Управление инновационным развитием промышленного сектора экономики тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Кузьминых, Наталья Александровна |
| Место защиты | Уфа |
| Год | 2007 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Управление инновационным развитием промышленного сектора экономики"
На правах рукописи
КУЗЬМИНЫХ НАТАЛЬЯ АЛЕКСАНДРОВНА
УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями и инвестиционной деятельностью)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
00317 С1Э1
Уфа-2007
003177191
Диссертация выпонена на кафедре Управления инновациями и инвестиционной деятельностью в ГОУ ВПО Башкирская академия государственной службы и управления при Президенте Республики Башкортостан (ГОУ ВПО БАГСУ)
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Валинурова Лилия Сабиховна
Официальные оппоненты- доктор экономических наук, профессор
Блех Евгений Михайлович кандидат экономических наук Елизарьев Александр Анатольевич
Ведущая организация: ГОУ ВПО Мордовский государственный
университет им. Н.П. Огарева
Защита состоится 21 декабря 2007 г в часов на заседании Диссертационного совета Д 800.021.01 по присуждению ученой степени доктора и кандидата экономических наук в ГОУ ВПО Башкирская академия государственной службы и управления при Президенте Республики Башкортостан (ГОУ ВПО БАГСУ) по адресу. 450077, г Уфа, ул. Фрунзе, д 40, ауд 315.
С диссертацией и авторефератом можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО БАГСУ и на сайте академии (www.bagsu.ru)
Автореферат разослан 20 ноября 2007 г
Ученый секретарь Диссертационного совета, канд. экон. наук, доцент
Казакова О.Б.
Общая характеристика работы Актуальность темы исследования. В современных условиях, характеризующихся глобализацией, возрастающими потребностями населения и ограничением ресурсов, все большую актуальность приобретают вопросы инновационного развития. Как показывает мировой опыт, страны, которые осуществляют свою политику в направлении развития экономики, на основе активного вовлечения в хозяйственную деятельность инноваций и знаний, демонстрируют свою эффективность и высокие темпы экономического роста.
На сегодняшний день характерной особенностью инновационного развития России, в частности, промышленности, является его спонтанность и несистемность В настоящее время важно построение инновационной системы, формирование инновационной инфраструктуры, проведение последовательной инновационной политики, направленной на ликвидацию глобальных диспропорций в экономике, активизацию инновационных процессов, повышение устойчивости развития, создание в России эффективной системы финансирования, направленной на модернизацию промышленности и коммерциализацию научно-технических результатов, поддержку трансфера интелектуальной собственности
Все вышесказанное предопределяет необходимость в методическом инструментарии оценки инновационного развития, позволяющем определять перспективные изменения в экономике и управлять ими, обеспечивать повышение конкурентоспособности, внедрение и эффективное использование современных технологий
Степень разработанности темы. Научные аспекты данного исследования формировались на основе изучения, анализа, переосмысления теоретических и методологических разработок отечественных и зарубежных ученых по проблемам управления инновационным развитием. Исследованию проблем инновационного развития посвящены работы отечественных ученых-экономистов1 Аньшина В М, Бендикова М А., Валинуровой Л С., Гав-рилова А И, Гаврилова С. Л, Глазьева С Ю., Глисина Ф. Ф., Гохбер-га Л. М , Дежиной И Г, Дынкина А А., Евтушенко Е. В , Егорова А Ю , Жица Г И, Зайцева Б. Ф, Зинченко Г., Ильенковой С Д, Казаковой О. Б , Кондратьева Н Д, Кушлина В. И, Лосевой О Н, Миндели Л Э , Мухамедь-ярова А М, Николаева А. Б , Новицкого Н. А, Оголевой Л Н, Румянцева А А., Тебекина А В., Фатхутдинова Р А, Фридлянова В. Н., Яков-ца Ю. В , Янсена Ф. А. и др., зарубежных Агийона Ф., Ромера П., Тинберге-на Я, Солоу Р., Харрода Р., Хикса Дж, Хоувитга П., Шумпетера Й и др
Несмотря на то, что вопросам управления в сфере инноваций в настоящее время уделяется значительное внимание, многие методологические и методические аспекты данной проблемы недостаточно разработаны Постоянно меняющиеся внешние условия функционирования и внутренние факторы развития промышленного сектора экономики определяют потребность в постоянном совершенствовании подходов к оценке инновационного развития и требуют рассмотрения и разработки новых моделей
С одной стороны, недостаточная изученность и степень разработанности, с другой - научно-практическая значимость обусловили выбор темы этого исследования, его цель, задачи и круг рассматриваемых в нем вопросов.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является процесс инновационного развития отраслей промышленности.
Предметом исследования является совокупность организационно-экономических и управленческих отношений, возникающих в процессе инновационного развития отраслей промышленности
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в исследовании особенностей инновационного развития отраслей промышленности и в развитии теоретических и методических основ оценки и управления инновационным развитием отраслей промышленности.
Достижение поставленной цели осуществлялось путем постановки и решения логически взаимосвязанных задач
1) выявление основных категорий инновационного развития и установление связи между ними, раскрытие их сущности; исследование инновационного развития с позиции системного подхода,
2) исследование эволюции существующих подходов к оценке инновационного развития и определение возможностей их применения в современной экономике;
3) определение текущего состояния инновационного развития и раскрытие роли государства в управлении инновационным развитием отраслей промышленности,
4) исследование и расширение теоретической базы формирования методических рекомендаций по оценке инновационного потенциала, инновационной активности и инновационного риска,
5) разработка модели оценки и управления инновационным развитием отраслей промышленности;
6) разработка комплекса мероприятий, обеспечивающего эффективное управление инновационным развитием отраслей промышленности,
7) определение стратегии инновационного развития отраслей промышленности.
Теоретической основой работы являются труды отечественных и зарубежных ученых в области инновационного развития В процессе диссертационного исследования изучена общая и специальная литература, материалы научных конференций, международная и отечественная практика оценки уровня инновационного развития
Методологической основой исследования послужили законы диалектического анализа, единство логического, эволюционного и исторического развития социально-экономических систем В процессе работы применялись общенаучные методы: научная абстракция, классификация, сравнение, методы теории систем, статистические методы, понятия и принципы инновационного менеджмента и макроэкономики, методы бальных оценок, метод приоритетов.
Информационной базой исследования послужили аналитические обзоры и данные Росстата, периодические федеральные и региональные издания, ресурсы глобальной сети Интернет, действующие законы, постановления Правительства Российской Федерации, проекты законов и другие нормативно-правовые документы
Научная новизна заключается в разработке теоретических положений и практических рекомендаций по оценке уровня и управлению инновационным развитием отраслей промышленности, основанных на эффективном использовании имеющегося инновационного потенциала с учетом риска и обеспечивающих активизацию инновационной деятельности в промышленном секторе экономики.
В числе конкретных результатов, характеризующих научную новизну, можно выделить следующие1
1 Систематизирован категориальный аппарат инновационной проблематики, основанный на выявлении сущностных характеристик и причинно-следственных связей между инновационным потенциалом, инновационной активностью, инновационным климатом и обеспечивающий комплексное рассмотрение процессов инновационного развития отраслей промышленности
2 Предложена система управления инновационным развитием отраслей промышленности, раскрывающая особенности их функционирования в условиях инновационной экономики и позволяющая выявить наиболее эффективные инструменты инновационной политики и обеспечить сохранение и преумножение потенциальных возможностей развития промышленного производства.
3 Уточнены принципы инновационного развития отраслей промышленности, отражающие реализацию непрерывных взаимосвязанных действий, основанных на интенсивном внедрении инноваций во все процессы функционирования отраслей промышленности, и позволяющие, во-первых, определить критерии инновационного развития отраслей промышленности, во-вторых, обеспечить эффективное использование внутренних и внешних факторов, определяющих эффективность функционирования промышленного сектора экономики.
4 Сформирована система показателей для оценки уровня инновационного развития отраслей промышленности, основанная на триедином подходе, согласно которому уровень инновационного развития отраслей промышленности определяется как результат взаимодействия инновационного потенциала, инновационного риска и инновационной активности, и позволяющая учесть внешние и внутренние факторы развития отраслей промышленности.
5 Разработана модель управления инновационным развитием отраслей промышленности, раскрывающая как возможности инновационного развития отраслей промышленности, так и степень их использования с учетом факторов неопределенности и риска, обеспечивающая разработку и реализацию обоснованных управленческих решений инновационного характера
и позволяющая оптимизировать условия производственно-технологического взаимодействия, поддержание и развитие материально-технической базы функционирования отраслей промышленности. 6. Определены тенденции иннрвационного развития отраслей промышленности, позволяющие посредством организационно-экономического механизма не только планировать реализацию инновационных процессов, но и отслеживать ее ход и вмешиваться в него для своевременного устранения возникающих отклонений с целью повышения эффективности функционирования отраслей промышленности. Теоретическая и практическая значимость. Полученные результаты исследования имеют теоретическое значение для дальнейших разработок концептуальных положений, методологических и методических основ использования инновационных возможностей отраслей промышленности в целях активизации инновационной деятельности и снижения инновационных рисков, т.е управления их инновационным развитием, определяющим, в конечном счете, уровень социально-экономического развития страны в целом.
Практическая значимость работы определяется возможностью использования результатов исследования для эффективного управления и формирования стратегии инновационного развития отраслей промышленности.
Результаты диссертационного исследования могут быть использованы в учебном процессе вузов при изучении дисциплин Инновационный менеджмент, Управление инновационными рисками и т д, а также на курсах повышения квалификации работников, занятых в сфере принятия управленческих инновационных решений
Кроме того, подход к оценке уровня и управления инновационным развитием может применяться не только на уровне отраслей промышленности, но и на уровне страны, предприятий, научных организаций и инвесторов при принятии соответствующих решений
Апробация работы. Основные положения работы отражены в 9 опубликованных научных трудах автора общим объемом 3,04 п.л. Методы оценки и управления инновационным развитием одобрены на научно-практических конференциях. Ш Всероссийской научно-практической конференции Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития (Пенза, 2005), Ш Всероссийской научно-практической конференции Управление в социальных и экономических системах (Пенза, 2005), III Международной научно-практической конференции Проблемы социально-экономической устойчивости региона (Пенза, 2006); Российской научно-практической конференции Проблемы инновационно-инвестиционной деятельности в Россию) (Уфа, 2005,2006,2007).
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа изложена на 165 страницах машинописного текста Цифровой и графический материалы представлены в 29 таблицах, 22 рисунках и 4 приложениях. Список использованной литературы содержит 199 источников.
