Статистическая методология оценивания гендерной асимметрии социально-экономических процессов в России тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | доктор экономических наук |
| Автор | Абазиева, Камила Григорьевна |
| Место защиты | Ростов-на-Дону |
| Год | 2011 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Статистическая методология оценивания гендерной асимметрии социально-экономических процессов в России"
На правах рукописи
Абазиева Камила Григорьевна
СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНИВАНИЯ ТЕНДЕРНОЙ АСИММЕТРИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В РОССИИ
08.00.12 - бухгатерский учет, статистика
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
1 6 ИЮН 2011
Ростов-на-Дону - 2011
4850508
Работа выпонена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
Научный консультант: Заслуженный деятель науки РФ
доктор экономических наук, профессор Ниворожкина Людмила Ивановна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Маслова Нина Пименовна
доктор экономических наук, профессор Мхитарян Владимир Сергеевич
доктор экономических наук, профессор Афанасьев Владимир Николаевич
Ведущая организация: Кубанский государственный аграрный
университет
Защита состоится 24 июня 2011 г. в 12.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.209.02 в Ростовском государственном экономическом университете (РИНХ) по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 231.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ростовского государственного экономического университета (РИНХ)
Автореферат разослан л23 мая 2011 года.
Ученый секретарь диссертационного совета
О. Б. Иванова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы диссертационного исследования. В новом тысячелетии общество пришло к пониманию того, что экономическое развитие не может быть самоцелью, оно лишь основа и способ повышения качества жизни людей и роста человеческого потенциала. Необходимо создание равенства возможностей для человека, способного генерировать знания, реализовать свои творческие, созидательные способности в соответствии с его потребностями и интересами. При этом под равенством возможностей понимается и признание равенства интересов, потребностей женщин и мужчин. В контексте современной парадигмы человеческого развития одной из наиболее дискутируемых проблем является тендерный баланс во всех сферах общественной жизни. В научной литературе термин гендер обозначает социальный пол, набор характеристик личности и ролей, заданный культурой и социальны,м развитием общества, определяющий поведение мужчин и женщин, отношения между ними. Отношение к тем и другим служит показателем распределения власти и ресурсов между полами во всех сферах жизнедеятельности. Модернизация общества в развитых странах к числу основных целей относит создание эгалитарного тендерного порядка, при котором мужчины и женщины имеют одинаковую свободу выбора, отсутствует преобладание первых в публичной сфере, а ресурсы равномерно распределены между полами.
Тендерная дифференциация в обществе обусловлена и тем, что в биологическом смысле мужчины и женщины существенно отличаются друг от друга, что отражается во всех сферах их жизнедеятельности, поэтому разделение естественного неравенства и дискриминации, выявление причинно-следственных связей в этом процессе - весьма сложная междисциплинарная задача.
Актуальность тендерного подхода к анализу социально-экономических проблем в современной России усиливается тем, что в новом тысячелетии общество стокнулось со сложной дилеммой. С одной стороны, падение рождаемости в сочетании с высоким уровнем смертности заставили заговорить о необратимой убыли населения России, необходимости принятия срочных мер по повышению рождаемости. С другой стороны, низкие доходы населения, невысокие стандарты социальной поддержки семей с детьми, то, что женщины, по-
кидающие рабочие места для ухода за детьми, неизбежно несут потери в заработках и карьере, снижают стимулы рождаемости в российских семьях. Важным аспектом, не нашедшим пока отражения в отечественных исследованиях, является то, что обобщенный взгляд на проблему предполагает выявление роли мужчин, отиов в формировании тендерного баланса.
Один из феноменов демографического старения населения России состоит в том, что женщины в среднем живут на 12 лет дольше, чем мужчины, вследствие чего среди населения в возрасте старше трудоспособного их доля - более 72 %'. Эта ситуация порождает значительные социально-экономические проблемы, в том числе связанные с характером занятости работающих пенсионеров, влиянием перехода в статус пенсионера на потребление домохозяйетв.
Сложность взаимодействия социально-экономических, демографических факторов, детерминирующих указанные процессы, актуализирует необходимость совершенствования статистической методологии и методов их моделирования. Лишь подходы, основанные на достижениях современной статистической науки, эконометрики позволят осуществить объективный научный анализ этих сложных явлений, выработать рекомендации по определению новой парадигмы социальной политики, реализующей принципы тендерного равенства.
Степень разработанности проблемы. Тендерный анализ социально-экономических проблем получил точок к развитию в отечественных исследованиях в конце 80-х - начале 90-х гг. XX в. В Институте социально-экономических проблем народонаселения (ИСЭПН РАН) был организован междисциплинарный центр тендерных исследований, объединивший специалистов различных областей знания. В конце 80-х гг. колективом ИСЭПН РАН был осуществлен проект Социально-экономические исследования благосостояния, образа и уровня жизни населения города (Таганрог-3), в который впервые был включен раздел по анализу тендерных проблем, в ходе его была установлена высокая степень дискриминации в оплате труда советских жен-шин. Социально-экономическим исследованиям тендерных проблем переходного периода посвящены работы Е. М. Авраамовой, М. Е. Баскаковой, О. А. Ворониной, И. А. Денисовой, И. И. Елисеевой, Н. В. Зубаревич, К. Катц, И. Е. Кала' Россия в цифрах 2010: Крат. стат. со. ' Росстат. - М.. 21)1(1 -С Я2
бихиной, М. А. Карцевой, О. А. Кислицыной, В. Н. Кирилиной, И. В. Костиковой, Т. М. Малевой, И. О. Мальцевой, Н. П. Масловой, Е. Б. Мезенцевой, Л. А. Миграновой, Л. И. Ниворожкиной, Л. Н. Овчаровой, А. И. Посадской, Л. М. Прокофьевой, Л. С. Ржаницыной, Н. Н. Римашевской, С. Ю. Рощина, О. В. Синявской, 3. А. Хоткиной.
В контексте исследования тендерного неравенства ключевое место занимает теория человеческого капитала, эмпирическая проверка основных положений которой предполагает применение современных эконометрических методов моделирования. Среди отечественных ученых, чьи исследования лежат в этом русле, В. Е. Гимпельсон, Р. И. Капелюшников, И. А. Кацко, Е. П. Кокина,
A. Л. Лукьянова, А. Ю. Ошепков, С. Ю. Рощин, К. 3. Сабирьянова, А. В. Шаль.
Актуализация роли тендерного анализа повлекла за собой создание новой области государственной статистики, отражающей положение мужчин и жен-шин во всех сферах жизни общества, например в сборниках Мужчины и жен-шины в России и тендерном срезе всех основных социально-экономических показателей. Ее формированию предшествовала большая методологическая работа, в которой был учтен опыт скандинавских стран, где эта отрасль официальной статистики имеет давние традиции.
Однако показатели макроэкономической статистики не позволяют отслеживать, как развиваются различные процессы на уровне основной экономической ячейки общества - домохозяйства. Многообразие и сложность причинно-следственных связей, детерминирующих различные аспекты поведения домо-хозяйств, существенно усложняют методы их статистического анализа. Последняя четверть прошедшего столетия характеризовалась интенсивным развитием методов статистического и э к о н о м етр ич ее ко г о анализа социально-экономических процессов на микроуровне. Достаточно перечислить имена лауреатов нобелевской премии по экономике, получивших награды за работы в этой области. Это - Р. Фриш и Я. Тинберген (1969 г.), Дж. Тобин (1981 г.). Ф.Модильяни (1985 г.), Г. Беккер (1992 г.;, А. Сен (1998 г.), Дж. Л'екман и Д. Макфадден (2000 г.). Эмпирические исследования влияния отдачи от человеческого капитала с учетом тендерной составляющей развиты в трудах
B. Н. Афанасьева. А. Блиндера, А. Винокура. Р. Гронау, Б. Густафссона, С. Гус-
тафссон. Е. Глинской, К. Кати, Я. Миниера. Т. Мроза, В. С. Мхитаряна, Р. Оак-сака, Г. Офера. М. Рэнсома. Эконометрические методы оценки различий в заработках женщин с детьми и без них, влияния отцовства отражены в работах C.B. Арженовского, Ж. Вальдфогеля, С. Коренмана, Л. И. Ниворожкиной, X. Нильсен, Д. Ныомарка, VI. Симонеен и Л. Скипер. Современная статистическая методология оценки квазиэксперимента, на которой в настоящее время базируется анализ результативности социальной политики во всем мире, создана П. Розенбаумом и Д. Рубиным. В ее развитие внесли значительный вклад X. Ичимура, Дж. Хекман. Одним из плодотворных направлений квазиэксперимента. развитых в работах Ж. Имбенса, Ж. Агюара, Е. Баттистини. Т. Лемикса, С. Ли, Е. Реггоре, Д. Трошим и др., является оценка с помощью инструментария разрывной регрессии воздействия на потребление домохозяйств таких событий, как выход на пенсию.
Значительное число отечественных работ последних лет. затрагивающих широкий спектр вопросов социально-экономического положения домохозяйств. в той или иной мере касаются и тендерных проблем, однако сегодня отсутствуют исследования, комплексно рассматривающие различные стороны тендерного неравенства на основе единого методологического подхода, базирующегося на современных статистических и эконометрических методах моделирования. Важность подобной работы состоит в том, что она позволяет показать целесообразность их применения для получения результатов, выявляющих тендерные диспропорции в социально-экономической жизни общества и тем самым дающих материал для выработки адекватных решений по их элиминированию.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в концептуальном обосновании и реализации статистической методологии анализа и моделирования тендерных диспропорций в различных сферах социально-экономической жизни российского общества в контексте проводимой социальной политики.
Комплексный подход к достижению поставленной цели предполагает решение рядазаЭйч, определивших логику, концепцию и структуру диссертации:
- обосновать актуальность учета тендерной компоненты при принятии решений во всех областях социально-экономической политики;
- осуществить сравнение тендерной дифференциации в российском обществе во временном и пространственном аспектах на основе показателей официальной статистики, в том числе и в рамках различных модификаций индекса развития человеческого потенциала;
- сформулировать основные принципы статистической методологии оценивания тендерной асимметрии, аргументировать необходимость адаптации методологии квазиэксперимента для оценки результативности социально-экономических программ и обосновать выбор реализующих ее статистических моделей;
- определить вклад тендерной составляющей в отдаче от инвестиций в человеческий капитал в период модернизации экономики России на основе различных модификаций уравнения заработков Я. Минцера и декомпозиции тендерного интервала по методу Оаксака-Блиндера;
- выявить воздействие наличия детей на различия в оплате труда женшин с детьми и без них на основе статистической методологии оценки штрафа за материнство, реализуемой методом отбора подобного по коэффициенту склонности и двумерной пробит-модели, учитывающей эндогенную природу ряда объясняющих переменных;
- представить и развить статистическую методологию оценки эффекта премии за отцовство путем реализации моделей, оценивающих различия в заработной плате мужчин с детьми и без детей по методу разность разностей;
- оценить эффективность мер семейной политики, направленных на подъем рождаемости, путем оценки репродуктивных намерений российских семей на основе комплекса моделей, учитывающих как социально-экономические факторы, влияющие на намерение родить ребенка, так и условия выплаты пособий по поддержке семей с детьми.
- провести анализ тендерных различий в моделях поведения пенсионеров при решении о продожении трудовой деятельности и выборе сферы занятости на основе сопоставления результатов бинарной и двумерной пробит-моделей;
- выявить изменения в потреблении домохозяйств при выходе на пенсию путем адаптации методологии дизайна разрывной регрессии к задаче оценки тендерных различий в потреблении домохозяйств пенсионеров.
Объектом исследования является феномен тендерной дифференциации в российском обществе.
Предметом исследования выступает система статистических методов и моделей, обеспечивающих адекватные оценки уровня и факторов тендерной дифференциации, а также результативности социальной политики по элиминированию тендерного неравенства.
Область исследования определяется в рамках паспорта специальности 08.00.12 - бухгатерский учет, статистика, разделом 3 Статистика, п. 3.1 Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ, п. 3.2 Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности, построения демографических таблиц, измерения уровня жизни населения, состояния окружающей среды, п. 3.3 Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.
Теоретико-методологическую основу исследования составили работы российских и зарубежных ученых, посвященные методологии тендерного анализа, статистическим методам оценки тендерных различий в образовании, заработках, на рынке труда и в семье, а также законодательные акты и нормативно-методические материалы Правительства РФ по правам женщин, охране труда, поддержке семей с детьми, стимулированию рождаемости.
Инструментарно-методический аппарат. В качестве исследовательского инструментария выступали основанные на квазиэкспериментальном подходе методы отбора подобного по склонности, разность разностей, дизайн разрывной регрессии, а также общенаучные и статистические методы, такие как сравнение, выборочное наблюдение, группировки, регрессионный анализ панельных данных, модели бинарной и порядковой логистической регрессии, двумерные пробит-модели, тендерная декомпозиция заработков.
Работа с большими наборами статистических данных осуществлялась с помощью пакета прикладных программ Б1а1а 9.0.
Информационно-эмпирическая база исследования формировалась на основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики, репрезентативных выборочных данных проектов: Национальное обследование благосостояния домохозяйств и участия в социальных программах (НО-БУС), осуществленного при участии Всемирного банка в 2004 г., и Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе (РиДМиЖ) за 2004 и 2007 гг.
Концепция исследования состоит в последовательном обосновании и развитии статистической методологии оценивания тендерных диспропорций в обществе, базирующейся на современных методах моделирования, что предполагает постановку и решение комплекса задач по выявлению тендерной дифференциации и дискриминации в оплате труда, оценке воздействия наличия детей на заработки женщин и мужчин, изменений репродуктивных намерений семей в ответ на меры Правительства РФ по поддержке рождаемости, а также учет тендерных различий в поведении домохозяйств на рынке труда и потреблении при выходе на пенсию, что даст органам, принимающим решения в области социально-экономической политики, информацию для объективной оценки и своевременной корректировки сложившегося тендерного баланса в российском обществе с учетом проводимой социальной политики и сложного комплекса факторов, влияющих на формирование тендерной структуры.
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Тендерное равенство в российском обществе декларировалось законодательно и реализовалось в основном введением льгот для работающих женщин-матерей, что привело к переводу женщин в состав менее качественной, с точки зрения нанимателя, рабочей силы. Корни дискриминации женщин в сфере занятости и на рынке труда лежат отчасти в семье. Ее нивелирование предполагает увязку трудовых и семейных обязанностей, преодоление горизонтальной и вертикальной сегрегации на рынке труда, участие женщин в процессе принятия решений. Для разработки мер социально-экономической политики, элиминирующей тендерное неравенство, необходим всесторонний анализ сложившейся ситуации, объективность которого обеспечивает современная стати-
стическая методология оценивания результативности социальных программ, способствующих достижению реального равенства возможностей мужчин и женщин в обществе в целом, равных прав и обязанностей отцов в воспитании детей и домашних заботах.
2. Сравнительные оценки тендерного неравенства по России и ряду стран указывают на рассогласованность значений индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП), индекса развития с учетом тендерного фактора (ИРГФ) и показателя расширения возможностей женщин (ПРВЖ) вследствие значительных различий во вкладах компонент, составляющих эти индексы.
3. Объективное отражение проблемы социального взаимодействия мужчин и женщин во всех сферах жизнедеятельности, оценки результативности социальной политики предполагает увязку официальных показателей тендерной статистики с аналитическими разработками, основанными на микроданных, что даст возможность применять для моделирования откликов домохозяйств на внешние социально-экономические воздействия современный статистический инструментарий. Проведение панельных обследований домохозяйств позволит включить временной аспект в модели, основанные на микроданных.
4. Исследование воздействия мер социальной политики на различные группы населения предполагает поиск ответа на вопрос: что случилось бы, если бы воздействие не было оказано? Сложность в оценивании воздействия социальных программ на их участников состоит в том, что данные об исходах в случае, если бы программа не была проведена, как правило, отсутствуют. Преодолению этого способствует современная статистическая методология квазиэксперимента, в рамках которой развиты методы, позволяющие без воздействия на условия эксперимента (социальные программы) смоделировать ситуацию, аналогичную рандомизированному эксперименту, для сравнения двух групп: подвергшейся воздействию и контрольной. В контексте проводимого исследования это могут быть мужчины и женщины, женщины с детьми и без них и др.
5. Оценка отдачи от инвестиций в человеческий капитал в тендерном разрезе является органической частью статистической методологии оценивания тендерной дифференциации заработков, однако поскольку формирование ген-
дерного неравенства происходит и в семье, то осуществление тендерной декомпозиции заработков для выборки работающих семейных пар позволит выявить воздействие наличия детей на заработки супругов.
6. Прямое сравнение различий в заработках женщин с детьми и без них не впоне корректно, поскольку эти группы существенно различаются между собой по ряду наблюдаемых и ненаблюдаемых характеристик, что может иметь результатом смещенные оценки. Элиминирование этого смешения может быть преодолено с помощью метода отбора подобного по коэффициенту склонности, позволяющего предсказать вероятность того, что женщина попадет в одну из двух сравниваемых групп: группу воздействия (женщины с детьми) и контрольную (женщины без детей) и выделить в общей оценке влияния материнства на заработки компоненту, обусловленную тем, что работающая женщина является матерью (прямой или чистый эффект), и компоненту, обусловленную более низким опытом на рынке труда и/или высокой вероятностью работать на предприятии (учреждении) государственной формы собственности, создающую непрямой эффект, определяемый через влияние материнства на другие характеристики (не заработки).
7. Необходимость расширения методологии квазиэксперимента методом разность разностей в постановке и решении задачи оценивания воздействия материнского капитала на репродуктивные намерения российских семей, а также возникновения премии в заработках мужчин после появления в семье ребенка обусловливается тем, что при определении эффективности социальных программ часто возникают ситуации, при которых наблюдаются некоторые исходы для нескольких групп и нескольких периодов (в простейшей постановке двух групп и периодов). Метод разность разностей позволяет устранить смещение, возникающее при сравнении исходов в опытной и контрольной группах во втором периоде, которое может быть следствием постоянных различий между этими группами, а также смещение при сравнении во времени, которое может быть вызвано временными трендами, никак не связанными с программой. Кроме того, этот метод позволяет разделить эффекты воздействия исследуемого фактора, например, материнского капитала от других детских пособий.
8. На решение семьи о рождении ребенка влияет комплекс внешних факторов, таких как фаза экономического развития страны, регион, тип поселения, развитость инфраструктуры, проводимая социальная политика по поддержке семей с детьми, а также внутренние факторы, такие как возраст, образование супругов, структура занятости, жилищные условия, доходы супругов и размер денежных потерь семьи в результате рождения ребенка. Моделирование механизма репродуктивных намерений семьи возможно лишь при организации панельных данных, позволяющих отследить изменения всех факторов, и адекватно сформулированных вопросов обследования.
9. Для корректной оценки вероятности и мотиваций продожения трудовой деятельности после выхода на пенсию необходимы данные, содержащие информацию не только о пенсионерах, работающих на момент обследования, но и о тех из них, кто некоторое время работал после пенсии, а затем ушел на отдых. Кроме того, для выявления характера тендерной асимметрии работающих пенсионеров важен учет эндогенности по переменной сферы занятости.
10. Методы статистической оценки изменения в структуре потребления домохозяйств при выходе на пенсию - новая область моделирования, лежащая в русле методологии квазиэкперимента, поскольку для оценки воздействия пенсии на потребление пенсионера необходима информация о его потреблении до получения пенсионного статуса и после, что зачастую невозможно. Решение этой задачи возможно в рамках дизайна разрывной регрессии, идея которого состоит в сравнении индивидов, находящихся в непосредственной близости (выше или ниже) к известному порогу, определяющему право на участие в программе (пенсионного возраста в нашем случае). При достижении пенсионного возраста вероятность перейти в статус пенсионера изменяется одномоментно (прерывно). Индивиды, близкие к пенсионному возрастному порогу (выше или ниже), имеют сходные характеристики за исключением факта получения пенсии, поэтому выводы, сделанные на основе этого дизайна, столь же надежны, как и при проведении рандомизированного эксперимента.
Научная новизна результатов исследования состоит в обосновании концепции и развитии методологических основ оценивания тендерной асимметрии социально-экономических процессов в России, реализации комплекса
статистических моделей, позволяющих оценить результативность социально-экономических мероприятий, направленных на формирование равенства возможностей мужчин и женщин на рынке труда и в семье, а также выявить и объяснить тендерные диспропорции, возникающие на различных этапах их жизни.
Наиболее важные результаты, содержащие научную новизну, состоят в следующем.
1. Установлено, что в условиях падения рождаемости и дефицита рабочей силы на рынке труда последовательное формирование новой парадигмы социальной политики, реализующей равенство мужчин и женщин во всех сферах жизни общества и, прежде всего, в семье, позволит преодолеть вызовы демографического кризиса, на основе чего доказано, что корректная оценка ее результативности возможна лишь на основе современной статистической методологии, базирующейся на методах и моделях, адекватных сложности изучаемых процессов.
