Стохастические методы экономического обоснования вариантов развития современных систем централизованного теплообеспечения тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Ладейщикова, Екатерина Николаевна |
| Место защиты | Новочеркасск |
| Год | 2000 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Стохастические методы экономического обоснования вариантов развития современных систем централизованного теплообеспечения"
На правах рукописи
Ладейщикова Екатерина Ийколаеш^^^" ф д
2 5 ГРН 2000
Стохастические методы экономического обоснования вариантов развития современных систем централизованного теплообеспечения
Специальность 08.00.13 - Экономико-математические методы
. Автореферат
диссертации па соискание ученой степени кандидата экономических наук
Ростов-на-Дону 200(1
Работа выпонена на кафедре менеджмента Новочеркасской государственной мелиоративной Академии (HTMА)
Научный руководитель: д.т.н., профессор (сп. 08.00.13) Кисаров О.П. \
Официальные оппоненты: доктор экономических наук,
профессор Ниворожкина Л.И.
кандидат экономических наук, профессор Дуканич Л.В.
Ведущая организация: Южно-Российский государственный
технический университет (НПИ) (г. Новочеркасск)
Защита состоится л мая 2000 г. в часов на заседании
диссертационного Совета Д 064.24.01 в Ростовской государственной экономической академии, по адресу: 344007, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд.231.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке академии
Автореферат разослан л 17 апреля 2000 г.
Ученый секретарь диссертационного Совета су л * кандидат экономических наук, доцент ly'J'^c А- Яковлева H.A.
Общая характеристика работы
Актуальность темы исследования н степень ее разработанности.
Нестабильность общественно-экономической жизни в России в переходный период отрицательно отразилась и на энергетической отрасли страны, которая входит в рынок, сохраняя свой монопольный характер и затратный механизм функционирования. Известно, что в настоящее время энергоемкость национального дохода у нас почти в 2 раза превышает этот показатель в развитых странах. В теплоэнергетике возникли новые экономические проблемы, связанные с неплатежами, нехваткой оборотных средств для нормальной работы тепловых систем, большим износом оборудования и теплосетей, недостатком средств на их техническое обслуживание, капитальный ремонт и реконструкцию. В условиях нарастающего дефицита природных энергоресурсов и энергетических кризисов все более острыми становятся проблемы рационального использования энергоносителей и повышения экономической эффективности развития и функционирования энергосистем, надежности энергообеспечения всех сфер экономики и коммунального хозяйства каждого региона страны.
В настоящее время около 40 % потребности в теплоте удовлетворяется за счет многочисленных меких котельных и индивидуальных установок, что ведет к значительному перерасходу топливных, денежных, материальных и трудовых ресурсов. Поэтому первоочередной задачей восстановления и развития теплоэнергетической отрасли страны является экономически обоснованное использование ограниченных средств, инвестируемых в реконструкцию и развитие систем централизованного теплоснабжения (С1ДТ). При этом необходимо выбирать такие варианты проектов строительства и реконструкции СЦТ, которые характеризовались бы одновременно экономичностью и высокой надежностью снабжения потребителей тепловой энергией. Решение этой задачи возможно только на основе системного подхода с применением современных экопомико-магематических методов и информационных технологии.
Методы экономической оптимизации проектных параметров тепловых сетей начали применяться еще с конца 19-го века. Однако системный комплексный подход к выбору оптимальных вариантов проектных решений в теплоэнергетике стал развиваться лишь в результате укрупнения и усложнения самих тепловых систем, с одной стороны, и появления и развития мощных методов математического программирования (Канторович JI.B., Белман Р., Данциг Дж., Ермольев Ю.М.), с другой. За период с 60-х годов до настоящего времени теоретико-методологические и прикладные исследования по оптимизации теплоснабжающих систем привели к принципиальному углублению и совершенствованию методов технико-экономического обоснования проектных и эксплуатационных решений. В настоящее время комплексные задачи оптимизации теплоснабжающих систем рассматриваются как задачи нелинейного стохастического программирования сложной матричной и сетевой структуры. За это время разрабатывались подходы, модели и методы оптимизации: параметров отдельных элементов теплоснабжающих систем с разветвленными тепловыми сетями; диаметров трубопроводов в многоконтурных теплопроводящих системах; конфигурации (трассировки) тепловой сети; размещения и мощностей источников централизованного теплоснабжения. Большой вклад в развитие современных оптимизационных методов в теплоэнергетике внесли такие ученые, как Васильева М.Е., Ионин A.A., Каганович Б.М., Макаров A.A., Мелентьев Л.А., Меренков А.П., Монахов Г.В., Попырин Л.С., Сеннова Е.В., Сидлер В.Г., Смирнов И.А., Хасилев В.Я., Хрилев Л.С., Юфа А.И. и многие другие.
Особо важное значение в разработке соответствующих моделей и методов оптимизации имеет учет стохастических факторов, поскольку на режимы функционирования тепловых систем влияют многообразные случайные ситуации, которые определяют выбор проектных и эксплуатационных решений, формирующих экономические и надежностные характеристики систем. В трудах названных ученых эта проблема ставилась и решалась на основе последних достижений в математическом моделировании и
программировании. В последние два десятилетия благодаря трудам таких ученых, как Буслепко Н.П., Ермольев Ю.М., Кардаш В.А., Нсйлор Т., Фор-рестер Д., Юдин Д.Б., Ястремский А.И., существенное продвижение произошло в области имитационного моделирования и стохастического программирования, что принципиально расширило возможности стохастической оптимизации сложных систем. Эти разработки активизировали прикладные исследования отдельных проблем в области тепло- и электроэнергетики. Что же касается комплексных задач развития систем теплоэнергетики, то здесь еще предстоит на основе новейших методов совершенствовать не только инструментарий, но и методологический подход к оптимизации проектных вариантов создания и развития СЦТ.
Работа выпонена в соответствии с планом НИР Новочеркасской государственной мелиоративной академии в рамках научной проблемы: Разработка экономико-математического инструментария (моделей, методов и программ) для решения и экономического анализа задач планирования и проектирования в мелиорации и водном хозяйстве.
Цель и задачи исследования. Целью исследования явилось совершенствование моделирования и методов экономической оптимизации размещения и производителыюстей источников тепловой энергии развивающихся СЦТ на основе двухэтапной схемы принятия решений и прямых методов стохастического программирования (СП). Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:
Ч изучить существующие подходы, модели и методы оптимизации размещения и производителыюстей источников тепловой энергии для выбора вариантов развития СЦТ. Выявить направления и возможности их совершенствования на основе новейших математических методов и информационных технологий;
Ч разработать общую двухэтапную схему оптимизации развития системы централизованного тешюобеспечеция (СЦТО), представляющую собой СЦТ, расширенную за счет подключения экономических взаимоотношений с потребителями тепловой энергии. На этой основе построить
комплексный экономический критерий, включающий экономическую оценку надежности теплообеспечеиия потребителей;
Ч выявить особенности экономических условий для воспроизводственных процессов в СЦТО на современном этапе. Дать оценку отдельных направлений совершенствования и развития существующих СЦТО с точки зрения их экономичности и надежности. В частности, разработать методику экономической оценки и выбора мероприятий по снижению потерь тепловой энергии в системе;
Ч разработать численно реализуемые модели и методы стохастической оптимизации для выбора мощпостных параметров источников теплоты в развивающихся СЦТО для предпроектных экономических оценок вариантов их развития;
Ч на основе двухэтапной схемы принятия решений построить структурную стохастическую модель оптимизации размещения и мошно-стных параметров источников теплоты в СЦТО;
Ч адаптировать известную имитационную модель реализации ситуаций функционирования тепловых сетей для моделирования системных ситуаций функционирования СЦТО в целом;
Ч разработать агоритм и программу реализации прямого метода стохастической оптимизации, учитывающие специфику предложенной модели;
Ч апробировать разработанный экономико-математический инструментарий расчетами на конкретном числовом материале проектирования развития выделенного фрагмента СЦТО города Ростова-на-Дону.
Теоретической и методологической базой исследования явились труды российских и зарубежных ученых-экономистов, в частности, достижения иркутской, киевской и кишиневской научных школ по экономической оптимизации сложных энергетических систем, а также работы в области математического моделирования, стохастической оптимизации и информационных технологий. В научных и прикладных разработках применялась методология системного подхода. В качестве конкретных инст-
румептов исследований использованы методы теории вероятностей и математической статистики, методы линейного, нелинейного и стохастического программирования, методы теории принятия решений, методы разработки информационных технологий для решения оптимизационных задач.
На защиту выносятся следующие положения:
1. Для экономически обоснованного решения задачи оптимизации проекта развития систем теплоснабжения необходимо рассматривать расширенную систему (СЦТО), допонив СЦТ подсистемой потребителей теплоты в качестве структурного функционирующего блока этой системы. Включение в целевую функцию модели СЦТО потерь и выигрышей у потребителей при различных режимах функционирования СЦТО позволяет правильно соизмерить показатели экономической эффективности и надежности функционирования проектируемой СЦТ.
2. Методология системного подхода к оптимизации размещения и мощностей источников теплоты в СЦТО наиболее поно и строго может быть реализована только в схеме двухэтапного стохастического программирования, в которой строго математически описывается взаимовлияние выбора оптимальных структурных и режимных параметров проектируемых систем.
3. Предложенная методика экономической оценки и выбора мероприятий по сокращению потерь тепловой энергии учитывает экономию единовременных затрат на расширение мощностей источников теплоты.
4. Агрегированные стохастические модели оптимизации мощности источника теплоты позволяют получить предпроектную оценку экономической эффективности вариантов расширения мощностей отдельных источников в СЦТО.
5. Разработанная структурная стохастическая модель комплексной оптимизации размещения и мощностей источников теплоты учитывает влияние всего диапазона возможных ситуаций в режимах работы системы на выбор наиболее экономичных (по ожидаемым затратам) и наиболее на-
дежных (по ожидаемым потерям и ущербам) вариантов реконструкции СЦТО.
6. В моделях оптимизации вариантов развития источников теплоты возможно лишь достаточно агрегированное представление соответствующих ветвей тепловой сети. Для более точного учета информации об эксплуатационных затратах по тепловой сети предложена методика определения нормативов этих затрат в расчете на единицу пропускной способности концевых участков сети. При этом используются бальные оценки протяженности и разветвленности участков сети.
