Управление производственными факторами в молочном скотоводстве на основе информационно-аналитического обеспечения отрасли тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Тюренкова, Елена Николаевна |
| Место защиты | Санкт-Петербург-Пушкин |
| Год | 2011 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Управление производственными факторами в молочном скотоводстве на основе информационно-аналитического обеспечения отрасли"
ТЮРЕНКОВА Елена Николаевна
Управление производственными факторами в молочном скотоводстве на основе информационно-аналитического обеспечения отрасли
Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями в комплексами - АПК и сельское хозяйство)
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
2 1 ДПР 2011
Санкт-Петербург, Пушкин 2011
4844513
Диссертационная работа выпонена в Государственном научном учреждении Северо-Западный научно-исследовательский институт экономики и организации сельского хозяйства Российской академии сельскохозяйственных наук
Научный руководитель:
Официальные оппоненты:
кандидат экономических наук, доцент Суровцев Владимир Николаевич
доктор экономических наук, профессор Малыш Михаил Никифорович
Ведущая организация:
кандидат экономических наук Юрченко Татьяна Викторовна
ГНУ Всероссийский научно-исследовательский институт организации, производства, труда и управления в сельском хозяйстве Российской академии сельскохозяйственных наук
Защита состоится 27 апреля 2011 года на заседании диссертационного совета Д.006.055.01 в Государственном научном учреждении Северо-Западный научно-исследовательский институт экономики и организации сельского хозяйства Российской академии сельскохозяйственных наук по адресу: 196608, г. Санкт-Петербург - Пушкин, ш. Подбельского, д. 7, к. 233
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института.
Автореферат размещен на сайте www.szniesh.by.ru и разослан 25 марта 2011 года.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, с.н.с.
Е.О. Никифорова
Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования. Рост конкуренции на рынке молочной и мясной продукции, нестабильность цен на сырое молоко, вызванная колебаниями конъюнктуры на мировом рынке, низкие реализационные цены на мясо, непрогнозируемые изменения цен на все виды производственных ресурсов повышают требования к управлению отраслью. От того насколько поно руководители и специалисты сельскохозяйственных организаций и органов управления АПК учитывают при принятия решений отраслевые и региональные особенности производства молока, рыночную конъюнктуру на продукцию и ресурсы, возможности производственного потенциала, зависит уровень конкурентоспособности производства молока.
Одной из проблем в молочном скотоводстве является низкое качество управленческих решений. Хозяйства с одинаковым уровнем продуктивности, применяющие однотипные технологии, имеют различные производственно-экономические результаты. В значительной степени это вызвано отставанием научно-методического, нормативного и информационно-аналитического обеспечения.
Необходимым условием конкурентоспособности производства молока является интенсификация. Вовлечение в производственный процесс допонительных материальных и финансовых ресурсов, рост генетического продуктивного потенциала стада и интенсивности кормления животных требует повышения качества управления производственными факторами. Растут требования к детализации, точности, достоверности, оперативности измерения и оценки параметров, характеризующих технологический процесс в молочном скотоводстве.
Повышается актуальность разработки научных подходов, методов, экономических моделей, систем информационно-аналитического обеспечения, обеспечивающих повышение качества решений в сельскохозяйственных организациях и региональном уровне на основе мониторинга стада, своевременного выявления слабых мест и резервов повышения доходности, анализа и оценки влияния производственных факторов на конкурентоспособность производства продукции скотоводства - молока, мяса, племенного молодняка.
Степень изученности проблемы. Факторы производства в рыночной экономике находились в центре внимания классиков экономической науки. Роль и задачи системы управления, значение ее информационно-аналитической составляющей в формировании оптимального сочетания факторов в сложных производственных процессах рассматривали ведущие ученые-управленцы И. Ансофф, П. Друкер, Г.А. Саймон, Б.З. Мильнер, Л. Евенко и др. Проблемы повышения конкурентоспособности производства сельскохозяйственной продукции, роль в их решении организационно-управленческих факторов изучали экономисты-аграрники И.А. Атухов, АЛ. Костяев, В.В. Кузнецов, В.В. Милосердое, A.C. Миндрин, НЛ. Оксанич, ВЛ. Острецов, ПЛ. Першукевич, O.A. Родионова, В Л. Суровцев, АХ. Трафимов, ИГ. Ушачев, И.Ф. Хицков, Ю. Цед-диес, A.A. Черняев и др.
Учеными разных научных направлений за 2005-2010 гг. проведены исследования и опубликован ряд работ по изучению влияния различных факторов: технических, технологических, биологических и организационно-экономических на продуктивность животных и экономическую эффективность молочного скотоводства. Однако, исследования проблем обеспечения конкурентоспособности производства молока, как правило, концентрируются на таких организационно-производственных факторах как уровень концентрации поголовья в хозяйствах, продуктивность коров, интенсивность выращивания ремонтного молодняка, обеспеченность сельскохозяйственными угодьями, фондообеспеченность и фондовооруженность, производительность труда работников животноводства.
Вместе с тем, проблема повышения качества управления первичными производственными факторами в молочном животноводстве, в том числе на основе системы показателей характеризующей состояние и интенсивность использования молочного стада, исследована не достаточно.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является повышение качества управления производственными факторами при интенсификации производства молока на основе совершенствования информационно-аналитического обеспечения отрасли.
Дпядостжения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
- определена структура производственных факторов в молочном скотоводстве, обоснованы критерии их отнесения к категории управляемых;
Х сформулированы требования к информационно-аналитическому обеспечению управления отраслью в сельскохозяйственных организациях и на региональном уровне при интенсификации производства молока;
- проведен анализ н оценка влияния значимых производственных факторов на производственные и экономические результаты;
- разработаны модели, позволяющие выявлять внутренние резервы увеличения объемов производства, оценивать экономические потери при отклонении показателей, характеризующих состояние молочного стада, от нормативных, проводить оценку и прогноз производственно-экономических показателей в сельскохозяйственных организациях на основе информационно-аналитической системы управления молочным стадом;
- сформулированы предложения по формированию региональной информационно-аналитической системы (РИАС) в молочном скотоводстве Ленинградской области.
Область исследования соответствует требованию паспорта специальностей ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство: 1.2.42. Организационно-экономические аспекты управления технологическими процессами в сельском хозяйстве.
Объект и предмет исследование.. В качестве объекта исследования выступает система управления производственными факторами в молочном скотоводстве Ленинградской области. Предметом исследования является информа-
ционно-аналитическая составляющая системы управления производственными факторами при интенсификации производства молока.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды классиков экономической теории, отечественных и зарубежных ученых по вопросам управления производством, информационно-аналитического обеспечения интенсификации производства сельскохозяйственной продукции.
Для решения поставленных задач использовались методы исследований -абстрактно-логический, расчетно-конструктивный, экономико-статистические.
Информационную базу исследования составили статистические материалы Федеральной службы государственной статистики России и ее территориального органа в Ленинградской области, данные Комитета по агропромышленному и рыбохозяйственному комплексу Ленинградской области, отчеты племенных молочных хозяйств, базы данных по крупному рогатому скоту племенных хозяйств Ленинградской области, научные публикации и собственные разработки автора.
Научная новизна результатов исследования
В работе научно обоснованы и выявлены зависимости, характеризующие технологический процесс и состояние молочного стада, позволившие разработать модели и информационно-аналитическое обеспечение управления производственными факторами с целью повышения экономической эффективности мероприятий по интенсификации производства молока.
Конкретные положения, характеризующиеся научной новизной и составляющие предмет защиты, заключаются в следующем:
1. Выявлено, что управленческие воздействия следует направлять на производственные факторы первого порядка, которые регистрируются при ведении первичного учета, в то время как факторы второго (п-го порядка) являются производными и показывают уровень интенсивности использования животных в стаде. Уточнено влияние управляемых производственных факторов на производственно-экономические результаты в молочном скотоводстве по данным детализированного учета событий по животным сельскохозяйственных предприятий Ленинградской области.
2. Выявлено возрастание роли производственных факторов при управлении технологическими процессами и обоснована необходимость уточнения нормативно-справочных материалов, используемых в производственно-экономическом планировании, с учетом закономерностей, возникающих при интенсификации производства молока, в том числе неравномерность производства продукции по годам продуктивного использования коров при продожительности межотельного периода более года.
3. Сделан вывод, что оценка влияния исследуемых производственных факторов на производственные и экономические результаты с помощью разработанных моделей позволяет выявлять резервы в отрасли на уровне хозяйства, внутрихозяйственных подразделений и рабочих мест.
4. Обоснована целесообразность специалистам и руководителям сельскохозяйственных организаций при оценке, планировании и прогнозировании
основных производственно-экономических результатов использовать разработанные модели, включающие выявленные зависимости, и оперативную, детализированную информацию, характеризующую состояние животных стада, качественные параметры кормов, условия внешней и внутренней среды.
5. Предложено с целью обеспечения качества управления отраслью формировать РИАС по молочному скотоводству, используя постоянно обновляемые данные детализированного учета животных, для осуществления мониторинга молочного скотоводства, анализа факторов, влияющих на объемы и устойчивость производства, разработки прогнозов развития и доходности отрасли, поиска резервов повышения экономической эффективности.
Практическая значимость работы заключается в том, что сформулированные в исследовании положения и выводы могут быть использованы руководителями и специалистами сельскохозяйственных организаций и региональных органов АПК для повышения качества управленческих решений при интенсификации производства молока.
Апробация работы и публикации. Результаты исследования были использованы при выпонении НИР на тему 01.03.04.05. Разработать новую систему организационно-экономического механизма, обеспечивающего повышение конкурентоспособности продукции отраслей растениеводства и животноводства Северо-Запада РФ. Основные положения работы докладывались в 2009 и 2010 гг. на заседаниях Президиума СЗРНЦ Россельхозакадемии, ряде научно-пракгаческих конференций, прошли апробацию при выпонении НИР для Комитета по АПК и РК Ленинградской области и МСХ РФ. По материалам исследования было опубликовано 14 работ, в т.ч. 3 статьи в журналах, входящих в реестр ВАК РФ, общим объемом авторского текста 5,1 пл.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка литературы, включающего 132 наименования, и 1 приложение. Работа изложена на 175 страницах машинописного текста и включает 24 таблицы и 43 рисунка.
Во введении обоснована актуальность темы, показана степень ее изученности, сформулированы цель и задачи исследования, раскрыта научная новизна и практическая значимость работы.
В первой главе - Управление производственными факторами в молочном скотоводстве при интенсификации производства молока рассмотрены и обобщены взгляды на роль и задачи системы управления, значение информационно-аналитической составляющей в управлении производственными факторами в молочном скотоводстве при интенсификации производства молока.
Во второй главе - Анализ влияния основных производственных факторов на эффективность интенсификации производства молока в Ленинградской области проанализировано влияние значимых управляемых производственных факторов на производственные и экономические результаты, уровень конкурентоспособности производства молока.
В третьей главе - Модели эффективного управления производственными факторами при интенсификации производства продукции молочного скотоводства рассмотрены разработанные модели, обеспечивающие повышение качества решений при управлении производственными факторами в молочном ско-
товодстве на основе формирования информационно-аналитического обеспечения отрасли в сельскохозяйственных организациях и на уровне региона.
В заключение работы изложены обобщающие выводы и рекомендации по теме исследования.
Результаты исследований, выносимые на защиту
1. Производственные факторы в молочном скотоводстве: сущность, место в системе факторов производства, классификация, структура, подходы к управлению, оценка влияния
При принятии управленческих решений в молочном скотоводстве в условиях интенсификации производства необходимо учитывать множество внутренних и внешних, управляемых и неуправляемых факторов, что требует их систематизации и разработки структуры.
Факторами производства (от лат. factor Ч делающий, производящий), или иначе, производственными ресурсами (от фр-ressource Ч возможность, средство, способ), называют блага естественного и искусственного происхождения, используемые для производства (создания) необходимых людям конечных товаров и услуг.
Современные экономисты (например, Гальперин B.M. и др.) отмечают, что факторы производства не менее многочисленны и разнообразны, чем конечные потребительские товары.
В данной работе под производственными факторами понимается наиболее значимые элементы технологического процесса в молочном скотоводстве, оказывающие определенное воздействие на производственные и экономические результаты. Подробно исследованы производственные факторы, определяющие интенсивность использования стада, при этом факторы характеризующие интенсификацию доения, содержания и кормопроизводства рассматриваются как внешние (рис. 1).
Управлять производственными факторами предлагается на основе системы знаний об объекте управления с использованием определенного комплекса показателей, измеряемых количественно.
При интенсификации производства молока растет потребность в детализированном анализе технологического процесса, позволяющем устанавливать причины, оценивать последствия тех или иных отклонений от научно-обоснованных норм, выявлять резервы производства. На каждый результирующий производственно-экономический показатель оказывает влияние система факторов. Для системного подхода необходима комплексная оценка различных факторов, целевой подход к их изучению. Знание производственных факторов, умение определять их влияние на производственно-экономическую деятельность позволяют воздействовать на показатели посредством управления факторами, создавать механизм поиска резервов.
