Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование ценообразования на допонительные услуги сотовой связи на рынке телекоммуникаций тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Трегуб, Илона Владимировна
Место защиты	Москва
Год	2010
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Моделирование ценообразования на допонительные услуги сотовой связи на рынке телекоммуникаций"

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА ДОПОНИТЕЛЬНЫЕ УСЛУГИ СОТОВОЙ СВЯЗИ НА РЫНКЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Москва-2010

1 4 0Н7 20Ю

Работа выпонена на кафедре Математическое моделирование экономических процессов в ФГОУ ВПО Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации

Научный консультант: доктор технических наук, профессор

Бывшев Виктор Алексеевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Емельянов Александр Анатольевич,

доктор экономических наук, профессор Кузовкова Татьяна Алексеевна,

доктор экономических наук, доцент Тинякова Виктория Ивановна

Ведущая организация: ФГУП Всероссийский научно-

исследовательский институт проблем вычислительной техники и информатизации

Защита состоится л20 октября 2010 года в 10.00 часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 505.001.03 при ФГОБУВПО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации по адресу: 125993, Москва, Ленинградский проспект, д. 55, аудитория 213.

С диссертацией можно ознакомиться в диссертационном зале Библиотечно-информационного комплекса ФГОБУВПО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации по адресу: 125993, г. Москва, Ленинградский проспект, д.49, комн. 203.

Автореферат разослан л // сентября 2010 года и размещен на официальном сайте Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации: www.vak.ed.gov.ru.

Ученый секретарь совета Д 505.001.03,

кандидат экономических наук, доцент

О.Ю.Городецкая

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Кризисные явления в мировой экономике обуславливают необходимость повышения устойчивости экономики России к внешним воздействиям, увеличивают актуальность перехода России па инновационный путь экономического развития и формирование в России информационного общества.

Согласно Концепции догосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года1 стратегической целью является вхождение России в 2015-2020 годах в пятерку стран-лидеров по объему ВВП. Для достижения этой цели в Концепции формулируются задачи, решение которых дожно способствовать достижению уровня экономического и социального развития, соответствующего статусу России как ведущей мировой державы XXI века, занимающей передовые позиции в глобальной экономической конкуренции и надежно обеспечивающей национальную безопасность и реализацию конституционных прав граждан.

Главной задачей, сформулированной в Концепции, является формирование ведущего сектора национальной экономики - экономики знаний и высоких технологий, при этом сектору связи и телекоммуникаций отводится ведущая роль. К 2020 году, согласно Концепции, доля отрасли в валовом внутреннем продукте дожна превысить десять процентов. По итогам 2009 года доля рынка телекоммуникаций в ВВП страны по данным Минкомсвязи и Госкомстата не превысила четырех процентов, причем по сравнению с прошлыми периодами наблюдается снижение этой доли. Поэтому актуальным является изучение данного сектора экономики с позиции определения причин спада и выявления факторов роста.

В России значимый вклад в объем телекоммуникационного рынка вносят доходы от оказания услуг сотовой связи, все многообразие услуг которой принято разделять на два класса:

базовые - это речь, факсимильные сообщения и передача низкоскоростных данных;

допонительные (или VAS-услуги от Value Added Services - услуги с добавлешюй стоимостью) Ч это передача коротких текстовых (SMS) или мультимедийных (MMS) сообщений; передача данных и услуг по предоставлению беспроводного доступа в Интернет или к корпоративным сетям; контент-услуги, т.е. услуги, предполагающие получение на мобильный телефон информации за допонительную плату; услуги по определению местоположения мобильного терминала (BS); мобильный маркетинг

1 утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации 17 ноября 20G8 г. № 1662-р

(продвижение и интерактивная поддержка брендов с помощью мобильных технологий); медиа-интегрированные интерактивные услуги (голосования, опросы, и т.п.); бизнес-приложения (ежедневники, переводчики, мобильный офис и пр.); транзащионные услуги (управление банковским счетом посредством мобильного телефона, оплата со счета телефона); передача данных по голосовым каналам по схеме абонент-оператор-сервис (1УК)\ мобильное телевидение.

Несмотря на то, что рынок находится в стадии роста, в последние два года происходит существенное снижение темпов роста объемов оказанных услуг связи. Кризис привел к ухудшению уровня жизни населения. Для привлечеиия новых абонентов российские сотовые операторы вынуждены снижать тарифы на базовые услуги. Конкурентная борьба за потребителей на олигополистическом рынке операторов, связанная со снижениями тарифов, может привести к финансовым потерям вплоть до банкротства компаний. Покрытие своих издержек операторы компенсируют увеличением цены на допонительные услуги, сервисы которых производятся отдельными компаниями - провайдерами. Процесс формирования цены на УАЗ-услуги коренным образом отличается от ценообразования базовых услуг, поскольку всегда между производителем - провайдером и потребителем - абонентом функционирует посредник -оператор сотовой связи, через каналы связи которого осуществляется транспорт услуга.

Являясь, по сути, монополистом для уже подключенных абонентов, операторы могут навязывать потребителям неоправданно завышенные цены на УАЗ-услуги, что нарушает право потребителей на свободный доступ к информации, мешая становлению в России информационного общества. Это также приводит к снижению спроса на услуги и, как следствие, к падению прибылей компаний и соответствующих отчислений в бюджет.

Решение возникших проблем требует научного подхода к определению тарифной политики в области допонительных услуг сотовой связи, основанного на построении экономико-математических моделей ценообразования, разработки рекомендаций по выработке стратегии поведения компании на рынке, создания механизма привлечения инвестиций, создания предпосылок для государственного регулирования отрасли.

Таким образом, проблема разработки математического инструментарии для исследования процесса ценообразования на российском рынке допонительных услуг сотовой связи является актуальной как для компаний, работающих в рассматриваемом сегменте рынка, так и для государства и населения. Совершенствование механизма ценообразования УАЗ-услуг с применением разработанного математического инструментария будет способствовать решению глобальных проблем создания условий для устойчивого роста ведущего сектора национальной экономики с целью повышения роли России в мировом сообществе, обеспечения конкурентоспособности экономики,

как в краткосрочном, так и в догосрочном периоде, перехода России к информационному обществу.

Степень разработанности проблемы. Поведение фирмы, выбор ею уровня цен па свою продукцию и объемов производства, напрямую зависит от ее окружения, которое определяется типом рынка, на котором действует компания. Условия функционирования того или иного рынка определяются конкурентными отношениями, в зависимости от развития которых в экономической теории выделяют рынок совершенной и несовершенной конкуренции, который в свою очередь подразделяется на рынок монополистической конкуренции, олигополию и монополию.

К наиболее значимым работам, затрагивающим в той или иной мере вопросы ценообразования для различных моделей рынка и вопросы равновесия на рынках, следует отнести труды представителей мировой экономической мысли: Ж. Бертрана, Дж. Бэйпа, Л. Вальраса, В. Гальперина, И.В. Липсица, А.О. Курно, А. Маршала, ГГ. Мигрома, С. Мшшя, Ф. Найта, Дж. Нэша, Э. Малинво, В.М Потеровича, Дж. Робинсон, П. Самуэльсона, А. Смита, Дж.Р. Хикса, Г. Штакельберга, Ф. Эджуорта, др.

Анализ функций спроса является одним из старейших примеров оцепки эмпирических взаимосвязей в экономике (Ч. Давенант, 1700г.). Имея высокую практическую важность в микроэкономической теории, теория спроса продожает оставаться в центре внимания современных исследователей: К. Бронсара, Э. Дитона, Э. Ку, Н.Д. Ильенковой, К. лача, А. Пауэла, С. Прайса, Л. Тейлора, Дж. Томаса, Р. Стоуна, Л. Сальва-Бронсар, Р. Уильямса, X. Хаутеккера.

Среди наиболее ярких представителей теории предложения можно выделить И. Броузона, Дж. Гидера, А. Лаффера, Р. Мандела, М. Ротбота, Г. Талока, М. Федстайна, Р. Хода, М. Эванса.

Методы формирования тарифной политики с использованием оптимизационных моделей ценообразования представлены в работах С. Брауна и Д. Сиблея, Р. Маддока и Е. Кастано, Ж. Тироля, Р. Шмалензя.

Изучение вопросов ценообразования и равновесия на пространственно разделённых рынках несовершенной конкуренции проведено в исследованиях О. Бланшара, К. Рогоффа, М. Обстфельда, А.Г. Гранберга, П. Кругмана, П. Самуэльсона, A.M. Тэйлора.

Взрывообразный рост рынка допонительных услуг сотовой связи, наблюдавшийся в 2002 - 2004 гг. и существенное замедление его темпов роста в

настоящее время, обуславливают необходимость детального изучения причин происходящего и выявления факторов, влияющих на динамику рынка.

Разработка математических моделей динамики основана на применении эконометрического инструментария, представленного трудами С.А. Айвазяна, К. Грэнджера, Д. Дикки, К. Доугерти, С. Йохансеиа, Я. Клементы, Дж. МакКиннона, Ю.И. Мхитаряна, П. Перрона, П. Филипса, У. Фулера и др.

Анализ экономического роста с помощью математических моделей проведен в трудах A.A. Акаева, П. Аньона, Э. Берндга, Ч. Ватанабэ, 3. Гриличеса, Ч. Джонса, JI.B. Канторовича, JI. Кристенсена, A.B. Кряжимского, JI. Jlay, Р. Левина, А. Маддисона,

A.M. Тарасьева, X. Чинери, P.M. Энтова, др.

Переход экономики России к постиндустриальной стадии развития -информационному обществу, диктует интерес исследователей к экономическому анализу процессов, происходящих в телекоммуникационной отрасли и рассмотрению информационной услуга как специфического товара на рынке телекоммуникаций, обладающего рядом отличительных особенностей.

Исследование современной рыночной экономики характерной чертой которой является возрастание значимости сферы услуг представлено в работах таких ученых, как Д. Бел, Дж. Гебрейт, П. Гудман, Ф. Котлер, А. Презента, Т. Лестер, Р. Рейх, О. Уильямсон, Ш. Эйзенштадт.

Изучение особенностей стоимости технологий или услуг, созданных знаниями проведено в трудах Т. Сакайи, М. Мелоуна, Л. Эдвинсона, О. Тоффлера, В.М. Усоскина,

B.М. Кудрова.

Анализу российского рынка информационно - коммуникационных технологий и прогнозированию его развития с применением эконометрических моделей посвящены труды Т.А. Кузовковой, Т.А. Никулиной, Т.Ю. Салютиной, Л.С. Тимошенко, В.В. Васильева.

Методы догосрочного прогнозирования и стратегического планирования телекоммуникационной отрасли рассмотрены в работах А. Джиппа, Л.Е.Варакина, В.Д.Москвитина, В.Б.Бугака, Е.А.Голубицкой, A.C. Добронравова, В.О.Тихвинского, Н.П.Резниковой. Зарубежные исследования отрасли связи представлены работами И.Аксоффа, М.Бенкенштайна, Х.Виссема, Д.Дэй, Ф.Котлера, Дж.Куинна, Г.Кюнапфеля, Х.Меффер, Г.Мннцберга, М.Портера, А.Стикленда, А. Томпсона, К.Эндрюс

Применение имитационного моделирования и информационных технологий в экономике и бизнесе осуществлено в работах А.А.Емельянова, Дж.Клейнена,

Н.Б.Кобслева К.Карберга, В.Е.Лихтенштейна, В.Г.Неймана, Т.Х.Нейлора, Г.В.Росса, И.Ф.Цисаря, Р.Шеннона и др.

Анализ литературы и методических материалов показал, что многие проблемы, связанные с экономико-математическим моделированием ценообразования, повышением конкурентоспособности предприятий телекоммуникационной отрасли, государственного регулирования рынка услуг связи не нашли решения в экономической науке. Проведенные ранее исследования не затрагивают вопросы тарификации допонительных услуг сотовой связи, механизмы взаимодействия участников рынка между собой и с государством.

Несмотря на многочисленные исследования различных аспектов изменения роли и места сферы услуг в развитии постиндустриальных экономических систем, многие теоретические положения носят описательный и дискуссионный характер. Неизученными остались теоретические и методологические вопросы механизма функционирования рынка допонительных услуг сотовой связи, взаимозависимости цены, издержек и конкурентоспособности предприятий, роли государственного регулирования в телекоммуникационной отрасли, отсутствует математический аппарат прогнозирования на рынке допонительных услуг сотовой связи.

К недостаткам приведенных выше работ относится и тот факт, что детально рассматривая механизмы ценообразования в зависимости от конкретной модели рынка для практики невозможно принять решение об оптимальных уровнях цен на продукцию или услуги фирмы, работающей на рынке, характеристики которого не укладываются ни в одну из математических моделей, существующих в настоящее время. Все это делает проблему разработки математического инструментария для анализа процесса ценообразования на рынке УАБ-услуг весьма актуальной. Решение возникших проблем требует разработки комплекса эконометрических и имитационных моделей для детализации, допонения и развития научных и практических разработок в области совершенствования механизма ценообразования и внедрения его в практику деятельности российских телекоммуникационных предприятий.

Объект исследования - рынок допонительных услуг сотовой связи и участники

Предмет исследования - процесс формирования цены на допонительные услуги сотовой связи, рассматриваемый с позиций эконометрического и имитационного моделирования.

Целью диссертационного исследования является решение научной проблемы ценообразования на российском рынке допонительных услуг сотовой связи для выработки рекомендаций по установлению справедливой цены на УАЗ-услуги с целью обеспечения свободного доступа потребителей к информации и создания предпосылок

для устойчивого роста приоритетного сегмента российского телекоммуникационного рынка, ведущего к формированию в России информационного общества.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

1. Выпонить структурно - функциональный анализ рынка VAS с выявлением основных участников и их взаимоотношений, что позволит проследить движение денежных потоков на рынке, разработать механизм функционирования рынка и создать модель рынка допонительных услуг сотовой связи, отличную от всех существующих на сегодняшний день моделей.

2. Разработать модели динамики развития отрасли Связь и рынка допонительных услуг сотовой связи, которые с одной стороны будут применены для прогнозирования равновесных значений функций отраслевого спроса и предложения, с другой стороны, позволят выявить управляющие переменные, воздействие которых на величину объема рынка будет способствовать его росту.

3. Выявить факторы (детерминанты), формирующие спрос и предложение на допонительные услуги, разработать эконометрические модели отраслевого спроса и предложения для создания модели ценообразования на конкурентном рынке провайдеров. Разработать эконометрические и вероятностные модели для прогнозирования детерминант спроса и предложения.

4. Разработать функции потенциального и реализованного предложения, действительного и реализованного спроса VAS-услуг для перекрестной верификации моделей ценообразования.

5. Создать имитационную модель формирования цены на допонительные услуги сотовой связи, основанную на двойственном характере рынка VAS, позволяющую изучать процесс формирования справедливой цены под воздействием различных факторов и исследовать влияние государственного регулирования на рынке.

6. Сформировать методологически обоснованный способ определения тарифной политики в области допонительных услуг.

7. Разработать методические рекомендации по выработке стратегии поведения компании на рынке и по государственному регулированию рынка, способствующему формированию справедливой для абонента цены VAS-услуги, что приведет к повышению доступности получения гражданами информации, решению поставленных Правительством задач развития в России информационного общества.

Методологической и теоретической основой исследования послужили труды зарубежных и отечественных авторов, посвященные проблеме ценообразования на рынках с различными видами конкурентных отношений, нормативные документы Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, официальные документы Правительства РФ по исследуемой проблеме, зарубежный опыт в области

тарифной политики на рынке допонительных услуг сотовой связи, а также современный аппарат экономико-математического моделирования процессов со сложной структурой взаимодействующих факторов.

Информационной базой исследования являются данные Федеральной службы государственной статистики, Банка России, Министерства связи и массовых коммуникаций, Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, Организации экономической кооперации и развития, Международного телекоммуникационного общества (International Telecommunication Union), материалы статистических обследований, данные финансовой отчетности предприятий, исследования научных учреждений, данные информационно-аналитических и консатинговых агентств: Прайм-Тасс, РБК, АК&М, iKS-Consulting, др., публикации в научных изданиях, в периодической печати, ресурсы сети Интернет, материалы заседаний круглых столов, научно-практических конференций. Для оценивания модели использовались данные отчетов билинговых систем телекоммуникационных компаний.

Работа соответствует специальности 08.00.13 математические и инструментальные методы экономики.

Обоснованность и достоверность результатов, выносимых на защиту, обеспечены: применением научной методологии; использованием классических достижений экономической теории, методологии эмпирического анализа, эконометрики и имитационного моделирования; проверкой адекватности исходных предположений и конструируемых моделей; перекрестной верификацией результатов, полученных различными методами, а также сопоставлением результатов с наблюдаемыми процессами и явлениями.

Научная новизна исследования заключается в разработке эконометрических и имитационных моделей ценообразования на рынке допонительных услуг сотовой связи и в создании методик применения созданных моделей в российской практике.

В ходе выпонения работы автором получены следующие теоретические и практические результаты:

1. На основе анализа современного состояпия рынка телекоммуникаций выявлены факторы, влияющие на развитие российского рынка, к числу которых относятся инвестиции, численность экономически активного населения, доход, сбережения, а также плотность сотовой связи в регионах. Разработана эконометрическая модель динамики российского рынка связи, позволяющая получать прогнозные варианты развития отрасли и используемая для оценки объема оказанных допонительных услуг сотовой связи.

2. Обоснована значимость исследования рынка допонительных услуг сотовой связи как важнейшего сегмента российского рынка телекоммуникаций, определен вклад рынка VAS-услуг в формирование доходов рыпка телекоммуникаций. С использованием

модели п.1. разработана эконометричеекая модель динамики российского рынка допонительных услуг сотовой связи, с помощью которой получены прогнозные значения равновесных объемов отраслевого спроса и предложения УАЗ-услуг, используемые в дальнейшем при построении модели ценообразования на рынке производителей услуг.

3. На основе структурно - функционального анализа российского рынка допонительных услуг сотовой связи выделены основные группы участников рынка и разработана схема движения денежных потоков, основанная на взаимоотношениях между участниками. Определены специфические издержки участников рынка: платежи за аренду короткого номера; оплата обратного трафика2', оплата содержания служб технической поддержки и Сервиса клиентов; отчисления правообладателям; покупка контрактов для тестирования новых сервисов услуг; приобретение лицензий на право оказания услуг; отчисления в фонд универсального обслуживания.

4. Выявлены факторы, определяющие отраслевой спрос, к числу которых относятся: текущая цена УА5-услуги; цена услуги в предыдущий период; доход и богатство потребителей; число потребителей; потребительские вкусы; потребительские ожидания. Выявлены факторы, определяющие отраслевое предложение на рынке допонительных услуг сотовой связи, среди них: инвестиционная привлекательность отрасли; технологический прогресс; конкуренция; стоимость обратного трафика. Для перекрестной верификации моделей ценообразования предложена методика оценки функции потенциального и реализованного предложения УАБ-услуг, основанная на использовании характеристик производственных мощностей производителей - пропускной способности каналов связи.

5. Построена эконометричеекая модель спроса-предложения на конкурентном рынке. Разработан комплекс эконометрических и вероятностных моделей ключевых факторов в модели ценообразования на конкурентном рынке провайдеров. Исследована устойчивость процесса формирования равновесной цены. Это позволило выявить справедливую цену услуги для абонентов и доказать возможность существования равновесия на рынке провайдеров.

6. Разработан механизм ценообразования на УА8-услуги, включающий в себя этап формирования цены на конкурентном рынке провайдеров с последующим добавлением ценовой надбавки операторами сотовой связи. В зависимости от целей оператора, для уже подключенных абонентов ценовая надбавка устанавливается как монопольная, для разработки новых тарифных планов и привлечения новых абонентов величина ценовой надбавки формируется в условиях олигополистического рынка.

2 Обратный трафик услуги.

поток информации, идущий от абонента к оператору и содержащий запрос на оказание

7. Разработана имитационная модель ценообразования на рынке допонительных услуг сотовой связи в краткосрочном и догосрочном периодах. Модель позволяет:

a) определить справедливую цену для абонента и учесть се для возможности государственного регулирования тарифов с целью обеспечения прав потребителей на свободный доступ к информации, регламентированный в л.Стратегии развития информационного общества в России ',

b) определить ставки неналоговых отчислений телекоммуникационных компаний, работающих на российском рынке, максимизирующих поступления в фонд универсального обслуживания.

8. На основе теории предложения А. Лаффера разработана имитационная модель оптимального налогообложения, позволяющая определять ставки отчислений операторов и провайдеров VAS-услуг в универсальный фонд обслуживания, максимизирующие соответствующие поступления в фонд, предложены рекомендации по государственному регулировашпо рынка VAS.

Теоретическая значимость работы заключается в выявлении факторов ценообразования на новом для экономики России рынке допонительных услуг сотовой связи, в разработке прогнозных моделей для ценообразующих факторов, в построении эконометрических и имитационных моделей ценообразования для различных схем функционирования рынка в краткосрочном и догосрочном периодах.

Практическая значимость работы состоит в ориентации на применение результатов исследования телекоммуникационными компаниями, работающими на российском рынке допонительных услуг сотовой связи для совершенствования системы ценообразования на VAS-услуш и для формирования обоснованной краткосрочной и догосрочной стратегии на рынке.

Практическое значение имеют: методика определения отраслевого спроса и предложения на допонительные услуги сотовой связи; методика определения справедливой цены на VAS-услуги; методика прогнозирования развития телекоммуникационного рынка России.

Предложенные в диссертации подходы, методы и рекомендации позволят практикам принимать эффективные управленческие решения, что приведет к повышению доходов компаний в этой области, создаст предпосыки для устойчивого роста рынка, приведет к увеличению поступлений в бюджет, позволит повысить качество реализуемой экономической политики, нацеленной на переход России к информационному обществу.

