Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Учет рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Рамазанов, Дамир Наилевич
Место защиты Уфа
Год 2010
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Учет рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений"

@@46@3120 На правах рукописи

Рамазанов Дамир Наилевич

УЧЕТ РИСКОВ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ МЕТОДОВ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ НА ПОЗДНИХ СТАДИЯХ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

- з июн 2010

Уфа - 2010

004603120

Диссертационная работа выпонена на кафедре Экономика и управление на предприятии нефтяной и газовой промышленности ГОУ ВПО Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа.

Научный руководитель: доктор экономических наук

Карпов Вячеслав Григорьевич (Россия), профессор кафедры экономики и управления на предприятии нефтяной и газовой промышленности ГОУ ВПО Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа

Официальные оппоненты: член-корреспондент РАН,

доктор экономических наук, профессор Гизатулин Хамид Нурисламович (Россия), советник РАН, г. Уфа

кандидат экономических наук, доцент Добродей Владимир Вавилович (Россия), зав. сектором экономико-математического моделирования Учреждения Российской академии наук Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург

Ведущая организация: ГОУ ВПО Уфимский государственный

авиационный технический университет, г. Уфа

Защита состоится л01 июня 2010 г. в 10.00 часов на заседании диссертационного совета Д 004.022.01 при Учреждении Российской академии наук Институте экономики УрО РАН по адресу: 620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Учреждения Российской академии наук Институте экономики УрО РАН.

Автореферат разослан л30 апреля 2010г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор

В. С. Бочко

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В настоящее время в большинстве нефтегазодобывающих предприятий России в связи с ухудшением структуры запасов нефти ежегодно возрастает число скважин, эксплуатация которых из-за низкого дебита или высокой обводненности продукции является нерентабельной. С одной стороны, для улучшения технико-экономических показателей нефтегазодобывающих предприятий эксплуатацию этих скважин необходимо приостанавливать. С другой стороны, остановка добывающих скважин может привести к поной деформации заданных проектных систем разработки эксплуатируемых объектов и существенному снижению конечного коэффициента извлечения нефти из-за безвозвратной потери значительного количества нефти в удаленных ловушках. Успешная доработка подобных объектов возможна только с использованием высокоэффективных, научно и экономически обоснованных методов увеличения нефтеотдачи.

Одной из важнейших проблем при планировании методов увеличения нефтеотдачи является прогнозирование возможного прироста добычи нефти. Однако в настоящее время отсутствуют научно обоснованные и практически приемлемые методы оценки рисков, связанных со спецификой этих мероприятий, что приводит к получению некорректных показателей их прогнозной технико-экономической эффективности. Применяемые отраслевые и внутрифирменные рекомендации нефтегазовых компаний по оценке и планированию технико-экономической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи не используют инструментарий, позволяющий учитывать различные риски их проведения.

В связи с этим особую актуальность приобретают исследования, направленные на разработку инструментов прогнозирования и планирования технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, которые позволят учитывать стохастический характер их проведения и выпонять научно обоснованный отбор мероприятий с целью получения наилучших результатов с приемлемым для менеджмента нефтегазодобывающих предприятий уровнем риска.

Степень научной разработанности проблемы. Проблемы бизнес-прогнозирования и планирования деятельности нефтегазодобывающих предприятий, разрабатывающих нефтяные месторождения на поздних стадиях их эксплуатации, являются достаточно сложными и многоаспектными, что объясняет интерес широкого круга отечественных и зарубежных ученых к данным проблемам.

Решению проблем повышения технико-экономической эффективности разработки нефтегазовых месторождений поздних стадий разработки посвящено достаточно много работ отечественных ученых, таких как Андреев А.Ф., Америка Л.Д., Волынская H.A., Гужновский Л.П., Газеев М.Х., Герт A.A., Дунаев В.Ф., Зац С.А., Зубарева В.Д., Карпов В.ГД Котенев

Ю.А., Крайнова Э.А., Краснов О.С., Макаров A.B., Миловидов К.Н., Мотина Л.И., Пленкина В.В., Рогачев М.К., Тарасюк В.М., Швец С.М. и др., а также ряда зарубежных авторов: Аткинсон Скотт Е., Джерби К.К., Диксит А.К., Зекри А.И., Лари В, Лэйк, Лерше И., Миак М.А., Ньюендроп П.Д., Ноес С., Себа Р.Б., Хайт Дж. Рождер, Хоканадел С.М., Шуйлер Дж. Р., Экоиомидис М. Дж. и др.

В диссертационном исследовании значительное место уделено анализу проблем прогнозирования технико-экономических показателей и экономико-математического моделирования в различных сферах деятельности с использованием многих работ в этой области как отечественных, так и зарубежных специалистов и ученых. Среди них Айвазян С.А., Андронова И.В., Боровиков В.П., Васильев Ф.П., Гизатулин Х.Н., Гребенкин A.B., Дибод Ф.И., Добродей В.В., Дубров A.M., Елисеева И.И., Ильченко А.Н., Калика В.И., Качалов P.M., Конюховский П.В., Лётчиков A.B., Льюис К.Д., Лю Б., Марковиц Г., Михеев И.М., Мхитарян B.C., Никонов О.И., Мельников A.B., Орлов А.И., Петров М.Б., Попов Е.В., Саманов О.Н., Сдвижков O.A., Сикина Г.Ю., Смирнов Н.В., Смоляк С.А., Тейл Г., Тьюки Дж. В., Уотсон М.В., Ханк Д.Э. Хийе Ф., Шелобаев С.И., Юдин Д.Б. и др.

Аспекты управления рисками отражены в классических работах Дж. М. Кейнса, П. Самуэльсона, И. Фишера, Р. Энгла, Ф. Блэка, С. Шоуса и др., в работах ученых по теории портфельных инвестиций, а также в международных стандартах по управлению рисками (COSO Enterprise Risk Management - Integrated Framework, FERMA, AS/NZS ISO 31000:2009, BS 25999 и т.д.).

Необходимо отметить, что модели и подходы, предлагаемые перечисленными выше авторами, по нашему мнению, дожны быть допонены и расширены с целью разработки методов и соответствующего инструментария, применение которого позволит нефтегазодобывающим предприятиям прогнозировать эффективность методов увеличения нефтеотдачи, формировать портфели методов увеличения нефтеотдачи таким образом, чтобы их реализация обеспечивала достижение стратегических целей с приемлемым уровнем риска. Все вышеперечисленное обусловило выбор темы исследования, его объект и предмет.

Объектом исследования является производственно-хозяйственная деятельность нефтегазодобывающих предприятий, разрабатывающих нефтяные месторождения, вступившие на поздние стадии эксплуатации.

Предметом исследования являются методические и практические аспекты прогнозирования, планирования, оценки рисков и экономико-математического моделирования при планировании методов увеличения нефтеотдачи на нефтегазодобывающих предприятиях.

Целью диссертационного исследования является разработка комплексного модельно-методического подхода количественного учета рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи, необходимого для успешной доработки нефтегазовых месторождений при существующих

ресурсных и природных ограничениях с приемлемым уровнем риска.

Цель исследования предопределила постановку и решение следующих задач:

1. На основе систематизации теоретических исследований по проблемам прогнозирования и планирования эффективности методов увеличения нефтеотдачи уточнить понятийный аппарат в области их экономической оценки в условиях риска и сформировать общую схему учета рисков при их планировании.

2. Учитывая недостатки и особенности применения современных методов прогнозирования технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, разработать комбинированную модель прогнозирования, характеристики которой позволят её использовать на нефтегазодобывающих предприятиях.

3. Выбрать критерии оценки прогнозной технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, позволяющие, в отличие от применяемых подходов, учитывать стохастический характер эффективности их проведения.

4. Построить двухкритериальную экономико-математическую модель формирования Парето-оптимальных портфелей мероприятий по увеличению нефтеотдачи, а также апробировать и оценить эффективность предложенных подходов учета рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на нефтегазодобывающих предприятиях.

Теоретико-методологическую базу исследования составили отечественные и зарубежные разработки по теории портфельных инвестиций, методологии управления проектами, теории управления рисками, теории вероятностей и математической статистики, действующие отраслевые методики и нормативные документы по оценке эффективности научно-технических мероприятий в нефтяной промышленности.

Основными методами исследования явились общенаучные методы (анализ и синтез, методы аналитического моделирования, системный и структурный анализ), методы одно- и многомерного статистического анализа, методы исследования операций и экономико-математическое моделирование с применением компьютерных технологий.

Информационную основу исследования составили материалы нефтегазодобывающих предприятий, экспертные оценки, аналитические и статистические материалы, действующие законодательные акты, нормативные документы и другие материалы, содержащиеся в отечественной и зарубежной литературе, периодической печати, отчетности отечественных и зарубежных нефтегазодобывающих компаний, данные, размещенные на официальных сайтах в сети Интернет, а также собственная информационная база автора.

Научная новизна. В диссертационном исследовании представлены следующие результаты, полученные автором, содержащие элементы научной новизны:

1. Расширен понятийно-категорийный аппарат, связанный с прогнозной оценкой результатов проведения мероприятий по увеличению иефтеотдачи в условиях риска, и сформирован комплексный методический подход по учету рисков при планировании этих мероприятий, учитывающий влияние различных вероятностных факторов на технико-экономическую эффективность планируемых мероприятий (пункт 1.4 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

2. Предложено использование комбинированной модели прогнозирования технологической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи, позволяющая определять ожидаемые объемы допонительной добычи нефти приемлемой точности в условиях значительного разброса геолого-промысловых данных и малых выборок (пункт 1.1 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

3. Предложено использование критериев ожидаемой денежной выгоды и технико-экономического риска рассматриваемого метода по увеличению нефтеотдачи для прогнозной оценки технико-экономической эффективности его применения в условиях риска, учитывающих негативное влияние геолого-промысловых и технико-экономических параметров (пункт 1.4 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

4. Разработана двухкритериальная экономико-математическая модель по формированию Парето-оптимальных портфелей мероприятий по увеличению нефтеотдачи, которая, в отличие от существующих, учитывает стратегические приоритеты деятельности нефтегазодобывающего предприятия, склонность к риску компании, ресурсные, транспортные, законодательные и другие ограничения (пункт 1.1 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

Практическая значимость разработанных предложений заключается в том, что они представляют собой основу практически приемлемого инструментария по оценке и учету рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений.

В частности, предложенные подходы позволяют управлению нефтегазодобывающих предприятий:

- в условиях значительного разброса геолого-промысловых параметров, малых выборок наблюдений повысить точность прогнозирования прироста добычи нефти за счет методов увеличения нефтеотдачи;

- с помощью предложенных критериев ожидаемой денежной выгоды и технико-экономического риска метода увеличения нефтеотдачи проводить оценку эффективности мероприятия с учетом различных его исходов;

- в рамках разработанного комплексного подхода оценивать влияние геолого-промысловых параметров на технико-экономический риск мероприятия по увеличению нефтеотдачи;

- с помощью построенной экономико-математической модели формирования эффективных портфелей методов увеличения нефтеотдачи формировать программы мероприятий, обеспечивающие выпонение

лицензионных соглашений, снижение себестоимости добычи нефти с приемлемым уровнем риска.

Апробация работы. Основные предложения и результаты, полученные в диссертации, были доложены на восьми международных и четырех российских научно-практических конференциях, в том числе: Технолого-инструментарные новации в управлении топливно-энергетическим комплексом: макро-, мезо- и микроуровень (г. Тюмень, 2006 г.); СЕВЕРГЕОЭКОТЕХ-2007 (г. Ухта, 2007 г.); Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности (г. Саратов, 2007 г.); Технология управления социально-экономическим развитием региона (г. Уфа, 2009 г.), а также на научных семинарах в ГОУ ВПО Уфимский государственный нефтяной технический университет и других научно-исследовательских организациях Российской Федерации и Республики Башкортостан.

Практическое внедрение результатов диссертационного исследования проведено в нефтедобывающих компаниях, сервисных компаниях Республики Башкортостан. Рекомендации и выводы диссертации использовались в ООО Мобел-нефть, ООО Экопласт, ООО Башминерал. Отдельные положения диссертации использовались в учебном процессе ГОУ ВПО Уфимский государственный нефтяной технический университет. Практические результаты автора исследования подтверждены соответствующими документами.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 22 научные работы общим объемом 9,42 п.л., в том числе лично автором - 8,41 п. л., в т.ч. 5 в рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК РФ (Аудит и финансовый анализ, Вопросы экономики, Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом, Нефтяное хозяйство, Экономика и производство).

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, приложений. Объем работы 173 страницы машинописного текста, содержит 19 таблиц, 46 рисунков, библиографию из 196 наименований, 3 приложения.

Краткое содержание работы.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цели и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы.

Первая глава Теоретические вопросы внутрифирменного прогнозирования добычи нефти и учета рисков на поздних стадиях разработки месторождений посвящена анализу проблем прогнозирования и планирования технико-экономической эффективности разработки нефтегазовых месторождений поздних стадий разработок. В рамках главы проведен анализ современного состояния нефтедобывающего комплекса России, рассмотрены проблемы классификации методов увеличения нефтеотдачи, проведены сравнительный и статистический анализы

нефтегазодобывающих отраслей России и США в области применения методов увеличения нефтеотдачи, рассмотрены теоретические вопросы и проблемы прогнозирования их технико-экономической эффективности.

Во второй главе Разработка комплексной модели по учету рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений выявлены существующие и специфические риски технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, уточнен понятийный аппарат в области оценки эффективности данных мероприятий, проведен анализ большинства применяемых на практике методов прогнозирования технологической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи, систематизированы методы технико-экономического прогнозирования, разработана комбинированная модель прогнозирования технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, предложены критерии оценки технико-экономической эффективности планируемых мероприятий по увеличению нефтеотдачи в условиях риска, построена двухкритериальная экономико-математическая модель формирования Парето-оптимальных портфелей мероприятий по увеличению нефтеотдачи, а также составлен комплексный методический подход учета рисков при планировании технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, который позволяет оценивать влияние геолого-промысловых параметров на технико-экономический риск мероприятия по увеличению нефтеотдачи.

