Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Тимкова, Нина Федоровна
Место защиты Москва
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса"

На правах рукописи

ТИМКОВА Нина Федоровна

РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ РАЗВИТИЯ УГОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО ИНФОРМАЦИОННОГО

РЕСУРСА

Специальность 08 00 05-Экономика и управление народным хозяйством, специализация Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность) (п 15 19 Паспорта специальностей)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

003 160Б7Э

Москва 2007

003160679

Работа выпонена в Федеральном государственном унитарном предприятии Центральный научно-исследовательский институт экономики и научно-технической информации угольной промышленности (ФГУП ЦНИЭИуголь)

Научный руководитель, доктор экономических наук

Пономарев Владимир Петрович

Официальные оппоненты

доктор экономических наук, профессор

Гранин Игорь Владимирович

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник

Вишневецкая Галина Ивановна

Ведущая организация - Российский государственный геолого-разведочный университет

Защита состоится л01 ноября 2007 г в 14 часов на заседании диссертационного совета ФГУП ЦНИЭИуголь по присуждению ученой степени доктора наук (шифр Д 222 016 01) по адресу 119071, г Москва, Ленинский проспект, д 29, стр б

С диссертацией можно ознакомиться в диссертационном совете ФГУП ЦНИЭИуголь

Автореферат разослан

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук

Ефимова Г А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Переход работы угольной отрасли на условия свободных рыночных отношений привели к потере целостной статистической информации, находящейся в распоряжении государственных органов регулирования угледобычи в России

В приоритетах Энергетической стратегии России предусмотрено обеспечение роста доли угля в топливно-энергетическом балансе страны

Это обусловливает актуальность получения целостной экономической информации о финансово-экономическом состоянии угольных компаний и отрасли в целом в системе государственного информационного ресурса как для текущего факторного анализа, так и прогнозирования этих показателей на краткосрочную перспективу

Развитие угольной отрасли в постреструктуризационный период осуществляется при возрастании роли регулирования со стороны государства С этой целью в структуре Мин-промэнерго РФ создано Федеральное агентство по энергетике (Росэнерго), одной из основных функцией которого является обеспечение функционирования государственного информационного ресурса по угольной отрасли, в соответствии с постановлением Правительства РФ "Об обеспечении федеральных органов информацией о деятельности организаций ТЭК РФ" от 16 ноября 2004 г №287

Основным источником статистических данных деятельности угольных предприятий являются официальные данные, представляемые угольными корпорациями (ходингами) по укрупненной номенклатуре показателей, которая характеризуется недостаточной понотой и непостоянством структуры по составу угольных организаций Эта особенность, связанная с отсутствием четкой производственной структуры угольной отрасли, создает существенные трудности при составлении динамических рядов важнейших экономических и финансовых индикаторов, которые необходимо использовать при обосновании государственной полити ки регулирования угольной отрасли на краткосрочную перспективу (квартал, год)

Кроме того, указанная информация поступает с запаздыванием в один-два квартала, что не дает возможности аппарату Росэнерго и Минпромэнерго РФ своевременно вырабатывать управленческие решения

В настоящее время отсутствуют методические подходы к анализу и краткосрочному прогнозированию деятельности угольных компаний в системе государственного регулирования развития отрасли в условиях непоноты и неточности официальной статистической ив формации Решение данной задачи имеет важное значение как с народнохозяйственных, так и научных позиций У

Настоящие исследования посвящены решению актуальной задачи - разработка методических рекомендаций по краткосрочному прогнозированию экономических показателей развития основных угольных компаний и отрасли в целом в системе государственного информационного ресурса для повышения обоснованности и достоверности принятия управленческих решений с целью повышения эффективности использования производственного и экономического потенциалов, а также повышения инвестиционной привлекательности угольного бизнеса

Степень разработанности проблемы

Общие методологические положения прогнозирования и моделирования развития предприятий отраслей и экономики регионов разработаны в фундаментальных трудах ведущих ученых России и мира, в том числе Ивантера В В , Гранберга А Г , Татаркина А И , Абакина Л И , Маевского С И, Потеровича В М и других лидеров научных школ в системе академической науки

В угольной промышленности эти проблемы нашли отражение в части прогнозирования экономических показателей развития угольных компаний и отрасли в целом в трудах ведущих ученых отечественной школы экономистов горного дела Астахова А С, Бранчугова В К, Гранина И В , Гурена М М, Жигуленковой А И, Зыкова В М, Изыгзона Н Б, Кузнецова Ю Н , Мисгейко А И , Пономарева В П, Попова В Н, ГЬтсина А М, Орлова Р В, Рожкова А А, Харченко В А, Чекиной В Б, Шибаева Е В, Щадова М И, Щадова В М, Ястребинского М А

Эти и другие ученые создали теоретические и методологические основы прогнозирования экономических показателей развития угольной отрасли в системе ТЭК и народного хозяйства России

Однако в настоящее время остаются не решенными методологические вопросы по прогнозированию экономических показателей развития отрасли в условиях непоноты и неточности информации о деятельности частных угольных компаний

Целью диссертационной работы является разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития отрасли в системе государственного информационного ресурса

В соответствии с поставленной целью в работе рассмотрены и решены следующие задачи

1 Анализ экономических показателей угольных компаний и отрасли с позиций их использования в системе государственного информационного ресурса

2 Анализ методов прогнозирования экономических показателей предприятий и отрасли в целом с позиций их использования для достижения поставленной цели

3 Разработка методических подходов к построению имитационной модели прогнозирования экономических показателей работы угольных компаний и отрасли в целом в условиях непоноты и неточности статистической информации

4 Апробация методических подходов и разработка процедуры снижения ошибки прогнозирования для реальных условий функционирования имитационной модели в системе государственного информационного ресурса

5 Разработка рекомендаций по прогнозированию экономических показателей для практического использования при регулировании развития угольной отрасли

Идея работы В основу исследования положена идея обеспечения целостного представления экономики угольных компаний и угольной отрасли при непоной и неточной статистической информации с помощью имитационных моделей хозяйствующих субъектов, верификация истинности которых оценивается по ключевым технико-экономическим и финансовым показателям, имеющимся в наличии органов государственной статистики, министерств и ведомств, ответственных за функционирование угольной отрасли, для целей прогнозирования ее развития

Связь работы с планом НИР Настоящие исследования выпонены в рамках государственных контрактов на выпонение НИР ФГУП ЦНИЭИуголь по заказу Росэнерго в 2005-2007 гг по информационно-аналитическому обеспечению Федерального агентства по энергетике аналитическими материалами о деятельности угольной отрасли в квартальном и годовом разрезах в формате регламента государственного информационного ресурса

Объектом исследования являются поквартальная и годовая государственная статистическая отчетность о деятельности угольных компаний России

Предметом диссертационного исследования является анализ финансово-экономической деятельности угольных компаний, состояния угольной отрасли в ретроспективный период и прогнозирование развития отрасли на краткосрочную перспективу

Теоретическими и методологическими основами исследований являются современные методы анализа и прогнозирования показателей деятельности предприятий, теория фирмы, экономико-математическое моделирование бизнеса угольных и других компаний, в условиях непоной и неточной информации

Основные научные положения исследования заключаются в следующем - прогнозирование экономических показателей работы угольных компаний и отрасли в целом в условиях непоноты и неточности статистической информации необходимо осуществлять на основе имитационных моделей, построенных в соответствии с принципами воспроизводства капитала,

- воспонение недостающей и корректировка ретроспективной информации дожны производиться на основе рекомендуемой процедуры, предусматривающей использование принципов аналогий, существующих экономических закономерностей и предлагаемой имитационной модели,

- определение направлений и параметров развития угольных компаний и отрасли в целом необходимо осуществлять с учетом сопоставления прогнозируемой и фактической величин совокупного капитала с учетом схем его формирования на собственной основе, с привлечением допонительного капитала или с отвлечением капитала на сторону

Научная новизна полученных результатов состоит в следующем

- проанализирована структура информационно-аналитического обеспечения Росэнерго в составе государственного информационного ресурса и определены степень достоверности и понота данных отраслевой статистической информации,

- разработана процедура воспонения недостающей информации и корректировки ретроспективной информации на основе аналогий, существующих экономических закономерностей и предлагаемой имитационной модели, сформированы структурные формулы воспроизводства капитала по основным угольным компаниям и отрасли в целом,

- разработана имитационная модель функционирования угольной компании как основа формирования государственного информационного ресурса отрасли, построенная на базе классической схемы воспроизводства капитала, позволяющая осуществлять краткосрочный прогноз в условиях непоной и неточной информации,

- установлено, что для минимизации ошибок прогнозирования необходимо учитывать тип инвестиционной политики угольных компаний на основе собственного экономического потенциала, с допонительным привлечением капитала со стороны и с отвлечением собственного капитала на сторону,

- на основе предложенной имитационной модели выпонено проектирование недостающей и корректировка представительного массива отраслевой ретроспективной информации по 52 угольным компаниям, добывающим 96% угля,

- определены ключевые показатели, которые целесообразно прогнозировать и формировать на их основе систему государственного регулирования развития угольной отрасли

