Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Разработка методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Коновалов, Василий Леонидович
Место защиты Москва
Год 2010
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий"

004613337

На правах рукописи УДК 338.242

Коновалов Василий Леонидович

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ОЦЕНОЧНОЙ СТОИМОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством Специализация Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 8 НОЯ 2010

Москва-2010

004613337

Работа выпонена на кафедре экономики инвестиций Московского авиационного института (государственного технического университета)

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Трошин Александр Николаевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Терехин Валерий Ильич

кандидат экономических наук, доцент Синогейкина Екатерина Гелиевна

Ведущая организация: МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циоковского

Защита состоится л24 ноября 2010 г. в 16 часов на заседании диссертационного совета Д 212.125.06 при Московском авиационном институте (государственном техническом университете) по адресу: 125993, г. Москва, А-80, ГСП-3, Волоколамское ш., д.4, зал заседаний диссертационного совета.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского авиационного института (государственного технического университета).

Автореферат разослан л2,-f 0 TmNO^ 20\Ст.

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212.125.06

кандидат экономических наук, доцент Ч' -К- Б. Доброва

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В связи с продожительными рецессионными, или близкими к таковым, явлениями в мировой экономике научный подход к управлению стоимостью промышленных предприятий является одним из наиболее важных элементов противостояния угрозам кризиса для отдельно взятого предприятия как субъекта макроэкономики. Мировой финансовый кризис и последовавший за ним глобальный экономический кризис наглядно продемонстрировали низкий уровень защищенности стоимости российских промышленных предприятий от губительных последствий экономических катаклизмов в мировом масштабе.

Ставка на модернизацию и развитие новых технологий производства для интенсивного повышения производительности труда в целях роста оценочной стоимости требует от предприятий российской промышленности реализации очень объемных и амбициозных программ капиталовложений. Высокая потребность в привлечении внешних источников финансирования определяет активную позицию российских промышленных предприятий рынке корпоративного дога. В условиях благоприятной рыночной конъюнктуры и устойчивом росте финансовых показателей даже стремительное приращение объема дога не всегда вызывает рост договой нагрузки и снижение показателей финансовой устойчивости промышленных предприятий. Однако в условиях резкого снижения финансовых показателей предприятий и одновременного стремительного удорожания кредитных ресурсов во время активной фазы экономического кризиса, многие российские предприятия оказались в очень тяжелой финансовой ситуации, потеряв при этом значительную часть оценочной стоимости. Экстренные меры правительств ведущих государств мира по прямой поддержке стратегических предприятий и стабилизации кредитных рынков стабилизировали ситуацию, однако основные причины мирового кризиса, подробно рассмотренные в

диссертационной работе, по-прежнему, актуальны, что определяет высокую вероятность повторения кризисного сценария в будущем.

Рост оценочной стоимости промышленного предприятия является главной задачей менеджмента и основной целью собственников. Величина оценочной стоимости промышленного предприятия также определяет действия менеджмента во многих областях операционного и стратегического управления предприятием. Основными из них являются: действия предприятия на рынке слияний и поглощений, проведение крупных сделок, решение правовых вопросов, деятельность на кредитном рынке, определение политики управления структурой капитала и ряд других.

Посткризисный период развития экономики характеризуется сохранением высоких кредитных и инвестиционных рисков, что является прямой угрозой разрушительного влияния на оценочную стоимость промышленных предприятий. В этих условиях возникает потребность в целенаправленном управлении стоимостью промышленных предприятий.

Однако недостаточно разработаны методы управления стоимостью промышленных предприятий, а существующие методы недостаточно развиты и адаптированы к применению в промышленности РФ, что определяет актуальность и своевременность темы диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Вопросы определения оценочной стоимости предприятия детально рассмотрены в фундаментальных трудах зарубежных авторов, посвященным корпоративным финансам и инвестиционной оценке. Наиболее поно оценка стоимости предприятия нашла отражение в трудах зарубежных авторов Г. Александера, Р. Брейли, А. Дамодарана, С. Майерса, М. Милера, Д. Модильяни, Ю. Фамы, У. Шарпа. Проблематике инвестиционной оценки в России посвящены работы А. Ю. Андрианова, С. В. Вадайцева, А. Г. Грязновой, В. В. Ковалева, Е. В. Чирковой. Однако инвестиционная оценка вне зависимости от применения существующих на сегодняшний день оценочных моделей является субъективным инструментом определения стоимости предприятия, так как

опирается на значительное количество входных параметров, выбор которых зависит от позиции аналитика-оценщика. К результату инвестиционной оценки, выраженному в конкретных цифрах, менеджменту промышленного предприятия следует подходить очень осмотрительно, так как от степени либеральности или консерватизма аналитика существенно зависит абсолютное выражение стоимости предприятия.

Теоретические исследования в области методов управления стоимостью промышленных предприятий пока не получили широкого распространения. Вместе с тем, следует признать, что рядом ученых: П. А. Дроговозом, В. В. Криворотовым, О. В. Мезенцевой, И. А. Никоновой, В. И. Фомкиной получены ценные теоретические и практически применимые локальные результаты в рассматриваемой и примыкающих областях, которые могут быть использованы в качестве базы для разрабатываемых в рамках исследования методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий.

Существующие методы формируют основные положения современной концепции управления стоимостью предприятия (УСП) и ориентированы на внутреннюю среду, рассматривая вопросы управления финансовыми показателями, являющимися факторами стоимости предприятия, а также производственные способы воздействия на стоимость предприятия. Вместе с тем, существующие методы обладают рядом существенных недостатков: базируются на информации субъективного характера, трудоемки, их эффективность может быть подтверждена только по истечении длительного интервала времени, слабо учитывают изменение внешней среды предприятия, капиталоемки, не способны защитить стоимость от проявлений кризиса, усложнено моделирование их применения с использованием сравнительных методов. Таким образом, недостатки существующих методов управления оценочной стоимостью предприятий говорят о низкой теоретической проработке данного вопроса и обуславливают необходимость дальнейших исследований в данной области.

Это определяет потребность в научных теоретических разработках построения эффективных методик управления стоимостью промышленного предприятия, одновременно учитывающих их экономическое содержание, а также в эмпирических исследованиях, посвященных вопросам их практического применения. Осуществление данных исследований является необходимым условием взвешенного внедрения методов научного управления оценочной стоимостью промышленных предприятий, органично допоняющих существующие методы и сглаживающих их недостатки, в практику стратегического управления промышленными предприятиями.

Вышеизложенное позволяет заключить, что методы управления оценочной стоимостью предприятия еще недостаточно изучены и требуют активного внимания. Объективная необходимость научного осмысления и комплексного анализа подходов к разработке методов управления стоимостью определили выбор темы диссертационного исследования, а также его цели, задачи, структуру и содержание исследования.

Цель диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании и разработке эффективных методов управления оценочной стоимостью промышленного предприятия, позволяющих менеджменту генерировать допонительную стоимость для акционеров, а также допонительную выгоду для промышленных предприятий при всех корпоративных действиях, связанных с проведением инвестиционной оценки.

Для достижения указанной цели были сформулированы и решены следующие задачи:

1. проведен анализ и систематизация существующих подходов к управлению оценочной стоимостью промышленных предприятий, а также выявлена актуальность управления оценочной стоимостью для промышленных предприятий;

2. определены особенности, противоречия и области, требующие допонительной проработки, теории инвестиционной оценки, а также их

воздействие на предприятия промышленности в аспекте управления стоимостью;

3. разработаны методы управления стоимостью промышленных предприятий и универсальные механизмы их взаимодействия с использованием инструментария финансового рынка;

4. разработан агоритм реализации предложенных методов по управлению оценочной стоимостью промышленного предприятия;

5. проведено программное моделирование пошагового агоритма взаимодействия разработанных методов управления оценочной стоимостью на примере одного из промышленных предприятий;

6. проведена оценка эффективности разработанных методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий с использованием количественных методов.

Объектом исследования являются предприятия промышленности, зарегистрированные в форме открытых акционерных обществ.

Предметом исследования выступают методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий на основе инструментария финансового рынка.

Информационная база исследования включает данные информационно-аналитических агентств лBloomberg, лReuters, СПАРК, Фондовой биржи РТС, Московской Межбанковской Валютной Биржи, Центрального Банка Российской Федерации, Министерства Экономического Развития Российской Федерации, официального вэб-сайта Стальной Группы Мечел и другие источники.

В качестве методологической основы исследования используются: системный подход, методы обобщения и сравнения, методы статистического и вероятностного анализа, количественные методы.

Теоретической основой работы являются общепризнанные положения теории управления предприятиями народного хозяйства, теории инвестиционной оценки, а также финансовой инженерии, теории риск-

менеджмента, финансового менеджмента, финансовых рынков, в том числе рынка ценных бумаг. При решении конкретных задач использовались методы теории инвестиционной оценки и количественного анализа эффективности, а также концепции компьютерного моделирования финансовых рынков, предложенные и обоснованные рядом ученых в области финансового рынка.

В соответствии с поставленными задачами в диссертации получены научные результаты, выносимые на защиту:

1. обоснована необходимость стратегически ориентированного управления оценочной стоимостью промышленных предприятий;

2. созданы системные классификации основных проблем и противоречий теории инвестиционной оценки в аспекте их воздействия на управление стоимостью;

3. установлена статистическая зависимость финансовых инструментов, отражающих стоимость привлечения заемного капитала промышленного предприятия с индексами долевых ценных бумаг и возможность ее использования при разработке методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий;

4. разработана новая структура принятия решений в области разработки стратегии формирования и управления финансовым резервом для управления оценочной стоимостью промышленных предприятий;

5. создан механизм интеграции управления процессом резервирования с системой заемного финансирования промышленных предприятий для управления их стоимостью;

6. разработан организационно-экономический механизм управления оценочной стоимостью промышленного предприятия;

7. разработаны экономико-математические методы принятия решений о структуре, объемах и стратегии управления средствами резерва при реализации методов управления оценочной стоимостью предприятия.

Научная новизна исследования заключается в том, что автором разработаны эффективные методы управления оценочной стоимостью

промышленных предприятий. Наиболее существенные элементы приращения научного знания, полученные лично автором, состоят в следующем:

1. Выявлены и определены основные противоречия теории инвестиционной оценки для промышленных предприятий, а также исследован и описан механизм их воздействия на управление оценочной стоимостью промышленного предприятия.

2. Разработан комплекс методов по целенаправленному управлению оценочной стоимостью промышленных предприятий с использованием инструментария финансового рынка.

3. Выявлена устойчивая статистическая зависимость финансовых инструментов, отражающих стоимость привлечения заемного капитала промышленных предприятий с индексами долевых ценных бумаг и возможность ее использования при разработке методов управления стоимостью промышленных предприятий.

4. Предложен новый подход к осуществлению процесса резервирования, позволяющий открыть новые возможности в управлении стоимостью предприятий промышленности.

5. Разработан агоритм реализации разработанных методов управления оценочной стоимостью предприятий с использованием инструментария финансового рынка.

6. В целях реализации методов управления оценочной стоимостью предприятия разработана стратегия управления средствами резерва на рынке ценных бумаг, удовлетворяющая требованиям и ограничениям для промышленного предприятия.

Результаты исследования соответствуют Паспорту специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством.

Достоверность и обоснованность результатов, выносимых на защиту, обеспечена применением научной методологии; использованием классических достижений инвестиционной оценки, прикладной статистики, теории оптимизации, методологии эмпирического анализа; представительным

объемом официальной информации о финансах промышленного предприятия и финансовых инструментах.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что разработанные методы управления стоимостью позволяют определить новую область применения инструментария финансового рынка в разрезе управления оценочной стоимостью промышленных предприятий. Выявление корреляционной зависимости динамики индексов акций и стоимости кредитования предприятий открывает новые возможности для интеграции нескольких областей научного знания в экономике. Основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, могут быть использованы при дальнейшем развитии дисциплин Стратегического менеджмента, Финансов Корпораций, Финансового менеджмента, Рынка ценных бумаг и для повышения квалификации менеджмента промышленных предприятий.

Практическая значимость исследования заключается в возможности использования разработанных методов управления стоимостью для увеличения оценочной стоимости промышленных предприятий, а также в целях обеспечения сопутствующего экономического эффекта, связанного, в частности, с укреплением их финансовой устойчивости.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные теоретические и прикладные результаты диссертационной работы были доложены и положительно отмечены на Научно-практической конференции молодых ученых и студентов МАИ Инновации в авиации и космонавтике -2010, интеренет-конференции Эффективные решения на рынке ценных бумаг для предприятий реального сектора экономики ИХ Финам, 2009 г., а также на заседаниях кафедры Экономики инвестиций Московского Авиационного Института (Государственного Технического Университета).

Результаты исследований, проведенных в диссертационной работе, рассмотрены профессиональными участниками рынка ценных бумаг, имеющими лицензию на осуществление доверительного управления, где

получили положительную оценку.

Основные результаты и методический материал, полученные в ходе исследования, используются в процессе управления оценочной стоимостью предприятиями ГК Ренова, в числе которых: ОАО ТНК-ВР, ОАО РУСАЛ и ОАО Международный аэропорт Кольцово; а также в деятельности профессионального участника рынка ценных бумаг ООО Управляющей Компании Финам-Менеджмент.

Публикации. По теме диссертационного исследования автором опубликовано 5 научных работ объемом 4,17 п.л., в том числе 2 статьи в научных рецензируемых журналах, определенных Перечнем ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и 8 приложений. Общий объем диссертации 220 страниц.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обоснован выбор темы исследования, ее актуальность и практическая значимость, изложены цель, задачи и методы исследования, определены объект и предмет, методологические и теоретические основы, а также выявлены научная новизна и практическая значимость работы, сформулированы основные положения, выносимые на защиту, приведены данные о публикациях и внедрении.

