Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка России

Синицкий, Ярослав Вячеславович

Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка России тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Синицкий, Ярослав Вячеславович
Место защиты	Москва
Год	2011
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка России"

005000824 На правах рукописи

Синицкий Ярослав Вячеславович

. Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка России

'. 13 - Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 7 НОЯ 2011

Москва-2011

005000824

Работа выпонена на кафедре экономической кибернетики ФГБОУ ВПО Государственный университет управления

Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент

Писарева Ольга Михайловна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент

Незамайкин Валерий Николаевич

кандидат экономических наук Деревягин Алексей Александрович

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО Московский государственный

агроинженерный университет им. В.Л. Горячкина

Защита диссертации состоится 14 декабря 2011г. в 13.00 на заседании диссертационного совета Д.212.049.09 при ФГБОУ ВПО Государственный университет управления по адресу: 109542, г. Москва, ул. Рязанский просп., д. 99, Бизнес-центр, ауд. 211.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного университета управления

Автореферат разослан РА> 2011 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д.212.049.09 кандидат экономических наук, доцент

Н.Ф. Атухова

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Современная ситуация на рынках сельскохозяйственного сырья и продовольствия характеризуется значительным дефицитом. Догосрочная тенденция роста спроса на продукцию сельского хозяйства со стороны населения государств, придерживавшихся ранее традиционной структуры потребления продуктов питания, с одной стороны, и исчерпание возможностей экстенсивного развития аграрной отрасли, с другой, ведут к обострению данной проблемы.

Одновременно с этим в условиях ускоряющегося роста цен на энергоносители активное развитие получило использование продукции сельского хозяйства в непродовольственных целях. Образующийся таким образом допонительный спрос способствует увеличению недостатка продуктов питания на мировом рынке. Сочетание роста мировых котировок на топливо, увеличивающего издержки сельхозиндустрии, с изъятием с рынка продовольствия значительных объемов сельскохозяйственной продукции для производства биологического топлива способствует росту цен на нее.

Негативные погодные условия, имевшие место в 2010 г. на территории практически всей планеты, обострили внимание к проблеме климатических изменений и их влияния на продовольственные рынки. Стал очевидным тот факт, что при совпадении периодов разового проявления критических климатических условий в различных регионах планеты на ряде продовольственных рынков возрастает напряженность в удовлетворении потребностей населения в продуктах питания. Особое влияние указанных факторов ощущают на себе страны, принадлежащие к импортозависимым по поставкам продовольствия. Основываясь на данных Федеральной службы государственной статистики, к числу этих стран можно отнести и Россию, где к 2009 г. объем импорта продовольствия более чем в три раза превысил объем экспорта. Это обуславливает особую роль продовольственных рынков России в обеспечении интегральной характеристики национальной безопасности, а также повышенное внимание к угрозам их стабильному функционированию.

В этой связи важной стала проблема достижения и поддержания высоких уровней безопасности продовольственного рынка России. Поэтому актуальным является рассмотренное в диссертационной работе направление, связанное с разработкой и применением эффективного экономико-математического инструментария, позволяющего своевременно выявлять риски и новые возможности развития рынка продовольствия, оперативно оценивать последствия их реализации, анализировать варианты применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и

климатических катаклизмов, ведущих к невозможности поддержания норм потребления продовольствия населением страны.

Одними из наиболее чувствительных к климатическим изменениям являются растениеводческие рынки. Управление процессом достижения на них целевых показателей безопасности становится сегодня одной из ключевых задач государства. Среди продуктов питания, текущий уровень безопасности по которым критичен, особо выделяется сахар. Этот продукт, включен в список стратегических продовольственных товаров и его производство в нашей стране всегда было ограничено. Поэтому рынок сахара является наиболее характерным объектом изучения с точки зрения оценки достижимости целевых уровней продовольственной безопасности, что предопределило содержание области апробации результатов диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является оценка уровня безопасности продовольственного рынка России на основе сценарного моделирования. Результаты оценки направлены на обоснование различных вариантов применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и климатических катаклизмов на анализируемый рынок.

Для достижения поставленной цели в диссертационном исследовании определены и поставлены следующие задачи:

1. Провести анализ состояния мирового и российского продовольственного рынка, а также стоящих перед ним проблем.

2. Осуществить уточнение понятия продовольственной безопасности, ее места в системе интересов государственной политики, а также формализовать критерий, описывающий достижение заданного уровня продовольственной безопасности государства.

3. Сформировать концепцию экономико-математического моделирования функционирования продовольственных рынков, обосновать состав и структуру их модели, а также провести спецификацию основных блоков такой модели. Идентифицировать и провести верификацию системы экономико-математических моделей продовольственного рынка, позволяющих проводить сценарные расчеты уровня его продовольственной безопасности.

4. Обосновать цели, методы и сценарии исследования развития продовольственных рынков для оценки диапазона уровня их безопасности (на примере рынка сахара).

5. Выявить на основе сценарного моделирования ограничения в достижении целевых параметров безопасности по соответствующей продуктовой позиции и разработать рекомендаций по использованию проактивных мер, демпфирующих воздействие негативных факторов на рынок (на примере рынка сахара).

Область исследования. Диссертация выпонена по профилю специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики и соответствует следующим областям исследования паспорта специальности 08.00.13 Высшей аттестационной комиссии: л1.2 Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей и л1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

Объект исследования. Объектом исследования являются продовольственные рынки России.

