Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Чембарцев, Дмитрий Сергеевич
Место защиты Воронеж
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем"

На правах рукописи

003158181

ЧЕМБАРЦЕВ ДМИТРИЙ СЕРГЕЕВИЧ

ПРИКЛАДНОЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ВЫБОРА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

специальность 08 00 13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 7 СЕН 2007

Воронеж - 2007

003158181

Работа выпонена в Воронежском государственном университете

Научный руководитель кандидат экономических наук, доцент

Баева Нина Борисовна

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Яновский Леонид Петрович (Воронежский государственный аграрный университет)

кандидат экономических наук, доцент Бугакова Ирина Николаевна (Воронежская государственная технологическая академия)

Ведущая организация Южный федеральный университет

Защита состоится 17 октября 2007 г в 14 часов на заседании диссертационного Совета ДМ 212 037 09 в Воронежском государственном техническом университете по адресу 394026, г Воронеж, Московский пр , 14

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ВГТУ Автореферат разослан 2007 г

Ученый секретарь диссертационного совета

Мяснянкина О В

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Структурные изменения в социально-экономических отношениях, характерные для современной России, приводят к возрастанию внимания к региональным аспектам развития экономики Масштабы проводимых мероприятий и спектр их возможных последствий, а также развитие и внедрение новых информационных технологий во всех областях экономической практики требуют создания новых методов анализа подобных сложных экономических систем.

Анализ характера динамических процессов, возникающих в региональных экономических системах (РЭС) под действием возмущений различной природы, является ключевым этапом решения широкого класса задач управления Однако процессы преобразований социально-экономических условий развития в целях более эффективного функционирования хозяйственных механизмов на местах сопряжены со значительными трудностями, связанными, прежде всего, с их слабой структуризацией, низким уровнем точности исходных данных и отсутствием точных количественных описаний закономерностей их развития Неустранимое свойство внешней среды, связанное с одновременным воздействием огромного числа факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке, позволяет заключить, что важной отличительной чертой региональных экономических систем является наличие неопределенностей различного типа, преодоление которых весьма затрудняет оценку и исследование закономерностей функционирования РЭС

Проблемы, которые возникают перед исследователем при анализе реальной действительности, приводят к необходимости применения обоснованной методологии исследования, обеспечивающей разработку эффективных средств выявления особенностей функционирования экономики региона, а также изучения основных свойств, факторов, способствующих ее целенаправленному развитию

В этих условиях повышается роль методов анализа, результаты которого позволяют судить о наиболее вероятных и целесообразных направлениях развития динамических процессов, их устойчивости и стабильности. Такая задача может быть решена на основе построения сценариев развития рассматриваемой системы и разработки эффективных способов управления ею

В связи с этим проблема формирования допустимых сценариев развития РЭС и выбора в условиях неопределенности предпочтительного варианта (с

точки зрения ПР) является актуальной теоретической и важной практической задачей.

Работа выпонялась в соответствии с комплексной программой научных исследований кафедры Математических методов исследования операций Воронежского государственного университета Применение современных методов исследования операций, анализа и дифференциальных уравнений для моделирования социально-экономических процессов.

Степень научной разработанности проблемы. В основе поиска направлений совершенствования управления региональными системами лежат работы, посвященные теории региональной экономики (А И. Гаврилов, В Г. Гребенников, Б.А Ерзнкян, С А Жданов, Б 3 Мильнер и др.), исследования по управлению и моделированию сложных систем (В Н Бурков, Дж Гиг, Д А. Новиков и др ), работы по системному анализу (Дж Клир, М Месарович, Н Н Моисеев, Дж. Фон Нейман и др) Весьма обстоятельно в известной нам литературе исследованы различные подходы к моделированию РЭС в условиях действия случайных факторов, которые могут быть описаны с помощью вероятностных моделей (Н Я Петраков, Р И Трухаев, X Райфа и др.) Однако данные региональной статистики обычно ограничены и не обладают структурой, которую можно описать вероятностными процессами с необходимой степенью достоверности В связи с этим могут быть использованы альтернативные пути решения, основанные, например, на использовании аппарата теории нечетких множеств (Л Заде, К Негойце, А.О Недосекин и др )

Вместе с тем многие направления моделирования региональных систем в условиях неопределенности исследованы недостаточно, а некоторые не рассматривались вовсе Речь идет, прежде всего, об учете неопределенности эпистемологического свойства, т е об использовании принципа непоного знания о моделируемой системе в процессе ее исследования

В связи с этим предлагается рассмотрение влияния факторов эпистемологической неопределенности в моделях регионального развития с помощью последовательного уточнения используемых при моделировании параметров и функциональных зависимостей с целью описания ранее не учтенных свойств РЭС. Это предопределило цели, задачи и основные направления диссертационного исследования.

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка прикладного инструментария (комплекса моделей и методов, агоритмов и программ), обеспечивающего формирование в уело-

виях эпистемологической неопределенности допустимых сценариев развития региональных экономических систем и выбор наиболее предпочтительного из них с точки зрения ПР

Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач.

- определение сущности, принципов, структуры и параметров описания региональной экономической системы, выявление особенностей функционирования рассматриваемой системы,

- изложение экономико-математических основ моделирования в условиях эпистемологической неопределенности направлений развития региональных экономических систем,

- моделирование и разработка способов учета невыявленных ранее тенденций, способствующих снижению неопределенности в РЭС;

- разработка методики выбора в условиях эпистемологической неопределенности сценариев развития РЭС,

- создание прикладного инструментария выбора сценариев развития РЭС, проведение экспериментальных расчетов

Рабочая гипотеза исследования, выдвинутая в соответствии с его целью, состоит в предположении о том, что принятие решений при разработке сценариев развития региональных экономических систем осуществляется в условиях неопределенности Снижение уровня эпистемологической неопределенности может быть достигнуто на основе применения современных инструментальных средств (комплекса экономико-математических моделей и методов, агоритмов и компьютерных программ)

Объектом исследования выступает региональная экономическая система

Предметом исследования являются состав, структура и механизмы формирования прикладного инструментария выбора в условиях эпистемологической неопределенности сценариев развития региональных экономических систем

Методологическую базу исследования составляют основные положения экономической теории и региональной экономики, теории систем и системного анализа, методов экономико-математического моделирования, классификации, анализа экспертной информации, математической статистики и др

Информационную базу исследования составили статистические данные о состоянии и динамике параметров развития региональных экономиче-

ских систем, опубликованные в открытой печати Госкомстатом России и статистическим управлением Воронежской области

Тематика диссертационной работы соответствует п 1 2 Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения, теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей и 2 3 Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях паспорта специальности 08 00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем

1) предложен механизм построения элементной базы региональной экономической системы на основе введения элементарных преобразователей и специальным образом построенных гипотетических элементов для обеспечения необходимой гибкости РЭС;

2) введены и исследованы производственно-квалитативные функции, являющиеся основой для оценки производственных возможностей элементов РЭС Построен агоритм формирования их аналитического вида,

3) предложены способы идентификации ресурсных потоков между элементами РЭС для формализации перемещения ресурсов, не учитываемого ранее в моделях регионального развития,

4) разработаны нормативно-аналитические методы для анализа и оценки трудовых ресурсов в РЭС;

5) определена многослойная структура региональной экономической системы;

6) разработана методика построения допустимых сценариев развития РЭС и выбора на их основе предпочтительных с точки зрения ПР,

7) разработан прикладной инструментарий формирования и анализа сценариев развития РЭС, проведены экспериментальные расчеты

Практическая значимость полученных в диссертации результатов состоит в создании прикладного инструментария выбора в условиях неопределенности сценариев развития РЭС Разработанная методика и механизмы ее реализации могут быть практической основой для принятия решений при выборе перспективных направлений развития РЭС.

Материал диссертации и теоретические результаты были использованы структурными подразделениями администрации Воронежской области,

осуществляющими мониторинг социально-экономического положения области и выработку перспективных направлений ее развития.

Полученные в ходе диссертационного исследования результаты внедрены в учебный процесс Воронежского государственного университета в форме теоретического материала и компьютерных программ и используются при чтении лекций и проведении практических и лабораторных занятий по спецкурсу Моделирование экономических и производственных процессов на факультете ПММ ВГУ

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на семинарах и научных сессиях в Воронежском государственном университете, международной научно-практической конференции "Системный анализ в проектировании и управлении" (1-5 июля 2002г, г Санкт-Петербург), международной конференции "Современные сложные системы управления" (26-28 мая 2003г., г Воронеж), международной школе-семинаре Современные проблемы механики и прикладной математики (г Воронеж, 2004г), международной научно-практической конференция Интелектуальные технологии в образовании, экономике и управлении (г Воронеж, 2005г), международной научно-практической конференции, Экономическое прогнозирование- модели и методы (5-6 апреля 2007г, г Воронеж)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, в том числе в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ, - 1 работа В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежат [1] - разработка агоритма построения аналитического вида производственно-квалитативных функций, проведение экспериментальных расчетов, [2] - результаты анализа экономико-математических моделей и формулировка выводов, [3] - разработка модели и системы показателей, [4] - разработка методов решения построенных уравнений, [9] - разработка способа оптимального выбора параметров функций распределения, [10] - разработка и анализ квалитативного аналога обобщенной модели функционирования РЭС

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 153 наименований, 7 приложений Основная часть работы без списка литературы и приложений изложена на 179 страницах, содержит 66 рисунков и 6 таблиц

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении сформулированы цели и задачи работы, обоснована актуальность исследования, новизна и практическая ценность полученных результатов

