Управление контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества функционирования предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Моисеенкова, Диана Александровна |
| Место защиты | Санкт-Петербург |
| Год | 2009 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Управление контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества функционирования предприятия"
На правах рукописи
Моисеенкова Диана Александровна
УПРАВЛЕНИЕ КОНТЕЙНЕРНЫМИ ПЕРЕВОЗКАМИ ГРУЗОВ НА ОСНОВЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ
Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным
хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: сфера услуг)
- 8 ОКТ
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Санкт-Петербург - 2009
003478867
Работа выпонена в ГОУ ВПО Петербургский государственный университет путей сообщения
Научный руководитель -
доктор технических наук, профессор Котельников Валерий Григорьевич Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Циганов Всеволод Васильевич доктор экономических наук, профессор Макаров Владимир Васильевич
Ведущая организация - Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет
Защита состоится л Р1>?1Л$Я 2009 г. в ^^ часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 212.225.01 Санкт-Петербургского государственного университета сервиса и экономики по адресу: 191015, Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, д.7.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета. Автореферат разослан л М? 2009 г.
Ученый секретарь совета, доктор экономических наук,
профессор
Шарафанова Е.Е.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. В настоящее время в связи с переходом на инновационный путь развития экономики всякая практическая деятельность человека дожна быть согласована со стратегией устойчивого развития системы природа - общество - человек. Обществу нужны только те инновации (технические, организационно-управленческие), которые способствуют такому устойчивому развитию.
Принцип устойчивого развития подразумевает удовлетворение потребностей современного поколения, не угрожающее возможности будущих поколений удовлетворять собственные потребности. При этом сохранению подлежит рост возможности удовлетворять потребности как сегодня, так и в будущем, а изменению подлежат: эксплуатация ресурсов; направления инвестиций; технологическое совершенствование; качество управления.
Главная проблема сегодняшней российской экономики это ее неэффективность. Темпы инновационного развития нашей страны дожны быть выше тех, что имеются сегодня. Нужна масштабная модернизация существующих производств во всех сферах деятельности. Для повышения эффективности экономики требуется принципиально иное качество управления предприятиями.
Инновационную экономику называют экономикой знаний, так как стоимость ее продукта приходится как на производство, так и на знания о том, как продукт сделать. Согласно принципам устойчивого экономического развития на сегодня наиболее востребованными являются технологии управления. В условиях экономики знаний такие технологии дожны иметь информационно-компьютерную поддержку, непрерывное совершенствование которой способно обеспечить постоянный рост эффективности экономической системы от предприятия до национальной экономики.
Массовое востребование знаний приводит к необходимости разработки средств и технологий получения, преобразования, хранения, передачи и использования знаний для решения различных задач управления. Как известно, такие технологии и средства получили название интелектуальных. На их основе строятся интелектуальные информационные системы поддержки принятия управленческих решений (СППУР), которые производят знания в виде альтернатив развития событий, моделей, выводов, рекомендаций, аналитических оценок, интерпретаций ситуаций, прогнозов, когнитивных графических образов и других видов знаний. Практическое применение таких СППУР, способно привести к более высокому уровню качества и эффективности управления, придать новый импульс инновационному развитию экономики, испонить
принцип устойчивого развития, не подрывающего природные условия существования человечества.
Таким образом, тема диссертации, посвященная вопросам многокритериальной оценки качества управления контейнерными перевозками грузов с целью поддержки принятия оперативных и стратегических управленческих решений, является актуальной.
Объектом исследования является предприятие, оказывающее услуги в сфере контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Предприятия железнодорожного транспорта призваны способствовать созданию условий для развития экономики и обеспечения единства экономического пространства на территории Российской Федерации.
Предметом исследования является система управления контейнерными перевозками грузов, процессы деятельности, качество управления этими процессами и их связь с экономической эффективностью функционирования предприятия.
Пель исследования состоит в разработке информационно-аналитической системы поддержки принятия управленческих решений, позволяющей производить многокритериальную оценку качества как достигнутых, так и прогнозируемых результатов деятельности в условиях неопределенности и непоноты информации для повышения экономической эффективности функционирования предприятия сферы услуг.
Для реализации поставленной цели необходимо было решить следующие основные задачи:
исследовать организацию контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, выявить существующие проблемы в управлении грузовыми перевозками, провести анализ информационных технологий в сфере управления грузовыми перевозками;
- сформулировать требования к информационно-аналитическому сопровождению процессов принятия управленческих решений для реализации направлений роста эффективности деятельности предприятия, сделать выбор наиболее подходящей информационной технологии;
- для реализации направлений повышения эффективности идентифицировать^ структуру процессов деятельности предприятия, предоставляющего услуги по контейнерным перевозкам грузов, определить и изучить ряд факторов, влияющих на качество функционирования процессов и эффективность производства;
- построить модели процессов деятельности предприятия сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов и на их основе
* Под идентификацией в настоящей работе понимается процесс построения модели, обеспечивающий наилучшее совпадение результатов моделирования с результатами натурных опытов (фактического состояния системы) при одинаковых входных воздействиях.
спроектировать систему поддержки принятия управленческих решений (СППУР) для целей улучшения качества управления и повышения эффективности производства;
- оценить и проанализировать деятельность предприятия, произвести прогнозирование результатов деятельности на ближайшую перспективу с применением разработанной СППУР;
- использовать прогнозы развития событий в деятельности предприятия с целью выработки эффективных управленческих решений для улучшения экономических результатов деятельности;
- исследовать влияние применения СППУР на основные экономические показатели деятельности предприятия.
Методы исследования. Теоретическая часть работы выпонена на основе методов теории управления, системного анализа, теории принятия решений, экономической теории, принципов и подходов международных стандартов в области управления качеством и управления окружающей средой.
Исходными теоретико-методологическими предпосыками, использованными в ходе разработки диссертации, послужили труды в основном российских ученых: В.Л.Горохова, В.Г.Котельникова, СШ.Ларичева, А.А.Лукьянца, И.И.Мазура, А.С.Нариньяни, Д.Д.Недосекина, С.В.Прокопчиной, ВЗ.Тарасова и др.; переводные работы зарубежных ученых: Д.Дюбуа, А.Прада, Л.3аде, ПЭйкхофа и др.
Экспериментальная часть работы выпонена на основе байесовских интелектуальных технологий с использованием программно-аналитической среды Инфоаналитик (система разработана под научным руководством д.т.н., проф. С.В.Прокопчиной). В данной среде была разработана модель деятельности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, проведена настройка адекватности модели, осуществлено имитационное моделирование существующего и прогнозируемого состояний.
Достоверность научных положений и выводов обеспечена полученными результатами оценки качества функционирования"' предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом. Эти результаты показали хорошую согласованность с имеющимися фактическими данными.
Научные положения, выносимые на защиту:
- результаты идентификации процессов в управлении деятельностью предприятия сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом;
'* Под функционированием в настоящей работе понимается планирование, организация и управление деятельностью предприятия.
- типы и характеристики факторов, влияющих на результаты деятельности предприятия и эффективность производства;
- модели процессов деятельности предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок;
- система поддержки принятия решений в управлении работой предприятия, предоставляющего услуги в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом;
- результаты проверки адекватности сформированной модели реальным условиям деятельности предприятия;
- методика многокритериальной оценки качества функционирования предприятия сферы услуг;
- результаты оценки функционирования предприятия по критериям, ориентированным на потребителя услуг, с использованием показателей кадрового потенциала и других нефинансовых показателей, а также показателей выпонения внешних и внутренних процессов;
- прогнозные сценарии развития событий, способствующие своевременному принятию корректирующих мероприятий;
- корректирующие и предупреждающие мероприятия по улучшению деятельности, эффект от применения этих мероприятий;
- влияние внедрения СППУР на рост экономической эффективности производства;
- методика оценки качества управления предприятием сферы услуг.
Научная новизна результатов, полученных лично автором,
состоит в новом решении научной задачи по повышению экономической эффективности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом. Это решение основано на процессном подходе к управлению, на применении новых информационных технологий анализа деятельности со стороны руководства, а его новизна заключается в следующем:
- определены и идентифицированы процессы деятельности предприятия, сформулированы требования к ресурсам на входах и результатам на выходах процессов, установлены взаимосвязи и взаимозависимости между процессами, что в совокупности определило новую постановку задачи управления с учетом разнородной информации, ее неопределенности, рисков и метрологического сопровождения;
- построена модель функционирования предприятия сферы услуг, представляющая собой иерархическое дерево факторов, влияющих на оценку состояния предприятия; показана необходимость и возможность, наряду с учетом количественных финансовых и экономических показателей, учитывать в многокритериальной оценке и нефинансовые показатели, такие как качество сервиса услуг, степень удовлетворенности внутренних и внешних потребителей, уровень квалификации персонала и др.;
- впервые на предприятии рассмотренного профиля деятельности применен научно обоснованный подход к многокритериальной оценке качества функционирования системы с управлением, существенно расширены возможности системы управления по использованию и интеграции разнотипной, непоной, неточной, недостоверной, противоречивой информации;
- на основе использования СППУР получены оценки фактического состояния предприятия и прогнозные оценки показателей деятельности предприятия, что позволяет своевременно спланировать корректирующие и предупреждающие действия по улучшению эффективности деятельности;
- предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг по организации контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом.
