Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование процесса принятия решений в управлении ресурсами трансфузионных сред тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Гаврилова, Марина Владимировна
Место защиты Москва
Год 1991
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Моделирование процесса принятия решений в управлении ресурсами трансфузионных сред"

з-1 я %

ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ им.С.Ордаониквдзо

На правах рукописи . УДК 658.001.57:519.6

ГАВРИЯОВА Марина Владимировна

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ РЕСУРСАМИ ГРАНСФУЗИОНШХ СРЕД

08.00.13 - эконошко-матемагичаскиэ методы

. АВТОРМЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук .

Москве'.-*'-1991

Работа выпонена на кафедро экономической кибернетики Госудрстввшгай академии управления до.С.Орджоникидзе.

Научный руководитель - кандидат экономических наук, доцент

Мицкевич A.A. Официальные оппоненты - доктор экономических наук Кобелов Н.Б. - кандидат экономических наук Козлов A.A.

Ведущая организация - Научно-исслодовательский институт

автоматизированных систем управления

Защита состоится "28 " января 1992 г. в 14 часов но заседании специализированного совета К 053.21.07 в Государствен ной академии управления им.С.Ордаониквдзе по адресу: 109543 Москва, Рязанский проспект, 99.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке академии. Автореферат разослан "М." докабря 1Эз. г.'

Ученый секретарь специализированного совета <

кандидат экономических наук, . Х

, . Х доцент , г </Л-/Д.ч..; Х Абрамова Л.Д.

, ^ .V- | ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

"^^Актуальность . теми исследования.

Процесс управления как целенаправленное воздействие субъекта управления на объект управления является необходимым элементом любого вида общественной и личностной деятельности человека. В рамках теории управления существуют специально выделяемые с той или иной степень детализации функции управления. Принятие решений занимает особое место в процессе управленческой деятельности как неотъемлемая часть общих или частных функций управления.

Современная ситуация характеризуется персонификацией лица, принимающего решение, (ПР). и всемерным повышением его ответственности за принятие решений. Это диктует необходимость научного обоснования решений и использования экономико-математических методов и моделей в практике управления. .

Моделирование процесса принятия решений связано как с реализацией общих принципов теории принятия решений, так и со спецификой проблемной ситуации (области .^заинтересованности), что обуславливает особенности' механизма формирования альтернативных вариантов развития объекта и правил выбора оптимального решения.

Актуальность тематики наших исследований определяется важностью проблем Слукбы крови. В настоящее время главной проблемой в Службе крови любого уровня является* дефицит конечных продуктов Службы крови ресурсов трансфузяонных сред. Существование Проблемы дефицита накладывает свой отпечаток на управленческие. Задачи Службы крови. Х ' , ',..'''

Задачи текущего управления ресурсами связаны с принятием тайне решений, которые приводили бы к снижению уровня дефицита, то есть к наилучшему соответствии производства структуре спроса на ресурсы. С точки зрения управленческих процессов Службы крови основной трудностью ПР в достижении этой цели является отсутствие формализованной методики принятия решений, которая помогала бы ориентироваться ему в текущей ситуации.

Целыо диссертационной работы является выработка научно обо. снованного подхода к принятию решений по управлению ресурсами трансфузионвых сред Московской Службы крови. В. диссертационной работе в соответствии с . поставленной целью решаются следующие задачи:

- анализ проблемной ситуации, связанной с дефицитом конечных продуктов Службы крепи;

- исследований к структуризация системы целой Служби крови и обоснование критериев оцошеи деятельности Слугой крови;

- анализ.управляемых и неуправляемых факторов процессов движения ресурсов;

- формализация задачи управления ресурсами;

- анализ подходов к модолировашю процесса принятия рошоний и выбор базового метода моделирования;

- разработка модели принятия решений на базе выбранного метода

- выработка методам реализации модели в рамках подсистемы "Уп равлениа ресурсами" АСУ Службы крови.

