Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ инвестиционной привлекательности малого и среднего предпринимательства в России тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Деткин, Дмитрий Викторович
Место защиты	Москва
Год	2003
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ инвестиционной привлекательности малого и среднего предпринимательства в России"

На правах рукописи УДК 31:336.714 (043)

Деткин Дмитрий Викторович

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ МАЛОГО И СРЕДНЕГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РОССИИ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, Статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2003

Диссертация выпонена на кафедре Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Научные - доктор экономических наук, профессор

руководители: МХИТАРЯН Владимир Сергеевич

- кандидат экономических наук, доцент АРХИПОВА Марина Юрьевна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор ИЛЬЕНКОВА Светлана Дмитриевна

кандидат экономических наук ГРОМОВА Людмила Борисовна

Ведущая организация:

Государственный управления

университет

Защита диссертации состоится 24 апреля 2003 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета по статистике К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, Москва, ул. Нежинская, д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан л24 марта 2003 г.

Ученый секретарь /

диссертационного совета, [ К

кандидат экономических наук, доцент ^Ьамбаева Н.Я.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Пути выхода России из кризиса во многом связаны с перестройкой экономики и созданием конкурентоспособного производства. Технический прогресс, наиболее поное удовлетворение потребительского спроса сегодня во многом определяются эффективностью работы малых и средних предприятий, которые имеют значительный потенциал экономического роста. Вклад малых предприятий в экономику страны - это, прежде всего, высокие темпы внедрения нововведений, мобильность технологических изменений, быстрый рост сферы услуг, конкуренция, ведущая к снижению цен. В этой связи развитие малого и среднего бизнеса является одной из важнейших задач построения рыночной экономики в России.

Для преодоления трудностей, которые испытывает малое предпринимательство в России, необходима последовательная работа по дальнейшему совершенствованию законодательства и финансовая поддержка. Повышение эффективности региональных программ развития малого и среднего бизнеса, устранение административных барьеров требует выработки новой государственной политики по поддержке и развитию малого и среднего предпринимательства.

Существенную помощь в разработке научно-обоснованных управленческих решений в сфере малого и среднего предпринимательства дожны оказать современные статистические методы анализа эффективности управления инвестиционными процессами внедрения передовых производственных технологий. Их применение позволит не только выявить важнейшие факторы, влияющие на характер развития данных процессов в России и ее регионах, но и количественно оценить их взаимосвязь. Статистические методы позволяют выявлять резервы развития малых и средних предприятий, исследовать динамику важнейших показателей, современные тенденции развитии, проводить сравнительный анализ и международные сопоставления.

Вышеизложенное определяет актуальность темы диссертационного исследования, значимость.

>еЧ- научн}даД_и__пдактическую РОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ )

БиедаотекА I

СПепр 03 ЮО^

Цель и задачи исследования Целью диссертационной работы является совершенствование методологии комплексного статистического анализа инвестиционной привлекательности малых и средних предприятий. В ходе исследования автором были поставлены и решены следующие задачи:

Х выявлены современные тенденции в развитии малого и среднего предпринимательства в России на макро- и мезоуровнях;

Х исследованы основные финансовые инструменты и схемы, призванные обеспечить доступ малых и средних предприятий к венчурному капиталу в различных регионах;

Х проведен анализ инновационной активности в зависимости от размеров предприятий;

Х проанализирована инфраструктура поддержки инвестиций в малое и среднее предпринимательство, система информационного обеспечения бизнеса;

Х предложена и апробирована методика многомерной классификации регионов России по эффективности предпринимательской деятельности и инновационной активности;

Х разработана методика статистического анализа влияния факторов инвестиционной и инновационной активности на результативность деятельности малых предприятий.

Объектом исследования являются малые и средние предприятия Российской Федерации.

Предметом исследования является совокупность

показателей эффективности деятельности малых и средних предприятий на макро- и мезоуровнях.

Теоретической и методологической базой исследования

послужили труды российских и зарубежных ученых по статистике, эконометрике, региональной экономике, компьютерной обработке данных, инновационному и инвестиционному менеджменту.

Информационная база исследования - включает в себя данные Госкомстату" "Центра исследований и статистики науки

(ЦИСН), Минпромнауки России, аналитические материалы Торгово-промышленной палаты РФ, Центра экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации, Мосгорстата, региональных органов поддержки малых предприятий, Мирового банка и Европейской статистической комиссии, а также материалы периодических изданий и интернет-серверов.

В качестве исследовательского инструмента использовались методы корреляционного, регрессионного, компонентного и кластерного анализа, эконометрического моделирования, а также табличные и графические методы представления статистических данных.

Обработка данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ лStatistica, лSPSS, лMicrosoft Excel.

Научная новизна исследования

В диссертационной работе сформулированы и обоснованны следующие положения, выносимые на защиту:

Х экономико-статистический анализ системы малых и средних предприятий, учитывающий взаимосвязь ресурсов и результатов инновационной деятельности;

Х методологический подход к анализу показателей деятельности малых и средних предприятий, производивших новую или значительно усовершенствованную продукцию;

Х методика многомерной классификации регионов России по уровню инновационной активности и эффективности деятельности малого бизнеса, позволившая оценить эффективность участия регионов в инвестиционных процессах;

Х разработан и апробирован агоритм оценки результатов деятельности малых предприятий, основанный на типологических регрессионных моделях инвестиционных возможностей регионов;

Х методика многомерного статистического анализа факторов, влияющих на эффективность деятельности малых предприятий, основанная на методах исследования зависимостей и снижения размерностей.

Практическая значимость Предложенные методики и результаты исследования используются инвестиционной компанией ЗАО Инвестконсульт при анализе эффективности деятельности.

Результаты диссертационной работы могут быть также использованы Министерством экономического развития и торговли РФ, Минпромнауки России, Министерством по антимонопольной политике и поддержке малого бизнеса, а также статистическими органами при формировании региональной и государственной политики в области поддержки малого бизнеса.

Апробация работы Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на Н-й Международной научно-методической конференции Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в ВУЗах (Москва, 2002), а также на семинарах кафедры Математической статистики и эконометрики.

Структура диссертации Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Публикации Основные положения диссертации были отражены в пяти опубликованных работах, общим объемом 1,0 п.л.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы, сформулированы цель и основные задачи, объект и предмет исследования, определены научная новизна и практическая значимость результатов работы.

В первой главе Статистический анализ развития малого предпринимательства в Росси и развитых странах мира дана общая характеристика основных этапов становления малого бизнеса. Проведенный в работе экномико-статистический анализ, позволил выявить основные тенденции и изменения, произошедшие в развитии малых предприятий за период с 1996 по 2001 гг.

В развитых странах малый бизнес занимает доминирующее положение, как по количеству предприятий, так и по удельному весу в производстве товаров, выпонению работ, оказанию услуг. В России в 2001г. на 1000 тыс. человек приходилось около 6 малых предприятий, в то время как в странах - членах ЕС - не менее 30 МП. К уровню западной Европы приближаются только Москва и Санкт-Петербург, в которых на 1000 жителей приходится 21 и 17 малых предприятия соответственно.

При этом отметим, что в последние годы ситуация в МБ в России ухудшается. С 1999г. наблюдается снижение числа МП (рис.1). В результате на начало 2002г. в Российской Федерации малых предприятий оказалось меньше, чем в 1997г. (в 1997г. их было 861,1 тыс., в 2002 - 843 тыс.). Эта тенденция свидетельствует об ухудшении экономических условий для развития предпринимательства в России.

Рис.1 Число малых предприятий в России на начало года (ед.)

В развитых странах МП производят более половины валового внутреннего продукта, в России вклад малых предприятий в валовой

внутренний продукт не превышает 10%. Доля выпуска товаров и рыночных услуг МП в общем объеме экономики (рис.2) непрерывно

Рис.2 Доля выпуска товаров и рыночных услуг МП (%)

В промышленно развитых странах в секторе МП сосредоточено две трети экономически активного населения. В России общее число постоянно работающих на малых предприятиях в 2001 г. составило порядка 6,5 мн. человек, что соответствует 7,5% трудоспособного населения и 10% общего числа работающих на российских предприятиях. При этом средняя численность занятых на МП сократилась по сравнению с предыдущим годом и составила 99,5% от уровня 1997г. В 2001г. в 85,4% приходилось на работников списочного состава, 9,3% - на внешних совместителей и 5,3% - на работавших по договорам гражданско-правового характера.

Производительность труда в малом бизнесе несколько ниже, чем в целом по народному хозяйству России (132 тыс. руб. на чел. против 139 тыс. руб. на чел.). Если учесть, что МП часто скрываются в тени, то можно предположить, что реальная цифра производительности труда на МП окажется несколько выше.