Предмет исследования. Предметом исследования являются процессы функционирования продовольственных рынков России. В качестве конкретного примера рассмотрения был избран рынок сахара как одного из стратегических продовольственных товаров.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили труды классиков экономической науки, а также колективные труды ведущих ученых и специалистов: в области институциональной экономики: НортаД., (NortD.) Львова Д.С., Клейнера Г.Б., Абрабовой Н.Т., Зарнадзе A.A.; в области экономической и продовольственной безопасности: Абакина JI.И., СафинаУ.З., Богданова И.Я., Колосова A.B., Возженикова A.B., Лисова В.И., Серовой Е.С.; в области математического моделирования и прогнозирования: Макарова В.Л., Гранберга А.Г., КульбыВ.В., Кононова Д.А., АбтаКЛ. (Abt К.), ФостераР.И. (Foster R.), Айвазяна С.А., Мхитаряна B.C., Писаревой О.М., Лисичкина В.А., РобертсаФ.С. (Roberts F.), Саркисяна С.А., Шибакина О.Ю., М. ван Лампе (Martin von Lampe), Петерса P. (Peters R.), Ванзегги Д. (Vanzetti D.), Пьермартини Р. (Piermartini R.); в области экономики агропромышленного комплекса: Бугаенко И.Ф., Рылько Д.Н., Дж. Поппа (Jozef Popp); в области технического анализа: Ашелиса С. (Achlis S.B.), Майкла Н. Канна (Michael N. Kahn); а также других отечественных и зарубежных авторов.

Информационная база и программное обеспечение. Источником информации для выпоненного исследования послужили аналитические обзоры российской и мировой прессы, официальные статистические данные Федеральной службы государственной

статистики России (wwv.gks.nj), Центрального банка России (www.cbr.ru), Федеральной таможенной службы России (www.customs.ru), Института конъюнктуры аграрного рынка (www.ikar.ru), Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (www.fao.org) и другие.

Расчетная часть работы осуществлялась с использованием табличного процессора MS Excel и пакета статистического анализа Statgraphics.

Научная новизна. Научная новизна диссертационной работы заключается в допонении процедуры формализации и расширении границ использования метода сценарного моделирования для оценки уровня безопасности продовольственного рынка России с применением его математической модели, отличительной особенностью которой является учет при определении ценовой динамики различий в формировании себестоимости продукции, произведенной из отечественного и импортного сельскохозяйственного сырья.

В процессе исследования получены и выносятся на защиту следующие основные научные результаты:

1. На основе анализа подходов к определению понятий национальной и экономической безопасности уточнены и формализованы составляющие критерия национальной продовольственной безопасности;

2. Предложена математическая модель продовольственных рынков, отличительной особенностью которой является учет при определении ценовой динамики различий в формировании себестоимости продукции, произведенной из отечественного и импортного сельскохозяйственного сырья;

3. На основе ретроспективных данных за 2000-2010 гг. построена математическая модель сахарного рынка России, отличительной чертой которой является использование свеклосахарного сезона как базового периода планирования;

4. В ходе сценарного моделирования продовольственного рынка с использованием метода импульсного анализа на организационных графах введено понятие индекса состояния рынка по соответствующей переменной его расширенного фазового пространства;

5. Произведена формализация импульсных функций формирования сценариев развития российского и мирового рынков сахара при экстремальных погодных условиях, ' вызывающих изменение предложения сырья;

6. На основе серии проведенных экспериментов сделан вывод о недостижимости заданного в Доктрине продовольственной безопасности России 80-процентного

целевого уровня безопасности сахарного рынка при существующем уровне производственных мощностей по переработке сахарной свеклы.

Практическая значимость результатов определяется тем, что создана система конкретных рекомендаций и методов оценки уровня безопасности продовольственного рынка России, позволяющая провести сценарный анализ достижимости его целевых значений и выделить ограничения дальнейшего роста, а также определить перечень мер, позволяющих снизить воздействие негативных факторов на рынок.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и симпозиумах:

Х Двадцать вторая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления (ГУУ, г. Москва, 2007 г.);

Х Двадцать четвертая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления (ГУУ, г. Москва, 2009 г.);

Х Одиннадцатый всероссийский симпозиум Стратегическое планирование и развитие предприятий (ЦЭМИ РАН, г. Москва, 13-14 апреля 2010 г.);

Х Двадцать шестая Всероссийская научная конференция молодых учёных Реформы в России и проблемы управления (ГУУ, г. Москва, 2011 г.).

Внедрение результатов исследования. Качество проведенного диссертационного исследования, а также его результаты были позитивно оценены руководством Департамента регулирования агропродовольственного рынка и развития инфраструктуры Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. Представителями органа государственного управления также была отмечена перспективность практического применения разработанной автором математической модели сахарного рынка России при выработке и анализе сценариев его развития, что в свою очередь, позволяет увидеть проблемные зоны, требующие пристального внимания со стороны регулирующих органов. Наряду с этим, предложенная в диссертации математическая модель продовольственных рынков России прошла экспериментальную проверку в ЗАО БДО и ООО ФинЭксперт. Разработанные автором положения по прогнозированию характеристик растениеводческих рынков использованы указанными организациями при формировании стоимостной оценки бизнеса ООО Группа Компаний Русагро и ряда других агропромышленных компаний.

Публикации результатов исследования. По теме диссертации в открытой печати опубликовано 12 научных работ общим объемом 3,9 п.л., в том числе 2 научные статьи объемом 1,5 п.л. в изданиях, входящих в рекомендованный ВАК перечень, 9 научных

статей общим объемом 1,6 п.л. в других российских изданиях и 1 научная статья общим объемом 0,8 п.л. в иностранном издании. Лично автору принадлежит 2,8 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы, изложенных на 114 страницах печатного текста. Работа содержит 28 рисунков, 24 таблицы и 5 приложений. Список литературы включает 109 наименований.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, определяется цель и проводится ее декомпозиция в задачи исследования, идентифицируется объект и предмет исследования, характеризуется научная новизна и практическая значимость исследования, приводятся сведения об апробации результатов, структуре и объеме работы.