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическая значимость работы состоит в разработке методических подходов к построению имитационной модели угольной компании и отрасли, позволяющей достоверно оценивать экономические показатели, не представленные в официальной статистике, и своевременно выявлять негативные процессы в развитии угольной отрасли

Практическая значимость состоит в том, что разработана и реализована в виде расчетной схемы имитационная модель прогнозирования экономических показателей развития угольной отрасли, позволяющая осуществлять обоснование управленческих решений в условиях непоноты и неточности информации

Апробация результатов исследования Основные положения и выводы диссертации докладывались на Международной конференции Неделя Горняка в МГГУ в 2005 г, комиссии Росэнерго в 2006 г и 2007 г при защите НИР ФГУП ЦНИЭИуголь, Ученом совете и научном семинаре ФГУП ЦНИЭИуголь 2007 г Результаты диссертационных исследований использованы руководством Росэнерго при подготовке управленческих решений при ре1у-лировании развития отрасли

Публикации По теме диссертации опубликовано 7 научных работ, общим объемом 3,4 печ л Объем и структура работы обусловлены целью и решаемыми в процессе исследования задачами Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников

Во введении сформулированы цель и задачи, определены объект и предмет исследования, обоснованы актуальность, научная новизна и практическая значимость работы

В первой главе Анализ состояния и пути совершенствования государственного информационного ресурса приведены результаты анализа состояния аналитического блока информационного ресурса по технико-экономическим и финансовым показателям работы угольной отрасли, выпонен обзор и анализ методов прогнозирования в условиях неточной и непоной информации, выпонен анализ ошибок прогнозирования в системе построения государственных прогнозов развития угольной отрасли, выявлены основные проблемы и пути совершенствования государственного информационного ресурса угольной отрасли

Во второй главе Разработка методических подходов к краткосрочному прогнозированию технико-экономических и финансовых показателей угольной отрасли разработана принципиальная схема построения динамической модели прогнозирования параметров развития угольной компании на краткосрочном временном интервале, выпонена апробация этой модели на примере ОАО Шахта Распадская, ОАО Шахта Воргашорская, ОАО Разрез Черниговец, ОАО Южный Кузбасс, выпонена реализация в поквартальной модели прогнозирования принципа скользящих годовых прогнозных модулей, обобщены результаты моделирования, предложены укрупненная блок-схема построения прогнозных расчетов и три типа моделей развития угольных компаний, построена сводная модель краткосрочного прогнозирования ключевых параметров функционирования угольной отрасли

В третьей главе Разработка рекомендаций по прогнозированию параметров развития угольной отрасли разработаны методические рекомендации по построению прогноза в сис-

теме государственного информационного ресурса, выпонено построение прогнозных оценок ключевых экономических показателей угольной отрасли на 2007 г, приведена реализация методических рекомендаций для разработки модели системы взимания налога на добычу полезных ископаемых (НДПИ) в угольной отрасли, представленная в государственные органы управления отраслью (Росэнерго) для практического использования

В заключении приведены основные методические и практические результаты исследований

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

После реструктуризации угольной промышленности России отрасль начала интенсивно наращивать объемы добычи угля Вместе с тем со временем накапливались проблемы эффективного развития отрасли, которые за позитивной динамикой объемных показателей не всегда оказывались очевидными Решение этих экономических проблем, выявленных в процессе анализа, оказывается невозможным без прогнозирования важнейших экономических показателей основных угольных компаний и отрасли в целом

В результате анализа современного состояния государственного информационного ресурса (ГИР) угольной отрасли России за 2005-2006 гг установлено, что в связи с несовершенством и непонотой исходной статистической информации о работе угольных компаний наблюдается отсутствие корреспондированности между отдельными показателями По ряду основных показателей, таких как собственный капитал, рентабельность капитала, производственные мощности, сальдированные финансовые результаты угольных компаний (включая прибыль от реализации угля и прочих операций) информация вообще отсутствует Наличие этой информации необходимо для осуществления процесса государственного регулирования функционирования угольной отрасли и бизнеса угольных компаний

Исследования показали, что время поступления первичной информации и ее обработки составляет около двух месяцев Подготовка и обоснование управленческих решений занимает еще две-три недели Таким образом, от выявления системных сбоев в экономике отрасли до выработки управленческих решений проходит почти квартал, а за это время в отрасли появляются новые проблемы Квартальное запаздывание с принятием управленческих решений приобретает хронический характер и практически делает нецелесообразным государственное регулирование в ежеквартальном формате

Для преодоления указанного недостатка в данной работе выдвинута идея органичного включения прогнозируемых показателей в структуру государственного информационного ресурса На этапе прогнозирования в режиме использования принципа самообучения предлагается с опережением на квартал выявлять формирующиеся сбои в работе отрасли и предос-

тавлять своевременную прогнозную аналитическую информацию в распоряжение лиц, принимающих решение

Обзор и анализ существующих методов, используемых для прогнозирования показателей финансовой и производственной деятельности предприятий, показал, что ни один из них не пригоден для решения выявленных актуальных народнохозяйственных задач угольной отрасли

- применение экстраполяции временных рядов оказывается невозможным из-за короткого времени работы отрасли в относительно стабильном режиме с однородной производственно-организационной структурой компаний,

- оптимизационные методы носят чрезмерно абстрактный характер и не адекватно описывают фактическую динамику показателей финансовой и производственной деятельности,

- имитационные модели типа производственных функций ориентированы на выявление обобщенных тенденций и не отражают динамики затратных показателей государственного информационного ресурса

Анализ системы показателей по угольной промышленности, которые в соответствии с регламентом информационно-аналитического обеспечения Росэнерго включены в государственный информационный ресурс, показывает, что включенный в данную систему перечень показателей недостаточен, чтобы обосновать рекомендации по государственному регулированию развития отрасли Перечень этих показателей является недостаточно поным, а по ряду показателей информация недостаточно точная Особенно это касается стоимостных показателей, связанных с себестоимостью добычи угля с оценкой основных промышленно-производственных фондов, инвестиционных вложений в отрасль и других

Сама компоновка отраслевых показателей требует также уточнения Так структура отрасли представлена 147 компаниями, а информация в систематическом виде присутствует менее, чем по половине этих компаний Поэтому целесообразно выделить минимально необходимое и достаточное количество компаний, организовать мониторинг ключевых показателей и обеспечить их факторный анализ, нацеленный на выявление проблем развития угольной отрасли и прогнозирование ее экономических показателей на краткосрочную перспективу Установлено, что представительный массив отраслевой информации формирует 52 ведущие компании, добывающие 96% угля в отрасли Этой информации достаточно для того, чтобы достоверно описывать динамику финансово-экономических показателей угольной промышленности России При этом состав показателей дожен быть достаточным, чтобы описывать процесс воспроизводства капитала этих компаний

По блоку горно-технических показателей целесообразно сосредоточить все показатели для решения задачи по анализу и прогнозу динамики производственного потенциала уг-

ледобывающих компаний и отрасли в целом в виде производственных мощностей по добыче угля Для этого необходимо в ГИР включить показатели, характеризующие промышленные запасы угля и запасы готовые к выемке

Блок показателей инвестиционной деятельности и капитального строительства необходимо нацелить на анализ и прогноз динамики экономического потенциала угледобывающих компаний и отрасли в целом, которые описываются совокупным капиталом компании отрасли в целом Для того, чтобы описать экономический потенциал, целесообразно включить в ГИР допонительно к имеющимся показателям также динамику основного и оборотного капитала, динамику собственного и заемного капитала и рентабельность капитала

Блок технико-экономических и финансовых показателей дожен быть нацелен на анализ и прогноз динамики финансовой устойчивости угольного бизнеса по отдельным угледобывающим компаниям и отрасли в целом (с позиций банкротства и перспектив развития) Основная идея включения этого показателя в ГИР угольной отрасли состоит в том, чтобы заблаговременно определять основные признаки появляющегося банкротства угольных компаний для того, чтобы вовремя принимать меры по их стабилизации

Эти три блока целесообразно увязывать с типовыми задачами государственного регулирования развития угольной отрасли В настоящее время такого перечня целей и задач не сформулировано в официальных источниках информации В данной работе предлагается следующая структуризация этого аспекта регулирования угольной отрасли, которая представлена в таблице 1

Ряд показателей, такие как балансы запасов угля и производственных мощностей, балансы основных фондов шахт и разрезов, совокупный капитал по рыночной и балансовой стоимости, рентабельность капитала, показатель финансовой устойчивости компаний и ряд других не отражены в отраслевой статистике По другим показателям информация присутствует частично Эти три народнохозяйственные задачи являются основными, на которых сосредоточены настоящие исследования

Для решения поставленной исследовательской задачи предложена идея, показанная на рисунке 1, где представлен агоритм решения этой задачи в виде двух блоков

Первый блок связан с допонением исходной информации до поного и достоверного вида что достигается разработкой соответствующей расчетной процедуры и построением ряда фундаментальных пропорций, которые вытекают из классических схем расширенного воспроизводства капитала

Таблица 1 - Основные цели, задачи и информационное обеспечение государственного регулирования угольной отрасли

Цель государственного регулирования отрасли Народнохозяйственная задача государственного регулирования угольной отрасли Состав необходимой и достаточной информации для решения народнохозяйственной задачи Наличие информации в ГИР по состоянию на 01 09 2007г

