Совершенствование методологии статистического исследования технологического развития промышленности

Соколова, Ольга Викторовна

Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Совершенствование методологии статистического исследования технологического развития промышленности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Соколова, Ольга Викторовна
Место защиты	Москва
Год	2004
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Совершенствование методологии статистического исследования технологического развития промышленности"

СОКОЛОВА ОЛЬГА ВИКТОРОВНА

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, Статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2004

Работа выпонена на кафедре общего менеджмента и статистики фирм Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научный руководитель: Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

Доктор экономических наук Гохберг Леонид Маркович Доктор экономических наук, профессор Громыко Галина Леонтьевна Кандидат экономических наук Ключников Максим Владимирович Государственный университет управления

Защита состоится 11 ноября 2004 г. на заседании диссертационного совета К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Автореферат разослан $ октября 2004 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

к.э.н., доцент

Н. Я. Бамбаева

'005-*/

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Во второй половине XX века важнейшее значение для обеспечения конкурентоспособности экономики ведущих индустриальных государств приобрели процессы создания и распространения новейших технологий, основанных на достижениях передовой науки. Вклад новых технологий и инноваций в развитие экономики на современном этапе исключительно высок и продожает увеличиваться. В наиболее промышленно развитых странах в последние два десятилетия XX в. доля прироста валового внутреннего продукта (ВВП) за счет использования технологических инноваций, по различным оценкам, составляет от 50% до 75%.

Новые технологии и инновации способствуют не только росту ВВП, но и изменению качества экономического роста. Это проявляется в переходе к модели устойчивого развития, предполагающей сбалансированное развитие общества без угрозы дестабилизации в будущем, обеспечивающей повышение уровня жизни населения и улучшение состояния окружающей среды. Такое качество роста не может быть достигнуто простым расширением производства, а возможно лишь на основе технологического прогресса и интенсификации инновационной деятельности.

Как показывает опыт развитых стран, важную роль в инновационно-технологическом развитии играют малые предприятия. По данным обследования, проведенного Европейской комиссией, из общей совокупности малых предприятий (а в странах Европейского Союза они составляют более 90% общего числа предприятий) 1-3% являются непосредственными разработчиками высоких технологий, 10-15% регулярно занимаются инновационной деятельностью на основе передовых технологий и около 40% имеют предпосыки к тому, чтобы стать инно-ваторами в ближайшие годы.

Повышение конкурентоспособности российской экономики, ее трансформация в целях устойчивого роста требуют интенсивного развития технологического потенциала, в том числе силами малых предприятий. Следует констатировать, что в 90-е гг. XX в. по уровню своего технологического развития Россия значительно отдалилась от индустриальных стран. Предпосыки нынешней технологической отсталости сформировались еще в условиях административно-командной системы управления экономикой. В переходный период в силу общей дезорганизации экономической жизни и отсутствия целенаправленной научно-технологической политики насту-

. Д М.л.^ ....................

РОС НАЦИОНАЛЬНАЯ 1 БИБЛИОТЕКА , | С.1 О

1БЛИОТЕЦА I

пил масштабный кризис данной сферы. Очевидно, что преодоление сложившейся ситуации и создание в России совместимой с развитыми странами технологической среды жизненно необходимо. Для принятия действенных мер и выработки эффективной технологической политики государства требуется обеспечить получение комплексной статистической информации о явлениях и процессах, происходящих в сфере новых технологий и инноваций.

Несмотря на значительный прогресс, достигнутый за последние годы в статистической теории и практике анализа развития передовых технологий и инноваций, остается еще много нерешенных задач. В частности, не разработаны показатели для анализа ряда актуальных аспектов технологической модернизации промышленности (создание и распространение новых видов передовых технологий, функционирование технологической инфраструктуры); существующая статистическая методология опирается в основном на количественный учет и не обеспечивает качественной характеристики явлений, что в свою очередь не позволяет реализовать комплексный подход к исследованию состояния и перспектив технологического развития. Недостаточно изучена инновационная деятельность малых предприятий в промышленности и их вклад в развитие новых технологий. Требуется адаптация международно-принятых рекомендаций и показателей, используемых для оценки развития технологий в статистике ведущих стран мира, и их своевременное внедрение в российскую статистическую практику с учетом отечественной специфики. Следует обеспечить создание интегрированной системы статистического наблюдения за процессами в сфере новых технологий и инноваций на основе внедрения целостного комплекса взаимосвязанных форм статистической отчетности. Все вышеизложенное определяет актуальность темы и содержание диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Цель настоящего исследования состоит в совершенствовании методологических и практических подходов к статистическому анализу развития технологий в промышленности Российской Федерации.

Для достижения указанной цели автором поставлены и решены следующие основные задачи:

- обобщить основные закономерности технологического развития и выявить его особенности как объекта статистического исследования;

- обосновать методологические принципы и состав показателей для комплексного статистического исследования технологического развития промышленности;

- усовершенствовать методологию статистического наблюдения за передовыми производственными технологиями в промышленности;

- провести анализ индикаторов технологического развития России в сравнении с развитыми странами;

- определить состояние инновационной деятельности в сфере малого предпринимательства, включая оценку масштабов и интенсивности инновационных процессов;

- провести анализ факторов инновационной деятельности малых промышленных предприятий.

