Управление научным потенциалом региона: кластерный подход тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Бородина, Марина Александровна |
| Место защиты | Пермь |
| Год | 2009 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Управление научным потенциалом региона: кластерный подход"
На правах рукописи
Бородина Марина Александровна
Управление научным потенциалом региона: кластерный подход
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)
диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук
АВТОРЕФЕРАТ
Пермь 2009
003472425
Работа выпонена в ГОУ ВПО Пермский государственный университет.
Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент
Бурылова Лилия Григорьевна
Научный консультант: доктор экономических наук, доцент
Малышев Юрий Авенирович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент
Гершанок Геннадий Александрович
кандидат экономических наук Максименко Александр Романович
Ведущая организация: ГОУ ВПО Уральский государственный
технический университет - УПИ
Защита состоится 26 июня 2009 г. в 10-00 на заседании объединенного диссертационного совета ДМ 212.189.07 при ГОУ ВПО Пермский государственный университет по адресу: 614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15, зал заседаний Ученого совета.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Пермского государственного университета, с авторефератом - в библиотеке и на сайте Пермского государственного университета www.psu.ru.
Автореферат разослан л25 мая 2009 г.
Учёный секретарь диссертационного совета доктор экономических наук, доцент
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Характерной чертой современного экономического развития является переход к непрерывным инновационным процессам во всех сферах экономической деятельности, что становится одним из основных факторов повышения конкурентоспособности экономики.
Доминирование экстенсивного пути развития над интенсивным находит отражение в преобладающем влиянии на размер валового внутреннего продукта сырьевого сектора по сравнению с сектором высокотехнологичных производств, связанным с развитием науки и использованием ее потенциала. Наукоемкость валового внутреннего продукта в России составляет 1,3%, что существенно ниже показателей в ведущих странах с высокой инновационной активностью и вкладом научной сферы в развитие экономики (США -2,68%, Япония - 3,15%, Республика Корея - 2,85%, страны ЕС -1,85%)'. Современное состояние российской экономики характеризуется низкой мотивацией к инновациям и, как следствие, низкой востребованностью научных знаний.
Решение проблемы усиления зависимости социально-экономического развития общества от результатов научных исследований и разработок связано с формированием и развитием научного потенциала, которое определяется не столько эффективным использованием внутреннего потенциала научных организаций, сколько эффективным взаимодействием участников инновационного процесса в контексте диффузии и капитализации знаний.
Нарушение традиционно сложившихся связей между ключевыми субъектами инновационной деятельности в промышленных регионах - организациями науки, образования, промышленности, имевшее место в ходе российской экономической трансформации, сказалось на состоянии и уровне использования научного потенциала. Вместе с тем данную проблему необходимо решать уже на другой основе, с учетом новых подходов и принципов, прежде всего, принципов сетевой организации.
Одним из приоритетных и общепризнанных в мировой практике подходов к управлению инновационными процессами в глобальной экономике является кластерный подход. Его реализация особенно
1 Индикаторы науки: 2007. Статистический сборник. - М.: ГУ-ВШЭ, 2007. -344 е.; Россия и страны мира. 2006.: Стат.сб. / Росстат. - М., 2006. - 366 с.
значима для регионов, поскольку позволяет учитывать единство их исторически сложившейся специализации, уровня производства и образования, областей и направлений научных исследований в рамках стержневых компетенций региона.
Вышесказанное определяет актуальность темы, цель и структуру настоящего исследования, его востребованность в экономической науке и практике.
Разработанность темы исследования. В экономической науке создан определенный теоретический задел, посвященный исследованию научного потенциала экономики. Исследования в данном направлении изложены в трудах А.И. Татаркина, JI.C. Бляхмана, Г.М. Доброва, С.Г. Кара-Мурзы, P.E. Лещинера, B.C. Малова, Т.Х. Поповой, A.M. Селезнева и других ученых.
Исследованию кластерных механизмов, представляющих основу современного управления научным, промышленным и образовательным потенциалом, посвящены труды следующих зарубежных и российских ученых: М. Портера, Е. Лимера, Р. Мартина, П. Санли, П. Свонна, Д. Солье, И. Толенадо, Ю. Громыко, Ю.Г. Лавриковой, И.Г. Полянской, O.A. Романовой, А. Сергеева, П. Филиппова и др.
Вместе с тем отсутствует целостный подход к управлению научным потенциалом. Недостаточно прослеживается взаимосвязь научного потенциала и уровня организации науки. Непоно изучены современные подходы к оценке и управлению научным потенциалом регионов, нечетко определены функции испонительных органов власти региона при реализации кластерных инициатив. Особенно востребованы разработки механизмов использования экономических кластеров в системе управления регионом. Наконец, заслуживает особого внимания исследование совокупности иерархических объектно-субъектных взаимосвязей в системе управления научным потенциалом.
Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических и методических положений по созданию механизма управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода.
Достижение поставленной цели определило постановку и решение следующих задач:
Х исследовать особенности российских регионов по степени взаимосвязи науки и экономического развития;
Х обобщить теоретические подходы к определению понятия научный потенциал региона;
Х разработать методику оценки научного потенциала региона, отвечающую современным требованиям экономического развития;
Х рассмотреть особенности иерархического объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом региона на кластерной основе;
Х уточнить механизм управления научным потенциалом региона. Объектом исследования является научный потенциал региона. Предметом исследования является механизм управления
научным потенциалом региона, ориентированный на сочетание отраслевой и кластерной составляющих и координацию иерархического взаимодействия участников регионального инновационного процесса.
Теоретико-методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных учёных, посвященные проблемам регионалистики, региональной экономики, теории современного менеджмента, сетевой организации экономики и промышленности, развития науки, региональных инновационных систем.
В процессе исследования применялись методы системного, логического, структурного, факторного, корреляционно-регрессионного анализа, статистические и графические методы обработки данных, общенаучные методы познания (анализ, синтез, обобщение, методы моделирования), использовалась классификация и типология, технология экспертных оценок.
Диссертационная работа выпонена в рамках Паспорта специальности ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика):
п. 5.9. Исследование тенденций, закономерностей, факторов, условий функционирования и развития региональных социально-экономических подсистем;
п. 5.16. Управление экономикой регионов на национальном, региональном и муниципальном уровнях, функции и механизм управления; разработка, методическое обоснование, анализ, оценка эффективности организационных схем и механизмов управления.
Информационно-эмпирической базой диссертационного исследования послужили законодательные и нормативно-правовые акты органов власти Российской Федерации и Пермского края, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю, Министерства промышленности, инноваций и науки Пермского края.
Научная новизна диссертационного исследования. В процессе исследования получены следующие результаты, являющиеся предметом защиты и определяющие научную новизну работы:
Х предложена классификация регионов по признаку взаимосвязи валового регионального продукта и затрат региона на научные исследования и разработки с учетом временного лага, что позволило разработать типологию регионов и обосновать исследование научного потенциала на мезоуровне;
Х предложен подход к определению содержания понятия научный потенциал региона, который, в отличие от существующих, позволяет учесть его целевую ориентацию, способности и возможности субъектов научной деятельности, обусловленные внешней средой;
Х на основе теории нечетких множеств разработан методический инструментарий для оценки состояния научного потенциала региона, который учитывает его структурно-компонентный состав и позволяет осуществлять управление по отклонениям;
Х теоретически обоснована и предложена иерархическая модель объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом промышленного региона, отражающая взаимосвязи и потенциальные эффекты координации, мотивирующие и инициирующие подчиненность объектов и субъектов целям развития региональной экономической системы;
Х уточнен механизм управления научным потенциалом региона, основанный на сочетании отраслевого и кластерного подходов к развитию экономики в условиях формирующейся региональной инновационной системы.
Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы заключается в обосновании способа повышения эффективности использования и развития научного потенциала промышленного региона путем формирования экономических кластеров, представляющих собой форму интеграции и сбалансированного функционирования основных участников региональной инновационной системы - промышленных предприятий, научных организаций и образовательных учреждений.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в возможности использования полученных теоретико-методических выводов для повышения эффективности управления научным потенциалом региона. Основные результаты могут быть адаптированы для решения проблем научных организаций и промышленных предприятий региона.
Результаты исследования могут быть использованы в дальнейшей исследовательской деятельности по данной тематике и при подготовке и чтении дисциплин Региональная экономика и Инновационный менеджмент для студентов экономических специальностей.
