Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Тюпикова, Татьяна Викторовна |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов"
На правах рукописи
Тюпикова Татьяна Викторовна
Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов
Специальность 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва - 2006
Диссертационная работа выпонена в Научном центре прикладных исследований Объединенного института ядерных исследований и на кафедре высшей математики Государственною Университета Управления.
Научный руководитель:
- кандидат технических наук, профессор В.Н.Самойлов
Научный консультант:
- доктор экономических наук, профессор В.В.Лебедев
Официальные оппоненты: - доктор экономических наук,
профессор И.А.Киселева - кандидат физико-математических наук, доцент Л.И. Федоров
Ведущая организация: Московский Институт Радиотехники
Электроники и Авюматики (Технический Университет)
Защита состоится 23 мая 2006г. в 14 часов на заседании Диссертационного совета К 212.049.01 в Государственном Университете Управления по адресу: 109542, Москва, Рязанский проспект, дом 99, корпус 1, зал заседаний.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного Университета Управления.
Автореферат разослан 21 апреля 2006 г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук,
Л.Д.Абрамова
00В 4-
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность. В настоящее время накоплен большой положительный опыт применения математических методов в естественных науках и технике. Систематизация этого опыта привела к тому, что математика стала прочной теоретической основой экономических дисциплин. Быстрое развитие современных компьютеров, информационных сетей, языков программирования, широкое распространение во все сферы жизнедеятельности информационных технологий позволяют ускорить и упорядочить процесс получения информации. Объединение структурированных средств информационных технологий с более сложными для управления и изучения - экономическими процессами, является актуальной проблемой. Незнание или недооценка теории сложных развивающихся процессов при принятии управленческих решений часто приводит в этой области к большим потерям социально-экономического характера. Из этого следует, что успешное управление экономическими процессами предполагает не только дальнейшее развитие и углубление математического моделирования, но так же развитие теоретических основ методологии и инструментария разработки и сопровождения информационных систем. Современные информационные технологии позволяют осуществлять автоматизацию процессов поддержки принятия решений для оптимизации управления экономическими системами. При этом сам процесс разработки агоритмов принятия решений нуждается в непрерывном анализе и дальнейшем развитии. Создание единой информационной структуры анализа моделей сложных процессов позволяет получать новую информацию об этих процессах, более качественно развить свойства конечного продукта каждого из процессов.
Результатами решения указанных задач являются следующее.
1. Создание и напонение единой (опт имальной) базы знаний.
2. Создание системы автоматизированного безболезненного перехода при изменениях в системе финансово-экономического учета. Повышение производительности труда, исключение человеческого фактора, связанного с ошибками. Экономия рабочего времени с целью повышения квалификации работников.
3. Актуализация информации для управления. Создание автоматизированных информационно-экономических банков данных, позволяющих предоставить информацию пользователю и гибко настраиваться при изменениях финансового учета.
4. Создание единого языка запросов, понятного для р
ШбНЬгй диДОйййагГеШ я
БИБЛИОТЕКА О ) ч
(бухгатера, технолога).
5. Формирование новой образовательной среды с помощью информационных технологий по подготовке управленческих кадров.
6. Разработка методов и схем инструментальной обработки и инструментальных подходов анализа технологических процессов.
7. Создание автоматизированной информационной системы учета и контроля ядерных материалов в Объединенном инстигуте ядерных исследований (ОИЯИ), базы данных по устройствам и конструкциям обработки посевного материала магнитным полем.
При решении этих и других задач решена проблема разработки обобщенной информационной структуры для разнородных по природе экономических и технологических процессов. Выявлены классы типовых информационных сфуктур, а также разнородные связи между ними, и правила их эволюции. Для эффективного и качественного функционирования обобщенная информационная структура дожна включать единую базу знаний.
Таким образом, вопросы анализа и единого подхода к совершенствованию инструментальных методов экономики включают:
- теоретические и прикладные исследования связей в процессах, когда проблема не может быть сразу представлена и решена с помощью формальных, математических методов, т. е. имеет месю большая начальная неопределенность проблемной ситуации и многокритериальность задачи;
анализ модели автоматизированных информационных систем, обеспечивающих информационное сопровождение экономических и технологических процессов в сложных развивающихся системах с целью более точного предоставления информации для лица, принимающего решение.
Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов является актуальной проблемой для повышения эффективности принятия управленческих решений.
Цель работы. Цель диссертационной работы Ч разработка единого системного подхода к экономическим и технологическим процессам, базирующимся на основах единого проектирования, на методах формализованного представления предметной области, на основе разработки новых агоритмов программных средств, единых баз данных, корпоративных хранилищ данных, баз знаний, коммуникационных технологий.
Для достижения этой цели были поставлены и решены следующие задачи'
- Разработка средств инструментальной обработки и информационная поддержка единой базы знаний и банка данных по каждому из процессов
- Описание единых принципов баз знаний и банков данных с выделением структурных компонент кинетической и по1енциальной информации.
- Проведение информационного анализа сложных развивающихся процессов в терминах структуры лобъектов Ч систем Ч процессов.
- Разработка схем анализа функционирования, технологии обслуживания и системного тестирования экономических информационных систем на базе сложных развивающихся процессов.
Информационно-технологическое сопровождение баз данных автоматизированных информационных систем.
- Развитие методов и средств аккумуляции знаний и данных о развитии информационных экономических систем при выработке управленческих решений.
-Развитие систем для поддержки принятия решений для оптимизации управления с использованием модели базы знаний, автоматизированных банков данных, пакетов прикладных программ для анализа деятельности сложных социально-экономических систем.
Развитие электронных учебников, гипертекстовых технологий, электронных тренажеров с целью обучения экономическими специальностями при подготовке управленческих кадров.
- Методы, разрабатываемые для экономического процесса применены к технологическому, а именно к созданию баз знаний по учету и хранению ядерных материалов и к повышению урожайности культур.
Методы исследования. В работе использованы методы математического и компьютерного моделирования, принципы и подходы теории систем, системного анализа и теории принятия решений, математической статистики, метода иерархий, обработки информации, теории автоматизированного управления.
Научная новизна. Совокупность проведённых теоретических и прикладных исследований позволили предложить, обосновать и внедрить в практику общую структурно-функциональную модель экономических и технологических процессов, единую модель базы знаний, а также банка данных каждого из процессов Исследованы, решены и впервые программно реализованы следующие проблемы:
1. Рассмотрены принципы теории и инструментальной поддержки структурно-функционального моделирования сложных развивающихся процессов.
2. В результате изучения возможностей и особенностей традиционных подходов
к проблеме типизации экономических и технологических процессов предложена информационная структура универсального процесса, базирующегося на трёхуровневой модели формирования устойчивого развития лобъектов Ч систем Ч процессов.
3. Проведен структурно-функциональный анализ плана счетов в терминах структуры лобъектов Ч систем Ч процессов.
4. Разработана схема оптимизации и тестирования (инструментальных средств) информационного обеспечения в экономических и технологических системах.
5. Введены понятия единицы измерения минимального объекта информации и ее качественной характеристики к анализу инструментальных средств экономических и технологических процессов.
6. Описаны единые технологические принципы баз знаний и банков данных с выделением структурных компонент кинетической и потенциальной информации
7. Разработана структурно-функциональная модель поддержки сложных развивающихся процессов, состоящая из баз знаний и банков данных на основе трёхуровневой модели развития лобъектов Ч систем Ч процессов.
8. Агоритм формирования структурно-функциональной модели инструментальных средств реализован для исследований задач экономического и технологического процессов с учётом непрерывного установления соо1вегствия по показателю ресурс Ч потребность Ч непрерывность.
Практическая ценность. Предложенные в диссертации теоретические положения и основанные на них практические разработки автоматизированных информационных систем экономических и технологических процессов позволили сформулировать ряд положений об оптимизации принципов и схем для актуализации информации для управления, получении более четкой информации за меньшее время. При этом на основе разработанных методов структурно-функционального подхода разработаны основные положения и инструментарий теоретико-информационного анализа систем управления сложными развивающимися процессами, обеспечивающие единый информационно-вычислительный процесс моделирования открытых гибких перенастраиваемых технологий, включая динамические базы знаний и банки данных, а именно:
1. Применены общие направления структурно-функционального подхода управления сложными развивающимися экономическими и технологическими процессами, позволяющие объединить и сформулировать в единый процесс принципы комплексного моделирования информационного представления сложных
процессов.
2. На основе системного подхода к классификации структур и информационного моделирования сложных процессов выявлены структурные составляющие и функциональные типажи экономических и технологических процессов, в результате чего были сформулированы общие принципы формирования средств информационной обработки предоставления информации для управленческих решений.
3. В результате проведённою анализа средств информационной обработки баз знаний и баз данных были разработаны но выявленным критериям базы знаний и банки данных для каждого процесса в отдельности и смоделирована единая универсальная база знаний и банк данных, (единый для всех процессов). Базы знаний и банки данных призваны обеспечивать качество управления сложными системами при реализации процессов высоких технологий, повышают обоснованность управленческих решений.
4. Реализованные на пракгике понятия единиц информации и элементарных объектов информации позволили ввести в средства информационной обработки (информационные технологии) допонительные возможности аналитического учета финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
5. Разработаны учебные материалы, электронные учебники, автоматизированные тренажеры для работы с информационным обеспечением для решения задач управления на основе автоматизированных информационных систем с целью повышения квалификации сотрудников ОИЯИ и студентов Вузов.
Практическая значимость. Подтверждающими практическую значимость положениями являются:
1. Разработаны агоритмы и созданы блоки программ с допонительными элементами аналитического учета для актуализации информации для управления.
2. Разработанные и внедренные в эксплуатацию автоматизированные информационные системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ
3. Разработанные и внедрённые конструкции устройств для обработки посевного материала магнитными полями с целью повышения качества и объёмов производства сельскохозяйственной продукции.
4. Схемы и агоритмы, разработанные для экономического процесса адаптированы для технологических процессов.
5. Построены сфуктурно-функциональные модели баз знаний и банков данных.
Реализация исследований. Резулыаты диссертационного исследования внедрены на 10 предприятиях, о чем свидетельствуют 7 дипломов, 5 грамот, 7 отзывов, 8 рецензий, 5 актов об использовании разработок Получено 24 свидетельства об официальной регистрации программных продуктов и баз данных от Российского агентства по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).