7. Разработанный агоритм прямого метода стохастического программирования использует специфику структуры построенной модели для упрощения итеративных процедур. Он основан на многократном решении прямой и двойственной задач 2-го этапа (для различных системных ситуаций функционирования СЦТО) и обеспечивает сходимость по вероятности к оптимальному решению задачи 1-го этапа.
8. Модификация агоритма для его машинной реализации и разработанная программа обеспечивают достаточно хорошую практическую сходимость к оптимальному решению за счет приемов усреднения стохастического квазиградиента по малым и большим циклам итераций. Это подтверждается экспериментальными расчетами на конкретных материалах проектирования развития СЦТО.
Объектами исследования явились источники теплоснабжения и потребители теплоты с их экономическими отношениями во вновь создаваемых и реконструируемых СЦТО.
Предметом исследования явились модели и методы стохастической оптимизации проектных решений по выбору мест размещения и произво-дительностей источников теплоты в СЦТО.
Научная новизна диссертационном работы заключается в следующем:
Ч усовершенствована методология системного подхода к оптимизации размещения и мощностей источников теплоты в СЦТО за счет: а) рас-
смотрения проблемы в рамках двухэтаппой задачи стохастического программирования; б) расширения понятия системы цен грализованного теплоснабжения СЦТ до понятия системы централизованного теплообеспечс-
ния (СЦТО);
Ч построены оригинальные модели оптимизации размещения и мощностей источников теплоты развивающихся СЦТО. Структурная стохастическая модель имеет специфическую конструкцию, позволяющую разработать практически эффективный агоритм прямого метода стохастического программирования для ее численной реализации;
Ч впервые на основе этих моделей обобщенная характеристика надежности работы СЦТО оптимизируется с учетом экономических потерь как у производителей, так и у потребителей в результате отклонений режимов тсплонодачи ог базовых (договорных) балансов тепловой энергии;
Ч предложены оригинальные приемы подготовки и использования вероятностной и детерминированной информации в стохастических моделях СЦТО. В частности: а) методика экономической оценки вариантов сокращения потерь теплоэнергии с последующим их включением в оптимизационную модель, что дает возможность сопоставить их экономическую эффективность с эффективностью вариантов расширения мощностей; б) методика определения агрегированных нормативов эксплуатационных затрате использованием бальных оценок протяженности н разветвленпости участков сети;
Ч разработанный математический и программный инструментарий имеет преимущества перед известными методами оптимизации проектов развивающихся С ЦТ, заключающиеся в возможности моделирования и автоматического перебора в процессе оптимизации практически неограниченного числа системных ситуаций эксплуатации проектируемой СЦТО.
Обосшжашнюь и достоверность научных положений, выводов и рекомендации подтверждается корректным применением новейших математических методов и информационных технолошн при посфоении моделей. ра(рабо1ке и обосновании алюрш.ма и его программной реализа-
ции, а также Ч экспериментальной проверкой предложенных моделей и методов на конкретных материалах.
Практическая ценность и внедрение результатов работы. Предложенные агрегированные и структурные модели и соответствующие программные средства могут быть использованы для предпроектного обоснования оптимальных вариантов размещения и производительностей источников теплоты для вновь строящихся и реконструируемых систем централизованного теплообеспечения. Экспериментальные расчеты на материалах проекта реконструкции системы теплоснабжения трех административных районов города Ростова-на-Дону показали практическую пригодность разработанных агоритмического и программного обеспечения соответствующих оптимизационных расчетов на ПЭВМ класса Ре^иип-! 1-233. Методика и программное обеспечение экономического обоснования вариантов развития современных систем централизованного теплообеспечения внедрены в Ростовтеплосети ОАО Ростовэнерго. Модели оптимизации мощностей источников теплоты используются в учебном процессе на кафедре прикладной математики ЮРГТУ (НПИ) в курсе Стохастическая оптимизация.
Апробация работы и публикации. Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку:
Ч на Межгосударственной научно-практической конференции Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем/ Ростов-на-Дону, РГЭА, 1997 г.;
Ч на 1-ом, 2-ом и 3-ем Всероссийских симпозиумах Математическое моделирование и компьютерные технологии/г. Кисловодск, КИЭП, 24-25 апреля 1997г.; 23-25 апреля 1998г.; 22-24 апреля 1999г.;
Ч на 5-ой Всероссийской школе-колоквиуме по стохастическим методам/ Йошкар-Ола, 6-12 декабря 1998г.;
Ч на Отраслевой научно-технической конференции Актуальные проблемы развития железнодорожного транспорта; 24-25 " ; I 1998 г., г. Рос-
тов-на-Дону, РГУПС.
Результаты исследований обсуждались также на совместном заседании кафедр менеджмента, управления и экономики на предприятии, высшей математики и информатики Новочеркасской государственной мелиоративной академии.
Основные результаты диссертационного исследования отражены в 7 опубликованных научных работах общим объемом 1,5 печатных листа.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и трех приложений.
Основное содержание работы
Во введении определяется актуальность и обосновывается выбор темы диссертации, содержится общая постановка проблемы, излагаются цель и задачи исследования, его методологическая база, определяются предмет и объект исследования, раскрывается научная новизна и практическая значимость полученных результатов.
Первая глава Организационно-экономнческие проблемы функционирования и развития систем централизованного теплообеспече-ния в современных условиях посвящена экономическому анализу современного состояния и обсуждению проблем восстановления и развития теплоэнергетического хозяйства, применения системной методологии и экономико-математических методов для комплексного обоснования проектов развития и реконструкции систем централизованного теплоснабжения (СЦТ). Исторически СЦТ рассматривали как технико-экономическую систему, состоящую из двух крупных подсистем: источников теплоты и тепловых сетей. При этом определялась системная цель - удовлетворить заявленные объемы потребностей в теплоте с минимальными затратами. Однако, в процессе функционирования СЦТ происходят заранее непредвиденные отклонения от заявленных потребностей по причинам, зависящим как от производителей, так и потребителей теплоты. При этом такие отклонения бывают весьма существенными. В связи с этим мы предлагаем рас-
сматривать расширенную систему централизованного теплообеспечения (СЦТО), включая в СЦТ также подсистему потребители теплоты. Соответственно нами расширено понятие системной цели СЦТО: это - минимальные затраты на обеспечение теплотой потребителей в каждой системной ситуации с минимальными экономическими потерями и ущербами в условиях дефицита тепловой энергии в системе. Экономический смысл общности цели потребителей и производителей теплоты состоит в следующем:
1). Все мероприятия производителей по снижению себестоимости, а потребителей - по экономии тепловой энергии, могут иметь своим следствием одновременно как снижение тарифа для потребителей, так и увеличение прибыли для производителей.
2). Если экономические отношения потребителей и производителей теплоты строятся на договорной хозрасчетной основе с четкой системой взаимной экономической ответственности, то всякое отклонение в теплоснабжении и теплопотреблении от договорных условий, нарушая оптимальные балансы теплоты в системе, дожно быть невыгодным одновременно для обеих сторон.
СЦТО Ч это технически сложная и существенно стохастическая система. В результате ее анализа в работе делается вывод о том, что выбор оптимальных проектных параметров СЦТО по комплексному экономическому критерию дожен учитывать: а) различные возможные случайные ситуации по формированию балансов тепловой энергии в системе, которые в совокупности определяют эксплуатационные режимы, влияющие на оптимальный выбор параметров системы; б) оптимальные в смысле устойчивости и экономичности режимы эксплуатации элементов СЦТО в каждой из возможных системных ситуаций. Такой подход к оптимизации проектных параметров может быть конструктивно реализован в модели развития и функционирования СЦТО только на основе двухэтапной схемы принятия решений в стохастическом программировании.
В сетевой постановке задачи двухэтапного стохастического про-
граммирования уже рассматривалась проблема оптимизации параметров и конфигурации тепловых сетей (Васильева М.Е.). Однако применение этой методологии к задачам оптимизации размещения и мощностей источников теплоты в СЦТО требуют специального исследования и разработки соответствующего экономико-математического инструментария. В п.1.2 предложена методика оценки экономической эффективности мероприятий по снижению потерь теплоэнергии и выведено условие выбора наиболее эффективного из них:
где Х- средний тариф за единицу поданной потребителям тепловой энергии; суммарная выработка тепловой энергии по системе; ССЧ снижение потерь теплоты с ОС % до Сх'%; ДЗ;- приведенные к текущим затратам единовременные затраты на 1 мероприятие. Подчеркивается, что такое сопоставление вариантов необходимо проводить в комплексной оптимизационной модели развития СЦТО. В п. 1.3 анализируются основные проблемы моделирования и численной реализации стохастических задач развития СЦТО и показано, что такие задачи могут быть решены с помощью имитационного моделирования случайных ситуаций в СЦТО и применения прямых методов стохастического программирования. Реальные задачи проектирования СЦТО содержат огромное число структурных параметров, которые дожны отвечать громоздким системам условий-ограничений. В диссертации проблема размерности решается приемами сведения двухэтапной задачи к одноэтапной и ее многократного решения с использованием двойственных оценок структурных параметров.
Во второй главе Стохастические модели и методы оптимизации мощностей источников теплоты н их размещения обосновывается стохастическая постановка задачи развития и реконструкции городской теплоэнергетической системы, строятся соответствующие оптимизационные модели СЦТО, разрабатывается практически реализуемый агоритм прямого метода СП.
В теплоснабжающих системах значительным случайным флуктуаци-
ям подвержены оостояния исправности и работоспособности элементов системы, количество и качество поступающих в систему топливных ресурсов, а также потребляемые количества тешюты у потребителей. Всждст-вие этого экономические результаты работы СЦГО существенно определяются: 1) закладываемыми в проекте резервными мощностями для случаев выхода из строя элементов системы и повышенных объемов потребления; 2) потерями в результате простоев установленных и невостребованных мощностей; 3) допонительными затратами оборотных средств на заготовку и хранение излишних топливных ресурсов при снижении объемов потребжния тепловой энергии. Все это диктует необходимость научного экономического обоснования прежде всего мощностных проектных параметров развивающихся и реконструируемых СЦГО. В методиках технико-экономического обоснования (ТЭО) таких проектов следует правишо определять варианты мощностей, мест расположения источников тешюты, резервных перемычек в шбыгочной cen, подсоединения к трубопроводам новых потребителей и т.п.
В работе описывается три типа предложенных моделей, в которых выбор вариантов осуществляется по системным экономическим критериям на основе модельных испытаний путем погружения системы во всевозможные условия ее эксплуатации в оптимальных гидравлических и температурных режимах.