Практическая полезность. Среди основных практических рекомендаций, разработанных в ходе исследования, можно отметить следующие.
1. Модель деятельности предприятия, оказывающего услуги в сфере грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, построена на основе процессного подхода к управлению. Это позволяет получить заметный эффект по сравнению с функциональным подходом: устраняются лузкие (критичные) места в системе управления, исключается дублирование работ; повышается ответственность работников и др. Х
2. Разработанные модели процессов деятельности предприятия представлены в виде системы поддержки принятия управленческих решений, которая позволяет с требуемыми периодичностью и оперативностью производить многокритериальную оценку качества как достигнутых, так и прогнозируемых результатов деятельности.
3. Возможности предложенной СППУР по учету и интеграции разнотипной информации не ограничиваются количеством влияющих на ситуацию факторов. В зависимости от поставленной задачи модель может корректироваться, допоняться новыми факторами, а также позволяет генерировать варианты развития событий в виде корректирующих или предупреждающих действий.
4. Применение СППУР существенно сокращает время на разработку альтернатив для принятия управленческих решений, особенно в тех случаях, когда количество учитываемых факторов в многокритериальной оценке результатов деятельности может достигать (в разумных пределах) нескольких сотен единиц, что обеспечивает повышение эффективности деятельности предприятия.
Реализация результатов. Результаты научных исследований автора реализованы в виде методик, описаний и агоритмов применения систем поддержки принятия управленческих решений, результатов, выводов и рекомендаций, следующих из их применения, а именно:
системные представления об управлении (глава 1 диссертации), прогнозы развития событий в управлении деятельностью предприятия, результаты разработки и описания процессов деятельности предприятия (глава 3 диссертации) внедрены в учебный процесс ГОУ ВПО Петербургский государственный университет путей сообщения (ПГУПС-ЛИИЖТ);
предложенные варианты к принятию решений по улучшению деятельности в краткосрочной перспективе; типы и характеристики факторов, влияющих на результаты деятельности предприятия; модели процессов (их описание); результаты оценки качества деятельности, ориентированные на потребителя услуг, на показатели кадрового потенциала, другие нефинансовые показатели и показатели испонения внутренних процессов; прогнозы развития событий; предложения по корректирующим и предупреждающим мероприятиям для улучшения деятельности внедрены в филиале ОАО ТрансКонтейнер на Октябрьской железной дороге;
методические рекомендации и указания по моделированию систем управления предприятиями (гл. 2 и 3 диссертации); методика оценки качества управления предприятием сферы услуг (гл. 4); методика многокритериальной оценки качества функционирования предприятия сферы услуг (диссертация в целом) внедрены в деятельность, попонили банк знаний и используются в производственной практике ЗАО Распределенный информационно-аналитический центр интелектуальных технологий (г. Москва).
Апробапия работы. В процессе работы над диссертацией полученные автором результаты докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых Шаг в будущее в Петербургском государственном университете путей сообщения в 2006 и 2007 гг., на Международных конференциях по мягким вычислениям и измерениям лSCM в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете ЛЭТИ в 2005, 20Об, 2007 и 2008 гг., на межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых в Батийском государственном техническом университете ВОЕНМЕХ в 2007 г., на Международном инвестиционном форуме Инновации и инвестиции в интелектуальные технологии управления предприятиями и территориальным развитием (С.-Петербург, 2007 г.), на Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы эффективного управления в железнодорожной отрасли в Петербургском государственном университете путей сообщения в 2008 г.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 научных работ, из них - 8 статей (одна статья опубликована в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России), 3
работы - в материалах научно-технических конференций студентов, аспирантов и молодых ученых.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 118 наименований, четырех приложений. Основная часть работы изложена на 147 страницах машинописного текста. Работа включает 53 рисунка и 8 таблиц.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
В первой главе приведен обзор перевозок грузов по видам транспорта в России (табл.1). Показано, что мультимодальные контейнерные перевозки - современный и универсальный вид доставки грузов. Также приведено исследование контейнерных перевозок железнодорожным (рис.1) и морским транспортом России, железнодорожных контейнерных перевозок на мировом рынке. Охарактеризована деятельность предприятий в части особенностей организации контейнерных перевозок грузов.
Таблица 1.
Показатели перевозки грузов в России по видам транспорта (мн. тонн)
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Транспорт - всего 7907 8200 8488 8668 8978 9167 9300 9450
в том числе: 1 I
железнодорожный 1047 1058 1084 1161 1221 1273 1312 1345
автомобильный 5878 6125 6348 6468 6568 6685 6753 6861
трубопроводный 829 853 899 976 1024 1048 1070 1062
морской 35 34} 37 36 29 26 25 28
речной | 117 129 119 126 135 134 139 153
воздушный 0,8 0,9 0,9 0,8 0,9 0,8 0,9 1,0
Рассмотрены существующие подходы к управлению на железнодорожном транспорте. Показано, что на сегодняшний день управление осуществляется на принципах функционального подхода, что в новых условиях рыночной экономики является недостаточно эффективным. При функциональном подходе работники ориентированы на достижение локальных, а не общих результатов работы организации, в работе требуется большое количество различных согласований, что приводит к длительным срокам выработки управленческих решений. Поэтому необходимо применять иной метод управления: на основе процессного подхода. Управление предприятием железнодорожного транспорта нужно рассматривать с точки зрения управления процессами,
возникающими при перевозке грузов, и оцениваться по установленным показателям процессов.
Объем перевозок, мн. тонн
Рис. 1. Динамика объемов перевозок грузов в контейнерах по железной дороге, мн. тони.
В главе 1 обозначены также проблемы принятия решений при управлении грузовыми перевозками, В сложных динамичных условиях, которые присущи железнодорожному транспорту, при принятии управленческих решений перед лицом, принимающим решение (ПР), возникает проблема неоднозначного выбора единственной альтернативы из числа возможных, что вносит большую долю неуверенности и сомнения в эффективность принимаемого решения в реальных условиях деятельности предприятий. В быстро меняющихся условиях рынка перевозок возникают риски и неопределенности в оценках условий продаж, востребованности услуг и др. При решении подобных много альтернативных задач необходимо прибегнуть к помощи информационных систем, способных автоматизировать некоторые функции принятия решений.
Анализ применяемых автоматизированных систем управления (АСУ) на железнодорожном транспорте показал, что в них нет возможности учета разнотипных данных и интеграции числовой, текстовой, графической и другой информации в единый информационный поток, отсутствует возможность управления качеством получаемых решений, они не позволяют гарантировать достоверность получаемых решений. Иными словами, отсутствие принципов измерительного подхода в информационных технологиях приводит к невозможности их более эффективного использования для решения широкого круга задач управления на железнодорожном транспорте. Поэтому в работе ставится задача поиска и выбора такой информационной технологии, которая бы удовлетворяла поставленным требованиям.
Во второй главе выявлены два главных направления повышения эффективности управления предприятиями железнодорожного транспорта, оказывающими услуги в области контейнерных перевозок грузов. Это -новые информационные технологии и процессный подход к управлению.
Первое направление заключается в том, что в управлении необходимо применять такую информационную систему, которая может не только выдавать справочную информацию о ходе перевозочного процесса, но и иметь аналитическую составляющую, т.е. иметь возможность прогнозировать ситуацию, предлагать варианты управленческих решений и оценивать риски принимаемых решений. Управление контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте с применением такой информационной системы станет основным инструментом повышения обоснованности управленческих решений и эффективности производства. Решения подобных задач управления в условиях рисков и неопределенностей информации дожны осуществляться на основе таких методов и средств, которые бы обеспечивали метрологические свойства результатов анализа: точность, надежность и достоверность. Таким образом, для оптимизации и эффективной организации управления контейнерными перевозками требуется создание и применение не информационно-справочных систем, а автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений.
Делается вывод в пользу применения методологии байесовских интелектуальных технологий (БИТ), как наиболее адаптированных к сложным реалиям практики управления современными предприятиями сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок. Использование этих технологий является одним из направлений повышения эффективности деятельности предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок грузов, поскольку обеспечивает:
интеграцию разноаспектной информации с целью оптимальной организации единого измерительно-аналитического процесса для получения высокоэффективного решения прикладных задач;
а динамическую структуру системы на основе непрерывного познания свойств сложных объектов, процессов и ситуаций.
управление качеством и риском получаемых решений, метрологическое обоснование информационных потоков.
Предлагаемая к использованию БИТ, реализованная в программно-аналитической среде Инфоаналитик, представляет собой открытую, развивающуюся технологию, позволяющую учитывать разнотипную информацию. Пользователь имеет возможность создавать в данной среде СППУР в соответствии с собственными требованиями, запросами и критериями, специфицируя технологию для решения определенной прикладной задачи. Для реализации этой возможности все составляющие блоки программно-аналитической среды охвачены обратной связью для их коррекции, непрерывного развития и совершенствования (рис.2).
Рис. 2. Схемаразвиваюшвйся шформавдонной технологии
Процессный подход к управлению рассматривается как второе направление повышения эффективности управления и одновременно как необходимая составная часть разработки СППУР на предприятии.
