Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Ростовцева, Татьяна Владимировна
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2009
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Моделирование затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства"

На правах рукописи

РОСТОВЦЕВА Татьяна Владимировна

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАТРАТ НА СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЕ РАБОТЫ КОТТЕДЖНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА

Специальность 08.00.13 ЧМатематические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2009

003484161

Работа выпонена на кафедре информационных систем в экономике ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент

Фомин Владимир Ильич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Медников Михаил Дмитриевич

кандидат экономических наук, доцент Варламов Борис Александрович

Ведущая организация ГОУ ВПО Санкт-Петербургский

государственный университет водных коммуникаций

Защита состоится л /О 2009 года в /3 часов на заседании

диссертационного совета Д 212.219.05 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422.

С . диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу;196084, Санкт-Петербург, Московский пр., 103-а.

Автореферат разослан л /О НО&ТрЭ^ 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д 212.219.05,

кандидат экономических наук, профессор

В .М.Корабельников

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

Определение затрат на строительно-монтажные работы является важным условием принятия обоснованных управленческих решений в сфере строительства. Решение данной задачи связано с оценкой влияния материальной комплектации строительно-монтажных работ на расход материалов в натуральном и денежном выражении, а также на трудоемкость и стоимость работ, обусловленных выбранной материальной комплектацией. Вдобавок оно позволяет проанализировать с экономической точки зрения различные варианты проекта и выбрать оптимальный вариант, обеспечивающий наименьшую сумму расхода материалов и стоимости работ.

Особую актуальность данная задача имеет для коттеджного строительства. В ситуации экономического кризиса многие инвесторы и владельцы земель остались с нереализованными планами или с незавершенными строительными объектами. Неясные перспективы бизнеса, страх потерять вложенные средства, снижение покупательской активности приводят к прекращению финансирования объектов, росту неплатежей по кредитам. В этих условиях первостепенное значение приобретает выявление источников экономии при ведении строительных работ.

Анализ работ, посвященных вопросам повышения обоснованности управленческих решений в строительстве, показал, что до настоящего времени основное внимание уделялось задачам сетевого планирования и управления, в частности, вопросам минимизации продожительности проекта и оптимизации расходов на комплексное строительство за счет перераспределения ресурсов между объектами строительства. Для этих задач характерно использование фиксированного набора строительных материалов и фиксированного набора работ на каждом этапе. Задача выбора совокупности строительных материалов, необходимых для производства строительно-монтажных работ, отличается от задач сетевого планирования, поскольку она зависит от других задач проекта и сама влияет на решение этих задач.

Задача определения оптимальной комплектации строительных материалов в изложенной нами постановке, насколько нам известно, ранее нигде не ставилась. Во-первых, считалось, что количество вариантов комплектации слишком велико и не существует достаточных вычислительных средств, чтобы просчитать все варианты. Во-вторых, отсутствовала возможность обеспечить такие модели исходными данными т.к. те, кто на практике занимася этими вопросами, испытывали затруднения в получении доступа к постоянно меняющейся информации о ценах производителей и поставщиков.

Возможность решения данной задачи появилась благодаря быстрому развитию информационных технологий. С одной стороны, сеть Интернет, позволила получить доступ к огромному количеству прайс-листов и технической документации предприятий-поставщиков строительных материалов. С другой стороны, возросшие возможности современных персональных компьютеров, которые могут быть усилены возможностью передать функции интелектуальной

обработки данных удаленным компьютерам, позволяют анализировать практически любые объемы данных.

В связи с вышесказанным, задача разработки и реализации новых подходов к моделированию затрат на строительно-монтажные работы актуальна с научной и практической точек зрения.

Целью исследования является моделирование затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства для обеспечения решения задач выбора рациональных вариантов материальной комплектации проекта и минимизации стоимости проекта.

Для достижения поставленной цели автором были поставлены и решены следующие задачи:

Х Исследование проблем малоэтажного строительства в целом и проведение анализа сложившейся практики определения затрат на строительно-монтажные работы.

Х Формулирование экономической постановки проблемы моделирования затрат на приобретение строительных материалов, необходимых для производства строительно-монтажных работ коттеджного строительства.

Х Постановка проблемы обеспечения математической модели оптимизации затрат на строительно-монтажные работы данными из Интернета.

Х Разработка рекурсивной модели расчета расхода материалов в процессе выпонения строительно-монтажных работ и стоимости работ, обусловленных выбором материалов комплектации.

Х Построение графовой модели выбора вариантов материальной комплектации строительно-монтажных работ, обеспечивающей наименьшую стоимость проекта.

Х Разработка агоритма сбора ценовой информации в сети в целях обеспечения математической модели оптимизации затрат на строительно-монтажные работы данными из сети Интернет.

Х Разработка примеров информационного и программного обеспечения моделей расчета расхода материалов в процессе выпонения строительно-монтажных работ и выбора вариантов материальной комплектации строительно-монтажных работ, обеспечивающих наименьшую стоимость проекта.

Объектом исследования является коттеджное строительство.

Предметом исследования являются вопросы выбора рациональных вариантов материальной комплектации проекта в целях минимизации затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства.

Соответствие паспорту специальности Диссертационное исследование проведено в рамках специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, п.п. 1.2, 1.4 Паспорта специальностей ВАК.

Теоретическая и методологическая основа исследования

Основные теоретические и методические аспекты проблемы управления затратами нашли отражение в публикациях таких авторов, как: Бобков А. А., Варламов Б. А., Зенкина М.В., Поспелов Ю. А., Смирнов Е.Б., и др. Среди ра-

бот, связанных с разработкой экономико-математических моделей и методов теории графов можно выделить следующих авторов: Дудорин В.И., Медников М.Д., Семенов В.П., Стельмашонок B.JL, Тельнов Ю.Ф., Чесноков А.Г., Bennett К., Bodlaender H., Okamoto Т., Cong J. и др. Вопросы сетевого планирования и выбора поставщиков материально-технических ресурсов в строительстве рассмотрены в работах Семенова П.И., Копачева В.И., Журавлева C.B., Манкиева Р. Г., Околеловой Э. Ю. и др.

Исследование строилось на принципах системного подхода, логического анализа и синтеза, теории графов, кластерного анализа и моделей паралельных вычислений.

Научная новизна выносимых на защиту положений и выводов заключается в следующем:

1. В диссертации решена актуальная задача оптимизации материально-технического снабжения строительно-монтажных работ малоэтажного строительства. Новизна ее состоит в том, что предложен новый подход к решению задачи определения оптимальной, с экономической точки зрения, комплектации строительных материалов, который с одной стороны базируется на методах и агоритмах теории графов, ранее применявшихся для решения задач транспортной логистики, а с другой на использовании Интернет-технологий для обеспечения математических моделей исходными данными.

2. Разработана система математических моделей, обеспечивающих выбор оптимального набора строительных материалов на основе суммарного расхода материалов в денежном выражении. Модели отличаются применением технологии интелеюуального анализа данных для расчета себестоимости строительно-монтажных работ.

3. Решена общая оптимизационная задача, не удовлетворяющая принципу Белмана, который требует, чтобы всякий набор оптимальных значений был бы сам оптимальным (т.е. обеспечивал бы минимальное значение целевой функции среди всех последовательностей, совпадающих с ним в крайних компонентах и по числу компонент). Применительно к задаче определения оптимальной комплектации строительных материалов, затраты на последний материал комплектации зависят от предыдущих материалов и набор предыдущих материалов не обязан быть оптимальным по стоимости. Неоптимальный набор материалов может обеспечить такие затраты на последний материал комплектации, что суммарные затраты на все материалы комплектации будут лучшими, нежели суммарные затраты на такую комплектацию материалов, где затраты на предыдущие материалы были оптимальными.

4. Предложен механизм обеспечения математической модели оптимизации затрат на приобретение строительных материалов данными из сети Интернет, отличающийся сбором экономических показателей с учетом структуры данных в сети Интернет, использованием словарей и переводчиков для автоматизированного формирования запросов к поисковым системам Интернета; проверкой достоверности метаданных.

Практическая значимость заключается в возможности использования

разработанных моделей для повышения обоснованности управленческих решений в области коттеджного строительства, в частности при формировании смет на строительно-монтажные работы с целью определения рациональных вариантов материальной комплектации проекта и минимизации стоимости проекта.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на ряде конференций СПбГИЭУ, в частности на научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики от 19-20 мая 2009 года, проведенной в 2009 г. Кроме того, практические и научные разработки были использованы в ООО Новый дом.

Публикация результатов исследования. По теме диссертации опубликовано 5 научных работ общим объемом 1,7 печатных листа, из них 3 работы опубликованы в рекомендованных Высшей аттестационной комиссией изданиях.

Структура диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 120 источников. Структура диссертации соответствует целям и задачам исследования и отражает логическую взаимосвязь выпоненных разработок.