2. Выявлено на основе анализа различных модификаций индекса развития человеческого потенциала, что аналитическая ценность индексов ИРЧП и ИРГФ для целей международных сравнений снижается в силу того, что на позицию России среди других стран по значению индекса ИРЧП влияют разнонаправленные факторы: высокий уровень образования населения России, который повышает значения индекса, а в свою очередь низкая продожительность жизни и невысокие доходы населения снижают его, значение индекса ИРГФ искажает тот факт, что продожительность жизни и уровень образования российских женщин существенно выше, а заработная плата ниже, чем у мужчин.
3. Обнаружены на основе анализа временных трендов макропоказателей тендерной статистики разнонаправленные процессы в динамике тендерной структуры занятости и безработицы: при обшем росте доли мужчин и снижении доли женщин в занятости заметна тенденция роста доли последних среди высокообразованных работников и снижение доли безработных в этой группе и показано, что переход к анализу указанных процессов на микроуровне позволит осуществить корректировку политики занятости с учетом социально-демографических характеристик экономически активного населения.
4. Обоснован выбор статистических методов, составляющих основу методологии оценивания тендерной асимметрии в сфере семьи и занятости, среди которых кроме декомпозиции тендерного интервала в заработках по методу Оаксака-Блиндера необходимо использовать квазиэкспериментальные методы, такие как: сопоставления, оценки разностей, инструментальных переменных и разрывной регрессии, позволяющие при сравнении двух групп, одна из которых испытала воздействие мер социальной политики, а другая - нет, оценить чистый эффект этих мер для целевой группы и ответить на вопрос: что произошло бы, если бы воздействие не было оказано? Это в свою очередь позволит осуществить корректную постановку задач по выявлению тендерной асимметрии на различных этапах жизненного цикла семьи и получить результаты, представляющие ценность для разработки социальной политики, элиминирующей тендерное неравенство.
5. Выявлена на основе авторских спецификаций моделей, оценивающих отдачу от человеческого капитала, и декомпозиции тендерного интервала заработков тенденция, состоящая в том, что наличие детей в семье увеличивает разрыв в заработках супругов: в среднем при рождении каждого последующего ребенка заработки жен снижаются, а заработки мужей возрастают.
6. Развита статистическая методология сравнения заработной платы женщин с детьми и без них, реализованная комплексом моделей, основанных на методе отбора подобного по коэффициенту склонности, методе учета эндо-генности характеристик занятости на основе спецификации двумерной пробит-модели, оценивающей одновременно вероятности быть матерью и работать на предприятиях (учреждениях) государственной формы собственности, что позволило устранить смещение в выборке и выявить как общие потери в заработках женщин с детьми, так и потери, обусловленные непосредственно материнством, на основе чего доказано, что женщины с детьми зарабатывают, при прочих равных условиях, меньше женщин без детей, потери для матерей в заработках ниже в частном секторе, а также оценить факторы и размеры сокращения в заработках, относящиеся к рождению ребенка.
7. На основе развития статистической методологии оценки эффекта премии за отцовство при постановке задачи, спецификации и реализации
оригинальных моделей, впервые осуществленных для российских семей и оценивающих различия в заработках мужчин с детьми и без детей по методу разность разностей, доказано, что при появлении ребенка в семье заработки отцов, при прочих равных условиях, в среднем возрастают на сумму, близкую к уменьшению доходов домохозяйств из-за того, что мать на некоторое время выходит из занятости. Полученный результат подтверждает наличие адаптационных механизмов, не связанных с мерами государственной поддержки материнства.
8. Впервые для оценки воздействия новой системы детских пособий и материнского капитала на репродуктивные намерения семей осуществлена постановка задачи, спецификация и реализация модели, основанной на методе разность разностей, что позволило обосновать: эти меры нашли позитивный отклик в основном во вновь образованных семьях, смена же тенденции на двухдетную семью вследствие введения материнского капитала не установлена.
9. Выявлен механизм формирования репродуктивных намерений семей на основе авторской спецификации модели порядковой логистической регрессии, учитывающей широкий спектр социально-демографических характеристик семьи, на основе чего установлено, что в результате воздействия мер социальной политики по стимулированию рождаемости и роста реальных доходов домохозяйств преобладание позитивных намерений по рождению ребенка сместилось от семей, находящихся по уровню душевых доходов в 7-м доходном дециле, к семьям в 6-м дециле, что, с одной стороны, подтверждает действенность мер социальной политики по стимулированию рождаемости, а с другой -свидетельствует о том, что низкие душевые доходы остаются основным фактором негативного воздействия на репродуктивные намерения семей.
10. Доказано, что вероятность продожения работы после выхода на пенсию, при прочих равных условиях, выше для женщин, чем для мужчин. Корректность полученного результата обоснована учетом эндогенного влияния сферы занятости в двумерной пробит-модели, что позволило выявить существенную асимметрию в тендерной структуре занятости работающих пенсионеров, обусловленную различиями в возрасте выхода на пенсию и продожительности жизни, а также закономерность, связанную с тем, что женщины при вы-
ходе на пенсию чаще переходят на места с более низкой квалификацией, а мужчины запоняют вакансии в женских сферах занятости, что несет существенную информацию для корректировки политики занятости пенсионеров.
11. Выявлен характер изменений в потреблении российских домохозяйств при выходе хотя бы одного из его членов на пенсию, полученный на основе авторской спецификации и оценки моделей разрывной регрессии, и установлено, что падение потребления обусловлено, с одной стороны, сокращением расходов, связанных с работой, с другой - когда источником доходов домохозяйства становится только пенсия, падение потребления пищевых продуктов существенно больше, чем непищевых. При низкой эластичности потребления продуктов питания это - сигнал о том, что размер пенсии не позволяет пенсионеру сохранять нормальное потребление без допонительных источников дохода. Подтверждено, что разрыв в пенсионном возрасте между мужчинами и женщинами является стимулом к продожению трудовой деятельности последними, по крайней мере еще в течение 5 лет, и фактором, улучшающим характеристики потребления домохозяйства в этот период.
Теоретическая значимость определяется актуальностью поставленных задач, достигнутым уровнем разработанности проблематики, обобщением и осмыслением российского и зарубежного опыта. В диссертации представлена логическая схема оценивания тендерного баланса в обществе, основанная на статистической методологии квазиэксперимента, методы которого адаптированы для решения конкретных задач исследования. Полученные результаты обеспечивают углубление статистической методологии тендерного анализа и подходов к оценке результативности социальной политики.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в доведении статистической теории и методологии до уровня реализации путем адаптации теоретических положений и моделей для оценивания степени тендерной асимметрии в различных сферах общественной жизни, эффектов социальных программ, направленных на формирование равенства возможностей мужчин и женщин в сфере трудовой деятельности и в семье. Комплекс статистические методов, часть из которых впервые применялась в отечественных исследованиях, позволяет создать механизм обратного отклика домохозяйств на
любые мероприятия, направленные на социально-экономические улучшения, и дать адекватную оценку их результативности, что весьма важно в условиях дефицита бюджетных средств для этих целей.
Апробация результатов исследования. Методологические и теоретические положения и практические рекомендации, полученные в ходе исследования, были представлены в форме докладов и выступлений на международных, всероссийских научно-практических конференциях и в научных трудах автора. По теме диссертации получен грант Российская модель сглаживания потребления при выходе на пенсию 2009-2010. Грантовое соглашение R09-0351. Грантодатель - The Economies Education and Research Consortium (EERC).
Разработанные в диссертации положения и рекомендации нашли применение в работе Пенсионного фонда Ростовской области и Министерства труда и социального развития Ростовской области. Теоретические и прикладные аспекты диссертационного исследования применяются при преподавании дисциплин Эконометрика, Статистика.
Публикация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования нашли отражение в 44 публикациях, в том числе в двух колективных и одной индивидуальной монографиях, 15 статьях в изданиях, рекомендованных ВАК, общим объемом 60,42 пл., из них лично авторский вклад составил 34,70 п.л.
Структура диссертации последовательно раскрывает ее содержание и состоит из введения, пяти глав, включающих 21 параграф, заключения, списка использованной литературы (245 ист.). Объем работы - 300 с. Работа содержит 48 таблиц и 21 рисунок. Структура диссертационной работы соответствует сформулированной цели, поставленным задачам и выдвинутым положениям научного исследования.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕНДЕРНАЯ АСИММЕТРИЯ В РОССИЙСКОМ ОБЩЕСТВЕ: ГЕНЕЗИС И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ, ПУТИ И ВОЗМОЖНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ
1.1. Этапы формирования модели тендерного порядка в советском и постсоветском обществе
1.2. Тендерная статистика России и анализ изменений информационного обеспечения статистического исследования тендерных проблем
1.3. Статистическая методология оценивания социальных программ: тендерный аспект
1.4. Отражение тендерной составляющей в индексах развития человеческого потенциала
2. ТЕНДЕРНЫЕ АСПЕКТЫ ОТДАЧИ ОТ ИНВЕСТИЦИЙ В ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ
2.1. Человеческий капитал и его методологическая роль в модернизации экономики России
2.2. Тендерная динамика человеческого капитала в России: макроэкономический аспект
2.3. Эконометрический подход к измерению отдачи от человеческого капитала и тендерной дифференциации и дискриминации в оплате труда
2.4. Эконометрическое моделирование тендерной дискриминации в оплате труда
3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ НАЛИЧИЯ ДЕТЕЙ НА РАЗЛИЧИЯ В ОПЛАТЕ ТРУДА
3.1. Социальная политика, направленная на поддержание семьи и рождаемости в России 1990-2008 гг.
3.2. Теоретические подходы к исследованию и моделированию воздействия на занятость женщин стоимости содержания детей в детских дошкольных учреждениях
3.3. Влияние наличия детей на положение женщин на рынке труда
3.4. Статистическая методология и моделирование оценки штрафа за материнство
3.5. Статистическая методология и моделирование премии за отцовство
4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНИВАНИЯ ДЕТЕРМИНАНТ РОЖДАЕМОСТИ В РОССИИ
4.1. Трансформационные процессы в экономике России как детерминанты снижения рождаемости
4.2. Влияние мер семейной политики на репродуктивные намерения семей
4.3. Влияние доходов семьи на репродуктивные намерения
4.4. Статистическая методология и моделирование оценки влияния материнского капитала на репродуктивные намерения семей
5. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕНДЕРНЫХ РАЗЛИЧИЙ В МОДЕЛЯХ ПОВЕДЕНИЯ ПЕНСИОНЕРОВ НА РЫНКЕ ТРУДА И В СФЕРЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ
5.1. Тендерная структура занятости работающих пенсионеров: состояние и тенденции
5.2. Постановка задачи и эконометрическое оценивание детерминант продожения работы после выхода на пенсию
5.3. Дизайн разрывной регрессии при моделировании сглаживания потребления при выходе на пенсию
5.4. Эмпирические результаты моделирования сглаживания потребления при выходе на пенсию с учетом тендерной структуры домохозяйства
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы исследования, установлена степень разработанности проблемы в научной литературе, определены цель и задачи, объект, предмет и область исследования, теоретико-методологическая основа, инструментарно-методический аппарат, информационно-эмпирическая база, охарактеризована логика и концепция диссертационного исследования, определены положения, выносимые на защиту, раскрыты элементы научной новизны, обоснована теоретическая и практическая значимость результатов исследования, представлены степень апробации и объем публикаций.
В первой главе Гендерная асимметрия в российском обществе: генезис и современное состояние, пути и возможности статистической оценки обозначены основные этапы формирования модели тендерного порядка в российском обществе, показано, что корни дискриминации женщин в сфере занятости и на рынке труда лежат, в частности, в семье, а также рассмотрен круг проблем, связанных с формированием статистических показателей, отражающих тендерные различия на макроуровне, обоснованы статистические методы, составляющие основу методологии оценки тендерной составляющей социальной политики.
Исследование генезиса тендерного равенства в российском обществе с 1917 г. и до сегодняшних дней свидетельствует о том, что конституционно и законодательно утвержденное равенство между полами во всех сферах общественной жизни в значительной степени декларативно. Отмена ограничений на занятость при остром дефиците трудовых ресурсов в эпоху индустриализации, периоды Второй мировой войны и послевоенного восстановления привела к тому, что к началу 70-х гг. XX в. в СССР сложися самый высокий в мире уровень занятости населения трудоспособного возраста среди женщин, что в ситуации неразвитой социально-бытовой инфраструктуры стало причиной двойного груза занятости у женщин на производстве и в быту. Это не могло не привести к спаду рождаемости. В ответ на это Правительство последовательно до конца 80-х гг. XX в. принимало различные законодательные меры, призванные облегчить матерям груз семейных забот и стимулировать рождаемость. Многие из льгот того периода, например, применение скользящего графика работы для женщин с
детьми или право на допонительный трудовой отпуск, фактически не предоставлялись, но привели к тому, что женщины стали считаться работниками более низкого качества, чем мужчины. Тем не менее, к концу 80-х гг. 92 % женщин трудоспособного возраста были заняты на работе или учебе. Этот показатель был на 30-40 % выше аналогичных показателей развитых капиталистических стран.
В конце 80-х гг. XX в. в ИСЭПН РАН осуществлялись первые в СССР научные исследования по тендерным проблемам, которые выявили отставание женщин от мужчин по заработной плате на 30-35 %, по уровню квалификации - соотношение средних квалификационных разрядов женщин и мужчин в разных отраслях колебалось от 0,56 до 0,82.
Переход к рыночной экономике сопровождася длительным ухудшением социально-экономической ситуации, в течение догого времени отсутствовала четкая концепция социальной политики, вследствие чего женщины начали преобладать в составе безработных, бедных и работающих в сферах, не обеспеченных минимальными социальными льготами, таких как рыночная торговля, неформальная занятость, что стало одним их пусковых механизмов ускорения падения рождаемости.
На преодоление спада рождаемости направлена демографическая программа Правительства Российской Федерации, принятая в 2006 г., ориентированная на развитие системы пособий для семей с детьми в возрасте до полутора лет и улучшение жилищных условий семей с двумя и более детьми. Концептуальным недостатком является то, что основной упор в ней сделан не на тендерное равенство, а на стимулирование рождаемости. Так, основные гарантии на рынке труда, предоставляемые Трудовым кодексом беременным женщинам и лицам с семейными обязанностями, носят индивидуальный характер, т.е. адресованы конкретному работнику, а не семье. Сегодня тендерное равенство по-прежнему реализуется путем расширения круга льгот для женщин по месту работы, что неизбежно ухудшает их позиции с точки зрения нанимателя.
Основными макроиндикаторами оценки степени достижения одной из главных целей развития общества - тендерного равенства - являются индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) и его модификация с учетом ген-
дерного фактора (ИРГФ), а также показатель расширения возможностей жен-шин (ПРВЖ). С помощью первого определяют качественные характеристики населения на основе суммы трех показателей: средней продожительности предстоящей жизни -догая и здоровая жизнь (II); уровня грамотности взрослого населения (вес 2/3) и валового коэффициента поступивших в начальные, средние и высшие учебные заведения (вес 1/3) Ч знания (12); реального объема ВВП в расчете на душу населения в доларах США на основе паритета покупательной способности (ППС) Ч достойный уровень жизни (13).
ИРГФ включает те же компоненты, что и ИРЧП, но средние показатели продожительности жизни, достигнутого уровня образования и дохода каждой страны корректируются в зависимости от величины разрыва между женщинами и мужчинами. Следовательно, он показывает диспропорции в положении женщин и мужчин. При достижении равенства между ними в области развития человеческого потенциала значения ИРЧП и ИРГФ становятся одинаковыми.
Россия в 2007 г. занимала 71-е место по ИРЧП (0,817) из 182 стран, находясь в группе стран с высоким уровнем человеческого потенциала; по ИРГФ (0,816) - 59-е. Это свидетельствует, по мысли авторов индекса, о более справедливом распределении благ в тендерном разрезе, но причина кроется в более высокой продожительности жизни и уровне образования женщин в России, что элиминирует значительное неравенство в заработках.
Отсутствие равных возможностей участия женщин в экономической и политической жизни характеризуется показателем расширения возможностей женщин (ПРВЖ), отражающим неравенство в положении женщин и мужчин в трех ключевых областях: участии и пономочиях по принятию решений в политической области; участии и пономочиях по принятию решений в экономической области; пономочиях по распоряжению экономическими ресурсами. В 2007 г. Россия находилась по ПРВЖ (0,556) на 60-м месте.
Сравнительные оценки тендерного неравенства по ряду стран показывают, что даже в странах с высоким уровнем социально-экономического развития наблюдается рассогласованность по ИРЧП, ИРГФ и ПРВЖ вследствие значительных различий во вкладах разных компонент, составляющих указанные индексы. Один из путей преодоления этого противоречия - использование для
анализа репрезентативных баз данных, собранных на уровне домохозяйства по единому для всех стран-участниц вопроснику и пригодных для внутристрано-вого анализа и международных сравнений, таких как выборочное обследование Родители и дети, мужчины и женшины в семье и обществе (РиДМиЖ), в международном варианте - лGenerations and Gender Survey (GGS). Обследования задуманы как панельные, выборочные, репрезентативные на национальном уровне опросы населения 18-79 лет в каждой стране-участнице. В настоящее время доступны две воны обследования за 2004 и 2007 гг.
Доступ к работе с микроданными позволяет моделировать поведение до-мохозяйств во всех сферах жизнедеятельности, в том числе выявлять тендерную асимметрию на рынке труда, связанную с рождением детей, изменениями в репродуктивных намерениях в результате принятия новых мер семейной политики, в занятости и потреблении при достижении пенсионного возраста и многое другое. Однако для моделирования большинства обозначенных проблем необходимо создание сравнительной ситуации, позволяющей ответить на вопрос Что произошло бы, если бы воздействие не было оказано?. Ответу на этот вопрос способствует использование методов, развиваемых в рамках квазиэкспериментального подхода. В контексте диссертации под воздействием понимаются либо конкретные меры социальной политики, такие как система детских пособий, пенсионное обеспечение, либо ненаблюдаемые факторы, влияющие на принятие решения о рождении ребенка, выборе формы занятости и др. Так, чтобы оценить чистый эффект программы по выплате детских пособий семьям с детьми до 1,5 лет, надо найти ответ на вопрос о том, что произошло бы, если бы эти семьи не получили поддержку. Простое сравнение семей, получающих и не получающих детские пособия, не сможет дать ответ на него. Семьи с детьми до 1,5 лет могут существенно отличаться от семей, в которых нет маленьких детей. Единственным способом получения ответа на указанный вопрос является сравнение семей, имеющих детей до 1,5 лет (группа воздействия), с семьями, в которых нет таких детей (контрольная группа), но со схожими характеристиками (размер семьи, социально-демографические характеристики родителей и т.д.). В случае правильного определения группы воздей-
ствия и контрольной группы можно провести сравнение и с уверенностью оценить чистый эффект воздействия. В диссертации сформулированы основные принципы, на которых основывается оценка чистого эффекта и обоснован выбор основных статистических методов, используемых при квазиэкспериментальной оценке тендерных различий, представлена их взаимосвязь, специфика выбора конкретного метода и логика моделирования.
Во второй главе Гендсрныс аспекты отдачи от инвестиций в человеческий капитал основные положения теории человеческого капитала как инновационного ресурса модернизирующейся экономики России рассмотрены сквозь призму тендерного неравенства, влияния наличия детей на заработки матерей и отцов. Растущее воздействие информационного и технологического прогресса на экономический рост ведет к тому, что основой новой экономики XXI в. становится человеческий капитал, оценка которого дожна раскрывать качественные особенности его формирования, связанные как с личными способностями людей, так и с результатами действующей системы образования.
Процесс системной трансформации в России повлек массовое обесценение знаний, навыков, полученных в системе формального образования и приобретенных непосредственно на рабочих местах. На формирующемся рынке груда началась переоценка фактических знаний в рыночных терминах человеческого капитала и выявися разрыв между его фактическими и желаемыми запасами на уровне отдельного человека, повлекший за собой процесс оптимизации имеющихся знаний и профессиональных навыков путем освоения новых видов деятельности, получения нового образования. Понимание того, что эти знания и навыки являются капиталом, произошло на уровне не только освоения неоклассической теории, но и обыденного сознания.
В структуре российской занятости с советских времен начала проявляться тенденция, состоящая в том, что уровень образования женщин рос быстрее, чем мужчин. Как видно из рисунка I, она сохранилась и в рыночной экономике. В динамике уровня безработицы выявилась закономерность, имеющая практически универсальный характер: чем выше образовательный потенциал, тем ниже безработица, что стало одним из факторов снижения женской безработицы.
Среднее общее образование
Основное общее образование и н
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 О
1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
мужчины
1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 Год
Ч женщины
Рисунок 1 - Распределение занятых мужчин и женшин по уровню образования1
Теория человеческого капитала исчерпывающе объясняет причины различий в заработках мужчин и женщин. Более низкие заработки женщин в основном обусловлены допонительным грузом семейных обязанностей, вследствие чего при равных запасах энергии мужчин и женщин на оплачиваемую работу у последних остается меньше энергии, поэтому женщины с детьми чаще занимают рабочие места, требующие меньшей интенсивности, более совместимые с потребностями домохозяйства, но менее оплачиваемые и не дающие возможностей профессионального роста.
