Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Совершенствование прогнозирования развития регионального промышленного комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Степанова, Елена Николаевна
Место защиты Вологда
Год 2004
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Совершенствование прогнозирования развития регионального промышленного комплекса"

На правах рукописи

Степанова Елена Николаевна

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

Специальность: 08.00.05 Ч Экономика и управление народным

хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Вологда

Диссертационная работа выпонена в Вологодском научно-координационном центре Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ВНКЦ ЦЭМИ РАН)

Научный руководитель: член-корреспондент РАСХН,

доктор экономических наук профессор, заслуженный деятель науки РФ Дороговцев Анатолий Павлович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Перова Маргарита Борисовна

кандидат экономических наук, доцент Воронова Людмила Викторовна

Ведущая организация:

Департамент промышленности, предпринимательства и лесного комплекса Правительства Вологодской области

Защита состоится л30 июня 2004 года в 13.00 часов на заседании регионального диссертационного совета ДМ 212.032.01 при Вологодском государственном техническом университете по адресу: 160035, г. Вологда, ул. Ленина, 15, корпус 5, зал диссертационных советов.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Вологодского государственного технического университета по адресу: 160035, г. Вологда, ул. Гакинская, 3.

Автореферат разослан л(о мая 2004 г.

Отзывы на автореферат (в 2-х экземплярах с заверенной подписью, скрепленной гербовой печатью) просьба направлять по адресу: 160002, г. Вологда, ул. Гагарина, 81 ла, корпус 3 ВоГТУ, ученому секретарю.

Ученый секретарь регионального диссертационного совета, кандидат экономических наук

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Разработка прогнозов является важной и необходимой частью формирования рациональной системы управления экономическими и социальными процессами. В управлении современной экономикой России все более возрастает значение прогнозирования территориального промышленного развития, что связано с расширением прав и ответственности региональных органов власти за ускорение темпов роста производства и повышение его эффективности, обеспечение на этой основе достойного уровня жизни населения. Однако используемые в настоящее время на региональном уровне методы и инструменты прогнозирования развития промышленного комплекса не отвечают требованиям времени. Они мало приспособлены к активным рыночным трансформациям, происходящим в промышленности. Особенно острой является проблема повышения качества и надежности прогнозов, сокращения сроков и снижения трудоемкости разработки. В решении этих задач еще слабо используются научно-технические достижения, созданные развитием информационных технологий. Все это определяет актуальность предпринятого исследования.

Цель работы состоит в разработке более совершенных методики и технологии прогнозирования развития регионального промышленного комплекса для определения его перспективных приоритетов и организации эффективной управленческой деятельности региональных органов власти.

В соответствии с поставленной целью решались следующие основные задачи:

1. Изучение роли и места прогнозирования развития промышленности в определении перспектив экономического и социального положения региона;

2. Анализ современной практики использования модельных комплексов, применяемых для получения прогнозов развития регионального промышленного сектора;

3. Выявление факторов складывающейся динамики промышленного развития региона, систематизация их для совершенствования методов и инструментария прогнозирования;

4. Разработка модели и методического обеспечения для осуществления прогнозирования развития промышленности региона с использованием нейросетевого инструментария;

5. Апробация разработанной методики и инструментария нейросетевого прогнозирования развития промышленности региона на примере Вологодской области, оценка возможности их использования для выработки текущих и стратегических управленческих решений.

РОС НАЦИОНАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА

Объект исследования - промышленное производство Вологодской области как основной фактор экономического и социального развития региона.

Предмет исследования - экономические процессы, протекающие в промышленном секторе региона, закономерности и тенденции их развития.

Теоретико-методологические основы работы исходят из комплексного подхода к исследованию проблем регионального развития в условиях рыночного хозяйствования. Его ключевые положения изложены в фундаментальных трудах отечественных экономистов Л.И. Абакина, Д.С. Львова, О.П. Литовки, В.Л. Макарова, П.А. Минакира, Т.Г. Морозовой, Н.Н. Некрасова, А.К. Осипова, А.И. Та-таркина, А.И. Чистобаева; а также в работах крупнейших зарубежных ученых - Н. Винера, В.В. Леонтьева, Дж. Форрестера и др.

Значительный вклад в разработку проблем прогнозирования промышленного и регионального развития на основе экономико-математических методов в последние годы внесен А.Г. Аганбегяном, М.М. Абеговым, А.Е. Варшавским,- А.Г. Гранбергом, Ф.Ф. Даниловым-Данильяном, И.С. Матлиным,- С.А. Суспицыным,. В.П. Чичкановым, Р.И. Шнипером.

Однако многие важные аспекты, касающиеся методики, организации и технологии прогнозирования региональных промышленных комплексов остаются пока недостаточно разработанными,- В имеющихся научных публикациях недостаточно внимания уделяется выбору показателей для проведения прогнозов промышленного развития с учетом специфики территорий, состава отраслей специализации. Отсутствует апробация возможностей применения новейших информационных технологий для практики регионального промышленного прогнозирования.

В диссертации предпринята попытка, дать развернутое представление путей решения этих проблем на материалах Вологодской области, играющей существенную роль в экономике Северо-Запада и России в целом.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы аппарат теории нейронных сетей, статистические и эконометрические методы, логические построения, экспертные оценки.

Для обработки исходной информации и прогнозных расчетов применен пакет прикладных статистических программ Statgraphics Plus 2.1 и нейросетевой программный пакет Brain Maker Pro 3.11, функционирующие на базе операционной системы Microsoft Windows.

Информационной базой - исследования послужили официальные данные Госкомстата России и Вологодского областного комитета государственной стати-

стики, материалы департаментов Правительства области, результаты экспертных опросов руководителей промышленных предприятий региона, проводимых ВНКЦ ЦЭМИРАН.

Научная новизна исследования состоит в том, что в нем:

- разработана оригинальная нейросетевая модель прогнозирования развития отраслей промышленности региона, органично увязывающая отраслевые прогнозные разработки в интегрированное значение развития промышленности региона в целом;

- создано и апробировано методическое обеспечение прогнозирования развития промышленного комплекса региона на основе нейросетевых технологий;

- доказано, что моделирование в рамках искусственной нейронной сети позволяет давать более качественные экономические прогнозы и может быть важнейшим средством совершенствования управления промышленным развитием региона.

Практическая значимость работы

Полученные в рамках диссертационного исследования результаты использованы региональными органами управления Вологодской области:

- при разработке и принятии стратегических и тактических решений в отношении ведущих отраслей промышленности области;

- для определения перспектив региональной экономики при различных вариантах промышленного развития;

- в качестве агоритмической основы для создания информационной системы мониторинга развития промышленности и социально-экономического положения региона.

Результаты исследования могут быть применены для этих целей и в других регионах страны.

Материалы диссертации используются в исследованиях региональных проблем, проводимых Вологодским НКЦ ЦЭМИ РАН. Применяются при преподавании дисциплин Планирование в условиях рынка и Социально-экономическое прогнозирование в Вологодском филиале Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Зимней сессии Методологического университета Московского общественного научного фонда, Фонда Маккартуров, Фонда Форда (г. Москва, 1998 г.), на научно-методической конференции Экономика региона:

обеспечение социально-экономических реформ, проблемы и перспективы (г. Во-логда-п. Молочное, 1999 г.), на Второй Российской научно-практической конференции Стратегия и тактика реализации социально-экономических реформ: региональный аспект (г. Вологда, 1999 г.), научно-практической конференции Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития (г. Санкт-Петербург, 1999 г.), на Всероссийской конференции Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе (г. Москва-Вологда, 1999 г.), на Российском научном симпозиуме Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов (г. Нарофоминск, 2000 г.), на Третьей Российской научно-практической конференции Стратегия и тактика реализации социально-экономических реформ: региональный аспект (г. Вологда, 2003 г.).

В 2003 году работа заняла первое место в номинации Развитие народнохозяйственного комплекса региона на Четвертой Всероссийской олимпиаде развития народного хозяйства России, проводимой общероссийской общественной организацией Молодежный Союз экономистов и финансистов.

Исследование финансировалось Правительством Вологодской области (грант №347-п) и поддержано Российским Фондом Фундаментальных Исследований на 2004-2005 гг. (грант № 04-06-80333).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ, общим объемом 12,0 п.л. (монография 6,1 п.л., статьи 5,9 п.л.).