л.ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

Анализ сложившейся практики оптимизации затрат на строительно-монтажные работы показал, что до настоящего времени подробно были исследованы вопросы оптимизации расходов на строительство за счет рационального распределения ресурсов по зависимым работам и вопросы выбора поставщиков материально-технических ресурсов и их оценка на основе бального метода.

Задача минимизации продожительности проекта при минимальных допонительных затратах была поставлена в диссертациях Семенова П.И., Копа-чева В.И. В работе Копачева В.И. предложен эвристический агоритм нахождения кратчайших путей, в основе которого лежит метод последовательного сокращения продожительности проекта. Семенов П.И. разработал модель выбора вариантов производства работ, при минимуме средств направляемых на сокращение сроков выпонения, с учетом ограничений на технологическую последовательность выпоняемых работ. В диссертации Журавлева C.B. поставлена задача оптимизации расходов на комплексное строительство и построена математическая модель оптимизации расходов на комплексное строительство, обеспечивающая перераспределение имеющихся ресурсов между объектами строительства.

Вопросы выбора поставщиков материально-технических ресурсов (МТР) и их оценка на основе бального метода рассмотрены в работах Манкиева Р. Г., Околеловой Э. Ю. К сожалению, большинство работ не содержат каких либо

моделей. Так в работе Манкиева Р. Г. установлены критерии оценки и выбора поставщиков МТР и субподрядных организаций в строительном производстве, проведена их типология в зависимости от вида и специфики потребления поставляемых ресурсов, разработана методика оценивания действующих и потенциальных поставщиков строительного предприятия на основе бального метода. Наиболее интересной, на наш взгляд, в данной группе исследований является диссертационная работа Околеловой Э.Ю., которая предложила агоритм сравнительной оценки предприятий. К сожалению, механизм напонения базы нормативно-справочной информации практически не разработан. Предполагается, что формирование нормативно-справочной базы происходит на основании предоставленной предприятиями информации. Этот факт существенно снижает круг анализируемых поставщиков и приводит к дефициту конкуренции между ними. Отметим, что именно дефицит конкуренции среди поставщиков часто является причиной высоких цен на строительные материалы.

Проблема, которой задается автор предлагаемой работы заключается в поиске ответа на вопрос: каким образом можно снизить затраты на приобретение строительных материалов и как следствие снизить себестоимость коттеджного строительства в целом.

Одним из путей снижения затрат расхода материалов и оборудования в ходе строительно-монтажных работ является подбор оптимального варианта сочетания цены, нормы расхода материалов и стоимости допонительных работ, обусловленных комплектацией материалов.

1. Предложен новый подход к решению задачи определения оптимальной комплектации строительных материалов, который с одной стороны базируется на методах и агоритмах теории графов, ранее применявшихся для решения задач транспортной логистики, а с другой на использовании Интернет-технологий для обеспечения математических моделей исходными данными.

В обобщенной постановке задача оптимизации расхода материалов формулируется следующим образом: используя исходные данные, требуется подобрать такой состав совместимых материалов (по одному из каждой группы видов строительных материалов), чтобы общий расход всех подобранных материалов по всем выпоняемым работам был наименьшим в денежном выражении.

Отметим, что совокупности строительных материалов, необходимые для производства отдельной строительно-монтажной работы (СМР) обычно являются взаимозаменяемыми. При этом, расход одних и тех же материалов будет различаться в зависимости от выбранной совокупности материалов других групп. Таким образом, задача заключается в подборе оптимального варианта сочетания цены и нормы расхода материалов.

Основную сложность проблеме придает тот факт, что при выпонении заданной СМР норма расхода конкретного материала из конкретной группы зависит от выбора материалов других групп. Эти зависимости определены в ГОСТах, СНиПах и технических условиях, где для каждого конкретного материала задан список материалов, влияющих на норму расхода этого материала, и

определено значение нормы его расхода для каждого набора материалов, влияющего на расход данного материала.

Применение математических методов позволяет лучше обосновать управленческие решения по выбору комплектаций строительных материалов, необходимых для реализации строительного процесса. Вдобавок, наличие удаленного доступа к большому количеству прайс-листов и технической документации предприятий-поставщиков строительных материалов, делает возможным обеспечение математических моделей данными из сети Интернет.

К сожалению, мощность и неконтролируемость современных документальных потоков таковы, что эффективный сбор экономических показателей в сети Интернет, без принятия допонительных мер, невозможен. К числу особенностей, осложняющих сбор экономических показателей в сети Интернет, относятся: размер сети; многоязычие Интернета; отсутствие контроля качества информации.

Допонительную сложность, проблеме сбора ценовой информации в сети Интернет, придает тот факт, что данные о ценах поставщиков и производителей строительных материалов содержатся в таких документах как прайс-листы на строительные материалы, которые публикуются в сети Интернет поставщиками и производителями строительных материалов с целью привлечения новых потребителей. Прайс-листы на строительные материалы, в свою очередь, являются составной частью таких информационных ресурсов 1-го уровня как сайты поставщиков строительных материалов. Кроме того, описания сайтов поставщиков строительных материалов могут являться частью таких информационных ресурсов 2-го уровня как справочники Жетые страницы. В связи с этим, в дальнейшем мы будем говорить отдельно о поиске разных типов объектов: информационных ресурсов, документов (прайс-листов) и данных (цен на строительные материалы) (Рис.1)

Справочники Жетые страницы

Сайты предприятий-продавцов строительных _материалов_

Прайс-листы продавцов строительных матеоиалов

Цены на ассортимент строительных материалов

Рис. 1. Структура данных в сети Интернет на примере цен на строительные материалы

Таким образом, требуются исследования, направленные на разработку новых подходов к организации сбора экономической информации.

2. Разработана система математических моделей, обеспечивающих выбор оптимального набора строительных материалов на основе суммарного расхода материалов в денежном выражении. Модели отличаются применением технологии интелектуального анализа данных для расчета себестоимости строительно-монтажных работ.

2.1 Разработана рекурсивная модель расчета расхода материалов в процессе выпонения строительно-монтажных работ и стоимости работ, обусловленных выбором материалов комплектации.

Для постановки и решения задачи нужно описать процессы формирования материальной комплектации и расчета расхода материалов для выпонения строительно-монтажных работ проектируемого этапа.

По СНиПам определяются группы материалов и список материалов каждой группы. Группы упорядочивают. К первой группе относятся материалы, нормы расхода которых зависят только от выпоняемых работ и для каждой работы определяются как расход материала на единицу объема выпонения работы. Ко второй группе относятся материалы, нормы расхода которых зависят только от материалов первой группы и определяются как расход материала на единицу количества материала первой группы. К i-ой группе относятся материалы, нормы расхода которых зависят только от материалов первой, второй и т.д. i-1-ой групп и определяются как расход материала на единицу количества материала i-1-ой группы.

Считаем, что заданы m работ, объемы выпонения работ Vj, '-, n групп материалов и для каждой группы с номером к определено значение массива п(к), равное количеству материалов k-ой группы. Кроме того, для каждой группы задана нормативно-справочная таблица, где записаны нормы расхода материалов группы и стоимости допонительных работ, возникающих при применении материалов группы. Используя эти данные, нужно определить расход и стоимость допонительных работ, обусловленных данным материалом.

Материальная комплектация - это список совместимых материалов, выбираемых по одному из каждой группы. В программах вместо наименования материала используется его номер. Номера материалов первой группы принимают значения от единицы до п(1), где п(1)- количество материалов первой группы. Номера материалов i-ой группы, (l<i <п), принимают значения Х;, удовлетворяющие неравенствам:

iVk) +1< Xj S n(k) , (1)

k =1 k = 1

где п(к)-количество материалов k-ой группы.

Обозначим

i-1 i ng(0=2>(k) + l, vg(i)=5>(k), (2)

k=l k=l

где п(к)-количество материалов k-ой группы.

Тогда номера материалов -ой группы, (1<1 <п), принимают значения хД удовлетворяющие неравенствам:

пбСО < <

В программах для определения совместимости материалов используется двумерный массив а(1 элементы которого

а(Ц)=1, если материалы I совместимы,

а(1,])=0, если материалы у- несовместимы. (3)

В программах материальная комплектация представляется символьной строкой, где через запятую перечислены номера совместимых материалов разных групп, т.е. материальная комплектация- это символьная строка (х\, Х2,.... X; ... хД), где х,- номер материала ьой группы и а(хь х;)=1, (тУ).

Обозначим расход материала х, г(х,). Вычислим значение г(х;).

г(Х1)=1пг(хьк)Ук (4)

пг(х!,к)- норма расхода материала XI при выпонение к- ой работы, Уг объем выпонения к- ой работы.

Для >2 расход материала х, г(х|) вычисляется последовательно по формулам

г(х;) = ПГ(Х!, Х2 ....X;.!, X ^ )г(х;_!), (5)

пг(Х], х2,.... Х].| ,Х|)- норма расхода материала X;, зависящая от Х|,Х2.. х,-.ь

r(x.l)- расход материала х^.

2.2 Построена целевая функция задачи оптимального материального обеспечения строительно-монтажных работ.