Рис. 1. Место производственных факторов в молочном скотоводстве в системе
факторов производства
Для измерения воздействия факторов применяются один или несколько показателей, зачастую имеющих разную размерность. Если фактор не удается измерить количественно, то не может быть измерена степень его влияния. В управлении производством важно иметь возможность как можно раньше выявлять и своевременно устранять негативное влияние тех или иных факторов, что требует детализации учета измеряемых показателей.
Классификация факторов и совершенствование методических подходов к их анализу, позволяют уточнить причинно-следственные связи в технологическом процессе производства молока, лочистить основные показатели от воздействия внешних и прочих факторов с тем, чтобы показатели, принятые для оценки деятельности предприятия, объективнее отражали влияние управленческих решений на результаты.
Комплексная классификация и разработка структуры факторов используется при моделировании управления интенсификацией производства молока: выделяются факторы, изучается специфика каждого из них, возможности учета и количественного измерения, как самих факторов, так и их влияния на результат, что позволило разработать производственно-экономические и компьютерные модели.
Факторы можно классифицировать по различным признакам, что дает возможность более точно определять их место и роль в формировании результативных показателей (табл. 1). Различие понятий показатель и фактор ус-
ловно, так как практически каждый показатель может рассматриваться как фактор другого показателя более высокого порядка, и наоборот.
Таблица 1
Классификационный признак' Группы факюров
По направленности воздействия (по отношению к объекту исследования) Внешние Внутренние
По управляемости Управляемые Неуправляемые
По уровню определенности Степень влияния определена (характер зависимости выявлен) Вероятностный характер Известны границы изменений
По виду зависимости Линейные Нелинейные
По возможности измерения влияния Измеряемые Неизмеряемые
По уровням иерархии (уровни управления) Менеджеры верхнего уровня Главные специалисты Специалисты и руководители среднего звена
По времени действия Краткосрочный период (менее года) Среднесрочный период (1-5 лет) Догосрочный период
По категориям Производственные Экономические
Производственные Характеризующие стадо (животных) Характеризующие корма
По уровню соподчиненности Первого порядка Второго порядка (п- порядка)
Факторы могут быть общими, т.е. влияющими на ряд показателей, или частными, специфическими для данного показателя. Обобщающий характер многих факторов объясняется связью и взаимной обусловленностью, которые существуют между отдельными показателями. Детализация факторов позволяет изучать влияние факторов различных уровней соподчиненности (рис. 2).
Традиционно в животноводстве принятие решений по производственному использованию коров возлагалось на специалистов среднего звена, которые руководствовались внутриотраслевыми нормативами (сервис-период - 60 дней, сухостойный период - 60 дней, продожительность хозяйственного использования 5-8 лактации и т.д.) и были ориентированы на получение одного теленка от коровы в год. Такой подход при низком уровне продуктивности был впоне обоснован.
При интенсификации молочного скотоводства, значительном увеличении продуктивности животных управление производственными факторами переходит на уровень главных специалистов и руководителей подразделений, а иногда и на уровень менеджеров организации. Они принимают решения по опре-
делению сочетания производственных факторов с учетом ограничения физиологических возможностей животных, обеспечивающих наилучший в данных условиях результат и доводят в качестве целевых показателей до руководителей среднего звена и испонителей их количественное значение.
ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФАКТОРЫ
Характеризующие стадо (животных)
Характеризующие кормление
Факторы первого порядка
отел (легкость отела, номер, месяц) ! суточный удой (количество, соматические клетки % жира, % бека, % лактозы) осеменение (наличие охоты, месяц, кратность, бык, вид семени, техник-биолог) взвешивание (масса, метод определения) запуск (способ затеска) выбытие (причина) ввод первотеки в стадо (месяц)
- качество объемистых кормов
- качество концентрированных кормов
Факторы второго порядка (п-го порядка)
генетический потенциал
(суточный удой 2 месяца, за 100 дней, кг)
кровность по улучшающей породе
продуктивность за 305 дней, за поную лактацию
сервиолериод
межотельный период
выход молодняка
сухостойный период
сохранность молодняка
возраст 1-го отела
ввод первотелок
выбытие (селекция, болезни, продажа) продожительность хозяйственного использования (ПХИ)
- поноценность кормления
- структура кормления
: подчеркнуты неуправляемые в настоящее время производственные факторы
Рис. 2. Структура производственных факторов в молочном скотоводстве
Управленческие воздействия следует направлять на производственные факторы первого порядка, которые регистрируются при ведении первичного учета, в то время как факторы второго (п-го порядка) характеризуют уровень интенсивности использования животных в стаде и дожны быть оптимизированы для получения наилучшего производственно-экономического результата.
Управляемость факторов понятие условное и зависит от поставленной задачи, а также временных и пространственных условий ее решения. Управлять можно только факторами, которые измеряются и учитываются.
В данном исследовании под управляемыми производственными факторами понимаются факторы, механизм влияния которых на производственно-экономический результат исследован и определен, что дает возможность в ходе воздействия на технологические процессы производства молока принимать решения об их изменении в целях повышения эффективности отрасли.
воздействия на технологические процессы производства молока принимать решения об их изменении в целях повышения эффективности отрасли.
В ходе исследования установлена взаимосвязь между факторами первого и второго порядка (п-го порядка), определена степень их влияния на производственные и экономические результаты отрасли. Для определения зависимостей обработано более одного милиона контрольных доек по 170 тысячам коров и выявлено влияние на:
1. Продуктивность коровы (за месяц, 305 дней, годовую, пожизненную):
- номера отела;
- генетического потенциала (за 100 дней);
- продожительности сервис-периода (межотельного);
- месяца отела;
- продожительности сухостойного периода;
- уровня кормления (качество кормов);
- кровности по улучшающей породе;
- хозяйства (прочие факторы).
2. Воспроизводство:
- уровня продуктивности;
- уровня кормления (качество кормов);
- месяца осеменения;
- техника-биолога (человеческий фактор).
3. Продожительность производственно-хозяйственного использования (ПХИ) коров:
- отела (вероятность выбытия при отеле);
- уровня продуктивности;
- ввода первотелок в стадо;
- сохранности молодняка;
- поноценности кормления (качество объемистых кормов);
- причины выбраковки;
- возраста 1-го отела.
Традиционно исследование влияния перечисленных производственных факторов на продуктивность коров за 305 дней лактации осуществлялось в рамках зоотехнической науки для решения селекционных задач, что оставляло в стороне решение вопросов повышения экономической эффективности и конкурентоспособности отрасли.
Определение и уточнение влияния производственных факторов на продуктивность за месяц, год, лактацию, продуктивную жизнь коровы с учетом экономических факторов позволило расширить круг решаемых задач по управлению отраслью, обеспечению ее эффективности (рис. 3).
При управлении отраслью с целью повышения ее конкурентоспособности необходимо учитывать всю совокупность факторов, принимать решения с учетом затрат по их изменению и полученных результатов. Необходима дальнейшая детализация учета первичных факторов: легкость отела, наличие соматических клеток в молоке, наличие охоты, биохимию крови, мочи, молока, ветеринарные обработки, результаты лечения и т.д., определение (измерение) их
которые приводят к значительным потерям продуктивности, проблемам с воспроизводством, оценить их влияние на рост затрат, снижение эффективности.
| ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФАКТОРЫ |
Характеризующие Характеризующие
стадо (животных) кормление
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
Производственные результаты:
- валовое производство молока
- мясо выбракованных животных
- нетели на продажу
- нетели для ввода в основное стадо
- наличие молодняка
> цена продукции
(иолоко, мясо, нетели, теки)
Х субсидии на продукцию и ресурсы
> стоимость ресурсов (кроив кортов)
Х стоимость кормов собственной заготовки
Х цена покупных кормов
Затраты (на стадо, на голову, на ед. продукции) Затраты по видам ресурсов
Общие затраты Себестоимость продукции
Финансово-экономические результаты (по отрасли и видам продукции)
Прибыль Рентабельность Маржинальные доходы
Рис. 3. Влияние производственных и экономических факторов на результаты в молочном скотоводстве
Автоматизация технологических процессов в молочном скотоводстве, использование многофункциональных электронных приборов, датчиков, специального программного обеспечения и компьютеров в хозяйствах, позволяет расширить количество автоматически измеряемых и учитываемых показателей при управлении отраслью.
2. Организационно-экономические аспекты управления технологическими процессами, предложения по совершенствованию нормативно-справочного обеспечения производственно-экономического планирования в молочном скотоводстве
Выявленные зависимости продуктивности от производственных факторов могут быть использованы в планировании для обеспечения экономической эффективности мероприятий интенсификации животноводства. Необходимость в уточнении нормативно-справочных материалов: сроки случки животных, возраст и масса животных, допускаемых в первую случку, выход приплода за год на маточное поголовье, сроки хозяйственного использования коров и др. вы-
звана значительным отклонением фактически сложившихся показателей в стадах с высокой продуктивностью коров от рекомендуемых в существующих справочниках по экономике сельского хозяйства*.
Анализ воспроизводства по продожительности сервис-периода в 2008 году показал, что 44% коров в племенных хозяйствах Ленинградской области имели сервис-период более 130 дней и 18% коров более 210 дней.
Тенденция увеличения сервис-периода наблюдалась во всех стадах области. Так, в 2003 году сервис-период составлял 132 дня, в 2008 году - 151 день. Одновременно, по данным бонитировки, удой за 305 дней лактации в племенных хозяйствах Ленинградской области возрос с 6069 кг (в 2003 г) до 7171 кг (в 2008 г).
Для оценки влияния сервис-периода на продуктивность использовались фактические данные по высокопродуктивным коровам Ленинградской области. В обработку были включены 574 коровы с одинаковым потенциалом продуктивности, оцененным по удою за первые 100 дней лактации, который составил 3850 кг (+/-10 кг) молока, т.е. с потенциальной продуктивностью за год свыше 10 000 кг, имеющие различный сервис-период.
Разница в надоях за 305 дней лактации при увеличении сервис-периода со 121 до 431 дня составила +591 кг, за год разница в надое возросла до 1678 кг. Следовательно, планировать производство молока необходимо исходя из фактических показателей, с учетом разработанных мер по их оптимизации. При оценке достигнутого уровня продуктивности стада нельзя ориентироваться на удой за 305 дней лактации, так как возникает преимущество нестельных животных в ущерб показателям воспроизводства. Расчеты свидетельствуют, что увеличение сервис-периода на каждые 5 дней приводит к потере 1,75 теленка на 100 коров.
Анализ баз данных племенных хозяйств Ленинградской области выявил, что в существующих экономических условиях прибыльность животноводства достигает максимума при среднем межотельном периоде 13 месяцев. Его дальнейшее увеличение приводит к снижению годового дохода от коровы.
Важным направлением повышения экономической эффективности производства молока является сокращение непродуктивного периода жизни коров, прежде всего, от рождения животного до первого отела, организация оптимальной структуры стада.
В хозяйствах Ленинградской области в среднем произошло снижение возраста первого отела с 951 дня в 2000 году до 831 дня в 2009 году, т.е. на 120 дней, что позволило получить экономию при выращивании ремонтных телок около 6000 руб. на 1 голову. В хозяйствах с высокой интенсивностью выращивания молодняка возраст первого отела сократися до 760 дней, что на 8-14% ниже рекомендуемого нормативного показателя (825-885 дней).
Анализ выявил изменение структуры стада по возрасту коров, выраженного в отелах. Значительное уменьшение возраста стада в отелах наблюдалось с
Справочник экономиста сельскохозяйственного предприятия: Нормативно-справочные материалы по экономике сельского хозяйства. М.: ООО Столичная типография. - 2008. - 472 с.
Анализ выявил изменение структуры стада по возрасту коров, выраженного в отелах. Значительное уменьшение возраста стада в отелах наблюдалось с 2000 по 2003 год (3,1 отела и 2,6 отела соответственно). В течение последних лет возраст коров колебася незначительно от 2,6 до 2,4 отелов. Низкий возраст коров в стаде снижает прибыль от племенной продажи ремонтного молодняка на 6-8 тыс. руб. в год в расчете на одну голову основного стада, ограничивает возможности организации расширенного воспроизводства в отрасли.
Важной задачей повышения эффективности молочного животноводства является увеличение сроков производственно-хозяйственного использования коров. За последние десять лет продожительность хозяйственного использования (ПХИ) снизилась на 186 дней, но в сравнении с 2004 годом увеличилась на 60 дней и составила в 2009 году 1170 дней. Увеличение возраста ПХИ коров за последние три года сопровождалось одновременным повышением их пожизненной продуктивности на 625 кг молока, что в ценах 2009 года соответствует допонительной выручке 8100 руб. на голову.