Личный вклад автора. Работая в соавторстве с учеными и специалистами из различных областей знаний (экономики, математики, физики, биологии, сельского хозяйства), авгор использовала основные положения и схемы применения математического аппарата экономических исследований в инструментальные средства и инструментальные методы поддержки экономических и технологических процессов и осуществила автоматизацию ряда процессов. Расширены, распространены и практически реализованы информационные схемы (агоритмы), программные блоки, базы данных для экономических и технологических процессов. Самостоятельно поставлены, исследованы и реализованы основные задачи, связанные в инструментальных методах экономики с разработкой схем, информационных моделей, агоритмов систем поддержки принятия решений, с разработкой программных средств для повышения обоснованности управленческих решений и с внедрением созданного на основе этих агоритмов программ автоматизации.
Апробация работы. Основные положения диссертации были доложены на 5 семинарах в Научном центре прикладных исследований Объединенного института ядерных исследований, на 8 международных конференциях, на 12 межрегиональных, 20 всероссийских конференциях.
Публикации. Основные результаты опубликованы в 4 монографиях, 19 статьях, в трудах и тезисах докладов конференций.
Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения общим объёмом 114 е., списка использованных источников и приложения - 26 е., включая 20 рис.
Во введении рассматривается степень разработанности проблемы. В работах В.Н.Воковой, В В.Година, В.И.Дудорина, А.Н.Катулева, Н И.Лапина, В.В Лебедева, А.В.Лотова, ГИ.Микерина, Г В.Савицкой, Н.А.Саломатина, В.Н.Самойлова, Н.А.Северцева, А.Г.Чеснокова, Ю.Н.Черемных, Д.А.Черникова и других авторов раскрыты проблемы экономико-математического моделирования, принятия решений и разработки прикладного инструментария в проектировании и исследовании сложных развивающихся социально-экономических комплексов, в моделировании
процессов с большой начальной неопределенностью, в исследовании систем организационного управления большими сисгемами Сформулированы цель и задачи исследования, показана их актуальность, новизна и практическая значимость. Обращено внимание на то, что инструментальные методы экономики представляют собой развитие и обобщение научных математических методов соединенных с современной информационной технологией. Разработка адекватной математической модели, оптимальный агоритм, удобный интерфейс программы, своевременная информация все это выдвигает инструментальные методы экономики на передний план, требует, что бы информационная система была самой совершенной для пользователя.
В первой главе анализируются инсгрументальные методы в экономике с точки зрения методологии теоретико-информационного анализа сложных развивающихся систем. Все исследования инструментальных методов экономических и технологических процессов ведутся в рамках общей теории схем и агоритмов, сложных развивающихся систем предложенных и внедренных В.Н. Самойловым.
Анализ основных направлений теоретических исследований, посвященных проблемам технологии решения комплексных задач, показал, что механическое объединение технологий и средств вычислительной техники невозможно из-за сильной упорядоченности и организации вычислительных комплексов, с одной стороны, и слабой структуризации процессов высоких 1ехнологий Ч с другой. Налицо явное противоречие между различной степенью функционального описания конкретных сложных процессов и упорядоченным представлением вычислительных процедур [2, С.223, 8].
В настоящее время многообразие высоких технологий, их разномасштабность и недостаточная изученность требуют значительных затрат (материальных, финансовых, интелектуальных и др.) на исследование, установление общих закономерностей и преобразование рассматриваемых процессов в соответствующие социально - экономические процессы или промышленные технологии. Следствием этого является существенное увеличение временного интервала от идеи до её практической реализации и получения возможных результатов в ближайшее время. Для разрешения указанного противоречия необходимо разработать единый агоритмический подход к анализу развития экономических и технологических объектов, типизацию рабочих инструментов и вычислительных ресурсов. Предлагаемая работа содержит единый
подход к анализу создания информационных структур и агоритмов инструментальных методов экономических и технологических процессов, рассматриваемых в соответствии с обобщённой трёхуровневой информационной и системной моделью формирования устойчивого развития лобъектов Ч систем Ч процессов (рис.1).
Цуроюеяь^ j
Технологи*
^^ lypo^. J. I
Информационное отобрёжеииеТП
Техвамгический процесс
Кошшйартяуп
Внешни юэмупмощмииаейспия
Рис I Обобщенная трехуровневая информационная модель формирования устойчивого развития сложных систем
Основные положения разработанных в диссертации концепций создания инструментальных методов экономики для систем управления развивающимися сложными процессами апробированы на конкретных процессах:
- создание модели оптимального плана сетов, журнала хозяйственных операций, реализованных в автоматизированных информационных системах [1,С 185];
- создание автоматизированных средств информационной обработки (информационно-экономических) банков данных, позволяющих гибко настраиваться при изменениях финансового учета.
- создание единого языка запросов, понятного для рядового пользователя (бухгатера, технолога) [3, С. 122, 5];
- формирование новой образовательной среды с помощью информационных технологий по подготовке управленческих кадров [18, 19, 21, 22, 23]
- разработка методов (принципов), схем и инструментальных подходов структурно-
функционального анализа технологических процессов [8]; - для технологических процессов предпосевная обработка семян и клубней магнитным полем, автоматизированная система учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ [7-14].
Во второй главе на основе базы, разработанной в первой главе, сгроится модель инструментальных методов в экономике В условиях быстрого развития вычислительной техники и прикладного программного обеспечения, появления новых видов учета (налоговый, управленческий), изменений в плане счетов (переход на новый план счетов, план счетов бюджетных организаций) резко возрастает потребность в создании новых более гибких автоматизированных информационных систем (ЛИС) [1, С 26, 16] Появляются новые концепции, архитектурные решения построения, совершается переход от статичной централизованной структуры АИС к динамичной, основанной па распределении систем получения и обработки данных
Разработанные структурно-функциональные типажи и системные требования к базе знаний и байку данных инструментальных медодов экономических процессов позволили создать принципы построения и типовые агоритмы функционирования автоматизированной информационной системы как открытой, гибкой и развивающейся системы, обеспечивающей решение многофункциональных задач независимо от вида и характера возникающих вопросов
Основное назначение авшматизированной информационной сис1емы Ч обеспечение непрерывного сервисного обслуживания процесса принятия решения.
Автоматизированная информационная система реализует функции ввода, контроля и корректировки данных информационной базы, функции хранения, поиска и выборки этих данных по заданным логическим условиям, функции операционной обработки выбранных данных и функции вывода полученных результатов. Система предусматривает обработку единичных и групповых запросов в режиме монопольного доступа и в режиме мультидоступа к информационной базе. Соответственно в состав АИС входят следующие подсистемы (рис.2):
- подсистема ведения классификаторов;
- подсистема ведения входных массивов;
- подсистема обработки и выдачи информации.
Иерархическое построение системы (рис 2) ограничивает связи между ее элементами, что упрощает и ускоряет процесс разработки системы и улучшает технологические параметры (увеличивает способность к расширению системы,
модификации и модернизации, упрощает процесс взаимодействия элементов системы и т. д.).
Модульность системы, накладывая на каждый элемент автоматизированной информационной системы требования структурной замкнутости и функциональной определенности, позволяет проектировать и разрабатывать любой компонент сложной системы независимо от других компонентов, связанных с ним.
При разработке структуры базы знаний выделены три ее основные функции:
1) параметрическое описание процессов, составляющих основное содержание устойчивого развития лобъекта Ч системы Ч процесса;
2) осуществление комплексной оценки каждой из процедур лобъекта Ч системы Ч процесса как основы развития предметных областей знаний и процесса в целом, при этом предусматривается непрерывность реализации его функций;
3) параметрическое напонение базы знаний для решения задач управления экономическим процессом.
Эти базы знаний образуют информационную и интелектуальную основу агоритма процесса моделирования. Каждая база отличается не только характером знаний, но и формой их представления. Таким образом, одна из ключевых проблем автоматизации сложного лобъекта Ч системы Ч процесса состоит в необходимости совместного представления и использования различных систем знаний. Информация в указанных базах знаний дожна быть частью данных для технологии решения, обеспечивая получение целостного представления об лобъекте Ч системе Ч процессе.
Технология формирования информационной базы и решения поставленных задач широко использует принцип типизации, г.е. в ее основу положена типизация признаков идентификации объектов и их свойств. При этом объектом является любой структурно-содержательный комплекс элементов технологического процесса (организационно-функциональные структуры, информационные и экономические комплексы, отдельные процедуры) В этом случае отпадает нсобходимос1ь для одного и того же пользова1еля изучать различные информационные системы всех возможных видов представления информации, вариантов исследований и решений задач.
Перечисленные этапы имеют следующее содержание:
1. Выбор системы признаков для типизации минимальных объектов .
2. Формирование классификаторов эгих признаков.
3. Формирование качественных признаков объекта.
Прогрмщ>га шмрф** мииткгцторл Огуншипн жостут_ПраоцгрИ*
Вшрицбмм
К йруяури
Сл*т ... 1.1 . _
Яшкмфоем Сибмощя м
<Ю|| ою| ооз| ООН
<Чр>1 ЗЧХрФОИ Корреатирмп Умими цр а
Поиск Обр8о1М Вмята
Прммкгш рмоммш
ццми>Н* Л-ТЭЛ
Хкег к
ногу бмп- как фимгммвмм логишсмш (чат
3. Структур мдвбссм 1
I ПркмоЛочег
04 +Ч<
Ч Нгмяъ
(И, ИЛИ) тэп
ППП<яяр. 551
Рис,2. Структура информационной системы автоматизации экономического процесса
4. Оценка качества полученных данных.
5. Разработка библиотеки запросов для решения задач пользователя.
6. Получение результатов и принятие решений.
Для того чтобы отличить один объект от другого, нужны их адресные координаты или признаки (две группы: Ч первая описывает пространство предметной области, вторая Ч сам элементарный объект) и содержательные координаты для описания этого объекта. При детальном описании автоматизированной информационной системы необходимо ввести понятие минимальной единицы измерения, которая необходима для ее построения, Ч это минимальная (условная) единица информации. С использованием данного понятия происходит построение классификаторов, а также описание самого лобъекта Ч системы Ч процесса.