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложений. Содержит 168 машинописных страниц основного текста, 33 рисунка, 39 таблиц и 6 приложений на 10 листах. В списке использованной литературы- 165 наименований.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, раскрываются его цель и задачи, обозначается предмет и объект исследования, представляются методологические основания работы, ее научная новизна и практическая значимость.

В первой главе Методологические аспекты прогнозирования развития регионального промышленного комплекса отмечается, что в самом общем подходе прогнозирование - это оценка будущих событий, основанная на имеющихся знаниях, фактах, теории и суждениях. Разработка прогноза промышленного развития - это специальное научное исследование конкретных аспектов функ-

ционирования промышленного комплекса, базирующееся на анализе исходного состояния отраслей индустрии, внутренних и внешних факторов влияния на их перспективы. Промышленный аспект прогноза - это неотъемлемая часть прогноза развития региона. В этой связи в диссертации особое внимание уделено данному понятию.

Регион автором рассматривается как территориальная хозяйствующая система, характеризующаяся географической и административной целостностью, тесной взаимосвязью производственно-экономических, социально-демографических, культурных и других сфер при одновременной включенности этой системы в единый социально-экономический комплекс страны. При определении важности промышленного производства для общего развития региона, автором получены выводы, что промышленности отводится ведущая роль в процессе материального производства, которое составляет базовую основу всего регионального развития.

В-диссертации дается характеристика трудностей и сложностей, связанных с самой возможностью прогнозирования развития регионального промышленного комплекса в современных условиях. Они обусловлены не только нестабильностью экономических процессов, но и непонотой знаний о происходящих на предприятиях явлениях. Автор считает, что решение указанных проблем состоит в комплексном подходе к прогнозированию регионального промышленного развития с акцентом на управленческий аспект. Такой подход позволяет преодолеть большое количество ограничений, возникающих в процессе прогнозирования. На основе анализа делается и другой принципиальный вывод: в качестве альтернативы, позволяющей преодолеть слабости традиционных методов прогнозирования, ныне на первый план выходят современные информационные технологии.

Среди них наиболее широкие возможности предоставляет нейросетевое моделирование. Во-первых, нейросети относятся к так называемым синергетическим методам прогнозирования. Во-вторых, они позволяют соединить поисковое прогнозирование, основанное на допускаемом продожении наблюдаемых тенденций, и нормативное базирующееся на заранее заданных критериях. В-третьих, преимущество нейросетевых технологий состоит в том, что они позволяют установить зависимости между экономическими показателями без явного указания вида этих зависимостей благодаря тому, что нейросеть распознает в текущем состоянии экономики ранее встречавшиеся ситуации и максимально точно воспроизводит возможное развитие этого состояния. Это становится возможным вслед-

ствие уникальной способности нейросетей к обучению, которое зависит от перечня используемых характеристик объекта и числа наблюдений за их проявлениями. Чем больше наблюдений, тем выше ожидаемая точность и надежность прогноза.

Во второй главе Исследование тенденций функционирования промышленности Вологодской области, сделан анализ становления и современного функционирования системы рыночного хозяйствования на промышленных предприятиях региона.

Таблица 1

Динамика физических объемов производства продукции по отраслям промышленности Вологодской области в 1995-2003 гг.,

в % к п редыдущему году

Отрасли 1995г. 1996г. 1997г. 1998г. 1999г. 2000г. 2001г. 2002г. 2003г.

Промышленность всего в том числе: 105,2 98,0 100,2 99,3 109,0 110,1 99,1 104,2 103,3

электроэнергетика 103,0 91,8 103,0 104,0 108,3 112,8 95,2 99,0 96,2

черная металургия 112,5 106,5 101,3 97,5 106,7 107,0 95,8 105,0 103,6

химическая промышленность 106,9 100,9 109,0 106,9 103,6 106,5 106,1 109,5 97,1

машиностроение и металообработка 105,8 91,0 91,0 90,1 122,9 129,1 134,1 111,2 106,6

лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленность 92,7 78,6 108,7 103,0 125,5 117,3 102,0 97,6 93,8

строительных материалов 76,7 81,9 84,7 94,9 119,8 131,5 110,0 100,6 99,3

легкая промышленность 74,0 71,7 81,9 112,9 119,9 127,1 96,4 93,1 106,1

пищевая промышленность 83,2 88,0 96,4 103,8 110,1 110,8 103,3 108,5 112,2

Представленный в диссертации анализ показывает, что в годы рыночного реформирования в промышленности области на начальном этапе имели место значительный спад объемов выпуска продукции, снижение эффективности деятельности промышленных предприятий, особенно в связи с ростом удельных материальных и финансовых затрат. Происходило свертывание инвестиционных и инновационных процессов. Нежелательные сдвиги произошли в структуре промышленного производства региона. Несмотря на оживление промышленного развития в последние годы, многие негативные явления в индустрии области еще не преодолены. В таблицах 1 и 2 отражены основные показатели итогов функционирования промышленности области в период 1995-2003 гг.

Однако роль промышленности в экономике области остается наиболее значимой. Она обеспечивает половину валового регионального продукта, здесь заня-

та треть экономически активного населения. В промышленности в 2003 г. получено 90% от общей суммы балансовой прибыли по всей экономике региона. Промышленные предприятия дают в федеральный, региональный и местные бюджеты 70% общей суммы налоговых поступлений.

Таблица 2

Структура промышленного производства Вологодской области в 1995-2003 гг._

Отрасли промышленности

Удельный вес отрасли в общем объеме продукции, в %

1995 г.

1999 г.

2000 г.

2001 г.

2002 г.

2003 г.

Промышленность, всего

в том числе:

электроэнергетика

черная металургия

химическая промышленность

машиностроение и металообработка

лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленность

строительных материалов

легкая промышленность

пищевая промышленность

При относительно выраженной полиструктурности ядро промышленности области составляют черная металургия, химическая, электроэнергетическая, машиностроительная, пищевая, лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленности. Эти отрасли обеспечивают более 97% промышленного производства области.

В диссертации проведен анализ экономического положения перечисленных отраслей, структуры и результативности их затрат, прибыльности деятельности. Приведены и другие данные, позволившие сделать принципиальный вывод о том, что прогнозирование перспектив промышленного развития региона возможно и осуществимо на базе модели, увязывающей тенденции и факторы развития ведущих отраслей индустрии.

В третьей главе диссертации Прогноз развития промышленного комплекса региона.изложены авторская методика и результаты прогнозирования промышленного развития региона на ближайшую и среднесрочную перспективу, полученные на основе разработанного инструментария.

В основе предложенной методики и технологии прогнозирования находится положение, согласно которому прогноз есть результат эволюции исходного состояния, фиксируемого нейросетевой моделью, на перспективу при задаваемых сценарных условиях. При этом прогнозное состояние является следствием интер-

ференции поведения хозяйствующих субъектов на горизонте прогнозирования. В этом процессе исходная база данных переносится в точку прогнозирования через нейросетевую модель. Экзогенные параметры модели вносятся вариантом сценария развития. Для любого момента времени средствами моделирования гарантируется сохранение соотношений между параметрами в соответствии с моделью. Общее представление процесса прогнозирования на базе нейросетевой модели представлено на рис. 1.

Рис. 1. Процесс прогнозирования развития промышленного комплекса региона

При решении задач сценарного подхода к прогнозированию исследованы основные внутренние и внешние факторы, влияющие на динамику промышленного развития региона и позволяющие определить его тенденции на перспективу. При этом управляющие переменные, несущие соответствующий сценарий, не меняют генеральной линии развития, но меняют темпы ее реализации (в зависимости от условий, в которых эта линия будет осуществляться). Применительно к объекту исследования - промышленности Вологодской области - было выделено три сценария, условно разделяемых на лоптимистический, реалистический и пессимистический. Каждый из них несет конкретный набор приоритетов, которые предполагается осуществить в прогнозном периоде. Задавая подобным образом сценарии развития, исследователь закладывает интервал между минимальными

(пессимистическими) и максимальными (лоптимистическими) прогнозными значениями.

Технологическую структуру формирования прогноза промышленного развития региона составляет двухуровневая система нейросетевых моделей (neural network model (NNM)), реализуемая в среде программы Brain Maker Pro 3.11. В этой структуре выделяются два основных блока:

1. Блок построения прогнозов развития ведущих отраслей промышленности;

2. Блок построения регионального прогноза.