Объектом исследования выступает технологическое развитие промышленности России.

Предметом исследования является методология и практика комплексного статистического анализа развития передовых технологий и инноваций.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды известных российских и зарубежных ученых, посвященные изучению закономерностей технологического прогресса, инновационных процессов, методов их статистического исследования, рекомендации международных экономических и статистических организаций.

В процессе исследования применялись статистические методы кластерного и факторного анализа, аналитической группировки, факторный индексный анализ, табличные и графические средства представления статистических данных. Для обработки статистической информации использовася пакет прикладных программ SPSS.

Информационную базу исследования составили данные государственной статистической отчетности в сфере передовых технологий и инноваций, статистические, нормативные и методические материалы Федеральной службы государственной статистики, Роспатента, статистические сборники Центра исследований и статистики науки (ЦИСН) Министерства образования и науки России. В работе использовались также статистические публикации и базы данных Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Европейской комиссии, Евростата.

Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационного исследования заключается в расширении состава показателей и совершенствовании методологии статистического исследования новых технологий и инноваций. На защиту выносятся следующие результаты, обладающие элементами научной новизны:

- предложена унифицированная система статистических показателей для исследования развития различных видов передовых производственных технологий в соответствии с определенными стадиями их жизненного цикла;

- усовершенствован состав показателей, используемых для анализа передовых производственных технологий, основанных на микроэлектронике, включая качественные показатели, обеспечивающие оценку их соответствия современным требованиям к организации производства;

- впервые разработан инструментарий статистического наблюдения за биотехнологиями в России, отвечающий международным статистическим стандартам, для целей сбора статистической информации о создании, использовании, распространении биотехнологий и производстве соответствующей продукции;

- обоснован состав индикаторов для комплексной характеристики малых предприятий в инновационной сфере;

- реализован прогноз ключевых показателей финансирования и кадров науки в России и выявлены важные среднесрочные тенденции в этой сфере;

- проведен сопоставительный анализ основных показателей, характеризующих ресурсы и результаты развития высокотехнологичных отраслей в России и ведущих индустриальных странах;

- разработана модель инновационной деятельности малых предприятий с использованием методов факторного анализа, по результатам которой выделены группы отраслей, обладающих схожими характеристиками инновационной деятельности.

Практическая значимость работы. Разработанные в диссертации предложения в области методологии статистического исследования передовых производственных технологий и инноваций позволят существенно расширить информационно-аналитическую базу для выработки эффективных управленческих решений на всех уровнях. Они могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики при разработке форм государственной статистической отчетности, организации сбора, обработки, представления и анализа статистической информации о развитии передовых технологий и инновационных процессов.

Основные выводы исследования по анализу и прогнозированию тенденций развития новых технологий и инноваций в стране, обоснованию мер государственного регулирования представляют практический интерес для органов государственного управления. Результаты работы автора были использованы при подготовке методологических рекомендаций по статистике науки и инноваций, статистических сборников, аналитических докладов и прогнозных материалов по заказам Минпромнауки России, Федеральной службы государственной статистики, в том числе Наука России в цифрах: 2001, Наука России в цифрах:

2002, Наука и технологии в России. Прогноз до 2010 года, Технологические инновации в промышленности и сфере услуг.

Кроме того, результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе при чтении лекций и проведении практических занятий по курсам Экономика и статистика фирм, Микроэкономическая статистика, Инновационный менеджмент, Управление инновационными проектами и др.

Апробация работы. Результаты исследования прошли обсуждение на международном совещании по статистике науки и инноваций (Москва, 2001 г.), научных семинарах молодых ученых МЭСИ, отдела статистики науки ЦИСН, Института статистических исследований и экономики знаний ГУ-ВШЭ.

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 8 научных публикациях общим объемом 5,7 п. л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения.

Основное содержание работы

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулированы цель и задачи исследования, раскрыты теоретические и методологические основы диссертационной работы, определена научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе Методология статистического исследования технологического развития рассмотрены теоретические и методологические основы статистического исследования технологического развития, отражены характерные его особенности в России и ведущих индустриальных странах.

На основе анализа работ, посвященных исследованию природы и закономерностей технологического развития, стало возможным сформулировать уточненную формулировку объекта исследования: технологическое развитие - это эволюционный процесс совершенствования факторов производства, в основе которого лежит прогресс комплексных технологий и непрерывная инновационная деятельность субъектов экономики. В соответствии с этим выделяются два основных направления исследования - развитие новых технологий и инноваций в промышленности России.

В целях обоснования методологии статистического исследования технологического развития с учетом соответствующего междуна-

родного опыта в диссертации предпринят сравнительный анализ развития высоких технологий в России и ведущих индустриальных странах. Анализ осуществляся на системной основе по двум группам показателей - ресурсов и результатов технологического развития.