Капиталовложения в малый бизнес достаточно низки. Доля малых организаций в суммарном объеме инвестиций в основной капитал составляет 2,6% (5,4% в 1997г.). Это объясняется тем, что

малыми предприятиями используется немногим более 3% основных фондов промышленности.

Инвестиции в основной капитал на одного работника в МБ более чем второе ниже соответствующего показателя по стране в целом. Причем ситуация здесь ухудшается год от года. Если в 1997г. инвестиции в основной капитал на одного работника в малом бизнесе относились к аналогичному показателю по стране в целом, примерно, как 1:2, то в 2001г. это соотношение уже было 1:3,3.

Статистика показывает, что удельный вес прибыльных малых предприятий в общем числе малых предприятий в 2001г. был выше, чем по крупным и средним предприятиям (66,1% и 62,1% соответственно), причем данный показатель за рассматриваемый период неуклонно возрастал, что лишний раз свидетельствует о том, что в малом бизнесе неэффективные предприятия не выживают.

Предпринимательская активность малого бизнеса, сложившаяся структура занятости на малых предприятиях свидетельствует о преимущественном его развитии в сфере торговли и общественного питания.

Так, на начало 2002г. в торговле и общественном питании насчитывалось 46,0% МП, в промышленности - 14,8% и строительстве - 14,5%. Значительно меньше оказалась доля МП в науке и научном обслуживании (НиНО) - 3,4%. Наименьшие доли пришлись на связь 0,4% и информационно-вычислительное обслуживание 0,8%. Данная структура распределения МП за рассматриваемый период (с 1997 по 2001гг.) была достаточно стабильной. Исключение составили: торговля, где наблюдася рост доли МП на 3,3 процентных пункта; НиНО - падение на 2,1 пункта (почти в 1,7 раз). Доля МБ в сфере финансов, кредита, страхования, пенсионного обеспечения сократилось на 0,6 пунктов (почти в 2 раза).

Наибольший удельный вес (рис.3) в структуре объема произведенной по основному виду продукции (работ, услуг) по отраслям экономики в 2001г. имела продукция строительных организаций (26,8%), промышленных предприятий (25,7%), торговли и общественного питания (21,6%). Одна из наименьших долей приходится на науку и научное обслуживание (3,6%). Инновационная

деятельность, осуществляемая малыми предприятиями, развивается пока не в достаточной мере.

18,1- I -D25,7

Ш промышленность сельское хоз-во 0 торговля и общественное питание наука и научное обслуживание Ш строительство В другие отрасли транспорт_____

Рис.3 Структура объема произведенной продукции по основному виду деятельности (в % к итогу)

Малые предприятия, в основном, имеют частную форму собственности. Доля этой формы собственности в общем объеме произведенной продукции малых предприятий в 2001г. составила 93,6%, что выше уровня 1997г. (90,1%). Этот рост происходил за счет уменьшения доли смешанной собственности - с 9,9% в 1997г. до 6,4% в 2001г.

В главе также рассмотрены и проанализированы существующие подходы к регулированию развития малого и среднего предпринимательства в развитых странах мира. В настоящее время в странах ЕС (без сельскохозяйственного сектора) насчитывается порядка 16 мн. предприятий, на которых занято около 101 мн. человек. (Общая занятость в странах-членах ЕС - 150 мн. человек.). Половина малых предприятий в ЕС являются "one-men businesses", где работает только владелец и, возможно, некоторые члены его семьи. Еще 43% предприятий имеют число работающих не более 10 человек. На эти предприятия приходится

треть рабочих мест и четверть совокупного оборота. На средних предприятиях работает около 15% всех занятых в экономике, они дают пятую часть общего оборота. Средний размер предприятия данного класса - 100 человек. Средние предприятия являются опорой обрабатывающей промышленности. Большие предприятия доминируют в капиталоемких производствах и "крупных" услугах (big service suppliers).

Успешное развитие малого и среднего бизнеса в странах с развитой экономикой обусловлено тем, что в них происходит кооперирование малого и среднего бизнеса, причем крупные объединения и малый бизнес взаимодопоняют друг друга, особенно в сфере специализации отдельных производств и в инновационных разработках.

Во второй главе Анализ инструментов государственной поддержки малого и среднего бизнеса в России проанализированы основные финансовые инструменты, а также инфраструктура инвестиций в малое и среднее предпринимательство.

Малое и среднее предпринимательство, как и весь реальный сектор экономики России, испытывает значительный недостаток инвестиционных ресурсов. Немаловажной причиной этого является неразвитость нетрадиционных для России рыночных механизмов и инструментов инвестирования. Поэтому главной целью финансовой политики государства по отношению к малому и среднему бизнесу является устранение неблагоприятного положения на рынке кредитных ресурсов, введение целевого финансирования отдельных высокоэффективных программ и проектов, позволяющее раскрыть внутренний потенциал малых и средних предприятий, обеспечить их развитие и повышение конкурентоспособности. Основными направлениями государственной поддержки являются также освоение новых механизмов финансово-кредитной и инвестиционной поддержки малых предприятий. Эти механизмы предусматривают, включающих создание межрегиональных и регионально-муниципальных гарантийных фондов, развитие финансового лизинга, франчайзинга, страховой деятельности, предоставление льготных инвестиционных кредитов и гарантий Правительства РФ по иностранным инвестиционным кредитам для быстроокупаемых инвестиционных проектов малых предприятий.

Одним из таких инструментов является венчурное финансирование. Инвестиции венчурного капитала сопряжены с длительными сроками вложений, относительно повышенными рисками и соответствующими более высокими доходами на капитал. Исходя из мировой практики, эти средства дожны вкладываться в уставный капитал вновь созданных малых и средних предприятий, ориентированных, как правило, на развитие новых технологий или создание новых наукоемких продуктов.

В главе рассматриваются схемы, разработанные Европейской Комиссией и предназначенные облегчить доступ малых и средних предприятий к венчурному капиталу в различных регионах.

Структурами, непосредственно поддерживающими инновационные предприятия России, по различным направлениям являются: бизнес-центры, бизнес-школы, бизнес-инкубаторы, технопарки, учебно-деловые центры, агентства, инновационно-технологические центры и т.п. Все они различаются по масштабности, структуре и комплексности оказываемых услуг, степени наукоемкоеЩ и т.п.

В развитых странах малые и средние организации обеспечивают примерно половину всех нововведений, продаваемых на мировом рынке. По данным национального научного фонда США, мекие и средние фирмы (с числом занятых менее 500 человек) за последние два десятилетия выдали больше новшеств, чем крупные корпорации (с числом занятых более 10 тыс. человек), в 2,5 раза в расчете на одного занятого и в 2,4 раза в расчете на 1 долар затрат.

В России доля инновационно-активных организаций в общем числе обследованных организаций согласно данным Госкомстата РФ в 2001г. составляла 8,5%. Для малых организаций значение данного показателя ниже общероссийского уровня (7%).

Доля инновационной продукции в общем объеме отгруженных (переданных) товаров собственного производства для предприятий с численностью до 49 человек в 2001г. составила 9,6%. Это значение также ниже общероссийского уровня (10,4%), но, с учетом того, что в 2000г. данная доля была всего 6,8%, можно говорить о некотором повышении инновационной активности МП данной группы. Что касается МП с численностью от 50 до 99 чел., то

доля инновационной продукции на них более чем в 1,5 раза превышала общероссийский уровень (16,3%).

Хотя малые предприятия занимают небольшую долю в объеме отгруженной продукции, они имеют наиболее квалифицированный состав работников (рис.4). Так, доля специалистов с высшим образованием на МП с численностью до 49 чел. составляет 34,2%, на предприятиях с численностью от 50 до 99 чел. - 25,8% от среднесписочной численности работников данных предприятий. В дальнейшем, данный факт может быть использован как потенциал для расширения инновационной составляющей в деятельности малого бизнеса.

10000 и более чел 5000 - 9999 чел 1000-4999 чел 500 - 999 чел 200 - 499 чел 100-199 чел 50-99 чел до49чел(вкл)

Рис.4 Доля специалистов с высшим образованием в среднесписочной численности работников в 2001 г. (%)

Изучение показателей эффективности малого бизнеса показывает, что для группы малых предприятий (с численностью работающих ог 50 до 99 чел.) объем отгруженной инновационной продукции в расчете на одного работника оказывается выше среднего уровня более чем в 1,5 раза. Для крупных предприятий с численностью от 500 чел. значения данного показателя находится в пределах от 35 до 50 тыс. руб. на человека.