В первой главе Теоретические аспекты оценки стоимости и ее актуальность для промышленных предприятий приведен анализ существующих методов инвестиционной оценки и управления стоимостью предприятий, а также выявлены основные противоречия теории инвестиционной оценки, в результате чего определено, что, несмотря на длительную историю и достаточное количество фундаментальных научных трудов в данной области, существует еще ряд нерешенных задач.

Анализ тенденций развития методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий в современной российской промышленности показал низкую степень теоретической проработки данного вопроса и его практического применения. Существующие методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий формируют концепцию УСП. Их совокупность условно можно разделить на две категории: методы, базирующиеся на формировании управленческого процесса в отношении ключевых факторов стоимости (EVA, ROI, NPV, ROA, EPS) и производственные методы, создающие стоимость за счет реализации программ капиталовложений и НИОКР с модернизацией существующих и внедрением новых производств. Существующие методы управления стоимостью предприятия характеризуются наличием сильных сторон и существенных недостатков:

Таблица 1

Характеристика существующих методов управления оценочной

стоимостью предприятий

Преимущества Недостатки

Х позволяют воздействовать на стоимость предприятия за счет увеличения эффективности основного вида производства; Х понятны менеджменту предприятия; Х имеют численное выражение; Х позволяют контролировать эффективность всех подразделений предприятия с точки зрения создания стоимости; Х могут быть рассмотрены в динамике. Х базируются на информации субъективного характера, поэтому не всегда приводят к желаемому результату; Х трудоемки; Х эффективность внедрения может быть проанализирована только на длительном интервале времени; Х слабо учитывают изменение внешней среды предприятия; Х капиталоемки; Х не призваны защитить стоимость предприятия от негативного воздействия кризисных явлений; Х усложнен анализ эффективности при моделировании с использованием сравнительных методов

Весомость недостатков существующих методов определяют потребность

в научных теоретических разработках построения эффективных методик управления стоимостью промышленных предприятий, а также в эмпирических исследованиях, посвященных вопросам их практического

применения. К недостаткам и противоречиям инвестиционной оценки следует отнести следующие:

Таблица 2

Основные недостатки и противоречия в теории инвестиционной оценки,

искажающие определение оценочной стоимости предприятия

Наименование Описание

1. Вопрос вечной эффективности рынка капитала Большинство законов инвестиционной оценки предполагают в качестве необходимого условия их применимости существование вечно эффективного рынка, что не всегда подтверждается в реальности, например, в периоды кризисов

2. Вопрос определения оптимального количества входных параметров оценочной модели Излишнее обобщение оценочной модели при минимизации количества предположений приводит к отсутствию учета факторов, влияющих на оценочную стоимость предприятия, в результате, к слишком укрупненной оценке. Если детализировать модель и учесть максимальное количество факторов, то придется оперировать слишком сложной моделью, что вызовет погрешность в оценке

3. Парадокс использования рыночных оценок компонент структуры капитала В научных трудах рекомендуется использовать рыночные оценки величины дога и собственного капитала при определении структуры капитала. Однако рыночная оценка величины собственного капитала более изменчива в сравнении с заемным в связи с более высокой волатильностью. Значит, изменение рыночной стоимости акций предприятия на фондовом рынке приводит к изменению структуры капитала

4. Изменение котировок акций предприятия на фондовом рынке воздействует на его оценочную стоимость В связи с изменением соотношение собственного и заемного капитала предприятия, стоимость которых различна, изменится величина нормы дисконта в оценочной модели, а, следовательно, и оценочная стоимость предприятия. Данную закономерность невозможно объяснить причинами фундаментального характера

5. Проблема учета премии за риск инвестирования в капитал предприятия на развивающихся рынках Наиболее совершенная модель САРМ не учитывает допонительную волатильность развивающегося рынка, а суверенные риски относит на повышенную доходность государственных облигаций. Таким образом, даже модель САРМ в поной мере применима только для оценки активов на развитых рынках и требует корректировок на повышенную волатильность развивающихся рынков акций

6. Проблема расчета фундаментально обоснованной беты для промышленного предприятия Невозможно достоверно определить, какой временной интервал и период для формирования массива значений лучше использовать для расчета СКО акций исследуемого предприятия и бенчмарка. При использовании различных вариантов будут получаться разные значения беты, что повлияет на результат оценки

7. Проблема учета специфических рисков На практике сложно определить доходность, требуемую за специфический риск кредиторами. Дело в том, что

промышленного предприятия финансовый анализ не может учитывать различных специфических рисков предприятия, имеющих экспертную оценку

8. Проблема определения величины денежного потока в нулевой период в качестве базы для построения прогноза РСРР Последний отчетный период может оказаться аномально удачным или неудачным для предприятия и не отражать показателей общего тренда его развития. Очевидно, что существует необходимость нормирования денежного потока в нулевой период оценочной модели

Выявленная высокая степень субъективности компонент оценочной стоимости на практике является одним из основных сдерживающих факторов для активного развития существующих методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий.

Кроме определения основной задачи менеджмента в виде увеличения стоимости предприятия, проведенный анализ также показал актуальность управления оценочной стоимостью при решении разнообразных задач промышленных предприятий: повышения рыночной капитализации, достижения выгодных условий при проведении IPO, использования при решении правовых вопросов согласно законодательству в области акционерных обществ РФ, а также при осуществлении сделок слияния и поглощения, предоставлении акционерного капитала в качестве обеспечения по кредитам и займам, воздействия на политику управления целевой структурой капитала. В главе также осуществлен анализ воздействия мирового финансово-экономического кризиса на стоимость предприятий промышленного сектора народного хозяйства РФ. Несмотря на ключевой характер задачи максимизации стоимости предприятия, существующие методы управления оказались не способны противодействовать угрозам кризиса, что отразилось в резком снижении оценочной стоимости российских промышленных предприятий во время его активной фазы:

Таблица 3

Механизм воздействия активной фазы финансово-экономического кризиса на

стоимость предприятий российской промышленности

Причины Последствия

1. Стагнация на кредитных рынках и сворачивание кредитования реального 1. Резкое снижение финансовой устойчивости вплоть до прямой угрозы

сектора экономики банковским сектором банкротства

2. Острый дефицит источников финансирования для промышленного сектора 2. Проблемы с рефинансированием существующего дога. Снижение программ капиталовложений, сокращение оборотных средств, продажа части основных фондов

3. Замораживание финансирования инвестиционных программ, внедрение программ оптимизации расходов 3. Принятие экстренных мер: рефинансирование дога по кризисным ставкам

4. Массовые увольнения и рост безработицы 4. Резкое снижение расходов. Падение потребительского и промышленного спроса на товары и услуги

5. Снижение загрузки производственных мощностей. Закрытие менее рентабельных производств 5. Снижение объемов продаж и цен реализации продукции предприятий промышленного сектора

РЕЦЕССИЯ РЕЗКОЕ СНИЖЕНИЕ СТОИМОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

Таким образом, в первой главе выявлена проблематика и обоснована

потребность в разработке методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий.

Во второй главе Разработка методов управления оценочной стоимостью предприятий промышленности с использованием инструментов финансового рынка разработан механизм взаимодействия совокупности отдельных методов, предлагаемых автором в качестве мер по увеличению оценочной стоимости промышленного предприятия, на основе выявленных недостатков существующих методов, а также статистической взаимозависимости финансовых инструментов.

В главе идентифицирована статистическая зависимость динамики финансовых инструментов: 6-месячных ставок МБК, котировок кредитно-дефотных свопов России (CDS Russia), являющихся индикатором кредитных рисков в экономике страны и отражающих стоимость привлечения заемного финансирования промышленным сектором, с индексом акций ММВБ: коэффициент корреляцииcdsmek= 0,78; коэффициент корреляцш{Сжтмсмшп = -0,82; коэффициент корреляцииМБШндекс ммвб = -0,68.

Таким образом, при росте суверенных кредитных рисков и стоимости заимствования для предприятий промышленности, котировки акций на фондовом рынке снижаются, и наоборот. В исследовании предложено использовать данную зависимость в качестве основной идеи осуществления

механизма резервирования и размещения средств резерва в долевых ценных бумагах при разработке методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий.

Эффективность применения резервирования как инструмента управления стоимостью предприятия зависит от выпонения ряда ограничений:

Х формирование резерва дожно осуществляться в условиях стабильности на кредитном рынке (CDS Russia находятся не выше средних исторических значений);

Х в целях предотвращения негативного воздействия на уровень финансовой устойчивости предприятия, от которого зависит стоимость капитала в оценочной модели, средства резерва следует размещать в активах, соответствующих критерию краткосрочных финансовых вложений;

Х целевая доходность от управления средствами резерва дожна быть не ниже средней операционной рентабельности и стоимости привлечения кредитования промышленным предприятием;

Х размер средств резерва не дожен превышать уровень краткосрочной задоженности предприятия и, при этом, дожен соответствовать уровню ликвидности финансовых инструментов, в которых он размещается.

Предлагаемая концепция резервирования позволяет использовать временную неэффективность кредитного рынка для относительного роста показателей финансовой устойчивости промышленного предприятия при использовании средств резерва в качестве замещения альтернативы получения кредита (при всплеске стоимости кредитования, погашении проблемной задоженности, при отсутствии возможности рефинансирования дога) для финансирования операционной деятельности, капиталовложений или при обратном выкупе облигаций с открытого рынка (см. Рис. 1).

Выпонение менеджментом промышленного предприятия данных действий позволяет оказать положительное воздействие на стоимость заемного капитала при расчете нормы дисконта денежных потоков в доходном подходе к оценке, что наряду с высокой ставкой доходности на

инвестированный капитал резерва вызывает ощутимое увеличение оценочной

стоимости предприятия (рис. 2).

Определение времени формирования резерва Низкие кредитные ставки, дешевые, доступные кредиты

Блок-СУёма №1 , Общая схема использования финансового резерва для управления

оценочной стоимостью предприятия

....... 1 ->

Определение величины резерва )-

(Равен величине краткосрочного дога (до $500 мн)

/ Ежеквартальное изменение величины резерва N ( при изменении величины краткосрочного дога, но не более _5500 мн_

Равен сумме $500 мн. При более Высокой величине дога

Угроза формирования нисходящего тренда на рынке акций

'^Разработка торговой стратегии на финансовом4 рынке ; ; ;Х' :

Угроза масштабных убытков

Короткая продажа фьючерсных

контрактов на индекс РТС Хедж на случай кризисного сценария

Размещение резерва в ценные бумаги в рамках торговой стратегии

Рост стоимости CDS и МБК, дефицит ликвидности

Вывод капитала в деньги з рамках системы риск-менеджмента

Закрытие коротких позиций по / фьючерсным контрактам на индекс РТС I восстановление портфеля акций при стабилизации ситуации

Финансовый кризис

Дефицит и резкий рост стоимости кредитов Д1 предприятия

Резерв остается частично в денежных "X средствах, частично в коротких позициях по фьючерсу на индекс РТС

1 до момента восстановления портфеля в рамках \ торговой стратегии /

/ Выкуп собственных ' \ I облигаций ниже номинала j

Оценка-перспектив использования резерва

' Погашение краткосрочной задоженности за счет резерва.

Доги не рефинансируются по кризисным _____________ставкам................

Формирование финансового резерва

Относительный рост финансовой устойчивости и

внутренней стоимости предприятия

Рис. 1. Механизм осуществления резервирования для управления оценочной стоимостью промышленного предприятия

2 FCFF , FCFF

EV = -+ Чг - ND '

(1+ WACC У WACC ;+]

где EV (Estimated Value) - оценочная стоимость предприятия;

FCFF- свободный денежный поток на предприятие;

WACC Ч средневзвешенная стоимость капитала;

ND (Net Debt) - чистый дог предприятия.

ND = GD - CASH , (2)

где GD (Gross Debt) - величина валового дога; CASH-денежные средства и эквиваленты (М3).

Воздействие разработанных методов управления на величину оценочной стоимости промышленного предприятия математически выглядит следующим

образом: FCFF , FCFF (3)

EV'=-^-+- tl--ND

(1+ WACC хК^У WACC , + ^

где Крц ~ коэффициент изменения риска дефота предприятия; ND - модифицированное значение чистого дога в связи с приростом капитала при управлении средствами резерва.

к _ R (2)к,т , (4)

pi> п кр

п (1 )тп

где - уровень типовых процентных ставок для промышленного

предприятия с кредитным рейтингом, определяемым значением коэффициента процентного покрытия при использовании разработанных методов управления стоимостью (2) и без их использования (1).

ND' = GD-CASH + RerRe2, (5)

где Re i - объем средств резерва, затраченных при его формировании; Re2 - объем средств резерва к моменту оценки после реализации инвестиционной стратегии по управлению его средствами.

