Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование механизмов государственного управления рынками сельскохозяйственной продукции тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Дадугин, Михаил Владимирович
Место защиты Москва
Год 2009
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Моделирование механизмов государственного управления рынками сельскохозяйственной продукции"

На правах рукописи

0 3 СЕН 2009

ДАДУГИН Михаил Владимирович

МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМОВ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ РЫНКАМИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы

экономики

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва, 2009 г.

003475981

Диссертационная работа выпонена на кафедре Менеджмента Московского государственного университета технологии и управления

Научный руководитель: кандидат экономических наук, профессор

Князев Валерий Васильевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Барановская Татьяна Петровна

кандидат технических наук, доцент Клетин Виктор Александрович

Ведущая организация: Московский государственный университет

пищевых производств

Защита диссертации состоится 29 сентября 2009 г. в 12.00 часов на заседании диссертационного совета Д219.007.01 во ВНИИПВТИ по адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., д. 8, конференц-зал (ауд. 213).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ВНИИПВТИ по адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., д. 8.

Автореферат разослан а/уы^о^х 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

"кандидат экономических наук П.П. Гвритишвили

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Во всем мире, и в России в том числе, происходит объективный процесс возрастания роли государства в регулировании развития аграрно-промышленного комплекса (АПК). Это связано с необходимостью обеспечения продовольственной безопасности как неотъемлемой составной части мер безопасности существования независимого государства в современном мире.

Крупным позитивным шагом в этом направлении было принятие в Федеральном законе РФ 53-Ф3 от 02.12.1994. 6 июня 2007 О закупках и поставках сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия для государственных нужд. В нем законодательно закрепляются принципы и основные процедуры взаимоотношений государства и сельскохозяйственных товаропроизводителей в процессе формирования государственных продовольственных фондов.

Однако данный закон не охватывает всего комплекса объективно существующих проблем и практически выпоняется далеко не удовлетворительно. Это связано с отсутствием эффективных механизмов государственного управления (далее термины управления и регулирование используются как синонимы) сельскохозяйственных рынков. Так, введенные в соответствии с этим законом гарантированные закупочные цены при отсутствии государственного финансирования являются скорее индикативными, а обязательная скупка излишков продукции (так называемая линтервенция) по той же причине осуществляется недостаточно эффективно. По этой причине анализ механизмов, как саморегулирования, так и государственного управления рынками сельскохозяйственной продукции остаётся весьма актуальной научной и прикладной задачей. В дальнейшем под рынками сельскохозяйственной продукции мы будем понимать только агропродовольственные рынки (рынок зерна, рынок мяса, рынок молока и ДР-)-

Исследованию проблем функционирования, прогнозирования и регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия посвящены известные труды отечественных экономистов: В.Макарова, К. Багриновского, Г. Беспахотного, М. Браславеца, А. Гатаулина, В. Денисова, В. Кардаша, В. Киселева, Р. Кравченко, В. Краснопивцева, .Крылатых, В.Милосердова, В. Можина, Н. Моисеева, А.Петрова, И. Поспелова, М.Прокопьева, И. Попова, В. Сиптица, В. Узун и многих других.

Значительное влияние на формирование направления исследований данной диссертационной работы оказали также исследования в области совершенствования механизмов государственного регулирования и разработки государственной и

региональной стратегии развития АПК, выпоненные отечественными учеными: В. Бутковским, А. Гордеевым, Т. Игнатовой, Е. Иншаковой, А. Куделей, В. Курченковым, О. Мелюхиной, Е. Стрековым, Л. Чешинским и др.

Общий вывод, который вытекает из анализа реальных проблемных ситуаций, постоянно возникающих в АПК, сводится к тому, что неэффективными оказываются не сами формы поддержки, а практика их применения в условиях нерешенности многих других проблем. Существующая система государственной поддержки не носит системного характера. Многочисленные её элементы законодательно не оформлены, а поэтому не могут служить товаропроизводителям четкими ориентирами на будущее. Споры на данный момент идут не только об объемах финансирования по статьям, но и о целесообразности формирования и существования самих статей. К тому же, меры бюджетной поддержки применяются в отрыве от иных форм государственного регулирования (антимонопольных, например), и основной эффект от их применения достается часто не селу, а смежным с ним монополизированным отраслям (дотации на минеральные удобрения, товарные кредиты и т. д.). Недостатки политики бюджетного финансирования сельского хозяйства допоняются недостатками форм его кредитования.

При существующем разнообразии и сложности проблем АПК в целом и, в частности, проблем, связанных с государственным регулированием агропродовольственных рынков особую актуальность приобретают задачи разработки современных компьютерных технологий анализа и моделирования рыночных отношений. Эти технологии дожны позволять комплексно учитывать факторы, существенно влияющие на динамические процессы, происходящие на рынках и определять последствия возможных регулирующих воздействий.

Целью диссертационного исследования является разработка методического и математического обеспечения для моделирования механизмов государственного управления рынками

сельскохозяйственной продукции.

Для достижения указанной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

1. Сформулированы научно-методические проблемы создания экономико-математической модели и программного модуля товарных рынков сельскохозяйственной продукции (МТР).

2. Разработана обобщенная экономико-математическая модель государственного регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции.

3. Осуществлена программная реализация экономико-математической модели в среде модуля Equilibrium инструментальной системы Decision.

4. Разработаны агоритмы расчета последствий мер государственного регулирования на товарные рынки сельскохозяйственной продукции.

5. Разработаны диалоговые процедуры с МТР, реализующие названные агоритмы.

6. Определены источники информации и формы представления исходной информации, формы и графики выходной информации.

7. Выпонены экспериментальные и практические расчеты по рынку зерна России, получен экономический эффект.

Решение этих задач обеспечило возможность проводить анализ состояния рынков сельскохозяйственной продукции и механизмов их государственного регулирования.

Объектом исследования являются российские товарные рынки сельскохозяйственной продукции.

Предметом исследования являются модели и методы, обеспечивающие моделирование различных механизмов государственного регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составляет комплексный подход к моделированию сложных социально-экономических систем, основу которого составили ключевые положения микроэкономики, кибернетики, общей теории систем экономико-математического моделирования.

В ходе проведения исследований использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области сельского хозяйства, экономико-математического моделирования. При решении конкретных задач были использованы научные работы в области теории вероятностей, математической статистики, статистической оптимизации, искусственного интелекта, эволюционно-симулятивной методологии (ЭСМ) моделирования.

Исходной нормативной и фактологической базой исследования послужили научные работы ВНИЭСХ, ВИАПИ им. А.А.Никонова, ВНИЭТУСХ и других научных учреждений страны, данные статистических сборников РФ Федеральной службы статистики, нормативные документы федеральных органов власти, результаты личных исследований автора.

Диссертационная работа по своему содержанию соответствует Паспорту специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики пункты 1.4 и 2.3.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично соискателем и содержащие научную новизну.

1. Определены потенциальные возможности различных механизмов государственного регулирования агропродовольственных рынков и качественные оценки их влияния на коммерческие риски сельхозпроизводителей. Отличительной особенностью данного исследования является определение качественных оценок эффективности таможенно-тарифного регулирования, включающего механизмы: налогового, нетарифного, антимонопольного регулирования, регулирования на основе закупочных и товарных интервенций.

2. Выявлены основные факторы и показатели, необходимые для построения математической модели товарных рынков, учитывающей риски хозяйствующих субъектов, которые определяются поведением производителей. Особенностью данного исследования является выбор такого набора исходных данных, которые позволяют количественно оценивать коммерческие риски, определять условия рыночного равновесия и соответствующие ему значения интегральных показателей состояния рынка.

3. Разработана равновесная экономико-математическая модель государственного регулирования агропродовольственных рынков. Новизна модели заключается в том, что с её помощью появилась возможность проводить анализ коммерческих рисков участников рынка при различных мерах государственного регулирования.

4. Разработаны агоритмы вычисления спроса и предложения на рынке зерна, коммерческие риски и соответствующие им диалоговые процедуры, позволяющие вычислять количественные оценки эффективности мер государственного регулирования для поддержки принятия решений.

