Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование процессов обработки статистической информации на районном уровне статистической информационной системы тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Херсонская, Ольга Олеговна
Место защиты Москва
Год 1993
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Моделирование процессов обработки статистической информации на районном уровне статистической информационной системы"

РГ6 од

ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИЙ

На правах рукописи ББК:65.051.9(2)-571

ХЕРСОНСКАЯ ОЛЬГА ОЛЕГОВНА

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА РАЙОННОМ УРОШЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Специальность 08.00.13 - Экономико-математические

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 1993

Работа выпонена на кафедре автоматизированной обработки экономической информации Финансово! академии при Правительстве Российской Федерации.

Научный руководитель - кандидат экономических наук,

профессор Рудник Ф.И.

Официальные оппоненты: - доктор экономических наук,

профессор Подольский В.И. - кандидат экономических наук, доцент Брага В.В.

Ведущая организация - Московский городской комитет по статистике при Госкомстате Российской Федерации.

Защита состоится часов

на заседании специализированного совета К-053Л0.02 Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации по адресу: 129848, Москва, ул.Кибальчича, д.1, ауд.201.

С диссертацией ыохно ознакомиться в библиотеке Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации.

Автореферат разослан " " 1993 г.

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность теш исследования

Осуществляемая в нашей стране радикальная экономическая реформа поставила перед исследователями ряд новых задач по изучению сложных путей перехода к хозяйственному механизму нового типа, поиску методов оздоровления экономики и обеспечения ее сбалансированности. И?в первую очередь исключительную важность приобретает создание поноправного внутреннего рынка, опирающегося на поную самостоятельность предприятий, экономические методы управления и развитые хозяйственные связи. В условиях рыночной экономики статистическая информационная система является основой для форлиро-вания данных для всех уровней управления хозяйством страны.

На современном этапе основной задачей автоматизации статистической информационной системы (СИС) является интегрированная обработка статистической информации, направленная на информационно-аналитическое обслуживание органов власти, предприятий, организаций и населения на основе ведения региональных баз и банков данных. Развитие СИС дожно создать условия для повышения эффективности государственного регулирования, жизнедеятельности общества на основе объективной и достоверной оценки состояния и возможности развития различных форм собственности и сфер экономики, прогнозирования их развития и оценки последствий принятия управленческих решений.

Развитие СИС является важнейшей частью программы инфорлати-зации России, в которой предстоит решить ряд важных задач по автоматизации региональной статистической инфорлационной системы.

Особое значение в современных условиях имеет автоматизация статистики районного уровня как первичного звена в системе сбора и обработки инфорлации.

Региональная статистическая информационная система дожна быть гибкий и динамичной, удовлетворять информационные потребности пользователей различных уровней, а статистическая информация - доступной, достоверной, оперативной, предназначенной для многократного и многоцелевого использования в эффективном управлении регионом.

Необходим переход от жестконаправленных структур статистической информации к идеологии баз данных, определяющей динамичные изменения в структуре технического обеспечения автоматизированной обработки статистической инфорлации - применение распределенной обработки данных, использование автоматизированных рабочих мест (АРМ) экономистов-статистиков, создание локальных вычислительных сетей.

Таким образом, возросшие информационные потребности общества в качественной и достоверной информации, переход на новые информационные технологии предопределили необходимость разработки комплекса вопросов по статистике районного уровня как первичного звена в системе сбора и обработки статистической инфорлации.

Отмеченные обстоятельства обусловили выбор темы диссертации и направления исследования.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка комплекса теоретических, методологических положений и практических рекомендаций по созданию подсистемы "Статистика районного уровня" статистической информационной системы.

Для достижения намеченной цели в работе решаются следующие задачи:

проведен анализ требований, предъявляемых к статистике, районного уровня в условиях перестройки экономики;

критический анализ сложившейся системы обработки статистической информации районного уровня;

разработка общеметодологических подходов к построению подсистемы "Статистика районного уровня" СИС;

выработка и обоснование предложений по организации информационной базы и принципов формирования комплекса статистических задач в условиях создания локальной базы данных на районном уровне СИС;

разработка автоматизированного рабочего места экономиста-статистика районного уровня СИС и определение эффективности применения пакетного и интерактивного режимов в обработке статистической информации с использованием математического аппарата.

