Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Прогнозирование экономических процессов в торговле на базе статистической информации (технология и реализация) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Бодаков, Виктор Иванович
Место защиты Киев
Год 1983
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Бодаков, Виктор Иванович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ПРОГНОЗНЫЙ ЦЕНТР И СРЕДСТВА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1. Прогнозный центр и его цели

1.2. Технология прогнозирования экономических процессов

1.3. Обзор средств прогнозирования

ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ И

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТОРГОВЛИ

2.1. Объекты и методы исследования

2.2. Этапы прогнозирования основных показателей торговли

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ЭКО-НОШКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

3.1. Разработка экономико-статистических моделей квартального прогнозирования розничного товарооборота и товарных запасов

3.2. Метод генерации результативного прогноза

3.3. Использование и совершенствование экономико-статистических моделей среднесрочного и догосрочного прогнозирования розничного товарооборота и спроса населения

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ СРЕДСТВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

4.1. Оценка точности квартальных прогнозов объемов и структуры розничного товарооборота и товарных запасов

4.2. Разработка методов балансировки прогнозных иерархических структур и оценка точности скорректированных показателей

4.3. Эффективность применения разработанных средств прогнозирования

ВЫВОДЫ И БРВДОЖЕНШ

ОПИСОК ОСНОВНОЙ ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Диссертация: введение по экономике, на тему "Прогнозирование экономических процессов в торговле на базе статистической информации (технология и реализация)"

В постановлении ЦК КПСС и Совета Министров СССР "Об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качества работы" от 12 июля 1979 г. / 5, с. 7-32 / не только сформулирован ряд конкретных решений, но и указаны принципиальные направления совершенствования системы управления народным хозяйством. Возникающие в связи с этим проблемы требуют проведения широкого научного поиска и в области прогнозирования экономических процессов отрасли.

Прогнозирование в СССР для целей поиска оптимальных путей управления и планирования в настоящее время превратилось из желательного элемента научной деятельности в его обязательную и неотъемлемую фазу / Ш, с. 76-82 /. Разработка проблемы црогно-зирования советскими специалистами отражена в работах В.М.Глуш-кова, А.Г.Аганбегяна, Г.М.Доброва, И.В.Бестужева-Лады, А.Г.Ивах-ненко, А.И.Гребнева, С.А.Саркисяна, В.С.Дадаяна, В.И.Голикова,

A.С.Емельянова, Э.Б.Ершова, В.С.Немчинова, В.А.Лисичкина,

B.К.Нефедова, А.И.Левина, Е.М.Четыркина, Ю.А.Чижова и многих других. Этими проблемами занимаются такие институты, как ЦЭШ АН СССР, институт кибернетики АН УССР, институты экономики АН СССР и УССР, научно-исследовательский экономический институт Госплана СССР, институты психологии, географии, государства и права СССР и ряд других колективов.

Вместе с тем, в области црогнозирования имеются недостатки, которые снижают эффективность црогнозного обеспечения социалистического планирования и управления.

Прогнозные разработки входят в тематику научно-исследовательских институтов, лабораторий, кафедр как составное звено их деятельности / 117, с. 370-371 /. Не наблюдается четкой ориентации црогнозной информации на системы отраслевого планирования и управления. Нет упорядоченных организационных форм, осуществляющих координацию и широкое использование прогнозных разработок. Нередко процесс прогнозирования экономических показателей отрасли не увязан с функционированием АСУ. На современном этапе эти вопросы прогнозирования ждут своего разрешения.

В последние годы повышаются требования к планированию и прогнозированию объемов и структуры розничного товарооборота, товарного обеспечения и товарных запасов, к сбалансированности товарных фондов рыночного назначения с платежеспособным спросом населения.

0 повышении экономической обоснованности планов розничного товарооборота говорится в постановлении ЦК КПСС и Совета Министров СССР "0 мерах по дальнейшему развитию торговли и улучшению торгового обслуживания населения в одиннадцатой пятилетке" от 22 января 1982 года / 6 /.

