Учетно-аналитическое обеспечение управления проектами в сфере информационных технологий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Девятов, Иван Владимирович |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2011 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Учетно-аналитическое обеспечение управления проектами в сфере информационных технологий"
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Экономический факультет
4854245
ДЕВЯТОВ Иван Владимирович
УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Специальность: 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ
на соискание ученой степени кандидата экономических наук
1 7 ФЕВ 2011
Москва-2011
4854245
Диссертация выпонена на кафедре учета, анализа и аудита экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Шеремет Анатолий Данилович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор,
Финансовый университет при
Правительстве РФ Мельник Маргарита Викторовна
кандидат экономических наук, доцент, Московский технический университет связи и информатики
Красикова Людмила Юрьевпа
Ведущая организация: Российский экономический университет
имени Г.В. Плеханова
Защита диссертации состоится л17 февраля 2011 г. в 15 часов на заседании Диссертационного совета Д 501.001.18 при Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова по адресу: 119991, г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, 3-й корпус гуманитарных факультетов, экономический факультет, ауд. 407.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке 2-ого учебного корпуса МГУ им. М.В. Ломоносова
Автореферат разослан л января 2011 г.
Ученый секретарь
Диссертационного совета Д 501. 001.18 при МГУ им. М.В. Ломоносова доктор экономических наук, профессор
В.П. Суйц
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В настоящее время развитые страны прилагают максимум усилий как на государственном уровне, так и на уровне хозяйствующих субъектов к развитию информационно-технического потенциала, расширению инвестиций в информационные технологии, участию в международном технологическом обмене, ускорению темпов научно-технического развития. Достижения в этой сфере становятся определяющим фактором в обеспечении устойчивого развития любой страны, повышении ее конкурентоспособности в мире.
В условиях рыночной экономики для предприятий, занятых в сфере информационных технологий (далее ИТ), главной целью становится правильная организация своей инвестиционной деятельности. Одной из важнейших составляющих является учетно-аналитическое обеспечение инвестиционной деятельности предприятия. Инвестиционная деятельность неразрывно связана со, всеми видами деятельности предприятия и всеми стадиями его жизненного цикла.
Актуальность темы состоит в том, что российские предприятия, в том числе выходящие на международные рынки, испытывают потребность в методических рекомендациях и практических процедурах в области анализа и оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ. Исходя из этого, возникает необходимость разработки методических подходов и создания системы учетно-аналитического обеспечения управления инвестиционными проектами в сфере ИТ.
Состояние изученности проблемы. Исследования, выпоненные в области инвестиционной деятельности, широко освещены в экономической литературе. Так, проблемам экономического анализа текущей и инвестиционной деятельности организаций, анализа и оценки эффективности и рисков инвестиций посвящены труды И.Т. Балабанова, П.Л. Виленского, И.М. Вокова, М.В. Грачевой, Д.А. Ендовицкого, В.Э. Керимова, О.В. Ефимовой, В.В. Ковалева, В.И. Петровой, Г.В. Савицкой, P.C. Сайфулина, А.Н. Хорина, Н.В. Хохлова, В.Т. Чая, Г.В. Чернова и других отечественных ученых.
Среди зарубежных исследований в данной сфере необходимо отметить основополагающие работы В. Беренса, Ю. Бригхэма, Э. Ганта, Д. Дина, Г. Марковича, Э. Мэнсфида, Р. Пайка, С. Росса, П.М. Хавранека, Р.Н. Хота, Д. Ван Хорна, A.C. Шапиро, У.Ф. Шарпа.
Несмотря на серьезную изученность проблемы инвестиционной деятельности, при проведении анализа и оценки инвестиционных проектов в сфере ИТ остаются белые пятна в части методических рекомендаций и практических процедур. При этом многие из них носят фундаментальный характер. В частности, отсутствует качественное описание рисков, присущих
проектам сферы ИТ, недостаточно освещены вопросы организационно-экономического механизма реализации проектов российских предприятий в сфере ИТ. Все вышесказанное определило цель и задачи настоящего диссертационного исследования.
Цель исследования - разработать методологические основы и создать систему учетно-аналитического обеспечения управления инвестиционными проектами в сфере информационных технологий.
Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:
Х Обобщить тенденции развития инвестиционно-проектной деятельности сферы ИТ, определить основные виды проектов в этой сфере и классифицировать эти проекты для целей учетно-аналитического обеспечения.
Х Разработать механизм реализации учетно-аналитического обеспечения проектов в сфере ИТ.
Х Создать систему учетно-аналитического обеспечения управления проектами в сфере ИТ.
Х Разработать методику анализа рисков, использования метода реальных опционов для расчета денежных потоков как составных частей учетно-аналитического обеспечения в проектах сферы ИТ.
Объектом диссертационного исследования является финансово-хозяйственная и инвестиционная деятельность компаний, занятых в сфере ИТ. Предметом исследования является учетно-аналитическое обеспечение управления проектами в сфере ИТ.
Методы и информационная база исследования. В работе применяются такие общенаучные методы познания, как анализ и синтез, системный и комплексный подходы, конкретизация и абстрагирование, сравнение, формализация и моделирование, дедукция и индукция, использовались конкретно-научные методы и приемы экономического анализа, историко-логический подход к исследованию.
Методика исследования включает изучение, обобщение, оценку накопленных знаний и опыта зарубежной и отечественной теории и практики, выпонение расчетно-аналитических процедур в отношении показателей информационно технологических проектов и компаний, апробацию полученных результатов на объектах исследования.
В процессе написания диссертации были использованы научные труды отечественных и зарубежных ученых, учебно-методические и информационно-справочные издания, монографии по бухгатерскому учету, экономическому анализу, менеджменту (особое внимание уделено финансовому менеджменту и риск-менеджменту), математическим методам, публикации в специализированных изданиях, материалы научных семинаров и конференций,
посвященных исследованию актуальных вопросов учетно-аналитического обеспечения управления инвестиционными проектами. Информационной базой исследования также послужили законодательные и нормативные акты Российской Федерации в области регулирования инвестиционной деятельности, налогообложения, бухгатерского учета и отчетности, Международные стандарты финансовой отчетности и их интерпретации, статистические и прогнозные данные, представленные в периодических изданиях, на официальных информационных ресурсах федеральных ведомств.
Научная новизна исследований состоит в решении теоретико-методологических и организационно-экономических проблем учетно-аналитического обеспечения управления проектами в сфере ИТ, имеющих существенное значение для развития информационной базы и экономического анализа. В процессе исследования получены следующие научные результаты, выносимые на защиту:
Х на основе обобщения тенденций развития инвестиционно-проектной деятельности сферы ИТ в международной и отечественной практике определены пути совершенствования использования в Российской экономике передового опыта в этой сфере;
Х разработана классификация основных видов информационно-технологических проектов для целей учетно-аналитического обеспечения разных типов и видов проектов;
Х на примерах ведущих организаций занятых в сфере ИТ детально раскрыт организационно-экономический механизм реализации информационно-технологических проектов и даны предложения по совершенствованию учетной и налоговой политики предприятия, занятого в сфере ИТ;
Х предложена структурированная система учетно-аналитического обеспечения, основанная на комплексном экономическом анализе инвестиционных проектов для предприятий занятых в сфере ИТ;
Х разработана классификация и характеристика рисков, являющихся составными элементами экономических параметров в проектах сферы ИТ, произведено ранжирование описанных рисков по различным критериям;
Х предложена методика расчета и анализа показателей, входящих в систему учетно-аналитического обеспечения информационно-технологических проектов.
Теоретическое значение диссертационного исследования заключается в развитии концептуальных положений бухгатерского учета и экономического анализа информационно технологических проектов в условиях отечественной практики.
Практическая значимость результатов исследования состоит в совершенствовании подходов к выбору учетной политики и раскрытии информации о реализации проектов в сфере ИТ, а также в развитии аналитического обеспечения процесса принятия управленческих решений. В частности, практическое значение имеют рекомендации по учету специфических рисков и расчету статистических параметров, входящих в систему учетно-аналитического обеспечения, которая, в свою очередь, является информационной базой для расчета денежных потоков. Обоснованы подходы в расчете денежных потоков методом реальных опционов, позволяющих наиболее гибко описать движение денежных средств с учетом различных сценариев развития инвестиционного проекта.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на всероссийских научно-практических конференциях, были опубликованы в периодических изданиях. Содержащиеся в диссертации практические рекомендации нашли применение в работе предприятий ОАО "ИБС ИТ Услуги", ООО НЕООПТ, ЗАО ИНФОСТУДИЯ ЭКОН, ФГНУ РЕСПУБЛИКАНСКИЙ МУЛЬТИМЕДИА ЦЕНТР. Предложенные автором методики были использованы в реализации таких информационно-технологических проектах, как создание мультимедийного диска, посвященного 65-летию Победы; создание программного обеспечения и электронных образовательных ресурсов по различным предметам, преподаваемых в школах России; создание и продвижение сайтов; организация и обслуживание широкополосного канала связи, потребителями которого являются 10 тысяч студентов, аспирантов и сотрудников МГУ им. М.В. Ломоносова. Свои методики автор применял в реализации совместного с компанией IBS проекта по созданию автоматизированной системы учета успеваемости учащихся, которая в настоящее время находит свое применение в образовательных учреждениях страны. В диссертационном деле представлены справки о проектных внедрениях предложений автора.
Публикация результатов исследований. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 4 печатных работах, в том числе 3-х публикациях в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Общий объем работ составляет 1,6 п.л.
Объем и структура диссертационной работы. Диссертация включает введение, три главы, заключение, библиографический список; содержит 10 таблиц, приложения.
Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, степень разработанности темы исследования, сформулированы цели и задачи исследования, определены объект и предмет, научная новизна исследования.
В первой главе Формирование условий осуществления реализации информационно технологических проектов в российской экономике приведена аналитика и статистика развития интернет-проектов в России и ведущих зарубежных странах. Далее, выделены десять основных видов проектов сферы ИТ, и приводится классификация данных проектов с целью описания организационно-экономического механизма.