Объектом наших исследований является Московская Служба кро т, а предметом - процессы управления движением ресурсов гране фузиошшх сред."

Научная новизна диссертации заключается в следующем: .

1. проведен качественный анализ процессов управления ресурса Службы крови и обоснован выбор конкретных факторов и парамв1 ров, существенных при принятии решений; , Х

2. разработаны предложения по методике выбора оптимальных naps метров управления ресурсами на основе модели принятия решетй

3. разработана модель принятия решений на основе выпоненной пс станов!о задачи;

4. создана методика реализации предложенной -Модели в рамках одш из подсистем АСУ Службы крови; . Х Х

5. создана методика определения истинного спроса на ресурсы з основе обработки первичных документов в условиях искажен входных дамшх. Х -

Практическая значимость результатов исследований заключает в том, что они внедрены на различных этапах создания АСУ Служ крови, которая разрабатывается лабораторией ЭММ ГАУ. Работы в дутся с 1987 г. по настоящее время. В общем виде основные алеке ты модели и методики ее реализации могут быть использованы д решения аналогичных задач в крупных городских и региональных Сл кбах крови.

По результатам исследования опубликовано пять научных рас в сборниках научных трудов кафедрн экономической кибернетики I 1990 - 1991 гг. общим объемом 1.1 п.л.

Структура работы. Диссертация состоят ип введения, т;

глав, заключения, списка использованной литературу и пр:: ложе ни?. основные результаты жаяглевт. .

Глава I "Анализ и структуризация задач уираплозня ресурсами трэнсфугюогош ород Служои хроьи" шивящвдэ анализу исследуемо;! проолеми.

' Предметом наши исслодовший являются процоса; упрааяоьия ресурсами троиофумюишх срод. Поэтому нас Судет кггзрс.согать технологическая 'олочка Службы крови о точки арония днжонил ресурсов трансфузионшх срод, мзиваомх далоо просто ресурсами, и управленческие рошшя, принимаемое па различии* стадиях отой цо-гачки. Общая технологическая схема представлена из рис.1.

Рассматривая процосс дмжошл ресурсов целом, можно шдо-пить следующие традиционные) упрааляюцио воздействия:

1. планирование и регулирование объема заготовок донорской крови; '

2. планирование и регулирование производства компонентов, препаратов и кровозаменителей;

3. регулирование обита..

СЛУЖБА'КРОВИ

кадровые

ШрВИЧ1ШО

платные

безвозмездные

доноры городов-поставщиков плазмы

а и

Ь1 д

Ч н 1->

переработка

компоненты

препараты и

кровоза-монители

городские

лечебные

учреждения

платные организации

города -

поставщики

Рис. 1.

Основой текущего планирования в Службе крови является состав-эние годового плана по заготовке донорской крови и производству энечных продуктов.

Регулирование на лаех атаоах заключается, главным образом, в принятии оперативных решений, направленных на сглаживание проблемы дефицита ресурсов, а такт в решении частных текущих вопросов.

Регулирование обеспечивает привязку запланированных объемов заготовки крови и производства конечных продуктов к особенностям текущей ситуации: реальному спросу на ресурсы и фактической сдаче крови донорами.

На основе содержательного анализа проблемной ситуации была проведена структуризация задачи, которая означает выявление и ис- следование:

1. системы.целей объекта и критериев, характеризующих степень достижения целей;

2. управляемых факторов, воздействуя на которые, лицо, принимающее решение, (ЛИР) стремится привести объект в наилучшее состояние, соответствующее целям; 1

3. неуправляемых факторов (элементов состояния внешней сро-1 да),'

а также выбор и обоснование уровня и периодичности принятия решений. , . ^ ; *

В работе представлено разработанное иерархическое дерево целей Службы крови, связанное с проблемой дефицита ресурсов. Построение такой иерархии отвечало двум целям: во-первых, показано место задачи управления ресурсами среда других задач, способствующих решению данной проблемы, во-вторых, это позволило провести анализ существующих и предложенных в работе критериев оценки уп* равляадих воздействий с точки зрения . их адекватности целй "снижение уровня дефицита". В частности, было проанализировано соответствие -этой цели существующего критерия - "выпонение плана по заготовке енрья и производству продукции", выявлены его недостатки, препятствующие его использованию в качестве адекватного критерия оценки.

