Модели и методы анализа и управления стратегиями социально-экономического развития регионов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученаd>кандидат экономических наук | |
| Автор | Байрамукова, Елена Измаиловна |
| Место защиты | Ставрополь |
| Год | 2010 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Модели и методы анализа и управления стратегиями социально-экономического развития регионов"
На правах рукописи
004608424
БАЙРАМУКОВА ЕЛЕНА ИЗМАИЛОВНА
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ СТРАТЕГИЯМИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ
08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика
автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук
2 3 СЕН 2010
Ставрополь - 20!0
004608424
Работа выпонена в ГОУ ВПО Ставропольский государственный университет
Научный руководитель:
доктор экономических наук, профессор Торопцев Евгений Львович
Научный консультант:
кандидат экономических наук Таточенко Тамара Викторовна
Официальные оппоненты:
Ведущая организация:
доктор технических наук, доцент Смирнов Александр Александрович
кандидат экономических наук, доцент Мошкин Игорь Валерьевич
ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов
Защита состоится ЪО сйУ-ЗГаЬуз. 2010 г. в Ар часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.256.06 при Ставропольском государственном университете по адресу: 355009, г. Ставрополь, ул. Пушкина д. 1а, ауд. 416.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ставропольского государственного университета.
Автореферат разослан ^ 2010 г.
Ученый секретарь диссертационного совета
Радченко М.В.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность исследования. За последние годы, формулируя перспективы социальной и экономической динамики, во многих регионах России стали использовать выражение лустойчивое развитие как характеристику оптимального сочетания целей, средств и результатов деятельности. Системное стратегическое управление социально-экономическим развитием имеет большое не только теоретическое, но и практическое значение, так как эффективное использование потенциала страны и ее отдельных регионов, выход их на траекторию устойчивого экономического развития возможны лишь на основе осознанных, целенаправленных действий по преобразованию экономических и социальных подсистем, в том числе и на основе формализованных подходов, развиваемых математическими и инструментальными методами экономики.
Между тем, решение широкого круга научных задач, нацеленных на проблему перехода РФ на модель устойчивого развития, подготовки и обоснования стратегических решений, в настоящее время недостаточно обеспечено методологически, методически и инструментально. Требуется реализация принципиально новой парадигмы, базирующейся на глубоких и всесторонних исследованиях, широком использовании математических моделей и методов, многовариантного анализа сценариев развития, на достаточно объемном вычислительном эксперименте, на новейших информационных технике и технологиях, как это делается в сообществе развитых стран. Прямое подтверждение постоянной актуальности проблем социальной сферы России содержит её Конституция, факт принятия и реализации Национальных проектов, обеспеченных экономически и имеющих в качестве стратегических приоритетов социальную направленность, многие иные действия всех ветвей власти.
Разработка методики комплексного стратегического управления развитием региональной социально-экономической системы . на основе предлагаемой совокупности моделей и методов является важной научной задачей отечественной теории и практики. Решение указанной задачи составляет содержание диссертационной работы.
Степень разработанности проблемы. В научной литературе проблема формирования концепций стратегического социально-экономического развития, прогнозирования и планирования нашла отражение в трудах зарубежных и отечественных математиков и экономистов.
Проблема стратегического развития отражена в научных трудах Л.Н. Абакина, A.A. Аверченкова, H.H. Агапова, A.B. Антонова, Ю.Н. Аренса, О.Т. Богомолова, Е.П. Велихова, Л.Д. Гагут, В.И. Данилова-Данильяна, Н.С. Зиядулаева, В.П. Казначеева, O.JI. Кузнецова, В.И. Кушлина, О.П. Литовка, П.Ф. Лойко, H.H. Лукьянчикова, Н.М. Мамедова, П.А. Минакера, В.П. Орлова, И.М. Потравного, Г.С. Розенберга, Н.П. Тихомирова, В.Ф. Уколова, А.Д. Урсула, А.Н. Фоломьева, Н.В. Чепурных, A.B. Яблокова и
многих других, также разработаны теоретико-методологические принципы перехода экономики России на принципы устойчивого развития.
Ученые зарубежных стран К. Азар, X. Дейли, Р. Коетанзы, Р. Норгаард, У. Оутс, К. Гамильтон и многие другие разрабатывают проблемы, касающиеся стратегии устойчивого развития в период экономических реформ в различных странах мира.
Анализом общих принципов прогнозирования социально-экономических систем занимались такие ученые, как Э.Н. Крылатых, Ю.М. Швыркова,
A.B. Островская, Е.В. Попова, A.A. Дагаева, П.Н. Клюкина, Б.Н. Кузык, Ю.В. Яковец и др. Изучению математических методов и моделей в региональной экономике посвятили свои труды Н.Ш. Кремер, И.М. Тришин, М.Н. Фридман,
B.В. Федосеев, С.М. Архипенков. Синтезом формализованных сценариев и структурной устойчивостью сложных экономических систем занимались
B.В. Леонтьев, Н.П. Федоренко, И.А. Красс, B.JI. Макаров, Е.Л. Торопцев, Т.Г. Гурнович, A.C. Мараховский, В.В. Кульба, С.С. Ковалевский, Д.А. Кононов,
C.А. Косяченко, теорию графов как инструмент моделирования экономических процессов применяли В.В. Белов, Е.М. Воробьев, В.Е. Шаталов, Г.В. Росс, Н.И. Комков.
Диссертационное исследование опирается на постиндустриальную парадигму экономического развития, основы которой заложены В. Вернадским, Н. Моисеевым, Й. Шумпетером и Ф. Броделем, работы которых ориентируют на осуществление базисных инноваций, на разрешение противоречий переходного периода, на инновационный путь социально-экономического развития. Исследование основано на достижениях современной российской школы интегрального макропрогнозирования.
Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (по экономическим наукам). Диссертация выпонена в рамках специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, в соответствии с паспортом специальности: п. 1.2 - Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей, п. 2.3 -Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях, а также соответствует специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика п. 3.15 -Разработка перспектив (прогнозов) развития пространственных социально-экономических систем. Региональные программы и стратегии.
Объектом исследования диссертационной работы являются социально-экономические системы региона, модели и методы управления стратегической устойчивостью региона (стратегией).
Предметом исследования являются процессы в региональных социально-экономических системах и экономико-математическое моделирование их количественных и качественных характеристик.
Цель исследования заключается в разработке комплексной методики анализа и управления стратегическими ориентирами социально-экономического развития региона, основанной на сочетании формализации региональной экономики в виде совокупности балансов социальных и экономических факторов, с одной стороны, и представлений социально-экономической системы в виде орграфа, устанавливающего взаимовлияния указанных факторов, включая оценку качества жизни, с другой стороны.
Для реализации поставленной цели потребовалось решение следующей совокупности научных задач, определивших логику и структуру диссертационного исследования:
- провести анализ существующих принципов и подходов к моделированию стратегических норм устойчивого социально-экономического развития региона;
- определить роль и место регионального стратегического планирования и экономико-математического моделирования в достижении и поддержании устойчивости социально-экономического развития мезосистем;
- выявить основные проблемы построения модели управления стратегическим региональным социально-экономическим развитием;
- рассмотреть модели стратегического развития региона на основе формирования целей и критериев их достижения;
- обосновать подход к выбору комплекса методов и моделей стратегического социально-экономического развития;
- построить стратегический графический образ взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития;
- на основе методов прогнозирования, в частности межотраслевого и межфакторного анализа, получить количественные показатели региональных социально-экономических систем, обосновать и подтвердить их достоверность;
- разработать и апробировать методику оценки качества жизни населения региона;
- разработать методику построения взаимосвязей базовых факторов социально-экономического развития, представленную в виде функционала преобразования знакового орграфа, обеспечивающего возможность количественного анализа, определения и управления стратегическими направлениями развития.
Методологическая и теоретическая база исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по стратегической устойчивости региона, прогнозированию, экономической статистике, математическому моделированию, а также законодательные и нормативные акты РФ об информатизации и информационных ресурсах. Обработка информации, ее анализ и получение результатов производились с применением математических пакетов прикладных программ Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Office Visio 2005, системы компьютерной математики Maple 9.5.
Инструментально-методологический аппарат. В ходе исследования применялись следующие методы и приемы: аппарат дискретной математики,
экономико-математические, статистические, социологические, абстрактно-логические, сравнительного, системного, межотраслевого, кластерного, SWOT и STEP анализов и др.
Информационной и эмпирической базой исследования явились данные Федеральной службы государственной статистики, материалы международных, всероссийских и региональных конференций, законодательные акты Российской Федерации, материалы интернет-порталов, а также данные, полученные в процессе исследовательской работы.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования основана на системе теоретико-методологических положений анализа и моделирования стратегического управления региональной социально-экономической системой, а так же научной позиции автора, согласно которым основой разработки стратегических ориентиров регионального развития является комплексный подход, основанный на сочетании формализации региональной экономики в виде совокупности балансов социальных и экономических факторов, с одной стороны, и представлений социально-экономической системы в виде орграфа, устанавливающего взаимовлияния указанных факторов, включая оценку качества жизни, с другой стороны.
Основные положения, выносимые на защиту:
1. В последние годы органы государственного управления и экспертное сообщество уделяют большое внимание проблеме стратегического планирования регионального развития. К настоящему времени при Минрегионе России прошла защита около 60 документов стратегического характера, рассмотрена Концепция Стратегии социально-экономического развития регионов Российской Федерации, которая, с нашей точки зрения, имеет ряд недостатков, носящих принципиальный характер, состоящих в большей степени в умалении доли участия региона при управлении своим собственным развитием. Для их устранения необходим не просто учёт фактора лобщественно-государственного управления, а разработанность механизмов и инструментов реализации политики стратегического социально-экономического развития.
