Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Преодоление кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства на основе формирования механизма устойчивого развития тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Сенецкая, Лариса Борисовна
Место защиты	Мурманск
Год	2009
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Преодоление кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства на основе формирования механизма устойчивого развития"

На правах рукописи

СЕНЕЦКАЯ Лариса Борисовна

ПРЕОДОЛЕНИЕ КРИЗИСНЫХ СОСТОЯНИЙ ПРЕДПРИЯТИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО РЫБОЛОВСТВА НА ОСНОВЕ ФОРМИРОВАНИЯ МЕХАНИЗМА УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ

Специальность 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством по специализации: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

003467744

Мурманск 2009

003467744

Работа выпонена в Мурманском государственном техническом университете

Научный руководитель:

заслуженный работник высшей школы РФ, доктор экономических наук, профессор, Кибиткин Андрей Иванович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор, Жаров Владимир Сергеевич

кандидат экономических наук, доцент, Кобылинская Галина Владимировна

Ведущая организация:

Санкт-Петербургский государственный университет

Защита диссертации состоится л22 апреля 2009 г. в 10 часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 307.009.01 при Мурманском государственном техническом университете по адресу: 183010, г.Мурманск, ул.Спортивная, д. 13

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Мурманского государственного технического университета

Автореферат разослан л20 марта 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат экономических наук

Савельев А.Н.

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

Рыбное хозяйство занимает важное место в продовольственном комплексе страны, являясь одним из поставщиков ценных, незаменимых продуктов питания. Во всем мире оно рассматривается как важнейший компонент обеспечения продовольственной безопасности государства и Россия, в этом плане, не является исключением. Отрасль находится в сложном положении. Одной из причин является кризисное состояние многих предприятий промышленного рыболовства. Мировой экономический кризис еще более усугубил сложившуюся ситуацию.

Промысел по сравнению с другими видами производства продукта для общественного потребления имеет свою специфику. Условия, в которых происходит добыча рыбы, характеризуются большой неопределенностью. Выход конечного продукта в единицу времени может быть предсказан только вероятностно. Некоторые факторы, существенно влияющие на промысел, неуправляемы.

Определяющими внешними факторами для предприятий промышленного рыболовства является рыбопромысловая обстановка Общий объем выловов за период обусловлен размером выделяемой квоты. Так же среди внешних факторов следует выделить рыночные цены на рыбопродукцию и топливо, которые в условиях мирового экономического кризиса увеличивают степень неопределенности оценки состояния предприятия и могут явиться факторами, ведущими предприятия к кризису.

Внутренняя среда предприятия промышленного рыболовства, в первую очередь, характеризуется состоянием судов и величиной собственных финансовых средств. Состояние судов обусловлено, прежде всего, их возрастом, следствием которого является соотношение эксплуатационного времени и времени затраченного на ремонт, а также затраты на ремонт. Большинство судов достигло сверхнормативных сроков службы, что говорит о высокой степени их физического и морального износа, и это одна из основных причин постоянного снижения экономической эффективности работы предприятий промышленного рыболовства, приводящая их к кризису.

В связи с этим, встает вопрос о преодолении кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства с целью сохранения возможности экономического развития. Это обусловливает актуальность темы исследования, разработка которой позволит оценить вероятность завершения жизненного цикла предприятий промышленного рыболовства и выработать возможные решения по восстановлению их способности выпонять свою целевую функцию.

Целью диссертационной работы является решение научной задачи преодоления кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства на основе формирования механизма устойчивого развития.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач:

- разработать базисную концепцию исследования на основе анализа концептуальных положений, касающихся неустойчивого поведения различных систем;

- обобщить отечественный и зарубежный опыт оценки устойчивости микроэкономических систем с целью использования основных положений при формировании механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства;

- разработать имитационную модель, позволяющую провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса функционирования предприятия промышленного рыболовства в режиме компьютерной имитации;

- исследовать поведение предприятий промышленного рыболовства с использованием имитационной модели;

- сформировать методический подход к количественной оценке экономической устойчивости предприятий промышленного рыболовства;

- разработать механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства с целью принятия эффективных управленческих решений по выводу предприятия промышленного рыболовства из кризисного состояния;

- обосновать варианты управленческих решений для различных областей неустойчивого состояния.

Объектом исследования являются предприятия промышленного рыболовства.

Предметом исследования является механизм устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства.

Исследование выпонено в соответствии с п. 15.2 Паспорта специальностей ВАК Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий.

Степень изученности проблемы.

Современной тенденцией в экономических исследованиях является использование системного подхода, основанного на общности принципов, определяющих динамику систем в различных областях науки, в частности, в математике, физике, технике и экономике. Вопросы, связанные с устойчивостью поведения систем, широко освещаются в работах А. Пуанкаре и многих других авторов. Общую задачу об устойчивости движения в ее классической постановке разрешил А. М. Ляпунов, его идеи получили развитие в работах А. А. Андронова, Н. Г. Четаева и других. Пригожин И. показал, что для открытых систем имеет место потеря устойчивости в положении, далеком от равновесия, и последующий переход к устойчивым диссипативным структурам. В. И. Арнольд, в созданной им теории катастроф, рассматривает случаи катастрофической потери устойчивости. Ра-

боты Г. Г. Малинецкого по нелинейной динамике посвящены исследованию вопросов устойчивости с позиции междисциплинарного подхода.

Проблемам устойчивости экономических систем посвящены работы В. В. Ковалева, в которых анализ деятельности предприятия охватывает вопросы, связанные с управлением хозяйствующими субъектами в контексте окружающей среды, включая рынок капитала.

Авторы О. В. Ефимов, Е. В. Негашев, А. Д. Шеремет экономический анализ преимущественно строят на использовании бухгатерской и финансовой отчетности.

В условиях рыночной экономики в исследованиях по экономической устойчивости выделилось отдельное направление по исследованию предприятий в состоянии кризиса, называемое антикризисным управлением. Данный метод основан, в первую очередь, на анализе финансовых показателей характеризующих состояние предприятий. Вопросы антикризисного управления рассмотрены в трудах В.А. Баринова, Бадина К.В., Бы-строва О.Ф., Давыдова Г.В., Жарковской Е.П. и других.

В экономической литературе предлагаются различные подходы к прогнозированию наступления кризиса на предприятии. Они преимущественно основаны на данных отчетности за определенный период времени без учета динамических особенностей поведения экономических систем, что недостаточно для анализа их поведения в области неустойчивого состояния.

Методология исследования. Основные методологические принципы, лежащие в основе данного исследования, базируются на фундаментальных положениях, сформулированных в трудах ведущих отечественных и зарубежных экономистов двадцатого столетия.

Теоретическую и практическую основу исследования составили общенаучные методы, труды ученых-экономистов в области антикризисного управления.

В исследовании широко используются системный анализ, методы исследования операций, теория развивающихся систем, а также методы экономического анализа, имитационного моделирования, нелинейной динамики. Основы теории развивающихся систем в сочетании с инструментарием системного анализа составляет суть методологического подхода к исследованию хозяйственных систем в ситуации потери устойчивости в условиях рыночной экономики.

Информационной и практической базой исследования послужили нормативные и правовые акты Российской Федерации, материалы научно-исследовательских организаций, финансовая и статистическая информация предприятий рыбной промышленности, материалы научно-практических конференций, центральных и отраслевых периодических изданий.

К защите предлагаются следующие научные положения:

1. Для разработки механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства, находящихся в неустойчивом состоянии, целесообразно использовать методологическую концепцию регулирования стохастических нелинейных динамических систем, которая позволяет учитывать в неустойчивом состоянии малые возмущающие воздействия, вызывающие большие изменения параметров, характеризующих систему, что в противном случае может привести к неспособности предприятия выпонять свою целевую функцию.

2. В состоянии неустойчивости предприятий промышленного рыболовства можно выделить три области. Первая - лобласть возврата, в которой предприятие способно самостоятельно выйти из кризисной ситуации, вторая - переходная область, это область, где предприятие имеет неоднозначные шансы на успешный выход из кризиса или завершение жизненного цикла и третья - лобласть необратимого банкротства, характеризуемая нецелесообразностью дальнейшего функционирования предприятия промышленного рыболовства.

3. Выделенные подобласти характеризуются параметрами, являющимися результатом статистического, динамического и фазового анализа. Они показывают, что при переходе из подобласти возврата в переходную подобласть происходит нарастание хаотических процессов, которые, впоследствии, с переходом в подобласть необратимого банкротства приводят к систематическому генерированию убытка и невозможности предприятия промышленного рыболовства выпонять свою целевую функцию.

4. Характеристики разных областей состояния неустойчивости предполагают необходимость принятия управленческих решений разного уровня. Для использования в переходной области предназначены решения первого уровня, направленные на интенсификацию работы предприятия промышленного рыболовства с точки зрения увеличения доходной части. Для области необратимого банкротства целесообразно использовать управленческие решения второго уровня, направленные на организационные преобразования, приводящие к реструктуризации предприятий.

Научная новизна работы определяется следующими результатами теоретического и прикладного характера:

- выработана базисная методологическая концепция для проведения исследования устойчивости экономических систем, рассматривающая предприятие промышленного рыболовства как стохастическую нелинейную динамическую систему, что позволяет учитывать в неустойчивом состоянии малые возмущающие воздействия, которые вызывают большие изменения параметров, характеризующих систему, и в противном случае могут привести к неспособности предприятия выпонять свою целевую функцию;

- уточнено понятие банкротства для экономических систем в кризисных ситуациях, которое заключается в потере экономической устойчи-

вости и характеризуется нецелесообразностью дальнейшего функционирования промышленного предприятия;

- разработана имитационная модель, позволяющая провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса функционирования предприятия промышленного рыболовства в режиме компьютерной имитации;

- выявлены три области неустойчивого состояния на основе исследования поведения предприятий промышленного рыболовства с использованием разработанной имитационной модели; Первая - лобласть возврата, вторая - переходная область, и третья - лобласть необратимого банкротства;

- сформирован методический подход к количественной оценке границ выделенных областей, в основе которого лежит определение вероятности наступления убытка предприятия промышленного рыболовства на конец периода моделирования; для определения особенностей каждой подобласти используется статистический, динамический, фазовый анализ;

- разработан механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства, представляющий собой последовательность действий по идентификации подобласти, в которой находится предприятие, и принятии соответствующих управленческих решений для вывода предприятия из кризиса.