Адресная часть дожна бьпь постоянной на период времени функционирования объекта, так как координаты элементарных объектов определяются однозначно, если множество координат имеет конечную размерность. Наличие двух частей в структуре минимальной (условной) единицы информации позволяет решать широкий спектр вопросов, связанных с формированием и функционированием базовой и временной информационной модели отображения конечного результата. Структура кодов параметров остается неизменной при решении любой задачи, а переменным является их качественное или количественное значение. Качественные и количественные параметры могут быть простого и сложного вида. Параметр простою вида отражает одну из качественно-количественных характеристик элементарных объектов. Например, счета бухгатерского учета Ч количественный, суммовой, количественно-суммовой, забалансовый, налоговый и др. Параметр сложного вида представляет упорядоченное по иерархическому принципу множество понятий, объединенных на каждом уровне единством отражаемых свойств.
Автоматизированная информационная система является гибкой развивающейся системой, технология обработки которой включает три взаимосвязанные подсистемы (рис. 3). Взаимосвязь всех элементов фех подсистем осуществляется единым типовым запросом. Необходимость типовою запроса такого вида связана с возможностями принципов классификации информации Типовой запрос является основным инструментом для пользова1еля систем, а также структурной единицей свойств машинно-ориентированною языка и технологии обработки.
Структурно-функциональный подход позволил сформулировать основные
процедуры структуризации и принципы построения системной автоматизированной базы знаний. Информационное обеспечение реализует все комбинации функций объекта по различным их сочетаниям и наборам характеристик в любой заданный момент времени функционирования системы. Поэтому структура и механизм функционирования базы знаний дожен бьпь таким, чтобы обеспечить типовое информационное представление объектов, типовые структуры и технологию кодирования, с одной стороны, а с другой Ч переменные характеристики содержания по каждой из структур и любого их сочетания.
Структурно-системный анализ процесса - объекта воздействия
1 Установление вида процесса по классификационному
признаку структурированности
2 Выделение приоритетной части процесса для воздей ствия на основе реализации принципа
функционирования единого процесса 'измерение - оценка -принятие решении'
3 Обеспечение анализа поноты и достоверности информации
ПРОЦЕССЫ
1 Изменения в плане счетов
2 Изменение анализа учета (управленческий бухгатерский налоговый)
3 Изменения в Правилах бухгатерского учета (а законодательствах)
Информационно вычислительный комплекс (анализ и выделение функционально информационных признаков моделирование решение)
Обеспечение соответствия процесса критерию ресурс потребность при обеспечении минимального риска и стоимости
Структурно системный анализ функционального воздействия
1 Конструктивно функциональное
решение
2 Цикл экономического анализа (формирование запроса функционирование и
поддержка)
3 Непрерывный анализ соответ ствия качества конечного результата
ПРОЦЕССЫ
1 Процесс выявления мин элементарного объекта
2 Процесс формирования макс качественного описания объекта
3 Процесс определения актуальности счета
Рис 3 Основные составляющие технологии системного моделирования для сложных развивающихся инструмешальных методов экономики
Разработка информационных схем необходима для проведения комплексных исследований слабоструктурированиых процессов. При анализе системы выделяют информацию, специфическую для данной технологии, а также класс потенциальных пользователей Для эюго необходимо разделить информацию на кинешческую и потенциальную, непрерывно выявлять струкгурно-фупкциональные составляющие и структурно-функциональные типажи лобъекта Ч системы процесса с целью формирования базы знаний и банка данных, необходимых для построения поной информационной схемы исходною процесса. Поэтому кинетическая и потенциальная
информация, структурно-функциональные типажи, база знаний и банк данных составляют основу для построения структурно-функциональной и системной модели комплексного исследования развивающихся лобъектов Ч систем Ч процессов.
Представленная на рис. 4 системная модель включает три последовательных этапа изучения вопросов, задач и технических заданий. На каждом этапе осуществляются следующие комплексные исследования:
1) выявление направления функционирования системы, формирование целевых функций, оценка ожидаемых результатов, уточнение поставленных вопросов, адресация вопроса к проблеме или задаче;
2) оценка корректности постановки задачи, определение мер оценки взаимосвязи функциональных элементов базовой модели целей при реализации процесса лизмерение Ч оценка Ч принятие решения;
3) выявление структурных составляющих процесса, осуществление структурирования формальной модели процесса по выявленным целевым функциям, установление связей как между составляющими процесса, так и между подпроцессами, непрерывное установление соответствия по показателю ресурс Ч потребность Ч непрерывность.
С помощью анализа информационной модели но структурно-функциональному типажу вход Ч процесс Ч выход решаются следующие задачи:
по данным входной ситуации и основным характеристикам функционирования процесса прогнозируется результат;
- по данным входной ситуации и поставленным целям даются необходимые рекомендации по выбору требуемых характеристик процесса;
- по заданным характеристикам режима процесса и заданной цели даются необходимые рекомендации по параметрам входной ситуации.
Контур I, 01вечае1 за построение базы знаний как развивающейся открытой системы хранения, напонения и корректировки информационного поля, концентрирующего в себе все знания по целевой функции. Контур К отвечает за построение банка данных, необходимых для решения оперативно-тактических задач, предопределяя одновариантные предложения на основе кинетической информации, при этом:
- контур и предназначен для выбора вариантов усыновления возможности получения результата и соответствия последнего целевой функции Ф;
- контур К' предназначен для отображения одновариантной конкретной цели, характеристик и степени реализуемое I и задачи.
Потшнмщы* ресурс - аагрв|1РСП>| К^^ща^а!
Костуд!
Постохшю Хспумпшй естлияый
Кипур
Оргмимш
струиурч ЩОМКУ*
Обеспмоое мрршмл утиоммм
Ресурс-оерл*-
Хресурс-
Процесс
Полям* роиесс*
I,3"" I
Икфврмшвдмое отобрмкяке фоцееса
-----зг
Ч*тп мсил
I Модюш сйтужя I
Рис 4 Системная модель для комплексных исследований информационных вопросов.
Отметим, что выделение базы знаний и банка данных связано с необходимостью иметь две динамичные составные части информационной технологии, отвечающей на вопросы:
1) что и как надо решать (контур К'), если известны все компоненты процесса;
2) что и как необходимо доисследовать (контур Ь'), чтобы перейти к решению задачи.
Цели ведения процесса отражают потребности, которые предполагается удовлетворить при функционировании процесса Такое разделение позволяет формулировать цели, которые невозможно достичь в данном процессе Так как эти два элемента (цель ведения процесса и сам процесс) находятся друг с другом в непрерывном взаимодействии, то изменение одного приводит к изменению другого. Системная модель позволяет формировать качество соответствия информационной модели цели информационному отображению процесса по показателю ресурс Ч потребность Ч непрерывность.
Многоуровневый агоритм, построенный в рамках системной модели (рис. 4), позволяет формировать базу знаний и банк данных, необходимые для построения поной информационной модели.
Структурно-функциональные составляющие модели представляют собой открытый набор переменных структур, напоняемых кинетической и потенциальной информацией. Построение базы знаний и банка данных реализуются с помощью: 1) типовых процедур, отражающих как структуру и функции объектов, так и сами материальные объекты и объекты информационной технологии; 2) типовых процедур, включающих структурно-содержательные параметры, границы достаточности и поноты исходных данных, а также соответствующие методы формализации и критерии, необходимые для построения информационной модели.
Эти процедуры не могут рассматриваться раздельно, поскольку их соответствие отражает качество принятия решений. Несмотря на обилие функциональных структур и наличие формальных методов, такие процедуры дожны рассматриваться через призму сравнимых составов и характеристик этих структур. Процедуры первого вида включают функциональные структуры материальных объектов, принципы выявления обратных связей, типовые структуры агоритмов как типовые взаимосвязи между структурными элементами и г. п Процедуры второго вида включают агоритмы формализации, предназначенные для типизации метрик информационного пространства по главным атрибутам параметров (содержательных характеристик) и структурно-функциональным типажам взаимосвязей между переменными
При разработки агоритмов ишмруметальных средств анализа экономических процессов использовались общепринятые математические методы [3, С.37], а так же методы с использованием международных стандартов [3, С.100]. Анализ рентабельности инвестированного капитала производится по следующей факторной модели:
Д П^ рп-Ж-л + вфр 4 рп*-УДгЦ.<УДЦ.-в,)'Ц.)-л + ВФР
Як N N А ( Ц \
о//гДД ^{к^-УД.-в^лук
где Пг, - балансовая сумма прибыли, РП - объем реализованной продукции, ^ИК -
среднегодовая сумма инвестиционного капитала; сумма оборота (себестоимость
реализованной продукции); Ц,- цена измерения, УД, - структура производства товарной продукции, Ду - средняя доля маржинального дохода к выручке, А - сумма постоянных затрат. В, - переменные затраты на единицу продукции, РП0бщ - объем реализованной
продукции, КДб - коэффициент оборачиваемости капитала (отношение суммы оборота к среднегодовой сумме капитала); ВФР - внереализационные финансовые результаты
В третьей главе схемы и агоритмы, разработанные для экономического процесса адаптированы к технологическим процессам системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ и базы данных по устройствам и конструкциям обработки посевного материала магнитным полем. Многочисленные исследования в нашей стране и за рубежом показали, что предпосевное воздействие на семена различными факторами (ионизирующее и лазерное излучение, импульсный свет, коронный разряд и др.) приводит к улучшению посевных качеств, сшмулированию роста растений и, в конечном итоге, обеспечивает повышение урожайности и сокращение сроков естественного созревания. В последние годы для этих целей нашел применение метод воздействия магнитным полем, технология и аппаратное использование которого не сопряжено с трудоёмкими и дорогостоящими операциями. В результате была разработана теория, проведён значительный объём экспериментальных исследований, конструкторских разработок и натурных (полевых) испытаний предложенных технологий. В основу выбора оптимальных режимов воздейс!вия энергии (магнитные поля, СВЧ-излучение) положена теория, в соответствии с которой биологические эффекты обуславливают не абсолютной величиной напряжённости, а её изменением в пространстве и времени, что вычисляется по формуле:
Г Мх(х-х')+Му(у-у')+М:(г-2') Ф = J -Ч-У
V [( Х-Х')2+( у-у')г+( 2-2'У ]
здесь Мх, Мх, М:Чкомпонент намагниченности А/ = М (х,у,г) (магнитного момента единицы объёма рассматриваемого постоянного магнита); V Ч обьём постоянного магнита; х, у, I -координаты точки наблюдения; х'у\ г ' Ч координаты магнитного диполя В образцах постоянных магниюв, у которых один из размеров в несколько раз больше других, необходимое представление, достаточное для практических нужд, получаем, полагая Мк=0, Му=0. В этом случае имеем
ф = м._ -- , -Чг-1тт<Ь'4У'<Ь\
Ц(х-х') -(у-у') -(г-2'УУ
при этом знание потенциала (Ф) позволяет вычисли 1ь компоненты магнитного поля для постоянных магнитов в виде
// = -гас/ Ф
Математические выкладки позволили наши такие соотношения для размеров магнитов, при которых компонента маг ни того поля Иг испытывает максимальные изменения по координате и обеспечивав!, при соответствующих размерах а и Ь постоянного магнита, наибольшее воздействие на посевной материал сельскохозяйственных культур при предпосевной обработке магнитным полем. Проведённые расчёты показали, что для создания различных конструкций магнитных устройств па основе градиентных магнитных полей целесообразно использовать намагниченные пластины из бариевых ферритов с размерами 360x40x20 мм. Промышленность выпускает намагниченные пластины из бариевых ферритов с размерами 120x80x20 мм, их приходится разрезать пополам и делать магнитный модуль с размерами 400x40x20 мм из трех пластин на железном основании. Эти размеры по пространственному распределению магнитного поля перекрывали ширину ленты транспортера ТЗК-ЗО.
