Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Оптимизация управленческих и инвестиционных решений для развития высшего учебного заведения и его территориально-обособленных подразделений тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Иванов, Михаил Николаевич
Место защиты	Москва
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Оптимизация управленческих и инвестиционных решений для развития высшего учебного заведения и его территориально-обособленных подразделений"

на правах рукописи

03052003

Иванов Михаил Николаевич -----

Оптимизация управленческих и инвестиционных решений для развития высшего учебного заведения и его территориально-обособленных подразделений

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 2007

003052003

Работа выпонена в ГОУ Московском государственном индустриальном университете

Научный руководитель:

кандидат физико-математических наук, доцент Белова Ирина Михайловна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Борисов Владимир Николаевич

кандидат технических наук, доцент

Еремин Валерий Михайлович

Ведущая организация:

Центральный экономико-математический институт (ЦЭМИ РАН)

Защита состоится л14 марта 2007г. в 14 час. на заседании диссертационного совета К 212.129.02 при ГОУ Московском государственном индустриальном университете по адресу: 115280, г. Москва, ул. Автозаводская, д. 16, ауд. 2317.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ Московского государственного индустриального университета.

Автореферат разослан л 1221 . февраля 2007г.

Ученый секретарь диссертационного совета К 212.129.02

кандидат экономических наук, доцент Т.С. Сальникова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Система образования Российской Федерации, так или иначе, затрагивает большинство населения страны. А если учесть еще и слушателей различных курсов, центров и секций, то получится, что с образованием связана огромная часть нашего общества. На содержание системы образования обществом направляются большие ресурсы.

Установившийся рост российской экономики поставил на повестку дня вопросы эффективного управления высшими учебными заведениями и их продвижения на региональный рынок образовательных услуг.

В настоящее время высшие учебные заведения вынуждены решать ряд задач, направленных на успешное функционирование в конкурентной среде. Это не только кадровые и финансовые вопросы, но и новые образовательные технологии, материально-техническая база и современное информационное обеспечение.

Преобразования в системе управления высшим учебным заведением дожны обеспечить быструю адаптацию ВУЗа к постоянно меняющимся условиям рыночного функционирования. Это предполагает как модернизацию и изменение содержания образовательного процесса, так и совершенствование организационно-экономической деятельности учебного заведения путем активного использования современных информационных технологий. Особенно важным этот вопрос является для ВУЗов, имеющих распределенную сеть территориально-обособленных подразделений.

При этом следует отметить, что вопросам моделирования и оптимизации стратегии ВУЗа, обладающего распределенной сетью территориально-обособленных подразделений в современных рыночных условиях с учетом конкуренции и возможных рисковых ситуациях, до настоящего момента не уделялось необходимого внимания. Исключительная актуальность и недостаточная разработанность проблемы принятия руководством ВУЗа оптимальных управленческих решений в условиях развития сферы платных

образовательных услуг и предопределили выбор темы, цели и задачи данного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью данного исследования является разработка методики оптимизации функционирования ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений с использованием экономико-математической модели на базе ERP-системы1, позволяющей определять догосрочную стратегию его коммерческой деятельности с учетом возникновения возможных рисковых ситуаций.

Для реализации поставленной цели необходимо решение следующих

1) проведение анализа и выявление существенно важных аспектов организационно-хозяйственных и финансово-экономических основ деятельности ВУЗа в современных условиях рыночной среды, а также разработка на основе результатов этих исследований сценариев развития высшего учебного заведения в различных регионах при определенных потребностях в ресурсах и различных реакциях на изменения в экономической жизни каждого региона;

2) разработка модели нахождения оптимальных наборов образовательных программ и значений численности студентов по каждой из них для управления ВУЗом и его территориально-обособленными подразделениями;

3) минимизация потерь ВУЗа в результате возникновения рисковых ситуаций в реальной среде, описываемой дискретной событийной моделью с недетерминированным поведением;

4) разработка и реализация информационно-аналитической системы ВУЗа, позволяющей вычислять необходимые параметры для прогнозирования и определения оптимального развития образовательного учреждения;

5) исследование применимости разработанных моделей для учебных заведений, занимающихся оказанием платных образовательных услуг на территории Российской Федерации.

' Информационная система планирования ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning)

Объект н предмет исследования. В диссертации объектом исследования является совокупность государственных и негосударственных образовательных учреждений высшего профессионального образования в условиях современной рыночной экономики.

Предметом исследования является деятельность высших учебных заведений, включающих территориально-обособленные подразделения, по определению предлагаемых образовательных программ и значений контингента обучающихся по ним студентов.

Теоретические основы и эмпирическая база исследования.

Теоретической и методической основой диссертации послужили фундаментальные исследования ведущих отечественных и зарубежных математиков и экономистов, посвященные проблемам управления и оптимизации использования ограниченных ресурсов: Р. Белмана, Ф. Блэка, Л.В.Канторовича, A. JI. Лурье, В.Л. Макарова, Г. Марковича, Р. Мертона, В. В. Новожилова, У. Шарпа, М. Шоуса и других.

Среди ученых, исследующих проблемы, непосредственно касающиеся сферы высшего образования и вопросов оптимизации управленческих решений, следует отметить: И.Г. Акперова, A.B. Бершадского, Г. Блюменстик, Д. Бока, E.H. Геворкян, В.А. Долятовского, C.B. Жака, В. Кадозаера, В.А. Кардаша, К. Лукаса, B.C. Князевского, К. Одеона, Л.Н. Столярова, Я. Тинбергена, Б. Якоби и других.

Эмпирическую базу исследования составили официальные государственные статистические данные в сфере экономики образования и регионов России, статистические данные Министерства образования России, нормативно-правовые документы Российской Федерации в области высшего образования, данные отчетности отдельных вузов, данные из сети Интернет, а также материалы, опубликованные в научной и периодической печати.

В качестве программных средств были использованы: СУБД Oracle 10, система публикации динамических объектов в сети Zope 2.7.3, объектно-

ориентированные языки высокого уровня С++, Python, издательские системы LaTeX и MikTeX, язык гипертекстовой разметки документов HTML, язык " onclick="return false">

Научные результаты, выносимые на защиту:

Х концепция управления ресурсами высшего учебного заведения с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений, включающая определение оптимальных объемов и цен образовательных услуг;

Х экономико-математическая модель оптимизации объема предлагаемых образовательных услуг высшего учебного заведения с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений;

Х методика нахождения управленческих стратегий ВУЗа для определения параметров модели оптимизации объема предлагаемых образовательных услуг, использующая описание регионального рынка событийной моделью в форме недетерминированного конечного автомата;

Х ERP-система ВУЗа, позволяющая определять параметры модели оптимизации управленческих решений высшего учебного заведения и проводить аналитические исследования динамики его развития.

Научная новизна заключается в разработке экономико-математического инструментария выработки управленческих решений в сфере платных образовательных услуг для ВУЗа и его территориально-обособленных подразделений.

Основные результаты, содержащие научную новизну, состоят в следующем:

1. Выработана концепция управления ресурсами высшего учебного заведения с сетью территориально-обособленных подразделений. Учтены особенности учебного заведения с распределенной структурой. Предложена

схема взаимодействия ВУЗа с удаленными подразделениями.

2. Построена экономико-математическая модель ВУЗа, учитывающая состояние и специфику регионов, где расположены территориально-обособленные подразделения, а также их влияние на деятельность головной организации.

3. Предложены:

Х методика оптимизации объема предлагаемых образовательных услуг высшего учебного заведения, направленная на расширение деятельности ВУЗа за счет открытия новых территориально-обособленных подразделений, набора на новые специальности, определения численности обучающихся по специальностям и регионам;

Х методика нахождения управленческих стратегий ВУЗа, позволяющая учитывать возможные рисковые ситуации, в которой рынок описывается событийной моделью в форме недетерминированного конечного автомата.

4. Создана Информационно-аналитическая система, позволяющая осуществлять детальный контроль над процессами, происходящими в учебном заведении, оперативно принимать необходимые управленческие решения, а также проводить анализ функционирования и развития ВУЗа для оптимизации его деятельности.

Практическая значимость работы заключается в выявлении новых возможностей оптимального развития и повышения качества принимаемых решений руководством ВУЗа при определении региональной стратегии. Использование методов и моделей прогнозирования экономических процессов в региональном подразделении позволяет имитировать разные сценарии экономического развития ВУЗа в регионе. Созданные методы расчета набора специальностей и численности студентов дают возможность более эффективно использовать финансовые средства ВУЗа и уменьшать размер потенциальных

потерь в случае возникновения рисковой ситуации.

Методы, предложенные в диссертационной работе, могут применяться при управлении рисками, возникающими при проведении экспертиз инвестиционных проектов по расширению и модернизации деятельности ВУЗа и их реализации.

Результаты исследования могут быть использованы ВУЗами для определения ценовой политики и формирования численности контингента по различным специальностям в разных территориально-обособленных подразделениях, а также в учебном процессе по специальностям Прикладная информатика в экономике, Экономика и управление на предприятии, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, Прикладная математика и информатика.

Апробация и публикации. Модели и методы, разработанные в диссертации, имели научно-практические приложения в системе управления ресурсами ВУЗа ИС ИДО (Информационно-аналитическая система Института дистанционного образования). Разработанные автором методики и системы управления ресурсами высшего учебного заведения внедрены и приняты к использованию руководством ГОУ Московского государственного индустриального университета, НОУ Института менеджмента и бизнеса и AHO Международного института ИНФО-Рутения, что подтверждается соответствующими справками.

В процессе работы над диссертацией автор принимал участие и делал доклады на 6 международных и 9 всероссийских конференциях, в том числе:

Х Международной научной конференции Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения, Зеленоград, 2002;

Х XI, ХП и ХШ Всероссийских научно-методических конференциях Телематика'2004,2005,2006, Санкт-Петербург, июнь 2004 г., июнь 2005 г., июнь 2006 г.;

Х Международных научно-практических конференциях Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения (ЕО(2-2004,2005,2006), Москва, декабрь 2004г., ноябрь 2005г., декабрь 2006г.;

Х V Международной научно-практической конференции Молодые ученые - промышленности, науке, технологиям и профессиональному образованию: проблемы и новые решения, Москва, июль 2005г.