Апробация и внедрение результатов. Основные положения диссертационного исследования обсуждены и получили одобрение на 19 Международных и 8 Всероссийских конференциях, прошедших в 2005-2010гг. В их числе:

Международный Форум лMobile CONTENT. Мир мобильного контента - 2005 (Москва, июнь 2005г.);

Международная научно-практическая конференции Научные школы и результаты в российской статистике, проводимая Санкт-Петербургским государственным университетом экономики и финансов при поддержке УМО в области статистики и математических методов в экономике и Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (Санкт-Петербург, январь 2006г.);

VIII и IX международные научно-технические конференции Компьютерное моделирование, проводимые Федеральным агентством по образованию Российской Федерации, Санкт-Петербургским государственным политехническим университетом, Международной ассоциацией CoLoS, Ассоциацией российских разработчиков программного обеспечения для моделирования и исследования сложных динамических систем (Санкт-Петербург, июнь 2007г., 2008г.);

Третья и четвертая Всероссийские научно-практические конференции Имитационное моделирование. Теория и практикам (ИММОД-2007, ИММОД-2009), проводимые ФГУП ЦНИИ технологии судостроения, Институтом информатики и автоматизации РАН при поддержке Отделения информационных технологий и вычислительных систем РАН (Санкт-Петербург, октябрь 2007г., 2009г.);

V Международный симпозиум Ряды Фурье и их приложения, проводимый Московским физико-техническим институтом (государственным университетом), Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова, Математическим институтом им. В.А. Стеклова РАН, Южным федеральным университетом (пос. Дюрсо, Краснодарский край, май 2008г.);

Х XII-XIII Международные Научно-практические конференции Системный анализ в проектировании и управлении, проводимые Санкт-Петербургским государственным политехническим университетом совместно с Таганрогским технологическим институтом Южного федерального университета, Международной академией наук высшей школы, Межрегиональной академией общественного развития, ЦЭМИ РАН (Санкт-Петербург, июнь 2008гД 2010г.);

Х IX - XI Всероссийские симпозиумы по прикладной и промышленной математике, проводимые Институтом проблем информатики РАН, Управлением образования Администрации г.Кисловодска, Кисловодским институтом экономики и нрава, филиалом Ростовского государственного экономического университета (РИНХ), Северокавказским Государственным Техническим Университетом, при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Радиочастотного Центра Южного федерального округа по Ставропольскому краю, Академии криптографии Российской Федерации. (г.Кисловодск, май 2008г., 2010г., п.Дагомыс, октябрь 2009г.);

XVII Всероссийская школа-колоквиум по стохастическим методам, посвященная 80-летшо академика Ю.В.Прохорова, проводимая Кафедрой теории вероятностей и случайных процессов механико-математического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова, Математическим институтом им. В.А.Стеклова РАН (Кисловодск, май 2010г.).

Результаты проведенного исследования были применены в практической деятельности ОАО "М2М Прайвет Банк", компаний-провайдеров, работающих на рынке допонительных услуг сотовой связи: ООО Сово, ООО Информ-Мобил, ООО Перспектива.

Огдельные результаты исследований в виде методик и разработанных математических моделей используются в учебном процессе при проведении занятий по дисциплине Имитационное моделирование в ФГОУ ВПО Фииаисовая академия при Правительстве Российской Федерацию).

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 33 публикациях общим объемом 60,51 п.л., в т.ч. авторский объем 58,23 п.л., из них 15 статей общим объемом 12,10 п.л. (авторский объем 10,65 п.л.) опубликованы в журналах и изданиях, определенных ВАК.

Структура диссертационной работы обусловлена ее целью, задачами, логикой исследования. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложений, изложена на 369 страницах, содержит 71 рисунок, 44 таблицы, 176 формул. Библиографический список насчитывает 343 источника.

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены предмет и объект исследования, сформулирована цель и поставлены задачи, решение которых необходимо для ее достижения, раскрыта научная новизна, теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе проведен анализ современного состояния рынка телекоммуникаций и определено место допонительных услуг сотовой связи в структуре рынка. Выпонено исследование динамики российского и мирового рынка телекоммуникационных услуг, проведен структурно-функциональный и системный анализ российского рынка допонительных услуг сотовой связи. Выявлены взаимосвязи между структурными единицами рьшка и взаимоотношения между участниками.

Во второй главе дано теоретическое обоснование методологии ценообразования на рынке телекоммуникаций. Рассмотрены проблемы ценообразования в современной экономике и на рынке допонительных услуг сотовой связи. Изучены процессы формирования цены в условиях рынков совершенной и несовершенной конкуренции. Показаны недостатки существующих подходов моделирования ценообразования и обоснована невозможность применения существующих моделей для выработки

рекомендаций по определению цен на допонительные услуги на российском рынке сотовой связи. Разработаны модели рынка УАБ-услуг и модели ценообразования на допонительные услуга в зависимости от взаимоотношений между участниками рынка.

В третьей главе разработаны эконометрические модели для прогнозирования объема отрасли связи и российского рынка допонительных услуг сотовой связи. Проведен анализ спроса как ключевого параметра в моделях ценообразования. Разработаны модели динамики действительного спроса, объема услуг отрасли Связь. Проведено моделирование уровней предложения допонительных услуг сотовой связи с помощью функций потенциального и реализованного предложения. Разработана зконометрическая модель ценообразования на конкурентном рынке. Проведен анализ детерминант отраслевого спроса и отраслевого предложения, построена модель спроса-предложения на конкурентном рынке провайдеров, построены математические модели факторов в моделях ценообразования, проведено исследование равновесия на рынке провайдеров.

В четвертей главе сформулированы условия максимизации прибыли операторов сотовой связи и отраслевой прибыли, разработаны имитационные модели ценообразования при схеме функционирования рынка провайдер - оператор - абонент и провайдер Ч агрегатор - оператор - абонент, построена модель оптимизации ставки неналоговых отчислений в фонд универсального обслуживания. Создана имитационная модель ценообразования на рынке допонительных услуг сотовой связи. Выявлена возможность государственного регулирования тарифов и ставки отчислений на рынке допонительных услуг сотовой связи.

В пятой главе разработаны методические рекомендации по формирование тарифов на допонительные услуги сотовой связи, предложены рекомендации по стратегии поведения провайдера допонительных услуг сотовой связи в условиях конкуренции, включающие анализ эффективности рекламных кампаний по продвижению сервисов УАЗ-услуг и предложения по диверсификации бизнеса провайдера УАЭ-услуг. Построены имитационные модели для анализа риска и эффективности инвестиционных проектов по внедрению новых сервисов допонительных услуг сотовой связи, выработаны рекомендации по государственному регулированию рынка допонительных услуг сотовой связи.

В заключении приводятся основные выводы работы.

В приложениях содержатся эконометрические модели, не вошедшие в основной текст диссертации, но используемые в работе для прогнозирования отдельных показателей деятельности телекоммуникационных компаний на рынке; результаты имитационных экспериментов, представленные в виде графиков; расчетные материалы,

свидетельствующие о проведенной верификации разработанных моделей, методов и методик, прогнозные значения переменных моделей.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ 1. На оспове анализа современного состояния рынка телекоммуникаций выявлены факторы, влияющие на развитие российского рынка, к числу которых отпосятся инвестиции, численность экономически активного пасесния, доход, сбережении, а также плотность сотовой снязи в регионах. Разработана эконометрическая модель динамики российского рынка связи, позволяющая получать прогнозные варианты развития отрасли н используемая для оценки объема оказанных допонительных услуг сотовой связи.

Проведенные исследования функционирования мирового телекоммуникационного рынка позволили выявить особенности развития отрасли в различных регионах мира. К наиболее общим факторам, определяющим динамику рынка, были отнесены: кризис телекоммуникационного сектора в США и Западной Европе в 2000-2003гг.; наметившиеся тенденции роста в 2004-2005гг.; значительные темпы развития рынков Восточной Европы, Китая, Индии в 2000-2007гг.; мировой финансовый кризис 2008г. и постепенный выход из него, наблюдающийся в телекоммуникационной отрасли в настоящее время.

Показано, что объем мирового телекоммуникационного рынка оценивается с учетом доходов производителей оборудования и программного обеспечения, а также с учетом доходов операторов связи, оказывающих услуги по передаче голосовых и неголосовых данных, при этом отрасли мобильной связи в различных регионах принадлежит более половины объема регионального телекоммуникационного рынка. Доля телекоммуникаций в ВВП некоторых развитых стран превышает семь процентов.

В работе аргументировано, что решение задач сохранения динамики развития телекоммуникационного рынка с докризисными темпами, поставленных в Концепции догосрочного развития.., на современном этапе требует создания условий для стабильного экономического роста. Для этого в работе проанализированы факторы экономического роста и осуществлено экономико-математическое моделирование прогнозных вариантов развития отрасли. Обосновано, что прогнозные значения объема оказанных услуг связи могут быть использованы для определения равновесных значений спроса и предложения на рынке VAS.

На основе Данных агентства Prime-Tass, Росстата и Центрального банка в диссертации разработана эконометрическая модель, позволяющая прогнозировать объем российского рыжа. На начальном этапе моделирования в качестве регрессоров было предложено рассмотреть переменные, представленные в табл.1.

Табл. I. Переменные модели.

У Объем услуг связи, мрд. руб.

XI ВВП, мрд. руб.

Х2 Объем платных услуг населению, мрд. руб.

хз Инвестиции в основной капитал, мрд. руб.

Х4 Инвестиции в отрасль Связь, мрд. руб.

Х5 Индекс потребительских цен на платные услуги населению, % к пред месяцу

Х6 Потребление электроэнергии в отрасли Связь, % к пред. месяцу

Х7 Кумулятивный индекс потребительских цен с начала года, % к декабрю пред. года

Х8 Производство оборудование (радиоприемные устройства), тыс. шт.

Х9 Производство телеметрического оборудования, тыс. шт.

Х10 Численность постоянного населения, мн. чел.

XII Численность экономически активного населения, мн. чел.

Х12 Реальная средняя заработная плата одного работника, % к пред. месяцу

Х13 Номинальная начисленная средняя заработная плата одного работника, руб.

Х14 Реальные располагаемые денежные доходы, % к пред. месяцу

XI5 Объем привлеченных депозитов и вкладов в рублях физ. лиц, мн руб.

Х16 Объем привлеченных депозитов и вкладов в валюте физ. лиц. мн. руб.

Х17 Плотность сотовой связи (доля), безразмерная

Х18 Плотность фиксированной связи(доля), безразмерная

Для отбора наиболее существенных регрессоров и для устранения возможной мультиколинеарности была применена процедура пошагового включения объясняющих переменных в модель на основе вычисления матрицы парных коэффициентов корреляции. В качестве критерия отбора были использованы скорректированный коэффициент детерминации. Кроме того было учтено, что в некоторых исходных данных (Х4, Х13) присутствует сезонность, а в рядах Х15 и Х16 имеется структурный сдвиг, соответствующий кризисным событиям. Это обусловило необходимость включения в модель фиктивных переменных для учета сезонности и структурных сдвигов регрессоров в точках перелома. Обоснованный окончательный набор объясняющих переменных с новыми обозначениями приведен в табл.2.

Табл.2. Регрессоры модели.

/ Инвестиции в отрасль СВЯЗЬ, мрд.руб.

Р Индекс потребительских цен на платные услуга населению, % к пред. месяцу

N Численность экономически активного населения, мн. чел

№ Номинальная начисленная средняя заработная штата одного работника, руб.

Ро Плотность сотовой связи (доля), безразмерная

йер Суммарный объем привлеченных депозитов и вкладов физ. лиц, мн. руб.

Фиктивная переменная структурного сдвига, безразмерная

О,: Фиктивная переменная сезонная, безразмерная

Выбор аппроксимирующей функции был произведен на основе построения диаграммы рассеяния. В результате проведенных исследований были установлены виды

зависимостей для всех рядов данных. Причем для каждого ряда было рассмотрено несколько функций с близкими коэффициентами детерминации.

Исследование рядов исходных данных на стационарность при помощи расширенного теста Дикки-Фулера на наличие единичного корня и теста Перрона на единичный корень в присутствии структурного сдвига показало, что все ряды являются интегрированными первого порядка.

Анализ существования коинтеграционного вектора производися при помощи теста Йохапсена в программной среде ЕУ1е\\'$(>. Проведенный анализ показал, что гипотеза о существовании единственного коинтеграционного вектора принимается для уровня значимости а=0,05.

Процедура отыскания коинтегрирующего вектора осуществлялась в пакете ЕУ1е\Уз6 для всех комбинаций аналитических зависимостей исходных рядов данных. Выбор наилучшей модели осуществляся на основе информационных критериев Акаике и Шварца.

В результате, спецификация оцененной модели имеет вид 7, = 10,7 - Ц/,_,)-1,9 Х 1р, + 0,4 Х Л',2 -5,1 Х Ы, + 47,1 Х 1п(Ж,)-2,8 10~5 Х Оер, -

(2,2) (0,5) (0,02) (2,5) (5,9) (о,5Ю~5)

-4,7-0,2-72- &/08 05 + 0,4 Ро, + с, ,

(2,2) (12) (0,09) (3,34)

>№'1,992: Сд = 0,83; вО~] = 1,21, ГАу;со = 1,9; (1)

Д2 = 0,975; Г = 31433.

(в круглых скобках под значениями коэффициентов приведены значения стандартных ошибок

коэффициентов и оценка дисперсии случайного возмущения)

Рассмотрение модели (1) показывает, что за исключением лагового значения переменной инвестиций (/ц), остальные значения регрессоров, входящих в уравнение, относятся к текущему моменту времени. По этой причине для прогнозирования объема рынка с использованием модели (1) были разработаны прогнозные модели для регрессоров. Сводка оцененных уравнений модели приводится в табл. 3.

Табл.3 .Сводка оцененных уравнений регрессоров модели (1).

Переметшая Вид оцененного уравнения

N .V, =44,31 + 8,02-10"4'(_! + 0, 16-тС,; Д2 = 0,72; F = 49,5

W IV, = 133,77 + 377,26Х ; WRL,_X =GDP'-y^ ^;R2 =0,88; F = 556,2

Р Ip, =102,39-0,017 / + 4,17-i/oi; Я2=0,84; F = U6,9

Dep Dep, = 117,87 + 0,99 Dept_{ - 0,025 Х AW^R2 = 0,79; F = 127,4

Ро Po, =44,76 + 65,15 -ln(0; R2 = 0,975; F = 98,7

В табл.3, t - время, N -численность постоянного населения (мн.), GDP - ВВП

(мрд.руб.), Оо1 - фиктивная переменная.

Проведенные тесты показали хорошее качество всех моделей и выпонение предпосылок теоремы Гаусса - Маркова, вследствие чего оценивание коэффициентов производилось при помощи метода наименьших квадратов. Статистические характеристики моделей приведены в тексте диссертации. В допонении к моделям, приведенным в табл.3., для верификации полученкых результатов в диссертации разработан комплекс прогностических моделей для регрессоров модели (1).

В результате анализа построенной модели роста объема оказанных услуг на российском рынке связи в диссертации показано, что существенное влияние на его величину оказывают инвестиции, численность экономически активного населения, доход, определяемый средней заработной платой, сбережения, находящиеся на депозитах коммерческих банков, а также плотность сотовой связи.

Влияние инвестиций в предыдущий период на текущий объем российского рынка услуг связи позволило сделать вывод о значимости государственного стимулирования инвестиционной активности в телекоммуникационном секторе.

Важность численности экономически активного населения как фактора роста рынка была проанализирована с помощью эконометрических оценок (табл.3.) Выявлено, что основным фактором, положительно влиянияющим на ее величину, является размер номинальной начисленной средней заработной платы одного работника в отрасли, а также лаговое значение численности постоянного населения.

Зависимость объема услуг от доходов населения позволяет сделать вывод о том, что увеличение заработной платы будет способствовать росту потребления услуг связи, что в свою очередь увеличит объем рынка.

Увеличение текущего значения величины сбережений, наоборот, приведет к снижению текущего уровня потребления услуг.

Индекс потребительских цен на платные услуги населению, входящий в модели с отрицательным коэффициентом, показывает негативное влияние инфляции на объемы рынка.

На основе модели (1) были проанализированы прогнозные варианты развития отрасли Связь. Прогнозные значения объема оказанных услуг связи использовались в дальнейшем в диссертации для разработки моделей динамики рынка допонительных услуг сотовой связи и при построении моделей ценообразования.

2. Обосновала значимость исследовании рынка допонительных услуг сотовой связи как важнейшего сегмепта российского рынка телекоммуникаций, определен вклад рынка УЗ-услуг в формирование доходов рынка телекоммуникаций. С использованием модели п.1. разработана эконометрнческая модель динамики российского рынка допонительных услуг сотовой связи, с помощью которой получены прогнозные значения равновесных объемов отраслевого спроса и предложения УАЗ-услуг, используемые в дальнейшем при построении модели ценообразования па рынке производителей услуг.

Исследования рынка сотовой связи в России, проведенные в диссертации, позволили выявить особенности функционирования рынка Показано, что для операторов сотовых сетей существует не так много способов привлечения новых абонентов. К таким методам можно отнести увеличение рекламной поддержки, снижение тарифов, дифференциация по качеству связи и расширение услуг, предоставляемых абонентам.

Изучение влияния рекламы иа прибыли телекоммуникационных компаний, проведенные в диссертации, показали снижение эффективности маркетинговых кампаний. В работе показано, что дальнейшее снижение тарифов может привести к убыткам операторов в связи с приближением цены на услуги к их себестоимости. Также отмечено, что качество связи, обусловленное развитием технического обеспечения, тоже перестает быть конкурентным преимуществом.

Обобщая проведенные исследования, в диссертации делается вывод о том, что самый эффективный инструмент конкурентной борьбы на современном этапе - это расширение ассортимента допонительных услуг мобильной связи. Этот вывод подкрепляется положениями документа "Стратегия развития информационного общества в России', в котором отмечено, что свободный доступ потребителей к различного рода информации является важным фактором перехода России к информационному обществу.

Исследования экономической ситуации в России, выпоненные в диссертации, показали, что на современном этапе влияние кризиса привело к снижению темпов роста рынка УАЗ-услуг, заключающемуся в продожающемся падении продаж рингтонов и платного видео-контента, а также в снижении темпов роста выручки от услуг ИВТ. В работе показано, что снижение продаж может быть связано с исчерпанием потенциала используемых форматов продвижения при весьма сложной процедуре выбора нужного

контента, непродуманной политикой правообладателей, а также неоправданно завышенной ценой услуг.

Для прогнозирования динамики рынка VAS и для перекрестной верификации данных, полученных по другим моделям, в диссертации была построена модель динамики рынка с использованием данных аналитических агенств о доли рынка в объеме отрасли Связь и данных отчетности телекоммуникационных компаний, предоставляющих допонительные услуги сотовой связи. Модель имеет вид

Yi'ASt = а, <р, Y. =--Ч-т-гХ ([2,4 + 0,3 - f+ DT) Y,

iam i v, / 2,01 +3,2-ехр(-0,36-i) " '

D, = 1,83; Da = -0,03; Dm = -0,07; Dn- = 0,5 где ос, - доля сотовой связи в доходах отрасли Связь моделируется логистической функцией, <р, - доля VAS-услуг на рыже сотовой связи, моделируется временным трендом с сезонными колебаниями (значения сезонных компонент в соответствующий квартал Dh ..., DIV, приведены во второй строке формулы (2)), Y, - объем услуг связи, оцененный по модели (1).

Прогнозные значения объема оказанных допонительных услуг сотовой связи, найденные при помощи модели (2), использовались в дальнейшем в работе в качестве равновесных значений отраслевого спроса и предложения для перекрестной верификации моделей ценообразования.

3. На основе структурно - функционального анализа российского рынка допонительных услуг сотовой связи выделены основные группы участников рынка и разработана схема движения денежных потоков, основанная на взаимоотношениях между участниками. Определены специфические издержки участников рынка: платежи за аренду короткого номера; оплата обратного трафика; оплата содержания служб технической поддержки н Сервиса клиентов; отчисления правообладателям; покупка контрактов для тестирования новых сервисов услуг; приобретение лицензий на право оказания услуг; отчисления в фонд универсального обслуживания.

Анализ функционирования рынка VAS-услуг, проведенный в диссертации, позволил выявить структуру рынка и на ее основе выделить главные группы участников рынка, взаимодействие между которыми существенно влияет на формирование конечной цены для потребителя. К основным группам были отнесены: операторы сотовой связи, провайдеры сервисов допонительных услуг, агрегаторы сервисов, абоненты.

В работе показана роль каждой группы в процессе ценообразования, изучено влияние каждой группы на функционирование рынка, обнаружены специфические издержки участников рынка

Показано, что к специфическим издержкам провайдеров относятся: арендные платежи оператору сотовой связи за пользование выделенным коротким номером; оплата обратного трафика; оплата содержания служб технической поддержки и Сервиса клиентов; затраты на маркетинговые исследования и рекламные кампании; отчисления правообладателям; покупка контрактов для тестирования новых сервисов услуг; приобретете лицензий на право оказания услуг; отчисления в фонд универсального обслуживания.

К специфическим издержкам операторов относятся: оплата содержания служб по работе с контент-провайдерами; затраты на маркетинговые исследования и рекламные кампании; приобретение лицензий на право оказашш услуг; отчисления в фонд универсального обслуживания.

Агрегаторами, как правило, являются крупные компании - провайдеры сервисов услуг, вследствие чего издержки агрегатора такие же, как и у провайдера.

Рис. 1. Движение денежных потоков на рынке УАБ.

Абоненты являются конечными потребителями, оплачивающими УАЗ-услуга. Полученные от абонентов средства разделяются между операторами, агрегаторами, провайдерами и правообладателями.

Роль государства на рынке допонительных услуг сотовой связи сводится к законодательному обеспечению деятельности компаний, выдаче лицензий на право оказания услуг, контролю поступлений средств в бюджет и нсбюджетные фонды.

Движение денежных средств на рынке допонительных услуг сотовой связи можно представить в виде схемы, изображенной на рис.1.

Разработанная схема движения денежных потоков использована в диссертации для учета выручки и издержек участников рынка при построении имитационной модели ценообразования на рынке допонительных услуг сотовой связи.