Выпонение ограничения в отношении высокого уровня ожидаемой доходности от размещения средств резерва требует разработки эффективной инвестиционной стратегии по управлению ими на финансовом рынке. Несмотря на стохастический характер большинства процессов на фондовом рынке, научно обосновано существование ряда закономерностей, например, инерции рыночных процессов. Так, У. Шарпом было установлено, что включение в портфель активов с низкой корреляцией друг к другу способно создать эффект диверсификации и снизить совокупный риск портфеля. Следуя научному подходу к формированию структуры портфеля ценных

бумаг инвестиционной стратегии, в диссертации предложен многоуровневый отбор активов:

(Первый этап)

Блок-Схема №2. Схема воздействия стратегии управления финансовым резервом на оценочную стоимость предприятия

( Формирование финансового резерва i

(^Процентные платежи )-

Величина чистого дога )

Незначительное снижение коэффициента процентного покрытия В стабильный период не способно повысить стоимость привлечения дога_

Неизменная величина

/ Неизменная величина Чистый Дог / EBITDA \

I Рост величины дога компенсируется ростом величины \ свободных денежных средств и ликвидных цб J

Второй этап^}-

1---{ Управление резервом в рамках торговой стратегии )

Доходность на резерв выше стоимости привлечения дога и операционной рентабельности

(Третии этап ;-Ч /реализация кризисного сценария )

Снижение чистого дога, снижение \ Чистый Дог / ЕВ(ТОА, рост финансовой устойчивости /

Ч(Резкий рост стоимости привлечения дога^Ь

I Погашение части краткосрочного дога в качестве ^

альтернативы рефинансированию. V Досрочный выкуп облигаций ниже номинала

С Вывод резерва в деньги

Неизменная величина Чистый Дог / EBITDA JЧj

/"1. Существенная экономия на"4 процентных платежах

2. Продожительный эффект экономии - до погашения дога или выпуска облигаций.

3. Существенный прирост коэффициента процентного ч___покрытия___

'ост финансовой устойчивости и снижение риска1 инвестирования в предприятие

< Снижение риска для кредиторов и собственников

Снижение WACC на третьем этапе

Снижение величины Чистого Дога на третьем этапе

( Рост оценочной стоимости предприятия

Ч.. ..........:.: ......; Ч.......

Рис. 2. Схема воздействия разработанной системы резервирования на оценочную стоимость промышленного предприятия

Х Первый этап отбора: по ликвидности. Наиболее перспективные и, одновременно, удовлетворяющие требованию ликвидности акции включаются в фондовые индексы, такие, например, как индекс ММВБ.

Поэтому при построении стратегии в исследовании используются только акции, обладающие наибольшим весом в индексе ММВБ при отсеивании трети акций из состава индекса с наименьшими весами.

Х Второй этап отбора: по инерции. Ценные бумаги, обладавшие наилучшим соотношением волатильности и среднего дохода в недавнем прошлом, статистически, продожают данную тенденцию некоторое время. Поэтому в исследовании выбор ограничивается только половиной из отобранных на первом этапе акций, обладающих лучшим соотношением средняя доходность/волатильность за последний отчетный квартал.

Х Третий этап отбора: по корреляции. Происходит отсеивание трети ценных бумаг, обладающих наибольшим суммарным коэффициентом попарной корреляции к остальным акциям, прошедшим два этапа отбора.

Определение структуры портфеля ценных бумаг не может быть статично в связи с изменением рыночных процессов. Поэтому в исследовании предложено производить пересмотр состава портфеля ежеквартально.

Ретроспектива фондового рынка подтверждает эффективность разработанного в диссертации подхода к формированию портфеля ценных бумаг. Однако проявление неэффективности финансовых рынков в условиях масштабных кризисов приводит к массовой распродаже финансовых активов, что определяет отсутствие способности эффективного отбора активов в кризисных условиях защитить средства резерва от существенных финансовых потерь и необходимость разработки системы хеджирования.

В основу предложенного в исследовании механизма хеджирования легли научные разработки компании лJ. P. Morgan Chase в области риск-менеджмента, известные как метод лVaR (Value at Risk). При синхронизации требований защиты капитала в условиях неэффективности рынка и необходимости использовать средства резерва для финансирования потребностей промышленного предприятия при дефиците кредитования рассмотрена система хеджирования со следующими оптимизируемыми параметрами: уровень защитной продажи активов, количество торговых

сессий при стабилизации УаЛ перед обратной покупкой и уровень значимости УаЯ. Проведенный в главе анализ статистической оптимизации данных параметров показал наличие набора их значений, формирующего устойчивые области наилучших результатов инвестиционной стратегии, как по риску, так и по доходности (рис. 3). При осуществлении дальнейшего анализа использованы значения системы хеджирования, обеспечивающие среднеарифметический прирост капитала из области устойчивых оптимальных результатов. Допонительное применение хеджирования путем осуществления короткой продажи фьючерсов на индекс РТС, объем контрактов которых идентичен СЧА резерва, в период вывода капитала из активов в денежные средства позволяет добиться допонительного улучшения параметров инвестиционной стратегии (рис. 4).

Рис. 3. Распределение доходности инвестиционной стратегии в зависимости от параметров системы хеджирования

Рис. 4. Сравнительная динамика доходности инвестиционной и индекса ММВБ

Механизм разработанной в главе инвестиционной стратегии выглядит

следующим образом (рис. 5):

Блок-Схема №3. "

Схема торговой стратегии по управлению финансовым резервом предприятия

Устойчивая отрицательная корреляция индекса акций (ММВБ) с МБК и CDS

Исследование финансового

(Система отбора активов^

Финансовый инжениринг

-(1-й Этап: отбор акций по ликвидности V

/2-й Этап: отбор акций по наилучшему у \ соотношению риск - доход /

_/3-й Этап:

V совоку

отбор акций по наименьшейх совокупной попарной корреляции J

акций-Л Г /Падение индекса акцийЧ\

и CDS J рост МБК и CDS J

Разработка торговой стратегии

Торговая стратегия

( Система риск-менеджмента .

Соблюдение баланса

Методы математической

Снижение ypoi ня дохгадности на 14% и больше 01 пока/1 н ко мг ксимума Угроза кризисного сценария

Выход в деньги

Продажа необходимого количества фьючерсных контрактов на индекс РТС соразмерно уровню гарантийного обеспечения для открытия коротких позиций на весь размер капитала (хедж от обвального снижения рынка)

Кризисный сценарии на рынке акций >: Реапизация 1% наихудших изменений стоимости )^ _ портфеля цб за 2 года _ >

/ Закрытие коротких позиций по фьючерсам.

Восстановление портфеля ценных бумаг \ Через-11 торговых дней ' Х Х ,

[ортфёль остается частично в деньгах, частично в коротких позициях по фьючерсам на индекс :РТС Отсчитьнзается еще 11 торговых дней с даты реализации 1е/ Х наихудших изменений портфеля у

Рис. 5. Схема реализации инвестиционной стратегии по управлению средствами финансового резерва промышленного предприятия

Наиболее существенный вес в структуре российского ВВП среди отраслей, в меньшей степени подверженных государственному регулированию, и, соответственно, наиболее типично пострадавших от кризисных явлений, имеет горно-металургический сектор промышленности.

В ходе проведенного анализа установлено, что внутри сектора наиболее подходящим для анализа к настоящему моменту предприятием является Стальная Группа Мечел, которая использована в качестве основы для проведения дальнейших исследований.

Таким образом, во второй главе разработана совокупность методов по управлению оценочной стоимостью промышленного предприятия, ориентированных на внешнюю среду, способных оказывать сдерживающее воздействие на оценочную стоимость в кризисные периоды и позволяющих моделировать оценку их эффективности сравнительными методами, чтобы избежать воздействия субъективных параметров оценочных моделей. То есть, разработанные методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий позволяют сгладить недостатки существующих методов в рамках концепции УСП и органично их допонить.

В третьей главе Расчет оценочной стоимости и анализ эффективности разработанных методов управления стоимостью промышленных предприятий на примере Стальной Группы Мечел произведена оценка стоимости Стальной Группы Мечел с использованием доходного подхода методом ГСРБ в реалистичном, консервативном, оптимистичном вариантах, а на ее основе показано воздействие субъективного фактора оценки на существующие методы управления и анализ эффективности разработанных в исследовании методов управления стоимостью промышленных предприятий.

Субъективное токование аналитиком-оценщиком противоречий, выявленных в первой главе диссертации, способно варьировать значения оценочной стоимости промышленного предприятия в широком диапазоне, по крайней мере, от $5,6 мдр в консервативном варианте и $11,4 мдр в реалистичном до $13,4 мдр при наиболее либеральном подходе для Стальной Группы Мечел. Высокая величина разброса оценочных значений стоимости предприятий при использовании субъективной информации определяет высокий риск неверного токования результатов применения

предприятием существующих методов управления стоимостью, что может привести к непредсказуемым результатам в рамках концепции УСП.

Осознание высокой степени относительности результатов инвестиционной оценки, а также способность применить методы управления стоимостью, эффективность которых может быть проверена моделированием с использованием сравнительного подхода, является залогом верного определения их эффективности. Верификация разработанных методов управления оценочной стоимостью промышленного предприятия путем апробации их инструментария и последующего анализа результатов на примере Стальной Группы Мечел показала их применимость и высокую эффективность при моделировании их применения с использованием сравнительного подхода. В частности, за счет достижения эффекта, выраженного ростом финансовой устойчивости предприятия, а именно, через коэффициенты процентного покрытия и Чистый Дог / EBITDA, удалось добиться снижения величины WACC, используемой в качестве нормы дисконта прогнозных денежных потоков в модели FCFF, на 17,65% для 2011 и 5% для 2012 прогнозных лет в сравнении с базовым вариантом оценочной модели. А за счет прироста капитала средств финансового резерва в результате реализации эффективной инвестиционной стратегии удалось добиться сравнительного снижения величины чистого дога Стальной Группы Мечел на $533 мн.

Таким образом, от внедрения предложенного в диссертации инструментария удалось добиться существенного роста оценочной стоимости предприятий, который на примере Стальной Группы Мечел составил $932,5 мн или 8,19% в сравнении с базовым вариантом оценки, что илюстрирует высокую степень эффективности разработанных методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий. Вместе с тем, разработанные методы являются достаточно трудоемкими и требуют от управляющего персонала промышленного предприятия наличия специальных глубоких знаний в области финансовых рынков. Поэтому в исследовании

промышленному предприятию предлагается делегировать функции по формированию и управлению средствами финансового резерва профессиональным участникам финансового рынка, Управляющим Компаниям.

В Заключении сформулированы основные научные положения исследования, выводы и рекомендации:

1. Проведенный анализ и систематизация существующих подходов к управлению оценочной стоимостью промышленных предприятий позволил вывить их несовершенство и низкую степень адаптации к особенностям промышленного сектора экономики РФ, а выявленная актуальность управления оценочной стоимостью определила высокую степень важности данного вопроса для промышленных предприятий.

2. Определение особенностей, противоречий и областей, требующих допонительной проработки, теории инвестиционной оценки, а также их воздействия на предприятия промышленности в аспекте управления стоимостью позволило выявить высокую степень воздействия субъективных параметров оценки на существующие методы управления стоимостью промышленных предприятий.

3. Изучение механизма образования современного экономического кризиса и основных тенденций мировой и российской экономики выявило основные факторы современного воздействия макроэкономических факторов на оценочную стоимость предприятий промышленного сектора, а также необходимость учета данных особенностей при управлении ее величиной.

4. Разработаны методы управления стоимостью промышленных предприятий и универсальные механизмы их взаимодействия с использованием инструментария финансового рынка, адаптированные к воздействию на предприятие агрессивной внешней среды.

5. Разработан агоритм реализации предложенных методов по управлению оценочной стоимостью промышленного предприятия,

оптимизирующий управленческие решения в области финансирования и осуществления портфельных инвестиций на финансовом рынке.

6. Проведение программного моделирования с использованием сравнительного подхода пошагового агоритма взаимодействия разработанных методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий на примере Стальной Группы Мечел выявило их высокую эффективность количественными методами.

Предложены дальнейшие направления исследования и разработки методов управления стоимостью промышленных предприятий.

Разработанные в диссертационном исследовании методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий носят универсальный характер и могут быть применены с необходимыми корректировками и доработками в различных отраслях промышленного сектора экономики РФ.

РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ:

Статьи в журналах, аттестованных ВАК:

1. Коновалов В. Л., Справедливая стоимость собственного капитала: краеугольный камень эффективности инвестиционных проектов в промышленности в условиях кризиса // Вестник Московского Авиационного Института, Том 16, №4, стр. 85-94 - М.: 2009 г. - 0,92 п. л.

2. Коновалов В. Л., Глобальный экономический кризис: причины и возможные пути его преодоления // Научно-практический и теоретический журнал Финансы и кредит, выпуск №34(370) сентябрь 2009 г., - 0,71 п.л.

Статьи и материалы конференций:

3. Коновалов В. Л., Российский бизнес: борьба за выживание в терниях кризиса // Научный и информационно-аналитический экономический журнал ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика, №1, ноябрь-декабрь 2009 г., стр. 40-64 - М.: -1,25 п.л.

4. Коновалов В. Л., Риск банкротства предприятия: как его измерить? // Сборник научных статей Кафедры Экономики инвестиций Инженерно-Экономического Института к 80-летию МАИ, стр. 49-56 - М.: 2010 г., - 0,59 п.л.

5. Коновалов В. Л., Глобальный финансовый кризис: стратегии выхода // Методический журнал Международные банковские операции, №2/2009 (30), стр. 26-34 - М.: 2009 г., - 0,71 пл.