Апробация и практическая реализация результатов работы. Основные положения и результаты исследования представлялись в форме доклада на следующих конференциях и симпозиуме:
Х Всероссийской научно-практической конференции Совершенствование управления корпоративными образованиями и региональная промышленная политика: проблемы и инновации, организованной Пермским государственным университетом (14 декабря 2007 г.),
Х Региональной научно-практической конференции Экономика, управление и право на современном этапе: проблемы качества подготовки специалистов, состоявшейся 24 апреля 2008 г. (Западно-Уральский институт экономики и права),
Х VI Международной научно-практической конференции Современный финансовый рынок РФ, состоявшейся 25 апреля 2008 г. (Пермский государственный университет),
Х III Всероссийском симпозиуме по экономической теории, состоявшемся 24-27 июня 2008 г. (г. Екатеринбург, Институт экономики УрО РАН).
По результатам исследования опубликовано 9 научных работ общим объемом 3,06 п.л., в том числе собственного вклада 2,96 пл.
Объем и структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Основное содержание работы изложено на 175 страницах, содержит 34 рисунка, 18 приложений, список литературы включает 121 наименование источников.
Во введении обоснована актуальность выбранной темы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, раскрыта научная новизна, степень разработанности, практическая значимость и изложены результаты апробации исследования.
В первой главе раскрыты теоретические аспекты управления научным потенциалом региона. Аргументировано изучение сферы исследований и разработок на региональном уровне при помощи корреляционно-регрессионного анализа, приведено определение научного потенциала региона, раскрыт его состав, факторы формирования и развития. Показана роль экономических кластеров в
развитии институциональных отношений в научной и инновационной деятельности.
Вторая глава, Методический инструментарий управления научным потенциалом региона, посвящена проблеме формирования инструментария управления научным потенциалом региона: рассмотрены возможные подходы к оценке научного потенциала, исследована система диагностических , показателей, предложена методика комплексной оценки на основе теории нечетких множеств, приведены результаты ее апробации на примере Пермского края.
В третьей главе, Механизм управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода, исследованы предпосыки формирования потенциальных экономических кластеров на примере Пермского края, разработана иерархическая модель координации объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом, предложен механизм управления научным потенциалом региона, основанный на сочетании отраслевого и кластерного подходов.
В заключении обобщены теоретические выводы, полученные в ходе исследования, и даны практические рекомендации.
II. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Предложена классификация регионов по признаку взаимосвязи валового регионального продукта и затрат региона на научные исследования и разработки с учетом временного лага, что позволило разработать типологию регионов и обосновать исследование научного потенциала на мезоуровне.
Фундаментом инновационной экономики является наука, которая создает потенциал социально-экономического развития государства. В ее рамках закладывается качество цепочки конкурентоспособность предприятия Ч> конкурентоспособность региона на внутреннем и внешнем рынках Ч* конкурентоспособность страны на внешнем рынке. Наука также воздействует на потребности человека, стимулируя общественное производство и обеспечивая экономическое развитие.
В рамках данного исследования была выдвинута гипотеза о том, что существуют региональные особенности взаимосвязи объемов валового регионального продукта (ВРП) и внутренних затрат на исследования и разработки.
Проверка выдвинутой гипотезы проводилась при помощи корреляционно-регрессионного анализа на базе статистической
информации с использованием программного продукта Microsoft Office Excel 2003. Объектами исследования являлись 78 регионов России, горизонт исследования - 1996 - 2006 гг.
Без учета временного лага из 78 регионов только 27 имеют значимую взаимосвязь между объемом ВРП и внутренними затратами на исследования и разработки, при лаге, равном двум годам, количество регионов в данной группе увеличилось до 48 (табл. 1).
Таблица 1
Классификация регионов по степени тесноты связи
между ВРП и затратами региона на исследования и разработки
Количество
Характер связи Тип региона регионов
без лага с лагом
1. Незначимая связь Аутсайдер 51 30
2. Значимая связь, в том числе: Лидер 27 48
Х Слабая связь Квази-лидер - -
Х Средняя связь Условный лидер 7 3
Х Высокая связь Потенциальный лидер 20 40
Х Очень высокая связь Безусловный лидер - 5
Корреляционно-регрессионный анализ позволил выделить 2 типа регионов в зависимости от наличия связи между показателями: регионы-аутсайдеры и регионы-лидеры. Последний тип целесообразно подразделить на несколько подтипов по степени тесноты корреляции: квази-лидер, условный лидер, потенциальный лидер и безусловный лидер.
Пермский край относится к типу потенциальный лидер, т.к. характеризуется высокой корреляцией между объемом ВРП и затратами на исследования и разработки. Для него лучшим лагом при горизонте исследования 11 лет (1996-2006 гг.) является 3 года. Регрессионная модель при 1аз=3 описана формулой, значимой на 5%-ом уровне:
ВРП , = 16,81 * Зн,_з + 46613 ,37 (1) [5,77; 27,84] [39156,67; 54070,07] где ВРП - объем валового внутреннего продукта, мн. руб.; Зн - затраты региона на исследования и разработки, мн. руб.
Ранжирование регионов по наукоемкости ВРП показало, что Пермский край занимает 14-е место среди регионов с высокой корреляцией (рис. 1).
% 5,000 4,500 4,000 3,500 -3,000 -2,500 -2,000 -1,500 1,000 -1 0,500 -0,000 н
1; 4,395 * 2; 3.905 3; 3,585
л4; 3,509
6; 2,575 5; 2,598 * 7; 1,981
9; 1,660 щ 11- 1 444
8;1,886 ф1'1' 13; 1,221 10; 1,559 * .
12'1'353 14; 1,132
Рис. 1. Ранжирование регионов с высокой корреляцией (потенциальных лидеров) по наукоемкости ВРП 1- Нижегородская область; 2 - г. Санкт-Петербург; 3 - Калужская область; 4 -Московская область; 5 - Ульяновская область; 6 - Новосибирская область; 7 -Самарская область; 8 - Ярославская область; 9 - Тверская область; 10 - Пензенская область; 11 - Приморский край, 12 - Владимирская область; 13 - Свердловская область; 14 - Пермский край
Исследование показало наличие региональных особенностей проявления взаимосвязи между экономическим развитием регионов и затратами на научные исследования и разработки. Это доказывает необходимость изучения сферы исследований и разработок на мезоуровне с учетом исторически сложившейся специализации, областей и направлений научных исследований региона.
2. Предложен подход к определению содержания понятия научный потенциал региона, который, в отличие от существующих, позволяет учесть его целевую ориентацию, способности и возможности субъектов научной деятельности, обусловленные внешней средой.
Как известно, центральной характеристикой сферы исследований и разработок выступает научный потенциал, который является важной предпосыкой социально-экономического развития общества и позволяет конкретизировать основные составляющие науки в пространстве и времени.
В диссертационном исследовании доказано, что наука в разной степени оказывает влияние на экономическое развитие региона. Это доказывает необходимость исследования научного потенциала на мезоуровне.
Комбинированный подход к трактовке понятия научный потенциал региона учитывает в комплексе основные сущностные
характеристики, присущие ресурсному и результатному подходам, а также уровень организации научной деятельности (рис. 2):
Х цели развития научного потенциала увязываются с социально-экономическими целями региона;
Х способности системы зависят от ресурсного обеспечения субъектов научной деятельности;
Х возможности определяются совокупностью условий, позволяющих получить научный результат, нацеленный на достижение социально-экономических целей.
Социальный результат
Внешняя среда
Научный потенциал региона
Социально-экономические цели региона
Условия АА
Ресурсы
Возможности
Способности
Экономичес кий результат
Внутренняя среда
Рис. 2. Содержание определения понятия научный потенциал региона
С учетом указанных характеристик под научным потенциалом региона понимается совокупная способность и возможность субъектов научной деятельности выпонять исследования и разработки в заданный период времени, направленные на повышение конкурентоспособности региона и обеспечивающие рост качества жизни населения посредством удовлетворения потребностей в новых наукоемких технологических процессах, продуктах, услугах, их модификациях.
Научный потенциал региона представляет собой более сложную систему, чем просто сумма отдельных элементов. Это означает, что научный потенциал дожен исследоваться в единстве всех его компонент (субпотенциалов), для выделения которых используется ресурсный, организационный и пространственный подход.
В диссертационном исследовании доказано, что воспроизводство и развитие научного потенциала определяется результатами взаимодействия формальных и неформальных институтов - участников научной, инновационной, образовательной, производственной и иных связанных видов деятельности в процессе создания, использования и тиражирования научных знаний. При этом
качество воспроизводства зависит от сложившихся институциональных отношений между участниками научного и инновационного процесса.
Кластерный подход соответствует особенностям инновационной экономики и позволяет учитывать специфику каждого региона, концентрировать ресурсы на прорывных направлениях и ключевых компетенциях, формировать и развивать научный потенциал в интересах социально-экономического развития общества.
