Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Теория и методология управления развитием промышленных предприятий на основе применения методов моделирования и информационных технологий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Ильягуева, Марина Алексеевна
Место защиты	Махачкала
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Теория и методология управления развитием промышленных предприятий на основе применения методов моделирования и информационных технологий"

На правах рукописи

Ильягуева Марина Алексеевна оозобтгзт

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Специальности: 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством (промышленность)

08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Махачкала - 2006

003067237

Работа выпонена в Дагестанском государственном техническом

университете

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Хубаев Георгий Николаевич

доктор экономических наук, профессор Петросянц Виктор Завенович

доктор экономических наук, профессор Караханов Мурад Нурулахович

Ведущая организация: Северо-Кавказский Государственный

технический университет

Защита состоится 24 января 2007 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.053.01 в Дагестанском государственном университете по адресу: 367025, г. Махачкала, ул. М. Гаджиева, д. 43-а.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Дагестанского государственного университета.

Автореферат разослан 22 декабря 2006 года.

Отзывы на автореферат, заверенные печатью, просим направлять по адресу 367025, г. Махачкала, ул. М. Гаджиева, д. 43-а, Дагестанский государственный университет, диссертационный совет Д 212.053.01

Ученый секретарь диссертационного совета д.т.н., профессор

Адамадзиев К.Р.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Хозяйственная деятельность промышленных предприятий в условиях рыночной конкуренции нуждается в создании такой системы управления, которая отвечала бы современным требованиям развития и интенсификации производства, стимулирования работы трудовых колективов и повышения инвестиционной активности. Это сложная многокритериальная задача, в основе которой лежат современные информационные технологии (СИТ) и методы моделирования организационно-экономических процессов, обеспечивающие функционирование системы принятия решений по рациональному управлению развитием предприятия. СИТ обеспечивают необходимой информацией все функциональные подразделения предприятия и в перспективе дожны быть реализованы в виде единого информационного пространства. В рамках информационных технологий разрабатываются модели, методы и процедуры принятия решений, обеспечивающие совершенствование планирования и управления производством, снижение производственных затрат и экономию материально-технических и трудовых ресурсов, ускорение оборачиваемости оборотных средств предприятия. На современном этапе рыночных преобразований информационные технологии и методы моделирования становятся основой, главным стержнем повышения эффективности управления развитием предприятия.

В настоящее время практика хозяйственной деятельности предприятий показывает, что их эффективное функционирование дожно рассматриваться с позиций системного подхода, обеспечивая комплексную взаимосвязь задач принятия решений в рамках интегрированной системы управления развитием промышленного предприятия.

В научных трудах отечественных и зарубежных специалистов решены многие проблемы, связанные с созданием технологий принятия управленческих решений по развитию производственно-экономических систем. Однако, несмотря на наличие достаточного количества научных работ и методических разработок, посвященных этим проблемам, в проведенных исследованиях не в поной мере учитывается рыночная философия хозяйствования, вследствие чего многие теоретические и методические аспекты на сегодняшний день всё еще остаются нерешенными. В частности, требуют своего дальнейшего исследования вопросы инновационно-инвестиционного планирования и оценки экономической эффективности проектов развития предприятий с учетом неопределенности внешней среды. Весьма актуальное и значимое направление в управлении развитием предприятия Ч применение методов календарного планирования и связанного с ним материально-технического обеспечения. Именно здесь уровень и качество

информации являются одними из определяющих факторов успешного развития производства. Решение отмеченных проблем нуждается в научно-теоретическом обосновании и разработке инструментальных средств в области создания формализованных схем принятия эффективных управленческих решений по развитию промышленных предприятий.

Все это и послужило основанием выбора темы диссертационного исследования и обуславливает его актуальность с точки зрения теории и практики управления хозяйственной деятельностью промышленного предприятия и его развития в условиях рыночной экономики.

Степень разработанности исследования. В современной литературе исследованию различных вопросов развития промышленных предприятий, методов принятия управленческих решений на основе применения современных информационных технологий уделено достаточно внимания как отечественными, так и зарубежными учеными.

Значительный вклад в разработку этих проблем внесли Акофф P.JL, Алиев В.Г., Афанасьев М.Ю., Афонин И.В., Баканов М.И., Воропаев В.И., Галенко Д.И., Гамидов Г.С., Грачева М.В., Дубров A.M., Ильенкова С.Д., Ковалев В.В., Крушвиц Л., Лагоша Б.А., Лившиц В.Н., Львов Ю.А., Ми-ротин Л.В., Островская Э., Поспелов Д.А., Пригожин А.И., Суворов Б.П., Уткин Э.А., Хубаев Г.Н., Шапиро В.Д., Шарп У.Ф., Шеремет А.Д., ВДкае-ва B.C. и др.

Однако, несмотря на большое число опубликованных работ, в указанной области все еще остаются нерешенные проблемы, касающиеся вопросов совершенствования механизма принятия решений по развитию промышленных предприятий на базе применения современных информационных технологий, прежде всего, вопросов системного моделирования организационно-экономических процессов предприятия. Разработанные общетеоретические положения системного подхода реализованы в системах моделей, которые предназначены для разработки прогнозов и программ развития предприятия. Эти системы моделей служат ядром автоматизированных систем управления производством и предназначены для решения задач принятия решений. Вместе с тем целый ряд методов и моделей требует своего совершенствования. Это относится, в первую очередь, к методике построения сетевых моделей, являющихся основой системы календарного планирования, к учету неопределенности в критериях эффективности инвестиционных проектов, взаимосвязи моделей принятия решений в материально-техническом снабжении с календарным планированием. Требует дальнейшей разработки методика выбора инновационно-инвестиционных стратегий и связанных с ним задач замены оборудования. Информационная поддержка указанных задач ставит проблемы соз-

дания информационного пространства как на предприятии, в регионе, так и в стране в целом.

Отмеченные выше проблемы и предопределили цель, задачи и направление диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке теоретических и методологических положений по совершенствованию управления развитием промышленных предприятий на основе применения методов моделирования и информационных технологий.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. Провести анализ современного состояния теории и практики управления развитием промышленных предприятий на основе применения современных информационных технологий.

2. Уточнить сущность и содержание базовых понятий теории управления развитием промышленных предприятий.

3. Обосновать необходимость и определить пути создания и развития единого информационного пространства промышленного предприятия и региона.

4. Обосновать необходимость применения систем автоматизированного проектирования для совершенствования конструкторско-техноло-гической подготовки производства промышленных предприятий.

5. Выявить суть и особенности применения системы сетевого планирования и управления как основы принятия решений в процессе управления развитием промышленным предприятием.

6. Разработать систему автоматизированного проектирования топологии сетевых моделей.

7. Разработать методы и модели принятия решений по развитию промышленных предприятий.

8. Дать анализ моделей и методов выбора инновационно-инвестиционных стратегий замены промышленного оборудования и определить основные направления их совершенствования.

9. Провести апробацию и внедрение разработанных методов и моделей на промышленных предприятиях Республики Дагестан.

Объектом исследования являются предприятия промышленности Российской Федерации, в том числе Республики Дагестан.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и практических проблем, связанных с разработкой эффективной системы принятия решений по развитию промышленного предприятия в условиях становления и углубления рыночных отношений.

Методологической и теоретической основой исследования являются принципы теории организации и управления, теория систем и сис-

темный анализ, логистические методы управления, теория графов и множеств, стохастические методы анализа организационно-экономических систем, методы экономико-математического моделирования, а также научные труды отечественных и зарубежных ученых по теории управления и развития систем, современным информационным технологиям, инвестиционному планированию.

Информационной базой исследования являются законодательные и нормативные документы органов государственной власти и управления Российской Федерации в целом и Республики Дагестан, методические рекомендации и периодические издания, статистические сборники, аналитические материалы министерств и ведомств, а также расчетные данные по названной проблематике.

Научная новизна проведенных в диссертационной работе исследований заключается в разработке и обосновании теоретических и методологических положений, связанных с совершенствованием системы управления развитием промышленных предприятий на основе информационных технологий и методов моделирования, адаптированных к рыночным условиям хозяйствования.

Используемый в исследовании методологический подход реализуется посредством последовательно выпоняемых процедур, входящих в комплексную систему управления развитием предприятия, обеспечивающих реализацию управленческих функций и объединенных в четыре этапа:

Х организационно-техническое и экономическое описание функций управления развитием, включающее в себя оперативное управление и планирование, материально-техническое обеспечение, инвестиционные стратегии, финансовую политику, кадровое обеспечение и т.п.;

Х экономико-математическое моделирование перечисленных функций управления, позволяющее оптимизировать ожидаемые результаты с использованием различных критериев эффективности;

Х обеспечение их реализации инструментальными методами на основе использования информационных технологий;

Х анализ полученных результатов для принятия управленческих решений на основе интерактивных методов оценки.

В связи с этим по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (промышленность) научная новизна сводится к следующему:

1. На основе анализа, отражающего состояние и развитие рыночной экономики в РФ за период 1991-2005 гг., установлено, что существенное сокращение объемов инвестиций, резкое падение коэффициента обновления производственных мощностей, значительное ухудшение технико-

экономических показателей предприятий производственного сектора связаны с существенным отставанием в использовании прогрессивных информационных технологий и экономико-математических методов управления развитием промышленных предприятий.

2. Обоснованы сущность и содержание основных понятий, приобретающих новую интерпретацию в условиях рынка: развитие предприятия, бизнес-план, бизнес-решение, риск, неопределенность внешней среды.

3. Разработана схема управления развитием промышленных предприятий (рис. 1), определяющая взаимосвязь и взаимозависимость между основными функциональными блоками системы.

4. Обосновано, что система сетевого планирования и управления (СПУ) и календарные планы, формируемые на ее основе, могут служить эффективной базой для принятия управленческих решений в сложных производственно-экономических системах, к каким и относятся современные промышленные предприятия.

5. Обоснована необходимость введения допонительного блока топологических связей в подсистему календарное планирование автоматизированной системы управления Галактика, моделирующих систем Microsoft Project Professional, Project Expert.

6. Сформулирован принцип формирования топологии сетевых моделей на основе установления максимальной технологической независимости выпонения работ. На его основе построена система автоматизированного проектирования сетевых моделей (САПР СМ).

7. Разработаны методические подходы к управлению финансами в подсистеме материально-технического снабжения на промышленных предприятиях.

8. Обосновано создание инжиниринговых центров, которые дожны стать основой управления инвестиционной деятельностью предприятия, региона и аккумулировать лучшие отечественные и зарубежные научные разработки и технологии.

По специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

1. Обосновывается, что в условиях использования современных информационных технологий решение основных задач управления развитием промышленного предприятия осуществляется на основе принципа единого информационного пространства предприятия, региона.

2. Доказано, что существенная роль в управлении развитием предприятия отводится применению САПР конструкторско-технологической подготовки производства. В основу выбора САПР положены критерии,

определяющие функциональные возможности системы, а также стоимость, интерфейс и удобство пользования.

3. Решена и проверена на практике задача формирования топологии сетевых моделей, включающая построение топологии сети, выявление циклов и петель, ввод фиктивных работ и сшивку первичных сетевых графиков в единую сеть.

4. Разработана вычислительная процедура установления топологической эквивалентности сетевых моделей на основе анализа матричного уравнения, связывающего матрицы смежности вершин. Практическая значимость метода - сравнение двух моделей и оценка их идентичности. Процедура позволяет решать задачи изоморфизма ориентированных графов.

5. Разработана методика оценки неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов. Исходными данными являются экспертные оценки показателей эффективности, в качестве которых используются коэффициент дисконтирования и приток финансовых поступлений по годам. В основе методики - информационный подход, базирующийся на оценке величины энтропии.

6. Разработан и апробирован агоритм автоматизации построения динамической модели планирования финансов. Модель решает задачу выбора инвестиционного проекта из ряда альтернативных с учетом показателя риска, процента за кредит, длительности проекта. Решение задачи сводится к исследованию модели линейного программирования.

7. Дано обоснование методики построения календарных планов по критерию надежности выпонения работ в заданные сроки. Доказана теорема, из которой следует, что при выборе календарных планов из множества допустимых и в соответствии с заданной топологией сети принимается решение первыми выпонять те работы, у которых вероятность выпонения в срок меньше.

8. На основе анализа методов принятия решений о замене промышленного оборудования доказано, что наибольшее распространение получили: метод динамического программирования, модели сетевой оптимизации, игровые методы обоснования решений, модели линейного программирования, информационный подход.

Основные положения, выносимые на защиту.

По специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (промышленность) положения сводятся к следующему:

1. Становление и развитие рыночной экономики требует учета динамики и оценки значительного количества стохастических показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий, образования гибких и адаптивных организационно-экономических структур и перехода

от директивного планирования к индикативному. Стратегическое планирование развития предприятия, пришедшее на смену догосрочному планированию и прогнозированию доперестроечного периода, как показано в диссертации, имеет свою специфику. Это, прежде всего, четкое научно обоснованное определение целей и приоритетов, изменяющихся во времени, а порой и по содержанию, формирование механизма ситуационного управления, обеспечивающего принятие обоснованных управленческих решений в области инновационно-инвестиционной политики и улучшения технологической структуры инвестиций, обновления производственных мощностей, ввода в действие важнейших производственных и социальных объектов, формирование устойчивого экспортного потенциала.

2. В экономической теории и практике существует множество интерпретаций понятия стратегия развития предприятия. Анализ, проведенный в настоящем исследовании, показал, что наиболее удачной трактовкой данного понятия является определение, данное в работе Новаковой А.И. и Мерзликиной Н.С. Экономическое развитие предприятия: Стратегия развития предприятия представляет собой догосрочный план предприятия, охватывающий ключевые сегменты хозяйственной деятельности: сбыт, маркетинг, инвестиции и производство, организационную структуру и систему управления.

Кроме того, в условиях рыночных отношений классические методы оценки критериев бизнес-проектов дожны предусматривать учет показателей "неопределенности и риска. Указанные дефиниции имеют следующее содержание: неопределенность - это вероятностная категория, характеризующая непоноту и неточность информации об условиях реализации производственного процесса. Функционирование любого предприятия в рыночной среде сопряжено с опасностью потерь, представляющих собой коммерческие риски, т.е. имеет место неопределенность в достижении запланированного результата хозяйственной деятельности. Вероятность потерь или недополучения ожидаемых результатов в денежной форме означает финансовый риск.

Одним из основных понятий, связанных с управлением развития предприятия, является бизнес-план проекта. Под бизнес-планом в диссертации понимается документ, содержащий все технические, экономические, организационные, социальные аспекты будущего предприятия, всевозможные проблемы и способы их разрешения. В нем, по сути, находит отражение необходимый набор бизнес-решений по совершенствованию управления развитием предприятия.

Важным понятием, характеризующим неопределенность экономической среды, выступает степень упорядоченности состояния системы в целом. Предельным значением неопределенности является хаос, как кон-

традикторная противоположность понятию лопределенность, рассматриваемому как порядок, лорганизованность. Ее уровень определяет структуру системы управления предприятием. По мере возрастания неопределенности экономической среды происходит усложнение системы управления развитием предприятия.

3. На защиту выносится разработанная в диссертационном исследовании схема управления развитием промышленного предприятия (рис. 1). Она состоит из взаимосвязанных функциональных блоков системы, формирующих механизм управления развитием промышленного предприятия. Система функционирует в едином информационном пространстве предприятия. Воздействие внешней среды на систему определяется рынком товаров и услуг, а также динамикой ценообразования, рынком капиталов и кредитов в зависимости от состояния банковского сектора, и социально-экономическим положением региона.

4. В основу принятия решений по оперативно-календарному планированию положена сконструированная автором автоматизированная система планирования и управления (СПУ), построенная на базе сетевых моделей и функционирующая в интерактивном режиме. Система дает рекомендации по принятию управленческих решений на всех этапах производственного процесса. Ее достоинство состоит в том, что используемые сетевые модели обеспечивают объективное представление об организационно-технологическом состоянии календарного плана, приближенного к действительному. Поэтому достигается достаточно высокий уровень качества планирования и управления.

5. Предложения, сделанные в диссертации о допонении стандартных систем управления типа Галактика, Microsoft Project Professional, Project Expert блоком сетевого моделирования, позволяют установить взаимосвязи между работами проекта и использовать их в оптимизационных расчетах календарного планирования.

6. Реализация сформулированного в диссертации принципа формирования топологии сетевых моделей, суть которого в установлении максимальной технологически допустимой независимости работ,.позволяет представить некоторый предельный вариант топологии сети, обеспечивающий наилучшие показатели ее реализации.

7. Предложенная в исследовании авторская модель календарного планирования по критерию надежности позволяет создать на основе экспертных оценок своевременности ресурсного обеспечения такой план выпонения работ, который обеспечит эффективное использование материально-технических, финансовых и трудовых ресурсов.

8. Допонением модели управления материально-техническими ресурсами, основанной на показателях надежности, являются двойственная

параметрическая модель линейного программирования и информационно-логистическая система управления предприятием, позволяющая оптимизировать оборотные средства для регулирования запасов материально-технических ресурсов.

9. Основой инновационной деятельности является инжиниринговый центр нововведений. Он позволяет решать три основные задачи по управлению развитием промышленного предприятия. Первая - осуществлять решение взаимоувязанного и взаимообусловленного комплекса задач принятия управленческих решений в области развития предприятия на основе экономико-математических моделей. Вторая - выступать в качестве единого центра нововведений, аккумулирующего лучшие отечественные и зарубежные технологии и научные разработки, быть системным интегратором и гарантом успешной реализации инновационных проектов. Третья Ч располагать возможностями для саморазвития и самосовершенствования.

По специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики:

1. В диссертации выдвигается гипотеза о том, что нерационально использовать для создания единого информационного пространства (ЕИП) предприятия или региона технические возможности одной, хотя и очень крупной, фирмы. Так, в настоящее время компания Microsoft является лидирующей компанией, продвигающей свои программные продукты в рамках программы Электронная Россия. Представляется целесообразным создание ЕИП, интегрирующее платформы Microsoft, Linux, Sun.

2. При сравнении зарубежных и отечественных систем автоматизированного проектирования (САПР) конструкторско-технологической подготовки производства предпочтение целесообразно отдавать российским разработкам, так как при прочих равных условиях существенно расширяются возможности обучения, внедрения, сопровождения, обновления и оперативного исправления выявленных недостатков.

3. Выносится на защиту разработанный в диссертационном исследовании агоритм построения сетевых моделей, который является основой САПР СМ. Функциональная схема системы включает в себя программные модули формирования топологии сети, ее корректировки, создания базовых моделей и сшивки их в единую сеть. При этом исходные данные формируются экспертом в интерактивном режиме.

4. В диссертации разработана вычислительная процедура, которая может быть использована для сравнительного анализа топологии сетевых моделей. Формально задача сводится к поиску бинарных решений системы линейных агебраических уравнений. Учитывая высокую размер-

ность системы уравнений, в работе предложены методы понижения ее порядка.

5. Установлено, что инвестиционные проекты оцениваются с помощью показателей эффективности, параметры которых являются постоянной величиной на всем горизонте планирования. Однако ряд показателей, такие, как коэффициент дисконтирования и приток денежных средств по годам эксплуатации проекта, включают в себя стохастическую составляющую. В диссертационной работе предложена авторская методика оценки неопределенности коэффициентов эффективности на основе расчета показателя энтропии.

6. В исследовании предлагается агоритм, положенный в основу автоматизации построения динамической модели планирования финансовых ресурсов. Модель учитывает показатели риска, процент за кредит, длительность проекта. Основная сложность - в размерности модели и трудностях ее построения, устраняемая путем автоматизации вычислительных работ. Методика позволяет решать задачу выбора проекта из ряда альтернативных.

7. В диссертационном исследовании разработана методика построения календарных планов на основе сетевых моделей по показателю надежности. Доказана теорема, следствия из которой определяют вычислительную процедуру построения календарных планов, предполагающую, что первыми следует планировать те работы, для которых вероятность выпонения в срок меньше.

8. В настоящее время для обоснования и принятия решений о замене промышленного оборудования наряду с классическими методами, такими, как динамическое программирование, игровые методы, модели сетевой оптимизации, широко применяется информационный подход, в котором решение о замене оборудования устанавливается на основе информационной оценки его текущего состояния. Предполагается, что выход из строя оборудования происходит в случайные моменты времени. Проводятся испытания, по результатам которых формируется вектор текущего состояния оборудования. Его анализ позволяет определить оптимальные сроки замены оборудования с учетом амортизации и морального устаревания.

9. Рассмотренные в диссертации перечень и состав взаимосвязанных задач принятия решений, а также методы их исследования, позволяют представить проблему управления развитием промышленного предприятия в виде целостной интегрированной системы, функционирующей в условиях единого информационного пространства в реальном масштабе времени, в которой заложены значительные резервы самоорганизации и эффективности.

Научная н практическая значимость исследования определяется, прежде всего, тем, что в нем с системных позиций раскрываются люзагсж-ности использования экономико-математических методов и моделей и современных информационных технологий для комплексного решения задач по управлению развитием промышленными предприятиями, функционирующими в условиях единого информационного пространства и в реальном масштабе времени с учетом воздействия на них внешней среды.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что разработанные в нем теоретические положения, методологические принципы и модели могут использоваться в системах управления промышленных предприятий, при создании системы управления инвестиционными проектами, выборе и обосновании инновационно-инвестиционных стратегий замены оборудования.

Содержащиеся в диссертации методики, агоритмы, выводы и предложения могут быть использованы различными предприятиями, научно-исследовательскими институтами, учебными заведениями в практике оптимизации процессов управления развитием.

Апробация результатов исследований. Разработанные б диссертации положения и рекомендации нашли применение при создания кагкн-дарьых планов выпонения работ и инвестиционном планировании на предприятиях промышленного производства, а также научно-технических прое.тгов.

" Теоретические, методологические и практические вопросы диссертационного исследования докладывались автором и получили положительную оценку на Республиканской научно-практической конференции Дагинформ - 2000. Информационные и телекоммуникационные системы: состояние и перспективы развития (Махачкала, 2000 г.), на Второй Республиканской научно-практической конференции Информационные и телекоммуникационные системы: интегрированные и корпоративные сети Дагинформ-2001 (Махачкала, 2001 г.), на Всероссийской научно-технической конференции Современные информационные технологии в управлении (Махачкала, 2003 г.), на Третьей Республиканской научно-практической конференции Информационные и телекоммуникационные системы: сетевые технологии Дагинформ-2002 (Махачкала, 2002 г.), на IV Международной научно-практической конференции Методы и агоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике (Новочеркасск, 2004 г.), на Четвертой Республиканской научно-практической конференции Информационные и телекоммуникационные системы: сетевые технологии Дагинформ - 2004, (Махачкала, 2004 г.), на XV Международной научно-технической конференции Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании

(Пенза, 2005 г.), на III Международной научно-практической конференции Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов (Пенза, 2005 г.).