Подписано в печать: 18.10.10

Объем: 1,5 усл.л. Тираж: 80 экз. Заказ № 769156 Отпечатано в типографии Реглет 119526, г. Москва, пр-т Вернадского,39 (495) 363-78-90; www.reglet.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Коновалов, Василий Леонидович

Введение

Глава 1. Теоретические аспекты оценки стоимости и ее актуальность для промышленных предприятий

1.1. Актуальность управления оценочной стоимостью для промышленных предприятий

1.2. Анализ наиболее распространенных методов оценки стоимости и методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий

1.3. Сложности и противоречия в теории инвестиционной оценки в аспекте их воздействия на управление оценочной стоимостью промышленных предприятий

1.4. Механизм образования мирового финансового кризиса и его типовое воздействие на оценочную стоимость предприятий промышленности РФ

1.5. Вывод

Глава 2. Разработка методов управления оценочной стоимостью предприятий промышленности с использованием инструментов финансового рынка

2.1. Разработка методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий

2.2. Разработка стратегии управления средствами резерва в качестве метода увеличения оценочной стоимости промышленных предприятий

2.3. Выбор наиболее подходящей отрасли народного хозяйства и промышленного предприятия для применения разработанных методов управления оценочной стоимостью

2.4. Вывод

Глава №3. Расчет оценочной стоимости и анализ эффективности разработанных методов управления стоимостью промышленных предприятий на примере Стальной Группы Мечел

3.1. Оценка стоимости Стальной Группы Мечел

3.2. Анализ воздействия противоречий теории инвестиционной оценки на оценочную стоимость промышленных предприятий на примере Стальной Группы Мечел

3.3. Анализ эффективности разработанных методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий на примере Стальной Группы Мечел

3.4. Вывод 181 Заключение 183 Библиографический список использованной литературы 186 Приложения

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий"

Актуальность темы исследования. В связи с продожительными рецессионными, или близкими к таковым, явлениями в мировой экономике научный подход к управлению стоимостью промышленных предприятий является одним из наиболее важных элементов противостояния угрозам кризиса для отдельно взятого предприятия как субъекта макроэкономики. Мировой финансовый кризис и последовавший за ним глобальный экономический кризис наглядно продемонстрировали низкий уровень защищенности стоимости российских промышленных предприятий от губительных последствий экономических катаклизмов в мировом масштабе.

Ставка на модернизацию и развитие новых технологий производства для интенсивного повышения производительности труда в целях роста оценочной стоимости требует от предприятий российской промышленности реализации очень объемных и амбициозных программ капиталовложений. Высокая потребность в привлечении внешних источников финансирования определяет активную позицию российских промышленных предприятий рынке корпоративного дога. В условиях благоприятной рыночной конъюнктуры и устойчивом росте финансовых показателей даже стремительное приращение объема дога не всегда вызывает рост договой нагрузки и снижение показателей финансовой устойчивости промышленных предприятий. Однако в условиях резкого снижения финансовых показателей предприятий и одновременного стремительного удорожания кредитных ресурсов во время активной фазы экономического кризиса, многие российские предприятия оказались в очень тяжелой финансовой ситуации, потеряв при этом значительную часть оценочной стоимости. Экстренные меры правительств ведущих государств мира по прямой поддержке стратегических предприятий и стабилизации кредитных рынков стабилизировали ситуацию, однако основные причины мирового кризиса, подробно рассмотренные в диссертационной работе, по-прежнему, актуальны, что определяет высокую вероятность повторения кризисного сценария в будущем.

Рост оценочной стоимости промышленного предприятия является главной задачей менеджмента и основной целью собственников. Величина оценочной стоимости промышленного предприятия также определяет действия менеджмента во многих областях операционного и стратегического управления предприятием. Основными из них являются: действия предприятия на рынке слияний и поглощений, проведение крупных сделок, решение правовых вопросов, деятельность на кредитном рынке, определение политики управления структурой капитала и ряд других.

Посткризисный период развития экономики характеризуется сохранением высоких кредитных и инвестиционных рисков, что является прямой угрозой разрушительного влияния на оценочную стоимость промышленных предприятий. В этих условиях возникает потребность в целенаправленном управлении стоимостью промышленных предприятий.

Однако недостаточно разработаны методы управления стоимостью промышленных предприятий, а существующие методы недостаточно развиты и адаптированы к применению в промышленности РФ, что определяет актуальность и своевременность темы диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Вопросы определения оценочной стоимости предприятия детально рассмотрены в фундаментальных трудах зарубежных авторов, посвященным корпоративным финансам и инвестиционной оценке. Наиболее поно оценка стоимости предприятия нашла отражение в трудах зарубежных авторов Г. Александера, Р. Брейли, А. Дамодарана, С. Майерса, М. Милера, Д. Модильяни, Ю. Фамы, У. Шарпа. Проблематике инвестиционной оценки в России посвящены работы А. Ю. Андрианова, С. В. Вадайцева, А. Г. Грязновой, В. В. Ковалева, Е. В. Чирковой. Однако инвестиционная оценка вне зависимости от применения существующих на сегодняшний день оценочных моделей является субъективным инструментом определения стоимости предприятия, так как опирается на значительное количество входных параметров, выбор которых зависит от позиции аналитика-оценщика. К результату инвестиционной оценки, выраженному в конкретных цифрах, менеджменту промышленного предприятия следует подходить очень осмотрительно, так как от степени либеральности или консерватизма аналитика существенно зависит абсолютное выражение стоимости предприятия.

Теоретические исследования в области методов управления стоимостью промышленных предприятий пока не получили широкого распространения. Вместе с тем, следует признать, что рядом ученых: А. Н. Трошиным, П. А. Дроговозом, В. В. Криворотовым, О. В. Мезенцевой, И. А. Никоновой, В. И. Фомкиной получены ценные теоретические и практически применимые локальные результаты в рассматриваемой и примыкающих областях, которые могут быть использованы в качестве базы для разрабатываемых в рамках исследования методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий.

Существующие методы формируют основные положения современной концепции управления стоимостью предприятия (УСП) и ориентированы на внутреннюю среду, рассматривая вопросы управления финансовыми показателями, являющимися факторами стоимости предприятия, а также производственные способы воздействия на стоимость предприятия. Вместе с тем, существующие методы обладают рядом существенных недостатков: базируются на информации субъективного характера, трудоемки, их эффективность может быть подтверждена только по истечении длительного интервала времени, слабо учитывают изменение внешней среды предприятия, капиталоемки, не способны защитить стоимость от проявлений кризиса, усложнено моделирование их применения с использованием сравнительных методов. Таким образом, недостатки существующих методов управления оценочной стоимостью предприятий говорят о низкой теоретической проработке данного вопроса и обуславливают необходимость дальнейших исследований в данной области.

Это определяет потребность в научных теоретических разработках построения эффективных методик управления стоимостью промышленного предприятия, одновременно учитывающих их экономическое содержание, а также в эмпирических исследованиях, посвященных вопросам их практического применения. Осуществление данных исследований является необходимым условием взвешенного внедрения методов научного управления оценочной стоимостью промышленных предприятий, органично допоняющих существующие методы и сглаживающих их недостатки, в практику стратегического управления промышленными предприятиями.

Вышеизложенное позволяет заключить, что методы управления оценочной стоимостью предприятия еще недостаточно изучены и требуют активного внимания. Объективная необходимость научного осмысления и комплексного анализа подходов к разработке методов управления стоимостью определили выбор темы диссертационного исследования, а также его цели, задачи, структуру и содержание исследования.

Цель диссертационного исследования заключается в теоретическом обосновании и разработке эффективных методов управления оценочной стоимостью промышленного предприятия, позволяющих менеджменту генерировать допонительную стоимость для акционеров, а также допонительную выгоду для промышленных предприятий при всех корпоративных действиях, связанных с проведением инвестиционной оценки.

Для достижения указанной цели были сформулированы и решены следующие задачи:

1. проведен анализ и систематизация существующих подходов к управлению оценочной стоимостью промышленных предприятий, а также выявлена актуальность управления оценочной стоимостью для промышленных предприятий;

2. определены особенности, противоречия и области, требующие допонительной проработки, теории инвестиционной оценки, а также их воздействие на предприятия промышленности в аспекте управления стоимостью;

3. разработаны методы управления стоимостью промышленных предприятий и универсальные механизмы их взаимодействия с использованием инструментария финансового рынка;

4. разработан агоритм реализации предложенных методов по управлению оценочной стоимостью промышленного предприятия;

5. проведено программное моделирование пошагового агоритма взаимодействия разработанных методов управления оценочной стоимостью на примере одного из промышленных предприятий;

6. проведена оценка эффективности разработанных методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий с использованием количественных методов.

Объектом исследования являются предприятия промышленности, зарегистрированные в форме открытых акционерных обществ.

Предметом исследования выступают методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий на основе инструментария финансового рынка.

Информационная база исследования включает данные информационно-аналитических агентств лBloomberg, лReuters, СПАРК, Фондовой биржи РТС, Московской Межбанковской Валютной Биржи, Центрального Банка Российской Федерации, Министерства Экономического Развития Российской Федерации, официального вэб-сайта Стальной Группы Мечел и другие источники.

В качестве методологической основы исследования используются: системный подход, методы обобщения и сравнения, методы статистического и вероятностного анализа, количественные методы.

Теоретической основой работы являются общепризнанные положения теории управления предприятиями народного хозяйства, теории инвестиционной оценки, а также финансовой инженерии, теории риск-менеджмента, финансового менеджмента, финансовых рынков, в том числе рынка ценных бумаг. При решении конкретных задач использовались методы теории инвестиционной оценки и количественного анализа эффективности, а также концепции компьютерного моделирования финансовых рынков, предложенные и обоснованные рядом ученых в области финансового рынка.

В соответствии с поставленными задачами в диссертации получены научные результаты, выносимые на защиту:

1. обоснована необходимость стратегически ориентированного управления оценочной стоимостью промышленных предприятий;

2. созданы системные классификации основных проблем и противоречий теории инвестиционной оценки в аспекте их воздействия на управление стоимостью;

3. установлена статистическая зависимость финансовых инструментов, отражающих стоимость привлечения заемного капитала промышленного предприятия с индексами долевых ценных бумаг и возможность ее использования при разработке методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий;

4. разработана новая структура принятия решений в области разработки стратегии формирования и управления финансовым резервом для управления оценочной стоимостью промышленных предприятий;

5. создан механизм интеграции управления процессом резервирования с системой заемного финансирования промышленных предприятий для управления их стоимостью;

6. разработан организационно-экономический механизм управления оценочной стоимостью промышленного предприятия;

7. разработаны экономико-математические методы принятия решений о структуре, объемах и стратегии управления средствами резерва при реализации методов управления оценочной стоимостью предприятия.

Научная новизна исследования заключается в том, что автором разработаны эффективные методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий. Наиболее существенные элементы приращения научного знания, полученные лично автором, состоят в следующем:

1. Выявлены и определены основные противоречия теории инвестиционной оценки для промышленных предприятий, а также исследован и описан механизм их воздействия на управление оценочной стоимостью промышленного предприятия.

2. Разработан комплекс методов по целенаправленному управлению оценочной стоимостью промышленных предприятий с использованием инструментария финансового рынка.

3. Выявлена устойчивая статистическая зависимость финансовых > инструментов, отражающих стоимость привлечения заемного капитала промышленных предприятий с индексами долевых ценных бумаг и возможность ее использования при разработке методов управления стоимостью промышленных предприятий.

4. Предложен новый подход к осуществлению процесса резервирования, позволяющий открыть новые возможности в управлении стоимостью предприятий промышленности.

5. Разработан агоритм реализации разработанных методов управления оценочной стоимостью предприятий с использованием инструментария финансового рынка.

6. В целях реализации методов управления оценочной стоимостью предприятия разработана стратегия управления средствами резерва на рынке ценных бумаг, удовлетворяющая требованиям и ограничениям для промышленного предприятия.

Результаты исследования соответствуют Паспорту специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством.

Достоверность и обоснованность результатов, выносимых на защиту, обеспечена применением научной методологии; использованием классических достижений инвестиционной оценки, прикладной статистики, теории оптимизации, методологии эмпирического анализа; представительным объемом официальной информации о финансах промышленного предприятия и финансовых инструментах.

Теоретическая значимость исследования состоит в том, что разработанные методы управления стоимостью позволяют определить новую область применения инструментария финансового рынка в разрезе управления оценочной стоимостью промышленных предприятий. Выявление корреляционной зависимости динамики индексов акций и стоимости кредитования предприятий открывает новые возможности для интеграции нескольких областей научного знания в экономике. Основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, могут быть использованы при дальнейшем развитии дисциплин Стратегического менеджмента, Финансов Корпораций, Финансового менеджмента, Рынка ценных бумаг и для повышения квалификации менеджмента промышленных предприятий.

Практическая значимость исследования заключается в возможности использования разработанных методов управления стоимостью для увеличения оценочной стоимости промышленных предприятий, а также в целях обеспечения сопутствующего экономического эффекта, связанного, в частности, с укреплением их финансовой устойчивости.

Апробация и реализация результатов исследования. Основные теоретические и прикладные результаты диссертационной работы были доложены и положительно отмечены на Научно-практической конференции молодых ученых и студентов МАИ Инновации в авиации и космонавтике Ч 2010, интеренет-конференции Эффективные решения на рынке ценных бумаг для предприятий реального сектора экономики ИХ Финам, 2009 г., а также на заседаниях кафедры Экономики инвестиций Московского Авиационного Института (Государственного Технического Университета).

Результаты исследований, проведенных в диссертационной работе, рассмотрены профессиональными участниками рынка ценных бумаг, имеющими лицензию на осуществление доверительного управления, где получили положительную оценку.

Основные результаты и методический материал, полученные в ходе исследования, используются в процессе управления оценочной стоимостью предприятиями ГК Ренова, в числе которых: ОАО ТНК-ВР, ОАО РУСАЛ и ОАО Международный аэропорт Кольцово; а также в деятельности профессионального участника рынка ценных бумаг ООО Управляющей Компании Финам-Менеджмент.

