Статистическое исследование финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Вогушева, Екатерина Владимировна |
| Место защиты | Самара |
| Год | 2003 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона"
На правах рукописи
ВОГУШЕВА ЕКАТЕРИНА ВЛАДИМИРОВНА
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ)
! Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет,
статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Самара 2003
Работа выпонена в Самарской государственной экономической академии
Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор
Зарова Елена Викторовна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Рафикова Нурия Тимергалеевна
Ведущая организация - Оренбургский государственный
аграрный университет
Защита состоится 9 октября 2003 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета К 212. 214. 01 при Самарской государственной экономической академии по адресу: 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, 141, ауд. 319
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарской государственной экономической академии
Автореферат разослан сентября 2003 г.
кандидат экономических наук, доцент Тихомирова Елена Ивановна
Ученый секретарь диссертационного совета
Леонтьева Т.И.
' 2ooj-A
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В настоящее время в российской экономике осуществляются процессы адаптации сельскохозяйственных предприятий к условиям рынка. При этом дискуссионным остается вопрос о том, может ли сельское хозяйство участвовать на равных в межотраслевой конкуренции, так как оно находится в особом положении, связанном с природными факторами, пространственной рассредоточенностью, производством жизненно важных видов продукции, что в совокупности предопределяет особенности использования всех рычагов рыночного механизма в данной отрасли. Специфика деятельности в сфере агропромышленного производства, а также общенациональная значимость данного сектора для экономики страны требуют, чтобы каждый этап реформирования соответствовал стадии и уровню развития сельского хозяйства.
Финансово-экономический анализ выступает одной из важнейших функций эффективного менеджмента, необходимого для успешного развития как отдельного предприятия, так и сельского хозяйства в целом. В связи с реализацией указанной функции менеджмента на всех уровнях управления (предприятие, регион, страна) особую актуальность приобретает решение методологических проблем систематизации и анализа потоков информации о финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий.
Методика и проблемы оценки финансового состояния предприятия анализируются в работах таких ученых, как В.Г. Артеменко, A.B. Донцова, О.В. Ефимова, В.В. Ковалев, Н.В. Кончин, Н.М. Крейнина, Е.В. Негашев, H.A. Никифорова, Г.А. Ораевская, H.H. Погостинская, Ю.А. Погостинский, В.П. Привалов, P.C. Сайфулин, П.В. Смекалов, Е.С. Стоянова, А.Д. Шеремет и др.
Методологические проблемы информационного обеспечения, построения системы показателей и разработки методов комплексного анализа финансовой деятельности коммерческих предприятий и организаций представлены в работах ученых-статистиков Д.В. Дианова,
РОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА
Г.Д. Кулагиной, П.П. Маслова, В.И. Рябикина, Б.Т. Рябушкина, В.Н. Салина, И.Е. Теслюка.
С учетом специфшш производственной и коммерческой деятельности сельскохозяйственных предприятий данные методологические проблемы решаются в трудах ряда ученых, представляющих аграрную статистику. К их числу относятся работы Б.И. Башкатова, О.П. Замос-ковного, А.П. Зинченко, Н.К. Коборова, И.С. Пасхавера, Б.И. Плешко-ва, С.С. Сергеева.
Однако проблемы исследования количественных закономерностей формирования финансового состояния сельскохозяйственных предприятий как однородной по виду экономической деятельности совокупности хозяйствующих субъектов, проблемы анализа факторов и условий изменения этого состояния не решены, что и определило актуальность настоящей диссертационной работы.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики статистического исследования финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона в статическом и динамическом аспектах.
Достижение указанной цели осуществляется путем решения комплекса задач:
- определение категории финансового состояния коммерческого предприятия;
- формирование системы показателей оценки финансового состояния сельскохозяйственных предприятий;
- разработка основ гармонизации бухгатерской отчетности сельскохозяйственных предприятий и методологии статистического исследования уровня и динамики их финансового состояния;
- оценка дифференциации показателей финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области;
- исследование зависимости финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона от природно-экономических, институциональных факторов и направления специализации;
- получение интегральной оценки динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий путем синтеза подсистем показателей динамики; '
- индексный факторный анализ интегральной оценки динамики финансового состояния;
- выявление индивидуальных и обобщенных факторов изменения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий на основе регрессионного и компонентного анализа;
- выработка статистических индикаторов финансового менеджмента сельскохозяйственных предприятий.
Предмет исследования. Предметом диссертационной работа являются количественные характеристики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона и факторы, обусловливающие его изменение.
Объект исследования. Объектом диссертационного исследования выступают крупные и средние сельскохозяйственные предприятия Самарской области.
Методологическая и теоретическая основа работы. Методологической и теоретической базой исследования послужили нормативные акты Российской Федерации, научные труды отечественных и зарубежных специалистов по изучению проблем финансового состояния, его статистических аспектов. В работе использованы данные годовой бухгатерской отчетности по 396 крупным и средним сельскохозяйственным предприятиям, расположенным на территории области, за 1997-2001 гг.
В составе статистических методов в работе нашли применение методы сводки и группировки, кластерного анализа, метод главных компонент, методы корреляционно-регрессионного анализа, методы теории графов и др.
Обработка исходной информации проводилась с использованием средств вычислительной техники с применением пакета прикладных программ "Statistica 5.5", табличного процессора "MS Excel", "MS Word".
Научная новизна исследования заключается в совершенствовании методики комплексного экономико-статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, содержащие элементы научной новизны:
- разработана система показателей статистической оценки и анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий;
- на основе аналитических группировок выявлены зависимости отдельных параметров финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона от их размещения по природно-экономическим
зонам, от направления специализации, организационно-правовой формы хозяйствования, формы собственности, при этом дана количественная оценка изменений выявленных зависимостей во времени;
- установлены основные типы сложившегося финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона на основе применения метода кластерного анализа;
- исследована специфика производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий, образующих однородные по финансовому состоянию кластеры;
- дана интегральная оценка динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона на основе анализа и обобщения системно взаимосвязанных частных показателей динамики;
- определено количественное влияние факторов на изменение интегральной оценки финансово-экономической устойчивости сельскохозяйственных предприятий региона;
- установлены главные компоненты финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона;
- построены многофакторные регрессионные модели зависимости показателей рентабельности сельскохозяйственных предприятий от главных компонент их финансового состояния;
- выработаны статистические индикаторы для обоснования принятия управленческих решений в финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий.
Практическая значимость исследования. Разработанные основные положения диссертации можно использовать в качестве информационного и методологического обеспечения для принятия управленческих решений в сфере финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий, регулирования финансовых отношений в сельском хозяйстве на уровне региона.
Структура диссертационной работы. Текст диссертации изложен на 156 страницах. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
Во введении обоснована актуальность выбранной темы диссертации, определены цели и задачи исследования, сформулированы научная новизна и практическая значимость работы.
В первой главе "Методологические основы статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий" исследованы представленные в научной литературе определения понятия "финансовое состояние предприятия". Установлено, что в его содержании авторы выделяют различные аспекты, обусловливающие неоднозначность определений. Ряд ученых раскрывают термин "финансовое состояние" как экономическую категорию, интегрированно отражающую финансовые отношения субъекта рынка, заложенные в финансовом плане и его фактическом выпонении. В диссертации обосновывается более широкое токование финансового состояния предприятия и предлагается рассматривать его как результат взаимодействия всех элементов финансовых и кредитных отношений в процессе кругооборота финансовых ресурсов. Исследование финансового состояния совокупности предприятий, однородных по виду деятельности, позволяет выявить общие статистические закономерности. Параметры состояния этих предприятий характеризуют массовое явление и могут выступать предметом статистического исследования.
В диссертации систематизированы источники статистической информации о деятельности сельскохозяйственных предприятий Самарской области, а также параметры количественной оценки их финансового состояния.
В работе использована методика, предусматривающая переход от частных оценок финансового состояния предприятия к интегральным, а также от частных факторов уровня и динамики финансового состояния к обобщенным. Практический итог применения данного методологического подхода - выявление количественных закономерностей и статистических индикаторов, необходимых для разработки рычагов эффективного управления финансовым состоянием сельскохозяйственного предприятия (рис. 1).
Индикаторы финансового менеджмента
I 1 1 УЩШШ Ш0ШШ,
Интегральные оценки финансового состояния, его динамики и факторов
Частные показатели достигнутого финансового состояния, его динамики и факторов
Рис. 1. Концептуальная схема статистического подхода в управлении финансовым состоянием сельскохозяйственного
предприятия
В диссертации систематизированы частные показатели финансового состояния сельскохозяйственных предприятий, выделены следующие блоки: ликвидности и платежеспособности, имущественного положения, деловой активности, рентабельности, финансовой устойчивости (рис. 2).
В результате анализа качественных факторов деятельности сельскохозяйственных предприятий Самарской области на основе построения аналитических группировок и расчета эмпирического корреляционного отношения установлена тесная и стабильная во времени зависимость финансового состояния от конъюнктурной специализации и природно-экономических зон. Менее существенная зависимость определилась от организационно-правовых форм хозяйствования и формы собственности. Для углубления анализа сельскохозяйственные предприятия Самарской области были рассмотрены как совокупность единиц, выступающих одновременно носителями различных экономических признаков: качественных (направление специализации, организа-
ционно-правовая форма хозяйствования, форма собственности, место размещения) и количественных (объема производства, обеспеченности ресурсами, производственной и коммерческой эффективности, показателей конкурентоспособности на рынке и ряда других).
Дня выделения однородных по финансовому состоянию групп использован метод кластерного анализа. В результате проведения кластерного анализа получены два основных неравнозначных по численности кластера, включающих однородные по своему финансовому состоянию группы сельскохозяйственных предприятий Самарской области. При исследовании структуры обоих кластеров по выделенным качественным признакам установлено, что на дифференциацию финансового состояния они не оказывают решающего воздействия. Следовательно, существенные различия финансового состояния предприятий двух основных кластеров обусловлены влиянием других признаков, прежде всего - принципиальным отличием соотношений источников получения и использования финансовых средств.
Во второй главе "Интегральная оценка динамики финансового состояния" поставлена и решена задача получения интегральной оценки динамики финансового состояния для выявления закономерностей и факторов общего изменения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий, складывающегося как синтез изменения его частных параметров.
Поставленная задача решается по совокупности крупных и средних сельскохозяйственных предприятий Самарской области, что позволяет выявить статистические закономерности интегрального изменения финансового состояния предприятий, выявить общие для них компоненты и факторы динамики финансового состояния1. В качестве базы сравнения при оценке динамики финансового состояния предлагается рассматривать оптимальное (наиболее желаемое с позиции улучшения финансового состояния) соотношение темпов изменения финансовых коэффициентов. Это соотношение принимается за динамический норматив.
1 Решение данных вопросов на уровне отдельного предприятия предлагают H.H. Погостинская и Ю.А. Погосгинский (Погостинская H.H., Погостинский ЮЛ. Системный анализ финансовой отчетности. - СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 1999).
Коэффициент абсолютной ликвидности к,
Коэффициент быстрой ликвидности к2
Коэффициент текущей ликвидности К3
Коэффициент собственной платежеспособности К,
Коэффициент реальной стоимости имущества к.
Коэффициент материального оснащение к
Коэффициент соотношения материальных оборотных активов и общей их суммы К,
Коэффициент отдачи веек активов К,
Коэффициент отдачи внеоборотных активов к
Коэффициент отдачи основных средств К
Коэффициент отдачи собственных средств КД
Коэффициент отдачи затрат на производство реализованной продукции К,:
Коэффициент оборачиваемости оборотных активов К,з
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задоженности К,4
Коэффициент оборачиваемости запасов К,5
Коэффициент оборачиваемости активов К)6
Рентабельность реализованной продукции К
Рентабельность оборота Ки
Фондорентабельность К19
Коэффициент доходности К20
Рентабельность основной деятельности К21
Коэффициент автономии Ка
Коэффициент финансовой зависимости К23
Коэффициент соотношения привлеченных и собственных средств К24
Коэффициент соотношения привлеченных и вложенных средств Кв
Коэффидект обеспеченности внеоборотных активе собственными средствами К
Коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами К*
Коэффициент маневренности собственного капитала К2,
Коэффициент маневренности функционирующего капитала к
Коэффициент соотношения собственных средств и вложенного капитала К
Коэффициент догосрочного привлечения заемных средств КД
Коэффициент структуры догосрочных вложений К32
Коэффициент автономии источников формирования запасов и затрат к,з
Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задоженностей Кл
Для интегральной оценки изменения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий были сопоставлены соотношения темпов роста частных показателей за исследуемый период с нормативно установленными (эталонными) соотношениями (рис. 3).
Рис. 3 Схема анализа соотношения нормативной и фактической динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий
Как отрицательная тенденция изменения финансового состояния оценивается рост следующих коэффициентов: соотношения материальных оборотных средств и общей их суммы, коэффициента финансовой зависимости, соотношения привлеченных и собственных средств, соотношения привлеченных и вложенных средств, коэффициента обеспеченности внеоборотных активов собственными средствами, коэффициента догосрочного привлечения заемных средств, коэффициента структуры догосрочных вложений. Рост показателей ликвидности и платежеспособности, коэффициентов автономии, обеспеченности оборотных активов собственными средствами, маневренности собственного капитала, соотношения собственных средств и вложенного капитала, показателей деловой активности и рентабельности рассматривается как благоприятная для дальнейшего развития тенденция.
На массиве исходных данных для получения интегральных оценок динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий были построенные три матрицы на каждую временную точку: 1) фактических соотношений темпов роста показателей; 2) совпадений фактических и эталонных соотношений темпов роста показателей; 3) изменения числа совпадений. На основе комплексного анализа элементов этих матриц рассчитаны интегральные оценки (табл. 1) финансово-экономической устойчивости (У), изменчивости финансового состояния (И) и финансово-экономической стабильности (С).
Таблица 1
Интегральные оценки динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области
Показатели Предел изменения показателя и 00 о\ о\ о С <3\ о\ Оч С5 о о о о; о и о о гч о С СЛ о о о
о о о о о
Оценка финансово- экономической устойчивости 0<У<1 0.50 0,67 0,61 0,72 0,70
Оценка изменчивости финансового состояния -1 <И<1 +0,24 -0,14 +0,125 -0,05
Оценка финансово- экономической стабильности 0<С<1 0,52 0,32 0,56 0,47
Представленная в таблице интегральная оценка финансово-экономической устойчивости имела положительную тенденцию. Однако данная тенденция не оказала существенного влияния на сложившийся критический уровень финансового состояния совокупности в целом. Рост интегральной оценки финансово-экономической устойчивости происходил при отклонении фактических и нормативных соотношений темпов изменения частных финансовых показателей. Характеристику изменения структуры выпоненных и невыпоненных эталонных соотношений темпов роста этих показателей дает интегральная оценка изменчивости финансового состояния.
С помощью метода индексного факторного анализа определена степень влияния частных характеристик финансового состояния на прирост финансово-экономической устойчивости. Определено, что на изменение интегрального показателя финансово-экономической
устойчивости существенное влияние оказывает наличие основных средств, догосрочных пассивов и выручки от реализации продукции. Не оказали заметного воздействия величина запасов и сумма кредиторской задоженности.
Третья глава диссертационной работы "Исследование обобщенных факторов изменения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области" посвящена определению обобщенных факторов, обусловивших сложившийся уровень финансового состояния рассматриваемой совокупности сельскохозяйственных предприятий и его динамику. С помощью метода главных компонент получены обобщающие факторы финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области. В их число включаются эффективность использования ресурсов, источники средств предприятия, размещение авансированного капитала, доходность осуществляемой деятельности, наличие ликвидных средств, эффективность управления денежными потоками (табл. 2).
Таблица 2
Значимость обобщенных факторов финансового состояния сельскохозяйственных предприятий по удельному весу объясняемой вариации, %
Фактор На 01.01.1998 г. На01.01.1999 г. На 01.01.2000 г.
Источники средств предприятия Ъ (23,20) Р2,Р3 (30,00) Рз (11,30)
Эффективность использования ресурсов Ъ (16,27) Р, (20,09) Рь Р5 (33,66)
Доходность осуществляемой деятельности Р3 (14,11) Р4 (11,48) Рб(5,78)
Размещение авансированного капитала Р4 (11,04) Р5 (7,05) Р4(9,И>
Наличие ликвидных средств Р5 (8,86) - -
Эффективность управления денежными потоками Р6 (5,4) Р6 (5,38) Р2 (18,13).
В зависимости от анализируемого периода полученные главные компоненты имеют различную степень конкретизации и процент общей объясняемой дисперсии. На полученных главных компонентах построены уравнения многофакторной регрессии, где в качестве результативных показателей выбраны показатели рентабельности (табл. 3).
Таблица 3
Параметры регрессионных моделей рентабельности сельскохозяйственных предприятий Самарской области
Дата Свободный член уравнения Параметр регрессионного уравнения при Коэффициент множественной корреляции II Я* ^кр Ртабл
Р3 Р4 Р5
Зависимая величина У1 (рентабельность реализованной продукции)
01.01.1998 г. -0,478 0,015 -0,226 0,424 -0,051 -0,309 -0,059 0,86 73 173,65 6,38
01.01.1999 г. -0,724 -0,912 0,497 -0,068 -5,179 -0,038 -0,531 0,99 99 12773 6,38
01.01.2000 г. -0,067 -0,091 0,274 0,031 -0,038 0,140 -0,201 0,87 76 197,98 6,38
Зависимая величина У2 (рентабельность обо юта)
01.01.1998 г. -0,479 0,029 -0,244 0,457 -0,071 -0,329 0,026 0,89 80 251,55 6,38
01.01.1999 г. -0,611 -0,504 0,256 -0,240 -2,171 -0,094 -0,092 0,99 99 4636,80 6,38
01.01.2000 г. -0,416 0,277 2,935 -2,366 -3,460 -0,014 4,714 0,88 77 215,29 6,38
Зависимая величина У3 (< юндорентабельвость)
01.01.1998 г. 0,078 0,136 -1,075 -0,297 -0,758 0,088 -0,544 0,77 59 93,15 6,38
01.01.1999 г. -0,051 0,0004 0,037 -0,042 0,0001 0,009 0,015 0,83 69 141,38 6,38
01.01.2000 г. 0,068 -0,308 0,132 0,065 -0,254 -0,091 0,128 0,96 91 678,23 6,38
Зависимая величина У4 (коэффициент доходности)
01.01.1998 г. -0,236 0,012 -0,125 0,223 -0,045 -0,141 0,018 0,88 77 212,34 6,38
01.01.1999 г. -0,370 -0,382 0,191 -0,081 -1,944 0,007 -0,184 0,99 99 13471 6,38
01.01.2000 г. -0,278 0,302 2,922 -2,347 -3,447 -0,059 4,749 0,88 77 217,67 6,38
Зависимая величина У$ (рентабельность основной деятельности)
01.01.1998 г. -0,222 0,004 -0,115 0,205 -0,039 -0,125 -0,014 0,91 83 | 316,01 6,38
01.01.1999 г. 0,063 -0,069 0,263 0,040 -0,032 0,101 -0,573 0,99 99 8535 6,38
01.01.2000 г. -0,278 0,302 2,922 -2,347 -3,447 -0,059 4,749 0,88 77 217,67 6,38
Адекватность данных уравнений подтверждают значения коэффициента множественной корреляции, множественного коэффициента детерминации и критерия Фишера - Снедекора, который превышает соответствующие табличные значения. Наиболее значимое воздействие на результативные показатели финансового состояния оказывают следующие обобщенные факторы: доходность осуществляемой деятельности, эффективность использования ресурсов, эффективность управления денежными штоками, источники средств предприятия. Однако в зависимости от использования при построении модели конкретной результативной характеристики сочетание и сила влияния этих факторов различны. В работе дана содержательная интерпретация этих отличий.
Разработанные обобщенные факторы представляют статистические индикаторы, позволяющие выработать приоритетные рычаги эффективного финансового менеджмента сельскохозяйственных предприятий Самарской области.
В заключении работы обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и практические рекомендации. 1
СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
1. Вогушева Е.В. Теоретические основы и информационные проблемы сельского хозяйства региона // Вестн. учетно-экон. ф-та Самар. гос. экон. акад. -Самара, 2000. - Вып. 2. - 0,3 печ. л.
2. Вогушева Е.В. Методологические проблемы статистического мониторинга финансового состояния сельского хозяйства региона // Экономические модели и методы в учете, анализе и управлении: Сб. материалов межрегион, науч.-практ. конф. - Пенза, 2000. - 0,05 печ. л.
3. Вогушева ЕВ. Финансовое состояние региона как предмет статистического исследования // Прикладные математические задачи в машиностроении и экономике: Сб. материалов науч.-практ. конф. Ч. 2. - Самара: Изд-во СамГУ, 2001.-0,15 печ. л.
4. Вогушева Е.В. Статистический анализ зависимости финансовых результатов сельскохозяйственных предприятий от их размещения на территории Самарской области // Вестн. молодых ученых Самар. гос. экон. акад. - Самара, 2001.-№ 1.-0, 5 печ. л.
5. Вогушева Е.В. Нормативная модель как средство анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона // Вестн. молодых ученых Самар. гос. экон. акад. - Самара, 2003. - №1 (6). - 0,7 печ. л.
6. Вогушева Е.В. Главные компоненты оценки финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона // Перспективы развития регионов в условиях глобализации: экономика, менеджмент, право: Материалы Между-нар. науч. симпозиума. Ч. 2. / Отв. ред. А.П. Жабин. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2003. - 0,25 печ. л.
7. Вогушева Е.В. Многомерный статистический подход-, в исследовании финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона // Прикладные аспекты статистики и эконометрики: Тез. докл. Всерос. науч. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов. - М.: Из/Г-цо МЭСИ, 2003. - 0,05 печ. л.
Формат 60x84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная. Гарнитура лTimes New Roman. Объем 1 печ. л. Тираж 100 экз. Заказ Кл23?. 443090, Самара, ул. Советской Армии, 141. Отпечатано в типографии СГЭА.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Вогушева, Екатерина Владимировна
Введение.
1. Методологические основы статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий.
1.1. Понятие финансового состояния предприятия и система показателей его оценки.
1.2. Аналитические группировки как средство анализа качественных факторов финансового состояния сельскохозяйственных предприятий
1.3. Исследование факторов финансового состояния сельскохозяйственных предприятий.
2. Интегральная оценка динамики финансового состояния.
2.1. Методология интегральной оценки динамики финансового состояния.
2.2. Интегральная оценка динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области.
2.3. Анализ составляющих интегральной оценки динамики финансового состояния.
3. Исследование обобщенных факторов изменения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области.
3.1. Главные компоненты финансового состояния и их модификация во времени.
