Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Затеса, Александр Васильевич
Место защиты Москва
Год 2011
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Моделирование выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия"

005002891

Затеса Александр Васильевич

Моделирование выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

-1 ДЕК 2011

Москва-2011

005002891

Работа выпонена на кафедре Управления знаниями и прикладной информатики в менеджменте Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научный руководитель

доктор экономических наук, профессор Дик Владимир Владимирович

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Дрогобыцкий Иван Николаевич

кандидат физико-математических наук, доцент Вартанов Мисак Оганесович

Ведущая организация

Финансовый Университет при правительстве Российской Федерации

Защита состоится л21 декабря 2011 года в 14-00 часов на заседании диссертационного совета Д.212.151.01 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МЭСИ.

Автореферат разослан л21 ноября 2011 г. Объявление о защите и автореферат диссертации размещены на сайте Ссыка на домен более не работаетp>

Ученый секретарь

диссертационного совета Д.212.151.01

кандидат технических наук, доцент И.Н. Мастяева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современных условиях усиливающейся конкурентной борьбы и необходимости быстрой адаптации к изменяющимся рыночным условиям предприятия рассматривают задачу создания прикладных информационных систем на стратегическом уровне. Влияние информационных технологий на бизнес современного предприятия столь велико, что неправильный выбор в результате может иметь достаточно серьезные последствия от прямых расходов из-за неправильно потраченных средств до потери конкурентных преимуществ и утраты доли рынка. Именно поэтому вопрос создания прикладных информационных систем (ИС) дожен решаться, исходя из потребностей бизнеса предприятия и тех бизнес-процессов, поддержку которых данная ИС будет обеспечивать.

До недавнего времени в процессе выбора наиболее выгодного решения с точки зрения совокупных затрат и поноты обеспечения поддержки бизнес-процессов руководство предприятий рассматривало различные варианты реализации прикладных ИС, а также возможность их комбинирования. В то же время для современного ИТ-рынка характерна тенденция, связанная с переходом предприятий к сервисно-ориентированной архитектуре (COA1), которая по сути своей означает, что при выборе следует рассматривать не прикладную информационную систему в целом, а отдельные ее функциональные компоненты - ИТ-сервисы. В результате применения такого способа построения ИС поддержка бизнес-процессов может осуществляться одним или несколькими ИТ-сервисами, что значительно усложняет процедуру оценки различных вариантов создания ИС из-за отсутствия моделей, позволяющих производить оценку и делать выбор ИТ-сервисов в условиях COA.

Указанные обстоятельства вызывают необходимость , исследовать процессы оценки и выбора прикладных ИТ-сервисов, обосновать способ решения данной задачи в условиях сервисно-ориентированной архитектуры и разработать модели для оценки качества ИТ-сервисов и совокупных затрат, связанных с их приобретением и использованием, а также модель выбора ИТ-, сервисов в условиях COA. Это позволит повысить обоснованность принятия решений при выборе ИТ-сервисов на предприятии в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративных информационных систем.

' На прикладном уровне ссрвисиа-ориентироваииую архитектуру (СОА) рассматривают как способ создания информационных систем, при котором функции ИС определяются в виде независимых ИТ-сервисов

Состояние разработанности проблемы. Вопросы выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы на предприятии являются недостаточно проработанными. Наиболее исследованными являются экономико-математические аспекты оценки качества и совокупной стоимости владения для прикладных информационных систем, а также вопросы многокритериального выбора и принятия решений в условиях неопределенности.

На результаты исследования повлияли теоретические и прикладные исследования в области оценки качества информационных систем и разработки ИТ-стратегии на предприятиях, нашедшие отражение в трудах отечественных и зарубежных авторов: Д.С. Аглицкого, В-А. Ф. Амейда, В.В. Баронова, К. Боумена, Б. Боэма, А. Данилина, А.И. Доженко, Е.З. Зиндера, Г.Б. Клейнера, Д.Б. Мельничука, А. Михайлова, A.C. Рыкова, А. Слюсаренко, А.И. Уринцова.

Существенное влияние на результаты исследования оказали также работы, посвященные вопросам принятия решений и выбора в условиях неопределенности, таких авторов как Дж Бакли, В. В. Дик, Д.Дюбуа, Л. Заде, Дж. Ли, М.Д. Месарович, А. Прад, В.В. Подиновский, Т. Саати, В.Д. Ногин, Р.И. Трухаев, Г.А. Черноморов, Д. Чэн.

Цель работы. Моделирование задачи многокритериального выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной .архитектуры корпоративной информационной системы предприятия.

Для достижения поставленной цели были определены и решены следующие задачи:

- провести анализ вариантов реализации прикладных информационных систем и сервисов и сформулировать на его основе постановку задачи выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры (COA) корпоративной информационной системы предприятия;

- разработать модель оценки качества и совокупных затрат для ИТ-сервисов;

- разработать модель выбора ИТ-сервисов в условиях COA;

- разработать методику выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия;

- провести апробацию и оценку эффективности результатов исследования на примере выбора ИТ-сервисов для ООО Центр разработки мультимедийных материалов.

Объектом исследования является предприятие-потребитель ИТ-сервисов.

Предметом исследования является процесс выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы на предприятии.

Область исследования. Работа выпонена в соответствии с п. 1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм, и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений Паспорта специальности ВАК Минобрнауки России (экономические науки) по специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили фундаментальные положения экономической науки, принципы принятия решений в условиях неопределенности, модели многокритериального выбора, методы применения теории нечетких множеств, а также труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные ИТ-менеджменту на предприятиях и оценке информационных систем.

Научная новизна исследования состоит в разработке моделей оценки и выборй ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры (COA), а также инструментария для их поддержки.

Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором и имеющие элементы научной новизны:

1. На основании анализа существующих способов реализации информационных систем определены основные элементы неопределенности, характерные для задачи выбора ИТ-сервисов в условиях COA. Для решения этой задачи обосновано применение нечетких множеств, применение которых в отличие от существующих вероятностных и детерминированных моделей позволяет учитывать основные виды неопределенностей, возникающих при > оценке и при выборе ИТ-сервисов.

2. Разработана модель оценки качества ИТ-сервисов, в которой для интегральной оценки предложен способ оценки факторов уверенности. Оценка факторов уверенности, в отличие от существующих способов, позволяет учесть предпочтения лица принимающего решение и его априорную информированность о возможном поведении внешней среды, что способствует повышению объективности и обоснованности принятия решения при оценке качества ИТ-сервисов.

3. Разработана модель оценки совокупных стоимостных затрат на ИТ-сервисы, которая впервые позволяет рассматривать раздельно затраты на ИТ-сервисы и информационные системы, в рамках которых эти сервисы предоставляются. В рамках модели разработан новый двухуровневый агоритм сравнения и ранжирования нечетких чисел, который учитывает априорную информированность ПР о возможном поведении внешней среды, что позволяет повысить обоснованность решений при выборе ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами на их приобретение и эксплуатацию.

4. Разработана нечеткая модель выбора ИТ-сервисов, которая развивает существующие подходы к оценке ИТ-сервисов и позволяет производить выбор ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, реализующих бизнес-функции с требуемым уровнем качества и с минимальными совокупными затратами.

5. Разработана новая методика выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, которая позволяет определить набор ИТ-сервисов, обеспечивающий требуемый уровень поддержки бизнес-процессов предприятия с минимальными совокупными затратами на их приобретение и эксплуатацию. Применение данной методики на предприятиях позволит сократить затраты на приобретение и эксплуатацию ИТ-сервисов.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Основные положения диссертации представляют собой определенный вклад в теорию менеджмента в части моделирования и решения задачи многокритериального выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

Выводы и результаты исследования ориентированы на применение разработанной модели предприятиями, практикующими сервисно-ориентированной подход к построению корпоративных информационных систем. Самостоятельное практическое значение имеют:

- модель оценки качества ИТ-сервисов с применением теории нечетких множеств;

- модель оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы с применением теории нечетких множеств;

- модель выбора ИТ-сервисов в условиях неопределенности и сервисно-ориентированной архитектуры (СОА);

- двухуровневый агоритм сравнения и ранжирования нечетких трапециевидных чисел;

- методика оценки и выбора ИТ-сервисов в условиях СОА.

Апробация и внедрение результатов исследования. Разработанные модели и методика реализованы, внедрены и используются в практике работы ИТ-департамента ООО Центр разработки мультимедийных материалов.

Материалы диссертационного исследования используются в учебном процессе Московского государственного университета экономики, статистики и информатики при обучении по дисциплинам Системы поддержки принятия решений, Технологии управления знаниями и Управление ИТ инфраструктурой предприятия.

Основные положения и результаты исследования обсуждены и получили одобрение на 5-ом и б-ом международных научных конгрессах Роль бизнеса в трансформации российского общества (г. Москва, МФПА) в 2010 и 2011 гг., 6-ой научно-практической конференции Инновационное развитие современной экономики: теория и практика (г. Москва, ЕАОИ) в 2010 г., 10-й научно-практической конференции Современные информационные технологии в управлении и образовании (г. Москва, ФГУП НИИ Восход) в 2010 г., международных научно-практических конференциях Молодая наука России: вопросы теории и практики, Молодая наука стран СНГ: вопросы теории и практики, Экономика и управление: проблемы и перспективы развития (г. Вогоград, ВоГТУ) в 2010 г.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 работах (авторских - 2,15 п.л.), из них три научные публикации (1,2 п.л.) - в журналах, включенных в перечень ВАК РФ.