В третьей главе Реализация комплексного подхода по учету рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений проведен анализ текущего состояния территориально-производственного подразделения (ТПП)

Лангепаснефтегаз ООО ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь ОАО ЛУКОЙЛ. Реализован разработанный комплексный подход учета рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений.

В заключении представлены результаты и сформулированы основные выводы проведенного исследования.

2. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Расширен понятийно-категорийный аппарат, связанный с прогнозной оценкой результатов проведения мероприятий по увеличению нефтеотдачи в условиях риска, и сформирован комплексный методический подход по учету рисков при планировании этих мероприятий, учитывающий влияние различных вероятностных факторов на технико-экономическую эффективность планируемых мероприятий.

Основу понятийного аппарата в области оценки технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи в соответствии с РД 3901/06-0001-89 Методические рекомендации по комплексной оценке эффективности мероприятий, направленных на ускорение научно-технического прогресса в нефтяной промышленности составляют категории лэкономический эффект, прирост чистой прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, сформированные на основе концепции детерминированности исходных геолого-промысловых и технико-экономических данных.

На основе анализа внутрифирменных методических рекомендаций по прогнозированию и планированию технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, результатов деятельности различных нефтегазодобывающих предприятий (ОАО АНК Башнефть, ОАО ГАЗПРОМ, ОАО ЛУКОЙЛ, ОАО Татнефть, ОАО Сургутнефтегаз) в этой области выявлено, что применяемые подходы в значительной мере (ошибки достигают 95%) не обеспечивают выпонения плановых значений технико-экономической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи (таблица 1).

Таблица 1 - Анализ прогнозных значений технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи в ТПП Лангепаснефтегаз за 2008 г.

Показатель Отклонение факта от прогноза по методам увеличения нефтеотдачи, %

по всем методам химические методы гидравлический разрыв пласта обработка призабойной зоны пласта

Допон. добыча нефти за счет методов по увеличению нефтеотдачи, тыс. т -17,0 -24,9 -9,6 -15,3

Средняя добыча нефти за счет методов по увеличению нефтеотдачи, т/скв.-опер. -24,1 -29,9 -35,1 -22,8

Затраты на добычу нефти, мн. руб. -2,4 -11,9 +6,6 +0,9

Экономический эффект, мн. руб. -58,5 -95,3 -35,1 -61,3

Затраты а на 1 т доп. добычи нефти, руб./т +61,3 +71,2 +71,4 +55,8

Экономический, эффект на 1 обработку, тыс.руб./скв.-опер. -62,0 -95,7 -53,4 -64,7

Затраты на 1 скв.-опер., тыс.рубкв.-опер. +22,4 +20,0 +11,3 +20,2

Такие ошибки прогнозирования связаны, в первую очередь, с недостаточным учетом влияния вероятностных характеристик геолого-промысловых и технико-экономических параметров на риски проведения мероприятий по увеличению нефтеодачи. В связи с этим в диссертационном исследовании предложено расширить понятийно-категорийный аппарат в области оценки прогнозной экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи путем введения понятий лучет рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи, ложидаемая денежная выгода метода увеличения нефтеотдачи, технико-экономический риск метода увеличения нефтеотдачи.

Учет рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи - это целенаправленный процесс создания среднесрочного плана по добыче нефти за счет осуществления методов увеличения нефтеотдачи, соответствующий целям и стратегии предприятия, с определением величин потенциальных рисков на всех стадиях проведения мероприятий посредством учета различных исходов их проведения. Ожидаемая денежная выгода метода увеличения нефтеотдачи - наиболее вероятный денежный поток, который возможно получить в результате проведения мероприятия по увеличению нефтеотдачи с учетом различных исходов его осуществления. Технико-экономический риск метода увеличения нефтеотдачи - это получение возможного материального ущерба в результате осуществления мероприятия по увеличению нефтеотдачи вследствие наступления того или иного события, вызванное неопределенностью множества исходных геологических, технических и экономических данных. Введение и развитие подобного аппарата позволяет при формировании теоретических положений корректно оперировать фиксированным набором понятий, имеющих четкое и однозначное токование применительно к области оценю? эффективности методов увеличения нефтеотдачи в условиях риска.

В диссертационном исследовании сформирован комплексный методический подход по учету рисков при планировании мероприятий по увеличению нефтеотдачи (рисунок 1), учитывающий влияние геолого-промысловых параметров разработки нефтяных месторождений и технико-экономических факторов на риски проведения этих мероприятий, объединяя в себе инструменты одно- и многомерного вероятностно-статистического и экономико-математического моделирования. Реализация предложенного подхода может быть осуществлена итеративным способом по следующим последовательным блокам: геолого-техническому, экономико-имитационному и оптимизационному, каждый из которых состоит из отдельных этапов и решает определенные задачи. В геолого-техническом блоке осуществляется расчет прогнозного значения технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи. В экономико-имитационном блоке производится расчет технико-экономической эффективности и риска мероприятий по увеличению нефтеотдачи.

Рисунок 1 - Предложенный подход по учету рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях эксплуатации месторождений

В оптимизационном блоке формируется программа методов увеличения нефтеотдачи с учетом стратегических приоритетов нефтегазодобывающего предприятия и различных ограничений.

Отдельные этапы реализации предложенного подхода могут включать различный модельно-методический инструментарий, связывая в единое целое процесс разработки плана методов увеличения нефтеотдачи в условиях риска.

Таким образом, предложенный подход предназначен для регулярной оценки, уточнения и согласования получаемых программ проведения методов увеличения нефтеотдачи, что позволяет повысить эффективность и надежность принятия решений менеджментом нефтегазодобывающего предприятия.

2. Предложено использование комбинированной модели прогнозирования технологической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи, позволяющая определять ожидаемые объемы допонительной добычи нефти приемлемой точности в условиях значительного разброса геолого-промысловых данных и малых выборок.

Плановая технико-экономическая эффективность метода увеличения нефтеотдачи определяется, в первую очередь, прогнозным значением прироста добычи нефти за счет его проведения.

Обзор и анализ отечественных и зарубежных методов прогнозирования технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи показывает, что у них в настоящее время есть ряд недостатков, ограничивающих их эффективное применение: 1

1. Применимость постоянно действующих гидродинамических математических моделей (ПДГМ) в настоящее время ограничено прежде всего отсутствием достоверной необходимой геолого-промысловой информации для создания поноценной гидродинамической модели и необходимостью значительных затрат компьютерного времени для расчета. Основная проблема применения ПДГМ - отсутствие возможности аналитической обработки и принятия решений при наличии большой погрешности в исходной информации. Относительно поной достоверной информацией об основных геолого-физических параметрах объекта разработки можно располагать только на поздних стадиях разработки, когда внедрение дорогостоящих систем ПДГМ может быть экономически нецелесообразным.

2. Применение линейного множественного корреляционно-регрессионного анализа и параметрических статистических оценок ограничено, прежде всего, необходимостью независимости экзогенных геолого-промысловых параметров и их нормальности распределения, отсутствием достоверных моделей, низкими прогнозными свойствами и др.

Попытки применения нелинейных методов прогнозирования технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи оказались безрезультатными.

3. Использование широко распространенных в практике параметрических статистических оценок (прежде всего среднего арифметического) приводит к значительным ошибкам вследствие выраженной ненормальности распределения технологического эффекта методов увеличения нефтеотдачи, малого количества наблюдений по новым методам и отсутствия комплексного учета при планировании различных геолого-промысловых факторов.

4. Метод потенциальных функций позволяет получать только качественные оценки, то есть отвечает на вопрос, что технологический эффект будет не ниже какой-то заданной величины.

Для научно обоснованного выбора метода прогнозирования технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи в диссертационном исследовании проведен анализ существующих методов прогнозирования и составлена их классификация, которая, в зависимости от имеющейся исходной информации, позволяет выбрать тот или иной метод. Проведенный анализ зарубежных и отечественных источников выявил также, что лучшими прогностическими характеристиками обладают комбинированные прогнозные модели.

В диссертационном исследовании разработана комбинированная модель прогнозирования технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, в основе которой лежат одно- и многомерные статистические методы для количественного учета влияния геолого-физических параметров нефтегазовых месторождений и позволяет работать с малыми выборками. Предложенная модель по прогнозированию решается в несколько этапов.

На I этапе производится экспертный выбор и сбор геолого-промысловых (геолого-физических и организационно-технологических) факторов по скважине (дг;), оказывающих наибольшее влияние на прогноз прироста добычи нефти за счет метода увеличения нефтеотдачи (у), к которым отнесены: дебит по жидкости до проведения мероприятия (х/), дебит нефти до проведения мероприятия (х2), обводненность до проведения мероприятия (хД объем добытой нефти с начала разработки (х4), отношение отобрано воды/отобрано нефти (х5), эффективная перфорированная тощина пласта (х^), пластовое давление до мероприятия (х7), коэффициент продуктивности скважины (х$), количество проведенных кислотных обработок до этого мероприятия (х9), начальная пористость (хю), начальная нефтенасыщенность (хц), начальная абсолютная проницаемость (х12), время работы скважины после ввода из бурения (х13). Как показывает проведенный анализ, включение организационно-технологических факторов (хр, хц) обеспечивает учет временных (динамических) характеристик объектов разработки.

На II этапе проводится классификация скважин, обладающих близкими

геолого-техническими и технологическими особенностями, на группы (к -номер группы скважин) по выделенным на I этапе 13 параметрам. Проведенный анализ методов классификации выявил, что для рассматриваемых условий оптимальным инструментом является метод главных компонент, позволяющий составить уравнения главных компонент, которые представляют собой линейные комбинации исходных взаимно некоррелируемых параметров. Для проверки пригодности данных для метода главных компонент предлагается использовать критерий Кайзера - Мейера -Окина и критерий Барлетга. Решение задачи метода главных компонент сводится к поэтапному преобразованию матрицы исходных геолого-физических и организационно-технологических данных X (рисунок 2):

Рисунок 2 - Схема математических преобразований при использовании метода главных

Примечание: Х- матрица исходных данных размерностью пх т;

V- матрица центрированных и нормированных значений признаков;

Л - матрица парных коэффициентов корреляции (с единицами на главной диагонали);

Л - диагональная матрица собственных (характеристических) значений;

У - ортогональная матрица собственных векторов;

А - матрица весовых коэффициентов;

X - матрица значений главных компонент.

Свойства главных компонент таковы, что описание объектов в пространстве л главных компонент имеет наименьшие искажения особенностей их взаимного расположения по сравнению с описанием в любом другом подпространстве той же размерности. Геометрическая интерпретация главных компонент позволяет выделять группы скважин, обладающих в комплексе схожими характеристиками.

Далее на III этапе модели в каждой выделенной группе скважин по каждому методу увеличения нефтеотдачи по значениям фактического прироста добычи нефти проводится цензурирование - процесс выявления грубых ошибок в данных (выбросов), которые могут быть объяснены нарушением регламента проведения мероприятия, неверным подбором скважины-кандидата и т.д. Проведенный анализ методов цензурирования показывает, что оптимальными методами цензурирования для рассматриваемых условий являются критерий Титьена-Мура (при количестве скважино-операций (п)>30) и критерий Дина-Диксона (5<л<30), которые, в отличие от стандартных методов, можно использовать в малых выборках.

На IV этапе по цензурированным выборкам проводится идентификация

компонент

закона распределения прироста добычи нефти за счет того или иного метода увеличения нефтеотдачи в конкретной группе скважин, которые значительно отличаются от нормального и являются сильно асимметричными. В результате анализа работ по эконометрическому моделированию выявлено, что установленная функция плотности распределения данных может дать исчерпывающую информацию для прогнозирования и является эффективным инструментом статистического анализа. В процессе исследования проанализировано более 40 законов распределения случайных величин, однако в качестве возможных законов распределения допонительной добычи нефти рассмотрены только 11 непрерывных законов, обладающих необходимым разнообразием форм. Оптимальными критериями оценки соответствия фактического распределения теоретическому для рассматриваемых условий являются критерии А.Н. Комогорова и Андерсона-Дарлинга (2г-Мизеса). Если 10<я<40 - выбор осуществляется на основе рейтинга обоих критериев, а в остальных случаях применяется только критерий А.Н. Комогорова.

Поскольку для асимметричных распределений наиболее адекватной и робастной характеристикой центральной тенденции данных является медиана этого распределения, то для прогнозирования прироста добычи нефти предлагается использовать медиану, расчет которой производится в зависимости от теоретического закона распределения. Для оценки прогнозных свойств медианы выбран критерий Г. Тейла, который, по нашему мнению, позволяет более адекватно оценить прогнозное значение, прост в расчете и интерпретации. Использование данного критерия возможно при определении следующего коэффициента:

где уг- фактические значения допонительной добычи нефти от j-тo метода увеличения нефтеотдачи на г'-м месторождении в -й группе скважин, т;

уг - прогнозное (медианное) значение допонительной добычи нефти от 7-го метода увеличения нефтеотдачи на г-м месторождении в к-й группе скважин, т.

При Т = О - отличное качество прогноза, при Т = 1 - плохое качество прогноза. В качестве допонительной оценки полученного прогнозного значения применяется доверительный интервал медианы при заданном уровне значимости.

В процессе анализа работ, а также фирменных рекомендаций нефтяных компаний, было выявлено, что при оценке плановой технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи не решена проблема

неравномерности распределения во времени прироста добычи нефти. В результате исследования изменения прироста добычи нефти за продожительность технологического эффекта по 123 скважино-операциям Лангепасской группы месторождений по различным методам увеличения нефтеотдачи составлена функция К(1), наиболее точно описывающая это изменение (В?-0,98, критерий Дарбина-Уотсона равен 1,98 (/7=0,003)):

Щ = (2)

I К(0=1.

где X Ч текущий месяц;

Т- прогнозная продожительность технологического эффекта, мес.

