Модели взаимодействия региональных социально-экономических и демографических процессов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Игнатьева, Светлана Николаевна |
Место защиты | Новочеркасск |
Год | 2006 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Автореферат диссертации по теме "Модели взаимодействия региональных социально-экономических и демографических процессов"
На правах рукописи
Игнатьева Светлана Николаевна
МОДЕЛИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
00.13 - математические и инструментальные методы экономики
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Ростов-на-Дону - 2006
Работа выпонена в ФГОУ ВПО Новочеркасская государственная мелиоративная академия
Научный руководитель: доктор экономических наук, доцент
Арженовский Сергей Валентинович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Долятовский Валерий Анастас ьевич кандидат экономических наук Канивец Павел Иларионовия
Ведущая организация: Ростовский государственный педагогический университет
Защита состоится л2^ апреля 2006 г. в 16-00 часов на заседании регионального диссертационного совета ДМ 212.209.03 в Ростовском государственном экономическом университете РИНХ по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 231.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке РГЭУ РИНХ
Автореферат разослан л2 марта 2006 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета
Е.Н. Тищенко
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Количество и качество трудовых ресурсов является фактором, влияющим на реальный объем производства. Увеличение национального продукта осуществляется, в том числе и более производительным его использованием, что определяется численностью населения в трудоспособном возрасте и производительностью труда. Качество трудовых ресурсов увеличивается по мере улучшения здоровья, профессиональной подготовки и образования. Поэтому демографические показатели здоровья важны как с точки зрения социального блага, так и основного экономического ресурса общества.
Демографические показатели здоровья являются составляющими качества жизни населения. К факторам, определяющим здоровье человека (по данным Всемирной организации здравоохранения), относятся: образ жизни (50 -52 %), наследственность (20 - 22 %), состояние окружающей среды (18-20 %), система здравоохранения (7-12 %). Задача уточнения экономических потерь, вызванных снижением уровня здоровья населения, является актуальной при разработке мероприятий социальной и экономической политики.
Необходимость исследования причин ухудшения демографических показателей в Российской Федерации, влекущих негативные социально-экономические последствия, определяет актуальность темы диссертационной работы и выбора объекта научного исследования.
Степень разработанности проблемы. На протяжении последних 15 лет многие ученые занимались исследованиями в области оценки взаимосвязи социально-экономической ситуации с демографическими показателями здоровья населения.
Важные теоретико-методологические аспекты социально-экономического и демографического моделирования отражены в работах отечественных ученых: Е.М. Андреева, А.Я. Боярского, А.Г. Вишневского, К.Г. Гофмана, A.A. Гусева, C.B. Захарова, Ю.А. Израэля, Б.И. Искакова, JI.C. Каминского, К.В. Кетовой, И.В. Корховой, Л.Е. Полякова, Я.М. Рощиной, Н.Ф. Реймерса, О.В. Староверова, Н.П. Тихомирова, Н.П. Федоренко, О.Б. Хоревой, C.B., В.М. Школьникова и других. Большой вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем формирования здоровья населения внесли: A.A. Абдулаев, И.И. Елисеева, Т.И. Заславская, В.А. Кардаш, H.H. Моисеев, Н.М. Римашевская, С.Г. Тяглов и другие.
Отдельные аспекты взаимодействия социально-экономических и социально-демографических процессов рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых: Д. Медоуза, М. Мессаровича, Э. Пестеля, Дж. Форрестера и других.
РОС----------------
К числу факторов, вызывающих негативные изменения в динамике демографических процессов и резкое ухудшение здоровья населения, специалисты относят сокращение финансирования систем здравоохранения, образования, снижение уровня социальной защиты, качества окружающей среды, что, в свою очередь, ведет к уменьшению национального дохода общества.
Работы указанных ученых посвящены совершенствованию используемых методов демографического моделирования и прогнозирования, разработке агоритмов расчета демографических показателей, исследованию влияния демографических факторов на экономический рост, финансовым и организационным проблемам здравоохранения.
Однако мало разработанными являются задачи исследования взаимного влияния социально-экономических и демографических процессов на региональном уровне.
Объектом исследования является социально-экономическая система региона.
Предмет исследования - взаимосвязь экономических и социальных процессов и динамики демографических показателей здоровья населения региона.
Цель и задачи диссертационной работы. Целью диссертационной работы является выявление, количественное описание и оценка основных закономерностей взаимосвязи социальных и экономических факторов с демографическими показателями здоровья населения.
Поставленная цель достигалась посредством решения следующих задач:
- формирование концептуального подхода к оценке взаимосвязи различных групп факторов с демографическими показателями здоровья населения региона;
- построение интегральных социально-экономических индикаторов здоровья населения, оказывающих влияние на экономические и социальные показатели региона;
- разработка многофакторных моделей для анализа и оценки взаимосвязи демографических показателей здоровья населения с социально-экономическими факторами;
разработка оптимизационной модели расчета экономического ущерба от ухудшения демографических показателей здоровья населения в результате изменения социально-экономических факторов.
Информационно-эмпирическая база исследования. Информационную базу образуют статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Минздравсоцразвития, Министерства чрезвычайных ситуаций, Росгидромета России, а также данные, опубликованные в электронных средствах
информации. Использовались инструментальные средства MS Excel, Statistica и Mathcad.
Теоретической и методологической основой исследования являлись труды отечественных и зарубежных ученых, а также материалы научных конференций и семинаров, посвященных социально-экономическим проблемам.
В исследовании применялись: системный анализ, методы оптимизации, методы прикладной статистики и эконометрики.
Работа выпонена в соответствии с пунктами 1.5 Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально-экономических индикаторов и 1.9 Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынков труда и занятости населения, качества жизни населения и общественного благосостояния и др. паспорта специальности 08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики.
Положения диссертации, выносимые на защиту:
1. Концептуальная модель оценки взаимодействия социально-экономических факторов и демографических показателей здоровья населения региона.
2. Построенные интегральные социально-экономические и демографические индикаторы здоровья населения региона.
3. Группировка регионов России по интегральным демографическим показателям здоровья населения.
4. Результаты эконометрического анализа демографических показателей здоровья населения.
5. Результаты оптимизационных расчетов по экономической оценке эффекта демографических показателей здоровья населения при изменении социально-экономических факторов.
Научная новизна:
1. Обоснована и построена методом главных компонент система интегральных индикаторов для демографических, экономических, социальных процессов, позволяющая снизить их размерность и использовать интегральные показатели в оптимизационных расчетах.
2. Предложена группировка регионов России по разработанным интегральным демографическим показателям здоровья, позволившая сделать вывод о дифференциации положения регионов по демографическому потенциалу здоро-
вья населения и расширяющая возможности планирования мероприятий по охране и обеспечению здоровья трудовых ресурсов региона.
3. Специфицированы и идентифицированы эконометрические модели зависимостей демографических показателей здоровья населения, позволившие выявить значимые социально-экономические факторы и уточнить динамику изменения состояния здоровья при изменении регрессоров.
4. Разработана оптимизационная модель экономической оценки эффекта демографических показателей здоровья населения при изменении управляемых социально-экономических параметров, служащая адекватным инструментом анализа различных сценариев социально-экономического развития.
5. Предложен подход к построению интегральных социально-экономических индикаторов здоровья населения региона, обеспечивающий повышение эффективности управления демографическим потенциалом здоровья населения на основе обогащения аналитической базы принятия решений путем использования разработанных математических моделей.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования построенных моделей специалистами отделов социально-экономического развития администраций муниципального и регионального уровня. Выпоненное снижение размерности системы показателей позволяет произвести оценку динамики групп социально-экономических факторов, связанных с показателями здоровья населения.
Построенные зависимости оценки социально-экономических последствий изменения демографических показателей здоровья населения могут применяться при имитации различных возможных сценариев развития региона, мониторинга и оптимизации сценариев социально-экономического развития.
Апробация исследования. Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и всероссийских научно-практических конференциях: Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями (г. Пенза, 2002 г.); Современная техника и технологии в медицине, биологии и экологии (г. Новочеркасск, 2002 г. и
2004 г.); Экономика природопользования и природоохраны (г. Пенза, 2003 г.); Математические методы в технике и технологиях (г. Кострома, 2004 г., г. Казань, 2005 г.); Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах (г. Новочеркасск, 2003 г.); Менеджмент и маркетинг в социальной сфере (г. Пенза, 2004 г.); Экономические проблемы организации производственных систем и бизнес процессов (г. Новочеркасск, 2005 г.), научном семинаре кафедры прикладная математика ЮРГТУ (НПИ) (г. Новочеркасск,
2005 г.).
Результаты диссертационного исследования внедрены в практику аналитических расчетов отдела экономики Министерства труда и социального развития Ростовской области. Разработанные модели нашли свое применение в деятельности отдела экономики, промышленности и экологии администрации г. Новочеркасска, что подтверждено актами о внедрении.