4. Выявлены факторы, определяющие отраслевой спрос, к числу которых относятся текущая цена VAS-услуги; цена услуги в предыдущий период; доход и богатство потребителей; число потребителей; потребительские вкусы; потребительские ожидания. Выявлены факторы, определяющие отраслевое предложение па рынке допонительных услуг сотовой связи, среди них: инвестиционная привлекательность отрасли; технологический прогресс; конкуренция; стоимость обратного трафика. Для перекрестной верификации моделей ценообразования предложена методика оценки функции потенциального и реализованного предложения VAS-услуг, основанная на использовании характеристик производственных мощностей производителей - пропускной способности каналов связи.

Одним из важных этапов создания математического инструментария ценообразования в диссертации является изучение спроса. С позиций конкретного предприятия анализ спроса важен для планирования прибыли и организации деятельности предприятия. Выявление факторов, влияющих на спрос, дает возможность исследовать тенденции изменения спроса, найти управляющие переменные, воздействие которых будет способствовать увеличению спроса на товары или услуги фирмы.

Спрос рассматривается в работе как объем VAS-услуг, который индивид хочет потребить и способен оплатить при неизменных (заданных) в течение некоторого промежутка времени уровнях цеп.

Спрос на допонительные услуги сотовой связи рассматривается с позиции потенциального и действительного.

Потенциальный спрос в диссертации определяется числом услуг в количественном выражении, которое индивид хотел бы потребить при заявленном уровне цен на услугу. Величина потенциального сароса выявлялась на основании данных опросов, проводимых аналитическими агентствами, а также на основании данных билинговых систем операторов и провайдеров услуг о результатах адресного взаимодействия посредством мобильных инструментов опроса с потребителями различных групп. Осведомленность и спрос на различные услуги мобильной связи, общая и текущая структура спроса на VAS-услуги изучались на основе данных исследовательского ходинга ROMIR Monitoring.

Действительный спрос равен фактическому объему оказанных услуг. Величина действительного спроса на различные типы VAS-услуг определялась на основании отчетов о коммерческой деятельности сотовых операторов и провайдеров услуг.

На величину спроса на допонительные услуги сотовой связи влияют как ценовые, так и неценовые факторы, которые в диссертации предложено разделить в зависимости от степени воздействия (непосредственное или опосредованное), гю принадлежности к уровню рыночной среды (факторы макроокружепия и внутренние факторы), по продожительности воздействия (краткосрочные и догосрочные), по масштабности распространения (региональные и местные).

В диссертации показано, что между спросом и ценой услуги существует обратная зависимость, обусловленная законом спроса. В связи с этим допошггельные услуги сотовой связи можно считать нормальным благом. Воздействие не ценовых детерминант на отраслевой спрос разнохарактерно по направлению и степени влияния.

Прогнозирование отраслевого спроса связано с проблемой отбора наиболее значимых факторов при построении функции спроса. Как и при построении модели динамики отрасли Связь для количествешюго описания и выделения наиболее существенных факторов в работе были использованы методы коррелящюшю-регрессионцого анализа с применением процедуры пошагового включения объясняющих переменных в модель.

После оценивания модели, коэффициенты при объясняющих переменных были проверены при помощи г-статистики Стьюдента на значимость. Результаты проведенных исследований позволили выявить детерминанты спроса, к числу которых относятся: текущая цена УАБ-услуги; цена услуги в предыдущий период; доход и богатство потребителей, определяемые заработной платой и величиной сбережений в виде депозитов на счетах коммерческих банков, отнесенных к численности экономически активного населения; число потребителей, равное количеству абонентов операторов сотовой связи; потребительские вкусы, на которые влияют рекламные и маркетинговые кампании по продвижению услуг, мода и технологические изменения, происходящие на рынке сотовых телефонов; потребительские ожидания, оцениваемые индексом потребительской уверенности.

Кроме того, в диссертации выявлено, что такие особенности услуг, как их нематериальность, несохраняемость оказывают существенное влияние на неравномерность спроса в течение года, месяца, недели, суток. Появление неудовлетворенного спроса было замечено в моменты наибольшей загруженности оборудования операторов сотовой связи, наблюдаемой в периоды государственных праздников. Наоборот, в ночные часы наблюдались периоды спада спроса и простой производственных мощностей.

Цепа на конкурентном рыже устанавливается при взаимодействии спроса и предложения. Поэтому для выявления возможности определения равновесной пены на

допонительные услуга сотовой связи в диссертации была изучена проблема нахождения функции отраслевого предложения УЛ8-услуг.

Предложение в работе определено как объем услуг (количество информации), которое производитель может передать потребителю по некоторой щ возможных в течение определенного периода цене.

Детерминанты предложения допонительных услуг в диссертации изучаются в зависимости от особенностей функционирования конкретного оператора и провайдера услуг, и внешней среды, к факторам которой отнесены: государственное регулирование телекоммуникационной отрасли, определяющееся стоимостью лицензий, ставками налогов и неналоговых отчислений (например, в фонд универсального обслуживания); цены на ресурсы, а именно, тарифы на электроэнергию, средний уровень заработной платы в отрасли, цена нового оборудования и программного обеспечения; цены на сопряженные товары, к числу которых можно отнести тарифы на фиксированную Связь и услуги стационарного интернета фиксированного доступа, обслуживание СР8-навигаторов, др.; устойчивость банковской системы, оцениваемой риском возможного банкротства обслуживающего банка; инвестиционную привлекательность отрасли, определяемую динамикой развития отрасли Связь; конкуренцию со стороны других участников рынка, зависящую от количества фирм, предоставляющих допонительные услуги сотовой связи.

Внутренние факторы, влияющие на величину предложения, рассмотренные в диссертации - это используемые технологии передачи информации и особенности транспорта услуг, зависящие от внедрения новейшего оборудования с большой пропускной способностью канатов передачи данных; структура услуг, на которую влияет наличие квалифицированных работников и современного программного обеспечения. Кроме того, к внутренним факторам предложено отнести ожидания производителей допонительных услуг. Например, построение сетей 30 на основе новой технологии, лицензию на которую приобрело большинство российских сотовых операторов, привело к торможению развития новых сервисов услуг для существующих сетей региональных операторов. Предложение услуги, также как и спрос на услуги, предложено разделить на потенциальное и реализованное.

В диссертации сформулировано определение Потенциального предложения как максимального количества информации в единицу времени, которое может передать оператор абоненту. Это количество предложено связать с техническими характеристиками оборудования, как оператора, так и провайдера сервисов услуг. Показано, что на потенциальное предложение влияет пропускная способность канала связи, характеристики транспортной сети, мощность и быстродействие процессора, надежность систем контроля, обработки и тарификации запросов. Потенциальное

предложение, в зависимости от конкретного вида услуги, предложено измерять в байтах, количестве отправленных БМЭ/ММЗ, в секундах.

Реализованное предложение определяется в работе фактическим объемом оказанных услуг. Это количество запросов абонентов, поступивших в систему и обработашшх оператором и провайдером. Показано, что в условиях бесперебойно функционирующих систем величина реализованного предложения в точности совпадает с величиной действительного спроса на услугу. Если запрос на получение услуги, отправленный абонентом оператору, был зафиксирован билинговой системой, но не был обслужен провайдером, то действительный спрос будет выше реализованного предложения.

В результате проведенного исследования удалось выявить наиболее значимые факторы отраслевого предложения допонительных услуг сотовой связи. К их числу относятся: инвестиционная привлекательность отрасли, определяемая темпом роста объема оказанных услуг связи; технологический прогресс, влияние которого на предложение услуг определяется проникновением технологий на российском рынке сотовых телефонов; конкуренция на рынке провайдеров, определяемая количеством фирм, предоставляющих УА5-услуги; стоимость обратного трафика, оплачиваемого провайдером.

На рынке сотовой связи объем информации в каналах связи делится на голосовой трафик и допонительные услуга. Для перекрестной верификации моделей ценообразования и количественной оценки объема предложения допонительных услуг сотовой связи в диссертации разработаны функции потенциального и реализованного предложения, основанные на пропускной способности каналов связи.

Потенциальное предложение /'-ого оператора, выраженное в байтах, предложено

определять по формуле = .д,, где .4, - пропускная способность _/-ого канала

связи (байт/сек) /-ого оператора, <р, - доля допонительных услуг, оказанных /'-м оператором за рассматриваемый промежуток времени А/, суммирование ведется по всем каналам связи.

Отраслевое потенциальное предложение в этом случае предложено оценивать

соотношением 5 = , где Л'- количество операторов сотовой связи на рынке. В силу

специфики взаимоотношений российских сотовых операторов, для получения значений потенциального предложения в момент времени I предложено использовать формулу

3 1 3 1=1 5/ /=1

где S,r - суммарное предложение региональных операторов связи, <f, - доля операторов большой тройки на российском рынке.

Количественное выражение реализованного предложения j-ой услуги (5))

предложено определять по формуле < -jra. где а,, - количество информации в

байтах, переданное i-м оператором при предоставленииу-ой услуги, за единицу времени, А у-

a = ЧЧ!L(nrr.), Л Ч пропускная способность канала связи (байт/сек) i-ого оператора, ytJ Av

- доля j-ой услуги, оказанной i-м оператором за рассматриваемый промежуток времени Л, Aj - количество байт, приходящихся нау-ую услугу i-oro оператора,

В диссертации показало, что если весь канал связи используется только для предоставления у'-ой услуги, то для количества оказанных услуг справедлива формула а, = а ч m =Ч Стоимостное представление реализованного предложения у-ой услуги в

и 0тах А

работе представлено в виде: s .д,.рг, гдер,, - ценау-ойуслуга у -ого оператора.

Выявленные и количественно оцененные факторы, влияющие на уровень спроса и предложения, были использова1ш для построения эконометрической модели ценообразования на конкурентном рынке провайдеров VAS-услуг.

5. Построена зкоиометрическаи модель спроса-предложения на конкурентном рынке. Разработан комплекс эконометрических и вероятностных моделей ключевых факторов в модели ценообразования на конкурентном рынке провайдеров. Исследована устойчивость процесса формирования равновесной цены. Это позволило выявить справедливую цену услуги для абонентов и доказать возможность существования равновесия на рынке провайдеров.

Традиционные модели ценообразования на конкурентном рынке основаны на экономических законах спроса и предложения, согласно которым при прочих равных условиях с ростом цены величина спроса на товар падает, величина предложения увеличивается. Равновесная цена, формирующаяся в результате действия рыночных конкурентных сил, устанавливается на рынке при равенстве объема спроса и объема предложения.

На основе выявленных в диссертации детерминант спроса и предложения разработана структура модели, которая, с одной стороны позволяет отразить особенности российского рынка допонительных услуг сотовой связи, с другой может быть оценепа эконометрическими методами на основе данных российской статистики. Эта модель включает следующие уравнения:

A. Мпогофакторную функцию отраслевого спроса, учитывающую изменения величины потребительского спроса в зависимости от текущего и лагового значений цены услуг, дохода и богатства потребителей, числештости абонентов сотовой связи, объема рынка рекламы услуг сотовой связи, индекса потребительской уверегаюсти. Последшш представляет учет психологических факторов в условиях выхода из кризиса, необходимости преодоления пессимизма и неуверенности.

B. Многофакторную функцию отраслевого предложения, отражающую зависимость предложения от цены УАЗ-услуга; стоимости обратного трафика, оплачиваемого провайдерами услуг; суммарной доли проникновения технолопш, внедренных в мобильные телефоны; количества компаний на рынке, разрабатывающих сервисы для предоставления неголосовых услуг; щгвестиционной привлекательности рынка, характеризующейся темпом роста отрасли.

C. Тождсст&о, отражающее равновесие на рынке допонительных услуг сотовой связи, при котором величина спроса равна величине предложения.

Табл. 5. Структура модели ценообразований на конкурентном рынке.

Уравнения

Зависимая переменная Объясняющие переменные

А Отраслевой Текущая Лаговое Доход/богатство Численность Объем рынка Индекс

спрос, цена значение потребетелей, абонентов рекламы потребительс

мн. руб. услуги, цены руб. сотовой услуг кои

yd 'VAS руб. Р* услуги, руб. X связи , мн. чел. сотовой связи*, уверенности. % от общего

Ры Na мн. руб числа

М опрошенных СИ7

В Отраслевое Текущая Цена Сумхюрная доля Количество Темп роста

предложите. цена обратного проникновения компаний отрасли ,

мн руб услуги, трафика , технологий , провайдеров оезразм.

YVAS руб ,pt руб. ТгаП оезразм. Тес на рынке VAS', ед П

Тождества

С Отраслевой спрос Отраслевое предложение

В качестве эндогенных переменных модели выступают отраслевой спрос, отраслевое предложение, цена услуги. Экзогенные переменные отмечены в табл.5, звездочкой.

Модель спроса-предложения (табл.5.) представляет собой систему одновременных уравнений, каждое из которых является сверхидентифицируемым. Вследствие чего для оценивания коэффициентов модели был применен двухшаговый метод наименьших квадратов. Результаты оценивания имеют вид

=449,77-2,97Л-16^85-+34Д47-х, +14,72- ДГй6/ +

(51,89) (0,1 X) (4,91) (95,65) (б,49)

+4,45-М,+У74-СИ^+с, ;

(1,61) (0,56) (65,99)

II1 =0,89; Р = 140,84, Р =2,69

крит (3)

Чил =15589+3,30-р( -17,74- Тга%+\9А9-Тес, +10,39/7, +12,17-/?^,

(4055) (0.26) (6.23) (4.02) (3.67) (5.02) (59.55)

/г2 =0,91, Р = 350,25; Г =2,77 ' ^ 4 ' крит '

у<1 _ ул

Тестирование модели (3) показало, что остатки модели распределены нормально, автокорреляции остатков в обоих уравнениях модели отсутствует, остатки гомоскедастичны, мультиколинеарность отсутствует. Высокие коэффициенты детерминации и значения статистик Фишера, превышающих критические значения, подтверждают высокое качество спецификации модели и высокую объясняющую способность регрессоров в обоих уравнениях модели (3).

Анализ модели (3), проведенный в диссертации, показал, что отраслевой спрос наиболее чувствителен к изменению величины доход/богатство потребителей. Изменение х на один рубль ведет к увеличению отраслевого спроса приблизительно на 343,5 мн. руб. в месяц, в то время как снижение цены услуги на ту же величину дает прирост спроса всего на 2,97 мн. руб. ежемесячно.

Существенное влияние на спрос оказывает изменение цены в предыдущем периоде, обусловленное спецификой оплаты предоставленной УАБ-услуги, стоимость которой списывается со счета абонента без его уведомления. В результате чего изменение цены может быть обнаружено потребителем по прошествии некоторого времени: либо при предъявлении запроса о своем балансе, либо в конце месяца при получении от оператора отчета об израсходованных средствах.

Рост абонентской базы и увеличение количества выходов рекламы допонительных услуг в СМИ оказывают положительное воздействие на увеличение объема спроса. Особый интерес представляет зависимость отраслевого спроса от индекса потребительских ожиданий, отражающего оптимизм в отношении развития российской экономики. Повышение потребительских ожиданий всего на одну единицу (измерение

индекса осуществляется ь процентах) ведет к увеличению объема потребления на 1,74 мн. рублей в месяц.

Отраслевое предложение не намного чувствительнее к изменениям цен, нежели спрос. Увеличение цены услуги на один рубль в этом случае ведет к увеличению предложения на 3,30 мн. руб. Это можно объяснить сложной схемой взаимодействия между участниками рынка, при которой выход на конечного потребителя всегда осуществляется через оператора, принимающего решение о сотрудшместве с тем или иным провайдером услуг. Поэтому резкое повышение цен, которое на товарных рынках ведет к такому же резкому повышению производства товаров и привлечмапо на рынок новых производителей, на рынке УАЗ-услуг сглаживается наличием посредника -оператора сотовой связи.

Увел1гчепие стоимости обратного трафика, оплачиваемого провайдером, отражается, в основном, на разработке новых сервисов услуг, что ведет к снижению предложения услуг именно новых сервисов, и практически не вызывает изменений объема предложения услуг уже внедренных сервисов. Это связано с автоматизацией процесса предоставления услуги. Любой запрос, поступивший от абонента, автоматически выпоняется, если сервис функционирует. Продожительность жизни сервиса на рынке определяется, в первую очередь, договором между провайдером и оператором.

Рост числа компаний на рынке ведет к повышению объема предложения исключительно благодаря наличию компаний-агрегаторов, заключающих с мекими компаниями-провайдерами услуг договора на предоставление им возможности работы через арендованные у оператора каналы связи.

Повышение инвестиционной привлекательности отрасли способствует увеличению инвестиций, развитию инфраструктуры, внедрению на рынок новых технологий, что в свою очередь ведет к повышению уровней предложения.

Используя оцененную выше модель (3) посредством решения системы уравнений с допонительным условием равенства спроса и предложения, в диссертации было найдено равновесное значение цены УАЗ-у слуг различных сервисов.

Для прогнозирования уровней спроса и предложения и для нахождения равновесной цены в будущие периоды, в исследовании был разработан комплекс моделей детерминант, спецификация которых представлена в табл.6.

Табл.б.Модели ключевых факторов.

Переменная Вид модели

Количество абонентов, мн. чел AU Na6t = 0,95 Х NaSi^ + 0,049 SAS, - 0,01S Х Ро, = 0,94; F-349,2

Доход/богатство потребителей, руб. X х, = 393,89-WRL,^ -286,22-Игр,й' -0,81; f=87,8

Объем рекламы, мин. M М~ Г(16.6;1933.3);

Индекс потребительских ожиданий, проц. ewi cm, =-3,31 +1,14 СИ7М -0,48-CR7,_2; К"' = 0,89; F=97,8

Темп роста отрасли Связь, безразм. RateД У / RatecД- с"/у ; Ya, - определяется по модели (1) / св Ы

Количество провайдеров, ед. П - 316,81 . Дг = 0.82:.Р=150.6 ' 1 +15,26-ехр(-0,86-г)'

Проникновение технологий, безразм. Tec г_ _ 2-02 R3 = 0.94: FM025.6 ' 1 + 53,35 -ехр(-0,66-1)'

В таблице 6. T(a,) - гамма распределение с параметрами а-ц2/а2 ;

Анализ моделей детерминант, проведенный в диссертации, позволил выявить ряд закономерностей.

- Общее число абонентов сотовой связи на рынке определяется их количеством в предыдущем периоде и приростом. Прирост количества абонентов зависит от величины затрат на привлечение новых абонентов (SAS) и плотности проникновения сотовой связи (Ро), при этом слабое влияние последней отражает факт насыщения рынка сотовой связи.

- В переменной доход/богатство, величина заработной платы зависит от лагового значения переменной IVRL, равной отношению ВВП к численности экономически активного населения. Размер вкладов зависит от лагового значения индекса благоприятности условий для формирования сбережений (Idep).

- Потребительские вкусы формируются под воздействием различных факторов, главным из которых является объем рекламы услуг сотовой связи на телевидении, радио, в печатных гаданиях и наружной рекламы. Объем рынка рекламы, в общем случае дожен зависеть от количества участников рынка VAS-усдуг и их маркетинговой активности, которая определяется политикой руководства компаний. Однако проведенный в диссертации анализ показал, что, несмотря на то, что с момента формирования рынка и до настоящего времени количество компаний в секторе VAS непрерывно растет, вместе с тем наблюдается отсутствие явно выраженной стратегии проведения маркетинговых кампаний на рынке. Объем рекламы не имеет явно выраженного временного тренда, представляя собой колебания относительно горизонтального уровня. Объем рынка рекламы VAS-услуг не коррелирован ни с

объемом оказанных услуг в отрасли, ни с количеством участников рынка. Вследствие этого объем рынка рекламы допонительных услуг сотовой связи в диссертации было предложено рассматривать как случайную величину, для которой была построена вероятностная модель.

- Настроения и ожидания населения имеют непосредственное влияние на формирование потребительского спроса. Измерение этих параметров позволяет делать обоснованные прогнозы динамики спроса. Располагаемые средства будут направляться на потребление гораздо более интенсивно, еен их обладатель будет предполагать длительный период экономического роста в стране и роста личного благополучия. Индекс потребительских ожиданий - это показатель социального самочувствия населения, отражающий уровень краткосрочного индивидуального и социального оптимизма, а также догосрочного социального оптимизма населения, рассчитывается Росстатом с 1998 г. на основе распределения ответов респондентов на вопросы, касающиеся текущего материального положения семей и ожиданий его изменения, перспектив развития экономики страны и ситуации на потребительском рынке. Таким образом, количественное выражение фактора потребительские ожидания в функции спроса можно связать с индексом потребительских ожиданий.

- Конкуренция на рынке допонительных услуг сотовой связи зависит от многих факторов. Обострить конкуренцию может появление услуг, эффективно удовлетворяющих те же потребности, но иным способом. Так, например, конкурентной к сервису LBS можно отнести услугу определения местоположения посредством GPS навигатора. Альтернативой мобильного телевидения, передаваемого на сотовые аппараты абонентов, может стать внедрение нового оборудования для приема спутниковых каналов, массовые продажи которого планируются на начало 2011 года. Но главным фактором, определяющим характеристики конкурентной среды, является количество провайдеров допонительных услуг, на которое, в свою очередь, могут оказывать влияние факторы входного барьера в отрасль, определяемые стоимостью лицензий, оборудования и программного обеспечения. Вместе с тем, анализ рынка провайдеров показал слабую корреляцию числа участников рынка с указанными факторами, вследствие чего для прогнозирования количества фирм-производителей в диссертации была построена модель временного ряда.

- Инвестиционная привлекательность отрасли определяется темпом роста, равным отношению текущего объема оказанных услуг связи к лаговому значению. Для оценки уровней текущего объема рынка применяется модель (1).