На майском 1982 года Пленуме ЦК КПСС, одобрившем Продовольственную программу СССР / 7 /, отмечалось, что хотя за истекшие пятнадцать лет потребление продуктов питания существенно возросло, тем не менее продовольственная проблема еще не снята с повестки дня. Дело в том, что спрос на продукты питания пока обгоняет их производство. Для ликвидации дисбаланса между спросом и предложением необходимо повысить качество планирования и в связи с этим повысить роль прогнозирования основных показателей торговли на кратко-, средне- и догосрочную перспективы.

Одним из требований сегодняшнего дня является необходимость более поного учета в планах розничного товарооборота спроса населения на товары народного потребления. Это значит, что в основу разработки этих планов дожен быть положен не ресурсный, а целевой принцип, то есть при планировании розничного товарооборота ориентировка дожна быть на прогнозы платежеспособного спроса / 47, с. 3 /

Указанные обстоятельства определили выбор теш работы, ее актуальность, направленность, цели и задачи.

Цель диссертационной работы заключается в совершенствовании средств прогнозирования объемов и структуры розничного товарооборота, запасов, спроса населения, а также в определении направления дальнейшего развития организации процесса прогнозирования основных показателей торговли на базе широкого применения ЭВМ. При этом предполагается необходимость широкого использования результатов прогноза как для решения конкретных задач отрасли, так и для обеспечения системы отраслевого планирования.

В соответствии с поставленной целью в диссертации предусмотрено решение следующих задач: обосновать необходимость организации Прогнозного центра по товарам народного потребления, осуществить анализ методов изучения и прогнозирования экономических процессов; разработать экономико-статистические модели прогнозирования показателей торговли, которые могли бы определять доминирующую тенденцию процесса, учитывали бы влияющие факторы, являлись бы адекватными данному цроцессу; разработать метод генерации /обобщения/ прогнозов; разработать комбинированный метод балансировки прогнозных иерархических структур; отработать систему непрерывного слежения за качеством моделей прогнозирования и выявления проблем на рынках товаров народного потребления.

В первой главе обосновывается необходимость существования Прогнозного центра по товарам народного потребления /идея создания Прогнозного центра впервые высказана профессором В.В.Шкур' бой/. Основными функциями Прогнозного центра являются: формирование банков данных для целей прогнозирования; разработка прогнозов; выбор вариантов развития объекта прогнозирования; внедрение прогнозов и контроль за их внедрением в системах планирования и управления. В диссертации рассматривается один из аспектов деятельности Прогнозного центра по товарам народного потребления - это решение вопросов, связанных с технологией и реализацией прогнозирования экономических процессов на базе статистической информации. На основании обзора существующих средств прогнозирования /как основного элемента технологии/ делается вывод о необходимости совершенствования некоторых из них и создания новых средств прогнозирования.

Во второй главе обосновывается выбор объекта црогнозиро-вания основных показателей торговли /сцроса, розничного товарооборота, запасов/ и подробно рассматриваются этапы прогнозирования этих показателей.

Третья глава посвящается разработке экономико- статистических моделей квартального, средне- и догосрочного прогнозирования экономических процессов в торговле. Единая технология прогнозирования позволила определить необходимый набор средств прогнозирования, обобщить эти средства и получить новые качественные и количественные результаты.

В четвертой главе дается оценка точности по разработанным и ранее существующим моделям, изучаются методы балансировок прогнозных иерархических структур, рассматриваются вопросы эффективности предложенных средств прогнозирования.

В приложении I приводятся стационарные разности исходного динамического ряда и соответствующие им аналитические функции, поиск которых реализован автором на ЭВМ.

В приложении 2 дано описание пакета программ статисти -ческого и регрессионного анализа. Данный пакет отличается высокой технологичностью, развитой информационной базой и высоким уровнем сервиса. Формулы, которые даются в этом приложении, являются основой некоторых исследований, проводшлых в третьей и четвертой главах.

В приложении 3 даются примеры применения математических методов при обработке материалов анкетных опросов в рыночных исследованиях. в цриложении 4 дано описание функциональной схемы системы квартального прогнозирования /СКП/. Система разработана под руководством диссертанта и ориентирована не только на црогно-зирование, но и всесторонний анализ сущности цроцесса. Все СКП состоит из 46 программных модулей. Выходной формой являются таблицы, которые содержат исходные данные, их темпы роста, квартальные приросты, годовые приросты, удельные веса объемов товарооборота каждого товара относительно общего объема, точечные прогнозы по всем моделям и соответствующие им доверительные интервалы. Кроме того, в СКП рассчитываются обобщенные прогнозы методом, разработанным автором.