Публикации. По результатам выпоненного диссертационного исследования опубликовано 14 научных работ, в которых автору принадлежит 2,57 п. л.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 175 наименований и приложения. Общий объем диссертации 146 страница, в том числе 11 рисунков, 19 таблиц.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обосновывается актуальность проблемы, формулируются цель и задачи исследования, основные положения, выносимые на защиту, научная новизна, раскрывается практическая значимость работы.
В первой главе диссертационной работы Теоретические основы моделирования взаимодействия социально-экономических и демографических процессов выпонен анализ демографической ситуации региона, оказывающей существенное влияние на его экономику.
Демографические показатели здоровья населения являются основными факторами экономического роста. Экономический рост определяется и измеряется как увеличение реального внутреннего национального продукта (ВНП) на душу населения. Экономический рост рассматривается как важная экономическая цель - увеличение общественного продукта в расчете на душу населения и означает повышение уровня жизни.
Численность занятого в сфере производстве населения зависит от доли трудоспособного населения. Производительность труда увеличивается по мере улучшения здоровья и профессиональной подготовки. Демографические характеристики определяют структуру резерва рабочей силы и, следовательно, влияют на экономические показатели региона.
Динамика численности населения описывается соотношением вида
dUdt = (а-р) L,
где L - численность населения; t - параметр времени; а - коэффициент рождаемости; Р - коэффициент смертности.
Исследование влияния социально-экономических факторов на демографическую ситуацию позволяет, в частности, уточнить динамику численности и качества трудовых ресурсов.
Для оценки региональной дифференциации социально-экономических и демографических процессов был проведен кластерный анализ методом к-средних на данных Росстата о социально-экономическом положении субъектов РФ (рис. 1).
Рождаемость Заболеваемость Расходы Вклады
Смертность Доходы Зарплата Пенсии
Рис. 1. График средних значений переменных при классификации
Были использованы статистическая информация с 1992 по 2003 гг. по демографической ситуации (рождаемость, смертность, заболеваемость), а также данные о среднедушевых доходах и расходах, среднемесячной заработной плате и пенсии, средней величине вклада в Сбербанке России.
Регионы РФ были разбиты на четыре класса. В первый класс вошли регионы, имеющие самые низкие социально-экономические показатели: Камыкия, Дагестан, Ингушетия, республики Кабардино-Бакарская, Карачаево-Черкесская, Атай и Бурятия, Читинская и Амурская области.
В четвертый класс вошли наиболее благополучные регионы: г. Москва, Чукотский автономный округ, Тюменская, Мурманская, Камчатская, Магаданская, Сахалинская области, Республика Якутия.
Во второй класс вошли благополучные регионы: г. Санкт-Петербург, Республики Карелия, Коми, Татарстан, Башкортостан, Хакасия, Красноярский, Приморский и Хабаровский края, Архангельская, Вологодская, Московская, Ярославская, Самарская, Пермская, Свердловская, Челябинская, Кемеровская, Новосибирская, Омская, Томская, Иркутская и Еврейская области.
Остальные регионы вошли в третий класс (в том числе и Ростовская область).
В состав объективных показателей здоровья населения входят: демографические и заболеваемости населения. В работе рассмотрены существующие подходы к оценке влияния показателей здоровья населения, включая основные демографические показатели (смертность, рождаемость, среднюю ожидаемую продожительность жизни), а также заболеваемость, на экономику региона.
Применение детального подхода позволяет проводить оценку прямых и косвенных, временных и стоимостных потерь, вызванных заболеваниями, учет стоимости недожитых лет исходя из стоимости человеческой жизни как таковой, с учетом возрастной дифференциации. Результаты применения метода прямого счета являются более точными, так как предполагают непосредственную калькуляцию затрат и потерь по расходным и доходным статьям. На практике этот метод используется при относительно небольшом количестве заболевших.
Метод эмпирических оценок предполагает использование усредненных нормативов при расчетах величины экономического ущерба. Он применяется при значительном числе пострадавших, когда подсчитать ущербы по каждому из них по всем статьям становится практически невозможно. Таким образом, стоимостная оценка ущерба от заболеваемости населения, обусловленной изменением социально-экономической ситуации и качества внешней среды, определяется как У(Г) = ^^Гг^ 7|, где - величина ущерба, обусловленная повыше/ I
нием уровня заболеваемости; Ыц - допонительное по сравнению с фоном количество лиц у-й категории, заболевших /-й болезнью; гц Ч базовый показатель ущерба в расчете на одного человека у'-й категории в день (руб/чел.-дн.); Т, - средняя продожительность г-й болезни.
Влияние внешних воздействий на демографические показатели здоровья задается в виде последовательности статистических факторов и оценивается как совокупность случайных величин, сгруппированных по функциональному признаку.
Во второй главе диссертационной работы Статистическое моделирование демографических показателей здоровья населения региона построены латентные показатели для групп факторов, влияние которых на демографические показатели здоровья населения региона выявляется. Исследование заключа-
ется в определении набора факторов, оказывающих существенное влияние на экономику региона через изменение демографических индикаторов здоровья населения, и в построении эконометрических зависимостей для этих индикаторов. Полученные результаты являются основой проведения в главе 3 оптимизационных расчетов.
На рис. 2 схематично показана группировка факторов, оказывающих влияние на демографические показатели здоровья населения.
Каждая из групп факторов включает в себя достаточно большое число признаков. Для уменьшения их числа с целью облегчения интерпретации статистических результатов применен метод главных компонент и построены латентные показатели. Далее методами многомерного регрессионного анализа выявлены те факторы, которые оказывают наибольшее влияние на демографические показатели здоровья населения.
Рис. 2. Группы факторов, влияющих на демографические индикаторы здоровья
населения
Для определения наилучшей формы регрессионной зависимости результирующего показателя от исходных факторов были построены: линейная, степенная, экспоненциальная, обратная, мультипликативная, параболическая, логарифмически параболическая, экспоненциально-параболическая зависимости. Значения коэффициентов вариации факторов и скорректированных коэффициен-
тов детерминации использовались для снижения числа исходных факторов при построении регрессионных зависимостей.
В главе рассмотрены группы факторов здравоохранения, доходов и расходов населения, потребления продуктов питания, образования, культуры и спорта, метеорологические, качества воздушной среды, качества питьевой воды.
В качестве исходных данных использовалась статистическая информация по 79 регионам России (за исключением некоторых регионов, данные для которых отсутствуют) с 1992 по 2003 гг.
Основные показатели здравоохранения обозначены следующим образом: х\ - число родившихся, %о; х2 - число смертей, %о\ х3 - численность среднего медицинского персонала на 10000 населения; х4 - численность врачей на 10000 населения; хь - количество заболеваний, %о; х6 - число посещений врачебных учреждений в смену; х7 - число больничных коек на 10000 населения; х% - инвестиции в здравоохранение региона, мн руб.
Для комплексной оценки состояния здравоохранения региона использование метода главных компонент позволило заменить восемь исходных показателей двумя латентными 2\ и с погрешностью 3,3 % и упорядочить влияние факторов. В результате порядок факторов по уменьшению степени влияния следующий: х6, хь, х7, л*, х3, хи х4, х2. Объясняющая способность первых двух главных компонент (г, и г2) составляет 99,77 %.
Кластерный анализ состояния здравоохранения в регионах РФ по методу ^-средних на 2\ и г2 позволил выделить три класса (рис. 3).
Д <5п Ра
о " <*> ^ Л
оо о о "
-2 -1 21
Класс 2
Обозначено: 1 - Ингушетия, 2 - Дагестан, 3 - г. Москва
Рис. 3. Разделение регионов по двум латентным показателям натри класса
Для основных факторов социально-экономического благосостояния - реальные среднедушевые денежные доходы и расходы, среднемесячная зарплата, среднемесячная пенсия, обеспеченность жильем, уровень преступности, процент безработного населения, наличие выбросов загрязняющих веществ в атмосфер- л
ный воздух от стационарных источников, использование свежей воды, количество потребляемых за год основных продуктов питания на душу населения - построены три латентных показателя с достоверностью 98,1 %.
В результате применения метода главных компонент к восьми факторам среднедушевого потребления основных продуктов питания получены три латентных показателя, которые оценивают эту группу факторов с достоверностью в 93 %.
Для оценки влияния метеорологических факторов на демографические показатели здоровья населения использовались данные за 30 лет по 21 метеорологической станции Ростовской области по 14 переменным. Оценка проведена с использованием метода главных компонент и корреляционного анализа. В результате получены два латентных показателя без существенной потери информативности. Выявлено, что наибольшее влияние на здоровье населения оказывают вещества: оксид углерода и диоксид серы.
