Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Разработка экономико-математических методов управления образовательными информационными ресурсами тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Горбачёв, Николай Николаевич
Место защиты	Москва
Год	2010
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка экономико-математических методов управления образовательными информационными ресурсами"

0034934 18

На правах рукописи

Горбачёв Николай Николаевич

РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 1 МДО 9ПЩ

Москва, 2010

003493418

Диссертация выпонена на кафедре Математического обеспечения и администрирования информационных систем Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Научный руководитель Гринберг Анатолий Соломонович

Доктор технических наук, профессор

Официальные оппоненты Уринцов Аркадий Ильич

Доктор экономических наук, профессор

Защита состоится Я> м<*с^г 2010 г. в 14.00 часов на заседании Диссертационного Совета Д212.151.01 при Московском Государственном Университете Экономики, Статистики и Информатики по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Автореферат разослан <Н> 2010 г.

Ученый секретарь Диссертационного Совета кандидат технических наук,

Печёнкин Александр Евгеньевич

Кандидат экономических наук, доцент

Ведущая организация

ГОУ ВПО Московский инженерно-физический институт (Национальный ИС' следовательский ядерный университет)

(Мастяева И.Н.)

Общая характеристика работы

Актуальность исследования

Переход мирового сообщества к новой экономике, основанной на знаниях, характеризуется трансформацией рынков и ориентацией их на инновационные и информационно-коммуникационные компоненты соответствующих секторов. Так, производство электронных образовательных информационных ресурсов (э-ОИР) и обучение с их использованием стало частью индустрии и рынка образовательных услуг. Это требует развития образовательных технологий и создания экономических и процессных моделей, обеспечивающих конкурентоспособность, качество и эффективность образовательного процесса высшего учебного заведения (ВУЗа).

Аналитический отчет Global Industry Analysts1 за 2008 год прогнозирует к 2012 году рост рынка электронных образовательных услуг для среднего и высшего образования США до 52,6 мрд. дол., при его объеме в 2007 году в размере 17,5 мрд. дол. По их же оценкам, объем услуг в области образования, оказываемых с использованием э-ОИР к 2010 году составит в США 60%, в Японии и Корее 30%, в странах ЕЭС 15%. В результатах анализа рынка образовательных услуг США, проведенного агентством Hoovers, констатируется, что рынок э-ОИР является сильно сегментированным, 50 ведущих разработчиков э-ОИР занимают от 15 до 40% от общей суммы продаж э-ОИР на рынке2.

Значительное число участников рынка, его быстрый рост требует проведения комплексного моделирования деятельности ВУЗа, связанной с использованием э-ОИР в процессах обучения для эффективного управления ими. Необходимо обеспечить высокий уровень актуальности, достоверности и оперативности доступа к образовательным информационным ресурсам с возможностью выбора альтернативных э-ОИР, оценки поноты и ценности э-ОИР.

Согласно мнениям экспертов3, объем научных знаний после 2000 года удваивается каждые два года, объем технической информации к 2012 году по отдельным отраслям экономики будет удваиваться каждые 1В месяцев. Быстрый рост знаний требует постоянной актуализации э-ОИР, имеющихся в распоряжении ВУЗа. Издержки на техническую поддержку, развитие и актуализацию э-ОИР ВУЗа в структуре эксплуатационных затрат системы управления знаниями (СУЗ) достигает 85%, при этом инвестиции в новые э-ОИР и технологии электронного обучения составляют лишь 15%4. В этих условиях для

1 E-leaming: A Global Strategic Business Report, 2008. Электронный ресурс, режим доступа: Ссыка на домен более не работаетeLEARNING_Markct_Rcport.asp

1 Education & Training Services Industry Overview. Электронный ресурс, режим доступа: Ссыка на домен более не работаетeducation/education-and-training-scrvices

3 Appiah A., Building Post Roads of a New Millennium // Almanac, University of Pennsylvania, 2007, Volume 53, No. 34

4 Garrot Т. и др. Un marco terico para la economa del c-leaming // Revista de Univestidad y Sociedad del Conocimiento, Vol. 5, n.

отечественных и зарубежных ВУЗов актуальной проблемой становится формирование организационно-экономических механизмов по снижению затрат на обновление э-ОИР и разработка моделей и инструментов, повышающих эффективность этого процесса.

Одним из перспективных направлений исследования является разработка средств управления индивидуальной и колективной работой студентов и преподавателей в процессе обучения. В аналитическом отчете компании Ambient Insight за 2008 год на рынке услуг электронного обучения выделяется отдельный сегмент - электронное обучение с использованием технологий совместной работы и социальных сетей с прогнозом роста на период до 2013 года до 28% от всего объема рынка электронных образовательных услуг.

Результатом использования технологий совместной работы для электронного обучения становится формализация части знаний, которые ранее считались неотчуждаемыми, неотделимыми от индивида. Это приводит к росту электронных информационных ресурсов, которые могут быть использованы в образовательном процессе ВУЗа. Возникает потребность в разработке инструментальных средств управления, позволяющих систематизировать возникающие знания на уровне СУЗ. Одним из перспективных решений, позволяющих управлять такими знаниями, является классификация их с использованием онтологического моделирования предметной области ВУЗа, анализ и последующее применение их для актуализации и развития имеющихся э-ОИР.

Такие инструментальные средства дожны позволять производить оценку возможности актуализации и развития существующих э-ОИР ВУЗа на уровне объектов электронных учебно-методических комплексов (УМК) и публикацию их в СУЗ, что обеспечит повышение эффективности функционирования СУЗ за счет снижения издержек, связанных с развитием э-ОИР.

Определение экономического эффекта от актуализации э-ОИР на основе онтологии предметной области с использованием объектно-ориентированного подхода к управлению и с учетом увеличения стоимости э-ОИР как нематериальных активов ВУЗа является актуальной задачей повышения эффективности функционирования инновационного ВУЗа.

Степень научной проработанности темы.

Научной разработке теоретических и методологических проблем управления знаниями, электронными образовательными информационными ресурсами, оценки эффективности и качества обучения посвящены работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов: Т.А. Гавриловен, В.Н. Касьянова, А.С.Клещева, Л.И. Лукичевой, Э.В. Попова, В.Б. Тарасова, Ю.Ф. Тельнова, В.Ф. Хорошевского, Е.А. Шафеевой, а также Р.

5 The US Market for Learning Technology Products and Services: 2008-2013 Forecast and Analysis, Ambient Insight, LLC // Электронный ресурс, режим доступа: vmw.ambientinsight.com/Resources/Documents/ Ambicntlnsight_US_2Q08-2013_LcammgTechnologyMarkct_ExecutiveOvetvicw.pdf

Санчез, Г. Мура, И. Нопака, М. Полани, Е. Стейн, М.К. Румизен М. Уайт-хил, Ф. Харари и других.

Тем не менее, вопросы управления знаниями, возникающими в результате индивидуальной и колективной работы в процессе обучения, использования их в образовательном процессе ВУЗа, являются недостаточно проработанными, что потребовало проведения исследования.

Теоретическую основу диссертации в части разработки экономико-математических методов оценки эффективности использования э-ОИР в процессах обучения, составили работы: Р. Рейли, В.М. Рутгайзера, В.П. Тихомирова, А.И. Уринцова, Р. Швайса и ряд других. Проведенный анализ показал, что существующие подходы не в поной мере отражают использование возможностей современных информационно-коммуникационных технологий при актуализации э-ОИР и управления ими с использованием модели предметной области ВУЗа, что потребовало проведения допонительного исследования.

Цели и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является разработка моделей, методов и инструментальных средств, обеспечивающих эффективную актуализацию и развитие э-ОИР в СУЗ ВУЗа на основе модели предметной области на примере экономических специальностей.

Для достижения поставленной цели исследования поставлены и решены следующие задачи:

1. Анализа структуры затрат на актуализацию и развитие э-ОИР, что позволило выявить специфику информационных ресурсов предметной области как объекта управления.

2. Исследования существующих методов оценки эффективности управления э-ОИР на основе количественных и качественных экономических показателей.

3. Комплексного моделирования технологии управления э-ОИР с использованием методологии ГОЕР для определения управленческих воздействий на структуру СУЗ и обеспечения экономической эффективности при актуализации.

4. Разработки метода формализованного представления предметной области ВУЗа и построения расширяемой онтологии для управления актуализацией и развитием э-ОИР в СУЗ.

5. Разработай архитектуры СУЗ и инструментальных средств управления э-ОИР, обеспечивающих эффективную актуализацию за счет активности пользователей СУЗ.

6. Создания методики и оценка эффективности управления э-ОИР на базе разработанных моделей с использованием количественных и качественных экономических показателей.

7. Внедрения разработанных методов, моделей и инструментов в процессы управления э-ОИР по экономическим специальностям ВУЗа.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования являются экономические аспекты применения и развития технологий электронного обучения в ВУЗе.

Предметом исследования являются модели, методы и инструменты управления актуализацией и развитием э-ОИР на примере использования э-ОИР для обучения экономическим специальностям.

Научная новизна

Научная новизна результатов исследования, полученных лично автором, состоит в следующем:

- Обоснованы основные критерии эффективности систем подготовки, управления актуализацией и развития э-ОИР ВУЗа, в том числе: их устойчивости и стабильности; масштабируемости; переносимости на основе декомпозиции и агрегирования; множественного применения на основе объ-ектно-орнентированных методов.

- Определены состав и структура новых технологий (индексирования^ поиска несоответствий, актуализации и публикации э-ОИР) для управления электронными образовательными информационными ресурсами ВУЗа на основе комплексного моделирования процесса управления э-ОИР ВУЗа для повышения экономической эффективности их актуализации и развития с использованием современных ИКТ.

- Разработш I метод формализованного представления предметной области ВУЗа (на примере эконом!теских специальностей) и построения расширяемой модели предметной области с использованием математического аппарата теории графов для управления актуализацией и развитием э-ОИР в системах управления знаниями в соогпстствпи с выявленными критериями эффективности, что позволило обеспечить междисциплинарную интеграцию на э-ОИР на уровне тезаурусов.

- Разработаны инструментальные и программные средства на основе модели предметной области ВУЗа для эффективного управления актуализацией и развитием э-ОИР в результате индивидуальной и групповой работы пользователей СУЗ, что позволило выявлять несоответствия э-ОИР изменившимся внешним условиям в реальном времени.

- Оценка эффективности обновления э-ОИР в составе СУЗ с применением онтологии предметно!! области по-новому определяет шкалу трудозатрат в зависимости от уровней актуализации.

- Модели и инструментальные средства объединены в единый комплекс, обеспечивающий решение инновационных задач определения несоответствий э-ОИР в реальном времени, управление регулярной актуализацией э-ОИР, развитие контента на основе модели предметной области.

Теоретическая и практическая значимость результатов диссертации

Теоретическая значимость заключается в разработке методов представления предметной области вуза на основе онтологии, обеспечивающих экономически эффективное управление э-ОИР ВУЗа и улучшение количественных и качественных характеристик э-ОИР в составе СУЗ, а также сокращение срока включения актуальных э-ОИР в образовательный процесс.