В приложении 5 даны коэффициенты эффективности пяти моделей квартального прогнозирования объемов и структуры розничного товарооборота по СССР /в разрезе формы № 3-торг/. Коэффициенты эффективности вводятся диссертантом при разработке метода генерации результативного црогноза и являются важным средством доказательства полезности разработанных моделей прогнозирования.

В приложении 6 даны результаты прогнозирования и обобщения объемов товарных запасов группы "стройматериалы" по СССР.

Научная новизна работы заключается в том, что на основании обобщения теории и опыта технологии прогнозирования экономических процессов в торговле выявлены наиболее узкие места, сформулирован и решен ряд задач, направленных на совершенствование этой технологии. В результате исследования автором предлагаются пути дальнейшего совершенствования систем црогнозиро-вания /обосновывается необходимость создания Прогнозного центру разработаны новые модели прогнозирования.

Впервые разработаны методы генерации /обобщения/ результативного прогноза, принцип оптимизации длины динамического ряда, некоторые методы балансировок прогнозных иерархических структур, система непрерывного слежения за качеством моделей црогнозирования и выявления цроблем на рынках товаров народного потребления, автоматизированная система квартального црогнозирования.

Основное содержание исследования направлено на решение конкретных практических задач по совершенствованию црогнозирования основных показателей торговли на ЭВМ.

Научные положения данного исследования были внедрены в следующих темах, проводимых Украинским филиалом Всесоюзного научно-исследовательского института конъюнктуры и спроса /Укр. филиалом ВНИИКСа/: "Анализ состояния и перспективы развития

- 10 рынка товаров текстильной галантереи в Ухфаинской ССР на 1980-1985 гг." / № государственной регистрации 77040562/ ; "Анализ состояния и определение перспектив развития сцроса населения СССР на велосипеды на 1982-1985 гг. и до 1990 года" / № государственной регистрации 80042416/; "Перспективы развития спроса населения УССР на переносные телевизионные приемники" / № государственной регистрации 81013299/ ; "Перспективы развития рынка предметов женского туалета Украинской ССР" / № государственной регистрации 76094671/; "Исследовать и определить тенденции развития региональных особенностей потребления продуктов питания населения УССР по источникам поступления" / № государственной регистрации 01824015771 /.

Математическое обеспечение и методология црогнозирования внедрены в 1979 году на Горьковском заводе электронных изделий. На основании совместно цроведенной работы с данными предприятием были разработаны рекомендации по совершенствованию планирования номенклатуры изделий, осуществление которых позволит получить значительный годовой народнохозяйственный эффект. Отзыв, полученный от данного предприятия в конце 1981 года, подтвердил практическую значимость разработок.

Пакет программ регрессионного анализа и прогнозирования в 1981 году использован при прогнозировании основных показателей развития кооперативной торговли УССР на догосрочную перспективу.

Разработанные модели квартального црогнозирования, метод обобщения прогнозов, оценка точности прогнозов включены в систему квартального црогнозирования, внедрены и нашли свое практическое применение в исследованиях конъюнктуры торговли СССР,

- II проводимых ВНШКСом на протяжении последних пяти лет.

Рассматриваемые в диссертации задачи являются важными как для всего механизма управления в целом, так и для планирования в отраслях народного хозяйства.

Основные положения диссертации нашли отражение в 8 публикациях /общим объемом в 2,5 печатных листа/ и в пяти научных отчетах /общим объемом в 3,2 печатных шста/, а также доложены на 19 семинарах и конференциях республиканского и союзного уровня.

Все разработки методов эффективного применения математического аппарата в исследовании и прогнозировании экономических показателей реализованы на ЭВМ ЕС-1022 /на агоритмических языках "Фортран-4" и "1Ш-Г'Л

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Бодаков, Виктор Иванович

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Бодаков, Виктор Иванович, Киев

1. Материалы ХШ съезда КПСС. - М.: Политиздат, 1981. - 223 с.