Структура диссертационной работы. Диссертация изложена на 174 стр. машинописного текста и состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Список литературы включает 145 позиций.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, описана степень изученности проблемы, сформулированы цель и задачи исследования, определены объект, предмет и методы исследования, раскрыты научная новизна, теоретическая и практическая значимость полученных результатов.

Первая группа вопросов связана с исследованием процессов приобретения прикладных информационных систем и выбора ИТ-сервисов в рамках разработки и реализации ИТ-стратегии предприятия.

Одним из ключевых компонентов ИТ-стратегии на предприятии является стратегия развития прикладных информационных систем, в рамках которой

определяются необходимые системное и прикладное программное обеспечение, а также архитектура, описывающая взаимодействие их компонентов.

На стратегическом уровне применение сервисно-ориентированной архитектуры при создании информационных систем несет в себе следующую ценность:

1. Применение единого подхода к оценке рисков и выбору компонентов, составляющих ИТ-архитектуру предприятия;

2. Возможность объединять ИТ-сервисы от нескольких поставщиков в составе одной прикладной информационной системы;

3. Унификация доступа к данным и обеспечение целостности бизнес-данных предприятия;

4. Соответствие всех компонентов ИТ-архитектуры единой политике информационной безопасности на предприятии;

5. Гибкость в изменении и настройке бизнес-процессов;

6. Возможность сокращение времени реализации ИТ-проектов за счет повторного использования готовых компонентов.

В то же время еще одной стратегической задачей при создании информационной системы является необходимость выбора одного из вариантов ее реализации2:

покупка готового программного продукта, удовлетворяющего определенным требованиям,

разработка программного продукта или обеспечение программной услуги собственными силами,

разработка программного продукта или получение программной услуги на договорной основе,

модернизация существующего программного продукта или услуги.

В рамках сервисно-ориентированной архитектуры выбор варианта реализации необходимо делать для каждого ИТ-сервиса. При этом необходимо учитывать, что доступ к ИТ-сервису при каждом из вариантов его реализации может предоставляться как локально, так и удаленно. При удаленном доступе функциональность ИТ-сервиса предоставляется поставщиком в виде услуги, при этом оплата производится за фактический объем пользования ИТ-сервисом (например, количество пользователей подключенных к ИТ-сервису, объем данных, объем используемого дискового пространства и т.д.).

2 ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99 Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. Введ. 2000-07-01, М.: ИПК Издательство стандартов, 2000.

В результате разработка ИТ-стратегии в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия требует углубления анализа до уровня отдельных ИТ-сервисов, реализующих необходимую поддержку бизнес-процессов, что значительно усложняет процедуру оценки.

Помимо этого для задачи выбора ИТ-сервисов в условиях СОА характерны допонительные трудности, которые были выявлены в ходе исследования. Среди них наиболее существенными являются следующие:

1. Отсутствие единой и всеми принятой методики разработки и реализации ИТ-стратегии на предприятиях;

2. Наличие на ИТ-рынке большого количества альтернативных ИТ-решений, реализующих схожую функциональность для автоматизации бизнес-процессов предприятия;

3. Необходимость учета множества факторов при оценке качества ИТ-сервисов и совокупных затрат, связанных с их приобретением и эксплуатацией;

Указанные выше факторы формируют элементы неопределенности, характерные для задачи выбора ИТ-сервисов, среди которых наиболее существенными являются:

неопределенность, вызванная недостатком информации и ее достоверности об альтернативах в силу технических, экономических и иных причин;

лингвистическая неопределенность при оценке качественных характеристик, связанная с различной интерпретацией оценок характеристик и терминов;

неопределенность, связанная с невозможностью проведения большого количества исследований и оценок характеристик ИС, что не позволяет установить вероятностную модель адекватную выбранной ситуации;

неопределенность, связанная с различной степенью уверенности экспертов при оценке тех или иных параметров рассматриваемых ИС.

Наличие подобного рода неопределенностей делает применение детерминированных или вероятностных моделей невозможным. В работе показано, что для оценки количественных и качественных характеристик альтернатив в задаче выбора ИТ-сервисов необходимо использовать математический аппарат нечетких множеств. Применение в модели лингвистических шкал на основе трапециевидных нечетких чисел предоставляет следующие преимущества:

1. Возможность учитывать нечетко сформулированные требования к обслуживанию бизнес-процессов.

2. Использование нечетких множеств дает возможность ПР и экспертам проводить гибкую оценку количественных характеристик в условиях неопределенности и учитывать погрешности или неточности в процессе оценки.

3. Нечеткие множества дают возможность свести качественные экспертные оценки к количественным (правда, нечетким) что дает возможность одновременного учета количественных и качественных оценок в рамках одной модели.

4. На стратегическом уровне нечеткий лингвистический подход, когда оценка проводится лингвистическими терминами, например, такими как низкое качество, допустимое качество, высокое качество и др., является общепринятым и более понятным для лица принимающего решение (ПР).

Существующие модели не позволяют эффективно решать поставленную задачу выбора ИТ-сервисов, что обусловило необходимость разработки новых моделей и инструментов для выбора ИТ-сервисов в рамках СОА и в условиях неопределенности.

Вторая группа вопросов связана с моделированием выбора ИТ-сервисов в рамках сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия

Решение задачи выбора ИТ-сервисов рассматривается в виде кортежа: <Х, Z, У, <7, Р, Л, IV, К>; (1)

где X = {*(}, I Ч 1, п, - множество бизнес-процессов, выбранных в рамках стратегии предприятия для поддержки и автоматизации при помощи информационных систем;

2 = {гк}, к = 1,5, - множество инструментальных программных средств, реализующих информационные системы, рассматриваемых в процессе выбора, в качестве альтернатив, реализующих требуемую функциональность для автоматизации и поддержки бизнес-процессов X;

у = {)>]},] = 1, т, - множество ИТ-сервисов, предоставляемых информационными системами Г, согласно сервисно-ориентированному подходу. Каждая информационная система г* реализует определенную функциональность Ук с У.

(7 Ч множество критериев для оценки качества альтернатив, рассматриваемых в задаче выбора ИТ-сервисов;

Р - нечеткие оценки ИТ-сервисов У на множестве критериев (7;

Я - набор правил, определяющих принципы сравнения и ранжирования оценок ИТ-сервисов У на основании их оценок Р;

IV -ограничения, отражающие цели и предпочтения ПР в задаче автоматизации бизнес-процессов X;

К - критерий оптимальности решения, определяющий правила выбора ИТ-сервисов на основании их оценок Р с учетом ограничений XV.

Формальная постановка задачи выбора ИТ-сервисов в условиях СОА состоит в поиске набора ИТ-сервисов У* = {ур, уц, ..., которые обеспечат необходимую поддержку бизнес-процессов X = (*;}, 4 = 1, п на основании оценок Р характеристик ИТ-сервисов и в соответствие с правилами сравнения и выбора альтернатив Д и критерием оптимальности К.

Выбор ИТ-сервисов необходимо производить с точки зрения обеспечения качественной поддержки бизнес-процессов, чтобы ИТ-стратегия соответствовала бизнес-стратегии предприятия. В то же время при рассмотрении ИТ-сервисов необходимо учитывать затраты, которые предприятие понесет в результате внедрения и владения ИТ-сервисами.

Таким образом, задача моделирования выбора ИТ-сервисов в постановке (1) с учетом применения теории нечетких множеств может быть сформулирована следующим образом. На основании нечетких требований к обслуживанию бизнес-процессов X и нечеткой информации о характеристиках ИТ-сервисов У необходимо:

1. разработать нечеткие модели для оценки качества и совокупных затрат на ИТ-сервисы, задающие структуру критериев (У, правила оценки ИТ-сервисов Р, а также правила сравнения оценок ИТ-сервисов Я;

2. разработать модель выбора ИТ-сервисов на основании нечетких оценок качества ИТ-сервисов и совокупных затрат, связаннь>х с их приобретением и эксплуатацией.

Решая задачу оценки качества ИТ-сервисов, как составных элементов информационных систем, под качеством будем понимать поноту свойств и характеристик, которые обеспечивают способность удовлетворять заявленным или подразумеваемым потребностям (бизнес-функциям).

В работе за основу была взята структура критериев оценки качества информационных систем в соответствие со стандартом ГОСТ Р ИСО/МЭК

9126-933, в котором интегральная оценка производится на основании шести факторов качества: функциональность, надежность, удобство использования, эффективность, сопровождаемость, переносимость (или мобильность). Каждый из шести факторов более подробно определяется при помощи отдельных критериев и подкритериев, образующих иерархическую структуру критериев качества. На самом нижнем уровне данной структуры критериев находятся метрики, по которым измеряются подкритерии самого нижнего уровня. Структура и состав критериев и подкритериев, определяющих потребительское качество альтернатив, формируются на основании изучения бизнес-задач, и определяются экспертным способом.

