Статистический анализ уровня заработной платы и его влияния на эффективность производства

Салимова, Гузель Анасовна

Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ уровня заработной платы и его влияния на эффективность производства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Салимова, Гузель Анасовна
Место защиты	Оренбург
Год	2005
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ уровня заработной платы и его влияния на эффективность производства"

На правах рукописи

Салимова Гузель Анасовна

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ЕГО ВЛИЯНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА (на материалах сельскохозяйственных предприятий Республики Башкортостан)

Специальность: 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика Автореферат диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Оренбург-2005

Работа выпонена на кафедре статистики и информационных систем в экономике Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Башкирский государственный аграрный университет

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Рафикова Нурия Тимергалеевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Саяпова Асу Рафгатовна кандидат экономических наук, профессор Маркова Аида Ивановна

Ведущая организация: Территориальный орган Федеральной службы

государственной статистики по Республике Башкортостан

Защита состоится л-О СОСЛАН 2005 г. в /6 часов на заседании диссертационного совета ДМ 220.051.05 при ФГОУ ВПО Оренбургский государственный аграрный университет по адресу: 460795, г. Оренбург, ул. Челюскинцев, 18, экономический факультет.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО Оренбургский государственный аграрный университет.

Автореферат разослан 2005 г.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКАРАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В обеспечении эффективности производства важную роль играет труд. В хозяйственном механизме заработная плата является активным элементом, и посредством ее организации можно решить две тесно взаимосвязанные задачи в агропромышленном комплексе - повысить жизненный уровень работников и повысить уровень экономического состояния сельскохозяйственных предприятий. Однако, сегодня уровень заработной платы в сельском хозяйстве очень низкий. Проводимые в стране реформы, направленные на обеспечение высокого качества жизни населения, привели к противоположному результату - сокращению продожительности жизни, ухудшению социальной инфраструктуры села, низкому уровню и задоженности в выплате заработной платы. Следовательно, проблема заработной платы в современной России актуальна. При этом важным является изучение воздействия ее уровня на эффективность сельскохозяйственного производства, и особая роль в достоверном отражении положения дел отводится статистике.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросам заработной платы и ее статистического анализа посвящены работы Белокрыловой О.С., Вогина НА, Горелова НА, Дубянской Г.Ю., Ильина А.Е., Львова Д.С., Маз-мановой Б.Г., Меньшиковой О., Пошерстник Н.В., Ракоти В.Д., Рофе А.И., Рабкиной Н.Е., Римашевской Н.М., Суринова А.Е., Яковлева Р.А и др. К теме заработной платы обращаются как при исследовании рынка занятости и анализе использования трудовых ресурсов, так и при изучении себестоимости продукции, уровня жизни населения, определении места страны, региона по уровню их социально-экономического развития. Значительное внимание в литературе уделяется формам и системам оплаты труда, их применению в отрасли.

Заработная плата - значимое средство материального стимулирования, и для работника важен размер получаемой им заработной платы, а для предприятия - эффективное ведение деятельности через выявление факторов, влияющих на ее уровень, среди которых - механизм установления и выплаты заработной платы. Поэтому целесообразно изучить отмеченные вопросы с позиции количественного выражения и их зависимости. В настоящее время достаточно большое количество работ посвящено исследованию вопросов заработной платы в концептуальном плане, с точки зрения экономической теории, либо на материалах отраслей, не связанных с сельским хозяйством. Проблемы статистического анализа уровня заработной платы, а особенно его влияния на экономическую эффективность производства остаются малоизученными.

Цель и задачи исследования. Целью настоящего диссертационного исследования является разработка методических аспектов статистического анализа уровня заработной платы и его влияния на эффективность сельскохозяйст-

венного производства. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

- исследовать сущность категории заработной платы, разработать систему показателей влияния ее уровня на эффективность производства сельскохозяйственных предприятий, дать оценку сложившейся информационной базе для анализа уровня заработной платы;

- провести комплексный статистический анализ динамики уровня заработной платы и ее факторов на предприятиях сельского хозяйства Республики Башкортостан в двух аспектах - как части дохода работников и как расходов предприятий;

- исследовать закономерности распределения совокупности сельскохозяйственных предприятий Предуральской степной зоны Республики Башкортостан по уровню заработной платы работника, описать типологические группы и установить наличие и характер зависимости показателей эффективности производства от уровня заработной платы;

- оценить степень влияния уровня заработной платы на эффективность производства сельскохозяйственных предприятий на основе комплексного сочетания кластерного анализа, метода группировок и корреляционно-регрессионного анализа;

- дать прогноз уровня заработной платы в сельскохозяйственных предприятиях Республики Башкортостан.

Объектом исследования явились сельскохозяйственные предприятия Республики Башкортостан. Более глубокие и детальные исследования проводились по данным предприятий Предуральской степной зоны и отдельного административного района республики.

Предметом исследования диссертационной работы явились теоретические, методологические и методические аспекты статистического анализа заработной платы и измерения ее уровня, количественные характеристики влияния уровня заработной платы на показатели эффективности сельскохозяйственного производства.

Методологической и теоретической основой исследования послужили методологические положения Федеральной Службы государственной статистики Российской Федерации, работы экономистов, посвященные теории и практике анализа уровня заработной платы и эффективности производства.

В процессе работы над диссертацией применялись следующие методы: табличный, графический, средних и относительных величин, группировок, индексный, корреляционно-регрессионный, анализа динамических рядов, рейтинговая оценка, кластерный анализ и системы эконометрических уравнений.

Информационной базой исследования явились материалы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике

Башкортостан, Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан, годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий. Предуральской степной зоны Республики Башкортостан за 1990, 2003 гг., годовые отчеты и материалы Управления сельского хозяйства Бижбулякского района республики за 1990 -2003 гг. Расчеты велись с использованием пакетов прикладных программ STATISTICA 6.0, Straz, табличного редактора Excel.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методики комплексного статистического исследования уровня заработной платы и его влияния на эффективность сельскохозяйственного производства. Получены существенные результаты, содержащие элементы научной новизны:

- разработана система показателей, позволяющая провести статистический анализ и количественно оценить влияние уровня заработной платы на эффективность сельскохозяйственного производства;

- выпонено статистическое исследование размера и динамики заработной платы с позиции интересов работника и предприятия: выявлены этапы формирования уровня заработной платы в исследуемом периоде, дана количественная оценка динамики заработной платы в отраслевом, территориальном, профессиональном аспектах, в ее взаимосвязи с индексом потребительских цен и производительностью труда, рассчитаны индексы изменения фонда заработной платы работников сельского хозяйства республики, выявлено наличие зависимости заработной платы и результативных показателей деятельности на основе метода рейтинговой оценки;

- разработана методика проведения комплексного анализа, с помощью которого выявлены и охарактеризованы группы сельскохозяйственных предприятий Предуральской степной зоны Республики Башкортостан в результате построения системы аналитических группировок, объединившей в себе группировки по уровню заработной платы и производительности труда в целом по предприятиям, а также в производстве зерна и молока, определяющих специализацию предприятий исследуемой зоны; дана статистическая оценка зависимости показателей эффективности производства от уровня заработной платы методом корреляционного анализа и системы эконометрических уравнений для совокупности предприятий природно-климатической зоны республики;

- проведена многомерная группировка предприятий на кластеры с помощью метода k-средних, выпонен анализ и выявлены особенности статистического исследования влияния уровня заработной платы на эффективность производства предприятий, вошедших в разные кластеры;

- построены прогнозные уровни заработной платы работников сельскохозяйственных предприятий в разрезе кластеров.