Предметом исследования являются методология проектирования системы обработки статистической информации на районном уровне. В качестве объекта исследования выступает подсистема "Статистика районного уровня".

Теоретической и методологической основой диссертации составили труды советских и зарубежных авторов по вопросам экономического развития, моделирования экономических процессов, компьютеризации общества.

В процессе работы над диссертацией использовались труды ведущих ученых и специалистов в области управления, статистики и автоматизации обработки экономической информации, материалы совещаний, конференций и семинаров по проблемам создания автоматизированных систем обработки статистической информации.

В качестве инструмента исследования применялись: системный анализ; теория баз данных; метода математического моделирования; эз"енты теории вероятностей.

Научная новизна выносимых на защиту результатов исследования заключается в научном решении задачи теоретического обоснования и построения системы анализа процессов обработки статистической информации районном уровне СИС, основанной на методах математического моделирования и использовании инструментальных средств языка программирования СИ.

Научную новизну содержат следующие положения диссертационной работы:

исследована система статистических показателей, используемых на районном уровне и деятельность районных отделов статистики в новых условиях хозяйствования;

предложена и научно обоснована концепция моделирования механизма взаимосвязи статистических показателей, базирующаяся на элементах системного анализа;

разработана методика проектирования базы данных на районном уровне СИС, включающая выбор состава показателей и модели базы данных, а также языка программирования для эффективной поддержки информационной модели рассмотренной предметной области;

разработана математическая модель технологических процессов обработки статистической информации с использованием элементов теории вероятностей;

предложена методика определения оптимальности пакетного и интерактивного режимов обработки статистической информации с использованием аппарата моделирования и метода сравнительного анализа.

Практическая значимость работы заключается в том, что теоретическое и методическое исследование проблемы доведено до практических выводов и методических рекомендаций, которые используются работниками органов государственной статистики. Особый интерес исследование представляет для работников районных отделов статистики.

Разработанные положения диссертации имеют следующее практическое значение:

рекомендации по составу решаемых задач на районном уровне СИС; рекомендации по совершенствованию системы входных и выходных показателей; сбор и анализ информационных потребностей пользователей; предложения по организации локальной базы данных на районном уровне; разработанное автоматизированное рабочее место экономиста-статистика районного уровня, ориентированное на пользователя-непрограммиста.

Апробация результатов исследования

Отдельные положения диссертации получили положительную оценку и внедрены в районных отделах статистики Мосгоркомстата Госкомстата РФ (окружное управление статистики Центрального территориального округа) и на Главном вычислительном центре Госкомстата РФ. Комплекс программных средств СТАТИК принят к внедрению.

Основные положения и результаты диссертации докладывались на семинаре "Проблемы инфорлатизации статистики и учета в условиях перехода к рыночной экономике" в рамках международного форума информатизации (Москва, 1992 г.).

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в книге "Информатика: данные, технология, маркетинг" и двух статьях общим объемом 1,5 п.л.

Состав и структура работы

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Структура диссертационной работы представлена в таблице I.

ОСНОВНОЕ СОДЕРНАНИЕ РАБОТЫ

В диссертации исследованы следующие группы вопросов:

1. Исследование вопросов автоматизации обработки статистический информации и предложения по ее совершенствованию.

Углубление хозяйственной реформы посредством развития регулируемых рыночных отношений, переход к экономическим принципам хозяйствования, появление предприятий с различными формами собственности вызвали необходимость качественного изменения существующих и появления новях задач, решаемых в районном звене экономики. Углубление территориального аспекта анализа требует совершенствования системы показателей, комплексно характеризующих работу района в целом, а также его отдельных предприятий и организаций.

Автором проведено исследование состава и структуры показателей, решаемых в районном звене территориальной системы управления, выходные статистические показатели, необходимые для решения этих задач. Исследование проводилось с точки зрения комплексного подхода к району как социально-экономическому объекту управления.

Анализ материалов проведенного автором обследовании позволил установить следующее:

I. Кроме увеличения номенклатуры форм статотчетности, поступающих на районный уровень, значительно возросло количество отчитывающихся предприятий с различными формами собственности.

