Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Прогнозирование занятости в российской промышленности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Гневашева, Вера Анатольевна
Место защиты	Москва
Год	2003
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Прогнозирование занятости в российской промышленности"

На правах рукописи

Гневашева Вера Анатольевна

Прогнозирование занятости в российской промышленности

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика труд?4

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2003

Работа выпонена в ФГУП Всероссийский центр уровня жизни

Научный руководитель: кандидат экономических паук, доцент

Колосницына Марина Григорьевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор,

Ведущая организация: Академия труда и социальных

отношений

Защита состоится 3 декабря 2003г. в 15 часов на заседании диссертационного совета К 224.001.01 в ФГУП Всероссийский центр уровня жизни по адресу: 105043, г. Москва, ул. 4-я Парковая, 29, ауд.408

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГУП Всероссийский центр уровня жизни

Автореферат разослан 31 октября 2003г.

заслуженный деятель науки РФ

Мацкуляк Иван Дмитриевич

кандидат социологических наук, доцент

Герций Юрий Викторович

Ученый секретарь диссертационного совета

Смирнов М.А.

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования обусловлена формированием в условиях переходной экономики на российском рынке труда новых экономических отношений, зачастую вызывающих противоречивые последствия для населения Российской Федерации.

Одной из форм безработицы, характерных для экономики постсоветского периода, является структурная безработица, вызванная несоответствием спроса и предложения на рынке труда, в том числе обусловленным образовательно-квалификационными характеристиками.

Статистика государственных служб занятости, так же, как и данные рекрутинговых агентств за последние годы, показывают несоответствие спроса и предложения рабочей силы по уровню подготовки, образованию, квалификации и иным трудовым характеристикам. То, что могут предложить потенциальные работники, не отвечает требованиям вакантных дожностей. Безработные с высшим образованием, естественно, не согласны работать обслуживающим персоналом, а работы, соответствующей их образованию, квалификации и специализации, катастрофически не хватает. И наоборот, многие предприятия, почувствовав сегодня растущий спрос со стороны потребителей своей продукции, не могут расширять производство из-за нехватки квалифицированных рабочих со средним и Ч начальным профессиональным образованием но соответствующим профилю производства специальностям.

Динамика статистических показателей последних лет в области структуры образования в Российской Федерации подтверждает тот факт, что количественные показатели приема в высшие и средние учебные заведения (вузы, ссузы) и учреждения начального профессионального образования (НПО) неразрывно связаны с изменениями структуры рынка труда и отражают его диспропорции. За последние десять лет более чем вдвое вырос прием студентов в вузы, при том, что количество поступающих в ссузы практически не изменилось, а вот численность поступающих в уч-

реждения НПО для получения начального 11 рофрп^ТЩщ^ф^фын^

библиотека с.птч>4ург Ни 09

значительно сократилась. Очевидна зависимость между сокращением числа выпускников учреждений НПО и ростом вакантных рабочих мест с данным уровнем образования и квалификации, с одной стороны, и между ростом численности специалистов с высшим образованием и сокращением числа вакантных мест, отвечающих их требованиям - с другой. Среди российских безработных заметна доля специалистов с высшим образованием (на 2001г. эта величина составила 11,1%').

Для преодоления сложившейся структурной диспропорции спроса и предложения на рынке труда необходима научно обоснованная государственная политика в сферах образования, подготовки и переподготовки кадров. Требуются оценки предложения труда и прогнозирование спроса на труд по специальностям с целью формирования эффективного рынка труда - увеличения занятости и снижения безработицы, в том числе и сокращения ее структурной компоненты.

Государственность политики здесь важна в силу масштабности структурной безработицы и мер, необходимых для улучшения ситуации. Такая политика дожна строиться на прогнозах объемов и структуры занятости по регионам, отраслям экономики, сферам деятельности, отдельным профессиям. При решении проблемы несоответствия спроса и предложения рабочей силы первоначальной становится оценка спроса, на основе которой формируется предложение. Тем самым с помощью прогноза спроса можно в какой-то степени влиять на понижение уровня безработицы.

Построение такого рода прогнозов - самостоятельная научная проблема, исследуемая в работе.

Степень научной разработки проблемы. Анализом, моделированием и прогнозированием спроса на труд занимались давно как зарубежные экономисты, так и (в последние годы) российские. К изучению этого вопроса обращались такие западные специалисты, как Берндт Е. Р., Бол Р.Дж., КурЕ.Б.А., Хамермеш Д., ХаздайпТ., Хеидерсоп Дж.М., Сапсфорд Д., Цанатос 3., Квандт P.E. и др. Из российских ученых большой вклад в

1 Российский статистический ежегодник/Госкомстат России.-М.: 2002

развитие подходов к прогнозированию спроса на труд внесли: Ананьев А.Н., Гарсия-Исср М.Х., Капелюшпиков Р.И., Колосова Р.П., Коровкип А.Г., Маслова И.С., Мацкуляк И.Д., Разумова Т.О., Смирнов С.Н., Смирнова H.A., Чижова Л.С., Шкурко С.И. и др.

Целью исследования является разработка методологического подхода к прогнозированию занятости.

В соответствии с поставленной целыо, в работе решались следующие задачи:

изучить известные в зарубежной и отечественной литературе методы прогнозирования занятости населения; применить их непосредственно к условиям отечественной экономики, оценить параметры модели для расчета прогноза занятости;

провести расчеты па основе данных российской статистики;

оценить точность полученного прогноза; предложить практическое применение разработанной методики прогноза занятости населения.

Объектом исследования выступают процессы формирования занятости в российской промышленности и отдельных ее отраслях за 19922001гг.

Предметом исследования являются зависимости спроса на труд и занятости в экономике от детерминирующих факторов и методы ирогнозирова1 шя занятости.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют положения экономической теории, труды ведущих специалистов в области занятости населения.

Метод исследования - моделирование и прогнозирование зависимостей уровня занятости от определяющих его факторов, в том числе на основе инверсионной модели спроса на труд па базе производственной функции с постоянной эластичностью замещения типа Кобба-Дугласа.

Эмпирической базой для расчетов служат статистические данные Госкомстата России по объемам выпуска, занятости и уровню заработной платы в отраслях промышленности за 1995-2000 гг.

Научная новизна диссертационного исследования:

обоснованы возможности и целесообразность использования инверсионной производственной функции Кобба-Дугласа в исследованиях российской экономики;

используемая функция модифицирована автором: введен допонительный детерминирующий фактор - отношение заработной платы в отдельной отрасли к средней по рассматриваемому сектору экономики;

произведены расчеты и оценены параметры модели для промышленности России в целом и по отдельным отраслям за периоде 1995-2000г.;

построен ретроспективный прогноз уровня занятости для промышленности в целом, характеризующийся незначительным отклонением прогнозного значения занятости от фактического, что подтверждает качество модели;

определены направления практического применения разработанной методики прогноза занятости населения.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Рынок труда, в силу его особой экономической и социальной значимости, нуждается в государственном регулировании и, следовательно, в прогнозировании его структурных и объемных показателей, их динамики. Это необходимо в том числе и для повышения эффективности расходования средств государственного бюджета.

2. Структурный характер безработицы в Российской Федерации определяется как уровнем образования работников, гак и сложившейся структурой специальностей (профессий). При этом наличие вакансий на

рынке труда сопровождается нехваткой рабочей силы, отвечающей требованиям нанимателей. Различия спроса и предложения рабочей силы по объемам и структуре является проблемой, решение которой связано с исходной оценкой спроса, лежащей в основе формирования предложения.

3. В прогнозировании занятости по экономике и отраслям могут быть использованы инверсионные функции. Из них в работе особое внимание

Х уделено инверсионной производственной функции Кобба-Дугласа и включению в нее допонительного фактора - отношение заработной платы в отдельной отрасли к средней по рассматриваемому сектору экономики.

4. Используемая в исследовании модель позволяет при заданном или планируемом объеме выпуска прогнозировать необходимый для экономики уровень занятости и тем самым сформировать соответствующее объему и структуре спроса предложение рабочей силы.

Практическое применение результатов исследования: научно обоснованные прогнозы занятости позволят не только улучшить организацию рынка труда и сгладить его диспропорции, такие как, например, структурная безработица, но и оптимизировать государственные расходы на образование и переподготовку кадров, на социальные пособия и компенсации, прежде всего связанные с безработицей.

Ч Апробация результатов диссертационного исследования

Основные положения диссертационного исследования представлены автором в научных публикациях, на конференциях Всероссийского центра

Х уровня жизни, на ежегодных научных конференциях Сократовские чтения в Международном университете (в Москве). По теме диссертации опубликовано 9 научных работ. Методологические основы работы применялись в проводившемся по заказу Администрации Президента России социологическом исследовании Власть и народ: основания социального диалога и в социологическом мониторинге Социально - политическая обстановка в Подмосковье: ресурсы предстоящих выборов губернатора в

Московской области (заказчик Минобразования Московской области).

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Основное содержание работы

Во введении обосновывается актуальность темы, излагаются ее теоретические аспекты. Обозначены цель, объект и предмет исследования, показаны научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе История развития методов прогнозирования экономических процессов подчеркивается важность прогнозирования не только в макроэкономическом аспекте, но и применительно к отдельным рынкам. Например, такой важный для любой экономики рынок, как рынок труда, ввиду его особой экономической и социальной значимости, нуждается в государственном регулировании, а значит - в прогнозировании его структурных и объемных показателей, их динамики. Это необходимо в первую очередь для повышения эффективности расходования средств государственного бюджета.

На протяжении истории, наряду с прогнозированием общественной жизни, развивалось и прогнозирование хозяйственной деятельности как отдельных хозяйствующих субъектов, так и государств в целом. Это делалось для того, чтобы, с учетом возможностей государства, составлять планы развития страны, обеспеченности населения продовольствием, прогнозировать налоговые поступления с целью регулирования и увеличения получаемых государством доходов.

Наибольший интерес к возможностям экономического прогнозирования и планирования наметися в XX веке. Именно в это время пришло понимание того, что научное предвидение в экономике дает большие возможности как для воздействия государства па общество, так и для управления отдельными предприятиями.

Так, например, в России с первых лет Советского государства был

создан планирующий и координирующий орган - Высший Совет Народного Хозяйства (ВСНХ).