В качестве показателей ресурсов рассматривались показатели, характеризующие внутренние затраты на исследования и разработки и численность исследователей - специалистов с высшим образованием, выпоняющих исследования и разработки.

Для выявления сравнительного положения России в сфере науки и технологий на фоне стран ОЭСР в работе осуществлена группировка 30 стран методом многомерной средней по пяти показателям -внутренние затраты на исследования и разработки; их доля в ВВП; внутренние затраты на исследования и разработки в расчете на душу населения; численность исследователей в экономике и численность исследователей в расчете на 10 тыс. экономически активного населения, принимая все показатели с единым весом равным 1.

По итогам выпоненных расчетов Россия оказалась в группе стран с высоким научно-техническим потенциалом. Однако из промежуточных нормализованных значений признаков видно, что это обусловлено почти исключительно значением четвертого показателя - общей численности исследователей. При элиминировании влияния данного показателя, если бы группировка основывалась только на показателях финансирования НИОКР, ранг России был бы существенно ниже.

В России за период с начала 1990-х гг. значительно сократились реальные объемы государственного финансирования науки на 43,5% за 1991-2001 гг., в то время как во всех развитых странах наблюдалась обратная тенденция. Совокупные расходы на НИОКР стран-членов ОЭСР с 1991 г. по 2001 г. увеличились на 40 % (в постоянных ценах 1995 г.).

В настоящий момент по масштабам финансирования науки положение России на фоне стран ОЭСР заметно хуже. Величина затрат на исследования и разработки в абсолютном выражении (в пересчете по паритету покупательной способности валют) в России в 24 раза ниже, чем в США, в 9 - чем в Японии, в 5 раз - по сравнению с Германией. Относительный (в процентах к ВВП) показатель затрат на НИОКР в России в 2-3 раза ниже, чем в ведущих индустриальных странах, а удельный (на душу населения) - в 6-14 раз. Приведенные сопоставления отражают недостаточный уровень финансирования науки в России.

Проценты

80-] 7060 -5040 -302010 -

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005

Рис. 1. Прогноз внутренних затрат на исследования и разработки в России (в процентах к 1990 г.)

В то же время выпоненный в работе с использованием пакета SPSS прогноз внутренних затрат на НИОКР в России дает обнадеживающий результат и показывает, что к концу 2005 г. они возрастут и достигнут приблизительно 54% от уровня 1990 г. (рис. 1). Прогноз осуществляся по методу экспоненциального сглаживания, в котором средством оценки параметров модели служит экспоненциальная взвешенная средняя (ЭВС). Оптимальное значение параметра сглаживания а = 0,90 установлено на основе критерия минимума среднего квадрата ошибок прогнозирования (S2 min = 920,39).

По численности занятых в сфере науки Россия пока еще остается одним из мировых лидеров. Однако если во всех развитых странах мира отмечается рост численности исследователей, то в России, наоборот, она снижается. Наглядным подтверждением этому служит выпоненный автором прогноз численности персонала, занятого исследованиями и разработками в России (рис. 2).

Для разработки прогноза использовася анализ моделей кривых роста. Рассматривались следующие кривые: линейная функция, парабола второго порядка, кубическая парабола, показательная функция. Выбор формы кривой и оценка параметров моделей производились на основе метода наименьших квадратов. В результате расчетов, проведенных с использованием пакета SPSS, предпочтение было отдано кубической параболе (У t - y't) = 8597,9 (общая численность персонала) и 4968,1 (численность исследователей)).

--факт

-Х-прогноз

Рис 2. Прогноз численности персонала, занятого исследованиями и разработками в России

В качестве результативных характеристик проанализированы несколько блоков индикаторов - показатели патентования изобретений, межстранового обмена результатами изобретательской деятельности, инновационной активности в экономике, развития высокотехнологичного сектора экономики и международной торговли высокотехнологичной продукцией. Во всех этих сферах выявлено значительное отставание нашей страны.

На основе аналитических и прогнозных оценок развития сферы науки и высоких технологий сделаны важные выводы и рекомендации в целях совершенствования научно-технической и инновационной политики.

Как показано в диссертации, поскольку возможности включения России в систему международного разделения труда в сфере развития высоких технологий на существующей технологической базе ограничены в качественном и количественном отношении, то перспективы экономического роста нашей страны связаны с развитием тех новых технологических направлений, где имеется основательный научно-технический задел. Прогнозировать возникновение таких технологических областей целесообразно на основе комплекса статистических индикаторов. Так, рассчитанные для 20 стран индексы специализации в

нанотехнологии по данным патентной и библиометрической статистики отражают лучший результат России (65 и 58 по сравнению с 33 и -11 для США)1, из чего следует вывод о наличии в нашей стране научно-исследовательской базы для создания высокотехнологичных производств в сфере нанотехнологий, конкурентоспособных в международном масштабе. Это имеет принципиальное значение, поскольку нанотехнологии служат основой формирующегося в мире нового технологического уклада. В целом необходим постоянный статистический мониторинг технологической сферы, организация которого требует разработки адекватной системы показателей и проведения соответствующих статистических наблюдений.