Региональный экономический кластер представляет собой открытую социально-экономическую систему, объединяющую научные, образовательные организации, производственные предприятия и другие комплементарные институты, совместно участвующие в процессе создания добавленной стоимости, которая обеспечивает инновационный рост региональной экономики на основе конкурентных преимуществ, возникающих в результате сбалансированного функционирования участников.
Роль экономических кластеров в развитии научного потенциала определяется новыми институциональными отношениями, возникающими между участниками научного и инновационного процесса, в рамках которых осуществляется воспроизводство научного потенциала: воспроизводство научного потенциала кластеров проектов Ч воспроизводство потенциала экономического кластера Ч* воспроизводство потенциала региона в целом. Преимущество экономического кластера как института управления научным потенциалом состоит в том, что тиражирование и диффузия научных знаний в кластере движется не отдельными предприятиями и организациями, а их объединениями и сетями с горизонтальными и вертикальными связями.
3. На основе теории нечетких множеств разработан методический инструментарий для оценки состояния научного потенциала региона, который учитывает его структурно-компонентный состав и позволяет осуществлять управление по отклонениям.
В основе управления научным потенциалом региона лежит его оценка, позволяющая принимать обоснованные управленческие решения в области регулирования научной деятельности.
Предложенная методика (рис. 3) основана на разработанных принципах, учет которых позволит более поно и адекватно оценить состояние научного потенциала региона:
1. принцип комплексной оценки основан на скалярном подходе к свертыванию показателей. В его основе лежит интегральный
показатель, характеризующий потенциал в целом и учитывающий его сложный компонентный состав;
2. принцип целостного описания потенциала, включающий набор ресурсных и результирующих показателей, позволяет использовать как количественные, так и качественные параметры;
3. принцип сбалансированности оценочных показателей по ресурсным составляющим необходим для анализа полученных результатов и выработки корректирующих действий при отклонениях;
4. информационное обеспечение оценки опирается на действующую систему статистического учета, что дает возможность выпонения сравнительного анализа потенциала в территориальном разрезе.
Первым этапом формирования методики является отбор необходимых и достаточных единичных (диагностических) показателей, отражающих ресурсные составляющие научного потенциала региона. Для осуществления математических операций над показателями, имеющими разную размерность, их следует перевести в нечеткие числа, т.е. определить принадлежность каждого показателя к нечеткому множеству, характеризующему минимальные и максимальные пороговые значения, которые дожны принимать показатели.
Для установления пороговых значений были определены субъекты РФ, специализирующиеся на исследованиях и разработках, и выявлены две группы: регионы-лидеры и регионы-аутсайдеры по каждому оценочному показателю. Максимальные пороговые значения установлены на основании показателей регионов-лидеров, минимальные - по данным регионов-аутсайдеров. Для отдельных показателей вика пороговых значений определена на уровне среднеотраслевых показателей и показателей, определенных Стратегией развития науки и новаций в РФ до 2015 г.
Единичный показатель принимает значения от нуля, который обозначает абсолютную непринадлежность множеству (меньше минимального значения), до единицы, характеризующей абсолютную принадлежность (соответствует максимальному, эталонному значению).
Второй шаг методики включает расчет частных показателей на основе единичных и их вклада в формирование потенциала региона.
На третьем шаге исчисляется интегральный показатель состояния потенциала на основе частных показателей и их вклада в формирование научного потенциала региона.
Классификация
Факторы Условия Ресурсы
Выбор целевых (диагностических) показателей
Эталонная модель
научного потенциала региона
Количественные Качественные Определение
требования требования шкапы оценок
Мониторинг диагностических папаметпов
Оценка фактического состояния
научного потенциала региона
Единичные __ показатели Частные г V показатели ЦИнтегральный IV показатель
Принадлежность к нечеткому множеству а = ]Г т] * /!!) к нпр = с/ * т .1
1 т 1
состояние показателя, слабая сторона, требует
(-<ю;0] - кризисное классифицируется как кардинальных изменений;
(0;1) - неудовлетворительное состояние показателя, требующее несущественных изменений, направленных на достижение эталона;
[1;+
Рис. 3. Методика оценки состояния научного потенциала региона С/ - частный показатель (коэффициент состояния) -й ресурсной составляющей; к -количество ресурсных составляющих научного потенциала региона; \\iij - интегральный вес ^го единичного показателя, характеризующего -ю составляющую; .а] - нечеткое число .-го единичного показателя 1-й составляющей; НПр - интегральный показатель (коэффициент состояния) потенциала региона; Ж/ - весомость/значимость ресурсной составляющей научного потенциала
Значение интегрального показателя отражает в комплексе состояние научного потенциала: чем ближе НПр к 1 (100%), тем в большей степени состояние потенциала соответствует эталону.
Разработанная методика была апробирована на примере Пермского края. Ресурсный профиль состояния научного потенциала
Пермского края в 2006
Интегральный уровень потенциала
г. представлен на рис. 4.
оказатель (табл. 2) свидетельствует о том, что в исследуемом периоде только на 27-43%
соответствует эталону (100%).
Coy; 0,36 у
Спр; 0,50
Ск; 0,398
Сф; 0,346
/ Спг 0,402
Синф; 0,315
Рис. 4. Частные показатели состояния компонентов научного потенциала Пермского края в 2006 г. составляющие научного потенциала региона: Ск - кадровая; Сф - финансовая; Спт -производственно-технологическая; Синф - информационная; Спр - правовая; Coy -организационно-управленческая
Таблица 2
Результаты оценки состояния научного потенциала
Составляющие 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Ск 19 22 19 28 22 29 30 36 34 40 45
Сф 35 28 35 42 47 52 55 44 36 35 41
Спт 47 53 29 43 44 43 47 39 41 40 42
Coy 38 24 25 29 33 31 45 34 30 36 37
НПр 33 31 27 35 36 39 43 38 35 38 42
Исследование состояния научного потенциала Пермского края показало низкий уровень интегрального показателя и отсутствие его положительной динамики.
Комплексный подход к оценке позволяет не только оценить состояние научного потенциала региона в целом, но и составить ресурсный, организационный и территориальный профиль, т.е. оценить состояние каждого формирующего его компонента, увидеть сильные и слабые стороны в сфере исследований и разработок.
4. Теоретически обоснована и предложена иерархическая модель объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом промышленного региона, отражающая взаимосвязи и потенциальные эффекты координации, мотивирующие и инициирующие подчиненность
объектов и субъектов целям развития региональной экономической системы.
Использование кластерного подхода приводит к тому, что управление научным потенциалом представляет собой иерархическую систему, характеризующуюся взаимодействием экономических систем, находящихся на различных уровнях иерархии: регион -экономический кластер. Экономические агенты каждого уровня испытывают влияние и сами оказывают влияние на объекты других уровней. При этом каждый предшествующий уровень иерархии выступает как субъект управления, а последующий - как объект управления. В результате в иерархической системе возникают объектно-субъектные отношения, участниками которых являются испонительные органы власти региона, метаорганизации экономических кластеров, сами их участники (рис. 5).
Объект Субъект управления
уппавсния
Рис. 5. Система управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода
Экономический кластер представляет собой сетевую квазикорпорацию, основанную на сочетании вертикальных и горизонтальных связей участников, которые требуют координации по всем направлениям в целях воспроизводства научного потенциала через обеспечение непрерывного инновационного процесса, синхронизации потоков новых знаний, технологий и специалистов (рис. 6).
Эффекты: синергии, масштаба, охвата, концентрации
Интегральный эффект
- КЪшгуренто- Регион
* Способность -.
ч \ / Конкурентоспособный " : товар (услуга). Потребитель
Крупные промышленные предприятия э к О н ; Х; Х; И зо.^р теки*: Х; Х: ХПрЬМыШей^Х; Производство.' Х'-Х'Х-". крупных. '-. серий у ; Крупные промышленные предприятия
Малые промышленные предприятия м и ч р ;Изо6рет(Г1П.'гя; -; Х; Х 'Д'Ьхугге нтаци* Х^ Х ГТромышлен- - ; - ные образцы Т Производство, малых серий - Малые промышленные поедпоиятия
Отраслевая наука с к и й - Новые знания,' -теории, ' гипотезы /.Изобретения-? -.Документация.' Отраслевая наука
Вузовская наука к л А с . Новые знания, Х теории, гипотезы Х ' V Изобретения " '.;'. Докум ё нта ци Х Вузоаская паука
Академическая наука Е р .Новые знания, ; -.теорий,;.: : гипотезы Академическая наука
Стадии Фундаментальные теоретические и поисковые НИ Прикладные НИР ОКР Первичное освоение Широкое внедрение Использование Стадии
Рис. 6. Модель объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода И - информация, 3 - знания, Д - документация, К- кадры, Ф - финансовые ресурсы, М - материально-технические ресу|
Научные организации, образовательные учреждения, промышленные предприятия и прочие комплементарные институты входят в состав экономического кластера с целью повышения эффективности своей деятельности. При объединении элементов образуются новые качественные связи, которые приводят к повышению потенциала всей системы за счет возникновения интегрального эффекта (синергии, масштаба, охвата, концентрации).