В первой главе Концептуальные основы оценки настоящего и способы выявления тенденций развития экономики региона в будущем определен метод формализованного описания объекта исследования в виде региональной экономической системы в рамках применения системного подхода При этом для исследования региональной экономической системы нами приняты следующие принципы, определение или установление целей системы, проверка соответствия им целей функционирования подсистем, исследование функций и структуры системы, то есть состава подсистем, элементов и отношений между ними, выявление существенных связей, влияющих на результаты исследования, выделение целостных свойств и характеристик, присущих только системе в целом, а также учет аддитивных свойств и показателей подсистем и элементов, исследование взаимодействия системы с внешней средой, учет последствий этих взаимодействий, как для системы, так и для внешней среды, исследование внутренних противоречий как источника потенциала системы

Используя эти принципы, будем описывать региональную экономическую систему как сложную многоуровневую экономическую систему с неоднородной структурой в виде совокупности разнородных хозяйствующих субъектов, которые находятся в финансовых, информационных, производственно-технологических и организационно-хозяйственных связях друг с другом

По своей структуре региональная экономическая система представляет собой систему, в качестве элементов которой рассматриваются управляющий центр (администрация региона), который определяет общие стратегические цели хозяйствующих субъектов территории (ХС), хозяйствующие субъекты, подчиненные управляющему центру организационно, но при этом имеющие собственные цели и относительную свободу в выборе своего будущего состояния, хозяйствующие субъекты, не подчиняющиеся управляющему центру организационно, но связанные с другими элементами, функционирующие по общим правилам, принятым для системы в целом, и использующие общие ресурсы

Проведенный анализ свойств системы позволил сделать вывод, что региональная экономическая система является активной, открытой, имеет

большие масштабы, слабую организацию и характеризуется высокой степенью неопределенности способов влияния внешней среды

При этом существенной отличительной особенностью рассматриваемых систем значимо влияющей на все происходящие процессы является наличие в них широкого круга неопределенностей особого рода, имеющих эпистемологическую природу Для их раскрытия используется концепция эпистемологических уровней неопределенности Дж Клира, согласно которой иерархию наших знаний о системе целесообразно представлять в виде конечной схемы эпистемологических уровней, то есть уровней знания относительно рассматриваемых явлений. Данная иерархия устанавливает различные типы взаимодействия между исследователем и объектом исследования (вместе со своей средой) от самого низко информативного нулевого уровня до более насыщенных знанием об объекте уровней высоких порядков.

Таким образом, уровень эпистемологической неопределенности РЭС определяется как уровень знаний о рассматриваемой системе, а точнее как уровень незнания о ее структуре, элементах, взаимосвязях и т д При этом предлагается следующая классификация типов неопределенности, соответствующих различным эпистемологическим уровням

- неопределенности I типа - неопределенности, вызванные недостатком знаний об особенностях построения эффективного, отвечающего требованиям внешней среды системного описателя исследуемых процессов;

- неопределенности II типа ~ неопределенности, вызванные недостатком в получении необходимой информации для диагностики состояния экономики региона и реализации разработанных моделей и методов,

- неопределенности III типа Ч неопределенности, связанные с несвоевременным обнаружением несоответствия основных характеристик состояния экономики региона их эталонным значениям, при этом весьма актуальной становится задача преодоления последствий этих несоответствий или преодоления их негативного влияния

В связи с этим основной задачей совершенствования моделирования развития региональных экономических систем, на наш взгляд, является задача повышения эффективности управления РЭС за счет поиска новых способов выявления и устранения объективно существующих неопределенностей При этом одной из главных причин неэффективности управления является несоответствие имеющегося и используемого прикладного инструментария быстро меняющимся условиям внешней среды Поиск альтернативных способов последовательного выявления и устранения неопределен-

ностей при моделировании развития экономики региона в целях формирования ее адекватного описания и прогнозирования дожен базироваться на комплексе математических моделей и методов, в качестве ядра которого предлагается обобщенная модель функционирования региональной экономической системы

Процесс функционирования РЭС рассматривается как переход из одного состояния в другое, основанный на формировании и преобразовании материально-производственных потоков, характерный для региональных экономических систем В этом случае функционирование РЭС определяется как процесс переработки (преобразования) экономической системой разнообразных ресурсов в продукты производства, удовлетворяющие общественные потребности в материальных благах, при котором происходит изменение состояний системы

Тогда РЭС может быть описана в виде следующей сложной динамической системы 5 = 5 = , где 5 - ядро системы, независящее от времени, Е Ч множество элементов РЭС, ЯеЕхЕ - множество связей между ними, описываемых как бинарные отношения, - структура системы, Т - горизонт планирования, X, -входы системы, Г, - выходы системы, - передаточная функция, преобразующая входы в выходы, Ъ - внутренние параметры системы, зависящие от структуры Такое описание региональной экономической системы соответствует первому типу введенной классификации эпистемологической неопределенности

Для сравнения возможных вариантов развития системы и ее элементов предложена обобщенная модель выбора направлений развития региональных экономических систем, краткое описание которой приведено ниже

Предполагается, что администрация региона имеет в своем распоряжении финансовый ресурс, который поностью дожен быть распределен между элементами системы, организационно подчиненными управляющему центру. Для каждого элемента РЭС на основе обработки статистических данных получены производственные функции, представляющие собой зависимость выхода продукции элемента системы в зависимости от вложенных ресурсов, которые будут использоваться для расчета потенциально возможного объема внутреннего валового регионального продукта

Неизвестными переменными в этой модели являются величины валовых выпусков элементов системы X, (/), величина допонительного ресурса, идущего на увеличение каждого вида ресурсов бг(/), доли распределения между элементами системы допонительного финансового ресурса на увеличение каждого ресурса а/ Модель содержит ограничения, оценивающие потенциальные возможности региона по производству продукции, воспроизводящие процесс распределения допонительного финансового ресурса между элементами системы, организационно подчиненными РЭС Причем суммарная величина финансового ресурса фиксированная и равна АФ(/). В качестве функции цели принята максимизация суммарного внутреннего валового продукта

*(*)= тах

ДВ'(0=АФ(0

>/0)= 1, О < а/ < л/(/)<л/ < 1

1 = 1,2, ,АГ,у = 1Д ,М,*=./0,/0 +1, ,Т

Сформулированная выше модель представляет собой дискретную дина-

мическую задачу векторной оптимизации в конечных разностях, ее решением является конечная последовательность состояний {х(/)}(71(о - вектора валовых выпусков системы При этом неопределенность региональной эконо-

мической системы, описанной с помощью данной обобщенной модели, от-

носится уже ко второму типу введенной классификации.

Во второй главе Механизмы проектирования РЭС с учетом факторов

неопределенности предложен способ выбора оптимального варианта структурного устройства РЭС, основанный на применении статистических методов обработки данных в начальный момент времени (предыстория системы) с целью выделения элементов, оказывающих наиболее значимое влияние на развитие данного региона и определения связей между ними

При этом каждый элемент системы рассматривается как самостоятельный объект, наделенный собственной унифицированной структурой. Причем в качестве базовых положений формализованного описания процесса выделения элементов системы и организации связей между ними принимаются следующие:

1 Предполагается, что задана совокупность характеристик, принятых для оценки работы системы, ее функциональных качеств и возможностей Такая система параметров фактически является критерием оценки текущего состояния системы с точки зрения сформулированной цели исследования

2 Для выделения элементов системы дожны использоваться особые агрегаты, которые позволят с большой степенью адекватности строить функциональные зависимости выходных потоков элементов системы от их входных потоков

В соответствии с этими положениями внутренние процессы каждого отдельно взятого элемента воспроизводятся специальной конструкцией, называемой элементарный преобразователь При этом функционирование каждого элемента системы можно понимать как функцию от нескольких переменных, где каждой соответствует только один вход Для этого необходимо каждому входу поставить в соответствие функцию одной переменной, аргументом которой будет значение данного входа

Такой подход к моделированию элементной базы региональных экономических систем, с нашей точки зрения, позволяет в определенной степени сгладить имеющуюся неоднородность элементов Однако главной особенностью региональных экономических систем, как уже было отмечено выше, является масштабность Поэтому, очевидно, что системное описание исследуемых оригиналов невозможно без применения специальных процедур агрегирования, которые дожны отвечать определенным требованиям: универсальность применимость к широкому кругу различных систем; адаптивность перенастраиваемость построенных моделей систем при получении допонительной информации о поведении системы и/или ее элементов, простота программной реализации обусловлена также большими размерностями диапазонов расчетных данных.