Публикации, Важнейшие теоретические, методологические и прикладные результаты диссертации опубликованы автором в монографии и в учебном пособии, семи статьях в научных периодических изданиях, включенных в перечень ведущих научных журналов ВАК РФ, 34 научных статьях и тезисах научных докладов. Общий объем печатных работ по теме диссертации 46,35 п.л. Объем принадлежащих лично автору опубликованных материалов 31,3 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, выводов и предложений, библиографического списка и приложений. Основной текст изложен на 394 страницах, содержит 31 таблицу, 35 рисунков, библиографический список включает 270 наименований.

Структура диссертационной работы

Введение

1. Информационные технологии как основа управления развитием

промышленного предприятия в современных условиях хозяйствования

1.1. Теоретические и методологические вопросы принятия решений по развитию промышленных предприятий в рыночных условиях хозяйствования

1.2. Информационные технологии принятия решений в управлении развитием промышленных предприятий

1.3. Автоматизированные системы конструкторско-технологической подготовки производства и их роль в развитии промышленного предприятия

1.4. Технико-экономические проблемы создания единого информационного пространства региона

2. Принятие решений по инвестиционным проектам развития

промышленных предприятии

2.1. Методческие основы оценки эффективности инвестиционных проектов

2.2. Оценка неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов

2.3. Модели и методы принятия инвестиционных решений в условиях ограниченных ресурсов

2.4. Компьютерные технологии принятия инвестиционных решений и направления их совершенствования

3. Календарное плакирование и управлении разшггаем проммгдешг-иы\ предприятий и направления его совершенствоканик

3.1. Оперативно-календарное планирование как основа принятия решений в сложных организационно-экономических системах

3.2. Модели и методы решения оптимизационных и распределительных задач на основе сетевых моделей

3.3. Анализ особенностей использования методов календарного планирования в бизнес-планировании и корпоративных информационных системах

4. Технология к инструментальные средства проектирования сетевых моделей

4.1. Обоснование и разработка системы автоматизированного проектирования сетевых моделей (САПР СМ)

4.2. Вычислительная процедура определения топологической эквивалентности сетевых моделей

5. Модели, методы н информационные технологии принятии решений по материально-техническому снабжению

5.1. Теоретические и методические основы системного подхода и логистического управления материальными запасами предприятия

5.2. Автоматизированные системы управления материально-техническим снабжением

5.3. Моделирование процессов принятия решений в материально-техническом снабжении

6. Методы н модели принятия решений по инновационному разеитшо промышленного предприятия

6.1. Стратегия инноватики и особенности управления инновационными проектами

6.2. Инновационно-инвестиционные стратегии развития предприятия и критерии оценки эффективности внедрения инноваций

6.3. Модели и методы выбора инновационно-инвестиционных стратегий замены промышленного оборудования

Выводы и предложения

Литература

Приложение № 1. Построение сетевой модели с использованием САПР СМ для инвестиционного проекта по переработке вторсырья на предприятии ОАО Стекловолокно

Приложение № 2. Построение динамической модели планирования финансов и выбора инвестиционных стратегий, разработанной для ОАО ПО АЗИМУТ г. Махачкала

Приложение № 3. Инновационно-инвестиционные проекты замены промышленного оборудования на ОАО ЭЛЕКТРОСИГНАЛ г. Дербент

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и основные задачи исследования, отражены научная новизна работы, положения, выносимые на защиту, научная и практическая значимость диссертации.

В первой главе Информационные технологии как основа управления развитием промышленного предприятия в современных условиях хозяйствования представлен анализ состояния и развития промышленного производства за период 1998-2005 годы. Показаны роль и значение информационных технологий в развитии промышленных предприятий. Этот период характеризуется следующими основными тенденциями.

Расширение и развитие товарно-денежных отношений оказывает позитивное влияние на динамику развития промышленного производства как важнейшую составляющую всего народного хозяйства. В то же время в этот период остро ощущается недостаток государственных инвестиций. Основным источником финансирования инвестиций являются собственные средства предприятий. Вместе с тем отмечается некоторое ухудшение технологической структуры инвестиций, особенно заметно снижение доли инвестиций в оборудование. Происходит резкое замедление процесса обновления производственных мощностей, падение объемов производства, снижение инновационно-инвестиционной активности. Таким образом, становится очевидной необходимость переориентации видовой структуры инвестиций в сторону, способствующую устранению технологической отсталости производства.

Несмотря на относительные успехи, достигнутые в экономическом развитии страны в 1998-2005 гг., тенденция к старению основных производственных фондов сохранилась. Средний возраст основных фондов свыше половины предприятий превышает пятнадцать и более лет. За последние пять лет основные фонды обновлялись лишь на 7 % предприятий.

Рассмотренные выше тенденции и показатели зависят в значительной мере от особенностей управления развитием предприятия. По мнению ряда специалистов, особенностью управления в настоящее время является то, что разрушена нормативная основа управления, существовавшая ранее, а новая система норм и нормативов, отражающих сложившуюся внутреннюю и внешнюю среду, не создана. Это обстоятельство затрудняет создание методических рекомендаций по повышению их устойчивого развития.

Для выявления проблем управления развитием предприятий необходимо определить понятие развитие предприятия. В диссертации прове-

ден анализ сущности и содержания понятия развитие предприятия, в результате которого выяснено, что оно включает в себя все виды деятельности, которые способны стимулировать творческую инициативу, научно-технические разработки, совершенствование продукции, инновационную активность. В рыночной экономике важнейшей целью стратегии развития предприятия можно считать рост его рыночной стоимости. При этом основными целями могут служить: договременное поддержание уровня доходности; максимизация прибыли или рентабельности; минимизация издержек; увеличение капитала; поддержание текущей финансовой устойчивости. Исходя из этого, управление развитием следует рассматривать как процесс обновления технической и экономической базы производства, использования новой техники и технологий, организации производства и труда.

На рисунке 1 представлена схема управления развитием промышленного предприятия. Она включает в себя ряд основных функциональных блоков, большинство из которых взаимосвязаны между собой. Каждый из представленных блоков связан с информационным пространством региона, построенном на основе современных информационных технологий и методов моделирования организационно-экономических систем.

Воздействие внешней среды осуществляется за счет динамики цен на рынке товаров и услуг, а также динамики капиталов и кредитов в банковской системе. Значительную роль играет социально-экономическое положение региона.

Развитие предприятия может осуществляться по различным направлениям. Это может быть организация производства новой продукции, и обновление технологического оборудования, и формирование новой структуры сбыта продукции и т.д.

Несмотря на различие путей развития, общим для всех является то, что сегодня практически любое российское предприятие представляет собой инвестиционный проект или совокупность проектов. Естественно, в такой динамичной и прогрессирующей среде для управления развитием предприятия невозможно рекомендовать единую модель принятия решений.

В диссертации управление развитием предприятия рассматривается как многоаспектная, иерархическая и многокритериальная задача вероятностного характера, которая дожна решаться в реальном масштабе времени на основе использования единого информационного пространства региона, в котором функционирует данное промышленное предприятие. Фактически речь дожна идти о модели стратегического управления предприятием в условиях быстро изменяющейся экономической среды.

Стратегическое планирование

Эколого-экономические проблемы предприятия

Ценовая политика предприятия

Финансовое планирование

Цель: рост рыночной стоимости предприятия

Оперативное планирование и управление

Инвестиционные проекты

Кадровое обеспечение и мотивация труда

Развитие промышленного предприятия

Инвестиционное развитие и стратегии замены оборудования

Маркетинг и коммуникационная политика предприятия

Хозяйственные средства предприятия

Совершенствование материально-технического снабжения

Конструкторско-технологнческая подготовка производства

Совершенствование структуры предприятия

Информационное пространство региона

Рынок товаров и услуг

Рынок капиталов и кредитов

Социально-экономическая среда

Рис. 1. Схема управления развитием промышленного предприятия

В диссертации подчеркивается, что понятие лэкономическая среда - одно из нестрогих и пока не устоявшихся понятий экономической теории. Его прямого определения нет ни в отечественной литературе, ни в трудах ведущих зарубежных специалистов. Среда в широком смысле (макросреда) охватывает общественно-экономическую систему в целом -производительные силы, общественные отношения, культуру, науку и т.д.

В то же время термин лэкономическая среда удобен и достаточно широко применяется в экономическом анализе в условиях рыночных отношений. Чем же характеризуется та экономическая среда, в рамках которой функционируют промышленные предприятия, и как она влияет на их экономическое поведение? В рамках исследуемого периода экономическая среда не только не стабильна, но и существенно изменяема. В этой связи ответные реакции промышленных предприятий на управленческие воздействия носят стохастический характер, поэтому ни одна из экономических систем не может работать без учета обратной связи.

Для управления развитием предприятия важно также установить различия понятий развитие и рост. Анализ этих понятий показывает, что можно согласиться с мнением известного специалиста в области стратегического управления Р.Д. Акоффа, что основное отличие развития от роста в том, что главные параметры роста экзогенны, они лежат вне системы, а главные параметры развития эндогенны и заложены в самой системе. Это в поной мере относится и к промышленным предприятиям.

Исходя из этого, можно считать, что развитие заключается в эффективном распределении ресурсов, прежде всего, инвестиционного характера. Основные направления, обеспечивающие эффективность, - высокая конкурентоспособность в течение длительного промежутка времени и совершенствование качества товаров и услуг. Важным является также совершенствование структуры и системы управления предприятием. В конечном итоге все это приводит к увеличению спроса на продукцию данного предприятия и расширению масштабов его хозяйственной деятельности.

Значительный теоретический и методологический интерес представляет инструментальное обеспечение разработки экономической стратегии предприятия. В этой связи в диссертации рассматриваются информационные технологии, стратегическими целями которых являются обеспечение развития промышленных предприятий, повышение их управляемости и конкурентоспособности, снижение стоимости выпонения бизнес-процессов.

Широкое распространение получили интегрированные информационные технологии, требующие учета особенностей структуры, специализации и объемов экономической деятельности предприятия.

Возникает необходимость строить многоуровневые и многозвенные технологии со сложными информационными связями, учитывать многие критерии и факторы формирования концептуальной основы в построении информационных технологий сложных объектов.

В диссертации подчеркивается, что современные информационные технологии на многих предприятиях представляют собой совокупность отдельных локальных процессов, которые имеют узко специализированную направленность, не объединены в единую систему, не имеют автоматизированного информационного взаимодействия. Поэтому многие проблемы управления развитием промышленных предприятий решаются упрощенными, недостаточно эффективными методами и средствами. Неин-тегрированные комплексы технологий сложны и неэкономичны. А интеграция технологий, создавая единую информационную среду, дает возможность расширить границы управления, повысить качество информации о состоянии хозяйственной деятельности.

В работе делается вывод, что доминирующими тенденциями в развитии информационных технологий являются многопрофильность и структурная сложность управляемых предприятий. С целью достижения эффективной и конкурентоспособной деятельности требуется информационно связать и объединить все подразделения на качественно новом управленческом уровне. Сделать это позволяют новые, современные информационные технологии, такие, как видео, мультимедиа, нейрокомпью-терные, объектно-ориентированные, управления знаниями, Интернет-технологии. Таким образом, развитие информационных технологий все более направлено в область интелектуальных, наукоемких проблем. Визуализация данных, обработка изображений, создание виртуального пространства позволяют человеку погрузиться в образную среду решения сложных задач, приблизиться к поставленным целям на качественно новом уровне, облегчить подготовку и принятие управленческих решений.

В диссертации отмечается, что внедрение корпоративных информационных систем (КИС) в качестве основы комплексной автоматизации деятельности промышленных предприятий направлено на принятия управленческих решений. А это предполагает, что предварительно дожны быть решены задачи автоматизации рабочих мест, связанные с выпонением текущих производственных функций и оперативным управлением производственными процессами.

Примером КИС, получившим большое распространение в РФ, является система автоматизированного управления деятельностью предприятия (корпорации) Галактика. Анализ отечественных и зарубежных КИС позволил разработать типовую структурную схему, представленную на рисунке 2.

Рис. 2. Типовая структурная схема КИС

Характерной особенностью таких систем является модульный принцип построения, допускающий как изолированное использование отдельных программных модулей, так и их произвольные комбинации, в зависимости от производственно-экономической необходимости.

В диссертационном исследовании отмечается, что по мере создания и развития автоматизированных информационных технологий появилась возможность автоматизации процедур, характерных для процесса принятия решения. На базе автоматизированных информационных систем (АИС) стали развиваться интерактивны системы, ориентированные на решение слабоструктурированных проблем и получившие название систем принятия решений (СПР). В результате их применения повысилась ско-

рость формирования решений, улучшилось их качество за счет оценки многих факторов.

В результате анализа различных СПР выявлено, что одним из ключевых модулей системы является система управления базами знаний (СУБЗ), которая содержит модели принятия решений, ориентированные на впоне конкретную область производственной деятельности.

В диссертации показано, что существенную роль в развитии предприятия играет использование систем автоматизированного проектирования (САПР). Сегодня отечественные и зарубежные фирмы-разработчики предлагают значительное количество САПР, и в этой связи актуальным является вопрос, каким образом выбрать систему проектирования для данного предприятия. Критериев оценки достаточно много, и они зависят от конкретной ситуации, решаемых задач, их сложности и объема, от квалификации специалистов и финансовых возможностей предприятия. Если же рассматривать общий случай, то основными критериями выбора могут быть следующие:

1. Функциональные возможности системы. Этот критерий напрямую связан с перечнем и характеристиками решаемых задач.

2. Интерфейс и удобство использования. Этот критерий во многом определяет, как быстро новый пользователь адаптируется к системе.

3. Локализация и соответствие стандартам. Для России это один из наиболее важных критериев. Выбор САПР во многом зависит от того, есть ли у нее русскоязычный интерфейс и документация на русском языке. Кроме того, важна возможность выпуска документации в соответствии с ЕСКД, а также в соответствии с мировыми стандартами: ISO (международный), ANSI (американский), DIN (немецкий), так как многие отечественные предприятия работают с зарубежными заказчиками.

4. Стоимость. Цена системы играет существенную роль и напрямую зависит от предоставляемого разработчиком набора функций и сервиса. Поэтому выбор решения зависит от стоящих перед предприятием задач и от его финансовых возможностей.

В настоящее время существуют впоне конкурентоспособные в сравнении с импортными отечественные САПР. По мнению многих специалистов, при выборе зарубежной или российской САПР при прочих равных условиях предпочтение сегодня стоит отдавать именно российским разработкам, так как в этом случае существенно расширяются возможности обучения, внедрения, сопровождения, обновления и оперативного исправления выявленных недостатков.

В диссертационной работе представлен анализ зарубежных и отечественных САПР, нашедших широкое применение на практике. Среди отечественных систем следует указать на разработки фирмы T-FLEX CAD.

Система позволяет создавать гибкие масштабируемые объектно-ориентированные экспертные системы в области проектирования изделий машиностроения.

Фирма АСКОН (Россия) разработала мощный комплекс корпоративного уровня конструкторско-технологической подготовки производства. В его основе создание единого информационного пространства предприятия.

Следует отметить, что фирма АСКОН является одной из ведущих фирм РФ в области САПР. Ее продукция, созданная на собственном математическом ядре и параметрических технологиях, постоянно совершенствуется. Основные модули фирмы АСКОН:

Х КОМПАС-Автопроект служит для автоматизации технологической подготовки производства;

Х КОМПАС-Штамп предназначен для проектирования штампов для кузнечно-прессового оборудования;

Х КОМПАС-График выпоняет функции чертежно-конструкторской системы;

Х КОМПАС-Электрик предназначен для выпуска комплекта конструкторской документации на электрооборудование и др.

Как следует из схемы на рисунке 1, развитие промышленного предприятия требует значительного количества информации и она является таким же важным стратегическим ресурсом, как и материальные, энергетические, трудовые и финансовые ресурсы. Быстро меняющаяся социально-экономическая обстановка РФ ведет к росту потребности, прежде всего, в достоверной и оперативной информации. Решение задачи повсеместной информатизации промышленных предприятий, организаций и регионов эквивалентно созданию единого информационного пространства.

Проведенный в диссертации анализ показал, что существующая система информационного обеспечения регионов РФ далека от совершенства и пока не соответствует новым социально-экономическим условиям. В то же время нельзя не отметить определенные сдвиги в области развития и совершенствования информационного обеспечения. Сегодня в РФ интенсивно развиваются отдельные составляющие информатизации: технические, экономические, организационные, административные, технологические и др. Работы ведутся в рамках федеральных программ, программ субъектов Федерации и органов местного самоуправления. Разработаны и реализуются: Концепция формирования и развития единого информационного пространства России и соответствующих государственных информационных ресурсов (Решение Президента Российской Федерации 23 ноября 1995 г. № Пр-1694); Концепция правовой информатизации России (утверждена Указом Президента Российской Федерации от 28 июня

1993 г. № 966), проект целевой программы Информатизация России. Конкретные мероприятия по объединению и координации усилий в области информатизации проводятся Федеральной целевой программой Электронная Россия.

В диссертации рассмотрены технико-экономические решения проблемы единого информационного пространства, предлагаемые в рамках этой проблемы. Согласно современным принципам построения информационных систем взаимодействие государственного учреждения с гражданами, предприятиями и органами управления региона дожно быть организовано через информационные порталы, представляющие собой единую точку доступа ко всем необходимым ресурсам. Образование единого информационного пространства возможно за счет создания соответствующих порталов администрации отдельных городов, регионов и всего государства в целом.

В диссертационной работе рассмотрены основные проблемы создания системы управления проектами единого информационного пространства. Определены важнейшие задачи организации, планирования и принятия решений. Показано, что решение этих задач требует применения новейших информационных технологий, методов многокритериальной оптимизации и математического моделирования.

Рассматривая основные концептуальные подходы создания инвестиционного проекта информационного пространства, согласно литературным источникам, включая ресурсы Интернет, следует отметить, что в их основе - экономико-математические и имитационные модели, системы массового обслуживания и сети Петри, а также двухуровневая модель управления, предложенная в рамках теории активных систем (TAC).

Таким образом, построение единого информационного пространства регионов представляет собой сложную технико-экономическую задачу, решение которой является актуальной в масштабах России. Решение проблемы позволит максимально использовать интелектуальный и кадровый потенциал страны и обеспечит ее гармоничное вхождение в мировую постиндустриальную экономику на основе кооперации и информационной открытости. Следует отметить ожидаемый от информатизации социальный эффект, который заключается в развитии демократических традиций России, обеспечении равноправного вхождения граждан России в глобальное информационное сообщество на основе соблюдения права на свободный доступ к информации и права на защиту персональной информации.

Во второй главе Принятие решений по инвестиционным проектам развития промышленных предприятий рассматривается проблема оценки эффективности инвестиционных проектов.

В диссертации показано, что критерии эффективности, основанные на дисконтированных оценках, зависят от двух основных параметров: коэффициента дисконтирования и притока денежных средств по годам. Эти параметры являются нелинейной функцией, и их значения можно представить в виде ожидаемой, пессимистической и оптимистической оценок, т.е. гож, г п, г0 - коэффициент дисконтирования и Хож, ХД, ХД - приток денежных средств по годам. Указанные значения параметров определяются экспертными методами.

В основе авторского метода оценки неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов лежит понятие энтропии, которая определяется по формуле:

Н(Х) = ~р,]о2р,, (1)

где X = (х,,х2,...,хп) - система экономических показателей; рД"1 = 1,п) - экспертные оценки вероятностей х;0 = 1,п). При объединении двух систем X и У с возможными состояниями хД1 = 1,п) и у^з = 1,ш) и с вероятностью р,^ того, что система (X, У) будет находиться в состоянии (х,, у^), формула энтропии сложной системы имеет вид:

Н(Х,У) = -Рм Рч

Можно показать, что при объединении двух зависимых систем в одну энтропия объединенной системы вычисляется по формуле:

Н(Х,У) = Н(Х) + Н(У/Х),

где Н(У/Х) - поная условная энтропия, вычисляемая по формуле:

н(у/х)=-ри108р(у/х()

Обращаясь к критерию оценки эффективности, ЫРУ - чистый приведенный доход, определенному выражением

^-^-г-Ю, (2)

и выделяя главную его составляющую - накопленную величину дисконтированных доходов, определенную формулой:

мы дожны установить наличие практической зависимости между параметрами выражения (2), т.е. коэффициентом дисконтирования г и чистыми денежными поступлениями Х; (1 = 1, п).

Известно, что г зависит от цены капитала и при разработке инвестиционного проекта планируется на длительную перспективу.

Рассмотрим предложенную в диссертации методику выбора и сравнительной оценки альтернативных инвестиционных проектов на основе использования понятия энтропии. Постановка задачи формулируется следующим образом.

Пусть требуется выбрать один из нескольких альтернативных проектов А^ = 1,п). Для каждого -го проекта и для каждого .-го временного интервала (год) экспертным путем определяются пессимистическая, ожидаемая и оптимистическая оценка значений коэффициента дисконтирования г и оценка потока денежных поступлений на всем горизонте планирования, а также вероятности состояний системы (X, г) (табл. I).

Таблица 1

Вероятности состояний системы (X, г)_

~Ч\ г X Г , , ож л1 Ь о Г

X 1, , ож Рн Рп Р,э

X I, , о р2. Р22 Р2з

X , ), п Р31 Рз2 Рзз

ч Р1 Р2 Рз

Как показано в диссертации, методика сравнительной оценки неопределенности альтернативных инвестиционных проектов предполагает выпонении следующих пунктов:

1.Для данных таблицы 1 определяем поную энтропию Н(Х/г). Для этого складываем вероятности по каждому стобцу. В таблице 1 это строка я. Сумма вероятностей в последней строке равна единице.

2. Составляем таблицу 2 условных вероятностей. Для этого все элементы таблицы 1 делим на элементы последней строки.

Таблица 2

Условные вероятности_

х! Г ОЖ Г 10,п

X ,ож Р../Р. Р12/Р2 Р.з/Рз

X (,3,0 рД/р, Р22! Р2 Р23/Рэ

Рз./Р Рз2/Р2 Рзз/Рз

3.Вычисляем поную условную энтропию для ]-ой точки 1-го проекта по формуле:

H(Xj/rj) = pi

IP2 J J

Ч 1+Л Рз

где л(р) = -Р log2 р

4. Выпоняем аналогичные вычисления для всех точек временного интервала j (j = l,m) i-ro проекта.