2. Практика регионального социально-экономического стратегического развития показывает, что нужно переходить от показателей к реальной конкурентоспособности, от государственной к общественно-государственной стратегии. Федеральным центром запущен принципиально важный процесс разработки региональных стратегий, в то же время его методическое и практическое воплощение в значительной мере дезавуирует саму идею регионального стратегирования и оставляет регионы практически один на один со сложнейшими проблемами, поэтому назрела необходимость внедрения нового методологического подхода применительно к региональному стратегированию.
3. Рассмотрение и оценка математической модели социально-экономического развития функционала преобразования знакового орграфа регионального развития показала, что модель позволяет исследовать системные взаимодействия между социальными и экономическими составляющими
системы и допонить состав её параметров для более эффективного управления стратегическими ориентирами социально-экономической системы региона. В то же время целесообразно существующие на сегодняшний день модели и методы регионального социально-экономического развития объединить и представить в виде комплексной методики управления стратегическим региональным социально-экономическим развитием, формализованной в виде межфакторных балансов, с одной стороны, в виде направленного графа, с другой стороны. Формализация свяжет параметры социально-экономической системы, что позволит управлять социально-экономическим развитием и, следовательно, оказывать влияние на конечные результаты не только экономики региона, но и его социальной составляющей.
4. Проблема качества жизни населения региона является приоритетной задачей при решении социально-экономических проблем. Анализ научных исследований в области качества жизни населения позволил установить, что необходимо разграничивать понятия качество жизни, луровень жизни, человеческий потенциал и что качество жизни населения выступает интегральным понятием, характеризующим жизнедеятельность человека и общества. Повышение качества жизни населения является главной задачей и критерием деятельности региональных органов власти.
5. Исследование понятия качество жизни населения определяется как интегральный показатель, всесторонне характеризующий экономическое развитие общества, уровень материального, медико-экологического и духовного состояния человека. Установлено, что при исследовании качества жизни населения региона необходимо учитывать сложную совокупность многочисленных экономических, социальных, территориальных, медицинских, демографических и политических факторов, при этом между ними не существует прямолинейных связей.
6. Анализ динамики качества жизни населения районов и рейтинговые оценки уровня социально-экономического развития районов позволяют не только выявить кризисные точки в развитии региона, но и дают возможность анализировать ситуацию и своевременно принимать меры. Разработка и внедрение комплексной методики оценки качества жизни населения региона позволит произвести вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния) и оценить социально-экономическое развитие, положение и динамику региона во времени и в сравнении с другими.
7. В современных условиях созрела необходимость повышения качества жизни населения региона, что позволяет федеральным и региональным органам управления выявлять негативные тенденции и оказывать регулирующее воздействие на качество жизни населения региона. Из исследования показателей интегральных групп следует, что основная стратегия развития региона заключается в особом внимании к экономическому росту и стабильному развитию социальной сферы, это позволят федеральным и региональным органам власти не просто получать функциональные
зависимости влияния показателей социально-экономического роста (валового регионального продукта, социальной сферы и денежных доходов населения), но и научно обосновывать управленческие решения.
Научная новизна диссертационной работы состоит в развитии методики экономико-математического моделирования и стратегического определения направлений развития региональных социально-экономических систем на основе аппарата дискретной математики, межотраслевого и межфакторного анализа, как составляющих системы поддержки принятия решений для совершенствования управления региональной экономикой.
Конкретные положения, обеспечивающие приращение научного знания, раскрыты в совокупности следующих полученных результатов:
По специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:
1) предложена математическая модель социально-экономического развития в форме функционала преобразования знакового орграфа с вершинами-субъектами - факторами регионального развития, содержательно отличающаяся от существующих наличием уникального набора параметров, приписываемых каждой вершине;
2) на основе модели орграфа разработан графический образ взаимосвязи базовых факторов, отражающих уровень социально-экономического развития, а также выпонена идентификация интенсивности одиночного и группового взаимного влияния указанных факторов и динамики развития региона;
3) уточнена и апробирована на материалах Ставропольского края методика комплексного прогнозирования развития региональных социально-экономических систем, нашедшая реализацию в виде межфакторных балансов, с одной стороны, и представления социально-экономической системы в виде направленного графа, связывающего параметры социально-экономической системы, с другой стороны. Заявленное уточнение сделано за счет расширения информативности вершин орграфа взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития региона путем сообщения им наборов характеристических показателей;
4) расширена комплексность методики управления стратегическими ориентирами социально-экономического развития региона на основе сочетания формализации региональной экономики в виде совокупности социальных и экономических параметров межотраслевых и межфакторных балансов, с одной стороны, представления социально-экономической системы в виде орграфа, связывающего параметры социально-экономического развития, с другой стороны, и авторской методики оценки качества жизни - с третьей.
По специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика:
5) сформирован инновационный подход к управлению реализацией стратегии социально-экономического развития региона на основе постановки догосрочных целей при выпонении условия максимизации материального благосостояния и всестороннего развития личности граждан, что контролируется выпонением социальных нормативов качества жизни
населения (критериев). Элементами управления являются целевые комплексные программы по устранению диспропорций отдельных видов экономической деятельности, варианты научного обоснования планов социального и экономического развития региона и их оптимизации в координатах время Ч стоимость.
6) разработана методика оценки качества жизни населения региона, предусматривающая вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния), позволяющая оценивать социально-экономическое развитие региона как во времени, так и в сравнении с другими регионами.
Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты позволяют объективно и научно-обоснованно определять и управлять стратегическими направлениями социально-экономического развития регионов и применять предложенные и использованные в диссертационном исследовании методы, модели и методику на практике. Комплексная методика определения стратегических направлений социально-экономического развития региона разработана для использования в планово-прогнозных структурных подразделениях, региональных министерствах экономического развития и иных структурных подразделениях, имеющих отношение к планированию, прогнозированию и управлению развитием территорий.
Разработанная экономико-математическая модель социально-экономического развития позволяет повысить эффективность управления социально-экономической системой и оказывать влияние на конечные результаты экономики региона и страны в целом.
Определены уровень качества жизни, количественные и качественные показатели влияния отдельных факторов на развитие региональных социально-экономических систем (на материалах Ставропольского края).
Методические материалы, разработанные в процессе диссертационного исследования, использованы в учебном процессе Ставропольского государственного университета при подготовке специалистов по экономическим специальностям для преподавания дисциплин Прогнозирование социально-экономического развития регионов, Количественные методы финансового анализа и Имитационное моделирование экономических процессов.
Отдельные положения, выводы и рекомендации, полученные в процессе исследования, носят универсальный характер и могут быть распространены в другие регионы Российской Федерации.
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов подтверждается применением системного и экономического анализа, компьютерных моделей, статистических методов, методов прогнозирования, инструментальных средств, признанных научным сообществом, а также проверкой адекватности моделей на материалах Ставропольского края.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных, всероссийских, региональных научно-методических и научно-практических конференциях (2006 - 2010 гг.): Инновационные технологии организации обучения в техническом вузе: на пути к новому качеству образования (Пенза, 2006 г.), Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов (Пенза, 2008 г.), Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство (Ставрополь, 2009 г.), Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ 2009) (Санкт-Петербург, 2009 г.), Университетская наука - региону (Ставрополь, 2009 г.), Посткризисные перспективы модернизации российской экономики (Ростов-на-Дону, 2010 г.), Формирование толерантной экономики России в условиях ее инновационного развития и глобализации (Краснодар, 2010 г.)
Публикации. Основные результаты, полученные соискателем, опубликованы в 14 работах общим объемом 3.8 пл., в том числе авторских 3.4 пл.
Объем и структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, трех глав, списка использованных источников, заключения и приложений. Диссертация выпонена на 192 страницах основного текста, содержит 22 рисунка, 16 таблиц, 1 схему и 2 приложения. Список использованных источников содержит 183 наименования отечественных и зарубежных авторов.
СТРУКТУРА ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
Введение
1 Теоретические аспекты моделирования и построения стратегий социально-экономического развития регионов
1.1 Методологические основы анализа и моделирования условий устойчивого догосрочного развития регионов России
1.2 Роль и место стратегического планирования и экономико-математического моделирования в достижении и поддержании устойчивости социально-экономического развития мезосистем
1.3 Анализ проблем управления стратегическим социально-экономическим развитием регионов
Выводы по главе 1
2 Стратегические цели и приоритеты модели регионального социально-экономического развития
2.1 Модель региона как объект для исследования эффективности стратегического управления
2.2 Построение модели стратегического развития региона на основе формирования целей и критериев их достижения
2.3 Основы методологии управления реализацией стратегии Выводы по главе 2
3 Разработка и формализация методики определения направлений стратегического социально-экономического развития Ставропольского края
3.1 Модель развития социальной сферы в условиях стабилизации экономики региона
3.2 Структура экономико-математической модели расчёта социально-экономических показателей региона (на примере Ставропольского края)
3.3 Разработка и апробация модельной методики оценки качества жизни населения региона
Выводы по главе 3 Заключение
Список использованных источников Приложение
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
С нашей точки зрения, переход к устойчивому развитию - это, прежде всего, создание нового образа мышления, нового сознания в обществе, что наиболее трудно и что вместе с социально-экономическими и экологическими трансформациями обеспечит переход к новой цивилизации. При этом стратегия развития РФ в XXI веке дожна соответствовать ее социальному, духовному, экологическому, экономическому и ресурсному потенциалу, базироваться на приоритете национальных интересов России в области устойчивого регионального развития.