Для расчета интегрального значения критерия качества на основании значений подкритериев в работе применяется метод анализа иерархий, предложенный Т. Саати. Метод анализа иерархий позволяет рассчитать оценку

вышестоящего критерия д1 = в'^. как свертку подчиненных

подкритериев 1-{1, 2, ... их весовых коэффициентов р[, вычисляемых при помощи попарного сравнения значимости (веса) каждого из подкритериев.

В исследовании используется подход по применение нечетких чисел в методе анализа иерархий, описанный в работе А.И. Доженко4. Его применение при оценке интегрального качества альтернатив позволяет учитывать неточность в формулировке требований, погрешности при оценке и неопределенность в лингвистической интерпретации качественных и количественных характеристик ИТ-сервисов.

В то же время данная нечеткая модель оценки качества не учитывает тот факт, что эксперты могут быть не уверены в том, какое из нечетких значений лингвистической шкалы могут принимать оценки альтернатив по отдельным критериям. Будем называть такие критерии факторами уверенности. Так, например, в процессе апробации данной работы, в качестве факторов уверенности рассматривались временные характеристики производительности, интеграция с другими приложениями, отказоустойчивость и другие критерии 3 и 4 уровней (всего 9 факторов уверенности).

Важнейшей особенностью рассматриваемой задачи является то, что при наличии фактора уверенности д, для каждой альтернативы г^ имеется

1 ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93. Информационная технология. Оценка программной продукции.

Характеристики качества и руководства по их применению. Введ. 1994-07-01. Переиздание 2004, - М.:

Стандартинформ, 2004. - 12 с.

4 Доженко, Л, И. Нечеткие модели Ч эффективный инструменгарий для анализа потребительского качества информационных систем 1 А. И. Доженко; Рост. гос. эконом, уи-т РИНХ. Ч Ростов н/Д 2008. Ч 218с.

несколько оценок по данному критерию и*(гк, =(1, 2, ... при разных состояниях внешней среды$(. Другими словами выбор какой-либо альтернативы не приводит к однозначному результату в процессе оценки.

Для оценки альтернатив по факторам уверенности в исследовании разработан способ расчета обобщенного значения оценки альтернативы гк по фактору уверенности д: Ч

и*т(жк) = л Рс*и'{*ь5() + (1 ~ *,)}, (2)

где а е [0; 1] - коэффициент отражающий уровень пессимизма-

оптимизма ПР относительно развития ситуации. В случае а = О

(пессимистичный вариант) внешняя среда ведет себя антагонистическим

образом, и критерий принимает минимальное из возможных значений в шкале

оценки; случае а = 1 (оптимистичный вариант) точечная оценка обобщенного

критерия делается на основе критерия оптимальности Байеса; в случае а 6

(0; 1) оценивается промежуточный между поностью оптимистичным и

поностью пессимистичным вариант;

пип^и^яд,^)} - минимальное значение в шкале оценки по критерию д;

ис(гк, 5() - возможные значения нечеткой шкалы оценки фактора

уверенности д, в зависимости от состояния внешней среды 5С> ~ к

р( Ч точечные априорные оценки вероятности того, что оценка

альтернативы гк примет значение и1(гк, 5) по шкале оценки критерия д.

В работе для расчета коэффициентов р( используется метод построения

весовых коэффициентов Фишберна из теории полезности. Для этого на

основании экспертных оценок необходимо упорядочить значения шкалы

оценки критерия д в соответствие с предположением о том, какое из значений

более вероятно при оценке каждой из альтернатив гк. Точечные оценки

априорных вероятностей будут определяться следующим образом:

4=1 гл

где гк _

'г?, еслии 2 т 1г? + 1, еслиУ.....2- И)

Отношение > 5, означает, что, по мнению экспертов, вероятность события выше Отношение л5( означает, что, по мнению

эксперта, события и 5Г равновероятны.

Для решения задачи оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы в

исследовании используется модель совокупной стоимости владения с применением нечетких оценок, т.к. она наиболее поно описывает структуру затрат, связанных с приобретением и эксплуатацией ИТ-сервисов на предприятии.

Следует отметить, что в рамках одной информационной системы (ИС) могут предоставляться несколько ИТ-сервисов, при этом вовсе необязательно, что наиболее выгодным способом будет приобретение всех ИТ-сервисов в рамках этой ИС. В то же время каждый из таких ИТ-сервисов может вносить допонительные расходы при оценке совокупных затрат на приобретение и эксплуатацию ИТ-сервисов. Для учета таких допонительных затрат на ИТ-сервисы в работе предложен усовершенствованный расчет совокупных затрат на ИТ-сервисы, предоставляемые в рамках информационных систем:

Т01С051(у,) = 5ТСО(жк) + ТСО(У]) (6)

где 5ТС0(гк) - совокупная стоимость владения базовой поставкой информационной системы в составе которой предоставляются ИТ-сервисы;

ГСО(уу) - допонительные затраты, относящиеся к ИТ-сервису З'у.

В случае аренды или удаленного доступа к ИТ-сервисам по модели БааБ стоимость владения базовой поставкой ИС равна нулю и совокупные затраты складываются только из затрат на отдельные ИТ-сервисы. Во всех остальных вариантах приобретения ИС помимо базовой стоимости необходимо рассматривать допонительные статьи затрат на ИТ-сервисы. Такими статьями могут допонительные затраты на реализацию или поддержку ИТ-сервиса в рамках ИС, приобретение допонительных лицензий у поставщиков, затраты на допонительное обучение персонала и др.

В исследовании для сравнения и ранжирования нечетких трапециевидных оценок совокупных затрат на ИТ-сервисы разработан агоритм, основанный на расчете расширенного параметра Ли-Вонга.

При определении параметра Ли-Вонга для набора нечетких чисел Аи Л2, ..., АД определяется общий носитель Бир(А), так чтобы 5ирр(Л;) зирр (Л) = {Ш1п,=1^Д(а1(); тах(=1+Д(а4()}. На этом носителе определяется база - нечеткое число V, с непрерывной выпуклой функцией принадлежности Му(х). Далее для каждого А-, по формуле (7) определяется параметр Ли-Вонга 1№(А1 > V), на основании которого и происходит упорядочивание нечетких чисел

LW(A, > V) :

U CO Мл,(*)циСу )dxdy

С /-Г М^ООцгСУМ*^

Выбор нечеткого числа К при расчете параметра Ли-Вонга позволяет предполагать различные сценарии поведения внешней среды в зависимости от априорной осведомленности ПР. На рис. 1 продемонстрировано два линейных варианта функции принадлежности базового числа V.

гУсР( А1.

Supp(A)

Рис. 1. Функции принадлежности для базы УрД и для пессимистичной и оптимистичной оценки поведения внешней среды. Из рис. 1 видно, что при расчете параметра ПУ(А1) в случае УДг, в (7) в числителе большим весом будут обладать меньшие значения, а в случае УгД большие значения функций принадлежности нечетких чисел А,.

Для того чтобы во время нечеткой оценки затрат учесть априорную информированность ПР о возможном поведении внешней среды в работе был построен обобщенный критерий Ли-Вонга5

= аЬШ{А1 > Уор1) + (1 - а^{А1 > (8)

где Шг{А1 > Уор() и ЬШ(А1 > коэффициенты Ли-Вонга для

оптимистичной и .пессимистичной оценок нечетких чисел А(, соответственно: >

принадлежности ру^Дх)

_ max(a4i)- х

тах(а4/)-тЫ(ац)'

LW{At > Vpes) =

/-М/-СО^Ai(x)^vpfs(y)dxdy

С /-Г A,W\Lvpes(y)dxdy

где Vpes - образец с функцией

принадлежности ц^ (*) = Ч* т'"(ап)Ч ^рвЛ I тах(ац)-т1п(аиУ

а - коэффициент, отражающий уровень пессимизма-оптимизма ПР

относительно развития ситуации. В случае а - 0 оценивается пессимистичный

вариант, в случае а = 1 оценивается оптимистичный вариант, а в случае

s Kwanjr, H. LД & Lee, J. H. (1999). A method for ranking fuzzy numbers and its application to decision making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 7(6), 677-685.

а 6 (0; 1) оценивается промежуточный между поностью оптимистичным и

поностью пессимистичным вариантами.

Для ускорения процедуры сравнения совокупных затрат между различными наборами ИТ-сервисов в исследовании был разработан двухэтапный агоритм сравнения нечетких трапециевидных чисел.

На первом этапе для двух нечетких чисел At = (ап, а2ь а31, а4,) и Л2 = (<12, аз2, а42) проверяется выпонение правила:

а31 < ац and ам < а4у => < Aj, i,j = 1,2 (9)

В работе показано что, выпонение (9) гарантирует LWaen(At) < LWt>en(Aj), Va [0; 1].

В случае если одновременное выпонение неравенств (9) невозможно, сравнение нечетких чисел'следует производить согласно (8).

Задача разработки модели выбора ИТ-сервисов решалась с использованием разработанных моделей для оценки качества и совокупных

затрат на ИТ-сервисы.