3.2. Регрессия на главных компонентах и индикаторы финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона"
В настоящее время в российской экономике осуществляются процессы адаптации сельскохозяйственных предприятий к условиям рынка. При этом дискуссионным остается вопрос о том, может ли сельское хозяйство участвовать на равных в межотраслевой конкуренции, так как оно находится в особом положении, связанном с природными факторами, пространственной рассредо-точенностью, производством жизненно важных видов продукции, что в совокупности предопределяет особенности использования всех рычагов рыночного механизма в данной отрасли. Специфика деятельности в сфере агропромышленного производства, а также общенациональная значимость данного сектора для экономики страны требуют, чтобы каждый этап реформирования соответствовал стадии и уровню развития сельского хозяйства.
Финансово-экономический анализ выступает одной из важнейших функций эффективного менеджмента, необходимого для успешного развития как отдельного предприятия, так и сельского хозяйства в целом. В связи с реализацией указанной функции менеджмента на всех уровнях управления (предприятие, регион, страна) особую актуальность приобретает решение методологических проблем систематизации и анализа потоков информации о финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий.
Методика и проблемы оценки финансового состояния предприятия анализируются в работах таких ученых, как В.Г. Артеменко, А.В. Донцова, О.В. Ефимова, В.В. Ковалев, Н.В. Кончин, Н.М. Крейнина, Е.В. Негашев, Н.А. Никифорова, Г.А. Ораевская, Н.Н. Погостинская, Ю.А. Погостинский, В.П. Привалов, Р.С. Сайфулин, П.В. Смекалов, Е.С. Стоянова, А.Д. Шеремет и др.
Методологические проблемы информационного обеспечения, построения системы показателей и разработки методов комплексного анализа финансовой деятельности коммерческих предприятий и организаций представлены в работах ученых-статистиков Д.В. Дианова, Г.Д. Кулагиной, П.П. Маслова, В.И. Ря-бикина, Б.Т. Рябушкина, В.Н. Салина, И.Е. Теслюка.
С учетом специфики производственной и коммерческой деятельности сельскохозяйственных предприятий данные методологические проблемы решаются в трудах ряда ученых, представляющих аграрную статистику, в том числе Б.И. Башкатова, О.П. Замосковного, А.П. Зинченко, Н.К. Коборова, И.С. Пас-хавера, Б.И. Плешкова, С.С. Сергеева.
Однако проблемы исследования количественных закономерностей формирования финансового состояния сельскохозяйственных предприятий как однородной по виду экономической деятельности совокупности хозяйствующих субъектов, анализа факторов и условий изменения этого состояния не решены, что определило актуальность настоящей дисертационной работы.
Особенностью данного исследования является использование регионального подхода. Рассматривая совокупность сельскохозяйственных предприятий одного региона (Самарской области), возможно выделить аспекты финансового состояния этих предприятий, связанные с пространственной и природно-экономической общностью их деятельности, синергетическим эффектом взаимодействия на локальном рынке, однородностью внешнеэкономических условий функционирования. Количественной интерпретации этих аспектов финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона и его анализу на основе статистической методологии посвящена данная диссертационная работа.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики статистического исследования финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона в статическом и динамическом аспектах.
Для реализации данной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:
- определение категории финансового состояния коммерческого предприятия;
- формирование системы показателей оценки финансового состояния сельскохозяйственных предприятий;
- разработка основ гармонизации бухгатерской отчетности сельскохозяйственных предприятий и методология статистического исследования уровня и динамики их финансового состояния;
- оценка дифференциации показателей финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области;
- исследование зависимости финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона от природно-экономических, институциональных факторов и направления специализации;
- получение интегральной оценки динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий путем синтеза подсистем показателей динамики;
- индексный факторный анализ интегральной оценки динамики финансового состояния;
- выявление индивидуальных и обобщенных факторов, изменения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий;
- выработка статистических индикаторов финансового менеджмента сельскохозяйственных предприятий.
Предмет исследования. Предметом диссертационной работы являются количественные характеристики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона и факторы, обусловливающие его изменение.
Объект исследования. Объектом диссертационного исследования выступают крупные и средние сельскохозяйственные предприятия Самарской области.
Методологическая и теоретическая основа работы. Методологической и теоретическая базой исследования послужили нормативные акты Российской Федерации, научные труды отечественных и зарубежных специалистов по изучению проблем финансового состояния, его статистических аспектов. В работе использованы данные годовой бухгатерской отчетности по 396 крупным и средним сельскохозяйственным предприятиям, расположенным на территории области.
В составе статистических методов в работе нашли применение методы сводки и группировки, кластерный анализ, метод главных компонент, методы корреляционно-регрессионного анализа, методы теории графов и др.
Обработка исходной информации проводилась с использованием средств вычислительной техники с применением пакета прикладных программ "Statis-tica 5.5", табличного процессора "MS Excel", "MS Word".
Научная новизна исследования заключается в совершенствовании методики комплексного экономико-статистического анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, содержащие элементы научной новизны:
-разработана система показателей статистической оценки и анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий;
- на основе аналитических группировок выявлены зависимости отдельных параметров финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона от их размещения по природно-экономическим зонам, от направления специализации, организационно-правовой формы хозяйствования, формы собственности, при этом дана количественная оценка изменений выявленных зависимостей во времени;
- установлены основные типы сложившегося финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона на основе применения метода кластерного анализа;
- исследована специфика производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий, образующих однородные по финансовому состоянию кластеры;
-дана интегральная оценка динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона на основе анализа и обобщения системно взаимосвязанных частных показателей динамики;
-определено количественное влияние факторов на изменение интегральной оценки финансово-экономической устойчивости сельскохозяйственных предприятий региона;
- установлены главные компоненты финансового состояния сельскохозяйственных предприятий региона;
-построены многофакторные регрессионные модели зависимости показателей рентабельности сельскохозяйственных предприятий от главных компонент их финансового состояния;
- выработаны статистические индикаторы для обоснования принятия управленческих решений в финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий.
Практическая значимость исследования. Разработанные основные положения диссертации можно использовать в качестве информационного и методологического обеспечения для принятия управленческих решений в сфере финансовой деятельности сельскохозяйственных предприятий, регулирования финансовых отношений в сельском хозяйстве на уровне региона.
Структура диссертационной работы. Текст диссертации изложен на 117 страницах. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Вогушева, Екатерина Владимировна
Выводы по главе 3
1. С помощью метода главных компонент предложено решение задачи нахождения обобщающих факторов, обусловивших сложившийся уровень финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области за рассматриваемый период.
2. Установлены наиболее значимые главные компоненты финансового состояния сельскохозяйственных предприятий, идентичные для трех временных точек (01.01.1998 г., 01.01.1999 г., 01.01.2000 г.): эффективность использования ресурсов, источники средств предприятия, доходность осуществляемой деятельности, размещение авансированного капитала, эффективность управления денежными потоками.
3. В зависимости от исследуемого периода представленные главные компоненты объясняют различный процент вариации уровня финансового состояния сельскохозяйственных предприятий. При этом в разном временном периоде они имеют различную степень конкретизации.
4. Определено, что наибольшее влияние на вариацию уровня финансового состояния оказывают источники средств предприятия и эффективность использования ресурсов.
5. На выделенных обобщенных факторах изменения уровня финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области построены уравнения регрессии, характеризующие зависимость результативных показателей от главных компонент. В качестве результативных показателей финансового состояния сельскохозяйственных предприятий были выбраны показатели рентабельности (реализованной продукции, оборота, основной деятельности, фондорентабельности и коэффициента доходности). Данный выбор обусловлен тем, что уровень рентабельности более адекватно отражает возможность предприятия к самофинансированию, а следовательно, характеризует его как самодостаточного участника рыночных отношений.
6. Приоритетность влияния выделенных статистических индикаторов по годам характеризуют этапы вступления отрасли сельского хозяйства в рыночные отношения. При этом наблюдается тенденция усиления зависимости результатов деятельности предприятий от эффективности использования ресурсов и ее ослабления от абсолютной величины ресурсов, что может свидетельствовать о попытке перехода к интенсивному пути развития.
7. В результате использования в работе метода сжатия исходной статистической информации (34 коэффициента финансового состояния по 396 сельскохозяйственным предприятиям) и применения сравнительного статистического анализа результатов этого сжатия по трем временным точкам выработаны количественные индикаторы изменения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий.
8. В результате количественной оценки воздействия обобщенных факторов на финансовое состояние сельскохозяйственных предприятий Самарской области в сравнительном временном аспекте выработаны основные (первостепенной значимости) рычаги финансового менеджмента предприятий сельского хозяйства в данном регионе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате проведенного статистического анализа уровня и динамики финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области получены следующие выводы.
1. В процессе анализа дифференциации уровня финансового состояния выявлена достаточно тесная его зависимость от конъюнктурной специализации и размещения сельскохозяйственных предприятий по природно-экономическим зонам, установлена несущественная связь с организационно-правовой формой хозяйствования и формой собственности.
2. В результате проведения кластерного анализа получены однородные по своему финансовому состоянию группы сельскохозяйственных предприятий Самарской области. Рассмотрены два неравнозначных кластера: финансовое состояние предприятий второго (большего по числу предприятий) кластера можно характеризовать как предкризисное. Первый кластер (меньший по числу) объединил предприятия, имеющие кризисное финансовое состояние.
3. По выделенным качественным признакам (организационно-правовой форме хозяйствования, форме собственности, размещению по природно-экономическим зонам и направлению специализации) структуры полученных кластеров сделан вывод, что на дифференциацию финансового состояния они оказывают нерешающее воздействие, следовательно, вариация финансового состояния обусловлена влиянием других признаков, прежде всего, признаков количественных соотношений источников получения и использования финансовых средств.
4. Во временном разрезе качественного изменения в уровне финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области не наблюдалось. В данной ситуации, когда качественные характеристики уровня финансового состояния за ряд лет находятся в незначительном диапазоне вариации (уровень финансового состояния за анализируемый период характеризуется как кризисный), важно определить тенденцию его развития. Для этого статический подход был заменен нами динамическим.
5. В результате рассмотрения финансового состояния сельскохозяйственных предприятий как динамического явления рассчитана интегральная оценка его динамики, которая складывается как результирующая динамики частных характеристик финансового состояния.
6. Интегральная оценка динамики финансового состояния получена путем сопоставления интегральной фактической динамики системы частных характеристик с ее желаемой динамикой (динамическим нормативом). В работе представлена схема нормативных предпочтений темпов опережения показателей финансового состояния, одновременно учитывающая соотношения, полученные с помощью метода транзитивности.
7. За рассматриваемый период наблюдалась положительная динамика финансового состояния по большинству частных коэффициентов. В обобщенной оценке это нашло проявление в существенном приращении примененной автором интегральной оценки финансово-экономической устойчивости сельскохозяйственных предприятий Самарской области. Однако положительная динамика интегрального показателя финансового состояния сельскохозяйственных предприятий не привела к качественному изменению его уровня.
8. С помощью метода факторного анализа определена степень влияния частных характеристик финансового состояния на прирост финансово-экономической устойчивости. Определено, что на изменение интегрального показателя большое влияние оказывают наличие основных средств, догосрочных пассивов и выручки от реализации продукции. Не оказали заметного воздействия величина запасов и сумма кредиторской задоженности.
9. С помощью метода главных компонент получены обобщающие факторы, обусловившие сложившийся уровень финансового состояния сельскохозяйственных предприятий Самарской области. В результате были выделены следующие группы признаков: эффективность использования ресурсов, источники средств предприятия, размещение авансированного капитала, доходность осуществляемой деятельности, эффективность управления денежными потоками.
В зависимости от анализируемого периода полученные главные компоненты имеют различную степень конкретизации и процент общей объясняемой дисперсии.
10. На полученных статистических индикаторах построены уравнения регрессии, где в качестве результативных показателей выбраны показатели рентабельности. Наиболее значимое воздействие на моделируемые уровни за исследуемый период оказывают следующие: доходность осуществляемой деятельности, эффективность использования ресурсов, эффективность управления денежными потоками, источники средств предприятия.
11. Получены статистические индикаторы финансового состояния, позволяющие выработать приоритетные рычаги эффективного финансового менеджмента сельскохозяйственных предприятий Самарской области.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Вогушева, Екатерина Владимировна, Самара
1. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб.-практ. пособие. М.: Дело и сервис, 1998.
2. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ (методология и проблемы). -М.: Статистика, 1977.
3. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.
4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
5. Ален Р.Дж. Математическая экономия: Пер. с англ. / Под ред. A.J1. Вайнштейна. М.: Ин. лит., 1963.
6. Арене А., Лоббек Дж. Аудит: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1995.
7. Артеменко В.Г., Белендир М.В. Финансовый анализ: Учеб. пособие. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Дело и сервис; Новосибирск: Изд. дом "Сибирское соглашение", 1999.
8. Бакаев А.С. Годовая бухгатерская отчетность организации: подходы и комментарии к составлению. М.: Бухгатерский учет, 1997.
9. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учеб. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1999.
10. Балабанов И.Т. Риск- менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.
11. Банкротство предприятий: Сборник нормативных документов с комментариями. М.: Агентство "Бизнес-информ", 1995.
12. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: Курс лекций. М.: Ассоциация авторов и издателей "ТАНДЕМ": ЭКМОС, 2001.
13. Белешев С.Л., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.
14. Бернстайн JI.А. Анализ финансовой отчетности: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1996.
15. Блатов Н.А. Балансоведение (курс общий). JL: Экон. образование, 1930.
16. Бондаренко Н.И. Методология системного подхода к решению проблем: история, теория, практика. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997. - 388 с.
17. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. М.: КомпьютерПресс, 1998.
18. Боярский А.Я. Теоретические исследования по статистике. М.: Статистика, 1974.
19. Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.
20. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами: Пер. с англ. / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1996.
21. Вейцман Н.Р. Балансы капиталистических предприятий и их анализ. -М., 1962.
22. Вейцман Н.Р. Курс балансоведения. 2-е изд. - М.: Центросоюз, 1928.
23. Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Основы математической статистики. -М.: Госстатиздат, 1963.
24. Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Статистика, 1975.
25. Ветров А.А. Операционный аудит-анализ / Под ред. акад. А.А. Ветрова. -М.: Перспектива, 1996.
26. Винн Р., Ходен К. Введение в прикладной эконометрический анализ: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1981.
27. Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И., Тарасевич Л.С. Макроэкономика: Учеб. / Общ. ред. Л.С. Тарасевича. СПб.: Экон. шк., 1994.
28. Гальперин Я.М. Очерки теории баланса. Тифлис, 1930.
29. Герстнер П. Анализ баланса / Пер. с нем. Н.А. Ревякина; Под ред. Н.Г. Филимонова. М.: Экон. жизнь, 1926.
30. Глазов М.М. Практическое пособие для бухгатеров и предпринимателей по экономическому анализу финансово-коммерческой длеятельности. -СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1995.
31. Глазов М.М. Экономическая диагностика предприятий: новые решения. СПб.: СПбГУЭФ, 1998.
32. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учеб. пособие. -М.: Информ.-изд. дом "Филинъ", 1998.
33. Голубев А.В. Адаптация агроэкономики. М.: Колос, 1996.
34. Джессен Р. Методы статистических обследований / Под ред. Е.М. Че-тыркина; Пер. с англ. Ю.П. Лукашина, Я.Ш. Паппэ. М.: Финансы и статистика, 1985.
35. Джини К. Средние величины. М.: Статистика, 1970.
36. Дианов Д.В., Кулагина Г.Д. Финансово-банковская статистика: Учеб. пособие. М.: Изд-во МНЭПУ, 1999.
37. Донцова J1.B., Никифорова Н.А. Анализ бухгатерской отчетности. -М.: ДИС, 1998.
38. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.
39. Дэвид Г. Метод парных сравнений: Пер. с англ. М.: Статистика, 1978.
40. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.
41. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.
42. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учеб. / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой . М.: Финансы и статистика, 1995.
43. Ерина A.M. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства. М.: Финансы и статистика, 1983.
44. Ефимова M.P., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. М: ИНФРА-М., 1998.
45. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учеб. М.: Финансы и статистика, 1991.
46. Ефимова О.В. Финансовый анализ. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Бухгатерский учет, 1999.
47. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976.
48. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. М.: Финансы и статистика, 2002.
49. Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.
50. Изард У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1996.
51. Инвестиционно-финансовый портфель (Книга инвестиционного менеджера. Книга финансового менеджера, Книга финансового посредника) / Отв. ред. Ю.Б. Рубин, В.И. Содаткин. М.: СОМИНТЭК, 1993.
52. Казинец JI.C. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 1981.
53. Кендал М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.
54. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Центр экономики и маркетинга, 1997.
55. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1999.
56. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. М.: Финансы и статистика, 1989.
57. Козлов Т.И. О применении математики в статистике // Вестн. статистики. 1978. - №3.
58. Колемаев В.А. Математико-статистические модели сельскохозяйственного производства // Статистическое моделирование экономических процессов: Ученые записки по статистике АН СССР. М.: Статистика, 1980.
59. Количественные методы финансового анализа: Пер. с англ. / Под ред. С.Дж. Брауна, М.П. Крицмена. М.: ИНФРА-М, 1996.
60. Кочина Н.В. Финансы предприятия: Учеб. М.: ЮНИТИ, 2000.
61. Кочович Е. Финансовая математика: Теория и практика финансово-банковских расчетов: Пер. с серб. / Предисл. Е.М. Четыркина. М.: Финансы и статистика, 1995.
62. Крейнина М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле. М.: АО "ДИС", 1994.
63. Крейнина М.Н. Финансовое состояние предприятие. Методы оценки. -М.: ИКЦ "ДИС", 1997.
64. Кулагина Г.Д., Дианов Д.В. Банковская, бюджетная и финансовая статистика: Учеб.-практ. пособие. М.: Изд-во МЭСИ, 1999.
65. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. 4-е изд. - М.: ABF, 1996.
66. Математика для экономистов / Пер. с польск. В.Д. Меникера; Под ред. М.И. Баренгольца. М.: Статистика, 1970.
67. Методика экономических исследований в агропромышленном производстве / Под ред. В.Р. Боева. М.: РАСХН, ВНИЭСХ, 1995.
68. Методологические вопросы в статистических исследованиях / Отв. ред. Т.В. Рябушкин. М.: Наука, 1968.
69. Методологические положения по статистике. Вып. 1 / Госкомстат России. М., 1996.
70. Методологические положения по статистике. Вып. 1. М.: Госкомстат России: Логос, 1996.
71. Мхитарян B.C., Дуброва Т.А., Ткачев О.В. Кластерный анализ в системе "Statistica": Метод, указания / Моск. гос. ун-т экономики и информатики. -М., 1999.
72. Новодворский В.Д., Пономарева Л.В., Ефимова О.В. Бухгатерская отчетность: составление и анализ: В 3 ч. М.: Бухгатерский учет, 1994.
73. Общая теория статистики / Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. -2-е изд. М.: Изд-во МГУ, 1985.
74. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Финансы и статистика, 1999.
75. Петер фон дер Липпе. Экономическая статистика // Статистические очерки Европейского центра повышения квалификации. Т. 1.- Висбаден: Федеральное статистическое управление Германии, 1995.
76. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. Фактор неопределенности и управление экономическими системами. М.: Наука, 1985.
77. Петриков А.В. Специфика сельского хозяйства и современная аграрная реформа в России. М.: Экономика, 1995.
78. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа / Пер. с польск. В.В. Иванова; Науч. ред. В.М. Жуковской. М.: Статистика, 1980.
79. Погостинская Н.Н., Погостинский Ю.А. Системный анализ финансовой отчетности. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 1999.
80. Русак Н.А. Основы финансового анализа. Минск: ООО "Меркавание", 1995.
81. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов: Учеб. пособие. М.: Финстатинформ, 1997.
82. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании: Практ. руководство для повышения квалификации руководящих работников и специалистов органов госстатистики. М.: Финансы и статистика, 1987.
83. Рябушкин Т.В. и др. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов / Отв. ред. Н.П. Федоренко; АН СССР, Центр, экон.-мат. ин-т. М.: Наука, 1990.
84. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности АПК: Учеб. 2-е изд., испр. - Минск.: ИП "Экоперспектива", 1999.
85. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учеб. 6-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989.
86. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1975.
87. Смекалов П.В., Ораевская Г.А. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий: Учеб. М.: Финансы и статистика, 1991.
88. Статистика сельского хозяйства: Учеб. / Н.К. Коборов, О.П. Замосков-ный, И.С. Пасхавер и др.; Под ред. Н.К. Коборова. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 1982.
89. Статистика сельского хозяйства: Учеб. / О.П. Замосковный, И.И. Ва-щуков, JI.B. Литвинова и др.; Под ред. О.П. Замосковного, Б.И. Плешкова. М.: Финансы и статистика, 1990.
90. Статистика финансов: Учеб. / Под ред. проф. В.Н. Салина. М.: Финансы и статистика, 2000.
91. Статистика финансов: Учеб. пособие / П.П. Маслов, В.И. Рябикин, Г.В. Дарков и др.; Под ред. П.П. Маслова, В.И. Рябикина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1979.
92. Статистический словарь / Под ред. М.А. Королева. М.: Финансы и статистика, 1989.
93. Статистический словарь/ Под ред. Ю.А. Юркова. -М.: Финстатинформ, 1996.
94. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика. М.: Перспектива, 1995.
95. Суслов И.П. Теория статистических показателей. М.: Статистика, 1975.
96. Сыркин В.И. Региональное развитие в переходной экономике. Владивосток: Дальнаука, 1997.
97. Теслюк И.Е. Статистика финансов: Учеб. пособие. Минск.: Выш. шк., 1994.
98. Финансовое управление компанией / Общ. ред. Е.В. Кузнецовой. М.: Фонд "Правовая культура", 1995.
99. Финансовый менеджмент: Теория и практика: Учеб. / Под ред. Е.С. Стояновой. М.: Перспектива, 1996.
100. Финансовый менеджмент: Теория и практика: Учеб. / Под ред. Е.С. Стояновой. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Перспектива, 1998.
101. Хэррис Дж. М. Международные финансы: Пер. с англ. М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1996.
102. ЮЗ.Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Дело тд, 1995.
103. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 2000.
104. Экономика Самарской области на рубеже веков / Под ред. А.П. Жаби-на. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2000.
