Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Оптимизационное моделирование управления оборотными средствами предприятий машиностроения тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Емелина, Татьяна Геннадьевна
Место защиты Ижевск
Год 2009
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Оптимизационное моделирование управления оборотными средствами предприятий машиностроения"

На правах рукописи

ЕМЕЛИНА Татьяна Геннадьевна

Оптимизационное моделирование управления оборотными средствами предприятии машиностроения

Специальность:

08.00.05-Эвсономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами -промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Ижевск-2009

003467268

Работа выпонена в ГОУ ВПО Ижевский государственный технический \'нкверснтет.

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор

Лялин Вадим Евгеньевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук профессор

Дедов Олег Анатольевич

кандидат экономических наук Прокошев Андрей Юрьевич

Ведущая организация: ГОУ ВПО Пермский государст-

венный технический университет.

Защита состоится 12 мая 2009 г. в 15.00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.275.04 в ГОУ ВПО Удмуртский государственный университет по адресу. 426034, Удмуртская республика, г. Ижевск, ул. Университетская, д.1, корпус

-г, и) д. Чти.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВНО Удмуртский государственный университет, с авторефератом - на официальном сайте ГОУ ВПО УдГУ: 111рр://у4.иЙ8и.ги/5стсс/аЬз1гас1

Автореферат разослан 11 апреля 2009 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета , _

Ч A.C. Баскин

кандидат экономических наук, профессор

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Проводимые экономические и институциональные преобразования в России создали прочную базу для развития рыночных отношений. Получив право на самостоятельное распоряжение финансовыми ресурсами, устойчивость положения предприятия машиностроения во многом определяется тем, насколько эффективно решается проблема оптимального распределенЩ оборотных средств.

Деятельность предприятии машиностроения связана с продажей продукции, поэтому для бесперебойного удовлетворения спроса необходимо создавать запасы готовой продукции. Это обстоятельство вызывает необходимость управления объемами производства и объемами производственных запасов. Создание запасов сырья, материалов, комплектующих и готовой продукции - это вывод из оборота определенной части финансовых средств. Для обеспечения ускорения оборачиваемости средств, необходимо ими управлять.

Управление запасами готовой продукции является предложением товаров со стороны предприятия, но для эффективного управления оборотными средствами необходимо и знание спроса. Прогнозирование спроса есть ретроспективный взгляд и будущее, а поэтому необходимо чтобы создаваемая модель не поностью зависела от точности прогнозирования спроса, а была гибкой и могла адекватно реагировать на те или иные изменения в спросе. Прогнозирование спроса помогает повысить оборачиваемость средств, вложенных в запасы, за счет уравновешивания спроса и предложения на продукцию предприятия машиностроения. В этих условиях стоит проблема эффективного распределении оборотных средств промышленными комплексами при управлении запасами. Значимость указанных проблем предопределила актуальность выбранной тематики диссертационного исследования.

Область исследования. Диссертационная работа выпонена в соответст вии с пунктами 15.4. (экономика, организация и управление предприятиями, комплексами - промышленность) - Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах, 15.15. -

Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства и 15.26. - Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями машиностроительного комплекса.

Состояние изученности проблемы. Рассмотрение проблем, связанных с управлением запасами нашло отражение в работах Бережного В.И., Гаджинско-го A.M., Грызанова Ю.П., Инютиной К.В., Лагуткина В.М., Лотоцкого В.А., Неруша Ю.М., Николайчука В.В., Проценко О.Д., Сергеева В.И., и др. В зарубежной литературе вопросы управления запасами разработаны в трудах Бауэр-сокса Дональда Дж., Букана Дж., Зермати П., Клосса Дейвида Дж., Уайта О.У., Хедли Дж., Уайтина Г. и др.

В области планирования и прогнозирования спроса, то есть определения ожидаемых объемов продаж, известны работы Аванесова Ю.А., Бушевой Л.И., Дедова O.A., Дихтиля Е., Котлера Ф., Некрасова В.И., Пыткина А.Н., Романова O.A., Татаркина А.И. и др. Но в литературе и на практике уделяется недостаточно внимания созданию качественно новой системы эффективного управления оборотными средствами предприятия машиностроения, с помощью управления уровнем запасов, с учетом прогнозирования объемов продаж на основе динамично изменяющихся объемов реализации в условиях рыночной экономики.

Цель исследования заключается в определении основных теоретико-методологических подходов к эффективному управлению оборотными средствами предприятия машиностроения на основе совершенствования планирования объемов производства и прогнозирования динамики объемов продаж, что будет способствовать повышению эффективности развития экономики предприятия.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

- выбор и обоснование критерия определения оптимальности использования оборотных средств предприятия машиностроения;

- разработка модели использования оборотных средств предприятия и оптимизация распределения средств по видам производимой продукции, позво-

ляющсс достичь конкурентных преимуществ за счет повышения эффективности управления средствами;

- создание агоритма определения моментов испонения запасов для бездефицитного удовлетворения спроса;

- анализ зависимости затрат на хранение запасов готовой продукции с учетом динамики их реализации в зависимости от экзогенных и эндогенных факторов, и формализация и оптимизация структуры суммарных затрат;

- разработка экономико-статистического инструментария для анализа объемов продаж, включающей выделение в их составе регулярных периодич-ностей, анализ спектральной плотности и ковариационной функции, а также одномерных функций распределения и плотностей распределения стационар-нон случайной составляющей объемов продаж;

- создание инструментального обеспечения, позволяющего прогнозировать динамику объемов продаж, для эффективного решения планирования объемов производственных запасов.

Объектом исследования является хозяйственная деятельность предприятий машиностроения.

Предметом исследования являются экономические отношения, возникающие в процессе управления оборотными средствами предприятий машиностроения.

Теоретической и методологической основой исследования являлись труды отечественных и зарубежных экономистов и специалистов в области логистики, экономико'математического моделирования, монографические работы, посвященные вопросам управления запасами, эффективного распределения финансовых средств предприятия машиностроения, научные публикации в периодических экономических изданиях по вопросам управления запасами, применения экономико-математических моделей и методов при выработке управленческих решений. При выпонении исследований применялись методы системного, эконометраческого анализа, а также методов экономико-математического моделирования экономических процессов. При автоматизации процесса управления

запасами использовались теория вероятностей и математическая статистика.

Основные методы исследования. В диссертационной работе использовались традиционные методы экономических исследований Ч абстракция, анализ, синтез. Использованы методы экономико-математического моделирования экономических процессов, а также другие методы экономических исследований.

Информационной базой являются данные органов статистики разного уровня, информация, публикуемая в официальных источниках Правительства России и Удмуртской Республики.

Научная новизна. Проведенное исследование позволило сформулировать научно-методические основы управления оборотными средствами предприятия машиностроения.

Основные положения и результаты исследования, выносимые на защиту:

1. Обоснован критерий эффективности использования оборотных средств предприятий машиностроения. Критерий связывает воедино выручку предприятия, расходы па создание производственных запасов и их' хранение, а .также учитывает спрос на товары в динамике (15.15).

2. Оптимизирован метод распределения оборотных средств предприятий машиностроения по видам производимой продукции, при выбранной целевой функции и выбранных ограничениях данная задача распределения, оборотных средств решается известными методами линейного программирования (15.26).

3. Предложен агоритм решения задачи по определению моментов попонения запасов, который учитывает прогнозируемую динамику спроса на товары, время транспортирования и обеспечивает бездефицитность работы (15.26).

4. Определена структура затрат на хранение запасов готовой продукции с учетом динамики их реализации в зависимости от экзогенных и эндогенных факторов. Обосновано, что убытки, связанные с созданием запасов следует оценивать суммой затрат на перевозку сырья, материалов и комплектующих, от товаропроизводителя до склада, на хранение товара производственных запасов и запасов готовой продукции до его реализации и потерь от неудовлетворенного спроса (15.26).

5. Разработан экономико-статистический инструментарий анализа динами-

ки объемов продаж на основе выявленных особенностей получения характеристик конъюнктуры рынка на основе зконометрических моделей. Разработанная методика статистического анализа динамики объемов продаж реализована с помощью пакета программ "СПЕКТР", включающего программы определения частот для случаев известных частот и известных интервалов частот, программ для анализа спектра объемов продаж с помощью модели авторегрессии скользящего среднего и плотности распределения на основе применения проекционных оценок (15.4).