1 1 Развитие производственного потенциала угольной отрасли Балансы запасов угля и производственных мощностей Баланс основных фондов шахт, разрезов, ОФ Численность ППП, ТЭП шахт и разрезов и др Отсутствует Отсутствует Частично 40%

Регулирование предложения угля 12 Развитие экономического потенциала угольного бизнеса Совокупный капитал (рыночный, балансовый) Рентабельность капитала Объем инвестиций и др Отсутствует Отсутствует Частично 60%

1 3 Повышение инвестиционной привлекательности угольного бизнеса Объемы инвестиций Прибыль (отрасль и все виды деятельности) Динамика собственного и заемного капитала, рентабельность капитала и др Частично 60% Частично 40% Частично 20%

Второй блок состоит из шагов по прогнозированию ключевых показателей с помощью известных методов экстраполяции временных рядов и последующего формирования поной системы экономических показателей на краткосрочную перспективу с помощью построения и реализации имитационной динамической модели отдельных угольных компаний и в целом их совокупности в виде угольной отрасли При этом в расчетную процедуру вмонтирована проверка и минимизация ошибки прогнозирования, которая осуществляется с помощью факторов, учитывающих реальную финансово-экономическую политику отдельных угольных компаний

На основании выпоненного анализа существующих подходов к построению прогноза показателей угольных компаний разработана принципиальная схема построения модели прогнозирования параметров развития угольной компании на краткосрочном временном интервале, отличающаяся от существующих прогнозных моделей тем, что в качестве ключевых показателей приняты добыча угля, численность ППП и капиталоемкость ввода новых производственных мощностей по добыче угля, которые прогнозируются с помощью существующих методов экстраполяции временных рядов, а остальные финансово-экономические показатели, участвующие в формировании динамики капитала компании определяются на основе имитационного моделирования

Ктгок ГГ

Исходная отраслевая информация в недостаточно точном и поном виде

Разработка процедуры корректировки и допонения исходной информации

Корректировка и до-

понение исходных

данных

Конструирование имитационных динамических моделей угольных компаний

Исходная отраслевая информация в скорректированном виде

Прогноз ключевых экономических показателей угольной отрасли методом экстраполяции временных рядов по основным компаниям

______I_

Построение прогнозных оценок целостной системы экономических показателей развития угольных компаний на имитационной модели

Определение сводных прогнозных показателей угольной отрасли

Подготовка аналитической записки по проблемным вопросам оперативного регулирования угольной отрасли

Рисунок 1 - Укрупненная блок-схема прогнозирования экономических показателей угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса

Для реализации основной идеи исследования в работе выпонен анализ бухгатерской отчетности угольных компаний за 1998-2001 гг, когда данная информация направлялась в министерства и ведомства и была доступна для научных исследований На базе этой информации в работе определены значения параметров формул воспроизводства капитала в угольной отрасли, которые представлены в таблице 2

Таблица 2 Формирование структурных формул воспроизводства капитала по данным за ретроспективный период 1998-2001 гг в ценах 2005 года

У А М N V т

1998 г По всем видам деятельности 2422 355 726 443 467 431

По угольной промышленности 1825 309 631 386 406 93

1999 г По всем видам деятельности 3675 227 1191 482 657 1117

По угольной промышленности 3615 217 1140 462 629 1167

2000 г По всем видам деятельности 4811 387 1289 483 1007 1646

По угольной промышленности 4785 380 1266 474 989 1676

2001 г По всем видам деятельности 5125 580 1739 451 1046 1310

По угольной промышленности 4948 537 1610 418 969 1414

* Примечание (А + М + N3 + V + т = У,

где У - выручка от реализации угля, А - амортизационные отчисления, М - материальные затраты, N Ч налоги и фиксированные платежи, V - фонд оплаты труда, ш - прибыль до налогообложения

Расчеты выпонены в сопоставимых ценах 2005 г, что позволяет осуществлять анализ динамики и пропорций воспроизводства капитала, как по основным угольным компаниям, так и в разрезе угольной отрасли субъектов федерации и угольной отрасли РФ в целом

В связи с тем, что в условиях задачи определены поквартальные прогнозы ключевых показателей угольной отрасли России (объемы добычи угля, численность ППП, капитал, инвестиции, производительность труда, себестоимость продукции, рентабельность производства, реализации и капитала), а наиболее корректными их значения получаются по результатам финансового года, то и квартальные показатели целесообразно определять, относительно соответствующих значений предыдущего года В этом случае достигается универсальность модели, которая строится по поквартальной скользящей схеме, оставаясь при этом инвариантной годовой интерпретацией движения материальных и финансовых ресурсов

Разработанная принципиальная схема поквартального прогнозирования показателей деятельности угольной компании на инвариантных годовых модулях прогнозирования (метод скользящих годовых модулей) позволяет разрешить противоречие между неравномерностью учета затрат и доходов, отражаемого в специфических бухгатерских отчетах, и реальных экономических результатов, которые принято отображать в терминах управленческого учета

Для проверки работоспособности данной модели прогнозирования, и выявления специфических особенностей, которые могут оказаться не учтенными в расчетных схемах, выпонена апробация модели краткосрочного прогнозирования показателей угольной компании на примере ОАО Шахта Распадская, ОАО Шахта Воргашорская, ОАО Разрез Чер-ниговец и ОАО Южный Кузбасс, которая подтвердила работоспособность принципиальной схемы построения модели прогнозирования и позволила определить величину систематических и случайных ошибок по важнейшим финансово-экономическим показателям (рисунок 2)

Разработанная имитационная модель позволяет строить годовые и квартальные прогнозы с точностью 3-5% по показателям добычи угля и численности ППП, 5-10% - по показателям производственные мощности по добыче угля При этом прогнозные оценки финансово-экономических показателей, рассчитанных по схеме воспроизводства капитала, могут варьировать в широких диапазонах Так, стоимость капитала компании и объемы собственных источников инвестиций достигают 50% и более от фактических (отчетных) значений

Эти особенности подтверждаются и при анализе прогнозных и фактических величин показателей по другим компаниям На основании этого можно утверждать, что данные ошибки носят часто не случайный, а впоне закономерный характер, который связан со стереотипом поведения субъектов хозяйствования на рынке угля

Установлено, что на величину погрешности прогнозирования финансово-экономических показателей влияет систематические факторы, связанные с выбором финансово-экономической политики, проводимой угольной компанией, которые определены в трех типах представленных на рисунке 3 К первому типу А отнесена политика приверженности бизнеса чистой конкурентной борьбе, ко второму типу В Ч политика постоянного привлечения допонительного капитала со стороны, к третьему типу С - политика постоянного отвлечения части капитала на иные цели

Поэтому при краткосрочном прогнозировании чрезвычайно велика роль мониторинга общей деловой активности и конъюнктуры рынка угля и факторов производства

Анализ ошибок прогноза с применением предлагаемого метода показывает, что достаточно четко выделяются две группы ошибок систематические и случайные При этом данные ошибки целесообразно использовать для уточнения прогнозных оценок, полагая, что оба

типа ошибок всегда присутствуют в прогнозном значении показателя. Их следует лишь корректно использовать с помощью поправочных коэффнциен го в

5л -----------------_. - 0%

4500 Ш-1 В~| I-} -2%

9 : ЯП II 5

О rf \ - Х л

11800 >1 -6% |

| \1 1

g 900 | I i & -10% О

о .-LLL..L11 .JJJ t_LJ jf2%

1ЭЭВ 1999 2000 2001

t~Щl Факт [__i Прогноз Ошибка прогноза

а)11рогно! среднегодовой численности ППП, чел.

6) Прогноз общей стоимости капитала, мн руб.

1400 Ч Ч Ч

-10% -20%,* -ЗС% i -40% & -50% |

ГЗ Фэ^ rtmeo -:>- CUMta прегневэ

IBSfl - i Факт г

-!% 45

2% d О

19S3 гооо coi

3 Прогноз -Ч>-Ошибка прогноза

30% 25% 20% 15% 10% Эй 1

13Ш ШЭ 2СОО 2001 EZ3 Фаа czi] Тхгмд -<L>~ ОиСка прегнэеа

27С0

в) Прогноз годового объема добычи угля, ' г) Прогноз годового объема инвестиций, мн г ; мн руб.

Рисунок 2 - Прогноз ключевых показателей ОАО Южный Кузбасс

Систематические ошибки появляются, главным образом, тфи изъятии крупных сумм капитала из угольного бизнеса или вложении капитала со стороны. 11ервый тип ошибок предлагается называть, как это принято в теории ошибок, лин-герненпней изъятия, а второй тип - линтервенцией вложения. Иногда данные виды интервенций осуществляются не единовременно. а на протяжении нескольких циклов прогнозирования {в нашем случае, кварталов).

Модель развития типа А

О 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Порядковый номер квартала

Х Факт Чд. Прогноз

ЧПрошоз'Ч" ЧЧПрогноз"-"

Модель развития типа В

Л 1

А -5 '.у* и

л

Ч

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Порядковый номер квартала

--ФактЧ9ЧПрогноз ЧаЧ Прогноз"+" -й-Прогноз"-"!