Структура работы выглядит следующим образом: Введение
Глава 1 Теоретико-методологические основы управления инновационным развитием отраслей промышленности
1.1. Сущность и характеристики понятий категориального аппарата управления инновационным развитием отраслей промышленности
1.2. Построение инновационной системы России
1.3. Анализ моделей инновационного развития и методик оценки их показателей
Глава 2. Особенности управления инновационным развитием отраслей промышленности Российской Федерации
2 1 Проблемы и перспективы инновационного развития отраслей промышленности
2 2. Организация инновационной деятельности в отраслях промышленности
2 3 Особенности государственного регулирования инновационного развития в отраслях промышленности и меры по его совершенствованию
Глава 3. Совершенствование управления инновационным развитием отраслей промышленности
3 1. Модель инновационного развития отраслей промышленности
3.2 Оценка уровня инновационного развития отраслей промышленности 3 3. Прогнозирование уровня инновационного развития отраслей промышленности Заключение Список литературы Приложение
Основное содержание работы
Инновационное развитие - системный процесс общественного и экономического развития, основанный на знаниях и инновациях, реализующий конкурентные преимущества экономики страны, обеспечивающий устойчивый экономический рост, повышение качества и уровня жизни населения посредством гармонизации интересов его участников В настоящее время обеспечение высокого уровня социально-экономического роста и конкурентоспособности страны происходит благодаря интенсивному внедрению инноваций в промышленности
Важно отметить, что инновационная трансформация экономики и промышленности в глобализирующемся мире в ходе формирования постиндустриальной экономики и нового технологического уклада дожна происходить в соответствии с инновационной политикой, ориентированной на воспроизводственный цикл с учетом догосрочных целей, и созданием национальной инновационной системы с опорой на законодательную базу.
Как свидетельствуют результаты проведенного исследования, основными проблемами инновационного развития являются: низкая инвестиционная привлекательность, недостаточность законодательных и нормативно-правовых документов, регулирующих и стимулирующих инновационную деятельность, отсутствие спроса со стороны потребителей на инновационную продукцию, высокие риски, незащищенность прав интелектуальной собственности и недооценка человеческого капитала. Следствием такого положения дел является низкая инновационная активность. Несмотря на это, с 2000 г по 2005 г число инновационно-активных организаций увеличилось на 9,6 %. Лидером по производству инновационной продукции является машиностроение и металообработка, за рассматриваемый период объем инновационной продукции в этой отрасли увеличися в 3 раза
Проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что инновационная деятельность отраслей промышленности развивается медленными темпами В связи с этим, необходимо при участии государства активизировать инновационную деятельность, повышать инновационный потенциал и снижать инновационные риски.
В процессе исследования установлено, что инновационное развитие отраслей промышленности характеризуется такими категориями, как инновационный потенциал, инновационные риски, инновационная активность Инновационный потенциал Ч это реализуемые возможности отраслей промышленности, т.е. способность достигать при имеющихся в наличии возможностях поставленных инновационных целей. Вероятность снижения инновационного потенциала, возникающая в силу отсутствия стабильности в развитии отрасли в результате влияния различных факторов, называют инновационным риском
Несмотря на то, что повсеместно обсуждается вопрос о повышении инновационной активности, в экономической литературе недостаточно раскрывается сущность данного понятия. Учитывая накопленный зарубежный и отечественный опыт и опираясь на эмпирические выводы, полученные по результатам исследования, предлагается следующее определение, инновационная активность Ч характеристика динамизма инновационной деятельности отраслей промышленности, оцениваемая по скорости и объемам создания, продвижения на рынок и использования инноваций в хозяйственной деятельности.
Инновационный потенциал с учетом инновационного риска и инновационная активность составляют инновационный климат Под инновационным климатом понимается совокупность объективных экономических, социальных, политических, правовых и иных условий, создающих или нет привлекательность отраслей промышленности для инноваций. Обратная связь, те. влияние инновационного климата на инновационную активность, проявляется в формировании более благоприятного инновационного климата в будущем. Эффективность создания инновационного климата заключается в формировании постоянно действующей тенденции инновационного развития от-
раслей промышленности на основе воспроизводства инновационных ресурсов, обеспечивающих социально-экономический рост.
Рассмотренные категории позволяют понее раскрыть сущность инновационного развития отраслей промышленности, выявить все особенности, определить закономерности и возможности управления Управление инновационным развитием отраслей промышленности - это процесс постоянного обновления различных сторон инновационной деятельности и совершенствования инновационных процессов в результате внедрения и использования новых видов оборудования, технологий, управленческих инноваций и т.д.
Учитывая это, в рамках данного исследования, предлагается система управления инновационным развитием, включающая: принципы, модель и механизм управления инновационным развитием отраслей промышленности.
В процессе исследования были уточнены принципы управления инновационным развитием (табл I).
Таблица 1
Принципы инновационного развития
Принципы Сущность
1 Принципы диалектики Раскрывают сущность явлений, их причинно-следственные связи и показывают развитие процессов во времени
2 Принцип управляемости Достижение поставленных целей требует четко скоординированных действий по уменьшению отклонений от выбранного курса при переходе из одного состояния в качественно другое
3 Принцип процессного подхода Рассматривает цепь непрерывных взаимосвязанных действий
4 Принцип цели Позволяет точно определить методы ее достижения, сократить затраты за счет отказа от ненужных действий в процессе управления
5 Принцип оптимизации Эффективность и перспективность инновационного развития достигается оптимизацией его целей, системы менеджмента и других параметров
6 Принцип роли понятийного аппарата Заключается в расстановке акцентов при исследовании инновационного развития отраслей промышленности
7 Принцип минимальной существенной достаточности Количество компонентов инновационной системы, определяющих ее размер, связей системы с внешней средой дожно быть минимальным, но достаточным для реализации поставленных целей
8 Принцип необходимого разнообразия В силу сложности и множественности описания инновационного развития следует учитывать различные показатели, влияющие на инновационные процессы в отраслях промышленности, и соблюдать их рациональное соотношение
9 Принцип функциональной декомпозиции Это способ моделирования типовой ситуации, когда любое действие, операция, функция могут быть разбиты (декомпозированы) на более простые действия, операции, функции
10 Принцип количественной определенности Предполагает количественное выражение параметров и условий обеспечения сопоставимости, связей между компонентами системы, степени риска
Исследования особенностей инновационных процессов развития экономик разных стран, регионов, отраслей и предприятий показывают наличие большого количества моделей, базирующихся на: классической политической экономике, концепциях И Щумпетера, теории циклов и конъюнктуры Н Кондратьева; неоклассических и эволюционных теориях, межотраслевых балансах затраты - выпуск и теориях экономического роста
Несмотря на это, возможности практического применения существующих моделей ограничиваются следующими условиями
1) применением в определенной социально-экономической системе, гарантирующей тот или иной темп роста;
2) необходимостью идеального состояния рыночной экономики;
3) наличием определенной комбинации факторов, характером и способом их взаимодействия друг с другом;
4) отражением лишь отдельных сторон инновационного процесса,
5) недостаточной обоснованностью и аргументацией предположений и гипотез о характере моделируемых инновационных процессов;
6) отражением результатов научно-технического прогресса в статистических данных
Исходя из этого, учитывая особенности развития российской экономики, представляется целесообразным формирование новой модели управления инновационным развитием отраслей промышленности, построенной на целостной, системной оценке ее результатов, специфике формирования и использования инновационного потенциала, инновационной активности отраслей промышленности Российской Федерации и на предотвращении возникающих инновационных рисков (рис. 1).
Представленная модель состоит из:
- внешнего окружения, включающего вход и выход, связь с внешней средой, обратную связь,
- внутренней структуры - совокупности взаимосвязанных компонентов, обеспечивающих процесс воздействия субъекта управления на объект, переработку входа в выход и достижение целей.
Вход характеризует воздействие внешней среды на инновационное развитие отраслей промышленности, выход - результаты инновационного развития отраслей промышленности, которые в свою очередь воздействуют на внешнюю среду. Внешняя среда - совокупность внешних субъектов и сил (факторов), оказывающих действие на инновационное развитие.
Рассматривая функционирование системы как процесс постоянного непрерывного развития, следует отметить, что входом системы являются сформулированные на начальном этапе цели и задачи С учетом особенностей развития отраслей промышленности их основной целью является социально-экономический рост, а задачами - усиление инновационного потенциала, снижение инновационных рисков и повышение инновационной активности
Необходимым условием социально-экономического роста в отраслях промышленности является наличие обратной связи, сигнализирующей о достигнутых результатах.
Внешняя среда
косвенное воздействие
- политический,
- правовой,
- макроэкономический,
- экологический,
- социальный,
- научно-технический и др. факторы
прямое воздействие
- потребители,
- конкуренты,
- поставщики,
- посредники и др
Управляющая подсистема
планы, задания,
указания, распоряжения итд
отчеты о проделанной работе, предложения, отказы итд
Управляемая подсистема (отрасли промышленности)
Инновационный климат отрасли
Инновационные риски отрасли
Инновационный потенциал отрасли
Инновационная активность отрасли
Показатели инновационного развития отраслей промышленности |_Р
-------------------Д:-------^ггг^тт
Обратная связь
Рис 1 Модель управления инновационным развитием отраслей промышленности
Обратная связь является информационным процессом На основании полученной информации о результатах инновационного развития идет процесс корректировки управляющего воздействия, и отрасли промышленности работают уже с учетом поправок, получают новые результаты деятельности В конечном счете возникает связь, образующая замкнутый контур.
С целью экономии средств и сил первоначально необходимо спрогнозировать стратегию выхода, исходя из инновационных возможностей Этим занимается управляющая подсистема - управляющий орган (государство в лице различных отраслевых министерств и ведомств), функции управления которого составляют, стратегический маркетинг, планирование, организация процессов, учет и контроль, мотивация, регулирование и координация Посредством механизма государственной инновационной политики (рис. 2) обеспечивается реализация инновационных стратегий на макро-, мезо- и микро- уровнях
Рис 2 Механизм государственной инновационной политики
Для оценки инновационного развития отраслей промышленности и управления им предлагается использовать сводный показатель инновационного развития, представляющий взаимосвязь инновационного потенциала, инновационного риска и инновационной активности и определяемый следующим образом:
СПИР = ИПх(1-ИР)х(1 + ИА), (1)
где СПИР - сводный показатель инновационного развития отрасли промышленности, %,
ИП - инновационный потенциал отрасли промышленности, %,
ИР - инновационный риск отрасли промышленности, в долях единицы,
ИА - инновационная активность отрасли промышленности, в долях единицы.