Практическая значимость заключается в планомерном осуществлении актуализации и развития э-ОИР ВУЗа с помощью предложенных моделей и инструментальных средств с целыо снижения эксплуатационных затрат СУЗ. Модели и методы могут применяться для управления знаниями в различных организациях, формализации неявных знании и использования их при актуализации и развитии информационной составляющей СУЗ. Созданы инструментальные средства актуализации э-ОИР, обеспечивающие снижение эксплуатационных затрат, связанных с актуализацией и развитием э-ОИР.

Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует паспорту специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики п. 2.5. Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты докладывались на международных конференциях и используются для повышения эффективности управления электронными ОИР: в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ); в Минском филиале МЭСИ; в Государственном институте управления и социальных технологии Белорусского государственного университета (ГИУСТ БГУ).

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 8 научно-практических работ общим объемом 6,5 п.л., из них 2 в журналах, рекомендованных ВАК общим объемом 1.2 п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, грех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем работы составляет 140 страниц. Диссертация содержит 4 приложения, 12 таблиц и 20 рисунков. Список использованной литературы состоит из 130 наименований.

Основное содержание работы

Во введении обоснована актуальность рассматриваемой проблемы, определены цель, задачи, предмет, объект исследования, раскрыта его теоретическая и информационная база, сформулированы научная новизна, теоретическая и практическая значимость.

В первой главе анализируется проблема управления знаниями, созданными с применением информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и используемых в ВУЗе в процессах обучения, проводится анализ структуры затрат на актуализацию и развитие э-ОИР для определения специфики информационных ресурсов предметной области как объекта управления; рассматриваются существующие методы оценки эффективности управления э-ОИР на основе количественных и качественных экономических показателей.

Установлено, что данные, информация, знания формируют информационную составляющую СУЗ ВУЗа - нематериальный актив, требующий соответствующих систем управления. Знания - в контексте рассматриваемой проблемы -

это личностные или документированные информационные ресурсы, предназначенные и подготовленные для их многократного колективного использования, характеризующиеся длительным жизненным циклом и практическим подтверждением реальности и применимости. э-ОИР представляет собой электронный информационный ресурс, адаптированный к конкретному сегменту образовательных услуг. Расширяющиеся объемы знаний и усложняющиеся методы и технологии их получения, накопления и использования определяют необходимость разработки новых моделей, методов и инструментальных средств в рамках системы управления ВУЗом.

На основе анализа сделан вывод о необходимости объединения двух основных методов управления знаниями:

- проектного фокусируется на использовании знаний его участниками для решения прикладных задач с целью достижения целей проекта;

- основанного на распределенных ресурсах обеспечивает построение базовой системы формирования и распределения знаний для использования внутри организации на основе ресурсов отдельных подразделений.

Предложено осуществить объединение указанных методов на основе дуального подхода, позволяющего интегрировать в рамках СУЗ различные локальные информационные ресурсы уровней проекга/задачи/процесса в единую среду и обеспечивающую развитие и актуализацию знаний.

Обосновано использование объектных технологий при объединении знаний на основе модели предметной области ВУЗа в рамках единой среды СУЗ с целью обеспечения взаимосвязи э-ОИР, междисциплинарной интеграции, целостности при актуализации и развитии контента.

Задача снижения затрат, связанных с развитием и актуализацией э-ОИР, решается на основе расширения функций технологической части СУЗ ВУЗа за счет инструментальных средств, объединяющих элементы информационной среды и ориентирующих пользователей на постоянную актуализацию и развитие информационных ресурсов с последующей аттестацией обновлений э-ОИР. Это достигается за счет обеспечения преемственности создания информационных ресурсов, использования формализованных результатов индивидуальной и совместной работы пользователей СУЗ, которые могут использоваться в качестве э-ОИР.

Выделены основные показатели в структуре совокупной стоимости владения СУЗ, определяющие стоимость актуализации и развития информационной составляющей СУЗ. Показатели прямой экономической эффективности связаны с экономией материальных, трудовых ресурсов вследствие автоматизации процессов и сокращения времени на разработку и аюуализацию э-ОИР, уменьшения затрат на рубль реализуемых ВУЗом услуг, связанных с использованием СУЗ. Косвенная экономическая эффективность заключается в увеличении рыночной стоимости имеющихся и вновь создаваемых э-ОИР как нематериальных активов, за счет повышения их качества. Косвенные показатели эффективности включают уменьшение информационной неопределенности, расширение возможности рационального

выбора из имеющихся э-ОИР, увеличение рейтинга обучающего (официального и неофициального), повышение управляемости э-ОИР.

Проведенный анализ количественных и качественных методов оценки эффективности, которые потенциально применимы к моделям, методам и инструментальным средствам, обеспечивающих актуализацию и развитие э-ОИР за счет активности пользователей СУЗ, показал возможность создания методики оценки эффективности, адаптированной к анализу экономической эффективности использования модели предметной области ВУЗа при актуализации и развитии э-ОИР.

Во второй главе, с учётом результатов анализа современных подходов к организации СУЗ в части повышения эффективности развития и актуализации э-ОИР, произведено моделирование технологии информационного обмена документированными знаниями между ВУЗом (обучающим) и студентами (обучаемыми), построена таловая метамодель онтологии предметной области ВУЗа (на примере экономических специальностей), разработана схема СУЗ, функционирующей с использованием онтологии предметной области, определены уровни аюуализации и развития информационной составляющей СУЗ, предложена адаптированная методика оценки экономической эффективности актуализации и развития э-ОИР.

В качестве теоретического базиса методов управления актуализацией э-ОИР используется разработанная концепция отчуждения знаний, являющейся специфической для условий экономики, основанной на знаниях.

Отчуждение знаний - это один из способов осуществления собственником правомочия распоряжения компонентами своих документированных и недокументированных информационных ресурсов как своим имуществом. Отчуждение - это передача данных, информации, знаний от обладателя пользователю.

Для реализации функций управления э-ОИР с использованием ИКТ существенными являются:

- индивидуальное отчуждение (между отдельными индивидами);

- групповое отчуждение (между или внутри групп);

- экспертное отчуждение (с привлечением внешних экспертов);

- корпоративное отчуждение (при действии корпоративных регламентов и стимулов);

- государственное отчуждение (при действии государственных регламентов и стимулов).

Функциональная модель управления э-ОИР ВУЗа построена в нотациях стандарта ШЕК). Она представляет собой иерархию функциональных модулей, обеспечивающих поддержку формирования и ведения официальных и неофициальных ОИР ВУЗа с учетом требований нормативных правовых актов, стандартов и учебно-методических документов. Модель разработана с использованием программного комплекса ВРмп и используется как эффективный инструмент визуализации и обеспечения администрирования э-ОИР. (рис.1).

Предложенная функциональная модель включает:

- объединение локальных электронных информационных ресурсов в рамках единой среды образовательного портала и аттестацию их в качестве э-ОИР;

- развитие и актуализацию э-ОИР, управление собственными официальными и неофициальными э-ОИР;

- организацию управления индивидуальной и колективной работой, формализацию и аттестацию формализованных знаний на уровне инструментария образовательного портала.

Использование средств и технологий индивидуальной и совместной работы, различных внешних информационных ресурсов позволяет значительно изменить базовые э-ОИР в ходе эксплуатации, появляются новые э-ОИР как объекты колективной и индивидуальной интелектуальной собственности, часть прав на которые могут принадлежать внешним правообладателям (внешним экспертам, другим организациям).

Управление электронными информационными ресурсами, их аттестации в качестве образовательных потребовало создания структурной основы управления э-ОИР. Для этого' было проведено онтологическое моделирование предметной области (на призере экономических специальностей вуза). Для формализации и эффективной визуализации онтологии используются графовые Модели:

В общем виде предлагаемая структура онтологии предметной области вуза представлена на рис. 2. Онтология предметной области является осно-

вой инструментария управления э-ОИР в структуре СУЗ, их актуализацией и развитием с использованием образовательного портала, позволяющего:

- осуществлять эффективную актуализацию нескольких э-ОИР с использованием нового (допонительного) э-ОИР, обеспечивая экономию трудозатрат и сокращение времени актуализации;

(Государственные^ образовательные 1 стандарты (ГОС1У\

определяет | состав Определяют деятельность

Метаданные МЕТА для уравлен/я>СИ/

Рис. 2. Архитектура онтологии предметной области ВУЗа.

- развивать официальные и неофициальные э-ОИР в рамках предметной области ВУЗа, увеличивая стоимость нематериальных активов;

- учитывать требования на актуализацию существующих э-ОИР с точки зрения соответствия официальным тезаурусам по дисциплинам, обеспечивая увеличение качественных показателей.

На подготовительном этапе разработки онтологии экономических специальностей была произведена идентификация основных объектов таксономии и связей между ними. В качестве источника информации использованы официальные материалы ГОС и учебные планы по специальностям. На основе анализа строятся графы таксономии сущностей и связей онтологии для описания иерархических связей между элементами онтологической модели.

Поскольку построение графов таксономий возможно как для всей онтологии в целом, так и для предварительного описания отдельных сущностей, для эффективного управления э-ОИР, на предварительном этапе целесообразно составить графы следующих множеств:

- множества образовательных продуктов (специальностей), предлагаемых ВУЗом ОП = {ОП,,.... ОЩ

- множества учебных планов УП ~ {УП),..., УЩ

- множества дидактических единиц учебных планов ДЕ = {ДЕ i,..., ДЕJ

- граф связей Re между элементами множества ДЕ = {ДЕ,,.... ДЕ>}с учетом неиерархических связей между вершинами графа

- граф связей Re между элементами множества ТЕЗ = {ТЕЗ,..Д ТЕЗ,}с учетом неиерархических связей между вершинами графа

Онтологию ВУЗа можно представить как: Oedu - {Def, Atr, Re, Func}, где:

Def = {Оon, Оуп, Оде, Отез}, при этом Def = {def...,def} - конечное множество понятий онтологии, где; Оол -онтология образовательных программ вуза; Оуп -онтология дисциплин учебных планов; ОдЕ - онтология, созданная на основе дидактических единиц ГОС; Отез -онтология, созданная на основе тезаурусов, которые преподаватели (эксперты) считаю!' ключевыми для конкретизации дидактических единиц ГОС.

Atr = {atr/..., atr} - конечное множество атрибутов понятий Def, необходимых для построения онтологии;

Re = {rel..., relij ~ множество отношений между понятиями, определяющие их взаимосвязь;

Func = {June/..., funci} - функции, позволяющие определить зависимости между понятиями.