Во второй главе Статистическое исследование развития передовых производственных технологий в промышленности предложе унифицированная система статистических показателей, обеспечивающая комплексное наблюдение за развитием передовых производственных технологий всех видов на различных стадиях их жизненного цикла; усовершенствована система показателей для анализа передовых производственных технологий, основанных на микроэлектронике, разработан инструментарий статистического наблюдения за биотехнологиями в России.

В диссертации обоснована необходимость разработки унифицированных методологических основ статистического наблюдения за передовыми производственными технологиями, что обусловлено естественным процессом обновления и смены их видов по мере продвижения научно-технологического прогресса.

Передовые производственные технологии как объект статистического наблюдения отличаются следующими основными чертами:

- позволяют реализовать абсолютно новые производственные возможности;

- обеспечивают высокую экономическую эффективность;

- характеризуются широким распространением, внедрением во все сферы деятельности человека;

- обладают высокой наукоемкостью;

- предъявляют повышенные требования к квалификации персонала.

В соответствии со стадиями жизненного цикла технологий в

работе предложена унифицированная система статистических показателей для анализа развития передовых производственных технологий, включающая блоки показателей, характеризующие создание, использование и распространение (по каналам внутренней и внешней торговли) технологий (рис. 3).

1 Third European Report on S&T Indicators. European Communities. 2003

Характеристики развития передовых производственных технологий

Создание Использование

количест- качественные количест-

венные венные

Х Число соз- Х Универсаль- Х Число ис-

данных в от- ность пользованных

четном году Х Компакт- в отчетном

технологий ность году техноло-

Х Число орга- Х Эффектив- гий

низаций, соз- ность расхода Х Число орга-

давших техно- ресурсов низаций, ис-

логии в отчет- Х Эффектив- пользовавших

ном году ность затрат технологии в

Х Число техно- труда отчетном году

логий по сте- Х Эргономи- Х Распределе-

пени новизны: ческие ние техноло-

новые в стране, показатели гий по про-

новые за рубе- Х Экологиче- дожительно-

жом, принци- ские показате- сти

пиально новые ли использования

Х Число техно- Х Число техно-

логий, обла- логий, обла-

дающих охран- дающих па-

ными докумен- тентами на

тами изобретения

Х Число охран- Х Число патен-

ных докумен- тов на изобре-

тов в создан- тения в ис-

ных техноло- пользуемых

гиях технологиях

Х Число техно-

логий, обла-

дающих па-

тентной чисто-

Распространение

количест- стоимо-

венные стные

Х Число Х Обшая

соглашений стоимость

по видам предмета

сделок соглаше-

Х Число ния

организа- Х Чистая

ций, осу- стоимость

ществляв- предмета

ших при- соглаше-

обретение ния

и продажу Х Поступ-

технологий ления в

в отчетном отчетном

году году

Х Выпла-

ты в от-

четном

Рис. 3. Унифицированная система показателей для статистического исследования передовых производственных технологий

Вышеназванная система показателей детализирована в работе применительно к двум видам передовых производственных технологий - микроэлектронным технологиям и биотехнологиям.

Как показывает практика, система статистических показателей, используемая в статистике для анализа развития передовых производственных технологий, основанных на микроэлектронике, позволяет оценить рассматриваемые технологии с точки зрения их новизны, правовой охраны, наличия признаков патентной чистоты. Все эти параметры являются неотъемлемой частью характеристики технологий, однако, в данном случае анализ производится преимущественно по количественным показателям.

По мнению автора, необходима комплексная оценка технологий на базе сочетания количественных и качественных показателей. Для этого указанная система показателей допонена качественными показателями, включая оценки универсальности, компактности, эффективности расхода ресурсов, эффективности затрат труда, эргономические и экологические показатели. Все перечисленные параметры являются определяющими для качественной характеристики технологий, поскольку помогают понять, в какой степени созданные технологии отвечают современным требованиям.

Для целей унификации предложена система бальной оценки вышеуказанных параметров технологий. Это обеспечит возможность обоснованного сравнения технологий, предназначенных для решения схожих задач, и выбора оптимальных технологических решений для широкого промышленного применения.

Особое внимание в диссертации уделено разработке вопросов статистического исследования биотехнологий как стратегического направления научно-технологического прогресса, оказывающего непосредственное влияние на формирование новых рынков и, в конечном счете, на экономический рост. Задачи государственной поддержки и координации развития биотехнологической отрасли требуют серьезного информационного обеспечения. В то же время статистика биотехнологий не налажена, так как отсутствует система показателей, не проработаны методологические вопросы, не сформирована система сбора статистических данных. Это не позволяет оценить состояние сферы биотехнологий в нашей стране, в том числе в сравнении с зарубежными странами.

Учитывая сказанное, в диссертации осуществлена разработка инструментария статистического наблюдения за созданием, использованием и распространением биотехнологий в России, гармонизирован -ного с международными стандартами.

Прежде всего, поскольку биотехнологии в силу разнообразия сфер применения не вписываются в существующие традиционные классификаторы видов экономической деятельности, продукции и услуг, то

для целей статистического наблюдения разработана система классификаций, охватывающая:

- виды биотехнологических процессов;

- виды продукции и услуг, основанных на их применении.