Следовательно, прирост добычи нефти за месяц г определяется по формуле:

Разработанная комбинированная модель прогнозирования технологической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи апробирована для условий 11111 Лангепаснефтегаз ООО ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь. Для апробации выбраны основные 8 месторождений (=1,8) и 5 наиболее распространенных на предприятии методов увеличения нефтеотдачи (у = 1,5).

В результате проведения группировки скважин с помощью метода главных компонент на различных месторождениях выделены от 1 до 3 (=1,3) групп скважин, обладающих схожими геолого-физяческими и организационно-технологическими особенностями. Проведенное цензурирование по критериям Титьена-Мура и Дина-Диксона показывает, что почти в каждой группе скважин по каждому методу увеличения нефтеотдачи наблюдаются аномальные приросты добычи нефти. Подобранные теоретические законы распределения показывают, что по большей части групп скважин прирост добычи нефти за счет методов увеличения нефтеотдачи описывается логнормальным, экспоненциальным законами распределения и распределением Пирсона. Например, на рисунке 3 представлены гистограмма и теоретическая плотность распределения по приросту добычи нефти от технологии Гелий в 1-й группе скважин Нивагальского месторождения.

Точность рассчитанных прогнозных (медианных) значений приростов добычи нефти за счет методов увеличения нефтеотдачи по всем группам скважин рассматриваемых месторождений по критерию Г. Тейла находится в интервале [0,11;0,25] при среднем значении 0,19, то есть обеспечивается 7516

89%-ная точность расчетов.

Следовательно, составленная комбинированная модель, которая учитывает различные геолого-физические и организационно-технологические параметры объекта разработки, позволяет получать прогнозы приемлемой точности, а также учитывать неравномерность распределенного во времени технологического эффекта метода увеличения нефтеотдачи.

0 400 800 1200 1600 2Ш0 2400

200 600 1000 1400 1800 2200 2600 Допонительная добыча нефти, т

Рисунок 3 - Подбор функции плотности распределения допонительной добычи нефти от технологии Гелий на Нивагальском месторождении в 1-й группе скважин

3. Предложено использование критериев ожидаемой денежной выгоды и технико-экономического риска рассматриваемого метода ио увеличению нефтеотдачи для прогнозной оценки технико-экономической эффективности его применения в условиях риска, учитывающих негативное влияние геолого-промысловых и технико-экономических параметров.

При планировании методов увеличения нефтеотдачи нельзя ограничиваться только получением технологического эффекта, так как успешность проведения мероприятий непосредственно влияет на эффективность нефтедобывающего производства. Изменение каждой технологической составляющей мероприятия по-разному влияет на экономическую эффективность применяемого метода, поэтому расчет экономических показателей эффективности дожен предусматривать оценку влияния каждой составляющей технологического эффекта на экономический результат. Следовательно, одной из главных проблем при планировании технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи является выбор критерия оценки эффективности.

Проведенный анализ стандартов нефтегазовых компаний, отраслевых регламентов выявил, что в настоящее время оценку технико-экономической

эффективности методов увеличения нефтеотдачи проводят на основе статичных (экономический эффект; прирост чистой прибыли, остающейся в распоряжении предприятия) и динамических критериев (ЧДЦ, ИД, ВНД, Ток). При этом все больше компаний, акцентируя внимание на инвестиционном характере этих мероприятий, отдают предпочтение ЧДЦ как критерию оценки эффективности методов увеличения нефтеотдачи.

Анализ мероприятий по увеличению нефтеотдачи показывает, что коэффициент успешности их проведения составляет лишь 30-80% по различным объектам, а в половине скважин затраты, связанные с проведением воздействия, не окупаются допонительно добытой нефтью. Следовательно, при планировании методов увеличения нефтеотдачи необходимо учитывать то обстоятельство, что проведение одного и того же мероприятия на нефтяных месторождениях может приводить к совершенно различным исходам, то есть по существу технико-экономическая эффективность их проведения имеет ярко выраженный стохастический характер.

Для устранения выявленных в диссертационном исследовании недостатков ЧДД (учет всех видов риска в ставке дисконтирования, предположение необратимости инвестиционных решений и пр.) как критерия оценки методов увеличения нефтеотдачи проведен анализ методов оценки рисков. Проведение методов увеличения нефтеотдачи характеризуется наличием высоких экономических и технических рисков, поэтому, в соответствии с проведенным анализом, оптимальным методом оценки риска в данных условиях является использование стохастического дерева решений.

На рисунке 4 представлено разработанное типовое дерево решений возможного проведения метода увеличения нефтеотдачи.

Проводить мероприятие

Точка принятия событий

Веер возможных событий

решения

Точка шанса /\ Точка окончательного исхода Д (р""1 - безубыточный уровень технологического эффекта

метода увеличения нефтеотдачи, т

Рисунок 4 - Дерево решений проведения метода увеличения нефтеотдачи

Как видно, построение дерева решений проведения метода увеличения нефтеотдачи выявляет необходимость расчета 4-х вероятностей каждой ветви дерева решений: р"к - вероятность наличия прироста добычи нефти в результате /-го метода увеличения нефтеотдачи на /-м месторождении в к-й группе скважин, доли ед.; р'^ - вероятность технической неудачи у'-го метода увеличения нефтеотдачи на 1-м месторождении в к-й группе скважин, доли ед.; р"к - вероятность получения прироста добычи нефти за счет у'-го метода увеличения нефтеотдачи на 1-м месторождении в к-й группе скважин, обеспечивающего экономический эффект, доли ед.; Ч вероятность получения прироста добычи нефти за счет у'-го метода увеличения нефтеотдачи на /'-м месторождении в к-й группе скважин, не обеспечивающего экономического эффекта, доли ед. Определение р"к, р^к проводится по обратной функции распределения (функции риска) теоретического закона распределения прироста добычи нефти.

Так как исследуемая совокупность является выборочной и, следовательно, нет точной оценки указанных вероятностей, в диссертационном исследовании использованы их оценки {р11к ,р',*к,р%,р"Д), которые предлагается рассчитывать по формулам:

где п/д - фактически проведенное общее количество скважино-операций у'-го метода увеличения нефтеотдачи на г'-м месторождении в к-й группе скважин, скв.-опер.;

- фактически проведенное общее количество технологически успешных скв.-опер. у'-го метода увеличения нефтеотдачи на г-м месторождении в к-й группе скважин, скв.-опер.

Следствием применения теории дерева решений является расчет ожидаемой денежной выгоды (ЕМУук) от проведения 1-го метода увеличения нефтеотдачи нау'-м месторождении в к-й группе скважин:

в[ЕШик} = рЪ + ЧДД0як - Р?]к р$ + ЧЩук Р1 Р;. (6)

где ЧДДоук " оценка чистого дисконтированного дохода предельного прироста добычи нефти, то есть при ЧДЦ0,)к=0;

К-к Ч оценка средних единовременных затрат на проведение метода увеличения нефтеотдачи, тыс. руб.;

ЧДЦцК- оценка среднего чистого дисконтированного дохода за счет метода увеличения нефтеотдачи, тыс. руб.

Хотя на прогнозную технико-экономическую эффективность мероприятий сильнее всего влияет прогнозный прирост добычи нефти, при расчете ЧДД^к в диссертационном исследовании предлагается учитывать неравномерность помесячного значения прогнозного прироста добычи нефти, сокращение попутно добываемой воды и неполучение прибыли из-за остановки скважины на время проведения мероприятия.

Как видно из рисунка 5, функции плотностей распределения ожидаемых денежных выгод от проведения технологии Гелий в различных группах скважин Нивагальского месторождения являются асимметричными с

технологии Гелий на Нивагальском месторождении в двух группах скважин

В этих условиях в качестве меры технико-экономического риска предлагается использование полудисперсии (полусреднеквадратического отклонения).

Полудисперсия для рассматриваемых условий будет более надежной мерой риска по ряду причин:

- лица, принимающие решения, очевидно, склоняются к тому, что двусторонняя волатильность лучше односторонней, и предпочитают первую второй;

- если сравнивать этот показатель с дисперсией, он более практичен в применении в случаях, когда распределение доходности как асимметрично, так и симметрично;

Ч полудисперсия учитывает две статистики - дисперсию и асимметричность - в одном показателе, таким образом, давая исследователю возможность применять однофакторную модель для поиска ожидаемой доходности.

В дальнейшем для упрощения обозначений в формулах будем использовать следующие индексы: к - индекс, обозначающий _/-й метод увеличения нефтеотдачи на 1-м месторождении в к-й группе скважин, и -индекс, обозначающий любой другой метод увеличения нефтеотдачи, кроме й-го.

Пояудисперсию ожидаемой денежной выгоды Е\ЕМУ)\ за счет проведения к-го метода увеличения нефтеотдачи рассчитывать по формуле:

ЯК/ = Е[гшп {О, {ЕМУ, - Е [ЕМУ, ДО' ], (7)

где Е[..] - операнд вычисления среднего;

ЕМУь - ожидаемая денежная выгода одного из сценариев, оцениваемая методом имитационного моделирования, тыс.руб.

Следовательно, полусреднеквадратическое отклонение ЛУ;, есть величина:

При сравнении двух мероприятий по увеличению нефтеотдачи следует руководствоваться следующим правилом:

Цему^Цеш^ Ъ>и &А >и ^

где >Ч операнд предпочтения.

В конфликтных случаях правила (9) предлагается применять принцип выбора по критерию минимума коэффициента полувариции.

4. Разработана двухкритернальмая экономико-математическая модель по формированию Парето-оптимальных портфелей мероприятий по увеличению нефтеотдачи, которая, в отличие от существующих, учитывает стратегические приоритеты деятельности

нефтегазодобывающего предприятия, склонность к риску компании, ресурсные, транспортные, законодательные и другие ограничения.

Принимая во внимание недостатки ранее разработанных подходов, в диссертационном исследовании предлагается модель оптимизации инвестиционной деятельности в области методов увеличения нефтеотдачи, построенная на основе современной теории портфельного инвестирования Марковица-Тобина с учетом стратегических приоритетов и ограничений, специфичных для деятельности нефтегазодобывающих предприятий.

Для формирования эффективных портфелей методов увеличения нефтеотдачи на плановый период предлагается двухкритериальная экономико-математическая модель, в которой осуществляются:

Х максимизация ожидаемой денежной выгоды портфеля методов увеличения нефтеотдачи с учетом возможности вложения денежных средств по минимально приемлемой доходности:

Х ЕМУ ~RД -Kh -> max, (Ю)

Л= 1 ft.l

где at, - возможное количество мероприятий А-го метода увеличения нефтеотдачи;

EMVh ~ ожидаемая денежная выгода за счет проведения /г-го метода увеличения нефтеотдачи, тыс.руб.;

Ra Ч минимальная доходность на вложенный капитал (средневзвешенная стоимость капитала компании - WACC), доли ед.;

Kh - единовременные затраты на проведение h-го метода увеличения нефтеотдачи, тыс.руб.;

G - количество методов увеличения нефтеотдачи в у/с-множестве (/' - индекс месторождения, j - индекс метода увеличения нефтеотдачи, к -индекс группы скважин месторождения).

Х минимизация суммарной полудисперсии портфеля методов увеличения нефтеотдачи:

YZcmiEMVh,EMVu)zuh min, (И)

где EMVh-ожидаемая денежная выгода за счет проведения и-го метода увеличения нефтеотдачи, тыс.руб. (u*h);

zujj Ч вспомогательная переменная (ограничения (18)-(19)). Ограничения:

Х на максимально возможное число скважино-операций И-го метода увеличения нефтеотдачи, которое может быть проведено на всех месторождениях и группах скважин в плановом периоде при существующем ресурсном и технологическом оснащении:

где Zf, - максимально возможное число скважино-операций h-го метода увеличения нефтеотдачи, которое может быть проведено на всех месторождениях и группах скважин в плановом периоде при существующем ресурсном и технологическом оснащении.

Х ограничение по экономической эффективности планируемых методов увеличения нефтеотдачи:

где г}] - минимальный уровень рентабельности у-го метода увеличения нефтеотдачи, д. ед.

Х ограничение по пропускной способности нефтепроводов с 1-го месторождения:

где AQh - допонительная добыча нефти от у'-го метода увеличения нефтеотдачи на г'-м месторождении в к-й группе скважин, тыс.т.;

<2,с - прогнозная добыча нефти из старых скважин в плановом периоде, по которым не планируется проводить методы увеличения нефтеотдачи на /м месторождении, тыс.т;

- прогнозная добыча нефти из новых скважин, которые будут введены в плановом периоде на -ом месторождении, тыс. т;

пропускная мощность нефтепроводов '-го месторождения в плановом периоде, тыс.т.

Х ограничения по проекту разработки (лицензионным соглашениям) рассматриваемых месторождений:

|>Д Х у, < (1+а, )Х ав - (ас+а") (15)

Х дн Х у, >{1~й,)- - + й"} (16)

где у, - доля переходящей добычи на следующий период за счет у'-го метода увеличения нефтеотдачи, доли ед.;

0

с/, - предельно допустимое отклонение от проектной добычи нефти в соответствии с лицензионным соглашением по -му месторождению, доли ед.

Х ограничение по достижению минимально приемлемых технико-экономических показателей в целом по нефтегазодобывающему предприятию:

аД Кн < Ср1 + -АдХс0 + (17)

А. 1 V Ь=1 ) /=1

где Со - средняя плановая себестоимость добычи нефти по переходящему фонду и по новым скважинам, руб./т;

Ср/ - средняя плановая себестоимость добычи нефти по предприятию, обеспечивающая минимально приемлемую рентабельность производства, руб./т;

W- количество нефтегазовых месторождений. Х допонительные ограничения:

где аи - возможное количество мероприятий л-го метода увеличения нефтеотдачи (и*h).