Первый блок содержит подблоки разработки прогнозов по каждой выбранной отрасли промышленности. При этом построение прогнозов по каждой конкретной отрасли осуществляется паралельно. Далее расчеты ведутся последовательно.

Общая технологическая схема прогнозной модели представлена рис. 2 (н а-правление стрелок на технологической схеме показывает, что прогноз промышленного развития региона носит подчиненный характер, потому что, так или иначе, зависит от параметров прогнозов ведущих отраслей).

Непосредственный процесс проведения расчетов состоит из нескольких этапов.

На первом этапе из статистической отчетности отбирается необходимая исходная информация - экономические показатели, которые будут рассчитываться на перспективу. На этой основе формируются отраслевые и региональная базы данных. Одновременно анализируется прогнозный фон, оцениваются макроэкономические условия прогноза.

На втором этапе осуществляется в две стадии построение отраслевого прогноза. На первой стадии среди показателей, отражающих отраслевое развитие, выделяются ключевые параметры, изменение которых меняет ход и направление экономических процессов в отрасли, т.е. управляющие переменные. Оцениваются темпы изменения управляющих переменных, строятся гипотезы относительно будущего развития отрасли и задаются вероятностные значения управляющих переменных. Затем посредством нейросети осуществляется вероятностный прогноз развития отрасли, отвечающий заданному сценарному варианту. На второй стадии полученные прогнозные расчеты обрабатываются, подвергаются дискуссии, обоснованию логическим путем, проводится проверка эмпирических закономерностей и статистических зависимостей. В случае получения неудовлетворительных результатов, вследствие ошибочности сценарных посылок, прогнозные работы возвращаются на первую стадию, на которой производится экспертная корректировка сценарных решений.

Рис. 2. Технологическая схема модели прогнозирования развития регионального промышленного комплекса

Рис. 3. Агоритм прогнозных расчетов

На третьем этапе может строиться макроэкономический прогноз социально-экономического развития области в целом. Здесь на первой стадии прогнозные оценки, полученные на отраслевом уровне, становятся управляющими переменными, допоняются основными макропоказателями развития области по другим отраслям экономики и социальной сферы. Затем на основе нейросети производятся прогнозные расчеты развития области в целом. Вторая стадия содержит работы, связанные с анализом полученных прогнозных расчетов, идентичных второй стадии второго этапа. В случае получения неудовлетворительных результатов система расчетов возвращается на второй этап работ, в первую стадию, для проведения экспертной корректировки сценарных решений. Прогнозный расчет перспективного развития региона производится отдельно для каждого сценария. В процессе прогнозирования выпоняется прогон модели региона на глубину прогнозируемого периода по заданному сценарию.

Описанный выше агоритм прогнозных расчетов приведен на рис. 3.

Для работы с представленной моделью необходимы многомерные системы показателей отраслевого и регионального уровней, удовлетворяющие требованиям, возникающим при работе по трем взаимосвязанным направлениям: анализу ретроспективы, оценке текущего состояния, прогнозу на перспективу. Используемая в диссертационной работе информационная база исходных данных охватывает период 1995-2003 гг. Дискретность временных рядов по всему этому периоду составляет один месяц.

Таблищ 3

Прогноз производства продукции в ведущих отраслях промышленности

_ Вологодской области, в % к предыдущему году _,_

Отрасли промышленности Факт 2003 Оптимистический Реалистический Пессимистический.

2004 2005 2006 2006 к 2003 2004 2005 2006 2006 к 2003 2004 2005 2006 2006 к 2003

Электроэнергетика 98,9 104,0 103,4 102,6 110,3 101,5 101,9 101,5 105,0 100.4 100,9 100.5 102.0

Черная металургия 103,6 105,0 105,0 104,8 115,5 102,8 103,8 103,0 109,9 101,6 100,2 100,1 102,0

Химическая промышленность 97,1 105,0 104,3 102,3 112,0 101,0 100,0 99,8 100,8 98,8 98,9 98,5 96,2

Машиностроение 103,6 104,0 102,7 102,4 109,3 101,5 101,8 102,0 105,4 101,0 100,7 100,4 102,1

Лесная деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленность 93,8 102,8 103,3 103,7 110,1 99,2 101,1 102,0 102,3 97,6 98,6 98,4 94,7

Пищевая промышленность 110,9 111,4 112,2 112,2 140,2 109,6 110,8 109,2 132,6 104,7 102,2 103,2 II 0,4

Объем промышленной продукции 103,3 106,0 106,3 106,8 120,3 103,8 104,0 104,2 112,5 102,0 102,4 102,9 107,5

В диссертации представлены выпоненные автором сценарные прогнозные расчеты на среднесрочную перспективу по ведущим отраслям промышленности Вологодской области. Динамические показатели объемов производства промышленной продукции (в сопоставимых ценах 2003 г.) даются в табл. 3.

Как видно из данных таблицы, экономическая ситуация в черной металургии и пищевой промышленности по всем трем сценарным вариантам прогнозируется стабильной. Менее стабильной ожидается ситуация в химической промышленности, машиностроении и лесопромышленном комплексе области, что говорит о необходимости усиления внимания региональных органов власти и управления к решению как текущих, так и предстоящих проблем функционирования предприятий этих отраслей.

Что касается прогноза производства объемов промышленной продукции в регионе в целом, то результаты расчетов в рамках трех предложенных сценариев позволяют ожидать сохранения тенденций роста.

Таблица4

Сопоставление прогнозных и фактических объемов производства продукции в ряде отраслей промышленности Вологодской области за 2003 г., в % к 2002 г.

Отрасли промышленности Факт % Прогноз

лоптимистический реалистический пессимистический

% Д,% % д,% % Д,%

Черная металургия 103,6 105,7 2,021 103,3 -0,002 99,2 -4,247

Лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленность 93,8 107,1 14,171 100,3 6,929 93,6 -0,002

Машиностроение и металообработка 103,6 114,9 10,902 110,3 6,467 106,2 2,509

Где: Д - относительное отклонение прогноза от факта, %.

Адекватность нейросетевого инструментария прогнозирования проверялась путем сравнения полученных прогнозных расчетов с фактическими результатами функционирования промышленности области. Так, в ноябре 2001 года автором был подготовлен и опубликован сценарный прогноз показателей для Вологодской области на 2002-2004 гг. Сравнение фактических результатов за 2003 год и оценок сценарного прогноза объемов производства в ряде отраслей промышленности приводится в табл. 4.

Как видно, фактическое значение объемов производства в черной металургии в 2003 г. практически совпало с прогнозной оценкой реалистического сце-

нария. Фактические объемы производства предприятий машиностроения и лесопромышленного комплекса области оказались ближе к пессимистическим значениям. Однако и в этих отраслях показатели прогноза впоне соответствовали отклонениям, допускаемым в прогнозных расчетах. Но особенно важно то, что, несмотря на изменение экономической ситуации, ни один из представленных показателей не вышел за пределы диапазона осуществимости прогноза, что свидетельствует о хороших прогнозных качествах модели.

В диссертации при-

ведена также оценка результатов -ретроспективного прогноза, получен-

а) неиросетевое моделирование 3500,0 | руб. 3000,0

ного при нейросетевом прогнозировании, в

сравнении с результатами, рассчитанными традиционными приемами. В качестве конкурирующей модели выбрана классическая экономет-рическая модель, а прогнозируемым динамическим рядом - показатель среднемесячной заработной платы по области за 1998-2000 гг.

Оценка качества аппроксимации конкурирующей модели показала более низкие коэф-

1998г. | 1999 г

'ЧГ-1ЧГ'Г'' Т т л 1 Х 1 20001-

б) множественная линейная регрессия 3500,0 -. руб.

<о р- |ео |о> о ^ (

2000 г.

и с" ' Динамика заработной платы фициенты детерминации Я2 и вариации Кпо сравнению с нейросетевой моделью. Как наглядно видно на рис. 4, нейронная сеть обеспечивает лучшее качество аппроксимации и более того - она практически идеально описывает данный временной ряд.