105. Формулы расчета показателей финансового состояния сельскохозяйственных предприятий
106. Финансовые коэффициенты Формула расчета Условное обозначение1 2 3
107. БЛОК I. Показатели ликвидности и платежеспособности
108. Коэффициент абсолютной ликвидности Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения / краткосрочная кредиторская задоженность А6 А10
109. Коэффициент быстрой ликвидности (Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения + Дебиторская задоженность) / краткосрочная кредиторская задоженность А6 + А5 А10
110. З.Коэффициент текущей ликвидности (Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения + Дебиторская задоженности^ Запасы) / Догосрочные пассивы А6 + А5 + А4 А9
111. Коэффициент собственной платежеспособности Собственные оборотные средства / Догосрочные пассивы А15 А9
112. БЛОК П. Показатели оценки имущественного положения
113. Коэффициент реальной стоимости основных средств и нематериальных активов Основные средства / Валюта баланса А\ А1б.Коэффициент материального оснащения Основные средства + Запасы / Валюта баланса А1 + АА А1
114. Коэффициент соотношения материальных оборотных активов и общей их суммы Запасы / Оборотные активы А4 A3
115. БЛОК III. Токазатели деловой активности
116. Коэффициент отдачи всех активов Выручка от реализации продукции (работ, услуг) / Валюту баланса All А7
117. Коэффициент отдачи внеоборотных активов Выручка от реализации продукции (работ, услуг) / Внеоборотные активы All А21 2 3
118. Ю.Коэффициент отдачи основных средств Выручка от реализации продукции (работ, услуг) / Основные средства /111 Al
119. Коэффициент отдачи собственных средств Выручка от реализации продукции (работ, услуг) / Капитал и резервы All А8
120. Коэффициент отдачи затрат на производство реализованной продукции Выручка от реализации продукции (работ, услуг) / Себестоимость реализованной продукции All All
121. Коэффициент оборачиваемости оборотных активов Выручка от реализации продукции (работ, услуг) / Оборотные активы All A3
122. М.Коэффициент оборачиваемости дебиторской задоженности Выручка от реализации продукции (работ, услуг) / Дебиторская задоженность All A5
123. Коэффициент оборачиваемости запасов Выручка от реализации продукции (работ, услуг) / Запасы All A4
124. Коэффициент оборачиваемости активов Оборотные активы / Валюта баланса A3 Al
125. БЛОК IV. Показатели рентабельности
126. Коэффициент рентабельности реализованной продукции Прибыль от реализации продукции / Выручка от реализации продукции A23 All
127. Коэффициент рентабельности оборота Прибыль отчетного периода / Выручка от реализации продукции Л13 All
128. Коэффициент фондорентабельности Прибыль отчетного периода / Основные средства A13 Al
129. Коэффициент доходности Прибыль отчетного периода / Себестоимость реализованной продукции A13 All
130. Коэффициент рентабельности основной деятельности Прибыль от реализации продукции / Себестоимость реализованной продукции A13 All
131. БЛОК V. Показатели финансовой устойчивости
132. Коэффициент автономии Капитал и резервы / Валюта баланса A8 Al1 2 3
133. Коэффициент финансовой зависимости Валюта баланса / Капитал и резервы А1 А8
134. Коэффициент соотношения привлеченных и собственных средств Кредиторская задоженность / Капитал и резервы А10 А8
135. Коэффициент соотношения привлеченных и вложенных средств Кредиторская задоженность / Валюта баланса А10 А7
136. Коэффициент обеспеченности внеоборотных активов собственными средствами Внеоборотные активы / капитал и резервы А2 А8
137. Коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами Собственные оборотные средства / Оборотные активы А15 A3
138. Коэффициент маневренности собственного кали-тала Собственные оборотные средства / Капитал и резервы А15 А8
139. Коэффициент маневренности функционирующего капитала Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения / Собственные оборотные средства А6 А\5
140. ЗО.Коэффициент соотношения собственных средств и вложенного капитала Собственные оборотные средства / Валюта баланса А\5 А1
141. Коэффициент догосрочного привлечения заемных средств Догосрочные пассивы / (Догосрочные пассивы + капитал и резервы) А9 А8
142. Коэффициент структуры догосрочных вложений Догосрочные пассивы / Внеоборотные активы А9 А2
143. Коэффициент автономии источников формирования запасов и затрат Собственные оборотные средства / запасы А15 А4
144. Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задоженности Дебиторская задоженность / Кредиторская задоженность А5 А10
145. Значения финансовых коэффициентов по совокупности сельскохозяйственных предприятий Самарской области на 01.01.2000 г.
146. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 И 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
147. KI 0,02 0,00 0,00 0,01 0,00 0,27 0,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00
148. К2 0,58 0,21 0,34 0,05 0,23 0,17 0,19 0,08 0,16 0,07 0,05 0,11 0,05 0,18 0,07 0,13 0,08 0,53 0,06 0,01 0,74
149. КЗ 0,85 0,60 4,33 0,30 2,84 1,59 0,52 0,89 1,66 1,05 1,03 Х 2,34 0,71 2ДЗ 0,83 1,75 0,77 5,27 2,32 0,57 3,07
150. К4 0,98 1,52 4,89 0,07 3,16 0,59 0,30 1,27 1,08 0,78 1,77 2,80 1.14 1,95 0,94 1,83 1,56 4,62 2,55 1,36 3,57
151. К5 0,56 0,44 0,64 0,56 0,84 0,62 0,74 0,73 0,51 0,73 0,64 0,62 0,47 0,69 0,61 0,36 0,57 0.73 0,66 0,59 0,56
152. Кб 0,62 0,53 0,88 0,66 0,93 0,96 0,80 0,82 0,86 0,87 0,76 0,84 0,58 0,90 0,75 0,72 0,68 0.92 0,83 0,66 0,70
153. К7 0,28 0,64 0.80 0,66 0,88 0,89 0,63 0,87 0,90 0,90 0,93 0,95 0,83 0,92 0,86 0,83 0,85 0,89 0,96 0,87 0,69
154. К8 0,78 0,78 0,94 0,59 0,97 0,76 0,81 0,88 0.76 0.86 0,87 0,90 0,83 0,89 0,80 0,77 0,84 0,95 0,92 0,86 0,94
155. К9 1,28 1,28 1,07 1,69 1,04 1.31 U4 1,14 1.31 1,17 1,15 1,11 1,21 1,12 1,25 U0 1,19 1,05 1,09 1,16 1,07кю 0,28 0,28 0,04 0,69 0,03 0,01 0,22 0,13 0,30 0,16 0,14 0,11 0,21 0,12 0,24 0,29 0,18 0,04 0,08 0,15 0,07
156. К11 0,22 0,22 0,04 0,41 0,03 0,01 0.18 0,12 0,23 0,14 0,12 0,10 0,17 0,10 0,19 0,22 0,15 0,04 0,08 0,13 0,06
157. К12 0,72 0,57 0,68 0,95 0,89 0,82 0,93 0,83 0,67 0,87 0,74 0,70 0,76 0,77 0,77 0,47 0,71 0,80 0,78 0,79 0,76
158. KI3 0,99 2,54 0,99 0,19 1,06 0,37 0,58 1,37 0,65 0,71 1,69 1,20 1,43 0,87 1,07 0,94 1,90 0,87 1,08 2,12 1,06
159. KI4 0,28 0,43 0,32 0,05 0,11 0,18 0,07 0,17 0,33 0,13 0,26 0,30 0,24 0,23 0,23 0,53 0,29 0,20 0,22 0,21 0,24
160. KI5 0,02 0,00 0,00 0,12 0,00 0,01 0,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
161. К16 0,22 0,34 0,30 0,03 0,11 0,14 0,05 0,15 0,25 0,11 0,23 0,27 0,20 0,20 0,18 0,41 0,24 0,19 0,20 0,18 0Д2
162. К17 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,01 0,01 0,00
163. К18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,01 0,02 0,01 0,00 0,01 0,00 0.00 0,01 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00
164. К19 3.53 3,97 1,23 0,30 1,21 0,42 0,92 1,57 0,73 0,80 1,81 1,26 1,72 0,95 1.24 1,13 2,25 0,98 1,13 2,44 1,53
165. К20 0,56 0,21 0,50 0,04 0,25 7,58 0,01 0,08 0,16 0,07 0,06 0,11 0,05 0,18 0,07 0,13 0,08 0,52 0,06 0,01 0,74
166. K2I 0,25 0,09 0,23 0,14 0,10 0,65 0,06 0,09 0,29 0,15 0,04 0,14 0,10 0,26 0,10 0,32 0,09 0,24 0,15 0,07 0,20
167. К22 0,44 0,20 0,35 0Д5 0,12 1,04 0,08 0,12 0,57 0,20 0,06 0,22 0,16 0,38 0,16 0,88 0,15 0,31 0,20 0,10 0,28
168. К23 0,44 0,20 0,35 0,25 0,12 1,04 0,09 0,12 0,57 0,21 0,06 0,22 0,22 0,38 0,17 0,88 0,16 0,32 0,22 0,11 0,3624 0,32 0,12 0,24 0,24 0,11 0,85 0,08 0,10 0,38 0,18 0,04 0,15 0,12 0,29 0,13 0,42 0,11 0,25 0,16 0,08 0,21
169. К25 1,04 0,83 1,15 0,47 1,34 1,75 0,65 1,01 1,53 0,97 0,48 1,24 0,79 1,36 0,70 1,36 0,78 1,53 1,47 0,71 1,24
170. К26 1,14 0,68 0,75 0,90 1,01 1,74 0,67 0,79 0,75 1,00 0,28 0,61 0,74 1,13 0,59 0,73 0,73 1,08 0,80 0,80 0,96
171. К27 2,01 1.91 10,86 7,93 13,00 16,80 39,59 9,32 7,78 16,20 5,33 12,47 12,03 14,32 7,45 10,77 7,76 11,52 31,96 39,69 4,35
172. К28 4,05 1,06 0,93 1,36 1.15 1,96 1,06 0,91 0,84 1,11 0,30 0,64 0,89 1,24 0,68 0,89 0,87 U2 0,83 0,92 1,38
173. К29 0,22 0,13 0,30 0,16 0,10 0,37 0,09 0,11 0,38 0,15 0,14 0,23 0,14 0,23 0,17 0,44 0,13 0,22 0,18 0,08 0,21
174. КЗО 0,04 -0,47 0,13 -1,13 0,25 0,43 -0,53 0,01 0.35 -0,03 -1,10 0,19 -0,26 0,27 -0,43 0,26 -0,29 0,35 0,32 -0,40 0,20
175. K3I -0,01 -0,45 0,13 Х0,07 0,27 0,45 -0,49 0,02 0,33 0,03 -1,00 0,22 -0,20 0,28 -0,37 0,27 -0,18 0,48 0,35 -0,28 0,25
176. КЗ 2 0,00 -0,09 0,04 -0,02 0,03 0,47 -0,04 0,00 0,19 0,01 -0,06 0,05 -0,04 0,11 -0,06 0,24 -0,03 0,16 0,08 -0,03 0,09
177. КЗЗ -0,01 -0,38 0,15 -0,03 0.36 0,79 -0,32 0,02 0,50 0,03 -0,48 0,28 -0,16 0,38 -0,26 0,36 -0,14 0,74 0,52 -0,20 0,31
178. К34 0,04 -0,39 0,15 -0,53 0,34 0,75 -0,35 0,01 0,53 -0,03 -0,52 0,24 -0,21 0,36 -0,30 0,36 -0,22 0,53 0,47 -0,29 0,24
179. Финансовые коэффициенты Номер хозяйствап 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
180. К1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,32 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
181. К2 0,11 0,01 0,07 0,06 0,07 0,20 0,05 0,02 1,01 0,15 0,09 0,12 0,16 0,04 0,15 0,18 0,42 0,05 0,03 0,10 0,15
182. КЗ 0,88 0,54 2,47 1,15 0,79 0,43 1,61 0,62 9,00 0,39 0,48 0,48 0,72 0,49 0,39 0,71 4,11 0,59 0,58 1,30 1,88
183. К4 0,74 0,82 3,17 1,49 1,68 0,89 1,91 2,42 7,97 1,62 2,36 2,25 0,84 0,59 0,62 0,80 , 3,53 1,60 1,16 1,10 1,56
184. К5 0,68 0,62 0,67 0,66 0,48 0,75 0,80 0,36 0,69 0,57 0,41 0,64 0,67 0,74 0,39 0,65 0,87 0,78 0,64 0,81 0,80
185. Кб 0,81 0,73 0,82 0,80 0,58 0,77 0,89 0,45 0,85 0,61 0,48 0,68 0,75 0,81 0,48 0,75 0,97 0,82 0,72 0,91 0,93
186. К7 0,84 0,92 0,95 0,92 0,87 0,51 0,88 0,78 0,87 0,44 0,75 0,63 0,53 0,80 0,49 0,68 0,79 0,82 0,87 0,83 0,90
187. К8 0,83 0,79 0,93 0,86 0,85 0,86 0,93 0,81 0,98 0,82 0,83 0,89 0,84 0,84 0,61 0,81 0,97 0,91 0,84 0,91 0,93
188. К9 1,20 U7 1,07 1,16 1,18 1,16 1,08 из 1,02 U2 1,21 1,13 1,19 U0 1,64 1,24 1,03 1,10 1.19 1,10 1,08
189. КЮ 0,20 0,27 0,07 0,16 0,17 0,14 0,06 0,18 0,02 0,19 0,21 0,12 0,16 0,19 0,58 0,22 0,02 0,08 0,17 0,09 0,08
190. К11 0,16 0,21 0,06 0,13 0,14 0,12 0,06 0,14 0,02 0,16 0,17 0,11 0,14 0,16 0,36 0,18 0,02 0,08 0,14 0,08 0,07
191. К12 0,85 0,78 0,78 0,77 0,72 0,88 0,88 0,56 0,83 0,69 0,52 0,73 0,86 0,89 0,64 0,81 0,90 0,86 0,81 0,90 0,88
192. К13 0,81 1,39 1,26 U6 2,03 1,91 1,07 3,17 0,87 2,96 4,54 3.84 0,80 1,06 U4 1,04 0,76 2,41 1,84 0,76 0,82
193. К14 0,15 0,22 0,22 0,23 0,28 0,12 0,12 0,44 0,17 0,31 0,48 0,27 0,14 0,11 0,36 0,19 0,10 0,14 0,19 0,10 0,12
194. К15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
195. К16 0,12 0,17 0,20 0,20 0,24 0,11 0,11 0,36 0,16 0,25 0,40 0,24 0,11 0,09 0,22 0,15 0,10 0,12 0,16 0,09 0,11
196. К17 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,02 0,01 0,05 0,00 0,03 0,00 0,01 0,03 0,00 0,05 0,01 0,00 0,01 0,03 0,01 0,00
197. К18 0,01 0,00 0,00 0,01 0,02 0,03 0,02 0,09 0,00 0,04 0,00 0,01 0,04 0,00 0,08 0,01 0,00 0,01 0,03 0,02 0,00
198. KI9 0,96 1,52 1,32 1,36 2,33 3,76 1,22 4,06 1,00 6,68 6,04 6,12 1,49 1,32 2,53 1,52 0,96 2,95 2,12 0,92 0,91
199. К20 0,11 0,01 0,07 0,06 0,07 0,20 0,05 0,02 0,90 0,15 0,09 0,12 0,16 0,04 0,15 0,20 0,64 0,05 0,03 0,10 0,15
200. К21 0,19 0,09 0,15 0,16 0,07 0,07 0,17 0,11 0,19 0,08 0,13 0,06 0,06 0,08 0,10 0,17 0,13 0,05 0,04 0,10 0,14
201. К22 0,27 0,15 0,20 0,25 0,12 0,09 0,21 0,25 0,23 0,13 0,29 0,09 0,09 0,11 0,25 0,25 0,15 0,07 0,06 0,12 0,17
202. К23 0,29 0,15 0,22 0,25 0,15 0,09 0,21 0,31 0,28 0,13 0,31 0,09 0,09 0,11 0,25 0,25 0,15 0,07 0,06 0,12 0,17
203. К24 0,23 0,12 0,16 0,19 0,08 0,08 0,18 0,14 0,19 0,09 0,15 0,06 0,08 0,09 0,16 ОД 0,14 0,06 0,05 0,11 0,15
204. К25 1,25 0,80 1,25 0,95 0,60 1,55 1,07 1,05 из 1,16 1,02 0,74 0,92 1,02 1,04 1,22 U6 0,96 0,47 1,19 1,29
205. К26 1,30 0,75 0,91 1,03 0,61 1,22 1,59 0,98 1,01 0,89 1,41 0,91 0,44 0,89 0,56 1,15 1,06 1,03 0,46 0,83 1,05
206. К27 11,25 55,93 32,97 20,94 7,08 2,88 62,24 35,80 12,39 3,32 8,39 4,54 2,87 11,46 1,88 4,80 11,89 14,93 10,04 11,56 12,95
207. К28 1,54 0,82 0,95 1,12 0,70 2,40 1,81 1,25 1,16 2,02 1,88 1,44 0,83 1,10 1,14 1,68 U3 U6 0,53 1,00 1,16
208. К29 0,15 0,12 0,16 0,16 0,12 0,06 0,11 0,11 0,19 0,09 0,09 0,06 0,14 0,09 0,18 0,14 0,13 0,05 0,09 0,12 0,13
209. КЗО 0,20 -0,25 0,20 -0,05 -0,67 0,35 0,07 0,04 0,19 0,14 0,02 -0,35 0,09 0,02 0,04' 0,18 0,21 -0,04 -1,13 0,16 0,22
210. К31 0,16 -0,27 0,24 -0,01 -0,48 0,67 0,19 -0,09 0,21 0,25 0,11 -0,17 0,11 0,19 0,33 0,31 0,29 -0,59 -0,83 0,19 0,24
211. К32 0,05 -0,04 0,05 0,00 -0,07 0,06 0,04 -0,03 0,06 0,03 0,03 -0,02 0,01 0,02 0,08 0,08 0,04 -0,04 -0,05 0,02 0,04
212. КЗЗ 0,20 -0,22 0,30 -0,01 -0,29 1,04 0,21 -0,10 0,25 0,29 0,12 -0,13 0,10 0,19 0,34 0,38 0,36 -0,56 -0,39 0,22 0,31
213. К34 0,25 -0,20 0,25 -0,05 -0,40 0,55 0,07 0,05 0,23 0,16 0,02 -0,26 -0,08 0,02 0,04 0,22 0,26 0,04 -0,53 0,19 0,29
214. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63
215. К1 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 1,54 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
216. К2 0,37 0,01 0,03 0,05 0,05 0,45 0,00 020 0,09 0,11 0,04 0.11 0,06 0,58 1,07 0,50 0,14 0,17 0,04 0,07 0,04
217. КЗ 2,09 0,31 0,19 2,17 0,57 0,61 0,62 1,90 0,78 1,61 0,70 U5 1.15 0,85 13,59 2,43 1,44 2,56 0,76 0,61 0,54
218. К4 1,03 1,86 0,47 4,44 1,27 -0,23 1,34 1,90 1,07 2,17 1,58 0,69 1,21 0,98- 12,40 3,60 0,82 3,68 1,07 0,49 0,49
219. К5 0,75 0,75 0,73 0,78 0,62 0,59 0,73 0,57 0,65 0,79 0,42 0,46 0,54 0,56 0,51 0,42 0,70 0,36 0,60 0,46 0,43
220. Кб 0,92 0,78 0,76 0,86 0,70 0,67 0,80 0,76 0,76 0,87 0,57 0,84 0,68 0,62 0,96 0,56 0,90 0,46 0,68 0,64 0,57
221. К7 0,81 0,73 0,70 0,89 0,86 0,21 0,94 0,83 0,81 0,87 0,88 0,87 0,92 0,28 0,92 0,77 0,89 0,92 0,86 0,85 0,86
222. К8 0,90 0,91 0,81 0,96 0,83 0,46 0,88 0,88 0,83 0,95 0,77 0.69 0,86 0,78 0,95 0,92 0,83 0,96 0,88 0,66 0,68
223. К9 1,12 1,10 1,23 1,04 U1 2,16 1.14 1,13 U1 1,06 1,30 1,45 1,16 1,28 1,05 1.08 1,21 1.05 1,14 1,51 1,47
224. К10 0,08 0,09 0,21 0,04 0,18 0,34 0,13 0,12 0,19 0,06 0,28 0,43 0,15 0,28 0,04 0,08 0,18 0,04 0,13 0,50 0,42
225. К11 0,07 0,08 0,17 0,03 0,15 0,16 0,11 0,11 0,16 0,05 0,22 0,30 0,13 0,22 0,04 0,07 0,15 0,04 0,11 0,33 0,28
226. К12 0,89 0,83 0,90 0,83 0,77 1,26 0,83 0,76 0,79 0,88 0,55 0,70 0,82 0,72 0,54 0,72 0,85 0,85 0,86 0,75 0,80