Современное региональное стратегирование предполагает: переход от показателей к реальной конкурентоспособности, от государственной к общественно-государственной стратегии. Во взаимоотношениях центра и регионов следует выделить государственную региональную политику, проводимую центральными органами государственной власти в отношении регионов, и региональную политику, проводимую субъектами Федераций и муниципалитетами по отношению к территориям, которые находятся под их юрисдикцией. Так, нами были сформулированы основные принципы, которые необходимо соблюдать при распределении функций между уровнями структуры территориального управления.
При написании диссертационной работы стратегия рассматривалась как обобщающая модель действий, необходимых для достижения поставленных целей управления на основе выбранных критериев (показателей) и эффективного распределения ресурсов. На основе проведенного анализа уровней стратегического управления была разработана и представлена совокупность основных категорий стратегического управления, которые мы использовали в ходе диссертационного исследования. Классификация приведена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Категории стратегического управления
Категории включают в себя:
1. Разделы стратегического менеджмента - основные теоретические составляющие стратегического управления (основы стратегического менеджмента, стратегическое планирование и управление реализацией стратегии). Каждый раздел содержит параграфы (подразделы), состав которых еще нельзя признать удовлетворительным с точки зрения теории управления.
2. Методологию исследования - совокупность общих и специальных методов исследования, применяемых в стратегическом менеджменте: системный анализ, STEP- и SWOT-анализ, целевое управление и др.
3. Этапы стратегического управления Ч составные элементы процесса исследования, разработки и реализации стратегии, начиная с диагностического
анализа, формирования разделов стратегического плана по макроподсистемам и кончая управлением изменениями в регионе.
4. Макроподсистемы Ч крупные составные части региона, объединяющие взаимосвязанные отрасли экономики.
5.Стадии жизненного цикла региона отражают основные этапы развития организации: зарождение, рост, зрелость и упадок. Их нельзя путать со стадиями жизненного цикла продукции и услуг, так как регион имеет свои специфические особенности.
6. Виды стратегий развития Ч виды обобщающих моделей поведения организации на ближайшую перспективу. В теории стратегического управления известно более 20 типовых стратегий, которые мы собрали в восемь групп: эталонные, функциональные, отраслевые и др.
7. Положение па национальном рынке Ч позиции региона (пять разновидностей в зависимости от доли на национальном рынке).
Были разработаны и описаны основные этапы построения и реализации стратегии управления регионом, показанные на рисунке 2.
Стратегия дожна трансформироваться вследствие корректировки догосрочных направлений развития, установления новых целей или изменения условий внешней среды. Пересмотр финансовых планов, изменение политики, реорганизация, кадровые изменения, совершенствование учебного процесса, культурные мероприятия Ч все эти и другие действия являются типичными управленческими инструментами, используемыми для реализации стратегии развития региона. Важную роль в решении перечисленных задач играют математические и инструментальные методы, речь о которых идет в третьей главе диссертационного исследования.
В работе представлена авторская методика программно-целевого управления, позволяющая проводить декомпозицию глобальных целей региона до конкретных критериев качества жизни населения региона (около 100 критериев). Общая схема стратегических целей и критериев управления регионом показана на рисунке 3. Исходными данными для исследования целей являются: социально-экономическое положение региона; общая схема декомпозиции целей развития; схема классификации стратегических целей развития региона; схема взаимосвязи макроподсистем региона; классификация целей организации; схема декомпозиции целей человека; схемы классификации критериев эффективности макроподсистем.
Концептуальной основой выявления и ранжирования проблем социально-экономического развития выступают следующие этапы исследования:
1. В результате диагностического анализа показателей региона формируется перечень глобальных проблем социально-экономического развития.
2. По кавдой глобальной проблеме разрабатывается анкета, включающая перечень локальных проблем развития, ранжирование которых позволяет выделить приоритеты социально-экономического развития.
3. Готовятся экономико-статистические материалы, раскрывающие динамику показателей региона.
4. Формируется группа квалифицированных экспертов, способная провести
ранжирование глобальных и локальных проблем развития региона. В нее включаются руководители департаментов региона, крупных предприятий и организаций и ученые-консультанты, ответственные за разделы проекта.
Рисунок 2 - Этапы построения и реализации стратегии управления регионом
5. Экспертная группа анализирует показатели региона и методом экспертных оценок проводит ранжирование социально-экономических проблем региона.
6. Методом ранговой корреляции проводится обработка экспертных оценок и определяются ранги важности и средние балы глобальных проблем.
7. Результаты ранжирования проблем используются для проведения так называемого Аукциона стратегических идей управления, позволяющего сформулировать альтернативные идеи и определить пути решения глобальных и локальных проблем развития региона.
Рисунок 3
- Общая схема стратегических целей и критериев управления регионом
Для решения проблем развития региона был разработан в рамках исследования банк идей управления.
Проведенный в ходе диссертационного исследования анализ различных математических моделей применительно к развитию и функционированию социально-экономических систем различного типа показал, что для этих целей достаточно удобно использовать аппарат дискретной математики, в частности знаковых, взвешенных знаковых и функциональных знаковых графов. Аппарат позволяет работать с данными как качественного, так и количественного типа. Моделирование при этом рассматривается как попытка, во-первых, снять ту неопределенность, которая неизбежно сопутствует прогнозированию развития системы, во-вторых, предложить вариант управления процессом, в котором присутствуют неопределенности.
Математическая модель знаковых, взвешенных знаковых, функциональных знаковых орграфов является расширением математической модели орграфов. Кроме орграфа О (X, Е), в модель включаются следующие компоненты:
1)Множество параметров вершин. Каждой вершине из их множества X может быть приписан набор параметров V.
2) Функционал преобразования дуг Р (V, Е), ставящий в соответствие каждой дуге либо знак, либо вес, либо функцию.
Если функционал имеет вид:
/ % [ + 1,еслирост(падение)У,,влечетзасобойрост(падекие)\^
К , ) Ни ) Ч ] 9 \ /
[-1, если рост (падение) V,, влечетза собойпадение(рост)У,
то такая модель является знаковым орграфом.
Если функционал имеет вид:
/ \ 1 + если рост (падете) V., влечет за собой рост (падение) V,
/мК у Е > (2)
'' " " [- , если рост V,, влечет за собой падение (рост) V,
то такая модель является взвешенным знаковым орграфом. Здесь является весом соответствующей дуги.
Если функционал имеет вид:
^. У,, Е в) = /(^, V,), (3)
то такая модель является функциональным знаковым орграфом.
На расширенных таким образом орграфах вводится понятие импульса и импульсного процесса в дискретном временном пространстве. Импульсом Р,(п) в вершине х,, в момент времени пе N называется изменение параметра в этой вершине в момент времени п:
^(п)=У,(П)-У,(И-1). (4)
При этом новое значение параметра в вершине будем определять соотношением:
/>.,(л-1)+/гм (5)
Здесь Р
уравнение для импульса в исследуемом процессе:
ф-1 )+?() (6) Таким образом, от традиционных задач для этого аппарата моделирования (что будет, если) мы переходим к решению более содержательной задачи: что надо сделать для достижения заданного поведения системы.
Формализуем задачу об оптимальном управлении применительно к аппарату знаковых орграфов. Для этого из множества вершин выделим две: вершину-объект и вершину-субъект. Вершина-объект Ч та вершина, изменение которой мы хотим контролировать на заданном временном интервале. Вершина-субъект Ч вершина, влиянием на которую обеспечивается контролируемое изменение. В соответствии с этими предположениями изменение параметра вершины-объекта задается уравнением:
= + (7)
)* О 1*1
где А', - измененный параметр вершины, аД- параметр вершины без импульса, рД - первоначальный импульс, рД- задаваемый импульс.
Если необходимо обеспечить невозрастание параметра вершины-объекта, то вводятся ограничения:
A',^0,te[tE,tF] (S)
Аналогично можно обеспечить неубывание этого параметра. Из системы линейных агебраических неравенств (8) можно найти рм ,te [0,iP]Ч набор внешних импульсов, вносимых в вершину-субъект. В качестве критерия оптимальности найденного решения выберем его минимальную стоимость. Пусть заданы с, >0, re [0,tP] Ч стоимость единицы внешнего импульса, посылаемого в вершину-субъект. В этом случае решение системы (8), удовлетворяющее критерию оптимальности:
min ТфД,| . (9)
w r..,i Д0
Использование предлагаемой системы показателей в процессе моделирования даст возможность определения функциональных зависимостей между выбранными показателями и, как следствие, для объективной оценки потенциала региона.
Определение характера и точек внесения управляющих воздействий Ч это начальный этап разработки детальных планов управления. Однако для привязки этих планов к конкретным условиям необходимо знать, когда надо их вносить. Задача состоит в определении времени влияния на СЭС для достижения определенных целей. Поскольку аппарат знаковых графов может дать только качественный результат, то время в данном случае определяется не как физическая величина, а как последовательность наступления некоторых событий. Такие события мы назовем экспертно значимыми событиями (ЭЗС).
Агоритм построения модели социально-экономического развития системы региона можно представить в виде рисунка 4.
Анализ социально-экономической системы региона (формирование параметров графа)
"Разьиение параметров на социальные и экономические составляющие системы
Формирование параметров социальных
Формирование
параметров экономических
взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития системы (региона)
Расчет параметров орграфа взаимосвязи базовых факторов с экономического развития региона
Расчёт экономических параметроХмЩырёгрёссйшно^ ____корреляционного анализа. МОБ и тл-1)___
Расчет социальных параметров (методы экспертной оценки и т.д.)