Проведенная проверка основных статистических и эконометрических гипотез исследуемого временного ряда, полученного в рамках моделирования нейронной сети, не выявила в нем случайной составляющей в ряде остатков и их распределение отличается от нормального незначительно, наблюдаемое значение статистики Дарбина-Уотсона составляет 1,94, достаточно близко к 2, что свидетельствует в пользу гипотезы об отсутствии автокорреляции остатков.

Следовательно, можно с уверенностью утверждать, что прогнозирование в рамках представленной нейросетевой модели более адекватно описывает объект прогнозирования, чем традиционные способы, применяемые в экономике в настоящее время.

В заключении изложены выводы и предложения, вытекающие из диссертационного исследования и состоящие в следующем:

1. Экономическое прогнозирование развития промышленности является важнейшей и необходимой частью определения качественных и количественных перспектив экономического и социального положения региона.

2. Разработанные в диссертации модель нейросетевого прогнозирования показателей развития промышленности, методика и технология ее осуществления обеспечивают максимальное приближение к воспроизведению состояния объекта на ближайшую и среднесрочную перспективу.

3. Введение в нейросетевую модель на уровне построения прогнозов развития отраслей промышленности во взаимосвязи с другими показателями управляющих переменных позволяет выявить качественные и количественные параметры перспективного состояния региональной экономики в целом.

4. Нейросетевое прогнозирование облегчает доступ эксперта к исходной информации. Модель на основе нейросети легко отчуждается для работы внешнего пользователя, обладает простотой и наглядностью проводимых расчетов, обеспечивает оперативность получения прогнозной информации с помощью реально доступных статистических данных и технических средств.

5. Проведенные в диссертационном исследовании прогнозные разработки позволяют утверждать, что в экономическом и социальном развитии региона имеются основания и предпосыки для ускорения темпов и повышения эффективности. Реализация этих возможностей будет в решающей степени определяться со-

вершенствованием управляющих воздействий органов региональной власти и управления.

6. Нейросетевое прогнозирование является важным средством совершенствования управленческой деятельности в регионе. Вместе с тем внедрение этого метода требует организации системного мониторинга и взвешенной оценки происходящих в регионе экономических и социальных процессов.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Степанова Е.Н. Финансовое состояние предприятий Вологодской области // Проблемы экономического реформирования в регионе: Сборник научных трудов. Выпуск 2. - Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 1998. - 0,44 п.л.

2. Степанова Е.Н. Прогноз основных макроэкономических показателей развития экономики Вологодской области в 1998-2000 гт. в сценарных вариантах // Экономические и социальные перемены в регионе. Мониторинг общественного мнения: Информационный бюлетень. Выпуск 6. - Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 1998.-2,2 п.л.

3. Степанова Е.Н. Макроэкономическое развитие региона: возможности прогнозирования // Экономика и управление: Сборник научных работ аспирантов и соискателей. - Вологда, 1999. - 0,35 п.л.

4. Степанова Е.Н. Уточненный прогноз макроэкономических показателей развития экономики Вологодской области на 1999 г. с учетом итогов за III квартал 1998г. и Программы Правительства РФ на 1999 г. // Экономические и социальные перемены в регионе. Мониторинг общественного мнения: Информационный бюлетень. Выпуск 7. - Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 1999. - 2,2 п.л.

5. Степанова Е.Н. Применение метода сценариев для прогнозирования социально-экономического положения региона // Экономика региона: обеспечение социально-экономических реформ, проблемы и перспективы: Сб. научных статей / Отв. ред. Т.Н. Агапова. - Вологда: ВГМХА, 1999. - 0,23 п.л.

6. Прокофьев А.Е., Степанова Е.Н. Нейросетевая модель для прогнозирования макроэкономических показателей развития региона в сценарных вариантах // Экономические реформы в России: проблемы и перспективы развития: Труды международной научно-практической конференции. - Улан-Удэ: ВСГТУ, 1999. - 0,12 п.л. (авт. 0,06 п.л.).

7. Прокофьев А.Е., Степанова Е.Н. Вариантное прогнозирование социально-экономического развития // Социально-экономические реформы: региональный аспект: Материалы Второй Российской научно-практической конференции. -Вологда: ВНКЦЦЭМИ РАН, 1999.-0,35 п.л. (авт. 0,17 п.л.).

8. Степанова Е.Н. Прогнозирование развития макроэкономики региона // Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов: Материалы российского научного симпозиума. (Нарофоминск, 11-16 декабря 2000 г.). - Часть 1. - М.: ГУУ, 2000. - 0,06 п.л.

9. Степанова Е.Н. Прогнозирование развития региональной социально-экономической системы // Экономическая наука современной России: Материалы Всероссийской конференции. (Москва, 28-30 ноября 2000 г.); Под ред. проф. Г.Б. Клейнера. - Часть 1. - М.: ЦЭМИ РАН, 2000. - 0,16 п.л.

10. Степанова Е.Н. Нейросетевое прогнозирование социально-экономического развития региона. - Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2004. - 104 с. - 6,1 п.л.

Подписано в печать_2004.

Формат 60x84 М6- Бумага офсетная. Усл. печ. л._Тираж 100 экз. Заказ №

160014, г. Вологда, ул. Горького, 56а, ВНКЦ ЦЭМИ РАН тел. 54-43-79, e-mail: common(a) .vscc.ac.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Степанова, Елена Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА.

1.1. Материальное производство - фундамент регионального развития

1.2. Прогнозирование и моделирование развития промышленности ^ ^ региона.

1.3. Анализ опыта моделирования промышленного развития.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ВОЛОГОДСКОЙ ОБЛАСТИ.

2.1. Экономические условия функционирования производства.

2.2. Основные тенденции развития промышленного комплекса региона

2.3. Сценарии промышленного роста.

3. ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА.

3.1. Методика прогнозирования на базе нейросетевой модели.

3.2. Система экономических показателей модели.

3.3. Сценарные прогнозные расчеты.

3.4. Проверка адекватности модели.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование прогнозирования развития регионального промышленного комплекса"

Актуальность темы. Разработка прогнозов является важной и необходимой частью формирования рациональной системы управления экономическими и социальными процессами. В управлении современной экономикой России все более возрастает значение прогнозирования территориального промышленного развития, что связано с расширением прав и ответственности региональных органов власти за ускорение темпов роста производства и повышение его эффективности, обеспечение на этой основе достойного уровня жизни населения. Однако используемые в настоящее время на региональном уровне методы и инструменты прогнозирования развития промышленного комплекса не отвечают требованиям времени. Они мало приспособлены к активным рыночным трансформациям, происходящим в промышленности. Особенно острой является проблема повышения качества и надежности прогнозов, сокращения сроков и снижения трудоемкости разработки. В решении этих задач еще слабо используются научно-технические достижения, созданные развитием информационных технологий. Все это определяет актуальность предпринятого исследования.

Цель работы состоит в разработке более совершенных методики и технологии прогнозирования развития регионального промышленного комплекса для определения его перспективных приоритетов и организации эффективной управленческой деятельности региональных органов власти.

В соответствии с поставленной целью решались следующие основные задачи:

1. Изучение роли и места прогнозирования развития промышленности в определении перспектив экономического и социального положения региона;

2. Анализ современной практики использования модельных комплексов, применяемых для получения прогнозов развития регионального промышленного сектора;

3. Выявление факторов складывающейся динамики промышленного развития региона, систематизация их для совершенствования методов и инструментария прогнозирования;

4. Разработка модели и методического обеспечения для осуществления прогнозирования развития промышленности региона с использованием нейросе-тевого инструментария;

5. Апробация разработанной методики и инструментария нейросетевого прогнозирования развития промышленности региона на примере Вологодской области, оценка возможности их использования для выработки текущих и стратегических управленческих решений.

Объект исследования - промышленное производство Вологодской области как основной фактор экономического и социального развития региона.

Предмет исследования - экономические процессы, протекающие в промышленном секторе региона, закономерности и тенденции их развития.

Теоретико-методологические основы работы исходят из комплексного подхода к исследованию проблем регионального развития в условиях рыночного хозяйствования. Его ключевые положения изложены в фундаментальных трудах отечественных экономистов Л.И. Абакина, Д.С. Львова, О.П. Литовки, В.Л. Макарова, П.А. Минакира, Т.Г. Морозовой, H.H. Некрасова, А.К. Осипова, А.И. Татаркина, А.И. Чистобаева, а также в работах крупнейших зарубежных ученых - Н. Винера, В.В. Леонтьева, Дж. Форре-стера и др.

