Оптимизация затрат на предприятиях нефтепереработки

Гавриловская, Светлана Петровна

Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Оптимизация затрат на предприятиях нефтепереработки тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Гавриловская, Светлана Петровна
Место защиты	Бегород
Год	2010
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Оптимизация затрат на предприятиях нефтепереработки"

На правах рукописи Гавриловская Светлана Петровна

ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАТРАТ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ НЕФТЕПЕРЕРАБОТКИ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

И04Ы36392

Бегород-2010

004606392

Работа выпонена в ГОУ ВПО Бегородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова на кафедре экономики и организации производства

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, доцент Доможирова Ольга Владимировна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Табурчак Петр Петрович

кандидат экономических наук Знахарчук Анна Владимировна

Ведущая организация: Московская государственная академия

тонкой химической технологии им. М.В. Ломоносова

Защита диссертации состоится л02 июля 2010 года в 1600 часов на заседании диссертационного совета Д 212.014.02 Бегородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова по адресу: 308012, г. Бегород, ул. Костюкова, 46, к. 242.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Бегородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова.

Автореферат разослан л31 мая 2010 года.

Ученый секретарь диссертационного совета

С.М. Бухонова

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В современных условиях хозяйствования эффективная деятельность предприятия невозможна без применения технологий управления, направленных на оптимизацию затрат. Любое предприятие - это сложная, постоянно развивающаяся система, обладающая множеством экономических связей, имеющая различные варианты экономического выбора и развития. Разработка оптимальной затратной стратегии обеспечивает не только высокую доходность и рентабельность производства, но и позволяет увеличить конкурентоспособность продукции, расширить ассортимент и структуру выпускаемых продуктов.

Для производств с комплексной переработкой сырья проблема оптимизации затрат особенно актуальна, а механизм распределения общих затрат между совместно производимыми продуктами до сих пор требует научно-теоретического осмысления. Для нефтеперерабатывающих производств задача распределения усложняется отсутствием прямого учета затрат по каждому нефтепродукту, применением различных условных методов распределения, отсутствием общих обоснованных критериев распределения.

Формирование на предприятии нефтепереработки системы управленческого учета, отвечающей всем требованиям сегодняшнего дня, остается не менее актуальной. Внедрение обоснованных методов и систем учета позволит не только управлять затратами, снижать их, оценивать производственную себестоимость, а также осуществлять эффективное планирование, контроль и регулирование хозяйственной деятельности.

Надежным инструментом, который позволяет разработать затратную стратегию, адаптировать ее к реалиям деятельности, проанализировать результаты и принять меры для регулирования и контроля показателей, является экономико-математическое моделирование. Современные экономико-математические методы дают возможность решать различные задачи управления, связанные с вопросами оптимизации затрат и разработкой эффективного управленческого решения, а современная вычислительная техника позволяет найти и просчитать возможные варианты с меньшими потерями.

Методы математической оптимизации, а именно динамического программирования, позволяют построить для предприятия нефтепереработки модели оптимизации затрат и разработать механизмы принятия обоснованного управленческого решения

Проблемам управления и оптимизации затрат посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых, а именно, И.А. Басманова, Р. Белмана, Н.Д. Врублевского, Э.К. Гильде, Д. Дойла, Ю.А. Дорошенко, К. Друри, В.П. Дьяченко, А.И. Знахарчук, В.Б. Ивашкевича, Л.В. Канторовича, В.Э. Керимова, В.В. Леонтьева, B.C. Немчинова, С.А. Николаевой,

B.B. Новожилова, П.П. Табурчака, Р. Робертса, A.A. Рудычева, С.Г. Струмилина, Ч. Хорнгрена, E.H. Чижовой, А.Д. Шеремета и др.

Следует все же отметить, что несмотря на большое количество монографий, учебников и статей по рассматриваемым проблемам, многие теоретико-методические, а в особенности прикладные аспекты оптимизации затрат на предприятиях нефтепереработки разработаны не достаточно. Так, требуют допонительного изучения вопросы, касающиеся отраслевых аспектов управления затратами, применения экономико-математического моделирования для оптимизации затрат на предприятии, учитывающие характерные особенности нефтепереработки.

Значимость и исследовательский потенциал проблемы оптимизации затрат на предприятиях нефтепереработки определяют научную актуальность исследования, что обусловило выбор темы диссертационной работы, постановку ее цели и формулирование задач.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических и методологических положений по обоснованному распределению комплексных затрат между совместно производимыми продуктами, а также организационное обеспечение оптимизации затрат при переработке нефти с помощью компьютерной реализации.

Выбор цели предопределил основные задачи исследования:

- исследование существующих теоретических подходов к управлению затратми;

- анализ отраслевых особенностей нефтепереработки как производства с комплексным использованием сырья;

- анализ практикуемых методов и систем учета затрат на нефтепродукты;

- разработка общих подходов к калькулированию себестоимости продуктов переработки нефти, обеспечивающих поиск оптимальных критериев для формирования себестоимости отдельных продуктов из всего ассортимента выпускаемой продукции;

- исследование теоретических и методологических аспектов экономико-математического моделирования как процесса подготовки обоснованного и эффективного управленческого решения;

- разработка модели формирования оптимального ассортимента выпускаемых нефтепродуктов в условиях динамичной конъюнктуры рынка, а также ее компьютерная реализация;

- разработка компьютерной модели, обеспечивающей оптимальное планирование для нефтеперерабатывающего предприятия с учетом минимизации затрат на производство и хранение нефтепродуктов.