Кроме того, женщины на рынке труда часто подвергаются дискриминации. Теория дискриминации объясняет различия заработков мужчин и женщин, с одной стороны, различиями в средних уровнях их характеристик по признаку производительности, т.е. такими измеряемыми факторами, как образование.
1 Составлен автором по результатам официальных статистических сборников.
возраст, профессия, опыт и количество часов работы, размер фирмы, регион, отрасль экономики и т.д. С другой - существуют и необъяснимые факторы, которые нельзя непосредственно увидеть и измерить, они могут быть следствием дискриминации работников по полу.
Анализ тендерной дифференциации и дискриминации в оплате труда осуществляся на панельных данных РиДМиЖ за 2004 и 2007 гг. путем спецификации и оценки комплекса моделей заработной платы Я, Минцера, оценивающих отдачу от человеческого капитала.
Для измерения эффекта воздействия дискриминации на заработки жен-шин применена декомпозиция Оаксака-Блиндера, осуществляемая по результатам оценки регрессионных уравнений заработков отдельно для мужчин и женщин: in/' -In/ -Х-')+Х'\Ь, где Inj'" я Inyr - средние значения логарифмов заработков мужчин и женщин соответственно; Ab = Ьт -Ь'- разность оценок коэффициентов для двух групп; X" и X' - матрицы средних значений рег-рессоров для мужчин и женщин. Данное уравнение показывает, что среднее различие в логарифмах заработков двух групп может быть разложено на эффект различий в средних производительностях в этих группах (первый член в правой части уравнения) и на эффект от дискриминации, выражаемой в различии между коэффициентами регрессий.
Для первого этапа анализа были отобраны работающие на поную ставку мужчины и женщины, возраст которых был ограничен пенсионным порогом. Заработки включали в себя доход от основной и второй работы и приработки. Объясняющие переменные включали пол, возраст, образование, отрасль занятости. Контролировались также тип поселения и регион проживания. Анализ исходных данных указал на то, что по уровню образования женщины существенно обгоняют мужчин. Особенно это заметно среди лии со средним профессиональным образованием. Работающих на поную ставку женщин меньше в активном репродуктивном возрасте - до 35 лет. Выявились и заметные тендерные различия в отраслевой принадлежности: женщины традиционно преобладают среди тех, кто трудится в образовании, культуре, здравоохранении, торговле и бытовом обслуживании.
Оценки регрессионной модели со случайными эффектами на панельных данных подтвердили, что отдача от человеческого капитала выше для мужчин и возрастает с образовательным уровнем. Расчет дискриминационной компоненты в оплате труда между мужчинами и женщинамн показал, что средние заработки женщин составили приблизительно 66 % от средних заработков мужчин, что близко к результатам ряда работ отечественных и зарубежных авторов, выпоненных на данных НОБУС, РМЭЗ, и не ниже официальных данных Росста-та. С помощью использования стандартной декомпозиции по методу Оаксака-Блиндера установлено, что часть разрыва, объясняемая разницей в средних характеристиках переменных, равна нулю, что означает: если бы женщины имели те же характеристики, что и мужчины, то средний размер их заработков остася бы прежним. Следовательно, л(лобъясняемая часть разрыва, которую относят к дискриминации, равна величине тендерного интервала. Однако в модели не были учтены профессиональные, дожностные характеристики занятых и форма собственности предприятия (государственная, частная, смешанная и др.), поскольку они отсутствовали в данных за 2007 г.
На следующем этапе моделирования эти факторы учитывались, но дальнейшие расчеты были проведены лишь по данным 2004 г. В данных РиДМиЖ присутствует подробная информация не только о респонденте, но и о его партнере, поэтому для уменьшения смещения в них была сформирована новая выборка не по домохозяйствам, а по индивидам, в которой для лиц, проживающих в домохозяйстве и представленных как партнеры, были сформированы отдельные наблюдения. В следующей модели принимались во внимание все проживающие в городах работающие индивиды, в том числе и работающие пенсионеры. В объясняющие переменные была добавлена форма собственности предприятия. Несмотря на модификацию структуры и состава выборки, полученные по модели результаты оказались не противоречащими полученным в модели по панельным данным, что подтверждает устойчивость выявленных тенденций.
По второй модели ожидаемая заработная плата женщин составила 60.6 % от средней заработной платы мужчин, что немного ниже результата по панельным данным.
С помощью стандартной декомпозиции по методу Оаксака-Блиндера было установлено, что часть разрыва, объясняемая разницей в средних характеристиках переменных, равна 20 % от общей разницы, что значит, если бы женщины имели те же характеристики, что и мужчины, то средний размер их заработков был бы выше на 20 % ог величины тендерного интервала. Необъясненная часть разрыва составила 80 % от общей разницы.
Возникает вопрос: каков же реальный уровень дискриминации в оплате труда женщин? Если предположить, что весь необъясненный разрыв в оплате труда - следствие дискриминации, тогда ее уровень был бы в среднем 29,8 % в 2004 г. (от заработной платы мужчин), а по панельным данным - 34,0 %. Таким образом, есть основания полагать, что оценка уровня дискриминации может быть, с одной стороны, завышена вследствие того, что не все факторы, влияющие на заработную плату, учитывались в оценке уравнения заработной платы, с другой - занижена, поскольку неравномерное распределение мужчин и женщин по отраслям и секторам экономики, предприятиям различной формы собственности в определенной мере вызвано дискриминацией.
Оценка уровня дифференциации заработков для всей совокупности работников затрудняет оценку ее части, возникающей вследствие того, что женщина. как правило, несет основной груз забег <- семье, детях и для работы у нее остается меньше сил. Поэтому был предпринят анализ тендерной дифференциации заработков среди семейных пар на базе сбалансированной панели за 2004 и 2007 гг., куда вошли работающие супруги с детьми или без, в составе домохозяйств которых не было других родственников. Возраст супругов ограничивася пенсионным порогом жены.
Результаты моделирования показали, что среди мужей наиболее продуктивен возрастной интервал до 30 лет. Снижение среднего уровня заработков статистически значимо в возрастном интервале свыше 50 лет. Чем выше уровень образования, тем выше заработная плата, но при этом для мужей различия в заработках статистически значимы по всем категориям образования, а для женщин - только для высшего образования.
Мужчины в семьях с детьми в среднем зарабатывают больше, чем там, где их нет. При этом мужчины в семьях с детьми до 3 лет зарабатывают боль-
ше. чем те. у которых дети от 3 до 14 лет. Начиная с первого, с каждым последующим ребенком заработки женщин снижаются, и чем младше ребенок, тем больше падение. Так, первый ребенок снижает заработки матери примерно на 17, а второй - уже на 23 %.
Ожидаемая заработная плата жен составила примерно 67,9 % от средней заработной платы их мужей. С помощью стандартной декомпозиции по методу Оаксака-Блиндера было установлено, что часть разрыва, объясняемая разницей в средних характеристиках переменных, имеет отрицательный знак (-0,022). Это свидетельствует о том, что если бы жены имели те же характеристики, что и мужья, то средний размер их заработков был бы ниже на 4,28 % от величины разрыва. Детальная декомпозиция вклада каждой переменной позволила уточнить характер их воздействия на эту компоненту неравенства. В терминах заработной платы лобъясненная часть разрыва обусловлена значительным смещением по уровню образования, которое у женщин в среднем выше. Положительный вклад в эту часть разницы возраста жен от 20 до 35 лет объясняется тем, что в этом возрасте у работающих женщин с маленькими детьми снижается производительность и заработки. Что же касается необъясненной части разрыва, то здесь, как и в первой модели, столь значительный размер этой компоненты может быть следствием того, что в уравнении не учтены отрасль и форма собственности предприятия, профессиональные характеристики, число часов работы и др. Тем не менее, важным выводом по этой компоненте декомпозиции является то, что наличие несовершеннолетних детей в семье увеличивает разрыв в заработках супругов, при этом доплата мужчинам за детей составила порядка 14,8 % от их средних заработков.
В третьей главе диссертации Статистическая методология оценки влияния наличия детей на различия в оплате труда развита статистическая методология квазиэксперимента, в основе которой лежат такие инструменты, как методы отбора подобного по коэффициенту склонности и разность-разностей для оценки влияния наличия детей на различия заработков мужчин и женщин, обсужден круг проблем, связанных с потерями в заработках матерей с детьми - штраф за материнство, а также выигрыш в заработках отцов при рождении ребенка - премия за отцовство.
В последнее время исследователей во всем мире все больше интересует вопрос не только различий в заработках между мужчинами и женщинами, но и потери в заработках женщин с детьми по сравнению с женщинами без детей.
По данным РиДМиЖ, заработки женщин без детей превышали заработки женщин с детьми почти на 14 %. Среди первых на предприятиях государственной и муниципальной собственности работали 54,9 %, на частных предприятиях и предприятиях со смешанной формой собственности - 43,2 %. Наличие детей несущественно влияет на занятость на поную или непоную ставку, более 94 % женщин заняты на поную ставку.
Вопрос различий в заработках можно сформулировать и так: какова была бы заработная плата женщин с детьми, если бы у них не было детей? Такая постановка вопроса имеет смысл, поскольку две исследуемые группы женщин существенно отличаются между собой по ряду явных и неявных признаков, поэтому прямое сравнение различий в заработках может быть не впоне корректно.
Проблема состоит в том, что невозможно одновременно наблюдать исходы двух различных состояний для одной и той же женщины. Преодолеть это можно с помощью квазиэкспериментального подхода, когда для достижения максимального правдоподобия (схожести) между контрольной и группой воздействия различия устраняются с помощью статистических методов.
Решение стать матерью нельзя считать случайным, оно находится под влиянием комплекса наблюдаемых и ненаблюдаемых факторов. Поскольку матери и не матери, вероятно, различаются по своим характеристикам, необходимо сконструировать подходящую оценку для этих различий. Оценки, используемые в диссетации, основаны на PSM (propensity score matching), непараметрическом методе отбора подобного по коэффициенту склонности (вероятности) - р{х,), где X, Ч вектор наблюдаемых индивидуальных характеристик. Коэффициент склонности определяся как условная вероятность для работающей женщины / иметь ребенка при условии наличия характеристик X (вектор экзогенных переменных), а р(х,) = рг{о = }= F.{d\X, }, где | - при условии, что;
Z)={0, 1} - индикатор: 1 - женщина с ребенком (группа воздействия или экспериментальная группа) и 0 - женщина без детей (контрольная группа).
Если Yt и У, будут исходами двух состояний: D = 0 - нет детей и > = 1 -есть дети, то влияние наличия детей определяется как Д, = кД, - К,,, а (1п}',|/)=1, Л7) - логарифм наблюдаемой зарплаты матерей и (lnK0|O=l, Xi) - логарифм зарплаты не матерей, но с теми же характеристиками Xi.
Контрольная группа создается на основе сопоставления коэффициента склонности (вероятности материнства), который оценивается по логистической или пробит-регрессии и объединяет все переменные в одну композитную характеристику, используемую затем для классификации. В ее основе лежит предположение о случайном характере различий между контрольной группой и группой воздействия в каждом из выделенных классов.
Важным предположением для применения метода отбора подобного по склонности является то, что используемые в анализе переменные (обозримые характеристики) учитывают все относящиеся к предмету анализа различия между женщинами с детьми и без детей, но не влияют на различия в заработках. Оценка эффекта материнства для женщин, уже имеющих детей, так называемый средний эффект воздействия (Average Treatment Effect on the Treated, ATT), определялась следующим образом:
Проблема анализируемых данных состоит в том, что среди объясняющих переменных могут быть потенциально влияющие на присутствие в группе воздействия, что будет иметь результатом смешенную оценку. Например, женщины с детьми и без детей могут быть не случайно распределены на предприятиях различной формы собственности. Выбор между работой на частном или государственном предприятии может быть результатом наличия детей, а также воздействовать на заработную плату.
Эндогенные переменные, влияющие на основной исход (заработная плата), создают непрямой эффект, определяемый через влияние материнства на другие характеристики (не заработки). Сумма чистого (прямого) и непрямого эффектов определяется как полный эффект. Учет эндогенности, в частности по
переменной формы собственности предприятия, возможен с помощью двумерной пробит-модели (Ыуапа1е ргоЬк), оценивающей одновременно вероятности быть матерью и работать в частном секторе в предположении, что ошибки двух пробит-моделей могут коррелировать.
Анализ модели выявил, что вероятность быть матерью наиболее высока в возрасте от 25 до 35 лет. По значениям предикторной переменной были рассчитаны коэффициенты склонности для матерей и не матерей (рис. 2).
:з| Х V гЩ : .- % Ы, Ш-ШШ- Щ 1 1 * _ -
*......1 111 щж Ш ЙГ
Т-1-1-1-1-г
О 0,2 0,4 _ 0,6 0.8 1
Коэффициент склонности
Не матери 1Матери
Рисунок 2 - Распределение коэффициентов склонности для матерей
и не матерей
Как видно из рисунка 2, коэффициенты склонности для матерей более сконцентрированы вокруг высоких значений, чем не матерей. Однако в большинстве наблюдений имеются значения коэффициентов склонности и для матерей, и для не матерей, что позволяет осуществить подбор по соответствию на основе метода отбора подобного по склонности с помощью кластерного анализа с использованием подбора пар методом ближайшего соседа. Это дало оценку поного эффекта материнства, включающего прямой эффект быть матерью, а также непрямой эффект, являющийся результатом более низкого опыта на рын-
ке труда и/или высокой вероятности работать на государственном предприятии (учреждении) (табл. 1).
Таблица 1 - Сравнение оценок АТТ (Зависимая переменная-логарифм месячных заработков)
Категория полный эффект Прямой эффект
Вся совокупность -0,007 (0,047) -0,047(0,046)
Матери и частный сектор 0,152**(0,054) 0.179*(0,054)
Матери и гос.сектор -0,179**(0,047) -0,170***(0,046)
Примечание. I статистики в скобках. * - указывает, что оценка существенна на 0,10 уровне значимости, ** -0,05, *** -0,01.
полный эффект материнства отрицателен. Матери, по оценке, полученной в модели, зарабатывают в среднем на 7 % меньше, чем не матери.
Для оценки прямого эффекта материнства был использован специальный метод регрессионной подгонки, сглаживающий различия в наборе данных, полученном в результате выпонения процедуры подбора соответствий (табл. 1). Он показывает, насколько уменьшается эффект по сравнению с полученным бы без подгонки. Так, было уточнено, что матери в среднем зарабатывают на 4,7 % меньше не матерей, просто потому, что они - матери.
Важная переменная, пропущенная на данном этапе анализа, - форма собственности предприятия (учреждения). Для учета ее выбора была осуществлена оценка двумерной пробит-модели, по которой была предсказана совместная вероятность быть матерью и работать на частном или государственном предприятии (учреждении). При моделировании этого смещения использовались переменные материнства, возраста, региона и типа поселения. Результаты уравнения выбора формы собственности подтвердили, что матери с меньшей вероятностью заняты на предприятиях (учреждениях) частной формы собственности.
Результаты оценки модели с учетом эндогенного выбора формы собственности предприятия, где занята женщина, выявили небольшой позитивный полный эффект для матерей в частном секторе и отрицательный в государственном секторе, оба результата статистически значимы. Более того, после подгонки регрессионной модели штраф для матерей, работающих на предприятиях (учреждениях) государственном формы собственности, возрос до 17 % и остася статистически значимым, а прямой эффект от материнства и занятости
на предприятиях (учреждениях) частной формы собственности (18 %) положителен и также статистически значим (см. табл. 1).
Результат оценки чистого эффекта не может быть использован для заключения о том, что материнство больше штрафуется в случае занятости матери на предприятиях государственном формы собственности. Существует ряд объяснений выявленного феномена. Так, возможно, что женщины, занятые на частных предприятиях (учреждениях), имеют более широкий выбор в профессиях. Матери, работающие на частных предприятиях, зачастую увеличивают свою интенсивность труда, считая, что иначе им грозит дискриминация. Если же дискриминация отсутствует или невелика, то женщине возмещают эти допонительные усилия прибавкой в зарплате. Частный наниматель может реально дискриминировать молодую женщину без детей, полагая, что она, возможно, в скором времени родит ребенка и уйдет в декретный отпуск, и предпочитает ей женщину с ребенком. Последнее объяснение состоит в том, что превышение заработной платы матерей в частных предприятиях может быть интерпретировано как компенсация за низкую гибкость и высокие неудобства.
Следующая проблема состоит в том, что с появлением детей меняются не только заработки матерей, но и отцов.
В отличие от исследований воздействия материнства на положение женщин на рынке труда, работ о воздействии отцовства на положение мужчин на рынке труда крайне мало. Это может быть следствием того, что предложение труда для мужчин относительно невосприимчиво к характеристикам семьи, таким как зарплата жены, число детей. Обстановка в домохозяйстве предполагается незначимой детерминантой опыта мужчин на рынке труда. Однако имеющаяся в США и Европе литература указывает на то, что рождение ребенка влечет за собой рост времени, проводимого мужчиной на работе, и рост часовой ставки его зарплаты. То есть, если работающая женщина, имеющая маленьких детей, платит штраф за материнство, выражающийся в том, что ее заработная плата ниже, чем у женщин без детей, то мужчина, становясь отцом, получает премию за отцовство: его заработная плата становится выше, чем у мужчин без детей.
Одно из объяснений такой премии состоит в том, что тендер, культурная концепция материнства и отцовская структура занятости взаимосвязаны. Ген-дер отсылает к институциональной системе организации социальных отношений и установлению различий между двумя категориями индивидов.
Существует ли премия за отцовство в российском обществе? Если да, то перекрывает ли она потери семьи, когда женщина оставляет работу, чтобы посвятить себя уходу за ребенком?
В формализованной постановке задачи наблюдаются некоторые исходы для двух групп и двух временных периодов. Одна из групп подвержена воздействию, или участвует в некоторой программе, во втором периоде, но не в первом. Вторая группа (контрольная) не подвержена воздействию ни в одном из периодов. Оценки модели без учета того, что семьи наблюдаются в двух периодах, могут оказаться несостоятельными, поскольку их гетерогенное смещение может быть вызвано влиянием ненаблюдаемых, а следовательно, и неучитываемых индивидуальных эффектов в рассматриваемых семьях, поэтому для оценки эффекта воздействия методом разность разностей на индивидуальном уровне необходимы панельные данные.
Рассмотрим ситуацию с панельными данными для анализируемого случая, когда имеются два временных периода и бинарный индикатор программы ^Д = 1, если объект I получает воздействие в момент Состав контрольной и группы воздействия не меняется во времени. Простая эффективная модель имеет вид уД =а + т]с12,+тч/1,+с1 +Д, г = 1,2, где 2, - 1 при Г = 2 и 2,= 0 в
другом случае; с, _ наблюдаемый эффект; м - случайные ошибки; т - эффект воздействия. Процедура оценивания состоит во взятии первых разностей для удаления {у,1-у,1) = >1 + т{у,'11-Щ1[) + (и11-и11), или Ду1=г] + тЬм> + Ьиг Есн (Ан',Ам,) = 0
V ' ' / , т.е. изменения в статусе участия в программе некоррелированы с изменениями, то оценки уравнения состоятельны. В самом распространенном
случае и'" для всех ' , т. е. никто не подвержен воздействию в начальный период времени. Тогда оценка ^ = ^воздействие Ч Дуюнтроль представляет собой
оценку разность разностей, для которой берутся разности средних по времени для одних и тех же объектов.
Для анализа была сформирована сбатансированная панельная выборка РиДМиЖ за 2004 и 2007 гг., в которую были отобраны семьи, в 2004 г. не имеющие детей и других родственников, а возраст мужа не превышал 40 лет. В период до 2007 г. в некоторых семьях родися ребенок, другие остались по-прежнему без детей. В качестве переменной, для которой оценивася эффект, были взяты заработки мужчин и выдвинута гипотеза о том, что рост заработков мужчин в семьях, родивших ребенка, в определенной степени обусловлен премией за отцовство (табл. 2).
Таблица 2 - Оценка влияния рождения ребенка на заработки отца
Переменные Коэффициент Р Стандартная ошибка
Y07 - переменная периода 2007 г. 4606,313"' 560,0955
TG - переменная =1 для семей в группе воздействия 1404,036' 1082,508
DD - интерактивная переменная, характеризующая оценку разность-разностей 2422,96"' 1125,231
Константа 5577,012 537,2487
sigma и 4460,0133
sigma е 4731,9717
Rho 0,47043
Число групп = 193
R-sq: within =0,3962 between = 0,0420 overall = 0,1706
Wald chi2(I2) = 132,17 Prob>chi2 = 0,000
* -указывает, что оценка существенна на 0,10 уровне значимости; ** -0,05; *** -0,01.
