Организационно-экономический механизм совершенствования прогностической деятельности промышленного предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Бодрикова, Ольга Алексеевна |
Место защиты | Нижний Новгород |
Год | 2009 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Автореферат диссертации по теме "Организационно-экономический механизм совершенствования прогностической деятельности промышленного предприятия"
На правах рукописи
Бодрикова Ольга Алексеевна
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ МЕХАНИЗМ
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Специальность - 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами промышленности)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Нижний Новгород 2009
1 7 С-.';; " -
003476689
Работа выпонена в ГОУ ВПО Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Научный руководитель:
доктор экономических наук, профессор Ефнмычсв Юрий Иванович
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Ромашова Ирина Борисовна кандидат экономических наук Захаров Илья Владимирович
Ведущая организация:
ГОУ ВПО Нижегородский государственный технический университет нм. Р.Е. Алексеева
Защита состоится 8 октября 2009 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.166.03 при ГОУ ВПО Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского по адресу: 603000, г. Нижний Новгород, ул. Б. Покровская, 60, экономический факультет, ауд.512.
С диссертацией можно ознакомиться в фундаментальной библиотеке Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. Электронная версия автореферата размещена на сайте: Ссыка на домен более не работаетp>
Автореферат разослан л-/ъ сентября 2009 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
Ю.А. Лебедев
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В современной России в условиях становления и развития рыночных отношений и высокой динамичности окружающей среды возрастает необходимость проведения научно-обоснованных прогнозных разработок во всех сферах управления. Эффективная деятельность промышленных предприятий при возрастающей неопределенности и нестабильности внешней среды в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят перспективы своего развития в краткосрочном и догосрочном периоде.
Современная мировая кризисная ситуация оказывает крайне негативное влияние на развитие экономики страны в целом и на большинство промышленных предприятий. Результатом кризиса явилось снижение мировых цен на сырье, падение спроса на продукцию российских экспортеров, сохранение высокого уровня инфляции на потребительском рынке на фоне ослабления рубля и одновременное сокращение цен производителей продукции. Это привело к спаду промышленного производства, сокращению темпов роста инвестиций и бюджетов российских предприятий, ухудшению их финансового состояния. Так, индекс промышленного производства в России в январе 2009 года по сравнению с аналогичным периодом 2008 года снизися на 16%. Впервые за последние годы в России была проведена корректировка бюджета страны.
Создавшееся в результате кризиса положение, свидетельствует о том, что экономика страны в целом и промышленные предприятия, в частности, не смогли в дожной степени предвидеть характер и масштабы кризиса, предпринять адекватные меры для минимизации его последствий. Одной из причин, объясняющих такое положение, можно назвать несовершенство существующей системы прогнозирования, как на уровне экономики страны в целом, региональном уровне, так и на уровне предприятия.
Применение прогнозирования в России носит в основном дискретный характер, оно не вписано дожным образом в систему управления. Прогнозная информация, разрабатываемая существующими в настоящее время государственными органами, не обеспечивает подобной информацией потенциальных потребителей в поной мере, хотя потребность в прогнозах развития региона и страны в целом, развития конкретных отраслей, прогноза ассортиментного накопления рынка, предсказания реакции покупателей на колебания рыночной конъюнктуры, финансовых показателей достаточно велика.
Из вышесказанного следует, что необходимо создание организационно-экономического механизма совершенствования прогностической деятельности, обеспечивающего формирование системы прогностического управления, которая позволит повысить оперативность и своевременность реагирования на изменения внешней и внутренней среды при принятии управленческих решений.
Степень разработанности проблемы. Проблемы развития теории и практических направлений в области прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности, их место в системе управления современным предприятием нашли свое отражение в работах зарубежных и отечественных ученых.
Среди зарубежных ученых, обеспечивших развитие теории и практики прогнозирования, наиболее известными являются Р. Акофф, И. Ансофф, С.Бир, Л. Гурвиц, Н. Кандор, J1. Сэвидж, Р. Томас, Р. Харрод, Э. Хансен, Р.Шенион, Э. Янч и др.
Существенный вклад в решение проблем прогнозирования внесли отечественные ученые такие, как Л.И. Абакин, А.Г. Аганбегян, Н.В.Бестужев-Лада, В.М. Глушков, Г.М. Добров, А.П. Ермилов, Б.М. Кедров, В.В. Ковалев, Н. Кондратьев, В.А. Лисичкин, М.Я Лемешев, Д.С. Львов, Г.С.Поспелов, С.А. Саркисян, H.H. Ухов, Н.Ф. Федоренко, Т.С. Хачатуров, E.H. Четыркин и др.
Значительный вклад в развитие теоретических вопросов по отдельным направлениям проблемы прогнозирования внесли и нижегородские ученые: Ю.И. Ефимычев, И.Б. Ромашова, Ю.В. Трифонов, Ф.Е. Удапов, Ф.Ф. Юрлов.
В то же время особенностью большинства научных работ в области прогнозирования развития предприятий является то, что они в большей степени рассматривают математические аспекты без дожного освещения организации прогнозирования, в том числе, как одной из функций управления.
Все вышесказанное и предопределило выбор темы диссертационного исследования.
Целью диссертационного исследования является дальнейшее развитие научно-практических положений, обоснование и разработка научно-методических рекомендаций по совершенствованию прогностической деятельности на предприятии на основе реализации концепции прогностического управления. Поставленная цель обусловила необходимость решения следующих задач:
- обосновать необходимость внедрения прогнозирования в систему управления промышленным предприятием;
- исследовать теоретико-методологические проблемы прогнозирования, как составной части общей системы управления промышленного предприятия;
- дать оценку существующим методам, моделям и системам прогнозирования и возможности их применения на предприятиях машиностроения;
- исследовать состояние и реализацию прогнозов развития промышленности страны и региона;
- обосновать основные направления совершенствования процесса прогнозирования в системе управления предприятием;
- разработать модель системы прогнозирования, обеспечивающую устойчивое развитие предприятия в условиях непрерывного изменения внешней и внутренней среды;
- предложить механизм практической реализации инструментов прогнозирования на промышленных предприятиях машиностроительного комплекса.
Объектом исследования в настоящей работе являются предприятия машиностроительного комплекса Нижегородской области.
Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и практических вопросов прогнозирования деятельности промышленных предприятий.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам прогнозирования и планирования, нормативно-правовые документы Российской Федерации, решения и постановления Правительства Нижегородской области по вопросам промышленной политики и оздоровлению экономики предприятий.
В работе использовались статистические материалы Госкомстата РФ, комитета статистики Нижегородской области, отчетные данные по отдельным предприятиям Нижегородской области.
В процессе исследования и разработки положений диссертации применялись методы системного и логического анализа, сравнения и обобщения, методы статистической обработки информации, экономико-математические методы (метод экспертных оценок, метод экстраполяции, корреляционно-регрессионный метод, методы математического моделирования и др.).
Исследование выпонено по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) - (п. 15.1 Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности) Паспорта специальностей ВАК (экономические науки.)
Научная новизна результатов диссертационной работы состоит в следующем:
- исследованы и систематизированы основные направления прогнозирования и его использование при разработке стратегии развития предприятия;
- сформулирована концепция прогностического управления и разработана схема прогностического управления предприятием;
- предложена методика непрерывного скользящего прогнозирования и оценки изменения внешней и внутренней среды предприятия;
- предложен организационный механизм оперативного уточнения стратегии развития предприятия в условиях изменяющейся внешней среды;
- разработаны и апробированы организационно-экономический механизм реализации концепции прогностического управления предприятием
и методы прямого и косвенного прогнозирования технико-экономических показателей производства на основе одномерных и многомерных временных рядов для различных состояний внешней среды предприятия.
Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что внедрение предложенных автором теоретических и методических разработок и практических рекомендаций по совершенствованию процесса прогнозирования на промышленных предприятиях, будет способствовать развитию современных методов и способов прогнозирования и управления во всех сферах деятельности предприятия, обеспечению руководства предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях постоянно изменяющейся внешней и внутренней среды.
Изложенный в диссертации комплексный подход к реализации концепции механизма прогностического управления предприятием апробирован и принят к практической реализации на ОАО Завожский завод гусеничных тягачей и ОАО Нижегородский завод точного машиностроения, что подтверждается соответствующими документами. Кроме того, он может быть использован всеми промышленными предприятиями области в своей практической деятельности в целях своевременного реагирования на быстроизменяющиеся условия внешней и внутренней среды.
Основные положения диссертации используются автором в преподавательской деятельности в Нижегородском государственном университете им. Н.И.Лобачевского на экономическом факультете, факультете управления и предпринимательства и др.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы были представлены на международных, российских и региональных научно-практических конференциях: Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (Н.Новгород, 2005 г.), Актуальные проблемы рыночной экономики, (Н.Новгород, 2005 г.), Экономические условия и предпосыки активного функционирования предприятия (Н.Новгород, 2006 г.), Организационно-экономические проблемы развития промышленных предприятий в постиндустриальной экономике (Н. Новгород, 2007 г.), Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (Н.Новгород, 2009 г.).
Основные положения диссертационного исследования отражены автором в 17 печатных работ общим объемом 4,1 печатных листа (авторский вклад 3,1 п.л.), из них 2 работы опубликованы в Вестнике ННГУ - издании, рекомендованном ВАК РФ для публикации научных результатов диссертаций.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, 6 приложений и библиографического списка из 108 наименований. Основное содержание изложено на 205 страницах машинописного текста, работа включает 32 рисунка и 24 таблицы.
ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Исследованы и систематизированы основные направления прогнозирования и его использование при разработке стратегии развития предприятия.
В условиях рыночных отношений обеспечить промышленному предприятию эффективное функционирование и конкурентные преимущества может только эффективная система управления его производственной деятельностью.
Современное предприятие представляет собой сложный комплекс, динамизм и слаженная работа которого, обеспечивается механизмом управления, устанавливающим внутренние связи и учитывающим деятельность всех звеньев и персонала предприятия. В основе управления предприятием лежит необходимость анализа происходящих изменений внешней среды (на рынке, в политике, в законодательстве) и условий для формирования целей, потенциальных возможностей предприятия (ресурсы), а также выбор стратегии развития предприятия, ее альтернативных вариантов и ее реализации.
Сегодня предприятие само дожно определять ассортимент продукции и услуг, цены поставщиков, рынки сбыта и уметь быстро, а главное правильно реагировать на любые изменения во внешней и внутренней среде, и в соответствии с ними корректировать свою деятельность. В связи с этим существенно возрастает ответственность за качество принимаемых решений, возникает необходимость формирования опережающей информации, которая может быть получена в процессе прогнозирования, применяемого на всех стадиях процесса управления. Прогнозирование является исходной стадией управленческого цикла. Оно выступает в качестве основополагающей исходной информации для принятия научно обоснованных управленческих решений, позволяющих минимизировать риски в процессе управления предприятием. Под прогнозированием мы понимаем особый вид деятельности по опережающему отражению действительности, направленный на выявление тенденций изменения объекта, а также на определение мер по достижению желаемых будущих состояний объекта.
Современные условия хозяйствования требуют максимального расширения фронта прогнозирования, дальнейшего совершенствования методологии и методики разработки прогнозов. Чем выше уровень прогнозирования процессов развития предприятия, тем эффективнее планирование, регулирование этих процессов.
Разработанная стратегия развития предприятия дожна обеспечить устойчивый экономический рост и развитие предприятия, повышение конкурентоспособности производимой им продукции. В диссертационной работе отмечено, что для выработки правильной стратегии развития предприятия необходимо, чтобы процесс прогнозирования сопровождал каждый шаг разрабатываемой стратегии, то есть присутствовал при анализе
состояния предприятия в текущий момент, а также при оценке влияния внешней и внутренней среды. Основные направления прогнозирования при разработке стратегии развития предприятия представлены на рис. 1.
Рис. 1 Основные направления прогнозирования при разработке стратегии развития предприятия
Любое предприятие независимо от формы собственности, отраслевой принадлежности, характера выпускаемой продукции является открытой экономической системой. Предприятие имеет связь с внешней средой, реализуемую посредством взаимного обмена разнообразными ресурсами (природными, готовой продукцией, энергией, информацией). Поэтому управление предприятием в рыночных условиях невозможно без анализа воздействия на него факторов внешней и внутренней среды. 6
В работе систематизированы типы внешней среды и даны рекомендации по использованию методов прогнозирования при разработке стратегии развития предприятия в зависимости от типов внешней среды, в которой функционирует предприятие. Для простой статичной внешней среды приоритетными методами прогнозирования при разработке стратегии развития могут быть моделирование процессов развития и логический анализ, а для простой динамичной внешней среды - статистические методы прогнозирования и логический,анализ. При функционировании предприятия в сложной статичной внешней среде можно использовать логический анализ и эвристическое прогнозирование, а в случае сложной динамичной внешней среды - эвристическое прогнозирование и комбинированный метод.
В основе выбора метода прогнозирования дожно находится понимание экономической сущности прогнозируемого объекта, оценка ведущих факторов его формирования, их причинно-следственных взаимоотношений, а также грамотное использование достаточной по объему и достоверной по характеру прогнозной информации.
2. Сформулирована концепция прогностического управления и разработана схема прогностического управления предприятием.
Возрастающая роль инновационных процессов и возрастающий уровень зависимости промышленных предприятий от динамики изменения внешней среды резко повышают роль прогнозирования и делают его одной из важнейших функций управления.
Управление с использованием концепции прогностического управления обладает рядом преимуществ по сравнению с традиционным управлением. Сравнительная характеристика прогностического и традиционного управления предприятием приведена в табл. 1.
Таблица 1
Сравнительные характеристики прогностического и традиционного управления предприятием
Параметр сравнения Традиционное управление Прогностическое управление
Стиль Приростной, Предпринимательский,
5 управления ориентированный ориентированный
ее на оперативное управление на стратегическое управление
О. Особенности Бюрократический тип. Органический тип. Плоские
ли структуры Четко определенна централизованные структуры,
с управления иерархия, жесткое проницаемые границы
рз разделение функций,
Р. централизованное
К управление
5 Цикл жизни Длинный Короткий
В- продукции
Задачи Подготовка Одна из фаз процесса
га прогнозирования к планированию непрерывного планирования,
повышение степени точности,
достоверности плановых показателей, повышение оперативности реагирования на изменения внешней среды
Масштабы производства Массовое производство с высокими конверсионными затратами Серийное и единичное производство с низкими конверсионными затратами
Разнообразие выпускаемых ПРОДУКТОВ Ограниченное Широкое и меняющееся
Характер прогнозных оценок Эпизодический, узконаправленный Непрерывно-дискретный, комплексный
Организация труда Жесткое разделение функций Временное закрепление функций за группами
Внешняя среда эффективного функционирования Конкуренция Местная, региональная Мировая, глобальная
Клиенты Довольствующиеся предлагаемым Очень требовательные
Изменчивость внешней среды по показателям: частота, величина, регулярность Статичная внешняя среда Динамичная внешняя среда
Сложность внешней среды Простая среда Сложная среда
Сравнение осуществлялось по параметрам внешней и внутренней среды функционирования предприятия. Преимуществом прогностического управления является то, что оно ориентировано на стратегическое управление в динамичной внешней среде. Динамичная внешняя среда функционирования предприятия, усиление конкуренции на рынке требуют оперативности реагирования руководства предприятия на происходящие изменения.
Для совершенствования прогностической деятельности предлагается внедрить концепцию прогностического управления. В диссертационном исследовании дано определение прогностического управления, под которым понимается процесс принятия решений на основе использования постоянно обновляемой научно-аналитической, многовариантной опережающей информации и непрерывного взаимодействия с другими функциями управления (целеполагание, планирование, организация, мотивация, координация, контроль), позволяющей вывести их на новый более высокий уровень развития в условиях постоянно изменяющейся внешней и внутренней среды.
Схема прогностического управления предприятием, предложенная в диссертационной работе, приведена на рис. 2, на котором показаны взаимосвязи прогнозирования с другими функциями управления.
функционирования Рис, 2. Схема прогностического управления предприятием
Для реализации концепции прогностического управления в диссертационной работе предлагается создание на предприятии организационно-экономического механизма прогностического управления, включающего в себя:
- подразделение развития в составе подразделения планирования и прогнозирования, подразделения информации, подразделения мониторинга и анализа, подразделения управления процессами изменения и развития;
- методы оценки состояния и изменения внешней и внутренней среды предприятия;
- методы прогнозирования при стабильной внешней среде и при сложной, быстроизменяющейся;
- механизмы оперативного уточнения и корректирования стратегии развития предприятия.
3. Предложена методика непрерывного скользящего прогнозирования и оценки изменения внешней и внутренней среды предприятия.
Современная система управления промышленным предприятием дожна базироваться на опережающей информации, на предвидении возможных изменений внешней и внутренней среды. Так как внешняя среда, в которой функционирует предприятие, является крайне нестабильной и изменяющейся, то для лучшей адаптации предприятия к изменениям внешней и внутренней среды в диссертационной работе предлагается ввести в процесс управления предприятием непрерывное скользящее прогнозирование. Сочетание непрерывного скользящего прогнозирования с планированием и анализом вариантов развития позволяет использовать те возможности, которые остаются вне поля зрения предприятий, базирующихся на традиционных инструментах управления.
Скользящее прогнозирование дожно иметь постоянно действующий характер. Суть скользящего прогнозирования состоит в том, что каждая последующая прогнозная процедура по горизонту прогнозирования частично перекрывает предшествующую, и, тем самым, вносит соответствующие коррекции на каждом шаге прогнозирования. Шагом прогнозирования может быть любой временной интервал (месяц, квартал).
Принцип использования непрерывного прогнозирования показан на рис 3. на примере составления годового прогноза с разбивкой по кварталам. В рамках первой процедуры разрабатывается прогноз на первый квартал. Не дожидаясь окончания прогнозного периода (первого квартала), вновь разрабатывается прогнозная оценка на следующий квартал, при этом уточняются, корректируются ранее сделанные оценки. Этот процесс составления и уточнения прогнозных оценок может продожаться в течение общего, в том числе, годового прогнозного периода.
В процессе непрерывного скользящего прогнозирования необходимо осуществлять постоянный мониторинг и оценку состояния внешней среды предприятия.
Оцениваемыми факторами внешней среды являются международные, социальные, технологические, рыночные, экономические показатели, конкуренты. Анализ внешней среды, осуществленный посредством использования рассмотренных групп факторов, позволяет руководству предприятия определить, какие изменения во внешнем окружении воздействуют на текущую стратегию предприятия, какие факторы представляют большие возможности для достижения общих целей предприятия.
