Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Совершенствование управления запасами сырья и материалов промышленного предприятия в условиях рыночной нестабильности и неопределенности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Раскатова, Марина Игоревна
Место защиты Челябинск
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Совершенствование управления запасами сырья и материалов промышленного предприятия в условиях рыночной нестабильности и неопределенности"

На правах рукописи

РАСКАТОВА Марина Игоревна

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Специальность 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, опсраслями, комплексами: Промышленность)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск 2007

003162518

Работа выпонена на кафедре Экономика и экономическая безопасность Южно-Уральского государственного университета.

Научный руководитель Ч доктор экономических наук, профессор

Смагнн Вячеслав Николаевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Лутовинов Павел Павлович,

кандидат экономических наук, доцент Дзензекж Наталья Сергеевна.

Ведущая организация - Челябинский государственный университет

Защита состоится 13 ноября 2007 г., в 11-00 часов, на заседании диссертационного совета Д212.298.07 в Южно-Уральском государственном университете по адресу: 454080, г.Челябинск, пр. им. В.И. Ленина, 76, ауд. 502.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Южно-Уральского государственного университета.

Автореферат разослан л_ октября 2007 г

Ученый секретарь диссертационного совета

доктор экономических наук, профессор п1Г\ А-Г- Бутрмн

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. На деятельность промышленных предприятий в рыночной экономике оказывают значительное влияние нестабильность и неопределенность окружающей среды. В этих условиях предприятия стремятся улучшить качество управления своим имуществом, повысить надежность своей работы и снизить возможные риски. Особое внимание уделяется вопросам совершенствования управления запасами сырья а материалов, которые, как правило, имеют наибольший удельный вес в затратах на выпуск готовой продукции.

Приобретение сырья и материалов лучшего качества, в нужном количестве, по приемлемой цене, в нужное время и на основе договременного сотрудничества давно привлекает внимание многих менеджеров как государственного, так и частного секторов экономики. Сегодня акцент делается на общем процессе управления снабжением, в контексте целей организации, а не на отдельных, связанных с Закупками, сдеках предприятий.

Эффективное и рациональное управление закупками и снабжением может существенно повлиять на успех большинства современных предприятий. По оценкам многих экономистов на долю сырья и материалов приходится 40-60% всех затрат предприятия. Сокращение этих затрат даже на 1% за счет лучшего управления запасами- на предприятиях уже даст ощутимый экономический эффект, который будет тем выше, чем больше масштаб производства. Необходимость решения этой проблемы явилась причиной появления теории управления запасами; методы которой позволяют строить математические модели и решать многие снабженческие задачи.

Вопросам экономики предприятия и управления запасами посвящены работы таких отечественных и зарубежных ученых, как Арроу К., Баев НА, Букан Дж., Бутрин А Г., Воложанин В В., Зермати П., Инютнна К.В., Лагуткин В.М., Лайсонс К., Ледин М.И., Линдере М.Р., Летоцкий В.А., Мандель А.С, Микитьянц С.Р., Мохов В.Г., Первозванский А.А., Рубальский Г Б., Рыжиков Ю.И., Сакович В.А., Смагин В.Н., Тащев А.К., Уайт О.У, Уайтйэя Г., Фирон X, Хедли Дж., Хзнссмея Ф., Шепелев И.Г., Шрайбфедер Дж. и др.

В этих работах рассмотрены методологические основы и принципы управления экономическими системами как в рамках отдельных проектов, так и предприятий в целом, предложены экономические механизмы управления запасами. Вместе с тем в них недостаточно внимания уделено управлению запасами в условиях неопределенности.

На сегодняшний день одной из проблем управлений запасами сырья и материалов является существующая неопределенность исходных данных и получаемых результатов. Детерминированные описания систем управления запасами редко бывают адекватными реальным процессам, так как последние яшийотсж нестабильными и неопределенными, что особенно характерно для современной экономики России- Качество управления в этих случаях можно повысить на основе использования моделей, учитывающих имеющиеся неопределенности. Сегодня учет неопределенностей производится в основном с помощью вероятностных методов Однако их применение затруднено необходимостью иметь частотные распределения неопределенных параметров, которые невозможно получить из-за высокой трудоемкости сбора информации по многотысячной номенклатуре применяемых на предприятии материалов либо, чаще всего, из-за отсутствия такой информации в репрезентативном объеме.

В сложившихся условиях актуальными становятся вопросы совершенствования управления запасами сырья и материалов предприятия на основе построения экономико-математических моделей, не требующих вероятностного подхода. Для этого в работе использован аппарат теории нечетких множеств Он позволяет оперировать как с точно заданными параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов.

Основные положения теории нечетких множеств и ее применения изложены в научных трудах Атунина А Е., Борисова А.Н., Губко М.В., Дюбуа Д., Заде JL, Кофмана А., Крумберга О А., Леояенкова А.В., Мациевского C.B., Недосекина А.О., Орловского С.А., Пивкина В .Я., Поспелова ДА-, Ягера Р.Р. и др. Усилиями этих ученых была сформирована база для дальнейших теоретических разработок по применению нечетких множеств в основном в таких вопросах экономики, как оценка эффективности и риска фондовых инвестиций и оптимизация фондового портфеля, анализ риска банкротства корпорации, оценка риска ийвестиционного проекта.

Несмотря на довольно широкое распространение, нечеткие множества пока не применялись в вопросах управления запасами. На наш взгляд применение нечетких величин в управлении запасами оправдано тем, что иногда параметры в таких задачах принципиально не являются случайными, хотя а относятся к неизвестным, неопределенным. Методические вопросы управления запасами в условиях неопределенности исходных данных с применением теории нечетких множеств требует более глубокой проработки, что определило актуальность исследования

Цель работы Ч разработать методический инструментарий управления запасами сырья и материалео на промышленных предприятиях для изменчивой рыночной ситуации, описание которой выходит за пределы детерминированного и вероятностного подходов.

Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи.

1. Выявить параметры системы управления запасами, которые принимают нечеткие значения из-за неопределенности внешней среды для функционирующего предприятия

2. Разработать методические основы управления запасами сырья и материалов, предполагающие разработку экономико-математической модели определения оптимальной стратегии управления запасами сыр*>я и материалов на промышленных предприятиях, позволяющей решать задачу дет четкой и нечеткой экономической информации.

3. Разработать метод идентификации параметров модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на результаты решения о рациональной величине запасов.

4. Разработать агоритм нахождения оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов в условиях рыночной неопределенности с использованием нечетких данных, полученных экспертным путем.

5. Разработать агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратега управления запасами (агоритм дефуззификации).

6. Оценить экономическую целесообразность применения нового подхода к управлению запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, для чего апробировать разработанную методику на группе технологически и предметно однородных промышленных предприятий

Объект исследования - процессы управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях неопределенности рыночных факторов, влияющих на принятие решений

Предмет исследования - методы повышения эффективности управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях нестабильной рыночной ситуации за счет более адекватного учета неопределенности

Теоретические и методологические основы исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области управления запасами, теории нечетких множеств и экспертных систем При выпонении исследований использовались методы системного анализа, исследования операций, в частности

метод динамического программирования, нечеткой логики и математической статистики, экономико-математического моделирования, теории принятия решений и теории управления.

Информационную базу исследования составили данные статистической отчетности, результаты социологических исследований и экспертных опросов, проведенных на мебельных предприятиях г. Челябинска

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методики решения оптимизационных задач управления запасами в условиях неопределенности на основе использования аппарата теории нечетких множеств

Основными результатами исследования, составляющими научную новизну, являются следующие:

1. Обоснована целесообразность использования нового подхода для принятия решений при управлении запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, учитывающего существенную неопределенность рыночной ситуации и позволяющего оперировать как с точно заданными, так и нечеткими исходными условиями

2. Разработан методический подход к выбору оптимальной по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов, опосредованный в экономико-математической модели динамического программирования. Разработан и введен в модель блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с нечеткими параметрами. Выявлены параметры, являющиеся нечеткими ввщцу неопределенности внешней среды функционирования предприятия.