Константа уравнения дает оценку среднего значения заработков мужчин в контрольной группе в 2004 г. Коэффициент при переменной У07 представляет оценку разности в заработках мужчин между группой воздействия и контрольной группой в первом периоде. Коэффициент при переменной Тй - оценка разности в заработках между контрольной группой в первом и втором периодах. Коэффициент при переменной ОЭ характеризует разность разностей: разности в заработках мужчин между группой воздействия и контрольной во втором периоде и разности в заработках мужчин между группой воздействия и контрольной в первом периоде. Эта оценка статистически значима и свидетельствует о том, что при прочих равных российские мужчины получают существенную прибавку к заработкам после рождения ребенка. Расчет чистого эффек-
та рождения ребенка на душевые доходы семьи дал оценку -70,25 руб., т.е. душевые доходы семей, где родися ребенок, в среднем снизились вследствие его рождения на указанную сумму. Однако полученное значение существенно ниже премии за отцовство, составившей 17,3 % от заработков отцов в семьях, родивших ребенка.
Следующий круг проблем рассмотрен в четвертой главе Статистическая методология и методы оценки детерминант рождаемости в России и связан с оценкой влияния эффекта пособий на детей и материнского капитала на репродуктивные намерения семей. Принятые в 2006 и вступившие в силу с 2007 г. условия предоставления женщинам различных детских пособий, а главное материнского капитала, привели к позитивному перелому в тенденции рождаемости. Поэтому выявление того, какие группы населения и как отреагировали на стимулы, создаваемые государством в виде существенно возросших детских пособий, возможностей получения материнского капитала при рождении второго ребенка и др., представляется крайне важным для дальнейшей корректировки социальной политики в области стимулирования рождаемости.
Этот анализ был также осуществлен на данных РиДМиЖ, для чего была построена сбалансированная панель по двум периодам: 2004 и 2007 гг., в которой были выделены семьи, состоящие из супружеской пары с детьми или без детей и других родственников в составе домохозяйства. Супружеские пары были ограничены возрастом жены до 49 лет - порог фертильности.
Для каждой супружеской пары был сформирован набор идентичных переменных, фиксирующих возраст, образование, тип занятости, индивидуальные доходы мужа и жены. В составе домохозяйства были учтены дети супругов и их возраст, а также характеристики, связанные с жизнедеятельностью семьи. В качестве переменной, отражающей репродуктивные намерения семьи, был выбран вопрос, на который респонденты отвечали и в первой, и во второй вонах опроса: Собираетесь ли Вы завести (еще одного) ребенка в течение ближайших трех лет?, со шкалой ответов: определенно нет; пожалуй нет; пожалуй да; определенно да.
Результаты моделирования по порядковой логистической модели позволили сделать ряд важных для корректировки социальной политики выводов.
Было подтверждено позитивное влияние на репродуктивные намерения новых мер семейной политики. Судя по характеру изменений средних прогнозных вероятностей в период между 2004 и 2007 гг., произошел рост частоты ответов лопределенно да по сравнению с ответами пожалуй да. Однако следует отметить преобладание в ответах ориентации на однодетную семью, кроме того, число негативных ответов о намерении завести (еще одного) ребенка существенно превышает число позитивных. Наибольшая вероятность позитивных репродуктивных намерений характерна для работающих и неработающих женщин до 30 лет со средним специальным и высшим образованием. Начиная с 35-летнего возраста они практически исчезают.
Несмотря на рост позитивных намерений в связи с ростом материальной поддержки семьям с детьми, уровень душевых доходов семьи наиболее существенно влияет на намерения о том, заводить или не заводить ребенка. Если в 2004 г. тенденция к росту позитивных намерений проявилась лишь с 7-го доходного дециля, то в 2007 г. она сместилась к 6-му, что впоне правдоподобно, так как за этот период выросли реальные доходы населения и существенно возросли пособия на детей. Средние душевые доходы семей, для которых прогнозная вероятность негативного ответа превышала 0,5, составили всего около 50 % средних душевых доходов семей, для которых прогнозная вероятность позитивного ответа о рождении ребенка превышала 0,5.
Не менее важным фактором позитивных намерений в отношении рождения (еще одного) ребенка является доступность услуг по уходу за ним, сохраняющая высокую значимость в обоих периодах. Для совершенствования семейной политики развитие и укрепление системы дошкольных учреждений может оказаться более продуктивным путем в контексте роста рождаемости, нежели быстро тающие от инфляции денежные пособия.
Одним из важнейших нововведений, призванных стимулировать рождаемость, стало принятие закона о материнском капитале, согласно которому за рождение второго ребенка семья получает право на допонительную и значительную сумму. Сложность оценки влияния этого фактора на рост рождаемости связана с тем, что с момента принятия закона до момента опроса прошел всего год и ожидать устойчивого отклика за столь короткий период в выборке доста-
точно проблематично. Кроме того, проблема оценки чистого влияния материнского капитала на перспективы роста рождаемости связана с тем, что одновременно для всех семей с детьми была введена новая система детских пособий, ставшая серьезным стимулом для этого.
Методологические сложности при постановке подобных задач можно преодолеть путем оценки воздействия мер по выплате материнского капитала на репродуктивные намерения методом разность разностей (табл. 3). Что в контексте проводимого анализа можно считать экспериментом (в статистическом смысле этого термина)? Формально семьи, представленные в панельных данных, можно представить в виде двух групп: в первой находились семьи с одним ребенком в 2004 г. до принятия мер по стимулированию рождаемости (контрольная), во вторую вошли те же семьи с одним ребенком в 2007 г. после их принятия (воздействия), которые могут стать получателями материнского капитала.
Таблица 3 - Оценка влияния материнского капитала на репродуктивные намерения методом разность-разностей1
Переменные Коэффициент p Стандартная ошибка
У07 - переменная периода, =1 в 2007 г. 0,132"' 0,011
ЕП - оценка разность-разностей 0,118"' 0,018
Беременна на период опроса 0,001 0.034
Константа -0,012"' 0,009
Число трупп = 2593
R-sq: within =0,0503 between = 0,3263 overall = 0,1964
Waldchi2(12) = 965,34 Prob>chi2 0,000
* - указывает, что оценка существенна на 0,10 уровне значимости; * * Ч 0,05; * * * Ч 0,01.
Для решения поставленной задачи была осуществлена оценка панельной регрессии со случайными эффектами. Зависимая переменная была сформирована как бинарная: у = \, если ответ на вопрос Собираетесь ли Вы завести (еще одного) ребенка в течение ближайших трех лет? был Пожалуй, да или Определенно да и у =0 для ответов Пожалуй, нет и Определенно нет.
Переменная У07 характеризует воздействие факторов, которые вызвали бы изменения в зависимой переменной даже при отсутствии программы материнского капитала, и указывает на интенсивность воздействия других мер по
1 В уравнение были также включены переменные, вариация которых между периодами была достаточно существенной.
стимулированию рождаемости, в данном случае новой системы пособий. Нагрузки коэффициентов регрессии указывают на то, что эти два фактора близки по силе воздействия.
Однако следует отметить, что, судя по динамике смены репродуктивных намерений в 2007 г. по сравнению с 2004 г., активный всплеск рождаемости обусловлен в основном намерениями по рождению первого ребенка и во вновь образуемых семьях.
Пятая глава Статистический анализ тендерных различий в моделях поведения пенсионеров на рынке труда и в сфере потребления посвящена развитию статистических методов анализа проблем демографического старения населения и тендерной асимметрии, связанной с тем, что продожительность жизни женщин существенно выше, чем мужчин.
С середины прошлого столетия Россия вступила в период устойчивого демографического старения населения, который идет на фоне низкой ожидаемой продожительности жизни. В начале 90-х гг. XX в. для мужчин этот показатель был ниже порога пенсионного возраста. Во всех развитых странах женщины живут дольше мужчин в среднем на 2-5 лет, а в России тендерный разрыв в показателе ожидаемой продожительности жизни при рождении составил почти 12 лет в 2009 г. вследствие высокой смертности мужчин в трудоспособном возрасте.
Численность населения в трудоспособном возрасте к началу 2010 г. по сравнению с началом 2009 г. снизилась на 0,9 мн, или на 1,0 % (в 2008 г. на 0,4 мн, или 0,5 %). Показатель демографической нагрузки на 1000 населения трудоспособного возраста составил детьми - 259, а людьми пенсионного возраста - 347. В настоящее время возраст 12,9 % жителей страны превышает 65 лет.
Одним из действенных механизмов снижения иждивенческой нагрузки является продожение трудовой деятельности после наступления пенсионного возраста. Вариантов вовлечения пенсионеров в занятость множество. Однако для разработки адекватных предложений и мер необходим анализ возможностей и мотиваций пенсионеров продожать трудовую деятельность, оценка потенциала сегментов рынка труда, где их труд будет востребован. Различный возрастной порог выхода на пенсию для мужчин и женщин, российская тради-
ция помогать детям поднимать внуков, многолетний груз двойной занятости (на работе и дома) способствовали тому, что женшины после пенсии чаше прекращали работу, чем мужчины. В последние годы эта тенденция меняется: все больше женщин продожают работу после пенсии и зачастую дольше мужчин.
В 2007 г., согласно официальной статистике, удельный вес работающих пенсионеров в общей численности пенсионеров соответствующего пола составлял 25,9 % для женщин и 27,8 % - для мужчин. Однако тщательный анализ статистики занятости пенсионеров указывает на то, что 5-летняя разница в возрасте выхода на пенсию заметно влияет на структуру занятости мужчин и женщин. В 2000 г, уровень экономической активности женщин в возрасте от 55 до 59 лет (процент от численности соответствующей возрастно-половой группы) составлял 38,7 %, а в 2009 - уже 51,1 %, а в возрасте от 60 и более лет эта динамика для женщин была 12,3 и 14,9 %, а для мужчин - 25,0 и 24,7 %.
Причины столь высоких расхождений уровня занятости в старшей группе пенсионеров объясняются различиями в моделях естественного выбывания: преобладание численности женщин после 60 начинает нарастать со значительным ускорением, и абсолютные значения численности занятых пенсионеров мужчин и женщин будут близки между собой.
Тендерная дифференциация на рынке труда присутствует и в структуре занятости пенсионеров. Среди работающих пенсионеров доля женщин возрастает в преимущественно мужских сферах занятости: сельском хозяйстве, рыболовстве, строительстве, государственном управлении, так как женщины в них чаще работают на обслуживающих дожностях, а вот мужчины, занятые на тяжелых видах работ, прекращают работу достаточно быстро после выхода на пенсию. Что же касается секторов занятости, где традиционно преобладают женщины: финансы, образование, здравоохранение, то после пенсии здесь начинают доминировать мужчины, поскольку их работа не связана с тяжелым физическим трудом, и они дольше сохраняют трудовой потенциал.
Анализ макроэкономических показателей занятости пенсионеров был допонен моделированием и оценкой воздействия комплекса социально-экономических факторов на вероятность для мужчин и женщин продожать работу после пенсии. Эмпирический анализ базировася на данных первой воны
обследования РиДМиЖ. Переменные в их наборе были организованы таким образом, что для каждого пенсионера по датам оформления пенсии, увольнения или продожения работы можно выявить, работал ли он после пенсии или нет.
Для оценки модели продожения трудовой деятельности после выхода на пенсию в исходных данных сформирована переменная, равная 1, если пенсионер работал когда-либо (или работает), и равная нулю - в другом случае. Оценки параметров модели были осуществлены путем спецификации пробит-модели, результаты которой выявили, что более молодые и более образованные когорты пенсионеров мотивированы на продожение работы после пенсии. Наиболее высокая вероятность продожать работу у тех из них, кто трудится в здравоохранении, образовании, науке и культуре. Пол же в этой модели не являся статистически значимой характеристикой занятости пенсионера.
Однако сфера занятости может влиять на решение о продожении работы при выходе на пенсию, что может дать смещенные оценки. Учет эндогенности по переменной сектора занятости был выпонен с помощью двумерной пробит-модели, оценивающей одновременно пол пенсионера и сферу занятости (работа после пенсии в сфере здравоохранения, образования, науки и культуры или других секторах экономики), и подтвердил, что для мужчин вероятность занятости в социальных сферах ниже, чем для женщин. Возраст пенсионера на выбор сферы занятости существенного влияния не оказывает, а решение о продожении работы более вероятно для относительно молодых и образованных пенсионеров. Для пенсионеров, проживающих в городах, шансы работать в социальной сфере ниже, чем для пенсионеров, работающих в посеках городского типа и селах, что можно объяснить дефицитом специалистов подобного профиля в зтих типах поселений. И, наконец, негативная оценка здоровья является статистически значимой в снижении шансов продожить работу после выхода на пенсию.
Расчет маргинальных эффектов после элиминирования влияния эндогенной переменной сферы занятости показал, что вероятность для пенсионера-мужчины продожать работу после выхода на пенсию на 10,75 % ниже, чем для женщины, что отличается от результатов бинарной пробит-модели. Вероятность продожения работы после выхода на пенсию более реальна для пенсио-
неров с высшим образованием, а для пенсионеров с начальным образованием она на 16,19 % ниже, чем для тех, у кого высшее образование.
Дальнейший анализ тендерной асимметрии среди пенсионеров был предпринят для выявления воздействия на потребление домохозяйств решения о выходе из состава рабочей силы при достижении пенсионного возраста. Он основан на данных о расходах на продукты питания и непродовольственные товары, полученных в рамках выборочного национального обследования благосостояния домохозяйств и участия в социальных программах (НОБУС).
Вероятность быть пенсионером изменяется прерывно при достижении пенсионного возраста. В этой ситуации индивиды, близкие к пенсионному возрастному порогу, имеют сходные характеристики за исключением факта получения пенсии. Поэтому выводы, сделанные на выборке индивидов, находящихся выше или ниже известного порога (очень близко к нему), могут быть такими же надежными, как и при случайном отборе. В прерывном дизайне воздействие определяется на основе наблюдаемой назначенной переменной X (возраст в данном случае), значения которой превышают известную точку отсечения (порог) с. Эта переменная может коррелировать с потенциальными исходами, но предполагается, что корреляция распределена равномерно с каждой стороны разрыва, и, таким образом, разрыв в условном распределении исходов, индексированных значением переменной X, может быть интерпретирован как причинно-следственный эффект в непосредственной близости от точки разрыва.
Вероятность изменения воздействия в точке разрыва всегда меньше единицы вследствие того, что часть пенсионеров выходит на пенсию досрочно lim Pr(fF = 11 X = х) Ф lim Рг(И/ = 11X = х). в этом случае отношение скачка исходов регрессии к скачку в доле участников интерпретируется как причинный
_ lim х E[Y\X = x]-hm , E[Y\X =х] эффект участия в программе ' у1т^Е[W]x = л:]-HmxUE[W |X = л]' где
W = 1, если индивид не вышел на пенсию, и й'=0 в другом случае. Пусть У(1) и ДО) - потребление домохозяйства, где его глава - пенсионер или не пенсионер1. Оценка эффекта воздействия осуществляется с использованием системы
' В работе были оценены две группы моделей. В первой группе в качестве главы домохозяйства был определен самый старший по возрасту мужчина, проживающий в домохозяйстве городской местности. Пенсионный статус супруги не принимася во внимание при классификации домохозяйства как домохозяйства пенсионеров. Во второй тот же порядок определения главы домохозяйства относися к женщине.
одновременных уравнений на основе двухшагового МНК, где эндогенная переменная получатель пенсии инструментируется переменной достижение пенсионного возраста, которая влияет на решение о выходе на пенсию, но не на исход - потребление. Модель для оценки можно представить в следующем виде: У = /?0 + А1/5 + /й'+ = + У[Е + -с) + и, где Р - двоичная переменная, равная 1, если индивид - пенсионер, и 0 - в другом случае. Решение о выходе на пенсию инструментируется двоичной переменной Е, принимающей значение 1, если индивид достиг пенсионного возраста, и 0 - в другом случае; /() и g(Х) - гибкие функции переменной, определяющей право на участие в программе (возраст в нашем случае).
После пересечения порога пенсионного возраста у мужчин наблюдается резкий скачок, указывающий на снижение общего потребления, у женщин -противоположная картина: общее потребление возрастает (рис. 3).
-10 .35 -30 -25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 4С Порог пенсионного возраста
-40 -35 -30 -2э -20 -15 -10 -5 0 5 1С 15 20 25 30 35 40 Порог пенсионного воэрас-а
Порог пенсионного возраста
-40 -20 0 2С 40 -40 -20 0 20 4С
Порог пенсионного возраста Порог пенсионного возраста
Рисунок 3 - Доля пенсионеров - глав домохозяйств и изменение потребления в зависимости от достижения пенсионного возраста: а, б, в - мужчины; г, д, е - женщины
Для домохозяйств, где глава - мужчина, выявлен резкий скачок в потреблении продуктов питания и практическое отсутствие изменений в потреблении непродовольственных товаров, а для глав домохозяйств - женщин характерны очень близкие по размеру пороги прироста в потреблении продуктов питания и непродовольственных товаров (табл. 4).
Таблица 4 - Результаты оценивания моделей прерывной регрессии
Потребление
общее продуктов питания непродовольственных товаров
Мужчины Женщины Мужчины Женщины Мужчины Женщины
Пенсионер -0,138"" 0,0692" -0,178"* 0,0597* -0,0786 0,0868"
ДХ-с) 0,000787 -0,0013"** 0,00109 -0,0014" 0,00022 -0,0012
ДХ-С)! -0,00003*" -0,00004*" -0,00004*' -0,00005*** -0,00003 -0,00002
Константа 7,832- 7,696 7,282*" 7,130*" 6,825*" 6.710*"
а^.К2 0.346 0,307 0,376 0,316 0,050 0,088
Примечание. *- указывает то. что оценка существенна на 0,10 уровне значимости, **-0,05; *** Ч 0,01. Зависимая переменная во всех моделях - логарифм расходов на потребление. Мужчины, находящиеся в пределах квартала, когда им испоняется 60 лет, и женщины в 55 лет исключены из анализа. Первый шаг регрессии оценивает вероятность быть пенсионером в зависимости от достижения пенсионного возраста, полинома второго порядка по возрасту, и дает коэффициент й2 = 0,97; оценка коэффициента на У{ (достижение пенсионного возраста) составила 0.465 со стандартной ошибкой 0.025 в уравнении для мужчин и коэффициент Я2 = 0,98. Оценка коэффициента (достижение пенсионного возраста) - 0,54 со стандартной ошибкой 0022 в уравнении для женшин.
В семьях, где глава домохозяйства женщина, доходные характеристики домохозяйств в предпенсионный период ниже, чем там, где глава - мужчина. Однако после выхода на пенсию в женских домохозяйствах доходы сокращаются незначительно, а в мужских весьма сильно, так как в первых часть мужчин продожает трудиться, поскольку женщины выходят на пенсию раньше них. Кроме того, процент одиночек пенсионного возраста в домохозяйствах, возглавляемых женщинами, почти втрое выше. Одинокие женшины-пенсионерки активно продожают трудовую деятельность, и их доходы, по крайней мере, не уменьшаются, а могут и прирастать, что положительно сказывается на потреблении.
Стратегия анализа, при которой в качестве главы домохозяйства выбран мужчина, дает устойчивые оценки в потреблении пенсионеров в том случае, если в структуре домохозяйств преобладают супружеские пары пенсионеров. Но тогда выпадают одинокие женщины-пенсионерки и домохозяйства, в которых женщины уже вышли на пенсию, а мужчины еще нет. Результаты оценки изменения в потреблении при выходе на пенсию для домохозяйств, возглавляемых женщинами, и обусловлены в основном этим смещением.
Снижение расходов, относящихся к работе, в момент выхода на пенсию не противоречит теории жизненного цикла. Но наблюдаемое снижение в расходах на продукты питания вселяет значительные сомнения в способности домохозяйства по достижении пенсии сглаживать потребление и других статей потребительского набора.
Занятость пенсионеров является важным элементом стратегии сглаживания потребления российских домохозяйств. Расчеты показали, что при исключении из выборки работающих пенсионеров общее потребление снижалось на 20,6 %, потребление продуктов питания - на 26,6 %.
С точки зрения социальной политики, существующая система, предоставляя пенсию относительно не старым людям без ограничения на размер трудового дохода, который они продожают получать по месту работы, игнорирует то, что значительная их часть способна и желает работать дольше. В то же время пенсионная система не поддерживает дожным образом потребление тех пожи-
лых людей, которые уже не способны трудиться или которые продожают работать лишь по причине неадекватного размера пенсии.
В заключении диссертационной работы приведены основные выводы и предложения по результатам проведенного исследования.
Основные результаты диссертационного исследования нашли отражение в следующих публикациях автора.
Монографии
1. Абазиева К. Г. От советской модели женской занятости к рыночной: опыт статистического анализа / К.Г. Абазиева [и др.] // Гуманитарные проблемы развития современного российского общества. - Тюмень : Ист Файненшиэл Сервисиз энд Консатинг, 2010.-9,2 п. л. /1,2 п. л.
2. Абазиева К. Г. Детерминанты репродуктивного поведения населения и факторы семейного неблагополучия: результаты панельных исследований
/ К. Г. Абазиева [и др.] ; под ред. Л. Н. Овчаровой [и др.]. - М.: Московский общественный научный фонд; НИСП, 2010. - 15,5 п. л. /1,7 п. л.