2. О мерах по дальнейшему развитию торговли и улучшению торгового обслуживания населения в одиннадцатой пятилетке ^Постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 22 января 1982г.J. -Советская торговля, 1982, 23 января.

3. Продовольственная программа СССР на период до 1990 года и меры по её реализации: Материалы майского пленума ЦК КПСС 1982 года. - М.: Политиздат, 1982. - III с.

4. Аганбегян А.Г., Козлов Л.А., Кулешов В.В. и др. Статистические модели в оптимальном отраслевом планировании. - М.: Статистика, 1975. - 191 с.

5. Антанавичюс К.А. Об одном подходе к оценке вероятности и достоверности отраслевых прогнозов. - В кн.: Экономика и математические методы. М., 1976, т.12, вып.4, с. 7С0-72О.

6. Афанасьев В. Г., Чесноков B.C. Системы целевого планирования -инструмент эффективного управления научными исследованиями. -В кн.: Научное управление обществом. М., 1972, вып.6, с.268-331.

7. Баумберг И.Д., Даанджгава П.В., Пурадашвили Е.В. и др. Агоритмы и программы. - Информационный бюлетень / ВНТИ Центр,1977, №79, с. 44-51.

8. Башин М.Д. Эффективность фундаментальных исследований. - М.: Мысль, 1974. - 255 с.

9. Белявский В.Н. Взаимоувязка демографических прогнозов различных уровней. - В кн.: Моделирование экономических систем. Вильнюс, 1979, вып.17, с. 65-71.

10. Богослазец Г.Н., Ковганич Н.И., Кривенко Н.А. Системное изучение спроса и его информационное обеспечение. - Киев: Знание, 1980. - 20 с.

11. Бокс Д. Х1денкшс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. - М.: Мир, 1974, вып.1. - 406 с.

12. Бодаков В.И. 0 применении авторегрессионных моделей при прогнозировании экономических процессов. - В кн.: Проблемы экономики и управления торговлей на современном этапе. Рига, 1978,с. 11-15.

13. Бодаков В.И. Экономико-математические методы прогнозирования спроса. - Киев: Знание, 1979. 22 с.

14. Бодаков В.И. Метод получения результативного прогноза из заданного ряда. - Механизация и автоматизация управления, 1982,Р4, с. 3-7.Бредов В.М., Левин А.И. Экономико-математические модели спроса и расчёты на их основе. - М.: Экономика, 1969. - 149 с.

15. Вайну Я.Я.-Ш. Корреляция рядов динамики. - М.: Статистика, 1977. - 120 с.

16. Ван дер Варден B.JI. Математическая статистика. - М.: ИЛ,1960.-434 с.

17. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистичес-кие понятия и формулы в экономическом анализе. - М.: Статистика, 1974. - 279 с.

18. Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Основы теории вероятностей и математической статистики. - М.: Статистика, 1968. - 360 с.

19. Вознесенский В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. - М.: Статистика, 1981. - 263 с.

20. Гвишиани Д.М., Лисичкин В.А. Прогностика. - М.: Знание, 1968.91 с.

21. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. аяементарное введение в теорию вероятностей. - М.: Наука, 1976. - 400 с.

22. Головач А.В., Черноскулова З.А. Экономико-статистический анализ потребления и спроса. - Киев: Техника, 1978. - 183 с.

23. Гребенкин Г.Г., Дербенцев Д.А. Прогнозирование структуры спроса при заданном его объёме. - В кн.: Вопросы физико-математической и технической подготовки специалистов торговли и общественного питания. Киев, 1971, с. 3-II.

24. Гребнёв А.И. Автоматизированная система планирования розничного товарооборота. - М.: Экономика, 1972. Ч 255 с.

25. Гребнёв А.И. Экономико-математические методы прогнозирования розничного товарооборота государственной и кооперативной торговли. - Киев:УкрНИРШТИ, 1969. - 60 с.

26. Давидович Б.Я., Лахман И.Л., Назаров Р.С., Френкель М.Г. Метода: прогнозирования спроса-. - М.: Экономика, 1972. - 174 с.