Основу математического аппарата агрегирования элементов системы составляет процедура объединения элементов системы в более крупные объединения на основе однородности их определенных свойств позволяющих создать внутренне не противоречивые агрегаты Дня реализации укрупнения элементов использованы методы классификации

В качестве критериев классификации выбраны производительность основных фондов и производительность трудовых ресурсов Информационной основой классификации на основе указанных критериев является матрица относительных значений этих параметров по отношению к среднему значению в целом по РЭС, в качестве расстояния выбрано взвешенное расстояние Кемени, а в качестве вычислительной основы Ч метод РСЖЕЬ2 Результатом расчетов на основе данных по Воронежской области явилось разбиение элементов РЭС на три группы- 1 группа - высокотехнологичные элементы с наиболее высокой производительностью труда (энергетика, нефтехимическая промышленность, машиностроение), 2 группа - элементы с низкой фондоотдачей и низкой производительностью труда (сельское хозяйство, социальный сектор, транспорт, ЖКХ), 3 группа - элементы с высокой фондоотдачей, но низкой производительностью труда (строительство, пищевая промышленность, промышленность стройматериалов, торговля)

Таким образом, построена рациональная структура региональной экономической системы, которая использована в дальнейших исследованиях. Для придания большей гибкости в состав ее элементов введены гипотетические элементы, которые возникают на основе запланированных проектов создания новых элементов или элементов, перспективы существования которых не определены

При выделении агрегированных элементов в РЭС вышеописанной структуры в обобщенной модели подлежат учету ограничения на характер функционирования каждого отдельного элемента с помощью производственных функций Идентификация параметров производственных функций на основе ограниченного объема статистических данных по Воронежской области показали, что существенным недостатком применения традиционных зависимостей на практике является тот факт, что эти функциональные зависимости не в поной мере отражают реальное положение дел в экономике региона. В первую очередь из-за того, что попытки ретранслировать старые методы и технологии на будущее без преобразования и оценки их текущего состояния в процессе переработки ресурсов не учитывают их настоящего качества. Учет этого фактора делает распределение допонительного ресурса на развитие более обоснованным и обеспечивает формирование эффективной траектории валовых выпусков элементов системы Для разрешения указанного противоречия предлагается использовать оригинальные методы оценки качества используемых ресурсов, способствующие

повышению уровня знаний о системе, а следовательно, снижению эпистемологической неопределенности в РЭС

Качество понимается как степень, с которой совокупность собственных отличительных свойств объекта выпоняет требования или ожидания заинтересованных сторон, которые установлены, предполагаются или являются обязательными Количественная оценка качества определяется как интегральная характеристика качества результата, качества условий и процесса через коэффициенты трудности достижения цели, введенные И Б Руссманом и отражающие то обстоятельство, что при прочих равных условиях получить результат определенного качества тем труднее, чем ниже качество ресурса и чем выше требования к качеству результата

Предполагается, что для достижения цели система обладает набором ресурсов Введена величина - оценка качества ] -го ресурса, задаваемую в

полуинтервале О < < 1, и требование к качеству у -го ресурса - е}, удовлетворяющее условиям- 0 < е} < 1, < Определять эти характеристики для конкретного объекта или процесса предлагается следующим образом Если введены оценки Р] простых свойств рассматриваемого объекта, а также интервал изменения этих оценок [Ру,-Р;], то качество -той оценки и требование к нему определяется как , е} = Р} ^ Трудность достижения цели как функция качества ресурса и требования к нему определяется по формуле с! = <3(0<й?<1, йф,о)=о, 4и)=1)

С помощью введенных коэффициентов трудности построены и исследованы квалитативные функции, выражающие зависимости результата функционирования системы от оценок качества применяемых ресурсов и требований к ним Выбор конкретного вида и определение параметров квалитативных функций дожны осуществляться аналогично построению обычных производственных функций на основе обработки статистического материала, полученного в результате наблюдений и экспериментов с рассматриваемой системой Полученные в результате характеристики целесообразно использовать для формирования производственно-квалитативных функций для оценки деятельности региональной экономической системы в количественном и качественном аспектах.

Под производственно-квалитативной функцией понимается зависимость результата переработки используемых ресурсов с учетом их качества = /(в,в), где В - вектор используемых ресурсов, В - соответственно вектор оценок их качества

Рассмотрим традиционно используемый набор ресурсов из двух компонент объема основного капитала К и трудовых ресурсов Ь В этом случае производственные функции, используемые для оценки возможного выпуска региональной экономики, принимают вид. Г = /(К,ь), а производственно-

квалитативные функции необходимо искать в виде- Г = /{К,Ь,К,Ь\ где К

и Ь - качество капитала и трудовых ресурсов соответственно

Для построения аналитического вида производственно-квалитативных функций предложен агоритм, основными шагами которого являются формирование информационной базы данных для расчета, построение перечня базовых функций, поиск итоговой производственно-квалитативной функции с участием ПР как линейной комбинации базовых функций с использованием метода наименьших квадратов на основе данных доступной статистики.

Поскольку производственно-квалитативная функция элементов РЭС является строго возрастающей функцией, то в рамках выдвинутых предположений считается, что если, качество хотя бы одного из ресурсов близко к требованию к нему (т. е d - 1), то выпуск данного элемента региональной экономической системы стремится к нулю, так как система не может функционировать при низком качестве ресурса Тогда в структуру производственно-квалитативных функций можно ввести калибровочные зависимости следующего вида

<p{K,l)=<p(d{K,L)) =

Производственно-квалитативные функции в этом случае могут быть записаны в виде

Y = f(K,L) <р(к,1).

Параметры калибровочной функции для данных Воронежской области были получены с помощью вышеуказанного агоритма, реализованного в виде подпрограммы в среде Borland Delphi 7.0 Enterprise, d* = 0.7, в = 05

С учетом полученных результатов для выбранного фиксированного варианта структурного устройства РЭС обобщенная модель функционирования региональной экономической системы, обеспечивающая определение распределения финансовых ресурсов между элементами РЭС и интенсивность их развития, при этом переводящая параметры системы на более низ-

кий уровень неопределенности, приобретает следующий вид

/?(0=1^|(0->тах (1)

Х^ДкМШШЩ). > = _ (2)

KXthK.it- 1)+д№(г) (3)

0<Л(/)<1, 0<Д (г)<1, 1 = 1,2, ,п (5)

(0<1, 0<Д (/)<1,/ = 1,2, ,я (6)

Ъ, (0=1, ЕД (0=1, (0=1,=1 (7) 1=1 (=1, 1=1, =1

АК^)+ А(/)+ АК0)+ АГ(г) = А Ф(() (8)

Рг,(/). у = 1,2,. ,л (9)

(*> ь9у} + 7 (0, / = 1,2,. ,1 (10)

>1 Л , 7=1

7 = 1,2, ,й (11)

+ 7 = 1,2, (12)

1,2, ,Д (13)

К^к^КХФК^ЬХФЦЛ^о)=1?, = 1А (15)

*,(/);> о, = и, ,л (16)

/ = /0,/0 + 1, ,Г (17)

Обозначения модели имеют следующий экономический смысл -валовой выпуск 1-го элемента в момент времени {, - фонд оплаты труда всех сотрудников г-го элемента/; К^) - объем капитала, находящегося в распоряжении г-го элемента, Ь,(/),,(/),(/)) - производственно-

квалитативная функция г-го элемента, - количество собственного

финансового ресурса, имеющегося в распоряжении управляющего центра, Д. (), <5, (/), Д(0, - доля от допонительного финансового ресурса, идущего на развитие г-го элемента системы; переменные, отвечающие балансовые соотношения Г,(<0 ~ конечный продукт г-го элемента системы, Ъу

- доля продукции г-го элемента системы, направляемого ву-й элемент, <1, -доля выбытия основных производственных фондов в г -м элементе системы, ср1 - коэффициент фондоемкости продукции г -го элемента системы, -

коэффициент перевода в среднегодовые показатели; 3 - максимальный суммарный объем конечного продукта, необходимый для нормального функционирования системы; V - величина конечного продукта, идущего

на восстановление основных фондов, gl - минимальная доля выпуска, идущего на потребление, Рг^ (г) - прибыль 7 -го элемента, Т - горизонт планирования

Особенностью данной модели является то, что валовой выпуск рассматривается в двух видах потенциально возможный и минимально необходимый для потребления Соотношения (2)-(8) описывают возможности региона по производству продукции, второй блок ограничений, описываемый соотношениями (9)-(14), представляет собой формулировку минимально необходимого выпуска продукции в регионе В основе второго блока лежат балансовые соотношения между производством и потреблением продукции.

Таким образом, построенная модель является эффективным механизмом перехода на более низкий уровень неопределенности РЭС, который соответствует третьему типу эпистемологической неопределенности согласно введенной гслассификации. При этом данная модель позволяет сформировать широкое информационное поле возможных выходов региональной экономической системы Х,([) с достаточно высокой степенью приемлемости результатов расчетов для решения задач определения направлений раз-

вития, распределения финансовых средств, рационального выбора конечного продукта и др.

В третьей главе Прикладной инструментарий формирования допустимых сценариев развития и их использование при определении приоритетных направлений развития РЭС в условиях неопределенности рассмотрены методы идентификации потоков основных ресурсов (капитал и труд) между элементами РЭС с целью выявления ранее не учтенных характеристик, способствующих снижению неопределенности системы

Потоки капитала определяются на основе следующих принципов

- при движении капитала от г-го элемента РЭС к у-му поступающий капитал начинает участвовать в формировании выпускау -го элемента,

- перемещение капитала в РЭС происходит к элементам с максимальной удельной прибылью на единицу стоимости фондов,

- потоки капитала пропорциональны разности "потенциалов" между элементами РЭС - разности удельных прибылей элементов РЭС,

- капитал разделяется на две группы- с высокой и низкой ликвидностью,

- предполагается, что вновь поступающий капитал имеет максимальное качество.

Исходя из этих принципов, ограничение (3) динамики капитала принимает вид.

быль, и} - собственные инвестицииу-го элемента РЭС

Качество капитала в следующий период пересчитывается по формуле

Величины потоков трудовых ресурсов предлагается определять пропорционально разности ставок заработной платы в элементах РЭС При этом распределение потенциальных потоков по группам для каждого временного периода г осуществляется с помощью следующего агоритма

Г Ранжирование трудовых ресурсов по убыванию их качества 2

*,л) = 1) + р, ДФ(0 + Е АФД (0 + V, (/)

где ФД = хгл(дрД АР^ = Ру ] - Ру к, Р - удельная при-

)) (,9)

3

4\ Уточнение наличия вакансий с учетом потоков, определенных на предыдущем шаге

5

6

В ходе последовательной реализации приведенного агоритма для каждого временного периода I образуется новое распределение трудовых ресурсов в группах, которое принимается как исходное для следующего периода.