3. Абазиева К. Г. Тендерный аспект социальной политики России: статистическая методология оценки - Ростов н/Д : изд-во СКНЦ ВШ ЮФУ АПСН, 2010.-12,5 п. л.
Статьи в периодических изданиях, рекомендованных ВАК России
4. Ниворожкина Л.И., Абазиева, К.Г. Динамика рождаемости и уровень бедности: есть ли связь? // Экономический вестник Ростовского государственного университета. -2008. -№ 2. Ч Т. 6.-1,3 п. л. / 0,7 п. л.
5. Ниворожкина Л.И., Абазиева, К.Г., Вушкан A.B.. Множительная оценка Каплана-Мейера в моделировании продожительности трудовой деятельности // Финансы и бизнес. - 2008. -№ 4.-1,0 п. л. / 0,3 п. л.
6. Абазиева К. Г. Работать или не работать после пенсии: тендерные аспекты выбора // Terra Economicus (Экономический вестник Ростовского государственного университета). - 2009. - № 1. - Т. 7. - 0,9 п. л.
7. Абазиева К. Г. Тендерная асимметрия занятости пенсионеров // Известия вузов. Сев.-Кавк. регион. Общественные науки. - 2008. - № 6. Ч 0,63 п. л.
8. Абазиева К. Г. Человеческий капитал как фактор модернизации экономики // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). - 2009. - № 3 (29). - 1,4 п. л.
9. Абазиева К. Г. Работающие матери: тендерная декомпозиция заработков // Вестник Самарского экономического университета. - 2009. - № 10 (60). -0,75 п. л.
10. Абазиева К. Г. Женщины на рынке труда и в семье: генезис, современное состояние и прогноз // Известия вузов. Сев.-Кавк. регион. Общественные науки. - 2010. - № 2. - 0,45 п. л.
11. Абазиева К. Г. Получают ли российские мужчины премию за отцовство: панельное исследование // Финансы и бизнес. -2010. -№ 3. - 1,0 п. л.
12. Абазиева К. Г. Тендерные различия в заработной плате: эмпирический анализ // Вестник Адыгейского государственного университета. - 2010. Ч № 1.-1,0 п. л.
13. Ниворожкина Л.И., Овчарова Л.Н., Абазиева К.Г. Социально-экономические факторы роста рождаемости в России И Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). - 2010. - № 2. - 1,0 п. л. / 0,3 п. л.
14. Абазиева К. Г., Гришин М.В. Тендерная асимметрия безработицы: общая динамика и влияние кризиса // Учет и статистика. - 2010. - № 3 (19). Ч 1,0 п. л./0,5 п. л.
15. Ниворожкина Л. И., Ниворожкин А.М., Абазиева К.Г. Модель разрывной регрессии как инструмент оценки изменений в потреблении при выходе на пенсию // Прикладная эконометрика. -2010.-№ 3 (19). - 1,2 п. л. / 0,63 п. л.
16. Абазиева К. Г. Методологические подходы к оценке эффективности социальных программ // TERRA ECONOM1CUS (Экономический вестник Ростовского государственного университета).-2011.-№ 1.-Т. 9.-0,63 п. л.
17. Абазиева К. Г. Демографические факторы занятости в пенсионном возрасте: тендерный анализ // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). - (Социально-экономические науки).-2011.1.-0,9 п. л.
18. Абазиева К. Г. Тендерная дифференциация заработной платы в России // Финансовые исследования,-2011.-№ 1.-0,6 п. л.
Статьи и публикации в других изданиях
19. Абазиева К. Г. Тендерная дифференциация занятости: результаты рыночной трансформации // Вестник Таганрогского института управления и экономики. - 2007. - № 2. - 0,63 п. л.
20. Абазиева К. Т. Тендерная динамика экономической активности населения // Экономические и институциональные исследования : альманах науч. трудов. - Ростов н/Д : изд-во ЮФУ, 2007. - Вып. 1 (21). - 0,5 п. л.
21. Абазиева К. Г. Роль службы занятости в государственном регулировании рынка труда // Экономика и управление на рубеже веков : сб. тезисов выступлений науч.-практ. конф. - Ростов н/Д : изд-во СКАГС, 2007. - Вып. 4. -0.25 п. л.
22. Абазиева К. Г. Тендерная сегрегация: теория и инструменты // Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты : материалы межвуз. науч.-практ. конф. - Ростов н/Д : РИЦ РГЭУ РИНХ, 2007. - 0,2 п. л.
23. Абазиева К. Г. Становление тендерной статистики в России // Учет и статистика. - 2007. -№ 1 (9). -0,5 п. л.
24. Абазиева К. Г. Анализ неравенства в уровне экономического благосостояния на основе данных опросов домохозяйств с учетом вмененной ренты за жилье // Актуальные проблемы бухгатерского учета, анализа, аудита, налогообложения и статистики : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. - Ростов н/Д, 2008.-0,5 п. л.
25. Абазиева К. Г. Источники сегрегации и дискриминации на рынке труда по признаку пола // Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты : материалы II межвуз. науч.-практ. конф. - Ростов н/Д, 2008. - 0,2 п. л.
26. Ниворожкина Л. И., Абазиева К.Г. Доступность детских учреждений и занятость женщин // Население, семья, уровень жизни : материалы международ. науч. конф., поев. Году семьи и 20-летию ИСЭПН РАН. - М. : М-Студио, 2008.-0,5 п. л./0,30 п. л.
27. Абазиева К. Г. Тендерная дифференциация в России в сфере занятости: новые тенденции и социальные проявления // Учет и статистика. - 2008. -№2 (12).-0,63 п. л.
28. Абазиева К. Г. Международные сопоставления индекса развития человеческого потенциала с учетом тендерного фактора // Развитие России в условиях глобализации мировой экономики : международ, науч.-практ. конф. (2224 мая 2008 г.). - Ростов н/Д: изд-во ЮФУ, 2008 - 0,45 п. л.
29. Абазиева К. Г. Территориальные различия в занятости: тендерный аспект [Электронный ресурс] // Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29.11.2007 № 282-ФЗ Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в РФ : материалы науч.-практ. интернет-конф. -Саратов, 2009. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетint_conference/Lists/publication_internet. - 0,25 п. л.
30. Ниворожкина Л. И., Абазиева К.Г. Потребление домохозяйств при наступлении пенсионного возраста // Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании : материалы IV
Международ, науч.-практ. конф. - Таганрог : изд-во НОУ ВПО ТИУиЭ, 2009. -0,3 п. л. / 0,2 п. л.
31. Абазиева К. Г. Структура занятости работающих пенсионеров: состояние и тенденции // Проблемы регионального управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании : материалы IV Международ, науч.-практ. конф. - Таганрог : изд-во НОУ ВПО ТИУиЭ, 2009. - 0,25 п. л.
32. Абазиева К. Г. Изменение потребительского поведения при выходе на пенсию // Эффективность управления социально-экономическим развитием в условиях глобальной экономики : сб. науч. ст. по материалам 1 Международ, конф. (г. Новочеркасск, 14-15 марта 2009 г.). - Новочеркасск, 2009. - 0,5 п. л.
33. Абазиева К. Г. Влияние различий в уровне человеческого капитала на заработки мужчин и женщин: способы эмпирической проверки гипотезы тендерной дискриминации // Статистика в современном мире: модели, инструменты : материалы регион, науч.-практ. конф. - Ростов н/Д, 2009. - 0,3 п. л.
34. Ниворожкина Л. И., Абазиева К.Г. Изменения в характере потребления при выходе на пенсию // Статистика в современном мире: модели, инструменты : материалы регион, науч.-практ. конф. - Ростов н/Д, 2009. Ч 0,3 п. л. / 0,2 п. л.
35. Абазиева К. Г. Материнство, отцовство и заработная плата // Социально-экономические реформы: проблемы и пути развития в условиях современного общества : материалы II Всерос. науч.-практ. конф.- М., 2009. Ч 0,25 п. л.
36. Абазиева К. Г. Детерминанты репродуктивного поведения российских семей // Актуальные проблемы бухгатерского учета, анализа, аудита, налогообложения и статистики : материалы IV Всерос. науч.-практ. конф. Ч Ростов н/Д : РИЦ РГЭУ (РИНХ), 2009. - 0,25 п. л.
37. Ниворожкина Л. И., Абазиева К.Г. Дизайн прерывной регрессии на примере изменений в потреблении при выходе на пенсию // Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества : тр. IX Международ. конф. - М.: ГУ ВШЭ, 2010. - 0,3 п. л. /0,2 п. л.
38. Абазиева К. Г. Эконометрический подход к оценке эксперимента методом разность-разностей // Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества : тр. IX Международ, конф. - М. : ГУ ВШЭ, 2010.-0,2 п. л.
39. Абазиева К. Г. Человеческий капитал и материнство: взгляд сквозь призму российского рынка труда // Реструктуризация экономики: ресурсы и механизмы : материалы международ, науч.-практ. конф. (г. Санкт-Петербург, 25-27 января 2010 г.). - СПб.: изд-во СПбГУЭФ, 2010. - 0,25 п. л.
40. Ниворожкина Л. И., Абазиева К.Г. Модель жизненного цикла в потреблении: теория и факты // Реструктуризация экономики: ресурсы и механизмы : материалы международ, науч.-практ. конф. (г. Санкт-Петербург, 25-27 января 2010 г.) - СПб.: изд-во СПбГУЭФ, 2010. - 0,3 п. л. / 0,2 п. л.
41. Абазиева К. Г. Анализ эффективности мер социальной поддержки семей с детьми И Модернизация экономики и эффективность управления социально-экономическим развитием : сб. науч. ст. по материалам II Международ, конф. (г. Новочеркасск, 14-15 мая 2010 г.). - Новочеркасск : изд-во ЮРГТУ (НПИ). - 1,0 п. л.
42. Абазиева К. Г. Тендерные аспекты использования человеческого капитала в инновационной экономике // Инновационная экономика: проблемы и перспективы развития в Северо-Западном федеральном округе РФ : материалы Всерос. науч.-практ. конф. (г. Санкт-Петербург, 9-10 ноября 2010 г.) / РАН. Инс-т проблем регионал. экономики. - СПб.: ГУАП, 2010.-0,3 п. л.
43. Ниворожкина Л. И., Абазиева К.Г. Влияние материнского капитала на репродуктивные намерения // Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты : материалы II регион, науч.-практ. конф, - Ростов н/Д : РИЦ РГЭУ (РИНХ), 2010. - 0,3 п. л. / 0,2 п. л.
44. Абазиева К. Г. Эконометрическая оценка различий в заработках мужчин с детьми и без детей // Управление человеческими ресурсами в условиях формирующейся экономики знаний : материалы межрегион, науч.-практ. конф. - Ростов н/Д : РИЦ РГЭУ (РИНХ), 2011. - 0,35 п. л.
Подписано в печать 17.05.2011 г. Формат 60x84/16. Бумага офсетная. Печать цифровая. Объем 2,0 уч.-изд. л. Тираж 120 экз.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Абазиева, Камила Григорьевна
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическая методология оценивания гендерной асимметрии социально-экономических процессов в России"
В эпоху информационной цивилизации общество пришло к пониманию того, что экономическое развитие как таковое не может быть самоцелью, оно Ч лишь основа и способ повышения качества жизни людей, роста человеческого потенциала. Необходимо создание возможностей, позволяющих личности развиваться в соответствии со своими потребностями и интересами.
В контексте человеческого развития одним из наиболее дискуссионных является вопрос социального баланса между мужчинами ,и женщинами, затрагивающий все аспекты общественной жизни. Для анализа этого феномена принят термин гендер, служащий показателем распределения власти и ресурсов между полами во всех сферах жизнедеятельности. Тендерный порядок в обществе определяют принятые в нем социальные и экономические нормы, политические институты и политическая культура, отношение общества к тендерным вопросам.
Модернизация общества в развитых странах к числу основных целей относит создание эгалитарного тендерного порядка, при котором мужчины и женщины имеют одинаковую свободу выбора своей роли в обществе, отсутствует преобладание мужчин в публичной сфере, а ресурсы равномерно распределены между полами.
На международном уровне законодательные условия закрепления такого порядка нашли отражение в Конвенции ООН о ликвидации всех форм дискриминации в отношении женщин, Декларации ООН об искоренении насилия в отношении женщин, Конвенциях ЮНЕСКО о борьбе с дискриминацией в области образования, ООН Ч о борьбе с транснациональной организованной преступностью; Конвенции и рекомендациях МОТ, Конвенции, Декларации и Платформе действий IV Всемирной конференции ООН по положению женщин.
Понимание того, что существующий тендерный порядок является одним из важнейших факторов, сдерживающих экономический рост и человеческое развитие, отражено в третьей цели развития тысячелетия, провозглашающей содействие в достижении равенства мужчин и женщин и расширение прав и возможностей женщин1.
Тендерное неравенство проявляется во всех сферах жизнедеятельности человека, поэтому разделение естественного неравенства и дискриминации, выявление причинно-следственных связей в этом процессе представляется весьма сложной междисциплинарной задачей. При тендерном анализе распределения ресурсов оперируют такими понятиями, как время, доход, имущество, доступ к общественным благам, земле, производственным ресурсам, политическим решениям2.
Актуальность тендерного подхода- к анализу социально-экономических проблем в современной .России обусловлена тем, что в новом тысячелетии общество стокнулось со сложной дилеммой. С одной стороны, падение рождаемости в сочетании с высоким.уровнем смертности заставили заговорить о необратимой убыли населения России, необходимости принятия срочных мер по повышению рождаемости. С другой Ч низкие доходы, населения, невысокие стандарты социальной поддержки^ семей с детьми-ведут к, тому, что-семьи с маленькими детьми чаще, чем. другие, беднеют. Женщины, покидающие рабочие места для ухода за детьми, неизбежношесут потери в заработках и карьере,.растет дефицит детских учреждений; Как результат, женщины, выбирая между материнством или работой, все чаще выбирают последнюю. Меры поддержки се I мьи, предпринятые Правительством,в 2006-г., привели-к всплеску рождаемости. Но устойчива ли эта тенденция?
Другим важным аспектом, не нашедшим пока отражения в отечественных исследованиях, является то, что формирование обобщенного взгляда на проблему I предполагает отражение роли мужчин, отцов в формировании тендерного баланса в семье и обществе. Нужен объективный, научный анализ, происходящих процессов, который- позволит выработать рекомендации по созданию новой парадигмыI
1 Цели развития-тысячелетия и национальные проекты Ч стратегический выбор России. - М., 2006.
Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса: учеб. пособие / под ред. В.П. Колесова. - М.': Права человека, 2008. - С. 373- 420.
1 5 социальной политики, учитывающей необходимость тендерного равенства и социально-демографическую, экономическую ситуацию в современной России.
Тендерный анализ социально-экономических проблем получил точок к развитию в отечественных исследованиях в конце 80-х Ч начале 90-х гг. XX в. Переход к рыночной экономике и затяжной кризис транзитивного периода ухудшили положение российских женщин, значительное число которых переI шли на работу в коммерческие структуры, освоили неформальные виды занятости и лишились и так не столь значительных социальных гарантий.
В середине 80-х годов! прошлого столетия в Институте социально-экономических проблем народонаселения (ИСЭПН РАН) был организован междисциплинарный центр тендерных исследований, объединивший специалистов различных областей знания. В конце 80-х гг. колективом ИСЭПН РАН I был осуществлен проект Социально-экономические исследования благосостояния, образа и уровня жизни населения города (Таганрог-3), в который I впервые был включен раздел по анализу тендерных проблем, в ходе его была установлена высокая степень дискриминации в оплате труда советских женщин. 1 1
Социально-экономическим исследованиям тендерных проблем переходного периода посвящены работы Е. М. Авраамовой, М. Е. Баскаковой, О. А. Ворониной, И. А. Денисовой, И. И. Елисеевой, Н. В. Зубаревич, К. Катц, И., Калаби-хиной, М. А. Карцевой, О. А. Кислицыной, В. Н. Кирилиной, И. В. Костиковой, Т. М. Малевой, И. О. Мальцевой, Н. П. Масловой, Е. Б. Мезенцевой, I
Л. А. Миграновой, Л. И. Ниворожкиной, Л. Н. Овчаровой, А. И. Посадской, Л. М. Прокофьевой, Л. С. Ржаницыной, Н. Н. Римашевской, С. Ю. Рощина, I
О. В. Синявской, 3. А. Хоткиной.Последнее десятилетие XX в. для российской экономической науки характеризовалось снятием идеологических запретов и попытками взглянуть на многие явления и процессы общественной жизни сквозь призму западных экономических теорий, среди которых, в контексте исследования тендерного неравенства, ключевое место занимает теория человеческого капитала, эмпирическая проверка основных положений которой предполагает применение современных эконометрических методов моделирования, ставших реальным инструментом отечественных исследований в этот же период. Среди отечественных ученых, чьи исследования лежат в этом русле, В. Е. Гимпельсон, Р. И. Капелюшников, И. А. Кацко, Е. П. Кокина, А. Л. Лукьянова, А. Ю. Ощепков, С. Ю. Рощин, К. 3. Сабирьянова, А. В. Шаль.
Вступление России в рыночную экономику повлекло за собой реформирование государственной статистики, результатом чего стало создание тендерной статистики, формирующей показатели, отражающие положение мужчин и женщин во всех сферах жизни общества.
Актуализация роли тендерного анализа повлекла за собой создание новой области государственной статистики, отражающей положение мужчин и женщин во всех сферах жизни общества, например, в сборниках Мужчины и женщины в России, и тендерном срезе всех основных социально-экономических показателей. Их формированию предшествовала большая методологическая работа, в которой был учтен опыт скандинавских стран, где эта отрасль официальной статистики имеет давние традиции.
Однако показатели макроэкономической статистики не позволяют отслеживать, как развиваются различные процессы на уровне основной экономической ячейки общества Ч домохозяйства. Многообразие и сложность причинноI следственных связей, детерминирующих различные аспекты поведения домохозяйств, существенно усложняет методы их статистического анализа. Послед1 няя четверть прошедшего столетия характеризовалась интенсивным развитием методов статистического и эконометрического анализа социально-экономических процессов на микроуровне. Достаточно перечислить имена лауреатов нобелевской премии по экономике, получивших награды за работы в этой области. Это - Р. Фриш и Я. Тинберген (1969 г.), Дж. Тобин (1981 г.), Ф. Модильяни (1985), Г. Беккер (1992), А. Сен (1998), Дж. Хекман и Д. Макфадден (2000).
Эмпирические исследования влияния отдачи от человеческого капитала с учетом тендерной составляющей развиты в трудах В. Н. Афанасьева, А. Блин-дера, А. Винокура, Р. Гронау, Б. Густафссона, С. Густафссон, Е. Глинской, К. Катц, Я. Минцера, Т. Мроза, В. С. Мхитаряна, Р. Оаксака, Г. Офера, М. Рэнсо-ма. Эконометрические методы оценки различий в заработках женщин с детьми I и без, влияния отцовства отражены в работах C.B. Арженовского, Ж. Вальдфо-геля, С. Коренмана, Л.И. Ниворожкиной, X. Нильсена, Д. Ньюмарка, М. Си-монсен и JL Скипер.
Современная статистическая методология оценки квазиэксперимента, на которой в настоящее время базируется анализ результативности социальной политики во всем мире, создана П. Розенбаумом и Д. Рубиным. В её развитие внесли значительный вклад X. Ичимура, Дж. Хекман. Одним из плодотворных направлений квзиэксперимента, развитых в работах Ж. Имбенса, Ж. Апоара, Е. Баттистини, Т. Лемикса, С. Ли, Е. Ретторе, Д. Трошим и др., является оценка с помощью инструментария разрывной регрессии воздействия на потребление домо-хозяйств таких событий, как выход на пенсию, рождение ребенка и др.