2. Несмотря на возросший объем статистической информации,

Структура диссертационной работы

Таблица I

Наименование Наименование Количество

главы параграфа таб- рисун- при-

лиц ков ложе-

ний

Введение

Глава I. Анализ состояния автоматизации статистической информации на районном уровне

Глава 2. Исследование информационных процессов автоматизации обработки статистической ин-форлации на районном уровне

Глава 3. Основные направления реализации автоматизированной обработки статистической информации

Выводы Заключение Литература Приложения

1.1. Место и роль статистической информации в системе управления хозяйством района

1.2. Оценка действующих методов машинной обработки статистической информации

1.3. Предпосыки совершенствования автоматизации обработки статистической информации

2.1. Состав и содержание функциональных подсистем и статистических задач

2.2. Информационная модель взаимосвязи статистических показателей

2.3. Организация локальной базы данных на районном уровне

3.1. Обоснование и характеристика автоматизированного рабочего места экономно та-стагис тика

3.2. Организация АРМ на районном уровне СИС

3.3. Методика определения оптимальности пакетного и интерактивного режимов обработки статистической информации

функционирующей на районном уровне, ряд форм статотчетности, содержащих показатели, необходимые для районных органов управления, все еще не поступают в районное звено или вообще нецентрализованы в органах государственной статистики. В первую очередь, это относится к показателям, характеризующим социальную инфраструктуру района. С другой стороны, существующий набор показателей часто дублирует друг друга.

3. Статистические разработки, проводимые для пользователей на районном уровне, пока не поностью отвечают их требованиям. Это относится как к разработкам непосредственно районного уровня, так и к выходной статинформации, поступающей в район из областных статуправлений. Разрабатываемая сейчас областными статуправления-ми отчетность в районном разрезе по статистике промышленности, капитального строительства, торговли, населения, здравоохранения не удовлетворяет требованиям пользователей, поноте охвата объектов учета, расположенных на территории района, сроками представления и не в поной мере может использоваться ими.

4. Потребности пользователей в районах с различной производственной специализацией отличаются, главным образом, уровнем приоритетности тех или иных задач в общей структуре информационных потребностей и в меньшей степени, отличаются требованиями к составу показателей, формами и периодичностью представления выходной статистической информации. Неудовлетворенность требований районных органов управления, в первую очередь, вызвана необходимостью углубления комплексного территориального анализа и усилением интеграции в управлении социально-экономическим развитием района. В связи с этим, ряд актуальных задач территориального управления производственной сферой района^ на сегодняшний день^ не обеспечены статинформацией или обеспечены ею недостаточно. В большей степени это относится к показателям, характеризующим социальную инфра-

структуру района - торговлю, общественное питание, культуру, бытовое обслуживание населения, развитие межотраслевых производств. Такое положение прежде всего сложилось из-за характерной для действующей системы статистической отчетности отраслевой принадлежности. Переход на новую систему хозяйствования, связанный с разгосударствлением и приватизацией собственности, в основном, пока не повлиял на статистику. В этих условиях не создаются необходимые предпосыки для выявления и объективной оценки социально-экономического развития района, для удовлетворения запросов пользователей в информации.

5. Выявлена динамика поступления и обработки статистической информации по месяцам (рис. I и рис. 2).

Анализ действующей системы сбора, обработки и передачи статистической информации на районном уровне показал, что в существующей технологии тлеется ряд недостатков:

- традиционная технология основана на отделении машинной обработки информации от функций, выпоняемых специалистами предметной области;

- низкий уровень интеграции информационной базы, отсутствие комплексности, использование в основном позадачного подхода (для каждой задачи создается свое программное обеспечение);

- большое количество ручных операций при постановке машинных носителей информации, снижающее достоверность;

- применение различных машинных агоритмов при программной реализации однотипных процедур обработки;

- неудовлетворительные временные характеристики обработки информации;

- низкая надежность функционирования вычислительных комплексов;

ОЬъем 3ход но и информации, (/пыс. еимВ.)

о 12345678910 20 Зо

Рис. 1а Динамика наступления статистичесш информации 3 январе.

О^ъем Входной информации, (тыс. сим.)

I I I I I 1 Т' Ч I ' I I---гЧг

О 1 2. 3 4 5 в 7 В 9 ю

Рис. 15 Динамика поступления статистической

информаи.ии / июле.

0%ъем Выходной

информации (тыс. сим^

-1ЧрЧIЧ1111

01 2.34 56789 10 2Я 30

Рис.2а Динамика одрадотки статас/пическои информации. з январе. 05ъем бы ход но и

информации (тыс.сим.)