Для построения соответствующих группировок за основу было взято определение биотехнологий, предложенное ОЭСР в форме перечня их различных видов. В результате автором подготовлена классификация биотехнологий, включающая три группы - технологии рекомби-нантных ДНК, природоохранные биотехнологии и технологии клеточной инженерии и использования биологического материала. Каждая из групп охватывает от 5 до 9 конкретных видов биотехнологических процессов, а их общее число составляет 22.

Указанная классификация продуктов, работ и услуг, основанных на применении биотехнологий, предусматривает десять основных групп:

Х фармацевтические препараты;

Х пищевые и кормовые добавки;

Х ферменты для пищевой и легкой промышленности и производства моющих средств;

Х трансгенные растения и животные;

Х лекарственные и лечебно-косметические препараты из натурального сырья;

Х микробиологические средства защиты растений;

Х разработка полезных ископаемых;

Х очистка окружающей среды;

Х зеленая химия;

Х получение и преобразование энергии.

Предложенная в диссертации система статистических показателей в сфере биотехнологий охватывает шесть крупных разделов: общие показатели деятельности предприятия; использование биотехнологий; факторы, препятствующие использованию биотехнологий; результаты использования биотехнологий; производство товаров и услуг с использованием биотехнологий; трансфер биотехнологий.

Для оценки использования биотехнологий предприятиями предложены следующие основные показатели:

1. Число предприятий, использовавших биотехнологические процессы в своей деятельности в отчетном году.

2. Число предприятий, планирующих использование биотехнологий в следующем году.

3. Общее число использованных в отчетном году биотехнологий, в том числе по основным группам.

4. Структура биотехнологий по продожительности использования: число биотехнологий, используемых 1 год и менее, от 1 года до 3-х лет и более 3-х лет.

5. Структура биотехнологий по стадиям их использования:

- число биотехнологий, находящихся на стадии исследований и разработок;

- число биотехнологий, составляющих часть производственного процесса;

- число биотехнологий, являющихся объектом лицензионных

сделок.

Для характеристики патентования используемых биотехнологий предлагаются такие показатели, как число технологий, имеющих охранные документы (патент на изобретение, свидетельство на полезную модель), число охранных документов на технологии.

Производство продукции и услуг на основе биотехнологий по видам, предусмотренным приведенной выше классификацией, предлагается оценивать с помощью следующих показателей:

1. Число предприятий, осуществлявших производство товаров, работ, услуг с использованием биотехнологий в отчетном году.

2. Объем отгруженных товаров, выпоненных работ и услуг, произведенных с использованием биотехнологий в отчетном году.

Для характеристики трансфера биотехнологий предлагается использовать следующие количественные и стоимостные показатели:

I. Приобретение технологий:

- число предприятий, приобретавших биотехнологии в отчетном году;

- число соглашений в области приобретения биотехнологий;

- стоимость предмета соглашения;

- выплаты в отчетном году.

И. Продажа технологий:

- число предприятий, осуществлявших продажу биотехнологий в отчетном году;

- число соглашений в области продажи биотехнологий;

- стоимость предмета соглашения;

- поступления в отчетном году.

Данные показатели исчисляются по категориям коммерческих сделок и по типам партнеров (российские предприятия и зарубежные фирмы). Они отражают активность предприятий в области трансфера биотехнологий (и косвенно - интенсивность распространения биотехнологий) и объем связанных с этим средств.

Изложенная выше система показателей, предназначенная для отражения основных аспектов развития и распространения биотехнологий в российской экономике, отвечает целям создания информационной базы, необходимой для объективной оценки ситуации и обоснования мер государственного регулирования в данной сфере. Данная система показа-

телей соответствует требованиям международной статистической практики и обеспечивает возможности межстрановых сопоставлений.

На этой основе подготовлен проект формы государственной статистической отчетности и инструкции по ее запонению, которые могут быть использованы в практике государственной статистики для организации сбора статистических данных о создании, использовании биотехнологий и производстве соответствующей продукции.

В третьей главе Экономико-статистический анализ деятельности малых инновационных предприятий в промышленности России предложен набор показателей для комплексной характеристики малых предприятий в инновационной сфере, проведен экономико-статистический анализ инновационной деятельности малых предприятий промышленности и определяющих ее факторов.

В целях формирования комплексной статистической методологии анализа деятельности малых предприятий в сфере инноваций предложена логическая модель, отражающая ресурсы и результаты их функционирования, что позволило осуществить систематизацию соответствующих статистических показателей (рис. 4).