Объект исследования. Объектом исследования является предприятие с комплексной переработкой сырья - нефтеперерабатывающий завод (НПЗ).

Предмет исследования. Предметом исследования является комплекс теоретических, методических и прикладных вопросов по оптимизации затрат при комплексной переработке сырья (нефти).

Методическая база и методы исследования. Диссертационное исследование основывается на теоретических и методологических положениях отечественных и зарубежных ученых, нормативных актах Российской Федерации, регламентирующих вопросы управления затратами предприятий топливно-энергетического комплекса, а также статистическом материале, публикациях в периодической печати и отчетных данных о затратах хозяйствующих субъектов.

Для создания системы поддержки принятия управленческого решения относительно оптимизации затрат использовались теория и инструментарий динамического программирования.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в том, что в рамках общих теоретических положений и методологических подходов предложены меры по совершенствованию управления затратами, включающие формирование карточки доходности продукции и рекомендации многофакторной оптимизации затрат применительно к процессам поточной переработки нефти на НПЗ.

Научная новизна выносимых на защиту основных теоретических и методических положений состоит в следующем:

- разработана циклическая схема принятия решения, раскрывающая сущность процесса подготовки, принятия и реализации управленческого решения, и предложен агоритм принятия решения с использованием экономико-математических методов;

- разработан универсальный агоритм калькулирования себестоимости единицы основной продукции, который позволяет учитывать технологию поточной переработки и стоимостные показатели затрат на предприятиях с комплексной переработкой сырья;

- конкретизирована и адаптирована для российских нефтеперерабатывающих заводов методика подготовки и разработки информационной базы для принятия управленческих решений;

- предложена карточка доходности нефтепродукта для принятия решения об ассортименте продукции поточной переработки нефти, обоснован подход к формированию ее информационной базы и количественной оценке на основе рекуррентных соотношений динамического программирования;

- разработана модель однопродуктовой и многопродуктовой оптимизации затрат на производство нефтепродуктов, учитывающая технологию переработки нефти, распределение производственных ресурсов для удовлетворения портфеля заказов, производственные мощности, возможности хранения и потребления готовой продукции.

Практическая значимость проведенного исследования определяется тем, что разработан агоритм и система поддержки принятия решений, позволяющие автоматизировать процесс формирования производственной программы нефтеперерабатывающих предприятий с учетом наиболее значимых факторов, влияющих на эффективность производственной деятельности.

Положения, рекомендации и практические подходы, предложенные в диссертационном исследовании, ориентированы на применение в отраслях с комплексной переработкой сырья.

Апробация диссертационной работы. Основные положения и результаты на различных этапах исследования представлялись на международных и всероссийских научно-практических конференциях:

- Международной научно-практической конференции Научные исследования, наносистемы и ресурсосберегающие технологии в стройиндустрии (Бегород, 2007 г.);

- XXI Международной научной конференции Математические методы в технике и технологии (Саратов, 2008 г.);

- Международной научно-практической конференции Социально-экономические перспективы развития общества (г. Харьков, 2008 г.);

- XXII Международной научной конференции Математические методы в технике и технологии (Псков, 2009 г.);

- 11-й Международной научно-практической конференции Экономика, экология и общество России в 21-м столетии (Санкт-Петербург, 2009 г.).

Результаты исследования использованы в учебном процессе Бегородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова при изучении студентами специальности 080502 Экономика и управление на предприятии дисциплин Управление затратами, Экономико-математическое моделирование, Экономика предприятия, Методы принятия решений в экономике.

Разработанные в диссертации рекомендации и предложения в виде методик и моделей оптимизации затрат реализованы в процессе управления затратами ООО Белогорье-ойл. Результаты исследования могут быть рекомендованы для производств с комплексной переработкой сырья (молочное производство, текстильная и пищевая промышленность, деревообработка и др.).

Практическое использование результатов диссертационного исследования подтверждается соответствующими актами внедрения.

Публикации. Основные положения диссертационного исследования отражены в 11 работах общим объемом 2,14 п.л., в т.ч. авторских - 1,16 п.л.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 146 наименований. Содержание работы изложено на 195 страницах машинописного текста, включая 9 приложений, 30 таблиц, 51 рисунок.

Во введении обосновывается актуальность исследования, формулируются его цель и задачи, предмет, объект исследования, отражаются научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе - Теоретико-методологические аспекты управления затратами в производствах с комплексной переработкой сырья выпонен анализ состояния, тенденций развития и особенностей нефтепереработки, анализируются функции управления, исследуется сущность затрат как основного объекта системы управления затратами. Рассматривается процесс разработки и принятия управленческих решений и предлагается агоритм принятия решений с использованием экономико-математических методов.

Во второй главе Методы управления затратами и калькулирования себестоимости при переработке нефти рассмотрены различные методы калькулирования и системы учета затрат, проанализированы особенности калькулирования себестоимости продукции производств с комплексным использованием сырья. Приводятся методики калькулирования себестоимости нефтепродукта, на основе которых предложен универсальный агоритм, учитывающий технологию поточной переработки и стоимостные показатели для калькулирования себестоимости товарных нефтепродуктов. Обоснованы основные достоинства и недостатки рассматриваемых методов на исследуемом предприятии.