Теоретическая и практическая значимость. Проведенный статистический анализ влияния уровня заработной платы на эффективность сельскохозяй-

ственного производства позволил выявить закономерности связи, количественно охарактеризовать это влияние. Методика проведения исследования объединила несколько последовательно примененных методов статистического анализа, логично следующих один за другим.

Методический материал диссертации может служить базой для разработки отраслевых рекомендаций. Отдельные положения диссертации используются в учебном процессе в преподавании курсов Эконометрика, Социально-экономическая статистика, Экономика труда, а также предоставлены в Министерство сельского хозяйства Республики Башкортостан. Результаты анализа динамики изменения доли расходов на заработную плату в сельскохозяйственных предприятиях отдельного района используются Управлением сельского хозяйства Бижбулякского района республики.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались на восьми международных и всероссийских конференциях, среди них: Международная научно-практическая конференция Региональные проблемы социально-экономического развития АПК (г. Барнаул, 2003); Международная научно-практическая конференция Пути повышения эффективности АПК в условиях вступления России в ВТО (Уфа, 2003); Международная научно-практическая конференция Предпринимательский менеджмент в АПК (г. Тюмень, 2004); Международная научно-практическая конференция Актуальные экономические проблемы в XXI веке (Самара, 2004); Международная научно-практическая конференция Наука - сельскохозяйственному производству и образованию (Смоленск, 2004).

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано десять работ общим объемом 2,15 печатных листа.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка, включающего 175 наименований, изложена на 155 страницах основного текста. Содержит 45 таблиц, 14 рисунков и 10 приложений.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определяются его цель, задачи и методы, раскрыты научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе Теоретические основы статистического анализа уровня заработной платы и его влияния на эффективность сельскохозяйственного производства раскрыта сущность заработной платы, функции, присущие данной экономической категории, вопросы ее статистического измерения, разработана система показателей статистического анализа влияния уровня заработной платы на эффективность сельскохозяйственного производства.

Во второй главе Анализ динамики уровня заработной платы в сельском хозяйстве Республики Башкортостан проведен анализ уровня заработной пла-

ты в сельском хозяйстве и экономике Республики Башкортостан в динамике за 1990 - 2003 гг. в двух аспектах: как дохода работника и издержек предприятия, выявлены основные тенденции динамики уровня заработной платы. По совокупности предприятий отдельного административного района построены группировки по доле затрат на заработную плату в затратах на производство в динамике. Проведена рейтинговая оценка предприятий по результатам анализа уровня заработной платы и по показателям эффективности производства.

В третьей главе Исследование влияния уровня заработной платы на показатели эффективности производства сельскохозяйственных предприятий Республики Башкортостан рассматриваются методические аспекты статистического анализа влияния уровня заработной платы на показатели эффективности производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. В ходе анализа с помощью системы статистических методов выявлены основные зависимости между уровнем заработной платы и производительностью труда , как одним из основных показателей эффективности производства, дан прогноз уровня заработной платы.

В заключении даются выводы и предложения по исследуемой проблеме.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Система показателей статистического анализа влияния уровня заработной платы на эффективность сельскохозяйственного производства

Труд является одним из основных факторов производства, поэтому эффективность использования трудовых ресурсов является важным направлением повышения эффективности деятельности коммерческих организаций. В научной литературе часто понятия оплаты труда и заработной платы отождествляются, при этом каждый из авторов преимущественно использует одно из них. На основе анализа источников литературы по вопросу функционирования категорий оплаты труда и заработной платы применительно к статистическому анализу проблемы нами решено применять понятие заработной платы - определенной суммы денежных средств, которую получает работник в соответствии со своими затратами и результатами труда. В настоящее время необходимость изучения влияния уровня заработной платы на показатели эффективности сельскохозяйственного производства обоснована недостаточным использованием резервов роста эффективности деятельности, заключенных в потенциальной возможности заработной платы, ввиду недостаточного статистического анализа данной категории на уровне сельскохозяйственных предприятий региона.

Основными источниками информации о заработной плате являются отчетность предприятий и специальные выборочные обследования. Однако данные, отражающиеся предприятиями в годовой бухгатерской отчетности и в форме

Показатели, применяемые в анализе влияния уровня заработной платы на эффективность сельскохозяйственного производства

Показателимасштабапроизводства, обеспеченности производи венными ресурсами и их использования:

- приходится среднегодовых работников в среднем на одно предприятие, всего и занятых в сельском хозяйстве, чел.;

- среднегодовая стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения в среднем на предприятие, тыс. руб.;

- доля работников, занятых в сельском хозяйстве, в общей численности работников предприятия, %;

- доля женщин в численности работников, %;

- фондовооруженность труда, тыс. руб. на 1 работника;

- фондооснащенность, тыс. руб. на 100 га сельхозугодий;

- энерговооруженность труда, л.с. на работника;

- энергооснащенность, л.с. на 100 га сельхозугодий;

- отработано среднегодовым работником чел.-дней (чел.-часов);

- приходится сельхозугодий на одного работника, га;

- затраты на 1 га (на 1 гол скота), руб.;

- доля затрат на оплату труда в затратах на производство продукции по предприятию в целом и по видам, %;

- доля затрат на оплату труда в выручке по предприятию в целом и по видам продукции, %;

- доля выручки от реализации отдельных видов продукции (зерна, молока) в выручке по хозяйству, %.

Показатели эффект ивности производства:

- прямые и обратные показатели производительности труда в целом по предприятию и по видам продукции;

- произведено валовой продукции на 1 чел.-час и на 100 га сельхозугодий, руб.;

- фондоотдача, руб. на 100 руб основных производственных фондов (ОПФ);

- урожайность зерновых (среде-годовой удой молока на корову);

- себестоимость и цена единицы продукции по видам, руб.;

- окупаемость затрат по предприятиям в целом и по видам продукции, %;

- рентабельность (убыточность) производства, продаж, %.