В построенной двухкритериальной модели ( 10)Ч( 19) влияние стратегических приоритетов предприятия, а также условий внешней среды, предлагается учитывать в ограничениях. Для решения модели использован итеративный подход, использующий методы математического программирования, основанный на методе поиска допустимых решений Halmes Y.Y. (1971). Программная реализация агоритма модели осуществлена с использованием программы RISKOptimizer, в которой реализованы эффективные генетические агоритмы для решения экстремальных задач.

Использование модели ( 10)Чf 19) позволяет проводить анализ результатов реализации плана мероприятий с разными уровнями риска, осуществлять его факторный анализ на различные технико-экономические и вероятностные параметры, и на его основе разрабатывать допонительные мероприятия по снижению- рисков проведения методов увеличения нефтеотдачи.

На рисунке 6 представлено множество эффективных портфелей методов увеличения нефтеотдачи в соответствии с моделью (10)Ч(19) для условий ТПП Лангепаснефтегаз на 2010 г. Компромиссный в координатах технико-экономический риск - ожидаемая денежная выгода портфель сформирован в результате отыскания касательной к границе эффективных портфелей.

Сформированный портфель методов увеличения нефтеотдачи (результаты представлены в таблице 2) снижает совокупный технико-экономический риск методов увеличения нефтеотдачи на 41,4%. При этом обеспечивается прирост добычи нефти по рассматриваемым мероприятиям по сравнению с базовой программой на 120,73 тыс. т (+22,2%), а по предприятию в целом рост составляет 2,3%. Плановая себестоимость добычи нефти по сравнению с базовым вариантом снижается на 2,7%.

Факторный анализ составленной программы мероприятий показывает, что на технико-экономический риск и на ожидаемую денежную выгоду программы различные технико-экономические показатели влияют по-разному. Так, если на технико-экономический риск сильнее всего влияют технико-экономические вероятности успешности проведения мероприятий (40,74% общей дисперсии), то на ожидаемую денежную выгоду - цена реализации нефти (38,18% общей дисперсии).

О 1 300,00 --1--1-----,------Т-

200,00 250,00 300,00 350,00 400,00 450,00 Техпвко-экоиомнческнн риск портфеля (вУ), мп.руб.

Рисунок 6 - Базовый и компромиссный портфели методов увеличения нефтеотдачи в координатах технико-экономический риск - ожидаемая денежная выгода

Таблица 2 - Компромиссная в координатах технико-экономический риск - ожидаемая

деиежпая выгода программа методов увеличения нефтеотдачи в ТПП _________Лангедаспефтегаз на 2010 г._____

Месторождение Группа скважин Технология Итого Е [EMV,t], тыс. руб. тыс. руб.

Гелий КХДВ ГФ ПКВ МКО

1. Нивагальское 1гр. 1 1 1 1 0 4 248 314

2гр. 0 0 0 46 0 46 2627 274

2. Урьевское Пр. 1 25 1 1 0 28 1756 80

2 гр. 22 1 1 1 0 25 828 319

Згр. 0 1 1 1 23 26 2513 883

3. Южно-Покачевское 1 гр- 1 1 1 1 37 41 2031 617

2тр. 0 0 32 0 0 32 2741 1003

4. Лас-Еганское 1 гр. 1 25 1 1 0 28 273 92

2гр. 1 34 1 1 0 37 816 262

5.Покамасовское 1 П>. 1 1 1 1 1 5 736 336

2 гр. 1 1 1 1 0 4 1047 481

6. Поточное 1 гр- 1 1 1 1 37 41 2275 757

2гр. 1 1 1 1 0 4 570 252

7. Чумпасское 0 0 0 1 0 1 2737 812

8. Локосовское - 1 1 1 1 0 4 733 371

Итого - 32 93 44 59 98 326 1793 475

Е[ЕЩ}, тыс. руб. - 746 921 2194 2288 2386 1764

Е[5У,1, тыс. руб. - 273 163 812 323 775 273 - -

Примечание: ЩЕМУц], В^К^] - соответственно средние ожидаемые денежные выгоды и технико-экономические риски мероприятий по увеличению нефтеотдачи по месторождению и группам скважин, тыс.руб.; Е[ЕМУ/], - соответственно средние

ожидаемые денежные выгода и технико-экономические риски по технологиям, тыс.руб.; КХДВ - комплексное химико-дисперсное воздействие; ГФ - гидрофобизатор на основе ДОН-52; ПКВ - ПАВ-кислотное воздействие; МКО - микрокислотная обработка.

3. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Рамазанов Д.Н. Оптимизация рисков инвестиционной деятельности на поздних стадиях эксплуатации нефтяных месторождений// Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2010. -№2. - С. 13-18 (0,70 пл.).

2. Рамазанов Д.Н. Экономико-математическая модель оптимизация плана геолого-технических мероприятий по стабилизации добычи нефти// Аудит и финансовый анализ. -2010,- №1. - С. 147-155 (1,50 пл.).

3. Рамазанов Д.Н. Роль методов увеличения нефтеотдачи в обеспечении социально-экономической стабильности региона с истощающимися ресурсами// Нефтяное хозяйство. - 2007. -№12. - С.68-70 (0,62 пл.).

4. Рамазанов Д.Н. Организационно-экономические проблемы повышения нефтеотдачи на месторождениях России// Вопросы экономики. - 2007. - № 8. - С. 123-134 (1,00 пл.).

5. Рамазанов Д.Н. Оценка рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений// Экономика и производство. - 2007. - №2. - С. 43-47 (0,44 пл.).

Разделы в монографиях, статьи в сборниках научных статей, периодических изданиях и материалах конференций:

6. Рамазанов Д.Н., Карпов В.Г. Проблемы прогнозирования потенциала нефтедобывающего комплекса региона // Сб. ст. междунар. науч.-практ. конф. Технология управления социально-экономическим развитием региона. В 2-х томах. Т.1. - Уфа, 2009. - С. 231-236 (0,44 пл., авт. 0,22 пл.).

7.Рамазанов Д.Н., Карпов В.Г. Преимущества применения комбинированных моделей при прогнозировании регионального развития// Сб. ст. всерос. науч.-практ. конф. Проблемы функционирования и развития территориальных социально-экоиомических систем: в 3-х томах. Т.2. - Уфа, 2008. - С. 90-93 (0,25 пл., авт. 0,12 пл.).

8.Рамазанов Д.Н., Карпов В.Г. Применение эконометрических методов при планировании технико-экономической эффективности в нефтегазодобывающей отрасли// Сб. ст. междунар. науч.-практ. конф. Технология управления социально-экономическим развитием региона: в 2-х томах. Т.1. - Уфа, 2008. - С. 231-236 (0,25 пл., авт. 0,12 пл.).

9. Рамазанов Д.Н. Вопрос систематизации и выбора оптимальных моделей прогнозирования технико-экономических результатов деятельности нефтегазодобывающих предприятий // Мат-лы междунар. молодеж. конф. СЕВЕРГЕОЭКОТЕХ-2007. - Ухта, 2007. - С. 225-229 (0,28 пл.).

10.Ramazanov D.N. Mathematical Modeling of Economic and Geological Risks of Enhanced Oil Recovery Projects //Сб. науч. трудов по мат-лам междунар. науч.-практ. конф. Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности. Т. 2. - Саратов, 2007. - С. 110-113 (0,33 пл.).

11.Рамазанов Д.Н. Вероятностно-статистические методы планирования экономической эффективности нефтедобывающего производства// Сб. ст. междунар. науч.-практ. конф. Ресурсы недр России: экономика и геополитика, геотехнологии и геоэкология, литосфера и геотехника. - Пенза, 2007. - С. 124127 (0,17 пл.).

12.Рамазанов Д.Н. Приоритеты развития нефтедобывающего комплекса Республики Башкортостан// Сб. ст. междунар. науч.-практ. конф. Проблемы социально-экономической устойчивости региона. - Пенза, 2007. - С. 73-76 (0,17 пл.).

13.Ramazanov D.N. Estimation of Economic and Geological Uncertainties of Enhanced Oil Recovery Projects// Электронный журнал Нефтегазовое дело от 10.01.2007. [Электронный ресурс] URL: Ссыка на домен более не работаетauthors/RamazanovDN/ RamazanovDN_le.pdf (0,56 п.л.).

14.Рамазанов Д.Н. Модель минимизации риска портфеля мероприятий по увеличению нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений // Сб. ст. междунар. науч.-техн. конф.Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании. - Пенза, 2006. - С. 66-69 (0,17 п.л.).

15.Рамазанов Д.IL, Карпов В.Г, Тарасюк В.М. Инструменты одномерной статистики при прогнозировании эффективности мероприятий повышения нефтеотдачи пластов// Межвуз. сб. науч. тр. Современные проблемы экономической теории и практики. Вып. 6 - Уфа: УГНТУ, 2006. - С. 153-168 (0,84 п.л., авт. 0,28 п.л.).

16.Рамазанов Д.Н., Карпов В.Г, Тарасюк В.М. Выбор метода прогнозирования технико-экономической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи пластов// Сб. науч. тр. всерос. науч.-практ. конф. Технолого-инструментарные новации в управлении топливно-энергетическим комплексом: макро-, мезо- и микроуровень. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2006. - С. 72-77 (0,33 пл., авт. 0,11 п.л.).

17.Рамазанов Д.Н., Карпов В.Г. Проблемы увеличения нефтеотдачи в нефтедобывающем комплексе Республики Башкортостан // Мат-лы науч.-практ. конф. Экономические проблемы и пути развития Республики Башкортостан.-Уфа: УГАЭС, 2006. - С. 132-145 (0,25 п.л., авт. 0,12 п.л.).

18.Рамазапов Д.Н. Модель разделения риска при инновационных способах добычи нефти на поздних стадиях разработки нефтегазовых месторождений// Сб. ст. межд. науч.-техн. конф. ((Информационно-вычислительные технологии и их приложения. - Пенза, 2006 . - С. 255-258 (0,17 п.л.).

19.Рамазанов Д.Н. Модель прогнозирования технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи// Мат-лы всерос. науч. конф. мол. ученых Наука. Технологии. Инновации: в 7-ми частях. - Новосибирск: НГТУ, 2006. - Часть 1,- С. 63-65 (0,11 п.л.).

20.Рамазанов Д.Н. Оценка влияния неопределенности геолого-технико-экономических факторов на критерии эффективности разработки нефтегазовых месторождений // Межвуз. сб. науч. тр. Современные проблемы экономической теории и практики . Вьга.5, Т. 2 - Уфа: УГНТУ, 2006. - С. 105-112 (0,40 пл.).

21.Рамазанов Д.Н. Проблемы оптимизации планирования мероприятий по повышению нефтеотдачи пластов на нефтегазодобывающем предприятии// Сб. мат-лов всерос. науч. конф. студ., аспирантов и молод, ученых Молодежь и наука - третье тысячелетие. - Красноярск, 2005. - С. 493-500 (0,63 п.л.).

22.Рамазанов Д.Н. Экономико-математическое моделирование планов повышения нефтеотдачи пластов// Тезисы докл. всерос. конф. мол. ученых, спец. и студ. Новые технологии в газовой промышленности. - М.: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2005. - С. 21 (0,07 п.л.).

Рамазанов Дамир Наилевич

УЧЕТ РИСКОВ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ МЕТОДОВ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ НА ПОЗДНИХ СТАДИЯХ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (математические методы)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Подписано в печать 26.04.2010 г. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать плоская. Гарнитура Times New Roman. Усл. печ. л. 1,5. Усл.кр.-отт. 1,5. Уч.-изд. л. 1,5 Тираж 100 экз. Заказ № 199

ГОУ ВПО Уфимский государственный авиационный технический университет Центр оперативной полиграфии УГАТУ 450000, Уфа - центр, ул. К. Маркса, 12

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Рамазанов, Дамир Наилевич

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ВНУТРИФИРМЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ДОБЫЧИ НЕФТИ НА ПОЗДНИХ СТАДИЯХ 12 РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

1.1 Современное состояние и проблемы нефтедобычи России

1.2 Классификация методов увеличения нефтеотдачи

1.3 Сравнительный анализ России и США в области применения методов увеличения нефтеотдачи

1.4 Основные проблемы применения методов увеличения нефтеотдачи в России

1.5 Теоретические вопросы планирования технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи

2 РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА ПО УЧЕТУ РИСКОВ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ МЕТОДОВ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ НА ПОЗДНИХ СТАДИЯХ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

2.1 Риски технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи

2.2 Систематизация и выбор методов технико-экономического прогнозирования

2.3 Комплексный подход по учету рисков при планировании технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи 63 на поздних стадиях разработки месторождений

3 РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА ПО УЧЕТУ

РИСКОВ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ МЕТОДОВ УВЕЛИЧЕНИЯ НЕФТЕОТДАЧИ НА ПОЗДНИХ СТАДИЯХ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

3.1 Характеристика ТПП Лангепаснефтегаз и формирование исходных данных

3.2 Апробация комплексного подхода по учету рисков при планировании технико-экономических показателей методов 119 увеличения нефтеотдачи в ТПП Лангепаснефтегаз

3.2.1 Прогнозирование допонительной добычи нефти за счет методов увеличения нефтеотдачи

3.2.2 Прогнозирование экономической эффективности и оценка рисков методов увеличения нефтеотдачи

3.2.3 Экономико-математическая модель формирования эффективных портфелей методов увеличения нефтеотдачи ТПП 139 Лангепаснефтегаз 3.4 Оценка эффективности предлагаемых подходов при планировании ^ результатов деятельности ТПП Лангепаснефтегаз

Диссертация: введение по экономике, на тему "Учет рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений"

Актуальность исследования. В настоящее время в большинстве нефтегазодобывающих предприятий России в связи с ухудшением структуры запасов нефти ежегодно возрастает число скважин, эксплуатация которых из-за низкого дебита или высокой обводненности продукции является нерентабельной. С одной стороны, для улучшения технико-экономических показателей нефтегазодобывающих предприятий эксплуатацию этих скважин необходимо приостанавливать. С другой стороны, остановка добывающих скважин может привести к поной деформации заданных проектных систем разработки эксплуатируемых объектов и существенному снижению конечного коэффициента извлечения нефти из-за безвозвратной потери значительного количества нефти в удаленных ловушках. Успешная доработка подобных объектов возможна только с использованием высокоэффективных, научно и экономически обоснованных методов увеличения нефтеотдачи.