Для проведения экономико-статистического анализа использованы данные статистической отчетности по форме №2-МП инновация Сведения о технологических инновациях малого предприятия (организации). В ходе анализа выявлены следующие основные особенности инновационной деятельности малых предприятий:

Рис. 4. Показатели, характеризующие деятельность малых предприятий в сфере инноваций

Х малым предприятиям всех видов деятельности в настоящее время свойственен гораздо более низкий уровень инновационной активности, чем крупным - 1,5% против 9,6% (рис. 5);

Х структура инновационно-активных предприятий по видам деятельности отличается высокой степенью концентрации: три четверти их общего числа сосредоточено в четырех отраслях - машиностроении (26,2%), пищевой (18,1%), химической (15,2%) и деревообрабатывающей промышленности (15,0%);

Х инновационная стратегия малых предприятий, так же как и крупных, преимущественно направлена на приобретение машин и оборудования;

Х затраты на инновации малых предприятий в реальном выражении имеют тенденцию к сокращению (за 1999-2001 гг. среднегодовой темп спада составил 12,6%);

Х из общего объема затрат на инновации малые предприятия склонны большую долю средств, чем крупные, направлять на финансирование исследований и разработок (соответственно 29 и 17%);

Х наукоемкость производства на малых предприятиях значительно выше, чем на крупных и средних предприятиях (8% и 0,6%);

Х в структуре источников финансирования инновационной деятельности доминируют собственные средства либо средства прочих источников финансирования (средства внебюджетных и венчурных фондов, средства заказчиков по договорам на производство продукции, работ, услуг (включая выпонение научных исследований и разработок), спонсорские взносы и т.п.);

Х инновационная деятельность малых предприятий высокорезультативна: по показателю удельного веса инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции малые предприятия в несколько раз превосходят крупные (30,3% по сравнению с 10,3%).

В целях углубленного комплексного анализа показателей и тенденций инновационной деятельности малых предприятий промышленности были использованы методы факторного анализа. На первом этапе был применен индексный метод, позволяющий установить факторы, оказывающие влияние на результативный показатель, и измерить степень этого влияния.

во машин и <

1 - всего 7 -Виды экономической деятельности:

2 - добыча полезных ископаемых

3 - производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака

4 - текстильное и швейное производство; производство кожи, изделий из кожи и обуви

5 - обработка древесины и производство изделий из дерева; целюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность

6 - производство кокса, нефтепродуктов и ядерных материалов; химическое производство; производство резиновых и пластмассовых изделий

Рис. 5. Уровень инновационной активности предприятий промышленности по видам экономической деятельности в 2001 г.

эшктршндар и гичеко збз= рудования, траноййрнж браст 11 - произведвтво мебели и пр@-

13 - обр

На основе имеющихся данных построена мультипликативная трехфакторная модель, отражающая зависимость между объемом отгруженной инновационной продукции и интенсивностью затрат на инновации и эффективностью инновационной деятельности:

где 0.1 - объем отгруженной инновационной продукции;

С, - затраты на технологические инновации;

Q - общий объем отгруженной продукции;

-интенсивность инновационных затрат;

^ - эффективность инновационной деятельности.

Проведенные расчеты показали, что в целом за период произошло снижение объема отгруженной инновационной продукции малых инновационно-активных предприятий промышленности на 12,5% (табл. 1), вызванное падением интенсивности затрат на инновации (на 28,4%), при росте двух других факторов - эффективности инновационной деятельности (14,5%) и общего объема отгруженной продукции (6,7%).

Таблица 1

Изменение объема инновационной продукции малых инновационно-активных предприятий промышленности

За счет изменения: 2000 г. к 1999 г. 2001 г. к 2000 г. 2001г. к 1999 г.

в тыс. руб., в постоянных ценах 2001 г. в % в тыс. руб., в постоянных ценах 2001 г. в % в тыс. руб., в постоянных ценах 2001 г. в %

интенсивности затрат на инновации -631580,8 -36,6 125087,7 13,0 -430973,4 -28,4

эффективности инновационной деятельности 188514,2 12,3 18102,2 2,0 191415,7 14,5

общего объема отгруженной продукции 292778,1 23,6 -148754,0 -13,6 83705,1 6,7

Итого изменение объема инновационной продукции -150288,5 -12,1 -5564,1 -0,5 -155852,6 -12,5

Учитывая прямолинейный характер связи между объемом отгруженной инновационной продукции и общим объемом отгруженной продукции, главным фактором, оказывающим положительное влияние на динамику результативного показателя, является эффективность инновационной деятельности. В соответствии с этим представляется, что стратегия предприятий в сфере инноваций дожна быть всемерно направлена на повышение эффективности инновационной деятельности.

На втором этапе в целях дальнейшего более углубленного изучения внутренних закономерностей и нахождения определенных обобщающих параметров инновационной деятельности малых предприятий был применен метод главных компонент, служащий для выявления некоторого числа гипотетических величин, отражающих наиболее значимые характеристики исследуемого явления на базе большого массива экспериментальных данных.

В качестве исходных данных были использованы значения следующих важнейших показателей инновационной деятельности малых предприятий промышленности по двенадцати видам экономической деятельности за 2001 г.:

- число инновационно-активных предприятий;

- затраты на технологические инновации, тыс. рублей;

- среднесписочная численность работников инновационно-акивных предприятий, человек;

- объем отгруженной продукции инновационно-активных предприятий, тыс. рублей;

- объем отгруженной инновационной продукции инновационно-активных предприятий, тыс. рублей.

