Статистическое исследование социального и экономического развития региона с позиций их взаимодействия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Сыровацкая, Ирина Владимировна |
| Место защиты | Оренбург |
| Год | 2011 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование социального и экономического развития региона с позиций их взаимодействия"
Сыровадкая Ирина Владимировна
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА С ПОЗИЦИЙ ИХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учёт, статистика
1 7 НОЯ 2011
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Оренбург 2011
005001206
Работа выпонена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Оренбургский государственный университет".
Научный руководитель
доктор экономических наук, профессор Афанасьев Владимир Николаевич
Официальные оппонента:
доктор экономических наук, профессор Глинский Владимир Васильевич
кандидат экономических наук, доцент Балаш Ольга Сергеевна
Ведущая организация ФГБОУ ВПО "Южно-Уральский
государственный университет"
Защита состоится 7 декабря 2011г. в 10.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.181.08 при федеральном государствегаюм бюджетом образовательном учреждении высшего профессионального образования "Оренбургский государственный университет" по адресу: пр. Победы, д. 13, ауд. 170215, г. Оренбург, 460018.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Оренбургского государственного университета.
Автореферат размещён на сайте Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации. Ссыка на домен более не работаетp>
Автореферат разослан " >С/ " ноября 2011г.
Учёный секретарь ^ с х ю
диссертационного совета
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Изучение закономерностей развития системы "нрирода-общество-экономика" является в настоящее время весьма актуальным: в центре внимания многих учёных находится важная задача соизмерения экономического развития решона с качеством жизни населения и возможностями окружающей природной среды воспринимать последствия этого развития.
Рост производства и потребления товаров и услуг, ускорение научно-технического прогресса и увеличение антропогенной нагрузки на окружающую природную среду создают многочисленные социальные и экологические проблемы, приводящие к необходимости принципиального переосмысления существующих направлений экономического развития и выбора новых ориентиров с учётом нарастающего значения социальных и экологических приоритетов.
В этой связи важной задачей статистики является комплексная оценка состояния и развития, а также проиюзирование изменений взаимодействия природы, общества и экономики с применением современных статистических и эконометричсских методов. Статистическое исследование социашгого и экономического развития с учётом его влияния на экологию решона возможно с использованием системного подхода, т.е. когда изучению подлежит влияние не отдельных факторов на процессы развития и их результаты, а система факторов и результатов. При этом система статистических показателей, характеризующая эколого-социалъно-экономическое развитие региона, дожна быть не просто произволышм набором, перечнем показателей, а такой системой, элементы которой взаимосвязаны и взаимозависимы, что может быть выявлено в ходе её статистического изучения.
Необходимость использования системного подхода обусловлена причинной связью факторов между собой, что изменяет влияние каждого из них, усиливая или ослабляя его действие. Влияние системы не сводится к арифметической сумме влияний каждого фактора в отдельности - возникает общий "системный эффект". Кроме того, совместные изменения факторов могут не означать наличия причинных связей между ними, поэтому необходимо устанавливать их направленность, причинно-следственный характер, а следовательно, для статистического описания структуры взаимосвязей системы факторов и результатов необходимо построение системы эконометричсских уравнений.
На основе системы статистических показателей, построенной в соответствии с принципами системного анализа и адекватно отражающей социальное и экономическое развитие региона, может быть получена поная, своевременная и достоверная статистическая информация, используемая дня разработки стратегии развития региона и его административно-территориальных образований, а также для обоснования эффективной
экологической и социально-экономической политики и принятия управленческих решений.
Степень разработанности проблемы. Исследованию социально-экономического развития региона, а также его влияния на окружающую природную среду посвящены научные работы многих отечественных и зарубежных учёных.
Существенный вклад в развитие теории, методики и технологии применения системного подхода к исследованию сложных эколого-социально-экономических систем внесли: Ю.А. Дорошенко, И.Н. Дрогобыцкий, A.A. Самотаев, В.Н. Спицнадель, С.Р. Хачатряп, Д.М. Хомяков, П.М. Хомяков.
Вопросы исследования эколого-социально-экономического развития региона, отдельных его составляющих и факторов его определяющих, отражены в работах таких учёных как: И. Адельман, Н. Бастор, М.Д. Морриса, С. Моррис, H.JI. Найкса, П.П. Стритена, М Тодаро, Й. Шумпстсра, Г.Г. Арабаевой, В.И. Бархатова, E.H. Бизяркиной, З.Н. Босчаевой, Т.А. Ванеевой, В.И. Видяпина, ГЛ. Журавлевой, Г.И. Немировой, H.A. Флуд, Т.В. Чечелевой. В частности, зарубежные исследователи оценивают результаты развития экономики и общества преимущественно через расчёт индекса развития человеческого потенциала, состоящего главным образом из показателей социального развития и применяемого для межстрановых сравнений за определённый год.
В процессе изучения методических аспектов статистического исследования большое значение имели труды известных учёных: Т.Н. Агаповой, С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева, В.А. Балаш, К. Доугерти, AM. Дуброва, И.И. Елисеевой, Е.В. Заровой, Ю.П. Лукашина, B.C. Мхитаряна, Л.И. Трошина, ММ. Юзбашева.
Существенный вклад в развитие методологии статистического исследования социально-экономического развития регионов внесли: В.Н. Гениатулин, Е.С. Заварина, МА Котякова, P.A. Проживин, В.А. Прокофьев, АГ. Реннер, В.М. Рябцев, В.А. Сивелькин, В.Н. Тамашевич, Г.Р. Хасаев, O.A. Хохлова, С.И. Чаплыгин, B.C. Чариков, О.Ф. Чистик.
В современных условиях требуют доработки и совершенствования вопросы комплексного статистического исследования социального и экономического развития с учётом влияния на экологию региона. Особенно это касается учёта влияния на эколого-социально-экономическое развитие комплекса региональных особенностей; состава анализируемых факторов и статистического инструментария оценки их влияния; построения и использования систем эконометрических регрессионных уравнений, в том числе по панельным данным; построения сводного латентного показателя, характеризующего уровень социально-экономического развитая с учетом территориальной и временной неоднородности.
Решение обозначенных вопросов представляет научный и практический интерес, нуждается в дальнейшем уточнении и допонении методики статистического исследования социального и экономического
развития с учетом влияния на экологию региона (т.е. исследования эколого-социально-экономического развития региона) с использованием системного подхода, что обуславливает отличие настоящей диссертационной работы от имеющихся.
Цель н задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики статистического исследования социального и экономического развития региона с учётом влияния на экологию на основе применения системного подхода.
Достижение поставленной цели исследования предполагает решение следующих задач:
- уточнить и допоншъ теоретические и методические основы статистического исследования экономического развития региона;
- сформировать и статистически обосновать систему показателей, характеризующую приоритетные направления эколого-социально-экономического развития региона;
- выявить закономерности изменения и устойчивости эколого-социально-экономического развития региона;
- предложить методический подход к формированию "оцгамалыгагсг набора факторов экономического развития Оренбургской области с учётом причинно-следственных связей с социальными и экологическими параметрами.
- осуществить моделирование многофакторных регрессионных моделей с учётом пространственной неоднородности объекта исследования;
- провести типологизацию и ранжирование административно-территориальных образований региона по показателям, характеризующим состояние окружающей природной среды, качество жизни населения и развитие экономики региона.
Объектом исследования является Оренбургская область как сложная эколого-еоциалыю-экономическая система.
Предметом исследования являются методические основы статистического исследования закономерностей околого-социально-экокомического развития региона.
Область исследования. Исследование проведено по специальности 08.00.12 - Бухгатерский учёт, статистика п. 4.11 "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлении и процессов", п. 4.12 "Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориалышм образованием; измерение неравномерности развигия территориальных образований'' Паспорта специальностей ВАК РФ (экономические науки).
Теоретической и методологической базой исследования являются научные труды отечественных и зарубежных учёных по проблемам
регионального развития экономики, общества и природы; статистики, эконометрики и прогнозирования; материалы научных конференций, тематические публикации в периодической печати, электронные ресурсы.
В качестве инструментария в исследовании из современных методов использовались: анализ канонических корреляций, нетрадиционный корреляционный анализ, методы регрессии для панельных данных, методы многомерной классификации.
Информациопная база исследования. Информационное обеспечение работы составили официальные статистические данные Росстата, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, информационные ресурсы Internet. Обработка статистической информации проводилась с использованием современных пакетов прикладных статистических программ Statistica (6.0) for Windows, Stata 6.0.
Вклад автора в проведенное исследование. В представленной работе автор внёс значительный вклад в постановку задач исследования, разработку теоретико-методологаческих положений, выводов и научно-практических рекомендаций. Все результаты, составляющие научную новизну диссертации и выносимые на защшу, получены лично автором.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:
- уточнено содержание понятия "экономическое развитие" объекта статистического исследования как процесса, имеющего во времени определённую направленность и устойчивость, воспринимающего и изменяющегося под системным воздействием социальной и экологической сфер, выражением которого являются статистические зависимости системы факторов и результатов;
выявлено с использованием канонического анализа, что сформированная система статистических показателей, характеризующая социальное и экономическое развитие региона по приоритетным направлениям (создание комфортной среды обитания, развитие человеческого потенциала, общеэкономические ориентиры), обладает внутренней взаимосвязью элементов и является системой;
- установлены отличия в устойчивости тенденции роста (снижения) и колеблемости относительно среднего уровня показателей состояния окружающей природной среды, качества жизни населения и развития экономики региона с применением комплексных критериев устойчивости;
- допонена и апробирована методика априорно-апостериорного отбора предопределённых переменных для эконометрического моделирования, учитывающая наличие, направление, тесноту связей, в части исследования причинно-следственного характера зависимостей показателей эколого-социалыго-экономического развития региона на основе использования модифицированного коэффициента корреляции;
смоделированы зависимости показателей эколого-социально-экономического развития Оренбургской области в виде системы
эконометрических рсфессионных уравнений но панельным дашп>гм. По результатам эконометричсского моделирования измерена согласовашюсть системы факторов посредством "системного эффекта";
- определены территориальные различия и развитии городон и районов Оренбургской области методами многомерной классификации, проведено ранжирование административно-территориалышк образований региона на основе значений сводного латентного показателя эколого-социально-экономического развития, построенного с учётом пространственной и временной неоднородности.
Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что выводы и предложения, содержащиеся в диссертации (система статистических показателей, методика априорно-апостериорного отбора факторов, система эконометрических уравнений, многомерная классификация адаинистративно-территориальных
образований), позволяют региональным и муниципальным органам государственной власти сопоставить позиции административно-территориальных образований в обеспечении эколою-социально-экономического развития региона. Методика исследования использована Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области при оценке уровня эколого-социально-экономического развития регаона, что подтверждено акгом о внедрении. Предложенные разработки применены в процессе преподавания научных дисциплин: "Региональная статистика", "Эконометрика'', "Эконометрическое моделирование", "Статистические методы проиюзирования в экономике" в ФНЮУ ВПО ОГУ при подготовке бакалавров и магистров экономического профиля, что заверено справкой о внедрении.
Апробация результатов работы. Огдельныс положения диссертации обсуждались на международных и всероссийских научно-практических конференциях, проходивших в городах: Оренбург (2004 г., 2006 г., 2011 г.), Пенза (2010 г.); Сагасг - Петербург (2010 г.), Москва (2010 г.).
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 работах общим объемом 2,61 п.л., в том числе 4 работы объёмом 1,62 п.л. в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.
Структура и объём диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, грех глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Диссертация изложена на 137 страницах основного текста, содержит 18 таблиц, 29 рисунков, 8 приложений. Список источников включает 168 наименований.
Содержание работы.
Во введении обоснована актуальность темы исследования, дана характеристика степени изученности проблемы, сформулированы цель и задачи, определены объект, предмет, метода исследования, отражены положения научной новизны и практической значимости диссертационной работы.
В первой главе "Теоретические основы статистического исследования социального и экономического развития региона с позиций их взаимодействия" рассмотрено содержание категории "экономическое развише"; проведён анализ существующих подходов к статистическому исследованию социально-экономического развития региона; рассмотрены методические вопросы формирования систем статистических показателей, характеризующих социально-экономическое развитие региона; сформирована система статистических показателей, соответствующая приоритетным направлениям стратегии социально-экономического развития региона.
Во второй главе "Статистическое исследование взаимосвязей показателей эколого-социально-экономическош развития региона" статистически обоснована предложенная система показателей эколого-социально-экономического развития региона. Осуществлен априорно-апостериорный статистический анализ показателей эколого-социально-экономического развития региона с целью выявления наличия, тесноты и направления связи, а также исследованы причинно-следственные связи показателей с помощью теста Грэнжера на основе модифицированного коэффициента корреляции. Выявлены отличия в устойчивости тенденции роста (снижения) и колеблемости относительно среднего уровня показателей состояния окружающей природной среды, качества жизни населения и развития экономики региона.
В третьей главе "Эконометрическое моделирование взаимосвязей показателей, характеризующих эколого-социально-экономическое развитие региона" осуществлено моделирование показателей эколого-социально-экономического развития Оренбургской области в виде системы эконометрических регрессионных уравнений по панельным данным. Реализована многомерная классификация административно-территориальных образований Оренбургской области по показателям, характеризующим эколого-социально-экономическое развитие. Построен сводный латентный (интегральный) показатель, характеризующий эколого-социально-экономическое развитие адмшшстративно-территориальных образований региона, с учётом пространственной и временной неоднородности; осуществлён сравнительный анализ административно-территориальных образований региона по уровню эколого-социально-экономического развития.
В заключении сформулированы и изложены выводы и результаты диссертационной работы.
ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Уточнённое содержание понятая "экономическое развитие" объекта статистического исследования, которое определяется как процесс, имеющий во времени определенную направленность (т. е. основную тенденцию развитии) и устойчивость, воспринимающий и
изменяющийся иод системным воздействием социальной и экологической сфер, выражением которого являются статистические зависимости системы факторов и результатов.
При рассмотрении различных точек зрения на понятие "экономическое развитие" и их эволюцию нами определено наличие связи изменений качества жизни населения, окружающей природной среды с развитием экономики. Считаем, что более корректным будет использование понятия "эколого-социалыю-экономическое развитие" вместо понятий "экономическое развитие" или "социально-экономическое развитие".
Указанная категория предполагает взаимосвязанное изменение трёх составляющих развития: экономической, социальной и экологической, т.е. охватывает все элементы системы "природа-общество-экономика", и следовательно, может быть описана такой системой показателей, на основе которой может быть дана обобщённая количественно-качествгашая оценка эколого-социально-экономическото развития методами статистики и эконометрики.
В диссертационной работе предложена методика статистического исследования эколого-социально-экономического развития регаона. Этапы методики сведены в схему и представлены на рисунке 1.
2. Сформированная система статистических показателей, характеризующая эколого-социальио-экономичсское развитие региона, в соответствии с приоритетными направлениями (создание комфортной среды обптапия, развитие человеческого потенциала, общеэкономические ориентиры) и концепцией устойчивого развитая страны и её регионов. Использование канонического анализа позволило впервые выявить, что сформированная система показателей обладает внутренней взаимосвязью элементов и является системой.
Целью экономического развитая является повышение качества жизни и благосостояния населения и улучшение экологической ситуации в регионе, что объективно предполагает проведение конструктивной региональной политики, в осуществлении которой первостепенное значение имеет региональное стратегическое шанирование.
Стратегия эколого-социально-экономического развития регаона подразумевает выработку концепции развития, определение и согласование целей и задач развития, взаимоувязки стратегических ориентиров и направлений, а также установление индикаторов, характеризующих развитие региона.
Следовательно, стратепгческое управление регионом требует наличия соответствующей информационной базы, которая предполагает существование методики статистического исследования закономерностей социально-экономического развития регаона, а также соответствующей системы статистических показателей, адекватно отражающей стратегические цели и задачи развития региона.
Рисунок 1 - Поэтапная схема методики статистического исследования эколош-социалыю-экономического развития региона
13 соответствии с направлениями стратегаи социально-экономического развития Оренбургской области нами сформирована система статистических показателей, характеризующая эколого-социально-экопомическое развитие региона и его административно-территориальных образований, блочная архитектура которой представлена на рисунке 2.
Предложенная система статистических показателей позволяет охарактеризовать все составляющие развития: экологическую, социальную и экономическую - и является основой дом проведения всестороннего и поного статистического анализа изучаемого явления.
Выделенная система показателей, во-первых, включает показатели, характеризующие развитие экономической, социальной и экологической сфер, т.е. адекватно описывает систему "нрирода-общество-экономика", что соответствует концепции устойчивого развития страны и её регионов. Во-вторых, система показателей имеет практическую значимость для органов регионального управления - её показатели отражают приоритетные направления развития региона, закреплённые Стратегией социально-экономического развития Оренбургской области.
Выявленные методом анализа канонических корреляций статистические зависимости между блоками показателей внутри каждого направления и между блоками показателей разных направлений определили общую картину взаимосвязей элементов системы.
Между направлениями "Развитие человеческого потенциала" и "Общеэкономические ориентиры" существует сильная зависимость: каноническая корреляция равна 0,999, при этом вариация показателей первого направления на 56,1 % объясняется изменением показателей второго направления, изменчивость которого, в свою очередь, объяснена на 79,7 % вариацией показателей первою направления. Наибольший вклад в зависимость двух направлений вносят переменные У19 - Численность врачей на 10000 человек населения и XI4 - Грузооборот автомобильного транспорта организаций всех видов деятельности.
Существующую зависимость направлений "Развитие человеческого потенциала" и "Создание комфортной среды обитания" определяют показатели 19 - Численность врачей на 10000 человек населения и 29 -Уровень преступности: Я-=0,997, общая избыточность правого множества составляет 78,1 %, левого Ч 49,3 %.
Взаимосвязь направлений "Общеэкономические ориентиры" и "Создание комфортной среды обитания" наиболее сильно проявлена через вклад показателей Х4 Ч Инвестиции в основной капитан на душу населения и 7.8 - Наличие квартирных телефонных аппаратов сети общего пользования на 1000 человек населения (коэффициент канонической корреляции равен 0,953). Рассматриваемые множества показателей в равной стенеЩ объясняют вариацию друг друга.
Статистически значимая взаимосвязь показателей существует как между направлениями в целом, так и между блоками показателей внутри каждого направления и среди блоков показателей разных направлений.
Направления стратегии социально-экономического развития региона
Создание комфортной среды обитания 1' Развитие человеческого потенциала '' -Ч- Общеэкономические ориентиры
Рисунок 2 - Блочная архитектура системы статистических показателей в соответствии с направлениями Стратегии социально-экономического развития Оренбургской области
Данное обстоятельство говорит о том, что предложенная система .статистических показателей эколого-социально-экономичсского развития региона не является произвольным перечнем показателей, отвечает основным принципам системного анализа и является системой как таковой и может быть использована органами государственного и муниципального управления для планирования и прогнозирования развития региона.
3. Выявленные отличия в устойчивости тенденции роста (снижения) и колеблемости относительно среднего уровни показателей состояния окружающей природной среды, качества жизни населении и развития экономики региона с применением комплексных критериев устойчивости.
Па фоне видимых признаков экономического роста в Оренбургской области и роста многих экономических показателей (например, доходы консолидированного бюджета Оренбургской области, инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей природной среды) не наблюдается существенных позитивных тенденций в динамике качества жизни населения и улучшения состояния окружающей природной среды.
Происходит снижение тех показателей, значения которых дожны расти (ожидаемая продожительность жизни, показатели охраны окружающей природной среды), и увеличение тех показателей, значения которых дожны снижаться (смертность, разводимость населения, преступность, заболеваемость, показатели антропогешюй нагрузки на окружающую природную среду). Огметим, что ухудшение значений показателей направлений стратегии "Развитие человеческого потенциала" и "Создание комфортной среды обитания'" происходи)- более быстрыми темпами, чем растёт экономика региона.
Оценка существующих тенденций развития показателей эколого-социально-экономического развития Оренбургской области выявила расхождения с целевыми установками развития региона, заданными стратегией на определённую перспективу. Выявленный динамический дисбаланс стратегических целей и факгически сложившихся тенденций потребовал допонительного исследовашы устойчивости показателей с целью определения возможности изменения основной тенденции.