3 Разработан метод идентификации параметрео модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на результаты решения о рациональной величине запасов

4 Разработаны агоритм и компьютерная программа нахождения оптимальной стратегии управления запасами в условиях неопределенности с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем

5. Рассмотрены и предложены методы получения четкой стратегии управления запасами на основе нечеткого плана поставок, создан агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами (агоритм де-фуззифгасации), как один из возможных вариантов получения четкой стратегии Предложен метод оценки управленческих рисков на основе нечетко-множественного подхода

Научные результаты соответствуют п. 15.4 Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах и п. 15.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов народного хозяйства Паспорта специальностей ВАК.

Практическая значимость работы заключается в создании методики оптимального гво критерию минимизации затрат управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях неопределенности внешней среды с применением теория нечетких множеств, позволяющей использовать опыт и знания экспертов как источники информации при управлении запасами сырья и материалов.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Региональной научно-практической конференции Экономика. Информатика. Безопасность (Челябинск, 2005 г.); Межвузовской научно-практической конференции Социально-экономические аспекты развития предпринимательства история, современность, будущее (Челябинск, 2006 г.); Всероссийских научно-практической конференциях Формирование рыночной экономики: опыт, проблемы, перспективы и Стратегия и тактика социально-экономического развития России (Челябинск, 2006 г.); Межрегиональной научно-практической конференции Формирование социально-ориентированной экономики, направления и механизмы (Барнаул, 2007 г.); Международной научно-практической конференции Реформирование системы управления на современном предприятии (Пенза, 2007 г.) и Уральском семинаре Механика и процессы управления (Екатеринбург, 2006 г.).

Материалы исследований, методики и практические рекомендации используются в учебном процессе Южно-Уральского государственного университета, Новосибирского института потребительской кооперации (Челябинский филиал) в курсах дисциплин: Экономико-математические методы, Экономическая оценка инвестиций, Управление капиталом, Финансовый менеджмент, Экономика предприятия.

Предлагаемые в работе методы апробированы в ЗАО Фабрика специальных столярных изделий Краснодеревщик, ЗАО Фабрика мебели Линда, ООО СКМ-Мебель, ООО Мебельная фабрика Мабис

Публикации По теме диссертационной работы опубликовано 8 работ общим объемом 2,8 п.л., в том числе 1 статья в рецензируемом издании, рекомендованном ВАК для публикаций результатов диссертаций.

Структура в объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трек глав, заключения, списка литературы из 127 наименований я 5 приложений; основной текст изложен на 177 страницах машинописного текста, содержит 45 таблиц, 36 рисунков.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы его цель и задача, определены предмет и объект исследования, описаны теоретические и методологические основы диссертационной работы, обозначены научная новизна и практическая значимость результатов.

В первой главе Теоретические и методические основы управления запасами раскрыта экономическая сущность управления запасами на производственном предприятии; приведена классификация и дан анализ существующих моделей управления запасами, выявлены недостатки этих моделей, затрудняющие их практическое применение; обоснована целесообразность применения аппарата теории нечетких множеств как способа преодоления существующих недостатков; сформулированы задачи исследования.

Во второй главе Методические положения управления запасами с жяюяь-< зованием нечеткой информации разработана экономико-математическая модель определения оптимальной стратегии управления запасами сырья я материалов мебельных предприятий, в которую введен блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с нечетвжага параметрами; проведено исследование чувствительноста модели к степени нечеткости исходной информации.

В третьей главе Совершенствование управления запасами сырья и материалов на мебельных предприятиях предложена методика получения и подготовки нечетких исходных данных; представлены разработанные автором агоритмы управления запасами сырья я материалов и дефуззификации; проведены расчеты ио предлагаемой методике ш остове данных действующих мебельных предприятий г Челябинска.

В заключении приведены осговаае выводы и рекомендации до прияенешио результатов исследования.

И. ОСНОВНЫЕ ЗАЩИЩАЕМЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ И ИХ КРАТКОЕ ОБОСНОВАНИЕ

1. Обоснована целесообразность использования нового подхода для принятия решений при управлении запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, учитывающего существенную неопределенность рыночной ситуации и позволяющего оперировать как с точно заданными, так и нечеткими исходными условиями.

В настоящее время одной из проблем управления запасами сырья и материалов является неопределенность исходных данных и получаемых результатов Игнорирование этой неопределенности, использование детерминированных описаний систем управления запасами редко бывают адеква+ными реальным процессам, так как последние точно определенными не являются. Сегодня учет неопределенностей производится в основном с помощью вероятностных методов. Однако использование этих методов затруднено по следующим причинам'

Ч высокая сложность щи невозможность сбора фактических данных по многотысячной номенклатуре применяемых на предприятии материалов и определения частотных распределений параметров;

- невозможность установления статиста ческой устойчивости и обеспечения неизменности ситуации, в которой собираются данные по предприятию из-за его взаимодей ствия с изменяющейся внешней средой.

По названным причинам для повышения качества управления запасами весьма целесообразным видится подход, использующий знания и опыт менеджеров (экспертов) и экономико-математическое моделирование с применением аппарата теории нечетких множеств Он позволяет оперировать как с точно заданными величинами, так s с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов На основе теории нечетких множеств, использующих опыт и интуицию управленцев, появляется реальная возможность рассмотреть и представить моделируемые явления более точно без упрощений и деформаций

2. Разработан методический подход к выбору оптимальней по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов, опосредованный в экономило-математической модели динамического программирования. Разработан и введен в модель блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с нечеткими параметрами.

Выявлены параметры, являющиеся нечеткими ввиду неопределенности внешней среды функционирования предприятия.

В предлагаемой работе использована теория нечетких множеств для решения задачи управления запасами сырья и материалов предприятия На первом этапе задача сформулирована в предположении, что все параметры впоне определены, и имеет классическую формулировку. Для обеспечения бесперебойной работы на предприятии создается определенный уровень запасов сырья и материалов, который необходимо время от времени попонять Большое количество запасов на складе приведет к высоким затратам на их хранение и замораживанию оборотных средств, а их нехватка - к перерывам в производственном процессе. Поэтому возникает задача нахождения оптимальной стратегии управления запасами, обеспечивающей минимальные совокупные затраты на создание и попонение запаса за период планирования При этом под стратегией управления запасами понимается план поставок продукции на рассматриваемый период времени.

Целевой функцией в модели является функция общих затрат Рг, которую необходимо минимизировать:

Г = г[ тт, 1=(1) 1=1

где Ч величина общих затрат, возникающих в системе в интервал времени 1 при реализации стратегии г.

В модели учтены пять видов затрат, от которых зависит выбор стратегии управления запасами. Это затраты на: приобретение материала; транспортировку; хранение; связывание оборотных средств; оформление заказа

В развернутом виде математическая постановка задачи оптимального управления запасами сырья и материалов имеет вид 2*

хС* +< хС*хЦ' хЬР+Кхф-^тт, (2)

Р=4Х(Ч1ХСГ +

Система ограничений

УгаЬ <8'я < 1

Балансовое условие оптимизационной задачи:

< =<-1 +ЯГ ( = 1, г=1, ,К), (4)

где <1, - коэффициент дисконтирования, Ч,г- объем поставки материала в 1-й интервал времени при реализации стратегии г; С!* - стоимость единицы материала

(со скидкой или без), ^ _ вместимость транспортной единицы (если материал поставляется в упаковках и упаковки раскрывать нельзя, то вместимость указывается в количестве упаковок); С^ - стоимость транспортировки одним транспортным средством; [" ] - операция округления до ближайшего большего целого,

я'- текущая величина запаса материала на складе в 1-й интервал времени, С" -стоимость хранения единицы запаса; ЬР Ч ставка расчета упущенной выгоды, К -стоимость оформления заказа; О,- потребность в материалах на складе в течение 1-го интервала времени при реализации стратегии г.

Решение задачи осуществляется методом динамического программирования.

Для учета неопределенностей на основе упомянутой четкой модели разработана нечеткая модель, позволяющая работать при подготовке управленческих решений также с нечеткими параметрами.