В третьей главе Методическое обеспечение и компьютерная реализация оптимизации процесса управления затратами предприятий нефтепереработки предложена и апробирована методика подготовки и разработки информационной базы для принятия управленческих решений, предлагается методический подход построения карточки доходности нефтепродукта и на его основе разработана компьютерная система, позволяющая выработать оптимальную стратегию по выпуску продукции. Разработана и адаптирована модель однопродуктовой и многопродуктовой оптимизации затрат на производство нефтепродуктов.

В заключении сформулированы основные выводы и обобщены основные результаты исследования.

2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

2.1. Принятие управленческого решения с использованием экономико-математических методов

Принятие управленческих решений Ч наиболее важный вид деятельности, осуществляемый менеджерами. А процесс подготовки, принятия и реализации управленческих решений, являясь одним из связующих процессов, пронизывает всю управленческую деятельность.

При этом каждое управленческое решение имеет свой конкретный результат. Поэтому целью управленческой деятельности является нахождение таких форм, методов, средств и инструментов, которые могли бы способствовать достижению оптимального результата в конкретных условиях и обстоятельствах.

Управленческое решение подчиняется внутренней логике, что характеризует цикл принятия решения. В работе разработана циклическая схема принятия решений, которая представлена на рис. 1. Данная схема дает возможность выделить все стадии и этапы цикла принятия решений, связи между ними, а также позволяет четко определить корректирующие действия, предпринимаемые с целью поиска оптимального управленческого решения.

Выявлено, что сложность оценки и сравнения альтернативных вариантов управленческого решения состоит в невозможности фактического эксперимента. Поэтому математическое моделирование дает менеджеру надежный инструмент н возможность для примерки управленческого решения на конкретную экономическую ситуацию. А широкое многообразие методов экономико-математического моделирования позволяет значительно повысить эффективность и результативность разрабатываемого управленческого решения, в силу чего моделирование является важным элементом в системе принятия решений. Кроме того, выявлено, что использование экономико-математических методов и моделей позволяет значительно снизить вероятность ошибочного решения, приводящего к снижению доходности и рентабельности производства в целом.

2.2. Агоритм калькулирования себестоимости

единицы основной продукции на предприятиях нефтепереработки

Предприятия нефтепереработки относятся к предприятиям с комплексной переработкой сырья. Отличительной характеристикой комплексного производства и выпуска побочной продукции является то, что до определенного момента в ходе производственного процесса продукция и затраты являются неразличимыми по отдельным видам. Вследствие особенностей нефтепереработки нами отмечена сложность калькулирования себестоимости единицы продукции, что приводит к косвенным методам распределения затрат для их включения в себестоимость каждого из получаемых продуктов.

В соответствии с принятыми и описанными многими авторами методами калькулирования себестоимости отдельных видов продукции в комплексных производствах нами классифицированы основные из них, отраженные в виде схемы на рис. 2.

Исследование показало, что для предприятий нефтепереработки наиболее целесообразно использовать методику совмещенного (комбинированного) калькулирования, которая применяется в сложных многоступенчатых производствах с широким ассортиментом получаемой основной и побочной продукции.

Определение целей и задач

Стадия подготовки решения

экономический анализ на микро- и макроуровне

сбор информации

подготовка информационной базы

формирование проблемы

Стадия принятия решения

Поиск альтернативных курсов(вариантов) действий

Определение степени структуризации проблемы_

Альтернат ива 1

Альтернатива 2

Альтернат ива А'

расчетные формулы, Ч стандартная }- матричные балансовые чодели и др.

четко структурированная

методы исследования операций, экономико-математические методы, методы эконометрии и др

слабо структурированная

:истемныи анализ и др. Ч

неструктурированная

экспертные методы, имитационное моделирование, деловые игры и др.

Да (найден вариант)

Нет (не найден вариант)

Выбор оптимального курса действий

Стадия реализации решения

Контроль и сопровождение

Осуществление выбранного варианта

Оценка испонения

Рис. 1. Схема цикла принятия управленческого решения

Способы калькулирования себестоимости продукции

исключения стоимости побочной продукции

ретроградный вариант СС,К,, = КС - (ЕХ, +РН,)- СС, 1=1 /=1

субституционный вариант ССДД = кс -Цех, + гя,)- т, Ы 1=1

распределение издержек производства

расчетно-аналитическое калькулирование

количественно-

стоимостное калькулирование

предельная полезность ССДД =

сс ' С?

параметрический способ прямые затраты на единицу определяют на основе норм расходов

косвенные затраты распределяют пропорционально базе калькуляции

весовой способ СС,Д

КС к 1

стехиометрический расчет ЕМ-От

прямые затраты СС(Х,Д

косвенные затраты СС( Ч

кс-д<К.п сс-сс<

попродуктная локализация потерь и отходов косвенные затраты распределяют пропорционально попродуктовому потреблению сырья на стадиях процесса

методика совмещенного (комбинированного) _калькулирования себестоимости_

Рис. 2. Методы калькулирования себестоимости отдельных видов продукции в комплексных производствах:

ССМ.Н - себестоимость основного продукта; КС - совокупные затраты на весь объем готовой продукции; / -вид побочного продукта; п - количество видов побочной продукции; у - вид основной продукции; т - количество видов основной продукции; 1:Х{ - расходы на продажу побочной продукции;/^ - расчетная прибыль; ('(',- -себестоимость готового вида побочного продукта; У'/?,- - выручка от продаж готового вида побочного продукта;

- себестоимость всего выпуска продукции; 0(К11 - объем производства вида основного продукта; О - объем производства; коэффициент приведения объемов производства; ЕМ - прямые материальные затраты.