В первой главе Актуальные проблемы совершенствования инструментария исследования продовольственной безопасности РФ проведен анализ мирового и российского агропромышленного комплекса и стоящих перед ним проблем. Также в этой главе представлено обобщение современных подходов к определению термина продовольственной безопасности и проблеме ее обеспечения, рассмотрены факторы достижения целевых уровней безопасности, а также проведен сравнительный анализ методов математического моделирования агропромышленных рынков.

Во второй главе Формирование сценарного пространства развития продовольственных рынков России обосновывается использование концепция сценарного моделирования продовольственных рынков России, а также предложен универсальный подход к формированию структуры и состава комплекса математического моделирования продовольственных рынков, позволяющего осуществлять сценарные расчеты их ключевых характеристик.

В третьей главе Сценарное моделирование уровня продовольственной безопасности рынка сахара России приведены результаты спецификации, идентификации и верификации модели функционирования рынка сахара России, как рынка стратегического продовольственного товара, уровень безопасности на котором далек от желаемого, и в этой связи наиболее характерного объекта изучения с точки зрения достижения целевых уровней продовольственной безопасности. В материале этой главы представлены результаты сценарного моделирования и варианты оценки уровня продовольственной безопасности данного рынка в среднесрочном периоде. Анализ результатов сценарных экспериментов на примере отдельного продовольственного рынка позволил выявить существующие в настоящий момент ограничения в достижении целевых показателей безопасности продовольственного рынка (рынка сахара); указать их реалистичные границы в условиях неизменности условий функционирования и

сложившемся на настоящий момент механизме регулирования рыночной среды, а также предложить ряд проактивных мер, позволяющих государству эффективно воздействовать на общую конъюнктуру рынка для достижения заранее намечаемых целевых ориентиров, в том числе, в области активной поддержки продовольственной безопасности страны.

В заключении сформулированы основные научные и практические результаты диссертационной работы, а также отмечены источники экономического эффекта от внедрения в практику отраслевого управления результатов проведенного диссертационного исследования.

1. На основе анализа подходов к определению понятий национальной н экономической безопасности уточнены н формализованы составляющие критерия национальной продовольственной безопасности.

Продовольственная независимость, как ключевая структурная характеристика продовольственной безопасности может считаться обеспеченной, если доля российского продовольствия в общем предложении на соответствующем рынке превышает определенный пороговый уровень. По различным оценкам он составляет от 60% до 80%. При этом российским может считаться продовольствие, во-первых, произведенное на территории страны, а во-вторых, произведенное из отечественного сырья. Учитывая это, в качестве критерия, отражающего достижение продовольственной независимости страны (51), предложено использовать отклонение доли продовольственной продукции, произведенной на территории страны и из отечественного сырья, в общем предложении продукта на внутреннем рынке от пороговой величины, утвержденной указами Президента или постановлениями Правительства как базовый уровень. Данное уточнение можно записать следующим образом:

где Р^ - объем отечественного производства продукта из российского сырья (тыс. т); /' -объем отечественного производства продукта из импортного сырья (тыс. т); I - объем импорта продукта (тыс. т); хпЫ - доля производства продукции на территории страны и из отечественного сырья в общем предложении продукта; б - пороговая величина, определяющая независимость продовольственного рынка.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

2. Предложена математическая модель продовольственных рынков, отличительной особенностью которой является учет при определении ценовой динамики различий в формировании себестоимости продукции, произведенной из отечественного и импортного сельскохозяйственного сырья.

Для целей построения математической модели продовольственного рынка исследуемая предметная область, включающая производство и торговлю продовольственной продукцией, была представлена как система взаимосвязей различных элементов. Схема взаимосвязей блоков в модели приведена на рис. 1.

Каждый блок напонен моделями двух типов, различающихся по периоду планирования. Первый тип - модели с периодом планирования, задаваемым длиной одного сезона соответствующей сельскохозяйственной культуры, являющейся основным сырьем для дальнейшей переработки. Второй тип - модели с периодом планирования в один месяц. Переменные последних могут изменяться ежемесячно, что позволяет отразить основную особенность продовольственных рынков - их сезонность, а также моделировать краткосрочные изменения конъюнктуры.

В результате проведенного анализа сформирована математическая модель продовольственного рынка, используемая в качестве основного метанабора системы сценарного моделирования в ходе проведения дальнейших вариантных экспериментов. В модели выделены следующие блоки.

Х Модель формирования потребностей населения в продовольственных товарах:

POP, N, если f{CPДCPf ...CP*,М,)> N Х Модель формирования предложения и себестоимости производства продовольственных товаров включает в себя:

Баланс производства и распределения сельскохозяйственного сырья: OS,

MS,.lr+MIlr+MXlr==-^- + MElr+MSlr, Х Аг

Баланс производства и распределения продовольственного товара:

POP, f(CP,,СР' ...СР,т,М,), если f(CP,,CP,'...CP,m,M,)< N

Расчет урожайности сельскохозяйственной культуры:

Расчет объема производства сельскохозяйственного сырья:

MX,r = СА r-y,r- PY, , :ырья: '' ''

.. PYД={aa+arFPA,r)-JW,+eri,

Рисунок 1 - Схема взаимосвязей блоков математической модели продовольственного рынка

Расчет доля убранных от посевных площадей:

1 ,еслиаД г >1

при наличии тенденции

- + е , при отсутствии тенденции

Расчет прироста посевных площадей под сельскохозяйственной культурой: Р РРЕы,, если\г РУ,_1г у,_[ г Х (СА,_и + Р РРЕ1А г) <МРЦ