Агрегированная статическая модель предназначена для определения проектной установленной мощности источника тегаюэнерпш (в расчете на напряженный период теплоснабжения коммунальной сферы - самый холодный период отопительного сезона). Модель имеет следующий вид Ъ
maxjdx,Q)F'QdQ=
)nnQF'QdQ + ){Пх -(Q- x)j d)F'QdO - К(х)- х (]) _а х J
ф (*,е)=
г тгг$-К{х)х, если a<Q-<x, гр-(^-л1)-7]с1-К(х)-х, еслих <<2<Ь,<2^[а,Ь]''
- мощность источника теплоты за рассматриваемый период времени;
<2 - случайная величина потребности в теплоте за период;
интегральная функция распределения -суммарная чистая
прибыль СЦГО с учетом приведенных инвестиционных затрат на создание
мощности ^ , выражаемых функцией К.{х}'Х г где функция
удельных инвестиционных затрат на единицу мощности; Л ~ 1Ч ^ -кп д., учитывающий потери # теплоты в сети при подаче потребителям ; ТС - удельная чистая прибыль на 1 единицу поданной потребителям
теплоты, (1 - экономический (средний по СЦГО) ущерб на единицу недопоставки теплоты потребителям.
Суп. оптимизации мощности СЦГО по модели (1) для дискретного
случая изменения
, представлена в таблице 1. Таблица 1 -Матрица реализаций экономических результатов работы СЦГО в оптимальном режиме по ситуациям 0.
Проектные значения мощности, X Реализуемы? ситуации в СЦГО (случайные потребности ) Мат. ожидание чистой прибыли 1=1
б' 1 22 о:
ф(*Дег) ФМг) Ф(х,)
К решение ФЫ1) ФМ2) ФЫг) ф(х^)= шах
v ф^-б1)
В случае непрерывного распределения ^(О) случайной величины О в днссертащш получены следующие результаты а) для произвольной функции удельных затрат & (я) выведено ал-
гебраическое уравнение, из решения которого получают искомую мощ-*
НОСТЬ X ;
б) для постоянных удельных затрат К[х) = К = const получена
формула, по которой сразу же находится X :
Г Т/г \
Полученная формула (2) не только позволяет численно определять
X и тем самым иметь количественную оценку мощности на предпроект-ной стадии выбора варианта развития СЦТО, но и проводить (по структурным составляющим формулы) анализ влияния на этот выбор различных факторов: экономических (параметры ТС,
км ), технических (параметр V) и природных (функция I*1 - распределения температур наружного воздуха, определяющих потребности в теплоте).
Далее излагается предложенная нами агрегированная динамическая стохастическая модель оптимизации процесса теплоснабжения как случайного марковского процесса на конечном интервале времени при случайной функции спроса на теплоту. Для оптимизации режима расходования топлива и режима подачи теплоты в различных ситуациях динамики температур наружного воздуха выведены стохастические рекуррентные соотношения Р. Белмана (метод динамического программирования). А
для выбора оптимального значения мощности источника теплоты *
X рекомендуется использовать направленный перебор значений X в общем процессе оптимизации.
Очевидно, что предложенные агрегированные стохастические модели могут быть использованы на стадии предпроектных экономических оценок мощностных параметров создания и развития лишь отдельных источников и элементов СЦТО. Для комплексного рассмотрения проблемы развития СЦТО и технико-экономического обоснования параметров ее структурных элементов на дальнейших этапах проектирования требуются более детальные проработки. Необходимо более подробно учитывать: со-
став и характеристики потребителей тепловой энергии; допустимые значения и связи параметров крупных элементов системы: расходы, напоры, скорости теплоносителя по крайней мере на начальных и концевых участках сети; мощности и места расположения источников теплоты при избыточном числе их вариантов; подкачивающих и дроссельных станций и т.п.; комплекс случайных внешних и внутренних факторов, определяющих условия и режимы функционирования учитываемых элементов СЦТО; ресурсы и условия создания и развития мощностей системы. Первым и важнейшим этапом разработки системной методики решения поставленной задачи является построение двухэтапной структурной стохастической модели (ССМ). Модель проектирования реконструкции действующей СЦТО при добавлении новых потребителей и новых источников в развивающейся системе является наиболее общей постановкой задачи.
В самом общем виде предложенная нами ССМ запишется так:
minF(V) = min{ (с\v)+ AT ( с{а>\у(со) ) } (3)
при условиях:
1) У = У>О-
2) A(eo)V + B{co)y[co)<b{co)-
3) у(а>)> 0,<veQ
В (3) У - вектор искомых стратегических параметров реконструк-
ции СЦТО: мощностей допонительных источников, пропускных способностей концевых и перераспределяющих участков сети; объем запасов топлива. у(р)}- вектор искомых режимных параметров работы системы в ситуации (О . С b\c) _ векторы из заданных параметров
целевой функции и правых частей ограничений: нормативы единовременных и текущих затрат и ущербов; объемы потребностей в теплоэнергии в ситуации й) t A{coj {)J _ матрицы из коэффициентов левых частей ограничений.
Для решения задачи (3) построены стохастический квазиградиент и итеративная процедура оптимизации искомых переменных. Пусть в задаче
(3) на -ом шаге итеративного процесса решения зафиксирован некоторый вектор стратегий г . Многократно имитируем ситуации в эксплуатации
системы ^ к = каждой паре ( ^ ^ ) реша-
ем задачу (3), получая каждый раз вектор двойственных оценок
к ограничений 1). Этот вектор является стохастическим квазиградиентом функционала задачи (3). А усредненный по ситуациям вектор
ТТ (*) _ _
^ л дагг усредненное направление корреюировки вектора
стратегий V , улучшающей функционал
. На каждом шаге вектор
стратегий корректируется по формуле:
= (Ш,... (4)
В (4) Рз -шаговый коэффициент; Т% - нормирующий коэффициент (Ермольев Ю.М.).
Пэасольку при выборе стратегий надо соблюдать условия неотрица-тельносш (ограшгчения 1")), то формулу (4) надо применять в виде
РГ1) = тах{ 0, уГ0 = -у.л Х и? },(5) г = 12,...,п-я = 0,1,2,... .
В (5) участвуют У -ые компоненты векторов го (4). В работах Ермольева Ю.М. показано, что при определенных условиях, накладываемых на исходные параметры задачи (3), итеративная процедура типа (5) приводит с вероятностью 1 к радению V задачи.
В третьей главе Оптимизационные расчеты для предпроектного экономического обоснования варианта реконструкции фрагмента СЦТО структурная стохастическая модель и агоритм ее реализации применяются для отыскания оптимального варианта реконструкции системы теплоснабжения Северного эксплуатационного района Ростовской теплосети г. Росго-ва-на-Дону. Здесь вначале дается краткое описание современного состояния и направлении развития выделенной подсистемы теплоснабжения. Показана современная необашнсированность мощностей и усиление этой несбалансированности в перспективе. Анализируются варианты возможных мероприятий по реконструкции и развитию подсистемы.
В п. 3.3 излагаются методы расчетов исходных данных для структурной стохастической модели реконструкции па примере подготовки исходной информации для рассматриваемой задачи. Подробно описываются методики расчетов потребное гей в теплоте у потребителей, нормативов расходов теплоносителя и топлива, экономических показателей и нормши-вов, зависящих от случайных реализаций ситуаций (температур наружного воздуха). Особо подчеркивается важность методики расчетов дифференцированных нормативов эксплуатационных затрат для концевых участков тепловой сети. В результате центральная линейно-программная задача, описывающая условия работы подсистемы в каждой данной ситуации, имела следующие размерности: 59 переменных (20 стратегических+39 тактических искомых параметров) и 63 ограничения. Критерием оптимальности выбран минимум математического ожидания приведенных затрат на реконструкцию и эксплуатацию сети при одновременной минимизации ожидаемых ущербов и потерь от недопоставок теплоты потребителям.
Задача решалась с использованием описанного выше агоритма и разработанной нами программы на ПЭВМ РепПшп 11-233 в автоматическом режиме с визуализацией хода процесса решения на экране монитора. На экране вычерчивася график изменения усредненной целевой функции по большим и малым циклам итеративного процесса, а также выдавались текущие значения переменных и двойственных оценок ограничений задачи для последней ситуации каждого большого цикла итераций. Кроме того, решение, по желанию, можно было выводить на печать через любое время счета. Критерием достаточной близости решения к оптимальному служил показатель относительной колеблемости усредненного значения целевой функции. После примерно 4500 больших циклов итеративного процесса получили =0,000027, и процесс решения был завершен.
В процессе решения прослеживалась постоянная тенденция к снижению сташсшчсской опенки маюмагичсскот ожидания суммарных затрат на реконструкцию и ущербов но мерс улучшения вариант реконструкции и сшуншонных режимов эксплуашпип С! ПО. В среднем но ситуациям
существенно сглаживались показатели экономичности и надежности: ширина коридора изменений усредненной целевой функции сужается с 25 мн. руб. до 1,2 мн. руб. в оптимальном варианте. Из таблицы 2 видно, за счет чего это происходит.
В начальном вариант" реконструкция предусматривалось резкое наращивание мощности действующей котельной РК-3 и строительство теплопровода для перетоков теплоты между системами РК-1 и РК-3. При этом приведенные капитальные затраты составили 37 мн. руб. Таблица 2 Ч Динамика решения по блокам больших циклов
№№ Допонительные Пропускная Сум- По- Характеристики реше-
бло- мощности на деист- способность мар- ставки ния для последней си-
ков вующих котельных, нового тру- ные топли- туации в блоке циклов
боль Гкал/час бопровода при- ва, тыс.
ших РК-1 РК-3 РК-4 для веден- м3 газа Об- Общий Об-
ЦИК перетоков ные за се- щая объем щая
лов затра- зон выра- недо- сум-
РК-1 et РК-3, ты на ботка поста- ма по-
рекон- теп- вок те- терь и
тыс.тони/час струк- ловои плоно- ущер
цию, энер- сителя, бов
тыс. гии, тыс. от
руо. тыс. тонн за недо-
Гкал сезон поста-
за се- вок.
зон тыс.
руо.