Публикации. По теме диссертационного исследования автором опубликовано 5 научных работ объемом 4,17 п.л., в том числе 2 статьи в научных рецензируемых журналах, определенных Перечнем ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и 8 приложений. Общий объем диссертации 220 страниц.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Коновалов, Василий Леонидович

Основные результаты диссертации характеризуются следующим:

1. Анализ и систематизация существующих подходов к управлению оценочной стоимостью предприятий позволил вывить их несовершенство и низкую степень адаптации к особенностям промышленного сектора экономики РФ.

2. Проведение подробного анализа актуальности управления оценочной стоимостью определило высокую степень важности вопроса управления стоимостью для промышленных предприятий.

3. Определение особенностей, противоречий и областей, требующих допонительной проработки, теории инвестиционной оценки предприятий промышленности в аспекте их воздействия на управление стоимостью позволило выявить высокую степень воздействия субъективных параметров оценки на существующие методы управления стоимостью промышленных предприятий.

4. Анализ воздействия противоречий и относительности теории инвестиционной оценки на величину оценочной стоимости определил разброс вариации ее значений для изучаемого предприятия и возможность оценки методов управления оценочной стоимостью промышленного предприятия только в относительных величинах при одинаковом наборе входных параметров оценочной модели.

5. Разработаны новые методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий с использованием инструментов финансового рынка.

6. Разработаны универсальные схематичные механизмы взаимодействия методов по управлению оценочной стоимостью, адаптированные к воздействию на предприятия агрессивной внешней среды.

7. Разработан агоритм реализации предложенных методов по управлению оценочной стоимостью промышленных предприятий, оптимизирующий управленческие решения в области финансирования и осуществления портфельных инвестиций на финансовом рынке.

8. Изучение механизма образования современного экономического кризиса и основных тенденций мировой и российской экономики выявило основные факторы современного воздействия макроэкономических факторов на оценочную стоимость предприятий промышленного сектора, а также необходимость учета данных особенностей при управлении ее величиной.

9. Определение отраслей народного хозяйства РФ и конкретного промышленного предприятия, оценочная стоимость которого подверглась типичному разрушительному эффекту современного экономического кризиса, позволило выбрать промышленное предприятие, наиболее подходящее для анализа эффективности методов управления стоимостью, предложенных в диссертации, а проведение программного моделирования с использованием сравнительного подхода пошагового агоритма взаимодействия разработанных методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий на примере Стальной Группы Мечел выявило их высокую эффективность при использовании количественных методов.

В ходе проведенного анализа было установлено, что разработанные методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий оказывают комплексное положительное воздействие не только на саму величину оценочной стоимости, но и на показатели финансовой устойчивости промышленных предприятий.

Предложены дальнейшие направления исследования и разработки методов управления стоимостью промышленных предприятий.

Разработанные в диссертационном исследовании методы управления оценочной стоимостью промышленных предприятий носят универсальный характер и могут быть применены с необходимыми корректировками и доработками в различных отраслях промышленного сектора экономики РФ.

Заключение

В работе осуществлены постановка и решение новой актуальной задачи обоснования, разработки и анализа эффективности методов управления оценочной стоимостью промышленных предприятий. Актуальность данной задачи является особенно высокой в период восстановления российской промышленности от негативных последствий экономического кризиса.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Коновалов, Василий Леонидович, Москва

1. Нормативные документы

2. Закон РФ от 12 декабря 1991г. № 2023-1 "О налоге на операции с ценными бумагами" (с изменениями от 18 октября 1995г., 23 марта 1998г., 30 мая 2001г., 23 декабря 2003г.) // ГАРАНТ справочная правовая система.

3. Федеральный закон от 26 декабря 1995 г. № 208-ФЗ "Об акционерных обществах" (с изменениями от 13 июня 1996г., 24 мая 1999г., 7 августа 2001г., 21 марта, 31 октября 2002г., 27 февраля 2003г.) // ГАРАНТ -справочная правовая система.

4. Федеральный закон от 22 апреля 1996 г. № 39-Ф3 "О рынке ценных бумаг" (с изменениями от 26 ноября 1998г., 8 июля 1999г., 7 августа 2001г., 28 декабря 2002г.) // ГАРАНТ справочная правовая система.

5. Указ Президента РФ от 9 марта 2004г. № 314 "О системе и структуре федеральных органов испонительной власти" (с изменениями от 20 мая 2004г.) // ГАРАНТ справочная правовая система.

6. Постановление Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг от 19 октября 2001г. № 27 "Об утверждении Стандартов эмиссии облигаций и их проспектов" (с изменениями от 11 сентября 2002г., 12 февраля, 18 июня 2003г.) // ГАРАНТ справочная правовая система.

7. Постановление ФКЦБ России от 18 июня 2003г. № 03-30/пс О стандартах эмиссии ценных бумаг и регистрации проспектов ценных бумаг // ГАРАНТ Ч справочная правовая система.

8. Федеральный закон Об оценочной деятельности в Российской Федерации от 29.07.98г. №135-Ф3 // ГАРАНТ Ч справочная правовая система.

9. Порядок оценки стоимости чистых активов акционерных обществ, утвержденный Приказом Министерства финансов РФ от 5 августа 1996 г. №71 и Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг от 5 августа 1996 г. №149 // ГАРАНТ справочная правовая система.

10. Книги, монографии, диссертации

11. Дамодаран А.: Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов, Альпина Бизнес Букс, Москва, 2004 г., 1342 стр.

12. Брейли Р. А., Майерс С. К.: Принципы корпоративных финансов, второе издание, перевод с английского, Олимп Бизнес, Москва, 2004 г. -967 стр.

13. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж.: Инвестиции, пер. с англ., Инфра-М, Москва, 1997 г., 1024 стр.

14. Булашев С. В.: Статистика для трейдеров, Спутник+, Москва, 2003 г., 245 стр.

15. Чиркова Е. В.: Как оценить бизнес по аналогии: Методологическое пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов при оценке бизнеса и ценных бумаг, Альпина Бизнес Букс, Москва, 2005 г., Ч 190 стр.

16. Ковалев В. В.: Финансовый учет и анализ: концептуальные основы, Альпина Бизнес Букс, Москва, 2004 г., 342 стр.

17. В. В. Криворотов, О. В. Мезенцева.: Управление стоимостью. Оценочные технологии в управлении предприятием Гриф УМЦ Профессиональный учебник, Юнити, Москва, 2005.г., 111 стр.

18. Догофф А., Коупленд Т.: лExpectations-based management. Как достичь превосходства в управлении стоимостью компании, Эксмо, Москва, 2009 г., перевод с английского 784 стр.

19. Блэк Э.: Вопросы стоимости. Овладейте новейшими приемами управления, инвестирования- и регулирования, основанными на стоимости компании, Олимп-Бизнес, Москва, 2009 г., перевод с английского, 400 стр.

20. Дроговоз П. А.: Управление стоимостью инновационного промышленного предприятия, МГТУ имени Н. Э. Баумана, Москва, 2007 г., 240 стр.

21. Битюцких В. Т.: Мифы финансового анализа и управление стоимостью компании, Олимп-Бизнес, Москва, 2007 г., 224 стр.

22. Заман А.: Репутационный риск. Управление в целях создания стоимости, Олимп-Бизнес, Москва, 2008 г., 416 стр.

23. Аркатов А. Я.: Инвестиционная компонента стоимостной стратегии развития промышленного предприятия, докторская диссертация, Бегород, 384 стр.

24. Сипов В., Маховикова Г., Телехова В.: Оценка бизнеса, Санкт-Петербург, Питер, 2008 г., 416 стр.

25. Григорьев В.В., Островкин И.М.: Оценка предприятий. Имущественный подход, Дело, Москва, 1998 г., 224 стр.

26. Риполь-Сарагоси Ф.Б.: Основы оценочной деятельности: Учебное пособие, ПРИОР, Москва, 2001 г., 240 стр.

27. Егерев И. А.: Стоимость бизнеса: искусство управления. Учебное пособие, Дело, Москва, 2003 г., 378 стр.

28. Щербаков В. А., Щербакова Н. А.: Оценка стоимости предприятия (бизнеса), Омега-JI, Москва, 2006 г., 288 стр.

29. Козырь Ю.В.: Стоимость компании: оценка и управленческие решения, Альфа-Пресс, Москва, 2004 г., 430 стр.

30. Уош К.: Ключевые показатели менеджмента. Как анализировать, сравнивать и контролировать данные, определяющие стоимость компании / перевод с английского, Дело, Москва, 2003 г., 360 стр.

31. Ченг Ф.Ли, Финнерти Дж. И.: Финансы корпораций: теория, методы и практика, Инфра-М, Москва, 2009 г., 816 стр.

32. Эванс Ф., Бишоп, Д.: Оценка компаний при слияниях и поглощениях: создание стоимости в частных компаниях, Альпина Бизнес-Букс, Москва, 2004 г., -332стр.

33. Григорьев В.В., Федотова М.А.: Оценка предприятия: теория и практика, Инфра-М, Москва, 2003 г., 320 стр.

34. Кейнс Дж. М., Общая теория занятости, процента и денег, электронная библиотека www.gumfak.ru // http ://www. gumfak.ru/econom html/keins/content, shtml

35. Стратегия на 2010 г. аналитического отдела ЗАО Инвестиционная компания ФИНАМ // Ссыка на домен более не работаетinvestments/researchOOOO 1018В 1/default.asp

36. Алексеев М.Ю., Миркин Я.М.: Технология операций с ценными бумагами, Перспектива, Москва, 1998 г., 208 стр.

37. Боровков A.A.: Теория вероятностей, Книжный дом Либроком, Москва, 2008 г., 656 стр.

38. Ван Хорн Дж.К.: Основы управления финансами, пер. с англ./ Гл. ред. серии Я.В.Соколов, Финансы и статистика, Москва, 1999 г., Ч 800 стр.

39. Галиц Л.: Финансовая инженерия: инструменты и способы управления финансовым риском, ТВП, Москва, 1998 г., 576 стр.

40. Гитман Л.Дж., Джонк М.Д.: Основы инвестирования, пер. с англ./ Академия народного хозяйства при Правительстве РФ, Дело, Москва, 2003 г., 992 стр.

41. Капелинский Ю.И.: Финансовый инжиниринг с использованием ценных бумаг: дисс. канд. экон. наук/ Финансовая Академия при Правительстве РФ, Москва., 1998 г., 129 стр.

42. Кремер Н.Ш.: Высшая математика для экономистов. Издание 3-е, Юнити-Дана, Москва, 2006 г., 479стр.

43. Кремер Н.Ш.: Теория вероятностей и математическая статистика. Издание 3-е, Юнити-Дана, Москва, 2009 г., 551 стр.

44. Маршал Джон Ф., Бансал Випул К.: Финансовая инженерия: Поное руководство по финансовым нововведениям, перевод с англ., Инфра-М, Москва, 2001 г., 784 стр.

45. Философский словарь, под ред. И.Т.Фролова. М.: Издательство политической литературы, 1980. Ч 444 стр.

46. Статьи в периодической литературе и материалы конференций

47. Маренков Ф., Демшин В.: Концепция управления стоимостью предприятия // Управление компанией, 2001 г., №4, стр. 12-21

48. Серпилин А.: Подход к стратегии развития предприятия // Управление компанией, 2001 г., №3, стр.26-34

49. Тихонов О.: Концепция дохода (особенности оценки бизнеса на основе его доходности) // Рынок ценных бумаг, 1998 г., №4, стр. 117-123

50. Миркин Я.М.: Стратегия выхода предприятия на рынок ценных бумаг М.: АФПИ еженедельника Экономика и жизнь, 1997. - С. 5 Ч 124. Азгальдов Г. Г.: Проблема согласования оценок и её возможное решение // Вопросы оценки, №9, 2001 г., стр. 32-38

51. Беневольский Б.И., Кривцов А.И.: Опыт оценки рыночной стоимости российской горной компании // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление, 2001 г. № 4, стр. 43-46

52. Водомеров Н.К.: Некоторые вопросы теории стоимости // Вестник Московского Государственного Университета. Сер. 6. Экономика, 1999 г. № 6, стр. 23-40

53. Киселев Б.Г. Саранчина Е.Ю.: Оценка и факторы увеличения капитализации бизнеса // Цветные металы, 2002 г. № 2, стр. 7-14

54. Подкорытов В.И., Ревский В.В.: Оценка бизнеса как база для принятия обоснованных управленческих решений // Партнер союз, 2002 г. - N9, стр. 6-19

55. Гаврилова О.: Как создать стоимость для акционера // Консультант, 2006 г.-№1.

56. Герчикова 3.: Стоимостное мышление а приоритет ли это? // Управление компанией, 2003 г.-№1.

57. Графова Г.Ф.: О методах оценки рыночной стоимости организаций // Аудитор, 2005 г. № 12.

58. Гусев А.А. Концепция: лEVA и оценка эффективности деятельности компании // Финансовый менеджмент, 2005 г. № 1.

59. Дымшаков А.: Управляя, оценивай // ЖУК, 2004.-№9.

60. Иванов А.П.: Стоимостные критерии оценки эффективности управления // Финансы, 2008 г. № 2.

61. Ивашковская И.В.: Структура капитала: резервы создания стоимости для собственников // ЖУК, 2005 г.-№2.

62. Ивашковская И.В.: Управление стоимостью компании: вызовы российскому менеджменту // Российский журнал менеджмента, 2004 г. -№4.

63. Ивашковская И.В.: Управление стоимостью компании новый вектор финансовой аналитики фирмы // ЖУК, 2004 г.-№5.

64. Ивашковская И.В.: Управление стоимостью: находки практики // ЖУК, 2006 г.-№3.

65. Кашин С.: Стоит ли хорошо стоить // Секрет фирмы, 2004 г.-№4.

66. Ковалев Д. Парк ЕУА-вского периода // Компаньон, 2007 г. № 8.