Иная ситуация в области оказанных услуг инновационно-активных организаций в расчете на одного работника. Здесь лидирующее положение занимают малые организации с численностью до 49 чел. и от 50 до 99 чел. (около 120 тыс. руб./на чел.), которые в 2,5-3 раза превышают значение данного показателя для средних организаций. Предприятия-гиганты инновационных услуг в расчете на одного работника практически не оказывают.

Основная часть затрат на технологические инновации в РФ финансируется за счет собственных средств предприятий, доля которых в 2001 г. составила 86,8% (табл.1).

Таблица 1

Основные источники финансирования общих затрат на

технологические инновации (в % к итогу)

Группировка Общие затраты на технологические инновации

предприятий по основным источникам финансирова н ия

по Собствен. Федераль- Бюджеты Внебюд- Иностр.

среднесписочн. средства ный субъектов жетные и н вести ц.

численности работников организаций бюджет федерации и мес гные фонды

основной бюджеты

деятельности

2000 2001 2000 2001 2000 2001 2000 2001 2000 2001

всего по РФ 81,7 86,8 2,3 1,804 1,4 1,78 2,2 1,801 6,5 1,47

до 49 чел.

(включительно) 94,2 74,5 0,4 3,7 3,5 1,81 0,02 0,02 0,00 -

50 - 99 чел. 67,8 95,7 6,4 1,0 22,5 2,29 0,01 0,22 - -

100- 199 чел. 47,6 71,5 35,9 4,96 1,2 2,25 0,05 10,86 0,3 0,7

200 - 499 чел. 80,5 83,0 0,7 0,97 2,5 11,12 1 0,51 0,3 0,11

500 - 999 чел. 74,9 75,1 1,4 2,6 3,4 2,98 1,7 2,2 8,8 8,45

1000-4999 чел. 83,6 87,4 1,2 1,9 1,1 1,83 1 0,99 4,2 1,84

5000 - 9999 чел. 80,5 81,7 2,3 2,8 0,02 0,57 1,3 1,48 14,2 0,72

10000 и более 85,3 93,7 0,8 0,92 0,9 0,16 4,5 2,51 7,7 0,86

Наименьшие доли приходятся на внебюджетные фонды, роль которых несущественна для предприятий всех групп. Бюджеты субъектов федерации и местные бюджеты оказывают заметное влияние (11,1%) только на предприятия с численностью от 200 до 499

человек, средства федерального бюджета - на предприятия с численностью от 100 до 199 человек (5,0%). Доля иностранных источников в финансировании малых и средних предприятий незначительна.

В третьей главе Многомерный статистический анализ эффективности и инновационной привлекательности малого и среднего бизнеса проведен статистический анализ территориальных диспропорций развития малого и среднего бизнеса в России, предложена методика многомерной классификации регионов по уровню инновационной активности и эффективности деятельности малого бизнеса. Разработана и апробирована методика построения типологических регрессионных моделей зависимости результатов деятельности малых предприятий от инвестиционных возможностей регионов.

Изменения, происшедшие в последние годы в мировой экономике, привели к возрастанию роли регионов, как мест непосредственного осуществления экономической деятельности. Экономически сильными являются регионы с диверсифицированной индустриальной структурой, широким диапазоном видов экономической деятельности, развитой поддержкой малого предпринимательства, наличием территорий с высокой концентрацией научно-технического потенциала.

До настоящего времени сохраняется неравномерность распределения малых предприятий по территории России. Анализ показывает, что наибольшее число МП сосредоточено в Центральном федеральном округе (36,7% всех российских МП), причем 58,9% из них приходится на Москву. Более трети всех постоянно работающих на МП - жители Центрального федерального округа. На долю москвичей приходится 22,3%, на долю жителей Санкт-Петербурга -9,7% от общей численности постоянно работающих на малых предприятиях. Следующие позиции занимают Привожский и Северо-Западный федеральные округа, а последние - Уральский и Дальневосточный округа.

Аналогичная картина наблюдается и при рассмотрении показателя лобъем произведенной продукции (работ, услуг) малыми предприятиями. Так, 36% произведенной продукции принадлежит Центральному федеральному округу, что выше уровня 2000г. (30,6%).

Далее по занимаемым долям следуют Привожский (16%), СевероЗападный (12,3%) с лидером - Санкт-Петербургом (48,2% от уровня федерального округа), Уральский (11,6%), Сибирский, Южный и Дальневосточный федеральные округа (9,5; 8,6 и 5,9% соответственно). Первые восемь регионов, ранжированные по объему произведенной продукции (работ, услуг) малыми предприятиями представлены на рис.5.

250000 200000

150000 Ч

100000 Ч |

50000 Ч !

/ / / / / / / ?

,/ о6 / у у *

Рис.5. Первые восемь регионов России, ранжированные по объему произведенной продукции (работ, услуг) МП (мн.руб)

Различна также и инвестиционная привлекательность регионов РФ для иностранных инвесторов, а также доля кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.

Таким образом, приведенные данные свидетельствуют о высокой дифференциации российских регионов по основным показателям деятельности МП и необходимости проведения классификации регионов.

Эффективность развития малого предпринимательства в региональном разрезе за 1999-2001гг. оценивалась по 20 показателям.

Была выявлена сильная корреляция между показателями, что потребовало предварительного проведения компонентного анализа, т.к. применение Евклидовой метрики кластерного анализа возможно лишь при взаимной некоррелированности признаков. В результате были выделены три главные компоненты, объясняющие 71,6% общей дисперсии. С помощью центроидного метода факторного анализа было получено 3 общих фактора, которые практически поностью совпали с выделенными главными компонентами.

С целью разделения регионов на группы, имеющие общие черты и закономерности развития малого предпринимательства были использованы различные агоритмы кластерного анализа, включая метод к-средних и иерархические агломеративные процедуры. Классификация проводилась как по трем выделенным главным компонентам, так и по шести наиболее информативным показателям, характеризующим деятельность МП и элиминирующим размеры территорий. Наилучшими в содержательном плане оказались результаты, полученные методом к-средних по следующим шести показателям:

х, - доля МП в общем числе предприятий и организаций РФ; х2 - объем инвестиций в основной капитал, приходящийся на одно малое предприятие (мн. руб.);

х3 - доля кредитов, предоставленных предприятиям,

организациям, банкам и физическим лицам в общем объеме инвестиций в основной капитал (мн. руб.);

х4 - объем иностранных инвестиций, приходящийся на одно МП (мн. дол. США);

х5 - объем произведенной продукции в расчете на одно малое

предприятие (мн. руб.);

А'б - средняя численность работников МП (тыс. чел.). Разные единицы измерения и значительный разброс значений анализируемых показателей вызвали необходимость предварительной стандартизации исходных данных. Выбор количества групп в методе к-средних осуществляся но критерию максимума межгрупповой и минимума внутригрупповой дисперсии, а также на основе

результатов, полученных при проведении иерархических агломеративных процедур и содержательного анализа.

В результате классификации (по данным за 2001г.) регионы разделились на 4 группы. Отдельную группу составила Москва. Выделение Москвы в отдельный кластер объясняется следующими особенностями: более благоприятными финансовыми ресурсами Москвы, близостью к органам государственной власти, возможностями научно-технического сотрудничества, понотой спектра проводимых исследований и т.д.

Без учета Москвы было получено следующее разбиение на кластеры. В кластер №1 вошли (п=8) регионов России: для которых характерно превышение значений показателей хь х4 и х6 над среднероссийским уровнем. Однако данные регионы нельзя назвать передовыми, т.к., при высоком значении показателя XI (доля МП в общем числе предприятий и организаций РФ) регионы данного кластера имеют низкое значение показателя х5 (объем произведенной продукции в расчете на одно малое предприятие, мн. руб.), что свидетельствует о неэффективной деятельности предприятий, относящихся к данному кластеру.

В кластер №2 вошло (п=19) регионов, которые можно назвать лидерами, т.к. они занимают передовые позиции по таким важнейшим показателям, как: Х2, Хз и х5 Необходимо отметить, что несмотря на самое низкое значения показателя X] (доля МП в общем числе предприятий и организаций РФ) данные регионы значительно опережают остальные по объему произведенной продукции в расчете на одно малое предприятие, что свидетельствует об эффективной работе данных предприятий.

В третий кластер вошли остальные 51 регион РФ, которые характеризуются низкими значениями анализируемых показателей. Регионы данного кластера можно назвать аутсайдерами по эффективности развития малого предпринимательства. Стандартизованные средние значения показателей в кластерах представлены на рис. 6.

Х1 Х2 ХЗ Х4 Х5 Х6

Рис.б Средние значения стандартизированных показателей (без учета Москвы)

ЧОЧ Кластер Яо. 1

--О- Кластер

N0. 3 ЧоЧ Кластер N0. 2

Проведение аналогичного исследования за 1999 г. показало достаточно устойчивый состав групп. Небольшие изменения коснулись лишь нескольких регионов.