Удельный объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферу в 2001 г. составил 0,133 т на человека в год по Российской Федерации, 0,044 - по Ростовской области и 0,644 т на человека в год по г. Новочеркасску. Экономический ущерб от повышенной заболеваемости в связи с загрязнением атмосферного воздуха в условно грязном районе города составил 5,58 мн руб. Экономический ущерб в результате повышенной заболеваемости населения новообразованиями составляет 8,16 % или 361 тыс. руб/год, от болезней органов дыхания - 52,2 % или 2,9 мн руб/год. Экономический ущерб от выброса бензапирена (109 кг/год) составляет 3,54 мн. руб./год. В структуре заболеваний преобладают болезни органов дыхания у 75,2 % взрослых и у 95,2 % детей (в среднем по Ростовской области они составляют 24,1 и 47,1 % соответственно). Экономический ущерб от повышения заболеваемости населения города Новочеркасска, вызванного наличием выбросов диоксида серы, составляет 1609,46 руб/чел. в год.
Латентный показатель состояния воздушной среды (х) для крупных городов Ростовской области использован при построении зависимости удельного числа больных с первым установленным диагнозом злокачественного образова- 1
ния (на 100 тыс. чел: у = 66,58 х + 333,51 N=45;= 0,76 (в скобках приведены
(6,72) (7,52) 1
робастные стандартные ошибки.
Увеличение выбросов на 1 условную единицу измерения латентного показателя увеличивает заболеваемость на 67 чел. на 100 тыс. населения.
Выявление социально-экономических факторов, степени и формы их влияния на демографические показатели здоровья населения проводилось с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Матрица значений коэффициентов парной корреляции между латентными показателями приведена в табл. 1, где использованы обозначения для латентных показателей: 2 -здравоохранения; К - культуры; О - образования; В - благосостояния; П-потребления продуктов питания; Е Ч экологии; 5-обеспечения спортивными сооружениями.
Таблица 1
Корреляционная матрица для интегральных показателей
г к О В Я Е 5
2 1 -0,155 -0,091 -0,483 0,061 0,091 -0,216
К 1 0,927 -0,1 0,0097 0,628 0,684
О 1 -0,02 -0,166 0,555 0,67
В 1 -0,256 0,015 0,089
Я 1 0,142 0,144
Е 1 0,433
5 1
Построена регрессионная зависимость интегрального показателя здравоохранения от других латентных показателей (здесь и далее в регрессиях в скобках приведены робастные стандартные ошибки коэффициентов; индекс у идентификаторов В, П, К, 5 обозначает номер главной компоненты): г=6225,865+0,005+0,009ЯГ0,496В2-0,832В3-0,036П2-0,1ПЗ-0,0001КГ0,008К2+
(11,4) (0,00134) (0,00105) (0,0176) (0,00193) (0,01644) (0,02681) (0,00001) (0,0033)
+0,002 Я #=948, 0,99, ^=33470.
(0,00153)
Выявлено негативное влияние некоторых главных компонент благосостояния, потребления продуктов питания и состояния культуры в регионах.
Для расчета экономического ущерба от ухудшения демографических показателей здоровья населения были использованы понятия стоимость человеческой жизни, потребительские расходы, нетго-стоимость жизни. Процессы воспроизводства населения определяются его естественным движением - изменением численности населения в результате рождаемости и смертности.
Построена регрессионная зависимость показателя рождаемости Р от Различных факторов (использована объединенная по регионам выборка): Р=434,45+4,5/пХз-5,65/гос4+0,74/их5+23/гас8-52,84/пх9-31,02/лае, 0-67,21пхи-0Л1пхи-
(34,25) (0,5) (0,56) (0,35) (4,72) (13) (5,2) (10,04) (0,0452)
-0,Ш1пхп+0,71пхн+\\,021пхц-20,57 /шг19+1,515/пх2о+3,1/^21-2,18/га-22-0,0028 х
(0,05) (0,16) (5,02) (3,06) (0,53) (0,53) (0,25) (0,0072)
К/их,)2+0,0042 (Inxif+0,143(/х02-1,63(/га:6)2-3,126(Inxsf+5,3(lnx9f+\,97(lnx0)2+
(0,005) (0,038) (0,111) (0,63) (1,33) (0,35)
+6,27(/их, ,)2-1,83(/их18)2+2,66(/гес19)2-0,176(/га:2о)2-0,346(/х21)2+0,08(/пж22)2, (1)
(0,94) (0,87) (0,37) (0,05) (0,0657) (0,013)
JV=948;F=107,43; R^ =0,834,
где Xi - объем выбросов в воздушную среду, тыс. т; хг - потребление свежей воды, мн м3; х3 - среднедушевой доход за год, руб.; х4 - среднедушевые расходы за год, руб.; х5 - среднемесячная зарплата, руб.; хь - удельная жилая площадь, м2; х7 - количество среднего медицинского персонала на 10000 чел.; х% - количество врачей на 10000 чел.; х9 - количество койко-мест на 10000 чел.; дгю - количество преступлений на 100000 чел.; хц - удельное количество посещений лечебных учреждений в смену; Xn ~ объем производства пива, тыс. декалитров; х]3 - объем производства водочных изделий, мн. декалитров; x4 - процент населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума; x - объем инвестиций в здравоохранение, мн руб.; х]6 - объем инвестиций в образование, мн. руб.; хп - объем токсичных отходов, т; х,8 - младенческая смертность до 1 года на 1000 детей; х)9 - количество абортов на 1000 чел.; х2о - среднемесячная пенсия, руб.; Хц - количество посещений лечебных учреждений в смену; х22 - объем промышленного производства в регионе, мн руб.
Список идентификаторов общий для формул (1)Ч(3). Получена зависимость показателя смертности S от тех же факторов: 5=-135,8-1,24/их2+5,223//и4-4,54//К5-127,2//и6-38,635//и8+99,757/га:9+23,27/га:10-
(57,8) (0,057) (0,3) (0,43) (26,4) (5,0) (16,5) (6,44)
-1,95/гас1|+0,084/пх12+0,194/га:1з+24,07//а:19+3,412/х21-0,341/х22-0,011/и2Х1+
(0,455) (0,06) (0,077) (4) (0,8) (0,32) (0,0095)
+0,122/и2х2-0,306/и2х4+25/и2хл-0,124/и2х7+5,085/и2х8-9,93/и2х9-1,43/л2х1о+0,046 х
(0,044) (0,022) (4,6) (0,063) (0,66) (1,7) (0,43305) (0,0205)
>/и2х1з+0,34/я2х18-3,056//72х19+0,18/я2х2о-0>442/и2х21+0,043/и2х22, (2)
(0,064) (0,48) (0,0423) (0,1) (0,016)
7V=948;F=89,3;^=0,813.
Зависимость показателя заболеваемости Z населения от вышеприведенных факторов
Z=3,54+0,77P-0,0165S-0,00007*1-0,00001х2+0,00011х3-0,00006х5-0,242х6+0,0035х (1,01) (0,015) (0,004) (0,00002) (0,000006) (0,00004) (0,000031) (0,028) (0,00057)
ж7-0,002xg+0,0004x1o+0,00402xn+0,014x13+0,00005x15-0,00015дг,б+0,0044x1,-
(0,0008) (0,000012) (0,00083) (0,00475) (0,00003) (0,000087) (0,0009)
-1,28 lnP+4,l64lnx6-0,l4lnx9+0,3lnx3-0,292lnxA-0',63ilnxn+0,02\4lnx^, (3)
(0,182) (0,448) (0,06) (0,052) (0,052) (0,182) (0,0068)
JV=948; F=33;лi,=0,55.
Очевидно, что на демографические показатели здоровья влияют и другие группы факторов, например, условия проживания, работы, качество потребляемых продуктов питания и другие, аккумулированные в среднем в константе регрессионных моделей. Полученные значения главных компонент для оценки качества воздушной среды, качества подаваемой населению воды и метеорологических условий можно использовать как факторы в уравнениях оценки здоровья населения. Если Lx - компонента метеорологических факторов, Ьг - компонента факторов качества воздушной среды, а 13 - компонента качества подаваемой населению воды, то на основе метода декомпозиции значение показателей здоровья (заболеваемости, рождаемости или смертности) является их линейной комбинацией Y=a0+aiLi+a2L2+a3L3.
В третьей главе Оптимизация демографических показателей здоровья населения региона и экспериментальные расчеты полученные регрессионные зависимости используются для оценки экономического ущерба, наносимого временными потерями в результате заболеваемости и преждевременной смертности, а также влияния демографических процессов на потенциал трудовых ресурсов.
