Разработка и инструментальная реализация модели формирования оптимальных планов текущей деятельности для предприятий с серийным типом производства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Потапов, Дмитрий Борисович |
| Место защиты | Пермь |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Разработка и инструментальная реализация модели формирования оптимальных планов текущей деятельности для предприятий с серийным типом производства"
На правах рукописи
Потапов Дмитрий Борисович
РАЗРАБОТКА И ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ПЛАНОВ ТЕКУЩЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ С СЕРИЙНЫМ ТИПОМ ПРОИЗВОДСТВА
Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы
экономики
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Пермь - 2006
Работа выпонена на кафедре экономической кибернетики ГОУ ВПО Пермский государственный университет
Научный руководитель: доктор физико-математических
наук," профессор Максимов Владимир Петрович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук,
профессор
Дедов Леонид Анатольевич, кандидат экономических наук Гнлев Алексей Владимирович.
Ведущая организация: Экономический факультет
Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
Зашита состоится л28 декабря 2006 г. в 15 часов 15 минут на заседании диссертационного совета ДМ №212.139.07 при Пермском государственном университете по адресу: 614990, г.Пермь, ул. Букирева, 15, ПГУ, зал заседаний ученого совета.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Пермского государственного университета
Автореферат разослан л28 ноября 2О06 года.
Ученый секретарь диссертационного совета:
доктор физико-математических наук, П
доцент ^/^.(^ои^зр ПМ.Симонов
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Современная экономика России развивается в условиях нарастающих глобальных тенденций, проявляющихся, в частности, в развитии конкуренции на внутреннем и внешнем рынках и появлении на отечественных рынках транснациональных корпораций.
Следствиями этого являются; ужесточение требований к качеству принимаемых управленческих решений на всех уровнях экономики и, в первую очередь, на уровне предприятия как ядра экономических отношений; рост объемов информации, которую необходимо учитывать при принятии решений; необходимость гибкого и быстрого реагирования на изменение рыночной ситуации.
Вместе с тем высокими темпами развивается рынок информационных систем, поддерживающих современные концепции планирования и управления предприятиями, такие как MRP-II, ERP. Распространение таких систем приводит к унификации методологий планирования, методов описания бизнес-процессов, способов обработки и представления информации в различных отраслях, на различных предприятиях. Однако в таких системах отсутствуют агоритмы строгой оптимизации планов производственной и финансово-экономической деятельности.
С учетом вышесказанного, актуальной представляется разработка моделей и программных инструментальных средств, позволяющих составлять наилучшие с точки зрения различных критериев планы с использованием имеющейся на предприятии информации.
Область диссертационного исследования соответствует требованиям паспорта специальности ВАК 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики: 1.4. - Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; 2.3. Ч Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
Степень разработанности проблемы. Вопросы, связанные с изучением отдельных сторон исследуемой области, нашли свое отражение в научных трудах известных отечественных и зарубежных экономистов и математиков. Экономико-математическим моделированием деятельности предприятий занимались такие ученые как Дж.Форрестер, Ст.Бнр, КНегойце, А.Брайсон, Хо Ю-ши, Дж.Эндрюс, Е.Б.Фролов, А.Ф.Горшков, НЛ.Коган, В.П.Савельев. ДА.Поспелов, И.Г.Поспелов, А.А.Петров,
С.А.Жданов, Ю.В.Косачев, В.Н.Бурков, Т.К.Сиразетдинов и др. Исследованиям в области внутрифирменного планирования посвящены труды Р.Акоффа, Д.Хана, Р.Чейза, КДрури, С.Н.Колесникова и др. Анализ современных подходов и методологий управления производством находит отражение в трудах Д-А.Гавршюва, С.В.Питеркина, Н.А.Оладова и др. Особое влияние на научное мировоззрение автора оказали работы ученых А. А.Перв озванского, А.С.Плещинского, С.В.Рубцова.
В работах указанных ученых отмечается, что существенные трудности вызывает построение адекватных моделей промышленных предприятий на тактическом уровне, так как в этих моделях необходимо учитывать особенности каждого конкретного предприятия, связанные с технологией, типом производственного процесса, способами организации бизнес-процессов.
Разработанные на сегодняшний день модели и подходы отчасти направлены на решение узкоспециальных задач (загрузки оборудования, оптимизации производственной программы, оптимизации денежных потоков и т.д.), отчасти имеют слишком высокий уровень агрегирования (рассматривают производство как черный ящик), отчасти не соответствуют современным рыночным условиям (в части спроса и финансовых параметров модели).
Вместе с тем, развитие методологий управления предприятиями и, в частности, управления производственными процессами, реализующееся в корпоративных информационных системах, определяет новые требования к моделям в части используемой информации и методологических подходов. Одновременно рост вычислительной мощности компьютерной техники приводит к возможности использования сложных агоритмов при моделировании систем достаточно большой размерности, что было нереальным еще несколько лет назад.
Таким образом, важным направлением исследований в этой области является разработка таких моделей деятельности предприятия, которые могут использоваться дня поддержки принятия решений на тактическом уровне. Такие модели дожны позволять учитывать особенности функционирования материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия в условиях рынка; учитывать широкий спектр ограничений, неизбежно присутствующих в процессе функционирования предприятия; задавать различные критерии качества работы предприятия в зависимости от видения целей лицом, принимающим решение; легко интегрироваться в современные корпоративные информационные системы.
Цель м задачи диссертационного исследования. Целью исследования является разработка и инструментальная реализация математической модели поддержки принятия решений на этапе формирования основных планов материально-производственной и финансово-экономической деятельности промышленного предприятия на тактическом уровне для предприятий с серийным типом производства.
Поставленная цель определяет необходимость решения следующих задач:
1. Выявить и формализовать взаимосвязи между материально-производственной и финансово-экономической подсистемами промышленного предприятия с учетом особенностей серийного производства и разработать модель, описывающую текущую финансово-хозяйственную деятельность предприятия.
2. Дать постановку актуальной задачи оптимизации для разработанной модели и адаптировать ее для решения с помощью современных методов и агоритмов.
3. Создать инструментарий для решения задачи оптимизации, провести вычислительные эксперименты и оценить их результаты.
4. Выработать практические рекомендации по использованию модели и созданного инструментария.
Объектом диссертационного исследования является система материально-производственного и финансово-экономического планирования на предприятиях с серийным типом производства.
Предметом диссертационного исследования выступают экономико-математические подходы и методы формализации, моделирования и оптимизации функционирования материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия с серийным типом производства на тактическом уровне.
Методологической и теоретической базой исследований послужили научные труды российских и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования деятельности предприятий, внутрифирменного планирования, современных методологий управления предприятиями. В работе использовались положения методологических стандартов планирования ресурсов MRP II и ERP; руководства пользователя к информационным системам управления предприятием MBS-Axapta, Syte-Line; технологическая документация, регламенты планирования и бюджетирования, материалы статистической, бухгатерской, финансовой и управленческой отчетности предприятий защищенной полиграфии.
При решении поставленных задач к изучаемым объектам применялись следующие методы: общенаучные приемы анализа и синтеза; методы эко-
номико-математического моделирования, математического и линейного частично-целочисленного программирования. Для построения математической модели и решения задачи оптимизации использовались система компьютерной агебры Maple и пакет решения задач частично-целочисленного линейного программирования LPSolve-5.5.
Научная новизна работы состоит в том, что автором разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности предприятия (далее Ч модель ФХД), на базе которой поставлена и решена задача составления оптимальных основных планов текущей деятельности для предприятия с серийным типом производства.
Наиболее существенными результатами, имеющими научную новизну и разработанными лично автором, являются:
1. Разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия с серийным типом производства. Основными отличительными особенностями модели являются: учет технологических особенностей серийного производства; строгое формализованное описание взаимосвязей материально-производственной н финансово-экономической подсистем предприятия на требуемом уровне детализации; возможность разработки поного комплекса планов текущей финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
2. На базе модели финансово-хозяйственной деятельности предложен подход к конструированию класса задач частично-целочисленного линейного программ ирования, соответствующих реальным запросам промышленных предприятий, связанным с разработкой тактических планов. Для этого используется оригинальный метод редукции соотношений модели финансово-хозяйственной деятельности к линейным соотношениям. При конструировании конкретной задачи модель позволяет учитывать широкий спектр допонительных ограничений и различные целевые функции, отражающие особенности конкретного предприятия и предпочтения лица, принимающего решение.
3. Разработан инструментальный модуль, реализующий решение по-' ставленной задачи и позволяющий проводить вычислительные эксперименты, подтверждающие адекватность модели и возможность ее практического использования.
4. Определены методические подходы к использованию созданного инструментария с целью повышения эффективности системы планирования на предприятии защищенной полиграфии.
Практическая значимость работы определяется возможностью использования ее научных и практических результатов для поддержки при-
нятия решений при разработке текущих планов на предприятиях с серийным типом производства.
На основе диссертационного исследования были сформулированы рекомендации по изменению системы планирования на Пермской печатной фабрике - филиале ФГУП Гознак (ППФГознака), а также требования к отдельным модул.чм информационной системы, планируемой к ввода в эксплуатацию на ППФГознака. Разработанный инструментарий используется для составления основных планов ФХД по отдельным сегментам продукции на ППФГознака.
Теоретические и практические результаты диссертационного исследования могут использоваться в учебном процессе при проведении лекционных и семинарских занятий по курсам Исследование операций, Математические методы в экономике, Производственный менеджмент.
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались на VI Международном конгрессе по математическому моделированию (Нижний Новгород, ННГУ, Ноябрь 2004 года), 1-й конференции молодых специалистов Объединения "Гознак" (Москва, Объединение Гознак Минфина РФ, Март 2005 года), Шестом всероссийском симпозиуме Стратегическое планирование и развитие предприятий (Москва, ЦЭМИ РАН, Апрель 2005 года), XIII Байкальской международной школе-семинаре "Методы оптимизации и их приложения" (СеверобаЙкапьск, Июль 2005 года), Третьей международной конференции по проблемам управления (Москва, ИПУ РАН, Июнь 2006 года), семинарах Лаборатории конструктивных методов исследования динамических моделей ПермГУ под руководством В.П.Максимова (2004-2006 годы). Общегородском научном семинаре, действующем при кафедре экономической кибернетики ПермГУ, под руководством П.М.Симонова (2006 год).
Методические положения н практические рекомендации реализованы в процессе разработки требований к модулям Планирование производства, Планирование финансов системы класса ERP на ППФГознака.
Результаты исследования используются в учебном процессе в Пермском государственном университете.
Отдельные этапы работы выпонены в рамках программ РФФИ Урал-2004 (гранты Ж)4-01-96016, №04-06-96002) и программы Университеты России (ур.03.01.020).
Публикации. Результаты работы отражены в 7 научных трудах общим объемом 2,69 п.л. (личный вклад автора 2,50 пл.).
Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 174 страницах машинописного текста; состоит из введения, трех глав, заклю-
чекия, библиографического списка и приложений; содержит 12 таблиц, 3 рисунка, приложения и список литературы из 112 наименований.
Во сведении обоснована актуальность темы диссертационной работы, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, сформулирована научная новизна и практическая значимость полученных результатов, представлена информация об их апробировании, дана общая характеристика работы.
Первая глава Теоретико-методологические основы планирования и моделирования деятельности предприятия содержит анализ экономико-математических методов н моделей, используемых при моделировании деятельности предприятия, теоретико-методологические основы планирования на промышленных предприятиях, краткую характеристику современных концепций управления предприятиями и анализ используемых критериев эффективности деятельности предприятий.
Вторая глава Комплексная математическая модель финансово-хозяйственной деятельности предприятия посвящена методологическому и математическому конструированию модели ФХД, формальному описанию показателей эффективности деятельности, постановке задачи оптимизации.
В третьей главе Инструментальная реализация задачи оптимизации текущей деятельности промышленного предприятия представлена краткая характеристика исследуемого предприятия, описана программная реализация оптимизационной задачи, приведены результаты вычислительных экспериментов, а также практические и методические рекомендации по внедрению модели и инструментария.
В заключении содержатся основные выводы теоретического н практического характера, полученные в результате проведенного исследования, и обозначаются возможные направления дальнейших исследований.
В приложениях представлена информация, подтверждающая обоснованность результатов исследования (справочно-аналитический материал).
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия с серийным типом производства.
Основными отличительными особенностями модели финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) являются: учет технологических особенностей серийного производства; строгое формализованное описание
взаимосвязей материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия на требуемом уровне детализации; возможность разработки поного комплекса текущих планов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
В работе подразумевается, что тактический уровень планирования соответствует описанию текущей деятельности предприятия.
Модель отражает следующие особенности функционирования промышленного предприятия, характерные для серийного типа производства:
Х многостадийность н многономенклатурность производства;
Х возможность описания различных типов технологических сетей (последовательная, сходящаяся, сходящаяся-расходящаяся, с реверсом);
Х наличие подготовительно-заключительных операций;
Х наличие альтернативных технологических маршрутов;
Х наличие распределения во времени материальных и финансовых потоков.
В рамках разработки модели ФХД промышленного предприятия деятельность компании рассматривается как взаимодействие двух подсистем: материально- производственной и финансово-экономической. Исходя из этого, принята следующая логика построения модели ФХД:
Х первоначально строится модель материально-производственной подсистемы (модель МПП);
Х затем на базе модели МПП строится модель финансово-экономической подсистемы (модель ФЭП).
Модель матерка л ьно-нроюв од ственной подсистемы является детерминированной динамической моделью с дискретным временем; производственный процесс описывается в терминах потоков продуктов. В модели рассматривается многостадийное многономенклатурное производство. Много стадийность производства означает, что любой конечный продукт в процессе производства может проходить несколько стадий, которые могут располагаться во времени последовательно-паралельно. Такой производственный процесс может быть представлен в виде направленной сети, j,
Схематично структура потоков, связанных с производством продукции, изображена на рисунке 1. Предприятие закупает на рынке материалы (DMS - departure materials to stock) и полуфабрикаты (DGPS Ч departure goods in process to stock). Те и другие являются исходными материалами (КМ - raw materials) и хранятся на складе (Q*** - quantity of raw materials). Материалы и покупные полуфабрикаты со склада расходуются в производство: (DMP Ч departure materials to production) н (DGPP Ч departure
goods in process to production). В процессе производства (Qap- quantity of goods in process) полуфабрикаты, производящиеся на одних стадиях, потребляются на последующих. Те полуфабрикаты, на которые есть спрос на рынке, могут сдаваться на склад готовой продукции (DFGS - departure finished goods to stock), храниться (2гоЧ quantity of finished goods), а затем отгружаться потребителям (DFGC Ч departure finished goods to customers). Таким образом, каждому конечному продукту соответствует определенный промежуточный продукт. В процессе производства помимо складируемых ресурсов (материалов и полуфабрикатов) потребляются несклади-руемые ресурсы, такие как, трудовые ресурсы (L - labour), время работы оборудования (Eq Ч equipment), энергоресурсы (En - energy). Объем трудовых ресурсов ограничен количеством работников различных профессий, которые могут приниматься на работу и увольняться. Время работы оборудования ограничено фондом машинного времени оборудования соответствующего типа, которое увеличивается при приобретении и получении в аренду нового оборудования и уменьшается при окончании сроков аренда либо поном износе собственного оборудования.
DGPSDMS
Рис. I. Схема потоков, связанных с производствам продукции.
Внутренняя структура потоков полуфабрикатов в производстве определяется схемой технологических процессов и может быть достаточно сложной. Понимая под рабочим центром определенную группировку оборудования и трудовых ресурсов, способную выпонять конкретную технологическую операцию, проилюстрируем моделируемый производственный процесс на примере распределения полуфабрикатов по рабочим центрам (we - work centre). Рисунок 2 отражает технологическую схему производства конечных продуктов, используемую при апробировании модели в процессе проведения вычислительных экспериментов.
Рабочие центры
32 31
Рис.2. Распределение промежуточных продуктов по рабочим центрам.
Для выпуска 8 конечных продуктов производится 48 промежуточных продуктов, распределенных по 10 рабочим центрам (промежуточные продукты, выпускаемые в десятом рабочем центре, являются конечными). На схеме присутствуют две пары альтернативных технологических маршрутов, обозначенных пунктирными линиями. Операции б, 29, 35, 39, 47 являются операциями компоновки, остальные операции - операции последовательной обработки.
Отметим основные рсобеццо<?ги мрдели МПП:
1. При формировании технологических маршрутов в модели предусматривается возможность указания альтернативных маршрутов, т.е. маршрутов, на выходе которых результатом является один промежуточный либо конечный продукт.
2. Одной из основных особенностей серийного производства являются существенные затраты машинного времени и трудозатраты на переналадку оборудования или подготовительно-заключительные работы. В модели такие затраты выделены отдельно, т.е. если определенный промежуточный продукт гфоизводится на любом временном промежутке, необходимо понести затраты ресурсов на подготовительно-заключительные работы.
3. При небольших партиях обработки существенную долю себестоимости могут составлять материалы, определяемые по нормативам (количество единиц продукции, которые можно изготовить с использованием единицы материала), например, оснастка высокотехнологичного оборудования, поэтому расход каждого такого материала дожен определяться как соответствующая целочисленная переменная.
В модели МПП дается математическое описание следующих потоков и соотношений:
Х отгрузка, выпуск, динамика склада конечных продуктов: по видам конечной продукции;
Х динамика незавершенного производства (производства и движения полуфабрикатов между операциями), наличие подготовительно-заключительных операций по видам промежуточных продуктов;
Х расход, приобретение, динамика склада материалов и покупных полуфабрикатов по видам сырья и исходных материалов (расход материалов зависит от объема производства через нормы расхода и нормативы расхода; от времени работы оборудования через нормы расхода);
Х время работы оборудования (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций), динамика собственного и арендуемого оборудования по видам оборудования;
Х время использования трудовых ресурсов (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций), время сверхурочных работ и простоев, динамика трудовых ресурсов в разрезе профессий;
Х расход энергоресурсов по каждому виду (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций).
Учитывая ограниченность объема автореферата, приведем здесь лишь фрагмент математического описания МПП на примере соотношений, характеризующих производство. Программа производства задается переменными /}(г)20 (Р - production), определяющими объем производства на всех стадиях i = в каждый момент времени t Ч Потоки полуфабрикатов в производстве описываются следующей системой уравнений и неравенств:
Qf(t) = Qf(t -1)+/>(/)+DGPP,(t) - 2 DGPPit) -DFGSt), (1)
Qo*0-l)+rrm + DGPm- 2 DGPPvO) - DFGSXO * 0, (2) _
0Г(Г)*0Г(Т)> i = t = (3)
где Qf(t) - остаток полуфабриката тнпа i на конец периода г, DGPPt(f) -поставка полуфабриката тнпа i со склада исходных материалов в производство, DGPPyit)- расход полуфабриката типа для производства полуфабриката типа/, DFGSt{() Ч поставка полуфабриката типа i на склад готовой продукции. Здесь уравнения (1) описывают баланс полуфабриката на каждой стадии. Неравенства (2) отражают условия достаточности промежуточного продукта на стадии i для выпонения программы производства на последующих стадиях (j И Р, ) с учетом длительности производственного цикла на стадии i. Неравенства типа (3) показывают, что на конец горизонта планирования дожны оставаться заделы незавершенного производства не ниже заданных.
Перечислим идходные данные дл^ додели Ml lit.
Х технологические маршруты (маршруты движения промежуточных продуктов, в разрезе рабочих центров, с указанием альтернативных маршрутов);
Х нормы и нормативы расхода материалов по номенклатуре в разрезе промежуточных продуктов;
Х нормы расхода машинного времени на подготовительно-заключительные операции и штучное время обработки по типам оборудования в разрезе промежуточных продуктов;
Х нормы расхода трудовых ресурсов на подготовительно-заключительные операции и штучное время обработки по профессиям в разрезе промежуточных продуктов;
Х нормы расхода энергоресурсов на подготовительно-заключительные операции и на штучное время обработки по видам энергоресурсов в разрезе промежуточных продуктов;
Х постоянный (не зависящий от объема производства) объем расхода материалов, трудовых и энергетических ресурсов;
Х длительность производственного цикла по промежуточным продуктам;
Х располагаемый фонд машинного времени по типам машин;
Х располагаемый фонд рабочего времени, максимальный фонд сверхурочных работ по профессиям;
Х спрос по номенклатуре конечной продукции;
Х срок службы оборудования по видам оборудования;
Х остатки конечных продуктов, промежуточных продуктов, материалов на начало горизонта планирования;
Х наличие производственных мощностей и трудовых ресурсов на начало горизонта планирования;
Х ограничения по объемам поставки материалов, связанные с внешними условиями (минимальный и максимальный объемы поставки);
Х ограничения по количеству вводимых производственных мощностей, связанные с внешними и внутренними условиями;
Х ограничения по количеству нанимаемых и увольняемых работников, связанные с внешними и внутренними условиями;
Х период освоения капитальных вложений по видам оборудования.
На базе модели материально-производственной подсистемы строится модель финансово-экономической подсистемы. Модель ФЭП строится с использованием аппарата поточно-финансовых структур с дискретным временем. На рисунке 3 приведена разработанная схема поточно-финансовой структуры, используемой в модели.
(S1): Готовая продухчн
Производство
fl'-")-
эддотаврйййгь'"
ляо'НДё'
.([il l ly V.