В работе предлагается система критериев, непосредственно характеризующих уровень дефицита ресурсов, а именно - "доля неудовлетворенного спроса по видам ресурсов и типам заявок: ' Г = ( ), где _ _ .

- объем фактической выдачи 1-го ресурса по заявка 3-го типа;

- спрос на 1-ый ресурс по заявке 3-го типа.

Кроме того предложено использовать допонительный критерий -

уровонь oaiiuoa сырья для производства ггрогтратов L, чтобы лобожать вводония разновременных критериев.

На основе предложенной системы критериев оценивается ьоздей-ствие управляолих феиторов:

1. -объем заготовки исходного сырья:

2. пропорции распределения исходного сырья на производство различных видов продукции; Х

3. стратегия сбыта (пропорции выдачи готовых продуктов но различным типам заявок).

Управленческие решения, связанные с этими параметрами, являются традиционными для Службы крови, однако какая-либо формальная процедура, на основе которой принимались бы рошония, отсутствует.

Выбор уродня и периодичности принятия роптаний производися согласованно с выбором управляемых параметров.

Кроме управляемых параметров ПГ в процессе принятия решений дожен принимать во внимание и сосогояние внешней среды, то есть состояние неуправляема фагторов, воздействующих на результат принятого решения. Важнейшими нерегулируемыми факторами, которые дожны быть учтены ДПР, являются:

1. вектор спроса на конечные продукты Службы крови;

2. вектор состояния донорских кадров.

Спрос на ресурсы является главным регулятором деятельности Службы крови. Основой .спроса служат заявки, Поступающие в Слуабу крови. В существующих условиях часть заявок отличается недостоверностью.

Необходимость учета вектора состояния донорских кадров связана со сложностями управления заготовками исходного сырья - донорской крови.

Итогом проведения анализа и структуризации проблемной ситуации является постановка задачи в общем виде представленная в работе. Таким образом, задача принятия решения формулируется следующим образом: выбрать такие значения управляемых факторов, которые при существующих ограничениях и данном состоянии внешней среды обеспечивали наилучше значения критериев.

В глава 2 "Построение модали принятия'решений на основе положений теории полезности" обсуждены методические принципы построения базовой модели и осуществлено их приложение к сформулированной в главе I задаче.принятия решений.

Выбор тоории полезности, как базового метода был обусловлен

тресованиями, предъявляемыми к формальному аппарату моделирования задачей в представленной постновко. В частности, теория полезности позволяет разрешить проблемы многокриториалыюсти, необходимости учога структуры предпочтений ПГ и вероятностного характера последствий принимаемых решений.

С точки зрения выбранного ашарата построение модоли сводится с последовательному решению следующих задач:

- установление функциональных взаимосвязей управляемых, неуправляемых факторов, внутренних парамотров системы и критериев оценки решений;

- построение многомерной функции полезности на множестве критериев;

- определение аналитической формы функционала оптимизационной модели - ожидаемой полезности.

Идентификация функциональных взаимозависимостей позволяет проследить связь между принимаемым решением (вектором управления) и исходом (значением вектора критериев) при некотором состоянии внешней сроды.

Общая логика перехода от альтернатив, подлежащих оценко, к самой функции полезности и(Х), представлена на рис.2.