Традиционно управленческие решения в молочном скотоводстве основываются на двух типах информации: бухгатерской и производственной. Критериями для решений инвесторов, кредиторов, менеджеров, как правило, являются экономические показатели, рассчитанные на основе бухгатерского учета.
Вместе с тем, не всегда решения, принятые по данным бухгатерского учета являются оптимальными. Управленческие решения о снижении убытков за счет отказа от раннего выбытия первотелок, принимаемые по данным бухгатерского учета, не учитывают специфики отрасли, связанной с необходимостью своевременного устранения селекционного брака, ограничивающего рост продуктивности стада.
В редакции ПБУ, принятой в 2006 году, Учет основных средств разрешена амортизация по продуктивному скоту, установлен срок полезного использования 5-7 лет. Если происходит ранняя выбраковка коровы, затраты списываются на убытки. На основе вывода, что затраты на корову не окупились, принимается решение о необходимости увеличения продуктивного срока каждой коровы, так как каждая корова - основное средство. В результате такого решения средняя продожительность хозяйственного использования животных по стаду может быть увеличена, но при этом происходит замедление прогресса по совершенствованию продуктивных качеств стада из-за ограничения возможности селекционной выбраковки. Необходимо, чтобы принимаемые решения, направленные на повышение текущей доходности отрасли не противоречили основным принципам селекционной работы, обеспечивающей стратегическую конкурентоспособность.
С точки зрения бухгатерского учета ранняя выбраковка является неэффективным использованием основных средств. Поэтому для повышения доходности отрасли необходимо увеличение средних показателей в стаде за счет увеличения продожительности хозяйственного использования лучших коров, с точки зрения выбранных критериев, и своевременное выявление и удале-
Следовательно, управляя технологическими процессами производства молока, интенсивностью использования стада, которая характеризуется уровнем продуктивности и воспроизводства, продожительностью хозяйственного использования животных, необходимо учитывать влияние производственных факторов на экономическую эффективность, ориентируясь при этом на детализированный учет по каждому животному, а не на средние показатели по стаду.
Одним из значимых производственных факторов в молочном скотоводстве является межотельный период. Его влияние на экономическую эффективность производства молока неоднозначно и зависит от продожительности периода, выбранного для анализа, достигнутого уровня продуктивности коров, потребности в племенном молодняке, вынужденной выбраковки коров в стаде, продожительности сухостойного периода, цен на продукцию и ресурсы.
Для определения влияния производственных факторов на производственно-экономические результаты нами разработана модель, в которой сухостойный период определен как постоянная величина, межотельный период изменяется за счет продожительности сервис-периода. Для анализа выбран годовой интервал, т.к. по существующим нормативам межотельный период равен 365 дням, кроме того, экономический анализ, прогнозирование развития производства, расчет финансовых показателей также выпоняется за годовой период. В рассчитанном с помощью модели примере приняты: продуктивность - 9000 га-молока на 1 корову за год, продожительность хозяйственного использования коровы - 5 лет, что является минимальным значением, рекомендуемым при планировании в молочном скотоводстве.
Рассматривались три варианта лактационных кривых (табл. 2). Первый вариант показывает возможности животного по производству продукции (молоко и телята) при продожительности межотельного периода 365 дней. Данные параметры соответствуют получению одного теленка за каждый расчетный год. Второй вариант соответствует фактически сложившейся продожительности межотельного периода в племенных хозяйствах Ленинградской области (в среднем 440 дней), в течение которого получают от коровы 4 теленка за 5 лет. Третий вариант (в среднем 393 дня) - оптимальный межотельный период с позиции объемов производства молока и экономических результатов в конкретных условиях.
Модель позволяет ответить на вопрос, что будет происходить с объемами производства, удоем на фуражную корову, затратами, себестоимостью, выручкой, прибылью, рентабельностью молока в плановые периоды при различной продожительности межотельного периода. Для расчета были заданы следующие показатели стоимости продукции и ресурсов: молоко - 10 рубУкг, комбикорм - 8 руб./кг, объемистый корм собственной заготовки - 1 рубУкг, прочие затраты на 1 корову в день - 85 руб.
При продожительности сервис-периода 85 дней производство от коровы молока и телят, а также доходы, затраты, прибыль, себестоимость и рентабельность молока оказываются равномерными по всем годам использования животных (МОП-365 дней, табл. 2).
ность молока оказываются равномерными по всем годам использования животных (МОП-365 дней, табл. 2).
Таблица 2
Влияние межотельного периода на производственные и экономические результаты на 1 корову по годам хозяйственного использования
Надой, кг За год прибыль с нарастающим ИТОГОМ, тыс.руб. | % * первому году себестоимость, рубг.
Варианты 1 1 ч л за 305 дней 1 I е V 0 8 | за год % к первому году удой на 1 день с нарастающим 1 ИТОГОМ 0 р Хя 1 е- СО м доходы, тыс. руб. прибыль, тыс. руб. з г 1 8.
а о 1 9000 9000 9000 100 24.66 9000 78,2 90,0 11,8 11,8 20,0 8,69 15,1
ч 2 9000 9000 9000 100 24,66 18000 78,2 90,0 11,8 23,6 20,0 8,69 15,1
ло 3 9000 9000 9000 100 24,66 27000 78,2 90,0 11,8 35,3 20,0 8,69 15,1
С о 4 9000 9000 9000 100 24,66 36000 78,2 90,0 11,8 47,1 20,0 8,69 15,1
5 9000 9000 9000 100 24,66 45000 78,2 90,0 11,8 58,9 20,0 8,69 15,1
я: л> 1 9473 10612 10458 100 28,65 10458 85,1 104,6 193 19,5 34,0 8,14 22,9
2 9473 10612 9312 89,0 25,51 19770 79,5 93,1 13,6 33,1 23,7 8,54 17,1
3 9473 10612 8785 84,0 24,07 28555 77,1 87,8 10,7 43,8 18,7 8,78 13,9
С с 4 9473 10612 8378 80,1 22,95 36933 75,6 83,8 8,2 52,0 14,3 9,02 10,9
г 5 9473 10612 7937 75,9 21,75 44870 74,1 79,4 5,3 57,3 9,2 9,33 7,1
ВС 1 9276 9636 9636 100 26,40 9636 81,2 96,3 15,2 15,2 22,1 8,43 18,7
ч 2 9276 9636 9636 100 26,40 19272 81,2 96,3 лV 30,3 22,1 8,43 18.7
3 9276 9636 9338 96,9 25,58 28610 79,8 93,4 13,6 43,9 19,8 8,54 17,1
С О 4 9276 9636 9147 94,9 25,06 37757 78,8 91,5 12,6 56,6 18,4 8,62 16,0
г 5 9276 9636 9034 93,8 24,75 46791 78,3 90,3 12,0 68,6 17,5 8,67 1М
Увеличение межотельного периода до 440 дней и сервис-периода до 160 дней, приводит к значительным колебаниям производства молока, затрат и прибыли по годам использования коров. Производство молока за 2,3,4,5 годы снижается на 11-25 % относительно первого года, в котором уровень удоя на фуражную корову оказывается самым высоким, что связано практически с отсутствием влияния стельности и сухостойных дней на молочную продуктивность в первый год использования коровы. Пожизненная продуктивность при увеличенном до 440 дней межотельном периоде снижается на 205 кг за 5 лет (МОП-440 дней, табл. 2).
Значительному колебанию по годам использования коровы подвержены основные экономические показатели: затраты, выручка, прибыль, себестоимость и рентабельность производства молока.
Так, в первый год использования коровы получено 34% прибыли от общего объема за 5 лет. Затраты к концу расчетного периода снизились на 11,0 тыс. руб. по отношению к первому году, продуктивность снизилась на 2521 кг, прибыль уменьшилась на 14,2 тыс. руб., себестоимость производства 1 кг молока увеличилась на 1,19 рублей. Это привело к снижению рентабельности с 22,9% до 7,1% с первого по пятый год использования коровы. Кроме того, при увели-
В племенных хозяйствах Ленинградской области имеются значительные резервы увеличения экономической эффективности за счет сокращения сервис-периода со 152 дней (2008 г.) до 113 дней. В данном варианте при уровне продуктивности коров 9000 кг и существующих ценах на ресурсы и продукцию будет получена наибольшая прибыль от реализации молока (МОП-393 дня, табл. 2).
На практике влияние межотельного периода на экономические показатели молочного стада трудно оценить из-за равномерности отелов в течение года, скачков цен на ресурсы и молоко, значительного ввода в стадо первотелок. Косвенно оценку можно провести в хозяйствах, закупавших скот, либо продавших нетелей и сокративших ввод первотелок в стадо.
При межотельном периоде, значительно превышающем год, происходят значительные колебания производства молока и экономических показателей по годам использования коров в расчете на 1 голову. Продожительность межотельного периода, равная 390-400 дней и сервис-периода - 110-115 дней является оправданной для высокопродуктивных стад при существующих условиях кормления, ухода, содержания и целого ряда других факторов.
Следовательно, при расчете показателей экономической эффективности производства молока необходимо учитывать неравномерность производства продукции по годам продуктивного использования при продожительности межотельного периода более года.
3. Выявление резервов повышения доходности отрасли на уровне хозяйства, внутрихозяйственных подразделений и рабочих мест посредством оценки влияния производственных факторов
Для повышения качества решений в молочном скотоводстве в хозяйствах нами разработана модель, реализованная в программном продукте Селэкс. Она позволяет на уровне предприятия осуществлять информационное обеспечение оперативного и текущего планирования объемов производства продукции, оценивать упущенный доход при отклонении производственных факторов от оптимальных показателей, выявлять и количественно оценивать резервы улучшения производственных и экономических результатов. Использование разработанной модели позволяет обосновывать управленческие решения, направленные на сокращение материальных издержек производства продукции и рост ее объемов.
Модель обеспечивает взаимосвязь информации различных уровней управления, позволяет принимать решения по использованию каждого животного с позиции эффективности отрасли.
На основе базы данных программы Селэкс, накопленной в хозяйстве при вводе оперативных событий, имеется возможность прогнозировать развитие животноводства на месяц, квартал, год. Расчеты проводятся на основе фактической продуктивности, физиологического состояния и племенной ценности каждого животного, что существенно повышает качество прогноза объемов производства продукции.
дого животного, что существенно повышает качество прогноза объемов производства продукции.
В результате решения задачи по месяцам и за весь плановый период, по подразделениям и хозяйству в целом определяются:
- продуктивность по каждой корове;
- количество отелов и осеменений;
- планы и прогнозы валового производства молока, количество фуражных коров и удой на 1 фуражную корову;
- количественный состав стада по среднесуточным надоям, который используется для расчета кормовых рационов и потребности в кормах на любой плановый период.
Расчет упущенного дохода, проведенный на примере данных большой группы хозяйств Ленинградской области в 2007г. и 2008г., показал значительное влияние выбранных производственных факторов. Так, экономические потери, выраженные через недополученную продукцию, в анализируемых хозяйствах составляют в процентах от общих потерь:
- от абортов и мертворожденных телят - 2-14 %;
- от необоснованного снижения продуктивности - 2-17%;
- от удлиненного сервис-периода при норме 90 дней - 2-17 %;
- от нереализованного генетического потенциала - 0-79%;
- от недостаточного раздоя новотельных коров - 13-75 %.
Уровень потерь по тем или иным причинам существенно различается, что свидетельствует не только о разном качестве управленческих решений в конкретных хозяйствах, но и о наличии резервов улучшения экономических результатов. Полученные данные могут служить основой производственно-финансового планирования.
Для оценки влияния кормления на продуктивность коров использовались данные по качеству кормов за три года в ряде хозяйств Ленинградской области. Анализировалось влияние качества объемистых кормов на ПХИ и молочную продуктивность коров в различные фазы лактации и экономические результаты хозяйств.
При статистической обработке материалов определено достоверное и значимое увеличение продожительности хозяйственного использования коров (на 300 дней) при увеличении концентрации обменной энергии объемистых кормов с 7,8 до 10 МДж, т.е. увеличение содержания обменной энергии в 1кг сухого вещества объемистых кормов на 1МДж увеличивает продожительность хозяйственного использования животных в среднем на 135 дней. В то время как увеличение в структуре рациона концентрированных кормов на 1% уменьшает продожительность жизни коров в среднем на 3 дня.
4. Модель управления доходностью молочного скотоводства в сельскохозяйственных организациях на основе выявленных производственных зависимостей
Эффективное управление доходностью в молочном скотоводстве является необходимой предпосыкой обеспечения устойчивой конкурентоспособности производства. Для этого следует проводить оценку эффективности в целом по
отрасли, а не по видам продуктов: молоко, мясо (откорм), животные на племенную продажу, что связано с технологической взаимозависимостью затрат ресурсов и объемов получения всех видов продукции. При управлении доходностью в животноводстве важнейшей задачей является соблюдение баланса между текущими доходами (выручка за молоко и племенную продажу) и линвестициями в будущее (генетический прогресс стада).