67. Косорукова И.В.: Влияние управления стоимостью бизнеса на его конкурентоспособность // Современная конкуренция, 2007 г. № 2.

68. Крамин Т.В.: Роль и принципы построения системы управления стоимостью компании // Экономический вестник РТ, 2004 г.-№3.

69. Рассказов С.В. , Рассказова А.Н.: Стоимостные методы оценки эффективности менеджмента компании // Финансовый менеджмент, 2002 г. № 4.

70. Рассказова А.Н.: Экономическая добавленная стоимость как метод управленческого консатинга // Финансовый менеджмент, 2003 г. № 2.

71. Самохвалов В.: Как определить ключевые финансовые факторы стоимости? // ЖУК, 2004 г. № 5.

72. Федотова М.А., Тазихина Т.В.: Современные модели и методы оценки стоимости бизнеса // Аудиторские ведомости, 2006 г.-№ 1.

73. Хазанова В.: Управление стоимостью бизнеса. Этапы большого пути // Директор, 2004 г. № 6.

74. Шичков А.Н.: Управление технологическими инновациями на основе стоимости // Финансы и кредит, 2004 г.- №17.

75. Щербакова О.Н.: Методы оценки и управления стоимостью компании, основанные на концепции добавленной стоимости // Финансовый менеджмент, 2003 г.-№6.

76. Гулый А., Коланьков А., Стеценко А., Четвериков В., Куприянов С.: Как рождается (3-фактор // Рынок ценных бумаг, 1997 г., №9, стр. 30-37

77. Гулый А., Коланьков А., Стеценко А., Четвериков В., Куприянов С.: Р-фактор российских акций. Миф или реальность? // Рынок ценных бумаг, 1997, №9, с. 37-44

78. Фрэнсис И.: Оценка российских компаний: подводные камни и как их обойти // Рынок ценных бумаг, 1997 г., №20, стр. 11-19

79. Школьников Ю.: Особенности оценки российских компаний // Рынок ценных бумаг, 1998 г., №4, стр. 120-124

80. Литература на английском языке

81. BIS Quarterly Review, March 2004, www.bis.org

82. Gastineau Gary L., Kritzman Mark P. Dictionary of Financial Risk Management. Ч Ссыка на домен более не работаетservlet/AmexFnDictionary

83. Joe G. Defining Financial Engineering. // Financial engineering news. -May 1998. Issue 4 - Ссыка на домен более не работаетp>

84. J. Miles and R. Ezzel. The Weighted Average Cost of Capital, Perfect Capital Markets, and Project Life: A Clarification // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 15. 1980. September. P. 719-730.

85. J. Stowe, Th. Robinson, J. Pinto. Analysis of Equity Investments. Valuation. Association for Investment Management and Research. 2002

86. Jae K.: лModern Cost Management and Analisys 3 ed., лBarron educational series inc., New York, 2009, 346 p.

87. В работе использованы материалы следующих интернет-сайтов:

88. A leading provider in financial market intelligence // www.compustat.com

89. International ratings agency // www.standardandpoors.com

90. International ratings agency // www.fitchratings.com

91. International ratings agency // www.moodys.com

92. Электронная энциклопедия по инвестициям // www.investopedia.com

93. Электронная энциклопедия // www.en.wikipedia.org

94. Информационный портал // www.stock-market-investors.com

95. Министерство Экономического Развития // Ссыка на домен более не работаетp>

96. Информационный портал // www.bloomberg.com

97. Официальный вэб-сайт Федеральной Резервной Системы США // www, federalreserve. gov

98. Информационный портал // www.quote.ru

99. Информационное агентство // Ссыка на домен более не работаетp>

100. Центральный Банк Российской Федерации // www.cbr.ru

101. Министерство здравоохранения и социального развития РФ // Ссыка на домен более не работаетp>

102. Официальный сайт лWorld Steel Association, WSA // Ссыка на домен более не работаетp>

103. Он-лайн журнал Метал-Курьер // Ссыка на домен более не работает

104. Официальный вэб-сайт Стальной Группы Мечел // Ссыка на домен более не работает

105. Служба, которая предоставляет данные о спрэдах дефота для каждого рейтингового класса // www.bonsonline.com

106. Московская межбанковская валютная биржа // www.micex.ru

107. Российская Торговая Система // www.rts.ru

108. Раскрытие информации Стальной Группы Мечел // Ссыка на домен более не работаетinvestors/enclosure/mechel/index.wbp

109. Финансовая отчетность Стальной Группы Мечел // http ://mechel .ru/media/for investors/enclosure/mechel/OEAA7F6A-E445-47EF-8D2E-5B4DA4A3DFE1 /МСФР%20отчетность 2008 .pdf

110. Электронная база данных A. Дамодарана // Ссыка на домен более не работает~adamodar/pc/datasets/histretSP.xls

111. Информационное агентство по фиксированным финансовым инструментам // Ссыка на домен более не работаетru/rus/

112. Информационное агентство по фиксированным финансовым инструментам // www.bonds.fmam.ru

113. Официальный вэб-сайт инвестиционного банка лMorgan Stanley // www.morganstanley.com

114. Официальный вэб-сайт инвестиционного банка лJ. P. Morgan Chase // Ссыка на домен более не работаетp>

115. Информационный портал Международных Стандартов Финансовой Отчетности // Ссыка на домен более не работаетp>

116. American Stock Exchange // Ссыка на домен более не работаетp>

117. Equitrend Glossary of Financial Terms // Ссыка на домен более не работаетp>

118. Merrill Lynch// Ссыка на домен более не работаетp>

119. Поисковый сервер // Ссыка на домен более не работаетp>

120. Поисковый сервер // www.google.com

121. Некоммерческое партнерство содействия профессиональному росту специалистов в области экономики и финансов "Специалист + Квалификационный АТтестат" // Ссыка на домен более не работаетp>

122. ФСФР России // www.fedcom.ru

123. Табл 1. Прогноз ключевых финансовых показателей Мечела, $ мн.

124. Показатель 2008 2009 2010П 201 III 2012П 2013П 2014П 2015П 2016П 2017П

125. Выручка 9 951 5 456 7 554 9410 10 788 11 800 12 642 13 060 13 490 13 936

126. EBITDA 3 020 689 1 571 2 100 2 594 2 973 3 220 3 203 3 212 3 229

127. Рент-ть EBITDA 30% 13% 21% 22% 24% 25% 25% 25% 24% 23%

128. Операционная прибыль 2 556 261 1 144 1 609 2 039 2 416 2 654 2 633 2 634 2 642

129. Операционная рент-ть 26% 5% 15% 17% 19% 20% 21% 20% 20% 19%

130. Чистая прибыль 1 228 -97 535 994 1 335 1 647 1 851 1 850 1 868 1 891

131. Чистая рент-ть 2% -2% 7% 11% 12% 14% 15% 14% 14% 14%

132. Источник: прогнозы менеджмента Группы Мечел, результатыоценочной модели

133. EBITDA = Выручка Себестоимость производства

134. Рентабельность EBITDA = EBITDA / Выручка

135. Операционная прибыль (EBIT) = EBITDA Ч Амортизация

136. Операционная рентабельность = Операционная прибыль / Выручка

137. Чистая прибыль = Операционная прибыль Ч Налоги Ч Процентные платежи

138. Рис. 1. Прогнозная динамика показателей рентабельности Мечела

139. Рент-ть EBITDA Рент-ть EBIT ЧЧЧистая рентабельность

140. Источник: Прогнозы менеджмента Группы Мечел

141. Показатель 2010П 2011П 2012П 2013П 2014П 2015П 2016П 2017П

142. ИПЦ (CPI), Россия 9,8% 8,7% 7,6% 6,5% 6,0% 5,5% 5,3% 9,1%

143. ИЦП (PPI), Россия 12,0% 11,1% 9,9% 8,5% 7,5% 6,5% 5,5% 15,0%

144. RUB/USD 29,00 27,50 26,75 26,25 26,00 26,00 26,00 26,00

145. Источник: оценки ИК ФИНАМ

146. Табл. 3. Прогноз свободного денежного потока Мечела, $ мн

147. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П 2014П 2015П 2016П 2017П

148. ЕВ1Т * (1 Эффективная налоговая ставка) 209 915 1 287 1 632 1 932 2 123 2 106 2 107 2 114

149. Амортизация 428 427 491 554 557 566 570 578 587

150. Капитальные затраты 951 1 068 1 122 583 642 614 643 670 698

151. Инвестиции в оборотный капитал -703 189 269 195 144 122 63 64 66

152. РСРР 389 85 386 1 408 1 703 1 954 1 971 1 950 1 936

153. Источник: результаты оценочной модели, прогнозы менеджмента1. Группы Мечел

154. Табл. 4. Доли амортизации предприятий Мечела в прогнозный период

155. Сегмент "Мечела" Доля в общей амортизации группы2009 г. 2010-2011 гг. после 2011 г.

156. Металургический Сегмент 46% 46% 40%1. Южный Кузбасс 15% 15% 12%1. Якутуголь 9% 9% 7%1. Эльгауголь 0% 0% 15%1. Blue Stone Coal 7% 7% 6%1. Коршуновский ГОК 6% 6% 5%1. Уфалейникель 2% 2% 2%1. Oriel Resources 7% 7% 6%

157. Энергетический сегмент 8% 8% 7%

158. Источник: данные консолидированной отчетности Мечела, входные параметры оценочной модели, прогнозы менеджмента

159. Стоимость Основных Средств2ою = Стоимость Основных Средств2009 + Капитальные затраты2оо9 ~ Амортизация2ооя

160. Амортизация20ю = Стоимость Основных Средств2009* 10%1. Группы Мечел2008 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

161. Оборотный капитал, $ мн 1298 595 784 1054 1249 1393 1515 1578 1642 1708

162. Инвестиции в оборотный капитал, $ мн 154 -703 189 269 195 144 122 63 64 66

163. Источник: прогнозы менеджмента Группы, данные расчетов

164. Инвестиции в оборотный капитал201 о = Оборотный капитал2ою ~ Оборотный капитал2оо9

165. Оборотный капитал = Текущие Активы Ч Текущие Обязательства Текущие Активы = Дебиторская задоженность + ТМЗ + Отложенные налоги + Авансы и иные активы

166. Текущие Пассивы = Кредиторская задоженность + Иные Краткосрочные Обязательства

167. Табл. 6. Прогнозные доли инвестиций в оборотный капитал предприятий Группы Мечел

168. Сегмент "Мечела" Доля в совокупных инвестициях в оборотный капитал2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 201SE 2016Е 2017Е

169. Металургический Сегмент 56% 52% 49% 45% 42% 40% 40% 40% 40%

170. Южный Кузбасс 9% 12% 10% 11% 12% 11% 11% 11% 11%

171. Якутуголь и Эльгауголь 6% 9% 13% 16% 19% 21% 21% 21% 21%

172. Blue Stone Coal 4% 4% 4% 5% 5% 5% 5% 5% 5%

173. Коршуновский ГОК 4% 3% 3% 3% 3% 3% 3% 3% 3%

174. Уфалейникель 4% 4% 4% 4% 3% 3% 3% 3% 3%

175. Oriel Resources 3% 4% 4% 4% 4% 4% 4% 4% 4%

176. Энергетический сегмент 15% 13% 13% 13% 12% 12% 13% 13% 14%

177. Источник: данные расчетов, прогнозы менеджмента2007 2008 2009П 2010П 2011П 2012П 2013П \ Рядовой у голь Энергетический уголь

178. Коксующийся уголь (концентрат)

179. Источник: оценки менеджмента Группы

180. Табл. 7. Основные финансовые показатели добывающего сегмента Мечела, $ мн.

181. Добыча 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

182. Выручка (brutto) 1 321 2 298 3 134 4 129 5 006

183. Внутренние поставки 198 345 470 619 751

184. EBITDA 333 920 1 173 1 573 1 967рентабельность EBITDA 25% 40% 37% 38% 39%

185. Амортизация 154 154 224 253 254

186. EBIT 179 766 948 1 320 1 713

187. Денежный поток (FCF) -147 70 229 992 1 279

188. Источник: результаты оценочной модели

189. Рис. 3. Динамика объемов производства и цен реализации Южного Кузбасса1. Прогноз производства1. Цены реализации2009П 2010Л Рядовой уголь Энергетический уголь2011П 2012П 201ЗП

190. Коксующийся уголь (концентрат)2009Л 2010П 2011П 2012П 2013П ЧЧКонцентрат коксующегося угля FC А ЧЧЭнергетический уголь FCA

191. Источник: прогнозы менеджмента Группы

192. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

193. Выручка (брутто) 509 984 1 048 1 338 1 550

194. EBITDA 140 435 412 552 634

195. Рентабельность EBITDA 28% 44% 39% 41% 41%

196. Амортизация 62 62 61 68 691. EBIT 78 373 351 484 565

197. Источник: результаты оценочной модели.