В качестве интегрального показателя потенциала трудовых ресурсов предлагается использовать следующую функцию:
F,(x) = Р(х) - S(x) - aZ(x) max (4)
при ограничениях на показатели здоровья населения
Р(х) ар№),z(x
и ресурсы
^х, ' = 1>т> (5)
где F, - интегральный демографический показатель населения региона, %о; Р(х) - показатель рождаемости, 9Ц S(x) - показатель смертности, %>; Z(x) - показатель заболеваемости, 9Ц xtt - значение /-го ресурса; х'тт, х'^ -границы интервала изменения /-го ресурса; ф(5(х), Z(x)) - функция показателя рождаемости населения региона, полученная по регрессионной зависимости; а - нормирующий коэффициент (а = 0,001); т - число ресурсов; х = (хи..., хя).
С учетом возрастных групп населения Ростовского региона рассчитывается валовая стоимость, потребительские расходы и нетто-стоимость жизни. Для расчета стоимости жизни использована величина удельного валового внутреннего продукта, ожидаемая продожительность жизни и трудоспособный период. Нетго-стоимость определена как разность между стоимостью жизни и
потребительскими расходами. С учетом значения нетго-стоимости по возрастным группам населения и среднего экономического ущерба от болезни интегральный показатель (4) примет следующий вид:
= схР{х) - с2 ЭД - съ2{х) - шах (б)
при ограничениях (5), где Г2 - интегральный показатель экономический отдачи потенциала трудовых ресурсов региона, мн. руб. на 1000 чел.; С\ - величина дохода, создаваемого человеком в течение трудоспособного возраста; с2 - величина ущерба от преждевременной смерти; с3 - средний экономический ущерб от болезни.
Для максимизации (4) или (6) при ограничениях (5) использовались градиентные методы оптимизации. Коэффициенты си с2, и с3 в формуле (6) определены по величине валового регионального продукта Ростовской области и составили соответственно 29,027; 0,363 и 0,109 мн руб.1 по данным за 2004 г. Результаты оптимизационных расчетов по экономической оценке отдачи здоровья населения при различных сценариях социально-экономического развития получены в результате оптимизации критерия (6) при ограничениях (5) и приведены в табл. 2.
Во втором стобце таблицы представлены фактические значения переменных для Ростовской области за 2004 г., которые могут изменяться в пределах, определенных ограничениями (5).
Согласно первому варианту сценарного расчета, увеличение численности медицинских сестер до 128 человек на 10 тыс. человек населения, количества койко-мест до 126, инвестиций в здравоохранение и образование до 200 и 277 мн руб. соответственно при уменьшении младенческой смертности с 21,1 до 16 %о позволяет уменьшить общую смертность с 18,75 до 15,04 %о, увеличить рождаемость с 8,7 до 11,6 %о, что даст экономический эффект в 332,27-245,48 = = 86,82 мн руб. на 1000 человек в год.
Согласно второму варианту сценарного расчета, который отличается большим объемом инвестиций в здравоохранение и образование 270 и 260 вместо 167 и 245 мн. руб. соответственно, получены значения рождаемости 12,9 %о, смертности - 13,07 %о и заболеваемости - большее по сравнению с фактическим значением (табл. 2).
По третьему варианту сценария увеличение количества койко-мест до 128 на 10 тыс. чел., а увеличение инвестиций в здравоохранение до 200 мн руб. позволит увеличить рождаемость до 22 %о, уменьшить смертность до 10,1 %о. Интегральный показатель экономической отдачи потенциала трудовых ресурсов региона в третьем сценарии составит 634,89 мн руб. на 1000 человек населения
1 Расчет значений си сг и с3 приведен в диссертационной работе.
в год, а эффект по сравнению с исходным вариантом составит 634,89-245,48 = = 389,41 мн руб.
Таблица 2
Результаты сценарных расчетов показателей здоровья и значения факторов
Показатели Фактические значения Сценарные расчеты
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3
Рождаемость, %> 8,7 11,6 12,92 22
Смертность, %о. 18,75 15,04 13,07 10,1
Заболеваемость, %о 568,7 625,76 604,4 600
Критерий (6), мн.руб. (на 1000 чел.) 245,48 332,27 370,21 634,89
Количество врачей (на 10 тыс. чел.) 37,6 38 48 33
Количество медсестер (на 10 тыс. чел.) 98,5 128 130 124
Количество койко-мест (на 10 тыс. чел.) 103,1 126 126 128
Месячный доход на душу населения, руб. 1238 1500 1600 1800
Количество преступлений (на 100 тыс. чел.) 1861 700 650 700
Количество посещений лечебных учреждений в смену 226,3 250 248 250
Население с доходами ниже величины прожиточного минимума, % 31,8 32 28 10,3
Инвестиции в здравоохранение, мн руб. 167 200 270 200
Инвестиции в образование, мн руб. 245 277 260 277,8
Младенческая смертность до 1 года, %о 21,1 16 17 16
Количество абортов, %о 36 40 36 47
Производство пива, тыс. дел 8654 8000 7900 8450
Производство водки, мн дкл 1,2 1,1 0,7 1,202
Объем выбросов в воздушную среду, тыс. т 221 210 180 210
Потребление свежей воды, мн м3 3116 3100 3200 2947
Разработанные оптимизационные модели были использованы для характеристики взаимодействия социальной, экономической и природной среды и оценки влияния изменения демографических показателей на социально-экономическое положение Ростовской области.
Факторами, оказывающими негативное влияние на экономику региона через показатели смертности и заболеваемости населения, являются последствия природных и техногенных аварий и катастроф. В работе выпонена оценка экономического ущерба от техногенной аварии в системе водоснабжения города. Определена зона поражения в результате аварии в системе водоснабжения города в МПУ Водоканал г. Новочеркасска от выброса сильнодействующего ядовитого вещества (СДЯВ) - хлора, используемого для целей обеззараживания подаваемой населению воды. Расчет зоны поражения опирается на типовые методики МЧС и методику оценки химической обстановки при авариях на объектах, использующих СДЯВ. Отмечены объекты поражения, сделан прогноз количества пострадавших. Величина экономического ущерба, наносимого преждевременной смертью в результате возможной техногенной аварии, в среднем может составить 9,1 мн руб/чел. В рассматриваемом примере общая величина возможного экономического ущерба составила 9,1 мрд. руб.
В заключении диссертационной работы обобщены основные положения проведенного исследования.
Публикации автора по теме диссертации
1. Игнатьева С.Н., Игнатьев М.В. Оценка качества питьевой воды как фактор ущерба здоровью населения // Сборник статей Международной конференции Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями. - Пенза, 2002 - С.394-396 (лично автора 0,1 п. л.).
2. Игнатьева С.Н. Оценка влияния экологических и социально-экономических факторов на здоровье населения // Материалы Международной конференции Современная техника и технологии в медицине и биологии. -Новочеркасск: Набла, 2002. - С. 19-22 (0,2 п. л.).
3. Игнатьева С.Н. Построение и анализ зависимостей здоровья населения от групп факторов // Сборник статей Международной конференции Экономика природопользования и природоохраны. - Пенза, 2003. - С.83-86 (0,2 п. л.).
4. Игнатьева С.Н., Гутенёв В.В., Ажгиревич А.И., Гутенёва E.H. Оценка ущерба здоровью населения от факторов окружающей среды // Информационный бюлетень Здоровье населения и среда обитания. - М., 2003. - №3. -С.7-10 (лично автора 0,1 п. л.).
5. Игнатьева С.Н. Статистическое оценивание факторов здоровья населения // Анализ и моделирование развивающихся интелектуальных систем: Межвуз. сб. - Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ, 2003. - Вып.4. - С.102-107 (0,25 п. л.).
6. Игнатьева С.Н. Зависимость здоровья населения от экологических и социально-экономических факторов // Гидротехническое строительство: Сборник тр. НГМА. - Новочеркасск: НГМА, 2003. - Вып.1. - С.110-114 (0,25 п. л.).
7. Игнатьева С.Н., Игнатьев В.М. Зависимости между экологическими и социально-экономическими показателями // Материалы Международной конференции Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах. - Новочеркасск: ЮГРТУ, 2003. - 4.4. - С.40-44 (лично автора 0,2 п. л.).
8. Игнатьева С.Н. Зависимости между социально-экономическими показателями регионов // Сборник статей Всероссийской конференции Менеджмент и маркетинг в социальной сфере. - Пенза, 2004. - С.22-26 (0,2 п. л.).
9. Игнатьева С.Н., Игнатьев В.М. Зависимости показателей здравоохранения от социально-экономических факторов // Северо-Кавказский регион. Естественные науки. Приложение. - Ростов-на-Дону, 2004. - №1. - С.72-76 (лично автора 0,2 п. л.).
10. Игнатьева С.Н., Игнатьев В.М. Взаимосвязь социально-экономических показателей регионов России // Сборник трудов 17 Международной конференции Математические модели в технике и технологиях. - Кострома, 2004. - Т.7. - С. 145-147 (лично автора 0,12 п. л.).