В соответствие с постановкой (1) рассматривается множество бизнес-процессов X = {X(},i = l7п, которые необходимо автоматизировать в рамках реализации ИТ-стратегии предприятия, множество информационных систем Z = {Zfc}, к = lis, рассматриваемых в процессе выбора, а также множество ИТ-сервисов У = {yj},j = 1, т, предоставляемых информационными системами 2. Имеется также набор нечетких требований к качеству реализации бизнес-процессов W = {w/}, i = 17п. Необходимо сформировать набор ИТ-сервисов Г* и информационных систем Z\ в рамках которых эти ИТ-сервисы будут

реализованы так, чтобы:

- обеспечить необходимый уровень качества поддержки всех бизнес-

процессов А";

- данный набор ИТ-сервисов имел минимальную оценку по совокупным затратам на владение выбранными ИТ-сервисами.

Возможность реализации *,-го бизнес-процесса ^-ым ИТ-сервисом с заданным уровнем обслуживания будем формализовать в виде нечеткого множества В, которое определяется на декартовом произведении множеств X и Y. Для всех элементов нечеткого множества В определена функция принадлежности |ie(*,y) е [0,1]. Интерпретацией функции принадлежности ]iB(Xi,yj) является субъективная мера того, насколько уровень качества ИТ-сервиса yj соответствует требованиям об уровне обслуживания для бизнес-процесса Xj.

Качество реализации ИТ-сервиса г*-ой информационной системой опишем в виде нечеткого множества >е, которое определяется на декартовом произведении множеств У и г. Для всех элементов нечеткого множества определена функция принадлежности \10о(у,г) 6 [0,1]. Интерпретацией функции принадлежности Ц0<?(уу,2 к) является уверенность экспертов в уровне качества реализации у,-го ИТ-сервиса гл-ой системой.

В соответствии с разработанной нечеткой моделью оценки совокупных затрат на ИТ-сервисов оценка затрат на владение базовой поставкой информационной системы г* будем описывать нечетким числом с*, множество которых формирует множество оценок базовой стоимости владения информационными системами С={ск}, к -1,2,..., ж. Добавочные затраты на отдельные ИТ-сервисы при реализации той или иной информационной системой, в соответствии с этой же моделью, будем описывать множеством Ос, которое определяется на декартовом произведении множеств У и 2. Элементами множества являются нечеткие количественные оценки

добавочных затрат на ИТ-сервисы у3 в составе информационной системы г*.

Постановка задачи выбора ИТ-сервисов обуславливает построение отображения множества бизнес-процессов X - {х,} на множество рассматриваемых информационных систем 2 = {гк}. Для этого необходимо построить множества Р^ = Яо/)1? и Рс - ВоОс. Функции принадлежности таких множеств дожны определяться по формулам:

гк) = тт{цв(х,, уД р0д(уу, /к)}, (10)

Р?к= <1С(к; (11)

Илюстрацией такого построения служит граф, представленный на рис. 2.

Рис. 2 Граф формирования нечетких множеств В и описывающий задачу

выбора ИТ-сервисов

Как видно из рисунка, вершинами графа являются элементы множеств У={У]} и а дуги соответствуют ненулевым значениям элементов

множеств и гк), Структура данного графа

представлена на рис. 2.

Объединение множеств Р6 и Р6 задает множество Р пар нечетких чисел - Т/п,к = 17$; где р^ - интерпретируется как степень уверенности экспертов в том, что уровень обслуживания бизнес-процесса соответствует требуемому уровню при реализации его ИТ-сервисом в рамках системы г*, а нечеткое число рс1к характеризует добавочные затраты на поддержку бизнес процесса д:,- при помощи ИТ-сервиса в рамках информационной системы г*.' Множество Р удобно представлять в виде матрицы:

<р?1.р?1> Х (.Pis Pu)

(pivPzi) 0& pf.)

tvPSi)'- '(Pl PS,').

В таком представлении множества Р строки соответствуют бизнес-процессам X, а каждый стобец соответствует его реализации при помощи ИТ-сервиса в рамках прикладной информационной системы z*.

Для выбора решения с минимальными совокупными затратами на все ИТ-сервисы, входящие в набор, необходимо рассматривать всевозможные сочетания стобцов матрицы Р. Множество пар {pik), входящих в каждое такое сочетание описывает уверенность экспертов о качестве и совокупных затратах при реализации всех бизнес-процессов {xj при помощи информационных систем, соответствующих стобцам. Множество всевозможных таких сочетаний обозначим через Р*.

Данное множество Р* является формальной основой для решения задачи выбора ИТ-сервисов.

В качестве условий выбора сформируем следующие требования:

1. Для рассматриваемых альтернатив р = {рок, pffc} 6 Р* дожны выпоняться требования по необходимым уровням обслуживания бизнес-процессов, которые задают минимальные уровни уверенности экспертов о требуемом качестве реализации для каждого бизнес-процесса

Vi6[l,n]3fc;: рЭр?Л. >wt. (13)

2. Одновременно с (13) для искомого набора ИТ-сервисов дожно выпоняться условие минимального значения совокупных затрат:

pres = Argminp еР> TotalCost(p) , (14)

где совокупные затраты на ИТ-сервисы, входящие в набор р, рассчитывается по формуле:

То1а1Со$т= Ск+ РГЛ, (15)

кек\е1 1е[1,п];ке/г где С* - оценки базовой стоимости владения всеми информационными системами, входящими в набор р,

- добавочные затраты на ИТ-сервисы реализующие поддержку бизнес-процессов

Г - множество индексов /г*, соответствующих элементам, удовлетворяющих условию (13).

Третья группа вопросов связана с разработкой методики для выбора ИТ-сервисов в условиях СОА и ее апробации в компании ООО Центр разработки мультимедийных материалов

В исследовании разработана методика выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы, состоящая из следующей последовательности действий.

На первом этапе производится постановка задачи выбора ИТ-сервисов: определяются цели внедрения, которые дожны согласовываться со стратегией предприятия, а также бизнес-процессы, поддержку которых необходимо реализовать при помощи ИТ-сервисов. На этом же этапе формируется список альтернатив задачи выбора ИТ-сервисов и определяется структура критериев оценки качества ИТ-сервисов. Разработку структуры критериев качества следует производить в соответствие со следующими правилами:

- на каждом уровне дерева критериев б дожно быть не более семи подкритериев;

- на каждом уровне критерии дожны быть сравнимы между собой;

- в качестве шкалы попарного сравнения для оценки относительных весов критериев необходимо использовать шкалу, представленную в таблице 1.

Таблица 1

Шкала для попарного сравнения весов критериев качества ИТ-сервисов

Значение Определение Объяснение

1 Равнозначность Два элемента вносят одинаковый вклад в достижение цели

3 Небольшое преобладание (слабая значимость) Опыт и суждения дают легкое предпочтение одному элементу перед другим

5 Существенная или сильная значимость Опыт и суждения дают сильное предпочтение одного элемента перед другим

Значение Определение Объяснение

7 Очень сильная или очевидная значимость Предпочтение одного элемента перед другим очевидно и явно

9 Абсолютная значимость Свидетельство в пользу предпочтения одного элемента в высшей степени предпочтительны

2, 4, 6. 8 Промежуточные значения между соседними значениями шкалы Ситуация, когда необходимо компромиссное решение

- Для ускорения процедуры определения относительных весов критериев

на каждом уровне иерархии критериев следует использовать упрощенный вариант метода анализа иерархий6.

На втором этапе производится нечеткая оценка интегрального качества реализации ИТ-сервисов в рамках каждой из рассматриваемой информационных систем. Нечеткая оценка производится экспертным способом на основании пентарной лингвистической шкалы, представленной в таблице 2.

Таблица 2

Пентарная нечеткая лингвистическая шкала_

Значение лингвистической переменной Ь Оценка

Очень низкое цоД = {0,0,0.1,0.3}

Низкое цД = {0.1,0.3,0.3,0.5}

Допустимое рд={0.3,0.5,0.5,0.7}

Высокое цв = {0.5,0.7, 0.7, 0.9}

Очень высокое цов = {0.7,0.9,1,1}

На третьем этапе производится определение статей затрат и расчет совокупных затрат на ИТ-сервисы, согласно (6).

На четвертом этапе производится определение набора ИТ-сервисов, удовлетворяющего требуемым уровням поддержки бизнес-процессов и имеющему минимальную оценку совокупных затрат. Для этого на основании нечетких оценок интегрального качества ИТ-сервисов и нечетких совокупных затрат на их владение формируется матрица Р согласно (10) и (11). Далее при помощи иерархического агоритма генерации сочетаний формируется множество Р\ Поиск искомого набора ИТ-сервисов производится при помощи метода ветвей и границ. В таком случае прекращение прохождения агоритма по каждой ветви происходит при одновременном выпонении (13) и (14).

В результате выпонения данного агоритма определяется набор ИТ-сервисов, который имеет минимальную оценку совокупных затрат (15) и при этом удовлетворяет требуемым уровням качества поддержки бизнес-процессов.

* В.Д, Ногии Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев// ЖВМиМФ, 2004, т. 44, №7, с. 1259-1268.

Апробация результатов исследования происходила на примере решения задачи выбора корпоративной системы взаимодействия и коммуникаций сотрудников, партнеров и клиентов компании ООО Центр разработки мультимедийных материалов. Для оценки использовались данные об информационных системах и ИТ-сервисах, полученные от компаний-поставщиков программного обеспечения, информация из открытых источников, а также собственные экспертные мнения и заключения.

Бизнес-процессы, выделенные в рамках решаемой задачи следующие: x -работа с электронной почтой, х2 - совместное планирование событий и мероприятий, х3 - удаленная совместная работа и обмен файлами.