Для получения сравнительных обобщающих характеристик устойчивости (в том числе устойчивости уровней и устойчивости тенденции) показателей, характеризующих социально-экономическое развитие Оренбургской области за 1995 Ч 2009 гг., выпонена комбинационная 1руппировка показателей па основании дифференциации значений коэффициента Спирмена и коэффициента колеблемости. Это позволило провести "типологазацшо" показателей и сопоставить их позиции в обеспечении эколото-социалыю-экономического развития региона. Показатели направлений "Развитие человеческого потенциала" и "Создание комфортной среды обитания" характеризуются более высокой устойчивостью уровней временных рядов и достаточно устойчивой
тенденцией развития, в то время как показатели направления "Общеэкономические ориентиры" характеризуются неустойчивой тенденцией и слабой устойчивостью уровней динамических рядов.
Следовательно, чтобы изменить достаточно устойчивые негативные тенденции изменения качества жизни населения и состояния окружающей природной среды и укрепить неустойчивые тенденции роста экономики Оренбургской области органам государственного и муниципального управления потребуется более тщательно продуманные и спланированные организационные решения.
4. Допоненная и апробированная методика априорно-апостериорного отбора предопределённых переменных . для эконометрического моделирования, учитывающая наличие,
направление, тесноту связей в части исследования причинно-следственного характера зависимостей показателей эколого-социально-экономического развития региона, на основе использования модифицированного коэффициента корреляции.
Для построения системы эконометрических уравнений зависимости результативных показателей эколого-социально^экономического развития региона от объясняющих их факторов предложенная система показателей является информационно избыточной. С одной стороны, согласно системному подходу к исследованию параметров регионального развития, надо учесть максимальное количество факторов, но в то же время необходимо определить такое количество показателей которое бы корректно описывало изучаемый объект. В этой связи при формировании "оптимального" состава факторных показателей использовалось сочетание априорного и апостериорного походов.
С помощью методов "априорного" отбора, используя при этом и содержательный анализ, были сформированы альтернативные варианты включаемых в каждую модель наборов факторов. Далее с помощью методов "апостериорного" отбора эти наборы уточнялись, и соответствующие им вариангы моделей сопоставлялись по ряду характеристик их качества.
Существующую методику априорно-апостериорного отбора предопределённых переменных для эконометрического моделирования необходимо допонять исследованием причинно-следственных связей с помощью теста причинно-следственной связи Грэнжера.
В качестве характеристики причинно-следственных связей нами предлагается использовать модифицированный коэффициент корреляции:
1К,ДгД|
где Ьхи =хи / = 1,2.
Модифицированный коэффициент корреляции относится к методам нетрадиционного корреляционного анализа и позволяет судить о наличии положительной или отрицательной корреляции в момент г по совпадению или несовпадению знаков прироста интересующих переменных.
Так, предопределенными переменными, изменение которых обуславливает последующие изменения в краткосрочном периоде показателя Х14 - Грузооборот автомобильного транспорта организаций всех видов деятельности, являются переменные У28 - Оборот розничной торговли на душу населения, Х8 - Число организаций, имевших веб-сайт.
Также на основе модифицированного коэффициента корреляции установлена величина лага, с которым предопределённые переменные включены в систему эконометрических ршрессионных уравнений на основе панельных данных.
5. Осуществлённое моделирование зависимости показателей эколого-соцнально-экопомического развития региона в виде системы эконометрических регрессионных уравнений но панельным данным. По результатам эконометрнчсского моделирования измерена согласованность системы факторов посредством "системного эффекта".
Для описания эколого-социально-экономического развития региона с учётом пространственной и временной неоднородности были предложены и оценены модели в форме системы эконометрических уравнений на основе панельных данных. Согласно тесту Хаусмана моделям с фиксированными эффектами отдано предпочтение в первых четырех случаях, а модели со случайными эффектами отдано предпочтение в последнем случае.
>',!Д +0,342,,, + 0,02КДД + 0,62А',Д -0,35^,.,
Гяя = л, + 0,88*,^ -0,19>;ДД +0,25);,,, +0,57Д -0,48Х,Д
= <*, + 0,76]':аД + 0.76К,,, + 0,МУ-,м + 0,45ХД Д., 2Д, = 11,2 + 0,29 Уш, + 0,48К,аД + 0,12!;,,, + 0,59ХиД + 0,27Л',Д -0,19
Я" =0,74 Я1 =0,83 =0,94 Я" =0,89 Д" -=0,86
Согласно полученным результатам снижение заболеваемости населения, повышение обеспеченности населения врачами и увеличение нагрузки трудоспособного населения детьми приведёт к снижению младенческой смертности (76 - коэффициент младенческой смертности). Рост уровня преступности населения, миграциошюго прироста (У9 -коэффициент миграционного прироста), использоваши организациями сети Интернет (Х7-число организаций, использующие сеть Интернет, в процентах от обследованных) приводят к росту общей заболеваемости населения. Охват населения услугами учреждений культуры (24- число мест в учреждениях кулыпурно-досугового типа) способствует снижению преступности населения. На оборот розничной торговли (У28) оказывают положительное влияние: грузооборот автомобильного транспорта, объём
оказываемых платных услуг населению и размещение организациями информации о своей деятельности в сети Интернет, что облегчает поиск деловых партнёров (Х8 - Число организаций, имевших веб-сайт, в процентах от общего числа обследованных организаций)
Так как факторы в системе уравнений связаны между собой, и эти связи изменяют влияние каждого фактора, усиливая или ослабляя его, то в результате образуется общий "системный эффект":
<Г = Д2-Х/?,2> (2)
где /?? - стандартизованные коэффициенты регрессии.
Для каждого уравнения было исчислено системное влияние комплекса факторов на результат. Системный эффект для каждого уравнения оказася отрицательным, что означает не достаточно согласованное влияние факторов, т.е. влияние конкретного ]-го фактора оказалось более сильным, чем влияние всего комплекса факторов.
6. Выявлеппые территориальные различия в развитии городов и районов Оренбургской области методами многомерной классификации, проведённое ранжирование административно-территориальных образований региона на оспове зпачепий сводного латентного показателя эколого-социалыю-экопомического развития, построенного с учётом прострапственпой и временной неоднородности.
Для реализации целей внутрирегиональной дифференцированной экономической политики развития городов и районов Оренбургской области была выпонена многомерная типизация итеративными и нейросетевыми агоритмами многомерной классификации. Наиболее содержательный и экономически интерпретируемый результат получен при разбиении совокупности на три кластера. Сравнение средних значений показателей в выделенных группах наглядно характеризует дифференциацию городов и районов Оренбургской области по уровню эколого-социально-экономического развития.
В первый кластер вошли все города Оренбургской области и Оренбургский район, что объясняется его близостью к областному центру. Для административно-территориальных образований, вошедших в дашшй класс характерны высокие средние значения показателей оборота розничной торговли на душу населения, объема бытовых, услуг на душу населения, инвестиций в основной капитал на душу населения и др. Это объясняется тем, что объекты, вошедшие в первый класс, являются местами сосредоточения экономических и финансовых ресурсов. Наиболее типичным объектом (то есть самым близким к центру кластера) является г. Медногорск.
Второй кластер объединяет 19 районов Оренбургской области, что составляет 40,2% от объема всей совокупности. Объекты второго класса по сравнению с объектами третьего кластера характеризуются более высокими значениями таких показателей, как нагрузка трудоспособного населения
детьми, коэффициент миграционного прироста, число мест в учреждениях кулыпурно-досугового типа и уровень безработицы. Наиболее близок к центру первого кластера Беляевскии район, наиболее удален от центра кластера Бугурусланский район.
Третий кластер включает 15 районов Оренбургской области. Из районов Оренбургской области, представляющих третий кластер, больше всего удалён от центра кластера Ясненский район. Районы, входящие в этот кластер, характеризуются высокими значениями показателей - уровень преступности, коэффициент младенческой смертности, заболеваемость населения и др. Наиболее близок к центру первого кластера Кувандыкский район, наиболее удален от центра кластера Тюльганский район.
В результате кластерного анализа и нейросетевой классификации выявлено существование в пределах Оренбургской области трёх классов: со сравнительно высоким, средним и низким уровнем эколого-социально-экономического развития. За исследуемый период (2004-2009 гг.) происходили изменения в структуре классов в основном за счёт перехода районов из второго класса в третий и наоборот. Наиболее неустойчивым оказалось положение Матвеевского и Пономаревского районов.
Для сравнительного анализа адмшшетративно-территориалышх образований Оренбургской области проведено построение интегрального показателя эколого-социально-экономического развития региона по методике, предложенной С.А. Айвазяном. Согласно данной методике сводную характеристику - уровень эколого-социально-экономического развития региона можно рассматривать как сводную характеристику /(л7), определяемую поддающимися учёту и изменению признаками X =(х1,х1,....,х1[). Интуитивное экспертное восприятие сводной характеристики будем рассматривать в виде динамической модели латентного показателя:
0А, + о А, +... + ЭЛ.,. (3)
При помощи экспертной и статистической информации были оценены параметры искомой целевой функции /~{х,@). "Экспертная" часть данных была получена нами с помощью разбиения объектов исследования на классы с использованием различных методов кластерного анализа и нейросетевой классификации.
Динамическая модель влияния факторов на уровеш, эколого-социалыю-экономического развития с учётом пространственной и временной неоднородности:
у(г)з /,(Х,в)=0,34Г2 +0,55У6 + 0.27Г, ~0,59Г1(1 -0,71 Г12 + 0,43УД +0,31 Ги + ШП, + + 0,22Гг, +0,797зо -0,57А'3 + 0,74.1", + 0,47Х7 +0,51Л'Д + 1,84Л'Ы -0,232, -0,842,
Анализируя модель латентного показателя, можно сделать вывод, что уровень эколого-сопиально-экономического развитая формируется большей частью под положительным влиянием таких факторов, как У28 - Оборот розничной торговли на душу населения, Х14 - Грузооборот автомобильного транспорта организаций всех видов деятельности, УЗО - Объём платных услуг на душу населения и Х4 - Инвестиции в основной капитал на душу населения.