Во второй главе Механизм учетно-аналитического обеспечения реализации информационно технологических проектов рассмотрены организационно-аналитические особенности проектов сферы ИТ и объяснена необходимость в инновациях. Выделены факторы, препятствующие реализации проектов сферы ИТ российскими предприятиями, среди которых главную роль играют финансовые факторы, а также факторы риска и неопределенности. Далее, детально представлен организационно-экономический механизм реализации проектов в сфере ИТ. Предложена к рассмотрению учетная и налоговая политика, основанная на утвержденных положениях МСФО и РСБУ. В качестве составных частей учетно-аналитического обеспечения рассматривается учет нематериальных активов, основных средств, где подробно раскрывается законодательная база, условия их признания и налоговый учет. Проводится сравнительный анализ МСФО и РСБУ в части признания доходов, применительно к организациям, занятых в сфере ИТ.
В.третъей главе Разработка системы учетно-аналитического управления проектами в сфере информационных технологий, исходя из принципов комплексного экономического анализа, сформулированы основные подходы к созданию учетно-аналитической системы управления проектами в сфере ИТ. Предложена классификация и характеристика рисков, а также ранжирование рисков по различным критериям. Далее приведена методика расчета показателей, входящих в систему учетно-аналитического обеспечения проектов сферы ИТ. Рассмотрен реальный проект по продаже товаров посредством сети Интернет как частный случай информационно технологического проекта. На примере данного проекта показана целесообразность использования метода реальных опционов для расчета денежных потоков в проектах сферы ИТ, учитывающего специфические риски и позволяющего наиболее гибко описать движение денежных средств с учетом различных сценариев развития инвестиционного проекта.
В заключении обобщены основные результаты проведенного исследования.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
1. Тенденции развития инновационной инвестиционно-проектной
деятельности сферы ИТ, классификация видов проектов.
В диссертации были проведены исследования инвестиционной деятельности ведущих зарубежных стран в сфере информационных технологий.
Российский рынок ИТ - один из самых быстрорастущих в мире. Согласно прогнозу международного аналитического агентства IDC, показатель CAGR (Compound Annual Growth Rate - среднегодовой темп роста) за 2006-2011 гг. составит 19,2% в год1. Внедрение информационных технологий в России приводит к тому, что практически ни одна из общественных сфер жизни не обходится без современных возможностей ИТ.
В диссертации показано, что наиболее перспективными, с точки зрения инвестиций, являются компании, ориентирующиеся на оказание услуг в сфере ИТ, например, занимающиеся, внедрением сложных приложений. До сих пор наблюдается перевес в сторону продаж специализированного оборудования (персональных компьютеров, мобильных телефонов, фото и видеоаппаратуры и т. д.), однако из-за насыщения рынка инфраструктуры в ближайшем будущем возрастет потребность в услугах сферы ИТ и структура рынка изменится.
В связи с активным развитием сферы информационных технологий и возрастающей ролью информационно технологических проектов в современной экономике необходимо иметь четкое представление о всех видах проектов сферы ИТ, знать их особенности и уметь учитывать их на практике. Эффективное инвестирование в сферу ИТ предполагает учет возможных рисков, имеющих свою специфику из-за разнообразия видов проектов.
Сфера ИТ охватывает множество областей общественной деятельности, поэтому для нее характерно многообразие видов проектов. С целью описания и классификации информационно-технологических проектов автор проводит их обобщение и группировку по следующим основным видам:
1) Социальные Интернет сети
2) Разработка программного обеспечения
3) Создание мультимедиа продуктов
4) Интернет продажи (интернет-магазины)
5) Организация и управление хранилищами и базами данных.
6) Создание сайтов
7) Поисковая оптимизация сайтов
8) Организация веб-сервисов
1 Электронное издание Рокфелер. Статья Инвестиции в IT и медиа становятся привлекательнее, 29.07.2008 (Ссыка на домен более не работаетmvestment/2008/07/29/l 121 lS.htm
9) Предоставление услуг широкополосного канала связи
10) Программирование робототехники
11) Создание компьютерных игр
Предложенная структура видов информационно-технологических проектов является общей, и способна описать и классифицировать любой заданный проект сферы ИТ.
Проекты в сфере ИТ можно разделять на множество групп различной направленности. Автор предлагает 2 классификации ИТ проектов с целью описания организационно-экономического механизма:
- по направленности вложенного капитала
- по объему инвестированного капитала
Первая классификация предполагает разделять проекты на 3 группы по направленности вложенного капитала (инвестиций) (см. схему 1).
Схема 1. Классификация проектов сферы ИТ по направленности вложенного капитала (инвестиций).
К первой группе относятся проекты с высокой долей капиталовложений в основные средства производства. К таким проектам относится организация широкополосных каналов связи и сотовой сети мобильных операторов, проекты по предоставлению хостинга, где основные затраты приходятся на серверное и сетевое оборудование, необходимые помещения, получение прав и лицензий на данную деятельность. Ко второй группе относятся проекты с высокой долей интелектуального капитала (разработка программного
обеспечения, в том числе для робототехники, и создание мультимедиа продуктов, к которым также относятся компьютерные игры). К третьей группе относятся проекты с высокой долей средств вложенных в маркетинговое продвижение (создание и продвижение сайтов, интернет-магазинов, социальных сетей и т.д.).
Рассматривая вторую классификацию, информационно технологические проекты можно разделять по объему вложенных средств (см. схему 2).
Схема 2. Классификация проектов сферы ИТ по объему инвестированного капитала.
Здесь также можно выделить 3 группы. С высоким барьером выхода на рынок (от 3 милионов рублей). К таким проектам относятся также проекты первой группы прежней классификации (организация широкополосных каналов связи и сотовой сети мобильных операторов). Ко второй группе (от 500 тысяч до 3 милионов рублей) относятся такие проекты, как разработка всевозможного программного обеспечения и мультимедиа продуктов, социальные сети, поисковые системы в сети Интернет, организация электронных архивов и баз данных, создание большинства типов веб-сервисов. И к третьей группе относятся проекты, в которых первоначальные и среднесрочные затраты составляют менее 500 тыс. рубле, а именно проекты по созданию и продвижению сайтов, организации большинства интернет-магазинов. Разумеется, данная классификация сильно обобщена и не учитывает частные случаи, которые имеют место быть, поэтому данная классификация
предлагается в качестве опорной для отражения общей картины и конъюнктуры рынка.
2. Организационно-экономический механизм реализации проектов
сферы информационных технологий.
Опираясь на предложенную классификацию видов проектов сферы ИТ и личный опыт автора в реализации проектов сферы ИТ, в работе раскрывается организационно-экономический механизм реализации проектов сферы ИТ, представляющий собой определенную совокупность и последовательность экономических действий.
Предложенный автором организационно-экономический механизм реализации информационно-технологических проектов предполагает детальное рассмотрение проекта с позиции его организации и управления, а именно:
Х определяется состав участников проекта на примере ведущих организаций, занятых в сфере ИТ;
Х дается описание действий, подлежащих выпонению, с указанием соответствующих объемов, сроков, испонителей (участников проекта);
Х обобщаются сведения о предприятиях-участниках (организационная форма, опыт выпонения аналогичных действий, кредитная история, платежеспособность);
Х используется информация о производимой продукции, в том числе отличия от существующей на рынке аналогичной продукции;
Х используется информация о конъюнктуре рынков производимой продукции и потребляемых ресурсах (характеристика спроса и предложения, степень монополизации, наличие государственного регулирования);
Х дается обоснование допустимости (соответствия установленным нормам и правилам)
В работе выделяются факторы, препятствующие внедрению современных информационных технологий на российских предприятиях, среди которых главную роль играют финансовые факторы (недостаток собственных денежных средств, а также финансовой поддержки со стороны государства, неприемлемые условия кредитования), факторы риска и неопределенности. Особое внимание в работе уделяется разработке учетной политики, т.к. правильно выбранная учетная (бухгатерская) политика в организации влияет на справедливую оценку активов и обязательств компании, ее доходов и расходов, а значит, и на всю достоверность отчетности.
На основе российского законодательства и международных стандартов финансовой отчетности (МСФО) в диссертационной работе автор предлагает учетную и налоговую политику для предприятий сферы ИТ.
В качестве составных частей учетно-аналитического обеспечения в работе рассматривается учет нематериальных активов, основных средств, где подробно раскрывается законодательная база, условия их признания и налоговый учет. Раскрывается учетная политика в области таких статей баланса, как незавершенное производство и расходы будущих периодов, уставный, добавочный и резервный капитал, резервы предстоящих расходов. Проведен сравнительный анализ МСФО и РСБУ (российские стандарты бухгатерского учета) в части признания доходов, применительно к организациям, занятых в сфере ИТ, и даны авторские рекомендации.
При разработке налоговой политики для нематериальных активов (НМА) следует учесть разницы, которые могут образоваться между бухгатерским и налоговым учетом в результате:
Х различий в составе расходов, включающихся в первоначальную стоимость актива;
Х в установления сроков амортизации, по которым невозможно определить полезный срок использования актива. Так, в налоговом учете максимальный срок использования такого актива может быть установлен в пределах 10 лет, а в бухгатерском учете возможно вообще не начислять амортизацию, пока полезный срок актива не будет установлен;
Х различий в способах начисления амортизации - в налогом учете предусмотрен линейный и нелинейный способ, в бухгатерском - линейный способ уменьшаемого остатка и пропорционально объему продукции (работ).
Для компаний, выпоняющих работы по подрядным заказам (например, разработка, установка и внедрение комплексных информационных систем), как правило, выручка будет признаваться на дату выпонения работ, оказания услуг. В отличие от российских стандартов бухгатерского учета в МСФО (IAS)l 8 предусмотрен специальный порядок признания выручки от доходов по многокомпонентным контрактам и по догосрочным контрактам. В таком случае необходимо будет признавать выручку по мере испонения (готовности) каждого компонента контракта (поставка оборудования, передача прав на ПО, оказание услуг по монтажу и пр.). Кроме того, выручка по каждому компоненту дожна быть оценена по справедливой стоимости.
Автор рекомендует проводить тщательный анализ экономической эффективности, т.к. данный подход требует точного определения каждой стадии завершения сдеки, понесенных на тот момент затрат и затрат, необходимых для завершения сдеки.
Адекватно выбранная налоговая политика (несмотря на ее слабую гибкость по сравнению с бухгатерским учетом) поможет менеджменту спланировать будущие налоговые платежи, а значит, будущие денежные потоки и даже оптимизировать налоговые расходы, т. к. для компаний,
связанных с инновационным бизнесом, существует ряд налоговых преференций.