11. Игнатьева С.Н., Игнатьев В.М. Оценка экономических потерь здоровья населения в результате террористического акта // Материалы Международной конференции Современная техника и технологии в медицине, биологии и экологии. - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2005. - С.18-21 (автора 0,15 п. л.).
12. Игнатьева С.Н. Моделирование показателей здоровья населения региона // Материалы Международной конференции Экономические проблемы организации производственных систем и бизнес-процессов. - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2005. - Ч.З. - С.28-30 (0,2 п. л.).
13. Игнатьева С.Н., Игнатьев В.М. Моделирования состояния воздушной среды городов Ростовской области // Сборник трудов 18 Международной конференции Математические модели в технике и технологиях. - Казань, 2005. - Т.4. - С.63-66 (лично автора 0,2 п. л.).
14. Игнатьева С.Н. Оптимизация показателей здоровья населения региона // Материалы конференции Экономика и управление. Экономика предприятия в условиях выхода России из экономического кризиса: Сб. статей НГМА. -Новочеркасск: Темп, 2005. - Вып.З. - С.151-154 (0,2 п. л.).
Подписано к печати 20.03.2006. Формат 60x84/16. Бумага офсетная. Печать цифровая Усл. печ. л. 1,2 Заказ № 866 Тираж 100 экз.
Отпечатано в КМЦ КОРПИЦЕНТР, г. Ростов-на-Дону, ул. Суворова, 19, т. 250-11-25
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Игнатьева, Светлана Николаевна
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ДЕМО- 10 ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
1.1 Место демографических показателей в системе социально экономических факторов
1.2 Подходы к оценке влияния демографических показателей здоровья населения на экономику региона
1.3 Моделирование оценки демографических показателей
2 СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА
2.1. Методика исследования факторов и их объединение в латентные показатели
2.2. Определение основных параметров статистической выборки
2.3 Оценка влияния факторов внешней среды
2.4 Оценка влияния групп социально-экономических факторов
2.5 Построение регрессионных моделей демографических показа- ^ телей здоровья населения региона
3 ОПТИМИЗАЦИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА И ЭКСПЕРИМЕН- 96 ТАЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ
3.2 Экономическая оценка результатов моделирования демографи ческих показателей здоровья населения региона
3.3 Оценка экономического ущерба в результате техногенной аварии в системе водоснабжения города
Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели взаимодействия региональных социально-экономических и демографических процессов"
Актуальность темы исследования. Количество и качество трудовых ресурсов является фактором, влияющим на реальный объем производства. Увеличение национального продукта осуществляется, в том числе и более производительным его использованием, что определяется численностью населения в трудоспособном возрасте и производительностью труда. Качество трудовых ресурсов увеличивается по мере улучшения здоровья, профессиональной подготовки и образования. Поэтому демографические показатели здоровья важны как с точки зрения социального блага, так и основного экономического ресурса общества.
Демографические показатели здоровья являются составляющими качества жизни населения. К факторам, определяющим здоровье человека-(по данным Всемирной организации здравоохранения), относятся: образ жизни (50 Ч 52 %), наследственность (20 - 22 %), состояние окружающей среды (18 Ч 20 %), система здравоохранения (7-12 %). Задача уточнения экономических потерь, вызванных снижением уровня здоровья населения, является актуальной при разработке мероприятий социальной и экономической политики.
Необходимость исследования причин ухудшения демографических показателей в Российской Федерации, влекущих негативные социально-экономические последствия, определяет актуальность темы диссертационной работы и выбора объекта научного исследования.
Степень разработанности проблемы. На протяжении последних 15 лет многие ученые занимались исследованиями в области оценки взаимосвязи социально-экономической ситуации с демографическими показателями здоровья населения.
Важные теоретико-методологические аспекты социально-экономического и демографического моделирования отражены в работах отечественных ученых: Е.М. Андреева [9-12], А .Я. Боярского [22],
A.Г. Вишневского [24-28], К.Г. Гофмана [43-44], А.А. Гусева [47], С.В. Захарова [61], Ю.А. Израэля [77], Б.И. Искакова [78-79], JI.C. Каминского [80], К.В. Кетовой [88], И.В. Корховой [91], Л.Е. Полякова [117], Я.М. Ро-щиной [138], Н.Ф. Реймерса [122-125], О.В. Староверова [146-147], Н.П. Тихомирова [150-151], Н.П. Федоренко [156-158], О.Б. Хоревой [164],
B.М. Школьникова [167-169] и других. Большой вклад в разработку концептуальных подходов к исследованию социально-экономических проблем формирования здоровья населения внесли: А.А. Абдулаев [1], И.И. Елисеева [141], Т.И.Заславская [55-60], В.А. Кардаш [81-82], Н.Н. Моисеев [109-110], Н.М. Римашевская [126-133], С.Г. Тяглов [154] и другие.
Отдельные аспекты взаимодействия социально-экономических и социально-демографических процессов рассмотрены в научных трудах зарубежных ученых: Д. Медоуза [172-173], М. Мессаровича [174], Э. Пестеля [116, 174], Дж. Форрестера [162], и других.
К числу факторов, вызывающих негативные изменения в динамике демографических процессов и резкое ухудшение здоровья населения, специалисты относят сокращение финансирования систем здравоохранения, образования, снижение уровня социальной защиты, качества окружающей среды, что, в свою очередь, ведет к уменьшению национального дохода общества.
Работы указанных ученых посвящены совершенствованию используемых методов демографического моделирования и прогнозирования, разработке агоритмов расчета демографических показателей, исследованию влияния демографических факторов на экономический рост, финансовым и организационным проблемам здравоохранения.
Однако мало разработанными являются задачи исследования взаимного влияния социально-экономических и демографических процессов на региональном уровне.
Объектом исследования является социально-экономическая система региона.
Предмет исследования - взаимосвязь экономических и социальных процессов и динамики демографических показателей здоровья населения региона.
Цель и задачи диссертационной работы. Целью диссертационной работы является выявление, количественное описание и оценка основных закономерностей взаимосвязи социальных и экономических факторов с демографическими показателями здоровья населения.
Поставленная цель достигалась посредством решения следующих задач:
- формирование концептуального подхода к оценке взаимосвязи различных групп факторов с демографическими показателями здоровья населения региона;
- построение интегральных социально-экономических индика- торов здоровья населения, оказывающих влияние на экономические и социальные показатели региона;
- разработка многофакторных моделей для анализа и оценки взаимосвязи демографических показателей здоровья населения с социальс но-экономическими факторами; *
- разработка оптимизационной модели расчета экономического ущерба от ухудшения демографических показателей здоровья населения в результате изменения социально-экономических факторов.
Информационно-эмпирическая база исследования. Информационную базу образуют статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Минздравсоцразвития, Министерства чрезвычайных ситуаций, Росгидромета России, а также данные, опубликованные в электронных средствах информации. Использовались инструментальные средства Microsoft Excel, STATISTICA и MathCAD.
Теоретической и методологической основой исследования являлись труды отечественных и зарубежных ученых, а также материалы научных конференций и семинаров, посвященных социально-экономическим проблемам.
В исследовании применялись: системный анализ, методы оптимизации, методы прикладной статистики и эконометрики.
Работа выпонена в соответствии с пунктами 1.5 Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально-экономических индикаторов и 1.9 Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынков труда и занятости населения, качества жизни населения и общественного благосостояния и др. паспорта специальности 08.00.13 - математические и инструмент тальные методы экономики.
Положения диссертации, выносимые на защиту:
1. Концептуальная модель оценки взаимодействия социально1 экономических факторов и демографических показателей здоровья населения региона. "г
2. Построенные интегральные социально-экономические и демографические индикаторы здоровья населения региона.
3. Группировка регионов России по интегральным демографическим показателям здоровья населения.
4. Результаты эконометрического анализа демографических показателей здоровья населения.
5. Результаты оптимизационных расчетов по экономической оценке эффекта демографических показателей здоровья населения при изменении социально-экономических факторов.
Научная новизна:
1. Обоснована и построена методом главных компонент система интегральных индикаторов для демографических, экономических, социальных процессов, позволяющая снизить их размерность и использовать интегральные показатели в оптимизационных расчетах.
2. Предложена группировка регионов России по разработанным интегральным демографическим показателям здоровья, позволившая сделать вывод о дифференциации положения регионов по демографическому потенциалу здоровья населения и расширяющая возможности планирования мероприятий по охране и обеспечению здоровья трудовых ресурсов региона.
3. Специфицированы и идентифицированы эконометрические модели зависимостей демографических показателей здоровья населения, позволившие выявить значимые социально-экономические факторы и уточнить динамику изменения состояния здоровья при изменении регрес-соров. .js
4. Разработана оптимизационная модель экономической оценки эффекта демографических показателей здоровья населения при изменении управляемых социально-экономических параметров, служащая адекватным инструментом анализа различных сценариев социально-экономического развития.