Для анализа состояния и изменения внешней среды предложен экспертный метод. Эксперты оценивают в балах влияние благоприятных и неблагоприятных изменений перечисленных выше факторов внешней среды предприятия. Форма для систематизации и оценки изменений факторов, характеризующих внешнюю среду предприятия, приведена в табл. 2.
Таблица 2
Форма для систематизации и ведения показателей характеризующих внешнюю среду предприятия
Группа факторов Показатели, характеризующие состояние среды по факторам Количествен!!! и качественные х в момент в ле значения арактеристики ремени 1
и 1,
Международные - стабильность международных отношений, - характер и уровень тарифных п технических барьеров
Социальные - пенсионная политика, -демографическая политика, поддержка со стороны государства малоимущих слоев
Конкурентные - выявление конкурентов и оценка их стратегии и динамики роста, - оценка степени угрозы появления новых конкурентов
Технологические - изменение в технологии производства, - появление новых технологий
Рыночные - жизненные циклы товаров, - уровень конкуренции в стране, - доля рынка, занимаемая предприятием
Политические - стабильность политического положения, - уровень правового регулирования экономических и политических отношений, -таможенная политика, кредитная политика
Экономические -темпы инфляции, - налоговые ставки, - платежеспособность предприятий и населения, -динамика изменения курса валюты
Для ранжирования факторов по степени их воздействия на предприятие каждому фактору присваивается весовое значение, отражающее значимость каждого фактора. Сумма всех весовых значений факторов дожна быть равна единице. Бальную оценку изменения внешней среды предложено выпонять с помощью таблицы (табл. 3), в которую заносятся оценки в балах, по шкапе, например, от -4 до +4 балов, в зависимости от изменения внешней среды в благоприятную или неблагоприятную сторону на реализацию прогнозов развития предприятия. С помощью таблицы формируется бальная оценка на момент прогнозной ситуации, прогнозируемого периода и на момент текущей ситуации. Все бальные оценки показателей в базовой ситуации на момент исходного прогнозирования имеют нулевое значение.
Таблица 3
Прогнозная оценка изменения внешней среды и ее соответствие выбранной стратегии предприятия
Группа факторов Весовые Оценка в балах
значения Неблагоприятные изменения Благоприятные изменения
Международные я, -4 -3 \ -2 -1 0 1 2 3 4
Социальные а, -4 N -2 -1 Че \ 2 3 4
Конкурентные а3 -4 -3 \-2 -1 ( ЧЧЛ] 3 4
Технологические а4 -4 -3 -2 г 2 4
(. N
Рыночные а} -4 -3 -2 -1 ( 1. > 2 3 4
Политические а(, -4 -3 -2 ""С 1 2 3 \ 4
Экономические а1 -4 -2 -1 ( 1 2 3 \ 4
1л,=1
Текущая ситуация в данный момент оценки (время /,) Базовая ситуация на момент исходного прогнозирования (время /Д) Прогнозная ситуация па прогнозный период (время /,)
сравнение
уточнение, корректировка прогноза
Просуммировав все балы, можем получить численную характеристику текущей и прогнозируемой ситуации:
= //Д = 6," ха,,
/=| >1 где /7,. - характеристика текущей ситуации, в балах,
ЯД - характеристика прогнозируемой ситуации, в балах, /Чусловия внешней среды на текущий момент времени, в балах, Ь"Ч условия внешней среды на прогнозируемый момент времени, в балах,
а Ч весовое значение (значимость) каждого фактора. Положительные значения оценок говорят о благоприятных изменениях внешней среды, а отрицательные - о неблагоприятных.
На оснований выпоненных оценок сравнивают полученную прогнозную ситуацию с текущей ситуацией в данный момент времени и на момент исходного прогнозирования. По результатам сравнения становится очевидным, насколько существенно отличие состояния прогнозных оценок внешней среды от текущих. В соответствии с этим, руководством принимаются те или иные действия, направленные на учет полученных данных и корректировку прогнозов развития предприятия.
Для оценки степени достоверности прогнозирования изменения среды предложено использовать показатель - коэффициент отклонения:
Проведенный таким способом экспертный анализ внешней среды позволяет предприятию свести до минимума те опасности и негативные последствия, с которыми оно стакивается в этой среде.
Вместе с тем, необходимо оценить, обладает ли предприятие внутренними ресурсами, чтобы активно работать в оцененной выше внешней среде. Внутренняя среда предприятия формируется в зависимости от ее миссии и целей и включает персонал, технику, технологию, информацию, организацию производства и управление. Оценку внутренней среды предложено провести по аналогии с оценкой внешней среды. При оценке внутренней среды рассматриваются: репутация предприятия, качество продукции, маркетинг, финансы, издержки производства, персонал, используемые технологии, производство, организационная культура.
4. Предложен организационный механизм оперативного уточнения стратегии развития предприятия в условиях изменяющейся внешней среды.
По полученным в процессе анализа результатам оценки влияния факторов внешней и внутренней среды эксперт может выявить направления в деятельности предприятия, которые требуют немедленного вмешательства, а также, на которые можно опереться при разработке и реализации целей и стратегии предприятия. При значительном отклонении текущих оценок внешней и внутренней среды от прогнозных необходимо уточнить выработанную ранее стратегию развития предприятия.
Механизм оперативного уточнения целей предприятия и политики их выпонения, предложенный в диссертационной работе, представляет собой определенную последовательность и координацию различных действий, представленную на рис. 4.
6. Оценка цели. Обоснование необходимости принятия цели.
Решение. Принятие цели.
8. Выбор стратегии Определение возможности выпонения цели.
9. Оценка стратегии. Определение наилучших
путей стратегии.
Предложение курса действий по решению проблем.
' 5. Постановка цели. Выбор направления деятельности (что делать). Оценка
возможностей, факторов риска, ^потребностей. ^
4. Предпосыки для принятия мер по изменению, уточнению стратегии развития:
- сохранение приоритетов,
- совершенствован не системы
ууправления. у
3. Внешняя среда. Прогноз изменения окружения предприятия:
- рынков сбыта,
- конкуренции,
- технологии,
- состояния
^экономики.
11. Решение: делать
Составление плана работ.
Выпонение
работы в соответствии с планом.
Принятие необходимых
мер при отклонении результата от плана.
Проверка соответствия полученного результата запланирован ному.
2. Состояние предприятия (внутренняя среда). Оценка позиции предприятия и прогноз изменения по факторам:
- источники получения прибыли,
- источники финансирования,
- ресурсы,
- возможности реализации, пути повышения конкурентоспособности.^/
1. Решение о сохранении или
корректировке стратегии
Рис. 4. Этапы работ при оперативном уточнении и корректировке стратегии развития
Механизм оперативного уточнения стратегии развития состоит из 15 этапов, включающих: решение о корректировке или сохранении стратегии, оценку внешней и внутренней среды, определение мер по уточнению или изменению стратегии, выбор стратегии и определение возможности выпонения целей. На этапах 12-15 реализуется концепция цикла Деминга, составляется план действий в соответствии с выбранной стратегией, проверяется соответствие полученного результата запланированному и принимаются необходимые меры в случае отклонения результата испонения от запланированного результата. После завершения первого цикла вновь переходят к составлению нового плана, который корректируют с учетом предыдущей ошибки. Цикл на этапах 12-15 повторяется до совпадения результата с планом.
Таким образом, внедрение организационно-экономического механизма, включающего реализацию концепции прогностического управления на предприятии, позволит своевременно реагировать на все изменения внешней и внутренней среды, выработать стратегию для успешного функционирования предприятия.
5. Разработаны и апробированы организационно-экономический механизм реализации концепции прогностического управления предприятием и методы прямого и косвенного прогнозирования технико-экономических показателей производства на основе одномерных и многомерных временных рядов для различных состояний внешней среды предприятия.
Разработанный в диссертационной работе организационно-экономический механизм реализации концепции прогностического управления предприятием апробирован на предприятиях машиностроительного комплекса Нижегородской области: ОАО Завожский завод гусеничных тягачей и ОАО Нижегородский завод точного машиностроения.
В настоящее время ОАО Завожский завод гусеничных тягачей в России является практически монопольным производителем внедорожной техники (транспортных средств) и запасных частей для гусеничных транспортных средств, деталей и узлов для ОАО ГАЗ, ОАО ЗМЗ, ОАО АМЗ. Основными отраслевыми рынками сбыта продукции ОАО Завожский завод гусеничных тягачей являются предприятия геологоразведки и нефтегазодобычи. Существенную долю также занимают предприятия по транспортировке нефти и газа.
Применение разработанной методики прогностического управления позволило выработать и реализовать оптимальную стратегию развития и функционирования предприятия, включая создание механизмов непрерывного мониторинга внешних и внутренних изменений, оперативного реагирования на них с разработкой и своевременной реализацией необходимых корректирующих воздействий.
В организационную структуру предприятия был внесен ряд изменений. Организационная структура предприятия допонилась подразделением прогнозирования и планирования, подразделением информации, подразделением мониторинга и анализа, подразделением управления процессами изменения и развития.
В работе предприятия были выделены два периода, в которых использовались различные прогнозные модели.