Значительное число работ, появившихся в последние годы в отечественной литературе и затрагивающих различные вопросы социально-экономического положения домохозяйств в той или иной мере касается и тендерных проблем, однако на сегодняшний день отсутствуют исследования, комплексно рассматривающие различные стороны тендерного неравенства на основе единого методоi логического подхода и базирующиеся на современных статистических и эконо-метрических методах моделирования. Важность подобной работы состоит в том, что она позволяет показать на реальных данных целесообразность и необходимость применения современного статистического, эконометрического инструментария для получения результатов, выявляющих тендерные диспропорции в социально-экономической жизни общества и тем самым дающих материал для выработки адекватных решений по их элиминированию.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в концептуальном обосновании и реализации статистической методологии анализа и моделирования гендерных диспропорций в различных сферах социально-экономической жизни российского общества в контексте проводимой социальной политики. I
Комплексный подход к достижению поставленной цели предполагает решение ряда задач, определивших логику, концепцию и структуру диссертации:
- обосновать актуальность учета тендерной компоненты при принятии решений во всех областях социально-экономической политики;
- осуществить сравнение тендерной дифференциации в российском обществе во временном и пространственном аспектах на основе показателей официальной статистики, в том числе и в рамках различных модификаций индекса развития человеческого потенциала;
- сформулировать основные принципы статистической методологии оценивания тендерной асимметрии, аргументировать необходимость адаптации методологии квазиэксперимента для оценки результативности социально-экономических программ, и обосновать выбор реализующих ее статистических моделей;
- определить вклад тендерной составляющей в отдаче от инвестиций в человеческий капитал в период модернизации экономики России на основе различных модификаций уравнения заработков Я. Минцера и декомпозиции тендерного интервала по методу Оаксака-Блиндера;
- выявить воздействие наличия детей на различия в оплате труда женщин с детьми и без них на основе статистической методологии оценки штрафа за материнство, реализуемой методом отбора подобного по коэффициенту склонности и двумерной пробит-модели, учитывающей эндогенную природу ряда объясняющих переменных;
- представить и развить статистическую методологию оценки эффекта премии за отцовство путем реализации моделей, оценивающих различия в заработной плате мужчин с детьми и без детей по методу разность разностей;
- оценить эффективность мер семейной политики, направленных на подъем рождаемости путем оценки репродуктивных намерений российских се
I I ' л мей на основе комплекса моделей, учитывающих как социально-экономические факторы, влияющие на намерение родить ребенка, так и условия выплаты пособий по поддержке семей с детьми.
- провести анализ тендерных различий в моделях поведения пенсионеров при решении о продожении трудовой деятельности и выборе сферы занятости на основе сопоставления результатов бинарной и двумерной пробит-моделей;
- выявить изменения в потреблении домохозяйств при выходе на пенсию путем адаптации методологии дизайна разрывной регрессии к задаче оценки гендерных различий в потреблении домохозяйств пенсионеров.
Объектом исследования является феномен тендерной дифференциации I в российском обществе.
Предметом исследования выступает система статистических методов и моделей, обеспечивающих адекватные оценки уровня и факторов тендерной дифференциации, а также результативности социальной политики по элимини рованию тендерного неравенства.
Область исследования определяется в рамках паспорта специальности 08.00.12 Ч бухгатерский учет, статистика, разделом 3 Статистика, п. 3.1 Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ, п. 3.2 Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности, построения демографических таблиц, измерения уровня жизни населения, состояния окружающей среды, п. 3.3 Методы обработки стати-1 стической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлеI
НИИ и процессов. I
Теоретико-методологическую основу исследования составили работы российских и зарубежных ученых, посвященные методологии тендерного анализа, статистическим методам оценки гендерных различий в образовании, заработках, на рынке труда и в семье, а также законодательные акты и нормативно-методические материалы Правительства РФ по правам женщин, охране труда, поддержке семей с детьми, стимулированию рождаемости.
Инструментарно-методический аппарат. В качестве исследовательского инструментария выступали основанные на квазиэкспериментальном подходе I методы отбора подобного по склонности, разность разностей, дизайн разрыв ной регрессии, а также общенаучные и статистические методы, такие как сравнение, выборочное наблюдение, группировки,' регрессионный анализ панельных данных, модели бинарной и порядковой логистической регрессии, двумерные пробит-модели, тендерная декомпозиция заработков.
Работа с большими наборами статистических данных осуществлялась с помощью пакета прикладных программ 81а1а 9.0.
Информационно-эмпирическая база исследования формировалась на основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики, репрезентативных выборочных данных проектов: Национальное обследование благосостояния домохозяйств и участия в социальных программах (НО-БУС), осуществленного при участии Всемирного банка в 2004 г., и Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе (РиДМиЖ) за 2004 и 2007 гг.
Концепция исследования состоит в последовательном обосновании и развитии статистической методологии оценивания тендерных диспропорций в обществе, базирующейся на современных методах моделирования, что предполагает постановку и решение комплекса задач по выявлению тендерной диффеI ренциации и дискриминации в оплате труда, оценке воздействия наличия детей на заработки женщин и мужчин, изменений репродуктивных намерений семей в ответ на меры Правительства РФ по поддержке рождаемости, а также учет тендерных различий в поведении домохозяйств на рынке труда и потреблении при выходе на пенсию, что даст; органам, принимающим решения в области социально-экономической политики, информацию для объективной оценки и своевременной корректировки сложившегося тендерного баланса в российском обществе с учетом проводимой социальной политики и сложного комплекса факторов, влияющих на формирование тендерной структуры.
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Тендерное равенство в российском обществе декларировалось законодательно и реализовалось в основном введением льгот для работающих жен-1 щин-матерей, что привело,к переводу женщин в состав менее качественной, с точки зрения нанимателя рабочей силы. Корни дискриминации женщин в сфере занятости и на рынке труда лежат отчасти в семье. Ее нивелирование предполагает увязку трудовых и семейных обязанностей, преодоление горизонтальной и I вертикальной сегрегации на рынке труда, участие женщин в процессе принятия
5. Оценка отдачи от инвестиций в человеческий капитал в тендерном разрезе является органической частью статистической методологии оценивания тендерной дифференциации заработков, однако поскольку формирование тендерного неравенства происходит и в семье, то осуществление тендерной декомпозиции заработков для выборки работающих семейных пар позволит выявить воздействие наличия детей на заработки супругов. ,
6. Прямое сравнение различий в заработках женщин с детьми и без них 1 не впоне корректно, поскольку эти группы существенно различаются между I собой по ряду наблюдаемых и ненаблюдаемых характеристик, что может иметь результатом смещенные оценки. Элиминирование этого смещения может быть преодолено с помощью метода отбора подобного по коэффициенту склонности, позволяющего предсказать вероятность того, что женщина попадет в одну из двух сравниваемых групп: группу воздействия (женщины с детьми) и контрольную (женщины без детей) и выделить в общей оценке влияния материнст
I ' ва на заработки компоненту, обусловленную тем, что работающая женщина является матерью (прямой или чистый эффект), и компоненту, обусловленную более низким опытом на рынке труда и/или высокой вероятностью работать на предприятии (учреждении) государственной формы собственности, создающую I непрямой эффект, определяемый через влияние материнства на другие характеристики (не заработки).
7. Необходимость расширения методологии квазиэксперимента методом разность разностей в постановке и решении задачи оценивания воздействия I материнского капитала на репродуктивные намерения российских семей, а также возникновения премии в заработках мужчин после появления в семье ребенка обусловливается тем, что при определении эффективности социальных программ часто возникают ситуации, при которых наблюдаются некоторые исходы для нескольких групп и нескольких периодов (в простейшей постановке двух групп и периодов). Метод разность разностей позволяет устранить смещение, возникающее при сравнении исходов в опытной и контрольной группах во втором периоде, которое может быть следствием постоянных различий между этими группами, а также смещение при сравнении во времени, которое может быть вызвано временными трендами, никак не связанными с программой.
Кроме того, этот метод позволяет разделить эффекты воздействия исследуемого фактора, например материнского капитала и других детских пособий.
8. На решение семьи о рождении ребенка влияет комплекс внешних факторов, таких как фаза экономического развития страны, региона, место
I I проживания, развитость инфраструктуры, проводимая социальная политика по поддержке семей с детьми, а также внутренние факторы, такие как возраст, образование супругов, структура занятости, жилищные условия, доходы супругов и размер денежных потерь семьи в результате рождения ребенка. Моделирование механизма репродуктивных намерений семьи возможно лишь при организации панельных данных, позволяющих отследить изменения всех факторов и адекватно сформулированных вопросов обследования.
9. Для корректной оценки вероятности и мотиваций продожения трудовой деятельности после выхода на пенсию необходимы данные, содержащие информацию не только о пенсионерах, работающих на момент обследования, но и о тех из них, кто некоторое время работал после пенсии, а затем ушел на отдых. Кроме того, для выявления характера тендерной асимметрии работающих пенсионеров важен учет эндогенности по переменной сферы занятости!
10. Методы статистической оценки изменения в структуре потребления домохозяйств при выходе на пенсию Ч новая область моделирования, лежащая,. в русле методологии квазиэкперимента, поскольку для оценки воздействия пенсии на потребление пенсионера необходима информация о его потреблении до получения пенсионного статуса и после, что зачастую невозможно. Решение этой задачи возможно в рамках дизайна разрывной регрессии, идея которого состоит в сравнении индивидов, находящихся в непосредственной близости (выше или ниже) к известному порогу, определяющему право на участие в программе (пенсионного возраста в нашем случае). При достижении пенсионного возраста вероятность перейти в статус пенсионера изменяется одномоментно (прерывно). Индивиды, близкие к пенсионному возрастному порогу (выше или ниже), имеют сходные характеристики ,за исключением факта получения пенсии, поэтому выводы, сделанные на основе этого дизайна, столь же надежны, как и при проведении рандомизированного эксперимента. ществить корректировку политики , занятости с учетом социально-демографических характеристик экономически активного населения.
4. Обоснован выбор статистических методов, составляющих основу методологии оценивания тендерной асимметрии в сфере семьи и занятости, среди которых кроме декомпозиции тендерного интервала в заработках по методу Оаксака-Блиндера необходимо использовать квазиэкспериментальные методы, такие как: сопоставления, оценки разностей, инструментальных переменных и разрывной регрессии, позволяющие при сравнении двух групп, одна из которых испытала воздействие мер социальной политики, а другая Ч нет, оценить чистый эффект этих мер для целевой группы и ответить на вопрос: что произошло бы, если бы воздействие не было оказано? Это в свою очередь позволит осуществить корректную постановку задач по выявлению тендерной асимметрии на различных этапах жизненного цикла семьи и получить результаты, представляющие ценность для разработки социальной политики, элиминирующей тендерное неравенство.
5. Выявлена на основе авторских спецификаций моделей, оценивающих отдачу от человеческого капитала, и декомпозиции тендерного интервала заработков тенденция, состоящая в том, что наличие детей в семье увеличивает разрыв в заработках супругов: в среднем при рождении каждого последующего ребенка заработки жен снижаются, а заработки мужей возрастают.
6. Развита статистическая методология сравнения заработной платы женщин с детьми и без них, реализованная комплексом моделей, основанных на методе отбора подобного по коэффициенту склонности, методе учета эндо-генности характеристик занятости на основе спецификации двумерной пробит-модели, оценивающей одновременно вероятности быть матерью и работать на предприятиях (учреждениях) государственной формы собственности, что позволило устранить смещение в выборке и выявить как общие потери в заработках женщин с детьми, так и потери, обусловленные непосредственно материнством, на основе чего доказано, что женщины с детьми зарабатывают, при прочих равных условиях, меньше женщин без детей, потери для матерей в заработках ниже в частном секторе, а также'оценить факторы и размеры сокращения в заработках, относящиеся к рождению ребенка.
7. На основе развития статистической методологии оценки эффекта премии за отцовство при постановке задачи, спецификации и реализации 1 оригинальных моделей, впервые осуществленных для российских семей и оценивающих различия в заработках мужчин с детьми и без детей по методу разI ность разностей, доказано,, что при появлении ребенка в семье заработки отцов, при прочих равных условиях, в среднем возрастают на сумму, близкую к уменьшению доходов домохозяйств из-за того, что мать на некоторое время выходит из занятости. Полученный результат подтверждает наличие адаптационных механизмов, не связанных с мерами государственной поддержки материнства. 1
8. Впервые для оценки воздействия новой системы детских пособий и материнского капитала на репродуктивные намерения семей осуществлена постановка задачи, спецификация и реализация модели, основанной на методе разность разностей, что позволило обосновать: эти меры нашли позитивный I отклик в основном во вновь образ<рванных семьях, смена же тенденции на двухдетную семью вследствие введения материнского капитала не установлена.
9. Выявлен механизм формирования репродуктивных намерений семей V на основе авторской спецификации модели порядковой логистической регрессии, учитывающей широкий спектр социально-демографических характеристик семьи, на основе чего установлено, что в результате воздействия мер социальной политики по стимулированию рождаемости и роста реальных доходов домохозяйств преобладание позитивных намерений по рождению ребенка смеI стилось от семей, находящихся по уровню душевых доходов в 7-м доходном дециле, к семьям в 6-м дециле, что, с одной стороны, подтверждает действенность мер социальной политики по стимулированию рождаемости, а с другой Ч свидетельствует о том, что низкие душевые доходы остаются основным фактором негативного воздействия на репродуктивные намерения семей.
10. Доказано, что вероятность продожения работы после выхода на пенсию, при прочих равных условиях, выше для женщин, чем для мужчин. Корректность полученного результата обоснована учетом эндогенного влияния сферы занятости в двумерной пробит-модели, что позволило выявить существенную асимметрию в тендерной структуре занятости работающих пенсионе! ров, обусловленную различиями в возрасте выхода на пенсию и продожительности жизни, а также закономерность, связанную с тем, что женщины при выходе на пенсию чаще переходят на места с более низкой квалификацией, а мужчины запоняют вакансии в женских сферах занятости, что несет существенную информацию для корректировки политики занятости пенсионеров.
11. Выявлен характер изменений в потреблении российских домохозяйств при выходе хотя бы одного из его членов на пенсию, полученный на основе авторской спецификации и оценки моделей разрывной регрессии, и установлено, что падение потребления обусловлено, с одной стороны, сокращением расходов, связанных с работой, с другой Ч когда источником доходов домохозяйства становится только пенсия, падение потребления пищевых продуктов существенно больше, чем непищевых. При низкой эластичности потребления продукI тов питания это Ч сигнал о том, что размер) пенсии не позволяет пенсионеру сохранять нормальное потребление без допонительных источников дохода. Подтверждено, что разрыв в пенсионном возрасте между мужчинами и женщинами является стимулом к продожению трудовой деятельности последними, по крайней мере, еще в течение 5 лет, и фактором, улучшающим характеристики потребления домохозяйства в этот период.
Теоретическая значимость определяется актуальностью поставленных -задач, достигнутым уровнем разработанности проблематики, обобщением и I осмыслением российского и зарубежного опыта. В диссертации представлена логическая схема оценивания тендерного баланса в обществе, основанная на статистической методологии квазиэксперимента, методы которого адаптированы для решения конкретных задач исследования. Полученные результаты обеспечивают углубление статистической методологии тендерного анализа и подходов к оценке результативности социальной политики.
Практическая значимость диссертационной работы заключается в доведении статистической теории и методологии до уровня реализации путем адаптации теоретических положений и моделей для оценивания степени генt дерной асимметрии в различных сферах общественной жизни, эффектов социальных программ, направленных на формирование равенства возможностей i мужчин и женщин в сфере трудовой деятельности и в семье. Комплекс стати
I 1 стические методов, часть из которых впервые применялась в отечественных исследованиях, позволяет создать ; механизм обратного отклика домохозяйств на любые мероприятия, направленные на социально-экономические улучшения, и дать адекватную оценку их результативности, что весьма важно в условиях дефицита бюджетных средств для этих целей.
Апробация результатов исследования. Методологические и теоретические положения и практические рекомендации, полученные в ходе исследования, были представлены в форме докладов и выступлений на международных, всероссийских научно-практических конференциях и в научных трудах автора. По теме диссертации получен грант Российская модель сглаживания потребления при выходе на пенсию 2009Ч2010. Грантовое соглашение R09-0351. Грантодатель - The Economies Education and Research Consortium (EERC).
Разработанные в диссертации положения и рекомендации нашли приме нение в работе Пенсионного фонда Ростовской области и Министерства .труда и социального развития Ростовской области. Теоретические и прикладные аспекты диссертационного исследования применяются при преподавании дисциплин Эконометрика, Статистика. I
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Абазиева, Камила Григорьевна
выводы дают объяснение попыткам разложения тендерного интервала заработI ков на эффекты различия в производительных характеристиках мужчин и женщин и эффекты непосредственно дискриминации на рынке труда.
Наиболее общая эконометрическая структура измерения влияния дискри
О 7 минации на заработную плату была разработана А. Блиндером" и Р. Оаксака . Обычно эта декомпозиция проводится на основе стандартного уравнения заработной платы (2.1). Оценивая уравнение (2.1) методом наименьших квадратов (МНК) для мужчин и для женщин отдельно и используя надстрочные индексы
1 I для мужчин m и для женщин f, можем записать уравнение для средней величины логарифма заработной платы: Y' = 'X', i = m,f, где х1 Ч вектор средних значений независимых переменных для пола i.
Применяя к разности средних значений заработков мужчин и женщин
А = Ym - Yf технику декомпозиции Оаксака-Блиндера, прибавляем и вычитаем 1 слагаемое mx} или fXm. В результате получим одно из следующих выражений:
A = [m-f^xm + f[xm-xf~\ : (2.3) ' или 1
1 Эренберг Р.Дж., Смит P.C. Современная экономика труда. Теория и государственная политика. - М.: Изд-во МГУ, 1996.
2 Blinder A. S. Wage discrimination: Reduced form and structural estimates // Journal of Human Resources. - 1973.-№ 8.-P. 346-355. о
Oaxaca R. Male-female wage differentials in urban labor markets // International Economic Review. - 1973. -№ 14. - P. 693- 709.
A = [/3m-f]f^Xf+j3m[xm-xf] . (2.4)
Оба уравнения представляют собой разложение интервала средних лога! рифмов заработков мужчин и женщин на разность воздействий средних значений их персональных характеристик (2-е слагаемое) и разность оценок коэффициентов, отражающую эффект дискриминации (1-е слагаемое). Второе слагаемое в (2.3) оценивает, насколько больше была бы зарплата женщин, если бы они имели те же характеристики, что и мужчины. Это описывается разностью векторов хт и Xf, взвешенной по оценкам параметров функции женской зараI ботной платы. Если рассмотреть женскую структуру заработной платы в качестве эталонной, то первое слагаемое представляет некоторую доплату мужчинам за те же их характеристики, т.е. что мужчины получали бы, если бы они оплачивались подобно женщинам. Данное различие описывается разностью оценок параметров, взвешенной вектором характеристик мужчин. Этот компонент разности средних значений заработков и есть необъясненная часть, или слагаемое дискриминации. Уравнение (2.4) можно аналогично объяснить, взяв функцию оплаты мужчин в' качестве эталонного теста.
Выбор в пользу уравнений (2.3) или (2.4) для измерения дискриминации является основной проблемой index number, заключающейся в выборе весовых параметров 3 т или поскольку эмпирические результаты существенно зависят от способа декомпозиции. В качестве экстремального доказательства важности выбора весов служит результат исследований Д. Неймарк1 при изучении профессорского состава американских университетов, который показал, что ес
I ' ли в качестве эталонной группы рассматривались мужчины, эффект производительных характеристик тендерного интервала составил 98 и 30 %, если использовалась женская структура заработков. К сожалению, существует небольшой выбор между этими альтернативными измерениями дискриминации на априорной основе. I I
1 Neumark D. Employers' Discriminatory Behavior and the Estimation of Wage Discrimination // J. of Human Resources. - 1988. - Vol. 23, № 3. - P. 279-295.
Иногда разложение тендерного интервала заработков состоит из трех сла-1 I гаемых : |
Ym - Y1 = [р771 - 0f\xf + 0f[Xm - Xf] +
4-[Дт - [Хт - Я*]. (2.5) I
Первое слагаемое в правой части уравнения (2.5) представляет собой разность заработков, обусловленную неравным вознаграждением за равные производительные характеристики (в данном случае предполагается, что мужчины имеют такие же характеристики, как и женщины). Второе слагаемое определяет I влияние на разность заработков различий производительных характеристик, третье, компонента взаимодействия, определяется разностью между соответстI вующими дискриминационными компонентами в уравнениях (2.3) и (2.4) и оценивает различие эффектов двух компонент в декомпозиции тендерного интервала в зависимости от того, женская или мужская структура заработной платы используется в качестве весового параметра. Если эмпирические исследования проводятся в сфере нетипичных для женщин профессий, значение компоненты взаимодействия будет велико, как и в примере Д. Неймарк.
Более общий случай декомпозиции тендерного интервала можно представить в виде следующего равенства": f - У* = [jgm - Р*]хт + [/?* - 0f]gf + - (2.6) где /?* - принятая недискриминируемая заработная плата. Первые два слагаемых в уравнении (2.6) показывают, насколько отличались бы заработки мужчин и женщин при отсутствии дискриминации, третье - различие характеристик производительности, взвешенное функцией недискриминируемой заработной I платы. При соответствующих предположениях, если структуры женской (/Г = fif) или мужской (/Г = jgm) оплат труда рассматриваются как эталонные, очевидно, что уравнения (2.3) и (2.4) являются частными случаями уравнения (2.6).
1 Daymont T.N., Andrisani PJ. Job Preferences, College Major And the Gender Gap in Earnings // J. of Human Resources. - 1984. - Vol. 19,i№ 3. - ,P. 408-428. Katz K. Gender Differentiation and Discrimination. - Goteborg, 1994. - P. 66.
В качестве /3* может быть выбрано некоторое среднее значение между /?т и fif, взвешенное скалярными весами. Один из способов Ч выбрать в качестве весового параметра доли женщин и мужчин в выборке1:
2.7) где р. - доля мужчин в выборке. 1
Обобщением уравнения (2.7) является переход от скалярных весов к весовой матрице р' = Qрт + (I - Q)/?7.