5. Предложен подход к построению интегральных социально-экономических индикаторов здоровья населения региона, обеспечивающий повышение эффективности управления демографическим потенциалом здоровья населения на основе обогащения аналитической базы принятия решений путем использования разработанных математических моделей.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования построенных моделей специалистами отделов социально-экономического развития администраций муниципального и регионального уровня. Выпоненное снижение размерности системы показателей позволяет произвести оценку динамики групп социально-экономических факторов, связанных с показателями здоровья населения.
Построенные зависимости оценки социально-экономических последствий изменения демографических показателей здоровья населения могут применяться при имитации различных возможных сценариев развития региона, мониторинга и оптимизации сценариев социально-экономического развития.
Апробация исследования. Результаты и основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных и всероссийских научно-практических конференциях: Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями (г. Пенза, 2002 г.); Современная техника и технологии в медицине, биологии и экологии (г. Новочеркасск, 2002 г. и 2004 г.); Экономика природопользования и природоохраны (г. Пенза, 2003 г.); Математические методы в технике и технологиях (г. Кострома, 2004 г., г. Казань, 2005 г.); Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах (г. Новочеркасск, 2003 г.); Менеджмент и маркетинг в социальной сфере (г. Пенза, 2004 г.); Экономические проблемы организации производственных систем и бизнес процессов (г. Новочеркасск, 2005 г.), научном семинаре кафедры прикладная математика ЮРГТУ (НПИ) (г. Новочеркасск, 2005 г.).
Результаты диссертационного исследования внедрены в практику аналитических расчетов отдела экономики Министерства труда и социального развития Ростовской области. Разработанные модели нашли свое применение в деятельности отдела экономики, промышленности и экологии администрации г. Новочеркасска, что подтверждено актами о внедрении.
Публикации. По результатам выпоненного диссертационного исследования опубликовано 14 научных работ, в которых автору принадлежит 2,57 п. л.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Игнатьева, Светлана Николаевна
Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований сводятся к следующему:
1. Осуществлена классификация регионов Российской Федерации по социально-экономическим и демографическим показателям, с использованием методов кластер анализа, в результате которой Ростовская область вошла в класс с самой высокой смертностью, самой низкой рождаемостью и низкими доходами населения.
2. В результате проведенного эконометрического исследования обоснована и построена методом главных компонент система интегральных индикаторов демографических показателей здоровья населения, включающая в себя коэффициенты рождаемости, смертности, заболеваемости, младенческой смертности и состояния окружающей среды, использование которой позволяет оценивать социально-экономическое положение региона.
3. Выпонена группировка регионов России на основе разработанных интегральных демографических показателей здоровья, позволившая сделать вывод о дифференциации положения регионов по демографическому потенциалу населения и расширяющая возможности планирования мероприятий по охране и обеспечению качества трудовых ресурсов региона.
4. Специфицированы и идентифицированы регрессионные модели зависимостей демографических показателей здоровья населения, позволившие выявить значимые факторы и уточнить динамику изменения состояния здоровья при изменении регрессоров.
5. Разработана оптимизационная модель расчета экономической отдачи демографического потенциала здоровья населения при изменении демографической структуры трудовых ресурсов и управляемых параметров, служащая адекватным инструментом анализа различных сценариев социально-экономического развития.
6. Предложен концептуальный подход, обеспечивающий повышение эффективности управления социально-экономическим потенциалом демографических показателей здоровья населения на основе обогащения аналитической базы принятия решений и расширения возможностей регулирования демографическими показателями путем использования разработанных математических моделей.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Игнатьева, Светлана Николаевна, Новочеркасск
1. Абдулаев А.Ж. Многокритериальные задачи оптимизации. Монография. -Нукус: Билим, 1992. - 212с.
2. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 2001. - Т.2. - 432с.
3. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешакин Л.Д., Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.-607с.
4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. - 487с.
5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.-471с.
6. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Теория вероятности и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ 2001. - Т.1. -656с.
7. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физмат-гиз, 1963.
8. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.
9. Багриновский К.А., Римашевская Н.М., Шевяков АЛО. Имитационная система моделей согласования производства и уровня жизни населения // Экономика и математические методы. М., 1984 - Вып.З.
10. Н.Балацкий О.Ф., Голубев И.Р., Чупис А.В. Об одной оценке влияния атмосферного загрязнения на здоровье населения для расчета экономического ущерба // В кн. Методические и теоретические вопросы гигиены атмосферного воздуха. М., 1973. - С.35-37.
11. Балацкий О.Ф., Маяровский B.JI. Зависимость экономических показателей жилищно-коммунального хозяйства от уровня загрязнения воздушного бассейна города. М., 1980.
12. Балацкий О.Ф., Мельник Л.Г. Учет факторов времени при расчете экономического ущерба от загрязнения атмосферы // Известия вузов. Цветная металургия, 1978. №5. Ч С.137-142.
13. Балацкий О.Ф., Мельник Л.Г., Яковлев А.Ф. Экономика и качество окружающей природной среды. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. - 190с.
14. Балацкий О.Ф., Тархов П.В. Экономическая эффективность гигиенических рекомендаций в региональном планировании // Гигиена и санитария, 1987. -№2. С.7-11.
15. Балацкий О.Ф., Хадеев В.Т. Выбор и обоснование бальной системы факторов при корреляционном анализе заболеваемости городского населения // Методические и теоретические вопросы гигиены атмосферного воздуха. М., 1973. -С.87-96.
16. Бокс Д., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. В 2-х томах. М.: Мир, 1974.
17. Боровиков В. Statistical искусство анализа данных на компьютере. СПб.: Питер, 2001.-656с.
18. Боярский А.Я., Шушерин П.П. Демографическая статистика. М.: Статистика, 1951.
19. Браун Р. Прогнозирование // В кн. Исследование операций. Модели и применение. -М.: Мир, 1981. Т.2. - С.5-33
20. Вишневский А.Г. Демографический потенциал России. // Вопросы экономики, 1998. -Т.5. Ч С.103-122.
21. Вишневский А.Г. Демографические ресурсы России. Доклад // Моисеевские чтения РАН. М., 23 марта 2004 г.
22. Вишневский А.Г., Андреев Е.М. Население России в первой половине нового века // Вопросы экономики, 2001. С.27-44.
23. Вишневский А.Г., Андреев Е.М., Трейвиш А.И. Перспективы развития России: роль демографического фактора. Институт экономики переходного периода. Научные труды. -М., 2003. 86с.
24. Вишневский А.Г., Васин С.А, Зайончковская Ж.А. Демографический и трудовой потенциал населения России. // Путь в XXI век. Стратегические проблемы и перспективы российской экономики. М.: Экономика, 1999. - С.279-306.
25. Воробьев Ю.Л. Основные направления государственной стратегии снижения рисков и смягчения последствий ЧС В РФ на период до 2010 года. М.: МЧС, РАН, 1997.
26. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. Ч М.: Высшая школа, 2003. -479с.
27. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. -М.: Наука, 1966.
28. Головацкая Н. и др. Безопасность человека и общества: новые ориентиры социально-экономического развития // Вопросы экономики. М., 1992. - №1.
29. Горстко А.Б., Домбровский Ю.А., Сурков Ф.А. Модели управления эколого-экономическими системами. М.: Наука, 1984. Ч 120с.
30. Государственный доклад О состоянии окружающей природной среды Ростовской области в 1994 году / Ростобкомприроды. Ростов-на-Дону, 1995. -123с.
31. Государственный доклад О состоянии окружающей природной среды Ростовской области в 1995 году / Ростобкомприроды. Ростов-на-Дону, 1996. -164с.
32. Государственный доклад О состоянии окружающей природной среды Ростовской области в 1996 году / Ростобкомприроды. Ростов-на-Дону, 1997. -244с.
33. Государственный доклад О состоянии окружающей природной среды Ростовской области в 1997 году / Ростобкомприроды. Ростов-на-Дону, 1998.
34. Государственный доклад О состоянии окружающей природной среды Ростовской области в 1998 году / Ростобкомприроды. Ростов-на-Дону, 1999. -273с.
35. Государственный доклад о состоянии защиты населения и территорий РФ от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2002 году // Евразия. М., 2003. - №2. - С.477-523.
36. Гофман К.Г. Приропользование и макроэкономические показатели развития народного хозяйства // Экономические проблемы социалистического приро-пользования. М., 1985.
37. Гофман К.Г., Рюмина Е.В. Кредитные отношения объекта и природы // Экономика и математические методы. М., 1994. №2. - С. 155-161.
38. Губарий В.И., Шайн А.С. Численные оценки качества воды // В кн. Проблемы охраны вод. Харьков, 1974. -Вып.5. - С. 136-140.
39. Гудериан Р. Загрязнение воздушной среды. М.: Мир, 1979. - 200с.