Апробация результатов и практическая значимость исследования

Основные положения и выводы диссертации докладывались, обсуждались и получили одобрение:

- на II международной научно-технической конференции Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем (Государственная технологическая академия, Пенза, 2007), на XX международной научно-технической конференции л Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании (Пенза, 2007), на международных научно-практических конференциях Современные проблемы экономики, управления и юриспруденции Мурманского государственного технического университета (МГТУ -Мурманск, 2008), на международной научно -практической конференции Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами региона (МГТУ, ноябрь, 2007),

- на шестой всероссийской научно-технической конференции (Вологда, 2008),

Предложенная в работе методика количественной оценки границ областей неустойчивого состояния, в основе которой лежит определение вероятности наступления убытка предприятия промышленного рыболовства на конец периода моделирования, была апробирована и внедрена на предприятиях некоммерческого организации Союз рыбопромышленни-

ков Севера для оценки их состояния при формировании планов развития на текущий год.

Практическая значимость проведенного исследования, определяется прикладным характером научных положений и выводов диссертации, направленных на формирование механизма устойчивого развития рыбопромышленных предприятий. Практические результаты исследования могут найти применение в процессе управления деятельностью предприятий промышленного рыболовства, находящихся в неустойчивом состоянии и позволят принять своевременные управленческие решения, направленные на вывод предприятий из кризиса. Результаты работы могут использоваться в ходе преподавания дисциплин экономического направления, при выработке практических рекомендаций предприятиям промышленного рыболовства.

Основные результаты опубликованы в 11 печатных работах с авторским участием 3,9 п.л., в том числе 3 печатных работы в журналах, рекомендуемых ВАК РФ.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы из 137 наименований, содержит 169 страницы, 26 рисунков, 22 таблицы.

2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность и значимость выбранной темы, сформулирована цель. Определены задачи исследования, объект, предмет, выделены научная новизна и практическая значимость предложений и выводов. Представлена методология исследования, раскрыты его теоретическая и информационная база, а также сформулированы основные научные положения, защищаемые автором, апробация результатов проведенного исследования.

В первой главе Теоретические основы оценки состояния предприятий, находящихся в области неустойчивого состояния рассматриваются вопросы, касающиеся концептуальных положений современной теории устойчивости, с точки зрения применения ее в физике, математике и других науках. Подчеркивается значимость использования основных положений этой теории в практике преодоления кризисных состояний предприятиями промышленного рыболовства. Проанализирован отечественный и зарубежный опыт оценки тенденций развития микроэкономических систем.

В современной науке большую актуальность приобрело изучение проблемы устойчивости различных систем.

Под экономической устойчивостью предприятия будем понимать способность микроэкономической системы реализовывать собственную целевую функцию, в том числе в случае возмущающих воздействий.

Большинство объектов реального мира, в том числе предприятие, можно рассматривать как динамические нелинейные системы. Систему

можно назвать динамической, если переменные, характеризующие состояние системы, в последующие моменты времени получаются из предыдущих. Динамику системы можно представить как движение точки в фазовом пространстве. Дискретная последовательность точек в фазовом пространстве определяется как фазовая траектория. Множество точек в фазовом пространстве диссипативной системы, посещаемых в установившемся режиме, называется аттрактором. Примерами аттракторов являются предельный цикл, отвечающий режиму периодических колебаний и соответствующий устойчивому состоянию, а также странный аттрактор, реализующий хаотический режим, который допускает эффективное управление посредством внешнего контролируемого воздействия, целью которого является реализация в системе периодического режима, вместо хаоса. Междисциплинарный подход нелинейная динамика предлагает еще один взгляд на вопрос возникновения неустойчивости, например, описание системы в терминах русел и джокеров. Данный подход сочетает в себе использование статистических и динамических методов.

Особенностью микроэкономических систем является то, что неотъемлемой частью контура их функционирования является человек, колектив сотрудников, т.е. активные элементы. Это приводит к появлению особенных свойств, что принципиально отличает их поведение от функционирования автоматических технических систем.

В фазовом пространстве состояний микроэкономической системы можно выделить области устойчивого и неустойчивого состояния.

В области неустойчивого состояния есть некоторой предел, после которого возврат к нормальному функционированию невозможен и предприятие неминуемо становится банкротом. Таким образом, в более широком смысле, под банкротством можно понимать лобласть невозврата системы к нормальному функционированию. В этой области динамические параметры системы таковы, что система не способна преодолеть возникшие тенденции превышения расходов над доходами. Благодаря свойству управляемости система, попадая в область неустойчивости, некоторое время сохраняет способность вернуться к устойчивому состоянию.

В рыночной экономике кризисные ситуации могут возникать на всех стадиях жизненного цикла предприятия: в какие-то моменты оно может производить убытки. Это могут быть эпизодические ситуации, если же предприятие неэффективно в целом, экономический кризис приобретает затяжной характер и может закончиться процедурой его ликвидации, банкротством предприятия. Чтобы этого не произошло, необходимо вовремя понять причины, по которым экономика предприятия оказалась в кризисе, и разработать соответствующую программу их устранения.

Целевой функцией экономической системы является накопление собственного капитала для расширенного воспроизводства, но в области неустойчивости целевой функцией становится выживание системы. Стратегия выживания включает в себя: сохранение производства; сохра-

нение основных производственных фондов; сохранение основной технологии; сохранение колектива.

Принципиальным отличием управления в условиях рынка от управления предприятием в административно-командной системе является свойство самоорганизации в условиях неопределенности. Под самоорганизацией экономических систем следует понимать способность лица, принимающего решения, комбинировать все виды доступных ресурсов и способов их использования для достижения целей предприятия в условиях неопределенности.

В экономической литературе предлагаются различные подходы к прогнозированию наступления кризиса на предприятиях. Существенным недостатком действующих методик прогнозирования кризисных состояний является моментный характер рассчитываемых показателей. В основе этих методов лежит использование бухгатерской и финансовой отчетности на начало и конец отчетного периода, что приводит к запаздыванию в оценке существующей ситуации и отсутствии оценки состояния предприятия внутри отчетного периода. Кроме этого, отчетность предприятия, зачастую, имеет субъективный характер. Следовательно, традиционные подходы не учитывают динамические особенности поведения микроэкономических систем, что недостаточно для анализа их поведения в области неустойчивости. Переход в неустойчивое состояние будем рассматривать как проявление кризисного состояния, которое в дальнейшем может закончится завершением жизненного цикла.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что для разработки механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства, находящихся в неустойчивом состоянии, целесообразно использовать методологическую концепцию регулирования стохастических нелинейных динамических систем, которая позволяет учитывать в неустойчивом состоянии малые возмущающие воздействия, вызывающие большие изменения параметров, характеризующих систему, что в противном случае может привести к неспособности предприятия выпонять свою целевую функцию, что является первым защищаемым положением.

Во второй главе Анализ поведения предприятий промышленного рыболовства, находящихся в области неустойчивого состояния построена имитационная модель функционирования предприятия промышленного рыболовства, проанализированы факторы внутренней и внешней среды, оказывающие доминирующее влияние на процесс добычи рыбы, дана количественная оценка границ областей неустойчивого состояния предприятия промышленного рыболовства.

С целью изучения поведения предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивости и проверки гипотез, изложенных в первой главе, была разработана имитационная модель (рис.1).

Модель построена на основе анализа деятельности ряда предприятий промышленного рыболовства, ведущих промысел морских биологических ресурсов в Баренцевом море.

Основными активами таких предприятий являются рыбодобываю-щие суда. Общие закономерности эксплутационного режима работы судна изучены на основе судна типа СМРТ, так как доля судов этого типа составляет 40% от общего количества судов Северного промыслового флота.

Для проведения численных экспериментов, предварительно были оценены тенденции изменения основных параметров внешней и внутренней среды, оказывающих доминирующее влияние на работу рыбопромышленного предприятия. Были выявлены наиболее характерные величины изменения этих параметров за предыдущие годы.

Определяющими внешними факторами для рассматриваемого предприятия является рыбопромысловая обстановка и рыночные цены на рыбопродукцию и топливо. Общий объем выловов за отчетный период обусловлен размером выделяемой квоты. Внутренняя среда рыбопромышленного предприятия, в первую очередь, характеризуется состоянием судов и величиной собственных финансовых средств. Состояние судов обусловлено, прежде всего, их возрастом, следствием которого является соотношение эксплуатационного времени и времени затраченного на ремонт, а также затраты на ремонт.

В диссертационном исследовании представлена методика и результаты численного эксперимента по определению количественной оценки границ областей неустойчивого состояния предприятия промышленного рыболовства.

В результате статистических испытаний имитационной модели функционирования предприятия промышленного рыболовства оценивалась статистическая вероятность наступления убытка на конец моделируемого периода.

Область, где вероятность наступления убытка близка к нулю, интерпретировалась как подобласть возврата. В этой подобласти предприятие способно своими силами выйти из кризисной ситуации и восстановить нормальное функционирование, характеризующееся стабильным получением прибыли. Подобласть, где вероятность наступления убытка меняется в пределах от значений близких к нулю до значений близких к единице, интерпретировалась как переходная область, где размер вероятности является мерой способности системы завершить отчетный период с убытком.