В качестве альтернатив рассматривались следующие информационные системы (множество Z = {zk}), предоставляющие соответствующие ИТ-сервисы: z - Microsoft Exchange Server 2007(локальная инсталяция, самостоятельное внедрение); i2 - Microsoft Exchange Server 2007(удаленный доступ по модели SaaS); z - система корпоративных ИТ-сервисов для взаимодействия от провайдера MasterHost; Zj - сервер корпоративной электронной почты лNextMail (локальная инсталяция, самостоятельное внедрение); z$ - сервисы Microsoft Windows Live для совместной работы; гл - IBM Lotus Notes 7.0 (локальная инсталяция, внедрение силами подрядчика).

Общее число подкритериев, характеризующих основные факторы и составляющих иерархию критериев качества альтернатив, полученное в ходе экспертизы, составило 133 (из них 9 факторов уверенности).

Для оценки в модели совокупных затрат на ИТ-сервисы экспертной группой были выделены следующие статьи затрат:

1. Прямые единовременные затраты: приобретение оборудования, закупка лицензий на программное обеспечение (ПО), затраты на доработку ПО, внедрение и интеграция ПО, обучение персонала;

2. Прямые ежегодные затраты: оплата труда обслуживающего персонала, обновление и поддержка оборудования и версий ПО, обучение новых сотрудников;

3. Косвенные затраты: простои, вызванные неработающими ИТ-сервисами и простои, вызванные попытками пользователей самостоятельно разобраться в интерфейсе ИТ-сервисов.

В результате проведения расчетов согласно разработанной нечеткой модели выбора ИТ-сервисов в условиях COA было получено, что оптимальным решением является удаленное использование ИТ-сервисов Microsoft Exchange

Server 2007 (г2) совместно с сервисами для совместной работы Microsoft Windows Live (zj).

В процессе апробации была проведена оценка эффективности разработанной модели выбора ИТ-сервисов. Так было получено, что при выборе ИТ-сервисов только на основании минимальной оценки совокупных затрат был бы выбран набор сервисов z} и гл не удовлетворяющий требованиям к качеству поддержки бизнес-процессов хг и х2. Если бы выбор ИТ-сервисов производися на основании максимальной оценки интегрального качества поддержки бизнес-процессов, был бы выбран набор сервисов Zj и гл, при этом совокупные затраты на приобретение и эксплуатацию данных ИТ-сервисов были бы существенно выше, чем у оптимального набора ИТ-сервисов.

Таким образом, применение разработанных в исследовании моделей и инструментария позволило сформировать набор ИТ-сервисов, который отвечает требуемым уровням качества поддержки всех бизнес-процессов и имеет минимальную оценку совокупных затрат на данные ИТ-сервисы за рассматриваемый перйод (3 года).

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и предложения.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Выпонен анализ вариантов реализации прикладных информационных систем и ИТ-сервисов, на основании которого выявлены основные трудности и элементы неопределенности, возникающие при выборе ИТ-сервисов. Предложено применение математического аппарата нечетких чисел для учета неопределенностей, возникающих в процессе оценки и выбора ИТ-сервисов.

2. Разработана нечеткая модель оценки качества ИТ-сервисов, учитывающая предпочтения и априорную информированность ПР о возможном поведении внешней среды, при оценке факторов уверенности. В качестве основы в модели используется стандарт ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 совместно с методом анализа иерархий.

3. Разработана нечеткая модель оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы, учитывающая добавочные затраты на отдельные ИТ-сервисы. Применение данной модели совместно с разработанным агоритмом сравнения и ранжирования нечетких чисел позволяет более гибко и точно производить выбор

ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами на ИТ-сервисы, учитывая при этом предпочтения лица принимающего решения.

4. Разработана модель выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, которая на основании нечетких оценок качества ИТ-сервисов и совокупных затрат на их приобретение и эксплуатацию позволяет определить набор ИТ-сервисов, удовлетворяющий необходимым уровням качества поддержки бизнес-процессов и имеющий минимальную оценку совокупных затрат.

5. Разработана методика выбора ИТ-сервисов, которая отражает этапы с описанием выпоняемых действий. Ее применение способствует повышению объективности и обоснованности выбора ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами и необходимым уровнем качества поддержки бизнес-процессов корпоративной информационной системы.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ Научные статьи в журналах, включенных в перечень ВАК РФ:

1. Затеса A.B. Использование метода анализа иерархий для выбора информационной системы // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО (Московский государственный университет экономики, статистики и информатики), №6,2010.

2. Затеса A.B. Инструментарий выбора информационной системы // Креативная экономика, №11,2010.

3. Затеса A.B. Нечеткая модель стоимости в рамках сервисно-ориентированного подхода к архитектуре информационных систем // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО (Московский государственный университет экономики, статистики и информатики), №1, 2011.

Научные статьи в других периодических изданиях и тезисы докладов:

4. Затеса A.B. Влияние изменений на рынке ИТ на тенденции развития современных систем поддержки принятия решений // Международная научно-практическая конференция Молодая наука стран СНГ: вопросы теории и практики: Сборник научных статей, Вогоградское научное издательство, 2010;

5. Затеса A.B. Применение теории нечетких множеств для учета неопределенности в задаче выбора способа приобретения информационной системы // 6-я научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых Инновационное развитие современной экономики: теория и практика: Сборник научных трудов, Евразийский открытый институт - М., 2010;

6. Затеса A.B. Новые тенденции в ИТ-менеджменте современных предприятий: проблема выбора способа приобретения информационной системы // Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции Экономика и управление: проблемы и перспективы развития, часть 2, Вогоградское научное издательство, 2010;

7. Затеса A.B. Проблемы построения систем поддержки принятия решений для выбора способа приобретения информационной системы на предприятии // 5-й международный научный конгресс Роль бизнеса в трансформации российского общества - 2010: Сборник тезисов докладов, Московская финансово-промышленная академия - М., 2010; ,

8. Затеса A.B. Выбор способа приобретения информационной системы: разработка критериев и способов оценки // Международная научно-практическая конференция Молодая наука России: вопросы теории и практики: Сборник научных трудов, Вогоградское научное издательство, 2010;

9. Затеса A.B. Сервисно-ориентированный подход к построению ИТ-архитектуры предприятия // Международная научно-практическая конференция Современные проблемы развития общества: экономика, право, философия и социология: Сборник научных трудов, Вогоградское научное издательство, 2011.

10. Затеса A.B. Применение нечетких моделей для выбора информационных систем // Десятая научно-практическая конференция Современные информационные технологии в управлении и образовании: Сборник научных трудов. Часть 1, Федеральное государственное унитарное предприятие Научно-исследовательский институт Восход, Москва 2011.

Подписано к печати 21.11.11

Формат гадания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная

Печ.л. 1,5 Уч.-изд. л. 1,4 Тираж 100 экз.

Заказ № 9298

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Затеса, Александр Васильевич

Введение.

Глава 1. ИТ стратегия и проблематика выбора информационных систем и ИТ-сервисов на предприятии.

1.1 ИТ-стратегия как компонент стратегического управления предприятием

1.2 Роль ИТ-архитектуры и задачи выбора информационных систем в ИТ-стратегии предприятия.

1.3 Анализ проблем выбора ИТ-сервисов в современных условиях.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Моделирование выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия.

2.1 Постановка задачи выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

2.2 Разработка моделей для оценки качества и совокупных затрат для ИТ-сервисов.

2.3 Разработка модели выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Реализация инструментальных средств для выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

3.1 Разработка методики выбора ИТ-сервисов в условиях СОА.

3.2 Архитектура информационной системы для выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

3.3 Апробация инструментальных средств для выбора ИТ-сервисов в на примере компании ООО ЦРММ.

Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия"

Актуальность темы исследования. В современных условиях усиливающейся конкурентной борьбы и необходимости быстрой адаптации к изменяющимся рыночным условиям предприятия рассматривают задачу создания прикладных информационных систем на стратегическом уровне. Влияние информационных технологий на бизнес современного предприятия столь велико, что неправильный выбор в результате может иметь достаточно серьезные последствия от прямых расходов из-за неправильно потраченных средств до потери конкурентных преимуществ и утраты доли рынка. Именно поэтому вопрос создания прикладных информационных систем (ИС) дожен решаться, исходя из потребностей бизнеса предприятия и тех бизнес-процессов, поддержку которых данная ИС будет обеспечивать.

До недавнего времени в процессе выбора наиболее выгодного решения с точки зрения совокупных затрат и поноты обеспечения поддержки бизнес-процессов руководство предприятий рассматривало различные варианты реализации прикладных ИС, а также возможность их комбинирования. В то же время для современного ИТ-рынка характерна тенденция, связанная с переходом предприятий к сервисно-ориентированной архитектуре (COA1), которая по сути своей означает, что при выборе следует рассматривать не прикладную информационную систему в целом, а отдельные ее функциональные компоненты - ИТ-сервисы. В результате применения такого способа построения ИС поддержка бизнес-процессов может осуществляться одним или несколькими ИТ-сервисами, что значительно усложняет процедуру оценки различных вариантов создания ИС из-за отсутствия моделей, позволяющих производить оценку и делать выбор ИТ-сервисов в условиях COA.