-СА,_^,еслиАг-РГ,_1г-г,_1Г(С/1,_1г + р-РРЕЫг)>

А С4, =

Расчет рентабельности производства товара из соответствующего вида сырья:

РРЕ,1г = РР'->-РС"", РС

Расчет себестоимости производства продовольственного товара из отечественного сырья: 1

О-ч*,,-5,,) А "

Расчет себестоимости производства соответствующего вида сырья:

МС1г=^-+е"с,Г е Л,,

Расчет среднего объема затрат на гектар посевных площадей под сельхозкультурой:

ТС,, = ГС

т3,, РРЛ,,

Расчет себестоимости производства товара из импортированного сырья:

1 + 2 Х '- I + /7ЖД I Х (1 + НДС, ,)+ РТС, ,

Расчет ставки кредитования банками агропромышленных организаций:

А8гоВСЯ, = аа + (а, -8иЬ,)-1КСВ, ,

Расчет объема импорта сельскохозяйственного сырья:

0А -Ж, + л:

Расчет объема экспорта сельскохозяйственного сырья:

Расчет объема производства продовольственного товара за сезон: 0?,, = Л, (мх,, +М1, ,-ЫЕ,,),

Расчет помесячного распределения объема произведенного товара за сезон: Расчет объема импорта товара за сезон:

Расчет объема экспорта товара за сезон:

Расчет помесячного распределения объема импортированного товара за сезон:

Расчет помесячного распределения объема экспортированного товара за сезон:

Х Модель формирования динамики цен на продовольственные товары включает: Расчет средней цены производителей на товар:

[рЩ-,) {С,.,)

Расчет средней потребительской цены на товар: СР" =ф-РР,т,

где г - индекс вида сырья; 2Д - объем потребления готового продукта (тыс. т); СР, -средняя по стране потребительская цена на данный продовольственный товар (руб. за т); СР?... СР" - средние по стране потребительские цены других продовольственных товаров (руб. за т); А/, - среднедушевые доходы населения (руб. на чел. в мес.); N - верхний предел удельного потребления продовольственного товара (кг на чел.); Ай1,., г и Л/.У, г -объем переходящих запасов сырья (тыс. т); Ш, г и МЕ,Г - объем импорта и экспорта сырья (тыс. т); МХ,Г - объем производства сырья (тыс. т); л, - технологический коэффициент переработки сырья в готовую продукцию (тонн готового продукта из тонны сырья); <5, г - объем производства готового продукта из соответствующего вида сырья (тыс. т); и 5, - объем переходящих запасов готового продукта (тыс. т), /, и ] -объем импорта и экспорта готового продукта (тыс. т), СА, г - размеры посевных площадей под соответствующую культуру (тыс. га); у, г - доля убранных от посевных площадей;

- урожайность соответствующей культуры (т с га); с1\У, - мультипликатор, отражающий влияние погодного фактора; РРА, г - количество органических/неорганических удобрений на гектар (кг на га); МРР, - максимальная мощность по переработке урожая (тыс. т); РРЕ, г - рентабельность производства готового продукта из соответствующего вида сырья; РР, - цена производителя на готовый продукт (руб. за т); РС1Г - себестоимость производства готового продукта из соответствующего вида сырья (руб. за т); С, - средняя себестоимость производства товара в стране (руб. за т); I/, , - уровень потерь сырья при транспортировке и переработке на заводе; г - доля

готовой продукции, идущая в счет оплаты переработки сырья; МС1Г - стоимость сырья (руб. за т); ТС, г - суммарные затраты производителей сырья (руб. на га); FPP,, - средняя стоимость органических/неорганических удобрений (руб. за кг); QU,r - цена контрактации сырья на международном рынке (дол. США за т); BCR, - ставка кредитования банками нефинансовых организаций; JTRtr - импортная пошлина на ввоз сырья (дол. США за т); НДС1Г - ставка налога на добавленную стоимость для группы агропромышленных товаров; РТС, г - стоимость разгрузки сырья и доставки его до завода (дол. США за т); USD; - курс долара США к российскому рублю на конец соответствующего периода (руб. за дол. США); AgroBCR, - ставка кредитования банками сельскохозяйственных организаций; IRCB, - ставка рефинансирования ЦБ РФ; Sub, - размер субсидирования процентных ставок по кредитам, выдаваемым банками сельскохозяйственным организациям; WP,m - мировые цены на исследуемый продовольственный продукт (дол. США за т); TCFE,r - транзакционные издержки за перемещение данного вида сырья за границу (дол. США за т); if" - доля сезонного распределения годового объема производства готовой продукции из соответствующего вида сырья; и'" и ie"' - доли сезонного распределения годового объема импорта и экспорта готовой продукции.

3. На основе ретроспективных данных за 2000-2010 гг. построена математическая модель сахарного рынка России, отличительной чертой которой является использование свеклосахарного сезона как базового периода планирования.

По результатам проведенной спецификации сахарного рынка России была получена блок-схема модельного комплекса его функционирования, представленная на рис. 2. С ее учетом, а также на основе статистических данных о развитии рынка в 20002010 гг., была идентифицирована модель функционирования рынка сахара России. Ее отличительной особенностью является использование свеклосахарного сезона, обозначенного в модели через у, как базового периода планирования. Приведём важнейшие элементы отдельных блоков модельного комплекса. Модель производства свекловичного сахара включает следующие соотношения: Оценка валового сбора сахарной свеклы: GSBPV = SBPYV-yv SBCAr.

Доля убранных в посевных площадях сахарной свеклы: у, = 0,9350+'еу.

Урожайность сахарной свеклы: sbpyy = 14,87Х mfq Хdsbpyv+<bnег.

Рентабельность производства сахара из сахарной свеклы: 12

((spЩ usd; - sbscv ) sbsp" )

Объем производства свекловичного сахара за сезон: ^5вяру = лу -сявр^.