[рШ^^Ш I_<
ata^BeawcreWM' '-]
ЧLp Капитал; а-Ч
(S1): Материалы
и покупные полуфабрикаты
"(Р-1)-
ЗвдозЫностьпо '-ирГиаТ^СН >
"(Iw>)l
ЧЧi-o^"
_(j<nr,_
(^З^батаиюсй.
(S10): Денежные ергдетаа
(I'*-"_^
; (S'^LiaiajiMnwcii.
Финаномые вложения
1 ; no процентам
T ; "кредкш
Задм^нностьто
'{I"-")Чi
,[10.14)
(S1'):" АБатщкявО? X Ц*ДЩЫ:
(S11): Основные средств
Капитальные потони
{S'/j:afl]tiKHH&Tb
'.-.Ио.гвгапальным ' : '.льпожеюйм '
Рис.3. Поточно-финансовая структура промышленного предприятия.
Под поточно-финансовой структурой понимается способ математического писания и графического представления операций финансово-хозяйственной деятельности в их стоимостной оценке, а также активов предприятия и источников их формирования. На схеме в качестве блоков представлены счета активов либо пассивов предприятия; стреки, соединяющие блоки, отражают потоки, характеризующие операции финансово-хозяйственной деятельности; кружки отражают слияние либо разделение потоков. Все потоки и счета измеряются в стоимостных показателях.
Потоки характеризуются интенсивностями (I). Они считаются положительными, когда средства движутся в направлении стрелок; и отрицательными в противном случае. Содержимое блоков-накопителей представляет остаток счетов (S). Активные счета на схеме изображены светлыми прямоугольниками, пассивные - темными, а активно-пассивные Ч заштрихованными. Направление потока определяет положительное перемещение средств. В счете-источнике потока средства убывают, в конечном счете -увеличиваются. Пассивы на такой схеме характеризуются отрицательными величинами, активы - положительными, активно-пассивные счета могут быть как положительными, так и отрицательными. Сумма всех счетов в каждый момент времени равна О. Текущее содержимое накопителей является результатом притоков и оттоков на отрезке времени от начального до текущего момента с учетом содержимого в начальный момент.
При описании потоков ПФС применяется методика калькулирования себестоимости Direct Costing, в соответствии с которой на себестоимость выпускаемой продукции относятся только прямые затраты, косвенные затраты относятся на финансовый результат (счет Капитал)
Часть потоков модели ФЭП, отражающих экономику производства, строится на базе потоков и соотношений МПП с использованием соответствующих стоимостных характеристик. Оставшиеся потоки определяют финансовую деятельность и описываются с использованием финансовых параметров модели.
Результатом математического описания модели ФЭП является формализованное представление следук^щиу пг>тг>ков и счетов:
себестоимости выпускаемой и реализуемой продукции по видам промежуточной и конечной продукции;
Х потоки, характеризующие материальные затраты, затраты энергоресурсов, заработную плату, амортизацию, прочие (в т.ч. постоянные) расходы по видам соответствующих ресурсов;
Х потоки, описывающие закупку материалов и оборудования по видам материалов и оборудования;
Х потоки, связанные с погашением дебиторской и кредиторской задоженности в разрезе соответствующих контрактов;
Х потоки, отражающие размещение свободных средств и привлечение кредитов;
Х поток прибыли;
Х динамика всех счетов ПФС.
В модели ФЭП используются следующие параметры:
Х цены готовой продукции, материалов, трудовых ресурсов, энергоресурсов, приобретаемого и арендуемого оборудования, постоянные затраты;
Х процентные ставки по привлекаемым н размещаемым средствам;
Х порядок оплаты (процент предоплаты, период предоплаты, период погашения задоженности) в разрезе контрактов по всем поступлениям и платежам по операционной деятельности и приобретению оборудования;
Х себестоимость остатков конечных продуктов, промежуточных продуктов, стоимость материалов на начало горизонта планирования;
Х стоимость основных средств и капитальных вложений на начало горизонта планирования;
Х остатки (сальдо) денежных средств, дебиторской и кредиторской задоженности, капитала на качало горизонта планирования.
Совокупность соотношений модели МПП и модели ФЭП представляют модель ФХД.
2. На базе модели финансово-хозяйственной деятельности предложен подход к конструированию класса задач частично-цел очи еле иного линейного программирования.
Уравнения и неравенства модели ФХД являются базой для конструирования оптимизационной задачи.
В настоящее время существует хорошо разработанные агоритмы для решения задач линейного программирования, в т.ч. с целочисленными пе- . ременными.
Рис. 4. Взаимосвязь между затратами и объемом производства.
Препятствием для использования данных агоритмов являются нелинейные соотношения модели ФХД двух типов. Первый тин нелинейных соотношений связан с видом зависимости затрат факторов производства от объема производства. Взаимосвязь между объемом производства }СР и затратами отдельных факторов производства QR (Рис.4,а), а также между объемом производства и стоимостью изготовления этого объема С (Рис.4, б) являются кусочно-линейными функциями. Скачки ДО,К, Л С связаны с необходимостью учета стоимости подготовительно-заключительных операций, скачки АС/ связаны с расходом в производство материалов, определяемых по нормативам.
Учет подготовительно-заключительных операций осуществляется с помощью использования вспомогательных бинарных (булевых) переменных РРО вводом в модель следующих соотношений:
где Р/(0 - производство полуфабриката на стадии / в периоде /, Ш^огШ -большая постоянная величина. Учет затрат, определяемых по нормативам обеспечивается требованием целочисленности соответствующих потоков расхода ресурсов в натуральном выражении.
Второй тип нелинейных соотношений связан с тем, что себестоимость изготовления промежуточного продукта зависит от технологического маршрута и от изменения цен на ресурсы, так как включает средневзвешенную стоимость используемых материалов и полуфабрикатов, поэтому до определения программы производства она не может быть вычислена. Учет зависимостей такого типа осуществлен путем введения в модель допонительных параметров - оценок стоимостей материалов и промежуточных продуктов. Невязки, связанные с отклонением средневзвешенных цен от оценок, откосятся на финансовый результат с помощью доопределения модели фиктивными потоками. В работе показано, что использование невязок не накладывает допонительных ограничений на исходные параметры, а также предложен подход к выбору соответствующих невязок.
Р, (О РРО, (0 Х В1ёСоШ, РГО^О-Ьтагу, I е КОР, 1 = 1,...,Т,
С учетом новых переменных и параметров на базе модели ФХД конструируется класс задач частично-целочисленного линейного программирования. Здесь речь идет именно о классе задач, так как, во-первых, помимо обязательных ограничений на базе потоков и счетов ПФС могут конструироваться допонительные ограничения, определяемые потребностями конкретного предприятия, во-вторых, в задаче могут использоваться различные целевые функции, построенные с использованием соотношений ПФС, Эти два фактора могут существенно видоизменять задачу оптимизации.
В задаче используются следующие рбязательные типы ограничений:
1. В подсистеме потоков, моделирующих производство в натуральных показателях:
Х технологические маршруты (с учетом альтернативных);
Х ограничения на фонд машинного времени, фонд рабочего времени, объемы сверхурочных работ;
Х ограничения по спросу на конечные продукты;
Х балансовые уравнения, описывающие движение конечных продуктов, промежуточных продуктов, материалов;
Х уравнения, описывающие расход материальных и энергетических ресурсов;
Х ограничения на объемы поставки материалов;
Х динамика производственных мощностей и трудовых ресурсов.
2. В подсистеме потоков, описывающих финансово-экономическую деятельность;
Х уравнения, описывающие взаимосвязь между потоками МГГГГ и финансово-экономическими потоками ПФС;
Х уравнения финансовых потоков ПФС;
Х балансовые уравнения ПФС.
В качестве допонительных ограничений могут использоваться любые линейные комбинации счетов и потоков ПФС, что позволяет в качестве ограничений задавать широкий спектр распространенных показателен финансово-хозяйственной деятельности (рентабельность, ликвидность, оборачиваемость и т.д.). В работе приведены формулы для расчета 20 показателей, характеризующих различные аспекты деятельности.
В качестве целевой функции рационально использовать линейную комбинацию счетов и потоков ПФС, например, накопленная прибыль, де-
нежный поток м прочие (в зависимости or целей, определяемых лицом, принимающим решения).
Целочисленными переменными в задаче являются потоки ввода оборудования, увеличения и сокращения численности. Бинарными (булевыми) являются переменные, характеризующие наличие подготовительно-заключительных операций.
Основной целью моделирования деятельности промышленного предприятия является разработка следующих оптимальных планов:
Х продаж, производства, и снабжения;
Х увеличения и сокращения производственных мощностей;
Х увеличение и сокращения численности производственных рабочих;
Х размещения свободных средств и привлечения инвестиций.
Основным назначением оптимизационной задачи является разработка наилучшей производственной "программы промежуточных и конечных продуктов на рассматриваемом горизонте планирования (тактическое планирование). Одновременно модель позволяет учитывать возможности изменения производственной структуры объекта, объемов и ассортимента продукции (элементы стратегического планирования). Однако, в случае, когда результатом оптимального решения задачи является расширение производственных мощностей путем приобретение нового оборудования, предлагается использовать допонительные методы оценки целесообразности таких проектов, так как срок их окупаемости обычно превышает горизонт тактического планирования. После допонительного анализа проводится корректировка ограничений оптимизационной задачи, и задача решается повторно.
Наибольший эффект от использования модели ФХД может быть получен в серийном производстве с большим удельным весом подготовительно-заключительных работ при использовании стратегии позиционирования продукта сборка на заказ и производство на заказ.
3. Разработан инструментальный модуль, реализующий решение поставленной задачи и позволяющий проводить вычислительные эксперименты, подтверждающие адекватность модели н возможность ее практического использования.
Моделирование потоков проводилось с использованием матричных и символьных вычислений, реализованных в математическом пакете Maple. Задача оптимизации решалась в пакете LpSolve5.5, предназначенном для решения задач частично-целочисленного линейного программирования с поддержкой работы с частично-непрерывными переменными.
Моделирование производилось на примере производства высокоза-щищенной полиграфической продукции на базе данных, представленных Пермской печатной фабрикой Гознака. Распределение промежуточных продуктов по рабочим центрам для моделируемой технологической схемы предприятия приводится на рисунке 2, стр.11.
Параметры исследуемой модели ФХД представлены в таблице 1,
Таблица 1
_Основные параметры модели ФХД_
__Параметр_' _Значение
Количество периодов 1-3
Количество конечных продуктов 8
Количество промежуточных полуфабрикатов 48
Количество видов материалов 97
Количество видов оборудования 8
Количество профессий 11
Количество контрактов 1
Количество видов прочих расходов 1
Количество видов энергии_._О
Количество типов ограничений 90 Количество типов переменных_70
Размерность задачи и время расчетов представлены в таблице 2.