В основе разбиения инновационного потенциала на составляющие лежит принцип функциональной декомпозиции, позволяющий выявить все возможности, исходя из его структурных компонентов (табл 2)
Таблица 2
Показатели инновационного потенциала отраслей промышленности
Показатели инновационного потенциала отраслей промышленности Формирование показателя
Производственный потенциал
1 Рост затрат на приобретение машин и оборудования Отношение затрат на приобретение машин и оборудования текущего года к затратам на приобретение машин и оборудования предыдущего года
Научно-технический потенциал
2 Рост затрат на исследования и разработки Отношение затрат на исследования и разработки текущего года к затратам на исследования и разработки предыдущего года
3 Рост затрат на приобретение новых технологий Отношение затрат на приобретение новых технологий текущего года к затратам на приобретение новых технологий предыдущего года
4 Рост затрат на производственное проектирование Отношение затрат на производственное проектирование текущего года к затратам на производственное проектирование предыдущего года
Интелектуально-кадровый потенциал
5 Рост затрат на оплату труда Отношение затрат на оплату труда текущего года к затратам на оплату труда предыдущего года
6 Рост затрат на развитие человеческого капитала Отношение затрат на развитие человеческого капитала текущего года к затратам на развитие человеческого капитала предыдущего года
Маркетинговый потенциал
7 Рост затрат на маркетинговые исследования Отношение затрат на маркетинговые исследования текущего года к затратам на маркетинговые исследования предыдущего года
Финансово-инвестиционный потенциал
8 Рост объема инвестиций в основной капитал Отношение объема инвестиций в основной капитал текущего года к объему инвестиций в основной капитал предыдущего года
9 Рост объема инвестиций, поступивших от иностранных инвесторов Отношение объема инвестиций, поступивших от иностранных инвесторов, текущего года к объему инвестиций, поступивших от иностранных инвесторов, предыдущего года
10 Рост финансовых вложений Отношение финансовых вложений текущего года к финансовым вложениям предыдущего года
Информационный потенциал
11 Рост затрат на информационные и коммуникационные технологии Отношение затрат на информационные и коммуникационные технологии текущего года к затратам на информационные и коммуникационные технологии предыдущего года
Оценка инновационного потенциала осуществляется на базе затратного метода Данный показатель характеризует темп роста реализуемых возможностей частных потенциалов и рассчитывается-
ИП = и Птг,
где ИП - инновационный потенциал отрасли промышленности, %,
Пт, Ч структурные компоненты инновационного потенциала1 ПрПт - производственный потенциал, НТПт - научно-технический потенциал, ИнКПт -интелектуально-кадровый потенциал, МПт - маркетинговый потенциал, ФИнПт - финансово-инвестиционный потенциал, ИнфПт - информационный потенциал, %,
п Ч число структурных компонентов инновационного потенциала
Отмечая природу образования затрат на инновации в формировании любого структурного элемента, его количественное выражение представляется из возможностей отраслей промышленности.
где Вг - возможность г-го порядка, представляющая собой изменение показателей, характеризующих соответствующий элемент инновационного потенциала, %,
о Ч число возможностей
Доказано, что выявление взаимосвязи между основными категориями инновационного процесса позволяет определить уровень инновационного развития в отрасли. Каждая отрасль промышленности обладает собственной логикой развития, определяющейся уникальным сочетанием факторов внутренней и внешней среды Следовательно, содержание развития отраслей промышленности может сильно отличаться Эти различия обусловлены не только исходным уровнем развития, но и особенностями отраслей промышленности, их производственной структурой и специализацией. Именно поэтому инновационный потенциал необходимо оценивать с учетом величины инновационного риска
где ИП - инновационный потенциал отрасли промышленности, %;
ИР - инновационный риск отрасли промышленности, в долях единицы.
Учитывая особенности современной экономики, различают множество инновационных рисков Исходя из этого, предлагается система факторов и показателей, определяющих инновационный риск отраслей промышленности
ИПИР = ИП х (1 - ИР),
(табл. 3). Выбор был сделан из большого многообразия в соответствии с целевыми ориентирами, достаточностью и доступностью расчета
Таблица 3
Расчет показателей, оценивающих инновационные риски
Показатели, отражающие воздействие конкретного фактора Формирование показателя
Финансовый фактор
1 Рентабельность активов Отношение суммы балансовой прибыли к сумме всех используемых активов
2 Рентабельность продукции Отношение суммы балансовой прибыли к затратам на производство продукции
3 Прибыльность предприятий отрасли Отношение общей прибыли в отрасли к числу предприятий
П роизводственный фактор
4 Динамика объема производства Отношение объема производства текущего года к объему производства предыдущего года
5 Объем производства промышленной продукции в отрасли на душу населения Отношение объема производства в отрасли к численности населения в промышленности
б Уровень дебиторской задоженности, в том числе просроченной Отношение дебиторской задоженности в отрасли к общей дебиторской задоженности
7 Уровень кредиторской задоженности, в том числе просроченной Отношение кредиторской задоженности в отрасли к общей кредиторской задоженности
8 Тип рыночной структуры отрасли Сумма рыночных долей, принадлежащих предприятиям отрасли Рыночная доля предприятия - отношение объема производства продукции, произведенной предприятием к общему объему производства отрасли
9 Распределение рыночной власти (индекс Херфиндаля-Хиршмана) Сумма квадратов рыночных долей всех предприятий отрасли в общем объеме
10 Этап жизненного цикла отрасли Изменение объема производства в отчетном году (д:,,) по сравнению с предыдущим годом (хп) равно ; (отрасли) =1,2, , л, изменения распределены по нормальному закону со средним ц и дисперсией а2 Ас, (Дх,-ц)2 ,о2 = м п п
11 Степень износа основных фондов Отношение начисленной амортизации к первоначальной стоимости
12 Коэффициент обновления основных фондов Отношение стоимости вновь введенных основных фондов к стоимости основных фондов на конец года
13 Уровень приватизации в отрасли Отношение числа приватизированных государственных и муниципальных предприятий, объектов в отрасли к общему числу предприятий в отрасли
14 Структура собственности в отрасли Доля частной, смешанной и совместной с иностранным участием собственности в общем объеме продукции отрасли
Инвестиционный фактор
15 Рентабельность инвестиций 1 Отношение чистой прибыли к объему инвестиций
Кадровый фактор
16 Социальная значимость отрасли Удельный вес численности работников, занятых в отрасли, в общей численности работников в стране
17 Уровень зарплаты в отрасли Отношение среднемесячной заработной платы работников отрасли к величине прожиточного минимума
18 Устойчивость кадрового состава Процент выбытия работников предприятий от общей их численности
Потребительский фактор
19 Рост потребления Отношение текущего объема потребления к предыдущему
Экологический фактор
20 Объем выбросов в атмосферу По статистическим данным
21 Объем сброса загрязненных сточных вод По статистическим данным
22 Уровень экологической напряженности в отрасли Определяется по уровню обезвреживания вредных отходов производств
Макроэкономический фактор
23 Значимость отрасли в народном хозяйстве Удельный вес продукции отрасли в общем объеме промышленного производства
24 Устойчивость отрасли к инфляции Отношение индекса цен продукции в отрасли к темпу инфляции
25 Доля прибыльных предприятий в отрасли Отношение числа предприятий отрасли, имеющих прибыль, к общему числу предприятий данной отрасли
26 Рост экспорта Отношение объема экспорта текущего года к предыдущему
27 Рост импорта Отношение объема импорта в текущем периоде к предыдущему
Сведение всех показателей инновационного риска для оценки его совокупного уровня производится по формуле многомерной средней, при этом каждому показателю присваивается соответствующий весовой коэффициент, рассчитанный на основе метода приоритетов-
ЦБир, *Р ИР?
ИР-9Чт-. (5)
где ИР - совокупный инновационный риск отрасли промышленности, в долях единицы;
Бир, - бальная характеристика д-го показателя инновационного риска, т - число показателей, характеризующих инновационный риск, Рир? - вес Ч'ТО показателя
В результате проведенного анализа из показателей, характеризующих инновационную активность отраслей промышленности, были отобраны следующие: рост объема производства инновационной продукции, доля инновационно-активных организаций в отрасли; доля экспортируемых технологий в зарубежные страны; доля импортируемых технологий из зарубежных стран, доля инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции отрасли и т.д. При расчете инновационной активности используется формула многомерной средней, сведение всех показателей в один производится с помощью бальной оценки, где весовая категория каждого их них определяется по методу приоритетов. Инновационная активность при расчете сводного показателя отражает приращение возможностей отраслей промышленности
Б^хРад
где ИА Ч инновационная активность отраслей промышленности, в долях единицы,
Бид/ Ч бальная характеристика ./-го показателя инновационной активности отраслей промышленности; к - число показателей; Рид/ - вес 7-го показателя.
Предлагаемая модель оценки совокупного показателя инновационного развития отвечает требованиям системности и адекватности, агоритм оценки включает следующие этапы
1) выбор факторов для оценки инновационной активности, инновационного потенциала и инновационного риска, влияющих на инновационное развитие отраслей промышленности в соответствии с принципами минимальной существенной достаточности, необходимого разнообразия и количественной определенности;
2) количественное измерение отдельных показателей;
3) анализ и оценка полученных результатов;
4) сведение инновационной активности, инновационного потенциала и инновационного риска в единый показатель инновационного развития
Разработанная модель оценки уровня инновационного развития отличается от существующих
- всесторонним анализом инновационных процессов,
- способностью адаптации к любой экономической системе (предприятие, отрасль, регион, страна и т д.),
- возможностью сравнения различных отраслей, развивающихся в разных регионах, поскольку отсутствует сравнение результатов с эталонным значением сводного показателя,
- использованием при анализе отраслевого, регионального и корпоративного развития, эффективности экономических систем и определением количественных преимуществ одной экономической системы перед другой, так как в предлагаемой методике сводный показатель инновационного развития имеет экономический смысл,
- возможностью изменения количества рассматриваемых факторов;
- разработкой конкретных управленческих мероприятий;
- определением стратегии на базе прогнозирования сводного показателя инновационного развития.
Апробация предлагаемого подхода к оценке уровня инновационного развития осуществлена на информационных массивах статистических данных по основным отраслям промышленности за 2000-2005 года. Данные сводного показателя инновационного развития представлены в табл. 4.