Постепенно плановая система вытеснила остававшиеся элементы рыночных отношений (НЭП), после чего нланировапиебыло направлено на решение сначала задач колективизации, затем индустриализации, при этом реконструкция народного хозяйства и переустройство быта людей осталось общей целыо.

Понятно, что система приоритетных направлений изменяется с изменением внешних факторов, например военной обстановки. Ориентация всей страны на войну предполагала и существенную перестройку производства, экономических связей, общественных отношений, что также отражалось и на поствоенной экономической политике.

В середине 60-х для страны начася новый этан планирования - был взят курс на усиление самостоятельности на местах при сохранении директивного управления. Достигнутый па тот момент уровень социально-экономического развития требовал демократизации. Увеличение инициативы на местах и повышение стимулирующей роли плановых показателей преследовало одну цель - более поно учитывать особенности условий деятельности предприятий разных отраслей, работающих в разных регионах. Все это привело к разногласиям центра и местного управления в 70-е и 80-е годы, что явилось причиной кардинальных изменений государственной власти.

Зачастую однобокость, а самое главное - неточность прогнозов -приводила к дальнейшей фальсификации данных, и, возможно, говорить о результативности такого экономического прогнозирования вовсе не стоит. Опыт государственного планирования СССР доказал нежизнеспособность централизованного планирования, которое, тормозя общественное развитие, ведет к неограниченному распорядительному праву государства на использование факторов производства, к жесткой централизации и контролю за инвестициями, производством и потреблением, установлению заработной платы и фиксации цеп, к излишней детализации и мелочной

регламентации планов для хозяйствующих субъектов, к ограничению самостоятельности предприятии, вынужденных действовать в соответствии с утвержденными директивами в ущерб своим экономическим интересам, к монополизации многих сфер экономики.

Нельзя забывать, что прогнозирование в экономике неразрывно связано с прогнозированием иных факторов жизнедеятельности населения, например, психологических, демографических, и др., учет которых неизбежно повышает точность прогноза. Экономический прогноз не просто интерпретирует закономерности, а используется для поиска нужных решений.

Экономический прогноз - итогэкономического прогнозирования, представляющий собой научно обоснованное суждение о возможных состояниях экономического объекта в будущем и/или альтернативных путях и сроках достижения этого состояния.

Методология научного экономического предвидения включает совокупность принципов, методов и показателей, применяемых в процессе прогнозирования. Принцип прогнозирования отражает основное исходное положение или идею теории.

Результаты экономико-математического моделирования варьируются от простого анализа до выработки управленческих решений, включая вопросы прогнозирования определенных процессов. При построении модели необходимо помнить о соблюдении определенных правил, без которых модель будет неточной или непоной. Среди таких правил можно выделить: включение в модель только существенных переменных величин (факторов), точную оценку параметров модели, правильное определение функциональной зависимости принятого критерия от управляемых и неуправляемых переменных.

Возможности оценить экономические показатели в настоящий момент недостаточно для того, чтобы строить планы на будущее, рассчитывать эффективность проводимой политики и применения тех или иных экономических мер. Прогнозируя определенные явления, мы можем предположить вероятностный ход событий и предсказать, окажут ли те меры, которые мы предпринимаем, какой-либо эффект на развитие экономики, а

самое главное - будет ли этот эффект адекватен тому, который бы мы хотели получить.

Финансируя те или иные программы, мы в первую очередь стремимся узнать, окупятся ли вложенные средства и будут ли с их помощью решены те задачи, которые первоначально ставились. Для ответа на эти вопросы необходим прогнозный сценарий развития событий.

Вторая глава Рынок труда и тенденции занятости в переход-1 ной российской экономике посвящена анализу сегодняшнего рынка труда в России и его структурным изменениям.

Рынок труда становится сферой обеспечения сбалансированности спроса общественного производства на рабочую силу и ее предложения. Здесь происходит признание профессии и ее общественной полезности через цену рабочей силы и регулирование затрат индивидуального воспроизводства с учетом квалификации работников. Рынок труда в экономике является одновременно связующим звеном между производством и потреблением и механизмом перераспределения рабочей силы не только в региональном, но и в общенациональном масштабе.

Общий структурно-трансформационный кризис российской экономики, разумеется, не мог не отразиться па занятости населения.

В ходе экономических реформ 90-х гг. происходило становление ~ рынка труда, который за последнее десятилетие претерпел существенные изменения. Длительный спад производства, характерный для периода начала рыночных реформ в стране, послужил причиной сокращения уровня Х занятости и роста уровня безработицы, особенно ее структурной компоненты.

п В 90-е годы произошло резкое сокращение занятости в основных

секторах материального производства и в ряде других отраслей, таких, как наука и научное обслуживание, образование, культура и искусство. Противоположный процесс наблюдася в областях кредитования, финансов, страхования, торговли и общественного питания, а также бытового обслу-

жнвання.

Преобладающая часть работающего населения в России по-прежнему сосредоточена на крупных и средних предприятиях. Вместе с тем из года в год наблюдается устойчивая тенденция к абсолютному и относительному сокращению занятости на этих предприятиях, что сопровождается ростом численности занятых на малых предприятиях.

Общая негативная экономическая ситуация повлекла за собой кардинальные изменения в динамике производства.

Рассматривая динамику производства за последние одиннадцать лет, легко проследить изменение структуры выпуска.

Экспортная выручка от сырьевых ресурсов догое время определяла, да во многом определяет и сейчас, доходную часть бюджета страны. Естественно, что спад производства в таких отраслях, как топливная, электроэнергетика, не мог быть катастрофическим. И наоборот, отрасли, которые уже давно стали неконкурентоспособными ввиду того, что никому, особенно государству, не были интересны, такие, как, например, легкая промышленность, резко сократили объемы своего производства. Однако дефот 1998 года явися стимулом для роста выпуска отечественной продукции многих отраслей, в частности пищевой.

Российской экономике последнего десятилетия присуще наличие скрытых и вторичных форм занятости.

Задержки заработной платы, сокращение продожительности рабочей недели по инициативе администрации по сути альтернативны увольнениям. Такое явление, как задоженность по заработной плате, может свидетельствовать о феномене скрытой безработицы, так как работник, не получающий плату за свой труд, согласно методологии МОТ, вообще не относится к категории занятых. Отдельная проблема российской экономики - теневая, или неформальная, занятость. Количественные оценки этого явления очень дифференцированы, однако негативные последствия для экономики несомненны.

Обширный теневой рынок труда сложися в российской экономи-

ке с начала 90-х годов. По своим масштабам и значению это новое явление. К услугам теневого рынка труда сегодня обращается большинство населения с траны. Он стал практически самостоятельным сегментом рынка труда со значительной численностью занятых, определенными сферами деятельности, сложившимся социально-демографическим и профессионально-квалификационным составом работающих.

Характерной особенностью российского теневого рынка труда является размывание границ между формальной и неформальной занятостью. С одной стороны, происходит отток занятых из формального сектора в неформальный, с другой - занятость в формальном секторе все больше приобретает такие черты, как массовое сокрытие доходов и несоблюдение трудового законодательства в части социальных гарантий работникам. Значительная часть занятых в неформальном секторе поддерживает тесную связь с формальным сектором.

Рассматривая динамику занятости в переходном периоде, можно видеть, что она противоречива и неоднозначна. В разных отраслях и секторах экономики тенденции хоть и схожи, но имеют ряд особенностей. Наряду с общим ростом уровня занятости, в последние два-три года существует и ряд депрессивных отраслей, секторов экономики, регионов, где ситуация не такая уж обнадеживающая, где все еще сохраняется высокий уровень безработицы, в том числе ее структурной компоненты. Отраслям, Ч которые смогли преодолеть кризис и встать на путь развития, не хватает квалифицированных кадров, чтобы занять вакантные места, и в то же время есть безработные, которые не востребованы на рынке ввиду низкой или I неподходящей квалификации или ее отсутствия.

Вместе с тем многие учебные заведения продожают не только выпускать, но и готовить студентов по специальностям, которые уже сейчас не пользуются спросом у работодателей. В связи с этим заметим, что наблюдается противоречие между реальным спросом на рабочую силу и способностью учебных заведений ее подготовить, в нужном объеме и с нужной квалификацией. Важно, чтобы ресурсы общества, затраченные на образование, были ориентированы на обучение по нужным специальностям

- тем, которые сегодня востребованы рынком. Очевидна необходимость оценки предложения труда и прогнозирования спроса на труд с целыо формирования эффективного рынка труда - увеличения занятости и снижения безработицы, в том числе и сокращения ее структурной компоненты.

Рассматривая безработицу в РФ сточки зрения типологии, можно описать ее как преимущественно структурную. Структурная безработица вызвана несоответствием профессиональной или региональной структуры рабочей силы и спросом на нее. Главные причины структурной безработицы в современной России - изменение отраслевых пропорций в экономике в результате приватизации и развития рыночных отношений, внедрение новых трудосберегающих технологий с приходом новых инвесторов, воз-

- никновение новых производств, развитие международной торговли.

Структурный характер безработицы в РФ в настоящее время определяется как уровнем образования работников (высшее, среднее специальное, среднее общее, начальное профессиональное), так и сложившейся структурой специальностей (профессий).

Как показывают данные обследований населения но проблемам занятости Госкомстата, на сегодняшний день безработные в нашей стране, как правило, либо имеют среднее общее образование (их на момент 2001г. 33,3%2) либо среднее профессиональное (25,2%) и высшее (11,1%).

^Получается, что при наличии вакансий на рынке труда не хватает рабочей силы, отвечающей конкретным требованиям нанимателей.

Значит, спрос и предложение на рабочую силу различны, что является проблемой, решить которую следует путем первоначальной оценки спроса, а затем, на основе полученных данных, путем формирования предложения. Тем самым, с помощью прогноза спроса можно в какой-то степени влиять на уровень безработицы в сторону его понижения.