Модель развития типа С

Л"

Р

/

Ч

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Порядковый номер квартала

* ФактЧвЧПрогноз -к- Прогноз"+" Прогноз - |

0,35 -0,3 Х 025 -02 -О 15 -01 0,05 0

Распределение ошибки прогноза по модели типа А

-15% -10% -5% 0% 5% 10%

05 0,45 0,4 0,35 03 0,25 0,2 0,15 01 0,05 0

Распределение ошибки прогноза по модели типа В

к

-;

-- Ч

-

1

М ГЯ гаи .Ч.

- 35% -30% -25% -20% -15%

Распределение ошибки прогноза по модели типа С

Ж

1 _

- Д '

иН'

!! 1;.

_ т РП II1

10% 20% 30% 40% 50% 60%

Рисунок 3 - Принципиальная схема построения имитационной модели угольной компании по трем типам инвестиционной политики (тип А - на собственной основе, В - за счет привлечения средств, С - при изъятии средств)

Разработан агоритм минимизации ошибки прогнозирования, заключающийся в применении трех типов моделей развития угольного бизнеса, соответствующих определенным в исследовании типам политики, применяемой руководством угольной компании, которые идентифицируются с помощью анализа прогнозируемых и отчетных показателей по предыдущим кварталам текущего года

Для осуществления анализа влияния структурных сдвигов в добыче угля по регионам России, в модели используется система весовых коэффициентов по ключевым экономическим показателям добыча угля, численность промыпшенно-производственного персонала; стоимость основных промышленно-производственных фондов

При реализации вышеописанных процедур формируется скорректированный и допоненный массив информации, вид которого представлен в таблице 3 Эти данные используются как исходная информация для прогнозирования экономических показателей 2007 г

В результате выпоненных исследований разработаны рекомендации в виде Методических положений по анализу и прогнозированию развития угольной отрасли в системе ГИР, в которых определены

Х структура отраслевых показателей основных 52-х угольных компаний, 17-ти угледобывающих субъектов федерации и 6-ти федеральных округов

Х система исходной информации технико-экономических показателей (ТЭП) и финансово-экономических показателей (ФЭП) в составе, необходимом и достаточном для принятия управленческих решений по государственному ре1улированию развития угольной отрасли,

Х расчетно-логические процедуры корректировки неточной и допонения недостающей информации по показателям, входящим в систему исходной информации,

Х имитационная модель угольной отрасли, построенная на классических схемах анализа воспроизводства капитала, позволяющая выпонять факторный анализ и прогнозирование развития угольной промышленности в рамках определенной системы технико-экономических и финансовых показателей отрасли

Выпонена апробация Методических положений на примере построения краткосрочного (на IV квартал 2007 г) прогноза ключевых экономических показателей угольной отрасли на 2007 г, в соответствии с которым добыча угля определена в объеме 313 мн т, численность ППП определена в размере 151,5 тыс чел, стоимость совокупного основного капитала, размещенного в угледобывающих организациях отрасли, определена в размере 290 мрд руб , при эффективности их использования на уровне 25-30% Прогноз ключевых экономических показателей развития угольной отрасли на 2007 год приведен в таблице 4

Таблица 3 - Скорректированный и допоненный информационный блок показателей угольной отрасли на 2006 г (оценка по состоянию на сентябрь 2006 г в разрезе субъектов федерации)

Субъект Федерации Добыча угля мн т Численность ППП тыс чеп Основные ПФ мрд руб Средняя зарплата ППП тыс руб ! мес Цена зеализа ци и руб h С ебестои мость продукции руб /т Выручка мрд руб Фонд оплаты труда мрд руб Прибыль ^экономик еская) мпрд руб Амортиз ационные отчисле- мрд руб Произво дительн ость труда ППП тыс т/че л -год Затраты мрд руб Рента бельно сть продук ции

Q L F 3 Р с/с Y V m А

1 Республика Коми всего 13 9 11 5 14 1 9 988 793 13 8 3 7 2 7 0 8 1 2 11 1 0 20

2 Тульская обл всего 0 5 Q 8 0 S 393 408 О 2 0 1 0 0 0 0 0 6 0 2 Q 04

3 Ростовская обл всего 7 0 13 3 13 10 863 694 6 0 2 0 1 2 0 4 0 5 4 9 0 20

4 Свердловская обл всего 1 3 0 9 2 11 529 506 О 7 1 1 0 0 0 1 1 5 0 7 0 04

5 Челябинская обл всего 3 3 6 7 5 7 526 510 1 7 0 7 0 1 0 1 0 5 1 7 0 03

5 Кемеровская обл всего 174 3 116 е 131 1 Э 774 520 135 4 26 0 51 0 6 3 1 5 84 4 0 38

7 Респ Хакассия всего 10 6 4 7 6 16 340 306 3 6 1 1 0 4 0 3 2 3 3 3 0 10

8 Иркутская обл всего 12 1 3 9 6 17 700 244 8 5 1 0 5 5 0 5 3 1 3 0 0 65

9 Читинская обл всего 9 2 2 0 1 5 399 180 3 7 0 5 2 0 0 5 4 5 1 6 0 55

1 0 Респ Бурятия всего(беэ СУЭК) 4 3 3 4 2 13 707 223 3 1 0 9 2 1 0 1 1 3 0 9 0 69

11 Респ Тыва всего О 7 О 6 12 567 341 0 4 а 1 0 2 0 0 1 2 0 2 0 40

12 Красноярский край всего 37 5 6 7 17 14 753 101 28 2 1 4 24 5 0 3 5 6 3 S 0 87

Другие 1 6 1 2 16 850 800 1 3 0 3 0 1 0 0 0 9 1 3 0 06

13 Респ Саха (Якутия) всего 11 5 7 6 8 20 1257 796 14 5 3 0 5 3 0 8 1 5 9 2 0 37

14 Амурская обл всего 3 4 1.5 3 12 500 370 1 7 0 3 0 4 0 2 2 3 1 3 0 12

15 Приморский край всего 10 4 6 1 6 15 481 436 5 0 1 А 0 5 0 3 1 7 4 5 0 10

16 Хабаровским край всего 1 9 1 5 2 15 602 513 1 2 0 3 0 2 0 1 1 з 1 2 0 15

17 Сахалинская обл всего 3 5 3 1 2 15 547 470 I 9 0 7 0 3 0 1 1 1 1 7 0 14

Другие о,5 0 4 22 30 2800 2500 1 5 0 2 0 2 0 0 0 6 1 3 0 11

ИТОГО | 307,7 192,5 248 17 754 462 232,4 I 45,0 96,5 11,1 1,6 | 136 0 0,42

Примечание - рентабельность исчислена в долях единицы

Таблица 4 - Прогнозные оценки ключевых экономических показателей угольной отрасли на 2007 г (в ценах 2005 г)

Наименование показателей 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Ошибка прогноза, *

1 Объем годовой добычи угля, НИН т 264 266 4 250 271,8 284,1 299 307 313 5%

2 Среднегодовая численность занятых работников 111111.1ыс.чея 240 237,8 220 1786 1750 158 153 151 5%

3 Среднегодовая стоимость совокупного капитала, размещенного в угольном бизнесе, мпрдруб (вценах200бг) 76 76 110 139,3 1553 230 248 290 10%

4 Производительность труда работника ППП угольного производства, т/чел мес 883 9336 946 1268 1353 157 167 172,6 8%

5. Среднегодовая производительность капитала на угольных компаниях, т/т1.|С.руб 3,34 3,505 2,27 1,952 1,83 1,3 1,24 1,079 10%

* Примечание поп 5- отношение добычи угля к стоимости совокупного капитала, исчисленных в ценах 2005 г

На основании использования "Методических рекомендаций по прогнозированию Развития угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса " выпонены расчеты вариантов льготного применения НДПИ в рамках выпонения государственного заказа Росэнерго в 2007 г, которые доложены на ученом совете ФГУП ЦНИЭИуголь и приняты заказчиком для практического использования

Динамическая модель системы налогообложения угольной отрасли и расчета собственных источников инвестиций угольных компаний имеет следующий вид

(А + М+Я) + V + ю = рхС> НДС = 0,18 х(А+У+т) ЕСН = 0,26х (У/1,26) ] НП = 0,24т | НДПИ = 0,04 хрх<3 НИ = 0,022 Б

НДФЛ = 0,13[У - (У/1,26) х0,26] СИИ= А + 0,6 хщ ,

где А - сумма амортизационных отчислений, М Ч материальные затраты в поных издержках на добычу угля, N - налоги и фиксированные платежи, V - годовой фонд заработной платы угледобывающих компаний, т -прибыль (убытки) от реализации угля, <3 - годовой объем добычи (реализации) угля, р Ч средневзвешенная цена

реализации угля, коэффициенты 0,18 Ч ставка налога на добавленную стоимость (НДС), 0,26 Ч суммарная норма отчислений по единому социальному налогу (ЕСН) от фонда оплаты труда компании, 0,24 - ставка налога на прибыль (НП), 0,04 - ставка налога на добычу полезных ископаемых (НДГШ) для угля, 0,022 - ставка налога на имущество корпорации (НИ), под которым приняты основные промышленно-производственные фовды (ОППФ), 0,13 - единая ставка налога на физических лиц (НДФЛ), 0,6 - норма капитализации прибыли корпорации для расчета собственных источников инвестиций (СИИ) Коэффициенты определены исходя из действующих ставок налоговых платежей и норматива по состоянию на 15 09 07 г