В период 2004-2008 годов отмечалась достаточно устойчивая динамика роста основных показателей производства. Построенные прогнозы технико-экономических показателей до 2010 года свидетельствовали об ожидаемом росте таких показателей, как прибыль от реализации продукции, объем
инвестиций, объем товарной продукции. Для разработки этих прогнозов были использованы статистические методы, в том числе метод экстраполяции. Использование этих методов обосновано тем, что внешняя среда функционирования предприятия в этот период была достаточно стабильной. В результате мирового финансового кризиса 2008 года и снижения спроса на нефть, которая является одним из основных факторов, влияющих на объем, выпускаемой на ОАО ЗЗГТ продукции (гусеничные тягачи повышенной проходимости), предприятие не вышло на прогнозные значения.
Поскольку внешняя среда изменилась, то необходимо было оценить степень изменения и влияния внешних и внутренних факторов на деятельность предприятия. В настоящее время внешнюю среду можно классифицировать как сложную динамичную, что потребовало создания механизма оценки влияния факторов внешней и внутренней среды и использования иных по сравнению со статичной внешней средой периода 2004-2008 годов методов прогнозирования, в первую очередь эвристического и комбинированного.
Согласно предложенной в диссертационной работе оценки влияния внешних и внутренних факторов были определены эти факторы и оценено влияние каждого фактора на величину объема товарной продукции. Оцениваемыми факторами внешней среды являлись: цена на нефть, валютный курс, инфляция, рост промышленного производства. При оценке внутренней среды рассматривались факторы: ежегодный прирост продукции, рентабельность, уровень издержек, загрузка мощностей производства.
Рассчитанные коэффициенты отклонения показателей внешней и внутренней среды в текущий момент времени от прогнозного показали достаточно большую разницу в оценках (коэффициент отклонения показателей внешней среды К""шк, =0,11, то есть отклонение составляет 11%, коэффициент отклонения показателей внутренней среды К'2'"!,1' =0,2, отклонение - 20%). Серьезное отклонение текущей ситуации от прогнозной говорит о том, что использование трендовой модели для составления прогнозов в подобной ситуации (в условиях нестабильной среды) не позволяет точно спрогнозировать искомый показатель - объем выпуска внедорожной техники повышенной проходимости. В этом случае вместо метода прямого прогнозирования, когда непосредственно определяется характеристика прогноз которой требуется, было использовано косвенное прогнозирование, при котором прогнозируются вспомогательные характеристики исходя из которых вычисляется требуемая характеристика. Такой вспомогательной характеристикой при прогнозировании объема производства внедорожной техники повышенной проходимости является добыча нефти в России.
В диссертационной работе разработана модель зависимости объема производства внедорожной техники повышенной проходимости ОАО
Завожский завод гусеничных тягачей от объема добычи нефти в России, Она имеет вид: у = 0,0033*' -4,38*2 + 1954,37дг-290304.
Разработанный на основе этой модели прогноз объема производства продукции показан на рис. 5.
600 Объем
500 пРоизводства'
- ~ Объем
нефтедобычи, мн. тонн
-ниЧ Объем
производства внедорожной 3 техники, шт.
Рис. 5. Объем производства и нефтедобычи за 2003-2010 годы
Полученная в результате использования корреляционно-регрессионного метода эконометрическая модель дала возможность наиболее точно определить прогнозируемый объем производства внедорожной техники, что позволило предприятию разработать оптимальный план производства и реализации продукции.
Изменение прогноза объема производства внедорожной техники в связи с финансовым кризисом потребовало корректировки стратегии развития предприятия. Была использована концепция нормативного прогнозирования, при которой сначала определяют будущие цели и идут в обратном направлении к настоящему, иными словами, существующие возможности оцениваются с позиций будущего с тем, чтобы определить, какие элементы развития следует осуществить для достижения поставленных целей.
До кризиса стратегия развития ОАО Завожский завод гусеничных тягачей была связана с увеличением объема выпуска внедорожной техники, а поскольку добыча нефти сократилась, то на данном этапе стратегия развития предусматривает достижение следующих целей:
- сохранение объемов продаж и удержание позиций на рынке;
- сохранение кадрового потенциала;
- недопущение банкротства.
Основные возможности, обеспечивающие реализацию этих целей, в первую очередь связаны на предприятии с сокращением издержек, оптимизацией организационной структуры, оптимизацией производственного процесса, с повышением качества трудовой деятельности.
Апробация предлагаемой в диссертационной работе концепции прогностического управления проводилась также на ОАО Нижегородский завод точного машиностроения, выпускающего специальное 18
технологическое оборудование для производства изделий электронной техники, изготовление медицинской техники. Начиная с 2000 года ОАО Нижегородский завод точного машиностроения в тесной кооперации с ООО Научно-производственное предприятие Микромонтаж серийно выпускает медицинские средства перемещения пациентов для автомашин скорой помощи, спасателей и больниц. Основным потребителем продукции является Министерство обороны и Министерство чрезвычайных ситуаций, которые обеспечивают предприятия стабильными и прогнозируемыми заказами, что позволяет охарактеризовать внешнюю среду предприятия на данный момент как простую статичную. Это обстоятельство отразилось на формировании организационно-экономического механизма прогностического управления на предприятии.
Оценка перспектив развития ОАО Нижегородский завод точного машиностроения осуществлялась путем прогнозирования технико-экономических показателей производства. Для прогнозирования технико-экономических показателей производства предприятия ОАО Нижегородский завод точного машиностроения, согласно принятой в диссертационной работе методики, был использован метод прогнозирования с помощью временных рядов. Прогнозирование осуществлялось как по единичным технико-экономическим показателям производства, так и по обобщающим.
В результате расчетов построены модели прогнозирования единичных технико-экономических показателей производства:
- модель объема выпуска валовой продукции
У,Д it + 1) =1-902 + 0'354 х Учи (' -1 + /) + 0,568 X Ут (/ - 4 + /);
- модель численности персонала
у,ш (( + /)= 2,193 + 0,342 X у,ш (t -1 + /) + 0,363 х Ут (г - 4 + /);
- модель товарной продукции
У,ДД (' + /)= 0,53 8 + 0,410 х у.....(t -1 + /) + 0,604 X ушп (t - 4 + /);
- модель общей суммы накладных расходов
yjt + /) = 1,817 - 0,557 X yjt -! + /)+ 0,591 х yjf - 3 + /) + 0,479 х yci(t - 4 + /);
- модель себестоимости товарной продукции
Усш (< +') = 210,792 + 0,261X Усш (t -1 + /) - 0,563 х Усш (t - 2 + / ) + 0,359 х Уа, (t - 4 + /);
- модель стоимости технологических потерь
У Л1 + ')=
По рассчитанным моделям можно построить прогноз этих показателей (например, выпуск валовой продукции) на 2009 и 2010 годы:
на I кв. 2009 г. - (/ = 1) Д(21) =1,902+ 0,354x^(20)+0,336x^(17);
на II кв. 2009 г.- (/ = 2) уД,(22) = 1,902 + 0,354хЛя(21)+0,336хп(18);
на III кв. 2009 Г. - (/ = 3) ^ДД(23)= 1,902 + 0,354хД(22)+0,336x^,(19);
на IV кв. 2009 г. - (/ = 4) Д(24)= 1,902 + 0,354хД(23)+0,336хД(20).
на1 кв. 2010 г. - (/ = 1) >-Д(25)= 1,902 +0,354x^(24)+0,336x^(21); на II кв. 2010 г. - (/ = 2) Д(2б)=1,902 + 0,354хД(25)+0,336хл(22); на III кв. 2010 г. - (/ = 3) Д(27)=1,902 + 0,354ху<Д(2б)+0,336хД(23); на IV кв. 2010 Г.- (1 = 4) Ум(28)=1,902 + 0,354х уа(27)+ 0,336х уД(24). Полученные по приведенным выше одномерным моделям прогнозные значения валовой продукции, численности промышленно-производственного персонала, товарной продукции, себестоимости товарной продукции были использованы для построения модели для прогнозирования обобщающих показателей производства, таких как затраты на 1 руб. товарной продукции и производительность труда. Прогнозные модели разработаны на основе использования регрессионных многофакторных моделей, которые позволяют оценить сложные связи между показателями, количественно определить влияние каждого из них и учесть их комплексное воздействие на обобщающие показатели производства.
Модель прогнозирования затрат на 1 руб. товарной продукции имеет следующий вид:
У ДД (' + 0 = УДД (' -1 + 0 + 0,543 х [хт ((+1)- хме (< -1 + /)] + 2,462 х [хтп (( + /)- хДД, (1-1 + 1)]- 0,009, где хш- материалоемкость,
*Д,-технологические потери на 1 руб. товарной продукции. Было проведено исследование прогноза сокращения затрат на 1 руб. товарной продукции, материалоемкости, технологических потерь на 1 руб. товарной продукции. Коэффициенты эластичности для показателей материалоемкости и технологических потерь на 1 руб. товарной продукции показали, что уменьшение значения материалоемкости (*,Д.(/)) на 1% от *Д(<-!) дает в среднем уменьшение затрат на 1 руб. товарной продукции (х,Д,,(')) на 0,134% от предыдущего уровня; аналогично, уменьшение технологических потерь на 1 руб. товарной продукции на 1% от предыдущего уровня дает в среднем уменьшение затрат на 1 руб. товарной продукции на 0,08% от предыдущего уровня. Суммарное уменьшение обоих показателей на 1% в среднем дает уменьшение значения затрат на 1 руб. товарной продукции (у,Л')) от предыдущего уровня на 0,21%. Изменение абсолютных приростов для показателей фондоемкости и фондовооруженности не оказывает существенного влияния на изменение затрат на 1 руб. товарной продукции. Модель прогноза производительности труда имеет вид:
ут, (1 + 1)= У.....(< -1 + /)- 0,518 х [х(/, (1 + 1)- хфе (< -1 + /)]+
ОЛ 74 х [х^ (1 + 1)- хфн (/ -1 + /)] - 0,263 х [у,Д (/ + 1)-у.ш (I -1 + /)] + 0,004,
где ^.-фондоемкость,
хф, ~ фондовооруженность.