40. Гусев А.А. Методы экономической оценки ущерба от загрязнения окружающей природной среды // Экономика природопользования. Обзорная информация ВИНИТИ. М.: ВИНИТИ, 2001. - №5. - С.25-40.
41. Гусев Д.А. Оптимизационные математические модели развития производства в регионах // Экономика природопользования. Обзорная информация ВИНИТИ. М.: ВИНИТИ, 2000, №3. - С.19-35.
42. Денисов В.В., Денисова И.А., Гутенев В.В., Монтвила О.И. Безопасность жизнедеятельности. Защита населения и территорий при чрезвычайных ситуациях. М. - Ростов-на-Дону: МарТ, 2003. - 608с.
43. Дифференцированный баланс доходов и потребления населения. М.: Наука, 1977.
44. Дьяконов В.П., Абраменков И.В. Mathcad в математике, физике и в Internet. М.: Нолидж, 1999. - 656с.
45. Емельянова В.П., Данилова Г.Н. К оценке качества воды водотоков при сравнении степени их загрязненности // Гидрохимические материалы. JL: Гидрометеоиздат, 1980. - Т.68. - С.118-121.
46. Игнатьева С.Н. Моделирование показателей здоровья населения региона // Материалы Международной конференции Экономические проблемы организации производственных систем и бизнес процессов. Новочеркасск: ЮРГТУ, 2005.-4.3.-С.28-30.
47. Игнатьев М.В., Игнатьева С.Н. Оценка качества питьевой воды как фактор ущерба здоровью населения // Сборник статей Международной конференции Инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями. Ч Пенза, 2002-С.394-396.
48. Игнатьев В.М., Игнатьева С.Н. Взаимосвязь социально-экономических показателей регионов России // Сборник статей 17 Международная конференция Математические модели в технике и технологиях. Кострома, 2004. - С. 145147.
49. Игнатьева С.Н. Зависимости между социально-экономическими показателями регионов // Сборник статей Всероссийской конференции Менеджмент и маркетинг в социальной сфере. Пенза, 2004. - С.22-26.
50. Игнатьев В.М., Игнатьева С.Н. Зависимости показателей здравоохранения от социально-экономических факторов // Северо-Кавказский регион. Естественные науки. Приложение. Ростов-на-Дону, 2004. - №1. - С.72-76.
51. Игнатьева С.Н. Зависимость здоровья населения от экологических и социально-экономических факторов // Гидротехническое строительство / Сборник науч. тр. НГМА. Новочеркасск: НГМА, 2003. - Вып. 1. - С. 110-114.
52. Игнатьева С.Н. Оценка влияния экологических и социально-экономических факторов на здоровье населения // Материалы международной конференции Современная техника и технологии в медицине и биологии. Новочеркасск: Набла, 2002.-С.19-22.
53. Игнатьева С.Н. Построение и анализ зависимостей здоровья населения от групп факторов // Сборник статей Международной конференции Экономика природопользования и природоохраны. Пенза, 2003. - С.83-86.
54. Игнатьева С.Н. Статистическое оценивание факторов здоровья населения // Анализ и моделирование развивающихся интелектуальных систем / Межвузовский сб. Ростов-на-Дону: СКНЦВШ, 2003. - Вып. 4. - С.102-107.
55. Игнатьева С.Н., Гутенев В.В., Ажгиревич А.И., Гутенева Е.Н. Оценка ущерба здоровью населения от факторов окружающей среды // Информационный бюлетень. Здоровье населения и среда обитания. М., 2003. -№3. - С.7-10.
56. Измаков В.И., Измаков А.В. Техногенная и экологическая безопасность и управление риском. СПб: НИЦЭБ РАН, 1998. - 482с.
57. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. JL: Гид-рометеоиздат, 1984.-560с
58. Искаков Б.И., Тихомиров Н.П. Демографическое моделирование. М., Изд-во МИНХ им. Г.В. Плеханова, 1982.
59. Искаков Б.И. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М., МБИ, 2000.
60. Каминский JI.C. Медицинская и демографическая статистика. М.: Статистика. 1974.-С. 7-18.
61. Кардаш В.А. Основы системных исследований и математического моделирования. Ч Кисловодск: КИЭП, 1998. 285с.
62. Кардаш В.А., Дудов А.С. Эколого-экономическая динамика рекреационных систем в условиях рынка. Кисловодск: РГЭА, КИЭП, 1993.
63. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Ч М.: Статистика, 1977. -4.1.-255с.
64. Кейфитц Н. Возмещения дога: приложения к проблемам миграции и контроля над рождаемостью // Математика в социологии. М.: Мир, 1977. - С.486-509.
65. Кендал М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. -М.: Наука, 1976. 736с.
66. Кендал М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.-899с.
67. Кендал М.Дж., Стьюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1966. -587с.
68. Кетова К.В., Русяк И.Г., Математическое моделирование демографических показателей // Сборник статей. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002 - С. 163-169.
69. Книжников В.А. ПДК дожны гарантировать необходимую безопасность и быть экономически реальны // Экономико-математические методы. 1986. -№6.
70. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика. Минск: Новое знание, 2002. - 250с.
71. Корхова И.В. Бедность и здоровье в России // Народонаселение. М., 2001. Ч №4.-С. 11-26.
72. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание, теория и приложения. М.: Мир, 1965.
73. Красовская И.П. Эколого-экономический механизм рыночного природопользования: вопросы теории и практики. Монография. Ростов-на-Дону, 2002. -296с.
74. Красовская И.П., Ерина Н.М. Основы функционально-стоимостного анализа в экономике природопользования // Гуманитарные и социально-экономические науки. Ростов-на-Дону, 2001. - № 1. - С.61 -63.
75. Кузьмичев С.А., Фатулаева Л.И. Методические указания к практическому занятию по Безопасности жизнедеятельности на тему: определение возможных людских потерь при аварии на химически опасном предприятии. Новочеркасск: НГМА, 1998. - 34с.
76. Кульский Л.А. Справочник по свойствам, методам и очистке воды, В 2-х томах. Киев: Наукова Думка, 1980. Ч 1206с.
77. Лифшиц А.Л., Мальц ЭА. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. Ч М.: Советское радио, 1978. Ч 248с.
78. Лотош В.Е. Экономическая оценка возможных последствий катастрофы на территории крупного регионального центра // Экономика природопользования. Обзорная информация ВИНИТИ. М.: ВИНИТИ, 2003. - №3. - С.65-73.
79. Майер В.Ф. Доходы населения и рост благосостояния народа. М.: Мысль, 1968.
80. Майер В.Ф. Планирование реальных доходов населения. М.: Экономика, 1966.
81. Макконнел К.Р., Брю С.А. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-х т. Баку: Азербайджан, 1992. - Т.1. - 399с.
82. Москаленко А.В. Влияние политических и социально-экономических факторов на здоровье населения России в последнее десятилетие XX века, http // needknow.avmoskalenko.ru.
83. Математическая экономика на персональном компьютере / Под ред. М. Кубонива. М.: Финансы и статистика, 1991. - 304с.
84. Москаленко А.П. Социальный и эколого-экономический механизм принятия инвестиционных решений в природопользовании. Новочеркасск: На-бла, 2004.-314с.
85. Мельник Л.Г. Учет экономических показателей при решении хозяйственных задач // Экономические науки. М., 1983. - №2. - С.58-63.
86. Методика прогнозирования масштабов загрязнения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях на химически опасных объектах и транспорте. РД.52.04.253-90. Л.: Гидрометеоиздат, 1989.
87. Методика прогнозирования масштабов заражения СДЯВ при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. М., 1990. - 27с.
88. Методические основы оценки антропогенного влияния на качество поверхностных вод / Под ред. А.В. Караушева. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. -176с.
89. Моисеев Н.Н. Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1979. - 224с.
90. Моисеев Н.Н. Экология человечества глазами математика. М.: Молодая гвардия, 1988.
91. Мюлер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. М.: Финансы и статистика, 1982. - 278с.
92. Никифоров А.Н., Бузало Н.С. Моделирование полей загрязненности атмосферы в мезометеорологическом пограничном слое // Изв. Вузов. Сев.-Кавк. Регион. Естеств. науки. Ростов-на-Дону, 2001. - Спецвыпуск. - С. 126-129.
93. О состоянии окружающей среды и природных ресурсов Ростовской области в 2003 году // Экологический вестник Дона. Ч Ростов-на-Дону: Комитет по охране окружающей среды и природных ресурсов Администрации Ростовской области, 2004. 307с.
94. Об итогах Всероссийской переписи населения. Всероссийская перепись населения 2002 года, http: // www.perepis2002.ru.
95. Охрана окружающей среды (модель управления чистотой природной среды) / Под ред. А.А. Гусева. М.: Экономика, 1977. - 231с.