Внешние источники знаний

УРОВЕНЬ ! ИНТЕРФЕЙСОВ Пользовательский интерфейс, интерфейс администратора :

УРОВЕНЬ ПРОЦЕССОВ

процессов | управления ! знаниями |

№ОвёнкТНАНШ:

Онтологически \ организованная ;

база знаний, управляемая на ; основелатданных:

УРОВЕНЬ ИНФОРМАЦИИ

Отчуждение знаний Индивидуальное Колективное

Экспертное

Семантический веб-портал

Доступ, поиск и выборка з-ОИР

Средства навигации по онтологии предметной области (на уровне тезаурусов Отез)

СпвциаптЭЦ

С'пЦи'альность X

Междисциплинарная интеграция на уровне Оде и Отез

Управление онтологией предметной области

Управление з-ОИР на основе метаданных

экономических специальностей) ЙЯК--2*5

э-ОИР с возможностью многократного использования в электронных курсах

Инструменты создания, актуализации э-ОИР и работы с ними

Инструменты интеграции

Инструменты моделирования

Инструменты контента

Рис. 3. Архитектура СУЗ, функционирующей с использованием онтологии предметной области

Место онтологии предметной области в структуре СУЗ представлено на рис. 3. Она имеет струюурное значение, являясь основой для управления э-ОИР на основе метаданных, обеспечивая междисциплинарную интеграцию на уровне дидактических единиц и тезаурусов (создание перекрестных ссылок, управление э-ОИР, имеющим отношение к нескольким дисциплинам), создавая основу для работы пользователей со внешними источниками при развитии и актуализации существующих э-ОИР, управления допонительными информационными ресурсами, их аттестацией в качестве образовательных информационных ресурсов. Использование онтологии предметной области для управления э-ОИР позволяет обеспечить междисциплинарную интеграцию на уровне тезаурусов, производить индексирование э-ОИР, проводить анализ имеющихся э-ОИР и элементов УМК (тестов, электронных учебников и т.д.) на предмет поноты соответствия требованиям дидактическим единицам ГОС, организовывать контролируемую актуализацию и развития э-ОИР за счет активности пользователя СУЗ.

Для определения экономической эффективности моделей, методов и инструментальных средств, позволяющих осуществлять актуализацию и развитие информационной составляющей СУЗ в результате активности пользователей, были определены уровни актуализации э-ОИР в зависимости от трудозатрат и объема используемых допонительных э-ОИР. Поскольку СУЗ представляет собой программный комплекс, для управления э-ОИР использованы руководящие документы в области информационных технологий. В стандарте ГОСТ Р ИСО-МЭК 14764:2002 Информационная технология. Сопровождение программных средств определены виды сопровождения (коррекция: профилактическое, корректирующее; модернизация: адаптивное, поное). Применительно к практике управления актуализацией э-ОИР в СУЗ, существенными являются:

- профилактическое сопровождение: актуализация контента путем Ешесения изменений в существующие э-ОИР (незначительная корректировка в связи с актуализацией данных, информации);

- корректирующее сопровождение: модификация существующих э-ОИР для обеспечения его соответствия изменившимся условиям (корректировка в связи с появлением новых исследований для обеспечения актуальности)

- адаптивное сопровождение: изменение (модификация), обеспечивающее актуальность в измененных или изменяющихся условиях (появление допонительных э-ОИР, позволяющих модифицировать существующие э-ОИР, новых теоретических исследований);

- поное сопровождение: модификация э-ОИР для обеспечения их актуальности и рабочих характеристик (появление значительного количества допонительных э-ОИР, позволяющих поностью изменить существующие э-ОИР в СУЗ).

Предложенная шкала актуализации э-ОИР используется для оценки затрат на поддержание процессов актуализации и развития информационной составляющей СУЗ в части расчета трудозатрат, определения эксплуатационных рас-

ходов на развитие э-ОИР, определения нормативных сроков на актуализацию существующих э-ОИР.

Вовлечение в оборот допонительных э-ОИР с использованием СУЗ, функционирующей на основе онтологии предметной области, характеризует новую специфику субституции ресурсов в информационной экономике образовательных учреждений. Для определения экономических характеристик этого процесса была использована методика, предложенная В.П. Тихомирова, адаптированная и расширенная применительно к условиям инновационного ВУЗа.

Определение экономической эффективности при актуализации базового контента (э-ОИР, имевшихся в СУЗ на момент сдачи в эксплуатации) с применением предлагаемых инструментальных средств

Использование инструментария управления э-ОИР на основе онтологии предметной области позволяет актуализировать несколько э-ОИР с использованием допонительного э-ОИР. Годовая экономия, получаемая ВУЗом от применения 7-го допонительного информационного ресурса рассчитывается по формуле:

где п - индекс э-ОИР, актуализированного с помощью ('-го допонительного э-ОИР, п = 1, ТУ - вводится для учета ситуации, когда допонительный э-ОИР позволяет актуализировать несколько существующих э-ОИР (например, по нескольким дисциплинам в рамках отношений, определенных онтологией предметной области);

N Ч количество э-ОИР, актуализированных с помощью/-го допонительного информационного ресурса;

V Ч объём п-го э-ОИР, актуализированного с помощью 7-го допонительного информационного ресурса (норм, час),

С'б - нормативная стоимость работ по актуализации базового э-ОИР, имевшегося в СУЗ на момент сдачи в эксплуатацию (руб.); С^ - стоимость работ по разработке (актуализации) э-ОИР, разработанного (актуализированного) с помощьюу'-го допонительного э-ОИР, полученного в результате применения предлагаемых моделей, методов и инструментальных средств (руб.).

При адаптации данной методики применительно к расчету экономической эффективности инструментальных средств актуализации э-ОИР с использованием онтологии предметной области были внесены следующие существенные допонения:

1. При расчете показателя Уп Ч объём э-ОИР, актуализированного с помощью .-го допонительного информационного ресурса - в качестве базового объема используются нормы в зависимости от объема курса по дисциплине в часах. Предложена система оценки требований на актуализацию в зависимости от сложности сопровождения э-ОИР: профилактическое сопровождение; корректирующее сопровождение; адаптивное сопровождение; поное сопровождение. Экспертным путем были определены нормативы трудозатрат на актуализацию (чел./час) на каждый стандартный элемент э-ОИР по дисциплине (электронный учебник, практикум, руководство по изучению, тест, конспект лекции, презентация, видеолекция, флеш-ролик, учебный симулятор и т.д.), откалиброванные после анализа фактических трудозатрат. Допонительно к этому могут добавляться повышающие коэффициенты для учета затрат при допонительном программировании сложных э-ОИР вне интегрированного инструментария СУЗ, рассчитываемые с использованием методик, используемых для оценки стоимости работ по программированию (ЬОС, СОСОМО и др.)

2. Показатель С'6 - нормативная стоимость работ по актуализации э-ОИР,

имевшихся в СУЗ на момент сдачи в эксплуатацию - рассчитывается исходя из средней часовой заработной платы преподавателя-эксперта и объемов электронных курсов по дисциплинам в часах. Допонительно был проведен оценка анализ требований на актуализацию и выделены 4 группы требований на актуализацию (сопровождение) э-ОИР по возрастанию: профилактическая, корректирующая, адаптивная, поная. Анализ требований на актуализацию базового контента показал необходимость актуализации э-ОИР по дисциплине в следующих объемах: от 15% (профилактическая) после 1 года до 100% (поная) после 5 года использования базового контента. Данные получены в результате экспертных оценок с уточнением по результатам анализа фактических данных.

3. Для расчета показателя С'0 - стоимость работ по разработке (актуализации) э-ОИР, разработанного (актуализированного) с помощью -го допонительного э-ОИР, полученного в результате применения предлагаемых моделей, методов и инструментальных средств - проводится сопоставительный анализ затрат на актуализацию э-ОИР, произведенной без использования и с использованием разработанных инструментальных средств. Расчет показателя С'а выпоняется на основе анализа фактических затрат

на актуализацию э-ОИР с использованием инструментальных средств колективной работы с использованием технологии отчуждения знаний и инструментальных средств публикации э-ОИР.

Определение экономической эффективности при развитии (разработке) базового контента (э-ОИР, имевшихся в СУЗ на момент сдачи в эксплуатацию) с применением онтологии предметной области Годовая экономия Э"^, получаемая вузом от использования моделей и методов актуализации и развития э-ОИР, двух слагаемых: разовой экономии, получаемой от сокращения срока разработки допонительных э-ОИР ЭуР], и текущей экономии от допонительного увеличения объёмов э-ОИР с учетом увеличения их качества и снижения себестоимости продукции за счёт внедрения предлагаемых

моделей, методов и инструментальных средств ЭуТ^ э; =Э" + Э" =Э0АТ,+

У, УР, УТ, 0 ] ^ I 100 2у

где АТ< - сокращение срока актуализации (против нормативного) э-ОИР за

счёт использования средств совместной работы в СУЗ на основе онтологии предметной области и тезаурусов;

Э0 - годовая экономия, получаемая от инструментальных средств СУЗ с использованием онтологии предметной области;

Аь A2j - стоимость э-ОИР, имевшихся в СУЗ и поставленных на баланс ВУЗа как нематериальные активы до и после внедрения инструментальных средств актуализации э-ОИР предлагаемых моделей, методов и инструментальных средств в соответствии с данными бухгатерской отчетности, либо определенная другими методами (сравнение с рыночной стоимостью аналогов и т.д.). Данный показатель позволяет учесть превышение стоимости э-ОИР в СУЗ на конец года по сравнению с базовыми э-ОИР, имевшимися в СУЗ на момент сдачи в эксплуатацию.

ААу - прирост стоимости э-ОИР в СУЗ, функционирующей на основе онтологии предметной области специальностей вуза. Могут вводиться коэффициенты, отражающие улучшение качественных характеристик э-ОИР за счет обеспечения междисциплинарной интеграции с использованием онтологии и тезаурусов. Величина ААу определяется по формуле

ЬА) = А2 -А, (3)

где П1 - прибыль от реализации услуг, связанных с использованием СУЗ (продажа образовательных услуг, э-ОИР) до внедрения предлагаемых моделей, методов и инструментальных средств;

ДС- - уменьшение затрат на рубль реализуемых услуг связанных с использованием СУЗ.

Годовой экономический эффект, получаемый вузом от внедрения предлагаемых моделей, методов и инструментальных средств, выпоненных на основе j-ro допонительного э-ОИР, определяется по формуле: Э'г, = Э"у. -EHKBj (4)

где К- допонительные капитальные затраты;

Ен - нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений.

Предложенные методики оценки экономических характеристик инновационного вуза апробированы в Минском филиале МЭСИ и оформлены в виде документов системы менеджмента качества предприятия.

В третьей главе разработаны прикладные методы внедрения предлагаемых моделей и инструментария для обучения экономическим специальностям, произведен расчет экономической эффективности на основе предложенной адаптированной методики.

На стадии анализа ГОС по специальностям экономической направленности (um:Specialities), были идентифицированы элементы класса umDisciplines, составившие элементы ОУП, которые разделены на подклассы в зависимости от направления и пша компонентов (множества F.00, R.00, V.00). Образовательные продукты по специальностям ВУЗа могут предлагаться по трем уровням обучения, образующие множество (urn:Qualifcatons). Атрибуты, отношения и функции описываются как аксиомы четырех уровней (аксиомы классов, подклассов, аннотаций, и индивидуальные аксиомы). В графическом представлении онтология, сформированная на основе анализа части ГОС, представляет собой ориентированный плоскостной граф. При формализации использовалась только часть ГОС (государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования по экономическим специальностям), но от вершины urn:GOS_VPO возможно построить подграфы для других уровней обучения в соответствии с ГОС.