3. Система учетно-аналитического обеспечения инвестиционных проектов для предприятий в сфере ИТ
Рассматривая инвестиционные проекты в сфере ИТ, видится необходимым развитие комплексного экономического анализа, автором которого является А.Д. Шеремет. Развитие данного подхода обуславливается главной ролью инновационной составляющей в реализации проектов сферы ИТ. Таким образом, автор развивает Блок 1 системы комплексного экономического анализа (КЭА) А.Д. Шеремета, выделяя инновационный блок (см. схему 3). Предложенное развитие системы КЭА обусловлено тем, что инвестиции не решают проблемы инноваций, т.к. не все инвестиции предполагают инновации. Основной идеей данного развития является то, что инновации в сфере ИТ являются платформой для создания стоимости, создания факторов (драйверов), генерирующих денежные потоки. Таким образом, на основе причинно-следственной связи, автором обосновывается выделение инновационного блока в головной части (Блок 1) системы КЭА.
Базируясь на комплексном подходе, в работе делается вывод, что функция системы учетно-аналитического обеспечения состоит в том, чтобы постоянно учитывать и подвергать обработке информацию, получаемую на различных этапах принятия и реализации инвестиционных решений касательно проектов сферы ИТ. Автором выделяются основные этапы:
На первом этапе определяются цели и задачи экономического анализа в рамках управления инвестиционным процессом.
На втором - количественно определяются потребности в инвестировании, производится исследование внешней среды: социально-экономической и экологической. Анализ проводится с учетом специфики рисков и с их занесением в систему учетно-аналитического обеспечения.
На третьем этапе производится анализ технико-экономических, финансовых условий реализации выявленных вариантов инвестирования. Здесь проводится учет и анализ статистических показателей рыночной конъюнктуры и технологических процессов информационно технологического проекта.
На четвертом этапе проводится оценка возможностей реализации информационно технологического проекта. Здесь происходит моделирование и анализ денежных потоков с учетом всевозможных рисков, сгруппированных в экономико-финансовые параметры, которые будут рассмотрены ниже в качестве составных элементов системы учетно-аналитического обеспечения управления проектами сферы ИТ.
Схема 3. Развитие системы КЭА А.Д. Шеремета
На пятом этапе, проводится анализ информационно технологического проекта, рассчитанного различными методиками. Например, при помощи метода NPV (Net present value - чистая приведенная стоимость или чистый дисконтированный доход), учитывающего математическое ожидание вероятностных процессов проявления рисков и метода реальных опционов, предполагающего расчет показателей отклонения, выраженных в волатилыюсти проекта.
Шестой этап заключается в санкционировании руководством компании инвестиционных предложений, завершающих стадию разработки и обоснования информационно технологического проекта.
На седьмом этапе с помощью системы учетно-аналитического обеспечения осуществляется контроль реализации информационно-технологического проекта совместно с ретроспективным анализом отклонений полученных результатов с последующим выявлением причин этих отклонений. Причины отклонений заносятся в систему учетно-аналитического обеспечения.
И восьмой этап заключается в контроле и корректировке начальных этапов, позволяющих осуществить мероприятия по снижению рисков.
4. Классификация и характеристика рисков. Ранжирование рисков по различным критериям
На основе опыта автора в реализации информационно-технологических проектов, в диссертационном исследовании проводится идентификация и классификация специфических рисков проектов сферы ИТ. Автором выделяются следующие группы рисков:
1) Управленческие риски: риск неверной постановки технического задания (ТЗ); риск ошибок в планировании бюджетов; риск ошибок планирования сроков выпонения; риск ошибок в распределении задач по персоналу; риск неверного выбора стратегии продвижения; риск ошибочной оценки сроков продвижения; риск ошибок в оценке затрат на продвижение; риск неверного определения квалификации персонала (подрядчика); риск возникновения ситуации, когда персонал не нацелен на результат; риск низкой ответственности персонала; риск недостаточного качества продукта; риск срыва срока сдачи проекта и превышения объема выделенных средств.
2) Риски конъюнктуры рынка: риск ошибочной оценки емкости и динамики изменения рынка; риск неточного определения продажной стоимости продукта; риск оценки предполагаемой доли рынка и динамики ее изменения; риск неточного определения качества продукции конкурентов и поведения конкурентов.
3) Внутренние технические риски: риск неверного планирования мощностей приводимого к их перегрузке; риск нестабильной работы собственного оборудования и каналов связи; риск экстремального программирования.
4) Внешние технические риски: риск поного или временного прекращения поставки услуг со стороны контрагентов; риск потери средств в электронных платежных системах; риск несанкционированного сетевого проникновения.
5) Внешние риски, связанные с платежеспособностью: риск несвоевременной оплаты за выпоненные работы и предоставленные услуги; риск неоплаты выпоненной работы; риск недостатка специалистов и повышения общего уровня зарплат специалистов данной квалификации; правовые риски.
6) Макроэкономические риски: валютные риски; неопределенность законодательного изменения; риск политической не стабильности; риски возникновения форс-мажорных обстоятельств.
На основе анализа реализации проектов в сфере ИТ, автором проводится ранжирование рисков по степени вероятности их наступления и степени влияния на финансовые показатели (см. табл. 1 и табл. 2).
Таблица 1.
Ранжирование рисков по вероятности наступления
Ранг вероятности Вид риска в проектах сферы ИТ
1 Риск оценки предполагаемой доли рынка и динамики ее изменения
2 Риск ошибочной оценки емкости и динамики изменения рынка
3 Риск неверной постановки технического задания
4 Риск неточного определения продажной стоимости продукта
5 Риск срыва срока сдачи проекта и превышения объема выделенных средств
6 Риск недостаточного качества продукта
7 Риск поного или временного прекращения поставки услуг со стороны контрагентов
8 Риск оценки затрат на продвижение
9 Риск несвоевременной оплаты за выпоненные работы и предоставленные услуги
10 Валютные риски
11 Риск неточного определения качества продукции конкурентов и поведения конкурентов
12 Риск экстремального программирования
13 Риск ошибочной оценки сроков продвижения
14 Риск неверного определения квалификации персонала (подрядчика)
15 Риск неоплаты выпоненной работы
16 Риск низкой ответственности персонала
17 Риск возникновения ситуации, когда персонал не нацелен на результат
18 Риск недостатка специалистов и повышения общего уровня зарплат специалистов данной квалификации
19 Риск ошибок в планировании бюджетов
20 Риск ошибок планирования сроков выпонения
21 Риск ошибок в распределении задач по персоналу
22 Риск неверного выбора стратегии продвижения
23 Риск не стабильной работы собственного оборудования и каналов связи
24 Риск неверного планирования мощностей приводимого к их перегрузке
25 Риск потери средств в электронных платежных системах
26 Риск несанкционированного сетевого проникновения
27 Неопределенность законодательного изменения
28 Риск политической нестабильности
29 Правовые риски
30 Форс-мажорные обстоятельства
Из данной таблицы видно, что риски, обусловленные форс-мажорными обстоятельствами, наименее вероятны, а риск, связанный с неверной оценкой доли рынка и динамики ее изменения является наиболее часто встречаемым относительно других перечисленных рисков.
Таблица 2.
Ранжирование рисков по степени оказываемого влияния
Ранг влияния Вид риска в проектах сферы ИТ
1 Форс-мажорные обстоятельства
2 Риск политической нестабильности
3 Правовые риски
4 Неопределенность законодательного изменения
5 Риск несанкционированного сетевого проникновения
6 Риск неверного выбора стратегии продвижения
7 Риск неверной постановки технического задания
8 Риск неоплаты выпоненной работы
9 Риск потери средств в электронных платежных системах
10 Риск неверного определения квалификации персонала (подрядчика)
11 Риск низкой ответственности персонала
12 Риск ошибок в планировании бюджетов
13 Риск неточного определения продажной стоимости продукта
14 Риск поного или временного прекращения поставки услуг со стороны контрагентов.
15 Риск не стабильной работы собственного оборудования и каналов связи
16 Риск недостаточного качества продукта
17 Риск возникновения ситуации, когда персонал не нацелен на результат
18 Риск ошибочной оценки емкости и динамики изменения рынка
19 Риск срыва срока сдачи проекта и превышения объема выделенных средств
20 Риск оценки предполагаемой доли рынка и динамики ее изменения
21 Риск недостатка специалистов и повышения общего уровня зарплат специалистов данной квалификации.
22 Риск несвоевременной оплаты за выпоненные работы и предоставленные услуги
23 Валютные риски
24 Риск ошибок планирования сроков выпонения
25 Риск ошибок в распределении задач по персоналу
26 Риск ошибочной оценки сроков продвижения
27 Риск оценки затрат на продвижение
28 Риск неточного определения качества продукции конкурентов и поведения конкурентов
29 Риск неверного планирования мощностей приводимого к их перегрузке
30 Риск экстремального программирования
Исследуя влияние основных видов рисков на реализацию проектов в сфере ИТ (величину денежных потоков), автор приводит таблицу, в которой перечислены наиболее (ранг 1) и наименее весомые (ранг 30) факторы. Стоит отметить, что, несмотря на низкую вероятность возникновения форс-мажорных обстоятельств, и рисков политической нестабильности, они оказывают наиболее катастрофичное влияние на реализацию проектов в сфере ИТ. Наименьшее же влияние оказывает риск экстремального программирования т.к. мониторинг ошибок в процессе программирования, как правило, происходит непрерывно.
5. Методика расчета показателей, входящих в систему учетно-аналитического обеспечения информационно-аналитических проектов.
Данная методика расчета количественных значений проектных рисков привнесена в систему учетно-аналитического обеспечения управления проектами сферы ИТ из курса математической статистики для прогнозирования исходов событий. При выборе инвестиционного проекта, например в сфере информационных технологий, инвесторы и их аналитики имеют к рассмотрению большое количество проектов в условиях ограниченности финансовых ресурсов. Таким образом, система учетно-аналитического обеспечения дожна быть сформирована так, чтобы все параметры, влияющие на денежные потоки проектов, осуществляемых в области информационных технологий, были правильно определены и учтены.