Разработанные выше положения позволили построить методику формирования допустимых сценариев развития РЭС и выбора из них предпочтительного с точки зрения ПР

Под сценарием понимается совокупность элементов. 51 = 3, где

м = м(х) - набор формализованных моделей, используемых для определения параметров функционирования системы; X е X - набор элементов, отражающих основные характеристики системы, участвующие в формировании траекторий, { - используемая временная шкала Построенная методика содержит следующие этапы 1 Проектирование РЭС, основанной на агрегированных субъектах хозяйственной деятельности как элементах и связях, идентифицируемых через отношения между элементами В элементный состав системы также включаются гипотетические элементы, которые возникают на основе запланированных проектов создания новых элементов или элементов, перспективы существования которых не определены

2. Определение цели развития РЭС и ее элементов, формирование ментальных моделей развития, обеспечивающих по мнению экспертов достижение объявленных целей Ментальные модели строятся на основе опыта, знаний и представлений ПР о путях движения к цели

3 Разработка обобщенной модели развития РЭС, содержащей оценку возможного выпуска продукции каждым элементом РЭС и оценку распределения продукции между элементами. Обобщенная модель определяет до-

пустимость различных вариантов развития

4 Уточнение обобщенной модели развития РЭС путем добавления новых, в том числе и качественных характеристик рассматриваемых процессов, введение нормативно-аналитических форм определения используемых в модели функциональных зависимостей

5 Формирование набора целесообразных сценариев развития на основе уточненной модели развития РЭС и ментальных моделей ПР

6. Разработка комплекса агоритмов и программ (основа прикладного инструментария), позволяющего производить расчеты основных параметров предложенных сценариев развития РЭС Подготовка исходной информации, проведение экспериментальных расчетов

7 Сравнительный анализ параметров разработанных сценариев и выбор сценариев, обеспечивающих развитие приоритетных направлений РЭС с точки зрения ПР Если ни один сценарий не устраивает ПР, то необходимо уточнить цель и выбрать новые сценарии

Данная методика с разработанным прикладным инструментарием положена в основу Системы поддержки решений при выборе сценариев развития РЭС. Система рассматривается как преобразователь, на вход которой поступает исходная информация, а на выходе формируется выбранный сценарий развития РЭС и соответствующая ему траектория Система реализована в виде целостного программного комплекса, созданного в среде Borland Delphi 7 О Enterprise

С помощью описанной выше системы были проведены расчета траекторий валовых выпусков региональной экономической системы в условиях и на основе данных Воронежской области по следующим альтернативным сценариям (в предположении того, что структура системы зафиксирована)

1 - Пропорциональное развитие всех элементов РЭС,

2 - Преимущественное развитие высокорентабельных элементов РЭС,

3 - Стимулирование социально-значимых элементов РЭС,

4 - Последовательное стимулирование развития высокорентабельных

и социально-значимых элементов РЭС,

5 - Преимущественное развитие высокотехнологичных элементов

6 - Перемещение капитала и трудовых ресурсов в РЭС,

Результаты расчетов приведены на рис 1

время (периоды)

Рис 1 Динамика валового продукта в РЭС по различным сценариям развития Отдельное место в третьей главе занимает анализ распределения элементов РЭС на примере исследования подсистемы трудовых ресурсов В предположении того, что для основных хозяйствующих субъектов, действующих на территории региона, найдена функция распределения по их размеру (численности работающих), получены оценки основных параметров трудовых ресурсов региона с помощью введения закона сохранения их общей численности В этом случае изменение количества ХС определенного размера определяется следующими факторами- потоком ХС за счет роста их размеров, за счет появления новых ХС и в результате закрытия или перепрофилирования ХС в рассматриваемой совокупности Тогда для числа объектов размера х справедливо уравнение сохранения

где - число ХС, имеющих размер в интервале от х до х + с1х,

г^,х) = Ч - скорость роста ХС, в(х,() - число вновь создаваемых ХС размера х в момент t, - относительная частота закрытия ХС

Для нормированного распределения ХС по численности у{х,{) приведенное уравнение имеет вид

а? 5/ аг ^ N г 1 г*

- общее число ХС в регионе

При этом дожны также выпоняться начальные и граничные условия г

1/(0,/) = к(<х>, /) = 0, у(х, [)с1х = 1 (22)

Используя введенные обозначения, можно определить уровень занятости в регионе, который является важной характеристикой РЭС т

Показано, что для изменения численности занятых в

экономике региона справедливо следующее уравнение

с1Е (т 1 т т

- = Мх,/Нм)с/х+Ч - \П(х,()у(х,1)хск (23)

а* Чо N о о )

Использование данного подхода позволило формализовать задачу определения оценки занятости в регионе в любой момент времени I, которая сводится к решению уравнения (19) с условиями (20) при заданных начальных значениях ф), у(0,х) и известных функциях )(/,х), г{(,х) В результате для различных законов возникновения, роста, закрытия или перепрофилирования хозяйствующих субъектов построены аналитические формы зависимостей для определения численности занятых в регионе

Кроме того, с помощью этого математического аппарата решена задача поиска оптимального распределения хозяйствующих субъектов в РЭС с целью достижения максимальной занятости с минимальными для управляющего центра затратами Полученные результаты и предложенные методы оценки занятости в региональной экономической системе могут использоваться в качестве отдельного сценария развития РЭС наряду с описанными ранее

Таким образом, проведенные расчеты по различным сценариям развития РЭС позволяют сделать следующие выводы о перспективах ее развития

- рассмотренные сценарии охватывают широкий диапазон вариантов развития РЭС - рост валового продукта РЭС от 20 до 100%,

- максимальный прирост валового продукта РЭС обеспечивается при стимулировании развития высокорентабельных ее элементов, однако при

этом наблюдается стагнация социально-значимого сектора, что делает эти варианты малопродуктивными,

- наиболее предпочтительным является сценарий с первоначальным стимулированием высокорентабельных элементов и последующим перераспределением управляющего ресурса на развитие социально-значимого сектора, что при средних темпах роста валового продукта РЭС (60%) обеспечивает приемлемые темпы роста социального сектора,

- наличие межгрупповых потоков капитала в высокорентабельные элементы существенно влияет на управляемость развитием РЭС и может привести к стагнации высокотехнологичных и социально-значимых элементов,

- для повышения управляемости развитием экономики региона необходимо введение определенного механизма, выравнивающего рентабельность элементов РЭС с целью минимизации межгрупповых потоков капитала (например, предоставление льгот по кредитованию, налогообложению и др ),

- наличие существенной разницы в оплате труда приводит к наличию потоков трудовых ресурсов и снижению качества трудовых ресурсов в высокотехнологичных элементах РЭС (расслоение трудовых колективов по возрасту),

- снижение качества трудовых ресурсов может стать существенным ограничением в развитии РЭС даже при наличии значительных материальных ресурсов,

- достижение максимальной занятости в регионе возможно через стимулирование развития хозяйствующих субъектов среднего размера.

Полученные результаты представляют широкие возможности для ПР в выборе конкретного варианта развития рассматриваемой системы как в целом, так и любого ее элемента Множественность вариаций управляемых параметров и регулирующих воздействий позволяет эффективно использовать разработанный инструментарий при выработке управленческих решений на средне- и догосрочную перспективу.

В заключении изложены основные результаты и выводы диссертационного исследования.

Проведенное исследование позволило сформулировать и обосновать ряд теоретических положений, касающихся эффективного управления региональными экономическими системами в условиях эпистемологической неопределенности, создать на этой основе комплекс математических моделей и методов, позволяющих построить и выбрать перспективный сценарий развития системы, разработать методику, обеспечивающую этот выбор

Некоторые из положений, предложений и рекомендаций, содержащихся в работе, ранее не были предметом научных исследований, либо не рассматривались в контексте решения поставленных в диссертации задач

Основные результаты, выносимые на защиту, состоят в следующем

1 Предложен механизм построения элементной базы региональной экономической системы и для обеспечения ее необходимой гибкости введены гипотетические элементы, определяемые на основе учета запланированных проектов создания новых ХС или ХС, перспективы существования которых не определены В результате построена многослойная структура региональной экономической системы

Разработана обобщенная модель функционирования региональной экономической системы, являющаяся основой для построения допустимых сценариев развития и представляющая собой динамическую задачу векторной оптимизации.

2 На основе методов оценки качества ресурсов и результатов деятельности элементов РЭС с помощью введения коэффициентов трудности достижения цели построены и исследованы основные свойства квалитативных функций, которые используются для описания процесса переработки системой исходных ресурсов с учетом их качества

Разработан агоритм построения аналитического вида производственно-квалитативных функций на основе синтеза производственных функций и калибровочных функций специального вида

Сформулирован квалитативный аналог базовой модели функционирования РЭС, который служит механизмом перехода на более низкий уровень неопределенности.

3 Определен механизм уточнения потоков основных ресурсов (капитала и труда) между элементами РЭС пропорционально разностям удельных рен-табельностей капитала и ставок заработной платы для трудовых ресурсов Полученные зависимости обеспечивают более глубокое описание функциональных особенностей РЭС, отражающее не учтенные ранее отношения между элементами системы

4 Обосновано положение об определяющем статусе трудовых ресурсов в региональной экономике, которые в значительной степени определяют процесс развития. В связи с этим предложены нормативно-аналитические методы учета и анализа использования трудовых ресурсов РЭС, построены аналитические формы зависимостей для определения численности занятых в экономике региона в модели регионального развития

5 Разработана методика формирования допустимых сценариев развития региональных экономических систем и выбора из них предпочтительного с точки зрения ПР.

6 Разработан прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития РЭС Прикладной инструментарий представлен программным комплексом Система поддержки решений при выборе сценариев развития РЭС, созданным в среде Borland Delphi 7 0 Enterprise В состав прикладного инструментария входит совокупность моделей, методов и агоритмов, позволяющих обеспечить своевременное и обоснованное принятие управленческих решений. Проведены экспериментальные расчеты в условиях и на основе реальных данных Воронежской области.