Практическая значимость работы. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при, их применении в практике позволяют достичь конкурентных преимуществ предприятию машиностроения за счет более эффективного использования своих финансовых ресурсов при формировании производственных запасов и производстве на основе прогнозирования динамики продаж и оптимизации распределения средств как но размеру и моментам времени попонения запасов сырья, материалов, комплектующих, так и по ассортименту готовой продукции.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на: Международной научно-технической конференции Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, 2004, 2005); Международных конференциях Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе и Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе (Украина, Ята-Гурзуф, 2007 и 2008), Инновационные процессы в экономике и образовании (Ижевск, 2008), международном симпозиуме Надежность и качество (Пенза, 2008), V юбилейной международной научно-практической конференции Татшцевские чтения: актуальные проблемы науки и практики (Тольятти, 2008).

Реализация результатов исследования. Материалы диссертации использованы в ИжГТУ при разработке учебных курсов Экономика предприятия, Финансовый анализ и т.д.

Публикации. Результаты научных исследований нашли отражение в 15 публикациях, общим объемом 6,5 пл. (личный вклад автора 4,9 пл.).

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Содержит 146 страниц основного текста, включает 14 рисунков, 17 таблиц, список литературы содержит 133 наименования.

Содержание

Во введении обоснована актуальность выбранной темы исследования, сформулирована цель, задачи, объект и предмет исследования, дана характеристика степени разработанности проблемы, сформулированы обладающие научной новизной основные положения диссертации, выносимые на защиту.

В первой главе - Теоретические основы управления запасами предприятий машиностроения выбраны и обоснованы критерии эффективности использования оборотных средств предприятия, исследованы различные подходы к определению сущности запасов. Определены методологические подходы к решению задач управления производственными запасами и запасами готовой продукции. Проведен анализ экономико-математического инструментария для управления запасами на предприятиях машиностроения.

Вторая глава - Эффективность использования оборотных средств предприятия при создании запасов включает формулировку задачи оптимального распределения оборотных средств по видам производимой продукции, предложено решение этой задачи и разработан агоритм определения моментов попонения запасов сырья, материалов и комплектующих. Разработан способ оценки затрат на хранение нереализованного товара, которые связаны с созданием, попонением и хранением запасов. Х

В третьей главе - Моделирование динамики спроса на продукцию предприятия для автоматизации управления запасами определены основные компьютерные программные системы для автоматизации управления запасами на предприятиях машиностроения, представленные на российском рынке программных продуктов. Рассмотрены возможности эконометрического прогнозирования экономических процессов. Разработано математическое и программное обеспечение для прогнозирования динамики объемов продаж для. повышения эффективности использования финансовых средств предприятия за счет эффек-

тивного управления запасами на основе полученного прогноза.

В заключении сформулированы основные результаты исследований и даны рекомендации по их использованию на практике.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Обоснован критерий эффективности использовании оборотных средств предприятий .машиностроения. Для оценки результатов деятельности хозяйствующего субъекта используются следующие показатели: абсолютные -объем продаж продукции, величина активов, величина убытков, продожительность производственно-коммерческого цикла и т.д.; относительные - это коэффициенты оборачиваемости и темпы роста выручки от продаж, прибыли, объема реализации продукции.

Коэффициенты оборачиваемости характеризуют отдачу на вложенные средства. Наиболее применяемым является коэффициент оборачиваемости оборотных активов. Коэффициент показывает количество оборотов всех оборотных средств за период. Большое число оборотов, как правило, говорит о том, что предприятие способно быстро возмещать свои вложения и есть хороший спрос на его продукцию. Однако в нестабильных условиях при отсутствии средств у предприятия высокая оборачиваемость может объясняться именно отсутствием средств, отсутствием кредита со стороны поставщиков, невозможностью расширять производство и т.д.

Анализ данного коэффициента был направлен на поиск резервов ускорения оборачиваемости, который предполагает расчет показателя оборачиваемости запасов, коэффициента оборачиваемости дебиторской задоженности, коэффициента оборачиваемости кредиторской задоженности, коэффициента оборачиваемости свободных денежных средств, коэффициента оборачиваемости собственного капитала. нормального функционирования предприятий машиностроения и обеспечения их конкурентных преимуществ требуется определение величины оптимальных запасов товаров. Оптимальный запас - это их совокупный размер, обеспечивающий, с одной стороны, все более поное удовлетворение спроса, с

другой стороны, практически бесперебойную и наибольшую продажу продукции, приносящих предприятию максимально возможную прибыль и минимальный уровень затрат на их образование, хранение, обработку, перемещение.

Процесс реализации готовой продукции весьма динамичен, соответственно изменчива и величина оптимального запаса. Это обусловливает необходимость непрерывного мониторинга запасов для регулирования периодичности и размеров партий завоза, а также необходимость управления запасами.

Нужно иметь в виду, что увеличение объема запасов ведет к возрастанию расходов, а уменьшение сопровождается появлением неудовлетворенного спроса. Следовательно, существует некоторая разумная динамика уровней запасов товаров, при этом для каждого товара имеется своя оптимальная динамика.

Предприятие заинтересовано в том, чтобы каждый потраченный на.создание запасов рубль приносил как можно больше дохода (выручки). Предприятие дожно распределять имеющиеся средства но направлениям развития производства продукции как с учетом возможного дохода W, так и исходя из уровня затрат / па хранение готовой продукции. Прибыль Р определяется разностью между выручкой V/ и затратами на производство 8 и хранение X.

Таким образом, в качестве критерия эффективности использования оборотных средств предприятия машиностроения можно принять отношение выручки получаемой от реализации готовой продукции, за вычетом потраченной суммы на производство 5 и расходов на хранение готовой продукции Z, к средней стоимости оборотных средств.

2. Оптимизирован метод распределения оборотных средств предприятий машиностроения но видам производимой продукции. Для повышения конкурентоспособности предприятия машиностроения необходимо осуществлять такое использование средств которое обеспечивает наибольшее значение прибыли Р и при этом затраты 2 на хранение товаров не превосходят допустимое значение 2/ЮП. Эта задача требует знания зависимостей IV, 2 от объемов производимой продукции а., и от динамики продажи <р(т), причем, у

предприятия есть ограниченные средства 5.

Распределение средств 5 на попонение производственных запасов дожно быть таким, при котором прибыль р имеет наибольшее значение, и планируемые объемы со, не более прогнозируемого спроса, с учетом того, что есть некий страховой запас готовой продукции, который мы не выписываем. Задача может быть записана так: найти я,, г=1 ...п, такие, чтобы

со, =Ч; а1

1аблица 1

Исходные данные для решения *ядчн оптимального распределения ресурсон _____предприятия _______

Вид про- Имеющий- Объем Себестои- Цена про- Спрос на Цена хра-

дукции ся запас производ- мость дажи, товар нения ед.

Ф,в, в шт. ства со,, в а, ,У-е Д.У-С- Ф)> в товара, ^,

шт. шт. У-с-

М1 2 44 78 84 38 0.07

М2 3 58 110 120 60 0.09

МЗ - 33 98 128 36 0.08

М4 - 46 80 115 58 0.07

М5 - 55 50 70 57 0.05

В этой задаче исходными величинами являются имеющиеся средства

ассортимент п, функции спроса <р,(т), имеющиеся запасы желаемый уро-. вень реально ожидаемого дохода IV, затраты , связанные с хранением единицы товара, себестоимость продукции а,а и цена продажи Д единицы готового изделия каждого вида. Нужно определить я, по всему ассортименту. Эта задача

может быть решена известными методами линейного программирования.

В диссертации рассмотрен пример решения задачи в условиях ограни-

ТТТГТТТ Л\ТГТЛ ТТЛЩ Т\Г ПАТ /ГТ'ЦП/^ТОН ТТ*Тû КС\ 1 ТТТ>Л 1Т Г Г ТО V г>тж пои* т.........

ходные данные представлены в табл. 1, а значения функции спроса по дням реализации выписаны в виде временных рядов (= 1.. .30.

Для М1 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4.

Для М2 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,3,3,3,4,4,4,5,5,5,6,6,6,6.

Для МЗ 4,4,4,3,3,3,3,2,2,2,2,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.

Для М4 6,6,6,5,5,5,4,4,4,3,3,3,2,2,2,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.

Для М5 8,8,7,7,7,6,6,6,5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.

В результате решения задачи оптимального распределения средств 8=15332 у.е. установлено,что ^гюгу.е., з2 =2310у.е., г3=3430у.е., ^ = 4640 у.е., Л'5 = 2850 у.е. Тогда реальный доход, который можно будет получить при таком распределении исходной суммы оборотных средств за месяц, равен 24968 у.е. Таким образом, последнее распределение суммы позволяет наращивать реальный доход ежемесячно на сумму 420 у.е.