Эта методология предполагает измерять риск по времени, по затратам, и риск несоответствия запланированных индикаторов результативности, основанных на следующих методах статистического контроля:
1) метод статистического контроля величины среднего значения проектных параметров (основан на статистических тестах Лапласа и Стъюдента);
2) метод статистического контроля величины отклонений от средних значений проектных параметров (основан на статистическом тестер2).
Метод статистического контроля величины среднего значения проектных параметров используется, когда вариабельность эффективных значений проекта задается случайными факторами и позволяет осуществлять мониторинг величин средних значений проектных параметров. Этот метод может быть применен в двух вариантах.
Первый вариант может быть использован, когда размер выборки более 30-ти значений и вариация процесса известна из предыдущего опыта. В этом случае доверительный интервал для среднего математического ожидания проектного параметра определяется 2-тестом, основанном на распределении Гаусса-Лапласа:
Р - вероятность попадания среднего значения проектных параметров в доверительный интервал;
х - среднее наблюдаемых значений; 2 - критическое значение из таблиц распределения Гаусс-Лапласа; а - стандартное отклонение процесса, известное из прошлого опыта; п - число единиц в выборке (больше ЗОти); т - среднее параметров проекта; а - уровень значимости.
Пока среднее значение проектных параметров (т) входит в доверительный интервал отклонения действительных средних значений от запланированных значений находятся под статистическим контролем. В этих
условиях информационно-технологический проект разрабатывается в спрогнозированных условиях и может продожаться. Пока величины средних значений для некоторых проектных параметров принадлежат доверительному интервалу, отклонения действительных значений от запланированных значений возникают благодаря ожидаемым значимым факторам. Описанный вариант статистического метода системы учетно-аналитического обеспечения может быть использован только тогда, когда руководитель проекта имеет опыт в данной области и выборка велика.
Второй вариант может быть использован, когда выборка включает в себя менее ЗОти наблюдений и вариация процесса неизвестна. В этом случае, доверительный интервал среднего значения проектных параметров определен с помощью I теста, основанном на распределении Стъюдента:
I - критическое значение из таблиц распределения Стъюдента с V = п -1 степенями свободы;
б - стандартное отклонение наблюдаемых значений из выборки. Второй вариант может быть использован без опыта предыдущих проектов и с располагаемой меньшей выборкой. Получаемые результаты от первого варианта лучше результатов второго варианта, так как доверительный интервал, определенный в уравнении (1) более точный, нежели доверительный интервал в уравнении (2). В большинстве случаев проекты сферы ИТ поностью не повторяются и руководители не имеют достаточного опыта, таким образом в системе учетно-аналитического обеспечения управления информационно-технологическим проектом доступная выборка мала. Так что большинству проектам в сфере ИТ автор рекомендует использовать второй вариант, несмотря на его заниженную точность.
Предлагаемая система учетно-аналитического обеспечения предполагает мониторинг ошибок, исправлений и доработок, возникших с момента запуска информационно технологического проекта. Это позволит измерять риск возникновения качественных отклонений. На первом этапе система предполагает выбор произвольной группы модулей (продуктов) и оценку качества свойств каждого образца в группе. Затем продукция с отклонениями в качестве отделяется и рассчитывается процент "бракованной" (требующей доработки) продукции в общем количестве образцов в группе:
где: рл- процент продукции требующей доработки, п1 - количество продукции требующей доработки в группе, N - количество образцов в группе.
Метод позволяет классифицировать продукты на две категории: продукты с отклонениями в качестве и продукты, которые соответствуют стандартам качества, где наблюдается бинарное распределение. Однако для больших групп объяснить точную аппроксимацию распределения наблюдаемых значений может только нормальное распределение. Тогда мониторинг процента продукции требующей доработки в информационно-технологическом проекте, охватывает следующие стадии:
1. Расчет стандартного отклонения процента продуктов с отклонениями в качестве (ар):
где: р - среднее процентов продуктов с отклонениями в качестве.
Получение верхнего предела действительных значений процента продукции с дефектами ШЬР:
=Р + г-сгр (5)
где: Ъ - нормальное стандартизованное отклонение.
2. Получение нижнего предела для действительных значений продуктов продукции с отклонениями в качестве \шЬр:
\\тЬр=р-2-ар (6)
Верхний и нижний пределы ограничивают доверительный интервал для процентов продукции с отклонениями в качестве.
Описанный процесс происходит следующим образом - периодически выбирается произвольная группа образцов N продуктов и рассчитывается процент брака. Если значение полученного показателя не входит в доверительный интервал, определенный верхним и нижним пределами, то наблюдается наличие ожидаемых значимых факторов. Процесс дожен быть исследован, и ожидаемые факторы отклонений дожны быть определены и исключены. Если значение, описанного выше, отношения включается в доверительный интервал, тогда продукт находится под статистическим контролем.
Система учетно-аналитического обеспечения информационно технологических проектов, предполагает группировку рисков по воздействиям на финансово-экономические и маркетинговые параметры, используемые при расчете денежного потока информационно технологического проекта. К таким параметрам относятся: рентабельность капитала, занимаемая доля рынка, рентабельность оборотных средств. Учет и расчет рисков осуществляется в коэффициентах волатильности экономических параметров. В свою очередь, волатильности экономических параметров являются парциальными значениями
волатильности всего информационно технологического проекта, т.е. являются его составными частями.
Далее автором демонстрируется целесообразность использования метода реальных опционов для расчета денежных потоков в проектах сферы ИТ. На основе описанных выше данных построена модель денежных потоков информационно технологического проекта на примере Интернет магазина по продаже офисной мебели. Для анализа результатов использовалось 2 метода оценки денежных потоков:
1. Обычный метод чистого дисконтированного потока (КРУ)
2. Метод реальных опционов
(результаты представлены в приложении к диссертации)
Полученные результаты показывают, что расчет методом №У сильно отличается от результатов полученных методом реальных опционов. При чем обычный МРУ расчет дает результат хуже, чем расчет выпоненный методом реальных опционов.
Результаты расчетов (переведены в тыс. доларов):
1. ЫРУ= 127,06
2. Метод реальных опционов = 821,84
Различие объясняется тем, что ИРУ учитывает лишь 1 стратегию развития событий, скорректированную на среднее математическое ожидание вероятностных денежных потоков, а в методе реальных опционов строится дерево решений из 1000 вероятных КРУ потоков, основанных на Монте-Карло итерациях. Данные итерации представляют собой нормально распределенные денежные потоки, исходя из волатильности заданных параметров, основанных на анализе рисков данного проекта и учета альтернативы поного отказа от реализации проекта.
На основании данных расчетов в диссертационной работе автором делается вывод, что метод реальных опционов является оптимальным для моделирования денежных потоков.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах автора:
Работы, опубликованные автором в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК России:
1. Девятов И.В., Тамбиев О.Х. Риски в промышленности и в к-сфере // Всероссийский научно-практический журнал по экономике Российское предпринимательство 10/2009, вып. 2. - 0,4 п.л. (лично авт. - 0,2 п.л.)
2. Девятов И.В. Разработка учетной политики организации, занятой в сфере информационных технологий. // Научно-теоретический и аналитический журнал Управление мегаполисом № 5, 2010. - 0,4 п.л.
3. Девятов И.В. Некоторые противоречия в российском законодательстве, возникающие при разработке учетной бухгатерской и налоговой политики предприятия (на примере предприятия, занятого в сфере информационных технологий). // Журнал Аудит и финансовый анализ №6, 2010.-0,4 п.л.
Другие работы, опубликованные автором по теме кандидатской диссертации:
4. Девятов И.В. Методы оценки проектных рисков в сфере информационных технологий. // Инновационное развитие экономики России: ресурсное обеспечение: Сборник статей по материалам второй международной конференции, 2009. - 0,6 п.л.
Напечатано с готового оригинал-макета
Издательство ООО "МАКС Пресс" Лицензия ИД N 00510 от 01.12.99 г. Подписано к печати 14.01.2011 г. Формат 60x90 1/16. Усл.печ.л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ 015. Тел. 939-3890. Тел./факс 939-3891. 119992, ГСП-2, Москва, Ленинские горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус, 627 к.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Девятов, Иван Владимирович
Введение.
ГЛАВА 1. ФОРМИРОВАНИЕ УСЛОВИЙ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ.ю
1 Л.Развитие сферы информационно-технологических инвестиционных проектов и их роль в современной экономике.ю
1.2.Виды и классификация информационно-технологических проектов
1.3.Инвестиции, инвестиционная деятельность в сфере информационных технологий: сущность и содержание.
ГЛАВА 2. МЕХАНИЗМ УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ.
2.1 .Организационно-технические особенности реализации информационно-технологических проектов.50,
2.2.Информационно-аналитическое сопровождение информационно-технологического проекта.
2.3.Управление реализацией информационно-технологического проекта на основе формирования организационно-экономического механизма.
2.4.Разработка учетной Ч и налоговой политики
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УЧЕТНО-АНАЛИТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
3.1 .Инвестиционный анализ информационно-технологических проектов и его учетное обеспечение.
3.2.Учетно-аналитическое обеспечение инвестиционных параметров информационно-технологического проекта.
3.3.Виды рисков как составных частей учетно-аналитического обеспечения управления информационно-технологическим проектом.т
3.4.Реализация учетно-аналитического обеспечения в расчете информационно-технологического проекта на примере Интернет продаж.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Учетно-аналитическое обеспечение управления проектами в сфере информационных технологий"
Актуальность темы исследования. В настоящее время развитые страны прилагают максимум усилий как на государственном уровне, так и на уровне хозяйствующих субъектов к развитию информационно-технического потенциала, расширению инвестиций в информационные технологии, участию в международном технологическом обмене, ускорению темпов научно-технического развития. Достижения в этой-сфере становятся определяющим!: фактором в обеспечении устойчивого развитиял любой страны, повышении ее конкурентоспособности в мире.
В условиях рыночной экономики для предприятий, занятых в сфере информационных технологий (далее ИТ), главной целью становится правильная организация- своей инвестиционной деятельности. Одной из важнейших составляющих является учетно-аналитическое обеспечение инвестиционной деятельности предприятия. Инвестиционная деятельность неразрывно связана со всеми видами деятельности предприятия и всеми стадиями его жизненного цикла.