Рассматривая динамику изменения уровня занятости за период с 1992 г. по настоящий момент, можно отчетливо видеть несколько различных этапов. Сначала наблюдалось резкое падение производства и изменение отраслевой структуры выпуска, затем началась относительная Российский статистический ежегодник/Госкомстат'России.-М.: 2002

стабилизация экономики, развитие инфраструктуры, привлечение инвесторов. Именно поэтому 1997г. как некий рубеж временного отрезка 19921997 гг. характеризуется сокращением безработицы, особенно части молодых специалистов, которых можно обучить под себя непосредственно па производстве и превратить в своих работников. Такая практика, к сожалению, была утрачена в результате дефота. В период кризиса требовалась в первую очередь высококвалифицированная рабочая сила, на обучение которой ненужнобылобы выделятьдопонптельпыесредства. В настоящее время эта доля расходов на подготовку и переподготовку кадров, как н на выплату пособий, ложится на государство. Здесь важно, чтобы деньги, направляемые государством в этих целях, расходовались как можно более эффективно, чтобы не было перекосов в структуре занятости и подготовке новых кадров. Сегодня сказать, что средства государства, выделенные на программы занятости, расходуются эффективно, однозначно нельзя, в то время как масштабы этих расходов составляют немалую сумму.

В третьей главе Прогнозирование занятости в экономике: методы и оценки необходимость прогнозирования занятости аргументируется рядом причин, втом числе и стремлением к эффективному использованию имеющихся в экономике ресурсов.

Выбор метода прогнозирования определяется целыо и масштабами исследования, а также качеством статистических данных.

В любом случае оптимальным будет комплексный подход к изучаемой проблеме и выбору методов анализа н прогнозирования.

Попытки описать занятость в зависимости от производственных показателей и оценить ее предпринимались уже давно. Рассматривая спрос на труд как отдельный элемент экономики, описываемый функционально, ученые стали использовать понятие функции занятости (employment demand function). Описание данной зависимости очень распространено в литературе. В работах различных авторов встречаются более или менее сходные интерпретации данной зависимости.

В большинстве своем все подобные модели сводятся в той или иной мере к описанию функции, обратной к известной производственной функции (инверсии). При этом спрос на труд описывается как зависящий от выпуска продукции, внутренних производственных факторов и уровня капиталоемкости производства. В рассматриваемой модели удельные затраты па труд являются фиксированными, в том числе и их производные, ^ влияющие па оптимальный выбор для предприятия между количеством

рабочих и количеством часов их занятости.

Прежде чем рассмотреть данную модель, следует отметить ее отличие от неоклассической модели спроса па труд. В фокусе неоклассической модели находится взаимосвязь заработной платы с количеством нанимаемых работников. При оптимизации данной зависимости находится точка максимальной выгоды предприятия, которая и определяет общий уровень занятости на рассматриваемом производственном объекте. В данном случае объем выпускаемой продукции является величиной, производной от объема занятости на производстве и соответственно от затрат труда при производстве продукции. Использование инверсионной производственной функции при оценке спроса позволяет посмотреть па данную ситуацию с другой стороны.

Неоклассическая теория утверждает, что в краткосрочном периоде, когда капитал предприятия фиксирован, уровень занятости на предприятии выбирается исходя из предположения максимизации дохода (согласно правилу равенства заработной платы предельному продукту труда в стоимостном выражении М^МКР,). Рассматривая производственную функцию в кратковременном периоде, исходим из предположения о равенстве предельных затрат предельной выручке (МС=МИ).

В противоположность рассмотренному подходу, функция занятости в упрощенной форме исходит из обратного влияния изменения объема выпуска па уровень занятости на производстве.

Инверсионная функция занятости, основанная на обратной зависимое"! и количества работников от выпуска, можетбыть использована

для прогнозирования уровня занятости па предприятии (в отрасли) при заданном (планируемом) объеме выпуска па будущие периоды.

Функция определения уровня занятости выводится как обратная к производственной функции, заданной в краткосрочном периоде. При этом С) - объем выпуска продукции, I. - уровень занятости па предприятии (рассматриваемом производственном объекте), К - объем используемого капитала.

В самом общем виде производственная функция выглядит следующим образом:

й-СМЦК) (1)

В краткосрочном периоде капитал предприятия полагается фиксированным, в результате чего функцию можно записать как:

Выразим в функции (2) уровень занятости (Ь) через объем выпуска ()), и получим (предполагая существование обратной функции): Ь-Ь(й) (3)

Данная зависимость позволяет рассчитывать желаемый уровень занятости (Ь) как функцию, зависящую от объема выпуска ()). Важно заметить, что выражение (3) описывает функцию занятости в краткосрочном периоде с соответствующей (заданной) взаимосвязью между входящими ресурсами и получаемым объемом выпуска (то есть с заданной технологией производства). В данной упрощенной модели не учитываются индивидуальные приоритеты предприятия в области политики занятости иначе, чем в смысле максимизации объема выпуска продукции. Максимальный объем получается при максимизации соответствующего критерия. При этом тот или иной вид функции даст соответствующий максимальному выпуску уровень занятости. Данная упрощенная модель не предоставляет возможности рассматривать распределение мощностей по технологиям.

Использование более сложной модели исходя из возможных начальных предпосылок: минимизации издержек либо максимизации

прибыли, даст более наглядное описание ситуации, позволяющее при этом учитывать роль цены труда для определения оптимального уровня количества работников па предприятии.

Для дальнейшей илюстрации, представим, что выпуск в момент времени t задан производственной функцией Кобба-Дугласа.

Q, = А* Ц * К? * ев'' (4)

где t - время, А, б, в, и > 0 (Const). Введенные коэффициенты в степенях позволяют оценить вклад каждого, фактора, в том числе технического прогресса, в процесс 1

производства. В результате НТП то же количество используемого в производстве капитала дает все большую отдачу, то есть можно сказать, что совершенствование технологии заложено в форме производственной функции. Такая форма модели отражает ситуацию в динамике, а соответственно эту модель можно использовать для догосрочного прогнозирования.

Логарифмируя обе части уравнения (4), получим следующую зависимость в темповой записи:

lng, =a + a\nLl +f}\nK, +в t (5)

гдеа = In А.

Выразив из зависимости (5) уровень занятости L через объем выпуска, получим следующее выражение:

In L] = flu + a, In Q, + a2 In Kt +аъ t (6)

Данное выражение выявляет линейную зависимость динамики уровня занятости па предприятии (L) от изменений объема производства (Q), капитала (К) с учетом временного тренда (t).

Таким образом, переводя основные элементы производственной 1

функции: труд (Ь),обьсм производства (Q) и капитал (К) в сопоставимые величины с учетом времени (t), можно свести модель производственной функции к линейной зависимости. Логарифмируя функцию, мы получаем зависимость не объемов, а их приростных изменений. При этом,

рассматривая коэффициенты при показателях в формуле (6), получаем:

а 1 в в

ао = Ч; а\ = Ч > а2 = Ч= Ч а а а а

а0 < 0, а, > 0, а2 < 0, аъ < 0.

В соответствии с функцией (6), уровень занятости ( Ь,) Дожен положительно зависеть от объема выпуска и, наоборот, отрицательно зависеть от вложения капитальных ресурсов в производство (от временного тренда).

Стремясь к более точному прогнозу, введем допонительный фактор (V, ): отношение заработной платы отдельной отрасли к средней по рассматриваемому сектору экономики, подставим данный показатель в исходную модель. При этом модель станет четырехфакторпой и примет вид:

1п Ь] = а0+ я, 1п (), + а21п К, + аг 1п IV, + аА 1п ? (7)

Коэффициенты при факторных показателях могут принимать как положительные, гак и отрицательные значения, что показывает характер взаимовлияния факторов.

Введение показателя отношения заработной платы отдельной отрасли (предприятия) к средней по экономике позволяет учитывать предпочтения работников относительно их трудоустройства в той или иной сфере, так как это отношение может влиять на выбор работниками места работы и специальности.

Уровень занятости теоретически положительно зависит от объема выпуска (эффект масштаба).

Показатели трудоемкости п капиталоемкости продукции также положительно зависят друг от друга, если труди капитал комплементарны (и при росте выпуска действует только эффект масштаба); если же труд и капитал являются субститутами, то зависимость между трудоемкостью и капиталоемкостью продукции является отрицательной, поскольку удешевление капитала, например, приводит к замене им труда (эффект замеще-

Что касается показателя уровня заработном плати на предприятиях, то здесь си гуацня не гак очевидна. Ясно, что чем дешевле работники,тем теоретически больше их можно напять. Однако на практике мы часто наблюдаем именно в растущих отраслях одновременно с ростом занятости и рост зарплаты. Здесь нет противоречия, дело в том, что работников соответствующей профессии и квалификации объективно не хватает, и при фиксированном предложении труда рост спроса ведет одновременно к росту зарплаты.

Вклад капитальных ресурсов в производство, таких, как, положим, результаты ПТП, может быть учтен с помощью временного тренда. Оценка непосредственно показателя объема применяемого капитала на предприятии (К) в реальных условиях очень затруднена; поскольку в физическом отношении данный показатель включает в себя достаточно большой и разнообразный спектр капитальных ресурсов: и машины, и оборудование, и здания, и сооружения, и доменные печи, и конвейеры, и т.д.; в стоимостном отношении оценка показателя также затруднена ввиду различных сроков приобретения капитальных ресурсов, различных амортизационных отчислений, постоянно изменяющегося уровня инфляции. Поэтому в моделях для оценки влияния капитала используют другой подход.

Перемена структуры производства - процесс, растянутый во времени. Возьмем показатель времени как обобщенное" влияние показателя капитала (К) па общий итог производства. Тогда двухфакторпая модель без учета показателя отношения заработной платы отдельной отрасли к средней но рассматриваемому сектору экономики (IV,) примет вид:

1п = а0 + я, 1п +а21п / (8)

Трехфакторпая модель с учетом допонительного фактора отношения заработной платы отрасли к средней по рассматриваемому

сектору экономики (\У1) имеет вид:

1п I, = а0 + а11п (), + а2 1п IV, + а} 1п Г (9)

Этот подход часто используют при моделировании, так как влияние капитала с годами растет и его направленность совпадает с влиянием временного тренда.

При этом иод I- можно понимать как общее количество часов, затраченное на выпуск продукции, так и количество занятых в производстве.

Полученная модель была применена на практике для анализа зависимости уровня занятости от объема выпуска па основе данных по отраслям российской промышленности за период 1995 - 2000 г.

На основе прогнозных значений объемов производства по отраслям промышленности, которые предоставляет Торговая палата, был спрогнозирован уровень занятости на период 2001-2004 гг. Чтобы оценить качество прогноза, использовались фактические данные о численности промышленно-производственного персонала (ППП) па 2001 г. При расчете модели прогнозное значение составило величину, меньшую фактического на 0,55%, что является незначительным для дайной модели. Для построения более точного прогноза необходимо учитывать допонительные факторы, воздействующие на уровень занятости, а также те, которые выражены имплицитно, но могут искажать конечный результат. Во избежание чего следует корректировать исследуемую информацию па фактор наличия скрытой занятости, при этом получая допонительную (уточняющую) информацию путем социологических опросов, используя альтернативные источники информации.