В результате моделирования налогообложения при льготном НДПИ установлена устойчивая закономерность, состоящая в том, что снижение НДПИ на 100 единиц увеличивает доходы федерального бюджета от налогов на добавленную стоимость (НДС) на 25 единиц, доходы регионального бюджета от налогов на прибыль (НП) на 25 единиц, при этом собственные инвестиции угольных компаний увеличиваются на 50 единиц

Экономический эффект для угольных компаний от применения механизма налогообложения по льготным ставкам составляет 1,5 мрд руб в год при снижении доходов Федерального бюджета и региональных бюджетов по 750 мн руб в год

ОСНОВНЫЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Диссертация является законченной научно-квалификационной работой, в которой на основании выпоненных автором исследований решена актуальная научная задача разработки методических подходов и рекомендаций по краткосрочному прогнозированию экономических показателей угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса Основные научные и практические результаты заключаются в следующем

1 Поставлена и решена важная народнохозяйственная задача по обеспечению качественной информацией государственных органов, регулирующих развитие угольной отрасли в условиях непоной и неточной первичной информации о деятельности угольных компаний, и разработаны научно обоснованные методические подходы к повышению качества статистической информации, используемой в системе государственного информационного ресурса

2 Предложено осуществлять факторный анализ и прогнозирование экономических показателей угольных компаний и отрасли в целом, в условиях непоноты и неточности статистической информации, с помощью имитационной модели, построенной на базе классических схем воспроизводства капитала

3 Установлено, что угольный бизнес может развиваться по трем принципиально различным типовым схемам на собственной основе (схема А), с привлечением капитала со стороны (схема В), с отвлечением капитала на сторону (схема С), что необходимо определять

путем сопоставления прогнозируемых и фактических значений совокупного капитала компаний или отрасли в целом

4 Предложено обеспечивать снижение ошибки прогнозирования путем корректировки ключевых экономических показателей по данным статистической отчетности с помощью адаптации имитационных моделей к конкретному типу развития бизнеса, выявленного в процессе комплексного экономического анализа

5 Разработана имитационная модель функционирования угольной компании как основа формирования государственного информационного ресурса отрасли, построенная на базе классической схемы воспроизводства капитала, позволяющая осуществлять краткосрочный прогноз в условиях непоной и неточной информации с помощью предложенных ключевых показателей, используемых для построения информационно-аналитической системы государственного регулирования развития угольной отрасли

6 Установлено, что ошибка прогнозирования объемов добычи угля и численности ППП по отдельным угольным компаниям колеблется в диапазоне  15%, а стоимость капитала может достигать колебаний в диапазоне  70% При этом в целом по отрасли ошибки прогнозирования этих и других экономических показателей нивелируются с уменьшением названных диапазонов в 2-3 раза

7 На основании результатов исследований разработаны Методические рекомендации по прогнозированию развития угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса, которые переданы для использования в Росэнерго

8 Выпонена апробация методических рекомендаций при подготовке обоснований льготного обложения НДПИ с эффектом 1,5 мрд руб в год в виде увеличения собственных источников инвестиций компаний

Основные положения диссертации отражены в следующих научных трудах

1 Тимкова Н Ф Систематизация показателей и формирование процедуры регулирования социально-экономического развития предприятий угольной отрасли в условиях рыночных отношений, сборник трудов "Структурные преобразования экономики индустриальной территории", Екатеринбург, Издательство Института экономики УрО РАН, 2005 - 9 с

2 Тимкова Н Ф, Сухинин А В Направления совершенствования социально-экономического развития угольного производства в новых условиях хозяйствования!// Менеджмент в горной промышленности (неделя горняка) материалы круглого стола / МГГУ -М 2005 -с 89-97

3 Тимкова Н Ф Методические рекомендации по оценке результативности социально-экономической деятельности организаций угольной промышленности М ГУ "Соц-уголь", 2006 - 15 с

4 Тимкова Н Ф Методические положения по оценке экономической эффективности работы предприятий угольной отрасли М "Соцуголь", 2006 - 6 с

5 Тимкова Н Ф Методические подходы к прогнозированию экономических показателей угольной компаний в системе государственного регулирования Дед рук в Горном информационно-аналитическом бюлетене №603/11-07 от 30 августа 2007 г М МГГУ, 2007 -17 с

6 Тимкова Н Ф , Пономарев В П Модель взимания НДПИ в угольной отрасли с позиций увеличения источников собственных инвестиций компаний Сб научных трудов ФГУП ЦНИЭИуголь М ЦНИЭИуголь, №20,2007 - с 49-59

Подписано в печать 27 09 2007 Формат 60x90/16 Бумага офсетная 1,0 п. л Тираж 100 экз Заказ № 1803

ИЗДАТЕЛЬСТВО ^^МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ГОРНОГО УНИВЕРСИТЕТА

Лицензия на издательскую деятельность Р№ 062809 Код издательства 5X7(03)

Отпечатано в типографии Издательства Московского государственного горного университета

Лицензия на полиграфическую деятельность ПД№ 53-305

119991 Москва, ГСП-1, Ленинский проспект, 6; Издательство МГГУ; тел. (095) 236-97-80; факс (095) 956-90-40

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Тимкова, Нина Федоровна

Введение.

1 Анализ состояния и пути совершенствования государствен- 13 ного информационного ресурса угольной промышленности

1.1 Анализ состояния аналитического блока государственного ин- 13 формационного ресурса угольной отрасли.

1.1.1 Анализ производственных и горнотехнических показате- 14 лей работы угольной отрасли за 2 квартал 2006 г.

1.1.2 Анализ показателей инвестиционной деятельности и капи- 19 тального строительства угольных компаний за 2 квартал 2006 г.

1.1.3 Анализ экономических и финансовых показателей работы 21 угольной промышленности за 2 квартал 2006 г.

1.1.4 Анализ и выявление расхождений в статистических и фак- 24 тических показателях работы предприятий отрасли

1.2 Обзор и анализ методов прогнозирования в условиях неточной 33 и непоной информации.

1.3 Анализ ошибки прогнозирования в государственной системе по- 43 строения государственных прогнозов социально-экономического развития угольной отрасли.

1.4 Основные проблемы совершенствования государственного ин- 44 формационного ресурса угольной отрасли.

Выводы по главе 1.

2 Разработка методических подходов к краткосрочному про- 54 гнозированию технико-экономических и финансовых показателей угольной отрасли.

2.1 Разработка принципиальной схемы построения динамической 54 модели прогнозирования параметров развития угольной компании на краткосрочном временном интервале.

2.2 Апробация модели краткосрочного прогнозирования показате- 58 лей угольной компании (на примере ОАО Шахта Распадская, ОАО Шахта Воргашерская, ОАО Разрез Черниговец, ОАО Южный Кузбасс).

2.3 Реализация в поквартальной модели прогнозирования принципа 77 скользящих годовых прогнозных модулей.

2.4 Обобщение результатов моделирования и типизация моделей 78 развития угольных компаний.

2.5 Построение сводной модели краткосрочного прогнозирования 81 ключевых параметров функционирования угольной отрасли. Выводы по главе 2.

3 Разработка рекомендаций по прогнозированию параметров 84 развития угольной отрасли.

3.1 Методические рекомендации по построению прогноза в системе государственного информационного ресурса.

3.2 Построение прогнозных оценок ключевых экономических пока- 96 зателей угольной отрасли на 2007 г.

3.3 Реализация методических рекомендаций для разработки модели 104 системы взимания НДПИ в угольной отрасли.

Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса"

Переход работы угольной отрасли на условия свободных рыночных отношений привел к потере целостной статистической информации, находящейся в распоряжении государственных органов регулирования угледобычи в России.

В приоритетах Энергетической стратегии России предусмотрено обеспечение роста доли угля в топливно-энергетическом балансе страны [15].

Это обусловливает актуальность получения целостной экономической информации о финансово-экономическом состоянии угольных компаний и отрасли в целом в системе государственного информационного ресурса как для текущего факторного анализа, так и прогнозирования экономических показателей на краткосрочную перспективу.

Развитие угольной отрасли в постреструктуризационный период осуществляется при возрастании роли регулирования со стороны государства [106]. С этой целью в структуре Минпромэнерго РФ создано Федеральное агентство по энергетике (Росэнерго), одной из основных функцией которого является обеспечение функционирования государственного информационного ресурса по угольной отрасли в соответствии с постановлением Правительства РФ "Об обеспечении федеральных органов информацией о деятельности организаций ТЭК РФ" от 16 ноября 2004 г. №287 [3].

Основным источником статистических данных о деятельности частных угольных предприятий являются официальные данные, представляемые корпорациями (ходингами) по укрупненной номенклатуре показателей, которая характеризуется недостаточной понотой и непостоянством структуры по составу организаций. Эта особенность, связанная с отсутствием четкой однородной производственно-организационной структуры компаний и отрасли в целом, создает существенные трудности при составлении динамических рядов важнейших экономических и финансовых индикаторов, которые необходимо использовать при обосновании государственной политики регулирования угольной отрасли на краткосрочную перспективу (квартал, год).