Показатели эффективности использования фонда заработной платы:

- произведено валовой продукции на рубль заработной платы, руб.;

- получено выручки на рубль заработной платы, руб.;

- получено прибыли (убытка) на рубль заработной платы, руб.;

- рентабельность (убыточность) затрат на заработную плату по предприятию в целом и по видам продукции, %.

Рисунок 1 Ч Система показателей анализа влияния уровня заработной платы на эффективность сельскохозяйственного производства

№ П-4 Федерального государственного статистического наблюдения, не дают исчерпывающей информации о рабочей силе и ее использовании, что делает невозможным полный, всесторонний анализ.

С целью статистического изучения влияния уровня заработной платы на эффективность производства сельскохозяйственных предприятий нами разработана система показателей, состоящая из трех блоков (рис. 1). Первый блок включает показатели, характеризующие масштаб предприятия, обеспеченность производственными ресурсами и их использование, поскольку от них зависит результативность производства. Второй блок включает показатели, характеризующие эффективность производственной деятельности, которые рассчитываются как отношение объемов продукции разных видов и доходов с объемами используемых ресурсов и затрат. Третий блок включает показатели эффективности использования фонда заработной платы. В анализе влияния уровня заработной платы на эффективность производства требуется учитывать все указанные показатели. Предложенная система показателей позволила провести статистический анализ, исследовать основные зависимости эффективности производства от уровня заработной платы работников.

Исследование динамики уровня заработной платы в сельском хозяйстве Республики Башкортостан

Заработная плата изучается с точки зрения вклада в формирование доходов населения и как фактор, оказывающий влияние на формирование затрат в экономике. Заработная плата в сельском хозяйстве Республики Башкортостан сегодня является самой низкой среди отраслей экономики. Если в 1990 г. она составляла 96,0% от средней в экономике, то в 2003 г. - 38,0%.

Рисунок 2 - Коэффициент вариации среднемесячной заработной платы по отраслям экономики Республики Башкортостан, %

Коэффициент вариации заработной платы по отраслям экономики повысися с 26,4% в 1990 г. до 53,9% в 2003 г. Тренд коэффициента вариации наиболее точно описывается уравнением степенной функции (рис. 2), пригодной

для отображения изменений с разной мерой пропорциональности изменений во времени, т.е. коэффициент вариации за 1990-2003 гг. изменяся неодинаково. При сохранении тенденции коэффициент вариации среднемесячной заработной платы по отраслям экономики в 2004 г. будет равен 58,0%, в 2005 г. - 59,1%.

В последние годы наблюдается повышение вариации заработной платы в территориальном аспекте. По 54 сельскохозяйственным районам республики коэффициент вариации заработной платы в сельском хозяйстве увеличися с 15,9% в 1990 г. до 35,3% в 2003 г. Тренд описывается параболой, выражающей ускоренное изменение уровней коэффициента с постоянным ускорением.

Анализ различий в заработной плате по дожностям работников сельского хозяйства показал, что если среднемесячный уровень заработной платы работника сельскохозяйственных предприятий Республики Башкортостан в 2003 г. принять за 100,0%, то по отдельным профессиям сложились следующие соотношения (в %): трактористы-машинисты - 94,9; операторы машинного доения -85,4; руководители - 182,9; специалисты -119,2.

Если в 1990 г. удельный вес заработной платы составлял 68,2% в структуре доходов населения, то в 2003 г. - 39,6%, что свидетельствует о потере способности выпонять ею основные функции, а именно, воспроизводственную, стимулирующую, регулирующую, социальную, особенно в сельском хозяйстве.

Таблица 1 - Динамика отношения минимального размера оплаты труда (МРОТ) и прожиточного минимума (ПМ) к заработной плате в сельском хозяйстве Рес-___ публики Башкортостан_

Го- МРОТ ПМ трудо- Среднемесячная Отношение, %

ды руб.* способного заработная плата МРОТ к среднеме- ПМ к среднеме-

населения, в сельском хо- сячной заработной сячной заработ-

руб.* зяйстве, руб.* плате в сельском хозяйстве ной плате в сельском хозяйстве

1990 X X 0,259 X X

1991 0,098 X 0,380 25,8 X

1992 0,7 2,8 2,81 24,9 99,6

1993 6,1 18,1 29,9 20,4 60,5

1994 17,6 89,9 105 16,8 85,6

1995 42,5 209,5 211 20,1 99,3

1996 72,7 312,1 370 19,6 84,4

1997 83,5 348,1 418 20,0 83,3

1998 83,5 421,0 414 20,2 101,7

1999 83,5 744,2 520 16,1 143,1

2000 107,8 721 15,0

2001 250,0 1353 1058 23,6 127,9

2002 400,0 1519 1370 29,2 110,9

2003 600,0 1780 1560 38,5 114,1

Х 1990 -1997 гг. -тыс. руб.

Среднемесячная заработная плата в сельском хозяйстве в 1998-2003 гг. не достигает уровня прожиточного минимума трудоспособного человека, а тем более, каждого члена семьи работника (табл. 1). Соотношение МРОТ и заработной платы в пользу последнего, однако, МРОТ сегодня не является показателем, который можно считать базой структуры механизма заработной платы в стране и уровнем, обеспечивающим нормальное воспроизводство человека.

Доля затрат на заработную плату в затратах на производство в сельскохозяйственных предприятиях республики с 28,9% в 1990 г. снизилась до 20,6% в 2003 г. При этом произошло увеличение доли всех остальных видов затрат.

Индексы изменения средней заработной платы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов (табл. 2) свидетельствуют о повышении средней заработной платы работников, которое происходило за счет роста номинальной заработной платы. Структурные изменения не способствовали росту средней заработной платы, то есть в сельскохозяйственных предприятиях повышается доля малоквалифицированных работников, ухудшается качественный состав рабочей силы. Для выпонения некоторых работ привлекается население - не являющееся специалистами отрасли.

