Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Прогнозирование взаимосвязанных производств пищевой промышленности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Рябухин, Сергей Викторович
Место защиты Киев
Год 1984
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Рябухин, Сергей Викторович

ВВЕДЕНИЕ

1. ОСОБЕННОСТИ ПИЩЕВОЙ ПРОШШДЕННОСТИ, ПОКАЗАТЕЛИ РАЗВИТИЯ, СПЕЦИФИКА И МЕТОДЫ ИХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ II

IЛ. Пищевая промышленность, показатели развития взаимосвязанных производств и специфика их прогнозирования

1*2* Анализ методов прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей

2. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ

ПОКАЗАТЕЛЕЙ'С УЧЕТОМ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОДЕРЖАНИЯ

ИХ СВЯЗЕЙ С ФАКТОРАМИ

2.1. Модели прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей с учетом экономического содержания их связей с факторами

2.2. Учет лагов факторов в моделях прогнозирования экономических показателей

2.3. Агоритм решения задачи прогнозирования взаимосвязанных показателей

3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ПРОИЗВОДСТВ И

ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ

ПРЕДЛАГАЕМОЙ МЕТОДОЛОГИИ

3.1. Программное обеспечение моделей

3.2. Особенности формализации задач прогнозирования взаимосвязанных экономических показате- 83 лей

3.3. Анализ результатов апробирования методо- 89 логии прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей на реальных данных

Диссертация: введение по экономике, на тему "Прогнозирование взаимосвязанных производств пищевой промышленности"

В "Основных направлениях экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года" поставлена задача повышения роли планирования как центрального звена управления народным хозяйством. Это вызвано неуклонным возрастанием масштабов производства, влиянием научно-технической революции, усложнением экономических связей и дожно послужить максимальному использованию возможностей и преимуществ экономики зрелого социализма. Планирование дожно обеспечивать правильное определение первоочередности задач, выбор наиболее эффективных путей достижения высоких народнохозяйственных результатов.

XXYI съезд КПСС наметил конкретные пути совершенствования планирования: "Усилить значение пятилетнего плана, являющегося главным инструментом реализации экономической политики партии. Шире использовать целевые комплексные программы как органические составные части государственных перспективных планов экономического и социального развития. Осуществлять комплексный подход к планированию развития взаимосвязанных отраслей народного хозяйства и экономических районов страны. Обеспечить разработку сбалансированных плановых заданий по всем показателям" [ I, с. 197-198 ] .

-Повышение обоснованности, комплексности и сбалансированности плановых заданий по всем показателям является важной научной задачей, имеющей большое практическое значение. Решение этой задачи в настоящее время невозможно без использования новых экономико-математических методов и ЭВМ на всех этапах плановой работы. Применение их существенно повышает значение предалановых исследований и, в частности, экономического прогнозирования. Прогнозирование рассматривается прежде всего как предплановая стадия работы, подготавливающая базу для выбора и обоснования направлений, последовательности и сроков проведения экономических мероприятий. Таким образом, разработка прогноза и формирование плана - взаимосвязанные стадии плановой работы, которые, однако, имеют существенные различия. План - отражение и воплощение уже принятого хозяйственно-политического решения, а прогноз - поиск экономически верного решения. Поэтому, развитие методологии и практики прогнозирования является одним из важнейших направлений повышения научного уровня планирования и дожно идти по пути разработки методов получения комплексных, сбалансированных прогнозов.

В советской литературе проблемы получения сбалансированных прогнозов экономических показателей рассматриваются в основном на межотраслевом уровне, где основное внимание уделяется согласованию отраслевых прогнозов и выработке сбалансированного прогноза развития народного хозяйства в целом. Теоретические и методические проблемы отраслевого прогнозирования пока остаются на втором плане.

Однако, сбалансированный прогноз имеет важное значение и на уровне отдельных отраслей. В докладе ХХУ1 съезду КПСС Н.А.Тихонов подчеркнул: "О повышении сбалансированности хотелось бы сказать особо. Возникающие на тех или иных участках народного хозяйства диспропорции и дефициты приносят немалый экономический ущерб, осложняют борьбу за эффективность и качество" [i, с. 125-126 ] . Решению этой задачи подчинена методология прогнозирования, позволяющая получать сбалансированные прогнозы показателей развития отраслей народного хозяйства, в частности пищевой промышленности.