Результаты проведенных опыюв позволили перейти к техническому оформлению метода обработки посевного материала сельскохозяйственных культур. Проведённые расчёты позволили обосновать и разработать варианты модульных конструкций устройств па основе градиентного магнитного поля и применить их для обработки семян (клубней) растений и почвы на этапе предпосевной подготовки, а также в течение всего вегетационного периода.
Испытания модульных конструкций для обработки различных видов сельскохозяйственных культур в лабораторных и посевных условиях дали увеличение продуктивности на 15% по сравнению с контрольной группой и сокращение сроков созревания на 10% для исследуемых сельскохозяйственных культур. При рассмотрении степени изученности всех составляющих модели был сделан вывод, что до настоящего времени они развивались автономно, вместе со своими функциями, без серьёзной системной проработки возможности объединения этих локальных функций в общий процесс. Исходя из этого, была сделана попытка наметить стратегию создания открытой, развивающейся информационной базы знаний: предложено использовать единый информационно-вычислительный комплекс, построенный на базе классификации информации, типовой технологии формирования запросов пользователей и типовой технологии переработки информации.
В работе рассмотрен технологический процесс разработки автоматизированной информационной системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ. Работа выпонялась в рамках международною российско-американского софудничества по программе совершенствования сис1ем физической защиты, учета и контроля ядерных материалов (ЯМ). Система внедрена в опытную эксплуатацию в институте, аттестована на безопасность обрабатываемой информации. Особенностью данной системы было то, что автоматизированная система разрабатывалась для уже действующего ядерного объекта, поэтому в первую очередь системы вошли функции, обеспечивающие плавный переход персонала службы учета и контроля ядерных материалов ОИЯИ с ручного способа учета ЯМ на лавтоматизированный. С другой стороны, требовалось реализовать основные положения по построению автоматизированных систем и достижению основных показателей качества функционирования системы учета и контроля ЯМ в пределах отпущенных ресурсов на разработку и внедрение системы.
Автоматизированная информационная система учета и контроля ЯМ, получившая наименование MHS (Materials Tracking Information System), предназначена для автоматизированного ведения уче1а ЯМ, используемых в ОИЯИ, слежения за их перемещениями, изменениями их инвентарных количеств, подготовки требуемой учетной документации, а также для информационной поддержки мероприятий, проводимых в институте, по безопасности хранения и использования ЯМ. Система MTIS ведет учет ма!ериалов в виде штучных учетных единиц. Ядерные материалы поступают в ОИЯИ и отправляются из института через центральное хранилище. Перемещение материалов между зонами баланса материалов (ЗБМ) внутри института производится также через центральное хранилище. MTIS подготавливает как отчетные документы федерального уровня, так и документы для внутреннего использования при перемещении ЯМ внутри предприятия. В состав MTIS, как одна из подсистем, входит программный модуль подготовки отчетной информации в Федеральную информационную систему. Кроме основных функций учета и контроля ЯМ, MTIS обеспечивает контроль доступа персонала к базе данных (БД), защиту информации от несанкционированного доступа, разделение данных на закрытые и открытые. В комплексах задач 01ветствепных хранителей ЯМ и завершшелей отслеживаются все шпы изменений по ЯМ. Все ответственные хранители ЯМ вводят и обновляют данные промежуточных таблиц учешых единиц. Введенные данные заносятся в постоянные таблицы учетных единиц после подтверждения операций ответственных хранителей завершит елями Каждый из
ответственных хранителей имеет досгуп лишь к гем данным о ЯМ, с которыми он работает.
Рис. 6 Функциональная структура программного обеспечения \1TIS
Федеральная информационная система учета и контроля ядерных материалов Российской Федерации Ч эю централизованная система сбора, хранения и распределения данных по учету и контролю ядерных материалов, построенная с использованием современных компьютерных технологий. Компонентами, составляющими федеральную информационную систему, являются: Федеральный информационный центр, ядерные установки, министерства и ведомства России. Информацию в ФИЦ предоставляют ядерные установки. Потребителями информации являются министерства и ведомства России, ядерные установки, поставляющие информацию, а гакже специалисты-аналитики информационного центра. Автоматизированная информационная система учета и контроля ядерных материалов МТ18 является одной из компонент Федеральной информационной системы Функции подготовки отчетои и обмен данными с ФИЦ в МТ18 обеспечивает подсистема взаимодействия с ФИС.
Разработка и внедрение иструментальных средств анализа технологических ?
процессов имеют широкое теоритичсское и практическое применение [4, 9].
Основные результаты и выводы >
В диссертационной работе получены следующие научные и практические результаты:
1. Изучены и применены в информационном обеспечении агоритмы и методы анализа построения систем управления сложными развивающимися экономическими процессами.
2. Расширены системные требования и критерии построения базы знаний и банка данных информационной модели для экономических и технологических процессов.
3. Допонена структурно-функциональная модель базы знаний агоритмами поддержки при принятии решений в экономических и технологических системах. Показано её информационное напонение для сложных развивающихся процессов.
4. Совокупность проведённых теоретических и прикладных исследований позволили предложить, обосновать и внедрить в практику общую структурно-функциональную модель экономических и технологических процессов, единую модель базы знаний, а также банка данных каждого из процессов и распространить данные исследования на юридические процессы.
5. Для повышения эффективности управления и с учетом отраслевых особенностей предложена обобщённая трёхуровневая информационная модель формирования устойчивого развития сложных развивающихся систем. Разработано автоматизированное информационное обеспечение обработки информации, систем анализа, принятия решений для экономических, технологических и юридических процессов.
6 Разработки инструментальных средств анализа распространены на юридические процессы. Создана модель для комплексных исследований правовых и информационно-технических вопросов (проблем и задач), реализованной в справочно-правовых автоматизированных системах [4, 15].
Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:
1. Самойлов В.Н., Гюпикова Т.В. Автоматизированные информационные системы в управлении финансовой деятельностью предприятия. Дубна: ОИЯИ, 2002. С.196.
2. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Автоматизированные системы обработки экономической информации. Дубна: ОИЯИ. 2003. С.268.
3 Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Информационные системы в экономике. Дубна: ОИЯИ. 2004. С.160.
4. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Информационные системы в юридической деятельности. Дубна: ОИЯИ. 2002. С.226.
5. Samoilov V.N., Tyupikova T.V. Application of intellectual systems in technological, economic and juridical processes.YI International Congress on Mathematical Modeling. September 20-26, 2004. Nizhny Novgorod, P.373-390.
6 Samoilov V.N., Tyupikova T V Computer networks for financial activity management, control and statistics of database of economic administration at the Joint Institute for
Nuclear Research, Nuclear Inst, and Methods in Physics Research, ANIMA 143 32 Volume/Issue- vol 502/2-3 pp 749 - 751 27-JAN-03.
7 Самойлов В H., Тюпикова Т В Автоматизированные информационные системы ведения учетного документооборота в финансово-экономической деятельности предприятия Информационное общество, интелектуальная обработка информации, информационные технологии. 6-я Международная конференция "НТИ-2002". ВИНИТИ, С. 352.
8. Самойлов В.Н , Тюпикова ТВ. Построение структурно-функциональной модели автоматизированных информационных систем, Сб тез. и док. IV Международной конференции Электроника и информатика, МГИЭТ, 4.2, М., 2002. С. 145-150. 9 Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В. Информационное обеспечение структурно-функциональной модели базы знаний комплексных исследований процесса разложения токсичных соединений V International Symposiym Fcoinformatics Problems. 2002. МНТОРЭС Попова. С. 67-72.
10. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В , Добрянский В.М., Горская Е.А., Котин Г.П. База данных автоматизированной информационной системы учета и контроля ядерных материалов Свидетельс1во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2004620033 от 30.01.2004
11 Самойлов В H , Тюпикова Т В . Добрянский В M , Самогакин А В., Хоменко В.А. Обработка результатов тестирования сверхпроводящих магнитов. Свидетельство о регис фации ПО в Российском агентстве по правовой охране ripoipaMM для ЭВМ, баз данных и топологий интсфальных схем №200460326 от 30.01.2004.
12 Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В , Добрянский В.М., Горская Е.А., Котин Г.П. Автоматизированный учет и кон [ роль ядерных материалов Свидетельство о регис фации ПО в Российском агенте 1ве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2004610327 от 30.01.2004.
13 Самойлов В.Н., Тюпикова ТВ., Добрянский В.М., Горская Е.А., Котин Г.П. Система взаимодействия Федеральной информационной системы учета и контроля ядерных материалов с автоматизированной системой учета и контроля ядерных материалов предприятия. Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интефальных схем №2004610328 от 30.01.2004.
14 Самойлов ВII, (юпикова ТВ Автоматизированные информационные технологии Методика и примеры Свиде1ельсгво о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий
интегральных схем №2003612193 от 25.09.2003.
15. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В. Применение интелектуальных систем в технологических, экономических и юридических процессах, Матемашческое моделирование и оптимальное управление.// Вестник НПГУ, выпуск 2 (29), 2005. С.29-37.
16 Тюпикова Т.В., Самойлов ВН. Анализ базы данных авюматизированных информационных экономических систем по ведению финансово-хозяйственной деятельности предприятия // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве. Сб. тр. НГТУ, 2002. С. 29 - 30.