Существенное отрицательное воздействие на уровень эколого-социалыю-экономическош развития оказывают: У12 - Заболеваемость на 1000 человек населения, 73 - Уровень преступности, У10 - Уровень безработицы, в процентах к численности населения трудоспособного возраста, ХЗ - Просроченная кредиторская задоженность организаций в процентах от общей задоженности.
Наибольший рост рейтинга за 2007 год наблюдася у Новосергиевского района, за 2008 год - у Домбаровского и Пономарёвского районов, за 2009 год - у Александровского района (+3 пункта). За исследуемый период количество административно-территориальных образований, в которых наблюдалось повышение уровня социально-экономического развития, не превышало количество административно-территориальных образований, в которых наблюдалось снижение уровня эколого-социалыю-экономическош развития. За 2007, 2008' гг. рейтинг не изменися у 21 административно-территориальной единицы, за 2009 год - у 26 административно-территориальных образований. Практически все города Оренбургской области, Первомайский и Оренбургский районы получили высокие рейтинга за исследуемый период.
Полученные результаты могут быть рекомендованы для принятия управленческих решений по отдельным административно-территориальным образованиям и выработки мероприятий по их развитию.
Г1о теме диссертационного исследования опубликованы следующие работы:
I. В рекомендованных ВАК РФ изданиях:
1. Сыровацкая, И. В. Статистическое моделирование экономического роста Оренбургской области / И. В. Сыровацкая // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2006. - № 8. - С. 62 - 66. (0,39 п.л.).
2. Сыровацкая, И. В. Сущность и содержание категории "экономическое развитие" в статистических исследованиях региона / И. В. Сыровацкая // Вестник Самарского государственного экономического университета, 2010. - № 1 (63). -С. 90 - 95. (0,46 п.л.).
3. Сыровацкая, И. В. Формирование системы статистических показателей, характеризующих социально-экономическое развитие региона: методологические аспекты / И. В. Сыровацкая // Вестник Самарского государственного экономического университета, 2011. - № 5 (79). - С. 86-90. (0,33 п.л.).
4. Сыровацкая, И. В. Анализ канонических корреляций показателей эколого-социалыю-экономическото развития региона / И. В. Сыровацкая // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. -2011. - № 9. - 8 с. (0,44 пл.). - Дата публикации 30.09.2011. - № гос. per. статьи: 0421100034. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетinstrumentalnii-metody-ekonomiki
II. Общие публикации:
5. Заноржина, И. В. (Сыровацкая, И. В.) Использование модуля факторного анализа ГДТП "STATISTICA" в социально-экономических исследованиях / И. В. Заноржина (И. В. Сыровацкая) // Современные информационные технологии в пауке, образовании и практике : материалы Всероссийской научно-нрактической конференции (с международным участием). - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2004. - С. 286 - 288. (0,12 п.л.).
6. Сыровацкая, И. В. Валовой региональный продукт - основной показатель экономического роста региона / И. В. Сыровацкая // Взаимодействие реального и финансового секторов в трансформационной экономике : материалы Всероссийской научно-практической конференции. -Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2006. - С. 270 - 275. (0,26 пл.).
7. Сыровацкая, И. В. Категории "устойчивость" развития и "устойчивое развитие" в статистических исследованиях региона / И. В. Сыровацкая // Природноресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России : материалы VIII Международной научно-практической конференции. - Пенза, РИО ПГСХА, 2010. - С. 158 - 160. (0,16 пл.).
8. Сыровацкая, И. В. Устойчивое развитие как ответ экологическим вызовам настоящего времени / И. В. Сыровацкая И Реструктурирование экономики: ресурсы и механизмы : материалы Международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. - С. 273. (0,15 пл.).
9. Сыровацкая, И. В. Статистический анализ научного потенциала экономического развития региона / И. В. Сыровацкая // III Международная научно - практическая конференция "Ишювационное развитие российской экономики" : сборник научных трудов. - М., 2010. - Часть 1. - С. 108 - 109. (0,14 пл.).
10. Сыровацкая, И. В. Вопросы статистического изучения взаимосвязей показателей социально-экономического развития региона / И. В. Сыровацкая // Российская государственная статистика: история и современность (к 200-летию образования государственной статистической службы в России) : материалы научно-практической Интернет - конференции. - Оренбург. -2011.-С. 78-80. (0,16 пл.).
Подписано в печать 31.10.2011 г. Формат 60х84'/16. Бумага писчая. Усл. печ. листов 1,0. Тираж 120. Заказ 52.
ООО НикОс 460027, г. Оренбург, ул. Донгузская, 28.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сыровацкая, Ирина Владимировна
Введение
Глава 1 Теоретические основы статистического исследования социального и экономического развития региона с позиций их взаимодействия
1.1 Сущность и содержание экономико-статистического понятия "экономическое развитие"
1.2 Теоретический- анализ существующих подходов к статистическому исследованию социально-экономического развития региона
1.3 Методологические аспекты формирования системы статистических показателей, характеризующих социально- экономическое развитие региона
Глава 2 Статистическое исследование взаимосвязей показателей эколого-социально-экономического развития региона
2.1 Статистический анализ канонических корреляций показателей, характеризующих эколого-социально-экономическое развитие региона с позиций их. взаимодействия
2.2 Экономико-статистический анализ показателей, характеризующих эколого- социально - экономическое развитие региона
2.3 Оценка направленности и устойчивости развития региона
Глава 3 Эконометрическое моделирование эколого-социально-экономического развития региона
3.1 Эконометрическое моделирование системы регрессионных уравнений показателей эколого-социального и экономического развития региона по панельным, данным
3.2 Многомерная. классификация административно-территориальных образований- Оренбургской области по показателям, характеризующих эколого-социально-экономическое развитие
3.3 Моделирование сводного латентногоХ показателя, характеризующего уровень эколого-социально-экономического развития региона
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование социального и экономического развития региона с позиций их взаимодействия"
Актуальность темы исследования. Изучение закономерностей развития системы "'экономика - общество Ч природа" является в настоящее время весьма актуальным: в центре внимания многих учёных находится важная задача соизмерения экономического развития региона с качеством жизни населения и возможностями окружающей природной среды воспринимать последствия этого развития.
Рост производства и потребления товаров и услуг, ускорение научно-технического прогресса и увеличение антропогенной нагрузки на окружающую природную среду создают многочисленные социальные и экологические проблемы, приводящие к необходимости принципиального переосмысления существующих направлений экономического развития и выбора новых ориентиров с учётом нарастающего значения социальных и экологических приоритетов.
В этой связи важной задачей статистики является комплексная оценка состояния и развития, а также прогнозирование изменений взаимодействия природы, общества и экономики с применением современных статистических и эконометрических методов. Статистическое исследование социального и экономического развития с учётом его влияния на экологию региона возможно с использованием системного подхода, т.е. когда изучению подлежит влияние не отдельных факторов на процессы развития и их результаты, а система факторов и результатов. При этом система статистических показателей, характеризующая эколого-социально-экономическое развитие региона, дожна быть не просто произвольным набором, перечнем показателей, а такой системой, элементы которой взаимосвязаны и взаимозависимы, что может быть выявлено в ходе её статистического изучения.
Необходимость использования системного подхода обусловлена причинной связью факторов между собой, что изменяет влияние каждого из них, усиливая или ослабляя его действие. Влияние системы не сводится к арифметической сумме влияний каждого фактора в отдельности - возникает общий "системный эффект". Кроме того, совместные изменения факторов могут не означать наличия причинных связей между ними, поэтому необходимо устанавливать их направленность, причинно-следственный характер, а следовательно, для статистического описания структуры взаимосвязей системы факторов и результатов необходимо построение системы эконометрических уравнений.
На основе системы статистических показателей, построенной в соответствии с принципами системного анализа и адекватно отражающей социальное и экономическое развитие региона, может быть получена поная, своевременная и достоверная статистическая информация, используемая для разработки стратегии развития региона и его административно-территориальных образований, а также для обоснования эффективной экологической и социально-экономической политики и принятия управленческих решений.
Степень разработанности проблемы. Исследованию социально-экономического развития региона, а также его влияния на окружающую природную среду посвящены научные работы многих отечественных и зарубежных учёных.
Существенный вклад в развитие теории, методики и технологии применения системного подхода к исследованию сложных эколого-социально-экономических систем внесли: Ю.А. Дорошенко, И.Н. Дрогобыцкий, A.A. Самотаев, В.Н. Спицнадель, С.Р. Хачатрян, Д.М. Хомяков, П.М. Хомяков.
Вопросы исследования эколого-социально-экономического развития региона, отдельных его составляющих и факторов его определяющих, отражены в работах таких учёных как: И. Адельман, Н. Бастор, М.Д. Морриса, С. Моррис, H.JI. Найкса, П.П. Стритена, М. Тодаро, Й. Шумпетера, Г.Г. Арабаевой, В.И. Бархатова, E.H. Бизяркиной,
З.Н. Босчаевой, Т.А. Ванеевой, В.И. Видяпина, Г.П. Журавлевой, Г.И. Немировой, H.A. Флуд, Т.В. Чечелевой. В частности, зарубежные исследователи оценивают результаты развития экономики и общества преимущественно через расчёт индекса развития человеческого потенциала, состоящего главным образом из показателей социального развития и применяемого для межстрановых сравнений за определённый год.
В процессе изучения методических аспектов статистического исследования большое значение имели труды известных учёных: Т.Н. Агаповой, С.А. Айвазяна, В!Н. Афанасьева, В.А. Балаш, К. Доугерти,
A.M. Дуброва, И.И. Елисеевой, Е.В. Заровой, Ю.П. Лукашина,
B.C. Мхитаряна, Л.И. Трошина, М.М. Юзбашева.
Существенный вклад в развитие методологии статистического исследования социально-экономического развития регионов внесли: В.Н. Гениатулин, Е.С. Заварина, М.А. Котякова, P.A. Проживин, В.А. Прокофьев, А.Г. Реннер, В.М. Рябцев, В.А. Сивелькин, B.Hi Тамашевич, Г.Р. Хасаев, O.A. Хохлова, С.И. Чаплыгин, B.C. Чариков, О.Ф. Чистик.