5. Показана применимость и экономическая эффективность предложенной технологии моделирования рынка зерна на основе экспериментальных расчетов по различным сценариям государственного регулирования.

Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на практическое применение математических и инструментальных методов при разработке систем поддержки принятия решений в государственном управлении товарными рынками.

Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую и практическую основу экономико-математического моделирования при решении задач управления рынками в режиме диалога на рабочих местах и в ситуационных комнатах. Разработанная модель, аналитические методы и агоритмы оптимизации направлены на решение практической задачи - повышения эффективности государственного управления товарными рынками. Результаты

исследований доведены до конкретных методик, агоритмов и рекомендаций.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Проведенные в диссертации исследования проводились непосредственно в интересах научно-исследовательских работ по разработке механизмов реализации Государственной Программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 - 2012 годы, утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2007 г. № 446.

Материалы диссертационного исследования были использованы в рамках НИОКР по теме: Разработка типовых технико-экономических решений на этапах проектирования, создания и ввода в эксплуатацию Единой системы информационного обеспечения агропромышленного комплекса России (ЕСИО АПК). 1. Разработка принципов функционирования, экспериментальных и опытных образцов комплексов Центра принятия решений Минсельхоза России. Раздел 3. Комплекс анализа состояния агропродовольственных рынков зерна, мяса, молока и молочных продуктов, государственный контракт 1822/13 от 28 ноября 2008 года.

Результаты экспериментальных расчетов, выпоненные в Центре принятия решений МСХ России, подтвердили работоспособность МТР и его экономическую эффективность.

Теоретические и практические результаты диссертации были использованы при чтении лекций по курсу Менеджмент для студентов МГУТУ.

Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на Международной НТК Информатизация и глобализация социально-экономических систем (Москва, РГГУ, 2007); НТК лIT-технологии: развитие и приложение (Владикавказ, Государственный технологический университет, 2008); III Всероссийской НТК Информационные технологии в науке, образовании и экономике (ИТНОЭ-2008) (Якутия, 2008); III Отраслевой НТК Технология информационного общества (Москва, МТУСИ, 2009); Всероссийской НПК Развитие конкуренции на рынке информационных технологий (Москва, Московская финансово-промышленная академия, 2009), а также на научных семинарах кафедр: Менеджмента МГУТУ, Прикладная информатика ВЗФЭИ, Математическое моделирование экономических процессов ФА при Правительстве РФ, Финансы и кредит РГГУ, ВНИИПВТИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных работ общим авторским объемом 2,5 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и результатов исследования, списка литературы. Общий объем диссертационной работы 113 страниц, содержащих машинописный текст, 41 рисунков и 12 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В соответствии с целью и задачами исследования в работе рассмотрены следующие проблемы.

Первая группа проблем связана с анализом проблем государственного регулирования сельскохозяйственной продукции. В частности, рассмотрены краткая история АПК и современное состояние АПК. Проанализировано реформирование АПК в России, включая, направления преобразований и их результаты. Выпоненный анализ позволяет сделать вывод, что государство обладает достаточно разнообразными и эффективными методами регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции, в частности:

- таможенные ввозные пошлины (защищают отечественного товаропроизводителя; стимулируют производителя, так как уменьшают для него риск завышения и увеличивают для него риск занижения выпуска продукции; увеличивают таможенные сборы);

- таможенные экспортные пошлины (сокращают объем экспорта; увеличивают для производителя риск завышения; сокращают риск занижения; увеличивают таможенные сборы);

- нетарифное регулирование (ограничения на импорт и экспорт, при этом, экспорт снижает объем предложение, уменьшает риск завышения, увеличивает риск занижения, увеличивает поступления в бюджет, а импорт, в свою очередь, увеличивает предложение, увеличивает риск завышения, уменьшает риск занижения, увеличивает поступления в бюджет и расходы бюджета);

- закупочные интервенции (увеличивают спрос и запас, снижают риск завышения и увеличивает риск занижения);

- товарные интервенции и субсидии (увеличивают предложение и сокращают запасы, увеличивают риск завышения и уменьшают риск занижения);

- налоговое регулирование (увеличивают затраты производителей и риск завышения, снижают спрос, увеличивают риск завышения и уменьшают риск занижения);

- антимонопольное регулирование направлено на создание ситуации на рынке, при которой производитель, в частности, получает реальную возможность осуществлять собственное маркетинговое планирование, в том числе, планирование цен, которые в разные промежутки времени с учетом конкретных особенностей работы производителя могут отличаться от средних равновесных рыночных цен. При этом у государства имеются механизмы регулирования именно рыночных цен;

- субсидии и субвенции изменяют общий размер капитала, которым оперирует производитель, а так же его составляющие.

С точки зрения экономико-математического моделирования важно разделить налоги на категории по направлениям влияния.

К налогам, включаемым в себестоимость продукции (работ, услуг) относятся: налог на пользователей автомобильных дорог; налог с владельцев транспортных средств; единый социальный налог; таможенная пошлина; государственная пошлина; земельный налог; плата за право пользования недрами; отчисления на воспроизводство минерально-сырьевой базы; плата за пользование водными объектами; плата за фактическое загрязнение (в пределах норматива) окружающей природной среды; плата за пользование объектами животного мира.

Налоги, включаемые в стоимость продукции - это акцизы; налог на добавленную стоимость; налог с продаж.

Налоги, уплачиваемые за счет прибыли (дохода) предприятий это: это налог на имущество предприятий; сбор на нужды образовательных учреждений; целевые сборы с граждан и предприятий, учреждений и организаций на содержание милиции, благоустройство территорий, на нужды образования и другие цели; налог на рекламу; сбор за уборку территорий населенных пунктов; налог на прибыль предприятий и организаций; налог на прибыль и на доходы предприятий и организаций; сбор за использование наименования "Россия", "Российская Федерация" и образованных на их основе слов и словосочетаний.

Рассмотрены так же вопросы устойчивости социально-экономических систем, системно-организационные условия функционирования АПК, особенности рынков товаров, являющихся несовершенными субститутами и приоритеты регионального управления.

При построении модели товарного рынка приняты следующие предположения:

1) Рынки сельскохозяйственной продукции являются конкурентными. Каждый отдельный продавец или покупатель не имеет возможности влиять на ценообразование. Цены определяются в результате установления равновесия между спросом и предложением на внутренних и мировых рынках.

2) Продукты, произведенные внутри страны тем или иным производителем и завезенные по импорту, рассматриваются как

свободно замещаемые и продавцом, и покупателем. Потребители и импортеры не проводят различия между товарами в зависимости от производителя или страны происхождения.

3) Несельскохозяйственная продукция не моделируется и рассматривается как экзогенный показатель.

4) Объемы экспорта и импорта: задаются экзогенно в том случае, если они определяются квотами; объемы внешней торговли определяются эндогенно, но с учетом субсидированного экспорта, если таковой имеется; внешняя торговля определяется как остаток при использовании внутреннего предложения.

5) Значение факторов и показателей охватывает все виды этой культуры, включая твердые сорта, в частности зерна.

6) Экономика предполагается открытой, у которой значительная доля товаров и услуг продается и покупается на открытом рынке.

7) Предполагается наличие субституции. В частности, возможность для потребителя заменить данный товар некоторым другим в ситуации, когда повышается его цена.

Механизм функционирования российского рынка зерна илюстрирует рис. 1.

ГОСРЕГУЛИРОВАНИЕ

т Тарифное : : : : :

- Нетарифное ' -Налоговое

- Таможенное; X

т-Антимонопольное

- Емкость

-Устойчивость

- Надежность

- Прибыль производитевей

- Поступления в бюджет. -Затраты:::::: ::

Население: : : :: : : : : :::: Фуражное зерно Государственные .закупки Экспорт

ПРЕДЛОЖЕНИЕ

- Производство::::: :- Товарные, интервенции

ХАРАКТЕРИСТИКИ РЫНКА

Рис. 1: Компоненты и характеристики рынка зерна. В качестве основных факторов, определяющих спрос, рассматриваются: численность населения и нормы душевого

потребления, потребность в кормах (фуражное зерно), государственные закупки и экспорт.