1 На прикладном уровне сервисно-ориентированную архитектуру (СОА) рассматривают как подход к разработке информационных систем, при котором функции ИС определяются в виде независимых ИТ-сервисов.

Указанные обстоятельства вызывают необходимость исследовать процессы оценки и выбора прикладных ИТ-сервисов, обосновать способ решения данной задачи в условиях сервисно-ориентированной архитектуры и разработать модели для оценки качества ИТ-сервисов и совокупных затрат, связанных с их приобретением и использованием, а также модель выбора ИТ-сервисов в условиях СОА. Это позволит повысить обоснованность принятия решений при выборе ИТ-сервисов на предприятии в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративных информационных систем.

Состояние разработанности проблемы. Вопросы выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы на предприятии являются недостаточно проработанными. Наиболее исследованными являются экономико-математические аспекты оценки качества и совокупной стоимости владения для прикладных информационных систем, а также вопросы многокритериального выбора и принятия решений в условиях неопределенности.

На результаты исследования повлияли теоретические и прикладные исследования в области оценки качества информационных систем и разработки ИТ-стратегии на предприятиях, нашедшие отражение в трудах отечественных и зарубежных авторов: Д.С. Аглицкого, В-А. Ф. Амейда, В.В. Баронова, К. Боумена, Б. Боэма, А. Данилина, А.И. Доженко, Е.З. Зиндера, Г.Б. Клейнера, Д.Б. Мельничука, А. Михайлова, A.C. Рыкова, А. Слюсаренко, А.И. Уринцова.

Существенное влияние на результаты исследования оказали также работы, посвященные вопросам принятия решений и выбора в условиях неопределенности, таких авторов как Дж Бакли, В. В. Дик, Д.Дюбуа, JI. Заде, Дж. Ли, М.Д. Месарович, А. Прад, В.В. Подиновский, Т. Саати, В.Д. Ногин, Р.И. Трухаев, Г.А. Черноморов, Д. Чэн.

Цель работы. Моделирование задачи многокритериального выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия.

Для достижения поставленной цели были определены и решены следующие задачи:

- провести анализ вариантов реализации прикладных информационных систем и сервисов и сформулировать на его основе постановку задачи выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры (СОА) корпоративной информационной системы предприятия;

- разработать модель оценки качества и совокупных затрат для ИТ-сервисов;

- разработать модель выбора ИТ-сервисов в условиях СОА;

- разработать методику выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы предприятия;

- провести апробацию и оценку эффективности результатов исследования на примере выбора ИТ-сервисов для ООО Центр разработки мультимедийных материалов.

Объектом исследования является предприятие-потребитель ИТ-сервисов.

Предметом исследования является процесс выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры корпоративной информационной системы на предприятии.

Область исследования. Работа выпонена в соответствии с п. 1.4

Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм, и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений Паспорта специальности 5

ВАК Минобрнауки России (экономические науки) по специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили фундаментальные положения экономической науки, принципы принятия решений в условиях неопределенности, модели многокритериального выбора, методы применения теории нечетких множеств, а также труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные ИТ-менеджменту на предприятиях и оценке информационных систем.

Научная новизна исследования состоит в разработке моделей оценки и выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры (COA), а также инструментария для их поддержки.

Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором и имеющие элементы научной новизны:

1. На основании анализа существующих способов приобретения информационных систем определены основные элементы неопределенности, характерные для задачи выбора ИТ-сервисов в условиях COA. Для решения этой задачи обосновано применение нечетких множеств, применение которых в отличие от существующих вероятностных и детерминированных моделей позволяет учитывать основные виды неопределенностей, возникающих при оценке и при выборе ИТ-сервисов.

2. Разработана модель оценки качества ИТ-сервисов, в которой для интегральной оценки предложен способ оценки факторов уверенности. Оценка факторов уверенности, в отличие от существующих способов, позволяет учесть предпочтения лица принимающего решение и его априорную информированность о возможном поведении внешней среды, что способствует повышению объективности и обоснованности принятия решения при оценке качества ИТ-сервисов.

3. Разработана модель оценки совокупных стоимостных затрат на

ИТ-сервисы, которая впервые позволяет рассматривать раздельно затраты на

ИТ-сервисы и информационные системы, в рамках которых эти сервисы 6 предоставляются. В рамках модели разработан новый двухуровневый агоритм сравнения и ранжирования нечетких чисел, который учитывает априорную информированность ЛИР о возможном поведении внешней среды, что позволяет повысить обоснованность решений при выборе ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами на их приобретение и эксплуатацию.

4. Разработана нечеткая модель выбора ИТ-сервисов, которая развивает существующие подходы к оценке ИТ-сервисов и позволяет производить выбор ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, реализующих бизнес-функции с требуемым уровнем качества и с минимальными совокупными затратами.

5. Разработана новая методика выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, которая позволяет определить набор ИТ-сервисов, обеспечивающий требуемый уровень поддержки бизнес-процессов предприятия с минимальными совокупными затратами на их приобретение и эксплуатацию. Применение данной методики на предприятиях позволит сократить затраты на приобретение и эксплуатацию ИТ-сервисов.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Основные положения диссертации представляют собой определенный вклад в теорию ИТ-менеджмента в части моделирования и решения задачи многокритериального выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры.

Выводы и результаты исследования ориентированы на применение разработанной модели предприятиями, практикующими сервисно-ориентированной подход к построению корпоративных информационных систем. Самостоятельное практическое значение имеют:

- модель оценки качества ИТ-сервисов с применением теории нечетких множеств;

- модель оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы с применением теории нечетких множеств;

- модель выбора ИТ-сервисов в условиях неопределенности и сервисно-ориентированной архитектуры (СОА);

- двухуровневый агоритм сравнения и ранжирования нечетких трапециевидных чисел;

- методика оценки и выбора ИТ-сервисов в условиях СОА. Апробация и внедрение результатов исследования. Разработанные модели и методика реализованы, внедрены и используются в практике работы ИТ-департамента ООО Центр разработки мультимедийных материалов.

Материалы диссертационного исследования используются в учебном процессе Московского государственного университета экономики, статистики и информатики при обучении по дисциплинам Системы поддержки принятия решений, Технологии управления знаниями и Стратегии управления знаниями.

Основные положения и результаты исследования обсуждены и получили одобрение на 5-ом и 6-ом международных научных конгрессах Роль бизнеса в трансформации российского общества (г. Москва, МФПА) в 2010 и 2011 гг., 6-ой научно-практической конференции Инновационное развитие современной экономики: теория и практика (г. Москва, ЕАОИ) в 2010 г., 10-й научно-практической конференции Современные информационные технологии в управлении и образовании (г. Москва, ФГУП НИИ Восход) в 2010 г., международных научно-практических конференциях Молодая наука России: вопросы теории и практики, Молодая наука стран СНГ: вопросы теории и практики, Экономика и управление: проблемы и перспективы развития (г. Вогоград, ВоГТУ) в 2010 г.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 работах (авторских - 2,15 п.л.), из них три научные публикации (1,2 п.л.) - в журналах, включенных в перечень ВАК РФ.

Структура диссертационной работы. Диссертация изложена на 174 стр. машинописного текста и состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Список литературы включает 145 позиций.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Затеса, Александр Васильевич

Основные результаты, полученные в исследовании:

1. Выпонен анализ вариантов реализации прикладных информационных систем и ИТ-сервисов, на основании которого выявлены основные трудности и элементы неопределенности, возникающие при выборе ИТ-сервисов. Предложено применение математического аппарата нечетких чисел для учета неопределенностей, возникающих в процессе оценки и выбора ИТ-сервисов.

2. Разработана нечеткая модель оценки качества ИТ-сервисов, учитывающая предпочтения и априорную информированность ПР о возможном поведении внешней среды, при оценке факторов уверенности. В качестве основы в модели используется стандарт ГОСТ Р ИСО/МЭК 912693 совместно с методом анализа иерархий.

3. Разработана нечеткая модель оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы, учитывающая добавочные затраты на отдельные ИТ-сервисы. Применение данной модели совместно с разработанным агоритмом сравнения и ранжирования нечетких чисел позволяет более гибко и точно производить выбор ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами на ИТ-сервисы, учитывая при этом предпочтения лица принимающего решения.

4. Разработана модель выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, которая на основании нечетких оценок качества ИТ-сервисов и совокупных затрат на их приобретение и эксплуатацию позволяет определить набор ИТ-сервисов, удовлетворяющий необходимым уровням качества поддержки бизнес-процессов и имеющий минимальную оценку совокупных затрат.

5. Разработана методика выбора ИТ-сервисов, которая отражает этапы с описанием выпоняемых действий. Ее применение способствует повышению объективности и обоснованности выбора ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами и необходимым уровнем качества поддержки бизнеспроцессов корпоративной информационной системы.

Заключение

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Затеса, Александр Васильевич, Москва

1. Абдикеев Н.М. Проектирование интелектуальных систем в экономике. М.: РЭА им. Плеханова. 2003.

2. Абовский Н.П. Творчество: системный подход, законы развития, принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. - 230 с.

3. Автоматизация проектирования экономических информационных систем./ В.М.Жеребин, А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. М.: Наука, 1988,- 176 с.