Поставленная ХШ съездом КПСС и майским /1982 года/ Пленумом ЦК КПСС задача увеличения масштабов производства пищевых продуктов требует дальнейшего совершенствования методологии планирования и прогнозирования взаимосвязанных производств пищевой промышленности и сбалансированного прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей ее развития.

Исходя из этого, целью настоящего исследования является разработка методологии сбалансированного прогнозирования взаимосвязанных производств пищевой промышленности и взаимосвязанных экономических показателей ее развития.

В соответствии с поставленной целью основные задачи исследования свелись: к выявлению взаимосвязанных производств пищевой промышленности и систем взаимосвязанных показателей ее развития; определению возможностей и недостатков существувдих методов получения и согласования прогнозов взаимосвязанных экономических показателей; разработке экономико-математических моделей прогнозирования таких показателей; созданию агоритмов и программ для реализации разработанных моделей на ЭВМ; к проверке предложенных моделей, агоритмов и программ на реальных данных и к оценке полученных прогнозов.

Объектом исследования является пищевая промышленность и экономические показатели ее развития.

Методологическую основу исследования составляют положения марксистско-ленинской политической экономии, диалектического и исторического материализма, решения съездов КПСС, постановления партии и правительства по исследуемой проблеме. В работе использованы методы; классического математического анализа, математической статистики, исследование операций, в том числе нелинейного и дискретного программирования с применением ЕС ЭВМ 1022 и другие.

В процессе исследования были проанализированы достижения советских и зарубежных экономистов в области теории и практики прогнозирования, в частности изучались работы советских ученых: Вишнева С.М., Гееца В.М., Крушевского А.В., Левина А.И., Раяц-каса Р.Л., Саркисяна С.А., Струмилина С.Г., Хачатурова Т.С., Четыркина Е.М. и др. и зарубежных: Джоргенсона Д., Матрино Дж., Тейла Г., Хауштейна Г.

При прогнозировании многих экономических процессов необходимо учитывать лаг влияния факторов на показатели, характеризующие данный процесс. Этим вопросам посвящены работы: Боярского А.Я., Геронимуса А.Ю., Кваши Я.В., Корхина А.С., Красовско-го В,П., Седелева Б.В., Френкеля А.А, Драймса Ф., Лью Ф., Койка Л., Солоу Р., Фишера И. и др.

Основные результаты работы и научную новизну представляют: - разработанная методология прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей, обеспечивающая их сбалансированность и учет экономического содержания связей между прогнозируемыми показателями и влияющими на них факторами, включающая: экономико-математическую факторную модель прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей с выбором в процессе ее реализации лучшего вида аппроксимирующих функций: две модификации этой модели, в одной из которых вид арок-симируицей функции задается заранее, в другой - учитываются лаги влияния факторов;

- разработанные агоритмы реализации предложенных моделей с использованием метода сопряженных градиентов;

- составленный комплекс программ, позволяющий автоматизировать расчеты прогнозов взаимосвязанных экономических показателей на ЭВМ;

- подход к оценке получаемых прогнозов взаимосвязанных экономических показателей на основе определения показателей точности аппроксимации и точности прогнозирования сразу всех функций и предложенные для их исчисления соответствующие формулы;

- прогноз развития взаимосвязанных производств мыловаренной промышленности, систем показателей затрат на новую технику в целом и по направлениям ее внедрения, а также капитальных, вложений в пищевую промышленность /общего объема и в разрезе элементов структуры/.

Практическая значимость работы заключается в том, что исследование доведено до конкретных рабочих материалов в виде комплекса агоритмов и программ автоматизированного расчета прогнозов, которые приняты к внедрению Всесоюзным научно-пршэ-водственным объединением "Пищепромавтоматика". Ожидаемый экономический эффект от применения данного комплекса агоритмов и программ для прогноза взаимосвязанных экономических показателей развития пищевой промышленности составляет 42 тыс. руб.

Предложенная методология прогнозирования взаимосвязанных показателей может быть использована для получения соответствующих прогнозов и по другим отраслям народного хозяйства.

Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов, приложения и списка литературы.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Рябухин, Сергей Викторович

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Поскольку выводы и предложения, отражающие основные результаты исследования формулировались в процессе его осуществления, здесь ограничимся лишь перечислением важнейших итогов проделанной работы.

1. На основе анализа пищевой промышленности, ее взаимосвязанных производств и показателей их развития выделены системы взаимосвязанных экономических показателей, обоснована необходимость и возможность их прогнозирования с учетом этой взаимосвязи.

2. Учитывая недостатки существующих методов получения и согласования прогнозов взаимосвязанных экономических показателей, разработана экономико-математическая модель прогнозирования этих показателей и две ее модификации, учитывающие специфику разных прогнозируемых процессов.

3. Разработанные агоритмы и программы позволяют реализо-вывать предложенные модели, сводящиеся к задаче квадратичного программирования.

4. Апробация предложенной методологии прогнозирования выявила возможность ее эффективного применения для прогнозирования взаимосвязанных"производств пищевой промышленности, показателей их структурного развития, а также для исследования лагов влияния факторов на прогнозируемые показатели.

5. Разработанные модели, агоритмы и программы могут быть использованы при прогнозировании развития других отраслей народного хозяйства. Применение их позволит повысить научный уровень прогнозов взаимосвязанных экономических показателей, а следовательно и научный уровень обоснованности народнохозяйственных планов.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Рябухин, Сергей Викторович, Киев

1. МАТЕРИАЛЫ ХХУ1 съезда КПСС. - М.: Политиздат, 1981. - 223 с.

2. МАТЕРИАЛЫ Пленума Центрального Комитета КПСС, 12 ноября 1982 г. М.: Политиздат, 1982. - 14 с.

3. МАТЕРИАЛЫ Пленума Центрального Комитета КПСС, 14-15 июня 1983 г. Киев: Политиздат Украины, 1983. - 80 с.

4. ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ программа СССР на период до 1990 года и меры по ее реализации: Материалы майского Пленума ЦК КПСС 1982 г. М.: Политиздат, 1982. - III с.

5. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ хозяйственного механизма. Сборник документов. М.: Правда, 1982. - 352 с.

6. АЛЕКСЕЕВ A.M., КУЛЕШЕВ В.В., МАКСИМОВ Ю.И., РОЗИН Б.Б. Некоторые проблемы моделирования реализации договременных программ. В сб. Программно-целевой подход в планировании развития отраслевых комплексов, Новосибирск, Наука, с. 5-15.

7. АНАЛИЗ хозяйственной деятельности предприятий пищевой промышленности /под ред. М.И. Солопенко. М.: Пищевая промышленность, 1978. - 343 с.

8. АНДЕРСОН Р. Доказательство правильности программ. М.: Мир, 1982. - 168 с.9; АНДЕРСОН Т. Статистический анализ временных рядов. -М.: Мир, 1976. 752 с.

9. БАГРИНОВСКИЙ К.А., БУСЫГИН В.П. Математика плановых решений. М.: Наука, 1980. - 224 с.

10. И. БАЧКАН Т., МЕСЕНА Д., МИКО Д. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения. М.: Экономика, 1979. - 184 с.

11. БАЧУРИН А.В. Планово-экономические методы управления. М.: Экономика, 1977. - 415 с.

12. ГОЛАНС И.Д. Производственные объединения в пищевой промышленности^ М.: Пищевая промышленность, 1978. - 215.

13. БЛАЖ Н.Д. Экономико-математические методы в планировании и организации пищевой промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1972. - 303 с.

14. ВАГНЕР Г. Основы исследования операций, т. 2. М.: Мир, 1973. - 488 с.16; ВИШНЕВ С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наукаj'1977. - 287 с.

15. ВОРОНИН В.Г., ДЕНИСКИН В.В., СИРОТА С.М. Экономико-математические методы планирования на предприятиях пищевой промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1981. - 272 с.

16. ГАЛУШКИНА Н.А. Экономика, организация и планирование масло-жирового производства. М.: Пищевая промышленность, 1977. - 318 с." 19. ГЕЕЦ В.М. Прогнозирование показателей развития экономики. Киев: Наукова думка, 1975. - 108 с.

17. ГЛАДЫШЕВСКИЙ А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика, 1977. - 143с.