В заключении суммируются основные результаты, полученные в ходе работы. Проведенное исследование показало, что динамика изменений уровня занятости в переходном периоде противоречива и неоднозначна. В разных отраслях и секторах экономики тенденции хоть и схожи, по имеют ряд отличий.

Безработицу в РФ с точки зрения типологии можно описать как преимущественно структурную. Структурная безработица вызвана

несоответствием профессиональной или региональной структуры рабочей силы и спроса па нее. Структурный характер безработицы в России па данный момент определяется как уровнем образования работников (высшее, среднее специальное, начальное профессиональное), так и сложившейся структурой специальностей (профессий). Отсюда очевидна необходимость оценки предложения труда и прогнозирования спроса на труд но специальностям с целыо формирования эффективного рынка труда - увеличения занятости и снижения безработицы, в том числе и сокращения ее структурной компоненты.

В работе были рассмотрены и проанализированы основные методы прогнозирования занятости, описанные в отечественной и зарубежной литературе. Одним из таких методов является прогнозирование занятости на основе инверсионном модели производственной функции. Инверсионная функция определения спроса па занятость, основанная на обратной зависимости количества работников от выпуска, может быть использована для прогнозирования уровня занятости как па предприятии, так и в отрасли и в экономике в целом при заданном (планируемом) объеме выпуска на будущие периоды. Именно эта функция и была принята в работе за основу при попытке прогнозирования уровня занятости в российской экономике.

Выбор данного метода прогнозирования неслучаен. Учитывая тот факт, что экономические процессы достаточно инерционны, прогноз, который базируется па основе трендов, можно со всей вероятностью считать более обоснованным, тем более, если речь идет о макропроцессах. Тренды, построенные па основе статистического материала за определенный период, отражают интервальную тенденцию изменений и какие-либо существенные колебания таким образом гасятся. Поэтому на основе имеющихся показателей можно достаточно достоверно прогнозировать будущее.

Взаимоотношение между объемом выпуска и уровнем занятости, рассмотренное за достаточно длительный период, также является

устойчивым. Уже сложились определенные условия производства, какие-либо изменения происходят плавно и тем самым существенно не влияют на конечные результаты. Кроме того, такого рода изменения можно отслеживать. Все это свидетельствует о возможности использовать метод прогнозирования с помощью функции Кобба-Дугласа для построения прогноза уровня занятости па примере в том числе и российской статистики.

Для более адекватного отражения действительности в модель был введен допонительный фактор: отношение заработной платы в отдельной отрасли к средней по рассматриваемому сектору экономики. Этот показатель позволяет принять во внимание предпочтения работников относительно их трудоустройства в той или иной сфере, так как относительный уровень заработной платы может существенно влиять на выбор работниками места работы и специальности. Так что можно сформулировать гипотезу о том, что рост зарплаты сопровождается ростом уровня занятости. Вклад капитальных ресурсов в производство, так же, как и влияние НТП, учитывася в модели с помощью временного тренда. Данная трехфакторная модель была непосредственно адаптирована к условиям отечественной экономики настолько, насколько было возможно ввиду ограниченности статистического материала и потенциала модели. Произведена оценка основных параметров модели для построения прогноза занятости, модель апробирована на статистических данных России.

Моделирование проводилось в два этапа: для промышленности в целом, а затем по ее отдельным отраслям. Результаты моделирования показали, что между объемом выпуска и уровнем занятости за период с 1995-2000 г. в целом по промышленности сложилась прямая зависимость, которая поностью соответствует теоретическим предположениям. Сокращение объемов производства в период 1995-1998 гг. сменилось периодом роста, который и продожается по настоящее время. В промышленности такие же тенденции были свойственны уровпюзапятостн. Отрицательный коэффициент, полученный при показателе времени,

указывает на обратную зависимость между уровнем занятости и временными изменениями, снизанными с научно-техническим прогрессом (внедрением новых технологии). На базе данных по российской промышленности за период 1995-2000г. подтверждается теоретическая гипотеза о постепенном вытеснении из промышленного производства живого труда по мерс внедрения новых технологий.

Регрессионный анализ был проведен и по отдельным отраслям промышленности, при этом применялась та же трехфакторная модель (с учетом допонительного фактора: отношения заработной платы в отдельной отрасли к средней но рассматриваемому сектору экономики, в данном случае к средней по промышленности). Были построены регрессионные зависимости для десяти отраслей промышленности Российской Федерации. Все полученные уравнения отличаются достаточно хорошими статистическими характеристиками.

На основе прогнозных значений объемов выпуска получен прогноз занятости в российской промышленности на период 2001-2004гг. Незначительное расхождение фактического и прогнозного значения позволяет говорить о принципиальной возможности использования предложенной в работе модели для прогнозирования уровня занятости. Данная модель дает возможность при заданном пли планируемом объеме выпуска спрогнозировать необходимый в экономике уровень занятости и, следовательно, сформировать соответствующее по объему и структуре предложение рабочей силы, что постепенно поможет решить проблему безработицы, прежде всего, ее структурной компоненты.

При дальнейшей разработке модели можно рассматривать ситуацию применительно к отдельным отраслям и предприятиям, а также регионам, что поможет оценить и при необходимости изменить соотношение использования в хозяйственной деятельности основных производственных факторов. По мере накопления статистического материала, можно будет вводить в модель допонительные детерминирующие спрос факторы, что позволит улучшить качество

прогноза.

Практическая направленность прогнозирования с помощью предложенной модели сводится к оптимизации структуры государственных расходов в социальной сфере, включающих в себя расходы на образование и переподготовку кадров, активные меры, проводимые государством на рынке труда, расходы па выплату пособий по безработице и др. Эти виды расходов составляют значительную долю государственного бюджета как па федеральном, так и на региональном и местном уровнях. Сегодня задача повышения эффективности государственных расходов выдвигается как одна из главных в рамках реализации социальных реформ в российской экономике.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Байкова В.А. О достоверности статистических данных по доходам населения // Материалы 1-й ежегодной научной конференции Сократовские чтения. М.: МУМ . - 1998 - С. 58-62 (0,25 п.л.)

2. Байкова В.А. Особенности современного российского рынка труда// Материалы 2-й ежегодной научной конференции Сократовские чтения. М.: МУМ . - 1999 - С. 24-26 (0,25 и.л.)

3. Байкова В.А. Анализ отраслевой динамики производства и прогнозирование занятости в промышленности // Материалы 4-й ежегодной научной конференции Сократовские чтения. М.: МУМ . - 2001 - С. 54-56 (0,25 н.л.)

4. Гневашева В.А. Особенности занятости и безработицы в российской экономике в переходный период //Социально-экономическая политика: уровень жизни населения РФ. Научная конференция аспирантов ВЦУЖ. Тезисы докладов. М.: ВЦУЖ. -2002 -С. 57-59 (0,25 пл.)

5. Гневашева В.А. Применение методов прогнозирования на рынке труда: возможности, проблемы и перспективы // Уровень жизни

населения регионов России №4, М.: ВЦУЖ - 2003 - С. 61-63 (0,25 ил.)

6. Гневашева В.А. Рынок труда и тенденции занятости в переходной российской экономике// Рукопись депонирована в ИНИОН РАН 14.05.2003г. № 57986 - 43с. (2,6 пл.)

7. Гневашева В.А. Прогнозирование занятости в экономике: методы и оценки // Издатсльско-иолиграфическая фирма Оракул-Юноч. М. - 2003 - 35 с. (2,25 пл.)

8. Гневашева В.А. Прогнозирование спроса на труд в экономике // Научная конференция аспирантов ВЦУЖ. Тезисы докладов. М: ВЦУЖ - 2003 - С.13-18 (0,25 пл.)

9. Гневашева В.А. Тенденции изменения уровня занятости в период реформ // Сборник трудов молодых ученых МУМ: Проблемы реформирования современной российской экономики. Выпуск 1. -М.: МУМ - 2003 (0,25 ил.)

Заказ № 105. Объем 1,1 п.л. Тираж 100 экз.

Отпечатано в издательстве Международного университета (в Москве). 121115, Москва, Скоковское ш.,

Международный университет (в Москве), кампус Кунцево

*i7ao? 17805-.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Гневашева, Вера Анатольевна

Введение.

Глава 1. История развития методов прогнозирования экономических процессов.

1.1. Прогнозирование экономики: понятия и история.

1.2. Основы экономического прогнозирования и типология прогнозоз.

1.3. Методологические основы прогнозирования.

Глава 2. Рынок труда и тенденции занятости в переходной российской экономике.

2.1. Тенденции изменения уровня занятости в период реформ.

2.2. Структурные особенности рынка труда в России сегодня и проблемы его финансирования.

Глава 3. Прогнозирование занятости в экономике: методы и оценки.

3.1. Известные методы прогнозирования занятости.

3.2. Практическое применение модели инверсионной функции спроса для российской промышленности.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Прогнозирование занятости в российской промышленности"

Актуальность темы исследования обусловлена формированием в условиях переходной экономики на российском рынке труда новых экономических отношений, зачастую вызывающих противоречивые последствия для населения Российской Федерации. Одна из проблем, с которой стокнулось население нашей страны в постсоветский период - безработица.

Говоря о безработице в России, можно рассматривать различные ее формы, тенденции изменения уровня, влияние, оказываемое ею т. общую экономическую ситуацию в стране. Одной из форм безработицы, характерных для экономики постсоветского периода, является структурная безработица, вызванная несоответствием спроса и предложения на рынке труда, обусловленным в том числе и образовательно-квалификационными характеристиками.

Статистика государственных служб занятости, так же, как и данные рекрутинговых агентств за последние годы, очевидно показывают несоответствие спроса и предложения рабочей силы по уровню подготовки, образованию, квалификации и иным трудовым параметрам. То, ч\о могут предложить потенциальные работники, не отвечает требованиям вакантных дожностей. Безработные с высшим образованием, естественно, не согласны работать обслуживающим персоналом, а работы, соответствующей их образованию, квалификации и специализации катастрофически не хватает. И наоборот, многие предприятия, почувствовав сегодня растущий спрос со стороны потребителей своей продукции, не могут расширять производство из-за нехватки квалифицированных рабочих с начальным или средним профессиональным образованием.