Целевая функция задачи оптимального материального обеспечения строительно-монтажных работ (х1, Х2,.... X; ... хД)- сумма расходов материалов хь х2.... х^ ... хД в денежном выражении и стоимости допонительных работ, обусловленных материалами X], Хг,.. ХХ х|... хп.

^х1)Х2,...хк...хп) = Х(г(х0с(х;) + зг(х;))->гпт, (6)

с(Х|)- наименьшая цена материала Х|, вычисленная с учетом удельных затрат доставки материала и затрат по доведению качества материала до уровня, соответствующего техническим условиям выпонения строительно-монтажных работ.

г(х|)- расход материала хД и вычисляется по формуле (4) для =1 и по формуле 5 для >1. Формулы расчета расхода г(х,) приведены выше.

Нужно найти наименьшее значение функции, определяемой формулой (6), изменяя значения целочисленных переменных (1<1<п), удовлетворяющих неравенствам

1Щ(0 < x <

и условиям совместимости материалов а(хь Х;)=1, (гф), где матрица а(у) определяется формулой (3).

Здесь г^(0-нижняя граница номеров материалов -ой группы, уз(1)-верхняя граница номеров материалов -ой группы и их значения определяются формулой (2).

Целевая функция задачи оптимального материального обеспечения строительно-монтажных работ А(Х|, х2,.... х* ... хД) вычисляется рекурсивно, поэтому оптимизационная задача является задачей динамического программирования с конечным множеством допустимых значений аргументов целевой функции, распределенных по непересекающимся классам. 3, Решение общей оптимизационной задачи, не удовлетворяет принципу Белмана, который требует, чтобы всякий набор оптимальных значений был бы сам оптимальным (т.е. обеспечивал бы минимальное значение целевой функции среди всех последовательностей, совпадающих с ним в крайних компонентах и по числу компонент). Применительно к задаче определения оптимальной комплектации строительных материалов, затраты на последний материал комплектации зависят от предыдущих материалов и набор предыдущих материалов не обязан быть оптимальным по стоимости. Неоптимальный набор материалов может обеспечить такие затраты на последний материал комплектации, что суммарные затраты на все материалы комплектации будут лучшими, нежели суммарные затраты на такую комплектацию материалов, где затраты на предыдущие материалы были оптимальными.

Часто встречаются материальные комплектации строительно-монтажных работ, где требуется совместимость материалов соседних групп (к-1ой и к-ой группы) и где расход материала к-ой группы зависит только от расхода материала к-1-ой группы. Эта частная задача является задачей динамического программирования, удовлетворяющей принципу оптимизации Белмана.

Построена графовая модель оптимизационной задачи

Построим граф задачи, определим множество дуг графа, определим допустимые пути графа, введем понятие длины пути и опишем агоритм построения допустимых путей графа.

Множество вершин графа - множество номеров материалов. Все вершины графа распределяются по п группам, соответствующим группам материалов.

Дуги графа соединяют вершины, соответствующие совместимым материалам соседних групп. Начало дуги - вершина с меньшим номером, конец дуги- вершина с большим номером.

Путем, соединяющим вершину к- ой группы с вершиной п- ой группы УД, (п>к), называется последовательность попарно совместимых вершин

Ук+ь Ук+2----УД) из групп к, к+1, к+2,.....п. Длина пути определяется как сумма

наименьших расходов материалов Уь Ук+2----Уп, вычисляемых для каждого материала V, по расчетной таблице.

Задача оптимизации расхода материалов сводится к построению всех путей, соединяющих вершины первой и последней группы и определению среди

них пути наименьшей длины. Решение данной задачи получено на базе вычислительных сетей, мультипроцессорных вычислительных комплексов и распределенных кластеров. Задача решена с помощью паралельных агоритмов теории графов.

Для реализации паралельного агоритма построения путей графа последовательные группы материалов объединяются в блоки по п групп. При этом последняя группа k-ого блока совпадает с первой группой к+1-ого блока. Число п определяется производительностью кластера. На каждом кластере независимо от других и паралельно с другими кластерами определяются все пути, соединяющие вершины первой и последней группы блока. Поиск путей на кластере производится в паралельном режиме. На первом элементе кластера определяются пути, выходящие из вершины Vi, на втором элементе определяются пути, выходящие из вершины V2, на i-ом элементе определяются пути, выходящие из вершины V(. После построения путей на каждом блоке на k-ом кластере объединяются пути k-ого и к+1-ого блоков и получаются пути длины 2п. Затем в паралельном режиме объединяются пути двойных блоков и т.д. В результате получаются пути вершин первой группы в вершины последней.

Агоритм построения путей в блоке из п групп материалов заключается в последовательном вычислении путей соединяющих фиксированную вершину первой группы с номером i с вершинами к- ой группы. Вначале находим пути, соединяющие вершину i с совместимыми с ней вершинами второй группы, и записываем полученные пути в одномерный массив Ь, элементы которого Ь(п) являются символьными строками, где перечислены вершины пути, отделяемые друг от друга запятой. Например, для путей второй группы b(n)=i,m, где i- номер вершины из первой группы, т- номер вершины из второй группы. Забегая вперед, отметим, что пути к- ой группы записываются в одномерный массив Ь, элементы которого Ь(п)=пь п2,.... П| Пь где п- номер вершины из i- ой группы.

Начиная с группы номер три, достраиваем пути текущей k-ой группы до путей, заканчивающихся в вершинах следующей k+1-ой группы.

Для этого проверяем совместимость всех вершин k+1-ой группы с вершинами путей k-ой группы и добавляем совместимые вершины k+1-ой группы к соответствующим им путям k-ой группы. (Добавляем к символьной строке, определяющей значение пути k-ой группы, два символа: "," и номер вершины k+1-ой группы). Полученные новые значения массива путей записываем вместо текущих значений. Переходим к следующей группе и для нее повторяем описанные выше операции. Процесс построения путей блока показан на рисунке 2.

Для программирования процесса нужно формализовать описанные выше операции. Считаем, что на каждом шаге известны количество вершин k-ой группы- n(k), количество путей k-ой группы- р(к) и значения массива путей кой группы- b(i), l<i<p(k). Нужно пересчитать значения b(i) и определить значение р(к+1), равное числу путей k+1-ой группы.

Вначале текущую версию массива b записываем в массив с. Затем по значениям массива с вычисляем новую версию массива Ь. Для этого выбираем j-ую вершину k+1-ой группы, находим ее номер, равный j+n(k)+l, перебираем

все пути Ь(1), находим вершины пути Ь(1), проверяем по матрице совместимости а совместимость вершин пути Ь(1) и вершины номер j+n(k)+l. Если все вершины пути Ь(1) совместимы с вершиной ]+п(к)+1, то увеличиваем счетчик на единицу, добавляем к массиву с(0 запятую и номер j+n(k)+l и получаем новое значение массива Ь(1). На последнем шаге полученный массив Ь записываем в файл, имя которого равно номеру вершины первой группы.

В целях реализации агоритма соединения путей двух соседних блоков, в паралельном режиме, разбиваем пути к- ой группы на п подгрупп. Для каждой подгруппы в паралельном режиме на разных компьютерах (кластерах) выпоняем операцию соединения путей подгруппы с путями к+1- ой группы. Пути к+1- ой группы начинаются в той же вершине, в которой заканчиваются пути кой группы.

1. п+1 п+к+2

2. % Х Х П+2 Х Х Х Х Ы.=2 Х Х

3. Х Х Х

I Х / Х А 1пс). = 0 Х

Х

Х

Х Х Х л

п п+к п+к+т

1-ягр. 2-я гр. 3-я гр. К-я гр. К+1-ягр.

Рис. 2 Построение путей в блоке п групп материалов

Для реализации процесса соединения путей находим последнюю вершину пути к- ой группы и читаем из файла, имя которого равно номеру последней вершины, записанные в нем пути к+1- ой группы, находим совместимые пути кой и к+1- ой групп и записываем их объединение в файл. Одновременно в паралельном режиме строят объединение путей к+1- ой и к+2- ой групп и т.д. Затем объединяются полученные пути и определяются все варианты материальной комплектации строительно-монтажных работ. Процесс соединения путей в смежных блоках показан на рисунке 3.

Для программирования процесса нужно формализовать описанные выше операции.