227. К13 0,48 4,55 2,06 1,86 2,08 Х0,30 2,04 0,92 1,26 1,26 2,11 0,48 1,01 0,99 0,91 1,44 0,56 1,42 1Д7 0,78 0,84
228. К14 0,11 0,17 0,10 0,17 0,23 -0,26 0,17 0,24 0,21 0,12 0,45 0,30 0,18 0,28 0,46 0,28 0,15 0,15 0,14 0,25 0,20
229. К15 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 -2,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
230. К16 0,10 0,16 0,08 0,16 0,19 -0,12 0,15 0,21 0,18 0,11 0,34 0,21 0,16 0,22 0,44 0,26 0,12 0,15 0,12 0,16 0,14
231. К17 0,01 0,00 0,02 0,00 0,02 0,00 0,01 0,01 0,01 0,00 0,02 0,01 0,01 0,00 0,01 0,00 0,02 0,00 0,01 0,01 0,05
232. К18 0,01 0,00 0,02 0,00 0,03 0,00 0,02 0,01 0,01 0,00 0,03 0,02 0,01 0,00 0,02 0,00 0,03 0,01 0,01 0,02 0,06
233. К19 0,60 6,22 2,93 2,09 2,42 -1,43 2,17 1.12 1,55 1,44 2,39 0,55 1,10 3,53 0,99 1,86 0,63 1,54 1,48 0,91 0,98
234. К20 0,48 0,01 0,03 0,03 0,05 0,00 0,00 0,20 0,08 0,11 0,04 0,11 0,06 0,56 0,97 0,50 0,14 0,17 0,04 0,07 0,04
235. К21 0,25 0,02 0,10 0,11 0,11 3,27 0,09 0,24 0,13 0,07 0,15 0,43 0,17 0,05 0,63 0,36 0,32 0,10 0,06 0,24 0,15
236. К22 0,31 0,03 0,14 0,14 0,17 5,58 0,12 0,35 0,20 0,08 0,35 0,88 0,24 0,09 1.22 0,54 0,46 0,12 0,08 0,49 0,28
237. К23 0,33 0,03 0,14 0,15 0,17 5,58 0,12 0,41 0,20 0,09 0,35 0,92 0,32 0,09 из 0,87 0,46 0,28 0,10 0,53 0,35
238. К24 0,28 0,03 0,12 0,12 0,13 7,05 0.10 0,27 0,15 0,07 0,19 0,62 0,20 0,06 0,66 0,39 0,39 0,10 0,07 0,37 0,22
239. К25 1,77 0,42 0,75 1,12 0,77 1,02 1,19 1,02 1,22 0,89 0,82 1,15 1,21 0.97 1,42 1,32 1,39 1,01 0,85 1,17 0,87
240. К26 1,24 0,71 2,59 1,30 1.17 8,12 1,19 1,05 0,91 0,75 0,91 0,99 1,08 ОДЗ 1,28 2,00 1,46 0,96 0,61 1.15 0,92
241. К27 7,17 53,05 22,29 112,95 15,47 0,00 0,00 10,89 10,38 11,93 18,32 13,44 23,10 0,41 18,08 10,04 15,26 14,32 13,59 10,23 12,31
242. К28 1,53 0,97 3,68 1,47 1,36 38,29 1,26 1,27 1,12 0,86 1,03 1.14 1,18 0,82 1,40 2,59 1,63 1,04 0,71 1,36 1,07
243. К29 0,20 0,03 0,04 0,09 0,09 0,40 0,07 0,23 0,14 0,09 0,16 0,43 0,16 0,22 0,49 0,18 0,22 0,10 0,10 0,21 0,16
244. КЗО 0,44 -1,36 -0,33 0,11 -0,30 0,01 0,16 0,02 0,18 -0,16 -0,22 0,13 0,18 -0,03 0,29 0,24 0,28 0,01 -0,18 0,15 -0,15
245. КЗ! 0,47 -1,07 -0,35 0,17 -0,14 0,00 0,16 0,06 0,24 -0,11 -0,02 0,17 0,24 0,01 0,29 0,29 0,31 0,00 0,02 0,20 -0,03
246. К32 0,16 Х0,04 -0,05 0,03 -0,02 -0,02 0,02 0,02 0,05 -0,01 0,01 0,16 0,08 0,00 0,36 0,25 0,14 0,00 0,00 0,11 -0,01
247. КЗЗ 0,84 -0,45 -0,26 0,19 -0Д1 0,00 0,19 0,06 0,30 Х0,10 -0,02 0,19 0,29 0,01 0,42 0,38 0,43 0,00 0,02 0,24 -0,02
248. К34 0,77 -0,58 -0,25 0,12 -0,23 0,02 0,19 0,02 0,22 -0,14 -0,18 0,15 0,21 -0,03 0,42 0,32 0,39 0,01 -0,15 0,17 -0,13
249. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84
250. KI 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00
251. К2 0,16 0,01 0,06 0,29 0,01 0,02 0,07 0,04 0,03 0,03 0,18 0,03 0,06 0,04 0,01 0,10 0,03 0,02 0,15 0,06 0,05
252. КЗ 1,25 0,43 0,36 0,82 0,42 0,34 0,55 0,35 0.46 0,55 2,42 0,41 0,77 0,57 0,21 0,59 0,70 0,63 0,87 0,67 0,54
253. К4 1,04 1,24 1,07 1,70 0,69 0,45 0,90 0,46 0,64 0,80 1,18 0,60 1.13 0,19 0,48 0,54 0,55 0,28 0,21 0,43 0,28
254. К5 0,38 0,67 0,64 0,69 0,65 0,58 0,66 0,76 0,64 0,60 0,64 0,58 0.51 0,57 0,36 0,68 0,55 0,54 0,57 0,41 0,38
255. Кб 0,69 0,72 0,69 0,75 0,73 0,66 0,74 0,80 0,69 0,69 0,82 0,68 0,66 0,72 0,42 0,77 0,72 0,73 0,80 0,65 0,60
256. К7 0,84 0,90 0,82 0,61 0,86 0,91 0,84 0,79 0,88 0,92 0,89 0,89 0,90 0,87 0,74 0,80 0,95 0,88 0,82 0,90 0,86
257. К8 0,68 0,85 0,81 0,87 0,79 0,72 0,82 0,86 0,87 0,83 0,89 0,74 0,78 0,68 0,66 0,79 0,69 0,65 0,67 0,59 0,51
258. К9 1,47 1,17 из 1,15 1,26 1.39 1,22 1,17 1,15 1,20 1.12 1,36 1,27 1,47 1,52 1,26 1.45 1,54 1,50 1,71 1,97
259. К10 0,43 0,16 0,20 0,12 0,25 0,35 0,22 0,16 0,15 0,19 0,09 0,35 0,27 0,42 0,46 0,24 0,37 0,47 0,47 0,65 0,89
260. КП 0,29 0,14 0,16 0,10 0,20 0,25 0,18 0,14 0,13 0,16 0,08 0,26 0,21 0,29 0,31 0,19 0,26 0,31 0,32 0,38 0,45
261. KI2 0,56 0,80 0,79 0,80 0,82 0,84 0,80 0,93 0,91 0,85 0,89 0.79 0,70 0,92 0,78 0,87 0,80 0,87 0,90 0,71 0,75
262. К13 0,80 2,68 2,96 1,96 1,46 1,27 1,59 1,18 1,32 1,42 0,47 1,41 1,42 0,31 1,75 0,88 0,78 0,41 0,24 0,64 0,48
263. KI4 0,44 0,20 0,21 0,20 0,18 0,16 0,20 0,07 0,09 0,15 0,11 0.21 0,30 0,08 0,22 0,13 0,20 0,13 0,10 0,29 0,25
264. KI5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0.00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00
265. К16 0,30 0,17 0,17 0,18 0,14 0,11 0,16 0,06 0,08 0,12 0,10 0,16 0,24 0,05 0,14 0,10 0,14 0,09 0,07 0,17 0,13
266. К17 0,04 0,01 0,03 0,03 0,01 0,04 0,00 0,01 0,00 0,01 0,03 0,01 0,01 0,05 0,06 0,02 0,07 0,06 0,01 0,04 0,08
267. К18 0,08 0,02 0,04 0,04 0,01 0,05 0,00 0,01 0,00 0,01 0,04 0,01 0,01 0,05 0.08 0,03 0,10 0,07 0,02 0,05 0,11
268. К19 0,95 2,99 3,62 3,19 1,70 1,41 1,88 1,48 1,49 U3 0,53 U9 1,58 0,36 2,38 1,09 0,82 0,46 0,29 0,71 0,56
269. К20 0,16 0,01 0,06 0,29 0,01 0,02 0,07 0,04 0,03 0,03 0,15 0,03 0,06 0,04 0,01 0,10 0,03 0,02 0,14 0,06 0,05
270. К21 0,57 0,06 0,10 0,10 0,06 0,04 0,11 0,05 0,06 0,04 0,37 0,09 0,08 0,11 0,06 0,11 0,14 0,20 0,31 0,35 0,39
271. К22 1,49 0,09 0,16 0,14 0,10 0,06 0,16 0,07 0,07 0,05 0,47 0,16 0,15 0,18 0,12 0,16 0,26 0,36 0,52 0,84 1,03
272. К23 1,49 0,09 0,16 0,14 0,10 0,06 0,17 0,07 0,09 0,06 0,59 0,16 0,16 0,20 0,16 0,17 0,26 0,37 0,55 0,85 1,05
273. К24 0,83 0,07 0,13 0,11 0,08 0,05 0,13 0,06 0,07 0,04 0,42 0,12 0,10 0,17 0,09 0,14 0,20 0,31 0,47 0,59 0,78
274. К25 1,28 0,73 0,71 0,75 0,85 0,79 1,19 0,91 1.12 0,72 1,58 0,64 0,60 0,99 0,51 1.U 1,10 1,22 1,45 1,48 1,24
275. К26 1,52 0,98 1,73 1,09 0,67 0,41 1,07 0,97 0,93 0,42 1,84 0,83 0,49 0,66 0,72 0,96 0,79 0,94 1,10 1.31 1,52
276. К27 12,27 40,70 9,84 3,27 31,09 7,27 8,79 9,17 16,05 9,30 31,09 11,09 6.46 11,27 32,70 6,23 19,38 32,79 6,94 15,72 18,67
277. К28 1,80 1,09 2,12 1,78 0,77 0,46 U6 1,22 1,05 0,45 2,08 0,94 0,54 0,75 0,97 1,20 0,83 1,08 1,34 1,45 1,77
278. К29 0,37 0,06 0,06 0,09 0,09 0,09 0,10 0,05 0,06 0,09 0,20 0,11 0,17 0,17 0,08 0,12 0,18 0,21 0,28 0,27 0,26
279. КЗО 0,22 -0,37 -0,40 -0,34 -0,17 -0,26 0,16 -0,10 0,11 -0,39 0,37 -0,57 -0,67 -0,01 -0,97 0,10 0,09 0,18 0,31 0,24 0,19
280. K3I 0,27 0,17 -0,36 -0,19 0,16 -0,14 0,25 -0,06 0,24 Х0,62 0,43 Х0,73 0,57 0,04 -0,33 0,10 0,31 0,21 0,37 0,27 0,2432 0,40 0,02 -0,06 -0,03 0,02 -0,01 0,04 0,00 0,02 -0,04 0,25 -0,12 -0,09 0,01 -0,05 0,02 0,08 0,08 0,20 0,23 0,25
281. КЗЗ 0,34 0,12 -0,26 -0,14 0,14 -0,11 0,30 -0,05 0,27 -0,44 0,67 -0,46 -0,34 0,04 -0,17 0,11 0,34 0,25 0,53 0,40 0,30
282. К34 0,28 -0,27 -0,29 -0,25 -0,15 -0,21 0,19 -0,09 0,12 -0,28 0,58 -0,36 -0,40 -0,01 -0,49 0,11 0,10 0,21 0,45 0,36 0,24
283. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105
284. К1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
285. К2 0,08 0,01 0,02 0,09 0,17 0,12 0,47 0,12 0,06 0,07 0,49 0,01 0,20 0,03 0,01 0,10 0,08 0,01 0,01 0,04 0,09
286. КЗ 0,36 0,33 0,29 0,51 1,20 0,62 2,44 1,12 0,91 0,73 2,85 1,70 2,03 0,36 0,25 0,88 0,76 0,46 ОДЗ 0,51 0,48
287. К4 0,19 0,47 0,48 0,89 0,25 0,46 1,73 0,70 0,73 1,47 4,84 1,67 2,73 0,60 0,75 1,40 2,77 -0,14 0,57 0,24 0,55
288. К5 0,45 0,48 0,33 0,37 0,49 0,29 0,58 0,71 0,58 0,70 0,69 0,70 0,79 0,51 0,32 0,41 0,48 0,52 0,46 0,61 0,62
289. Кб 0,56 0,59 0,45 0,51 0,87 0,51 0,84 0,86 0,76 0,78 0,82 0,88 0,89 0,60 0,41 0,59 0,57 0,76 0,53 0,75 0,71
290. К7 0,77 0,70 0,88 0,82 0,86 0,72 0,79 0,89 0,83 0,87 0,81 0,96 0,86 0,85 0,97 0,87 0,83 0,97 0,96 0,88 0,80
291. К8 0,54 0,64 0,54 0,66 0,61 0,52 0,87 0,85 0,77 0,88 0,94 0,88 0,94 0,69 0,60 0,74 0,84 0,45 0,65 0,69 0,76
292. К9 1,86 1,57 1,85 1,52 1,63 1,93 1,15 1,17 1,29 1,14 1,06 1.13 1,06 1,46 1,67 1.35 1,19 2,23 1,54 1,45 1,31
293. К10 0,77 0,52 0,39 0,45 0,60 0,83 0,08 0,17 0,28 0,14 0,05 0,12 0,06 0,41 0,62 0,31 0,15 1,18 0,52 0,43 0,30
294. K1I 0,41 0,33 0,21 0,30 0,37 0,43 0,07 0,15 0,22 0,12 0,04 0,11 0,05 0,28 0,37 0,23 0,13 0,53 0,34 0,29 0,23
295. К12 0,86 0,75 0,60 0,57 0,85 0,62 0,74 0,88 0,79 0,80 0,74 0,80 0,84 0,75 0,53 0,56 0,57 1,16 0,71 0,90 0,84
296. К13 0,52 1,02 1,55 1,74 0,21 0,66 0,70 0,62 0,72 1,95 1,66 0,96 U9 1,55 2,95 1,57 3,39 -0,30 2,42 0,45 1,12
297. KI4 0,14 0,25 0,40 0,43 0,15 0,38 0,26 0,12 0,21 0,20 0,26 0,20 0,16 0,25 0,47 0,44 0,43 -0,16 0,29 0,10 0,16
298. KI5 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
299. К16 0,08 0,16 0,21 0,28 0,09 0,20 0,23 0,10 0,16 0,18 0,25 0,18 0,15 0,17 0,28 0,33 0,36 -0,07 0,19 0,07 0,13
300. К17 0,08 0,04 0,02 0,04 0,03 0,08 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,01 0,00 0,04 0,05 0,03 0,03 0,05 0,02 0,02 0,01
301. К18 0,11 0,06 0,03 0,07 0,04 0,15 0,00 0,00 0,01 0,00 0,01 0,02 0,00 0,06 0,10 0,06 0,06 0,04 0,03 0,02 0,01
302. К19 0,67 1,46 1,77 2,11 0,24 0,91 0,88 0,70 0,87 2,24 2,04 0,99 1,50 1,83 3,03 1,81 4,09 -0,31 2,54 0,51 1,40
303. К20 0,08 0,01 0,05 0,10 0,16 0,12 0,86 0,12 0,06 0,07 0,56 0,01 0,21 0,03 0,01 0,10 0,08 0,01 0,01 0,04 0,09
304. К21 0,11 0,12 0,06 0,23 0,29 0,26 0,30 0,12 0,13 0,10 0.24 0,14 0,08 0,08 0,11 0,19 0,07 0,26 0,11 0,15 0,12
305. К22 0,24 0,25 0,20 0,62 0,56 0,81 0,48 0,16 0,21 0,15 0,34 0,20 0,10 0,16 0,36 0,47 0,15 0,51 0,25 0,24 0,18газ 0,25 0,25 0,20 0,62 0,60 0,90 0,53 0,17 0,22 0,15 0,34 0,21 0,10 0,17 0,36 0,47 0,15 0,51 0,25 0,24 0,19
306. К24 0,21 0,19 0,12 0,35 0,48 0,50 0,35 0,14 0,17 0,12 0,25 0,16 0,08 0,12 0,19 0,26 0,09 0,59 0,18 0,21 0,15
307. К25 0,96 0,91 0,44 1,30 1,46 1,51 1,36 U0 0,94 1,19 1,09 0,98 0,99 0,57 0,79 1,51 1,09 1,21 0,95 1,08 1,08
308. К26 0,75 0,79 0,46 1,43 0,66 0,85 0,92 0,73 0,58 1,15 1,59 0,78 0,68 0,78 1,20 0,94 0,71 1,09 1,44 0,94 1,04
309. К27 3,25 47,29 5,88 8,07 4,84 4,96 4,94 6,67 9,68 12,07 9,55 146,13 7.16 8,93 50,20 8,20 6,93 40,67 33,82 11,30 5,83
310. К28 0,97 1,14 0,53 1,73 0,77 1,18 1,16 0,82 0,70 1,33 1,96 0,81 0,79 0,92 1,24 1,08 0,85 1,12 1,51 1,08 1.29
311. К29 0,15 0,15 0,14 0,16 0,44 0,30 0,33 0,16 0,22 0,09 0,15 0,19 0,12 0,11 0,09 0,21 0,11 0,24 0,08 0,16 0,11
312. КЗО -0,05 -0,09 -1,30 0,23 0,32 0,34 0,26 0,17 -0,06 0,16 0,08 -0,02 -0,01 -0,76 -0,26 0,34 0,08 0,18 -0,06 0,07 0,08
313. К31 0,18 -0,01 -1,24 0,30 0,99 0,44 0,27 0,23 0,09 0,24 0,18 0,10 0,06 -0,49 -0,10 0,41 0Д7 0,43 0,22 0,09 -0,04
314. К32 0,05 0,00 -0,24 0,19 0,59 0,40 0,14 0,04 0,02 0,04 0,06 0,02 0,01 -0,08 -0,04 0,19 0,04 0,22 0,05 0,02 -0,01газ 0,17 -0,01 -0,54 0,39 1,45 0,67 0,37 0,28 0,09 0,29 0,19 0,10 0,06 -0,28 -0,08 0,62 0,29 0,52 0,21 0,09 -0,05
315. К34 -0,04 -0,09 -0,56 0,30 -0,06 0,19 0,09 -0,02 -0,01 -0,43 -0,21 0,51 0,09 0,21 -0,05 0,08 0,08 -0,19 0,24 0,17 0,16
316. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства106 107 108 109 ПО 111 112 ИЗ 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126
317. К1 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,44 0,02 0,00 0,00 0,00
318. К2 0,07 0,69 0,05 0,15 0,02 0,04 0,03 0,05 0,08 0,16 0,05 0,02 0,00 0,06 0,06 0,03 2,51 0,08 0,02 0,01 0,07
319. КЗ 0,53 5,26 0,41 0,57 0,32 0,60 0,32 0,28 1,03 1,84 0,65 0,83 0,47 0,84 0,51 1.51 14,76 1,25 0,31 0,58 0,49
320. К4 0,47 5,35 0,42 0,64 0,42 0,73 0,33 1,01 0,12 0,88 0,00 0,19 0,27 2,67 0,15 0,48 10,82 0,86 0,48 0,29 0,99
321. К5 0,80 0,83 0,61 0,74 0,71 0,41 0,68 0,67 0,82 0,54 0,83 0,77 0,41 0,72 0,79 0,72 0,65 0,73 0,48 0,64 0,35
322. Кб 0,86 0,94 0,71 0,80 0,77 0,58 0,75 0,71 0,96 0,93 0,90 0,90 0,57 0,78 0,87 0,96 0,87 0,89 0,57 0,76 0,46
323. К7 0,84 0,84 0,84 0,70 0,79 0,89 0,87 0,83 0,91 0,85 0,90 0,90 0,82 0,91 0,72 0,96 0,79 0,89 0,78 0,90 0,83
324. К8 0,86 0,96 0,74 0,86 0,79 0,67 0,76 0,84 0,84 0,75 0,87 0,84 0,63 0,92 0,82 0,83 0,91 0,85 0,64 0,77 0,75
325. К9 1,16 1,04 1,36 1,16 1,26 1,50 1,32 1.19 1.19 1.34 1,15 1,19 1,58 1,09 1,22 1,21 1,09 1,17 1,56 1,29 1,34
326. К10 0,15 0,02 0,35 0,16 0,26 0,48 0,31 0,18 0,17 0,31 0,14 0,18 0,51 0,08 0,22 0,18 0,02 0.16 0,52 0,28 0,33
327. K1I 0,13 0,02 0,26 0,13 0,20 0,32 0,23 0,15 0,14 0,23 0,12 0,15 0,32 0,07 0,18 0,15 0,02 0,14 0,33 0,22 0,24
328. К12 0,93 0,87 0,85 0,90 0,89 0,65 0,90 0,81 0,98 0,72 1,00 0,97 0,85 0,79 0,97 0,91 0,79 0,86 0,75 0,92 0,67
329. К13 0,85 0,99 0,98 1,07 1,09 1,16 0,99 3,53 0,12 0,45 0.00 0,21 0,48 3,11 0,25 0,31 0,70 0,66 1,32 0,46 1,96
330. К14 0,07 0,13 0,15 0,10 0,11 0,35 0,10 0,19 0,02 0,28 0,00 0,03 0,15 0,21 0,03 0,09 0,21 0,14 0,25 0,08 0,33
331. К15 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,02 0,00 0,00 0,00
332. К16 0,06 0,12 0,11 0,09 0,08 0,23 0,08 0,16 0,02 0,21 0,00 0,03 0,09 0,19 0,03 0,08 0,19 0.12 0,16 0,06 0,24
333. К17 0,01 0,01 0,01 0,00 0,01 0,02 0,01 0,01 0,02 0,02 0,01 0.01 0,04 0,01 0,00 0,01 0,07 0,01 0,04 0,01 0,01
334. К18 0,01 0,02 0,01 0,00 0,01 0,03 0,02 0,01 0,02 0,03 0,01 0,01 0,05 0,01 0,00 0,01 0,09 0,01 0,05 0,02 0,02
335. К19 1,01 1,17 1,17 1,53 1,38 1,30 1,14 4,24 0,13 0,53 0,00 0,23 0,58 3,42 0,35 0,32 0,88 0,74 1,69 0,51 2,37
336. К20 0,07 0,66 0,05 0,15 0,02 0,04 0,03 0,05 0,08 0,16 0,05 0,02 0,01 0,06 0,06 0,03 2,07 0,06 0,02 0,01 0,07
337. К21 0,07 0,18 0,14 0,10 0,04 0,16 0,10 0,05 0,09 0,63 0,08 0,14 0,18 0,11 0,04 0,28 0,53 0,17 0,09 0,20 0,11
338. К22 0,08 0,21 0,22 0,13 0,06 0,38 0,14 0,07 0,11 1,16 0,09 0,17 0,33 0,15 0,05 0,38 0,73 0,23 0,18 0,29 0,22
339. К23 0,08 0,22 0,23 0,14 0,06 0,41 0,14 0,07 0,11 1,17 0,09 0,18 0,43 0,15 0,05 0,39 0,81 0,23 0,18 0,32 0,32
340. К24 0,08 0,19 0,19 0,12 0,05 0,25 0,13 0,06 0,11 0,84 0,09 0,16 0,28 0,12 0,05 0,34 0,58 0,20 0,13 0,26 0,15
341. К25 0,81 U4 1,17 1,16 0,59 0,92 0,93 0,45 0,99 1,44 0,88 1,09 0,74 1,02 0,54 1,63 1,51 1,36 0,86 0,78 0,94
342. К26 0,94 1,45 1,29 1,28 0,51 0,82 1,24 1,12 0,61 1,37 0,96 0,98 0,92 1,71 0,39 1,14 1,89 0,93 0,71 1.51 0,90
343. К27 7,31 12,03 11,69 5,03 8,62 12,51 14,46 7,11 8,26 16,91 13,05 36,86 106,54 23,66 3,74 57,20 14,14 19,06 11,66 121,74 6,56
344. К28 1.12 1,72 1.53 1,83 0,64 0,92 1,43 1,34 0,67 1,60 1,06 1,09 1,11 1,89 0,54 1,20 2,40 1,05 0,91 1,67 1,09
345. К29 0,07 0,12 0,11 0,08 0,08 0,20 0,08 0,04 0,15 0,46 0,08 0,14 0,19 0,06 0,11 0,25 0,28 0,18 0,12 0,14 0,12
346. КЗО -0,24 0,19 0,14 0,14 -0,68 -0,08 0,08 -1,21 -0,01 0,30 -0,14 0,08 -0,36 0,02 -0,84 0,39 0,34 0,26 -0,16 -0,28 -0,07
347. K3I -0,24 0,14 0,03 0,13 -1,00 Х0,10 -0,12 -1,22 0,17 0,35 0,10 0,20 0,12 -0,03 -0,55 0,41 0,36 0,30 -0,47 -0,16 0,00