- Влияние технологического прогресса на предложение услуг моделируется при помощи разработанного комбинированного показателя, определяющего проникновение технологий на российском рынке сотовых телефонов

Tec, = GPRS, + EDGE, +3G, + GPS,

где EDGE,, GPRSД 3G,, GPS, - значения долей используемых абонентами РФ телефонов с соответствующей внедренной в них технологией в общем числе сотовых аппаратов в период г. Доля телефонов, поддерживающих определенную технологию, не может быть больше единицы (в том случае, когда все мобильные терминалы поддерживают данную технологию). В то же время на рынке появляются аппараты с внедренными в них новыми технологиями. Вследствие этого значения показателя Тес могут быть больше единицы. При увеличении числа телефонов, поддерживающих все, рассмотренные выше технологии, значение показателя Тес будет стремиться к четырем. При разработке и внедрении более современных технологий, в показатель Тес необходимо будет включить долю новых телефонов. Если все аппараты, присутствующие на рынке, поддерживают технологию определенного типа, то соответствующая доля (равная единице) может быть исключена из показателя Тес.

Специфика предоставления VAS-услуги абоненту предполагает организацию прямого и обратного трафика. Прямой трафик - это поток запрашиваемой абонентом информации, идущий от оператора к абоненту. Стоимость прямого трафика, равную цене услуги, оплачивает абонент. Обратный трафик - это поток информации, идущий от абонента к оператору и содержащий запрос на оказание услуги. Стоимость обратного трафика оплачивает провайдер. Тарифы на оплату обратного трафика устанавливаются оператором сотовой связи и в модели спроса-предложения выступают в качестве управляющей переменной.

В диссертации показано, что фактические цены не всегда совпадают с равновесными. Включение в модель допонительных неценовых факторов приводит к смещению кривых спроса и предложения, что отражается на значении равновесной цены. В такой ситуации проблема существования точки равновесия цены при различной степени влияния детерминант спроса и предложения на конкурентном рынке провайдеров требует допошпелыюго детального изучения.

Для исследования процесса установления рыночного равновесия традиционно используются подходы Л. Вальраса и А. Маршала, однако это не всегда приводит к однозначному результату.

В диссертации процесс установления равновесной цены и устойчивость исследовались путем анализа колебаний функции цены, зависящей от времени. В случае выявленных детерминант спроса и предложения, действующих на рынке VAS-услуг, графики зависимости цепы, объема спроса и предложения от времени, полученные no результатам имитационных экспериментов, приведены на рис.2.

Анализ графиков показывает, что на рынке провайдеров с течением времени установится равновесие.

Рис.2. Процесс установления равновесия на рынке провайдеров.

Данные имитационных экспериментов предложено аппроксимировать функцией, аналитическая запись которой имеет вид

Р(!) = Ра-е~Р'' $ы{со-1 + (ръ) (4)

Уравнение (4) описывает процесс, затухающий во времени. В уравнении (4) ра -амплитуда колебаний в начальный момент времени, /? - коэффициент затухания (величина, обратная промежутку времени т, в течение которого амплитуда убывает в е раз, величина т - время релаксации), со - циклическая частота колебаний. Скорость достижения равновесия определяется величиной р. Чем большее значение принимает коэффициент затухания, тем быстрее наступит равновесие.

6. Разработан механизм ценообразования на \ Ч-уелуги, включающий в себя этап формирования цены на конкурентном рынке провайдеров с последующим добавлением ценовой надбавки операторами сотовой связи. В зависимости от целей оператора, для уже подключенных абонентов ценовая надбавка устанавливается как монопольная, для разработки новых тарифных планов и привлечения новых абонентов величина ценовой надбавки формируется в условиях олигополистичеекого рынка.

В диссертации показано, что функционирование рынка допонительных услуг сотовой связи имеет ряд особенностей, не присущих ни одному другому рынку. Главным отличием являются способы взаимодействия между производителем услуги (провайдером) и потребителем (абонентом), совершающиеся всегда только через сотового оператора. В этом случае оператор вправе выбирать, с какими компаниями-провайдерами услуг он будет сотрудничать, и по какой цене будет предоставляться та или иная услуга конечному потребителю.

Исследование рынка провайдеров, проведенное в работе, позволило установить, что на сегодняшний день на рынке УДЭ-услуг работает более трехсот организаций, занимающихся разработкой сервисов для предоставления услуг абонентам. Значение индекса Херфиндаля-Хиршмана, рассчитанное в диссертации для первых пятидесяти крупнейших компаний, не превышает одной десятой (НШ=0,049<0,100), что свидетельствует о высокой интенсивности конкуренции и низкой концентрации рынка производителей допонительных услуг сотовой связи.

В то же время проведение исследования рынка сотовых операторов, выпоненное в диссертации, показало, что доля трех крупнейших компаний в секторе допонительных услуг сотовой связи превышает 90,0 процентов, что позволяет сделать вывод об олигополистическом характере рынка операторов (НН1=0,317>0,200).

В диссертации выявлено, что конкуренция на рынке провайдеров приводит к снижению цены Ув-услуги, значение которой устанавливается при равновесии отраслевого спроса и предложения по модели (3). В снижении цены заинтересованы потребители и оператор, транспортирующий услугу абоненту. Для увеличения собственной прибыли оператор будет выбирать тех провайдеров, которые предлагают свои сервисы услуг по наименьшей цене рь сформированной на конкурентном рынке провайдеров.

Учитывая высокую лояльность абонентов к своему оператору, наблюдающуюся на российском рынке сотовой связи, перераспределение потребителей между операторами практически не происходит. В силу этого, для уже подключенных абонентов оператор, по сути, является монополистом, который может диктовать свою цену как базовых, так и допонительных услуг. В тоже время, привлечение новых абонентов требует от оператора установления минимальных из присутствующих на рынке олигополии цен для новых тарифов.

Таким образом, устанавливая надбавку Ар, к цене услуги рк, сформированной на конкурентном рынке провайдеров, оператор ориентируется на цены схожих услуг своих конкурентов-операторов, работающих на олигополистическом рынке. При этом для уже подключенных абонентов цена услуги, устанавливаемая оператором, может быть выше, чем у других операторов (монопольная цена).

На всей территории Российской Федерации услуги сотовой связи оказывают только три крупнейших оператора: МТС, Билайн, Мегафон; остальные операторы оказывают услуги на региональном уровне. При этом региональному оператору основные усилия приходится затрачивать на конкуренцию с тройкой лидеров. В связи с этим в диссертации рассмотрена модель олигополистического рынка с четырьмя компаниями, представленными тремя лидерами и одним региональным оператором. Путем внесения несложных изменений, модель может быть расширена на любое количество участников рынка. В работе показано, что поскольку доля операторов большой тройки на российском рынке допонительных услуг сотовой связи превышает 90,0 процентов, внесенные в модель изменения приведут лишь к незначительной поправке к результатам исследования, которая не превышает стандартного отклонения результатов, полученных по модели.

Рис.4. Модель ценообразования при схеме провайдер - оператор абонент.

Разработанная в диссертации модель рынка допонительных услуг сотовой связи приведена на рис.3. Цена услуги для абонента складывается из равновесной цены

конкурентного рынка и надбавки оператора. Схема модели ценообразования представлена на рис.4.

Сложное взаимодействие между производителями и потребителями Ув-услуг, описанное выше, приводит к двойственности характера рынка допонительных услуг сотовой связи. Способы формирования цены УАЗ-услуги, представленные на рис.3, наглядно показывают неприменимость ни одной из существующих моделей ценообразования.

Для нахождения операторской надбавки к цене услуги в диссертации рассмотрены условия максимизации прибыли оператора, определяемой как разность между выручкой и издержками, зависящими от объема

= yf(pi)pi~c\yi)

Выручка /-ого сотового оператора от предоставления VAS-услуг равна произведению количества оказанных услуг за изучаемый период на их цену, при этом количество определяется функцией спроса оператора y?(p). Издержки /-ого сотового оператора с зависят от количества оказанных услуг, определяемых спросом оператора Цена, устанавливаемая /-м сотовым оператором, зависит от цен других участников рынка, так, что в общем случае для функции спроса оператора имеется зависимость

У1 - f(pnPj\ * ' Х Учитывая зависимость ценовой надбавки Ар,. устанавливаемой /-м оператором от ценовых надбавок 4Щ-PjЧPt своих конкурентов, в случае аддитивной зависимости функции спроса /-ого оператора от цен конкурентов, можно записать условия максимизации прибыли i-oro сотового оператора в общем виде

др, j^lip.) Spj 5c(yf) 'dyf{pt)_Q.

дтг, d! \ VJ т ^

dAp ЭДр, M dpj dAp dy o&p,

где Ар i - p - pt (5)

Э\<0; =

где pt - цена VAS-услуги, сформированная на конкурентном рынке провайдеров.

Первое уравнение в системе (5) отражает необходимое условие существования экстремума, неравенство в системе (5) - достаточное условие максимума. Путем решения

системы (5) для каждого / в диссертации найдены значения ценовых надбавок сотовых операторов, при которых их прибыль максимальна.

В диссертации показано, что не только цена услуг провайдера является главным фактором при выборе оператором своих партнеров. Немаловажное значение имеет авторитет провайдера и качество предоставляемых им услуг. Если на стадии формирования рынка все компании-провайдеры имели равные возможности для заключения договора с операторами, то на современном этапе операторы предпочитают сотрудганать с определенным устоявшимся контингентом компаний. В силу этого новым провайдерам практически невозможно заключать договор о сотрудничестве с сотовым оператором, что существенно затрудняет их выход на рынок. В работе показано, что решение этой проблемы существует. На рынке работают так называемые компанш-агрегаторы, целью которых является посредничество между новыми провайдерами и операторами сотовой связи. Кроме того, большинство провайдеров, давно работающих на рынке, также предоставляют новым фирмам услуги агрегатора. В этом случае цена услуги для абонента складывается из равновесной цены конкурентного рынка и надбавок агрегатора и оператора.

7. Разработана имитационная модель ценообразования на рынке допонительных услуг сотовой связи в краткосрочном и догосрочном периодах, позволяющая определить справедливую цепу для абонента и учесть ее для возможности государственного регулирования тарифов с целью обеспечения прав потребителей на свободный доступ к информации, а также определить ставки неналоговых отчислений телекоммуникационных компаний, работающих на российском рынке, максимизирующих поступления в фонд универсального обслуживания.

Для нахождения равновесной цены и оптимальной ценовой надбавки, а также для учета влияния государственного регулирования рынка, в исследовании были применены методы имитационного моделирования3.

Процедура отыскания числовых значений ценовых надбавок при различных видах аналитических зависимостей функций спроса УАБ-услуг и издержек оператора и провайдера реализована в имитационной модели, разработанной в среде Ма&аЬ/ЗитшНпк. Структурная схема модели представлена на Рис.5.

В Блоках 1 и 2 осуществляются паралельные вычисления функций отраслевого спроса и предложения, соответственно, при введенных начальных значениях предопределенных переменных и параметров по аналитическим зависимостям,

3 Емельяноз А. А. Имитационное моделирование экономических процессов. - М.: Финансы и статистика, 2009.

полученным в результате независимого от Simulink оценивания моделей регрессоров в пакете EVrcws.

Начальные значения предопределенных

переменных и параметров модели

Модели детерминант отраслевого спроса. Расчет козффициентоа функции отраслевого спроса

Переход к следующему временному

периоду моделирования

Модели детерминант отраслевого предложения. Расчет коэффициентов функции отраслевого предложения

Конкурентный рынок Нахождение цены р*

hSIrIK 1 г

Аналитические зависимости функции спроса операторов и издержек операторов и провайдеров/агрегаторов

foc регулирование Нахождение ценовых надбавок дрД максимизирующих отраслевую прибыль П

/ - йинг! N

Гос. регулирование Нахождение ставки отчислений г, максимизирующей функции прибыли операторов я.

Аналитические зависимости функции прибыли операторов и провайдеров/агрегаторов

Олигополия Нахождение ценовых надбавок дрД максимизирующих функции =1,..,4 ~Г АЙ

||еод оптимальных ценовых надбавок, оптимальной ставки отчислений

Рнс. 5. Структурная схема имитационной модели ценообразования.

После этого управление передается блоку Конкурентный рынок, в котором вычисляется равновесное значение цены услуги провайдеров рк. Это значение подается на вход Блока 3 при отсутствии в модели компании-агрегатора и на вход Блока Агрегатор, при его наличии.

В Блоке 3 устанавливаются зависимости функций спроса сотовых операторов от конкурентной цены услугир1: и ценовых надбавок олигонолистов рынка Др,, управление передается Блоку 4.

В Блоке 4 устанавливаются зависимости функций издержек провайдеров и операторов от объема оказанных услуг, который в соответствии с функцией спроса

зависит от цен и от ставки отчислений государству. Также в блоке устанавливаются зависимости прибыли сотовых операторов и провайдеров от цен и ценовых надбавок. На выходе Блока 4 прибыль компаний представляется в виде зависимостей от цены рк, ценовых надбавок Ар,, / = р и ставки отчислений государству г. После этого управление передается блоку Олигополия и Блоку 6 одновременно. В этих блоках вычисления идут паралельно.

Блок 6 предназначен для возможности рассмотрения государственного регулирования тарифов операторов на VAS-услуги. Целью работы блока является нахождение ценовых надбавок сотовых операторов, максимизирующих отраслевую

прибыль, которая рассчитывается как сумма прибылей сотовых операторов П = ;г,-

Условия оптимизации отраслевой прибыли имеют вид

dn(Ap[, &р2,&Р}, Apt)=О;

. . 4 32n-dSp-(%,

/dAp, dAp-,, d\p2, dip4) - > ЧЧЧrЧp- - отрицателем определенщ.

В ходе вычислительного процесса отыскиваются значения ценовых надбавок ДрД ( = 1,4, максимизирующих отраслевую прибыль. Значения этих надбавок могут быть использованы государством для регулирования тарифов на допонительные услуги сотовой связи, что приведет к формированию на рынке справедливой цены VAS-услуги и увеличению налоговых и неналоговых отчислений в бюджет и не бюджетные фонды. Найденные надбавки передаются блоку Завершение процесса, по результатам работы которого либо используются для изучения рынка в догосрочном периоде, либо выводятся на экран и являются результатами функционирования рынка в краткосрочном периоде.

Блок Олигополия реализует процедуру отыскания оптимальных ценовых надбавок АрД /' = 1,4, представленную системой (5). Процедура оптимизации осуществляется только для прибыли сотовых операторов. Прибыль провайдеров рассчитывается на основании существующих договоренностей о перераспределении прибыли между оператором и провайдером и может быть представлена формулой

Ят = Е У (pi ,PjY Pi (Pj )}' aim <>m - X (//, Х yf {p, ,pj)+ g(yf ,F,rs, rД)) j Ф i =1 <=i

где )'?{pnPj) - функция спроса -ого сотового оператора, aim - доля услуг лi-oro

провайдера в объеме оказанных услуг i-ото оператора, <рш - доля прибыли, отчисляемой /-м оператором т-му провайдеру, tr - стоимость оплаты обратного трафика /-му

оператору, г - ставки отчислений государству, г, - ставка неналоговых отчислений в фонд универсального обслуживания, гД - ставка отчислений правообладателям. Результатом работы блока является нахождение ценовых надбавок, максимизирующих прибыли операторов сотовой связи. Значения Ар, выводятся на экран и передаются в Блок 5.

Блок 5 используется для нахождения оптимальной ставки отчислений, производимых государству с прибыли компаний. Помимо основных налогов, уплачиваемых всеми предприятиями согласно налоговому законодательству, в модели рассматривается ставка специфических для отрасли неналоговых отчислений в фонд универсального обслуживания. В ходе работы блока решается оптимизационная задача нахождения ставки отчислений, максимизирущей прибыли компаний и соответствующие поступления в фонд. Найденное значение ставки отчислений передается блоку Завершение процесса, по результатам работы которого либо используется в дальнейшей работе программы для изучения рынка в догосрочном периоде, либо выводится на экран и является результатом для принятия решений о государственном регулировании рынка в краткосрочном периоде.

8. IIa основе теории предложении А. Лаффера разработала имитационная модель оптимального налогообложения, позволяющая определять ставки отчислений операторов и провайдеров VAS-услуг в универсальный фонд обслуживания, максимизирующие соответствующие поступления в фонд. Предложены рекомендации по государственному регулированию рыпка VAS.

В диссертации показано, что на сегодняшний день, наряду с налогами, которые обязаны уплачивать все предприятия РФ, компаниям, работающим на рынке телекоммуникаций, в зависимости от вида оказываемых услуг приходится производить множество других отчислений государству. К ним относятся: государственная пошлина за получение ресурса нумерации оператором связи; государственная пошлина за регистрацию декларации о соответствии требованиям средств связи и услуг связи; отчисления операторов сети связи общего пользования в резерв универсального обслуживания; плата пользователей радиочастотным спектром; государственная пошлина за совершение упономоченным федеральным органом испонительной власти действий по официальной регистрации программы для электронных вычислительных машин, базы данных и топологий интегральных микросхем и др.

В допонение к разработанной имитационной модели ценообразования, имеющей возможность учета государственного регулирования, в диссертации разработана имитационная модель, написанная в виде макроса Excel на языке программирования Visual Basic. Удобный интерфейс программы позволяет применять ее любым пользователям, не имеющим квалификации программиста, для определения

оптимальных ставок налоговых и неналоговых отчислений в бюджет телекоммуникационных компаний, оказывающих допонительные услуги сотовой связи.

Разработанный в программе механизм основан на подходе А. Лаффера, который показал возможность существования оптимальной ставки налога, обеспечивающей, с одной стороны, максимальное поступление средств в бюджет, с другой стороны, сохраняющей стимулы предпринимательской инициативы. В модели изучена зависимость величины поступлений в резервный фонд от размера ставки отчислений и коэффициента рентабельности предприятий, оказывающих ГЛ5-услуги.

Величина поступлений в фонд (Bd) в течение моделируемого периода, капитализируемый остаток (Cpt) к концу /-ого интервала моделирования представлены формулами

Cpt = Cpt0 + [delt, Pft, (l-r)-5j Cpt,_x), Bd = Bd= Pft rs, '=

В Модели 1 оценку прибыли за /-й интервал времени предложено осуществить на основе данных финансовой отчетности по формуле

Pft, - Cpt ROE,

где ROE - коэффициент рентабельности капитала.

В Модели 2 предложено использовать эмпирические данные о прибылях компании. Для величины Pft, построена вероятностная модель, модель временного ряда и факторная эконометрическая модель. В последнем случае в качестве факторов выступают показатели: количество лояльных к (-'^-провайдеру абонентов, средний доход, получаемый компанией от одного абонента, среднее количество минут соединения (для /KR-услуг), количество маркетинговых кампаний Pft, = / (А1,, ARPU,, MOU,, к,)

Результаты имитационных экспериментов, проведенные по двум моделям, показали, что размер оптимальной ставки неналоговых отчислений в бюджет в обеих моделях зависит как от величины рентабельности предприятия, так и от длительности изучаемого процесса.

Для фирм с различной рентабельностью (самой высокой кривой соответствует наибольшее значение коэффициента рентабельности ROE) показаны на рис.6.

Рис.6. Зависимость размера поступлений в универсальный фонд от величины ставки отчислений.

По оси ОХ - ставка отчислений государству, по ОУ - величина поступлению в бюджет за весь период моделирования (5 лет).

Чем выше рентабельность фирмы, тем более низкое значение ставки отчислений приводит к максимизации поступлений б бюджет. Помимо рентабельности, размер оптимальной ставки отчислений зависит и от количества временных периодов, в течение которых происходят сборы. Чем дольше происходит накопление средств в бюджете, тем более низкое значение принимает размер оптимальной ставки.

Также при помощи имитационной модели в диссертации выявлено, что оптимальная ставка может быть определена не для любых условий функционирования фирмы на рынке. Для компаний с низкой рентабельностью функция величины поступлений в бюджет является монотонно возрастающей и не имеет экстремумов вне зависимости от величины временных периодов, в течение которых происходит накопление средств в бюджете.

Основываясь на результатах разработанной имитационной модели, для эффективного государственного управления сектором допонительных услуг сотовой связи в диссертации разработаны следующие рекомендации регулирующим органам:

^ Для стимулирования государством величины рентабельности предприятий ставка неналоговых отчислений для высокорентабельных компаний дожна быть снижена. Это приведет к уменьшению фактов искажения финансовой отчетности (занижение прибыли фирмы). Если прибыль компании в текущем периоде ниже, чем в предыдущем, то размер ставки отчислений для нее дожен быть увеличен.

0,4** 0,6% 0.S*-.

S Для решения проблемы недополученЩ средств в бюджет из-за существования фирм-однодневок величину ставки отчислений дожна быть регламеотирована. В этом случае льготами дожны обладать компании-догожители. При этом на начальном этапе развития предприятие дожно производить отчисления по более высокой ставке и только после определенного времени у фирмы дожна появиться либо возможность возврата переплаченных;) денежных средств, либо возможность производить отчисления по более низкой ставке.

Ключевые положения отражены в следующих основных публикациях.

Монографии

1. Трегуб И.В. Математические модели динамики экономических систем. - М.: Финакадемия, 2009. - 120 с. (7,5 п.л.);

2. Трегуб И.В. Прогнозирование экономических показателей на рынке допонительных услуг сотовой связи-М: Изд-во ПСТМ, 2009,-с. 196. (13,5 п л.);

3. Трегуб И.В. Ценообразование на российском рынке VAS-услуг - М.: Изд-во ПСТМ, 2010.-с. 283. (19,5 п.л.).