Задачу координационного управления целесообразно решать на основе следующих принципов: координации, подчиненности целей иерархических уровней, своевременности, превентивности. Главным принципом является принцип координации, реализация которого требует формирования трех подсистем: планирования, контроля и информационного обеспечения.
Подсистемы каждого иерархического уровня интегрированы в соответствующие подсистемы высшего порядка, что позволяет осуществлять сквозную координацию по всем уровням.
При сочетании отраслевого и кластерного подходов к управлению научным потенциалом подсистемы на уровне региона детализируются в разрезе экономических кластеров и прочих субъектов научной деятельности, не связанных кластерными отношениями.
Планирование деятельности экономического кластера предполагает разработку субъектной, процессной и проектной стратегий, в которых увязаны интересы участников с приоритетами регионального социально-экономического развития.
Для координации целей иерархических уровней кластера и ведения мониторинга предлагается использовать систему сбалансированных показателей, позволяющую формализовать стратегии субъектов кластера, кластера в целом и региона через ключевые показатели, в том числе стратегию управления научным потенциалом через систему целевых диагностических показателей.
Координация связана с технико-экономическим, объемно-календарным и тематическим планированием деятельности, в результате которого в р.амках экономического кластера формируются кластеры проектов.
Система контроле ориентирована на выпонение реагирующей и координационной функций: она связана с оценкой степени достижения целей р разрезе диагностических параметров, инновационных проектов, сроков выпонения всех этапов работ и стоимостных показателей. При обнаружении отклонений фактических показателей от запланированных управляющий орган разрабатывает и
рекомендует субъектам кластеров проектов мероприятия по их устранению.
Система информационного обеспечения управления научным потенциалом экономического кластера дожна быть встроена в общую информационную оболочку региона Электронное Прикамье как отдельный модуль, включающий два среза: поставщики -потребители.
Подсистемы координационного управления научным потенциалом экономических кластеров формируются на основе матричного подхода и встраиваются в региональную систему управления научным потенциалом региона (рис. 7).
Субъекты Система управления научным
управления потенциалом региона .
Рис. 7. Иерархическая модель системы управления научным потенциалом региона
Координационное управление приводит к сокращению трансакционных издержек, участие в экономических кластерах государственных органов власти позволяет им более эффективно взаимодействовать с бизнесом и концентрировать ограниченные ресурсы на приоритетных для региона направлениях деятельности, устранять провалы рынка, поддерживая при этом всю цепочку создания добавленной стоимости. Для региона экономический кластер выступает как механизм частно-государственного партнерства в области управления научным потенциалом.
1. Уточнен механизм управления научным потенциалом региона, основанный на сочетании отраслевого и кластерного подходов к развитию экономики в условиях формирующейся региональной инновационной системы.
Совершенствование управления научным потенциалом на основе кластерного подхода предполагает приоритет его развития в соответствии
со стержневыми компетенциями территории и заключается в допонении существующего механизма новыми функциями (рис. 8)._
| Правительство региона |
Разработка кластерной политики
Метаорга-низации кластеров
Стратегия развития науки и научного потенциала региона
Мониторинг
хода реализации Стратегии
Стратегия развития научного потенциала кластеров
Развитие и использование научного потенциала региона
Развитие и использование научного потенциала кластера
Оценка эффективности использования научного потенциала региона
Оценка стратегических 1-1 разрывов
Экономический и социальный результат
Разработка вариантов сокращения разрывов
Рис. 8. Механизм управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода
Центральной задачей является разработка основ создания и развития экономических кластеров, которые отражаются в концепции кластерной политики региона, подчиненной федеральной концепции.
В кластерной политике четко прослеживается три основных направления действий региональных испонительных органов власти:
1) инициирование и поддержка создания кластеров (разработка механизма формирования экономических кластеров, разработка нормативно-правовой базы, критериев отбора кластерных инициатив, подлежащих поддержке со стороны региональных органов власти);
2) создание благоприятных условий развития кластера связано с совершенствованием основных институтов научной деятельности через производственные, материально-технические, инфраструктурные, человеческие, информационные, финансовые, нормативно-правовые факторы.
3) содействие реализации проектов, направленных на повышение конкурентоспособности участников кластера, обеспечение эффективности их взаимодействия при непосредственном участии региональных органов власти в управлении деятельностью кластеров.
4) содействие формированию спроса на продукцию экономических кластеров посредством гарантии получения государственного заказа субъектам кластера.
Использование кластерного подхода к управлению региональной экономикой и разработка кластерной политики требуют корректировки традиционных инструментов государственного регулирования научной и инновационной деятельности:
Х стратегии социально-экономического развития;
Х стратегии развития науки и инноваций;
Х промышленной политики;
Х научно-технической политики;
Х инвестиционной политики;
Х бюджетной политики региона;
Х денежно-кредитной политики и др.
Корректировка основана на интеграции и определении соответствия существующих инструментов кластерному подходу с целью их эффективного фокусирования на наиболее приоритетных направлениях. Управление на его основе заключается в принципиальной реструктуризации научных направлений, что предполагает развитие потенциала в соответствии со стержневыми компетенциями территории. Для промышленных регионов это означает концентрацию внимания на точках роста промышленных производств.
Разработка стратегии развития науки и научного потенциала связана с формированием целевых показателей в проекции активного сценария решения стратегической проблемы, направленного на создание конкурентоспособного сектора исследований и разработок и условий для его расширенного воспроизводства, эффективной региональной инновационной системы, модернизацию экономики на основе технологических инноваций.
При реализации кластерного подхода в стратегии дожны быть учтены диагностические параметры научного потенциала региона и экономических кластеров, в целом описывающие его ресурсные и результативные составляющие.
Мониторинг хода реализации стратегии предполагает:
Х ведение каталога управляющих воздействий на научный потенциал региона;
Х ведение каталога ситуаций с состоянием среды;
Х ведение каталога диагностических параметров научного потенциала региона;
Х ведение каталога диагностических параметров научного потенциала экономических кластеров;
Х установление взаимосвязи диагностических параметров научного потенциала региона и экономических кластеров;
Х наблюдение за диагностическими параметрами научного потенциала региона и экономических кластеров;
Х сбор, анализ и обработку статистических данных.
Оценка эффективности использования научного потенциала
осуществляется с позиции его вклада в достижение социально-экономических целей региона. В качестве составного элемента она включает оценку эффективности функционирования экономических кластеров в региональной экономике через систему ключевых диагностических показателей.
Процесс выявления стратегических разрывов и интерпретация результатов оценки состояния научного потенциала включает:
Х анализ отклонений фактических параметров от эталонных;
Х определение сильных и слабых сторон научного потенциала;
Х подготовка предложений по устранению отклонений и усилению слабых сторон.
На основе оценки степени достижения установленных стратегией показателей формируется программа по сокращению стратегических разрывов и повышению эффективности использования научного потенциала. Корректировка предполагает пересмотр диагностических параметров региона и экономических кластеров, а также пересмотр портфеля экономических кластеров региона.
Развитие научного потенциала региона в современных условиях достигается за счет организации взаимодействия основных институтов инновационной экономики - науки, образования, промышленности и государства. Инструментом организации этого взаимодействия является региональная инновационная система, построенная на кластерной основе, позволяющая концентрировать научный потенциал на приоритетных направлениях развития экономики региона. Использование в региональной экономической системе кластерного подхода требует внесения изменений в механизм управления, связанных с необходимостью сочетания кластерного и отраслевого подходов к управлению научным потенциалом, и определения приоритетов кластерных инициатив.
В результате исследования получены следующие выводы:
1. Классификация российских регионов по характеру связи научного и экономического развития является определяющей при разработке стратегии управления научным потенциалом.
2. Акцент государственной политики управления научным потенциалом дожен быть сделан на формировании партнерства и кооперации участников научного и инновационного процесса. Этой задаче соответствует кластерный подход, основу которого составляют
интеграционный принцип и принцип соответствия потенциала сферы исследований и разработок стержневым компетенциям региона.
3. Управление научным потенциалом региона дожно быть основано на комплексной оценке его ресурсных, организационных и территориальных составляющих, определяющих возможности эффективной реализации кластерного подхода.
4. Объектно-субъектные взаимодействия участников экономических кластеров порождают интегральный эффект, потенциал которого максимально будет проявляться при построении эффективных систем управления.