Соответственно, подобласть, где вероятность наступления убытка близка к единице, интерпретировалась как область необратимого банкротства, т.е. в этой области получение дохода маловероятное событие. Наличие устойчивого убытка на конец периода моделирования свидетельствует о неспособности предприятия промышленного рыболовства в его существующем виде вернуться к нормальному функционированию. В такой

Рис.1.Блок-схема имитационной модели деятельности предприятия промышленного рыболовства

ситуации возможно два выхода, либо принятие управленческих решений по изменению параметров предприятия, либо завершение жизненного цикла.

Таким образом, в состоянии неустойчивости предприятий промышленного рыболовства можно выделить три области. Первая -лобласть возврата, в которой предприятие способно самостоятельно выйти из кризисной ситуации, вторая - переходная область, это область, где предприятие имеет неоднозначные шансы на успешный выход из кризиса или завершение жизненного цикла и третья - лобласть необратимого банкротства, характеризуемая нецелесообразностью дальнейшего функционирования предприятия промышленного рыболовства, что является вторым защищаемым положением.

В целях унификации анализа для различных параметров моделирования была введена характеристическая величина X, которая представляет собой средства необходимые на подготовку судна к рейсу, затраты необходимые для выпонения рейса.

Численный эксперимент был проведен в четыре этапа. На каждом этапе для количественного определения границ подобластей выпонялась аппроксимация вероятности на интервале [0,1] полиномом третьей степени:

Р = A(d, г, g, s) + B(d, r,g,s)*K + C(d, r,g,s)*K2 + D(d, r,g,s)* К3

где К- количество единиц X в величине финансовых средств предприятия на начало периода. A,B,C,D - коэффициенты, значение которых зависит от d - продожительности междурейсового ремонта, г, g, s - характерных для предшествующих периодов изменения цены на рыбопродукцию, топливо и величины среднесуточных выловов.

Количественная оценка границ подобластей области неустойчивого состояния предприятия промышленного рыболовства по результатам имитационного моделирования для первого этапа представлена на рис.2. ОНБ - обозначает область необратимого банкротства, ПО - переходная область, OB - область возврата. На рисунках ЗБ обозначает точку наступления банкротства в соответствии с существующим законодательством. Рисунок показывает, что реальное состояние завершения жизненного цикла в данном случае, за исключением последнего варианта, наступает раньше, нежели определяется законодательно. В других случаях точка законодательного банкротства попадает в переходную область. Варианты расположения точки законодательного банкротства характерны и для последующих этапов численного эксперимента.

На втором этапе численного эксперимента количественно оценивались границы при увеличении цены на рыбопродукцию на г=15%, на третьем - при увеличении цены на рыбопродукцию на 1^10% и цены на топливо на g=16%, на четвертом - при увеличении цены на рыбопродук-

цию на г=10%, на топливо на з=16% относительно текущий на начало периода моделирования, и при изменении среднесуточных выловов на
10%. Коэффициенты полученных полиномов приведены в табл.1.

Финансовые средства

Финансовые средства

Рис. 2. Динамика финансовых потоков предприятия промышленного рыболовства при исходных параметрах внешней среды. X - средства, необходимые на подготовку судна к рейсу, затраты необходимые для выпонения рейса.

Полученные границы по результатам четырех этапов численного эксперимента представлены в табл.2.

Таблица 1

Параметры модели Коэффициенты полинома

й (дн.) г (%) 2 (%) в(%) А В С Б

30 0 0 0 1,05 -0,25 -1,65 1,02

15 0 0 0,41 0,5 0,18 0

10 16 0 0,7 -1,4 0,5 0,14

10 16 -10 0,85 -0,4 -0,2 0

10 16 10 0,81 -0,9 0,3 0

25 0 0 0 0,98 -0,65 -0,86 1,06

15 0 0 0,2 -0,4 0,1 0,13

10 16 0 0,3 0,98 1,06 -0,36

10 16 -10 0,5 -0,6 -0,02 0,16

10 16 10 0,4 -0,8 0,4 0,004

20 0 0 0 0,41 -1Д2 0,9 -0,23

В случае попадания точки законодательного банкротства в область необратимого банкротства предлагаемый подход является более перспективным по причине того, что с помощью него оценивается та критическая ситуация, которая возникает у юридического лица- предприятия промышленного рыболовства, связанная с банкротством. Причем, можно

оценивать данную критическую ситуацию значительно раньше, чем согласно действующему законодательству. Благодаря этому рыбопромышленное предприятие будет иметь в наличии достаточное количество средств, с помощью которых можно рассчитаться с работниками предприятия, осуществить платежи в бюджет, а также рассчитаться с поставщиками данного предприятия, тем самым ликвидировать пени и штрафы за несвоевременность расчетов.

Таблица 2

Границы подобластей неустойчивого состояния_

Парамет ры модели Границы ЗБ

с1 (дн.) г (%) 2(%) 3(%) ОНБ/ПО по/ов

30 0 0 0 0,3 1,2 ОНБ

15 0 0 -0,9 1 ПО

10 16 0 -0,2 0,7 ПО

10 16 -10 0 1,4 ОНБ

10 16 10 -0,2 1,2 ПО

25 0 0 0 0 1 ОНБ

15 0 0 -1,5 0,5 ПО

10 16 0 -0,5 0,5 ПО

10 16 -10 -0,2 1 ПО

10 16 10 -0,7 0,5 ПО

20 0 0 0 -0,4 0,5 ПО

15 0 0 -1 0 ПО

В случае попадания точки законодательного банкротства в переходную область, предлагаемый подход показывает, что даже в случае открытия дела о банкротстве, речь идет об этапе финансового оздоровления, а не конкурсного производства, так как у предприятия есть все шансы восстановить платежеспособность и вернуться к нормальному функционированию.

Каждой подобласти соответствуют свои значения статистических и динамических показателей (табл. 3).

К числу статистических можно отнести среднее значение, плотность распределения вероятности и характеризующие ее форму параметры (ас-симетрия, эксцесс). Для каждой подобласти построена плотность распределения вероятности величины денежных средств. Плотность распределения позволяет также оценить величину убытка/дохода в том или ином случае и вероятность ее получения. К числу динамических показателей можно отнести среднесуточную скорость изменения кумулятивного денежного потока. При переходе к области необратимого банкротства отмечается уменьшение скорости, до отрицательных значений, что говорит о тенденции уменьшения совокупных денежных средств предприятия.

Для каждой подобласти были построены фазовые портреты в координатах: величина кумулятивного потока, скорость изменения кумулятив-

ного потока.

Таблица 3

_Характеристики подобластей неустойчивого состояния

Показатели ОВ ПО ОНБ

Статиста среднее значение 620356,7 -133332,4 -481171,2

ассиметрия 0,854 -0,817 -0,944

эксцесс -0,2 1,907 0,949

Динамические среднесуточная скорость изменения кумулятивного денежного потока 565,5 $/сут 214,5 $/сут -113,2 $/сут

среднесуточное ускорение изменения кумулятивного денежного потока 2,9 $/сут2 -16,6 $/сут2 -4,6 $/сут2

Фазовый портрет Предельный цикл Хаотический аттрактор Предельный цикл

Фазовый портрет характерный для области возврата определяется как предельный цикл, период которого обусловлен продожительностью производственного цикла, что говорит об устойчивом поведении и об отсутствии необходимости принятия срочных мер по изменению ситуации. Иная картина наблюдается для других подобластей.

Фазовый портрет переходной области (рис. 3), очевидно, порожден хаотическим аттрактором.

Нарастает хаотичность поведения системы, уменьшается горизонт прогноза, растет чувствительность к возмущающим воздействиям. Увеличивается диапазон изменения скорости системы, величина кумулятивного потока уменьшается. Благодаря динамической природе хаотических режимов и их чувствительности по отношению к малым возмущениям, они допускают эффективное управление посредством внешнего контролируемого воздействия, целью которого является реализация в системе периодического режима, вместо хаоса, т.е. переход в состояние характерное для подобласти возврата.

В области необратимого банкротства фазовая траектория снова близка к форме предельного цикла, но с другим периодом, обусловленным периодом получения кредита. Это можно трактовать как устойчивое положение, но в этом случае система регулярно генерирует убыток и неотвратимо стремится к завершению своего жизненного цикла.

Кумулятивный денежный поток

Рис. 3. Фазовый портрет характеризующий динамику рыбопромышленного предприятия в переходной области.

Таким образом, выделенные подобласти характеризуются параметрами, являющимися результатом статистического, динамического и фазового анализа. Они показывают, что при переходе из подобласти возврата в переходную подобласть происходит нарастание хаотических процессов, которые, впоследствии, с переходом в подобласть необратимого банкротства приводят к систематическому генерированию убытка и невозможности предприятия промышленного рыболовства выпонять свою целевую функцию, что является третьим защищаемым положением

В третьей главе Механизм устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства, находящихся в области неустойчивого состояния разрабатывается механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния, предлагаются и обосновываются варианты управленческих решений первого и второго уровня для различных подобластей области неустойчивого состояния.

Задачей управления является такая последовательность принятия решений, при которой разрушение системы наступает как можно позднее. Для этого важно понимать, что в результате воздействия факторов внутренней и внешней среды предприятие может достигнуть критической области - области неустойчивости, которая характеризуется тем, что малое действие вызывает большие последствия, при этом существует множественность возможных исходов. Переход в область неустойчивого состояния не обязательно влечет за собой завершение жизненного цикла. Важно уметь диагностировать эту область, процессы ей предшествующие и правильно оценивать сложившуюся ситуацию с целью принятия своевременных управленческих решений для обеспечения восстановления способности системы выпонять свою целевую функцию. Для этого необходимо

сформировать механизм устойчивого развития предприятий сферы промышленного рыболовства, находящихся в области неустойчивого состояния.

Механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния можно определить как последовательность управленческих воздействий подсистемы управления на микроэкономическую систему для обеспечения восстановления способности системы выпонять свою целевую функцию, продления жизненного цикла функционирования предприятия промышленного рыболовства.