В результате проведенного исследования автором предложен универсальный агоритм калькулирования себестоимости единицы основной продукции, позволяющий учитывать технологию поточной переработки и стоимостные показатели (рис. 3). Агоритм разработан для калькулирования себестоимости товарных нефтепродуктов, но возможен для применения в комплексных производствах.

Представленный агоритм четко отражает методику совмещенного калькулирования и все его этапы, включает все применяемые методы распределения затрат на попутную и основную продукцию, позволяет более точно определить себестоимость конкретных видов продуктов комплексных процессов.

По нашему мнению, для предприятий нефтепереработки метод натуральных показателей для распределения затрат комплексных процессов переработки наиболее точен, поскольку хорошо отражает технологию. И если этот метод дает удовлетворительные результаты, то применять другие способы, как правило, не стоит. Если же отсутствует единый измеритель (процесс включает одновременно твердые, жидкие и газообразные элементы), то в настоящее время целесообразно использовать метод на основе стоимости реализации. То есть на каждом переделе технологического процесса дожна быть определена своя база распределения комплексных затрат.

Сформированная таким образом себестоимость единицы товарного нефтепродукта позволит менеджменту предприятия принимать решения по ассортименту выпускаемой продукции, достоверно оценить стоимость товарно-материальных запасов, спрогнозировать доходность выпуска, а также даст возможность построения объективных экономико-математических моделей оптимизации.

2.3. Методика подготовки и разработки информационной базы для принятия управленческих решений

Любое промышленное предприятие имеет и формирует свою собственную внутреннюю среду, в которой движутся различные потоки информации. Разработка или внедрение универсальных информационных систем позволяет не только автоматизировать сбор и анализ информации, но и исключает дублирование информации, ликвидирует разрыв между службой управленческого учета и всеми подразделениями предприятия. Сформированная информационная база обо всех сторонах деятельности предприятия служит основой для разработки достоверных эффективных экономико-математических моделей и принятия эффективных управленческих решений.

выявление затрат по каждому технологическому процессу

общие затраты на сырье, материалы, полуфабрикаты (ЕМ) общие затраты по обработке (комплексные затраты) (КС)

разделение нефтепродуктов зависимости от целевого назначения

основные (целевые)

попутные

выбор метода оценки себестоимости попутной продукции

в долях от цены исходного сырья (Ра,)

по себестоимости сырья процесса (СС,Ч,)

ссДДй = 1й (4,Х*,) ссшЛ = с.са

по средней себестоимости основной продукции

сс,ю6=ссД, а

по цене реализации попутной продукции (Р,)

распределение затрат на сырье и материалы (ЕМ) на основную продукцию ЕМ, = (ЕМ - ССДДЙ)/

выбор метода распределения затрат по обработке (КС) на основную продукцию.

пропорционально налуральным показателям (весу, объему и т.д.)

КС-к, КС, ---

пропорционально продожительности технологического цикла (/})

КС г.

пропорционально фиксированному проценту валовой прибыли (7Л%)

77?, -77?, -ТР%-ЕМ, КС, = -'--

пропорционально стоимости реализации продуктов (1'/)

КС-Р, Р,

КС, =-= КС~*-

пропорционально маржинальному доходу

КС, = кс-

I (Ру-ям,)

расчет себестоимости основной продукции (СС,) СС, = ЕМ, - КС,

Рис. 3. Агоритм калькулирования себестоимости основной продукции комплексных процессов

В работе в рамках рассмотрения процесса оптимизации затрат на предприятии нефтепереработки конкретизирована и адаптирована методика подготовки и разработки информационной базы для принятия управленческих решений. Схема информационной базы приведена на рис. 4.

Рис. 4. Схема данных информационной базы НПЗ

Предлагаемая нами информационная база для принятия управленческих решений включает следующие блоки: ИБ Установки, ИБ Продукция, ИБ Доход, ИБ Схема процесса, поностью отражает поточную схему переработки нефти, учитывает особенности цепочки технологического процесса, спектр нефтепродуктов и может быть исправлена, допонена либо отредактирована. Для этого в информационную базу организован ввод всей текущей информации, вывод стоимостных оценок затрат на производство по каждому продукту переработки в режиме реального времени.

2.4. Методический подход формирования карточки доходности нефтепродукта

Практически любая задача хозяйственной деятельности предприятия связана с поиском наилучшего (оптимального) варианта решения. Чаще всего оптимуму соответствует достижение наивысшего результата при данных затратах ресурсов или достижение заданного результата при минимальных ресурсных затратах. Чтобы найти наилучший (оптимальный) вариант необходимо сравнить все возможные альтернативы и оценить их. Если количество вариантов (альтернатив) велико, то для задач оптимизации целесообразно использовать математическое

программирование, которое позволяет решить широкий спектр задач оптимизации.

В диссертационном исследовании для решения задач оптимизации использован метод динамического программирования, позволяющий находить оптимальное решение в задачах с дискретным множеством допустимых управлений.

Нами предложена математическая модель принятия управленческого решения на НПЗ на основе построения карточки доходности нефтепродукта и ее компьютерная реализация.

Общая схема моделирования отражена на рис. 5. В соответствии с ней необходимо выбрать процесс переработки готового нефтепродукта, из информационной базы НПЗ подготовить данные об объемах переработки, о затратах на установку и обработку, о себестоимости тонны основной и побочной продукции на выбранном процессе, о затратах на реализацию, хранение, транспортировку продукта (полуфабриката), а также о цене продукта (полуфабриката).