Таблица 2 - Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов

изменения средней заработной платы работников сельскохозяйст-__венных предприятий Республики Башкортостан_

Индексы средней номинальной заработной платы (к предыдущему году)

переменного состава постоянного состава структурных сдвигов

Годы по пред- по сельско- по пред- по сельско- по пред- по сельско-

приятиям хозяйствен- приятиям в хозяйствен- приятиям хозяйствен-

в целом ному произ- целом ному произ- в целом ному произ-

водству водству водству

1990 X X X X X X

1991 1,454 1,447 1,480 1,445 0,982 1,001

1992 9,004 9,079 9,034 9,107 0,997 0,997

1993 10,747 10,543 10,740 10,551 1,001 0,999

1994 3,584 3,491 3,570 3,510 1,004 0,995

1995 2,065 2,059 2,067 2,068 0,999 0,996

1996 1,691 1,725 1,689 1,724 1,001 1,001

1997 1,113 1,108 1,115 1,120 0,998 0,989

1998 1,003 1,005 1,011 1,010 0,993 0,994

1999 1,252 1,258 1,257 1,360 0,996 0,925

2000 1,389 1,393 1,392 1,405 0,998 0,992

2001 1,479 1,502 1,485 1,505 0,996 0,998

2002 1,281 1,278 1,288 1,289 0,995 0,991

2003 1,207 1,220 1,212 1,229 0,996 0,992

Динамика показателей эффективности использования фонда заработной платы согласуется с изменением показателей эффективности деятельности предприятий в целом. Одним из основных показателей эффективности деятель-

ности предприятия является производительность труда, и его рост рассматривают в тесной связи с ростом заработной платы (рис. 3, табл. 3).

Рисунок 3 - Темпы роста производительности труда и заработной платы в

сельскохозяйственный предприятиях Республики Башкортостан

Анализ темпов роста показателей свидетельствует, что заработная плата подвержена большим колебаниям ее уровня и отстает от роста производительности труда. Необходима более тесная экономически обоснованная увязка данных показателей на основе экономико-статистического анализа. За 1990-2003 гг. темп роста производительности труда в основном опережал темп роста заработной платы в сельском хозяйстве республики.

Таблица 3 - Динамика темпов роста производительности труда (ПТ) и реальной заработной платы! (РЗП) в сельскохозяйственный предприятиях республики

По предприятиям в целом

Годы Темпы роста, Соотноше- Темпы роста, Соотноше- Темпы роста, Соотноше-

% к преды- ние темпов % к предыду- ние темпов % к предыду- ние темпов

дущему году роста ПТ и щему году роста ПТ и щему году роста ПТ и

ПТ РЗП РЗП,раз ПТ РЗП РЗП, раз ПТ РЗП РЗП, раз

1990 - - - - - - - - -

1991 83,2 62,6 1,329 62,5 72,1 0,867 91,7 76,1 1,205

1992 105,1 22,2 4,734 148,0 34,7 4,265 90,9 21,4 4,255

1993 92,1 122,3 0,753 78,4 103,6 0,757 100,0 139,8 0,715

1994 95,2 101,7 0,936 91,4 98,0 0,932 100,0 112,2 0,891

1995 97,2 38,1 2,551 100,0 81,3 1,230 90,0 75,4 1,194

1996 117,9 118,4 0,996 154,7 129,9 1,191 100,0 115,1 0,869

1997 106,9 98,1 1,090 103,7 92,1 1,126 111,1 100,6 1,105

1998 67,1 80,8 0,830 37,6 81,6 0,461 100,0 85,5 1,170

1999 124,3 67,2 1,850 190,6 70,0 2,722 90,0 60,6 1,485

2000 154,6 112,0 1,380 93,4 108,7 0,860 100,0 109,5 0,913

2001 139,4 120,5 1,157 131,6 128,8 1,022 100,0 111,9 0,893

2002 110,9 113,2 0,980 124,0 103,2 1,201 122,2 114,9 1,063

2003 125,8 102,5 1,227 116,0 95,9 1,211 118,2 107,1 1,103

Использование в анализе темпов роста стоимостного (в сопоставимый ценах) и натуральных показателей производительности труда (по зерну и молоку) дает всестороннее исследование явления.

Таблица 4 Ч Влияние уровня заработной платы работника на показатели эффективности сельскохозяйственных предприятий Предуральской степи Республики Башкортостан в 2003 г.

Показатели Группы хозяйств по среднемесячной заработной плате, руб. Итого и в среднем по зоне Итого и в среднем по РБ

ДО 1000 10001500 15002000 20002500 свыше 2500

Число хозяйств в группе 81 144 74 25 19 343 1197

Среднемесячная заработная плата одного работника, руб. 826,4 1248,0 1742,1 2192,7 2832,5 1543,4 1584,8

Валовая продукция в расчете на одного среднегодового работника (производительность труда), тыс. руб. 72,2 95,0 125,2 136,2 168,8 109,6 110,0

Произведено валовой продукции: на 1 чел.-час, руб. 37,37 48,01 59,64 64,67 75,69 53,81 56,09

на 100 га СХУ, тыс. руб. 181,3 252,7 304,5 379,1 574,0 289,9 305,9

Урожайность зерновых, ц с 1 га 20,4 22,2 27,3 34,6 37,2 25,7 25,8

Среднегодовой удой молока на корову, кг 2712 2847 3263 3509 4151 3128 3107

Фондоотдача, руб. на 100 руб. ОПФ 34,9 43,1 48,7 56,7 53,8 46,1 46,6

Окупаемость затрат, %: при производстве зерна 135,8 135,7 142,9 138,5 134,4 137,8 138,4

при производстве молока 92,2 92,8 96,7 91,0 102,0 94,8 102,6

Себестоимость 1 ц, руб.: зерна 121,7 124,5 132,5 115,8 131,7 125,9 122,8

молока 387,7 429,9 424,3 511,9 481,0 439,3 421,9

Трудоемкость производства 1 ц, чел -часов: зерна 0,97 0,92 0,77 0,61 0,75 0,82 0,93

молока 9,20 8,51 6,66 7,44 5,96 7,66 7,45

Рентабельность (убыточность) производства, % -4,4 -2,8 3,1 3,6 3,6 0,4 5,6

Рентабельность (убыточность) продаж, % -4,6 -2,9 3,0 3,5 3,5 0,4 5,3

Задоженность по заработной плате на работника, руб. 2885,1 2956,9 3454,7 3501,5 4668,0 3281,5 2511,6

Задоженность по заработной плате на работника, мес. 3,5 2,4 2,0 1,6 1.6 2,1 1,6

Показатели эффективности использования фонда заработной платы

произведено валовой продукции на рубль заработной платы, руб. 7,28 6,35 5,99 5,18 4,97 5,92 5,78

выручка по предприятию на рубль заработной платы, руб 3,74 3,40 3,03 3,14 3,03 3,23 4,09

получено прибыли (убытка) на рубль заработной платы, руб. -0,17 -0,10 0,09 0,11 0,11 0,01 0,22

Рентабельность (убыточность) затрат на заработную плату, % -17,7 -10,2 9,3 12,2 13,1 1,2 22,9

Комплексный анализ уровня заработной платы и его влияния на показатели эффективности производства по совокупности предприятий

Для определения влияния уровня заработной платы на эффективность производства проведена аналитическая группировка хозяйств по среднемесячной номинальной заработной плате одного работника (табл. 4). С ростом уровня номинальной заработной платы наблюдается повышение натуральных показателей эффективности деятельности предприятий.

