Разработка и применение инструментов мониторинга развития экономических систем народного хозяйства России с использованием показателей качества человеческого потенциала тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Кручина, Елена Борисовна |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2005 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Разработка и применение инструментов мониторинга развития экономических систем народного хозяйства России с использованием показателей качества человеческого потенциала"
РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ МОНИТОРИНГА РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА
Специальность
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по, отраслям и сферам деятельности:
- экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами - промышленность;
- экономика труда).
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва 2005
Работа выпонена на кафедре проблем устойчивого развития Российского химико-технологического университета им. Д.И. Менделеева
Научные руководители: член-корреспондент РАН,
доктор химических наук, профессор Тарасова Наталия Павловна кандидат физико-математических наук, доцент Белотелое Николай Вадимович
Научный консультант: Заслуженный деятель науки РФ,
доктор технических наук, профессор по специальности 08.00.05 Мешакин Валерий Павлович
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук Иванов Владимир Викторович
доктор экономических наук, профессор Лемешев Михаил Яковлевич
Ведущая организация: МГУ им. М.В. Ломоносова
Защита состоится л1 июля 2005 г. в 11.00 часов на заседании Диссертационного совета Д 212.204.10 при Российском химико-технологическом университете им. Д.И. Менделеева (ауд.ДОф.
Адрес: Москва. Миусская площадь, д. 9. Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева
С диссертацией можно ознакомиться в Научно-информационном центре РХТУ им. Д.И. Менделеева
Автореферат разослан 2005 г.
Ученый секретарь Диссертационного совета
2 1 2.2 0 4.1 0 1 Бельков
д.т.н., доцент ли^^^
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы. В повестке дня социально-экономического развития России возникают и становятся все более актуальными проблемы, связанные с глобальной и приоритетной задачей - формированием общества, основанного на знаниях. Речь идет о проникновении знаний во все сферы жизни общества и экономики, о существенном изменении социально-экономической структуры общества. В новом социуме, в условиях новой экономики, или лэкономики знаний, знания дожны не только создаваться, но и эффективно и продуктивно использоваться для интелектуального обеспечения устойчивого развития. Очевидно, что главным фактором формирования такой новой экономики дожно стать развитие человеческого потенциала и повышение качества человеческого капитала.
Переход к экономике знаний невозможен без принятия и активного использования концепции устойчивого развития. В последние годы в России возрос интерес к вопросам совершенствования научной и инновационной деятельности, разработке и практическому использованию в оценке экономического роста показателей устойчивого развития. Начиная с 1996 года, в России приняты такие базовые документы в области науки, как Гражданский кодекс Российской Федерации, Доктрина развития российской науки, Федеральный закон "О науке и государственной научно-технической политике", Концепция реформирования российской науки на период 1998-2000 годов, Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу. В 2002 г. принята Экологическая доктрина Российской Федерации.
Зарубежные и российские ученые посвятили большое количество фундаментальных работ проблемам концепции устойчивого развития, оценки качества человеческого потенциала, применения индексов и индикаторов устойчивого развития для оценки фактического состояния и перспектив развития экономики, промышленных отраслей, предприятий и комплексов. Необходимо отметить труды отечественных ученых: академика В.А. Коптюга, академика Н.Н. Моисеева, академика Н.П. Лаверова, академика Г.И. Марчука, академика П.Д. Саркисова, академика РАО, члена-корреспондента РАН Г.А. Ягодина, члена-корреспондента РАН Н.П. Тарасовой, члена-корреспондента РАН Ю.Н. Павловского, члена-корреспондента РАН В.И. Данилова-Данильяна, профессора В.П. Мешакина, профессора С.Н. Бобылева и др., а также зарубежных ученых: Дж. Форрестера, Д. Медоуза и др.
Анализируя в целом готовность России перейти к созданию экономики знаний, можно отметить, что, несмотря на трудности, связанные с переходом от одной модели развития к другой, экономика страны имеет значительные возможности адаптироваться к новым условиям. Эти возможности обусловлены, в первую очередь, традиционно высоким качеством человеческого потенциала и высоким образовательным уровнем граждан России, значительными возможностями для инновационного процесса и
достаточно развитой материально-технической базой национальной инновационной системы. В то же время своеобразным тормозом, сдерживающим продвижение России к экономике знаний, остаются нерешенные экономические и организационно-управленческие проблемы развития институциональной среды, в том числе дальнейшего совершенствования системы высшего образования, непрерывной профессиональной подготовки и повышения квалификации работников как важнейших факторов качества человеческого капитала, что в значительной степени обусловлено низкой эффективностью государственного управления и регулирования экономики, высокими административными барьерами.
Для решения задач, перечисленных выше, необходимо развивать количественные методы анализа и мониторинга экономических систем. К одному из таких методов можно отнести построение традиционных экономических индексов. Однако традиционные экономические индексы отражают тенденции только экономического роста, но не социально-экономического развития, поэтому в качестве альтернативы в последнее время в мире активно ведется разработка критериев и индикаторов, охватывающих экономические, экологические, социальные и институциональные аспекты человеческого развития. Организационно-экономический анализ мирового опыта в области разработки индикаторов устойчивого развития показывает, что существует два подхода к их построению: построение систем индикаторов и построение интегрированного (комплексного) показателя. В настоящее время общепринятым комплексным показателем устойчивого развития, включающим три основных аспекта развития человека, является индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), который был разработан в рамках Программы развития ООН (ПРООН) и успешно используется более чем для 170 стран мира с 1990 г.
Эффективным методом анализа и мониторинга национальных экономических систем может служить имитационное моделирование. Использование имитационных моделей социально-эколого-экономических систем является перспективным научным организационно-экономическим инструментом анализа проблем устойчивого развития, который позволяет научно обоснованно прогнозировать различные варианты развития человечества.
Актуальность темы диссертационной работы подтверждается её соответствием ряду основных разделов научно-технической программы Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники Министерства науки и образования России (2002-2005 гг.), Концепции Перехода Российской Федерации к устойчивому развитию, Экологической доктрины Российской Федерации, Стратегии Европейской экономической комиссии ООН для образования в интересах устойчивого развития.
Основные разделы диссертационной работы выпонены в соответствии с
Федеральной целевой программой Интеграция науки и высшего образования России на 2002-2006 годы, (проект Исследование динамики природных и социо-экономических процессов в интересах образования для устойчивого развития, №Ф0082/2310); в рамках научных программам "Развитие информационных ресурсов и технологий. Индустрия образования", (проект Создание научного, учебно-методического информационного комплекса в области образования для устойчивого развития); "Научное, научно-методическое, материально-техническое и информационное обеспечение системы образования" на 2001-2002 гг., (проект Разработка учебно-методической литературы и внедрение новых интерактивных образовательных технологий в области образования для устойчивого развития (ссузы, вузы)).
Цель диссертационной работы; разработать методические основы мониторинга национальных экономических систем с использованием показателей качества человеческого потенциала; предложить методику прогнозирования развития национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала, с использованием эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭ-модели).
Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие логически взаимосвязанные задачи:
1. Систематизировать, обобщить и допонить современные методики и инструменты мониторинга национальных экономических систем на основе оценки человеческого потенциала как важнейшего интелектуального фактора устойчивого развития.
2. Предложить инструменты для оценки влияния образовательного уровня населения на качество человеческого капитала и на развитие национальных экономических систем в целом.
3. Идентифицировать общие черты в динамике показателей человеческого потенциала по статистическим данным социально-экономического развития России и стран мира за период 1992-2002 гг.
4. Предложить методику применения имитационной эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭ-модели) для расчета показателя качества человеческого потенциала.
5. Разработать методику расчета базовых и комплексного показателей человеческого потенциала с использованием ЭДЭ-модели.
6. Предложить прогноз развития национальных экономических систем на основании анализа комплексного и базовых показателей человеческого потенциала.
7. Оценить вклад базовых показателей в динамику комплексного показателя человеческого потенциала.
Объектом исследования являются экономические системы народного хозяйства России и стран мира, компьютерная экономическая система в виде имитационной эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭ-модели) государства.
Предметом исследования являются социально-экономические процессы развития человечества, организационно-экономические процессы роста, обусловливающие тенденции изменения базовых и комплексного показателей человеческого потенциала по статистическим данным социально-экономического развития России и стран мира и по результатам имитационного моделирования в различных режимах функционирования ЭДЭ-модели.
Информационной базой исследования послужили данные Госкомстата России, экономико-статистические сборники, результаты аналитических исследований отечественных информационных агентств; ежегодные глобальные и национальные доклады ПРООН, ежегодные корпоративные отчеты компаний BASF и Bayer.
Теоретической и методологической базой исследования являются концепция устойчивого развития; системный анализ экономических процессов и явлений; основные законы рыночной экономики; методы математического моделирования экономических и социальных процессов; методы кластерного анализа; методы экономики природопользования; методология экономики знаний; научные положения и выводы, сформулированные в трудах российских и зарубежных ученых по проблемам развития человечества и устойчивого развития.
В качестве основного методического инструмента использован системный подход и методы экономико-математического моделирования.
Актуальность исследования определяется малой изученностью организационно-экономических инструментов мониторинга национальных экономических систем с использованием показателей человеческого потенциала.
Учет показателей качества человеческого капитала и опенки человеческого потенциала во многом определяет экономическую устойчивость национальных экономических систем. Однако в настоящее время научно-методические основы использования показателей человеческого потенциала для мониторинга экономических систем не проработаны, что подтверждается результатами анализа литературных источников.
Обоснованность научных результатов и выводов определяется корректным применением концепции устойчивого развития, методов экономической теории и экономико-математического моделирования, метода кластерного анализа.
Достоверность научных результатов, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, заключается в непротиворечивости известным теоретическим и практическим положениям, опубликованным в отечественной и зарубежной литературе по экономике, устойчивому развитию.