Во время работы над диссертацией автором были опубликованы 39 работ, в том числе по теме диссертации - 27 работ общим объемом 11,2 п.л.

1.9. Структура диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы и приложения. Общий объем диссертации составляет 199 страниц, в том числе 172 страниц основного текста со списком литературы. Диссертация содержит 27 рисунков, 9 таблиц. Список литературы включает 204 наименования.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы оптимизации управленческой деятельности ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных структурных подразделений, сформулированы цели и задачи, объект и предмет исследования, определяется научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе Анализ функционирования ВУЗов на рынке образовательных услуг в условиях становления рынка и постановка задачи исследования проведен анализ деятельности ВУЗа в условиях современной российской экономики, рассмотрены классические теории и методы оптимизации деятельности ВУЗа с учетом возникновения возможных рисковых ситуаций, обоснована необходимость использования информационных технологий в процессе принятия управленческих решений адекватных реалиям

регионального рынка.

Выявлено, что институциональные изменения, происходящие в России, привели к значительному переустройству всего аппарата государственного управления и регулирования, в том числе и образовательной системы. Одной из ее существенных составных частей явилось появление совершенно новой для России коммерческой формы обучения.

В диссертации исследована образовательная услуга, как особая разновидность класса нематериальных услуг, обладающая всеми свойствами этого класса и имеющая при этом свои отличительные особенности.

Установлено, что практические задачи оптимизации деятельности ВУЗов с распределенной сетью территорально-обособленных подразделений отличаются весьма значительным числом управляющих параметров и независимых переменных, следовательно, для их решения требуется использование вычислительной техники. Таким образом, управление учебным заведением на современном уровне невозможно без широкого использования информационных технологий.

В работе приведено описание единого образовательного пространства, которое является основой глобальной информационной системы ВУЗа, призванной объединить все его подразделения.

Рассмотрены варианты связи и взаимодействия ВУЗа с территориально-обособленными подразделениями, способы оперативного контроля и коррекции работы подразделений. Среди возможных способов работы регионов с центральной информационно-аналитической системой, по нашему мнению, предпочтительным является взаимодействие региональных пользователей подразделений с ЕЯР-системой через тонкого веб-клиента.

Предложена концепция управления ресурсами высшего учебного заведения с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений, направленная на определение оптимальных объемов и цен образовательных услуг.

Во второй главе Оптимизация управленческих и инвестиционных решений ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных

подразделений поставлена задача максимизации функции ожидаемой дисконтированной суммы доходов ВУЗа за промежуток времени Т от вложений в изменение и расширение своей деятельности с учетом допонительных ограничений с целью минимизации потерь ВУЗа от возможного попадания в рисковые ситуации.

Целью решаемой задачи является определение оптимального количества студентов по различным образовательным программам для ВУЗа с распределенной сетью подразделений.

Для удобства дальнейшего исследования введены следующие необходимые обозначения:

] Ч территориально-обособленное подразделение ВУЗа (/=/,...,/);

к - вид образовательных услуг, образовательная программа {к-1.....п)\

" Ч ресурсы, используемые учебным заведением (г=7,...,от); г', - прирост или воспонение объёма ресурса;

- цена за единицу приобретаемого ресурса; Цк - норматив затрат единиц ресурса на семестровую часть образовательной

- численность приема студентов; С']к ) - цена семестровой части образовательной услуги; Уд - переменные затрат на семестровую часть образовательной услуги; ^ (Х*;<:) - суммарный недобор средств, по реализации образовательных услуг

прогнозируемый коэффициент недобора

М' - фактический недобор денежных средств в ВУЗе за предыдущие периоды

(/ -= 1....Л");

- суммарные условно-постоянные затраты на учебный процесс, связанный с реализацией образовательной услуги;

О] - условно-постоянные затраты, относящиеся к общим затратам по организации и обслуживанию образовательного процесса для региона, где расположено территориально обособленное подразделение; а' Ч условно-постоянные затраты, относящиеся к общим затратам по организации и обслуживанию образовательного процесса и функционирования всей системы ВУЗа в целом; Д - ставка дисконтирования;

а1 - коэффициент дисконтирования

Гд - ёмкость рынка для образовательной программы в регионе;

5 [ - величина максимального набора по каждой образовательной программе для всех регионов в целом;

- величина максимального набора по всем образовательным программам в регионе;

Г - финансовые средства, выделяемые на прирост и воспонение ресурсов; I) - максимум расходов за период t в подразделении; 1'вш - минимальный уровень расходования выделенных средств. Сформулированная оптимизационная задача имеет вид:

=1 >т ах

Или с учетом приведенных выше обозначений:

j=\ I (N1 i=/ii,

/Х{s, г)Чmax

При заданной системе ограничений: s'Jk <s'jk, j = l,...,d,k = \,...,n;t = 1,...,Г ;

z.....г-.

"I л m

k=1 ('=1

4 >0, j = \,...,d,k = 1.....n;f = 1,...,7* ;

/>0, i = 1,...,/я; j = = 1,...,7" .

Общая задача оптимизации управленческих решений ВУЗа в данной постановке заключается в выборе таких переменных {s^ } и соответственно значений при которых функция F (s, г) достигает максимума при

заданной системе ограничений.

В работе рассматривалась возможность задания цены семестровой части образовательной услуги до начала набора, то есть при постоянной цене обучения по заданной образовательной программе, и общий случай зависимости цены от значений контингента обучающихся студентов.

Рассматривалось две зависимости C'Jk от s'jt : линейная и экспоненциальная.

При этом в случае экспоненциальной зависимости была принята следующая функция цены:

где а'11: определяет горизонтальную асимптоту в зависимости от значения у'/к, а параметры А'к и находятся на основе данных предыдущих периодов, полученных с помощью экспертных оценок либо с помощью нейросетевого анализа.

В случае постоянной цены семестровой части образовательной услуги задача решается с помощью симплекс-метода.

При рассмотренных линейных и нелинейных функциях цены, с учетом системы ограничений, данная задача решается с помощью метода штрафных функций.

Решение задачи оптимизации управленческих решений позволяет определить количество ресурсов для эффективного функционирования ВУЗа, значения вектора численности студентов по каждой образовательной программе в регионах, где расположены обособленные подразделения, при которых достигает максимума величина дисконтированного дохода ВУЗа за промежуток времени Т.

Принятие верных управленческих решений в условиях современного рынка сопряжено с анализом и прогнозированием возможного наступления неблагоприятных событий, приводящих к финансовым потерям. Поэтому немаловажной составляющей оптимизационной задачи является определение допонительных ограничений при расчете оптимального значения контингента по всему спектру предлагаемых ВУЗом образовательных программ.

Безусловно, основной деятельностью высшего учебного заведения является производство образовательных услуг. При этом паралельно с основным видом деятельности, рассматривается возможность ВУЗа заниматься накоплением и размещением страхового фонда, необходимого для

продожения функционирования учреждения в случае попадания в рисковую ситуацию.

В работе предложено описывать экономические процессы, происходящие в регионе, событийной моделью в форме недетерминированно го конечного автомата, генерирующего регулярные сценарии событий, что удовлетворяет условию задачи оптимизации управленческих решений ВУЗа.

Множество выделенных ВУЗом событий /, / = [1,2,..,^] образует афавит событий в каждой конкретной задаче. Последовательность событий Щ -О,...Л, / является сценарием, а

множество й всех возможных сценариев для некоторого целого к>0 является пространством сценариев.

Для определения значений набора на основе экспертных оценок и полученной событийной модели строится конечный недетерминированный событийный автомат, который до определенного задаваемого момента времени Т, вычисляет цену учебного места для производства семестровой части образовательной услуги.

Далее в работе на основании первой теоремы Клини об эквивалентности представления в виде конечного автомата, дерева вывода и ярусно-паралельной формы (ЯПФ) полученный недетерминированный конечный автомат преобразуется в ярусно-паралельную форму, после чего строится переход к системе линейных уравнений динамической управленческой стратегии.

Рассматриваются базовые активы (количество учебных мест) с ценой 5, и денежные фонды ВУЗа.

Считается, что образовательное учреждение гарантирует проведение учебного процесса до начала набора, вне зависимости от его результата. То есть заранее арендуется необходимое количество площадей, заключаются контракты с профессорско-преподавательским составом, закупаются необходимые ресурсы и т.д.

В данном случае риском является превышение расходов ВУЗа по организации и проведению учебного процесса над доходами от платной образовательной деятельности.

Управленческая стратегия {я;}, исследуемая в работе, представляет собой изменение базовых активов в момент Сумма активов ВУЗа Х1 складывается из цены фондов, соответствующих основной деятельности образовательного учреждения, и страхового фонда Ь, (Х1_1 - где Ъ, представляет

собой доходность размещения страхового фонда.

Решение системы уравнений динамической управленческой стратегии позволяет найти величины, определяющие насколько расширять или сокращать набор поступающих студентов на каждом этапе времени 71,, а также сумму активов ВУЗа X,, на основе которой рассчитывается размер страхового фонда X, -я-,5,.

Таким образом, к основным ограничениям по контингенту и ресурсам добавляются допонительные ограничения, полученные в ходе решения системы уравнений динамического управления.

Предложенная оптимизационная задача позволяет определить наилучшее направление развития высшего учебного заведения и его территориально-обособленных структурных подразделений с учетом уменьшения негативных последствий от попадания в возможную рисковую ситуацию и, тем самым, повышает стабильность ВУЗа как в конкретном регионе, так и на рынке образовательных услуг в целом.

Глава третья ЕБ!Р-систсма как основа оптимизации управленческих решений ВУЗа посвящена разработке ЕЯР-системы ВУЗа и ее интеграции с программным комплексом, предназначенным для оптимизации стратегии деятельности учебного заведения. При этом рассматриваются задачи разработки общей ЕЯР-системы ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных структурных подразделений и проектирование ее структуры с учетом требований задачи оптимизации управленческой деятельности.

В работе обосновано, что поднять процесс управления ВУЗом на качественно новый уровень возможно только при наличии корпоративной системы управления учебным заведением. Из-за большого количества значений управляющих экономических параметров задача оптимизации деятельности ВУЗа, рассмотренная в предыдущей главе, может быть решена при условии наличия обширной актуальной информации о текущем состоянии образовательного учреждения и данных о состоянии в предыдущих периодах. Поэтому, для их вычисления необходимо наличие понофункциональной ERP-системы.