Задаем вершины \и Уп, У2п. Уг фиксированная вершина первой группы к-ого блока, УД- переменная вершина п-ой (последней) группы к-ого блока, У2п-переменная вершина последней группы к+1-ого блока. Допустим, что для всех вершин п-ой группы определены индикаторная переменная с!^, УД), значение которой равно числу путей из вершины У1 в вершину УД. Определим значение индикаторной переменной с!(Уь У2Д) и все пути из вершины У| в вершину Угп-

Если с1(У|, УД)*0, то выбираем последовательно пути графа из вершины V] в вершину V,, и пути графа из вершины Уп в вершину У2п. Для каждого пути (VI, Уп) определяем совместимость всех вершин пути (УД, У2п) со всеми вершинами пути (У 1, Уп), Если все вершины пути (VI, У1Д) совместимы , со всеми вершинами пути (УД, У2п), то увеличиваем с!(Уь У2п) на единицу, записываем путь (Уь УД, У2п), переходим к следующему пути и повторяем выше указанные операции. Если не все вершины пути (Уь У'Д) совместимы с вершинами пути (УД, У2п), то переходим к следующему пути и повторяем вышеуказанные операции. Для определения совместимости вершины У2п со всеми вершинами пути (V], Уп) вычисляем значение логического выражения 1=(ам=1), где р= У'т, q= У2Д, и подсчитываем количество истинных значений переменной Если это количество равно п, то все вершины пути (Уь У'Д) совместимы с вершиной У2п

Рис. 3 Построение путей в смежных блоках Если индикаторная переменная <3(У1,У2п) после выпонения данных операций осталась равной нулю, то пути из вершины У| в вершину V2п не существует.

Частная задача оптимизации расхода материалов в процессе выпонения строительно-монтажных работ решается графовым методом. Производится последовательный пересчет кратчайших путей, соединяющих вершины первой и к-ой группы, в кратчайшие пути, соединяющие вершины 1-ой и к+1-ой группы.

На каждом шаге процесса записываем все кратчайшие пути, соединяющие фиксированную вершину первой группы и переменные вершины к-ой группы. Значения кратчайших путей - это значения массива Ь, элементы которого- символьные строки, где перечислены через запятую вершины пути. Выбира-

ем вершину к+1-ой группы и допоняем кратчайшие пути, соединяя выбранную вершину и вершины к-ой группы при условии, что выбранная вершина совместима с вершиной к-ой группы.

Вычисляем длины полученных путей и находим наименьшее значение длин полученных путей. Определяем путь с наименьшей длиной и записываем его вершины. Получаем кратчайший путь, соединяющий вершину первой группы и выбранную вершину к+1- ой группы. В конце выводим значения кратчайших путей, соединяющих вершины первой и последней группы, в ячейки электронной таблицы.

Предложенная в диссертации система моделей позволяет снизить затраты на приобретение строительных материалов. В целях подтверждения практической применимости данных моделей, проведен сравнительный анализ материальных затрат на строительство двухэтажного коттеджа с основанием 14м. на 12м., высотой стен 7м. и площадью 336 кв.м. Суть анализа заключается в сравнении затрат вариантов материальной комплектации с использованием и без использования предложенных моделей. Илюстрация сравнительного анализа затрат вариантов материальной комплектации показана в таблице 1.

Таблица 1

Сравнительный анализ затрат вариантов материальной комплектации,

необходимых для производства стеновых работ из газобетонных блоков

Ч-Чразмер блоков затраты Ч-_____ Традиционный вариант Оптимальный вариант

600x150x200 мм. 600x300x200 мм.

Стоимость стеновых материалов, руб. 800000 1000000

Стоимость работ по укладке блоков, руб. 1200000 600000

Стоимость вяжущих материалов (цементный раствор\плитонит), руб. Только цементный раствор -80000 Возможен плитонит 20000

Стоимость работ по приготовлению цементного раствора, руб. 10000 -

Стоимость гипрока, руб. 72800 72800

Стоимость работ по креплению гипрока,руб. 24000 24000

Стоимость обвязки, руб. 60000 60000

Общая стоимость материалов и связанных с ними работ, руб. 2246800 1776800

Как видно из таблицы экономия оптимального варианта составляет 470000 руб. или 20% от стоимости строительства по популярному неоптимальному варианту. Отметим, что использование блоков размером 600x400x200мм. ведет к допонительным затратам по стоимости стеновых материалов и стоимости обвязки, которые превышают снижение их стоимости по другим работам. Поэтому этот вариант строительства не является оптимальным.

Рис.4 Укрупненная схема решения задачи обеспечения математических моделей данными из Internet

^f. Предложен механизм обеспечения математической модели оптимизации затрат на приобретение строительных материалов данными из сети Интернет, отличающийся сбором экономических показателей с учетом структуры данных в сети Интернет, использованием словарей и переводчиков для автоматизированного формирования запросов к поисковым системам Интернета; проверкой достоверности метаданных.

Для реализации указанных агоритмов требуется поная и оперативная информация о ценах производителей и поставщиков строительных материалов и

деталей. Автором разработаны автоматизированные Internet технологии сбора и накопления информации о ценах на строительные материалы. Обобщенная структура агоритма сбора ценовой информации в Internet представлена на рис.4.

В результате выпонения документального поиска и программы представления результатов поиска, получается таблица с наименованиями материалов, наименованиями поставщиков по каждому материалу, ценами и качественными характеристиками материалов у каждого поставщика. По этой таблице формируется SQL-запрос к базам данных Строительные нормы и правила, Сметный калькулятор и получается расчетная таблица, где заданы нормы расхода материалов по все выпоняемым работам, цены материалов у каждого поставщика, объемы выпоняемых работ, и вычислен расход каждого материала на весь объем строительно-монтажных работ в денежном выражении. Расход материала в денежном выражении определяется как сумма произведений нормы расхода на объем выпонения работы и на цену материала. Сумма вычисляется по всем работам, где используется материал.

Для реализации построенных моделей автор предлагает использовать Internet и услуги вычислительных фирм. Это решение является перспективным, поскольку важным Internet-npoeiCTOM 2010 года является создание портала и классификатора вычислительных фирм и их услуг. 27 октября 2008 года Microsoft объявила о создании операционной системы, обеспечивающей доступ по Internet к своим свободным серверам и кластерам и к услугам вычислительных фирм.

Системные и программные решения автора по поиску в Интернет исходных и нормативных данных задач оптимального программирования имеют практическое значение. На их базе решается проблема информационного обеспечения реальных задач оптимального программирования. Для данных задач объем исходных и нормативных данных столь велик, что пользователь не состоянии найти и оптимизировать исходные данные, не в состоянии вычислить нормативные показатели.

Таким образом, методы и программы, разработанные в диссертационной работе, могут быть реализованы на практике, имеют практическое значение и соответствуют современному процессу развития экономико-математических моделей.

III. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1 .Выбор оптимального варианта сочетания цены, нормы расхода материалов и стоимости допонительных работ, обусловленных материальной комплектацией является одним из путей снижения затрат в ходе строительно-монтажных работ коттеджного строительства.

2.Расчет себестоимости строительно-монтажных работ можно осуществлять через применение технологии интелектуального анализа данных, которая в данном случае заключается в: выявлении взаимосвязей между материалами разных групп; формировании на основе выявленных взаимосвязей нормативных баз зависимостей расхода материалов заданной группы от расхода материалов других групп.

3.Предложен механизм реализации графовой модели на базе кластеров, серверов, вычислительных комплексов, который представляет собой процесс

управления потоком заданий. Для подготовки, распределения, мониторинга и управления потоком заданий используются специальные программные системы, которые обеспечивают синхронизацию вычислений, определяют свободные вычислительные мощности и загружают их оставшимися невыпоненными операциями с других компьютеров.

4.Выделены проблемы поиска экономических показателей в сети Интернет и предложены механизмы их решения. В частности, предложена классификация поисковых средств Интернета, позволяющая выбирать поисковые системы в зависимости от параметров запроса; предложен двухступенчатый механизм формулирования запроса на поиск прайс-листов в сети Интернет; Предложен механизм перевода запроса пользователя на другие языки.

5.Предложен новый подход к решению проблемы обеспечения экономико-математических моделей исходными и нормативными данными, в результате применения которого возрастает скорость получения и обработки данных).

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи, опубликованные в рекомендованных ВАК изданиях

1. Ростовцева Т.В. Модели оптимизации затрат на строительно-монтажные работы (на примере коттеджного строительства)//Экономика и Управление. № 8 (46) 2009. с.83-86.- 0,5 п.л.

2. Ростовцева Т.В. Проблемы информационной поддержки материально-технического обеспечения коттеджного строительства средствами сетевых технологий// Вестник ИНЖЭКОНА. Сер. Экономика. Вып.7 (26) 2008 г. С. 201-204.-0,2 п.л.

3. Ростовцева Т.В. Сравнительный анализ традиционных и автоматизированных технологий информационного поиска// Информационные ресурсы России. - 2003. - № 6. - с. 9-12. - 0,5 п.л.

Статьи, опубликованные в прочих изданиях

4. Ростовцева Т.В., Фомин В.И. Постановка задачи оптимизации затрат материально-технического снабжения строительно-монтажных работ// Современные проблемы прикладной информатики: сб. науч. трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 19-20 мая 2009 года. СПб.: Изд-во Политехи. Ун-та, 2009 г. с. 90-93. -0,2/0,1 п.л.

5. Ростовцева Т.В О некоторых путях повышения поноты поиска информации в Интернет// Российская культура глазами молодых ученых: сб. трудов молодых ученых: вып.11.- СПб., 2001,- С. 166-174. - 0,4 п.л.