Основные результаты диссертации используются в лабораторном практикуме при обучении студентов по специальности 013400 Природопользование в Высшем коледже рационального природопользования Института химии и проблем устойчивого развития РХТУ
им. Д.И. Менделеева (научный руководитель коледжа академик РАН Н.П. Лаверов).
В диссертации получены следующие основные результаты, имеющие научную новизну:
1. Проведен организационно-экономический анализ современных методов и инструментов мониторинга национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала, который позволил выявить тенденции развития оценки качества человеческого капитала как важнейшего условия перехода к устойчивому развитию.
2. Проведен анализ статистических данных социально-экономического развития России и стран мира за период 1992-2002 г.г., который позволил выявить общие черты и тенденции динамики комплексного и базовых показателей человеческого потенциала.
3. Предложены инструменты оценки влияния образовательного уровня населения на качество человеческого капитала и на развитие национальных экономических систем в целом, в условиях формирования экономики знаний, или новой экономики.
4. На основании статистических данных социально-экономического развития России и стран мира проведен кластерный анализ изменения показателей человеческого потенциала, позволивший проанализировать развитие национальных экономических систем по классам базовых, и комплексного показателей человеческого потенциала.
5. Проведена оценка вклада базовых показателей человеческого потенциала в динамику комплексного показателя человеческого потенциала на примере статистических данных социально-экономического развития России и стран СНГ, Европы и Африканского региона, что позволило оценить прогресс в достижении устойчивого экономического развития и устойчивого развития в целом по показателям качества человеческого капитала для России и других стран мира.
6. Предложена методика применения имитационной ЭДЭ-модели виртуального государства для оценки качества человеческого потенциала, которая позволяет осуществлять оценку на основании базовых и комплексного показателей человеческого потенциала.
Исследованы режимы функционирования ЭДЭ-модели для воспроизведения типичных динамических характеристик изменения человеческого потенциала.
7. Разработана методика использования имитационной ЭДЭ-модели для расчета комплексного и базовых показателей человеческого потенциала и прослеживания их динамики на временах порядка жизни поколения (25 лет).
8. Предложен прогноз динамики показателей человеческого потенциала для России, выпоненный с использованием ЭДЭ-модели.
Практическая значимость работы: разработаны и применены инструменты мониторинга развития национальных экономических систем
России с использованием показателей человеческого потенциала, а также выпонен прогноз развития национальных экономических систем России и ряда стран мира, учитывающий динамику показателей качества человеческого капитала.
Основные выводы и рекомендации диссертации могут найти применение при мониторинге развития региональных экономических систем России. Разработанная методика прогнозирования развития национальных экономических систем может найти практическое применение при научно-практическом прогнозировании развития как региональных, так и национальных экономических систем.
Реализация результатов работы. Основные методические и теоретические результаты работы используются при обучении студентов Высшего коледжа рационального природопользования Института химии и проблем устойчивого развития РХТУ им. Д. И. Менделеева, могут быть использованы административными органами для планирования стратегии развития регионов и экономики государства.
Апробация работы
Полученные в диссертации результаты докладывались и обсуждались на Московском межвузовском семинаре студентов и молодых учёных Экологическая безопасность и устойчивое развитие (г. Москва, Московский государственный горный университет и РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2002 г.); Международной научно-методической конференции Научно-методические и практические аспекты подготовки специалистов в современном техническом ВУЗе (Бегородский государственный университет, 2003 г.); VII Международной экологической конференции студентов и молодых ученых Экологическая безопасность как ключевой фактор устойчивого развития (г. Москва, Московский государственный горный университет, 2003 г.); II Международной конференции Образование и устойчивое развитие (г. Москва, РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2004 г.).
Основные результаты диссертации докладывались на научно-методических семинарах кафедры проблем устойчивого развития РХТУ им. Д.И. Менделеева.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликованы 6 научных работ общим объемом 4,3 усл. печ. л.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из наименований и
приложений. Диссертация содержит _#^етраниц машинописного текста, // рисунков и таблиц.
СТРУКТУРА РАБОТЫ
Введение
Глава 1. Организационно-экономический анализ современных методов и инструментов мониторинга экономических систем на основе оценки человеческого развития
1.1 Оценка влияния образовательного уровня населения на развитие народного хозяйства и качество человеческого капитала в условиях формирования новой экономики - экономики знаний
1.2 Анализ эффективности экономических систем народного хозяйства России на основе применения комплексных показателей и систем индикаторов устойчивого развития
1.3 Комплексный показатель человеческого потенциала как инструмент измерения прогресса в достижении устойчивого развития
1.4 Методы измерения и инструменты расчета комплексного показателя человеческого потенциала
1.5 Цели и задачи диссертационной работы
Глава 2. Методические основы мониторинга комплексного показателя человеческого потенциала по статистическим данным социально-экономического развития и с использованием имитационной эколого-демографо-экономической модели
2.1 Анализ динамики базовых и комплексного показателей человеческого потенциала по статистическим данным социально-экономического развития различных стран мира
2.2 Оценка вклада базовых показателей в динамику комплексного показателя человеческого потенциала при формировании механизмов устойчивого развития экономических систем
2.3 Методика применения имитационной эколого-демографо-экономической модели виртуального государства для оценки качества человеческого капитала
2.4 Методика расчета базовых и комплексного показателя человеческого потенциала на основе вычислительных экспериментов на имитационной эколого-демографо-экономической модели
2.5 Выводы
Глава 3. Прогнозирование развития национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала с использованием имитационного моделирования
3.1 Анализ динамики базовых и комплексного показателей человеческого потенциала в различных режимах функционирования имитационной эколого-демографо-экономической модели виртуального государства
3.2 Сравнение результатов имитационного моделирования со статистическими данными социально-экономического развития различных стран мира для мониторинга развития национальных экономических систем
3.3 Выводы
Основные результаты работы и предложения
Литература
Приложения
Ш. Архитектура и режимы функционирования имитационной эколого-демографо-экономической модели
П2. Динамика базового показателя человеческого потенциала для стран с
народонаселением более 1 мн. человек в период 1992-2002 гг.
ПЗ. Динамика базового показателя человеческого потенциала для стран с
народонаселением менее 1 мн. человек в период 1992-2002 гг.
П4. Динамика базового показателя человеческого потенциала для России в
период 1992-2002 г.г.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность решаемой научной задачи; сформулированы цели и задачи научного исследования; обозначены объект и предмет исследования, отражена научная новизна, практическая значимость, методологическая основа, информационная база.
В первой главе Организационно-экономический анализ современных методов и инструментов мониторинга экономических систем на основе оценки человеческого развития выпонен анализ современных методов и инструментов мониторинга национальных экономических систем с учетом показателей человеческого развития.
В работе под человеческим развитием понимается процесс расширения потенциальных возможностей выбора. Наиболее существенными факторами для этого являются: здоровье, знания и доступ к необходимым для достойного существования ресурсам. Человеческое развитие является неотъемлемой составляющей устойчивого развития. Под устойчивым развитием будем понимать наиболее распространенное определение этого понятия, данное в докладе Международной комиссии по окружающей среде и развитию (МКОСР) Наше общее будущее (1987 г.): Устойчивое развитие - это такое развитие, которое удовлетворяет потребности настоящего времени, но не ставит под угрозу способность будущих поколений удовлетворять их собственные потребности.
Ключевым фактором, обеспечивающим прогресс в человеческом развитии, является человеческий капитал. Качество человеческого капитала в значительной степени определяется образованием, что особенно важно в современных условиях, когда Россия, как и большинство стран мира, стремится к формированию общества, основанного на знаниях. Экономика знаний, или новая экономика - это экономика, которая создает, распространяет и использует знания для социально-экономического роста обеспечения конкурентоспособности. В связи с этим критически возрастает значение образования как фундаментального фактора устойчивого развития человечества.
Степень развития и качество национальной системы образования являются одним из главных критериев уровня экономического развития страны. Концепция непрерывного обучения для всех и лобучения в течении всей жизни, принятая в 1996 г. министрами образования стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), исходит из нового видения
политики в сфере образования и профессиональной подготовки как опоры для развития на основе знаний.
При оценке влияния образовательного уровня населения на развитие народного хозяйства России и на качество ее человеческого потенциала выявлено, что на эти параметры наибольшее влияние оказывает среднее профессиональное образование, высшее профессиональное, а также послевузовское образование (аспирантура и докторантура) и система профессиональной переподготовки и повышения квалификации работников.
В России с 1992 г. спрос на образование быстро увеличивается. К началу третьего тысячелетия уровень образования населения в стране достиг рекордного значения и формально является наиболее высоким в мире. К сожалению, высокие количественные показатели образования в России пока не реализуются в экономических показателях, характеризующих уровень развития экономики и жизни населения России, что связано с институциональными проблемами. Использование только образовательных показателей не позволяет однозначно судить о причинах сложившейся ситуации, потому что не дает информацию о других сферах человеческого развития.
Другим подходом к оценке человеческого развития являются экономические показателями, которые входят в состав комплексных показателей и систем индикаторов устойчивого развития. В качестве одного из вариантов оценки состояния экономических систем России используется система индикаторов проблема-индикатор (Источник: Индикаторы устойчивого развития России (эколого-экономические аспекты)/Под ред. С.Н. Бобылева, П.А. Макеенко - М.: ЦПРП, 2001. - 220 с), где определенной проблеме соответствует свой индикатор, а также другие экономические индексы.