Одной из важнейших проблем при планировании методов увеличения нефтеотдачи является прогнозирование возможного прироста добычи нефти. Однако в настоящее время отсутствуют научно обоснованные и практически приемлемые методы оценки рисков, связанных со спецификой этих мероприятий, что приводит к получению некорректных показателей их прогнозной технико-экономической эффективности. Применяемые отраслевые и внутрифирменные рекомендации нефтегазовых компаний по оценке и планированию технико-экономической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи не используют инструментарий, позволяющий учитывать различные риски их проведения.

В связи с этим особую актуальность приобретают исследования, направленные на разработку инструментов прогнозирования и планирования технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, которые позволят учитывать стохастический характер их проведения и выпонять научно обоснованный отбор мероприятий с целью получения наилучших результатов с приемлемым для менеджмента нефтегазодобывающих предприятий уровнем риска.

Степень научной разработанности проблемы. Проблемы бизнес-прогнозирования и планирования деятельности нефтегазодобывающих предприятий, разрабатывающих нефтяные месторождения на поздних стадиях их эксплуатации, являются достаточно сложными и многоаспектными, что объясняет интерес широкого круга отечественных и зарубежных ученых к данным проблемам.

Решению проблем повышения технико-экономической эффективности разработки нефтегазовых месторождений поздних стадий разработки посвящено достаточно много работ отечественных ученых, таких как Андреев А.Ф., Америка Л.Д., Волынская H.A., Гужновский Л.П., Газеев М.Х., Герт A.A., Дунаев

B.Ф., Зац С.А., Зубарева В.Д., Карпов В.Г., Котенев Ю.А., Крайнова Э.А., Краснов О.С., Макаров A.B., Миловидов К.Н., Мотина Л.И., Пленкина В.В., Рогачев М.К., Тарасюк В.М., Швец С.М. и др., а также ряда зарубежных авторов: Аткин-сон Скотт Е., Джерби К.К., Диксит А.К., Зекри А.И., Лари В. Лэйк, Лерше И., Миан М.А., Ньюендроп П.Д., Ноес С., Себа Р.Б., Хайт Дж. Рождер, Хоканадел

C.М., Шуйлер Дж. Р., Экономидис М. Дж. и др.

В диссертационном исследовании значительное место уделено анализу проблем прогнозирования технико-экономических показателей и экономико-математического моделирования в различных сферах деятельности с использованием многих работ в этой области как отечественных, так и зарубежных специалистов и ученых. Среди них Айвазян С.А., Андронова И.В., Боровиков В.П., Васильев Ф.П., Гизатулин Х.Н., Гребенкин A.B., Дибод Ф.И., Добродей В.В., Дубров A.M., Елисеева И.И., Ильченко А.Н., Калика В.И., Качалов P.M., Коню-ховский П.В., Лётчиков A.B., Льюис К.Д., Лю Б., Маркович Г., Михеев И.М., Мхитарян B.C., Никонов О.Б. , Мельников A.B., Орлов А.И., Петров М.Б., Попов Е.В., Саманов О.Н., Сдвижков O.A., Сикина Г.Ю., Смирнов Н.В., Смоляк С.А., Тейл Г., Тьюки Дж. В., Уотсон М.В., Ханк Д.Э. Хийе Ф., Шелобаев С.И., Юдин Д.Б. и др.

Аспекты управления рисками отражены в классических работах Дж. М. Кейнса, П. Самуэльсона, И. Фишера, Р. Энгла, Ф. Блэка, С. Шоуса и др., в работах ученых по теории портфельных инвестиций, а также в международных стандартах по управлению рисками (COSO Enterprise Risk Management - Integrated Framework, FERMA, AS/NZS ISO 31000:2009, BS 25999 и т.д.).

Необходимо отметить, что модели и подходы, предлагаемые перечисленными выше авторами, по нашему мнению, дожны быть допонены и расширены с целью разработки методов и соответствующего инструментария, применение которого позволит нефтегазодобывающим предприятиям прогнозировать эффективность методов увеличения нефтеотдачи, формировать портфели методов увеличения нефтеотдачи таким образом, чтобы их реализация обеспечивала достижение стратегических целей с приемлемым уровнем риска. Все вышеперечисленное обусловило выбор темы исследования, его объект и предмет.

Объектом исследования является производственно-хозяйственная деятельность нефтегазодобывающих предприятий, разрабатывающих нефтяные месторождения, вступившие на поздние стадии эксплуатации.

Предметом исследования являются методические и практические аспекты прогнозирования, планирования, оценки рисков и экономико-математического моделирования при планировании методов увеличения нефтеотдачи на нефтегазодобывающих предприятиях.

Целью диссертационного исследования является разработка комплексного модельно-методического подхода количественного учета рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи, необходимого для успешной доработки нефтегазовых месторождений при существующих ресурсных и природных ограничениях с приемлемым уровнем риска.

Цель исследования предопределила постановку и решение следующих задач:

1. На основе систематизации теоретических исследований по проблемам прогнозирования и планирования эффективности методов увеличения нефтеотдачи уточнить понятийный аппарат в области их экономической оценки в условиях риска и сформировать общую схему учета рисков при их планировании.

2. Учитывая недостатки и особенности применения современных методов прогнозирования технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, разработать комбинированную модель прогнозирования, характеристики которой позволят её использовать на нефтегазодобывающих предприятиях.

3. Выбрать критерии оценки прогнозной технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, позволяющие, в отличие от применяемых подходов, учитывать стохастический характер эффективности их проведения.

4. Построить двухкритериальную экономико-математическую модель формирования Парето-оптимальных портфелей мероприятий по увеличению нефтеотдачи, а также апробировать и оценить эффективность предложенных подходов учета рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на нефтегазодобывающих предприятиях.

Теоретико-методологическую базу исследования составили отечественные и зарубежные разработки по теории портфельных инвестиций, методологии управления проектами, теории управления рисками, теории вероятностей и математической статистики, действующие отраслевые методики и нормативные документы по оценке эффективности научно-технических мероприятий в нефтяной промышленности.

Основными методами исследования явились общенаучные методы (анализ и синтез, методы аналитического моделирования, системный и структурный анализ), методы одно- и многомерного статистического анализа, методы исследования операций и экономико-математическое моделирование с применением компьютерных технологий.

Информационную основу исследования составили материалы нефтегазодобывающих предприятий, экспертные оценки, аналитические и статистические материалы, действующие законодательные акты, нормативные документы и другие материалы, содержащиеся в отечественной и зарубежной литературе, периодической печати, отчетности отечественных и зарубежных нефтегазодобывающих компаний, данные, размещенные на официальных сайтах в сети Интернет, а также собственная информационная база автора.

Научная новизна. В диссертационном исследовании представлены следующие результаты, полученные автором, содержащие элементы научной новизны:

1. Расширен понятийно-категорийный аппарат, связанный с прогнозной оценкой результатов проведения мероприятий по увеличению нефтеотдачи в условиях риска, и сформирован комплексный методический подход по учету рисков при планировании этих мероприятий, учитывающий влияние различных вероятностных факторов на технико-экономическую эффективность планируемых мероприятий (пункт 1.4 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

2. Предложено использование комбинированной модели прогнозирования технологической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи, позволяющая определять ожидаемые объемы допонительной добычи нефти приемлемой точности в условиях значительного разброса геолого-промысловых данных и малых выборок (пункт 1.1 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

3. Предложено использование критериев ожидаемой денежной выгоды и технико-экономического риска рассматриваемого метода по увеличению нефтеотдачи для прогнозной оценки технико-экономической эффективности его применения в условиях риска, учитывающих негативное влияние геолого-промысловых и технико-экономических параметров (пункт 1.4 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

4. Разработана двухкритериальная экономико-математическая модель по формированию Парето-оптимальных портфелей мероприятий по увеличению нефтеотдачи, которая, в отличие от существующих, учитывает стратегические приоритеты деятельности нефтегазодобывающего предприятия, склонность к риску компании, ресурсные, транспортные, законодательные и другие ограничения (пункт 1.1 Паспорта специальности 08.00.13 ВАК РФ).

Практическая значимость разработанных предложений заключается в том, что они представляют собой основу практически приемлемого инструментария по оценке и учету рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений.

В частности, предложенные подходы позволяют управлению нефтегазодобывающих предприятий:

- в условиях значительного разброса геолого-промысловых параметров, малых выборок наблюдений повысить точность прогнозирования прироста добычи нефти за счет методов увеличения нефтеотдачи;

- с помощью предложенных критериев ожидаемой денежной выгоды и технико-экономического риска метода увеличения нефтеотдачи проводить оценку эффективности мероприятия с учетом различных его исходов;

- в рамках разработанного комплексного подхода оценивать влияние геолого-промысловых параметров на технико-экономический риск мероприятия по увеличению нефтеотдачи;

- с помощью построенной экономико-математической модели формирования эффективных портфелей методов увеличения нефтеотдачи формировать программы мероприятий, обеспечивающие выпонение лицензионных соглашений, снижение себестоимости добычи нефти с приемлемым уровнем риска.

Апробация работы. Основные предложения и результаты, полученные в диссертации, были доложены на восьми международных и четырех российских научно-практических конференциях, в том числе: Технолого-инструментарные новации в управлении топливно-энергетическим комплексом: макро-, мезо- и микроуровень (г. Тюмень, 2006 г.); СЕВЕРГЕОЭКОТЕХ-2007 (г. Ухта, 2007 г.); Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности (г. Саратов, 2007 г.); Технология управления социально-экономическим развитием региона (г. Уфа, 2009 г.), а также на научных семинарах в ГОУ ВПО Уфимский государственный нефтяной технический университет и других научно-исследовательских организациях Российской Федерации и Республики Башкортостан.

Практическое внедрение результатов диссертационного исследования проведено в нефтедобывающих компаниях, сервисных компаниях Республики Башкортостан. Рекомендации и выводы диссертации использовались в ООО Мобел-нефть, ООО Экопласт, ООО Башминерал. Отдельные положения диссертации использовались в учебном процессе ГОУ ВПО Уфимский государственный нефтяной технический университет. Практические результаты автора исследования подтверждены соответствующими документами.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 22 научные работы общим объемом 9,42 п.л., в том числе лично автором - 8,41 п. л., в т.ч. 5 в рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК РФ (Аудит и финансовый анализ, Вопросы экономики, Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом, Нефтяное хозяйство, Экономика и производство).

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, приложений. Объем работы 173 страницы машинописного текста, содержит 19 таблиц, 46 рисунков, библиографию из 196 наименований, 3 приложения.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Рамазанов, Дамир Наилевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В российской экономике нефтегазовый комплекс занимает ведущее место: около 40 % фондов промышленных предприятий и 13 % балансовой стоимости основных фондов экономики страны сосредоточено именно в сфере недропользования. Доля России в мировой добыче нефти составляет 12,1%, а в потреблении 3,4%. Несмотря на лидерство России в мировой добыче нефти, темпы роста добычи в стране, резко снизившийся в 2005 г., в настоящее время практически отсутствуют. В балансе первичных топливно-энергетических ресурсов России ресурсы нефти составляют 38%. При этом если доля добавленной стоимости отраслей топливно-энергетического комплекса в объеме ВВП в 2007 г. составила 30,9%, то вклад нефтяного комплекса - 21,4%, а нефтехимического комплекса - 0,4%. В отрасли занято более 2 мн. чел., которые производят около 30% всего объема промышленной продукции.

Проведенный анализ современного состояния и проблем нефтедобычи России показывает, что большинство нефтедобывающих регионов страны перешли уровень максимальной добычи, основные нефтегазовые месторождения вступили в поздние и завершающие стадии разработки, а рост нефтедобычи в последние годы обеспечивается только форсированным отбором активных запасов на действующих месторождениях. При этом все это сопровождается сильным ростом обводненности добываемой продукции, достигшей в среднем по стране 83,7%, опережающей компенсацией закачки и, начиная с 1994 г., отрицательным приростом запасов нефти. Выработанность запасов основных нефтегазоносных провинций составляет на Северном Кавказе 70-80%, в регионах Урало-Повожья - 50-70%, в Западной Сибири - свыше 45%. Ухудшаются горнотехнические условия отработки месторождений, средние дебиты нефти упали с 26 т/сут. в 1980-х годах до 8-10 т/сут. к концу 2008 г. Анализ добычи нефти по способам эксплуатации скважин, показал, что за последние 17 лет доля фонтанного способа сократилась в России 2 раза, а компрессорного - в 10 раз, увеличив долю насосного способа до 93,3% от общего объема добычи. Это косвенно свидетельствует об усложнении процессов добычи нефти в связи с истощением источников. Кроме того, в стране, начиная с 60-х гг. продожается снижение основных показателей эффективности недропользования - текущего и проектных КИН, причем в последние 15 лет эта тенденция ускорилась, что связано, в первую очередь, с низким применением современных методов увеличения нефтеотдачи. Вообще, начиная с 60-х гг., в целом потеряно около 15 мрд. т, что соответствует добыче за всю историю отечественной нефтяной промышленности.