Для анализа инновационной активности регионов РФ была проведена их классификация по следующим показателям:

х, - доля товаров и услуг инновационного характера в объеме выпущенных товаров и услуг (%);

х2 - доля затрат на технологические инновации в объеме промышленного производства (тыс. руб.);

х3 - объем научно-технических работ (тыс. руб.);

х4 - доля измененной и усовершенствованной продукции в общем объеме отгруженной продукции;

х5 - удельный вес предприятий, занимающихся

инновационной деятельностью в общем числе обследованных предприятий (%).

В результате классификации регионы разделились на 3 кластера. Значения дисперсий внутри полученных групп довольно мало, что говорит об однородности полученного разбиения.

В первый кластер вошло 15 регионов РФ: Москва, Ленинградская, Новосибирская, Тульская обл., респ. Башкортостан и др. Эти регионы характеризуются самыми высокими значениями рассматриваемых показателей. Регионы данного кластера можно назвать лидерами инновационной деятельности.

В кластер №2 вошли 27 регионов России, в которые характеризуются средними значениями анализируемых показателей. И в кластер №3 вошли оставшиеся регионы (п3=31), характеризующиеся самыми низкими значениями практически всех анализируемых показателей, что характеризует регионы данного кластера как отстающие.

Таким образом, можно говорить о том, что вся совокупность регионов РФ может быть разделена на три группы (передовые, отстающие и средние) по уровню инновационно-технологической деятельности.

Наибольшая часть регионов России (42%) неэффективно осуществляет инновационную деятельность, 37% регионов относится к средним и лишь 21% регионов - к передовым.

Сравнение результатов двух классификаций говорит о ярко выраженных лидерах: г. Москва, Санкт-Петербург, респ. Башкортостан, Хабаровский край, Московская, Ленинградская, Сахалинская и Пермская области, которые вошли в состав передовых кластеров.

В диссертационной работе предложен метод оценки влияния факторов инвестиционной и инновационной активности на результативность деятельности малых предприятий.

Для трех кластеров, полученных при классификации регионов по эффективности деятельности малых предприятий, были построены типологические регрессионные модели показателя У1 . объем произведенной по основному виду деятельности продукции (работ, услуг) малыми предприятиями. В качестве объясняющих были отобраны следующие переменные:

х -число малых предприятий (тыс.);

х2 -инвестиции в основной капитал (мн. руб.);

х3 - кредиты, предоставленные организациям, банкам и физическим лицам (мн. руб.);

х4 -прямые иностранные инвестиции (мн. дол. США);

X)-портфельные иностранные инвестгщии (мн. дол.США);

Хб-прочие иностранные инвестиции (мн. дол.США);

Ху -численность работников, занятых на малых предприятиях (тыс. чел.);

Хх -сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток).

На основании качественного экономического анализа были выбраны линейные модели, а с помощью пошаговых агоритмов с последовательным включением переменных получены уравнения регрессии, представленные в табл.2.

Таблица 2

Регрессионные модели для кластеров, полученных при разбиении регионов по эффективности деятельности МП

№ кла- Число наблю- Уравнение регрессии Я /г набч

сте- дений

ра (п,)

1 8 у1 =53,7+1,165х3+0,011 х4 (8,08) (2,73) 0,923 43,46

19 у.,=65,6+3,4хг+0,7х3 0,825 17,32

/ (3,62) (3,14)

3 51 у, =14,4+5,1х2 +1,4х3+0,05х4+0,7х5+0,04х6 (3,6) (5,3) (3,5) (5,02) (2,6) 0,912 112,5

Статистические критерии показали значимость всех построенных уравнений и коэффициентов, вошедших в модели. В скобках под коэффициентами регрессии указана величина ^критерия.

Сопоставление полученных регрессионных моделей показывает, что уравнения, полученные для разных кластеров, значительно отличаются между собой как по составу показателей, так и по степени их влияния на результативный признак. Так, объем

иностранных инвестиций (прямых, портфельных и прочих) оказывает положительное влияние на объем произведенной по основному виду деятельности продукции (работ, услуг) малыми предприятиями только в регионах третьего, отстающего кластера. Влияние прямых иностранных инвестиций сказывается на результатах работы регионов, вошедших в первый кластер, характеризующийся высоким числом малых предприятий и недостаточно высоким объемом отгруженной продукции.

Следует особо отметить существенное влияние кредитов, предоставленных организациям, банкам и физическим лицам, на деятельность малых предприятий регионов во всех полученных кластерах, что подтверждает сделанный ранее вывод о высоком значении финансовых инструментов.

По результатам второй классификации исследовалась зависимость показателя лобъем отгруженной инновационной продукции (У2) от 17 факторов, характеризующих инновационную привлекательность регионов. Применение корреляционного анализа позволили на предварительном этапе значительно уменьшить признаковое пространство до восьми показателей: X, - внутренние текущие затраты на прикладные исследования (тыс. руб.);

х2 - внутренние текущие затраты на фундаментальные исследования (тыс. руб.);

х, - инновационно-активные предприятия (единиц); х4 - собственные средства предприятий (тыс. руб.); х5 - средства бюджета субъектов Федерации и местных бюджетов (тыс. руб.);

х6 - средства внебюджетных фондов (тыс. руб.);

х1 - иностранные инвестиции (тыс. руб.);

х8 - затраты на процессорные инновации (тыс. руб.).

С помощью пошаговых агоритмов с последовательным включением переменных получены регрессионные модели, представленные в табл.3.

Таблица 3

Регрессионные модели для кластеров, полученных при разбиении регионов по инновационной активности

№ кластера Число наблю дений Уравнение регрессии Р набп

1 15 у2=-178+2503ХЗ+118,6х4+91,1х5+6,1х8 (2,65) (2,48) (2,88) (16,35) 0,936 93,1

2 27 у2 = -116+7,9х1+27,77х6+2,73х7+47,6х4 (3,65) (3,21) (3,31) (8,24) 0,932 70,7

3 31 у2 = 6850+0,88x2+12,75 х4 + 6,37х5 (8,19) (5,16) (4,12) 0,952 49,13

Статистическая проверка показала значимость построенных уравнений и всех коэффициентов, вошедших в модели.

Сопоставление полученных регрессионных моделей позволяет увидеть, что средства иностранных источников и внебюджетные средства оказывают положительное воздействие на отгруженную инновационную продукцию только в регионах со средней инновационной активностью. Влияние внутренних текущих затрат на прикладные исследования и затрат на процессорные инновации сказывается лишь в регионах с высокой инновационной активностью. Средства бюджета субъектов Федерации и местных бюджетов положительно влияют на объем отгруженной инновационной продукции в регионах с высокой и низкой инновационной активностью. Следует особо подчеркнуть положительное влияние собственных средств предприятий на результирующий показатель во всех регионах.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного статистического исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации их практического использования.

аоозн 24 " 5 О 9 7

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Деткин Д.В. Проблемы развития малого предпринимательства в России - Сб. "Математико-статистический анализ социально-экономических процессов " М., МЭСИ, 2002 (0.2 пл.).

2. Деткин Д.В. Статистический анализ развития малого предпринимательства в регионах России - Сб. "Математико-статистический анализ социально-экономических процессов " М., МЭСИ, 2002 (0.2 пл.).

3. Деткин Д.В., Архипова М.Ю., Архипов В.Ю. Идентификация стохастических нелинейных процессов в курсе ЭКОНОМЕТРИКА - II Международная научно-методическая конференция Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в ВУЗАХ: М.,МЭСИ, 2002 (0.2 пл.)..

4. Деткин Д.В. Классификация регионов РФ по эффективности развития малого бизнеса - Сб. "Математико-статистический анализ социально-экономических явлений" М., МЭСИ, 2003 (0.2 пл.).

5. Деткин Д.В., Архипова М.Ю. Анализ инновационной активности российских предприятий - Сб. "Математико-статистический анализ социально-экономических явлений" М., МЭСИ, 2003 (0.2 пл.)..

Лицензия Р № 020563 от 07.07.97 Подписано к печати 20.03.2003 Формат издания 60x84/16 Печ.л. 1,5 Заказ № 1237

Бум. офсет. №1 Печать офсетная Уч.-изд. л. 1,4 Тираж 100 экз.

Типография издательства МЭСИ. 119501. Москва, Нежинская ул.. 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Деткин, Дмитрий Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В РОССИИ И РАЗВИТЫХ СТРАНАХ МИРА.

1.1. Этапы становления малого предпринимательства в России.

1.2. Экономико-статистический анализ развития предприятий малого и среднего бизнеса их основные проблемы.