Динамика статистических показателей последних лет в области структуры образования в Российской Федерации подтверждает тот факт, что количественные показатели приема в высшие и средние учебные заведения (вузы, ссузы) и учреждения начального профессионального образования (НПО) неразрывно связаны с изменениями структуры рынка труда и отражают его диспропорции. За последние десять лет более чем вдвое вырос прием студентов в вузы, при том, что количество поступающих в ссузы практически не изменилось, а вот численность поступающих в учреждения НПО для получения начального профессионального образования, значительно сократилась. Очевидна зависимость между сокращением числа выпускников учреждений НПО и ростом вакантных рабочих мест с данным уровнем образования и квалификации, с одной стороны, и между ростом численности специалистов с высшим образованием и сокращением числа вакантных мест, отвечающих их требованиям - с другой.

По данным Госкомстата, в 2001 году численность выпускников школ совпала с количеством поступивших в высшие учебные заведения. Даже при учете таких искажающих общий итог факторов, как вторичное поступление, смена учебного заведения и т.д., эта тенденция заставляет задуматься. В итоге по существу все сегодняшние выпускники школ стремятся получить высшее образование и стать квалифицированной рабочей силой, и, очевидно, по окончании учебного заведения они будут претендовать на лучшие, высокооплачиваемые рабочие места, количество которых, к сожалению, ограничено. По данным специальных социологических исследозаний, в среднем около 85% сегодняшних школьников намереваются поступать в вуз1. При этом возникает еще одна проблема, а именно: остается неясным, кто в этом случае будет выпонять черновую работу? Кто будет замещать дожности рабочих, техников, обслуживающего персонала?

И хотя для многих сегодняшних специальностей и дожностей совсем не требуется высшее образование, тем не менее, стремясь к более обеспеченной и благополучной жизни, застрахованной от резких колебаний, а, зачастую, и желая оттянуть момент ее наступления, школьники поступают в высшие учебные заведения, тем более, что сейчас этот процесс облегчен прк наличии

1 Я.М.Рошина, М.А.Другов. Выбор профессии: по любви или по расчету? Препринт \УРЗ/2002/04. МД ГУ-ВШЭ! 2002. с. №. денежных средств. Все больше и больше новых учебных заведений открывают двери для любого, готового платить, даже без элементарного конкурсного отбора кандидатов на получение специальности (так, число негосударственных вузов выросло за последние пять лет на 30%, а численность их студентов - в три раза). Но сказывается ли данный процесс положительно на общем уровне подготовки кадров, однозначно сказать нельзя. Ясно, что при лишь формально присутствующем высоком уровне образования появляются впоне реальные запросы на рабочие места, удовлетворить которые рынок труда в Российской Федерации в настоящее время не в состоянии.

Для преодоления сложившейся структурной диспропорции спроса и предложения на рынке труда необходима научно обоснованная государственная политика в сферах образования, подготовки и переподготовки кадров. Требуются оценки предложения труда и прогнозирование сброса на труд по специальностям с целью формирования эффективного рынка труда Ч увеличения занятости и снижения безработицы, в том числе и сокращения ее структурной компоненты.

Государственность политики здесь важна в силу масштабности структурной безработицы и мер, необходимых для улучшения ситуации. Такая политика дожна строиться на прогнозах объемов и структуры занятости по регионам, отраслям экономики, сферам деятельности, отдельным профессиям. При решении проблемы несоответствия спроса и предложения рабе чей силы первоначальной становится оценка спроса, на основе которой формируется предложение. Тем самым с помощью прогноза спроса можно в какой-то степени влиять на понижение уровня безработицы.

Построение такого рода прогнозов - самостоятельная научная проблема, исследуемая в работе.

Степень научной разработки проблемы

Анализом, моделированием и прогнозированием спроса на труд занимались давно как зарубежные экономисты, так и (в последние годы) щ российские. К изучению этого вопроса обращались такие западные специалисты, как Берндт Е. Р., Бол Р. Дж., Кур Е.Б.А., Хамермеш Д., Хаздайн Т., Хендерсон Дж.М., Сапсфорд Д., Цанатос 3., Квандт P.E. и др. Из российских ученых большой вклад в развитие подходов к прогнозированию спроса на труд внесли: Ананьев А.Н., Гарсия-Исер М.Х., Капелюшников Р.И., Колосова Р.П., Коровкин А.Г., Маслова И.С., Мацкуляк И.Д., Разумова Т.О., Смирнов С.Н., Смирнова H.A., Чижова JI.C., Шкурко С.И. и др.

Целью исследования является разработка методологического подхода к прогнозированию занятости.

В соответствии с поставленной целью, в работе решались следующие задачи:

Х изучить известные в зарубежной и отечественной литературе методы прогнозирования занятости населения;

Х применить их непосредственно к условиям отечественной экономики, оценить параметры модели для расчета прогноза занятости;

Х провести расчеты на основе данных российской статистики;

Х оценить точность полученного прогноза;

Х предложить практическое применение разработанной методики прогноза занятости населения.

Объектом исследования выступают процессы формирования занятости в российской промышленности и отдельных ее отраслях за 1992-2001гг.

Предметом исследования являются зависимости спроса на труд и занятости в экономике от детерминирующих факторов и методы прогнозирования занятости.

Ф Теоретическую и методологическую основу исследования составляют положения экономической теории, труды ведущих специалистов в области занятости населения.

Метод исследования - моделирование и прогнозирование зависимостей уровня занятости от определяющих его факторов, в том числе на основе инверсионной модели спроса на труд на базе производственной функции с постоянной эластичностью замещения типа Кобба-Дугласа.

Эмпирической базой для расчетов служат статистические данные Госкомстата России по объемам выпуска, занятости и уровню заработной платы в отраслях промышленности за 1995-2000 гг.

Научная новизна диссертационного исследования:

Х обоснованы возможности и целесообразность использования ^ инверсионной производственной функции Кобба-Дугласа в исследованиях российской экономики;

Х используемая функция модифицирована автором: введен допонительный детерминирующий фактор Ч отношение заработной платы в отдельной отрасли к средней по рассматриваемому сектору экономики;

Х произведены расчеты и оценены параметры модели для промышленности России в целом и по отдельным отраслям за период с 1995-2000г.;

Х построен ретроспективный прогноз уровня занятости для промышленности в целом, характеризующийся незначительным отклонением прогнозного значения занятости от фактического, что подтверждает качество модели;

Х определены направления практического применения разработанной ^ методики прогноза занятости населения.

Основные положения, выносимые на защиту:

I. Рынок труда, в силу его особой экономической и социальной значимости, нуждается в государственном регулировании и, следовательно, в прогнозировании его структурных и объемных показателей, их динамики. Это необходимо, в частности, для повышения эффективности расходования средств государственного бюджета.

2. Структурный характер безработицы в Российской Федерации определяется как уровнем образования работников, так и сложившейся структурой специальностей (профессий). При этом наличие вакансий на рынке труда сопровождается нехваткой рабочей силы, отвечающей требованиям нанимателей. Различия спроса и предложения рабочей силы по объемам и структуре является проблемой, решение которой связано с исходной оценкой спроса, лежащей в основе формирования предложения.

3. При прогнозировании занятости в экономике, и как частный случай в промышленности и в отдельных ее отраслях, могут быть использованы инверсионные функции. Из них в работе особое внимание уделено инверсионной производственной функции Кобба-Дугласа и включению в нее допонительного фактора - отношение заработной платы в отдельной отрасли к средней по рассматриваемому сектору экономики.

4. Используемая в исследовании модель позволяет при заданном или планируемом объеме выпуска прогнозировать необходимый для экономики уровень занятости и тем самым сформировать соответствующее объему и структуре спроса предложение рабочей силы.

Практическое применение результатов исследования: научно обоснованные прогнозы занятости позволят не только улучшить организацию рынка труда и сгладить его диспропорции, такие, как, например, структурная безработица, но и оптимизировать государственные расходы на образование и переподготовку кадров, на социальные пособия и компенсации, прежде всего связанные с безработицей.

Апробация результатов диссертационного исследования

Основные положения диссертационного исследования представлены автором в научных публикациях, на конференциях Всероссийского центра уровня жизни, на ежегодных научных конференциях Сократовские чтения в Международном университете (в Москве). По теме диссертации опубликовано 9 научных работ. Методологические основы работы применялись в проводившемся по заказу Администрации Президента России социологическом исследовании Власть и народ: основания социального диалога и в социологическом мониторинге Социально - политическая обстановка в Подмосковье: ресурсы предстоящих выборов губернатора в Московской области (заказчик Минобразования Московской области).

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Гневашева, Вера Анатольевна

2.2.5. Основные выводы

Рассматривая динамику занятости в переходном периоде, можн^ видеть, что она противоречива и неоднозначна. В разных отраслях и секторах экономики тенденции хоть и схожи, но имеют ряд особенностей. Наряду с общим ростом уровня занятости в последние два года существует и ряд депрессивных отраслей, секторов экономики, регионов, где ситуация не такая уж обнадеживающая, где все еще сохраняется высокий уровень безработицы, в том числе ее структурной компоненты. Отраслям, которые смогли преодолеть кризис и встать на путь развития, не хватает квалифицированных кадров, чтобы занять вакантные места, и в то же время есть безработные, которые не востребованы на рынке ввиду низкой или неподходящей квалификаци л, или ее отсутствия.

В то же время, многие учебные заведения продожают не только выпускать, но и набирать на специальности, которые уже сейчас не пользуются спросом у работодателей, здесь нужно заметить, что ввиду опережающего изменения уровня спроса на рабочую силу и подготовки соответствующих специалистов, спрос абитуриентов на те или иные специальности запаздывает. Очевидна необходимость оценки предложения труда и прогнозирования спроса на труд по специальностям с целью формирования эффективного рынка труда Ч увеличения занятости и снижения безработицы, в том числе и сокращения ее структурной компоненты.

Рассматривая безработицу в Российской Федерации с точки зрения типологии можно описать ее как преимущественно структурную. Структурная безработица вызвана несоответствием профессиональной или региональной структуры рабочей силы и спросом на нее. Главные причины структурной безработицы в современной экономике Ч быстрые темпы НТП, постоянная смена технологий и возникновение новых производств, развитие международной торговли.