Рис. 5. Схема моделирования карточки доходности нефтепродуктов

Рекомендуемую схему формирования карточки доходности нами предлагается рассчитывать на основе функционального уравнения, основанного на принципе оптимальности Белмана:

для однопроцессных стадий

Д / ч ic(/)-zu)] производство

/г(0=mH \ ;

[- zp j реализация

для Г-процессных стадий

/(/) = maxi+ пР

где Т - количество переделов переработки; t - текущий передел; c(t) - цена реализации продукта (полуфабриката) для передела /е7'; z(t) - затраты на производство тонны нефтепродукта (полуфабриката) для передела te Т; zp - затраты на реализацию, хранение, транспортировку продукта (полуфабриката); /(t) - максимальный доход, получаемый от продукта передела t за оставшиеся Т переделов.

Результаты расчетов формируют карточку доходности продукта, представленную в табл. 1.

Таблица /

Карточка доходности продукта

Доход MD t

0 1 2 3 ,,, т

/,(/) .m АО) /(2) /(3) ЯТ)

AU) /2(0) /2(1) m /2(3) ЯГ)

m /з(0) /(1) Л(2) /з(3) W)

/но /у(0) //<!) 1 №) /Д3> МП

Пограничная линия показывает, что слева наибольший доход будет получен при дальнейшей переработке продукта, а справа - от его реализации.

Карточка доходности нефтепродукта дает возможность не только принимать обоснованное управленческое решение о дальнейшей переработке полуфабриката или о его реализации, но и определять доход на любом переделе процесса. Также выстроенная карточка позволяет найти баланс между экономическими и технологическими составляющими процесса переработки.

Представленная нами модель дает возможность проследить за динамикой доходности на предприятии в целом, а общая взаимосвязь данных между различными разделами модели позволяет проводить анализ производственной ситуации при любых изменениях технологической схемы производства.

2.5. Компьютерная реализация моделей однопродуктовой и многопродуктовой оптимизации затрат на предприятии нефтепереработки

Оптимизация затрат на предприятии по переработке нефти путем соотнесения спроса с текущими объемами переработки сырья является основной задачей разработанной экономико-математической модели. Данная модель позволяет сбалансировать текущие производственные объемы переработки нефти и величину спроса на товарные нефтепродукты согласно сформированному портфелю заказов на планируемый период.

Основные показатели и математическая модель однопродуктовой оптимизации:

2 = z, = Цм, Х сс, + х, cz,),

рекуррентное соотношение

г, (х,) = min {z, (х,, и,) + z, (*,_, )| х, = /(*,_,, и,)}=

= min {(л, Х сс, + х, cz,) + z, (х,_,) | х, = х,_, + и, - У, }

ограничения модели

'! Л /I

ит,Д < и, < z/max; Y.U, ~ U \ X м, = X ^ ; 0 <х, <х/тах,

<=| <=1 i=i

где п Ч количество периодов планирования; I - текущий период планирования;

U - объем исходного сырья (нефти); х, - остаток нефтепродукта в хранилище периода /;

*max ~ максимальная емкость хранилища; ха - начальный запас нефтепродукта в

хранилище; и, - объем производства периода t; umiД - минимальная производственная

мощность; итД - максимальная производственная мощность; V, - спрос периода /; cz, -

стоимость хранения тонны нефтепродукта.

Основные показатели и математическая модель многопродуктовой

оптимизации:

// п т п т / \

Z = = Х2> = SK Х rj Х cc>, + хч czo)'

i=\ i=ij=\ i=ij=i

рекуррентное соотношение

",(Х*,) = min {z, (x,, u,) + z, (x, ) | x, = /(*,_,, it,)} =

= minj Iz,i(xinu,)+ хч = /(*,('-i)>"</)

= mini (u, Г] -cc,j + X,, cz,,)+ t xД = x(,_l); + utJ - VД

Ограничения модели:

и n m um

"roin < г/, < wmax; и, = и ; IIu,, =11 Vti ; 0 <xД <xДmax,

/=1 1=1j-1 t~lj=l

где ) - вид нефтепродукта; ху -остаток нефтепродукта / в хранилище периода -

максимальная емкость хранилища для нефтепродукта иц - объем производства нефтепродукта у периода ипДп - минимальная производственная мощность; иП1ах -максимальная производственная мощность: К,, - спрос периода / для нефтепродукта /; г,-объемная доля выхода нефтепродукта; сс,( - себестоимость - гонны нефтепродукта /; с^^ Ч стоимость хранения тонны нефтепродукта/

Представленные математические модели позволяют провести планирование оптимальной производственной программы, которая обеспечивает выпонение портфеля заказов в поном объеме и точно в срок, приводит к минимальным запасам в хранилищах нефтепродуктов, ведет к постепенному наращиванию объемов переработки и к плавному изменению затрат.

Модели также позволяют оценить затраты на реализацию любой программы по переработке исходного сырья. В результате компьютерной реализации они позволяют дать количественную оценку вектора оптимальной переработки нефти, ; объемов готового нефтепродукта, объемов среднемесячного хранения продукта, а также затрат каждого периода планирования и общих минимальных затрат на выпонение производственной программы.

При апробации указанных моделей на предприятии по переработке нефти I нами была рассчитана оптимальная производственная программа выпуска автомобильного бензина на 6 месяцев. В результате применения модели I выявлено, что снижение затрат составляет 17,678 мн руб. (с 410,941 мн руб. до 393,263 мн руб.) Данное сокращение затрат произошло вследствие оптимизации объемов производства с учетом спроса, а также значительного сокращения объемов хранения готового нефтепродукта (рис. 6).