Значительный вклад в разработку проблем прогнозирования промышленного и регионального развития на основе экономико-математических методов в последние годы внесен А.Г. Аганбегяном, М.М. Абеговым, А.Е. Варшавским, А.Г. Гранбергом, Ф.Ф. Даниловым-Данильяном, И.С. Матли-ным, С.А. Суспицыным, В.П. Чичкановым, Р.И. Шнипером.

Однако многие важные аспекты, касающиеся методики, организации и технологии прогнозирования региональных промышленных комплексов ос-% таются пока недостаточно разработанными. В имеющихся научных публикациях недостаточно внимания уделяется выбору показателей для проведения прогнозов промышленного развития с учетом специфики территорий, состава отраслей специализации. Отсутствует апробация возможностей применения новейших информационных технологий для практики регионального промышленного прогнозирования.

В диссертации предпринята попытка, дать развернутое представление путей решения этих проблем на материалах Вологодской области, играющей существенную роль в экономике Северо-Запада и России в целом.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы аппарат теории нейронных сетей, статистические и эконометрические методы, логические построения, экспертные оценки.

Для обработки исходной информации и прогнозных расчетов применен пакет прикладных статистических программ Statgraphics Plus 2.1 я нейросе-тевой программный пакет Brain Maker Pro 3.11, функционирующие на базе операционной системы Microsoft Windows.

Информационной базой исследования послужили официальные данные Госкомстата России и Вологодского областного комитета государственной статистики, материалы департаментов Правительства области, результаты экспертных опросов руководителей промышленных предприятий региона, проводимых ВНКЦ ЦЭМИ РАН.

Научная новизна исследования состоит в том, что в нем:

- разработана оригинальная нейросетевая модель прогнозирования развития отраслей промышленности региона, органично увязывающая отраслевые прогнозные разработки в интегрированное значение развития промышленности региона в целом;

- создано и апробировано методическое обеспечение прогнозирования развития промышленного комплекса региона на основе нейросетевых технологий;

- доказано, что моделирование в рамках искусственной нейронной сети позволяет давать более качественные экономические прогнозы и может быть важнейшим средством совершенствования управления промышленным развитием региона.

Практическая значимость работы

Полученные в рамках диссертационного исследования результаты использованы региональными органами управления Вологодской области:

- при разработке и принятии стратегических и тактических решений в отношении ведущих отраслей промышленности области;

- для определения перспектив региональной экономики при различных вариантах промышленного развития;

- в качестве агоритмической основы для создания информационной системы мониторинга развития промышленности и социально-экономического положения региона.

Результаты исследования могут быть применены для этих целей и в других регионах страны.

Материалы диссертации используются в исследованиях региональных проблем, проводимых Вологодским НКЦ ЦЭМИ РАН. Применяются при преподавании дисциплин Планирование в условиях рынка и Социально-экономическое прогнозирование в Вологодском филиале Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Зимней сессии Методологического университета Московского общественного научного фонда, Фонда Маккартуров, Фонда Форда (г. Москва, 1998 г.), на научно-методической конференции Экономика региона: обеспечение социально-экономических реформ, проблемы и перспективы (г. Вологда-п. Молочное, 1999 г.), на Второй Российской научно-практической конференции Стратегия и тактика реализации социально-экономических реформ: региональный аспект (г. Вологда, 1999 г.), научно-практической конференции Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития (г. Санкт-Петербург, 1999 г.), на Всероссийской конференции Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе (г. Москва-Вологда, 1999 г.), на Российском научном симпозиуме Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов (г. Нарофоминск, 2000 г.), на Третьей Российской научно-практической конференции Стратегия и тактика реализации социально-экономических реформ: региональный аспект (г. Вологда, 2003 г.).

В 2003 году работа заняла первое место в номинации Развитие народно-хозяйственного комплекса региона на Четвертой Всероссийской олимпиаде развития народного хозяйства России, проводимой общероссийской общественной организацией Молодежный Союз экономистов и финансистов.

Исследование финансировалось Правительством Вологодской области (грант №347-п) и поддержано Российским Фондом Фундаментальных Исследований на 2004-2005 гг. (грант № 04-06-80333).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ, общим объемом 12,0 п.л. (монография 6,1 п.л., статьи 5,9 п.л.).

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложений. Содержит 168 машинописных страниц основного текста, 33 рисунка, 39 таблиц и 6 приложений на 10 листах. В списке использованной литературы - 165 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Степанова, Елена Николаевна

В связи с усилением экономической самостоятельности региона, изменением задач и функций органов его управления актуализируется важная и сложная задача поиска новых подходов к прогнозированию развития регионального промышленного комплекса. Важность ее заключается во влиянии процесса промышленного производства на всю региональную хозяйствующую систему, применительно к исследуемому региону в процессе изысканий автором получены выводы, что в Вологодской области промышленности отводится ведущая роль в процессе материального производства, которое составляет базовую основу всего регионального развития.

Момент сложности состоит в оценке самой возможности прогнозирования в условиях неустойчивого развития, который разрешается вследствие анализа действующих моделей, служащих основным его рабочим инструментом, их пригодности для поставленных целей. По результатам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что на потенциальное использование имеющихся моделей накладывается большое количество ограничений, которые успешнее всего преодолевают нейросетевые технологии, позволяющие по-новому взглянуть на экономические процессы как на интерференцию поведения субъектов территории. Эти технологии позволяют решать плохо формализуемые задачи управления сложными динамическими объектами в тех нередких случаях, когда априорные жесткие модели и агоритмы не адекватны реальному состоянию управляемого процесса.

Анализ структуры промышленности Вологодской области предоставил веские доказательства относительно того, что промышленность региона обладает ярко выраженной полиструктурностью, ее ядро составляют электроэнергетика, черная металургия, химическая, машиностроительная, пищевая, лесная, деревообрабатывающая и целюлозно-бумажная промышленности, выявленные методами корреляционно-регрессионного, рейтингового анали

166 за, и общественного разделения труда.

В результате проработки экономических условий и тенденций функционирования производства ретроспективного периода, выявлены основные процессы, происходившие в регионе и промышленности, характеризующиеся соотношением ряда положительных и отрицательных тенденций, которые в дальнейшем сформировали прогнозный фон исследования и заложили сценарные гипотезы относительно дальнейшего развития регионального промышленного комплекса.

При реализации сценарного подхода к прогнозированию, в работе обоснованы факторы промышленного роста, среди которых были выделены ключевые параметры - управляющие переменные, несущие соответствующий сценарий развития. Каждый из этих прогнозных сценариев, условно подразделяемых на лоптимистический, реалистический и пессимистический, предполагает конкретный выбор приоритетов промышленного развития, который, так или иначе будет сделан в предстоящем прогнозном периоде.

Результатом диссертационного исследования явилась оригинальная ней-росетевая модель прогнозирования развития отраслей промышленности региона, органично увязывающая эти прогнозные разработки в интегрированное значение развития промышленности региона в целом и методическое обеспечение для построения сценарного прогноза развития промышленного комплекса региона на основе предложенной модели.

Апробация данной методики и инструментария на примере Вологодской области, оценка возможности их использования для выработки текущих и стратегических управленческих решений, позволили сделать следующие выводы:

1. Введение в нейросетевую модель на уровне построения прогнозов развития отраслей промышленности во взаимосвязи с другими показателями

Х управляющих переменных позволяет выявить качественные и количественные параметры перспективного состояния региональной экономики в целом.

2. Разработанные в диссертации модель нейросетевого прогнозирования показателей развития промышленности, методика и технология ее осуществления обеспечивают максимальное приближение к воспроизведению состояния объекта на ближайшую и среднесрочную перспективу.

3. Нейросетевое прогнозирование облегчает доступ эксперта к исходной информации. Модель на основе нейросети легко отчуждается для работы внешнего пользователя, обладает простотой и наглядностью проводимых расчетов, обеспечивает оперативность получения прогнозной информации с помощью реально доступных статистических данных и технических средств.

4. Проведенные в диссертационном исследовании прогнозные разработки позволяют утверждать, что в экономическом и социальном развитии региона имеются основания и предпосыки для ускорения темпов и повышения эффективности. Реализация этих возможностей будет в решающей степени определяться совершенствованием управляющих воздействий органов региональной власти и управления.