5.Находим поную условную энтропию как сумму поных условных энтропии всех точек i-ro проекта

H(x,/rj)=jH(x,/r1) (5)

6. Вычисляем поную условную энтропию в соответствии с n.l-n.5 для всех остальных проектов Aj(i = 1,п).

7. Предпочтение отдается проекту, для которого имеет место:

тш(н(Х;/г,)), (i = U) (6)

В этой же главе рассмотрены вопросы моделирования принятия решений в условиях ограниченных ресурсов. В основе подхода - портфель возможных инвестиций. Отбор и реализация проектов из этого портфеля осуществляются в рамках составления бюджета капиталовложений. Показаны методики формирования бюджета, основанные на использовании критериев NPV - чистый приведенный доход и IRE. - внутренняя норма прибыли.

Рассмотрена модель пространственной оптимизации, сформулированная в виде целочисленной задачи линейного программирования. Ее решение с учетом неопределенности критериев эффективности проектов может оказаться эффективным инструментом анализа и предварительного выбора управленческих решений.

На современном этапе развития научно-технического прогресса одним из эффективных путей совершенствования инвестиционной деятельности является применение современных информационных технологий.

Правильный выбор и эффективное использование компьютерных программных продуктов позволяет значительно улучшить качество бизнес-планов. В диссертационном исследовании проведен анализ программных продуктов, используемых как у нас в стране, так и за рубежом. Особо следует отметить российский программный продукт фирмы Про-Инвест Консатинг - пакет Project Expert. Это автоматизированная система планирования и анализа эффективности инвестиционных проектов на базе имитационной модели денежных потоков. Важной ее особенностью явля-

ется то, что она поностью отвечает международным стандартам, в частности методике UNIDO.

Критический анализ этого программного продукта показывает, что модуль линвестиционный план требует совершенствования. В его основе дожен быть сетевой график, на базе которого будет формироваться календарный план выпонения работ. Эти же пожелания можно высказать и для ряда широко применяемых в промышленности систем, таких, как Галактика, Time Line, Microsoft Project Management и др.

Третья глава Календарное планирование в управлении развитием промышленных предприятий и направления его совершенствования посвящена вопросам оперативно-календарного планирования как основы принятия решений в сложных организационно-экономических системах. В диссертации представлен анализ основных причин, сдерживающих широкое применение метода. Это, прежде всего, сложность ручного построения сетевых моделей, а также отсутствие точных и приближенных агоритмов исследования моделей. Применяемые для построения календарных планов эвристические методы не всегда эффективны и в большинстве случаев не обеспечивают необходимой степени адекватности календарных планов, особенно в случае их большой размерности. Вместе с тем, в связи с развитием направлений исследований в области управления проектами, методы календарного планирования получили дальнейшее развитие. Следует отметить, что они относятся к классу многокритериальных, многоэкстремальных задач комбинаторного типа со сложной структурой. На основе упрощенной схемы формирования календарных планов построены многие автоматизированные системы управления производством.

В этой же главе представлен анализ моделей и методов решения оптимизационных и распределительных задач на основе сетевых моделей. Рассмотрен агоритм Форда-Факерсона, лежащий в основе решения большинства задач на сетях, в том числе нумерация событий, расчет временных параметров сети, решение оптимизационных задач и задач распределения ресурсов. Следует отметить, что, как правило, для этих целей используются как точные, так и эвристические агоритмы.

Анализ особенностей использования методов календарного планирования в бизнес-планировании показывает, что реализация проекта может быть представлена как процесс принятия решения и испонения совокупности решений, осуществляемых в определенной последовательности, которая может быть адекватно представлена в виде дерева целей.

Существует определенное качество принятия решения и качество его практического испонения. Хотя второе всегда зависит от первого, однако проконтролировать качество испонения решения и оценить его по

полученным результатам, как правило, проще, чем оценить качество самого решения, особенно если в системе управления проектом создан специальный механизм.

Качество принятия решений имеет смысл оценивать сразу же после его принятия или до начала его испонения. Обычно имеет место первый из указанных вариантов. Практика показывает, что при недостаточной степени квалификации специалистов в области управления самое хорошее решение можно довести в процессе испонения до абсурда, а впоне среднее решение, будучи эффективно реализованным, может дать положительные результаты. Поэтому перед специалистами по управлению производством стоит серьезная проблема - разработать или найти механизмы, реализация которых позволит обеспечить высокое качество принятия решений и создать объективную основу для качественного планирования и контроля их выпонения.

В теории и практике управления наличествуют методы, применение которых позволит существенно повысить качество как отдельных решений, так и их совокупности. Сравнительный анализ различных видов моделей управления, представленный в диссертации, показал, что наиболее адекватным средством представления процессов реализации проектов является применение сетевых моделей и построенных на их основе календарных планов. Несмотря на то, что вона массового применения методов СПУ прошла (конец 60-х - начало 70-х годов), многие компании и государственные организации как у нас в стране, так и за рубежом успешно используют их до настоящего времени с достаточно высокой эффективностью.

Вместе с тем, по мнению профессора В.А. Москвина, изложенному в работе Управление рисками при реализации инвестиционных проектов, сетевые методы имеют две особенности, сдерживающие их применение. Во-первых, свободное практическое их использование требует глубокого понимания сути отражаемых работ и операций. Сетевой график и календарный план Ч это средство для постоянной ежедневной работы. Руководителям и менеджерам проектов, не получившим специальной подготовки, сложно работать с такими системами и принимать правильные управленческие решения. Во-вторых, сетевые модели позволяют распределять ответственность за принятие решений и выпонение работ среди руководителей. Система управления с точки зрения ответственности становится прозрачной, и в этом не всегда заинтересованы руководители проектов самого высокого ранга.

Сегодня в России налаживается рыночная экономика. В этом плане разработка и реализация различных инвестиционных проектов является благодатным полем для применения сетевых моделей. В процессе реали-

зации инвестиционного проекта от возникновения бизнес-идеи и до завершения внедрения системы имеет смысл создавать системы планов и графиков в сетевой форме. Естественно, что каждый проект дожен быть специализированным и дожен помогать участнику, руководителю проекта или инвестору решать конкретную задачу.

Четвертая глава Технология и инструментальные средства проектирования сетевых моделей посвящена разработке агоритмов топологического проектирования сетей. В основе метода, предложенного в диссертации, лежит принцип максимальной технологически допустимой независимости работ, практическая значимость которого может быть показана на следующем условном примере (рис. 3).

Пусть для некоторого проекта построены две сетевые модели, при этом модель на рисунке 3-а адекватно отражает моделируемый технологический процесс, модель на рисунке З-б является некоторой допустимой моделью с допонительной связью между работами 4 и 5. Здесь и ниже будем рассматривать сетевые модели в терминах работ и в целях упрощения последующих рассуждений их номера будем проставлять так, как это показано на рисунке 3-а, без нумерации событий.

Анализ топологии модели на рисунке З-б показывает, что на ее основе может быть разработано три вида календарных планов со следующими последовательностями выпонения работ: 1-2-4-3-5-6; 1-2-3-4-5-6; 1-3-2-4-5-6. Для модели на рисунке 3-а - шесть видов календарных пла-

нов: 1-2-4-3-5-6; 1-2-3-4-5-6; 1-3-2-4-5-6; 1-3-2-5-4-6; 1-3-5-2-4-6; 1-2-3-5-

В случае действия внешних возмущений, например необеспечения в сроки, определенные календарным планом, работы 4 материально-техническими ресурсами, дальнейшее выпонение работ по модели на рисунке З-б ни по одному из допустимых планов невозможно, в действительности же может выпоняться работа 5 (рис. 3-а). Это связано с тем, что в модели на рисунке З-б допонительно введена связь между работами 4 и 5. Сравнительный анализ топологий сетевых моделей на рисунке 3-а и рисунке З-б показывает, что увеличение связей между работами повышает чувствительность модели к внешним воздействиям за счет уменьшения количества допустимых календарных планов. Очевидно, что для каждого

Рис. 3. Сетевые модели

проекта существует некоторый предельный вариант топологии сетевой модели, имеющий максимальную технологически допустимую независимость работ. На основании этого варианта можно построить и другие варианты сетевой модели, количество которых будет зависеть от количества работ проекта и характера связей между ними. Очевидно, что, наряду с правилами построения сетевых моделей принцип максимальной независимости работ дожен быть положен в основу формирования топологии сетей.

В большинстве случаев этот принцип в силу трудностей его реализации не соблюдается, что приводит к нарушению объективности топологии сети, введению связей между работами там, где технологически это не имеет места. При подобном подходе модель становится чувствительной к внешним воздействиям, и в большинстве случаев в процессе ее практического использования требуется постоянная корректировка и обновление. Это обстоятельство не только приводит к допонительным затратам инженерного труда, но и в ряде случаев создает элементы психологического недоверия к СПУ со стороны ее пользователей.

В целом построение сетевых моделей с учетом указанного принципа позволяет увеличить количество альтернативных вариантов порядка выпонения работ, тем самым увеличивая количество степеней свободы при принятии управленческих решений. Практика сетевого планирования показывает, что формирование топологии сетей с учетом принципа максимальной независимости работ встречает значительные трудности, особенно при построении моделей больших размерностей. Это связано с многовариантностью технологии, большим количеством работ и связей между ними, квалификацией испонителя и т.д. Реализация указанного принципа возможна в рамках решения общей задачи автоматизации проектирования топологии сетевых моделей.

В диссертационном исследовании предложены агоритмы синтеза топологии сетевых моделей, используется терминология, принятая в теории графов. Исходной является бинарная матрица А размерностью (ЫхЫ), где N - количество работ (дуг) сетевой модели. А - матрица следования работ. Ее элементы Г(ик,и,) = ак1 еА определяются выражением:

Т:Ях11-{0,1}, где

[1, еслиик <и,

г(ик,и,) = -

[О, в противном случае ик,и, - работы (дуги) сетевой модели.

Сформулированные и обоснованные в диссертационной работе положения позволили разработать агоритм контроля и корректировки мат-

рицы следования дуг и получения матрицы смежности дуг ориентированного ациклического графа:

1. Если а^=0 и а^-а^ У = то переходим к п. 11 (контроль исходных данных)

2. Присваиваем ам = 1,1 Ч 1,N (получение матрицы А+Е)

3. Вычисляем =

4. Если а^ = 0, то присваивается а^ = 'ак.)

5. Если а^ > 1, то присваиваем ам = 1

6. Вычисляем =

7. Если Б2 = Б1 (условие окончания процесса корректировки), то переходим к п. 8. Иначе Б1 = Б2 и переходим к п. 4.

8. Вычисляем БЗ = ХХамам Х Если БЗ > N (контроль на наличие

=1 j=l

циклов), то переходим к п. 11.

9. Для всех Э|; = 1 и всех к таких, что а^ = 1 и ак^ = 1, вычисляем ау =а^-а;>|(-ам.

10. Если а^ = -2, то ву =1.

11. Печать полученных результатов.

Структура программного комплекса, представленного в диссертации, построена по следующему принципу. Исходными данными служат список работ проекта и экспертная оценка связей между работами, которая определяется в диалоговом режиме. Эти данные формируются экспертом.

Функциональная схема программного обеспечения представлена на рисунке 4. Она включает в себя программные модули, обеспечивающие ввод и редактирование данных, построение сети и ее корректировку, а также модуль сшивки сетей различных проектов в единую сеть.

Исходные данные формулируются экспертом путем ответов на следующие вопросы:

1. Да - выпонение текущей работы предшествует выпонению работы из опроса;

2. Наоборот - выпонение текущей работы следует за выпонением работы из опроса;

3. Не знаю - текущая и работа из списка выпоняются паралельно или эксперт не знает точно порядок выпонения этой пары работ.

Предлагаемого набора ответов достаточно для определения связей. При этом два первых ответа даются экспертом только в случае поной уверенности в ответе. То есть необходимым и достаточным условием по-

строения адекватной сетевой модели является определение экспертом основных связей. Этап оценки связей между работами является достаточно ответственным при работе с программой, а качество сети будет определяться квалификацией специалиста.

После завершения оценки связей для текущей работы программа вводит допонительные связи между работами, используя условие транзитивности. Это исключает значительную часть работ из опроса, что значительно увеличивает оперативность построения сети.

Случайные ошибки эксперта могут привести к образованию циклов. Поэтому в программе перед переходом на очередную работу предусмотрены проверка сети на наличие циклов и их автоматическое разрушение. Эксперту выдается предупреждение об образование цикла и список работ, образовавших его.

Когда все связи между работами установлены, выдается сообщение об окончании построения сети, и программа отображает соответствующий сетевой график. Сетевая модель представляется в виде графа работы-дуги, при необходимости вводятся фиктивные работы. Сетевой график формируется автоматически.

Программа написана на языке лVisual С". Она отвечает современным требованиям пользовательского интерфейса, имеет подробную справку по всем этапам работы программы. Количество работ в проекте, поддерживаемое программой, зависит от размера оперативной памяти компьютера. На современном компьютере программа позволяет создавать проекты, включающие более 1 ООО работ.

Программа апробирована в промышленном производстве, при разработке научно-технических проектов. Проводилась временная оценка работы эксперта. Так, на построение небольшого проекта из 40 работ с использованием программы было затрачено порядка 30-40 минут, ручное построение этой сети потребовало более 4 часов. При этом сетевая модель, полученная программным путем, более поно удовлетворяет принципу максимальной независимости работ, чем построенная вручную. В приложении к диссертации приведена сетевая модель, построенная с использованием САПР СМ для инвестиционного проекта по переработке вторсырья на предприятии ОАО Стекловолокно.

В этой же главе представлен авторский материал по вычислительной процедуре определения топологической эквивалентности сетевых моделей. Эта задача актуальна в сетевом планировании. Она позволяет сравнить модели, полученные с использованием САПР СМ, и построенные вручную, оценить топологические характеристики моделей в случае изменения параметров. Обоснование метода и процедуры поиска идентично-

сти сравниваемых сетей, а также контрольные примеры, приведены диссертации.

Пятая глава Модели, методы и информационные технологии принятия решений по материально-техническому снабжению (МТС)

посвящена системному подходу и логистическому управлению материальными запасами предприятия, вопросам автоматизации систем управления МТС и моделированию процессов принятия решений.

В диссертации показано, что МТС представляет собой вид коммерческой деятельности по обеспечению ресурсами производственного процесса. С переходом к рыночной экономике произошли существенные изменения, вследствие чего были утрачены функции государственного распределения материальных ресурсов. Появилось большое количество меких посреднических структур, которые взяли на себя определенную часть оборота ресурсов и уже этим составляют конкуренцию не только себе подобным, но И крупным оптовым посредникам.

Методологической основой управления материальными запасами является системный подход, принцип реализации которого в концепции логистики поставлен на первое место.

Внедрение логистического метода управления материальными потоками в странах с развитой рыночной экономикой было востребовано практикой, когда резервы повышения конкурентоспособности непосредственно в производстве были существенно исчерпаны. Исследования показали, что логистически организованные материалопроводящие цепи могут обеспечить снижение себестоимости товара.

В настоящее время на промышленных предприятиях РФ существует отработанный стандартный механизм материально-технического снабжения, основанный на принципе хранения материальных ресурсов.

Управление этим механизмом осуществляется в основном с использованием специальных компьютерных систем. В настоящее время для управления МТС в организациях используются международные стандарты MRP, MRP II и наиболее распространенный стандарт ERP. В диссертационной работе дан сравнительный анализ этих систем, представлены их структура, область применения и перечень основных задач.

Разработана модель управления МТС, которая сводится к параметрической двойственной задаче линейного программирования (П). Цель модели - управление материальными ресурсами предприятия.

Прямая задача П Двойственная задача П

aijXj S b|(t) (i = l,m)

Xj> 0 (j=l,n)

max F = X cjx j

y, 2 0 (i = !,m)

min <- Ф = 2>;(t) yj

Здесь х, 0 = 1,п) - план выпуска продукции;

- затраты 1-го вида ресурса на единицу ]-го вида продукции;

Ь,0) О = 1,ш) - запас ресурсов 1-го типа;

I - временной параметр;

с] 0 = 1,п) - прибыль от реализации единицы продукции]-го типа;

У; (1 = 1,ш) - стоимость ресурсов.

В рамках рассматриваемых в диссертации вопросов интерес представляет сформулированная модель линейного программирования, правые части системы ограничений которой есть ограниченные ресурсы. Фактически это капиталообразующие инвестиции. К ним относятся стоимость сырья и материалов, комплектующих и энергоресурсов. Сюда входит и оплата труда работников производственной сферы. Для этого вида инвестиций характерно наличие временных запаздываний или лагов. Часто они возникают в связи с отсрочкой платежей за покупаемые ресурсы. Таким образом, ограниченные ресурсы определяются правой частью системы ограничений модели (7). Реально на практике они являются функцией времени. Это приводит к формализации реальной производственной ситуации в виде модели с переменными параметрами, т.е. в системе ограничений (7) имеет место:

Ьс=^(1), ( = йш) (9)

Учитывая, что стоимость используемых ресурсов в условиях рынка зависит во времени от ряда факторов внешней среды, таких, как: уровень инфляции; стоимость транспортных расходов; уровень дефицита ресурсов в данном регионе; наличие инвестиций в данный момент времени в самой организации; финансовые показатели (уровень банковского процента, коэффициент дисконтирования и др.), то, очевидно, что рассмотренные факторы определяют ситуацию, для которой надо принимать решения в каждый данный момент времени. Основной задачей, которую, на наш взгляд, нужно решать, служит определение следующих параметров: уровень запасов каждого вида используемого ресурса; уровень попонения запасов ресурсов; соотношение между запасами различных видов ресурсов, в том числе определение дефицитных и недефицитных ресурсов.

Первые два указанных пункта решаются с использованием теории управления запасами и логистических методов управления. Методика решения этих задач достаточно подробно представлена в литературе. Последний из рассмотренных пунктов - определение соотношений между запасами сырья - приводит к рассмотрению прямой и двойственной задач линейного программирования с переменными параметрами, т.е. с правой частью ограничений, зависящих от времени. Особо следует отметить, что все указанные задачи в своей постановке дожны предусматривать учет

показателя риска. Таким образом, задача сводится к исследованию пары двойственных задач линейного программирования.

Здесь модель (7) определяет оптимальный план выпуска продукции, максимизирующий суммарную прибыль предприятия. Эта задача решается при ограниченных ресурсах на некотором заданном промежутке времени. Двойственная модель (8) определяет оценки ресурсов у, (! = 1,т), из которых формируется оптимальный план.

Используя выводы второй теоремы двойственности о том, что если двойственная оценка соответствующего вида сырья равна нулю, то этот вид сырья не является дефицитным и в оптимальном плане используется не поностью, и наоборот, можно путем выпонения многократных просчетов модели определить в каждый заданный промежуток времени количество необходимого вида сырья так, чтобы все виды сырья были дефицитными, т.е. чтобы их двойственные оценки не равнялись нулю.

Разработанная в диссертации схема управления материальными ресурсами предприятия показана на рисунке 5.

Рис. 5. Функциональная схема управления материальными ресурсами предприятия

Анализ деятельности предприятия и состояния внешней среды определяется работой блока 2. На основе этой информации, а также предварительных и скорректированных планов производства (блок 1), определяется необходимое количество ресурсов. Главной составляющей системы принятия решений являются блоки 3 и 5. Блок 3 обеспечивает решение прямой (7) и двойственной (8) задач линейного программирования. В результате определяются дефицитные и недефицитные ресурсы. Блок 5, используя информацию о наличии и поставке ресурсов (блок 7), решает задачи управления запасами. Исходные данные берутся из календарных планов выпонения работ, обеспечивающих привязку к календарю всех работ производственного плана и учет потребности материально-технических ресурсов для их выпонения.

Следует отметить, что допонительно в блок 7 поступают расчетные данные о недефицитных (излишних на данный момент времени) ресурсах. Эта информация учитывается при решении задач о попонении запасов ресурсов.

Блок 7 является рабочим блоком. На основании произведенных расчетов финансируются поставки ресурсов для реализации календарных планов выпонения работ, а также выделяются денежные средства для транспортировки и хранения материально-технических ресурсов предприятия.

Информация о поставках, запасах и результатах потребления ресурсов в блок 6 поступает из блока 7 и блока 5. Это основная обратная отрицательная связь. Она обеспечивает работу рассматриваемой структуры по отклонению от планируемых показателей, но с учетом измененных факторов внешней среды, перечисленных выше. На основании информации о работе блока 6 в реальном масштабе времени решаются опять оптимизационные задачи и задачи управления запасами.

Отрицательная обратная связь от блока 7 к блоку 5 включает в себя положительное запаздывание, которое снижает риск необеспечения в срок поставок материально-технических ресурсов для работ календарного плана.

Схема на рис. 5 определяет связь между модулями МТС и календарным планированием. Более углубленное исследование этой связи, представленное в диссертации, позволяет построить модель календарного планирования по критерию надежности выпонения плановых работ в заданные сроки.

Рассмотрим авторскую постановку задачи. Будем считать показателем надежности значение вероятности свершения соответствующего события. В данной задаче для каждой работы сетевой модели экспертными методами будет определяться оценка вероятности выпонения работы в

заданные календарные сроки. В качестве факторов, влияющих на снижение этого показателя, будем считать возможности срывов поставок материально-технических ресурсов.

Пусть 1 = 0,1,2,..., п - дискретные моменты времени, где п - количество работ сетевой модели. Для упрощения последующего анализа будем считать, что в каждый момент времени I выпоняется только одна работа. В качестве критерия надежности примем такой порядок выпонения работ сетевой модели, при котором для работ, входящих в событие, дожны выпоняться условия:

если р^рив <р*"", то Ц <гг (10)

где р"ри

Условие (10) надо понимать следующим образом: работы, входящие в событие, дожны выпоняться после работ, предшествующих им, в соответствии с топологией сети и в порядке увеличения их приведенной вероятности.

Для обоснования подобной постановки задачи рассмотрим фрагмент сети (рис. 6) с двумя работами А и В и вероятностями рд и рв выпонения в срок этих работ в соответствии с выбранным календарным планом. Пусть ^ еП, где П - множество календарных планов, которое можно построить на основе сети.

На основе фрагмента сети, изображенного на рисунке 6, могут быть сформированы два плана: в первом из них работа А выпоняется раньше В, т.е. предшествует В, в другом - наоборот, т.е. А -< В и В А.