НРйсчет длйн дуг 1^*графа взаимосвязи базовых факторов и __формирование системы показателей
Расчет импульсного вхождения
Определение степени вершины и составления матрицы смежности
Формирование (управление) системы орграфа на основе модели межотраслевого финансового баланса
Работа с моделью орграфа взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития системы (регаона)
Разработки стратегического графического образа взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития системы (региона)
Рисунок 4 - Агоритм построениям модели социально-экономического развития системы региона
В ходе математического моделирования процесса функционирования системы с целью выработки предложений по его совершенствованию возникает необходимость нахождения компромисса между точностью результатов моделирования и возможностью получения достоверной информации о
динамике изменения факторов, необходимой для построения адекватной модели (рисунок 5).
Рисунок 5 - Агоритм расчета численных значений длин дуг орграфа взаимосвязи базовых факторов формирования социально-экономической
системы региона
Использование предлагаемой системы показателей в процессе моделирования даст возможность определения функциональных зависимостей между выбранными показателями и, как следствие, для объективной оценки потенциала региона и возможностей по управлению им.
В орграфе С (Х,Е)= ({х1, х2, хЗ, х4, х5, хб, х7, х8, х9, хЮ, х12, х13, х14, х15, х16, х17, х 18, х19, х20, х21, х22, х23, х24, х25, х26}, (х1,х6), (х1,х2), (х6,х9), (х6,х5), (х2,х20), (х2,х13), (х2,х14), (хЗ,х4), (хЗ,х8), (хЗ,х15), (хЗ,х12),
..,(х25,х26)), имеющем V = {(',, 1 < N = |х||} в качестве множества параметров вершин, выделены (рис.6 ) следующие уровни: х1 - поддержки населением активной стратегии преодоления экономической депрессии, х2 - влияния криминальных структур, хЗ - налогооблагаемой базы, х4 - выплат дога, х5 -собираемости налогов, хб - консолидации интересов населения и политического руководства, х7 - эффективности механизмов управления реализацией активной экономической стратегии, х8 - влияния властных структур, х9 - инфляции, х10 - медицинского обеспечения, х11 -инвестиционных вложений в строительство, х12 - реализации активной экономической стратегии (программы), х13 - законодательной поддержки активной экономической стратегии, х14 - развития фондового рынка, х15 -разработки концепции активной экономической стратегии, х16 -законодательной поддержка и эффективность производства, х17 - инвестиций, х18 - налоговых ставок, х19 - поддержки всего общества (власти и населения) активной экономической стратегии, х20 - экономического роста, х21 -эффективности производства, х22 - платежеспособного спроса населения, х23 - доступности банковских кредитов, х24 - элементы экономической безопасности, х25 - спроса населения, х26 - состояния фондового рынка.
Множество базовых факторов, соответствующих вершинам знакового орграфа, и их взаимное влияние определено на основе анализа результатов проведенного исследования, по данным которого нами были разработаны модели взаимовлияния базовых факторов системы социально-экономического развития для Ставропольского края и его районов. Каждая из моделей была допонена факторами макроэкономического и социального уровня.
Результатом нашего исследования стала модель орграфа взаимовлияния базовых факторов социально-экономического развития Ставропольского края на 2010 год, приведенная на рисунке 6.
Рисунок 6 - Модель орграфа взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития Ставропольского края на 2010 г.
Каждой вершине ставится в соответствие набор ее параметров С,,еУ: Степени вершин: У(х,)=2, У(х2)=4, У(х3)=12, У(х4)=9, У(х5)=6, У(х6)=3, У(х,)=4, У(х8)=6, У(х9)=5, У(х10)=5, У(хД)=5, У(х12)=9, У(х13)=3, У(х14)=2, У(х15)=9, У(х16)=5, У(х17)=8, У(х18)=7, У(х19)=6, У(х20)=2, У(х21)=5, У(х22)=4, У(х23)=2, ^(Х24)=4, У(х25)=5, У(Х26)=6.
Функционал преобразования дуг F(v, Е), ставящий в соответствие каждой дуге либо знак, либо вес, либо функцию.
Результатом вышеприведенных положений и методики расчета, описанной в работе, является модель орграфа взаимовлияния базовых факторов (рисунок 6), а также полученные на ее основе численные значения длин дуг орграфа взаимосвязи базовых факторов формирования системы (таблица 1). Длина любой дуги принимает значения в пределах от -1 до ], характеризуя силу взаимовлияния факторов.
Таблица 1- Численные значения длин дуг орграфа взаимосвязи базовых факторов формирования системы
№п/п дагз длина № П/П дуга длина № П/П дуга длина
1 (ХДХ6) -0,05 24 (Хц),Х!7) 0,3 47 (Х1В,Х7) 0,15
2 (Х,,Х2) -0,005 25 (Х]о,х3) 0,4 48 (ХмЛ) 0,35
3 (Х2,Х2о) 0,1 26 (Хп.Хи) 0,8 49 (Х1й,Хз) 0,35
4 (хг.хн) 0,35 27 (Хи.Хц) 0,3 50 (х1в,х25) 0,35
5 (хгз) -0,3 28 (Х12,Хц) -0,8 51 (Х19,Х5) 0,1
6 (хзЛ) -0,25 29 (Х12,Хз) 0,3 52 (Хи.Ха) 0,1
7 (Хз,Х1б) -0,9 30 (Х12,Х15) 0,2 53 (Х19,Х26) 0,6
8 (Хз,ХД) -0,3 31 (Хи,Хгв) 0,3 54 (Х20.Х15) 0,6
9 (хД,х9) 0,6 32 (Х13,Хц) 0,1 55 (Х2,,Х4) 0,8
10 (Х4,Ха) 0,4 33 (Хц,Хп) 0,65 56 (Х21:Хз) 0,75
11 (хД,хэ) 0,25 34 (Хл.Хи) 0,2 57 (Х71,Хц) 0,5
12 0,2 35 0,1 58 (Х7,,Хц) 0,1
13 (хя,Хв) 0,35 36 (Х,5,Х8) 0,1 59 (Х2?,Х17) 0,5
14 (Х5,Х4) 0,4 37 (Х15,Х!Й) 0,1 60 (Х27,Х15) 0,5
15 (Хб,Х?) 0,8 38 (Хц,х) 0,3 61 (Х23,Х24) 0,2
16 (ХбЛ) 0,4 39 (ХцьХл) 0,05 62 (Х24,Х2з) 0,25
17 (х7,хО 0,4 40 (Хц,хО 0,9 63 (Х24,Хз) 0,2
18 (Х7Л7) 0,3 41 (Х^.Хп') 0,8 64 (Х25.Х18) 0,25
19 (Хя,Х5) 0,35 42 (Х17,Хщ) 0,2 65 (Х25.Х24) 0,3
20 (ХвЛ) 0,05 43 (Х17,Х<) 0,1 66 (Х25,Х2б) 0,3
21 (ХаЛ) 0,05 44 (Х17Л7) 0,1 67 (Х26,Х12) 0,5
22 (Х9,Х19) 0,05 45 (Х18,Х]7) 0,25 68 (Х26,Хи) 0,6
23 (Хм,Х7) 0,1 46 (х№х1?) 0,15 69 (Х26.Х25) 0,3
Использование предлагаемой системы показателей в процессе моделирования даст возможность определения функциональных зависимостей между выбранными показателями и, как следствие, для объективной оценки потенциала стратегического социально-экономического развития Ставропольского края, модель которого представлена в работе.
Вершинам орграфа удаётся приписать не только параметры, перечисленные на рисунке 6, но и соответствующую балансовую модель.
Основной задачей данного этапа является построение на основе оптимизационной межотраслевой модели материально-вещественного состава модели финансовых балансов районов/отраслей (ВЭД), которая позволит качественно расширить список получаемых прогнозных показателей за счет сбалансированных по экономическим факторам отраслевых индексов текущих цен, налоговых доходов, кредитов, бюджетных трансфертов, денежных средств между районами и муниципальными образованиями.
Выступая в качестве модифицированного варианта классической межотраслевой межрегиональной постановки, пофакторные балансы производства и распределения финансовых дотаций можно представить в следующем виде:
(Е - А г)*хг-уг- а,г, - (с, - сг(.^).г<г(^))-(с,у, - (10)
Балансы ежегодных капитальных вложений:
-кг*хг+Уг>Кг. (И)
Условия обеспечения доли фактора потребления в общем фонде конечного потребления региона:
2Г-&г*2>Ъ. (12)
Балансы трудовых и природных ресурсов:
1г*хгаг. (13)
Ограничения на районные коэффициенты и другие переменные:
О,, К>Е,, Уг, хж,уг,*>г,гг,гь0. (14)
Баланс факторов внешнего влияния:
Целевая функция:
г->тах г - . (16)
В приведенных выражениях использованы следующие переменные и обозначения.
Индексы:
1 - виды продукции (1 = 1, л), п - количество продуктов и отраслей, в разрезе которых представлены хозяйства факторой;
] - виды отраслей () = \,п);
г, ш,5 - номера факторов, Я - количество факторов, (г = 1, Я);
Переменные для данного года:
хг = (х;г) - векторы-стобцы производства валовой продукции по отраслям (или ВЭД);
хГ5 = (х^) - движения ]-го коэффициента из фактора г в фактор э; данные переменные могут отражать и экспортно-импортные потоки продукции по отраслям. Последние дожны быть связаны общерегиональным балансом 8 (сальдо). В этом случае вводится условный фактор и переменные Уг = (и]Г) и Щ = (<%) потока движения из фактора-объекта у в фактор-субъект г с ограничениями Ег и 5Г. (соответственно максимальными и минимальными
объемами потока движения).