В качестве факторов, определяющих предложение, рассматриваются: посевная площадь и урожайность, импорт и товарные интервенции.

Модель учитывает основные методы государственного регулирования рынков, в частности: товарные и закупочные интервенции, налоговое регулирование, антимонопольное регулирование и др. Модель позволяет рассчитывать ожидаемые изменения характеристик рынка, в том числе: емкость рынка, соотношение рисков, прибыль производителей и др. под воздействием тех или иных намечаемых мер государственного регулирования.

Заложенная в МТР методология основана на учете рисков хозяйствующих субъектов. Риски определяют поведение производителей. Исходя из равновесия рисков, МТР позволяет рассчитать рыночное равновесие и соответствующие ему значения названных ранее интегральных показателей рынка.

Для того, чтобы учитывать особенности поведения производителя в конкурентной среде, то есть в ситуации, когда кроме данного производителя существует множество других производителей, поставляющих на рынок зерно по внутренней рыночной цене, в МТР введены два показателя Степень монополизации рынка и Собственная цена или, что тоже самое Отпускная цена производителя. В таблице 1 приведены основные факторы и показатели, используемые в модели анализа состояния товарных рынков сельскохозяйственной продукции.

___Таблица 1. Факторы и показатели

Позиция НАЗВАНИЕ РАЗМЕРНОСТЬ ОБОЗНАЧЕНИЯ

в модели в программе

1 Численность населения Тыс.чел А f(1)

2 Норма потребления на душу населения КГ./Г0Д В f(2)

3 Фуражное зерно мн. тн. с f(3)

4 Закупочная интервенция мн. тн. Gz f(4)

5 Экспорт мн. тн. Ex f(5)

6 Государственный резерв мн. тн. Z f(6)

7 Урожайность ц./га. q f(7)

8 Посевная площадь мн.га. V f<8)

9 Вспомогательный фактор (учитывающий качество семян, агротехнику, машинную технику) Доли ед. k 49)

10 Импорт мн. тн. 1т л10)

11 Товарная интервенция мн. тн. Т! 411)

12 Переходящий запас мн. тн. То л12)

13 Себестоимость руб./тн. в л13)

14 Налоги на потребление (выражает суммарное влияние: акцизов; НДС; налога с продаж) % N810 л14)

15 Налоги в себестоимости % N813 л15)

16 Налоги на прибыль % №1Р л16)

17 Потери при хранении % ку Р(17)

18 Внешняя цена, или цена средняя рыночная цена, или цена замещающего товара руб./тн. Ро р(18)

19 Внутренняя цена или цена производителя руб./тн. Р1 л19)

20 Собственная цена (отпускная цена)конкретного производителя руб./тн. РЮ Р(1)

21 Минимальная закупочная цена руб./тн. Ст Р(2)

22 0 -поведение производителя; 1 -игра с потребителем Ед. - Р(3)

23 Корреляция между превышением внешней цены над внутренней и экспортом Доли ед. Р(4)

24 Корреляция между запасами и посевными площадями Доли ед. - Р(5)

25 Цена фьючерса Руб./тн. - Р(6)

26 ВП-Закупочная интервенция Доли ед. - Р(7)

27 ВП-Экспорт Доли ед. - Р(8)

28 ВП-В запас Доли ед. - Р(9)

29 ВП-Урожайность Доли ед. - Р(Ю)

30 ВП-Посевная площадь Доли ед. - Р(11)

31 ВП-Технический прогресс Доли ед. - Р(12)

32 ВП-Импорт Доли ед. - Р(13)

33 ВП-Товарная интервенция Доли ед. ; р(14)

34 ВП-Переходящий запас Доли ед. - Р<15)

35 ВП-Себестоимость Доли ед. - Р(16)

36 ВП-Налоги на потребление Доли ед. - Р(17)

37 ВП-Налоги в себестоимости Доли ед. - Р<18)

38 ВП-Налоги на прибыль Доли ед. - Р(19)

39 ВП-Потери при хранении Доли ед. - р(20)

40 ВП-Внешняя цена Доли ед. - Р(21)

41 ВП-Внутренняя цена Доли ед. - Р(22)

42 Доля рынка, которую занимает производитель % р(23)

43 Экспортная пошлина руб./тн. ЕР Р(24)

44 Налоги на потребление базовые Доли ед. №Ю_Ь Р(25)

45 Внутренняя цена базовая руб./тн. Р1_Ь р(26)

46 Собственная цена базовая руб./тн. Р(27)

47 Закупочная интервенция базовая мн. тн. вг Ь р(28)

48 Товарная интервенция базовая мн. тн. Т!_Ь р(29)

49 Реакция покупателей на цену: 1-слабая, 2-средняя, 3-сильная Ед. эур Р(30)

50 Реакция производителей на цену: 1-слабая, 2-средняя, 3-сильная Ед. БУ Р(31)

51 Налоги в себестоимости базовые Доли ед. N315 Ь Р(32)

52 Налог на прибыль базовый Доли ед. №1Р_Ь Р(33)

Развитие российского зернового рынка в ближайшие годы будет зависеть от внутреннего спроса на зерно, предпосыками роста которого дожны стать увеличение поголовья свиней и домашней птицы, а также расширение кормовой базы.

При выпонении расчетов по формированию спроса на зерно и продукты его переработки, использовались уровни потребления хлебных продуктов, продуктов питания животного происхождения по научно-обоснованным нормам и затраты зернового сырья на производство единицы конечной продукции на уровне экономически развитых стран.

Источниками исходной информации для выпонения расчетов являлись статистические данные Госстата, Минсельхоза, научно-исследовательских организаций. Важное значение имели варианты намечаемых мер государственного регулирования рынков сельхозпродуктов и экспертные оценки некоторых факторов и показателей. Применяемая в МТР методология позволила в процессе расчетов существенно снизить влияние погрешности в исходных данных, в частности, при применении экспертных оценок в качестве источников исходных данных.

Вторая группа проблем связана разработкой модели товарных рынков сельскохозяйственной продукции. Применение методологии Эволюционно-симулятивного моделирования (ЭСМ) позволило разработать экономико-математическую модель, которая дожна удовлетворять следующим основным требованиям:

1. Обладать адаптивностью, то есть, с одной стороны, настраиваться для моделирования различных товарных рынков, в частности, рынка зерна, или мяса, или молока, или сахара, или овощей, или масличных культур. С другой стороны, модель дожна обладать способностью настраиваться для учета особенностей различных типов рынка, а именно: конкурентного, частично конкурентного (олигополистического), монополистического.

2. Позволять, с одной стороны, моделировать поведение производителя под воздействием мер государственного регулирования и внешних факторов и, с другой стороны, моделировать влияние мер государственного регулирования на равновесие рынка, формируемого как результат игры двух лиц (производителя и потребителя) в условиях неопределенности или случайности.

3. Отображать основные внешние и внутренние факторы, влияющие на рынок.

4. Отображать основные механизмы формирования рыночного равновесия, в частности, равновесие спроса и предложения, равновесие рисков хозяйствующих субъектов, влияние монополизации, налогового законодательства и др.

5. Позволять исследовать влияние всех основных мер госрегулирования, в частности: таможенного, нетарифного; путем закупочных и товарных интервенций, субсидирования; налогового, ценового и антимонопольного; путем субвенций.

6. Использовать в качестве исходной информации такие данные, для которых имеются доступные источники.

7. Быть предельно компактной, использовать в качестве исходной информации минимальное количество факторов (случайных величин) и исходных показателей (условно-постоянных величин).

Последнее требование позволяет существенно упростить взаимодействие с моделью, облегчает содержательную экономическую интерпретацию результатов расчетов, уменьшает трудоемкость сбора и предварительной обработки исходной информации.

Принадлежность рассматриваемой модели классу ЭСМ, дает возможность ее программно реализовать в среде модуля Equilibrium инструментальной системы Decision. Эволюционно-симулятивная модель предполагает наличие f - вектора факторов (случайных величин), р -вектора исходных показателей (условно-постоянных величин), PL -искомой скалярной величины, Z- вектора расчетных показателей; п, г2, q^ q2, u - имитационных моделей, Fa^ Fa2, Fi, F2 - скалярных величин.