При проектировании ERP-системы была выбрана ориентация на свободно распространяемое программное обеспечение, его кроссплатформенность и интернет-ориентированность всех модулей информационно-аналитической системы. Для реализации применяется популярный подход к проектированию приложений - лModel-View-Controller.

При описании структуры ERP-системы используется применяемый в разработке программного обеспечения отраслевой стандарт визуального языка моделирования 3-го поколения - унифицированный язык моделирования UML.

Информационно-аналитическая система ВУЗа состоит из множества взаимосвязанных модулей, объединенных на основе модели представления данных для решения глобальной задачи по оптимальному управлению ВУЗом. На рисунке 1 представлена диаграмма вариантов использования для ИС ВУЗа. При этом необходимо отметить, что представленные на диаграмме актанты представляют собой функции системы, они не связаны жестко с конкретными подразделениями, и их перераспределение возможно согласно действующей организационной струк туре учебного заведения.

Для описания общего взаимодействия между элементами ИС ВУЗа, состояниями объектов, компонентами информационно-аналитической системы, категориями пользователей и другими задачами используются диаграммы последовательности, состояний, развертывания и т.д.

Разработанная ИС ВУЗа удовлетворяет современным требованиям, предъявляемым к БИР-системам предприятия. Таким, как требования взаимодействия с другими программными продуктами, безопасности, масштабируемости, помодульного внедрения и расширения, применения трехслойной модели база данных - ядро - пользовательский интерфейс,

кросплатформенности, использования популярных СУБД, поддержки технологий распределенной обработки информации, наличия аналитических возможностей и т.д.

Структура базы данных, приведенная в работе, включает в себя описание нескольких взаимосвязанных компонентов, составляющих единую платформу ERP-системы. Это информационно-аналитические подсистемы Учебный отдел, Приемная комиссия, Коммерческий отдел, Деканат, Деканат: приказы, ПФО-ОК, Финансы, УММ, Смета и т.д.

Особое внимание уделено обеспечению безопасности и разграничению доступа к данным ERP-системы.

Подсистемы верхнего уровня реализуются на базе описанных компонент с помощью гибкой системы настраиваемых динамических отчетов на основе хранимой информации из других подсистем.

Ключевым элементом всей системы является подсистема учета данных территориально-обособленных подразделений (ТОП) (рис.2). Именно она, наряду с подсистемами коммерческого отдела, деканата и смет, является базой для решения описанной во второй главе оптимизационной задачи.

Данная подсистема, помимо учета организации и структурирования данных, позволяет вести учет экономических показателей региона, где расположено территориально-обособленное подразделение ВУЗа.

В четвертой главе Применение разработанных моделей для оптимизации управленческих решений на примере ВУЗов РФ приведены результаты использования разработанных методов и систем управления ресурсами ВУЗа на примере ГОУ Московского государственного индустриального университета, AHO Международного института ИНФО-Рутения и НОУ Института менеджмента и бизнеса.

Описана реализация разработанной в третьей главе информационно-аналитической системы управления деятельностью ВУЗа, а также результаты ее внедрения системы на примере конкретного учебного заведения.

Приведены механизмы решения задачи оптимизации управленческой

деятельности на базе ERP-системы ВУЗа.

Индекс регистрации Ддаес ретстоацим Фэгомеслий яйце с Фкгмчсоия Мрес Серия документа Номер документа Дата еыдачи докумкига Документ выдан

Телефон домашний

Телефон служебный

Местл рождения

Гражданство

Таввльиы* номер

Номер медици1С1С0<0 страхов

Документ об обраюаании Дат документа об обр. Кем вицам оси. об обр.

Нвучиопедагтуимегдт ci

Кафедры прпподмэг

Тип репюнагъмьл (кмаэагелей

Дата поим теля

'Кггегоря я поазыч**

Аббревиатурл

Название

Аббревиатура

Аббревиатура ВУЗ

Информация по

ШифрТОП

Тип учебнол групш Учебный план Четность набора

Номер вофевндацих

Учредительный ц Тип учреждения Ляиенэиа

Учимым m

Учебный гс ТОП

п. над.) (винит, пая.) ста (аинит. пад.) (дат. пад.) Имя (ват. пад ) Опество Сов т. пад.) Дата рождения

Серия документа Номер документа Дата документа Кем лwas вокучвнт Ичпе<с регистрации Адрес регистрации Фактический индекс

Номер документа об обр. 1И док. об обр.

Когда еыдан док об обр. Номер студенческого

Учебный план

Тип обучения Начальным семестр TOfl

, Свмеяргрутлы

Сгудектвфуипе

Студент Тип обучения

Спе циальноегк {ш ифр) Спеииапкностк (название Спе1#али>ацш> (шифр) Специ а лимция(га}*аиле На прав лен ие(шифр) На праеление<н иеамме) Срок обучения Год принягия УП ВУЗ

Профе пирующая кафедр!

Рис. 2. Структура ИПС ТОП

Задача оптимизации управленческих решений ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений рассматривается на примере удаленных подразделений МГИУ.

Построенная ЕИР-систсма ВУЗа позволяет решить задачу оптимизации управленческой деятельности образовательного учреждения, осуществляющего обучение на платной основе. Информационно-аналитическая система, включающая в себя программный комплекс, предназначенный для оптимизации управленческих решений, дает возможность для заданного периода времени находить оптимальные функционально-технические варианты деятельности учебного заведения на региональном рынке образовательных

На основе полученного решения руководство учебного заведения может сделать выводы о перспективах развития производства образовательных услуг в данном регионе с учетом развития отраслей промышленности, динамики доходов населения и т.д.

Кроме того, разработанная Информационно-аналитическая система позволяет оперативно получать всю необходимую информацию для контроля текущей деятельности и анализа развития учебного заведения.

В заключении сформулированы основные результаты работы и намечены пути дальнейших исследований по теме диссертации.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Сформулирована экономико-математическая модель основных элементов деятельности ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений, учитывающая влияние экономического состояния региона на функционирование подразделения учебного заведения.

2. Предложенная оптимизационная задача позволяет:

Х распределять общие ограниченные ресурсы между территориально-обособленными подразделениями так, что достигается максимальный эффект от реинвестирования финансовых ресурсов ВУЗа посредством увеличения количества мест на наиболее востребованных специальностях;

Х принимать оптимальные управленческие решения, направленные на получение прибыли, расширение деятельности ВУЗа и страхование от возможных рисковых ситуаций;

Х стабилизировать деятельность ВУЗа за счет устойчивого положения в нескольких регионах и перераспределения между ними квот на новый набор;

Х стабилизировать финансовое положение ВУЗа в регионе за счет оптимального распределения количества студентов по образовательным программам.

3. Разработаны методы управления ВУЗом и его территориально-обособленными подразделениями для нахождения оптимальных наборов образовательных программ и значений численности студентов по каждой из них.

4. Сформулирована и решена задача нахождения динамической управленческой стратегии деятельности ВУЗа. При решении задачи использовано описание регионального рынка с помощью недетерминированного конечного автомата.

5. Разработана и реализована информационно-аналитическая система ВУЗа, позволяющая вычислять необходимые параметры для прогнозирования и определения оптимального развития образовательного учреждения. Проведена интеграция информационно-аналитической системы с программным комплексом, предназначенным для оптимизации стратегии деятельности учебного заведения.

6. Разработанная информационная система позволяет на основании аналитических отчетов с помощью самоконтроля и контроля смежных подразделений перераспределить штатные единицы по видам работ за счет уменьшения времени на обработку информации и увеличения количества учитываемых данных по студентам и регионам, которые сотрудник может обработать не только без потери качества, но и с более надежным контролем за их корректностью.

7. Показана зависимость между решением задачи оптимизации, состоянием экономики региона и развитием территориально-обособленного подразделения. Показано, что при определенных условиях может существовать несколько оптимальных решений.

8. Для наибольшего эффекта от результата решения задачи оптимизации управленческой деятельности рекомендуется его мониторинг

в процессе изменения параметров системы и состояния экономики региона.

9. Обоснована необходимость детализированного учета издержек для более качественного решения оптимизационной задачи. Реализована возможность такого учета и построения произвольной модели затрат на основе ЕИР-системы ВУЗа.

10. Реализация допонительных образовательных услуг и экономия за счет перспективного уменьшения расходов на создание и актуализацию контента при применении ВУЗом дистанционных образовательных технологий дают возможность существенно увеличить эффективность деятельности ВУЗа.

11. Результаты внедрения системы в ВУЗах Москвы подтвердили ее адекватность и экономическую эффективность.

СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Ведущие рецензируемые научные журналы утвержденные ВАК

1. Бочков В.Е, Валявский А.Ю., Иванова H.H. Иванов М.Н. Управление сетевыми учреждениями открытого дистанционного образования на основе моделирования деятельности в распределенной среде // Проблемы теории и практики управления. - 2006. №9.- С. 63-74. (126 с.)

2. Бочков В.Е, Валявский А.Ю., Иванов М.Н. Управление сетевыми учреждениями на основе моделирования деятельности в распределенной среде // Проблемы теории и практики управления. - 2007. №1. - С. 60-69. (126 с.)

Прочие научные журналы и издания

3. Иванов М.Н. Использование нейросетевых технологий в финансовой деятельности И Информационные технологии и программирование. -Выпуск 2. - М.: МГИУ, 2002. - С. 13-26. (60 е.).

4. Иванов М.Н. Информационная система автоматизации отдела кадров и планово-финансового отдела // Информационные технологии и программирование. - Выпуск 3. - М., МГИУ, 2002 -С. 21-30. (64 с.)

5. Бочков В.Е., Валявский А.Ю., Иванов М.Н. Совершенствование университетских систем открытого дистанционного образования, основанных на модульных распределительных коммуникационных сетях. // Актуальные проблемы гуманитарных, социальных, экономических и технических наук: Межвузовский сборник научных и научно-методических трудов / Под ред. Н.Г. Хохлова. - Выпуск 3. - М.: МГИУ, 2004 ЧС.36-48. (784 с.)