т-1Ч|-г-I-1ЧГЧ1ЧI-IЧ-1-1ЧгО 1 2 3 4 7 8 9 ю

Ч%-1ЧI--1-1-1Чг

' I I-Г-1-г

Рис. 55. Динамика адрадотки статистической информации - В июле.

- дублирование информации;

- невозможность обмена данными по каналам связи с вышестоящими уровнями СИС.

Статистика районного уровня является одним из звеньев госстатистики и ее совершенствование дожно проходить в соответствии с перестройкой всех звеньев госстатистики, с учетом особенностей задач совершенствования управления районом. Можно выделить следу! щие основные направления перестройки статистики районного уровня: совершенствование статистической методологии; совершенствование потоков статинформации, функционирующих на районном уровне;

актуализация форл статотчетности;

развитие автоматизации сбора, обработки и передачи статинформации на районном уровне СИС.

Эти направления, в свою очередь разграничиваются на отдельные конкретные мероприятия развития статистики районного уровня.

Все - вышесказанное свидетельствует о том, что в целях повышения эффективности функционирования автоматизированной системы обработки статистической информации на районном уровне, для превращения ее из совокупности разрозненных информационных процессов и несвязных решений в гибкий, слаженный и надежных аппарат, способный удовлетворять разнообразные потребности в статистической ин-форлации, необходима реорганизация всей системы на осно-

ве комплексного подхода к решению задач. Именно с этих позиций необходимо подходить к построению информационной модели взаимосвязи статистических показателей на районном уровне.

2. Исследование информационных процессов автоматизации обработки статистической информации на районном уровне.

Необходимым условием успешного внедрения системы обработки

статистической информации на районном уровне является ее уццверсд/н,. ность, т.е. данная система дожна охватывать всю информацию, поступающую на районный уровень.

В основе рационального построения информационного обеспечения интегрированной системы обработки данных на районном уровне лежит разработка информационной модели. С помощью информационной модели можно выделить состав элементов интеграции, определить количественную и качественную характеристику взаимосвязей задач, установить степень их агрегации и комплексности, и поэтому особого внимания требует анализ структурных и функциональных особенностей большого количества статистических показателей, их взаимосвязей, агоритмов расчета и т.д.

В работе рассматривается информационная взаимосвязь статистических показателей в комплексе задач по статистике технического прогресса, выделенного в классификации статистических задач как комплекс задач, направленных на решение особо важных проблем в статистическом изучении и управлении НТП.

Используется множество методов анализа структуры, содержания и взаимосвязи показателей при проектировании тех или иных автоматизированных информационных систем. В частности, широко распространена методика, сводящаяся к последовательности выявления результатных, производных, исходных показателей и, наконец, проектировании схемы взаимосвязи различных показателей.

Использование данной методики в анализе взаимосвязей показателей по статистике районного уровня выявило ряд особенностей формирования результатных показателей.

I. Подавляющее большинство расчетов статистических показателей районного уровня сводится к выпонению сводно-группировочных работ с вычислением обобщающих показателей. Несмотря на некоторые различия в характере и составе обобщающих показателей, в формах и ко-

личестве выходных таблиц^сводно-группировочным задачам на районном уровне свойственно вычисление производных показателей, вычисление средних и относительных величин, а также абсолютных величин по группам и всей совокупности в целом.

2. Анализ информационных связей показателей выявил общность агоритмических признаков статистической информации, определил агоритмическую связность в виде сводок и группировок как важное свойство механизма информационных отношений при проектировании систем обработки статистических данных. Многофункциональность статистических данных свидетельствует о сложности связей мевду структурными единицами статистических показателей. Отсюда появление таких специфических отношений как "разрядность", "агрегация", "вхождение". Именно реквизиты-признаки, сгруппированные по функщ онально-содержательному принципу, несут основную смысловую нагруЕ ку статистического показателя. Этот вывод исключительно важен при проектировании баз и банков данных в статистике.

В этой связи автору представилось целесообразным рассмотрено вопроса структуризации статистических данных, что позволит спроектировать концептуальную модель локальной базы данных. Основным! составляющими информационной базы являются показатели статистиче< ких форм отчетности, плановые данные и нормативно-справочная информация в виде общесоюзных и локальных классификаторов.