Векторы f и р составляют исходную информацию; величина PL, вектор Z, а так же показатели Завышение/Занижение и Надежность составляют выходную (результирующую) информацию.

В разрабатываемой модели полагается, что Fa! - спрос; Fa2 -предложение; Ft - риск завышения возникает в ситуации, когда намечаемый производителем объем производства PL оказывается больше платежеспособного спроса Fai. Это риск производителя не реализовать намеченный (плановый) объем по намеченной (планируемой) цене. Если F2 - риск занижения, который возникает в

ситуации, когда Р1.<Ра2. Он может иметь различный смысл (см. таблицу1, параметр 22, обозначение р(3)):

- при моделировании поведения производителя - это риск производителя установить план Р1_ меньше своих производственных возможностей Ра2 и в результате упустить прибыль;

- при моделировании игры производителя и потребителя - это риск потребителя, не получить товар в объеме Ра2, а получить его в меньшем объеме Р1.. Тогда недостающий объем потребителю придется заменить иным, более дорогостоящим товаром.

Разрабатываемые соотношения дожны раскрывать содержание имитационных моделей г1, г2, П, f2, которые присутствуют в структурной формулировке ЭСМ и предназначены для того, чтобы получать в статистических испытаниях реализации случайных величин: Ра^ Ра2, р1 и Р2. В свою очередь, случайные величины Ра^ Ра2, Р, и Р2 присутствуют как в структурной формулировке ЭСМ, так и в новой модели. При этом, содержательный смысл случайных величин таков: Га^ - спрос на зерно; Ра2 - предложение зерна; р! - риск производителя не реализовать произведенное зерно; Р2 - риск производителя упустить прибыль, либо риск потребителя переплатить за зерно.

Для формализации экономико-математической модели введем соотношения для перечисленных имитационных моделей.

I. Имитационная модель вычисления спроса на зерно Ра1.

1. ^ < Ст ТЬеп Р1 = Ст - это логическое соотношение определяет то, что внутренняя цена Р1 не может быть меньше заданного минимума Ст.

2. ^ О = 1 ТИеп х = Ро - Ер: у = Р1 Е1ве х = Рк у = Р1Р Епс1 К - это логическое соотношение определяющее то, что если производитель является чистым монополистом (занимает 100% рынка, т.е. Р = 1), то X = Ро - Ер, (т.е. разнице между внешней ценой и экспортной пошлиной) у = Р1 - внутренняя цена. Т.о. вне зависимости от значения показателя р(3) при Р = 1 отношение (х / у) есть отношение внешней цены (без пошлины) к внутренней.

3. Если имеется конкуренция (т.е. й < 1), то X = Р|' - внутреннем рынке, У = РИ^ - собственная цена производителя и (х / у) - внутренней цены к собственной цене производителя.

4. Соотношение

Ех = Ех + Ех * (Ро / Р1) * кг1

определяет увеличение экспорта Ех на соответствующий коэффициент кг1.

Соотношение

\Jzav = (А * В / 1000000 + С + вг + Ъ + Ех * (Ро / И)) * й * (1 - №Ю) определяет спрос на внутреннем рынке \Jzav, который складывается из

спроса 3-х основных категорий потребителей (А - переработчиков, В -животноводов, С - домашних хозяйств, все в мн.тн.), к которым прибавляются закупочная интервенция и государственный резерв (Gz), экспорт (Ех), государственный резерв, идущий на попонение запаса (Z). D определяет долю рынка, которую занимает производитель, a (1-NalD) определение снижения спроса на величину налога на потребление. При этом экспорт тем больше, чем более внешняя цена превышает внутреннюю.

5. If D < 0.5 Then Uzav = Uzav * (x / у) л Svp - логическое высказывание означает, что если рынок конкурентный, т.е. D < 0.5, то действует механизм, когда, с одной стороны, производитель может назначить собственную цену, отличную от рыночной и, с другой стороны,

начинает действовать механизм, согласно которого отношение корректирует объем спроса в соответствии с соотношением цен. При

этом, поскольку D<1, то Г^-]=Гт^г |=Г^ь2ггренняя цена |. Так что, чем

{Yj (PiRJ ^ Собственная цена J

больше собственная цена в сравнении с внутренней рыночной, тем

меньшее количество покупателей он привлечет. Исходный показатель

Svp характеризует степень влияния покупателей на цену: 1-слабая, 2-

средняя, 3-сильная.

6. Fa1 = Uzav обозначение функции спроса на зерно.

II. Имитационная модель вычисления предложения зерна Fa2.

7. Соотношение q = q *( Zo / (Zo + Z)) * (p(6) / Pi) заключается в том, что посевная площадь q уменьшается, если запасы Zo возрастают на величину Z > 0. С уменьшением запасов (Z < 0) посевная площадь возрастает. Чем выше цена фьючерса, тем больше посевная площадь.

Выражение Pd = q * v * к определяет производство Pd, которое пропорционально урожайности q, посевной площади v и зависит от коэффициента к, отражающего влияние качества семян, агротехники и научно-технического прогресса.

8. Соотношение Uzan = (Pd + Ti + lm) * D определяет предложение Uzan, которое складывается из производства (Pd), импорта (lm) и товарных интервенций (Ti). Показатель D выделяет долю рынка, которую занимает производитель.

9. Логическое высказывание If D < 0.5 Then Uzan = Uzan * (x / у) л Svp заключается в том, что если рынок является конкурентным, то

отношение j^j и показатель Svp имеют тот же смысл, что и в (5).

10. Fa2 = Uzan обозначение функции предложения зерна.

III. Имитационная модель вычисления риска завышения F1.

11. Соотношение Izav = S * (1 + NalS) * kv * (PL - Fa1) определяет риск завышения, который определяется себестоимостью S, увеличенной на налоги в себестоимости (1 + NalS) нереализованного товара (PL -Fa1). При этом потери равны не всей массе нереализованного товара, а только той его части, которая теряется при хранении (kv).

12. Логическое высказывание lf D < 1 Then Izav = Izav * (PiR / PiR_b) A sv заключается в том, что если производитель занимает не все 100% рынка (D < 1), то субъективный риск завышения, тем больше, чем больше назначаемая собственная цена PiR относительно базовой PiR_b. Исходный показатель sv отражает уровень реакции производителя на цену: 1-слабая, 2-средняя, 3-сильная.

13. Соотношение Izav = Izav * (Ti / Ti_b) л sv определяет, чем больше товарная интервенция Ti сравнительно с базовой Ti_b, тем больше субъективный риск завышения, sv отражает уровень реакции производителя на цену и на изменения конъюнктуры на рынке.

Логическое высказывание lf Ро > Pi Then Izav = Izav + Izav * (Pi 1 Po) * kr1 определяет следующую зависимость, т.е. чем более внешняя цена Ро превосходит внутреннюю Pi, тем меньше риск завышения, kr1 -коэффициент корреляции.

Выражение Izav = Izav * ( (Zo+Z) / Zo) * (Pi / p(6)) * (p(12) / Ex) определяет, чем более возрастает запас (Z > 0), тем больше риск завышения; чем более цена фьючерса р(6) превосходи внутреннюю цену Pi, тем меньше риск завышения. Чем больше экспорт Ех в сравнении с базовым р(12), тем меньше риск завышения.

14. Выражение F1 = Izav * ((NaID / NaID _b) л sv ) определяет зависимость - чем больше налоги на потребление NaID сравнительно с базовыми NaID _b, тем больше субъективный риск завышения, sv отражает уровень реакции производителя на изменения конъюнктуры на рынке.

IV. Имитационная модель вычисления риска занижения F2.

15. Соотношение S = S * (1 + NalS) определяет, что себестоимость S увеличивается на уровень налогов в себестоимости NalS.

16. Логическое высказывание

lf р(3) = 0 Then izan = (у - S) * (Fa2 - PL) Else означает, что при р(3) = 0nD = 1:y = Pi - внутренняя цена. При этом разность у - S выражает прибыль производителя, торгующего по рыночной цене.