18. ГМОШИНСКИЙ В.Г., ФЛИОРЕНТ Г.И. Теоретические основы инженерного* прогнозирования. М.: Наука, 1973. - 303 с.

19. ГОЛИКОВ В.И., ГЕЕЦ В.М. Методология'и опыт экономико-математического прогноза основных показателей экономики республики. Киев: ИЭ АН УССР, 1972. - 129 с.

20. ГРЕНДЖЁР К., ХАТАНАКА М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972. - 309 с.

21. ДАНИЛОВ Н.Ф., МЕЛЬНИКОВ А.И. Экономика, организацияи планирование хлебопекарного производства. М.: Пищевая промышленность, 1975. - 193 с.

22. ДОБРОВ Г.М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977. - 209 с.

23. ДРАЙМЗ Ф., Распределенные лаги: Проблемы выбора и оценивания модели. М.: Финансы и статистика, 1982. - 383 с.

24. ДЖОНСТОН Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. - 444 с.

25. ЗАНГВИЛ У. Нелинейное программирование. М.: Советское радио, 1973. - 311 с.

26. ИВАХНЕНКО А.Г. Догосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техшка, 1975. - 311 с.

27. ИВАХНЕНКО А.Г., ЗАЙЧЕНКО Ю.П., ДИМИТРОВ В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации. М.: Советское радио, 1976. -280 с.

28. ИВАХНЕНКО А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. - 296 с.

29. ИВАХНЕНКО А.Г. Метод группового учета аргументов в задачах прогнозирования. Киев, 1977. 24 с. /Предпринт. - 77.4 /АН УССР. ИК/.

30. ИВАХНЕНКО А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. Киев: TexHiKa, 1969. - 392 с.

31. КЕЙН Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Статистика, 1977. - 255 с.

32. КИЛЬДИШЕВ Г.С., ФРЕНКЕЛЬ А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. - 103 с.

33. КИПЕРМАН Г.Я. Статистические-показатели промышленной продукции^ их совершенствование. М.: Статистика, 1980. - 257 с.

34. КОВАЛЕВА Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамик. М.: Статистика, 1980. - 102 с.

35. КОМАРЕК В., РЖИГА Л., Догосрочное планирование и прогнозирование. М.: Экономика, 1973. - 215 с.

36. КОНЦЕНТРАЦИЯ и специализация производства в пищевой промышленности / Под ред. И.Д. Блажа. М.: Легкая и пищевая прошли-. ленность, 1981. - 293 с.

37. КОРХИН А.С. Агоритмы нелинейного регрессионного анализа при априорных ограничениях на коэффициенты регрессии. М.: Экономика и математические методы, 1978. - 345-356.

38. КОРХИН А.С. Моделирование экономических систем с распределенным лагом. М.: Финансы и статистика, 1981. - 160 с.

39. КРУШЕВСКИЙ А.В. Прогнозирование и управление производством. КиевГ Знание, 1977. - 22 с.

40. КРУШЕВСКИЙ А.В;, РЯБУХИН С.В. Оптимизация планирования производства агропромышленного'комплекса. В сб.: Исследование операций и АСУ, вып. 17. - Киев: 1981, с. 23-28.

41. КРУШЕВСКИЙ А.В., РЯБУХИН С.В. Прогнозирование взаимосвязанных" экономических показателей с помощью моделей, учитывающих содержательный смысл. В сб.: Исследование операций и АСУ, вып. 18. - Киев: 1981, с. 77-83.

42. КРУШЕВСКИЙ А.В. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. Киев: TexHiKa, 1982. - 208 с.

43. КРУШЕВСКИЙ А.В., ШВЕЦОВ К.И. Математическое прогнозирование и моделирование в экономике. Киев: Вища школа, 1979. -455 с.

44. ЛИФАНЧИКОВ А.Н., ВЕСКОБОЙНИК М.П. Экономико-математические методы в планировании, развитии пищевой промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1975. - 246 с.

45. ЛОПАТНИКОВ Л.И. Краткий экономико-математический словарь.- М.: Наука, 1979. 358 с.

46. ЛЯШЕНКО И.Н., КАРАГОДОВА Е.А., ЧЕРНИКОВА Н.В., ЩОР Н.З. Линейное и нелинейное программирование. Киев: Вища школа, 1975.- 372 с.