Для этого во второй главе определен основной процесс деятельности предприятия (процесс 1 уровня) и выделены процессы, его детализирующие (процессы 2 уровня). Внутри каждого из этих процессов определена цепочка взаимосвязанных работ, которые также были построены по процессному принципу (процессы 3 уровня) и т.д.
Идентифицированы процессы (определены назначение или главная цель процесса, определены и описаны входы, выходы процесса, владельцы процесса, распределение ответственности за их надлежащее испонение внутри предприятия, взаимодействие процессов, используемые ресурсы и т.д.). Процессы описаны в виде схем, которые с помощью символов логики позволяют отражать ветвления и слияния процессов, и представляют процессы как последовательность процедур, работ, выпоняемых различными подразделениями или отделами предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок грузов.
В третьей главе на основе процессного подхода к управлению построена модель функционирования предприятия, оказывающего услуги в сфере контейнерных перевозок грузов на железнодорожном транспорте. Модель представляет собой иерархическое дерево факторов, вытекающих из описания процессов деятельности и определяющих или влияющих на социально-экономические и производственные показатели работы предприятия. В модели реализованы процессы по выпонению операций перед отправлением груза, по отправлению груза, по прибытию груза. К финансовым показателям отнесены доходы, затраты, рентабельность и пр. К показателям производства отнесены объемы перевозок, ремонт контейнеров, простой техники и др.
Показана необходимость учета в интегральных показателях деятельности предприятия нефинансовых составляющих, таких как качество сервиса, удовлетворенность потребителей, квалификация персонала и др. С использованием финансовых и нефинансовых показателей существует возможность координировать множество аспектов деятельности железнодорожного предприятия и создавать условия для повышения экономической эффективности производства. При построении модели использованы такие показатели работы с клиентами, как качество услуг, своевременность поставок, скорость реакции на запросы. Применены такие показатели кадрового потенциала, как текучесть кадров, квалификация кадрового потенциала, уровень трудовой дисциплины и др.
Осуществлен сбор данных о ходе процессов. Информация о процессах дожна обеспечивать поноту параметров показателей (прямой или обратный тип показателя, тип его влияния на другие показатели, единица измерения, весовой коэффициент, определение нормального
значения состояния показателя, значений левой и правой границы и т.д.). Построенная таким образом в программно-аналитической среде Инфоаналитик модель функционирования предприятия вместе с данными о его процессах и представляет собой по существу СППУР для управления деятельностью (рис.3).
В Й Перевозка грузов в контейнерах , В Й 1 Выпонение операций перед отправлением груза В Э входы В о выходы
ф-@8кадровый потенциал и в) отдел финансовых расчетов Й (Ш работа с клиентами
: [Э Доступность и приветливость персонала \ . Имидж компании, ев репутация ; III Качество услуг, сервис
......Е своевременность поставок
-В Скорость реакции на запросы
1.....В Стоимость перевозок по сравнению с конкурентами
8-Й юридический отдел 1 е-а 2 Выпонение операций по отправлению : г 3 входы : В Й ВЫХОДЫ
ВЬо отдел жл перевозок ; 6 о отдел планирования
ф-О отдел ремонта ; ! 0-(а) отдал экономический ! в 1н) доходы от перевозок
I \12 предоставления контейнеров или вагонов к плану
; 63 предоставления контейнеров или вагонов к предыдущему периоду ! 12 транспортно-зкспвдиционное обслуживание к плану
II транспортно-зкспвдиционное обслуживание к предыдущему периоду В в затраты на ремонт контейнеров по отношению к плану | И Й себестоимость ремонта контейнеров по отношению к плану Й Й технический отдел ' В о 3 Выпонение операций по прибытию 1 В Й выходы
ф о отдел жд. перевозок Йо отдел ремонта й й отдел финансовых расчетов | В Й отдел экономический
; а-о доходы ! ОЙ доставка автотранспортом
' я й транспортно-зкспвдиционное обслуживание : Б) хранение контейнеров 1_; а-(в) расходы_
Рис.3. Дерево факторов
В главе приведены результаты настройки модели функционирования предприятия под реальные условия его деятельности. Для этого были выбраны ситуации с отклонениями от нормального состояния деятельности предприятия в лучшую или худшую сторону, выявлены факторы, наиболее существенно влияющие на ситуацию, определены пути удержания показателей в нужном состоянии или пути изменения их состояния. На основе метода последовательного подбора весовых коэффициентов достигалось соответствие поведения модели
действительному состоянию показателей его деятельности. Осуществлена настройка точности прогнозирования событий.
СППУР, построенная на принципах БИТ позволяет:
- работать с непоной, неточной информацией, что особенно важно в динамичных условиях деятельности предприятия, оказывающего услуги в сфере контейнерных перевозок грузов;
- достоверно оценить состояние конкретных факторов, влияющих на деятельность предприятия (в определенный период времени, в динамическом развитии, с интерпретацией тенденции);
- получить комплексную оценку деятельности и состояние отдельных процессов;
- работать с информацией о состоянии факторов, представленной в числовой, лингвистической и др. формах;
- получать новые знания в виде рекомендаций, альтернатив, когнитивных образов.
Таким образом, для повышения эффективности деятельности предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок грузов, построена система поддержки принятия управленческих решений, сформированная на принципах применения процессного подхода к управлению деятельностью.
В четвертой главе произведена оценка одного из показателей деятельности, а именно Доходы за транспортно-экспедиционное обслуживание. Определено, что при фактическом значении показателя 108% к плановому значению и при имеющихся условиях вероятность состояния показателя Ниже нормы равна 22%. А вероятность состояния Норма и стремления к состоянию выше нормы равна 35% + 26% = 61%.
Произведена свертка информации по показателям (факторам) в группы и получены интегральные оценки на входах и выходах процессов, совершаемых при перевозке контейнеров. На их основе получена комплексная оценка деятельности предприятия в целом с учетом информации о финансовых и нефинансовых показателях (рис.4).
Определено, что в целом деятельность предприятия находится в пределах нормы (вероятность 75,5%), но когнитивная графика дает подсказки, что необходимо обратить внимание на некоторые показатели кадрового состава и работы с клиентами (красные сигналы). Поэтому существует альтернативная гипотеза ухудшения деятельности предприятия (вероятность 24%).
Получены прогнозные оценки состояния факторов и выявлены прогнозные оценки ухудшения состояния некоторых показателей. Показано, что, принимая во внимание прогнозные оценки ухудшения состояния показателей, эксперты назначили комплекс предупреждающих мероприятий. В результате удалось добиться сокращения расходов на
ремонт контейнеров и, как следствие, уменьшения себестоимости ремонта контейнеров (рис, 5), а также увеличения погрузки контейнеров.
*Х> Б Ш Перевозка грузов в контейнерах
ХХХ 9 й 1 Выпонение операций перед отправлением груза
им а входы
ни Ж й отдел финансовых расчетов
Х НИ Э й юридический отдел
ХХХл Дй документы для заключения договора
н* а 3 выходы
ХХХ а о кадровый потенциал
(Ё активность работников
2] Квалификация персонала
Чт И) способность принимать самостоятельные решения
ХИ Й й Текучесть кадров
Хнзл БГ Удовлетворенность персонала
Г -а) Уровень загрузки персонала
Ой Уровень трудовой дисциплины
ей Е й отдел финансовых расчетов
9 й робота с клиентами
и* (й Доступность и приветливость персонала
Хеел о| Имидж компании, ее репутация
МН1 [В Качество услуг, сервис
й) своевременность поставок
ХХи ОЙ Скорость реакции на запросы
нл Стоимость перевозок по сравнению с конкурентами
а (Ш юридический отдел
В-1аЭг Выпонение операций по отправлению
ХХХ о (Е] входы
а^ рыхпы
3 4 3 6?
Рнс.4. Комшиксаая опенка да ясельно ста предприятия
После проведения мероприятий вероятность состояния деятельности предприятия Норма равна 83%, а вероятность альтернативной гипотезы ухудшения деятельности составляет 12%.
Себестоимость ремонта контейнеров
6000 5000 4000 3000 2000 1000
"3569 3443 3450
3712 Ч3746-
5100 4830...5034 5322 5305 ...5124
прогноз
Рис.5. Динамика себестоимости ремонта контейнеров
Рассчитаны основные экономические показатели деятельности предприятия: доходы, расходы, прибыль, рентабельность продаж, рентабельность производства, производительность в физическом и денежном эквиваленте, себестоимость перевозок.
Проанализировано влияние использования СППУР. Сравнивались основные экономические показатели в 4 квартале 2008 г., полученные при использовании СППУР с теми же показателями в аналогичных условиях, но без применения СППУР. В связи с отсутствием данных о деятельности предприятия за 4 квартал 2009 г. без применения СППУР, информация об основных экономических показателях деятельности была получена методом экстраполяции данных за предыдущие два года. Показано, что применение СППУР при анализе процессов, совершаемых при перевозке контейнеров, положительно влияет на эффективность деятельности предприятия (табл.2).
Таким образом, многокритериальная оценка и анализ деятельности предприятия на основе предложенной системы поддержки принятия управленческих решений позволяют сделать процесс управления эффективным и прибыльным, что определяет условия устойчивого развития предприятия на рынке контейнерных перевозок.