Таблица 4
Уровень инновационного развития отраслей промышленности (в процентах)
2000 2001 2002 2003 2004 2005
1 2 3 4 5 6 7
Электроэнергетика 18,53 46,66 90,05 53,08 14,18 99,58
Топливная промышленность 70,78 54,48 58,67 74,50 57,25 72,80
1 2 3 4 5 6 7
Металургия 76,59 60,89 56,10 86,84 77,38 83,02
Химическая и нефтехимическая промышленность 59,46 56,09 43,95 50,72 60,34 98,13
Машиностроение и металообработка 85,03 81,06 61,27 65,06 67,05 59,10
Лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленность 46,40 49,81 51,98 51,31 53,53 56,56
Легкая промышленность 64,80 42,80 43,77 43,80 30,55 21,62
Пищевая промышленность 70,03 62,80 62,50 60,33 61,78 72,96
Динамика сводного показателя инновационного развития отражена на
рис 3 100,00-1 %
75,00 -
2010 Годы
ЧО- Электроэнергетика ЧЧТопливная промышленность -й-Металургия
ЧXЧ Химическая и нефтехимическая промышленность -Х-Машиностроение и металообработка
-О-Лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленность ЧЖЧЛегкая промышленность Ч Пищевая промышленность
Рис 3. Уровень инновационного развития отраслей промышленности
За рассматриваемый период динамичное изменение уровня инновационного развития в электроэнергетике, металургии и химической и нефтехимической отраслях промышленности было обусловлено различными причинами. Так, в электроэнергетике в 2002 г резкое увеличение показателя было связано со значительным повышением уровня инновационной активности благодаря усиленному внедрению ресурсосберегающих технологий; в 2003 г в связи с высоким уровнем износа оборудования ситуация сменилась на противоположную, невысокий уровень инновационн6ш~развития отрасли продожася до 2005 г., когда переориентация инвестиционных потоков на развитие инновационной деятельности обеспечило рост уровня инновационного
развития. В металургии в 2003 г. повышение уровня инновационного развития объясняется активизацией инновационной деятельности (рост объемов инновационной продукции) В химической и нефтехимической промышленности в 2005 г. высокий уровень инновационного развития обусловлен высоким уровнем инновационного потенциала за счет увеличения затрат на приобретение машин и оборудования, маркетинговые исследования, информационные и коммуникационные технологии, а также роста объема инвестиций в основной капитал.
На основе полученных данных отрасли промышленности распределяются по группам (табл. 5), для которых разрабатываются рекомендации по управлению
Таблица 5
Характеристики уровня инновационного развития отраслей
Инновационный потенциал с учетом ^~-\тновационного риска Инновационная^"""--^, активность Очень низкий уровень, 0 < ИПир <0,25 Низкий уровень, 0,25 < ИПир< 0,5 Средний уровень, 0,5 <ИПи? <0,75 Высокий уровень, ИПир> 0,75
Очень низкая инновационная активность, 0 < ИА < 0,25 Ситуация 1 Рождение Осознание значимости инноваций, попытки внедрения, незначительный рост, исходя из
очень низких возможностей низких возможностей средних возможностей высоких возможностей
Низкая инновационная активность, 0,25 <ИА< 0,5 Ситуация 2 Становление Активное внедрение инноваций, особенно технологических, ожидание эффекта, умеренный рост, исходя из
очень низких возможностей низких возможностей средних возможностей высоких возможностей
Средняя инновационная активность, 0,5 <ИА< 0,75 Ситуация 3 Движение по накатанному Создание инновационной системы, инновационной инфраструктуры, освоение инновационной культуры, постоянный рост, исходя из
очень низких возможностей низких возможностей средних возможностей высоких возможностей
Высокая инновационная активность, 0,75 < ИА < 1 Ситуация 4 Стабильность Укрепление позиций, подпитка новыми идеями, все выстроено в инновационную систему, развита инновационная инфраструктура, высокий темп роста, исходя го
очень низких возможностей низких возможностей средних возможностей высоких возможностей
Проведенные исследования показывают, что:
- на стадии рождения находятся электроэнергетика, лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная, легкая и пищевая промышленности Здесь требуется1 активизация работы предприятий отраслей промышленности с научно-исследовательскими институтами, создание исследовательских подразделений, наличие патентно-лицензионной политики; реализация государственных инновационных проектов; стимулирование инвестиции на приобретение и обновление технологий;
Ч становление на инновационный путь развития происходит в топливной промышленности, металургии, химической и нефтехимической промышленности, где следует, создавать благоприятные условия для активизации инновационной деятельности; выпонять государственные инвестиционные программы по обновлению материально-технической базы и внедрению но-
вых технологий, проводить маркетинговые исследования; создать единую систему бизнес-планирования, организовывать подготовку и переподготовку кадров для инновационной деятельности,
- в ситуации движения по накатанному предприятиям машиностроения и металообработки необходимо, разрабатывать политику сохранения текущего состояния инновационного развития; вести постоянный контроль инновационных процессов; осуществлять тесную координацию между всеми подразделениями; поддерживать систему мотивации инновационной деятельности на основе оценки степени участия работников в процессе, коммерческих результатов и укрепления общей конкурентоспособности, переходить на самофинансирование с минимальной государственной поддержкой
Анализ перспектив инновационного развития отраслей промышленности позволил количественно оценить возможные изменения в них и в дальнейшем выработать эффективную систему управления, стратегию развития При экстраполяционном прогнозировании уровня инновационного развития на основе временных рядов с использованием трендовых моделей выпоняются следующие основные этапы, предварительный анализ данных; формирование набора моделей, численное оценивание параметров моделей, определение адекватности моделей, оценка точности адекватных моделей, выбор лучшей модели; получение точечного и интервального прогнозов, верификация прогноза (табл. 6)
Таблица 6
Доверительный интервал прогноза отраслей промышленности
Период прогнозирования Нижняя граница, % Верхняя граница, %
Электроэнергетика у = 0,241 \Ьп(х) + 0,2725
2006 0,00 172,32
2007 0,00 175,54
2008 0,00 178,38
2009 0,00 180,92
2010 0,00 183,21
Топливная промышленность р = 0,0131*'- 0,0821* + 0,7357
2006 36,63 123,95
2007 38,40 145,06
2008 40,41 171,17
2009 42,87 202,07
2010 45,95 237,59
Металургия у = 0,0157*'' -0,078*+ 0,7691
2006 45,12 153,36
2007 48,88 181,10
2008 52,83 214,93
2009 57,23 254,59
2010 62,29 299,87
Химическая и нефтехимическая промышленность р = 0,0608* + 0,4016
2006 21,16 144,28
2007 24,33 153,27
2008 27,27 162,49
2009 30,00 171,92
2010 32,55 181,53
11 2 1 3
Машиностроение и металообработка }> - 0,8721 е^
2006 37,13 72,38
2007 33,60 68,86
2008 30,31 65,56
2009 27,22 62,48
2010 24,34 59,59
Лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленность у=0,4633У
2006 50,08 61,72
2007 49,51 63,74
2008 48,55 65,99
2009 47,24 68,47
2010 45,61 71,17
Легкая промышленность у = 0,7468е"" """
2006 2,66 38,05
2007 0,00 34,60
2008 0,00 31,73
2009 0,00 29,35
2010 0,00 27,38
Пищевая промышленность ^ = 0,0177*'- 0,1212*1 0,8064
2006 73,36 91,70
2007 85,76 108,16
2008 101,20 128,66
2009 119,73 153,15
2010 141,37 181,61
В результате проведенных исследований перспектива инновационного развития ряда отраслей промышленности представляется оптимистической Топливной промышленности, пищевой промышленности и металургии следует принять стратегию прорыва (наступательная стратегия). Реализации данной стратегии дожно предшествовать накопление собственных денежных средств и привлечение заемных ресурсов Не исключается возможность осуществления импорта технологий, оборудования. Стратегия предполагает расширение сотрудничества и экспорта инновационной продукции.
Электроэнергетике, химической и нефтехимической промышленности необходимо придерживаться стратегии последовательности (защитная стратегия) Характерными чертами этой стратегии является прочное конкурентное положение производителей в тех или иных областях при наличии научных заделов на перспективу. Здесь не требуются затраты на приобретение технологий на стороне, но необходимы средства на замену старого оборудования.
Лесной, деревообрабатывающей и целюлозно-бумажной промышленности стоит применить стратегию стимулирования (развития). Здесь необходимо создавать благоприятный инвестиционный и инновационный климат. Данная стратегия предполагает осуществлять импорт технологий, прежде всего, для их использования в собственных разработках с целью создания инновационной продукции, но вместе с тем государство дожно принять меры по жесткому ограничению импорта продукции, тем самым, стимулируя создание собственных инноваций.
Прогноз в отношении машиностроения и металообработки и легкой промышленности обусловил выбор соответственно стратегий наращивания (роста) и преодоления кризиса (оперативного реагирования). Возможность преодоления кризиса в легкой промышленности заложена в наличии различного рода источников финансирования Направлять эти средства следует на развитие рынка нововведений, становление научно-технической сферы Для стимулирования инновационного развития в этой отрасли требуется целенаправленный импорт оборудования, технологий. На новом этапе развития приобретаются навыки самостоятельного производства продукции на основе импортных технологических процессов Здесь государство способствует их импорту. В результате этого продукция легкой промышленности способна будет конкурировать с зарубежной. Далее государству необходимо постепенно отказываться от импорта товаров этой отрасли.
Для изменения ситуации в позитивном направлении машиностроению и металообработке необходимо применить стратегию наращивания (роста). Рассматривать масштабные догосрочные проекты научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в качестве основного ресурса конкурентоспособности Особенностью этой стратегии является активное стимулирование экспорта и ограничение импорта со стороны государства Она предполагает увеличение инновационного потенциала за счет расширения производства и экспорта не только наукоемких производств, но и традиционной машиностроительной продукции, уровень которой дожен быть повышен за счет использования элементов высоких технологий
Выводы. Научные выводы по результатам исследования приведены в тексте диссертационной работы Основные из них следующие
1. Обосновано, что в настоящее время не существует непреодолимых препятствий становления на инновационный путь и процесс перехода в данном направлении осуществляется во всех отраслях промышленности По результатам проведенного анализа за 2000-2005 гг по основным отраслям промышленности, лидером в сфере инноваций является машиностроение и металообработка
2. Рассмотрение инновационного развития отраслей промышленности как системного процесса позволило сформулировать авторскую трактовку сущности основных его характеристик- инновационного потенциала, инновационного риска, инновационной активности.
3. Доказано, что все составляющие инновационного развития находятся в определенных отношениях друг с другом, ограниченной связи и взаимодействии Применение системного анализа позволило выявить эти отношения, исследовать взаимосвязи между структурными единицами и выработать практические предложения по совершенствованию управления инновационным развитием.
4. Предложена система управления инновационным развитием отраслей промышленности, включающая: модель, принципы, функции, органы и механизм управления инновационным развития отраслей промышленности
5 Разработана модель управления инновационным развитием отраслей
промышленности, учитывающая исследования инновационного развития как по вертикали (мировое сообщество - страна - регион - отрасль - предприятие - физическое лицо), так и по горизонтали (субъект управления - инновационная активность - инновационный потенциал - инновационные риски -объект управления) Она обладает простотой в применении, соответствует принципам достоверности, надежности и наделена свойствами универсальности и трансформации
6. Предложенный триединый подход к оценке уровня инновационного развития, основанный на оценке инновационного потенциала, инновационной активности и инновационного риска, учитывает влияние различных факторов, дает возможность регулировать инновационное развитие отраслей экономики разными способами и методами в различных комбинациях с определением результатов регулирования. В соответствии с этим сформулированы рекомендации по управлению инновационным развитием.