В этом случае исчезают различия между объясненными и необъясненными компонентами тендерного интервала в уравнениях (2.3) и (2.4).
Обозначая через X, Xm, Xf, Y, Ym, Yf матрицы наблюдений и логарифмов заработных плат в общей выборке и выборках для мужчин и для женщин, в качестве матрицы О можно рассмотреть следующее выражение: 1 = (Г'х)1(^пхт) . Пользуясь очевидными тождествами: Х'Х = Х'шХт + X'fXf и
X'Y = Х'иYm + X',Y,, можно получить, что р* = (X'X)-1(X'Y), т.е. /?* - МНК-оценка mm}; ( параметров в уравнении заработной платы (2.1) для объединенной выборки. Таким образом, весовые параметры в уравнениях (2.3) и (2.4) выбраны для I специальных крайних случаев. В уравнении (2.4) рассматривается случай,-когда I работодатели проводят дискриминационную политику против женщин (т.е. мужские заработки равны предельной производительности). Уравнение (2.3) соответствует случаю, когда отдается предпочтение мужчинам, но оплата труда женщин производится по их предельной производительности.
Как указывалось выше, данные РМЭЗ и РиДМиЖ имеют панельную структуру. Что это дает для экономического анализа и каковы особенности статистических методов анализа этих данных?
Статистические методы анализа и интерпретации широко представлены в научной литературе. Из доступных источников следует выделить учебник эко- i ! I I
1 Оахаса R.L., Ransom M.R. On discrimination and the decomposition of wage differentials // J. of
Econometrics. - 1994. - Vol. 61, № 1. - P. 5- 21.
2 Х Х Oaxaca R.L., Ransom M.R. On discrimination and the decomposition of wage differentials // J. of
Econometrics. - 1994. - Vol. 61, № 1. - P. 5- 21.
101 нометрики Я. Магнуса, П. Катышева и А. Пересецкого, эконометрику для начинающих В. Носко, а также пособия по панельным данным В. Балаша и Т. Ратниковой1. Не углубляясь в математические основы анализа панельных данных (их можно найти в указанных источниках), остановимся на тех аспектах, которые важны для понимания выбора тех или иных методов анализа в контексте тендерного анализа. | > '
Панельные данные представляют собой совокупность наблюдений об одном и том же множестве объектов в течение некоторых периодов времени. В качестве объектов могут выступать страны, регионы, отрасли, предприятия, домохозяйства, группы лиц, отдельные люди и т.д., сведения о которых собраI ны за ряд последовательных периодов времени. Например, социальноэкономическое положение домохозяйств в РиДМиЖ можно характеризовать в двух разрезах: пространственном (отдельное домохозяйство, человек) и временном (год обследования). Возможность совмещения наблюдений в пространстве и времени позволяет получить более сложные и реалистичные модели ана1 лиза социально-экономических явлений. Важным достоинством использования панельных данных является то, что они позволяют детально определить причины изменений социально-экономических характеристик объекта во времени.
Методы анализа панельных данных могут применяться практически во всех отраслях социально-экономической статистики, при изучении потребительского поведения, занятости, безработицы, доходов и заработной платы, производственных функций и политики дивидендов фирм, в международных и межрегиональных сопоставлениях.
1 Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: учеб. - М.: Дело, 2007. - С. 357-397; Носко В.П. Эконометрика для начинающих (Допонительные главы). - М.: ИЭПП, 2005. - С. 213-334; Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных: учеб. пособие. - М.: Изд-во МЭСИ, 2002. - 65 е.; Введение в эконо-метрический анализ панельных данных // Экономический журнал ГУ-ВШЭ. - 2006. - Т. 10, №2-4; Анализ панельных данных в пакете STATA. - М: ГУ-ВШЭ, 2004, 2005; Verbeek М. A Guide of Modern Econometrics. - N. Y.: John Willey and Sons, 2000. - 386 p.
Панельные данные можно сгруппировать в виде таблицы 2.4 лобъект-признак1, следуя определенному правилу представления данных: признаки располагаются по стобцам, а по строкам сначала данные о первом объекте, затем о втором за Т периодов и т.д. Таким образом, таблица лобъектЧпризнак имеет Ых-Т строк, где N Ч количество объектов наблюдения; ТЧ число периодов времени.
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Абазиева, Камила Григорьевна, Ростов-на-Дону
1. Федеральный закон О^ внесении изменений в Федеральный закон "О государственных пособиях гражданам, имеющим детей" от 28 декабря 2001 г. № 181-ФЗ. URL: Ссыка на домен более не работаетp>
2. Федеральный закон О внесении изменений в отдельные законодаIтельные акты Российской Федерации в части государственной поддержки граждан, имеющим детей от 5 декабря 2006 г. № 207-ФЗ // Российская газета. -2006,- 12 дек.
3. Федеральный закон Российской Федерации О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части государственной поддержки граждан, имеющих детей от 5 декабря 2006 г. № 207-ФЗ // Российская газета. 2006. - 12 дек.
4. Федеральный закон О бюджете Фонда социального страхования Российской Федерации на 2007 год от 19 декабря 2006 г. № 234-Ф3 // Российская газета. 2006. - 29 дек.
5. Федеральный закон Об обеспечении пособиями по времённой нетрудоспособности, по беременности и родам граждан, подлежащих обязательному социальному страхованию от 29 декабря 2006 г. № 255-ФЗ // Российская газета. 2006. - 31 дек.
6. Федеральный закон О допонительных мерах поддержки семей,Iимеющих детей от 29 декабря 2006 г. № 256-ФЗ URL: Ссыка на домен более не работает12136676 (дата обращения: 29.07.2010).
7. Федеральный закон РФ О внесении изменений в Федеральный закон "О минимальном размере оплаты труда" и другие законодательные акты Российской Федерации от 20 апреля 2007 г. № 54-ФЗ // Российская газета. -2008. 28 июня.
8. Федеральный закон О бюджете Фонда социального страхования Российской Федерации на 2008 год и на плановый период 2009 и 2010 годов от 21 июля 2007 г. № 183-ФЭ // Охрана труда и социальное страхование. 2008. -№ 1.-С. 85-91. ' !
9. Федеральный закон О федеральном бюджете на 2009 год и на плановый период 2010 и 201 i годов от 24 ноября 2008 г. № 204-ФЗ // Российская газета. 2008. Ч 26 нояб.
10. Федеральный закон О внесении изменений в Федеральный закон "О допонительных мерах государственной поддержки семей, имеющих детей" от 25 декабря 2008 г. № 288-ФЗ // Российская газета. 2008. - 30 дек.
11. Закон РФ Об образовании (в ред. ФЗ № 207-ФЗ от 05.12.2006, ФЗ № 148-ФЗ от 17.07.2009). URL: Ссыка на домен более не работает 12136676 (дата обращения: 29.07.2010).
12. Постановление Правительства Об утверждении положения о назначении и выплате государственных пособий гражданам, имеющим детей от 30 декабря 2006 г. № 865 // Российская газета. Ч 2007. 10 янв.
13. Постановление Правительства РФ О порядке выдачи государственного сертификата на материнский (семейный) капитал от 30 декабря 2006 г. № 873 // Российская газета. Ч 2007. Ч 11 янв.
14. Ежегодное послание Президента РФ Федеральному собранию 10 мая 2006 г. URL: Ссыка на домен более не работаетappears/ 2006/05/10/1357type63372 type63374type82634105546.shtml (дата обращения: 29.07.2010).
15. Агранович М. Дошкольное образование не готово к росту рождаемости // Демоскоп Weekly. 2009. - № 383-384.
16. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Ч М.: Финансы и статистика, 1998.
17. Аширова Г.Т. Современные проблемы оценки человеческого капитала // Вопросы статистики. 2003 .-№3.-С. 26-31.
18. Афанасьев В.Н. Юзбашев М.М., Гуляева Т.И. Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2006.
19. Балаш В.А., Балаш О. С. Модели линейной регрессии для панельных данных: учеб. пособие. М.: Изд-во МЭСИ, 2002. - 65 с.
20. Баскакова М.Е. Равные возможности и тендерные стереотипы на рынке труда. М., 1998. - 100 с.
21. Беккер Г.С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории: пер. с англ. М.: ГУ ВШЭ, 2003. -672 с.
22. См.: Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность: пер. с англ. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
23. Брайнс Дж. Экономическая зависимость, тендер и разделение домашнего труда // Тендер и экономика: мировой опыт и экспертиза российской практики / отв. ред. и состав. Е.Б. Мезенцева. М.: ИСПЭН РАН - МЦГИ, 2002.-352 с.
24. Бурдяк А.Я., Попова Д.О. Причины бедности семей с детьми: по результатам обследования домохозяйств Ленинградской области // СПЭРО. -2007.-№6.-С. 31-56.
25. Валентей С., Нестеров Л. Россия в меняющемся мире // Вопросы экономики. 2002. - № 3. - С. 55.
26. Введение в тендерные исследования: Учеб. Пособие для студентов вузов / Костикова И.В. и др.; Под общ.ред. И.В.Костиковой. Ч М.: Аспект Пресс, 2005.-225 с.
27. Введение в эконометрический анализ панельных данных // Экономический журнал ГУ-ВШЭ. 2006. - Т. 10, № 2 - 4; Анализ панельных данных в пакете 8ТАТА. - М: ГУ-ВШЭ, 2004, 2005.
28. Вудридж Дж.М. Оценивание методом разность разностей // Квантиль. 2009. - № 6. - С. 25-47.
29. Гальперин В.М., Игнатьев С.М. , Моргунов В.И. Микроэкономика: в 3 т. М.: Омега-Л, ГУ ВШЭ, 2008. - 1040 с.
30. Тендерное равенство в современном мире: роль национальных механизмов / Отв. ред. и сост. О.А.Воронина. М.: МАКС Пресс, 2008. - 772 с.
31. Гурвич Е.Е. Приоритеты нового этапа пенсионной реформы // БРЕШ. 2008. -№ 7-8. - С. 58.
32. Гурвич Е.Т. Оценка перспектив действующей пенсионной системы // ЭРЕБЮ. 2008. - № 8. - С. 43- 62.
33. Демографический ежегодник России. 2008: Стат. сб./ Росстат. -М., 2008. 557 с.
34. Демографический ежегодник России. 2009: Стат. сб. / Росстат. -М., 2009.-557 с. ,I
35. Денисова И., Карцева М. Преимущества инженерного образования: оценка отдачи на образовательные специальности в России. Препринт "\УР4/2006/03. М.: ГУ ВШЭ, 2005. - 40 с.
36. Дискриминация женщин в современной России. Право на равный доступ к образованию: докл. Московской и Хельсинской группы. 2003 г. ТЖЬ: Ссыка на домен более не работаетp>
37. Добрынин Л.И., Дятлов С.А., Цыренова Е.Д. ОбщественноIисторические аспекты концепции человеческого капитала // Человеческий ка283питал в транзитивной экономике: формирование,' оценка, эффективность использования. СПб., 1999. - С. 7-29. i
38. Доклад IV Всемирной конференции по положению женщин. Пекин, 4-15 сентября 1995 г. URL: Ссыка на домен более не работает womenwatch/daw/beijing/pdf/ Bei-jing%20full%20report%20R.pdf (дата обращения: 27.07.2010).
39. Доклад о развитии человека за 1998 г. Нью-Йорк; Оксфорд, 1998.
40. Доклады о развитии человека за 1997-2009 гг. Нью-Йорк; Оксфорд, 1990-2009.
41. Доходы и социальные услуги: неравенство, уязвимость, бедность / рук. авт. кол. JI.H. Овчарова. -М.: ГУВШЭ, 2005.
42. Доходы населения и доступность социальных услуг / А.Л. Александрова и др.. М.: ИИФ СПРОС; КОНФОП, 2003.
43. Женщины и мужчины России. 2006: Стат.сб./ Росстат. М., 2007. Ч С. 188.
44. Женщины и мужчины России, 2008: стат. сб. / Росстат. Ч М., 2008. Ч 281 с. 1
45. Женщины и мужчины России, 2010: стат.сб./ Росстат. М., 2010.283 с.I
46. Женщина, мужчина, семья в России: последняя треть XX века. Проект Таганрог / под ред. Н.М. Римашевской. Ч М.: ИСПЭН, 2001. 320 с.
47. Захаров C.B., Малева Т.М., Синявская О.В. Программа Поколения и тендер: вопросы методологии // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе / под науч. ред. Т.М. Малевой и О.В. Синявской. М.: НИСП, 2007. - С. 35- 74.
48. Захарова Н., Посадская А., Римашевская Н. Как мы решаем женский вопрос // Коммунист. 1989. № 4.I
49. Зубаревич Н.В. Социальное неравенство в регионах России: тендерный анализ // Тендерное неравенство "современной России сквозь призму статистики / отв. ред. М.Е. Баскакова. М.: Эдиториал УРСС, 2004.I
50. Как измерить человеческое развитие? Ч Нью-Йорк, 2007. Ч 162 с.284
51. Капелюшников Р. Ценится ли на российском рынке человеческий капитал? // Демоскоп Weekly. 2005. - 7 марта. - С. 193- 194.
52. Кислицына O.A. Неравенство доходов в России в переходный периIод: чем оно объясняется?: научный доклад 03/08. M.: EERC, 2003.
53. Кирилина В.Н. Конфликтология тендера: учеб.пособие / Гос. ун-т -Высшая школа экономики. М.: Изд. Дом ГУ ВШЭ, 2007. - 365 с.
54. Концепция Государственной программы улучшения положения женщины, семьи, охраны материнства и детства. Ч М., 1992.
55. Критский М.М. Человеческий капитал. Д., 1991.
56. Ленин В.И. Великий почин // Пон. собр. соч.: в 4 т. Т. 39. М.: Политиздат, 1986. '
57. Лукьянова А. Д., Ггшпелъсон В.Е., Капелюшников Р.И. Уровень образования российских работников: оптимальный, избыточный, недостаточный? // Проблемы рынка труда, М.: ГУ ВШЭ. 12/2010. 64 с.
58. Лукьянова А. Д., Ггшпелъсон В.Е., Капелюшников Р.И., Рыжикова З.А., Куляева Г.Е. Формы собственности в России: различия в заработной плате // Журнал Новой экономической ассоциации, 2010. Т.5. № 5. С.47 71.
59. Магнус Я.Р., Катышев П.К, Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс: учеб. М.: Дело, 2007. i
60. Малеева Т., Синявская О. Нужно ли повышать занятость пенсионеров // Демоскоп Weekly. 2008. - № 341-342. URL: Ссыка на домен более не работаетweekly/ 2008/034 l/tema07.php (дата обращения: 10.12.2009).
61. Малеева Т., Синявская О. Российские пенсионеры: трудовые биографии, экономическая активность, пенсионные истории // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе. М.: НИСП, 2007. - С. 545-595.
62. Мальцева И.О. Трудовая мобильность и стабильность: насколько высока отдача от специфического человеческого капитала в России? // Экономический журнал ВШЭ. 2009. - Т. 13, № 2. - С. 243- 278.
63. Мальцева И.О., Рощин С.Ю. Тендерная сегрегация и мобильность нароссийском рынке труда. М.: ГУВШЭ, 2006. - 296 с.285
64. Макконнел K.P., Брю C.JI. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: в 2 т. Т. 2. -М.: Республика, 1993.(
65. Мезенцева Е. Равенство возможностей в сфере занятости или "защитные" меры: женщины перед лицом выбора //Женщины и социальная политика. М., 1992.
66. Мезенцева Е.Б. Мужчины и женщины в сфере домашнего труда: логика экономической рациональности против логики тендерной идентичности // Тендерное равенство: поиски решения старых проблем. М., 2003.
67. Методологические положения по статистике. Вып. 4. Ч М.: Госкомстат, 1996.
68. Мигранова JI.A. Развитие человеческого потенциала в странах СНГ и Восточной Европы в 1990-2000гг // Народонаселение. 2002. № 3(17).
69. Нестерова Д.В., Сабиръянова КЗ. Инвестиции в человеческий капитал в переходный период в России: науч. докл. EERC, 1999. URL: Ссыка на домен более не работаетpublications/workpapers/WP99-04R.pdf (дата обращения: 20.07.2010).
70. Ниворожкина JI. Работающие пенсионеры: как дого продожать трудиться? // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе / под ред. Т.М. Малеевой, О.В. Синявской. М.: НИСП, 2007. - С. 596-623.
71. Ниворожкина Л.И., Ниворожкин A.M., Арженовский C.B. Материнство и заработная плата: почему женщины с детьми зарабатывают меньше? //I
72. Социальная политика: реалии XXI века: выпуск ЗЖ GP3/ 2007. Ч М.: НИСП, 2007.-С. 72- 126.
73. Ниворожкина Л., Ниворожкин А., Федосова О. Моделирование поведения безработных на рынке труда-крупного города: финальный отчет по проекту № БР-02-2-12. М.: НИСП, 2003.
74. Носко В.П. Эконометрика для начинающих (Допонительные главы).-М.: ИЭПП, 2005.
75. Обзор социальной политики в России. Начало 2000-х / под ред. Т.М. Малевой и др. М.: НИСП, 2007.
76. Овчарова Л.Н., Пишняк А.И. Новые меры поддержки материнства и детства: стимулирование рождаемости или рост уровня жизни семей с детьми? // СПЭРО. 2007. - № 6. - С. 5- 30.
77. Овчарова Л.Н., Попова Д.Ю. Детская бедность в России. Тревожные тенденции и выбор стратегических действий. М.: ЮНИСЕФ, 2005.
78. Организационно-методологические положения проведения Национального обследования благосостояния домохозяйств и участия в социальных программах (НОБУС). М., 2003.
79. Ощепков А.Ю. Тендерные различия в оплате труда // Заработная плата в России: эволюция и дифференциация / под ред. В. Гимпельсона и Р. Капелюшникова. М.: ГУ ВШЭ, 2008. - 575 с.
80. Посадская А И. Женская рабочая сила: природа и генезис // Женщины в обществе: реалии, проблемы, прогнозы. М.: Наука, 1991.
81. Программа Правительства Российской Федерации Структурная перестройка и экономический рост в 1997Ч2000 годах // Аналитический вестник СФ ФС РФ. 2001. - № 7 (74).
82. Римашевская Н.М. Тендер и экономический переход в России (на примере таганрогских исследований) // Тендерные аспекты социальной трансформации. М., 1996. - С. 25- 40.
83. Родители и дети, мужчины! и женщины в семье и обществе. Выпуск1 / Под научн. Ред. Т.М.Малевой, О.В.Синявской; Независимый институт социальной политики. М.: НИСП, 2007. - 640 с.
84. Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе. Выпуск2 / Под научн. Ред. Т.М.Малевой, О.В.Синявской; Независимый институт социальной политики. М.: НИСП, 2009. - 336 с.
85. Российский статистический ежегодник. 2005: стат. сб. / Росстат. -М., 2006.
86. Российский статистический ежегодник. 2007: стат. сб./ Росстат. -М., 2008.
87. Российский статистический ежегодник. 2008: стат. сб. / Росстат. ЧI1. М., 2009. I
88. Российский статистический ежегодник. 2009: стат. сб. / Росстат. -М., 2009.
89. Российский статистический ежегодник. 2010: стат. сб. / Росстат. Ч М., 2010.
90. Россия в цифрах. 2004: крат. стат. сб. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2004.
91. Россия в цифрах. 2006: крат. стат. сб. / Росстат. М., 2007.
92. Россия в цифрах. 2009: крат. стат. сб. / Росстат. Ч М., 2,009.
93. Россия в цифрах.2010: крат. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.
94. Рощин С.Ю. Занятость женщин в переходной экономике России. -М.: ТЭИС, 1996.
95. Рощин С.Ю., Горекина О. Г. Тендерные различия в заработной плате: микроэкономический анализ факторов и тенденций // Тендерное неравенство в современной России сквозь призму статистики / отв. ред. М.Е. Баскакова. Ч М.: Эдиториал УРСС, 2004.
96. Рощин С., Зубаревич Н. Тендерное равенство и расширение прав и возможностей женщин в России в контексте целей развития тысячелетия: док.
97. M.: Бюро постоянного координатора системы ООН в РФ, ПРООН, ЮНФПА, Бюро Юнеско, ЮНИФЕМ, 2005.
98. Рощин С.Ю., Сонцев С. А. Кто преодолевает стеклянный потолок?: вертикальная тендерная сегрегация в российской экономике. Препринт WP4/2006/03. М.: ГУ ВШЭ, 2006. г 52 с.
99. Селиверстова И.В. Охват детей дошкольным образованием: уровень, межрегиональная дифференциация и ее причины // Вопросы образования. -2008.- № 3.- С. 199-209.
100. Семейная политика в СССР и России / В.В. Елизаров и др. // Домохозяйство, семья и семейная политика. М., 1997. - С. 145.
101. Семейный бюджет. 2007. - № 1.