Подписано в печать ОЗ.//. Формат 60x84 '/,л Печ. л. Тираж /СР экз. Заказ 8р

ИзПК СПбГИЭУ 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 31

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ростовцева, Татьяна Владимировна

Введение.

ГЛАВА 1 ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАТРАТ НА СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЕ РАБОТЫ КОТТЕДЖНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА.

1.1 Экономическая постановка проблемы моделирования затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства.

1.2 Постановка проблемы обеспечения математических моделей данными из Интернета.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАТРАТ НА СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЕ РАБОТЫ КОТТЕДЖНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА.

2.1 Моделирование расчета расхода материалов и стоимости строительно-монтажных работ.

2.2 Математическая постановка задачи моделирования затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства.

2.3 Построение графовой модели задачи оптимизации затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства.

2.4 Вопросы обеспечения математической модели данными из Интернета.

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ НА СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЕ РАБОТЫ КОТТЕДЖНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА.

3.1 Задача обеспечения математических моделей данными из сети Интернет и ее реализация.

3.2 Задача оптимизации затрат на строительные материалы и ее реализация.

3.3 Реализация паралельных агоритмов теории графов.

3.4 Подтверждение возможности практической реализации моделей оптимизации затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства"

Малоэтажное строительство считается перспективным направлением для решения жилищного вопроса в рамках национального проекта доступное и комфортное жилье Ч гражданам России. К сожалению, данный проект оказася достаточно проблемным. Низкие объемы строительства и как следствие низкая обеспеченность населения квадратными метрами в условиях наличия огромного фонда аварийного жилья в стране существенно осложняют реализацию проекта. Проект доступное и комфортное жилье - гражданам России является единственным национальным проектом, в котором отсутствует механизм решения задачи. [40]

Анализ публикаций, посвященных вопросам реализации проекта, [40][42][56][57][72][86] позволил выделить следующие характеристики проблемы.

Суть проблемы заключается в резком несоответствии между уровнем дохода большинства граждан России и существующими ценами на жилье. По нормам современных развитых стран, понятие доступное и комфортное жилье означает, что около 80% работающих граждан имеют реальную возможность купить или арендовать комфортное жилье. Ключевым параметром доступности жилья является соотношение между обязательным ежемесячным платежом по жилищному кредиту и реальной величиной месячного дохода семьи.

В мировой практике принят коэффициент доступности жилья. Он определяется как соотношение средней цены типовой квартиры к совокупному годовому доходу средней семьи и показывает число лет, в течение которых семья может чисто теоретически накопить сумму, необходимую для приобретения квартиры. В развитых странах этот коэффициент не превышает цифру 3.

В России коэффициент доступности определяется как соотношение средней стоимости стандартной квартиры размером 54 кв.м. и среднего годового совокупного денежного дохода семьи из трех человек. По данным исследования, проведенного ассоциацией строителей России (АСР) и Союза инженеров-сметчиков: на начало мая 2009 года средневзвешенное значение рублевых цен 1 кв.м. жилья экономкласса в среднем по России составило на первичном рынке 38,189 тыс. рублей, а на вторичном 42,604 тыс. рублей. При этом средняя заработная плата по России в целом, согласно прогнозу Минэкономразвития на 2009 г, в номинальном выражении, составит 19 тыс. 043 рубля. Очевидно, что нынешний коэффициент доступности жилья в России далек от идеальной цифры 3.

Одним из путей решения данной проблемы является малоэтажное строительство. Известно, что использование современных технологий малоэтажного строительства позволяют снизить себестоимость строительства до 22-24 тыс. руб. за кв.м. возводимого жилья. Отметим, что для Москвы и Санкт-Петербурга она будет не ниже 44 тыс. руб. за кв.м. Однако снижение себестоимости строительства за счет использования более дешевых технологий не всегда оправдано, поскольку число требований потребителей к качеству жилья растет с каждым годом.

Среди проблем не позволяющих осуществлять крупносерийное строительство качественных и недорогих малоэтажных домов по современным технологиям традиционно выделяют следующие:

1) Земля. Землю под строительство предоставляют в основном местные власти, которые выпоняя федеральные требования, продают ее на торгах. При этом торги организованы так, что землю получает тот, кто предложит наибольшую цену. В результате, земельная составляющая в некоторых регионах (например, в Петербурге) достигла трети себестоимости строительства.

2) Строительные материалы. Затраты на приобретение строительных материалов традиционно занимают одно из главных мест в структуре цены кв.м. жилья. По данным аналитиков Группы Компаний Пионер представивших анализ сметной стоимости строительства на примере одного из объектов компании Ч жилой комплекс Лазаревское - стоимость строительно-монтажных работ и закупка строительных материалов составляют не менее 50% от стоимости квадратного метра жилья. Ссыка на домен более не работаетp>

Проблема, которой задается автор диссертационного исследования заключается в исследовании возможностей обеспечения разумного выбора комплектаций строительных материалов, необходимых для производства строительно-монтажных работ и в поиске научно-обоснованного решения, позволяющего снизить затраты на строительномонтажные работы и как следствие снизить себестоимость малоэтажного строительства в целом.

Данная задача является особо актуальной для коттеджного строительства. В ситуации экономического кризиса многие инвесторы и владельцы земель остались с нереализованными планами или с незавершенными строительными объектами. Неясные перспективы бизнеса, страх потерять вложенные средства, снижение покупательской активности приводят к прекращению финансирования объектов, росту неплатежей по кредитам. В этих условиях первостепенное значение приобретает выявление источников экономии при ведении строительных работ.

Применение математических методов позволяет построить различные варианты математического обеспечения строительного процесса. Вдобавок, наличие удаленного доступа к большому количеству прайс-листов и технической документации предприятий-поставщиков строительных материалов, делает возможным обеспечение математических моделей данными из сети Интернет.

Целью исследования является моделирование затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства для обеспечения решения задач выбора рациональных вариантов материальной комплектации проекта и минимизации стоимости проекта.

Важно отметить, что под терминологическим словосочетанием рациональный выбор вариантов комплектации строительных материалов мы понимаем перебор вариантов комплектации, заранее намеченных пользователем и сформированных на основе действующих ГОСТов, СНиПов и Технических условий, а не формирование комплектации материалов, обеспечивающих оптимальную технологию производства строительно-монтажных работ.

Реализация поставленной цели предполагает постановку и решение ряда задач:

Х Исследование проблем малоэтажного строительства в целом и проведение анализа сложившейся практики формирования затрат на строительно-монтажные работы;

Х Формулирование экономической постановки проблемы моделирования затрат на приобретение строительных материалов, необходимых для производства строительно-монтажных работ коттеджного строительства;

Х Постановка проблемы обеспечения математической модели оптимизации затрат на строительно-монтажные работы данными из Интернета;

Х Разработка рекурсивной модели расчета расхода материалов в процессе выпонения строительно-монтажных работ и стоимости работ, обусловленных выбором материалов комплектации.

Х Построение графовой модели выбора вариантов материальной комплектации строительно-монтажных работ, обеспечивающей наименьшую стоимость проекта.

Х Разработка агоритма сбора ценовой информации в сети в целях обеспечения математической модели оптимизации затрат на строительно-монтажные работы данными из сети Интернет.

Х Разработка примеров информационного и программного обеспечения моделей расчета расхода материалов в процессе выпонения строительно-монтажных работ и выбора вариантов материальной комплектации строительно-монтажных работ, обеспечивающих наименьшую стоимость проекта.

Объектом исследования является коттеджное строительство. Предметом исследования являются вопросы выбора рациональных вариантов материальной комплектации проекта в целях минимизации затрат на строительно-монтажные работы коттеджного строительства.

Научная новизна выносимых на защиту положений и выводов заключается в следующем:

1. В диссертации решена актуальная задача оптимизации материально-технического снабжения строительно-монтажных работ малоэтажного строительства. Новизна ее состоит в том, что предложен новый подход к решению задачи определения оптимальной, с экономической точки зрения, комплектации строительных материалов, который с одной стороны базируется на методах и агоритмах теории графов, ранее применявшихся для решения задач транспортной логистики, а с другой на использовании Интернет-технологий для обеспечения математических моделей исходными данными.

2. Разработана система математических моделей, обеспечивающих выбор оптимального набора строительных материалов на основе суммарного расхода материалов в денежном выражении. Модели отличаются применением технологии интелектуального анализа данных для расчета себестоимости строительно-монтажных работ.

3. Решена общая оптимизационная задача, не удовлетворяющая принципу Белмана, который требует, чтобы всякий набор оптимальных значений был бы сам оптимальным (т.е. обеспечивал бы минимальное значение целевой функции среди всех последовательностей, совпадающих с ним в крайних компонентах и по числу компонент). Применительно к задаче определения оптимальной комплектации строительных материалов, затраты на последний материал комплектации зависят от предыдущих материалов и набор предыдущих материалов не обязан быть оптимальным по стоимости. Неоптимальный набор материалов может обеспечить такие затраты на последний материал комплектации, что суммарные затраты на все материалы комплектации будут лучшими, нежели суммарные затраты на такую комплектацию материалов, где затраты на предыдущие материалы были оптимальными.