7. На основе расчета ожидаемого уровня инновационного развития была разработана стратегия инновационного развития для каждой отрасли, учитывающая специфические особенности формирования и использования инновационных возможностей
Предлагаемый подход имеет теоретико-методологическое значение для развития научного познания и может быть использован для дальнейших разработок концептуальных положений, методологических и методических основ экономического роста и управления инновационным развитием экономических систем
По диссертации опубликованы следующие работы.
1. Кузьминых Н А Оценка уровня инновационного развития отраслей промышленности /НА Кузьминых, Л С Валинурова // Инновации. Ч 2007 - № 6. - 0,63 п л (издание рекомендовано ВАК РФ)
2. Кузьминых Н. А. Инновационный потенциал и инновационный риск отраслей промышленности /НА Кузьминых // Проблемы и перспективы развития инновационно-инвестиционной сферы в России сб. науч тр. -Уфа: РИО БАГСУ, 2007. - 325 с. - 0,38 п л.
3. Кузьминых Н А Инновационная активность отраслей промышленности / Н. А. Кузьминых // Проблемы инновационно-инвестиционной деятельности в России : сб материалов рос науч -практ конф - Уфа : БАГСУ, 2007.-320 с - 0,27 п л
4 Кузьминых Н А Системный подход к управлению инновационными процессами в отраслях промышленности / Н, А Кузьминых // Основы инновационно-инвестиционного развития экономики : сб науч тр. - Уфа : РИО БАГСУ, 2006 - 260 с - 0,44 п л
5. Кузьминых Н А Принципы и задачи инновационного развития отраслей промышленности /НА Кузьминых // Проблемы инновационно-инвестиционной деятельности в России . сб. материалов рос. науч.-практ конф - Уфа Х РИО БАГСУ, 2006 - 334 с. - 0,31 п л
6 Кузьминых Н. А. Особенности развития инновационно-активных отраслей промышленности / Н. А Кузьминых // Проблемы социально-экономической устойчивости региона Х сб материалов III Международной науч.-практ. конф -Пенза Х РИО ПГСХА, 2006. -0,19 п.л
7. Кузьминых Н А. Проблемы инновационного развития отраслей промышленности /КА. Кузьминых// Российское общество и государство Х политика, экономика, право, сб. науч. ст. - Уфа : БАГСУ, 2006. - 140 с. - 0,38 п.л.
8 Кузьминых К А. Модели инновационного развития экономических систем и возможности их применения / Н. А Кузьминых // Управление в социальных и экономических системах : сб. материалов П1 Всероссийской науч-практ конф. - Пенза . РИО ПГСХА, 2005. - 0,19 п л
9. Кузьминых Н. А. Ключевые понятия инновационного управления / К А. Кузьминых // Проблемы инновационно-инвестиционной деятельности в России Х сб материалов рос науч.-практ. конф Ч Уфа БАГСУ, 2005 -294 е.- 0,25 п л
Подписано в печать 14 11.07 Бумага ксероксная. Объем 1,5 печ л Формат 60x84 1/16 Тираж 100 экз Заказ № Печать на ризографе в РИО БАГСУ
450077, г. Уфа, ул. Цюрупы, 6, ком 303
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Кузьминых, Наталья Александровна
Введение.
Глава 1. Теоретико-методологические основы управления инновационным развитием отраслей промышленности.
1.1. Сущность и характеристики понятий категориального аппарата управления инновационным развитием отраслей промышленности.
1.2. Построение инновационной системы России.
1.3. Анализ моделей инновационного развития и методик оценки их показателей.
Глава 2. Особенности управления инновационным развитием отраслей промышленности Российской Федерации.
2.1. Проблемы и перспективы инновационного развития отраслей промышленности.
2.2. Организация инновационной деятельности в отраслях промышленности.
2.3. Особенности государственного регулирования j: инновационного развития в отраслях промышленности и меры по его совершенствованию.
Глава 3. Совершенствование управления инновационным развитием отраслей промышленности.
3.1. Модель инновационного развития отраслей промышленности.
3.2. Оценка уровня инновационного развития отраслей промышленности.
3.3. Прогнозирование уровня инновационного развития отраслей промышленности.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление инновационным развитием промышленного сектора экономики"
Актуальность темы исследования. В современных условиях, характеризующихся глобализацией, возрастающими потребностями населения и ограничением ресурсов, все большую актуальность приобретают вопросы инновационного развития. Как показывает мировой опыт, страны, которые осуществляют свою политику в направлении развития экономики, на основе активного вовлечения в хозяйственную деятельность инноваций и знаний, демонстрируют свою эффективность и высокие темпы экономического роста.
На сегодняшний день характерной особенностью инновационного развития России, в частности, промышленности, является его спонтанность и несистемность. В настоящее время важно построение инновационной системы, формирование инновационной инфраструктуры, проведение последовательной инновационной политики, направленной на ликвидацию глобальных диспропорций в экономике, активизацию инновационных процессов, повышение устойчивости развития, создание в России эффективной системы финансирования, направленной на модернизацию промышленности и коммерциализацию научно-технических результатов, поддержку трансфера интелектуальной собственности.
Все вышесказанное предопределяет необходимость в методическом инструментарии оценки инновационного развития, позволяющем определять перспективные изменения в экономике и управлять ими, обеспечивать повышение конкурентоспособности, внедрение и эффективное использование современных технологий.
Степень разработанности темы. Научные аспекты данного исследования формировались на основе изучения, анализа, переосмысления теоретических и методологических разработок отечественных и зарубежных ученых по проблемам управления инновационным развитием. Исследованию проблем инновационного развития посвящены работы отечественных ученых-экономистов: Анынина В. М., Бендикова М. А., Валинуровой JI. С., Гаврилова А. И., Гаврилова С. Л., Глазьева С. Ю., Глисина Ф. Ф., Гохбер-га JI. М., Дежиной И. Г., Дынкина А. А., Евтушенко Е. В., Егорова А. Ю., Жица Г. И., Зайцева Б. Ф., Зинченко Г., Ильенковой С. Д., Казаковой О. Б., Кондратьева Н. Д., Кушлина В. И., Лосевой О. Н., Миндели Л. Э., Мухамедь-ярова А. М., Николаева А. Б., Новицкого Н. А., Оголевой Л. Н., Румянцева А. А., Тебекина А. В., Фатхутдинова Р. А., Фридлянова В. Н., Яков-ца Ю. В., Янсена Ф. А. и др.; зарубежных: Агийона Ф., Ромера П., Тинберге-на Я., Солоу Р., Харрода Р., Хикса Дж., Хоувитта П., Шумпетера Й. и др.
Несмотря на то, что вопросам управления в сфере инноваций в настоящее время уделяется значительное внимание, многие методологические и методические аспекты данной проблемы недостаточно разработаны. Постоянно меняющиеся внешние условия функционирования и внутренние факторы развития промышленного сектора экономики определяют потребность в постоянном совершенствовании подходов к оценке инновационного развития и требуют рассмотрения и разработки новых моделей.
С одной стороны, недостаточная изученность и степень разработанности, с другой - научно-практическая значимость обусловили выбор темы этого исследования, его цель, задачи и круг рассматриваемых в нем вопросов.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования является процесс инновационного развития отраслей промышленности.
Предметом исследования является совокупность организационно-экономических и управленческих отношений, возникающих в процессе инновационного развития отраслей промышленности.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в исследовании особенностей инновационного развития отраслей промышленности и в развитии теоретических и методических основ оценки и управления инновационным развитием отраслей промышленности.
Достижение поставленной цели осуществлялось путем постановки и решения логически взаимосвязанных задач:
1) выявление основных категорий инновационного развития и установление связи между ними, раскрытие их сущности; исследование инновационного развития с позиции системного подхода;
2) исследование эволюции существующих подходов к оценке инновационного развития и определение возможностей их применения в современной экономике;
3) определение текущего состояния инновационного развития и раскрытие роли государства в управлении инновационным развитием отраслей промышленности;
4) исследование и расширение теоретической базы формирования методических рекомендаций по оценке инновационного потенциала, инновационной активности и инновационного риска;
5) разработка модели оценки и управления инновационным развитием отраслей промышленности;
6) разработка комплекса мероприятий, обеспечивающего эффективное управление инновационным развитием отраслей промышленности;
7) определение стратегии инновационного развития отраслей промышленности.
Теоретической основой работы являются труды отечественных и зарубежных ученых в области инновационного развития. В процессе диссертационного исследования изучена общая и специальная литература, материалы научных конференций, международная и отечественная практика оценки уровня инновационного развития.
Методологической основой исследования послужили законы диалектического анализа, единство логического, эволюционного и исторического развития социально-экономических систем. В процессе работы применялись общенаучные методы: научная абстракция, классификация, сравнение, методы теории систем, статистические методы, понятия и принципы инновационного менеджмента и макроэкономики, методы бальных оценок, метод приоритетов.
Информационной базой исследования послужили аналитические обзоры и данные Росстата, периодические федеральные и региональные издания, ресурсы глобальной сети Интернет, действующие законы, постановления Правительства Российской Федерации, проекты законов и другие нормативно-правовые документы.
Научная новизна заключается в разработке теоретических положений и практических рекомендаций по оценке уровня и управлению инновационным развитием отраслей промышленности, основанных на эффективном использовании имеющегося инновационного потенциала с учетом риска и обеспечивающих активизацию инновационной деятельности в промышленном секторе экономики.
В числе конкретных результатов, характеризующих научную новизну, можно выделить следующие:
1. Систематизирован категориальный аппарат инновационной проблематики, основанный на выявлении сущностных характеристик и причинно-следственных связей между инновационным потенциалом, инновационной активностью, инновационным климатом и обеспечивающий комплексное рассмотрение процессов инновационного развития отраслей промышленности.
2. Предложена система управления инновационным развитием отраслей промышленности, раскрывающая особенности их функционирования в условиях инновационной экономики и позволяющая выявить наиболее эффективные инструменты инновационной политики и обеспечить сохранение и преумножение потенциальных возможностей развития промышленного производства.
3. Уточнены принципы инновационного развития отраслей промышленности, отражающие реализацию непрерывных взаимосвязанных действий, основанных на интенсивном внедрении инноваций во все процессы функционирования отраслей промышленности, и позволяющие, во-первых, определить критерии инновационного развития отраслей промышленности, во-вторых, обеспечить эффективное использование внутренних и внешних факторов, определяющих эффективность функционирования промышленного сектора экономики.