5. Нейросетевое прогнозирование является важным средством совершенствования управленческой деятельности в регионе. Вместе с тем внедрение этого метода требует организации системного мониторинга и взвешенв ной оценки происходящих в регионе экономических и социальных процессов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Степанова, Елена Николаевна, Вологда

1. Аганбегян, А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования / А.Г. Аганбегян, К.А. Багриновский, А.Г. Гранберг,- М.: Мысль, 1972. - 218 с.

2. Агапова, Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее измерения / Т.Н. Агапова. М.: Финансы и статистика, 1996. -198 с.

3. Агафонов, Н.Т Государственная стратегия регионального развития России: смена парадигмы территориальной организации общества / Н.Т. Агафонов, P.A. Исляев, О.П.Литовка. СПб.: ИСЭП РАН, 1998. - 350 с.

4. Адирим, Ц.Г. Система моделей регионального прогнозирования / Ц.Г. Адирим, Я.А. Янов. М.: Экономика, 1977. - 275 с.

5. Алаев, Э.Б. Социально-экономическая география: Понятийно-терминологический словарь / Э.Б. Алаев. М.: Мысль, 1983. - 350 с.

6. Абегов, М.М. Система моделей оптимального размещения производства // Система моделей народнохозяйственного планирования / М.М. Абегов. М.: Наука, 1982. - 380 с.

7. Анализ и прогнозирование экономики региона / Отв. ред. В.П. Чичканов, П.А. Минакир. М.: Наука, 1984. - 294 с.

8. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. -М.: Мир, 1976.-330 с.

9. Ашманов, С.А. Математические модели и методы в экономике / С.А. Ашманов. М.: Изд-во МГУ, 1980. - 378 с.

10. Бартенев, С. Экономические теории и школы / С. Бартенев. М.: Изд-во БЕК, 1996.-420 с.

11. Бартоломью, Д. Стохастические модели социальных процессов / Д. Бартоломью. М.: Финансы и статистика, 1985. - 370 с.

12. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. М.: ИНФРА-М, 1999. - 368 с.

13. Бестужев-Лада, И.В. Поисковое социальное прогнозирование: перспективные проблемы общества / И.В. Бестужев-Лада. М.: Наука, 1984. - 543 с.

14. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. - Вып.1; Вып. 2. - 406 с.

15. Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учебное пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 1999. -384 с.

16. Брилинджер, Д. Временные ряды / Д. Брилинджер. М.: Мир, 1980. -380 с.

17. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко, М.: Наука, 1978.-410 с.

18. Бэстенс, Д.-Э. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях / Д.-Э. Бэстенс, В.-М. ван ден Берг, Д. Вуд М.: ТВП, 1997.-389 с.

19. Бюджетное послание Президента РФ Федеральному Собранию "О бюджетной политике в 2004 году" // Ссыка на домен более не работаетnewsar/

20. Варшавский, А.Е. Методологические проблемы комплексного прогнозирования научно-технического прогресса // Комплексное прогнозирование научно-технического прогресса в области орудий труда / А.Е. Варшавский. -М.: ЦЭМИ РАН, 1978. 450 с.

21. Варшавский, А.Е. Научно-технический прогресс в моделях экономического развития: Методы анализа и оценки / А.Е. Варшавский. М.: Финансы и статистика, 1984. - 370 с.

22. Викас, Э.И. Решения: теория, информация, моделирование / Э.И Вил-кас, Е.З. Майминас. М.: Радио и связь, 1981. - 268 с.

23. Винер, Н. Человек управляющий. СПб.: Питер, 2001. - 288 с.

24. Виханский, О.С. Стратегическое управление: Учебник / О.С. Виханский. М.: МГУ, 1995.-296 с.

25. Вишнев, С.М. Основы комплексного прогнозирования / С.М. Вишнев. -М.: Наука, 1977.-270 с.

26. Вопросы прогнозирования социально-экономического развития регионов Севера / Отв. ред. В.В. Васильев. Апатиты: КНЦ ИЭП РАН, 1992. - 230 с.

27. Гаврилец, Ю.Н. Целевые функции социально-экономического планирования / Ю.Н. Гаврилец. М.: Экономика, 1983. - 289 с.

28. Галушкин, А. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России // Открытые системы. 1999. - № 4(24). - С. 25-28.

29. Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учебное пособие для вузов / Под ред. А.И.Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 528 с.

30. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учебное пособие для вузов / Под ред. А.И.Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 506 с.170

31. Гладкий, Ю.Н. Основы региональной политики: Учебник / Ю.Н. Гладкий, А.И. Чистобаев. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 1998. - 430 с.

32. Глазьев, С. Пути преодоления инвестиционного кризиса // Вопросы экономики. 2000. - №11. С.13-26.

33. Глущенко, В.В. Прогнозирование и макропроектирование / В.В. Глу-щенко. М.: Рук. деп. в ВИНИТИ № 3703-В-96 от 19.12.1996. - 190 с.

34. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование, планирование. Теория проектирования экспериментов / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ Крылья, 1997. - 397 с.

35. Голиченко, О.Г. Деньги, инфляция, производство: моделирование в условиях несовершенной конкуренции / О.Г. Голиченко. М.: Экономика, 1997. -116с.

36. Голиченко, О.Г. К вопросу изменения влияния научно-технического прогресса на экономическое развитие // Совершенствование управления и планирования НТП. М.: ЦЭМИРАН, 1988. - 83 с.

37. Голиченко, О.Г. Об одном неравновесном подходе к моделированию взаимосвязи инфляции, заработной платы и занятости с учетом научно-технического прогресса // Latv.zinatnu akad. Vestis Riga, 1991 - № 3. - С. 25-36.

38. Голиченко, О.Г. Об одном подходе к макроэкономическому моделированию процессов функционирования народного хозяйства в переходный период // Экон. и мат. методы. 1995. - Т. 31. - Вып. 1. - С. 45 - 50 с.

39. Голиченко, О.Г. Экономическое развитие в условиях несовершенной конкуренции: подходы к многоуровневому моделированию / О.Г. Голиченко. -М.: Наука, 1999.-350 с.

40. Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей / А.Н. Горбань. М.: СП лParaGraph, 1990. - 369 с.

41. Гранберг, А.Г. Введение в системное моделирование народного хозяйства / А.Г. Гранберг, С.А. Суспицын. Новосибирск: Наука, 1988. - 192 с.

42. Гранберг, А.Г. Динамические модели народного хозяйства / А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1985. - 145 с.

43. Гранберг, А.Г. Математические модели социалистической экономики / А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1978. 224 с.

44. Гранберг, А.Г. Моделирование социалистической экономики: Учебник. / А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1988. - 230 с.171

45. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2000. - 495 с.

46. Гранберг, А.Г., Суспицын С.А. Согласование решений в специальных комплексах моделей // Сборник. Проект СИРЕНА: моделирование развития восточных регионов. - Новосибирск.: ИЭ и ОПП СО АН СССР, 1988. - 345 с.

47. Гроссберг, С. Внимательный мозг // Открытые системы. 1997. - №4 (24).-С. 29-33.

48. Дадаян, B.C. Макроэкономические модели / B.C. Дадаян. М.: Наука, 1983.-267 с.

49. Данилов-Данильян, В.И. Система оптимального перспективного планирования народного хозяйства. Проблемы теории и методологии / В.И Данилов-Данильян, М.Г. Завельский. М.: Наука, 1975. - 360 с.

50. Джонстон, Дж. Эконометрические методы / Дж. Джонстон. М.: Статистика, 1980.-350 с.

51. Дорохина, Г.П. Социальные факторы экономического развития / Г.П. Дорохина. М.: Прогресс, 1987. - 259 с.

52. Доугерти, К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. / К. Доугерти. М.: ИНФРА-М, 1999. - 402 с.

53. Егоршин, А.П. Стратегия социально-экономического развития региона / Труды научного семинара Неизвестная экономика М.: ЦЭМИ РАН, 1999. -С. 25.

54. Закон Вологодской области № 143 ОЗ от 20 марта 1997 г. О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Вологодской области // Красный Север. - 1997. - 8 апреля. - С. 3.

55. Закон РСФСР О местном самоуправлении // Российская газета. -1991.-1 августа.-С. 3.