Для этой модели проведено исследование увеличения показателей производительности труда, фондовооруженности, уменьшения показателей фондоемкости и затрат на 1 руб. товарной продукции. Коэффициенты эластичности показывают, что уменьшение фондоемкости (х,,Д.(/)) на 1% от ~ 0 Дает в среднем увеличение производительности труда на 0,552% от значения предыдущего периода, уменьшение затрат на 1 руб. товарной продукции (.у ,Д(')) на 1% от у,Д(1- О Дает в среднем увеличение производительности труда на 0,074% от предыдущего уровня, увеличение фондовооруженности Д/)) на 1% от х,(Д(/-1) дает увеличение производительности труда на 0,276% от значения предыдущего периода. Суммарное изменение всех показателей на 1% от предыдущих уровней дает увеличение производительности труда на 0,902% от предыдущего уровня.
Полученный прогноз единичных и обобщающих показателей производства ОАО Нижегородский завод точного машиностроения на 2009-2010 годы приведен в табл. 4.
Таблица 4
Таблица результатов прогноза единичных и обобщающих показателей производства на 2009-2010 годы
Наименование показателя Прогноз
2009 г. 2010 г.
'21 кг <:з 27
Единичные показатели производства Валовая продукция, тыс. руб. 16210 16154 17035 17157 171*6 172111 17450 146x0
Численность персонала, чел. л0 79 79 79 79 79 79 ' 79
Товарная продукция, тыс. руб. 14457 14746 154.12 155x0 15760 15x60 15920 1597.1
Общая сумма накладных расходов, тыс. руб. .144л .472л .1671 .17.15 .1746 .17x0 .1x15 .1x65
Себестоимость товарной продукции, тыс. руб. 11229 11177 11.141 1162* 11690 11 м 11x77 11915
Обобщающие показатели производства Затраты на 1 руб. товарной продукции 0,777 0,776 0,74.1 0,75.1 0,75л 0,761 0,765 0,770
Производител ьность труда 2151 2177 2260 2276 2290 2.110 2.114 2170
Использование временных рядов при прогнозировании технико-экономических показателей производства позволяет достаточно точно прогнозировать ожидаемые в будущем значения таких показателей.
Таким образом, применение предложенной в диссертационной работе методики дает возможность руководству предприятия более объективно оценивать текущее состояние предприятия и прогнозировать будущее его развитие оперативно реагируя на внешние и внутренние изменения среды.
Публикации по теме исследования
Статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК для публикации научных работ, отражающих основное содержание диссертации:
1. Бодрикова, O.A. Прогнозирование деятельности промышленного предприятия /Бодрикова O.A., Горячев P.A.// Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И.Лобачевского, серия Экономика и финансы, выпуск 1 (7). - Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2005. - С. 19-21. (0,2 п.л., авт. 0,1 п.л.).
2. Бодрикова, O.A. Основные направления повышения эффективности производства /Бодрикова O.A., Макушева Ю.А.// Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И.Лобачевского, серия Экономика и финансы, выпуск 2 (9). - Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2006. - С. 299-301. (0,2 п.л., авт. 0,1 п.л.).
Публикации в других изданиях:
3. Бодрикова, O.A. К вопросу о прогнозировании и планировании на предприятии /Бодрикова O.A.// Стратегия развития промышленных предприятий: сборник статей. - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2002. - С. 92-94. (0,2 п.л.)
4. Бодрикова, O.A. Прогнозирование деятельности предприятия /Бодрикова O.A., Горячев P.A.// Предприятие в современных условиях: Материалы региональной научно-практической конференции (19-20 марта 2003 г.). - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2003. - С. 114-116. (0,2 п.л., авт. 0,1
5. Бодрикова, O.A. Некоторые проблемы финансово-экономического прогнозирования /Бодрикова O.A.// Функционирование предприятия в современных условиях: сборник статей. - г. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2003. -С. 142-144. (0,2 п.л.).
6. Бодрикова, O.A. К вопросу о региональном мониторинге /Бодрикова O.A.// Проблемы устойчивого социально-экономического и культурного развития регионов Российской Федерации: сборник статей. - г. Саранск: Тип. Красс. Okt., 2004,- 138-140. (0,2 п.л.).
7. Бодрикова, O.A. Роль прогнозирования в управлении предприятием /Бодрикова O.A.// Человек и общество: Материалы региональной научно-практической конференции. - Н. Новгород, 2004. - С. 126-128. (0,2 п.л.).
8. Бодрикова, O.A. Некоторые аспекты прогнозирования и планирования /Бодрикова O.A.// Проблемы устойчивого развития предприятия в современных условиях: сборник статей. - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2005. -С. 113-115. (0,2 п.л.).
9. Бодрикова, O.A. Внутрифирменное прогнозирование /Бодрикова O.A.// Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (2022 апреля 2005 г.).- Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2005. - С. 154-156. (0,2 п.л.).
10.Бодрикова, O.A. Особенности программ стратегического развития региона (на примере Нижегородской области) /Бодрикова O.A., Ефимычев Ю.И., Трофимов О.В.// Регионы России в условиях глобализации: сборник 22
научных трудов. В 2-х частях. Пермский филиал Института экономики УрО РАН - Пермь: Изд-во НИИУМС, 2005г. - выпуск IV, 4.1. - С. 163-168. (0,4 п.л., авт. 0,13 п.л.).
11.Бодрикова, O.A. Прогнозирование объема продаж /Бодрикова O.A., Горячев P.A.// Теория и практика функционирования предприятия в современных условиях: сборник статей - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2006. -С. 162-165.(0,25 пл., 0,13 п.л.).
12. Бодрикова, O.A. Методы экономического прогнозирования /Бодрикова O.A.// Экономические условия и предпосыки активного функционирования предприятий: сборник статей - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2006. - С. 140-145. (0,3 п.л.).
13. Бодрикова, O.A. Роль корпоративных информационных систем в повышении эффективности производства /Бодрикова O.A., Трофимов О.В., Русакова T.B.// Экономика. Управление. Финансы: материалы VII всероссийской научно-практической конференции (30-31 мая 2006 г.). -г.Тула: Изд-во ТуГУ, 2006.-С. 117-121.(0,3 п.л., авт. 0,1 п.л.).
14.Бодрикова, O.A. Прогнозирование и его роль на промышленном предприятии /Бодрикова O.A.// Организационно-экономические проблемы развития промышленных предприятий в постиндустриальной экономике: сборник статей - Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2007. - С. 167-170. (0,3 п.л.).
15. Бодрикова, O.A. Контролинг как инструмент прогнозирования состояния предприятия /Бодрикова O.A.// Организационно-экономическое обеспечение функционирования предприятий в условиях инновационной экономики: сборник научных статей по материалам региональной научно-практической конференции (15-17 ноября 2007г.). - Н.Новгород, Международная Академия науки и практики организации производства -Нижегородское региональное отделение, 2007 г. - С.166-169. (0,25 п.л.).
16. Бодрикова, O.A. К вопросу о прогнозировании и планировании в условиях конкуренции /Бодрикова O.A., Савилова E.B.II Социально-экономическое развитие России: проблемы и перспективы: Материалы межрегиональной научно-практической конференции (16 апреля 2008г.). - H. Новгород: Изд-во ННГУ, 2009. - С. 26-29. (0,25 п.л./0,13 пл.).
17. Бодрикова, O.A. Использование прогнозирования в управлении предприятием /Бодрикова O.A.// Организационно-экономические аспекты развития промышленных предприятий: сборник докладов региональной научно-практической конференции (17-18 июня 2008 г.). - H. Новгород: Изд-во ННГУ, 2008. - С. 107-109 (0,2 пл.).
Подписано в печать 09.07.2009. Формат 60x84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1. Тир. 100. Зак. 519.
Типография Нижегородского госуниверситета Лицензия № 18-0099 603000, Н. Новгород, ул. Б. Покровская, 37.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Бодрикова, Ольга Алексеевна
1.1. Сущность и возрастающая необходимость прогнозирования хозяйственной деятельности.
1.2. Прогнозы, их виды, функции, классификация, методы.
1.3. Роль прогнозирования в совершенствовании управления предприятием и предпосыки формирования прогностического управления.
Глава 2. Исследование состояния и реализации прогнозов развития промышленности РФ.
2.1. Состояние и основные проблемы промышленности РФ.
2.2. Анализ и оценка реализации прогнозов развития промышленности Нижегородской области.
Глава 3. Разработка организационно-экономического обеспечения прогностического управления предприятием.
3.1. Организационно-экономический механизм прогностического управления предприятием.,.