Анализ примерных учебных планов, размещенных на портале Ссыка на домен более не работаетp>

Элементы онтологии Огос являются основой для построения онтологии ВУЗа 0Еои. Онтология образовательных продуктов (специальностей ВУЗа по уровням обучения) 00п имеет пересечения с множествами urn:Disciplines, um:Qualifications и um:Specialities онтологии Or0c- Образовательные продукты для конкретного ВУЗа формируются по специальностям множества urn:SpeciaIities для уровней образования urn:Qualifications. Из элементов множества urn:Disciplines 0ГОс формируется Оуп для ведения обучения по специальностям 00п- С помощью множеств Л fr = {air),..., atr}, Re = frel,..., rel} и Fun с = (func,..., func) образуются связи между отдельными классами Оуп для установления различных отношений (эквива-

лентности, инциндентности, частичного совпадения), например, в случае совпадения названия дисциплины, но отличия се по другим параметрам (количеству часов, дидактическим единицам и др.).

Взаимосвязи структурных, элементов онтологии предметной области отображены на рисунках 4 и 5. На рис. 4 приведены в виде графа отношения между понятиями тезаурусов (tez) и дидактическими единицами (DE).

Идентификатор термина Наименование термина Источник

um:Otez Модель тезауруса

um:DEOOOI Квалиметрия как наука ГОС

um:tez00093 Измерения Тезаурус но дисциплине Управление качеством

um:tez00097 Качественные показатели

urn:tez00098 Quality indicators

um:tez00099 Показатели

urn:tez(x) Новый элемент тезауруса Активность пользователей СУЗ (преподавателей, студентов)

Рис. 4. Фрагмент графового представления модели онтологии на уровне тезауруса (связи понятия 1ег00097 качественные показатели)

Для визуализации связей между элементами тезаурусов, организации пользовательской навигации и обеспечения программного изменения онтологии, реализована совместимость с прикладным пакетом Акоуа Бетап^сХУогкз (рис. 5). Функциональное представление онтологии является более содержательной и позволяет визуально представить отношения между понятиями модели Отн. Визуализация тезауруса на его основе позволяет студентам и преподавателям осуществлять навигацию по элементам тезауруса, наглядно оггределять взаимосвязи понятий в рамках предметной области, определять принадлежность отдельных э-ОИР к различным дисциплинам, выстраивать последовательности из отдельных э-ОИР для последующего построения курсов и обеспечения межпредметной интеграции. Обеспечена наглядность при выборе метаданных на основе тезаурусов при публикации новых ОИР студентами и преподавателями.

HOIVMWCTD<NлHMO ПОКл>4ТОЛИ

I'1 ИП^ИХШО

*!C Hr-ftVI't(.Х! I'iriKH i J t f! П

коИ1всвсмньв тока мл г ли

к*чос1 венные покдше.яи

, ГИй1(К037

Х c irnierooo^a

^ у jf MtWWtlOf]

un\rziiCif.C

qu<idRy lodicetor*

[ '4- UM620C033

Оу $ьтйп1кУУог*л www.aJiova.cam

Рис. 5. Функциональное представление онтологической модели (фрагмент связей элемента тезауруса (ех(Ю099 показатели), используемое в качестве инструментария навигации по онтологии

Таблица /. Операторы, использованные при построении О тез (в сравнении с

Используемые обозначения OWL Full в Alto-va ScmanticWorks Пояснения к OWL Full В терминологии ISO 2788-1986 В терминологии ГОСТ 7.25-2001

SubclassOt'f Подкласс- Use (use) См (смотри)

(TO IntcrsectionOi ( ->--') Частичное совпадение Sn (scope note) п (лексическое примечание)

UnionOt'l -) Объединение Sn (scope note) п (лексическое примечание)

ComplementOf (t............) Допонение Sn (scope note) п (лексическое примечание)

0:ieof(V ) Одни из Нет аналога Иа (используй альтернативно)'

0 Disjoint With Несовпадение Связь не указывается Связь не указывается'

EquivalcntClass ( Х ) Эквивалентность UF (used for) С (синоним)

Функции онтологии 0du обеспечивают управление э-ОИР на основе принципа многократного применения (RLO).

Элементы множества 0Тез образуют множество связанных метаданных для использования в СУЗ МЕТА ~ {МЕТ/Ц..., МЕТА"У[}, на основе которого генерируются метаданные для непосредственного использования для индексации элементов {obji, ..., objh ..., objn} множества rlo. Прикладное значение метаданных, генерируемых с использованием построенной онтологии, заключается в управлении объектами rlo.

Пусть RLO - множество объектов obj. Т.е. RLO - {obji, .... obji, ..., obj J, при i = 1, и . Объекты множества RLO описываются j признаками ТЕЗ, соответствующими понятиям из онтологий Отез- Каждый признак {TE3t

ТЕЗ j} характеризуется некоторыми значениями METAl > соответствующим метаданным, формируемым на основе понятии Отез, которые, в свою очередь, могут быть числовыми или качественными, причем числовые значения используются для определения весовых коэффициентов признаков. При этом Sn = {1.....Gn} - значение признака тез, и GW - мощность множества значений признака, а N ~ {),..., R} Ч номер признака ТЕЗ. Значения признаков формируют пространство, состоящее из у объектов: ТЕЗ, =мета\...,мета"ы>

ТЕЗу - мета*...,метл""

Объекты множества obj) можно представить как точку МЕТА, в у-мерном пространстве, образующемся в результате перемножений множеств ТЕЗ = ТЕЗ, х... х ТЕЗУ. Функция от у аргументов ТЕЗ ( МЕТАуу ...,МЕТА^)

сопоставляется с каждым объектом RLO. В случаях, если совокупность значений признаков у нескольких объектов совпадает, то точка в пространстве мета будет соответствовать нескольким элементам тез.

В результате применения онтологии предметной области создан программный комплекс управления публикацией э-ОИР и поиска по ним с использованием технологий ASP, Java, Ajax на основе метаданных.

Для описания свойств (obj,, ..., obji, , obj,} используются дескрипторы метаданных. Дескрипторы метаданных подразделяются на: первичные {fileindex, attrib) и вторичные {directory - расположение документа; filename - название файла; path - путь к документу; size - размер документа; access - доступ к документу; shortfilename - краткое название документа; docthumbnail - указание на приложение, в котором создан документ; docpagecount - объем документа; doc-subject Ч предметная область документа; doctitle - заголовок документа; dockey-words Ч ключевые слова документа; docauthor - автор документа; doccomments -комментарии к документу; author- автор документа Adobe).

В качестве источника данных для дескрипторов йоскеуч?ог(1& используются элементы множества МЕТА - {МЕТА* .,.,МЕТА"У]} а для йосйиЬ]ес1

используются названия классов онтологии Оуп.

Для публикации документов используется технологическая схема (рис. 6). Различные виды э-ОИР (текстовые, визуальные, мультимедийные, модельные тренажеры и другие) готовятся к публикации путем разметки стандартизированных метаданных, генерируемых на основе модели онтологии ВУЗа.

Контентные приложения

- Корреляция

- Компиляция

Программные элементы Шав^Г]

Различные виды эОИР

- текстовые

- визуальные - мультимедийные

- симуляторы

1 Визуализация | Шаблоны | |

} Выход

Пред- репоэиторий (временное хранилище а-ОИР): на семантическом веб портале

Веб сервер [

ИР пользователей

ате л е

Внешние ИР

Пользователи студенты преподаватели

Рис. 6. Схема процесса публикации с использованием инструментария

управления э-ОИР

В результате использования разработанных инструментальных средств, были систематизированы имеющиеся э-ОИР (учебно-методические материалы, модельные тренажеры, мультимедийный контент) дня их подготовки, тиражирования, доставки обучаемым и актуализации, достигнута интеграция отдельных курсов по специальностям экономической направленности. Программные продукты позволили создать электронные репозигории, основанные на использовании метаданных для доставки э-ОИР обучающимся по экономическим специальностям и подготовки новых э-ОИР в ро-зультате активности пользователей в автоматизированной интегрированной системы дистанционного обучения, социально-психологической адаптации и трудоустройства инвалидов (АИС ДО) и на образовательном портале Минского филиала МЭСИ

Фактический расчет экономической эффектишюсЩ применения разработанных моделей, методов и инструментальных средств, позволяющих осуществлять актуализацию и развитая э-ОИР в результате активности пользователей СУЗ с использованием онтологии предметной области, проводися на примере Минского филиала МЭСИ

Внедрение производится поэтапно по мере построения онтологии предметной области, при расчете используя данные с 2005 г. (начало внедрения по 5 дисциплинам) по 2009 г. (внедрение по 15 дисциплинам). Использование данных за 5 лет позволяет произвести анализ по поному циклу актуализации э-ОИР, определенному во второй главе, от профилактического до поного сопровождения. За указанный период произошел рост объема реализуемых услуг за счет увеличения числа студентов, что также повлекло увеличение капитальных затрат. Результаты расчета экономической эффективности при актуализации и развитии базового контента (э-ОИР, имевшихся в СУЗ на момент сдачи в эксплуатацию) в результате активности пользователей с применением онтологии предметной области приведены в таблице 2.

Таблица 2. Результаты расчета экономической эффективности при

актуализации (развитии) базовых э-ОИР с использованием онтологии предметной области за 2005 Ч 2009 годы в Минском филиале МЭСИ

В тыс. руб. 2005 2006 2007 2008 2009

Увеличение стоимости э-ОИР по сравнению с базовым контентом 45,0 204,75 273,0 828,75 855,0

Экономия за счет сокращения сроков актуализации (разработки) 27,0 63,0 163,8 351,0 540,0

Допонительные капитальные затраты 204,0 187,0 218,0 306,0 358,0

Годовой экономический эффект, получаемый ВУЗом 132,0 80,75 218,8 873,75 1037,0

Наблюдается положительная динамика увеличения эффективности и финансовой выгоды при снижении затрат. Внедрение разработанных моделей и методов управления ОИР позволило стоить трудовые и стоимостные затраты на эксплуатацию СУЗ, актуализацию и развитие э-ОИР.

Методы управления э-ОИР на основе модели предметной области оцениваются с помощью качественных показателей по методике BSC путем введения в применяемые в Минском филиале МЭСИ счетные карты и таблицы инициатив допонительных разделов по функционированию СУЗ. Произведена оценка эффективности использованных технологий путем анализа результатов анкетирования пользователей СУЗ (студентов, преподавателей). Результаты анализа, в котором наблюдается положительная динамика, приводятся в диссертационном исследовании.

В заключении приведены научные выводы по результатам проведенных исследований, практические рекомендации, изложены направления для дальнейшего исследования.