Последовательные этапы механизма устойчивого развития (рис.4) направлены на идентификацию подобласти, в которой находится предприятие с последующим принятием решений определенного уровня, соответствующего подобласти.

В современных условиях хозяйствования результаты деятельности каждого предприятия, зависящие от множества факторов, подвержены существенным колебаниям. Поэтому необходима система мониторинга состояния предприятия сферы промышленного рыболовства с целью прогнозирования экономического состояния.

В результате мониторинга показателей внешней и внутренней среды строится функция распределения каждой исследуемой переменной, которые подаются на вход имитационной модели. Для целей моделирования объем вылова в модели представлен нормальным распределением, один из параметров которого задается средним значением вылова на судо-сутки лова по месяцам на основании анализа данных предыдущих периодов. Объем вылова и цена на рыбопродукцию являются стохастическими параметрами. В модели цена представлена треугольным распределением. Численный эксперимент представляет собой использование метода Моте-Карло.

Управленческие решения первого уровня не меняют структуры предприятия и проходящих на нем процессов. Частично негативное влияние факторов внешней среды предприятия промышленного рыболовства может быть компенсировано за счет совершенствования организации промысловых процессов, в том числе за счет оптимизации.

Для обоснования возможности и эффективности принятия одного из решений первого уровня в работе рассмотрено решение задачи выбора оптимального режима обработки сырца на борту добывающего судна. Результаты расчетов показали, что прибыль увеличилась в среднем на 4,7%. Увеличение прибыли приведет к смещению границ подобластей неустойчивого состояния влево, что свидетельствует об улучшении состояния предприятия.

Важнейшим из ресурсов, обеспечивающих работу флота в сфере промышленного рыболовства, является топливо, соответственно, как было показано выше, изменение цены на топливо является важнейшим фактором внешней среды, влияющим на работу предприятия промышленного

рыболовства. С целью компенсации влияния изменения цены на топливо, рассматривая судно, как единый энергетический комплекс, можно определить следующие пути снижения энергоёмкости: сокращение потребности в различных видах энергии, уменьшение расхода топлива силовой энергетической установкой, а также замена дефицитных видов менее дефицитными, использование возобновляемых источников энергии.

анализ результатов

Рис. 4. Блок-схема механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния

Доминирующим фактором внутренней среды является возраст судна. От него зависят затраты на ремонтные работы, продожительность ре-

монтных работ, а следовательно, удельный вес эксплуатационного времени затраченного на промысел. К управленческим решениям первого уровня можно отнести решения, направленные на оптимизацию проведения ремонтных работ. Для этого необходимо определить оптимальные периоды междурейсового ремонта с учетом динамики технического состояния судового технического средства и судовой конструкции, а именно перейти к динамической системе технического обслуживания и ремонта.

К управленческим решениям второго уровня относятся структурные преобразования, например, слияние и поглощение предприятий. Стратегия поглощения дожна соответствовать общей стратегической цели компании - рост чистых денежных потоков и снижение риска. При попадании рыбопромышленного предприятия в область необратимого банкротства данное управленческое решение может оказаться тем шансом, который позволит сохранить предприятие, хотя и не в прежней его форме. Как правило, главное преимущество слияния или поглощения над внутренним развитием состоит в более быстром достижении целей благодаря наличию синергетического эффекта. Синергетические выгоды, возникают из трех потенциальных источников: увеличение доходов; сокращение расходов; усовершенствование процессов.

Результаты имитационного моделирования для случая трех предприятий промышленного рыболовства показали, что слияние, поглощение может оказаться эффективным только в том случае, если предприятие, находящееся в области необратимого банкротства, поглощается двумя предприятиями, находящимися в области возврата. В противном случае объединенное предприятие так же попадает в область необратимого банкротства. Это подтверждает тот факт, что такую капиталоемкую сферу как промышленное рыболовство без активной поддержки государства возродить сложно.

Таким образом, характеристики разных областей состояния неустойчивости предполагают необходимость принятия управленческих решений разного уровня. Для использования в переходной области предназначены решения первого уровня, направленные на интенсификацию работы предприятия промышленного рыболовства с точки зрения увеличения доходной части. Для области необратимого банкротства целесообразно использовать управленческие решения второго уровня, направленные на организационные преобразования, приводящие к реструктуризации предприятий, что является четвертым защищаемым положением.

В заключении представлены основные результаты, определяющие научную новизну, ее практическую значимость и являющиеся предметом защиты:

1. Анализ концептуальных подходов, касающихся поведения систем, находящихся в области неустойчивого состояния, и обобщение отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивости микроэкономических

систем с учетом специфики ведения промысла показали, что при исследовании поведения предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния, их следует рассматривать как стохастические нелинейные динамические системы.

2. В качестве инструмента для количественной оценки экономической устойчивости предприятий промышленного рыболовства была создана имитационная модель. Результаты имитационного моделирования легли в основу разработки механизма устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния. Механизм устойчивого развития включает процесс обоснования управленческих решений по выводу предприятия из кризиса.

3. В результате статистических испытаний имитационной модели деятельности предприятия промышленного рыболовства оценивалась статистическая вероятность наступления убытка на конец моделируемого периода в зависимости от изменения параметров внешней и внутренней среды. Данный подход позволил выявить три области в состоянии неустойчивости предприятия, оценить количественно их границы и свойства для последующего формирования механизма устойчивого развития.

4. Разработанный механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния представляет собой последовательность шагов, включающую мониторинг показателей внешней и внутренней среды, численный эксперимент на имитационной модели, определение границ областей неустойчивого состояния и принятие соответствующих управленческих решений для преодоления предприятиями промышленного рыболовства кризисного состояния.

5. В случае попадания предприятия промышленного рыболовства в переходную подобласть для стабилизации ситуации могут быть приняты управленческие решения, не меняющие коренным образом структуру предприятия. Они усиливают адаптивные свойства предприятия по отношению к изменениям параметров внешней и внутренней среды с целью преодоления кризисного состояния. К их числу можно отнести оптимизацию выловов, меры, направленные на снижения энергоёмкости, оптимизацию проведения ремонтных работ.

6. В случае попадания предприятия промышленного рыболовства в область необратимого банкротства для стабилизации ситуации дожны быть приняты управленческие решения, коренным образом меняющие структуру предприятия. К числу таких решений относится объединение предприятий. При этом, как показали результаты имитационного моделирования, существуют определенные ограничения на возможность преодоления кризисного состояния.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОТРАЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТАХ:

- в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ:

1. Экономическая оценка вариантов состояния промышленного предприятия в области неустойчивости области неустойчивости // Вестник ИНЖЕКОНа / Инженерно-экономический ун-т-СПб, 2008. - №3. - 0,4п.л.

2. Анализ экономического состояния предприятия находящегося в области неустойчивости // Микроэкономика, 2008. - №4. - 0,4/0,2 п.л.

3. Количественная оценка состояния предприятия находящегося в области неустойчивости // Вестник Бегородского университета потребительской кооперации, 2008.-№3.- 0,4 п.л.

- в прочих изданиях:

4. Имитационное моделирование экономической деятельности предприятия // Сборник статей XX Международной научно-технической конференции: Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании, - Пенза, 2007.- 0,2 п.л

5. К вопросу об оценке неустойчивости деятельности предприятия // Сборник статей II Международной научно-технической конференции: Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем,Пенза,2007.-0,2п.л.

6. Анализ поведения микроэкономических систем с использованием методов нелинейной динамики // Международная научно - практическая конференция: Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами региона, МГТУ,2007.-0,4 п.л.

7. Отечественный и зарубежный опыт в оценке тенденций развития микроэкономических систем // Экономика России:ХХ1век: международный сборник научных трудов.-ВыпускЮ.-Воронеж: ВГПУ, 2008-0,8п.л.

8. К вопросу о структурной устойчивости предприятия. // Материалы шестой всероссийской научно-технической конференции Вузовская наука- региону, Вологда, ВоГТУ, т.2.,2008- 0,2п.л

9. Расчет показателей работы предприятий, находящихся в области неустойчивого состояния// свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2008614018.-Федеральная служба по интелектуальной собственности, патентам и товарным знакам:-2008,-0,Зп.л.

10. Перспективы использования информационных технологий для анализа поведения предприятия в области неустойчивости // Международная научно - практическая конференция: Современные проблемы экономики, управления и юриспруденции, [Электронный ресурс], Мурманский государственный технический университет, 2008.- 0,2 п.л.

11. К вопросу о диагностике банкротства. // Вестник Мурманского государственного технического университета, том 11,№ 2.2008.-С.231-235.-0,6 пл.

Отпечатано в ООО Полиграфист г. Мурманск, ул. Шмидта, 43. Заказ № 166. Подписано в печать 16.03.2009. Тираж 100 эю. Бумага офсетная. Формат 60x84/16.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сенецкая, Лариса Борисовна

Введение.

Глава 1. Теория оценки предприятия (организации) как сложной экономической системы, находящейся в неустойчивом состоянии.

1.1 Динамика технических систем и методы ее оценки.

1.2 Предприятие (организация) как сложная экономическая система.

1.3 Отечественный и зарубежный опыт в оценке тенденций развития микроэкономических систем.

2. Анализ поведения экономических систем, находящихся в области неустойчивого состояния.

2.1 Имитационная модель функционирования предприятия.

2.2 Анализ и оценка факторов внутренней и внешней среды, влияющих на работу рыбодобывающего предприятия.

2.3 Количественная оценка экономической устойчивости предприятия.

3. Механизм устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства, находящихся в области неустойчивого состояния.

3.1 Механизм устойчивого развития предприятия.

3.2 Управленческие решения 1го уровня.