Пусть на систему действуют возмущения, например несвоевременная поставка материально-технических ресурсов. Это может привести к срыву выпонения в заданный срок первой из работ плана. Предположим, первой выпоняется работа А. В этом случае если А -< В, то

Рачв=Ра'Рв (Н)

и если первой выпоняется работа В, т.е. В -< А, то

РВХА=РВ'РА> (12)

где Рд и рБ - вероятности противоположных событий, т.е. вероятности невыпонения в срок соответственно работ А и В. Очевидно, что рА и рд и соответственно рц и рд образуют поную группу событий. Тогда для них имеет место:

Ра+Ра=1 и Рв + Рв = 1 (13)

Выражения (11) и (12) определяют вероятности выпонения обеих работ при условии, что имеет место срыв выпонения первой из работ в соответствии с календарным планом.

В работе сформулировано положение, обосновывающее соотношение:

если рА <рв,то рА^в>рВчА, (14)

из которого следует следствие, что при выборе календарных планов из множества допустимых в соответствии с заданной топологией сети, при прочих равных условиях, первыми следует планировать выпонение тех работ, у которых вероятность выпонения в срок меньше.

Теперь рассмотрим фрагмент сети, представленный на рисунке 7, с работами А, В и С и вероятностями рА, рв и рс их выпонения в заданные сроки.

По определению для ориентированного графа работа С может выпоняться при условии выпонения работ А и В. ТоРс гда вероятность выпонения всех работ А, В и С вычисляется по формуле: Рис. 7

Рс,а,в =Рс -Ра,в =Рс *ппп(рд,рц) (15)

Введем следующие определения.

Определение 1: Приведенной вероятностью для выходящей работы С (рис. 7) будем называть вероятность, определенную по формуле:

РГ

Определение 2: Пусть 5 = {А,, А2,..., Ат} - множество всех входящих в событие работ. Каждой работе поставлено в соответствие значение вероятности р^ = 1,т). Найдем среди них ту работу, для которой значение вероятности минимально, т.е. рк = ггип(р|,р2,...,рт). Тогда все работы, для которых р^ > рк (] = 1, т -1), будем называть сопутствующими работами.

Утверждение 1: Значение приведенной вероятности для последующей работы всегда не больше, чем для предыдущей. Это утверждение базируется на определении вероятности: 0 < р < 1.

Следствие теоремы, утверждение 1, введенные определения и выражение (15) определяют вычислительную процедуру нахождения календарного плана по критерию надежности:

1. Предварительно вводим правильную нумерацию событий и работ. Для событий q это такая нумерация, при которой для любой работы 40

(Ч,, имеет место 1 < }. Для нумерации работ проводим их ранжирование, номера работ определяются в соответствии с рангом.

2. Рассматриваем все работы последовательно от начального события к конечному и определяем в соответствии с (15) приведенную вероятность работ сети.

3. Просматриваем все работы от конечного события к начальному.

4. Находим входящую в конечное событие работу к, имеющую минимальное значение приведенной вероятности.

5. Выделяем в исходной сети подсеть (подграф) путем вычеркивания всех работ, не зависящих от к-ой работы. Пусть полученная подсеть От имеет ш работ.

6. Переориентируем все работы подсети От.

7. Сформируем на основе подсети От т множеств, каждое из которых будет состоять из независимых друг от друга работ подсети Ст. В каждом из них выделим и пометим работу, имеющую минимальную приведенную вероятность. Первое множество С] состоит из одной работы, выходящей из конечного события переориентированной сети. Оно помечается. Второе - Ог состоит из работ, выпоняемых после работы первого множества. Третье - Сз из работ, которые могут выпоняться после помеченных работ, и т.д.

8. Формируем, начиная с конца, одномерный массив из помеченных работ.

9. Исключаем из исходной сети работы подсети От и возвращаемся к п. 3.

10. Создаем единый одномерный массив помеченных работ, полученных в п. 8. Это и будет последовательность выпонения работ сети по критерию надежности.

Далее, вводя для каждой работы ее длительность выпонения, можно построить календарный план. Предлагаемый метод можно использовать и самостоятельно, и как предварительный этап определения приоритетов работ сети с дальнейшей оптимизацией по времени или стоимости. Тестовый пример приведен в приложении диссертации.

Шестая глава Методы и модели принятия решений по инновационному развитию промышленного предприятия посвящена особенностям управления инновационными проектами, выбору и критериям оценки эффективности инновационно-инвестиционных стратегий и методам моделирования стратегий замены оборудования.

Представляется важным тезис о том, что в период структурных преобразований экономики предпочтение следует отдавать научно-техническим нововведениям. Автором в диссертации аргументируется

положение о том, что ядром инновационной деятельности дожна являться инфраструктура инжиниринговых центров (фирм). Они дожны аккумулировать лучшие отечественные и зарубежные знания и технологии. Инновационная практика требует оборотного капитала. Поэтому одной из важных проблем является наличие эффективного объединяющего механизма, способствующего обеспечению единства управления инновационными и инвестиционными процессами. Вопросам инновационного и инвестиционного анализа посвящена обширная литература. Тем не менее, не до конца разработанными остаются методические вопросы выбора инновационных стратегий с учетом особенностей производства, вида выпускаемой продукции, уровня инновационной активности.

Инновационно-инвестиционная политика может предусматривать наращивание объемов производства не только за счет внедрения принципиально новых для организации проектов, но и за счет расширения деятельности по модернизации и замене применяемых технологий, машин и механизмов, оборудования, повышения квалификации обслуживающего персонала и т.д.

В большинстве случаев подобные проекты предполагают выбор и обоснование инновационно-инвестиционных стратегий (ИИС) замены действующего оборудования на новое, которое имеет более прогрессивные характеристики и благодаря этому обеспечивает допонительную прибыль.

В диссертации показано, что принятие решений о замене оборудования предполагает проведение специальных аналитических расчетов, обосновывающих выбор той или иной ИИС. Для этих целей в теории операций разработан ряд специальных методов и моделей, которые рассматриваются в данной главе.

В диссертации представлен анализ оптимальной политики замены оборудования. Проблема состоит в том, что в результате физического или морального износа увеличиваются производственные затраты по выпуску продукции, т.к. увеличиваются затраты на его ремонт и обслуживание, а также снижается его производительность. Наступает момент, когда старое оборудование более выгодно продать, заменив новым, чем эксплуатировать ценой больших затрат. При этом его можно заменить либо новым оборудованием того же типа, либо новым или бывшем в употреблении более совершенным в техническом отношении.

Оптимальная стратегия замены оборудования состоит в определении оптимальных сроков замены. Показателем эффективности может служить прибыль от эксплуатации. Известно, что при заданном плане выпуска продукции максимизация прибыли эквивалентна минимизации затрат.

Практически удобнее пользоваться вторым критерием, вводя для учета снижения производительности условно приведенные затраты.

В диссертации рассмотрены основные методы нахождения ИИС замены промышленного оборудования на промышленных предприятиях и методика решения типовых задач.

Одним из универсальных методов решения задачи о замене оборудования является метод динамического программирования. В его основе -принцип оптимальности Р. Белмана. Подробное описание метода и его применение для решения технических и организационно-экономических задач представлено в литературе.

Среди множества постановок задач о замене оборудования нами в работе рассмотрена одна. Она широко применяется на практике и описывает следующую ситуацию. Требуется определить момент замены оборудования на промышленном предприятии. Критерием оптимальности будет минимум ожидаемых затрат или максимум ожидаемой прибыли за некоторый период времени.

В начале планового периода из N лет имеется оборудование возраста t лет. Для каждого года планового периода известны стоимость r(t) произведенной с использованием имеющегося оборудования продукции и затраты v(t), связанные с его эксплуатацией. Эти характеристики зависят от возраста t оборудования. Известны также остаточная стоимость s оборудования, не зависящая от его возраста, и цена р единицы нового оборудования, не меняющаяся в рассматриваемом плановом периоде. Требуется разработать оптимальную политику в отношении имеющегося оборудования, т.е. в начале каждого года планового периода нужно установить, сохранить в этом году оборудование или продать его по остаточной стоимости s и купить новое по цене р, с тем чтобы ожидаемая прибыль за N лет достигла максимальной величины.

В практике решения задач о замене оборудования широко используются модели сетевой оптимизации, которые сводятся к задаче о кратчайшем пути, игровые методы обоснования решений, в том числе на основе критериев Вальда, Сэвиджа, Гурвица, модели линейного программирования.

Выбор и разработка инновационно-инвестиционных стратегий развития предприятия, задачи замены оборудования и др. в большинстве случаев требуют построения больших по размерности моделей линейного программирования. Поэтому для решения таких задач приходится рассматривать два основных этапа: 1 ). построение самой модели;

2). исследование модели и анализ полученных результатов.

Если второй этап не представляет трудностей, т.к. имеется достаточное количество программных продуктов для решения задач линейного программирования и методик их использования для исследования проблемы, то первый этап значительно менее разработан. Фактически он представляет собой задачу автоматизации построения моделей.

Автором предлагается методика и разработан агоритм построения модели для одной из актуальных задач инвестиционного планирования, имеющей целый ряд особенностей по сравнению с обычной постановкой задачи линейного программирования, - динамической модели планирования финансовых ресурсов с учетом показателя риска и ограничений на средний срок погашения инвестиционного фонда для каждого месяца.

Постановка задачи формулируется следующим образом. Для поставленных выше задач выбора инновационно-инвестиционных стратегий или задач замены оборудования создается целевой фонд, предназначенный для инвестиций. При этом ставятся три основные цели:

в при данных возможностях инвестирования и утвержденного графика выплат дожна быть разработана либо стратегия, минимизирующая наличную сумму денег, которая составляет первоначальную основу целевого фонда, либо стратегия, максимизирующая денежную наличность к концу периода;

в при разработке оптимальной стратегии средний индекс риска инвестиционных фондов в течение каждого периода не дожен превышать заданной величины;

в начале каждого периода (после того как сделаны новые инвестиции) средняя продожительность погашения инвестированных средств не дожна превышать заданной величины.

Менеджеры предприятия дожны организовать процесс инвестирования, определив оптимальные направления использования ресурсов, так, чтобы среди потенциально реализуемых проектов выбрать наиболее экономически эффективные. При этом проекты с повышенным риском дожны компенсироваться менее рисковыми, а догосрочные проекты дожны выпоняться одновременно с краткосрочными.

Для решения данной задачи необходимо построить адекватную сформулированным целям экономико-математическую модель. Агоритм автоматизации построения модели, разработанный в диссертации, предполагает использование следующих данных:

л Т - количество месяцев, в течение которых производится расчет с поставщиками оборудования;

Х Ь - количество типов проектов, в которые могут быть вложены средства целевого фонда;

Х А| ( = 1,Ь-Т) - объем инвестиций в соответствующий проект;

Х t( - длительность i-ro проекта (i = 1,L);

Х pj Ч процент за кредит при вложении средств в i-ый проект (i=); _

Х г, - индекс риска i-ro проекта (i = 1, L);

Х R - средний индекс риска инвестиционных фондов в течение каждого месяца;

Х Q - средняя продожительность погашения инвестиционных фондов;

Х Sj - данные о попонении целевого фонда или изъятии наличных средств по месяцам (j = 1,Т +1).

Как показано в диссертации, задача может решаться при различных целевых функциях:

Х при стратегии, минимизирующей наличную сумму денег, которые составят первоначальную основу целевого фонда, целевая функция S, -> min;

Х при стратегии, максимизирующей денежную наличность к концу периода, целевая функция ST -> шах.

Модель линейного программирования будет иметь 3-(L-T) ограничений в форме равенств и неравенств и (L-T + 1) переменных.

Агоритм автоматизации построения системы ограничений модели можно представить в следующем виде:

1. Ввод исходных данных.

2. Формирование нулевой рабочей матрицы f; ДЬ-ТхТ + 1).

3. Запонение матрицы ^(L-TxT + l) исходными данными о возможных вложениях и возврате денежных средств на начало месяца.

3.1. Задаемся типом проекта k = l,L. Если рассмотрены все типы проектов, переходим к п. 4;

3.2. Если рассмотрен весь возможный период реализации данного типа проекта, т.е. l + m- tk>T + l, где ш - счетчик месяцев, переходим к п. 3.1;

3.3. Если в месяце (l + m-tk) деньги вкладываются в проект А,,

то fu+m.t

3.4. Если в месяце (I + (m + l)-tk) проект А1 завершается и деньги, вложенные в него, возвращаются с процентами, то

Чжго+о ц - Тёо'

4. Составление балансовых ограничений на структуру инвестиций

для каждого месяца ]Г А,

5. Формирование рабочей матрицы Г1](Ь-ТхТ + 1), элементы которой будут определять продожительность каждого проекта:

5.1. Задаемся типом проекта к = 1,Ь. Если рассмотрены все типы проектов, переходим к п. 6;

5.2. Если рассмотрен весь возможный период реализации данного типа проекта, переходим к п. 5.1;

5.3. Если в данном месяце деньги вкладываются в проект А;, т.е. ^ = -1, то элементам матрицы f в цикле п = 0,1к -1 присваиваются значения ^ = гк - п, равные продожительности проекта А| до его окончания;

6. Формирование рабочей матрицы gij(LХTxT), элементы которой определяют, какие проекты выпоняются в рассматриваемый момент времени.

6.1. Задаемся типом проекта к = 1,Ь. Если рассмотрены все типы проектов, переходим к п. 7;

6.2. Если элемент матрицы ^ т.е. проект А1 выпоняется, то

= 1, в противном случае = 0.

7. Составление ограничений на средний срок погашения инвестиционного фонда:

8. Формирование рабочей матрицы ^ ДЬ-ТхТ + 1), элементы которой будут определять уровень риска проектов, выпоняемых в рассматриваемый момент времени.

8.1. Задаемся типом проекта к = 1,Ь. Если рассмотрены все типы проектов, переходим к п. 9;

8.2. Элементы матрицы Г формируются как ^ = рк = 1,Т и

9. Составление ограничений на средневзвешенные риски проектов:

IZ(VAi)

12(6л-A,)

10. Формирование условий неотрицательности переменных, т.е. VA( >0(i = 1,L-T)

11. Вывод на печать сформированной системы ограничений.

Разработанный автором агоритм реализован на языке программирования С44" и может быть использован в среде Windows любой модификации (ХР, 98 и др.). Модель динамического планирования и выбора инвестиционных стратегий, разработанная в соответствии с вышеприведенной методикой для ОАО ПО Азимут г. Махачкала, приведена в приложении диссертации.

И в заключение данного раздела рассмотрим актуальный в настоящее время информационный подход к решению задачи оценки состояния и замены оборудования. Рассматривается дискретная задача, в которой решение о замене оборудования принимается на основе информационной оценки его текущего состояния. Предполагается, что выход из строя оборудования происходит в случайные моменты времени, а упреждающая замена оборудования производится с учетом текущего состояния оборудования, соотношения возможных затрат на замену оборудования и эффекта, получаемого от его дальнейшей эксплуатации. Если оборудование вышло из строя раньше запланированного, то оно заменяется, но при этом возможны допонительные расходы, связанные с простоями.

Распознавание технико-экономической ситуации производится с привлечением теории информации. Пусть текущее состояние оборудования оценивается вектором бинарных признаков Х = (Х,,Х2,...,ХЛ), фиксирующих наличие (значение л1) или отсутствие (значение О) некоторых характеристик оборудования (например, наличие сбоев, моральный и физический износ, достаточность быстродействия и т.д.). Пусть также выделено несколько классов состояния оборудования, К = (К.,,К2,...,Кт), например отличное, хорошее, сомнительное, плохое. Каждому состоянию соответствуют наборы векторов признаков, составляющих обучающую выборку. Необходимые эталонные векторы, описывающие классы состояний, получают на основе накопленного опыта и знаний экспертов. По обучающей выборке оценивается информационная значимость каждого к-го признака Ik(Kj|0) и/или Ik(K, 11). Здесь запись означает частную информацию о том, что признак Хк со значением Хк = 0 ми Хк = 1 относится к классу К,. Таким образом, определяется частная информация для каждого признака о состоянии испытуемого объекта. Значения частной ин-

формации отдельных признаков используются для вычисления суммарной информации 1т(К.|) о принадлежности ш-го вектора -ому классу. Полученные характеристики используются для построения решающих функций, отражающих количественную связь между классом и суммарной информацией о состоянии оборудования.

Предлагаемый в настоящей работе подход, использующий основы теории информации, может быть полезен при оценке состояния оборудования различного класса, включая компьютерное оборудование, в масштабах крупного предприятия, города или региона.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

На основе выпоненного диссертационного исследования автором разработаны теоретические положения, методы и модели, позволяющие совершенствовать систему принятия решений по развитию промышленного предприятия.

Основные научные и практические результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем:

1. Проведен анализ функционирования предприятий промышленного производства в современных условиях хозяйствования. Он показал, что существенным является вопрос адаптированноеЩ предприятия к изменениям внешней среды. Важнейшая цель стратегии развития предприятия -рост его рыночной стоимости.

2. Предложена схема управления развитием промышленного предприятия, основанная на современных информационных технологиях. Стратегическая цель применения информационных технологий - обеспечить развитие предприятия, повысить его управляемость и конкурентоспособность, снизить стоимость выпонения бизнес-процессов. Перспективы развития промышленных предприятий тесно связаны с созданием единого информационного пространства предприятия, региона.

3. Разработана система автоматизированного проектирования топологии сетевых моделей. В ее основе предложенный в диссертации принцип максимальной независимости работ. Реализация данного принципа позволяет строить оптимальный вариант топологии сети.

4. Разработаны следующие методики, модели и процедуры принятия решений по управлению развитием предприятий:

Х методика оценки неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов на основе энтропии. Данная методика, используя информационный подход, позволяет получить сравнительные оценки выбора проекта из ряда альтернативных;

Х вычислительная процедура определения топологической эквивалентности сетевых моделей;

Х динамическая модель управления материальными ресурсами предприятия. Модель обеспечивает поддержку принятия решений по ра-48

циональному формированию запасов сырья и материалов. В ее основе теория управления запасов, логистические методы управления и двойственная пара задач линейного программирования;

Х вычислительная процедура построения календарного плана выпонения работ проекта по критерию надежности. В ее основе экспертные оценки вероятностей своевременного обеспечения материально-техническими ресурсами плановых работ;

Х агоритм построения модели динамического планирования финансовых ресурсов в различные проекты, обеспечивающий выбор проектов из ряда альтернативных, в соответствии с критерием максимума прибыли.

5. Проведен анализ моделей и методов поддержки принятия решений по выбору инновационно-инвестиционных стратегий замены промышленного оборудования.

6. Созданы пакет программно-математических средств и инструментальная база для реализации комплекса взаимосвязанных задач по оптимальному управлению развитием предприятия, обеспечивающих высокую обоснованность и эффективность принимаемых управленческих решений.

7. Разработанные в работе методы и модели прошли апробацию и внедрены на промышленных предприятиях Республики Дагестан.

3. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ1

Монографии и учебные пособия

1. Адамов А.П., Сенькина М.А., Адамова A.A., Исмаилова И.Т. Системный анализ в управлении предпринимательскими организациями: Учебное пособие. - СПб.: Политехника, 2002 (18,5/9,2)

2. Сенькина М.А. Математические и инструментальные методы моделирования операций в управлении развитием промышленного предприятия: Монография. - СПб: Политехника, 2005 (13,5)

Статьи в периодических научных изданиях, в которых рекомендуется публикация основных результатов диссертации на соискание ученой степени доктора наук

3. Сенькина М.А., Хачумов М.А. Технико-экономические проблемы создания единого информационного пространства региона // Вестник Дагестанского научного центра РАН. - Махачкала, 2004. № 18 (1/0,75)

4. Сенькина М.А., Хачумов М.А К вопросу разработки проектов единого информационного пространства региона // Вестник Северо-Кавказского научного центра (СКНЦ) ВШ Научная мысль Кавказа. - Ростов, 2004. приложение № 7 (0.5/0,3)

1 Фамилия Сенькина заменена на Ильягуева в связи с регистрацией брака

5. Сенькина М.А. Инструментальные и программные средства построения сетевых моделей // Программные продукты и системы. Приложение к международному журналу Проблемы теории и практики управления. -Тверь, 2004. №4 (0,6)

6. Сенькина М.А. Инновационно-инвестиционные стратегии развития промышленного предприятия и критерии оценки эффективности внедрения инноваций // Вестник Дагестанского научного центра РАН. -Махачкала, 2005. № 20 (1)

7. Сенькина М.А. Вычислительная процедура оценки неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов // Управление рисками. -М., 2005. № 4 (0,9)

8. Сенькина М.А., Сальницкий Ф.А. Автоматизированные системы конст-рукторско-технологической подготовки производства и их роль в развитии промышленного предприятия // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. - Новочеркасск, 2005. Приложение № 2 (0,25/0,2)

9. Сенькина М.А.Автоматизация построения сетевых моделей // Приборы, -М., 2005. № 3 (57) (0,7)

Статьи в других научных сборниках, научно-практических журналах и периодической печати

Ю.Бучаев Я.Г., Ильягуев П.М., Сенькина М.А. Игровая модель ценообразования в условиях чистой конкуренции // Сборник научных трудов ДГИНХ Реформы в Дагестане: состояние, перспективы, проблемы. -Махачкала, 2000. Вып. 3. (0,25/0,1)

11. Ильягуев П.М., Сенькина М.А. Модель оценки эффективности управления предприятием // Вестник ДГТУ. Технические науки. - Махачкала, 1997. № 1 (0,2/0,1)

12. Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Шапиев Х.Ш., Ильягуев С.П. Математические модели управления проектами // Вестник ДПГУ. Технические науки. - Махачкала, 1998. № 2 (0,2/0,1)

13.ИльягуевП.М., Сенькина М.А., Назаров А.Д., Ильягуев С.П Применение методов имитационного моделирования для решения задач оперативного управления в машиностроении // Сборник научных трудов ДГИНХ Реформы в Дагестане: состояние, перспективы, проблемы. -Махачкала, 1999. Вып. 2 (0,2/0,1)

14. Ильягуев П.М., Сенькина М.А. Календарное планирование на основе сетевых моделей по критерию надежности // Вестник ДГТУ. Технические науки. - Махачкала, 1999. № 3 (0,4/0,2)

15. Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Бережной Д.А. Программное обеспечение для построения сетевых моделей // Вестник ДГТУ. Технические науки. -Махачкала, 1999. № 3 (0,3/0,2)

16. Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Мусаев A.A., Исмаилова И.Т. Вычислительная процедура определения топологической эквивалентности се-

тевых моделей // Материалы шестой научной сессии (сборник статей), Международная академия информатизации, Дагестанское отделение. Ч Махачкала, 2000. (0,9/0,3)

17. Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Назаров А.Д. Методические вопросы прогнозирования спроса на основе анализа временных рядов // Сборник научных трудов ДГИНХ Реформы в Дагестане: состояние, перспективы, проблемы. - Махачкала, 2000. Вып. 3 (0,25/0,1)

18.Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Исмаилова И.Т., Тагиров Ш.М. Современные информационные технологии в управлении строительным производством // Вестник ДГТУ. Технические науки, - Махачкала, 2001. №4 (0,25/0,1)

19.Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Исмаилова И.Т. Компьютерные технологии в анализе инвестиционных проектов // Сборник трудов ДГТУ. Экономические и социальные проблемы развития рыночных отношений, - Махачкала, 2001. (0,3/0,2)

20.Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Исмаилова И.Т. Методические вопросы применения имитационного моделирования в задачах управления // Сборник трудов Государственное регулирование экономики в условиях рынка, - Махачкала, 2001. Часть 1. (0,4/0,2)

21.Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Чутуева С.Б. Сетевые методы планирования с учетом временной неопределенности обеспечения работ материально-техническими ресурсами // Сборник научной школы Ч семинара профессора Магомедова А.Г. Государственное регулирование экономики в условиях рынка. - Махачкала, 2002., Ч. VII (0,6/ 0,2)

22. Ильягуев П.М., Сенькина М.А. Принятие решений по инвестиционным проектам в условиях неопределенности // Сборник научных трудов ДГИНХ Реформы в Дагестане: состояние, перспективы, проблемы. -Махачкала, 2003. Вып. 5. (0,6/0,3)

23.Ильягуев П.М., Сенькина М.А. Инвестиционная деятельность в строительстве на современном этапе хозяйствования // Сборник научных трудов ДГИНХ Реформы в Дагестане: состояние, перспективы, проблемы. - Махачкала, 2004. Вып. 7. (0,4/0,2)

Формат 60x84 1/16. Бумага офсет 1. Гарнитура Тайме. Усл.п.л. 1,5. Уч.изд.л. 1,5. Заказ № 137 - 06. Тираж 100 экз. Отпечатано в типографии Формат г. Махачкала, ул. Гамидова, 2

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Ильягуева, Марина Алексеевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ОСНОВА УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ.