Основные результаты диссертационного исследования: 1. Обоснованы критерии эффективности систем актуализации и развития э-ОИР ВУЗа; их устойчивость и стабильность; масштабируемость; переносимость на основе декомпозиции и агрегирования; обьекгасюриенгарованного многократного применения. Это позволило идентифицировать, классифицировать и интерпретировать объекты управления э-ОИР.

2. Разработан метод формализованного представления предметной области и построения расширяемой онтологической модели предметной области ВУЗа с использованием математического аппарата теории графов для управления актуализацией и развитием э-ОИР.

3. Разработан инструментальные средства управления э-ОИР, объединяющие на основе модели предметной области ВУЗа (на примере экономических специальностей) и обеспечивают актуализацию и развитое информационной составляющей СУЗ на основе математической модели предметной области экономических специальностей.

4. Новые технологии, позволяющие производить эффективную актуализацию электронных информационных ресурсов в рамках единой среды образовательного портала и развитие нематериальных активов ВУЗа, реализованы в архитектуре СУЗ и онтологии предметной области экономических специальностей.

5. Описание процессов управления э-ОИР на основе стандартов IDEF позволило определить номенклатуру допонительных документов системы менеджмента качества и управления образовательным процессом, необходимых для управления электронными э-ОИР. Разработаны инструктивно-методические документы (на примере Минского филиал МЭСИ, системы АИС ДО) по эффективному управлению э-ОИР.

6. Разработана методика оценки экономического эффект от актуализации э-ОИР, с использованием инструментария СУЗ на основе онтологии предметной области ВУЗа.

7. Разработана адаптированная методика оценки экономической эффективности актуализации и развития э-ОИР за счет активности пользователей, оцениваемых как нематериальные активы ВУЗа, определены основные критерии оценки трудозатрат в зависимости от уровней актуализации э-ОИР.

Полученные результаты расширяют применение математических и инструментальных методов в экономике и управлении э-ОИР инновационного ВУЗа. Работы, опубликованные по теме диссертации;

1. Горбачёв H.H. Инструментальный комплекс управления образовательными информационными ресурсами вуза // Открытое образование, №1, 2009, с. 14-21 (рекомендован ВАК).

2. Горбачёв H.H. Инструментальньш комплекс управления динамической публикацией образовательных информационных ресурсов // Открытое образование, №3,2009, с. 34-43 (рекомендован ВАК).

3. Гринберг A.C., Горбачёв H.H., Бондаренко A.C. Информационные технологии управления: учебное пособие. М: Юнита-Дана, 2004,479 с.

4. Национальные и мировые информационные ресурсы в государственном управлении: учебное пособие. В 2 ч. 4.2. Кн.1. Содержание и использование информационных ресурсов в государственном управлении, под ред. Гринберга A.C. Мн: Акад. Упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2005 - 245 с.

5. Национальные и мировые информационные ресурсы в государственном управлении: учебное пособие. В 2 ч. 4.2. Кн.2, Информационная инфраструктура, профессиональные и образовательные информационные ресурсы, под ред, Гринберга A.C. Мн: Акад. Упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2005 - 294 с.

6. Горбачёв H.H., Гринберг A.C. Разработка платформы управления знаниями на основе концепции отчуждения знаний // 10-я научно-пракшческая конференция с международным участием Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями: Сборник научных, трудов. М: Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики, 2007.

7. Горбачёв H.H. Модели и методы управления электронными образовательными информационными ресурсами для дистанционного обучения инвалидов // От инклюзивного образования к инклюзивному обществу. Мн: Ковчег, 2009. -264 е., с. 47 - 53.

8. Горбачёв H.H., Гринберг A.C., Мухаметшина O.A. Документационное обеспечение управления. М: ЮНИТИ, 2010.-391 с.

Результаты диссертационного исследования докладывались на международных конференциях и опубликованы в сборниках тезисов и научных трудов:

1. Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (IV и V международные научно-практические конференции - Минск, декабрь, 2005 и 2007).

2. Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (Москва, апрель, 2007)

3. Управление информационными ресурсами (IV, V и VI международные на-учно-пракгаческие конференции Минск, апрель, 2006,2007,2008)

4. PTS - Перспективные технологии и системы (Минск, 2005,2006,2007)

5. Технологии электронного обучения в современном ВУЗе (международные научно-практические конференции: Минск, май, 2005; Гомель, май, 2006; Витебск, май, 2007; Минск, май, 2008)

6. ХП Ежегодная международная научно-практическая конференция Комплексная защита информации (Ярославль, май 2008 г.)

7. Международная научно-пракшческая конференция Состояние и проблемы развития высшего образования в рамках Союзного государства (Минск, октябрь, 2009).

8. VIII Международная научно-практическая конференция Партнерство бизнеса и образования в инновационном развитии региона, (Тверь, октябрь, 2009).

Научные результаты отражены в отчетах по НИР:

1. НИР Разработка автоматизированной интегрированной системы дистанционного обучения, социально-психолошческой адаптации и трудоустройства инвалидов (Государственная программа информатизации Республики Беларусь на 2003 - 2005 годы и на перспективу до 2010 года Электронная Беларусь (2005 г.)

2. НИР РНП.2.2.2.2.9565 Развитие фундаментальных научных и научно-образовательных направлений деятельности Международного Центра компетенции в области электронного обучения (фундаментальные) (2008 г.)

Подписано к печати 05.02.10

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная Печ.л. 1,5 Уч.-изд.л. 1,4 Тираж 100 экз.

Заказ № 8304

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Горбачёв, Николай Николаевич

Введение.

Глава 1. Методы и модели управления образовательными информационными ресурсами.

1.1. Образовательные информационные ресурсы как объект управления.

1.2. Основные тенденции в развитии инструментальных средств управления электронными образовательными информационными ресурсами.

1.3. Анализ методов оценки экономической эффективности управления образовательными информационными ресурсами.

Выводы по главе 1:.

Глава 2. Модели и методы управления актуализацией и развитием электронных образовательных информационных ресурсов.

2.1. Концепция управления образовательными информационными ресурсами.

2.2. Математические модели и методы управления электронными образовательными информационными ресурсами.

2.3. Разработка метода оценки экономической эффективности актуализации и развития электронных образовательных информационных ресурсов.

2.4. Экономико-математические методы управления электронными образовательными информационными ресурсами.

Выводы по главе 2:.

Глава 3. Инструментальные методы управления электронными образовательными информационными ресурсами на основе модели предметной области ВУЗа.

3.1. Разработка онтологии предметной области для управления электронными образовательными информационными ресурсами.

3.2. Информационно-технологические инструментальные средства управления электронными образовательными информационными ресурсами.

3.3. Оценка эффективности управления электронными образовательными информационными ресурсами на основе модели предметной области ВУЗа.

Выводы по 3 главе:.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка экономико-математических методов управления образовательными информационными ресурсами"

Создание электронных образовательных информационных ресурсов (э-ОИР) и обучение с их использованием стали частью индустрии, сформировали сегмент рынка образовательных услуг. Развитие технологий и создание экономических моделей, обеспечивающих конкурентоспособность, качество и эффективность процессов обучения высшего учебного заведения (ВУЗа) стали актуальной проблемой образования. Это обусловило актуальность проблемы формирования организационно-экономических механизмов по снижению затрат на обновление э-ОИР для отечественных и зарубежных ВУЗов и разработки моделей и инструментов, повышающих эффективность управлении э-ОИР.

Прогнозируется, что к 2012 году объем рынка электронных образовательных услуг для среднего и высшего образования США вырастет до 52,6 мрд. дол., при его объеме в 2007 году в размере 17,5 мрд. дол. [132]. Доля объема услуг, оказываемых с использованием э-ОИР к 2010 году составит в США 60%, в Японии и Корее 30%, в странах ЕЭС 15%. Структура рынка образовательных услуг США как одного из лидеров информатизации образования, характеризуется глубоким сегментированием, где 50 ведущих разработчиков э-ОИР контролируют от 15 до 40% от общей суммы продаж э-ОИР [131].

Объем научных знаний после 2000 года удваивается каждые два года, объем технической информации к 2012 году по отдельным отраслям экономики будет удваиваться каждые 18 месяцев [43]. Быстрый рост знаний требует постоянного обновления э-ОИР, имеющихся в распоряжении ВУЗа. Для эффективного управления актуальностью, достоверностью и оперативностью доступа к обновляемым образовательным информационным ресурсам, понотой и целостностью э-ОИР проявляется острая конкуренция участников рынка э-ОИР, а его быстрый рост требует разработки и применения инструментария комплексного моделирования деятельности ВУЗа, связанной с использованием э-ОИР в процессах обучения.

Одним из перспективных направлений исследования является разработка средств управления индивидуальной и колективной работой студентов и преподавателей в процессе обучения. На рынке электронных образовательных услуг 4 выделяется отдельный сегмент средств управления электронным обучением с использованием технологий совместной работы и социальных сетей с прогнозом роста на период до 2013 года до 28% от всего объема рынка электронных образовательных услуг [133].

Условием эффективной совместной работы при электронном обучении становится формализация части знаний, которые ранее считались неотчуждаемыми, неотделимыми от индивида [19] и вовлечение их в образовательный процесс. Возникает потребность в разработке инструментальных средств управления, позволяющих систематизировать возникающие знания и включать их в СУЗ ВУЗа. Одним из перспективных решений, позволяющих управлять знаниями, является классифицирование их с использованием модели предметной области ВУЗа, анализ и последующее применение их для обновления и развития имеющихся э-ОИР.

Таким образом, разработка моделей, методов и инструментальных средств, которые обеспечивают актуализацию и развитие э-ОИР ВУЗа, электронных учебно-методических комплексов (УМК) и публикацию их в СУЗ, одновременно с повышением эффективности функционирования СУЗ за счет снижения издержек, связанных с обновлением и развитием э-ОИР обусловили актуальность диссертационного исследования. Определение экономической эффективности обновления и развития э-ОИР с использованием результатов индивидуальной и колективной работы пользователей СУЗ и оценка экономической выгоды от использования э-ОИР, увеличения стоимости нематериальных активов ВУЗа определили актуальность экономического направления в диссертации.

Степень научной проработанности темы.

Научной разработке теоретических и методологических проблем управления знаниями, электронными образовательными информационными ресурсами, оценки эффективности и качества обучения посвящены работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов: Т.А. Гавриловой, В.Н. Касьянова,

A.С.Клещева, Л.И. Лукичевой, Э.В. Попова, В.Б. Тарасова, Ю.Ф. Тельнова,

B.Ф. Хорошевского, Е.А. Шафеевой, а также Р. Санчез, Г. Мура, И. Нонака, М. Полани, Е. Стейн, М.К. Румизен М. Уайтхил, Ф. Харари и других.

Тем не менее, вопросы управления знаниями, возникающими в результате индивидуальной и колективной работы в процессе обучения, использования 5 их в образовательном процессе ВУЗа, являются недостаточно проработанными, что потребовало проведения исследования.