При р(3) = 0 и D < 1: у - собственная цена. При этом разность у - S выражает прибыль производителя, торгующего по собственной цене.

17. Выражение izan = (х - у) * (Fa2 - PL) End lf вычисляется при р(3) = 1 (игра производителя и потребителя) и D = 1: X - внешняя цена (Ро), Y -внутренняя цена (Pi). При этом разность X - Y выражает потери

потребителей, если они будут вынуждены перейти от внутренних цен на внешние (покупать импортный товар).

При р(3) = 1 и D < 1: X - внутренняя цена (Pi), Y - собственная цена (PR). При этом разность X - Y выражает потери потребителей, если они будут вынуждены перейти от товара данного производителя к товару, других, продаваемых по рыночной цене.

18. Логическое высказывание

lf D < 1 Then izan = izan * (PR_b / PR) л sv определяет условие, аналогичное условию (12). Разница в том, что чем больше назначаемая цена Pir сравнительно с базовой PR_b, тем меньше субъективный риск занижения.

19. Соотношение izan = izan * (Ti_b / Ti) Л sv определяет издержки занижения Izan субъективно тем меньше, чем больше товарная интервенция TI сравнительно с базовой Ti_b. Sv - уровень реакции производителя на конъюнктуру:: 1-слабая, 2-средняя, 3-сильная.

Логическое высказывание

lf Ро > Pi Then izan = izan + izan * (Po / Pi) * kr1 определяет, что издержки занижения тем меньше, чем больше внешняя цена превосходит внутреннюю.

Соотношение Izan = Izan * (Zo / (Zo + Z) ) *( p(6) / Pi) * (p(12) / Ex) определяет, что чем более увеличивается запас, тем меньше риск занижения и наоборот; чем более цена фьючерса р(6) превосходит внутреннюю цену Pi, тем больше риск завышения. Чем больше экспорт Ех в сравнении с базовым р(12), тем больше риск занижения.

20. F2 = izan * ((NalD_b / NaID) л sv определяет зависимость риска занижения, т.е. чем больше налоги на потребление NaID сравнительно с базовыми NaID _b, тем меньше субъективный риск занижения, sv отражает уровень реакции производителя на изменения конъюнктуры на рынке (см. условие (14)).

V. Расчетные показатели

21. Zi = Cl(1) = S * (1 + NalS) - себестоимость с учетом налогов.

22. z2 = Cl(2) = PL * у - доход производителя (с учетом его доли на рынке).

23. z3 = Cl(3) = (у - 01(1 * (1 - NalP) * PL - прибыль производителя без налогов (с учетом его доли на рынке).

24. Z4 = Cl(4) = PL * у * NaID + PL * (у - Cl(1)) * NalP + PL * S * NalS -поступления в бюджет.

25. z5 = Cl(2) * (1 / D) - доход производителей (совокупный)

26. z6 = Cl(3) * (1 / D) - прибыль производителей (совокупная).

27. z7 = Cl(4) * (1 / D) - поступления в бюджет (совокупные).

28. z8 = PL * (1 / D) - равновесные спрос и предложение (емкость рынка).

29. г9 = Р1_ (1 / О) - совокупные затраты.

Третья группа проблем посвящена непосредственно моделированию, т.е. вычислительным экспериментам и практическим расчетам. Целью исследования является получение ответов на вопросы о том, как влияют те или иные механизмы государственного регулирования на интегральные показатели рынка

сельскохозяйственной продукции. В качестве примера взят рынок зерна, который является системообразующим для всего сельского хозяйства.

В работе был проведен эксперимент по анализу функционирования российского рынка зерна в соответствии со следующими сценариями.

Сценарий 1. Анализ состояние рынка зерна.

Оперативный анализ состояния рынка заключася в проверке рынка на вырожденность, т.е. в определении равновесной точки пересечения рисков завышения и занижения. Отсутствие такой точки означало бы, что производителям нецелесообразно выпускать продукцию (цена ниже себестоимости), либо покупателю не на что покупать.

На рис. 2 показан график зависимости коммерческих рисков от объема продаж. По оси абсцисс откладывается объём возможных продаж зерна на рынке в мн. тоннах, а на оси ординат - коммерческие

Рис. 2. Зависимость коммерческих рисков от объёма продаж.

Коммерческие риски определяют возможные денежные потери, при которых продажи зерна не превысили плановых продаж (риск занижения), или денежные потери, при которых возможно было продать больше зерна, чем его запланировали, т.е. потери за счет упущенной прибыли (риск завышения). Анализ результатов исследования графика на рис.2 позволяет сделать следующие выводы:

1. Рынок не вырожден, так как определена равновесная точка пересечения рисков завышения и занижения.

2. Оптимальный объём продаж зерна соответствует 21,3 тыс. тонн

3. Отношение риска завышения к риску занижения составляет 0,72, т.е. это говорит о том, что отступление от оптимального плана в сторону уменьшения существенно увеличивает риск.

План находится в интервале от 19,77 тыс. тонн до 22,74 тыс. тонн.

Сценарий 2. Анализ равновесных цен на рынке зерна.

Для определения равновесной цены необходимо построить график зависимости прибыли от совокупной цены. На графике рис. 3 показана зависимость прибыли от цены, причем равновесная оптимальная цена продаж соответствует 5,65 тыс. руб., а максимальная прибыль соответствует 19,5 мрд. руб.

Для того, чтобы найти объем продаж, который будет гарантировать максимальную прибыль, необходимо построить зависимость объёма продаж от цены производителя (см. рис. 4).

Из графика видно, что если равновесная цена зерна была равна 5,650 тыс. руб., то объём продаж составляет порядка 11,5 мн. тонн.

25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0,000

о/ -у к <Ъ- <СГ <&Х <о- Х Л-

Прибыль производителя, Мрд.р. Тренд

Рис. 3. Зависимость совокупной прибыли от цены продаж

О, ООО -I-1-т-Г--г-Л-I-1-1--

> / > Р # >

-Оптамум(П) -Тренд 1

Рис. 4. Зависимость объёма продаж зерна от цены. Сценарий 3. Анализ экспортной политики государства 3.1. Влияние объёма экспорта на собственную цену. Для определения влияния объёма экспорта на собственную цену исследуем зависимость прибыли производителя зерна от собственной

Рис 5: График зависимости прибыли (мрд.р.) от собственной цены (Тыс.руб./Тн) при сокращенном на 70% экспорте (ВП-Экспорт = 0,3). Оптимальная по прибыли собственная цена 4622 руб./Тн.

Рис. 6: Гоафик зависимости прибыли (мрд.р.) от собственной цены (Тыс. руб./Тн) при увеличенном на 70% экспорте (ВП-Экспорт = 1,7). Оптимальная по прибыли собственная цена 5000. Руб./Тн.

На рис. 5. представлена зависимость, из которой видно, что максимальную прибыль можно получить при собственной цене равной 4 622 руб./т. При этом объём экспорта составляет порядка 10 мн. тонн. На рис. 6 показана та же зависимость, при которой объём экспорта составляет 20 мн. тонн, а максимальная прибыль достигалась уже при цене 5 270 руб./т.

3.2. Влияние внешней цены на внутреннюю цену.

Для исследования ожидаемого влияния внешней цены на внутреннюю цену необходимо построить зависимость прибыли производителя от его собственной цены при разных значениях внешней цены. На рис. 7 показана соответствующая зависимость при внешней цене 7500 руб./т. При этом собственная цена, доставляющая максимум прибыли равна 4300 руб./т. На рис. 8 эта же зависимость при бнешней цене 1450 руб./т. Соответствующая собственная цена - 4730 руб./т. составляет 10 %.

/ ^ р ^ ^ Ау ^

6.' <0- <э- <Э' <Э- Ь' <о- <оХ 1 ^ЧПрибыль производителя, Мрд.р.-Тренд

<о- Ъ- <о~

Рис. 7: Гоафик зависимости прибыли (мрд.р.) от собственной цены (Тыс.руб./Тн) при пониженной внешней цене (ВП-внешняя цена = 0,5). Оптимальная по прибыли собственная цена 4324. Руб./Тн.