Новая модель включает модуль нечеткого управления, структура которого представлена на рис 1. Он состоит из следующих компонентов, блок введения нечеткости (фуззификации), блок расчета оптимальной стратегии управления запасами (с использованием нечеткой арифметики), блок преобразования нечеткого числа в четкое (дефуззификации).

Обратная связь

X, - чёткие входные данные, X, - нечёткие входные данные; Хг - чёткие входные данные, 7 - нечеткие выходные данные, Г - чёткие выходные данные Рис 1. Модуль управления запасами с использованием нечетких данных

В работе нечеткость параметров задается треугольной формой нечетких величин Это связано с тем, что чаще всего при оценке параметров бывают известны лишь их крайние интервальные значения и наиболее допустимое.

В модели управления запасами для определения оптимальной стратегии нами использовася следующий набор параметров, выраженных нечеткими числами:

б] = (Е)Д О,, - потребность в материалах на планируемый период;

С^ =(С,рт, С]*, С|*) - цена материала;

С" =(С|Г, С,*, С") - стоимость транспортировки материалов одним транспортным средством.

При необходимости нечеткую модель можно применять для четких данных.

Следует отметить, что предлагаемые методикой решения, основанные на нечеткой информации, неизбежно несут на себе печать, нечеткости. Поэтому они дожны рассматриваться лишь как рекомендации для лица, принимающего решения, требуя от него выбора одного из предлагаемых вариантов на основе его знаний, опыта, допонительной, не учитываемой в модели информации, и полученной новой информации о параметрах, входящих в модель. Решения, полученные в нечеткой форме, являются более реальными, нежели в детерминированной или вероятностной.

3. Разработан методи идентификации параметров модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на. результаты решения о рациональной величине запасов.

Метод состоит из следующих этапов.

1. Постановка задачи исследования.

2. Выбор метода измерений. Из существующих методов измерения - ранжирование, парное сравнение, непосредственная оценка и последовательное сравнение - нами выбран метод непосредственной оценки.

3 Формирование экспертной группы путем определения числа экспертов в группе, составления списка кандидатов в группу (путем опроса специалистов); вычисления и анализа относительных коэффициентов компетентности для каждого эксперта.

При формировании экспертной группы необходимо учитывать такие характеристики экспертов как компетентность, креативность, отношение к экспертизе, конформизм, конструктивность мышления, колективизм, самокритичность и др.

На основе информации о прошлом опыте участия эксперта в решении подобных проблем учитывается достоверность экспертного оценивания по формуле

1 = 1,2,...,1X1, (3)

где п, Ч число оцросов, когда эксперт дал приемлемое практикой решение, N. Ч общее число случаев участия 1-го эксперта в экспертизе

Далее определяется вклада каждого эксперта в достоверность всей группы (относительная достоверность)

где т Ч число экспертов в 1руппе, а в знаменателе Ч средняя достоверность группы экспертов.

4. Выбор метода получения экспертной информации, дискуссия, анкетирование, интервьюирование, метод колективной генерации идей.

5. Проведение опроса и сбор полученной информации

6. Обработка результатов экспертного опроса на основе агоритма вычисления обобщенных оценок экспертов и расчет показателей согласованности мнений экспертов относительно средней оценки количественных характеристик, дисперсии оценок Ц и среднеквздратического отклонения с, по формулам.

^ ТТ1 ^ 2 _

!>,=Ч (У(хл~х)) )>1 = 1,л, - (5)

где ху Ч индивидуальная оценка 3-го эксперта в ьй интервал времени, х,' - итоговая обобщенная экспертная оценка в -й интервал времени

=л/ц> = Гп. (6)

Рассчитанные обобщенные оценки нечетких параметров используются в качестве исходных параметров модели управления запасами сырья и материалов для расчета оптимального плана поставок

4. Разработаны агоритм и компьютерная программа нахождения оптимальной стратегии управления запасами в условиях неопределенности с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем.

Агоритм нахождения оптимальной стратегии управления запасами сырья и Материалов включает в себя следующие этапы создание эьпертной группы, сбор исходных данных, анализ и обобщение экспертных оценок, определение ре-

комендуемого размера страхового запаса; расчет оптимальной стратегии управления запасами по критерию минимизации общих затрат, нахождение четких объемов поставок (при необходимости)

С помощью разработанной компьютерной программы проведены расчеты по группе мебельных предприятий г. Челябинска, в которую вошли ЗАО ФССИ Краснодеревщик, ЗАО Фабрика мебели Линда, ООО СКМ-Мебель и ООО Мебельная фабрика Мабис. В результате расчетов получены оптимальные планы поставок материалов и соответствующие им затраты, выраженные нечеткими треугольными числами

На рие. 2 приведен план поставок материала ДВП 6 мм на ЗАО ФССН Краснодеревщик на 2 месяца с разбивкой по неделям, на рис 3 показаны соответствующие общие затраты

Тостой линией на рис. 2 показаны зоны возможных решений, удовлетворяющие условиям железнодорожных перевозок, а кружками Ч объемы поставок, приводящие к поному запонению транспортных средств (вагонов)

Временной интервал

5 6 7 8

Временной интервал

Рис. 2. Функции принадлежности оптимальных объемов поставок листов ДВП 6 мм в ЗАО ФССИ "Краснодеревщик" 14

Рис 3 Функция принадлежности совокупных затрат для ДВП 6 мм Функция принадлежности р.А показывает степень достоверности, с которой элемент принадлежит нечеткому множеству (Цд е [ОД]).

Результаты расчетов представлены в нечетком виде и являются основной при принятии управленческого решения об объемах поставок, которые дожны быть выражены четкими числами

5. Рассмотрены и предложены методы получения четкой стратегии управления запасами на основе нечеткого плана поставок, создан агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами (агоритм дефуззификашш), как один из возможных вариантов получения четкой стратегии. -Предложен метод оценки управленческих рисков на основе нечетко-множественного подхода.

Разработанный агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию представлен на рис. 4. Предложен способ определения четких объемов заказа, основанный на стремлении поной загрузки транспортных средств Это особенно эффективно в случаях высокой стоимости транспортировки Существуют и другие методы дефуззификации, такие как максимальной степени принадлежности, центра тяжести, медианы, а-уровня и др Право выбора другого метода дефуззификации и определения четких объемов поставок остается за лицом, Принимающим решения

Предложен метод оценки управленческих рисков на основе нечетко-множественного подходу Под риском в работе понимается мера нечеткости получаемого нечеткого искомого результата (общих затрат)

Определение объемов поставок с учетом транзитной нормы

К Вместимость склада и размер страхового эапаеа позволяют допонить, либо сократить объёмы поставок до поной загрузки'

Объёмы поставок определяются без учёта транзитной нормы

Расчёт стратегии управления запасами по выбранному методу

Выбор ПР одного из методов дефуззификации

а) метод шах степени принадлежности

б) Метод центра тяжести

в) метод медиант

г) метод а-уровня Д) другой метод

Рис. 4. Агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами

(агоритм дефуззификации)

Сначала определяются лево- и правосторонний риски, а потом - общий риск Я треугольного нечеткого числа общих затрат при любом значении функции принадлежности ц(А).

Правосторонний риск определяется по формуле:

а г-г М"1,

Аналогично левосторонний риск определяется по формуле (8):

а-а1 хЯ.

Общий риск определяется как сумма право- и левостороннего рисков:

где Х = 1-ц(А) - вспомогательный коэффициент расчета риска на заданном уровне принадлежности из интервала [0,1];

а г - правая граница треугольного нечеткого числа; а, - левая граница треугольного нечеткого числа;

а - наиболее ожидаемое значение треугольного нечеткого числа {рис. 5).