198. Табл. 9. Расчетные значения основных статей себестоимости Южного Кузбасса на прогнозном периоде

199. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

200. Фикисрованные затраты, $ мн 118,41 144,9 167,93 187,74 205,67 221,66 234,96 247,65 260,4

201. Переменные затраты, $ мн 131,94 258,33 299,39 409,1 504,18 543,38 575,99 607,09 638,36

202. Административные расходы, $ мн 118,81 145,39 168,5 188,39 206,37 222,42 235,77 248,5 261,29

203. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента1. Мечела

204. Табл. 10. Прогноз капиталовложений Южного Кузбасса

205. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

206. Капиталовложения на обновление ОФ, $ мн 25 25 25 26,75 31 31,93 32,89 33,87 34,89

207. Капиталовложения на поддержание действующих ОФ, $ мн 11,25 22,25 26,06 35,99 44,77 48,59 51,75 54,59 57,43

208. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Мечела

209. Рис. 4. Прогноз цен реализации угля дальневосточных месторождений Мечела$/тонну1. О -|-,-,-,-,2009П 201ОП 2011П 2012П 2013П

210. Концентрат коксующегося угля (Азия) РОВ Ф Концентрат коксующегося угля (внутренний рынок) РСА ЧЧЭнергетический уголь РСА

211. Источник: прогнозы менеджмента Группы

212. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е1. Якуту голь"

213. Фикисрованные затраты, $ мн 85,31 104,4 120,99 135,27 148,18 159,71 169,29 178,43 187,62

214. Переменные затраты, $ мн 90,49 177,17 231 258,26 282,92 304,92 323,21 340,66 358,211. Эльгауголь"

215. Фикисрованные затраты, $ мн 0 0 198 221,36 242,5 261,35 277,04 292 307,03

216. Переменные затраты, $ мн 0 0 132 295,15 484,99 696,95 738,76 778,66 818,76

217. Общие административные расходы, $ мн 125 151,45 173,6 316,96 344 368,14 388,39 408,98 429,83

218. Источник: прогнозы менеджмента Группы, результаты оценочной модели

219. Табл. 12. Ключевые финансовые показатели дальневосточных активов Мечела, $ мн

220. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

221. Выручка (брутто) 384 708 1 334 1 895 2 4531. EBITDA 83 275 478 668 950

222. Рентабельность EBITDA 22% 39% 36% 35% 39%

223. Амортизация 37 37 110 124 1251. EBIT 45 238 368 544 825

224. Источник: результаты оценочной модели

225. Табл. 13. Прогноз капиталовложений Якутугля и Эльгаугля

226. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 20I6E 2017Е1. Якутуголь"

227. Капиталовложения на обновление ОФ, $ мн 0 0 0 0 0 0 0 0 0

228. Капиталовложения на поддержание действующих ОФ, $ мн 9,38 18,54 24,43 27,61 30,52 33,13 35,28 37,22 39,161. Эльгауголь"

229. Капиталовложения на обновление ОФ, $ мн 500 500 500 40 40 40 40 40 40

230. Капиталовложения на поддержание действующих ОФ, $ мн 0 0 13,57 30,67 50,87 73,62 78,4 82,71 87,01

231. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Мечеламн. тонн 61. Объем производства2009П 201ОП 2011П 2012П 2013П Коксующийся уголь (концентрат)1. Цены реализации2009П 201 ОП 2011П 2012П 2013П Концентрат коксующегося угля FCA

232. Источник: прогнозы менеджмента Группы

233. Табл. 14. Расчет прогнозных показателей себестоимости лBlueStone Coal

234. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

235. Фикисрованные затраты, $ мн 50,4 55,4 60,5 65,4 70 74,3 77,9 80,5 82,9

236. Переменные затраты, $ мн 93,6 128,6 168,4 212,5 260,1 276,1 289,2 299 308

237. Административные расходы, $ мн 64,8 71,2 77,7 84,1 90,1 95,6 100,1 103,5 106,6

238. Источник: прогнозы менеджмента Группы, результаты оценочной модели

239. Табл.15. Ключевые финансовые показатели лBlueStone Coal, $ мн.

240. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

241. Выручка (брутто) 216 324 428 546 6431. EBITDA 7 69 121 184 222

242. Рентабельность EBITDA 3% 21% 28% 34% 35%

243. Амортизация 31 31 30 34 341. EBIT -24 38 91 150 188

244. Источник: результаты оценочной модели

245. Табл. 16. Прогноз капиталовложений лBlueStone Coal

246. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

247. Капиталовложения на обновление ОФ, $ мн 25 50 50 50 50 13,24 13,64 14,05 14,47

248. Капиталовложения на поддержание действующих ОФ, $ мн 7,2 9,89 12,96 16,34 20,01 21,24 22,25 23 23,69

249. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Группы.мн. тонн Объем производства112009П 2010Л 2011П 2012П 2013П Концентрат железной руды1. Цены реализации2009П 2010П 2011П 2012П 2013П Концентрат железной руды ГС А

250. Источник: прогнозы менеджмента Группы

251. Табл. 17. Расчет прогнозных Коршуновского ГОКапоказателей себестоимости

252. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

253. Фикисрованные затраты, $ мн 31,99 39,15 45,37 50,72 55,57 59,89 63,48 66,91 70,35

254. Переменные затраты, $ мн 56,88 77,34 89,64 100,21 109,78 118,32 125,41 132,19 138,99

255. Административные расходы, $ мн 19,52 23,89 27,68 30,95 33,9 36,54 38,73 40,82 42,93

256. Источник: прогнозы менеджмента Группы, результаты оценочной модели

257. Табл. 18. Ключевые финансовые показатели Коршуновского ГОКа, $мн

258. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

259. Выручка (брутто) 212 282 324 350 361

260. EBITDA 103 142 162 168 161

261. Рентабельность EBITDA 49% 50% 50% 48% 45%

262. Амортизация 24 24 23 26 261. EBIT 79 118 138 142 135

263. Источник: результаты оценочной модели

264. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

265. Капиталовложения на обновление ОФ, $ мн 10 10 10 10 10 10 10 10 10

266. Капиталовложения на поддержание действующих ОФ, $ мн 7,03 9,66 11,31 12,78 14,13 15,34 16,33 17,23 18,13

267. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Мечела

268. Рис. 7. Прогноз цен и структуры выпуска продукции стального дивизиона Мечеламн. тонн 6.4 т6,01. Объем производства5,6 5,2100 95 4- 90 85 802009П2010П2011П2012П 201ЗП

269. Выпуск стальной продукции (левая шкала) -Загрузка мощностей (правая шкала)2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2И6Е 2016Е 2017Е

270. Полуфабрикаты ЧЧДлинный и плоский прокат Х Метизы

271. Источник: прогнозы менеджмента Группы, оценки ИК Финам

272. Табл. 20. Себестоимость производства продукции стального сегмента Мечела, $ мн.

273. Статья себестоимости 2009 2010Б 2011Б 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

274. Затраты на сырье и материалы 1816 2331 2738 2900 2987 3077 3169 3264 3362

275. Электроэнергия и ГСМ 410 527 646 710 745 775 798 822 847

276. Фонд Оплаты Труда 336 388 422 444 467 485 496 507 517

277. Иные затраты 35 40 45 46 47 48 48 48 48

278. Административные затраты 469 545 604 648 685 715 736 756 775

279. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Группы

280. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

281. Выручка (брутто) 3 350 4 301 5 080 5410 5 570

282. EBITDA 285 469 626 662 639

283. Рентабельность EBITDA 9% 11% 12% 12% 11%

284. Амортизация 197 197 192 217 2181. EBIT 88 272 434 445 421

285. EBITDA на тонну 52 80 101 107 103

286. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Группы

287. Табл. 22. Прогноз капиталовложений стального сегмента Мечела

288. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Б 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

289. Капиталовложения на обновление ОФ, $ мн 250 250 250 108,2 111,41 114,78 118,24 121,82 125,5

290. Капиталовложения на поддержание действующих ОФ, $ мн 60,94 75,31 88,23 99,69 110,22 119,63 127,4 134,41 141,4

291. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Группы.

292. Рис. 8. Динамика объемов производства и цен реализации Южураникеля1. Объем производства2009П201ОП2011П2012П

293. Никель (левая шкала) Х EBITDA на тонну (правая шкала)201ЗПтью. $/т. 251. Цены реализации22 19 16 413 102009П 2010П 2011П 2012П Цены никеля2013П

294. Источник: прогнозы менеджмента Группы

295. Табл. 23. Себестоимость производства продукции Южураникеля

296. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

297. Фикисрованные затраты, $ мн 69,24 84,73 98,2 109,78 120,26 129,62 137,39 144,81 152,27

298. Переменные затраты, $ мн 106,26 135,28 190,42 208,79 188,19 202,83 215 226,61 238,28

299. Административные расходы, $ мн 11,56 14,15 16,39 18,33 20,08 21,64 22,94 24,18 25,42

300. Табл. 24. Ключевые финансовые показатели Южураникеля, $ мн.

301. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

302. Выручка (брутто) 210 292 389 432 4321. EBITDA 23 57 84 95 103

303. Рентабельность EBITDA 11% 20% 22% 22% 24%

304. Амортизация 10 10 10 11 121. EBIT 12 47 74 84 92

305. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Группы.

306. Табл. 25. Прогноз капиталовложений Южураникеля.

307. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

308. Капиталовложения на обновление ОФ, $ мн 10 50 50 50 50 8,84 9,26 9,57 9,86

309. Капиталовложения на поддержание действующих ОФ, $ мн 2,39 3,13 4,89 6,13 6,78 7,36 7,84 8,27 8,7

310. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Мечела.

311. Рис. 9. Динамика объемов производства и цен реализации лOriel Resourcesтыс. тонн 200 1. Объем производства150100 501. Цены реализации2009П 2010П 2011П 4Ч Ферросилиций2012П 2013П ЧЧФеррохром

312. Источник: прогнозы менеджмента Группы

313. Показатель 2009 2010Е 2011Е 20I2E 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е1. Ферросилиций

314. Фикисрованные затраты, $ мн 21,17 23,27 25,39 27,46 29,42 31,22 32,7 33,81 34,82

315. Переменные затраты, $ мн 26,24 32,06 34,98 37,83 40,52 43,01 45,05 46,57 47,971. Феррохром

316. Фикисрованные затраты, $ мн 51,04 56,11 61,23 66,21 70,93 75,28 78,85 81,52 83,96

317. Переменные затраты, $ мн 82,05 120,27 159,62 194,18 208,02 220,77 231,26 239,07 246,25

318. Административные расходы, $ мн 30,8 33,86 36,95 39,95 42,8 45,42 47,58 49,19 50,66

319. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Мечела

320. Табл. 27. Ключевые финансовые показатели лOriel Resources, $ мн.

321. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

322. Выручка (брутто) 205 323 439 524 5401. EBITDA -6 58 121 158 148

323. Рентабельность EBITDA -3% 18% 27% 30% 27%

324. Амортизация 31 31 30 34 341. EBIT -37 27 90 124 113

325. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Группы Табл. 28. Прогноз капиталовложений лOriel Resources

326. Показатель 2009 2010Е 2011Е 20I2E 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

327. Общий объем капиталовложений в актив, $ мн. 20,53 32,35 43,87 36,67 37,77 38,9 40,07 41,27 42,51

328. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Мечела

329. Рис. 10. Динамика изменения цен и объемов производства продукции электроэнергетического сегмента Мечела

330. Прогноз изменения цен на продукцию электроэнергетического сегмента16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0%2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е- Электроэнергия -Тепловая энергия

331. Изменение объемов производства электроэнергетического сегмента2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е Ч Электроэнергия ЧТепловая энергия

332. Табл. 29. Ключевые финансовые показатели электроэнергетического сегмента, $ мн.

333. Показатель 2009 2010П 2011П 2012П 2013П

334. Выручка (брутто) 901 1 110 1 375 1 509 1 6411. EBITDA 54 67 96 106 115

335. Рентабельность EBITDA 6% 6% 7% 7% 7%

336. Амортизация 35 35 34 38 381. ЕВ IT 19 32 62 67 76

337. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Группы

338. Табл. 30. Себестоимость электроэнергетического сегмента Мечела

339. Показатель 2009 2010 Е 2011 Е 2012 Е 2013 Е 2014 Е 2015 Е 2016 Е 2017 Е

340. Производственная себестоимость, $ мн 582 731 912 1014 1119 1223 1324 1432 1550

341. Административные расходы, $ мн 265 313 368 389 407 421 431 440 448

342. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Мечела

343. Табл. 31. Прогноз капиталовложений электроэнергетического сегмента1. Мечела

344. Показатель 2009 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

345. Капиталовложения на поддержание действующих ОФ, $ мн 12 12 12 31,69 34,46 37,12 39,62 42,28 45,12

346. Источник: данные оценочной модели, прогнозы менеджмента Мечела

347. Статья 2008 2009 2010П 2011П 2012П 2013П 2014П 2015П 2016П 2017П

348. Денежные средства и эквиваленты 255 1 229 1 182 806 1 187 1 727 2 435 3 176 3 905 4 626

349. Запасы 1 365 997 1 275 1 589 1 763 1 905 2 040 2 138 2 234 2 331

350. Дебиторская задоженность 429 382 378 471 539 590 632 653 675 697

351. Другие оборотные активы 696 458 628 779 891 974 1042 1076 1111 1147

352. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ 2 745 3 066 3 463 3 645 4 381 5 196 6 149 7 044 7 925 8 802

353. Основные средства 4 278 4 270 4911 5 542 5 570 5 655 5 703 5 776 5 869 5 980

354. Нематериальные активы 4 348 4 843 4 843 4 843 4 843 4 843 4 843 4 843 4 843 4 843

355. Прочие внеоборотные активы 639 255 289 321 350 377 404 428 455 484

356. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ 9 264 9 368 10 043 10 707 10 764 10 876 10 951 11048 11 167 11307

357. АКТИВЫ 12 010 12 434 13 506 14 351 15 145 16 071 17 100 18 091 19 092 20 109

358. Кредиторская задоженность 1 089 916 1 171 1 460 1 620 1 750 1 874 1 964 2 052 2 141

359. Краткосрочный дог 5 149 2 000 1 500 1 500 1 400 1 300 1 200 1 100 1 000 900

360. Другие краткосрочные обязательства 104 325,5 325,5 325,5 325,5 325,5 325,5 325,5 325,5 325,5

361. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА 6 342 3 241 2 997 3 285 3 345 3 375 3 400 3 390 3 377 3 367

362. Догосрочный дог 220 4 000 5 000 5 000 5 000 5 000 5 000 5 000 5 000 5 000

363. Прочие догосрочные обязательства 1 127 1 101 1 095 1 074 1 037 989 942 892 843 872

364. ДОГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА 1347 5 101 6 095 6 074 6 037 5 989 5 942 5 892 5 843 5 872

365. ПАССИВЫ 7 688 8 342 9 091 9 359 9 382 9 364 9 342 9 281 9 220 9 239

366. Уставной капитал 134 159 159 159 159 159 159 159 159 159

367. Добавочный капитал 415 915 915 915 915 915 915 915 915 915

368. Нераспределенная прибыль 3 482 2 786 3 068 3 593 4 298 5 167 6 145 7 121 8 108 9 106

369. Миноритарный интерес 291 232 272 325 391 465 539 614 690 690собственный капитал 4 322 4 092 4 414 4 993 5 763 6 707 7 758 8 810 9 871 10 870

370. ПАССИВЫ И КАПИТАЛ 12 010 12 434 13 506 14 351 15 145 16 071 17100 18 091 19 092 20 109

371. Источник: финансовая отчетность Стальной Группы Мечел, прогнозы ИК Финам

372. Табл. 1. Прогноз отчета о прибылях и убытках Стальной Группы Мечел, $ мн.