Статьи в периодических научных изданиях, определенных ВАК

1. Трегуб И.В. Моделирование динамики цены биржевых инструментов на российском фондовом рынке методами технического анализа [текст] / И.В. Трегуб // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. Часть 1. -МД 2005. -№3 (39). - с. 156-170. (2,5 п.л.);

2. Трегуб И.В. Имитационное моделирование спроса на допонительные услуги сотовой связи на примере работы сервиса Новости [текст] / И.В.Трегуб. М.Я. Шапиро // Вестник Финансовой академии. - М, 2006. - №4 (40). - с. 89-96. (0,5/0,25 п.л.);

3. Трегуб И.В. Анализ рисков инвестиционных проектов [текст] / ИВ. Трегуб, A.B. Облакова // Вестник Финансовой академии. - М., 2007. - №2 (42). - с. 23-33. (1,1/1,Оп.л.);

4. Трегуб И.В. Вероятностное прогнозирование объема продаж услуг на рынке телекоммуникаций [текст] / И.В. Трегуб // Проблемы теории и практики управления. -М, 2007. -№11. - с. 93-103. (1,0 п.л.);

5. Трегуб И.В. Методика прогнозирования показателей стохастических экономических систем [текст] / A.B. Трегуб, И.В. Трегуб // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - М., 2008. - №2. - с. 144-152. (1,3/1,0 п.л.);

6. Третуб И.В. Анализ современного состояния и перспективы развития рынка телекоммуникаций [текст] / И.В. Трегуб // Телекоммуникации. - М., 2008. - № 10. - с. 40-44. (0,55 п.л.);

7. Трегуб И.В. Математические модели спроса и предложения услуг с добавленной стоимостью на рынке сотовой связи [текст] / И.В. Трегуб // Вестник Самарского государственного экономического университета. - Самара., 2008. - №5 (43) - с. 101-104. (0,4п.л.);

8. Трегуб И.В. Финансирование инвестиционных проектов: классификация и оценка риска [текст] / И.В. Трегуб // Финансы. - М.; 2008. - №9. - с. 71-72. (0,5 п.л.);

9. Трегуб И.В. Прогнозирование спроса и предложения допонительных услуг сотовой связи [текст] / И.В. Трегуб // Вестник Ижевского государственного технического университета - Ижевск., 2008. -№ 3. -с. 91-93. (0,5 п.л.);

10. Трегуб И.В. Модель динамики пользователей усдуг с добавленной стоимостью на рынке телекоммуникаций [текст] / И.В. Трегуб // Обозрение прикладной и промышленной математики. Том 15.-М., 2008. Вьшуск5.-с. 933-934. (0,1 п.л.);

11. Трегуб И.В. Математические и компьютерные модели ценообразования на конкурентном рынке [текст] / A.B. Трегуб, И.В. Трегуб // Вестник Московского государственного университета леса - Лесной вестник. - М., 2008. - №4. Ч с. 152-159. (1,5/1,2 п.л.);

12. Трегуб И.В. Математическая модель динамики абонентов сотового оператора [текст] / A.B. Облакова, A.B. Трегуб, И.В. Трегуб // Вестник Московского государствешюго университета леса Лесной вестник. - М., 2009. - №3(66). - с. 135-141. (1,5/1,0 п.л.);

13. Трегуб И.В. Моделирование инфляционных процессов в российской экономике [текст] / И.В. Трегуб // Фундаментальные исследования. - МД 2009. - №1. - с. 86-87. (0,3 п л.);

14. Трегуб И.В. Математические модели спроса и предложения на российском рынке допонительных услуг сотовой связи [текст] / И.В. Трегуб // Обозрение прикладной и промышленной математики. Том 16. - М.; 2009. Выпуск 4. - с. 772-723. (0,1 п.л.),

15. Трегуб И.В. Роль государства в процессе регулирования деятельности предприятий телекоммуникациогаюго сектора [текст] / И.В. Трегуб // Обозрение прикладной и промышленной математики. Том 17. - М., 2010. Выпуск 2. - с. 309-311. (0,25 п.л.).

Кроме того, в прочих изданиях по теме диссертации опубликовано 15 работ общим объемом 7,91 п. л., в том числе авторский объем - 7,08 п.л.

Подписано в печать 30.06.10. заказ № 4104. Тираж 150 экз. Печать трафаретная. Объем 2,75 пл. Типография л11-й ФОРМАТ ИНН 7726330900 115230, г. Москва, Варшавское ш., 36 Тел./факс (499)-788-78-56

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Трегуб, Илона Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ РЫНКА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И МЕСТО ДОПОНИТЕЛЬНЫХ УСЛУГ СОТОВОЙ СВЯЗИ В СТРУКТУРЕ РЫНКА.

1.1 . Исследование динамики рынка телекоммуникационных услуг.

1.1.1. Мировой рынок телекоммуникаций.

1.1.2. Российский рынок телекоммуникаций.

1.2. Структурно-функциональный анализ российского рынка телекоммуникаций.

1.2.1. Сотовая связь в России.

1.2.2 Рынок допонительных услуг сотовой связи (VAS).

1.2.3. Участники рынка допонительных услуг сотовой связи.

1.3. Системный анализ рынка допонительных услуг сотовой связи.

1.3.1. Рынок VAS как единая система.

1.3.2. Внешняя среда рынка VAS.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ

ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА РЫНКЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ.

2.1. Проблемы ценообразования в современной экономике и на рынке допонительных услуг сотовой связи.

2.2. Принципы и подходы к ценообразованию.

2.3. Существующие модели рыночного ценообразования.

2.3.1. Ценообразование в условиях конкуренции.

2.3.2. Формирование цены в условиях монополии и монополистической конкуренции.

2.3.3. Ценообразование на олигополистическом рынке.

2.4. Разработка модели рынка VAS-услуг и моделей ценообразования на допонительные услуги в зависимости от взаимоотношений между участниками рынка.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА

КОНКУРЕНТНОМ РЫНКЕ ПРОВАЙДЕРОВ.

3.1. Анализ спроса как ключевого параметра в моделях ценообразования.

3.1.1. Модель динамики действительного спроса допонительных услуг сотовой связи.

3.1.2. Модель динамики объема услуг отрасли Связь.

3.2. Моделирование уровней предложения допонительных услуг сотовой связи.

3.2.1. Моделирование уровней предложения с помощью функций потенциального предложения.

3.2.2. Моделирование уровней предложения с помощью функций реализованного предложения.

3.3. Разработка эконометрической модели ценообразования на конкурентном рынке.

3.3.1. Анализ детерминант отраслевого спроса на VAS-услуги.

3.3.2. Анализ детерминант отраслевого предложения.

3.3.3. Построение модели спроса-предложения.

3.4. Построение математических моделей факторов в моделях ценообразования.

3.4.1. Разработка эконометрических моделей временных рядов.

3.4.2. Разработка факторных эконометрических моделей.

3.4.3. Разработка вероятностных моделей.

3.5. Исследование равновесия на рынке провайдеров. Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА РЫНКЕ VAS УСЛУГ.

4.1. Условия максимизации прибыли операторов сотовой связи и отраслевой прибыли.

4.2. Модель ценообразования при схеме функционирования рынка провайдер - оператор - абонент.

4.3. Модель ценообразования при схеме функционирования рынка провайдер - агрегатор - оператор - абонент.

4.4. Модель оптимизации ставки неналоговых отчислений в фонд универсального обслуживания.

Выводы по четвертой главе.

ГЛАВА 5. ФОРМИРОВАНИЕ ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКИ В ОБЛАСТИ VAS-УСЛУГ И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО СТРАТЕГИИ ПОВЕДЕНИЯ КОМПАНИИ НА РЫНКЕ И ГОСУДАРСТВЕННОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ РЫНКА.

5.1. Методические рекомендации по формирование тарифов на допонительные услуги сотовой связи.

5.2. Рекомендации по стратегии поведения провайдера допонительных услуг сотовой связи в условиях конкуренции.

5.2.1. Повышение эффективности рекламных кампаний по продвижению сервисов VAS-услуг.:.

5.2.2. Диверсификация бизнеса провайдера VAS-услуг.

5.3. Разработка методических рекомендаций по государственному регулированию на рынке VAS.

Выводы по пятой главе.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование ценообразования на допонительные услуги сотовой связи на рынке телекоммуникаций"

Актуальность темы исследования. В современных условиях новые научные открытия, технологические инновации, рост качества интелектуального капитала, динамичное развитие информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), электронной коммерции, средств мобильной связи становятся важнейшими факторами экономического роста. Современную экономику, базирующуюся на передовых ИКТ, на новых научных знаниях, называют новой, постиндустриальной экономикой или экономикой знаний (лknowledge industries), экономикой, нацеленной на формирование во всем мире информационного общества.

Решающая роль при построении информационного общества отведена созданию и развитию информационной и коммуникационной инфраструктуры как необходимого фундамента для всемерного доступа населения к информации и знаниям, разработке приложений на базе ИКТ как преимущества во всех аспектах жизни. В основу разработки Стратегии построения информационного общества положены руководящие принципы, которые были приняты к действию в документах Всемирных встреч на высшем уровне по вопросам информационного общества (например, Женева 2003 год, Тунис 2005 год). В настоящее время все развитые страны приступили к разработке национальной стратегии информационного общества.

За последние годы Россия восстановила статус сильной экономической державы. Преодолен спад производства и потребления 90-х годов. В 2008 году по объему ВВП Россия вышла на 6-е место в мире. Однако разразившийся мировой кризис негативным образом отразися на экономике России. Падение ВВП России в 2009г. по данным Федеральной службы государственной статистики [314] было наибольшим по сравнению с десятью ведущими экономиками мира.

Кризисные явления в мировой экономике обусловливают необходимость повышения устойчивости экономики России к внешним воздействиям, увеличивают актуальность перехода России на инновационный путь экономического развития и формирование в России информационного общества.

Согласно Концепции догосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года [1] стратегической целью является вхождение России в 2015-2020 годах в пятерку стран-лидеров по объему ВВП. Для достижения этой цели в Концепции формулируются задачи, решение которых дожно способствовать достижению уровня экономического и социального развития, соответствующего статусу России как ведущей мировой У державы XXI века, занимающей передовые позиции в глобальной экономической конкуренции и надежно обеспечивающей национальную безопасность и реализацию конституционных прав граждан.

Главной задачей, сформулированной в Концепции, является формирование Х ведущего сектора национальной экономики - экономики знаний и высоких технологий, при этом сектору связи и телекоммуникаций отводится ведущая роль. К 2020 году, согласно Концепции, доля отрасли в валовом внутреннем продукте дожна превысить 10,0 процентов. По итогам 2009 года и первого квартала 2010 г. доля рынка телекоммуникаций в ВВП страны по данным министерства связи и массовых коммуникаций [337] и Министерства экономического развития и торговли [338] не превысила четырех процентов, причем по сравнению с прошлыми периодами наблюдается снижение этой доли. Поэтому актуальным является изучение данного сектора экономики с позиции определения причин спада и выявления факторов роста.

В России наибольший вклад в объем телекоммуникационного рынка вносят доходы от оказания услуг связи. В свою очередь, рынок сотовой связи является наиболее значимым сектором отрасли Связь.

Многообразие услуг сотовой связи принято разделять на два класса: базовые - это речь, факсимильные сообщения и передача низкоскоростных данных; допонительные - это передача коротких текстовых (SMS) или мультимедийных (MMS) сообщений; передача данных и услуг по предоставлению беспроводного доступа в Интернет или к корпоративным сетям; контент-услуги, т.е. услуги, предполагающие получение на мобильный телефон информации за допонительную плату; услуги по определению местоположения мобильного терминала (LBS1); мобильный маркетинг, т.е. продвижение и интерактивная поддержка брендов с помощью мобильных технологий; медиаЧинтегрированные интерактивные услуги (голосования, опросы, и т.п.); бизнес-приложения (ежедневники, переводчики, мобильный офис и пр.); транзакционные услуги (управление банковским счетом посредством мобильного телефона, оплата со счета телефона); передача данных по голосовым каналам по Л схеме абонентЧоператор-сервис (IVR ); мобильное телевидение.

Несмотря на то, что рынок находится в стадии роста, в последние два года происходит существенное снижение темпов роста объемов оказанных услуг связи. Кризис привел к ухудшению уровня жизни населения. Для привлечения новых абонентов российские сотовые операторы вынуждены снижать тарифы на голосовые услуги при разработке новых тарифных планов [330-336], что в свою очередь приводит к снижению прибылей компаний и соответствующих отчислений в бюджет.

Решение возникших проблем требует формирования методологически обоснованного способа определения тарифной политики в области допонительных услуг сотовой связи, разработки рекомендаций по выработке стратегии поведения компании на рынке, создания механизма привлечения инвестиций, создания предпосылок для государственного регулирования отрасли.

1 от Location-based service, LBS (англ. Служба, основанная на определении местоположения)

2 от Interactive Voice Response , IVR (англ. Служба, основанная на интерактивном голосовом ответе)

Таким образом, проблема разработки математического инструментарии для исследования процесса ценообразования на российском рынке допонительных услуг сотовой связи является актуальной как для компаний, работающих в рассматриваемом сегменте рынка, так и для государства и населения. Совершенствование механизма ценообразования УАЭ-услуг3 с применением разработанного математического инструментария будет способствовать решению глобальных проблем создания условий для устойчивого роста ведущего сектора национальной экономики с целью повышения роли России в мировом сообществе, обеспечения конкурентоспособности экономики, как в краткосрочном, так и в догосрочном периоде, перехода России к информационному обществу.

Степень разработанности проблемы. Поведение фирмы, выбор ею уровня цен на свою продукцию и объемов производства, напрямую зависит от ее окружения, которое определяется типом рынка, на котором действует компания. Условия функционирования того или иного рынка определяются конкурентными отношениями, в зависимости от развития которых, в экономической теории выделяют рынок совершенной и несовершенной конкуренции, который в свою очередь подразделяется на рынок монополистической конкуренции, олигополию и монополию.

Анализ функций спроса является одним из старейших примеров оценки эмпирических взаимосвязей в экономике (Ч. Давенант, 1700г.). Имея высокую практическую важность в микроэкономической теории, теория спроса продожает оставаться в центре внимания современных исследователей: А.Бартена [222,223], С. Блекорби и Д. Дональдсона [228] К. Бронсара и Л. Сальва-Бронсар в их совместных трудах [231,232], А. Дитона [244,245], Н.Д.Ильенковой [63], Л.Ли и М. Пита [268,269], К. лача, А. Пауэла Р. и Уильямса [270], Р. Паркса [283], Р. Полака [284], Л.Тейлора, Дж. Томаса, Р. Стоуна [301,303] и А.Брауна [302,303], С.

3 от Value Added Services, VAS (англ. услуги с добавленной стоимостью) f

Прайса и Х.Хаутеккера [294], Т.Уолеса и А.Вудланда [304], Дж. Чаваса [237].

К наиболее значимым работам, затрагивающим в той или иной мере вопросы ценообразования для различных моделей рынка и вопросы равновесия на рынках, следует отнести труды представителей мировой экономической мысли: Ж.Бертрана [227], Дж.Бэйна [220], Л.Вальраса [23], В.Гальперина [31-33], И.В. Липсица [93,94], А.О.Курно [241], А.Маршала [104], П.Мигрома [105], С.Миля, Ф. Найта [107], Дж.Нэша, Э.Малинво [271,272], Потеровича В.М. [122], Дж.Робинсон [146], П. Самуэльсона [133], А.Смита [138], Дж.Р.Хикса [196,197,258,259], Г.Штакельберга [300], Ф. Эджуорта [251,252].

Среди наиболее ярких представителей теории предложения можно выделить И.Броузона, Дж.Гидера, А.Лаффера, Р. Манделя, М.Ротбота, Г.Талока, М.Федстайна, Р.Хода, М.Эванса.

Проблема ценообразования и устойчивости в сфере естественных монополий представлена в работах В.Баумоля [225,226], Р.Вилиха, Дж.Панзара [281,282], и др.

Оптимизационные модели и методы ценообразования представлены в работах С.Брауна и Д.Сиблея [233], Е.Кастано; М.Крю, Р.Маддока, Ж.Тироля [306], Р.Шмалензи,[297].

Вопросы трансфертного1 ценообразования нашли отражение в работах А. Аткинсона, Ш. Датара, К. Друри, Р. Коплана, Д. Мориса, Дж. Фостера, М. Херберта, Д. Хиршляйфера, Ч. Хорнгрена, Г. Шилингло.

Пространственная теория цены и равновесия на пространственно разделённых конкурентных рынках представлена работами А.Г. Гранберга, П. Кругмана, М.Портера [123], П. Самуэльсона [133], М. Обстфельда, К. Рогоффа, Дж. Роджерс, A.M. Тэйлора.

Взрывообразный рост рынка допонительных услуг сотовой связи, наблюдавшийся в 2002 Ч 2004 гг. и существенное замедление его темпов роста в настоящее время, обуславливают необходимость детального изучения причин происходящего и выявления факторов, влияющих на динамику рынка.

Проблематике экономического роста посвящены труды А. Бернара, Р. Барро [221], Дж. Гроссмана [255], Д. Джоргенсона [261], Е. Домара [247], Р. Дорфмана, С. Дурлауф, Э. Б. Ершова, Ш. Ицхаки, Д. Ква, Дж. М. Кейнса [69], М. Моришимы, Ф. Рамсея, П. Ромера, П. Самуэльсона, К. Сала-и-Мартина, Р. Солоу, Г. А. Фельдмана, Р. Харрода, Э. Хепмана, Г. Фидса, Дж. Шумпетера [216].

Разработка математических моделей и анализ экономического роста с их помощью проведена в трудах А. А. Акаева, П. Аньона, Э. Берндта, Э. Боусрап, Ч. Ватанабэ, 3. Гриличеса, Ч. Джонса, Г.Б. Клейнера [71], В.И.Маевского, В.Л.Макарова [65], Р.Нельсона [279], Л. Кристенсена, А. В. Кряжимского, Л. Лау, Р. Левина, А. Маддисона, А. М. Тарасьева, X. Чинери, Р. М. Энтова.

В условиях перехода к постиндустриальной фазе развития информационные услуги стали рассматриваться как специфический товар; предлагаемый на рынке телекоммуникаций. В отличие от материального продукта, сама по себе информационная услуга имеет отличительные особенности, делающие её особым товаром со своими законами спроса и предложения.

Исследования особенности современных рыночных отношений, характерной чертой которых является возрастание значимости сферы услуг в структуре современных экономических систем, представлены в работах таких ученых, как А. Презенти, Р. Рейх, Т. Лестер, О. Уильямсон, Ш. Эйзенштадт, Ф. Котлер, П. Гудман, Дж. Гебрейт, Д. Бел.

Поиск новых подходов к объяснению ценообразования услуги как особенного современного товара, стал объектом исследования в трудах Сакайи Тайичи, Л. Эдвипсона, М. Мелоуна, О. Тоффлера, Э. Деннисона, Г. В. Попова, В. М. Усоскина, В. М. Кудрова.

Период России к постиндустриальной стадии развития диктует интерес исследователей к экономическому анализу процессов, происходящих в телекоммуникационной отрасли. Изучению рынка телекоммуникаций посвящены труды Т.А.Кузовковой [86,87], Т. А. Никулиной, Т.Ю. Салютиной, JI.C. Тимошенко, В.В.Васильева. Методы догосрочного прогнозирования и стратегического планирования телекоммуникационной отрасли рассмотрены в работах А. Джиппа, Л.Е.Варакина[79], В.Д.Москвитина, В.Б.Бугака [79], Е.А.Голубицкой [86],

A.C. Добронравова, В.О.Тихвинского, Н.П.Резниковой.

Зарубежные исследования отрасли связи представлены работами И.Аксоффа, М.Бенкенштайна, Х.Виссема, Д.Дэй, Ф.Котлера, Дж.Куинна, Г.Кюнапфеля, Х.Меффер, Г.Минцберга, А.Стикленда, А. Томпсона, К.Эндрюс.

Методологической основой разработки нового эконометрического инструментария является теоретическая и прикладная эконометрика, представленная трудами С.А.Айвазяна [9], К. Грэнджера, Д. Дикки [242,243], К. Доугерти [52], Я. Клементы, Дж. МакКиннона,

B.С.Мхитаряна [9], П. Перрона [286-292], П. Филипса, У. Фулера [242,243] и др.

Применение информационных технологий и имитационного моделирования в экономике и бизнесе осуществлено в работах К.Карберга, В.Е.Лихтенштейна [96], В.Г.Неймана [206], Г.В.Росса [96], И.Ф.Цисаря [206], К.А.Багриновского, В.Н.Бусленко, А.А.Емельянова [54], Н.Б.Кобелева [73], В.И.Малюгина, Ю.Н.Павловского, С.Б.Перминова, Й.М.Соболя, Ю.С.Харина и др. Среди иностранных специалистов данную проблематику исследовали П.Джэкел, Дж.Касела, Дж.Клейнен [72], Т.Х.Нейлор, К.П.Роберт, Дж.С.Фишман, Дж.М.Хеммерсли, Д.С.Хэндскомб, Р.Шеннон.

Анализ публикаций ученых, представленных выше, а также научных и методических материалов, посвященных проблемам математического моделирования процесса ценообразования на рынках с различным типом конкурентных отношений [8,10,13, 24, 30, 34, 43, 61, 91, 109, 119, 120, 130, 136, 312, 313], показал, что проблема ценообразования на российском рынке допонительных услуг сотовой связи остается не изученной. Проведенные ранее исследования рынка телекоммуникаций [7, 12, 14, 17, 25, 26, 40, 41, 58, 59, 67, 68, 74-76, 80, 81, 88, 97, 127, 131, 135, 191, 212215, 217] не затрагивают вопросы тарификации допонительных услуг сотовой связи, механизмы взаимодействия участников рынка между собой и с государством. Таким образом, научно обоснованный способ формирования цены УА8-услуги, повышение конкурентоспособности провайдеров УА8-сервисов, государственное регулирования рынка услуг допонительных услуг сотовой связи не нашли решения в экономической науке.

Несмотря на многочисленные исследования различных аспектов изменения роли и места сферы услуг в развитии постиндустриальных экономических систем, многие теоретические положения носят описательный и дискуссионный характер, отсутствует общепринятая детальная классификация допонительных услуг сотовой связи.

Неизученными остались теоретические и методологические вопросы механизма функционирования рынка допонительных услуг сотовой связи, взаимозависимости цены, издержек и конкурентоспособности предприятий, роли государственного регулирования в телекоммуникационной отрасли.