6. Иванов М.Н. Моделирование развития высшего учебного заведения, обладающего широкой сетью территориально обособленных структурных подразделений // Молодые ученые - промышленности, науке, технологиям и профессиональному образованию: проблемы и новые решения: Сборник научных докладов международной конференции. - М.: МГИУ, 2005. -С. 214-217. (624 с.)

7. Иванов М.Н. Управление ВУЗом с широкой сетью территориально обособленных подразделений. // Международн. науч.-практич. конф. Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения (EDQ-2005): Материалы. - М.: МГИУ, 2005. -С. 129-133. (336 с.)

8. Иванов М.Н. Об оптимизации производственно-коммерческой деятельности ВУЗа. // Теория и практика институциональных преобразований в России.: Сборник научных трудов / Под ред. Б.А.Ерзнкяна. - Вып. 5. - М.: ЦЭМИ РАН, 2005. -С. 151-155. (160с.)

9. Иванов М. Н., Беляев Ю. Д. Оптимизация управленческих решений ВУЗа на рынке образовательных услуг II Открытое дистанционное образование: актуальные проблемы становления и развития.: Межвузовский сборник научных трудов (по итогам международных научно-практических конференций Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения). - М.: МГИУ, 2006. -С. 179-184. (528 с.)

Ю.Иванов М.Н. Повышение эффективности принятия управленческих решений ВУЗа посредством внедрения ERP-системы // Телекоммуникации и информатизация образования, №2..- М: СГУ, 2006. -С. 90-96. (172 с.)

11.Бочков В.Е., Иванов М.Н., Иванова H.H., Валявский А.Ю. Управление экономической образовательной деятельностью сетевых учреждений открытого дистанционного образования на основе информационно-аналитической ERP-системы. // Российский экономический интернет-журнал (РЭиЖ). / Ссыка на домен более не работаетSpeakers.htm - 20.08.2006. Per. № 2006-Б5 - 25с.

12.Иванов М.Н. Разработка Информационно-аналитической системы для ВУЗа использующего дистанционные образовательные технологии. // VLQ Международн. науч.-практич. конф. Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения (EDQ-2006): Материалы. Ч М.: МГИУ, 2006. -С. 119-122. (388 с.)

Иванов Михаил Николаевич

Оптимизация управленческих и инвестиционных решений для развития высшего учебного заведения и его территориально-обособленных подразделений

АВТОРЕФЕРАТ

Подписано в печать 02.02.07 Сдано в производство 05.02.07

Формат бумаги 60x90/16 Бум. множит.

Усл. печ. л. 1,75 Уч.-изд. л. 1,65

Тираж 100_Заказ № 81__

РИД МГИУ, 115280, Москва, Автозаводская, 16, 677-23-15

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Иванов, Михаил Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Анализ функционирования ВУЗов на рынке образовательных услуг в условиях становления рынка и постановка задачи исследования.'.

1.1. Деятельность ВУЗа в условиях современной российской экономики.

1.2. Классические теории и методы оптимизации деятельности ВУЗа в современных условиях с учетом возможных рисковых ситуаций.

1.3. Использование современных информационных технологий для принятия управленческих решений.

1.4. Постановка задачи исследования.

1.5. Выводы.

Глава 2. Оптимизация управленческих и инвестиционных решений ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений.

2.1. Задача оптимизации деятельности ВУЗа с учетом существующих ограничений.

2.2. Зависимость вида задачи оптимизации деятельности ВУЗа от цены образовательной услуги.

2.3. Управление финансовыми рисками высших учебных заведений.

2.4. Выводы.

Глава 3. ERP-система как основа оптимизации управленческих решений ВУЗа.

3.1. Принципы построения информационно-аналитической системы ВУЗа.

3.2. Разработка ERP-системы ВУЗа с учетом особенностей распределенной сети территориально-обособленных подразделений.

3.3. Проектирование структуры ERP-системы ВУЗа с учетом требований задачи оптимизации управленческой деятельности.

3.4 Выводы.

Глава 4. Применение разработанных моделей для оптимизации управленческих решений на примере ВУЗов РФ.

4.1. Нахождение управленческой стратегии для конкретного территориально-обособленного подразделения ВУЗа.

4.2. Разработка и внедрения информационно-аналитической системы управления деятельностью ВУЗа на примере образовательных учреждений с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений.

4.3. Выводы.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизация управленческих и инвестиционных решений для развития высшего учебного заведения и его территориально-обособленных подразделений"

Настоящая диссертация посвящена разработке теоретических моделей оптимизации деятельности ВУЗа, а также их практической реализации. Все задачи, сформулированные и решенные в диссертации, представляют собой обобщение конкретных управленческих задач, с которыми автор стакивася при работе в ВУЗе с распределенной сетью обособленных подразделений.

1.1. Актуальность темы

Система образования Российской Федерации, так или иначе, затрагивает большинство населения страны. А если учесть еще и слушателей различных курсов, центров и секций, то получится, что с образованием связана огромная часть нашего общества. На содержание системы образования обществом направляются большие ресурсы [22,101].

Исходя из этого, можно сделать вывод, что проблемы системы образования затрагивают практически всех членов нашего общества.

Установившийся рост российской экономики поставил на повестку дня вопросы эффективного управления высшими учебными заведениями и их продвижения на региональный рынок образовательных услуг.

В настоящее время высшие учебные заведения вынуждены решать ряд задач, направленных на успешное функционирование в конкурентной среде. Это не только кадровые и финансовые вопросы, но и новые образовательные технологии, материально-техническая база и современное информационное обеспечение.

Преобразования в системе управления высшим учебным заведением дожны обеспечить быструю адаптацию ВУЗа к постоянно меняющимся условиям рыночного функционирования. Это предполагает как модернизацию и изменение содержания образовательного процесса, так и совершенствование организационно-экономической деятельности учебного заведения путем активного использования современных информационных технологий. Особенно важным этот вопрос является для ВУЗов, имеющих распределенную сеть территориально-обособленных подразделений;

В последнее время в российских и зарубежных экономических работах появилось много исследований, посвященных теоретическим и практическим проблемам переходных экономик, в том числе развитию и реформированию учебных заведений, основанных на опыте развитых стран и учитывающих специфические особенности переходной экономики.

Вместе с тем, на практике организационно-экономический и финансовый механизмы системы образования формируются не только под воздействием рациональных усилий по ее модернизации, но и под влиянием рыночных процессов. В этой связи при выборе экономической модели для оптимизации деятельности высшего учебного заведения необходим глубокий и всесторонний анализ имеющихся в его распоряжении ресурсов как кадровых, так и материальных, состояния регионов, в которых функционируют территориально-обособленные I подразделения ВУЗа, потребностей предприятий и классов событий, которые могут привести систему в неблагоприятное рисковое состояние. Необходимо учитывать, что в современной экономике высшие учебные заведения дожны готовить специалистов высокого уровня, которые будут востребованы экономикой региона. Только тогда ВУЗ будет иметь стабильный поток абитуриентов, желающих получить образование именно в этом конкретном учебном заведении. Важно правильно оценить спрос на специалистов различных отраслей, профессий и уровней квалификации. Кроме того, необходимо учитывать доходы населения, стабильность предприятий региона, спроса на специалистов и уровень образования населения в местности, где расположены существующие или предполагаемые к открытию территориально-обособленные подразделения высшего учебного заведения. В условиях коммерческой деятельности это необходимо для определения приоритетов финансирования, принятия решения об открытии новых подразделений и специальностей в новых регионах, определения такой величины численности в них, которая приносит максимальный доход учебному заведению.

Другими словами, определение направления развития высшего учебного заведения дожно быть тесно связано с прогнозными исследованиями развития экономики региона, перспективами тех или иных специальностей, возможностями получения максимального дохода от образовательной деятельности, который может быть направлен на реинвестирование или получение прибыли.

Система образования Российской Федерации, безусловно, является наследницей советской образовательной системы. В условиях планово-распределительной экономики управление образовательными направлениями и стратегиями на уровне ВУЗа не имело такого значения, как в условиях перехода к рынку. В результате процессов глобализации в экономике, финансах и обществе в целом произошел значительный рост сложности современных финансовых и социально-организационных систем и, как следствие, возрастание их неустойчивости и неопределенности. Сегодня многие высшие учебные заведения вынуждены вести коммерческую деятельность,1 оказывая образовательные услуги на платной основе. Образовательные учреждения функционируют в условиях рынка и межвузовской конкуренции, учитывая спрос и предложение в каждом регионе, где находятся их территориально-обособленные подразделения.

Несмотря на относительную молодость российского рынка образовательных услуг, существует великолепная научная база для исследования проблем оптимизации управленческих решений в высших учебных заведениях, использующих дистанционные образововательные технологии.

В настоящее время существует огромное количество исследований, посвященных построению и анализу микроэкономических моделей, методам и агоритмам решения задач оптимизации, прикладным аспектам моделирования и оптимизации в различных сферах человеческой деятельности. Однако работ по моделированию и оптимизации процессов в сфере высшего образования в условиях современной российской экономики достаточно мало.

В существующих исследованиях недостаточно внимания уделялось взаимосвязям развития экономики регионов и потребностей в специалистах с высшим образованием с учетом временного лага их подготовки. Мало исследований затрагивают вопросы , изменения рынка и прогнозирования возможных неблагоприятных для ВУЗа ситуаций, которые могут возникнуть в регионе.

Поэтому, в связи со значительными преобразованиями во всех сферах жизнедеятельности общества, в последние годы остро встал вопрос о разработке актуальных экономико-математических моделей управления высшим учебным заведением. Социальные и экономические субъекты все чаще подвергаются воздействию внешних и внутрисистемных событий, приводящих к значительным трансформациям. В связи с этим становится актуальным повсеместное внедрение в процедуры управления этими организациями механизмов оптимизации и регулирования чувствительности к условиям риска.

Развитие форм и методов управления учебным заведением, включая минимизацию потерь от рисковых ситуаций, невозможно без широкого

1 масштабного применения современных информационных технологий. Для поноценного использования подобных моделей необходимо наличие систем управления ресурсами ВУЗа (EPR-систем), построенных на современных базах данных.

Обобщая сказанное, можно отметить, что задачи оптимизации управленческой деятельности, адаптации и применения новых методов управления финансовыми рисками в сфере образовательных услуг являются актуальными.