Анализ мирового опыта в области разработки индикаторов устойчивого развития выделяет два подхода к их построению. Первый подход заключается в построении системы индикаторов, каждый из которых отражает отдельные аспекты устойчивого развития. Другой подход - построение комплексного показателя, на основе которого можно судить о степени устойчивости социально-экономического развития. Наиболее распространенным показателем второго тина является лHuman Development Index Ч линдекс человеческого развития (ИЧР) или чаще употребляемое в русскоязычной литературе название этого показателя - линдекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Он был разработан ПРООН и успешно используется более чем для 170 стран мира с 1990 г
ИРЧП является комплексным показателем (см рис 1.1.1), оценивающим уровень средних достижений страны по трем основным направлениям в области развития человека: доголетие на основе здорового образа жизни, определяемое уровнем ожидаемой продожительности жизни при рождении; знания, измеряемые уровнем грамотности взрослого населения и совокупным валовым коэффициентом поступивших в начальные, средние и высшие
учебные заведения; и достойный уровень жизни, оцениваемый ВВП на душу населения в соответствии с паритетом покупательной способности (ППС в дол. США).
Достижения по каждому элементу выражаются величиной от 0 до 1, которая рассчитывается по следующей общей формуле:
Индекс по фактическое значение - минимальное значение элементу максимальное значение - минимальное значение
После этого рассчитывается ИРЧП как среднее арифметическое индексов по элементам:
ИРЧПЧ- фактическое значение показателя, описывающего -е
измерение человеческого развития; ТЩиМ] - соответственно, минимальное и максимальное значения показателя, описывающего измерение; а ) - весовой коэффициент (весовой коэффициент средней ожидаемой продожительности жизни составляет 1/3, скорректированного реального ВВП на душу населения - 1/3, уровня грамотности - 2/9, валового коэффициента поступивших в начальные, средние и высшие учебные заведения -
Рис. 1.1.1 Структура и состав индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП)
Показано, что на протяжении XX века прогресс в человеческом развитии был значительным. Начиная с 1990 г., 20 стран испытали снижение ИРЧП, а в 1980-е гг. только 3 (из 113 стран, по которым имелись данные). Для стран СНГ падение ИРЧП в период с 1990 по 1995 г. связано со структурными изменениями экономики, разрушением единого хозяйственного комплекса, социальной нестабильностью. ИРЧП в регионе начал опять повышаться к концу второй половины 1990-х гг.
Проведенный нами анализ современных инструментов мониторинга национальных экономических систем выявил показатель ИРЧП как единственный и общепринятый в настоящее время комплексный показатель человеческого потенциала, оценивающий уровень средних достижений страны в области развития человеческого потенциала.
Вторая глава Методические основы мониторинга комплексного показателя человеческого потенциала по статистическим данным социально-экономического развития и с использованием имитационной эколого-демографо-экономической модели посвящена разработке методики мониторинга и анализа комплексного показателя человеческого потенциала с использованием как статистических данных социально-экономического развития, так и имитационной эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭ-модели) экономики виртуального государства.
Для выявления мировых тенденций в динамике показателей человеческого потенциала нами используется анализ статистических данных социально-экономического развития России и более чем 170 стран мира, которые являются официальными результатами ежегодно публикуемых в рамках ПРООН Докладов о человеческом развитии (лHuman Development Report). Сущность основных этапов приведена на рис. 2.1.1.
Рис. 2.1.1 Основные этапы процедуры анализа динамики базовых и комплексного показателей человеческого потенциала для России и стран мира
Х По всем выделенным группам были получены следующие результаты динамики трех базовых и комплексного показателей человеческого потенциала (рис. 2.1.2-2.1.9).
Базовый показатель уровня жизни (индекс ВВП). Для всех рассматриваемых стран мира можно выделить три периода в динамике индекса ВВП (рис. 2.1.2):
1. Первый период 1992-1995 гг. характеризуется большим разбросом значений индекса ВВП относительно среднего значения для всех рассматриваемых групп стран. Для стран с низкими значениями индекса ВВП характерен, в основном, рост значений индекса. Для России и стран СНГ на первый период приходится наибольшая глубина кризиса (рис. 2.1.3).
2. Второй временной отрезок 1995-1998 г.г. характеризуется приближением значений индекса ВВП к среднему по группе значению индекса. Для стран с высокими и средними значениями индекса ВВП наблюдается снижение значений, для стран с низкими значениями - рост индекса. Для России снижение индекса, начавшееся в 1992 году, продожалось вплоть до 1997 г., а рост начинается с 1998 года (рис.2.1.2).
3. Третий период 1998-2002 г.г. характеризуется близкими значениями индекса ВВП и общемировой плавной динамикой индекса ВВП с небольшим возрастанием для большинства рассматриваемых стран (рис. 2.1.2).
Базовый показатель доголетия (индекс ожидаемой продожительности жизни). В представленных группах стран значения индекса доголетия на протяжении всего исследуемого периода близки к среднегрупповому значению индекса. В целом за исследуемый период наблюдается стабильность значений индекса с незначительным ростом к 2002 году (рис. 2.1.4,2.1.5). Исключения составляют страны Африки (46 стран). Основными причинами изменений индекса ожидаемой продожительности жизни в России и СНГ являются ухудшение экономики, разрушение систем здравоохранения и социального обеспечения. Положение со смертностью в России остается хуже, чем в любой другой бывшей европейской республике СССР (рис. 2.1.7).
Базовый показатель образования (индекс уровня образования). По индексу образования у большинства стран наблюдаются близкие значения (рис.2.1.6). Наиболее низкими являются показатели для стран Африканского региона, однако наблюдается стабильное увеличение среднего значения этого показателя.
Для России и стран СНГ значения индекса близки (рис. 2.1.7), что является закономерным, так как во времена существования СССР развитие образования являлось приоритетной задачей и все республики имели развитую сеть средних, специальных и высших учебных заведений. Высокие показатели России по уровню образования можно считать результатом неуклонного повышения с 1996-1997 гг. численности студентов.
Комплексный показатель человеческого потенциала (индекс развития человеческого потенциала, ИРЧП).
В динамике индекса можно выделить три периода (рис. 2.1.8):
1. Первый период 1992-1995 г.г. для стран с высокими значениями индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП>0,8) характеризуется близкими к среднему по группе значениями индекса. Для стран со средними (0,5<ИРЧП<0,8) и низкими (ИРЧП<0,5) значениями ИРЧП характерен большой разброс значений, наблюдаются тенденции роста индекса. Исключение составляют страны СНГ, где в этот период наблюдается снижение ИРЧП.
2. Второй период 1995-1998 г.г. характеризуется сближением значений ИРЧП за счет с одной стороны, уменьшения индекса у стран с высоким и средним значениями индекса и, с другой стороны, - за счет роста ИРЧП у стран с низким значением индекса (рис. 2.1.8,2.1.9).
3. Третий период 1998-2002 г.г. характеризуется близкими к среднегрупповому значениями ИРЧП для всех выделенных групп. Динамика индекса плавная, кривые практически горизонтальны (рис. 2.1.8,2.1.9).
Динамика базового показателя человеческого потенциала свидетельствует о сложных взаимосвязанных процессах, протекающих в социально-экономической сфере. Для анализа таких процессов можно использовать кластерный анализ.
При кластеризации был использован агоритм кластеризации векторных данных разношкального типа, действующий иерархически снизу вверх (Судаков С.А., Мясоедов С.Н.). Каждую страну описывает трехмерный вектор с компонентами из базовых показателей.
Кластеризация осуществляется по матрице объема Мх1М", где N - число стран, р(У) - мера близости между -ой и .-ой страной; где
Ищется ближайшая пара стран, т.е.
далее к ней добавляется ближайшая точка, которая при этом дожна быть ближе к ближайшей паре, чем ко всем остальным. Процедура, наращивая окружения ближайшей пары, заканчивается, если не находится точка с подобным свойством. Полученные кластеры в свою очередь подвергаются кластеризации следующего уровня. Процесс заканчивается при получении одного кластера. Кластеризация для двух и более уровней кластеризации ведется при использовании двух видов мер близости между кластерами (А,В),
условно названных жесткой р[ = тар{р,Ь) и мягкой рг= ^^ где
а, Ь - элементы кластеров (страны), МЛ, N - число стран в кластерах.
Нами был проведен кластерный анализ по двум регионам мира: России, СНГ и Европы (40 стран), и по странам Африки (46 стран).
На третьем уровне кластеризации по выбранным регионам по жестким мерам близости было получено 3 кластера для 1992 г. и 2 кластера для 2002 г. В
состав первого кластеров и для 1992 г., и для 2002 г. вошли страны с высокими и средними значениями базовых показателей, в состав второго кластера -страны с низкими базовыми показателями. В 3-ий кластер вошли страны с наивысшими по группе показателями, а к 2002 г. эти страны перешли в 1-ый кластер. Сходная картина наблюдается при условии мягких мер близости.
Рис. 2.1.4 Средние значения базового показателя доголетия по регионам мира
Рис. 2.1.5 Значение базового показателя доголетия для России и СНГ
Рис. 2.1.6 Средние значения базового показателя образования по регионам мира
Рис. 2.1.7 Значение базового показателя образования для России и СНГ
Рис. 2.1.8 Средние значения комплексного показателя
человеческого потенциала по регионам мира
Рис. 2.1.9 Значение комплексного показателя человеческого
потенциала для России и СНГ
Проведенный кластерный анализ не позволил осуществить анализ динамики показателей человеческого развития и сделать выводы о вкладе базовых показателей в динамику комплексного показателя человеческого потенциала. Поэтому для анализа социально-экономического развития экономических систем во времени решили воспользоваться возможностями компьютерного моделирования.
Нами используется эколого-демографо-экономическая модель (ЭДЭ-модель), разработанная в ВЦ РАН совместно с кафедрой проблем устойчивого развития РХТУ им. Д.И. Менделеева. Экономико-математическая модель (ЭДЭ-модель) описывает процессы, протекающие в виртуальной стране: экономические, экологические, социальные, демографические на характерном времени порядка жизни поколения.
Важной особенностью структуры ЭДЭ-модели является, тот факт, что уровень образованности людей и государственные расходы на образование влияют на структуру потребления.