17. Тюпикова Т.В., Самойлов В.Н. Анализ схемы использования экономических программ и проблема защиты авторских прав// Математическое моделирование и управление в сложных системах: Сб. научи Тр.. Вып 5., М., МГАПИ, 2002. С.150-156.
18. Тюпикова Т.В., Методика работы с АИС л1С:Предприятие. Финансовая академия при Правительстве РФ, Сб. док. третьей научно-практической конференции, М., 2003. С.56-59.
19. Тюпикова Т.В., Применение программы л1С:Нухгатерия для расчета экономической эффективности, Финансовая академия при Правительстве РФ, Сб. док. пятой научно-практической конференции. М., 2005. С.50-55.
20. Тюпикова Т.В. Блок анализа финансово-хозяйственной деятельности межправительственной организации. Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200661043 от 05.05.2006
21 Тюпикова Т.В. Электронный учебник по курсу Информационные технологии бухгатерского учета анализа и аудша. Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200661046 oi 05.05.2006.
22. Тюпикова Т.В. Тестовая база знаний для студентов высших учебных заведений экономических специальностей по курсу Информационные технологии бухгатерского учета. Свидетельл;то о регистрации ПО в Российском агентстве но правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200661047 от 05.05.2006.
23. Тюпикова Т В. Модельный тренажер знаний по курсу Информационные технологии управления финансовой деятельное 1ью предприятия Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране npoipaMM для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем № 200661048 от 05 05.2006.
Подп. в печ. 14.04.2006. Формат 60x90/16. Объем 1,5 п.л.
Бумага офисная. Печать цифровая. Тираж 50 экз. Заказ № 380
ГОУВПО Государственный университет управления Издательский центр ГОУВПО ГУУ
109542, Москва, Рязанский проспект, 99, Учебный корпус, ауд. 106
Тел./факс: (095) 371-95-10, e-mail: ic@guu.ru
www.guu.ru
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Тюпикова, Татьяна Викторовна
Введение. ф
Глава 1. Структурно-функциональное моделирование сложных процессов.
1.1. Исходные предпосыки для формирования системных технологических решений.
1.2. Кинетическая и потенциальная информация. ф 1.3. Коммуникативность - функциональный типаж сложных систем.
1.4. Агоритмы исследования соответствия экономических и информационно-вычислительных процессов.
1.5. Многоуровневый агоритм формирования информационной модели.
1.6. Структурно-функциональные типажи, системные требования и критерии формирования базы знаний и банков данных лобъектов - систем - процессов.
1.7. Система типовых агоритмов исследования сложных. развивающихся технологических процессов.
1.8. Выводы.
Глава 2. Разработка инструментальных средств анализа экономических процессов.
2.1. Принципы функционирования и создания автоматизированной информационной экономической системы. 2.2. Структура и функции автоматизированной информационной экономической системы, ф
2.3. Основные составляющие технологии информационного анализа для разработки инструментальных средств экономических процессов.
2.4. Анализ прибыли и рентабельности с использованием международных стандартов.
2.4. Выводы.
Глава 3. Разработка инструментальных средств анализа технологических процессов.
3.1. Основные тенденции в процессах повышения качества и объемов сельскохозяйственной продукции.
3.2. Обоснование воздействия магнитного поля на биологические объекты.
3.3. Конструкции устройств для обработки посевного материала магнитными полями.
3.4. Контроль качества семенного материала.
3.5. Результаты экспериментальных исследований.
3.6. Анализ технологического процесса повышения качества и объемов сельскохозяйственной продукции.
3.7. Структурно-функциональная модель базы знаний. ф по процессам производства сельскохозяйственной продукции.
3.8. Автоматизированная информационная система учета и контроля ядерных материалов Х вОИЯИ
3.8.1. Назначение и краткое описание системы.
3.8.2. Логическая структура комплекса программ системы.
3.8.3. Функциональные возможности системы, ввод данных.
3.8.4. Коммуникационная подсистема взаимодействия с Федеральной Информационным центром.
3.8.5. Назначение и краткое описание подсистемы.
3.8.6. Организация взаимодействия системы МТ1Б и Федерального информационного центра. Составляющие интерфейса между ОИЯИ (установками) и ФИЦ.
3.8.7. Перспективы развития.
3.9. Выводы.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов"
Актуальность. В настоящее время накоплен большой положительный опыт применения математических методов в естественных науках и технике. Систематизация этого опыта привела к тому, что математика стала прочной теоретической основой экономических дисциплин. Быстрое развитие современных компьютеров, информационных сетей, языков программирования, широкое распространение во все сферы жизнедеятельности информационных технологий позволяют ускорить и упорядочить процесс получения информации. Объединение структурированных средств информационных технологий с более сложными для управления и изучения -экономическими процессами, является актуальной проблемой. Незнание или недооценка теории сложных развивающихся процессов при принятии управленческих решений часто приводит в этой области к большим потерям социально-экономического характера. Из этого следует, что успешное управление экономическими процессами предполагает не только дальнейшее развитие и углубление математического моделирования, но так же развитие теоретических основ методологии и инструментария разработки и сопровождения информационных систем. Современные информационные технологии позволяют осуществлять автоматизацию процессов поддержки принятия решений для оптимизации управления экономическими системами. При этом сам процесс разработки агоритмов принятия решений нуждается в непрерывном анализе и дальнейшем развитии. Создание единой информационной структуры анализа моделей сложных процессов позволяет получать новую информацию об этих процессах, более качественно развить свойства конечного продукта каждого из процессов.
Результатами решения указанных задач являются следующее.
1. Создание и напонение единой (оптимальной) базы знаний.
2. Создание системы автоматизированного безболезненного перехода при изменениях в системе финансово-экономического учета. Повышение производительности труда, исключение человеческого фактора, связанного с ошибками. Экономия рабочего времени с целью повышения квалификации работников.
3. Актуализация информации для управления. Создание автоматизированных информационно-экономических банков данных, позволяющих предоставить информацию пользователю и гибко настраиваться при изменениях финансового учета.
4. Создание единого языка запросов, понятного для рядового пользователя (бухгатера, технолога).
5. Формирование новой образовательной среды с помощью информационных технологий по подготовке управленческих кадров.
6. Разработка методов и схем инструментальной обработки и инструментальных подходов анализа технологических процессов
7. Создание автоматизированной информационной системы учета и контроля ядерных материалов в Объединенном институте ядерных исследований (ОИЯИ), базы данных по устройствам и конструкциям обработки посевного материала магнитным полем.
При решении этих и других задач решена проблема разработки обобщенной информационной структуры для разнородных по природе экономических и технологических процессов. Выявлены классы типовых информационных структур, а также разнородные связи между ними, и правила их эволюции. Для эффективного и качественного функционирования обобщенная информационная структура дожна включать единую базу знаний.
Таким образом, вопросы анализа и единого подхода к совершенствованию инструментальных методов экономики включают:
- теоретические и прикладные исследования связей в процессах, когда проблема не может быть сразу представлена и решена с помощью формальных, математических методов, т. е. имеет место большая начальная неопределенность проблемной ситуации и многокритериальность задачи;
- анализ модели автоматизированных информационных систем, обеспечивающих информационное сопровождение экономических и технологических процессов в сложных развивающихся системах с целью более точного предоставления информации для лица, принимающего решение.
Разработка инструментальных средств анализа экономических и технологических процессов является актуальной проблемой для повышения эффективности принятия управленческих решений.
Цель работы. Цель диссертационной работы Ч разработка единого системного подхода к экономическим и технологическим процессам, базирующимся на основах единого проектирования, на методах формализованного представления предметной области, на основе разработки новых агоритмов программных средств, единых баз данных, корпоративных хранилищ данных, баз знаний, коммуникационных технологий.
Для достижения этой цели были поставлены и решены следующие задачи:
- Разработка средств инструментальной обработки и информационная поддержка единой базы знаний и банка данных по каждому из процессов.
- Описание единых принципов баз знаний и банков данных с выделением структурных компонент кинетической и потенциальной информации.
- Проведение информационного анализа сложных развивающихся процессов в терминах структуры лобъектов Ч систем Ч процессов.
- Рассмотрение системного тестирования как итоговой технологии при создании возможности получения результата в исследовании сложных развивающихся процессов.
- Разработка схем анализа функционирования и технологии обслуживания экономических информационных систем на базе сложных развивающихся процессов.
Информационно-технологическое сопровождение баз данных автоматизированных информационных систем.
- Развитие методов и средств аккумуляции знаний и данных о развитии информационных экономических систем при выработке управленческих решений.
-Развитие систем для поддержки принятия решений для оптимизации управления с использованием модели базы знаний, автоматизированных банков данных, пакетов прикладных программ для анализа деятельности сложных социально-экономических систем.
- Развитие электронных учебников, гипертекстовых технологий, электронных тренажеров с целью обучения экономическими специальностями при подготовке управленческих кадров.
- Методы, разрабатываемые для экономического процесса применены к технологическому, а именно к созданию баз знаний по учету и хранению ядерных материалов и к повышению урожайности культур.
Методы исследования. В работе использованы методы математического и компьютерного моделирования, принципы и подходы теории систем, системного анализа и теории принятия решений, математической статистики, метода иерархий, обработки информации, теории автоматизированного управления.
Научная новизна. Совокупность проведённых теоретических и прикладных исследований позволили предложить, обосновать и внедрить в практику общую структурно-функциональную модель экономических и технологических процессов, единую модель базы знаний, а также банка данных каждого из процессов. Исследованы, решены и впервые программно реализованы следующие проблемы:
1. Рассмотрены принципы теории и инструментальной поддержки структурно-функционального моделирования сложных развивающихся процессов.
2. В результате изучения возможностей и особенностей традиционных подходов к проблеме типизации экономических и технологических процессов предложена информационная структура универсального процесса, базирующегося на трёхуровневой модели формирования устойчивого развития лобъектов Ч систем Ч процессов.
3. Проведен структурно-функциональный анализ плана счетов в терминах структуры лобъектов Ч систем Ч процессов.
4. Разработана схема оптимизации и тестирования (инструментальных средств) информационного обеспечения в экономических и технологических системах.
5. Введены понятия единицы измерения минимального объекта информации и ее качественной характеристики к анализу инструментальных средств экономических и технологических процессов.