4. Сформирована система показателей для оценки уровня инновационного развития отраслей промышленности, основанная на триедином подходе, согласно которому уровень инновационного развития отраслей промышленности определяется как результат взаимодействия инновационного потенциала, инновационного риска и инновационной активности, и позволяющая учесть внешние и внутренние факторы развития отраслей промышленности.
5. Разработана модель управления инновационным развитием отраслей промышленности, раскрывающая как возможности инновационного развития отраслей промышленности, так и степень их использования с учетом факторов неопределенности и риска, обеспечивающая разработку и реализацию обоснованных управленческих решений инновационного характера и позволяющая оптимизировать условия производственно-технологического взаимодействия, поддержание и развитие материально-технической базы функционирования отраслей промышленности.
6. Определены тенденции инновационного развития отраслей промышленности, позволяющие посредством организационно-экономического механизма не только планировать реализацию инновационных процессов, но и отслеживать ее ход и вмешиваться в него для своевременного устранения возникающих отклонений с целью повышения эффективности функционирования отраслей промышленности.
Теоретическая и практическая значимость. Полученные результаты исследования имеют теоретическое значение для дальнейших разработок концептуальных положений, методологических и методических основ использования инновационных возможностей отраслей промышленности в целях активизации инновационной деятельности и снижения инновационных рисков, т.е. управления их инновационным развитием, определяющим, в конечном счете, уровень социально-экономического развития страны в целом.
Практическая значимость работы определяется возможностью использования результатов исследования для эффективного управления и формирования стратегии инновационного развития отраслей промышленности.
Результаты диссертационного исследования могут быть использованы в учебном процессе вузов при изучении дисциплин Инновационный менеджмент, Управление инновационными рисками и т.д., а также на курсах повышения квалификации работников, занятых в сфере принятия управленческих инновационных решений.
Кроме того, подход к оценке уровня и управления инновационным развитием может применяться не только на уровне отраслей промышленности, но и на уровне страны, предприятий, научных организаций и инвесторов при принятии соответствующих решений.
Апробация работы. Основные положения работы отражены в 9 опубликованных научных трудах автора общим объемом 3,04 п.л. Методы оценки и управления инновационным развитием одобрены на научно-практических конференциях: III Всероссийской научно-практической конференции Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития (Пенза, 2005); III Всероссийской научно-практической конференции Управление в социальных и экономических системах (Пенза, 2005); III Международной научно-практической конференции Проблемы социально-экономической устойчивости региона (Пенза, 2006); Российской научно-практической конференции Проблемы инновационно-инвестиционной деятельности в России (Уфа, 2005, 2006, 2007).
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Работа изложена на 165 страницах машинописного текста. Цифровой и графический материалы представлены в 29 таблицах, 22 рисунках и 4 приложениях. Список использованной литературы содержит 199 источников.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Кузьминых, Наталья Александровна
Выводы о сильном влиянии субсидий, стимулирующих накопление человеческого капитала, на динамику экономического роста, в том числе на процесс перехода к равновесной траектории роста, были получены в работе Дж. Алонсо-Каррера [186, с. 409] с использованием двухсекторной эндогенной модели, в которой происходит одновременное накопление физического и человеческого капитала.
К. Блэкбкерн, В. Ханг и Ф. Поззоло разработали эндогенную модель догосрочного роста, которая инвариантна к широкому спектру мер целенаправленного государственного регулирования и свободна от эффектов масштаба при увеличении ресурсов на проведение исследований и разработок [187, с. 189].
Советские экономисты не отставали от зарубежных экономистов и создали ряд интересных макроэкономических моделей, адаптированных к советской экономике того времени. Новое слово в экономической теории и практике высказал Г. А. Фельдман. Путем оригинального анализа и открытия ряда новых зависимостей и технико-экономических показателей Г. А. Фельдман представил прогноз развития страны на 25 лет, построенный на основе оценки влияния на экономический рост различных типов распределения инвестиций между отраслями, производящими капитальные и потребительские блага [35, с. 170]. Следующим открытием была модель Е. А. Преображенского, которая показывала взаимосвязь между секторами экономики и различными типами собственности и производственных методов. Особого внимания заслуживает модель П. И. Попова и Jl. Н. Литошенко, отражающая структурную взаимозависимость экономики, т.е. взаимосвязи затраты - выпуск.
Работы советских экономистов нашли отражение в трудах западных экономистов, где были представлены модели, отличающиеся базовыми предпосыками. Так, модель затраты - выпуск В.Леонтьева [53, с. 245] состоит из глобальных уравнений, описывающих межрегиональные потоки отраслевой продукции и капитала. Модель Леонтьева является частным случаем модели Вальраса и имеет следующие особенности:
- рассматривается экономика, состоящая из чистых отраслей, т.е. предполагается, что каждая отрасль выпускает один и только свой вид продукта;
- взаимосвязь между выпуском и затратами описывается линейными уравнениями (линейная и постоянная технология);
- вектор спроса на товары считается заданным, т.е. в модели отсутствуют как таковые оптимизационные задачи потребителей;
- вектор выпуска товаров вычисляется исходя из спроса, т.е. отсутствуют как таковые оптимизационные задачи фирм;
- равновесие понимается как строгое равенство спроса и предложения, т.е. стоимостной баланс отсутствует, более того, цены товаров в модели не рассматриваются вообще.
В зависимости от цели исследования экономику можно изучать в различных разрезах - от уровня национальной экономики до уровня отдельных фирм и потребителей. Целью построения модели Леонтьева является анализ перетока товаров между отраслями экономики, обеспечивающего такое функционирование производственного сектора, когда объем выпуска соответствует суммарному (т.е. производственному и конечному) спросу на товары. Поэтому экономика рассматривается в разукрупненном до уровня отраслей виде.
Существует аналогия модели Леонтьева, построенная в середине 1930-х годов австрийским математиком Джоном фон Нейманом. По сравнению с моделью Леонтьева, которую можно использовать для планирования производства на одном плановом периоде в целом (год, пятилетка и т.д.), модель Неймана отслеживает производственный процесс внутри планового периода, т.е. затраты и выпуск, осуществляемые в каждый период времени (из квартала в квартал, из года в год и т.д.). Поэтому она обобщает модель Леонтьева в двух аспектах: в динамическом плане и в плане многопродуктовых отраслей. В модели Неймана предполагается, что экономика функционирует эффективным образом сколь угодно дого. Логическим следствием такой предпосыки является рост производственных возможностей во времени нарастающими темпами. Поэтому модель Неймана описывает расширяющуюся экономику. Основная экономическая трактовка соотношений в модели Неймана - это то, что затраты нынешнего периода не превышают выпуска предыдущего периода В модели Леонтьева технологические коэффициенты были отнесены к единице продукта. В модели Неймана, принимая в качестве производственных единиц не отрасли, а технологические процессы, удобно отнести эти коэффициенты к интенсивности производственных процессов.
Модели затраты - выпуск, помимо моделей экономического роста, выступают еще одним отправным пунктом в построении инновационной модели экономической системы. Так, Ю. В. Яковец, Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин при разработке прогноза инновационного развития России на перспективу до 2050 г. с учетом тенденций мировой экономики использовали две оригинальных макромодели, в одной из которых основой послужило построение таблиц затраты - выпуск. Особенности прогноза состоят в следующем.
Во-первых, прогноз исходит из теории предвидения Н. Д. Кондратьева [49], А. А. Богданова [27], из циклично-генетических закономерностей развития технологий и экономики, периодической смены поколений техники (технологий), технологических укладов и технологических способов производства, сопровождающейся технологическими кризисами, вонами эпохальных, базисных и улучшающих инноваций.
Во-вторых, в основе методологии догосрочного инновационного прогнозирования лежит признание единства и взаимодействия цикличной динамики всех сторон жизни общества: демографической, экологической, технологической, экономической, государственно-политической, социокультурной, цивилизационный подход к истории и будущему человечества, синтез генетического и телеологического методов предвидения будущего. Основы цивилизационного прогнозирования разработаны Питиримом Сорокиным [73], развиты Н. Н. Моисеевым [56] и представителями российской цивилизационной школы.
В-третьих, прогноз рассчитан на длительный горизонт - первую половину XXI века. В этот период будет происходить становление постиндустриального технологического способа производства, освоение и распространение шестого технологического уклада в ритме смены реализующих его поколений техники (технологий), перелом тенденций глобального демографического и экологического развития и формирование основ ноосферы, изменение положения России в глобальном технологическом пространстве.
В-четвертых, исходя из оценки глубины и последствий экономического и технологического кризисов в России в 90-е годы, разработаны два принципиально разных сценария догосрочного инновационного развития России на догосрочную перспективу - инерционно-рыночный, продожающий тенденции неолиберальных реформ, и инновационно-прорывной, ориентированный на усиление роли государства в освоении и распространении базисных инноваций, в повышении конкурентоспособности отечественной продукции и экономики с учетом тенденций научно-технологического переворота и глобализации. Необходимость предвидения кризисов давно признал М. И. Туган-Барановский, убежденный в закономерности и периодичности промышленных кризисов [77, с. 108].
В-пятых, сценарии прогноза оценены количественно с использованием двух оригинальных макромоделей - воспроизводственно-цикличной, развивающей структуру межотраслевого баланса на базе системы национальных счетов, и геоцивилизационной модели, раскрывающей взаимодействие цивилизаций. Обе прогнозно-аналитические модели рассматриваются в инновационно-технологическом аспекте. Выпонен расчет динамики усредненного технологического уровня экономики мира и 12 цивилизаций четвертого поколения в ретроспективе с 1950 г. и перспективе (в двух сценариях) до 2050 г., а также динамики технологического уровня экономики России по отраслям и воспроизводственным секторам за тот же период [182].
Как известно, инновационное развитие экономики осуществляется неравномерно - циклично. В связи с этим огромное внимание уделяется вопросам изучения циклов. Сменяют друг друга восходящие воны и падения инновационной активности на разных фазах циклов -среднесрочных, догосрочный (кондратьевских) и сверхдогосрочных (цивилизационных). Примерно раз в десятилетие в лидирующих странах и отраслях происходит смена поколений техники (технологий); раз в повека -смена преобладающих технологических укладов; раз в несколько столетий -технологических способов производства. Каждой смене предшествуют технологический и экономический кризисы, которые преодолеваются путем инновационного обновления, воны базисных и улучшающих инноваций. В первой половине XXI в. в мировых странах развертывается переход к постиндустриальному технологическому способу производства, становление и распространение адекватного ему шестого технологического уклада, который будет определять конкурентоспособность товаров и услуг. Чтобы не оказаться на периферии этого технологического переворота и не потерять конкурентоспособность своей продукции, перспективной инновационной политике России следует ориентироваться на распространение современного пятого и пионерное освоение отдельных направлений перспективного шестого уклада [70, с. 108-109].