Управление бюджетным процессом осуществляется в результате сбора налогов с прибылей фирм (налог на прибыль), штрафов на выбросы загрязнителей (налог на выброс загрязняющих веществ), налога с получаемой в домашних хозяйствах зарплаты (подоходный налог), платы фирм за использование природных ресурсов (рента). Все полученные в бюджет средства поностью распределяются государством по статьям расходов, отражая государственные приоритеты.
В ЭДЭ-модели первоначально не предполагалась возможность расчета ИРЧП. Нами был разработан блок расчета базовых и комплексного показателей человеческого потенциала на основе ЭДЭ-модели.
Проведенный анализ динамических режимов ЭДЭ-модели показал, что на 40-летних временных интервалах поведение модели поддается причинно-следственной интерпретации. Это позволило нам сделать предположение о том, что временные ряды безразмерных индексов, полученные с помощью модели, могут быть сравнены с реальными временными рядами индексов. Анализ виртуальных управлений может быть положен в основу анализа реальной динамики индекса. Это позволит провести анализ динамик индекса для реальных стран мира или регионов. Основные этапы методики применения ЭДЭ-модели для оценки качества человеческого потенциала приведены на рис. 2.1.10.
Рис. 2.1.10. Блок-схема основных этапов методики применения ЭДЭ-модели для оценки качества человеческого потенциала
Сценарные расчеты с использованием ЭДЭ-модели позволяют получить динамику ИРЧП и выявить причины наблюдаемых динамик, что позволяет давать прогнозы изменения показателей на будущее. Для этого используется принцип совпадения временных динамик комплексного показателя человеческого потенциала, с динамиками, полученными с использованием модели.
В третьей главе Прогнозирование развития национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала
осуществлено прогнозирование развития национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала. Проведен анализ динамики базовых и комплексного показателя человеческого развития в различных режимах функционирования модели.
Для объяснения полученных по реальным статистическим данным социально-экономического развития стран динамик базовых и комплексного показателей мы остановились на пяти режимах функционирования модели (сценариев, описывающих два основных инструмента государственной экономической политики, направленных на развитие человеческого потенциала: налоги, бюджет).
При каждом сценарии менялись только статьи бюджета или ставки налогов, указанные в названии сценария, остальные статьи фиксировались на стандартном значении.
Анализ динамик позволяет выявить закономерности в изменении показателей человеческого потенциала на временном периоде, рассматриваемом в условных годах:
1) 2 этапа в динамике показателей человеческого потенциала в режиме увеличения ставки подоходного налога: 1991-2009 гг. - рост показателей, достижение максимального значения показателей; 2009-2015 снижение показателей, достижение минимального значения. Рост подоходного налога уменьшает значения всех показателей человеческого потенциала.
2) Динамика налога на прибыль показывает стабильное увеличение всех показателей человеческого потенциала.
3) В динамике показателей человеческого потенциала в режиме роста расходов на образование и снижения инвестиций в новые мощности можно выделить 2 периода: 1991-2005 гг. - резкий рост показателей человеческого потенциала; 2005-2015 гг. - выход их на плато.
Сравнение данных социально-экономического развития стран мира с типичными динамиками показателей человеческого потенциала в различных режимах функционирования модели показало, что динамики ИРЧП совпадают, в частности с таковыми, для следующих стран: Вьетнама, Китая, Филиппин, Ливана Венесуэлы, Эквадора, Мексики, Аргентины.
Возможным объяснением этого можно считать тот факт, что в упомянутых выше странах проводится жесткое государственное регулирование экономики.
В ЭДЭ-модели государство также является эффективным инвестором, поностью перераспределяя доходы по статьям расходов.
Совпадение динамик с таковыми для высокоразвитых стран наблюдается только на второй половине рассматриваемого периода, на этапе стабилизации показателей и достижения оптимальных результатов. По развивающимся странам (Россия) совпадение происходит на первой половине рассматриваемого периода, на этапе нестабильного изменения показателей. Так как динамики показателей человеческого потенциала по модельным данным и по данным социально-экономического развития ряда стран мира совпадают, можно сделать вывод об адекватности модельного описания социальных и экономических процессов на характерных временах порядка жизни поколения и о возможности использования ИРЧП для прогнозных оценок в этих случаях (рис. 3.1.1,3.1.2).
В работе выделено 3 возможных сценария развития национальных экономических систем на основе человеческого потенциала: 1 -пессимистический, 2 - средний, 3 - оптимистический.
1) Пессимистический - это сценарий, основанный на экспериментах по увеличению ставки подоходного налога. До 2008 года увеличение подоходного налога ведет к росту ИРЧП, что свидетельствует о рациональном, эффективном перераспределении налоговых поступлений. Однако в результате кризиса перепроизводства, приходящегося на 2008 г., наступает экономический кризис. Возрастающий подоходный налог вызывает избыточное налоговое бремя, возможности получения высокого дохода и возможности накопления для населения резко снижаются. Из-за снижения доходной части бюджета снижается финансирование по статьям расходов, а, значит, и по статьям, непосредственно направляемым на базовые аспекты человеческого развитая. Такая схема приводит к снижению комплексного показателя человеческого потенциала.
2) Средний вариант - получен по результатам экспериментов по увеличению ставки налога на прибыль. Этот сценарий свидетельствует о прогрессивном налогообложении, большая часть налогового бремени перекладывается на обладателей большего экономического потенциала Ч производителей продукции. Эффективная схема налогообложения приводит к напонению государственного бюджета и возможности увеличивать расходы на ключевые направления человеческого развития. Эффективное распределение государственных расходов в интересах человеческого развития приводит к росту ИРЧП. Повышение государственных расходов по статье лобразование является эффективным управлением.
-1- пессимистический вариант Х средний вариант
'3 - оптимистический вариант
Х р*хим е ф ушф! ониро ания модели о уммчением подоходного налога,при анзчении налога 0,51
Ч-индекорззипияиелоечео1сого потенциала с 1891-2013 гг.
I режимл ф ушфяониромния модели еукеяичением налога нэприбыль, при наиении нэлоп 0.51
Ч т4 Ч индесра!М|Тиянелоеческоп> потенциала с 1991-2019 гг. режиме ф )икцюнир0>ания модели со снижением инестиций номе мощности до 0,10,уенчением раоюдо на о6ра>о*ание до 0,3 > ИРЧПдля Китая
-ЧИРЧПдля Вьетнама
ЧХ-ИРЧПдля США
-*--ИРЧПдля России
Рис. 3.1.1 Типичные динамики для ИРЧП в 3-х режимах функционирования модели
Рис. 3.1.2 Прогноз динамики ИРЧП для России
3) Оптимистический - получен по результатам экспериментов с увеличением расходов на образование за счет снижения вложений в новые мощности. С 2003-2005 гг. по этому сценарию прогнозируется значительное увеличение ИРЧП, с последующим выходом на стабильную высокую динамику. Повышение государственных расходов по статье лобразование является эффективным управлением с точки зрения развития человеческого потенциала. Бюджет служит одним из основных инструментов государственной экономической политики, направленной на развитие человеческого потенциала.
В заключении приведены основные результаты работы и предложения.
В приложениях представлены архитектура и сценарии эколого-демографо-экономической имитационной модели, динамика базового и комплексных показателей человеческого потенциала для стран с народонаселением более 1 мн. человек в период 1992-2002 гг., динамика базового и комплексных показателей человеческого потенциала для стран с народонаселением менее 1 мн. человек в период 1992-2002 гг.
Основные результаты работы и предложения
1. На основе обобщения и организационно-экономического анализа современных методов и инструментов мониторинга национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала научно
обоснована актуальность разработки и применения показателей человеческого потенциала для мониторинга национальных экономических систем России
2. Проведен анализ методов измерения показателей человеческого потенциала, который позволил определить особенности их построения и применения для оценки качества человеческого капитала.
3. Предложены инструменты оценки влияния образовательного уровня населения на качество человеческого капитала и на развитие национальных экономических систем в целом, которые учитывают специфику условий формирования экономики знаний.
4. Проведен анализ статистических данных социально-экономического развития России и стран мира, который позволил выявить общие черты и тенденции динамики комплексного и базовых показателей человеческого потенциала, сравнить российские тенденции с общемировыми. Полученные результаты позволяют повысить эффективность принятия решений по наиболее приоритетным направлениям развития человеческого потенциала.
5. Оценка вклада базовых показателей в динамику комплексного показателя человеческого потенциала проведена по статистическим данным социально-экономического развития России, еевропейских и африканских стран, что позволило оценить прогресс в достижении устойчивого экономического развития и устойчивого развития в целом по показателям человеческого развития для России и других стран мира.
6. Разработана методика применения ЭДЭ-модели для оценки качества человеческого потенциала, как важнейшего фактора устойчивого экономического развития.
7. Впервые разработана методика расчета комплексного и базовых показателей человеческого потенциала на основе ЭДЭ-модели. Предлогаемая методика позволяет рассчитать показатели человеческого потенциала при различных режимах функционирования модели на характерных временах порядка жизни поколения.
8. Выпонен прогноз развития национальных экономических систем на основании анализа базовых и комплексного показателей человеческого потенциала. Анализ проводися по статистическим данным социально-экономического развития России и стран мира, а затем сравнивася с результатами имитационного моделирования в различных режимах функционирования ЭДЭ-модели, что позволило выявить причины сложившихся тенденций развития показателей человеческого потенциала и предложить прогноз дальнейшего развития показателей.
Основные опубликованные работы по теме диссертации:
1. Тарасова Н.П., Кручина Е.Б. Индексы и индикаторы устойчивого развития. В кол. монографии Устойчивое развитие: ресурсы России. Под общей редакцией академика РАН Н.П. Лаверова. М.: Издательский центр РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2004, с. 43-79
2. Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Кручина Е.Б., Оленев Н.Н., Павловский Ю.Н. Имитационная игра на основе эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭМ): описание и инструкция пользователю. Методическое руководство. М: РХТУ им. Д.И. Менделеева, - 2003. 84 с.