Группировки по оплате чел.-часа, затраченного на производство зерна и молока (табл. 5 и табл. 6) показывают, что существует более тесная зависимость повышения эффективности в производстве молока по сравнению с производством зерна.

Таблица 5 - Влияние оплаты чел.-часа в производстве зерна на показатели эффективности производства зерновых в сельскохозяйственных предприятиях _Предуральской степи Республики Башкортостан в 2003 г. _

Показатели Группы хозяйств по уровню оплаты чел.-часа, руб. Итого и в Итого и в

до 10 10-20 20-30 св.30 среднем по зоне среднем по РБ

Число хозяйств в группе 95 122 64 62 343 1197

Оплата одного чел.-часа, руб. 5,30 14,8 24,15 33,54 16,30 14,60

Произведено зерна в весе после доработки на одного среднегодового работника, занятого в сель- 287,7 311,5 306,4 289,2 297,6 270,3

ском хозяйстве, ц

Произведено зерна в весе после доработки на 1 чел.-час, затраченный на производство зерна, ц 0,73 1,32 1,62 1,75 1,22 1,08

Урожайность, ц с 1 га 25,2 26,0 25,4 25,7 25,7 25,8

Затраты труда на 1 ц (трудоемкость производства), чел.-часов 1,36 0,76 0,62 0,57 0,82 0,93

Затраты труда на 1 га, чел.-часов 34,23 19,64 15,64 14,64 21,11 23,99

Затраты на 1 га посева всего, руб. 3088,2 3061,4 3396,9 3492,9 3235,5 3171,2

в том числе на оплату труда, руб. 181,59 289,86 377,66 490,94 343,99 350,34

Доля затрат на оплату труда в себестоимости 1 ц, % 5,9 9,5 11,1 14,1 10,6 11,0

Доля затрат на оплату труда в выручке от реализации зерна, % 12,2 16,5 22,0 28,3 20,3 17,6

Себестоимость 1 ц зерна, руб. 122,75 117,85 133,85 136,03 125,94 122,84

Цена реализации 1 ц зерна, руб. 175,31 187,33 191,35 192,45 186,78 196,89

Поная себестоимость 1 ц, руб. 138,48 127,91 137,06 141,63 135,53 142,21

Окупаемость затрат, % 126,6 146,5 139,6 135,9 137,8 138,4

Рентабельность затрат на оплату труда, % 172,8 192,5 129,1 93,3 134,9 157,9

При проведении группировок было выявлено, что показатель уровня оплаты чел.-часа в производстве конкретного вида продукции есть показатель, отображающий всю совокупность факторов механизации и уровня подготовки специалистов, в то время как среднемесячная заработная плата по предприятию в целом - показатель, отражающий и организационные факторы механизма установления заработной платы (сменность, продожительность рабочего дня, количество отработанного времени).

Таблица 6 - Влияние оплаты чел.-часа в производстве молока на показатели эффективности производства молока в сельскохозяйственных пред-

Показатели Группы хозяйств по уровню оплаты чел.-часа, руб. Итого и в Итого и в

до 7 7-12 12-17 св.17 среднем по зоне среднем по РБ

Число хозяйств в группе 91 126 67 59 343 1197

Оплата одного чел-часа, руб. 5,25 9,50 14,48 23,21 12,01 11,53

Произведено молока на одного среднегодового работника, занятого в сельском хозяйстве, ц 46,1 52,4 58,5 59,9 54,0 49,2

Произведено молока на 1 чел.-час в производстве молока, ц 0,10 0,12 0,15 0,18 0,13 0,13

Удой на корову, кг 2667 3067 3371 3423 3128 3107

Затраты труда на 1 ц (трудоемкость производства), чел.-час. 9,89 8,67 6,61 5,63 7,66 7,45

Затраты труда на 1 голову, чел.-час. 263,89 265,90 222,73 192,88 239,74 231,39

Затраты на 1 голову всего, руб. 10518,3 12899,3 15308,8 16568,6 13740,7 13107,7

в т.ч. на оплату труда, руб. 1385,5 2527,3 3225,3 4477,7 2879,0 2668,7

Доля затрат на оплату труда в себестоимости 1 ц, % 13,2 19,6 21,1 27,0 21,0 20,4

Доля затрат на оплату труда в выручке от реализации, % 24,9 34,6 35,2 43,8 36,0 32,4

Себестоимость 1 ц молока, руб. 351,17 375,89 408,69 437,82 395,95 385,13

Цена реализации 1 ц молока, руб. 338,67 355,95 383,18 415,09 375,18 395,31

Поная себестоимость 1ц мо-

лока, руб. 394,34 420,53 454,13 483,98 439,29 421,88

Окупаемость затрат, % 96,4 94,7 93,8 94,8 94,8 102,6

Рентабельность (убыточность) затрат на оплату труда, % -14,8 -16,2 -18,9 -12,5 -15,4 7,9

Группировки сельскохозяйственных предприятий по производительности труда как одному из основных показателей эффективности показали, что он оказывает влияние на уровень заработной платы, однако не сопровождается соответствующим ее ростом. Заработная плата оказывает прямое влияние на про-

изводительность труда, в чем проявляется ее стимулирующая функция, в то же время она есть результат производительности труда и увеличивается с ростом последнего.

Количественная характеристика зависимостей, выявленных группировками, была дана на основе множественного корреляционно-регрессионного анализа среднемесячной заработной платы и производительности труда по данным сельскохозяйственных предприятий за 1990 и 2003 гг. На первом этапе построена корреляционно-регрессионная модель среднемесячной заработной платы работника, занятого в сельском хозяйстве, в зависимости от следующих факторов: Х1 - среднегодовая численность работников, чел.; .А^-доля затрат на оплату труда в затратах на производство, %; - производство валовой продукции в расчете на одного среднегодового работника, тыс. руб.; - урожайность зерновых, ц с 1 га; -среднегодовой удой молока на корову, кг. Приведем уравнение регрессионной зависимости за 2003 г.:

У=-966,458 + 0,755^ + 60,631ДГ2 +9,805 Хъ +5.817Д, +0,036Х5.

Множественный коэффициент корреляции Я = 0,857, детерминации Б = 73,4%. По силе влияния факторы расположились следующим образом: то есть основные резервы роста заработной платы работника заключены в повышении производительности труда. Проверка уравнения по Б-критерию (фактическое значение Б-критерия равно 186,28 при табличном значении 2,21 и уровне значимости 0,05), а также статистика Дарбина-Уотсона (1,83) показали адекватность, статистическую значимость уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи.