Таблица 2.
Влияние внедрения СИЛУР на основные экономические показателя деятельности предприятия
Наименование показателя 4 кв. 2008 прогноз методом экстраполяции * 4 кв. 2008 факт %к прогнозному значению
Погрузка, конт 44020 44525 101,1%
Доходы всего, мн. руб. 358,86 363,41 101,3%
Расходы, мн. руб. 167,64 165,32 98,6%
Прибыль, тыс. руб. 191,22 198,10 103,6%
Рентабельность производства, % 114% 120% 105,0%
Рентабельность продаж, % 53% 55% 102,3%
Численность ср. спис. 468 468 100,0%
Производительность, конт/чел 31 32 101,1%
Производительность, тыс.руб^чел 256 259 101,3%
Себестоимость перевозок, тыс. руб. /конт. 3,8 3,7 97,5%
Прим.: * при анализе разработанной модели деятельности и использовании СППУР
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
На основе проведенных исследований получены следующие результаты и выводы:
1. Проведен анализ методов управления грузовыми контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте. Дана характеристика профильных предприятий сферы услуг в части организации грузовых контейнерных перевозок, существующих подходов к управлению. Проведен обзор и анализ информационных технологий поддержки принятия управленческих решений на железнодорожном транспорте. Показано, что эффективным инструментом при организации управления деятельностью предприятиями сферы услуг может служить программно-аналитическая среда Инфоаналитик, построенная на основе регуляризирующего байесовского подхода и направленная на получение устойчивых решений в условиях значительной неопределенности информации.
2. На основе процессного подхода к управлению построена модель функционирования предприятия сферы услуг по организации контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Идентифицированы процессы деятельности предприятия, определены требования к качеству ресурсного обеспечения и к качеству результатов деятельности. Приведены результаты моделирования деятельности предприятия по выпонению ряда операций: перед отправлением груза, по отправлению груза, по прибытию груза. Показана необходимость учета в интегральных показателях деятельности нефинансовых составляющих, таких как качество услуг, степень удовлетворенности потребителей, уровень квалификации персонала и др. Произведена настройка адекватности модели деятельности предприятия реальным условиям функционирования. Соответствие поведения модели деятельности предприятия фактическим условиям его деятельности достигнуто с применением метода последовательных приближений в экспертных оценках значений весовых коэффициентов влияющих факторов. Произведена оценка точности прогнозирования событий. Проведенные тестовые расчеты показали хорошую согласованность результатов моделирования с имеющимися фактическими данными.
3. Произведена оценка показателей деятельности предприятия. На основании этих показателей получена комплексная оценка функционирования предприятия в целом. Определены прогнозные оценки состояния факторов, выявлены опасные прогнозные состояния некоторых показателей. На основании прогнозов назначен комплекс предупреждающих мероприятий. Реализация предупреждающих мероприятий привела к сокращению расходов на ремонт контейнеров, уменьшению себестоимости ремонта контейнеров, а также к увеличению объемов погрузки контейнеров.
Рассчитаны ключевые показатели эффективности деятельности предприятия и проанализировано влияние использования СППУР на эффективность деятельности. Так, при использовании СППУР прибыль предприятия возросла на 3,6
4. Предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Модель позволяет с требуемой периодичностью выявлять слабые элементы в системе управления. Это дает возможность своевременного планирования и введения в действие корректирующих и предупреждающих мероприятий, улучшающих систему.
ОПУБЛИКОВАННЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ в изданиях, рекомендованных ВАК:
1. Моисеенкова Д. А. Формирование модели управления предприятием с учетом разнородной информации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия Экономические науки. - СПб.: Изд-во Политехнического ун-та, 2008, - №3, т.1. - с. 239-244.
и в других изданиях:
2. Котельников В.Г., Моисеенкова ДА. Направления развития информационных технологий на железнодорожном транспорте (к материалам круглого стола) // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям лSCM-2005, Санкт-Петербург, 27-29 июня 2005. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ ЛЭТИ, 2005. -Т.1.- с.73-78.
3. Моисеенкова Д.А., Котельников В.Г. Процессный подход к управлению контейнерными перевозками грузов // Материалы научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Шаг в будущее. Неделя науки-2006. - СПб.: ПГУПС, 2006. - с. 241-245.
4. Моисеенкова ДА. Описание и анализ производственных процессов на железнодорожной станции // Материалы научно-технической конференции Шаг в будущее. Неделя науки-2007. - СПб.: ПГУПС, 2007.-с. 184-188.
5. Моисеенкова ДА. Аудит документов системы менеджмента качества на предприятиях железнодорожного транспорта // Системы управления и передачи информации. Материалы межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Санкт-Петербург, 15 мая 2007 г., БГТУ Военмех.- С.20-21.
6. Котельников В.Г., Моисеенкова ДА. Показатели качества управления предприятием железнодорожного транспорта // Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям лSCM-2007, Санкт-Петербург, 25-27 июня 2007. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ ЛЭТИ, 2007. - Т. 1- С. 132-136.
7. Котельников В.Г., Моисеенкова ДА. Применение системы поддержки принятия решений для управления работой грузовой железнодорожной станции // Сборник докладов Международного инвестиционного форума Инновации и инвестиции в интелектуальные технологии управления предприятиями и территориальным развитием, Санкт-Петербург, 25-27 июня 2007. - С.231-235.
8. Моисеенкова Д.А. Задача принятия управленческих решений на железнодорожном транспорте // Известия Петербургского государственного университета путей сообщения. - СПб.: ПГУПС, 2007. - вып.4 (13) - с.5-16.
9. Моисеенкова Д. А. Управление и оценка показателей деятельности предприятий сервиса грузовых перевозок на железнодорожном транспорте // Научно-техническое издание Технико-технологические проблемы сервиса. - СПб.: Издательство СПбГУСЭ,
2007.-Вып. 1.-С. 117-122.
10. Моисеенкова Д. А. Оценка деятельности предприятия железнодорожного транспорта // Сборник статей международной научно-практической конференции Актуальные проблемы эффективного управления в железнодорожной отрасли, 14-15 мая 2008. - СПб.: ПГУПС,
2008.-с.134-138.
11. Котельников В.Г., Моисеенкова ДА. Использование прогнозов развития событий в управлении деятельностью предприятия железнодорожного транспорта // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям 8СМ-2008, 23-25 июня 2008. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ, 2007. - Т.2. - с.107-110.
Подписано в печать с оригинал-макета 25.09.2009 г. Формат 60 X 80 1/16 Бумага офсетная Печать ризография. Печатных листов 1,25 Тираж 100 экз. 3**.
Типография ПГУПС
190031 Санкт-Петербург, Московский пр., д.9.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Моисеенкова, Диана Александровна
Введение
Глава 1. Анализ методов управления грузовыми контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте.
1.1. Организация контейнерных перевозок.
1.1.1. Железнодорожные контейнерные перевозки в России.
1.1.2. Железнодорожные контейнерные перевозки на мировом рынке.:.
1.1.3. Морские контейнерные перевозки.
1.2. Существующие подходы к управлению на железнодорожном транспорте.
1.2.1. Система управления железнодорожным предприятием.
1.2.2. Проблема принятия решений при управлении перевозками на железнодорожном транспорте.
1.3. Информационные технологии в сфере управления контейнерными перевозками.
1.4. Выводы по главе
ГЛАВА 2. Направления повышения эффективности деятельности предприятий железнодорожного транспорта.
2.1. Использование систем поддержки принятия управленческих решений (СППУР).
2.1.1. Требования к информационным системам.
2.1.2. Системы поддержки приятия управленческих решений на основе байесовских интелектуальных технологий (БИТ).
2.1.3. Методология решений управленческих задач на основе БИТ.
2.2. Применение процессного подхода в управлении железнодорожным предприятием.
2.2.1. Идентификация процессов предприятия.
2.2.2. Процесс Выпонение операций перед отправлением груза.
2.2.3. Процесс Выпонение операций по отправлению груза.
2.2.4. Процесс Выпонение операций по прибытию груза.
2.3. Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. Модель деятельности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом.
3.1. Построение модели деятельности предприятия.
3.2. Критерии деятельности, ориентированные на потребителя.
3.3 .Настройка адекватности модели деятельности предприятия
3.4. Оценка точности прогнозирования событий.
3.5. Выводы по главе
ГЛАВА 4. Управление деятельностью предприятия железнодорожного транспорта.
4.1. Оценка функционирования предприятия.
4.2. Использование СППУР при анализе и управлении деятельностью железнодорожного предприятия.
4.3. Влияние использования СППУР на основные экономические показатели деятельности предприятия.
4.4. Качество управления предприятием сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов.
4.5. Выводы по главе 4.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества функционирования предприятия"
В настоящее время в связи с переходом на инновационный путь развития экономики [1, 2] всякая практическая деятельность человека дожна быть согласована со стратегией устойчивого развития (равновесия) системы природа - общество - человек. Обществу нужны только те инновации1 (технические, организационно-управленческие), которые способствуют такому устойчивому развитию [2]. Устойчивое развитие (англ. sustainable development, более точный перевод Ч непрерывно поддерживаемое развитие) Ч термин, введенный Международной комиссией по окружающей среде и развитию (Комиссия Брундтланд) в докладе Наше общее будущее (1987 г.; рус. пер. 1989 г.) для обозначения социального развития, не подрывающего природные условия существования человеческого рода [4].