0 0,47 77,61 3,98 5,04 36945 475692 2233 0 0
1 7,41 0,47 15,75 4,24 10649 475692 2581 1504 15040
2 12,38 1,95 15,75 4,03 13551 475692 1858 0 0
3 12,67 1,51 10,66 3,81 11200 475692 2233 0 0
4 7,06 1,29 15,76 4,19 10264 475692 2609 2 20
В последующих корректировках решения одновременно с резким сокращением прироста мощности РК-3 наращивались мощности РК-1 и РК-4. Несколько снизилась пропускная способность нового трубопровода для перераспределения теплоты. В результате суммарные затраты на реконструкцию и ущербы от недоподач теплоты снижались и в оптимальном варианте составили 10,3 мн. руб., т.с сократились более чем втрое.
Выводы II предложения
В результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы.
1. Расширение известного в теплоэнергетике понятия системы централизованного теплоснабжения (СЦТ) за счет включения подсистемы потребителей позволило более комплексно рассмотреть экономические отношения в системе централизованного теплообеспечения (СЦТО). На этой основе предложен комплексный критерий экономичности и надежности вариантов развития СЦТО, в котором обобщенное понятие надежности работы системы имеет не узко технический, а экономический смысл и измеряется величиной суммарных ущербов и потерь от недопоставок теплоты потребителям.
2. В теплоэнергетике, где действуют многочисленные случайные факторы, определяющие экономическую эффективность работы СЦТО и окупаемость затрат на их реконструкцию, необходимы именно стохастические методы экономического обоснования вариантов их развития. Наиболее подходящим математическим инструментарием для выбора резервных мощностей теплоисточников и вариантов реконструкции элементов СЦТО является двухэтапная схема принятия решений, в которой четко отражено взаимовлияние выбора оптимальных структурных и ситуационных режимных параметров проектируемых систем.
3. С помощью предложенных в работе агрегированных стохастических моделей можно получать предпроектные комплексные оценки экономической эффективности вариантов расширения мощностей действующих и установки мощностей новых отдельных источников тепловой энергии в СЦТО.
4. ВариаЕпы мероприятий по сокращению потерь тепловой энергии в системе дожны рассматриваться совместно с вариантами наращивания мощностей. Для комплексной оценки экономической эффективности сокращения потерь тепловой энергии предложены формулы, отражающие
сопоставление затрат и эффекта от мероприятия. Системное сопоставление таких вариантов с вариантами наращивания мощностей предлагается проводить в оптимизационной структурной модели развития СЦТО.
5. Для комплексной оптимизации размещения и мощностей источников теплоты в СЦТО разработана структурная стохастическая модель линейного типа. Путем имитации условий работы системы модель позволяет учесть влияние всего диапазона возможных ситуаций для режимов ее работы на выбор наиболее экономичных (по ожидаемым затратам) и наиболее надежных (по ожидаемым потерям и ущербам) вариантов реконструкции СЦТО.
6. Разработанный в диссертации агоритм прямого метода стохастического программирования существенно использует специфику предложенной структурной стохастической модели. Его модификация и разработанная программа обеспечивают достаточно хорошую сходимость к оптимальному решению большеразмерных практических задач. Агоритм и программа достаточно отработаны и подготовлены для их использования в практике проектирования развития СЦТО.
7. Расчеты на конкретных материалах показывают, что оптимальный вариант реконструкции тепловой системы, полученный с применением разработанного инструментария, может быть экономичнее и надежнее (по показателю ожидаемых затрат на реконструкцию и потерь от неустойчивого теплоснабжения) в 2,5-3 раза по сравнению с расчетным исходным вариантом.
По теме диссертации соискателем опубликованы следующие работы:
1. Экономическая оптимизация мощности систем централизованного теплоснабжения с учетом случайных колебаний спроса на тепло. -Сборник трудов академии водохозяйственных наук России Охрана и возобновление гидрофлоры и ихтиофауны. Вып. 1, Новочеркасск, НГМА, 1997. -0,3п.л.
2. Модели и методы оптимизации систем теплоснабжения с учетом случайного характера информации. -Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем: Материалы Межгосударственной научно-практической конференции РГЭА. -Ростов н/Д., 1997. -0,5п.л. (в соавторстве).
3. Имитационное моделирование и оптимизация систем централизованного теплоснабжения. -Математическое моделирование и вычислительный эксперимент в естественных и гуманитарных науках: Сборник научных трудов 1-го Всероссийского симпозиума Математическое моделирование и компьютерные технологии Кисловодск. 1997.-0,1н.л. (в соавторстве).
4. Оптимизация стратегии развития системы бытового и промышленного теплоснабжения в условиях случайных колебаний спроса на тепло. -Сборник тезисов докладов П-го Всероссийского симпозиума Математическое моделирование и компьютерные технологии 23-24 апр. 1998г. Кисловодск. 1998.-0,2п.л.
5. Специальный агоритм стохастического программирования для оптимизации параметров проектируемой системы теплоснабжения. Тезисы докладов V школы Обозрение прикладной и промышленной математики. Серия Вероятность и статистика. Т.5 вып. 2. Йошкар-Ола. 1998,- М.: Изд. ТВП, 1998.-0,1 п.л. (в соавторстве).
6. Машинная реализация задачи оптимизации мощностей перерабатывающего предприятия. -Сборник тезисов и докладов Н1-го Всероссийского симпозиума Математическое моделирование и компьютерные технологии 22-23 апр. 1999г. Кисловодск. 1999.-0,2п.л. (в соавторстве).
7. Стохастический агоритм оптимизации параметров реконструируемой системы городского теплоснабжения. -Сборник тезисов и докладов 111-го Всероссийского симпозиума Математическое моделирование и компьютерные технологии 22-23 апр. 1999г. Кисловодск. 1999.-0,1 п.л.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ладейщикова, Екатерина Николаевна
Введение.
Глава 1. Организационно-экономические проблемы функционирования и развития систем централизованного теплообеспечения в современных условиях.
1.1. Современные системы централизованного теплообеспечения как сложные управляемые технико-экономические системы.
1.2. Особенности экономических отношений и воспроизводственных процессов в современных СЦТО.
1.3. Методы оптимизации процессов развития СЦТО с учетом экономичности и надежности их функционирования.
1.3.1. Краткий анализ развития методов экономической оптимизации СЦТО с учетом случайных факт<^Д. ..?.^.
1.3.2. Постановка задачи выбора тепловых мощностей в двухэтапной схеме принятия решений.
1.3.3. Имитационное моделирование ситуаций и прямые методы СП как новый этап совершенствования методологии и инструментария оптимизации проектных решений.
Глава 2. Стохастические модели и методы оптимизации мощностей источников теплоты и их размещения.
2.1. Агрегированная модель оптимизации мощности СЦТ с учетом климатической характеристики зоны.
2.2. Агрегированная динамическая модель оптимизации мощности СЦТО.
2.3. Основы построения структурных стохастических моделей оптимизации СЦТО.
2.3.1. Общий подход к развитию структурной модели СЦТО.
2.3.2. К вопросу формирования реализаций случайных ситуаций функционирования СЦТО.
2.4. Структурная стохастическая модель предпроектной оптимизации размещения и величин мощностей источников теплоты в СЦТО.
2.4.1. Содержательная постановка задачи.
2.4.2. Используемые обозначения и их содержательный смысл.
2.4.3. Аналитическое и табличное представление модели.
2.5. Построение агоритма прямого метода, учитывающего специфику задачи.
Глава 3. Оптимизационные расчеты для предпроектного обоснования варианта реконструкции фрагмента СЦТО.
3.1. Краткая характеристика современного состояния и направлений развития системы теплоснабжения Северного района РТС г. Ростова-на-Дону.
3.2. Формулировка задачи и ее содержательная структура.
3.3. Методика подготовки исходных данных для структурной стохастической задачи реконструкции.
3.3.1. Расчеты к балансам теплоты у потребителей.
3.3.2. Расчеты нормативов расходов теплоносителя и топлива.
3.3.3. Расчеты экономических показателей и нормативов.
3.4. Решение задачи и анализ оптимального варианта развития систем теплоснабжения.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Стохастические методы экономического обоснования вариантов развития современных систем централизованного теплообеспечения"
Актуальность темы исследования и степень ее разработанности.
Нестабильность общественно-экономической жизни в России в переходный период отрицательно отразилась и на энергетической отрасли страны, которая входит в рынок, сохраняя свой монопольный характер и затратный механизм функционирования. Известно, что в настоящее время энергоемкость национального дохода у нас почти в 2 раза превышает этот показатель в развитых странах. В теплоэнергетике возникли новые экономические проблемы, связанные с неплатежами, нехваткой оборотных средств для нормальной работы тепловых систем, большим износом оборудования и теплосетей, недостатком средств на их техническое обслуживание, капитальный ремонт и реконструкцию. В условиях нарастающего дефицита природных энергоресурсов и энергетических кризисов все более острыми становятся проблемы рационального использования энергоносителей и повышения экономической эффективности развития и функционирования энергосистем, надежности энергообеспечения всех сфер экономики и коммунального хозяйства каждого региона страны.
В настоящее время около 40% потребности в теплоте удовлетворяется за счет многочисленных меких котельных и индивидуальных установок, что ведет к значительному перерасходу топливных, денежных, материальных и трудовых ресурсов. Поэтому первоочередной задачей восстановления и развития теплоэнергетической отрасли страны является экономически обоснованное использование ограниченных средств, инвестируемых в реконструкцию и развитие систем централизованного теплоснабжения (СЦТ). При этом необходимо выбирать такие варианты проектов строительства и реконструкции СЦТ, которые характеризовались бы одновременно экономичностью и высокой надежностью снабжения потребителей тепловой энергией. Решение этой задачи возможно только на основе системного подхода с применением современных экономико-математических методов и информационных технологий.
Методы экономической оптимизации проектных параметров тепловых сетей начали применяться еще с конца прошлого века. Однако системный комплексный подход к выбору оптимальных вариантов проектных решений в теплоэнергетике стал развиваться лишь в результате укрупнения и усложнения самих тепловых систем, с одной стороны, и появления и развития мощных методов математического программирования (Канторович Л.В., Белман Р.,
Данциг Дж., Ермольев Ю.М.),- с другой. За период с 60 х- годов до настоящего времени теоретико-методологические и прикладные исследования по оптимизации теплоснабжающих систем привели к принципиальному углублению и совершенствованию методов технико-экономического обоснования проектных и эксплуатационных решений. В настоящее время комплексные задачи оптимизации теплоснабжающих систем рассматриваются как задачи нелинейного стохастического программирования сложной матричной и сетевой структуры. За это время разрабатывались подходы, модели и методы оптимизации: параметров отдельных элементов теплоснабжающих систем с разветвленными тепловыми сетями; диаметров трубопроводов в многоконтурных теплопроводящих системах; конфигурации (трассировки) тепловой сети; размещения и мощностей источников ценрализованного теплоснабжения. Большой вклад в развитие современных оптимизационных методов в теплоэнергетике внесли такие ученые, как Васильева М.Е., Ионин A.A., Каганович Б.М., Макаров A.A., Мелентьев Л.А., Меренков А.П., Монахов Г.В., Попырин JI.C., Сеннова Е.В., Сидлер В.Г., Смирнов И.А., Хасилев В.Я., Хрилев Л.С., Юфа А.И. и многие другие.