Актуальность темы состоит в.том, что российские предприятия, в том числе выходящие на! международные рынки, испытывают потребность в методических рекомендациях и практических процедурах в области анализа и оценки инвестиционных проектов' в сфере ИТ. Исходя из этого, возникает необходимость разработки методических подходов и создания системы учетно-аналитического обеспечениял управления инвестиционными проектами в сфере ИТ.
Состояние изученности проблемы. Исследования, выпоненные в области инвестиционной деятельности, широко освещены в экономической литературе. Так, проблемам экономического анализа текущей и инвестиционной деятельности организаций, анализа и оценки эффективности и рисков инвестиций посвящены труды И.Т. Балабанова, П.Л. Виленского, И.М.
Вокова, M.B'. Грачевой, Д.А. Ендовицкого, В;Э: Керимова, О.В. Ефимовой, В.В. Ковалева, В.И. Петровой, Г.В: Савицкой, P.C. Сайфулина, А.Н. Хорина, Н.В. Хохлова, В'.Т. Чая, Г.В. Чернова и других отечественных ученых.
Среди зарубежных исследований в данной' сфере необходимо отметить основополагающие работы В. Беренса; Ю: Бригхэма, Э. Ганта, Д. Дина;, Г. Марковича, Э. Мэнсфида, Р. Шайка, С. Росса; П.М; .Хавранека, Р.Н. Хота, Д. Ван Хорна, A.C. Шапиро, У.Ф. Шарпа.
Несмотря на серьезную изученность проблемы инвестиционной'' деятельности; при проведении анализа и оценки. инвестиционных проектов в сфере- ИТ остаются белые пятна- в части методических рекомендаций и практических процедур. При этом многие из них- носят фундаментальный характер. В частности, отсутствует качественное описание рисков, присущих проектам сферы ИТ, недостаточно* освещены вопросы, организационно-экономического механизма реализации проектов российских предприятий* в, сфере ИТ. Все вышесказанное определило цель и задачи- настоящего? диссертационного исследования:
Цель исследования - разработать методологические основы и создать систему учетно-аналитического обеспечения, управления инвестиционными проектами в сфере ИТ.
Для достижения поставленной.цели-необходимо было решить следующие задачи:
Х Обобщить тенденции развития инвестиционно-проектной деятельности сферы ИТ, определить основные виды проектов в этой сфере и классифицировать эти проекты для целей учетно-аналитического обеспечения.
Х Разработать механизм реализации учетно-аналитического обеспечения проектов в сфере ИТ.
Х Создать систему учетно-аналитического обеспечения управления проектами в сфере ИТ.
Х Разработать методику анализа рисков, использования метода реальных опционов для расчета денежных потоков как составных частей учетно-аналитического обеспечения в проектах сферы ИТ.
Объектом диссертационного исследования является финансово-хозяйственная и инвестиционная деятельность компаний, занятых в сфере ИТ. Предметом исследования является учетно-аналитическое обеспечение управления проектами в сфере ИТ.
Методы и информационная база исследования. В работе применяются такие общенаучные методы познания, как анализ и синтез, системный и комплексный подходы, конкретизация и абстрагирование, сравнение, формализация и моделирование, дедукция и индукция, использовались конкретно-научные методы и приемы экономического анализа, историко-логический подход к исследованию.
Методика исследования включает изучение, обобщение, оценку накопленных знаний и опыта зарубежной и отечественной теории и практики, выпонение расчетно-аналитических процедур в отношении показателей информационно-технологических проектов и компаний, апробацию полученных результатов на объектах исследования.
В процессе написания диссертации были использованы научные труды отечественных и зарубежных ученых, учебно-методические и информационно-справочные издания, монографии по бухгатерскому учету, экономическому анализу, менеджменту (особое внимание уделено финансовому менеджменту и риск-менеджменту), математическим методам, публикации в специализированных изданиях, материалы научных семинаров и конференций, посвященных исследованию актуальных вопросов учетно-аналитического обеспечения управления инвестиционными проектами. Информационной базой исследования также послужили законодательные и нормативные акты Российской Федерации в области регулирования инвестиционной деятельности, налогообложения, бухгатерского учета и отчетности, Международные стандарты финансовой' отчетности и их интерпретации; статистические и прогнозные данные, представленные в периодических изданиях, на официальных информационных ресурсах федеральных ведомств.
Научная новизна исследований состоит в решении теоретико-методологических и организационно-экономических проблем учетно-аналитического обеспечения управления проектами вл сфере ИТ, имеющих существенное значение для развитияг информационной' базы, и экономического \ анализа. В процессе исследования получены следующие научные результаты, выносимые на защиту:
Х > на основе обобщения тенденций развития инвестиционно-проектной деятельности сферы ИТ в международной и отечественной практике определены пути совершенствования использования1 в Российской экономике передового опыта в этой сфере;
Х разработана классификация основных видов информационно-технологических проектов для целей учетно-аналитического обеспечения разных типов и видовпроектов;,
Х на примерах- ведущих организаций занятых в сфере ИТ детально раскрыт организационно-экономический1 механизм реализации информационно-технологических проектов и даны* предложения по совершенствованию^ учетной и налоговой политики предприятия, занятого в сфере ИТ;
Х предложена структурированная система учетно-аналитического обеспечения, основанная, на комплексном- экономическом анализе инвестиционных проектов для предприятий занятых в сфере ИТ;
Х разработана классификация и характеристика рисков, являющихся составными элементами экономических параметров в проектах сферы ИТ, произведено ранжирование описанных рисков по различным критериям; предложена методика расчета и анализал показателей, входящих в систему учетно-аналитического обеспечения, информационно-технологических проектов.
Теоретическое значение диссертационного исследованиям заключается в развитишконцептуальныхл положений бухгатерского учета.и экономического анализа информационно-технологических проектов в.условиях отечественной практики.
Практическая значимость, результатов исследования состоит в, совершенствовании- подходов^ к выбору учетной, политики и раскрытии информации^ о реализации проектов в сфере- ИТ, а. также в развитии' аналитического обеспечения, процесса^ принятия- управленческих решений: В частности, практическое значение имеют рекомендации по- учету специфических рисков' и расчету статистических параметров,' входящих в систему учетно-аналитического обеспечения; которая- в свою-очередь, является-информационной базой для расчета денежных потоков. Обоснованы подходы,в расчете денежных потоков методом реальных опционов; позволяющих наиболее гибко описать движение денежных средств с учетом, различных сценариев/развития инвестиционного проекта.
Апробация! результатов исследования: Основные положения диссертационного исследования * докладывались и обсуждались на всероссийских научно-практических конференциях, были, опубликованы* в периодических изданиях. Содержащиеся в. диссертациил практические рекомендации, нашли- применение .в- работе предприятий ОАО "ИБС ИТ
Услуги", ООО НЕООПТ, ЗАО' ' ИНФОСТУДИЯ ЭКОН, ФГНУ
РЕСПУБЛИКАНСКИЙ МУЛЬТИМЕДИА ЦЕНТР. Предложенные автором методики были использованы в реализации таких информационнотехнологических проектах, как создание мультимедийного диска, посвященного 65-летию Победы; создание программного обеспечения и электронных образовательных ресурсов по различным предметам, 8 преподаваемых в школах России; создание и продвижение сайтов; организация и обслуживание широкополосного- канала связи, потребителями которого являются 10 тысяч студентов, аспирантов и сотрудников МГУ им. М.В. Ломоносова. Свои методики автор применял в реализации совместного с компанией IBS проекта по созданию автоматизированной системы учета успеваемости учащихся, которая в настоящее время находит свое применение в образовательных учреждениях страны. В диссертационном деле представлены справки о проектных внедрениях предложений автора.
Публикация результатов исследований. Основные результаты диссертационного исследования опубликованы в 4 печатных работах, в том числе 3-х публикациях в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Общий объем работ составляет 1,6 п.л.
Объем и структура диссертационной работы. Диссертация включает введение, три главы, заключение, приложения, библиографический список и содержит 10 таблиц.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Девятов, Иван Владимирович
Заключение
Как показало проведённое исследование, задачи, поставленные в работе, являются важными и актуальными как в экономике в целом, так и в сфере ИТ.
В данной работе предпринято системное исследование учетно- $ аналитического обеспечения управления инвестиционными проектами в сфере ИТ, предполагающее необходимость анализа проектных рисков. В ходе работы над диссертацией были изучены подходы отечественных и зарубежных! учетных, разнообразные документы и статистическая отчетность, анализ которых привел автора к разработке системы учетно-методического обеспечения управления информационно-технологическими проектами в современных условиях. Практика работы автора в области инвестиционного проектирования в сфере ИТ позволила обеспечить прикладную приемлемость теоретических разработок. Для выпонения поставленных целей в диссертации предпринят анализ состояния нормативно-законодательной базы в части инвестиционной деятельности с точки зрения ведения бухгатерского и налогового учета в России в настоящее время. Структура работы соответствует логике изложения и отражает развитие методики оценки эффективности управления проектами в сфере ИТ, подкрепляемое практическими рекомендациями по ее применению.
В работе сделаны следующие выводы.
На основе обобщения тенденций развития инвестиционно-проектной деятельности сферы ИТ в международной и отечественной практике определены пути совершенствования использования в Российской экономике передового опыта в этой сфере.
Проанализировав инвестиционную структуру некоторых стран (Китай, США, Канада, Франция, Германия, Япония, Саудовская Аравия, Южная Корея и Великобритания) с наиболее активными темпами вложения инвестиций в сферу ИТ, сделаны выводы, что за рубежом наиболее активно происходит вложение денежных средств в совершенствование информационно-технологической инфраструктуры, которая дает возможность ускоренными темпами развивать инновационные проекты, способные обеспечить значительное увеличение ВВП.
Также в работе показано, что российский рынок ИТ - один из самых быстрорастущих в мире.
Наиболее перспективными, с точки зрения инвестиций, являются компании, ориентирующиеся на оказание услуг в сфере ИТ, например, занимающиеся, внедрением сложных приложений. До сих пор наблюдается перевес в сторону продаж специализированного оборудования (персональных компьютеров, мобильных телефонов, фото и видеоаппаратуры и т. д.), однако из-за насыщения рынка инфраструктуры в ближайшем будущем возрастет потребность в ИТ услугах и структура рынка изменится.