348. К32 -0,02 0,03 0,01 0,02 -0,06 -0,04 -0,02 -0,09 0,02 0,41 0,01 0,04 0,05 0,00 -0,03 0,16 0,29 0,07 -0,08 -0,05 0,00
349. КЗЗ -0,19 0,18 0,03 0,15 -0,59 -0,09 -0,11 -0,55 0,16 0,50 0,09 0,22 0,09 -0,03 Х0,30 0,66 0,54 0,41 -0,40 -0,13 0,00
350. К34 -0,41 -0.13 -0,15 0,01 -0,03 -0,08 -0,07 -0,55 -0,01 0,44 -0,12 0.09 -0,26 0,02 -0,46 0,63 0,51 0,36 -0,14 -0,22 -0,06
351. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147
352. К| 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 10,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
353. К2 0,04 0,01 0,12 0,31 0,07 0,00 0,01 0,03 0,02 0,00 0,51 0,55 0,02 0,05 0,06 0,07 0,07 0,11 0,06 0,03 0,03
354. КЗ 0,29 1,31 0,49 1,73 0,52 0,49 0,49 0,68 U2 0,38 10,65 2,4 0,67 0,67 0,25 0,42 0,35 0,94 0,28 0,36 0,74
355. К4 1,94 3,01 0,27 0,75 0,06 0,03 0,13 0,00 0,41 0,31 8,72 0,95 0,21 0,21 0,78 0,50 0,50 1,49 1,10 0,39 -0,12
356. К5 0,71 0,76 0,71 0,82 0,66 0,69 0,82 0,55 0,71 0,66 0,61 0,85 0,81 0,66 0,48 0,29 0,46 0,70 0,37 0,56 0,77
357. Кб 0,73 0,84 0,79 0,96 0,79 0,83 0,89 0,83 0,93 0,75 0,98 0,96 0,89 0,79 0,53 0,45 0,56 0,79 0,43 0,66 0,95
358. К7 0,66 0,88 0,65 0,81 0,66 0,97 0,98 0,88 0,96 0,99 0,95 0,74 0,86 0,85 0,60 0,83 0,67 0,85 0,68 0,77 0,86
359. К8 0,90 0,94 0,78 0,89 0,68 0,70 0,84 0,55 0,80 0,74 0,93 0,92 0,86 0,76 0,70 0,51 0,63 0,89 0,68 0,69 0,75
360. К9 1,12 1,07 1,29 1,12 1,48 1,44 1,19 1,81 1,25 1,35 1,08 1,09 1.17 1.31 1,42 1,95 1,58 1,13 1,46 1,45 1,34
361. К10 0,11 0,06 0,28 0,11 0,41 0,41 0,18 0,79 0,23 0,34 0,04 0,00 0,16 0,29 0,40 0,86 0,53 0,12 0,42 0,42 0,33
362. К11 0,10 0,06 0,22 0,10 0,28 0,29 0,15 0,44 0,19 0,25 0,04 0,00 0,14 0,22 0,28 0,44 0,34 0,11 0,29 0,29 0,25
363. К12 0,79 0,82 0,92 0,92 0,97 0,99 0,98 1,00 0,90 0,90 0,66 0,93 0,97 0,94 0,69 0,57 0,73 0,82 0,54 0,84 1,04
364. К13 5,08 2,03 0,47 0,42 0,09 0,06 0,27 0,00 0,33 0,82 0,82 0,45 0Д7 0,29 2,46 1,17 U1 1,54 3,46 0,92 Х0,14
365. К14 0,21 0,18 0,08 0,08 0,03 0,01 0,02 0,00 0,10 0,10 0,34 0,07 0,03 0,06 0,31 0,43 0,27 0,18 0,46 0,16 -0,04
366. К15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,35 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00
367. KI6 0,19 0,17 0,06 0,07 0,02 0,01 0,02 0,00 0,08 0,08 0,32 0,07 0,03 0,05 0,22 0,22 0,17 0,16 0,31 0,11 Х0,03
368. KI7 0,01 0,01 0,01 0,01 0,03 0,02 0,01 0,02 0,01 0,02 0,04 0,01 0,01 0,02 0,02 0,08 0,04 0,01 0,04 0,04 0,00
369. KI8 0,01 0,01 0,01 0,01 0,03 0,03 0,01 0,02 0,01 0,02 0,06 0,01 0,01 0,02 0,03 0,15 0,06 0,01 0,08 0,04 0,00
370. К19 7,70 2,31 0,72 0,53 0,13 0,06 0,27 0,00 0,34 0,83 0,86 0,61 0,32 0,34 4,12 1,42 1,80 1,80 5,11 1,19 -0,17
371. К20 0,04 0,01 0,12 0,30 0,07 0,00 0,01 0,03 0,02 0,00 0,51 7,15 0,02 0,05 0,06 0,07 0,07 0,11 0,06 0,03 0,03
372. K2I 0,02 0,04 0,07 0,17 0,24 0,13 0,07 0,40 0,27 0,09 0,33 0,08 0,10 0,20 0,08 0,16 0,10 0,10 0,09 0,07 0,25
373. К22 0,03 0,05 0,09 0,21 0,36 0,19 0,08 0,72 0,38 0,14 0,55 0,09 0,12 0,28 0,16 0,57 0,21 0,14 0,24 0,12 0,33
374. К23 0,03 0,05 0,10 0,21 0,36 0,19 0,08 0,72 0,38 0,14 0,55 0,09 0,12 0,31 0,16 0,57 0,21 0,15 0,24 0,12 0.33
375. К24 0,03 0,04 0,09 0,19 0,35 0,18 0,08 0,72 0,34 0,13 0,36 0,08 0,11 0,26 0.11 0,32 0,16 0,12 0,13 0,10 0,34
376. К25 0,45 0,74 0,89 1,07 1,43 0,84 0,65 0,90 1,15 0,55 1.75 0,87 0,94 1,18 0,92 0,97 0,70 1,06 0,50 0,71 1,67
377. К26 0,63 0,50 0,53 1,00 1,15 0,90 0,92 1,24 1,16 1,01 0,86 0,53 0,96 U4 0,86 0,87 0,71 1,01 0,96 0,54 1,22
378. К27 6,06 126,69 2,67 5,78 11,98 204,60 53,88 31.53 59,70 97,50 18,08 5,11 39,96 16,92 4,42 5,39 4,24 8,85 4,97 7,51 36,91
379. К28 0,96 0,56 0,82 1,23 1,73 0,93 0,93 1,40 1,21 1,02 0,91 0,72 1.11 1.45 1,44 1,05 1,05 1,18 1,42 0,71 1,42
380. К29 0,04 0,08 0,13 0,17 0,21 0,14 0,07 0.32 0,23 0,09 0,39 0,15 0,10 0,16 0,09 0,19 0,14 0,10 0,09 0,12 0,21
381. КЗО -1,20 -0,36 -0,13 0,06 0,30 -0,19 -0,55 -0,11 0,13 -0,81 0,43 -0,15 -0,06 0,15 -0,09 -0,03 -0,44 0,06 -1,01 -0,42 0,40
382. K3I -0,97 -0,56 -0,07 0,16 0,35 Х0,02 -0,36 -0,03 0,19 -0,36 0,45 -0,57 0,22 0,26 0,16 0,00 -0,40 0,12 -1,40 -0,25 0,48
383. К32 -0,03 -0,03 -0,01 0,04 0,12 0,00 -0,03 -0,02 0,07 -0,05 0,25 -0,05 0,03 0,08 0,03 0,00 -0,09 0,02 -0,33 -0,03 0,16кзз -0,44 -0,41 -0,06 0,18 0,50 -0,02 -0,23 -0,03 0,22 -0,20 0,78 -0,50 0,21 0,31 0,15 0,00 -0,28 0,12 -0,70 -0,18 0,80
384. К34 -0,55 -0,26 -0,11 0,07 0,43 -0,16 -0,35 -0,10 0,15 -0,45 0,75 -0,13 -0,06 0,18 -0,08 -0,03 -0,30 0,06 -0,50 -0,29 0,67
385. Финансовые коэффициенты номер хозяйства148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168
386. К1 0,00 0,00 0,01 0,01 0,00 0,10 0,00 0,00 0,01 0,08 0,00 0,01 0,02 0,13 0,00 ОДО 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
387. К2 0,07 0,06 0,11 0,07 0,07 0,09 0,23 0,13 0,61 0,39 0,08 0,24 0Д2 0,26 0,03 0,15 0,02 0,15 0,11 0,04 0,06
388. КЗ 1.01 0,38 1,33 1,13 1,96 3,17 1,59 2,32 2,30 3,64 1.43 1,94 1,84 2,00 1,03 3,11 0,94 2,87 0,62 0,83 1,43
389. К4 -0,02 0,01 0,82 0,08 1,21 2,13 0,58 4,30 2,13 2,64 0,84 1,01 0,83 0,98 0,75 2,07 0,17 1,52 0,40 0,48 0,78
390. К5 0,79 0,73 0,78 0,67 0,54 0,75 0,53 0,57 0,71 0,91 0,58 0,60 0,68 0,71 0,70 0,68 0,68 0,78 0,66 0,76 0,57
391. Кб 0,98 0,82 0,92 0,91 0,87 0,97 0,85 0,71 0,85 0,99 0,87 0,91 0,95 0,91 0,86 0,96 0,88 0,98 0,77 0,86 0,88
392. К7 0,90 0,64 0,80 0,92 0,89 0,96 0,77 0,90 0,73 0,89 0,91 0,84 0,85 0,86 0,95 0,94 0,93 0,92 0,74 0,90 0,92
393. К8 0,78 0,74 0,88 0,75 0,80 0,92 0,67 0,93 0,92 0,97 0,76 0,78 0,82 0,87 0,82 0,90 0,75 Х 0,89 0,76 0,86 0,75
394. К9 1,28 1,36 1,13 из 1Д5 1,08 1,49 1,07 1,09 1,03 1,31 1,28 1,22 1,14 1Д2 1,11 1,33 1,12 U2 1,16 1,33
395. К10 0,27 0,36 0,12 0,07 0,22 0,04 0,33 0,07 0,09 0,02 0,28 0,22 0,11 0,05 0,18 0,02 0,28 0,02 0,30 0,15 0,26
396. K1I 0,21 0,26 0,11 0,05 0,17 0.03 0,22 0,07 0,08 0,02 0,22 0,17 0,09 0,04 0,15 0,02 0,21 0,02 0,23 0,13 ОДО
397. К12 1,00 1,00 0,90 0,97 0,74 0,84 0,80 0,69 0,81 0,93 0,76 0,76 0,83 0,87 0,85 0,79 0,95 0,87 0,88 0,93 0,77
398. К13 Х0,02 0,02 0,54 0,07 0,57 0,66 0,33 1,77 0,93 0,73 0,57 0,50 0,44 0,48 0,71 0,66 0,17 0,51 0,58 0,54 0,52
399. KI4 0,00 0,00 0,10 0,03 0,26 0,16 0,20 0,31 0,19 0,07 0,24 0,24 0,17 0,13 0,15 0,21 0,05 0,13 0,12 0,07 0,23
400. KI5 -0,10 0,08 0,01 0,03 0,00 0,02 0,01 0,00 0,00 0,02 0,00 0,01 0,01 0,04 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
401. К16 0,00 0,00 0,09 0,02 0,21 0,15 0,14 0,29 0,18 0,07 0,18 0,19 0,14 0,12 0,12 0,19 0,04 0,11 0,09 0,06 0,17
402. К17 0,01 0,00 0,01 0,02 0,03 0,01 0,12 0,00 0,00 0,00 0,02 0,04 0,02 0,01 0,01 0,01 0,04 0,03 0,02 0,01 0,03
403. К18 0,01 0,00 0,01 0,02 0,05 0,01 0,17 0,01 0,00 0,00 0,03 0,06 0,02 0,01 0,02 0,01 0,05 0,04 0,03 0,02 0,04
404. К19 -0,02 0,04 0,67 0,08 0,64 0,69 0,42 1,96 1,26 0,81 0,63 0,59 0,51 0,56 0,75 0,70 0,19 0,56 0,78 0,60 0.57
405. К20 0,07 0,06 0,10 0,30 0,07 0,08 0,24 0,13 0,61 0,41 0,08 0Д5 0,39 0,65 0,03 0,61 0,03 0,49 0,11 0,04 0.06
406. К21 0,37 0,04 0,06 0,16 0,36 0,23 0,18 0,08 0,28 0,11 0,25 0,12 0,45 0,27 0,18 0,41 0Д7 0,28 0,12 0,11 0,38
407. К22 0,47 0,05 0,08 0,22 0,62 0,29 0,34 0,13 0,37 0,12 0,43 0,20 0,66 0,36 0,26 0,58 0,38 0,36 0,18 0,13 0,66
408. К23 0,47 0,05 0,08 0,24 0,67 0,30 0,34 0,15 0,39 0,12 0,43 0,20 0,66 0,39 0,26 0,60 0,39 0,36 0,18 0,14 0,67
409. К24 0,47 0,05 0,07 0,22 0,46 0,25 0,27 0,09 0,30 0,12 0,33 0,15 0,55 0,31 0,22 0,46 0,36 0,31 0,16 0,12 0,51
410. К25 2,43 0,48 0,68 1,13 1,03 1,15 0,69 0,75 1,18 1,25 1,43 0,74 1,97 1,63 1,55 2,00 1,55 2,06 0,96 1Д1 1,40
411. К26 1,73 0,30 0,38 0,62 0,99 1,03 0,44 0,52 1,45 1Д1 0,78 0,32 1,40 1.13 1,04 1,42 1Д5 1Д6 0,75 0,94 1,14
412. К27 24,53 2,55 5,88 10,15 31,61 90,61 3,47 9,88 5,50 13,45 14,46 2,70 12,39 10,40 35,37 37,97 51,40 26,15 4,73 21,22 31,15
413. К28 1,91 0,47 0,47 0,67 1.U 1,08 0,57 0,58 1,97 1,36 0,85 0,38 1,66 U2 1,10 1,50 1,34 1,37 1,01 1,04 1,24
414. К29 0,21 0,13 0,17 0,27 0,37 0,22 0,41 0,16 0,19 0,09 0,32 0,37 0,32 0,24 0,17 0,29 0,21 0,22 0,16 0,11 0,33
415. КЗО 0,59 -1,08 -0,46 0,12 0,03 0,13 -0,45 -0.34 0,15 ОДО 0,30 -0,34 0,49 0,39 0,36 0,50 0,36 0,51 -0,04 0,17 0Д9
416. К31 0,66 -1,86 -0,66 0,10 0,10 0,19 -0,52 -0,59 0,20 0Д6 0,34 -0,49 0,51 0,42 0,47 0,53 0,41 0,53 Х0,05 0,27 0,32
417. К32 0,31 Х0,10 -0,05 0,02 0,06 0,06 -0,18 -0,09 0,08 0,03 0,14 -0,10 0,34 0,16 0,12 0,32 0,16 0,19 -0,01 0,04 0,22
418. КЗЗ 1,61 Х0,90 -0,45 0,11 0,10 0,22 -0,35 -0,44 0,23 0,33 0,48 Х0.37 1,01 0,69 0,73 1,06 0,63 1,09 -0,05 0,32 0,45
419. К34 1,43 -0,52 -0,32 0,13 0,03 0,15 -0,31 -0,25 0,18 0,25 0,43 -0,26 0,97 0,63 0,55 1,00 0,55 1,06 -0,04 0,21 0,40
420. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189
421. К1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,42 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
422. К2 0,09 0,22 0,11 0,05 0,05 0,07 0,04 1,55 0,14 0,32 0,09 0,05 0,12 0,04 0,04 0,09 0,02 0,18 0,00 0,18 0,14
423. КЗ 1,31 3,88 0,76 0,46 0,46 0,60 0,39 4,73 0,20 0,46 0,49 0,50 0,46 0,30 0,49 0,70 0,57 1.12 0,15 0,67 0,49
424. К4 0,59 5,82 0,93 0,74 0,74 2,22 0,41 4,66 0,75 0,90 0,78 0,50 0,82 0,78 0,51 0,93 0,89 МО 0,34 0,01 0,22
425. KS 0,65 0,70 0,73 0,45 0,45 0,75 0,28 0,67 0,41 0,68 0,59 0,62 0,75 0,63 0,63 0,48 0,43 0,69 0,69 0,74 0,59
426. Кб 0,87 0,86 0,82 0,58 0,58 0,79 0,45 0,85 0,43 0,70 0,68 0,74 0,79 0,69 0,74 0,64 0,59 0,83 0,73 0,86 0,67
427. К7 0,91 0,91 0,77 0,81 0,81 0,88 0,78 0,67 0,27 0,28 0,79 0,76 0,64 0,83 0,84 0,85 0,89 0,81 0,97 0,73 0,68
428. К8 0,81 0,96 0,86 0,69 0,69 0,92 0,48 0,94 0,66 0,85 0,78 0,75 0,86 0,79 0,76 0,74 0,69 0,85 0,77 0,74 0,76
429. К9 1.24 1,05 1,16 1,46 1,46 1,08 2,08 1,06 1,52 1,18 1,28 1.33 1,16 1,26 1,32 1,36 1.45 1,17 1,30 U5 1,31
430. К10 ОДО 0,05 0,16 0,46 0,46 0,08 1,00 0,06 0,51 0,17 0,28 0,33 0,16 0,26 0,32 0,35 0,41 0,17 0,30 0,33 0,28
431. КМ 0,16 0,04 0,14 0,31 0,31 0,07 0,48 0,06 0,33 0,14 0,22 0,25 0,14 0,20 0,24 0,26 0,29 0,15 0,23 0,25 0,21
432. KI2 0,87 0,74 0,85 0,66 0,66 0,82 0,59 0,71 0,62 0,85 0,78 0,84 0,87 0,80 0,83 0,67 0,63 0,81 0,90 1,00 0,94
433. К13 0,44 1,45 1,09 1,47 1,47 3,69 0,92 0,98 3,48 1,76 1,55 0,84 1,53 2,42 0,95 1,30 1,44 0,95 2,27 0,01 0,42
434. К14 0,13 0,26 0,15 0,34 0,34 0,18 0,41 0,29 0,38 0,15 0,22 0,16 0,13 0,20 0,17 0,33 0,37 0,19 0,10 0,00 0,06
435. К15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,09 0,00
436. К16 0,11 0,25 0,13 0,23 0,23 0,16 0,20 0,27 0,25 0,13 0,17 0,12 0,11 0,16 0,12 0,24 0,26 0,16 0,08 0,00 0,05
437. К17 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,00 0,01 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,03 0,00 0,00 0,02 0,03
438. К18 0,02 0,00 0,00 0,01 0,01 0,00 0,14 0,00 0,02 0,01 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,01 0,05 0,00 0,00 0,02 0,03
439. К19 0,48 1,59 1,42 1,81 1,81 4Д0 1,18 1,47 12,74 6,35 1,96 1,10 2,38 2,93 1,14 1,54 1,62 1,17 2,33 0,02 0,62
440. К20 0,09 0,22 0,11 0,05 0,05 0,07 0,04 1,13 0,14 0,32 0,09 0,05 0,12 0,04 0,04 0,09 0,02 0,18 0,00 0,18 0,14
441. К21 0,25 0,10 0,05 0,44 0,10 0,05 0,14 0,30 0,18 0,08 0,07 0,17 0,05 0,11 0,11 0,18 0.13 0,17 0,05 0,27 0,11
442. К22 0,36 0,14 0,07 0,97 0,23 0,06 0,51 0,45 0,43 0,11 0,12 0,27 0,06 0,17 0,17 0,36 0,31 0,25 0,08 0,36 0,16
443. К23 0,38 0,14 0,07 0,97 0,23 0,06 0,52 0,45 0,43 0,11 0,12 0,27 0,06 0,17 0,17 0,37 0,31 0,25 0,08 0,37 0,19
444. К24 0,31 0,10 0,06 0,64 0,15 0,05 0,30 0,32 0,27 0,09 0,09 0,22 0,06 0,14 0,14 0,24 0,19 0,20 0,07 0,36 0,15
445. К25 1,68 1,09 1,00 1,57 0,84 0,87 0,78 1,27 0,76 0,78 0,81 0,93 0,83 0,79 0,84 1,35 0,65 1,10 0,43 1,20 0,80
446. К2б 1,04 0,55 0,46 2,80 0,66 1,07 0,67 1,08 2,48 1,05 0,67 1,13 0,65 1,67 0,83 0,97 0,75 1,02 1,55 1,62 1,02
447. К27 16,44 9,92 3,71 30,03 7,04 8,70 7,48 4,52 3,70 1,70 3,70 12,90 2,93 15,17 12,09 7,59 19,17 6,76 60,89 6,20 3,85
448. К28 1,14 0,60 0,59 3,45 0,81 1,22 0,86 1,62 9,08 3,80 0,85 1,49 1,02 2,02 0,99 1,14 0,85 1,26 1,59 2,21 1,50
449. К29 0,24 0,17 0,12 0,16 0,16 0,04 0,22 0,28 0,07 0,07 0,11 0,15 0,07 0,07 0,13 0,19 0,18 0,17 0,03 0,17 0,11
450. КЗО 0,40 0,08 0,00 0,36 -0,19 -0,14 -0,29 0,21 -0,32 -0,29 -0,23 -0,07 -0,20 -0,26 -0,19 0,26 -0,54 0,09 -1,35 0,17 -0,25
451. К31 0,44 0,06 0,08 0,39 0,06 -0,29 0,04 0,25 Х0,37 -0,15 -0,04 -0,01 0,11 -0,14 -0,08 0,34 Х0,15 0,19 -1,36 0,26 -0,07
452. К32 0,17 Х0,01 0,01 0,37 0,01 -0,02 0,02 0,11 0,16 -0,02 0,00 0,00 0,01 -0,03 -0,01 0,13 -0,05 0,05 -0,11 0,10 -0,01
453. КЗЗ 0,74 -0,07 0,08 0,61 0,05 -0,25 0,03 0,32 -0,28 -0,11 -0,03 -0,01 0,09 -0,11 -0,06 0,46 -0,10 0,21 -0,58 0,31 -0,06
454. К34 0,68 0,09 0,00 0,57 -0,16 -0,13 -0,22 0,27 -0,24 -0,22 -0,19 -0,07 -0,17 -0,21 -0,16 0,35 -0,35 0,10 -0,57 0,20 Х0,20
455. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210
456. KI 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,40 0,00 0,00 0,17 0,00 0,00 0,01 0,01
457. К2 0,01 0,07 0,04 0,04 0,03 0.11 0,01 0,03 0,02 0,02 0,01 0,64 0,08 4,85 0,15 0,15 0,25 0,07 0,14 0,10 0,10
458. КЗ 0,96 0,52 1,02 0,43 1,00 0,65 2,00 0,50 0,62 0,39 0,71 1,37 0,52 23,44 0,70 4,04 3,49 0,97 0,40 1.78 0,82
459. К4 0,99 0,64 1,40 0,38 1,37 0,89 1,60 0,12 1Д2 0,91 0,57 1,78 1,53 21,86 0,85 3,04 2,40 0,27 0,20 0,78 -0,02
460. К5 0,77 0,64 0,45 0,47 0,38 0,59 0,55 0,70 0,69 0,71 0,72 0,47 0,83 0,71 0,73 0,80 0,41 0,38 0,41 0,65 0,55
461. Кб 0,87 0,73 0,67 0,61 0,62 0,70 0,88 0,82 0,77 0,77 0,84 0,60 0,86 0,93 0,81 0,99 0,95 0,78 0,53 0,97 0,80
462. К7 0,97 0,82 0,95 0,91 0,96 0,83 0,99 0,94 0,97 0,95 0,99 0,54 0,77 0,78 0,78 0,94 0,93 0,89 0,59 0,94 0,81
463. KS 0,88 0,77 0,76 0,61 0,72 0,78 0,82 0,73 0,86 0,85 0,82 0,79 0,92 0,98 0,85 0,95 0,81 0,52 0,52 0,80 0,55
464. К9 1,14 1,30 1,31 1,65 1,39 1.29 1,22 1,36 1.17 1,18 1,22 1,27 1,08 1,02 1,18 1,06 1,23 1,92 1,93 1,24 1,81
465. К10 0,12 0,27 0,28 0,58 0,35 0,26 0,19 0,35 0,16 0,17 0,20 0,23 0,07 0,01 0,17 0,02 0,07 0,80 0,86 0,16 0,60
466. KI1 0,11 0,21 0,22 0,35 0,25 0,20 0,16 0,25 0,14 0,14 0,17 0,18 0,06 0,01 0,14 0,02 0,06 0,41 0,45 0,13 0,33
467. К12 0,88 0,83 0,60 0,78 0,52 0,77 0,68 0,96 0,80 0,84 0,88 0,60 0,90 0,74 0,86 0,84 0,50 0,77 0,83 0,81 1.01
468. К13 1,03 1,17 1,35 0,90 1,35 1,36 0,80 0,25 1,95 2,34 0,81 1,30 2,61 0,92 1,23 0,73 0,68 0,27 0,44 0,43 -0,02