Структурный характер безработицы в России на сегодняшний момент определяется как уровнем образования работников (высшее, среднее специальное, среднее общее, начальное профессиональное), так и сложившейся структурой специальностей (профессией).

На сегодняшний день безработные в нашей стране, как правило, либо не имеют образования, либо имеют непоное высшее и среднее обррзование. Относительно немногочисленным безработным с высшим образованием гораздо труднее найти работу.

Получается, что, при наличии вакансий на рынке труда, не хватает рабочей силы, отвечающей конкретным требованиям нанимателей.

А значит, спрос и предложение на рабочую силу различны, что является проблемой, решить которую следует путем первоначальной оценки спроса, а затем, на основе полученных данных, путем формирования предложения. Тем самым, с помощью прогноза спроса можно в какой-то степени глиять на уровень безработицы в сторону его понижения.

Глава 3. Прогнозирование занятости в экономике методы и оценки

Необходимость прогнозирования обусловлена рядом причин, в том числе и стремлением к эффективному использованию имеющихся в эгономике ресурсов в виду их ограниченности.

Выбор метода прогнозирования определяется степенью точности исходных данных, масштабов исследования, диапазоном имеющихся данных.

В любом случае оптимальным будет комплексный подход к изучаемой проблеме и выбору спектра методов анализа и прогнозирования.

3.1. Известные методы прогнозирования занятости

3.1.1. Метод прогнозирования занятости па основе данных государственной службы занятости и частных кадровых агентств

Метод прогнозирования занятости на основе данных государственной службы занятости и частных кадровых агентств можно использовать как самостоятельный, проводя анализ данных предприятий о потребности в работниках, данные служб занятости о тенденциях роста структурной безработицы, данных учебных заведений о выпуске специалистов различных специальностей. Сопоставляя их, выявляя временные тенденции можно составить представление о ситуации на рынке труда сегодня и предположить перспективы развития. Так, например, рассматривая данные по количеству безработных, которые ранее не имели работы, большую часть из которых составляют выпускники учебных заведений, можно предположить какие специальности или направления обучения не пользуются спросом, оценив динамику развития можно спрогнозировать ситуацию в будущем. То же самое можно сделать, оценивая данные по распределению численности безработных по профессиональной принадлежности.

Заключение

Проведенное исследование показало, что динамика изменений уровня занятости в переходном периоде противоречива и неоднозначна. В разных отраслях и секторах экономики тенденции хоть и схожи, но имеют ряд отличий. Наряду с общим ростом уровня занятости в последние годы существует и ряд депрессивных отраслей, секторов экономики, регионов, где ситуация не такая уж обнадеживающая, где все еще сохраняется высокий уровень безработицы, в том числе ее структурной компоненты. Отраслям, которые смогли преодолеть кризис и встать на путь развития, не хватает кадров, и в то же время есть безработные, которые не востребованы на рынке ввиду иной квалификации. Несмотря на это, многие учебные заведения продожают не только выпускать, но и набирать студентов на специальности, которые уже сейчас не пользуются спросом у работодателей. Нужно заметить, что в силу опережающего изменения уровня спроса на рабочую силу и подготовки соответствующих специалистов, спрос абитуриентов на те или иные специальности запаздывает.

Безработицу в Российской Федерации с точки зрения типологии можно описать как преимущественно структурную. Структурная безработица вызвана несоответствием профессиональной или региональной структуры рабочей силы и спроса на нее. Структурный характер безработицы в России на сегодняшний день определяется как уровнем образования работников (высшее, среднее специальное, начальное профессиональное), так и сложившейся структурой специальностей (профессий). Отсюда очевидна необходимость оценки предложения труда и прогнозирования спроса на труд по специальностям с целью формирования эффективного рынка труда - увеличения занятости и снижения безработицы, в том числе сокращения ее структурной компоненты.

В работе были рассмотрены и проанализированы основные методы прогнозирования занятости, описанные в отечественной и зарубежной литературе. Одним из таких методов является прогнозирование занятости на основе инверсионной модели производственной функции. Инверсионная функция определения спроса на занятость, основанная на обратной зависимости количества работников от выпуска, может быть использована для прогнозирования уровня занятости как на предприятии, так и в отрасли, и в экономике в целом при заданном (планируемом) объеме выпуска на будущие периоды. Именно эта функция и была принята в работе за основу при попытке прогнозирования уровня занятости в российской экономике.

Выбор данного метода прогнозирования не случаен. Учитывая тот факт, что экономические процессы достаточно инерционны, прогноз, который базируется на основе трендов, можно со всей вероятностью считать более обоснованным, тем более, если речь идет о макропроцессах. Тренды, построенные на основе статистического материала за определенный период, отражают интервальную тенденцию изменений и какие-либо существенные колебания таким образом гасятся. Поэтому на основе имеющихся показателей можно достаточно достоверно прогнозировать будущее.

Взаимоотношение между объемом выпуска и уровнем занятости, рассмотренное за достаточно длительный период, также является устойчивым. Уже сложились определенные условия производства, какие-либо изменения происходят плавно и тем самым существенно не влияют на конечные результаты. Кроме того, такого рода изменения можно отслеживать. Все это свидетельствует о возможности использовать метод прогнозирования с помощью функции Кобба-Дугласа для построения прогноза уровня занятости на примере, в частности, российской статистики.

Для более адекватного отражения действительности в модель был введен допонительный фактор: отношение заработной платы в отдельной отрасли к средней по рассматриваемому сектору экономики. Этот показатель позволяет учитывать предпочтения работников относительно их трудоустройства в той или иной сфере, так как относительный уровень заработной платы может существенно влиять на выбор работниками места работы и специальности. Так что можно предположить, что рост зарплаты дожен сопровождаться ростом уровня занятости.

Что касается показателя уровня заработной платы на предприятиях, то здесь ситуация не так очевидна. Ясно, что чем дешевле работники, тем больше их теоретически можно нанять. И наоборот, рост зарплаты дожен побуждать работодателя сокращать персонал. Однако на практике мы часто наблюдаем именно в растущих отраслях одновременно с ростом занятости и рост зарплаты - здесь нет противоречия, дело в том, что работников соответствующей профессии и квалификации физически не хватает и при фиксированном предложении труда рост спроса ведет одновременно к росту зарплаты.

Вклад капитальных ресурсов в производство, так же, как и влияние НТП, учитывася в модели с помощью временного тренда. Оценка непосредственно показателя объема применяемого капитала на предприятии в реальных условиях очень затруднена, поскольку в физическом выражении данный показатель включает в себя достаточно большой и разнообразный спектр капитальных ресурсов: и машины, и оборудование, и здания, и сооружения, и доменные печи, и конвейеры, и т.д. В стоимостном отношении оценка показателя также затруднена ввиду различных сроков приобретения капитальных ресурсов, различных амортизационных отчислений, постоянно изменяющегося уровня инфляции. Поэтому в модели для оценки влияния капитала использовася другой подход - показатель времени как обобщенное влияние показателя капитала и научно-технического прогресса (смены технологий) на общий итог производства.

Данная трехфакторная модель была непосредственно адаптирована к условиям отечественной экономики настолько, насколько было возможно в силу ограниченности статистического материала и потенциала модели. Произведена оценка основных параметров модели для построения прогноза занятости, модель апробирована на статистических данных РФ.

Моделирование проводилось в два этапа: для промышленности в целом, а затем по ее отдельным отраслям. Результаты моделирования показали, что между объемом выпуска и уровнем занятости за период с 1995-2000 г. в целом по промышленности сложилась прямая зависимость, которая поностью соответствует теоретическим предположениям. Сокращение объемов производства в период 1995-1998 гг. сменилось периодом роста, который и продожается по сей день. Такие же тенденции были характерны и для уровня занятости за рассматриваемый период. Отрицательный коэффициент, полученный при показателе времени, указывает на обратную зависимость между уровнем занятости и временными изменениями, связанными с научно-техническим прогрессом (внедрением новых технологий). Этот результат также подтверждает теоретическую гипотезу о постепенном вытеснении из промышленного производства живого труда по мере внедрения новых технологий.

Регрессионный анализ был проведен и по отдельным отраслям промышленности, при этом применялась та же трехфакторная модель (с учетом допонительного фактора: отношения заработной платы в отдельной отрасли к средней по рассматриваемому сектору экономики, в данном случае к средней по промышленности). Были построены регрессионные зависимости для десяти отраслей российской промышленности, все полученные уравнения отличаются достаточно хорошими статистическими характеристиками.

На основе прогнозных значений объемов выпуска был построен прогноз занятости в российской промышленности на период 2001-2004гг. Прогнозное значение уровня занятости ППП за 2001г. составило 13 209 тыс. чел. Фактический уровень занятости ППП за 2001 год по данным Госкомстата достиг 13 282 тыс. чел. Таким образом, оценивая качество прогноза, можно констатировать, что прогнозное значение меньше фактического на 0,^5%, что можно считать незначительным для данной модели; принимая во внимание допонительные факторы, воздействующие на формирование уровня занятости, можно построить более точный прогноз. Незначительное расхождение фактического и прогнозного значения позволяет говорить о принципиальной возможности использования предложенной в работе модели для прогнозирования уровня занятости. Данная модель позволяет при заданном или планируемом объеме выпуска спрогнозировать необходимый в экономике уровень занятости, а значит - сформировать соответствующее по объему и структуре предложение рабочей силы, что постепенно поможет решить проблему безработицы, прежде всего, ее структурной компоненты.

При дальнейшей разработке модели можно рассматривать ситуацию применительно к отдельным отраслям и предприятиям, а также регионам, что поможет оценить и при необходимости изменить соотношение использования в хозяйственной деятельности основных производственных факторов. По мере накопления статистического материала, можно будет вводить в модель допонительные детерминирующие спрос факторы, что позволит улучшить качество прогноза.

Практическая направленность прогнозирования с помощью предложенной модели сводится к оптимизации структуры государственных расходов в социальной сфере, включающих в себя расходы на образование и переподготовку кадров, активные меры, проводимые государством на рынке труда, расходы на выплату пособий по безработице и др. Эти виды расходов составляют значительную долю госбюджета, как на федеральном, так и на региональном и местном уровнях. Сегодня эффективность их крайне низка.