Кроме того, указанная информация поступает с запаздыванием в один-два квартала, что не дает возможности аппарату Росэнерго и Мин-промэнерго РФ своевременно вырабатывать управленческие решения.

В настоящее время отсутствуют методические подходы к анализу и краткосрочному прогнозированию деятельности угольных компаний в системе государственного регулирования развития отрасли в условиях непоноты и неточности официальной статистической информации. Решение данной задачи имеет важное значение как с народнохозяйственных, так и научных позиций.

Настоящие исследования посвящены решению актуальной задачи -разработке методических рекомендаций по краткосрочному прогнозированию экономических показателей развития крупных угольных компаний и отрасли в целом в системе государственного информационного ресурса для обоснования и достоверности принятия управленческих решений с целью повышения эффективности использования производственного и экономического потенциалов, а также инвестиционной привлекательности угольного бизнеса.

Степень разработанности проблемы

Общие методологические положения прогнозирования и моделирования развития предприятий отраслей и экономики регионов разработаны в фундаментальных трудах ведущих ученых России и мира, в том числе: Ивантера В.В., Гранберга А.Г., Татаркина А.И., Абакина Л.И., Маевского СМ., Потеровича В.М. и других лидеров научных школ в системе академической науки [35, 57, 58].

В угольной промышленности эти проблемы нашли отражение в части прогнозирования экономических показателей развития угольных компаний и отрасли в целом в трудах ведущих ученых отечественной школы экономистов горного дела: Астахова А.С., Бранчугова В.К., Гранина И.В., Гурена М.М., Жигуленковой А.И., Зыкова В.М., Изыгзона Н.Б., Кузнецова Ю.Н., Митейко А.И., Пономарева В.П., Попова В.Н., Пяткина A.M., Орлова Р.В., Рожкова А.А., Харченко В.А., Чекиной В.Б., Щадова М.И., Щадова В.М., Ястребинского М.А. и других [21,80,90,106]. ~

Усилиями этих и других ученых созданы теоретические и методологические основы прогнозирования экономических показателей развития угольной отрасли в системе ТЭК и народного хозяйства России [34,35,45,55].

Однако в настоящее время остаются нерешенными методологические вопросы по прогнозированию экономических показателей развития отрасли в условиях непоноты и неточности информации о деятельности частных угольных компаний.

Целью диссертационной работы является разработка методических рекомендаций по прогнозированию развития отрасли в системе государственного информационного ресурса.

В соответствии с поставленной целью в работе рассмотрены и решены следующие задачи:

1 Анализ экономических показателей угольных компаний и отрасли с позиций их использования в системе государственного информационного ресурса.

2 Анализ методов прогнозирования экономических показателей предприятий и отрасли в целом и их использование для достижения поставленной цели.

3 Разработка методических подходов к построению имитационной модели прогнозирования экономических показателей работы угольных компаний и отрасли в целом в условиях непоноты и неточности статистической информации.

4 Апробация методических подходов и разработка процедуры снижения ошибки прогнозирования для реальных условий функционирования имитационной модели в системе государственного информационного ресурса.

5 Разработка рекомендаций по прогнозированию экономических показателей для практического использования при регулировании развития угольной отрасли.

Идея работы. В основу исследования положена идея обеспечения целостного представления экономики угольных компаний и угольной отрасли при непоной и неточной статистической информации с помощью имитационных моделей хозяйствующих субъектов, верификация истинности которых оценивается по ключевым технико-экономическим и финансовым показателям, имеющимся в наличии у органов государственной статистики, министерств и ведомств, ответственных за функционирование угольной отрасли, для целей прогнозирования ее развития.

Методы исследования. Главным методом проведения исследований является экономический анализ деятельности угольных компаний, который допоняется балансовыми методами и методами, вытекающими из классической теории воспроизводства капитала, которая позволяет определять пропорции и темпы развития угольных компаний и отрасли в целом. Кроме того, в работе использованы методы прогнозирования временных рядов, корреляционного и финансового анализа деятельности предприятий в рыночных условиях, методы экономико-математического моделирования.

Связь работы с планом НИР. Настоящие исследования выпонены в рамках государственных контрактов на выпонение НИР ФГУП ЦНИЭИуголь по заказу Росэнерго в 2005-2007 гг. по обеспечению Федерального агентства по энергетике информационно-аналитическими материалами о деятельности угольной отрасли в квартальном и годовом разрезах в формате регламента государственного информационного ресурса.

Объектом исследования являются поквартальная и годовая государственная статистическая отчетность о деятельности угольных компаний России.

Предметом диссертационного исследования являются анализ финансово-экономической деятельности угольных компаний, состояние угольной отрасли за ретроспективный период и прогнозирование развития отрасли на краткосрочную перспективу.

Теоретическими и методологическими основами исследований являются современные методы анализа и прогнозирования показателей деятельности предприятий, теория фирмы, экономико-математическое моделирование бизнеса угольных компаний в условиях непоной и неточной информации.

Основные научные положения исследования заключаются в следующем:

- прогнозирование экономических показателей работы угольных компании и отрасли в целом в условиях непоноты и неточности статистической информации необходимо осуществлять на основе имитационных моделей, построенных в соответствии с принципами воспроизводства капитала;

- воспонение недостающей и корректировка ретроспективной информации дожны производиться на основе рекомендуемой процедуры, предусматривающей использование принципов аналогий, существующих экономических закономерностей и предлагаемой имитационной модели;

- определение направлений и параметров развития угольных компаний и отрасли в целом необходимо осуществлять с учетом сопоставления прогнозируемой и фактической величин совокупного капитала с учетом схем его формирования: на собственной основе, с привлечением допониг тельного капитала или с отвлечением капитала на сторону.

Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:

- проанализирована структура информационно-аналитического обеспечения Росэнерго в составе государственного информационного ресурса и определены степень достоверности и понота данных отраслевой статистической информации;

- разработана процедура воспонения недостающей и корректировки ретроспективной информации на основе аналогий, существующих экономических закономерностей и предлагаемой имитационной модели, сформированы структурные формулы воспроизводства капитала по основным угольным компаниям и отрасли в целом;

- разработана имитационная модель функционирования угольной компании как основа формирования государственного информационного ресурса отрасли, построенная на базе классической схемы воспроизводства капитала, позволяющая осуществлять краткосрочный прогноз в условиях непоной и неточной информации;

- установлено, что для минимизации ошибок прогнозирования необходимо учитывать тип инвестиционной политики угольных компаний: на основе собственного экономического потенциала, с допонительным привлечением капитала со стороны и с отвлечением собственного капитала;

- на основе предложенной имитационной модели выпонено проектирование недостающей и корректировка представительного массива отраслевой ретроспективной информации по 52 угольным компаниям, добывающим 96% угля;

- определены ключевые показатели, которые целесообразно прогнозировать и формировать на их основе систему государственного регулирования развития угольной отрасли.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическая значимость работы состоит в разработке методических подходов к построению имитационной модели угольной компании и отрасли, позволяющей достоверно оценивать экономические показатели, не представленные в официальной статистике, и своевременно выявлять негативные процессы в развитии угольной отрасли.

Практическая значимость состоит в том, что разработана и реализована в виде расчетной схемы имитационная модель прогнозирования экономических показателей развития угольной отрасли, позволяющая осуществлять обоснование управленческих решений в условиях непоноты и неточности информации.

Апробация результатов исследования. Основные положения и выводы диссертации докладывались на Международной конференции Неделя Горняка в МГГУ в 2005 г., комиссии Росэнерго в 2006 г. и в 2007 г. при защите НИР ФГУП ЦНИЭИуголь, Ученом совете и научном семинаре ФГУП ЦНИЭИуголь в 2007 г. Результаты диссертационных исследований использованы руководством Росэнерго при подготовке управленческих решений при регулировании развития отрасли.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных работ общим объемом 4,1 печ. листа.

Объем и структура работы обусловлены целью и решаемыми в процессе исследования задачами. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, изложенных на 143 страницах, включая 34 рисунка и 34 таблицы, списка использованных источников из 106 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Тимкова, Нина Федоровна

Выводы по главе 3

1 Разработаны рекомендации по использованию результатов исследований в виде Методических положений по анализу и прогнозированию финансово-экономических показателей угольной отрасли России, в которых определены:

Х структура отраслевых показателей в разрезе основных 52-х угольных компаний, 17-ти угледобывающих субъектов федерации и 6-ти федеральных округов, охватывающая 99% добычи угля РФ;

Х система исходных информации технико-экономических показателей (ТЭП) и финансово-экономических показателей (ФЭП) в составе, необходимом и достаточном для принятия управленческих решений по государственному регулированию развития угольной отрасли;

Х расчетно-логические процедуры корректировки неточной и допонения недостающей информации по показателям, входящим в систему исходной информации;

Х имитационная динамическая модель угольной отрасли, построенная на классических схемах анализа воспроизводства капитала, позволяющая выпонять факторный анализ и прогнозирование развития угольной промышленности в рамках определенной системы ТЭП и ФЭП отрасли.