3.3 Управленческие решения 2 го уровня.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Преодоление кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства на основе формирования механизма устойчивого развития"

Рыбное хозяйство занимает важное место в продовольственном комплексе страны, являясь одним из поставщиков ценных, незаменимых продуктов питания. Во всем мире оно рассматривается как важнейший компонент обеспечения продовольственной безопасности государства и Россия, в этом плане, не является исключением. Отрасль находится в сложном положении. Одной из причин является кризисное состояние многих предприятий промышленного рыболовства. Мировой экономический кризис еще более усугубил сложившуюся ситуацию.

Промысел по сравнению с другими видами производства продукта для общественного потребления имеет свою специфику. Условия, в которых происходит добыча рыбы, характеризуются большой неопределенностью. Выход конечного продукта в единицу времени может быть предсказан только вероятностно. Некоторые факторы, существенно влияющие на промысел, неуправляемы.

Определяющими внешними факторами для предприятий промышленного рыболовства является рыбопромысловая обстановка Общий объем выловов за период обусловлен размером выделяемой квоты. Так же среди внешних факторов следует выделить рыночные цены на рыбопродукцию и топливо, которые в условиях мирового экономического кризиса увеличивают степень неопределенности оценки состояния предприятия и могут явиться факторами, ведущими предприятия к кризису.

Внутренняя среда предприятия промышленного рыболовства, в первую очередь, характеризуется состоянием судов и величиной собственных финансовых средств. Состояние судов обусловлено, прежде всего, их возрастом, следствием которого является соотношение эксплуатационного времени и времени затраченного на ремонт, а также затраты на ремонт. Большинство судов достигло сверхнормативных сроков службы, что говорит о высокой степени их физического и морального износа, и это одна из основных причин постоянного снижения экономической эффективности работы предприятий промышленного рыболовства, приводящая их к кризису.

В связи с этим, встает вопрос о преодолении кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства с целью сохранения возможности экономического развития. Это обусловливает актуальность темы исследования, разработка которой позволит оценить вероятность завершения жизненного цикла предприятий промышленного рыболовства и выработать возможные решения по восстановлению их способности выпонять свою целевую функцию.

Целью диссертационной работы является решение научной задачи преодоления кризисных состояний предприятий промышленного рыболовства на основе формирования механизма устойчивого развития.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач:

- разработать базисную концепцию исследования на основе анализа концептуальных положений, касающихся неустойчивого поведения различных систем;

- обобщить отечественный и зарубежный опыт оценки устойчивости микроэкономических систем с целью использования основных положений при формировании механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства; разработать имитационную модель, позволяющую провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса функционирования предприятия промышленного рыболовства в режиме компьютерной имитации;

- исследовать поведение предприятий промышленного рыболовства с использованием имитационной модели;

- сформировать методический подход к количественной оценке экономической устойчивости предприятий промышленного рыболовства; разработать механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства с целью принятия эффективных управленческих решений по выводу предприятия промышленного рыболовства из кризисного состояния;

- обосновать варианты управленческих решений для различных областей неустойчивого состояния.

Объектом исследования являются предприятия промышленного рыболовства.

Предметом исследования является механизм устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства.

Исследование выпонено в соответствии с п.15.2 Паспорта специальностей ВАК Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий.

Степень изученности проблемы.

Современной тенденцией в экономических исследованиях является использование системного подхода, основанного на общности принципов, определяющих динамику систем в различных областях науки, в частности, в математике, физике, технике и экономике. Вопросы, связанные с устойчивостью поведения систем, широко освещаются в работах А. Пуанкаре и многих других авторов. Общую задачу об устойчивости движения в ее классической постановке разрешил А. М. Ляпунов, его идеи получили развитие в работах А. А. Андронова, Н. Г. Четаева и других. Пригожин И. показал, что для открытых систем имеет место потеря устойчивости в положении, далеком от равновесия, и последующий переход к устойчивым диссипативным структурам. В. И. Арнольд, в созданной им теории катастроф, рассматривает случаи катастрофической потери устойчивости. Работы Г. Г. Малинецкого по нелинейной динамике посвящены исследованию вопросов устойчивости с позиции междисциплинарного подхода.

Проблемам устойчивости экономических систем посвящены работы В. В. Ковалева, в которых анализ деятельности предприятия охватывает вопросы, связанные с управлением хозяйствующими субъектами в контексте окружающей среды, включая рынок капитала.

Авторы О. В. Ефимов, Е. В. Негашев, А. Д. Шеремет экономический анализ преимущественно строят на использовании бухгатерской и финансовой отчетности.

В условиях рыночной экономики в исследованиях по экономической устойчивости выделилось отдельное направление по исследованию предприятий в состоянии кризиса, называемое антикризисным управлением. Данный метод основан, в первую очередь, на анализе финансовых показателей характеризующих состояние предприятий. Вопросы антикризисного управления рассмотрены в трудах В.А. Баринова, Бадина К.В., Быстрова О.Ф., Давыдова Г.В., Жарковской Е.П. и других.

В экономической литературе предлагаются различные подходы к прогнозированию наступления кризиса на предприятии. Они преимущественно основаны на данных отчетности за определенный период времени без учета динамических особенностей поведения экономических систем, что недостаточно для анализа их поведения в области неустойчивого состояния.

Методология исследования. Основные методологические принципы, лежащие в основе данного исследования, базируются на фундаментальных положениях, сформулированных в трудах ведущих отечественных и зарубежных экономистов двадцатого столетия.

Теоретическую и практическую основу исследования составили общенаучные методы, труды ученых-экономистов в области антикризисного управления.

В исследовании широко используются системный анализ, методы исследования операций, теория развивающихся систем, а также методы экономического анализа, имитационного моделирования, нелинейной динамики. Основы теории развивающихся систем в сочетании с инструментарием системного анализа составляет суть методологического подхода к исследованию хозяйственных систем в ситуации потери устойчивости в условиях рыночной экономики.

Информационной и практической базой исследования послужили нормативные и правовые акты Российской Федерации, материалы научно-исследовательских организаций, финансовая и статистическая информация предприятий рыбной промышленности, материалы научно-практических конференций, центральных и отраслевых периодических изданий.

К защите предлагаются следующие научные положения:

1. Для разработки механизма устойчивого развития предприятий промышленного рыболовства, находящихся в неустойчивом состоянии, целесообразно использовать методологическую концепцию регулирования стохастических нелинейных динамических систем, которая позволяет учитывать в неустойчивом состоянии малые возмущающие воздействия, вызывающие большие изменения параметров, характеризующих систему, что в противном случае может привести к неспособности предприятия выпонять свою целевую функцию.

2. В состоянии неустойчивости предприятий промышленного рыболовства можно выделить три области. Первая - лобласть возврата, в которой предприятие способно самостоятельно выйти из кризисной ситуации, вторая - переходная область, это область, где предприятие имеет неоднозначные шансы на успешный выход из кризиса или завершение жизненного цикла и третья - лобласть необратимого банкротства, характеризуемая нецелесообразностью дальнейшего функционирования предприятия промышленного рыболовства.

3. Выделенные подобласти характеризуются параметрами, являющимися результатом статистического, динамического и фазового анализа. Они показывают, что при переходе из подобласти возврата в переходную подобласть происходит нарастание хаотических процессов, которые, впоследствии, с переходом в подобласть необратимого банкротства приводят к систематическому генерированию убытка и невозможности предприятия промышленного рыболовства выпонять свою целевую функцию.

4. Характеристики разных областей состояния неустойчивости предполагают необходимость принятия управленческих решений разного уровня. Для использования в переходной области предназначены решения первого уровня, направленные на интенсификацию работы предприятия промышленного рыболовства с точки зрения увеличения доходной части. Для области необратимого банкротства целесообразно использовать управленческие решения второго уровня, направленные на организационные преобразования, приводящие к реструктуризации предприятий.

Научная новизна работы определяется следующими результатами теоретического и прикладного характера:

- выработана базисная методологическая концепция для проведения исследования устойчивости экономических систем, рассматривающая предприятие промышленного рыболовства как стохастическую нелинейную динамическую систему, что позволяет учитывать в неустойчивом состоянии малые возмущающие воздействия, которые вызывают большие изменения параметров, характеризующих систему, и в противном случае могут привести к неспособности предприятия выпонять свою целевую функцию;

- уточнено понятие банкротства для экономических систем в кризисных ситуациях, которое заключается в потере экономической устойчивости и характеризуется нецелесообразностью дальнейшего функционирования промышленного предприятия; разработана имитационная модель, позволяющая провести целенаправленное исследование структуры и функций реального сложного процесса функционирования предприятия промышленного рыболовства в режиме компьютерной имитации;

- выявлены три области неустойчивого состояния на основе исследования поведения предприятий промышленного рыболовства. с использованием разработанной имитационной модели; Первая - лобласть возврата, вторая - переходная область, и третья - лобласть необратимого банкротства;

- сформирован методический подход к количественной оценке границ выделенных областей, в основе которого лежит определение вероятности наступления убытка предприятия промышленного рыболовства на конец периода моделирования; для определения особенностей каждой подобласти используется статистический, динамический, фазовый анализ; разработан механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства, представляющий собой последовательность действий по идентификации подобласти, в которой находится предприятие, и принятии соответствующих управленческих решений для вывода предприятия из кризиса.

Апробация результатов и практическая значимость исследования

Основные положения и выводы диссертации докладывались, обсуждались и получили одобрение: на II международной научно-технической конференции Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем (Государственная технологическая академия, Пенза, 2007), на XX международной научно-технической конференции л Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании (Пенза, 2007), на международных научно-практических конференциях Современные проблемы экономики, управления и юриспруденции Мурманского государственного технического университета (МГТУ -Мурманск, 2008), на международной научно практической конференции Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами региона (МГТУ, ноябрь, 2007),

- на шестой всероссийской научно-технической конференции (Вологда,

Предложенная в работе методика количественной оценки границ областей неустойчивого состояния, в основе которой лежит определение вероятности наступления убытка предприятия промышленного рыболовства на конец периода моделирования, была апробирована и внедрена на предприятиях некоммерческой организации Союз рыбопромышленников Севера для оценки их состояния при формировании планов развития на текущий год.