1 2 3 4 5 6

I 1 ' ' 1 Бензин антомобильный.тонн Запас бензина, тонн - Ч Затраты периода, мн. руб.

Рис. 6. Оптимальная производственная программа выпуска автомобильного бензина

Оптимальная программа переработки нефти по выпуску основных нефтепродуктов предприятия позволяет снизить затраты на 111,459 мн руб. (с 1947,598 мн руб. до 1836,139 мн руб.) Компьютерная реализации модели

предлагает оптимальные объемы переработки нефти, объемы выпуска каждого нефтепродукта, а также затраты периода и общие затраты на выпонение производственной программы (рис. 7).

3 Объем переработанной Ч Обидой объем потребления, т

и Обц^й объем гото&ой продукции, т -Общиезатраты на выпуск, мпн руб

Рис. 7. Оптимальная программа переработки нефти и выпуска готовых нефтепродуктов |

Реализованные модели имеют ряд преимуществ, которые можно сформулировать так:

- модели позволяют выработать на предприятии оптимальную стратегию ' выпуска продукции; I

- модели обеспечивают снижение объемов хранения готовых ' нефтепродуктов;

- модели оптимизируют затраты на производство готовых нефтепродуктов;

- модели оптимизируют затраты на реализацию продукции;

- модели учитывают динамику изменения себестоимости продукции; '

- модели позволяют определить наиболее оптимальный ассортимент продуктов в зависимости от качества исходного сырья; I

- модели оптимизируют распределение производственных ресурсов и [ мощностей для удовлетворения портфеля заказов. !

3. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ |

Проведенный в рамках диссертационного исследования анализ состояния и ^ тенденций развития нефтеперерабатывающей отрасли России, а также выявленные особенности учета и распределения затрат для выпускаемых нефтепродуктов позволяют сформулировать следующие выводы и предложения:

1. Исследование особенностей функционирования отечественных нефтеперерабатывающих предприятий позволяет судить о положительных сдвигах в развитии отрасли. Ведущие компании приступили к реконструкции и1

модернизации отдельных заводов, ряд компаний планирует ввод новых мощностей по переработке нефти на основе современных технологических схем с учетом всех экологических нормативов. Однако имеют место проблемы недостаточно эффективного функционирования предприятий в целом по отрасли: высокая степень износа основных фондов, высокое энергопотребление, невысокое качество выпускаемых нефтепродуктов, а также низкая глубина переработки нефти.

2. Предприятия нуждаются в совершенствовании менеджмента, в научно обоснованных управленческих решениях. Одним из инструментов принятия решений является экономико-математическое моделирование.

3. Использование экономико-математических методов и моделей в процессе поиска оптимального управленческого решения позволит значительно снизить вероятность ошибки, уменьшить затраты на его подготовку, принятие и реализацию, повысить его эффективность.

Циклическая схема принятия управленческого решения, предложенная в работе, включает в себя основные этапы и стадии процесса, устанавливает четкие связи между ними и позволяет определить корректирующие действия для поиска оптимального решения.

4. Выбор метода учета, планирования и калькулирования себестоимости продукции нефтепереработки определяется особенностями отрасли:

- производство нефтепродуктов осуществляется в большом числе обособленных, но взаимосвязанных технологических процессов;

- технологические процессы нефтепереработки отличаются четко выраженными переделами;

- большинство процессов в нефтепереработке являются комплексными;

- широкий ассортимент вырабатываемых нефтепродуктов;

- большая материалоемкость и энергоемкость процессов переработки;

- применение технологии компаундирования (смешивания) для получения товарной продукции.

5. Анализ существующих методов распределения затрат на нефтепродукты показал:

- методы распределения затрат между продуктами комплексных производств, в большинстве случаев, слабо обоснованы экономически, что приводит к искажению себестоимости отдельных видов продукции;

- методы исключения, распределения и комбинирования, используемые для калькулирования себестоимости продукции, как правило, ограничены рамками отдельных подразделений и установок в целях организации внутрипроизводственного расчета;

- обоснованный достоверный учет, планирование, прогнозирование, регулирование и контроль в комплексных производствах возможны лишь на базе общей себестоимости всего комплексного процесса производства продукта;

- для определения себестоимости отдельного продукта комплексного производства необходимо дальнейшее обоснование критериев распределения затрат и перенос их поиска из сферы производства в сферу потребления.

6. С учетом указанных особенностей в работе предложен агоритм калькулирования себестоимости конечного нефтепродукта и побочной продукции. Скалькулированная себестоимость нефтепродукта по предложенному агоритму позволит не только сформировать объективную себестоимость, но и дает возможность менеджменту предприятия принимать решения по ассортименту выпускаемой продукции, достоверно оценивать стоимость товарно-материальных запасов и прогнозировать доходность выпуска.

7. Для разработки и реализации модели оптимизации затрат в работе предложен порядок подготовки достоверной и редактируемой информационной базы, которая учитывает множество факторов и условий формирования затрат и результатов производственной деятельности. Информационная база включает основные блоки информации: блок исходной информации - ИБ Установки описывает установки поточной переработки нефти, которые определены как центры формирования затрат, и ИБ Продукция включающий наборы нефтепродуктов поточной переработки, наименование нефтепродуктов, код ОКП, код ОКП по маркам и сортам, а также параметры продукции после каждого технологического цикла; блок результирующей информации - блок Доход включает общие объемы основной и побочной продукции, рассчитанную себестоимость по каждому нефтепродукту, цены реализации каждого виды продукта и рентабельность продукции.