3. Предложен агоритм решения задачи по определению моментов попонения запасов. Предприятия машиностроения дожны поддерживать требуемый уровень товарных запасов с тем, чтобы предупредить перебои в удовлетворении платежеспособного спроса, вызванные их отсутствием. Этого можно добиться своевременным завозом сырья, материалов и комплектующих, необходимых производству. В работе данная задача решена. Известны: количество единиц товара в одной партии по каждому /-му виду продукции; функция спроса (р/г) товара - количество единиц товара, которое требуется потребителю в каждый момент. Задача заключается в том, чтобы организовать поступление на склады такого объема готовой продукции, которого достаточно для удовлетворения спроса. В свою очередь, для этого дожны поставляться запасы сырья, материалов и комплектующих в такие моменты, и в таком количестве, которые не допускают отсутствия нужного производству товара на всем планируемом отрезке времени в.

Следовательно, зная интенсивность спроса, необходимо заранее определит!, моменты завоза производственных запасов с тем, чтобы исключить случаи отсутствия товара на складах предприятия. Если обозначить ц (/') количество единиц /-то вида товара, имеющегося на базе в текущий момент /, то задача состоит в том, чтобы при любом г на планируемом отрезке 9. соблюдалось условие

й,(/)> О . (1)

По смыслу, выпонение этого условия зависит от остатка а>л на момент /=О, от того, сколько поступит к моменту Г, т.е. от т:(1)р,, где от,, (г) - количество партий, завезенных за время (0, /), и от того, сколько будет продано потребителям за время I. Тогда число единиц товара со,.(/), имеющихся на складе предприятия в некоторый момент будет определяться соотношением

(0 = <40 + Щ (О А - % (?)

Задача управления требуемым уровнем запасов состоит в выборе таких моментов привоза товаров, при которых условие (1) соблюдается на всем протяжении планируемого времени 6. Надо определить предельное число дней за которые будет поностью израсходовано имеющееся количество; это

можно сделать по формуле 0)л =

Из этого уравнения определяется и оценивается условие

1т>в + 1 .. (2) пр! трг V 1

Если "да", то принять л?Д?) = 0, т.е. по данному виду товара завоз новых партий на отрезке О'не планировать и ресурсы на него не расходовать. Если "нет", то нужно запланировать приобретение одной партии и мероприятия по привозу начать в момент:

г!) < /(0>. - / . (3)

Щ пр I яф| V /

Выпонение условия (3) обеспечивает бездефицитность с учетом времени транспортирования ^ .. В формуле (2) момент оценивается не только по

отношению к 0, а к в +1 для того, чтобы не было неудовлетворенного спроса в последующие за рассматриваемым периодом 0 дни. Дело в том, что на доставку товаров ira склад предприятия требуется время f . Может оказаться,

что 1(п

Следующий шаг - определить предельное количество дней tЩ., на которое хватит количество товара уже имеющегося на базе и тех, поступление которых запланировано с момента . Для этого нужно использовать уравнение

Оценить условие

>6 + t Д.. Если это условие вы-

пр! mpi ч>

поняется, то завоз новой партии не планировать; если нет, то следует запланировать приобретение еще одной партии, при этом работу по доставке начать в момент

i(2)<r(l).-i .

ИI пр I */р/

После этого надо вновь определить предельное число дней, обеспеченных товаром, из соотно-

нтения ат + 2р. = и узнать

Известно, что в реальной жизни имеют место быть неопределенности, по-

Определение из уравнена.

Рисунок 1 - Блок-схема агоритма определения моментов попонения запасов сырья, материалов, комплектующих

этому планирование дожно осуществляться так, чтобы к концу 0 по каждому виду товара имеся некоторый страховой запас ат. Блок-схема агоритма определения оптимальных моменте попонения запасов представлена на рисунке 1.

4. Определена структура затрат на хранение запасов готовой продукции с учетом динамики их реализации в зависимости от экзогенных и эндогенных факторов. Получение предприятием машиностроения максимально возможной прибыли предполагает увеличение разности между выручкой от продажи произведенной продукции и себестоимости. Разность увеличивается при повышении дохода и уменьшении издержек предприятия. Чем больше продано продукции, тем больше выручка. Если говорить о минимизации затрат на сырье, материалы и комплектующие, то увеличение размеров партий закупаемых товаров ведет к повышению уровня затрат, связанных с его хранением. Причин этого может быть несколько: ограниченность складских помещений, масштабы спроса производства не соответствуют объему предложения и т.п. Поэтому предприятие заинтересовано в таком уровне производственных запасов, который бы не повышал уровня затрат.

Решения, принимаемые при создании запасов, непосредственно влияют на три вида издержек, которые необходимо оценивать и минимизировать:

1. Расходы, связанные с транспортировкой, страхованием и таможенной очисткой товара.

Величина этих расходов зависит от базисных условий поставок, оговоренных при заключении договора, а также от количества закупаемого товара. Базисные условия сделок - основные права и обязанности сторон сдеки в зависимости от условий, определяющих положение груза по отношению к транспортному .средству (доставка, оплата перевозок, риск и сохранность груза).

Транспортировка может осуществляться различными видами транспорта. Если с этой целью используется собственные транспортные средства, то предприятие дожно оценивать транспортные расходы включают (расходы иа ГСМ, амортизацию, ремонт, оплату труда персоналу, командировочные). Расходы по транспортировке железнодорожным транспортом включают затраты, связанные

с арендой контейнера, с доставкой груза на место погрузки - разгрузки, с погрузкой - разгрузкой. В состав расходов на создание запасов сырья, материалом и комплектующих также включают страхование груза на время его перевозки.

.Когда товар закуплен за пределами России, предприятие дожно произвести таможенную очистку товара, если иное не предусмотрено в базисных условиях поставки, оговоренных в договоре.

2. Расходы, связанные с хранением сырья, материалов, комплектующих и готовой продукции включают: затраты на содержание склада, содержание обслуживающего персонала, расходы, связанные с падением ценности запасов из-за старения, порчи, краж, стоимость капитала, инвестированного в запасы, затраты на приобретение и содержание складского инвентаря, спецодежды. Эти расходы зависят от размера товарных запасов и от длительности их хранения.

3. Потери, возникающие вследствие неудовлетворенного потребительского спроса, вызванного отсутствием того или иного вида готовой продукции. Данные потери сразу сказываются на доходах в данный момент времени, но и потеря репутации перед потребителями.

Причинами данных потерь могут служить, как недооценка возможного спроса и отсутствие страхового запаса готовой'продукции на складе, так и потери, возникающие вследствие неудовлетворенного спроса производства, вызванного отсутствием того или иного вида сырья, материалов или комплектующих. Причем стоит заметить, что отсутствие даже одного пункта из широкой номенклатуры необходимых производству товаров, может вызвать остановку непрерывного процесса производства (конвейера), что останавливает приток доходов, не отменяя расходы.

Затраты, связанные с созданием, хранением и попонением производственных запасов, зависят от размера закупаемой партии. Поэтому целесообразнее минимизировать затраты правильным выбором объема привозимого товара, учитывая при этом его потребность производством.

Таким образом, убытки, связанные с созданием запасов следует оценивать суммой затрат на перевозку сырья, материалов и комплектующих, от товаропро-

изводителя до склада, на хранение товара производственных запасов и запасов готовой продукции до его реализации и потерь от неудовлетворенного спроса.

В диссертации формализована зависимость затрат на храпение запасов с учетом динамики их реализации от экзогенных и эндогенных факторов.

5. Разработан экономико-статистический инструментарии прогноза динамики объемов продаж. Для построенной на отдельном интервале времени эконометрической модели с известными оценками коэффициентов процедура определения точечных прогнозов на следующие момента сводится к подстановке в эконометрическое уравнение соответствующих прогнозным моментам значений независимых переменных.

Прогнозы, полученные с использованием различных вариантов значений независимых переменных в будущие моменты времени, часто называют условными, вариантными, подчеркивая тот факт, что значения прогноза рассчитываются в зависимости от предполагаемых вариантов значений объясняющих переменных. Однако, например, для модели авторегрессии первого порядка прогнозное значение при тех же предположениях определяется как безусловное ожидание от предыдущих известных значений. Учитывая, что при прогнозировании объемов продаж влияние независимых переменных учесть может быть достаточно сложно, особенно в многономенклатурных моделях, то безусловность прогноза, очевидно, имеет ряд преимуществ.

Значения независимых факторов, используемых при определении прогнозных значений зависимой переменной образуют прогнозный фон, характеризую:ций совокупность исходных данных, необходимых для получения прогнозов. В общем случае прогнозный фон может иметь как экзогенную, так и эндогенную природу.