Таблица 2
Размерность задачи и время расчетов
Параметры Эксп.1 Эксп.2 ЭкспЗ
Количество периодов 1 2 3
Количество ограничений 1409 2456 3387
Количество переменных 1376 2427 3536
в т.ч. целочисленных 8 16 32
бинарных 48 96 144
Время поиска оптимального решения1, | ^ ^ ^^ сек
Время решения без бинарных и цело- ^ ^ ^ ^
численных переменных, сек. '
Минимальное время поиска первого до- о б 10 600
пусгимого целочисленного решения, сек. Х '_
1 Время решения приведено д м расчетов ш компьютере, имеющем харагтернстнкм: процессор Р-4, 2.66ГГИ. ОЗУ 76В МБ.
Время поиска оптимального значения представлено в виде диапазона, так как он существенно изменяется в зависимости от функционала и параметров модели.
Отметим некоторые основные характеристики оптимального решения задачи при использовании в качестве целевого функционала накопленной прибыли:
1. При прочих равных условиях производство конечного продукта осуществляется по самому дешевому маршруту. При изменении стоимости маршрута выбираемый для производства в решении маршрут изменяется. При условии недостаточности объема наработки полуфабриката по дешевому маршруту для удовлетворения спроса на конечную продукцию, для допонительной наработки выбирается более дорогой маршрут. Таким образом, в результате решения оптимизационной задачи выбирается наиболее выгодный с точки зрения накопленной прибыли (или другого заданного критерия) допустимый технологический маршрут.
2. Решение об объемах наработки полуфабрикатов на несколько периодов принимается исходя из соотношений стоимости подготовительно-заключительных операций при производстве данного полуфабриката в каждом из периодов и упущенной выгоды от замораживания средств в запасах. Таким образом, система обеспечивает поддержку принятия решений о наработке полуфабриката в счет потребности будущих периодов, с целью снижения удельных затрат.
3. При разовом увеличении спроса, которое приводит к необходимости сверхурочных работ, планируются сверхурочные работы; при постоянном увеличении спроса, начиная с определенно периода, вместо сверхурочных работ планируется увеличение численности. Это происходит, когда допонительные затраты, связанные со сверхурочными работами, превышают затраты, связанные с обучением работников,
4. В случае, когда нет ограничений на обязательный выпуск продукции, вместо производства низкорентабельной продукции предлагается размещать средства на рынке капитала.
5. В случае недостатка собственных средств и невозможности привлечения заемных средств из производства исключаются даже рентабельные изделия, имеющие высокие показатели иммобилизации средств (длительный период погашения дебиторской задоженности или большую долю авансов по материалам, используемым для производства данных изделий).
6. При оценке возможности принятия обязательств по отгрузке допонительных заказов на данные изделия устанавливается ограничение на непревышение накопленного спроса, тогда
____ результатом решений задачи является определение минимального срока изготовления допонительных заказов
Основные планы ФХД, построенные на основе решения оптимизационной задачн, показали адекватность модели. Результатом моделирования стала возможность снижения затрат и заделов незавершенного производства в связи с более рациональным распределением программы производства по периодам по сравнению с существующими на ППФГознака планами, Экономический эффект, связанный со снижением затрат и уменьшением запасов полуфабрикатов составил порядка 170 тыс.руб. в квартал.
4. Определены методические подходы к использованию созданного инструментария с целью повышения эффективности системы планирования на предприятии эашнщеивой полиграфии.
Итогом апробирования модели послужили методические подходы и рекомендации, касающиеся совершенствования системы текущего планирования и организации информационных потоков на ППФГознака.
Рекомендации, связанные с совершенствованием системы рланирова-
1. Внедрить предлагаемую в диссертационном исследовании модель для целей тактического планирования ФХД. Модель целесообразно использовать при планировании на год с поквартальной разбивкой, при планировании на квартал - с помесячной разбивкой. Для отдельных расчетов модель может применяться для планирования на месяц с подекадной разбивкой.
2. Для планирования по изделиям, для которых характерен массовый тип производства, в модели не следует учитывать подготовительно-заключительные операции. При этом в нормы, связанные со штучным временем обработки, следует добавить время из нормативов на подготовительно-заключительные работы исходя из планируемой разбивки по периодам.
3. Для изделий, по которым принята стратегия позиционирования продукта сборка на заказ, необходимо устанавливать допонительные ограничения, связывающие объемы производства на операциях, где используется уникальная информация, исходя из сроков получения такой информации от заказчиков.
4. Функциональные обязанности различных служб в рамках существующей организационной структуры, связанные с подготовкой данных для модели и работой с моделью, целесообразно распределить следующим образом:
Х служба глазного технолога представляет технологическую информацию (технологические маршруты, нормы и нормативы расхода всех типов ресурсов);
Х служба главного механика представляет информацию о возможности закупки и аренды оборудования, стоимости оборудования, срокам службы оборудования, периодах освоения капитальных вложений, графики планово-предупредительных ремонтов;
Х служба коммерческого директора представляет данные по спросу ' на конечные продукты, стоимостные характеристики конечной
продукции и материалов, распределение видов продукции и материалов по видам контрактов, целевые остатки готовой продукции на конец горизонта планирования;
Х отдел управления персоналом представляет тарифные ставки и проценты' начислений на заработную плату, информацию по стоимости обучения;
Х отдел организации производства представляет информацию по длительности производственного цикла по промежуточным продуктам, целевые остатки полуфабрикатов на конец горизонта планирования;
Х финансовый отдел представляет финансовые параметры по всем видам контрактов, процентные ставки по привлекаемым и размещаемым средствам;
Х сбор и обработку всей необходимой информации, допонительные расчеты для модели и непосредственную работу с моделью осуществляет экономический отдел.
Основные изменения, которые необходимо внести в информационную систему:
1. Изменить структуру технологической документации: допонительно выделить промежуточные продукты и технологические маршруты их изготовления.
2. Создать и закрепить за соответствующими службами ведение следующих технологических справочников:
Х норм и нормативов расхода всех типов ресурсов на изготовление промежуточных продуктов;
Х норм расхода полуфабрикатов между стадиями с учетом , производственно-технических отходов;
Х альтернативных технологических маршрутов для производства конечных продуктов;
Х длительностей производственного цикла изготовления промежуточных продуктов;
3. Формализовать процедуру согласования с поставщиками минимальных и максимальных объемов закупки материалов,
4. Сформировать и поддерживать в актуальном состоянии единую базу данных цен на материалы.
5. Организовать процедуру определения всех затрат, связанных е обучением работников новым профессиям.
6. Провести систематизацию н группировку финансовых параметров в разрезе контрактов по реализации конечных продуктов, покупке материалов и оборудования.
Приведенные рекомендации способствуют устранению существующих недостатков в системе текущего планирования ППФГознака. Рекомендуемые изменения позволят:
Х существенно сократить продожительность формирования планов;
Х упростить иерархию системы планирования;
Х обеспечить увязку всех планов в системе, что позволит при изменении ограничений в одном из планов автоматически получать изменения во всех планах;
Х формировать программу производства в разрезе операций, что устранит некорректности при расчетах загрузки оборудования, численности, бюджетов и балансовых показателей;
Х учитывать особенности организации полиграфического производства, что позволяет более рационально использовать трудовые и машинные ресурсы;
Х унифицировать систему планирования и информационные потоки.
Помимо зтого были сформулированы основные требования к модулям Планирование производства, Планирование финансов системы класса ERP, планируемой к внедрению на ППФГознака.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ:
1. Разработана оригинальная динамическая модель текущей финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия, имеющего сложную производственную структуру. В отличие от существующих модель ФХД
Х позволяет учитывать особенности, характерные для предприятий, с серийным типом производства (многосгадийность и многотомен клатурность производства; возможность описания различных типов технологических сетей; учет альтернативных технологических маршрутов; выделение подготовительно-заключительных операций; распределение во времени материальных и финансовых потоков),
* представляет формализованное описание взаимосвязей между материально-производственной и финансово-экономической подсистемами предприятия, адекватное (по степени декомпозиции) задаче разработки поного комплекса тактических планов финансово-хозяйственной деятельности предприятия,
2. На базе модели ФХД предложен подход к конструированию класса задач частично-целочисленного линейного программирования, с использованием авторского метода редукции нелинейных соотношений модели ФХД к линейным без предъявления допонительных требований к исходным данным.
3. Разработан инструментарий для решения поставленной задачи оптимизации и проведены вычислительные эксперименты, подтверждающие адекватность и практическую применимость модели, на данных, характеризующих деятельность ППФГознака Ч одного из крупнейших полиграфических предприятий Европы.
4. Сформулированы методические рекомендации по совершенствованию системы текущего планирования и организации информационной системы для использования модели и разработанного инструментария на ППФГознака с учетом выявленных недостатков в существующей системе планирования.
Результаты диссертационного исследования отражены в следующих публикациях;
1. Потапов Д.Б. Комплексная модель финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия: общее описание, задача оптимизации, постановка вычислительных экспериментов {текст] / Д.Б.Потапов И Системы управления я информационные тех пологий. Москва-Воронеж, Научная книга, 2006, №3,1(25), с.178-182. 0.56 пл.
2. Потапов Д.Б. Об одном подходе к моделированию деятельности промышленного предприятия: модель производственной подсистемы на примере технологии защищенной полиграфии [электронный ресурс] / Д.Б.Поталов // ] элеетрок.оптдиск (CD-ROM). Третья международная конференция по проблемам управления (20 Ч 22 июня 2006 года):
Пленарные доклады и избранные труды. М.: Институт проблем управления, 2006, с.617-623.0.44 п.л,
3. Потапов Д.Б. Модель промышленного предприятия на основе поточно-финансовой структуры [текст] ( Д.Б.Поталов Н Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж, Научная книга, 2006, №5(30), с.566-575.0.56 пл.
4. Потапов Д.Б. Модель системы производственных объектов: постановка задачи оптимального управления [текст] / Д.Б.Потапов, И.Н.Шафранская // Равновесные модели экономики и энергетики. Труды Всероссийской конференции н секции Математической экономики XIII Байкальской международной школы-семинара "Методы оптимизации и их приложения", Иркутск, Байкал, 3-7 июля 2005 года: ИСЭМ СО РАН. 2005, с.2!2-218. 031 пл. (авт. 0.16 пл.)
5. Потапов Д.Б. Использование математической модели деятельности промышленного предприятия в качестве инструмента стратегического и оперативного планирования [текст] / Д.Б.Потапов, И.Н.Шафранская // Материалы Шестого всероссийского симпозиума Стратегическое планирование и развитие предприятий 4.1. ЧМ.: Изд-во ЦЭМИ РАН, 2005, с.146-147.0.0бп.Л. (авт. 0.03 пл.). ,
6. Потапов Д.Б. Математическое моделирование деятельности промышленного предприятия [текст] / Д.Б.Потапов // Сборник тезисов докладов VI Международного конгресса по математическому моделированию 20-26 ноября 2004 г., Нижний Новгород, Университет Нижнего Новгорода, с.431.0.06 пл.