3. Кручина Е.Б. Экологическая доктрина Российской Федерации // Московский межвузовский семинар студентов и молодых учёных Экологическая безопасность и устойчивое развитие. Сборник материалов №1. М: ТИССО, 2002. с. 11-16.
4. Кручина Т.И., Миляев Ю.Ф., Кручина Е.Б. Необходимость и пути формирования экологического мировоззрения у студентов технических ВУЗов // Научно-методические и практические аспекты подготовки специалистов в современном техническом ВУЗе: Сборник научных трудов Международной научно-методической конференции. Бегород: Изд-во Бел ГТАСН, 2003. Направление 3. Часть 2. С.310-314.
5. Кручина Е.Б. Имитационная модель ЭДЭМ как инструмент исследования роли образования в устойчивом развитии // Экологическая безопасность как ключевой фактор устойчивого развития. Сб. докладов / 7-ая Международная экологическая конференция студентов и молодых ученых. Москва, МГГУ. 910 апреля 2003 г. Том 1. - Смоленск, Ойкумена, 2003 г. - с. 52-53
6. Кручина Е.Б., Тарасова Н.П. Разработка и применение мониторинга развития экономических систем с использованием показателей качества человеческого развития. 2-я Международная конференция Образование и устойчивое развитие. Тезисы докладов. 16-18 ноября 2004, Москва, Россия - М: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2004 - с. 43
В совместно опубликованных работах Кручине Е.Б. принадлежат следующие результаты (общий объем - 4,3 ус. п. л.): в [2] - обоснована необходимость экологического образования в технических ВУЗах, в [3] -исследованы и описаны режимы функционирования ЭДЭ-модели при различных сценариях, в [5] - сформулированы основные этапы мониторинга экономических систем по показателям человеческого развития, в [6] - проведен анализ мирового опыта создания и использования индексов и систем индикаторов устойчивого развития.
Список основных сокращений
ИРЧП - индекс развития человеческого потенциала, комплексный показатель человеческого потенциала
МКОСР - Международная Комиссия по окружающей среде и развитию
МСКО - международная стандартная классификация образования
НИС - национальная инновационная система
ППС - паритет покупательной способности дол. США
ПРООН - Программа развития ООН
ЭДЭ-модель - эколого-демографо-экономическая модель виртуального государства
Заказ it._Объем 1,375 печ.л._Тираж 100 экз.
Издательский центр РХТУ им. Д.И. Менделеева
/ХлMf&t^.* Д
13 ш 2005 i '
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Кручина, Елена Борисовна
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ МОНИТОРИНГА ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ.
1.1 ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УРОВНЯ НАСЕЛЕНИЯ НА РАЗВИТИЕ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И КАЧЕСТВО ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОЙ ЭКОНОМИКИ -ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ.
1.2 АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ КОМПЛЕКСНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И СИСТЕМ ИНДИКАТОРОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ.
1.3 КОМПЛЕКСНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА КАК ИНСТРУМЕНТ ИЗМЕРЕНИЯ ПРОГРЕССА В ДОСТИЖЕНИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ.
1.4 МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ И ИНСТРУМЕНТЫ РАСЧЕТА КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА.
1.5 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ.
ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОНИТОРИНГА КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ
ДАННЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОЙ ЭКОЛОГО-ДЕМОГРАФО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.
2.1 АНАЛИЗ ДИНАМИКИ БАЗОВЫХ И КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ ДАННЫМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РАЗЛИЧНЫХ СТРАН МИРА.
2.2. ОЦЕНКА ВКЛАДА БАЗОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ДИНАМИКУ КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ МЕХАНИЗМОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
2.3. МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИМИТАЦИОННОЙ ЭКОЛОГО-ДЕМОГРАФО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВИРТУАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВА ДЛЯ ОЦЕНКИ
КАЧЕСТВА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА.
2.4 МЕТОДИКА РАСЧЕТА БАЗОВЫХ И КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ НА ИМИТАЦИОННОЙ ЭКОЛОГО-ДЕМОГРАФО
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.
2.4 ВЫВОДЫ.
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.
3.1. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ БАЗОВЫХ И КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА В РАЗЛИЧНЫХ РЕЖИМАХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОДЕЛИ.
3.2 СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СО СТАТИСТИЧЕСКИМИ ДАННЫМИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РАЗЛИЧНЫХ СТРАН МИРА ДЛЯ МОНИТОРИНГА РАЗВИТИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
3.3 ВЫВОДЫ.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка и применение инструментов мониторинга развития экономических систем народного хозяйства России с использованием показателей качества человеческого потенциала"
Актуальность темы
В повестке дня социально-экономического развития России возникают и становятся все более актуальными проблемы, связанные с глобальной и приоритетной задачей - формированием общества, основанного на знаниях. Речь идет о проникновении знаний во все сферы жизни общества и экономики, о существенном изменении социально-экономической структуры общества. В новом социуме, в условиях новой экономики, или лэкономики знаний, знания дожны не только создаваться, но и эффективно и продуктивно использоваться для интелектуального обеспечения устойчивого развития. Очевидно, что главным фактором формирования такой новой экономики дожно стать развитие человеческого потенциала1 и повышение качества человеческого капитала. Определения развития человеческого потенциала сформулированы в докладах, издаваемых ежегодно под эгидой Программы развития ООН (ПРООН) с 1990 года. В опубликованном ПРООН в 1990 году Глобальном докладе о человеческом развитии говорилось: Человеческое развитие есть процесс расширения возможностей выбора. В принципе, выбор может быть беспредельным, а его параметры меняются со временем. Но на всех уровнях развития наиболее существенными для человека являются возможность вести догую здоровую жизнь, приобретать знания и иметь доступ к ресурсам, необходимым для достойного существования. Без этого многие другие возможности остаются нереализованными. В соответствии с такой концепцией человеческого развития, доход - хотя и важное, но не единственное направление человеческих притязаний. Им не исчерпывается его жизнь. Поэтому развитие не может быть ограничено ростом дохода и благосостояния. В его центре Ч человек. Данная трактовка человеческого развития выходит за рамки представлений об экономическом росте как универсальном средстве решения всех общественных проблем и о человеке лишь как о факторе этого роста. В предисловии академика JI. И. Абакина к Докладу о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 1996 год говорится: Сегодня же речь идет. именно о том, что развитие человеческого потенциала становится главным и определяющим фактором самого экономического роста.
Этот подход был допонен концепцией устойчивого развития. В Докладе о развитии человеческого потенциала 1994 года лустойчивое развитие было определено
1 Термины развитие человеческого потенциала, развитие человека и человеческое развитие являются синонимами и соответствуют англоязычному термину лhuman development. как развитие., которое не только порождает экономический рост, но справедливо распределяет его результаты, восстанавливающее окружающую среду в большей мере, чем разрушающее ее, увеличивающее возможности людей, а не обедняющее их. Это развитие, которое отдает приоритет бедным, расширению их возможностей и обеспечению участия их в принятии решений, затрагивающих их жизнь. Это развитие, в центре которого человек, ориентированное на сохранение природы, направленное на обеспечение занятости, предполагающее реализацию прав женщин.
Зарубежные и российские ученые посвятили большое количество фундаментальных работ проблемам концепции устойчивого развития, оценки качества человеческого потенциала, применения индексов и индикаторов устойчивого развития для оценки фактического состояния и перспектив развития экономики, промышленных отраслей, предприятий и комплексов. Необходимо отметить труды отечественных ученых: академика В.А. Коптюга, академика Н.Н. Моисеева, академика Н.П. Лаверова, академика Г.И. Марчука, академика П.Д. Саркисова, академика РАО, члена-корреспондента РАН Г.А. Ягодина, члена-корреспондента РАН Н.П. Тарасовой, члена-корреспондента РАН Ю.Н. Павловского, члена-корреспондента РАН В.И. Данилова-Данильяна, профессора В.П. Мешакина, профессора С.Н. Бобылева и др., а также зарубежных ученых: Дж. Форрестера, Д. Медоуза и др.
В последние годы в России возрос интерес к вопросам совершенствования научной и инновационной деятельности, разработке и практическому использованию в оценке экономического роста показателей устойчивого развития. Начиная с 1996 года, в России приняты такие базовые документы в области науки, как Гражданский кодекс Российской Федерации, Доктрина развития российской науки, Федеральный закон "О науке и государственной научно-технической политике", Концепция реформирования российской науки на период 1998-2000 годов, Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу. В 2002 г. принята Экологическая доктрина Российской Федерации.
Анализируя в целом готовность России перейти к созданию экономики знаний, можно отметить, что, несмотря на трудности, связанные с переходом от одной модели развития к другой, экономика страны имеет значительные возможности адаптироваться к новым условиям. Эти возможности обусловлены, в первую очередь, традиционно высоким качеством человеческого потенциала и высоким образовательным уровнем граждан России, значительными возможностями для инновационного процесса и достаточно развитой материально-технической базой национальной инновационной системы. В то же время своеобразным тормозом, сдерживающим продвижение России к экономике знаний, остаются нерешенные экономические и организационно-управленческие проблемы развития институциональной среды, в том числе дальнейшего совершенствования системы высшего образования, непрерывной профессиональной подготовки и повышения квалификации работников как важнейших факторов качества человеческого капитала, что в значительной степени обусловлено низкой эффективностью государственного управления и регулирования экономики, высокими административными барьерами.