Высокое качество прогнозной модели не является достаточной гарантией обоснованности прогнозов, особенно в отдаленной перспективе. В некоторых случаях обоснованность и достоверность прогнозов могут быть повышены путем либо корректировки самих результатов формальной экстраполяции, либо предварительной (до прогноза) корректировки самой модели. Зачастую такие корректировки осуществляются на основе экспертной информации.

При решении оптимизационных задач по эффективному использованию средств предприятия на создание запасов товаров необходимо иметь аналитическое описание прогноза. В случае влияния сезонной компоненты для упрощенного анализа динамики объемов продаж в условиях недостаточной информативности обоснована возможность использования синусоиды, смещенной вверх на величину амплитуды. Параметры аппроксимирующей функции могуг быть определены по имеющейся статистике методом наименьших квадратов.

Эконометрические прогнозы разрабатываются для оценки будущих состояний рассматриваемого процесса в зависимости от ожидаемых уровней' влияющих на него факторов. Прогноз разработан на основе неуправляемых факторов. В этом случае система управления имеет возможность только приспособиться к тенденциям прогнозируемого процесса учитывать их при обосновании управляющих мер для соответствующего объекта. Нами рассмотрена ситуация, когда предприятие изменить спрос не может, следовательно, дожно приспосабливаться к нему, то есть вырабатывать управленческие решения по решению проблемы повышения эффективности распределения оборотных средств предприятия на основе планирования производственных запасов.

Анализ динамики объемов продаж включает выделение скрытых перио-дичностей, спектральный анализ в рамках модели АРСС, анализ одномерного распределения с помощью проекционных оценок и получение статистических оценок спектральной плотности (с.п.).

Объемы продаж по моментам времени можно записать временным рядом: <к[

хк=х{кА), к = 1,2...К, (4)

где А - шаг дискретизации аргумента ]<!А<Г.

В данном случае предполагается, что наблюденный временной ряд (4) является реализацией случайного процесса: .

*(г) = // + /гусо5 (2;г +А/(>), - со < ? < со,

где ц-постоянная составляющая процесса х((); т- число скрытых периодично-

стей; , V и (р1 - соответственно амплитуда, частота (в периодах за единицу времени г) и фаза/-ой периодичности,у =1,2, ..., т\ - стационарный случайный процесс со средним М 2(0 ~ 0 и дисперсией с2 = сг/ - М 21 (/).

Модули пакета позволяют по реализации (4) оценить ц, , , (р, и аг. Для определения частот V , то в пакете предусмотрены два случая: случай известных частот и случай известных интервалов таких что агу =1,2,...,л.

Однако вычислительная реализация формулы для известных частот при больших т является сравнительно сложной, поэтому в пакет "СПЕКТР" заложен и альтернативный агоритм, так называемый метод циклического спуска. При его применении параметры уравнения оцениваются последовательно, при этом применяется несколько циклов уточнения оценок.

В качестве одной из возможных математических моделей ряда (4) в пакете "СПЕКТР" выбрана модель стационарного случайного процесса, удовлетворяющего разностному уравнению АРСС:

{х, - ц) + О,. (*,.., - /,) = ^ + , (5)

где х = х((А), 1,0,+1,...; /-среднее процесса; 2, - случайный шум со средним = 0 и дисперсией сг22 = а],Ъ1 -неизвестные коэффициенты;р непорядки соответственно авторегрессин (АР) и скользящего среднего (СС),р, ц> 0. В пакете "СПЕКТР" для данной модели решаются две задачи: оценить

П Пр 8 *>1 СТрЫ'.

ц, ах = \м[х{()-^ ,р, Л = (а1,а2,...,ар), В = {ЬДЬг,...,Ъч),аг\

по этим параметрам вычислить оценки нормированной с.п. и корреляционной функции.

В пакете реализованы два способа оценивания коэффициентов модели (5): оценивание с помощью уравнений Юла-Уокера и оценивание методом наи-

меньших квадратов. В последнем случае процесс, описываемый моделью РСС и моделью СС, аппроксимируется моделью АР большого порядка.

НТГРО Ь-ПТППГП ГПРТП-

ит в аппроксимации неизвестной плотности распределения (п.р.) некоторым отрезком ее ряда Фурье по подходящей системе функций. Тогда каждый коэффициент Фурье представляет собой линейный функционал от плотности и его можно оценить по наблюдениям х,,...,хд,. Когда п.р. /(*) аппрокмируется отрезком тригонометрического ряда Фурье и сосредоточена в интервале (- я,7г), проекционной оценкой п.р. называется статистика вида:

~ 1 " 2ж

где Ск = г']Ге 1 -оценка коэффициента Фурье п.р.,

С, = Е/ е'*'1, к = 0,1,...,а{гу,.| - некоторая весовая последовательность.

В пакете "СПЕКТР" используется следующий агоритм определения весовой последовательности {ак} в проекционной оценке (6). Обозначим А\ = {1},Л:-{2,3},з-={4,5,6},...;^ = [5(5-1)/2+1,5(5+1)/2] пАГ

Положим = 1 и при | А | б А3,

О 40 О 35 0 30 0 25 0 20 О 15 0.10 О С5

1-(м5)4, еслиМЗ> 1 + 5|М и 5(5-1)<Г, О, в противном случае.

Проекционная оценка с такой весовой последовательностью проста в реализации и требует небольших ресурсов компьютера. На рисунке 2 приведены графики теоретической Рисунок 2 - График теоретической п.р., гисто- п.р-) гистограммы и проекционной

граммы и проекционной оценки (6) п.р. с веео- г/-\

у ' 4' у оценки п.р. (6) с весовой последова-

вой последовательностью (7) при N = 1000

оси Ч^гТ!

телыюстыо (7) при TV = 1000.

Рисунок 3 - Модули анализа одномерного распределения

В пакет "СПЕКТР" включены пять модулей.. Модуль DFX определяет выборочную функцию распределения ряда.- Для вычисления гистограммы используется модуль H1SX. Модуль DDX реализует агоритм адаптивной проекционной оценки п.р. с весовой последовательностью. Модуль GAUSDI строит гауссовскую функцию распределения или (по желанию пользователя) гауссов-скую плотность распределения. Модуль GRADI формирует графики указанных функций. Буквами над стреками обозначены следующие массивы: DF Ч выборочная функция распределения, HIS - гистограмма. В результате проведения вычислительного эксперимента с помощью вышеуказанных теоретических положений получены оценки с.н. временного ряда объемов продаж.

Таблица 2

К50 Электробытовая техника

Месяц 2007 г 2003 г 2007 г 2008 г

т. шт. т. шт. т.руб. т. руб.

Январь 175,512 187,817 - 3482,7 2808,5

Февраль 243.238 204,972 1707,5 1034,6

Март 257,692 216,040 3342,4 3230,7

Апрель 245,932 172,178 3121,5 1035,6

Май 226,221 179,877 4104,1 1152,5

Июнь 217,278 176,244 578,0 3363,1

Июль 176,274 237,123 4673,5 3389,2

Август 197,671 229,951 2524,0 2461,0

Сентябрь 244,810 149,865 1891,7 2370,6

Октябрь 313,332 1960,4

Ноябрь 274,293 2009,0

Декабрь 267,072 3177,2

По имеющимся данным о динамике продаж с января 2007 года по июль 2008 года (Таблица 2) алюминиевых оксидно-электролитических конденсаторов (серия К50) на ОАО Элеконд г. Сарапула при построении прогноза на последующие периоды был получен следующий результат для уравнения (5): и-220,47; д,' = 0; Ъх = -0,44; р = 0; <у = 1. Исходя из

данного уравнения, объем продаж на август дожен был составить 234,417 т.шт., а составил 229,951 т.шт., что говорит о высокой точности прогноза, существенное снижение спроса в сентябре до 149,865 т.шт. модель не отразила. Аналогичный анализ динамики объемов продаж электробытовой техники предприятия //=2571,34; я, = 0; = 0,43; р = 0; <? = 1. Прогнозы на сентябрь - 2208,9 т.руб.

и октябрь 2571,4 т.руб. также оказались недалеки от истинных значений объемов продаж 2461,0 т.руб. и 2370,6 т.руб. соответственно (Рисунок 4).