3.2. Практическое использование методов прогнозирования в развитии предприятия.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Организационно-экономический механизм совершенствования прогностической деятельности промышленного предприятия"
Актуальность темы исследования. В современной России в условиях становления и развития рыночных отношений и высокой динамичности окружающей среды возрастает необходимость проведения научно-обоснованных прогнозных разработок во всех сферах управления. Эффективная деятельность промышленных предприятий при возрастающей неопределенности и нестабильности внешней среды в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят перспективы своего развития в краткосрочном и догосрочном периоде.
Современная мировая кризисная ситуация оказывает крайне негативное влияние на развитие экономики страны в целом и на большинство промышленных предприятий. Результатом кризиса явилось снижение мировых цен на сырье, падение спроса на продукцию российских экспортеров, сохранение высокого уровня инфляции на потребительском рынке на фоне ослабления рубля и одновременное сокращение цен производителей продукции. Это привело к спаду промышленного производства, сокращению темпов роста инвестиций и бюджетов российских предприятий, ухудшению их финансового состояния. Так, индекс промышленного производства в России в январе 2009 года по сравнению с аналогичным периодом 2008 года снизися на 16%. Впервые за последние годы в России была проведена корректировка бюджета страны.
Создавшееся в результате кризиса положение, свидетельствует о том, что экономика страны в целом и промышленные предприятия, в частности, не смогли в дожной степени предвидеть характер и масштабы кризиса, предпринять адекватные меры для минимизации его последствий. Одной из причин, объясняющих такое положение, можно назвать несовершенство существующей системы прогнозирования, как на уровне экономики страны в целом, региональном уровне, так и на уровне предприятия.
Применение прогнозирования в России носит в основном дискретный характер, оно не вписано дожным образом в систему управления. Прогнозная информация, разрабатываемая существующими в настоящее время государственными органами, не обеспечивает подобной информацией потенциальных потребителей в поной мере, хотя потребность в прогнозах развития региона и страны в целом, развития конкретных отраслей, прогноза ассортиментного накопления рынка, предсказания реакции покупателей на колебания рыночной конъюнктуры, финансовых показателей достаточно велика.
Из вышесказанного следует, что необходимо создание организационно-экономического механизма совершенствования прогностической деятельности, обеспечивающего формирование системы прогностического управления, которая позволит повысить оперативность и своевременность реагирования на изменения внешней и внутренней среды при принятии управленческих решений.
Степень разработанности проблемы. Проблемы развития теории и практических направлений в области прогнозирования производственно-хозяйственной деятельности, их место в системе управления современным предприятием нашли свое отражение в работах зарубежных и отечественных ученых.
Среди зарубежных ученых, обеспечивших развитие теории и практики прогнозирования, наиболее известными являются Р. Акофф, И. Ансофф, С. Бир, Л. Гурвиц, Н. Кандор, Л. Сэвидж, Р. Томас, Р. Харрод, Э. Хансен, Р. Шенион, Э. Янч и др.
Существенный вклад в решение проблем прогнозирования внесли отечественные ученые такие, как Л.И. Абакин, А.Г. Аганбегян, Н.В. Бестужев-Лада, В.М. Глушков, Г.М. Добров, А.П. Ермилов, Б.М. Кедров, В.В. Ковалев, Н. Кондратьев, В.А. Лисичкин, М.Я Лемешев, Д.С. Львов,
Г.С. Поспелов, С.А. Саркисян, Н.Н. Ухов, Н.Ф. Федоренко, Т.С. Хачатуров, Е.Н. Четыркин и др.
Значительный вклад в развитие теоретических вопросов по отдельным направлениям проблемы прогнозирования внесли и нижегородские ученые: Ю.И. Ефимычев, И.Б. Ромашова, Ю.В. Трифонов, Ф.Е. Удалов, Ф.Ф. Юрлов.
Особенностью большинства научных работ в области прогнозирования развития предприятий является то, что они в большей степени рассматривают математические аспекты без дожного освещения организации прогнозирования, в том числе, как одной из функций управления.
Все вышесказанное и предопределило выбор темы диссертационного исследования.
Целью диссертационного исследования является дальнейшее развитие научно-практических положений, обоснование и разработка научно-методических рекомендаций по совершенствованию прогностической деятельности на предприятии на основе реализации концепции прогностического управления. Поставленная цель обусловила необходимость решения следующих задач:
- обосновать необходимость внедрения прогнозирования в систему управления промышленным предприятием;
- исследовать теоретико-методологические проблемы прогнозирования, как составной части общей системы управления промышленного предприятия;
- дать оценку существующим методам, моделям и системам прогнозирования и возможности их применения на предприятиях машиностроения;
- исследовать состояние и реализацию прогнозов развития промышленности страны и региона;
- обосновать основные направления совершенствования процесса прогнозирования в системе управления предприятием;
- разработать модель системы прогнозирования, обеспечивающую устойчивое развитие предприятия в условиях непрерывного изменения внешней и внутренней среды;
- предложить механизм практической реализации инструментов прогнозирования на промышленных предприятиях машиностроительного комплекса.
Объектом исследования в настоящей работе являются предприятия машиностроительного комплекса Нижегородской области.
Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и практических вопросов прогнозирования деятельности промышленных предприятий.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам прогнозирования и планирования, нормативно-правовые документы Российской Федерации, решения и постановления Правительства Нижегородской области по вопросам промышленной политики и оздоровлению экономики предприятий.
В работе использовались статистические материалы Госкомстата РФ, комитета статистики Нижегородской области, отчетные данные по отдельным предприятиям Нижегородской области.
В процессе исследования и разработки положений диссертации применялись методы системного и логического анализа, сравнения и обобщения, методы статистической обработки информации, экономико-математические методы (метод экспертных оценок, метод экстраполяции, корреляционно-регрессионный метод, методы математического моделирования и др.).
Исследование выпонено по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) - (п. 15.1 Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями промышленности) Паспорта специальностей ВАК (экономические науки.)
Научная новизна результатов диссертационной работы состоит в следующем:
- исследованы и систематизированы основные направления прогнозирования и его использование при разработке стратегии развития предприятия;
- сформулирована концепция прогностического управления и разработана схема прогностического управления предприятием;
- предложена методика непрерывного скользящего прогнозирования и оценки изменения внешней и внутренней среды предприятия;
- предложен организационный механизм оперативного уточнения стратегии развития предприятия в условиях изменяющейся внешней среды;
- разработаны и апробированы организационно-экономический механизм реализации концепции прогностического управления предприятием и методы прямого и косвенного прогнозирования технико-экономических показателей производства на основе одномерных и многомерных временных рядов для различных состояний внешней среды предприятия.
Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что внедрение предложенных автором теоретических и методических разработок и практических рекомендаций по совершенствованию процесса прогнозирования на промышленных предприятиях, будет способствовать развитию современных методов и способов прогнозирования и управления во всех сферах деятельности предприятия, обеспечению руководства предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях постоянно изменяющейся внешней и внутренней среды.
Изложенный в диссертации комплексный подход к реализации концепции механизма прогностического управления предприятием принят, в частности, к практической реализации на ОАО Завожский завод гусеничных тягачей и ОАО Нижегородский завод точного машиностроения, что подтверждается соответствующими документами. Кроме того, он может быть использован всеми промышленными предприятиями области в своей практической деятельности в целях своевременного реагирования на быстроизменяющиеся условия внешней и внутренней среды.
Рекомендации и методические положения, разработанные автором, апробированы на предприятиях Нижегородской области: ОАО Завожский завод гусеничных тягачей и ОАО Нижегородский завод точного машиностроения.
Основные положения диссертации используются автором в преподавательской деятельности в Нижегородском государственном университете им. Н.И.Лобачевского на экономическом факультете, факультете управления и предпринимательства и др.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы были представлены на международных, российских и региональных научно-практических конференциях: Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (Н.Новгород, 2005 г.), Актуальные проблемы рыночной экономики, (Н.Новгород, 2005 г.), Экономические условия и предпосыки активного функционирования предприятия (Н.Новгород, 2006 г.), Организационно-экономические проблемы развития промышленных предприятий в постиндустриальной экономике (Н. Новгород, 2007 г.), Государственное регулирование экономики. Региональный аспект (Н.Новгород, 2009 г.).
Основные положения диссертационного исследования отражены автором в 17 печатных работ общим объемом 4,1 печатных листа (авторский вклад 3,1 п.л.), из них 2 работы опубликованы в Вестнике ННГУ - издании, рекомендованном ВАК РФ, для публикации научных результатов диссертаций.
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 108 наименований и 6 приложений. Основное содержание изложено на 205 страницах машинописного текста, работа включает 32 рисунка и 24 таблицы.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Бодрикова, Ольга Алексеевна
Заключение
На современном этапе одной из самых острых проблем является проблема построения эффективного и гибкого механизма управления развитием промышленных предприятий. Сложность происходящих в мире процессов, требует разработки принципиально новых подходов к управлению, основанных на опережающей прогнозной информации. Своевременные и достоверные прогнозные данные дожны обеспечить качественную поддержку всех необходимых функций управления, уменьшить неопределенность принятия жизненно важных управленческих решений, способствующих устойчивому развитию.
В настоящее время предприятия нуждаются в особом механизме, который позволяет получить достоверную оценку текущего состояния предприятия, с определенной долей точности прогнозировать будущее финансовое положение, а также определить конкретные направления экономической политики и количественную оценку этой политики. Таким механизмом может и дожно стать прогнозирование состояния и развития предприятия.