уг=(у,г) - капитальные вложения (инвестиции в основной капитал) -го вида в факторе г в данном году, для нефондообразующих отраслей (у;г = 0);
Ъ, гх - общий объем непроизводственного потребления (потребление домашних хозяйств, секторов, обслуживающих домашние хозяйства, и государственного сектора) в сумме по всем факторам и фактору г; Параметры для данного года: Е - единичная матрица размерности п;
Аг = (а^) - матрицы межотраслевых коэффициентов прямых материальных затрат (для текущего Т-го года);
аг = (сцг) - векторы-стобцы отраслевой структуры непроизводственного потребления;
зг - доля факторного непроизводственного потребления фактора г в общем фонде непроизводственного потребления региона;
кг = (кцГ) - коэффициенты ежегодных капитальных вложений в части амортизации 1-го вида в факторе г на единицу выпуска отрасли для некапиталообразующих отраслей (киГ = 0);
'г = (V) - коэффициенты затрат трудовых (природных и др.) ресурсов на единицу выпуска отрасли];
Ьг, - численность активного населения в регионе, которое может быть использовано в сфере производства.
= (Ыд) - векторы-стобцы минимально необходимых уровней производства по отраслям.
Ог= (^г) - максимально возможные объемы производства в отрасли определяемые ограничениями по инфраструктуре, ресурсам, наличию кадров, экологии и другими условиями фактора г; 8 - сальдо внешнеторгового баланса; Вг = (Ъ}г) - фиксированная часть конечного продукта; Рг= (р1Г) - ожидаемые индексы цен внешнего рынка, прилегающего к фактору г, по отношению к ценам, в которых формируется конкретная задача;
с/пк) = (с;г<пв)) - коэффициенты затрат транспорта фактора г на обслуживание продукции из параметра ш в параметр б. В матрице (с^пв)) эти коэффициенты расположены в строчках, соответствующим отраслям.
Кг = (К1Г) - объем незавершенных вложений, а также другие вложения данного года, осуществляемые сверх сумм возмещения основных фондов.
Структура отраслевых затрат в факторах при таком подходе максимально приближена к принципам бухгатерского учета издержек на производстве. Мы распространяем данный принцип и на условия оптимизации. Данное преобразование модели нацелено также на корректное формирование условий предлагаемой межрегиональной модели финансового баланса (МФБ), отражающей именно ежегодное движение финансовых потоков.
Исходя из вышеизложенного, основные полученные результаты мы допонили интегральным индексом качества жизни, который характеризует статическое состояние общества в определенный период времени и отражает динамику развития между измерениями в градациях шкалы: лулучшение, стабильность или лухудшение.
Графически модель строится в виде иерархического дерева из графического образа представленного орграфом 6, в котором не учитываются незначимые уровни. На верхних уровнях находятся обобщенные показатели характеризующие целые факторы или условия жизни. На нижних уровнях расположены более частные показатели, определяющие содержание этих условий и факторов жизни.
Как показано в диссертации, социально-экономическое развитие районов весьма различно. В целях сравнительного анализа социально-экономического развития районов Ставропольского края по выше предложенной методике авторами сделаны расчеты интегрального показателя качества жизни населения за 2007-2009 гг. (табл.2).
Таблица 2 - Ранжирование районов по интегральному показателю качества жизни населения
№ п/а Наименование муниципальных образований 2007 2008 2009
бал место бал место бал место
1. Александровский район 96 1 92 1 96 1
2. Андроповский район 83 14 79 14 83 14
3. Апанасенковский район 95 2 91 2 95 2
4. Арзгирский район 84 13 80 13 84 13
5. Благодарненский район 93 4 89 4 93 4
6. Буденновский район 73 24 69 24 73 24
7. Георгиевский район 94 3 90 3 94 3
8. Грачевский район 91 6 87 6 91 6
9. Изобильненский район 88 9 84 9 88 9
10. Ипатовский район 72 25 68 25 72 25
11. Красногвардейский район 92 5 88 5 92 5
12. Кировский район 74 23 70 23 74 23
13. Кочубеевсхий район 89 8 85 8 89 8
14. Курский район 79 18 75 18 79 18
15. Левокумский район 90 7 86 7 90 7
16. Минераловодский район 80 17 76 17 80 17
17. Новоселицкий район 87 10 83 10 87 10
18. Нефтекумский район 78 19 74 19 78 19
19. Новоалександровский район 86 11 82 11 86 11
20. Петровский район 82 15 78 15 82 15
21. Предгорный район 85 12 81 12 85 12
22. Советский район 81 16 77 16 81 16
23. Труновский район 77 20 73 20 77 20
24. Щпаковский район 75 22 71 22 75 22
25. Степновский район 71 26 67 26 71 26
26. Туркменский район 76 21 72 21 76 21
При анализе полученных данных по интегральному показателю качества жизни населения региона (табл. 2) и графического представления (рис. 7.) видна значительная дифференциация по регионам и значительная динамика по годам. Дифференциация районов по показателям качества жизни населения была значительной и до начала кризиса.
Экономический кризис нанес максимальный ущерб экономике районов Ставропольского края и внес значительные изменения в финансово-экономические показатели, что сказалось на интегральном показателе качества жизни населения. В 2008 г. интегральный показатель качества жизни населения снизися в среднем до 72 балов, наибольшее снижение было на 18,7 бала.
70 -.........:..............................................-...................................................................................Ч
65 ............гЧЧЧ;Ч<-Ч-1--т-ЧЧ- -гЧ..........
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
-Х-Александровский район Анчроповский район
Апанасенковский район - Арзгирский район -*- Благодарив некий район
Буденновский район < Георгиевский район
Рисунок 7 - Динамика интегрального показателя качества жизни населения районов Ставропольского края
Полученная оценка качества жизни населения позволяет составить рейтинг социально-экономического развития районов.
Анализ развития районов Ставропольского края в 2006-2010 гг. показал сильное влияние ВРП и доходов населения на качество жизни, следовательно, одним из основных источников эффективного повышения качества жизни населения выступает экономическое развитие региона, предприятий и организаций, находящихся на его территории.
Использование разработанной методики комплексного стратегического управления развитием региональной социально-экономической системы на основе сочетания формализации региональной экономики в виде совокупности балансов социальных и экономических факторов, с одной стороны, и представлений социально-экономической системы в виде орграфа, устанавливающего взаимовлияния указанных факторов, включая оценку качества жизни, с другой стороны, даст возможность определения функциональных зависимостей между выбранными показателями и, как следствие, объективной оценки потенциала региона, а так же определения стратегических направлений развития.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:
Статьи в ведущих рецензируемых научных изданиях, определенных
перечнем ВАК:
1. Байрамукова, Е.И. Использование методов имитационного моделирования при оценке рисков и оптимизации процессов управления на промышленных предприятиях/ Байрамукова Е.И.// Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. №39: Научный журнал. - СПб.: Книжный Дом, 2008. - 0,5 пл..
2. Байрамукова, Е.И. Автоматизация как ключевой фактор роста эффективности построения и проведения социально-экономической политики/ Байрамукова Е.И. // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2010. - № 1. - Т. 2.-0,5 пл..
Публикации в материалах конференций, сборниках трудов:
3. Байрамукова, Е.И. Имитационное моделирование систем управления вузом //Инновационные технологии организации обучения в техническом вузе: на пути к новому качеству образования: Тезисы докладов II Международной научно-методической конференции. - Пенза, 2006. - 0,2 пл..
4. Байрамукова, Е.И. Применение технологий имитационного моделирования в управлении производственными системами / Байрамукова Е.И.// Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов: сборник статей VI Международной научно-практической конференции. - Пенза: Привожский Дом знаний, 2008. - 0,4 пл..
5. Байрамукова, Е.И. Имитационное моделирование производственно-технической деятельности предприятия в условиях неопределенности и риска/ Байрамукова Е.И.// Информационные технологии в учебном процессе: Материалы Межвузовской научно-практической конференции. - Карачаевск: изд-во КЧГУ, 2009. - 0,4 пл..
6. Байрамукова, Е.И. Разработка стратегии региона как фактор обеспечения его устойчивого развития/ Байрамукова Е.И., Таточенко Т.В. // Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство: Материалы 54-й научно-методической конференции Университетская наука - региону. - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2009. - 0,21 пл. (в т.ч. авт.-0,15 пл.).
7. Байрамукова, Е.И. Моделирование взаимосвязей между доминирующими факторами социально-экономической системы региона/ Байрамукова Е.И., Пискунова C.B., Таточенко Т.В // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ 2009): Труды VII международной научно- практической конференции СПбГПУ, 2009. - Т. 1. -0,19 пл. (в т.ч. авт. - 0,15 пл.).
8. Байрамукова, Е.И. Анализ соответствия типов прогнозирования целям, решениям и функциям стратегического социально-экономического
управления/ Байрамукова Е.И. // Материалы 54-й научно-методической конференции Университетская наука - региону. - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2009.-0,2 п.л..
9. Байрамукова, Е.И. Особенности фаз прогнозирования, стратегического планирования и регулирования развития социально-экономической системы/ Байрамукова Е.И., Таточенко Т.В // Материалы 55-й научно-методической конференции Университетская наука - региону. -Ставрополь: Изд-во СГУ, 2009. -0,19 п.л. (в т.ч. авт. -0,15 п.л.).
10. Байрамукова, Е.И. Автоматизация цикла развития социально-экономической системы региона как организация проведения эффективной региональной политики/ Байрамукова Е.И., Торопцев E.J1., Таточенко Т.В // Материалы VIII Международной интернет конференции Посткризисные перспективы модернизации российской экономики. - Ростов-на-Дону: Изд-во АкадемЛит, 2010. - 0,21 п.л. (в т.ч. авт. - 0,15 п.л.).
11. Байрамукова, Е.И. Устойчивое управление социально-экономическим развитием региона по средствам автоматизации/ Байрамукова Е.И., Таточенко Т.В II Материалы VIII Международной интернет конференции Посткризисные перспективы модернизации российской экономики. - Ростов-на-Дону: Изд-во АкадемЛит, 2010. - 0,21 п.л. (в т.ч. авт. - 0,15 пл.).