Практическая значимость проведенного исследования определяется прикладным характером научных положений и выводов диссертации, направленных на формирование механизма устойчивого развития рыбопромышленных предприятий. Практические результаты исследования могут найти применение в процессе управления деятельностью предприятий промышленного рыболовства, находящихся в неустойчивом состоянии и позволят принять своевременные управленческие решения, направленные на вывод предприятий из кризиса. Результаты работы могут использоваться в ходе преподавания дисциплин экономического направления, при выработке практических рекомендаций предприятиям промышленного рыболовства.

Основные результаты опубликованы в 11 печатных работах с авторским участием 3,9 п.л., в том числе 3 печатных работы в журналах, рекомендуемых ВАК РФ.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы из 137 наименований, содержит 169 страниц, 26 рисунков, 22 таблицы.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Сенецкая, Лариса Борисовна

Заключение

В исследовании изучаются вопросы, связанные устойчивостью предприятий промышленного рыболовства и преодоления ими кризисных состояний. В частности, исследованы проблемы поведения предприятий промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния и предложен механизм устойчивого развития этих предприятий, шаги которого направлены на вывод предприятий из кризисного состояния.

Анализ оценки динамики технических систем показал, что в основе определения устойчивости технических систем лежит теория об устойчивом движении Ляпунова, теория диссипативных структур Пригожина, а так же методы нелинейной динамики.

Большинство объектов реального мира, в том числе предприятие, можно рассматривать как динамические нелинейные системы. Особенностью микроэкономических систем является то, что неотъемлемой частью контура их функционирования является человек, колектив сотрудников, т.е. активные элементы. Это приводит к появлению особенных свойств, что принципиально отличает их поведение от функционирования автоматических технических систем.

В экономической литературе предлагаются различные подходы к прогнозированию наступления кризиса на предприятиях. Существенным недостатком действующих методик прогнозирования кризисных состояний является моментный характер рассчитываемых показателей. В основе этих методов лежит использование бухгатерской и финансовой отчетности на начало и конец отчетного периода, что приводит к запаздыванию в оценке существующей ситуации и отсутствии оценки состояния предприятия внутри отчетного периода. Кроме этого, отчетность предприятия, зачастую, имеет субъективный характер. Следовательно, традиционные подходы не учитывают динамические особенности поведения микроэкономических систем, что недостаточно для анализа их поведения в области неустойчивости. Переход в неустойчивое состояние будем рассматривать как проявление кризисного состояния, которое в дальнейшем может закончится завершением жизненного цикла.

Анализ концептуальных подходов, касающихся поведения систем, находящихся в области неустойчивого состояния, и обобщение отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивости микроэкономических систем с учетом специфики ведения промысла показали, что при исследовании поведения предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния, их следует рассматривать как стохастические нелинейные динамические системы.

В качестве инструмента для количественной оценки экономической устойчивости предприятий промышленного рыболовства была создана имитационная модель. Имитационные модели нашли широкое применение как в теории, так и практике управления реальными объектами. Они так же используются при проведении экспериментов с дискретно-непрерывными моделями сложных экономических объектов для получения и отслеживания их динамики в экстренных ситуациях, связанных с рисками, натурное моделирование которых нежелательно или невозможно. Наличие данных особенностей имитационных моделей предопределило их выбор при построении модели производственно-хозяйственной деятельности предприятий промышленного рыболовства. Разработанная имитационная модель функционирования предприятий промышленного рыболовства, позволяет моделировать поведение экономических систем в области неустойчивость на основе анализа влияния технических, эксплуатационных, производственных, экономических и финансовых показателей.

Результаты имитационного моделирования легли в основу разработки механизма устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния. Механизм устойчивого развития включает процесс обоснования управленческих решений по выводу предприятия из кризиса.

В результате статистических испытаний имитационной модели деятельности предприятия промышленного рыболовства оценивалась статистическая вероятность наступления убытка на конец моделируемого периода в зависимости от изменения параметров внешней и внутренней среды. Данный подход позволил выявить три области в состоянии неустойчивости предприятия, оценить количественно их границы и свойства для последующего формирования механизма устойчивого развития. Первая -лобласть возврата, в которой предприятие способно самостоятельно выйти из кризисной ситуации, вторая - переходная область, это область, где предприятие имеет неоднозначные шансы на успешный выход из кризиса или завершение жизненного цикла и третья - лобласть необратимого банкротства, характеризуемая нецелесообразностью дальнейшего функционирования предприятия промышленного рыболовства.

Выделенные подобласти характеризуются параметрами, являющимися результатом статистического, динамического и фазового анализа. Они показывают, что при переходе из подобласти возврата в переходную подобласть происходит нарастание хаотических процессов, которые, впоследствии, с переходом в подобласть необратимого банкротства приводят к систематическому генерированию убытка и невозможности предприятия промышленного рыболовства выпонять свою целевую функцию.

Разработанный механизм устойчивого развития предприятия промышленного рыболовства в области неустойчивого состояния представляет собой последовательность шагов, включающую мониторинг показателей внешней и внутренней среды, численный эксперимент на имитационной модели, определение границ областей неустойчивого состояния и принятие соответствующих управленческих решений для преодоления предприятиями промышленного рыболовства кризисного состояния.

В случае попадания предприятия промышленного рыболовства в переходную подобласть для стабилизации ситуации могут быть приняты управленческие решения, не меняющие коренным образом структуру предприятия. Они усиливают адаптивные свойства предприятия по отношению к изменениям параметров внешней и внутренней среды с целью преодоления кризисного состояния. К их числу можно отнести оптимизацию выловов, меры, направленные на снижения энергоёмкости, оптимизацию проведения ремонтных работ.

В случае попадания предприятия промышленного рыболовства в область необратимого банкротства для стабилизации ситуации дожны быть приняты управленческие решения, коренным образом меняющие структуру предприятия. К их числу можно отнести слияние и поглощение предприятий. Стратегия поглощения дожна соответствовать общей стратегической цели предприятия - рост чистых денежных потоков и снижение риска. Главное преимущество слияния или поглощения над внутренним развитием состоит в более быстром достижении целей благодаря наличию синергетического эффекта. Синергетические выгоды, как правило, возникают из следующих потенциальных источников: увеличение доходов; сокращение расходов; усовершенствование процессов.

Продожение жизненного цикла возможно за счет стратегии слияния, поглощения, расширения рынков сбыта, стимулирования потребительского спроса. При этом, как показали результаты имитационного моделирования, существуют определенные ограничения на возможность преодоления кризисного состояния. Эти меры не являются фундаментальным решением проблемы продления жизненного цикла и дают лишь частные решения, временную отсрочку его завершения. В случае рыбного хозяйства практика развитых стран показывает, что столь капиталоемкую сферу, какой является рыболовство, без активной поддержки государства возродить сложно. Таким образом, экономическая стабилизации промышленного рыболовства возможна при условии наличия дожного внимания к нему со стороны государства.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сенецкая, Лариса Борисовна, Мурманск

1. Абрютина, М. С. Экспресс-анализ деятельности предприятия при помощи шкалы финансово-экономической устойчивости (на основе отклонений от точки равновесия)/ М. С. Абрютина// Финансовый менеджмент. 2002. - №3.-С.58-70.

2. Айвазян, 3. Антикризисное управление: принятие решений на краю пропасти/ 3. Айвазян // Проблемы теории и практики управления. -1999. №4.-С.94-100.

3. Александров, В. В. Развивающиеся системы. В науке, технике, обществе и культуре / В. В. Александров Ч СПБ.: Изд-во СПБГТУ, 2000.-243с.

4. Алехина, JI. JL Основы менеджмента/ JI. JI. Алехина М. : КноРус, 2007. - 485 с.

5. Афутов, Н. А. Устойчивость движения и равновесия / Н. А. Афутов М.: Изд-во им. Н. Э. Баумана, 2003. - 256с.

6. Андреев, С. В. Концепция анализа финансового состояния несостоятельных предприятий/ C.B. Андреев // Управление риском. 2007. -№ 3. - С. 41-46.

7. Андронов, A.A. Собрание трудов/ A.A. Андронов М.: Издательство Академии наук СССР, 1956- 534с.

8. Андронов, A.A. Теория колебаний/ A.A. Андронов М.: Физматлит, 1981-568с.

9. Анцевич, А. В. Динамическая система технического обслуживания и ремонта судов/ А. В. Анцевич, А. В. Зуев, А. Ф. Балагурчик -Мурманск, 1991-196с.

10. Арнольд, В. И. Теория катастроф/ В. И. Арнольд- М.: Наука, 1990128с.

11. Артеменко, В. Г. Финансовый анализ / В.Г.Артеменко, М.В. Белендир М.: Дис, НГАЭиУ, 1997 - 128с.

12. Базаров, Г. 3. Теория и практика антикризисного управления / Г. 3. Базаров, С .Г. Беляев, Л. П. Белых и др- М. : Закон и право; Юнити, 1996. -469 с.

13. Балашов, В.Г. Антикризисное управление предприятиями и банками / В. Г. Балашов, В. В. Григорьев, В. И. Гусев и др.// Акад. народ, хозяйства при Правительстве РФ. М. : Дело, 2001. - 840 с.

14. Бадин, К. В. Антикризисное управление: макро- и микроуровень/ К. В. Бадин, О. Ф. Быстров, А. В. Рукосуев М.: Издательский дом Дашков и К, 2005.-314 с.

15. Банк, С. В. Система показателей комплексного анализа финансового состояния хозяйствующего субъекта / С. В. Банк // Экономический анализ : теория и практика. 2005. - №4.-С.36-39.

16. Баринов, В.А. Антикризисное управление: учебное пособие/ В.А.Баринов- М.: ИД ФБК-ПРЕСС,2002-520с.