Помесячное распределение объема произведенного за сезон свекловичного сахара:

да; = з" =а--лу- с$в1\.

Оценка технологического коэффициента переработки сахарной свеклы: Д = 0.111+'У"'Уб\.

Себестоимость производства свекловичного сахара: 5В5С =----ля вс

у (1 -0,05- 0,35) -лу

Себестоимость производства сахарной свеклы: аявс = -

Сезонное распределение объема потребленного за сезон сахара: ясот\ = ]Г5СоиЩ 9"

Прирост посевных площадей под сахарной свеклой:

109- В5РЕуА, если Лу_, БВРУ^ уы (ХВСЛ,., +109 Х ВЭРЕ^) < МРРу

asbca,,

- sbca, если лул sbpyy_ уу^ (sbcav_, + 109- bspeva ) > mpfv

{^ХВРГ^-г^

Модель производства сырцового сахара включает следующие соотношения: Котировка сахара-сырца на мировой товарной бирже:

зди; =0,86+0,848-едс/;-'+о,142-АМ.)^;-1 +0,013 срв;+те;

Объем производства сырцового сахара: = 0.8685 Х 57Щ"1+я;я>г'Щ.

12 ( 12 12

Объем импорта сахара-сырца: =0,9236- 5Соил'; -^ЯВЗР? |+ЛУ11

Помесячное распределение объема импортированного сахара-сырца: 81'" =

Себестоимость производства сырцового сахара:

.ж:: = (((22,04 Х $<2и: 1,3666 Х (1+2 Х+/га; > Х (1+ндс; >+ргс; > х ВСЯ"

X (1+2---) Х ГОГГ)/ 0,965

Х Модель ценовой динамики включает в себя расчет: Средней себестоимости отечественного сахара:

_ же,-ж?; -.уст;

\ 0,6595

Внутристрановой цены производителей сахара: = ЯР"'1 Х

где 05ВРу - валовой сбор сахарной свеклы (тыс. т); БВРУу - урожайность сахарной

свеклы с убранной площади (т с га); МР()у - количество внесенных минеральных

удобрений в пересчете на 100% питательных веществ (ц на га посевной площади); МУ -

цена минеральных удобрений в пересчете на 100% питательных веществ (руб. за ц.); у -

доля убранных площадей сахарной свеклы; 8ВСЛу - посевные площади сахарной свеклы

(тыс. га); Ху - технологический коэффициент переработки свеклы (тонн свекловичного

сахара из тонны сахарной свеклы); 8" - доля сезонного распределения годового объема производства свекловичного сахара; МРРУ - объем производственных мощностей по

переработке сахарной свеклы (тыс. т); ВБРЕГ - расчетная рентабельность производства свекловичного сахара; - ценовые индексы КСО-ИКАР на сахар (у.е. за т); БВБС^ -себестоимость производства свекловичного сахара (руб. за т); .ШУ^ - объем производства свекловичного сахара (тыс. т); А8ВСу - цены производителей сахарной свеклы (руб. за т); ТС8Ву - суммарные затраты производителей сахарной свеклы (руб. на га); 5С5РЩ - объем производства сырцового сахара (тыс. т); Б!" - объем ввоза сахара-сырца в Россию (тыс. т); БСопч" - объем потребностей в сахаре (тыс. т); - доли сезонного распределения годового объема импорта сахара сырца в Россию; SC.SC" -себестоимость производства сырцового сахара (руб. за т);

Рисунок 2 - Блок-схема модельного комплекса функционирования сахарного рынка России

ВСЯ" - ставка кредитования банками нефинансовых организаций; 19Щ - доля сезонного распределения годового объема потребления сахара; 1у - объем импорта сахара (тыс. т); КСВЩ - ставка рефинансирования ЦБ РФ; 1ТК" - импортная пошлина на ввоз сахара-сырца (дол. США за т); НДСЩ - ставка налога на добавленную стоимость для группы агропромышленных товаров; - курс долара США к российскому рублю на конец

месяца (руб. за дол. США); SQU" - котировки сахара-сырца на Нью-Йоркской товарной бирже (центов США за фунт сахара); с/8ВРУу - мультипликатор изменения урожайности

сахарной свеклы, связанного с экстремальными погодными условиями; т - индекс месяца соответствующего сахарного сезона; у - индекс сахарного сезона (с августа по июль), начиная с 2000/01.

Критерий достижения целевого уровня продовольственной независимости страны (80%) в терминах разработанной модели был определен следующим образом:

[о,8-5 , если 0,8-5""' > 0 , X ШРу

0,если 0,8-,?"

4. В ходе сценарного моделирования продовольственного рынка с использованием метода импульсного анализа на организационных графах введено понятие индекса состояния рынка по соответствующей переменной его расширенного фазового пространства.

Выявление критических состояний уровня безопасности продовольственного рынка, ведущих к нарушению стабильного обеспечения населения продуктами питания, предполагает анализ его функционирования в экстремальных условиях. Для проведения поного спектра таких исследований было предложено использовать метод импульсного анализа на организационных графах. Организационный граф представляет собой множество вершин, соединённых дугами. Причем в соответствие каждой вершине графа может быть поставлена переменная расширенного фазового пространства анализируемого рынка, а каждой дуге, соединяющей пары вершин, - функционал преобразования переменных.

Для целей определения размера импульса воздействия на соответствующую переменную расширенного фазового пространства введем понятие индекса состояния рынка по переменной. Под ним будем понимать количественную характеристику, отражающую степень отклонения текущего от ожидаемого состояния рынка по этой

переменной. Обозначим данный показатель через - /,г, где / отражает время фиксации состояния рынка, а г - переменную, по которой определяется состояние рынка. Переменная г может принадлежать вектору экзогенных переменных, вектору управляемых переменных или вектору ресурсных ограничений.