При принятии решений следует учитывать, что бухгатерский учет формирует слишком обобщенную информацию, это затрудняет возможность ее использования при управлении производственным процессом. Производственная информация, является более детальной, так как собирается, хранится и анализируется по принципу функциональной специализации.
Однако каждый специалист и руководитель среднего звена для принятия решений использует информацию, полученную в рамках испонения своих обязанностей, мало принимая в расчет данные других специалистов. Специалисты и руководители среднего звена, ориентируясь на свою информацию стремятся к локальному оптимуму, не всегда оценивают последствия принимаемых решений на общеотраслевые финансово-экономические результаты.
В настоящее время имеются локальные программные продукты, обеспечивающие работу специалистов и решение отдельно взятых задач: управление доением и селекционно-племенной работой, оптимизация кормления и кормопроизводства, бухгатерский учет.
Разработанная нами на основе выявленных производственных зависимостей модель позволяет специалистам и руководителям сельскохозяйственных организаций оценивать, планировать и прогнозировать основные производственно-экономические результаты, используя оперативную, детализированную информацию, характеризующую состояние животных стада, качественные параметры кормов, условия внешней и внутренней среды.
Модель способствует преодолению жесткой функциональной специализации, позволяет реализовать систему формирования и анализа интегрированной информации, поступающей от специалистов и руководителей среднего звена, провести экономическую оценку (прогноз) влияния совокупности внутренних и внешних факторов на производственные и финансовые показатели отрасли (рис. 4).
Появляется возможность определять степень влияния каждого фактора и ответить на вопрос, что будет происходить с прибылью, выручкой, рентабельностью, затратами, объемами производства молока и мяса, численностью нетелей, выращиваемых для воспроизводства стада и на продажу, другими показателями при изменении: сервис-периода, ввода нетелей в основное стадо, качества кормов собственной заготовки, уровня продуктивности коров и т.д., с учетом изменения цен на продукцию, размера дотаций, цен на ресурсы. Ответы на эти вопросы помогут повысить качество решений в сельскохозяйственных организациях при управлении молочным скотоводством.
Управление селехционно-племвнной работой
Рис. 4. Предлагаемая схема информационного обеспечения управления доходностью молочного скотоводства
Разработанный на основе модели программный модуль Оценка и прогноз доходности комплекса программ Селэкс, позволяет специалистам и руководителям сельскохозяйственных организаций определять производственные факторы, обеспечивающие повышение экономической эффективности, проводить оценку их влияния на финансово-экономические результаты деятельности отрасли.
5. Модель региональной информационно-аналитической системы управления молочным скотоводством
Повышение эффективности производства продукции молочного скотоводства до уровня лучших мировых производителей требует формирования региональной информационно-аналитической системы управления отраслью (РИАС). На основании анализа существующего информационного обеспечения управления молочным животноводством в Ленинградской области, разработаны предложения по его совершенствованию, определен перечень участников и решаемых задач, порядок выпонения функций и взаимодействия в РИАС (рис. 5). Реализация предлагаемой модели РИАС позволит решить задачу по формированию единого информационного пространства в молочном скотоводстве, осуществить интеграцию данных на основе централизованного сбора оперативной детализированной информации, поступающей из различных источников, ее накопление и анализ для обеспечения управления отраслью на различных уровнях: хозяйство - район - регион.
Возможности РИАС возрастают при использовании приборов электронного измерения различных производственных параметров (электронные весы, сканеры, приборы определения качества, ЯРЮ-метки), различных программ управления доением (стадом), поставляемых с доильным оборудованием,
Рва 5. Предлагаемая схема РИАС
Карточки 1-МОД МЛйС.
МЛОЛ.МЛЯС. Рмульгатецемш быков на инвесту нстометщ. Реестр коаяВст в&шст ншмм ниц ||п
вниигрж,
ИЗ РФ, ^
ниэех, ниптииэсх
Квргткя г- коц эдяс, ИЮДОетжнмбыю)
Данные по производству м
сшпгаэдууг.со!
Карте*** 1-МЯС.
Подворв пар. Пдопояпм* вдмы. результаты контроля сачаства ютокв. Группы ФК. Полодпдаив
Д9СТ6МРН0СТМ ГРОНСХОЖДЯЙЙЯ.
ГШ. АНОМИЦЦ Г>ЯОП1Ш1рОЖ>И Рааупьям 1мпи ецвмт очветаа кпшл. ммыпмиаимвв рввелы Оммка м типу твлоомвити мерей. Рпужг*ты;цга1<ост1иеою иесвдотий
Консультационная служба
таких как Afifarm (фирма AF1MILK, Израиль), DairyPlan (фирма WestfaliaSurge Гемания), Alpro (фирма Dlavai, Швеция).
Эта программы позволяют учитывать помимо продуктивности животных множество других производственных параметров, результаты передавать в программы ведения племенного и зоотехнического учета. Интеграция информации в РИАС позволяет избежать повторного ввода данных, обеспечивая прямую экономию, повышение оперативности и достоверности, за счет снижения вероятности ошибок и влияния человеческого фактора.
Интеграция данных, поступающих от различных организаций, занимающихся проблемами молочного скотоводства, и служб сельскохозяйственных предприятий: зоотехнической, ветеринарной, бухгатерской, экономической, значительно облегчит, ускорит и сделает более эффективной работу специалистов в хозяйствах, районных и региональных органах управления, сократит затраты на подготовку информации, улучшит качество принимаемых решений по управлению отраслью.
Существующие формы отчетности могут допоняться и изменяться по мере развития РИАС. Определение органами управления прав доступа пользователей к данным, хранимым в базе РИАС, обеспечит санкционированное использование информации и контроль за ее распространением.
Одной из целей создания РИАС является мониторинг состояния животноводства в Ленишрадской области, который обеспечит принятие своевременных мер для успешного выпонения взятых регионом обязательств перед федеральными органами управления.
Сформулированы требования к порядку проведения мониторинга для обеспечения организации и контроля не только селекционно-племенной работы, но и управления технологическими процессами производства продукции животноводства.
Реализация разработанной модели РИАС позволит повысить конкурентоспособность производства продукции молочного животноводства на уровне хозяйств и региона.
Основное содержание диссертации отражено в следующих работах
Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях:
1. Тюренкова E.H. Роль информационных технологий в развитии молочного животноводства / E.H. Тюренкова, В.Н. Суровцев // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2008. - №1. - С. 40-44. (0,2 пл., в т.ч. авт. 0,1)
2. Тюренкова EJH. Методические подходы к обоснованию цены на молоко / E.H. Тюренкова, В.Н. Суровцев, H.A. Лоскутов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2008. - №6. - С. 23-26. (0,3 п.л. в т.ч. авт. 0,1)
3. Тюренкова E.H. Интегрированные информационные технологии в управлении процессами интенсификации производства молока / E.H. Тюренкова, В.Н. Суровцев // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2009. -№1. - С. 43-46. (2,5 пл. в т.ч. авт. 0,3)
Статьи, опубликованные в прочих научных изданиях:
4. Тюренкова E.H. Роль информационных технологий в интенсификации молочного животноводства // Интенсификация и эффективность отраслей животноводства России: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. - М.: Восход - А. - 2007. - С. 442-446. (0,3 пл.)
5. Тюренкова E.H. Региональные информационные технологии в молочном скотоводстве. - СПб.: AMA НЗ РФ, 2007. (0,2 пл.)
6. Тюренкова ЕЛ. Интернированные информационные технологии в молочном животноводстве повышают конкурентоспособность производства молока // Сборник 24-ой научно-практической конференции. - СПб.: AMA НЗ РФ,
2008. (0,4 пл.)
7. Тюренкова E.H. Влияние различных факторов на экономическую эффективность молочного животноводства (методические рекомендации). - СПб.: AMA НЗ РФ, 2008. (1,2 пл.)
8. Тюренкова E.H. Влияние производственных параметров стада на экономическую эффективность молочного животноводства // АПК ЭКСПЕРТ. -
2009. - №1. - С. 18-19. (0,2 пл.)
9. Тюренкова E.H. Совершенствование управлением в молочном животноводстве // Эффективное животноводство. - 2009. - №4. - С. 20-27. (0,2 пл.)
Ю.Тюренкова E.H. Методические подходы к управлению процессами интенсификации и повышения конкурентоспособности производства молока (рекомендации) // А.И. Костяев, В.Н. Суровцев, E.H. Тюренкова, Д.Г. Лаптева - М. - 2008. - 50 с. (3,0 пл. в т.ч. авт. 0,3 пл.)
11.Тюренкова E.H. Управление доходностью производства молока с помощью информационных технологий / В.Н. Суровцев, Д.Г. Тюрина, E.H. Тюренкова, Ю.Н. Никулина, E.H. Частикова, М.А. Пономарев, Е.В. Щедрин // Повышение конкурентоспособности производства молока в сельскохозяйственных организациях (рекомендации). - СПб.: ГНУ СЗНИЭСХ, 2009. (6,2 пл. в т.ч. авт. 0,7 пл.)
12.Тюренкова E.H. Применение информационных технологий для анализа качества кормовой базы в регионе / E.H. Тюренкова, М.Т. Мороз, И.А. Марк // Материалы научно-практической конференции ФГНУ Росинформагротех. - М. -2005. (03 пл. в т.ч. авт. 0,1 пл.)
13. Тюренкова E.H. Оценка экономических потерь в животноводстве на основе баз данных системы СЕЛЭКС / E.H. Тюренкова, МТ. Мороз // Материалы научно-практической конференции ФГНУ Росинформагротех. - М. - 2005. (ОД пл. в т.ч. авт. 0,1 пл.)
14. Тюренкова E.H. Увеличение продожительности хозяйственного использования коров и повышение экономической эффективности и конкурентоспособности молочного животноводства в хозяйствах Ленинградской области (рекомендации) / E.H. Тюренкова, О.В. Прошина, Д.В. Михайлов Н Комитет по агропромышленному и рыбохояйствеиному комплексу Ленинградской области. - СПб.: AMA НЗ РФ, 2007. (2,8 пл. в т.ч. авт. 0,9 пл.)
Подписано к печати 23 марта 2011 г. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Объем 1.0 пл. Тираж 100 экз. Заказ № 62 Отпечатано в типографии ГНУ СЗНИИМЭСХ Санкт-Петербург-Павловск, пос. Тярлево, Фильтровское шоссе, 3
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Тюренкова, Елена Николаевна
Введение
Глава 1. Управление производственными факторами в молочном скотоводстве при интенсификации производства молока
1.1 Производственные факторы в молочном скотоводстве: сущность, место в системе факторов производства, классификация, структура, подходы к управлению
1.2 Основные требования и подходы к повышению качества управления отраслью
1.3 Информационно-аналитическое обеспечение управления производственными факторами при интенсификации производства молока
Глава 2. Анализ влияния основных производственных факторов на эффективность интенсификации производства молока в Ленинградской области
2.1 Тенденции развития и экономическая эффективность производства молока в племенных хозяйствах
2.2 Анализ влияния управляемых производственных факторов на производственно-экономические результаты в молочном скотоводстве
2.3 Зависимость основных параметров стада от качества кормов и интенсивности кормления
Глава 3. Модели эффективного управления производственными факторами при интенсификации производства продукции молочного скотоводства
3.1 Модели для формирования прогноза развития отрасли и оценки экономических потерь
3.2 Модель управления доходностью молочного скотоводства в сельскохозяйственных организациях на основе выявленных производственных зависимостей
3.3 Модели информационно-аналитического обеспечения управления молочным скотоводством в регионе
Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление производственными факторами в молочном скотоводстве на основе информационно-аналитического обеспечения отрасли"
Актуальность темы исследования. Рост конкуренции на рынке молочной и мясной продукции, нестабильность цен на сырое молоко, вызванная колебаниями конъюнктуры на мировом рынке, низкие реализационные цены на мясо, непрогнозируемые изменения цен на все виды производственных ресурсов повышают требования к управлению отраслью. От того, насколько поно руководители и специалисты сельскохозяйственных организаций и органов управления АПК учитывают при принятии решений отраслевые и региональные особенности производства молока, рыночную конъюнктуру на продукцию и ресурсы, возможности производственного потенциала, зависит уровень конкурентоспособности производства молока.
Одной из проблем в молочном скотоводстве является низкое качество управленческих решений. Хозяйства с одинаковым уровнем продуктивности, применяющие однотипные технологии, имеют различные производственно-экономические результаты. В значительной степени это вызвано отставанием научно-методического, нормативного и информационно-аналитического обеспечения.