1.3. Особенности развития малых и средних предприятий. в развитых странах мира.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТОВ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В РОССИИ.

2.1. Сравнительный анализ существующих финансовых инструментов.

2.2. Инфраструктура поддержки инвестиций в малое и среднее предпринимательство.

2.3.Система информационного обеспечения бизнеса.

ГЛАВА 3. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В РЕГИОНАХ.

3.1. Анализ территориальных диспропорций развития малого и среднего бизнеса в России.

3.2. Многомерная классификация регионов по эффективности предпринимательской деятельности

3.3. Регрессионный анализ основных факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность регионов.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ инвестиционной привлекательности малого и среднего предпринимательства в России"

Актуальность темы исследования. Пути выхода России из кризиса во многом связаны с перестройкой экономики и созданием конкурентоспособного производства. Технический прогресс, наиболее поное удовлетворение потребительского спроса сегодня во многом определяются эффективностью работы малых и средних предприятий. Вклад малых предприятий в экономику страны - это^ прежде всего, высокие темпы внедрения нововведений, мобильность технологических изменений, быстрый рост сферы услуг, конкуренция, ведущая к снижению цен. В этой связи развитие малого и среднего бизнеса - является одной из важнейших задач построения рыночной экономики в России.

Малое и среднее предпринимательство в России имеет значительный потенциал экономического роста. Для преодоления трудностей, которые испытывает малое предпринимательство в России, необходима последовательная работа по дальнейшему совершенствованию законодательства, финансовая поддержка, повышение эффективности региональных программ развития малого и среднего бизнеса, устранение административных барьеров. Это в свою очередь требует выработки новой государственной политики по поддержке и развитию малого и среднего предпринимательства.

Существенную помощь в разработке научно-обоснованных управленческих решений в сфере малого и среднего предпринимательства дожны оказать современные статистические методы анализа эффективности управления инвестиционными и инновационными процессами, внедрения передовых производственных технологий. Их применение позволит не только выявить важнейшие факторы, влияющие на характер развития данных процессов в России и ее регионах, но и количественно оценить их взаимосвязь. Статистические методы позволяют выявлять резервы развития малых и средних предприятий, исследовать динамику важнейших показателей, современные тенденции развитии, проводить сравнительный анализ и международные сопоставления.

Вышеизложенное определяет актуальность темы диссертационного исследования, ее научную и практическую значимость.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методологии комплексного статистического анализа результатов деятельности малых и средних предприятий. В ходе исследования автором были поставлены и решены следующие задачи:

Х выявлены современные тенденции в развитии малого и среднего предпринимательства в России на макро- и мезоуровнях:

Х исследованы основные финансовые инструменты и схемы, призванные обеспечить доступ малых и средних предприятий к венчурному капиталу в различных регионах;

Х осуществлен сравнительный анализ эффективности инновационной деятельности малых и средних предприятий в региональном разрезе;

Х проведен анализ инновационной активности в зависимости от размеров предприятий;

Х проанализирована инфраструктура поддержки инвестиций в малое и среднее предпринимательство, система информационного обеспечения бизнеса;

Х предложена и апробирована методика многомерной классификации регионов России по эффективности предпринимательской деятельности и инновационной активности;

Х разработана методика статистического анализа влияния факторов инвестиционной и инновационной активности на результативность деятельности малых предприятий.

Объектом исследования являются малые и средние предприятия Российской Федерации

Предметом исследования является совокупность показателей эффективности деятельности малых и средних предприятий на макро- и мезоуровнях.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды российских и зарубежных ученых по статистике, эконометрике, региональной экономике, компьютерной обработке данных, инновационному и инвестиционному менеджменту.

Информационная база исследования - включает в себя данные Госкомстата РФ, Центра исследований и статистики науки (ЦИСН), Минпромнауки России, аналитические материалы Торгово-промышленной палаты. Российской Федерации, Центра экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации, Мосгорстата, региональных органов поддержки малых предприятий, Мирового банка и

Европейской статистической комиссии, а также материалы периодических изданий и интернет-серверов.

В качестве исследовательского инструмента использовались методы корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, эконометрического моделирования, а также табличные и графические методы представления статистических данных.

Обработка данных проводилась с использованием пакетов прикладных программ лStatistica, лSPSS, лMicrosoft Excel.

Научная новизна исследования

В диссертационной работе сформулированы и обоснованны следующие положения, выносимые на защиту:

Х экономико-статистический анализ системы малых и средних предприятий, учитывающий взаимосвязь ресурсов и результатов инновационной деятельности;

Х методологический подход к анализу показателей деятельности малых и средних предприятий, производивших новую или значительно усовершенствованную продукцию; р. Х методика многомерной классификации регионов России по уровню инновационной активности и эффективности деятельности малого бизнеса, позволившая оценить эффективность участия регионов в инвестиционных процессах;

Х разработан и апробирован агоритм анализа результатов деятельности малых предприятий, основанный на типологических регрессионных моделях инвестиционных возможностей регионов;

Х методика многомерного статистического анализа факторов, влияющих на эффективность деятельности малых предприятий, основанная на многомерных методах исследования зависимостей и снижения размерностей.

Практическая значимость. Предложенные методики и результаты исследования используются инвестиционной компанией ЗАО Инвестконсульт при анализе эффективности деятельности.

Результаты диссертационной работы могут быть использованы Министерством экономического развития и торговли РФ, Министерством по антимонопольной политике и поддержке малого бизнеса, а также статистическими органами при формировании региональной и государственной политики в области поддержки малого бизнеса.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и получили одобрение на П-я Международной научно-методической конференции Методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в ВУЗах (Москва, МЭСИ, 2002), а также на семинарах кафедры Математической статистики и эконометрики.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Деткин, Дмитрий Викторович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Будущее России, ее благосостояние, место в мировом сообществе определяется тем, будет ли она в состоянии преодолеть существующий технологический барьер, отделяющий ее от промышленно развитых стран. Этот переход не может быть совершен автоматически и только за чужой счет - за счет внешних источников. Опыт других стран показывает, что даже для того, чтобы экономика приобрела способность просто имитировать передовые продукты (производить их, адаптируя в национальном контексте технологии, изобретенные за границей), необходима резкая активизация социальных и организационных факторов. Особые надежды в реформировании инновационной системы России связаны с быстрым развитием малого инновационного бизнеса. Этот процесс способствует решению следующих задач: реструктуризации научных организаций; созданию новых рабочих мест, в том числе для ученых и инженеров; формированию в стране среднего класса; активному росту отечественной высокотехнологической промышленности.

Малое и среднее предпринимательство в России таит в себе значительный потенциал экономического роста, реализуемый в большинстве развитых стран мира, но в настоящее время в России этот потенциал не находит дожной поддержки и его возможности почти не раскрыты. Это, в свою очередь, требует выработки новой государственной политики по поддержке и развитию малого и среднего предпринимательства.

Одним из условий решения успешного экономического роста является создание необходимой инфраструктуры, позволяющей сформировать потребности в нововведениях и обеспечить формирование соответствующего рынка предложений.

К сожалению, в России пока не сложилось целостного эффективно работающего механизма финансовой поддержки инновационной деятельности, направленной на практическую реализацию результатов научных исследований и разработок. Малые предприятия функционируя в гораздо более сложных условиях, чем средние и крупные предприятий, практически лишенные реальной государственной поддержки и допонительных источников финансирования.

Несмотря на принятие федеральных законов - "О едином налоге на вмененный доход", "О лицензировании отдельных видов деятельности", "О лизинге", положение малого бизнеса не улучшается. Существующая налоговая система делает занятие этим бизнесом непосильным и зачастую невыгодным. Допонительно усложняет развитие малого бизнеса неподготовленность и недостаточная информированность предпринимателей, неразвитость правовой базы, система финансовых учреждений, обслуживающих малый бизнес и информационно-консатинговая инфраструктура.

Проведенное в работе исследование поддержки инновационного бизнеса позволяет говорить о ее неравномерном развитии по регионам РФ. Более успешно МБ развивается в таких регионах, как Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, и с гораздо меньшим эффектом - в остальных регионах. Недостаток финансирования сказывается во всех без исключения регионах. Инновационные предприятия, как правило, испытывают затруднения при оплате услуг, предлагаемых подразделениями инфраструктуры поддержки. Поэтому, к сожалению, приходится констатировать, что предприятия со своими проблемами существуют сами по себе, а агентства и центры сами по себе. По этой причине, малые предприятия довольно часто погибают или начинают заниматься деятельностью, не имеющей отношения к первоначально декларируемой. При этом происходит изменение кадрового состава и первоначальные цели утрачиваются вместе с вложенными при создании средствами.