Для решения задач, перечисленных выше, необходимо развивать количественные методы анализа и мониторинга экономических систем. К одному из таких методов можно отнести построение традиционных экономических индексов. Однако традиционные экономические индексы отражают тенденции только экономического роста, но не социально-экономического развития, поэтому в качестве альтернативы в последнее время в мире активно ведется разработка критериев и индикаторов, охватывающих экономические, экологические, социальные и институциональные аспекты человеческого развития. Организационно-экономический анализ мирового опыта в области разработки индикаторов устойчивого развития показывает, что существует два подхода к их построению: построение систем индикаторов и построение интегрированного (комплексного) показателя. В настоящее время общепринятым комплексным показателем устойчивого развития, включающим три основных аспекта развития человека, является индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), который был разработан в рамках Программы развития ООН (ПРООН) и успешно используется более чем для 170 стран мира с 1990 г.
Эффективным методом анализа и мониторинга национальных экономических систем может служить имитационное моделирование. Использование имитационных моделей социально-эколого-экономических систем является перспективным научным организационно-экономическим инструментом анализа проблем устойчивого развития, который позволяет научно обоснованно прогнозировать различные варианты развития человечества.
Цель работы
Цель работы - разработать методические основы мониторинга национальных экономических систем с использованием показателей качества человеческого потенциала; предложить методику прогнозирования развития национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала, с использованием эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭ-модели).
Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие логически взаимосвязанные задачи:
Х Систематизировать, обобщить и допонить современные методики и инструменты мониторинга национальных экономических систем на основе оценки человеческого потенциала как важнейшего интелектуального фактора устойчивого развития.
Х Предложить инструменты для оценки влияния образовательного уровня населения на качество человеческого капитала и на развитие национальных экономических систем в целом.
Х Идентифицировать общие черты в динамике показателей человеческого потенциала по статистическим данным социально-экономического развития России и стран мира за период 1992-2002 гг.
Х Предложить методику применения имитационной эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭ-модели) для расчета показателя качества человеческого потенциала.
Х Разработать методику расчета базовых и комплексного показателей человеческого потенциала с использованием ЭДЭ-модели.
Х Предложить прогноз развития национальных экономических систем на основании анализа комплексного и базовых показателей человеческого потенциала.
Х Оценить вклад базовых показателей в динамику комплексного показателя человеческого потенциала.
Объектом исследования являются экономические системы народного хозяйства России и стран мира, компьютерная экономическая система в виде имитационной эколого-демографо-экономической модели (ЭДЭ-модели) государства.
Предметом исследования являются социально-экономические процессы развития человечества, организационно-экономические процессы роста, обусловливающие тенденции изменения базовых и комплексного показателей человеческого потенциала по статистическим данным социально-экономического развития России и стран мира и по результатам имитационного моделирования в различных режимах функционирования ЭДЭ-модели.
Информационной базой исследования послужили данные Госкомстата России, экономико-статистические сборники, результаты аналитических исследований отечественных информационных агентств; ежегодные глобальные и национальные доклады ПРООН, ежегодные корпоративные отчеты компаний BASF и Bayer.
Теоретической и методологической базой исследования являются концепция устойчивого развития; системный анализ экономических процессов и явлений; основные законы рыночной экономики; методы математического моделирования экономических и социальных процессов; методы кластерного анализа; методы экономики природопользования; методология экономики знаний; научные положения и выводы, сформулированные в трудах российских и зарубежных ученых по проблемам развития человечества и устойчивого развития.
В качестве основного методического инструмента использован системный подход и методы экономико-математического моделирования.
Актуальность исследования определяется малой изученностью организационно-экономических инструментов мониторинга национальных экономических систем с использованием показателей человеческого потенциала.
Учет показателей качества человеческого капитала и оценки человеческого потенциала во многом определяет экономическую устойчивость национальных экономических систем. Однако в настоящее время научно-методические основы использования показателей человеческого потенциала для мониторинга экономических систем не проработаны, что подтверждается результатами анализа литературных источников.
Обоснованность научных результатов и выводов определяется корректным применением концепции устойчивого развития, методов экономической теории и экономико-математического моделирования, метода кластерного анализа.
Достоверность научных результатов, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации, заключается в непротиворечивости известным теоретическим и практическим положениям, опубликованным в отечественной и зарубежной литературе по экономике, устойчивому развитию.
Основные результаты диссертации используются в лабораторном практикуме при обучении студентов по специальности 013400 Природопользование в Высшем коледже рационального природопользования Института химии и проблем устойчивого развития РХТУ им. Д.И. Менделеева (научный руководитель коледжа академик РАН Н.П. Лаверов).
В диссертации получены следующие основные результаты, имеющие научную новизну:
1. Проведен организационно-экономический анализ современных методов и инструментов мониторинга национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала, который позволил выявить тенденции развития оценки качества человеческого капитала как важнейшего условия перехода к устойчивому развитию.
2. Проведен анализ статистических данных социально-экономического развития России и стран мира за период 1992-2002 гг., который позволил выявить общие черты и тенденции динамики комплексного и базовых показателей человеческого потенциала.
3. Предложены инструменты оценки влияния образовательного уровня населения на качество человеческого капитала и на развитие национальных экономических систем в целом, в условиях формирования экономики знаний, или новой экономики.
4. На основании статистических данных социально-экономического развития России и стран мира проведен кластерный анализ изменения показателей человеческого потенциала, позволивший проанализировать развитие национальных экономических систем по классам базовых и комплексного показателей человеческого потенциала.
5. Проведена оценка вклада базовых показателей человеческого потенциала в динамику комплексного показателя человеческого потенциала на примере статистических данных социально-экономического развития России и стран СНГ, Европы и Африканского региона, что позволило оценить прогресс в достижении устойчивого экономического развития и устойчивого развития в целом по показателям качества человеческого капитала для России и других стран мира.
6. Предложена методика применения имитационной ЭДЭ-модели виртуального государства для оценки качества человеческого потенциала, которая позволяет осуществлять оценку на основании базовых и комплексного показателей человеческого потенциала.
Исследованы режимы функционирования ЭДЭ-модели для воспроизведения типичных динамических характеристик изменения человеческого потенциала.
7. Разработана методика использования имитационной ЭДЭ-модели для расчета комплексного и базовых показателей человеческого потенциала и прослеживания их динамики на временах порядка жизни поколения (25 лет).
8. Предложен прогноз динамики показателей человеческого потенциала для России, выпоненный с использованием ЭДЭ-модели.
Практическая значимость работы: разработаны и применены инструменты мониторинга развития национальных экономических систем России с использованием показателей человеческого потенциала, а также выпонен прогноз развития национальных экономических систем России и ряда стран мира, учитывающий динамику показателей качества человеческого капитала.
Основные выводы и рекомендации диссертации могут найти применение при мониторинге развития региональных экономических систем России. Разработанная методика прогнозирования развития национальных экономических систем может найти практическое применение при научно-практическом прогнозировании развития как региональных, так и национальных экономических систем.
Реализация результатов работы. Основные методические и теоретические результаты работы используются при обучении студентов Высшего коледжа рационального природопользования Института химии и проблем устойчивого развития РХТУ им. Д.И. Менделеева, могут быть использованы административными органами для планирования стратегии развития регионов и экономики государства.
Апробация работы
Полученные в диссертации результаты докладывались и обсуждались на Московском межвузовском семинаре студентов и молодых учёных Экологическая безопасность и устойчивое развитие (г. Москва, Московский государственный горный университет и РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2002 г.); Международной научно-методической конференции Научно-методические и практические аспекты подготовки специалистов в современном техническом ВУЗе (Бегородский государственный университет, 2003 г.); VII Международной экологической конференции студентов и молодых ученых Экологическая безопасность как ключевой фактор устойчивого развития (г. Москва, Московский государственный горный университет, 2003 г.); II Международной конференции Образование и устойчивое развитие (г. Москва, РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2004 г.).
Основные результаты диссертации докладывались на научно-методических семинарах кафедры проблем устойчивого развития РХТУ им. Д.И. Менделеева.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликованы 2 научные работы общим объемом 4,3 усл. печ. л.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Кручина, Елена Борисовна
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. На основе обобщения и организационно-экономического анализа современных методов и инструментов мониторинга национальных экономических систем по показателям человеческого потенциала научно обоснована актуальность разработки и применения показателей человеческого потенциала для мониторинга национальных экономических систем России
2. Проведен анализ методов измерения показателей человеческого потенциала, который позволил определить особенности их построения и применения для оценки качества человеческого капитала.
3. Предложены инструменты оценки влияния образовательного уровня населения на качество человеческого капитала и на развитие национальных экономических систем в целом, которые учитывают специфику условий формирования экономики знаний.
4. Проведен анализ статистических данных социально-экономического развития России и стран мира, который позволил выявить общие черты и тенденции динамики комплексного и базовых показателей человеческого потенциала, сравнить российские тенденции с общемировыми. Полученные результаты позволяют повысить эффективность принятия решений по наиболее приоритетным направлениям развития человеческого потенциала.
5. Оценка вклада базовых показателей в динамику комплексного показателя человеческого потенциала проведена по статистическим данным социально-экономического развития России, Европейских и Африканских стран, что позволило оценить прогресс в достижении устойчивого экономического развития и устойчивого развития в целом по показателям человеческого развития для России и других стран мира.
6. Разработана методика применения ЭДЭ-модели для оценки качества человеческого потенциала, как важнейшего фактора устойчивого экономического развития.
7. Впервые разработана методика расчета комплексного и базовых показателей человеческого потенциала на основе ЭДЭ-модели. Предложена методика расчета комплексного и базовых показателей человеческого потенциала на основе эколого-демографо-экономической модели, которая позволяет рассчитать показатели человеческого потенциала при различных режимах функционирования модели на характерных временах порядка жизни поколения.