щ е а а, а Рис 5. Функция принадлежности треугольного нечеткого числа

В табл 1 приведен пример расчета риска для трех материалов ЗАО ФССИ Краснодеревщик

Таблица 1

Риски для материалов ЗАО ФССИ Краснодеревщик

Уровень принадлежности ДВП 4 мм ДВП 6 мм Плита МДФ 10 мм

Значения рисков, % Значения рисков, % Значения рисков, %

Левосторонних Правосторонних X 1 л5 О Левосторонних Право-сгорон-, них Общих 1 Левосторонних _ .. Правосторонних Общих

0 па 15,9 28,1 14,7 23,6 38,3 11,6 17,8 29,4

0,3 8,5 11Д1 19,6 10,3 16,6 26,9 8,1 12,5 20,6

0,5 6,1 7,9 14,0 7,3 11,8 19,1 5,8 8,9 14,7

0,7 3,6 4,8 8,4 4,4 7,1 11,5 3,5 5,3 8,8

0,9 и 1,6 2,8 1,5 2,4 3,8 1,2 1,8 3,0

Например, риск общих затрат для материала ДВП б мм для уровня принадлежности, равного 0,5, составил 19,1 %

При этом, как видно из табл 1, лево- и правосторонний риски равны, 7,3% и 11,8% соответственно Значит для уровня принадлежности 0,5 среднее значение общих затрат (рис. 3), равное 4006298 руб., будет иметь риски на уровне -7,3% и +11,8%, т.е 4006 298 или в денежном эквиваленте

4006298^ руб. Те. общая степень неуверенности получения общих затрат, соответствующих максимальной степени принадлежности нечеткому числу, для интервала [3712205, 4480042] руб. (для уровня принадлежности 0,5) составляет 19,1 %

Критерий минимизации управленческого риска может являться одним из хритериев выбора стратегии управления запасами. Сравнение рисков общих затрат при различных стратегиях управления запасами рекомендуется проводить при одинаковых значениях функции принадлежности нечеткого числа

Исследованы вопросы эффективности управления запасами при нечетких исходных данных. Расчеты, проведенные по ряду мебельных предприятий, показывают улучшение результирующих показателей их работы за счет снижения общих затрат. По исследуемым предприятиям проведено сравнение общих затрат по стратегиям, фактически применяемым на предприятиях и рассчитанным по предложенной методике (табл. 2).

Таблица 2

Сравнение общих затрат

Показатели ЗАО ФССИ Краснодеревщик ЗАО Фабрика мебели Линда ООО СКМ-Мебель Мебельная фабрика Мабис

Сумма общих затрат по данным предприятия, руб 41994214 87132X1 23796389 2525488

Сумма общих затрат по модели, руб. 40540565 8410446 22608376 2447928

Снижение общих затрат, руб 1453648 302835 1188613 77560

Процент снижения общих затрат 3,46 3,48 4,99 3,07

Из табл. 2 видно, что на всех предприятиях происходит снижение общих затрат по управлению запасами при стратегии, рассчитанной по разработанной методике. Это свидетельствует о том, что на предприятиях в большинстве случаев применяется не оптимальная стратегия управления запасами сырья и материалов, и фактические затраты мотуг быть сокращены Применение методики позволило снизить общие затраты на предприятиях на 3-5%, что в рублях составляет ок 1,5 мн руб. - для ЗАО ФССИ Краснодеревщик, 300 тыс. руб. - для ЗАО Фабрика мебели Линда, 1 мн. руб. - для ООО СКМ-Мебель и 80 тыс руб - для мебельной фабрики Мабис за 2-х месячный период Уменьшение затрат происходит как за счет применения оптимальной стратегии управления запасами, так и за смет сокращения размеров страховых запасов, которые были на всех предприятиях завышены

Эффект разработанной методики позволяют оценить также показатели оборачиваемости запасов, приведенные в табл. 3

Благодаря применению методики происходит увеличение оборачиваемости запасов материалов на всех предприятиях по сравнению с фактическими значениями, в среднем от 3 до 5,5%. Длительность одного оборота сокращается в среднем на 3-5,5%

Та&ищаЗ

Показатели оборачиваемости запасов материалов

Показатели ЭАО Краснодеревщик ЗАО Ленда ООО СКМ- Мебедь ООО Мабис

Годовая выручка от реализации продукции, pj6 168550480 41472014 83867350 9422835

Средняя величина запасов материалов, руб фактическая 9373709 3111886 4141640 861940

по модели 9049378 3003592 3934 557 836228

Коэффициент оборачиваемости материалов фактический Л&,0 13,3 31,6

по модели 18,6 13,В 33,3 1,3

Возрастание коэффициента оборачиваемости, % 3,3 3*8 5,4 3,1

Длительность одного оборота материалов, дни фактическая 20 27 11,4 33

по модели 19,3 26 10,8 32

Сокращение длительности одного оборота, % 3,5 3,7 5,4 3,0

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертаций яа основе выпоненного автором исследования влияния факторов нестабильности и неопределенности рыночной среды на управляющие воздействия в системе материально-технического снабжения промышленных яред-приятий разработан методический инструментарий, позволяющий решить актуальную научную задачу определения оптимальной по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов в условиях нечетких параметров внешней среды функционирования хозяйствующего субъекта

Основные выводы но результатам выпоненного ивдпедо^ания. зздаючакеюя в следующем-

1. В условиях рыночной нестабильности и неопределенности затруднено или невозможно получение четкой информации об объекте управления на практике Для повышения репрезентативности и достоверности информационной базы управленческих решений и на этой основе увеличения эффективности управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях предложено применение нечетко-множественного подхода, позволяющего оперировать как р четкими параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких^ субъективных оценках экспертов.

2. Для получения экономически эффективного результата разработаны методические основы оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов и экономико-математическая модель ее определения, Дозволяющие из множества стратегий выбрать ту, которая минимизирует общие затраты по управлению запасами.

В качестве параметров, являющихся нечеткими ввиду неопределенности внешней среды функционирования предприятиями, выбраны потребность в материале, цена материала и стоимость транспортировки одним транспортным средством.

Анализ чувствительности модели к изменениям входных нечетких параметров показал ее устойчивость и адекватность. Для повышения универсальности модели разработан блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с выбранными нечеткими параметрами.

3. Усовершенствованная методика получения и подготовки исходных дан-шах позволила получить нечеткие значения потребности в материалах, цену материалов и стоимость их транспортировки. Методикой предусмотрено определение списочного состава экспертной группы на основе анализа коэффициентов компетентности каждого эксперта и агоритм вычисления обобщенных оценок экспертов. Идентифицированы параметры модели для конкретных промышленных предприятий.

4. Агоритм расчета оптимальной стратегии управления запасами с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем, включает создание экспертной группы; сбор исходных данных, анализ и обобщение экспертных оценок; определение рекомендуемого размера страхового запаса; расчет оптимальной стратегии управления запасами во критершо минимизации общих затрат, при необходимости нахождение четких объемов поставок.

Для ускорения и облегчения процесса внедрения разработанной методики на промышленных предприятиях создано прикладное программное обеспечение в среде С++ ВшШег и Мкгозой Ехсе1. Результатом работы программы является нечеткий оптимальный ош поставок, на основе которого принимаются управленческие решения.

5. Для адаптации результатов исследования к хозяйственной практике, обусловливающей наличие впоне конкретных, четких значений размеров заказываемых партий при заключении договоров поставок, в работе разработан агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запаса-

ми - агоритм дефуззифихации Последнее особенно эффективно для предприятий при высокой стоимости транспортировки.

6. Применение нечетко-множественного подхода позволяет учитывать влияние вариабельности исходных данных на неопределенность планируемых результатов и количественно оценить связанные с этим управленческие риски. Сравнение рисков общих затрат управления запасами по рассматриваемым стратегиям рекомендуется проводить при одинаковых уровнях функции принадлежности нечеткого числа.