5. Комплексный механизм управления научным потенциалом, основанный на сочетании кластерного и отраслевого подхода, требует разработки кластерной политики региона и реализуется через базовые управленческие функции на уровне экономического кластера и отрасли науки в целом.
III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК
1. Бородина М.А. Обзор состояния науки Пермского края // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2008. - №2 (12). (0,38 пл.)
2. Бородина М.А., Бурылова Л.Г. Оценка научного потенциала региона на основе теории нечетких множеств // Экономика региона. -2009. - № 1 (17) (0,27 пл. (в том числе личный вклад 0,22))
Публикации по теме диссертационного исследования
3. Бородина М.А. Разработка механизма регионального управления взаимосвязью науки, промышленного производства и образования // Инновационные пути реализации приоритетных национальных проектов в регионе: Сб. научных трудов / под ред. А.Н. Пыткина; Пермский филиал Института экономики УрО РАН. - Пермь, 2007. (0,25 пл.)
4. Бородина М.А. Оценка уровня использования научно-исследовательского потенциала Пермского края // Совершенствование управления корпоративными образованиями и региональная промышленная политика: проблемы и инновации: материалы Всеросс. науч.-практ. конф. (14 дек. 2007 г.) / Перм. ун-т. - Пермь, 2007. (0,62 пл.)
5. Бородина М.А. Научно-исследовательский потенциал как основа региональной промышленной политики // Совершенствование
управления корпоративными образованиями и региональная промышленная политика: проблемы и инновации: материалы всеросс. науч.-практ. конф. (14 дек. 2007 г.) / Перм. ун-т. - Пермь, 2007. (0,5 пл.)
6. Бородина М.А. Экономический кластер как организационная форма управления научно-исследовательским потенциалом // Экономика, управление и право на современном этапе: проблемы качества подготовки специалистов: сб. статей и тезисов докладов региональной науч.-практич. конф. (24 апреля 2008 г.) / науч. ред. Т.Г. Шешукова. - Пермь. 2008. (0,25 п.л.)
7. Бородина М.А., Бурылова Л.Г. Финансирование научной деятельности в Пермском крае // Финансовый рынок РФ: материалы междунар. науч.-практ. конф. (25 апреля 2008 г.) / Перм. ун-т. - Пермь, 2008. (0,31) (в том числе личный вклад 0,26)
8. Бородина М.А. Теоретические основы организации взаимодействия науки, образования и промышленного производства в регионе // Труды III Всероссийского симпозиума по экономической теории. Т. 2. - Институт экономики УрО РАН. - Екатеринбург, 2008. (0,17 пл.)
9. Бородина М.А. Корпоративный механизм управления научно-исследовательским потенциалом региона на основе контролинга // Интеграция науки и производства: сб. материалов 1-й междунар. науч.-практ. конф. (19-20 мая 2008 г.). - Тамбов: Изд. ТАМБОВПРИНТ, 2008. (0,31 пл.)
Подписано в печать 22.05.2009. Формат 60x84/16 Усл. печ. л. 1,39. Тираж 110 экз. Заказ 154
Типография Пермского государственного университета 614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Бородина, Марина Александровна
Введение.
Глава 1. Теоретические аспекты управления научным потенциалом региона
1.1. Современное содержание и ключевые факторы формирования и развития научного потенциала региона.
1.2. Особенности взаимодействия субъектов развития научного потенциала региона.
1.3. Кластерные основы управления научным потенциалом региона.
Глава 2. Методический инструментарий управления научным потенциалом региона
2.1. Современные подходы к оценке научного потенциала региона.
2.2. Методика комплексной оценки научного потенциала региона.
Глава 3. Механизм управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода.
3.1. Формирование областей потенциальных экономических кластеров промышленных регионов (на примере Пермского края).
3.2. Иерархическое объектно-субъектное взаимодействие в системе управления научным потенциалом региона на кластерной основе.
3.3. Функциональная структура механизма управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление научным потенциалом региона: кластерный подход"
Актуальность темы исследования. Характерной чертой современного экономического развития является переход к непрерывным инновационным процессам во всех сферах экономической деятельности, что становится одним из основных факторов повышения конкурентоспособности экономики.
Доминирование экстенсивного пути развития над интенсивным находит отражение в преобладающем влиянии на размер валового внутреннего продукта сырьевого сектора по сравнению с сектором высокотехнологичных производств, связанным с развитием науки и использованием ее потенциала. Наукоемкость валового внутреннего продукта в России составляет 1,3%, что существенно ниже показателей в ведущих странах с высокой инновационной активностью и вкладом научной сферы в развитие экономики (США - 2,68%, Япония - 3,15%, Республика Корея - 2,85%, страны ЕС - 1,85%)1. Современное состояние российской экономики характеризуется низкой мотивацией к инновациям и, как следствие, низкой востребованностью научных знаний.
Решение проблемы усиления зависимости социально-экономического развития общества от результатов научных исследований и разработок связано с формированием и развитием научного потенциала, которое определяется не столько эффективным использованием внутреннего потенциала научных организаций, сколько эффективным взаимодействием участников инновационного процесса в контексте диффузии и капитализации знаний.
Нарушение традиционно сложившихся связей между ключевыми субъектами инновационной деятельности в промышленных регионах -организациями науки, образования, промышленности, имевшее место в ходе российской экономической трансформации, сказалось на состоянии и уровне использования научного потенциала. Вместе с тем данную проблему необходимо решать уже на другой основе, с учетом новых подходов и принципов, прежде всего, принципов сетевой организации.
1 Индикаторы науки: 2007. Статистически сборник. - М.: ГУ-ВШЭ, 2007. - 344 е.; Россия и страны мира. 2006.: Стат.сб. / Росстат. M., 2006.-366 с.
Одним из приоритетных и общепризнанных в мировой практике подходов к управлению инновационными процессами в глобальной экономике является кластерный подход. Его реализация особенно значима для регионов, поскольку позволяет учитывать единство их исторически сложившейся специализации, уровня производства и образования, областей и направлений научных исследований в рамках стержневых компетенций региона.
Вышесказанное определяет актуальность темы, цель и структуру настоящего исследования, его востребованность в экономической науке и практике.
Разработанность темы исследования. В экономической науке создан определенный теоретический задел, посвященный исследованию научного потенциала экономики. Исследования в данном направлении изложены в трудах А.И. Татаркина, JT.C. Бляхмана, Г.М. Доброва, С.Г. Кара-Мурзы, P.E. Лещинера, B.C. Малова, Т.Х. Поповой, A.M. Селезнева и других ученых.
Исследованию кластерных механизмов, представляющих основу современного управления научным, промышленным и образовательным потенциалом, посвящены труды следующих зарубежных и российских ученых: М. Портера, Е. Лимера, Р. Мартина, П. Санли, П. Свонна, Д. Солье, И. Толенадо, Ю. Громыко, Ю.Г. Лавриковой, И.Г. Полянской, O.A. Романовой, А. Сергеева, П. Филиппова и др.
Вместе с тем отсутствует целостный подход к управлению научным потенциалом. Недостаточно прослеживается взаимосвязь научного потенциала и уровня организации науки. Непоно изучены современные подходы к оценке и управлению научным потенциалом регионов, нечетко определены функции испонительных органов власти региона при реализации кластерных инициатив. Особенно востребованы разработки механизмов использования экономических кластеров в системе управления регионом. Наконец, заслуживает особого внимания исследование совокупности иерархических объектно-субъектных взаимосвязей в системе управления научным потенциалом.
Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических и методических положений по созданию механизма управления научным потенциалом региона на основе кластерного подхода.
Достижение поставленной цели определило постановку и решение следующих задач:
Х исследовать особенности российских регионов по степени взаимосвязи науки и экономического развития;
Х обобщить теоретические подходы к определению понятия научный потенциал региона;
Х разработать методику оценки научного потенциала, отвечающую современным требованиям'экопомического развития региона;
Х рассмотреть особенности иерархического объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом региона на кластерной основе;
Х разработать механизм управления научным потенциалом региона.
Объектом исследования является научный потенциал региона.
Предметом исследования является механизм управления научным потенциалом региона, ориентированный на сочетание отраслевой и кластерной составляющих и координацию иерархического взаимодействия участников регионального инновационного процесса.
Теоретико-методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных учёных, посвященные проблемам регионалистики, региональной экономики, теории современного менеджмента, сетевой организации экономики и промышленности, развития науки, региональных инновационных систем.
В процессе исследования применялись методы системного, логического, структурного, факторного, корреляционно-регрессионного анализа, статистические и графические методы обработки данных, общенаучные методы познания (анализ, синтез, обобщение, методы моделирования), использовалась классификация и типология, технология экспертных оценок.