6. Описаны единые технологические принципы баз знаний и банков данных с выделением структурных компонент кинетической и потенциальной информации
7. Разработана структурно-функциональная модель поддержки сложных развивающихся процессов, состоящая из баз знаний и банков данных на основе трёхуровневой модели развития лобъектов Ч систем Ч процессов.
8. Агоритм формирования структурно-функциональной модели инструментальных средств реализован для исследований задач экономического и технологического процессов с учётом непрерывного установления соответствия по показателю ресурс Ч потребность Ч непрерывность.
Практическая ценность. Предложенные в диссертации теоретические положения и основанные на них практические разработки автоматизированных информационных систем экономических и технологических процессов позволили сформулировать ряд положений об оптимизации принципов и схем для актуализации информации для управления, получении более четкой информации за меньшее время. При этом на основе разработанных методов структурно-функционального подхода разработаны основные положения и инструментарий теоретико-информационного анализа систем управления сложными развивающимися процессами, обеспечивающие единый информационно-вычислительный процесс моделирования открытых гибких перенастраиваемых технологий, включая динамические базы знаний и банки данных, а именно:
1. Применены общие направления структурно-функционального подхода управления сложными развивающимися экономическими и технологическими процессами, позволяющие объединить и сформулировать в единый процесс принципы комплексного моделирования информационного представления сложных процессов.
2. На основе системного подхода к классификации структур и информационного моделирования сложных процессов выявлены структурные составляющие и функциональные типажи экономических и технологических процессов, в результате чего были сформулированы общие принципы формирования средств информационной обработки предоставления информации для управленческих решений.
3. В результате проведённого анализа средств информационной обработки баз знаний и баз данных были разработаны по выявленным критериям базы знаний и банки данных для каждого процесса в отдельности и смоделирована единая универсальная база знаний и банк данных, (единый для всех процессов). Базы знаний и банки данных призваны обеспечивать качество управления сложными системами при реализации процессов высоких технологий, повышают обоснованность управленческих решений.
4. Реализованные на практике понятия единиц информации и элементарных объектов информации позволили ввести в средства информационной обработки (информационные технологии) допонительные возможности аналитического учета финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
5. Разработаны учебные материалы, электронные учебники, автоматизированные тренажеры для работы с информационным обеспечением для решения задач управления на основе автоматизированных информационных систем с целью повышения квалификации сотрудников ОИЯИ и студентов Вузов.
Практическая значимость. Подтверждающими практическую значимость положениями являются:
1. Разработаны агоритмы и созданы блоки программ с допонительными элементами аналитического учета для актуализации информации для управления.
2. Разработанные и внедренные в эксплуатацию автоматизированные информационные системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ.
3. Разработанные и внедрённые конструкции устройств для обработки посевного материала магнитными полями с целью повышения качества и объёмов производства сельскохозяйственной продукции.
4. Схемы и агоритмы, разработанные для экономического процесса адаптированы для технологических процессов.
5. Построены структурно-функциональные модели баз знаний и банков данных.
Реализация исследований. Результаты диссертационного исследования внедрены на 10 предприятиях, о чем свидетельствуют 7 дипломов, 5 грамот, 7 отзывов, 8 рецензий, 5 актов об использовании разработок. Получено 24 свидетельства об официальной регистрации программных продуктов и баз данных от Российского агентства по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ).
Личный вклад автора. Работая в соавторстве с учеными и специалистами из различных областей знаний (экономики, математики, физики, биологии, сельского хозяйства), автор разработала основные положения и схемы применения математического аппарата экономических исследований в инструментальные средства и инструментальные методы поддержки экономических и технологических процессов и осуществила автоматизацию ряда процессов. Расширены, распространены и практически реализованы информационные схемы (агоритмы), программные блоки, базы данных для экономических и технологических процессов. Самостоятельно поставлены, исследованы и реализованы основные задачи, связанные в инструментальных методах экономики с разработкой схем, информационных моделей, агоритмов систем поддержки принятия решений, с разработкой программных средств для повышения обоснованности управленческих решений и с внедрением созданного на основе этих агоритмов программ автоматизации.
Апробация работы. Основные положения диссертации были доложены на 5 семинарах в Научном центре прикладных исследований Объединенного института ядерных исследований, на 8 международных конференциях, на 12 межрегиональных, 20 всероссийских конференциях.
Публикации. Основные результаты опубликованы в 5 монографиях, 19 статьях, в трудах и тезисах докладов конференций.
Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения общим объёмом 119 е., списка использованных источников и приложения -16 с, включая 20 рис. и 3 табл.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Тюпикова, Татьяна Викторовна
3.9. Выводы
1. .Изучены и применены агоритмы и методы анализа построения систем управления сложными развивающимися технологическими процессами.
2. Для повышения эффективности управления и с учетом отраслевых особенностей предложена обобщённая трёхуровневая информационная модель формирования устойчивого развития сложных развивающихся технологических систем.
3. Разработано автоматизированное информационное обеспечение обработки информации, систем анализа, принятия решений для технологических процессов.
4. Расширены системные требования и критерии построения базы знаний и банка данных информационной модели для технологических процессов.
5. Допонена структурно-функциональная модель базы знаний агоритмами поддержки при принятии решений в технологических процессах. Показано (представлено) её информационное напонение для сложных развивающихся процессов
Заключение
В диссертационной работе получены следующие научные и практические результаты:
1. Изучены и применены в информационном обеспечении агоритмы и методы анализа построения систем управления сложными развивающимися экономическими процессами.
2. Расширены системные требования и критерии построения базы знаний и банка данных информационной модели для экономических и технологических процессов.
3. Допонена структурно-функциональная модель базы знаний агоритмами поддержки при принятии решений в экономических и технологических системах. Показано её информационное напонение для сложных развивающихся процессов.
4. Совокупность проведённых теоретических и прикладных исследований позволили предложить, обосновать и внедрить в практику общую структурно-функциональную модель экономических и технологических процессов, единую модель базы знаний, а также банка данных каждого из процессов и распространить данные исследования на юридические процессы.
5. Для повышения эффективности управления и с учетом отраслевых особенностей предложена обобщённая трёхуровневая информационная модель формирования устойчивого развития сложных развивающихся систем. Разработано автоматизированное информационное обеспечение обработки информации, систем анализа, принятия решений для экономических, технологических и юридических процессов.
6 Разработки инструментальных средств анализа распространены на юридические процессы. Создана модель для комплексных исследований правовых и информационно-технических вопросов (проблем и задач), реализованной в справочно-правовых автоматизированных системах.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Тюпикова, Татьяна Викторовна, Москва
1. Bio-Mag. Hahobi Forater Industries Limited. Canada, Alberte, Lethbridge, 1975. -22 p.
2. Hagen P., Pace A., Puzynin V., Samoylov V., Taddi A. Overview of the Microsoft mail migration project. El 1-99-9, Dubna, 1999.
3. Samoilov V.N., Fedyanin V.K. Consideration of interaction in adsrbate for polymolecular physical adsorption. E-17-98-358, Dubna, 1998, -10 p.
4. Samoilov V.N.,Tyupikova T.V Application of intellectual systems in technological, economic and juridical processes YI International Congress on Mathematical Modeling, 2004 Nizhny Novgorod, 27-JAN-03, -p.373-390
5. Smoljakov E. R. The infinite system of non-cooperative equilibrium concepts //Dynamics of Nonhontogeneous Systems. Moscow: Editorial URSS. 2000. №4. p.69-74.
6. Ажгирей Л.С., Акимова Г.Ф., Будкин Л.В., Взоров И.К., Зрелов П.В., Игнатенко М.А., Кожевников Ю.А., Кузнецов A.C., Самойлов В.Н., Столетов Г.Д. Система пропорциональных камер магнитного спектрометра, ПТЭ, №4,1987. С. 44-48.
7. Алексеев Ю.Н., Годин В.В., Филинов-Чернышев Н.Б. Теория и аппарат системного анализа. -М.:МИУ, 1989.
8. Амирханов И.В., Пузынин И.В., Самойлов В.Н., Федянин В.К., Хомуродов Х.Т. Модель взаимодействия импульсов термоупругих напряжений в металах под действием периодического ионного источника. Р2-98-201, Дубна, 1998. 10с.
9. Амирханов И.В., Пузынин И.В., Самойлов В.Н., Федянин В.К., Хомуродов Х.Т. Моделирование термоупругих эффектов при ионной бомбардировке металов. Р2-98-63, Дубна, 1998. 12с.
10. Амирханов И.В., Пузынин И.В., Самойлов В.Н., Федянин В.К., Хомуродов Х.Т. Модель взаимодействия импульсов термоупругих напряжений в металах под действием периодического ионного источника. Р2-98-201, Дубна, 1998.- Юс.
11. Атурин В.В., Годин В.В. Сборник задач по высшей и прикладной математике (Экономика глазами математика). -М.: ГАУ, 1995.
12. Батыгин Н.Ф., Говорун Р.Д., Данилов В.И., Корогодин В.И., Серегина М.Т., Усков И.Б. Метод предпосадочной обработки клубней картофеля градиентным магнитным полем. Сообщение ОИЯИ, Р19-85-963. Дубна, 1985.-12с.
13. Батыгин Н.Ф., Говорун Р.Д., Данилов В.И., Корогодин В.И., Серегина М.Т., Усков И.Б. Метод предпосадочной обработки клубней картофеля градиентным магнитным полем. Сообщение ОИЯИ, Р19-85-963. Дубна, 1985.-10с.
14. Белов К.П., Бочкарев Н.Т., Магнетизм на Земле и в космосе. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1963.
15. Бир С. Наука управления. Пер. с англ., -М: Энергия, 1971.- 112 с.
16. Бири Ш, Бутцев B.C., Бутцева Г.Л., Карлов A.A., Кемпфер М., Монар И., Нефедьева Л.С., Самойлов В.Н. Аппаратурно-программный комплекс для исследования процессов фрагментации в ядро-ядерных соударениях. PI-89-298, Дубна, ОИЯИ, 1989.-12с.
17. Бородулин E.H., Войтович Н.В., Васютин A.C. Эффективность воздействия электромагнитного модулятора на посевные качества и урожайные свойства семян ярового ячменя и озимой пшеницы. Отчеты НИР №19.046-00 НПО Подмосковье, РАСХН, 2000.
18. Брейер Д. Автоматизация проектирования. Моделирование и базы данных. -М.: Мир, 1981.- 463 с.
19. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. -М.:Конкорд, 1992. -520с.
20. Валуев С.А., Вокова В.Н. Системный анализ в экономике и организации производства М., высшая школа, 1989.
21. Васильев Г.П., Горский В.Е. Программное обеспечение неоднороднных распределенных систем. -М.: Финансы и статистика, 1986. -160 с.
22. Васкевич Д. Стратегии Клиент/Сервер.- Киев: Диалектика, 1996.
23. Вокова В.Н., В.Н.Козлов Системный анализ и принятие решений, -М.: Высшая школа,2004.- 616 с.
24. Вокова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. -Санкт-Петербург.: СПбГТУ, 1999.- 512 с.
25. Гаврилец Ю.Н., Коваленко Ю.П., Черемных E.H. Дифференциация населения России по восприятию социально-экономических преобразований (апрель, 1997) Экономическая наука современной России №3. 1998.-С.78-95
26. Гвишиани Д.М. Организация и управление. -М.: Наука, 1972. -536 с.
27. Годин В.В. Управление социально-экономическим развитием России. Концепции, цели, механизмы. -М.: Экономика, 2002,- С. 564-583
28. Годин В.В., Корнеев И.К., Филинов-Чернышев Н.Б. Основы автоматизации процесса принятия управленческих решений. -М.:МИУ, 1986.
29. Годин В.В., Корнеев И.К.Управление Информационными ресурсами. М.: Инфра-М, 2000.-335с.
30. Годин В.В., Маджуга Н.В. Математические основы информатики. М.: ГАУ, 1992.
31. Годин В.В., Маджуга Н.В. Математические основы моделирования. М.: ГАУ, 1992.
32. Годин В.В., Маджуга Н.В. Прикладные модели дискретных систем на ЭВМ.- М.:ГАУ, 1991
33. Годин В.В., Маджуга Н.В. Создание и использование моделей с помощью общецелевой системы моделирования GPSS. М.:ГАУ, 1991.
34. Голованова Э.З., Горская Е.А., Добрянский В.М., Маканькин A.M., Пузынин В.И., Самойлов В.Н., Чекер A.B. Комплекс программ контроля системы энергоснабжения сложного физического эксперимента, ОИЯИ Р10-99-63, Дубна,1999.15с.
35. Голованова Э.З., Добрянский В.М., Котин Г.П., Самойлов В.Н. Автоматизированная информационная система учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ. ОИЯИ, PI0-2000-236. Дубна, 2000. -10 с.
36. Горская Е. А., Самойлов В. Н. Метод построения программного обеспечения многоканальной системы автоматизированного управления физическими экспериментами на базе инструментального пакета National Instruments LabVIEW, ОИЯИ PI0-99-65, Дубна, 1999.- 10с.
37. Горская Е.А., Самойлов В. Н. Описание комплекса программ автоматизированной системы управления ECR-источником ионов, реализованного в интегрированной программной среде LabVIEW, ОИЯИ PI0-99-66, Дубна, 1999.-18с.
38. Дал О.И., Мюрхауг Б., Ныогард К. Симула-67 Универсальный язык программирования. -М.: Мир, 1969.- 99с.
39. Данилов В.И. и др. Информационный листок о передовом производственном опыте. Сер. Овощеводство, картофелеводство, бахчеводство. Изд. УзНИИТИ, 1984.- 8с.
40. Данилов В.И. и др. Сельское хозяйство Узбекистана, 1984, № 5.- С. 31-38
41. Данилов В.И., Паршинцев В.В., Трофимова О.И., Туркин В.В., Иванова Н.В. Об обратимости влияния меняющегося во времени магнитного поля на нейроны молюска. Биофизика, 1986, в. 5, т. XXIX.- С. 838-841
42. Данилов В.И., Паршинцев В.В., Туркин В.В. Влияние одиночного импульса магнитного поля на электрическую активность нейронов молюска. Биофизика, T.XXIX, 1984, в.1.-С. 109-112
43. Данилов В.И., Паршинцев В.В., Туркин В.В. Влияние серии импульсов магнитного поля малой амплитуды на электрическую активность нейронов молюска. Биофизика, 1984, в. 2, т. XXIX.- С. 320-321
44. Данилов В.И., Самойлов В.Н., Хованский И.Е. Об информационной модели эволюции молоди кижуча в условиях искусственного магнитного поля. Моделирование сложных систем. Сб. научных трудов, вып. 2. Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 20-27
45. Добрянский В.М. и др. Внедрение автоматизированной системы учета и контроля ядерных материалов в ОИЯИ ОИЯИ, Р10-2000-235. Дубна ,2000. -12с.
46. Добрянский В.М., Самойлов В.Н., Чекер A.B. Принципы функционирования и технология создания информационной системы моделирования сложных процессов. Препринт ОИЯИ, Р10-2000-187. Дубна. 2000. -37с.
47. Доклад конференции Организации Объединенных Наций по окружающей среде и развитию, Рио-де-Жанейро, 1992 г. A/Conf. 151/26, Vol. 1-5.
48. Дубова.Н. СОМ или CORBA? Вот в чем вопрос. Открытые системы, 1999. С.3-8
49. Дудорин В.И. Информатика в управлении производством М.: Менеджер, 1999.
50. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством. М.: 1980.-232с.
51. Дудорин В.И. Управление экономикой производства М.: Экзамен, 2005.
52. Дудорин В.И., Блинов O.E., Годин В.В., Филинов- Чернышев Н.Б Методы социально-экономического прогнозирования (Спец. методы прогнозирования). М.:ГАУ, 1991
53. Дудорин В.И., Блинов O.E., Годин В.В., Филинов- Чернышев Н.Б. Методы социально-экономического прогнозирования (Общие методы прогнозирования). М.:ГАУ, 1991.
54. Дьяченко М. А., Панфилова Е. Е., Саломатин Н. А., Фель А. В. Управление производством. М.: ИНФРА-М.2001. - 220с.
55. Жук Д.М., Мартынюк В.А. Системы автоматизированного проектирования. Кн.2, Технические средства и операционные системы. Минск, Высшая школа, 1988.-155 с.
56. Зайцев С.С. Описание и реализация протоколов сетей ЭВМ. М.:Наука, 1989.- 272 с.
57. Замулин A.B. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск: Наука, Сибирское отд., 1990,- 352 с.
58. Зуев Ю.А., Ларичев О. И., Филиппов В. А., Чуев 10. В. Проблемы оценки предложений по проведению научных исследований // Вестник АН СССР №8.1980.
59. Иванилов Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304с.
60. Иванов A.M., Колесников А.И., Самойлов В.Н. Теоретическая оценка пределов прочности кирпича, содержащего известковые включения. Физика кристализации, Сб. Научных трудов, вып. 17, Тверь, ТвГУ, 1999. - С. 97-100
61. Игнатенко Б.А., Семик В.П. Проблемы развития технологии баз данных. IV Всесоюзная конференция Системы баз данных и знаний. Тезисы докладов.-Тверь: НПО Центрпрограммсистем, 1989. -471с.
62. Капитоненко В.В Финансовая математика и ее приложения. -М. ПРИОР. 2000. 144с.
63. Капица С.П. Общая теория роста человечества. М.: Наука, 1999.-320с.
64. Катулев А.Н., Северцев H.A. Исследование операций: принципы принятия решений и обеспечение безопасности. М.: Наука, 2000.
65. Катулев А.Н., Северцев H.A. Математические методы в системах поддержки принятия решений. М.: Высшая школа. 2005. - 311с.
66. Катулев А.Н., Северцев H.A., Соломаха Г.М. Исследование операций и обеспечение безопасности: Прикладные задачи. -Тверь. 2001.
67. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. радио, 1969. - 520 с.
68. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. радио, 1979. - 279 с.
69. Коровин С. К., Бобылев H.A. Докл. РАН. 2001,Т.380,№5. С.599-602
70. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. -160 с .
71. Ладыженский Г. Системы управления базами данных коротко о главном. // СУБД, 1995, №2.
72. Лапин Н. И., Беляева Л. А., Наумова Н. Ф., Здравомыслов А. Г. Динамика ценностей населения реформируемой России. Едиториал УРСС, 1996. 224с .
73. Ларичев О. И., Браун Р. В. Количественный и вербальный анализ решений: Сравнительное исследование возможностей и ограничений // Экономика и математические методы. №4. 1998.
74. Ларичев О. И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений, М: Физматлит, 1996.
75. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в вошебных странах. М.: Логос, 2000.
76. Ларичев О.И., Никифоров А. Д. Аналитический обзор процедур решения многокритериальных задач математического программирования // Экономика и математические методы. 1986. Т. 22. Вып. 3. С. 508-523
77. Лебедев В.В. Лебедев В.К. Математическое и компьютерное моделирование экономики М.:НВТ-Дизайн. 2002 .- 256с.
78. Лебедев В.В. Математика в экономике и управлении -М.:НВТ-Дизайн. 2004.- 479с.
79. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов -М.: Изограф. 1997.-223с.
80. Липаев В.В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. М.: Статистика, 1979.-247 с.
81. Липаев В.В., Яшков С.Ф. Эффективность методов организации вычислительного процесса в АСУ. -М.: Статистика, 1975. 205 с.
82. Лотов A.B. Введение в экономико-математическое моделирование.- М.: Наука, 1984.
83. Любарский Ю.Я. Интелектуальные информационные системы.- М.Наука, 1990.- 227с.
84. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. -М.: Финансы и статистика, 1984. 196 с.
85. Мейер Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. Под редакцией М. Цаленко. М.: Мир, 1987. - 608 с .
86. Микерин Г.И. Международные стандарты оценки в 2 т. М.: Наука. 2000. -360с.
87. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления. Пер. с англ. М.: Мир, 1981.- 179 с.
88. Никитюк Н.М., Самойлов В.Н., Шюсслер Р. Устройство для преобразования унитарного кода в двоичный с асинхронным способом управления. ПТЭ, №2,1984.-С. 69-74.
89. Олифер В.Г., Олифер H.A. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Санкт-Перербург, -Питер.2000. 642 с.
90. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем -М.:Советское радио 1969. 216 с.
91. Осуга С. Обработка знаний. Пер. с япон. -М.: Мир, 1989. 293 с.
92. Осуга С., Саэки 10. Приобретение знаний. Перевод с япон. -М.: Мир, 1990.-304 с.