2 Выпонена апробация Методических положений на примере построения краткосрочного (на IV квартал 2007 г.) прогноза ключевых экономических показателей угольной отрасли на 2007 г., в соответствии с которым добыча угля определена в объеме 313 мн. т, численность ППП определена в размере 151,5 тыс. чел., стоимость совокупного основного капитала, размещенного в угледобывающих организациях отрасли, определена в размере 290 мрд. руб., при эффективности их использования на уровне 25-30%.

3 На основании использования Методических положений по прогнозированию финансово-экономических показателей угольной отрасли России выпонены расчеты вариантов льготного применения НДПИ в рамках выпонения государственного заказа Росэнерго в 2007г., которые доложены на ученом совете ФГУП ЦНИЭИуголь и приняты заказчиком для практического использования.

4 В результате динамического моделирования налогообложения при льготном НДПИ установлена устойчивая закономерность, состоящая в том, что снижение НДПИ на 100 единиц увеличивает доходы федерального бюджета от налогов на добавленную стоимость (НДС) на 25 единиц, доходы регионального бюджета от налогов на прибыль (НП) на 25 единиц, при этом собственные инвестиции угольных компаний увеличиваются на 50 единиц.

5 Экономический эффект для угольных компаний от применения t механизма налогообложения по льготным ставкам составляет 1,5 мрд. руб. в год при снижении доходов Федерального бюджета и региональных бюджетов по 750 мн. руб. в год.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация является законченной научно-квалификационной работой, в которой на основании выпоненных автором исследований решена актуальная научная задача разработки методических подходов и рекомендаций по краткосрочному прогнозированию экономических показателей угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса.

Основные научные и практические результаты заключаются в следующем:

1 Поставлена и решена важная народнохозяйственная задача по обеспечению качественной информацией государственных органов, регулирующих развитие угольной отрасли в условиях непоной и неточной первичной информации о деятельности угольных компаний, и разработаны научно обоснованные методические подходы к повышению качества статистической информации, используемой в системе государственного информационного ресурса.

2 Предложено осуществлять факторный анализ и прогнозирование экономических показателей угольных компаний и отрасли в целом, в условиях непоноты и неточности статистической информации, с помощью имитационной модели, построенной на базе классических схем воспроизводства капитала.

3 Установлено, что угольный бизнес может развиваться по трем принципиально различным типовым схемам: на собственной основе (схема А), с привлечением капитала со стороны (схема В), с отвлечением капитала на сторону (схема С), что необходимо определять путем сопоставления прогнозируемых и фактических значений совокупного капитала компаний или отрасли в целом.

4 Предложено обеспечивать снижение ошибки прогнозирования путем корректировки ключевых экономических показателей по данным статистической отчетности с помощью адаптации имитационных моделей к конкретному типу развития бизнеса, выявленного в процессе комплексного экономического анализа.

5 Разработана имитационная модель функционирования угольной компании как основа формирования государственного информационного ресурса отрасли, построенная на базе классической схемы воспроизводства капитала, позволяющая осуществлять краткосрочный прогноз в условиях непоной и неточной информации с помощью предложенных ключевых показателей, используемых для построения информационно-аналитической системы государственного регулирования развития угольной отрасли.

6 Установлено, что ошибка прогнозирования объемов добычи угля и численности ППП по отдельным угольным компаниям колеблется в диапазоне  15%, а стоимость капитала может достигать колебаний в диапазоне  70%. При этом в целом по отрасли ошибки прогнозирования этих и других экономических показателей нивелируются с уменьшением названных диапазонов в 2-3 раза.

7 На основании результатов исследований разработаны Методические рекомендации по прогнозированию развития угольной отрасли в системе государственного информационного ресурса, которые переданы для использования в Росэнерго.

8 Выпонена апробация методических рекомендаций при подготовке обоснований льготного обложения НДПИ с эффектом 1,5 мрд руб. в год в виде увеличения собственных источников инвестиций компаний.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Тимкова, Нина Федоровна, Москва

1. Собрание законодательства Российской Федерации, №33, 2001.

2. Федеральный закон от 21.11.1996 г. О бухгатерском учете ( в редакции Федеральных законов от 23 июля 1998года, от 28 марта 2002 года №32-Ф3, от 30 июня 2003 года №86-ФЗ). -М: Издательство Ось-89, 2003.-16с.

3. Инструкция по планированию, учету и калькулированию себестоимости добычи и обогащения угля (сланца). Минтопэнерго РФ. М., 1996. - 100.

4. Налоговый кодекс РФ. Часть вторая. М.: Изд-во НОРМА, 2002. - 296с.

5. Программа реформирования бухгатерского учета в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности. Утверждена постановлением Правительства РФ от 6 марта 1998 г. №283. Интернет, 1998.

6. Положение по бухгатерскому учету Расходы организации (ПБУ 10/99). Утверждено приказом Минфина РФ от 6 мая 1999 г. №33н (в редакции приказов Минфина РФ от .30.12.1999 г. №107н, от 30.03.2001 г. №27н, от 18.09.2006 г. № 116н, от 27. 11.2006 г. № 156н).

7. Положение по бухгатерскому учету Учет основных средств (ПБУ 6/01). Утверждено приказом Минфина РФ от 30.03.2001 г. №26н (в редакцииприказов Минфина РФ от 18.05.2002 г. №45н, от 12.12.2005 г. №147н, от 18.09.2006 г. №116н, от 27.11.2006 г. №156н).

8. Положение по бухгатерскому учету Бухгатерская отчетность организации ! (ПБУ 4/99).Утверждено приказом Минфина РФ от 06.07.1999 г. №43 н (вредакции приказа Минфина РФ от 18.09.2006 г. №115н).

9. Положение по ведению бухгатерского учета и бухгатерской отчетности в Российской Федерации. Утверждено приказом Минфина России от 29.07.1998 г. №34н с изменениями от 30.12.1999 г. №107н, от 24.03.2000 г. № 31н, от 18.09.2006 г. № 116н. Интернет, 2006.

10. Указания об объеме форм бухгатерской отчетности. Утверждены приказом Минфина России от 22.07.2003 г. №67н, от 18.09.2006 г. №115н. Интернет,2003.

11. ФЦП Энергоэффективная экономика. Утверждена постановлением Правительства РФ от 17 ноября 2001 г. № 796, раздел Угольная промышленность.

12. Аналитическая записка по экономическим и финансовым показателям работы угольной промышленности за 2 квартал 2006 г. М., ФГУП ЦНИЭИуголь, 2006 .103 с.

13. Аналитическая записка по горно-техническим показателям работы угольной промышленности за 2 квартал 2006 г. М., ФГУП ЦНИЭИуголь, 2006.-106 с.

14. Аналитическая записка по показателям инвестиционной деятельности и капитальному строительству угольных компаний за 3 квартал 2006 г., М., ФГУП ЦНИЭИуголь, 2006.- 53 с.

15. Атухов К. Особенности учета затрат на разработку природных ресурсов // МСФО. Практика применения (Ссыка на домен более не работаетp>

16. Астахов А.С., Краснянский Г.Л. Экономика и менеджмент горного производства, М, изд-во Академии наук, книги 1 и 2,2001 .- с.366 и с.317.

17. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа, финансы и статистика, М., 1998 .-415 с.

18. Барабанов А. Международные стандарты финансовой отчетности Обзор // Корпоративный менеджмент (Ссыка на домен более не работаетanalit/overview-1.mail.ru.).

19. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка, М., Издательский дом ИНФРА-М, 2007. 259 с.

20. Василенко В.Н. Экономическое регулирование производственной деятельности угольных шахт (теория, методика, практика), Киев, Научна1. Думка, 1995.- 177 с.

21. Васильчук Е.С., Стратегическое планирование в бизнесе: Учеб. Пособие/ Васильчук Е.С. Иваново: Иван гос. ун-т, 2006. - 238 с.

22. Введение в рыночную экономику, М., изд-во Высшая школа, учебное пособие, 1994. 447 с.

23. Вишневецкая Г.И. К вопросу сохранения научного потенциала отрасли в условиях перехода к рынку. Экономика угольной промышленности. Информационный сборник. М., 1994. с. 19-25.

24. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс: 2-е изд. учебник, М.: Фирма Гардарика, 1996. 416 с.

25. Вок В.Я. Высшая математика для горных инженеров-экономистов: Учеб. Пособие -М: изд. МГГУ, 2003.

26. Волынская Н.А. Проблемы и методы государственного регулирования энергообеспечения экономики России, М., Недра, 2002. 246 с.

27. Выпонить прогноз социально-экономического развития угольной промышленности России на период до 2020 гг.; НИР, М., ГУП ЦНИЭИ уголь, 1999.- 155 с.

28. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики.-М.: Экономика, 1988.

29. Грибин Ю.Г., Иващенко Ф.И. Методы выявления внутрипроизводственных резервов и оценки эффективности экономического управления, М., ЦНИЭИуголь, Обзор, 1999. 46 с.

30. Гурьянов В.В. Управление научно-техническим прогрессом в угольной промышленности, М., ЦНИЭИуголь, 1983. 48 с.

31. Дженстер П., Хасси Д. Анализ сильных и слабых сторон компании: определение стратегических возможностей: пер. с англ. М.: Вильяме, 2003.

32. Друкер П.Ф. Рынок: Как выйти в лидеры: Практика и принципы: пер. с англ. М., 1992.