сравнение

наблюдаемые I

значения I

спрогнозированные значения

Рисунок 4 - Динамика объемов продаж электробытовой теншки

предлагаемых методик с существующими методиками управления запасами позволяет сделать вывод о наличии преимуществ перед вторы-, ми. Такими преимуществами можно считать универсальность модели для различного типа материальных ресурсов, имеющих различный харак-

тер потребления, в том числе и сезонный, условия хранения и т.д. Предлагаемые модели дают допонительные возможности по выявлению и прогнозированию излишних запасов и прщгятия решения по альтернативному способу их использования. Применение предлагаемых методик позволяет сократить время, необходимое для выявления излишних запасов, тем самым сократив затраты на хранение и убытки от упущенной выгоды.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Емелипа Т.Г. Материально-техническое обеспечение в современных условиях // Вестник Ижевского филиала МУПК: Периодический журнал Ижевского филиала образовательного учреждения Московский университет потребительской кооперации. - Ижевск: Изд-во Буква, 2004. - Вып. 2. - 0,4 п.л.

2. Емелииа Т.Г. Методика построения функции спроса сезонных товаров // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. - 2005. - №9(21). - 0,3 п.л.. Издание рекомендованное ВАК.

3. Емелина Т.Г. Оценка эффективности функционирования элемента системы менеджмента качества Закупки // Социально-экономическое управление: теория и практика: Период. Науч.-практ. Журнал. - №1-2. - Ижевск: Изд-во Иж-ГТУ, 2005.- 1,2 п.л.

4. Емелина Т.Г., Вазнев P.P. Анализ затрат на транспортировку и со-

держание запасов товаров // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. - 2005. - №9(21). - 0,3 п.л. (в т.ч. авт. 0,2 п.л.)

л----------------------Д....ДД 1> Л

5. Емелина 'Г.Г. Теоретические основы и особенности системного подхода при управлении промышленным предприятием // Вестник Ижевского филиала МУПК: Периодический журнал Ижевского филиала образовательного учреждения Московский университет потребительской кооперации. - Ижевск: Изд-во Буква, 2005. - Вып. 2. - 0,4 п.л.

6. Буценко Е.В., Емелина Т.Г., Вазисв P.P. Экономико-математическая модель прогнозирования результатов процесса инвестиционного проектирования и агоритм для ее компьютерной реализации // Вестник Московской Академии рынка груда и информационных технологий. - 2005. -№9(21). - 0,5 п.л. (в т.ч. авт. 0,2 п.л.) Издание рекомендованное ВАК.

7. Емелина Т.Г. Контролинг как концепция управления // Вестник Ижевского филиала МУПК: Периодический журнал Ижевского филиала образовательно!л учреждения Московский университет потребительской кооперации. - Ижевск: Изд-во Буква, 2007. - Вып. 1. - 0,2 п.л.

8. Емелина Т.Г., Уланов C.B. Анализ существующих подходов к обеспечению эффективности деятельности торговых предприятий /'/' V юбилейная международная научно-практическая конференция Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики. - Тольятти: Изд-во: Вожский университет имени В.Н.Татшцева, 2008. - 0,5 п.л. (в т.ч. авт. 0,3 п.л.)

9. Емелина Т.Г. Способы эффективного управления запасами торговых предприятий // Математические методы и информационные технологии в организации производства: периодич. науч.-практ. журнал.-№2(15). - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. - 0,5 п.л.

10. Лялин В.Е., Вазиев P.P., Емелина Т.Г. Автоматизация прогнозирования выручки предприятия // Надежность и качество. Труды международного симпозиума: В 2-х томах / Под ред. Н.К. Юркова. - Пенза: Изд-во ГТенз. гос. унта, 2008. - Т. 2. - 0,3 п.л. (в т.ч. авт. 0,1 п.л.)

11. Емелина Т.Г. Оптимизация распределения средств торгового предприятия по ассортименту приобретаемых товаров и моментам попонения запасов //

науке. образовании, телекоммуникации и бизнес?.

Материалы 35-й междунар. конф. - Украина, Ята-Гурзуф, 2008. - 0,2 п.л.

12. Емелина Т.Г. Контролинг на промышленном предприятии // Инновационные процессы в экономике и образовании. Материалы международной научно-практической конференции. Ижевск. Изд-во Союз оригинал, 2008. - 0,3 п.л.

13. Емелина Т.Г. Выбор и обоснование критерия эффективности использования средств торгового предприятия II Математические методы и информационные технологии в организации производства: периодич. науч.-практ. журнал. - 2008. - №2(15). - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. - 0,2 п.л.

14. Лялии В.Е., Емелина Т.Г., Файзулин Р.В. Разработка математического и программного обеспечения для анализа объемов продаж // Математические методы и информационные технологии в организации производства: периодич. науч.-практ. журнал. - 2008. - №1(14). - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. - 1 п.л. (в т.ч. авт. 0,3 ц.л.)

15. Емелина Т.Г., Уланов C.B. Классификация существующих подходов к управлению запасами с учетом эффективного использования оборотных средств предприятия /'/' Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. Материалы 35-й междунар. конф. - Украина, Ята-Гурзуф, 2008. - 0,2 п.л. (в т.ч. авт. ОД п.л.)

Р № 020764 от 29.04.98

Подписано в печать 10..04.2009. Формат 60x84 1/16. Отпечатано на ризографе. Уч.-изд. л. 1,26. Усл. псч. л . 1,39 Тираж 100 экз. Заказ № 49/1

Издательство Института экономики УрО РАН 620014, Екатеринбург, ул. Московская, 29

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Емелина, Татьяна Геннадьевна

Введение

Глава 1. Теоретические основы управления запасами предприятий машиностроения.

1.1. Особенности деятельности предприятий машиностроения.

1.2. Экономическая сущность запасов.

1.2.1. Логистический подход к управлению запасами.

1.2.2. Факторы, влияющие на размер запасов.

1.2.3. Классификация запасов.

1.3. Экономико-математические модели и методы управления запасами и прогнозирования спроса.

1.3.1. Модели и методы управления запасами.

1.3.2. Модели и методы прогнозирования спроса.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизационное моделирование управления оборотными средствами предприятий машиностроения"

Актуальность темы исследования. Проводимые экономические и институциональные преобразования в России создали прочную базу для развития рыночных отношений. Получив право на самостоятельное распоряжение финансовыми ресурсами, устойчивость положения предприятия машиностроения во многом определяется тем, насколько эффективно решается проблема оптимального распределения оборотных средств.

Деятельность предприятий машиностроения связана с продажей продукции, поэтому для бесперебойного удовлетворения спроса необходимо создавать запасы готовой продукции. Это обстоятельство вызывает необходимость управления объемами производства и объемами производственных запасов. Создание запасов сырья, материалов, комплектующих и готовой продукции - это вывод из оборота определенной части финансовых средств. Для обеспечения ускорения оборачиваемости средств, необходимо ими управлять.

Управление запасами готовой продукции является предложением товаров со стороны предприятия, но для эффективного управления оборотными средствами необходимо и знание спроса. Прогнозирование спроса есть ретроспективный взгляд в будущее, а поэтому необходимо чтобы создаваемая модель не поностью зависела от точности прогнозирования спроса, а была гибкой и могла адекватно реагировать на те или иные изменения в спросе. Прогнозирование спроса помогает повысить оборачиваемость средств, вложенных в запасы, за счет уравновешивания спроса и предложения на продукцию предприятия машиностроения. В этих условиях стоит проблема эффективного распределении оборотных средств промышленными комплексами при управлении запасами. Значимость указанных проблем предопределила актуальность выбранной тематики диссертационного исследования.

Область исследования. Диссертационная работа выпонена в соответствии с пунктами 15.4. (экономика, организация и управление предприятиями, комплексами - промышленность) - Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, в отраслях и комплексах, 15.15. -Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства и 15.26. - Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями машиностроительного комплекса.

Состояние изученности проблемы. Рассмотрение проблем, связанных с управлением запасами нашло отражение в работах Бережного В.И., Гаджинско-го A.M., Грызанова Ю.П., Инютиной К.В., Лагуткина В.М., Лотоцкого В.А., Неруша Ю.М., Николайчука В.В., Проценко О.Д., Сергеева В.И., и др. В зарубежной литературе вопросы управления запасами разработаны в трудах Бауэр-сокса Дональда Дж., Букана Дж., Зермати П., Клосса Дейвида Дж., Уайта О.У., Хедли Дж., Уайтина Г. и др.

В области планирования и прогнозирования спроса, то есть определения ожидаемых объемов продаж, известны работы Аванесова Ю.А., Бушевой Л.И., Дедова О.А., Дихтиля Е., Котлера Ф., Некрасова В.И., Пыткина А.Н., Романова О.А., Татаркина А.И. и др. Но в литературе и на практике уделяется недостаточно внимания созданию качественно новой системы эффективного управления оборотными средствами предприятия машиностроения, с помощью управления уровнем запасов, с учетом прогнозирования объемов продаж на основе динамично изменяющихся объемов реализации в условиях рыночной экономики.