множество

допустимых

альтернатив

недетерииниХ

рованные

функция

альтернатив

Неуправляемые факторы

В работе проведена конкретизация набора критериев для задачи управления ресурсами с целью уменьшения размерности задачи без потери существенных элементов постновки. Итоговый набор, состоящий из четырех критериев ( уровень дефицита крови В1, плазмы Т>2, альбумина Ь^ и уровень запаса сырья для производства

препаратов I ), является функциями от управляемых параметров

Ь = х|(сЗЩр. 4л ао ), где СУ"Р_ объем заготовок от потенциальных шггомоздных

допоров

о поправкой на средний процент брака; а^ - пропорции распродолония исходного сырья (донорской 1сро ни) на производство коночной продукции , где кпкдчй элемент означает долю сырья, зоготовсшюго от к ой като гории доноров (к = 1 для безвозмездных допорои, к дня платных доноров) и направляемого на сроизподство 1- го вида продукции;

В то же время значение функции и каждой точке (супр. (а1? }) является но детерминиропанной величиной, а реализацией соответствующей случайной функции от неуправляемых. факторов :

01 4'(р, спл.5^) 1 - 1,2 Ь = 1(р).

р - относительное отклонено фактического объема заготовок от

планируемого для безвозмездных доноров; сЩ- объем заготовок крови от платных доноров с поправкой на средний процент брака; спрос на 1-ый ресурс по 3-му типу заявки.

Общая последовательность построения многомерной функции полезности базируется на двух основных этапах:

1. декомпозиция, ..

2. построение одномерных функций полезности.

Построение было выпонено на основе опроса экспертов Московской Службы крови. Приведем результаты исследований системы предпочтений ДПР в отношении критериев , Ьу Ъ.

Декомпозиция многомерной функции полезности заключается, главным образом, в проверке некоторых допущений о независимости этих критериев по полезности (Ш) и по предпочтению (И).

Первое, что удалось установить относительно системы предпочтений ПР, это то, что критерий (уровонь дефицита по крови) является зависимым по предпочтению от допоняющего его множества С Ъг,Ъ3,Ъ }.

Тем не монее, условие зависимости по продпочтогоио и, следовательно , по полезности не является препятствием для продс.тавле иия функции полезности в мультипликативной или полилинейной форме. Если нам удастся показать, что критерии 1)?| Ь являются элементам}! максимальной независимой но полезности цепи, опрело Х

ленной на всем шожоство. критериев, то ьид многомерной'функции оудот определяться теоремой о мультипликативном представлении функции полезности:

и(х0.х0) - и(х0,х) I 1и(х0,х*) и(х0,х)]-и(хД0),

х? - иаимоноо колатольное значение критерия Х^. х^ -наиболее желательное значимо критерии Х^.

В работе показанаХсправедливость утверждения о взииконозапи-симости моментов максимальной нозависимой по полезности цепи.Тогда для того, чтобы использовать результаты теоремы, нам необходимо показать, что критерии И2, X .являются вэ&имошзгшисимы-ми по полезности. Существует насколько наборов более слабых условий, приводящих к взаимной независимости критериев по полезности. Наибольший интерес с этой точки зрения представляет теорема, позволяющая свести наиболее приемлемый для проьорки условия независимости по предпочтению к достаточно косткому условию взаимонезависимости по полезности. Тогда для того, чтобы критерии д3, Ь были взаимонозависимыми по полезности, нам необходимо показать справедливость набора условий:

{ ) в и . . Х '

{ Ь,В3 } ^ и

Процедура проверки'допущения У с-И от 7 в случао, когда каждое из множеств У и У содержит более . одного критерия, складывается из двух этапов: . 1

1. проверка сохранения отношения безразличия, определенного на множество У, при любых значениях критериев из множества У;

2. проверка сохранония порядка предпочтений относительно критериев из множества У при меняющихся значениях критериев из У.

Сохранение отношения безразличия на множестве У означает идентичность кривит безразличия (поверхностей безразличия, если множество У содержит болоо двух критериев), построенных при различных значениях критериев из У.. Тогда . для проверки сохранония отношения безразличия на множество 1Т>г,Ъ ) при различных значениях критериев В1 и нам достаточно установить, меняются ли ко-эф|ициенты замещения для набора точек 1(1,^)) с изменением значений Б, и Аналогично проверялось допущение ( Б^ Ь ) е И.