& 4> & 4 # & 4Ъ &

Ч Прибыль производителя, Мрд.р. -Тренд

Рис. 8: График зависимости прибыли (мрд.р.) от собственной цены (Тыс.руб./Тн) при повышенной внешней цене (ВП-внешняя цена = 1,7). Оптимальная по прибыли собственная цена 4730. Руб./Тн.

При повышении внешней цены с 5500 до 9450 собственная цена изменится с 4300 до 4730.

Сценарий 4. Регулирование цен за счет проведения товарных и закупочных интервенций на рынке зерна.

Для исследования влияния закупочных или товарных интервенций на собственную цену необходимо построить зависимость ёмкости рынка от собственной цены. По графику этой зависимости непосредственно можно определить как размер той или иной интервенции повлияет на собственную цену.

Понижение цены при товарной интервенции в р./тн.

250,000

200,000

150,000

100,000

# ^ > ^ Р Л ^ & ^ ^ ^ с/ Р Р

о,, п,." гу гу С-' V ъ,- Ь- Ъ- Ь* <Ъ' <о- <о1 о- Ь-

-Равновесные спрос и предложение (емкость рынка), Мрд.р.-Тренд I

условиях равновесия (спрос и предложение),

мрд.р.

Емкость рынка в

Рис. 9: Зависимость равновесных спроса и предложения (емкости рынка) (мрд.р) от собственной цены (руб.), по которой определяется взаимозависимость объема товарной интервенции и собственной цены.

Сценарий 5. Налоговое регулирование (Влияние ставки налога на потребление на интегральные характеристики рынка).

Повышение налогов на потребление ведет к снижению емкости рынка, увеличению устойчивости. При этом, поступления в бюджет подвержены значительным случайным колебаниям, так как увеличение налога на потребление, с одной стороны повышает удельные отчисления, а, с другой стороны, сокращает налоговую базу.

Вывод - изменение налогов на потребление не позволяет повысить отчисления в бюджет

100,000

200,000

150,000

,ЧЧРавновесные спрос и предложение (емкость рынка), Мрд.р.-Тренд!

Рис. 10: Зависимость равновесных спроса и предложения (емкости рынка) (мрд.р) от собственной цены (руб.), по которой определяется изменение взаимозависимость объема закупочной интервенции и собственной цены.

Обобщая сказанное можно заключить, что модель не только работоспособна, но она позволяет достаточно разносторонне исследовать последствия мер государственного регулирования рынка зерна. В отличие от других экономико-математических моделей, которые фрагментарно описывают отдельные зависимости и закономерности, предложенная нами модель комплексно описывает ситуацию, учитывая, кроме всего прочего, риски товаропроизводителей и их ожидаемую реакцию на изменение ситуации на рынке.

1. Анализ функционирования АПК показал, что в России уже сформировались рынки сельскохозяйственной продукции, включая все необходимые компоненты: производители, обладающие средствами производства, потребители, законодательство и инфраструктура.

2. Определены существующие и достаточно эффективные методы государственного регулирования рынков сельхозпродукции, в частности: таможенное регулирование (ввозные и экспортные пошлины); нетарифное регулирование, опирающееся в основном на ограничения на экспорт и импорт; закупочные и товарные интервенции; налоговое регулирование; антимонопольное регулирование; субсидии, субвенции и кредитование.

3 Налоги могут быть разделены на 3 основные категории, а именно: налоги, включаемые в себестоимость продукции, работ и услуг; налоги, включаемые в стоимость продукции; налоги, уплачиваемые за счет прибыли или дохода предприятия.

4. Товары сельскохозяйственного производства являются несовершенными субститутами, то есть они являются частично взаимозаменяемыми.

5. Для эффективного решения задач государственного регулирования товарными рынками сельскохозяйственной продукции необходимо создание специального математического и инструментального программного обеспечения в виде модуля анализа товарных рынков.

6. Экономико-математическая модель государственного регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции принадлежит классу ЭСМ. Отличительной особенностью этой модели является:

- возможность настройки её на моделирование различных товарных рынков (зерна, молока, сахара, мяса и др.) и учитывает тип рынка: конкурентный, олигополистический, монополистический;

- моделирует как поведение производителя под воздействием мер государственного регулирования, так и игру двух лиц (производителя и потребителя) в условиях неопределенности или случайности;

- отображает основные внешние и внутренние факторы, влияющие на рынок, а также основные механизмы формирования рыночного равновесия, в частности, равновесие спроса и предложения и равновесие рисков хозяйствующих субъектов;

позволяет исследовать влияние всех основных мер госрегулирования;

- использует в качестве исходной информации такие данные, для которых имеются доступные источники;

- является предельно компактной.

8. Разработаны агоритмы и программная реализация вычисления основных компонент экономико-математической модели:

- имитационная модель спроса;

- имитационная модель предложения;

- имитационная модель риска завышения и, одновременно, риска производителя понести потери в случае не реализации всего произведенного продукта;

- имитационная модель риска занижения и, одновременно, риска производителя потерять прибыль, либо риска потребителя переплатить за продукт;

- имитационные модели расчетных показателей.

9. Разработаны сценарии и диалоговые процедуры для оценки влияния цены на прибыль и емкость рынка; ставки налога на прибыль на емкость рынка и массу прибыли; товарной и закупочной интервенции на цену; степени монополизации на эффективность госрегулирования; влияние налоговых ставок на устойчивость рынка, доходы производителей, цены и отчисления в бюджет.

10. Выпонены реальные расчеты по анализу состояния рынку зерна в марте 2009 года. Основные результаты расчетов закупочной интервенции практически совпали с фактическими данными рынка зерна на март 2009 года в пределах допустимой погрешности.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Дадугин М.В. Экономико-математическая модель реального равновесия на рынке зерна/ лIT-технологии: развитие и приложение, Владикавказ, Государственный технологический университет, 2008 - 0,3 п.л.

2. Дадугин М.В. Обоснование прогнозного сценария развития рынка зерна/ В сборнике научных трудов III Всероссийской НТК Информационные технологии в науке, образовании и экономике (ИТНОЭ-2008), Якутия, 2008,-0,2 п.л.

3. Дадугин М.В. Эволюционно-симулятивная модель реального равновесия на рынке пшеницы/ Журнал Управленческий учет, 2008 -0,7 п.л. (входит в перечень ВАК).

4. Дадугин М.В. Эволюционно-симулятивная методология принятия решений/ В сб. тезисов докладов Московской НТК Технологии информационного общества, М.: Инсвязьиздат, 2008-0,3 п.л.

5. Дадугин М.В., Князев В.В. Основные требования к описанию моделей товарных рынков сельскохозяйственной продукции/ В сборнике научных статей Всероссийской НПК Развитие конкуренции на рынке информационных технологий, М.: Московская финансово-промышленная академия, 2009 - 0,3 п.л.

6. Дадугин М.В. Моделирование механизма государственного регулирования рынков сельскохозяйственной продукции/ Журнал Информационные технологии управления в социально-экономических системах, №3, М.:Росинформтехнологии, 2009 - 0,8 п.л.

Принято к испонению 14/08/2009 Испонено 17/08/2009

Заказ №1548 Тираж 100 экз.

Типография Вишневый Пирог ИНН 7725533680 Москва, 2й Кожевнический пер., 12 +7(495)604-41-54 www.chenypie.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Дадугин, Михаил Владимирович

Введение

Глава 1. Актуальные вопросы государственного регулирования товарных рынков сельхозпродукции

1.1. Краткая история АПК и современное состояние АПК в России

1.2. Реформирование АПК в Российской Федерации

1.3. Методы государственного регулирования

1.3.1. Таможенные ввозные и экспортные пошлины:

1.3.2. Нетарифное регулирование - ограничения на импорт и экспорт

1.3.3. Закупочные интервенции

1.3.4. Товарные интервенции и субсидии

1.3.5. Налоговое регулирование

1.3.6. Антимонопольное регулирование

1.3.7. Субсидии и субвенции на кредитование

1.4 Налоговое регулирование

1.4.1. Налоги, включаемые в себестоимость продукции (работ, услуг)

1.4.2. Налоги, включаемые в стоимость продукции

1.4.3. Налоги, уплачиваемые за счет прибыли (дохода) предприятий

1.5. Устойчивость как одно из основных свойств социальноэкономических систем

1.6. Системно-организационные условия функционирования АПК.