К недостаткам приведенных выше работ относится и тот факт, что детально рассматривая механизмы ценообразования в зависимости от конкретной модели рынка [13, 30, 36, 37, 42, 56, 77, 80, 81, 110, 111, 113, 128, 136, 137, 139, 144, 147, 198-204, 207, 209, 210, 229] для практики невозможно принять решение об оптимальных уровнях цен для продукции или услугах фирмы, работающей на рынке, характеристики которого не укладываются ни в одну из моделей, существующих в настоящее время.

Все это делает проблему разработки математического инструментария для анализа процесса ценообразования на > рынке VAS-услуг весьма актуальной. Решение возникших проблем требует разработки комплекса эконометрических и имитационных моделей для детализации, допонения и развития научных и практических разработок в области совершенствования механизма ценообразования и внедрения его в практику деятельности российских телекоммуникационных предприятий.

Объект исследования - рынок допонительных услуг сотовой связи и участники рынка.

Предмет исследования - процесс формирования цены на допонительные услуги сотовой связи, рассматриваемый с позиций эконометрического и имитационного моделирования.

Целью диссертационного исследования является решение научной проблемы ценообразования на российском рынке допонительных услуг сотовой связи для выработки рекомендаций по установлению справедливой цены4 на VAS-услуги с целью обеспечения свободного доступа потребителей к информации и создания предпосылок для устойчивого роста приоритетного сегмента российского телекоммуникационного рынка, ведущего к формированию в России информационного общества.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

1. Выпонить структурно - функциональный анализ рынка VAS с выявлением основных участников и их взаимоотношений, что позволит проследить движение денежных потоков на рынке, разработать механизм функционирования рынка и создать модель рынка допонительных услуг сотовой связи, отличную от всех существующих на сегодняшний день моделей.

4 цена не завышенная, но и не заниженная. В деловой практике ассоциируется с профессиональной работой на рынке, умением сделать товар привлекательнее в ценовом отношении для потребителя и одновременно не упустить собственную выгоду, - Микроэкономика, практический подход. Под ред. Грязновой А.Г. -М.: КноРус, 2008, - стр.698.

2. Разработать модели динамики развития отрасли Связь и рынка допонительных услуг сотовой связи, которые с одной, стороны будут применены для прогнозирования равновесных значений функций* отраслевого спроса и предложения, с другой стороны, позволят выявить управляющие переменные, воздействие которых на величину объема рынка будет способствовать его росту.

3. Выявить факторы (детерминанты), формирующие спрос и предложение на допонительные услуги, разработать эконометрические модели отраслевого спроса и предложения для создания модели ценообразования на конкурентном рынке провайдеров. Разработать эконометрические и вероятностные модели для прогнозирования, детерминант спроса ^предложения.

4. Разработать функции потенциального и реализованного предложения, действительного и реализованного спроса VAS-услуг для5 перекрестной верификации моделей ценообразования.

5. Создать имитационную модель формирования цены на допонительные услуги сотовой связи, основанную на двойственном характере рынка VAS, позволяющую изучать процесс формирования справедливой, цены под воздействием различных факторов и исследовать влияние государственного регулирования на рынке.

6. Сформировать методологически обоснованный способ определения тарифной политики в области допонительных услуг.

7. Разработать методические рекомендации по выработке стратегии поведения компании на рынке и по государственному регулированию рынка, способствующему формированию справедливой для абонента цены VAS-услуги, что приведет к повышению доступности получения гражданами информации, решению поставленных Правительством задач развития в России информационного общества.

Методологической и теоретической основой исследования послужили труды зарубежных и отечественных авторов, посвященные проблеме ценообразования на рынках с различными видами конкурентных отношений, нормативные документы Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, официальные документы Правительства РФ по исследуемой проблеме, зарубежный опыт в области тарифной политики на рынке допонительных услуг сотовой связи, а также современный аппарат экономико-математического моделирования процессов со сложной структурой взаимодействующих факторов.

Информационной базой исследования являются данные Росстата РФ www.gks.ru, Банка России www.cbr.ru, аналитического агентства Прайм-Тасс www.prime-tass.ru, Министерства связи и массовых коммуникаций Ссыка на домен более не работает/www.oecd.org, Международного телекоммуникационного общества (International Telecommunication Union) www.itu.int, материалы статистических обследований, данные финансовой отчетности предприятий, исследования научных учреждений, данные информационно-аналитических и консатинговых агентств: РБК, АК&М, iKS-Consulting, др. Публикации в научных изданиях, в периодической печати, ресурсы сети Интернет, материалы заседаний круглых столов, научно-практических конференций. Для оценивания модели использовались данные отчетов билинговых систем телекоммуникационных компаний.

Работа соответствует специальности 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики.

Обоснованность и достоверность результатов, выносимых на защиту, обеспечены: применением научной методологии; использованием классических достижений экономической теории, методологии эмпирического анализа, эконометрики и имитационного моделирования; перекрёстной верификацией результатов, полученных различными методами, а также сопоставлением результатов с наблюдаемыми процессами и явлениями.

Научная новизна исследования заключается в разработке эконометрических и имитационных моделей ценообразования на рынке допонительных услуг сотовой связи и в создании методик применения созданных моделей в российской практике.

Теоретическая значимость работы заключается в выявлении факторов ценообразования на новом для экономики России рынке допонительных услуг сотовой связи, в разработке прогнозных моделей для ценообразующих факторов, в построении эконометрических и имитационных моделей ценообразования для различных схем функционирования рынка в краткосрочном и догосрочном периодах.

Практическая значимость работы состоит в возможности применения результатов исследования в процессе совершенствования системы ценообразования на допонительные услуги на российском рынке сотовой связи для формирования обоснованной краткосрочной и догосрочной стратегии на рынке.

Кроме того, разработанные в диссертации модели и рекомендации могут применяться в аналитических и прогнозных исследованиях при обосновании среднесрочных и перспективных прогнозов развития телекоммуникационного рынка России, для выработки рекомендаций по созданию предпосылок его устойчивого роста. Это позволит повысить качество реализуемой экономической политики, нацеленной на переход России к информационному обществу.

Предложенные в диссертации подходы, методы и рекомендации позволят практикам принимать эффективные управленческие решения, что приведет к повышению доходов компаний в этой области, создаст предпосыки для устойчивого роста рынка, приведет к увеличению поступлений в бюджет.

Апробация и внедрение результатов. Основные положения диссертационного исследования получили одобрение на международных и всероссийских конференциях, прошедших в 2005-2010гг. В их числе:

Международная научная конференции Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования, проводимая Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова, Воронежской государственной технологической академией, Воронежским государственным университетом (Воронеж, декабрь 2005г.);

Х Международная конференция Интелектуальные услуги в телефонных сетях. Мобильный контент. Технологии и бизнес (Виноградово, март 2005г.);

Международный Форум лMobile CONTENT. Мир мобильного контента - 2005 (Москва, июнь 2005г.);

-Международная научно-практическая конференции Научные школы и результаты в российской статистике; проводимая Санкт-Петербургским государственным университетом экономики и финансов при поддержке УМО в области статистики и математических методов в экономике и Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (Санкт-Петербург, январь 2006г.);

Х II Международный Форум лMobile CONTENT. Мир мобильного контента Ч 2006 (Москва, июнь 2006г.); *

Международная конференция лWireless Content - 2006: Back to Business - Russia and Globally, (Москва, февраль 2006г.);

Х VIII и IX международные научно-технические конференции Компьютерное моделирование, проводимые Федеральным агентством по образованию Российской Федерации, Санкт-Петербургским государственным политехническим университетом, Международной ассоциацией CoLoS, Ассоциацией российских разработчиков программного обеспечения для моделирования и исследования сложных динамических систем (Санкт-Петербург, июнь 2007г., 2008г.);

Х I Всероссийская научно-практическая конференция Современная российская экономическая модель. Проблемы и перспективы, проводимая Магнитогорским государственным университетом (Магнитогорск, май 2007г.);

XII и XIV Международные научно-практическая конференции Экологическая и экономическая безопасность: Проблемы и пути решения, проводимые Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова, Департаментом образования и науки Краснодарского края, Кубанским государственным университетом, др. (пос. Шепси, Краснодарский край, сентябрь 2007г., 2009г.)

Х Третья и четвертая Всероссийские научно-практические конференции Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2007, ИММОД-2009), проводимые ФГУП ЦНИИ технологии судостроения, Институтом информатики и автоматизации РАН при поддержке Отделения информационных технологий и вычислительных систем РАН (Санкт-Петербург, октябрь 2007г., 2009г.);

ХУ-ХУИ Международные конференции Математика. Компьютер. Образование, проводимые Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова, Государственным университетом Дубна, Объединенным институтом ядерных исследований, Пущинский центр биологических исследований РАН, Институтом прикладной математики им. М.В. Кедыша РАН, др. (Дубна, Пущино, 2008г., 2009г.);

- Международная конференция Математика. Экономика. Образование, проводимая Министерством образования и науки Российской Федерации, Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова, Московским физико-техническим институт (государственным университетом), Южным федеральным университетом, Ростовским государственным экономическим университетом "РИНХ",

MOO "Женщины в науке и образовании", НОУ "Учебный центр "Знание" (пос. Дюрсо, Краснодарский край, июнь 2008г.);

V Международный симпозиум Ряды Фурье и их приложения, проводимый Московским физико-техническим институтом (государственным университетом), Московским государственным университетом им. М.В. Ломоносова, Математическим институтом им. В.А. Стеклова РАН, Южным федеральным университетом (пос. Дюрсо, Краснодарский край, май 2008г.)

10-я и 11-я Международные научно-практическая конференции Экономика, Экология и Общество России в 21-М Столетии, проводимые Международной Высшей Школой Управления совместно с Санкт -Петербургским государственным политехническим университетом (Санкт-Петербург, май 2008г., 2009г.)

XII - XIII Международные Научно-практические конференции Системный анализ в проектировании и управлении, проводимые Санкт-Петербургским государственным политехническим университетом совместно с Таганрогским технологическим институтом Южного федерального университета, Международной академией наук высшей школы, Межрегиональной академией общественного развития, ЦЭМИ РАН (Санкт-Петербург, июнь 2008г., 2010г.)

IX -XI Всероссийские симпозиумы по прикладной и промышленной математике, проводимые Институтом проблем информатики РАН, Управлением образования Администрации г.Кисловодска, Кисловодским институтом экономики и права, филиалом Ростовского государственного экономического университета (РИНХ), Северо-Кавказским Государственным Техническим Университетом, при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Радиочастотного Центра Южного федерального округа по Ставропольскому краю, Академии криптографии Российской Федерации. (Кисловодск, май 2008г., 2010г., пос.Дагомыс, октябрь 2009г.,)

IV Общероссийская научная конференция Современные проблемы науки и образования, проводимая Российской академией естествознания (г. Москва, февраль 2009 г.)

V Международная научно-практическая конференция Экономическое прогнозирование: модели и методы, проводимая Воронежским государственным университетом (ВГУ), Курским государственным техническим университетом (КурскГТУ), Санкт-Петербургским государственным университетом экономики и финансов (СПбГУЭФ), Орловским государственным университетом (ОреГУ) (Воронеж, апрель 2009г.)

Всероссийская научно-практическая конференция Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов, проводимая Министерством образования и науки РФ, Федеральным агентством по образованию, Казанским государственным финансово-экономический институтом (Казань, апрель 2010 г.)

XVII Всероссийская школа-колоквиум по стохастическим методам, посвященная 80-летию академика Ю.В.Прохорова, проводимая Кафедрой теории вероятностей и случайных процессов механико-математического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова, Математическим институтом им. В.А.Стеклова РАН (Кисловодск, май 2010г.)

Результаты проведенного исследования были применены в практической деятельности ОАО "М2М Прайвет Банк", компаний-провайдеров, работающих на рынке допонительных услуг сотовой связи: ООО Сово, ООО Информ-Мобил, ООО Перспектива.

Отдельные результаты исследований в виде методик и разработанных математических моделей используются в учебном процессе при проведении занятий по дисциплине Имитационное моделирование со студентами ГОУ ВПО Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации. л

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 33 публикациях общим объемом 60,51 п.л., в т.ч. авторский объем 58,23 п.л., из них 15 статей общим объемом 12,10 п.л. (авторский объем 10,65 п.л.) опубликованы в журналах и изданиях, определенных ВАК.

Структура диссертационной работы обусловлена ее целью, задачами, логикой исследования. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Трегуб, Илона Владимировна

Выводы по пятой главе

1. Разработаны методические рекомендации по формированию тарифов на допонительные услуги сотовой связи, нацеленные на установление операторами справедливой цены. К числу этих рекомендаций относится мониторинг рынка допонительных услуг и внешней по отношению к рынку среды, а также использование в повседневной практике разработанных в диссертации моделей ценообразования.

3. Рекомендованы действия по стратегии поведения провайдера допонительных услуг сотовой связи в условиях конкуренции, нацеленные на повышение эффективности маркетинговых кампаний и эффективности принятия управленческих решений по вложению денежных средств в реальные и финансовые инвестиции.

4. Проанализированы результаты имитационных экспериментов на разработанных в четвертой главе имитационных моделях. Это позволило исследовать процесс формирования отраслевой ценовой надбавки к равновесной цене, сформированной на конкурентном рынке провайдеров Выявлена возможность государственного регулирования процесса ценообразования на допонительные услуги сотовой связи посредством установления ограничения на величину операторской ценовой надбавки к цене VAS-услуги, сформированной на рынке провайдеров.

5. Исследована роль государственного регулирования на рынке допонительных услуг сотовой связи и разработаны методические рекомендации по государственному регулированию на рынке VAS. Выявлена возможность государственного регулирования рынка допонительных услуг сотовой связи путем применения дифференцированного подхода к определению ставки отчислений. Показано, что для компаний с малым коэффициентом рентабельности, также как для фирм-однодневок, ставка отчислений в резерв универсального обслуживания дожна быть установлена на более высоком уровне. Наоборот, для высокорентабельных компаний и компаний-догожителей величина отчислений может быть снижена.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В результате происходящих в стране изменений в экономической, социальной и политической жизни сформировася устойчивый спрос на информационные услуги, непрерывный рост которого обусловил значительное расширение круга операторов, предоставляющих их. Этому также способствуют процессы демонополизации и развития различных форм собственности, открытость рынка телекоммуникаций. Наряду с традиционными операторами появляется много новых предприятий, впервые вступающих на рынок телекоммуникаций для того, чтобы создавать сервисы^ новых услуг. Сегодня на территории Российской Федерации зарегистрированы более 250 фирм, предоставляющих абонентам сотовой связи допонительные услуги.

С одной стороны развитие и широкое применение информационных и телекоммуникационных технологий является глобальной тенденцией мирового развития и научно-технической революции последних десятилетий. Применение имеет решающее значение для повышения конкурентоспособности экономики, расширения' возможностей ее интеграции в мировую систему хозяйства, повышения эффективности государственного управления и местного самоуправления. С другой стороны - финансовый кризис оказывает негативное влияние на, эти процессы.

Существенным результатом распространения ИКТ и проникновения их во все сферы, общественной жизни является создание правовых, организационных и технологических условий для развития демократии за счет реального обеспечения прав граждан на свободный, поиск, получение, передачу и распространение информации.

Отрасли Связь и информатизация, как и рынку телекоммуникаций в целом, на современном этапе отводится особая роль в экономике страны, так как важнейшей функцией на пути к информационному обществу является обеспечение потребностей людей в передаче информации, объем которой в мире удваивается каждые 2-3 года.

Получение потребителями информации на современном этапе осуществляется различными способами, в том числе посредством допонительных услуг операторов сотовой связи.

Стараясь повысить свои доходы, работая на рынке допонительных услуг сотовой связи, фирмы дожны руководствоваться некоторыми правилами, направленными не только на увеличение собственной прибыли, но и на обеспечение свободного доступа потребителей к получению информации и на развитие рынка в целом.

Оператор является, пожалуй, главным звеном в цепочке взаимодействия между потребителями услуг и всеми остальными участниками рынка, поскольку именно оператор осуществляет доставку услуги абоненту. От качества работы оператора (скорости передачи данных, зоны покрытия радиосигналом, уверенностью приема) зависит, будет ли вообще' владелец мобильного телефона пользоваться услугами с добавленной стоимостью. Стратегия поведения сотовых операторов в условиях насыщенного рынка, дожна быть переключена с продвижения технологий на профессиональную оценку потребительского спроса. Если на начальных этапах становления рынка основной акцент был сделан на технологичность и новизну предлагаемых услуг, то сегодня, когда абонентские базы уже сформированы, а основные инвестиции осуществлены, стоит заняться получением знаний о клиенте и повышением эффективности затрат.

У провайдера есть впоне конкретная роль на рынке допонительных услуг. Эта роль не сводится к простому производству услуг или посредничеству между абонентом, оператором и правообладателями. Провайдер сегментирует рынок, выделяет акцентные услуги, завоевывает рынок СНГ, производит расчет денежных средств, поступающих от абонентов, и создает собственный узнаваемый бренд.

Сегодняшняя индустрия допонительных услуг требует более эффективных финансовых процессов и технологий, а так же безопасной регулируемой совместимости. Однако доверия абонента можно достичь лишь тогда, когда предоставляемые услуги своевременны, интересны, удобны, просты в получении, доступны, качественны, этичны, уникальны, и, главное, понятно, сколько они стоят.

Для того чтобы услуги провайдера отвечали всем перечисленным требованиям необходимо ввести специальный контроль качества услуг -соответствие критериям качества для каждого транспорта (количество обратных сообщений, скорость ответа сервиса (SMS), количество минут, проживаемых абонентом в сервисе интерактивного общения, количество запросов к сервисам, находящимся на SIM карте абонента и т.д.). После всех проведенных мер, дожна повыситься лояльность абонента и его заинтересованность в получении допонительных услуг.

Новые технологии, внедряемые уже сейчас Ч сети стандарта 3G, приведут к скорым и радикальным изменениям в способах общения людей, их работы, потребления ими информации.

Движущей силой этого процесса является совокупность услуг. Сегодня уже понятно, что одна сколько угодно новаторская услуга связи не способна подвигнуть участников рынка на развитие своей инфраструктуры, также как и одно новейшее приложение не сможет удовлетворить все потребности пользователей. А вот стремление предоставлять множество самых разных услуг по любым сетям и для любых терминалов токает фирмы, работающие на рынке VAS, к скорейшему принятию новых технологий.

Внедрение новых технологий даст возможность не только защитить права правообладателей, но и реализовать новые бизнес-модели продажи контента, которые были недоступны ранее. Наряду с созданием значимых преимуществ для провайдеров и правообладателей, внедрение позволит также обеспечить допонительные возможности и для потребителей контента.

Потребители смогут самостоятельно выбирать удобный вариант пользования контентом Ч покупку только для использования в своем мобильном телефоне либо покупку с возможностью загрузки на другие цифровые устройства, аренду контента на любой желательный срок и т.д.

Правообладателям новые бизнес-модели будут гарантировать соблюдение всех авторских и смежных прав, поскольку будет обеспечиваться поная прозрачность всех бизнес-операций, а также сохранение безопасности активов и доходов. В итоге, внедрение новых технологий позволит повысить финансовую отдачу от распространения контента. I

Для работы в условиях конкуренции участникам рынка необходимо реализовывать различные стратегии поведения: создавать новые виды сервисов допонительных услуг, проводить активные маркетинговые кампании по привлечению новых подписчиков услуг и по продвижению самих услуг, развивать транспортные сети для их предоставления. Но главным в работе всех участников рынка дожно быть обоснованное ценообразование.

Изменить недоверие клиентов- к рынку поможет добросовестная реклама, достойное качество услуг и главное - прозрачная ценовая политика.

Изложенные выше проблемы успешно решены в данном диссертационном исследовании, в ходе выпонения которого автором получены следующие теоретические и практические результаты:

1. На основе анализа современного состояния рынка телекоммуникаций выявлены факторы, влияющие на развитие российского рынка. Разработана эконометрическая модель динамики российского рынка связи как наиболее значимого сектора рынка телекоммуникаций.

2. Раскрыт механизм функционирования российского рынка допонительных услуг сотовой связи. Определен вклад рынка УАБ-услуг в формирование доходов рынка телекоммуникаций. Разработана эконометрическая модель динамики российского рынка допонительных услуг сотовой связи.

3. На основе структурно Ч функционального анализа российского рынка допонительных услуг сотовой связи, выделены основные группы участников рынка и разработана схема движения денежных потоков, основанная на взаимоотношениях между участниками. Определены издержки операторов и провайдеров услуг.

4. Выявлены важнейшие факторы, определяющие отраслевой спрос и предложение на рынке допонительных услуг сотовой связи. Предложена методика оценки объема предложения VAS-услуг на основе разработанной функции потенциального и реализованного предложения.

5. Построена эконометрическая модель ценообразования на конкурентном рынке провайдеров VAS-услуг на основе функций отраслевого спроса и предложения. Исследована устойчивость процесса формирования равновесной цены.

6. Разработан комплекс эконометрических и вероятностных моделей ключевых факторов в модели ценообразования на. конкурентном рынке провайдеров.

7. Раскрыт процесс формирования конечной цены услуги для абонента на основе выявления двойственного характера рынка допонительных услуг сотовой связи.

8. Разработана имитационная модель ценообразования на рынке допонительных услуг сотовой связи в краткосрочном и догосрочном Д периодах, учитывающая возможность государственного регулирования тарифов и ставки неналоговых отчислений в фонд универсального обслуживания.

9. Разработаны методические рекомендации по формированию тарифной политики и стратегии поведения провайдера допонительных услуг сотовой связи.

10. На основе теории предложения А. Лаффера разработана имитационная модель оптимального налогообложения и предложены рекомендации по государственному регулированию рынка VAS.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Трегуб, Илона Владимировна, Москва

1. Концепция догосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р.