12. Байрамукова, Е.И. Межрегиональный инструментарий управления социально-экономическим развитием (статья)/ Байрамукова Е.И., Торопцев Е.Л., Таточенко Т.В // Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство / Научный журнал Экономический Вестник СГУ: Материалы 55-й научно-методической конференции Университетская наука - региону. - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2010. - 0,19 пл. (в т.ч. авт. - 0,15 пл.).
13. Байрамукова, Е.И. Роль и место стратегического регионального планирования в обеспечении устойчивости социально-экономического развития регионов/ Байрамукова Е.И., Таточенко Т.В // Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство / Научный журнал Экономический Вестник СГУ: Материалы 55-й научно-методической конференции Университетская наука - региону. - Ставрополь: Изд-во СГУ, 2010. - 0,2 п.л. (в т.ч. авт. - 0,15 пл.).
14. Байрамукова, Е.И. Анализ стратегических инновационных направлений регионального социально-экономического развития/ Байрамукова Е.И., Торопцев Е.Л., Таточенко Т.В // Материалы 1-й Международной научно-практической конференции Формирование толерантной экономики России в условиях ее инновационного развития и глобализации. - Краснодар: Изд-во КубГТУ, 2010. - 0,2 пл. (в т.ч. авт. - 0,15 пл.).
Байрамукова Е.И.
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ СТРАТЕГИЯМИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ
автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Формат 60x84 1/16. Гарнитура Times New Roman. Бумага офсетная. Уч. печ. л. 1,1. Тираж 100 экз. Заказ № 185 от 03.08.2010 г.
Отпечатано в типографии ООО Альфа Принт 355035, г. Ставрополь, ул. Морозова, тел: 941-651
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Байрамукова, Елена Измаиловна
Введение.
1 Теоретические аспекты моделирования и построения стратегий социально-экономического развития регионов.
1.1 Методологические основы анализа и моделирования условий устойчивого догосрочного развития регионов России.
1.2 Роль и место стратегического планирования и экономико-математического моделирования в достижении и поддержании устойчивости социально-экономического развития мезосистем.
1.3 Анализ проблем управления стратегическим социально-экономическим развитием регионов.
Выводы по главе 1.^.
2 (Стратегические цели и приоритеты модели регионального социально-экономического развития.
2.1 Модель региона как объект для исследования эффективности стратегического управления.
2.2 Построение модели стратегического развития региона на основе формирования целей и критериев их достижения.
2.3 Основы методологии управления реализацией стратегии.
Выводы по главе 2.
3 Разработка и-формализация методики определения направлений стратегического социально-экономического развития Ставропольского края
3.1 Модель развития социальной сферы в условиях стабилизации экономики региона.Д.
3.2 Структура экономико-математической модели расчёта социально-экономических показателей региона(на примере Ставропольского края).
3.3 Разработка и апробация модельной методики оценки качества жизни населения региона.
Выводьгпо главе 3.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели и методы анализа и управления стратегиями социально-экономического развития регионов"
Актуальность < исследования. За последние годы, формулируя перспективы социальной и экономической динамики, во многих регионах России стали использовать выражение лустойчивое развитие как характеристику оптимального сочетания целей, средств и результатов деятельности. Системное стратегическое управление социально-экономическим развитием имеет большое не только теоретическое, но и практическое значение, так как эффективное использование потенциала страны и ее отдельных регионов, выход их на траекторию устойчивого экономического развития возможны лишь на основе осознанных, целенаправленных действий по преобразованию экономических и, социальных подсистем, в том числе и на основе формализованных подходов,, развиваемых математическими, и инструментальными методами экономики.
Между тем, решение широкого круга научных задач, нацеленных на проблему перехода РФ на модель устойчивого развития, подготовки, и обоснования, стратегических решений, в настоящее время недостаточно обеспечено методологически, методически и инструментально. Требуется реализация принципиально новой парадигмы, базирующейсял на глубоких и всесторонних исследованиях, широком использовании математических моделей и методов; многовариантного анализа сценариев развития, на достаточно объемном вычислительном эксперименте, на новейших информационных технике и технологиях, как это делается в сообществе развитых стран. Прямое подтверждение постоянной актуальности проблем социальной сферы России содержит её Конституция, факт принятия и реализации Национальных проектов, обеспеченных экономически и имеющих в качестве стратегических приоритетов социальную направленность, многие иные действия всех ветвей власти.
Разработка методики комплексного стратегического управления развитием региональной социально-экономической системы на основе предлагаемой совокупности моделей и методов является важной научной задачей отечественной теории и практики. Решение указанной задачи составляет содержание диссертационной работы.
Степень разработанности проблемы. В научной литературе проблема формирования концепций стратегического социально-экономического развития, прогнозирования и планирования нашла отражение в трудах зарубежных и отечественных математиков и экономистов.
Проблема стратегического развития отражена в научных трудах JI.H. Абакина, A.A. Аверченкова, H.H. Агапова, A.B. Антонова, Ю.Н. Аренса, О.Т. Богомолова, Е.П. Велихова, Л.Д. Гагут, В.И. Данилова-Данильяна, Н.С. Зиядулаева, В.П. Казначеева, O.JI. Кузнецова, В.И. Кушлина, О.П. Литовка, П.Ф. Лойко, H.H. Лукьянчикова, Н.М. Мамедова, П.А. Минакера, В.П. Орлова, И.М. Потравного, Г.С. Розенберга, Н.П. Тихомирова, В.Ф. Уколова, А.Д. Урсула, А.Н: Фоломьева, Н:В. Чепурных, A.B. Яблокова и многих других, также разработаны теоретико-методологические принципы перехода экономики-России на принципы устойчивого развития.
Ученые зарубежных стран К. Азар, X. Дейли, Р. Коетанзы, Р. Норгаард, У. Оутс, К. Гамильтон и многие другие разрабатывают проблемы, касающиеся стратегии устойчивого развития в период экономических реформ в различных странах мира.
Анализом общих принципов прогнозирования социально-экономических систем занимались такие ученые, как Э.Н. Крылатых, Ю.М. Швыркова,
A.B. Островская, Е.В. Попова, A.A. Дагаева, П.Н. Клюкина, Б.Н. Кузык, Ю.В. Яковец и др. Изучению математических методов и моделей в региональной экономике посвятили свои труды Н.Ш. Кремер, И.М. Тришин, М.Н. Фридман,
B.В. Федосеев, С.М. Архипенков. Синтезом формализованных сценариев и структурной устойчивостью сложных экономических систем занимались
B.В. Леонтьев, Н.П. Федоренко, И.А. Красс, В.Л. Макаров, Е.Л. Торопцев, Т.Г. Гурнович, A.C. Мараховский, В.В. Кульба, С.С. Ковалевский, Д.А. Кононов,
C.А. Косяченко, теорию графов как инструмент моделирования экономических процессов применяли В.В. Белов, Е.М. Воробьев, В.Е. Шаталов, Г.В. Росс, Н.И. Комков.
Диссертационное исследование опирается на постиндустриальную парадигму экономического развития, основы которой заложены В. Вернадским,, Н. Моисеевым, Й. Шумпетером и Ф. Броделем, работы которых ориентируют на осуществление базисных инноваций, на разрешение противоречий, переходного периода, на инновационный путь социально-экономического развития. Исследование основано на достижениях современной российской школы интегрального макропрогнозирования.
Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (по экономическим наукам). Диссертация выпонена в рамках специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, в соответствии с паспортом специальности: п. 1.2 Ч Теория и методология экономико-математического .моделирования; исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы* отображения* социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей, п. 2.3 Ч Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях, а также соответствует специальности 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика п. 3.15 -Разработка перспектив (прогнозов) развития пространственных социально-экономических систем. Региональные программы и стратегии.
Объектом исследования диссертационной работы являются социально-экономические системы региона, модели и методы управления стратегической устойчивостью региона (стратегией).
Предметом исследования являются процессы в региональных социально-экономических системах и экономико-математическое моделирование их количественных и качественных характеристик.
Цель исследования заключается в разработке комплексной методики анализа и управления стратегическими ориентирами социально-экономического развития региона, основанной на сочетании формализации региональной экономики в виде совокупности балансов социальных и экономических факторов, с одной стороны, и представлений социальноэкономической системы в виде орграфа, устанавливающего взаимовлияния указанных факторов, включая оценку качества жизни, с другой стороны.
Для реализации поставленной цели потребовалось решение следующей совокупности научных задач, определивших логику и структуру диссертационного исследования:
- провести анализ существующих принципов и подходов к моделированию стратегических норм устойчивого социально-экономического развития региона;
- определить роль и место регионального стратегического планирования и экономико-математического моделирования в достижении и поддержании устойчивости социально-экономического развития мезосистем;
- выявить основные проблемы, построения модели управления стратегиче9ким региональным социально-экономическим развитием;
- рассмотреть модели стратегического развития региона* на основе формирования целей и критериев их достижения;
- обосновать подход к выбору комплекса методов и моделей стратегического социально-экономического развития;
- построить стратегический графический образ взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития;
- на основе методов прогнозирования, в частности межотраслевого и межфакторного анализа, получить количественные показатели региональных социально-экономических систем, обосновать и подтвердить их достоверность;
- разработать и апробировать методику оценки качества жизни населения региона;
- разработать методику построения взаимосвязей базовых факторов социально-экономического развития, представленную в виде функционала преобразования знакового орграфа, обеспечивающего возможность количественного анализа, определения и управления стратегическими направлениями развития.