Анализ информационных взаимосвязей показателей выявил наличи иерархических и сетевых структур. Вместе с тем необходимо отметить, что большинство статистических форм отчетности упрощенно могут быть представлены в виде таблиц с двумя входами. По одному входу перечисляются объекты, подлежащие статистическому учету, п другому - характеристики.

Характеристика

вх ................................в^

г?// ...............................//V

г! ............................... -г^п

-П ...............................

Запись данных при табличной организации состоит из наименований объектов, характеристики и матрицы значений. Что касается классификаторов, содержащих НСИ и играющих важную роль в формировании информационной базы, можно отметить, что иерархические взаимосвязи между элементами их позиций могут быть также отражены с помощью двумерных таблиц или отношений.

Выбор подходов, к проектированию и созданию локальной базы данных на районном уровне СИС осуществляся исходя из следующего:

I) анализа специальной литературы и проектных разработок в области создания баз данных в статистике, а также\других экономических информационных системах;

- 2) критической оценки опыта проектирования банка данных в АСГС, СИС;

3) учета требований, выдвигаемых концепций построения СИС к базам данных регионального уровня;

4) анализа специфики предметной области.

Широкое распространение получили три типа моделей данных: реляционная, иерархическая и сетевая. Выбор реляционной модели данных был сделан исходя из следующих факторов:

1. Разработка статистических показателей ведется в однородных таблицах, которые по своей сути очень близки к отношениям. Кроме того, в настоящее время существуют теоретически обоснованные методы отображения данных в терминах традиционных моделей (иерархической, сетевой) на реляционную модель.

2. Предполагается, что конечными пользователями проектируемой базы данных будут экономисты-статистики, работники финансовых органов, органов управления и т.д., работающие за своими автоматизированными рабочими местами (ЛИЛ) в режиме диалога. Следовательно, язык общения пользователей-непрограммистов с машиной дожен

быть непроцедурным. Такие языки реализуются только в реляционных базах данных.

3. Поддержание моделью формализованного аппарата работы с данными обеспечит пользователю возможность возложить на систему обеспечение непротиворечивости и целостности данных. Пока такой аппарат поддерживается только в реляционной модели данных.

4. Так как с данными работает непосредственно конечный пользователь, необходимо соблюдение условия максимально простых конструкций. По этому критерию также предпочтительнее использовать реляционную модель данных.

Таким образом, на концептуальном уровне представления данных в локальной базе данных районного уровня принимается реляционная модель данных.

В качестве базовой единицы хранения в базе данных выступает полный статистический показатель, или показатель в широком смысле слова - число (основание, или значение показателя) в совокупности со значениями признаков, определяющих сущность того, что измеряется, а также объект (пространственная характеристика), время и единицу измерения.

Таким образом, .показатель можно определить следующим образом:

П(Р1,Р2.......Рп, ),

где Р1,Р2........Рп - реквизиты-признаки

р - реквизит-основание Можно считать, что любой показатель может быть описан двумя типами атрибутов: атрибутами-признаками и атрибутами-показателями. Атрибуты-признаки в отношениях используются дош установления связей между отношениями, атрибуты-показатели - для характеристики объекта, представленного в отношении. При этом атрибуты-признаки строятся на перечисляемых доменах, а атрибуты-показатели в основном на вычисляемых.

3. Основные направления реализации автоматизированной обработки статистической информации на районном уровне.

Современный этап развития статистической информационной системы на районном уровне характеризуется наличием различных технологий в обработке статистической информации. Исследования, проведенные автором в данном направлении и отраженные в первой главе, позволяют выделить два наиболее рациональных режима обработки статистической информации с использованием ПЭВМ - режим пакетной обработки и режим диалога.

Большое количество однотипных статистических задач, с заранее определенными агоритмами решения и сроками выпонения работ вызывают необходимость использования режима пакетной обработки задач. Вместе с тем, наблюдается тенденция рюста нерегламентированных запросов пользователей. В работе решается задача оценки оптимальности выделения технологических режимов обработки статистической информации на районном уровне, используя при этом аппарат моделирования и метод сравнительного анализа.

Обычно качество функционирования сложных систем, к которым

относятся системы обработки статинформации, оценивается с помощью некоторых показателей эффективности, т.е. характеристик, определяющих степень приспособленности системы к решению возложенных на нее задач. Показатель эффективности дожен учитывать все основные особенности и свойства системы и условия ее функционирования,, а следовательно, дожен зависеть в общем случае от параметров входящих потоков заявок на выпонение информационно-вычислительных работ, характеристик выпоняемых работ, структуры и параметров вычислительных комплексов и средств передачи данных, а также параметров вычислительных комплексов и средств передачи данных, а также параметров, характеризующих воздействие внешней среды.