93. Полянский Д.В., Рыжков Ю.А., Круглова С.М., Самойлов В.Н. Извлечение битумной фракции из сапрогеля. Физика кристализации, Сб. научных трудов, вып. 17, Тверь, ТвГУ, 1999. С. 101-103
94. Поршнев А.Г., Румянцева З.П., Саломатин H.A. Управление организацией М.: ИНФРА-М.2005. -716с.
95. Представление и использование знаний. Ред. Уэно X. Исидзуки М. Пер. с япон. -М.: Мир, 1989. -220 с.
96. Ревунков Г.И. и др. Базы и банки данных и знаний. Под ред. Четверикова В.Н. -М.: Высшая школа. 1992. 367 с.
97. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: -М.: Инфра-М. 2004.- 425с.
98. Саломатин H.A. и др. Дьяченко М.А. Управление производством -М.: Инфра-М. 2001.- 220с.
99. Самойлов В.Н. , Петров Д.А. Жизненный цикл нормируемость функциональных характеристик технологических процессов // Моделирование сложных систем: Сб. науч. тр. ТвГУ. Тверь, 1998. Вып.1. С.8.
100. Самойлов В.Н. Высокие технологии приоритетный объект устойчивого развития // Международная конференция Региональные проблемы в стратегии устойчивого развития России. Москва, МЦОС, 1997.
101. Самойлов В.Н. и др. Программно-технический комплекс сбора, обработки и архивирования физической информации о цепной ядерной реакции на базе шины VMEbus. ОИЯИ Р10-96-313, Дубна, 1996. -14с.
102. Самойлов В.Н. Информационная технология моделирования высоких технологий// Моделирование сложных систем:Сб.ТвГУ. -Тверь, 1998. Вып.2.- С. 10-16.
103. Самойлов В.Н. Информационная технология моделирования физических экспериментов и сложных систем, PI0-99-106, Дубна, 1999.- 26с.
104. Самойлов В.Н. Исходные предпосыки моделирования сложных технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1, Тверь, ТвГУ, 1998.- С. 91-104
105. Самойлов В.Н. К вопросу о понятии высокие технологии. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1, Тверь, ТвГУ, 1998. С. 64-70.
106. Самойлов В.Н. Методы анализа данных физических экспериментов и сложных процессов, ОИЯИ Р10-99-105, Дубна,1999. 32с.
107. Самойлов В.Н. Методы анализа информационных моделей неструктурированных процессов. PI0-2000-180,-Дубна, ОИЯИ, 2000.- 12с.
108. Самойлов В.Н. Модифицированный метод анализа соответствий. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 2. -Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 38-50
109. Самойлов В.Н. Новый подход к информационной технологии моделирования сложных эволюционных процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.-Тверь, ТвГУ, 1998- С. 80-90
110. Самойлов В.Н. Синтез состава информации методом группирования переменных, Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 2. -Тверь, ТвГУ, 1999.- С. 51-63
111. Самойлов В.Н. Составляющие и структурные типажи в процессах высоких технологий. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998, С. 105-115
112. Самойлов В.Н. Структурно-функциональное моделирование сложных эволюционных технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998, С. 71-79
113. Самойлов В.Н. Теоретико-информационный анализ сложных систем Научное издание.- Дубна, ОИЯИ, 2002. -334с.
114. Самойлов В.Н. Технология моделирования сложных процессов. Научное издание, Р-10099173- Дубна, ОИЯИ, 1999.- 204с.
115. Самойлов В.Н. Технология разработки информационных моделей неструктурированных процессов. ОИЯИ. Р10-2000-181, Дубна, 2000.-36с.
116. Самойлов В.Н., Петров Д.А. Жизненный цикл и нормируемость функциональных характеристик технологических процессов. Сб. научных трудов ТвГУ, вып. 1.- Тверь, ТвГУ, 1998.-С.116-123
117. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Автоматизированные системы обработки экономической информации. Дубна: ОИЯИ. 2003.-268с.
118. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Информатика в юридической деятельности, Научное издание, Дубна, 2002. 266с.
119. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В Информационные системы в экономике. Дубна: ОИЯИ. 2004.-160с.
120. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В. Автоматизированные информационные системы в управлении финансовой деятельностью предприятия. Дубна: ОИЯИ, 2002. -196с.
121. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Автоматизация бухгатерского учета Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612304 от 9.11.2003.
122. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Автоматизированные информационные системы ведения учетного документооборота в финансово-экономической деятельности предприятия Сб. трудов VI Международной конференции "НТИ-2002" изд-во ВИНИТИ.-М.: 2002 .-С. 352-355
123. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Автоматизированные информационные технологии. Методика и примеры Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612193 от 25.09.2003.
124. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Автоматизированные системы обработки экономической информации Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем 2005611254 от 27.05.2005.
125. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Введение в автоматизированные бухгатерские системы Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612196 от 25.09.2003.
126. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Вопросы системного моделирования финансового оздоровления предприятия Материалы II Всероссийской науч. тех конф "Гуманитарные и социально-экономические науки в начале XXI века". -ННовгород, 2004,- С.5-6
127. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Добрянский В.М., Автоматизированный учет и контроль ядерных материалов Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2004610327 от 30.01.2004.
128. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Добрянский В.М., Система тестирования сверхпроводящих магнитов Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2004610325 от 30.01.2004.
129. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Информатика в управлении. Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612198 от 25.09.2003.
130. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Информатика в юридической деятельности Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612195 от 25.09.2003.
131. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Коммуникативность в справочно-правовых системах МГАПИ Сб. тр. VI научно-тех. Конф., -М.: 2003.- С. 173-176.
132. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Модель комплексных исследований справочно-правовых систем МГАПИ Сб. тр. VI научно-тех. Конф., -М.: 2003.- С. 176-183.
133. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Поисковые правовые системы в формировании современной правовой культуры Мат. IV Междунар.науч. конф. Перспективы высшего образования в малых городах.- Находка, 2002.- С. 232-238
134. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Применение интелектуальных систем в технологических, экономических и юридических процессах Математическое моделирование и оптимальное управление, Вестник ННГУ, вып 2 (29).-ННовгород.: 2005.- С.29-31
135. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Проблемы структурирования баз знаний и банков данных Материалы XIII Всероссийской науч. техн. конф. "Информационные технологии в науке, проектировании и производстве".- Новгород.: 2004.-С.З-4
136. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Системный подход к проектированию предметных задач Материалы XI Всероссийской науч. техн. конф. "Информационные технологии в науке, проектировании и производстве", -ННовгород.: 2004.-С.4-7
137. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Структура информационных баз данных в правоведении Международная науч. конф. Информация коммуникация общество, ЛЭТИ,- С-Петербург.: 2002.- С.293-305
138. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Структурно-функциональная модель целей МГАПИ Сб. тр. VIII нау. тех. конф,- М.: 2005.- С. 111-119
139. Самойлов В.Н., Тюпикова Т.В., Технология моделирования сложных систем Св-во о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем №2003612303 9.11.2003.
140. Самойлов В.Н., Федянин В.К. Полимолекулярная физическая адсорбция углеводородов и очистка нефти и газа в трубопроводе, научная книга, Р-099-174,-Дубна, ОИЯИ, 1999.-24с.
141. Самойлов В.Н., Федянин В.К. Полимолекулярная физическая адсорбция цеолитами. Р17-98-360, Дубна, 1998.-24с.
142. Самойлов В.Н., Федянин B.K. Полимолекулярная физическая адсорбция цеолитами. Анализ состава и очистка нефти в нефтепроводе. PI 7-98-359. -Дубна.: 1998.-31с.
143. Самойлов В.Н.Методы анализа данных физических экспериментов и сложных процессов ОИЯИ, Р10-990105. -Дубна.: 2005.-32с.
144. Самуэльсон П. Экономика. -М.: НПО Агон ВНИИСИ, Машиностроение, т. 1,2. 1993.
145. Системы управления базами данных и знаний. Справочное пособие. Под ред. Наумова A.M. -М.: Финансы и статистика. 1991. -241с.
146. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В двух кн. Пер. с англ. Под редакцией В.И. Скворцова, М.: Мир. 1985.-364с.
147. Тостопятенко A.B., Замков О.О., Черемных Ю.Н., Черемных Ю.А., и др. Математические методы в экономике Дело и сервис. Учебники МГУ им. М. В. Ломоносова. -М.: 2004.-365с.
148. Тюпикова Т.В. Бухгатерский учет в медицинских профилакториях Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200661044 от 05.05.2006.
149. Тюпикова Т.В. Бухгатерский учет профсоюзной организации Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных схем. № 200661045 от 05.05.2006.
150. Узко X., Кояма Т., Окамото Т., Мацуби Б., Исидзука М. Представление и использование знаний. Пер. с япон., под ред. Уэно X., Исидзука М. М.: Мир, 1989.- 220с.
151. Фомичева В.М., Богатина Н.И., Вернин Б.И., Литвин В.М., Руденко Н.Б. Влияние магнитных полей низкой напряженности на репродукцию растительных клеток. Космические исследования на Украине. Киев.: Наукова думка, вып. 12, 1978.
152. Форристер Дж. Мировая динамика. -М.: Наука, 1978.
153. Храмцев П. XML через призму программирования // Открытые системы. 1999. №9-10.
154. Черемных E.H. Статистическое моделирование взаимосвязей показателей заболеваемости. Сборник "Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов", ротапринт ЦЭМИ РАН, 1997.
155. Черников Д.А. Темпы и пропорции экономического роста. М.: Экономика, 1982.
156. Черняк Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике, -М.:,Экономика,1970.-151с.
157. Чесноков А.Г. Влияние современных информационных технологий на обеспечение политических, экономических и социальных процессов Экономическая наука современной России №1.1998.- С.97-103
158. Чесноков А.Г. Интернет-коммерция новый сектор экономики XXI века Экономическая наука современной России №4.1999. С. 106-112
159. Чижевский А.Л. Земное эхо сонечных бурь. -М.: Мысль, 1976.
160. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. - 455с.
Похожие диссертации
- Методы и инструментальные средства повышения экономической эффективности ремонтных служб химических предприятий
- Кредитные потребительские кооперативы как фактор социально-экономического развития региона
- Институциональные преобразования сельского хозяйства региона и их социально-экономические последствия
- Разработка методов и инструментальных средств прогнозирования экономического состояния предприятий на основе генетического программирования
- Разработка математических и инструментальных средств анализа и рационализации организационного потенциала производства