Диссертационная работа выпонена в рамках Паспорта специальности ВАК 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика): п. 5.9. Исследование тенденций, закономерностей, факторов, условий функционирования и развития региональных социально-экономических подсистем; п. 5.16. Управление экономикой регионов на национальном, региональном и муниципальном уровнях, функции и механизм управления; разработка, методическое обоснование, анализ, оценка эффективности организационных схем и механизмов управления.
Информационно-эмпирической базой диссертационного исследования послужили законодательные и нормативно-правовые акты органов власти Российской Федерации и Пермского края, статистические данные Федеральной службы государственной. статистики, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю, Министерства промышленности, инноваций и науки Пермского края.
Научная новизна диссертационного исследования. В процессе исследования получены следующие результаты, являющиеся предметом защиты и определяющие научную новизну работы:
Х предложена классификация регионов по признаку взаимосвязи валового регионального продукта и затрат региона на научные исследования и разработки с учетом временного лага, что позволило разработать типологию регионов и обосновать исследование научного потенциала на мезоуровне;
Х предложен подход к определению содержания понятия научный потенциал региона, который, в отличие от существующих, позволяет учесть его целевую ориентацию, способности и возможности субъектов научной деятельности, обусловленные внешней средой;
Х на основе теории нечетких множеств разработан методический инструментарий для оценки состояния научного потенциала региона, который учитывает его структурно-компонентный состав и позволяет осуществлять управление по отклонениям;
Х теоретически обоснована и предложена иерархическая модель объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом региона, отражающая взаимосвязи и потенциальные эффекты координации, мотивирующие и инициирующие подчиненность объектов и субъектов целям развития региональной экономической системы;
Х разработан механизм управления научным потенциалом региона, основанный на сочетании отраслевого и кластерного подходов к развитию экономики в условиях формирующейся региональной инновационной системы.
Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы заключается в обосновании способа повышения эффективности использования и развития научного потенциала промышленного региона путем формирования экономических кластеров, представляющих собой форму интеграции и сбалансированного функционирования основных участников региональной инновационной системы Ч промышленных предприятий, научных организаций и образовательных учреждений.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в возможности использования полученных теоретико-методических выводов для повышения эффективности управления научным потенциалом региона. Основные результаты могут быть адаптированы для решения проблем научных организаций и промышленных предприятий региона.
Результаты исследования могут быть использованы в дальнейшей исследовательской деятельности по данной тематике и при подготовке и чтении дисциплин Региональная экономика и Инновационный менеджмент для студентов экономических специальностей.
Апробация и практическая реализация результатов работы. Основные положения и результаты исследования представлялись в форме доклада на следующих конференциях и симпозиуме:
Х Всероссийской научно-практической конференции Совершенствование управления корпоративными образованиями и региональная промышленная политика: проблемы и инновации, организованной Пермским государственным университетом (14 декабря 2007 г.),
Х Региональной научно-практической конференции Экономика, управление и право на современном этапе: проблемы качества подготовки специалистов, состоявшейся 24 апреля 2008 г. (Западно-Уральский институт экономики и права),
Х VI Международной научно-практической конференции Современный финансовый рынок РФ, состоявшейся 25 апреля 2008 г. (Пермский государственный университет),
Х III Всероссийском симпозиуме по экономической теории, состоявшемся 24-27 июня 2008 г. (г. Екатеринбург, Институт экономики УрО РАН).
По результатам исследования опубликовано 9 научных работ общим объемом 3,06 п.л., в том числе собственного вклада 2,96 п.л.
Объем и структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Основное содержание работы изложено на 175 страницах, содержит 34 рисунка, 18 приложений, список литературы включает 121 наименование источников.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Бородина, Марина Александровна
Заключение
Переход российской экономики на инновационный тип развития требует повышенного внимания к проблемам развития науки и ее потенциала, который является главной предпосыкой устойчивого развития общества. Ключевой проблемой развития научного потенциала является отсутствие устойчивых связей между участниками инновационного процесса, в рамках которого протекает воспроизводство научных знаний. В соответствии с этим одной из значимых задач становится совершенствование механизма управления научным потенциалом, направленное на восстановление институциональных связей и устранение препятствий внедрения научных результатов в производство.
В рамках поставленной цели автором были получены следующие результаты, являющиеся элементами новизны:
1. Предложена классификация регионов по признаку взаимосвязи валового регионального продукта и затрат региона на научные исследования и разработки с учетом временного лага, что позволило разработать типологию регионов и обосновать исследование научного потенциала на мезоуровне. Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить тесную зависимость между объемом ВРП и внутренними затратами на исследования и разработки. Однако исследование на уровне отдельных регионов с учетом фактора времени позволило выделить два типа регионов в зависимости от наличия связи между показателями: регионы-аутсайдеры и регионы-лидеры. В рамках последнего типа различают регионы квази-лидеры, потенциальные лидеры, условные лидеры и безусловные лидеры. Классификация российских регионов по характеру связи научного и экономического развития является определяющей при разработке стратегии управления научным потенциалом.
2. Предложен подход к определению содержания понятия научный потенциал региона, который, в отличие от существующих, позволяет учесть его целевую ориентацию, способности и возможности субъектов научной деятельности, обусловленные внешней средой. Определение увязывает основные сущностные характеристики научного потенциала региона, связанные с тем, что способности системы определяются ресурсным обеспечением субъектов научной деятельности; возможности научной деятельности зависят от достигнутого уровня развития региона, а целевая функция научного потенциала направлена на рост благосостояния населения посредством обеспечения устойчивого развития экономики в догосрочной перспективе.
Воспроизводство и развитие научного потенциала зависит от сложившихся институциональных отношений между участниками научного и инновационного процесса. Акцент государственной политики управления научным потенциалом дожен быть сделан на формировании партнерства и кооперации участников научного и инновационного процесса. Этой задаче соответствует кластерный подход, основу которого составляют интеграционный принцип и принцип соответствия потенциала сферы исследований и разработок стержневым компетенциям региона.
3. На основе теории нечетких множеств разработан методический инструментарий для оценки состояния научного потенциала региона, который учитывает его структурно-компонентный состав и позволяет осуществлять управление по отклонениям. Методика комплексной оценки состояния научного потенциала региона основана на расчете единичных показателей, отражающих состояние показателей отдельных составляющих потенциала, частных показателей, характеризующих ресурсные блоки, и интегрального показателя, учитывающего ресурсную структуру научного потенциала. Скалярный подход свертывания показателей позволяет охарактеризовать потенциал в целом, учитывая его сложный компонентный состав. Теория нечетких множеств позволяет учитывать фактор времени и использовать в оценке как количественные, так и качественные показатели.
Управление научным потенциалом региона дожно быть основано на комплексной оценке его ресурсных, организационных и территориальных составляющих, определяющих возможности эффективной реализации кластерного подхода.
4. Теоретически обоснована и предложена иерархическая модель объектно-субъектного взаимодействия в системе управления научным потенциалом промышленного региона, отражающая взаимосвязи и потенциальные эффекты координации, мотивирующие и инициирующие подчиненность объектов и субъектов целям развития региональной экономической системы. Управление научным потенциалом представляет собой иерархическую систему, характеризующуюся взаимодействием экономических систем, находящихся на различных уровнях иерархии: регион -экономический кластер. Экономические агенты каждого уровня испытывают влияние, и сами оказывают влияние на объекты других уровней. В результате в иерархической системе возникают объектно-субъектные отношения, участниками которых являются испонительные органы власти региона, метаорганизации экономических кластеров и сами их участники.
Объектно-субъектные взаимодействия участников экономических кластеров порождают интегральный эффект (синергии, масштаба, охвата, концентрации), потенциал которого максимально будет проявляться при построении эффективных систем управления.
Задачу координационного управления целесообразно решать на основе принципов координации, подчиненности целей иерархических уровней, своевременности, превентивности. Главным принципом является принцип координации, реализация которого требует формирования трех подсистем: планирования, контроля и информационного обеспечения.
Подсистемы каждого иерархического уровня интегрированы в соответствующие подсистемы высшего порядка, что позволяет осуществлять сквозную координацию по всем уровням.
5. Уточнен механизм управления научным потенциалом региона, основанный на сочетании отраслевого и кластерного подходов к развитию экономики в условиях формирующейся региональной инновационной системы. Совершенствование управления научным потенциалом на основе кластерного подхода предполагает приоритет его развития в соответствии со стержневыми компетенциями территории и заключается в допонении существующего механизма новыми функциями. Комплексный механизм управления научным потенциалом, основанный на сочетании кластерного и отраслевого подхода, требует разработки кластерной политики региона и реализуется через базовые управленческие функции на уровне экономического кластера и отрасли науки в целом.