Принцип устойчивого развития, одобренный ООН в 1987 г., поддержанный главами правительств более чем 150 стран на Конференции в Рио-де-Жанейро в 1992 г., заключается в следующем [2, 4]: Устойчивое развитие подразумевает удовлетворение потребностей современного поколения, не угрожая возможности будущих поколений удовлетворять собственные потребности. При этом (рис.В.1) сохранению подлежит рост возможности удовлетворять потребности как сегодня, так и в будущем, а изменению подлежат: эксплуатация ресурсов; технологическое совершенствование; направления инвестиций; качество управления.
1 Инновация (от лат. innovation Ч перемена, обновление, изменение) - заметное нововведение в какой-либо сфере человеческой деятельности, соответственно которой выделяются инновации социальные, культурные, технические, экономические, политические и т.д. Инновация является результатом материально-предметной и духовной деятельности людей, направленной на удовлетворение потребностей человека и общества. Способность общества к внедрению инноваций во многом определяет уровень социального, культурного и экономического развития страны [3].
Рис. В.1. Что сохраняется и что изменяется в условиях устойчивого экономического развития
Что касается нашей страны, то, как было 8 февраля 2008 г. на расширенном заседании Государственного совета [1], темпы инновационного развития Ч дожны быть кардинально выше тех, что мы имеем сегодня. Главная проблема сегодняшней российской экономики Ч это ее крайняя неэффективность. Те же затраты труда, что и в наиболее развитых странах, приносят в России в несколько раз меньшую отдачу. И это вдвойне опасно в условиях растущей глобальной конкуренции и увеличивающихся затрат на квалифицированный труд, на энергоносители. Нужна масштабная модернизация существующих производств во всех сферах экономики. Для этого нам потребуется и принципиально иное качество управления предприятиями, и изменение практически всех используемых в России технологий, почти всего парка машин и оборудования.
Инновационную экономику называют экономикой знаний, так как часть стоимость ее продукта приходится на знания о том, как продукт сделать. В условиях экономики знаний технологии управления дожны иметь информационно-компьютерную поддержку, непрерывное совершенствование которой способно обеспечить постоянный рост эффективности экономической системы от предприятия до национальной экономики [2].
Эффективность современного управления во многом зависит от умелого использования новейших информационных технологий2 и средств коммуникаций, от скорости сбора и обработки информации и подготовки принятия управленческих решений.
К числу основных требований к информационному обеспечению процессов управления относятся: 1
Х получение решений в виде готовых рекомендаций, альтернатив, сценариев развития процессов и событий;
Х возможность работы с информацией, представленной в разнообразных числовых и лингвистических массивах данных и знаний3;
Х гибкость и динамичность информационных систем, т.е. способность прикладного программного обеспечения легко перестраиваться в зависимости от изменяющихся условий внешней и внутренней среды предприятия;
Х возможность оценки рисков решений и управления ими;
Х удобство работы с информационной системой, понятность выводов и рекомендаций системы.
Массовое востребование знаний создает условия для представления знаний в виде товарного продукта и для формирования рынка знаний. Все это определяет перспективу и необходимость создания и развития индустрии знаний, прежде всего профессиональных, что, в свою очередь, приводит к необходимости разработки средств и технологий получения
2 Информационные технологии - совокупность методов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, распределение и отображение информации с целью снижения трудоемкости процессов использования информационных ресурсов, а также повышения их надежности и оперативности [5].
3 Данные - это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства. Знания - это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате деятельности и опыта, позволяющие ставить и решать задачи. Знания - это метаданные, т.е. данные о данных, их обобщение и осмысление [4]. знаний, их преобразования, хранения, передачи и использования для решения различных прикладных задач. Как известно, такие технологии и средства получили название интелектуальных [6 - 8]. На их основе строятся интелектуальные информационные системы (ИИС)4, которые производят знания в виде альтернатив развития событий, моделей, выводов, рекомендаций, аналитических оценок, интерпретаций ситуаций, прогнозов, когнитивных графических образов и других видов знаний.
Практическое применение таких систем поддержки принятия управленческих решений (СППУР), как средств, существенно расширяющих человеческие возможности лица, принимающего решения (ПР), способно привести к более высокому уровню качества и эффективности управления, придать новый импульс инновационному развитию экономики, испонить принцип устойчивого развития, не подрывающего природные условия существования человечества.
Таким образом, тема диссертации, посвященная вопросам многокритериальной оценки качества управления контейнерными перевозками грузов с целью поддержки принятия оперативных и стратегических управленческих решений, является актуальной.
Объектом исследования является предприятие, оказывающее услуги в сфере контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Предприятия железнодорожного транспорта призваны способствовать созданию условий для развития экономики и обеспечения единства экономического пространства на территории Российской Федерации.
Предметом исследования является система управления контейнерными перевозками грузов, процессы деятельности, качество
4 Интелектуальная информационная система - это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации агоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей [5]. управления этими процессами и их связь с эффективностью функционирования предприятия.
Цель исследования состоит в разработке информационно-аналитической системы поддержки принятия управленческих решений, позволяющей производить многокритериальную оценку качества как достигнутых, так и прогнозируемых результатов деятельности в условиях неопределенности и непоноты информации для повышения экономической эффективности функционирования предприятия сферы услуг.
Для реализации поставленной цели необходимо было решить следующие основные задачи: исследовать организацию контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, выявить существующие проблемы в управлении грузовыми перевозками, провести анализ информационных технологий в сфере управления грузовыми перевозками;
- сформулировать требования к информационно-аналитическому сопровождению процессов принятия управленческих решений для реализации направлений роста эффективности деятельности предприятия, сделать выбор наиболее подходящей информационной технологии; для реализации направлений повышения эффективности идентифицировать"^ структуру процессов деятельности предприятия, предоставляющего услуги по контейнерным перевозкам грузов, определить и изучить ряд факторов, влияющих на качество функционирования процессов и эффективность производства;
- построить модели процессов деятельности предприятия сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов и на их основе
Под идентификацией в настоящей работе понимается процесс построения модели, обеспечивающий наилучшее совпадение результатов моделирования с результатами натурных опытов (фактического состояния системы) при одинаковых входных воздействиях. спроектировать систему поддержки принятия управленческих решений (СППУР) для целей улучшения качества управления и повышения эффективности производства;
- оценить и проанализировать деятельность предприятия, произвести прогнозирование результатов деятельности на ближайшую перспективу с применением разработанной СППУР;
- использовать прогнозы развития событий в деятельности предприятия с целью выработки эффективных управленческих решений для улучшения экономических результатов деятельности; исследовать влияние применения СППУР на основные экономические показатели деятельности предприятия.
Методы исследования. Теоретическая часть работы выпонена на основе методов теории управления, системного анализа, теории принятия решений, экономической теории, принципов и подходов международных стандартов в области управления качеством и управления окружающей средой.
Исходными теоретико-методологическими предпосыками, использованными в ходе разработки диссертации, послужили труды в основном российских ученых: В.Л.Горохова, В.Г.Котельникова, О.И.Ларичева, А.А.Лукьянца, И.И.Мазура, А.С.Нариньяни, Д.Д.Недосекина, С.В.Прокопчиной, В.Б.Тарасова и др.; переводные работы зарубежных ученых: Д.Дюбуа, А.Прада, Л.Заде, П.Эйкхофа и др.
Экспериментальная часть работы выпонена на основе байесовских интелектуальных технологий с использованием программно-аналитической среды Инфоаналитик (система разработана под научным руководством д.т.н., проф. С.В.Прокопчиной). В данной среде была разработана модель деятельности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, проведена настройка адекватности модели, осуществлено имитационное моделирование существующего ишрогнозируемого состояний:
Достоверность научных положений и выводов обеспечена полученными1 результатами оценки качества функционирования*^ предприятия сферы услуг в. области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом. Эти результаты показали хорошую согласованность с имеющимися фактическими данными.
На; защиту выносятся: результаты решений, выводы и рекомендации, по улучшению качества и эффективности функционирования системы управления грузовыми; контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте, а именно:
- результаты идентификации процессов в управлении деятельностью предприятия сферы, услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом;
- типы и характеристики факторов, влияющих на результаты деятельности предприятия и эффективность производства; ;
- модели процессов , деятельности предприятия, оказывающего услуги в области контейнерных перевозок;
- система поддержки принятия решений в управлении работой предприятия, предоставляющего услуги в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом;
- результаты ! проверки; адекватности сформированной: модели реальным условиям деятельности предприятия;
- методика многокритериальной оценки качества функционирования предприятия сферы услуг;
Подфункционированием в настоящей работе понимается- планирование, организация и управление деятельностью предприятия.
- результаты оценки функционирования предприятия по критериям, ориентированным на потребителя услуг, с использованием показателей кадрового потенциала и других нефинансовых показателей, а также показателей выпонения внешних и внутренних процессов;
- прогнозные сценарии развития событий, способствующие своевременному принятию корректирующих мероприятий; корректирующие и предупреждающие мероприятия по улучшению деятельности, эффект от применения этих мероприятий;
- влияние внедрения СППУР на рост экономической эффективности производства;
- методика оценки качества управления предприятием сферы услуг.