47. МАЙ ХА. Задача квадратического программирования и ее приложение к определению распределенных лагов факторов при прогнозировании экономических показателей. В сб.: Исследование операций и АСУ, вып. 16. - Киев: 1980, с. 67-70.

48. МАЛЕНВО Э. Статистические-методы эконометрии. М.: Статистика, 1975, вып. I. - 423 е.; 1976, вып. 2. - 325 с.

49. МИНАСЯН Г. Агоритмы согласования межотраслевых прогнозов. В сб.: Программно-целевой подход в планировании развития отраслевых комплексов. - Новосибирск: Наука, 1979, с. 161Ч171Х

50. МОВШОВИЧ Г.М. Прогнозирование в пищевой промышленности. -М.: Пищевая" промышленность, 1977. 176 с.

51. МОСТЕЛЕР Ф., ТЬЮКИ Дж. Анализ данных и регрессия. Вып. 2. Ч М;: Финансы и статистика, 1982. 239 с.

52. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1965 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР. М.: Статистика, 1966. - 912 с^

53. НАРОДНОЕ хозяйство"СССР в 1967 г. Стат. ежегодник / ЦСУ GCCP. М.: Статистика, 1968. - 1008 с.

54. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1969 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Статистика, 1970. 864 с'.

55. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1970 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Статистика, 1971. 824 с.

56. НАРОДНОЕ хозяйство СССР 1922-1972 гг. Юбил. стат. ежегодник /'ЦСУ СССР. М.: Статистика, 1972. - 847 с.

57. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1973 г.- Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Статистика, 1974. 880 с/

58. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1975 г. Стат. ежегодник /ЦСУ СССР."- М.: Статистика, 1976. -846с.

59. НАРОДНОЕ хозяйство "СССР в'1977 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.*- М.: "Статистика, 1978. 654 с;'

60. НАРОДНОЕ хозяйство СССР'в 1978 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Статистика, 1979. -631 с;

61. НАРОДНОЕ хозяйство СССР'в 1979 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.М.: Статистика, 1980. 615 с;

62. НАРОДНОЕ хозяйство СССР'в 1980 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Финансы и статистика, 1981. 583 с.

63. НАРОДНОЕ хозяйство СССР. 1922-1982ГЮбил. стат. ежегодник /:ЦСУ СССР. М.: Финансы и"статистика, 1982. - 624 с.70." НАУЧНЫЕ основы экономического прогноза. W,: Мысль, 1971.*- 424 с.

64. НЕНЕЛЕВ A.M., ГОЛЬЦБЕРГ М.А. Прогнозирование и планирование материальных ресурсов. Киев: Техшка, 1975. - 184 с.

65. ПЛАНИРОВАНИЕ отраслевых систем /модели и методы оптимизации/. /Под ред. А.Г. Аганбегяна, Л.А. Козлова, Д.М. Казакевича. -М.: Экономика, 1974. 320 с.

66. ПОПОВ П.К. Пищевая промышленность Советского Союза. М.: ЦНИИТЭИпищепром, 1977. - 97 с.

67. ПРОХОРОВ Ю.В., РОЗАНОВ Ю.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1973. - 496 с.

68. ПШЕНИЧНЫЙ Б.Н., ДАНИЛИН Ю.М. Численные методы в экстремальных задачах. М.: Наука, 1975. - 320 с.

69. РАБОЧАЯ книга по прогнозированию /Ред. кол.: И.В. Бестужев-Лада /отв. ред./. М.: Мысль, 1982. -.430 с.

70. РАЙХ А. Шаговый метод балансировки матрицы взаимосвязанных экономических показателей. В сб.: Экономика и математические методы. № 2, 1977, с. 256-266.

71. РАЯЦКАС Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Экономика, 1976. - 286 с.

72. РОЗАНОВ Г.В. Статистическое моделирование развития отрасли. -М.: Статистика, 1976. 168 с.

73. РОЗАНОВ Г.В., ФРЕНКЕЛЬ"А.А. Проблемы статистического моделирования развития отрасли. В сб.: Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. - М.: Наука, 1973, с. 165210.