1.1 Теоретические и методологические вопросы принятия решений по развитию промышленных предприятий в рыночных условиях хозяйствования

1.2 Информационные технологии принятия решений в управлении развитием промышленных предприятий.

1.3 Автоматизированные системы конструкторско-технологической подготовки производства и их роль в развитии промышленного предприятия.

1.4 Технико-экономические проблемы создания единого информационного пространства региона.

ГЛАВА II. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПО ИНВЕСТИЦИОННЫМ ПРОЕКТАМ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

2.1 Методические основы оценки эффективности инвестиционных проектов.

2.2 Оценка неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов.

2.3 Модели и методы принятия инвестиционных решений в условиях ограниченных ресурсов.

2.4 Компьютерные технологии принятия инвестиционных решений и направления их совершенствования.

ГЛАВА III. КАЛЕНДАРНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ В УПРАВЛЕНИИ

РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ И НАПРАВЛЕНИЯ ЕГО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ.

3.1 Оперативно-календарное планирование как основа принятия решений в сложных организационно-экономических системах.

3.2 Модели и методы решения оптимизационных и распределительных задач на основе сетевых моделей.

3.3 Анализ особенностей использования методов календарного планирования в бизнес-планировании и корпоративных информационных системах.

ГЛАВА IV. ТЕХНОЛОГИЯ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ.

4.1 Обоснование и разработка системы автоматизированного проектирования сетевых моделей (САПР СМ).

4.2 Вычислительная процедура определения топологической эквивалентности сетевых моделей.

ГЛАВА V. МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОМУ СНАБЖЕНИЮ

5.1 Теоретические и методические основы системного подхода и логистического управления материальными запасами предприятия

5.2 Автоматизированные системы управления материально-техническим снабжением.

5.3 Моделирование процессов принятия решений в материально-техническом снабжении.

ГЛАВА VI. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ИННОВАЦИОННОМУ РАЗВИТИЮ

ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

6.1 Стратегия инноватики и особенности управления инновационными проектами.

6.2 Инновационно - инвестиционные стратегии развития предприятия и критерии оценки эффективности внедрения инноваций.

6.3 Модели и методы выбора инновационно-инвестиционных стратегий замены промышленного оборудования.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Теория и методология управления развитием промышленных предприятий на основе применения методов моделирования и информационных технологий"

В новых условиях хозяйствования важное место в экономической политике государства занимают проблемы развития промышленного производства. Период за 1998-2005 года стал в стране одним из благоприятных с точки зрения экономического роста. Значительный вклад в прирост промышленной продукции внесло машиностроение. В условиях рыночных отношений основными направлениями развития предприятий промышленности является: освоение средств автоматизации и информационных технологий; выпуск новых видов машин и оборудования, отвечающих современным требованиям в отношении материалоемкости, энергопотребления и экологической безопасности, инновационно-инвестиционных стратегий развития предприятий и т.д.

Функционирование промышленных предприятий в условиях жесткой конкуренции потребовало создание такого экономического механизма, который отвечал бы требованиям интенсификации производства и стимулирования, повышения инвестиционной активности. При этом особенно остро ставятся вопросы рациональной организации материальных и информационных потоков и эффективного управления ими. В связи с этим в последние годы возрастает роль современных информационных технологий и их влияние на выработку и принятие управленческих решений на всех этапах функционирования и развития промышленного предприятия. Информационные технологии становятся основой управления развитием промышленного производства в современных условиях хозяйствования.

В экономической теории и практике существует ряд интерпретаций понятия стратегия развития предприятия [170]. В рыночной экономике важнейшей целью развития предприятия считается рост его рыночной стоимости. Целями могут быть: договременное поддержание уровня доходности, максимизация прибыли или рентабельности, минимизация издержек, увеличение капитала, поддержание текущей финансовой устойчивости, удержание уже завоеванных рыночных позиций и т.д.

В связи с поставленной проблематикой остро ставятся вопросы инновационно-инвестиционного планирования и оценки экономической эффективности проектов развития промышленных предприятий. Возрастает роль материально-технического снабжения и усиливается его влияние на все сферы хозяйственной деятельности промышленного предприятия. Это обусловлено повышением требований потребителей к цене и качеству продукции, возрастающим дефицитом многих ресурсов, увеличением объема информации, позволяющей прогнозировать цены на материально-технические ресурсы и предложения.

В условиях плановой экономики было принято поддерживать уровень запасов, необходимый для удовлетворения желаемого или запланированного, но не фактического спроса. Сегодня приоритеты сместились в сторону применения в управлении материально-техническим снабжением (МТС) современных средств автоматизации для снижения неопределенности, а вместе с ней и лишних запасов.

Промышленные предприятия, используя информационные технологии, собирают информацию о покупательском спросе, маркетинговых планов покупателей, сроках доставки и циклах попонения запасов, благодаря чему точнее прогнозируется спрос, и запасы доводятся до уровня спроса. С помощью применяемых в процессе управления МТС информационных технологий ускоряется процесс получения заказов, отбор, отправка и выставление счетов. Если промышленное предприятие может быстро отвечать на запросы покупателей, оно уменьшает для себя неопределенность в отношении колебаний спроса и сроков выпонения заказов, и таким образом избавляется от необходимости создания страхующих запасов. Также применение информационных технологий эффективно в планировании и оценке альтернатив. Для этого можно использовать средства поддержки принятия решений, способные повысить скорость, точность и поноту логистических решений.

Вместе с тем, информация в современном обществе становится таким же важным стратегическим ресурсом, как и материально-технические, энергетические и трудовые ресурсы. Быстро меняющаяся социальная обстановка России ведет к росту потребности, прежде всего, в достоверной оперативной информации. Решение задачи информатизации регионов эквивалентно созданию единого информационного пространства России. Существующая система информационного обеспечения регионов еще далека от совершенства и пока не соответствует новым социально-экономическим условиям. В то же время нельзя не отметить определенные сдвиги в области развития и совершенствования информационного обеспечения. В России интенсивно развиваются отдельные составляющие информатизации: экономические, организационные, технологические и др. Работы ведутся в рамках федеральных программ, программ субъектов федерации и органов местного самоуправления. Информация становится важным фактором жизни населения. Она формирует динамичный рынок, связывающий широкие слои населения, промышленность, науку, образование и административные структуры в единую информационную среду [180].

Сегодня на повестке дня актуальными являются вопросы автоматизации промышленных предприятий. Инновационные стратегии сегодня определяют пути технического развития. Основные идеи, которые предлагаются и апробируются ведущими российскими кампаниями и большинством зарубежных фирм состоят в том, что время компьютерных монстров уходит. Им на смену идут недорогие, легкие в изучении, удобные в работе системы, построенные по принципу лучший в классе. В одной из систем осуществляется моделирование, в другой - модель подвергается инженерному анализу, в третьей - генерируется программа ЧПУ и т.д. Благодаря использованию современных стандартов Microsoft, инженерные системы стыкуются также легко, как офисные пакеты, используемые в повседневной работе. Интерес представляют проблемы автоматизации проектирования, такие как разработка и эксплуатация САПР, например, система КОМПАС и ее модификации.

В частности КОМПАС-Менеджер, использует трехмерные модели и представляет собой систему формирования конструкторско-технологической и производственной документации различного назначения. Вот уже более двенадцати лет одна из лидирующих отечественных фирм Аскон занимается этими проблемами. Интересен финансовый вопрос предоставления программного обеспечения в кредит. Это позволяет осуществлять техническое перевооружение предприятий страны при минимальных начальных финансовых вложениях [30].

В работе значительное место уделяется вопросам принятия решений по инвестиционным проектам развития промышленных предприятий. Наряду с классическими вопросами оценки эффективности инвестиционных проектов и их анализа в условиях риска и неопределенности внешней среды, показано, что основные параметры критериев эффективности - коэффициент дисконтирования и приток денежных средств по годам нельзя считать величиной постоянной. Неопределенность этих показателей приводит к существенному искажению критериев оценки проектов, тем самым обесценивания все последующие расчеты, полученные в результате инвестиционного планирования. Поэтому в работе предложена методика оценки неопределенности указанных критериев. В основе методики - экспертный анализ и оценка неопределенности на базе показателя энтропии. При этом экспертные оценки дают ожидаемое, пессимистическое и оптимистическое значение коэффициента дисконтирования. Этот подход аналогичен оценке временных параметров, применяемых в системе PERT. Практическая апробация метода и контрольные расчеты показали приемлемые для практики результаты [141].

Практическое большинство методов и моделей, используемых в инвестиционном планировании, дожны учитывать наряду с показателями риска и неопределенности внешней среды и ограничения на все виды ресурсов. Это, прежде всего, финансовые ресурсы, которые сводят данную проблему к задаче об оптимальном портфеле и к задаче выбора проекта из ряда альтернативных с учетом показателя риска, неопределенности и ограничений на финансовые ресурсы.

Неотъемлемой частью деятельности любого предприятия является подготовка бизнес-планов. Этот документ, наряду с другими финансовыми документами, служит для обоснования необходимости инвестиций, дает представление о том, каким образом предполагается решить задачи выхода на рынок с новыми товарами или достигнуть других целей, намеченных инвестиционным проектом. В настоящее время задача подготовки бизнес-плана решается с использование специальных программных продуктов, в том числе моделирующей системы Project Expert. Эта система разработана отечественной фирмой Альт-Инвест на основе методических правил предложенных ЮНИДО. Система разрабатывает финансовую модель предприятия и позволяет решать задачи бизнеса, анализа рисков и эффективности проекта с учетом изменения внешней среды. Результатом является бизнес-план и интегральные показатели проекта [84].

Большинство систем планирования и управления, например Галактика, Project Expert и др., включают в себя модуль, формирующий календарный план выпонения работ проекта. План формируется в интерактивном режиме путем сдвига работ друг относительно друга и представляет собой график Ганта. Это упрощенный вариант календарного планирования, который в целом ряде случаев не учитывает взаимосвязей между работами. Классическая схема, анализируемая в работе, предполагает формирование календарного плана на основе решения оптимизационных задач и задач распределения ресурсов.

В теории и существующей практике управления существуют методы, применение которых позволит существенно повысить качество, как отдельных решений, так и их совокупности. Можно согласиться с В.А.Москвиным [165], что наиболее адекватным средством представления процессов реализации проектов являются сетевые модели и построенные на их основе календарные планы. И, несмотря на то, что вона массового интереса к СПУ давно прошла, многие организации как у нас в стране, так и за рубежом, успешно используют их до настоящего времени с достаточно высокой эффективностью.

В работе предложен и обоснован принцип построения сети: принцип максимальной независимости работ. На его основе разработана структура системы автоматизированного проектирования топологии сетевых моделей (САПР СМ). Предложенная блок-схема предполагает контроль и корректировку топологии сети, возможности сшивки сетей модели с учетом принципа максимальной независимости работ. Решение данной задачи тесно связано с определением топологической эквивалентности сетей. Эта задача актуальна в тех случаях, когда строится сеть вручную и сравнивается с вариантом, полученным с использованием САПР СМ. Вычислительная процедура определения топологической эквивалентности сетевых моделей базируется на изоморфизме графов [202].

Вопросы инвестиционной деятельности и внедрения новой техники и технологий на базе сетевых методов планирования и управления тесно связаны с инновационно-инвестиционными стратегиями развития промышленного предприятия. При этом большое значение имеет оценка критериев эффективности внедрения инноваций.

Управление инновационным развитием предприятия - это направление исследований, которое приобретает все большую актуальность для экономической науки. Актуальность проблемы эффективного вовлечения новых технологий в хозяйственный оборот обусловлена категорией экономического развития и необратимостью научно-технического прогресса (НТП). Непрерывное появление все новых и новых технологий, вызывает постоянное преобразование экономической системы. Становится невозможным осуществлять управление развитием предприятия старыми методами. На современном этапе экономических преобразований одним из возможных способов может стать механизм интеграции стратегического и инновационного управления, основанного на учете типа и масштабов новых технологий. Проведенный анализ теории и практики внедрения инноваций в условиях трансформации экономической среды позволяет утверждать, что сегодня управление этими процессами нуждается в создании новой методологической базы.

В данной работе рассматривается ряд задач по принятию решений о замене оборудования на промышленных предприятиях. Анализ методов, моделей и программных средств показывает, что на сегодняшний день разработаны и используются методики инновационного развития практически во всех отраслях промышленности [233].

Обосновывая актуальность темы исследования, следует особо подчеркнуть, что хозяйственная деятельность промышленных предприятий в условиях рыночной конкуренции нуждается в создании такой системы управления, которая отвечала бы современным требованиям развития и интенсификации производства, стимулирования работы трудовых колективов и повышения инвестиционной активности. Это сложная многокритериальная задача, в основе которой лежат современные информационные технологии (СИТ) и методы моделирования организационно-экономических процессов, обеспечивающие функционирование системы принятия решений по рациональному управлению развитием предприятия. СИТ обеспечивают необходимой информацией все функциональные подразделения предприятия и в перспективе дожны быть реализованы в виде единого информационного пространства. В рамках информационных технологий разрабатываются модели, методы и процедуры принятия решений, обеспечивающие совершенствование планирования и управления производством, снижение производственных затрат и экономию материально-технических и трудовых ресурсов, ускорение оборачиваемости оборотных средств предприятия. На современном этапе рыночных преобразований информационные технологии и методы моделирования становятся основой, главным стержнем повышения эффективности управления развитием предприятия.

В настоящее время практика хозяйственной деятельности предприятий показывает, что их эффективное функционирование дожно рассматриваться с позиций системного подхода, обеспечивая комплексную взаимосвязь задач принятия решений в рамках интегрированной системы управления развитием промышленного предприятия.

В научных трудах отечественных и зарубежных специалистов решены многие проблемы, связанные с созданием технологий принятия управленческих решений по развитию производственно-экономических систем. Однако, несмотря на наличие достаточного количества научных работ и методических разработок, посвященных этим проблемам, в проведенных исследованиях не в поной мере учитывается рыночная философия хозяйствования, вследствие чего многие теоретические и методические аспекты на сегодняшний день всё еще остаются нерешенными. В частности, требуют своего дальнейшего исследования вопросы инновационно-инвестиционного планирования и оценки экономической эффективности проектов развития предприятий с учетом неопределенности внешней среды. Весьма актуальное и значимое направление в управлении развитием предприятия - применение методов календарного планирования и связанного с ним материально-технического обеспечения. Именно здесь уровень и качество информации являются одними из определяющих факторов успешного развития производства. Решение отмеченных проблем нуждается в научно-теоретическом обосновании и разработке инструментальных средств в области создания формализованных схем принятия эффективных управленческих решений по развитию промышленных предприятий.

Все это и послужило основанием выбора темы диссертационного исследования и обуславливает его актуальность с точки зрения теории и практики управления хозяйственной деятельностью промышленного предприятия и его развития в условиях рыночной экономики.

Степень разработанности исследования. В современной литературе исследованию различных вопросов развития промышленных предприятий, методов принятия управленческих решений на основе применения современных информационных технологий уделено достаточно внимания как отечественными, так и зарубежными учеными.

Значительный вклад в разработку этих проблем внесли Акофф P.JL, Алиев В.Г., Афанасьев М.Ю., Афонин И.В., Баканов М.И., Воропаев В.И., Галенко Д.И., Гамидов Г.С., Грачева М.В., Дубров A.M., Ильенкова С.Д., Ковалев В.В., Крушвиц JL, Лагоша Б.А., Лившиц В.Н., Львов Ю.А., Миротин Л.В., Островская Э., Поспелов Д.А., Пригожин А.И., Суворов Б.П., Уткин Э.А., Хубаев Г.Н., Шапиро В.Д., Шарп У.Ф., Шеремет А.Д., Юкаева B.C. и др.

Однако, несмотря на большое число опубликованных работ, в указанной области все еще остаются нерешенные проблемы, касающиеся вопросов совершенствования механизма принятия решений по развитию промышленных предприятий на базе применения современных информационных технологий, прежде всего, вопросов системного моделирования организационно-экономических процессов предприятия. Разработанные общетеоретические положения системного подхода реализованы в системах моделей, которые предназначены для разработки прогнозов и программ развития предприятия. Эти системы моделей служат ядром автоматизированных систем управления производством и предназначены для решения задач принятия решений. Вместе с тем целый ряд методов и моделей требует своего совершенствования. Это относится, в первую очередь, к методике построения сетевых моделей, являющихся основой системы календарного планирования, к учету неопределенности в критериях эффективности инвестиционных проектов, взаимосвязи моделей принятия решений в материально-техническом снабжении с календарным планированием. Требует дальнейшей разработки методика выбора инновационно-инвестиционных стратегий и связанных с ним задач замены оборудования. Информационная поддержка указанных задач ставит проблемы создания информационного пространства как на предприятии, в регионе, так и в стране в целом.

Отмеченные выше проблемы и предопределили цель, задачи и направление диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке теоретических и методологических положений по совершенствованию управления развитием промышленных предприятий на основе применения методов моделирования и информационных технологий.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. Провести анализ современного состояния теории и практики управления развитием промышленных предприятий на основе применения современных информационных технологий.

2. Уточнить сущность и содержание базовых понятий теории управления развитием промышленных предприятий.

3. Обосновать необходимость и определить пути создания и развития единого информационного пространства промышленного предприятия и региона.

4. Обосновать необходимость применения систем автоматизированного проектирования для совершенствования конструкторско-технологической подготовки производства промышленных предприятий.

5. Выявить суть и особенности применения системы сетевого планирования и управления как основы принятия решений в процессе управления развитием промышленным предприятием.

6. Разработать систему автоматизированного проектирования топологии сетевых моделей.

7. Разработать методы и модели принятия решений по развитию промышленных предприятий.

8. Дать анализ моделей и методов выбора инновационно-инвестиционных стратегий замены промышленного оборудования и определить основные направления их совершенствования.

9. Провести апробацию и внедрение разработанных методов и моделей на промышленных предприятиях Республики Дагестан.

Взаимосвязь задач, рассматриваемых в диссертационном исследовании, представлена на рисунке 1.

Единое информационное пространство

Рис. 1 Взаимосвязь задач, рассматриваемых в диссертационном исследовании

Объектом исследования являются предприятия промышленности Российской Федерации, в том числе Республики Дагестан.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и практических проблем, связанных с разработкой эффективной системы принятия решений по развитию промышленного предприятия в условиях становления и углубления рыночных отношений.

Методологической и теоретической основой исследования являются принципы теории организации и управления, теория систем и системный анализ, логистические методы управления, теория графов и множеств, стохастические методы анализа организационно-экономических систем, методы экономико-математического моделирования, а также научные труды отечественных и зарубежных ученых по теории управления и развития систем, современным информационным технологиям, инвестиционному планированию.

Информационной базой исследования являются законодательные и нормативные документы органов государственной власти и управления Российской Федерации в целом и Республики Дагестан, методические рекомендации и периодические издания, статистические сборники, аналитические материалы министерств и ведомств, а также расчетные данные по названной проблематике.

Научная новизна проведенных в диссертационной работе исследований заключается в разработке и обосновании теоретических и методологических положений, связанных с совершенствованием системы управления развитием промышленных предприятий на основе информационных технологий и методов моделирования, адаптированных к рыночным условиям хозяйствования.

Используемый в исследовании методологический подход реализуется посредством последовательно выпоняемых процедур, входящих в комплексную систему управления развитием предприятия, обеспечивающих реализацию управленческих функций и объединенных в четыре этапа:

Х организационно-техническое и экономическое описание функций управления развитием, включающее в себя оперативное управление и планирование, материально-техническое обеспечение, инвестиционные стратегии, финансовую политику, кадровое обеспечение и т.п.;

Х экономико-математическое моделирование перечисленных функций управления, позволяющее оптимизировать ожидаемые результаты с использованием различных критериев эффективности;

Х обеспечение их реализации инструментальными методами на основе использования информационных технологий;

Х анализ полученных результатов для принятия управленческих решений на основе интерактивных методов оценки.

В связи с этим по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (промышленность) научная новизна сводится к следующему:

1. На основе анализа, отражающего состояние и развитие рыночной экономики в РФ за период 1991-2005 гг., установлено, что существенное сокращение объемов инвестиций, резкое падение коэффициента обновления производственных мощностей, значительное ухудшение технико-экономических показателей предприятий производственного сектора связаны с существенным отставанием в использовании прогрессивных информационных технологий и экономико-математических методов управления развитием промышленных предприятий.

2. Обоснованы сущность и содержание основных понятий, приобретающих новую интерпретацию в условиях рынка: развитие предприятия, бизнес-план, бизнес-решение, риск, неопределенность внешней среды.