Разработана классификация основных видов информационно-технологических проектов для целей учетно-аналитического обеспечения разных типов и видов проектов.
С целью описания и классификации информационно-технологических проектов автор проводит их обобщение и группировку по следующим видам:
12) Социальные Интернет сети
13) Разработка программного обеспечения'
14) Создание мультимедиа продуктов
15) Интернет продажи (Интернет-магазин)
16) Организация и управление хранилищами и базами данных.
17) Создание сайтов
18) Поисковая оптимизация сайтов
19) Организация веб-сервисов
20) Предоставление услуг широкополосного канала связи
21) Программирование робототехники
22) Создание компьютерных игр
Предложенная структура видов информационно-технологических проектов; является общей: и способна описать, и классифицировать любой; заданный проект сферы ИТ.
Также в работе предложены 2 классификациил информационно-технологических проектов с целью описания организационно-экономического механизма:
- по направленности вложенного капитала;
- по объему инвестированного капитала.
Первая классификация предполагает разделять проекты на 3 группы по направленности! вложенного капитала (инвестиций); вторая классификация касается объема инвестированного капитала;
На примерах ведущих организаций занятых в сфере. ИТ детально раскрыт организационно-экономический механизм реализации информационно-технологических проектов и даны предложениям по? совершенствованию учетной и налоговой политики предприятия, занятого в сфере ИТ.
Опираясь на предложенную классификацию видов информационно-технологических проектов и личный опыт автора в реализации проектов сферы ИТ, в настоящей* работе раскрывается организационно-экономический механизм реализации информационно-технологических проектов; представляющий собой определенную совокупность и последовательность экономических явлений.
В работе предложен организационно-экономический; механизм реализации информационно-технологических проектов с детальным описанием организации и управления проектами.
Кроме того, в работе исследованы факторы, препятствующие внедрению современных ИТ на российских предприятиях, среди которых главную роль
148 играют финансовые факторы (недостаток собственных денежных средств, а также финансовой поддержки со стороны государства, неприемлемые условия кредитования) и факторы риска и неопределенности.
Особое внимание, в работе, уделяется разработке учетной бухгатерской и налоговой политике, т.к. правильно выбранная бухгатерская политика в организации влияет на справедливую оценку активов и обязательств компании, ее доходов и расходов, а значит, и на всю достоверность отчетности. Адекватно выбранная налоговая политика (несмотря на ее слабую гибкость по сравнению с бухгатерским учетом) поможет менеджменту спланировать будущие налоговые платежи, а значит будущие денежные потоки, и даже оптимизировать налоговые расходы, т. к. для компаний, связанных с инновационным бизнесом, существует ряд налоговых преференций.
На основе российского законодательства и международных стандартов финансовой отчетности (МСФО) в диссертационной работе предложена модель учетной бухгатерской и налоговой политики для предприятий сферы ИТ.
Предложена структурированная система учетно-аналитического обеспечения, основанная на комплексном экономическом анализе инвестиционных проектов для предприятий, занятых в сфере ИТ.
Рассматривая инвестиционные проекты в сфере ИТ, в работе сделан вывод о необходимости использования комплексного подхода к экономическому анализу, автором которой является А.Д. Шеремет. Исходя из принципов комплексного подхода, в работе также отмечается, что функция системы учетно-аналитического обеспечения состоит в том, чтобы постоянно учитывать и подвергать обработки информацию, получаемую на различных этапах принятия и реализации инвестиционных решений. Особенно важно для проектов сферы ИТ.
В работе выделены и детально описаны основные этапы проведения комплексного экономического анализа инвестиционных проектов для предприятий сферы ИТ.
Разработана классификация и характеристика рисков, являющихся составными элементами экономических параметров в проектах сферы ИТ, произведено ранжирование описанных рисков по различным критериям.
На основе богатого опыта автора в реализации информационно-технологических проектов, в диссертационном исследовании проводится идентификация и классификация специфических рисков информационно-технологических проектов. В работе выделяются и детально описываются следующие шесть групп рисков для реализации проектов, таких как: управленческие риски, риски конъюнктуры рынка, внутренние технические риски, внешние технические риски, внешние риски и макроэкономические риски.
Также в работе проводится ранжирование рисков по степени вероятности их наступления и степени влияния на реализацию проектов в сфере ИТ.
Предложена методика расчета и анализа показателей, входящих в систему учетно-аналитического обеспечения информационно-технологических проектов.
На основе положений математической статистики предложена методика учетно-аналитического обеспечения проектов сферы ИТ.
Данная методика расчета количественных значений проектных рисков привнесена в систему учетно-аналитического обеспечения управления проектами ИТ сферы из курса математической статистики для прогнозирования/ исходов событий.
Далее в работе на примере Интернет-магазина демонстрируется целесообразность использования метода реальных опционов для расчета денежных потоков в проектах сферы ИТ.
Рассмотрен реальный проект по продажи товаров посредством сети Интернет (Интернет-магазин) как частный случай информационно-технологического проекта. На примере данного проекта показана целесообразность использования метода реальных опционов для расчета денежных потоков в проектах сферы ИТ учитывающего специфические риски и позволяющая наиболее гибко описать движение денежных средств с учетом различных сценариев развития инвестиционного проекта.
В процессе диссертационного исследования было выявлено отсутствие функциональной возможности оболочки Microsoft Excel в расчете данных по принципу Монте-Карло итераций. В связи с этим, была произведена доработка расширенной функциональной возможности, позволяющей использовать Microsoft Exel при расчете на перед заданных вариантов денежных потоков методом Монте-Карло, основанный на нормальном распределении, который необходим для расчета проекта методом реальных опционов. Внесенный программный код содержится в приложении.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Девятов, Иван Владимирович, Москва
1. Закон РСФСР от 26.06.1991 г. Об инвестиционной деятельности в РСФСР (с изм. от 19.06.1995 г., 25.02.1999 г., 10.01.2003 г.).
2. Федеральный закон от 25.02.1999 г. № 39-Ф3 Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений (с изм. от 2.01.2000 г., 22.08.2004 г., 2.02.2006г., 18.12.2006 г., 24.07.2007 г.).
3. Федеральный закон Об информации, информационных технологиях и о защите информации (27 июля 2006 года N 149)
4. Федеральный закон от 9.07.1999 г. № 160-ФЗ Об иностранных инвестициях в Российской Федерации (с изм. от 21.03.2002г., от 25.07.2002, от 08.12.2003г., от 22.07.2005г., от 03.06.2006г.).
5. Федеральный закон от 08.02.1998 № 14-ФЗ Об обществах с ограниченной ответственностью.
6. Налоговый кодекс РФ. Часть 2.
7. Постановление Правительства Российской Федерации от 23 ноября 2005 г. № 694 Об Инвестиционном фонде Российской Федерации.
8. Постановление Правительства РФ от 2.12.2009г. № 984 г. Москва О перечне платных услуг, оказываемых организациями в целях предоставления федеральными органами испонительной власти государственных услуг.
9. Окинавская Хартия глобального информационного общества.
10. Монографии, статьи и книги
11. Автоматизированные системы обработки у четно-аналитической информации: Учебник /Под ред. проф. В. С. Рожнова. М.: Финансы и статистика, 1992.
12. Агафонова И. П. Схема риск-менеджмента на предприятии.в условиях реализации инновационного проекта. // Инновации. 2003. - №5.
13. Актуальные проблемы российского менеджмента: Сб. науч. тр. / Под общей ред. канд. экон. наук, профессора В.В. Быковского. Тамб>. гос. техн. ун-т. Тамбов, 2004. Вып. 1. 232 с. Стр. 142.
14. Алексанов Д.С., Кошелев В.М. Экономическая оценка инвестиций. М.: Колос Пресс, 2002.
15. Альгин В. Анализ и оценка риска и неопределенности при принятии инвестиционных решений. // Управление риском. 2001. - №2. - С. 38-43; №3.
16. Англо-русский словарь по информационным технологиям: 0к.35000 терминов / Центральный научно-исслед.ин-т связи; Сост. Л.Г.Суменко. М.: Изд-во ГП ЦНИИС, 2003.
17. Багриновский К.А. Хрусталев Е.Ю. Информационные технолох-^щ современной российской экономики Пренринт. М.: ЦЭМИ РАН. 1981
18. Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: учебник/ под ред. М.И. Баканова.-5-e изд., nepep>^jc> и доп. М.: Финансы и статистика, 2006
19. Баканов М. И. Шеремет А. Д. Теория экономического анализа; Учебник. М.: Финансы и статистика, 1997
20. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента: Учеб. пособие М.: Финансы и статистика, 1997.
21. Бандурин В. В., Рацич Б. Г., Чатич М. Глобализация мировой: экономики и Россия. М.: Буквица, 1999.
22. Барбаумов В.Е., Гладких И.М., Чуйко A.C. Финансовые инвестиции. М.: Финансы и статистика, 2000
23. Баффет У. Эссе об инвестициях, корпоративных финансах и управлении комнаниями. М.: Альнина Бизнес Букс, 2006.
24. Беренс В., Хавранек П. М. Руководство по оценке эффективности инвестиций: Пер. с англ. перераб. и допон. изд. М.: АОЗТ Интерэкспер>-х-;> Инфра-М. 1995.
25. Бирман Г. Шмидт С. Экономический анализ инвестиционные: проектов: Пер. с англ./Под ред. JI. П. Белых. М.: Банки и биржи, Юнити 1 ?97. -631 с.
26. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс. Ч 2.-е изд перераб. И доп. К.: Ника-Центр, Эльга, 2006.
27. Бланк И.А. Управление инвестициями предприятия. М.: Нрис^.Ч центр, 2007
28. Бланк И.А. Финансовая стратегия предприятия. Киев. НикаЧХДентр Эльга 2004 г.
29. Блех Ю. (J. Bloech), Гетце У. (U. Goetze) Инвестиционные р>3-сгч;ёты. Калининград: Янтарный сказ, 1997.
30. Блюменау Д. Информация и информационный сервис. JL: Наука, 1
31. Бовин A.A. Управление инновациями в организациях. М.: Омега-Л,200635ч. Богданов A.A. Тектология: Всеобщая организационная наука. В 2-х кн. М.: Экономика, 1999
32. Боди 3., Кейн А., Маркус А.Дж. Принципы инвестиций. М.: Вильяме, 2005
33. Бородкин A.C. Проблемы учета в управлении научно-техническим прогрессом. М.: Финансы, 1980. 160 с.