В современных условиях требуют доработки и совершенствования вопросы комплексного статистического исследования социального и экономического развития с учётом влияния на экологию региона. Особенно это касается учёта влияния на эколого-социально-экономическое развитие комплекса региональных особенностей; состава анализируемых факторов и статистического инструментария оценки их влияния; построения и использования систем эконометрических регрессионных уравнений, в том числе по панельным данным; построения сводного латентного показателя, характеризующего уровень социально-экономического развития с учётом территориальной!и временной неоднородности.
Решение обозначенных вопросов представляет научный и практический интерес, нуждается в дальнейшем уточнении и допонении методики статистического исследования социального и экономического развития с учётом влияния на экологию региона (т.е. исследования экологосоциально-экономического развития региона) с использованием системного подхода, что обуславливает отличие настоящей диссертационной работы от имеющихся.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики статистического исследования социального и экономического развития региона с учётом влияния на экологию на основе применения системного подхода.
Достижение поставленной цели исследования предполагает решение следующих задач:
- уточнить и допонить теоретические и методические основы статистического исследования экономического развития региона;
- сформировать и статистически обосновать систему показателей, характеризующую приоритетные направления эколого-социально-экономического развития региона;
- выявить закономерности изменения и устойчивости эколого-социально-экономического развития региона;
- предложить методический подход к формированию "оптимального" набора факторов экономического развития Оренбургской области с учётом-причинно-следственных связей с социальными и экологическими параметрами. осуществить моделирование многофакторных регрессионных моделей с учётом пространственной неоднородности объекта исследования;
- провести типологизацию и ранжирование административно-территориальных образований региона по показателям, характеризующим состояние окружающей природной среды, качество жизни населения и развитие экономики региона.
Объектом исследования является Оренбургская область как регион со сложной эколого-социально-экономической системой.
Предметом исследования являются статистические закономерности социального и экономического развития региона.
Область исследования. Исследование проведено по специальности 08.00.12 Ч Бухгатерский учёт, статистика п. 4.11 "Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, ' статистического моделирования, исследования экономической' конъюнктуры, деловой-активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования, развития социально-экономических явлений и процессов?, п. 4.12 "Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение. неравномерности развития- территориальных образований" Паспорта специальностей ВАК РФ (экономические науки).
Теоретической и:< методологической' базой исследования являются научные, труды отечественных и зарубежных учёных по проблемам регионального- развития, экономики, общества и природы; статистики, эконометрики и прогнозирования; материалы научных конференций, тематические публикации в периодической печати, электронные ресурсы.
В качестве инструментария в. исследовании из современных методов* использовались: анализ канонических корреляций, нетрадиционный-корреляционный анализ, методы регрессии для панельных данных, методы многомерной классификации.
Информационная база исследования. Информационное обеспечение работы составили официальные статистические данные Росстата, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, информационные ресурсы Internet. Обработка статистической- информации проводилась с использованием современных пакетов прикладных статистических программ Statistica (6.0) for Windows, Stata 6:0.
Вклад автора, в проведённое исследование. В представленной работе автор внёс значительный вклад в постановку задач исследования, разработку теоретико-методологических положений, выводов и научно-практических рекомендаций. Все результаты, составляющие научную новизну диссертации и выносимые на защиту, получены лично автором.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:
- уточнено содержание понятия "экономическое развитие" объекта статистического исследования как процесса, имеющего во времени определённую направленность и устойчивость, воспринимающего и изменяющегося под системным воздействием социальной и- экологической сфер, выражением которого являются статистические зависимости системы факторов и результатов; выявлено с использованием канонического- анализа, что сформированная система- статистических показателей, характеризующая социальное и экономическое, развитие региона по приоритетным направлениям (создание комфортной среды обитания, развитие человеческого потенциала, общеэкономические ориентиры), обладает внутренней взаимосвязью элементов и является системой;
- установлены отличия в. устойчивости тенденции роста (снижения) и колеблемости относительно среднего уровня показателей состояния , окружающей природной среды, качества жизни населения и развития экономики региона с применением комплексных критериев устойчивости;
- допонена и апробирована методика априорно-апостериорного отбора предопределённых переменных для эконометрического моделирования, учитывающая наличие, направление, тесноту связей, в части исследования причинно-следственного характера зависимостей показателей эколого-социально-экономического развития региона на основе использования модифицированного коэффициента корреляции; смоделированы зависимости показателей эколого-социально-экономического развития Оренбургской области в виде системы эконометрических регрессионных уравнений по панельным данным. По результатам эконометрического моделирования измерена согласованность системы факторов посредством "системного эффекта";
- определены территориальные различия в развитии городов'и районов Оренбургской области методами многомерной классификации, проведено ранжирование административно-территориальных образований региона на основе значений сводного латентного показателя эколого-социально-экономического развития, построенного с учётом пространственной и временной неоднородности.
Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что выводы и предложения, содержащиеся в диссертации (система статистических показателей, методика априорно-апостериорного отбора факторов, система эконометрических уравнений, многомерная классификация административно-территориальных образований), позволяют региональным и муниципальным органам-государственной власти сопоставить позиции административно-территориальных образований в обеспечении эколого-социально-экономического развития региона. Методика исследования использована Территориальным, органом Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области при оценке уровня эколого-социально-экономического развития региона, что подтверждено актом о внедрении: Предложенные разработки применены в процессе преподавания научных дисциплин: "Региональная статистика", "Эконометрика", "Эконометрическое моделирование", "Статистические методы прогнозирования в экономике" в ФГБОУ ВПО ОГУ при подготовке бакалавров и магистров экономического профиля, что заверено справкой о внедрении.
Апробация результатов работы. Отдельные положения диссертации обсуждались на международных и всероссийских научно-практических конференциях, проходивших в городах: Оренбург (2004 г., 2006 г., 2011 г.), Пенза (2010 г.); Санкт-Петербург (2010 г.), Москва (2010 г.).
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 работах общим объёмом 2,61 п.л., в том числе 4 работы объёмом 1,62 п.л. в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.
Структура и объём диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Диссертация изложена на 140 страницах основного текста, содержит 19 таблиц, 27 рисунков, 5 приложений. Список источников включает 168 наименований.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Сыровацкая, Ирина Владимировна
Основные результаты исследования могут быть сведены к следующему:
1. Рассматривая различные точки зрения на категорию; "экономическое развитие" и их эволюцию, выявили наличие связи .изменений качества жизни населения, окружающей природной среды с. развитием экономики. Представляется, что более корректным будет использование категории "эколого-социально-экономическое: развитие", вместо "экономическое развитие". :' .' . - ' /
Данное понятие предполагает взаимосвязанное изменение трёх составляющих развития: экономической-, социальной и экологической, т.е. охватывает, все элементы системы "экономика-общество-природа",, и следовательно; может быть описана только системой показателей, на основе, которой' может быть дана обобщённая количественно-качественная ; оценка эколого-социально-экономического развития методами статистики и эконометрики.
Так как эколого-социально-экономическое развитие представляет . собой категорию количественно-качественного порядка и его можно рассматривать как общественный процесс, имеющий; во времени основную тенденцию развития, который может сопровождаться периодами экономического роста; и экономического спада, т.е. проявлять циклический характер.
2. Сформирована система статистических показателей, характеризующая эколого-социально-экономическое развитие региона, в соответствии1 с приоритетными направлениями Стратегии развития Оренбургской области: развитие человеческого потенциала; обеспечение устойчивого экономического роста; создание комфортной среды обитания. Выделенная система; показателей, во-первых, включает показатели, характеризующие развитие экономической, социальной и экологической сферы, т.е. адекватно описывает систему "экономика-общество-природа", что соответствует концепции устойчивого развития страны и её регионов. Во-вторых, система показателей имеет практическую значимость для органов регионального управления: её показатели отражают приоритетные направления развития региона, закреплённые Стратегией социально-экономического развития Оренбургской области.
3. В результате канонического анализа показателей сформированной системы выявлено наличие статистической зависимости между её структурными элементами. Статистически значимая взаимосвязь показателей существует как между направлениями в целом, так и между блоками показателей внутри каждого направлениями среди блоков показателей разных направлений. Данное обстоятельство говорит о том, что предложенная система статистических показателей эколого-социально-экономического' развития' региона не является' произвольным перечнем показателей, отвечает основным принципам системного анализа и является системой как таковой.
4. Выявлены закономерности развития'показателей эколого-социально-экономического развития региона.
На фоне видимых признаков экономического роста в Оренбургской области и роста многих экономических показателей (например, доходы консолидированного бюджета Оренбургской области, инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей природной среды) не наблюдается существенных позитивных тенденций в динамике качества жизни населения и улучшения состояния окружающей природной среды.
Происходит снижение тех показателей, значения которых дожны расти (ожидаемая продожительность жизни, показатели охраны окружающей природной среды и др.), и увеличение тех показателей, значения которых дожны снижаться (смертность, разводимость населения, преступность, заболеваемость, показатели антропогенной нагрузки на окружающую природную среду). Отметим, что ухудшение значений показателей направлений стратегии "Развитие человеческого потенциала" и
Создание комфортной среды обитания" происходит более быстрыми темпами, чем растёт экономика региона.
Оценка существующих тенденций развития показателей эколого-социально-экономического развития Оренбургской области выявила расхождения с целевыми установками развития региона, заданными стратегией, на определённую перспективу. Выявленный динамический дисбаланс стратегических целей и фактически сложившихся тенденций потребовал допонительное исследование устойчивости показателей с целью определения возможности изменения основной тенденции.
Показатели направлений "Развитие человеческого потенциала" и "Создание комфортной среды обитания" характеризуются более высокой устойчивостью уровней временных рядов и достаточно устойчивой тенденцией развития, в то время как показатели направления "Обеспечение устойчивого экономического роста" характеризуются неустойчивой тенденцией и слабой устойчивостью уровней динамических рядов.
Следовательно, чтобы изменить достаточно устойчивые негативные тенденции изменения качества жизни населения и состояния окружающей природной среды и укрепить неустойчивые тенденции роста экономики Оренбургской области органам государственного и муниципального управления потребуется более тщательно продуманные и спланированные организационные решения.
5. Для построения системы эконометрических уравнений зависимости результативных показателей эколого-социально-экономического развития региона от объясняющих их факторов предложенная система показателей является информационно избыточной. С одной стороны, согласно системному подходу к исследованию параметров регионального развития, надо учесть максимальное количество факторов, но в то же время необходимо определить такое количество показателей, которое бы корректно описывало изучаемый объект. В этой связи при формировании оптимального" состава факторных показателей использовалось сочетание априорного и апостериорного походов.