Кроме того, на основе перечисленных первичных показателей осуществлены расчеты ряда важных относительных показателей, а именно:

- уровня инновационной активности, %;

- доли инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции, %;

- производительности труда в инновационной сфере, тыс. рублей/чел.;

- доли затрат на исследования и разработки в общем объеме инновационных затрат, %;

- наукоемкости производства, %.

Затем по всей совокупности данных проведен компонентный анализ, в ходе которого происходило формирование модели, представляющей элементы матрицы исходных данных в виде линейной комбинации искомых гипотетических переменных.

На основании произведенных расчетов были выделены три главных компоненты, которые обусловливают более 80% дисперсии большинства показателей. Эти главные компоненты можно интерпретировать следующим образом:

- масштабы инновационной деятельности, характеризующие абсолютные количественные характеристики инновационной деятельности (число инновационно-активных предприятий, численность работников, затраты на инновации, общий объем отгруженной продукции, объем отгруженной инновационной продукции). Производительность труда в инновационной сфере также интегрирована в данный фактор, поскольку она находится в непосредственной зависимости от численности работников инновационно-активных предприятий и объема отгруженной инновационной продукции.

- уровень научного обеспечения инновационной деятельности, отражающий степень развития (в частности - финансирования) сферы НИОКР (доля затрат на исследования и разработки в общих затратах на инновации, наукоемкость производства);

- интенсивность инновационных процессов (уровень инновационной активности, доля отгруженной инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции).

Найденные факторы послужили основой для группировки видов экономической деятельности методом кластерного анализа. При этом в качестве расстояния между объектами использовалось евклидово расстояние, а расстояние между кластерами определялось по принципу средней связи. В итоге проведенных расчетов были образованы пять кластеров. Результаты иерархической классификации объектов представлены на рис. 6 в виде дендрограммы.

Видыэкономической деятельности:

1 - добыча полезных ископаемых

2 - производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака

3 - текстильное и швейное производство; производство кожи, изделий из кожи и обуви

4 - обработка древесины и производство изделий из дерева; целюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность

5 - производство кокса, нефтепродуктов и ядерных материалов; химическое производство; производство резиновых и пластмассовых изделий

6 Ч производство прочих неметалических минеральных продуктов

7 - металургическое производство

8 - производство готовых металических изделий

9 Ч производство машин и оборудования, электрооборудования, электронного и оптического оборудования, транспортных средств

10 - производство мебели и прочей продукции, не включенной в другие категории

11 - обработка вторичного сырья

12 - производство и распределение электроэнергии, газа, воды

Рис. б. Дендрограмма классификации видов экономической деятельности в промышленности

Для интерпретации содержания кластеров рассчитаны средние значения переменных, включенных в анализ по кластерам.

В первый кластер вошли четыре вида экономической деятельности - горнодобывающая (1), легкая (3), мебельная (10) промышленность и производство неметалических минеральных продуктов (6). Перечисленные виды экономической деятельности отличаются невысокими количественными характеристиками инновационной деятельности, низким уровнем научного обеспечения производства и в целом слабо затронуты инновационными процессами.

Ко второму кластеру относятся пищевая (2), деревообрабатывающая (4), металообрабатывающая (8) промышленность, машиностроение (9). Общими для них являются показатели выше среднего по первому и второму фактору и слабая выраженность третьего фактора.

Два других вида экономической деятельности - химическая промышленность (5) и металургия (7) - отличаются специфическими инновационными характеристиками и равноудалены от всех остальных объектов, вследствие чего они образуют два отдельных кластера. Особенностью химической промышленности являются достаточно высокие значения факторов, отражающих масштабы и интенсивность инновационной деятельности. При этом минимально влияние научной составляющей. Металургия, напротив, заметно выделяется по значению второго фактора.

Последний кластер охватывает два вида экономической деятельности - вторичную переработку отходов (11) и электроэнергетику (12). Судя по среднему значению третьего фактора, малые предприятия этих видов экономической деятельности характеризуются сильной инновационной направленностью, но отрицательные значения первых двух факторов указывают на низкие количественные показатели инновационной деятельности и недостаточно развитую научную базу.

Выпоненный статистический анализ особенностей инновационной деятельности малых предприятий послужит основой для разработки и реализации более обоснованных и действенных мер поддержки малого инновационного бизнеса.

В заключении диссертационной работы сформулированы выводы и основные результаты проведенного исследования по совершенствованию методологии и практики статистического анализа технологического развития промышленности.

13 СЕН 2004 Р1 8 2 7

Список опубликованных работ по теме диссертации

1.Гохберг Л. М., Миндели Л. Э., Соколова (Красовская) ^38 14 др. - Наука и технологии в России. Прогноз до 2010 года. - М.:

2000. - 7,5 п.л. (в т. ч. лично автора - 0,3 п.л.).

2.Гохберг Л. М., Кузнецова И. А., Соколова (Красовская) О. В., Бурьян Г. А. - Технологические инновации в промышленности и сфере услуг. - М.: ЦИСН, 2001. - 18 п.л. (в т. ч. лично автора - 2,7 п.л.).