96. Пестель Э. За пределами роста. М.: Прогресс, 1988. - 272с.
97. Поляков JI. Е., Мерков А. М. Санитарная статистика: Л.: Медицина, 1974.-384с.
98. Подкозин А.А., Крутько В.Н., Донцов В.И. и др. Количественная оценка показателей смертности старения, продожительности жизни и биологического возраста. М.: МГМСУ, 2001. - 55с.
99. Рабкина Н.Е., Римашевская Н.М. Основы дифференциации заработной платы и доходов населения. М.: Экономика, 1972
100. Рамад Ф. Основы прикладной экологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1981.
101. Регионы России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 2001. -Т. 1,2.
102. Реймерс Н.Ф. Охрана природы и окружающей человека среды. Словарь-справочник.-М., 1992.
103. Реймерс Н.Ф. Экология (теория, законы, правила, принципы и гипотезы). -М., 1994. -418с.
104. Реймерс Н.Ф. Экология человека, основные проблемы // В кн. Проблемы природоохранного просвещения. Новосибирск, 1978. - С.31-51.
105. Реймерс Н.Ф.Природопользование. М.: Мысль, 1990. - 657с.
106. Римашевская Н.М. Проблемы моделирования уровня жизни в народнохозяйственном планировании. -М.: Прогресс, 1972.
107. Римашевская Н.М. Русский крест, http: // www.management.edu.ru.
108. Римашевская Н.М. Социальные последствия экономических трансформаций в России // Социологические исследования, 1997. №6. - С.55-65.
109. Римашевская Н.М. Человек и реформы. Секреты выживания. М., 2003.
110. Римашевская Н.М., Бедный М.С., Сергеева Г.П. и др. Трудовые ресурсы и здоровье населения. Ч М.: Наука, 1986. 257с.
111. Римашевская Н.М., Варданян Р.А., Дискин И.Е. и др. Социально-демографическая ситуация. М., 2000.
112. Римашевская Н.М., Копнина В.Г. Здоровье и благосостояние // Общественные науки и здравоохранение. М.: Наука, 1987. Ч С.151-163.
113. Римашевская Н.М., Копнина В.Г. Социально-экономические проблемы формирования здоровья населения // Экономика и математические методы. -М., 1987. Т.23. - Вып.2. - С.219-228.
114. Родионова J1.M., Богуш И.А., Данилова Г.Н. и др. Экология Новочеркасска: проблемы, пути решения. Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦВШ, 2001 -412с.
115. Российский статистический ежегодник. 2002. Стат. Сб. М.: Госкомстат России, 2003. - 690с.
116. Россия в цифрах 2004: Краткий статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики. М., 2004. - 431с.
117. Ростовская область. Статистический ежегодник 1995 / Под ред. В.М. Коновалова. Ростов-на-Дону: Ростовский обл. комитет государственной статистики, 1996.-530с.
118. Рощина Я.М. Экономическая социология на пороге третьего тысячелетия // Экономическая социология, 2002. Т.1. - №1. - С. 130-135.
119. Сильнодействующие ядовитые вещества и защита от них. / Под ред. В.А. Владимирова. М.: Воениздат, 1989.
120. Социальные аспекты экологических проблем. М.: Наука, 1984. - 277с.
121. Социальная статистика. Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 416с.
122. Социальное управление. Словарь. / Под ред. В.И. Добренькова, И.М. Сле-пенкова. М.: Изд-во МГУ, 1994. - 560с.
123. Социология. Учебник. / Под ред. П.Д. Павленок. М.: Маркетинг, 2002. -1036с.
124. Сравнительные показатели социально-экономического положения городов и районов Ростовской области. / Под ред. В.М. Коновалова. Ростов-на-Дону: Ростовский обл. комитет государственной статистики, 1996. Ч 188с.
125. Сравнительные показатели социально-экономического положения городов и районов Ростовской области. / Под ред. В.М. Коновалова. Ростов-на-Дону: Ростовский обл. комитет государственной статистики, 2002. - 186с.
126. Староверов О.В Азы математической демографии. М.: Наука, 1997.
127. Староверов О.В О сравнимости различных оценок параметров движения населения / Экономика и математические методы, 1996. Т.32. - Вып.2.
128. Типовая инструкция по действиям диспетчера химически опасного объекта в случае аварии на нем с выбросом сильнодействующих ядовитых веществ // Под ред. Ю. Кирилова. М.: Штаб Гражданской обороны. 1988. - 21с.
129. Тихомиров Н.М., Тихомирова Т.М. Эколого-экономические риски: методы определения и анализа // Экономика природопользования. Обзорная информация ВИНИТИ. М.: ВИНИТИ, 2001. - №6. - С.1-109.
130. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Методы теории риска в управлении природоохранной деятельностью // Экономика природопользования. Обзорная информация ВИНИТИ. М.: ВИНИТИ, 1997, №5. - С.118-129.
131. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Совершенствование управления природоохранной деятельностью на территории экологически опасных районов // Экономика природопользования. Обзорная информация ВИНИТИ. М.: ВИНИТИ, 2000. - №1. - С.33-45.
132. Тихомирова Т.М. Показатели ущерба населению и управление развитием общества / Экономика природопользования. Обзорная информация ВИНИТИ. Ч М.: ВИНИТИ, 1995. №6. - С.40-63.
133. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистическая обработка данных на компьютере. М.: Инфра-М, 1998. - 528с.
134. Тяглов С.Г. Экономические основы принятия решения по защите атмосферы городов. Диссертация д-ра экономических наук. Ч Ростов-на-Дону, 1998.
135. Угольницкий Г.А. Введение в моделирование эколого-экономических систем. Ростов-на-Дону: Феникс, 1990. - 145с.
136. Федоренко Н.П., Гофман К.Г. Управление социалистическим природоис-пользованием в системе общественного воспроизводства // Социалистическое природоиспользование: экономические и социальные аспекты. М.: Экономика, 1980.
137. Федоренко Н.П., Реймерс Н.Ф. Сближение экономических и экологических целей в природе // Природа, 1981. №9. - С.3-12.
138. Федоренко Н.П., Римашевская Н.М. Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни. М.: Наука, 1986. - 263с.
139. Ферстер Э. Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. 302с.
140. Фирсов В.В., Тарасенко А.И., Ильин В.Б. и др. Методические указания по оценки химической обстановки при авариях (разрушения) на объектах, имеющих сильнодействующие ядовитые вещества. Новочеркасск: НПИ, 1991. Ч 31с.
141. Фиттер Р. Система здравоохранения // В кн. Исследование операций. Модели и применение. -М.: Мир, 1981. -Т.2. -С.410-438.
142. Форрестор Дж. Мировая динамика. М.: Прогресс, 1978.
143. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. -М.: Финансы и статистика, 1980. 95с.
144. Хорева О.Б., Судоплатов А.П. Кризисные явления в демографическом развитии России и ее решение. // Вестник Московского университета. Сер. 6. Экономика, 2001. № 4.
145. Шабалин В.Д. Равновесные распределения и управление ими в экономике // Сборник статей 17-й Международной конференции Математические методы в технике и технологиях. Кострома, 2004. - Т.7. - С.5-9.
146. Шиган Е.П. Методы прогнозирования в социально-гигиенических исследованиях. -М.: Медицина, 1986.
147. Школьников В. Смертность и продожительность жизни. // Демографический потенциал России. М., 1996. - С.90-103.
148. Школьников В.М. Здоровье населения России // Вопросы статистики. -1997. №3. Ч С.54-58.
149. Школьников В.М., Вишневский А.Г. Смертность и продожительность жизни // Население России 1998. М.: Книжный дом Университет, 1999. -С.78-87.
150. Экономические проблемы рационального природопользования и охраны окружающей среды. М.: Изд-во МГУ, 1982.
151. Stone R. Mathematics in the Social Sciences. L., 1966.
152. Meadows D.H., Meadows D.L., Randers J, Behrens W.W. The Limiting to Growth. N.Y.: Potomac, 1972. - 207р. (Русский перевод: Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Д., Рандерс Й. За пределами роста. - М.: Прогресс, 1994. - 304с.).
153. Meadows D.L., Behrens W.W. III., Meadows D.H. Dynamics of Growth in an Finite World. N.Y.: Wright Allen Press, 1974. - 210p.
154. Mesarovic M., Pestel E. Mankind at the Turning Point. N.Y.: Dutton, 1974. -21 Op.
155. Barrow C.J. Sustainable Development: Concept, Value and Practice // Third world plan. Rev. 1995. - v. 17. - №4. - P.369-386.
Похожие диссертации
- Эффективность управленческих решений в региональной социально-экономической системе
- Управление развитием региональных социально-экономических подсистем
- Управление развитием региональной социально-экономической системы образования в целях модернизации экономики
- Исследование тенденций, факторов функционирования и развития региональных социально-экономических систем