7. Потапов Д.Б. Моделирование деятельности промышленного предприятия. Задача управления [текст] / Д-Б.Потапов // Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления. Сборник статей. / Перм.ун-т. Ч Пермь, 2002, с.168-179.0.69 пл.
Подписано в печать 27.11.2006 г. Формат 60x84 1/16. Бум.офс. Печать на ризографе. Усл.печл. 1,6. Тираж UO экз. Заказ № SOI .
Типография Пермского университета, 614990. г.Пермь, ул.Букирсвя, 1$
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Потапов, Дмитрий Борисович
Введение
1 Теоретико-методологические основы планирования и моделирования деятельности предприятия
1.1 Теоретико-методологические основы планирования деятельности промышленного предприятия.
1.2 Современные концепции планирования
1.3 Математические методы и модели, используемые для моделирования деятельности промышленного предприятия.
1.4 Критерии эффективности деятельности предприятий.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка и инструментальная реализация модели формирования оптимальных планов текущей деятельности для предприятий с серийным типом производства"
Актуальность темы исследования. Современная экономика России развивается в условиях нарастающих глобальных тенденций, проявляющихся, в частности, в развитии конкуренции на внутреннем и внешнем рынках и появлении на отечественных рынках транснациональных корпораций.
Следствиями этого являются: ужесточение требований к качеству принимаемых управленческих решений на всех уровнях экономики и, в первую очередь, на уровне предприятия как ядра экономических отношений; рост объемов информации, которую необходимо учитывать при принятии решений; необходимость гибкого и быстрого реагирования на изменение рыночной ситуации.
Вместе с тем высокими темпами развивается рынок информационных систем, поддерживающих современные концепции планирования и управления предприятиями, такие как MRP-II, ERP. Распространение таких систем приводит к унификации методологий планирования, методов описания бизнес-процессов, способов обработки и представления информации в различных отраслях, на различных предприятиях. Однако в таких системах отсутствуют агоритмы строгой оптимизации планов производственной и финансово-экономической деятельности.
С учетом вышесказанного, актуальной представляется разработка моделей и программных инструментальных средств, позволяющих составлять наилучшие с точки зрения различных критериев планы с использованием имеющейся на предприятии информации.
Область диссертационного исследования соответствует требованиям паспорта специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики: 1.4. - Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; 2.3. - Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
Степень разработанности проблемы. Вопросы, связанные с изучением отдельных сторон исследуемой области, нашли свое отражение в научных трудах известных отечественных и зарубежных экономистов и математиков. Экономико-математическим моделированием деятельности предприятий занимались такие ученые как Дж.Форрестер, Ст.Бир, К.Негойце, А.Брайсон, Хо Ю-ши, Дж.Эпдрюс, Е.Б.Фролов, А.Ф.Горшков, Н.Я.Коган, В.П.Савельев, Д.А.Поспелов, И.Г.Поспелов, А.А.Петров, С.А.Жданов, Ю.В.Косачев, В.Н. Бурков, Т.К.Сиразетдинов и др. Исследованиям в области внутрифирменного планирования посвящены труды Р.Акоффа, Д.Хана, Р.Чейза, К.Друри, С.Н.Колесникова и др. Анализ современных подходов и методологий управления производством находит отражение в трудах Д.А.Гаврилова, С.В.Пи-теркина, Н.А.Оладова и др. Особое влияние на научное мировоззрение автора оказали работы ученых А.А.Первозванского, А.С.Плещинского, С.В.Рубцова.
В работах указанных ученых отмечается, что существенные трудности вызывает построение адекватных моделей промышленных предприятий на тактическом уровне, так как в этих моделях необходимо учитывать особенности каждого конкретного предприятия, связанные с технологией, типом производственного процесса, способами организации бизнес-процессов.
Разработанные на сегодняшний день модели и подходы отчасти направлены на решение узкоспециальных задач (загрузки оборудования, оптимизации производственной программы, оптимизации денежных потоков и т.д.), отчасти имеют слишком высокий уровень агрегирования (рассматривают производство как "черный ящик"), отчасти не соответствуют современным рыночным условиям (в части спроса и финансовых параметров модели).
Вместе с тем, развитие методологий управления предприятиями и, в частности, управления производственными процессами, реализующееся в корпоративных информационных системах, определяет новые требования к моделям в части используемой информации и методологических подходов. Одновременно рост вычислительной мощности компьютерной техники приводит к возможности использования сложных агоритмов при моделировании систем достаточно большой размерности, что было нереальным еще несколько лет назад.
Таким образом, важным направлением исследований в этой области является разработка таких моделей деятельности предприятия, которые могут использоваться для поддержки принятия решений на тактическом уровне. Такие модели дожны позволять учитывать особенности функционирования материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия в условиях рынка; учитывать широкий спектр ограничений, неизбежно присутствующих в процессе функционирования предприятия; задавать различные критерии качества работы предприятия в зависимости от видения целей лицом, принимающим решение; легко интегрироваться в современные корпоративные информационные системы.
Цель и задачи диссертационного исследования. Целью исследования является разработка и инструментальная реализация математической модели поддержки принятия решений на этапе формирования основных планов материально-производственной и финансово-экономической деятельности промышленного предприятия па тактическом уровне для предприятий с серийным типом производства.
Поставленная цель определяет необходимость решения следующих задач:
1. Выявить и формализовать взаимосвязи между материально - производственной и финансово - экономической подсистемами промышленного предприятия с учетом особенностей серийного производства и разработать модель, описывающую текущую финансово-хозяйственную деятельность предприятия.
2. Дать постановку актуальной задачи оптимизации для разработанной модели и адаптировать ее для решения с помощью современных методов и агоритмов.
3. Создать инструментарии для решения задачи оптимизации, провести вычислительные эксперименты и оценить их результаты.
4. Выработать практические рекомендации по использованию модели и созданного инструментария.
Объектом диссертационного исследования является система материально-производственного и финансово-экономического планирования на предприятиях с серийным типом производства.
Предметом диссертационного исследования выступают экономико-математических подходы и методы формализации, моделирования и оптимизации функционирования материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия с серийным типом производства на тактическом уровне.
Методологической и теоретической базой исследований послужили научные труды российских и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования деятельности предприятий, внутрифирменного планирования, современных методологий управления предприятиями. В работе использовались положения методологических стандартов планирования ресурсов MRP II и ERP; руководства пользователя к информационным системам управления предприятием MBS-Axapta, Syte-Line; технологическая документация, регламенты планирования и бюджетирования, материалы статистической, бухгатерской, финансовой и управленческой отчетности предприятий защищенной полиграфии.
При решении поставленных задач к изучаемым объектам применялись следующие методы: общенаучные приемы анализа и синтеза; методы экономико-математического моделирования, математического и линейного частично-целочисленного программирования. Для построения математической модели и решения задачи оптимизации использовались система компьютерной агебры Maple и пакет решения задач частично-целочисленного линейного программирования LPSolve-5.5.
Научная новизна работы состоит в том, что авторам разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности предприятия (далее - модель ФХД), на базе которой поставлена и решена задача составления оптимальных основных планов текущей деятельности для предприятия с серийным типом производства.
Наиболее существенными результатами, имеющими научную новизну и разработанными лично автором, являются:
1. Разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия с серийным типом производства. Основными отличительными особенностями модели являются: учет технологических особенностей серийного производства; строгое формализованное описание взаимосвязей материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия на требуемом уровне детализации; возможность разработки поного комплекса планов текущей финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
2. На базе модели финансово-хозяйственной деятельности предложен подход к конструированию класса задач частично-целочисленного линейного программирования, соответствующих реальным запросам промышленных предприятий, связанным с разработкой тактических планов. Для этого используется оригинальный метод редукции соотношений модели финансово-хозяйственной деятельности к линейным соотношениям. При конструировании конкретной задачи модель позволяет учитывать широкий спектр допонительных ограничений и различные целевые функции, отражающие особенности конкретного предприятия и предпочтения лица, принимающего решение.
3. Разработан инструментальный модуль, реализующий решение поставленной задачи и позволяющий проводить вычислительные эксперименты, подтверждающие адекватность модели и возможность ее практического использования.
4. Определены методические подходы к использованию созданного инструментария с целью повышения эффективности системы планирования на предприятии защищенной полиграфии.
Практическая значимость работы определяется возможностью использования ее научных и практических результатов для поддержки принятия решений при разработке текущих планов на предприятиях с серийным типом производства.
На основе диссертационного исследования были сформулированы рекомендации по изменению системы планирования на Пермской печатной фабрике - филиале ФГУП "Гознак" (ППФГозпака), а также требования к отдельным модулям информационной системы, планируемой к вводу в эксплуатацию на ППФГозпака. Разработанный инструментарий используется для составления основных планов ФХД но отдельным сегментам продукции на ППФГозпака.
Теоретические и практические результаты диссертационного исследования могут использоваться в учебном процессе при проведении лекционных и семинарских занятий по курсам "Исследование операций", "Математические методы в экономике", "Производственный менеджмент".
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались на VI Международном конгрессе по математическому моделированию (Нижний Новгород, ННГУ, Ноябрь 2004 года), 1-й конференции молодых специалистов Объединения "Гознак" (Москва, Объединение "Гознак" Минфина РФ, Март 2005 года), Шестом всероссийском симпозиуме "Стратегическое планирование и развитие предприятий" (Москва, ЦЭМИ РАН, Апрель 2005 года), XIII Байкальской международной школе-семинаре "Методы оптимизации и их приложения" (Северобай-кальск, Июль 2005 года), Третьей международной конференции по проблемам управления (Москва, ИПУ РАН, Июнь 2006 года), семинарах Лаборатории конструктивных методов исследования динамических моделей ПермГУ под руководством В.П.Максимова (2004-200G годы), Общегородском научном семинаре, действующем при кафедре экономической кибернетики ПермГУ, под руководством П.М.Симонова (2006 год).
Методические положения и практические рекомендации реализованы в процессе разработки требований к модулям "Планирование производства",
Планирование финансов" системы класса ERP па ППФГознака.
Результаты исследования используются в учебном процессе в Пермском государственном университете.
Публикации. Результаты диссертационного исследования отражены в 7 научных трудах (см. [65]-[71]) общим объемом 2,09 п.л. (личный вклад автора 2,50 п.л.).
Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 174 страницах машинописного текста; состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений; содержит 12 таблиц, 3 рисунка, приложения и список литературы из 112 наименований.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Потапов, Дмитрий Борисович
Основные выводы по Главе 3
1. В процессе анализа выделены основные проблемы и недостатки системы текущего планирования на ППФГознака. Показано, что в существующей системе планирования часть планов разрабатывается некорректно, а также отсутсвуют механизмы оптимизации разрабатываемых планов и, как следствие, существующая система планирования не удовлетворяет возрастающим требованиям к точности, рациональности и экономической эффективности планирования.