Особенно следует отметить, что вопросам моделирования и оптимизации стратегии ВУЗа, обладающего распределенной сетью территориально-обособленных подразделений в современных рыночных условиях с учетом конкуренции и возможных рисковых ситуациях, не уделялось необходимого внимания. Исключительная актуальность и недостаточная разработанность проблемы принятия руководством ВУЗа оптимальных управленческих решений в условиях развития сферы платных образовательных услуг и предопределили выбор темы, цели и задачи данного исследования.

1.2. Цель и задачи исследования

Целью данного исследования является разработка методики оптимизации функционирования ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений с использованием экономико-математической модели на базе ERP-системы, позволяющей определять догосрочную стратегию его коммерческой деятельности с учетом возникновения возможных рисковых ситуаций.

Для реализации поставленной цели необходимо решение следующих задач:

1) проведение анализа и выявление существенно важных аспектов организационно-хозяйственных и финансово-экономических основ деятельности ВУЗа в современных условиях рыночной среды, а , также разработка на основе результатов этих исследований сценариев развития высшего учебного заведения в различных регионах при определенных потребностях в ресурсах и различных реакциях на изменения в экономической жизни каждого региона;

2) разработка модели нахождения оптимальных наборов образовательных программ и значений численности студентов по каждой из них для управления ВУЗом и его территориально-обособленными подразделениями;

3) минимизация потерь ВУЗа в результате возникновения рисковых ситуаций в реальной среде, описываемой дискретной событийной моделью с недетерминированным поведением;

4) разработка и реализация информационно-аналитической системы ВУЗа, позволяющей вычислять необходимые параметры для прогнозирования и определения оптимального развития образовательного учреждения;

5) исследование применимости разработанных моделей для учебных заведений, занимающихся оказанием платных образовательных услуг на территории Российской Федерации.

13. Объект и предмет исследования

В диссертации объектом исследования является совокупность государственных и негосударственных образовательных учреждений высшего профессионального образования в условиях современной рыночной экономики.

Предметом исследования является деятельность высших учебных заведений, включающих территориально-обособленные подразделения, по определению предлагаемых образовательных программ и значений контингента обучающихся по ним студентов. i

1.4 Теоретические основы и эмпирическая база исследования

Теоретической и методической основой диссертации послужили фундаментальные исследования ведущих отечественных и зарубежных математиков и экономистов, посвященные проблемам управления и оптимизации использования ограниченных ресурсов: Р. Белмана, Ф. Блэка, Л.В.Канторовича, A. JI. Лурье, В.Л. Макарова, Г. Марковича, Р. Мертона, В. В. Новожилова, У. Шарпа, М. Шоуса и других.

Кроме того, использовались результаты исследований последних лет следующих отечественных и зарубежных ученых: Б.Л. Аграновича, В.Г. Балашова, А.В. Бершадского, Р. Бирнбаума, В.Н. Буркова, Е.Н. Геворкян, Н.Е. Егоровой, В. А. Ирикова, Е.А. Лурье, М.А. Маренного, Г.А. Месяца, Ю.В. Овсиенко, Л.Н. Столярова, С.Р. Хачатряна, В.З. Ямпольского и других, посвященные современным тенденциям на рынке образовательных услуг, влиянию институциональных изменений, оптимизации управленческих решений, управлению рисками, применению современных информационных технологий и другим проблемам. (

Непосредственно проблемам, касающимся сферы высшего образования, посвящены работы: И.Г. Акперова, Г. Блюменстик, Д. Бока, В.А. Долятовского, С.В. Жака, В. Кадозаера, В.А. Кардаша, К. Лукаса, B.C. Князевского, К. Осона, Я. Тинбергена, Б. Якоби и других.

Исследование опиралось также на материалы по анализу состояния и концепциям реформирования российского высшего образования.

Эмпирическую базу исследования составили официальные государственные статистические данные в сфере экономики образования и регионов России, статистические данные Министерства образования России, нормативно-правовые документы Российской Федерации в области высшего образования, данные отчетности отдельных вузов, данные из сети Интернет, а также материалы, опубликованные в научной и периодической печати. I

В качестве программных средств были использованы: СУБД Oracle 10, система публикации динамических объектов в сети Zope 2.7.3, объектно-ориентированные языки высокого уровня С++, Python, издательские системы LaTeX и MikTeX, язык гипертекстовой разметки документов HTML, язык " onclick="return false">

1.5. Научные результаты, выносимые на защиту:

Х концепция управления ресурсами высшего учебного заведения с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений, включающая определение оптимальных объемов и цен образовательных услуг;

Х экономико-математическая модель оптимизации объема предлагаемых образовательных услуг высшего учебного заведения с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений;

Х методика нахождения управленческих стратегий Х ВУЗа для определения параметров модели оптимизации объема предлагаемых образовательных услуг, использующая описание регионального рынка событийной моделью в форме недетерминированного конечного автомата;

Х ERP-система ВУЗа, позволяющая определять параметры модели оптимизации управленческих решений высшего учебного заведения и проводить аналитические исследования динамики его развития.

1.6. Научная новизна

Общая задача исследования заключается в разработке экономико-математического инструментария выработки управленческих решений в сфере платных образовательных услуг для ВУЗа и его территориально-обособленных подразделений.

Перечислим основные результаты, содержащие научную новизну:

1. Выработана концепция управления ресурсами высшего учебного заведения с сетью территориально-обособленных подразделений. Учтены особенности учебного заведения с распределенной структурой. Предложена схема взаимодействия ВУЗа с удаленными подразделениями.

2. Построена экономико-математическая модель ВУЗа, учитывающая состояние и специфику регионов, где расположены территориально-обособленные подразделения, а также их влияние на деятельность головной организации.

3. Предложены:

Х методика оптимизации объема предлагаемых образовательных услуг высшего учебного заведения, направленная на расширение деятельности ВУЗа за счет открытия новых территориально-обособленных подразделений, набора на новые специальности, определения численности обучающихся по специальностям и регионам;

Х методика нахождения управленческих стратегий ВУЗа, позволяющая учитывать возможные рисковые ситуации, в которой рынок описывается событийной моделью в форме недетерминированного конечного автомата.

4. Создана Информационно-аналитическая система, позволяющая осуществлять детальный контроль над процессами, происходящими в учебном заведении, оперативно принимать необходимые управленческие решения, а также проводить анализ функционирования и развития ВУЗа для оптимизации его деятельности.

1.7 Практическая значимость

Практическая значимость работы заключается в выявлении новых возможностей оптимального развития и повышения качества принимаемых решений руководством ВУЗа при определении региональной стратегии. Использование методов и моделей прогнозирования экономических процессов в региональном подразделении позволяет имитировать разные сценарии экономического развития ВУЗа в регионе. Созданные методы расчета набора специальностей и численности студентов дают возможность более эффективно использовать финансовые средства ВУЗа и уменьшать размер потенциальных потерь в случае возникновения рисковой ситуации.

Методы, предложенные в диссертационной работе, могут применяться при управлении рисками, возникающими при проведении экспертиз инвестиционных проектов по расширению и модернизации деятельности ВУЗа и их реализации.

Осуществлено внедрение информационно-аналитической . системы управления ресурсами и оптимизации деятельности высшего учебного заведения в нескольких ВУЗах Москвы, подтвердившее ее адекватность и экономическую эффективность.

Результаты исследования . могут быть использованы ВУЗами для определения ценовой политики и формирования численности контингента по различным специальностям в разных территориально-обособленных подразделениях, а также в учебном процессе по специальностям Прикладная информатика в экономике, Экономика и управление на предприятии, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, Прикладная математика и информатика.

1.8. Апробация и публикации

Модели и методы, разработанные в диссертации, имели научно-практические приложения в системе управления ресурсами ВУЗа ИС ИДО. Разработанные автором методики и системы управления ресурсами высшего учебного заведения внедрены и приняты к использованию руководством ГОУ МГИУ, НОУ ИМБ и АНО ИНФО-Рутения, что подтверждается соответствующими справками.

В процессе работы над диссертацией автор принимал участие и делал доклады на 6 международных и 9 всероссийских конференциях, в том числе:

Х Международная научная конференция "Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения", Зеленоград, 2002;

Х XI, XII и XIII Всероссийские научно-методические конференции Телематика'2004,2005,2006, Санкт-Петербург, июнь 2004 г., июнь 2005 г., июнь 2006 г.;

Х Международная научно-техническая конференция Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий, Сочи, октябрь 2004г.;

Х Международные научно-практические конференции Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения (EDQ-2004,2005,2006), Москва, декабрь 2004г., ноябрь 2005г., декабрь 2006г.;

Х V Международная научно-практическая конференция Молодые ученые - промышленности, науке, технологиям и профессиональному образованию: проблемы и новые решения, Москва, июль 2005г.

Во время работы над диссертацией автором были опубликованы 39 работ, в том числе по теме диссертации - 27 работ общим объемом 11,2 п.л.

1.9 Структура диссертации

Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы и приложения. Список используемой литературы включает 217 наименований.

В первой главе проведен анализ деятельности ВУЗа ц условиях современной российской экономики, рассмотрены классические теории и методы оптимизации деятельности ВУЗа в современных условиях с учетом возможных рисковых ситуаций, обоснована необходимость использования современных информационных технологий в процессе принятия управленческих решений адекватных реалиям регионального рынка.

Во второй главе поставлена задача максимизации функции ожидаемой дисконтируемой суммы доходов ВУЗа за промежуток времени Т от вложений в изменение и расширение своей деятельности с учетом допонительных ограничений с целью минимизации потерь ВУЗа от возможного попадания в рисковые ситуации.

Глава третья посвящена разработке ERP-системы ВУЗа и ее интеграции с модулем оптимизации стратегии деятельности учебного заведения. При этом рассматриваются задачи разработки общей ERP-системы ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных структурных подразделений и проектирования ее структуры с учетом требований задачи оптимизации управленческой деятельности.

В Главе четвертой приведены результаты использования разработанных методов и систем управления ресурсами ВУЗа на примере Московского государственного индустриального университета, Международного института ИНФО-Рутения и Института менеджмента и бизнеса.