7. Апробация предложенного методического инструментария при управлении запасами сырья и материалов на основе учета неопределенности внешней среды на группе мебельных предприятий показала, что он является экономически эффективным и его использование позволяет:

- сократить затраты по управлению запасами в среднем на 3-5%, что в стоимостном выражении для 2-х месячного периода составляет дня ЗАОФССИ Краснодеревщик 1,5 мн руб, для ООО СКМ-Мебель - I мн. руб., для ЗАО Фабрика мебели Линда Ч 300 тыс. руб., для мебельной фабрики Мабис - 80 тыс руб. Уменьшение затрат обеспечивается как за счет использования оптимальной стратегии управления запасами, так а за счет сокращения размера страховых запасов, которые на всех предприятиях оказались завышенными;

- повысить коэффициент оборачиваемости запасов сырья и материалов для рассматриваемых предприятий на 3-5,5%;

- учесть рыночную нестабильность и неопределенность и количественно определять затраты по управлению запасами и управленческие риски в этих условиях,

- повысить достоверность планов снабжения за счет учета рыночной нестабильности и неопределенности;

- обеспечить обоснованность управленческих решений в условиях неопределенности планируемых результатов.

Научные публикации по теме диссертации в ведущие рецензируемых журналах ВАК

Раскатова, М.Й Экспертные методы в управлении запасами / МИ. Раскатова // Вестник Челябинского государственного университета. Серия Экономика -2007. - №5 .-С. 119-126.

Другие нзучиые публикации по теме диссертации

1. Раскатова, М.И Вопросы управления материальными запасами на российских предприятиях /МИ Раскатова // Экономика Информатика Безопасность Сб научных трудов Региональной научно-практической конференции - Челябинск: ЮУрГУ, 2006 - С 62-67

2. Раскатова, М И К вопросу применения нечетких множеств в управлении запасами /МИ Раскатова // Формирование рыночной экономики опыт, проблемы, перспективы. Сб материалов X Всероссийской научно-практической конференции / Филиал ВЗФЭИ в г. Челябинске. - Челябинск ВЗФЭИ, 2006 - С 235239.

3. Раскатова, М.И Совершенствование управления материальными запасами как фактор повышения финансовых результатов деятельности предприятия /' М.И Раскатова // Социально-экономические аспекты развития предпринимательства история, современность, будущее: материалы VI межвузовской научно-практической конференции, посвященной 45-летию Челябинского института (филиала) ГОУ ВПО Российский государственный торгово-экономический университет. - Челябинск, 2006. - С 127-130

4. Раскатова, М И Моделирование управления запасами с применением нечетких параметров / В.Н Смагин, М.И Раскатова // Механика и процессы управления Том 2 ТРУДЫ XXXVI Уральского семинара. - Екатеринбург. УрО РАН, 2006. - С. 148-155.

5. Раскатова, МЛ Нечеткие множества в моделях управления предприятием / М.И. Раскатова // Реформирование системы управления на современном предприятии Сб статей VII Международной научно-практической конференции -Пенза- МНИЦ, 2007,- С 71-73.

6 Раскатова, М.Й Оценка величины риска в моделях управления запасами с нечеткими параметрами / М.И Раскатова, ИД Раскатов // Стратегия и тактика социально-экономического развития России Сб материалов XI Международной научно-практической конференции / Филиал ВЗФЭИ в г Челябинске - Челябинск ВЗФЭИ,-2007. Ч С 1.69-172

7. Раскатова, М.И. Методика оптимального управления запасами на предприятиях в условиях неопределенности внешней среды на основе теории нечетких множеств /МИ. Раскатова, И,Д. Раскатов // Формирование социально-ориентированной экономики: направления и механизмы Сб статей Межрегиональной нэучногпрзктической конференции - Барнаул ВЗФЭЙ, 2007. - С. 67-70

РАСКАТОВА Марина Игоревна

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Специальность 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Издательство Южно-Уральского государственного университета

Подписано в печать 04.10 2007. Формат 60X84 1/16 Печать офсетная Уел печ л. 1,39 Уч -изд. л. 1,22 Тираж 100 экз Заказ 356/388.

Отпечатано в типографии Издательства ЮУрГУ. 454080, г. Челябинск, пр им В.И Ленина, 76.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Раскатова, Марина Игоревна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ.

1.1. Экономическая сущность управления запасами на предприятии.

1.2. Анализ моделирования управления запасами.

1.3. Обоснование необходимости использования нечетких множеств в управлении запасами.

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

2.1. Постановка задачи и построение модели определения оптимальной стратегии управления запасами.

2.2. Введение в модель управления запасами нечетких данных.

2.3. Анализ чувствительности разработанной модели к степени нечеткости информации.

3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ НА МЕБЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ.

3.1. Методика получения и подготовки нечетких данных.

3.2. Апробация разработанной методики управления запасами и анализ полученных результатов.

3.3. Оценка экономической эффективности предлагаемой методики.149 Выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование управления запасами сырья и материалов промышленного предприятия в условиях рыночной нестабильности и неопределенности"

Актуальность работы. На деятельность промышленных предприятий в рыночной экономике оказывают значительное влияние нестабильность и неопределенность окружающей среды. В этих условиях предприятия стремятся улучшить качество управления своим имуществом, повысить надежность своей работы и снизить возможные риски. Особое внимание уделяется вопросам совершенствования управления запасами сырья и материалов, которые, как правило, имеют наибольший удельный вес в затратах на выпуск готовой продукции.

Приобретение сырья и материалов лучшего качества, в нужном количестве, по приемлемой цене, в нужное время и на основе договременного сотрудничества давно привлекает внимание многих менеджеров как государственного, так и частного секторов экономики. Сегодня.: акцент делается на общем процессе управления снабжением, в контексте целей организации, а не на отдельных, связанных с закупками, сдеках предприятий. Эффективное и рациональное управление закупками и снабжением может существенно повлиять на успех большинства современных предприятий. По оценкам многих экономистов на долю сырья и материалов приходится 40-60% всех затрат предприятия. Сокращение этих затрат даже на 1% за счет лучшего управления запасами на предприятиях уже даст ощутимый экономический эффект, который будет тем выше, чем больше масштаб производства. Необходимость решения этой проблемы явилась причиной появления теории управления запасами, методы которой позволяют строить математические модели и решать многие снабженческие задачи.

Вопросам экономики предприятия и управления запасами посвящены работы таких отечественных и зарубежных ученых, как Арроу К., Баев И.А., Букан Дж., Бутрин А.Г., Воложанин В.В., Зермати П., Инютина К.В., Лагуткин В.М., Лайсонс К., Ледин М.И., Линдере М.Р., Лотоцкий В.А.,

Мандель A.C., Микитьянц С.Р., Мохов В.Г., Первозванский A.A., Рубальский Г.Б., Рыжиков Ю.И., Сакович В.А., Смагин В.Н., Тащев А.К., Уайт О.У., Уайтин Г., Фирон X., Хедли Дж., Хэнссмен Ф., Шепелев И.Г., Шрайбфедер Дж. и др.

В этих работах рассмотрены методологические основы и принципы управления экономическими системами как в рамках отдельных проектов, так и предприятий в целом, предложены экономические механизмы управления запасами. Вместе с тем в них недостаточно внимания уделено управлению запасами в условиях неопределенности.

На сегодняшний день одной из проблем управления запасами сырья и материалов является существующая неопределенность исходных данных и получаемых результатов. Детерминированные описания систем управления запасами редко бывают адекватными реальным процессам, так как последние являются нестабильными и неопределенными, что особенно характерно для современной экономики России. Качество управления в этих случаях можно повысить на основе использования моделей, учитывающих имеющиеся неопределенности. Сегодня учет неопределенностей производится в основном с помощью вероятностных методов. Однако их применение затруднено необходимостью иметь частотные распределения неопределенных параметров, которые невозможно получить из-за высокой трудоемкости сбора информации по многотысячной номенклатуре применяемых на предприятии материалов либо, чаще всего, из-за отсутствия такой информации в репрезентативном объеме.

В сложившихся условиях актуальными становятся вопросы совершенствования управления запасами сырья и материалов предприятия на основе построения экономико-математических моделей, не требующих вероятностного подхода. Для этого в работе использован аппарат теории нечетких множеств. Он позволяет оперировать как с точно заданными параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов.