Цель исследования заключается в определении основных теоретико-методологических подходов к эффективному управлению оборотными средствами предприятия машиностроения на основе совершенствования планирования объемов производства и прогнозирования динамики объемов продаж, что будет способствовать повышению эффективности развития экономики предприятия.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

- выбор и обоснование критерия определения оптимальности использования оборотных средств предприятия машиностроения;

- разработка модели использования оборотных средств предприятия и оптимизация распределения средств по видам производимой продукции, позволяющее достичь конкурентных преимуществ за счет повышения эффективности управления средствами;

- создание агоритма определения моментов попонения запасов для бездефицитного удовлетворения спроса;

- анализ зависимости затрат на хранение запасов готовой продукции с учетом динамики их реализации в зависимости от экзогенных и эндогенных факторов, и формализация и оптимизация структуры суммарных затрат;

- разработка экономико-статистического инструментария для анализа объемов продаж, включающей выделение в их составе регулярных периодич-ностей, анализ спектральной плотности и ковариационной функции, а также одномерных функций распределения и плотностей распределения стационарной случайной составляющей объемов продаж;

- создание инструментального обеспечения, позволяющего прогнозировать динамику объемов продаж, для эффективного решения планирования объемов производственных запасов.

Объектом исследования является хозяйственная деятельность предприятий машиностроения.

Предметом исследования являются экономические отношения, возникающие в процессе управления оборотными средствами предприятий машиностроения.

Теоретической и методологической основой исследования являлись труды отечественных и зарубежных экономистов и специалистов в области логистики, экономико-математического моделирования, монографические работы, посвященные вопросам управления запасами, эффективного распределения финансовых средств предприятия машиностроения, научные публикации в периодических экономических изданиях по вопросам управления запасами, применения экономико-математических моделей и методов при выработке управленческих решений. При выпонении исследований применялись методы системного, эконометрического анализа, а также методов экономико-математического моделирования экономических процессов. При автоматизации процесса управления запасами использовались теория вероятностей и математическая статистика.

Основные методы исследования. В диссертационной работе использовались традиционные методы экономических исследований Ч абстракция, анализ, синтез. Использованы методы экономико-математического моделирования экономических процессов, а также другие методы экономических исследований.

Информационной базой являются данные органов статистики разного уровня, информация, публикуемая в официальных источниках Правительства России и Удмуртской Республики.

Научная новизна. Проведенное исследование позволило сформулировать научно-методические основы управления оборотными средствами предприятия машиностроения.

Основные положения и результаты исследования, выносимые на защиту:

1. Обоснован критерий эффективности использования оборотных средств предприятий машиностроения. Критерий связывает воедино выручку предприятия, расходы на создание производственных запасов и их хранение, а также учитывает спрос на товары в динамике (15.15).

2. Оптимизирован метод распределения оборотных средств предприятий машиностроения по видам производимой продукции, при выбранной целевой функции и выбранных ограничениях данная задача распределения оборотных средств решается известными методами линейного программирования (15.26).

3. Предложен агоритм решения задачи по определению моментов попонения запасов, который учитывает прогнозируемую динамику спроса на товары, время транспортирования и обеспечивает бездефицитность работы (15.26).

4. Определена структура затрат на хранение запасов готовой продукции с учетом динамики их реализации в зависимости от экзогенных и эндогенных факторов. Обосновано, что убытки, связанные с созданием запасов следует оценивать суммой затрат на перевозку сырья, материалов и комплектующих, от товаропроизводителя до склада, на хранение товара производственных запасов и запасов готовой продукции до его реализации и потерь от неудовлетворенного спроса (15.26).

5. Разработан экономико-статистический инструментарий анализа динамики объемов продаж на основе выявленных особенностей получения характеристик конъюнктуры рынка на основе эконометрических моделей. Разработанная методика статистического анализа динамики объемов продаж реализована с помощью пакета программ "СПЕКТР", включающего программы определения частот для случаев известных частот и известных интервалов частот, программ для анализа спектра объемов продаж с помощью модели авторегрессии скользящего среднего и плотности распределения на основе применения проекционных оценок (15.4).

Практическая значимость работы. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении в практике позволяют достичь конкурентных преимуществ предприятию машиностроения за счет более эффективного использования своих финансовых ресурсов при формировании-производственных запасов и производстве на основе прогнозирования динамики продаж и оптимизации распределения средств как по размеру и моментам времени попонения запасов сырья, материалов, комплектующих, так и по ассортименту готовой продукции.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на: Международной научно-технической конференции Информационные технологии в инновационных проектах (Ижевск, 2004, 2005); Международных конференциях Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе и Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе (Украина, Ята-Гурзуф, 2007 и 2008), Инновационные процессы в экономике и образовании (Ижевск, 2008), международном симпозиуме Надежность и качество (Пенза, 2008), V юбилейной международной научно-практической конференции Татшцевские чтения: актуальные проблемы науки и практики (Тольятти, 2008).

Реализация результатов исследования. Материалы диссертации использованы в ИжГТУ при разработке учебных курсов Экономика предприятия, Финансовый анализ и т.д.

Публикации. Результаты научных исследований нашли отражение в 15 публикациях, общим объемом 6,5 п.л. (личный вклад автора 4,9 п.л.).

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Содержит 146 страниц основного текста, включает 16 рисунков, 16 таблиц, список литературы содержит 133 наименования.

Содержание

Во введении обоснована актуальность выбранной темы исследования, сформулирована цель, задачи, объект и предмет исследования, дана характеристика степени разработанности проблемы, сформулированы обладающие научной новизной основные положения диссертации, выносимые на защиту.

В первой главе Ч Теоретические основы управления запасами предприятий машиностроения выбраны и обоснован критерии эффективности использования оборотных средств предприятия, исследованы различные подходы к определению сущности запасов. Определены методологические подходы к решению задач управления производственными запасами и запасами готовой продукции. Проведен анализ экономико-математического инструментария для управления запасами на предприятиях машиностроения.

Вторая глава Ч Эффективность использования оборотных средств предприятия при создании запасов включает формулировку задачи оптимального распределения оборотных средств по видам производимой продукции, предложено решение этой задачи и разработан агоритм определения моментов попонения запасов сырья, материалов и комплектующих. Разработан способ оценки затрат на хранение нереализованного товара, которые связаны с созданием, попонением и хранением запасов.

В третьей главе Ч Моделирование динамики спроса на продукцию предприятия для автоматизации управления запасами определены основные компьютерные программные системы для автоматизации управления запасами на предприятиях машиностроения, представленные на российском рынке программных продуктов. Рассмотрены возможности эконометрического прогнозирования экономических процессов. Разработано математическое и программное обеспечение для прогнозирования динамики объемов продаж для повышения эффективности использования финансовых средств предприятия за счет эффективного управления запасами на основе полученного прогноза.

В заключении сформулированы основные результаты исследований и даны рекомендации по их использованию на практике.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Емелина, Татьяна Геннадьевна

3.5. Основные результаты и выводы

1. Методика автоматического формирования и ведения данных учета движения ресурсов позволяет говорить о достаточности и достоверности данных о движении ресурсов на предприятии для применения предлагаемых методик. В тоже время, необходимо вводить допонительные структуры данных используемых в методиках для достижения более существенного положительного результата.

2. Разработанный программный комплекс поддержки принятия решений в процессе управления запасами на практике позволяет применить и оценить эффективность предложенных методик, позволяет доказать возможность их реализации и применения.

3. Аналитическое сравнение предлагаемых методик с существующими методиками управления запасами позволяет сделать вывод о наличии преимуществ перед вторыми. Такими преимуществами можно считать универсальность модели для различного типа материальных ресурсов, имеющих различный характер потребления, в том числе и сезонный, условия хранения и т.д. В предлагаемых методиках рассматриваются допонительные возможности по выявлению и прогнозированию излишних запасов и принятия решения по альтернативному способу их использования. Применение предлагаемых методик позволяет сократить время необходимое для выявления излишних запасов, тем самым сократив затраты на хранение и убытки от упущенной выгоды.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных комплексных исследований по эффективному управлению оборотными средствами предприятия машиностроения на основе совершенствования планирования объемов производства и прогнозирования динамики объемов продаж, что будет способствовать повышению эффективности развития экономики предприятия можно сделать следующие выводы.

1. Экономические результаты деятельности и конкурентоспособность предприятий машиностроения существенно зависят от запасов готовой продукции: от их количества по позициям ассортимента, выбранных моментов попонения запасов, от учета динамики спроса. В моделях эффективности использования оборотных средств предприятия эти факторы дожны быть учтены.