Особо важное значение в разработке соответствующих моделей и методов оптимизации имеет учет стохастических факторов, поскольку на режимы функционирования тепловых систем влияют многообразные случайные ситуации, которые определяют выбор проектных и эксплуатационных решений, формирующих экономические и надежностные характеристики систем. В трудах названных ученых эта проблема ставилась и решалась на основе последних достижений в математическом моделировании и программировании. В последние два десятилетия благодаря трудам таких ученых, как Бусленко Н.П., Ермольев Ю.М., Кардаш В.А., Нейлор Т., Форрестер Д., Юдин Д.Б., Ястремский А.И., существенное продвижение произошло в области имитационного моделирования и стохастического программирования, что принципиально расширило возможности стохастической оптимизации сложных систем. Эти разработки активизировали прикладные исследования отдельных проблем в области тепло- и электроэнергетики. Что же касается комплексных задач развития систем теплоэнергетики, то здесь еще предстоит на основе новейших методов совершенствовать не только инструментарий, но и методологический подход к оптимизации проектных вариантов создания и развития СЦТ.
Все это и определило выбор темы нашего исследования. Проблему экономической оценки и выбора решений о размещении и мощностях источников тепловой энергии необходимо исследовать в схеме 1* - этапного стохастического программирования с применением имитационной модели при генерировании характеристик случайных ситуаций для выбора эксплуатационных решений второго этапа и с использованием стохастического квазиградиента для улучшения проектных решений первого этапа.
Цель и задачи исследования. Целью исследования явилось совершенствование моделирования и методов экономической оптимизации размещения и мощностей источников тепловой энергии развивающихся СЦТ на основе двухэтапной схемы принятия решений и прямых методов стохастического программирования. Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:
- Изучить существующие подходы, модели и методы оптимизации размещения и производительностей источников тепловой энергии для выбора вариантов развития СЦТ. Выявить направления и возможности их совершенствования на основе новейших математических методов и информационных технологий.
- Разработать общую двухэтапную схему оптимизации развития системы централизованного теплообеспечения (СЦТО), представляющую собой СЦТ, расширенную за счет подключения экономических взаимоотношений с потребителями тепловой энергии. На этой основе построить комплексный экономический критерий, включающий экономическую оценку надежности теплообеспечения потребителей.
- Выявить особенности экономических условий для воспроизводственных процессов в СЦТО на современном этапе. Дать оценку отдельных направлений совершенствования и развития существующих СЦТО с точки зрения их экономичности и надежности. В частности, разработать методику экономической оценки и выбора мероприятий по снижению потерь тепловой энергии в системе.
- Разработать численно реализуемые модели и методы стохастической оптимизации для выбора мощностных параметров источников теплоты в развивающихся СЦТО для предпроектных экономических оценок вариантов их развития.
- На основе двухэтапной схемы принятия решений построить структурную стохастическую модель оптимизации размещения и мощностных параметров источников теплоты в СЦТО.
- Адаптировать известную имитационную модель реализации ситуаций функционирования тепловых сетей для моделирования системных ситуаций функционирования СЦТО в целом.
- Разработать агоритм и программу реализации прямого метода стохастической оптимизации, учитывающие специфику предложенной модели.
- Апробировать разработанный экономико-математический инструментарий расчетами на конкретном числовом материале проектирования развития выделенного фрагмента СЦТО города Ростова-на-Дону.
Теоретической и методологической базой исследования явились труды российских и зарубежных ученых-экономистов, в частности, достижения иркутской, киевской и кишиневской научных школ по экономической оптимизации сложных энергетических систем, а также работы в области математического моделирования, стохастической оптимизации и информационных технологий. В научных и прикладных разработках применялась методология системного подхода. В качестве конкретных инструментов исследований использованы методы теории вероятностей и математической статистики, методы линейного, нелинейного и стохастического программирования (СП), методы теории принятия решений, методы разработки информационных технологий для решения оптимизационных задач.
Объектами исследования явились источники теплоснабжения и потребители теплоты с их экономическими отношениями во вновь создаваемых и реконструируемых СЦТО.
Предметом исследованияявились модели и методы стохастической оптимизации проектных решений по выбору мест размещения и мощностей источников теплоты в СЦТО.
Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем.
- Усовершенствована методология системного подхода к оптимизации размещения и мощностей источников теплоты в СЦТО за счет: а) рассмотрения проблемы в рамках двухэтапной задачи стохастического программирования; б) расширения понятия системы централизованного теплоснабжения СЦТ до понятия системы централизованного теплообеспечения (СЦТО).
- Построены оригинальные модели оптимизации размещения и мощностей источников теплоты развивающихся СЦТО. Структурная стохастическая модель имеет специфическую конструкцию, позволяющую разработать практически эффективный агоритм прямого метода стохастического программирования для ее численной реализации.
- Впервые на основе этих моделей обобщенная характеристика надежности работы СЦТО оптимизируется с учетом экономических потерь как у производителей, так и у потребителей в результате отклонений режимов теплоподачи от базовых (договорных) балансов тепловой энергии.
- Предложены оригинальные приемы подготовки и использования вероятностной и детерминированной информации в стохастических моделях СЦТО. В частности: а) методика экономической оценки вариантов сокращения потерь теплоэнергии с последующим их включением в оптимизационную модель, что дает возможность сопоставить их экономическую эффективность с эффективностью вариантов расширения мощностей; б) методика определения агрегированных нормативов эксплуатационных затрат с использованием бальных оценок протяженности и разветвленности участков сети.
- Разработанный математический и программный инструментарий имеет преимущества перед известными методами оптимизации проектов развивающихся СЦТ, заключающиеся в возможности моделирования и автоматического перебора в процессе оптимизации практически неограниченного числа системных ситуаций эксплуатации проектируемой СЦТО.
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается корректным применением новейших математических методов и информационных технологий при построении моделей, разработке и обосновании агоритма и его программной реализации, а также - экспериментальной проверкой предложенных моделей и методов на конкретных материалах.
Практическая ценность работы. Предложенные агрегированные и структурные модели могут быть использованы для предпроектного обоснования оптимальных вариантов размещения и производительностей источников теплоты для вновь строящихся и реконструируемых систем централизованного теплообеспечения. Экспериментальные расчеты на материалах проекта реконструкции системы теплоснабжения трех административных районов города Ростова-на-Дону показали практическую пригодность разработанных агоритмического и программного обеспечения соответствующих оптимизационных расчетов на ПЭВМ класса Репйшп-П-233. Модели оптимизации мощностей источников теплоты используются в учебном процессе на кафедре Прикладной математики ЮРГТУ (НПИ) в курсе Стохастическая оптимизация.
Апробация работы и публикации. Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку:
- на Межгосударственной научно-практической конференции Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем/ Ростов-на-Дону, РГЭА, 1997 г.;
- на 1
- на Vой Всероссийской школе-колоквиуме по стохастическим методам./ Йошкар-Ола, 6-12 декабря 1998г.;
- на Отраслевой научно-технической конференции Актуальные проблемы развития железнодорожного транспорта; 24-25 ноября 1998 г., г. Ростов-на-Дону, РГУПС.
Результаты исследований обсуждались также на совместном заседании кафедр менеджмента, экономики мелиораций и информатики и систем управления Новочеркасской государственной мелиоративной Академии ^ Основные результаты диссертационного исследования отражены в 7 опубликованных научных работах общим объемом 1,5 печатных листа. Структура и объем работы. Диссертация состоит из Введения, трех глав, Заключения, списка использованной литературы и трех Приложений. Работа выпонена на кафедре менеджмента Новочеркасской Государственной мелиоративной академии в соответствии с планом НИР в рамках научной проблемы: Разработка экономико-математического инструментария (моделей, методов и программ) для решения и экономического анализа задач
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Ладейщикова, Екатерина Николаевна
Заключение.
В результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы. 1 .Расширение известного в теплоэнергетике понятия системы централизованного теплоснабжения (СЦТ) за счет включения подсистемы потребителей (стр.12) позволило более комплексно рассмотреть экономические отношения в системе централизованного теплоснабжения (СЦТО). На этой основе предложен комплексный критерий экономичности и надежности вариантов развития СЦТО, в котором обобщенное понятие не надежности работы системы имеет не узко технический, а экономический смысл и измеряется величиной суммарных ущербов и потерь от недопоставок теплоты потребителям.
2. В теплоэнергетике, где действуют многочисленные случайные факторы, определяющие экономическую эффективность работы СЦТО и окупаемость затрат на их реконструкцию, необходимы именно стохастические методы экономического обоснования вариантов их развития. Наиболее подходящим математическим инструментарием для выбора резервных мощностей теплоисточников и вариантов реконструкции элементов СЦТО является двухэтапная схема принятия решений, в которой четко отражено взаимовлияние выбора оптимальных структурных и ситуационных параметров проектируемых систем (стр.37-39).
3. С помощью предложенных в работе агрегированных стохастических моделей (п.2.1, п.2.2) можно получать предпроектные комплексные оценки экономической эффективности вариантов расширения мощностей действующих и установки мощностей новых отдельных источников тепловой энергии в СЦТО.
4. Варианты мероприятий по сокращению потерь тепловой энергии в системе дожны рассматриваться совместно с вариантами наращивания мощностей. Для комплексной оценки экономической эффективности сокращения потерь тепловой энергии предложены формулы (стр.29-30), отражающие сопоставление затрат и эффекта от мероприятия. Системное сопоставление таких вариантов с вариантами наращивания мощностей предлагается проводить в оптимизационной структурной модели развития СЦТО (стр.79).