17. Бобылева, А. 3. Финансовое оздоровление фирмы: теория и практика / А. 3. Бобылева МГУ им. М. В. Ломоносова, Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ. - М. : Дело, 2004; 2003. - 255 с.

18. Бовыкин, В. Новый менеджмент: управление предприятием на уровне высших стандартов: теория и практика эффективного управления/ В. Бовыкин М., 2000. - 368 с.

19. Бусленко, В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем/ В. Н. Бусленко- М.: Наука, 1977, -240 с.

20. Бусленко, H. П. Моделирование сложных систем /Н. П. Бусленко-М.: Наука, 1978.- 400 с.

21. Бухонова, С. М. Комплексная методика анализа финансовой устойчивости предприятия/ С. М. Бухонова // Экономический анализ : теория и практика. 2004. - №7.-С.8-15.

22. Вишневская, О. В. Механизмы антикризисного управления предприятием / О. В. Вишневская // Менеджмент в России и за рубежом. - 2007.-№3.-С. 105-113.

23. Власов, М. П. Моделирование экономических процессов/ М. П. Власов, П.Д. Шимко- Ростов н/Д: Феникс, 2005-409с.

24. Гапоненкова, Н. Б. Организационно-экономические условия формирования оптимального размера рыбодобывающих предприятий/ А.И. Кибиткин, Н. Б. Гапоненкова СПБ. : СПБГУЭФ, 2007. - 103с.

25. Гарнаев, А. Ю. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах/ А. Ю. Гарнаев СПБ.: БХВ-Санкт-Петербург,1999.-336с.

26. Герасименко, Н. Антикризисное управление: информационно-аналитические системы поддержки принятия решений/ Н. Герасименко // Проблемы теории и практики управления. 2007. - № 3. - С. 68-78.

27. Гимор, Р. Прикладная теория катастроф/ Р. Гимор М.: Мир, 1984, 256 с.

28. Гленсфорд, П. Термодинамическая теория структуры, устойчивость и флуктуации/ П. Гленсфорд, И. Пригожин М.: Мир, 1973- 280 с.

29. Грачев, А. В. Моделирование финансовой устойчивости предприятий / A.B. Грачев// Финансовый менеджмент. 2003. - №5.-С.З-19.

30. Грачев, А. В. Организация и управление финансовой устойчивостью. Роль финансового директора на предприятии/ А. В. Грачев // Финансовый менеджмент. 2004. - №1.-С.60-80.

31. Гурков, И. Б. Адаптация промышленной фирмы: теория и практика / И.Б. Гурков- Гос. ун-т Высш. шк. экономики. М.: ВШЭ, 1997. -234 с.

32. Давыдова, Г. В. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий / Г. В. Давыдова, А. Ю. Беликов // Управление риском. 2002 . - № 3. - С. 13-20.

33. Демидович, Б. П. Лекции по математической теории устойчивости / Б. П. Демидович М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1998. Ч 480 с.

34. Деникаева, Р. Н. Механизм антикризисного управления в Российской экономике и в зарубежных странах/ Р. Н. Деникаева // Экономический анализ: теория и практика. 2008. - № 4. - С. 39-46.

35. Еленевская, Е. А. Сравнительная оценка официальных методик анализа финансового состояния несостоятельных предприятий и организаций / Е. А. Еленевская // Экономический анализ: теория и практика. 2004. - №15.-С.22-24.

36. Емельянов, А. А. Имитационное моделирование экономических процессов /А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В.- Дума- М.: Финансы и статистика, 2002.- 368с.

37. Епифанцева, Е. И. Системный анализ концепции устойчивого развития промышленного предприятия/ Е. И. Епифанцева // Аудит и финансовый анализ. 2003. - №4.-С.117-120.

38. Ефимова, О. В. Как анализировать финансовое положение предприятия/ О. В. Ефимова// М., 2003. - 542 с.

39. Жарковская, Е. П. Антикризисное управление/ Е. П. Жарковская, Б. Е. Бродский- М.: Омега, 2006. 456 с.

40. Замков, О. О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Тостопятенко, Ю. Н. Черемных М.: МГУ им М.В.Ломоносова, ДИС, 1997. - 386 с.

41. Золототрубов, С. П. Экономическая устойчивость предприятия / С.П. Золототрубов Тула: ТГПУ, 2002. - 108 с.

42. Зубов, С. В. Теория устойчивости расчетных движений / С. В. Зубов// М-во связи, информатики и космоса Рос. Федерации; Моск. техн. ун-т связи иинформ. М. : Информсвязьиздат, 1992. - 47 с.

43. Изовайтис, В. С. Экономико-математическое моделирование производственных систем / В. С. Изовайтис, Ю. А. Львов М.: Высш.шк., 1991.-192 с.

44. Калашников, В.В. Анализ процессов функционирования сложных систем с помощью качественных методов / В.В. Калашников //Вопросы конкретных системных исследований-. М.: МДНТП, 1970.- С.35-42.

45. Капица, С. П. Синергетика и прогнозы будущего / С. П. Капица, С. П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий М.: Наука, 1997.- 237 с.

46. Карапетян, A. JI. О разработке альтернативного подхода к анализу финансовой устойчивости коммерческой организации/ А. Л. Карапетян// Экономический анализ : теория и практика. 2005. - №17.- С.36-40.

47. Карелина, С. А. Правовое регулирование несостоятельности (банкротства) /С. А. Карелина М. : Вотерс Клувер, 2007. - 348 с.

48. Кац И. Антикризисное управление предприятием/ И. Кац// Проблемы теории и практики управления. 2003. - №2.-С.82-85.

49. Кибиткин, А. И. Регулирование деятельности предприятий, находящихся в состоянии неустойчивости/ А. И. Кибиткин, С. В. Беспалова. -Апатиты: Изд. Кольского научного центра РАН, 2004.-269 с.

50. Кибиткин, А. И. Устойчивость сложных экономических систем в условиях рынка / А. И. Кибиткин. Ч Апатиты: Изд. Кольского научного центра РАН, 2000. 197с.

51. Кибиткин, А. И. Формирование механизма обеспечения структурной устойчивости промышленного комплекса. / А. И. Кибиткин, Т. Н. Иванова СПБ.: ОЦЭиМ, 2007.-150 с.

52. Кобелев, Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. / Н. Б. Кобелев- М.: Дело, 2003. -336 с.

53. Ковалев, А. И. Анализ финансового состояния предприятия. / А.И. Ковалев, В.П. Привалов// М.: Центр экономики и маркетинга, 2001. -247с.

54. Ковалев, В. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия./ В.В. Ковалев, О.Н. Вокова// М.: ПБОЮЛ М.А. Захаров, 2001. 424с.

55. Колемаев, В. А. Математическая экономика / В. А. Колемаев М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.- 399 с.

56. Коротков, Э. М. Антикризисное управление / Э.М.Коротков, А.А.Беляев, Д.В.Валовой Гос. Ун-т Управления. - М. : Инфра - М, 2001. -432 с.

57. Коршинов, А. Ю. Эволюция системы аналитических показателей деятельности организации/ А. Ю. Коршинов // Экономический анализ: теория и практика. 2003. - №12.-0.73-84.

58. Кротова, В. Ф. Основы теории оптимального управления/ В. Ф. Кротова М: Высшая школа, 1990- 432 с.

59. Курошева, Г. М. Теория антикризисного управления предприятием / Г. М. Курошева СПб. : Речь, 2002. - 372 с.

60. Ларионов, И. К. Антикризисное управление /И. К. Ларионов и др.- М.: Дашков и К, 2005. - 288с.

61. Лианский, М. Реструктуризация предприятий на основе формирования антикризисной стратегии/ М. Лианский // Проблемы теории и практики управления. 2006. - № 11. - С. 56-62.

62. Лопатников, Л. И. Экономико-математический словарь/ Л. И. Лопатников -М.: Наука, 1993.- 448 с.

63. Ляпунов, А. М. Общая задача об устойчивости движения/ А. М. Ляпунов М.: Гостехиздат, 1950.-472 с.

64. Макарова, Е. Н. Анализ понятий "несостоятельность" и "банкротство"/Е. Н. Макарова // Экономический анализ : теория и практика. -2008. № 2. - С. 54-57.

65. Малин, А. С. Исследование систем управления/ А. С. Малин, В. И. Мухин М., ВШЭ, 2002. -400 с.

66. Малинецкий Г. Г. Математические основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент/ Г. Г. Малинецкий М: Издательство КИ, 2007. -312 с.

67. Малинецкий Г. Г. Нелинейная динамика: Подходы, результаты, надежды/ Г. Г. Малинецкий, А. Б. Потапов, А. В. Подлазов М.: КомКнига, 2006. -280 с.

68. Мальцев, А. Имитационное моделирование денежных потоков/А. Мальцев// Рынок ценных бумаг. 2006. - №7.-С.76-79.

69. Меркин, Д. Р. Введение в теорию устойчивости движения/ Д. Р. Меркин М: Наука, 1987.-304с.

70. Михайлов Л. М. Антикризисное управление в промышленности / Л.М. Михайлов.- М.: Экзамен, 2004- 224 с.

71. Мухина Л. Б. Информатизация рыбной отрасли / Л.Б. Мухина // Рыбное хозяйство. 2004. - №6.-С.22-25.

72. Нгуен, Ван Минь. Методика оценки организационно -структурной устойчивости промышленной сети / Ван Минь Нгуен М.: ИЭ РАН, 2002.-157с.

73. Нейлор, Т. Имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Т. Нейлор. М.: Мир, 1975,- 237 с.

74. Нейман, Е Диагностика кризиса в компании/ Е. Нейман// Консультант. 2005. - №1.- С.60-61.

75. Никитина, Н. Антикризисное финансовое управление предприятием: исследование факторов внутренней и внешней среды/Н. Никитина// Проблемы теории и практики управления. 2007. - № 7. - С. 91101.

76. Николис, Г. Познание сложного / Г. Николис, И. Пригожин -М., Мир, 1990.- 344 с.