1.7. Рынки товаров, являющихся несовершенными субститутами

1.8. Пути выхода из кризиса

1.9. Приоритеты регионального управления

Выводы к первой главе

Глава 2. Модель товарных рынков сельхозпродукции и технология моделирования государственного регулирования товарных рынков.

2.1. Требования к модели и общие положения

2.1.1. Требования к модели

2.1.2. Общие положения

2.2. Основные структурные составляющие модели и ее функциональные возможности.

2.2.1. Имитационная модель спроса (модель условий завышения Г1).

2.2.2. Имитационная модель предложения (модель условий занижения г2).

2.2.3. Имитационная модель риска завышения (ц^

2.2.4. Имитационная модель риска занижения (Я]).

2.2.5. Расчетные показатели

2.2.6. Соотношения модели и их содержание

Выводы ко второй главе

Глава 3 Вычислительные эксперименты

3.1. Взаимнооднозначное соответствие названий, обозначений и позиций исходной информации

3.2. Замечания к исходной информации

3.3. Основные диалоговые процедуры

3.3.1. Загрузка модели

3.3.2. Варианты прямого расчета

3.3.3. Зависимость прибыли и емкости рынка от цены

3.3.4. Зависимость емкости рынка и прибыли от ставки налога на прибыль

3.3.5. Зависимость объема продаж от ставки налога на прибыль

3.4. Исследование сценариев

3.4.1. Влияние товарной и закупочной интервенции на цену

3.4.2. Варианты исходных данных и их предварительный анализ

3.4.3. Аналитическое исследование рынка зерна в диалоге с модулем товарных рынков сельхозпродукции

Выводы к третьей главе

Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование механизмов государственного управления рынками сельскохозяйственной продукции"

Актуальность темы исследования. Во всем мире и в России в частности, происходит усиление роли государства в регулировании аграрно-промышленного комплекса (АПК). Крупным шагом в этом направлении было принятие закона РФ О закупках и поставках сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия для государственных нужд, в котором законодательно закрепляется взаимоотношения государства и сельскохозяйственных товаропроизводителей в процессе формирования государственных продовольственных фондов. Однако, закон не охватывает всего комплекса проблем и выпоняется неудовлетворительно. Так, введенные в соответствии с ним гарантированные закупочные цены при отсутствии государственного финансирования являются скорее индикативными, а обязательная скупка излишков продукции (то есть интервенция) по той же причине до недавнего времени осуществлялось недостаточно.

Исследованию проблем функционирования и прогнозирования товарных рынков посвящены труды известных отечественных экономистов: В.Макарова, К. Багриновского, Г. Беспахотного, М. Браславеца, А. Гатаулина, В. Денисова, В. Кардаша, В. Киселева, Р. Кравченко, В. Краснопивцева, Э.Крылатых, В.Милосердова, В. Можина, Н. Моисеева, А.Петрова, И. Поспелова, М.Прокопьева, И. Попова, В. Сиптица, В. Узун и многих других.

Значительное влияние на формирование авторских исследований оказали работы в области государственного регулирования и разработки государственной и региональной стратегии, проведенные отечественными учеными: В. Бутковским, А. Гордеевым, Т. Игнатовой, Е. Иншаковой, А. Куделей, В. Курченковым, О. Мелюхиной, Е. Стрековым, Л. Чешинским и ДР

Общий вывод анализа реальных ситуаций сводится к тому, что неэффективными оказываются не сами формы поддержки, а их применение в условиях нерешенности многих других проблем. Существующая система государственной поддержки не носит системного характера. Многочисленные 4 ее элементы законодательно не оформлены,, а поэтому не могут служить товаропроизводителям четкими ориентирами, на будущее. Споры на данный момент идут не только об объемах финансирования по статьям, но и о существовании самих статей. К тому же, меры бюджетной поддержки применяются в отрыве от иных форм государственного регулирования (антимонопольного, например), и основной эффект от их применения достается часто не селу, а смежным с ним монополизированным отраслям (дотации на минеральные удобрения.; товарные кредиты и т.д.). Недостатки, бюджетного финансирования сельского хозяйства допоняются недостатками его кредитования.

При существующем разнообразии И'сложности'проблем АПК в целом и, в, частности, проблем, связанных с государственным регулированием товарных рынков, сельскохозяйственной' продукции особую актуальность приобретают проблемы-разработки современных компьютерных технологий моделирования, которые позволяли бы комплексно учитывать динамические процессы, происходящие на рынках и последствия регулирующих воздействий.

Целью диссертационного исследования является разработка методического и математического обеспечения по моделированию механизмов государственного регулирования рынков сельскохозяйственной продукции.

Для достижения указанной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

1. Сформулированы научно-методические проблемы. создания экономико-математической модели и программного модуля товарных рынков сельскохозяйственной продукции (МТР).

2. Разработана обобщенная экономико-математическая модель государственного: регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции.

3. Осуществлена программная реализация экономико-математической модели в среде модуля Equilibrium инструментальной системы Decision.

4. Разработаны агоритмы расчета последствий мер государственного регулирования на товарные рынки сельскохозяйственной продукции.

5. Разработаны диалоговые процедуры с МТР, реализующие названные агоритмы.

6. Определены источники информации и формы представления исходной информации, формы и графики выходной информации.

7. Выпонены экспериментальные и практические расчеты по рынку зерна России, получен экономический эффект.

Решение этих задач обеспечило возможность проводить анализ состояния рынков сельскохозяйственной продукции и механизмов государственного регулирования ими.

Объектом исследования является российские товарные рынки сельскохозяйственной продукции.

Предметом исследования являются модели и методы, обеспечивающие моделирование различных механизмов государственного регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции.

Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составляет комплексный подход к моделированию сложных социально-экономических систем, основу которого составили ключевые положения микроэкономики, кибернетики, общей теории систем экономико-математического моделирования.

В ходе проведения исследований использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области сельского хозяйства, экономико-математического моделирования. При решении конкретных задач были использованы научные работы в области теории вероятностей, математической статистики, статистической оптимизации, искусственного интелекта, Эволюционно-симулятивной методологии.

Исходной базой исследования послужили научные работы ВНИЭСХ, ВИАПИ им. А.А.Никонова, ВНИЭТУСХ и других научных учреждений страны, данные статистических сборников РФ Федеральной службы статистики, нормативные документы федеральных органов власти, результаты личных исследований автора.

Диссертационная работа по своему содержанию соответствует Паспорту специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики пункты 1.4 и 2.3.

Наиболее существенные научные результаты, полученные лично соискателем и содержащие научную новизну.

1. Определена степень влияния различных методов государственного регулирования сельскохозяйственных товарных рынков на коммерческие риски сельхозпроизводителей. Отличительной особенностью исследования является определение качественных оценок эффективности таможенно-тарифного регулирования, включающего механизмы: налогового, нетарифного, антимонопольного регулирования, регулирования на основе закупочных и товарных интервенций.

2. Выявлены основные факторы и показатели для построения системы моделирования товарных рынков, учитывающей риски хозяйствующих субъектов, определяются поведением производителей. Особенностью данного исследования является выбор такого набора исходных данных, которые позволят вычислить коммерческие риски, определить рыночное равновесие и соответствующие ему значения интегральных показателей рынка.

3. Разработана новая экономико-математическая модель государственного регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции. Новизна модели заключается в том, что при её разработки была использованы идеи эволюционно-симулятивной методологии, которая позволяет проводить анализ коммерческих рисков участников рынка при различных механизмах государственного регулирования.

4. Разработаны агоритмы вычисления спроса и предложения на рынке зерна, коммерческие риски и соответствующие им диалоговые процедуры, позволяющие вычислять количественные оценки эффективности механизмов государственного регулирования для поддержки принятия решений.

5. Показана применимость и экономическая эффективность предложенной технологии моделирования рынка зерна на основе экспериментальных расчетов по различным сценариям государственного регулирования.

Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы, и рекомендации диссертации ориентированы на практическое применение математических и, инструментальных методов при разработке систем поддержки принятия решений в государственном управлении товарными рынками.

Проведенные исследования и полученные результаты составляют теоретическую и практическую основу экономико-математического моделирования* при решении задач управления рынками в режиме диалога на рабочих местах и в ситуационных комнатах. Разработанная модель, аналитические методы и агоритмы оптимизации направлены на решение практической задачи - повышения эффективности государственного управления товарными рынками. Результаты исследований доведены до конкретных методик, агоритмов и рекомендаций.

Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны с реализацией Государственной! Программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия^ на 2008 -2012 годы, утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2007 г. № 446.

Материалы диссертационного исследования были использованы в рамках

НИОКР по теме: Разработка типовых технико-экономических решений на 8 этапах проектирования, создания и ввода в эксплуатацию Единой системы информационного обеспечения агропромышленного комплекса России (ЕСИО АПК). 1. Разработка принципов функционирования, экспериментальных и опытных образцов комплексов Центра принятия1 решений Минсельхоза России. Раздел 3. Комплекс анализа состояния' агропродовольственных рынков зерна, мяса, молока и молочных продуктов, государственный контракт 1822/13 от 28 ноября 2008 года.

Результаты экспериментальных расчетов, выпоненные в Центре принятия решений МСХ России подтвердили работоспособность МТР и его экономическую эффективность.

Теоретические и практические результаты диссертации были использованы при чтении лекций по курсу Менеджмент для студентов МГУТУ.

Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на Международной НТК Информатизация и глобализация- социально-экономических систем (Москва, РГГУ, 2007); НТК, лIT-технологии: развитие и приложение (Владикавказ, Государственный технологический университет, 2008); III Всероссийской НТК Информационные технологии в науке, образовании и экономике (ИТНОЭ-2008) (Якутия, 2008); III Отраслевой НТК Технология информационного общества (Москва, МТУСИ; 2009); Всероссийской НПК Развитие конкуренции на рынке информационных технологий (Москва, Московская финансово-промышленная академия, 2009), а также на научных семинарах кафедр: Менеджмента МГУТУ, Прикладная информатика ВЗФЭИ, Математическое моделирование экономических процессов ФА при Правительстве РФ, Финансы и кредит РГГУ, ВНИИПВТИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано-6 научных работ, общим авторским объемом 2,5 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и результатов исследования, списка литературы. Общий объем диссертационной работы 113 страниц, содержащих машинописный текст, 41 рисунков и 12 таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Дадугин, Михаил Владимирович

1. В России уже сформировались рынки сельскохозяйственной продукции, включая все необходимые компоненты: производители, обладающие средствами производства, потребители, законодательство и инфраструктура.

2 Существуют разнообразные и достаточно эффективные методы государственного регулирования рынков сельхозпродукции, в частности: таможенное регулирование (ввозные и экспортные пошлины); нетарифное регулирование, опирающееся в основном на ограничения на экспорт и импорт; закупочные и товарные интервенции; налоговое регулирование; антимонопольное регулирование; субсидии, субвенции и кредитование.

3 Налоги могут быть разделены на 3 основные категории, а именно: налоги, включаемые в себестоимость продукции, работ и услуг; налоги, включаемые в стоимость продукции; налоги, уплачиваемые за счет прибыли или дохода предприятия.

4. АПК представляет собой сложную систему.

5. Товары сельскохозяйственного производства,являются несовершенными субститутами, то есть они являются частично взаимозаменяемыми.

6. Существуют приоритеты регионального управления.

7. Для эффективного решения задач государственного регулирования товарными рынками сельскохозяйственной продукции необходимо создание специального программного обеспечения в виде модуля анализа товарных рынков, обладающего следующими свойствами.

8. Экономико-математическая модель государственного регулирования товарных рынков сельскохозяйственной продукции принадлежит классу Эволюционно-симулятивных моделей (ЭСМ).

9. Названная ЭСМ дожна обладать следующими свойствами:

- настраиваться для моделирования различных товарных рынков' (зерна, молока, сахара и др.) и учитывать тип рынка: конкурентный, олигополистический, монополистический;

- моделировать как поведение производителя под воздействием мер государственного регулирования, так и игру двух лиц (производителя и потребителя) в условиях неопределенности или случайности;

- отображать основные внешние и внутренние факторы, влияющие на рынок, а также основные механизмы формирования рыночного равновесия, в частности, равновесие спроса и предложения и равновесие рисков хозяйствующих субъектов;

- позволять исследовать влияние всех основных мер госрегулирования;

- использовать в качестве исходной информации такие данные, для которых имеются доступные источники.

- быть предельно компактной.

10. Названная ЭСМ имеет в качестве структурных составляющих следующие имитационные модели:

- имитационная модель спроса;

- имитационная модель предложения;

- имитационная модель риска завышения и, одновременно, риска производителя понести потери в случае не реализации всего произведенного продукта;

- имитационная модель риска занижения и, одновременно, риска производителя потерять прибыль, либо риска потребителя переплатить за продукт;

- имитационные модели расчетных показателей.

11. Основные диалоговые процедуры:

- загрузка модели;

- варианты прямого расчета;

- построение зависимостей.

12. Разработаны агоритмы и диалоговые процедуры для следующих сценариев влияния:

- цены на прибыль и емкость рынка;

- ставки налога на прибыль на емкость рынка и массу прибыли;

- товарной и закупочной интервенции на цену;

- степени монополизации на эффективность госрегулирования; влияние налоговых ставок на устойчивость рынка, доходы производителей, цены и отчисления в бюджет.

13. Выпонены экспериментальные расчеты.

14. Собрана информация по рынку зерна в России.

15. Выпонены практические расчеты по рынку зерна. Основные результаты расчетов:

- при повышении внешней цены с 7500 до 1450 руб./ тн. собственная цена изменится с 4300 до 4730 руб./ тн.;

- повышение налогов на потребление ведет к снижению емкости рынка, увеличению устойчивости,, повышению удельных отчислений компенсированному сокращением налоговой база;

- повышение экспорта с 10 до 20 мн.тн. приведет к увеличению цены с 4622 руб./ тн. до5 270 руб./т.;

- закупочная интервенция в 3,5 мн.тн. (21 мрд.р) приведет к снижению цены примерно на 5-6%.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Дадугин, Михаил Владимирович, Москва

1. Амиров Ю. Д. Научно-техническая подготовка производства. М.: Экономика, 1989.

2. Амиров Ю. Д. Основы конструирования: творчество, стандартизация, экономика. М.: Изд-во стандартов, 1991.

3. Андреев Г. И., Витчинка В. В., Остапенко С. Н. Особенности построения методического обеспечения управления развитием сложных систем специального назначения в современных условиях // Экономика и математические методы, 1999, 35, № 2.

4. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.-519 с.

5. Ансофф И. Стратегическое планирование. М.: Экономика, 1993.

6. Аренков И. А., Багиев Е. Г. Бенчмаркетинг и маркетинговые решения. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1997.

7. Астахов. А. СОВ IT для ИТ аудиторов. Директор информационной службы, №№ 7-8,9 2003 г.

8. Астахов. А. ИТ-аудит в соответствии со стандартом СОВ1Т. Директор информационной службы, №10 2003 г.

9. Афанасьев М.П. Маркетинг: стратегия и практика фирмы. М.: Финстатинформ, 1995, 513 стр.

10. Базилевич Л. А., Соколов Д. В., Франева Л. К. Модели и методы рационализации и проектирования организационных структур управления. Л.: ФЭИ, 1991.

11. Безкоровайный М.М., Костогрызов А.И., Львов В.М. Инструментально-моделирующий комплекс для оценки качества функционирования информационных систем КОК, М.: Вооружение, политика, конверсия, 2001.

12. Вокова В. Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999.

13. Вочинская Е.К. Законодательство Российской Федерации о доступе к информацию Краткий обзор и анализ / Российский комитет программы ЮНЕСКО Информация для всех, 2004.14

Похожие диссертации