Так, например, спрос на некоторые специальности, такие как учителя школ, по отдельным предметам, инженеры и др., сейчас сокращается, хотя это практически не отражается на количестве приема абитуриентов в вузы по данным специальностям. При этом государство ежегодно затрачивает огромные суммы на обучение будущих учителей школ и инженеров, которые по окончании учебных заведений в основном останутся невостребованными на рынке труда, что означает нецелесообразность выделенных на подготовку ненужных специалистов государственных средств. В этом случае возникают и другие проблемы, как, например, необходимость переподготовки кадров, а соответственно необходимость допонительного финансирования таких программ из бюджета. В целом государство тратит на образование около 12% от общей суммы расходов консолидированного бюджета Ч больше, чем на оборону или здравоохранение Ч однако эффективность этих расходов оказывается очень низкой. Моделирование и прогнозирование занятости на основе предложенной в работе инверсионной функции позволит оценить, в каком количестве будут требоваться специалисты в той или иной отрасли, в отдельных секторах экономики, регионах и т.д., а значит поможет оптимизировать использование государственных средств, направленных на программы, связанные с развитием рынка труда. Сегодня задача повышения эффективности государственных расходов выдвигается как одна из главных в рамках реализации социальных реформ в российской экономике.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Гневашева, Вера Анатольевна, Москва

1. Монографии и учебники

2. Аедашева С.Б., Розанова Н.М. Теория организации отраслевых рынков.- М.: Магистр, 1998. 320 с.

3. Авдашева С.Б. Хозяйственные связи в российской промышленности. -М.: Магистр, 2000.

4. Акумова Н.В., Ярмолъчук В.Г. Колективно договорные формы регулирования заработной платы. М.: Социум, 2001.

5. Але М. Условия эффективности в экономике. М.: Наука для общества, 1998.-302 с.

6. Анализ и прогноз эффективности труда и доходов населения: препринт.- М.: РАН Центральный экономико-математический ин-т, 1996. Ч 88с.

7. Артамонова М.В., Василюк Т.Н., Луданик М.В., Колосова Р.П. Глобализация экономики и занятость населения. М.: Теис, 2000. Ч 106с.

8. Бакалавр экономики (хрестоматия)! под. ред. В.И. Видяпина. М.: Топик, 2002.-211с.

9. Бараненкова Т.А. Дисциплина труда: социально-экономические резервы повышения эффективности использования рабсилы. Ч М.: Наука, 1992. Ч 104с.

10. Басовский А.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.: Инфра-М, 1999.-260с.

11. Бекин Е.В., Гриценко H.H. Труд и социальное развитие: словарь. Ч М.: Инфра-М, 2001.-266с.11 .Бестужев-Лада И.В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. -М.: Наука, 1993.-240с.

12. Бобков В.Н. Проблемы оценки уровня жизни в современной России. М.: ВЦУЖ, 1995.

13. Бобков В.Н., Бреев Б.Д., Буланов B.C. Рынок труда. М.: Инфра-М, 2001. -448с.

14. ХА.Борисевич В.И. Кандаурова Г. А. Прогнозирование и планирование экономики. Минск: Экоперспектива, 2000. - 432 с.

15. Бутов В.И. Основы региональной экономики: учебное пособие.- М.Ростов Ч на Ч Дону.: Книжный дом Университет, Изд.центр МарТ, 2000.-409с.

16. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: Дашков и К, 2000. 308 с.11 .Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях, рынка.-М.: Издательский Дом Дашков и К, 2000.-11 с.

17. Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики: практикум. -М.: Новое знание, 2001. 192с.

18. Гладышевский А.И. Формирование производственного потенциала: анализ и прогнозирование. -М.: Наука, 1992. 152с.

19. Колосиицына М.Г. Экономика труда. Ч М.: Магистр, 1998. Ч 240 с.

20. Колосова Р.П., Артамонова М.В., Василюк Т.Н., Луданик М.В. Глобализация экономики и занятости населения. М.: Теис, 2000. Ч 106с.

21. Коровкин А.Г. Движение трудовых ресурсов: анализ и прогнозирование. -М.: Наука, 1990.-208 с.

22. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынок труда. Вопросымакроэкономического анализа и прогнозирования. М. МАКС Пресс. 2001 -320 с.2%.Косас А., Рывкина Р. Социология перехода к рынку в России. М.: 1998.-97с.

23. Кулинич Е.И. Эконометрия. М.: Финансы и статистика, 1999.- 304с.

24. Кураков А.П. Российская экономика. Состояние и перспективы М.: Логос, 1998.-576 с.31 .Лисовик Б.С. Труд и рынок. С.-Пб.: Издательство С.-Петербургский университет, 1991. Ч 176с.

25. Магнус Я.Р., Катышев П.К. Эконометрика. М.: Дело, 1997. - 248 с.

26. ЪЪ.Мазманова Б.Г. Управление оплатой труда (учебное пособие). Ч М.: Финансы и статистика, 2001. 368с.

27. Майер В.Ф. Социальные ресурсы и социальная политика. М.гНаука, 1990.

28. ЪЪ.Марка Д.С., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования: перевод с англ. М.: 1993, 240с.

29. Ъб.Масленченков Ю.С., Комиссаров О.В. Специфика финансов именеджмента стабильного предприятия в условиях социальной рыночной экономики. М.: 2002 - 158с.

30. Масловский-Мстиславский П. С. Обеспечение опережающего роста производительности труда по сравнению с заработной платой. Ч М.: Наука, 1985.

31. ЪЪ.Мацкуляк И.Д. Государственные и муниципальные финансы. Ч М.: РАГС, 2003.-680с.

32. Мацкуляк И.Д. Стратегия занятости: предотвращение безработицы. -М.: Экономика, 1990.-205 с.

33. Менеджмент / под. ред. Ж.В. Прокофьевой. М.: Знание, 2000.

34. Меньшикова О.И. Наемный труд и его оплата: социально-экономический аспект. М.: ВЦУЖ, 2000.

35. Меньшикова О.И. Социальная политика: сущность, приоритеты.

36. Альманах Трудный поворот к рынку. Ч М.: Экономика, 2000. 43.Организация и нормирование труда (учебное пособие)! под ред. Р.В.

37. Адамчуна Ч М.: ЗАО Финстатинформ, 1999. Ч 301 с. 44.Основы рыночной экономики (учебное пособие)/под ред. И.Д.Мацкуляка, А.Е.Булатова. М.: МГАПП, 1995

38. Петров А.Н., Демидова Л.Г. Балансовые обоснования и разработки в прогнозировании и планировании экономики. С.-Пб.: С.-Петербургский университет, 1995.- 100с.

39. Разумов A.A. Временная занятость в России: социологический анализ. Ч М.:ВЦУЖ, 2000.

40. Разумов A.A. Работающие бедные в России. -М.: ВЦУЖ, 2003. 256с.

41. Российско-германский сборник Профессиональное обучение и повышение квалификации в условиях экономической трансформации оби(ества и формирования новой социальной политики!woj\ редакцией A.A. Разумова и Е.А. Рыковой. М.: ВЦУЖ, 1995.

42. Рощин С.Ю., Разумова Т.О. Экономическая теория труда: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2001. - 400с.

43. Смирнов С.И., Гарсия-Исер М.Х., Бабушкина Т.А., Бесфамильная С.В. Очерки государственной политики занятости. -М.: Фаст-Принт, 1999. Ч 161с.51 .Смирнова H.A. Заработная плата в системе хозяйственного расчета. Ч М.: Наука, 1987.

44. Смирнова H.A. Роль качества занятости в повышении уровня жизни населения. -М.: ВЦУЖ, 2001.

45. Смирнова H.A., Лавриненко А.Н. Временная занятость. -М.:ВЦУЖ, 1999. Ъ А .Социальная политика, уровень жизни и качество жизни. Словарь!под.ред. В.Н. Бобкова, А.П. Починка. -М.: ВЦУЖ, 2001 55. Социальная сфера: проблемы и суждения. Материалы шестых

46. Мильнеровских чтений/ под науч.ред. Гилинской Э.Б. М.: 2002. - 384с.

47. Управление человеческими ресурсами: энциклопедия/ под.редакцией М. Пула, М. Уорнера. М.-С.-Пб.-Киев: Питер, 2002.- 1197с.

48. Цаидлер Э. Оплата труда на малых средних предприятиях 10-е актуализированное и допоненное издание.: пер.с нем. В.П. Воролькова/ под общ.ред. P.M. Гринева.- Обнинск.: ГЦИПК, 1995. -256с.

49. Царев В.В. Внутрифирменное планирование. С-Пб.: Питер Принт, 2002.-496с.

50. Чижова Л., Кашенов А. Занятость и рынок труда. Новые реалии, национальные приоритеты, перспективы. М.: Наука, 1998.

51. Шекитя C.B. Планирование персонала и прием на работу. Ч М.: ЗАО Бизнес-школа, 1997.Ч 77с.

52. Шкурко С.И. Стимулирование качества и эффективности произьодства. Ч М.: Мысль, 1977.-269с.

53. Штолъберг Р. Социология труда. М.: Прогресс, 1982. Ч 248с.

54. Экономика труда и сог(иально-трудовые отношения: Учебник / Под ред.Г.Г.Меликьяна, Р.П.Колосовой М.: МГУ,ЧЕРО, 1997.- 623 с.

55. Яковлев P.A. Оплата труда на предприятии. М.: Центр экономики и маркетинга, 2001. - 343с.1. Статьи и журналы61 .Авраамова Е., Гурков И. Российские предприятия после августовского шока // Вопросы экономики. 1999. № 10. С. 98-105.

56. Ананьев А. Новые процессы в занятости населения в условиях перехода к рыночной экономике// Вопросы экономики. 1995. № 5.

57. Ананьев А. Проблемы инвестиционной поддержки занятости населения// Регулирование социальных вопросов: государственная политика, политика занятости и доходов / Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. 1997. - № 14 (59). - стр. 52-58

58. Ю.Бендиков М., Хрусталев Е. Экономическая безопасность наукоемких производств//Вопросы экономики. Ч 1999. № 9. С.119-125.

59. Х.Берлин А., Гарсия-Исер М., Смирнов С., Тихонова Н., Шкаратан О.

60. Социальная реабилитация безработных с высшим образованием//Человек и труд.-2001. № 12

61. Бобков В.Н., Меньшикова О.И, Акумова Н.В. Концептуальные подходы к повышению уровня заработной платы в Российской Федерации // Уровень жизни населения регионов России. 1999. №3.