Резко повышает роль прогнозирования и делает его одной из важнейших функций управления возрастающая роль инновационных процессов и возрастающий уровень зависимости промышленных предприятий от динамики изменения внешней среды. Игнорирование или принижение значимости прогнозирования исключает возможность разработки качественных планов инновационно-стратегического развития предприятий, делает весьма проблематичным его эффективное функционирование в дальней перспективе.
Обосновав роль и необходимость прогнозирования для всестороннего учета динамики развития объекта и воздействующих на него факторов, в диссертационной работе предлагается внедрить концепцию прогностического управления, как процесса принятия решения на основе использования постоянно обновляемой научно-аналитической и многовариантной опережающей информации и непрерывного взаимодействия с другими функциями управления. Концепция прогностического управления предусматривает наличие непрерывно осуществляемого прогнозирования, встроенного во все этапы управленческого процесса и способствующего успешному развитию предприятия.
В работе разработан механизм проверки достоверности прогнозирования путем осуществления непрерывного скользящего прогнозирования. Суть непрерывного скользящего прогнозирования в том, что каждая последующая прогнозная процедура по горизонту прогнозирования частично перекрывает предшествующую и тем самым вносит соответствующие корректировки на каждом шаге прогнозирования. Использование непрерывного скользящего прогнозирования помогает руководству адекватно и своевременно реагировать на изменяющиеся внутренние и внешние условия.
В диссертационной работе уточнена классификация методов прогнозирования. Выбор наилучшего прогностического метода является важнейшей методологической задачей и основой для обеспечения необходимого качества и надежности конечных прогнозных результатов. Проведенное исследование показало, что для выбора метода прогнозирования необходимо понимание экономической сущности прогнозируемого объекта, оценки ведущих факторов его формирования, их причинно-следственных взаимоотношений, грамотного использования достаточного по объему и достоверной по характеру исходной информации. На выбор метода прогнозирования существенное влияние, как указано в работе, оказывает вид внешней среды Ч статичной или динамичной. Прослежено, какой метод прогнозирования лучше применить в зависимости от того, в какой среде функционирует предприятие.
В результате исследования подтверждена существующая, как в нашей страте, так и за рубежом тенденция в пользу совместного использования различных методов, наиболее поно допоняющих и сочетающих свои позитивные возможности, присущие отдельным методическим подходам.
Таким образом, внедрение предложенных организационно-экономических механизмов, включающих реализацию концепции прогностического управления на промышленном предприятии, позволит выработать и реализовать оптимальную стратегию развития и функционирования предприятия, включая создание механизмов своевременного и непрерывного отслеживания внутренних и внешних изменений, оперативного реагирования на них с выработкой и быстрой реализацией необходимых действий.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Бодрикова, Ольга Алексеевна, Нижний Новгород
1. Аакер Д.А. Стратегическое рыночное управление. - СПб.: Питер,2002.
2. Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Жандаров A.M. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой. М.: АНХ, 1989.
3. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. Ч М.: Прогресс,1985.
4. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 1998.
5. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер Ком,1999.
6. Ансофф И. Стратегическое управление / под общ. ред. JI.E. Евенко. пер. с англ. М.: Экономика, 1989. - 519 с.
7. Антикризисное управление: от банкротства к финансовому оздоровлению / под ред. Т.П. Иванова. - М.: ЮНИТИ, 1995.
8. Багриновский К.А., Рубцов В.А. Модели и методы прогнозирования и догосрочного планирования: учебное пособие. М., 1992.
9. Баканов М.И. , Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Ч М.: Финансы и статистика, 2002. 416 с.
10. Баринов А.Э. Трудности прогнозирования инвестиционных проектов в условиях неопределенности российского рынка // Проблемы прогнозирования. 2006. - №2. - С. 119-136.
11. Баринов В.А. Антикризисное управление: учебное пособие. Ч 2-е изд., перераб и доп. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2005. - 488 с.
12. Басовский JI.E. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2002. - 260 с.
13. Беленький А.Г., Федосеева И.Н. Прогнозирование состояния динамически сложных систем в условиях неопределенности. Ч М.: Вычислительный центр РАН, 1999.
14. Бородин А. Экономические механизмы устойчивого развития // Экономист. 2005. - № 4. - С. 63-73.
15. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приамы практических расчетов: учебное пособие / М.М. Бутакова. М.: КНОРУС, 2008.- 168 с.
16. Винокуров В.А. Управление развитием рыночных возможностей предприятия (качество управления, системная организация, оценка, стратегическое планирование): учебное пособие. Ч М.: ООО фирма Благовест-В, 2006. 200 с.
17. Виханский О.С. Стратегическое управление: учебник. М.: Гардарики, 2002. - 296 с.
18. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: учебник, 3-е изд. М.: Гардарика, 1998. - 528 с.
19. Водянов А., Гаврилова О., Маршова Т. Производственные мощности российской промышленности в контексте задач экономического роста // Российский экономический журнал. 2006. - №2. - С. 3-23.
20. Глушков В.М. О прогнозировании на основе экспертных оценок. Науковедение-прогнозирование-информатика. Киев: Наукова думка, 1970.
21. Голованова Н.Б. Точность и надежность статистического прогнозирования: учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1991.-51 с.
22. Горемыкин В.А. Экономическая стратегия предприятия: учебное пособие. 3-е изд. испр. и доп. Ч М.: Издательство Альфа-Пресс, 2007. Ч 544 с.
23. Горфинкель В.Я., Швандар В.А. Экономика предприятия. М.: ЮНИТИ, 2002.
24. Груздев А. Стратегия развития региона: цели, преимущества, технология разработки // Общество и экономика. 2008.- №1. Ч С. 115-121.
25. Доугерти К. Введение в эконометрику / пер. с англ. М.: ИНФРА Ч 2001.-402 с.
26. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003.-206 с.
27. Голубков Е.П. Использование системного анализа в отраслевом планировании. -М.: изд-во Экономика, 1977.
28. Ефимова М.П. Статистические методы в управлении производством. -М.: Финансы и статистика, 1998. 151 с.
29. Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 1999. - 416 с.
30. Ефимычев Ю.И., Жариков А.В. Организационно-экономическое обеспечение активного развития предприятий: Монография. Н. Новгород: Издательство ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2004. - 173 с.
31. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления. -М.: ВИНИТИ, 1997. 195 с.
32. Карасев А.И. Математические методы и модели в планировании. -М.: Экономика, 1987.
33. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982. - 399 с.
34. Киселев М.В. Анализ и прогнозирование хозяйственной деятельности предприятия. Ч М.: Издательство АиН, 2001.
35. Клоцвог Ф., Чернова Л., Сухотин А. О выборе перспективы развития до 2010 года//Экономист. -2005. -№ 8. С. 12-23.- 36. Кондратьев Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики. Предварительный эскиз. М.: Наука, 1991. с.
36. Котлер. Ф. Основы маркетинга. Пер. с англ. Ч М.: Ростинтэр, 1996.704 с.
37. Кувалин Д.Б., Моисеев А.К., Харченко-Дорбек А. Российские предприятия в середине 2005 года: проблемы развития и адапционная деятельность // Проблемы прогнозирования. 2006. - № 2. - С. 145-164.
38. Кудрин А. Мировой финансовый кризис и его влияние на Россию // Вопросы экономики. 2009. - № 1. - С. 9-27.
39. Кулешов В.В. Мировой финансовый кризис и его последствия для России // ЭКО. 2008. - № 4. - С. 3-13.
40. Лисичин В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование (вопросы теории и практики). М.: Экономика, 1971.
41. Лисичин В.А. Теория и практика прогностики (методологические аспекты). М.: Наука, 1972.
42. Литвак Б.Г. Разработка управленческих решений. М.: Дело, 2000.- 392 с.
43. Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах. М.: ТК Веби, издательство Проспект, 2006. - 208 с.
44. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. М.: Дело, 2000. - 400 с.
45. Математические методы в экономике: учебник / Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемных Ю.Н. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, изд-во ДИС, 1998.-368 с.
46. May В. Социально-экономическое планирование и прогнозирование в современной России: поиск новых форм или тяга к прежней практике? // Общество и экономика. 2008 - №1. - С. 5-18.
47. Мескон М., Альберт., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. М.: Дело, 1998 - 704 с.
48. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия развития России.- 2-е изд. М.: Издательско-кникоторговый центр Маркетинг, 2003.
49. Некипелов А. Остается ли актуальным догосрочное прогнозирование научно-технологического развития страны? // Российский экономический журнал. 2009. - № 3-4. - С. 25-33.
50. Парсаданов Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты). -М.: ИНИТИ-ДАНА, 2001. 223 с.
51. Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики: учебник / Г.А. Парсаданов, В.В. Егоров. М.: Высш. шк., 2002. - 304 с.
52. Планирование на предприятии: учебник / В.А. Горемыкин, Э.В.Бугулов, А.Ю. Богомолов. -М.: Фитиль, 1999.
53. Полозова А.Н. Управленческий анализ в отраслях: учебное пособие / А,Н. Полозова, Л.В. Брянцева. М.: КНОРУС, 2008. - 336 с.
54. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для высших учебных заведений / Т.Г. Морозова и др. / под ред. Т.Г.Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 318 с.