4. Автоматизация управления предприятием / Баронов В.В. и др.-М.: ИНФРА-М, 2000-239с.

5. Аглицкий Д.С., Аглицкий И.С. Российский рынок информационных технологий: проблемы и решения. С.: Ламинфо, 2000. - 208 с.

6. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука, 1990.

7. Белман Р., Заде Л. А. Принятие решений в расплывчатых условиях//Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир. 1976.-С. 172-215.

8. Боумен К. Основы стратегического менеджмента. М.: ЮНИТИ, 1997.- 175 с.

9. Брукс П. Метрики для управления ИТ- услугами М.: Альпина Бизнес Букс, 2008 - 283 с.

10. Ю.Брукс Ф.П. Как проектируются и создаются программные комплексы. Мифический человеко-месяц.-М.: Наука, 1979.-152с.

11. Введение в информационный бизнес / Под. ред. В.П. Тихомирова, A.B. Хорошилова. М.: Финансы и статистика, 1996. - 240 с.

12. Введение в теорию нечетких множеств и ее приложения: Учебное пособие / Сост. В.И.Ухоботов; УрСЭИ AT и СО. Челябинск, 2005. -133 с.

13. Вернадский Е.С. Размышления натуралиста: научная мысль какпланетарное явление. Кн. вторая. М.: Наука, 1977. - 312 с.140

14. Гейл Д. Теория линейных экономических моделей/Пер. с англ. под ред. Н. Н. Воробьева. М.: ИЛ, 1963. - 418 с.

15. Гонтарь А.Г. Формирование стратегии интеграции информационных технологий в деятельность промышленного предприятия // Бизнес в законе. 2009. - №3. - с. 212-214.

16. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. Введ. 2000-0701. М.: ИПК Издательство стандартов, 2000.

17. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288-2005. Информационная технология. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем. Введ. 2005-12-29 . М.: ИПК Издательство стандартов, 2006.

18. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению. Введ. 1994-07-01. Переиздание 2004. М.: Стандартинформ, 2004. - 12 с.

19. Гринберг A.C., Король И. А. Информационный менеджмент. Профессиональный учебник. М.: Юнити, 2003.

20. Гусев Л.А., Смирнова И.М. Размытые множества. Теория и приложения. (Обзор). АиТ, 1973, № 5, с. 66 - 84.

21. Данилин А., Слюсаренко А. Архитектура и стратегия. "Инь" и "янь" информационных технологий. М.: Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2005. 504 с.

22. Дик B.B. EPSS новый подход к построению ЭИС. //Сб. науч. трудов Проблемы развития информационных технологий в современных экономических системах. - М.: МЭСИ, 1997. - С. 7378.

23. Дик В.В. ИТ-стратегия как инструмент обратной связи в развитии бизнеса в ж-ле Прикладная информатика №1 (19) 2009 с.22-29

24. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000. - 314 с.

25. Дик В.В. Уринцов А.И. Системы поддержки принятия решений и управления эффективностью бизнеса (рекомендовано УМО в качестве учебного пособия) -М.:МЭСИ, 2009.

26. Дик В.В., Уринцов А.И., Печенкин А.Е. Системы поддержки принятия решения.- М.: МЭСИ 2008.

27. Доженко, А. И. Задача выбора эффективной сервис-ориентированной архитектуры экономической информационной системы / А. И. Доженко // Экономический вестник Ростовского государственного университета. Ч 2008. Ч Т. 6. Ч № 3.3 Ч С. 126129.

28. Доженко, А. И. Нечеткие модели Ч эффективный инструментарий для анализа потребительского качества информационных систем / А. И. Доженко; Рост. гос. эконом, ун-т РИНХ. Ч Ростов н/Д, 2008, Ч218 с.

29. Доженко, А. И. Оценка нефункциональных характеристик качества информационной системы на основе теории нечетких чисел / А. И. Доженко // Изв. вузов. Сев.-Кав. регион. Естеств. науки. Прил. Ч 2006. Ч № 8. Ч С. 3 Ч 9. Ч 0,63 п. л.

30. Дэвид Г. Метод парных сравнении ./Пер. с англ. под ред. Ю. Адлера.- М.: Статистика, 1978. 114 с.

31. Дюбуа Д., Прад А., Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике Под ред. С.А. Орловского. -М. Радио и связь. 1990

32. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. М.: Инфра -М, 2009. - 319 с.

33. Жеребин В.М. Экономическая информатика. //Экономическаяинформатика. М.: Наука, 1977. - С. 3-11.142

34. Заде JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов в принятии решений. В сб.: Математика сегодня. - М.: Знание. - 1974.

35. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных вычислений. М.: Мир, 1976.

36. Затеса A.B. Инструментарий выбора информационной системы / A.B. Затеса // Креативная экономика, №11, 2010.

37. Информатика в экономике: учебное пособие /Под ред. Проф. Б.Е. Одинцова, проф. А.Н. Романова. М.: Вузовский учебник, 2008. -478

38. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996. - 272 с.

39. Информационные технологии в бизнесе СПб.: Питер, 2002. - 1120 с.

40. Йордан Э., Путь камикадзе.-М.: ЛОРИ, 2001.-255с.

41. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов: Учебное пособие.-М.:Финансы и Статистика, 2006.-240с.

42. Катулев А.Н. Математические методы в системах поддержки принятия решений: учеб. пособие / А.Н. Катулев, H.A. Северцев. -М.: Высшая школа, 2005. 311 с.

43. Киквидзе З.А., Ткемаладзе Н.Т. Об одном способе взвешевания элементов нечеткого множества // Сообщения АН ГССР. 1979. Т.93. N2, с. 107-110.

44. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, Х.Райфа; пер. с англ. / под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

45. Ковени М. Стратегический разрыв: Технологии воплащения корпоративной стратегии в жизнь/ М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 232с.

46. Кокинз Г. Управление результативностью: Как преодолеть разрыв между объявленной стратегией и реальными процессами М.: Альпина Бизнес Букс,2007. - 315с

47. Костров A.B. Александров Д.В. Уроки информационного менеджмента: практикум: учебное пособие. М.: Финансы и Статистика, 2005.-304с.

48. Костров A.B. Основы информационного менеджмента: Учебное пособие. М.: Финансы и Статистика, 2001.-336с.

49. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

50. Ладенко И.С. Логические методы построения математических моделей. Новосибирск: Наука, 1980. - 190 с.

51. Лафта Дж. К. Теория организации: учеб. пособие. М.: ТК Веби 2006.-416 с.

52. Либерман В.Б. Автоматизированная система обработки экономической информации на предприятиях. М.: Экономика, 1981,- 184 с.

53. Лодон Дж., Лодон К. Управление информационными системами 7-е издание СПб.: Питер, 2005. - 912 с.

54. Менеджмент Дж. К. Лафта: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ТК Веби. 2005. - 592 с.

55. Менеджмент: Учебник / Виханский О.С., Наумов А.И. М.: Экономистъ , 2004. Ч 288 с.

56. Михайлов А. Подходы к разработке ИТ-стратегии. СЮ Директор Информационной Службы, 2004, N2.

57. Мищенко A.B. Метод дерева решений оценки эффективности инвестиционного проекта при интервальном задании его доходности. В кн.: Труды Всероссийской конференции Стратегическое планирование. Москва: ЦЭМИ РАН, 2004.

58. Мищенко A.B., Коеоруков O.A. Исследование операций для экономистов. Электронный учебник М., Федеральное агентство по образованию, 2006г.

59. Мошела Дэвид Бизнес-перспективы информационных технологий: как заказчик определяет контуры технологического роста; М.: МПБ Деловая культура, Альпина Бизнес Букс, 2004. - 252с.

60. Нили Э., Адаме К., Кеннерли М. Призма эффективности: Карта сбалансированных показателей для измерения успеха в бизнесе и управления им Днепропетровск: Баланс-Клуб, 2003. - 400с.

61. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М. Физматлит, 2002.

62. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Физматлит, 2002.

63. Ногин В.Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев// ЖВМиМФ, 2004, т. 44, №7, с. 1259-1268.

64. Ногин В.Д., Чистяков C.B. Применение линейной агебры в принятии решений. СПб: СПбГТУ, 1998.

65. Ногин В.Д., Чистяков C.B. Применение линейной агебры в принятии решений. СПб: СПбГУ, 1998.

66. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1980. - 208 с.Субетто А.И. Метаклассификация как наука о механизмах и закономерностях классифицирования Часть 1, - М.:ИЦПКПС, 1994. - 254 с.

67. Оценивание и классификация параметров объектов в условиях неопределенности./ Под ред. А.Н. Катулева. Рига: Зинатне, 1987. -265 с.

68. Переверзев М.П., Шайденко H.A., Басовский JI.E. Менеджмент:

69. Учебник. Ч 2-е изд., доп. и перераб. / Под общ. ред. проф. М.П.

70. Переверзева. Ч М.: ИНФРА-М, 2008. Ч 330 с.145

71. Подольский В.И., Дик В.В., Уринцов А.И. Информационные системы бухгатерского учета: Учебник для вузов / Под ред. В.И. Подольского. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. - 319 с.

72. Полак Э. Численные методы оптимизации. М.: Мир, 1997. 376 с.