Особенности планирования добычи нефти на поздних стадиях разработки месторождений характеризуется тем, что добыча нефти от новых и переходящих скважин постепенно сокращается, а добыча нефти за счет методов увеличения нефтеотдачи наоборот увеличивается. Следовательно, от эффективности их проведения и планирования на поздних стадиях разработки зависит технико-экономическая эффективность всего предприятия. Однако, при планировании методов увеличения нефтеотдачи необходимо учитывать, что проведение одного и того же метода на нефтяных месторождениях может приводить к совершенно различным исходам, то есть по существу технико-экономическая эффективность их проведения имеет вероятностный характер. На основе анализа отраслевых и внутрифирменных методических рекомендаций по прогнозированию и планированию методов увеличения нефтеотдачи, результатов деятельности различных нефтегазодобывающих предприятий (ОАО АНК Башнефть, ОАО ЛУКОЙЛ, ОАО Татнефть, ОАО Сургутнефтегаз, ОАО Газпром) в этой области выявлено, что применяемые подходы в значительной мере (ошибки достигают 90%) не обеспечивают выпонения плановых значений технико-экономической эффективности проведения мероприятий, что связано, в первую очередь, с недостаточным учетом различных рисков их проведения и наличием геолого-физических особенностей объектов воздействия. Ситуация осложняется еще тем, что на эффективность мероприятий по увеличению нефтеотдачи влияют многообразные технические (геологические, технологические и т.д.) и экономические параметры (цена на нефть, затраты на их проведение, затраты на добычу нефти и т.д.), которые также являются неопределенными. Коэффициент успешности проведения данных мероприятий составляет лишь 30-80% по различным объектам, а в половине скважин затраты, связанные с проведением воздействия, не окупаются допонительно добытой нефтью.

Следовательно, особую актуальность приобретают исследования, направленные на разработку инструментов прогнозирования и планирования технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи, которые позволят устранить указанные проблемы, учитывать различные исходы их проведения и делать их научно-обоснованный отбор с целью получения наилучших результатов за счет осуществления мероприятий с приемлемым уровнем риска.

В связи с этим, в диссертационном исследовании уточнен понятийный аппарат в области экономической оценки эффективности методов увеличения нефтеотдачи. Введены понятия ожидаемой денежной выгоды метода увеличения нефтеотдачи, технико-экономический риск метода увеличения нефтеотдачи, учет рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи.

Ожидаемая денежная выгода метода увеличения нефтеотдачи - наиболее вероятный сгенерированный денежный поток от проведения метода увеличения нефтеотдачи с учетом различных исходов его осуществления.

Технико-экономический риск метода увеличения нефтеотдачи - это получение возможного материального ущерба в результате осуществления мероприятия вследствие наступления того или иного события, вызванное неопределенностью множества исходных технических и экономических данных.

Экономические риски - это функция внешних по отношению к мероприятию факторов, коррелирующие с общей динамикой в экономике, элиминация которых возможна в результате ожидания улучшения состояния экономики.

Технические риски - это функция внутренних по отношению к мероприятию факторов, элиминация которых возможна в результате допонительного изучения внутренних факторов мероприятия.

Учет рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи Ч это управленческий процесс создания среднесрочного плана по добыче нефти за счет осуществления методов увеличения нефтеотдачи, соответствующего целям и стратегии предприятия, с определением потенциальных рисков на всех стадиях проведения мероприятий посредством учета различных исходов их проведения.

При планировании технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи широко используются различные методы прогнозирования, однако у них в настоящее время есть ряд недостатков, ограничивающие их эффективное применение:

1. Применимость постоянно действующих гидродинамических математических моделей (ПДГМ) в настоящее время ограничено прежде всего отсутствием поной необходимой геолого-промысловой информации для создания поноценной гидродинамической модели и необходимостью значительных затрат компьютерного времени для расчета. Относительно поной и достоверной информацией об основных геолого-физических параметрах объекта разработки можно располагать только на поздних стадиях разработки, когда внедрение дорогостоящих систем ПДГМ может быть экономически нецелесообразным.

2. Применение линейного множественного корреляционно-регрессионного анализа и параметрических статистических оценок ограничено, прежде всего, необходимостью независимости экзогенных геолого-промысловых параметров и их нормальности распределения, отсутствием построенных моделей, нелинейной связью между ними, низкими прогнозными свойствами и др. Опыт применения нелинейных методов прогнозирования технологической эффективности методов увеличения нефтеотдачи не обеспечивает заданной точности прогнозирования.

3. Использование широко распространенных в практике параметрических статистических оценок (прежде всего среднего арифметического) приводит к значительным ошибкам вследствие ненормальности распределения технологического эффекта методов увеличения нефтеотдачи, малого количества наблюдений по новым метода и отсутствием учета при планировании различных геолого-промысловых факторов.

4. Метод потенциальных функций позволяет получать только качественные оценки, т.е. отвечает на вопрос, что технологический эффект будет не ниже какой-то заданной величины.

Учитывая низкие прогностические характеристики существующих методов прогнозирования, в диссертационном исследовании предлагается на поздних стадиях эксплуатации нефтяных месторождений использование комбинированной эконометрической модели по прогнозированию технологической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи, которая в условиях значительного разброса геолого-промысловых данных и малых выборок позволяет разрабатывать прогнозы приемлемой точности. Решение составленной модели осуществляется в 5 этапов.

Одной из основных особенностей составленной комбинированной эконометрической модели заключается в том, что на II этапе агоритма с помощью метода главных компонент проводится идентификация скважин, обладающие близкими геолого-физическими и организационно-технологических особенностями, в группы по выделенным 13 параметрам. Геометрическая интерпретация первых 3-4 главных компонент позволяет выделить группы скважин с близкими геолого-промысловыми факторами. Далее на III этапе в каждой выделенной группе скважин по каждому мероприятию по критерию фактического прироста добычи нефти проводится цензурирование с помощью критерия Титьена-Мура (при количестве скважино-операций >30) и критерия Дина-Диксона (3<п<30).

На IV этапе агоритма по цензурированным выборкам проводится идентификация закона распределения прироста добычи нефти за счет того или иного мероприятия в конкретной группе скважин, которые значительно отличаются от нормального и являются сильно ассиметричными. В результате анализа работ по эконометрическому моделированию выявлено, что установленная функция плотности распределения данных может дать исчерпывающую информацию для прогнозирования и является эффективным инструментом статистического анализа. В процессе исследования проанализированы более 40 законов распределения случайных величин, однако в качестве возможных законов распределения допонительной добычи нефти выбраны только 11 непрерывных законов. В качестве критериев оценки соответствия фактического распределения теоретическому используются критерии А.Н. Комогорова и Андерсона-Дарлинга.

Поскольку для ассиметричных распределений наиболее адекватной и устойчивой характеристикой центральной тенденции данных является медиана этого распределения, то для прогнозирования прироста добычи нефти выбрана медиана, расчет которой производится в зависимости от подобранного закона распределения. Для оценки прогнозных свойств медианы выбран критерий Тейла Г., а в качестве допонительной оценки прогноза - доверительный интервал медианы.

При планировании методов увеличения нефтеотдачи нельзя ограничиваться только получением технологического эффекта, так как успешность проведения мероприятий непосредственно влияет на эффективность нефтедобывающего производства. Изменение каждой технологической составляющей мероприятия по-разному влияет на экономическую эффективность применяемого метода, поэтому расчет экономических показателей эффективности дожен предусматривать оценку влияния каждой составляющей технологического эффекта на экономический результат. Следовательно, одной из главных проблем при планировании технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи является выбор критерия оценки эффективности. Проведенный анализ стандартов предприятий, отраслевых регламентов выявил, что в настоящее время оценку технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи проводят на основе статичных (экономический эффект, прирост чистой прибыли, остающаяся в распоряжении предприятия) и динамических критериев (ЧДД, ИД, ВНД, Ток). При этом все больше НГДП, акцентируя внимание на инвестиционном характере этих мероприятий, отдают предпочтение ЧДД как критерию оценки эффективности методов увеличения нефтеотдачи.

Для устранения выявленных в диссертационном исследовании недостатков ЧДД как критерия оценки методов увеличения нефтеотдачи проведен анализ методов оценки рисков. Наличие экономических и технических рисков предлагается оценивать различным экономико-математическим инструментарием. Проведение методов увеличения нефтеотдачи характеризуется наличием высоких экономических и технических рисков, поэтому оптимальным методом оценки риска в данных условиях является использование стохастического дерева решений.

Использование данного подхода позволяет усовершенствовать критерии плановой оценки технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи. В качестве абсолютного критерия оценки плановой технико-экономической эффективности разработан критерий ожидаемой денежной выгоды (ЕМУ), а в качестве меры риска мероприятии - полусреднеквадратическое отклонение ожидаемой денежной выгоды (ЯР). При расчете ЕМУ предлагается также учитывать неравномерность помесячного значения прогноза добычи нефти для чего выведена эмпирическая кривая, сокращение попутно-добываемой воды и неполучение прибыли из-за остановки скважины на время проведение мероприятия.

Учитывая безусловную значимость характеристик каждого метода увеличения нефтеотдачи, входящих в план добычи, стратегическая конкурентоспособность и развитие нефтегазодобывающего предприятия зависит от характеристики всего портфеля мероприятий, что обуславливает необходимость разработки эффективных методов управления портфелями этих методов.

Портфель методов увеличения нефтеотдачи Ч совокупность разнообразных методов, направленных на достижение стратегических целей нефтегазодобывающего предприятия и имеющих общие ограничения по ресурсам.

Принимая во внимание недостатки ранее разработанных подходов, в диссертационном исследовании предлагается экономико-матетическая модель оптимизации инвестиционной деятельности в области методов увеличения нефтеотдачи, построенная на основе теории портфельного инвестирования Маркови-ца-Тобина с учетом ограничений, специфичных для деятельности нефтегазодобывающих предприятий.

Для формирования Парето-эффективных портфелей методов увеличения нефтеотдачи на плановый период предлагается двухкритериальная экономико-математическая модель, в которой максимизируется суммарная ожидаемая денежная выгода, а минимизируется совокупный риск портфеля мероприятий по увеличению нефтеотдачи. Влияние стратегических приоритетов нефтегазодобывающего предприятия, а также условий внешней среды, учитывается в ограничениях модели: 1. на максимально возможное число скважино-операций у'-го метода увеличения нефтеотдачи, которое может быть проведено на всех месторождениях и группах скважин в плановом периоде при существующем ресурсном и технологическом оснащении; 2. на пропускную способность нефтепроводов с /"-го месторождения; 3. на проект разработки в соответствии с лицензионными соглашениями; 4. на достижение минимально приемлемых технико-экономических показателей в целом по нефтегазодобывающему предприятию.

Для решения экономико-математической модели предлагается использовать итеративный подход, использующий методы математического программирования. Агоритм позволяет отыскать эффективную границу двухкритериаль-ной модели с помощью использования вначале в качестве целевой функции одного из критериев при вводе допонительного ограничения. Этот подход основан на методе поиска допустимых решений (^-constraint method), разработанный Haimes Y.Y.

Разработанные подходы апробированы для условий ТПП Лангепаснеф-тегаз. Проанализированы 8 месторождений и 5 методов увеличения нефтеотдачи пластов. Анализ деятельности ТПП Лангепаснефтегаз показывает, что перед управлением предприятия остро стоит проблема совершенствования методов планирования технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи.

В результате проведения группировки скважин с помощью метода главных компонент на различных месторождениях выделены от 1 до 3 групп скважин, обладающие схожими геолого-физическими и организационно-технологическими особенностями. Проведенное цензурирование по критериям Титьена-Мура и Дина-Диксона показывает, что почти в каждой группе скважин по каждому методу увеличения нефтеотдачи наблюдаются аномальные приросты добычи нефти. Подобранные теоретические законы распределения показывают, что по большей части групп скважин прирост добычи нефти за счет методов увеличения нефтеотдачи описывается логнормальным, экспоненциальным законами распределения и распределением Пирсона. Точность рассчитанных прогнозных значений приростов добычи нефти за счет мероприятий по всем группам скважин рассматриваемых месторождений по критерию Тейла Г. находится в интервале [0,11;0,25], то есть обеспечивается 75-89% точность расчетов.

В результате решения разработанной экономико-математической модели сформирован один из эффективных портфелей с ожидаемой денежной выгодой 605 014 тыс. руб. и риском 251 ОЗОтыс.руб.

Сравнительный анализ технико-экономической эффективности проведения методов увеличения нефтеотдачи до и после Парето-оптимизации показывает, что при снижении совокупного риска портфеля мероприятий на 41,4% ожидаемая денежная выгода портфеля уменьшится 18,1%). При этом обеспечивается прирост добычи нефти по рассматриваемым мероприятиям по сравнению с базовым планом на 120,73 тыс. т (+22,2%), а по предприятию в целом рост составляет 2,3%. Плановая себестоимость добычи нефти по сравнению с базовым вариантом снижается на 2,7%.

Таким образом, проведенные расчеты показывают, что при реализации разработанного комплексного подхода по учету рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений успешно решаются следующие задачи:

- в условиях значительного разброса геолого-промысловых параметров, малых выборок наблюдений повышается точность прогнозирования прироста добычи нефти за счет методов увеличения нефтеотдачи;

- предложенные критерии ожидаемой денежной выгоды и технико-экономического риска метода увеличения нефтеотдачи позволяют проводить оценку эффективности мероприятия с учетом различных его исходов;

- в рамках разработанного комплексного подхода можно оценивать влияние геолого-промысловых параметров на технико-экономический риск мероприятия по увеличению нефтеотдачи;

- разработанная экономико-математическая модель формирования эффективных портфелей методов увеличения нефтеотдачи позволяет управлению нефтегазодобывающего предприятия формировать программы мероприятий, обеспечивающие выпонение лицензионных соглашений, снижение себестоимости добычи нефти с приемлемым уровнем риска.

- разработанная модель позволяет также проводить анализ результатов его плана с разными уровнями риска, осуществлять факторный анализ портфеля на различные технико-экономические и вероятностные параметры и на его основе разрабатывать допонительные мероприятия по снижению рисков проведения методов увеличения нефтеотдачи, что обеспечит повышение эффективности всего производства.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Рамазанов, Дамир Наилевич, Уфа

1. Временные методические положения по определению экономической целесообразности эксплуатации добывающих нефтяных скважин в АНК Баш-нефть. Уфа.: БашНИПИнефть, 1997. - 37 с.

2. Временная методика оценки эффективности методов повышения нефтеотдачи пластов РД 39-23-764-82. М.: ВНИИ, 1982. - 131 с.