55. Прогнозирование и планирование экономики: учеб. пособие / В.И.Борисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др. / под общ. ред. В.И.Борисевича, Г.А. Кандауровой. Минск.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. Ч 380 с.
56. Прогностика. Терминология / под ред. В.И. Сифорова. М.: Наука, 1975.- с.
57. Рабочая книга по прогнозированию / отв. ред. И.Б. Бестужев-Лада. Ч М.: Мысль, 1982.- 430 с.
58. Райзберг Б. Проблемы государственного стратегического планирования в современной России // Общество и экономика. 2008 Ч №1. -С. 104-115.
59. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь / 2-е изд., испр. М.: ИНФРА-М, 1999. - 114 с.
60. Розен В.В. Математические методы принятия решений в экономике. М.: Высшая школа, 2002. - 288 с.
61. Ромашова И.Б. Прогнозирование в системе управления современным предприятием: монография. Н. Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2000. Ч 238 с.
62. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. // Госкомстат России. М., 2006.
63. Савицкая Г.Б. Экономический анализ. М.: Новое знание, 2003. Ч640 с.
64. Сальников В.А., Галимов Д.И. Конкурентоспособность отраслей российской промышленности текущее состояние и перспективы // Проблемы прогнозирования. - 2006. - №2. - С. 55-83.
65. Скляренко В.К., Прудников В.М. Экономика предприятия: учебник.- М.:ИНФРА-М, 2008. 528 с.
66. Современный экономический анализ и прогнозирование (микро- и макроуровни): учебно-методическое пособие/ А.В. Калина, М.И. Конева, В.А. Ященко. 3-е изд., перераб. и доп. - К.: МАУП, 2003. - 416 с.
67. Справочник директора предприятия / под ред. М.Г. Лапусты. 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 1998. - 784 с.
68. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / B.C. Королюк, Н.И. Портенко, А.В. Скороход, А.Ф. Турбин. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985. Ч 640 с.
69. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М.: Наука, 1973. - 217 с.
70. Статистическое моделирование и прогнозирование // под ред. А.Г. Гринберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 382 с.
71. Статистическое моделирование и прогнозирование: учебное пособие / Ю.Г. Королев, П.М. Рабинович, Р.А. Шмойлова. М.: МЭСИ, 1985.- 103 с.
72. Стратегический анализ: учебное пособие / А.Н. Хорин, Б.Э. Керимов. М.: Эксмо, 2006. - 288 с.
73. Стратегическое планирование / под ред. Э.А. Уткина. М.: Ассоциация авторов и издателей ТАНДЕМ. Издательство ЭКМОС, 1998. -440 с.
74. Стратегическое управление: регион, город, предприятие / под ред. Д.С. Львова, А.Г. Гранберга, А.П. Егоршина; ООН РАН, НИМБ. М.: ЗАО Издательство Экономика, 2004. - 605 с.
75. Стратегия развития Нижегородской области до 2020 года.
76. Сухарев О.С. Стратегия эффективного развития фирмы: учебник. -М.: Издательство Экзамен, 2008. 287 с.
77. Твисс Б. Прогнозирование для технологов и инженеров. / пер. с англ. / под ред. И.А. Коршунова. 256 с.
78. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971. - с.
79. Теория прогнозирования и принятия решений: учебное пособие. / под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. - 351 с.
80. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. М.: Издательство Экзамен, 2003. 512 с.
81. Томпсон А.А., Стрикленд А.Д. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии: учебник для высших учебных заведений / пер. с англ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 576 с.
82. Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности: монография. Ч Н.Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 1998. 140 с.
83. Трифонов Ю.В., Скаржевская Т.А. Управление развитием экономики предприятий анализ: монография. / под ред. Ю.В. Трифонова. -Н.Новгород: Издательство ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2005. 268 с.
84. Удалов О.Ф., Удалов Ф.Е., Алехина О.Ф. Управление промышленными предприятиями: факторный анализ: монография. -Н.Новгород: Издательство ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2006. 274 с.
85. Уикс С. Математическая статистика. М.: 1967. - 632 с.
86. Управление организацией: учебник / под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Соломатина. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2000. -669 с.
87. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность: экономика, стратегия, управление. М.: ИНФРА-М, 200о. - 312 с.
88. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 283 с.
89. Цветков В.А. Проблемы развития российской экономики // ЭКО. -2008,-№4.-С. 30-51.
90. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. / Е.А. Черныш, Н.П.Мочанова, А.А.Новикова, Т.А. Сатанова. М.: ПРИОР, 2000. - 176 с.
91. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975. - с.
92. Экономика организации (предприятия): учебник / под ред. Н.А. Сафронова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономистъ, 2004. - 618 с.
93. Экономика отрасли / А.С. Пелех, В.М. Джуха, А.В. Курицин, И.С. Штапова и др.. Р.-Д.; Феникс, 2003. - 448 с.
94. Экономика предприятия и отрасли промышленности /А.С. Пелех, Г.И. Шепеленко, Ю.Г. Чернышева, В.М. Джуха и др.. Р.-Д.; Феникс, 1999.- 608 с.
95. Экономика предприятия: учебник / под ред. Проф. О.И. Вокова. -2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2000. - 520 с.
96. Экономика предприятия: учебное пособие для высших учебных заведений пер. с нем. - М.:ИНФРА-М, 2001. - XVI, 928 с.
97. Экономика фирмы: стратегическое планирование: учебное пособие.- М.: КРОНУС, 2005. 240 с.
98. Экономические проблемы научно-технического прогресса: учебное пособие / под ред. Проф. Краюхина Г.А. М.: Мысль, 1979. - 287 с.
99. Яковец Ю. О сочетании догосрочного прогнозирования и стратегического планирования // Экономист. 2008. - № 6. - С. 3-9.
100. Яковец Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности // Серия: новое в прогнозировании: теория, методы, опыт. М.: Ассоциация Прогнозы и циклы, 1992.
101. Ямпольский С.М., Лисичин В.А. Прогнозирование научно-технического прогресса (методологические аспекты). М.: Экономика, 1974. -207 с.юз. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1970.
102. Granger C.W.J. Forecasting in Business and Economics. Academic Press, 1989.
103. Makridakis S., Wheelwright S., Hyndman R. Forecasting Methods and Applications. John Wiley & Sons, 1998.106. Ссыка на домен более не работает/www. government.nnov.ru108. Ссыка на домен более не работаетp>
104. Дппамика техннко-экономнческих показателей ОАО ЗЗГТ за 2004-2008 годы
105. Износ основных производственных фондов 57,7 51,4 44,5
106. Износ оборудования 63,3 58,6 43,5
107. Объем реализации по отгрузке 336675,2 108,6 449564,5 133,4 431463,2 96,0 636761,5 147,6 867386,2 136,2
108. Прибыль от реализации продукции 9923,4 25,5 19234,4 193,8 -22130,8 -115,1 90824,7 110920,1 122,1
109. Чистая прибыль (убыток) 422,5 18,1 1193,5 28,3 -25574,7 -21,4 66477,3 52030,5 78,3
110. Рентабельность продаж, % Ч 2,9 4,3 Ч -2,5 - 14.4 Ч 12,8
111. Рентабельность активов, % Ч 1,5 Ч 0,4 -9,6 Ч 36,7 - 33,8
112. Себестоимость проданной продукции 373042,4 459941,2 655620,0
113. Построение регрессионной модели
114. Выбор вида кривой осуществляется посредством визуального анализа статистических данных и последующего изучения построенных моделей.
115. Построим регрессионную модель и рассчитаем ее параметры, с помощью метода наименьших квадратов используя пакет Анализ данных Microsoft Excel.
116. В результате расчетов было построено несколько регрессионных моделей:
117. Линейная у = 3,78х-1400,88 (3,13) (-2,53)
118. Квадратичная: у = 0,12х2-105,73х+ 23412,572,77) (-2,68) (2,62)
119. Третьего порядка: у = 0,0033х3-4,38х2 +1954,37х-2903043,41) (-3,32) (3,23) (-ЗД5)
120. Рассчитанные значения скорректированного коэффициента детерминации приведены в таблице
121. Скорректированный коэффициент детерминации, R 2 Расчетное значение F-критерия Фишера
122. Линейная регрессия 0,69 9,79
123. Квадратичная регрессия 0,90 19,68
124. Регрессия третьего порядка 0,98 86,56
125. Рассчитанные значения F-критерий Фишера приведены выше.
126. Объем нефтедобычи, мн. тонн
127. V 3%. Так как значение ошибки меньше 10%, то полученная модельявляется точной и пригодной для прогнозирования.
128. Расчетные данные для выбора регрессионной модели1. Регрессионная статистика
129. Множественный R 0,874941771. R-квадрат 0,7655231
130. Нормированный R-квадрат 0,68736413 Стандартная ошибка 74,12434851. Наблюдения 51. Дисперсионный анализ
Похожие диссертации
- Формирование системы управления инновационной деятельностью промышленных предприятий на основе информационно-коммуникационных технологий
- Организационно-экономические механизмы стабильного развития промышленных предприятий
- Совершенствование системы оценки эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий в современных условиях
- Формирование организационно-экономического механизма обеспечения инновационного развития экономических видов деятельности сферы услуг
- Организационно-экономические механизмы модернизации и развития промышленных предприятий