При переходе рынка из одного состояния в другое, паралельно фиксируется рассогласование между индексами состояния рынка по соответствующей переменной. Данное рассогласование обозначим через Д/,г = 1\ - . Учитывая, что индекс состояния рынка уже отражает степень отклонения текущего от ожидаемого состояния рынка, в качестве рабочей гипотезы примем, что размер импульса при переходе из одного состояния рынка в другое по соответствующей переменной является функцией от данного рассогласования: Д/; = /(а/,г).

В приведенных выше терминах, можно определить понятие сценария и сценарного пространства моделирования агропромышленного рынка. Сценарным пространством 5 на горизонте т будем называть всю совокупность различных последовательностей индексов состояний рынка 1'0 Ч>...Ч> 1ГГ по всем переменным г на множестве

расширенного фазового пространства, где /,' е ] (7,г и I' - минимальное и максимальное значение индекса состояния рынка по переменной г). Тогда фиксация конкретных значений индексов состояний рынка Ц -...- Гг по всем переменным г на множестве расширенного фазового пространства определяет сценарий 5 на сценарном пространстве X.

5. Произведена формализация импульсных функций формирования сценариев развития российского и мирового рынков сахара при экстремальных погодных условиях, вызывающих изменение предложения сырья.

Исходя из поставленных целей анализа последствий экстремальных погодных условий, вызывающих изменение предложения сырья на внутрироссийском и мировом рынках, были определены следующие переменные, отражающие внешнее воздействие на рынок сахара:

Х с18ВРУг - мультипликатор изменения урожайности сахарной свеклы отражает влияние экстремальных погодных условий на предложение отечественного сырья для производства сахара. Для указанной переменной был поставлен в соответствие индекс состояния рынка - 1вг. Он может принимать следующие значения: ^ -1 - при пониженной урожайности сахарной свеклы в сезоне у;

0 - при ожидаемом (нормальном) уровне урожайности сахарной свеклы в сезоне у;

+1 - при повышенной урожайности сахарной свеклы в сезоне у. Х - котировки сахара-сырца на Нью-Йоркской товарной бирже опосредованно

отражают влияние экстремальных погодных условий на мировое предложение сырья для производства сахара. Для этой переменной был поставлен в соответствие индекс состояния рынка - Су, который может принимать значения:

^ -1 - при низком уровне котировок сахара-сырца в связи с его повышенным предложением на мировом рынке в сезоне у;

0 - при ожидаемом (нормальном) уровне котировок сахара-сырца на мировом рынке в сезоне у;

^ +1 - при высоком уровне котировок сахара-сырца в связи с его пониженным предложением на мировом рынке в сезоне у.

В представленных терминах рассогласование между индексами состояния рынка по указанным переменным, фиксируемое при переходе рынка из одного состояния в другое, обозначим через Д/Д_, у = /5Д - и Д/СД_, Д = /С, - 1СГ_,, соответственно.

Процесс перехода из одного состояния рынка в другое по переменной котировок сахара-сырца на мировой товарной бирже ($()иЩ) был формализован на основе теории анализа цен на финансовых и товарных биржах следующим образом: 1) если А1Су_1у = 0:

\SQUl +а\т-9), если оте [9;12]

52С/у'_1 +а {12+т-9\ест т<ф,8]

2) если Д/Су_

иди; Х еа(я~9\ если те [9;12]

зоии Х еа-(,2*т-9\ если т И

= еду;., \\SQVU-е"1 -5<2и1,\если,пф,б)

. е-' _ I. (зди^ . > _ )+ я. (Д _ 6), ест Д е [7;8]

3)если Д1СГ_

хеи; (- г"+ 2^ если т е [9;12]

{т-4) 1

^аЩл Х(-л"' (-е"' + 2)-ХОи;_,)+а.(т--б);ес.7ате[7;8]

где а - параметр основного тренда котировок (остальные обозначения приведены ранее).

Процесс перехода из одного состояния рынка в другое по переменной мультипликатора изменения урожайности сахарной свеклы (с18ВРУу) рассматривася как функция от индекса состояния рынка по данной переменной: Л5ВРУу = (1 + 1ВГ 0,18).

6. На основе серии проведенных экспериментов сделан вывод о недостижимости заданного в Доктрине продовольственной безопасности России 80-процентного целевого уровня безопасности сахарного рынка при существующем уровне производственных мощностей по переработке сахарной свеклы.

На основе серии проведенных экспериментов были рассчитаны границы интервала изменения уровня продовольственной безопасности на рынке сахара в РФ. Результаты расчетов представлены в табл. 1.

Таблица 1 - Границы интервала уровня продовольственной безопасности на рынке сахара России

Граница уровня Свеклосахарный сезон

2010/11 2011/12 2012/13

Минимальное значение 10,6% 3,7% 2,1%

Максимальное значение 10,6% 4.1% 15.5%

Полученные в рамках сценарного моделирования сахарного рынка результаты позволяют сделать вывод о том, что к негативным последствиям для продовольственной безопасности может привести не снижение урожайности сахарной свеклы, а наоборот - ее рост. Причина данного явления кроется в ограничениях производственных мощностей по переработке сахарной свеклы. Свеклопроизводители в случае роста урожайности вынуждены соответствующим образом снижать посевные площади на следующий год, что при условии возврата урожайности к ожидаемым уровням вызовет сокращение выработки свекловичного сахара. Исходя из этого, можно сделать вывод, что для нивелирования рисков, связанных с резким падением посевных площадей, необходимо уделить особое внимание расширению производственных мощностей по переработке свеклы. Так, для того, чтобы иметь возможность переработать всю выращенную сахарную свеклу даже при условии низкой урожайности культуры, к 2012/13 свекловичному сезону необходимо допонительно построить производственные мощности по выработке свекловичного сахара в объеме 688 тыс. т за сезон. При средней оценке стоимости строительства свеклоперерабатывающих мощностей в размере 7,7 мн. руб./тыс. т требуемый объем инвестиций (без учета строительства инфраструктуры) составит порядка 5,3 мрд. руб.