Опыт развитых стран дожен помочь существенно обогатить и ускорить процесс становления новых экономических структур в России и ее регионах в условиях переходного периода. Поэтому наиболее эффективные модели государственной поддержки малого бизнеса стран Европы, Америки, Азии дожны изучаться и использоваться в различных регионах РФ.

Для решения задач повышения технологического уровня российской промышленности за счет накопленного научного задела необходимо, чтобы во всех структурах промышленности, науки, образования, государственного и муниципального управления, в сфере предпринимательства появились специалисты, задачей которых было создание условий для коммерциализации научных знаний и, главное, трансфер технологий. Таких специалистов могут подготовить высшие учебные заведения России, в частности, обеспечивая возможность получения допонительного или второго профессионального образования высококвалифицированным научным работникам и инженерам.

В диссертационной работе проведен комплексный статистический анализ инвестиционных возможностей и инновационных процессов, характеризующих современный этап развития малого и среднего предпринимательства в России и ее регионах. Особое внимание в работе уделяется выявлению основных показателей, характеризующих финансовую и инновационную деятельность, анализу резервов и потенциальных возможностей регионов. В связи с этим были проведены две классификации регионов: по эффективности деятельности предприятий малого бизнеса и инновационной активности регионов.

Сравнение результатов классификации говорит о ярко выраженных лидерах: г. Москва, Санкт-Петербург, республика Башкортостан, Хабаровский край, Московская, Ленинградская, Сахалинская, Пермская области. Данные регионы при первой классификации образовали кластер передовых регионов по активности малого предпринимательства и вошли в состав передового кластера №1 второй классификации.

Таким образом, подтвердились сделанные выводы о неравномерности развития малого бизнеса и инновационной активности регионов.

В рамках выделенных кластеров были построены многомерные регрессионные модели, позволившие выявить существенные закономерности регионального развития, финансовые возможности и основные показатели, влияющие на эффективность деятельности малых предприятий.

Так, оказалось, что на объем произведенной по основному виду деятельности продукции (работ, услуг) малыми предприятиями существенное влияние оказывают кредиты, предоставленные организациям, банкам и физическим лицам. Влияние данного показателя существенно для регионов всех выделенных кластеров.

Влияние других финансовых источников варьировалось в зависимости от принадлежности регионов к кластеру-лидеров или аутсайдеров анализируемых процессов. Рост объема иностранных инвестиций (прямых, портфельных и прочих) оказывает положительное влияние на объем произведенной по основному виду деятельности продукции (работ, услуг) малыми предприятиями только в регионах третьего отстающего кластера. Эти регионы, располагая средствами иностранных источников, не эффективно используют внутренние средства для активизации эффективности своей деятельности. Влияние прямых иностранных инвестиций также сказывается на результатах работы регионов, вошедших в первый кластер, характеризующийся высоким числом малых предприятий и недостаточно высоким объемом отгруженной продукции.

По результатам данной классификации на основе анализа коэффициентов эластичности был также сделан вывод о том, что увеличение инвестиций в основной капитал на один пункт вызывает более заметное, по сравнению с другими показателями, вошедшими в модель (на 3,44 пункта для регионов второго кластера, на 5,09 для регионов третьего кластера), увеличение объема произведенной по основному виду деятельности продукции (работ, услуг) малыми предприятиями.

Изучение влияния финансовых средств на объем отгруженной инновационной продукции по результатам второй классификации позволило сформулировать следующие выводы. Собственные средства предприятий оказывали существенное влияние на результирующий показатель в регионах всех анализируемых кластеров. Влияние внутренних текущих затрат на прикладные исследования и затрат на процессорные инновации сказывается лишь в регионах первого - лидирующего кластера. Внебюджетные средства оказывают существенное влияние на отгруженную инновационную продукцию в регионах со средней активностью инновационной деятельности. Средства бюджета субъектов Федерации и местных бюджетов оказывают положительное влияние на объем отгруженной инновационной продукции в регионах первого и третьего кластеров. Влияние средств иностранных источников сказывалось на объеме отгруженной инновационной продукции только в регионах второго кластера (регионы со средней активностью инновационной деятельности).

Таким образом, подтвердися сделанный ранее вывод о высоком значении финансовых инструментов и особенно кредитов и собственных средств предприятий для эффективной деятельности российских предприятий.

Обобщая результаты проведенной работы, можно надеяться, что они окажутся полезными при реформировании инновационной сферы страны, деятельности малых и средних предприятий, поскольку они позволяют учитывать региональную дифференциацию. Полученные результаты также могут быть использованы при формировании инфраструктуры поддержки предпринимательства в России и выработке инвестиционной и инновационной политики страны и ее региональных аспектов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Деткин, Дмитрий Викторович, Москва

1. Аганбекян А.Г. Стратегия экономического развития Российской Федерации.

2. Материалы проекта FinRus Европейского Союза Инновационные центры и наукограды. М, 2001.

3. Алексахин В.И. Малый бизнес: экономические особенности, модели рыночного равновесия, анализ деловой активности. СПб: Крисмас, 1997.

4. Алимов Т.А., Афанасьева Т.Г., Пуденко Т.И., Сапсай Б.П. Инновационные процессы на малых предприятиях // Вопросы статистики. 1999 N8, с.8-42.

5. Алимова Т, Буев В. и др. "Малый бизнес России: адаптация к переходным условиям", М., Вопросы статистики, 1995г., №9. "Частный бизнес: становление и развитие в регионах России", М., МАЦ, ИСАРП, 1998.

6. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений,- М.: Статистика, 1974.

7. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985, вып.2.

8. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 2002.

9. Бабун Р.В. Американский федерализм и местное самоуправление // Федерализм и региональная политика: Проблемы и зарубежный опыт. Сборник научных трудов. Выпуск 1. Новосибирск: Изд-во ИЭиОПП СО РАН, 1995. - с. 176.

10. Бердашкевич А.П. Будущее российских инноваций,- ЭКО. 2000, №2 с. 57-68

11. Блинов А.О., Шапкин И.Н. Малое предпринимательство. Теория и практика. -М.: Дашков и К, 2003.

12. Бокс Дж., Джекинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М.: Мир, 1974, вып. 1.

13. Боч, Хуань К. Многомерные статистические методы для экономистов. М.: Статистика, 1979.

14. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS. М.: Информационно-издательский дом ФИЛИНЪ, 1997.

15. Вадайцев С.В. Менеджмент инноваций. Вестник. Санкт Петербургского университета, 1998, вып. 2.

16. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник. Москва Статистика 1979.

17. Вилевский А.В., Цыганов А.Г. Малый, средний бизнес и государство. Проблемы прогнозирования, 1993.

18. Вознесенский В.А., Ковальчук А.Ф. Принятие решений по статистическим моделям. Москва: Статистика, 1978.

19. Глухов В.В., Колосов В.Г., Попов М.В. Инновации плюс инвестиции, организационный механизм поддержки инновационно-инвестиционной деятельности. С-Петербург: 1996.

20. Голикова JI. Кредиты по-маленькому. Коммерсант, №214, 22.10.2001.

21. Голиченко О.Г., Архипова М.Ю. Экономико-статистический анализ инновационной и научной деятельности в России. Финансовая математика. М, МГУ им. Ломоносова, 2001

22. Гордонов М. Формирование и использование амортизационных средств в промышленности. Вопросы экономики, 2000, №6 с. 41-47

23. Государственное регулирование рыночной экономики. Под общей редакцией В.И.Кушлина и Н.А.Вогина. М.:Экономика, 2000.

24. Гохберг Л., Кузнецова И. Экономический рост? Без инноваций? Экономическая жизнь. 2000, №46

25. Гохберг Л.М., Кузнецова И.А. Технологические инновации в российской промышленности: современные тенденции //Инновации №1, 1998. -С. 19.

26. Гохберг Л.М. Финансирование науки в странах с переходной экономикой: сопоставительный анализ. М., 1998. ЦИСН.

27. Гохберг Л.М. Научный потенциал России в зеркале статистики // Вопросы статистики № 11, 1997. С. 18.

28. Гохберг Л.М., Шувалова О.Р. Общественное мнение о науке,- М.: ЦИСН., 1997

29. Гохберг JI.M., Кузнецова И.А. Промышленность России и инновационная деятельность: отраслевые и региональные аспекты. М.: ЦИСН, 1997.

30. Гранберг А. Г. Региональная политика в программах экономических реформ // Федерализм и региональная политика. Вып. 1. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН. 1995. С. 7.

31. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. Москва Финансы и статистика 1981. 40. Джонсон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. 41. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. М.: Статистика, 1971.

32. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2001.

33. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.

34. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И., Френкель А.А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: Статистика, 1985.