Для выявления причинно-следственных связей между результативным показателем и объясняющими переменными был применен тест Грэнжера с помощью модифицированного коэффициента корреляции. Таким образом, в ходе предмодельного исследования показателей, характеризующих социально-экономическое развитие, были отобраны предопределенные переменные для результативных показателей с целью дальнейшего моделирования развития региона на основе панельных данных.
6. Для описания эколого-социально-экономического развития региона с учётом пространственной и временной неоднородности были предложены и оценены модели в форме системы эконометрических уравнений на основе панельных данных. В ходе моделирования выявлены статистические закономерности влияниял наиболее существенных факторов на результативные показатели развития региона. Измерение системного эффекта по результатам эконометрического моделирования системы уравнений показало не достаточную согласованность системы факторов, что также подтверждает наличие внутренних связей, взаимодействие составляющих ее элементов.
7. Для реализации целей внутрирегиональной дифференцированной экономической политики развития городов и районов Оренбургской области была выпонена многомерная типизация итеративными и нейросетевыми агоритмами многомерной классификации. Наиболее содержательный и экономически интерпретируемый результат получен при* разбиении совокупности на три кластера. Сравнение средних значений показателей в выделенных группах наглядно характеризует дифференциацию городов и районов Оренбургской области по уровню эколого-социально-экономического развития.
В результате кластерного анализа и нейросетевой классификации выявлено существование в пределах Оренбургской области трех классов эколого-социального развития: со сравнительно, высоким, средним и низким-; уровнем. За исследуемый период (2004 Ч 2009 гг.) происходили изменения'в однородности, изменения в структуре классов происходили в основном за счёт перехода., районов из второго класса в третий и наоборот. Наиболее неустойчивым оказалось положение Матвеевского и Пономаревского районов. Х
8. Для сравнительного анализа административно-территориальных образований Оренбургской области проведено построение' интегрального? показателя эколого-социально-экономического развития; региона по методике, предложенной G.A. Айвазяном. При анализе модели латентного показателя: был сделан* вывод, что уровень эколого-социально-. экономического развития'формируется большей частью, под положительным влиянием таких факторов, как оборот розничной торговли на. душу населения; грузооборот автомобильного транспорта^ организаций' всех видовл деятельности, объём платных услуг на душу населения, инвестиции в основной капитал. Существенное отрицательное: воздействие на: уровень эколого-социально-экономического развития оказывают: заболеваемость на населения; уровень преступности, уровень безработицы,, просроченная; кредиторская ^задоженность организаций;
Наибольший рост рейтинга за 2007 год наблюдася у Новосергиевского района, за 2008 год - у Домбаровского и Пономаревского районов, за 2009тод - у Александровского района (+3 пункта). За исследуемый период количество административно-территориальных образований, в которых наблюдалось повышение уровня социально-экономического развития,, ненамного превышало количество административно-территориальных образований,, в которых наблюдалось снижение уровня эколого-социально-экономического развития. За 2007, 2008 гг. рейтинг не изменися у 21 административно-территориальной единицы, за 2009 год - у 26 административно-территориальных образований. Практически все города
Оренбургской области и Первомайский и Оренбургский районы получили высокие рейтинги за исследуемый период.
Разработанная в диссертации методика и результаты статистического исследования могут быть использованы органами испонительной власти в качестве информационного обеспечения при разработке программ эколого-социального и экономического развития, что позволит повысить обоснованность управленческих решений.
Заключение
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сыровацкая, Ирина Владимировна, Оренбург
1. Агапова, Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и её изменения / Т. Н. Агапова. М. : Финансы и статистика, 1996. -98 с.
2. Агапова, И. И. История экономических учений : курс лекций / И. И. Агапова. М. : Юристъ, 2000. - 285 с.
3. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. -М. : Финансы и статистика, 1998. 1022 с.
4. Айвазян, С. А. Эмпирический анализ синтетических категорий качества жизни населения / С. А. Айвазян // Экономика и математические методы. 2003. - Т. 39, № 3 - С. 19 - 53.
5. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешакин. -М. : Финансы и статистика, 1983. 234 с.
6. Айвазян, С. А. Российский экономический рост без улучшения качества жизни населения / А. С. Айвазян // Уровень жизни населения регионов России. 2006. - № 2. - С. 56-73.
7. Арабаева, Г. Г. Исследование влияния-регионального рынка труда и занятости на социально-экономическое развитие региона (на примере Оренбургской области) : монография / Г. Г. Арабаева . Ч Оренбург : ГОУ ОГУ, 2007.-203 с.
8. Арабаева, Ф. 3. Использование систем показателей для оценки уровня жизни населения Оренбургской области / Ф. 3. Арабаева, Г. Г. Арабаева, Е. В. Петрова // Вестник Оренбургского государственного . университета. 2005. - № 8. - С. 33 - 39:
9. Афанасьев, В. Н. Анализ временных родов и прогнозирование: ' учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. М. : Финансы и статистика, 2001.-228 с.
10. Афанасьев, В. Н. Демография и статистика населения/ В. Н. Афанасьев, Т. И. Плеханова. Ч Оренбургстат, 2010 Ч 191 с.
11. Афанасьев, В. Н. Оценка эффективности реализации экономической политики государства / В. Н. Афанасьев, Е. В. Петрова, А. Б. Савельев. М. : Финансы и статистика, 2005. Ч 236 с.
12. Афанасьев, В. Н. Статистические методы в исследовании потребления платных услуг домашними хозяйствами / В. Н. Афанасьев, Т. В. Леушина. М. : Финансы и статистика, 2010. Ч 234 с.
13. Афанасьев, В. Н. Статистические методы прогнозирования в экономике / В. Н. Афанасьев, Т. В. Лебедева. Ч М. : Финансы и статистика, 2009.- 180 с.
14. Афанасьев, В. Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства / В. Н. Афанасьев. М. : Финансы и статистика, 1996. - 320 с.
15. Афанасьев, В. Н. Эконометрика / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т. И. Гуляева. Ч М.: Финансы и статистика, 2005. Ч 192 с.
16. Ахметова, А. А. Статистическое исследование уровня и качества жизни населения Казахстана / А. А. Ахметова // Вопросы статистики. 2011. - № 4. - С. 49-52
17. Балабанова, А. В. Темпы и качество экономического роста : новые подходы / А. В. Балабанова // Финансовый бизнес. 2003. Ч № 6. - С. 38 - 45.
18. Балаш, В. А. Модели линейной регрессии для панельных данных : учеб. пособие для ВУЗов / В. А. Балаш, О. С. Балаш. М., 2002. - 65 с.
19. Бекетов, Н. В. Экономический рост и развитие инновационной экономики в России / Н. В. Бекетов, А. С. Денисова // Финансы и кредит. Ч 2008. -№ 15.-С. 72-76.
20. Бердников, И. С. Экономический рост основа устойчивого развития региона / И. С. Бердников // Машиностроитель. - 2006. - № 2. -С. 9-241
21. Бизяркина, Е. Н. Экологически устойчивое социально-экономическое развитие : основы теории и методологии : автореф. дис. . д-ра экон. наук : 08.00.05. М., 2008. - 47 с.
22. Боброва, В. В. Типология российских регионов / В.В.Боброва // Вестник Оренбургского государственного университета. 2005. - № 8. -С. 47-51
23. Богаткова, JI. В. Математические методы в исследовании экономического развития регионов Привожского федерального округа /
24. JI. В. Богаткова, Е. В. Пройдакова // Вопросы статистики, 2008. № 8. -С. 45-52.
25. Боев, В. М. Антропогенное загрязнение и состояние здоровья населения Восточного Оренбуржья: учебник / В. М. Боев. Екатеринбург: Ур. ОРАН,- 1995,- 126 с.
26. Бокун, Н. Ч. Пробные расчеты валового регионального продукта в Республике Беларусь / Н. Ч. Бокун, Н. Н. Бондаренко, Ю. Ю. Гнездовский // Вопросы статистики, 2004. Ч № 1. Ч С. 13-20.
27. Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере : учеб. пособие / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. М. : Финансы и статистика, 2000.-384 с.
28. Боровиков, В. П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере : для профессионалов. СПб. : Питер, 2003. Ч 688 с.
29. Босчаева, 3. Н. Управление экономическим ростом / 3. Н. Босчаева. М. : Экономика, 2004. - 316 с.
30. Ванеева, Т. А. Метасистемный подход к оценке уровня развития региона / Т. А. Ванеева // Регион : экономика и социология, 2005. № 1. -С. 3 - 14.
31. Величканов Г. С. Микро- и макроэкономика : энциклопедический словарь / Г. С. Величканов, Г. Р. Величканова. Ч СПб. : Лань, 2000. 352 с.
32. Веретенникова, И. И. Инвестиции как условие экономического роста / И. И. Веретенникова, С. М. Бухонова, Ю. А. Дорошенко // Экономический анализ : теория и практика. 2005. - № 11. - С. 2 - 7.
33. Вифлеемский, А. Б. Образовательный комплекс как основа экономического роста России / А. Б. Вифлеемский // Экономика образования 2005. - № 3. - С. 5 - 9.
34. Гайдар, Е. Современный экономический рост и догоняющее развитие / Е. Гайдар // Мировая экономика и международные отношения. -2003.-№8.-С. 31-40.
35. Гениатулин, В. Н. Методология статистического исследования социально-экономического развития муниципальных образований : дис. канд. экон. наук. : 08.00.12. Самара, 2001. - 182 с.
36. Глушков, Н. А. Математическое моделирование экономического потенциала государства / Н. А. Глушков. М. : Типография Новости, 2003. Ч 192 с.
37. Голуб, Л. А. Социально экономическая статистика: учеб. пособие / Л. А. Голуб. - М.: ВЛАДОС, 2001. - 272 с.
38. Города и районы Оренбургской области : стат. сб. / Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Оренбург, 2005. Ч 380 с.
39. Города и районы Оренбургской области : стат. сб. / Территор: органа Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Ч Оренбург, 2008. 420 с.
40. Города и районьгОренбургской области, : стат. сб. / Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Оренбург, 2010. Ч 395 с.