Заключительным этапом явилась проверка справедливости допущения о независимости критерия Ь по полезности от допоняющего

игажестиа критериев ( P1. I)Д, D, >. Здесь ж использоопли rrpone -lypy, ослюышую на отоокпиии дотсрмкнуронашкч'о эюяивдсита jd-:'ерои. онридодошюй на I., при различных згпониях критсписв шокостьа i D1,D-.и^ . Инвариантность детерминированного :>кь/вале itj для различных значений критериев из допоняю: го мпозготмл 'касываот на независимость критерия L по полезности от {Dj.lX,,

Чтобы облегчить стоящую пород /IIP задачу по оценке численно-"о значения детерминированного эквивалента при одпоьрсмопом из-юнипии значений сразу трех допопящих криториов, била использо-iaua соответствующая теорема.

Опрос показал, что условная предпочтительность дли лотерей, проделенных на L, при фиксированных значениях допоняющих крите-иов но зависит от самих этих значений, что по определению озпа-аот L л UI от ( D^Dp.B^ ).

Итогом всех проводеншх проверок явилась возможность исполь-овать теорему для представления четырехмерной фушеций полезно-ги в мультипликативной форме :

u^.cL,,^,!) = uCd^d^.dо,!0) t

+ 1 u(<l,,c,d*,l*) - u(dvtl

Форма представления функции полезности u(d1 ,dД,d3>l) опре-еляется соотношением шкалирующих констант, относящихся к функци-м utdg), u(dj), u(i). Численные ко значения шкалирующих констант огут быть получены на основе построенных одномерных фушеций олезности. '

Процедура построения одноморных фушеций полезности создана-тся из последовательного проведения четырех этапов:

1. идентификация качественной формы функции;

2. формирование количественных ограничений;

3. выбор аналитического вида функции полезности;

4. проверка функции на согласованность.

Форма подходящей кривой, отражающей систему предпочтешШ Л11Р отношении некоторого критерия, определяется следующими парамог-зми:

1. монотошость (немонотонность ),

2. выпуклость (вогнутость* линейность).

Вывод о монотонности (немонотонности) функции полезности юдует из результатов опроса ЛИГ относительно направления воэра-шния предпочтения для критерия. Монотонно возрастающими являют-

ся функции UL(1) и ^(сЦ.З*). Монотонно убивают функции Х^(сц.сф, u3(d3).

Выпуклость, вогнутость ш линейность функции полезности оп редоляется апиошсиел 1ПР к риску. Функции и^сЦ.а'о) и и, (d1,3* линейны, функция ib,(<i2) вогнута вворх, u^td,) выпукла вниз, uL(l имеет точку перегиба.

Второй этап - формирование количоствонпнх ограничений - заключается в выявлении кошерогннх точек, чорез которые дожна про ходить кривая, описывающая функцию полезности. Этот oran основа на опросе ЛИР относительно дотермшшроншшых эквивалентов для нескольких лотерей с двумя равновероятными исходами.

Подбор функции полезности ', обладающей уже установленными ка-чоствешшми характеристиками и проходящей через установленные точки, осуществляется путем выбора подходящего параметрического семейства функций и определения параметров функции. :

Функции 1Ц(оЦ,(1^) и ил!^*) линейны и задаются уравнением вида

и(х) = (х - х

Соответственно,

^(сЦ.сЦ) = 1 - 2.50,

и^(<ЦД*> =2.5 0,

Одним из наиболее простых параметрических сомейств, отражающих постоянную склонность или несклонность к риску,'является семейство экспоненциальных функций. i

В частности, мы использовали экспоненциальную функцию вида!