Необходимым условием конкурентоспособности производства молока является интенсификация. Вовлечение в производственный процесс допонительных материальных и финансовых ресурсов, рост генетического продуктивного потенциала стада и интенсивности кормления животных требует повышения качества управления производственными факторами. Растут требования к детализации, точности, достоверности, оперативности измерения и оценки параметров, характеризующих технологический процесс в молочном скотоводстве.
Повышается актуальность разработки научных подходов, методов, экономических моделей, систем ииформационно-аналитического обеспечения, обеспечивающих повышение качества решений в сельскохозяйственных организациях и региональном уровне на основе мониторинга стада, своевременного выявления слабых мест и резервов повышения доходности, анализа и оценки влияния производственных факторов на конкурентоспособность производства продукции скотоводства - молока, мяса, племенного молодняка.
Степень изученности проблемы. Факторы производства в рыночной экономике находились в центре внимания классиков экономической науки. Роль и задачи системы управления, значение ее информационно-аналитической составляющей в формировании оптимального сочетания факторов в сложных производственных процессах рассматривали ведущие ученые-управленцы И. Ансофф [4], П. Друкер [20, 21], Г.А. Саймон [91], Б.З. Мильнер [48], Л.И. Евенко [22] и др. Проблемы повышения конкурентоспособности производства сельскохозяйственной продукции, роль в их решении организационно-управленческих факторов изучали экономисты-аграрники И.А. Атухов [3], А.И. Костяев [31, 32, 33], В.В. Кузнецов [37,38], В.В. Мило-сердов [47], A.C. Миндрин [49], Н.И. Оксанич [66, 67], В.Н. Острецов [33], П.М. Першукевич [69], O.A. Родионова [87], В.Н. Суровцев [102, 103], А.Г. Трафимов [105], И.Г. Ушачев [108], И.Ф. Хицков [114], Ю. Цеддиес [116], A.A. Черняев [117] и др.
Учеными разных научных направлений за 2005-2010 гг. проведены исследования и опубликован ряд работ по изучению влияния различных факторов: технических, технологических, биологических и организационно-экономических на продуктивность животных и экономическую эффективность молочного скотоводства. Однако, исследования проблем обеспечения конкурентоспособности производства молока, как правило, концентрируются на таких организационно-производственных факторах как уровень концентрации поголовья в хозяйствах, продуктивность коров, интенсивность выращивания ремонтного молодняка, обеспеченность сельскохозяйственными угодьями, фондообеспеченность и фондовооруженность, производительность труда работников животноводства.
Вместе с тем, проблема повышения качества управления первичными производственными факторами в молочном животноводстве, в том числе на основе системы показателей, характеризующих состояние и интенсивность использования молочного стада, исследована не достаточно.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является повышение качества управления производственными факторами при интенсификации производства молока на основе совершенствования информационно-аналитического обеспечения отрасли.
Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
- определена структура производственных факторов в молочном скотоводстве, обоснованы критерии их отнесения к категории управляемых;
- сформулированы требования к информационно-аналитическому обеспечению управления отраслью в сельскохозяйственных организациях и на региональном уровне при интенсификации производства молока;
- проведен анализ и оценка влияния значимых производственных факторов на производственные и экономические результаты;
- разработаны модели, позволяющие выявлять внутренние резервы увеличения объемов производства, оценивать экономические потери при отклонении показателей, характеризующих состояние молочного стада, от .нормативных, проводить оценку и прогноз производственно-экономических показателей в сельскохозяйственных организациях на основе информационно-аналитической системы управления молочным стадом;
- сформулированы предложения по формированию региональной информационно-аналитической системы (РИАС) в молочном скотоводстве Ленинградской области.
Область исследования соответствует требованию паспорта специальностей ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами -АПК и сельское хозяйство: 1.2.42. Организационно-экономические аспекты управления технологическими процессами в сельском хозяйстве.
Объект и предмет исследования. В качестве объекта исследования выступает система управления производственными факторами в молочном скотоводстве Ленинградской области. Предметом исследования является информационно-аналитическая составляющая системы управления производственными факторами при интенсификации производства молока.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили научные труды классиков экономической теории, отечественных и зарубежных ученых по вопросам управления производством, информационно-аналитического обеспечения интенсификации производства сельскохозяйственной продукции.
Для решения поставленных задач использовались методы исследований Ч абстрактно-логический, расчетно-конструктивный, экономико-статистические.
Информационную базу исследования составили статистические материалы Федеральной службы государственной статистики России и ее территориального органа в Ленинградской области, данные Комитета по агропромышленному и рыбохозяйственному комплексу Ленинградской области, отчеты племенных молочных хозяйств, базы данных по крупному рогатому скоту племенных хозяйств Ленинградской области, научные публикации и собственные разработки автора.
Научная новизна результатов исследования
В работе научно обоснованы и выявлены зависимости, характеризующие технологический процесс и состояние молочного стада, позволившие разработать модели и информационно-аналитическое обеспечение управления производственными факторами с целью повышения экономической эффективности мероприятий по интенсификации производства молока.
Конкретные положения, характеризующиеся научной новизной и составляющие предмет защиты, заключаются в следующем:
1. Выявлено, что управленческие воздействия следует направлять на производственные факторы первого порядка, которые регистрируются при ведении первичного учета, в то время как факторы второго (п-го порядка) являются производными и показывают уровень интенсивности использования животных в стаде. Уточнено влияние управляемых производственных факторов на производственно-экономические результаты в молочном скотоводстве по данным детализированного учета событий по животным сельскохозяйственных предприятий Ленинградской области.
2. Выявлено возрастание роли производственных факторов при управлении технологическими процессами и обоснована необходимость уточнения нормативно-справочных материалов, используемых в производственно-экономическом планировании, с учетом закономерностей, возникающих при интенсификации производства молока, в том числе неравномерность производства продукции по годам продуктивного использования коров при продожительности межотельного периода более года.
3. Сделан вывод, что оценка влияния исследуемых производственных факторов на производственные и экономические результаты с помощью разработанных моделей позволяет выявлять резервы в отрасли на уровне хозяйства, внутрихозяйственных подразделений и рабочих мест.
4. Обоснована целесообразность специалистам и руководителям сельскохозяйственных организаций при оценке, планировании и прогнозировании основных производственно-экономических результатов использовать разработанные модели, включающие выявленные зависимости, и оперативную, детализированную информацию, характеризующую состояние животных стада, качественные параметры кормов, условия внешней и внутренней среды.
5. Предложено с целью обеспечения качества управления отраслью формировать РИАС по молочному скотоводству, используя постоянно обновляемые данные детализированного учета животных, для осуществления мониторинга молочного скотоводства, анализа факторов, влияющих на объемы и устойчивость производства, разработки прогнозов развития и доходности отрасли, поиска резервов повышения экономической эффективности.
Практическая значимость работы заключается в том, что сформулированные в диссертационном исследовании положения и выводы могут быть использованы руководителями и специалистами сельскохозяйственных организаций и региональных органов АПК для повышения качества управленческих решений при интенсификации производства молока.
Апробация работы и публикации. Результаты диссертационного исследования были использованы при выпонении НИР на тему 01.03.04.05. Разработать новую систему организационно-экономического механизма, обеспечивающего повышение конкурентоспособности продукции отраслей растениеводства и животноводства Северо-Запада РФ. Основные положения работы докладывались в 2009 и 2010 гг. на заседаниях Президиума СЗРНЦ Россельхо-закадемии, ряде научно-практических конференций, прошли апробацию при выпонении НИР для Комитета по АПК и РК Ленинградской области и МСХ РФ.
По материалам исследования было опубликовано 14 работ, в т.ч. 3 статьи в журналах, входящих в реестр ВАК РФ, общим объемом авторского текста 5,1 п.л.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Тюренкова, Елена Николаевна
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. При управлении молочным скотоводством в условиях интенсификации необходимо учитывать множество внутренних и внешних, управляемых и неуправляемых факторов, что требует их систематизации и разработки структуры, исследования их влияния на производственные и экономические результаты.
Под производственными факторами понимается наиболее значимые элементы технологического процесса в молочном скотоводстве, оказывающие определенное воздействие на производственные и экономические результаты. Управлять производственными факторами следует на основе совершенствования системы знаний о технологических процессах, учитывая изменения внешних условий, используя определенный комплекс показателей, измеряемых количественно.
При интенсификации производства молока растет потребность в детализированном учете данных о животных, анализе технологических процессов для выявления причин и оценки последствий тех или иных отклонений от научно-обоснованных норм. Целевой и системный подход к их изучению, комплексная оценка влияния различных факторов на результат формируют новые знания о производственных факторах и степени их влияния на производственно-экономическую деятельность, что позволяет, управляя факторами, повысить эффективность воздействий на результирующие показатели.
В современном молочном скотоводстве информация все в большей степени превращается в поноценный производственный фактор, тесно связанный с достижениями современной науки, оказывающий решающее воздействие на эффективность производства, повышение производительности труда и возможности рационального использования овеществленного капитала. От качества информационно-аналитического обеспечения зависит эффективность принимаемых решений по оптимизации производственных факторов с учетом быстроменяющейся среды.
2. В молочном скотоводстве производственная функция связывает объем производства нескольких видов продукции - молока, мяса, ремонтного молодняка - с затратами множества видов ресурсов: рабочее время различных категорий работников, оборудования, кормов собственной заготовки и покупных, расход топлива, электроэнергии, расходуемых материалов, ветеринарных препаратов и т.п. Поэтому информационно-аналитическое обеспечение отрасли дожно обеспечить накопление и анализ информации о технологических зависимостях для построения многофакторных производственных функций.
Подробно исследованы производственные факторы, определяющие интенсивность использования стада, при этом факторы, характеризующие интенсификацию доения, содержания и кормопроизводства рассматриваются как внешние.
Для измерения воздействия факторов применяются один или несколько показателей, зачастую имеющих разную размерность. Если фактор не удается измерить количественно, то не может быть измерена степень его влияния. В управлении производством важно иметь возможность как можно раньше выявлять и своевременно устранять негативное влияние тех или иных факторов, что требует детализации учета измеряемых показателей.
Классификация факторов и совершенствование подходов к их анализу позволяют уточнить причинно-следственные связи в технологическом процессе производства молока, лочистить основные показатели от воздействия внешних и прочих факторов с тем, чтобы показатели, принятые для оценки деятельности предприятия, внутрихозяйственных подразделений, специалистов объективнее отражали влияние управленческих решений на результаты.
Классификация факторов по множеству признаков дает возможность уточнить их место и роль в формировании результативных показателей. Различие понятий показатель и фактор условно, так как практически каждый показатель может рассматриваться как фактор другого показателя более высокого порядка и наоборот.
Факторы могут быть общими, т.е. влияющими на ряд показателей, или частными, специфическими для данного показателя. Обобщающий характер многих факторов объясняется связью и взаимной обусловленностью, которые существуют между отдельными показателями. Детализация факторов позволяет изучать влияние факторов различных уровней соподчиненности и разрабатывать производственно-экономические и компьютерные модели управления отраслью.
Традиционно в животноводстве принятие решений по производственному использованию коров возлагалось на специалистов среднего звена, которые руководствовались внутриотраслевыми нормативами (сервис-период - 60 дней, сухостойный период - 60 дней, продожительность хозяйственного использования 5-8 лактаций и т.д.) и были ориентированы на получение одного теленка от коровы в год. Такой подход при низком уровне продуктивности был впоне обоснован.
При интенсификации производства молока, значительном увеличении продуктивности животных управление производственными факторами переходит на уровень главных специалистов и руководителей подразделений, а иногда и на уровень менеджеров организации. Они принимают решения по определению сочетания производственных факторов с учетом ограниченых физиологических возможностей животных, обеспечивающих наилучший в данных условиях результат, и доводят в качестве целевых показателей до руководителей среднего звена и испонителей их количественное значение.
Управляемость факторов понятие условное и зависит от поставленной задачи, а также временных и пространственных условий ее решения, возможностей их измерения и учета.
Управленческие воздействия следует направлять на производственные факторы первого порядка, которые регистрируются при ведении первичного учета, в то время как факторы второго (п-го порядка) характеризуют уровень интенсивности использования животных в стаде и дожны быть оптимизированы для получения наилучшего производственно-экономического результата.
Управляемыми производственными факторами в технологических процессах производства молока являются факторы, механизм влияния которых на производственно-экономический результат исследован и определен, имеются ресурсы для их изменения с целью повышения эффективности отрасли.
- В ходе исследования установлена взаимосвязь между факторами первого и второго порядка (n-го порядка), определена степень их влияния на производственные и экономические результаты отрасли. Обработка более одного милиона контрольных доек по 170 тысячам коров позволила выявить зависимости и определить влияние на продуктивность (за месяц, 305 дней, годовую, пожизненную), воспроизводство, продожительность производственно-хозяйственного использования (ПХИ) коров: номера отела, генетического потенциала, продожительности сервис, межотельного и сухостойного периодов, поноценности кормления и качества кормов, ввода первотелок в стадо, сохранности молодняка, причин выбраковки, возраста 1-го отела и др.