2. Для инструментальной реализации модели сформулированы требования к программному обеспечению, используемому при конструировании и решении задачи оптимизации, описанной в главе 2 (задачи ЧЦП). Проведен сравнительный анализ математических пакетов и выбрано программное обеспечение, наиболее поно удовлетворяющее предъявляемым требованиям.
3. На данных, характеризующи производственную и финансово-экономическую деятельность ППФГознака, проведено апробирование модели. Результаты апробирования подтвердили адекватность модели ФХД и возможность ее использования для поддержки принятия решения при текущем планировании на предприятиях отрасли защищенной полиграфии.
4. Исходя из требований к используемой при построении модели информации и с учетом недостатков в области текущего планирования на ППФГознака, сформулированы методические рекомендации по внедрению на ППФГознака разработанного инструментария. Предложены основные организационные, методические и информационно-технические изменения, позволяющие повысить эффективность системы планирования.
Заключение
В заключении диссертации сформулированы основные выводы и представлены теоретические и практические результаты проведенного исследования.
Разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия с серийным типом производства.
Основными отличительными особенностями модели финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) являются: учет технологических особенностей серийного производства; строгое формализованное описание взаимосвязей материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия на требуемом уровне детализации; возможность разработки поного комплекса текущих планов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
В работе подразумевается, что тактический уровень планирования соответствует описанию текущей деятельности предприятия.
Модель отражает следующие особенности функционирования промышленного предприятия, характерные для серийного типа производства:
Х многостадийность и многономенклатурность производства;
Х возможность описания различных типов технологических сетей (последовательная, сходящаяся, сходящаяся-расходящаяся, с реверсом);
Х наличие подготовительно-заключительных операций;
Х наличие альтернативных технологических маршрутов;
Х наличие распределения во времени материальных и финансовых потоков.
В рамках разработки модели ФХД промышленного предприятия деятельность компании рассматривается как взаимодействие двух подсистем: материально-производственной и финансово-экономической.
Модель материально-производственной подсистемы является детерминированной динамической моделью с дискретным временем; производственный процесс описывается в терминах потоков продуктов. В модели рассматривается многостадийное многономенклатуриое производство, которое может иметь как дискретный, так и непрерывный характер. Такой производственный процесс может быть представлен в виде направленной сети.
В модели МПП дается математическое описание следующих потоков и соотношений:
Х отгрузка, выпуск, динамика склада конечных продуктов по видам конечной продукции;
Х динамика незавершенного производства (производства и движения полуфабрикатов между операциями), наличие подготовительно-заключительных операций по видам промежуточных продуктов;
Х расход, приобретение, динамика склада материалов и покупных полуфабрикатов по видам сырья и исходных материалов (расход материалов зависит от объема производства через нормы расхода и нормативы расхода; от времени работы оборудования через нормы расхода);
Х время работы оборудования (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций), динамика собственного и арендуемого оборудования по видам оборудования;
Х время использования трудовых ресурсов (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций), время сверхурочных работ и простоев, динамика трудовых ресурсов в разрезе профессий;
Х расход энергоресурсов по каждому виду (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций).
На базе модели материально-производственной подсистемы строится модель финансово-экономической подсистемы. Модель ФЭП строится с использованием аппарата поточио-финансовых структур с дискретным временем. В Приложении 1 приведена разработанная схема поточно-финансовой структуры, используемой в модели.
Результатом математического описания модели ФЭП является формализованное представление следующих потоков и счетов:
Х себестоимости выпускаемой и реализуемой продукции по видам промежуточной и конечной продукции;
Х потоки, характеризующие материальные затраты, затраты энергоресурсов, заработную плату, амортизацию, прочие (в т.ч. постоянные) расходы по видам соответствующих ресурсов;
Х потоки, описывающие закупку материалов и оборудования по видам материалов и оборудования;
Х потоки, связанные с погашением дебиторской и кредиторской задоженности в разрезе соответствующих контрактов;
Х потоки, отражающие размещение свободных средств и привлечение кредитов;
Х поток прибыли;
Х динамика всех счетов ПФС.
Совокупность соотношений модели МПП и модели ФЭП представляют модель ФХД.
В отличие от существующих модель ФХД
Х позволяет учитывать особенности, характерные для предприятий, относящихся к отрасли защищенной полиграфии (многостадийность и много-номеиклатурность производства; возможность описания различных типов технологических сетей; учет альтернативных технологических маршрутов; выделение подготовительно-заключительных операций; распределение во времени материальных и финансовых потоков),
Х представляет формализованное описание взаимосвязей между матери-алыю-производственной и финансово-экономической подсистемами предприятия, адекватное (по степени декомпозиции) задаче разработки поного комплекса тактических планов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
На базе модели финансово-хозяйственной деятельности предложен подход к конструированию класса задач частично-целочисленного линейного программирования.
Уравнения и неравенства модели ФХД являются базой для конструирования оптимизационной задачи. Для использования хорошо разработанных агоритмов решения задач частично-целочисленного линейного программирования модель ФХД была редуцирована к линейной путем введения вспомогательных переменных и параметров. С учетом новых переменных и параметров на базе модели ФХД конструируется класс задач частично-целочисленного линейного программирования. Здесь речь идет именно о классе задач, так как, во-первых, помимо обязательных ограничений на базе потоков и счетов ПФС могут конструироваться допонительные ограничения, определяемые потребностями конкретного предприятия, во-вторых, в задаче могут использоваться различные функционалы, построенные с использованием соотношений ПФС. Эти два фактора могут существенно видоизменять задачу оптимизации.
В задаче используются следующие обязательные типы ограничений:
1. В подсистеме потоков, моделирующих производство в натуральных показателях:
Х технологические маршруты (с учетом альтернативных);
Х ограничения на фонд машинного времени, фонд рабочего времени, объемы сверхурочных работ;
Х ограничения по спросу на конечные продукты;
Х балансовые уравнения, описывающие движение конечных продуктов, промежуточных продуктов, материалов;
Х кравиения, описывающие расход материальных и энергетических ре. сурсов;
Х ограничения на объемы поставки материалов;
Х динамика производственных мощностей и трудовых ресурсов.
2. В подсистеме потоков, описывающих финансово-экономическую деятельность:
Х уравнения, описывающие взаимосвязь между потоками МПП и финансово-экономическими потоками ПФС;
Х уравнения финансовых потоков ПФС;
Х балансовые уравнения ПФС.
В качестве допонительных ограничений могут использоваться любые линейные комбинации счетов и потоков ПФС, что позволяет в качестве ограничений задавать широкий спектр распространенных показателей финансово-хозяйственной деятельности (рентабельность, ликвидность, оборачиваемость и т.д.). В параграфе 2.3 приведены формулы для расчета 20 показателей, характеризующих различные аспекты деятельности.
В качестве целевой функции рационально использовать линейную комбинацию счетов и потоков ПФС, например, накопленная прибыль, денежный поток и прочие (в зависимости от целей, определяемых лицом, принимающим решения).
Целочисленными переменными в задаче являются потоки ввода оборудования, увеличения и сокращения численности. Бинарными (булевыми) являются переменные, характеризующие наличие подготовительно-заключительных операций.
Основной целыо моделирования деятельности промышленного предприятия является разработка следующих оптимальных планов:
Х продаж, производства, и снабжения;
Х увеличения производственным мощностей;
Х увеличение и сокращения численности производственных рабочих;
Х размещения свободных средств и привлечения инвестиций.
Основным назначением оптимизационной задачи является разработка наилучшей производственной программы промежуточных и конечных продуктов на рассматриваемом горизонте планирования (тактическое планирование). Одновременно модель позволяет учитывать возможности изменения производственной структуры объекта, объемов и ассортимента продукции (элементы стратегического планирования). Однако, в случае, когда результатом оптимального решения задачи является расширение производственных мощностей путем приобретение нового оборудования, предлагается использовать допонительные методы оценки целесообразности таких проектов, так как срок их окупаемости обычно превышает горизонт тактического планирования. После допонительного анализа проводится корректировка ограничений оптимизационной задачи, и задача решается повторно.
Разработан инструментальный модуль, реализующий решение поставленной задачи и позволяющий проводить вычислительные эксперименты, подтверждающие адекватность модели и возможность ее практического использования.
Моделирование потоков проводилось с использованием матричных и символьных вычислений, реализованных в математическом пакете Maple. Задача оптимизации решалась в пакете LpSolve5.5, предназначенном для решения задач частично-целочисленного линейного программирования с поддержкой работы с частично-непрерывными переменными. Моделирование производилось на примере производства высокозащищенной полиграфической продукции на базе данных, представленных ППФГознака. Распределение промежуточных продуктов по рабочим центрам для моделируемой технологической схемы предприятия приводится в Приложении 2.
Отметим некоторые основные характеристики оптимального решения задачи при использования в качестве целевого функционала накопленной прибыли:
Х При прочих равных условиях производство конечного продукта осуществляется по самому дешевому маршруту. При изменении стоимости маршрута выбираемый для производства в решении маршрут изменяется. При условии недостаточности объема наработки полуфабриката по дешевому маршруту для удовлетворения спроса на конечную продукцию, для допонительной наработки выбирается более дорогой маршрут. Таким образом, в результате решения оптимизационной задачи выбирается наиболее выгодный с точки зрения накопленной прибыли (или другого заданного критерия) допустимый технологический маршрут.
Решения об объемах наработки полуфабрикатов на несколько периодов принимается исходя из соотношений стоимости подготовительно-заключительных операций при производстве данного полуфабриката в каждом из периодов и упущенной выгоды от замораживания средств в запасах. Таким образом, система обеспечивает поддержку принятия решений о наработке полуфабриката в счет потребности будущих периодов, с целыо снижения удельных затрат.
При разовом увеличении спроса, которое приводит к необходимости сверхурочных работ, планируются сверхурочные работы; при постоянном увеличении спроса, начиная с определенно периода, вместо сверхурочных работ планируется увеличение численности. Это происходит, когда допонительные затраты, связанные со сверхурочными работами, превышают затраты, связанные с обучением работников.
В случае, когда нет ограничений на обязательный выпуск продукции, вместо производства низкорентабельной продукции предлагается размещать средства на рынке капитала.
В случае недостатка собственных средств и невозможности привлечения заемных средств из производства исключаются даже рентабельные изделия, имеющие высокие показатели иммобилизации средств (длительный период погашения дебиторской задоженности или большую долю авансов по материалам, используемым для производства данных изделий).
При оценке возможности принятия обязательств по отгрузке допонительных заказов на данные изделия устанавливается ограничение на непревышение накопленного спроса, тогда результатом решений задачи является определение минимального срока изготовления допонительных заказов.