3. ГОСТ Р 50.1.037-2002. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть 2. Непараметрические критерии. Ч Введ. 01.07.2002. -М.: Изд-во стандартов, 2002. 60 с.

4. Закон Российской Федерации от 21 февраля 1992 г. N 2395-1 О недрах в редакции от 26 июня 2007 г.

5. Методика определения и агоритм расчета экономической эффективности технологии воздействия на пласт. БашНИПИнефть, 1993. -21 с.

6. Методика оценки экономической эффективности геолого-технических мероприятий на добывающих скважинах ОАО ЛУКОЙЛ. Москва: ОАО ЛУКОЙЛ, 2003 - 78 с.

7. Методические рекомендации по комплексной оценке эффективности мероприятий, направленных на ускорение научно-технического прогресса в нефтяной промышленности. РД 39-01/06-0001-89 -М.: Министерство нефтяной промышленности, 1989. 102 с.

8. Методические рекомендации по определению экономической эффективности новой техники, изобретений и рационализаторских предложений в нефтедобывающей промышленности. РД-39-0147035-202-86. М.: ВНИИ, 1986. -158 с.

9. Методика по планированию, учету и калькулированию себестоимости добычи нефти и газа М.: Минтопэнерго РФ, 1995. -134 с.

10. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. Вторая редакция. -М.: ОАО НПО Издательство Экономика, 2000. -421 с.

11. Методические рекомендации по проектированию разработки нефтяных и газонефтяных месторождений. Ч M.: Министерство природных ресурсов РФ, 2007.-95 с.

12. Налоговый кодекс Российской Федерации. В 2-х ч. М.: Консультант-Плюс, 2009.-512 с.

13. Положение о порядке лицензирования пользования недрами. Утверждены постановлением Верховного Совета Российской Федерации от 15 июля 1992 года № 3314-1

14. Правила охраны недр ПБ 07-601-03. Утверждены постановлением Госгор-технадзора России от 06.06.03 № 71

15. Правила разработки нефтяных и газонефтяных месторождений Утверждены Колегией Министерства Нефтяной промышленности СССР, Министерством газовой промышленности СССР. 1984. - 56 с.

16. Регламент составления проектных технологических документов на разработку нефтяных и газонефтяных месторождений. РД 153-39-007-96. М.: Минтопэнерго РФ, ВНИИнефть. - 1996. - 203 с.

17. Руководство по созданию и использованию постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений углеводородного сырья. РД 153-39.0-047-00. М.: МПР РФ, НИПИ нефти и газа РАЕН, ОАО ВНИИ-нефть им. акад. А.П.Крылова, 2006. - 145 с.

18. Стандарт предприятия Оценка экономической эффективности мероприятий по экономии топливно-энергетических ресурсов. ОАО Татнефть, Альметьевск, 2005. 74с.

19. Технология анализа данных об эффективности режимно-технических воздействий на скважинный фонд как система методик принятия решений при выборе эффективности ГТМ в СТОИРС. СТО Газпром 2-3.1-079-2006. М.: ОАО Газпром, 2006. - 32 с.

20. Абызбаев И.И., Малишевская Л.В., Абызбаев Н.И., Назмиев И.М. Метод подбора технологий увеличения нефтеотдачи на месторождениях АНК Баш-нефть// Нефтяное хозяйство. 2005. - №11.-е. 64-67

21. Атунин А.Е., Семухин М.В. Расчеты в условиях риска и неопределенности в нефтегазовых технологиях. Тюмень.: ТюмНГУ, 1997. - 342 с.

22. Ампилов Ю.П., Герт A.A. Экономическая геология. М.: Геоинформмарк, 2006.-329 с.

23. Андреев А.Ф., Яртиев А.Ф. Экономическая оценка минимально рентабельных извлекаемых запасов нефти, приходящихся на одну новую добывающую скважину// Нефть, газ и бизнес. 2005. - №6. - с.49-52

24. Байков Н.М. Добыча нефти за счет внедрения новых методов повышения нефтеотдачи// Нефтяное хозяйство. Ч 2006. №6. - с. 53-57

25. Байков Н.М. Повышение нефтеотдачи пластов путем закачки С02 на месторождениях США// Нефтяное хозяйство. 2008. - №8. - с.52-58

26. Байков Н.М. Зарубежный опыт внедрения методов увеличения нефтеотдачи// Нефтяное хозяйство-2007. №7.- с. 120-122

27. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие для вузов. Ч М.: Финансы и статистка, 2001. 368с.

28. Богомольный Е.И., Мищенко И.Т. Прогнозирование эффективности геолого-технических мероприятий на скважинах// Нефть, газ и бизнес. 2006. - №6. -с. 16-17

29. Бозиев С.Н. Статистический анализ распределения коэффициента проницаемости образцов горных пород с помощью системы MATLAB: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2001 75 с.

30. Боксерман А. Найти новое, не потеряв старое// Нефть России. 2009. - №5. -с. 66-71

31. Боксерман A.A., Мищенко И.Т. Пути преодоления негативных тенденций развития НТК России// Технологии ТЭК. 2009. - №18 (33). - с.29-37

32. Боксерман A.A., Мищенко И.Т. Потенциал современных методов повышения нефтеотдачи пластов// Технологии ТЭК. 2009. - №12 (37). - с.30-42

33. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). СПб.: Питер, 2003. - 688 с.

34. Бригхем Ю., Гапенски JI. Финансовый менеджмент. полный курс. В 2-х т./Пер. с англ. Под ред. В.В. Ковалева. Ч СПб.: Экономическая школа, 1997.

35. Буш Д., Джонстон Д. Управление финансами в международной нефтяной компании/ Пер. с англ. -М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2003. 432 с.

36. Вайншток С.М., Калинин В.В., Тарасюк В.М., Некрасов В.И. Повышение эффективности разработки нефтяных месторождений Когалымского региона. -М.: Академия горных наук, 1999. 350 с.

37. Вайншток С.М., Тарасюк В.М., Макаров A.B. Совершенствование методики определения экономической эффективности проведения методов увеличения нефтеотдачи пластов//НТЖ Нефтепромысловое дело. 1999 - №5. -с. 59-63.

38. Валуйскова Т.Н. Инвестиционная стратегия разработки месторождения в поздней стадии эксплуатации //Нефть, газ и бизнес. 2001. - N4. - с.16-18.

39. Виленский П.Л., Смоляк С.А. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации //Аудит и финансовый анализ. 1999. - № 4. - с. 5 665

40. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Дело, 2002. 888 с.

41. Воронин Ю.А. Исследование операций при поисках и разведки месторождений полезных ископаемых. Новосибирск.: Наука, 1983. - 253 с.

42. Гайдышев И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001.-752 с.

43. Гайдышев И.П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 359 с.

44. Гордеев О.Г. Современное состояние и перспективы развития нефтедобывающей отрасли России// Нефтяное хозяйство. 2008. - №9. - с. 128-132

45. Грайфер В.И. Роль научно-технического прогресса в развитии нефтедобывающей отрасли России// Нефтяное хозяйство. Ч 2007. №9. - с. 134-139

46. Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов./Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 1342 с.

47. Данилин В.И. Операционное и финансовое планирование в корпорации (методы и модели). М.: Наука, 2006. - 334 с.

48. Данников В.В. Ходинги в нефтегазовом бизнесе: стратегия и управление. -М.: ЭВОЙС-М, 2004. 464 с.

49. Дубров A.M., Мхитрян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. Ч М.: Финансы и статистика, 2000. 352 с.

50. Дунаев В.Ф., Максимов А.К. Методы оценки экономической эффективности доразработки нефтяных и газонефтяных месторождений //Нефть, газ и бизнес. -2000. -№2. с.59-63.

51. Золотухин А.Б., Гудместад О.Т. Оценка неопределенностей на стадии планирования освоения углеводородных ресурсов: Конференция Газпром. С.-Пб.: Газоил пресс, 2001. - 561 с.

52. Зубарева В.Д., Андреева O.A. Экономический анализ инвестиционных проектов в нефтяной и газовой промышленности //Нефть, газ и бизнес. 2002. -N5. - с.60-63.

53. Зубарева В.Д., Саркисов A.C., Андреев А.Ф. Проектные риски в нефтегазовой промышленности: Учеб. пособие. М.: Нефть и газ, 2005. - 236 с.

54. Ильченко А.Н. Экономико-математические методы: Учеб. пособие. Ч М.: Финансы и статистика, 2006. 288 с.

55. Ильин А.И., Синица JI.M. Планирование на предприятии. В 2 ч. 4.2 Тактическое планирование. Мн.: ООО Новое знание, 2000. - 416 с.

56. Казаков A.A. Методическое обеспечение единых подходов оценки эффективности методов ПНП// Технологии ТЭК. 2003. - №4. - с. 21-37

57. Казаков A.A. Некоторые замечания по поводу методов оценки технологической эффективности различных геолого-технических мероприятий// Нефтяное хозяйство. 1999. - № 5. - с.32-39

58. Казаковцев Д.В. Стратегическое управление деловыми рисками в нефтегазовой отрасли//Нефть, газ и бизнес. 2003. - №3. - с. 24-30

59. Карпов В.Б., Круглыхин A.B. Технологическая и финансово-экономическая надежность разработки нефтяных месторождений. Ч М.: Издательство Академии горных наук, 2000. 239 с.

60. Карпов В.Г. , Зац С.А. Подготовка информационного обеспечения для принятия решений: Учеб.пособие. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2005. - 203 с.

61. Карпов В.Г., Рамазанов Д.Н. Проблемы увеличения нефтеотдачи в нефтедобывающем комплексе Республики Башкортостан. Мат. науч.-прак. конф.Ч Уфа: УГАЭС, 2006. - с.132-145

62. Карпов В.Г, Рамазанов Д.Н., Тарасюк В.М. Выбор метода прогнозирования технико-экономической эффективности мероприятий по увеличению нефтеотдачи пластов. Ч Сб. науч. тр. IV всерос. науч.-практ. конф. Тюмень: ТюмГНГУ, 2006.- с.72-77

63. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском. М.: Наука, 2002. - 192 с.

64. Кащавцев В.Е. Не ждать милостей от пласта//Нефть России. 2008. - №6. -с.72-75

65. Келехер Д., МакКормак Д. Внутренняя норма рентабельности: поучительная история// Журнал Вестник McKinsey. 2004. - № 3(8). - с. 45-59

66. Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./Под ред. И. Ф. Шахнова. Ч М.: Радио и связь, 1981.-560 с.

67. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. -М.: Финансы и статистика, 2003.-144 с.

68. Коломец В.В. Критерии экономической эффективности ремонта скважин как инвестиционного процесса// Нефтяное хозяйство. 2005. Ч №6. - с. 60-61

69. Консолидированная финансовая отчетность ОАО ЛУКОЙЛ за 2006 и 2005 гг., подготовленная в соответствии с ОПБУ США Ч Режим доступа: www.Iukoil.ru

70. Концепция государственного управления рациональным использованием запасов нефти. -М.: ГП РВО Зарубежнефть, 2005. 150 с.

71. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Питер, 2000. - 205 с.

72. Коржубаев А. Рентный рычаг// Нефть России. 2008. -№11.- с. 78-84

73. Коупленд Т., Колер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление. 3-е изд., перераб. и доп. / Пер. с англ. - М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2005. - 576 с.

74. Кучумов Р.Я., Узбеков Р.Б. Оптимизация процесса глубиннонасосной нефтедобычи в условиях Башкирии. Ч Уфа.: Башкирское кн. изд-во, 1986. 160 с.

75. Лукасевич И.Л. Методы анализа рисковых инвестиционных проек-тов//Финансы. 1998. - № 9. - с. 56-62.

76. Лукашов А. Монте-Карло для аналитиков. Как грамотно моделировать и измерять риски//Риск-менеджмент. 2007. - №3 - с. 34-41

77. Лысенко В.Д. Инновационная разработка нефтяных месторождений. М.: ООО Недра-Бизнесцентр, 2000. - 316 с.

78. Лысенко В.Д. Оценка эффективности мероприятий по увеличению добычи нефти и конечной нефтеотдачи// Нефтяное хозяйство. №12. - 2001. - с. 49-55

79. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей/ Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1986. Ч 133 с.

80. Макаров A.B. Экономическая эффективность нефтедобывающего производства в регионе с истощающимися ресурсами// Нефтяное хозяйство.- 2001. № 11-с. 39-45

81. Мальцев А., Тимофеев П., Заева М. Имитационное моделирование денежных потоков// Рынок ценных бумаг. 2006. - № 7 (310). - с. 76-79

82. Мандрик И.Э., Шахвердиев А.Х., Сулейманов И.В. Оценка и прогноз нефтеотдачи на основе моделирования нейронными сетями// Нефтяное хозяйство. Ч 2007.- №10. -с.36-39

83. Материалы ХШ-го Симпозиума Общества инженеров-нефтяников и Министерства энергетики США по увеличению нефтеотдачи пластов. Таса, Оклахома, США 14-17 апреля 2002 г.

84. Москвин В.А. Управление рисками при реализации инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2004. - 352 с.

85. Мун Д., Музлова Г. Россия без нефти? //Нефтегазовая Вертикаль. 2009. -№15.-с. 35-45

86. Муслимов Р.Х. Планирование допонительной добычи и оценка эффективности методов увеличения нефтеотдачи пластов. Ч Казань.: Изд-во КГУ, 1999. -280 с.

87. Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования. -Тюмень.: ТюмНГУ, 2000. 95 с.

88. Некрасов В.И., Глебов A.B., Ширгазин Р.Г., Вахрушев В.В. Гидроразрыв пласта: внедрение и результаты, проблемы решения. Лангепас-Тюмень: 2001.-240 с.

89. Нефтяная промышленность Российской Федерации в 2005 г. М.: ВНИИОЭНГ, 2005 г. - 213 с.

90. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. -Д.: Энергоатомиздат, 1985. 248 с.

91. Обоснование и совершенствование технологий разработки месторождений с трудноизвлекаемыми запасами/ Мерзляков В.Ф. М.: ООО Недра-Бизнесцентр, 2003. - 267 с.