8. Выпонен прогноз развития национальных экономических систем на основании анализа базовых и комплексного показателей человеческого потенциала. Анализ проводися по статистическим данным социально-экономического развития России и стран мира, а затем сравнивася с результатами имитационного моделирования в различных режимах функционирования ЭДЭ-модели, что позволило выявить причины сложившихся тенденций развития показателей человеческого потенциала и предложить прогноз дальнейшего развитие показателей.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Кручина, Елена Борисовна, Москва
1. Доклад о развитии человеческого потенциала В Российской Федерации. Год 2004/ Под общей редакцией С.Н. Бобылева. М.: Права человека, 2004.
2. Мешакин В.П. Логистика и электронная экономика в условиях перехода к устойчивому развитию. Москва-Генуя, 2004.
3. Уткин Э.А. Инновационный менеджмент. М.: Акамис, 1996.
4. Баранчеев В.П., Гунин В.Н., Ляпина С.Ю., Онищенко С.И., Устинов В.А. Инновационный менеджмент. ЗАО Финанстатинформ, 2000.
5. Constructing Knowledge Societies: New Challenges for Tertiary Education. Washington, DC: The World Bank, 2002. p. vii.
6. Иванов B.B. Национальные инновационные системы: опыт формирования и перспективы развития // Инновации, 2002. № 4, (51).
7. Князев Е.А. Глобальные тенденции в высшем образовании и их влияние на институциональный дизайн, /под ред. Е.А. Князева. Казань: Унипресс, 2001.
8. Высшее образование в России. Некоторые цифры // Отечественные записки, 2002.№2
9. Ильинский И.М. Образовательная революция. М.: Изд-во Моск. гуманит.-социальн. Академии, 2002. - 592 с.
10. World Bank. 1990. World Development Report 1990. New York: Oxford University Press
11. Индикаторы конкурентоспособности и качества жизни: инструмент оценки результативности госплитики. ИКСИ. Рабочие материалы. 2004. №1. С. 36-37
12. Национальная оценка прогресса Российской Федерации при переходе к устойчивому развитию (Ссыка на домен более не работаетnat report/index.htm) (Ссыка на домен более не работает
13. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации. Год 1996 год./ Под общей редакцией Г. Стендинга. М.: Academia, 1997.
14. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации. Год 1997 / Под общей редакцией проф. Ю. Е. Федорова. М.: Права человека, 1998.
15. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации. Год 1998 / Под общей редакцией проф. Ю. Е. Федорова. М.: Права человека, 1998.
16. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации. Год 2000 L Под общей редакцией проф. С. Н. Бобылева. М.: Права человека, 2001
17. Знания на службе развития. Отчет о мировом развитии. 1998/99. Включая выборочные показатели мирового развития. М.: Издательство Весь мир, Всемирный банк, 1999.-320 с.
18. Качество роста. 2000/ В.Томас и др./ Пер. с англ. М: Издательство Весь Мир, 2001.-352 с.
19. World Bank. 1999 a. Education Sector Strategy. Washington, D.C.
20. Россия: образование в переходный период. Всемирный банк. Управление Европы и Центральной Азии. Депртамент III, Отдел социальных ресурсов. Декабрь 1995.
21. Human Development Report 2003. UNDP, New York: Oxford University Press, 2003.
22. Human Development Report 2002. UNDP, New York: Oxford University Press, 2002.
23. Human Development Report 2001. UNDP, New York: Oxford University Press, 2001.
24. Human Development Report 2000. UNDP, New York: Oxford University Press, 2000.
25. Human Development Report 1999. UNDP, New York: Oxford University Press, 1999.
26. Human Development Report 1998. UNDP, New York: Oxford University Press, 1998.
27. Human Development Report 1997. UNDP, New York: Oxford University Press, 1997.
28. Human Development Report 1995. UNDP, New York: Oxford University Press, 1995.
29. Human Development Report 1994. UNDP, New York: Oxford University Press, 1994.
30. Human Development Report 1993. UNDP, New York: Oxford University Press, 1993.
31. Human Development Report 1992. UNDP, New York: Oxford University Press, 1992.
32. Human Development Report 1991. UNDP, New York: Oxford University Press, 1991.
33. Human Development Report 1990. UNDP, New York: Oxford University Press, 1990.
34. Борисов Е.Ф. Основы экономической теории. М.: Высшая школа, 2000. - 240 с.
35. Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса. Учебное пособие под общей редакцией проф. В.П. Колесова (экономический факультет МГУ) и Т. Маккинли (ПРООН, Нью-Йорк)-М.: Права человека, 200.-464 с.
36. Конторович А.Э., Добрецов H.JL, Лаверов Н.П., Коджубаев А.Г., Лившиц В.Р. энергетическая стратегия России в XXI веке// Вестник РАН. 1999. №3.
37. Ядерная энергетика и устойчивое развитие: Пособие для учителей/ П.Д. Саркисов, A.M. Чекмарев, М.Б. Розенкевич, Ю.В. Сметанников, Н.П. Тарасова; РХТУ им. Д.И. Менделеева. М., 2001. - 98 с.
38. Макаров А.А., Фортов. Тенденции развития мировой энергетики// Вестник РАН. 2004. №3.
39. Львов Д.С. Экономика развития. М.: Экзамен, 2002.
40. Ляпина А.А. Природный фактор в национальном достоянии страны. М.: МИРЭА, 2002. - 172 с.
41. Данилов-Данильян В.И. Бегство к рынку: десять лет спустя. М.: Издательство МНЭПУ, 2001.
42. Бобылев С.Н., Гирусов Э.В., Перелет Р.А., Крецу Н.С. Экономика устойчивого развития: Учебное пособие. М.: Ступени, 2004. - 304 с.
43. Россия в окружающем мире: 2002 (Аналитический ежегодник). Отв. ред. Н.Н. Марфенин/ Под общей редакцией: В.И. Данилова-Данильяна, С.А. Степанова. М.: Изд-во МНЭПУ, 2002. - 336 с.
44. Питерский В.М. Стратегический потенциал России. Природные ресурсы. М.: ЗАО Геоинформмарк 1999.
45. Попов В.В.Минеральные ресурсы и экономика России. Природные ресурсы и экономика России на рубеже XX-XXI столетий: Проблемы и пути их решения. М.: ОИФЗ РАН, 2000.
46. Новая парадигма развития России в XXI веке. Комплексные исследования проблем устойчивого развития: идеи и результаты. Под редакцией В.А. Коптюга, В.М. Матросова, В.К. Левашова. Изд. 2-е. М.: Academia, 2000. 416 с.
47. Индикаторы устойчивого развития России (эколого-экономические аспекты)/Под ред. С.Н. Бобылева, П.А. Макеенко М.: ЦПРП, 2001. - 220 с.
48. Доклад Всемирной встречи на высшем уровне по устойчивому развитию. Йоханнесбург, Южная Африка, 26 августа 4 сентября 2002 г., UN/A/Conf. 199/20 Ссыка на домен более не работаетorg/russian/conferen/wssd/
49. Мельник Л.Г. Экологическая экономика: Учебник. Сумы: Университетская книга, 2001.-350 с.
50. Little Green Data Book. 2000. World Bank. 2000.
51. Зиядулаев Н. Экономика стран Содружества в условиях глобализации // Вопросы экономики. 2002. №3. С. 113-123.
52. Барковский А.Н. 10 лет СНГ: накопленный опыт и перспективы // Проблемы прогнозирования. 2002. № 1. С. 93-100.
53. Устойчивое развитие: ресурсы России. Под общей редакцией академика РАН Н.П. Лаверова. М.: Издательский центр РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2004, 212 с.
54. World Bank. 1999e. World Development Indicators. Washington, D.C.
55. World Bank. 2000c. World Development Indicators. Washington, D.C.
56. Indicators of Sustainable Development, UN Department for Policy Coordination and Sustainable Development, December, 1997.
57. Иванов Ю., Рябушкин Б., Итоги развития экономики стран-членов СНГ в 2001 г. // Вопросы экономики. 2002. № 3. С. 124-137.
58. Россия, СНГ в мировой экономике: содружество и соперничество // Круглый стол Совета Федерации. М., 1999. Выпуск 9. С. 19.
59. Стратегия и проблемы устойчивого развития России в XXI веке / Под редакцией А.Г. Гранберга, В.И. Данилова-Данильяна, М.М. Циканова, Е.С. Шопхоева. М.: ЗАО Издательство Экономика. 2002. - 414 с.
60. Россия в окружающем мире: 2001 (Аналитический ежегодник). Отв. ред. Н.Н. Марфенин/ Под общ. ред.: В.И. Данилова-Данильяна, С.А. Степанова. М.: Изд-во МНЭПУ, 2001.-332 с.
61. Прохоров Б.Б. Здоровье населения России в XX веке. М.: Изд. МНЭПУ. 2001. 276 с.
62. Россия в окружающем мире: 2003 (Аналитический ежегодник). Отв. ред. Н.Н. Марфенин; под общ. ред.: Н.Н. Марфенина, С.А. Степанова. М.: Изд-во МНЭПУ, 2003.-336 с.
63. OESD Environmental Data Compendium 1999. Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). Paris: 2000. p. 159.
64. Россия и страны мира: Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 1998. 325 е.,
65. Загоруйко Н.Г., Екина В.Н., бов Г.С. Агоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. // Новосибирск. Наука. 1985.
66. Закс JI. Статистическое оценивание. // М.: Статистика. 1976.
67. Манд ель Н.Д. Кластерный анализ // М.: Финансы и статистика. 1998.
68. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.
69. Немцов А.В.,. Судаков С.А Смерти при отравлении акоголем в регионах Российской Федерации в 1991-1997 гг. //Вопросы наркологии. 2002. № 5. С. 64-69.
70. Судаков С.А., Лебедева И.С., Коледа В.Г. Применении кластерного анализа при исследовании клинико-нейрафизиологических корреляций. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2003. № 7. С. 40-43.
71. Моисеев Н.Н. Идеи естествознания в гуманитарной науке: о единстве естественно-научного и гуманитарного знания//Человек. 1992. Вып. 2. С. 5-16.
72. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.:Наука, 1978. 168 с.
73. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рендерс Й., Беренс В.В. Пределы роста: Доклад по проекту Римского клуба Сложное положение человечества. М.:Изд-во МГУ, 1991. 208с.
74. Моисеев Н.Н. Агоритмы развития. М.: Наука, 1987.303 с.
75. Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Оленев Н.Н., Павловский Ю.Н., Тарасова Н.П. Проблема устойчивого развития: естественно-научный и гуманитарный анализ. М.: ФАЗИС, 2004. 108 с.
76. Тарасова Н.П., Кручина Е.Б. Индексы и индикаторы устойчивого развития. В кол. монографии Устойчивое развитие: ресурсы России. Под общей редакцией академика РАН Н.П. Лаверова. М.: Издательский центр РХТУ им. Д.И. Менделеева , 2004, с. 43-79
77. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: Фазис, 2000, 131с.
78. Белотелов Н.В. Устойчивое развитие и интегрированные модели. //Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения. Зеленоград: Изд-во МИЛ, 1999. С.64-65.
79. Бродский Ю.И. Эколого-социально-экономическая имитационная модель:, технология реализации/УМоделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. М.:ВЦ РАН, 2001.
80. Бродский Ю.И. Проблемы создания центра имитационного моделирования в 1Шегпе1//Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. М.:ВЦ РАН, 1998. С.29-35.
81. Комаров В.Ф. Управленческие имитационные игры и АСУ. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1979. 234с.
82. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика: Пер. с англ./ Под. ред. С.С. Шаталина, Д.В. Волового М.: Политическая литература, 1990.415 с.
83. Моисеев Н.Н., Павловский Ю.Н. Информатика как отрасль народного хозяйства: особенности, темпы и тенденции развития// Экономика и математические методы. 1986. №5. С 31-45.
84. Нейлор Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. 397 с.
85. Шенон Р. Имитационное моделирование систем: искусство и наука. М.: Мир, 1978. 297 с.
86. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996. 544 с.
87. Оленев Н.Н., Решетцева Е.В., Саранча Д. А. Модель взаимодействия демографических и экономических процессов (рождаемость, образованность, благосостояние). М.: ВЦ РАН, 1997. 26 с.
88. Моисеев Н.Н., Александров В.В., Тарко A.M. Человек и биосфера. Опыт системного анализа и экспериментов с моделями. М.: Наука, 1985. 385 с.
89. Гусейнова А.С., Павловский Ю.Н. Устинов В.А. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М.: Наука, 1984, 98 с.
90. Павловский Ю.Н. Экологический контроль Ч составная часть индустрии// Вестник РАН. 1993.№ 2. С.29-38.
91. Павловский Ю.Н. Математический и гуманитарный анализ механизма ядерного сдерживания// Вестник РАН. 2000.№ 4. С. 195-202.
92. Моисеев Н.Н. Агония России: Есть ли у нее будущее. Попытка системного анализа проблемы выбора //Зеленый мир. 1996. № 12. С. 6-15.
93. Капица С.П. Общая теория роста человечества. М.: Наука, 1999. 190 с.
94. Староверов О.В. Азы математической демографии. М.: Наука, 1997. 159 с.
95. World Science Report Paris: UNESCO Publishing, 1996. 356 pp.
96. Meadows D.H., Meadows D.L. (eds.), лToward Global Equilibrium, collected papers. Cambridge, Mass. Wright Allen Press Inc., 1973.
97. Meadows D.L. et al, "Dynamics of Growth in a Finite World". Cambridge, Mass. Wright Allen Press Inc., 1974.
98. Поспелов И.Г. Моделирование экономических структур. М.: ФАЗИС. ВЦ РАН, 2003, XIV+194 с. (Математическое моделирование. Вып. 6)
99. Гуриев С.М. Модель формирования сбережений и спроса на деньги: I. -Математическое моделирование, 1994, 6 (7), 25-40.
100. Бернштам М.С. Производительные деньги сберегательные деньги (теория и механизм неинфляционного запуска экономического роста посредством восстановления сбережений населения. - Российский экономический журнал, 1994, № 10.
101. Бернштам М.С., Гуриев С.М., Оленев Н.Н., Петров А.А., Поспелов И.Г. Механизм стимулирования экономического роста посредством восстановления сбережений населения. Экономика и математические методы, 1996,32 (3), 31-54
102. Гуриев С.М., Поспелов И.Г. Уровень качества продукции как экономический регулятор. Математическое моделирование, 1992,4 (4), 22-46.
103. Поспелов И.Г. Модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов. М.: ВЦ Ран, 2003.
104. Горелик В.А., Горелов М.А., Кононенко А.Ф.Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. Радио и связь, М.: 1991, Ч288 с.
105. Моисеев Н.Н. Математик ставит эксперимент. М.: Наука, 1979. С. 223.
106. Сидоренко В.Н. Приложение системного анализа к экологии, социологи и экономике / Проблемы современной экономики. М.: Диалог-МГУ, 1997.
107. Поспелов И.Г., Поспелова Л. ИНДЕКС система исчисления агрегированных показателей потребительского спроса. Сообщения по прикладной математике. Ч М.: ВЦ РАН, 1995.
108. Самарский А.А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент. Вестник АН СССР, 1979, № 5, 38-49.
109. Краснощекое П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: МГУ, 1983; М.: ФАЗИС, 2000. С. 411.
110. Сидоренко В.Н. Системная динамика.-М.: Экономический факультет МГУ; ТЕИС, 1998.-205 с.
111. Стол ерю J1. Равновесие и экономический рост (принципы макроэкономического анализа). Пер. с франц. под ред.Б.И.Исаева.-М.:Статистика, 1974.
112. Шаров А.А., Шрейдер Ю.А. Системы и модели М.: Радио и связь, 1982.
113. Социально-экономическое положение России. М.: Государственный комитет Российской Федерации по статистике, 1999.
114. Bayoumi, Tamim A. GEM: a new international macroeconomic model/Tamim Bayoumi; with assistance from Douglas Laxton at al. Washington, D.C.: International Monetary Fund, 2004. p. 29
115. Federal Reserve System, USA
116. Federal Statistical Office, Germany127. www.un.org/depts/unsd/social/inc-eco.htm
117. Гэбрейт Дж.К. Экономические теории и цели общества. Пер. с англ. Под ред. А.Г.Милейковского.-М.:Прогресс. 1976
118. Потерович В.М. Кризис экономической теории Ссыка на домен более не работаетrus/publicat/e-pubs/d9702t/d9702t.htm
119. Экономическая статистика./Под ред.Ю.Н.Иванова.-М.:ИНФРА, 2000.-480с.
120. Березин И.С. Краткая история экономического развития. Учебное пособие.-М.:Русская Дкловая Литература, 1999.-288с.
121. Доугерти К. Введение в эконометрику. -М.:ИНФРА, 1999.
122. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. -М.:Дело, 2002.
123. Винн Р., Ходен К. Введение в прикладной экономический анализ. -М.:Финансы и статистика, 1981.
124. Edgeworth F.Y. The plurality of Index Numbers. // Economic Journal, 1995, V.35.P. 379-388.
125. Afriat S.N. The Construction of Utility Functions from Expenditure Data // International economic review, 1967. V.8, N1. P. 67-77.
126. Afriat S.N. On a system of inequalities in demand analysis and extension of the classical method // International economic review, 1973. V.14, N2. P. 460-472.
127. Петров А. А., Шананин А.А. Системный анализ экономики: проблема агрегированного описания экономических отношений // Математическое моделирование. Методы описания и исследования сложных систем. М.: Наука, 1989. С. 125-143.
128. World development Indicators 2002. World Bank. Washington, D.C. 2002. pp. 268-270
129. Налоги: Учебник для вузов / Под ред. проф. Д.Г. Черника. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-430 с.
130. Налоговый кодекс Российской Федерации (Части 1,2). М.: ЮР-КНИГА, 2004. -416 с.
131. Глазьев С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического развития: Монография.-М.: ВлаДар, 1993.-310с.
132. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: Экономика, 1989. 526 с.
133. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982. 455 с.
134. Основы изучения человеческого развития / Под ред. Н.Б. Баркалова и С.Ф. Иванова. М.: Права человека, 1998.
135. Саградов А.А. Индекс человеческого развития: опыт применения. М.: МАКС Пресс, 2000.
136. Саградов А.А. Россия и индекс человеческого развития / Население и общество, № 48, 2000.
137. Динамика основных показателей состояния экономики, декабрь 2001. Рабочий центр экономических реформ при правительстве России. М., 2001.
138. Оценка социально-экономической ситуации и использование бюджетов субъектов российской Федерации в 2001 г. М.: 2001, ноябрь.
139. Выражаю благодарность научным руководителям: член-корреспонденту РАН, профессору, д.х.н. Тарасовой Н.П., к.ф.-м. н., доценту Белотелову Н.В. за неоценимую помощь и поддержку в ходе работы над диссертацией.
140. Выражаю глубокую признательность научному консультанту заслуженному деятелю науки РФ, д.т.н., профессору Мешакину В. П. за обсуждение вопросов эффективности экономических систем народного хозяйства России.
141. Автор благодарит Судакова С.А. и Мясоедова С.Н. (лаборатория математических методов обработки данных НЦПЗ РАМН) за совместно проведенный кластерный анализ и содействие в интерпретации его результатов.
Похожие диссертации
- Развитие социально-экономических систем: теория и методология
- Методология мониторинга развития лесного хозяйства и лесопользования на интенсивно-осваиваемых территориях
- Управление предпринимательской активностью в условиях делового цикла развития экономических систем
- Стратегия и инструменты модернизации региональных экономических систем депрессивного типа (на материалах РСО Ц Алания)
- Учет капитала организаций агропромышленного комплекса