3. Разработана схема управления развитием промышленных предприятий (рис. 1.1), определяющая взаимосвязь и взаимозависимость между основными функциональными блоками системы.

4. Обосновано, что система сетевого планирования и управления (СПУ) и календарные планы, формируемые на ее основе, могут служить эффективной базой для принятия управленческих решений в сложных производственно-экономических системах, к каким и относятся современные промышленные предприятия.

5. Обоснована необходимость введения допонительного блока топологических связей в подсистему календарное планирование автоматизированной системы управления Галактика, моделирующих систем Microsoft Project Professional, Project Expert.

6. Сформулирован принцип формирования топологии сетевых моделей на основе установления максимальной технологической независимости выпонения работ. На его основе построена система автоматизированного проектирования сетевых моделей (САПР СМ).

7. Разработаны методические подходы к управлению финансами в подсистеме материально-технического снабжения на промышленных предприятиях.

8. Обосновано создание инжиниринговых центров, которые дожны стать основой управления инвестиционной деятельностью предприятия, региона и аккумулировать лучшие отечественные и зарубежные научные разработки и технологии.

По специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

1. Обосновывается, что в условиях использования современных информационных технологий решение основных задач управления развитием промышленного предприятия осуществляется на основе принципа единого информационного пространства предприятия, региона.

2. Доказано, что существенная роль в управлении развитием предприятия отводится применению САПР конструкторско-технологической подготовки производства. В основу выбора САПР положены критерии, определяющие функциональные возможности системы, а также стоимость, интерфейс и удобство пользования.

3. Решена и проверена на практике задача формирования топологии сетевых моделей, включающая построение топологии сети, выявление циклов и петель, ввод фиктивных работ и сшивку первичных сетевых графиков в единую сеть.

4. Разработана вычислительная процедура установления топологической эквивалентности сетевых моделей на основе анализа матричного уравнения, связывающего матрицы смежности вершин. Практическая значимость метода - сравнение двух моделей и оценка их идентичности. Процедура позволяет решать задачи изоморфизма ориентированных графов.

5. Разработана методика оценки неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов. Исходными данными являются экспертные оценки показателей эффективности, в качестве которых используются коэффициент дисконтирования и приток финансовых поступлений по годам. В основе методики - информационный подход, базирующийся на оценке величины энтропии.

6. Разработан и апробирован агоритм автоматизации построения динамической модели планирования финансов. Модель решает задачу выбора инвестиционного проекта из ряда альтернативных с учетом показателя риска, процента за кредит, длительности проекта. Решение задачи сводится к исследованию модели линейного программирования.

7. Дано обоснование методики построения календарных планов по критерию надежности выпонения работ в заданные сроки. Доказана теорема, из которой следует, что при выборе календарных планов из множества допустимых и в соответствии с заданной топологией сети принимается решение первыми выпонять те работы, у которых вероятность выпонения в срок меньше.

8. На основе анализа методов принятия решений о замене промышленного оборудования доказано, что наибольшее распространение получили: метод динамического программирования, модели сетевой оптимизации, игровые методы обоснования решений, модели линейного программирования, информационный подход.

Основные положения, выносимые на защиту.

По специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (промышленность) положения сводятся к следующему:

1. Становление и развитие рыночной экономики требует учета динамики и оценки значительного количества стохастических показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий, образования гибких и адаптивных организационно-экономических структур и перехода от директивного планирования к индикативному. Стратегическое планирование развития предприятия, пришедшее на смену догосрочному планированию и прогнозированию доперестроечного периода, как показано в диссертации, имеет свою специфику. Это, прежде всего, четкое научно обоснованное определение целей и приоритетов, изменяющихся во времени, а порой и по содержанию, формирование механизма ситуационного управления, обеспечивающего принятие обоснованных управленческих решений в области инновационно-инвестиционной политики и улучшения технологической структуры инвестиций, обновления производственных мощностей, ввода в действие важнейших производственных и социальных объектов, формирование устойчивого экспортного потенциала.

2. В экономической теории и практике существует множество интерпретаций понятия стратегия развития предприятия. Анализ, проведенный в настоящем исследовании, показал, что наиболее удачной трактовкой данного понятия является определение, данное в работе Новаковой А.И. и Мерзлики-ной Н.С. Экономическое развитие предприятия: Стратегия развития предприятия представляет собой догосрочный план предприятия, охватывающий ключевые сегменты хозяйственной деятельности: сбыт, маркетинг, инвестиции и производство, организационную структуру и систему управления.

Кроме того, в условиях рыночных отношений классические методы оценки критериев бизнес-проектов дожны предусматривать учет показателей неопределенности и риска. Указанные дефиниции имеют следующее содержание: неопределенность - это вероятностная категория, характеризующая непоноту и неточность информации об условиях реализации производственного процесса. Функционирование любого предприятия в рыночной среде сопряжено с опасностью потерь, представляющих собой коммерческие риски, т.е. имеет место неопределенность в достижении запланированного результата хозяйственной деятельности. Вероятность потерь или недополучения ожидаемых результатов в денежной форме означает финансовый риск.

Одним из основных понятий, связанных с управлением развития предприятия, является бизнес-план проекта. Под бизнес-планом в диссертации понимается документ, содержащий все технические, экономические, организационные, социальные аспекты будущего предприятия, всевозможные проблемы и способы их разрешения. В нем, по сути, находит отражение необходимый набор бизнес-решений по совершенствованию управления развитием предприятия.

Важным понятием, характеризующим неопределенность экономической среды, выступает степень упорядоченности состояния системы в целом. Предельным значением неопределенности является хаос, как контрадикторная противоположность понятию лопределенность, рассматриваемому как порядок, лорганизованность. Ее уровень определяет структуру системы управления предприятием. По мере возрастания неопределенности экономической среды происходит усложнение системы управления развитием предприятия.

3. На защиту выносится разработанная в диссертационном исследовании схема управления развитием промышленного предприятия (рис. 1.1). Она состоит из взаимосвязанных функциональных блоков системы, формирующих механизм управления развитием промышленного предприятия. Система функционирует в едином информационном пространстве предприятия. Воздействие внешней среды на систему определяется рынком товаров и услуг, а также динамикой ценообразования, рынком капиталов и кредитов в зависимости от состояния банковского сектора, и социально-экономическим положением региона.

4. В основу принятия решений по оперативно-календарному планированию положена сконструированная автором автоматизированная система планирования и управления (СПУ), построенная на базе сетевых моделей и функционирующая в интерактивном режиме. Система дает рекомендации по принятию управленческих решений на всех этапах производственного процесса. Ее достоинство состоит в том, что используемые сетевые модели обеспечивают объективное представление об организационно-технологическом состоянии календарного плана, приближенного к действительному. Поэтому достигается достаточно высокий уровень качества планирования и управления.

5. Предложения, сделанные в диссертации о допонении стандартных систем управления типа Галактика, Microsoft Project Professional, Project Expert блоком сетевого моделирования, позволяют установить взаимосвязи между работами проекта и использовать их в оптимизационных расчетах календарного планирования.

6. Реализация сформулированного в диссертации принципа формирования топологии сетевых моделей, суть которого в установлении максимальной технологически допустимой независимости работ, позволяет представить некоторый предельный вариант топологии сети, обеспечивающий наилучшие показатели ее реализации.

7. Предложенная в исследовании авторская модель календарного планирования по критерию надежности позволяет создать на основе экспертных оценок своевременности ресурсного обеспечения такой план выпонения работ, который обеспечит эффективное использование материально-технических, финансовых и трудовых ресурсов.

8. Допонением модели управления материально-техническими ресурсами, основанной на показателях надежности, являются двойственная параметрическая модель линейного программирования и информационнологистическая система управления предприятием, позволяющая оптимизировать оборотные средства для регулирования запасов материально-технических ресурсов.

9. Основой инновационной деятельности является инжиниринговый центр нововведений. Он позволяет решать три основные задачи по управлению развитием промышленного предприятия. Первая - осуществлять решение взаимоувязанного и взаимообусловленного комплекса задач принятия управленческих решений в области развития предприятия на основе экономико-математических моделей. Вторая - выступать в качестве единого центра нововведений, аккумулирующего лучшие отечественные и зарубежные технологии и научные разработки, быть системным интегратором и гарантом успешной реализации инновационных проектов. Третья - располагать возможностями для саморазвития и самосовершенствования.

По специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

1. В диссертации выдвигается гипотеза о том, что нерационально использовать для создания единого информационного пространства (ЕИП) предприятия или региона технические возможности одной, хотя и очень крупной, фирмы. Так, в настоящее время компания Microsoft является лидирующей компанией, продвигающей свои программные продукты в рамках программы "Электронная Россия". Представляется целесообразным создание ЕИП, интегрирующее платформы Microsoft, Linux, Sun.

2. При сравнении зарубежных и отечественных систем автоматизированного проектирования (САПР) конструкторско-технологической подготовки производства предпочтение целесообразно отдавать российским разработкам, так как при прочих равных условиях существенно расширяются возможности обучения, внедрения, сопровождения, обновления и оперативного исправления выявленных недостатков.

3. Выносится на защиту разработанный в диссертационном исследовании агоритм построения сетевых моделей, который является основой

САПР СМ. Функциональная схема системы включает в себя программные модули формирования топологии сети, ее корректировки, создания базовых моделей и сшивки их в единую сеть. При этом исходные данные формируются экспертом в интерактивном режиме.

4. В диссертации разработана вычислительная процедура, которая может быть использована для сравнительного анализа топологии сетевых моделей. Формально задача сводится к поиску бинарных решений системы линейных агебраических уравнений. Учитывая высокую размерность системы уравнений, в работе предложены методы понижения ее порядка.

5. Установлено, что инвестиционные проекты оцениваются с помощью показателей эффективности, параметры которых являются постоянной величиной на всем горизонте планирования. Однако ряд показателей, такие, как коэффициент дисконтирования и приток денежных средств по годам эксплуатации проекта, включают в себя стохастическую составляющую. В диссертационной работе предложена авторская методика оценки неопределенности коэффициентов эффективности на основе расчета показателя энтропии.

6. В исследовании предлагается агоритм, положенный в основу автоматизации построения динамической модели планирования финансовых ресурсов. Модель учитывает показатели риска, процент за кредит, длительность проекта. Основная сложность - в размерности модели и трудностях ее построения, устраняемая путем автоматизации вычислительных работ. Методика позволяет решать задачу выбора проекта из ряда альтернативных.

7. В диссертационном исследовании разработана методика построения календарных планов на основе сетевых моделей по показателю надежности. Доказана теорема, следствия из которой определяют вычислительную процедуру построения календарных планов, предполагающую, что первыми следует планировать те работы, для которых вероятность выпонения в срок меньше.

8. В настоящее время для обоснования и принятия решений о замене промышленного оборудования наряду с классическими методами, такими, как динамическое программирование, игровые методы, модели сетевой оптимизации, широко применяется информационный подход, в котором решение о замене оборудования устанавливается на основе информационной оценки его текущего состояния. Предполагается, что выход из строя оборудования происходит в случайные моменты времени. Проводятся испытания, по результатам которых формируется вектор текущего состояния оборудования. Его анализ позволяет определить оптимальные сроки замены оборудования с учетом амортизации и морального устаревания.

9. Рассмотренные в диссертации перечень и состав взаимосвязанных задач принятия решений, а также методы их исследования, позволяют представить проблему управления развитием промышленного предприятия в виде целостной интегрированной системы, функционирующей в условиях единого информационного пространства в реальном масштабе времени, в которой заложены значительные резервы самоорганизации и эффективности.

Научная и практическая значимость исследования определяется, прежде всего, тем, что в нем с системных позиций раскрываются возможности использования экономико-математических методов и моделей и современных информационных технологий для комплексного решения задач по управлению развитием промышленными предприятиями, функционирующими в условиях единого информационного пространства и в реальном масштабе времени с учетом воздействия на них внешней среды.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что разработанные в нем теоретические положения, методологические принципы и модели могут использоваться в системах управления промышленных предприятий, при создании системы управления инвестиционными проектами, выборе и обосновании инновационно-инвестиционных стратегий замены оборудования.

Содержащиеся в диссертации методики, агоритмы, выводы и предложения могут быть использованы различными предприятиями, научно-исследовательскими институтами, учебными заведениями в практике оптимизации процессов управления развитием.

Апробация результатов исследований. Разработанные в диссертации положения и рекомендации нашли применение при создании календарных планов выпонения работ и инвестиционном планировании на предприятиях промышленного производства, а также научно-технических проектов.

Теоретические, методологические и практические вопросы диссертационного исследования докладывались автором и получили положительную оценку на Республиканской научно-практической конференции Дагинформ - 2000. Информационные и телекоммуникационные системы: состояние и перспективы развития (Махачкала, 2000 г.), на Второй Республиканской научно-практической конференции Информационные и телекоммуникационные системы: интегрированные и корпоративные сети Дагинформ-2001 (Махачкала, 2001 г.), на Всероссийской научно-технической конференции Современные информационные технологии в управлении (Махачкала, 2003 г.), на Третьей Республиканской научно-практической конференции Информационные и телекоммуникационные системы: сетевые технологии Дагинформ-2002 (Махачкала, 2002 г.), на IV Международной научно-практической конференции Методы и агоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике (Новочеркасск, 2004 г.), на Четвертой Республиканской научно-практической конференции Информационные и телекоммуникационные системы: сетевые технологии Дагинформ - 2004, (Махачкала, 2004 г.), на XV Международной научно-технической конференции Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании (Пенза, 2005 г.), на III Международной научно-практической конференции Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов (Пенза, 2005 г.).

Публикации. Важнейшие теоретические, методологические и прикладные результаты диссертации опубликованы автором в монографии и в учебном пособии, семи статьях в научных периодических изданиях, включенных в перечень ведущих научных журналов ВАК РФ, 34 научных статьях и тезисах научных докладов. Общий объем печатных работ по теме диссертации 46,35 п.л. Объем принадлежащих лично автору опубликованных материалов 31,3 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, выводов и предложений, библиографического списка и приложений. Основной текст изложен на 394 страницах, содержит 31 таблицу, 35 рисунков, библиографический список включает 270 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ильягуева, Марина Алексеевна

Основные выводы и предложения заключаются в следующем:

1. Анализ состояния и развития рыночной экономики сопровождается коренными преобразованиями в сфере производственных и хозяйственных отношений, образованием новых организационных структур и изменением методов управления. Система управления экономическим развитием России стала реформироваться с 1991г., что практически выразилось в ее разрушении и существенном замедлении темпов инновационно-инвестиционных процессов. В результате остановися рост доли прогрессивных технологий, снизися реальный уровень жизни населения, наметися интенсивный рост безработицы, произошла криминализация политической и хозяйственной жизни.

2. Анализ состояния и динамики изменения промышленного комплекса за период с 1991 по 2005 годы позволяет выделить следующие основные тенденции:

Х в новых условиях хозяйствования остро ощущается недостаток государственных инвестиций, происходит резкое замедление процесса обновления производственных мощностей, падение производства, снижение инновационно-инвестиционной активности;

Х резко сократися ввод в действие важнейших производственных и социальных объектов;

Х аналогичная ситуация имеет место в регионах РФ, так загрузка мощностей организаций строительной индустрии в РД сократилась более чем на 50% из-за недоинвестирования. Объем инвестиций в основной капитал сократися в сопоставимой оценке более чем в три раза; Х следует отметить ухудшение технологической структуры инвестиций, на более чем половине предприятий средний возраст основных фондов превышает пятнадцать и более лет.

3. Можно согласиться с мнением ряда специалистов, что негативные тенденции в управлении промышленностью связаны с тем, что разрушена старая нормативная база, а новая, соответствующая новым экономическим условиям, еще не создана. Важным является вопрос адаптированности предприятия к изменениям внешней среды.

4. В работе обсуждается понятие развития предприятия. Несмотря на целый ряд формулировок этого понятия, общим в них является следующее: в рыночной экономике важнейшей целью стратегии развития предприятии следует считать рост его рыночной стоимости. При этом основными подцелями могут быть: договременное поддержание уровня доходности, максимизация прибыли или рентабельности, минимизация издержек; поддержание финансовой устойчивости, завоевание и удержание сегментов рынка и т.д.

5. Предложена обобщенная модель управления развитием промышленного предприятия, в которой каждый функциональный блок связан с информационным пространством региона. Воздействие внешней среды осуществляется за счет динамики цен на рынке товаров и услуг, а также динамики капиталов и кредитов в банковской сфере.

6. Фактически модель принятия решений для такого сложного объекта, каким является промышленное предприятие - это многоаспектная, иерархическая и многокритериальная задача вероятностного характера, которая дожна решаться в реальном масштабе времени в условиях изменяющихся параметров экономической среды.

7. Следует отметить, что понятие лэкономическая среда - одно из нестрогих и пока не устоявшихся понятий экономической теории. Исследователи вкладывают в него различное содержание. Можно согласиться с мнением ряда авторов, что под экономической средой следует понимать систему экономических и социальных отношений, которые определяют взаимодействия между хозяйствующими субъектами, физическими лицами и государством, формируя их экономические и социальные интересы и направленность действий.

8. Практика показывает, что по мере возрастания неопределенности внешней среды происходит усложнение системы управления развитием предприятия. Это было характерно для плановой экономики, при которой имели место жесткие целевые установки центра, подкрепленные системой государственного контроля. Аналогично плановой системе в хозяйственной практике рыночной экономики нашла применение система догосрочного фирменного планирования для адаптивной модели поведения предприятия. Несмотря на отсутствие государственного контроля, основные черты функционирования этой системы сходны с директивным планирование. Известные недостатки этих систем и их критический анализ привели к разработке и внедрению системы стратегического планирования, структура и характеристики которой частично рассмотрены в работе.

9. В основе управления развитием промышленных предприятий в современных условиях хозяйствования лежат информационные технологии. Они обеспечивают принятие решений и служат стратегическим целям бизнеса, обеспечивая все сферы деятельности предприятия. Стратегическая цель применения информационных технологий - обеспечить развитие предприятия, повысить его управляемость и конкурентоспособность, снизить стоимость выпонения бизнес-процессов.

В основе современных информационных технологий лежат технические средства, программно-математическое обеспечение и системная методология, обеспечивающая создание единой информационной среды.

10. Развитие информационных технологий все более направлено в область интелектуальных, наукоемких проблем. В настоящее время на этой базе создаются и внедряются корпоративные информационные системы (КИС), обеспечивающие комплексную автоматизацию деятельности промышленных предприятий и принятия управленческих решений руководством корпорации. Примером КИС, получившим большое распространение в РФ, является система Галактика. Построенная по модульному принципу, она допускает как изолированное использование отдельных программных модулей, так и их произвольные комбинации. Наряду с программно-аппаратными средствами, большое значение имеет подготовка персонала, обеспечивающего эксплуатацию КИС.

11. В настоящее время на основе автоматизированных информационных систем начали развиваться системы, получившие название систем принятия решений (СПР). Характерная черта СПР заключается в том, что произошел отказ от фундаментального принципа в поиске оптимального решения, характерного для поностью формализованных задач. Для СПР характерно выпонение следующих функций:

Х генерация возможных вариантов решений;

Х оценка вариантов, выбор и представление лицу, принимающему решение лучшего из них;

Х анализ последствий принятого решения;

Х обеспечение работы системы исходными данными, поступающими из других систем.

12. Развитие промышленного предприятия, наряду с использованием АСУП, СПР и других систем зависит и от внедрения и использования систем автоматизированного проектирования - САПР. Сегодня отечественные и зарубежные фирмы-разработчики предлагают значительное количество систем. Существует ряд критериев оценки системы, они сильно зависят от конкретной ситуации, решаемых задач и финансовых возможностей предприятия. Основными критериями выбора могут быть:

Х функциональные возможности системы;

Х интерфейс и удобство использования. Этот критерий во многом определяет, как быстро новый пользователь адаптируется к системе;

Х локализация и соответствие стандартам. Для России это один из важных критериев. Выбор САПР во многом зависит от наличия русскоязычного интерфейса и документации на русском языке;

Х стоимость. Цена системы играет существенную роль и напрямую зависит от предоставляемого разработчиком набора функций и сервиса;

В настоящее время существуют впоне конкурентоспособные отечественные САПР. Можно согласиться с мнением ведущих специалистов, что при выборе зарубежной или российской САПР при прочих равных условиях предпочтение стоит отдавать российским разработкам, т.к. в этом случае существенно расширяются возможности обучения, внедрения, сопровождения и оперативного исправления выявленных недостатков.

Анализ основных САПР отечественного и зарубежного производства представлен в диссертационном исследовании. Отметим, что на наш взгляд это одно из перспективных направлений развития предприятий промышленного производства и этим вопросам следует уделять больше внимания в период подготовки специалистов в технических вузах страны. Среди российских разработок отметим системы, созданные фирмой АСКОН. Ее продукция постоянно совершенствуется и создается на собственном математическом ядре и параметрических технологиях. Эти продукты под названием Компас охватывают практически всю конструкторско-технологическую подготовку производства.

13. Перспективы развития рыночной экономики региона тесно связаны с созданием и развитием единого информационного пространства региона. В условиях современного общества информация, наряду с традиционными ресурсами (материальными, энергетическими, трудовыми и др.), становится важным стратегическим ресурсом. Быстро меняющаяся социальноэкономическая обстановка России ведет к росту потребности в достоверной и оперативной информации. Решение задачи информатизации регионов эквивалентно созданию единого информационного пространства (ЕИП) России. При анализе создания и развития единого информационного пространства актуальными для изучения являются следующие проблемы:

Х технологические аспекты единого информационного пространства региона. Согласно современным принципам построения информационной структуры организации, взаимодействие между хозяйствующими субъектами, физическими лицами и организациями осуществляется через информационные порталы. У каждого типа портала есть своя специфика. Для их построения используются различные программные продукты. В настоящее время компания Microsoft является лидирующей и продвигает свои разработки в рамках программы Электронная Россия. На наш взгляд представляется целесообразным создавать единое информационное пространство, интегрирующее платформы Microsoft, Linux, Sun. Имеющееся разнообразие платформ и стандартов следует учитывать при построении основных типов портальных решений госучреждений, регионов и страны в целом;

Х экономические проблемы единого информационного пространства региона. Развитие ЕИП региона требует значительных финансовых ресурсов, поэтому необходимо экономическое обоснование эффективности внедрения средств информатизации. Ряд зарубежных специалистов считают, что при интенсивном и правильно организованном использовании информационных ресурсов, окупаемость затрат происходит уже в первый год эксплуатации. В целом практика показывает, что оценить экономический эффект от внедрения информатизации достаточно сложно. Наиболее очевидная экономия наступает вследствие сокращения числа документов. Существует значительное количество методик оценки экономической эффективности ЕИП, однако все они не учитывают всего множества факторов и их значимости при оценке системы;

Х модели управления развитием единого информационного пространства представляет собой сложную иерархию информационных телекоммуникационных сетей и баз данных, обеспечивающих информационное взаимодействие как по вертикали, так и по горизонтали. Сложность структуры ЕИП определяет сложность формирования эффективной системы управления. Для решения задачи эффективного управления предлагается использование комплекса моделей как математических, так и имитационных, а также ряд моделей теории операций, такие как сети Петри, системы массового обслуживания и др.;

Х задачи управления проектами создания ЕИП региона. Можно выделить следующие основные задачи процессов организации и управления проектом: исследование целесообразности проекта; выявление моментов начала и окончания финансирования проекта; мониторинг и прогнозирование состояния с учетом возможного риска; возможность колективной работы над проектом; автоматизация управления.