Теоретическую основу диссертации в части разработки экономико-математических методов оценки эффективности использования э-ОИР в процессах обучения, составили работы: Р. Рейли, В.М. Рутгайзера, В.П. Тихомирова, А.И. Уринцова, Р. Швайса и ряд других. Проведенный анализ показал, что существующие подходы не в поной мере отражают использование возможностей современных информационно-коммуникационных технологий при актуализации э-ОИР и управления ими с использованием модели предметной области ВУЗа, потребовавшими проведения допонительного исследования.

Для экономико-математического моделирования использовались методы, разработанные Р. Белманом, JI. Дайсом, Р. Флойдом, С. Уоршолом.

Дели и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является разработка моделей, методов и инструментальных средств, обеспечивающих эффективную актуализацию и развитие э-ОИР в СУЗ ВУЗа на основе модели предметной области на примере экономических специальностей.

Для достижения цели исследования поставлены и решены следующие задачи:

1. Разработка графового метода формализованного представления предметной области ВУЗа и построения расширяемой онтологии для управления актуализацией и развитием э-ОИР в СУЗ (с. 21-25, 43-55, 105-115).

2. Моделирование технологии управления электронными образовательными информационными ресурсами для определения управленческих воздействий на структуру СУЗ и обеспечения экономической эффективности актуализации (с. 12-18, 57-68).

3. Определение структуры затрат на актуализацию и развитие электронных образовательных информационных ресурсов для выявления специфики информационных ресурсов предметной области как объекта управления (с. 2634, 69-75, 113-115).

4. Разработка экономико-математических моделей оптимизации сроков, периодичности актуализации и оптимальной публикации обновлений электронных образовательных информационных ресурсов (с. 80-91). 6

5. Создание методики оценки экономической эффективности управления э-ОИР на базе разработанных моделей с использованием количественных и качественных экономических показателей (с. 75-79, 113-126).

6. Внедрение разработанных методов, моделей и инструментов в процессы управления э-ОИР по экономическим специальностям ВУЗа (с. 103-112).

Объект и предмет исследования

Объектом исследования являются экономические аспекты применения и развития технологий электронного обучения в ВУЗе.

Предметом исследования являются модели, методы и инструменты управления актуализацией и развитием э-ОИР на примере использования э-ОИР для обучения экономическим специальностям.

Научная новизна исследования заключается в применении математических методов теории графов для формализованного представления модели предметной области ВУЗа в виде онтологии, в разработке экономико-математических моделей оптимизации сроков актуализации контента ВУЗа методами динамического программирования, их встраивании в инструментальные средства публикации обновлений контента для повышения экономической эффективности информационных технологий управления образовательным процессом ВУЗа.

Наиболее существенные результаты, полученные лично автором и составляющие научную новизну:

1. Разработан метод формализованного представления предметной области ВУЗа и построения модели предметной области в виде онтологии с использованием математического аппарата теории графов, который позволил систематизировать отношения между дисциплинами, их тематическими планами и отдельными понятиями дисциплин. Метод применен для управления актуализацией и развитием электронных образовательных информационных ресурсов в системах управления знаниями и позволил обеспечить систематизацию контента и создать основу для решения задач оптимизации периодичности и сроков актуализации.

2. Обоснована необходимость разделения информационной составляющей системы управления знаниями ВУЗа на информационные ресурсы, непосредственно использующиеся в образовательном процессе, и перспективные информационные запасы, которые используются для обновления контента, что позволило 7 осуществить эффективную реструктуризацию и модернизацию методов сопровождения информационной системы ВУЗа и обеспечило встраивание разработанной модели предметной области в процессы управления контентом для мониторинга, верификации и регулярной публикации обновлений.

3. Сформирована новая, основанная на графовой модели предметной области, структура управления электронными образовательными информационными ресурсами, которая формализована в виде математических, информационных и компьютерных моделей. Её возможности реализованы в комплексе моделей управления электронными образовательными информационными ресурсами ВУЗа: функциональной модели, описывающей бизнес-процессы актуализации на основе стандарта IDEF0; структурной модели, описывающей технологию публикации на базе стандарта IDEF3; прагматической модели актуализации, позволяющей решать задачи оптимальной публикации электронных образовательных информационных ресурсов в системе управления знаниями ВУЗа в результате сравнения графов метаданных публикуемого и существующих документов для обеспечения целостности системы электронных учебно-методических комплексов.

4. Графовая модель предметной области применена для разработки экономических методов управления контентом, что позволило по-новому поставить и решить задачи оптимизации: периодичности актуализации, реализуя возможности функции Белмана, публикации обновлений в системе управления знаниями ВУЗа на базе агоритме Флойда-Уоршола, управления временем технологического процесса актуализации с использованием метода сетевого планирования и управления.

5. Для определения экономической эффективности разработанных экономико-математических методов управления электронными образовательными информационными ресурсами предложен метод, учитывающий новую структуру трудозатрат при актуализации, возможности многократной публикации обновлений на основе объектно-ориентированного метода управления контентом и развитие нематериальных активов ВУЗа.

6. Разработаны инструментальные и программные средства, обеспечивающие решение инновационных задач определения несоответствий э-ОИР в реальном времени, управления регулярной актуализацией э-ОИР на основе модели предмет8 ной области, которые отличаются новыми возможностями декомпозиции в виде понятийного аппарата и его агрегирования на основе графовой модели предметной области. Это позволило усовершенствовать информационную технологию актуализации путем обеспечения междисциплинарной интеграции и целостности контента при его регулярном обновлении (на примере экономических специальностей).

Теоретическая и практическая значимость результатов диссертации

Теоретическая значимость заключается в разработке методов представления предметной области ВУЗа на основе онтологии и экономико-математических методов управления, обеспечивающих экономически эффективное управление актуализацией э-ОИР ВУЗа и улучшение количественных и качественных характеристик э-ОИР в составе СУЗ, а также сокращение срока включения актуальных э-ОИР в образовательный процесс.

Практическая значимость заключается в планомерном осуществлении актуализации и развития э-ОИР ВУЗа с помощью предложенных моделей и инструментальных средств с целью снижения эксплуатационных затрат СУЗ. Модели и методы могут применяться для управления знаниями в различных организациях, формализации неявных знаний и использования их при актуализации и развитии информационной составляющей СУЗ. Созданы инструментальные средства актуализации э-ОИР, обеспечивающие снижение эксплуатационных затрат, связанных с актуализацией и развитием э-ОИР.

Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует п.1.2. Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей и п.2.6. Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии паспорта специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты используются для повышения эффективности актуализации э-ОИР: в Минском филиале Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ); в Государственном институте управления и социальных технологий Белорусского государственного университета (ГИУСТ БГУ).

Работы, опубликованные по теме диссертации:

Горбачёв Н.Н. Инструментальный комплекс управления образовательными информационными ресурсами ВУЗа // Открытое образование, №1, 2009, с. 14-21 (рекомендован ВАК).

Горбачёв Н.Н. Инструментальный комплекс управления динамической публикацией образовательных информационных ресурсов // Открытое образование, №3,2009, с. 34-43 (рекомендован ВАК).

Гринберг А.С., Горбачёв Н.Н., Бондаренко А.С. Информационные технологии управления: учебное пособие. М: Юнити-Дана, 2004. - 479 с.

Национальные и мировые информационные ресурсы в государственном управлении: учебное пособие. В 2 ч. 4.2. Кн.1. Содержание и использование информационных ресурсов в государственном управлении, под ред. Гринберга А.С. Мн: Акад. Упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2005. - 245 с.

Национальные и мировые информационные ресурсы в государственном управлении: учебное пособие. В 2 ч. 4.2. Кн.2. Информационная инфраструктура, профессиональные и образовательные информационные ресурсы, под ред. Гринберга А.С. Мн: Акад. Упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2005. - 294 с.

Горбачёв Н.Н., Гринберг А.С. Разработка платформы управления знаниями на основе концепции отчуждения знаний // 10-я научно-практическая конференция с международным участием Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями: Сборник научных трудов. М: Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики, 2007.

Горбачёв Н.Н. Модели и методы управления электронными образовательными информационными ресурсами для дистанционного обучения инвалидов // От инклюзивного образования к инклюзивному обществу. Мн: Ковчег, 2009. - 264 е., с. 47-53.

Горбачёв Н.Н., Гринберг А.С., Мухаметшина О.А. Документационное обеспечение управления. М: ЮНИТИ, 2010.-391 с.

Результаты диссертационного исследования докладывались на международных конференциях и опубликованы в сборниках тезисов и научных трудов:

1. Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (IV и V международные научно-практические конференции - Минск, декабрь, 2005 и 2007).

2. Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями (Москва, апрель, 2007).

3. Управление информационными ресурсами (TV, V и VI международные научно-практические конференции Минск, апрель, 2006,2007,2008).

4. PTS - Перспективные технологии и системы (Минск, 2005,2006,2007).

5. Технологии электронного обучения в современном ВУЗе (международные научно-практические конференции: Минск, май, 2005; Гомель, май, 2006; Витебск, май, 2007; Минск, май, 2008).

6. ХП Ежегодная международная научно-практическая конференция Комплексная защита информации (Ярославль, май 2008 г.).

7. Международная научно-практическая конференция Состояние и проблемы развития высшего образования Союзного государства (Минск, октябрь 2009).

8. VIII Международная научно-практическая конференция Партнерство бизнеса и образования в инновационном развитии региона, (Тверь, октябрь, 2009).

Научные результаты отражены в отчетах по НИР:

1. НИР Разработка автоматизированной интегрированной системы дистанционного обучения, социально-психологической адаптации и трудоустройства инвалидов (в рамках Государственной программы информатизации Республики Беларусь на 2003 - 2005 годы и на перспективу до 2010 года Электронная Беларусь (2005 г.).

2. НИР РНП.2.2.2.2.9565 Развитие фундаментальных научных и научно-образовательных направлений деятельности Международного Центра компетенции в области электронного обучения (фундаментальные) (2008 г.).

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Горбачёв, Николай Николаевич

Заключение

1. Теоретические результаты.

1.1. Разработан метод формализованного представления предметной области ВУЗа (на примере экономических специальностей) и построения расширяемой модели предметной области с использованием математического аппарата теории графов для управления актуализацией и развитием э-ОИР в системах управления знаниями в соответствии с выявленными критериями эффективности управления э-ОИР.

1.2. Формализована в виде математических, информационных и компьютерных моделей структура системы управления электронными образовательными информационными ресурсами, основывающаяся на графовой модели предметной области.

2. Прикладные результаты.

2.1. Графовая модель предметной области применена к постановке и решению оптимизационных задач линейного и динамического программирования для эффективного управления процессом актуализации учебно-методического контента ВУЗа.

2.2. Теоретические результаты проведенного исследования реализованы в инструментарии управления э-ОИР на основе модели предметной области ВУЗа и обеспечивают актуализацию и развитие информационной составляющей СУЗ на основе математической модели предметной области экономических специальностей.