5. Для комплексной оптимизации размещения и мощностей источников теплоты в СЦТО разработана структурная стохастическая модель линейного типа (стр.70-76). Путем имитации условий работы системы (п. 2.3.2) модель позволяет учесть влияние всего диапазона возможных ситуаций для режимов ее работы на выбор наиболее экономичных (по ожидаемым затратам) и наиболее надежных (по ожидаемым потерям и ущербам) вариантов реконструкции СЦТО.
6. Разработанный в диссертации агоритм прямого метода стохастического программирования (п. 2.5) существенно использует специфику предложенной структурной стохастической модели. Его модификация и разработанная программа обеспечивают достаточно хорошую сходимость к оптимальному решению большеразмерных практических задач. Агоритм и программа достаточно отработаны и подготовлены для их использования в практике проектирования развития СЦТО.
Расчеты на конкретных материалах показывают, что оптимальный вариант реконструкции тепловой системы, полученный с применением разработанного инструментария, может быть экономичнее и надежнее (по показателю ожидаемых затрат на реконструкцию и потерь от неустойчивого теплоснабжения) в 2,5-3 раза по сравнению с расчетным исходным вариантом.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ладейщикова, Екатерина Николаевна, Новочеркасск
1. Аверьянов В.К., Кравинский Ю.Г., Крицкий Г .Г. и др. Регулирование отпуска теплоты в системах теплоснабжения:проектирование, монтаж и наладка автоматизированных систем теплоснабжения: Материалы научно-практической конференции. -Л.: ДНТП, 1987.
2. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. -М. Наука, 1976.-279 с.
3. Андрияшев М.М. Гидравлические расчеты водоводов и водопроводных сетей. -М., 1964.-107 с.
4. Андрияшев М.М. Техника расчета водопроводной сети. -М.,1932.-62 с.
5. Антонов Е.А. Повышение надежности тепловых сетей// Электрические станции.-1978.-№1.-С. 36-39.
6. Аршакян Д.Т. Оптимизация теплоснабжающих систем в различных климатических условиях. -Ереван, 1980.-284 с.
7. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. -М. : Наука, 1984.294 с.
8. Бахвалов Н.С. Численные методы.-2-е изд.,стереотипное.-М., 1975.-631 с.
9. Ю.Белан А.Е. Универсальный метод гидравлического увязочного расчетакольцевых водопроводных сетей// Изв. Вузов. Строительство и архитектура.-1964.-№4.-С. 69-73
10. Белман Р. Динамическое программирование. -М., 1960.-400 с.
11. Белман Р. Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования.-М.,1965.-458 с.
12. З.Беляев JI.C. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности.-Новосибирск, 1978.-128с.
13. Берж К. Теория графов и ее применения. -М., 1962.-320 с.
14. Бигель Дж. Управление производством. Количественный подход. М.: Мир, 1973.-304 с.
15. Бирман Н. Оптимальное программирование. -М.: Экономика, 1968.- 232с.
16. Богусловский Л.Д. Экономика теплогазоснабжение и вентиляции. М.: Стройиздат. 1998. -174с.
17. Борисов Е.И., Корытников В.П. Теплофикация в энергетике страны//Теплоэнергетика.-1980.-№2.-С. 2-5.
18. Браверман Э. М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. -М.: Наука, 1976. -366 с.
19. Брамлер А., Алан Р., Хэмэм Я. Слабозапоненные матрицы.-М.,1979.-192 с.
20. Булатов В.П. Методы погружения в задачах оптимизации. Новосибирск, 1977.-161 с.
21. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования .- М.: Статистика. 1970. 112с.
22. Вагнер Г. Основы исследования операций. -М: Мир, 1973.-Т.З,-501 с.
23. Вазан М. Стохастическая аппроксимация. М: Мир. 1972. 295с.
24. Варварский B.C., Ковылянский Я. А. Основные проблемы развития систем централизованного теплоснабжения с учетом атомных теплоисточников.// Теплоэнергетика.-1984.-№9.-С. 7-9.
25. Васильева Е.М., Левит Б.Ю., Лившиц В.Н. Нелинейные транспортные задачи на сетях .-М., Финансы и статистика, 1981.-104 с.
26. Васильева М.Е. Экономико-математические методы оптимизации ключевых параметров и конфигурации тепловых сетей. Дисс. канд. наук. -Новочеркасск, НГМА,-1999.
27. Вейц В., Хасилев В .Я. Загородные теплоэлектроцентрали в энергоснабжении городов//Изв. АНСССР.-1951.-№11.-С. 1650-1668.
28. Вентцель Е.С. Исследование операций. -М.: Советское радио, 1972.-552с.
29. Викас Э.и., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. -М.: Радио и связь, 1981.-328 с.
30. Вокенау И.М., Зейлигер А.Н., Хабачев Л.Д. Экономика формирования электроэнергетических систем. -М., Энергия, 1981.-320 с.
31. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. -М.: Финансы и статистика, 1998.512 с.
32. Выханду Л. Обобщение метода Ньютона для решения нелинейных систем уравнений// Уч. Зап. Тартуского ун-та.-1955.-№37.-С.114-117.
33. Вычислительные методы выбора оптимальных проектных решений/Михалевич И.С., Шор Н.З. и др. -Киев, 1977.-178с.
34. Гамм А.З., Вероятностные модели режимов электроэнергетических систем. Новосибирск: ВО Наука, 1993.-133 с.
35. Гатаулин A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. 4.1, ч.2. -М.:изд. МСХА. 1992.160с., 191с.
36. Глушков В.М. О системной оптимизации //Кибернетика.-1980.-№5.-с.89-93.
37. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 1972.-368 с.
38. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. -М.: Наука 1965.-524 с.
39. Голыптейн Е.Г., Юдин Д.Б. Новые направления в линейном программировании. -М.: Советское радио, 1966.-524 с.
40. Горин В.И., Соколов Е.Я., Зингер Н.М. Пути повышения надежности теплофикации// Теплоэнергетика.-1982.-№8.-С. 19-24.
41. Горшков A.C., Соколов Е.Я. Пути повышения надежности теплофикации и централизованного теплоснабжения// Теплоэнергетика.-1984.-№.9-С. 2-6.
42. Грачев Ю.П. Выбор расчетной температуры наружного воздуха для определения отопительной нагрузки теплофикационных систем// Тр. ЛИЭИ,-Вып,12 Теплофикация,-С.73-84.
43. Громов Н.К. Городские теплофикационные системы.-М.,1974.-256 с.
44. Громов Н.К. О принципах построения схем тепловых сетей в городах, их автоматизации и телемеханизации// Теплоэнергетика.-1976.-№ 11 .-С. 28-34.
45. Громов Н.К. Проблемы повышения эффективности использования тепловых сетей от ТЭЦ// Теплоэнергетика.-1982.-№8.-С. 31-33.
46. Громов Н.К. Резервирование в тепловых сетях городов// Электрические станции.-1971 .-№3.-С. 35-38.
47. Громов Н.К. Технико-экономические основы применения контрольно-распределительных пунктов в крупных сетях при закрытой системе теплоснабжения// Теплоэнергетика.-1980.-№2.-С. 18-23.
48. Давидсон П.Л. Методика основных расчетов по тепловым сетям. -М., 1934.132 с.
49. Данциг Дж. Линейное программирование, его применение и обобщения. -М., 1966.-600 с.
50. Дегтяренко В.Н. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Экспериментное бюро М, 1997.-214 с.
51. Денисов В.И. Технико-экономические расчеты в экономике: Методы экономического сравнения вариантов. -М., Энергоатомиздат, 1985.-256 с.
52. Дмитриев В.В Основные вопросы теплофикации городов. -М.-Л.: Госнаучтехиздат, 1933.-352 с.
53. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.И. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. -М.: 1986.-296 с.
54. Долятовский В.А. Кибернетика и управление в экономике. -Ростов-на-Дону, 1968
55. Емеличев В.А., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. -М.: Знание. 1985.-52 с.
56. Емеличев В.А., Перепелица В.А. Сложность дискретных многокритериальных задач// Дискретная математика. 1994.-Т.6, Xsl.-C.3-33.
57. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. М: Наука. 1976.239с.
58. Ермольев Ю.М., Мельник И.М. Экстремальные задачи на графах. -Киев, 1968.-176 с.
59. Ермольев Ю.М., Ястремский А.И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. -М.: Наука, 1979. -247с.
60. Инвестиционно-финансовый портфель. Книга инвестиционного менеджера. Под ред. Петракова-М.: Соминтек, 1993.-235 с.
61. Инструкция по определению экономической эффективности капитальных вложений в развитие энергетического хозяйства (генерирование, передача и распределение электрической и тепловой энергии). -М., Энергия, 1973.-56 с.
62. Инструкция по эксплуатации тепловых сетей. ,-М., 1972.-344 с.
63. Ионин A.A. Критерии для оценки и расчета надежности тепловых сетей // Водоснабжение и сан. Техника. 1978. .-№. 12.-С. 9-10.
64. Ионин A.A. Надежность систем тепловых сетей. Стройиздат. 1989. -262с.
65. Ирниязов Б.С. Финансовая оценка инвестиций на расширение производства и замену оборудования в условиях рынка// Бизнес и банки.-1995.-Вып. 169(234).-С. 41-59.
66. Каганович Б.М. Дискретная оптимизация тепловых сетей. -Новосибирск, 1978.-88 с.
67. Каганович Б.М. Экономический расчет водопроводных сетей. -М.-Л, 1949.148 с.
68. Каганович Б.М., Сирик JI.A. О выборе диаметров труб развивающихся и реконструируемых тепловых сетей // Теплоэнергетика .-1969.-№.3.-С. 65-68.
69. Канторович J1.B. Математические методы в организации и планировании производства. Ленинград: ГУ, 1939.-47 с.
70. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. -М.: АН СССР, 1960.-344 с.
71. Кардаш В.А. Введение в стохастическую оптимизацию. Новочеркасск: НГТУ, 1995. Кн. 1. 135 е.,1996 Кн. 2. 113 с.
72. Кардаш В. А. Основы системных исследований и математического моделирования. -Кисловодск, КИЭП, 1998. -270с.
73. Кардаш В.А. экономика оптимального погодного риска в АПК, М., В.О. Агропромиздат, 1989
74. Кардаш В.А., Васильева М.Е. Стохастическая модель и метод оптимизации проектируемой тепловой сети с учетом факторов риска. Ученые труды Т.1/ КИЭП, -Кисловодск, 1997
75. Кардаш В.А., Ладейщикова E.H. Модели и методы оптимизации систем теплоснабжения с учетом случайного характера информации. Материалы Межгосударственной научно-практической конференции/ РГЭА. -Ростов н/Д., 1997. -135с. Стр. 31-35.