4. Предложен механизм обеспечения математической модели оптимизации затрат на приобретение строительных материалов данными из сети Интернет, отличающийся сбором экономических показателей с учетом структуры данных в сети Интернет, использованием словарей и переводчиков для автоматизированного формирования запросов к поисковым системам Интернета; проверкой достоверности метаданных.

Практическая значимость заключается в возможности использования разработанных моделей для повышения обоснованности управленческих решений в области коттеджного строительства, в частности при формировании смет на строительно-монтажные работы с целью определения рациональных вариантов материальной комплектации проекта и минимизации стоимости проекта.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на ряде конференций СПбГИЭУ, в частности на научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики от 19-20 мая 2009 года, проведенной в 2009 г. Кроме того, практические и научные разработки были использованы в ООО Новый дом.

Публикация результатов исследования. По теме диссертации опубликовано 5 научных работ общим объемом 1,7 печатных листа, из них 3 работы опубликованы в рекомендованных Высшей аттестационной комиссией изданиях.

ГЛАВА X ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАТРАТ НА СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫЕ РАБОТЫ КОТТЕДЖНОГО

СТРОИТЕЛЬСТВА

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Ростовцева, Татьяна Владимировна

Основные результаты и выводы

1. Выбор оптимального варианта сочетания цены, нормы расхода материалов и стоимости допонительных работ, обусловленных материальной комплектацией является одним из путей снижения затрат в ходе строительно-монтажных работ коттеджного строительства.

2. Расчет себестоимости строительно-монтажных работ можно осуществлять через применение технологии интелектуального анализа данных, которая в данном случае заключается в: выявлении взаимосвязей между материалами разных групп; формировании на основе выявленных взаимосвязей нормативных баз зависимостей расхода материалов заданной группы от расхода материалов других групп.

3. Предложен механизм реализации графовой модели на базе кластеров, серверов, вычислительных комплексов, который представляет собой процесс управления потоком заданий. Для подготовки, распределения, мониторинга и управления потоком заданий используются специальные программные системы, которые обеспечивают синхронизацию вычислений, определяют свободные вычислительные мощности и загружают их оставшимися невыпоненными операциями с других компьютеров.

4. Выделены проблемы поиска экономических показателей в сети Интернет и предложены механизмы их решения. В частности, предложена классификация поисковых средств Интернета, позволяющая выбирать поисковые системы в зависимости от параметров запроса; предложен двуступенчатый механизм формулирования запроса на поиск прайслистов в сети Интернет; Предложен механизм перевода запроса пользователя на другие языки.

5. Предложен новый подход к решению проблемы обеспечения экономико-математических моделей исходными и нормативными данными, в результате применения которого возрастает скорость получения и обработки данных).

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ростовцева, Татьяна Владимировна, Санкт-Петербург

1. Байков В.Д. Интернет : поиск информации и продвижение сайтов / В.Д. Байков. Ч СПб. : БХВ-Санкт-Петербург, 2000. Ч 288 с. : ил.

2. Барышева О.В. Информационный запрос и его представление для поиска в библиографических и реферативных базах данных : автореф. дис. . канд. филол. наук: 05.13.17 / Барышева О.В. ; Всерос. ин-т науч. и техн. информ.. Ч М., 1977. Ч 23 с.

3. Бовтеев C.B. Чайка Ю.О. Вероятностное планирование строительства объектов/ Мир строительства и недвижимости. Ч 2006. Ч № 14. Ч С. 52-54.

4. Бройдо B.JI. Достоверность экономической информации в АСУ / В.Л. Бройдо. Ч Л. : Изд-во ГУ, 1984. Ч 199 с.

5. Буликов С.Н. Методология совершенствования системы управления инвестиционно-строительными проектами : дис. . д-ра экон. наук : 08.00.05 / Буликов С.Н. ; С.-Петерб. гос. инженер.-экон. ун-т. Ч СПб., 2004. Ч 323 с. : ил.

6. Варламов Б.А. Формирование системы стратегического управления затратами в предпринимательских структурах : автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Варламов Б.А. ; С.-Петерб. гос. ун-т информ. технологий, механики и оптики. Ч СПб., 2005. Ч 18 с.

7. Виноградов Д.В. Метод и агоритм автоматизированной обработки графовых моделей динамических систем в структурахавтоматического управления : автореф. дис. . канд. техн. наук: 05.13.01 / Виноградов Д.В. ; Моск. гос. ун-т леса. Ч М., 2002. Ч 18 с.

8. ВиртН. Агоритмы и структуры данных : пер. с англ.. Ч М. : Мир, 1989. Ч360 с.: ил.

9. Воройский Ф.С. Информатика: новый систематизированный токовый слов.-справ : ввод, курс по информатике и вычисл. технике в терминах / Ф.С. Воройский. Ч 2-е изд., перераб. и доп. Ч М. : Либерея, 2001. Ч 535 с.

10. П.ВьюковаН.И. Систематический подход к программированию / Н.И. Вьюкова, В.А. Галатенко, А.Б. Ходулев; под ред. Ю.М. Баяковского. Ч М. : Наука, 1988. Ч 208 с. Ч (Библиотечка программиста).

11. Гасликова И.Р. Поиск информации в контексте // Информ. ресурсы России. Ч 1998. Ч № 6. Ч С. 31.

12. Головин Б.Н. Лингвистические основы учения о терминах: учеб. пособие для филол. спец. вузов / Б.Н. Головин, Р.Ю. Кобрин. Ч М. : Высш. шк., 1987. Ч 104 с.

13. ГОСТ 14.407Ч75. Требования к информационно-поисковым языкам. Ч Введ. 1977-01-01. Ч М., 1976. Ч 8 с.

14. ГОСТ 14.409Ч75. Требования к информационно-поисковым системам технологического назначения. Ч Введ. 1977-01-01. Ч М., 1976. Ч7 с.

15. ГОСТ 7.25Ч2001. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус информационно-поисковый одноязычный. Правила разработки, структура, состав и форма представления. Ч-Введ. 2002-01-07. Ч М., 2001. Ч 16 с.

16. ГОСТ 7.49Ч84. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Рубрикатор ГАСНТИ. Структура, правила использования и ведения. Ч Введ. 1985-01-01. Ч М., 1984. Ч8 с.

17. ГОСТ 7.66-Ч92. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Индексирование документов. Общие требования к координатному индексированию. Ч Введ. 1993-01-01. Ч М., 1992. Ч 16 с.

18. Гринберг И. Разработка новых технологий информационного поиска Электронный ресурс. / И. Гринберг, Л. Гарбер // Открытые системы. Ч 1999. Ч №9/10. (Ссыка на домен более не работаетos/1999/09-10/177820/).

19. Гуторова И. А. Создание системы материально-технического обеспечения капитального строительства на принципах закупочной логистики: дис. канд. экон. наук: 08.00.06 / Гуторова И.А. Ч Ростов н/Д, 1996. Ч 151 с.

20. Дадар А.-К.Х. Развитие методологии сравнения методов организации работ по критерию минимума допонительных затрат: автореф. дис. канд. техн. наук : 05.23.08 / Дадар А.-К.Х.; С.-Петерб. гос. архитектур.-строит. ун-т. Ч СПб., 2000. Ч 22 с.

21. Дедегкаева Л.М. Разработка и оптимизация графовых моделей САПР систем управления : автореф. дис. . канд. техн. наук : 05.13.12 / Дедегкаева Л.М.; Сев.-Кавк. гос. технол. ун-т. Ч Владикавказ, 1999. Ч 23 с.

22. Документ // БСЭ. Ч 3-е изд. Ч М., 1972. Ч Т. 8. Ч Стб. 1196Ч 1197.

23. Дубинский А.Г. Разработка моделей и совершенствование структуры систем информационного поиска в глобальной компьютерной сети : автореф. дис. . канд. техн. наук / Дубинский А.Г. ЧКиев, 2001. Ч 15 с.

24. Дубинский А.Г. Характеристики эффективности информационного поиска в сети Интернет // Научный сервис в сети Интернет : труды всерос. науч. конф., Новороссийск, 24Ч29 сент. 2001. ЧМ., 2001, ЧС. 136Ч138.

25. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством / В.И. Дудорин. Ч М. : Статистика, 1980. Ч 232 с. : ил.

26. Ермак С. Для кого строим Электронный ресурс. // Эксперт Урал.2009. Ч № 6. (Ссыка на домен более не работаетprintissues/ural/2009/06).

27. Жигалов В.А. Составляющие интелектуального поиска в сети / В.А. Жигалов, В.Б. Кешелава // Компьютерная лингвистика и интелектуальные технологии : труды междунар. конф. Диалог-2003, Протвино, 11Ч16 июня 2003. Ч М. : Наука, 2003.1. С. 749Ч756.