Методологическая и теоретическая база исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по стратегической устойчивости региона, прогнозированию, экономической статистике, математическому моделированию, а также законодательные и нормативные акты РФ' об информатизации и информационных ресурсах. Обработка, информации, ее анализ и получение результатов производились с применением математических пакетов прикладных программ Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Office Visio 2005, системы компьютерной математики Maple 9.5.
Инструментально-методологический аппарат. В ходе исследования применялись следующие методы и приемы: аппарат дискретной математики, экономико-математические, статистические, социологические, абстрактно-логические, сравнительного, системного, межотраслевого, кластерного, SWOT и STEP анализов и др.
Информационной, и эмпирической базой исследования явились данные Федеральной службы государственной статистики, материалы международных, всероссийских и региональных конференций, законодательные акты Российской Федерации, материалы интернет-порталов, а также данные, полученные в процессе исследовательской работы.
Рабочая гипотеза диссертационного исследования основана на системе теоретико-методологических положений анализа и моделирования стратегического управления региональной социально-экономической системой, а так же научной позиции автора, согласно которым основой разработки стратегических ориентиров регионального развития является комплексный подход, основанный на сочетании формализации региональной экономики в виде совокупности балансов социальных и экономических факторов, с одной стороны, и представлений социально-экономической системы в виде орграфа, устанавливающего взаимовлияния указанных факторов, включая оценку качества жизни, с другой стороны.
Основные положения, выносимые на защиту: Ч В последние годы органы государственного управления и экспертное сообщество уделяют большое внимание проблеме стратегического планирования регионального развития. К настоящему времени при Минрегионе России прошла защита около 60 документов стратегического характера, рассмотрена Концепция Стратегии социально-экономического развития регионов Российской Федерации, которая, с нашей точки зрения, имеет ряд недостатков, носящих принципиальный характер, состоящих в большей, степени в умалении доли участия региона при управлении своим собственным развитием. Для их устранения необходим не просто учёт фактора лобщественно-государственного управления, а разработанность механизмов и инструментов. реализации политики стратегического социально-экономического развития.
Практика регионального социально-экономического стратегического развития показывает, что нужно переходить от показателей к реальной конкурентоспособности, от государственной к общественно-государственной стратегии. Федеральным: центром запущен принципиально важный процесс разработки региональных стратегий, в то жё время его методическое и практическое воплощение в значительной мере дезавуирует саму идею регионального стратегирования и оставляет регионы практически один на один со сложнейшими проблемами, поэтому назрела необходимость внедрения нового методологического подхода применительно к региональному стратегированию.
- Рассмотрение и оценка, математической модели социально-экономического развития функционала преобразования знакового орграфа регионального развития показала, что модель позволяет исследовать системные взаимодействия между социальными и экономическими составляющими системы и допонить состав её параметров для более эффективного управления стратегическими ориентирами социально-экономической системы региона. В. то же время целесообразно существующие на сегодняшний день модели и методы регионального социально-экономического развития объединить и представить в виде комплексной методики управления стратегическим региональным социально-экономическим развитием, формализованной в виде межфакторных балансов, с одной стороны, в виде направленного графа, с другой стороны. Формализация свяжет параметры социально-экономической системы, что позволит управлять социальноэкономическим развитием последовательно, оказывать, влияние на конечные результаты не только экономики региона; но и его социальной составляющей.
- Проблема качества жизни населения- региона является^ приоритетной задачей при решении социально-экономических проблем. Анализ научных исследований в области качества жизни населения позволил установить, что необходимо разграничивать понятия качество жизни, луровень жизни, человеческий потенциал и что качество жизни населения выступает интегральным понятием, характеризующим жизнедеятельность человека и общества. Повышение качества жизни населения является главной задачей и критерием деятельности региональных органов власти.
- Исследование понятия качество жизни населения? определяется как> интегральный показатель, всесторонне характеризующийл экономическое развитие общества, уровень материального, медико-экологического и духовного состояния человека. Установлено, что при исследовании качества жизни населения региона необходимо учитывать сложную совокупность многочисленных экономических, социальных, территориальных, медицинских, демографических и политических факторов, при этом между ними . не существует прямолинейных связей.
- Анализ динамики качества жизни населения районов и рейтинговые оценки уровня социально-экономического развития районов позволяют не только выявить кризисные точки в развитии региона, но и дают возможность анализировать ситуацию и своевременно принимать меры. Разработка и внедрение комплексной методики оценки качества жизни населения региона позволит произвести вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния) и оценить социально-экономическое развитие, положение и динамику региона во времени и в сравнении с другими.
- В современных условиях, созрела необходимость повышения качества жизни населения региона, что позволяет федеральным и региональным органам управления выявлять негативные тенденции и оказывать регулирующее воздействие на качество жизни населения региона. Из исследования показателей интегральных групп следует, что основная стратегия развития региона заключается в особом внимании к экономическому росту и стабильному развитию социальной сферы, это позволят федеральным и региональным органам власти не просто получать функциональные зависимости влияния показателей социально-экономического роста (валового регионального продукта, социальной сферы и денежных доходов населения), но и научно обосновывать управленческие решения.
Научная новизна диссертационной работы состоит в развитии методики экономико-математического моделирования и стратегического определения направлений развития региональных социально-экономических систем на основе аппарата дискретной математики, межотраслевого и межфакторного анализа, как составляющих системы, поддержки, принятия решений для совершенствования управления региональной экономикой.
Конкретные положения, обеспечивающие приращение научного знания, раскрыты в совокупности следующих полученных результатов:
По специальности 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики:
1) предложена математическая модель социально-экономического развития в форме функционала преобразования знакового орграфа с вершинами-субъектами Ч факторами регионального развития, содержательно отличающаяся от существующих наличием уникального1 набора параметров, приписываемых каждой вершине;
2) на основе модели орграфа разработан графический образ взаимосвязи базовых факторов, отражающих уровень социально-экономического развития, а также выпонена идентификация интенсивности одиночного и группового взаимного влияния указанных факторов и динамики развития региона;
3) уточнена и апробирована на материалах Ставропольского края методика комплексного прогнозирования развития региональных социально-экономических систем, нашедшая реализацию в виде межфакторных балансов, с одной стороны, и представления социально-экономической системы в виде направленного графа, связывающего параметры социально-экономической системы, с другой стороны. Заявленное уточнение сделано за, счет расширения информативности вершин орграфа взаимосвязи базовых факторов социально-экономического развития региона путем сообщения им наборов характеристических показателей;
4) расширена комплексность методики управления стратегическими ориентирами социально-экономического развития региона на основе сочетания формализации региональной экономики в виде совокупности социальных и экономических параметров межотраслевых и межфакторных балансов, с одной стороны, представления социально-экономической системы в виде орграфа, связывающего параметры социально-экономического развития, с другой стороны, и авторской методики оценки качества жизни Ч с третьей.
По специальности 08.00.05 Ч *Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика:
5) сформирован, инновационный подход к управлению реализацией стратегии социально-экономического развития региона на основе постановки догосрочных целей при выпонении условия максимизации материального благосостояния и всестороннего развития личности граждан, что контролируется 1 выпонением, социальных нормативов качества жизни населения (критериев). Элементами управления являются целевые комплексные программы по устранению диспропорций отдельных видов экономической деятельности, варианты научного обоснования планов социального и экономического развития региона и их оптимизации в координатах время Ч стоимость.
6) разработана методика оценки качества жизни населения региона, предусматривающая вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния), позволяющая оценивать социально-экономическое развитие региона как во времени, так и в сравнении с другими регионами.
Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты позволяют объективно и научно-обоснованно определять и управлять-стратегическими направлениями социально-экономического развития регионов и применять предложенные и использованные в диссертационном исследовании методы, модели и методику на практике. Комплексная методика определения стратегических направлений социально-экономического развития региона разработана для использования в планово-прогнозных структурных подразделениях, региональных министерствах экономического развития и иных структурных подразделениях, имеющих отношение к планированию, прогнозированию и управлению развитием территорий.
Разработанная экономико-математическая ^ модель социально-экономического развития- позволяет повысить эффективность управления социально-экономической системой и оказывать влияние на конечные результаты экономики-региона и страны в целом.
Определены уровень качества жизни, количественные и качественные показатели влияния отдельных факторов на развитие региональных социально-экономических систем (на материалах Ставропольского края).
Методические материалы, разработанные в процессе диссертационного исследования, использованы, в учебном процессе Ставропольского государственного университета при подготовке специалистов по экономическим специальностям для- преподавания дисциплин Прогнозирование социально-экономического развития регионов, Количественные методы финансового анализа и Имитационное моделирование экономических процессов.
Отдельные положения, выводы и рекомендации, полученные в процессе исследования, носят универсальный характер и могут быть распространены в другие регионы Российской Федерации.
Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов подтверждается применением системного и экономического анализа, компьютерных моделей, статистических методов, методов прогнозирования, инструментальных средств, признанных научным сообществом, а также проверкой адекватности моделей на материалах Ставропольского края.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных, всероссийских, региональных научно-методических и научно-практических конференциях (2006 - 2010 гг.): Инновационные технологии организации обучения в техническом вузе: на пути к новому качеству образования (Пенза, 2006 г.), Инновационные технологии научных исследований социально-экономических процессов (Пенза, 2008 г.), Устойчивое развитие региона в условиях экономической интеграции России в мировое хозяйство (Ставрополь, 2009 г.), Инновационная экономика- и> промышленная политика региона (ЭКОПРОМ 2009) (Санкт-Петербург, 2009 г.), Университетская наука - региону (Ставрополь, 2009 г.), Посткризисные перспективы модернизации российской экономики (Ростов-на-Дону, 2010 г.), Формирование толерантной экономики России в условиях ее инновационного развития и глобализации (Краснодар, 2010 г.)