469. К14 0,12 0,17 0,40 0,22 0,48 0,23 0,32 0,04 0,20 0,16 0,12 0,40 0,10 0,26 0,14 0,16 0,50 0,23 0,17 0,19 -0,01
470. KI5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,01 -0,30
471. К16 0,11 0,13 0,30 0,14 0,35 0,18 0,27 0,03 0,17 0,13 0,10 0,32 0,09 0,26 0,12 0,15 0,40 0,12 0,09 0,15 -0,01
472. KI7 0,01 0,03 0,03 0,06 0,04 0,03 0,02 0,02 0,01 0,01 0,02 0,05 0,02 0,01 0,01 0,01 0,02 0,07 0,06 0,00 0,14
473. К18 0,02 0,03 0,05 0,09 0,07 0,03 0,03 0,02 0,01 0,01 0,02 0,08 0,02 0,01 0,01 0,01 0,04 0,10 0,08 0,01 0,16
474. KI9 1,05 1,42 1.42 0,98 1,40 1,64 0,81 0,26 2,02 2,47 0,82 2,42 3,41 1,18 1,57 0,78 0,74 0,31 0,75 0,46 -0,03гао 0,01 0,07 0,04 0,04 0,03 0,11 0,02 0,03 0,02 0,02 0,01 0,64 0,07 4,44 0,15 0,34 0,51 0,08 0,14 0,14 0.10
475. К21 0,03 0,19 0,20 0,09 0,12 0,06 0,10 0,10 0,04 0,05 0,07 0.20 0,02 0,27 0,18 0,31 0,52 0,50 0,19 0,43 0,40
476. К22 0,03 0,30 0,45 0,19 0,32 0,10 0,19 0,15 0,06 0,06 0,10 0,44 0,03 0,37 0,24 0,39 1,28 1Д5 0,44 0,65 0,71
477. К23 0,03 0,30 0,45 0,19 0,32 0,10 0,19 0,15 0,06 0,06 0,10 0,44 0,03 0,37 0Д4 0,39 1,29 1.31 0,46 0,66 0,73
478. К24 0,03 0,25 0,27 0,15 0,17 0,08 0,13 0,14 0,04 0,05 0,09 0,26 0,02 0,27 0,21 0,33 0,64 0,96 0,37 0,53 0.72
479. К25 0,54 1,11 1,36 0,72 0,74 0,63 0,84 0,86 0,50 0,46 0,65 1,31 0,38 1,78 1,18 1,51 1,80 1,25 0,77 1,59 1ДЗ
480. К26 0,25 1,70 0,90 0,60 0,47 0,45 0,31 0,81 0,45 0,82 0,60 0,84 0,62 0,95 1.77 1,52 0,89 1,13 0,94 1,24 U7
481. К27 19,60 14,03 25,51 7,30 18,27 2,69 43,45 12,66 14,12 15,56 46,42 1,82 4,86 5,07 8,07 43,54 16,98 15,43 3,01 23,27 12,00
482. К28 0,26 2,06 0,95 0,66 0,48 0,55 0,32 0,86 0,46 0,87 0,61 1,57 0,81 1,21 2,27 1,63 0,96 1,27 1,61 1.32 1,56
483. К29 0,10 0,11 0,23 0,15 0,26 0,13 0,33 0,13 0,09 0,06 0,12 0,24 0,04 0,28 0,10 0,20 0,59 0,44 0,20 0,35 0,31кзо -0,87 0,10 0,26 -0,39 -0,35 -0,60 -0,20 -0,16 -0,98 -1,19 -0,55 0,24 Х1,63 0,44 0,15 0,34 0,44 0,20 -0,29 0,37 0,19
484. К31 -0,23 0,34 0,37 -0,10 -0,02 -0,13 -0,06 -0,10 ХU7 Х1,08 -0,67 0,51 Х1,25 0,43 0,29 0,37 0,49 0,33 -0,13 0,44 0,29
485. К32 -0,01 0,10 0,17 -0,02 -0,01 -0,01 -0,01 -0,01 -0,08 -0,07 -0,06 0,22 -0,03 0,16 0,07 0,14 0,62 0,44 Х0.06 0,29 0,21кзз -0,12 0,38 0,50 -0,07 -0,01 -0,08 -0,05 -0,09 -0,69 -0,49 -0,43 0,66 -0,48 0,76 0,35 0,55 0,87 0,42 -0,10 0.69 0,36
486. К34 -0,46 0.11 0,36 -0,28 -0,26 -0,37 -0,16 -0,14 -0,50 -0,54 -0,35 0,31 -0,62 0,78 0,18 0,51 0,80 0,25 -0,23 0,59 0,23
487. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231
488. KI 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,02 1,55 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,09 0,00 0,00 0,00
489. К2 0,04 0,03 0,12 0,02 1,33 0,20 2,92 0,12 0,13 0,00 0,09 0,01 0,17 0,41 0,15 0,17 0,04 1,72 0,04 0,04 0,18
490. КЗ 0,42 0,55 1,28 0,63 9,53 1,27 9,67 0,70 10,58 0,58 0,63 1,09 0,74 4,48 1.29 0,87 0,08 2,57 1,26 0,66 0,48
491. К4 0,29 0,45 1,38 0,13 8,23 1,34 8,58 0,65 12,62 0,45 0,63 0,75 0,50 3,59 0,83 0,22 0,63 1,44 0,37 0,15 0,15
492. К5 0,31 0,47 0,56 0,61 0,53 0,64 0,50 0,58 0,73 0,67 0,73 0,85 0,74 0,61 0,70 0,74 0,46 0,74 0,81 0,73 0,66
493. Кб 0,49 0,64 0,75 0,80 0,93 0,79 0,78 0,73 0,88 0,79 0,82 0,93 0,82 0,90 0,87 0,85 0,47 0,83 0,98 0,88 0,74
494. К7 0,81 0,83 0,87 0,91 0,86 0,83 0,69 0,75 0,82 0,99 0,75 0,96 0,66 0,89 0,87 0,76 0,19 0,33 0,88 0,82 0,36
495. К8 0,48 0,62 0,83 0,65 0,93 0,84 0,93 0,75 0,97 0,78 0,84 0,91 0,85 0,91 0,84 0,83 0,67 0,88 0,86 0,77 0,70
496. К9 2,10 1,62 1,21 из 1,07 1,19 1,08 1,34 1,03 1,28 1,20 1,09 1,17 1,10 1,19 1,21 1,50 1,13 1,16 1.30 1,43
497. К10 1,00 0,53 0,19 0,48 0,04 0,17 0,04 0,33 0,01 0,26 0,19 0,08 0,17 0,08 0,17 0,20 0,49 0,07 0,16 0,29 0,42
498. KI1 0,47 0,33 0,15 0,31 0,04 0,14 0,04 0,25 0,01 0,20 0,16 0,08 0,14 0,07 0,15 0,16 0,32 0,07 0,14 0,23 0,29
499. KI2 0,71 0,76 0,73 0,94 0,57 0,77 0,61 0,79 0,82 0,88 0,88 0,94 0,92 0,71 0,86 0,96 0,69 0,84 0,94 0,96 0,94
500. К13 0,61 0,72 1,04 0,19 0,86 1,03 0,88 0,84 0,99 0,77 0,88 0,66 0,59 0,78 0.63 0,24 3,56 0,55 0,27 0,20 0,18
501. К14 0,29 0,24 0,27 0,06 0,43 0,23 0,39 0,21 0,18 0,12 0,12 0,06 0,08 0,29 0,14 0,04 0,31 0,16 0,06 0,04 0,06
502. K1S 0,00 0,00 0,01 0,01 0,00 0,01 0,17 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0.01 0,04 0,00 0,00 0,00
503. К16 0,14 0,15 0,23 0,04 0,40 0,19 0,36 0,16 0,18 0,09 0,10 0,06 0,07 0,26 0,12 0,04 0,21 0,14 0,05 0,03 0,04
504. KI7 0,10 0,08 0,01 0,05 0,02 0,01 0,03 0,01 0,01 0,02 0,01 0,01 0,00 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,00 0,00 0,01
505. KI8 0,15 0,11 0,02 0,05 0,03 0,02 0,05 0,01 0,01 0,03 0,01 0,01 0,00 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,00 0,00 0,01
506. KI9 0,75 0,87 1,19 0,21 1,00 1,24 1,27 1,12 1,21 0,78 1.17 0,69 0,89 0,88 0,73 0,32 19,21 1,69 0,30 0,25 0,51
507. К20 0,04 0,03 0,11 0,02 1,72 0,18 1,65 0,12 0,14 0,00 0,09 0,01 0,17 0,41 0,15 0,17 0,04 2.51 0,04 0,04 0,18
508. K2I 0,34 0,13 0,23 0,26 0,36 0,23 0,43 0,15 0,12 0,14 0.09 0,02 0,09 0,27 0,22 0,16 0,08 0,25 0,24 0,09 0,21
509. К22 1,01 0,29 0,38 0,43 0,67 0,35 0,76 0,25 0,15 0,20 0,13 0,03 0,11 0,41 0,30 0,21 0,18 0,34 0,30 0,12 0,31
510. К23 1,10 0,29 0,40 0,43 0,67 0,36 0,86 0,25 0,16 0,20 0,13 0,03 0,12 0,44 0,31 0,22 0,18 0,34 0,30 0,12 0,31
511. К24 0,72 0,22 0,27 0,40 0,38 0,27 0,47 0,20 0,12 0,17 0,11 0,03 0,11 0,29 0,26 0,20 0,12 0,28 0,28 0,12 0,29
512. K2S 0,97 0,88 1,23 1,21 2,13 1,47 1,95 1,35 1,09 0,93 0,68 0,46 0,82 1,85 1,62 1,12 0,49 1,16 1,57 0,84 1,15
513. К26 1.52 0,65 1,04 1,24 0,76 1,23 1,07 0,78 0,66 1,15 0,84 0,27 0,74 0,80 1,13 1,12 1,43 0,97 1,29 0,53 0,85
514. К27 18,51 13,57 13,47 38,79 5,48 8,80 6,92 5,12 71,46 0,00 6,94 32,21 3,67 9,02 10,00 5,97 6,71 1,52 44,90 9,64 3,90
515. К28 1,87 0,78 1,19 1,36 0,89 1,48 1.54 1,03 0,80 1,16 1,12 0,28 1,11 0,90 1,31 1,47 7,70 2,96 1.47 0,65 2,32
516. К29 0,22 0,21 0,22 0,21 0,47 0,19 0,41 0,19 0,18 0,12 0,11 0,09 0,12 0,33 0,19 0,15 0,06 0,26 0,19 0,17 0,24
517. КЗО -0,03 -0,14 0,19 0,18 0,53 0,32 0,49 0,26 0,09 -0,07 -0,48 -1,16 -0,23 0,46 0,38 0,11 -1,05 0,14 0,36 -0,19 0,13
518. К31 0,01 -0,15 0,32 0,23 0,53 0,39 0,52 0,32 0,07 0,21 -0,32 -0,39 -0,05 0,55 0,45 0,23 -1,22 0,14 0,43 0,11 0,23
519. К32 0,01 -0,04 0,13 0,10 0,35 0,14 0,45 0,08 0,01 0,04 -0,04 -0,01 -0,01 0,24 0,14 0,05 -0,22 0,05 0,13 0,01 0,07
520. КЗЗ 0,01 -0,13 0,39 0,28 1,13 0,57 1,00 0,44 0,08 0,20 -0,22 -0,18 -0,04 1,02 0,73 0,26 -0,59 0,16 0,68 0,10 0,26
521. К34 -0,03 -0,12 0,23 0,21 из 0,47 0,95 0,35 0,09 -0,07 -0,32 0,54 -0,18 0,85 0,62 0,12 -0,51 0,16 0,57 -0,16 0,15
522. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252
523. К1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,28 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
524. К2 0,02 0,00 0,08 0,06 0,06 0,02 0,12 3,95 0,05 0,08 0,08 0,03 0,04 0,84 0,11 0,06 0,05 0,03 0,03 0,10 0,08
525. КЗ 0,64 0,39 0,55 0,23 0,99 0,48 1.31 15,29 0,71 0,54 0,88 0,25 0,45 4,23 1,53 0,62 0,60 0,55 1,08 0,46 1,82
526. К4 0,23 0,90 0,55 0,11 0,60 0,55 2,58 18,83 0,81 0,50 1,63 0,08 1,13 3,12 1.22 0,45 0,30 0,34 1,55 0,31 1,58
527. К5 0,71 0,79 0,48 0,12 0,73 0,67 0,74 0,41 0,78 0,29 0,51 0,56 0,29 0,60 0,62 0,84 0,69 0,69 0,82 0,43 0,70
528. Кб 0,86 0,83 0,63 0,25 0,86 0,76 0,81 0,74 0,85 0,48 0,66 0,64 0,42 0,91 0,84 0,89 0,80 0,81 0,89 0,57 0,90
529. К7 0,87 0,98 0,82 0,53 0,84 0,90 0,87 0,72 0,84 0,71 0,90 0,71 0,79 0,80 0,88 0,84 0,87 0,80 0,92 0,76 0,90
530. К8 0,76 0,88 0,66 0,21 0,86 0,78 0,91 0,96 0,88 0,54 0,81 0,62 0,66 0,89 0,82 0,88 0,80 0,77 0,92 0,59 0,88
531. К9 1,31 1,14 1,52 4,70 1,16 US 1,10 1,04 1,14 1,87 1,24 1,63 1,51 1,12 1Д2 1,13 1,25 1,30 1,08 1,69 1,13
532. К10 0,30 0,12 0,49 3,64 0,16 0,24 0,07 0,03 0,13 0,75 0,22 0,57 0,39 0,05 0,19 0,11 0,24 0,29 0,07 0,65 0,11
533. K1I 0,23 0,10 0,32 0,77 0,14 0,19 0,07 0,03 0,11 0,40 0,18 0,35 0,26 0,04 0,15 0,10 0,19 0,22 0,07 0,38 0,10
534. KI2 0,93 0,89 0,73 0,59 0,90 0,87 0,81 0,43 0,90 0,62 0,64 0,96 0,46 0,68 0,77 0,95 0,93 0,90 0,88 0,80 0,80
535. KI3 0,32 2,30 0,96 0,35 0,55 1,07 1,88 1,20 1,02 0,76 1,83 0,23 2,19 0,73 0,76 0,68 0,47 0,53 1,36 0,65 0,82
536. К14 0,07 0,11 0,27 0,41 0,10 0,13 0,19 0,57 0,10 0,38 0,36 0,04 0,54 0,32 0,23 0,05 0,07 0,10 0,12 0,20 0,20
537. К15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
538. К1б 0,05 0,09 0,18 0,09 0,08 0,10 0,17 0,54 0,09 0,20 0,29 0,03 0,36 0,29 0,19 0,04 0,06 0,08 0,11 0,12 0,18
539. KI7 0,01 0,02 0,02 0,06 0,00 0,04 0,03 0,01 0,01 0,10 0,02 0,06 0,03 0,01 0,03 0,02 0,01 0,01 0,01 0,04 0,00
540. К18 0,01 0,02 0,03 0,11 0,00 0,04 0,04 0,03 0,02 0,19 0,03 0,06 0,06 0,02 0,04 0,02 0,01 0,02 0,01 0,05 0,00
541. KI9 0,36 2,34 1,17 0,67 0,65 1,20 2,16 1,66 1,21 1,07 2,04 0,33 2,75 0,92 0,86 0,81 0,54 0,66 1,47 0,85 0,91
542. К20 0,02 0,00 0,08 0,06 0,06 0,02 0,12 3,95 0,05 0,08 0,08 0,03 0,05 1,62 0,09 0,06 0,05 0,03 0,02 0,10 0,09
543. K2I 0,15 0.03 0,15 0,17 0,13 0,04 0,08 0,24 0,07 0,33 0,15 0,14 0,08 0,44 0,31 0,10 0,11 0,09 0,07 0,16 0,32
544. К22 0,21 0,04 0,31 1,35 0,17 0,06 0,10 0,59 0,09 1,00 0,30 0,25 0,25 0,73 0,49 0.11 0,15 0,12 0,09 0,33 0,46
545. К23 0,21 0,04 0,31 1,43 0,18 0,06 0,10 0,59 0,09 1,15 0,30 0,26 0,26 0,74 0,50 0,11 0,16 0,12 0,09 0,37 0,46
546. К24 0,20 0,03 0,22 0,80 0,16 0,05 0,08 0,26 0,08 0,62 0,19 0,23 0,11 0,49 0,38 0,11 0,14 0,11 0,08 0,27 0,37
547. К25 1,31 0,56 0,95 1,30 1,36 0,62 1,02 1,40 1,03 0,91 0,68 0,92 0,48 2,16 1,26 1,33 1,28 0,85 0,92 1,05 1,64
548. К26 0,91 0,69 0,80 0,69 0,88 0,39 0,85 0,54 0,82 1.27 0,98 1,29 0,46 1,13 1,23 1,49 0,93 0,60 0,88 0,86 1,47
549. К27 31,57 137,33 5,44 3,74 16,56 10,30 10,12 2,15 14,23 10,84 11,66 15,96 6,24 6,70 21,02 15,56 11,21 11,90 41,32 4,14 37,08
550. К28 1,04 0,70 0,98 1,31 1,04 0,44 0,98 0,75 0,98 1,78 1,10 1,82 0,58 1.42 1,40 1,78 1,07 0,75 0,95 1,12 1,63
551. К29 0,17 0,04 0,18 0,25 0,15 0,10 0,09 0,45 0,09 0,26 0,16 0,11 0,16 0,39 0,25 0,06 0,12 0,14 0,08 0,18 0,22
552. КЗО 0,24 -0,78 -0,06 0,23 0,27 -0,62 0,02 0,29 0,03 -0,10 -0,46 -0,08 -1,09 0,54 0,21 0,25 0,22 -0,18 -0,09 0,05 0,39
553. K3I 0,36 -1,30 0,10 0,28 0,28 -0,42 0,03 0,34 0,19 -0,06 -0,43 -0,22 -2,59 0,59 0,38 0,35 0,42 0,00 0,33 0,11 0,48
554. К32 0,08 -0,05 0,03 0,40 0,05 -0,02 0,00 0,20 0,02 -0,07 -0,13 -0,06 -0,67 0,43 0,19 0,04 0,07 0,00 0,03 0,04 0,22
555. КЗЗ 0,48 Х0,73 0,10 0,36 0,38 -0,26 0,03 0,48 0,19 -0,06 -0,29 -0,20 -1,24 1,26 0,47 0,46 0,54 0,00 0,31 0,11 0,79
556. К1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,00 0,07 0,00 1,46 0,00 0,00 0,00 0,01 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
557. К2 0,52 0,25 0,49 0,94 0,13 0,03 0,49 0,38 0,65 0,07 U0 0,21 0,02 0,03 0,59 0,22 0,46 0,12 0,06 0,01 0,10
558. КЗ 1,98 0,76 1,10 1,38 0,50 0,28 1,40 3,99 3,19 1,78 1,89 0,99 0,20 0,37 2,07 1,91 3,03 2,09 0,50 0,59 0,86
559. К4 1,70 0,43 0,14 0,33 1,16 0,49 0,47 3,45 3,87 1,51 0,98 1,27 0,54 0,83 0,95 2,03 4,77 1,86 2,88 1.19 из
560. К5 0,48 0,62 0,49 0,42 0,49 0,78 0,62 0,80 0,76 0,76 0,84 0,75 0,61 0,43 0,59 0,48 0,62 0,68 0,62 0,75 0,24
561. Кб 0,74 0,71 0,69 0,59 0,56 0,81 0,84 0,96 0,85 0,92 0,89 0,83 0,65 0,52 0,87 0,75 0,77 0,90 0,66 0,81 0,48
562. К7 0,71 0,64 0,54 0,32 0,63 0,77 0,62 0,85 0,77 0,91 0,35 0,72 0,80 0,85 0,71 0,84 0,79 0,92 0,63 0,82 0,79
563. К8 0,82 0,82 0,63 0,58 0,82 0,86 0,75 0,96 0,96 0,91 0,93 0,88 0,75 0,71 0,78 0,81 0,94 0,89 0,89 0,89 0,68
564. К9 U2 из 1,58 1,72 1,22 1,16 1,34 1,05 1,04 1,10 1,07 1,13 1,33 1,42 1,28 1,23 1,07 1,13 1,12 1,12 1,47
565. К10 0,22 0,21 0,52 0,50 0,22 0,15 0,31 0,04 0,04 0,10 0,05 0,12 0,30 0,37 0,24 0,20 0,06 0,13 0,11 0,12 0,47
566. KII 0,18 0,17 0,33 0,29 0,18 0,13 0,23 0,04 0,04 0,09 0,05 0,10 0,22 0,26 0,19 0,16 0,06 0,11 0,10 0,10 0,32
567. К12 0,63 0,91 0,93 0,78 0,74 0,92 0,85 0,85 0,85 0,84 0,93 0,85 0,84 0,68 0,77 0,59 0,71 0,77 0,69 0,86 0,43
568. KI3 0,83 0,55 0,12 0,23 1,94 1,53 0,32 0,81 1,18 0,81 0,50 1,19 2,43 2,13 0,45 1,02 1,46 0,86 4,11 1,68 U7
569. KI4 0,37 0,09 0,07 0,22 0,26 0,08 0,15 0,15 0,15 0,16 0,07 0,15 0,16 0,32 0.23 0,41 0,29 0,23 0,31 0,14 0,57
570. KIS 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,13 0,00 0,02 0,00 0,97 0,00 0.00 0,00 0,02 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
571. KI6 0,31 0,07 0,05 0,13 0,21 0,07 0,11 0,15 0,14 0,14 0,07 0,13 0,12 0,22 0,18 0,33 0,27 0,21 0,27 0,12 0,39
572. К17 0,00 0,02 0,05 0,05 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,03 0,03 0,04 0,03 0,01 0,00 0,02 0,00 0,01
573. К18 0,00 0,02 0,06 0,07 0,00 0,01 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,04 0,05 0,05 0,05 0,01 0,00 0,02 0,00 0,02
574. KI9 1,16 0,86 0,22 0,74 3,08 1,99 0,52 0,96 1.53 0,88 1,42 1,65 3,02 2,49 0,64 1,20 1,85 0,94 6,52 2,04 1,61
575. К20 0,52 0,25 0,50 1,24 0,13 0,03 0,44 0,38 0,58 0,07 0,37 0,21 0,02 0.03 0,57 0,20 0,46 0,12 0,06 0,01 0,10
576. К21 0,24 0,09 0,42 0,48 0,12 0,04 0,45 0,11 0,13 0,22 0,41 0,10 0,06 0,07 0,45 0,32 0,12 0,15 0,07 0,04 0,21
577. К22 0,47 0,13 0,71 1,07 0,19 0,05 0,71 0,14 0,16 0,29 0,48 0,13 0,09 0,14 0,76 0,65 0,18 0,22 0,12 0,06 0,73газ 0,51 0,15 0,86 1,15 0,24 0,05 0,73 0,14 0,17 0,29 0,49 0,13 0,10 0,16 0,77 0,66 0,19 0,22 0,12 0,06 0,88
578. К24 0,30 0,11 0,66 0,83 0,14 0,05 0,60 0,12 0,14 0,24 0,44 0,11 0,08 0,10 0,58 0,39 0,13 0,17 0,08 0,05 0,31
579. К25 из 1,15 1,75 1,85 0,78 0,96 1,46 1,72 1,31 1.17 U8 0,88 0,77 0,66 1,52 1,39 1,01 1,20 0,80 0,76 0,82
580. К26 0,65 0,71 1,09 0,89 1,09 1,00 1,28 0,62 1,08 1,25 3,03 0,90 1,20 0,66 1.13 0,97 0,63 0,62 1,12 0,59 0,69
581. К27 2,62 2,20 2,57 1,33 5,23 9,24 4,34 6,95 6,04 32,82 24,78 4,50 13,79 7,69 4,16 9,83 4,55 11,34 13,36 36,35 6,81
582. К28 0,92 1,10 2,03 2,80 1,73 1,30 2,05 0,73 1,39 1.37 8,66 1,24 1,50 0,77 1,60 1,15 0,80 0,68 1,78 0,72 0,88
583. К29 0,37 0,13 0,38 0,55 0.11 0,04 0,35 0,18 0,12 0,17 0,14 0,11 0.05 0,11 0,40 0,33 0,19 0,24 0,07 0,07 0,31
584. КЗО 0,25 0,10 0,43 0,46 -0,28 -0,05 0,31 0,42 0,24 0,15 0,27 -0,14 -0,31 -0,51 0,34 0,28 -0,02 0,17 -0,25 -0,32 -0,23
585. К31 0,25 0,10 0,43 0,46 -0,24 0,31 0,32 0,45 0,24 0,25 0,28 -0,05 -0,18 -0,13 0,08 0,34 0,39 0,13 -0,16 -0,12 -0,66