Проведенное исследование и анализ полученных результатов подтвердили целесообразность использования на практике предложенного в диссертации прикладного инструментария для построения в условиях неопределенности сценариев регионального развития

Основные результаты, полученные в диссертационном исследовании, опубликованы в следующих работах:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1) РуссманИБ Методы учета влияния качества ресурсов в моделях регионального развития / И Б Руссман, ДС Чембарцев // Вестник Воронежского государственного университета Серия- Системный анализ и информационные технологии -2006, №2. -С 162-168

Статьи, материалы конференций

2) Лебедев В В Модель формирования вариантов стратегий устойчивого функционирования экономики региона / В В Лебедев, Д С Чембарцев // Системный анализ в проектировании и управлении Труды VI-й Междунар науч-техн конф. СПб -Изд-во СПбГПУ, 2002 -С. 67-70

3) Наумов С М Основные принципы отбора инвестиционных проектов в региональную программу / СМ Наумов, ДС Чембарцев // Современные сложные системы управления (CCCy/HTCS 2003) Сборник трудов научно-практической конференции Т. 2 - Воронеж, ВГАСУ, 2003 - С 40-41

4) Гарбера С Н Об одном методе идентификации математических моделей сложных динамических систем / С Н Гарбера, Д С Чембарцев // Системный анализ в проектировании и управлении. Труды VIII-й Междунар науч.-техн конф СПб. - Изд-во СПбГПУ, 2004 -С 87-89

5) Чембарцев ДС К вопросу учета неопределенностей в задачах системного анализа // Моделирование сложных систем Современные направ-

ления теории и практические приложения Материалы Международной школы-семинара Современные проблемы механики и прикладной математики - Воронеж- Воронежский государственный университет, 2004 -С 163-165

6) Чембарцев Д С Движение трудовых ресурсов и его влияние на их качество // Системный анализ в проектировании и управлении Труды 1Х-й Междунар науч -техн. конф СПб - Изд-во СПбГПУ, 2005 - С 247-252

7) Чембарцев Д С Секторная модель выбора оптимальной траектории развития региона // Интелектуальные технологии в образовании, экономике и управлении (Материалы П Международной научно-практической конференции) - Воронеж, 2005. - С 363-367

8) Чембарцев Д С Трудовые ресурсы как системообразующий фактор региональной экономической системы // Труды молодых ученых Ч 1-2 -Воронеж,2006 -С56-62

9) Баева Н Б Прогнозирование занятости в региональной экономической системе на основе нормативно-статистического подхода / Н Б Баева, ДС Чембарцев // Экономическое прогнозирование, модели и методы материалы Международной научно-практической конференции - Воронежский государственный университет, 2006 -Ч 1 - С 180-186

10) Баева Н Б Прогнозирование развития региональной экономической системе в условиях неопределенности / НБ Баева, ДС Чембарцев // Экономическое прогнозирование модели и методы материалы III Международной научно-практической конференции - Воронежский государственный университет, 2007 -Ч 1 - С 138-143

Формат б0=<84 7|6 Уел печ л 1,4 Тираж 85 экз Заказ 1864

Отпечатано с готового оригинала-макета в типографии Издательско-полиграфического центра Воронежского государственного университета 394000, Воронеж, ул Пушкинская, 3

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Чембарцев, Дмитрий Сергеевич

Введение.

ГЛАВА I. Концептуальные основы оценки настоящего и способы выявления тенденций развития экономики региона в будущем

з 1. Существующие подходы к анализу современного состояния и достоверного выбора тенденций развития экономики региона.

з 2. Системный анализ экономики региона. Базовые принципы построения региональной экономической системы.

Эпистемологические уровни неопределенности РЭС.

з 3. Постановка задачи разработки прикладного инструментария выбора сценариев развития РЭС. Обобщенная модель функционирования экономики региона как основа выбора допустимых сценариев в условиях неопределенности.

ГЛАВА II. Механизмы проектирования РЭС с учетом факторов неопределенности

з 1. Проектирование элементного состава РЭС в условиях неопределенности. Гипотетические элементы.

з 2. Оценка качества результатов деятельности РЭС: сущность, методы расчета, построение квалитативных функций.

з 3. Квалитативный аналог обобщенной модели функционирования РЭС как механизм перехода на более низкий уровень неопределенности РЭС.

ГЛАВА III. Прикладной инструментарий формирования допустимых сценариев развития и их использование при определении приоритетных направлений развития РЭС в условиях неопределенности

з 1. Особенности идентификации межэлементных потоков ресурсов в РЭС с учетом их качества.

з 2. Применение нормативно-аналитических методов исследования

РЭС на примере анализа подсистемы трудовых ресурсов.

з 3. Методика формирования допустимых сценариев развития РЭС и выбора из них предпочтительного с точки зрения ПР.

Экспериментальные расчеты.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем"

Актуальность темы исследования.

Структурные изменения в социально-экономических отношениях, характерные для современной России, приводят к возрастанию внимания к региональным аспектам развития экономики. Масштабы проводимых мероприятий и спектр их возможных последствий, а также развитие и внедрение новых информационных технологий во всех областях экономической практики требуют создания новых методов анализа подобных сложных экономических систем.

Анализ характера динамических процессов, возникающих в региональных экономических системах (РЭС) под действием возмущений различной природы, является ключевым этапом решения широкого класса задач управления. Однако процессы преобразований социально-экономических условий развития в целях более эффективного функционирования хозяйственных механизмов на местах сопряжены со значительными трудностями. Это означает, что характерные задачи управления возникают при исследовании слабо структурированных и неструктурированных систем, для которых типичен низкий уровень точности исходных данных и качественное описание рассматриваемых зависимостей. Неустранимое свойство внешней среды, связанное с тем, что на объект оказывает свое одновременное воздействие огромное число факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке, позволяет заключить, что основной отличительной чертой региональных экономических систем является неопределенность большинства, протекающих в них процессов. Это делает малоэффективным стремление к получению точных количественных оценок с использованием традиционных аналитических моделей.

Комплекс проблем, которые ставит перед исследователем реальная действительность, требует разрешения как в общетеоретическом так и в практическом плане и приводит к необходимости применения адекватной обоснованной методологии исследования, направленной на разработку рациональных и эффективных средств выявления особенностей функционирования экономики региона, а также изучения основных свойств, факторов, способствующих ее целенаправленному развитию.

В этих условиях повышается роль методов анализа, результаты которого позволяют судить о наиболее вероятных и целесообразных направлениях развития динамических процессов, их устойчивости и стабильности. Такая задача может быть решена на базе построения сценариев развития рассматриваемой системы и разработки эффективных способов управления ею.

В основе поиска направлений совершенствования управления региональными системами использовались работы посвященные теории управления сложными организационными системами, авторами которых являются Дж. Гиг [25], Дж. Клир [51], Б.З. Мильнер [74], М. Месарович [82], H.H. Моисеев [83], Дж. Фон Нейман [149], Д.А. Новиков [92] и др. В связи с этим в диссертации на основе анализа существующих подходов к развитию экономических объектов выделены основные направления, которыми руководствовались исследователи при их разработке.

Можно предложить следующую классификацию данных работ. К первому классу мы относим публикации, носящие преимущественно общетеоретический характер [38,40, 51, 52, 58, 63 и др.]. Второй класс нашей классификации составляют публикации, авторы которых рассматривают процесс развития как экономический рост [26, 69 и др.]. К третьему классу мы будем относить публикации, в основе которых лежит трактовка развития как процесса совершенствования структуры объекта [23, 29, 33, 45, 63, 77 и др.]. В рамках этого класса работ необходимо выделить исследования, которые основываются на применении методов математического моделирования [29, 34, 63, 79] и представляют собой разработку формализованных математических, графических, программных и других отображений функционирования сложной системы, являющихся базой для построения, анализа и оценки различных вариантов реструктуризации. К четвертому классу мы относим работы, авторы которых рассматривают сложные системы в условиях неопределенности [20, 97, 101, 114]. При этом необходимо выделить два основных похода, определенных на основе рассмотрения различных типов неопределенности: стохастической и нестохастической природы. В первом случае предполагается, что за случайной выборкой наблюдений из гипотетической их генеральной совокупности стоит некий фундаментальный закон распределения и относительно стохастических факторов исследователь располагает всей понотой статистической информации для применения вероятностных методов анализа [99, 102, 103, 113]. Относительно нестохастических факторов исследователь подобной информацией не располагает, поскольку, данные региональной статистики обычно ограничены, а доступная информация не обладает структурой, которую можно было модельно описать вероятностными процессами с необходимой степенью достоверности. Исследователь имеет дело с ограниченным набором событий, разнородных по своему происхождению, и поэтому приходится искать альтернативные пути решения поставленных задач [36, 89, 97, 114], основанные, например, на использовании аппарата теории нечетких множеств [36, 89].

На наш взгляд, из рассмотренных классов работ весьма актуальными и перспективными являются исследования, связанные с созданием математических моделей и методов и соответствующего агоритмического и программного обеспечения для совершенствования механизмов управления региональными экономическими системами, учитывающих специфику их развития и приводящих к совершенствованию управления ими в условиях неопределенности. Это направление развивается в рамках синтеза второго и третьего классов предложенной нами классификации. Однако при этом часть важных аспектов влияния неопределенности исследуемых процессов рассмотрены, с нашей точки зрения, недостаточно. Речь идет, прежде всего, об учете неопределенности эпистемологического свойства, т. е. об использовании принципа непоного знания о моделируемой системе в процессе ее исследования.

В связи с этим предлагается рассмотрение влияния факторов эпистемологической неопределенности в моделях регионального развития с помощью последовательного уточнения используемых при моделировании параметров и функциональных зависимостей с целью описания ранее не учтенных свойств РЭС.