35. Дуброва Т.А., Архипова М.Ю., Стрекова П.М. Кластерный анализ с использованием ППП SPSS.- М, МЭСИ, 2001

36. Духон А.Б. Статистическая оценка и анализ эффективности малого бизнеса в региональном аспекте. Автореф. Дис. К.э.н., М.: МЭСИ, 2002.

37. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986.

38. Дюран Б., П. Кластерный анализ. Москва, Статистика, 1977.

39. Евсеенко А.В., Зверев B.C., Унтура Г.А. Процессы регионального научно-технического развития. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1993. С. 216.

40. Елаковский В. Прогнозированик развития малого предпринимательства // Вопросы статистики. 1998 N3, с.39-45.

41. Ермилова Г. Сравнительный анализ систем статистического малых предприятий в России и странах ЕС // Вопросы статистики. 1998 N7, с.3-24.

42. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа.-Москва Финансы и статистика, 1982.

43. Жамбю М. Иерархический кластер анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988.

44. Завлин П.Н., Ипатов А.А., Кулагин А.С. Инновационная деятельность в условиях рынка. С-Петербург, 1994.

45. Иванова М. Стремительный удар по малому бизнесу. Коммерсант № 4(359).

46. Инвестиционный рейтинг российских регионов 1999-2000 годы. Эксперт. 2000 N41 (253), с. 18-38.

47. Инновационно-инвестиционные процессы в переходный период. Под ред. Рудзицкого Б.М. Ин-т экономики РАН, 1993.

48. Инновационная деятельность в Российской Федерации: условия, факторы, тенденции, М.: Госкомстат РФ, ОИПДГМЦ ГКС, 2000.

49. Инновационное развитие территорий в России и ЕС: опыт, проблемы, перспективы, М.: Сканрус, 2001

50. Инновационный менеджмент (учебник) под ред. Ильенковой С.Д. М.: Юнити, 2000.

51. Инновационный процесс в странах развитого капитализма. Под ред. Рудаковой И.Е. М.: МГУ, 1991.

52. Каталог региональных информационных ресурсов по малому предпринимательству России. Вып.1 М.: Рес. Центр малых предприятий, 1999.

53. Карасев А.И. Теория вероятности и математическая статистика. М.: Статистика, 1970.

54. Катц Э. Правовые и судебные акты американского федерализма // Федерализм и региональная политика: Проблемы и зарубежный опыт: Сборник научных трудов. Вып. 1. Новосибирск: ИЭиоОПП СО РАН, 1995. С. 127.

55. Кендал М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

56. Коссов В.В. Бизнес план обоснование решений. ВШЭ.М.,2000.

57. Кильдишев Г.С., ШмойловаР.А. Статистический анализ рядов динамики. М.: МЭСИ, 1980.

58. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. Москва л Статисти к а1978.

59. Кинелев В.Г., Смирнов Б.М., Тихонов А.Н. Доктрина развития российской науки. С-Петербург, 1995. 77. Кирсанов К., Сиверин Д. Инновационный менеджмент в формировании научно-технической политики. РЭЖ, 1995, № 1.

60. Китова Г.А., Кузнецов Б.В. Развитие Российской науки в 90-х годах: региональные особенности. Проблемы прогнозирования. 1996, №5, с.53

61. Китова Г.А., Сатыков Б.Г. Региональные аспекты развития научного потенциала. Экономика и математические методы. 1988, т. XXIV. вып. 5.

62. Климович М.В. Форма и методы регионального управления научно-техническим прогрессом на современном этапе. М.: Издательство стандартов, 1990.

63. Книга делового человека: Справочник. Под ред. Краюхина Г.А., М.: Высшая школа, 1993.

64. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2001.

65. Козлов Г. Инновации: путь в высшее общество. Поиск. 1997, №46

66. Козловский С. Р., Маркина Т. В. Модели рыночного регулирования организационно-экономических параметров производства. Барнаул: Экономика, 1995.

67. Колосова О. В., Куберская Н.А. Зависимость сохранения интелектуального потенциала будущего от инвестиционных проектов. Тезисы докладов. Четвертая специализированная выставка Региональная информатика 95, 16 мая 1995.

68. Колупаева С. Р., Кочетков Г.П. США: управление наукой и нововведениями. М.: Наука, 1990.

69. Комков Н.И., Кулакин Г.К. Инновационная деятельность и проблемы технологического развития экономики. Проблемы прогнозирования, 1993, № 5.

70. Кондратьев Н.Ф. Проблемы экономической динамики. Под редакцией Абакина Л.И. и др. М.: Экономика, 1989.

71. Коновалов A.M. Справочник инжиниринг сети России. Общие сведения об инжиниринговых центрах. Под ред. Колосова В.Г. С-Петербург, 1995.

72. Коновалов A.M. Информатизация инжиниринговых центров региона. Тезисы доклада. Первый научно-практический конгресс Информатизация регионов России: опыт, проблемы, перспективы. С-Петербург: 16 мая 1995.

73. Копейкин М.В. Российская государственная политика в области инвестиций и инноваций. Маркетинг, 1995, № 4.

74. Краюхин Г.А., Шайбанова А.Ф. Закономерности и тенденции инновационных процессов. С-Петербург: Экономика, 1995.

75. Крюкин Г.А., Шайбакова Л.Ф.Закономерности и тенденции инновационных процессов, Известия Санкт-Петербургского Университета экономики и финансов, 1995.

76. Кудров В.М. Научно-технический прогресс: заметки о мировом опыте. Общество и экономика, 1993.

77. Кулагин А.С. Законодательная база научно-технического и инновационного развития в России и странах ЕС. Проект FinRus 9804 Европейского Союза Инновационные центры и наукограды. М., 2000

78. Лавровский С.К. Аппаратно-программный комплекс специализированного инжиниринга машиностроения. С-Петербург: Вестник машиностроения, 1996, № 1.

79. Ларина Н.И., Кисельников А.А. Региональная политика в странах рыночной экономики. М.: Экономика, 1998.

80. Ларина Н. И., Бауман Л. А. Региональная политика субъектов Федерации: Региональная политика в Европе: Методическое пособие по спецкурсу. Вып. 1. -Новосибирск: Изд-во НГУ, 1994. С. 55.

81. Ларина Н.И. Региональная политика: мировой опыт и проблемы России // Регион: Экономика и социология. №3, 1998. С. 132 147.

82. Ларина Н. И. Задачи и методы региональной политики в странах рыночной экономики // Регион: Экономика и социология. 1994. С. 146.

83. Лексин В. Швецов А. Смысл и механизм государственного регулирования территориального развития. Региональная политика России. Концепции, проблемы, решения.

84. Лексин В., Андреева Е., Ситников А., Швецов А. Региональная политика России: концепции, проблемы, решения. Ст. первая. Что такое региональная политика, зачем она нужна и есть ли она у нас? // Рос. экон. журн. 1993. С. 49.1.> ->

85. Лесков Л.В. Потенциал российской науки. Проблемы и пути его эффективного использования. Материалы проекта FinRus Европейского Союза. Инновационные центры и наукограды. М.,2001.

86. Лившиц А.Я., Новиков А. В., Смирнягин Л. В. Региональная стратегия России // Регион: Экономика и социология. 1994. С, 27.

87. Литтл Р.Дж., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками.: М. Финансы и статистика, 1991.

88. Лосев B.C. Показатели инновационной активности. Экономика строительства. 1999, №2 с 2-16

89. Лойко Л.В. Жизненный цикл инноваций. Практика и вопросы изобретательской работы. Материалы краткосрочного семинара. ДНТП, С-Петербург, 1992.

90. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1982.

91. Львов Д. Курс социально-экономического возрождения России. Рос. экон. журн. 1994. С. 48.

92. Льюис К.Д. Прогнозирование экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.

93. Магер В.Е., Черненькая Л.В. О программе всеобщего управления качеством в России. Вестник машиностроения № 7, 1995.

94. Магер В.Е., Туккель И.Л., Черненькая Л.В. Сертификация интегрированных проектно-производственных систем. Вестник машиностроения № 5,1994.

95. Малый бизнес. Под ред. Кузьмичева А., Петрова Р. Деловая пресса, 1997.

96. Мамаев В.Л., Терехов А.И. Воспроизводство научных кадров в современных условиях. Проблемы прогнозирования, 1997, с.95.

97. Мамаев В.Л., Терехов А.И. Анализ тенденций формирования и проблем воспроизводства кадрового потенциала науки. Бюлетень ВАК, 1996.

98. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.

99. Математическое моделирование под ред. Гупала Ю.П. М.: Мир, 1979.

100. Мингалева Ж., Ткачева С. Кластеры и формирование структуры региона. Мировая экономика и международные отношения. 2000, №5

101. Многомерный статистический анализ, вероятностное моделирование различных процессов под ред. Айвазяна С.А. М.: Наука, 1990.