1 - е

1 _ ео(з -

В итоге функции Ug (cL,) и u^ (d^) приняли вид : Up(cU) = -1.0895 (1 - е-1 .30238(02 - 0.8)) u3(d3) = 5.644 (1 - e

и(1) - 0.774 - 2.62-1 4 2.6-12 - 0.619-1'

Методика установления значений шкалирующих констант основана а поиске пар равноценных исходов х- и х" (х - вектор критериев): и(х- ) = и(х")

разрешении системы полученных таким образом уравнений относи-эльно шкалирующих констант Главная трудность состоит в полу-ении совместных и независимых уравнений. Желательно также, чтобы тоговая система уравнений рошалась достаточно легко.

Наиболее простой способ предполагает проводенио следующей оследовательности этапов:

1. ранжирование шкалирующих констант;

. 2. поиск относителышх значений шкалирующих констант;

3. определение числеиных значений шкалирующих констант;

4. согласование значений констант.

Этот способ гарантирует по крайней мере линейность, незави-имость и совместность системы получаемых уравнений, а также при-млемый уровень сложности вопросов для ПР.

Итак, в нашей задаче для функции и^.й^Д) требуется опре-елить значения трех шкалирующих констант: к^, к^ и допони-ельной мультипликативной константы к для случая, если ^ + к3 + кь * 1.

Результаты, полученные с помощью изложенной методики и с 48тем проведенного затем согласования, представлены з табл. I.

ДТабетца I.

критерий ранг равноценные исхода относительное значение константа абсолютное значение константн

-дефщит плазмы 1 - 0.90

Б, -дефицит Х^альбумина 2 О.ЗВ3~О.Ш2 к^Чд (0.65)1^ 0.21

Ь - уровень запаса 3 1.41 "0.10Бг кЬ=и2<0-7)к2 0.13

* 1.24

Текил образом, многомерная функция полезности пристает вид:

им^а,,!,!) = 1 - 2,5(1, 4- (5й1 - 1)-

|[1 4 к.-к- (-1.0895 И-сТ1'^ -

'[1 + кь-к- (0.Т74-2.62-1 й.6-12 - 0.619-13)] - Г

Результаты анализа взаимосвязи критериев оценки альтерната с управляемыми и неуправляемыми параметрами, проведенного раооге, позволяют утворадать, что, хотя все рассматриваемые еду чайные факторы являются статистически независимыми по качест ве)1ным соображениям, тем не менее критерии , Бг и I зависимы вероятностном отношении.

Таким образом, функционал модоли принятия решений, представ ленный в виде математического ожидания полезности

Э = Е [ и(й1,си,й3,1) ] не можот быть напрямую представлен через математические ожидани соответствующих одномерных функций полезности.

Так как нас интересует, главным образом, не распределени вероятностей для многомерной величины (Б1, Вг, ^. Ь), а лишь ма тематическое ожидание ео функции и(с!1, ^, 1), то для вычис ления ожидаемой полезности можот быть использован так называемы метод получения моментов системы, или дельта-метод.

Допустим, что нам удалось получить оценки математическог ожидания одномерных функций Е^ = Е Си} (&,)}., Е^' - ЕГиу (&,)) Ег = Е [ и^й,) 3, Е3 = Е [ и3(й3) ], Е^ - Е I иг(1) ] в точ

({ ак >, супр)' . Тогда

1 п а'и

Е(и) = и[Е:,Е^,ЕД,Е,,Ет] + - Е Чд 1 ' 2 3 ь 2 И ей

о2 (и..) +

{иг=Е(иг)>, г=1,п

1 з пцаи.

- ЕО^И (и.. - Е(из-)] (и^ЕО^)}, г=1,п

Оценку ковариации двумерной выборки ( ч^и^) принято вычис лять по формуле :

с (ц1г - Е1)(и;{г - Е30/№ - 1),

1-1; 1,3=1".2,1,

где Б1, Е^ - оценки матемппгк-.-.-г' 'шшй дли Фунгац

u^ и Uj соответственно,

ulr, u^ - элементы выборки (ul1.....ulR,uJ1.....u^)

двумерной генеральной совокупности.