2. Чрезмерное увеличение объемов запасов ведет к возрастанию расходов на хранение товаров, а уменьшение сопровождается появлением неудовлетворенного спроса. Для оптимизации использования средств на производство продукции для реализации нужна модель, которая одновременно включает доходы от реализации, затраты на хранение и упущенную прибыль от неудовлетворенного спроса.

3. При определении моментов попонения запасов следует помимо функции спроса на товары и времени на транспортировку учитывать необходимость обеспечения бездефицитной торговли в последующие за горизонтом планирования дни.

4. При решении оптимизационных задач по эффективному использованию оборотных средств предприятия на создание запасов товаров необходимо иметь аналитическое описание динамики спроса. В случае производства сезонных товаров для упрощенного анализа динамики объемов продаж можно использовать синусоиду, смещенную вверх на величину амплитуды. Параметры аппроксимирующей функции могут быть определены по имеющейся статистике методом наименьших квадратов.

5. Получено аналитическое соотношение, определяющее предел целесообразного объема запаса по готовой продукции. Ценность результата состоит в том, что он подтверждает адекватность разработанных математических моделей эффективности управления запасами.

6. При анализе динамики объемов продаж они рассматриваются как суперпозиция совокупности детерминированных сигналов и случайного шума. Разработанный пакет программ "СПЕКТР" включает агоритм выделения гармонических составляющих, который предоставляет пользователю самостоятельно выбирать их число.

7. В качестве одной из возможных математических моделей представления динамики объемов продаж в созданном пакете программ "СПЕКТР" выбрана модель стационарного случайного процесса, удовлетворяющего разностному уравнению АРСС. Для данной модели решена задача оценка параметров.

8. Аналитическое сравнение предлагаемых методик с существующими методиками управления запасами позволяет сделать вывод о наличии преимуществ перед вторыми. Такими преимуществами можно считать универсальность модели для различного типа материальных ресурсов, имеющих различный характер потребления, в том числе и сезонный, условия хранения и т.д. Применение предлагаемых методик позволяет сократить время, необходимое для выявления излишних запасов, тем самым сократив затраты на хранение и убытки от упущенной выгоды.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Емелина, Татьяна Геннадьевна, Ижевск

1. Автоматизация управления предприятием / Баронов В.В. и др. - М.: ИН-ФРА-М, 2000.

2. Азоев ГЛ., Челенков А.П. Конкурентные преимущества фирмы (М.: ОАО Типография НОВОСТИ, 2000. 256 с.)

3. Алексеев Н.С. Теоретические основы товароведения непродовольственных товаров. Ч М.: Прогресс, 1990. 392 с.

4. Альбеков А.У., Митько О.А. Коммерческая логистика / Серия Учебники, учебные пособия Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. - 416 с.

5. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с: ил.

6. Баранов В.Н. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов: Учебное пособие. М.: МАИ, 1981. Ч 36 с.

7. Барнгольц СБ. Оборотные средства промышленности СССР. М: Финан-сы, 1965.-283 с.

8. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дэйвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: Олимп-Бизнес, 2001. - 640 с.

9. Белый Б.Н. и др., Дербенев Д.А., Юхименко А.И. Модели управления товарными запасами / Белый Б.Н., Дербенев Д.А., Юхименко А.И. Киев: Наук. Думка, 1987.-52 с.

10. Ю.Беляев Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами. М: Ун-т дружбы на-родов, 1991.-228 с.

11. П.Бенткус Р.Ю., Статулявичус В.В. Некоторые результаты экспериментального анализа статистических оценок плотности распределения. Институт математики и кибернетики АН ЛитССР. - Вильнюс: 1982. - 83 с. Рукопись деп. в ВИНИТИ.

12. Бережной В.И., Порохня Т.А., Цвиринько И.А. Управление материальными потоками микрологистической системы автотранспортного предприятия. -Ставрополь: СевКазГТУ, 2002. 198 с.

13. Березу ев О.В. Инвестиционная деятельность предприятия в условиях неопределенности внешней среды. // Экономика и жизнь. 2004. №28.

14. Бобылева А.З. Финансовые управленческие технологии. М.: Инфра-М, 2004. - 492с.

15. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление/Пер. с англ. -М.: Мир, 1974.

16. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. -М.: Мир, 1974.

17. Бреслав Е. Как прогнозировать доходы // Финансовый директор № 8,2004.

18. Брилинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980. - 536 с.

19. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами / Пер. с англ. -М.: Наука, 1967.

20. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами / Под ред. Гнеденко Б.В.; Пер. с англ. Коваленко. М.: Наука, 1967. Ч 252 с.

21. Бусыгин А.В. Предпринимательство. Основной курс: учебник для студентов вузов по экономическим специальностям. М.: Инфра, 1997. Ч 351с.

22. Бушуева Л.И. Методы прогнозирования объема продаж // Маркетинг в России и за рубежом № 1, 2002.

23. Вальтух К.Е. Кругооборот и оборот фондов предприятия. М.: Финансы, 1960.-236 с.

24. Вендеров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М. : Финансы и статистика, 2002, - 352 с.

25. Ветроградов В. Управление продажами. Ч М.: Ома Пресс, 2003.

26. Виноградов В.А. Некоторые вопросы ценообразования на основе спроса на рынке бытовой мебели Российской Федерации // Маркетинг в России и за рубежом . Ч 2002. Ч №5. Ч С. 77-85.

27. Вогин В.В. Склад: Практическое пособие. М: Издательский Дом Даш-ков и К;, 2000. - 315 с.

28. Гаджинский A.M. Основы логистики: Учеб. пособие. 3-е изд. - М.: ИВЦ Маркетинг, 1997. - 124 с.

29. Голенко Д.И. и др. Моделирование в технико-экономических системах (управление запасами). Д.: Изд-во Ленигр. Ун-та, 1975. - 197 с.

30. Грызанов Ю.П., Файницкий А.И. Управление товарными запасами в торговле. Ч М.: Экономика, 1983. Ч215 с.

31. Губанова И.Р. Исследование влияния объема закупок на прибыль предприятия розничной торговли // Наука, Культура, Образование. 2005. -№ 17.-С. 49-52.

32. Губанова И.Р. Минимизация затрат на создание и содержание запасов товаров на предприятиях розничной торговли // Сборник научных докладов. Ч Мелеуз: Изд-во Гилем, 2005. Ч С. 24-29.

33. Дейан А. Изучение рынка. М.: Ома-Пресс, 2003.

34. Емелина Т.Г. Контролинг на промышленном предприятии // Инновационные процессы в экономике и образовании. Материалы международной научно-практической конференции. Ижевск. Изд-во Союз оригинал 2008.

35. Емелина Т.Г. Методика построения функции спроса сезонных товаров // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. 2005. - №9(21). - С. 120-124.

36. Емелина Т.Г. Оценка эффективности функционирования элемента системы менеджмента качества Закупки // Социально-экономическое управление: теория и практика: Период. Науч.-практ. Журнал. №1-2. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. - С.212-232.

37. Емелина Т.Г. Способы эффективного управления запасами торговых предприятий // Математические методы и информационные технологии в организации производства: периодич. науч.-практ. журнал. Ч 2008. №2(15). Ч Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. - С. 32-41.

38. Емелина Т.Г., Вазиев P.P. Анализ затрат на транспортировку и содержание запасов товаров // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. 2005. - №9(21). - С.80-85.

39. Емелина Т.Г. Контролинг на промышленном предприятии // Инновационные процессы в экономике и образовании. Материалы международнойнаучно-практической конференции. Ижевск. Изд-во Союз оригинал 2008.

40. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. Ч М.: Финансы и статистика, 1997. Ч 159 с.

41. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединений. Л.: Машиностроение, ленинградское отделение, 1986, - 274 с.

42. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов / Н.Ш. Кре-мер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; под ред. проф. Н.Ш. Креме-ра. М: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407 с.

43. Карминский A.M. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.-416 с.

44. Кирнцнер И.М. Конкуренция и предпринимательство/ пер. с англ. Под ред.Романова А.Н. М: Юнити-Дана, 2001

45. Кныш М. И. Конкурентные стратегии: Учебное пособие. СПб, 2000.

46. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2003. - 648 с.

47. Кротков А. М. Конкурентоспособность организации: подходы к обеспечению, критерии, методы оценки / А. М. Кротков, Ю. Я. Еленева. // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. - № 6. - с. 59-68.

48. Кудрявцев Б.М. и др. Модели управления запасами. М.: Ин-т управления им. С. Орджоникидзе, 1987. - 52 с.61 .Куротченко B.C. Материально-техническое снабжение в новых условиях хозяйствования. М.: Экономика, 1975. - 206 с.