41. Гранберг, А. Г.Основы региональной экономики : учеб. для вузов /
42. A. Г. Гранберг. 2-е изд. - М. : Гос. ун-т "Высшая школа экономики'',"200Г. Ч 294с. Х ' :: : .; .
43. Губский, Е. Ф. Философский энциклопедический словарь / Е. Ф. Губский, Г. В. Кораблева, В. А. Лутченко. Ж: ИНФРА-М, 2000. -576 с. '
44. Гурьев, В; И. Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ : учебник / В. И: Гурьев. М. : Финансы и статистика, 1991.- 176с.
45. Гусаров, В. М. Статистика : учеб. пособие для вузов /
46. Доугерти, К. Введение в эконометрику : пер. с анг. / К. Доугерти Ч М.: ИНФРА М, 1999. - 402 с.
47. Дрогобыцкий, И. Н. Системный анализ в экономике : учеб. пособие / И. Н. Дрогобыцкий. М. : Финансы и статистика, 2007. Ч 512 с.
48. Дубров, А. М. Многомерный статистические методы: учеб. / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, JI. И. Трошин. Ч М. : Финансы и статистика, 2000. 352 с.
49. Егоров, Е. Человеческий фактор и экономический рост в условиях постиндустриализации / Е. Егоров // Вопросы экономики. Ч 2004. Ч № 5. Ч С. 85 '96.
50. Елисеева, И. И. Общая теория статистики : учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. М. : Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
51. Елисеева, И. И. Социальная статистика : учеб. / И. И. Елисеева. -М. : Финансы и статистика, 2001. Ч 480 с.
52. Елисеева, И. И. Эконометрика : учеб. / И. И. Елисеева. Ч М. : Финансы и статистика, 2005. 576 с.
53. Елисеева, И. И. Логика прикладного статистического анализа / И. И. Елисеева, В. О. Рукавишников. М. : Финансы и статистика, 1982. Ч 192 с.
54. Жемчужникова, Ю. А. Моделирование зависимостей между показателями, характеризующими инвестиционную привлекательность / Ю. А. Жемчужникова // Вестник Оренбургского государственного университета, 2008. -№ 9 (91). -С. 118-121.
55. Жеребин, В. М. Экономический рост, занятость и уровень жизни населения / В. М. Жеребин, Н. А. Ермакова, В. Н. Землянская // Вопросы статистики, 2003. -№ 7. С. 24-35.
56. Заварина, Е. С. Основы региональной статистики: учеб. / Е. С. Заварина, К. Г. Чобану. М. : Финансы и статистика, 2006. - 416 с.
57. Замков, О. О. Математические методы в экономике : учебник / О. О. Замков, А. В. Тостопятенко, Ю. Н. Черемных. Ч М. : Дело и сервис, 2001.-368 с.
58. Зарова, Е. В. Сбалансированная система показателей развития региона : статистическое обоснование и эконометрическое моделирование / Е. В. Зарова, Р. А. Проживин // Вопросы статистики, 2008. № 8. - С. 59 - 66.
59. Зарова, Е. В. Качество экономического роста региона: методологические аспекты статистического исследования / Е. В. Зарова, М. А. Котякова // Вопросы статистики, 2006. № 5. - С. 51 - 61.
60. Зарова, Е. В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование развития региона в краткосрочном периоде / Е. В. Зарова, Г. Р. Хасаев. Ч М. : ЗАО "Издательство "Экономика", 2004. 149 с.
61. Ивлева, Г. Ю. История экономических учений : учеб. пособие / Г. Ю. Ивлева, Т. Н. Наровлянская, Т. Ю. Димитрова. Ч Оренбург : ОГУ, 2007.- 111 с.
62. Инновационный потенциал региональной экономики в системе экономических циклов : монография / А. П. Жабин и др.. Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2010. - 364 с.
63. Калинина, И. Экономический рост как предпосыка преодоления бедности в России / И. Калинина // Вопросы экономики переходного периода. 2006. - № 9. - С. 21-30.
64. Ковалёв, Р. Р. Статистическое исследование антропогенного загрязнения воздушного бассейна региона (Самарской области) : дис. . канд. экон. наук. : 08.00.12. Самара, 2004. - 175 с.
65. Колемаев, В. А. Математическая экономика: учеб. для вузов / В. А. Колемаев. М.: ЮНИТИ, 1998. - 240 с.
66. Косарев, А. Современное развитие СНС России. Валовой региональный продукт Ч обобщающий показатель экономики региона / А. Косарев // Вопросы статистики, 1996. Ч № 12 С. 3 - 7.
67. Кравченко, И. С. Инновации и экономический рост : проблемы и измерения / И. С. Кравченко, Г. А. Багратян // Инновации. Ч 2007. № 8. -С. 59-61.
68. Крастинь, О. П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным / О. П. Крастинь. Ч М. : Финансы и статистика, 1981. Ч 136 с.
69. Кремлёв, Н. Д. Система региональных счетов как отражение процессов экономического развития на мезоуровне / Н. Д. Кремлёв, Д. К. Розенберг // Вопросы статистики, 2004. Ч № 3. С. 14 Ч 21.
70. Кузнецова, В. Е. Методология оценки социального положения городов и районов Оренбургской области / В. Е. Кузнецова // Вопросы статистики, 2007. -№ 4. С. 68-73.
71. Курс социально-экономической статистики : учеб. / под ред. М. Г. Назарова. М. : Финансы и статистика, 2002. - 771 с.
72. Лапаева, М. Г. Экономика Оренбургской области (1743-2004 гг.): учеб. пособие для вузов / М. Г. Лапаева, А. П. Лапаев. Оренбург : Газпромпечать, 2007. - 468 с.
73. Лапаева, М. Г. Формирование социально-экономической политики региона: монография / М. Г. Лапаева, О. А. Крикотов. Ч Оренбург : ОГУ, 2004.- 160 с.
74. Лапин, В. Актуальные вопросы устойчивого и комплексного социально-экономического развития муниципальных образований / В. Лапин // Муниципальная власть. 2009. - № 1. - С. 22-31.
75. Левин, В. С. Прогнозирование и классификация экономических систем в условиях неопределенности методами искусственных нейронных сетей / В. С. Левин, В. И. Смирнов. Оренбург : ОГАУ, 2004. - 188 с.
76. Литвинов, В. А. Экономический рост в условиях догоняющего развития / Литвинов В. А. // Уровень жизни населения регионов России. Ч 2004.-№6.-С. 10-12.
77. Любимова, М. В. Проблемы оценки социально-экономического потенциала региона / М. В. Любимова, В. П. Нестеров, В. С. Дмитриева // Региональная экономика : теория и практика. № 4.(43). - 2007. - С. 13-24.
78. Лукашин, Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов : учеб. пособие / Ю. П. Лукашин. М. : Финансы и статистика, 2003. Ч 416 с.
79. Магнус, Я. Р. Эконометрика : начальный курс : учебник для вузов / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. М. : Дело, 2004. - 575 с.
80. Малинецкий, Г. Г. Инновации и.экономический рост в российском контексте / Г. Г. Малинецкий, И. Г. Медведев, Н. А. Митин // Безопасность Евразии. 2003. -№3.- С. 71 - 123.
81. Методологические положения по статистике / Госкомстат России. Ч М., 1996.-Вып. 1.-674 с.
82. Методологические положения по статистике / Госкомстат России. Ч М., 2000.-Вып. 3.-294 с.
83. Мироедов, А. Л. Использование показателя валового регионального продукта в оценке экономического развития региона / А. Л. Мироедов, О. А. Шарамыгина // Вопросы статистики, 2003. № 9. - С. 29 - 36.
84. Мхитарян, В. С. Статистическое исследование развития экономики региона / В. С. Мхитарян, О.1 А. Хохлова // Вопросы статистики, 2008. № 8. -С. 53-59.
85. Мхитарян, В. С. Интегральная оценка качества жизни населения Республика Марий Эл / B.C. Мхитарян, Л. П. Бакуменко // Вопросы статистики, 2011. № 6. Ч С. 60 - 67.
86. Недосекин, С. В. Агропромышленный комплекс России и экономический рост / С. В. Недосекин//Экономический анализ: теория и практика. 2006. - № 19. - С. 40 - 42.
87. Немирова, Г. И. Приграничный субъект Российской Федерации в системе федеративных отношений : монография / Г. И. Немирова. М. : Экономика, 2007. - 231 с.
88. Немирова, Г. И. Социально-экономическое развитие приграничного региона: теория и практика / Г. И. Немирова. Ч М. : Экономика, 2009. 382 с.
89. Немирова, Г. И. Финансовое обеспечение экономического развития приграничного субъекта Российской Федерации: монография / Г. И. Немирова. М. : Экономика, 2006. Ч 397 с.
90. Нещадин, А. Экономический рост и ограничения человеческого потенциала / А. Нещадин // Общество и экономика. 2004. - № 5/6. Ч С. 5-16.
91. Никитин, Д. П. Окружающая среда и человек : учебное пособие / Д. Н. Никитин, Ю. В. Новиков. М. : Высшая школа, 1980. - 424 с.
92. Никифоров, О. Н. Оценка социально-экономического развития субъектов РФ с использованием показателей, косвенно характеризующих восстановительные процессы в экономике / О. Н. Никифоров, А. И. Филиппова // Вопросы статистики, 2005. Ч № 10. Ч С. 3 9.
93. Областной статистический ежегодник : стат. сб. / Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Ч Оренбург. 2005. - 398 с.
94. Областной статистический ежегодник : стат. сб. / Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Ч Оренбург. 2008. - 438 с.
95. Областной статистический ежегодник : стат. сб. / Территор. орган Федер. службы гос. статистики по Оренбург, обл. Оренбург. - 2010. - 412 с.
96. Овчарова, Л. Н. Бедность и экономический рост в России / Овчарова Л. Н. // Уровень жизни населения регионов России. 2008. Ч № 11/12.-С. 47-60.
97. Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский. М. : Финансы и статистика, 2002. - 321 с.
98. Паштова, Л. Г. Устойчивый' экономический рост определяется инвестиционной политикой / JI. F. Паштова // Финансы. Ч 2003. № 7. Ч С. 11 -13.
99. Петрова, Т. А. Устойчивое социально-экономическое развитие муниципальных образований: дис. . канд. экон. наук. : 08.00.01. Томск, 2007.-206 с.