В Заключении сформулированы основные результаты работы и намечены пути дальнейших исследований по теме диссертации. 1 1

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Иванов, Михаил Николаевич

1. Сформулирована экономико-математическая модель основных элементов деятельности ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений, учитывающая влияние экономического состояния региона на функционирование подразделения учебного заведения.

2. Предложенная оптимизационная задача позволяет:

Х распределять общие ограниченные ресурсы между территориально-обособленными подразделениями так, что достигается максимальный эффект от реинвестирования финансовых ресурсов ВУЗа посредством увеличения количества мест на наиболее востребованных специальностях;

Х принимать оптимальные управленческие решения, направленные на получение прибыли, расширение деятельности ВУЗа и страхование от возможных рисковых ситуаций;

Х стабилизировать деятельность ВУЗа за счет устойчивого положения в нескольких регионах и перераспределения между ними квот на новый набор;

Х стабилизировать финансовое положение ВУЗа в регионе за счет оптимального распределения количества студентов по образовательным программам.

3. Разработаны методы управления ВУЗом и его территориально-обособленными подразделениями для нахождения оптимальных наборов образовательных программ и значений численности студентов по каждой из них.

4. Сформулирована и решена задача нахождения динамической управленческой стратегии деятельности ВУЗа. При решении задачи использовано описание регионального рынка с помощью конечного автомата.

5. Разработана и реализована информационно-аналитическая система ВУЗа, позволяющая вычислять необходимые параметры для прогнозирования и определения оптимального развития образовательного учреждения. Проведена интеграция информационно-аналитической системы с программным комплексом, предназначенным для оптимизации стратегии деятельности учебного заведения.

6. Разработанная информационная система позволяет на основании аналитических отчетов с помощью самоконтроля и контроля смежных подразделений перераспределить штатные единицы по видам работ за счет уменьшения времени на обработку информации и увеличения количества учитываемых данных по студентам и регионам, которые сотрудник может обработать не только без потери качества, но и с более надежным контролем за их корректностью.

7. Показана зависимость между решением задачи оптимизации, состоянием экономики региона и развитием территориально-обособленного подразделения. Показано, что при определенных условиях может существовать несколько оптимальных решений.

8. Для наибольшего эффекта от результата решения задачи оптимизации управленческой деятельности рекомендуется его мониторинг в процессе изменения параметров системы и состояния экономики региона.

9. Обоснована необходимость детализированного учета издержек для более качественного решения оптимизационной задачи. Реализована возможность такого учета и построения произвольной модели затрат на основе ERP-системы ВУЗа.

10. Реализация допонительных образовательных услуг и экономия за счет перспективного уменьшения расходов на создание и актуализацию контента при применении ВУЗом дистанционных образовательных технологий дают возможность существенно увеличить эффективность деятельности ВУЗа.

11. Результаты внедрения системы в ВУЗах Москвы подтвердили ее адекватность и экономическую эффективность.

Таким образом, решение оптимизационной задачи, создание страхового фонда и реализация экономико-математической модели на базе информационно-аналитической системы ВУЗа позволяет снизить издержки, изменить объемы набора студентов на предлагаемые образовательные программы, перераспределить квоты набора обучающихся между обособленными подразделениями для увеличения прибыльности учебного заведения. Оптимизация управленческой деятельности позволяет не только принимать верные организационно-хозяйственные решения, но и значительно повышать качество образовательных услуг.

Заключение

Проведенные в диссертационной работе исследования показали, что в современных условиях невозможно принятие оптимальных управленческих решений без широкого использования экономико-математического инструментария и применения новейших информационных технологий.

При этом необходим комплексный подход к оптимизации управленческих решений высшего учебного заведения. Определение параметров нового набора и перечня предлагаемых образовательных услуг нельзя отделять от мониторинга рыночных рисков, а решение комплексной оптимизационной задачи возможно только на базе информационно-аналитической системы ВУЗа, отражающей текущее состояние образовательного учреждения и тенденции его развития.

При практическом использовании предложенных в работе моделей надо понимать, что воплотить в жизнь точное решение оптимизационной задачи для крупного ВУЗа с распределенной сетью территориально-обособленных подразделений достаточно сложно. Варьирующееся значение спроса, протяженность услуги по времени, необходимость соответствия абитуриентов и студентов требованиям образовательной услуги, то есть сдача вступительных экзаменов, зачетно-экзаменационных сессий и посеместровая оплата обучения серьезно влияют на количество потребителей на разных стадиях процесса производства и потребления услуг. Поэтому качественное поведение решения в этой задаче имеет более важное значение, чем конкретные количественные показатели. Именно на определение глобальной стратегии учебного заведения и вычисление плановых значений контингента и перечня предлагаемых в регионе образовательных программ и нацелена данная работа.

По результатам диссертационной работы можно сделать следующие

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Иванов, Михаил Николаевич, Москва

1. Административно-управленческий портал www.aup.ru.

2. Айзерман М.А., Гусев А.А, Родоноэр Л.И., Смирнова И.М., Таль А.А. Логика. Автоматы. Агоритмы. М.:Физматгиз, 1963.

3. Акперов И.Г. Прогнозирование потребности в специалистах и управление региональной системой образования. М.: Высшая школа, 1998.-306 с.

4. Акперов И.Г. Концепция и математическая модель выбора стратегии развития системы образования в регионе // Российский менеджмент в XXI веке. Краснодар: ЮРИМ, 1997.

5. Акперов И.Г. Статистический анализ и прогнозирование развития региональной системы образования. // Проблемы проектирования и управления экономическими системами: инвестиционный аспект. ч.2. -Ростов-на-Дону: РГЭА, 1998.

6. Акперов И.Г. Модель расчета ресурсов, необходимых для развития системы высшего образования. // Методы управления экономическими, социальными и правовыми процессами в Северо-Кавказском регионе. -Отрадная: СКНЦВШ, 1998.

7. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993. - 336 с.

8. Андронникова Н.Г., Баркалов С.А., Бурков В.Н., Котенко A.M. Модели и методы оптимизации региональных программ развития. -М.:ИПУ РАН, 2001.-60 с.

9. Андронникова Н.Г., Бурков В.Н., Леонтьев С.В. Комплексное оценивание в задачах регионального управления. М.: ИПУ РАН, 2002. - 54 с.

10. Ануфриев И.К., Бурков В.Н., Викова Н.И., Рапацкая С.Т. Модели и механизмы внутрифирменного управления. М.: ИПУ РАН, 1994. -72 с.

11. Арутюнов А.В., Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Карамзин Д.Ю. Задача оптимального распределения ресурсов по множеству независимых операций // Автоматика и Телемеханика. 2002. № 5. - С. 108-119.

12. Балашов В. Г., Ириков В. А. Технологии повышения финансового результата предприятий и корпораций. М.: Приор, 2002.

13. Балашов В. Г., Ириков В. А., Токарев В. Д. Опыт реформирования: четырехкратный рост и техперевооружение. М.: Книга сервис, 2002.

14. Балашов В.Г., Ильдеменов С.В., Ириков В.А., Леонтьев С.В., Тренев В.Н. Реформирование и реструктуризация предприятий. М.: ПРИОР, 1998.

15. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Гилязов Н.М. Методы агрегирования в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 1999. - 55 с.

16. Баркалов С.А., Бурков В.Н. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления проектами. М.: ИПУ РАН, 2001. - 56 с.

17. Баркалов С.А., Бурков В.Н., Курочка П.Н., Образцов Н.Н. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике. М.: ИПУ РАН, 2000. - 58 с.

18. Белов И. А., Иванов М.А., Дульский Б.Г. Принципы бюджетирования в учебной организации. // Международн. науч.-практич. конф. Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения (EDQ-2004): Материалы. М.: МГИУ, 2004. - С. 388.

19. Белман Р. Динамическое программирование. М.: Издатинлит, 1960.-400 с.

20. Белман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965. - 458 с.

21. Беляев Ю. Д., Иванов М. Н. Направления развития ВУЗа на региональном рынке услуг. // Международн. науч.-практич. конф. Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения (EDQ-2004): Материалы. М.: МГИУ, 2004. - С. 388.

22. Беляков С.А. Лекции по экономике образования. М.: ГУ ВШЭ, 2002.-338 с.

23. Бершадский А.В. Статистическая модель рыночных событий // Электронный журнал Исследовано в России, 2002г. Ссыка на домен более не работаетarticles/2002/132.pdf.

24. Бершадский А.В. Сценарные модели в управлении рисками. Конкурентоспособность территорий и предприятий стратегия экономического развития страны // V Всероссийского форума молодых ученых и студентов (УрГЭУ, ИЭ УрО РАН): Сб. тез. - Екатеринбург, 2002.

25. Бершадский А.В. Исследование и разработка сценарных методов управления рисками: Дис. . канд. физ.-мат. наук. М., 2002. - 156 с.

26. Бодров В.И., Лазарева Т.Я., Мартемьянов Ю.Ф. Математические методы принятия решений. Тамбов: ТГТУ, 2004. - 124 с.

27. Боровский А. Базы данных и Microsoft Visio. // Ссыка на домен более не работаетarticlepage.php7icH4.

28. Браверман А.А. Маркетинг в российской экономике переходного периода: методология и практика. -М.: Экономика, 1997.

29. Бурков В.Н., Ириков В. А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 270 с.

30. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001. - 124 с.

31. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Управление риском: механизмы взаимного и смешанного страхования // Автоматика и Телемеханика.-2001. № 10.-С. 125-131.

32. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Леонтьев С.В., Новиков Д.А., Чернышев Р.А. Механизмы финансирования программ регионального развития. М.: ИЛУ РАН, 2002. - 52 с.

33. Бурков В.Н., Квон О.Ф., Цитович Л.А. Модели и методы мультипроектного управления. М.: ИЛУ РАН, 1998. - 62 с.

34. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. -М.: Наука, 1981. 384 с.

35. Бурков В.Н., Кондратьев В.В., Цыганов В.В., Черкашин A.M. Теория активных систем и совершенствование хозяйственного механизма. М.: Наука, 1984. - 272 с.

36. Бурков В.Н., Кузнецов Н.А., Новиков Д.А. Механизмы управления в сетевых структурах // Автоматика и Телемеханика. 2002. №12. -С. 96-115.

37. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. М.: Синтег, 1997.- 188 с.

38. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. -М.: СИНТЕГ, 1999. 128 с.

39. Васильев Ф. П. Лекции по методам решения экстремальных задач. -М.: Издательство Московского университета, 1974.

40. Вокова В.Н. Применение системного анализа на разных уровнях управления в высшей школе: Обзорная информация. М.: НИИВШ, 1977.

41. Вокова В.Н., Марьенко А.Ф. Опыт применения системного анализа при планировании работ головного института. М: НИИВШ, 1982.

42. Гасс С. Линейное программирование. М.: Физматиз, 1961. - 304 с.

43. Геворкян Е.Н. Макроэкономические тенденции развития рынка образовательных ресурсов: Дис. . док. эк. наук по специальности 08.00.01.-М.: РГБ, 2003.

44. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. М.: Дело и Сервис, 2005.

45. Гуськова М.Ф., Стерликов П.Ф. Экономика образования как самостоятельная отрасль экономической теории. // Международн. науч.-практич. конф. Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения (EDQ-2004): Материалы. -М.: МГИУ, 2004-388 с.

46. Долятовский В.А., Комарова А.И., Акперов И.Г. Экономические закономерности образовательных систем. // Информационные системы, экономика, управление трудом и производством. вып. 2. - Ростов-на-Дону: РГЭА, 1997.

47. Долятовский В.А., Ильина О.В., Тимакин О.А. Траектория развития и оценки образовательных систем. // Системогенетика и учение о цикличности развития. Тольятти: Межд. акад. бизнеса и банк, дела, 1994.

48. Долятовский В.А., Тостых Т.Н. Выбор стратегии развития региональной экономики на основе новых информационных технологий. Воронеж: истоки, 1998.

49. Долятовский В.А., Победенная JI.A., Иванов А.И. Разработка методов стратегического управления регионом. // Академия региону. -РГЭА, 1996.

50. Евтушенко Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. -М.: Наука, 1982.

51. Егорова Н.Е., Беленький В.З., Хачатрян С.Р. Моделирование динамики развития малых предприятий с учетом инвестиционного фактора. // Препринт # WP/2003/157. М.: ЦЭМИ РАН, 2003.

52. Егорова Н.Е., Майн Е.Р. Малый бизнес в России: экономический анализ и моделирование. М.: ЦЭМИ РАН, ИСЭПН РАН, 1997.

53. Егорова Н.Е., Хачатрян С.Р., Вороновская О.Е. Моделирование кредитно-инвестиционной политики развития малого бизнеса с учетом рисков. // Препринт # WP/99/081. М.: ЦЭМИ РАН, 1999.

54. Егорова Н.Е., Хачатрян С.Р., Маренный М.А. Дифференциальный анализ развития малых предприятий, использующих кредитно-инвестиционный ресурс. // Аудит и финансовый анализ. 2000. № 4.

55. Егорова Н.Е., Хачатрян С.Р. Динамические модели развития малых предприятий, использующих кредитно-инвестиционные ресурсы. // Препринт # WP/2001/118. -М.: ЦЭМИ РАН, 2001.

56. Егорова Н.Е., Хачатрян С.Р., Воробьев О.Е. Дифференциальная модель кредитно-инвестиционной деятельности малых предприятий: использование финансовых инструментов и комбинированных схем финансирования. // Аудит и финансовый анализ. 2003. № 1.

57. Жак С.В., Егорычева И.С. Новая методика использования информационных технологий в образовании. // Современные информационные технологии в учебном процессе. Ростов-на-Дону: РГУ, 2002.

58. Жак С.В., Кизильпггейн Л.Я., Мостовой П.П. Перспективная оценка региональной потребности в специалистах-геологах. // Организация и планирование научных исследований в вузах СКНЦ ВШ. Ростов-на-Дону: СКНЦВШ, 1977.

59. Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. -Ростов-на-Дону: ЛаПО, 1997.

60. Жамин В.М. Экономика образования. -М.: Наука, 1991.

61. Закон РФ от 10 июля 1992 г. N 3266-1 в ред. 16 марта 2006г. Об образовании // Ведомости Съезда нар. деп. РФ и ВС РФ. 1992. N 30. -ст. 1797.

62. Зангвил У.И. Нелинейное программирование. Единый подход. -М.: Сов. Радио, 1973.-312 с.

63. Зотов В.Н. Разработка стратегии и тактики маркетинговой деятельности вузов на рынке образовательных услуг и научно-технической продукции: Автореф. дисс. . канд. эк. наук. М.: РЭА им. Г.В. Плеханова, 1997.

64. Зубков В.Г., Ляховский В.А., Мартыненко А.И., Миносцев В.Б. Курс высшей математики: Учебное пособие. 4-е изд., перераб. и доп. - 4.1. - М.: МГИУ, 2001. - 474 с.

65. Иванов М.Н. Применение нейронных сетей для анализа временных рядов // Открытое общество и устойчивое развитие: местные проблемы и решения. Вып. XII. - М.: Изд-во МГИДА, 2002. - С. 98-101.

66. Иванов М.Н. Использование нейросетевых технологий в финансовой деятельности // Информационные технологии и программирование. Выпуск 2. - М.: МГИУ, 2002. - С. 13-26.

67. Иванов М.Н. Теория вычислительных процессов и структур: Учебное пособие для студентов заочной (дистанционной) формы обучения. М.: ГИНФО, 2002. - 200с.

68. Ильин И.П. Спасение в качестве // Русский колокол. 1928.

69. Ильинский А.С. Внедрение современных образовательныхтехнологий в учебный процесс российского ВУЗа. // Международн. науч.-практич. конф. Качество дистанционного образования: концепции, проблемы решения (EDQ-2004): Материалы. М.: МГИУ, 2004.-С. 388.

70. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. М.: Наука, 1999.

71. Канторович JI.B. Математические методы организации и планирования производства. JL: Издательство ГУ, 1939.

72. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: АН СССР, 1960.

73. Кардаш В.А., Кравченко Н.И. Оптимизационный подход к маркетингу в сфере образовательных услуг // Приложение к журналу Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. -Кисловодск, 2000. № 3. С. 46-51.

74. Кардаш В.А. Конфликты и компромиссы в рыночной экономике. -М.: Наука, 2005.

75. Карпов Ю.Г. Теория автоматов. Спб.: Питер, 2002. - 224с.

76. Князевский B.C. Принятие решений в условиях риска и неопределенности. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1997.

77. Князевская Н.В., Князевский B.C. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. М.: Контур, 1998.

78. Кострикин А.И. Введение в агебру. Основы агебры. 4.1. - М.: Физматлит, 2001.

79. Кравченко Н.И. Агрегированная экономико-математическая модель оптимизации стратегии развития платного обучения в вузе // Изв. вузов Сев.-Кавк. региона, техн. науки. 2004. № 2. -С. 11-14.

80. Кураков Л.П. Индустрия образования, состояние, перспективы. -М.: Республика, 1996.

81. Липсиц И.В. Коммерческое ценообразование. М.: БЕК, 2002. -576 с.

82. Липсиц И.В. Ценообразование. Управление ценообразованием в организации. М.: Экономистъ, 2004. - 448 с.

83. Лукьянова Н.В., Тузов А.С. Информационная система Учебный процесс. // Информационные технологии и программирование. -Выпуск 2.- М.: МГИУ, 2002. С. 35-36.

84. Лурье Е.А. Университеты ведущие институциональные центры региональной научно-технической политики. // Региональная научно-техническая политика и роль высшей школы в ее реализации: опыт регионов. - Вып. 4 - Тверь. 2002.

85. Мамонтов С.А. Сфера образования как многоуровневая маркетинговая система // Маркетинг в России и за рубежом. 2001. №5 / Ссыка на домен более не работаетmarket.

86. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности: Учебник / Под ред. В.А. Алексунина. М.: Маркетинг, 2001. - 179 с.

87. Материалы рабочей встречи Свободное ПО: бизнес модели и корпоративные инициативы / Ссыка на домен более не работаетfsr.

88. Машкин В.И. Концепция Управление второго порядка. / Ссыка на домен более не работаетp>

89. Менеджмент, маркетинг и экономика образования: Учебное пособие / Под ред. А.П. Егоршина. Н. Новгород, 2001.

90. Месяц Г.А., Похоков Ю.П., Агранович Б.Л., Чудинов В.Н., Чучалин А.И., Ямпольский В.З. Академический инновационный университет // Высшее образование сегодня. 2003. № 7.

91. Месяц Г.А., Похоков Ю.П. Российское инженерное образование. Проблемы и пути трансформации // Инженерное образование. 2003. № 1.

92. Министерство Образования РФ. Москва / www.ed.gov.ru.

93. Мину М. Математическое программирование. Теория и агоритмы. -М.: Наука, 1990.

94. Мишина А.П., Проскуряков И.В. Высшая агебра (линейная агебра, многочлены, общая агебра): Справочная математическая библиотека / Под общей редакцией Л.А. Люстерника, А.Р. Янпольского. М., Физматгиз, 1962. - 300 с.

95. Модернизация российского образования: ресурсный потенциал и подготовка кадров / Под ред. Т.Л. Клячко. М.: ГУ ВШЭ, 2002.

96. Мухтарова Г. Внедрение ERP-систем. Основные ошибки. М.: Директор-инфо, 2003. №36.

97. Нейман фон Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. - 708 с.

98. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд Проблемы управления, 1999. -150 с.

99. Новиков Д.А. Механизмы стимулирования в динамических и многоэлементных социально-экономических системах // Автоматика и Телемеханика. 1997. № 6. - С. 3-26.

100. Новиков Д.А. Обобщенные решения задач стимулирования в активных системах. М.: ИПУ РАН, 1998, - 68 с.

101. Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИЛУ РАН, 2003.- 108 с.

102. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.- 108 с.

103. Новиков Д.А., Смирнов И.М., Шохина Т.Е. Механизмы управления динамическими активными системами. М.: ИПУ РАН, 2002. - 124 с.

104. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998. -216 с.

105. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002.- 101 с.

106. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апостроф, 2000. -184 с.

107. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы функционирования организационных систем с распределенным контролем. М.: ИПУ РАН, 2001.- 118 с.

108. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. М., 1997.