2.3. Новые технологии, позволяющие производить эффективную актуализацию электронных информационных ресурсов в рамках единой среды образовательного портала и развитие нематериальных активов ВУЗа, реализованы в архитектуре СУЗ и онтологии предметной области экономических специальностей.

3. Методические результаты.

3.1. Описание процессов управления э-ОИР на основе нотаций стандартов IDEF позволило определить номенклатуру допонительных документов системы менеджмента качества и управления образовательным процес

129 сом, необходимых для управления э-ОИР. Разработаны инструктивно-методические документы (на примере Минского филиала МЭСИ и системы АИС ДО) по эффективному управлению образовательными информационными ресурсами в процессах электронного обучения для оптимизации управления э-ОИР.

3.2. Разработана модель оценки экономической эффективности актуализации э-ОИР, с использованием инструментария СУЗ на основе онтологии предметной области. Разработан метод оценки экономической эффективности актуализации и развития э-ОИР за счет активности пользователей, оцениваемых как нематериальные активы ВУЗа, определены основные критерии оценки трудозатрат в зависимости от уровней актуализации э-ОИР. 4. Научные результаты получены при проведении НИР и отражены в отчетах:

НИР РНП.2.2.2.2.9565 Развитие фундаментальных научных и научно-образовательных направлений деятельности Международного Центра компетенции в области электронного обучения (фундаментальные) (2008 г.)

НИР Разработка автоматизированной интегрированной системы дистанционного обучения, социально-психологической адаптации и трудоустройства инвалидов (в рамках Государственной программы информатизации Республики Беларусь на 2003 - 2005 годы и на перспективу до 2010 года Электронная Беларусь (2005 г.)

Экономико-математические методы управления э-ОИР подтвердили технологическую и экономическую эффективность, что обосновано результатами анализа количественных и качественных показателей, проведенного на основе разработанного метода.

5. Направления для дальнейшего исследования.

Осуществляется планомерное развитие теоретических и практических результатов, в том числе:

- разработка тезаурусов по всем дисциплинам на основе модели онтологии;

- расширение базы междисциплинарной интеграции при обучении экономическим специальностям путем управления интелектуальной собственностью студентов, полученной ими в результате обучения;

- развитие математической модели онтологии для описания всех процессов ВУЗа с интеграцией в нее разработанной модели онтологии для управления э-ОИР.

Планируется адаптация предложенных моделей, методов и технологий для обучения по другим специальностям, а также определения соответствий с тезаурусами на иностранных языках. Необходимо проведение допонительных исследований для расширения типовой онтологии предметной области ВУЗа для оценки конкретных компетенций, получаемых студентами в соответствии с новыми поколениями ГОС.

Дальнейшие теоретические исследования необходимы для разработки математической модели онтологии для описания совокупной стоимости владения знаниями для студента с учетом минимизации затрат обучаемого и максимизации получаемых знаний и для обучающего с учетом минимизации затрат на подготовку и актуализацию контента и максимизации конкурентоспособных образовательных продуктов и программ с интеграцией в нее разработанных качественных показателей.

Развитие математической модели онтологии направлено на описание всех процессов управления ВУЗом и интеграции в нее модели предметной области. Это обеспечит разработку типовой инструментальной платформы администрирования семантического веб-портала ВУЗа.

Исследования в области разработки инструментальных средств управления актуализацией и развитием э-ОИР направлены на расширение области использования модели предметной области ВУЗа: оценка поноты элементов электронных УМК (баз тестовых заданий, учебных проблемных ситуаций, текстов электронных учебников).

Развитие экономико-математических методов управления актуализацией контента с использованием графовой модели предметной области направлено на решение многокритериальных оптимизационных задач: сроков и периодичности актуализации по комплексам логически связанных теоретических и практических дисциплин, набора информационных ресурсов для развития отдельных компетенций по параметру стоимости.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Горбачёв, Николай Николаевич, Москва

1. Белман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования, М: 1965, 457 с.

2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интелектуальных систем. СПб: Питер, 2000. 384 с.

3. ГОСТ 7.25-80, Тезаурус информационно-поисковый одноязычный. Правила разработки, структура, состав и форма представления. М.: 1980

4. ГОСТ 7.74-96, Межгосударственный стандарт. Информационно-поисковые языки. Термины. Минск: 1996.

5. ГОСТ Р ИСО-МЭК 14764:2002 Информационная технология. Сопровождение программных средств, М: 2002

6. Гринберг А.С., Горбачев Н.Н., Бондаренко А.С., Информационные технологии управления, М: Юнити-Дана, 2004.480 с.

7. Емельянов Н., Рытикова Ю., Интеграция знаний и их представление в тренин-говьгх системах // Управление информационными потоками. Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук. М: Едиториал УРСС, 2002. с. 174-180.

8. Каплан Р., Нортон Д., Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action / Серия: Библиотека IBS. M: Олимп-Бизнес, 2006.304 с.

9. Клещев A.C., Шафеева Е.А. Каталог свойств онтологии, принципы организации каталога. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2007. 20 с.

10. Коулопоулос Т.М. Управление знаниями / Т.М. Коулопоулос, К. Фраппаоло. М.: Эксмо, 2008. 224 с.

11. Левитин А.В. Агоритмы: введение в разработку и анализ. М.: 2006. 576 с.

12. Лукичева Л.И. Управление интелектуальным капиталом. М.: Омега-Л, 2007. 552 с.

13. Мальцева С.В. Информационное моделирование Web-pecypcoB Интернет. М.: Глобус, 2003.216 с.

14. Мариничева М.К. Управление знаниями на 100 %: Путеводитель для практиков / М.К. Мариничева. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. 320 с.

15. Нечепуренко Ю. Нормативно-правовое обеспечение управления ИС // Интелектуальная собственность в Беларуси, 2005, № 4. С. 10-14.

16. Нонака И., Такеучи X. Компания создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. М.: Олимп-Бизнес, 2003.384 с.

17. Подольский В.И., Дик В.В., Уринцов А.И., Информационные системы бухгатерского учета. М.: Юнити, 2005. 320 с.

18. Полани М. Личностное знание. На пути к посткритической философии / Под ред. В. А. Лекторского, В. А. Аршинова; пер. с англ. М. Б. Гнедовского, Н. М. Смирновой, Б. А. Старостина. М.: Прогресс, 1995.344 с.

19. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке, М.: Едиториал УРСС, 2004.360 с.

20. Разработка сбалансированной системы показателей / Практическое руководство, под ред. A.M. Гершуна и Ю.С. Нефедьевой. М.: ООО Маг Консатинг, ЗАО Олимп-Бизнес, 2004.128 с.

21. Разумов О.С., Системные знания: концепция, методология, практика / О.С. Разумов, В.А. Благодатских. М.: Финансы и статистика, 2006.400 с.

22. Рамперсанд Х.К. Универсальная система показателей деятельности: Как достигать результатов, сохраняя целостность / Хьюберт К. Рамперсанд; Пер. с англ. М.: Алышна Бизнес Букс, 2004. 512 с.

23. Рейли Р., Швайс Р. Оценка нематериальных активов / Р. Рейли, Р. Швайс. М.: ИД Квинто-Консатинг, 2005. 761 с.

24. Румизен М.К. Управление знаниями: Пер. с англ. / М.К. Румизен. М.: ООО Издательство ACT: ООО Издательство Астрель, 2004. 318 с.

25. Рутгайзер В.М. Оценка стоимости бизнеса. Учебное пособие. М.: Маросейка, 2007.432 с.

26. Сбалансированная система показателей / Хервиг Р. Фридаг, Вальтер Шмидт. М.: Издательство Омега-JI, 2006. 272 с.

27. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интелектуальным организациям: Философия, психология, информатика. М: Едиториал УРСС, 2002. 352 с.

28. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2005. 320 с.

29. Типовые нормы времени на программирование задач для ЭВМ Электронный ресурс.: (утв. постановлением Госкомтруда СССР, секретариата ВЦСПС от 27.07.1987 № 454/22-70) по состоянию на 12 октября 2006 года. Доступ из справ.-правовой системы КонсультантПлюс.

30. Тихомиров В.П. Организация сопровождения программных средств АСУ. М: Статистика, 1980.

31. Тузовский А.Ф. Разработка систем управления знаниями на основе единой онтологической базы знаний // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, т. 310, №2, с. 168-171

32. Шафеева E.A. Каталог свойств онтологий. Свойства структуры стандартных связей: Препринт, 2007. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2007. 28 с.

33. Шафеева Е.А. Классификация свойств онтологий. Напонение универсальной классификации однозначно понимаемыми свойствами // Научно-техническая информация, серия 2,2006, №1. С. 24-31.

34. Шафеева Е.А. Классификация свойств онтологий. Свойства онтологий и их классификации // Научно-техническая информация, серия 2,2005, №11. С. 9-16.

35. Шафеева Е.А., Единый подход к определению структурных свойств онтологий Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетresurs/papers/kii-2006/doklad/Shalfeyeva.doc (дата обращения: 23.08.2007). Загл. с экрана.

36. Шатраков А.Ю. Диссимметрия интелектуального капитала предприятия / А.Ю. Шатраков, МЛ. Парфенова, И.Н. Воропанова. М.: ЗАО Издательство Экономика, 2007. 176 с.

37. Шилов А., О систематизации безреберных и объединенных графов на основе разбиений // Управление информационными потоками. Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук, М: Едиториал УРСС, 2002. С. 354-364.

38. Экономика знаний / В.В. Глухов, СБ. Коробко, Т.В. Маринина. СПб.: Питер, 2003. 528 с.

39. Экономика и интелектуальная собственность / С.А. Судариков, Н.Г. Грек, К.А. Бахренькова. М.: Изд-во деловой и учеб. лит., 2004. 512 с.

40. Якимахо А.П. Управление объектами интелектуальной собственности в Республике Беларусь. Минск: Амафея, 2005.

41. Appiah A., Building Post Roads of a New Millennium // Almanac, University of Pennsylvania, 2007, Volume 53, No. 34.

42. Barritt C. Creating a reusable learning objects strategy: leveraging information and learning in a knowledge economy, John Wiley & Sons, 2004. 291 c.

43. Bell M. Service-oriented modeling: service analysis, design, and architecture, John Wiley & Sons: 2008.387 c.

44. Bergeron B. Essentials of knowledge management. John Wiley & Sons, 2003.225 c.

45. Blecker Т., Friedrich G. Mass customization information systems in business. IGI Global, 2007,332 c.

46. Cardoso J., Semantic Web Services: theory, tools and applications. IGI Global, 2007, 372 c.

47. Carter S. The New Language of Business SOA & Web 2.0. International Business Machines Corporation, 2007.321 c.

48. Challener D., Yoder K. A practical guide to trusted computing, International Business Machines Corporation, 2008.376 c.

49. Cooper A.C., Gimeno-Gascon F.J., Woo C.Y. Initial Human And Financial Capital As Predictors Of New Venture Performance // Journal of Business Venturing No. 9, Elsevier Science Inc., 1994. c. 371-395.