27. Давидович Б.Я., Черкасова Н.А., Вьюгин О.В. Практика разработки среднесрочных прогнозов спроса. - Обзорная информация ЦШШТГЗИторговли, 1981, вып.1. - 59 с.

28. Дарбинян М.М. Соотношение спроса и предложения; оценка точности прогнозов спроса. - В кн.: Организация и методы изучения спроса: Материалы конференции. М., 1971, с. 173-184.

29. Дерзский В.Г. Математические методы прогнозирования динамических рядов экономических показателей. - Киев: Знание,1975.-27с.

30. Дерзский В.Г., РЧезник С.С., Бодаков В.И. Прогнозирование процессов с сезонными колебаниями.- Механизация и автоматизация управления, 1981, ДО 4, с. 6-9.

31. Добров Г.М. Наука о науке.- Киев: Наукова Думка, 1970.- 320с.

32. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники.- М.: Наука, 1969. - 208 с.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика, 1973. - 392 с.

33. Дубров A.M. Последовательный анализ в статистической обработке информации. - М.: Статистика, 1976. - 160 с.

34. Евдокимова Ж.В., Виноградова Н.Р., Роскина Г.А. Анализ точности квартальных прогнозов. - Экспресс информация ЦНИЙНТЭИторгов-ли. Сер.: Изучение конъюнктуры торговли и спроса населения на товары народного потребления. М., I978-, вып.1. - 20 с.

35. Евдокимова Ж.В., Джиоева JI.M. Качественная оценка точности- 159 квартальных прогнозов.- Экспресс информация ЦНИИНТЗИторговли. Сер.: Изучение конъюнктуры торговли и спроса населения на товары народного потребления. М., 1981, вып.1. - 21 с.

36. Евдокимова Ж.В. Методы измерения степени влияния различных факторов на погрешность прогноза структуры товарооборота.- Обзорная информация ЦШЖНТЗйторговли, 1981, вып.4. - 69с.

37. Езекиэл М., Шоке К. Методы анализа корреляции и регрессий линейных и криволинейных.- М.: Статистика, 1966. - 558 с.

38. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. - М.: Наука, 1976. - 319 с.

39. Захватов А.В. Прогнозирование спроса населения на товары народного потребления в условиях функционирования ОАСУТ: Автореф. дис. канд. экон. наук. - М., 1981. - 27 с.

40. Ивахненко А.Г. Догосрочное прогнозирование и управление сложными системами. - Киев: Техника, 1975. - 312 с.

41. Игнатьев М.В. Некоторые основные вопросы методологии изучения конъюнктуры. - Вопросы конъюнктуры, 1926,т.2,вып.1,с.107-136.

42. Илыоша С.Н. Математическая модель оптимальной корректировки расчёта и баланса денежных доходов и расходов населения. - В кн.: Разработка автоматизированной системы плановых расчётов в союзной республике. Киев, 1971, с. 137-141.- 160

43. Калугина К В., Михайлов С.К., Святкин Б.К., Белякова Е.И. Прогнозирование технологии производства стали. - М.: Металургия, 1980. - 181 с.

44. Канторович В.Я. Сезонные и ритмические колебания в розничной торговле как проблема коммерческой политики предприятия. "Вопросы торговли, 1928, № 1-2, с. 127-137.

45. Канторович В.Я. Сезонные колебания в торговле. - Вопросы торговли, 1928, № 9-10, с. 154-156.

46. Карнавский Е.Я., Ляшенко Т.В., Чернецкий А.А. Повышение качества и эффективности исследований при использовании математической теории эксперимента. - Киев: Знание, 1981. - 26 с.

47. Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.: Статистика, 1973. - 104 с.

48. Кендэл М. Ранговые корреляции. - М.: Статистика, 1975.- 214 с.

49. Киселёв Н.С. Прогнозирование технико-экономических показателей деятельности промышленных предприятий. - В кн.: Применение ЗВМ в оптимальном планировании и управлении. М.,1978,вып.З,с.80-85.

50. Козлов В., Котов Ф. Повышение роли Госплана СССР. - Плановое хозяйство, 1982, № 10, с. 72-79.Кокрен У. Методы выборочного исследования.- М.: Статистика, 1976. - 440 с.- 161

51. Кокот Э. Проверка значимости.- М.: Статистика, 1978.- 128 с.