2. Основные направления антикризисных действий правительства российской федерации на 2010 год. Одобрено на заседании Правительства Российской Федерации, (протокол от 30 декабря 2009 г. № 42)

3. ФЗ О федеральном бюджете на 2009 год и на плановый период 2010 и 2011 годов от 24 ноября 2008 г. N 204-ФЗ Опубликовано 26 ноября 2008 г. Принят Государственной Думой 31 октября 2008 года Одобрен Советом Федерации 12 ноября 2008 года

4. Федеральный закон О федеральном бюджете на 2010 год и на плановый период 2011 и 2012 годов Проект N 258591-5

5. Федеральный закон "О связи" от 07.07.2003 N. 126-ФЗ

6. Абашев А.О; Планирование развития рынка информационно-телекоммуникационных услуг в условиях становления информационного общества: Препринт./ А.О.Абашев. Хабаровск, 2002. - 24 с.

7. Авдашева С.Б., Розанова Н.М. Теория организации отраслевых рынков. М.; Изд-во Магистр, 1998.

8. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.: ЮНИТИ, 1998. 1005 с.

9. Актуальные проблемы международной торговли услугами: сб. работ/ МГУ им. М.В. Ломоносова. Экон. фак.; Отв. ред. Зубенко В.А. М.: МАКС Пресс, 2004. - 114 с.

10. П.Андреев И. LBSjyслуги Ч локомотив внедрения инноваций // Мобильные системы. №12, 2006.

11. Аникин О.Б. Мировой рынок телекоммуникационных услуг: Учеб. пособие для студентов специальности "Мировая экономика" О.Б.Аникин. -М., 2003.-80 с.

12. Ануашвили H.A., Тиме И.В. Модель ценообразования на олигополистических рынках при сегментации потребителей на устойчивые группы. / Управление в социально-экономических системах. / Проблемы управления. №6, 2007, с.2-9.

13. Афанасьева К.Е., Ширяев В.И. Прогнозирование региональных рынков сотовой связи.

14. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. М.: КонКнига, 2006. 432с.

15. Байдаков А.Н. Запорожец Д.В. Системные аспекты развития предпринимательства в мобильной связи .// Региональная экономика: теория и практика, 23(116), 2009, с.2-7.

16. Бакман Ю.А., Панфилов B.C. Рынок сотовой связи России: от экстенсивного развития к интенсивному //

17. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. Ч М.: Наука, 1983.-416с.

18. Бородин К.Г! Оценка конкурентоспособности продукции в условиях современной торговли // Проблемы прогнозирования. 2006. № 3. С. 84-95.

19. Ботуз С.П. Модели трафика мобильных приложений. // Электротехнические и информационные комплексы и системы № 4, т.З, 2007г. с. 1-9.

20. Бродский Б.Е. Структурные сдвиги и единичные корни: различение моделей нестационарности временных рядов. // Прикладная эконометрика. №3(11), 2008, с. 52-63.

21. Бывшев В.А. Эконометрика. М.: Финансы и статистика, 2008. 480с.

22. Вальрас Л. Элементы чистой политической (1874) Ч М.: Изограф, Ч2000, с. 448

23. Варшавский Л.Е. Исследование влияния рыночной структуры на динамику показателей олигополистического рынка. Экономика и математические методы. 2007, том 43, №4, с.80-88

24. Васильченко Р.П. Проблемы формирования и управления рынком информационных услуг в трансформируемой экономике: Препринт/ Р.П.Васильченко. СПб., 2000. - 20 с.

25. Васильченко Р.П.Рынок информационных продуктов и услуг: состояние, перспективы развития: Препринт/ Р.П.Васильченко. СПб.,2001.-23 е.:

26. Ведомственные нормы технологического проектирования. Комплексы сетей сотовой и спутниковой- подвижной связи общего пользования. РД45.162. -М.: Институт сотовой связи, 2001.

27. Вентцель, Е. С., Овчаров, Л. А. Теория! случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Высш. шк., 2000.' - 383 с:

28. Вишневский В.М., Ляхов А.И1, Портной С.Л., Шахнович И.В. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. М: Техносфера, 2005. 592с.

29. Владимирова Т.А. Гибкое ценообразование в сложных экономических системах на основе финансовых механизмов взаимодействия субъектов. Новосибирск: СИФБД, 2003. 222 с.

30. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика: В 2-хт./ Общая ред. В.М.Гальперина. СПб.: Экономическая школа. 1998. Т.2.

31. Гальперин В.М. Рентабельность производства, и вопросы совершенствования ценообразования в машиностроении, 1966.

32. Гальперин В.М.Эффективность и цены новой техники // Вопросы экономики. 1977;

33. ГальцеваН.И. Построение и использование экономико-математических моделей ценообразования в сложных экономических системах// Экономика. Аваль. Июль-сентябрь № 3, 2006. 24-31.

34. Генеральная схема создания и развития федеральной сети подвижной радиотелефонной связи общего пользования России стандарта GSM (2-ая редакция). Отчет ОАО "Гипросвязь", 2001.

35. Герасименко В.В. Ценовая политика фирмы (европейский опыт, российские перспективы, модели и методы, варианты и тесты). М.: Финстатинформ, 1995. 1

36. Герасименко В.В. Ценообразование: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2005. 422 с.

37. Гервер В.А. Обоснование принципов и оценка потенциала модели кросс-функционального взаимодействия участников рынка допонительных услуг сотовой связи. // Общественные и гуманитарные науки; с.82-86.

38. Глобализация и мировые рынки товаров, услуг и капиталов / Финансовая академия при Правительствве Российской Федерации. Каф. мировой экономики и междунар. валют.-кредит. отношений; Под ред. Б.М.г

39. Смитиенко, В.К. Поспелова. М., 2001. - 284 с.

40. Горелик М. А., Голубицкая Е. А. Основы экономики телекоммуникаций (связи): Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 2001. -224 с.

41. Горностаев Ю.М. Перспективные рынки мобильной связи / Ю.М.Горностаев. -М.: Сер. изд. "Связь и бизнес", 2000.-213 е.:

42. Горский А. А., Локшин Б. Я. Математическая модель производства и продажи для управления и планирования производства // Фундаментальная и прикладная математика, 2002, т.8., вып.1, с. 39-45.

43. Горский А. А., Копакова И. Г., Локшин Б. Я., Покровская^ С. А. Об одной динамической модели процесса производства, хранения' и сбыта // Изв. РАН. Техническая кибернетика. 1992. - Т. 3. - С. 190-193.

44. Госсен Г.Г. Развитие законов общественного обмена и вытекающих отсюда правил человеческой деятельности. (1854, Брауншвейг).

45. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: учебный курс / А. Гультяев. СПб.: Питер, 2000. - 432 с.

46. Давыденко A.C. Экономическая стратегия развития услуг сотовой связи в РФ: Препринт/ А.С.Давыденко. СПб., 2002. - 23 с.

47. Дерикьянц П. П. Обзор архитектур современных билинговых систем и перспективы их развития'Научный* журнал КубГАУ, №27(3), март 2007 года.

48. Джевонс У. Теория политической экономии. (1871). Политическая экономия, СПб.: Народная-польза. 1905г., а также в кн. В1 Автономов и др. История экономических учений. М.: ИНФА-М, 2001. С. 784

49. Джевонс У. Принципы науки (1874) в кн. Вехи экономической мысли. Т. 1. СПб.: Экономическая школа., 2000;

50. Джевонс У.С. Деньги и механизм обмена. М.:Изд: Социум. 2006, 192 с.

51. Дженнрич Р.И. Пошаговая! регрессия / под ред. К.Энслейна, Э.Рэстона, Г.С Уифа; пер с англ. М.: Наука 1986.-538с.

52. Доугерти К. Введение в эконометрику. -М.: Инфра-М, 1999, 402 с1

53. Дробышев Г.Н.Институциональный механизм регулирования рынка бытовых услуг как экономической системы / Тамбов: ТГТУ, 2004. 111 с.

54. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов. Ч М.: Финансы и статистика, 2009

55. Ершов Э.Б Выбор регрессии, максимизирующей несмещенную оценку коэффициента детерминации. Прикладная эконометрика. №4(12) 2008. с.71-83.

56. Жетяков H.A., Маховикова Г.А. и др. Цены и ценообразование. Учебное пособие. СПб Питер, 2001 (Краткий курс).

57. Замков О.О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: ДИС, 1997.

58. Забродская К.А., Кононов A.A., Ткалич Т.А. Прогноз спроса на услугу телефонии по ГР-протоколу на основе модели диффузии инноваций Басса // Весник связи, №1, 2009.

59. Иванов А. А., Соколов В. А., Терентьев Д. С., Ярлыков С. М. Конвергенция сетей связи в российских условиях // Технологии и средства связи. 2006. №5. С.36-44.

60. Иванов JI.H., Кирилов Ю.В. Использование многокритериальных моделей для информационной поддержки* принятия решений- // Программные продукты и системы. 2005. №Т. С. 44 47.

61. Иванова О.- Моделирование механизма рыночного ценообразования / О. Иванова // Маркетинг. 2001. - № 2. - С. 47 - 50.

62. Измоденова К.В., Михайлов А.П. Об оптимальном управлении процессом распространения информации // Математическое моделирование. 2005. № 5.

63. Ильенкова Н. Д. Спрос: анализ и управление / Под ред. И. К. Беляевского. -М.: Финансы и статистистика, 2001.

64. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / Пер. с англ. Г.И.Жуковой, ФЛ.Кельмана. -М.:Айрис-пресс. 2002. Теория фирмы.

65. Канторович JI. В., Макаров B.JI. Оптимальные модели перспективного планирования: применение математики в экономических исследованиях.1. М.: Мысль, 1965.

66. Макроэкономика. Теория и российская практика / под ред. Грязновой А.Г. М.: КНОРУС, 2005. - 688 с.

67. Казанцев С.Ю., Фролов И.Э. Состояние и потенциал развития инфокоммуникационного комплекса России // Проблемы прогнозирования. 2005. №3.

68. Касымова Д.Н. Разработка системы показа мобильной контекстной рекламы. / Анализ данных и интелектуальные системы. // Бизнес-информатика №2(08)-2009 г. с.20- 26.

69. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс. 1978.

70. Кирилов- Ю.В. Многокритериальное моделирование как основа информационных технологий поддержки принятия решений // Фундаментальные исследования. 2004. № 6. С. 114 Ч 116.

71. Клейнер Г.Б., Смоляк С.А. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения, Наука, 2003 г.,

72. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании / Пер с англ.; Под ред. Ю.П.Адлера и В.Н.Варыгина. М.: Статистика, 1978. -Вып.1 -221с.; Вып.2-335с.

73. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учебное пособие. М.: Дело, 2003 г. 300с.

74. Кобыко A.A. Анализ тенденций развития рынка услуг сотовой связи. / Теория и практика эффективного функционирования предприятий. Сборник трудов молодых учёных под ред. Н.Е.Егоровой. Выпуск 2. М.: ЦЭМИ РАН, 2004.

75. Кобыко A.A. Проблемы российского рынка сотовой связи. // Экономическая наука современной России. 2008. Экспресс-выпуск. №1 (13).

76. Кобыко A.A. Рыночные стратегии предприятий* сотовой связи. / Сб. статей выпускников ЭФ ГУГН. -М.: ЦЭМИ РАН, 2006.

77. Колесникова О.В. Оптимизация ценовой политики предприятия на основе имитационной модели // Вестник ЧитГУ № 2 (47) 2008, c.l 11-115.

78. Кондратов А.Г., Степанов Б.Л. Особенности расчета пропускной способности сотовых сетей подвижной связи // T Comm №3, 2009 с.43-46.

79. Концепция.развития связи Российской Федерации / В. Б. Бугак, J1. Е. Варакин, Ю. К. Ивашкевич и др.; под ред. В. Б. Бугака, JI. Е. Варакина. Ч М*.: Радио и связь, 1995. 224 с.

80. Кореева Е.Б. Формирование модели поведения олигополистов на рынке услуг сотовой связи // Управление большими системами: сборник трудов. -2007 №19, с.174-186.

81. Кореева Е.Б. Формирование модели поведения олигополистов на рынке услуг сотовой связи Управление большими системами. 2008. Выпуск 19 с. 174-186.

82. Корнеев И. Н., Фень С. Г. Сетевые структуры телекоммуникационной индустрии. Зарубежный опыт и российские перспективы. М.: Горячая линия Ч Телеком, 2005. -136 с.

83. Королюк B.C., Портенко Н.И., Скороход A.Bi, Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Ч М1: Наука, 1985.-640с.

84. Кулдорф Г. Введение в теорию оценивания по группированным и частично группированным выборкам. Ч Mi: Наука, 1966. 176 с.

85. Кудров A.B. Оценка функции распределения максимумов выборок стационарных последовательностей с псевдостационарным трендом. Прикладная эконометрика. №3(11) 2008. с.64-86.

86. Кузовкова Т.А., др. Прогнозирование спроса и. предложения! услуг операторов электросвязи-М.: ЦНТИИнформСвязь, 2002.

87. Кузовкова Т.А., др.- Анализ и прогнозирование развития инфокоммуникаций. Ч М.: Горячая'линия Телеком, 2009. Ч с.224.

88. Кумар Н. Интернет: транспарентность цен. // Маркетинг в России и за рубежом 2002.-№6 - С. 72-76.

89. Курно А.О. Математические принципы теории богатства. 1835.

90. Курно А.О. Принципы теории богатства. 1863.

91. Кэхил Д.А.,Снайдер Дж.П. Подходы к определению рыночной цены частных компаний. Проблемы теории и практики управления, 1998, №5.

92. Лемешко Б.Ю. Группирование наблюдений как способ получения робастных оценок. Надежность и контроль качества. Ч 1997. № 5. - С. 26-35.

93. Липсиц И.В. Коммерческое ценообразование: Учебник для вузов. М.: Издательство БЕК, 2000.

94. Липсиц И.В. Коммерческое ценообразование: Учебник. Сборник деловых ситуаций. 2-е изд., доп.и испр. - М.: Издательство БЕК, 2001.

95. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика. 2003, с.345.

96. Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Информационные технологии в бизнесе. М.: Финансы и статистика 2008 г.

97. Макаров В.В. Функционирование и развитие электросвязи России: организационно-экономические аспекты/ В.В.Макаров. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000. - 170 с.

98. Макконнел K.P., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с англ. 13-го изд. Т.2. М.: Инфра-М, 2003,

99. Микроэкономика. Практический подход / под ред. Грязновой А.Г. и А.Ю. Юданова-М.: КНОРУС, 2008. 704с.

100. Максименко В.Н., Филиппов A.A. Центр обработки данных в' структуре системы управления качеством оператора сотовой связи. // T Comm №6. 2008. с. 47-51.

101. Максименко В.Н. Услуга определения местоположения абонента как средство защиты в сети сотовой подвижной связи // Защита телекоммуникаций/

102. Маркетинг в сфере услуг на примере предприятий связи / Е.А.Голубицкая, А.К.Глушко, М.А.Горелик и др. -М., 1993. 55 с.

103. Меркулова Н.И., Чернявский А.Д. Основные подходы к формированию программ лояльности абонентов сотовой связи // Маркетинг

104. Маршал А. Принципы экономической науки. М.: Прогресс, 1993, т.1,

105. Мигром П., Роберте Дж. Экономика, организация и менеджмент: В 2-х т. СПб.: Экономическая школа, 2004. Т.2. Гл. 16. Раздел 3. Вертикальные границы и отношения.

106. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.488 с.

107. Найт Ф. Понятия риска и неопределенности. М.: Дело, 2003. 360с.

108. Нижегородцев P.M. Логистическое моделирование экономической динамики // Проблемы управления. 2004. № 2.

109. Нэгл Т.Т., Ходен Р.К. Стратегия и тактика ценообразования: Руководство для принятия решений, приносящих прибыль СПб.: Питер, 2001.-543 с.

110. Оситис А.П. Рынок телекоммуникационных услуг: проблемы регулирования/ А.П.Оситис. -М.: Мысль, 2002. 141 с.

111. Основы экономической теории и рынок услуг: Учеб. пособие. -Шахты: АП "Полиграфист". В надзаг.: Шахтин. технол. ин-т Ч. 2/ Н.И.Голик, В.А.Романов, Н.П.Дуплищев и др. - 1994. - 220 с.

112. Панкратова О. Мобильные технологии и конвергентные услуги //Технология и средства связи. 2007. № 1. - С. 2124.

113. Параев Ю.И. Решение задачи об оптимальном производстве, хранении и сбыте товара // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2000. №2. С. 103-107.

114. Петров A.A. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. М.: "Наука", 1996

115. Петров И.М., Петров М.Н., Михайлов Д.Г. Необходимость анализа нагрузки в сотовых сетях. // Успехи современного естествознания. №9. 2008 с.

116. Петров М.Н., Михайлов Д.Г. Анализ нагрузки сотовой сети Красноярска // Вестник НИИ СУВПТ: Сб. научн. Трудов: /Под. Общей ред. профессора Н.В. Василенко; Красноярск НИИ СУВПТ, 2006 г.- Вып. 9(23) стр.3-5.

117. Петров М.Н., Михайлов Д.Г. Статистический анализ нагрузки сотовой сети в Красноярске // Вестник НИИ СУВПТ: Сбшаучн. Трудов. / Под. Общей ред. профессора Н.В. Василенко; Красноярск НИИ'СУВПТ, 2006 г.-Вып. 9(23) стр.12Ч17.s

118. Потерович В.М. Теория экономического равновесия: основные понятия // Экономическая наука современной России. 2003. Ч №8. - с. 66-95.

119. Потерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. -М.: Наука, 1990. 256 с.

120. Портер М. Международная конкуренция / Пер. с англ., под ред. В. Д. Щетинина. -М.: Международные отношения, 1993.

121. Постан М.Я. Обобщенная логистическая кривая: ее свойства и оценка параметров // Экономика и математические методы. 1993. Т. 29. вып. 2.

122. Разроев Э.А. Маркетинговые технологии на рынке сотовой связи / Материалы 3-ого бизнес-форума Мобильные системы. М., 1998. - 64" с.

123. Резникова Н.П. Маркетинг в телекоммуникациях/ Н.П.Резникова. -2-е изд., доп. м перераб. М.: ЭКО-ТРЕНДЗ, 2002. - 334 с.

124. Рейман Л.Д. Теория и практика функционирования инфокоммуникационных рынков / Л.Д.Рейман. М.: ОМА-ПРЕСС, 2002. -218 с.

125. Репина О.В.Стохастические модели рынка транспортных услуг / О.В.Репина,А.Н.Мелетиев. М.: ТЕИС, 2003. - 199 е.: ил. - В надзаг.: МГУ им. М.В i Ломоносова, Экон. фак.Библиогр.: с. 197

126. Родионов И.И.Основные характеристики рынка информационных услуг развитых капиталистических стран Ч М.: Междунар. центр науч. и техн. Информ., 1990.-228 с.

127. Розанова Н.М. Ценовые и- неценовые ограничения в деятельности фирмы в современной рыночной экономике. // Проблемы прогнозирования.-2002.-№6.-с. 138-149.

128. Российские телекоммуникации: условия и перспективы развития конкуренции / С.Б.Авдашева, Е.А.Голубицкая, Г.М.Жигульская,

129. B.Л.Тамбовцев; Авдашева С.Б., Голубицкая Е.А., Жигульская Г.М. и др. -М.: ТЕИС, 2003.-216 с.

130. Рябцев В.М. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации/В.М. Рябцев, Е.И. Тихомирова,

131. C.И. Чаплыгин. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2002. - 127 с.

132. Самуэльсон П.А. Основания экономического анализа., Пер. с англ. под ред. П.А.Ватника. СПб.: Экономическая школа, 2002 г. 604 с.

133. Самуэльсон Пол, Вильям Нордхаус 18-е изд Экономика. Economics. М.: Вильяме, 2006. Ч С. 1360. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Физ-матлит, 2001.

134. Самсонов М. Тенденции рынка телекоммуникационного ПО // ИнформКурьер-Связь. 2003. № 2.

135. Семенов М. Е.,. Т. В. Рудченко. Модель равновесного ценообразования в условиях гистерезисной функции, спроса. // Вестник ВГУ, серия: Физика. Математика, 2007, № 1 с. 184-189.

136. Слепов В.А., Николаева Т.Е. Ценообразование, Учебное пособие, Изд.2-е, М.: ФБК-Пресс, 2001.

137. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. -М.: Эксмо, 2007. (Серия: Антология экономической мысли) Ч 960 с.

138. Смолин В.В. Оценивание и прогнозирование положения компании на рынке сотовой связи.- // Успехи современного естествознания № 10, 2004. -с.60-61

139. Стиглер Дж. Теория олигополии // Теория фирмы. СПб., 1995: (Вехи экономической .мысли ; Вып. 2).

140. Тарасевич В.М. Экономико-математические методы и модели* в ценообразовании. Л.: ЛЭФИ, 1991.

141. Терещенко H.H. Иоаниди И.Ф. Исследование рынка услуг сотовой связи Красноярского края. Маркетинг и маркетинговые исследования. 05(71)2007. с. 416^126.

142. Робинсон Дж. Экономическая теория несовершенной конкуренции. -М.: Прогресс, 1986.

143. Родионов И.И. Мировой рынок информационных услуг: основные характеристики, цены и методы маркетинга // Технологии электронных коммуникаций. -М. Т. 12. 1991. 157 с.

144. Родионов И.И. Мировой рынок информационных услуг: электронная деловая и коммерческая информация //Технологии электронных коммуникаций. -М. Т. 13, 1991. -243 с.

145. Трегуб И.В. Математические модели динамики экономических систем. М.: Финакадемия - 2009 г. 120 стр. - 7,5 п.л.

146. Трегуб И.В. Прогнозирование экономических показателей на рынке допонительных услуг сотовой связи М.: Изд-во ПСТМ - 2009 г. 196 с.

147. Трегуб И.В. Ценообразование на российском рынке VAS-услугЧМ.: Изд-во ПСТМ 2010 г. 138 с.

148. Трегуб И.В. Моделирование динамики цены биржевых инструментов на российском фондовом рынке методами технического анализа // Вестник Московского государственного университета леса -Лесной вестник. -М.; 2005. №3 (39), часть 1.