Получить выборочные значения ulr и не прибегая к иодированию случайных величин (так как нам на известны законы ра-ределения этих величин), возможно, используя процедуры приведе-я вреленных рядов исходных случайных факторов р, сЩ1, S11 . = 1,2,3) за R последних периодов к стационарному виду.

Чтобы получить данные, приближенные к реальным, необходимо к (аченням индуцированного (стационарного с нулевым сродним) вре-шюго ряда добавить величину ожидаемого значения данного показе ля, определенного для исходного ряда. Оценку ожидаемого знания в силу того, что исходный ряд не является стационарным, подают, используя подходящую прогностическую модель. В частнос-1, для прогнозирования по данным временных рядов, содержащих юнд и сезонную составляющую, могут быть рекомендованы модели еспоненциалыю взвешенного скользящего, среднего.

В качестве оценки математических ожиданий Е.. = Е ( и.. ) ) => г ,1",2,3,L) может быть принята выборочная средняя :

V<1/n>f ujt-

Окончательно модель принятия решений по управлению ресурса-i грансфузиоишх сред имеет следующую структуру;

- Функционал: E(u) -"wax

- Ограничения на управляемые параметры модели;

- Ограничения на объем переработки и хранения по мощности оборудования;

- Ограничения на объем запасов готовой продукции с ограниченным сроком хранения.

Глава 3 "Основные принципы реализации модели в рамках АСУ лужбы крови" посвящена вопросам напонения модели принятия реше-ий конкретной информацией, что позволяет практически реализовать еоретические предложения.

Методика получения оптимальных параметров управления ресур-ами трансфузионннх сред состоит в осуществлении следующих эта-ов:

I. Получение исходной информации из других подсистем;

II. Первичная обработка информации и формирование информационного фонда подсистемы;

111. Статистическая обработка входной информации;

IV. Настройка'модели (функционала и ограничений);

V. Формирование альтернатив:

VI. Пропсденио расчотов по модел; VII. ранжирование исходов: .

VIII. Выоор оптимального решения.

Формирование информационного обеспочения лодсистомы "Управление ресурсами" происходит но следущой схеме :

- функционирование подсистем "Банк доноров", "Комплектация енрья", "Экспедиция" в роальнок масштабе времени;

- фильтрация и первичная . обработка данных, порожденных, в этих подсистемах;,

- попонение информациошгаго фонда подсистемы "Управление. ресурсами" обработанными данными.

Собственно расчеты начинаются с III этапа. Для статистических расчетов мы . предлагаем использовать- интегрированную систему статистической обработки и визуализации данных "Statgrapftlcs" (версия 2.6). "Statgraphics" позволяет проводить различные вида статистической обработки файлов . специальной структуры.

Используя выводы автокорреляционного анализа к проведя ряд экспериментов, можно подобрать адекватную модель' для прогнозирования каждого неуправляемого фактора модели принятия решений.

Следующим этапом (IV) рассматриваемой методики получения оптимальных параметров управления ресурсами является настройка модели. Под настройкой мы понимаом проверку согласованности функционала 3 с системой предпочтений 71ПР на момент принятая решения t , а такке уточнение количественных параметров в ограничениях базовой модели.

Проведение этапа У нашей методики (Формирование альтернате) связано со еледующими соображениями. Дело в том, что полученный нами функционал имеет весьма слокную структуру, а возможные значения параметров супр и счетад. Общая идея расчетов следующая: сформируем множество допустимых альтернатив, проведем расчеты для каждой альтернативы, итога прораижируем и выберем ту альтернативу, которой соответствует максимальное значение функционала.

Множество допустимых альтернатив является счетным, замкнутым, тем самым обеспечивается существование максимума на множество допустимых альтернатив- Количество элементов множества имеет порядок 3.4Е-+5, что допускает возможность поного перебора альтерн'а-

'ив для поиска максимума озздаемой полезности, определенной на Iэнном множестве.