92. Организация ремонтных работ на скважинах в осложненных условиях разработки нефтяных месторождений / Р. Я. Кучумов, В. А. Пяльченков, Р. Р. Кучумов. Тюмень, 2004. - 157 с.

93. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник. - М.: "Экзамен", 2002. - 440 с.

94. Патрик Э. Основы теории распознавания образов: Пер. с англ./ Под ред. Б. Р. Левина. -М.: Сов. радио, 1980-408 с.

95. Петров В.В., Поляков Г.А., Полякова Т.В., Сергеев В.М. Догосрочные перспективы российской нефти (анализ, тренды, сценарии). М.: ФАЗИС, 2004. -200 с.

96. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Айвазян С. А., Мхитарян B.C. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

97. Ю.Прокофьев И.В. Нефти хватит пока всем//Мировая энергетика. 2005. -№1. - с. 13-21

98. Райфа X. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности). М.: Наука, 1977. - 562 с.

99. Рамазанов Д.Н. Экономико-математическое моделирование планов повышения нефтеотдачи пластов. Тез. докл. VI Всерос. конф. мол. ученых, спец. и студ. по пробл. газ. промыш. - Москва: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2005.-c.21

100. Рамазанов Д.Н. Методы совершенствования планирования мероприятий по повышению нефтеотдачи пластов в нефтегазодобывающем предприятии. Ч Межвуз. сб. науч. тр., Вып.4. Уфа: УГНТУ, 2005. - с.387-395

101. Рамазанов Д.Н. Экономико-математическое моделирование как инструмент принятия управленческих решений. Ч Сб. ст. IV Межд. науч.-техн. конф. Ч Пенза, 2005. -с.124-127

102. Рамазанов Д.Н. Проблемы оптимизации планирования мероприятий по повышения нефтеотдачи пластов на нефтегазодобывающем предприятии. Сб. мат. всерос. науч. конф-Красноярск, 2005. -с.493-500

103. Пб.Рамазанов Д.Н. Оценка влияния неопределенности геолого-технико-экономических факторов на критерии эффективности разработки нефтегазовых месторождений. Межвуз. сб. науч. тр. Вып.5, Т. 2- Уфа: УГНТУ, 2006. Ч с.105-112

104. Рамазанов Д.Н. Организационно-экономические проблемы повышение нефтеотдачи на месторождениях России// Вопросы экономики. 2007. - № 8. - с. 123-134

105. Рамазанов Д.Н. Модель прогнозирования технико-экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи. Мат. всерос. науч. конф. мол. ученых. - Новосибирск: НГТУ, 2006. - Часть 1. - с. 63-65

106. Рамазанов Д.Н. Модель разделения риска при инновационных способах добычи нефти на поздних стадиях разработки нефтегазовых месторождений. -Сб. ст. межд. науч.-техн. конф. Пенза: РИО ПГСХА, 2006 . - с.255-258

107. Рамазанов Д.Н. Оценка рисков при планировании методов увеличения нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений// Экономика и производство. 2007. - №2. - с.43-47

108. Рамазанов Д.Н. Модель минимизации риска портфеля мероприятий по увеличению нефтеотдачи на поздних стадиях разработки месторождений. Сб. ст. межд. науч.-техн. конф. - Пенза, 2006. Ч с. 66-69

109. Рамазанов Д.Н. Приоритеты развития нефтедобывающего комплекса Республики Башкортостан. Сб. ст. IV Межд. науч.-практ. конф. - Пенза, 2007. -с.73-76

110. Рамазанов Д.Н. Вопрос систематизации и выбора оптимальных моделей прогнозирования технико-экономических результатов деятельности нефтегазодобывающих предприятий. Ч Сб. ст. VIII Межд. науч. конф. Ухта, 2007. - с.

111. Рамазанов Д.Н. Роль методов увеличения нефтеотдачи в обеспечении социально-экономической стабильности региона с истощающимися ресурсами // Нефтяное хозяйство. 2007. - № .12 - с. 65-70

112. Рамазанов Д.Н. Вероятностно-статистические методы планирования экономической эффективности нефтедобывающего производства. Сб. ст. VI Межд. науч.-практ. конф. - Пенза, 2007. - с. 124-127

113. Решение экономических задач на компьютере/ Каплан A.B., Каплан В.Е., Мащенко М.В., Овечкина E.B. М.: ДМК Пресс; СПб.: Питер, 2004. - 600 с.

114. Риск-менеджмент инвестиционного проекта./Под ред. М.В. Грачевой и др. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. 544 с.

115. Рубанов И. Мы ее теряем//Эксперт. 2008. - №46(540). - с. 45-60

116. Саркисов A.C. Финансовая математика и методы принятия решений в нефтегазовой промышленности. -М.: Нефть и газ, 2002. 274 с.

117. Саркисов A.C., Шевелев А.Д. Критерии оценки эффективности разработки нефтяных и газовых месторождений в условиях неопределенности// Нефть, газ и бизнес. 2005. - №5. - с. 57-63

118. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильяме, 2002. - 1056 с.

119. Совершенствование метода полимерного заводнения с целью расширения области его рентабельного применения и повышения эффективности/Ютчет по заказ-наряду 82.2525. Фонды Гипровостокнефть, 1990.

120. Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПб.: Питер, 2005. - 192 с.

121. Тарасюк В.М. Решение организационно-экономических проблем повышения нефтеотдачи месторождений Западной Сибири. М.: Химия, 2001. - 143 с.

122. Тарасюк В.М. Использование инструментов описательной статистики при планировании мероприятий повышения нефтеотдачи//Нефть, газ и бизнес. -2006. №5. - с.33-34

123. Тарасюк В.М., Закиров Э.А. Методические вопросы оценки экономической эффективности методов увеличения нефтеотдачи. Статья депонирована во ВНИИОЭНГ. М., 1998. - 15 с.

124. Тарасюк В.М., Карпов В.Г. Решение проблем планирования реальных инвестиционных проектов в нефтяной промышленности. М. Химия, 2002. - 157 с.

125. Тарасюк В.М., Карпов В.Г., Зац С.А. Современные методы обработки и анализа технико-экономической информации в нефтяной промышленности: Учеб. пособие. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2004.- 158 с.

126. Taxa Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с англ. -М.: Издательский дом Вильяме, 2005. 912 с.

127. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. Пер. с англ. М.: Статистика. - 1970. - 510 с.

128. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данные на компьютере/ Под ред. В.Э. Фигурнова. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с.

129. Хайрединов Н.Ш., Андреев В.Е., Федоров K.M., Котенев Ю.А. Прогнозирование применения методов увеличения нефтеотдачи для крупных нефтегазоносных регионов. Уфа: Тилем, 1997. - 106 с.

130. Хал Джон К. Опционы, фьючерсы и другие производные финансовые инструменты, 6-е изд.: Пер. с англ. М.: ООО ИД Вильяме, 2008. - 1056 с.

131. Хейберг С., Золотухин А.Б. Оценка возможностей разведки и добычи ириск, связанный с неопределенностью информации//Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 2005. - №12. - с. 4-8

132. Ходасевич Г.Б.Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. СПб.: Санкт-Петербургский ГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2003. - 456 с.

133. Холендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика. - 1983. - 453 с.

134. Хьюберт П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984. - 432 с.

135. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. М.:1. ДЕЛО, 1998.-256 с.

136. Шапкин A.C. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций: Монография. М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2003. - 544 с.

137. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции./ Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2001. -XII. - 1028 с.

138. Шахвердиев А. X. Унифицированная методика расчета эффективности геолого-технических мероприятий// Нефтяное хозяйство. 2000. - № 5. - с. 4448

139. Шахвердиев А.Х. Критика характеристик вытеснения и характеристика критика/Технологии ТЭК. 2003. - №12. - с. 32-43

140. Швецов И.А., Манырин В.Н. Физико-химические методы увеличения нефтеотдачи пластов. Анализ и проектирование Самара: Российское представительство Акционерной Компании Ойл Технолоджи Оверсиз Продакшн Ли-митед, 2000. - 336 с.

141. Шелепов В.В. Состояние сырьевой базы нефтяной промышленности России/Повышение нефтеотдачи пластов. Ч 2008. Ч №4. с.43-67

142. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели: Уч. пос. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 287 с.

143. Эконометрика: Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

144. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособиедля вузов/ В.В. Федосеева, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2002. - 391 с.

145. Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях непоной информации. Ч М.: Сов. радио, 1974. Ч400 с.

146. A Concise Summary of Probability Distribution Functions. New-York.: Palisade Corporation. - 2005. - 76 p.

147. Abdel-AAl Petroleum Economics and Engineering. Dubai: CRC, 2nd ed., 1992.-452 p.

148. Abdul-Jaleel Al-Khalifa Petroleum Industry 2020: People First: People KPI// Journal Of Petroleum Technology. 2007. - №2. - pp. 15-18

149. Atkinson E. S. An Economic Analysis of an Enhanced Oil Recovery Process. -Tulsa: Institute for Policy Research, 1985. 541 p.

150. Bickela Eric J., Bratvold Reidar B. From Uncertainty Quantification to Decision Making in the Oil and Gas Industry// Energy Exploration & Exploitation. 2008. Ч Volume 26, Number 5. - pp. 311-325

151. Dixit A. K., Pindyck R. S. Investment Under Uncertainty. New Jersey: New Jersey University Press, 1994. 765 p.

152. Economides M.J., Nolte K.G. Reservoir Stimulation. 3-rd edition Prentice Hall, Eglewood Cliffs, NJ, 2000. - 562 p.

153. Enterprise Risk Management Integrated Framework: Executive Summary. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. September 2004.

154. Favennec J. The Economics of EOR //Enhanced Oil Recovery (EOR) 2004: Reports of World Conference. London.: SPE- 2004. - pp.134-156

155. Haimes Y.Y., Lasdon L., Wismer D.A. On bicriterion formulation of the problem of integrated system identification and system optimization//IEEE T. Syst. Man Syb. 1971.- 1(3). -pp.296-315

156. Hite Roger J. Making EOR a Reality. Workshop of Business Fundamentals Group and CWC Associates, London on December 2, 2003. 32 p.

157. Hite Roger J., Avasthi Sam M., Bondor Paul L. Planning EOR Projects// Journal of Petroleum Technology. 2005. - №3. - pp. 28-45

158. ISO 31000:2009. Risk management Principles and guidelines.

159. James Stock H., Mark Watson W. Forecasting with Many Predictors// Handbook of Economic Forecasting, Harvard University. Ч 2004. 75 p.

160. Keefer, D. L., Bodily, S. E., Three-point approximation for continuous random variables// Management Sci., 1983. v29. - pp. 595-609

161. Larry W. Lake Enhanced Oil Recovery Fundamentals. Austin.: University of Texas (SPE), 1994.-673 p.

162. Lerche I. Geological Risk and Uncertainty in Oil Exploration : Uncertainty, Risk and Strategy Publisher San Diego: Academic Press, 1997. 658 p.

163. Manual for Discounting Oil and Gas Income /ed. Combs S. Houston.: Texas Comptroller Accounts. - 2000. - 45 p.

164. McMillan F. World Oil Production Efficiency//The McKinsey Quarterly.-2005 -№4.- pp. 120-156

165. Makridakis S., Hibon M. The M3-Competition: Results. Conclusions and Implications // International Journal of Forecasting, 2000, № 16, pp. 451-476.

166. Manual for Discounting Oil and Gas Income /ed. Combs S. Houston.: Texas Comptroller Accounts. - 2000. - 45 p.

167. Markowitz H. Portfolio Selection//J. Financ. 1952.- 7(1). - pp.77-91

168. Magee J. How to Use Decision Trees in Capital Investment//Harvard Business Review. 1964. - №1. - pp.23-40

169. Megill Robert E. An Introduction to Risk Analysis, 2nd ed. Tulsa.: Perm Well Books, 1985.-274 p.

170. Principles of Forecasting: a Handbook for Researchers and Practitioners / Ed. By Armstrong J.S. Kluwer Academic Publishers, Boston-Dordrecht-London, 2003. -512 p.

171. Ramazanov D.N. Mathematical Modeling of Economic and Geological Risks of Enhanced Oil Recovery Projects. Сб. ст. межд. науч.-практ. конф. - Саратов,2007.-c.l 10-113

172. Recommended Evaluation Practice Program. Tulsa: Society of Petroleum Evaluation Engineers, 2002. - 105 p.

173. Robichek A.A., Myers S.C. Conceptual Problems in the Use of Risk Adjusted Discount Rates// Journal of Finance. 2005. - Dec. - pp.727-230

174. Seba R.B. Economics of Worldwide Petroleum Production. Tulsa.: OGCI Publ, 1998.-623 p.

175. Schuyler J. Risk and Decision Analysis in Projects (Cases in project and program management series). 2nd ed.- New-Jersy.:PMI, 2001. 259 p.

176. Standard Handbook of Petroleum & Natural Gas Engineering Vol. 2/ Ed. by William C. Lyons. Houston, TX.: Gulf Publishing Company, 1996. - 1090 p.

177. Statistical Review of World Energy 2009, Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает

178. Teshman A. Comparing Predictive Accuracy // Journal of Business and Economic Statistics, 1995, № 13 (3).-pp. 253-263.

179. Tukey J.W. Exploratory Data Analysis Addison: Wesley, Reading, Mass., 1971.-352 p.

180. Valbuena J., Molero R., Reich E.-M. Enhanced Oil Recovery Methods Classification Using Radial Basis Function Neural Network// International Joint Conference лNeural Networks. 2001. - Vol. 3. - pp. 2065-2070

181. Zekri A.Y., Jerbi K.K. Economic Evaluation of Enhanced Oil Recovery// Oil&Gas Science and Technology Rev. IFP, Vol. 57 -2002. - pp. 259-291.

182. Zou H., Yang Y. Combining Time Series Models for Forecasting // International Journal of Forecasting. 2004. - № 20 - pp. 69-84.

Похожие диссертации