Основные планы ФХД, построенные на основе решения оптимизационной задачи, показали адекватность модели. Результатом моделирования стала возможность снижения затрат и заделов незавершенного производства в связи с белее экономичным распределением программы производства по периодам по сравнению с существующими на ППФГознака планами. Экономический эффект, связанный со снижением затрат и уменьшением запасов полуфабрикатов составил порядка 170 тыс.руб. в квартал.
Определены методические подходы к использованию созданного инструментария с целыо повышения эффективности системы планирования на предприятии защищенной полиграфии.
Итогом апробирования модели послужили методические подходы и рекомендации, касающиеся совершенствования системы тактического планирования и организации информационных потоков на ППФГознака.
Рекомендации, связанные с совершенствованием системы планирования:
1. Внедрить предлагаемую в диссертационном исследовании модель для целей тактического планирования ФХД. Модель целесообразно использовать при планировании на год с поквартальной разбивкой, при планировании на квартал - с помесячной разбивкой. Для отдельных расчетов модель может применятся для планирования на месяц с подекадной разбивкой.
2. Для планирования по изделиям, для которых характерен массовый тип производства, в модели не следует учитывать подготовительно-заключительные операции. При этом в нормы, связанные со штучным временем обработки следует добавить время из нормативов па подготовительно-заключительные работы исходя из планируемой разбивки по периодам.
3. Для изделий, по которым принята стратегия позиционирования продукта "сборка на заказ" необходимо устанавливать допонительные ограничсния, связывающие объемы производства на операциях, где используются уникальная информация исходя из сроков получения такой информации от заказчиков.
4. Функциональные обязанности различных служб в рамках существующей организационной структуры, связанные с подготовкой данных для модели и работой с моделью, целесообразно распределить следующим образом:
Х служба главного технолога представляет технологическую информацию (технологические маршруты, нормы и нормативы расхода всех типов ресурсов);
Х служба главного механика представляет информацию о возможности закупки и аренды оборудования, стоимости оборудования, срокам службы оборудования, периодах освоения капитальных вложений, графики планово-предупредительных ремонтов;
Х служба коммерческого директора представляет данные по спросу на конечные продукты, стоимостные характеристики конечной продукции и материалов, распределение видов продукции и материалов по видам контрактов, целевые остатки готовой продукции на конец горизонта планирования;
Х отдел управления персоналом представляет тарифные ставки и проценты начислений на заработную плату, информацию по стоимости обучения;
Х отдел организации производства представляет информацию по длительности производственного цикла по промежуточным продуктам, целевые остатки полуфабрикатов на конец горизонта планирования;
Х финансовый отдел представляет финансовые параметры по всем видам контрактов, процентные ставки по привлекаемым и размещаемым средствам;
Х сбор и обработку всей необходимой информации, допонительные расчеты для модели и непосредственную работу с моделью осуществ
Основные изменения, которые необходимо внести в информационную систему:
1. Изменить структуру технологической документации: допонительно выделить промежуточные продукты и технологические маршруты их изготовления.
2. Создать и закрепить за соответствующими службами ведение следующих технологических справочников:
Х норм и нормативов расхода всех типов ресурсов на изготовление промежуточных продуктов;
Х норм расхода полуфабрикатов между стадиями с учетом производственно-технических отходов;
Х альтернативных технологических маршрутов для производства конечных продуктов;
Х длительностей производственного цикла изготовления промежуточных продуктов;
3. Формализовать процедуру согласования с поставщики минимальных и максимальных объемов закупки материалов.
4. Сформировать и поддерживать в актуальном состоянии единую базу данных цен па материалы.
5. Организовать процедуру определения всех затрат, связанных с обучением работников новым профессиям.
6. Провести систематизацию и группировку финансовых параметров в разрезе контрактов по реализации конечных продуктов, покупке материалов и оборудования.
Приведенные рекомендации способствуют устранению существующих недостатков в системе тактического планирования ППФГознака. Рекомендуемые изменения позволят:
Х существенно сократить продожительность формирования планов;
Х упростить иерархию системы планирования;
Х обеспечить увязку всех планов в системе, что позволит при изменении ограничений в одном из планов автоматически получать изменения во всех планах;
Х формировать программу производства в разрезе операций, что устраняет некорректности при расчетах загрузки оборудования, численности, бюджетов и балансовых показателей;
Х учитывать особенности организации полиграфического производства, что позволяет более рационально использовать трудовые и машинные ресурсы;
Х унифицировать систему планирования и информационные потоки.
Таким образом, внедрение разработанной модели и инструментария позволяет существенной повысить эффективность системы планирования на ППФГознака.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Потапов, Дмитрий Борисович, Пермь
1. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах текст] / Р.Акофф - М.: Мир, 1972. 228 с.
2. Аишаиов С.А. Линейное программирование текст] / С.А.Ашмаиов- М.: Наука, 1981. 312 с.
3. Базилевич А.А. Математические модели технико-экономического планирования текст] / А.А.Базилевич Л., 1972.
4. Банди Б. Основы линейного программирования текст] / Б.Бапди М.: Радио и связь, 1989. 174 с.
5. Белман Р. Динамическое программирование текст] / Р.Белман М.: Иностр. лит., 1960.
6. Белман Р. Прикладные задачи динамического программирования текст] / Р.Белман, С.Дрейфус М.: Наука, 1965. 458 с.
7. Бирман A.M. Организация оборотных средств промышленных предприятий текст] / А.М.Бирман, Г.Л.Бромберг М.: Экономика, 1967. - 88 с.
8. Бодин А. Сравнительный анализ систем моделирования бизнес-процессов текст] / А.Бодин // Менеджмент сегодня. 2004. №2. с.15-19.
9. Врайсон А. Прикладная теория оптимального управления текст] /
10. A.Брайсон, Хо Ю-ши М.: Мир, 1972. 544 с.
11. Брыкин Ю.С. Применение экономико математических методов в планировании мекосерийного и единичного производства текст] / Ю.С.Брыкин, В.Ю.Фраичук - М.: Машиностроение, 1968. -352 с.
12. Бурков В.Н. Теория активных систем: состояние и перспективы текст] /
13. B.Н.Бурков, Д.А.Новиков М.: Синтег, 1998. - 128 с.
14. Бурштейн И.М. Динамическое программирование в планировании текст] / И.М.Бурштейн М.: Экономика, 1968.
15. Воконский В.А. Модели оптимального планирования и взаимосвязи экономических показателей текст] / В.А.Воконский М.: Наука, 1967. -246 с.
16. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II текст] / Д.А.Гаврилов СПб.: Питер, 2002. - 320 с.
17. Гвишиани Д.М. Организационное управление. Изд. 3-е перераб текст] / Д.М.Гвишиани М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. 322 с.
18. Герасимов Н.И. Планирование производственной программы машиностроительного предприятия текст] / Н.И.Герасимов М.: Экономика, 1972. 151 с.
19. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования текст] / А.И.Гладышевский М.: Наука, 1982. 214 с.
20. Голубков Е.П. Маркетинг: выбор лучшего решения текст] / Е.П.Голубков М.: Экономика, 2003. 222 с.
21. Горшков А.Ф. Компьютерное моделирование менеджмента текст] / А.Ф.Горшков, Б.В.Евтеев, В.А.Коршунов, В.А.Титов, Е.Б.Фролов М.: Экзамен, 2004. 526 с.
22. Демкин И.В. Календарное планирование и контроль процессов разработки новой продукции с использованием имитационного стохастического моделирования текст] / И.В.Демкин. : Автореф. дис. канд. экон. наук М., 1990. 125 с.
23. Дончак Л.Я. Оптимизация планирования в промышленности текст] / Л.Я.Дончак Л.: Лениздат, 1973. - 255 с.
24. Друри К. Управленческий и ироизводсвтенный учет текст] / К.Друри -Юнити, 2003. 1412 с.
25. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика: создание автоматизированных систем управления в машиностроении и приборостроении текст] / С.А.Думлер М.: Машиностроение, 19G9. 424 с.
26. Дякин В.Н. Оптимизация управления промышленным предприятием текст] / В.Н.Дякин, Б.С.Матвейкин, Б.С.Дмитриевский ИПЦ ТГТУ, 2004. 36 с.
27. Зелинченко И.З. Методика разработки нормативов оборотных средств на промышленном предприятии текст] / И.З.Зелинченко М.: Экономика, 1970. 167 с.
28. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория текст] / М. Интрилигатор. М: Айрис-пресс, 2002. 576 с.
29. Инютина К.В. Модели задач планирования производства и материально технического обеспечения в АСУП текст] / К.В.Ишотина, В.Н.Куровский - М.: Статистика, 1975. 134 с.
30. Исследование операций в экономике текст] / иод ред. Н.Ш.Кремера -М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 407 с.
31. Канторович JI.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов текст] / Л.В.Канторович М.: Изд-во АН СССР, 1959. 268 с.
32. Клейиер Г.Б. Экономикс математическое моделирование и экономическая теория текст] / Клеинер Г.Б. // Экономика и математические методы, т. 37, №3, 2001.
33. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент текст] / В.В.Ковалев М.: Финансы и статистика, 1999. - 768 с.
34. Кокии А. С. Оптимизация оперативного управления производством текст] / А.С.Кокии, А.В.Карачаров Н.Новгород: Вого-Вятское книж.изд-во, 1992. - 215 с.
35. Колесников С.И. Стратегия бизнеса: управление ресурсами и запа-сами текст] // С.Н.Колесников М.: Статус кво 97, 2005. - 335 с.
36. Коробкии А.Д. Оптимизация производственного планирования на предприятии текст] / А.Д.Коробкин, Н.Б.Мироиосецкий Новосибирск: Наука, 1978. 335 с.
37. Косачев Ю.В. Экономико математические модели эффективности финансово - промышленных структур текст] / Ю.В.Косачев - М.: Логос, 2004. 248 с.
38. Красовский Н.Н. Управление динамической системой текст] / Н.Н.Красовский М.: Наука, 1985.
39. Кузин Б.И. Экономико-математические модели в организации и планировании промышленного предприятия текст] / Б.И.Кузин, Горбоколь А.А., Тютюкип В.К., Чернова Г.В. Л.: изд-во Ленинградского ун-та, 1982. 336 с.
40. Мак-Дональд М. Стратегическое планирование маркетинга текст] / М. Мак-Дональд СПб.: Питер, 2000. 320 с.
41. Малышев Ю.А. Методические положения проведения преобразований в механизме антикризисного управления на промышленном предприятии текст] /Ю.А.Малышев, В.А.Пыткин, О.В.Фархутдинова Пермь: Изд-во НИИУМС, 2002. 160 с.
42. Математическое моделирование текст] / под ред. Дж.Эндрюс, Р.Мак-Лоун М.: Мир, 1979. 251 с.