77. Николис, Г. Самоорганизация в неравновесных системах/ Г. Николис, И. Пригожин М.: Мир, 1979.- 512 с.

78. Острейковский, В. А. Анализ устойчивости и управляемости динамических систем методами теории катастроф /В. А. Острейковский М.: Высш.шк., 2005.-326 с.

79. Попова, Г.М. Влияние системы непрерывного технического обслуживания на эффективность работы флота/ Г.М. Попова, М. В. Туникова // Экономическая эффективность, рыбопромышленного производства , 1999, с.53-56

80. Попов, Р. А. Антикризисное управление / Р. А. Попов М.: Высшая школа, 2004. - 429 с.

81. Постон, Т. Теория катастроф и ее приложение/ Т. Постон, И. Стюарт -М.: Мир, 1980.- 607 с.

82. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках/ И. Пригожин М.: Наука, 1985,-536 с.

83. Пригожин И. Порядок из хаоса/ И. Пригожин, И. Стенгерс. М.: Трогресс, 1986.-431с.

84. Пригожин, И. Современная термодинамика/ И. Пригожин, Д. Кондепуди М.: Мир, 2002.-587с.

85. Пуанкаре, А. Избранные труды/ Пер. под ред. H.H. Боголюбова и др.- в 3 т., ТЗ,- М.: Наука, 1991-1994.-771 с.

86. Пшыченко, Д. Реакция предприятия на кризисные состояния внешней среды/ Д. Пшыченко // Управление риском. 2000. - №1.-С.57-62.

87. Райзберг, Б. А. Курс управления экономикой / Б. А. Райзберг -СПБ: Питер, 2003. 528 с.

88. Раус Э. Дж. Об устойчивости заданного состояния движения, в частности, установившегося движения / Пер.с англ. А.Р. Логунова. М.: Ижевск : Ин-т компьютерных исследований, 2002. - 200 с.

89. Роберт С. Каплан Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию/Каплан Роберт С, Нортон Дейвид П.- М: Олимп-инее, 2004.-304с.

90. Родионова, В. М. Финансовая устойчивость предприятия в условиях инфляции/ В. М. Родионова, М. А.Федотова М.: Перспектива, 1995 -40 с.

91. Рыболовство и производство рыбной продукции в Мурманской области/ Федеральная служба государственной статистики. Территориальныйорган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области.- Мурманск, 2007.- 29с.

92. Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия/ Г. В. Савицкая- Минск: ООО Новое знание, 2000.-688 с.

93. Садченко, К. В. Законы экономической эволюции / К. В. Садченко-Москва : Дело и Сервис, 2007. 272 с.

94. Самоукина, Н. В. Антикризисное управление компанией/ Н. В. Самоукина СПБ : Питер, 2003. - 187 с.

95. Сенецкая JI. Б. Основные подходы к устойчивости технических систем / Л.Б. Сенецкая //Современные проблемы экономики, управления и юриспруденции. Электронный ресурс. : Межд. научно практическая конференция, МГТУ, 2007, С. 101-105.

96. Сенецкая, Л. Б. Вопросы управления предприятием флота/ А.И.Кибиткин, Л. Б. Сенецкая, Ю.А. Якобсон // Сборник учебно-методических материалов, 'научных статей экспертов TACIS ЕС и профессорско-преподавательского состава МГТУ, Мурманск, 1999, С.447-458;

97. Сенецкая, Л. Б. Анализ натуральных и стоимостных показателей работы флота, ведущего промысел трески в Баренцевом море/ А.И.Кибиткин, Л. Б. Сенецкая, Ю. А. Якобсон//Вестник МГТУ, том 2, №2, 1999, С.135-138.

98. Сенецкая, Л. Б. Анализ экономического состояния предприятия находящегося в области неустойчивости./ Л. Б. Сенецкая, А. И. Кибиткин // Микроэкономика №4, 2008,- С.

99. Сенецкая, JI. Б. Экономическая оценка вариантов состояния промышленного предприятия в области неустойчивости /Л. Б. Сенецкая// Вестник ИНЖЕКОНа /Инженерно-экономический ин-т.,-СПб, 2008.- С. 442444.

100. Суворова, А. П. Параметрическая модель оценки и прогнозирования финансовой устойчивости организации/ А. П. Суворова // Аудит и финансовый анализ. 2006. - №1.-С.19-31.

101. Теплицкий, В. А. Экономическая эффективность обновления основных фондов добывающего флота/ В. А. Теплицкий, А. А. Клочко//Труды АтлантНИРО, вып.31, Калининград, 1970.- С. 19-33.

102. Томпсон, Дж. М. Т. Неустойчивости и катастрофы в науке и технике/ Дж. М. Т. Томпсон -М.: Мир, 1985.-254 с.

103. Тренев Н. Н. Предприятие и его структура: Диагностика. Управление. Оздоровление/ Н. Н. Тренев М.: ПРИОР, 2000. -240с.

104. Филатов, А. Н. Теория устойчивости : курс лекций/ А. Н. Филатов М. : Ижевск : Ин-т компьютерных исследований, 2003. - 220 с.

105. Фомин, Я. А. Диагностика кризисного состояния предприятия/ Я. А. Фомин М. : Юнити-Дана, 2003. - 349 с.

106. Хакен, Г. Синергетика: Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах/Г. Хакен- М., Мир, 1985.-423с.

107. Хахонова, Н. Н. Проблемы оценки и измерения денежных потоков/ H.H. Хахонова // Экономический анализ : теория и практика. 2003. -№7.-С.36-41.

108. Чадаева, Jl. А. О понятии экономической безопасности компании/ Л.А.Чадаева // Финансы и кредит.- 2001,- № 3,4. с. 72-75;

109. Четаев, Н. Г. Устойчивость движения/ Н.Г. Четаев -М.: Наука, 1990.-208с.

110. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем / Р. Шеннон. -М.: Мир, 1978.- 414с.

111. Шепеленко, Г. И. Антикризисное управление производством и персоналом/Г. И. Шепеленко Ростов н/Д : МарТ, 2002. - 176 с.

112. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа/ А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев.-М.:Инфра-М, 1999.-208с.

113. Шишкоедова Н. Н. Методика финансового анализа предприятий/ Н. Н. Шишкоедова // Экономический анализ : теория и практика. 2005. -№5.-С.42-46.

114. Эванс, Фрэнк Ч. Оценка компаний при слияниях и поглощениях: Создание стоимости в частных компаниях/ Фрэнк Ч. Эванс, Дэвид М Бишоп//Пер, с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 332 с.

115. Экономическая эффективность использования российского рыбопромыслового флота в Баренцевом море, серия технических отчетов К неистощимому рыболовству, выпуск 2, Мурманск ,53с.

116. Юн Г. Б. Антикризисное управление предприятием:i

117. Теоретические и практические аспекты/ Г. Б. Юн // Рос. Гильдия профессиональных антикризисных управляющих. М. : Моск. издательский дом, 2002. - 624 с.

118. Википедия: электронная библиотека. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетwiki..

119. Ерохина, Е.А. Теория экономического развития: системно-энергетический подход / Е.А. Ерохина.- Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетeroh.

120. Интернет-Сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области. Режим flocTyna:Ссыка на домен более не работаетp>

121. Малинецкий Г. Сценарии, стратегические риски, информационные технологии. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетe-biblio/jj/sr/.

122. Мучник, Г.Ф. Порядок и хаос / Г.Ф. Мучник- Режим доступа: http ://www.n-t.org/tp/mr/ph.htm.

123. Стратегия развития рыбной промышленности Мурманской области на период до 2015 года .Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

124. Abarbanel, H.D.I The analysis of observed chaotic data in physical system/ H.D.I. Abarbanel, R. Brown, J.J. Sidorowich, L.S. Tsimring //Rev. Mod. Phys.65, 1993,P.l 331-1391.

125. Bellachook, L.V. Tricks of jokers on one-dimensional maps/ L.V. Bellachook,, G.G. Malinetskii // M.v. keldysh Inst.Appl.Math.(preprint),1997,N24

126. Benettin, G. Lyapunov characterstic exponents for smooth dynamical systems and for Hamiltonian systems;a method for computing all of them: Pt. 1,2 / G. Benettin, L. Galgani, A. Giorgilli, J.M. Strelcin // Mechanica. 15,1980,N1.P.9-20,21-30.

127. Brigham E.F., Fundamental of financial Management. Sixth Edition/ E.F. Brigham.-N.Y.: The Dryden Press,1992.-950p.

128. Bystrai, G. P. Dinamic Chaos in Macroeconomics: The Problem of Formalized Description/ G.P. Bystrai// Conf. "Evolution Econ and Chaos theory", Amsterdam, May 6-8,1993, P.17-18.

129. Cenys, A.,Estimation of the number of degrees of freedom from chaotic time series/ A.,Cenys , K. Pyragas //PPphys.Lett.a.l29,1988,P.227-230

130. Cremers, J. Construction of deferential equation from experimental data/ J. Cremers, A. Hubler // Z. Naturforsch. 41a,1987,P.797-802.

131. Helfert,E.A. Techniques of Financial Analysis Seventh Edition/ E.A. Helfert. Boston: Richard D.Irwin,INC., 1991.-512p.

132. Kaplan, R.S., The Balanced Scorecard : Translating Strategy into Action/ R.S. Kaplan, P.P. Norton // Boston: Harvard Business School Press,1996.

Похожие диссертации

• Формирование интеграционной стратегии развития предприятий рыбопромышленного комплекса
• Формирование механизма устойчивого развития экономики промышленных предприятий регионального рыбохозяйственного комплекса
• Формирование механизма управления устойчивым развитием разнопрофильных предприятий АПК
• Экономический рост как основа устойчивого развития национальных экономик
• Организационно-экономический механизм устойчивого развития предприятий рыбохозяйственного комплекса Азово-Черноморского бассейна