Классификация инновационных моделей в соответствии с технологическими укладами была предложена Р. Росвелом [197], автор статьи Изменение характера инновационного процесса выявляет несколько моделей инновационного процесса: - линейная модель;
- линейно-последовательная модель;
- интерактивная модель;
- японская модель;
- стратегическая модель.
Линейная модель инновационного процесса характеризуется акцентом на роль НИОКР и отношением к рынку лишь как к потребителю результатов технической активности производства (рис. 1.3.1). Типична для 1950-х -середины 1960-х гг. и относится к первому поколению инновационного процесса, который подтакивается технологиями.
Рис. 1.3.1. Линейная модель инновационного процесса
В основе линейно-последовательной модели инновационного процесса - важность рынка, на потребности которого реагируют НИОКР (рис. 1.3.2). Типична для конца 1960-х - начала 1970-х гг. и относится ко второму поколению инновационного процесса.
Рис. 1.3.2. Линейно-последовательная модель инновационного процесса
Интерактивная модель инновационного процесса (сопряженная модель) -нелинейная модель, ее определяющий фактор - связь технологических способностей и возможностей с потребностями рынка (рис. 1.3.3).
Рис. 1.3.3. Сопряженная инновационная модель Р. Росвела
В значительной степени комбинация первого и второго поколений типична для начала 1970-х - середины 1980-х гг. и относится к третьему поколению инновационного процесса. Ее особенность заключается в выделении логически последовательных, функционально обособленных, но взаимодействующих и взаимозависимых этапов. Достоинством данной модели является представление нововведения как результата взаимодопонительности технологических возможностей и рыночных потребностей в рамках инновационной фирмы и отказ от линейного описания инновационного процесса. Признание нелинейности нововведений открывает возможности для углубления анализа инновационного процесса с точки зрения его возрастающей интегрированности и паралельности стадий, а также использования сетевых взаимодействий.
Основа японской модели инновационного процесса - паралельная деятельность интегрированных групп и внешние горизонтальные и вертикальные связи. Суть заключается в паралельной деятельности, т.е. одновременной работе над идеей нескольких групп специалистов, действующих в нескольких направлениях. Это ускоряет решение задачи, ибо время реализации технической идеи и превращения ее в готовую продукцию в современном мире Ч это очень важный аспект. Типична для середины 1980-х гг. и по настоящее время и относится к четвертому поколению.
Стратегическая модель инновационного процесса - характеризуется тем, что к паралельному процессу добавляются новые функции. Это процесс ведения НИОКР с использованием систем вычислительной техники и информатики, с помощью которых устанавливаются стратегические связи. Начинает внедряться в настоящее время и относится к пятому поколению [197].
В настоящее время в России уделяется огромное внимание разработке различных инновационных моделей. Современная нелинейная интегрированная модель А. А. Дынкина представлена на рис. 1.3.4.
1 - основной путь создания нововведения; 2 - вспомогательные, прямые и обратные связи в инновационном процессе; Иь И2, И3 - исследовательские проекты; А|, А2, А3 - поиски и анализ научной информации; Рь Р2, Р3 - исследования рынка; Пь П2 - анализ общественных потребностей, перспективного спроса; Ф1 - финансирование внешних НИОКР; Ф2 - финансирование внутренних НИОКР, закупка научного оборудования и приборов
Рис. 1.3.4. Нелинейная интегрированная инновационная модель
Главная отличительная особенность модели А. А. Дынкина определенная автономность процесса исследований и оценки спроса от основного пути создания нововведений. После возникновения идеи новшества и его концептуального обоснования в результате осознания потребностей спроса и технологической возможности существует потенциальная перспектива его разработки и конструктивного оформления без проведения научных исследований [41, с. 38-39].
Г. Зинченко разработал модели инновационно-экономического развития по траекториям воспроизводства, в основе которых лежат объективные индикаторы для эффективного управления инновационным развитием на макро- и микроуровне, опирающиеся на целостную, системную оценку экономики, присущую трудам А. Смита, Д. Рикардо, Ф. Кенэ, К. Маркса, В. Дадаяна, Ш. Хошимуры [118].
Модель Ф. Янсена [89] ТАМО показывает образование так называемых петель взаимного усиления, где Т - новые технологии, А - новые виды товаров и услуг, М - формирование новых рынков, О - введение новых организационных форм. Понятие социальных инноваций (S) преобразует модель ТАМО в модель TAMOS (рис. 1.3.5. [139, с. 25]).
Рис. 1.3.5. Модель TAMOS
Интерес представляет модель инновационного развития экономической системы Ю. Максимова, С. Митякова, О. Митяковой рис. 1.3.6 [140, с. 49].
Исходный продукт -результаты научно-исследовательской деятельности
Движение по линновационному конвейеру в определенном режиме юооооооооо
Механизм, обеспечивающий движение конвейера - инфраструктура под держки инновационной деятельности
Конечный продукт -инновация
Рис. 1.3.6. Модель инновационного развития экономической системы Ю. Максимова, С. Митякова, О. Митяковой
Общую эффективность экономической системы можно охарактеризовать показателем инновационного развития (1):
Q=k4f, (1.3.2) где к - индекс, характеризующий трансфер инновационных технологий, - потенциал, характеризующий ресурсную составляющую инновационного процесса.
Итак, на основе проведенного анализа следует, что в качестве базовой модели инновационного развития на уровне предприятий, как правило, используется стандартная производственная функция Кобба-Дугласа с включением в качестве допонительной переменной человеческого капитала или инвестиций в НИОКР. Различия инновационных моделей определяются выбором разных взаимосвязей между факторами, включением в модели новых составляющих и дальнейшим их преобразованием. При этом все рассмотренные модели отраслей, регионов и страны берут начало от концепции, формализованной в схемах простого и расширенного воспроизводства К. Маркса.
Возможности практического применения существующих моделей ограничиваются следующими условиями:
1) применением в определенной общественно-экономической системе, гарантирующей тот или иной темп роста;
2) необходимостью идеального состояния рыночной экономики;
3) наличием определенной комбинации факторов, характером и способом их взаимодействия друг с другом;
4) недостаточно обоснованных и проверенных предположений и гипотез о характере моделируемых инновационных процессов;
5) отражением результатов научно-технического прогресса в статистических данных.
Для того чтобы модели работали, необходимо их подкреплять расчетами. На сегодняшний день существуют различные подходы к анализу результатов инновационного развития предприятий, регионов, страны.
Так, методика бальной оценки чувствительности к инновациям А. А. Харина, И. JI. Коленского [78, с. 138-144] позволяет на основании совокупности выделенных факторов внутренней и внешней среды отнести конкретное предприятие к определенному классу чувствительности, определяющему его способность к быстрому и эффективному освоению новшеств. Агоритм оценки включает три этапа: определение и обработку факторов анализа, анализ, определение класса чувствительности предприятия.
Преимущества данного подхода:
- анализ внутренней и внешней среды;
- указание способов решения проблем при внедрении инноваций.
Недостатки данного подхода:
- наличие определенной комбинации факторов (только качественные), характер и способ их взаимодействия друг с другом;
- принятие ряда допущений при определении класса чувствительности к инновациям;
- использование экспертных оценок.
Jl. М. Гохберг и И.А.Кузнецова [110, с. 5] вводят понятие уровня инновационной активности промышленных предприятий, для расчета которого обосновывают необходимость расширения признаков идентификации инновационно-активных предприятий. При этом инновационную активность предприятия определяют по реализации им тех или иных видов инновационной деятельности. В данном случае признается необходимость применения комплекса факторных признаков для оценки инновационной активности. Основным недостатком данного подхода является отсутствие сводного показателя.
При формировании методики оценки инновационной активности в качестве методологической основы А. А. Трифилова [76, с. 55] использует принципы анализа финансово-экономического состояния и особенности системы деловой активности предприятий. Совокупность расчетных экономических показателей инновационной активности определяет степень обеспеченности предприятия экономическими ресурсами в инновационной сфере. Для выбора стратегии лидера или последователя необходимо оценить инновационный потенциал предприятия. Данный метод предусматривает расчет затрат на создание базисных и улучшающих инноваций с последующим их анализом на предмет финансовой устойчивости предприятия.
Преимущества данного подхода:
- простота расчета;
- минимально необходимый набор факторов.
Недостатки данного подхода:
- отсутствие комплексной меры;
- сравнение с эталонными показателями.
Е. Балацкий и В. Лапин [95, с. 20] в анализе инновационного сектора промышленности России оперируют показателем относительной инновационной активности промышленных предприятий разных форм собственности. Преимуществом данного подхода является простота расчета, а недостатком - односторонний подход к оценке.
Методика оценки инновационной активности С. М. Бухоновой и Ю. А. Дорошенко состоит в последовательном применении трех подходов: формального, ресурсно-затратного и результативного. Последним этапом является комплексная оценка инновационной активности с помощью метода построения лепестковой диаграммы, являющейся аналогом графика в полярной системе координат и оси, которой отображают значения частных факторных признаков инновационной активности относительно начала координат [100, с. 8].
Преимущества данного подхода:
- поэтапное углубление оценки объекта исследования;
- возможность сравнительного пространственного анализа.
Недостаток данного подхода - это сравнение с эталонными показателями.
Г. О. Читая [175, с. 54] проводит интегральную оценку инновационной активности крупных макрорегионов в рамках федеральных округов. Подход основан на количественном определении рейтингового числа инновационной активности посредством евклидовой метрики в пространстве пронормированных значений частных характеристик. Основным недостатком данной методики является безразмерная величина рейтинговых оценок, которая не несет смысловой нагрузки.
Методика оценки инновационного потенциала Ю. Максимова, С. Митякова, О. Митяковой и Т. Федосеевой заключается в его разбиении на составляющие, определении для каждой составляющей набора показателей, экспертной оценке и применении в различных экономических системах [141, с. 53-54]. Достоинством данной методики является приведение показателей разных типов к единой безразмерной шкале, при этом показатели могут иметь различную размерность или не иметь (относительные показатели), либо выступать булевыми переменными (0 - нет, 1 - да); использование динамической или статической моделей. Основной недостаток заключается в высокой вероятности неточности вследствие определения весовых коэффициентов экспертным путем.
Рассмотрев существующие методики расчета показателей, характеризующие тем или иным способом инновационное развитие, можно сделать вывод об их непроработанности и несостоятельности для отраслей промышленности:
- делается акцент либо на оценке ресурсных возможностей экономической системы, либо на результатах инновационной деятельности, что характеризует отсутствие обобщенного показателя инновационного развития;
- отражаются лишь отдельные стороны инновационного процесса;
- методики базируются в большей степени на экспертных оценках и носят качественный характер;
- не несет смысловой нагрузки безразмерная величина рейтинговых оценок;
- результаты сравниваются с эталонным показателем, тем самым ограничиваются возможности использования полученных результатов в рамках определенной совокупности;
- методики применяются к определенной социально-экономической системе (в большей степени исследуется микроуровень) и ограничивается их использование в других системах.