3.Гохберг Л. М., Миндели Л. Э., Соколова (Красовская) О. В. и др. - Наука России в цифрах: 2001. Стат. сб. - М.: ЦИСН, 2002. - 4,5 п.л. (в т. ч. лично автора - 0,3 п.л.).

4.Гохберг Л. М., Миндели Л. Э., Соколова (Красовская) О. В. и др. - Наука России в цифрах: 2002. Стат. сб. - М.: ЦИСН, 2003. - 4,5 п.л. (в т. ч. лично автора - 0,3 п.л.).

5. Соколова (Красовская) О. В. Малое предпринимательство в России/Информационный бюлетень. - М.: ЦИСН, 2001, №7. - 0,7 п.л.

6. Соколова (Красовская) О. В. Статистическая характеристика малого предпринимательства России в 2000 г./ Межвузовский сборник научных трудов Актуальные вопросы современного управления и статистики. -М.: ДиалогМГУ, 2001, №5.-0,4 п.л.

7. Соколова (Красовская) О. В. Государственная поддержка малого бизнеса в странах Европейского Союза/ Информационный бюлетень. - М.: ЦИСН, 2001, №10. - 0,5 п.л.

8.Соколова (Красовская) О. В. Анализ инновационной деятельности малых предприятий в промышленности России/ Информационный бюлетень. - М.: ЦИСН, 2004, №2. - 0,5 п.л.

Лицензия Р № 020563 от 07.07.97 Подписано к печати 06.10.2004

Формат издания 60x84/16 Бум. офсет. №1 Печать офсетная

Печ. л. 1,5 Уч.-изд. л. 1,4 Тираж 100 экз.

Заказ № 2373_

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Соколова, Ольга Викторовна

Введение

Глава 1. Методология статистического исследования технологического развития

1.1. Процесс технологического развития как объект статистического исследования

1.2. Сравнительный анализ развития высоких технологий в России и передовых странах мира

1.3. Современные задачи статистического исследования технологий и инноваций

Глава 2. Статистическое исследование развития передовых производственных технологий в промышленности

2.1. Методологические основы статистического исследования передовых производственных технологий

2.2. Система показателей статистического исследования передовых производственных технологий, основанных на микроэлектронике

2.3. Разработка статистического инструментария исследования биотехнологий

Глава 3. Экономико-статистический анализ деятельности малых инновационных предприятий в промышленности России

3.1. Особенности экономико-статистического анализа деятельности малых предприятий в сфере инноваций

3.2. Анализ инновационной деятельности малых предприятий в промышленности России

3.3. Статистическая оценка факторов инновационной деятельности малых предприятий промышленности

Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование методологии статистического исследования технологического развития промышленности"

Актуальность темы исследования. Во второй половине XX века важнейшее значение для обеспечения конкурентоспособности экономики ведущих индустриальных государств приобрели процессы создания и распространения новейших технологий, основанных на достижениях передовой науки. Вклад новых технологий и инноваций в развитие экономики на современном этапе исключительно высок и продожает увеличиваться. В наиболее промышленно развитых странах в последние два десятилетия XX в. доля прироста валового внутреннего продукта (ВВП) за счет использования технологических инноваций, по различным оценкам, составляет от 50% до 75%.

Новые технологии и инновации способствуют не только росту ВВП, но и изменению качества экономического роста. Это проявляется в переходе к модели устойчивого развития, предполагающей сбалансированное развитие общества без угрозы дестабилизации в будущем, обеспечивающее повышение уровня жизни населения и улучшение состояния окружающей среды. Такое качество роста не может быть достигнуто простым расширением производства, а возможно лишь на основе технологического прогресса и интенсификации инновационной деятельности.

Как показывает опыт развитых стран, важную роль в инновационно-технологическом развитии играют малые предприятия. По данным обследования, проведенного Европейской комиссией, из общей совокупности малых предприятий (а в странах Европейского Союза они составляют более 90% общего числа предприятий) 1-3% являются непосредственными разработчиками высоких технологий, 10-15% регулярно занимаются инновационной деятельностью на основе передовых технологий и около 40% имеют предпосыки к тому, чтобы стать инноваторами в ближайшие годы.

Повышение конкурентоспособности российской экономики, ее трансформация в целях устойчивого роста требуют интенсивного развития технологического потенциала, в том числе силами малых предприятий. Следует констатировать, что в 90-е гг. XX в. по уровню своего технологического развития Россия значительно отдалилась от индустриальных стран. Предпосыки нынешней технологической отсталости сформировались еще в условиях административно-командной системы управления экономикой. В переходный период в силу общей дезорганизации экономической жизни и отсутствия целенаправленной научно-технологической политики наступил масштабный кризис данной сферы. Очевидно, что преодоление сложившейся ситуации и создание в России совместимой с развитыми странами технологической среды жизненно необходимо. Для принятия действенных мер и выработки эффективной технологической политики государства требуется обеспечить получение комплексной статистической информации о явлениях и процессах, происходящих в сфере новых технологий и инноваций.