109. Овсиенко Ю.В. Институциональные изменения и социально-экономическая динамика. // npenpHHT#WP/2004/167. М.: ЦЭМИ РАН,2004. 37 с.

110. Панкрухин А. Цена образования // Alma Mater. 1997. № 5. -С. 24-29.

111. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учебное пособие. 2-е изд., исправл. - М.: Высшая школа,2005.-544 с.

112. Потерович В. Институциональные ловушки и экономические реформы.-М., 1998.

113. Портал Информационно-коммуникационные технологии в образовании / www.ict.edu.ru.

114. Поспелов Г.С., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и агоритмы формирования комплексных программ. М.: Наука, 1985.

115. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. -М: Советское радио, 1976. 344 с.

116. Регионы России Социально-экономические показатели. 2004: Стат. сб. / Росстат. М., 2004. - С. 220-280.

117. Роганов Е.А. Информационные технологии в системе управления качеством работы Московского государственного индустриального университета. // Информационные технологии и программирование. -Выпуск 5. М.: МГИУ, 2002. - С. 33-54.

118. Российский портал открытого образования / www.openet.edu.ru.

119. Рунет Федеральная университетская компьютерная сеть / www.runnet.ru.

120. Саидов-Лебединский О.З. ДАО ERP / Ссыка на домен более не работаетp>

121. Свинарев С. Университет приходит в вузы // ComputeReview -2000. 3(18), 23 февраля. Москва.

122. Сон Т.А. Формирование рынка образовательных услуг. Энциклопедия маркетинга. / www.marketing.spb.ru.

123. Телекоммуникации и информационные технологии ГосНИИ / www.informika.ru.

124. Технология и опыт вывода предприятия из критического и банкротного состояния в конкурентоспособное. / Под ред. В.А. Ирикова. М., 1996. - 232 с.

125. Трапезников В.А. Управление экономическими системами // Автоматика и телемеханика. 1972. №9.

126. Трифонов А.Г. Постановка задачи оптимизации и численные методы ее решения / Ссыка на домен более не работаетoptimiz/book2/index.php

127. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты. / Под ред. А.Н. Тихонова. М., 1998.

128. Федеральный закон от 22 августа 1996 г. N 125-ФЗ в ред. 31 декабря 2005г. О высшем и послевузовском профессиональном образовании // Собрание законодательства РФ. 1996. N 35. - ст. 4135.

129. Федеральный портал Российское образование / www.edu.ru.

130. Федеральный образовательный портал Экономика. Социология. Менеджмент / www.ecsocman.edu.ru.

131. Федоренко Р.П. Приближенное решение задач оптимального управления. М.: Наука, 1978.

132. Хачатрян С.Р., Пинегина М.В., Буянов В.П. Методы и модели решения экономических задач: Учебное пособие. -М.: Экзамен, 2005.

133. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.-534 с.

134. Хопкрофт Д., Мотвани Р., Ульман Д. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений.: Пер. с англ. 2-е изд.- М.: Вильяме, 2002. -528 с.

135. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. -М.:Мир, 1979.

136. ЦЭМИ РАН / www.cemi.rssi.ru.

137. Ченцов А. О бизнесе образовательных услуг. // Высшее образование в России. 1999. № 2. - С. 120-123.

138. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции. М.: Инфра-М, 1998.

139. Щетинин В. Своеобразие российского рынка образовательных услуг.-МЭиМО, 1997.

140. Щетинин В.П., Хроменков Н.А., Рябушкин Б.С. Экономика образования: Учебное пособие. М.: Российское педагогическое агентство, 1998.-С. 144-145.

141. Щетинин С. А. Организационно-экономическое обеспечение эффективности применения информационный систем управления на предприятии.: Дис. . канд. эк. наук по специальности 08.00.05. -Бегород: БГТУ, 2005. 164с.

142. Ямпольский В.З., Силич В.А. Разработка и исследование моделей оптимального планирования деятельности вуза и его подразделений. // Кибернетика и вуз. Вып.5. - 1972.

143. Amendment to the Capital Accord to incorporate market risks // Basel Committee on Banking Supervision, Bank for international settlements. -January, 1996./Ссыка на домен более не работаетp>

144. American Universities / www.clas.ufl.edu/CLAS/american-universities.html.

145. Arrow K. Social Choice and individual values. 2nd ed., John Wiley. -N.Y.,-1963.

146. Bachelier L. Theory of Speculation (1900) // The Random Character of Stock Market Prices, P.H.Cootner, Ed., Cambridge, MA MIT Press, 1964.

147. Birnbaum R. Maintaining diversity in higher education. S.F.; Washington, London, 1983.

148. Birnbaum R. Speaking of Higher Education: A Dictionary of Academic Quotations. ACE/Praeger, 2004.

149. Black F., Scholes M. The pricing of options and corporate liabilities. J. Polit. Economy. - 1973. - vol. 3.

150. Blumenstyk G. Some elite private universities get serious about distance learning (The Chronicle of Higher Education, vol. 43, no. 41, June 20, 1997, pp. A23-A24).

151. Вок D. Higher Learning. Cambridge (Mass), L., 1985.

152. Bok D. Universities in the Marketplace: The Commercialization of Higher Education. Princeton & Oxford: Princeton University Press, 2003. -P. 99-121.

153. Bok D. Universities and the future of America Durham, NC: Duke University Press, 1990.

154. Cardozier V.R. American higher education: an international perspective. Aldershot, Hants, Eng.: Avebury, 1987.

155. Globewide Network Academy / www.gnacademy.org.

156. Higher education in American society. Edited by Philip G. Altbach, Robert O. Berdahl, and Patricia J. Gumport. - Amherst, NY: Prometheus Books, 1994.

157. IBM DB2 Information Management Software, / Ссыка на домен более не работаетru/software/data.

158. Institute for Educational Leadership / www.iel.org.

159. Jacoby В., et al. Service learning in higher education: concepts and practices. San Francisco: Jossey-Bass, 1996.

160. Kahneman D., Tversky A. Prospect Theory: An analysis of decision under risk // Econometrica. 1979. - vol.47.

161. Kahneman D., Tversky A., eds. Choices, Values and frames, -Cambridge University Press, Cambridge, 2000.

162. Lazerson M. Who owns higher education: The changing face of governance Change. - 2, March/April, 1997. -vol. 29. no. - P. 10-15.

163. Lucas C.J. Crisis in the academy: Rethinking higher education in America. -New York: St. Martin's Press, 1996.

164. Mac Kenzie N. Teaching and learning. An introduction to new methods and resources in higher education. Paris: UNESCO, 1990. - P. 209.

165. Markowitz H. Portfolio Selection // Journal of Finance, 7, no.l. March 1952.

166. Merton R. Option pricing when underlying stock returns are discontinuous. J. Financ. Econom. - 1976. - v.3.

167. Means В., Olson K. Technology and education reform: Studies of education reform. Upland, PA: Diane Publishing Co., 1997.

168. Mircosofi: SQL Server: Home. / Ссыка на домен более не работаетsql.

169. MySQL: The World's Most Popular Open Source Database. / Ссыка на домен более не работаетp>

170. National Center for Education Statistics (NCES) / Ссыка на домен более не работаетnaep.

171. Object Management Group UML. / Ссыка на домен более не работаетp>

172. Oracle Corporation. / Ссыка на домен более не работает Ссыка на домен более не работаетdocs/design/archive/ modelviewcontrollerjpattern.

173. PostgreSQL: The world's most advanced open source database. / Ссыка на домен более не работаетp>

174. Press W., Flannery В., Teukolsky S., Vetterling W. Numerical Recipes in С Example Book: The Art of Scientific Computing, Cambridge University Press, 1992.-P. 994.

175. Ramachandran V. Design Patterns for Building Flexible and Maintainable J2EE Applications. / Ссыка на домен более не работаетdeveloper/technicalArticles/J2EE/despat/index.html.

176. Ravitch D. National standards in American education: A citizen's guide. Washington: Brookings Institution Press, 1995.

177. Richards C.E., Shore R., Sawicky M.B. Risky business: Private management of public schools. Washington: Economic Policy Institute, 1996.

178. Risk Management A Practical Guide // J.P. Morgan-Reuters RiskMetrics,LLC. - 1998.

179. Ruby on Rails. / Ссыка на домен более не работаетp>

180. Samuelson P. A. Proof that properly anticipated prices fluctuate randomly // Industrial Management Review. 1965. - v.6.

181. Science education worldwide / Ed. by R. Morris. Paris: UNESCO, 1990.-P. 242.

182. Smith V.L. Experimental Economics: Induced value theory // American Economic Review, Papers and Proceedings, 1976.

183. Strigler 0. The intellectual and the marketplace. Cambridge (Mass), L., 1984.

184. Timeline of Nobel Prize Winners. / Ссыка на домен более не работаетEconomics.

185. The American Council on Education. / www.acenet.edu.

186. The Chronicle of Higher Education. / www.chronicle.com.

187. Tinbergen J., Mennes L.B.M., Waardenburg J.G. The Element of Space in Development Planning, Amsterdam, 1969.

188. Tinbergen J. Economic Policy: Principles and Design, Amsterdam, 1956.

189. The Object-Oriented Script Language Ruby. / Ссыка на домен более не работаетp>

190. The Python Programming Language. / Ссыка на домен более не работаетp>

191. The Web Site for the Zope Community. / Ссыка на домен более не работаетp>

192. Unger H.G. Encyclopedia of American education. 3 vols. New York: Facts on File, 1996.

193. U.S. Department of education. / www.ed.gov,

194. Using technology to support education reform. Edited by Means В., Blando J., Olson K. - Menlo Park, С A: SRI International, 1993.

195. Willie C.V. Can equity and excellence coexist? Education Week. -October 1,1997. - vol. 18, no. 5. - P. 56, 36.

Похожие диссертации

• Научно-образовательный комплекс, его воздействие на повышение эффективности общественного воспроизводства и финансовое обеспечение
• Технология внутрикорпоративного инвестиционного управления в сфере современной российской наукоемкой промышленности
• Формирование и развитие интегрированных корпоративных образований в промышленности
• Управление рисками в деятельности высших учебных заведений Российской Федерации
• Развитие превентивного антикризисного управления промышленным предприятием