52. Кондратьев Н.Д. Проблема предвидения. - Вопросы конъюнктуры, 1926, т.2, вып.1, с. 1-43.

53. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. - М.: Наука, 1974. - 832 с.

54. Костюк В.И., Сильвестров А.Н., Юдин А.Р. Многократно адаптивная система идентификации МАСИ-1 и её применение. - В кн.: Вестник Киевского политехнического института: Техническая кибернетика, Киев, 1980, вып.4, с. 3-9.

55. Костюченко Ф.П., Бодаков В.И. Какой метод выбрать? - Коммерческий вестник, 1979, ДО II,с. 18.88* Котлер Ф. Управление маркетингом. - М.: Экономика,1980.- 123 с.

56. Крамер Г. Математические методы статистики.- М.:Мир,1975.-648с.

57. Красовский Ю.П. Уравнение регрессии и функция неопределённости. - Известия Северо-Кавказского научного центра высшей школы. Естественные науки, 1978, ДО 3, с. 4-7.

58. Крутиков Ф.А., Вокова HJ3., Барта В., Берова Я. Проблемы изучения и прогнозирования потребительского спроса при социализме.- Москва-Прага: Экономика- CHTJI, 1981. - 208 с.

59. Кузнецова К.С., Голодненко В.Н. К вопросу о количественной оценке точности прогноза. - В кн.: Экономика и математические методы. М, 1971, т.7, вып.6, с. 843-849.

60. Куликов Н.К. Многофакторное прогнозирование на основе функций с гибкой структурой.- М.: Знание, 1972. - 151 с.

61. Левин А.И., Яркин А.П. Платежеспособный спрос населения. - М.: Наука, 1976. - 360 с.

62. Левин А.И., Яркин А.П. Товарное обращение: Проблемы прогнозирования и управления. - М.: Наука, 1980. - 288 с.

63. Лизер С. Экономические методы и задачи.- М.:Статистика, 1971.141 с.

64. Лисичкин В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование. -М.: Экономика, 1971. - 231 с.

65. Лопухин М.М. ПАТЕРН - метод планирования и прогнозирования.-М.: Сов.радио, 1971. - 159 с.

66. Макаров И.М., Соколов В.Б., Абрамов АЛ. Целевые комплексные программы. - М.: Знание, 1980. - 135 с.

67. Макаров М.Г. Категория цель в марксистской философии и критика телеологии. - Л.: Наука, 1977. - 188 с.

68. Маленво Э. К изучению вопросов планирования в западной экономике. - В кн.: Догосрочное планирование и прогнозирование: Материалы конференции Международной Экономической Ассоциации (м., декабрь 1972 г.). М., 1975, с!. 46-63.

69. Математическое обеспечение ЭВМ БЭСМ-4: Программирование для транслятора TA-IM fПод редакцией Б.Кведараса^.- Вильнюс, 1972.- 312 с.

70. Методика программного прогнозирования науки и техники. - М.: ГШ-ГГ, 1971. - ИЗ с.

71. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. - М.: Наука, 1971. - 576 с.

72. Петрова Е., Петров С. Прогнозиране на обувното производство през периода 1У78-1990гг. с испозване на математико-статистически методи.- Консарска и обувна пр(рм-ст,1979,ДО 2, с. 3-6.V

73. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. - М.: Сов.радио, 1976. - 440 с.

74. Рабочая книга по прогнозированию./Редкол.: И.В.Бестужев-Лада (отв.ред.J. - М.: Мысль, 1982. - 430 с.

75. Саркисян С.А., Каспин В.И., Лисичкин В.А. и др. Теория прогнозирования и принятия решений.- М.: Наука, 1977. - 351 с.

76. Сборник научных программ на Фортране: Вып.1, Статистика.- М.: Статистика, 1974. - 316 с.

77. Серебренников М.Г., Первозванский А.А. Выявление скрытых пери одичностей. - М.: Наука, 1965. - 244 с.- 164

78. Сильвестров A.M., Юдин АЛО. Программа многократно адаптивной системы идентификации ЖСИ-1. - Per.fi? 5305. ЕШ1 ИК АН УССР Киев.ч *

79. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. - М.: Статистика, 1975. - 168 с.

80. Сиськов В.И., Клименко В.П., Иванов Н.Д. Автоматизированная система государственной статистики.- М.: Статистика, 1978. -54 с.

81. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математическая статистика для технических приложений. - М.: Наука, 1965. - 511 с.

82. Старик Д.Э., Каспин В.И. Прогнозирование и эффективность научно-технического прогресса. - М.: МАИ, 1975. - 60 с.

83. Стаэлин Р., Турнер В. Ошибка в прогнозах продаж, составленных на основании мнений: Теория и результаты.- М.: Наука, 1973. -86 с.

84. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. - М.: Прогресс, 1970. - 5С9 с.

85. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. - М.: Экономика,1972.-190с.

86. Френкель А.А., Горелик Н.А. Моделирование сезонных колебанийв экономических процессах. - В кн.: Экономика и математические методы. М., 1977, т.13, вып.2, с.372-377.

87. Харман Н.Г. Современный факторный анализ. - М.: Статистика,1972. - 486 с.

88. Хильэк Ф.М., Лисичкин В.А. Методы прогнозирования научно-технического прогресса,- Киев: УкрШФШТИ, 1969. - 134 с.

89. Четвериков Н.С. Сглаживание динамических рядов. - В кн.: Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М., 1974, с.106-135.

90. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1977. - 200 с.

91. Чистяков В.М. Метод референтной группы при использовании экспертных оценок. - В кн.: Применение Э.ВМ в оптимальном планировании и управлении. М., 1978, вып.З, с. 72-79.

92. Шафранекий В.В., Шейнкман Л.. О некоторых моделях планирования комплекса разработок. - В кн.: Программный метод управления. М., 1976, вып.З, с.4-18.

93. Шкурба В.В. Зкономико-математические методы и модели оптимального планирования. - Киев: УкрНИИНТИ, 1969. - 36 с.

94. Шоймарь В.А. Классификация методов прогнозирования производительности труда. - В кн.: Совершенствование экономических методов управления производством. Кишинёв, 1980. с.3-12.

95. Шпан Б.К. К вопросу о точности конъюнктурных прогнозов НИИ экономики (фРГ^. - М.: Наука, 1979. - 45 с.Эйрес Р. Научно-техническое прогнозирование и догосрочное планирование. - М.: Мир, 1971. - 296 с.

96. Юл Д., Кендэл М. Теория статистики. - М.: Госстатиздат, I960. - 779 с.

97. Ямпольский С.М., Хилюк Ф.М., Лисичкин 13.Л. Проблемы научно-технического прогнозирования.- М.: Экономика, 1969. - 143 с.

98. Штч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса.- М.: Прогресс, 1974. - 586 с.XXX Aucamp Р.С. Weighting coefficient in forecast made by linea regression. - Proc. 10th Annu.-Amer. i nst.Decis.Sci.,St. Lous, Kiss.,1978, v. 2, p.249-252.

99. Bass F.M. A new Product Growth for Model Consvmer Durables.-Management science, 1969, v.15, IT 5, p.215-227.

100. Bates J.M., Granger G.W.J. The combination of forecast.-Operational Research Quartery, 1969, v.20, К 4, p.451-468.

101. Bradb.y R.A., Srivastava S.S. 'Correlation in polynomial regression. - The American statistican, 1979, v.33, IT 1, p. 11-14.

102. Broolanire J.H. Methods of business forecasting based on fundamental statistics. - The American economic review, 1913, v.3, IT 1 p.43-58.

103. Brown R.G., ITeyer r.f. The fundamental theorem of exponential smoothing. - Operations research, 19б1 v.9, it 5, p.673-687.

104. Brown R.G. Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. - IT.Y., 1963.- 123 p.

105. Cook R.D. Influential observations in linear regression. -Journal of the American statistical association, 1979, v.74,it З65, p.169-174.

106. De Klu.yver С.Л. Botton-up sales forecasting through scenario analysis. - Ind.Market. Manag., 1980, v. 9, К 2,p. 169-170.

107. Delarue J. Pour une critique des modeles de prevision economique. - Problems economiques, 1980, IT 1690, 11-19.133* Eaton J. Тле London business school econometric model of the UK economy. - Data decis.conf.,London 1976, Uxbridge, 1976, p.1-12.

108. Evans U.K., IIorris J.F. International business and forecasting. - Columbia J. World Bus., 1978, v.11, И 4, p.28-35.

109. Gunst R.F., Mason R.L. Some considerations in the evaluation of alternate prediction equations. - Tech.nometries, 1979, v.21, H 1, p.55-6З.

110. Labys W.C. International commodity markets, models and forecasts. - Columbia J; World Bus.,1976,v.11, IT 4,p.36-45л

111. Machak О., Dytrt Z. Differenciaсe jako nastroj racionalizace vnitrniko rizeni VH J.-Podnik. organ, 1977,1* 3, 103-106.

112. Mumford R.J. The nuinerial generation of lead time demand distributions for invenotry models.- Oper.Res.Quart., 1977, IT 1, p.79-85.

113. Kundlak Y. Estimation of production and behavioral functions from a compination of cross-section and.time series data. - Measurement in economics. Stanford University Press, 1965, p.138-166.

114. Ilaylor Т.Н., IJansfield M.J. The desigh of computer based planning and modeling system S. - Long Range Plarm,l977, v. 10, IT 1, p.16-27.

115. Olson P.P., Potratz C.J. Estimatiiig the proportion of explained variation when a sample regression model is used for prediction.-Proc.10th Armu.Meet.Amer.Inst.Decis.Sci.,St.1.uis, Miss.,1978, v.1, p.278-280.

116. Oman S.D. Bayesian comparison of some estimators used inlinear regression with multicollinear data. - Communications of the statist., 1978, 15 6, p.517-534.

117. Pegels C.C. Exponential forecasting: some new variations.-Management Science, 1969,v.15, IT 5,p.3l1-3l5.

118. Pflaumer P. Anwendungs moglichkeiten Okonometrischer verfahren fflr die strateqische Outernehmens fii' hrung.-Sehmalenspachs Leitschrift ftfr betriebwirtschaftliche Porschung, 1980, IT 8, 22-26.

119. Rubin B.LI., Erickson R.A. Srecification and repformance improvements in regional econometric forecasting models:a model for the Milwaukee metropoliten area. - J.Reg.Sci., 1980, v. 20, IT 1, p.11-З5.

120. Shimizu R. Entropy maximization principle and selection of the order of an autoregressive Gaussian process.-Ann. Inst.Statist.Aath., 1978, v.30, IT 2, p.263-270.

121. Souder V/.E., Ziegler R.V/. A review of crativity and problem solving techniques. - Res.Manag.,1977,v.20, IT 4, p.34-42.

122. Swamy P.A., Arora S.S. The exact finite sample properties the estimators of coefficients in the error components regression models. - Econometrica, 1972, v.40, IT2J' p.2^1 -275.

123. Tadeusz S. 0 nowej metodzic wyznaczania parametrow fuiikcji, logistycznej. - Pr.nauk.AE Wroctawin, 1979, IT 160, с.429437.

124. Thompson G.E. Management science: an introduction to modern quantitative analysis and decision making.-IT.Y. :IIebrow-Hill, 1976.- 455 P.- 170

125. Topin N.R. Interactive computing and. the planner. - Data Decis.Conf.London, 1976. Uxbridge,1976, p.1-10. Trigg D.W., Leach A.G. Exponential Smoothing with an adaptive response rate. - Oper.Res.Quart1967, v.18, IT 1, p.44-49.

126. Vanston J.11., ITichols S.P., Sol and R.1I. PAP - a new technology forecasting. - Technol.Forecast.and Social change. 1977, v.10, IT 3, p.239-258.

127. Wallace T.D., Hussain A. The use of error componentsmodels in combining cross section with time series data.- Econometrica, 1969, v.37, p.55-72.

128. Winters P.R. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages.- Management Science, 196o,v. 6, IT 3, p.258-264.

129. YuleG.K On a method of investigating periodicaties in disturbed series, with special reference to wolfers sun3pot numbers.-Philosophical transacations of the royal society, section A., 1927, p.267-298.

Похожие диссертации