76. Кардаш В.А., Плющев Д.Б. Экономическая оптимизация стохастических систем в электроэнергетике. Новочеркасск: НА "ГУ. 1997. 106с. Деп. в ВИЮГГИ 11.12.97, №3610-В97.
77. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. -М.: Мир, 1964.-578 с.
78. Карманов В.Г. Математическое программирование. -М.: Наука, 1980.-256с.
79. Ковальчук Г.Б., Серов С.С., Уздемир А.П. Математическое обеспечение целочисленных задач развития и размещения предприятий отрасли// Программ. Обеспечение систем оптимизации систем, исследований .-1982.-№ 7.-С. 106-118.
80. Ковылянский Я.А. Проектирование тепловых сетей при помощи ЭВМ с учетом надежности//Тр. Теплоэлектропроекта.-1972.-Вып 12.-С. 43-48.
81. Комплексный анализ эффективности технических решений в энергетике / Ю.Б. Гук, П.П. Догов, В.Р. Окороков и др. .-Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отделение 1985.-176 с.
82. Копьев С.Ф. Развитие теплоснабжения в СССР // Водоснабжение и сан. техника-1967.-№ 11 .-С. 9-13.
83. Копьев С.Ф. Теплофикация .-М.-Л, 1940.-280 с.
84. Копьев С.Ф., Сигал М.В. Высокотемпературное теплоснабжение от крупных ТЭЦ//Теплоэнергетика.-1973.-№ 7.-С. 19-24.
85. Кошьян Р.Л., Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным.-М: Наука. 1983. 384с
86. Красовский Б.М., Глушков В.Д. Применение теории надежности программирования при проектировании теплофикационных систем, регулируемых по суммарной отопительной и бытовой нагрузке// Тр. Теплоэлектропроекта.-1969.-Вып. 7. С. 105-113.
87. Красовский Б.М., Коломина Е.В. К вопросу об оценке надежности систем теплоснабжения // Тр. Ин-та ВНИПИЭнергопром.-1976.-Вып. 8 .-С. 51-54.
88. Кристофидес Н. Теория графов. Агоритмический подход. -М., 1978. -432 с.
89. Крумм Л.А. Методы приведенного градиента при управлении электроэнергетическими системами. -Новосибирск, 1977.-368 с.
90. Кубонива М., Табата С., Хасэбэ Ю. Математическая экономика на персональном компьютере. -М.: Финансы и статистика, 1991.-304 с.
91. Кузовкин А.И., Панфилов В.Н. Модели планирования капитальных вложений в энергетике .-М., Энергия, 1980.-136 с.
92. Кучев В.А., Кузнецова Н.С. Агоритмы и программы для исследования процессов восстановления теплопроводов// Метод, вопр. исследования надежности больших систем энергетики.-1981.-Вып. 22.-С. 137-139.
93. Кушнарев Ф.А., Хлебников В.К. Расчет надежности электрической сети для определения поправок к тарифам на электроэнергию.// Изв. вузов. Электромеханика,-1993.-№ 6, С. 30-33.
94. Математическое моделирование и компьютерные технологии,/КИЭП. -Кисловодск, 1998.-105с. Стр.60-63
95. Ланкастер К. Математическая экономика. -М.: Советское радио, 1972.464 с.
96. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. -М.: Наука 1979.-200с.
97. Леонас В.Л. Моцкус И.Б. Метод последовательного поиска для оптимизации производственных систем и сетей// Изв. АН СССР. Энергетика транспорт. -1965.-№ 1.-С. 18-25.
98. Липсиц И.В. Коссов В.В. Инвестиционный проект. Методы подготовки и анализа. Учебно-справочное пособие. -М.: Изд. БЕК, 1996.-304 с.
99. Макаров A.A., Мелентьев Л.А. Исследования и оптимизация энергетического хозяйства. -Новосибирск, 1973.-274 с.
100. Максимов Т.Ф., Берман Л.Д., Почуев А.Ф. Тепловые водяные сети в генплане теплофикации г. Москвы// Изв. ВТИ .-1934.-№ 10.-С. 9-22.
101. Маслаченков Ю. Некоторые аспекты анализа принятия инвестиционных решений //Рынок ценных бумаг.-1994.-Вып.17.С.21-36.
102. Маудер Дж., Эмсирайн С. Исследование операций (Т.1 Методологические основы и математические методы (Т.2). -М.: Мир. 1981
103. Мелафеев В.А. О техническом перевооружении и реконструкции тепловых сетей //Энергетическое строительство. 1990. №11, С. 2-3.
104. Мелентьев A.A. Научные основы теплофикации и энергоснабжения городов и промышленных предприятий. -М.: Наука. 1993. -364с.
105. Мелентьев JI.A. Системные исследования в энергетике. Элементы теории, направления развития. -М., 1983.-456 с.
106. Меренков А.П. Дифференциация методов расчета гидравлических цепей// Жур. Вычисл. математики и мат. функции.-1973.-Т. 13, № 5.-С. 1237-1248.
107. Меренков А.П. Применение ЭВМ для оптимизации разветвленных тепловых сетей // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. .-1963.-№ 4.-С. 531-538.
108. Меренков А.П., Сеннова Е.В. Оптимизация теплоснабжающих систем с учетом надежности при проектировании// Надежность и контроль качества. .-1984.-№2.-С. 39-43.
109. Меренков А.П., Сеннова Е.В. Развитие методов исследования и обеспечения надежности теплоснабжающих систем//Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. .-1984.-№ 2.-С. 58-65.
110. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Расчет разветвленных тепловых сетей на основе их оптимизации с использованием ЭВМ// Изв. СО АН СССР. Сер. Техн. наук.-1983.-№ Ю, вып. З.-С 42-48.
111. Меренков А.П., Хасилев В.Я. Теория гидравлических цепей. .-М., 1985.278 с.
112. Меренков А.П., Хасилев В.Я., Храмов A.B. О вычислительной системе для оптимального проектирования трубопроводных систем// Пробл. Повышения эффективности БЭСМ-6/Иркутск: ВЦ АН СССР -СЭИ СО АН СССР.-1975.-С. 185-191.
113. Меренкова H.H. Математические модели для оптимизации трассировки и структуры трубопроводных систем// Bon. Прикладной математики. .Иркутск, 1977.-С. 145-158.
114. Меренкова H.H. Разработка и применение математических моделей для оптимизации производительностей источников и конфигарации гидравлических сетей на основе избыточных схем: Автореф. дис. . .канд. техн. наук. .-Новосибирск, 1980.-22 с.
115. Мескон М.Х., Альберт М., Хедуори Ф. Основы менеджмента. -М.: Дело 1993.-394 с.
116. Методические указания о порядке расчета тарифов на электро и тепловую энергию на потребительском рынке. -М.:1997. Утверждены: председатель Федеральной энергетической комиссии РФ Ю.Н. Корсун. 16 апреля 1997 год.
117. Методы и агоритмы расчета тепловых сетей / Хасилев В.Я., Меренков А.П., Каганович Б.М. и др. .-М., 1978.-176 с.
118. Минич Э.П. и др. О поврежденности тепловых сетей и резервировании источников для тепловых потребителей первой категории// Пром. Энергетика. .-1980.-№ 5.-С. 42-43.
119. Михалевич B.C. Вокович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. -М.: Наука, 1982.-287 с.
120. Многокритериальные задачи принятия решений. -М.: Машиностроение, 1978.-312 с.
121. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. -М.: Наука,1981.-488 с.
122. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. -М., Наука, 1975.528 с.
123. Моцкус И.Б. Многоэкстремальные задачи в проектировании. -М., 1967.215 с.
124. Моцкус И.Б., Леонас B.JI., Шальтянис В.Л. О нахождении оптимальной конфигурации распределительных сетей//Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт. .-1963.-№ 2.-С. 176-182.
125. Нейлор Е Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. .-М., Мир 1975.-500 с.
126. Ниворожкина Л.И. Способы декомпозиции коэффициента Джини по компонентам общего дохода. // Вопросы статистики. -1998,- №5.
127. Ниворожкина Л.И., Морозова З.И. Математическая статистика с элементами теории вероятности. Тексты лекций и задачи. РГЭА, Ростов-на-Дону, 1999.
128. Николаев A.A. Основные вопросы развития теплофикации/Геплоэнергетика. -1974.-№ 4.-С. 22-26.
129. Нормативы удельных капитальных вложений в строительство тепловых сетей .-М., 1974.-30 с.
130. Нормы технологического проектирования тепловых электрических станций .-М., 1981.-130 с.
131. Нутенко Л.Я. Использование проблемы Штейнера и ее обобщений для постановки и решения некоторых задач пространственной экономики. Обзор литературы .-М., 1968.-82 с.
132. О финансировании прикладных экономических исследований. Постановление правительства РФ от 20.02.95 №153//ред. от 06.01.97.
133. Оптимальное управление в энергосистемах. Кишинев, 1980.
134. Основные направления энергетической политики Российской Федерации на период до 2010 года//Промышленная энергетика. 1996.№1. С. 12-15.
135. Первозванский A.A., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок. Расчет и риск. -М.,1994.-268с.
136. Перепелица В.А. Многокритериальные задачи теории графов. Агоритмический подход. Киев: УМКВО, 1989.-52 с.
137. Пик М.М., Смирнов И.А., Ермаков P.JI. Выбор температурного теплоснабжения//Теплоэнергетика ,-1974.-№ 11.-С. 16-21.
138. Планирование развития централизованного теплоснабжения/Б.Н. Громов, Л. А. Ковылянский, В.П. Исмагилова, В.В. Плешаков// Системы централизованного теплоснабжения с теплоисточниками на органическом топливе.-М., ВНИПИэнергопром, 1982.65-78 с.
139. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. -М.: Сов. радио, 1975.-192 с.
140. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. -М.: Наука 1982.
141. Понтрягин JI.C. Математическая теория оптимальных процессов. -М: Наука. 1976. 392с
142. Попырин JI.C. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок. -М., Энергия, 1978.-416 с.
143. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и агоритмы формирования комплексных программ. -М.: Наука, 1985.-424 с.
144. ПрохоровЮ.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. -М.: Наука.-1973.-495с.
145. Пузнер С.Л., Златопольский А.Н., Некрасов A.M. Экономика энергетики СССР.-М., 1978.-471 с.