33. Дьяконов В.П. Справочник по Mathcad Plus 7.0 Pro. М.: СК Пресс, 1998.

34. Житков В.Б., Н.И. Пашинцева. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник, М., Информационно-издательский центр Статистика России, 2007. 494 с.

35. Житков В.Б., Н.И. Пашинцева.Цены России. Краткий статистический сборник, М., Информационно-издательский центр Статистика России, 2007. 494 с.

36. Кандаурова Г.А., Борисевич В.И. Прогнозирование и планирование экономики, Минск, Издательство "Белорусский Дом печати", 2005. 480 с.

37. Карпов В.Н. Выбор целевого рынка /Маркетинг, 1994.- с. 61-71.

38. Киран Уош. Ключевые показатели менеджмента. Изд-во Дело М., 2000.

39. Климов C.J1. Угольная промышленность и энергетическая безопасность стран мира, М., изд-во Государственного Московского горного университета, 2002. -672 с.

40. Климов С.А. Обоснование эффективного функционирования вертикально I интегрированных компаний, М., изд-во Академии Горных наук, 2000. 222 с.

41. Климов C.J1. Опыт реструктуризации угольной промышленности за рубежом, М., изд-во Академии горных наук, 2001. 174 с.

42. Королевский К.Ю. Материальное стимулирование в системе экономического и социального управления производством, М., изд-во Недра, 1998. 338 с.

43. Краснянский Г.Л. Экономические аспекты развития топливно-энергетического комплекса России, М., изд-во Академии Горных наук, 2000. -125 с.

44. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов, Санкт-Петербург, Питер Пресс, 2007. 464 с.

45. Кузнецова Е. Отчетность по МСФО: работа над ошибками // Консультант №5, 2006.

46. Кузык Б.Н., Кушлин В.И., Яковец Ю.В. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития, М., Издательство Экономика, 2006. 427 с.

47. Кушнеров Ю.П. Разработка методических положений по обоснованию трудовых и материальных затрат на шахтах, М., ФГУП ЦНИЭИуголь, диссерт. на соиск. ученой степени канд. экон. наук, 2000. 140 с.

48. Леонтьев В.В. Экономическое эссе. Теории, исследования, факты и политика. Москва: Политиздат, 1991. 415 с.

49. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997.

50. Логов А.Б., Кочетков В.И., Рожков А.А. Энтропийный подход к моделированию процесса реструктуризации угольной отрасли, М., Институт угля и углехимии СО РАН, Кемерово-М, 2001.- 342 с.

51. Мазикин В.П. Итоги работы и перспективы развития Кузбасса;. //Уголь. 2007.

52. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс, М., изд-во Республика, 1992. 450 с.

53. Мерзликин В.В., Федосеев В.Л. Проблемы оценки эффективности инновационных программ и проектов, Межвузовский сборник Экономика и управление производством, Изд-во СЗГЗТУ, вып. 2, СПб, 2001. 15 с.

54. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф., Основы менеджмента: Пер. с англ. -> М.: Дело, 1992.-702 с.

55. Методические рекомендации по разработке перспективных программ обновления и планов технического развития производства угольной промышленности, М., ЦНИЭИуголь, 1990. 116 с.

56. Методика определения экономической эффективности использования в угольной промышленности новой техники, изобретений и рационализаторских предложений, М., ЦНИЭИуголь, 1979. 120 с.

57. Методика определения экономической эффективности НИР по разработке нормативных аналитических и методических документов, М, ЦНИЭИуголь, 1979.-25 с.

58. Методика комплексной оценки эффективности мероприятий по ускорению научно-технического прогресса в угольной промышленности, М., ЦНИЭИуголь, 1987.-153 с.

59. Методические рекомендации по планированию на шахтах, М., ЦНИЭИуголь, 1989.-167 с.

60. Моиаковский Я.В. Экономика в горной промышленности: учебник для вузов, М., изд-во МГГУ, 2004.- 525 с.

61. Найденков В.И. Прогнозирование и моделирование национальной экономики, М., ООО "Приор-издат", 2004. 156 с.

62. Никольская Э.В., Никольская Ю.П. Себестоимость продукции: планирование, анализ, резервы снижения. Библиотечка Российской газеты М., 2006.

63. Новикова Н.М. Экономическое обоснование механизма регулирования затрат на угледобывающих предприятиях, М., МГОУ, автор, дисс. на соиск. ученой степени канд. экон. наук, 2002.- 23 с.

64. Нормативно-методическое обеспечение реструктуризации угольной промышленности, М., ГУ Соцуголь, 2000.-328 с.

65. Организация, планирование и управление предприятиями горной промышленности, М, изд-во недра, 1979. 301 с.

66. Петрова JI.B. Разработка методических рекомендаций по экономической оценке перспективного развития угледобывающего предприятия, М., ФГУП ЦНИЭИуголь, диссертация на соиск. учен, степени канд. экон. наук, 2002. 130 с.

67. Петров В.Ф. Разработка методических рекомендаций по совершенствованию экономического управления угледобывающим производством в условиях его реструктуризации, М., ГУП Якутуголь, авториф. на соиск. учен, степени канд. экон. наук, 2000.- 24 с.

68. Поленова С.Н. Содержание финансовой отчетности в системе МСФО и методические основы ее составления // Финансовый менеджмент, 2004.

69. Поленова С.Н. Содержание финансовой отчетности в системе МСФО и методические основы ее составления // Финансовый менеджмент 2006.

70. Пол Хейне. Экономический образ мышления, изд-во Дело, 1993 г. 704 с.

71. Пономарев В.П. Воспроизводство экономического потенциала добычи угля в системе ТЭК России, М., АООТ 'Политех-4, 1997 .- 177 с.

72. Пономарева Е.В., Промышленный маркетинг: Учеб. пособие / Бат. гос. техн. ун-т. ЩадовСПБ., 2002. 116 с.

73. Попов Е.В., Сегментация рынка, Маркетинг в России и за рубежом, №2, 1999.

74. Портер М., Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов: Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 715 с.

75. Присташ JI.B. Разработка методических положений по экономической оценке потенциала угледобывающего предприятия, М, Сибирский Государственный индустриальный университет, автореф. на соиск. ученой степени канд. экон. наук, 2003. 20 с.

76. Производство продукции, горно-технические показатели, экономика, инвестиции, строительство и ввод в действие объектов: ежеквартальный информационный сборник. Итоги работы. 2 квартал 2007/ ФГУП ЦЦУ ТЭК. -М., 2007.

77. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный п экономический словарь, М., Инфра-М, 1998 .- 477 с.

78. Резниченко С.С. Многокритериальная оптимизация задач организации, планирования и управления горным производством. М: МГИ, 1989. 90 с.

79. Реструктуризация угольной промышленности (теория, опыт, программы, прогноз) М., изд-во Росуголь, 1996. 536 с.

80. Рожков А.А. Социально-экономические последствия реструктуризации угольной отрасли России, М.,ФГУП ЦНИЭИуголь, Избранные труды, 2003. -479 с.

81. Романов А.Н., Корлюгов Ю.Ю., Красильников С.А. и др.; Под ред. Романова А.Н., Маркетинг: Учебник. -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995. 560 с.

82. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия, Минск, ООО Новое знание, 1999. 587 с.

83. Смирнов Е.Е. Бухучет и отчетность: недостатки действующей системы правового регулирования очевидны //Налогообложение, учет и отчетность винвестиционной и управляющей компаниях, 2006, №1 (www.buhi/ru/pages 2006/php?id=5425).

84. Снурницын В.И. Экономическое обоснование принятия управленческих решений по стимулированию технического развития горного производства, М., ФГУП ЦНИЭИуголь, авторская диссерт. на соискание ученой степени канд. экон. наук, 2001. 21 с.

85. Состояние и перспективы развития угольной промышленности угледобывающих стран мира, М., ФГУП ЦНИЭИуголь, Научные труды, выпуск 4, 2000.- 175 с.

86. Социально-экономические и организационные проблемы стабилизации и развития угольной промышленности, М., ФГУП ЦНИЭИуголь, научные труды, выпуск 3, 2000. 208 с.

87. Социально-экономическое обоснование структурных преобразований в горнопромышленных районах, Екатеринбург, Уральское отделение РАН, Институт экономики, 2000. 244 с.

88. Тибилов Д.П. экономическое обоснование роста доли потребления угля в топливно-энергетическом балансе России. Диссертация. Москва 2001. 201 с.

89. Трубакова JI. Первое применение международных стандартов финансовой отчетности //МСФО: практика применения №1,2006.

90. Угольная промышленность Российской Федерации в 2006: сборник статистических показателей. М: Росинформуголь, 2003-2007.

91. Федорова Е.А., Бодырева Р.Ю. Оценка стратегического потенциала предприятия// Сборник материалов второй Всероссийской научнопрактической конференции Стратегия развития предприятий в условиях рынка, Пенза, 2001.-е .96-98.

92. Хенни ван Грюнинг. Международные стандарты финансовой отчетности. Практическое руководство. Изд-во Весь мир М., 2006.- 328с.

93. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов, М., КомКнига, 2007. 238 с.

94. Щадов В.М. Электроэнергетика и уголь России прогнозы, перспективы, проблемы. //Уголь. 2007. № 5.

Похожие диссертации