586. К32 0,13 0,02 0,36 0,53 -0,06 0,02 0,23 0,06 0,04 0,07 0,14 -0,01 -0,02 -0,02 0,06 0,23 0,07 0,03 -0,02 -0,01 -0,58
587. КЗЗ 0,33 0,12 0,75 0,86 -0,19 0,30 0,46 0,78 0,32 0,30 0,39 -0,05 -0,13 -0,09 0,13 0,48 0,40 0,15 -0,13 -0,09 -0,54
588. К34 0,33 0,11 0,75 0,85 -0,22 -0,04 0,46 0,72 0,31 0,17 0,38 -0,12 -ОДЗ -0,34 0,52 0,39 -0,02 0,20 -0,20 -0,24 -0.18
589. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294
590. К1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03
591. К2 0,03 0,06 0,18 0,16 0,00 0,08 0,00 0,09 0,02 0,14 0,11 0,38 0,26 0,08 0,03 0,07 0,01 0,02 0,07 0,17 0,15
592. КЗ 0,52 0,73 0,90 1,26 0,00 0,63 0,44 0,62 2,31 0,53 1,99 2,24 1,60 0,79 0,35 0,65 0,32 0,35 1,41 0,63 0,33
593. К4 1.32 0,09 0,54 4,33 0,00 0,31 0,69 -0,10 2,24 0,11 1,90 2,50 1,32 -0,17 из 1,13 0,13 0,85 0,79 0,19 -0,20
594. К5 0,57 0,82 0,74 0,72 0,00 0,45 0,64 0,31 0,67 0,49 0,78 0,75 0,68 0,74 0,68 0,33 0,57 0,65 0,80 0,32 0.37
595. Кб 0,66 0,91 0,84 0,78 0,00 0,67 0,72 0,57 0,89 0,65 0,92 0,88 0,85 0,89 0,72 0,48 0,68 0,70 0,93 0,54 0.47
596. К7 0,75 0,80 0,80 0,73 0,92 0,87 0,84 0,78 0,96 0,67 0,86 0,81 0,81 0,80 0,80 0,88 0,82 0,85 0,92 0,73 0,44
597. К8 0,81 0,84 0,86 0,95 0,00 0,57 0,80 0,46 0,89 0,55 0,92 0,93 0,85 0,78 0,85 0,73 0,62 0,81 0,90 0,48 0,41
598. К9 1,23 1.19 1,16 1,06 0,00 1,75 1,25 2,19 1,13 1,82 1,08 1,07 1,17 1,29 1,17 1,36 1,60 из 1,12 2,09 2,46
599. К10 0,22 0,16 0,15 0,05 0,00 0,59 0,22 1,01 0,11 0,71 0,08 0,07 0,14 0,27 0,16 0,35 0,59 0,21 0,10 1,02 1,40
600. К11 0,18 0,14 0,13 0,05 0,00 0,34 0,18 0,46 0,09 0,39 0,07 0,07 0,12 0,21 0,14 0,25 0,37 0,17 0,09 0,49 0,57
601. К12 0,70 0,99 0,91 0,77 0,00 0,78 0,85 1,10 0,76 0,92 0,85 0,82 0,81 1,05 0,80 0.61 0,92 0,82 0,92 0,81 1Д7
602. К13 2,04 0,10 0,59 2,84 -0.46 0,49 1,33 -0,14 0,94 0,20 0,87 1,09 0,80 Х0,19 3,03 1.71 0,35 2,16 0,54 0,30 -0,49
603. К14 0,30 0,01 0,09 0,23 0,00 0,22 0,15 -0,10 0,24 0,08 0,15 0,18 0,19 -0,05 0,20 0,39 0,08 0,18 0,08 0,19 -0,27
604. К15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 Х0,18
605. К16 0,24 0,01 0,07 0,22 0,00 0,12 0,12 0,05 0,21 0,05 0,13 0,16 0,17 Х0,04 0,17 0,29 0,05 0.15 0,07 0,09 -0,11
606. К17 0,01 0,02 0,00 0,00 0,00 0,05 0,03 0,11 0,02 0,07 0,01 0,00 0,02 0,01 0,01 0,02 0,02 0,02 0,01 0,06 0,05
607. К18 0,01 0,03 0,01 0,00 0,00 0,07 0,03 0,12 0,03 0,08 0,01 0,00 0,03 0,01 0,01 Х0,03 0,02 0,03 0,01 0,08 0,04
608. К19 2,71 0,13 0,74 3,90 -0,50 0,57 1,58 -0,18 0,98 0,30 1,01 1,34 0,99 -0,24 3,79 1.95 0,43 2,53 0,58 0,41 -1,10
609. К20 0,03 0,06 0,19 0,16 0,00 0,09 0,00 0,09 0,02 0,15 0,11 0.37 0,28 0,08 0,03 0,07 0,01 0,02 0,07 0,16 0,11
610. K2I 0,08 0,12 0,11 0,07 0,00 0,28 0,05 0,38 0,22 0,32 0,12 0.11 0,21 0,17 0,03 0,05 0,13 0,03 0,10 0,44 0,30
611. К22 0,14 0,15 0,14 0,10 1,24 0,62 0,07 0,77 0,33 0,64 0,16 0,14 0,30 0,21 0,05 0,12 0,23 0,05 0,12 1,14 0,59
612. К23 0,14 0,15 0,15 0,10 0,00 0,62 0,07 1,24 0,33 0,66 0,16 0,15 0,30 0,24 0,05 0,16 0,23 0,05 0,12 1,38 0,82
613. К24 0,10 0,15 0,13 0,08 0,00 0,48 0,06 0,84 0,25 0,59 0,13 0,12 0,24 0,22 0,04 0,07 0,21 0,04 0,11 0,92 0,75
614. К25 0,94 1.11 1.24 0,63 1,18 1,52 0,66 1,73 0,92 1,41 1,42 1,04 1,28 U1 0,39 0,71 1,06 0,33 1,13 1,36 1,01
615. К26 0,68 1,07 0,89 0,93 0,57 1,11 0,50 1,16 1,00 1,38 0,80 0,73 0,99 0,93 0,54 0,32 0,95 0,47 0,73 1,44 1,32
616. К27 14,78 14,95 4,66 9,12 0,00 8,67 144,33 9,52 130,87 5,47 15.90 4,52 6,39 10,17 8,37 2,90 36,19 10,49 16,47 5,51 4,63
617. К28 0,90 1,34 1.12 1,28 0,62 1,27 0,59 1,48 1,04 2,06 0,93 0,90 из 1,17 0,68 0,36 1,16 0,56 0,80 1,96 3,00
618. К29 0,12 0,12 0.13 0,08 0,00 0,25 0,09 0,33 0,22 0,23 0,15 0,15 0,21 0,19 0,06 0,17 0,14 0,07 0,14 0,31 0,23
619. КЗО -0,06 0,10 0,19 -0,58 0,15 0,34 -0,52 0,42 -0,09 0,29 0,30 0,04 0,22 0,17 -1,59 -0,40 0,06 -2,01 0,11 0,26 0,01
620. K3I 0,17 0,20 0,39 -0,49 0,31 0,40 -0,64 0,46 -0,03 0,41 0,37 0,21 0,26 0,23 -1,36 0,09 -0,03 -2,17 0,19 0,41 0,01
621. К32 0,02 0,03 0,06 Х0,05 0,00 0,25 -0,05 0,58 -0,01 0,27 0,06 0,03 0,08 0,05 -0,06 0,01 -0,01 -0,11 0,02 0,56 0,01
622. КЗЗ 0,16 0,22 0,48 -0,31 0,37 0,60 -0,42 0,80 -0,03 0,58 0,53 0,22 0,34 0,27 -0,53 0,06 0,03 -0.72 0,22 0,55 0,01
623. КЗ 4 -0,06 0,11 0,24 -0,37 0,18 0,52 -0,34 0,73 -0,08 0,41 0,42 0,04 0,28 0,21 -0,61 -0,29 0,06 -0,67 0,13 0,36 0,01
624. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315
625. К1 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,01 0,02 0,00 0,08 0,00
626. К2 0,09 0,04 1,21 0,19 0,03 0,11 0,02 0,05 0,10 0,22 0,00 0,10 0,28 0,06 0,04 0,10 0,06 0,25 0,17 0,32 0,34
627. КЗ 0,32 0,41 2,14 0,90 0,82 0,68 0,36 0,44 0,23 0,57 0,23 0,60 2,46 0,37 0,42 0,60 0,89 0,70 0,60 1,43 1,20
628. К4 0,42 0,19 0,60 0,71 0,65 0,31 0,47 0,47 0,56 0,44 0,62 0,45 1,43 0,52 0,25 1,08 0,83 0,60 1,09 0,90 1,60
629. К5 0,48 0,65 0,60 0,59 0,48 0,54 0,52 0,61 0,64 0,43 0,39 0,71 0,70 0,67 0,67 0,55 0,82 0,43 0,75 0,48 0,71
630. Кб 0,56 0,76 0,75 0,75 0,69 0,72 0,61 0,70 0,67 0,56 0,46 0,80 0,96 0,74 0,76 0,65 0,90 0,54 0,80 0,64 0,80
631. К7 0,56 0,75 0,41 0,77 0,96 0,78 0,64 0,69 0,56 0,57 0,94 0,75 0,88 0,72 0,90 0,79 0,74 0,61 0,62 0,78 0,70
632. К8 0,65 0,71 0,72 0,76 0,72 0,69 0,74 0,78 0,77 0,64 0,60 0,81 0,87 0,79 0,74 0,80 0,90 0,77 0,88 0,85 0,89
633. К9 1,55 1,41 1,38 1,31 1,38 1,46 1,35 1,29 1,30 1,57 1,65 1,23 1,14 1,27 1,35 1,26 1,11 1,30 1,14 1,17 1.12
634. К10 0,54 0,40 0,14 0,30 0,36 0,45 0,34 0,28 0,26 0,56 0,54 0,23 0,06 0,25 0,33 0,24 0,10 0,30 0,13 0,15 0,12
635. КИ 0,35 0,28 0,10 0,23 0,26 0,31 0,25 0,22 0,20 0,36 0,33 0,19 0,06 0,20 0,24 0,19 0,09 0,23 0,11 0,13 0,11
636. К12 0,77 0,92 0,86 0,78 0,76 0,86 0,84 0,87 0,86 0,75 0,66 0,89 0,80 0,87 0,92 0,74 0,92 0,82 0,86 0,84 0,81
637. К13 1,02 0,38 0,26 0,77 0,79 0,43 0,90 0,82 2,39 0,72 2,59 0,68 0,58 1,23 0,58 1,71 0,75 0,82 1,58 0,63 1,29
638. KI4 0,23 0,08 0,14 0,22 0,24 0,14 0,16 0,13 0,14 0,25 0,34 0,11 0,20 0,13 0,08 0,26 0,08 0,18 0,14 0,16 0,19
639. К15 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,02 0,03 0,00 0,08 0,00
640. KI6 0,15 0,06 0,10 0,16 0,17 0,10 0,12 0,10 0,11 0,16 0,20 0,09 0,17 0,10 0,06 0,21 0,08 0,14 0,12 0,13 0,17
641. К17 0,01 0,00 0,14 0,01 0,02 0,00 0,00 0,01 0,05 0,01 0,10 0,00 0,01 0,01 0,02 0,02 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00
642. К18 0,01 0,00 0,18 0,01 0,02 0,00 0,00 0,01 0,06 0,01 0,17 0,00 0,01 0,02 0,02 0,02 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00
643. К19 1,83 0,51 0,64 1,00 0,82 0,56 1,40 1,19 4,25 1Д5 2,77 0,91 0,66 1,70 0,65 2,17 1,01 1,34 2,56 0,80 1,85
644. К20 0,09 0,04 1,96 0,18 0,03 0,11 0,02 0,05 0,10 0,22 0,00 0,10 0,59 0,06 0,04 0,10 0,05 0,23 0,17 0,29 0,34
645. К21 0,36 0,31 0,68 0,41 0,10 0,19 0,09 0,06 0,04 0,19 0,13 0,14 0,37 0,10 0,06 0,14 0,07 0,14 0,06 0,26 0,10
646. К22 0,72 0,48 1,09 0,69 0,18 0,32 0,15 0,08 0,06 0,39 0,33 0,19 0,52 0,15 0,09 0,23 0,08 0,22 0,08 0,36 0,15
647. К23 0,74 0,48 1,14 0,70 0,21 0,35 0,18 0,09 0,06 0,44 0,34 0,20 0,53 0,15 0,09 0,25 0,08 0,31 0,08 0,54 0,15
648. К24 0,55 0,44 0,94 0,54 0,14 0,28 0,12 0,07 0,05 0,30 0,22 0,17 0,42 0,13 0,08 0,17 0,08 0,18 0,07 0,30 0,12
649. К25 0,83 0,96 1,09 1,04 0,71 1,01 0,71 0,80 0,50 0,95 0,75 0,93 1,30 0,90 0,72 0,96 1,14 1,20 1,26 1,42 1,05
650. К26 2,52 2,16 1,82 1,94 0,46 0,84 0,68 0,44 0,82 0,85 1,69 1,11 1,23 1,18 0,61 1.15 0,69 0,81 0,80 1,20 0,79
651. К27 11,20 29,54 3,45 9,74 11,33 5,46 17,10 5,39 1,99 2,40 174,89 7,16 11,30 8,16 6,28 6,96 15,45 2,58 3,15 7,06 2,89
652. К28 4,49 2,88 4,47 2,52 0,48 1,08 1,06 0,64 1,45 1,49 1,80 1,49 1,40 1,63 0,68 1,46 0,92 1,33 1,29 1,55 1,13
653. К29 0,14 0,14 0,37 0,21 0,22 ОДЗ 0,14 0,13 0,05 0,22 0,08 0,13 0,30 0,08 0,10 0,12 0,10 0,17 0,08 0,21 0,13
654. КЗО -0,20 -0,04 0,08 0,04 -0,41 0,01 -0,41 -0,24 -0,99 -0,06 -0,33 -0,07 0,23 -0,11 -0,39 -0,04 0,12 0,16 0,21 0,30 0,04
655. К31 -0,22 -0,14 0,08 0,04 -0,57 0,02 -0,31 -0,20 -1,03 0,07 -0,54 0,11 0,26 -0,07 -0,31 0,08 0,17 0,25 0,18 0,23 0,06
656. К32 -0,16 -0,07 0,10 0,02 -0,12 0,01 -0,06 -0,02 -0,06 0,03 Х0,18 0,02 0,14 -0,01 -0,03 0,02 0,01 0,08 0,01 0,12 0,01
657. КЗЗ Х0,18 -0,13 0,09 0,04 0,40 0,02 -0,22 -0,16 -0,51 0,06 0,40 0,10 0,34 -0,06 -0,22 0,08 0,20 0,30 0,22 0,32 0,07
658. К34 -0,17 -0,04 0,09 0,04 -0,29 0,01 -0,29 -0,20 -0,50 -0,05 -0,25 -0,07 0,30 -0,10 -0,28 -0,04 0,14 0,20 0,26 0,42 0,05
659. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336
660. К1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,14 0,01 0,00 0,01 0,31 0,14 0,00 0,00 1,94 0,00
661. К2 0,18 0,13 0,09 0,07 0,01 0,09 0,05 0,26 0,07 0,03 0,06 0,34 0,10 0,03 0,82 1,39 0,84 0,02 0,08 1,10 0,12
662. КЗ 3,36 0,43 0,98 0,94 0,41 0,56 0,92 1,92 0,50 0,97 0,43 1,44 0,55 0,57 4,47 2,57 7,27 0,69 1,04 4,56 1,55
663. К4 2,29 0,56 0,90 0,54 0,84 1,03 1,54 1,90 0,16 0,70 0.31 1.77 0,49 0,47 4,35 1,81 9,94 1,08 2,30 3,51 1,86
664. К5 0,70 0,61 0,81 0,75 0,83 0,39 0,73 0,63 0,52 0,58 0,58 0,84 0,66 0,78 0,85 0,38 0,56 0,72 0,49 0,75 0,73
665. Кб 0,97 0,67 0,89 0,84 0,86 0,53 0,81 0,73 0,67 0,81 0.70 0,90 0,74 0,86 0,95 0,64 0,79 0,80 0,63 0,94 0,85
666. К7 0,94 0,68 0,87 0,89 0,84 0,77 0,92 0,74 0,80 0,90 0,68 0,72 0,78 0,93 0,80 0,45 0,88 0,93 0,88 0,75 0,88
667. К8 0,91 0,79 0,90 0,88 0,92 0,69 0,89 0,94 0,67 0,75 0,68 0,94 0,80 0,85 0,97 0,78 0,94 0,86 0,85 0,94 0,91
668. К9 1,10 1.27 1,12 1,13 1,09 1,44 1,12 1,07 1,50 1.33 1.47 1,06 1,26 1,18 1,03 1,28 1,06 1,16 1,17 1,06 1,10
669. К10 0,10 0,26 0,10 0,12 0,09 0,42 0,11 0,07 0,50 0,33 0,46 0,06 0,23 0,18 0,03 0,18 0,03 0,13 0,16 0,01 0,09
670. К11 0,09 0,20 0,09 0,11 0,08 0,29 0,09 0,06 0,33 0.25 0,32 0,06 0,18 0,15 0,03 0,14 0,03 0,11 0,14 0,01 0,08
671. К12 0,78 0,86 0,91 0,93 0,93 0,57 0,83 0,87 0,92 0,77 0,85 0,89 0,89 0,92 0,88 0,49 0,63 0,86 0,62 0,79 0,84
672. К13 0,68 1,28 0,87 0,55 1,77 1,69 1,61 0,86 0,29 0,67 0,58 1,15 0,83 0,80 0,95 0,69 1,37 1,50 2,10 0,76 1.14
673. К14 0,22 0,14 0,09 0,07 0,07 0,43 0,17 0,13 0,08 0,23 0,15 0,11 0,11 0,08 0,12 0,51 0,37 0,14 0,38 0,21 0,16
674. KI5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,08 0,01 0,00 0,00 0,11 0,01 0,00 0,00 0,10 0,00
675. К16 0,20 0,11 0,08 0,06 0,07 0,30 0,15 0,12 0,05 0,17 0,10 0,10 0,09 0,07 0,12 0,40 0,35 0,12 0,32 0,19 0,15
676. К17 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00 0,02 0,01 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,02 0,02 0,01 0,00 0,02
677. KI8 0,01 0,01 0,02 0,01 0,00 0,03 0,02 0,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,03 0,01 0,00 0,00 0,04 0,03 0,02 0,01 0,02
678. К19 0,72 1,88 1,00 0,62 2,10 2,19 1,76 1,15 0,36 0,74 0,86 1,60 1,06 0,87 1,19 1,54 1,54 1,61 2,40 1,01 1,30
679. К20 0,18 0,13 0,09 0,07 0,01 0,09 0,05 0,26 0,07 0,03 0,06 0,20 0,09 0,03 0,83 1,82 0,77 0,02 0,08 4,19 0,12
680. К21 0,25 0,08 0,12 0,08 0,02 0,23 0,09 0,10 0,20 0,34 0,05 0,20 0,48 0,13 0,14 0,87 0,30 0,06 0,09 0Д4 0,12
681. К22 0,36 0,11 0,15 0,10 0,03 0,57 0,12 0,13 0,33 0,59 0,09 0,24 0,68 0,16 0,16 2,28 0,51 0,08 0,17 0,32 0,16
682. К23 0,36 0,12 0,15 0,11 0,03 0,57 0,12 0,17 0,38 0,59 0,09 0,24 0,73 0,16 0,16 2,28 0,54 0,08 0,19 0,33 0,17
683. К24 0,28 0,10 0,14 0,09 0,02 0,33 0,10 0,11 0,30 0,46 0,08 0,21 0,61 0,15 0,14 1,11 0,32 0,07 0,11 0,26 0,14
684. K2S 1,21 0,63 0,88 0,94 0,83 0,82 1,07 1,13 1,07 1,21 0,64 1,74 1,03 0,98 1,22 1Д8 1,57 0,81 0,88 1,85 0,97
685. К26 0,87 0,86 1,30 0,78 0,60 1,27 0,96 0,75 1,12 1,33 0,32 2,29 4,50 1,47 1,09 1,50 1,18 0,74 0,60 0,95 0,96
686. К27 15,92 2,93 15,66 10,59 24,05 8,22 17,76 6,57 9,02 43,62 2,85 18,20 29,58 29,89 6,13 3,31 12,12 30,87 8,84 5,85 13,59
687. К28 0,92 1Д5 1,49 0,87 0,71 1,65 1,04 1,01 1,41 1,48 0,47 3,19 5,78 1,59 1,36 3.35 из 0,79 0,69 1,27 1,09
688. К29 0,29 0,09 0,09 0,10 0,04 0,18 0,09 0,14 0,18 0,26 0,17 0,09 0,11 0,09 0,12 0,58 0,26 0,08 0,15 0,25 0,13
689. КЗО 0,18 -0,60 -0,14 -0,06 -0,21 Х0,22 0,07 0,12 0,06 0,17 -0,56 0,16 0,03 -0,02 0,18 0,22 0,36 -0,23 -0,13 0,46 -0,03
690. К31 0,22 0,44 -0,05 0,27 -0,83 0,00 0,26 0,03 0,02 0,17 -0,20 0,11 0,02 0,10 0,19 0,19 0,36 0,03 0,08 0,46 0,07
691. К32 0,08 -0,06 -0,01 0,03 Х0,02 0,00 0,03 0,01 0,01 0,10 -0,02 0,03 0,01 0,02 0,03 0,43 0,20 0,00 0,02 0,15 0,01кзз 0,26 -0,28 -0,05 0,25 -0,68 0,00 0,28 0,04 0,03 0,20 -0,13 0,20 0,02 0,10 0Д4 0,24 0,57 0,03 0,07 0,85 0,06
692. К34 0,21 -0,37 -0,12 -0,06 -0,17 -0,18 0,07 0,13 0,07 0,21 Х0,36 0,28 0,03 -0,02 0,22 0,28 0,57 -0,19 Х0,12 0,85 -0,03
693. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357
694. К1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
695. К2 0,01 0,20 0,13 0.13 0,04 0,20 0,10 0,07 0,29 0,41 0,22 0,00 0,03 0,07 0,05 0,15 0,05 0,11 0,07 0,10 0,05
696. КЗ 0,25 2,23 1.29 1.69 0,82 0,39 0,54 0,22 0,52 3,93 0.69 0,07 0,77 0,82 0,60 0,89 0,51 0,74 0,33 1,24 1.19
697. К4 0,91 1,17 0,39 1,50 0,91 0,14 0,40 0,02 0,03 2.72 2.20 0,54 0,86 0,85 0,58 0,29 1,18 0,66 -0,22 0,33 1.13
698. К5 0,52 0,71 0,35 0,62 0,68 0,44 0,56 0,74 0,54 0,68 0.67 0,65 0,50 0,52 0,58 0,56 0,51 0,66 0,56 0,67 0,50
699. Кб 0,58 0,95 0,69 0,85 0,81 0,53 0,68 0,78 0,63 0,95 0,71 0,66 0,69 0,71 0,71 0,70 0,61 0,77 0,66 0,93 0,71
700. К7 0,98 0,90 0,86 0,88 0,93 0,35 0,81 0.58 0,42 0,88 0,64 0,58 0,78 0,89 0,87 0,82 0,90 0,79 0,80 0,90 0,89
701. К8 0,74 0,86 0,66 0,84 0,83 0,56 0,68 0,77 0,62 0,90 0,90 0,77 0,74 0,74 0,74 0,79 0,77 0,81 0,58 0,75 0,80
702. К9 1,34 1,16 1,51 1,18 1,20 1.77 1,47 1,30 1,60 1,11 1,11 1,30 1,34 1,36 1,34 U7 U0 1,24 1.73 из 1.25
703. К10 0,33 0,13 0,45 0,17 0,20 0,76 0,36 0,28 0,60 0,02 0,11 0.28 0.33 0,34 0,33 0,22 0,28 0,22 0,70 0,28 0,22
704. К11 0,24 0,12 0,30 0,15 0.16 0,43 0,25 0 м 0,37 0,02 0,10 0,21 0,25 0,25 0,24 0,17 0,21 0,18 0,40 0,21 0,18
705. К12 0,70 0,84 0,82 0,74 0,82 0,89 0,84 1,00 0,98 0,77 0,75 0,85 0,72 0,71 0,81 0,93 0,67 0,85 1,15 0,90 0,74
706. К13 3,72 0,52 0,29 0,85 1,07 0,27 0,75 0,06 0,06 0,68 3,04 4,26 0,90 0,99 0,93 0,33 2,31 0,83 0,64 0,26 0,88
707. К14 0,30 0,16 0,18 0,26 0,18 0,11 0,16 0,00 0,02 0,23 0,25 0,15 0,28 0,29 0,19 0,07 0,33 0,15 -0,15 0,10 0,26
708. К15 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
709. К16 0,22 0,14 0,12 0,22 0,15 0,06 0,11 0,00 0,01 0,21 0,22 0,11 0,21 0,21 0,14 0,06 0,25 0,12 -0,09 0,07 ОД!