Традиционно, исследовалось влияние перечисленных производственных факторов на продуктивность коров за 305 дней лактации, которое осуществлялось в рамках зоотехнической науки для решения селекционных задач. Определение и уточнение влияния производственных факторов за год с учетом экономических параметров позволило расширить круг решаемых задач, с целью повышения ее конкурентоспособности при управлении отраслью учитывать всю совокупность факторов, принимать решения с учетом затрат по их изменению и полученных результатов.
Для повышения качества решений необходима дальнейшая детализация учета первичных факторов: легкость отела, наличие соматических клеток в молоке, наличие охоты, биохимию крови, мочи, молока, ветеринарные обработки, результаты лечения и т.д., определение (измерение) их влияния на производственные и экономические результаты. Отсутствие детализированного и автоматизированного учета этих данных не позволяют идентифицировать причины, которые приводят к значительным потерям продуктивности, проблемам с воспроизводством, оценить их влияние на рост затрат, снижение эффективности. Развитие автоматизации технологических процессов в молочном скотоводстве, использование многофункциональных электронных приборов, датчиков, специального программного обеспечения и компьютеров позволяет расширить количество автоматически измеряемых и учитываемых показателей при управлении отраслью,
3. Для обеспечения экономической эффективности мероприятий интенсификации животноводства при планировании производства необходимо уточнение нормативно-справочных материалов: сроки случки животных, возраст и масса животных, допускаемых в первую случку, выход приплода за год на маточное поголовье, сроки хозяйственного использования коров и др. Это вызвано значительным отклонением фактически сложившихся показателей в стадах с высокой продуктивностью коров от рекомендуемых (сервис-период -60 дней, сухостойный период - 60 дней, продожительность хозяйственного использования 5-8 лактаций и т.д.) в существующих справочниках по экономике сельского хозяйства*.
Анализ воспроизводства по продожительности сервис-периода в 2008 году показал, что 44% коров в племенных хозяйствах Ленинградской области имели сервис-период более 130 дней и 18% коров более 210 дней.
Выявлена тенденция увеличения сервис-периода во всех стадах области. Сервис- период увеличися со 132 дней в 2003 году до 151 дня в 2008 году. За этот период по данным бонитировки удой за 305 дней лактации в племенных хозяйствах Ленинградской области возрос с 6069 кг до 7171 кг.
Оценка влияния сервис-периода на продуктивность проводилась на фактических данных по высокопродуктивным коровам. Обработка данных по коровам с потенциалом молочной продуктивности свыше 10 000 кг в год, выявила разницу в надоях разница +591 кг за 305 дней лактации при увеличении
Справочник экономиста сельскохозяйственного предприятия: Нормативно-справочные материалы по экономике сельского хозяйства. M.: ООО Столичная типография. - 2008. - 472 с. сервис-периода со 121 до 431 дня. Следовательно, планировать производство молока необходимо исходя из фактических показателей, с учетом разработанных мер по их оптимизации. При оценке достигнутого уровня продуктивности стада нельзя ориентироваться на удой за 305 дней лактации, так как возникает преимущество нестельных животных в ущерб показателям воспроизводства. Расчеты свидетельствуют, что увеличение сервис-периода на каждые 5 дней приводит к потере 1,75 теленка на 100 коров.
Анализ баз данных животных племенных хозяйств Ленинградской области выявил, что в существующих экономических условиях прибыльность животноводства в высокоудойных стадах достигает максимума при среднем межотельном периоде 13 месяцев. Его дальнейшее увеличение приводит к снижению годового дохода от коровы.
Определено, что важным резервом повышения экономической эффективности производства молока является сокращение непродуктивного периода жизни коров, прежде всего, от рождения до первого отела, организация оптимальной структуры стада. В стадах области произошло снижение возраста первого отела с 951 дня в 2000 году до 831 дня в 2009 году, т.е. на 120 дней, что позволило получить экономию при выращивании ремонтных телок около 6000 руб. на 1 голову. В хозяйствах с высокой интенсивностью выращивания молодняка возраст первого отела сократися до 760 дней, что на 8-14% ниже традиционно используемых показателей (825-885 дней).
Анализ выявил изменение возрастной структуры стада, выраженной в отелах. Значительное уменьшение возраста стада в отелах наблюдалось с 2000 по 2003 год (3,1 отела и 2,6 отела соответственно). В 2004-2008 годах средний возраст коров колебася незначительно от 2,6 до 2,4 отелов. Низкий возраст коров снижает прибыль от племенной продажи ремонтного молодняка на 6-8 тыс. руб. в год в расчете на одно животное основного стада, ограничивает возможности организации расширенного воспроизводства в отрасли.
Важной задачей повышения эффективности молочного животноводства является увеличение сроков производственно-хозяйственного использования коров. За последние десять лет продожительность хозяйственного использования (ПХИ) снизилась на 186 дней, но в сравнении с 2004 годом увеличилась на 60 дней и составила в 2009 году 1170 дней. Увеличение возраста ПХИ коров за последние три года сопровождалось одновременным повышением их пожизненной продуктивности на 625 кг молока, что в ценах 2009 года соответствует допонительной выручке 8100 руб. на голову.
Традиционно управленческие решения в молочном скотоводстве основываются на двух типах информации: бухгатерской и производственной. Критериями для решений инвесторов, кредиторов, менеджеров, как правило, являются экономические показатели, рассчитанные на основе бухгатерского учета. Вместе с тем, не всегда решения, принятые по данным бухгатерского учета являются оптимальными. Управленческие решения о снижении убытков за счет отказа от раннего выбытия первотелок, принимаемые по данным бухгатерского учета, не учитывают специфики отрасли, связанной с необходимостью своевременного устранения селекционного брака, ограничивающего рост продуктивности стада.
В редакции ПБУ, принятой в 2006 году, Учет основных средств разрешена амортизация по продуктивному скоту, установлен срок полезного использования 5-7 лет. Если происходит ранняя выбраковка коров, затраты списываются на убытки. На основе вывода, что затраты на корову не окупились, принимается решение о необходимости увеличения продуктивного срока каждой коровы, так как корова - основное средство. В результате такого решения средняя продожительность хозяйственного использования животных в стаде может быть увеличена, но при этом происходит замедление прогресса по совершенствованию продуктивных качеств стада из-за ограничения возможности селекционной выбраковки. Необходимо, чтобы принимаемые решения, направленные на повышение текущей доходности отрасли не противоречили основным принципам селекционной работы, обеспечивающей стратегическую конкурентоспособность.
С точки зрения бухгатерского учета ранняя выбраковка является неэффективным использованием основных средств. Поэтому, для повышения доходности отрасли необходимо увеличение средних показателей в стаде за счет увеличения продожительности хозяйственного использования лучших коров, с точки зрения выбранных критериев и своевременное удаление из стада животных, не соответствующих этим критериям, что будет способствовать росту генетического потенциала стада.
Одним из значимых производственных факторов в молочном скотоводстве является межотельный период. Его влияние на экономическую эффективность производства молока неоднозначно и зависит от продожительности периода, выбранного для анализа, достигнутого уровня продуктивности коров, потребности в племенном молодняке, вынужденной выбраковки коров в стаде, продожительности сухостойного периода, цен на продукцию и ресурсы.
Разработанная модель позволяет ответить на вопрос, что будет происходить с объемами производства, удоем на фуражную корову, затратами, себестоимостью, выручкой, прибылью, рентабельностью молока в плановые периоды при различной продожительности межотельного периода. При продожительности сервис-периода 85 дней производство от коровы молока и телят, а также доходы, затраты, прибыль, себестоимость и рентабельность молока оказываются равномерными по всем годам использования животных (МОП-365 дней).
Увеличение межотельного периода до 440 дней и сервис-периода до 160 дней, приводит к значительным колебаниям производства молока, затрат и прибыли по годам использования коров. Производство молока за 2, 3, 4, 5 годы снижается на 11 -25 % относительно первого года, в котором уровень удоя на фуражную корову оказывается самым высоким, что связано с отсутствием влияния стельности и сухостойных дней на молочную продуктивность в первый год использования коровы. Пожизненная продуктивность снижается при увеличенном до 440 дней межотельном периоде.
Значительному колебанию по годам использования коровы подвержены основные экономические показатели: затраты, выручка, прибыль, себестоимость и рентабельность производства молока.
Так, в первый год использования коровы получено 34% прибыли от общего объема за 5 лет из-за отсутствия сухостойного периода. Затраты к концу расчетного периода снизились на 11,0 тыс. руб. по отношению к первому году, продуктивность снизилась на 2521 кг, прибыль уменьшилась на 14,2 тыс. руб., себестоимость производства 1 кг молока увеличилась на 1,19 рублей. Это привело к снижению рентабельности с 22,9% до 7,1% с первого по пятый год использования коровы. Кроме того, при увеличении продожительности сервис-периода до 160 дней снижается выход телят, который окажется на уровне 76 голов в расчете на 100 коров.
В племенных хозяйствах Ленинградской области имеются значительные резервы увеличения экономической эффективности за счет сокращения сервис-периода со 152 дней (2008 г.) до 110-115 дней. В данном варианте при уровне продуктивности коров 9000 кг и существующих ценах на ресурсы и продукцию будет получена наибольшая прибыль от реализации молока (МОП-393 дня).
При межотельном периоде, значительно превышающем год, происходят колебания производства молока и экономических показателей по годам использования коров в расчете на 1 голову. Продожительность межотельного периода, равная 390-400 дней и сервис-периода - 110-115 дней оправдано для высокопродуктивных стад при существующих условиях кормления, ухода, содержания и экономических параметрах. Поэтому, при расчете показателей экономической эффективности производства молока необходимо учитывать неравномерность производства продукции по годам продуктивного использования при продожительности межотельного периода более года.
Таким образом, управляя технологическими процессами производства молока, интенсивностью использования стада, которая характеризуется уровнем продуктивности и воспроизводства, продожительностью хозяйственного использования животных, необходимо учитывать влияние производственных факторов на экономическую эффективность, ориентируясь при этом на детализированный учет по каждому животному, а не на средние показатели по стаДУ
4. Разработанная модель, реализованная в программном комплексе Сел-экс, позволяет обеспечить взаимосвязь информации различных уровней управления, принимать решения по использованию каждого животного в хозяйствах с позиции эффективности отрасли. Использование данной модели в сельскохозяйственных организациях позволяет повышать качество оперативного и текущего планирования объемов производства продукции, оценивать упущенный доход при отклонении производственных факторов от запланированных показателей, выявлять и количественно оценивать резервы улучшения производственных и экономических результатов, сокращать издержки и увеличивать объемы производства продукции молочного скотоводства.
На основе базы данных программы Селэкс, накопленной при вводе оперативных событий, создается возможность прогнозировать развитие животноводства на месяц, квартал, год. Расчеты, проведенные на основе фактической продуктивности, физиологического состояния и племенной ценности каждого животного, существенно повышают качество прогноза объемов производства продукции.
В результате решения задачи по месяцам и за плановый период по подразделениям и хозяйству в целом определяются:
- продуктивность и воспроизводство по каждой корове;
- количество отелов и осеменений;
- планы и прогнозы валового производства молока, количество фуражных коров и удой на 1 фуражную корову;
- структура стада по среднесуточным надоям, которая используется для расчета кормовых рационов и потребности в кормах на любой плановый период.
Расчет упущенного дохода, проведенный на примере данных большой группы хозяйств Ленинградской области в 2007г. и 2008г., показал значительное влияние выбранных производственных факторов. Так, экономические потери, выраженные через недополученную продукцию, в анализируемых хозяйствах составили в процентах от общих потерь:
- от абортов и мертворожденных телят - 2-14 %;
- от необоснованного снижения продуктивности - 2-17%;
- от удлиненного сервис-периода при норме 90 дней - 2-17 %;
- от нереализованного генетического потенциала - 0-79%;
- от недостаточного раздоя новотельных коров - 13-75 %.
Уровень потерь по тем или иным причинам существенно различается в хозяйствах Ленинградской области, что свидетельствует не только о разном качестве управленческих решений, но и о наличии резервов улучшения экономических результатов. Полученные данные могут служить основой производственно-финансового планирования.
Для оценки влияния кормления на продуктивность коров использовались данные по качеству кормов за три года в ряде хозяйств Ленинградской области. Анализировалось влияние качества объемистых кормов на ПХИ и молочную продуктивность коров в различные фазы лактации и экономические результаты хозяйств.
При статистической обработке материалов определено достоверное и значимое увеличение продожительности хозяйственного использования коров на 300 дней при увеличении концентрации обменной энергии объемистых кормов с 7,8 до 10 МДж, т.е. увеличение содержания обменной энергии в 1кг сухого вещества объемистых кормов на 1МДж увеличивает продожительность хозяйственного использования животных в среднем на 135 дней. В тоже время увеличение в структуре рациона концентрированных кормов на 1% уменьшает продожительность жизни коров в среднем на 3 дня.