62. Бобков В.Н., Меньшикова О.И., Акумова Н.В. Новая концепция оплаты труда// Уровень жизни населения регионов России. 1998. №4.

63. Гергрш Ю. В. Занятость и рынок труда // Человеческие ресурсы. Ч 2002. №2.1Ъ.Герций Ю., Дановский С. Групповые занятия индивидуальный подход //Человек и труд. - 2001. № 7

64. Григ1енко H.H. Социальное страхование в России: история и современность//Народонаселение.-1999. № 2(4)

65. Гриценко H.H. Востребована жизнью //Народонаселение.-2003. № 1(19)1%.Грьщенко H.H. Формирование правовых основ и механизмов социальнойполитики//Народонаселение.-2001. № 4(14)

66. Дунаева Н. Молодежь на рынке труда // Вопросы экономики. Ч 1998. № 2. С. 81-92.

67. Заславский И. К новой парадигме рынка труда // Вопросы экономики. -1998. №2. С. 83-96.

68. Зубкова А., Шкурко С. Новое качество нормирования труда//Человек и труд. -2001. №11.

69. Кабалина В, Рыжикова 3. Непоная занятость в России // Вопросы экономики.- 1998. №2. С. 131-144.83 .Капелюшников Р., Аукуционек С. Российские промышленные предприятия на рынке труда // Вопросы экономки. Ч 1995. №6.

70. Капелюшников Р. Крупнейшие и доминирующие собственники в российской промышленности // Вопросы экономики. Ч 2000. № 1.

71. Капелюшников Р. Общая и регистрируемая безработица: в чем причины разрыва? // Препринт \УРЗ/2002/03. Ч М.: ГУ ВШЭ, 2002. Ч 48 с.

72. Кларк С. Новые формы трудового договора и гибкость труда в России // Вопросы экономики. 1999. № 11. С. 128 - 140.

73. Кшиок Т. Работа для выпускников вуза // журнал Человеческий капитал. 2002. № 3.

74. Корнан Я. Путь к свободной экономике: десять лет спустя // Вопросы экономики. -2000. № 12. С. 41-56.91 .Косас Л. Теневая экономика как особенность российского капитализма // Вопросы экономики. 1998. № 10. С. 59-81.

75. Котляр А. О понятии рынка труда // Вопросы экономики. 1998. № 2. С. 33-42.

76. Литвинов В.А. Концентрация и дифференциация денежных доходов по группам населения//Экономический журнал АШЭ, том 3,- 1999. №2.

77. Ломова И. Цель обучения трудоустройство // журнал Человеческий капитал. Ч 2002, № 1.

78. Макаров В., Кчейнер Г. Бартер в России: институциональный этап // Вопросы экономики. 1999. №4. С. 79-101.

79. Маликов Н.С. Рынок труда молодежи г.Москвы// Уровень жизни населения регионов России. Ч 1999. №1.

80. Маслова И.С. Российский рынок труда на современном этапе: тенденции, специфика условий формирования, противоречия, принципы регулирования. /Препр.докл. // ин-т РАН. Сектор рынка труда и мотивации занятости. М.: ИЭ, 1992.

81. Меньшикова О. Заработная плата или пособие по труду // Вопросы экономики. 1998. № 2. С. 73-81.

82. Мережаный А. Образовательные услуги и занятость // журнал Человеческий капитал. Ч 2002. № 1.

83. ОО.Мильнер Б. Управление знаниями вызов 21 века // Вопросы экономики. - 1999. №9. С.108 - 118.

84. Московская А. Избыточная занятость на промышленных предприятиях России: pro et contra // Вопросы экономики. 1998. № 2. С. 59-73.

85. Московская А., Московская В. Качественные и количественные сдвиги в сфере занятости // Вопросы экономики. 1999. № 11. С. 114 Ч 127.

86. Мухортое П. Стимулирование поведения работников предприятий // Уровень жизни населения регионов России. Ч 2001. №7

87. Нещадин А. Экономический рост и кадровый потенциал России // Вопросы экономики. 2000. №7. С. 102-111

88. Разумов А. А. Классификация основных подходов к определению и измерению бедности// Человек и труд, 2002. №9.

89. Разумова Т., Рощин С. Экономический анализ причин вторичной занятости // Вопросы экономики. 2001. № 9. С. 130-141.

90. Рощина Я.М., Другое М.А. Выбор профессии: по любви или по расчету?// Препринт WP3/2002/04 М.: ГУ ВШЭ, 2002.

91. Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на российском рынке труда // Вопросы экономики. Ч 1998. № 2. С. 42-59.

92. Самагин Ю. Об оценках масштабов допонительной занятости населения // Вопросы экономики. 1998. № 1. С. 99-105.

93. Слабнина Е. Опережающая профориентация // журнал Человеческий капитал. 2003. № 1.

94. Смирнов М.А. Комплексный анализ и прогноз важнейших показателей уровня жизни населения России на 2000-2002годы// Уровень жизни населения регионов России. Ч 2000. № 1.

95. Смирнов М.А. Обесценение труда как причина и следствие структурных аномалий в формировании ВВП//Международный журнал. Проблемы теории и практики управления. Ч 1999. №5.

96. Смирнов М.А., Солодовник А.И. Заработная плата и ряд других показателей уровня жизни в реальных и ожидаемых результатах экономического развития // Уровень жизни населения регионов России.-2001. №3.

97. Смирнов С. Промышленная политика: проблемы и перспективы // Вопросы экономики. 2000. № 9.

98. Соболева И., Четвернина Т. Масштабы безработицы в России и способы ее измерения // Вопросы экономики. 1999. № 11. С. 99 - 113.

99. Спиридонова Г., Лылова О. Сдвиги в системе профессиональной подготовки молодежи // Вопросы экономики. 1998. № 2. С. 92-99.

100. Тимофеева О. Финансирование образовательных услуг // журнал Человеческий капитал. Ч 2002. № 3.

101. ФилеваЛ. Кому обучать безработных // журнал Человеческий капитал. Ч 2002. № 3.

102. Хоткина 3. Женская безработица и неформальная занятость в России // Вопросы экономики. 2000. № 3. С. 85-94.

103. Четвернина Т. Кризис Фонда занятости и пути его преодоления // Вопросы экономики. 1999. № 11. С. 82-99

104. Четвернина Т., ЛакунинаЛ. Напряженность на российском рынке труда и механизмы ее преодоления // Вопросы экономики. 1998. № 2.

105. Четвернина Т., Ломоносова С. Социальная защищенность наемных работников в новом честном секторе: мифы и реальность // Вопросыэкономики.-2001. №9. С. 101-113.

106. Актуальная статистика II Уровень жизни населения регионов России. -2001. №2.

107. Интервью с заместителем министра экономического развития и торговли РФ Андреем Шароновым И журнал Профиль 2001. № 6.

108. Основные показатели доходов и уровня э/сизни населения по федеральным округам Российской Федерации II Мониторинг доходов и уровня жизни населения. Ч 2001. № 1.

109. Платежный ребус II журнал Эксперт. Ч 2000. № 12.

110. Ball R.J., St CyrE.B.A. Short Term Employment Functions in British Manufacturing Industry, Review of Economic Studies. Vol. 33 #3. pp. 179207.

111. Berndt E.R. Modelling the Simultaneous Demand for Factors of Production in Z. Hornstein, J. Grice and A. Webb (eds), The Economics of the Labour Market (London: HMSO) pp. 125-142. 1981.

112. Berndt E.R. The Practice of Econometrics. New York: Addison Wesley. Ч 1991.131 .Fair R.C. The Short-Run Demand for Workers and Hours. Amsterdam: North-Holland.-1969.

113. Hamermesh D. The Demand for Labor in the Long Run, in O. Ashenfelter and R. Layard (eds), Handbook of Labor Economics. Ч New York and Amsterdam: North-Holland. 1986.

114. Hazledine Т. Employment Functions and the Demand for Labor in the Short-Run, in Z. Hornsteir, J. Grice and A. Webb (eds), The Economics of the Labor Market. London: HMSO. pp. 177-181.

115. Henderson J.M., Quandt R.E. Micro-Economic Theory: a Mathematical Approach, 3rd edn. London: McCraw-Hill.

116. Sapsford D., Tzannatos Z. The Economics of the Labor Market. Ч The Macmillan Press LTD, 1993.

117. Законодательные акты, официальные документы, статистические сборники

118. Госслужба. Кадровые вопросы. Ч Библиотека Социальная защита, Вып. 1,М.: 1998г.

119. Закон Российской Федерации О занятости в Российской Федерации в редакции от 20.04.96г. Ч Собрание законодательства РФ, 1996, № 17.

120. Закон Российской Федерации Об образовании (в редакции, принятой Федеральным Законом от 13.01.1996г. О внесении изменений и допонений в Закон Российской Федерации Об образовании). -Сборник законодательства РФ, 1996, №3.

121. Трудовой кодекс Российской Федерации. М.: 2002г.

122. Федеральный Закон О внесении изменений и допонений в Закон Российской Федерации О занятости населения в Российской Фепдерацииûот 17 июля 1999г. Ч Собрание законодательства РФ, 1999, №29.

123. Федеральный Закон от 22.08.1996 г. О высшем и послевузовском профессиональном образовании. Сборник законодательства РФ, 1996, №35.

124. Государственные и частные службы занятости на рынке труда / Всесерийные издания . М.: 2000

125. ХАЗ.Промышленность России: статистический сборник / Госкомстат России. М.: 2000, 2001, 2002144 .Регионы России /Госкомстат России. М.: 2001, 2002

126. Россия/Госкомстат России. -М: 2001, 2002

127. Российский статистический еэ!сегодник / Госкомстат России. М.: 2001, 2002

128. Социально-экономическое положение регионов РФ/ Госкомстат России. -М.: 2001, 2002

129. Труд и занятость в России / Госкомстат России. М.: 2001, 200?

Похожие диссертации

• Институциональная структура занятости в российской экономике и основные противоречия ее развития на этапе восстановительного подъема
• Прогнозирование потребительского спроса на промышленных предприятиях
• Прогнозирование бизнес-циклов в промышленности
• Закономерности трансформации занятости в российской экономике
• Внедрение интегрированных систем управления как фактор повышения эффективности российских промышленных предприятий