Основные положения теории нечетких множеств и ее применения изложены в научных трудах Атунина А.Е., Борисова А.Н., Губко М.В., Дюбуа Д., Заде JL, Кофмана А., Крумберга O.A., Леоненкова A.B., Мациевского C.B., Недосекина А.О., Орловского С.А., Пивкина В.Я., Поспелова Д.А., Ягера P.P. и др. Усилиями этих ученых была сформирована база для дальнейших теоретических разработок по применению нечетких множеств в основном в таких вопросах экономики, как оценка эффективности и риска фондовых инвестиций и оптимизация фондового портфеля, анализ риска банкротства корпорации, оценка риска инвестиционного проекта.

Несмотря на довольно широкое распространение, нечеткие множества пока не применялись в вопросах управления запасами. На наш взгляд применение нечетких величин в управлении запасами оправдано тем, что многие параметры в таких задачах принципиально не являются случайными, хотя и относятся к неизвестным, неопределенным. Методические вопросы управления запасами в условиях неопределенности исходных данных с применением теории нечетких множеств требует более глубокой проработки, что определило актуальность исследования.

Цель работы - разработать методический инструментарий управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях для изменчивой рыночной ситуации, описание которой выходит за пределы детерминированного и вероятностного подходов.

Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи:

1. Выявить параметры системы управления запасами, которые принимают нечеткие значения из-за неопределенности внешней среды для функционирующего предприятия.

2. Разработать методические основы управления запасами сырья и материалов, предполагающие разработку экономико-математической модели определения оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, позволяющей решать задачу для четкой и нечеткой экономической информации.

3. Разработать метод идентификации параметров модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на результаты решения о рациональной величине запасов.

4. Разработать агоритм нахождения оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов в условиях рыночной неопределенности с использованием нечетких данных, полученных экспертным путем.

5. Разработать агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами (агоритм дефуззификации).

6. Оценить экономическую целесообразность применения нового подхода к управлению запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, для чего апробировать разработанную методику на группе технологически и предметно однородных промышленных предприятий.

Объект исследования - процессы управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях неопределенности рыночных факторов, влияющих на принятие решений.

Предмет исследования - методы повышения эффективности управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях нестабильной рыночной ситуации за счет более адекватного учёта неопределенности.

Теоретические и методологические основы исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых в области управления запасами, теории нечетких множеств и экспертных систем. При выпонении исследований использовались методы системного анализа, исследования операций, в частности метод динамического программирования, нечеткой логики и математической статистики, экономико-математического моделирования, теории принятия решений и теории управления.

Информационную базу исследования составили данные статистической отчетности, результаты социологических исследований и экспертных опросов, проведенных на мебельных предприятиях г. Челябинска.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке методики решения оптимизационных задач управления запасами в условиях неопределенности на основе использования аппарата теории нечетких множеств.

Основными результатами исследования, составляющими научную новизну, являются следующие:

1. Обоснована целесообразность использования нового подхода для принятия решений при управлении запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях, учитывающего существенную неопределенность рыночной ситуации и позволяющего оперировать как с точно заданными, так и нечеткими исходными условиями.

2. Разработан методический подход к выбору оптимальной по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов, опосредованный в экономико-математической модели динамического программирования. Разработан и введен в модель блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с нечеткими параметрами. Выявлены параметры, являющиеся нечеткими ввиду неопределенности внешней среды функционирования предприятия.

3. Разработан метод идентификации параметров модели на основе экспертных оценок, позволяющий включить нечеткую информацию о величинах, влияющих на результаты решения о рациональной величине запасов.

4. Разработаны агоритм и компьютерная программа нахождения оптимальной стратегии управления запасами в условиях неопределенности с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем.

5. Рассмотрены и предложены методы получения четкой стратегии управления запасами на основе нечеткого плана поставок, создан агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами (агоритм дефуззификации), как один из возможных вариантов получения четкой стратегии. Предложен метод оценки управленческих рисков на основе нечетко-множественного подхода.

Научные результаты соответствуют п. 15.4. Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах и п. 15.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов народного хозяйства Паспорта специальностей ВАК.

Практическая значимость работы заключается в создании методики оптимального по критерию минимизации затрат управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях в условиях неопределенности внешней среды с применением теории нечетких множеств, позволяющей использовать опыт и знания экспертов как источники информации при управлении запасами сырья и материалов.

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Региональной научно-практической конференции Экономика. Информатика. Безопасность (Челябинск, 2005 г.); Межвузовской научно-практической конференции Социальноэкономические аспекты развития предпринимательства: история, современность, будущее (Челябинск, 2006 г.); Всероссийских научно-практической конференциях Формирование рыночной экономики: опыт, проблемы, перспективы и Стратегия и тактика социально-экономического развития России (Челябинск, 2006 г.); Межрегиональной научно-практической конференции Формирование социально-ориентированной экономики: направления и механизмы (Барнаул, 2007 г.); Международной научно-практической конференции Реформирование системы управления на современном предприятии (Пенза, 2007 г.) и Уральском семинаре Механика и процессы управления (Екатеринбург, 2006 г.).

Материалы исследований, методики и практические рекомендации используются в учебном процессе Южно-Уральского государственного университета, Новосибирского института потребительской кооперации (Челябинский филиал) в курсах дисциплин: Экономико-математические методы, Экономическая оценка инвестиций, Управление капиталом, Финансовый менеджмент, Экономика предприятия.

Предлагаемые в работе методы апробированы в ЗАО Фабрика специальных столярных изделий Краснодеревщик, ЗАО Фабрика мебели Линда, ООО СКМ-Мебель, ООО Мебельная фабрика Мабис.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 работ общим объемом 2,8 п.л., в том числе 1 статья в рецензируемом издании, рекомендованном ВАК для публикаций результатов диссертаций.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 127 наименований и 5 приложений; основной текст изложен на 177 страницах машинописного текста, содержит 45 таблиц, 36 рисунков.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Раскатова, Марина Игоревна

Основные выводы по результатам выпоненного исследования заключаются в следующем:

1. В условиях рыночной нестабильности и неопределенности затруднено или невозможно получение четкой информации об объекте управления на практике. Для повышения репрезентативности и достоверности информационной базы управленческих решений и на этой основе увеличения эффективности управления запасами сырья и материалов на промышленных предприятиях предложено применение нечетко-множественного подхода, позволяющего оперировать как с четкими параметрами, так и с характеристиками, информация о которых основана на нечетких, субъективных оценках экспертов.

2. Для получения экономически эффективного результата разработаны методические основы оптимальной стратегии управления запасами сырья и материалов и экономико-математическая модель ее определения, позволяющие из множества стратегий выбрать ту, которая минимизирует общие затраты по управлению запасами.

В качестве параметров, являющихся нечеткими ввиду неопределенности внешней среды функционирования предприятиями, выбраны потребность в материале, цена материала и стоимость транспортировки одним транспортным средством.

Анализ чувствительности модели к изменениям входных нечетких параметров показал ее устойчивость и адекватность. Для повышения универсальности модели разработан блок нечеткости, позволяющий производить математические операции с выбранными нечеткими параметрами.

3. Усовершенствованная методика получения и подготовки исходных данных позволила получить нечеткие значения потребности в материалах, цену материалов и стоимость их транспортировки. Методикой предусмотрено определение списочного состава экспертной группы на основе анализа коэффициентов компетентности каждого эксперта и агоритм вычисления обобщенных оценок экспертов. Идентифицированы параметры модели для конкретных промышленных предприятий.

4. Агоритм расчета оптимальной стратегии управления запасами с использованием нечетких данных, заданных экспертным путем, включает создание экспертной группы; сбор исходных данных, анализ и обобщение экспертных оценок; определение рекомендуемого размера страхового запаса; расчет оптимальной стратегии управления запасами по критерию минимизации общих затрат; при необходимости нахождение четких объемов поставок.

Для ускорения и облегчения процесса внедрения разработанной методики на промышленных предприятиях создано прикладное программное обеспечение в среде С++ Builder и Microsoft Excel. Результатом работы программы является нечеткий оптимальный план поставок, на основе которого принимаются управленческие решения.