102. Моисеева Н.К., Анискин Ю.П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М.: Внешторгиздат, 1993.

103. Мхитарян B.C., Дуброва Т.А. Ткачев А.В. Многомерная классификация с использованием пакета программ . Методические указания. Москва 1997.

104. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1992.

105. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистические методы изучения связей экономических явлений. М.: МЭСИ, 1983.

106. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Применение многомерного статистического анализа в экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1981.

107. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия. Социально-экономические аспекты развития. Российская академия наук. ЦЭМИ. Москва. Наука. 2001.- 631.

108. Наука и государственная научная политика. Теория и практика. Под общей редакцией доктора экономических наук А.А. Дынкина. Москва: Наука, 1998.

109. Новицкий Н. Инновационный путь развития экономики. Вопросы экономики. 2000, №6 с. 34-40

110. Окунь Я. Факторный анализ. Москва Статистика 1974.

111. Основные положения региональной политики в Российской Федерации // Рос. газета, 1996, 9 апреля.

112. ПлютаВ. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 1989.

113. Постановление Правительства РФ О Федеральной программе государственной поддержки малого предпринимательства в РФ на 1996 1997 годы от 18 декабря 1995 года, № 1256.

114. Постановление Правительства РФ О Федеральном фонде малого предпринимательства от 4 декабря 1995 года, № 1184.

115. Райн Д.Д., Хидвюк П.П. Малый бизнес. 6-е издание.: С-П. Изд. Дом Нева, 2003.

116. Саватьев А.В. TVA: Новый этап жизненного цикла // Регион: Экономика и социология. 1996. С. 156.

117. Сведения о создании и использовании передовых производственных технологий (форма № 1-технологии)

118. Сведения о технологических инновациях предприятий (форма № 4-инновация).

119. Сведения о выпонении научных исследований и разработок (форма №2-наука)

120. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.

121. Селиверстов В. Е. Современные тенденции региональной политики в России // Регион: Экономика и социология, 1995. С. 21.

122. Сергеев Д.В. Высокие технологии обеспечат экономический рост// "Независимая газета", 15 августа 1997 г.

123. Силуанов А.Г. Экономика роста: Минфин намерен поддерживать укрепление рубля. Экономика России: XXI век №4 октябрь 2001 г.

124. Соединенные Штаты Америки; Конституция и законодательные акты: Пер. с англ. / Сост. В.И.Лафитский. Под ред. и со вступ. ст. О.А.Шидкова. М.: Прогресс-Университет, 1993.

125. Статистика коммерческой деятельности. Под ред. Беляевского И.К., Башиной О.Э. М.: Финстатинформ, 1996.

126. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. Гранберга А. Г. М.: Финансы и статистика, 1990.

127. Статистика финансов. Учебник под ред. Назарова М. М.: Финансы и статистика, 1986.

128. Территориально-производственные комплексы: Нижнее Приангарье. Новосибирск: Наука. Сиб. Отд., 1992. С.277.

129. Терехов А.И. О проблемах воспроизводства кадрового потенциала российской науки. Проблемы прогнозирования. 1994.

130. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. Под редакцией В.Э. Фигурнова. Москва, Инфра-М, 1998.

131. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Под ред. Енюкова И.С. М.: Финансы и статистика, 1989.

132. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983.

133. Фирсов В.А. Венчурное инвестирование в малый инновационный бизнес. США: экономика, политика, идеология, 1993.

134. Френкель А.А. регрессионный анализ в условиях мультиколинерности. М.: МЭСИ, 1992.

135. Фридменов В., Некрасов Р., Остапюк С. Инновации как фактор экономического роста. Общество и экономика. 1999. №7/8 с. 104 128

136. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.

137. Хастингс Н., Пикок Д. Справочник по статистическим распределениям. Москва Статистика 1980.

138. Хотц-Харт Б. Инновации в швейцарской промышленности. Проблемы теории и практики управления. 1995, №2.

139. Хучек М. Инновации на предприятиях и их внедрение. М.: Луч, 1992.

140. Цапенко И., Юревич А. Наука лубывающая. Мировая экономика и международные отношения. 1995.

141. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

142. Что такое TACIS // Регион: Экономика и социология. 1995. С.69.

143. Чурилова Э.Ю. Экономико-статистическое исследование деятельности малых предприятий. Автореф. дис. канд. экон. наук, М.: МЭСИ, 1999.

144. Шахрай С. М. Региональная политика России: состояние и перспективы // Регион: Экономика и социология. 1994. С. 31.

145. Швейцер Г. Возможно ли возрождение науки в России? Вопросы экономики. 1995.

146. Шукшунов В.Е. Российские технопарки: вчера, сегодня, завтра// Санкт-Петербург: Ассоциация "Технопарк", 1995. 52с.

147. Эренберг А. Анализ и интерпретация статистических данных. Москва Финансы и статистика1981.

148. Финансовые известия, № 18 от 17 марта 1998. Инновационную активность предприятий подрывает нехватка финансовых ресурсов и изношенность оборудования.

149. Фридлянов В.Н., Марушкина М.А. Проблемы отраслевой, межотраслевой и региональной экономики. Вестник Моск. Университета, серия 6. Экономика, 1997.

150. Финансовые технологии в малом предпринимательстве, Ресурсный центр, МЛ999. Осенний кризис 1998 года: российское общество: до и после". РНИСиНП

151. Экономика России: XXI век, №4 октябрь 2001 г.М., 1998.

152. Статистические сборники Центра исследований и статистики наукии Госкомстата РФ

153. Статистика науки и инноваций. Краткий терминологический словарь. Под ред. Л.М. Гохберга. М.: ЦИСН, 1996.

154. Российский статистический ежегодник. Статистический сб./ Госкомстат РФ. М.: 2002 642 с.

155. Технологические инновации в России. М.: ЦИСН, 1997.

156. Россия в цифрах: 1998. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1998.

157. Наука России в цифрах: 1999. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1997.

158. Наука России в цифрах: 2000. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1996.

159. Наука России в цифрах: 2001. Краткий стат.сб./ЦИСН.-М., 1996

160. Малое предпринимательство в России. Госкомстат- М., 2000

161. Малое предпринимательство в России. Госкомстат- М., 2001

162. Малое предпринимательство в России. Госкомстат- М., 2002

163. Литература на иностранном языке

164. Blinov L., lvanov D., Kolikov V., Kolossova 0. Environmental education as essential component of sustainable development. International Conference on Instrumentation in Ecology and Human Safety, Proceedings. St.Peterburg, 30 October November 1996.

165. Energy Policies of IEA Countries: 1992 Review, Paris, OECD, IEA Directorate, 1993.

166. Euromoney: Leasing Law in the European Union, 1994.

167. European Commission: Guide to Financial Engineering Techniques Used by the European Commission in the Context of Regional. Policy, 1994.

168. European Commission: Small and Medium Sized Enterprises, A Dynamic Source of Employment, Growth an Competitiveness in the European Union, Presented for the Madrid European Council, 1995.

169. European Commission: Responding to New Skill Needs, A Regional Perspective, 1995.

170. European Commission: Proposal for a Council Decision on a Third Multiannual Programme for Small and Medium Sized Enterprises (SMEs) in the European Union (1997-2000), 1996.

171. European Commission: Communication on the Creation of a Pan-European Capital Market for Fast -Growing Small and Medium-Sized Enterprises, COM(97) 187 final, 1997.

172. European Network for SME Research (ENSR) & Small Business Research and Consultancy (EIM): Fifth Annual Report of the European Observatory for SMEs, Report Submitted to DG XXII, 1997.

173. Institute for Private Sector Development and Strategic Analysis: Small Business in Russia, 1998.

174. Luger M.I. Science and technology in regional economic development. Technology in society. Vol.16, 1994.

175. Proposed Standard Practice for Surveys of Research and Development, Paris, OECD, Directorate for Scientific Affairs, DAS/PD/62.47, 1963, 1976, 1993.

176. Regional Policies in Germany/OECD. Paris, 1996. P. 51.

177. Special Zones: an Assessment of Policies in Selected Countries / OECD. ЧParis, 1991. P. 35.

178. Wadley D. Restructuring the Regions: Analysis, Policy Model and Prognosis/ OECD. -Paris, 1996. P. 174.

Похожие диссертации

• Организационные принципы формирования системы управления персоналом предприятий
• Эффективность развития малой энергетики
• Развитие потребительской кооперации как социально ориентированной рыночной системы
• Развитие государственной поддержки малого и среднего предпринимательства
• Совершенствование механизма привлечения приоритетных источников финансирования малого и среднего предпринимательства и оценка их эффективности