146. Работа ТЭЦ в объединенных энергосистемах / Под ред. В.П. Корытникова .-М., Энергия 1976.-216 с.
147. Руководящие указания к использованию замыкающих затрат на топливо и электрическую энергию. -М., 1973.-54 с.
148. Сазанов Б.В. Тепловые электрические станции. -М., 1974.-223 с.
149. Светлов К.С., Братенков А.Н. Показатели надежности тепловых сетей // ТР. АКХ им. К.Д. Памфилова .-1977.-Вып.148.-С. 35-42.
150. Сеннова Е.В. Выбор показателей надежности для решения задач оптимального проектирования теплофикационных систем// Метод, вопр. исследования надежности больших систем энергетики .-1979.-Вып 11.-С. 134-141.
151. Сеннова Е.В. О нормативах надежности в теплофикационных системах// Изд. вузов. Энергетика .-1975.-№ 4.-С. 110-116.
152. Сеннова Е.В., Сидлер В.Г. Математическое моделирование и оптимизация развивающихся теплоснабжающих систем . -Новосибирск, Наука, 1987.-291с.
153. Сеннова Е.В., Стенников В.А. Об оптимальном проектировании развиваемых и реконструируемых теплоснабжающих систем// Теплоэнергетика ,-1984.-№ 9.-С. 26-30.
154. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. -Киев: Наукова Думка, 1988.-472 с.
155. Системный подход при управлении развитием электроэнергетики/ Л.С. Беляев, Г.В. Войцеховская, В.А. Савельев и др. -Новосибирск : Наука, 1980.240 с.
156. Системы теплоснабжения на базе атомных электростанций/ В.И. Водичев, В.П. Корытников, Г.Б. Левенталь и др.-К.:Бущвельник, 1982.- 128с.
157. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. -М.: Наука.-1965.-512 с.
158. Соколов Е.Я. Теплофикация и тепловые сети .-М., 1982.-360 с.
159. Соколов Е.Я., Корнеичев А.П. Выбор оптимальной электрической и тепловой мощности ТЭЦ//Теплоэнергетика .-1965.-№ 5.-С. 54-59.м
160. Справочник по наладке и эксплуатации водяных тепловых сетей .-М., 1988.-432 с.
161. Строительные нормы и правила. СниП П-34-76. Горячее водоснабжение. -М., 1976.-24 с.
162. Строительные нормы и правила. СниП П-35-76. Котельные установки .-., 1977.-49 с.
163. Строительные нормы и правила. СниП П-36-73. Тепловые сети .-М., 1974.-56 с.
164. Сулуквадзе М.Е. Задачи векторной оптимизации в теории управления. Тбилиси: Менциерба, 1975.-202 с.
165. Сумароков C.B. Математическое моделирование систем водоснабжения .Новосибирск, 1983.-167 с.
166. Сумароков C.B. Метод решения многоэкстремальной сетевой задачи// Экономика и мат. методы .-1976.-Т. 12 № 5.-С. 1016-1018.
167. Сумароков C.B., Храмов A.B. Построение надежной схемы в общей ^ задаче оптимального проектирования трубопроводных сетей с нагруженнымрезервированием// Метод, вопр. исследования больших систем энергетики .1979,-Вып. 12.-С. 163-171.
168. Терехов Л.Л. Экономико-математические методы. -М., ФиС, 1977.
169. Теоретические вопросы системных исследований в энергетике/Гамм Ф.З., Макаров Б.Р. и др. -Новосибирск: Наука, 1986. -331с.
170. Теплоснабжение /Ионин A.A., Хлыбов Б.М. .-М., 1982.-336с.
171. Теплофикация Москвы/ Под ред. И.Н. Ершова, Н.И. Серебренникова. -М.,1980.-186 с.ф, 192. Топырин Я.С. Зубец А.Н. Дильман Н.Д. Живучесть системтеплоснабжения //Изв. АНАЛИЗ Энергия (Россия). -1995.- №1 с.34-46.
172. Трофимов В.П. Логическая структура статических моделей. -М.: Финансы и статистика, 1985.-192 с.
173. Тьюарсон Р. Разреженные матрицы .-М., 1977.-189 с.
174. Указания по определению экономической эффективности капитальных вложений в строительство и реконструкцию автомобильных дорог. ВСН 2183.- Минавтодор РСФСР.
175. Фадеев Д.К., Фадеева В.Н. Вычислительные методы линейной агебры.-2-е изд., доп. -М., 1983.-734 с.
176. Фактор неопределенности при принятии оптимальных решений в больших системах энергетики. Под ред. Л.С. Беляева, А.А, Макарова, А.П. Меренкова, Л.П. Попырина Т. 1-3. Иркутск, Изд-во Сибирского энергетического института СО АН СССР, 1974.
177. Филис Д, Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. .-М.: Мир, 1984.-496 с.
178. Форд Л., Факерсон Д. Потоки в сетях. .-М., Мир 1966.-276 с.
179. Фурсенко В.Ф., Колесова Г.Б., Алябьева В.Сю, Громова Л.В. Экономия теплоты при использовании дежурного отопления. -Современные проблемы энергетики// Межвузовский сборник научных трудов, г. Ростов-на-Дону. 1998.С.48-52.
180. Хасилев В.Я. Анализ конфигурации несимметричных тепловых сетей и его применение к выбору мощности систем централизованного теплоснабжения//Изв. АН СССР. Отделение техн. наук .-1945.-№ 10-11.-С. 1105-1114.
181. Хасилев В.Я. Обобщенные зависимости для технико-экономических расчетов тепловых и других сетей// Теплоэнергетика .-1957.-№ 1.-С. 28-32.
182. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. .-М., Мир, 1975.-277 с
183. Хлебалин Ю.М. Теоретические основы паротурбинных электростанций. Изд. Саратов, гос. ун-та, 1974,240 с.132
184. Храмов А.В. Программно-вычислительный комплекс СОСНА какинструмент для реализации и исследования агоритмов оптимального синтеза гидравлических систем// Пакеты прикладных программ. Методы,1. А*разработки. Новосибирск, 1981.-С. 174-182.
185. Хрилев Л.С. Теплофикация и топливно-энергетический комплекс. -Новосибирск, 1979.-278 с.
186. Хрилев Л.С., Смирнов И.А. Оптимизация систем теплофикации и централизованного теплоснабжения. -М., 1978.-264 с.
187. Хубаев Г.Н. Математические методы и вычислительная техника в задачах упорядочивания объектов и при отборе различных факторов. Ростов-на-Дону: РИНХ, 1975.Л
188. Хубаев Г.Н. Методика сравнительной экспертной оценки качества сложных программных средств//Анализ и проектирование систем управления производством: Межвузовский сборник- Н-Новгород: Изд. Н-Новгородского университета.
189. Хубаев Г.Н. Сложные системы: экспертные методы сравнения//Известия высших учебных заведений. -Кисловодск. -1999.-№3 .-с.7-25.
190. Цвиркун А.Д. Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное0 моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. .-М., Наука,1985.-176 с.
191. Чернов Г., Мозес Л., Элементарная теория статических решений. -М.: Сов. радио, 1962.-407 с.
192. Чистович С.А. Научно-технические задачи автоматизации систем теплоснабжения// Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт .-1984.-№ 1.-С. 99107.
193. Чистович С.А., Аверьянов В.К., Темпель Ю.Я. и др. Автоматизированные системы теплоснабжения. -Л.: Сторойиздат, 1987.4 215. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. .1. М., Мир 1978.-420 с.
194. Шираке З.Э. Теплоснабжение. .-М., Энергия, 1979.-256 с.
195. Шифринсон Б.Л. Основной расчет тепловых сетей. -М. -Л., 1940. -188с.(2)
196. Шифринсон Б.Л., Хасилев В.Я. Рациональная трассировка теплопроводов// Строит. Пром-сть ,-1944.-№ 2-3.-С. 21-24.
197. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления, приложения. -М.: Радио и связь, 1992.-504 с.
198. Шубин Е.П. Основные вопросы проектирования систем теплоснабжения городов. -М.: Энергия, 1979.-360с.
199. Шумов В.В. Аварийно-восстановительные работы на трубопроводах тепловой сети. -Энергоатомиздат.-1992. -136с.
200. Экономико-математические методы и модели принятия решений в энергетике /Под ред. П.П. Догополова, И. Климы. -Л.: Изд. Ленинградского университета, 1991.-224 с.
201. Экономико-математические методы и модели для руководителя/ Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Кутузов В.А.-М.: Экономика, 1984.-232с.
202. Экономическая информатика / Под ред. В.В. Евдокимова. -Санкт-Петербург, Спб.: Питер,1997.-592 с.
203. Энеев Т.М. Некоторые вопросы применения метода наискорейшего спуска: Препринт №17 .-М., 1970.-57 с.
204. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях непоной информации (задачи и методы стохастического программирования).-М: Советское радио. 1974. 399с
205. Юфа А.И. Оптимизация структуры системы генерирования и транспорта теплоты при перспективном проектировании // Теплоэнергетика. 1982. № 8 С. 55-57
206. Юфа А.И. Отраслевая оптимизационная модель перспективного проектирования централизованного теплоснабжения// Перспективыразвития централизованного теплоснабжения в СССР.- М,: ВНИПИэнергопром. 1981 .С, 47-51.
207. Юфа А.И., Носулько Д.Р. Комплексная оптимизация теплоснабжения. -Киев: Техника. 1988. 135 с.
208. Ястремский А.И. Стохастические модели производства /Д-1П -В кн.: Исследование операций и АСУ, №№12-14, Киев, Вища школа, 1978-1979.
209. Bode W. Eine Entscheidungshilf zur optimalen Wrmeversorgung in Ballunggebieten// Energianwendung/ -1994/ -43, №4. -c.135-137. 124. -нем.
210. Energy in a Finite World A Clobal Systems Analisis Cambridge, Massachusetts Publishing Company, 1984. -857p.
211. Rathioneller Bau und Betrieb von Fernwarmeleitungen|| Fernwarme int. -1995. -24. №3. -c.87.
Похожие диссертации
- Стратегическое планирование предпринимательской деятельности в системе продовольственного обеспечения
- Эколого-экономическое обоснование технологий очистки водохозяйственных объектов: условия, методы, модели
- Развитие системы мотивации труда врачебного персонала в целях повышения качества медицинской помощи
- Формирование негосударственного сектора национальной экономики (на примере создания акционерных обществ в Республике Беларусь)