В качестве параметров, характеризующих функционирование системы обработки статистической информации в различных режимах нами выбраны следующие: затраты человеческих ресурсов; затраты системных ресурсов; количество проделанной работы; качество проделанной работы* отношение пользователей.

Данным параметрам соответствуют определенные количественные индексы (табл. 2), измерение которых позволит оценить эффективность кахцого из сравниваемых режимов обработки.

Таблица 2

Индексы для сравнения пакетного и диалогового режимов обработки статзадач

Класс Индекс

Затраты человеческих ресурсов Время программиста

Затраты системных ресурсов Машинное время

Количество проделанной работы Затраченное время

Качество проделанной работы Время выпонения программы

Отношение пользователей Предпочтительный режим

Для определения затрат человеческих ресурсов можно воспользоваться измерением индексов во время выпонения программного задания рядом программистов с использованием двух сравнительных режимов.

Затраты системных ресурсов рассчитываются с помощью моделей технологических процессов обработки статистической информации.

Если рассматривать обработку регламентных статистических задач то тогда все интересующие нас данные по любому комплексу электронной обработки информации будут известны. Длительность выпонения любой операции или ее части по с -й задаче на К -ом участке обработки можно определить так:

<~ с $ г --

где - объем вычислительных работ по выпонению & -й

операции - -й задачи; ^ - производительность оборудования К -го участка, на котором выпоняется операция; - количество оборудования АГ-го участка, на котором выпоняется операция. Тогда длительность обработки информации на всех этапах технологического процесса составит:

О .г.-/ у

где ^ - количество этапов в у -ом технологическом процессе; подготовительное время;

- количество операций с -ой задачи, выпоняемых на

-ом участке;

- количество участков на ^ -ом этапе технологического процесса.

Д.ля представления аспектов изменчивости параметров статистических задач по нашему мнению наиболее подходящими- являются вероятностные модели, которые выгодно отличаются от детерминированных моделей. Среди вероятностных подходов в аналитическом моделировании было решено использовать метод очередей. Таким образом, основными компонентами модели с очередями являются обслуживающие приборы, очереди и источники.

Важнейшими характеристиками модели технологического процесса являются: максимальное число заданий, генерируемых статистической задачей; время между поступлением заданий; запросы каждого задания на обслуживание.

Поступление статистической информации, а соответственно и процесс поступления заданий на выпонение достаточно близок к пуассоновскому процессу. В пуассоновском процессе число /2-<*_-со-бытий поступления в течение интервала ^ имеет пуассоновское распределение ^ ^

где /<- - средняя интенсивность поступления.

На рис. 3 представлена модель с центральным обслуживающим устройством и центрами обслуживания. С

Рис. 3. Модель технологии обработки статистической информации на ЭВМ в пакетном режиме

Проанализироваиная нами в работе модель технологии машинной обработки статистической информации на ЭВМ позволяет аналитическим методом определить параметры производительности систем обработки, работающих в пакетном режиме, что необходимо для сравнения с производительностью систем, обеспечивающих обработку статистической информации на районном уровне в интерактивном режиме.

Для оценки производительности диалоговых систем можно также воспользоваться вероятностной моделью, представляющей собой замкнутую сеть. С помощью модели, исследованной Клейнроком для интерактивных режимов обработки информации, можно выявить зависимость производительности технологических процессов от параметров комплекса технических средств обрабатываемой статистической информации и вида заданий. Для упрощения решения модели нами выбрана дисциплина с разделением времени процесса и сделано предположение, что все задания статистически одинаковы. Тогда можно воспользоваться моделью, изображенной на рис. 4.

статистической информации на ЭВМ в интерактивном режиме

Таким образом, на основе рассмотренных моделей технологических процессов можно аналитическим методом определить затраты системных ресурсов и в целом оценить эффективность функционирования

системы обработки статистической информации в режиме пакетной о< работки и в режиме диалога с использованием локальной базы данш Можно сделать вывод о рациональности применения пакетного режим; обработки при работе с регламентированными запросами и интерактивного режима при работе с нерегламентированными запросами.