373. Статья 2008 2009 2010П 2011П 2012П 2013П 2014П 2015П 2016П 2017П

374. Выручка 9 951 5 456 7 554 9 410 10 788 11800 12 642 13 060 13 490 13 936

375. Себестоимость 4 797 3 663 4 684 5 838 6 479 6 998 7 497 7 856 8 208 8 566

376. Амортизация 463 428 427 491 554 557 566 570 578 587

377. Валовая прибыль 4 691 1 365 2 442 3 081 3 755 4 244 4 579 4 633 4 705 4 783

378. Валовая рентабельность 47,10% 25,00% 32,30% 32,70% 34,80% 36,00% 36,20% 35,50% 34,90% 34,30%

379. Административные расходы 2 134 1 104 1 298 1 472 1 716 1 829 1 925 2 000 2 071 2 141

380. EBITDA 3 020 689 1 571 2 100 2 594 2 973 3 220 3 203 3 212 3 229

381. Рентабельность EBITDA 30,30% 12,60% 20,80% 22,30% 24,00% 25,20% 25,50% 24,50% 23,80% 23,20%

382. EBIT 2 556 261 1 144 1 609 2 039 2 416 2 654 2 633 2 634 2 642

383. Рентабельность EBIT 25,70% 4,80% 15,10% 17,10% 18,90% 20,50% 21,00% 20,20% 19,50% 19,00%

384. Другие неоперационные расходы 897 -126,2 0 0 0 0 0 0 0 0

385. Процентные доходы 12 5 25 24 16 24 35 49 64 78

386. Процентные расходы 324 489 500 390 387 381 375 369 363 357

387. ЕВТ 1347 -97 669 1242 1669 2 058 2 314 2 313 2 335 2 363

388. Налог на прибыль 119 0 134 248 334 412 463 463 467 473

389. Чистая прибыль 1228 -97 535 994 1335 1 647 1851 1 850 1 868 1 891

390. Чистая рентабельность 12,30% -1,80% 7,10% 10,60% 12,40% 14,00% 14,60% 14,20% 13,80% 13,60%

391. Миноритарный интерес 89 -4 21 40 53 66 74 74 75 76

392. Чистая прибыль в распоряжении акционеров 1 139 -93 514 954 1 281 1 581 1 777 1 776 1 793 1 815

393. Источник: финансовая отчетность Стальной Группы Мечел, прогнозы ИК Финам

394. Расчет средневзвешенной стоимости капитала (\VACC) Стальной1. Группы Мечел

395. Табл. 1. Динамика рыночной стоимости обыкновенных акций Группы1. Мечел на ММВБ

396. Стоимость обыкновенных акций

397. Табл. 2. Прогноз величин собственного и заемного капитала иструктуры капитала Группы Мечел

398. Показатель 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е

399. Прогноз величины заемного капитала, $ мн 6500 6500 6400 6300 6200 6100 6000 5900

400. Прогноз величины собственного капитала, $ мн 10963 12071 13092 14181 15272 16249 17235 18233

401. Доля дога в капитале "Мечела" 36,63 % 34,04 % 31,69 % 29,51 % 27,62 % 26,15 % 24,77 % 23,48 %

402. Доля собственного капитала в капитале "Мечела" 61,78 % 63,21 % 64,82 % 66,42 % 68,03 % 69,66 % 71,16 % 72,55 %

403. Источник: результаты расчетов.

404. Табл. 3. Расчет коэффициента нормы дисконта для модифицированныхзначений денежного потока Мечела

405. Показатель 2010Е 2011Е 2012Е 2013Е 2014Е 2015Е 2016Е 2017Е 2018Е 2019Е

406. Величина \VACC, % 13,59% 11,57% 10,93% 11,25% 11,56% 11,83% 12,08% 12,30% 12,30% 12,30%

407. Коэффициент нормы дисконта 1 1,116 1,238 1,377 1,536 1,718 1,925 2,162 2,428 2,726

408. Источник: результаты расчетов

409. Приведенная стоимость ГСГР2о18 =ЕСЕр2018 / Коэффициент нормы дисконта2017 = 2233 / 2,162 = $1032,9 мн.

410. Приведенная стоимость РСРР2019 ЧКСГр2019 / Коэффициент нормы дисконта2о18 = 2438 / 2,726 = $1004,1 мн.

411. Скорректированная приведенная стоимость РСРР на прогнозном периоде = Базовая приведенная стоимость FCFF для прогнозного периода + Приведенная стоимость РСРБ2о18 + Приведенная стоимость БСГКгом = 7049 + 1033 + 1004 = $9086 мн.

412. Скорректированная терминальная стоимость = 17СРР2о/9 * (1 + Темпы роста в постпрогнозный период) / (\УАСС2019 Ч Темпы роста в постпрогнозный период) = 2438 * (1 + 3%) / (12,3% 3%) = $26996 мн.

413. Приведенная скорректированная терминальная стоимость = Скорректированная терминальная стоимость / Коэффициент нормы дисконта2019 = 26996/2,726 = $9901 мн.

414. Сравнительная динамика ставок МБК, котировок CDS-Russia и индекса1. ММВБ

415. Рис. 1. Сравнительная динамика котировок CDS и ставок МБК с 2007 г. по 31 марта 2010 г.

416. Источник: Bloomberg, MosPrime

417. Рис. 2. Сравнительная динамика индекса ММВБ и ставок МБК с 2007 г. по 31 марта 2010 г.

418. Сравнительная динамика индекса ММВБ и ставок МБКдата1. СтавкиМБК ЧЧ И ндекс ЬМЗБ

419. Источник: MosPrime, www.finam.ru

420. Динамика структуры портфеля ценных бумаг в рамках инвестиционной стратегии с 01.07.2005 г.

421. Структура портфеля ценных бумаг в раках инвестиционной стратегии 01.07.2005 01.10.2005 01.01.2006 01.04.2006 01.07.2006 01.10.2006 01.01.2007

422. Актив №1 Аэрофлот, ао РАО ЕЭС, ао Газпром, ао Аэрофлот, ао Аэрофлот, ао Аэрофлот, ао Аэрофлот, ао

423. Актив №2 РАО ЕЭС, ао РАО ЕЭС, ап Сбербанк, ао Автоваз, ао ГМК НН, ао Автоваз, ао Автоваз, ао

424. Актив №3 Сбербанк, ао Газпром, ао Сбербанк, ап Газпром, ао Мосэнерго, ао Мосэнерго, ао РБК, ао

425. Актив №4 Сбербанк, ап Сбербанк, ао Татнефть, ао Мосэнерго, ао Ростелеком, ао РБК, ао Ростелеком, ао

426. Актив №5 Татнефть, ап Сбербанк, ап Татнефть, ап РБК, ао Сбербанк, ао Ростелеком, ао Урасвязьинформ, ао1. Актив №6 1. Актив №7 0104.2007 01.07.2007 01.10.2007 01.01.2008 01.04.2008 01.07.2008 01.10.2008

427. Актив №1 Аэрофлот, ао МТС, ао Северсталь, ао Северсталь, ао Северсталь, ао Северсталь, ао Лукойл, ао

428. Актив №2 Автоваз, ао НМК, ао ГМК НН. ао ГМК НН. ао ГМК НН, ао ГМК НН, ао НМК, ао

429. Актив №3 Мосэнерго, ао ОГК 3, ао МТС, ао МТС, ао НМК, ао Лукойл, ао Новатэк, ао

430. Актив №4 Ростелеком, ао Ростелеком, ао Роснефть, ао Новатэк, ао Новатэк, ао НМК, ао Роснефть, ао

431. Актив №5 Сбербанк, ао Сбербанк, ао Ростелеком, ао Роснефть, ао Полюс Золото, ао Новатэк, ао Ростелеком, ао

432. Актив №6 Сбербанк, ап Сбербанк, ао Ростелеком, ао Ростелеком, ао Полюс Золото, ао Газпромнефть, ао

433. Актив №7 Татнефть, ао Сургутнефтегаз, ао Газпромнефть, ао Татнефть, ао Газпромнефть, ао Сургутнефтегаз, ап0101.2009 01.04.2009 01.07.2009 01.10.2009 01.01.2010 01.04.2010

434. Актив №1 ГМК НН, ао НМК, ао РусГидро, ао ФСК ЕЭС, ао НМК, ао МТС, ао

435. Актив №2 РусГидро, ао Полюс Золото, ао МТС, ао НМК, ао Сбербанк, ао ВТБ, ао

436. Актив №3 НМК, ао Полиметал, ао НМК, ао Новатэк, ао Газпромнефть, ао Сбербанк, ап

437. Актив №4 Полюс Золото, ао Ростелеком, ао Новатэк, ао Сбербанк, ао МТС, ао Новатэк, ао

438. Актив №5 Ростелеком, ао Газпромнефть, ао Полиметал, ао Газпромнефть, ао ВТБ, ао Северсталь, ао

439. Актив №6 Газпромнефть, ао Сургутнефтегаз, ао Роснефть, ао Транснефть, ап Сбербанк, ап Транснефть, ап

440. Актив №7 Сургутнефтегаз, ао Сургутнефтегаз, ап Газпромнефть, ао ВТБ, ао Новатэк, ао РусГидро, ао

441. Определение оптимальных параметров системы хеджированияинвестиционной стратегии

442. Распределение доходностей и максимального временного снижения портфеля ценных бумаг в зависимости от уровня стоп-лосса и количества дней до восстановления позиций для различных уровней значимости VAR.

443. Рис. 1. Распределение накопленной доходности портфеля ценных бумаг при 95% VAR1. Капитал6 000 -7 0001. О 5 000 -6 0004 000 -5 0003 000 -4 0001. О 2 000 -3 0001 000 -2 000- 1 000

444. Источник: результаты модели оптимизации

445. Рис. 2. Распределение максимального временного снижения портфеля ценных бумаг при 95% УАЯ1. Макс снижение-0,3-0,2 -0.4-0.3-0,5-0,4-0,6-0,5-0,7-0.6-0,8-0,7

446. Источник: результаты модели оптимизации1. Капитал6 000 -7 0005 000 -6 0004 000 -5 0003 000 -4 0002 000 -3 0001 ООО -2 000- 1 ООО

447. Источник: результаты модели оптимизации

448. Рис. 4. Распределение максимального временного снижения портфеля ценных бумаг при 96% УАЯ1. Макс снижение

449. СЭ-10,0%-0,0% В-20.0%-10,0%-30,0%Ч20,0%-40,0%Ч30,0%-50,0%Ч40,0%-60 0%-50,0%-70,0%Ч60,0% В -80,0%Ч70,0%

450. Источник: результаты модели оптимизации1. Капитал1. В 6000-70005000-60004000-50003000-40002000-30001000-2000 Я 0-1000

451. Источник: результаты модели оптимизации

452. Рис. 6. Распределение максимального временного снижения портфеля ценных бумаг при 97% FAR1. Макс снижение

453. П-10,0%-0.0% 0-20,0%~10,0% D -30,0%-20.0%-40,0%Ч30,0%-50,0%Ч40,0% О -60,0%Ч50,0%-ГО.0%-60,0%-80,0%Ч70,0%

454. Источник: результаты модели оптимизации1. Капитал1. В 6000-7000 В 5000-60004000-5000 3000-4000 О 2000-30001000-2000 в о-юоо

455. Источник: результаты модели оптимизации

456. Рис.8. Распределение максимального временного снижения портфеля ценных бумаг при 98% УАЯ

457. Источник: результаты модели оптимизации

458. Динамика котировок облигаций Стальной Группы Мечел

459. Рис. 1. Динамика котировок облигационного выпуска Мечел 04 на ММВБ с даты начала торгов

460. Динамика котировок облигаций "Мечел 04"1. Источник: www. finam.ru

461. Рис. 2. Динамика котировок облигационного выпуска Мечел 05 на ММВБ с даты начала торгов

462. Динамика котировок облигаций "Мечел 05"с; а х х 2 Ох10997-I-1-Т~-Г"ф Л Л л1. V сч4 гч4л л л л л1. ГЧ4 ГЧ4 ГЧ4 (V К41. Г л о Г 0Г ДГ ДГ$> к"

463. Т?" ч4'" <->'" <з>' <>'' ^1. Источник: www. finam.ru

Похожие диссертации