43. Математическое программирование текст] / под ред. Л.В.Канторовича- М.: Наука, 19G6. 135 с.
44. Мескон М.Х. Основы менеджмента текст] / М.Х.Мескон М.:Дело, 1992. 720 с.
45. Модии А.А. Динамика производственных объединений и модели планирования их деятельности текст] / А.А.Модин, Н.В.Махров, В.И.Данилин- М.: Наука, 1984.
46. Методические рекомендации по использованию пакета LP-Solve Электронный ресурс] / Ссыка на домен более не работает5.5/ratio.htm
47. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ и Госстроем РФ от 21 июня 1999 г. N ВК 477.
48. Мину М. Математическое программирование: теория и агоритмы текст] / М.Мину М.: Наука, 1990. 485 с.
49. Мищенко А.В. Динамическая задача определения оптимальной производственной программы Электронный ресурс] / А.В.Мищенко, Е.В.Джамай // Менеджмент в России и за рубежом 2002, № 2. Ссыка на домен более не работаетpress/management/2002-2/14.shtml
50. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления текст] / К.Негойцэ М. Мир, 1981. 184 с.
51. Неймарк Ю.И., Коган Н.Я., Савельев В.П. Динамические модели теории управления текст] / Ю.И.Неймарк, Н.Я.Коган, В.П.Савельев М.: Наука, 1985. 400 с.
52. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем текст] / Т.Нейлор М.:Мир, 1075. 500 с.
53. Новожилов В. В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании текст] / В.В.Новожилов М.: Экономика, 1967. 376 с.
54. Организация производства и управление предприятием текст] / под ред. О.Г.Туровца М.: ИНФРА-М, 2002. 528 с.
55. Павлов В.А. Методология поточно-сетевого финансового анализа деятельности предприятия текст] / В.А. Павлов, С.М. Рыбаков // Риск. 1997. т. с.64-68
56. Первозванский А.А. Математические методы в управлении производством текст] / А.А.Первозванский Москва: Наука, 1975. 616 с.
57. Перелъман А.Е. Построение моделей автоматизированных систем оперативного управления производством текст] / А.Е.Перельман М.: Статистика, 1973. 375 с.
58. Пермичев Н. Ф. Методология формирования механизма стратегического управления предприятияем: Автореф. дис. .д-pa, наук: 08.00.05 текст] / Н.Ф.Пермичев Н.Новгород, 2003. 32 с.
59. Петров А.Н. Стратегическое планирование развития предприятия текст] / А.Н.Петров СПб.: СПб УЭФ, 1993. 106 с.
60. Петров В. А. Программ но-целевая организация производства и оперативного управления текст] / В.А.Петров, А.Н.Масленников Л.: Лениз-дат, 1984. 176 с.
61. Питеркин СВ. Точно вовремя для России. Практика применения ERP -систем текст] / С.В.Питеркин, Н.А.Оладов, Д.В.Исаев М.: Альпина -Паблишер, 2002. 368 с.
62. Питеркин С.В. Когда MRP не работает Электронный ресурс] / С.В.Питеркин // Издательство Открытые системы Журнал "Директор ИС", №1, 2004 год. Ссыка на домен более не работаетcio/2004/01/062.htm
63. Плещинский А.С. Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений текст] / А.С.Плещинский -Москва: Наука, 2004.
64. Попов Е.В. Рыночный потенциал предприятия текст] / Е.В.Попов -М.:Экономика, 2002. 559 с.
65. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика текст] / Д. А.Поспелов М.: Наука, 1986. 288 с.
66. Потапов Д.Б. Модель промышленного предприятия на основе поточ-но-финансовой структуры текст] / Д.Б.Потапов // Информационные технологии моделирования и управления, Воронеж. Научная книга. 2006, №5(30), с.566-575.
67. Пыткин А.Н. Теоретико методологические основы управления производством текст] / А.Н.Пыткин, В.А.Рубцов - Пермь: ПРИПИ, 2002. 55 с.
68. Рубцов С.В. Методика программно-целевого управления предприятием Электронный ресурс] / С.В.Рубцов // Ссыка на домен более не работаетBook/Appendixl.pdf
69. Рубцов С.В. Целевое управление корпорациями Электронный ресурс] / С.В.Рубцов // littp://or-rsv.narod.ru/Book/Book0.htm
70. Рябых Д. Наиболее распространенные финансовые показатели Электронный ресурс] / Д.Рябых // Ссыка на домен более не работаетfinanalysis/finratios.shtml
71. Савина О.А. Управление промышленным предприятием с использованием адаптивных систем имитационного моделирования Электронныйресурс. / О.А.Савина / Дне. д-ра экон. наук: 08.00.05, 08.00.13 .-М: РГБ, 2003. 326 с.
72. Сергеев В. И. Логистика в бизнесе текст] / В.И.Сергеев М.: ИНФРА-М, 2001. 608 с.
73. Сиразетдинов Т.К. Динамическое моделирование экономических объектов текст] / Т.К.Сиразетдинов Казань: Изд. ФЭН, 1996. 408 с.
74. Соломатин Н.А. Имитационное моделирование в операционном управлении производством текст] / Н.А.Соломатин, Г.В.Беляев, В.Т.Петроченко. М.: Машиностроение, 1984. 208 с.
75. Стивенсон В. Управление производством текст] / В.Стивенсон. Пер. с англ. СПб.: Питер, 2002. 320 с.
76. Таха Х.А. Введение в исследование операций текст] / Х.А.Таха М: Мир, 1985. 245 с.
77. Теория фирмы текст] /под ред. В.М.Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 1995. 534 с.
78. Туровец О.Г. Организация производства и управление предприятием текст] / О.Г.Туровец, М.И.Бухаков, В.Б.Родионов и др. учеб./под ред.О.Г.Туровца. М:Инфра-М, 2002. 528 с.
79. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами текст] / О.У.Уайт. Пер. с англ. М. Прогресс, 1978. 304 с.
80. Фасоляк И.Д. Управление производственными запасами. Экономический аспект проблемы текст] / Н.Д.Фасоляк М.: Экономика, 1971. 271 с.
81. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент текст] / Р.А.Фатхутдинов СПб.: Питер, 2006. 496 с.
82. Форрестер Д. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) текст] / Д.Форрестер М.: Прогресс, 1978. 339 с.
83. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контролинга текст] / Д.Хан пер. с нем./под ред. А.А.Турчака, Л.Г.Головоча, М.Л.Лукашевича- М.: Финансы и статистика, 1997. 800 с.
84. Царев В.В. Внутрифирменное планирование текст] / В.В.Царев СПб.: Питер, 2002. 496 с.
85. Чавкин A.M. Методы и модели рационального управления в рыночной экономике: разработка управленческих решений текст] / A.M.Чавкин -М.: ИНФРА-М, 2001. 310 с.
86. Чейз Р. Производственный и операционный менеджмент текст] / Р.Чейз, П.Эквилайн, Д.Якобс. Пер. с англ. 8-е изд. М.: Издательский дом Вильяме, 2001. 704 с.
87. Щукин В.Н. Оптимизация производственной структуры отрасли и промышленного предприятия текст] / В.Н.Щукин Новосибирск: Наука, 1973.
88. Эддоус М. Методы принятия решений текст] /М.Эддоус, Р.М.Стэнсфид- М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. 590 с.
89. Экономика полиграфического производства, текст] / под ред. Р.М.Маштлера М.: Книга, 1985. 415 с.
90. Экономика предприятия текст] / под ред. П.П.Табурчак, В.М.Тумина -М.: Экономика, 2001. 304 с.
91. Экономико-математические методы и модели планирования и управления текст] / под ред. В.Г.Шарина- М.: Знание, 1972. 321 с.
92. Юдин Д.Б. Линейное программирование. Теория, методы и приложения текст] / Д.Б.Юдин, Е.Г.Голыптейн М.: Наука, 1969. 424 с.
93. APICS Dictionary edit, текст] / J.F.Cox, etc // American Production and inventory Control Society White Papers, 2002. 65 p.
94. Aris R. Discrete Dynamic Programming текст] / R.Aris NY.: Blaisdell Puslishing Co., 1964. 237 p.
95. Beer St. Cybernetics and Management текст] / St.Beer. 2nd ed edition -English Universities Press, 1967. 240 p.
96. Castillo I. Formal Modeling Methodologies for Control of Manufacturing Cells: Survey and Comparison текст] / I.Castillo, J.S.Smith // Journal of Manufacturing Systems, 2002. №4.
97. Chung S.H. ERP Adoption: a Technological Evolution Approach текст] / S.H.Chung, C.A.Snyder // International Journal of Agile Management Systems, 2000. Vol. 2, No.l, pp. 24-32.
98. Hermann J. W. Order Release /Encyclopedia or Production and Manufacturing Management текст] / J.W.Hermann Massachusetts: Norwell со., 2000. 534 p.
99. Keller E.L. Enterprise Resource Planning. The Challenging Application Model текст] / E.L.Keller // Gartner Group White Paper, 1996. №. pp. 8-13.
100. Linear Programming Frequently Asked Questions by Optimization Technology Center of Northwestern University and Argonne National Laboratory Электронный ресурс] / Ссыка на домен более не работаетotc/Guide/faq/linear-prograrnrriing-faq.html
101. LPsolve reference guide Электронный ресурс] / Ссыка на домен более не работает5.5/, Ссыка на домен более не работаетgroup/ lpsolve/
102. MRP II Standard System: A Handbook for Manufacturing Software Survival текст] / Wiley, 1995. 352 p.
103. Sterman J. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World with CD-ROM текст] / J.Sterman McGraw-Hill, 2000. 1008 p.
104. Vollman T. Manufacturing Planning and Control Systems текст] / T.Vollman, W.Berry, D.C.Whybark NY.: McGraw Hill, 1997. 340 p.
105. White D.J. Dynamic Programming текст] / D.J.White San Francisco: Holden Day, inc., 1969. 312 p.
106. Wu S.D. A Graph-theoretic Decomposition of the Job Shop Scheduling Problem to Achieve Scheduling Robustness текст] / S.D.Wu, R.H. Storer // Operations Research, 1999. Vol. 47, No. 1, pp. 113-124.
107. Yusuf Y. An Empirical Investigation if Enterprise- Wide Integration of MRPII текст] / Y.Yusuf, D.Little // International Journal of Operations and Production Management, 2003. Vol. 18, No. 1, pp. 66-68.
Похожие диссертации
- Место и роль интегрированных структур хозяйствования в стабилизации развития и экономического роста АПК
- Модели и методы систем оперативного менеджмента промышленных предприятий
- Организационно-экономический механизм стимулирования инновационной деятельности строительного предприятия
- Экономико-математические и инструментальные методы обеспечения потребительского качества проектируемых информационных систем для малых предприятий
- Модели и методы формирования пороговых значений финансово - экономических показателей деятельности предприятия