Все это определяет необходимость проведения исследований, направленных на разработку прикладного инструментария выбора в условиях неопределенности сценариев развития региональных экономических систем.

Работа выпонялась в соответствии с комплексной программой научных исследований кафедры Математических методов исследования операций Воронежского государственного университета Применение современных методов исследования операций, анализа и дифференциальных уравнений для моделирования социально-экономических процессов.

Объектом исследования выступает региональная экономическая система.

Предметом исследования являются состав, структура и механизмы формирования прикладного инструментария выбора в условиях эпистемологической неопределенности сценариев развития региональных экономических систем.

Цель исследования заключается в разработке прикладного инструментария (комплекса моделей и методов, агоритмов и программ), обеспечивающего формирование в условиях эпистемологической неопределенности допустимых сценариев развития региональных экономических систем и выбор наиболее предпочтительного из них с точки зрения ПР.

Задачи исследования. Для достижения цели исследования решаются следующие задачи:

- определение сущности, принципов, структуры и параметров описания региональной экономической системы, выявление особенностей функционирования рассматриваемой системы;

- изложение экономико-математических основ моделирования в условиях эпистемологической неопределенности направлений развития региональных экономических систем;

- моделирование и разработка способов учета невыявленных ранее тенденций, способствующих снижению неопределенности в РЭС;

- разработка методики выбора в условиях эпистемологической неопределенности сценариев развития РЭС;

- создание прикладного инструментария выбора сценариев развития РЭС, проведение экспериментальных расчетов.

Методы исследования. Проведенные теоретические и прикладные исследования базируются на основных положениях экономической теории и региональной экономики, теории систем, методах экономико-математического моделирования, методах классификации, методах анализа экспертной информации, математической статистики, а также на проведении практических и экспериментальных компьютерных расчетов.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

- предложен механизм построения элементной базы региональной экономической системы на основе введения элементарных преобразователей и специальным образом построенных гипотетических элементов для обеспечения необходимой гибкости РЭС;

- введены и исследованы производственно-квалитативные функции, являющиеся основой для оценки производственных возможностей элементов РЭС. Построен агоритм формирования их аналитического вида;

- предложены способы идентификации ресурсных потоков между элементами РЭС для формализации перемещения ресурсов, не учитываемого ранее в моделях регионального развития;

- разработаны нормативно-аналитические методы для анализа и оценки трудовых ресурсов в РЭС;

- определена многослойная структура региональной экономической системы;

- разработана методика построения допустимых сценариев развития РЭС и выбора на их основе предпочтительных с точки зрения ПР;

- разработан прикладной инструментарий формирования и анализа сценариев развития РЭС, проведены экспериментальные расчеты.

Практическая значимость работы состоит в создании прикладного инструментария выбора в условиях неопределенности сценариев развития РЭС. Разработанная методика и механизмы ее реализации могут быть практической основой для принятия решений при выборе перспективных направлений развития РЭС.

Материал диссертации и теоретические результаты были использованы структурными подразделениями администрации Воронежской области, осуществляющими мониторинг социально-экономического положения области и выработку перспективных направлений ее развития.

Полученные в ходе диссертационного исследования результаты внедрены в учебный процесс Воронежского государственного университета в форме теоретического материала и компьютерных программ и используются при чтении лекций и проведении практических и лабораторных занятий по спецкурсу Моделирование экономических и производственных процессов на факультете ПММ ВГУ.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на семинарах и научных сессиях в Воронежском государственном университете; международной научно-практической конференции "Системный анализ в проектировании и управлении" (1-5 июля 2002г., г. Санкт-Петербург); международной конференции "Современные сложные системы управления" (26-28 мая 2003г., г. Воронеж); международной школе-семинаре Современные проблемы механики и прикладной математики (г. Воронеж, 2004г.); международной научно-практической конференции Интелектуальные технологии в образовании, экономике и управлении (г. Воронеж, 2005г.); международной научно-практической конференции Экономическое прогнозирование: модели и методы (5-6 апреля 2007г., г. Воронеж).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ общим объемом 3,5 печатных листа. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежат 2,4 печатных листа: [1] -разработка способа оптимального выбора параметров функций распределения, [2] - разработка и анализ квалитативного аналога обобщенной модели функционирования РЭС, [3] - разработка методов решения построенных уравнений, [4] - результаты анализа экономико-математических моделей и формулировка выводов, [5] - разработка модели и системы показателей, [6] - разработка агоритма построения аналитического вида производственно-квалитативных функций, проведение экспериментальных расчетов.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 153 наименований, 7 приложений. Основная часть работы без списка литературы и приложений изложена на 179 страницах, содержит 66 рисунков и 6 таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Чембарцев, Дмитрий Сергеевич

Основные результаты, выносимые на защиту, состоят в следующем:

1. Предложен механизм построения элементной базы региональной экономической системы и для обеспечения ее необходимой гибкости введены гипотетические элементы, определяемые на основе учета запланированных проектов создания новых ХС или ХС, перспективы существования которых не определены. В результате построена многослойная структура региональной экономической системы.

Разработана обобщенная модель функционирования региональной экономической системы, являющаяся основой для построения допустимых сценариев развития и представляющая собой динамическую задачу векторной оптимизации.

2. На основе методов оценки качества ресурсов и результатов деятельности элементов РЭС с помощью введения коэффициентов трудности достижения цели построены и исследованы основные свойства квалитативных функций, которые используются для описания процесса переработки системой исходных ресурсов с учетом их качества.

Разработан агоритм построения аналитического вида производственно-квалитативных функций на основе синтеза производственных функций и калибровочных функций специального вида.

Сформулирован квалитативный аналог базовой модели функционирования РЭС, который служит механизмом перехода на более низкий уровень неопределенности.

3. Определен механизм уточнения потоков основных ресурсов (капитала и труда) между элементами РЭС пропорционально разностям удельных рентабельностей капитала и ставок заработной платы для трудовых ресурсов. Полученные зависимости обеспечивают более глубокое описание функциональных особенностей РЭС, отражающее не учтенные ранее отношения между элементами системы.

4. Обосновано положение об определяющем статусе трудовых ресурсов в региональной экономике, которые в значительной степени определяют процесс развития. В связи с этим предложены нормативно-аналитические методы учета и анализа использования трудовых ресурсов РЭС, построены аналитические формы зависимостей для определения численности занятых в экономике региона в модели регионального развития.

5. Разработана методика формирования допустимых сценариев развития региональных экономических систем и выбора из них предпочтительного с точки зрения ПР.

6. Разработан прикладной инструментарий выбора в условиях неопределенности сценариев развития РЭС, который представлен программным комплексом Система поддержки решений при выборе сценариев развития РЭС, созданным в среде Borland Delphi 7.0 Enterprise. В состав прикладного инструментария входит совокупность моделей, методов и агоритмов, позволяющих обеспечить своевременное и обоснованное принятие управленческих решений. Проведены экспериментальные расчеты в условиях и на основе реальных данных Воронежской области.

Проведенное исследование и анализ полученных результатов подтвердили целесообразность использования на практике предложенного в диссертации прикладного инструментария для построения в условиях неопределенности сценариев регионального развития.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование позволило сформулировать и обосновать ряд теоретических положений, касающихся эффективного управления региональными экономическими системами в условиях эпистемологической неопределенности; создать на этой основе комплекс математических моделей и методов, позволяющих построить и выбрать перспективный сценарий развития системы; разработать методику, обеспечивающую этот выбор.

Некоторые из положений, предложений и рекомендаций, содержащихся в работе, ранее не были предметом научных исследований, либо не рассматривались в контексте решения поставленных в диссертации задач.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Чембарцев, Дмитрий Сергеевич, Воронеж

1. Абакин Л.И. Эволюционная экономика в системе переосмысления основ обществоведения. В кн. Эволюционная экономика и мейнстримû -М.: Наука, 2000. - 200 с.

2. Азгальдов Г.Г. О квалиметрии. / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман Изд-во стандартов, 1972. - 172 с.

3. Бабунашвили М.К. Контроль и управление в организационных системах / М.К. Бабунашвили, М.А. Бермант, И.Б. Руссман // Экономика и мат. методы. 1969. - Т. 5, № 2. - С. 212-227.

4. Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений / К.А. Багриновский. М., Наука, 1977. - 304 с.

5. Баева Н.Б. Прогнозирование развития региональной экономической системе в условиях неопределенности / Н.Б. Баева, Д.С. Чембарцев // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы III

6. Международной научно-практической конференции Воронежский государственный университет, 2007. -4.1 - С.138-143.

7. Берлянт A.M. Картографический метод исследования

8. Бестужев-Лада И.В. Моделирование в социологических исследованиях. / И.В. Бестуев-Лада Москва: Изд-во Наука, 1978. - 104 с.

9. Браверман Э.М. Структурные методы обработки эмпирических данных / Э.М. Браверман, И.Б. Мучник. М.: Наука, 1983. - 464 с.

10. Бувальцева В.И. Теория и методология исследования устойчивого роста экономики региона / В.И. Бувальцева, B.C. Сурнин. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1998. - 224 с.

11. ВапникВ.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным / В.Н. Вапник. М.: Наука, 1979. - 448 с.

12. Введение в рыночную экономику / Под ред. А.Я. Лившица, И.Н. Никулиной. М.: Высшая школа, 1994. - 446 с.

13. ВентцельЕ.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель. М.: Советское радио, 1972. - 552 с.

14. Викас Е.И. Решения: теория, информация, моделирование. / Е.И. Викас, Е.З. Майминас М.: Радио и связь, 1981. - 328 с.