50. Courtney J., Haynes J., Paradice D. Inquiring organizations: moving from knowledge management to wisdom. Idea Group Inc., 2005. 398 c.

51. Cover T.M., Thomas J. A. Elements of information theory. John Wiley & Sons, 2006. 774 c.

52. Cross R., Parker A., Sasson L. Networks in the Knowledge Economy. Oxford Univ. Press, 2003.

53. Dalgleish J. Case Study: Creating an E-Business Vision and Strategy. Gartner Inc., 2001.

54. Davenport Т., Prusak L. Working knowledge. Harvard Business School Press, 1998.

55. DeLone W.H., McLean E.R, Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable, in: Information Systems Research, Vol. 3, No. 1, 1992,60-95.

56. Duffy T.M. Learner-centered Theory and Practice in Distance Education: cases from higher education. Lawrence Erlbaum Associates, 2004.

57. Encyclopedia of communities of practice in information and knowledge management / edited by Coakes E., Clarke S. Idea Group Inc., 2006. 631 c.

58. Fagin R., Halpern J.Y., Moses Y., Vardi M.Y. Reasoning About Knowledge. MIT Press, 2003.517 c.

59. Figallo C., Rhine N. Building the Knowledge Management Network Best Practices, Tools, and Techniques for Putting Conversation to Work. Wiley Technology Publishing, 2002.372 c.

60. Frappaolo C. Knowledge Management Capstone Publishing, 2002.127 c.

61. From eLearning to Knowledge Management Bridging the Gap. Werner Putzhuber, 2003.135 c.

62. From Ideas to Assets Investing Wisely in Intellectual Property // Edited by Bruce Berman. John Wiley & Sons Inc., 2002.

63. Garrot Т. и др. Un marco teorico para la economia del e-learning // Revista de Univestidad у Sociedad del Conocimiento, Vol. 5, n.

64. Gottschalk P. Strategic knowledge management technology. Idea Group Inc., 2005. 306 c.

65. Gunasekaran A., Khalil O., Syed M.R. Knowledge and information technology management: human and social perspectives. Idea Group Publishing, 2003. 382 c.

66. Hackos J.T. Information Development: Managing Your Documentation Projects, Portfolio and People. Wiley Publishing, 2007. 650 c.

67. Harvard Business Review on Knowledge Management. Harvard College, 1998.116 c.

68. Heckscher C., Adler P.S., The Firm as a Collaborative Community Reconstructing Trust in the Knowledge Economy. Oxford University Press, 2006. 603 c.

69. Information Technology and Educational Management in the Knowledge Society // 6й1 ITEM Conference. Springer Science + Business Media, 2005. 235 c.

70. Intellectual Assets: Valuation And Capitalization. United Nations, 2003. 184 c.

71. Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery. Two Crows Corporation, 1999.40 c.

72. ITIL Infrastructure Library Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетhome/home.asp

73. Jackson S.E., Hitt M.A., DeNisi A.S. Managing knowledge for sustained competitive advantage: designing strategies for effective human resource management. John Wiley & Sons, 2003.480 c.

74. Jennex M. Case studies in knowledge management. Idea Group Inc., 2005.398 c.

75. Kelly Т.К., Nanjiani N. The Business Case For E-Learning. Cisco Press, 2004.216c.

76. Kendal S.L., Creen M. An Introduction to Knowledge Engineering. Springer-Verlag London Limited, 2007.294 c.

77. Kirwin В., Mieritz L. Decision Framework Total Cost of Ownership as a Common Denominator. Research Note. Gartner, Inc., 2003.

78. Klosterboer L. Implementing ITIL configuration management. International Business Machines Corporation, 2008.252 c.

79. Knowledge Management And Management Learning: Extending the Horizons of Knowledge-Based Management, edited by Walter Baets. Springer Science+Business Media, 2005.402 c.

80. Larose D.T. Discovering knowledge in data: an introduction to data mining. John Wiley & Sons, 2005.241 c.

81. Maier R. Knowledge Management Systems Information and Communication Technologies for Knowledge Management. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007. 732 c.

82. Malone T.W., Crowston K., Herman G.A. Organizing Business Knowledge: The MIT Process Handbook. MIT Press, 2003. 547 c.

83. Matsuura J.H. Managing Intellectual Assets in the Digital Age. Artech House Inc., 2003.247 c.

84. Matsuura J.H. Security, Rights, & Liabilities in E-Commerce. Artech House Publishers, 2001. 270 c.

85. Morrison, J., Weiser M. A research framework for empirical studies in organizational memory // Proceedings of the Twenty-Ninth Annual Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE Computer Society Press, 1996.

86. Mouritsen J.H., Larsen T. Dealing with the Knowledge Economy: Intellectual Capital versus Balanced Scorecard. Copenhagen Business School, 2004.

87. Murphy K.E., Simon S J. Using Cost Benefit Analysis for Enterprise Resource Planning Project Evaluation: A Case for Including Intangibles // Proceedings of 34th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE Computer Society Press, 2001.

88. Nermien A. Comprehensive Intellectual Capital Management. John Wiley & Sons, 2003.312 c.

89. Pediycz W. Knowledge-based clustering: from data to information granules. John Wiley & Sons, 2005.337 c.

90. Ponniah P. Data modeling fundamentals: a practical guide for IT professionals, John Wiley & Sons, 2007.461 c.

91. Rice W.H. Moodle E-Learning Course Development, Packt Publishing: 2006,254 c.

92. Rooney D., Hearn G., Ninan A. Handbook on the knowledge economy, Edward El-gar Publishing Limited, 2005.309 c.

93. Rosenberg MJ. Beyond e-learning: approaches and technologies to enhance organizational knowledge, learning, and performance. John Wiley & Sons: 2006.402 c.138

94. Salam F., Stevens J.R. Semantic web technologies and e-business: toward the integrated virtual organization and business process automation. Idea Group Inc, 2007.451 c.

95. Sanchez R. Quick-connect technologies for product creation: implications for competence-based competition. Oxford: Pergamon press, 1996.

96. SCORM 2004 3rd Edition, Sharable Content Object Reference Model, Impact Summary. Advanced Distributed Learning, 2006. 41 c.

97. Sharing expertise: beyond knowledge management // Edited by Mark S. Ackerman. Massachusetts Institute of Technology, 2003. 438 c.

98. Staab S., Stuckenschmidt H. Semantic Web and Peer-to-Peer Decentralized Management and Exchange of Knowledge and Information. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.359 c.

99. Stahl G. Group cognition: computer support for collaborative knowledge building, Massachusetts Institute of Technology, 2006.

100. Stankosky M. Creating the Discipline of Knowledge Management. The Latest in University Research. Elsevier Inc., 2005.257 c.

101. Stenmark D., Integrating Knowledge Management Systems with Everyday Work: Design Principles Leveraging User Practice. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетc0nferen/hicss/l435/pdfl 4350104.pdf (дата обращения: 20.09.2007)

102. Sugumaran V. Intelligent support systems: knowledge management. Idea Group, 2002.318 c.

103. Mattern Т., Woods D. Enterprise SOA: Designing IT for Business Innovation. O'Reilly, 2006.452 c.

104. Thuraisingham B. Building Trustworthy Semantic Webs. Taylor & Francis Group, 2008.434 c.

105. Tiwana A. Knowledge Management Toolkit. Prentice Hall PTR, 1999. 640 c.

106. Toby S. Programming Collective Intelligence. O'Reilly Media, 2007.360 c.

107. Torres-Coronas Т., Arias-Oliva M. e-Human resources management: managing knowledge people. Idea Group, 2005.297 c.

108. Towards the semantic web: ontology-driven knowledge management \ edited by J.Davies, D.Fensel, F.van Harmelen. John Wiley & Sons, 2003.298 c.

109. Wasson C.S. System analysis, design, and development: concepts, principles, and practices. John Wiley & Sons, 2006. 832 c.

110. Weilkiens Т., Systems engineering with SysML/UML: modeling, analysis, design, Morgan Kaufinann Publishers: 2007.320 c.

111. Whitehill M. Knowledge-based Strategy to Deliver Sustained Competitive Advantage. // Long Range Planning, 1997,30, N 4

112. Wickramasinghe N., von Lubitz D. Knowledge-based enterprise: theories and fundamentals. Idea Group Inc, 2007. 399 c.

113. Wiig K.M. People-focused knowledge management: how effective decision making leads to corporate success. Elsevier Inc, 2004.392 c.

114. W3C Note 19981026 The Information and Content Exchange (ICE) Protocol Электронный ресурс. URL:Ссыка на домен более не работаетTR/NOTE-ice (дата обращения: 15.02.2009)

115. Gartner TCO Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетTCO/MoreAboutTCO.htm (дата обращения: 15.11.2008)

116. Bensberg F., TCO VOFI for eLearning Platforms Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетorg/opensoui-ce/docs/bensbergVor.doc.pdf (дата обращения: 15.11.2009)

117. Петров И., Бюджет на внебюджетные расходы, журнал БОСС №4 Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетpress/boss/2000-04/10.shtml (дата обращения: 15.01.2008)

118. Шпак Н., Факторы управления знаниями // Менеджмент сегодня №1,2, 2004 Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетpublications/human/ sec-tion55/articlel666/(дата обращения: 12.071.2009)

119. OWL Web Ontology Language Use Cases and Requirements, W3C Recommendation 10 February 2004, официальная публикация Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетTR/2004/REC-webont-req-20040210/ (дата обращения: 15.10.2009)

120. Государственные образовательные стандарты в сфере высшего профессионального образования, Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетdb/poilal/spe/index.htm (дата обращения: 20.11.2009)

121. Rustici М., SCORM Version 1.2 Overview for Developers Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетresources/scormoverview/ SCORMOver-view.htm (дата обращения: 15.11.2009)

122. Касьянов В.Н., Касьянова Е.В. Дистанционное обучение: методы и средства адаптивной гипермедиа Электронный ресурс. URL: http.V/\vww.iis.nsk.su/preprints/articles/pdl7sborkasl lkasyanovkasyanova.pdf (дата обращения: 10.11.2009)

123. E-learning: A Global Strategic Business Report, 2008 Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетp>

124. Education & Training Services Industry Overview. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетeducation/education-and-training-services

125. E-learning растет на демографических дрожжах. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетreviews/index.shtml72007/09/26/267729 (дата обращения: 23.10.2009). Загл. с экрана

126. Worldwide and U.S. Corporate eLearning 2009-2013 Forecast: Cost Savings and Effectiveness Drive. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетresearch/ reshome.jsp (дата обращения: 23.10.2009). Загл. с экрана

127. CNews Analytics. E-learning растет на демографических дрожжах. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетreviews/index.shtml72007/09/26/267729 (дата обращения: 23.10.2009). Загл. с экрана

Похожие диссертации

• Моделирование системы управления бюджетными ресурсами муниципального образования
• Экономико-математические методы и модели в интегрированных интелектуальных системах принятия решений
• Экономико-математические методы и модели в исследовании состояния и развития электронной коммерции
• Экономико-математические методы кадастровой оценки земель
• Математические методы управления экономической надежностью производственных систем