34. Бортник И.М. 10 лет развития малого инновационного предпринимательства в России. Инновации, 2004.
35. Брукинг Э. Интелектуальный капитал: ключ к успеху в новом тысячелетии Пер. с англ. Под ред. JI.H. Ковалик. СПб: Питер, 2001. 288.с.
36. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования -организационных систем. М.: Наука, 1981.
37. Бурлак Г. Н. и др. Экономика, организация и планирование ВЦ. М.: Финансы и статистика, 1989. Ч238 с.
38. В помощь бухгатеру и аудитору : справочно-методическое пособие. Ч 8-е изд., перераб. и доп. М. : Информационно-издательский дом "Фи-линъ", Рилант, 2000. - Т. 1. - 353-358.
39. Васильев Д.М. Разработка программного обеспечения / Д.М. Васильев // Главбух. -2001. № 2 1 . - С . 24-35.
40. Вечканов Г.С., Вечканова Г.Р.' Микро- и макроэкономика: Энциклопедический словарь / Под общ. ред. Г.С. Вечканова. СПб.: Лань, 2001.352 с.
41. Владимирова Т.А. Финансово-экономический механизм интеграционного взаимодействия в сложной экономической системе: рычаги и методы. Новосибирск: СИФБД, 2002. 127 с.
42. Внеоборотные активы. Учет. Оценка. Инвентаризация. Налогообложение. / СР. Акчурина и др. М.: ФБК-пресс, 2001.-182 с.
43. Воков И.М., Грачёва М.В. Проектный анализ: Продвинутый курс: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2004.
44. Воков И.М., Грачева М.В., Бабаскин С.Я. Риск-анализ инвестиционного проекта. Юнити-Дана 2001 г.
45. Воков Н:Г. Учет и определение налогооблагаемой базы по приобретению и использованию амортизируемых объектов / Н.Г. Воков // Бухгатерский учет. 2002. - № 3. - 30^-35.
46. Воронцовский A.B. Инвестиции и финансирование. Методы оценки и,обоснования. СПб.: СПбГУ, 2003. Все об инвестициях и инновациях. Бизнес справочник. М.: АФОН, 2005. 290
47. Гаврилова И. Преимущества использования интелектуальной собственности Экономист, 2002, №4, с. 32-35.
48. Гладышева Ю.П. Нематериальные активы : бухгатерский и налоговый учет/Ю.П. Гладышева. М.: Бератор-Пресс, 2003. - 176 с.
49. Глисин Ф.Ф., Лосева O.K. Тенденции инновационной деятельности промышленных предприятий России Инновации, 2003, 2-3 (59-60), с. 53-57.
50. Годин В.В., Корнеев И. К., Управление информационными ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров Управление развитием организации. Модуль 17. М.: ИНФРА-М, 2000. -352 с.
51. Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И., Партыка Т.Л. Информационные технологии. Стр. 112
52. Гохберг Л., Кузнецова И. Инновационные процессы: тенденции и проблемы Экономист, 2002, №2, с. 50-59.
53. Грачева М.В. Анализ проектных рисков. М.: Финстатинформ, 1999.
54. Грачева М.В., Секерина А.Б. Риск-менеджмент инвестиционного проекта. Юнити 2009 г.
55. Грицык В.И., Космин В.В. Термины и понятия (словарь): Транспорт. Строительство. Экономика. Менеджмент. Маркетинг. Системотехника. Информатика. М.: УМК МПС России. 2000. 242 с.
56. Громов Г. Р. Очерки информационной технологии. М.: Инфо-Арт, 1993. -336 с.
57. Дж. Фишмен, Ш. Пратт, К. Гриффит, К. Уисон. Руководство по оценке стоимости бизнеса. М. Квинто-Консатинг. 2000 г.
58. Дубров А. М. Комплексный анализ и эффективность в экономике: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002. 352 с.
59. Ендовицкий Д.А. О концепции анализа инвестиций// Аудит и финансовый анализ, № 1,1999.
60. Ерофеева В. А. Учет, информация, управление: прямые и обратные связи. М.: Финансы и. статистика, 1999
61. Жуков В.Н. Учет интелектуальной-собственности / В.Н. Жуков // Бухгатерский учет. 1999. - № 4. - 8-15. 168.3аруцкая В.Н. Проблемы учета расходов на компьютерные программы // В.Н. Заруцкая // Главбух. - 2006. - № 15.-42-46.
62. Завлин П.Н., Васильев А.В, Оценка эффективности инноваций. Спб.: Издательский дом Бизнес пресса, 1998,-216 с.
63. Иванилов Ю. П. Лотов А. В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304 с.
64. Иванов Г,И, Инновационный менеджмент: Учебное пособие, Ростов н/Д: "Феникс", 2001.70: Иванова Н.Н., Осадчая Н.А. Экономическая оценка инвестиций. Р-Д.: Феникс, 2004 ^
65. Ивасенко А.Г., НнконоваЯ.И. Инвестиции: источники и методы финансирования. М Омега-Л, 2006
66. Игонина Л. Л. Инвестиции. М.: Экономистъ, 200773; Ильина О.П;, Трофимов В.В;, Кияев ВШ., Трофимова Е.В. Информа циопные технологии. М.: Высшее образование, 2009. Стр. 245
67. Инвестиции. Системный;анализ и управление. Под ред. Бадина К.В. 291
68. Инновационный;менеджмент :;учебник для вузов / Д. Ильенкова и др. -М: : Банки и биржи, ЮНИТИ; 1997.-327 с.
69. Инновационный менеджмент. Под ред. Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ, 2005
70. Информационные системы в экономике. Под ред. В.В. Дика. М.; Финансы;и статистика, 1998;
71. Каменная Ю.Ю; Учет продажи неиспользуемой-компьютерной программы / Ю.Ю. Каменная // Бухгатерский учет. Ч 2003. № 15.Ч33-36.
72. Карзаева Н.Н. Нематериальные активы : бухгатерский и налоговый учет / Н.Н. Карзаева, М.И.Котакова. М. : Изд-во Бухгатерский учет, 2002. - 208 с.
73. Киселев СИ. Передача технологии в развивающемся мире. Контракт и его условия Патенты и лицензии, 1995, 9-10, с. 76-80.
74. Кислов Д.В. Нематериальные активы : учет и налоги / Д.В. Кислов. М. : ООО ИИА Налог Инфо, ООО Статус-Кво 97, 2006. - 344 с.
75. Ковалев В.В: Методы оценки инвестиционных проектов; М.: Финансы и статистика 2003. 144 с.
76. Козырев А.Н. Оценка стоимости нематериальных активов и интелектуальной собственности / А.Н. Козырев, В.Л. Макаров. М; : РИЦ ГШ ВС РФ, 2003.-368 с.
77. Кохли Р., Деверадж С Окунаемость ИТ. Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии. М.: Новый издательский дом, 2003
78. Крятова Л.А. Бухгатерский учет основных средств и нематериальных активов : Учебное пособие / Л.А. Крятова. М. : Издательско-книготорговый центр Маркетинг, 2001. - 115-170.
79. Кульман А. Экономические механизмы: Пер. с фр.; под общ. ред. Н.И. Хрусталевой. М.: Прогресс; Универс, 1993. 92 с.
80. Ленская А. Интелектуальный капитал фактор экономического развития современной России / А. Ленская. - М. : Высшая школа, 2002. -92 с.
81. Лугачев М. И., Анно Е. И. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем: Учебник. Ч М.: ИИФРА-М, 2005.-958 с.
82. Макаров В.Л. Баланс научных разработок и агоритм его решения / В.Л. Макаров. Сб. ст. оптимизация. - Новосибирск, 1973. - 37-45.
83. Матвеева В.М. Ноу-хау и другие нематериальные активы: бухгатерский аспект / В.М. Матвеева, Г.В. Тимофеева// Финансовые и бухгатерские консультации. Ч 2000. № 11.- 30-33.
84. Медынский В. Г., Шаршукова Л. Г. Инновационное предпринимательство. М.: Инфра-М, 1997. 240 с.
85. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (третья редакция, исправленная и допоненная) -Москва 2008.
86. Мишеин А.П. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1997
87. Мишин Ю.В. Инвестиции в конкурентоспособное производство. М.: КноРус, 2006
88. Морозов Ю.П, Инновационный менеджмент. М.: "ЮНИТИ-ДИАНА", 2000.
89. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия. М., 2003.
90. Нестеров В. Н. Учет и анализ затрат в инновационном менеджменте./В.Н. Нестеров. Казань: изд-во КГФЭИ, 1999. 228 с.
91. Нойбауер X. Инновационная деятельность на малых и средних предприятиях./Проблемы теории и практики управления. 2002. № 3. с. 63.
92. Омшанова Э.А. Учет компьютерных программ / Э.А. Омшанова // Бухгатерский учет. 2002. - № 22. - 12-16.
93. Орлова Е.Р. Оценка инвестиций. М.: Международная академия оценки и консатинга, 2005
94. Орлова Е.Р., Оценка инвестиций. Учебное пособие. М.: Международная академия оценки и консатинга, 2005.
95. Основные положения информатизации регионального управления. Под ред. Ю.П. Ехлакова, В.Г. Лисицына, A.A. Яукьянца. Томск: ВПИИПВТИ: 293
96. Панов А.И. Инвестиционное проектирование и управление проектами: Учебное пособие. М.: Экономика и финансы, 2002.
97. Пикфорд Дж. Секреты инвестиционного дела. М.: Олимн-Бизнес, 2
98. Пикфорд Дж. Управление рисками / Дж. Пикфорд. Пер с англ. О.Н. Матвеевой. - М. : ООО Вершина, 2004. - 352 с.
99. Попова Л.В. Основные теоретические принципы построения учетно-аналитической системы. Журнал Финансовый менеджмент, 2003, №5
100. Практика оценки нематериальных активов и интелектуальной собственности / H.H. Карпова, Г.Г. Азгальдов, Е.А. Базанчук и др.; под ред. H.H. Карповой. М . : ФА при правительстве РФ, 2000. - 128 с.