28. Жихаревич Б.С. Организация управления затратами на промышленном предприятии / Б.С. Жихаревич, Б.А. Варламов. Ч СПб. : Диалог, 2005. Ч 74 с. : ил., табл.

29. Журавлев C.B. Модели оптимального планирования комплексногостроительства в менеджменте финансово-строительной компании : автореф. дис. . канд. экон. наук: 08.00.13 / Журавлев C.B. ; Воронеж, гос. техн. унЧт. Ч Воронеж, 2007. Ч 22 с.

30. Захаров В.П. Информационные системы : (документальный поиск) / В.П. Захаров ; С.-Петерб. гос. ун-т. Ч СПб. : СПбГУ, 2002. Ч 188 с.

31. Захаров В.П. Об особенностях поисковых средств в информационных сетях с архитектурой клиент-сервер // Науч. и техн. б-ки. Ч 1988. Ч№ 1. ЧС. 105Ч110.

32. Захарченко В. Программы поиска в понотекстовых базах данных Электронный ресурс. (Ссыка на домен более не работаетarticles.html).

33. Зенкина М.В. Снижение материальных затрат при производстве дорожно-строительных работ / М.З. Зенкина, Е.А. Лейс ; Тюмен. гос. архитектур.-строит. акад. Ч СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2001.55 с.

34. Зенкина М.В. Формирование систем управления затратами на производство строительных работ / М.В. Зенкина. Ч СПб. : Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та экономики и финансов, 2001. Ч 196 с. : ил.

35. Зеттер К. Как перестать искать и начать находить / К. Зеттер, Г. Маккрэкен // Мир ПК. Ч 2000. Ч № 11. Ч С. 68Ч81.

36. Зубинский A. Semantic Web // Компьютерное обозрение. Ч 2003.25. ЧС. 61Ч63.

37. Зубова Е. Рецепт доступности / Е. Зубова, В. Грязневич // Эксперт Северо-Запад. Ч 2007. Ч № 20. Ч С. 10Ч16.

38. Ибрагимова Х.М. Организационно-экономические основы управления затратами строительного предприятия : дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 / Ибрагимова Х.М. ; Дагестан, гос. техн. ун-т.142 с. : ил.

39. Интервью президента Национального агентства малоэтажного и коттеджного строительства (НАМИКС) Елены Николаевой Интернет-журналу о недвижимости Электронный ресурс. (Ссыка на домен более не работаетarticles/47157.htm).

40. Капустин В.А. Основы поиска информации в Интернете : метод, пособие / В.А. Капустин. Ч СПб. : Ин-т Открытое общество, 1998. Ч 13 с.

41. Карасев A.B. Экономический механизм формирования затрат на управление в строительстве : автореф. дис. . д-ра экон. наук : 08.00.24 / Карасев A.B.; ЦНИИ экономики и управления стр-ва. Ч М., 1989. Ч49 с.

42. Копачев В.Н. Оптимизационные модели в управлении строительными проектами: дис. д-ра техн. наук: 05.13.10 /

43. B.Н. Копачев ; Воронеж, гос. техн. ун-т. Ч Воронеж, 2005. Ч 382 с. : ил.

44. Кузнецов С. Внутри Интернет: методы поиска информации /

45. C. Кузнецов. Ч М. : Познавательная книга плюс, 2001. Ч 223 с.

46. Липский В. Комбинаторика для программистов : пер. с пол. / В. Липский. Ч М. : Мир, 1988. Ч 213 с.

47. Максимович Г.Ю. Информационные системы : учеб. пособие / Г.Ю. Максимович, А.Г. Романенко, О.Ф. Самойлюк ; под общ. ред. К.И. Курбакова. Ч М. : Изд-во Рос. экон. акад., 1999. Ч 198 с.

48. Манкиев Р.Г. Логистика снабжения строительного производства объектов коммерческой недвижимости : автореф. дис. . канд.экон. наук : 08.00.05 / Манкиев Р.Г. ; С.-Петерб. ун-т экономики и финансов. Ч СПб., 2005. Ч 17 с.

49. Медников М.Д. Нечетко-множественный анализ в антикризисном менеджменте / М.Д. Медников, А.В. Домбровский // Науч.-техн. ведомости СПбГТУ. Ч 2008. Ч № 2 : Экономические науки. Ч С. 315Ч321 : табл., рис. Ч (Экономико-математические методы и модели).

50. Мидоу Ч.Т. Анализ информационно-поисковых систем : введение для программистов : пер. с англ. / Ч.Т. Мидоу. Ч М. : Мир, 1970.368 с.

51. Михеев П. Resource Description Framework Ч механизм описания ресурсов в Semantic Web //Технология клиент-сервер. Ч 2003.2. ЧС. 30Ч36 : ил.

52. Немченко В.Н. О нормализации лингвистической терминологии // Термин и слово : межвуз. сб. Ч Н. Новгород, 1997. Ч С. 27Ч34.

53. Носков О. Вынужденная коррекция Электронный ресурс. // Эксперт Сибирь. Ч 2009. Ч № 4/5. (www.expert.ru/printissues/siberia/2009/04).

54. Носков О. Время собирать камни Электронный ресурс. // Эксперт Сибирь. Ч 2008. Ч № 50. (www.expert.ru/printissues/siberia/2008/50).

55. Одинцова Н.П. Логистизация материально-технического обеспечения предприятий строительного комплекса : дис. . канд.экон. наук : 08.00.05 / Одинцова Н.П. Ч Ростов н/Д, 2004. Ч 150 с.

56. Околелова Э.Ю. Управление поставками материальных ресурсов при реализации инвестиционных проектов : дис. . канд. экон. наук: 08.00.05, 08.00.13 / Околелова Э.Ю. Ч Воронеж, 2003. Ч 175 с. : ил.

57. Поспелов Ю.А. Управление информационной базой в процессе оптимизации затрат вертикально-интегрированных компаний: автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Поспелов Ю.А.; Удмурт, гос. ун-т. Ч Ижевск, 2009. Ч 25 с.

58. Прохоров А. Поисковые системы // Компьютер Пресс. Ч 2004. Ч № 2. Ч С. 66, 68Ч72 : ил.

59. Райзберг Б. А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, JI.III. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. Ч 5-е изд., перераб. и доп. Ч М. : ИНФРА-М, 2007. Ч 495 с. Ч (Библиотека словарей ИНФРА-М).

60. Романенко В.Н. Сетевой информационный поиск : практ. пособие / В.Н. Романенко, Г.В. Никитина; Рос. акад. естеств. наук, Сев.-Зап. отд-ние образования и развития науки. -Ч СПб. : Профессия, 2003. Ч288 с.

61. Рубенкинг Н.Д. Эффективный поиск в Интернете: как найти нужную вам информацию в Интернете // PC Mag. Ч М., 2001. Ч №6. ЧС. 130Ч132.

62. Семенов П.И. Модели и методы оптимизации управления строительными проектами: автореф. дис. д-ра техн. наук: 05.13.10 / Семенов П.И.; Воронеж, гос. техн. ун-т. Ч Воронеж, 2007. Ч33 с.

63. Семенов В.П. Стратегическое управление организацией на основе ресурсно-ориентированного подхода для создания устойчивыхконкурентных преимуществ : автореф. дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 / Семенов В.П.; Гос. ун-т упр.. Ч М., 2003. Ч 26 с. : ил.

64. Смирнов Е.Б. Теоретические и методические основы комплексного совершенствования стимулирования труда рабочих в строительстве: автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.24 / Смирнов Е.Б.; Ленингр. инженер.-экон. ин-т им. П. Тольятти. Ч Л., 1989. Ч15 с.

65. Смирнов Е.Б. Воспроизводство жилищного фонда крупного города в условиях формирования экономических отношений рыночного типа / Е.Б. Смирнов; С.-Петерб. гос. инженер.-экон. акад. Ч СПб. : СПбГИЭА, 1997. Ч 147 с. : ил.

66. Спринг Т. Компасы в океане Internet // Мир ПК. Ч 2000. Ч № 5. Ч С. 60Ч62.

67. Структура и правила записи поискового образа документа в коммуникативном формате ГАСНТИ : врем, инструкция. Ч М., 1980. Ч24 с.

68. Ступин И. Назад в шанхаи // Эксперт. Ч 2009. Ч № 15. Ч С. 79.

69. Субботин Д.М. Пользовательский интерфейс свободной навигации : (обеспечение осмысленности навигационного пути) // Науч.-техн. информ. Сер. 2, Информационные процессы и системы. Ч 1993. Ч № 10. Ч С. 22Ч24.

70. Талантов М. Профессиональный поиск в Интернете:планирование поисковой процедуры // Компьютер Пресс. Ч 1999. Ч №8. ЧС. 173Ч178.

71. Тарзанов В.В. Графоаналитическое моделирование структур сложных систем / В.В. Тарзанов, B.JI. Стельмашонок. Ч СПб. : Изд-во Политехи, ун-та, 2006. Ч 96 с.