На втором этапе было построено уравнение корреляционно-регрессионной зависимости производительности труда, которое за 2003 г. имеет вид:

У= 45,513 + 0,035Х, - 0,003Хг - 0,550Х4 + 0,055+ 0,363Х10,

где производство валовой продукции в расчете на одного среднегодового работника, занятого в сельском хозяйстве, тыс. руб.; .^-среднемесячная заработная плата работника, занятого в сельском хозяйстве, руб.; X, -среднегодовой удой молока на корову, кг; - доля затрат на оплату труда в затратах на производство, %; X, - произведено зерна в расчете на одного работника, занятого в сельском хозяйстве, ц; - произведено молока в расчете на одного работника, занятого в сельском хозяйстве, ц. Множественный коэффициент корреляции Я = 0,771, детерминации Б = 59,5%. По силе влияния факторы расположились следующим образом: основные резервы повышения производительности труда заключены в росте заработной платы. Модель адекватна, коэффициенты уравнения регрессии существенны, связь надежна.

Результаты множественного корреляционно-регрессионного анализа были подтверждены также построением системы эконометрических уравнений про-

изводительности труда и среднемесячной заработной платы по данным сельскохозяйственных предприятий за 1990 и 2003 гг.

Оценка зависимости эффективности производства от уровня заработной платы на основе кластерного анализа

В процессе изучения взаимозависимости показателей эффективности производства и показателей, характеризующих уровень заработной платы в хозяйствах, проведена многомерная группировка сельскохозяйственных предприятий Предуральской степи по данным за 2003 г. методом кластерного анализа.

Таблица 7 - Результаты многомерной группировки сельскохозяйственных

предприятий Предуральской степи Республики Башкортостан в 2003 г.

Показатели Кластер 2 Кластер Кластер 3

(ниже ср. 1 (средний (выше ср.

уровня) уровень) уровня)

Число предприятий в кластере, ед. 177 81 85

Среднемесячная заработная плата, руб. 1120,9 1456,3 2131,5

Оплата чел.-часа при производстве зерна, руб. 11,53 19,64 19,02

Оплата чел.-часа при производстве молока, р. 8,22 11,55 17,14

Оплата чел.-часа в среднем по предприятию, руб. 6,62 8,49 12,59

Доля затрат на оплату труда в затратах на производст-

во всей продукции, % 13,6 20,2 16,0

Доля затрат на оплату труда в затратах на зерно, % 7,2 21,6 9,9

Доля затрат на оплату труда в затратах на молоко, % 16,2 26,7 22,9

Затраты на оплату труда в расчете на 1 га посева зер-

новых, руб. 17,34 30,33 21,38

Затраты на оплату труда в расчете на 1 корову, руб. 231,35 292,41 224,10

Производительность труда, тыс. руб. 94,2 85,2 142,7

Урожайность зерновых, ц с 1 га 22,0 24,1 31,5

Среднегодовой удой молока на корову, кг 2839 2999 3549

Фондоотдача, руб. на 100 руб. ОПФ 39,5 45,9 53,9

Окупаемость затрат всей продукции, % 97,9 97,7 103,3

Окупаемость затрат в производстве зерна, % 139,8 129,9 138,9

Окупаемость затрат в производстве молока, % 94,0 89,8 97,1

Валовая продукция в расчете на 1 чел.-час, руб. 46,36 41,36 70,25

Произведено валовой продукции на 100 га СХУ, тыс.

руб. 242,5 209,2 408,7

Произведено валовой продукции на 1 руб. заработной

платы, руб. 7,00 4,87 5,58

Выручка на 1 руб. заработной платы, руб. 3,65 2,70 3,14

Большой объем совокупности (343) определил необходимость применения метода к-средних. Образовано 3 кластера (с размером среднемесячной заработной платы среднего уровня, ниже и выше среднего). В качестве показателей для типизации выбраны: % - среднемесячная заработная плата работника, занятого в сельском хозяйстве, руб.; хг - оплата чел.-часа при производстве зерна, руб.;

^-оплата чел.-часа при производстве молока, руб.; ХА -оплата чел.-часа в среднем по хозяйству, руб.; Х1 -доля затрат на оплату труда в затратах на производство, %; хь - доля затрат на оплату труда в затратах на производство зерна, %; X, -доля затрат на оплату труда в затратах на производство молока, %; % -затраты на оплату труда на 1 га посева зерновых, руб.; X, -затраты на оплату труда на 1 корову молочного стада, руб.

Выделение кластеров (табл. 7) показало, что заработная плата оказывает влияние на показатели эффективности производства, при этом наблюдается, что более четкое воздействие ее обнаруживается в хозяйствах, вошедших в кластер 3 (24,8% выборочной совокупности). Сельскохозяйственные предприятия кластера 3 демонстрируют, что при наибольшем абсолютном значении уровня заработной платы достигаются наилучшие результаты деятельности, при этом удельный вес затрат на заработную плату удерживается на среднем уровне. В кластерах 1 и 2 взаимосвязь отчетливо не проявилась.

Таблица 8 - Статистические характеристики уравнений множественной

регрессии среднемесячной заработной платы работника, занятого в

сельском хозяйстве, в разрезе класте ров

Коэффициенты регрессии при факторах Кластер 2 Кластер 1 Кластер 3 Вся совокуп ность

X] - среднегодовая численность работников, чел. 0,597 - 0,608 0,755

Х1 -доля затрат на оплату труда в затратах, % 46,394 45,087 44,566 60,631

Х> - произведено валовой продукции в текущих ценах на одного среднегодового работника, тыс. руб. 5,598 13,408 8,782 9,805

Х^ -урожайность зерновых, ц с 1 га - - - 5,817

X\ - среднегодовой удой молока на корову, кг - - - 0,036

- доля выручки от реализации зерна, % 3,849 - - -

-доля выручки от реализации молока, % - - -7,773 -

Хг - отработано чел.-часов одним работником за год 0,142 - 0,301 -

- доля женщин в численности работников, % -0,544 - 8,909 -

Свободный член, а0 -565,0 -643,5 -822,2 -966,5

Коэффициент корреляции, К 0,763 0,829 0,791 0,857

Коэффициент детерминации, В 0,582 0,688 0,626 0,734

Парный коэффициент корреляции между среднемесячной заработной платой и производительностью труда 0,173 0,580 0,584 0,584

На следующем этапе для более углубленного исследования был применен метод группировок хозяйств в разрезе кластеров по среднемесячной заработной плате работника, занятого в сельском хозяйстве, и по уровню оплаты чел. - часа, затраченного в производстве зерна и молока. Было выявлено влияние уровня заработной платы как на натуральные, так и на стоимостные показатели эффек-

тивности производства, хотя и менее отчетливо, чем при группировке предприятий всей совокупности.