15. Власов М.П. Моделирование экономических процессов. / М.П. Власов, П.Д. Шимко Изд. Феникс, Ростов на Дону, 2005. - 405 с.

16. Воркуев Б.Л. Модели экономического равновесия. / Б.Л. Воркуев, Ю.Н. Черемных М.: Изд-во МГУ, 1990. - 80 с.

17. Воронежский статистический ежегодник. Воронеж, 2004. - 286 с.

18. Вощинин А.П. Оптимизация в условиях неопределенности. / А.П. Вощинин, Г.Р. Сотиров М.: МЭИ; София: Техника, 1989. - 224 с.

19. Гаврилов А.И. Региональная экономика и управление. / А.И. Гаврилов М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 239 с.

20. Гарбера С.Н. Об одном методе идентификации математических моделей сложных динамических систем / С.Н. Гарбера, Д.С. Чембарцев //

21. Системный анализ в проектировании и управлении: Труды VIII-й Междунар. науч.-техн. конф. СПб. Изд-во СПбГПУ, 2004. - С. 87-89.

22. Герасимов В.Г. Экономическая система: генезис, структура, развитие науки. Минск, 1991.-230 с.

23. Гершензон М.А. Анализ упрощенных динамических моделей межотраслевого баланса / М.А. Гершензон Новосибирск: Наука, 1975. -220 с.

24. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем: Пер. с англ. / Дж. Гиг. -М.: Мир, 1981.-733 с.

25. Голиченко О.Г. Проблема регулирования экономического роста в макроэкономических моделях. / О.Г. Голиченко // Экономика и математические методы. 2001. - Т. 37. - №4. - С. 33-43.

26. Горшенина Е.В. Экономическое развитие региона: приоритеты, механизмы, модели / Е.В. Горшенина. Тверь, 1999. - 160 с.

27. ГранбергА.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гранберг. -М.: ГУ ВШЭ, 2000.-495 с.

28. Гребенников В.Г. Измерение сдвигов в структуре российской экономики (технологический, отраслевой и институциональный аспекты и их взаимосвязь) / В.Г. Гребенников, A.B. Суворов // Экономика и математические методы. 1998. - Т. 34. Вып. 2. - С. 17-29.

29. Гутман Г.В. Управление региональной экономикой / Г.В. Гутман, A.A. Мироедов, C.B. Федин М.: Финансы и статистика, 2001. - 167 с.

30. Долишний М.И. Социально-экономические проблемы эффективного использования трудовых ресурсов региона. / М.И. Долишний Киев, 1992. -116 с.

31. Доугерти К. Введение в эконометрику / К. Доугерти М.: Экон. фак. МГУ, ИНФРА-М, 1997.-401 с.

32. Ефремов К.И. Экономическая безопасность как комплексная оценка социально-экономического развития региона. / К.И. Ефремов // Вопросы статистики. 2002, №2. - С. 57-59.

33. Жак C.B. Математические модели менеджмента и маркетинга / C.B. Жак Ростов н/Д: ЛаПО, 1997. - 320 с.

34. Жданов С.А. Механизмы экономического управления предприятием. / С.А. Жданов М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 319 с.

35. ЗадеЛ. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. / Л. Заде. М.: Мир, 1976. - 165 с.

36. Замятин И.В. Об одном подходе к моделированию информационных систем / И.В. Замятин // Сборник работ студентов и аспирантов факультета прикладной математики и механики ВГУ. Воронеж, 1997. - С. 22-26.

37. Занг В.Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории / В.Б. Занг М.: Мир, 1999. - 335 с.

38. Занятость и рынок труда: новые реалии, национальные приоритеты, перспективы. М.: Наука, 1998. - 254 с.

39. Зоидов К.Х. Эволюционально-институциональный подход и методология проведения антикризисных мероприятий в переходной экономике / К.Х. Зоидов // Экономика и математические методы. 2004. - Т. 40. -№ 3. - С. 16-32.

40. Инвестиционный климат в Российской Федерации и меры по его улучшению. ДИП, Минэкономразвития России, 2000. - 25 с.

41. Индикаторы устойчивого развития Воронежской области. -Воронеж: Истоки, 2003. 31 с.

42. Инфляция и антиинфляционная политика в России. М.: Финансы и статистика, 2000. 256 с.

43. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития / Г. Хасаев, Л. Иванова и др. // РЭЖ. 2000. - №2. -С. 79-86.

44. Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике: показатели планирования и статистики/ Л.С. Казинец М.: Наука, 1981. -314 с.

45. Каплинский А.И. Моделирование и агоритмизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов системы. / А.И. Каплинский, И.Б. Руссман, В.М. Умывакин Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990. -168 с.

46. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов / Л.В. Канторович. М., 1960. - 346 с.

47. Каста Дж. Большие системы. Связность, сложность, катастрофы / Дж. Каста -М.: Мир, 1982.-216 с.

48. Кели Дж. Общая топология. / Дж. Кели М.: Наука, 1968. 384 с.

49. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, X. Райфа. М., Радио и связь, 1981. - 559 с.

50. Клир. Дж. Системология (автоматизация решения системных задач) / Дж. Клир М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

51. Клейнер Г.Б. Особенности процессов формирования эволюции социально-экономических институтов в России / Г.Б. Клейнер М.: Экономика, 2001. - 58 с.

52. Клейнер Г.Б. Производственные функции: Теория, методы, применение / Г.Б. Клейнер М.: Финансы и статистика, 1986. - 238 с.

53. Колемаев В.А. Математическая экономика. / В.А. Колемаев М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 399 с.

54. Комагоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одной переменной и сложения / А.Н. Комагоров // Докл. АН СССР, Т. 114. -М.:1957. С. 953-956.

55. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1973. - 707 с.

56. Коссов В.В. Межотраслевые модели (Теория и практика использования) /В.В. Коссов М.: Экономика, 1973. - 359 с.

57. Костюк В. Изменяющиеся системы / В. Костюк М.: Наука, 1993. -320 с.

58. Крамер Г. Математические методы статистики / Г.Крамер. М.: Мир, 1975.-648 с.

59. Красковский Ю.В. Совершенствование экономики региона в переходный период / Ю.В. Красковский // Известия Санкт- Петербургского университета финансов. Спб., 2000. -№ 2. - С. 85-102.

60. Кульба В.В. Методы формирования сценариев социально-экономических систем / В.В. Кульба, Д.А. Кононов, С.А. Косяченко, А.Н. Шубин М.: СИНТЕГ, 2004. - 296 с.

61. Курабаяси Й. Интегрированная система национальных счетов в форме матрицы межотраслевых потоков: Пер. ВИНИТИ 50640/15. / Й. Курабаяси М., 1966.

62. Лагоша Б.А. Методы и модели совершенствования организационных структур // Б.А. Лагоша, В.Г. Шаркович, Т.Д. Дегтярева М.: Наука, 1988. -189 с.

63. Лапига А.Г. Об одном подходе к векторной оптимизации в условиях статистической и нестатистической неопределенности / А.Г. Лапига, В.В. Поляков // Нечеткие системы поддержки принятия решений. Калинин, 1989.-С. 35-45

64. Левада Ю.А. Социально-пространственная структура российского общества: центр и регионы / Ю.А. Левада // Куда идет Россия? III. Социальная трансформация постсоветского пространства. М.: Аспект пресс, 1996.-С. 276-285.

65. Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика / В.В. Леонтьев М., Экономика. 1997. - 477 с.

66. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. М., Радио и связь, 1982. - 184 с.

67. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Л.И. Лопатников М.гНаука, 1993. - 448 с.

68. Львов Д.С. Региональная политика как фактор экономического роста / Д.С. Львов // Проблемы теории и практики управления. 2000. - №1. - С. 21-24.

69. Львов Д.С. Экономика развития / Д.С. Львов М.:Экзамен, 2002. -500 с.

70. Львович Э.М. Математические методы оптимизации инвестиционных ресурсов для программно-целевого управления социально-экономическим развитием региона. Автореферат дис. канд. экон. наук. -Воронеж, 2004. 18 с.

71. Лященко С.А. Согласование оценок качества в задачах обучения и управления. / С.А. Лященко, И.Б. Руссман // Стандарты и качество. 2003, №1.-С. 82-84.

72. Мильнер Б.З. Теория организации. / Б.З. Мильнер- М.: ИНФРА-М, 2002. 558 с.

73. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р.Магнус, П.К. Катышев, A.A. Пересецкий. М.: Дело, 2000. - 400 с.

74. Маевский В.И. Эволюционная теория и технологический прогресс / В.И. Маевский // Вопросы экономики. 2001. - № 11. - С. 12-26.

75. Маленков Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем / Ю.А. Маленков Л.: Издательство Ленинградского университета, 1986. - 236 с.

76. Малофеев В.И. Социальная экология. / В.И. Малофеев М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К;, 2004. - 260 с.

77. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики / В.И. Малыхин. М. УРАО, 1998. - 158 с.

78. Математическая теория оптимальных процессов / Л.С. Понтрягин, В.Г. Ботянский, Р.В. Гамкрелидзе, Е.Ф. Мищенко М.: Наука, 1983. - 392 с.

79. Машунин Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации. / Ю.К. Машунин М.: Наука, 1986. - 142 с.

80. Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара-М.: Мир, 1978. 311 с.

81. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа / H.H. Моисеев. М., Наука, 1980. - 487 с.

82. Мустафин А.Т. О распределении фирм по размерам. / А.Т. Мустафин, А.К. Кантарбаева // Экономика и математические методы. -2000. -№3.-С. 105-112.

83. Нестеров П.М. Менеджмент региональной системы / П.М. Нестеров, Л.П. Нестеров М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 365 с.

84. Никитин Е.Д. О полифункциональной направленности сложных систем / Е.Д. Никитин // В сб. Синергетика. 2. М.: 1999. - С. 153-160.