72. Тарзанов В.В. Информационные технологии моделирования и оптимизации бизнес-процессов / В.В. Тарзанов, Е.В. Стельмашонок, B.JI. Стельмашонок. Ч СПб. : Изд-во Политехи, ун-та, 2006. Ч 220 с.

73. Тельнов Ю.Ф. Компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями : автореф. дис. . д-ра экон. наук : 08.00.13 / Тельнов Ю.Ф.; Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информ.. ЧМ., 2003. Ч 48 с.: ил.

74. Федосеев С.А. Совершенствование системы управления затратами на строительном предприятии в условиях экономического роста : автореф. дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 / Федосеев С.А.; С.-Петерб. гос. инженер.-экон. ун-т. Ч СПб., 2006. Ч 18 с.

75. Формирование поисковых образов документов в информационных массивах, предназначенных для обмена в ГАСНТИ: (метод, указания) / Всесоюз. ин-т науч. и техн. информ. Ч М. : ВИНИТИ, 1981, Ч34 с.

76. Чесноков А.Г. Системная организация информационных технологий и их влияние на развитие и повышение эффективности субъектов экономической деятельности : автореф. дис. . д-ра экон. наук : 08.00.05 / Чесноков А.Г. Ч М., 1998. Ч 43 с. : ил.

77. Чесноков В.Я. Организационно-экономическое обеспечение формирования и реализации инвестиционных строительных программ: (на материалах военно-строительного комплекса): автореф. дис. д-ра экон. наук: 08.00.05 / Чесноков В.Я.;

78. С.-Петерб. гос. ун-т экономики и финансов. Ч СПб., 2004. Ч 30 с. : ил.

79. Шовкун А.В. Анализ ссылок при поиске информации в среде Web // Научная сессия МИФИ-2003 : сб. науч. тр. Ч М., 2003. Ч Т. 2 : Технологии разработки программных систем. Информационные технологии. Ч С. 167Ч168.

80. Шрейдер Ю.А. Гуманизация знания и управление информационной средой // Вестн. АН СССР. Ч 1978. Ч № 9. Ч С. 85Ч95.

81. Шрейдер Ю.А. Информационные процессы и информационная среда // Науч.-техн. информ. Сер. 2. Ч 1976. Ч № 1. Ч С. 3Ч6.

82. Шрейдер Ю.А. Информация и метаинформация // Науч.-техн. информ. Сер. 2. Ч 1974. Ч № 4. Ч С. 3Ч10.

83. Щукин А. Такая стройка разорит страну // Эксперт. Ч 2009. Ч № 2. Ч С. 68Ч72.

84. Aitchison J. The thesaurus : a historical viewpoint, with a look to the future / J. Aitchison, S. D. Clarke // Cat. a. classif. quart. Ч 2004. Ч Vol. 37, N3/4. ЧP. 5Ч21.

85. Bennett K. Global tree optimization: a non-greedy decision tree algorithm Электронный ресурс. Ч 1994. (Ссыка на домен более не работает43078).

86. Bergman M. The deep web : surfacing hidden value Электронный ресурс. // J. of electronic publ. Ч 2001. Ч Vol.7, iss. 1. (Ссыка на домен более не работает10.3998/3336451.0007.104).

87. Berners-Lee T. Semantic web Электронный ресурс. / Т. Berners-Lee, J. Hendler, O. Lassila // Scientific American. Ч 2001. Ч May. Ч P. 34Ч43. (Ссыка на домен более не работаетarticle.cfm?id=the-semantic-web).

88. Brandt D.S. Evaluating information on the Internet // Computers in libraries. Ч 1997. Ч Vol. 16, N 5. Ч P. 44Ч46.

89. Burbules N.C. Paradoxes of the web : the ethical dimensions of credibility // Library trends. Ч 2001. Ч Vol. 49, N 3. Ч P. 441Ч453.

90. Bush V. As we may think Электронный ресурс. // Atlantic monthly. Ч 1945. Ч N176. Ч P. 101Ч108. (Ссыка на домен более не работаетdoc/194507/bush).

91. Callery A. Yahoo! Cataloguing the web Электронный ресурс. // Untangling the web : proc. of the conf., Apr. 1996. Ч Santa Barbara (Calif.) : Univ. of California, 1996. (htpp. :www.library.ucsb.edu/untangle/l994-04-26).

92. Cost and optimization engineering Электронный ресурс. / ed. by F. C. Jelen, J. H. Black; sponsored by the American assoc. of cost engineers. Ч 2nd ed. Ч New York, 1983. (Ссыка на домен более не работаетuntangle/callery.htmQ.

93. Dawson A. How BUBL benefits academic librarians Электронный ресурс. / A. Dawson, J. Simpson // Ariadne. Ч 1997. Ч July. (Ссыка на домен более не работаетissue 10/bubl).

94. Goodaire E.G. Discrete mathematics with graph theory / E. G. Goodaire, M. M. Parmenter. Ч Upper Saddle River (NJ) : Prentice Hall, 1998. Ч xix, 608 p.

95. Guernsey L. Mining the лdeep web with sharper shovels // New York times. Ч2001. Ч Jan. 25.

96. Henninger M. The hidden web : finding quality information onthe net / M. Henninger. Ч 2nd ed. Ч Sydney : UNSW Press, 2008. Ч 335 p.

97. Hernan R. The unintended effects of hidden assumptions : biases on the Internet / R. Hernan, K. Wang // Online inform, rev. Ч 2004. Ч Vol. 28, iss. 6. Ч P. 444Ч453.

98. Kennon J. Internet exeeds 2 billion pages Электронный ресурс. / J. Kennon, A. Johnson // Cyveilance press release. Ч 2000.

99. July 10. (Ссыка на домен более не работаетdoc/lGl-63265605.html).

100. Lawrence S. Searching the web: general and scientific information access / S. Lawrence a. C.L. Giles // IEEE communications. Ч 1999. Ч Vol. 37, N 1. Ч P. 116Ч122.

101. Lynch C.A. When documents deceive : trust and provenance as new factors for information retrieval in a tangled web // J. Amer. soc. inf. sci. a. technol. Ч 2001. Ч Vol. 52, N 1. Ч P. 12Ч17.

102. McKiernan G. The hidden web // Science and technology libraries. Ч 2001. Ч Vol. 20, N 4. Ч P. 65Ч74.

103. Microsoft Project Электронный ресурс. //Wikipedia (Ссыка на домен более не работаетwiki/Microsoftproject)

104. Mizarro S. Relevance : the whole history // J. Amer. soc. inf. sci.1997. Ч Vol. 48, N 9. Ч P. 810Ч832.

105. Morris C. Are search engines dead? Электронный ресурс. // WDVL. Ч 2000. Ч June 26. (Ссыка на домен более не работаетInternet/DeadSearchEngines).

106. Nielsen M.L. Thesaurus construction : key issues and selected readings // Cat. a. classif. quart. Ч 2004. Ч Vol. 37, N 3/4. Ч P. 57Ч 74.

107. Okamoto T. Interconnect layout optimization by simultaneous Steiner tree construction and buffer insertion Электронный ресурс. / Т. Okamoto, J. Cong // Proc. ACM/SIGDA physical design workshop.1996. (Ссыка на домен более не работает46650/).

108. Pedley P. Is much of the web still invisible to search engines? // Managing inform. Ч 2002. Ч Vol. 9, N 3 (Apr.). Ч P. 10Ч11.

109. Project management Электронный ресурс. // Wikipedia (Ссыка на домен более не работаетwiki/Projectmanagement)

110. Resource description framework (RDF) model and syntax specification. W3C proposed recommendation 05 January 1999. Электронный ресурс. (Ссыка на домен более не работаетTR/PR-rdf-syntax).

111. Rush-FejaD. Informationsvermittlung, informations retrieval und informationsqualitat im Internet Электронный ресурс. // ZfBB.1996. Ч Bd. 43, N 4. (Ссыка на домен более не работает2001/sw/).

112. Sherman C. The invisible web : uncovering sources search engines can't see / C. Sherman, G. Price // Library trends. Organizing the Internet. Ч 2003. Ч Vol. 52, N 2. Ч P. 282Ч298.

113. Smith C.B. Getting to know the invisible web // Libr. J. Ч 2001.

114. Suppl. Summer. Ч P. 16Ч18.

115. Spitz A. E. Marketing resources: allocation and optimization / by A. E. Spitz. Ч 1st ed. Ч New York : Petrocelli books, 1974. Ч xvi, 198 p. : ill. Ч (Vardaman management and communications series).

116. Stanley T. Moving up the ranks Электронный ресурс. // Ariadne. Ч 1998. Ч July, (Ссыка на домен более не работаетissue/search-engines).

117. Stanley T. Keyword spamming : cheat your way to the top Электронный ресурс. // Ariadne. Ч 1997. Ч July. (Ссыка на домен более не работаетissuelO/search-engines).

118. Tillman H. Evaluating quality on the net Электронный ресурс. Ч 1998. -Ч Nov. 16. (Ссыка на домен более не работаетfindqual.html).

Похожие диссертации