III. выводы

В качестве результатов выпоненного диссертационного исследования можно

сформулировать следующие выводы:

1. Уточнено понятие продовольственной независимости как структурной характеристики продовольственной безопасности, ее места в системе интересов государственной политики, что позволило формализовать критерий, описывающий достижение заданного уровня продовольственной безопасности государства.

2. Обоснована блочная структура модельного комплекса для проведения сценарных исследований. Установлен состав и структура, определены характер взаимосвязей, особенности функционирования и взаимодействия различных блоков, позволяющих моделировать продовольственные рынки России и формировать сценарное пространство его дальнейшего исследования.

3. Специфицирована модель рынка сахара России и выделены его основные особенности. Идентифицированы балансовые, эконометрические и технологические модели, описывающие рынок сахара и позволяющие прогнозировать его основные характеристики, в частности уровень продовольственной безопасности. Формализован критерий уровня продовольственной безопасности России применительно к рынку сахара.

4. Произведена процедура импульсного сценарного моделирования характеристик сахарного рынка России с применением его организационного графа. Формализованы импульсные функции для целей сценарного моделирования уровня продовольственной безопасности на рынке сахара России при экстремальных погодных условиях.

5. На основе анализа результатов проведенных экспериментов установлено, что ограничение производственных мощностей по переработке сахарной свеклы является основным фактором, препятствующим достижению целевых уровней продовольственной безопасности на рынке сахара. В связи с этим предложены рекомендации по применению проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия рассмотренных факторов на сахарный рынок России.

6. Экономически обоснован вывод, что для того, чтобы иметь возможность переработать всю выращенную сахарную свеклу даже при условии низкой урожайности культуры, к 2012/13 свекловичному сезону необходимо допонительно построить производственные мощности по выработке свекловичного сахара в объеме 688 тыс. т за сезон, что потребует инвестиций (без учета строительства инфраструктуры) порядка 5,3 мрд. руб. Реализация предложенной меры будет способствовать достижению целевого уровня продовольственной безопасности по сахарному рынку, развитию

сахарной отрасли в целом, и как следствие, догосрочному увеличению налоговой базы бюджета страны.

IV. ОПУБЛИКОВАННЫЕ РАБОТЫ, ОТРАЖАЮЩИЕ ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ

Работы, опубликованные автором в ведущих рецензируемых журналах и журналах,

рекомендованных ВАК Министерства образования и науки:

1. Сшшцкий Я.В. Математическое моделирование в оценке уровня национальной продовольственной независимости: на примере российского рынка сахара // Вестник университета. 2010. №20. С. 34-41.-0,7 п.л.

2. Синицкий Я.В., Писарева О.М., Аксюк С.А. Теоретические аспекты разработки и практические результаты использования методики структурных исследований динамики социально-экономических систем // Вестник университета. 2010. №14. С. 267-274. - 0,8 п.л., в том числе лично автору принадлежит - 0,3 п.л.

Другие работы, опубликованные автором по теме диссертации:

3. Синицкий Я.В. Анализ рисков продовольственной безопасности сахарного рынка в условиях экстремальных погодных условий И Реформы в России и проблемы управления - 2011: Материалы 26-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых. Вып. 1.М.:ГУУ. 2011. С. 102-104.-0,2 п.л.

4. Синицкий Я.В. Влияние ставок рефинансирования Центрального Банка на реальные ставки кредитования банками растениеводческого сектора России // Актуальные проблемы управления - модернизация и инновации в экономике: Материалы 15-ой Международной научно-практической конференции. Вып. 4. М.: ГУУ. 2010. С. 109111. - 0,2 п.л.

5. Синицкий Я.В. Моделирование краткосрочной динамики цен на рынке сахара России // Реформы в России и проблемы управления - 2010: Материалы 25-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых. Вып. 1. М.: ГУУ. 2010. С. 168-169.-0,2 п.л.

6. Синицкий Я.В., Писарева О.М. Прогнозная оценка уровня продовольственной безопасности страны на основе имитационного моделирования: на примере российского рынка сахара // Стратегическое планирование и развитие предприятий -Секция 4: Материалы Одиннадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 1314 апреля 2010 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. М.: ЦЭМИ РАН. 2010. С. 167169. - 0,2 п.л., в том числе лично автору принадлежит - 0,1 п.л.

7. Синицкий Я.В. Сравнительный анализ методов выделения сезонной составляющей в динамике импорта сахара-сырца в Россию // Реформы в России и проблемы

управления - 2009: Материалы 24-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов. Вып. 2. М.: ГУУ. 2009. С. 124-126. - 0,2 п.л.

8. СшшцкийЯ.В. Прогноз производства свекловичного сахара и анализ динамики продовольственной безопасности на рынке сахара РФ // Реформы в России и проблемы управления - 2008: Материалы 23-ей Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов. Вып. 3. М.: ГУУ. 2007. С. 113-116. - 0,2 п.л.

9. Синицкий Я.В. Определение периода устойчивого развития конъюнктуры рынка сахара-сырца // Проблемы управления - 2007: Материалы 15-ого Всероссийского студенческого семинара. Вып. 1. М.: ГУУ. 2007. С. 184-185. - 0,1 п.л.