49. Кустарев В.П. и др. Автоматизированное управление затратами на предприятии / Кустарев В.П., Путинцев Л.И., Беликова Л.П., Холоднова В.П. Ч Л. Машиностроение, 1991.Ч281 с.

50. Лагуткин В.М., Соколов Р.Г. Комплексное снабжение: проблемы и перспективы. М: Знание, 1978. - 64 с.

51. Лагуткин В.М., Соколов Р.Г. Оптимизация запасов средств производства. -М: Мысль, 1977.-245 с.

52. Ланкастер Дж., Джоббер Д. Продажи и управление продажами. М.: ЮНИТИ, 2002.

53. Ларионов А.И., Юрченко Т.П. Экономико-математические методы в планировании. Ч М.: Высшая школа, 1984. Ч 236 с.

54. Ледин М.И. Управление запасами (экономико-математические методы). М.: Знание, 1978.-64 с.

55. Лисициан Н. Оборотные средства, процесс обращения стоимости капитала, неплатежи. //Вопросы экономики, 1997. - № 9. - С. 44 - 54.

56. Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина: 2-е изд., перераб. И доп. ML: ИНФРА-М, 2001. -352 с. -(Серия Высшее образование).

57. Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. М.: Наука, 1991.- 188 с.

58. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. Ч М.: Статистика, 1979. Ч 254 с.

59. Лялин В.Е., Вазиев P.P., Емелина Т.Г. Автоматизация прогнозирования выручки предприятия // Надежность и качество. Труды международного симпозиума: В 2-х томах / Под ред. Н.К. Юркова. Ч Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2008. Т. 2. - С. 286-291.

60. Маркс К. Капитал. Т. 2. М.: Изд-во политической литературы, 1988. -654с.

61. Меерович В.Е. Оборот средств и эффективность производства. М.: Финансы, 1974.- 127 с.

62. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001. - 432 с: ил. -(Серия Учебники для вузов)

63. Микитьянц С. Р., Годобина Н.Н. Применение математических методов в управлении запасами. Л.: ФЭИ, 1982. - 69 с.

64. Михно М.К., Лобанова Л.С. Моделирование систем снабжения. Киев: Нау-кова думка, 1976. - 163 с.

65. Модели управления запасами: учеб, пособие. М.: Мое. ин-т управления, 1987.-52 с.

66. Наговицина А.П. Как управлять товарными запасами? Ч М.: Экономика, 1989.- 111 с.

67. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник. М.: ЮНИТИ. - 271с.

68. Никитин В.П. Теория управления запасами: учеб, пособие. Рига: Латвийский гос. ун-т, 1973.- 118 с.

69. Николаева Т.И. Системная оценка эффективности коммерческой деятельности предприятий торговли // Маркетинг в России и за рубежом. Ч 2000. №4. -С. 21-34.

70. Николайчук В.Е. Заготовительная и производственная логистика. СПб: Пи-тер, 2001. 160 с: ил. - (Серия Ключевые вопросы),

71. Нортон А. Продажи как увлекательный бизнес.ЧМ.: Бератор-Пресс, 2003.

72. Основы логистики: Учеб. пособие / Под ред. Л.Б. Миротина и В.И.

73. Сергеева. -М.:ИНФРА-М, 1999.-200 с.

74. Первозванская Т.Н., Первозванский А.А. Элементы теории управления запа-сами: учеб, пособие. -Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983. 109 с.

75. Петров П.В., Соломатин А.Н. Экономика товарного обращения: учебник. М.: Инфра-М, 2001.

76. Плискановский СТ. и др. Управление поставками на металургическом предприятии с использованием ЭВМ. М.: Металургия, 1983. - 1 19с.

77. Плоткин Б.К. Экономико-математические методы и модели в управлении материальными ресурсами: учеб пособие СПб. Ун-т экономики и финансов, 1992. - 63 с.

78. Портер М. Э. Конкуренция: Учебное, пособие. Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2000.

79. Предпринимательство: учебник для вузов / Под ред. преф. В.Я. Гор-финкеля, проф. Г.Б. Поляка, роф. В.А. Швандира.-7-e изд. перераб. и доп.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007

80. Раицкий К.А. Экономика предприятия. М.:ЮНИТИ ДАНА, 2000. - 510с.

81. Родников A.M. Логистика: Терминологический словарь. М.: Экономика, 1995.-251 с.

82. Романенко И.В. Социальное и экономическое прогнозирование: Конспект лекций. СПб.: Издательство Михайлова В.А., 2000 г. - 64 с.

83. Российский статистический ежегодник 2007. Госкомстат России. Ч М.: Госкомстат России, 2007. 740 с.

84. Рубальский Г.Б. Вероятностные и вычислительные методы оптимального управления запасами. -М.: Знание, 1987. 115с.

85. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе (модели с непрерывным временем) / Под ред. И.А.Ушакова. Ч М.: Советское радио, 1977.- 79 с.

86. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. - 384 с: ил. - (Серия Учебники для вузов).

87. Рыжиков Ю.И. Управление запасами. М.: Наука, 1969. - 344 с.

88. Сакович В.А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986. -319 с.

89. Саркисов СВ. Управление логистикой: Учебное пособие (серия Библиотека журнала Управление персоналом). М: ЗАО Бизнес-школа Интел-Синтез, 2001.-416 с.

90. Саульев В.К., Лавренченко А.С. Математическая теория оптимального управления запасами: конспект лекций. М.; МАИ, 1974. - 93 с.

91. Сизоненко П.З. Методы оптимального управления запасами: учеб, пособие. Одесса, 1979.-61 с.

92. Соколов Р.Г., Демьянов А.А. Системный анализ и управление снабжением. Л.: Стройиздат, 1975. - 216 с.

93. Соловьев Б.А. и др. Экономика торговли / Соловьев Б.А., Альке-вич Л.А., Данилов Е.Н. Ч М.: Экономика, 1990. Ч 414 с.

94. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. М.: Издательство Дело и Сервис, 1999. - 432 с.

95. Тренина С.Л. Обзор зарубежных экономико-математическихметодов управления запасами. М5: Госкомитет по снабжению, 1968. - 58 с.

96. Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1978. - 304 с.

97. Уваров C.JI. Логистика: общая концепция, теория и практика. -СПб.: ИВЕСТ-НП, 1996.-232 с.

98. Ушаков И.А. Методы решения простейших задач оптимального резервирования. М. Сов. Радио, 1969. - 176 с.

99. Фатхутдинов Р. Стратегическая конкурентоспособность и экономика России. Общество и экономика, №1,2003. Стр. 31-43

100. Федоров Л. Товарно-материальные запасы. Необходимые и реальные объемы, расходы на содержание, логистические системы управления // Риск. 1997. - № 5. С. 32-37.

101. Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические мето- *.*ды и модели в маркетинге; Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Федосеева.- 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 159 с. 1 4

102. Феклисов Г.И. Математическое обеспечение систем управления запасами. М.: Статистика, 1977. - 112 с.

103. Хазанович Э.С., Шестаков В,П. Управление материальными ресурсами. -М.: Экономика, 1987.- 159с.

104. Хачатрян В.И. Математические методы управления запасами: текст лекций. М.: МЭСИ, 1.983.-56 с.

105. Хедли Дж., Уайтин Г. Анализ систем управления запасами / Пер. с англ. М: Наука-Физмат, 1969. - 512 с.

106. Хрупкий Е.А. Оптимизация хозяйственных связей и материальных запасов. М.: Экономика, 1977. - 263 с.

107. Хэнссменн Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами /Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1966.

108. Чернышева Т.Д. Кредитование промышленности по обороту. М.: Финансы, 1969.- 120 с.

109. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2000. - 440 с. - (Сер. Наука управления)

110. Экономика и статистика фирм : учебник /В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; под ред. д-ра наук, проф. С.Д. Ильенковой. 3-е изд. перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 288 с: ил.

111. Экономико-математические методы в снабжении /Под ред В.М. Лагуткина. М.: Экономика, 1971. - 367 с. Д

112. Экономико-математические методы и модели: Учеб. Пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; Под общ. ред. А.В. Кузнецова. -Мн.:БГЭУ, 1999.-413 с.

113. Экономико-математические модели в организации и планировании промышленного предприятия / Под редакцией проф. Кузина Б.И. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1982.

114. Экономический анализ в торговле: учеб. пособ. / под ред. М.И. Ба-канова. М.: Финансы и статистика, 2005.

115. Энциклопедия малого бизнеса. Финансы и бухгатерский учет. Контроль запасов /Пер. с англ. Ч М.: ДЕКА, 1993. Ч 360 с.

Похожие диссертации