56. Иванилов, Ю.П. Математические модели в экономике / Ю.П. Иванилов, A.B. Лотов. М.: Наука, 1979. - 287 с.

57. Игнатов, В.Г. Регионоведение (методология, политика, экономика, право) / В.Г. Игнатов, В.И. Бутов. Ростов н/Д: Изд. центр Март, 1998. - 369 с.172

58. Карасев, А.И. Математические методы и модели в планировании / А.И. Карасев, Н.Ш Кремер, Т.И. Савельева. М.: Экономика, 1987. - 320 с.

59. Кендэл, М. Временные ряды / М. Кендэл. М.: Финансы и статистика, 1981.-240 с.

60. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. и доп. / В.В. Ковалев. -М.: Финансы и статистика, 1998. - 340 с.

61. Кожурин, Ф.Д. Процесс управления: (Системное исследование и разработка на примере региона) / Ф.Д. Кожурин. М.: Мысль, 1988. - 239 с.

62. Комплекс моделей перспективного планирования. М.: Наука, 1986. -203 с.

63. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М.: Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 с.

64. Кугаенко, A.A. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития / А. А Кугаенко. М.: Вузовская школа, 1998. - 392 с.

65. Лазуренко, С.Г. Измерение влияния научно-технического прогресса на рост национального дохода / С.Г. Лазуренко. М.: Наука, 1981. - 278 с.

66. Ландау Р. Экономический рост в США // В мире науки. 1992. - № 6. -С. 18-24.

67. Лапин, А.Е. О взаимосвязи занятости и заработной платы в Российской экономике // Вопросы статистики. 1999. - № 9. - С. 33-37.

68. Леонтьев, В. Межотраслевой анализ воздействия структуры экономики на окружающую среду // Экономика и мат. методы. 1972. - Т.8. - Вып. 3. -С. 102- 107.

69. Леонтьев, В.В. Межотраслевая экономика: Пер. с англ. / В.В. Леонтьев. -М.: Экономика, 1997. 479 с.

70. Лисичкин, В.А. Теория и практика прогностики / В.А. Лисичкин. М.: Наука, 1972. - 320 с.

71. Литовка, О.П. Проблемы пространственного развития урбанизации / О.П. Литовка, Л.: Наука, 1976. - 249 с.

72. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь // Словарь современной экономической науки. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство АВФ, 1996. - 704 с.

73. Лузин, Г.П. Управление региональным развитием в период перехода к регулируемому рынку (прогнозы, анализы, варианты) / Г.П. Лузин, Э.Н. Кузьбожев. Апатиты: Изд-во Кольского научного центра АН СССР, 1991. -184 с.

74. Львов, Д.С. Экономика развития. М.: Экзамен, 2002. - 512с.

75. Магнус, Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, A.A. Пересецкий М.: Дело, 1997. - 248 с.

76. Макаров, В.Л. Математическая теория экономической динамики и равновесия / В.Л. Макаров, А.М. Рубинов. М.: Наука, 1973. - 437 с.

77. Макроэкономическая нестабильность на Европейском Севере России: индикаторы, тенденции, механизм регулирования. Апатиты: КНЦ ИЭП РАН, 1997.- 143 с.

78. Матлин, И.С. Структура комплекса укрупненных моделей перспективного планирования // Опыт разработки и реализации системы укрупненных моделей перспективного планирования: Сборник. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984.-С. 35-46.

79. Минакир, П.А. Экономическое развитие региона: программный подход / П.А. Минакир. М.: Наука, 1983. - 356 с.

80. Минский, М. Персептроны / М. Минский, С. Пейперт М.: Мир, 1971. -371 с.

81. Михалевский, Б.Н. Система моделей среднесрочного народнохозяйственного планирования / Б.Н. Михалевский. М.: Наука, 1972. - 430 с.

82. Моделирование народнохозяйственных процессов / Под ред. B.C. Дадаян. М.: Экономика, 1973. - 367 с.

83. Моисеев, H.H. Математика ставит эксперимент / H.H. Моисеев. М.: Наука, 1979. - 426 с.

84. Молоканов, В.Д. Использование технологий нейронных сетей для прогнозирования налоговых поступлений на основе унифицированной системы показателей госстатотчетности // Вопросы статистики. 2000. - № 7 (июль) -С. 36-41.

85. Москвина, О.С. Источники роста региональной экономики // Экономика региона: обеспечение социально-экономических реформы и перспективы: Сб. научных статей / Отв. ред. д.э.н. Т.Н. Агапова. Вологда: ВГМХА, 1999.-С. 26.

86. Москвина, О.С. Обоснование первоочередных точек роста в промышленности Вологодской области // Социально-экономические реформы: региональный аспект: Материалы Второй Российской научно-практической конференции. Вологда: ВНКЦЦЭМИ РАН, 1999. - С. 36.

87. Нейлор, Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Т. Нейлор. М.: Мир, 1975. - 368 с.

88. Нейрокомпьютеры и их применение: Сборник докладов VI Всероссийской конференции / Под ред. А.И. Галушкина. М.: Радиотехника, 2000. -548 с.

89. Нейронные сети. Statistica Neural Networks: Пер с англ. М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 382 с.

90. Некрасов, H.H. Региональная экономика: теория, проблемы, методы. 2-е изд.-е / H.H. Некрасов. - М.: Экономика, 1978. - 342 с.

91. Ноткин, А.И. Типы расширения воспроизводства и взаимосвязь факторов экономического развития // Факторы экономического развития СССР. -М.: Экономика, 1970. С. 45 - 57.

92. Ожегов, С.И. Словарь русского языка: 70000 слов / Под. ред. Н.Ю. Шведова. 21-е изд.-е, перераб. и доп. - М.: Русский язык, 1989. - 804 с.

93. Опыт разработки и реализации системы укрупненных моделей перспективного планирования. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984. - 453 с.

94. Осипов, А.К. Экономика региона: механизм комплексного развития /

95. A.К. Осипов. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 1996. - 380 с.

96. Основные направления стратегии социально-экономического развития Вологодской области на период до 2010 года Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2003. Часть 2.- 150 с.

97. Основы экономического и социального прогнозирования / Д.М. Крук,

98. B.C. Лукин, В.Н. Мосин. М.: Высшая школа, 1985. - 345 с.

99. Павлов, Ю.А. Финансово-экономический баланс в решении проблем прогнозирования и планирования регионального воспроизводства // Атайский край по пути к рынку: проблемы и суждения: Сборник. Барнаул, 1991. - С. 67 - 89.

100. Перова, М.Б. Прогнозирование в региональной электроэнергетике / М.Б. Перова, И.В. Булавин., В.М. Санько. Вологда: ИПЦ Легия, 2001. - 71 с.

101. Петров, A.B. Информационные технологии в управлении социально-экономическим развитием // Доклад. М., 1997. - 36 с.175

102. Подпрограммы развития отраслей экономики Вологодской области. -Вологда: ВНКЦ РАН, 1997. 105 с.

103. Порховник, Ю.М. Принятие решений в организационно-экономических системах / Ю.М. Порховник, Е.Б. Лисицына. СПб.: Изд-во СПбИЭИ, 1992. -356 с.

104. Почс, Р.Я. Комплексное моделирование народного хозяйства республики / Р.Я. Почс. Рига: Зинатне, 1986. - 256 с.

105. Прогноз макроэкономических показателей развития экономики Вологодской области на 2004 г. // Информационно-аналитическая записка. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2001. - 30 с.

106. Прогнозирование социально-экономического развития региона: вопросы теории и методики / А.Г. Гранберг, В.Я. Феодоритов, Т.А. Федорова и др.; Отв. ред. A.B. Кольцов, Т.А. Федорова. М.: Наука, 1981. - 468 с.

107. Проект СИРЕНА: совершенствование методического и модельного обеспечения. Новосибирск: ИЭ и ОПП СО АН СССР, 1987. - 345 с.

108. Прокофьев, А.Е. Нейросетевая модель для прогнозных расчетов макроэкономических показателей: Препринт / А.Е. Прокофьев. Вологда: ВНКЦ РАН, 1996.-30 с.

109. Прокофьев, А.Е. Нейросетевая модель для прогнозных расчетов макроэкономических показателей // Проблемы экономического реформирования в регионе: Сборник. Вологда: ВНКЦ РАН, 1997. - С. 25.