149. Трегуб И.В., Шапиро М.Я. Имитационное моделирование спроса на допонительные услуги сотовой связи на примере работы сервиса Новости // Вестник Финансовой академии. М.; 2006. №4 (40).

150. Трегуб И.В. Анализ рисков инвестиционных проектов // Вестник Финансовой академии. -М.; 2007. №2 (42). С. 23-33.

151. Трегуб И.В. Вероятностное прогнозирование объема продаж услуг на рынке телекоммуникаций // Проблемы теории и практики управления. М.; 2007. №11.

152. Трегуб И.В., Трегуб A.B. Методика прогнозирования показателей стохастических экономических систем // Вестник Московского государственного университета леса Лесной вестник. - М.; 2008. №2.

153. Трегуб И.В. Анализ современного состояния и перспективы развития рынка телекоммуникаций //Телекоммуникации. М.; 2008. №10.

154. Трегуб И.В. Математические модели спроса и предложения услуг с добавленной^ стоимостью на рынке сотовой связи? // Вестник Самарского государственного, экономического университета. Самара; 2008- №5 (43) стр.101-104.

155. Трегуб И.В. Финансирование инвестиционных проектов: классификация и оценка риска // Финансы. М.; 2008. №9.

156. Трегуб И.В. Прогнозирование спроса и предложения допонительных услуг сотовой связи // Вестник Ижевского государственного технического университета. Ижевск; 2008. № 3. Стр. 91-93.

157. Трегуб И.В: Модель динамики, пользователей услуг с, добавленной' стоимостью на рынке телекоммуникаций-- // Обозрение прикладной и промышленной математики. -М.; 2008. Том 15, Выпуск 5. С. 933-934.

158. Трегуб И.В., Трегуб A.B. Математические и* компьютерные модели ценообразования на конкурентном рынке // Вестник Московского государственного университета леса Лесной вестник. - М.; 2008'. №4.

159. Трегуб И.В-, Трегуб A.B., Облакова A.B. Математическая модель динамики абонентов сотового оператора // Вестник Московского государственного университета леса Лесной вестник. Mi; 2009. №3(66): С. 135-141.

160. Трегуб И.В. Компьютерная модель ценообразования на рынке телекоммуникаций // Математика. Компьютер. Образование: Сборник научных тезисов XY ой Международной конференции, 28 января - 02 февраля 2008 г. - Дубна: РХД, 2008.

161. Трегуб И.В. Стратегия поведения фирмы на рынке допонительных услуг сотовой связи // Образование. Наука. Инновации: Труды. III (XXXV) международной научно-практической конференции 2008 г. -Кемерово: ИНТ, 2008.

162. Трегуб И.В'. Моделирование динамики. потребителей допонительных услуг сотовой связи // Математика. Экономика. Образование: Тезисы докладов XVI Международной' научно-практической конференции, 25 мая 7 июня 2008 г. - Ростов-на Дону: ЦВВР, 2008.

163. Трегуб И.В. Классификация допонительных услуг сотовой связи и методика учета доходов от их предоставления // Математика. Компьютер. Образование: Сборник научных тезисов XVI

164. Международной научно-практической конференции, 19-24 января 2009s' г. Пущино: РХД. 2009.

165. Трегуб И1В. Моделирование инфляционных процессов в российской экономике // Фундаментальные исследования. М.; 2009. №1. С. 86-87.

166. Политехи, ун-та, 2009. С. 161-162.

167. Трегуб И.В1. Имитационное моделирование (учебное пособие). М.: Финакадемия - 2007 г. 44 стр.

168. Трегуб И.В. Системный анализ рынка допонительных услуг сотовой связи. // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды XIV ой Международной научно-практической конференции, июнь2010 г. СПб.: Политехнический Университет, 2010.

169. Трегуб И.В. Становление рынка допонительных услуг в сетях сотовой связи в России // Актуальные проблемы математического моделирования в финансово экономической области. Сб. науч. тр., вып. 6. М.: Изд-во Финакадемии, 2006.

170. Уткин Н.Е. Региональный рынок услуг сотовой связи: анализ, оценка, перспективы Н. Новгород: Изд-во Вого-Вят. акад. гос. службы, 2003. -47 с.

171. Хайек Ф. А. Цены и производство. Челябинск: Социум, 2008. - 199 с.

172. Хайек Ф. Индивидуализм неэкономический порядок. М.: Изограф, 2000. 256 с.

173. Э.Хансен. Экономические циклы и национальный доход 1997. М.: Экономика (серия Экономическое наследие; часть Т.1 и Т.П сборника Классики кейнсианства)

174. Харрод Р. К теории экономической динамики: новые выводы экономической теории и их применение в экономической политике. М.: Гелиос АРВ, 1999.

175. Хикс Дж. Стоимость и капитал. -М.: Прогресс, 1993, с.103.

176. Хикс Дж.Р., Ален Р.Г.Д. Пересмотр теории ценности // Вехи* экономической мысли. Теория потребительского поведения и спроса. Т.1. Под ред. В.М.Гальперина.-СПб.Экономическая школа. 1999, с. 138-139.

177. Ценовая политика предприятия. Учебник для вузов. Тарасевич В.М., СПб: Питер, 2001.

178. Ценообразование и налогообложение. Учебник / Под. Ред. И.К. Салимжанова.-М.ЮОО ТК Веби, 2002.

179. Ценообразование. Учебное пособие/ В.А. Слепов, Г.Е. Николаева. Под ред. В.А. Слепова. Рос. Экон. академия.-М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2001.

180. Ценообразование: Учеб.-практич. пособие / Шуляк П.Н. 5-е изд., перераб. и доп. -М.: Дашков и Ко, 2002

181. Цены и ценообразование. Учебник для вузов / Под ред Салимжанова* И:К. М.: Финстатинформ, 2001.203:. Цены и ценообразование: Учеб. пособие / Слеинева- Т.А., Яркин Е.В.,- М.: Инфра-М, 2001.- 240 с.

182. Цены и ценообразование / Под ред. В.Е. Есипова. СПб.: Питер, 2005. 560 с.

183. Филатов А.Ю. Модели олигополии: современное состояние // Теория принятия решений, Новосибирск: Наука. -2009.

184. Цисарь И.Ф., Нейман В.Г. Компьютерное моделирование экономики- М.: Диалог МИФИ; 2002. с. 304.

185. Чибинев В.М., Очередько В.П., Чибинев A.M. Ценообразование; учебное пособие, СПб: Лексикон, 2000.210i Шананин A.A. О стохастическом поведении- цены в; одной детерминированной модели ценообразования // Докл. АН СССР. 1986. Т. 288, № 1. С. 63-65.

186. Шананин A.A. Об устойчивости; Рыночных механизмов; // Математическое моделирование. 1991. Т. 3, № 2. С. 42-62.

187. Шкрибляк Н.В. Расчет абонентского трафика в сетях сотовой связи для контроля потребления электроэнергии // Моделирование сложных систем / с.61-65.

188. Шорин О. А. Вероятность перегрузки сотовых систем связи с учетом подвижности абонентов// Электросвязь, 2004, №5. С. 23-26.

189. Шумпетер И. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия / предисл. В. С. Автономова. М.: ЭКСМО, 2007. - 864 с

190. Экономика и маркетинг на рынке мобильной связи / Доклады Международных конференций "Экономика и маркетинг на рынке мобильной связи", "Стратегии перехода к мобильной связи нового поколения": 23-25 марта 1999. -М., 1999.-261 с.

191. Энциклопедия связи. Петербург 2005/2006: базовые знания о рынке телекоммуникаций. -М.; СПб.: ComNews Group, 2005.-212 с.

192. Шерер Ф., Росс Д. Структура отраслевых рынков. М. 1997.

193. Bain J. Barriers to New Competition. Harvard University Press, 1956

194. Barro R. Determinants of Economic Growth: A Cross-Country Empirical Study, MIT Press, 1997. Translations forthcoming in Arabic, French, and Japanese.

195. Barten, A.B. (1964), "Estimating Demand Equations Uder Condictions of Almost Additive Preference", Econometrica, 32, pp. 1-38.

196. Barten, A.B. (1968), "Estimating Demand Equations", Econometrica, 36, pp. 243-251

197. Bass F. A New Product Growth Model for Consumer Durables // Management Sci. 1969. № 15.

198. Baumol W, Panzar J., Willig R. Contestable markets and the theory ot industry structure, New York: Harcourt Brace Jovanovlchl 1 92. -510 p.

199. Baumol W.J. On the proper tests for natural monopoly in a multiproduct industry // American Economics Review. 1977. - N 7. - December. - P. 809-822.

200. Boadway R: W. (1974), "The Welfare Foundations of Cost-Benefit Analysis", Economic Journal, 84, pp. 926-939.

201. Bratanov P. I., Bonek E., Mobility Model ofVehicle Borne Terminals in; Urban Cellular Systems 2003 IEEE / Transactions on Vehicular Technology.-P.269-276

202. Brown S., Sibley D. The theory of public utility pricing. Ch.3,4,5. // Cambridge University Press, 1986. P. 26- 129.

203. Chow G. C. Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions //Econometrica. 1960. 28. P. 591-605.

204. Christiano L. J. Searching for breaks in GDP // Journal of Business and Economic Statistics. 1992. №10.

205. Cournot A. Recherches sur les principles mathematique de la theorie des richesses. Paris, 1938. Ch. VII.

206. Dickey D. A., Fuller W. A. Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root // Journal of the American Statistical Association. 1979. 74. P. 427-431.

207. Dickey D. A., Fuller W. A. Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root // Econometrica. 1981. 49. P. 1057-1072.

208. Deaton A.S.: 1975, Models and Projections of Demand in Post-War Britain, Chapman and Hall, London, England.

209. Deaton A.S. and J. Muellbauer: 1980b, An almost Ideal Demand System, American Economic Review, 70, 312-326.

210. Domar E. D. Capital Expansion, Rate of Growth and Employment Ч Econometrica 14 (April 1946), p. 137-147.

211. Donald R. Lehmann, Fareena Sultan, John U. Farley, A Meta-Analysis of Application of Diffision Models // Jornal of Marketing Reseach, Vol.27, No. 1. pp.70-77.

212. Hall R. L., Hitch C. J. Price Theory and Business Behaviour // Oxford Econ. Papers. 1939. Vol. 2. P. 12-45.

213. Gelman J., Salop S. Judo Economics: Capacity Limitation and Coupon Competition // Bell Journal of Economics. 1983. - V. 14. - P.315-325.

214. Edgeworth Francis. The pure theory of international values Ч Vol. 4, Ch.2. Ссыка на домен более не работаетFiles/Veh6-20Edgeworth.pdf

215. Edgeworth F. Mathematical Psychics 1881. // Ссыка на домен более не работаетRePEc/pdf/kgdp37.pdf

216. Ferguson P., Ferguson G. Industrial Economics: Issues and Perspectives // Houndmills, 2nd Ed. 1994. P. 16- 19, 264.

217. Fridman M. A. Theory of the Consumption Function. Princeton, 1957.

218. Grossman Sanford J. Информационная роль цен (The Informational Role of Prices, 1989)

219. Hotelling H. Stability in Competition /лIbid. 1929. -V.39. P.41-57.

220. Hayek F.A. The Pure Theory of Capital. Edited by Lawrence H. White. Foreword by Bruce Caldwell. Introduction by Lawrence H. White. 464 p.

221. Hicks J. (1943), "The Four Consumers' Surpluses", Review of Economic Studies, 11(1),4 pp. 31Ч41.

222. Hicks J.R. A contribution to the theory of the trade cycle (Oxford university press, Oxford, 1950)

223. Harrod R.F. An Essay in Dynamic Theory. Economic Journal 49 (March 1939), p. 14-33, перепечатанную в: Harrod. Economic Essays. London, Macmillan & Co., 1952, p. 254-277, и Towards a Dynamic Economics. London, Macmillan & Co., 1948, особенно лекцию 3.

224. Jorgenson, D. (1995) Productivity. Volume 1. Postwar U.S. economic growth. Cambridge and London: MIT Press.

225. Kwiatkowski D., Phillips P. С. В., Schmidt P., Shin Y. Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root: how sure are wethat economic time series have a unit root // Journal of Econometrics. 1992. 54. P. 159-178.

226. Levitan R. Shubik M. Price Duopoly and Capacity Constraints // Interna-tional Economic Review. 1972. - V.13. -P.l 11-122.

227. Lee W.C. Y. Mobile cellular telecommunications systems. Howard W.Sam's & Co., 1989.

228. Lee, L.F. and M.M.Pitt: 1986a, Microeconometric Demand System with Binding Nonnegativity Constraints: The Dual Approach, Econometrica, 5,1237-1241.

229. Lee, L.F. and M.M.Pitt: 1986b, Specification and Estimation of Consumer Demandi System withimany Binding Non-Negativity Constraints, manuscript.

230. Lluch, Powell and Williams (1977). Patterns in Household Demand and Savings. London: Oxford University Press.

231. Malinvaud, E. (1950), "Les lasticits par rapport aux prix dans les changes internationaux", Journal'de la Socit de Statistique de Paris.

232. Malinvaud, E. (1964), Mthodes statistiques de l'conomtrie, Dunod, Paris, (1964; lre-dition; 1969, 2e dition; 1978, 3e dition).

233. MacKinnon J. B. Numerical distribution functions for unit roots and cointegration tests // Journal of Applied Econometrics. 1996. №11. P. 601618.

234. Milgrom P., Roberts J. Limit pricing and Entry under Incomplete Information // Econometrica. 1980. - V.50. - P.443-460.

235. Mas-Colell A., M. Whinston and J. Green (1995), Microeconomic Theoiy. Oxford, New York: Oxford University Press.

236. Meade N., Islam T. Forecasting with Growth Curves: an Empirical Comparison // International Journal of Forecasting , 1995. №11.

237. Montanes A., Reyes M. Structural breaks, unit roots and methods for removing the autocorrelation pattern // Statistics and Probability Letters. 2000. №48. P. 401-409.

238. Modigliani F. New Development on the Oligopoly Front // Journal of Political Economy. 1958. - V.66. -P.215-232.

239. Nelson C. R., Plosser C. I. Trends and random walks in macroeconomic time series: some evidence and implications // Journal of Monetary Economics. 1982.№10. P. 139-162.

240. Olkin I., Pratt J.W. Unbaised estimation of certain correlation coefficients //Ann. Math. Statist. 1958. V. 29. P. 237-250.

241. Panzar S., Sibley D. Public Utility Pricing under Risk: The Case of Self Rationing // Amer. Econ. Rev. 1978. - Vol. 68. - P. 888-895

242. Panzar J.S., Willig R.D. Free entry and the sustairiability of natural monopoly II Bell Journal of Economics. 1977. - VoL 2. - P. 1-22.

243. Parks, R.W.: 1969, Systems of Demand Equations: An Empirical Comparison of Alternative Functional Forms, Econometrica, 37, pp. 629-650.

244. Pollak, R.A.: 1970, Habit Formation and Dynamic Demand Functions, Journal of Political Economy,78, 745-763

245. Peligrad M. On the central limit theorem for weakly dependent sequences with a decomposed strong mixing coefficient // Stochastic Processes and their Applications. 1992. №42. P. 181-193.

246. Perron P. Dealing with structural breaks. Palgrave Handbook of Econometrics. Vol. 1. Econometric Theory, 2005.

247. Perron P. Further evidence from breaking trend functions in macroeconomic variables // Journal of Econometrics. 1997. №80. P. 355-385.

248. Perron P. The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis//Econometrica. 1989. №57. P. 1361-1401.

249. Perron P. Trend, unit root, and structural change in macroeconomic time series. In: Cointegration for the Applied Economist, Rao B. B. (ed.). Basingstoke: Macmillan Press, 1994. P. 113-146.

250. Perron P., Vogelsang T. Nonstationarity and level shifts with an application to purchasing power parity // Journal of Business and Economic Statistics. 1992. №10. P. 301-320.

251. Perron P., Yabu T. Testing for shifts in trend with an integrated or stationary noise component. // Department1 of Economics, Boston University, 2005.

252. Phillips P. C. B., Perron P. Testing for a unit root in a time series regression// Biometrika. 1988. №75. P. 335-346.

253. Phillips A.W, Employment, inflation and growth; an inaugural lecture, 28 November 1961', the London School of Economics and Political Science // London, Bell cl962. 37 p.

254. Prais S J and H. S. Houthakker. The Analysis of Family Budgets Abridged with a new preface. // London Cambridge university press, 1971.

255. Rao C.R. Criteria of estimationur large samples. Sankhua, 1962. V. 25:-P. 189-206.

256. Rappoport P., Reichlin L. Segmented trends and nonЧstationary time series //Economic Journal. 1989.№99. P. 168-177

257. Schmalensee R. Monopolistic The-Part Pricing Arrangements // Bell Joum. Econ. 1982. Vol. 12. - P. 445-466

258. Salop S. Monopolistic Competition with Out-side Goods Il лBell Journal, of Economics. 1979. - V.10.-P.141-156

259. Statistics and Probability^Letters. 1999. 48. P. 401-409.

260. Stackelberg H. van: Marktform und Gleichgewicht. Wien ;~Berlin, 1934.

261. Stone, R.: 1954, Linear ExpenditureSystems and Demand Analysis: An Application to the Pattern of British Demand, Economic Journal, 64,511-527.

262. Stone, R. et D.S. ROWE (1956), Aggregate Consumption and Investment Functions for the Household Sector Considered in the Light of British Experience, Nationalokonomish Tidsskrift, 94, pp. 1-32.

263. Wales, Т., and A. D. Woodland: 1983, Estimation of Consumer Demand Systems with Binding Non-Negativity Constraints, Journal of Econometrics, 21,263-285.

264. Spence M. Capacity, Investment and Oligopolistic Pricing // Bell Journal of Economics. 1977. - V.8. - P.534-544.

265. Tirole J. The Theory of Industrial Organization. The MIT Press, 1994.

266. Tregub Ilona V., Oblakova Anna V.Investment Project Risk Analysis in the Environment of Russian Economy // International journal of applied and fundamental research (ISSN 1996-3955), 2009. №1. C. 31-34.

267. Varian H.R. (1996), Intermediate Microeconomics. A Modern Approach. 4th edition. New York: W.W. Norton & Company.

268. Webster J. Т., Gunst R. F., Mason R. L. Latent root regression analysis // Technometrics. 1974'. V. 16. P. 513-522.

269. Wishart J. The mean'and second moment coefficient of the multiple correlation coefficient in sumples from a normal population // Biometrica. 1931. V. 22.

270. Woods H., Steinour Y. H., Starke H. R. Effect of Composition of Portland on Heat Evolved during Hardening // Industrial and Engineering Chemistre. 1932. V. 24. P. 1207-1214.

271. Zajac E.E. (1979), "Dupuit-Marshall Consumers' Surplus, Utility, and Revealed Preference", Journal of Economic Theory, 20, pp. 260-270.

272. Zivot E., AndrewsD. Further evidence on the Great crash, the oil price shock and the Unit root hypothesis // Journal of Business and Economic Statistics. 1992. №10. P. 251-287.1. Интернет источники

273. Федеральная служба государственной статистики, Ссыка на домен более не работаетp>

274. Министерство связи и массовых коммуникаций Ссыка на домен более не работаетp>

275. Министерство экономического развития и торговли.Ссыка на домен более не работает

276. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования www.forecast.ru

277. Организация экономической кооперации и развития (Organization for Economic Co-operation and Development) Ссыка на домен более не работаетp>

278. Международное телекоммуникационное общество (International Telecommunication Union) www.itu.int

279. ООО Урасвязьинформ www.uralsviazinform.ru

280. Оператор Теле2 Россия www.ru.tele2.ru

281. Статистическая служба Европейского Союза, Евростат. Ссыка на домен более не работаетeurostat

282. Статистическая служба США. Ссыка на домен более не работает

283. Аналитическое агентство ПраймЧТасс www.prime-tass.ru

284. РосБизнесКонсатинг, Ссыка на домен более не работает

285. Аналитическая компания ACM-Consulting. Ссыка на домен более не работаетp>

286. Специализированное агентство iKS-Consulting. Ссыка на домен более не работаетp>

287. Международная консатинговая компания Json&Partners.Ссыка на домен более не работает

288. Исследовательская компания ComNewsResearch. Ссыка на домен более не работаетp>

289. Ассоциация операторов сетей GSM. Ссыка на домен более не работаетp>

290. База данных ассоциации GSM операторов. Ссыка на домен более не работаетp>

291. Информационно-аналитическое агентство Сотовик. Ссыка на домен более не работаетp>

292. Электронный журнал Мобильный Форум, www.mforum.ru

293. Электронный журнал C-News. Ссыка на домен более не работает

294. Statistics Bureau of Ministry of Internal Affairs and Communications of

295. Japan, Ссыка на домен более не работаетp>

296. Фонд общественного мнения. Пользователь мобильного интернета штрихи к портрету, Ссыка на домен более не работаетpdf/myinternet21044.pdf

297. Развитие телекоммуникационного рынка России: аналитический доклад. Москва, июль 2008 -Электрон, дан. Режим дocтyпa:Ссыка на домен более не работаетru/IKT-market/.

298. Мобильная телекоммуникационная Компания лVodafone Group Pic Ссыка на домен более не работаетp>

299. ОАО Вымпеком (Билайн). За 2000-2009 гг. .Ссыка на домен более не работаетp>

300. ОАО Мегафон. За 2003-2009 rr.Ссыка на домен более не работаетp>

301. ОАО Мобильные ТелеСистемы (МТС) за 2002-2006 гг. Ссыка на домен более не работаетp>

302. Оператор мобильной связи Компания Скай Линк. Ссыка на домен более не работает

Похожие диссертации

• Разработка механизма управления жизненным циклом новых услуг подвижной связи
• Обеспечение конкурентоспособности предприятий сотовой связи в условиях насыщенного рынка
• Маркетинговые инструменты управления спросом на допонительные услуги сотовой связи
• Калькулирование и анализ себестоимости услуг компаний сотовой связи
• Моделирование конкуренции на региональном рынке сотовой связи