5. Эффективное управление доходностью в молочном скотоводстве является необходимой предпосыкой обеспечения устойчивой конкурентоспособности производства. Для этого следует проводить оценку эффективности в целом по отрасли, а не по видам продуктов: молоко, мясо (откорм), животные на племенную продажу, что связано с технологической взаимозависимостью затрат ресурсов и объемов получения всех видов продукции. При управлении доходностью в животноводстве важнейшей задачей является соблюдение баланса между текущими доходами (выручка за молоко и племенную продажу) и линвестициями в будущее (генетический прогресс стада).
При принятии решений следует учитывать, что бухгатерский учет формирует слишком обобщенную информацию, это затрудняет возможность ее использования при управлении производственным процессом. Производственная информация, является более детальной, так как собирается, хранится и анализируется по принципу функциональной специализации. В настоящее время во многих хозяйствах с развитым молочным скотоводством имеются локальные программные продукты, обеспечивающие работу специалистов и решение отдельно взятых задач: управление доением и селекционно-племенной работой, оптимизация кормления и кормопроизводства, бухгатерский учет.
Специалисты и руководители среднего звена для принятия решений, как правило, используют информацию, полученную в рамках испонения своих обязанностей, не принимая в расчет данные других специалистов, стремятся к локальному оптимуму, не всегда оценивая последствия решений на общеотраслевые финансово-экономические результаты в целом по хозяйству.
Разработанная на основе выявленных производственных зависимостей модель позволяет специалистам и руководителям сельскохозяйственных организаций оценивать, планировать и прогнозировать основные производственноэкономические результаты отрасли, используя оперативную, детализированную информацию, характеризующую состояние животных стада, качественные параметры кормов, экономические параметры, другие условия внешней и внутренней среды.
Модель способствует преодолению жесткой функциональной специализации, позволяет реализовать систему формирования и анализа интегрированной информации, поступающей от специалистов и руководителей среднего звена, провести экономическую оценку (прогноз) влияния совокупности внутренних и внешних факторов на производственные и финансовые показатели отрасли.
Использование модели повышает качество решений в сельскохозяйственных организациях при управлении молочным скотоводством, позволяет проводить оценку изменения прибыли, выручки, рентабельности, затрат, объемов производства молока и мяса, численности нетелей для воспроизводства стада и на продажу, других показателей при изменении управляемых производственных факторов и экономических параметров.
Разработанный на основе модели программный модуль Оценка и прогноз доходности комплекса программ Селэкс, позволяет специалистам и руководителям сельскохозяйственных организаций определять наиболее значимые производственные факторы, обеспечивающие повышение экономической эффективности, проводить оценку их влияния на финансово-экономические результаты при разработке годовых планов развития молочного скотоводства.
6. Повышение эффективности производства продукции молочного скотоводства до уровня лучших мировых производителей требует формирования региональной информационно-аналитической системы управления отраслью (РИ-АС). На основании анализа существующего информационного обеспечения управления молочным животноводством в Ленинградской области, разработаны предложения по его совершенствованию, определен перечень участников и решаемых задач, порядок выпонения функций и взаимодействия в РИАС. Реализация предлагаемой модели РИАС позволит решить задачу по формированию единого информационного пространства в молочном скотоводстве, осуществить интеграцию данных на основе централизованного сбора оперативной детализированной информации, поступающей из различных источников, ее накопление и анализ для обеспечения управления отраслью на различных уровнях: хозяйство - район Ч регион.
Возможности РИАС возрастают при использовании приборов электронного измерения различных производственных параметров (электронные весы, сканеры, приборы определения качества, RPID-метки), различных программ управления доением (стадом), поставляемых с доильным оборудованием, таких как Afifarm (фирма AFIMILK, Израиль), DairyPlan (фирма WestfaliaSurge Гемания), Alpro (фирма Dlavai, Швеция).
Создается возможность помимо продуктивности животных учитывать множество других производственных параметров, результаты передавать в программы ведения племенного и зоотехнического учета. Интеграция информации в РИАС позволяет избежать повторного ввода данных, обеспечивая прямую экономию, повышение оперативности и достоверности за счет снижения вероятности ошибок и влияния человеческого фактора.
Интеграция данных, поступающих от различных организаций, занимающихся проблемами молочного скотоводства, и служб сельскохозяйственных предприятий: зоотехнической, ветеринарной, бухгатерской, экономической значительно облегчит, ускорит и сделает более эффективной работу специалистов в хозяйствах, районных и региональных органах управления, сократит затраты на подготовку информации, улучшит качество принимаемых решений по управлению отраслью.
Определение органами управления форм отчетности, которые могут допоняться и изменяться по мере необходимости, прав доступа пользователей к данным, хранимым в базе РИАС, обеспечит санкционированное использование информации и контроль за ее распространением.
Создание РИАС позволит осуществлять мониторинг животноводства в Ленинградской области, обеспечить принятие своевременных мер для успешного выпонения взятых регионом обязательств перед федеральными органами управления. Требования к порядку проведения мониторинга необходимые для обеспечения организации и контроля селекционно-племенной работы дожны быть допонены для обеспечения необходимой информацией управления технологическими процессами производства продукции молочного скотоводства в хозяйствах и на региональном уровне, что повысит конкурентоспособность отрасли.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Тюренкова, Елена Николаевна, Санкт-Петербург-Пушкин
1. Абчук В.А., Бункин В.А. Интенсификация: принятие решений: Научно-практическое пособие для руководителей. Ч JL: Лениздат, 1987. 174 с.
2. Аграрная экономика. Под. ред. М.Н. Малыша СПб.: Изд-во Лань, 2002. - 688 с.
3. Атухов А. Риски и возможности их преодоления в сельском хозяйстве // Экономист. 2010. - №9. - С.28-36.
4. Ансофф. И. Новая корпоративная стратегия. СПб: Издательство Питер, 1999.-416 с.
5. Балаш А. Содержание, кормление и важнейшие ветеринарные вопросы при разведении гоштино-фризской породы скота. Ч Венгрия, 1994.
6. Баутин В.М. Инновационная деятельность в АПК: проблемы охраны и реализации интелектуальной собственности. Ч М.: ФГОУ ВПО РГАУ -МСХА им. К.А. Тимирязева, 2006. 455 с.
7. Бём-Баверк Е. Основы теории ценности хозяйственных благ // Австрийская школа в политической экономии. М., 1992.
8. Боровиков В. STATISTICA. Искуство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
9. Бороненкова С.А. Управленческий анализ: Учеб. Пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. - 384 с.
10. Бухгатерский учет в сельском хозяйстве / С.М.Бычкова, Д.Г.Бадмаева; под ред. С.М.Бычковой М.: Эксмо, 2008. - 286 с.
11. Большая экономическая энциклопедия. М.: ЭКСМО, 2007. - 816 с.
12. Ваттио М. Пищеварение и кормление, техническое руководство по производству молока. США, 1994.
13. Влияние повышения удоев на пожизненную продуктивность // Новое сельское хозяйство. 2007. - №6. - С. 76-82.
14. Вогин В.И. Реализация генетического потенциала продуктивности в молочном скотоводстве на основе оптимальной системы кормления. М.: ФГНУ Росинформагротех, 2008.
15. Гэбрейт Дж. Новое индустриальное общество: Пер. с англ. М.: Изд. ACT, 2004. - 602 с.
16. Деверадж С., Кохли Р. Окупаемость ИТ: Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии. М.: ЗАО Новый издательский дом, 2005.- 192 с.
17. Дедов O.A. Методология контролинга и практика управления крупным промышленным предприятием: Учеб. Пособие. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 248 с.
18. Дибиров A.A. Модель управления издержками сельскохозяйственной организации. СПб.: AMA ИЗ РФ, 2007. - 20 с.
19. Добролюбов И.П., Савченко О.Ф., Альт В.В. Идентификация состояния сельскохозяйственных объектов измерительными экспертными системами / РАСХН, Сиб. Отд-ние. СибФТИ. - Новосибирск. 2003. - 209 с.
20. Друкер. Питер Ф. Задачи менеджмента в XXI веке. М.: ООО И.Д. Вильяме, - 2000. - 272 с.
21. Друкер Питер Ф. Менеджмент: задачи, обязанности, практика.: Пер. с англ. М.: ООО И.Д. Вильяме, 2008. - 992 с.
22. Евенко Л.И. Организация как система. Теория и практика американского менеджмента. М. Ч 1992.
23. Журавлева Г.П. Экономическая теория (политэкономия): Учебник / Под общ. ред. акад. В.И. Випядина. 4-е. изд. - М.: ИНФРА - М, 2007. - 640 с.
24. История экономических учений. / Под ред. В. Автономова М.: Инфра -М, 2009. - 784 с.
25. История экономических учений (современный подход) / Под общ. ред. А.Г. Худокормова. М.: Инфра-М, 2004. - 733 с.
26. Калашников А.П. Нормы и рационы кормления животных. Справочное пособие. М., 2003.
27. Карликов Д.В. Контроль молочной продуктивности коров. М., 2004. 220 с.
28. Касл Э. Эффективное фермерское хозяйство / Пер. с англ. и предисл. A.A. Белозерцева. М.: Агропромиздат, 1991. - 496 с.
29. Классики менеджмента / Под ред. М. Уорнера / Пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. СПб., 2001. - 1168 с.
30. Костомахин Н.М. Воспроизводство стада и выращивание ремонтного молодняка в скотоводстве. М.: КолосС, 2009.
31. Костяев А.И., Суровцев В.Н., Лаптева Д.Г., Тюренкова Е.Н Методические подходы к управлению процессами интенсификации и повышения конкурентоспособности производства молока. Ч М., 2008. Ч 50 с.
32. Костяев А.И. Территориальная дифференциация сельскохозяйственного производства: Вопросы методологии и теории. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2006.-240 с.
33. Костяев А.И., Острецов В.Н. Факторы производства и производительности в сельском хозяйстве (эволюция научных взглядов, роль в обеспечении конкурентного преимущества, формы организации воспроизводства). СПб.: СЗ НИЭСХ, 2000. - 44 с.
34. Коуз Р.Г. Природа фирмы // Вехи экономической мысли. Т.2. Теория фирмы. / Под ред. В.М. Гальперин. СПб.: Экономическая школа, 1995. - 534 с.
35. Крылатых Э.Н. К разработке догосрочной концепции инновационного развития АПК РФ // Роль инноваций в развитии агропромышленного комплекса. М.: Энциклопедия российских деревень, 2008. - С. 3-4.
36. Крылов В.М., Михайлова В.Н., Мороз М.Т. Кормление высокопродуктивных коров. JL, 1974.
37. Кузнецов В.В., Баранников А.И. Инновационное технологическое развитие животноводства: методические и нормативно-справочные материалы. Т 1. Молочное и мясное скотоводство. Ростов н/Д., 2010. - 256 с.
38. Кузнецов В.В., Тарасов А.Н., Дунаев B.JI. Экономическое прогнозирование развития сельского хозяйства: методы и модели. Ростов н/Д: Изд-во ВНИИЭиН, 2007. - 92 с.
39. Кузнецов С.Г., Заболотнов JI.A. Выращивание ремонтных телок. Боровск, 2005.
40. Курс экономической теории 6-е исправленное, допоненное и переработанное издание. - Киров: АСА, 2009. Ч 848 с.
41. Лодон Дж., Лодон К. Управление информационными системами. 7-е изд. / Пер. с англ. под ред. Д.Р. Трутнева. СПб.: Питер, 2005. - 912с.
42. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.-448 с.
43. Максимюк H.H., Скопичев В.Г. Физиология кормления животных, Лань, С-Пб., 2004.
44. Маршал А. Основы экономической науки. Пер. с англ. Ч М.: Эксмо, 2007. 832 с.
45. Махлуп Ф. Теории фирмы: маржиналистские, бихевиористские и управленческие // Вехи экономической мысли. Т.2. Теория фирмы. / Под ред. В.М. Гальперин. СПб.: Экономическая школа, 1995. - 534 с.
46. Милосердов В.В. Аграрная политика России XX век. - М.: ФГУП ВО Минсельхоза России, 2003. - 544 с.
47. Мильнер Б.З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 2008. - 797 с.
48. Миндрин A.C. Энергоемкость сельского хозяйственного производства: теория, методология, оценка. М.: ООО НИПКЦ Восход-А, 2009. - 388 с.
49. Менеджмент и рынок: германская модель / Под ред. У. Popa и С.Догова. М.: Издательство БЕК, 1995. - 480 с.
50. Мнхайленко И.М. Системные основы точного животноводства на примере производства молока // Современная агрофизика высоким технологиям. - СПб.: ГНУ АФИ Россельхозакадемии, 2007. - С. 238-240.