110. Прокофьев, А.Е. Факторный анализ в рамках моделирования искусственной нейронной сети: Препринт. Вологда: ВНКЦ РАН, 1997. - 28 с.

111. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1982. -430 с.

112. ИЗ. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь. 2-е изд.-е, испр. / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева - М.: ИНФРА-М, 1999. -479 с.

113. Региональная стратегия устойчивого социально-экономического роста / Под ред. А.И.Татаркина. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. - 168 с.

114. Региональная экономика: новые подходы / Л.А. Козлов, И.А. Ильин и др. М.: Наука, 1993.-367 с.

115. Региональная экономика: планирование, прогнозирование, управление. -Киев: Наукова думка, 1989. 429 с.

116. Региональная экономика: Учебное пособие для вузов / Т.Г. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др.; Под ред. проф. Т.Г. Морозова. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1995. - 245 с.

117. Регионоведение: Учебник для вузов / Т.Г. Морозова, М.П. Победина, С.С. Шишов, P.A. Исляев; Под ред. проф. Т.Г. Морозова. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1998. - 320 с.

118. Резервы экономического роста / Колектив авторов под науч. рук. д.э.н. В.А. Ильина и к.э.н. М.Ф. Сычева. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2000. - 170 с.

119. Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: Персептрон и теория механизмов мозга / Ф. Розенблатт. М.: Мир, 1965. - 501 с.

120. Руткаускас, А.-В.М. Система прогнозирования регионального воспроизводства / А.-В.М. Руткаускас. М.: Наука, 1992. - 342 с.

121. Рябушкин, Т.В. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов / Т.В. Рябушкин. М.: Наука, 1990. - 234 с.

122. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 2-е изд.-е, перераб. и доп. / Г.В. Савицкая. - Мн.: ИП Экоперспектива, 1997. -245 с.

123. Саркисян, С.А. Анализ и прогноз развития больших технических систем / С.А. Саркисян, В.М. Ахундов, Э.С. Минаев М.: Наука, 1982. - 450 с.

124. Саркисян, С.А. Теория прогнозирования и принятия решений / С.А. Саркисян. М.: Высшая школа, 1977. - 345 с.

125. Семенов, A.C., Кузнецов, С.Г. Взаимосвязь динамики занятости и важнейших макроэкономических показателей // Вопросы статистики. 1999. - № 9. - С. 28-32.

126. Семенов, H.A. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты Парис и МАВР / H.A. Семенов. М.: Финансы и статистика, 1990.-235 с.

127. Сигеру Омату. Нейроуправление и его приложения. Кн. 2. / Сигеру Омату, Марзуки Халид, Губия Юсоф; Пер. с англ. Н.В. Батина; Под ред А.И. Галушкин, В.А. Птичкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 272 с.

128. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Наука, 1982.-327 с.

129. Система моделей оптимального планирования. М.: Наука, 1975. - 345 с.

130. Слободской, Г.В. Анализ методов прогнозирования основных макроэкономических показателей на примере Вологодской области: Препринт. Г.В. Слободской. Вологда: ВНКЦ РАН, 1998. - 157 с.

131. Социально-экономический потенциал региона: проблемы оценки, использования и управления / Под ред. чл.-корр. РАН А.И. Татаркина. -Екатеринбург: УрО РАН, 1997. 237 с.

132. Степанов, B.C. Фондовый рынок и нейросети // Мир ПК. 1998. - №12 (декабрь). - С. 40-46.

133. Стратегическое планирование / Под ред. Э.А. Уткина М.: Ассоциация авторов и издателей Тандем: Изд.-во ЭКМОС, 1999. - 440 с.

134. Структура народного хозяйства в условиях интенсификации. М.: Наука, 1986.-234 с.

135. Суворов A.B. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. 1996. - № 4. - С. 27-39.

136. Суспицын, С.А. Анализ условий сбалансированного развития территориальных систем / С.А Суспицын. Новосибирск.: НГУ, 1985. - 235 с.

137. Суспицын, С.А. Генератор локальных прогнозов в модельном комплексе СИРЕНА. ИЭ и ОПП СО АН СССР / С.А. Суспицын, Г.В. Ждан., Сон Ден Сун, М.Ю. Черевикина. Новосибирск, 1989. - 345 с.

138. Суспицын, С.А. Макроэкономическая модель оценки направлений и приоритетов экономической политики в регионе / С.А. Суспицын. Новосибирск.: ИЭиОПП СО РАН, 1995. - 267 с.

139. Сыркин, В.И. Региональное развитие в переходной экономике / В.И Сыркин. Владивосток: Дальнаука, 1997. - 289 с.

140. Теория прогнозирования и принятия решений: Учебное пособие / Под. ред. С.А.Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. - 356 с.

141. Теплухина, Т.П., Куликова, Ю.В. Оценки производства валового регионального продукта // Вопросы статистики. 1999. - № 5. - С.7-13.

142. Теплухина, Т.П., Чистяков, E.H. Оценка социально-экономического положения регионов субъектов Российской Федерации // Вопросы статистики. - 1996.-№ 3. - С.15-19.

143. Терехов, В.А. Динамические агоритмы обучения многослойных нейронных сетей в системах управления // Изд. РАН. Сер. Теория и системы управления. 1996. - № 3. - С. 70-79.

144. Тихомиров, Н.П. Моделирование социальных процессов: Учебное пособие / Н.П. Тихомиров, В.Я. Райцин, Ю.Н. Гаврилец, Ю.Д. Спиридонов. М.: Изд-во Рос. экон. академии, 1993. - 256 с.

145. Тюрин, Ю.Н., Макаров, A.A. Анализ данных на компьютере / Под. ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М: Финансы и статистика, 1995. - 267 с.

146. Федеральный Закон № 159 ФЗ О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации от 9 июля 1999 года.

147. Форрестер, Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер, М.: Экономика, 1978.-345 с.

148. Френкель, A.A. Экономика России в 1992-1997 гг.: тенденции, анализ, прогноз / A.A. Френкель. М.: Финстатинформ, 1997. - 208 с.

149. Хорев, Б.С. Территориальная организация общества / Б.С. Хорев. М.: Мысль, 1981.-302 с.

150. Черников, Д.А. Темпы и пропорции экономического роста / Д.А Черников. М.: Экономика, 1982. - 182 с.

151. Черныш, Е.А. Прогнозирование и планирование / Е.А. Черныш, Н.П. Мочанов, А.А.Новикова, Т.А. Сатанова. М.: Изд-во ПРИОР, 1999. -176с.

152. Шнипер, Р.И. Комплексное региональное планирование: вопросы методологии / Р.И. Шнипер, A.C. Маршалова, B.J1. Лысенко. Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1988. - 256 с.

153. Шнипер, Р.И. Регион: экономические методы управления / Р.И. Шнипер. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1991. - 210 с.

154. Шнипер, Р.И. Региональные проблемы рынкообразования // Регион: экономика и социология. 1993. - Вып.1. - С. 3-18.

155. Штейнбук, И.М., Калымач Т.А. Статистическое моделирование макроэкономических систем / И.М. Штейнбук, Т.А. Калымач. Рига: Зинатне, 1985.-254 с.

156. Экланд, И. Элементы математической экономики / И. Экланд. М.: Мир, 1983.- 195 с.

157. Экономическая реформа: теория и практика / Под ред. П.А. Минакира. -Владивосток: Дальнаука, 1997. 250 с.

158. Экономический рост как объект региональных исследований: Научный доклад. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. - 278 с.

159. Evans, М.К. The Wharton econometric forecasting model / M.K. Evans, L.R. Klein. Philadelphia, 2nd. ed., 1968. - 372 c.

160. Fromm, G, Rlein, L.R. The Brookings SSRC quarterly econometric model of the United States: model properties, Amer. Econ. Rev.,55, 1965. - C. 46.

161. Lawrence, J. Introduction to Neural Networks / J. Lawrence. Nevada City, С A: CSS, 1994.-289 c.

162. REGION компьютерная модель социально-экономической деятельности региона для целей анализа и прогнозирования. - Самара: СНКЦ Перспектива, 1994. - 100 с.

163. Tacis project contract BIS/95/321/057.Vol.2.

Похожие диссертации