Этап VI связан с проводошем всех необходимых расчетов для савдой альтернативы из допустимого шожосгва альтернатив.

Этап VII предполагает ганхирование всех значений футсциона-иа, поставленных в соответствие альтернативам, по принципу

rangj > rang.. 4- ^ > gj. i силу основного постулата теории полезности:

xi - ~ > наилучшей альтернативой является та, которая имоот наивысший

ранг. Альтернативы с одинаковым рангом являются равноценными. Наилучшая альтернатива предъявляется ПР. ПР может повторить расчеты, вернувшись к этапу IV и изменив ограничения базовой модели.

В заключении отмечено, что

1. Исследования, проводимые в Московской Службе крови в последние 5 лет, показали, что особую сложность в управлении ресурсами представляет необходимость учета большого количества неуправляемых факторов. Анализ показал, что эффективное управление ресурсами возможно только в ситуации большей определенности, которая может быть достигнута лишь путем сбора, агрегирования и статистической обработки на ЭВМ огромного объема исходной информации, поступающей в различные подразделения Службы крови.

2. Допонительную, проблему при формализации задачи управления ресурсами составляло отсутствие системного подхода к решению данной задачи и отсутствие адекватных общесистемных критериев оценки деятельности Службы крови. Нами предложена система критериев, отвечающая общим целям эффективного функционирования Службы крови в целом. '

Х 3. Анализ существующих подходов к моделированию процесса принятия решений с точки зрения выдвинутых требований обусловил выбор аппарата.теории полезности в качества базового метода моделирования.

4.' Построена модель принятия решений по оперативному управлению ресурсами Службы к^овя.

Б. Определена метода и процедуры статистической обработки данных для получения параметров модели.

6. Предлонена методика практической реализации модели, просматривающая сбор исходной информации, ео порвичпую обработку,

формирование информационного фонда подсистемы "Управление ресур сами", в рамках которой решается задача, статистическую обработ входных величин, настройку модели, формирование допустимого мно жества альтернатив, проведение расчетов, ранжирование исходов : выбор оптимального решения.

7. Так как задача принятия решений реализуется в рамках про ектируемой АСУ Службы крови, определены состав обеспечивающи средств подсистемы и информационная взаимосвязь подсистемы с дру гими подсистемами /СУ.

8. Практическая реализация модели предусматривает предвари тельное внедрение взаимосвязанных подсистем АСУ Службы крови обеспечивающих получение оперативной информации, на база локальной сети персональных ЭВМ.

9. Проведенные экспериментальные расчеты показали. пригод ность методики и модели для решения практических задач СПК Мое квы.

10. Внедрение предлагаемой в работе модели и методики позво лит получать как прямой, так и косвенный эффект, заключапцийся снижении дефицита ресурсов только за счет рационализации управле кия на 8-10%.

Основные положения диссертации опубликованы в следупщ работах:

1. Проблемы управления ресурсами трансфузионннх сред. /В сб трудов "Экономико-математическое моделирование в управлении наро дным хозяйством". - М.: МНУ, 1990, с. 18-24.

2. Структуризация целей. /В сб. трудов "Экономико-математи ческое моделирование в управлении народным, хозяйством". - М. МНУ, 1990, с.40-43. .

3. Управление ресурсами: цели и критерии. / В сб. трудо "Проблема разработки информационных систем для управления эконо мическими объектами". - М., МИУ: 1990, с.68-69.

4. О формализации частной задачи принятия решений.' / В сб "Экономико-математические методы в управлении народным хозяйст вом". - М.: ГАУ, 1991, с.31-35.

Б. Вопросы приложения теории полезности к задачам управле кия. /В сб. "Экономико-математические метода в управлении народ ным хозяйством". - М.: ГАУ, 1991, с.72-74.

Похожие диссертации