102. Семья и дети в России: особенности современной жизни и взгляд в будущее: колективная монография / под редакцией Л.Н.Овчаровой и Л.М.Прокофьевой / М.: ИСЭПН РАН, 2009 274 с.I
103. Семья в центре социально-демографической политики: сб. аналитических ст. М. : НИСП, 2009.
104. Семья в России. 2008: Стат.сб. / Росстат М., 2008. - 310 с.
105. Синявская О.В., Захаров C.B., Карцева М.А. Поведение женщин на рынке труда и деторождение в современной России // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе: сб. ст. / под науч. ред. Т.М. Малеевой, О.В. Синявской. М.: НИСП, 2007.
106. Современная демографическая ситуация в Российской Федерации. URL: Ссыка на домен более не работаетfreedoc/2010/demo/dem-sit-09.doc (дата обращения: 22.10.2009).
107. Социальное положение и уровень жизни населения России: стат. сб. -М.: Госкомстат России, 1997.
108. Социальное положение и уровень жизни населения России: стат. сб. М.: Госкомстат России, 2001.
109. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2005: стат. сб. / Росстат. М., 2006.
110. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2008: стат. сб. / Росстат. М, 2009.
111. Тоффлер Э. Третья вона. М.: ACT, 1999. - 261 с.
112. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика: пер. с англ. со 2-го изд. -М.: Дело, 1997.
113. Хедман Б., Перуччи Фр., Сундстрем 77. Тендерная статистика: руководство к действию. Стокгольм, 1999.
114. Хоткина З.А. Тендерным исследованиям в России Ч десять лет // Общественные науки и современность. 2000. № 4. С. 21-26.
115. Хоткина З.А. Женская безработица и неформальная занятость в России // Вопросы экономики. 2000. № 3. С. 85-93.I
116. Цели в области развития Декларации тысячелетия ООН. URL: Ссыка на домен более не работаетmillenivmgoals/ (дата обращения: 27.07.2010).
117. Цели развития тысячелетия и национальные проекты Ч стратегический выбор России. М., 2006.
118. Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса: учеб. пособие / под ред. В.П. Колесова. М.: Права человека, 2008. - С. 373- 420.
119. Экономическая активность населения России (по результатам выборочных обследований). 2002: стат. сб. / Госкомстат России. Ч М., 2002.
120. Экономическая активность населения России (по результатам выборочных обследований). 2010: стат. сб. / Росстат. -М., 2010.
121. Экономические и социальные перемены: мониторинг общественного мнения // Информационный бюлетень ВЦИОМ. 1996. - № 5. - С. 60.I
122. Энгельс Ф. Происхождение семьи, частной собственности и государства // Маркс К., Энгельс Ф. Избр. произведения: в 3 т. Т. 3. Ч М.: Политиздат, 1986. 639 с.1
123. Эреноерг Р.Дж., Смит Р.С. Современная экономика труда. Теория и государственная политика. Ч М.: Изд-во МГУ, 1996.
124. Эспин-Андерсен Г. Снова на пути к хорошему обществу? // SPERO. Социальная политика: Экспертиза, рекомендации, обзоры. 2006. Ч № 5. Ч С. 26.
125. Abadie A., Imbens G. Simple and Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects // NBER Technical Working Paper. 2002. - № 283.
126. Alexandrova A., Struyk R. Reform of in-kind benefits in Russia: high cost for a small gain // Journal of European Social Policy. 2007. - № 17(2). - P. 153-166.
127. Anderson D.J., Binder M., Krause K. The Motherhood Wage Penalty: Which Mother Pay It and Why? // The American Economic Review. 2002. - Vol. 92, №2.-P. 354-358.
128. Anderson D.J., Binder M., Krause K. The Motherhood Wage Penalty Revisited: Experience, Heterogeneity, Work Effort, and Work-Schedule Flexibility // Industrial Labor Relations Review. 2003. - Vol. 56, № 2. - P. 273- 294.
129. Aguiar M., Hurst E. Lifecycle prices and production // American Economic Review. 2007. - № 97 (5). - P. 1533-1559.
130. The retirement consumption puzzle: evidence from a Regression Discontinuity Approach / E. Battistin et al. // American Economic Review. 2009. - № 99(5). - P. 2209-2226.
131. Banks J., Blundell R., Tanner S. Is There a Retirement-Savings Puzzle? // The American Economic Review. 1998. - № 88(4).- P. 769-788.
132. Becker G.S. A Treatise on the Family. Ч Cambridge: Harvard University Press, 1981.
133. Becker G.S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis. 2nd ed. Chicago: University of Chicago Press, 1980.
134. Becker G. Human capital, effort, and the sexual division of labor // J. of Labor Economics. 1985. - Vol. 3, № 1. - S. 53-S58.
135. Bernheim D.B., Skinner J., Weinberg S. What Accounts for the Variationiin Retirement Wealth among U.S. Households? // American Economic Review. -2001. № 91(4). - P. 832- 857.
136. Blanchflower D.G., Oswald A.J. Is well-being U-shaped over the life cycle? // Social Science & Medicine. 2008. - № 66(8). - P. 1733-1749.
137. Blau D.M. The Child Care Problem: An Economic Analysis. N. Y.: Russell Sage, 2001.
138. Blau >., Currie J. Pre-School, Day Care, and After-School Care: Who's Minding the Kids? / E. Hanushek, F. Welch, Eds. Amsterdam: North-Holland, 2006.
139. Blau D.M., Robins P.K. Child-Care Costs and Family Labor Supply // Review of Economics and Statistics. 1988. - Vol. 70. - P. 374-381.
140. Blinder A.S. Wage discrimination: Reduced form and structural estimates // Journal of Human Resources. 1973. -№ 8. - P. 346-355.
141. Bloom, Howard S., Larry L. Orr, George Cave, Stephen H. Bell, Fred Doolittle, and Winston Lin. I. The National JTPA Study: Overview, Impacts, Benefits, and Costs of Title II-A. Bethesda, Md.: Abt Associates. 1994.f
142. Brown A. The Russian Crisis: Beginning of the End or End f the Beginning? // Post-Soviet Affairs. 1999. - Vol. 15, № 1. - P. 56-73.
143. Browning M., Lusardi A. Household Saving: Micro Theories and Micro Facts // Journal of Economic Literature. 1996. - № 34(4). - P. 1797-1855.
144. Bucks T. Financial Crisis in the Russian Federation: Are the Russians Learning to Tango? // Economics of Transition. 1999. - Vol. 7, № 3. - P. 687-716.
145. Budig M.J., England P. The Wage Penalty for Motherhood // American Sociological Review. 2001. - Vol. 66, № 2. - P. 204- 225.
146. Chawla M., Betcherman G., Banerji A. From Red to Gray: The "Third Transition" of Aging Populations in Eastern Europe and the Former Soviet Union. -Washington D.C.: World Bank Publications, 2007.
147. Child Poverty in Russia: Alarming Trends and Policy Options / prepared by L. Ovtcharova and D. Popova. M.: UNICEF, 2005.
148. Coltrane S. Family man: Fatherhood, housework, and gender equity. -N. Y.: Oxford University Press, 1997.
149. Connelly R. The Effect of Child Care Costs on Married Women's Labor Force Participation // Review of Economics and Statistics. 1992. - Vol. 74, № 1. -P. 83-90. 1
150. Crittenden A. The Price of Motherhood. N. Y.: Henry Holt and Company, 2001.
151. Daymont T.N., Andrisani P.J. Job Preferences, College Major And the Gender Gap in Earnings // J. of Human Resources. 1984. - Vol. 19, № 3. - P. 408428.
152. Deaton A. Understanding Consumption. Ч Oxford: Clarendon Press,1992.
153. Del Boca D, Viru D. Labor supply and child care costs. Ч Florence,2004.
154. Easterlin R.A. A Puzzle for Adaptive Theory // Journal of Economic Behavior and Organization. 2005. - № 56(4). - P. 513-21.
155. Easterlin R.A. Does economic growth improve the human lot? Someempirical evidence // Nations and households in economic growth / David P.A., Melvin W.R. (eds.). Palo Alto: Stanford University Press, 1974. - P. 98-125.293
156. Easterlin R.A. Income and Happiness: Towards a Unified Theory // The Economic Journal. 2001. - № 111 (473). - P. 465-484.
157. Easterly V., Fisher S. The Soviet Economic Decline I I World Bank Economic Review. 1995.-№ 9 (3).-P. 341-371.
158. Edmonds E.V., Mammen K., ftfliller D.L. Rearranging the Family?: Income Support and Elderly Living Arrangements in a Low-Income Country // Journal of Human Resources. 2005.- №40(1).'
159. Ellwood D., Wilde T., Batchelder L. The Mommy Track Divides: The Impact of Childbearing on Wages of Women of Differing Skill Levels. Ч N. Y.: Russell Sage Foundation, 2004. <i
160. The retirement consumption conundrum: Evidence from a consumption survey / J.D. Fisher et al. // Economics Letters. 2008. - № (99)3. - P. 482-485.
161. Fisher \R.A. The Design of Experiments . Oliver and Boyd, Edinburg. - 1936.
162. Foster J.E., Greer J., Thorbecke E. A Class of Decomposable Poverty Indices // Econometrica. 1984. - № 52. - P. 761-766.
163. Friedman M. A Theory of the Consumption Function. Princeton: Princeton University Press, 1957.
164. Gauthier A.H. The state and the family: A comparative analysis of family policies in industrialized countries. Oxford: Clarendon Press, 1996.
165. Gerry C.J., Li C.A. Consumption smoothing and vulnerability in Russia // Applied Economics (forthcoming). 2008.
166. Glass J., Camarigg V. Gender, Parenthood, and Job-Family Compatibility // American Journal of Sociology. 1992. - № 98. - P. 131-151.
167. Gorodnichenko Y., Sabirianova P.K, Stolyarov D. Inequality and Volatility Moderation in Russia: Evidence from Micro-Level Panel Data on Consumptionand Income // Review of Economic Dynamics. 2010. - № 13(1). - P. 209-237.t th
168. Greene W.H. Econometric Analysis. 4 edition. Prentice-Hall International, Inc, 2000. - P. 906- 911.
169. The Poverty Line: Concept and Measurement / T. Groedhart et al. // Journal of Human Resources. 1977. № 12. - P. 503-520.
170. Gustafsson S., Stafford F. Child care subsidies and Labor supply in Sweden // J. of Human Resources. 1992. - № 2. - P. 204-229.
171. Hahn J., Todd P., Van der Klaauw W. Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design // Econometrica. 2001. - №69(3). -P. 201-209.
172. Hamermesh D.S. Life-Cycle Effects on Consumption and Retirement // Journal of Labor Economics. 1984. - № 2(3). - P. 353-370.
173. Hauner D. Macroeconomic Effects of Pension Reform in Russia // IMF Working Papers 08/201, International Monetary Fund. 2008.
174. Heckman J. The Effect of child care programs on women work effort // J. of Political Economy. 1974. - Vol. 82, № 2. - P. 136-163.
175. Heckman J., Ichimura H., Todd P. Matching as an Econometric Evaluation Estimator // Review of Economic Studies. 1998. - № 65. - P. 261- 294.
176. Heckman J. J., Lalonde R.J., Smith J.A. The economics and econometrics of active labor market programs // Handbook of Labor Economics. Elsevier Science, 1999.
177. Heckman J.J., Masterov D.V. The Productivity Argument for Investing in Young Children // Review of Agricultural Economics. 2007. - № 29. - P. 446493. " ~ I
178. Heckman, James J., and Jeffrey A. Smith. Assessing the Case for Social Experiments. I I Journal of Economic Perspectives 9 (2). 1995. C. 85Ч110.
179. Herzberg A.M. and Cox D. R. Recent Work on the design of experiiments: a bibliography and a review. / J. Roy. Statistics. Soc. A 132 / 1969. C. 29 -67
180. Human development report. N.Y., 2003.
181. Hurst E. The Retirement of a Consumption Puzzle. NBER Working Paper. 2008. - № 13789. URL: Ссыка на домен более не работаетpapers/wl3789.pdf (дата обращения: 06.05.2010). ' ~ I295
182. Jovanovich В., Locshin M. Wage Differential between the State and Private Sectors in Moscow // Review of Income and Wealth. 2004. - Vol. 50, № 1. -P. 107-123.
183. Imbens W. G., Angrist D.J. Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects // Econometrica. 1994. - № 62 (2). - P. 467^165.
184. Imbens G.W., Lemieux T. Regression discontinuity designs: A guide to practice // Journal of Econometrics. 2008. - № 142(2). - P. 615-635.
185. Katz K. Gender, work and wages in the Soviet Union: a legacy of discrimination. Palgrave, 2001. - 228 p.
186. Katz K. Gender Differentiation and Discrimination. Ч Goteborg, 1994.1. P. 66.
187. Kimmel J. Child care Costs as a barrier to Employment for Single and Married Mothers //The Review of Economics and Statistics. 1998. - P. 287- 299.
188. Kolev A., Pascal A. What Keeps Pensioners at Work: Evidence from Household Panel Data // Economics of Transition. 2003. - № 10(1). - P. 29-53.
189. Korenman S., Neumark D. Does Marriage Really Make Men More Productive? // The J. of Human Resources. 1991. - Vol. 26, № 2. - P. 282- 307.
190. Kuhn R., Stillman S. Understanding Interhousehold Transfers in a Transition Economy: Evidence from Russia // Economic Development and Cultural Change. -2004.- №53(1).-P. 131-156.
191. Lee D.S. Randomized Experiments from Non-random Selection in U.S. House Elections // Journal of Econometrics. 2008. - № 142(2). - P. 675-697.
192. Lee D.S., Card D. Regression discontinuity inference with specification error // Journal of Econometrics. 2008. - Vol. 142(2). - P. 655-674.
193. Lee D.S., Lemieux T. Regression Discontinuity Designs in Economics // Journal of Economic Literature (forthcoming). NBER Working Paper. 2010. - № 14723. URL: Ссыка на домен более не работает~davidlee/wp/wl4723.pdf (дата обращения: 06.05.2010).
194. Lokshin M.M. Household Childcare Choices and Women's Work Behavior in Russia // Policy Research Working Paper. The World Bank Development Research Group. Poverty and Human Resources. 1999. - № 2206.
195. Lokshin M., Yemtsov R. Household Strategies of Coping with Shocks in Post-crisis Russia I I Review of Development Economics. 2004. - № 8. - P. 15-32.
196. Long S. Regression Models for Categorical and Limited Depended Variables. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 1997.
197. Liihrmann M. Consumer Expenditures and Home Production at Retirement New Evidence from Germany // German Economic Review. - 2010. - № 11(2).-P. 225-245.
198. Milanovic B. Income, Inequality, and Poverty during the Transition from Planned to Market Economy. World Bank. Washington, DC, 1998.
199. Miller A. The effect of motherhood timing on career path. Mimeo, Uniiversity of Virginia. 2006. URL: Ссыка на домен более не работает econom-ics/papers/miller/fertilitytiming-miller.pdf (дата обращения: 29.07.2010).
200. Miniaci R., Monfardini C., Weber G. How does consumption change upon retirement?//Empirical Economics. 2010.- №38(2).- P. 257-280.
201. Modigliani F., Brumberg R.H. Utility analysis and the consumption function: an interpretation of cross-section data // Post-Keynesian Economics / Kuri-hara K.K. (ed.). New Brunswick, NJ: Rutgers University Press, 1954. - P. 388-436.
202. Mroz T.A., Glinskaya E. The Gender Gap in Wages in Russia from 1992 to 1995 // J. of Population Economics. 2000. - Vol. 13, № 2. - P. 353- 438.
203. Mu R. Income Shocks, Consumption, Wealth, and Human Capital: Evidence from Russia // Economic Development and Cultural Change. 2006. - № 54(4).-P. 857-892.
204. Neumark D. Employers' Discriminatory Behavior and the Estimation of Wage Discrimination // J. of Human Resources. 1988. - Vol. 23, № 3. - P. 279295.
205. Nielsen H.S., Simonsen M., Verner M. Does the Gap in Family-friendly Policies Drive the Family Gap? // Scandinavian Journal of Economics. 2004. - Vol. 106, №4.-P. 721-744.i
206. Oaxaca R. Male-female wage differentials in urban labor markets // International Economic Review. 1973. - № 14. P. 693- 709.
207. Oaxaca R.L., Ransom M.R. On discrimination and the decomposition ofwage differentials // J. of Econometrics. 1994. Vol. 61, № 1. P. 5- 21.
208. O'Leary, Christopher, Alena Nesporova and Alexander Samorodov. // Manual on Evaluation of Labour Market Policies in Transition Economies. International Labour Office. Geneva.- 2001.
209. Powell L. The Impact of Child care costs on Labour Supply of Married Mothers Evidence from Canada // Canadian J. of Economics. 1997. - Vol. 30, № 3.-P. 577-594.
210. Rammonah A., Whelan S. The Impact of Childcare Cost on the Ful-Time/Part-Time Employment Decisions of Australian Mothers // Australian Economic J.-2007.-June.-P. 152-169.
211. Ravallion M. The Mynestry of the Vanishing Benefits: Introduction to Impact Evaluation // World Bank Economic Review, Vol. 15, No. 1. 2000. - C. 115-140.
212. Ribar D. Child Care and the Labour Supply of Married Women: Reduced Form Evidence // J. of Human Resources. 1992. - Vol. 27, № 1. - P. 135- 165.
213. Ridgeway C.L., Correll S.J. Motherhood as a status characteristic // J. of Social Issues. 2004. - Vol. 60, № 4. - P. 683-700.
214. Robins J.M., Greenland Identifiably and exchangeability for direct and indirect effects // Epidemiology. 1992. - № 3. - P. 143- 155.
215. Rosenbaum P. The consequences of adjustment for a concomitant variable that has been affected by the treatment // The J. of the Royal Statistical Society. -2004. Vol. 147. - P. 656-666.i
216. Rosenbaum P., Rubin D. The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects // Biometrica. 1983. - № 70. - P. 41- 55.
217. Sabirianova K. The Great Human Capital Reallocation // A study ofj occupation mobility in transitional Russia. EERC, 2000. URL: Ссыка на домен более не работаетp>
218. Semykina A., Linz S. Gender Differences in Personality and Earnings: Evidence from Russia // J. of Economic Psychology. 2007. - Vol. 28, № 3. - P. 387-410.
219. Schultz T.W. Investments in Human Capital: The Role of Education and of Research. -N. Y.: Macmillan Co., 1971.
220. Schwerdt G, Why does consumption fall at retirement? Evidence from Germany // Economics Letters. 2005. -№ 3 (89). - P. 300-435.
221. Simonsen M, Skipper L. An Empirical Assessment of Effects of Motherhood on Wages // Modelling and Evaluating Treatment Effects in Econometrics: Advances in Econometrics. 2006. - Vol. 21. Ч P. 359- 380. ,
222. Skoufias E. Consumption smoothing in Russia I I The Economics of Transition.-2003.- № 11(1). -P. 67-91.
223. Smith S. The Retirement-Consumption Puzzle and Involuntary Early Retirement: Evidence from the British Household Panel Survey // Economic Journal.2006.- № 116(510).- P. C130-C148.
224. State Statistics Service: Russia in figures 2009. M. Goskomstat Rossii,
225. Stillman S., Thomas D. Nutritional Status During an Economic Crisis:^
226. Evidence from Russia // The Economic Journal. 2008. - № 118(531). - P. 1385i1417.
227. Trochim W.M.K. The research methods knowledge base. 2nd ed. Cincinnati: Atomic Dog Publishing, 2001.
228. Trochim W.M.K. Research Design for Program Evaluation: the Regression-Discontinuity Approach. Beverly Hills: Sage Publications, 1984.
229. Thurow L. Investment in Human Capital. Belmont, 1970.
230. VerbeekM. A Guide of Modern Econometrics. N. Y.: John Willey and Sons, 2000.-386 p.
231. Waldfogel J. The Wage Effects of Children // American Sociological Review. 1997. - № 62. - P. 209- 217.
232. Waldfogel J. Understanding the "Family Gap" in Pay in Women with children // J. of Economic Perspectives. 1998. - Vol. 12, № 1. - P. 137- 156.
233. World Bank: Pension Reform in Russia: Design and Implementation. Washington D.C.: World Bank, 2002. URL: Ссыка на домен более не работаетfiles/eswfiles/pensioneng.pdf (дата обращения: 06.05.2010).
234. World Bank. Russian Social Protection System Overview. 2009.
235. URL: Ссыка на домен более не работаетpolitics/2984282/ (дата обращения: 01.11.2009).
236. URL: Ссыка на домен более не работаетp>
237. URL: Ссыка на домен более не работает (дата обращения: 27.07.2010).
238. URL: Ссыка на домен более не работаетbgd/regl/b08l mssWWW.exe/Stg/d01/08-02.htm (дата обращения: 29.07.2010).
Похожие диссертации
- Проблема эффективного управления предприятием в условиях рынка
- Экономические инструменты гармонизации промышленной и торговой политики предприятий
- Проблемы использования международного опыта в развитии реформ банковской системы
- Организация и развитие бухгатерского учета в Республике Йемен
- Инновационная политика промышленного предприятия