Научная новизна результатов, полученных лично автором, состоит в новом решении научной задачи по повышению экономической эффективности предприятия сферы услуг в области грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом. Это решение основано на процессном подходе к управлению, на применении новых информационных технологий анализа деятельности со стороны руководства, а его новизна заключается в следующем: определены и идентифицированы процессы деятельности предприятия, сформулированы требования к ресурсам на входах и результатам на выходах процессов, установлены взаимосвязи и взаимозависимости между процессами, что в совокупности определило новую постановку задачи управления с учетом разнородной информации, ее неопределенности, рисков и метрологического сопровождения;
- построена модель функционирования предприятия сферы услуг, представляющая собой иерархическое дерево факторов, влияющих на оценку состояния предприятия; показана необходимость и возможность, наряду с учетом количественных финансовых и экономических показателей, учитывать в многокритериальной оценке и нефинансовые показатели, такие как качество сервиса услуг, степень удовлетворенности внутренних и внешних потребителей, уровень квалификации персонала и др.;
- впервые на предприятии рассмотренного профиля деятельности применен научно обоснованный подход к многокритериальной оценке качества функционирования системы с управлением, существенно расширены возможности системы управления по использованию и интеграции разнотипной, непоной, неточной, недостоверной, противоречивой информации;
- на основе использования СППУР получены оценки фактического состояния предприятия и прогнозные оценки показателей деятельности предприятия, что позволяет своевременно спланировать корректирующие и предупреждающие действия по улучшению эффективности деятельности;
- предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг по организации контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом.
Практическая полезность. Среди основных практических рекомендаций, разработанных в ходе исследования, можно отметить следующие.
1. Модель деятельности предприятия, оказывающего услуги в сфере грузовых контейнерных перевозок железнодорожным транспортом, построена на основе процессного подхода к управлению. Это позволяет получить заметный эффект по - сравнению с функциональным подходом: устраняются лузкие (критичные) места в системе управления, исключается дублирование работ; повышается ответственность работников и др.
2. Разработанные модели процессов деятельности предприятия представлены в виде системы поддержки принятия управленческих решений, которая позволяет с требуемыми периодичностью и оперативностью производить многокритериальную оценку качества как достигнутых, так и прогнозируемых результатов деятельности.
3. Возможности предложенной СППУР по учету и интеграции разнотипной информации не ограничиваются количеством влияющих на ситуацию факторов. В зависимости от поставленной задачи модель может корректироваться, допоняться новыми факторами, а также позволяет генерировать варианты развития событий в виде корректирующих или предупреждающих действий.
4. Применение СППУР существенно сокращает время на разработку альтернатив для принятия управленческих решений, особенно в тех случаях, когда количество учитываемых факторов в многокритериальной оценке результатов деятельности может достигать (в разумных пределах) нескольких сотен единиц, что обеспечивает повышение эффективности деятельности предприятия.
Реализация результатов. Результаты научных исследований автора реализованы в виде методик, описаний и агоритмов применения систем поддержки принятия управленческих решений, результатов, выводов и 4 рекомендаций, следующих из их применения, а именно: системные представления об управлении (глава 1 диссертации), прогнозы развития событий в управлении деятельностью предприятия, результаты разработки и описания процессов деятельности предприятия (глава 3 диссертации) внедрены в учебный процесс ГОУ ВПО Петербургский государственный университет путей сообщения (111 УПС-ЛИИЖТ); предложенные варианты к принятию решений по улучшению деятельности в краткосрочной перспективе; типы и характеристики факторов, влияющих на результаты деятельности предприятия; модели процессов (их описание); результаты оценки качества деятельности, ориентированные на потребителя услуг, на показатели кадрового потенциала, другие нефинансовые показатели и показатели испонения внутренних процессов; прогнозы развития событий; предложения по корректирующим и предупреждающим мероприятиям для улучшения деятельности внедрены в филиале ОАО ТрансКонтейнер на Октябрьской железной дороге; методические рекомендации и указания по моделированию систем управления предприятиями (гл. 2 и 3 диссертации); методика оценки качества управления предприятием сферы услуг (гл. 4); методика многокритериальной оценки качества функционирования предприятия сферы услуг (диссертация в целом) внедрены в деятельность, попонили банк знаний и используются в производственной практике ЗАО Распределенный информационно-аналитический центр интелектуальных технологий (г. Москва).
Апробация работы. В процессе работы над диссертацией полученные автором результаты докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых Шаг в будущее в Петербургском государственном университете путей сообщения в 2006 и 2007 гг., на Международных конференциях по мягким вычислениям и измерениям лSCM в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете ЛЭТИ в 2005, 2006, 2007 и 2008 гг., на межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых в Батийском государственном техническом университете ВОЕНМЕХ в 2007 г., на Международном инвестиционном форуме Инновации и инвестиции в интелектуальные технологии управления предприятиями и территориальным развитием (С.-Петербург, 2007 г.), на Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы эффективного управления в железнодорожной отрасли в Петербургском государственном университете путей сообщения в 2008 г.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 научных работ, из них - 8 статей (одна статья опубликована в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России), 3 работы - в материалах научно-технических конференций студентов, аспирантов и молодых ученых.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 118 наименований, четырех приложений. Основная часть работы изложена на 147 страницах машинописного текста. Работа включает 53 рисунка и 8 таблиц.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Моисеенкова, Диана Александровна
4.5. Выводы по главе 4
В четвертой главе диссертационного исследования произведена оценка одного из показателей деятельности, а именно Доходы за транспортно-экспедиционное обслуживание. Определено значение показателя как в числовой, так и в лингвистической форме, текущее состояние фактора и альтернативные гипотезы. Показано, что при имеющихся условиях вероятность состояния показателя Ниже нормы равна 22%. А вероятность состояния Норма и стремления к состоянию выше нормы равна 35% + 26% = 61%.
Произведена свертка информации по всем показателям (факторам) в группы и получены интегральные оценки деятельности предприятия. Это оценки состояния факторов на входах и выходах процессов, совершаемых перед отправлением контейнеров, при отправлении контейнеров и при прибытии контейнеров на станцию назначения. На их основе получена комплексная оценка деятельности в целом с учетом информации о финансовых и нефинансовых показателях деятельности предприятия сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов. Вероятность состояния Норма равна 75,5%, а из-за отклонения некоторых показателей от нормы в худшую сторону существует альтернативна гипотеза ухудшения деятельности предприятия с вероятностью 24%.
Определены прогнозные оценки состояния факторов на основе текущего и предыдущего состояний в дискретные моменты времени (месяц). С помощью визуальных подсказок в виде когнитивной графики выявлены опасные прогнозные состояния некоторых показателей.
Показано, что, принимая во внимание опасные прогнозные оценки, эксперты назначили комплекс предупреждающих мероприятий. В результате удалось добиться сокращения расходов на ремонт контейнеров и, как следствие, уменьшения себестоимости ремонта контейнеров, а также увеличения погрузки контейнеров. Представлены в количественном выражении возможные доходы от реализации предупреждающих мероприятий. После проведения мероприятий вероятность состояния Норма равна 83%, а вероятность альтернативной гипотезы ухудшения деятельности предприятия составляет 12%.
Рассчитаны ключевые показатели эффективности деятельности предприятия: прибыль, рентабельность продаж, рентабельность производства, производительность в физическом и денежном эквиваленте, себестоимость перевозок. Проанализировано влияние использования СППУР на основные экономические показатели деятельности в 4 квартале 2008 г. Сопоставлялись фактические значения показателей со значениями показателей, спрогнозированными методом экстраполяции на основании известных величин за предыдущие два года. Показано, что применение СППУР при анализе процессов, совершаемых при перевозке контейнеров, положительно влияет на эффективность деятельности предприятия. При использовании СППУР погрузка возросла на 1,1% к значению показателя, спрогнозированному без использования СППУР; доходы на 1,3%; расходы сократились на 1,4%. Соответственно, прибыль возросла на 3,6% к значению показателя, спрогнозированному без использования СППУР; рентабельность производства на 5,0%; рентабельность продаж на 2,3%; производительность на 1,1%. Себестоимость перевозок снизилась на 2,5% к соответствующему показателю без использования СППУР.
Также в главе предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Построенная модель позволяет с требуемой периодичностью выявлять слабые элементы в системе управления.
заключение
В диссертационной работе рассмотрен вопрос управления контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества и эффективности функционирования системы управления на предприятии железнодорожного транспорта. На основе проведенных исследований получены следующие результаты и выводы:
1. На основе проведенных исследований получены следующие результаты и выводы:
1. Проведен анализ методов управления грузовыми контейнерными перевозками на железнодорожном транспорте. Дана характеристика профильных предприятий сферы услуг в части организации грузовых контейнерных перевозок, существующих подходов к управлению. Проведен обзор и анализ информационных технологий поддержки принятия управленческих решений на железнодорожном транспорте. Показано, что эффективным инструментом при организации управления деятельностью предприятиями сферы услуг может служить программно-аналитическая среда Инфоаналитик, построенная на основе регуляризирующего байесовского подхода и направленная на получение устойчивых решений в условиях значительной неопределенности информации.