Решение перечисленных задач применительно к проектам создания ЕИП требует использования новейших информационных технологий, методов многокритериальной оптимизации и математического моделирования. Таким образом, построение ЕИП регионов представляет собой сложную технико-экономическую задачу, решение которой является актуальной как в масштабах России, так и ее отдельных регионов. Решение проблемы позволит максимально использовать интелектуальный и кадровый потенциал, обеспечит гармоничное вхождение РФ в мировую экономику на основе кооперации и информационной открытости.

14. Анализ состояния использования СИТ показывает, что в настоящее время РД переживает настоящий компьютерный бум. Он охватывает различные слои населения, школы, учебные заведения и т.д. во многих организациях имеются локальные вычислительные сети, используемые в бухучете и аудите, проектировании систем, учете кадров и т.д. Вместе с тем анализ инфраструктуры экономики РД показывает существенное отставание ее материально-технической базы от потребностей рыночной экономики, непропорциональность и дифференциация уровней информационного развития отдельных отраслей и объектов по регионам. Недостаточно осуществляется подготовка технических кадров. Аналогичное положение имеет место и для большинства регионов РФ.

15. В основе процесса принятия решений инвестиционного характера лежит оценка и сравнение предполагаемых инвестиций и будущих денежных поступлений. На этой основе построены и широко используются на практике критерии оценки эффективности проектов. Их критический анализ и область использования при сравнительной оценке альтернативных проектов рассмотрены в данной работе. При оценке критериев важное значение имеют два параметра:

Х оценка притока денежных средств по годам;

Х оценка коэффициент дисконтирования.

В диссертационной работе предложена методика оценки неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов на основе экспертных оценок указанных выше параметров. В основе метода лежит понятие энтропии. Разработан агоритм оценки степени неопределенности критериев, определяющий степень доверия к основным параметрам эффективности. Приведен контрольный пример.

16. Представлен обзор компьютерных технологий принятия инвестиционных решений как зарубежных, так и отечественных. Определяя направления их совершенствования, остановимся на функционировании модуля Инвестиционный план, который присутствует во всех системах, в том числе аналитической системе лProject Expert. Этот модуль обеспечивает построение календарного плана выпонения работ с расчетом всех необходимых ресурсов. Календарный план представляется в виде графика Ганта. Он формируется в диалоговом режиме путем сдвига работ друг относительно друга. Однако такая технология не учитывает допустимую взаимосвязь между работами, т.е. такой план может быть неадекватен допустимому порядку выпонения работ. Как известно, допустимая взаимосвязь между работами определяется только сетевой моделью, представленной в одной из форм (графической, матричной или списка работ). Поэтому, на наш взгляд, исходной информацией для функционирования модуля Инвестиционный план дожна быть сетевая модель и на ее основе может быть построен календарный план выпонения работ по какому-либо выбранному критерию. Такое же положение имеет место в системах лMicrosoft Project Professional, Галактика, 111111 лTime line и др.

17. Оперативно-календарное планирование как основа принятия решений в сложных организационно-экономических системах базируется на сетевых моделях и критериях, лежащих в основе решения оптимизационных и распределительных задач. В их основе ряд классических агоритмов, таких как агоритм Форда-Факерсона, линейное программирование, эвристические методы и др.

Технология построения и решения задач на основе сетевых моделей рассмотрена в работе, и следует особо отметить значимость агоритма Форда-Факерсона, на основе которого можно решать задачи:

Х нумерации событий модели;

Х расчета временных параметров;

Х решение оптимизационных задач и задач распределения ограниченных ресурсов.

В тоже время практика сетевого планирования показывает, что ошибки в топологии сетей существенно влияют на качество принятия управленческих решений. Можно согласиться с В.А.Москвиным, что наиболее адекватным средством представления процессов реализации проектов являются сетевые модели и построенные на их основе календарные планы. И несмотря на то, что вона массового интереса к СПУ давно прошла, многие организации как у нас в стране, так и за рубежом, успешно используют их до настоящего времени с достаточно высокой эффективностью. Следует отметить, что освоение методов СПУ достаточно трудоемкий процесс, поэтому практическая методология освоения и использования таких систем встречает значительные трудности. Кроме того, в основном в силу конкуренции, эта методология не афишируется настолько широко и детально, как это бы следовало.

18. Очевидным является факт, что от степени адекватности сетевой модели проекта зависит качество управления проектом. В работе сформулирован принцип построения модели - принцип максимальной независимости работ. Его суть в том, что в сети топологическая связь имеет место только в случае наличия организационно-технологической взаимосвязи между работами. Можно утверждать, чем объективнее сетевая модель, чем в большей степени в ней соблюдается указанный принцип, тем надежнее и качественнее будет система управления проектом, и тем больше будет степеней свободы при принятии управленческих решений. Вместе с тем построение модели достаточно трудоемкий процесс, фактически не имеющий формализованных правил синтеза топологии. Традиционное ручное построение сети в большинстве случаев порождает многочисленные топологические ошибки: недостаточно адекватное соответствие модели процессу (объекту), непоное соблюдение принципа максимальной независимости работ, наличие в модели циклов и др. И при всем этом имеет место высокая трудоемкость построения сети.

19. В данном диссертационном исследовании предлагается метод автоматизация построения топологии сетевой модели. Основной критерий -принцип максимальной независимости работ.

В работе приведено обоснование метода и разработаны агоритмы синтеза топологии. Исходными данными является бинарная квадратная матрица, которая частично запоняется экспертом, а на основе этих данных реализуется принцип транзитивности.

Предложена структура программного комплекса и программа, написанная на Visual С++. Приведен контрольный пример.

Считаем, целесообразным допонить программные продукты по сетевому планированию и управлению (Microsoft Project Professional, Time Line, Project Expert, Галактика) модулем, обеспечивающим построение сетевой модели (САПР СМ).

20. Предлагается вычислительная процедура определения топологической эквивалентности сетевой модели. Основная цель - сравнение сетевых моделей, полученных с использованием САПР СМ и ручным путем, а также топологическое сравнение нескольких проектов. Задача относится к классу задач определения изоморфизма графов. В предлагаемом методе задача сводится к решению систем линейных агебраических уравнений. В диссертационном исследовании представлено обоснование метода и процедура выявления эквивалентности моделей. Представлены контрольные примеры.

21. Одной из важных подсистем автоматизированных систем управления производством является подсистема материально-технического снабжения (МТС). Интерес к ней в нашем диссертационном исследовании двоякий. С одной стороны принятие обоснованных управленческих решений по МТС совершенствует пути развития промышленного предприятия, с другой стороны задачи календарного планирования тесно связаны с МТС, определяя ресурсное обеспечение производства в нужном количестве и номенклатуре, в заданные сроки выпонение плановых заданий.

Логистический подход, нашедший в последние десятилетия широкое применение в промышленности, обеспечивает оптимизацию потоковых процессов МТС. Таким образом, методологической основой управления материальными запасами является системный подход, принцип реализации которого в концепции логистики поставлен на первое место.

В работе дан критический анализ различных структур механизмов МТС промышленного предприятии и рассмотрены вопросы применения современных информационных технологий, в том числе известных систем MRP, MRP-II и ERP. Показано, что принципы, заложенные в этих системах, используются в аналитических системах типа Project Expert или корпоративных системах типа Галактика.

Важной составляющей указанных систем является блок моделирования процессов принятия решений в материально-техническом снабжении. Он включает в себя модели различного класса, но наибольшее распространение получили имитационные модели, позволяющие оперативно анализировать ситуацию по приходу и расходу материальных средств, оценить и принять решение по поставкам сырья для предприятия и т.д.

В диссертационной работе дан подробный анализ основных ситуаций, в которых необходимо принимать управленческие решения по развитию предприятия. На практике большое распространение получили модели управления ресурсами предприятия. В рамках рассмотренных вопросов нами предложена модель управления, которая сводится к параметрической двойственной задаче линейного программирования. Эта задача относится к моделям с поной информационной определенностью. На основе этой модели разработана структура управления инвестициями в ресурсы предприятия.

22. В последние годы актуальными стали задачи принятия управленческих решений в экономике и бизнесе в условиях неопределенности и риска. К ним относятся многие задачи выбора инвестиционных стратегий, динамические модели планирования финансов с учетом показателя риска, управление проектами и др. Нами рассмотрена задача оптимального планирования финансов в различные проекты с учетом показателя риска, процента за кредит и длительности бизнес-проекта. Основная проблема - это сложность построения соответствующей линейной экономико-математической модели и в большинстве случаев ее значительная размерность. В работе предложен агоритм автоматизации построения модели.

В диссертационной работе предложена методика, на основе которой формируются календарные планы по критерию надежности их выпонения в заданные сроки. В данной задаче для каждой работы модели экспертными методами задается оценка вероятности выпонения работы в заданные календарные сроки. В качестве фактора, влияющего на снижение этого показателя, принята возможность срыва поставок материально-технических ресурсов в заданные сроки. В работе дано обоснование метода и процедура формирования плана. Представлен контрольный пример.

23. В основе развития предприятия промышленного производства лежит выбор и обоснование инновационных стратегий. В работе представлен материал и дан его анализ по стратегиям инноватики и особенностям управления инновационными проектами. Показано, что инновационные и инвестиционные стратегии взаимосвязаны между собой. Определены критерии эффективности внедрения инноваций. Важным является вывод, что на современном этапе развития рыночных отношений инвестиции в основном вкладываются во внедрение новой техники и технологий.

Принятие решений о замене оборудования предполагает проведение специальных аналитических расчетов. Для этих целей в теории операций разработан ряд специальных методов и моделей. В работе дан их анализ и показано, что наиболее широкое распространение получили методы динамического программирования, модели сетевой оптимизации, линейного и нелинейного программирования, игровые методы принятия решений и др. Типовые модели, нашедшие широкое применение в практике выбора инновационно-инвестиционных стратегий приведены в диссертационном исследовании.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Ильягуева, Марина Алексеевна, Махачкала

1. Абашев О., Мурованная Е. Solid Works и ЕСКД - решение проблем// САПР и графика-2002, №1 с.29-35.

2. Абдулаев Н. Инвестиционные ресурсы в промышленное производство РФ // Проблемы теории и практики управления 2002, №6 с.74-76.

3. Аведьян А., Львов В. SolidWorks: от идеи до производства один шаг // САПР и графика-2003, №11 с.63-67.

4. Аврамов Е., Гурков И. Адаптация промышленного предприятия к рыночным условиям // Вопросы экономики 1999, №6 с.76-85.

5. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред. Проф. Г.А.Титоренко М.: ЮНИТИ, 2003. - 399 с.

6. Адамов А.П., Адамова А.А., Сенькина М.А., Исмаилова И.Т. Системный анализ в управлении предпринимательскими организациями / Под общей редакцией доктора технических наук, профессора Адамова А.П. СПб.: Политехника, 2002. - 251 е.: ил.

7. Адельсон-Вельский Г.М., Филер Ф.М. Программа вычисления сетевых графиков // Журнал вычислительной математики и математической физики 1965, №4 с/68-78.

8. Акофф Р.Л. Акофф о менеджменте / Р.Акофф; пер. с англ. Ю.Канского; под ред. Л.А.Воковой. СПб.: Питер, 2002. - 447 с. (Теория и практика менеджмента).

9. Алехина Г.В. Гаспариан М.С. Информационные технологии бизнес -планирования. Общая характеристика программы Project Expert: Учебное пособие М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2001. - 87 с.

10. Ю.Алехина Г.В. Информационные технологии в экономике. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2002 - 259 е.

11. П.Алехина Г.В. Обзор корпоративных информационных систем (КИС) 2 часть. Отечественный рынок КИС - М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2002. - 230 с.

12. Альков И. Комплекс на основе ЛОЦМАН.РЬМ: опыт внедрения в ОАО Интетех // САПР и графика 2003, №11 с.25-28.

13. Анализ экономики и математические методы: сборник научных трудов к 35-летию кафедры (ММАЭ) / Научн. Ред. Б.П.Суворов М.: Экономический факультет МГУ, ТЭИС, 1998. - 128 с.

14. Антонов Ю. Привлечение инвестиции комплексная проблема // РЦБ -2001, №9 с.57-59

15. Аньшин В.М. Инвестиционный анализ: Учебно-практическое пособие. -М.: Дело, 2000.-280 с.

16. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002 - 464 е.: ил.

17. Астратов А., Теверовская JI КОМПАС-электрик: работаем с базами данных// САПР и графика-2004, №5 с.14-15.

18. Афонин И.В. Управление развитием предприятия: Стратегический менеджмент, инновации, инвестиции, цены: Учебное пособие. М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К0, 2002. - 380 с.

19. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. -4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1999. - 416 е.: ил.

20. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент М: Финансы и статистика, 1996. - 192 с.

21. Бард B.C. Финансово-инвестиционный комплекс: Теория и практика в условиях реформирования российской экономики. М: Финансы и статистика, 1998.-304 с.

22. Бард B.C. Инвестиционные проблемы российской экономики М.: Экзамен , 2000. - 382 с.

23. Баринов В.А. Бизнес-планирование: Учебное пособие. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. - 272 с. - (Серия Профессиональное образование).

24. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Курочка П.Н., Образцов Н.Н. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике. М.: ИПУ РАН, 2000. - 58 с.

25. Бауэр Р., Колар Э., Тан В. Управление инвестиционным проектом: Опыт IBM. М.: Инфра-М, 1995. - 208 с.

26. Белоусов А.Р. Экономический рост в 2002-2010 гг.: перспективы, угрозы и ограничения. // Бизнес Академия 2002, №11 (21) с.2-14.

27. Белявский А.К., Давыдкин А.С., Красиков М.В., Никулин М.В. T-FLEX/САПР ИМ первое знакомство// САПР и графика -2002, №1 с.61 -63.

28. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д.Бешелев, Ф.Г.Гурвич. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика , 1980. 263 с.

29. Бизнес-план инвестиционного проекта: Отечественный и зарубежный опыт. Современная практика и документация: Учеб. Пособие. 5-е изд., перераб. и доп./ Под ред. В.М.Попова. - М.: Финансы и статистика, 2002. -432 е.: ил.

30. Бирбраер Р., Гаршин О., Кочергина Л., Бараш С. Комплексные подходы к решению задач конструкторско-технологической подготовки машиностроительных предприятий // САПР и графика 2004, №5 с.72-78.

31. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс. Киев: Эльга-Н, Ника-Центр, 2002. - 448 с.

32. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Инвестиционный анализ. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-254 с.

33. Богатко А.Н. Системы управления развитием предприятия СУРП М.: Финансы и статистика, 2001. - 240 е.: ил

34. Болотин В. Вопросы инвестиционного обеспечения структурной перестройки//Финансы 1995, №1 с. 15-18

35. Борисов В. Перспективы машиностроения. // Экономист 1998, №1 с.52-60

36. Бочаров В.В. Финансово-кредитные методы регулирования рынка инвестиций М.: Финансы и статистика, 1993. - 385 с.

37. Бурков В.Н., Новиков д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 199. - 128 с.

38. Бухаков М.И. Внутрифирменное планирование: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1999.-392 с.

39. Бэгьюли Ф. Управление проектом / Фил Бэгьюли. Пер. с англ. В.Петрашек. - М.: ФАИР-ПРЕСС, 2002. - 208 е.: ил. - (Начальная школа бизнеса).

40. Вандорен В., Новицки П. Выбор правильной стратегии реализации проекта // Мир компьютерной автоматизации 2000, №1 с. 14-16.

41. Васильева И.Н. Экономические основы технологического развития: Учебное пособие для вузов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995. - 160 с.

42. Васильева JI.H. Методы управления инновационной деятельностью: учебное пособие / Л.Н.Васильева, Е.А.Муравьева. М.: КНОРУС, 2005. -320 с.

43. Везиров Т.Г. Некоторые аспекты компьютеризации образования в Дагестане / Сборник научных трудов ДГИНХ "Реформы в Дагестане: состояние, перспективы, проблемы. Выпуск 5". Махачкала: 2003. - с. 4351.

44. Вентцель Е.С. Исследование операции. Задачи, принципы, методология. -2-е изд., стер. М.: Наука, 1988. - 208 с. - (Проблемы науки и техн. прогресса)

45. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учебник. М.: Высшая школа, 2005. -576 с.

46. Верников Г. Философия и основные понятия MRP: Ссыка на домен более не работаетmrp/vern-7.htrn., 28.06.2002.

47. Виленский П.Л., Лившиц В.Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов с учетом реальных характеристик экономической среды// Аудит и финансовый анализ 2000, № 3 с.97-137.

48. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Изд. Дело. 2001 -832 с.

49. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Гардарика, 1998. - 296 с.

50. Воков И.М., Грачев М.В. Проектный анализ: учебник для ВУЗов -М: ЮНИТИ, 1998.-423 с.

51. Воронов К.И. , Хайт И.А. Инвестиции в реальные активы // Финансы -1995, №3 с.20-25

52. Воронцовский А.В. Методы обоснования инвестиционных проектов в условиях определенности: Учебное пособие для вузов. Изд. 2-е, испр., доп. С-Пб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2004. - 528 с.

53. Воропаев В.И., Разу М.Л., Якутии Ю.В. 17-ти модульная программа для менеджеров Управление развитием оранизации. М.: Инфра-М, 2000. -304 с.

54. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интелектуальных систем. С-Пб: Юпитер, 2000 - 382 с.

55. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательско-книготорговый центр Маркетинг, 2001. - 396 с.

56. Гамидов Г.С. Создание и развитие инжинирингсети Дагестана. -Махачкала: РИЦКА, 1996. 84 с.

57. Гамидов Г.С. Азизов 3.3., Гамидов С.Г., Османов М.Н. Введение в системологию инноватики. Махачкала: Дагпресс, 2000 - 309 с.

58. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц 5-е изд. - М.: Физматлит, 2004. - 560 с.

59. Глазырин Б.З., Жупанов Н.Ф. Повышение экономической эффективности промышленных предприятий за счет автоматизации систем управления // РЦБ: Управление компанией 2001, №4 с. 12-16

60. Глущенко A. SolidWorks 2003 эпоха новых свершений // САПР и графика -2002, №11 с.44-49.

61. Годин В.В., Корнеев И.К. Информационное обеспечение управленческой деятельности: Учебник. М.: Мастерство; Высшая школа, 2001. - 240 с.

62. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами. Модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 1999. - 403 с.

63. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. - 400 с.

64. Горбатов В.А. Теория частично упорядоченных систем. М.: Советское радио, 1976.-336 с.

65. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Дело и сервис, 2002. - 160 с.

66. Грачева М.В. Анализ проектных рисков: Учебное пособие для вузов. М.: ЗАО Финстатинформ, 1999.-216 с.

67. Губанов С. Глубинные проблемы инвестиционных процессов // Экономист-2001, №8 с.22-27

68. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982.-416 с.

69. Дементьев В. Активизация структурно-инвестиционной политики и ФПГ// Экономист 1996, №9 с.44-51

70. Демин В. Как успешно внедрить ERP-систему? // РЦБ: Управление компанией 2001, №4 с.36-39

71. Денисов А.Ю., Жданов С.А. Экономическое управление предприятием и корпорацией. М.: Издательство Дело и Сервис, 2002. - 416 с.

72. Джейн Обэр-Крие. Управление предприятием. М.: Приор, 1998. - 256 с.

73. Джонсон Джеймс С., Вордлоу Дэниел JL, Вуд Дональд Ф., Мерфи-мл. Поль Р. Современная логистика: 7-е издание: Пер. с англ.Ч М.: Издательский дом Вильяме, 2002. 624 с.

74. Добровольская М., Зайцева И., Ярков Д. КОМПАС-штамп: новые возможности // САПР и графика 2004, №11 с.32-35.

75. Дорантес Д.Х., Туккель И.Л. Управление инновационными проектами: методология и инструментальные средства. СПб.: СПбГТУ, 1997. - 93 с.

76. Дорн Т. КОМПАС-Менеджер 5 эффективный инструмент управления информацией// САПР и графика - 2002, № 1 с.52-56.

77. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 2000 -176 с.

78. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984. -256 с.

79. Егоров О.П. Комплекс программ автоматизированного построения сетевых структур (Инв. N П007295) // Информационная бюлетень Агоритмы и программы ВНТИЦ Москва, 1989г.

80. Ежков И. ERP II новые возможности для среднего рынка. // РЦБ: Управление компанией - 2002, №1 с.53-55 с.

81. Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2001. - 92 с.

82. Жданов С.А. Экономические модели и методы управления. М.: Издательство "Дело и сервис", 1999. - 176 с.

83. Жданчиков П.А. Как научиться строить бизнес-план в Project Expert М.: Издательство НТ Пресс, 2006. - 208 с.

84. Жуков Л.М. Новое в инвестиционном законодательстве РФ // Внеэкономический бюлетень -1999, №5 с.65-70

85. Жураховский С.Н. Оценка финансовых рисков в современных условиях. // Информационные технологии 2002, №4 (Приложение) с.2-2487.3акон РСФСР Об инвестиционной деятельности от28.06.1991г.

86. Закон РФ Об иностранной инвестиционной деятельности в РФ от 15.12.1995г.89.3ви Боди, Алекс Кейн, Алан Маркус Принципы инвестиций. 4-е изд. -М.: Вильяме, 2002-984 с.

87. Зуев Г.М., Самохвалова Ж.В. Экономико-математические методы и модели. Межотраслевой анализ. М.: МЭСИ, 2003. - 45 с.91.3уховицкий С.И., Радчик И. А. Математические методы сетевого планирования М.: Наука, 1965г., 296 с.

88. Зыков А.А. Теория конечных грфов. Новосибирск: Издательство Наука, сибирское отделение, 1969. - 543 с.

89. Зыков О. КОМПАС 3D V7: еще быстрее, еще мощнее // САПР и графика -2004, №7 с.48-53.