Таким образом, обобщая вышеизложенное, можно отметить, что на сегодняшний день отсутствует модель инновационного развития отраслей промышленности и методика расчета ее показателей. Исходя из этого, учитывая особенности развития российской экономики, представляется целесообразным формирование новой модели, построенной на целостной, системной оценке ее результатов, специфике формирования и использования инновационного потенциала и инновационной активности отраслей промышленности Российской Федерации.
Глава 2. Особенности управления инновационным развитием отраслей промышленности Российской Федерации
2.1. Проблемы и перспективы инновационного развития отраслей промышленности
На сегодняшний день в России наблюдается ускоренный экономический рост. Российский ВВП в 2006 г. увеличися в 1,6 раза по сравнению с 1999 г. и составил 22867,8 мрд рублей. Интересно, что темпы роста промышленности и ВВП являются более высокими, чем в экономически развитых странах мира и мировой экономике в целом, уступая лишь некоторым развивающимся странам и странам СНГ. Так, по итогам 2006 г. ВВП России вырос на 6,7 %, в то время как ВВП Японии и Еврозоны- на 2,7 %, США - на 3,4 %. Данные показатели в нашей стране были достигнуты за счет добычи и экспорта нефти. Но как известно, запасы не безграничны, и в скором будущем ситуация может измениться, если не направлять все силы в другое русло, а именно в развитие инноваций.
Как сформулировал К.Маркс [54, с. 193]: л.через известные промежутки времени совершается воспроизводство, и притом. воспроизводство в расширенном масштабе: расширенном экстенсивно, если расширяется только поле производства; расширенном интенсивно, если применяются более эффективные средства производства. В современных условиях важнейшей проблемой является использование в большей степени экстенсивных форм воспроизводства в России, что обусловлено сложившейся структурой экономики и соответствующей ей спецификой пространственного размещения и развития производительных сил. Россия пытается встать на инновационный путь развития. Проявления инновационноеЩ видны пока не повсеместно, поскольку переход - это сложный, длительный и противоречивый процесс.
Важно отметить, что инновационная трансформация экономики и промышленности дожна происходить с учетом интегрального экономического строя, многоукладной экономики и ее глобализации, в соответствии с инновационной политикой, ориентированной на воспроизводственный цикл с учетом догосрочных целей и созданием национальной инновационной системы с опорой на законодательную базу. В настоящее время политика государства перестраивается на стратегическое развитие, но пока просматривается краткосрочный характер, поскольку сдерживают высокие риски, о чем свидетельствуют данные по финансовым вложениям (табл. 2.1.1). Несмотря на рост финансовых вложений в 14,8 раза (краткосрочных в 15,9 раза, догосрочных в 10,2 раза), удельный вес догосрочных вложений снижается с 19,0 % в 2000 г. до 13,0 % в 2006 г.
Заключение
На основе проведенного исследования инновационного развития отраслей промышленности можно сделать следующие выводы и дать теоретические и практические рекомендации по оценке уровня и управлению инновационным развитием отраслей промышленности.
1. Рассмотрение инновационного развития отраслей промышленности как системного процесса позволило сформулировать авторскую трактовку сущности основных его характеристик:
- инновационный потенциал - реализуемые возможности отраслей промышленности, т.е. способность достигать при имеющихся в наличии возможностях поставленных инновационных целей;
- инновационный риск - вероятность снижения инновационного потенциала отраслей промышленности, возникающая в силу отсутствия стабильности в экономической, политической, социальной сферах и проявляющаяся в отрицательной динамике структурных элементов инновационного потенциала;
- инновационная активность - характеристика динамизма инновационной деятельности отраслей промышленности, оцениваемая по скорости и объемам создания, продвижения на рынок и использования инноваций в хозяйственной деятельности.
Все составляющие инновационного развития находятся в определенных отношениях друг с другом, ограниченной связи и взаимодействии. Применение системного анализа позволило выявить эти отношения, исследовать взаимосвязи между структурными единицами и выработать практические предложения по совершенствованию управления инновационным развитием.
2. Проведенный анализ существующих моделей управления инновациями показал их несостоятельность и неотработанность для отраслей промышленности. Существующие подходы являются односторонними, так как учитывают показатели преимущественно макроэкономического или микроэкономического характера. Их применение ограничивается используемой при их разработке системой допущений, отсутствием учета факторов неэкономического характера, не затрагивая политической, социальной и других сфер, что снижает достоверность результатов оценки и сокращает возможности применения подхода в управлении.
3. Установлено, что в настоящее время не существует непреодолимых препятствий становления на инновационный путь и процесс перехода в данном направлении осуществляется во всех отраслях промышленности. По результатам проведенного анализа за 2000-2005 гг. по основным отраслям промышленности, лидером в сфере инноваций является машиностроение и металообработка.
4. Разработана система управления инновационным развитием отраслей промышленности, включающая: принципы, модель и механизм управления инновационным развитием отраслей промышленности.
5. Уточнены принципы инновационного развития отраслей промышленности: принципы диалектики; принципы управляемости; принципы процессного подхода; принцип цели; принцип оптимизации; принцип роли понятийного аппарата; принцип минимальной существенной достаточности; принцип необходимого разнообразия; принцип функциональной декомпозиции; принцип количественной определенности.
6. Предложена система показателей, характеризующая инновационный потенциал, инновационный риск и инновационную активность.
7. Разработана модель управления инновационным развитием отраслей промышленности, учитывающая исследования инновационного развития как по вертикали (мировое сообщество - страна - регион - отрасль -предприятие - физическое лицо), так и по горизонтали (субъект управления -инновационная активность - инновационный потенциал - инновационные риски - объект управления). Предлагаемая модель отвечает требованиям системности и адекватности, является универсальной и трансформируемой.
8. Разработана модель оценки уровня инновационного развития, обладающая простотой в применении и соответствующая принципам достоверности, надежности. Предложенный триединый подход к оценке инновационного потенциала, инновационной активности и инновационного риска с учетом различных факторов, дает возможность на основе полученных данных распределять отрасли промышленности по группам, в которых регулирование инновационного развития отраслей экономики производится различными способами и методами в различных комбинациях с определением результатов регулирования. Проведенные исследования показывают, что на стадии рождения находятся электроэнергетика, лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная, легкая и пищевая промышленности; становление на инновационный путь происходит в топливной промышленности, металургии, химической и нефтехимической промышленности; машиностроение и металообработка находятся в ситуации движения по накатанному.
9. На основе результатов предложенной модели сформулированы рекомендации по управлению инновационным развитием в соответствии с достигнутым уровнем инновационного развития, исходя из инновационного потенциала с учетом инновационного риска и инновационной активности.
10. Оценка уровня инновационного развития отраслей промышленности позволила спрогнозировать развитие экономической системы на ближайшую перспективу. На основе расчета ожидаемого уровня инновационного развития была разработана стратегия инновационного развития для каждой отрасли. Так, топливной промышленности, пищевой промышленности и металургии следует принять стратегию прорыва (наступательная стратегия); электроэнергетике, химической и нефтехимической промышленности необходимо придерживаться стратегии последовательности (защитная стратегия); лесной, деревообрабатывающей и целюлозно-бумажной промышленности стоит применить стратегию стимулирования (развития). Прогноз в отношении машиностроения и металообработки и легкой промышленности обусловил выбор соответственно стратегий наращивания (роста) и преодоления кризиса (оперативного реагирования).
Предлагаемый подход имеет теоретико-методологическое значение для развития научного познания и может быть использован для дальнейших разработок концептуальных положений, методологических и методических основ экономического роста и управления инновационным развитием экономических систем.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Кузьминых, Наталья Александровна, Уфа
1. Гражданский кодекс Российской Федерации (Часть первая от 30 ноября 1994 г. № 51-ФЗ и Часть вторая от 26 января 1996 г., № 14-ФЗ).
2. Федеральный закон О науке и государственной научно-технической политике от 23 августа 1996 г., № 127-ФЗ.
3. Федеральный закон Об авторском праве и смежных правах от 9 июля 1993 г., № 5351-1.
4. Федеральный закон О статусе наукограда Российской Федерации от 7 апреля 1999 г., № 70.
5. Федеральный закон О правовой охране программ для электронных вычислительных машин и баз данных от 23 сентября 1992 г., № 3523-1.
6. Федеральный закон Патентный Закон Российской Федерации от 23 сентября 1992 г., № 3517-1.
7. Федеральный закон О товарных знаках, знаках обслуживания и наименованиях мест происхождения товаров от 23 сентября 1992 г., № 3520-1.
8. Федеральный закон О коммерческой тайне от 29 июля 2004 г., № 98-ФЗ.
9. Закон РФ О правовой охране топологий интегральных микросхем от 23 сентября 1992 г., № 3526-1.
10. Закон РБ Об инновационной деятельности в Республике Башкортостан от 28 декабря 2006 г., № 400-3.
11. Указ Президента РФ О допонительных мерах по усилению государственной поддержки молодых российских ученых кандидатов наук и их научных руководителей от 3 февраля 2005 г., № 120.
12. Указ Президента РФ О государственных научных центрах Российской Федерации от 22 июня 1993 г., № 939.
13. Указ Президента РФ О государственной политике по вовлечению в хозяйственный оборот результатов научно-технической деятельностии объектов интелектуальной собственности в сфере науки и технологий от 22 июля 1998 г., № 863.
14. Указ Президента РФ О правовой защите результатов научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ военного, специального и двойного назначения от 14 мая 1998 г., № 556.
15. Указ Президента РФ Об утверждении концепции национальной безопасности Российской Федерации от 17 декабря 1997 г., № 1300.
16. Постановление Правительства РФ Об утверждении порядка предоставления субвенций из федерального бюджета для финансирования допонительных расходов наукоградов российской федерации от 25 ноября 2004 г., № 682.
17. Постановление Правительства РФ Об утверждении примерных государственных контрактов на выпонение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по государственному оборонному заказу от 23 января 2004 г, № 41.
18. Постановление Правительства РФ О порядке распоряжения правами на результаты научно-технической деятельности от 17 ноября 2005 г., №685.
Похожие диссертации
- Управление инновационным развитием промышленности на основе интеграции хозяйствующих субъектов
- Совершенствование управления развитием промышленного сектора экономики региона
- Теория и методология стратегического планирования и управления инновационным развитием промышленных предприятий
- Управление инновационным развитием промышленного комплекса региона
- Управление инновационным развитием промышленных предприятий в условиях кластеризации экономики