8. В целях эффективного регулирования производственной деятельности нефтеперерабатывающего предприятия разработан методический подход к построению экономико-математической модели оптимизации затрат с использованием метода динамического программирования, который основан на следующих основных принципах:

- выбор технологии переработки нефтепродуктов на каждой установке, что сводится к построению карточки доходности процесса переработки;

- выбор оптимального дохода для процесса производства товарных нефтепродуктов с учетом затрат на производство и цен реализации.

Карточка доходности процесса переработки позволяет принимать обоснованные управленческие решения, которые приводят к снижению затрат при выпонении неэффективного решения, а также к увеличению прибыли в целом по предприятию.

9. Предложена и апробирована модель оптимизации выпуска отдельного нефтепродукта, включающая в себя оптимизацию затрат на производство и

хранение нефтепродукта в каждом периоде планирования с учетом производственных мощностей предприятия и величины спроса, позволяет оценить вектор оптимальной переработки нефти на выбранный период и минимизировать общие затрат для переработки.

10. Формирование оптимальной производственной программы предполагает минимизацию затрат на переработку сырой нефти и сбалансированный выпуск готовых нефтепродуктов. В диссертации разработана компьютерная реализации модели оптимизации переработки нефти для многопродуктовой задачи. Результаты моделирования позволяют оценить как совокупные затраты на весь период, так и затраты на производство и на хранение по каждому виду продукции. Модель позволяет построить план объемов переработки нефти с учетом производственных мощностей и объемов хранилищ, а также спросом на готовые нефтепродукты.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ

Статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ:

1. Рудычев, A.A. Анализ известных методов калькулирования себестоимости продукции комплексных производств / A.A. Рудычев, О.В. Лева, С.П. Гавриловская // Российский предприниматель. - 2008. - № 2. - 0,29 (в т.ч. авторских 0,1 п.л.).

2. Гавриловская, С.П. Анализ методов распределения комплексных издержек на предприятиях нефтепереработки / С.П. Гавриловская, О.В. Доможирова // Вестник Бегородского университета потребительской кооперации. Серия: экономические науки. - Бегород: БУПК, 2009. - №3. - 0,28 (в т.ч. авторских 0,14 пл.).

Статьи в журналах, сборниках научных трудов и конференций'.

3. Рудычев, A.A. Динамическое программирование как средство моделирования производственной системы / A.A. Рудычев, О.В. Лева, С.П. Гавриловская // Научные исследования, наносистемы и ресурсосберегающие технологии в стройиндустрии: сб. докл. Междунар. науч.-практ. конф. - Бегород: Изд-во БГТУ им. В.Г. Шухова, 2007. - 4.10.-0,29 (в т.ч. авторских 0,1 п.л.).

4. Лева, О.В. Метод учета затрат попроцессной калькуляции / О.В. Лева, С.П. Гавриловская // Роль вузовской науки в обеспечении качества подготовки специалистов: материалы межрегион, науч.-практ. конф. - Губкин, 2008. - Т. 2. Ч 0,17 (в т.ч. авторских 0,1 п.л.).

5) Гавриловская, С.П. Планирование выпуска продукции с помощью метода динамического программирования / С.П. Гавриловская, О.В. Лева // Математические методы в технике и технологиях: сб. трудов XXI Междунар. науч. конф. - Саратов, 2008. Ч Т,8 - 0,15 (в т.ч. авторских 0,1 п.л.).

6. Гавршовская, С.П. Основные аспекты методики распределения комплексных издержек / С.П. Гавриловская, О.В. Лева // Социально-экономические перспективы развития общества: сб. тезисов докл. Междунар. науч.-практ. конф. - Харьков, 2008 - 0,12 (в т.ч. авторских 0,06 п.л.).

7) Гавриловская, С.П. Методы учета побочной продукции на предприятиях с комплексной переработкой сырья / С.П. Гавриловская // Наука и производство Ч 2009: материалы Междунар. науч.-практ. конф. - Брянск, 2009. - 4.1. -0,12 п.л.

8. Гавриловская, С.П. Принятие управленческих решений с использованием метода динамического программирования / С.П. Гавриловская // Математические методы в технике и технологиях: сб. трудов XXII Междунар. науч. конф. - Псков, 2009. -Т.7. -0,12 п.л.

9. Гавртовская, С.П. Использование метода динамического программирования для решения задач управления / С.П. Гавриловская, О.В. Доможирова // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: сб. науч. трудов Междунар. науч.-практ. конф. - Санкт-Петербург, 2009. - Ч.З. - 0,12 (в т.ч. авторских 0,06 п.л.).

10. Доможирова, О.В. К вопросу о применении динамического программирования для оптимизации производственной программы на предприятии нефтепереработки / О.В. Доможирова, С.П. Гавриловская // Law, Economy and Management in Modem Ambience LEMiMA 2009: Proceedings, Sokobanja, Serbia, 2009. - Vol. 1. - 0,23 (в т.ч. авторских 0,12 п.л.).

11. Гавриловская, С.П. Основные аспекты подготовки и разработки информационной базы для принятия управленческих решений на предприятиях нефтепереработки / С.П. Гавриловская, О.В. Доможирова // Актуальные проблемы экономического развития: сб. докл. Междунар. науч.-практ. конф. -Бегород: Изд-во БГТУ им. В.Г. Шухова, 2010. - 4.1. - 0,25 (в т.ч. авторских 0,14 пл.).