Корреляционно-регрессионный анализ по предприятиям каждого кластера также выявил наибольшую связь по данным всей совокупности (табл.8). В целом по изучаемой совокупности производительность труда имеет более сильную связь с уровнем заработной платы. Корреляционная зависимость меняется по кластерам, при этом параметры всей совокупности по некоторым показателям применимы и для отдельных кластеров.

Прогнозирование уровня заработной платы на основе комплексного

анализа

Использование регрессионной модели для прогнозирования состоит в подстановке в уравнение регрессии сценарных вариантов значений факторных признаков для расчета прогноза результативного признака.

Было построено несколько вариантов прогнозов по результатам корреляционно-регрессионного моделирования в разных кластерах (табл. 9): 1 - на основе средних значений факторов в кластерах; 2 - на основе средних значений факторов соседнего кластера с более высоким уровнем заработной платы; 3 -на основе средних значений факторов, наилучших в каком-либо кластере; 4 -на основе средних значений факторов по совокупности.

Таблица 9 - Результаты точечного прогноза уровня среднемесячной заработной _платы работника, занятого в сельском хозяйстве, по кластерам

Варианты прогнозов

Ожидаемое значение заработной платы

руб. в % к базисному

Кластер 2 (ниже среднего уровня)

1 1060,41 100,0

2 1514,62 142,8

3 1710,72 161,3

4 1244,16 117,3

Кластер 1 (средний уровень)

1 1409,64 100,0

2 1530,31 108,6

3 2180,60 154,7

4 2177,38 154,5

Кластер 3 (выше среднего уровня)

1 2034,36 100,0

2 2357,69 115,9

3 2404,05 118,2

4 1715,00 84,3

Построенные прогнозные значения показывают, что наибольший уровень среднемесячной заработной платы достигается в третьем кластере в третьем ва-

рианте прогноза (2404,05 руб.), наименьший - в первом кластере в первом варианте (1060,41 руб.). Особенность прогноза состоит в том, что все сценарные значения факторный признаков - величины реальные, возможные в данной совокупности, иначе говоря, их впоне возможно достичь в пределах однородной совокупности предприятий Предуральской степной зоны республики.

ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Изучение заработной платы как экономической категории и статистическое измерение ее уровня вызывает необходимость исследования в двух аспектах: как части доходов работника и как расходов предприятия. Анализ показал, что повышение уровня заработной платы является экономически оправданным как с позиции отдельного работника, так и с позиции предприятия.

2. Представленный в диссертации комплексный статистический анализ уровня заработной платы и ее влияния на эффективность сельскохозяйственного производства имеет свои особенности, а именно: уровень заработной платы изучается в пространственном аспекте по совокупности предприятий в допонение к изучению ее изменения в динамике, обычно преобладающего в исследованиях; заработная плата рассматривается как активный элемент в хозяйственном механизме, в допонение к имеющемуся представлению как результата производства; заработная плата и производительность труда рассматриваются как факторы одного уровня, в допонение к имеющимся исследованиям уровня заработной платы и результатов производства разрозненно.

3. На основе построения системы аналитических группировок было выявлено наличие более надежной связи показателей при применении в качестве группировочного признака уровня оплаты чел.-часа, затраченного на производство того или иного вида продукции по сравнению с группировкой по среднемесячной заработной плате работника в целом по сельскому хозяйству. Более четко выражается зависимость между заработной платой и производительностью труда как в целом по сельскохозяйственному производству, так и в отдельных отраслях. Анализ таблиц группировки предприятий по уровню заработной платы и по уровню производительности труда показывает, что в первом случае при разнице среднего уровня заработной платы в крайних группах в 3,4 раза производительность труда изменилась в 2,3 раза, а во втором при разнице средней производительности труда в крайних группах в 3,1 раза уровень заработной платы изменися в 2,2 раза. Отсюда следует, что соотношения уровней производительности труда и заработной платы остаются примерно одинаковыми, что свидетельствует об их взаимозависимости и взаимовлиянии, так как они одновременно являются фактором и результатом.

4. Особое внимание следует обратить на показатель оплаты чел.-часа в конкретном производстве, усилить его стимулирующую роль через выход про-

дукции, конечные результаты. Важное значение приобретают формы и системы оплаты труда, связанные с выходом продукции. Правильное построение механизма заработной платы, обеспечивающее высокие темпы роста производительности труда, дожно иметь первостепенное значение как резерв снижения себестоимости, повышения качества продукции и на этой основе роста эффективности всего производства.

5. В результате проведенного корреляционно-регрессионного анализа и системы эконометрических уравнений установлена количественная связь между показателями эффективности производства и уровнем заработной платы. Построенные модели подтвердили наиболее тесную связь уровня заработной платы и производительности труда, как в целом, так и по видам продукции.

6. Многомерная группировка методом кластерного анализа подтверждает результаты, полученные при использовании других методов, и предполагает дальнейшее изучение показателей сельскохозяйственных предприятий, вошедших в разные кластеры, что и было осуществлено с помощью аналитических группировок и корреляционно-регрессионного анализа. Сочетание данного метода с аналитическими группировками и корреляционно-регрессионным анализом показало, что некоторые коэффициенты регрессии выходят за пределы кластерных данных, т.е. в целом по совокупности действие факторов усиливается.

7. Методика проведения и результаты анализа используются в учебном процессе на занятиях со студентами в преподавании курсов Эконометрика, Социально-экономическая статистика, Сельскохозяйственная статистика.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Салимова Г.А. Анализ оплаты труда в сельском хозяйстве // Аграрная наука в XXI веке. Материалы республиканской научно-практической конференции молодых ученых и аспирантов 21-22 мая 2003 года. - Уфа: БГАУ, 2003. - 330 с. С. 232-233. (0,15 п.л.)

2. Салимова Г.А. Динамика показателей уровня оплаты труда как части дохода работников сельского хозяйства // Наука - сельскохозяйственному производству и образованию: сборник материалов Международной научно-практической конференции, посвященной 30-летию со дня основания ФГОУ ВПО Смоленский сельскохозяйственный институт. - Смоленск, 2004. - 241 с. С.93-96. (0,22 п.л.)

3. Салимова ГА. Затраты на оплату труда в сельском хозяйстве // Пути повышения эффективности АПК в условиях вступления России в ВТО. В 2-х частях. Часть 1.-Уфа: БГАУ, 2003.-409 с. С. 154-156. (0,13 п.л.)