10. Синицкий Я.В. Исследование основных тенденций рынка сахара в РФ // Реформы в России и проблемы управления - 2007: Материалы 22-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов. Вып. 2. М.: ГУУ. 2007. С. 235-237. -0,2 п.л.

11. Синицкий Я.В. Модель равновесия рынка масличных культур // Проблемы управления: Тезисы докладов 14-го Всероссийского студенческого семинара. Вып. 2. М.: ГУУ. 2006. С. 24-25.-0,1 п.л.

12. Sinitskiy Y.V., Pisareva О.М. The estimation of Russian agricultural sector development perspectives: on the empirical research of the Russian sugar market // Reading book. USA. GBATA. 2009. Pp. 991-998. - 0,8 п.л., в том числе лично автору принадлежит - 0,4 п.л.

Подп. в печ. 27.10.2011. Формат 60x90/16. Объем 1,0 п.л.

Бумага офисная. Печать цифровая.

Тираж 50 экз. Заказ № 785

ГОУВПО Государственный университет управления Издательский дом ГОУВПО ГУУ

109542, Москва, Рязанский проспект, 99, Учебный корпус, ауд. 106

Тел./факс: (495) 371-95-10, e-mail: diric@guu.ru

www.guu.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Синицкий, Ярослав Вячеславович

Введение.

1 Актуальные проблемы совершенствования инструментария исследования безопасности продовольственного рынка РФ.

1.1 Анализ специфики развития продовольственных рынков в мире и России.

1.1.1 Мировой рынок продовольствия и особенности его развития.

1.1.2 Текущие и догосрочные проблемы развития продовольственных рынков в России.

1.2 Продовольственная безопасность в системе интересов государственной политики России.

1.3 Анализ и рекомендации по совершенствованию подходов к моделированию продовольственных рынков.

2 Формирование сценарного пространства развития продовольственных рынков России.

2.1 Концепция сценарного моделирования продовольственных рынков России.

2.2 Комплекс математического моделирования продовольственных рынков России.

2.2.1 Методика построения комплекса математического моделирования.

2.2.2 Моделирование внутренних потребностей населения в базовых продовольственных товарах.

2.2.3 Моделирование предложения и себестоимости производства продовольственных товаров.

2.2.4 Моделирование динамики цен на продовольственном рынке.

3 Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка на примере рынка сахара России.

3.1 Характеристика рынка сахара и его модельная спецификация.

3.2 Идентификация модели функционирования рынка сахара.

3.3 Дескриптивное моделирование функционирования рынка сахара РФ и оценка уровня его продовольственной безопасности.

3.4 Сценарное моделирование и идентификация факторов, ограничивающих достижение целевого уровня продовольственной безопасности рынка сахара РФ.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Сценарное моделирование уровня безопасности продовольственного рынка России"

Актуальность темы исследования. Современная ситуация на рынках сельскохозяйственного сырья и продовольствия характеризуется значительным дефицитом. Догосрочная тенденция роста спроса на продукцию сельского хозяйства со стороны населения государств, придерживавшихся ранее традиционной структуры потребления продуктов питания, с одной стороны, и исчерпание возможностей экстенсивного развития аграрной отрасли, с другой, ведут к обострению данной проблемы.

Одновременно с этим в условиях ускоряющегося роста цен на энергоносители активное развитие получило использование продукции сельского хозяйства в непродовольственных целях. Образующийся таким образом допонительный спрос способствует увеличению недостатка продуктов питания на мировом рынке. Сочетание роста мировых котировок на топливо, увеличивающего издержки сельхозиндустрии, с изъятием с рынка продовольствия значительных объемов сельскохозяйственной продукции для производства биологического топлива способствует росту цен на нее.

Негативные погодные условия, имевшие место в 2010 г. на территории практически всей планеты, обострили внимание к проблеме климатических изменений и их влияния на продовольственные рынки. Стал очевидным тот факт, что при совпадении периодов разового проявления критических природно-климатических условий в различных регионах планеты на ряде продовольственных рынков возрастает напряженность в удовлетворении потребностей населения в продуктах питания. Особое влияние указанных факторов ощущают на себе страны, принадлежащие к импортозависимым по поставкам продовольствия. Основываясь на данных Федеральной службы государственной статистики РФ, к числу этих стран можно отнести и Россию, где к 2009 г. объем импорта продовольствия более чем в три раза превысил объем экспорта. Это обуславливает особую роль продовольственных рынков России в обеспечении интегральной характеристики национальной безопасности, а также повышенное внимание к угрозам их стабильному функционированию.

В этой связи важной стала проблема достижения и поддержания высоких уровней безопасности продовольственного рынка России. Поэтому актуальным является рассмотренное в диссертационной работе направление, связанное с разработкой и применением эффективного экономико-математического инструментария, позволяющего своевременно выявлять риски и новые возможности развития рынка продовольствия, оперативно оценивать последствия их реализации, анализировать варианты применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и природно-климатических катаклизмов, ведущих к невозможности поддержания норм потребления продовольствия населением страны.

Одними из наиболее чувствительных к природно-климатическим изменениям являются растениеводческие рынки. Управление процессом достижения на них целевых показателей безопасности становится сегодня одной из ключевых задач государства. Среди продуктов питания, текущий уровень безопасности по которым критичен, особо выделяется сахар. Этот продукт, включен в список стратегических продовольственных товаров и его производство в нашей стране всегда было ограничено. Поэтому рынок сахара является наиболее характерным объектом изучения с точки зрения оценки достижимости целевых уровней продовольственной безопасности, что предопределило содержание области апробации результатов диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является оценка уровня безопасности продовольственного рынка РФ на основе сценарного моделирования. Результаты оценки направлены на обоснование различных вариантов применения проактивных мер, демпфирующих негативные воздействия социально-экономических и природно-климатических катаклизмов на анализируемый рынок.