51. Меренкова И.Н. Развитие информационного обеспечения сельскохозяйственных организаций на основе применения систем поддержки управления // Роль инноваций в развитии агропромышленного комплекса. Ч М.: Энциклопедия российских деревень, 2008. С. 463-466.
52. Мескоп М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1992. - 702 с.
53. Методика годового планирования молочного скотоводства с использованием имитационного моделирования и оценки конкурентоспособности предприятий по производству молока. М.: ВНИИ животноводства, 2006. - 28 с.
54. Методические рекомендации по бухгатерскому учету затрат на производство и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в сельскохозяйственных организациях, утвержденные Приказом Минсельхоза РФ от 6 июня 2003 г. №792.
55. Методические рекомендации по бухгатерскому учету животных на выращивании и откорме в сельскохозяйственных организациях, утвержденные Приказом Минсельхоза от 02.02.04 №73.
56. Мороз М.Т. Оптимизация условий кормления высокопродуктивных коров. СПб.: AMA НЗ РФ, 2005.
57. Мороз М.Т. Кормление молодняка и высокопродуктивных коров в условиях интенсивных технологий. СПб., 2007.
58. Мороз М.Т., Тюренкова E.H., Васильева O.P. Оптимизация кормовых рационов с применением АРМа Рационы. СПб.: AMA НЗ РФ, 2007.
59. Мороз М.Т., Тюренкова E.H., Васильева O.P. Кормление крупного рогатого скота: контроль поноценности, обмен веществ, кормовые рационы, экономика. СПб.: ООО РЦ Плинор, 2010. - 279 с.
60. Мэнкью Н.Г. Принципы экономике. 2-е изд. / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2007. - 624 с.
61. Нечаев В.И., Артемова Е.И. Проблемы инновационного развития животноводства: Монография. Краснодар: Атрии, 2009 г. - 368 с.
62. Никифорова О.В. Экономическая эффективность селекционно-племенной работы в молочном скотоводстве в Республике Татарстан // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2011. - №2. - С. 29-30.
63. Огнивцев С.Б., Сиптиц С.О. Моделирование АПК: теория, методология, практика. М.: Энциклопедия российских деревень, 2002. - 280 с.
64. Оксанич Н.И. Организационно-экономические модели модернизации АПК // Роль инноваций в развитии агропромышленного комплекса. М.: Энциклопедия российских деревень, 2008. Ч С. 90-93.
65. Оксанич Н.И., Оксанич М.И., Наумкин A.B., Иванова Е.А. Роль программно-целевого метода управления АПК в развитии отраслей сельского хозяйства. М., 2010. - 116 с.
66. Осуга С. Обработка знаний: Пер. с япон. М.: Мир, 1989. - 293 с.
67. Пиндайк Р., Рубинфельд Д. Микроэкономика: Сокр. пер. с англ. / Науч. ред.: В.Т. Борисович, В.М. Потерович, В.И. Данилов и др. -М.: Экономика, Дело, 1992.-510 с.
68. Повышение конкурентоспособности производства молока в сельскохозяйственных организациях (рекомендации). СПб.: ГНУ СЗНИЭСХ, 2009. -100 с.
69. Повышение конкурентоспособности производства сельскохозяйственной продукции на Северо-Западе Российской Федерации на основе применения экономических моделей (рекомендации). СПб.: ГНУ СЗНИЭСХ, 2010. -129 с.
70. Повышение эффективности производства продукции животноводства: рекомендации. М.: ФГНУ Росинформагротех, 2008. - 168 с.
71. Портер М. Конкуренция / Пер. с англ. М.: Вильяме, 2005. - 608 с.
72. Постановление Правительства Российской Федерации от 7 марта 2008 №157 О создании системы государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства
73. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 19 октября 2006 г. № 402 Правила определения видов организаций по племенному животноводству
74. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 31 марта 2008 г. № 183 Создание Единой системы информационного обеспечения агропромышленного комплекса России (2008-2010 г.)
75. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 02 апреля 2008 №189 О Регламенте предоставления информации в систему государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства
76. Программа повышения генетического потенциала продуктивности скота черно-пестрой породы. СПб.: ГНУ ВНИРГЖ, 2004 - 89 с.
77. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Г.Н. Смирнова, A.A. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; под ред. Ю.Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2003. - 512 с.
78. Разу M.JI. и др. Управление программами и проектами: 17-модульная программа для менеджеров Управление развитием организации. Модуль 8. -М.: ИНФРА-М, 1999. 392 с.
79. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 17 июля 2006 г. №1024-р Концепция региональной информатизации до 2010 года
80. Региональная целевая комплексная программа интенсификации кормопроизводства Корма Ленинградской области на 2000-2005 гг. СПб., 2000.
81. Рекомендации по модернизации и техническому перевооружению молочных ферм. М.: ФГНУ Росинформагротех, 2007. - 128 с.
82. Рекомендации по стабилизации поголовья крупного рогатого скота и реализации его генетического потенциала в хозяйствах Российской Федерации. М.: ФГНУ Росинформагротех, 2006. - 60 с.
83. Ремонт поголовья по мерке // Новое сельское хозяйство. 2007. -№3. - С. 78-81.
84. Родионова O.A. Эффективность экономики в АПК // Воспроизводство в аграрной экономике: вопросы теории, государственного регулирования и эффективности производства. Тула: Гриф и К, 2009. - 324 с.
85. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учеб. 4-е изд., испр. и доп. - М.: Новое знание, 2004. - 736 с.
86. Сальников С.Г. Теоретико-методологические проблемы информатизации сельского хозяйства и аграрной науки. М.: Энциклопедия российских деревень, 2010. - С. 276-281.
87. Самуэльсон П.Э., Нордхауз В.Д. Экономика, 18-е издание. Пер. с англ. М.: ООО И.Д. Вильяме, 2007. - 1360 с.
88. Саймон Г.А. Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении // Вехи экономической мысли. Т.2. Теория фирмы. / Под ред. В.М. Гальперин. СПб.: Экономическая школа, 1995. - 534 с.
89. Сергеев И.И. Методика определения и прогнозирования адаптивной племенной ценности особей, стад и пород молочного скота // Современные методы генетики и селекции в животноводстве. СПб.: ВНИИГРЖ, 2007. - С. 91-97.
90. Серова Е.В. Аграрная экономика. М.: ГУ ВШЭ, 1999. 480 с.
91. Сивкин Н.В., Стрекозов Н.И., Виноградов В.Н., Крылова Г.Н. Повторяемость молочной продуктивности как критерий оценки состояния стада // Современные методы генетики и селекции в животноводстве. СПб.: ВНИИГРЖ, 2007,- С. 86-91.
92. Сломан Дж. Экономикс. 5-е изд. / Пер. с англ. Под ред. C.B. Лукина. Ч СПб.: Питер, 2005. 832 с.
93. Справочник экономиста сельскохозяйственного предприятия: Нормативно-справочные материалы по экономике сельского хозяйства. М.: ООО Столичная типография, 2008. -472 с.
94. Справочное пособие директору производственного объединения, предприятия: (Экономика, организация, планирование, управление). В 2-х т. / Под ред. Г.А. Егиазоряна, А.Д. Шеремета. М.: Экономика, 1985. - Т.1. - 576 с.
95. Стивенсон В. Дж. Управление производством / Пер. с англ. М.: БИНОМ; Лаборатория Базовых Знаний, 2002. - 928 с.
96. Стиглер Дж. Экономическая теория информации // Вехи экономической мысли. Т.2. - Теория фирмы. / Под ред. В.М. Гальперин. -СПб.: Экономическая школа, 1995. - 534 с.
97. Субботин А.Д. Как добиваться снижения яловости коров и высокого выхода телят. Памятка операторам по искусственному осеменению коров и телок. М.: ВНИИ животноводства, 2006. - 19 с.
98. Суровцев В.Н., Гасанова Б.С. Эффективность интенсификации молочного животноводства. СПб.: СПбГУЭФ, 2007. - 210 с.
99. Суровцев В.Н., Частикова E.H., Никулина Ю.Н. Региональный экономический механизм повышения конкурентоспособности производства молока: сущность и проблемы моделирования. Научное издание. СПб.: ГНУ СЗНИЭСХ, 2010.-212 с.
100. Технологическое и техническое обеспечение молочного скотоводства. Состояние, стратегия развития: Рекомендации. М.: ФГНУ Росинформаг-ротех, 2008. - 228 с.
101. Трафимов А.Г. Формирование многоукладной экономики сельского хозяйства России в условиях реализации национального проекта АПК. СПб.: Знание, ТРИЭС, 2008. - 231 с.
102. Уильямсон О. И. Экономические институты капитализма: Фирмы, рынки, лотношенческая контрактация. СПб.: Лениздат, 1996. - 702 с.
103. Ушачев И.Г. АПК в условиях кризиса: состояние, проблемы, пути выхода // АПК: экономика, управление. 2009. - №5. - С. 8-14.
104. Федеральная государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 2012 годы № 466-ГП
105. Федеральный закон Российской Федерации от 3 августа 1995 г. №123-Ф3 О племенном животноводстве
106. Федеральный закон Российской Федерации от 29 декабря 2006 г. № 264-ФЗ О развитии сельского хозяйства // Российская газета, № 4265 от 11 января 2007
107. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ Об информации, информационных технологиях и о защите информации
108. Харитонов Е.Л., Агафонов В.И. Организация научно-обоснованного кормления высокопродуктивного молочного скота (практические рекомендации). Калуга, 2007.
109. Хицков И., Попов Д. Управление антикризисной устойчивостью предпринимательских формирований в сельском хозяйстве // АПК: экономика, управление. 2010. - №4. - С.26-34.
110. Хоман Э.Д., Ваттио М. Доение и период лактации, техническое руководство по производству молока. США, 1996.
111. Цеддиес Ю., Райш Э., Угаров A.A. Экономика сельскохозяйственных предприятий. М.: Изд-во МСХА, 1999. - 400 с.
112. Черняев A.A. Основные направления совершенствования механизма функционирования АПК Повожья. Саратов: ПНИИ ЭО АПК, 2006. - 97 с.
113. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / Предисл. B.C. Автономова. М.: Эксмо, 2008. - 864 с.J
114. Экономико-математические методы и модели в управлении производством / А.С. Пелих, JT.JI. Терехов, JT.A. Терехова. Ростов н/Д: Феникс, 2005.-248 с.
115. Экономико-математический энциклопедический словарь / Гл. ред. В.И. Данилов-Данильян. М.: Большая Российская Энциклопедия: Издательский Дом ИНФРА-М, 2003.-688 с.
116. Экономика предприятия: Пер. с нем. М.: ИНФРА-М, 1999. - 928 с.
117. Экономическая оценка систем производства молока на примере Московской области // Новое сельское хозяйство. 2007. - №3 - С. 40-43.
118. Экономическая теория / Под ред. Дж. Итуэла, М. Мигейта, П. Ньюмена: Пер. с англ. / Науч. ред. чл.-корр. РАН B.C. Автономов. М.: ИНФРА-М, 2004. - 931 с. - (New Palgrave).
119. Яблонский П. Токсикозы: ветеринарные, технологические и экономические аспекты // Животноводство России. 2009. - № 5.
120. Bolton К. Economics of Lactating Dairy Cow Grouping Strategies. -University of Wisconsin. Center for Dairy Profitability. - 2009.
121. Frank G. Planning for a Business in Production Agriculture. University of Wisconsin-Madison. Department of Agricultural Economics. 2001.
122. Kolver E.S., Roche J.R. Extending Lactation in Pasture-Based Dairy Cows: I. Genotype and Diet Effect on Milk and Reproduction // Journal of Dairy Science.-2007.-№ 12.
123. Krupov6 Z., Huba J., Dano J. Economic weights of production and functional traits in dairy cattle under a direct subsidy regime. Animal Production Research centre Nitra. - Nitra, Slovak Republic. - 2009.
124. Lypez V.H., Bravo-Ureta B.E. A study of dairy farm technical efficiency using meta-regression: an international perspective // Chilean journal of agricultural research. april-june 2009.
125. Mahnken C. L. Michigan dairy farm efficiency and profitability: 19952004. Michigan State University. Department of Agricultural Economics. - 2007. -114 p.
126. Stokes S., Bethard G. Monitoring feed efficiency in dairy herds // The Texas A&M University System. 1999.
127. Tauer L.W., Mishra A.K. Dairy Farm Cost Efficiency // Journal of Dairy Science.-2006.-№ 12.
Похожие диссертации
- Стратегическое управление прибыльностью предприятий продовольственного комплекса региона и его учетно-аналитическое обеспечение
- Организационно-экономические аспекты повышения эффективности молочного скотоводства
- Управление затратами в молочном скотоводстве
- Повышение экономической эффективности молочного скотоводства на основе наукоемких технологий
- Обеспечение конкурентных преимуществ на основе управления производственными затратами в молочном скотоводстве