74. РЯБУХИН С.В. Экономико-математическая модель прогнозирования взаимосвязанных показателей развития агропромышленного комплекса. В сб.: Развитие организационных форм и экономических отношений в АПК. - Киев: ИЭ АН УССР, 1982, с. 76-82.

75. РЯБУХИН С.В. Экономико-математическая модель прогнозирования совокупности продукции с учетом распределенных лагов факторов. В сб.: Машинная обработка информации, вып. 36. - Киев: 1983, с. 64-69.

76. САРКИСЯН С.А., ГОЛОВАНОВ Л.В. Прогнозирование развития больших систем. М.: Стагистика, 1975. - 192 с.

77. САТУНОВСКИЙ Л.М. Модели прогнозирования роста народного хозяйства республики. Вильнюс, Минтис, 1977. - 184 с.

78. СЕДЕЛЕВ Б.В. Оценка распределенных лагов в экономических процессах. М.: Экономика, 1977. - 191 с.

79. СЕРГИЕВСКИЙ В.Н. Прогнозирование производственных потреб-ностей^ М.: Мысль, 1977. - 143 с.

80. СОЛОВЬЕВ Ю.П.,' ДРУКЕР С.Г. Анализ и прогнозирование структуры потребительских расходов. М.: Наука, 1981. - 175 с.

81. СОГЛАСОВАНИЕ и анализ решений оптимизационных задач / Под ред. А.С. Некрасова. М.: Наука, 1976. - 236 с.

82. ТЕЙП Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970. - 510 с.

83. ТЕРЕХОВ Л.Л. Социально-экономическое прогнозирование. -Киев: Знание, 1977. 20 с.

84. ТИХОНОВ"А.Н., АРСЕНИЙ В.Я., Методы решения некорректных задач; М.: Наука, 1979. - 285 с.

85. УЙКСОН Р. Справочник агоритмов на языке АГОЛ. М.: Машиностроение, 1975. - 390 с.

86. УРИНСОН Я;, ДОГОВ В. О задаче корректировки народнохозяйственного плана. М.: Экономика и математические методы, 1974, № I, с. 36-44. '

87. ХЕННАН Э. Многомерные временные ряды. М.: Мир, 1974. -575 с;

88. ХИМЛЕЛЬБЛАУ Д. Прикладное нелинейное программирование. -М.: Мир, 1975. 534 с.

89. ХЛОПКОВ В.Ф., ПРОСВИРИН В.А. Организация, планирование производства и управление на предприятиях сахарной промышленности.- М.: Пищевая промышленность, 1978. 456 с.

90. ЧЕТЫРКИН Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 200 с.

91. ШЕРЕМЕГ А.Д., САЙФУЛИН Р.С. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности промышленного предприятия /объединения/.- М.: Экономика, 1980. 272 с.

92. ЩЕДРИН Н.И., КАРХОВ А.Н. Математические методы программирования в экономике. М.: Статистика, 1974. - 143 с.

93. ЭКОНОМИКА промышленности СССР / Под ред. Б.М. Левина. -М.: Высшая школа, 1977. 526 с.

94. ЭКОНОМИКА промышленности СССР / Под ред. С.Ф. Покропивно-го. Киев: Вища школа, 1977. - 471 с.

95. ЯМПОЛЬСКИЙ С.М., 'ЛИСИЧКИН В.А. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Экономика, 1974. - 207 с.

96. ЯНЧ Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. -М.: Прогресс, 1974. 586 с.

97. De Leeuw F. The Demand for Capital Goods by Manufactures: A Study of Quarterly Time Series. Econometrica, vol.30,1962,p. 407-4-23.

98. Fisher I. Note on a Short-cut Methot for Calculating Distributed Lags. Bulletin de 1'Institute International de Statistique, 29, 1957, p.323-328.

99. Jorgenson D.W. Rational Distributed Lag Functions. Econometrica, vol. 34, 1966, p.135-149.

100. Hennan E.J. The Estimation of Relationships Involving Distributed Lags. Econometrica, vol.33, 1965, p.206-224.

101. Koyck L.M. Distributed Lags and Investment Analisys. Amsterdam Nort Holland Publishing Co., 1954, 111p.

102. Solow R.M. On a Family of Lag Distributed. Econometrica, vol. 28, 1960, p.393-406.

Похожие диссертации