5. Для адаптации результатов исследования к хозяйственной практике, обусловливающей наличие впоне конкретных, четких значений размеров заказываемых партий при заключении договоров поставок, в работе разработан агоритм перевода нечеткого плана поставок в четкую стратегию управления запасами - агоритм дефуззификации. Последнее особенно эффективно для предприятий при высокой стоимости транспортировки.

6. Применение нечетко-множественного подхода позволяет учитывать влияние вариабельности исходных данных на неопределенность планируемых результатов и количественно оценить связанные с этим управленческие риски. Сравнение рисков общих затрат управления запасами по рассматриваемым стратегиям рекомендуется проводить при одинаковых уровнях функции принадлежности нечеткого числа.

7. Апробация предложенного методического инструментария при управлении запасами сырья и материалов на основе учета неопределенности внешней среды на группе мебельных предприятий показала, что он является экономически эффективным и его использование позволяет:

- сократить затраты по управлению запасами в среднем на 3-5%, что в стоимостном выражении для 2-х месячного периода составляет для ЗАО ФССИ Краснодеревщик 1,5 мн. руб., для ООО СКМ-Мебель - 1 мн. руб., для ЗАО Фабрика мебели Линда - 300 тыс. руб., для мебельной фабрики Мабис - 80 тыс. руб. Уменьшение затрат обеспечивается как за счет использования оптимальной стратегии управления запасами, так и за счет сокращения размера страховых запасов, которые на всех предприятиях оказались завышенными;

- повысить коэффициент оборачиваемости запасов сырья и материалов для рассматриваемых предприятий на 3-5,5%;

- учесть рыночную нестабильность и неопределенность и количественно определять затраты по управлению запасами и управленческие риски в этих условиях;

- повысить достоверность планов снабжения за счет учета рыночной нестабильности и неопределенности;

- обеспечить обоснованность управленческих решений в условиях неопределенности планируемых результатов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации на основе выпоненного автором исследования влияния факторов нестабильности и неопределенности рыночной среды на управляющие воздействия в системе материально-технического снабжения промышленных предприятий разработан методический инструментарий, позволяющий решить актуальную научную задачу определения оптимальной по критерию минимизации затрат стратегии управления запасами сырья и материалов в условиях нечетких параметров внешней среды функционирования хозяйствующего субъекта.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Раскатова, Марина Игоревна, Челябинск

1. Аленфельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М: Мир, 1987.-360 с.

2. Алехина А. Э. Принятие решений в финансовом анализе в условиях нестохастической неопределенности // Новости искусственного интелекта. -2000.-№3.

3. Атунин А.Е., Семухин М.В. Модели и агоритмы принятия решений в нечётких условиях: Монография. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета, 2000. - 352с.

4. Бауэре Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегральная цепь поставок. 2-е изд./ Пер. с англ. -М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2005.-640с.: ил.

5. Белман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. Сб. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976, с.172-215.

6. Бичик C.B., Даморацкая A.C. Словарь экономических терминов. МН: Ушверспэцкае, 1998. -237с.

7. Бланк А.И. Управление активами и капиталом предприятия. К.: Ника-Центр, Эльга, 2003 - 448с.

8. Бобылева А.З. Финансовое оздоровление фирмы: Теория и практика: Учеб. пособие. М.: Дело, 2003. - 256 с.

9. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна.-5-e изд. доп. и перераб- М.: Институт новой экономики, 2002. 1280 с.

10. Борисов А.Б. Большой экономический словарь.- М.: Книжный мир, 2004. -895с.

11. Борисов А.Н. и др. Обработка нечёткой информации в системах принятия решений М.: Радио и связь, 1989. - 304с.: ил.

12. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Фёдоров И.П. Принятие решений на основе нечётких моделей: Примеры использования.- Рига: Зинатие, 1990. 184с.

13. Букан Дж., Кенисберг Э. Научное управление запасами / Пер. с англ. -М.: Наука; 1967.-236с.

14. Бутрин А.Г. Управление материальными, финансовыми и информационными потоками на промышленном предприятии Челябинск: изд-во ЮУрГУ, 1999.- 107 с.

15. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Сов. Радио, 1972. - 552 с.

16. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969- 576с.

17. Вентцель Е. С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964.- 175 с.

18. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб. -практ. пособие. М.: Дело, 2001.-832 с.

19. Воков И. К., Загоруйко Е. А. Исследование операций: Учеб. для вузов / Под. ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана,2000.-436 с.

20. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.

21. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьёв А.Д. Математические методы в теории надёжности. -М.: Наука, 1965 524с.

22. Голенко Д.И., Дакелин А.И., Лившиц С.Е. и др. Моделирование в технико-экономических системах (управление запасами) .-Л.: Ленинградский ун-т, 1975.Ч197с.

23. Гриняев С. Нечеткая логика в системах управления // Компьютера.2001. -№ 38 (415). -С.20-26.

24. Губко М.В. Лекции по принятию решений в условиях нечёткой информации.-М.: МФТИ 2004г. - 37с.

25. Давыдова Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском 1999. - № 3, с. 13-20.

26. Джексон П. Введение в экспертные системы. М.: Изд. дом "Вильяме", 2001г.

27. Дюбуа Д., Прейд А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990. - 288с.

28. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении М.: Изд-во Экономика, 1978г.

29. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. -М.: Мир, 1976. 165с.

30. Зеваков A.M. Логистика материальных запасов и финансовых активов-СПб.: Питер, 2005.-352с.

31. Зермати П. Практика управления товарными запасами / Пер. с фр.-М.: Экономика, 1982 112с.

32. Зябин В.К. Степанов В.И. Сверхнормативные запасы материальных ресурсов в промышленном производстве.- М.Финансы и статистика, 1989.-224с.

33. Инютина К.В. Нормирование производственных запасов с применением математико-статистических методов. -М.: Статистика, 1969.-215с.

34. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединений. -Л.: Машиностроение, 1986г.-247с.

35. Исследование операций в экономике: Учебн. Пособие для ВУЗов / Н.Ш. Кремер, И.М.Тришин, М.Н.Фридман; Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407с.

36. Калихман И. Л., Войтенко М. А. Динамическое программирование. М.: Высшая школа, 1979. - 102 с.

37. Камыков С.А., Шокин Ю.И., Юдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука, 1986.-220с.

38. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2000. - 768 с.

39. Колесников С.Н. Стратегия бизнеса. Управление ресурсами и запасами. -М.: Статус-Кво 97, 1999. 168с.

40. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечётких множеств в управлении предприятиями. Минск, Вышэйшая школа, 1992.

41. Краткий словарь экономических терминов / Под ред. Р.Г. Маниловского.-2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1997.-224с.

42. Краткий экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна.- 2 изд. M.: Институт новой экономики, 2002.-1088с.

43. Кудрявцев Б.М. и др. Модели управления запасами М.: Ин-т управления им.С.Орджоникидзе, 1987 - 52с.

44. Лайсонс К., Джилингем М. Управление закупочной деятельностью и цепью поставок: Пер. с 6-го англ. изд. М.: Инфра - М, 2005.- XVIII, 798с.

45. Ледин М.И. Управление запасами (экономико-математические методы).-М.: Знание, 1978.-64с.

46. Леоненков A.B. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH СПб.: БХВ - Петербург, 2003. - 719с.

47. Линдере Майки Р., Фирон Харольд Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. Спб.: ООО Виктория плюс, 2002.- 768с.

48. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Аникина. М.: Инфра - М, 1998.-327с.

49. Лотоцкий В.А., Мандель A.C. Модели и методы управления запасами-М.: Наука, 1991.- 189с.

50. Масалович А. Нечёткая логика в бизнесе и финансах Ссыка на домен более не работаетlibrary/fuzzy/flizzy.html

51. Мациевский C.B. Нечёткие множества: Учебное пособие Калининград: Изд-во КГУ, 2004г. - 176с.

52. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 272 с.

53. Микитьянц С.Р. Модели процессов материально-технич. Снабжения Л.: : Ленингр. ин-т, 1974-99с.