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Гавриловская Светлана Петровна

Оптимизация затрат на предприятиях нефтепереработки

Подписано в печать 24.05.10 Формат 60x84/16

Объем 1,0 уч.-изд. л. Заказ № Тираж 100 экз.

Отпечатано в Бегородском государственном технологическом университете им. В.Г. Шухова, 308012, г. Бегород, ул. Костюкова, 46

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Гавриловская, Светлана Петровна

Введение.

Глава 1. Теоретико-методологические аспекты управления затратами в производствах с комплексной переработкой сырья.

1.1. Состояние, тенденции развития и особенности нефтепереработки в России.

1.2. Особенности управления затратами на нефтеперерабатывающих предприятиях.

1.3. Методические особенности применения экономико-математического моделирования для принятия управленческих решений.

Глава 2. Методы управления затратами и калькулирования себестоимости при переработке нефти.

2.1. Методы калькулирования и системы учета затрат на промышленных предприятиях.

2.2. Анализ особенностей калькулирования себестоимости продукции производств с комплексным использованием сырья.

2.3. Анализ и оценка методов калькулирования себестоимости продуктов нефтепереработки.

Глава 3. Методическое обеспечение и компьютерная реализация оптимизации управления затратами предприятий нефтепереработки.

3.1. Методические подходы построения экономико-математической модели оптимизации затрат промышленного предприятия.

3.2. Математическая модель принятия управленческого решения на промышленном предприятии с использованием метода динамического программирования.

3.3. Компьютерная реализация модели оптимизации затрат на предприятии нефтепереработки.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизация затрат на предприятиях нефтепереработки"

Актуальность исследования. В современных условиях хозяйствования эффективная деятельность предприятия невозможна без применения технологий управления, направленных на оптимизацию затрат. Любое предприятие Ч это сложная постоянно развивающаяся система, обладающая множеством экономических связей, имеющая различные варианты экономического выбора и развития. Разработка оптимальной затратной стратегии обеспечивает не только высокую доходность и рентабельность производства, но и позволяет повысить конкурентоспособность продукции, расширить ассортимент и структуру выпускаемой продукции.

Для производств с комплексной переработкой сырья проблема оптимизации затрат особенно актуальна, а механизм распределения общих затрат между совместно производимыми продуктами до сих пор требует научно-теоретического осмысления. Для нефтеперерабатывающих производств задача распределения усложняется отсутствием прямого учета затрат по каждому нефтепродукту, применением различных условных методов распределения, отсутствием общих обоснованных критериев распределения.

Формирование на предприятии нефтепереработки системы управленческого учета, отвечающей всем требованиям сегодняшнего дня, остается не менее актуальной. Внедрение обоснованных методов и систем учета позволит не только управлять затратами, снижать их, оценивать производственную себестоимость, а также осуществлять эффективное планирование, контроль и регулирование хозяйственной деятельности.

Надежным инструментом, который позволяет разработать затратную стратегию, адаптировать ее к реалиям деятельности, проанализировать результаты и принять меры для регулирования и контроля показателей является экономико-математическое моделирование. Современные экономико-математические методы позволяют решить широкий спектр задач управления, связанных с вопросами оптимизации затрат и разработкой эффективного управленческого решения, а современная вычислительная техника позволяет установить и протестировать возможные варианты с меньшими потерями.

Методы математической оптимизации, а именно динамического программирования, позволяют построить для предприятия нефтепереработки модели оптимизации затрат и разработать механизмы принятия обоснованного управленческого решения

Проблемам управления и оптимизации затрат посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых, а именно, И.А. Басманова, Р. Белмана, Н.Д. Врублевского, Э.К. Гильде, Д. Дойла, Ю.А. Дорошенко, К. Друри, В.П. Дьяченко, А.В. Знахарчук, В.Б. Ивашкевича, JI.B. Канторовича, В.Э. Керимова, В.В. Леонтьева, B.C. Немчинова, С.А. Николаевой, В.В. Новожилова, Р. Робертса, А.А. Рудычева, С.Г. Струмилина, П.П. Табурчака, Ч. Хорнгрена, Е.Н. Чижовой, А.Д. Шеремета и др.

Следует все же отметить, что несмотря на большое количество монографий, учебников и публикаций по рассматриваемым проблемам многие теоретико-методические, а в особенности прикладные аспекты оптимизации затрат на предприятиях нефтепереработки разработаны не достаточно. Так, требуют допонительного изучения вопросы, касающиеся применения экономико-математического моделирования для оптимизации затрат на предприятии, учитывающие характерные особенности нефтепереработки.

Значимость и исследовательский потенциал проблемы оптимизации затрат на предприятиях нефтепереработки определяют научную актуальность исследования, что обусловило выбор темы диссертационной работы, постановку ее цели и формулирование проблемы.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка теоретических и методологических положений по обоснованному распределению комплексных затрат между совместно производимыми продуктами, а также организационное обеспечение методики формирования и оптимизации затрат при переработке нефти с помощью компьютерной реализации.

Выбор цели предопределил основные задачи исследования:

- исследование существующих теоретических подходов к управлению затратами;

- анализ отраслевых особенностей нефтепереработки как производства с комплексным использованием сырья;

- анализ практикуемых методов и систем формирования затрат на нефтепродукты;