100. Практикум по социальной статистике : учеб. пособие / под ред. И. И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2002. - 368 с.106; Прокофьев, В. А. Статистические методы анализа социально-экономического развития административно-территориальных образований /
101. B. А. Прокофьев, В. А. Динес,. Н. Б. Телятников и др. / Саратовский гос. социально-экономический университет. Саратов, 2008. Ч 288 с.
102. Плышевский, Б. П. Динамика ВВП России и структура его производства1 / Б. Г1. Плышевский // Вопросы статистики, 2005; № 1.1. C. 3 9.
103. Райзберг, Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л: Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. 4-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2004. - 480 с.
104. Райская, Н. Н. Оценка качества экономического роста / Н. Н. Райская, Я. В. Сергиенко, А. А. Френкель // Вопросы статистики, 2005. № 2. - С. 11-14.
105. Райская, Н. Н. Индекс хозяйственной конъюнктуры и экономический рост / Н. Н. Райская, Я; В. Сергиенко, А. А. Френкель, О. Н. Матвеева//Вопросы статистики, 2005. -№8.-С. 10-13.
106. Райская, Н. Н. Динамика спроса, промышленный рост и инфляция // Н. Н. Райская, Я. В. Сергиенко, А. А. Френкель, А. Г. Симонов // Вопросы статистики, 2006. -№ 5. С. 68 - 72.
107. Региональная статистика : учеб. / под ред. Е. В. Заровой. Ч М. : Финансы и статистика, 2006. 624 с.
108. Региональная статистика: учеб. / под ред. В. М. Рябцева, Г. И. Чудилина. М. : "МИД", 2001.-380 с.
109. Реннер, А. Г. Математические методы моделирования социально-экономических процессов (региональный аспект) / А. Г. Реннер, О. И. Бантикова, О. С. Бравичева, О. И. Стебунова, JL М. Туктамышева. Ч Самара : СамНЦ РАН, 2008. 182 с.
110. Рябцев, В. М. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации / В. М. Рябцев, Е. И. Тихомирова, С. И. Чаплыгин. Ч Самара : Изд-во Самарск. гос. экон. акад., 2002. 356 с.
111. Савина, 3. В. Валовой региональный продукт Магаданской области / 3. В. Савина, Е. А. Дементьева // Вопросы статистики, 2002. № 11. - С. 42 - 52.
112. Сажин, Ю. В. Производство и использование валового регионального продукта Республики Мордовия / Ю. В. Сажин, Н. Н. Подольная // Вопросы статистики, 2005. № 1. - С. 51 - 58.
113. Самотаев, А. А. Структурный анализ экономических систем (теория и практика) : монография / А. А. Самотаев, Ю. А. Дорошенко. -Тюмень : ИстКонсатинг, 2010.-300 с.
114. Сивелькин, В. А. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений : учеб. пособие / В. А. Сивелькин, В. Е. Кузнецова. Оренбург : ОГУ, 2003. - 102 с.
115. Сивелькин, В. А. Особенности статистического анализа уровня социального развития муниципалитетов / В. А. Сивелькин, В. Е. Кузнецова // Вопросы статистики, 2003. № 11. - С. 38 - 43.
116. Симчера, В. М. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов : учеб. Ч М. : Финансы и статистика, 1998. 248 с.
117. Симчера, В. М. Экономика России в 2003 году: итоги обнадеживающих преобразований / В. М. Симчера // Вопросы статистики, 2007.-№4.-С. 75-80.
118. Синькова, JI. П. Оценка уровня социального развития и безопасности Республики Хакасия / JI. П. Синькова // Вопросы статистики, 2007. -№1 1.-С. 61-65.
119. Социальная статистика : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. Ч 3-е изд., перераб. и доп. Ч М. : Финансы и статистика, 2003. 480 с.
120. Сошникова, JI. А. Многомерный статистический анализ в экономике : учеб. пособие для вузов / JI. А. Сошникова, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.
121. Спицнадель, В. Н. Основы системного анализа : учеб. пособие / В. Н'. Спицнадель. СПб. : Изд. дом "Бизнес-пресса", 2000. Ч 326 с.
122. Статистика : курс лекций / под ред. В. Г. Ионина. Ч Новосибирск, М. :ИНФРА-М, 1998.-310 с.
123. Статистический словарь / под ред. Ю.А.Юркова. М. : Финстатинформ, 1996. - 479 с.
124. Сыровацкая, И. В. Статистическое моделирование экономического роста Оренбургской области / И. В. Сыровацкая1// Вестник Оренбургского государственного университета. 2006. - № 8. - С. 62 - 66.
125. Сыровацкая, И. В. Сущность и содержание категории "экономическое развитие" в статистических исследованиях региона / И. В. Сыровацкая // Вестник Самарского государственного экономического университета, 2010. № 1 (58). - С. 90 - 95.
126. Тамашевич, В. Н. Проблемы статистического отображения экономического роста и экономического развития / В. Н. Тамашевич // Вопросы статистики, 2002. № 5. - С. 15-23.
127. Теория статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой. Ч М. : Финансы и статистика, 2002. 560 с.
128. Теплухина, Т. П. Оценки производства валового регионального продукта / Т. П. Теплухина, Ю. В. Куликова // Вопросы статистики, 1999. -№5.-С. 7-13.
129. Тихомиров, Н. П. Эконометрика: учебник / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина. -М. : Издательство "Экзамен", 2003. 512 с.
130. Тихомирова, Е. И. Комплексный подход к оценке устойчивости экономического роста и конкурентоспособности регионов Российской Федерации / Е. И. Тихомирова // Вопросы статистики, 2006. № 2. - С. 9 -18.
131. Тодаро, М. П. Экономическое развитие : учеб. : пер. с англ. / М. П. Тодаро. М.: МГУ, ЮНИТИ, 1997. - 671 с.
132. Федосеев, В. В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. пособие для вузов / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов. М. : ЮНИТИ, 2000. - 391 с.
133. Философский словарь / под ред. М. М. Розенталя. Ч 3-е изд. М. : Политиздат, 1972.-496 с.
134. Флуд, Н. А. Как измерить "устойчивость развития"? / Н. А. Флуд // Вопросы статистики, 2006. -№ 10. С. 19-29.
135. Френкель, А. А. Год неопределённости (прогноз развития экономики России на 2009 год) / А. А. Френкель, Л. С. Рощина // Вопросы статистики, 2009. № 3. - С. 47 - 58.
136. Френкель, А. А. Прогноз развития экономики России на 2008 год / А. А. Френкель // Вопросы статистики, 2008. № 2. - С. 45 - 56.
137. Френкель, А. А. Прогноз развития экономики России на 2007 год / А. А. Френкель // Вопросы статистики, 2006. Ч № 12. Ч С. 55 Ч 64.
138. Хачатрян, С. Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем : научно-метод. пособие. Ч М. : Издательство Экзамен, 2002. 192 с.
139. Хохлова, О. А. Методологические вопросы оценки уровня социально-экономического развития региона / О. А. Хохлова // Вопросы статистики, 2005. № 1. - С. 58 - 65.
140. Хохлова, О. А. Прогнозирование основных индикаторов экономического развития региона / О. А. Хохлова // Вопросы статистики, 2007.-№2.-С. 50-57.,
141. Хохлова, О. А. Методология! статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия : дис. . д-ра экон. наук : 08.00.12. М., 2007. - 366 с.
142. Чаплыгин, С. И: Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации : дис. . канд. экон. наук : 08.00.12. Самара, 2001.- 190 с.
143. Чариков, В. С. Методология статистического исследования факторов экономического развития регионов : дис. . канд. экон. наук. : 08.00.12. Самара, 2001. - 153 с.
144. Шевяков, А. Социальное неравенство, бедность и экономический рост / А. Шевяков // Общество и экономика. 2005. - № 3. - С. 5 - 18.
145. Шумпетер, Й. Теория экономического развития: пер. с нем / Й. Шумптер. М.: Прогресс, 1982. - 456 с.
146. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И.Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2005. - 576 с.
147. Экономика : учебник / под ред. А. С. Булатова. 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Юристъ, 2002. - 896 с.
148. Экономическая теория : учеб. для вузов / под ред. В. И. Бархатова, Г. П. Журавлёвой. М. : Финансы и статистика, 2007. - 848 с.
149. Экономическая теория : учеб. для вузов / под ред. В. И. Видяпина. М.: ИНФРА-М, 2007. - 672 с.
150. Экономический рост и вектор экономического развития современной России / под ред. К. А. Хубиева. М. : ТЕИС, 2004. Ч 726 с.
151. Эффективный экономический рост : теория и практика / под ред. Т. В. Чечелевой. М. : Экзамен, 2003. - 320 с.
152. Юзбашев, M. М. Системный эффект в экономике и жизни / M. М. Юзбашев, Т.М.Михайлова // Вопросы статистики, 2007. Ч № 11. -С. 71 73.
153. Яновский, J1. П. Введение в- эконометрику : учеб пособ. / JI. П. Яновский, А. Г. Буховец. Ч М. : КноРус, 2011. Ч 256 с.
154. Dougherty, С. Introduction to econometrics / С. Dougherty. 3rd ed. -Oxford : Oxford University press, 2007. - 465 p.
155. Harman, H. H. Modern factor analysis / H. H. Harman. Chicago : University of Chicago Press, 1967. - 345 p.
156. Hsiao, C. Analysis of Panel Data / C. Hsiao. Cambridge : Cambridge University Press, 2004. - 366 c.
157. Аналитическая группа СтатЭксперт Электронный ресурс. -Режим доступа : Ссыка на домен более не работает. Ч Дата обращения 21.04.2010.
158. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Ч Режим доступа : Ссыка на домен более не работаетdefault.aspx
159. Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа : Ссыка на домен более не работает-.с-,-, .обязательное)
160. Система статистических показателей, характеризующая эколого-социально-экономическое развитие региона
Похожие диссертации
- Стратегия социально-экономического развития региона на основе программно-целевых методов управления
- Догосрочное прогнозирование социально-экономического развития региона в условиях перехода на инновационную модель экономики
- Формирование механизма управления социально-экономическим развитием региона
- Методология статистического исследования социального развития сельских муниципальных районов