Для региона экономический кластер как инструмент управления научным потенциалом выступает как механизм частно-государственного партнерства, который позволяет концентрировать ограниченные ресурсы на приоритетных для региона направлениях деятельности, поддерживая при этом всю цепочку создания стоимости. Через повышение конкурентоспособности участников кластера регион способен достигать социально-экономических целей развития.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Бородина, Марина Александровна, Пермь
1. Федеральный закон № 116-ФЗ Об особых экономических зонах в Российской Федерации, принятый 8 июля 2005 г.
2. Доктрина развития российской науки, утвержденная указом Президента от 13 июня 1996 года № 884
3. Перечень критических технологий Российской Федерации. Утвержден Президентом РФ 21.05.2006 Пр-842 Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетmstu/nauchгab/criticaltechnologies/
4. Положение О министерстве промышленности, инноваций и науки пермского края Утверждено Постановлением Правительства Пермского края от 10.08.2007 N 180-п
5. Постановление от 20 ноября 2006 г. № 67 Об утверждении порядка запонения и представления форм федерального государственного статистического наблюдения № 2-наука и № 2-наука (краткая) Сведения о выпонении научных исследований и разработок
6. Приоритетные направления развития науки, технологий и техники РФ, утверждены Президентом РФ 21.05.2006 Пр-843 Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетmstu/nauchrab/ с!еуе1ортеШргюп1у/
7. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 года, утверждена Межведомственной комиссией по научно-инновационной политике Министерства образования и науки Российской Федерации (протокол от 15 февраля 2006 г. № 1)
8. Закон О премиях Пермского края в области науки, принят 17 августа 2006 г.
9. Закон О методике формирования бюджета Пермской области N 954189 от 21 августа 2003 года
10. ГОСТ 15.101-98 Система разработки и постановки продукции на производство. Порядок выпонения научно-исследовательских работ
11. Арутюнов Ю.А. Формирование региональной инновационной системы на основе кластерной модели экономики региона Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетvestnik/2008/2008-4/l/l.htm
12. Бекетов Н.В. Наука в России и в мире // ЭКО. 2003. - № 12. - 12-21 с.
13. Бляхман JI.C. Экономическая эффективность деятельности регионального научного комплекса / Под ред. Бляхмана J1.C. АН СССР. Л.: Наука, 1986. С. 187.
14. Большая советская энциклопедия: В 51 т. / Глав. ред. Б. А. Введенский. Т. 34: Польша-Прокамбий. М.: БСЭ, 1955. - 655 с.
15. Белоусов P.A. Рост экономического потенциала. М.: Экономика.1971
16. Бодырев Н. Откуда к нам придет экономический прорыв // Российская газета Федеральный выпуск №3414 от 26 февраля 2004 г. Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает2004/02/26/kadannikov.html
17. Бондаренко В. Малые предприятия в системе кластеров // Бизнес для всех", №35 (507), Электронный ресурс. Режим доступа: www.businesspress.ru
18. Вокова Т.И. Воспроизводство творческого потенциала науки. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2004. 410 с.
19. Голова И.М. Инновационный климат региона: проблемы формирования и оценки / Голова И.М. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007.-178 с.
20. Голова И.М., Суховей А.Ф. Трансформация отраслевой науки региона в контексте формирования отечественной инновационной системы. Препринт. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2004. 43 с.
21. Головач Л.Г., Краюхин Г.А., Шайбанов Л.Ф. Регулирование инновационных процессов в регионе / Под ред.Краюхина Г.А. -СПб. ГИЭА. СПб., 1997. С. 289.
22. Громыко Ю.В. Что такое кластеры и как их создавать // Источник: "Ноополис", 4 июня 2007 г. Электронный ресурс. Режим доступа: ht1p://www.archipelag.ru/authors/gromiko/?library=2573
23. Гершун А. Сбалансированная система показателей Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
24. Глазьев С.Ю. Развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов Электронный ресурс: режим доступа. http ://spkurdyumo v.narod.ru/ GlazyevSUr.htm
25. Гунин В.Н. и др. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров Управление развитием организации. Модуль 7. -М.: ИНФРА-М, 2000. 328 с.
26. Добров Г.М. Актуальные проблемы науковедения. М., 1968. - 45 с.
27. Дранев Я.Н. Кластерный подход к экономическому развитию территорий. Кн. Практика экономического развития территорий: опыт ЕС и России. М.: Сканрус, 2001.
28. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -3-е изд. / под ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. Ч М.: Финансы и статистика, 1998.-368 с.
29. Захарьев В.В. Мониторинг научно-технического потенциала России Электронный ресурс.: Дис. канд. экон. наук
30. Иванова H.A. Национальные инновационные системы // Вопросы экономики. 2001.-№ 7.- 61с.
31. Индикаторы науки: 2007. Статистический сборник. М.: ГУ-ВШЭ, 2007. - 344 с.
32. Инновации малого наукоемкого бизнеса г. Москвы. Технопарк Зеленоград Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетindex.php?name=history&pg= 1
33. Капустин А.Н. Формирование кластеров предприятий на территории Иркутской области Электронный ресурс. Режим доступа: www.clusters-net.ru
34. Каракоц В.В. Экономика НИР и ОКР. Учебное пособие. JL: ФЭИ, 1989. - 52 с.
35. Кара-Мурза С.Г. Научный потенциал исследовательского учреждения и концепция научного центра // Вестн. АН СССР. Ч 1977. № 1. - 62-69с.
36. Кара-Мурза С.Г. Проблемы интенсификации науки: технология научных исследований. М.: Наука, 1989. - 248 с.
37. Клейнер Г.Б., Качалов P.M., Нагрудная Н.Б. Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетCluster%20STrategy.htm
38. Коваленко Е.Г. Региональная экономика и управление: Учебное пособие. Спб.: Питер, 2005. - 288 с.
39. Комков Н.И. Организация и перспективы разработки технологического прогноза развития экономики России. Вклад общественных наук в развитие народного хозяйства: Материалы научной сессии ООН РАН, 17 декабря 2002, М., 2003
40. Конкурентоспособность регионов: теоретико-прикладные аспекты / под ред. Проф. Ю.К. Перского, доц., к.э.н. Н.Я. Калюжновой. М.: ТЕИС, 2003. - 472 с.
41. Контролинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контролинга в организациях / A.M. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. Ч М.: Финансы и статистика, 2002. 256 с.
42. Концептуальные основы формирования и реализации проектов Урал промышленный Урал Полярный / Под общ. ред. А.И. Татаркина. - М.: Экономика, 2007. Ч 361 с.
43. Куркина Т.Д. Инновационный менеджмент: учеб.-методич. пособие / Т.Д. Куркина; Перм. гос. ун-т. Пермь, 2007. - 267 с.
44. Лаврикова Ю.Г. Особенности реализации кластерного подхода в территориальном развитии России / по материалам III Всероссийского симпозиума по экономической теории, г. Екатеринбург, 24-27 июня 2008 г.
45. Ладный А.О. Анализ данных в задачах управления научно-техническим потенциалом // Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетLibrary/BooksATS/wwwbook/ist6/ladni/ladni.htm
46. Ларина Н.И., Макеева А.И. Кластеризация как путь повышения международной конкурентоспособности страны и регионов // ЭКО. 2006. - № 10.-11 с.
47. Ленчук Е.Б., Власкин Г.А. Финансирование инновационной деятельности в России // ЭКО. 2005. - № 12. - с. 9-26
48. Лещинер P.E. Научно-технический потенциал современного производства. -М.: Знание, 1978. С. 64.
49. Магсудов Ф., Мусаев А. Роль научного потенциала в прогнозировании и планировании научно-технического прогресса // Общество и экономика. Ч 2000. № 5-6
50. Марку сова В. Как взглянуть. Если научные статьи редко цитируют, это не значит что они плохие // Поиск. 2004. - № 1. Ч с. 14
51. Материалы конференции лThe Italian High Tech Cluster for Nanotechnologies, 2007 год
52. Мельник M.B. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. -М: Финансы и статистика, 1989. 136 с.
53. Мерсон А.Л. Концептуальные основы финансирования внедрения межотраслевых разработок в регионе / Науч. докл. центра ИСЭП. Л., 1989. с. 60.
54. Мерсон А.Л., Ханов Н.И. Качество научного труда. Л.: Лениздат, 1986.- 135 с.
55. Миско K.M. Ресурсный потенциал региона (теоретические и методические аспекты использования). Ч М.: Наука, 1991. 94 с.