90. Иванченко В. Инвестиции экономического роста // Экономист 1996, №11, с.53-60

91. Игнатьева А.В., Максимцев М.М. Исследование систем управления. Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 157 с.

92. Идрисов А.Б. Инвестиции: планирование и анализ эффективности // Экономика и жизнь 1994, №25 с. 11-17

93. Идрисов А.Б. Методика разработки и экспертизы инвестиционных проектов // Финансовая газета 1993 №41-42; №44

94. Идрисов А.Б., Картышоев С.В., Постников А.В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Инф.-издат. дом Филинъ, 1988. -267 с.

95. ЮО.Ильягуев П.М. К вопросу построения сетевых моделей / Сборник

96. Совершенствование хозяйственного механизма и рациональное использование ресурсов" Даг. ФАН СССР Махачкала: 1985. - с. 163-189.

97. Ильягуев П.М., Сенькина М.А. Принятие решений по инвестиционным проектам в условиях неопределенности / Сборник научных трудов ДГИНХ "Реформы в Дагестане: состояние, перспективы, проблемы. Выпуск 5". Махачкала: 2003. - с. 17-26

98. Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Бережной Д. А. Программное обеспечение для построения сетевых моделей / Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки № 3. Махачкала, 1999. с.135-139

99. Ильягуев П.М., Сенькина М.А., Назаров А.Д. Методические вопросы прогнозирования спроса на основе анализа временных рядов. / Сборник научных трудов III. ДГИНХ. Махачкала, 2000. с. 140-145

100. Ильягуева М.А. Математические и инструментальные методы моделирования операций в управлении развитием промышленного предприятия С-Пб.: Политехника, 2005г. - 216 е.: ил.

101. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / С.Д. Ильенкова, JI.M. Гохберг, С.Ю. Ягудин и др.; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ, 2000. - 327 с.

102. Информационная логистика / Т.А.Родкина. М.:Экзамен, 2001. - 288 с.

103. Информационные технологии управления: Учебное пособие для вузов./ Под ред. Проф. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 280 с.

104. Исмаилов Ш-М.А. Концепция информатизации Республики Дагестан / Сборник статей. Международная академия информатизации. Дагестанское отделение. Махачкала, 2000, 93-98 с.

105. Каменнова М.С., Громов А.И. А.И., Гуслистая А.В. Процессно-ориентированное внедрение ERP-систем. // Методы менеджмента качества 2002, №3 с.4-10.

106. Карданская H.JI. Принятие управленческого решения. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999. - 407 с.

107. Касимов Ю.Ф. Основы теории оптимального портфеля ценных бумаг. М.: Информационно-издательский дом Филинъ, 1998. 144 с.

108. ПЗ.Кини P.JL, Райфа X Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения/ Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

109. Клиффорд Ф. Грей, Эрик У. Ларсон Управление проектами: Практическое руководство/ Пер с англ. М.: Издательство Дело и сервис, 2003. - 528 с.

110. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей / Учебно-практическое пособие. М.: ЗАО Фистатин-форм, 2000. - 246 с.

111. И6. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1999. - 623 с.

112. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2000. - 144 с.

113. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 е.: ил.

114. Ковалев В.В., Вокова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Веби, 2005. - 424 с.

115. Кокорева Л.В., Малашинин И.И. Диалоговая система в управлении научными следованиями и разработками / с предисловием академика С.В. Емельянова. М.: Наука, 1988-216 с.

116. Комаров И. Инвестиционный комплекс России. Проблемы и перспективы // Инвестиции в России -1998, №11 с. 1-7

117. Коробейников М. Инвестиции основной фактор догосрочного финансирования // Экономист - 2001, №5 с.85-92

118. Корсаков А.А. Основы логистики М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2002. - 34 с.

119. Костина Л.П. Метод критического пути в многопроектных разработках с учетом ресурсов // Экономика и математические методы 1998, №3 (34) с.140-150.

120. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. М.: Мир, 1977. - 432 с.

121. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования и их применение. -М.: Прогресс, 1968.- 181 с.

122. Кочан И. T-FLEX CAD и T-FLEX DOCs новый уровень автоматизации управления проектами // САПР и графика-2004, №5 с.20-22.

123. Кривенков Ю.П. Некоторые вопросы теории сетевых методов планирования // Кибернетика 1967.

124. Кривцов A.M., Шеховцов В.В. Сетевое планирование и управление. -изд. 2-е, доп. и перераб. -М.: Экономика, 1978. 191 с.

125. Круглов М.И. Стратегическое управление компанией. Учебник для вузов. М.: Русская деловая литература, 1998. - 768 с.

126. Крушвиц Л. Инвестиционные расчеты: Пер. с немецкого. СПб: Питер, 2001.-409с.

127. Крылов Э. И., Журавкова И. В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятий. М.: Финансы и статистика,2001.-384 с.

128. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001.- 432 с. ил. - (Серия Учебники для вузов).

129. Кузнецов А., Лесников Е. CATIA, Coca-Cola и другие // САПР и графика2002, №11 с.86-88.

130. Кукаренко Е. Управление инженерными данными в автоматизированной системе управления предприятием // САПР и графика 2000, № 11 с. 13-17.

131. Лапуста М.Г., Шарицкий Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФРА-М, 1998. - 224 с.

132. Лартынов А. Активизация инвестиционной политики // Экономист -1997, №9 с.54-61

133. Ласточкин Ю., Ицкович И. Возможности активизации инвестиционной деятельности в машиностроении // Экономист 2002, №4 с.54-56

134. Лебедев В.М. Развитие инвестиционной сферы в российской экономике // Финансы 1998, №7 с. 15-18

135. Лившиц В.Н., Трофимова Н.В. Инвестиционный климат в России и оценка эффективности инвестиционных проектов / Управление экономикой переходного периода. Вып. 2. М.: Наука, Физматлит, 1998.

136. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. - 119 с.

137. Лихачева Г.Н. Информационные технологии в экономике и управлении. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. -М., 2002. 119 с.

138. Логистика и управление цепочками поставок. / М. Кристофер СПб: Питер, 2004. - 320 с.

139. Логистика производственных и товарных запасов / Петров В.В., Зеваков A.M. М.: Издательство Михайлова В.А., 2002. - 320 с.

140. Логистика: Учебник / Под. Ред. Б.А. Аникина; 2-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2001. 352 с. - (Серия Высшее образование).

141. Ложникова А.В. Инвестиционные механизмы в реальной экономике М: МЗ-ПРЕСС, 2001.-171 с.

142. Ломазова И.А. Вложенные сети Петри: моделирование и анализ распределенных систем с объективной структурой М.: Научный мир, 2004. - 208 с.

143. Макконнел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. М: Инфра-М, 2002. - 972 е.

144. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учебно-практическое пособие. М.: Издательство УРАО, 1998. - 247 с.

145. Малыхин В.И. Финансовая математика: Учеб. Пособие для вузов. Ч М. :ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 247 с.

146. Мамаев Б.А. Перспективы развития предприятий машиностроительного комплекса республики. // Народы Дагестана 2002, №3, с. 16-19

147. Мамин Б. Кризис реформ в промышленности. // Бизнес Академия 2002, №5 (15) с.27-30 с.

148. Маркова Н. Перспективы привлечения финансовых ресурсов к инвестированию производства // Экономист -1998, №10 с.43-51.

149. Мартынов А. Инвестирование структурных преобразований экономики // Экономист 1998, №12 с.40-47

150. Мастяева И.Н., Семенихина О.Н. Методы оптимизации М.: МЭСИ, 2000.- 135 с.

151. Машиностроительный комплекс: состояние и варианты развития в 1996 г. (обзор). // Экономист 1996, №1 с. 10-20

152. Меньшикова О., Попова Т. Инвестиционная деятельность в России: интересы, условия, механизмы // Проблемы теории и практики управления 1996, №2 с. 102-107

153. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования от 31.03.94г. №7 -12/47

154. Минаев Э.С. Асеева Н.Г., Аббата Д.А. Управление производством и операциями. Модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 1999.-297 с.

155. Миротин Л.Б. Транспортная логистика. М.: Экзамен, 2003. - 512 с.

156. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2000. -240 е.: ил.

157. Моделирование производственно-инвестиционной деятельности фирмы: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Проф. Г.В.Виноградова. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 319 с.

158. Москвин В. А. Кредитование инвестиционных проектов: Рекомендации для предприятий и коммерческих банков. М.: Финансы и статистика, 2001.-340 с.

159. Москвин В.А. Управление рисками при реализации инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2004. - 352 е.: ил.

160. Мухетдинова Н. Стимулирование инвестиций как фактор социальной стабильности в регионе // Экономист 2000, №2 с.65-71.

161. Оре О. Теория графов. 2-е изд. - М.: Наука, 1980. - 336 с.

162. Основы инноватики и инновационной деятельности/ Гамидов Г.С., Колосов В.Г., Османов Н.О. СПб.: Политехника, 2000. - 323 с.

163. Основы инновационного менеджмента: теория и практика. Учебное пособие / Под ред. П.Н. Завлина и др. М.: ОАО НПО Издательство Экономика, 2000. - 475 с.

164. Островская Э. Риск инвестиционных проектов. Пер. с польского. Ч М.: ЗАО Издательство Экономика, 2004. 269с.

165. Островский В. Выбираем САПР для работы // САПР и графика 2004, №5 с.35-37.

166. Павлова JI.H. Финансовый менеджмент. Управление денежным оборотом предприятия: Учеб. для вузов М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 1995.-399 с.

167. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: Инфра-М, 1994. - 192 с.

168. Подиновский В.В., Ногин В. Д. Парето оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 256 с.

169. Подшиваленко Г.П., Киселева Н.В. Инвестиционная деятельность. М.: КноРус, 2005.-421 с.

170. Подшиваленко Г.П., Клепальская С.В. Оценка эффективности реальных инвестиции: Учеб.пособ. М.: Финансовая академия, 1998. - 59 с.

171. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка / М.Х.Газеев, А.П.Смирнов, А.Н.Хрычев М.: ВНИИОЭНГ, 1993. - 125 с.

172. Поляков О.В. Бизнес-планирование: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 2002.- 156 с.

173. Попов С.А. Стратегическое управление. Модульная программа для менеджеров. М.: ИНФРА-М, 1999. - 321 с.

174. Портал как инструмент государственного управления. Решения для Электронной России на платформе Microsoft. Информационный бюлетень Microsoft. Специальный выпуск., 2002. - 74 с.

175. Поспелов Д.А. Ситуационные системы управления: теория и практика. -М.: Наука, 1986-285 с.

176. Построение и анализ финансовой модели предприятия с использованием аналитичесой системы Project Expert. // Методическое руководство. CD.

177. Построение и анализ финансовой модели предприятия с использование аналитической системы Project Expert. Методическое руководство. М., 2001.-428 с.

178. Потрубач Н.Н. Формирование и развитие механизма управления производством в условиях перехода к рынку. Саратов: Саратовский Университет, 1993. - 126 с.

179. Пригожин А.И. Методы развития организаций. М.: МЦФЭР, 2003. -864 с. - (Приложение к журналу Консультант)

180. Просветов Г.И. Математические методы в экономике: Учебно-методическое пособие. М.: Издательство РДЛ, 2004. - 160 с.

181. Радионов А., Садовников Д. Интегрированное решение Lotsia PLM 4.0 // САПР и графика-2003, №11 с.19-21.

182. Радионов А., Садовников Д. Комплексная система управления предприятием // САПР и графика-2002, №11 с.19-21.

183. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Менеджмент: нормирование и управление производственными запасами. -М.: Экономика, 2005. Ч 614 с.

184. Радионова С.П., Радионов Н.В. Оценка инвестиционных ресурсов предприятий. Инвестиционный аспект. М.: Альфа, 2001. - 208 с.

185. Рамилова А. Прямые иностранные инвестиции как объект государственного регулирования // Российский экономический журнал -2000, №7 с 74-81

186. Рейнгод Э., Нивергед Ю., Део Н. Комбинаторные агоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980. - 480 с.

187. Решецкий В.И. Финансовая математика, анализ и расчет инвестиционных проектов: Учебное пособие Калининград, 1999г. -345с.

188. Риск-анализ инвестиционного проекта. Под ред. М.В. Грачевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-351 с.

189. Романова О. Оптимизация поведения предприятия в современных условиях. // Проблемы теории и практики управления 2002, №6 с.74-76

190. Ромаш М.В. Финансирование и кредитование инвестиций: учебное пособие для вузов. М.: Интерпрессервис, 2004. - 160 с.

191. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Инфра-М, 2004. - 330 с.

192. Савчук В.П., Прилипко С.И., Величко Е.Г. Анализ и разработка инвестиционных проектов: Учебное пособие. Киев: Абсолют-В, Эльга, 1999.-304 с.

193. Самуэльсон П. Экономика М.: МГП Агол, 1992. - 336 с.

194. Санто Б. Инновации как средство экономического развития. / Пер. с венг. М.: Прогресс, 1990. - 295 с.

195. Сафиулин М.Р. Экономическое обоснование инвестиционных проектов -Казань: 1995,- 128 с.

196. Сенькина М.А. Автоматизация построения сетевых моделей // Приборы -2005, № 3 (57) с.15-19

197. Сенькина М.А. Вычислительная процедура оценки неопределенности критериев эффективности инвестиционных проектов // Управление риском -2005, №2 (34) сЛ 1-19

198. Сенькина М.А. Инновационно инвестиционные стратегии развития промышленного предприятия и критерии оценки эффективности внедрения инноваций// Вестник Дагестанского научного центра РАН -2005, №20 с.28-36

199. Сенькина М.А. Инструментальные и программные средства построения сетевых моделей // Программные продукты и системы 2004, №4 с.47-50

200. Сенькина М.А. Процедура формирования плана выпонения работ проекта по критерию надежности//Институт системного анализа

201. Сенькина М.А., Ильягуев П.М., Мусаев А.А., Исмаилова И.Т. Вычислительная процедура определения топологической эквивалентности сетевых моделей / Сборник статей. Международная академия информатизации. Дагестанское отделение. Махачкала, 2000, 8489 с.

202. Сингаевская Г.И. Microsoft Project 2003. Самоучитель. М.: Диалектика, 2005.-350 с.

203. Сио К.К. Управленческая экономика: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2000. -671 с.

204. Славин-Боровский В. Машиностроение перестраиваемся на ходу. // РЦБ: Управление компанией - 2002, №4 (11) с.62-65 с.

205. Смирнов В. Практические аспекты автоматизации промышленных предприятий. // Бухгатер и компьютер 2003, №1(40) с.27-30

206. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 271 с.

207. Смоляк С.А. Об оптимальном выборе моментов начала и прекращения проекта // Аудит и финансовый анализ 2002, №1 с. 168-175.

208. Социально-экономическое положение РД. Махачкала: Госкомстат, 1995- 2001 гг.

209. Социально-экономическое положение Республики Дагестан: 1999. Доклад. Государственный комитет РД по статистике. Бюлетень.

210. Социально-экономическое положение Республики Дагестан: 2000. Доклад. Государственный комитет РД по статистике. Бюлетень.

211. Социально-экономическое положение Республики Дагестан: 2001. Доклад. Государственный комитет РД по статистике. Бюлетень.

212. Социально-экономическое положение Республики Дагестан: 2002. Доклад. Государственный комитет РД по статистике. Бюлетень.

213. Станиславчик Е.Н. Бизнес-план: Управление инвестиционными проектами. М.: Ось-89, 2005. - 128 с.

214. Статистика СНГ (Стат. Бюлетень), 2001, №2 (257) с.29-104.

215. Степанов Ю. Рост инвестиционной активности решающее условие структурной перестройки экономики // Деньги и кредит - 1996, №1 с.27-35

216. Стерлигова А.Н. Роль управления запасами в организации успешного бизнеса // Логистика сегодня 2004, № 1 с.48-59.

217. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика: учебник. -5-е изд. М.: Перспектива, 2004. - 656 с.

218. Стратегическое планирование. / Под ред. Уткина Э.А. М.: Ассоциация авторов и издателей ТАНДЕМ. Издательство ЭКМОС, 1998. - 440 с.

219. Табата Ш. Инвестиционный кризис в России // Вопросы статистики -1998, №5 с.31-36

220. Тевровский JL, Синенко В. КОМПАС шагает в ногу со временем // САПР и графика-2000, №11 с.93-95.

221. Тельнов Ю.Ф. Интелектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие / Ю.Ф. Тельнов; Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. 2-е изд., доп. - М.: СИНТЕГ, 1999. - 210 с

222. Терешкина Т.Р. Логистический подход к управлению запасами. // Логистика 2002, №1

223. Тренев Н.Н. Предприятие и его структура: Диагностика. Управление. Оздоровление: Учебное пособие для вузов. М.: Издательство ПРИОР, 2002. - 240 с.

224. Трифилова А.А. Управление инновационным развитием предприятия. -М.: Финансы и статистика, 2003. 176 с.

225. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие. М.: Русская деловая литература, 2000. 256 с.

226. Трухаев Р.И. Методы исследования процессов принятия решений в условиях неопределенности. Л.: ВМОЛУА, 1972. - 438с.

227. Указ Президента Российской Федерации О развитии финансового лизинга в инвестиционной деятельности №1929 от 17.09.94г.

228. Управление исследованиями, разработками и инновационными проектами: учеб. пособ. / С.В.Вадайцев, О.В.Мотовилов, В.В.Платонов и др.; под ред. С.В.Вадайцева. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1995. - 206 е.: ил.

229. Уринсов Я. О мерах по оживлению инвестиционного процесса в России // Вопросы экономики 1997, №1 с.69-76.

230. Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений: Учебное пособие СПб.: Издательство Диа Софт ЮП, 2000. - 368 с.

231. Уткин Э.А., Морозова Н.И., Морозова Г.И. Инновационный менеджмент. М.: АКАЛИС, 1996. - 235 с.

232. Фальцман В.К. Оценка инвестиционных проектов и предприятий -М:ТЕИС, 1999г. с.56///

233. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент: Учебник для вузов. -М.:Дашков и К, 2005. 472 с.

234. Федеральный закон Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений от 25.02.99 № 39-Ф3 в редакции Федерального закона от02.01.2000 г. №22-ФЗ.

235. Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 159 с.

236. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений/ Пер. с англ. -М.: Наука, 1978.-352 с.

237. Фишер П. Прямые иностранные инвестиции для России: Стратегия возрождения промышленности. М.: Финансы и статистика, 1999. - 512 е.: ил.

238. Форд Л., Факерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. - 276 с.

239. Фридман Ю.А., Блаи Ю.М. К соизмерению отдельных составных регионального инвестиционного риска // Регион: экономика и социология -1999, №4 с.32-37

240. Хармац И. КОМПАС-Автопроект: точный контроль над технологической информацией // САПР и графика 2004, №6 с. 17-19.

241. Хиршлейфер Дж. Инвестиционные решения при неопределенности: подходы с точки зрения теории выбора // Вехи экономической мысли. Теория потребительского поведения и спроса. Т.З. Под ред. В.М.Гальперина.- СПб.: Экономическая школа. 1999, с. 225-261

242. Цвиркун А.Д.Д Акинфиев В.К. Анализ инвестиций и бизнес-план: Методы и инструментальные средства. М.: Издательство Ось-89, 2002. -288 с.

243. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций 3-е изд., испр. - М.: Дело, 2002. - 256 с.

244. Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. СПб.: Два ТрИ, 1993. - 443 с.

245. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бэйли Дж. Инвестиции: Учебник / пер с англ. М: ИНФРА-М, 1999. - 1024 с.

246. Шестопалов А.Г. Программы устойчивого развития регионов-катализаторов для запуска инвестиционного процесса // Рынок ценных бумаг 1999, №1(136) с.37-38

247. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие. М.: Дело, 2000. - 440 с. - (Серия Наука управления).

248. Шуремов Е. Внедрение комплексной автоматизации системы управления производственным предприятием. // Бухгатер и компьютер -2003, №2 (41) с.33-34

249. Шуремов Е. Внедрение комплексной автоматизации системы управления производственным предприятием. // Бухгатер и компьютер -2003, №3 (42) с. 18-21

250. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2000. - 391 с.

251. Экономическое управление предприятием и корпорацией / С.А.Жданов, А.Ю.Денисов. -М.: ДИС, 2001.

252. Элейн Мармел Microsoft Office Project 2003. Библия пользователя. М.: Диалектика - 2004. - 784 с.

253. Электронная Россия. Совершенствование деятельности органов государственной власти и местного самоуправления на основеиспользования информационных технологий.- Информационный бюлетень Microsoft, Вып. 12-13,2002.

254. Электронный документ и делопроизводство. Решения Microsoft в области документооборота для российских органов государственной власти и местного самоуправления. Информационный бюлетень Microsoft. Специальный выпуск., 2003.-76 с.

255. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Линейное программирование (теория, методы и приложения. М.: Наука, 1969. - 424 с.

256. Юкаева B.C. Управленческие решения: учеб пособие. 2-е изд. - М.: Дашков и К, 2006. - 292 с.

257. Ясин Е. Модернизация экономики и система ценностей. // Вопросы экономики 2003, №4 с.4-36

258. Haugen R.A. Modern Investment Theory, 4-th ed. Prentice Hall, 1997.

259. Lichtenberg Steen. "Experiences from a New Logic in Project Management", Dimensions of Project Management, Heidelberg: Sp ringer-Verlag, 1990, pp. 137-154,

260. Nicholson R.F., Sieli E.M. "Integrating Process Management With Project Management", Proceedings of the Project Management Institute Seminar/Symposium, Project Management Institute, Drexel Hill, PA, October 1990, pp. 163-172.

261. ПОСТРОЕНИЕ СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ САПР СМ ДЛЯ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА ПО ПЕРЕРАБОТКЕ ВТОРСЫРЬЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ ОАО СТЕКЛОВОЛОКНО

262. Для разработки инвестиционного плана строится сетевая модель. Перечень работ модели представлен в таблице 1. Для построения топологии модели используется САПР СМ, описанная в главе IV. Полученная модель представлена на рисунке 1.

263. Общие временные затраты формирования топологии сети с учетом работы эксперта составили 80 минут.

Похожие диссертации

• Управление эффективностью развития промышленного предприятия на основе системы инвестиционно-финансовых показателей
• Обеспечение устойчивого развития промышленного предприятия на основе управления взаимоотношениями с потребителями
• Управление развитием промышленных предприятий на основе внутрифирменных изменений
• Формирование механизма развития промышленного предприятия на основе эффективной организации инвестиционных процессов
• Управление конкурентоспособностью промышленных предприятий на основе вовлечения в хозяйственный оборот объектов интелектуальной собственности