710. К17 0,02 0,03 0,05 0,01 0,01 0,00 0,06 0,02 0,00 0.02 0,00 0,02 0,01 0,02 0,02 0,02 0,03 0,01 0,03 0,03 0,02
711. К18 0,02 0,04 0,07 0,01 0,01 0,00 0,07 0,02 0,00 0,03 0,00 0,03 0,02 0,03 0,02 0,03 0,04 0,01 0,03 0,03 0,03
712. К19 3,80 0,58 0,34 0,97 1,16 0,75 0,92 0,11 0,15 0,77 4,71 7,35 1.15 1,12 1,07 0,40 2,56 1,05 -0,81 0,29 0,99
713. К20 0,01 0,20 0,13 0,13 0,04 0,19 0,12 0,07 0,29 1,62 0,22 0,00 0.03 0,07 0,05 0,17 0,05 0,10 0,07 0,11 0,05
714. К21 0,06 0,27 0,42 0,19 0,17 0,54 0,12 0,05 0,56 0,41 0,01 0,02 0,23 0,18 0,13 0,24 0,06 0,13 0,21 0.30 0,22
715. К22 0,11 0,37 0,78 0,30 0,25 1,07 0,21 0,07 0,91 0,59 0,01 0,03 0,42 0,34 0,21 0,32 0,12 0,18 0,31 0,44 0,37газ 0,11 0,37 1,22 0,30 0,25 1,21 0,22 0,07 1,03 0,60 0,01 0,03 0,45 0,34 0,22 0,42 0,12 0,19 0,37 0,44 0,44
716. К24 0,07 0,31 0,64 0,22 0,20 0,95 0,18 0,07 0,89 0,45 0,01 0.02 0.30 0,24 0,17 0,30 0,08 0,16 0,36 0,39 0,27
717. К25 0,76 1,58 1,61 1,09 1,20 1.16 1,64 U5 0,92 2,54 0,26 0,32 0,96 1,01 1,11 1,90 0,57 1,03 0,87 2,27 1,61
718. К26 0,92 1,03 1,05 0,72 1,23 2,27 0,81 0,90 2,73 1,32 0,12 0,66 0,96 0,84 0,84 1,36 0,56 0,87 1,52 1,02 0,92
719. К27 45,04 11,33 10,74 9,66 27,73 6,54 4Д7 3,67 5,13 13,28 0,40 0,00 36,70 11,09 10,12 8,06 5,69 6,75 7,74 12,92 22,83
720. К28 0,94 1.13 1,22 0,82 1,33 6,40 1,00 1,56 6,54 1.51 0.19 1.14 1,23 0,95 0,97 1,65 0,62 1,10 1,90 1,14 1,04
721. К29 0,06 0,26 0,41 0,26 0,14 0,24 0,15 0,06 0,20 0,31 0,07 0,03 0,24 0,21 0,15 0,17 0,11 0,14 0,14 0,29 0,24
722. КЗО -0,31 0,37 0,38 0,08 0,16 0,14 0,39 -0,77 -0,08 0.61 -2,83 -2,16 0,04 0,01 0,10 0,47 -0,76 0,03 -0,16 0,56 0,38
723. К31 -0,82 0,35 0,41 0,12 0,27 0,12 0,46 -0,48 -0,01 0,66 -6,80 -1,48 -0,07 0,06 Х0,10 0,45 -0,40 0,08 -0,09 0,59 0,43
724. К32 -0,09 0,13 0,49 0,03 0,07 0,15 0,10 -0,03 -0,01 0,39 -0,09 -0,04 -0,03 0,02 -0,02 0,19 -0,05 0,02 -0,03 0,26 0,19
725. КЗЗ -0,62 0,55 0,65 0,13 0,32 0,14 0,76 -0,60 -0,01 1,67 -1,78 -0,47 -0,07 0,06 -0.11 0,86 -0,23 0,08 -0,08 1,35 0,70
726. К34 -0,24 0,58 0,61 0,09 0,20 0,16 0,64 -0,96 Х0,08 1,54 -0,74 -0,68 -0,04 0,01 0,11 0,90 -0,43 0,03 -0,13 1,27 0,61
727. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378
728. К1 0,19 0,00 0,00 0,72 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 13,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
729. К2 0Д5 0,15 0,04 0,11 0,06 0,07 0,35 0,00 0,05 0,43 0,00 0,09 0,05 0,02 0,06 0,25 0,07 0,00 0,46 0,03 0,21
730. КЗ 2,99 0,73 0,70 2,36 0,69 0,58 2,38 0.00 0,36 1,01 0,58 0,39 0,82 0,55 0,47 1.54 0,98 0,12 0,48 0,36 0,63
731. К4 1,84 0,55 0,95 1,36 1,13 0,49 1,31 0,37 0,17 0,10 0,97 0,45 0,00 0,11 1,09 1,36 1,18 -0,02 0,71 0,05 -2,56
732. К5 0,61 0,52 0,74 0,40 0,59 0,61 0,69 0,06 0,09 0,39 0,72 0,69 0,39 0,74 0,61 0,58 0,63 0,80 0,56 0,40 0,67
733. Кб 0,85 0,69 0,82 0,97 0,70 0,74 0,94 0,06 0,25 0,71 0,79 0,75 0,78 0,84 0,68 0,78 0,76 0,82 0,56 0,59 0,78
734. К7 0,91 0,78 0,95 0,95 0,89 0,82 0,84 0,00 0,76 0,57 0,92 0,65 0,91 0,92 0,80 0,83 0,88 0,97 0,03 0,88 0,56
735. К8 0,90 0,70 0,86 0,75 0,80 0,76 0,86 0,31 0,41 0,44 0,84 0,79 0,45 0,79 0,83 0,83 0,85 0,80 0,72 0,42 0,09
736. К9 1,11 1,44 1,16 1,34 1,24 1.32 1,16 3,27 2,44 2,27 1,19 1,26 2,24 1,26 1,21 1,21 1,17 1.25 1,38 2,37 11,11
737. КЮ 0,02 0,43 0,15 0,03 0,23 0,31 0,13 2,19 1,33 0,03 0.15 0,26 1.15 0,24 0,20 0,19 0,16 0,24 0.32 1,34 2,61
738. К11 0,02 0,30 0,13 0,02 0,19 0,24 0,11 0,67 0,54 0,01 0,13 0,20 0,51 0,19 0,17 0,15 0,14 0,20 0.23 0,57 0,23
739. К12 0,82 0,76 0,86 0,53 0,74 0,85 0,81 0,19 0,77 0,87 0,85 0,88 1,00 0,97 0,78 0,75 0,81 1,01 0,77 0,94 8,26
740. KI3 0,61 0,74 1,35 0,58 1,60 0,78 0,54 12,78 0,43 0,10 1,54 0,97 0,00 0,20 2,11 0,88 1.14 -0,20 1,42 0,12 -3,41
741. К14 0,18 0,24 0,14 0,47 0,26 0,15 0,19 0,81 0,23 0,13 0,15 0,12 0,00 0,03 0,22 0,25 0,19 -0,01 0,23 0,06 -7,26
742. K1S 0,02 0,00 0,00 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 2,89 0,00 0,00 0,29 0,00 0,00 0,00 0,00 -0,01 0,00 0,00 0,00
743. К16 0,16 0,17 0,12 0,35 0,21 0,12 0,17 0,25 0,10 0,06 0,13 0,09 0,00 0,02 0,18 0,21 0,17 0,00 0,16 0,03 -0,65
744. К17 0,02 0,01 0,01 0,00 0,01 0,00 0,01 0,08 0,10 0,00 0,03 0,00 0,09 0,02 0,01 0,02 0,01 0,01 0,06 0,02 0,88
745. К18 0,02 0,01 0,01 0,00 0,02 0,00 0,02 0,46 0,14 0,00 0,04 0,00 0,09 0,02 0,01 0,03 0,01 0,01 0,08 0,03 0,88
746. KI9 0,67 0,95 1,42 0,60 1,80 0,95 0,65 0,00 0,56 0,17 1,67 1,49 0,01 0,22 2,64 1,06 1,29 -0,21 44,83 0,14 -6,06
747. К20 0,91 0,15 0,04 0,69 0,06 0,07 0,39 0,00 0,05 6,50 0,00 0,09 0,05 0,02 0,06 0,25 0,07 0,00 0,46 0,03 0,22
748. К21 0,41 0,20 0,10 0,17 0,09 0,13 0,52 0,00 0,28 1,84 0,04 0,08 0,62 0,13 0,08 0,20 0,09 0,05 0,01 0,31 0,73
749. К22 0,56 0,38 0,14 0,43 0,15 0,21 0,74 0,02 0,90 4,77 0,06 0,12 1,40 0,17 0,13 0,32 0,12 0,06 0,02 0,77 0,98газ 0,67 0,39 0,14 0,43 0,15 0,22 0,75 0,02 3,31 4,77 0,06 0,12 1,61 0,18 0,14 0,34 0,14 0,06 0,02 0,77 1,09
750. К24 0,46 0,29 0,12 0,23 0,11 0,18 0,60 0,00 0,69 4,17 0,05 0,10 1,39 0,17 0,10 0,24 0,10 0,06 0,01 0,73 8,11
751. К25 1,98 1,16 1,00 0,98 0,85 1,01 1,55 1,00 0,92 0,99 0,90 0,95 1,10 0,89 1,08 1,35 0,95 0,79 0,62 1.73 1,24
752. К26 1,56 0,90 1,08 0,28 0,67 0,91 1,68 0,07 1,27 3,25 0,54 0,87 1,43 1,18 0,99 0,82 0,59 2,07 0.09 1,42 3,81
753. К27 23,20 4,65 20,96 12,63 8,23 8,67 11,67 1,36 11,46 22,77 2622,00 4,52 23,05 39,17 8,16 5,01 9,36 82,96 0,10 19,34 14,06
754. К28 1,71 1,16 1,14 0.30 0,75 1.И 1,99 0,00 1,67 5,69 0,58 1,33 1,57 1,28 U4 0,99 0,67 2,13 2,91 1,62 6,76
755. К29 0,26 0,22 0,09 0,60 0,13 0,15 0,31 0,02 0,22 0,57 0,08 0,09 0,43 0,11 0,09 0,24 0,15 0,02 0,12 0,22 0,19
756. КЗО 0,50 0,14 0,00 -0,02 -0,17 0,01 0,30 0,00 -0,08 -0,01 -0,11 -0,05 0,09 -0,13 0,07 0,26 -0,05 -0,27 -0,61 0,42 0,06
757. КЗ! 0,52 0,16 Х0,33 0,04 -0,19 0,04 0,27 -155,93 -0,09 -0,01 -0,54 0,20 0,19 0,01 0,21 0,28 0,03 0,07 -2,10 0,42 0,07
758. КЗ 2 0,35 0,06 -0,04 0,02 -0,03 0,01 0,20 -3,53 -0,31 -0,03 -0,03 0,02 0,30 0,00 0,03 0,09 0,00 0,00 -0,04 0,33 0,08
759. КЗЗ 1,03 0,18 -0,33 0,04 0,16 0,04 0,42 -155,93 Х0,09 -0,01 -0,49 0,19 0,21 0,01 0,23 0,38 0,02 0,05 -1,31 0,73 0,09
760. К34 0,98 0,16 0,00 -0,02 -0,15 0,01 0,47 0,00 -0,08 -0,01 -0,10 -0,05 0,10 Х0,11 0,08 0,35 0,05 -0,21 -0,38 0,73 0,08
761. Финансовые коэффициенты Номер хозяйства379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396
762. К1 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,70 0,00 0,11 0,00 0,03 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
763. К2 0,37 0,21 0,01 0,11 0,00 3.59 0,00 0,18 0,00 0,64 1,40 0,67 0,00 0,02 0,05 0,10 0,22 0,00
764. КЗ 0,99 1.19 1,08 0,93 2,23 4,49 0,00 0,18 0,91 0,65 1,40 0,67 0.00 0,36 0,44 0,23 0,57 0,23
765. К4 0,06 1,42 0,18 0,04 4.99 7,62 0,00 0,00 16,42 -0,35 3,04 0,00 0,00 0,47 0,47 0,56 0,44 0,62
766. К5 0,02 0,69 0,29 0,30 0,89 0,65 0,67 0.00 0,00 0,29 0,92 0,00 0,21 0,52 0,61 0,64 0,43 0,39
767. Кб 0,51 0,81 0,93 0,83 0,93 0,69 0,91 0,00 0,05 0,29 0,92 0,00 0,36 0,61 0,70 0,67 0,56 0,46
768. К7 0,52 0,83 0,90 0,78 0,93 0,20 0,91 0,00 1,00 0,01 0,00 0,00 0,19 0,64 0,69 0,56 0,57 0,94
769. К8 0,11 0,88 0,40 0,35 0,98 0,96 1,00 0,00 0,94 0,08 0,98 0,00 1,00 0,74 0,78 0,77 0,64 0,60
770. К9 9,24 1,14 2,49 2,89 1,02 1,04 1,00 0,00 1,06 11,87 1,02 517,00 1,00 1,35 1,29 1,30 1,57 1,65
771. К10 7,36 0,13 1,49 1,87 0.02 0,04 0,00 0,00 0,06 2,77 0,02 516,00 0,00 0,34 0,28 0,26 0,56 0,54
772. КП 0,80 0,12 0,60 0,65 0,02 0,04 0,00 1,00 0,06 0,23 0,02 1,00 0,00 0,25 0,22 0,20 0,36 0,33
773. К12 0,54 0,81 0,72 0,92 0,91 0,68 0,67 0,00 0,00 4,82 0,94 0,00 0,21 0,84 0,87 0,86 0,75 0,66
774. К13 0,05 1.19 0,16 0,04 2,09 1,67 U7 0,00 18,13 -0,54 0,97 0,00 1,00 0,90 0,82 2,39 0,72 2,59
775. К14 0,46 0,19 0,28 0,08 0,09 0,32 0,33 0,00 1,00 -3.82 0,06 1,00 0,79 0,16 0,13 0,14 0,25 0,34
776. К15 0,00 0,00 0,00 0,27 0,00 0,09 0,07 0,00 0,00 -0,02 0,00 7,25 0,81 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
777. К16 0,05 0,17 0,11 0,03 0,09 0,30 0,33 0.00 0,94 -0,32 0,06 0,00 0,79 0,12 0,10 0,11 0,16 0,20
778. К17 0,47 0,01 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,05 0,01 0,10
779. K1S 1,63 0,01 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,06 0,01 0,17
780. К19 0,10 1,43 0,17 0.05 2,25 8,42 1,38 0,00 18,13 Х45,86 0,00 0,00 5,36 1,40 1.19 4Д5 1.25 2,77
781. К20 0,37 0,20 0,01 0,10 0,00 2,89 0,00 0,07 0,00 2,49 1,40 0,66 0,00 0,02 0,05 0,10 0,22 0,00
782. К21 1,08 0,10 1,41 U0 0,05 0,10 0,14 1,94 0,00 0,00 0,00 2,95 0,00 0,09 0,06 0,04 0,19 0,13
783. К22 18,38 0,14 4,86 4,09 0,06 0,15 0,21 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,15 0,08 0,06 0,39 0,33
784. К23 57,79 0,15 4,86 4,34 0,06 0,15 0,21 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,18 0,09 0,06 0,44 0,34
785. К24 9,95 0,12 3,52 3,77 0,05 0,10 0,14 0,00 0,00 0,00 0,00 1525,50 0,00 0,12 0,07 0,05 0,30 0,22
786. К25 1,13 0,91 1,45 1,18 0,69 0,74 2,71 0,96 0,00 0,00 0,00 1,04 0,00 0,71 0,80 0,50 0,95 0,75
787. К26 1,14 0,72 1,99 1,91 1,10 0,54 0,53 6,85 0,00 0,00 0,00 3,77 0,00 0,68 0,44 0,82 0,85 1,69
788. К27 3,61 4,25 226,30 19,39 541,00 0,84 0,00 29,13 0,00 0,00 0,00 4,51 0,00 17,10 5,39 1,99 2,40 174,89
789. К28 2,18 0,87 2,21 2,46 1,19 2,70 0,58 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,06 0,64 1,45 1,49 1,80
790. К29 0,94 0,14 0,71 0,68 0,04 0,18 0,26 0,28 0,05 0,59 0,06 0,78 0,79 0,14 0,13 0,05 0Д2 0,08
791. КЗО 0,11 -0,10 0,31 0,16 -0,44 -0,35 -0,49 -0,04 0,00 0,00 0,00 -0,03 0,00 -0,41 0,24 Х0.99 -0,06 -0,33
792. КЗ! 0,14 -0,11 0,31 0,20 -0,44 -0,45 -0,50 -0,03 0,00 0,00 0,00 -0,07 0,00 -0,31 -0,20 -1.03 0,07 -0,54
793. К32 8,06 -0,02 1,51 0,85 -0,02 -0,07 -0,10 0,00 0,00 0,53 -0,02 0,00 0,00 -0,06 -0,02 -0,06 0,03 -0,18
794. КЗЗ 0,16 -0,10 0,45 0,23 -0,31 Х0,33 -1,37 -0,02 0,00 0,00 0,00 -0,07 0,00 -0,22 -0,16 -0,51 0,06 -0,40
795. К34 0,13 -0,09 0,45 0,18 -0,31 -0,26 -1,33 -0,04 0,00 0,00 0,00 -0,03 0,00 -0,29 -0,20 -0,50 -0,05 Х0,25
Похожие диссертации
- Финансовая устойчивость сельскохозяйственных предприятий в условиях активизации инновационной деятельности
- Статистический анализ финансового состояния предприятий пищевой промышленности
- Статистический анализ факторов финансовой несостоятельности сельскохозяйственных предприятий
- Статистическое исследование экономической эффективности сельскохозяйственных предприятий
- Развитие методики анализа финансового состояния сельскохозяйственных предприятий в условиях антикризисного управления