101. Ржаницына B.C. Нематериальные активы : возникновение категории /B.C. Ржаницына // Финансовые и бухгатерские консультации. -2005. -№ 4. -С 80-86.
102. Ржаницына B.C. Об учете расходов на создание web-сайта / B.C. Ржаницына // Финансовые и бухгатерские консультации. 2006. - № 12. - С 1214.
103. Ржаницына B.C. Понятие интелектуальной собственности и нематериальных активов / B.C. Ржаницына // Бухгатерский учет. 2005. - № 5. Ч 47-50. ^
104. Робинсон Р. Управление взаимоотношениями с заказчиками // Computerworld Россия. 2000. - №12 (221). С. 15.
105. Россия в цифрах. 2005: Краткий стат. Сб. М.: Росстат, 2005. 447 с.
106. Советов Б .Я. Информационная технология: Учебник для вузов но спец. "Автоматизир. системы обработки информ. и упр." -М.: Высш. шк.,1999
107. Советова О.С. Инновации. Трудности и возможности адаптации. С- , Пб.: СПбГУ, 2005
108. Сотов А.И. Об учете компьютерных программ / А.И. Сотов // Финансовые и бухгатерские консультации. 2001. Ч № 10. Ч 60-63.
109. Стасев В.В. Инновации в России: илюзии и реальность. М.: Гриф и К,2007
110. Степаненко Д.М. Классификация инноваций и ее стандартизация. Инновации. 2004.
111. Стешин А.И., Оценка коммерческой состоятельности инвестиционного проекта. -М.: Издательско-консультационная компания Статус-Кво 97, 2001.
112. Стратегическое планирование и управление Под ред. Проф. А.Н. Петрова Ч. I. Учебное пособие. СПб.: Специальная литература, 1998
113. Сухарев О.С. Теоретические основы инвестиций в человека и инновации. Эволюционная парадигма. М.: ИЭ РАП, 2006
114. Табалина А. Аудит нематериальных активов / А. Табалина // Финансовые и бухгатерские консультации. 2003. - № 5. - 64-70.
115. Твисс Б. Уравление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 1989. 271 с.
116. Тебекин A.B. Перспективы развития инноваций в области информационных технологий как объекта инвестиционных вложений Текст./ A.B. Тебекин //Инновации и инвестиции, №7,2006. 1,0 н.л.
117. Товстых JT.E. Новая инновационная сфера в экономике третьего тысячелетия и новые задачи //Инновации, 2003, 6, с. 39-45.
118. Трифилова A.A. Анализ инновационного потенциала предприятия Инновации, 2003, 6 (63), с. 67-71.
119. У-к, профессора В.В. Быковского. Тамб. гос. техн. ун-т. Тамбов, 2004. Вып. 1.232 с
120. Устинов В. А. Управление инновационной деятельностью в процессе создания, новой техники, освоения производства новой продукции. Учебное пособие. М.: ГАУ, 1995 г. - 80 с.
121. Фатхутдинов P.A. Инновационный менеджмент. М.: Бизнес-школа "Интел-синтез", 2000; 164 с.
122. Федорович В.О. Статья Состав и структура организационно-экономического механизма управления собственностью крупных промышленных корпоративных образований. Журнал Сибирская финансовая школа. 2006. № 2.
123. Харисова Ф.И. Аналитические процедуры в аудите нематериальных активов / Ф.И. Харисова, Д.Ш. Усанова // Экономический анализ. Ч 2004. Ч № 17.-С. 40-44.
124. Чая В.Т., Чая Г.В. Международные стандарты финансовой отчетности. International Accounting Standards. Кнорус 2008.
125. Чая В.Т., Чупахина Н.И. Управленческий учет. Эксмо, 2009 г.
126. Швандар В.А., Базилевич А.И. Управление инвестиционными проектами. М.: "Юнити-Дана", 2001.
127. Шеремет А.Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Учебник. М.: ИНФРА-М, 2008.
128. Шеремет А.Д., Комплексный анализ хозяйственной деятельности. -М.: Инфра-М, 2006.
129. Шеремет А. Д. Развитие теории экономического анализа в условиях хозяйственной реформы. М.: изд. МГУ, 1971.
130. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятий. М.: Инфра-М, 1999. 343 с.
131. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия. М.: Экономика, 1974.
132. Экономика фирмы: Учебник / Под общ. ред. проф. Н.П. Иващенко. М.: ИНФРА-М, 2007. - 528 с. f
133. Экономические исследования. Руководство по оценке эффективности инвестиций: Изд. допон. и перераб./UNIDO; Пер. АОЗТ : Интерэксперт. М.: 1995. 54 с. V
134. Янковский К.П., Мухарь И.Ф. Организация инвестиционной и инновационной деятельности. СПб, Питер, 2001.
135. Alberts, Christopher & Dorofee, Audrey. Mission Diagnostic Protocol, version 1.0 (CMU/SEI-2008-TR-005). Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, 2008
136. American Recovery and Reinvestment Act of 2009, H.R. 1,111 Cong., 1st Sess. (2009)
137. A special report: Towards a healthier Europe. P.2
138. Daniel Castro, лLearning from the Korean Green IT Strategy (Washington, D.C.: Information Technology and Innovation Foundation, 2009)
139. Department of Finance, Canada, Canada's Economic Action Plan (Montreal, Canada: DoF, 2009)
140. Ibbotson Associates, ежегодник за 2009 г.
141. J. de la Torre, D. H. Neckar, Forecasting political risks for international operations, p.223.
142. John Berry. How to apply EVA to I.T. // CIO Enterprise Magazine. Ч 1999.-Apr. №15.
143. Kukuk M., Stadler M. Financing Constraints and The Timing of Innovations in the German Service Sector. University of Tubungen Department of Economics, 2000.
144. Lacity, M.C., Willcocks, L.P., Feeny, D.F., "IT Outsourcing: Maximize Flexibility and Control," Harvard Business Review, May-June 1995, pp.84-93
145. Ministry of Internal Affairs and Communications, FY 2009 Annual Budget Report, (Tokyo, Japan: Ministry of Internal Affairs and Communications, 2008).
146. Raul Katz, Stephan Vaterlaus, Patrick Zenhausern and Stephan Suter, лThe Impact of Broadband on Jobs and the German Economy (New York, NY: CITI, 2009).
147. Robert S. Kaplan and David P. Norton. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Harvard Business School Press, September 1996. -322 p.
148. Robert S. Kaplan, David P. Norton. Having Trouble with Your Strategy? Then Map It. Harvard Business Review. September-October 2000 Vol. 78 no. 5, p. 167-176.
149. Tim Coltan, Timothy M. Devinney, Alopi Latukefu and David F. Midgley. E-Business: Revolution, Evolution or Hype? California Management Review, Fall 2001. Vol. 44, no. 1, p.57-87.
150. Tim Field. The E-Government Imperative (OECD E-Government Studies). Organization for Economic Cooperation & Devel, 2004
151. Wang Changyong, лFacelift for China's Economic Stimulus Plan Caijing.com, March 8, 2009
152. Werner Reintartz, V. Kumar. The Mismanagement of Customer Loyalty. Harvard Business Review. July 2002, p. 86-97.
153. Аналитическое агентство лe-Marketer (http ://www. emarketer. com/Welcome. aspx)
154. Басовский Л.Е., Басовская E.H. Экономическая оценка инвестиций. ИД ИНФРА-М, 2007 год.Ссыка на домен более не работаетfinanalysis/invrisk/cfanalysis&budgrisks.shtml)
155. Блог о бизнесе и Интернете Рост рынка приложений для социальных сетей к 2009 году, Web for business (Ссыка на домен более не работает)
156. Де Роза К. Планирование ресурсов, синхронизированное с покупателем (CSRP) // Корпоративный менеджмент, (Ссыка на домен более не работаетavt-upr/klass/korp.htm).
157. Дубинин Е. Анализ рисков инвестиционного проекта. Журнал Финансовый директорСсыка на домен более не работаетfinanalysis/invriskyinvrisk.shtml)Ссыка на домен более не работаетru/educ ationsystem/ovz/
158. Козырев А.Н. Оценка интелектуальной собственности и нематериальные активы /www.cfin.ru"
159. Официальный сайт ведущей международной исследовательской и консатинговой компании, работающей в сфере информационных технологий и телекоммуникаций, ЮС. (Ссыка на домен более не работаетp>
160. Официальный сайт инвестиционного ходинга России Финам (http ."//www.finam.ru/analysis/newsitem3 llB30000F/default.asp)
161. Официальный,сайт Российской Федерации для размещения информации о размещении заказов (Ссыка на домен более не работает)*
162. Официального сайт фонда Общественное мнение (Ссыка на домен более не работаетreport/map/pressr5 0210)
163. Подкозина И.А. Проблемы дефиниции и оценки политического риска в зарубежных исследованиях. (Ссыка на домен более не работаетeconsart845354567/consprintview)
164. Райзберг Б.А., Лозовский- JLIIL, Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М., 2003. Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает?l 879053312@0816185600
165. Статья Яндекс и Google делят 89% рынка. Электронная газета Газета.ги, 26.10.2009:Ссыка на домен более не работаетtechzone/2009/10/26n3276962.shtml)
166. ФОМ Интернет в России. Выпуск 28: Зима 2009-2010. (Ссыка на домен более не работаетreport/map/bntergum07/internet/internet0928/zima200910)
167. Экономический словарь. Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетhtml/ oicssenoaaiiueiaoaieci.html
168. Электронная газета Газета.ги, 26.10.2009. (Ссыка на домен более не работаетtechzone/2009/10/26n3276962.shtml)
169. Электронное издание Рокфелер. Статья Инвестиции в IT и медиа становятся привлекательнее 29.07.2008 (Ссыка на домен более не работаетinvestment/2008/07/29/l 12115 .html)
Похожие диссертации
- Управление качеством инновационных проектов в сфере информационных технологий
- Финансовый механизм и учетно-аналитическое обеспечение управления деятельностью профессиональных спортивных организаций
- Совершенствование учетно-аналитического обеспечения управления прибылью коммерческой организации
- Концепция учетно-аналитического обеспечения управления денежными потоками коммерческих организаций
- Методология формирования учетно-аналитического обеспечения управления основным капиталом в организациях АПК