56. Митенев В.В., Кирик О.Б. Кластер как фактор развития экономики Электронный ресурс. Режим доступа: http ://j ournal. vscc.ac.ru/php/j ou/34/ art3406.php
57. Мониторинг показателей научного потенциала: анализ и прогноз. Ч Информационный бюлетень Центра статистики и науки, 2001. № 1. Электронный ресурс. Режим доступа: www.csrs.minstp.ru/Public/default.htm
58. Наука Пермского края. Год 2003. Пермь, 2004. - 95 с.
59. Наумов И.В. Механизмы роста инновационной активности муниципальных образований. Препринт. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007. - 59 с.
60. Научно-технический потенциал Пермского края. Год 2008: Научно-информационный сборник / Министерство промышленности, инноваций и науки Пермского края, Пермский научный центр УрО РАН, Пермь, 2008. 296 с.
61. Никольский Ю. Решения: подготовка и реализация технологии + практика Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает74.htm
62. Образование в России. 2003: Стат.сб. / Госкомстат России.- О 23 М., 2003.-414 с.
63. Ожегов С.И. Словарь русского языка: Около 53000 слов / С.И. Ожегов 25-е изд. - М.: АЗЪ, 2001. - 763 с.
64. Основные проблемы и условия эффективного воспроизводства отечественного научного потенциала (Сводный аналитический доклад) // Бюлетень Счетной палаты Российской Федерации. Ч 2003 Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
65. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика: учеб. пособие / под ред. П.Н. Завлина и др. М.: ОАО НПО Издательство Экономика, 2000. - 475 с.
66. Пермский край. Статистический ежегодник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Ч Пермь, 2007. 342 с.
67. Перский Ю.К., Шульц Д.Н. Взаимодействие микро- и макроэкономики: иерархический подход. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2005.- 192 с.
68. Портер М., Конкуренция.: Перевод с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2005. - 608 с.
69. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 192 с.
70. Проект Программы социально-экономического развития Пермского края на 2008-2010 годы
71. Региональный экономический рост: тенденции и проблемы/под ред. Т.В. Миролюбовой; Перм. гос. ун-т. Пермь, 2006. - 382 с.
72. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2007. - 991 с.
73. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов // Эксперт. -1995-2006. Электронный ресурс. Режим доступа: www.expert.ru
74. Романова O.A. Формирование институциональной среды научно-технологического развития промышленного комплекса региона / Романова O.A., Чененова Р.И., Коновалова Н.В., Макарова И.В., Ченчевич С.Г. -Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008. 263 с.
75. Романова O.A., Оглоблин A.A., Лаврикова Ю.Г. Концепция создания высокотехнологического кластера Титановая долина. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008. - 118 с.
76. Российский статистический ежегодник. 2007: Стат.сб./Росстат. Р76 М., 2007. - 826 с.
77. Российский энциклопедический словарь: В 2 кн. Кн. 2: Н-Я. / под ред. А.М. Прохорова:-М.: Большая российская энциклопедия, 2000. 1023 с.
78. Россия и страны мира. 2006.: Стат.сб. / Росстат. М., 2006. - 366 с.
79. Россия перешла в подготовительный кластер Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетsmi-ob-anh/24.03.2006--kommersant-.-rossiya-pereshla-v-podgotovitelnyi-klaster.html
80. Ротштейн А.П. Интелектуальные технологии идентификации Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетfuzzylogic/book5/l2.php
81. Руководство Фраскати / Перевод и научн. ред. JI.M. Гохберга. Париж-Москва: ОЭСР. ЦИСН, 1995
82. Рубвальтер Д. Российская наука накануне реформ // Власть. 2005. -№3.-с. 3-15
83. Селезнев A.M. Научный потенциал современного общества. Изд-во МГУ, 1989.- 144 с.
84. Сергеев А. Доходное место: Кластеры научной мысли // Ведомости 23.04.2007, №72(1846) Электронный ресурс. Режим flocTyna:Ссыка на домен более не работаетnewspaper/article.shtml?2007/04/23/124635
85. Словарь иностранных слов / ред. Васюкова И.А. М., 1972
86. Словарь иностранных слов / Сост.: Т.С. Кудрявцева и др. М.: Юнвес, 1997.-411 с.
87. Смиртюков В.М. и др. Организация работ в НИИ и КБ. М.: Машиностроение, 1975. 80 с.
88. Социально-экономический потенциал региона: проблемы оценки, использования и управления / под ред. А.И. Татаркина. Екатеринбург: УрО РАН, 1997.-380 с.
89. Степанов А .Я., Иванова Н.В. Категория потенциал в экономике Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетread/article/абб .htm
90. Тарасов С.Б., Викторов А.Д. Кластеры основа эффективного развития экономики региона // Инновации. - 2007. - № 2. - с. 4-7
91. Татаркин А.И., Романова O.A., Макаров A.B., Шалимов JI.H., Чененова Р.И., Макарова И.В. Научно-технологический комплекс крупнейшего города: возможности развития. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2006.- 192 с.
92. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. P.A. Шмойловой. 3-е изд., перераб. Ч М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.
93. Токовый словарь русского языка: В 4 т. / Под ред. Д.Н. Ушакова. -М.: Гос. ин-т Сов. энцикл.; ОГИЗ; Гос. изд-во иностр. и нац. слов., 1935-1940 Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdict/ushakov
94. Торф Э.М. Экономика потребления в условиях научно-технической революции / Основное положения концепции / АН СССР Леннор. АЦ ИСЭП. -Л., 1989. С. 31.
95. Третьяк В.П. Кластеры предприятий: пути создания и результативность функционирования Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdb/msg/155398.html
96. Тропынина Н.Е. Научно-технический потенциал региона: формирование и функционирование Электронный ресурс.: Дис. канд. экон. наук
97. Управление инновационными проектами: учеб. пособие / под ред. проф. В.Л. Попова. М.: ИНФРА - М, 2007. - 336 с.
98. Ускова Т.В. Развитие региональных кластерных систем Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетcontent/view/541/79
99. Филиппов П. Кластеры конкурентоспособности // Эксперт Северо-Запад №43 (152) от 17 ноября 2003 года Электронный ресурс. Режим доступа: http ://www. situation.ru/app/jartl 178 .htm
100. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контролинга: Пер. с нем. / под ред. и с предисл. Турчака A.A., Головача Л.Г., Лукашевича М.Л. -М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.
101. Хачатуров Г.С. Советская экономика на современном этапе. М.: Мысль, 1975. С. 80.
102. Шепелев Г.В. Проблемы развития инновационной инфраструктуры // Инновационный портал УрФО Электронный ресурс. Режим доступа: www.invur.ru
103. Шешукова Т.Г., Гуляева Е.Л. Теория и практика контролинга (на примере организаций нефтяной отрасли) / Западно-Уральский институт экономики и права. Ч Пермь, 2003. Ч 248 с.
104. Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетindex.php ?name=history&pg=l
105. Ясин Е. Условия инновационного развития и необходимые институциональные изменения // Проблемы теории и практики управления, № 7, 2007. с. 8-20
106. Beaudry, C and Swann, P. (2001), Growth in industrial clusters: A bird's eye view of the United Kingdom, Stanford Institute for Economic Policy Research Discussion Paper No. 00-38, Stanford, CA: Stanford University.
107. Porter, M.E. (1998b), Location, clusters and the 'new' microeconomics of competition, Business Economics, Vol. 33-1: 7-17
108. Porter, M.E. (1998c), Clusters and the new economics of competition, Harvard Business Review, November-December: 77-90.
109. Porter, M.E. (2000), Location, competition and economic development: Local clusters in the global economy, Economic Development Quarterly, Vol. 14-1: 15-31.
110. Porter, M.E. (2003b); Martin, R.L. and Sunley, P. (1998), Slow convergence? The new endogenous growth theory and regional development, Economic Geography, Vol. 74: 201-227
111. Porter, M.E. 2003b, Building the Microeconomic Foundations of Competitiveness, in: The Global Competitiveness Report 2002-2003, World Economic Forum, New York: Oxford University Press.
112. Martin, R.L. and Sunley, P. (2002), Deconstructing clusters: Chaotic concept or policy panacea?, High Technology Small Firms Conference at Manchester Business School, 18 April 2002, Manchester, U.K.
113. Mokyr, Joel The level of Riches: Technological Creativity and Economic Progress. New York: Oxford University Press, 1990
114. Van der Linde, C, 2001, "The Cluster Profile Meta-Study: Preliminary Results, " paper presented at the 4th Annual TCI Conference
Похожие диссертации
- Устойчивое развитие агропромышленного производства на основе кластерного подхода
- Совершенствование управления системой здравоохранения региона на основе кластерного подхода
- Формирование механизма управления инновационным потенциалом персонала корпорации
- Совершенствование механизма управления инновационным развитием региона
- Реализация вектора модернизации региональной экономики на основе кластерного подхода