2. На основе процессного подхода к управлению построена модель функционирования предприятия сферы услуг по организации контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Идентифицированы процессы деятельности предприятия, определены требования к качеству ресурсного обеспечения и к качеству результатов деятельности. Приведены результаты моделирования деятельности предприятия по выпонению ряда операций: перед отправлением груза, по отправлению груза, по прибытию груза. Показана необходимость учета в интегральных показателях деятельности нефинансовых составляющих, таких как качество услуг, степень удовлетворенности потребителей, уровень квалификации персонала и др. Произведена настройка адекватности модели деятельности предприятия реальным условиям функционирования. Соответствие поведения модели деятельности предприятия фактическим условиям его деятельности достигнуто с применением метода последовательных приближений в экспертных оценках значений весовых коэффициентов влияющих факторов. Произведена оценка точности прогнозирования событий. Проведенные тестовые расчеты показали хорошую согласованность результатов моделирования с имеющимися фактическими данными.
3. Произведена оценка показателей деятельности предприятия. На основании этих показателей получена комплексная оценка функционирования предприятия в целом. Определены прогнозные оценки состояния факторов, выявлены опасные прогнозные состояния некоторых показателей. На основании прогнозов назначен комплекс предупреждающих мероприятий. Реализация предупреждающих мероприятий привела к сокращению расходов на ремонт контейнеров, уменьшению себестоимости ремонта контейнеров, а также к увеличению объемов погрузки контейнеров.
Рассчитаны ключевые показатели эффективности деятельности предприятия и проанализировано влияние использования СППУР на эффективность деятельности. Так, при использовании СППУР прибыль предприятия возросла на 3,6%, рентабельность производства на 5,0%, себестоимость перевозок снизилась на 2,5% по отношению к соответствующим показателям без использования СППУР.
4. Предложена модель оценки качества системы управления предприятием сферы услуг в области контейнерных перевозок грузов железнодорожным транспортом. Модель позволяет с требуемой периодичностью выявлять слабые элементы в системе управления. Это дает возможность своевременного планирования и введения в действие корректирующих и предупреждающих мероприятий, улучшающих систему.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Моисеенкова, Диана Александровна, Санкт-Петербург
1. Выступление Президента РФ Владимира Путина на расширенном заседании Государственного совета О стратегии развития России до 2020 года, Москва, Кремль, 8 февраля 2008 г. -www.edinros.ni/news.html?id=127560.
2. Устойчивое экономическое развитие в условиях глобализации и экономики знаний: концептуальные основы теории и практики управления / Под ред. В.В.Попкова. М.: ЗАО Издательство Экономика, 2007. 295 с.
3. Сосунова И.А. Инновация // В кн. Глобалистика: Международный междисциплинарный энциклопедический словарь / Гл. ред.: И.И.Мазур, А.Н.Чумаков. М. - СПб. - Н.-Й.: ИЦ Елима, ИД Питер, 2006. - С.' 355-356.
4. Вебер А.Б. Устойчивое развитие // В кн. Глобалистика: Международный*' междисциплинарный энциклопедический словарь / Гл. ред.: И.ИМазур, А.Н.Чумаков. М. - СПб. - Н.-Й.: ИЦ Елима, ИД Питер, 2006. - С. 355-356.
5. Давыдова JI.A. Информационные системы в экономике в вопросах и ответах: учеб. пособие. Ч М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2004. 280 с.
6. Недосекин Д.Д., Прокопчина С.В., Чернявский Е.А. Информационные технологии интелектуализации измерительных процессов //СПб.: Энергоатомиздат, 1995. 187 с.
7. Федеральный- закон! О железнодорожном транспорте, в Российской Федерации № 17-ФЗ от 10 января 2003 г. (с изменениямиот 7.07.2003> г., 8.11,2007 г.).
8. МШОСТ РгИСй' 9004-2001! Системы; менеджмента?;качества:,Рёкомендацит по улучшению: деятельности:.
9. ЕОСТ Р ИСО 14001 98; Системы управления окружающей средой. Требования и руководство по применению.
10. Г6;ШИ Р ИСО* 19011-2003 Руководящие: указания! по аудиту систем менеджмента качества и/или систем экологического менеджмента:
11. Т.Кирилова А. Перспективы привлечения в Россию контейнерных грузопотоков //Транспорт Российской Федерации, 2007, №10, с.35-38.
12. Клименко Я., Рубанов И., Сиваков Д. Интереснее нефти // Эксперт. 2004, №11, с.36-42
13. Кирилова А. Контейнерные перевозки Ч это эффективно и перспективно <// Железнодорожный транспорт. 2002, №6, с.32-3320:ТрансКонтейнер: реформа менталитета // Контейнерный Бизнес, 2005, №1, с. 19-29
14. Вестник Евроазиатского транспортного союза. 2004, №12-13, Ссыка на домен более не работает
15. Меркушева В. На кону половина Транссиба // РЖД Партнер, 2004, №8, с. 52-55.
16. Меркушева В. Транзит в динамике // РЖД Партнер, 2004, №10, с. 40-47
17. Контейнерам дан зеленый'свет. Информационный портал РЖД -Партнер. -Ссыка на домен более не работаетpress/2007/03/15/271954.html
18. Ксенчук Е.В. Процессный подход в управлении. // Ссыка на домен более не работает26:Репин В.В., Елиферов* В.Г. Процессный- подход к управлению.
19. Моделирование бизнес-процессов // М.: РИА Стандарты и качество, 2006. 404 с.
20. Никитин В.А., Филончева В .В. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000. 2-е изд.ХПб: Питер, 2004. 127 с.
21. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В.С.Анфилатов, А.А.Емельянов, А.А.Кукушкин; Под ред. А.А.Емельянова. Ч М.: Финансы и статистика, 2003. Ч 368 с.
22. Дискон: уверенный старт, обязывающие перспективы // Евразия, вести, 2006, №5.
23. Ларичев О.И: Теория* и методы принятия решений, а- также Хроника событий в вошебных странах // М.: Логос, 2003 .- 392 с.
24. Кузнецов С. Введение в, информационные системы //Системы управления базами данных, 1997. №2
25. Прокопчина С.В. Синтез* развивающихся информационных технологий управления' на транспорте // Научно-техническое издание Технико-технологические проблемы сервиса СПб., 2007 г., вып. 2-е. 109-120.
26. Корсаков А.В. Информационные технологии на железнодорожном транспорте на современном этапе развития отрасли // Информационные технологии на железнодорожном транспорте: Докл. восьмой междунар. науч.-практич. конф. ИНФОТРАНС 2003. - СПб., 2003 - с. 5-9
27. Совершенствование управления контейнерными перевозками нажелезнодорожном транспорте // Тезисы докладов, представл. на 6-й международной выставке Транспорт и международный транзит Ч Транстек-2003. -СПб, 2003. www.eatu.ru
28. Развитие и< реформирование системы управления контейнерными перевозками.// РЖД Партнер, 2002, №6, с.14-1637.3ябиров Х.Ш., Слободенюк Н.Ф. СИРИУС. Единая'сетевая интегрированная система // Железнодорожный транспорт. 2003". - № 8.- с.7-19
29. Оскар. Информационный портал Комтехтранс. Ссыка на домен более не работаетoskai'.html
30. Система центров управления перевозками на железных дорогах// Евразиявести, 2006, №5; с.12-13
31. АСУ железнодорожного транспорта. Сайт по проектированию и разработке автоматизированных, информационных и аналитических систем АСУ, ИС, АИС, OhAPl СППР, КИС, ERP; MRP, CRM1-Ссыка на домен более не работаетis/historv/is history asctrain.html
32. АСОУП основа информационных технологий перевозок // Евразия вести, 2006, №5.- с.14-15.42,Орлюк А. Есть ли выход из лабиринта? //Гудок, 25.01.2005
33. Белов В. Пора отказаться от кибернетики вручную // Гудок, 2006, №184
34. FopoxoB B.JI. Байесовский подход: последние достиженияг и будущее систем интелектуальной поддержки принятия решений // Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям лSCM-2007, Санкт-Петербург, 25-27 июня 2007 Т.1.- с.13-20
35. Прокопчина С. В!; Концепция байесовской интелектуализации?измерений в задачах мониторинга сложных объектов // Новости искусственного интелекта,1997- №3.-с.7-56
36. Модели корпоративных систем управления, на железнодорожном транспорте // Методические указания^ ПБУПС-ЛИИЖТ, НИИ управления качеством на железнодорожном транспорте, Санкт-Петербург, 2004 г.
37. Математическое моделирование сложных биологических- систем^ // Современные проблемы биосферы. Материалы X Всесоюзной Школы. -М:: Наука, 1993. 145 с.
38. Контейнерные перевозки в Японии// Железные дороги мира, 2005, №11.
39. Прокопчина С.В'., Принципы создания развивающихся информационных технологий'на основе регуляризирующего байесовского подхода // Сборник докладов^ Международной; конференции по- мягким вычислениям и измерениям SCM-2005, 27-29-июня'2005> с.48-57.