85. Николаев Н. Выбор стратегии регионального экономического развития / Н. Николаев, М. Махотеева // Экономист. 2000. - № 10. - С. 3-9.

86. Негойцэ К. Применение теории систем к проблемам управления / К. Негойцэ. Мир, 1981. - 181 с.

87. Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций / А.О. Недосекин Санкт-Петербург, 2002. - 181 с.

88. Нельсон P.P. Эволюционная теория экономических изменений / P.P. Нельсон, С.Дж. Уинтер М.: Финстатинформ, 2000. - 148 с.

89. Новиков A.B. Новый метод выделения существенных признаков для разработки региональных классификаций / A.B. Новиков // Изв. АН СССР, сер. географ. 1989. - № 1. - С. 112-119.

90. Норберт Т. Тенденции и перспективы развития управления персоналом / Т. Норберт // Проблемы теории и практики управления. 2000, №6.-С. 95-99.

91. Олейник А.Н. Институциональная экономика. Учебное пособие. / А.Н. Олейник М.: ИНФРА, 2000. - 416 с.

92. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России до 2007 г. / А.И. Орлов // Обозреватель-Observer 1999. - №10(117) - С. 4750.

93. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. / А.И. Орлов М.: Наука, 1979. - 296 с.

94. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. / С.А. Орловский. М.: Наука, 1981. - 208 с.

95. Острейковский В.А. Теория систем: Учеб. Для вузов по спец. Автом. сист. обр. информ. и упр. / В.А. Острейковский М.: Высшая школа, 1997. - 240 с.

96. Первозванский A.A. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация / A.A. Первозванский, В. Г. Гайцгори. М.: Наука,1979. - 342 с.

97. Петров A.A. Опыт математического моделирования экономики / A.A. Петров, И.Г. Поспелов, A.A. Шананин. М.: Энергоатомиздат, 1996. -544 с.

98. Подиновский В.В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям / В.В. Подиновский, В.М. Гаврилов. М., Советское радио, 1975. -192 с.

99. ПолищукЛ.И. Анализ многокритериальных экономико-математичес-ких моделей / Л.И. Полищук. Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1989.-352 с.

100. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешакин. М.: Финансы и статистика, 1985.-487 с.

101. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели / А. Ушаков, JI. Рязанова, Д. Андрианов и др. // Российский экономический журнал. М., 2000.-№2.-С. 72-78.

102. Региональная экономика: Учебное пособие / Под ред. М.В. Степанова. М.: ИНФРА-М, 2000. - 416 с.

103. Региональная статистика. М.: МИД, 2001. - 380 с.

104. Региональное управление трудовыми ресурсами: пути совершенствования. -JI.: Лениздат, 1988. 125 с.

105. Региональные стратегии и технологии экономического развития / Сев. Кавк. акад. гос. службы; Под ред. Т.В. Игнатовой. Ростов-н/Д., 1999. -254 с.

106. Региональные экономические объединения и использование их опыта в СНГ. М.: Финстатинформ, 2002. - 110 с.

107. Регионоведение: Учеб. для вузов по экон. спец. / Под ред. Т.Г. Морозовой. М.: Банки и биржи, 1998. - 409 с.

108. Регионы России. М.: Росстат, 2004. - 966 с.

109. Руссман И.Б. Комплексная оценка системы и оценки подсистем / И.Б. Руссман // Изв. АН СССР Сер. Техн. Кибернетика. 1978. - № 2. - С. 201-204.

110. Саркисян С.А. Прогнозирование развития больших систем / С.А. Саркисян, Л.В. Голованов. М., "Статистика", 1975. - 192 с.

111. Смоляк С.А. Критерии оптимального поведения фирмы в условиях неопределенности / С.А. Смоляк // Экономика и математические методы -2005 -Т.41, №3 С. 39-53

112. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями / И.М. Соболь, Р.Б. Статников М.: Наука, 1981. - 110 с.

113. Соболь И.М. Наилучшие решения где их искать / И.М. Соболь, Р.Б. Статников. - М.: Знание, 1982. - 64 с.

114. Соловьев A.C. Балансовый анализ в макроэкономическом моделировании (обзор) // Экономика и математические методы. 1969. Сб. 2. -С. 5-19.

115. Соловьев В.И. Энтропия как индикатор кризисных явлений на валютных рынках. / В.И. Соловьев, Е.С. Доматов // Вестник университета. Серия ИИСУ. М.: Издат. Центр ГУУ №1(2), 2001. -С. 248-252

116. Социальная статистика. М.: Финансы и статистика, 1997. - 414 с.

117. Татевосян Г.М. Сравнительный анализ экономических показателей регионов России / Г.М. Татевосян, О.М. Писарева, C.B. Седова, Н.И.Симонова // Экономика и математические методы. 2004. - Т. 40. - №4. -С. 59-73.

118. Терехов JI.J1. Производственные функции / Л.Л. Терехов М.: Статистика, 1974. - 120 с.

119. Трейвиш А.И. Региональное развитие и регионализация России: специфика, дилеммы и циклы / А.И. Трейвиш. // Регионализация в развитии России: Географические процессы и проблемы. М.: Эдиториал УРСС, 1997. -С. 39-66.

120. Трудовые ресурсы: формирование и использование. М., Экономика, 1975.-254 с.

121. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем // А.И. Уемов М.: Мысль, 1978. - 172 с.

122. Фатуев В.А. Методика выбора оптимальных стратегий управления ресурсами региона / В.А. Фатуев, Э.Г. Годынский, С.Ю. Борзенкова // Экономика и математические методы. 2001. - Т. 37, № 2. - С. 137-139.

123. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений / П. Фишберн. М., Наука, 1978. - 352 с.

124. Фон Берталанфи Л. История и статус общей теории систем / JI. Фон Берталанфи // Системные исследования: Ежегодник. М.: Наука, 1973. - С. 20-27.

125. Хол А.Д. Опыт методологии для системотехники / А.Д. Хол М.: Советское радио, 1975.-448 с.

126. Фриш Р. Основные черты промежуточной модели Осло / Р. Фриш // Применение математики в экономических исследованиях. Сб., Т. II. - М.: Соцэкгиз, 1961.-С. 5-15.

127. Чембарцев Д.С. Движение трудовых ресурсов и его влияние на их качество // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды IX-й Междунар. науч.-техн. конф. СПб. Изд-во СПбГПУ, 2005. - С.247-252.

128. Чембарцев Д.С. Секторная модель выбора оптимальной траектории развития региона // Интелектуальные технологии в образовании, экономике и управлении (Материалы II Международной научно-практической конференции) Воронеж, 2005. - С.363-367.

129. Чембарцев Д.С. Трудовые ресурсы как системообразующий фактор региональной экономической системы // Труды молодых ученых. 4.1-2 -Воронеж, 2006. С.56-62-367.

130. Что хотят регионы России? / Под ред. А. Малашенко. Моск. Центр Карнеги. - М.: Гендальф, 1999. - 104 с.

131. Шадрин А.Д. Менеджмент качества. От основ к практике. / А.Д. Шадрин М.: ООО НТК Трек, 2005. - 360 с.

132. Шамовский В.Э. Формирование структуры бизнес-группы с желаемыми свойствами / В.Э. Шамовский, A.A. Эйрих // Современные сложные системы управления: Международ, конф., 26-28 мая 2003 г.: Сб. науч. тр. Воронеж, 2003. - Т. 1. - С. 353-357.

133. Шевяков А.А. Теория автоматического управления ракетными двигателями. / А.А. Шевяков, В.М. Канин, Науменкова Н.В., В.Г. Дятлов. -Москва, Машиностроение, 1978. 288 с.

134. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. / К. Шеннон Москва, 1963. - 832 с.

135. Шибакин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. / О.Ю. Шибакин М.: Наука, 1992. -176 с.

136. Шикин Е.В. Матметоды и модели в управлении. / Е.В. Шикин, Р.К. Чхартивишвили МГУ, 2001. - 452 с.

137. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения: Пер. с англ. / Р. Штойер М.: Радио и связь, 1992. - 504 с.

138. Шургалина И.Н. Реформирование российской экономики. Опыт анализа в свете теории катастроф / И.Н. Шургалина М.: РОССПЕН, 1997. -76 с.

139. AminA. An Institutional Perspective on Regional Economic Development / A. Amin // Intern. J. of Urban a/ Regional Research. Oxford; Cambridge, 1999. - Vol. 23, № 2. - P. 365-378.

140. Fisher W.D. Criteria for Aggregation in Input-Output Analysis / W.D. Fisher// The Review of Economics and Statistics. 1958. - Vol. 40. - № 3.

141. Harrod R. Towards a Dynamic Economics / R. Harrod N.Y.: Macmillan, 1952.

142. Kratke S. A Regulationist Approach to Regional Studies // Environment a. planning. A.L., 1999. - Vol. 31, № 54. - P. 683-704.

143. Neudecker H. Aggregation in Input-Output Analysis: An Extension of Fisher's Methode / H. Neudecker // Econometrica. 1970. - Vol. 38. - № 6.

144. Neumann J. von A Model of General Economic Equilibrium / J. von Neumann // Rev. Econ. Studies. 1946. Vol. 13. - No 1.

145. PerrouxF. Economic Space: Theory and Application / F. Perroux // Quarterly Journal of Economics. 1950. - № 64. - P. 89-104.

146. WrenC. Industrial Restructuring and Regional Policy / C.Wren, J. Taylor // Oxford econ. Papers. N.S. Oxford, 1999. - Vol. 51, № 3. - P. 487516.152. Ссыка на домен более не работает/www.web.vrn.ru/obstat

Похожие диссертации