54. Микитьянц С.Р., Годобина H.H. Применение математических методов в управлении запасами. Л.: ФЭИ. 1982. - 69с.

55. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А.Н.Борисов и др. Рига: Зинанте, 1982.

56. Недосекин А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний. Дисс. на соиск. уч. степ, д.э.н. СПб: 2003.

57. Недосекин А.О. Нечёткие множества в задачах управления финансами// Аудит и финансовый анализ. 2000. - №2. - с. 138-161

58. Недосекин А.О. Нечёткий финансовый менеджмент М.: 2003г.

59. Недосекин А., Овсянко А. Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях. На сайтах:Ссыка на домен более не работаетarticles/marketing/15.htm, Ссыка на домен более не работаетp>

60. Недосекин А.О. Персональная страница в Интернете. На сайте: Ссыка на домен более не работаетscgroup.html.

61. Недосекин А.О. Стратегическое планирование с использованием нечетко-множественных описаний // Аудит и финансовый анализ 2003. - №2. - С. 241-246.

62. Недосекин А.О. Финансовый менеджмент на нечётких множествах // Аудит и финансовый анализ. 2003. -№3- с. 195-255

63. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интелекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, гл.ред. физ.-мат. лит., 1986. - 213с.

64. Нечёткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.

65. Новиков Д.А. теория управления организационными системами.-М.: МПСИ, 2005.-584с.

66. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем.-М.: СИНТЕГ, 1999.-104с.

67. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание, 1980.

68. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечёткой исходной информации. М.: Наука, 1981 -206с.

69. Первозванская Т.Н., Первозванский A.A. Элементы теории управления запасами: учеб. пособие Л.: Изд-во Ленингр. ин-та, 1983.-109с.

70. Первозванский A.A. Математические методы в управлении производством-М.: Наука, 1975-616с.

71. Пивкин В.Я., Бакурин Е.П., Кореньков Д.И. Нечёткие множества в системах управления / Под ред. проф. Золотухина Ю.Н. Ссыка на домен более не работаетfuzzybook/content.html

72. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы.- М.: Финансы и статистика, 1996.

73. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений М.: Радио и связь, 1989.

74. Прикладные нечёткие системы /Под ред. Тэтано Т., Асаи К., Сигэно М.: Мир, 1993

75. Раскатова М.И. Вопросы управления материальными запасами на российских предприятиях // Экономика. Информатика. Безопасность: Сб. научных трудов Региональной научно-практической конференции. -Челябинск: ЮУрГУ, 2006. С. 62-67.

76. Раскатова М.И. Нечеткие множества в моделях управления предприятием // Реформирование системы управления на современном предприятии. Сб.статей VII Международной научно-практической конференции. Пенза: МНИЦ, 2007.-С. 71-73.

77. Раскатова М.И. Экспертные методы в управлении запасами // Вестник Челябинского государственного университета. Серия Экономика. 2007. -№5.-С. 119-126.

78. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь,- М.: Экономика, 1995.-251с.

79. Рубальский Г.Б. Вероятностные и вычислительные методы оптимального управления запасами.- М.: Знание, 1987.-115 с.

80. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе.- М.: Советское радио, 1977.- 160 с.

81. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические агоритмы и нечёткие системы: Пер. с польск. И.Д.Рудинского. М.: Горячая линия - Телеком, 2004. - 452с.: ил.

82. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами СПб.: Питер, 2001.-308с.

83. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами.- СПб.: Питер, 2001.Ч 384с.

84. Рыжиков Ю.И. Управление запасами-М.: 1969г.- 344с.

85. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.:Диалог-МГУ, 1998.

86. Сакович В.А. Модели управления запасами.- Минск: Наука и техника, 1986.-319с.

87. Севастьянов, П.В., Вальковский В.И. Методика нечетко-интервального имитационного моделирования технико-экономических систем // Информационные технологии. 1999. - № 6. - С. 23-26.

88. Севастьянов П., Севастьянов Д. Оценка финансовых параметров и риска инвестиции с позиций теории нечётких множеств // Надёжные программы. -1997.-№1.-С.10-18

89. Севастьянов П.В., Степанов Д.В. Оптимизация деятельности дистрибьютора в условиях неопределенности // Маркетинг в России й за рубежом. 2001. - №1. - С. 35-39

90. Селиванов С.Н. Теория принятия решений: Учебное пособие -М.: Изд-во УРАО, 1998,- 68с.

91. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.: информационно-издательский дом Филинъ, 1997-772с.

92. Смагин В.Н., Раскатова М.И. Моделирование управления запасами с применением нечетких параметров // Механика и процессы управления Том 2. ТРУДЫ XXXVI Уральского семинара. Екатеринбург: УрО РАН, 2006. -С.148-155.

93. Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределённости (теория ожидаемого эффекта).- М.: Наука, 2002.-182с.

94. Сток Дж. Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой / Пер. с 4-го англ. изд. М.: ИНФРА-М, 2005, XXXII, - 797с.

95. Терешкина Т. Логистический подход к управлению запасами// Логис-тика.-2002.-№ 1.- С.21-24, №2. С.19-24, №3.- С.20-23, №4.- С.29-31.

96. Трифонов Ю.В., Плеханов А.Ф., Орлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 1998.-140 с.

97. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами / Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1978.Ч304с.

98. Фасоляк Н.Д. Управление производственными запасами. М.: Экономика, 1972.-256с.

99. Феклисов Г.И. Математическое обеспечение систем управления запасами. М.: Статистика, 1977. - 112с.

100. Хабаров С. Экспертные системы. Конспект лекций. СПб.: изд-во СПбГУ, 2001.

101. Хедли Дж., Уатин Г. Анализ систем управления запасами / Пер. с англ. -М.: Наука Физмат, 1969.-512с.

102. Хэнссмен Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами М.: Прогресс, 1966 - 252с.

103. Хил Лафуенте A.M. Финансовый анализ в условиях неопределенности. -Минск, Тэхнолопя, 1998.

104. Чудаков А.Д. Логистика: 500 вопросов и ответов: Учебное пособие М.: Изд-во РДЛ, 2005.-184с.

105. Шепелев И.Г. Математические методы и модели управления в строительстве. Учебное пособие для ВУЗов., изд-е 2-е. Челябинск, 2001.

106. Шонбергер Р. Японские методы управления производством (девять простых уроков): Сокр. пер. с англ./науч. ред. и авт. предисл. Л.А. Конарева. -М. Экономика, 1988-129с.

107. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами / Джон Шрайбфедер; Пер. с англ.- М.: Альпина Бизнес Букс, 2005-304с.

108. Штовба С.Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику -Ссыка на домен более не работаетiuzzylogic/bookl/index.asp

109. Экономико-математические методы в снабжении / Под. ред. В.М. Лагуткина.- М.: Экономика, 1971. 367с.

110. Экономическая энциклопедия /гл.ред. Л.И.Абакин.- М.: ОАО Издательство Экономика, 1999.-1055с.

111. Arrow К., Karlin S., Scarf N. Studies in the mathematical theory of inventory and production. Stanford (Cal.): Univ. press, 1958, 622p.

112. Dimitar P. Filev, Ronald R. Yager. Operations on fuzzy numbers via fuzzy reasoning. // Fuzzy Sets and Systems 91,1997, pp 137-142

113. Dubois D., Prade H. Decision making under fuzziness// Advances in fuzzy sets theory and applications / Ed. By M.M.Gupta, R.K.Ragade, R.R.Yager. -Amsterdamm: North-Holland Publ.Corp., - 1979.-p.279-302

114. Dubois D., Prade H. Fuzzy Real Algebra: Some Results // Fuzzy Sets and Systems, 2,1979

115. Dubois D., Prade H. Fuzzy Sets and Systems.-N.Y., Academic Press, 1980

116. Orlicky J. Material requirements Harming New York: McGrow - Hill, 1975.

117. Peray K. Personal Internet homepage. , On site: Ссыка на домен более не работаетhomepages/peray/logicco.htm

Похожие диссертации