40. Прокопчина С.В:, Управление проектами-в условиях неопределенности на, основе регуляризирующего < байесовского подхода // Сборник докладов Международной конференции? по- мягким вычислениям и измерениям SGM-2006, 27-29 июня 2006, с.36-50.
41. Лукьянец А.А, Прокопчина С.В. Методология поддержки решений в управлении энергоснабжающими организациями на основе регуляризирующего байесовского подхода. Томск.: Некоммерческий, фонд развития региональной энергетики, 2006. - 196 с.
42. Тихонов АН., Арсенин В Л. Методы решения некорректных задач // М.: Наука, 1974.-224 с.
43. Тихонов А.Н. КальнерВ.Д., ГласкоВ.Б. Математическое моделирование технологических процессов и метод обратных задач-в машиностроении. М.: Машиностроение, 1990 Ч 263 с.
44. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник для вузов // М.: Высшая школа, 1999: с. 37-58.
45. Прокопчина С.В., Федичкин А.И. Применение байесовских интелектуальных технологий (БИТ) для- оценки интегральных показателей. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2006,27-29 июня 2006; с.20-22.
46. Котельников В.Г., Румянцев Н:К., Кукин'М.Ю., Мардас 0.А. Управление качеством. Основные* концепции и- инструменты // Учебное пособие Ч СПб- ПГУПС, 2003: 140 с.
47. Арутюнов П1А. Теория и применение агоритмических измерений // Ml: Энергоатомиздат, 1990. 256 с.
48. Трановский В.А. Метрология' измерительных и управляющих систем, традиция и перспективы. // Тезисы* докл. 8 Всес. Академ. Школы Проблемы, метрологического обеспечения и стандартизации, Фрунзе, 1989, с.17-19.
49. Грановский В.А. Метрологическое обеспечение ИИС и АСУ ТП и общие проблемы метрологии//Измерительная-техника, 1990, №11,с. 17-19!
50. Прокопчина С.В., Федичкин А.И. Прогнозирование характеристик сложных объектов на основе байесовских интелектуальных технологий // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2006, 27-29 июня 2006, с.22-25.
51. Шадрин А.Д. Менеджмент качества; От основ к практике.-М.: ООО НТК Трек, 2005 360 с.
52. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов./Под ред. О. П. Глудкина. М.: Радио и связь, 1999. 600 с.
53. Моисеенкова Д.А., Котельников B.F. Процессный подход к управлению контейнерными перевозками грузов,// Материалы научно-технической конференции молодых ученых Неделя науки-2006, СПб., 2006г. с. 241-245.
54. Владиславлев Д.Н. Современные бизнес-технологии в торговле // М.: Ось-89; 2002., с.8-25.
55. Моисеенкова Д.А. Задача принятия управленческих решений на железнодороном транспорте // Известия ПГУПС.: СПб., 2007 г. Ч вып.4 (13)-с.5-16.
56. Черемных С.В. и др. Структурный, анализ систем: IDEF технологии// М.: Финансы и статистика, 2001. Ч 208 с.
57. Корпоративный менеджмент: Справочник для профессионалов / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге и др.; Под общ. ред. И.И. Мазура.-М.: Высшая школа, 2003- 1077 с.
58. Кравченко В.Ф. Организационный инжиниринг // Учеб. пособ. М.: ПРИОР, 1999. 256 с.
59. Шматалюк А. и др. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство // М.: Весть-МетаТехнология, 2001.- 327 с.
60. Сухов B.C. Модель управления предприятием. //Менеджмент в России и за рубежом, №6, 2002 г.
61. Квалификационный справочник дожностей руководителей, специалистов*.и других служащих. 4-е издание, допоненное. М., 2002.416 с:84:Мардас А.Н. Эконометрика. СПб.: Петербургский гос. Ун- путей сообщения, 2007. - 177 с.
62. Мардас А.Н:, Гуляева, О.А. Теория организации: Учебное пособие. Ч СИб.:ПГУПС, 2006. 124 с.
63. Басовский JI. Е., Протасьев В. Б. Управление качеством. Учебник. М.: ИНФРА-М,.2005.- 212 с.
64. Высокие технологии. Организация внедрения системы менеджмента^ качества на предприятии// Подлипаев Л.Д: и др. В 2-х т. Т. Г.- М'.: Гелиос АРВ, 2003-288. с.
65. Моисеенкова Д.А. Управление и оценка показателей деятельности предприятий сервиса . грузовых перевозок на железнодорожном < транспорте // Научно-техническое издание Технико-технологические проблемы сервиса СПб., 2007 г., вып. 1-е. 117-122.
66. Пелих А.С. Бизнес-план или как организовать собственный бизнес // М.: Ось-89, 2004г., с.1-16.
67. Моисеенкова;Д.А. Оценка деятельности предприятия железнодорожногоч 1транспорта // Сб. статей международной научно-практическойконференции Актуальные проблемы, эффективного управления в железнодорожной отрасли, 14-15 мая 2008, СПб., 2008 г. с.134-138.
68. Мейер К. Роль адекватных показателей в повышении производительности рабочих груп// Сборник Измерение результативности компании / Пер. с англ. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 220 с. - С. 100-122.
69. Каплан Р.С., Нортон П.Н. Сбалансированная система показателей, измеряющих эфекгивность// Сборник Измерение результативности компании / Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 220 с. Ч С. 123-144.
70. Машкин В. Позиционная диагностика систем с управлением // Материалы к выставке Управление 2003. -М.: 2003.-С. 8-10.
71. Артемов О.Ю., Архипова Н.И., Ермакова И.Н., Овчинникова Н.В. Кадровый менеджмент: Практическое руководство для руководителей и специалистов кадровых служб // М.: Издательство ПРИОР, 2001, с.261- 328.
72. Михалева Е.П. Менеджмент // М.: Юрайт-Издат, 2003, 176 с.
73. Мардас А.Н. Гуляева^ О.А. Эконометрическое моделирование при выборе ценово позиции товара // Сб. докладов Межднародн. конф. По мягким вычислениям и измерениям лSCM- 2005, СПб., 27-29 июня 2005.-Т.1.-137-140.
74. Evans I.G., Nigm A.M. Bayesian predirtion for two-parameter Weibull lifetime models // Commun. statist, theor. Meth. 1980. -V.9, №6, pp. 649-658.
75. Прокопчина C.B., Федичкин А.И. Применение байесовских интелектуальных технологий для оценки и прогнозирования стояний сложных объектов // Научно-техническое издание Технико-технологические проблемы сервиса СПб., 2007 г., вып. 2-е. 108-118.
76. Макарова Е. Сценарный подход и экономическое моделирование // Международный журнал Проблемы теории и практики управления, №5, 2002.
77. Котельников В.Г., Моисеенкова Д. А. Использование прогнозов развития событий в управлении деятельностью предприятия железнодорожного транспорта // Сборник докладов Международнойконференции по, мягкими вычислениям и измерениям SCM-2008, СПб.,
78. СПбГЭТУ ЛЭТИ, 23-25 июня 2008.- Т.2- с. 107-110. 't
79. Тарасов. В.Б. От нечетких множеств к мягким> оценкам и синергетическому искусственному интелекту // Сб. докладов Межднародн. конф. По мягким вычислениям* и измерениям лSCM-2005, СПб., 27-29 июня'2005. Т.1. - 24-32.
80. Zadeh L.A. Fuzzy bogie, Neural Network and soft Computing // Communications of the ACM. 1994. - vol.37, №3. - p. 77-84.
81. Нариньяни A.C. He-факторы: неточность и- недоопределейность Ч различие и взаимосвязь // Известия РАН:Теория и системы управления. Ч 2000. №5. - с.44-56.
82. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике: пер. с франц. Ч М.: Радио и связь, 1990.
83. Большая экономическая энциклопедия. М.: Эксмо, 2007. - 816 с. Ш.Першиков В.И., Савинков В.М. Токовый словарь по информатике. Ч
84. М.: Финансы и статистика, 1991. Ч 543 с.
85. Федеральная служба государственной статистики. Основные показатели из сборников 2007-2008 г., Ссыка на домен более не работаетp>
86. Мишарин А. ФЦП развития транспорта до 2015 года. // РЖД Партнер, 2008, №5 (129). стр 6-9.
87. Торина Я. Стратегия 2030: масштаб имеет значение? // РЖД Партнер, 2008, №1-2 (125-126). стр. 10-11.
88. Алексеева А. С нуля до милиона. Утопия или реальность? // РЖД Партнер, 2008, №6 (130). с.62-63.
89. Скрипкина О. Контейнерная модернизация // РЖД Партнер, 2008, №17(141).-стр.16-18.
90. Меркушева В. Привычка жить в кризисе или островок безопасности? // РЖД Партнер, 2009, №4 (152). стр. 38-42.
91. Ильин Ю. Управление качеством по-латвийски // РЖД Партнер, 2008, №1-2 (125-126). стр. 90-93.
Похожие диссертации
- Формирование системы планирования производства в промышленности с учетом современной налоговой политики
- Виртуализация социально-трудовых отношений в современной экономике
- Методы оценки и повышения конкурентоспособности операторов морских контейнерных терминалов
- Перспективы развития рынка страховых услуг и активизация деятельности страховых компаний
- Финансовый контроль заемно-сберегательной деятельности в кредитной потребительской кооперации