4. Салимова Г.А. Методы экономико-статистического исследования влияния оплаты труда на эффективность сельскохозяйственного производства // Современные проблемы развития экономики и социальной сферы России: Сборник

научных трудов по материалам всероссийской научно-практической конференции, посвященной 75-летию СтГАУ. - Ставрополь: СтГАУ, 2004. - 720 с. - С. 564-570. (0,40 п.л.)

5. Салимова ГА Оплата труда и эффективность производства в сельском хозяйстве РБ / ГА Салимова, Н.Т. Рафикова // Резервы повышения эффективности агропромышленного производства: материалы региональной научно-практической конференции, проходившей в рамках Международной специализированной выставки АгроКомплекс - 2004. - Уфа: БНИИСХ, 2004. - 384 с. С. 39-41. (0,16 пл.)

6. Салимова Г.А. Применение кластерного многомерного метода для анализа социально-экономических явлений // Региональные проблемы социально-экономического развития АПК: Труды седьмой международной научно-практической конференции НАЭКОР (21 - 22 мая 2003 г.). - Барнаул: Изд-во АГАУ, 2003. - Вып. 7. - Т. 2. - Ч. 2. - 402 с. С. 366-371. (0,29 пл.)

7. Салимова Г.А. Территориальные особенности ведения сельского хозяйства РБ // Организация территории: статика, динамика, управление: Материалы межвузовской научно-практической конференции // Кафедра экономической географии Башкирского госпедуниверситета. - Уфа: Вагант, 2004. - 48 с. С. 4546. (0,12 п.л.)

8. Салимова Г.А. Трудоемкость производства продукции сельского хозяйства // Иммунологические, технологические, экономические факторы повышения производства продукции сельского хозяйства. - Москва - Уфа: ВГНКИ -БГАУ, 2002.-412 с. С. 393-396. (0,15 пл.)

9. Салимова Г.А. Управление оплатой труда в сельскохозяйственных производственных кооперативах РБ // Предпринимательский менеджмент в АПК. Сборник материалов международной научно-практической конференции 20 -22 мая 2004 г. в г. Тюмени, посвященной 60-летию Тюменской области и 45-летию Тюменской государственной сельскохозяйственной академии (том 2). -Тюмень: ИПКТГСХА, 2004. -188 с. С. 108-110. (0,15 пл.)

10. Салимова Г.А. Экономико-статистический анализ производительности труда и эффективности использования средств на оплату труда в сельском хозяйстве Республики Башкортостан // Актуальные экономические проблемы в XXI веке: Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. - Самара, 2004. - 270 с. С. 184-190. (0,38 пл.)

Салимова Гузель Анасовна

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ЕГО ВЛИЯНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА (НА МАТЕРИАЛАХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Подписано в печать 28.04.05. Формат 60x84/16. Усл. печ. л. 1. Печать оперативная. Бумага офсетная. Гарнитура Times. Заказ №2090. Тираж 100 экз.

Издательский центр ОГАУ 460795, г. Оренбург, ул. Челюскинцев, 18. Тел.: (3532)77-61-43

D 7 М/Л 2C05

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Салимова, Гузель Анасовна

Введение.

Глава 1. Теоретические основы статистического анализа уровня заработной платы и его влияния на эффективность сельскохозяйственного производства.

1.1. Сущность заработной платы, ее функции.

1.2. Статистическое измерение заработной платы.

1.3. Система показателей анализа уровня заработной платы и его влияния на эффективность сельскохозяйственного производства.

Глава 2. Анализ динамики уровня заработной платы в сельском хозяйстве Республики Башкортостан.

2.1. Динамика показателей уровня заработной платы как части дохода работника.

2.2. Динамика показателей уровня заработной платы как издержек предприятия.

2.3. Анализ влияния заработной платы на эффективность производства в сельскохозяйственных предприятиях в динамике.

Глава 3. Исследование влияния уровня заработной платы на показатели эффективности производства сельскохозяйственных предприятий Республики Башкортостан.

3.1. Изучение влияния уровня заработной платы на показатели эффективности производства методом аналитических группировок.

3.2. Эконометрические модели взаимозависимости заработной платы и показателей эффективности производства.

3.3. Кластерный анализ в исследовании влияния уровня заработной платы на эффективность сельскохозяйственного производства.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ уровня заработной платы и его влияния на эффективность производства"

Актуальность темы исследования. В обеспечении эффективности производства важную роль играет труд. В хозяйственном механизме заработная плата является активным элементом, и посредством ее организации можно решить две тесно взаимосвязанные задачи в агропромышленном комплексе - повысить жизненный уровень работников и повысить уровень экономического состояния сельскохозяйственных предприятий. Однако, сегодня уровень заработной платы в сельском хозяйстве очень низкий. Проводимые в стране реформы, направленные на обеспечение высокого качества жизни населения, привели к противоположному результату - сокращению продожительности жизни, ухудшению социальной инфраструктуры села, низкому уровню и задоженности в выплате заработной платы. Следовательно, проблема заработной платы в современной России актуальна. При этом важным является изучение воздействия ее уровня на эффективность сельскохозяйственного производства, и особая роль в достоверном отражении положения дел отводится статистике.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросам заработной платы и ее статистического анализа посвящены работы Белокрыловой О.С., Вогина Н.А., Горелова Н.А., Дубянской Г.Ю., Ильина А.Е., Львова Д.С., Маз-мановой Б.Г., Меньшиковой О., Пошерстник Н.В., Ракоти В.Д., Рофе А.И., Рабкиной Н.Е., Римашевской Н.М., Суринова А.Е., Яковлева Р.А. и др. К теме заработной платы обращаются как при исследовании рынка занятости и анализе использования трудовых ресурсов, так и при изучении себестоимости продукции, уровня жизни населения, определении места страны, региона по уровню их социально-экономического развития. Значительное внимание в литературе уделяется формам и системам оплаты труда, их применению в отрасли.

Заработная плата - значимое средство материального стимулирования, и для работника важен размер получаемой им заработной платы, а для предприятия Ч эффективное ведение деятельности через выявление факторов, влияющих на ее уровень, среди которых Ч механизм установления и выплаты заработной платы. Поэтому целесообразно изучить отмеченные вопросы с позиции количественного выражения и их зависимости. В настоящее время достаточно большое количество работ посвящено исследованию вопросов заработной платы в концептуальном плане, с точки зрения экономической теории, либо на материалах отраслей, не связанных с сельским хозяйством. Проблемы статистического анализа уровня заработной платы, а особенно его влияния на экономическую эффективность производства остаются малоизученными.

Цель и задачи исследования. Целью настоящего диссертационного исследования является разработка методических аспектов статистического анализа уровня заработной платы и его влияния на эффективность сельскохозяйственного производства. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач: