Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Проблемно-ориентированное формирование научно-технического потенциала с использованием средств имитационного моделирования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат технических наук
Автор Кочанов, Владимир Лаврентьевич
Место защиты Киев
Год 1984
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат технических наук , Кочанов, Владимир Лаврентьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ.

1.1. Организационно-экономическое содержание проблемы формирования научно-технического потенциала и специфика задач на различных уровнях принятия решений.

1.2. Современные подходы к решению задач формирования научно-технического потенциала.

1.3. Переход к имитационному моделированию в задачах проблемно-ориентированного формирования научно-технического потенциала.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА

2.1. Методика структурно-динамического моделирования проблемно-ориентированных характеристик научно-технического потенциала.

2.2. Имитационная модель динамики проблемно-ориентированных характеристик научно-технического потенциала.

2.3. Игровое имитационное моделирование при решении задач формирования научно-технического потенциала целевых оргструктур науки.

3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДСТВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА. ЮЗ 3 ~ Стр. 3.1, Использование модели динамики про<5лемно-ори-ентированных характеристик научно-технического потенциала в перспективном планировании научно-исследовательской организации.

3.2* Применение имитационного моделирования для формирования временных колективов испонителей заданий комплексной целевой научно-технической программы.

3.3. Программная реализация имитационного моделирования решения задач проблемно-ориентированного формирования научно-технического потенциала.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Проблемно-ориентированное формирование научно-технического потенциала с использованием средств имитационного моделирования"

На ХШ съезде КПСС, в Постановлении ЦК КПСС "Об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качество работы", в ряде других партийных и государственных документов выдвигается требование нацеленности всей планово-управленческой деятельности на конечные народнохозяйственные результаты, совершенствование хозяйственного механизма в направлении обеспечения интенсивного развития народнохозяйственного комплекса страны / { , Ч /. Есть два взаимосвязанных и взаимообусловленных пути интенсификации народного хозяйства: ". первый - научно-технический прогресс, второй -"улучшение планирования и усиление воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности и качества работы", т.е совершенствование системы планирования и управления народным хозяйством и его отдельными звеньями, в том числе за счет разработки и реализации экономико-математических методов и применения ЭВМ" /т , с. 5/#

Особое место в системе народнохозяйственного планирования и управления занимает планирование и управление научно-технической деятельностью, обусловливающее связь обоих факторов перевода народного хозяйства страны на интенсивный путь развития. Масштабы и сложность создаваемых научно-технических систем, их влияние на общество, многогранность позитивных и негативных следствий, требования ускорения научно-технического прогресса и эффективности научно-технического развития при все более жестких ограничениях на потребляемые ресурсы, делает организацию и управление наукой и техникой ключевым моментом интенсификации развития народного хозяйства.

Процессы относительной стабилизации размеров вложений в научно-техническую деятельность /на уровне неизменной или медленно растущей доли от национального дохода/ при одновременном повышении требований к результативности и отдаче науки, обусловливают процессы интенсивного поиска, разработки и развития в области организации и управления научно-технической деятельностью комплекса организационно-управленческих /в том числе экономических и материально-технических/ условий и стимулов для высокопроизводительного труда в науке и рационального использования ее результатов. "К современной науке также предъявляется требование эффективности, качества и экономности, главными становятся фактор цели и времени , ответственность ученых за результаты своей деятельности. На первый план выступают формулировка четкой задачи и сроков исследований, ориентация их на самые актуальные вопросы и возможность их оперативной перестройки, объединение усилий ученых и повышение производительности их труда, индустриализация науки и сращивание ее с производством" / /28 , с. 32/.

Одной из центральных проблем управления научно-технической деятельностью является проблема управления процессами формирования и использования научно-технического потенциала. Опубликованные к настоящему времени прогнозы научно-технического развития ряда стран на 2000 и 2005 годы свидетельствуют, что требуемый и намечаемый на конец текущего двадцатилетия 3-х - 4-х кратный рост вклада науки в социально-экономическое развитие соответствующих стран предполагается обеспечить лишь при удвоенном размере /максимальные оценки/ ассигнований и росте численности работающих в науке и научном обслуживании не более чем на 30-50 процентов. Дня достижения подобной цели при уровне результативности, присущем науке в 20-летие 1960-1980 гг., понадобися бы минимум 5-ти - 6-ти кратный рост используемого научно-технического потенциала.

Усилиями видных советских специалистов по организации и управлению наукой В.Н.Архангельского, Л.С.Бляхмана, Л.М.Гатовского, С.Г.Галузы, Д.М.Гвишиани, В.М.Глушкова, Г.М.Доброва, Ю.М.Каныги-на, В.Н.Клименюка, Н.И.Комкова, П.А.Кульвеца, Г.А.Лахтина, Г.И.Мар-чука, В.А.Покровского, К.Ф.Пузыни, С.М.Ямпольского и других, получены значительные теоретические и методические результаты в области разработки научно обоснованных принципов и подходов к управлению научно-техническим потенциалом. Мощный импульс развитию теории и повышению эффективности практики управления научно-техническим потенциалом дало принятое в августе 1983 года Постановление Центрального Комитета КПСС и Совета Министров СССР "О мерах по ускорению научно-технического прогресса в народном хозяйстве" /5*/. Этот законодательный акт создал новую экономико-правовую основу для совершенствования организационных форм науки, выдвинул перед исследователями научно-технического потенциала конкретные задачи по становлению целевых /проблемно-ориентированных/ подходов к формированию научно-технического потенциала и интенсивных методов его использования. Фактически в Постановлении речь идет о новой, по содержанию, проблемно-ориентированной политике в отношении формирования и использования научно-технического потенциала, направленной на решение двуединой задачи организации науки: более поного и эффективного использования наличного научно-технического потенциала при одновременном развитии научных сил в соответствии с существенно менявшимися целями, приоритетами и возможностями решения важнейших проблем страны,

В этой связи происходит активный поиск новых организационных форм научно-технического потенциала /временные /целевые/ колективы и подразделения, академические научно-технические комплексы, комплексные целевые научно-технические программы, территориальные научно-технические комплексы/, поиск методов измерения и моделей развития проблемно-ориентированных свойств научно-технического потенциала. К этой проблемной области относятся работы, выпоненные под руководством В.А.Покровского, Е.А.Олейникова и группы специалистов из НРБ / 119, 12.0, 12.&,152/. Хотя в них были предложены методы оценки и подходы к моделированию проблемно-ориентированных свойств научно-технического потенциала, в целом вопросы моделирования задач проблемно-ориентированного формирования научно-технического потенциала еще недостаточно изучены.

Исходя из этого возникла необходимость в исследовании существующих подходов и моделей формирования научно-технического потенциала в условиях его целевой организации и разработки более совершенных средств для решения задач формирования научно-технического потенциала на различных уровнях планирования и управления: отраслевом, программно-целевом и территориальном, а также в определении направлений и перспектив дальнейших исследований.

Целью диссертационной работы является поиск и разработка средств формализации стратегий достижения научно-техническими потенциалами поставленных целей научно-технического развития; разработка методического аппарата для эффективного использования данных средств в практике принятия организационно-управленческих решений; демонстрация возможностей их практического применения в перспективном планировании научно-исследовательских организаций и при формировании состава испонителей заданий комплексных целевых научно-технических программ; формулирование выводов и предложений по практическому применению разработанных средств.

При этом основное внимание уделяется практическим задачам и моделям формирования научно-технического потенциала при заранее сформулированных целях научно-технического развития. Вопросы це-леполагания, структуризации целей и организации экспертных оценок в данной работе не рассматриваются. Эти и другие важнейшие для реализации проблемно-ориентированных оценок научно-технического потенциала вопросы обстоятельно рассматриваются в работах Г.М.Доб-рова, сформулировавшего основополагающе принципы проблемно-ориентированного подхода к формированию научно-технического потенциала, а также в работах специалистов-сотрудников Центра исследований .научно-технического потенциала СОПС УССР АН УССР - А.А.Савельева, А.А.Богаева, Б.А.Малицкого, В.Б.Мусиенко и В.ИСарпова. Сравнение существующих подходов к формированию научно-технического потенциала, использующих различные методы оценки и различный математический аппарат, а также изложение новых результатов, производится с использованием метамодели формирования научно-технического потенциала.

Исходя из анализа существующих средств решения задач проблемно-ориентированного формирования научно-технического потенциала, автор приходит к выводу, что наиболее адекватными средствами решения такого класса задач являются модели, реализующие комбинацию проблемно-ориентированных и. учетных оценок научно-технического потенциала. Такой подход, являющийся новым, дает возможность с одной стороны, основывать принимаемые решения, по формированию потенциала на реальных показателях, с другой стороны, . учитывать динамику проблемно-ориентированных свойств-этого потенциала. Реализация такого подхода потребовала использования методов моделирования, позволяющих реализовать оба эти подхода в рамках единой модели, и разработки методики применения этих методов для решения задач проблемно-ориентированного формирования научно-технического, потенциала. В качеотве такой методики, была. разработана методика структурно-динамического. модел1фования, впервые объединившая в . себе две схемы имитационного моделирования - системную динамику / 140,141, 14 2 ,1^3 / и метод перекрестного влияния / о реализацией обеих схем в системе моделирования

ДИНАМО /13, 141, 169/, Опираясь на методику структурно-динаш-ческого моделирования, автором разработаны модель динамики проблемно-ориентированных характеристик научно-технического потенциала и имитационная деловая игра для принятия решений по формированию целевых оргструктур в науке. В отличие от моделей, процедур и средств решения задач формирования научно-технического потенциала, предложенных ранее, в них реализованы одновременно учетные и проблемно-ориентированные методы оценок научно-технического потенциала, описан механизм взаимодействия характеристик научно-технического потенциала во времени. Разработанные модель и имитационная деловая игра доступны исследователям научно-технического потенциала и лицам, принимающим решения для внесения структурных изменений, что значительно расширяет границы применения этих средств в практике принятия организационно-управленческих решений. Разработанные средства решения задач формирования научно-технического потенциала были апробированы на различных объектах Модель динамики проблемно-ориентированных характеристик научно-технического потенциала и имитационная деловая игра "ПРИЦЕЛ" использовались: I/ для проведения динамических проблемно-ориентированных оценок научно-технических потенциалов исследовательских колективов по выпонению ими основной тематики и обосновании мероприятий по совершенствованию оргструктур в перспективном планировании научно-исследовательских организаций /на примере Института электродинамики АН УССР/; 2/ для формирования временных колективов испонителей заданий целевых научно-технических программ /на примере отраслевой научно-технической программы ВН.64.03 Министерства жилищного и коммунального хозяйства УССР; 3/ для обучения заместителей директоров по научной работе институтов Академии наук УССР в рамках системы повышения квалификации организаторов науки.

Результаты моделирования позволили оделать ряд выводов, касающихся специфики разработки имитационных моделей для решения задач формирования научно-технического потенциала, а также выводы организационно-управленческого содержания о принципах формирования и использования научно-технического потенциала, обладающие новизнойл Внедрение результатов диссертационной работы подтверждается соответствующими актами внедрения.

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались автором на международных, всесоюзных, республиканских научных семинарах и конференциях, а также использовались при подготовке научных отчетов, докладов и записок в директивные органы, управления наукой -страны и республики и изложены в 6 печатных трудах общим объемом 1,5 печатных листа, опубликованные за период

1977-1983 гг. .

Распределение.по.главам полученных результатов следующее: В первой главе приводится определение-метамодели, анализируются и сравниваются оущеотвущие модели формирования научно-технического потенциала. При этом, рассматривается специфика задач формирования научно-технического потенциала на трех уровнях принятия, решений: организаций,. программясн-целевом и. территориальному формат руются пути совершенствования управления.формированием научно-технического потенциала, анализируютоя средства моделирования и делается выбор имитационных методов моделирования, ориентированных на отражение -динамической структуры исследуемых объектов.

Во второй главе описывается разработанная автором методика. структурно-динамического моделирования задач формирования научно-технического потенциала. Опираясь на методику моделирования описываются разработанные диссертантом модель динамики проблемно-ориентированных характеристик научно-технического потенциала и имитационная деловая игра "ПРИЦЕЛ".

В третьей главе приводится практическое использование модели и имитационной деловой игры описанных во второй главе, для различных объектов на уровне исследовательских организаций и научно-технических программ. Рассматриваются вопросы их программной реализациил

В выводах и рекомендациях приводятся конкретные предложения по совершенствованию практики управления формированием научно-технического потенциала на основе, полученных результатов исследований, определяются направления и перспективы дальнейших исследований в области разработки моделей для решения задач формирования научнотехнического - потенциала.- .

В приложениях содержатся формы сбора ^информации и варианты моделирования решений по формированию Временных< колективов, используемые в имитационной деловой.игре "ПРИЦЕЛ". .

Автор выражает искреннюю- признательность. научному руководителю доктору экономических наук,-профессору Г*М.Доброву, ценные, ооветы которого во многом способствовали завершению этой работы. Автор благодарен старшим научным, сотрудникам, кандидату экономических наук Б.А.Малицкому, кандидату.физикот-математических наук В.М.Дриянскому, кандидату технических наук В.А.Фисуну за полезные-дискуссии и внимание. Автор приносит благодарность своим колегам, сотрудникам Центра исследований-научно-технического потенциала . . СОПС УССР АН УССР за советы и доброжелательное отношение к автору.

I. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

Последовательная ориентация управления народным хозяйством, в том числе и научно-технической деятельностью, на управление по конечным целям выдвинула ряд организационно-экономических задач в проблеме формирования и использования научно-технического потенциала - одного из важнейших ресурсов народнохозяйственного развития. На решение этих задач направлен поиск новых подходов к оценке, формированию и использованию научно-технического потенциала. В данной главе обсуждается один из них - проблемно-ориентированный подход в отраслевом, территориальном, и программно-целевом разрезах планирования и управления научно-техническим потенциалом. Рас-матривается специфика задач, методов оценки и моделей формирования научно-технического потенциала на различных уровнях принятия решений, осуществляется выбор адекватных средств моделирования. При этом средства моделирования рассматриваются в трех аспектах проблемы решения задач формирования научно-технического потенциала: агоритмическом, информационном, функциональном. Изложение результатов производится в рамках метамодели формирования научно-технического потенциала.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Кочанов, Владимир Лаврентьевич

- 152 -ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Проблема управления формированием научно-технического потенциала с организационно-экономической точки зрения трактуется как класс задач по разработке, принятию и испонению организационно-управленческих решений, направленных на эффективное достижение целей научно-технического развития,

В качестве путей совершенствования организации и управления процессами формирования научно-технического потенциала предложены:

- повышение научной обоснованности принимаемых организационно-управленческих решений;

- улучшение структуры и организации системы управления;

- разработка адекватных методов и средств сбора и переработки информации.

Выдвинуты следующие основные методологические принципы принятия организационно-управленческих решений по формированию научно-технического потенциала с целью повышения их научной обоснованности: комплексность, многовариантность, многонритериальность, реалистичность,

2, Класс задач формирования научно-технического потенциала в содержательной и формальной постановке представлен в виде мета-модели формирования научно-технического потенциала, В рамках данной метамодели, для решения задач класса Ф предложено использовать 1> - подход, включающий в качестве базового проблемно-ориентированный подход к задачам формирования научно-технического потенциала, Средством реализации данного подхода предложено использовать имитационное моделирование, использующее в качестве базовых схем имитации системную динамику и метод перекрестного влияния -наиболее адекватных схем, выбранных на основании сформулированных требований к средствам имитационного моделирования необходимых для решения задач класса ^ . Выделен состав основных функций имитационного моделирования при принятии решений по формированию научно-технического потенциала,

3, Для реализации [) -подхода решен ряд задач теоретического и практического характера:

3,1л Разработана методика использования средств имитационного моделирования для решения задач класса Ф ;

3.2, Разработана имитационная модель динамики проблемно-ориентированных характеристик научно-технического потенциала позволяющая: в агоритмическом аспекте - реализацию сложных динамических взаимодействия между характеристиками научно-технического потенциала; в информационном аспекте использовать одновременно проблемно-ориентированные и учетные характеристики научно-технического потенциала; в функциональном аспекте представляющую собой итерактивное средство легко трансформируемое в деловые имитационные игры

3.3". Разработана имитационная деловая игра "ПРИЦЕЛ" для принятия решений по формированию целевых оргструктур в науке.

4. Накопленный опыт использования имитационного моделирования для решения задач проблемно-ориентированного формирования научно-технического потенциала позволил обосновать ряд содержательных выводов, направленных на совершенствование организации и управления в науке и научном обслуживании.

4.1. У каждой правильно поставленной научно-технической работы обязательно дожны иметь место два основных исхода /результата/: а/ достижение заданных целей и прирост нового знания; б/ усиление проблемно-ориентированных характеристик привлеченного к выпонению этой работы научно-технического потенциала. Наличие

- 154 второго исхода позволяет соответствующим подразделениям-испонителям работ впоследствии успешно решать в данном научно-техническом направлении новые, более ответственные задачи.

4.2. Эффективное решение выделенных научно-технических проблем достигается только в том случае, когда практика "целевого" ресурсного обеспечения допоняется "прицельным" распределением ресурсов, направленным на усиление требуемых проблемно-ориентированных характеристик научно-технического потенциала подразделений, привлекаемых к решению данных проблем.

4.3. Интеграция целей при решении научно-технических проблем дожна в обязательном порядке сопровождаться интеграцией научно-технического потенциала, ориентируемого на их достижение. Автономное использование потенциалов подразделений, участвующих в достижении обладающей системным единством цели, может привести к худшим результатам, чем независимое движение соиспонителей к взаимно несвязанным целям.

4.4. Один из важнейших резервов эффективного управления научно-технической деятельности состоит в одновременном регулировании состава целей научно-технического развития и научно-техническим потенциалом, ориентированным на их достижение.

5. Обосновано положение о перспективности использования средств имитационного моделирования для решения задач формирования оргструктур в науке, с учетом динамики проблемно-ориентированных характеристик научно-технического потенциала. Имитационное моделирование позволяет формировать и оценивать стратегии достижения целей научно-технического развития заключающиеся в оперативном маневре подразделениями, участвующими в выпонении работ,а также "целевом" и "прицельном" распределении ресурсов на всех уровнях принятия решений: отраслевом, территориальном, программно

- 155 целевом. Использование средств имитационного моделирования позволит проектировать решения научно-технических проблем целевые оргструктуры с заранее заданными проблемно-ориентированными свойствами.

Имитационные деловые игры являются эффективным средством обучения кадров руководителей методам принятия организационно-управленческих решений по формированию и использованию научно-технического потенциала, позволяют конструировать,совершенствовать новые подходы и модели для решения задач этого класса, а также являются средство внедрения результатов исследований в практику организации и управления наукой и научным обслуживанием,

6, В соответствии с опытом практического применения результатов диссертационной работы данные выводы рекомендуются к использованию Х

6.1, При формировании целевых оргструктур научно-технического потенциала, создание которых предусмотрено постановлением

ЦК КПСС и Совета Министров УССР № 814 "О мерах по ускорению научно-технического прогресса в народном хозяйстве11 применительно к программам сотрудничества и комплексным целевым научно-техническим программам,

6.2, При обосновании мероприятий по совершенствованию организационных структур, кооперации работ и научно-технических потенциалов между отдельными подразделениями, а также с другими организациями-соиспонителями данных работ в комплексных научно-исследовательских организациях.

6.3, При обучении современным методам обоснования организационно-управленческих решений руководящего звена организаторов науки.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат технических наук , Кочанов, Владимир Лаврентьевич, Киев

1. Материалы ХШ съезда КПСС. - М.: Политиздат, 1981. -223 с.

2. Материалы Пленума Центрального Комитета КПСС, 14-15 июня 1983 г. М.: Политиздат, 1983. - 80 с.

3. Материалы Пленума Центрального Комитета КПСС, 10 апреля 1984 г. М.: Политиздат, 1984. - 31 с.

4. Акофф Р. Искусство решения проблем /Пер. с англ. Е.Г. Коваленко; Под ред. Е.К.Масловского. М.: Мир, 1983, - 223 с.

5. Агоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа /Под ред. Т.В.Рябушкина М.: Наука, 1980. - 412 с.

6. Александров 0.Г. Статистические методы оценки деятельности НИИ и КБ. Ленинград: ИПК руководящих работников и специалистов судостроительной промышленности, 1981. - 41 с.

7. Афанасьев A.A., Родионов В.В. Математические модели и методы решения задачи учета влияния научно-технического прогресса- 157 на производство. Вопросы радиоэлектроники. Сер. Автоматизированные системы управления, 1981, вып. 2, с.34-40.

8. Бакаев А.А., Костина Н.И., Яровицкий Н.В. Имитационные модели в экономике. Киев: Наукова думка, 1978. - 302 с.

9. Балаян Г.Г., Жарикова Г.П. , Комков Н.И. Информационно-логические модели научных исследований. М.: Наука, 1978. -137 с.

10. Беркович Р.Н., Корявов П.П., Павловский Ю.Н., Сушков Б.Г. Динамо язык математического моделирования /Формальное списание/. - М.: Вычислительный центр АН СССР, 1972. - 30 с.

11. Бе снятый В. А., Морин Ю.М., Посадский В.Н. Программно-целевой метод ускорения научно-технического прогресса: на примере г.Киева. Киев: Знание УССР, 1982. - 19 с.

12. Бир Ст. Мы и сложность современного мира. В кн.: Кибернетика сегодня: Проблемы и суждения. - М.: Знание, 1976, с. 7-39 /Новое в жизни, науке, технике. Сер. "Математика, кибернетика"; № II/.

13. Белман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. В-кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений.-М.: Мир, 1976,. с. 172-215.

14. П^Блэкмен Д.У. Прогнозирование посредством динамического моделирования. В кн.: Руководство по научно-техническому прогнозированию. -М.: Прогресс, 1977, с. 186-205.

15. Бляхман Л.С. Экономика научно-технического прогресса. -М.: Высшая школа, 1979. 272 с.

16. Ботвин В. А. Проблемы формирования территориальных научно-технических комплексов. Изв. АН СССР. Сер. экон., 1977, № 5, с. 107-115.

17. Бударов Г.В. Оптимальный выбор и распределение по испонителям проектов НИОКР в исследовательской организации.- 158

18. Электронная техника. Сер, Технология, организация производства и оборудование, 1980, вып. 4, с. 57-61.

19. Бурков В.Н. Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. - 383 с.

20. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 240 с.

21. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М. : Наука, 1978. - 399 с.

22. Воков О.И. и др. Методические указания по составлению Региональных комплексных программ научно-технического прогресса: РКП НШ. М. : Мосгориспоком, 1980. - 20 с.

23. Гатовский .M. Научно-технический прогресс и экономит развитого социализма. М. : Наука, 1974. - 431 с.

24. Геловани В.А., Егоров В.А., Митрофанов В.Б., Пионт-ковский A.A. Исследование влияния на глобальную модель Форрес-тера. В кн.: Проблемы кибернетики, Выпуск 31. - М.: Наука, 1976. - с.187-224.

25. Геловани В.А., Дубовский C.B., Юрченко В.В. Некоторые методологические проблемы глобального моделирования. В кн.: Проблемы оптимизации в экологии. - М.: Наука, 1978, с.308-322.

26. Гершкович П.Б. и др. Программно-информационное обеспечение подсистемы "Планирование НИР и ОКР". Вопросы оборонной техники. Сер. ХУШ, 1979, вып. 119, с.36-42.- 159

27. Гидрович С.Р., Сыроежин Н.М. Игровое моделирование экономических процессов: Деловые игры. М.: Экономика, 1976. -118 с.

28. Глушков В.М., Гусев В.В., Марьянович Т.П., Сохнюк М.А. Программные средства моделирования непрерывно-дискретных систем.-К.: Наукова думка, 1975. 152 с.

29. Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС. M.s Статистика, 1975. - 160 с.

30. Глушков В.М. Об одном классе динамических макроэкономических моделей. Управляющие системы и машины, 1977, № 2, с. 3-6

31. Глушков В.М. Предисловие. В кн.: Дружинин В.В./Кон-торов Д.С. Проблемы системологии: Проблемы теории сложных сис-тем.-М.: Советское радио, 1976. Х с. 3-6.

32. Глушков В.М. Автоматизированная комплексная территориально-отраслевая система планирования /АКТОСП/. Киев:

33. ИК АН УССР, 1978. 68 с. - /АН УССР, Ин-т кибернетики; Препринт 78-17/.

34. Глушков В.М. Социально-экономическое управление в эпоху научно-технической революции.Киев: ИК АН УССР, 1979.54 с. /АН УССР, Ин-т кибернетики; препринт 79-2/.

35. Глушков В.М. О системной оптимизации. Кибернетика, 1980, № 5, с.89-90.

36. Голосовский С.И., Гринчель Б.М., Измерение влияния научно-технического прогресса на эффективность общественного цроизводства. М.: Наука, 1981,- 180 с.

37. ГОСТ 23554-79, 23554-79, 23554-81, Экспертные методы оценки качества промышленной продукции, 3 выпуска. М.: Издательство стандартов, 1979 - 1982.- 160

38. В.И.Гриценко, Л.А.Бакаев, Г.В.Бондаренко, А.Б.Воронова. Принципы разработки программных систем макроэкономического моделирования Киев: Ж АН УССР, 1982. - 54 с. /АН УССР. Ин-т кибернетики; Препринт 82-44/.

39. В.И.Гриценко, Л', А.Бакаев, Г. В. Бондаре нко, А.Б.Воронова. О программных системах макроэконометрического моделирования. -Киев: ИК АН УССР, 1982. 72 с. - /АН УССР, Ин-т кибернетики; Препринт 82-45/.

40. Диалоговые системы в управлении, проектировании и обучении: тематический сборник /Под ред. А.Б.Фролова, Ю.И.Клыкова,-М.: МЭП, 1980. 94 с.

41. Диденко Н.И. Управление многотемными научными разработками. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1979. - 168 с.

42. Добров Г.М. и др. Потенциал науки. Киев: Наукова думка, 1969. - 152 с.

43. Добров Г.М. Наука о науке. К.: Науоква думка, 1970.320 с.

44. Добров Г.М. и др. Программно-целевой метод управления в науке. М.: ЦНИП "Электроника", 1976, вып. 3 /200/ - 60 с.

45. Добров Г.М. и др. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. Киев: Наукова думка, 1974. - 160 с.

46. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977. - 209 с. . . .

47. Добров Г.М., Задорожный Э.М., Щедрина Т.И. Управление эффективностью научной деятельности /Под общ.ред. Г.М.Доброва/ -Киев: Наукова думка, I978. 24 с.

48. Добров Г.М., Богаев A.A., КарповВ.Й. Проблемно-ориентированные оценки научно-технического потенциала. В кн.: Вопросы теории и.практики программно-целевого управления. Киев: ИК АН УССР, 1983, с.3-11.- 161

49. Добров Г.М., Кочанов В.Л. Использование имитационного моделирования в практике принятия организационно-управленческих решений. В кн.: Теория и практика имитационного моделирования сложных систем: Тез. докл. Одесса: Б.и., 1983, с. 95-96.

50. Дубров А.М. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. 135 с;54 Дуженков В.И. Проблемы организации науки: региональные аспекты. М.: Наука, 1978. - 254 с.

51. Дымов В.В. О машинной реализации имитационной модели сложной системы. Программирование, 1976, № 3, с.72-82.

52. Ефремов В.А. О схемах социалистического расширенного воспроизводства. Известия АН СССР, Сер. эконом., 1981, 2, с. 29-41.

53. Жуковин-В.Е. Модели и процедуры принятия решений. Тбилиси: Мецнисреба, 1981. - 120 с.

54. Б кн.: Математические методы анализа, оценки и планирования научных исследований и разработок, М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975, с. 17-21.

55. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. М.: Знание, 1982. - 64 с. /Новое в жизни, науке, технике. Сер. "Математика, кибернетика", №3/.

56. Каныгин Ю.М. Научно-технический потенциал: Проблемы накопления и использования. Новосибирск: Наука, 1974. - 254 с.

57. Каныгин Ю.М., Даниловцев П.А. Цикл "Наука-производство": границы, структура, пути ускорения. Новосибирск: Наука, 1976. -190 с.

58. Каныгин Ю.М. Научно-производственный цикл /вопросы теории и организации/. Новосибирск: Наука, 1977. - 66 с.

59. Каныгин Ю.М., Ботвин В.А. Проблемы развития и использования научного потенциала крупных городов. Киев: Наукова думка, 1980. - 216 с.

60. Карпов В.И., Мусиенко В.Б. Проблемно-ориентированные оценки.жизненного цикла технологий. В кн.: Социальные и экономические аспекты повышения эффективности советской науки: Тез. докла. - М.: ИСИ АН СССР, 1982, разд. П, с. 52-55.

61. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения /Пер. с англ. под ред. И.Ф.Махнова; Послесл. Г.С.Поспелова. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

62. Китаев Н.Н. Групповые экспертные оценки М.: Знание, 1975. - 60 с.

63. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, Вып. I, 1978. - 221 с.

64. Клименюк В.Н, Управление развитием и использованием научного потенциала. Киев: Наукова думка, 1974. - 201 с.

65. Клиланд Р., Кинг В. Системный анализ и целевое управление М.: 1974. - 279 с.- 163

66. Кульвец П.А. Проблемы экономической эффективности использования научно-технического потенциала. Вильнюс: Минтис, 1977. - 192 с.

67. Лисичкин В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование /вопросы теории и практики/, М.: Экономика, 1971. -231 с.

68. Майминас Е.З. Проблемы моделирования социально-экономических систем. Экономика и математические методы, 1979, том ХУ вып. 4, с. 653-667.

69. Малицкий Б.А. Вопросы программно-целевого управления формированием кадрового потенциала академического сектора науки.-В кн.: вопросы теории и практики программно-целевого управления: Сб. научн.тр. Киев: ИК АН УССР, 1983, с. 46-54.

70. Мартинавичус П.А. Методы и модели экономической оценки и сравнения научно-технических потенциалов /на примере стран-членов СЭВ/. Автореф. дис. . канд.экон.наук. - М., 1983. -15 с.

71. Марьянович Т.П., Петросян С.А., Распопов В.Б., Диалоговая оптимизация на имитационных моделях. В кн.: Вопросы моделирования сложных систем, .Киев: ИК АН УССР, 1978, с. 3-13.

72. Марчук Г.И. Научно-технический прогресс основа интенсификации, - Коммунист, 1983, № 4, с. 61-72.

73. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы. М.: Мир, 1978. - 312 с.

74. Методологические вопросы построения имитационных систем. /Под научн.ред. Д.М.Гвипшани, С.В.Емельянова. М.: Междунар. центр науч. и техн. информации, 1978. - 88 с.

75. Методические рекомендации по программно-целевому управлению решением проблем развития науки и техники. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1981. - 582 с.- 164

76. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980. - 102 с.

77. Козлов В.В. Дальнейшее совершенствование работ в цикле "Исследование производство". - Электронная техника. Сер. Экономика и системы управления, 1981, вып. 4/41/, с. 3-86.

78. Комаров В.Ф. Управленческие имитационные игры и АСУ /Отв.ред. Н.Б.Мироносецкий. Новосибирск: Наука, 1979. - 256 с.

79. Комков Н.И. Выбор научной тематики с использованием математических моделей. В кн.: Планирование научных исследований и информационное обеспечение. - М.: Наука, 1972, с. 17-31.

80. Комков Н.И. Система математических моделей поного цикла процесса принятия решений при управлении достижением целей научных исследований и разработок. В кн.: Материалы У1 Всесоюзного совещания по проблемам управления. - М.: Наука, 1974,с. 29-37.

81. Комков Н.И. Модели управления научными исследованиями и разработками. М.: Наука, 1978. - 348 с.

82. Комков Н.И. Модели программно-целевого управления: На примере программ научно-технического развития. М.: Наука, 1981. - 269 с.

83. Комплексная программа научно-технического прогресса в регионе:-Методологические основы разработки /Под ред. И.И.Сиго-ва. Л.: Наука, 1983. - 112 с.

84. Кононов Д.А. Исследования по проблемам моделирования технического прогресса: Автореф. дисс. . канд.физ.-мат.наук. -М.: МГУ имени М.В.Ломоносова, 1982. 16 с.

85. Косов Е.В. Интенсификация научных исследований и разработок. М.: Экономика, 1983; - 144 с.

86. Королев М. С чем выходит в путь НИИ. Правда, 1984, 24 и 25 марта.- 165

87. Митин С.Т. Методологические вопросы создания АСУ в НИИ и КБ. Вопросы радиоэлектроники. Сер. Автоматизированные системы управления, 1980, вып. I, с. 64-80.

88. Михалевич B.C., Бакаев A.A., Гриценко В.И. Проблемы создания и применения диалоговых систем эконометрического моделирования В кн.: Проблемы моделирования макроэкономических систем. Сборник научных трудов. Киев: ИК АН УССР, 1982, с. 3-8.

89. Михельс В.А., Четвериков Ю.В. Деловая игра СИЛУЭТ-3: Методические указания по проведению практических занятий. Киев: КИСИ, 1981. - 68 с.

90. Моделирование в процессах управления народным хозяйством /Под ред. Н.П.Федоренко и Н.Я.Петракова. М.: Наука, 1984. -320 с.

91. Моисеев H.H. "Мировая динамика" Форрестера и ) актуальные вопросы экономической эволюции. В кн.: Форрестер Дж. Мировая динамика, М.: Наука, 1978, с.149-165.

92. Моисеев H.H. Предисловие. В кн.: Нелор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975, с. 5-8.

93. Моисеев Н.М. Кибернетическое описание эколого-эконо-мических систем. Кибернетика, 1977, № 6, с.132-145.

94. Н.Н.Моисеев. Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1979. 223 с.

95. Моисеев H.H. Системный анализ динамических процессов- 166 биосферы: Системный анализ и математические модели. Вестник АН СССР, 1979, № I, с. 97-108.

96. Моисеев H.H. Неформальные процедуры и автоматизация проектирования. М.: Знание, 1979. - 64 с. Новое в жизни, науке, технике. Сер. "Математика, кибернетика", ; № 3/.

97. Мосин В.Н. Методологические проблемы планирования научно-технического прогресса. М.: МИНХ им. Г.В.Плеханова, 1979. - 78 с.

98. Мусиенко В.Б. Методы обоснования организационно-управленческих решений по развитию технологических систем: Автореф. дис. . канд.экон.наук. Киев: ИК АН УССР, 1983. - 24 с.109; Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. М.: Наука, 1969. - 192 с.

99. НО. Народное хозяйствш СССР в i960 г. Стат. ежегодник -М.: Госстатиздат, 1961. 943 с.

100. Народное хозяйство СССР в 1970 году. Стат.ежегодник. М.: Статистика, 1971. 823 с.

101. Народное хозяйство СССР в 1980 году. Стат.ежегодник. М.: Финансы и статистика, 1981. 583 с.

102. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500 с.

103. Олейников Е.А. Прогнозирование научно-технического прогресса В уч.пос.: Основы экономического прогнозирования. М.: МИНХ им. Г.В.Плеханова, 1984.

104. Оппенлендер К.Г. Технический прогресс: воздействие, оценки, результаты. Сокр. пер. с нем. М.: Экономика, 1981. -176 с.

105. Организация управления развития НИИ на основе методов прогнозирования и программно-целевого планирования. Вопросы оборонной техники. Сер. ХУШ, 1981, вып. 138, с. 63-72.- 167

106. Патон Б.Е. Академия наук УССР в одиннадцатой пятилетке: основные задачи и направления развития. На укр. языке. Вестник АН УССР, 1981, № 9, с.82-85.

107. Петров H.H., Полова Т.Г. Процедура согласования хозяйственных интересов при формировании плана НИОКР в научно-технических организациях. Вопросы радиоэлектроники. Сер. Автоматизированные системы управления, 1979. - вып. I, с. 27-33.

108. Покровский В.А. Ускорение научно-технического прогресса /Организация и методы/. М.: Экономика, 1983. - 216 с.

109. Покровский В.А. Научно-технический прогресс и интенсификация производства. М.: Знание, 1983. - 64 с./Новое в жизни, науке, технике. Сер. "Экономика и организация производства";7/.

110. Положение о временном колективе. Утверждено ПШТ 17.02.84 Экон.газ. 1984, июнь, t 25, с. 17.

111. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. - 440 с.

112. Поспелов И.Г. К системному анализу развивающейся экономики. Аналитические исследования имитационной модели. Изв. АН СССР, сер. Техническая кибернетика, 1980, t 2, с. 26-36.

113. Продом Р., Брюнетьер К., Дюгаои Г. Имитационные модели города. М.: Прогресс, 1979. - 188 с.

114. Рабочая книгаи по прогнозированию. М.: Мысль, 1982.430 с.

115. Региональные методические рекомендации по разработке раздела КП НТП на 20 лет "Развитие науки" /Мосин В.Н., Олейников Е.А., Крахмалева Т.Л. М.: йзд-во Мосгориспокома, 1984.68 с.

116. Сатысов И.В., Карпов В.И. Проблемно-ориентированные оценки научно-технического потенциала. К.: Знание УССР, 1982.24 с.- 168

117. Самарский A.A. Современная прикладная математика и вычислительный эксперимент. Коммунист, 1983, № 18, с. 31-42.

118. Совершенствование управления фундаментальными исследованиями в крупном городе /Под ред. А.И. Глебова, И.И.Сигова. -Ленинград: Наука, 1983. 212 с.

119. Соловьев В.Э., Шухман В.Н. Модель оптимизации тематического плана отраслевого НИИ. В кн.: Планирование, управление и оценка эффективности научных исследований и разработок. M.S ЦЭМИ АН СССР, 1970, с. 39-46.

120. Субботин М.М. Организационное построение начальной фазы проектирования на основе качественного.отображения объекта в семантической модели. Труды ЦНИПИАСС, 1975, вып. 8, с. 15-21.

121. Территориальная организация и эффективность науки. Опыт соц.стран /сб.пер.статей/ Под ред. М.Е.Поковицкой, В.Г.Шимко. -М.: 1978. I60 с.

122. Трапезников В.А. Управление и научно-технический прогресс. М.: Наука, 1983. - 223 с.

123. Уайт Н. Управление исследованиями и разработками /Сокр. пер. с англ.; Под ред. Д.А.Бобрышева. М.: Экономика, 1982. -160 с.

124. Управление наукой /Под общ.ред. Доброва Г.М. Киев: Наукова Думка, 1971. - 268 с.136; Управление научно-техническим развитием.в условиях социализма /Под. общ. ред. Арханегльского М.А. М.: Прогресс, 1982. - 294 с.

125. Управление НИОКР: исследования разработки, внедрение. -М.: Экономика, 1979. 224 с.

126. Управление развитием, науки и техники /Под ред. В.А. Трапезникова/. М.: Экономика, 1980. - 232 с.- 169

127. Федореяко Н.П. ХШ съезд КПСС и интенсификация социалистической экономики. Вопросы философии, 1981, J6 10,с. 3-13.

128. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971. - 340 с.

129. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. - 288 с.

130. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. -168 с.

131. Хастингс Н., Пикок Д. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980. - 95 с.

132. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

133. Щербицкий В.В. Научно-технический прогресс забота партийная. Из опыта работы партийных организаций Украины по осуществлению решений ХХУ1 съезда КПСС об ускорении научно-технического прогресса. - Киев: Политиздат Украины, 1983. - 394 с.

134. Эффективность научных групп: Тез. докла. /Отв.ред. Г.М.Добров. Киев: Наукова думка, 1982. - 68 с.

135. Яковлев Е.И. Машинная имитация. М.: Наука, 1975. -158 с.

136. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. -М.: Прогресс, 1970. 568 с.

137. Arrow K. The Economic Implication of Learning by Doing. -Review of Economic Studies, 1962, N29, p.21-38.- 170

138. Capehart B.Simulation of Continuous System Models in, Industrial Engineering. -Comput.Industr.Eng.,1977,Vol.1,N4,p.207-216.

139. Demitriades P., Collegemen L. How Key Decisions Affect Resources. J.of Systems Management, 1974, Vol.25, N10, p.34-39.

140. Elements of the System Dynamics Method /Ed.Randers J. -Massachusetts, London: MIT PRESS, 1980. 320 p.

141. Forrester J. Principles of Systems. Cambridge, Massachusetts: Wright Allen Press, 1968. - 240 p.

142. Forrester J., Mass N., Ryan C. The Systems Dynamics Natio-. nal Model: Understanding Socio-Economic Behavior and Policy Alternatives. Technological Forecasting and Social Change, 1976, 1/2,p.51-69.

143. Kane J. Primer for a New Cross-Impact Language KSIM. -Technological Forecasting and Social Change, 1972, 2, p.129-142.

144. Kane J., Thompson W., Vertinsky I. Health Care Delivery: A Policy Simulator. Socio-Econ.Plan.Sci., 1972, 6, p.283-293.

145. Kane J., Vertinsky I. The Arithmetic and Geometry of the Future. Technological Forecasting and Social Change, 1975, 2,p.115-130.

146. Konczal E. Models Are for Managers, Not Mathematicians.- 171

147. J.of Systems Management: Cleveland, 1975 Vol.26, N1, p.12-15.165 McLean M. Does Cross-Impact Forecasting Have a Future? -Futures, 1976, 4, p.34-5-363.

148. McLean M., Shepherd P. The Importance of Model Structure. Futures, 1976, 1, p.40-51.

149. McLean M., Shepherd P. Feedback Processes in Dynamic Models. Technological Forecasting and Social Change, 1978, 2,p.153-164.

150. Moore L., Lee S., Taylor B. Combined Continuous-Descrete System Simulation with GASP-IV. Comput.a.Operat.Res.,1977, Vol.4, N2, p.129-137.

151. Pugh A. DYNAMO II Users Manual. Cambridge, Mass., 1975.92 p.

152. Roberts E. The Dynamics of Research and Development. -New York, Evanston, London: Happer Rovr Publishers, 1964. 352 p.

153. Smart C.,Thompson .,Vertinsky I.Diagnosing Corporate Effectiveness and Succeptibility to Crises. Studies on Crisis Management, 1978, p.57-96.

154. Thompson W.,Vertinsky I.,Kane J.Canadian Industrial Policy Simulation and Analysis.-Long Range Planning,1973,N8,p.66-73.

155. Thompson W., Vertinsky I., Kane J. KSIM Policy Simulation: Users Manual. - I.I.C.C.Review, 1974, N12, p.57-81.

156. Wakeland W. QSIM2: A Low-Budget Heuristic Approach to Modeling and Forecasting. Technological Forecasting and Social Change, 1976, 1/2, p.213-229.

157. Watson R.Interpretive Structural Modeling A Useful Tool for Technology Assessment? - Technological Forecasting and Social Change, 1978, 2, p.165-185.

158. Whelan: J. Project Profile Reports Measure R&D Effectiveness. Research Management, 1976, Vol.XIX, N5, p.14-16.

Похожие диссертации