В качестве инструмента для обработки статистической информЕ ции на районном уровне автором разработан комплекс программных средств СТАТИК. Комплекс программных средств СТАТИК может применяться непосредственно на рабочих местах экономистов. Он предстг ляет возможность экономисту самому, без участия программиста, участвовать в вычислительном процессе, начиная от описания форм статистической отчетности и ввода исходных данных в машину до пс лучения регламентных форм статистической отчетности, передачи пс казателей в локальную базу данных района, получение аналитически таблиц, графиков, динамических рядов и формирования загрузочного файла для АБД СИС.

КПС СТАТИК предназначен для автоматизации функций экономист по обработке статистической информации непосредственно на рабочи местах с целью: обработки регламентной статистической отчетности в установленные сроки и передачи выходной информации советским и государственным органам района, города (области); повышения опер тивности сбора и обработки статистической отчетности, сокращения сроков представления статистической информации городским и район ным руководящим органам, повышение качества обрабатываемой стати стической информации; обеспечения информационно-справочного обсл живания запросов советских и государственных органов для проведе ния анализа состояния и развития района по согласованному перечн показателей (аналитические таблицы, динамические ряды, графики); упорядочения и оптимизации 'потоков информации на уровнях "район город (область)", создание обменных файлов для связи с локальной

базой данных района, КЭОИ, АБД СИС; снижение трудоемкости, доли ручного труда на технологических стадиях обработки статистической информации.

Основные результаты исследования заключаются в следующем:

1. Обоснована необходимость совершенствования подсистемы "Статистика районного уровня". Рассмотрены особенности подсистемы, выявлена определяющая роль ее в статистической информационной системе страны. Определены пути совершенствования подсистемы в связи с переходом к новой системе хозяйствования.

2. Выявлены основные недостатки действующей системы обработки статистической информации.

3. Выявлены основные направления совершенствования автоматизации обработки статистической информации на районном уровне, в гасле которых: необходимость комплексного подхода; соблюдение Принципа интеграции обработки информации; использование локальной )азы данных и современных средств сбора, передачи, хранения и об->аботки статистической информации.

4. С целью исследования информационных процессов автоматиза-ии обработки статистической информации на районном уровне разра-отана матричная модель структуризации функциональных элементов ИС. Предложена новая классификация функциональных подсистем СИС, знованная на выделении объектов управления и соответствия стати-гических показателей функциональному назначению их в системе об-зственного производства материальных благ и услуг. В соответст-ш с различными изменениями, происходящими в структуре экономию!, методологии исчисления статистических показателей и необходимос-г усиления аналитических свойств информации предложено внести ряд :менений в существующие формы статистической отчетности.

5. В результате анализа предметной области, выявления инфор-ционных взаимосвязей показателей и особенностей формирования

специфических отношений между статистическими показателями ("агрегация", "вложенность", "разрезность") разработана информационная модель. В формировании статистических показателей выявлена важная роль реквизитов-признаков, сгруппированных по функцио-налыю-содеркателыюму признаку и несущих основную смысловую нагрузку.

6. Осуществлен выбор подхода к проектированию локальной базы данных по статистике районного уровня, основанный на анализе информационных потребностей пользователей. Предложена типовая технология проектирования и организации базы данных с использованием реляционной модели данных.

Исходя из внешних и внутренних ограничений, ориентации разработанной системы на конечного пользователя и обеспечения единства с другими базами данных, взажюдействующими с БД "Статистика районного уровня" осуществлен выбор операционной среды и языка программирования "СИ", разработано АШ "СТАТИК".

7. Проведена оценка эффективности применения различных режимов работы ЭВМ в обработке статистической информации районного уровня с использованием математического аппарата.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Использование программных средств АШ экономиста. М.: "Вестник статистики" № 7, 1990 г. (0,1 п.л.).

2. Инфорлатика: данные, технология, маркетинг. Г.1.: "Финансы и статистика", 1991 г. (1,2 п.л.).

3. Организация локальной базы данных в условиях новой информационной технологии в ЕСИС (на примере районного уровня). "Автоматизация и современные технологии", JS6

1992г. (U ,2 П.Л.). Заказ № 312 Тираж 100 экз._

Отпечатано на ротапринте Информационного Агентства Всемирных Новостей (ВН)

Похожие диссертации