73. Роб Аадерс ИТ аутсорсинг. Практическое руководство. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 300с. Роб Аадерс ИТ аутсорсинг. Практическое руководство. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 300с.

74. Рыков A.C., Пилипенко В.А. Многокритериальная оценка качества систем на основе детерминированных и статистических характеристик. Третья международная конференция по проблемам управления, Институт проблем управления, Москва 2006.

75. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Радио и связь, 1989.

76. Саати Т. JI. Математические модели конфликтных ситуаций. Пер. с англ. Под ред. И. А. Ушакова. М., Сов. радио, 1977, 304 с.

77. Стратегии бизнеса: аналитический справочник под общей редакцией академика РАЕН, д.э.н. Г.Б. Клейнера Москва, КОНСЭКО, 1998.

78. Тельнов Ю.Ф. Интелектуальные информационные системы в экономике. М.: СИНТЕГ, 1999. - 216 с.

79. Тихомиров В.П. и др. Виртуальная образовательная среда: предпосыки, принципы, организация. М.: МЭСИ, 1999. - 164 с.

80. Тихомиров В.П., Гаспариан М.С., Хрусталев Е.Ю. Основы информатизации современных бизнес-процессов. М.: МЭСИ, 1996. -79 с.

81. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: научно-практическое издание. / Э.А. Трахтенгерц // Сер. Информатизация России на пороге XXI века. М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.

82. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условияхнеопределенности М.: Наука. - 1981. - 257 с.146

83. Тютюник A.B. Шевелев A.C. Информационные технологии в банке. М.: Издательская группа БДЦ-пресс,2003.-368с.

84. Уринцов А.И. Инструментальные средства адаптации экономических систем. М.: МЭСИ, 2003. - 364 с.

85. Уринцов А.И. Методология построения многоуровневых экономических информационных систем. М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. -51 с.

86. Уринцов А.И. Многоуровневые экономические информационные системы. М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. - 78 с.

87. Уринцов А.И. Структурный анализ и проектирование распределенных экономико-информационных систем. // Экономика и математические методы. 1997, том 33, вып. 4. - с. 141-152.

88. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений/Пер. с англ. под ред. Н. Н. Воробьева. М.: Наука. 1978. - 352 с.

89. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973.

90. Хол М. Комбинаторика / Перевод с английского под ред. А.О. Гельфонда и В.Е. Тарканова. М.: Издательство Мир, 1970.

91. Хоменюк В.В. Метод решения задач оптимизации по многоцелевому критерию. В кн.: Тез. III Всесоюз. симпозиума по пробл. системотехники. Л.: Судостроение. - 1976.

92. Хоменюк В.В., Чемерис М.Б. Об улучшаемости в многокритериальных задачах. В кн.: Прикладные методы теории оптимизации (проблемы векторной оптимизации). Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1977, с. 28-33.

93. Хубаев Г.Н. Агоритм сравнения сложных систем по критерию функциональной поноты // Материалы конференции Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем/РГЭА.-Ростов н/Д, 1997.

94. Чернов Г., Мозес JI. Элементарная теория статистических решений. М.: Сов. радио. 1962. - 406 с.

95. Черноморов Г.А. Теория принятия решений: Учебное пособие / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. Новочеркасск: Ред. Журн. Изв. вузов Электромеханика. 2002. - 276 с.

96. Эволюция: через ESB к SOA (Ссыка на домен более не работаетsoftware/ru/success/soa/)

97. Эддоус М., Стенсфид Р. Методы принятия решений / Пер. с англ. под ред. И.И. Елисеевой. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

98. Экономическая информатика: Введение в экономический анализ информационных систем.: Учебник.-М.: ИНФРА-М, 2005.-958с.

99. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989. 316 с.

100. Юдин Д.Б., Галыптейн Е.Г. Линейное программирование. Теория, методы и приложения. М.: Наука, 1969. 424 с.

101. Юдицкий С.А., Владиславлев П.Н. Основы предпроектного анализа организационных систем: Учебное пособие.-М.: Финансы и Статистика, 2005.-144с.

102. Bass, L., Clements, P., and Kazman, R., Software Architecture in Practice, Reading, MA: Addison-Wesley, 1998.

103. Blumental L.M. A Modern View of Geomtery, San Francisco, 1967.

104. Braga-Illa A. A simple approach to the Bayes choice criterion. J. Amer. Statist. Assoc., 1964. - vol. 59, № 308.

105. Chen, S. J., & Chen, S. M. (2003). A new method for handling multicriteria fuzzy decision making problems using FN-IOWA operators. Cybernatics and Systems, 34, 109-137.

106. Chen, S. J., & Chen, S. M. (2007). Fuzzy risk analysis based on the ranking of generalized trapezoidal fuzzy numbers. Applied Intelligence, 26(1), 1-11.

107. Chen, S. J., & L.Hwang, C. (1992). Fuzzy multiple attribute decision making methods and applications. In Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. New York: Springer.

108. CNews Analytics. Обзор: Рынок ИТ-услуг в России. Ссыка на домен более не работаетreviews/free/itservice2009/index. shtml

109. CNews Analytics. Рынок ИТ: итоги 2008. Ссыка на домен более не работаетreviews/free/2008/index.shtml

110. Cobit 4.1 российское издание М.: Аудит и контроль информационных систем, 2008. 234 с.

111. Gartner Says Industry Vertical Market IT Spending Will Grow 4.1 Percent in 2010 / STAMFORD, Conn., May 18, 2010

112. Gillen A. Optimizing Infrastructure: The Relationship Between IT Labor Costs and Best Practices for Systems Management Server. IDC, 2007. 28 p.

113. Heny C. Lucas. Information technology for management. Sixth

114. Edition. The McGraw-Hill Companies, Inc., 1997. - 714 p.149

115. IT Spending and Staffing Benchmarks 2010/2011. 2010 Computer Economics

116. Keen P.G.W. Decision Support Systems: The next decades // Decision Support Systems,1987. V. 3

117. Lee, E. S., & Li, R. L. (1988). Comparison of fuzzy numbers based the probability measure of fuzzy events. Computers and Mathematics with Applications, 15, 887-896.

118. Martin J. Application development without Programmes. Savant Insitute, 1981.-327 p.

119. Martin J. Enterprise Engineering The Key to Corporate Survival. -V. I-V. UK.: Savant Institute, 1994.

120. Mesarovich M.D. General systems theory and its mathematical foundation, Proc. IEEE Systems Sci. a. Cybern. Conf., Mass. 1967.

121. Mesarovich M.D. Self-organizing control systems, IEEE, Trans. Appl. Ind., 83, 74, Sept. 1964.

122. Miller G. A.: The Magical Number Seven Plus or Minus Two: Some Limits on our Capacity for Processing Information, Psychological Rev., vol. 63, pp. 81-97, March 1956.

123. Miller GA. Arithmetization in the History of Mathematics. Proc Natl Acad Sci USA. 1925 Sep;l l(9):546-548.

124. Moreney, M. J.: "Facts from Figures," Penguin, Baltimore, 1968.

125. Perry, D. E. and Wolf, A. L., Foundations for the Study of Software Architecture. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, Vol. 17, No. 4, 1992.

126. Reference Model for Service Oriented Architecture 1.0 (Ссыка на домен более не работаетcommittees/tchome.php?wgabbrev=soa-rm)

127. RFC 3023 XML Media Types (Ссыка на домен более не работаетrfc/rfc3023.txt)

128. Saaty T.L. An eingenvalue allocation model for prioritization and planning// Energy Management and Policy Center, University of Pennsylvania, 1972

129. Service-Oriented Architecture (SOA). A White Paper by: The Open Group SOA Working Group. The Open Group, 2007. .

130. Service-Oriented Architecture and Enterprise Architecture, Mamdouh Ibrahim (Ссыка на домен более не работаетdeveloperworks/webservices/library/ws-soa-enterprise 1 /?STACT= 105 AGX99&amp; SCMP=CP)

131. Shaw, M. and Garlan, D., An Introduction to Software Architecture. In Advances in Software Engineering and Knowledge Engineering, V. Ambriola and G. Tortora (eds.), River Edge, NJ: World Scientific Publishing Company, 1993.

132. Simon H.A. The new science of management decision. Englewood Cliffs. NY.: Prentice-Holl Inc., 1975. - 254 p.

133. SOA Benefits, Challenges and Risk Mitigation, Eric Roch (Ссыка на домен более не работаетblogs/the-soa-blog/soa-benefits-challenges-and-risk-mitigation-8075).

134. The IT Infrastructure Library. An Introductory Overview of ITILо V3. Edited by A. Cartlidge, m. Lillycrop. The UK Chapter of the itSMF, 2007.

135. Total Cost of Ownership (TCO). Encyclopedia of Business Terms and Methods. 2011. http.7/www.solutionmatrix.com/total-cost-of-ownership.html

136. West R. Total Cost of Ownership: A Strategic Tool for ERP Planning and Implementation / Center for Applied Research. Vol. 2004, Issue 1. California State University. 2004.

137. Yager, R. R. (1980). On a general class of fuzzy connectives. Fuzzy Sets and Systems, 4(6), 235-242.

138. Yu P.L. Multiple Criteria Decision Making: Concepts, Techniques,and Extensions. Plenum Press, N.Y.-London, 1985.151

Похожие диссертации