Публикации. Основные результаты, полученные соискателем, опубликованы в 14 работах общим объемом 3.8 п.л., в том числе авторских 3.4 п.л.
Объем и структура диссертационной работы; Работа состоит из введения, трех глав, списка использованных источников, 'заключения и приложений. Диссертация выпонена на 192 страницах основного текста, содержит 22 рисунка, 16 таблиц, 1 схему и 2 приложения. Список использованных источников содержит 183 наименования отечественных и зарубежных авторов.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Байрамукова, Елена Измаиловна
Выводы по главе 3
1. Исследование проблем качества жизни населения региона является приоритетной задачей при решении социально-экономических проблем. Анализ научных исследований в области качества жизни населения позволил установить, что необходимо разграничивать понятия качество жизни, луровень жизни, человеческий потенциал и что качество жизни населения выступает интегральным понятием, характеризующим жизнедеятельность человека и общества. Повышение качества жизни населения является главной задачей и критерием деятельности региональных органов власти.
2. Проведенный анализ показал, что понятие качество жизни населения Ч это интегральный' показатель, всесторонне характеризующий экономическое развитие общества, уровень материального состояния, медико-экологического и духовного состояния человека. Установлено, что при исследовании качества жизни населения региона необходимо учитывать сложную совокупность многочисленных экономических, социальных, территориальных, медицинских, демографических и политических факторов, при этом ни с одним из них не существует прямолинейной связи.
3. Предложенная методика комплексной оценки качества жизни населения региона предусматривает вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния), позволяет оценивать социально-экономическое развитие региона во времени и в сравнении с другими регионами. Использование предложенной методики оценки качества жизни населения региона позволяет адекватно оценивать социально-экономическое положение в регионе и отслеживать влияние происходящих экономических процессов.
4. Выпонены экспериментальные расчеты качества жизни населения районов Ставропольского края Результаты данных расчетов доказывают возможность использования предложенной методики оценки социально-экономического развития регионов при обосновании стратегических и среднесрочных планов социально-экономического развития регионов. Анализ динамики интегрального показателя качества жизни населения районов и рейтинг социально-экономического развития районов позволяют выявить кризисные точки в развитии региона, дают возможность анализировать ситуацию и своевременно предпринимать меры.
5. Полученная функциональная зависимость влияния показателей экономического роста (валового регионального продукта и денежных доходов населения) на повышение качества жизни населения региона позволяет федеральным и региональным органам управления выявлять негативные тенденции и оказывать регулирующее воздействие на качество жизни населения региона. Из анализа динамики показателей интегральных групп следует, что основная стратегия развития региона заключается в особом внимании к экономическому росту и стабильному развитию социальной сферы.
6. Выявлено, что методический подход к анализу и оценке качества жизни населения региона необходим при разработке стратегических планов развития регионов и формировании целевых комплексных программы. Эти методы позволят федеральным и региональным органам власти научно обосновать управленческие решения.
Заключение
В последние годы при определении перспектив социальной и экономической динамики широкое распространение получил термин лустойчивое развитие. Он как бы характеризует оптимальность сочетания целей, средств и результатов деятельности. С нашей точки зрения, переход к устойчивому развитию Ч это, прежде всего, создание нового образа мышления, нового сознания в обществе, что наиболее трудно и что вместе с социально-экономическими и экологическими трансформациями призвано обеспечить переход к новой цивилизации. При этом стратегия развития РФ в XXI веке дожна соответствовать ее социальному, духовному, экологическому, экономическому и ресурсному потенциалу, базироваться на приоритете национальных интересов России.
Применительно к субъекту РФ категорию лустойчивое экономическое развитие можно трактовать как совокупность социально-экономических, политических и прочих взаимоувязанных процессов, позволяющих последовательно увеличивать потенциал региона для удовлетворения возрастающих потребностей проживающих на его территории граждан в процессе динамичного наращивания потенциала территории, мотивации экономических агентов к расширенному воспроизводству, повышения конкурентоспособности и обеспечения на этой основе последовательного повышения уровня жизни населения без использования ресурсов будущих поколений.
Для достижения этого необходимо внедрять новые подходы к региональному стратегированию, переходя от показателей к реальной конкурентоспособности, от государственной к общественно-государственной стратегии. В работе показано, что федеральным центром запущен принципиально важный процесс разработки региональных стратегий. В то же время его методическое и практическое воплощение в значительной мере дезавуирует саму идею регионального стратегирования и оставляет регионы практически один на один со сложнейшими проблемами.
Из изложенного в диссертации следует, что взаимоотношения центра и регионов позволяют выделить государственную региональную политику, проводимую центральными органами государственной власти в отношении регионов, и региональную политику, проводимую субъектами Федераций и муниципалитетами по отношению к территориям, которые находятся под их юрисдикцией. Так как процесс регулирования взаимоотношений между центром, регионами и муниципалитетами находится в стадии формирования, практическое применение конкурентных принципов порождает определенные противоречия интересов. Таким образом, были сформулированы основные принципы, которые необходимо соблюдать при распределении функций между уровнями структуры территориального управления.
В работе выявлены значительные различия в социально-экономическом развитии регионов по объему ВВП на душу населения, численности населения, экспорту и импорту продукции, инвестиций, отношению денежных доходов к прожиточному минимуму.
Для оценки уровня социально-экономического развития предложен интегральный показатель качества жизни населения, который позволяет оценить динамику развития отдельных регионов и сравнить их между собой, а также оценить степень достижения глобальной цели стратегического развития общества.
Предложены и экспериментально проверены методики декомпозиции целей и критериев управления, анализа внешней и внутренней среды региона методами STEP- и SWOT-анализов, выбора стратегических вариантов развития региона и базовых стратегий.
Предложена классификация прогнозов и предложены методы и основные этапы прогнозирования показателей региона.
Сформулированы функции управления реализацией стратегии, включающие 7 элементов: задачи, условия, этапы, ЦКП, годовое планирование, мониторинг реализации и оценку эффективности реализации стратегического плана.
Предложена межрегиональная межотраслевая финансовая модель Платежи - доходы (МФБ), позволяющая получать прогнозы в текущих ценах расчетного года основных финансовых потоков районов: затрат и выпуска в отраслевом разрезе, платежей за отгруженную и полученную из других районов продукцию, доходов регионального бюджетов, средств предприятий, средств населения и банков с учетом валютных поступлений от внешнеэкономической деятельности и иностранных кредитов. С целью усиления прикладной направленности конкретных задач в них принята для большинства региональных хозяйственных комплексов классификация административно-территориального деления районов Ставропольского края.
Представлены результаты анализа показателей социально-экономической системы Ставропольского края, применение межрегионального финансового баланса к системе показателей социально-экономического развития Ставропольского края и промоделирована и выведена модель взаимосвязей между доминирующими факторами социально-экономической системы Ставропольского края.
Проведённое исследование позволило сделать ряд общих выводов и предложений:
1. Вскрыты недостатки Концепции Стратегии социально-экономического развития регионов Российской Федерации, носящие принципиальный характер, состоящие в умалении доли участия региона в управлении своим собственным развитием, неучёте фактора лобщественно-государственного управления, слабой разработанности механизмов и инструментов реализации политики СЭР, практическим неучётом возможностей оптимизации налогообложения и некоторыми другими;
2. Построена математическая модель социально-экономического развития в форме функционала преобразования знакового орграфа с вершинами-субъектами Ч факторами регионального развития, в состав параметров которой были внесены следующие факторы: спрос населения, инфляция, состояние фондового рынка, законодательная поддержка, эффективность производства и др., позволившие исследовать системные взаимодействия между социальными и экономическими составляющими системы;
3. Разработан графический образ взаимосвязи базовых факторов, влияющих на социально-экономическое развитие, процедура идентификации параметров управления социально-экономической системой для функционала преобразования орграфа;
4. Представлена методика комплексного стратегического управления развитием региональных социально-экономических систем, формализованная в виде межфакторных балансов с одной стороны, в виде направленного графа с другой стороны и результаты ее апробации на материалах Ставропольского края. Формализация связывает параметры социально-экономической системы, что позволяет управлять социально-экономическим развитием и, следовательно, оказывать влияние на конечные результаты экономики региона;
5. Исследование проблем качества жизни населения региона является приоритетной задачей при решении социально-экономических проблем. Анализ научных исследований в области качества жизни населения позволил установить, что необходимо разграничивать понятия качество жизни, луровень жизни, человеческий потенциал и что качество жизни населения выступает интегральным понятием, характеризующим жизнедеятельность человека и общества. Повышение качества жизни населения является главной задачей и критерием деятельности региональных органов власти.
6. Проведенный анализ показал, что понятие качество жизни населения Ч это интегральный показатель, всесторонне характеризующий экономическое развитие общества, уровень материального состояния, медико-экологического и духовного состояния человека. Установлено, что при исследовании качества жизни населения региона необходимо учитывать сложную совокупность многочисленных экономических, социальных, территориальных, медицинских, демографических и политических факторов, при этом ни с одним из них не существует прямолинейной связи.
7. Предложенная методика комплексной оценки качества жизни населения региона предусматривает вычисление интегрального показателя через совокупность четырех групп показателей (финансово-экономических, медико-экологических, материального благосостояния и духовного благосостояния), позволяет оценивать социально-экономическое развитие региона во времени и в сравнении с другими регионами. Использование предложенной методики позволяет адекватно оценивать социально-экономическое положение региона и его динамику.
8. Выпонены расчеты качества жизни населения районов Ставропольского края. Результаты данных расчетов демонстрируют возможность использования предложенной методики оценки социально-экономического развития регионов при обосновании стратегических и среднесрочных планов социально-экономического разви гия регионов. Анализ динамики качества жизни населения районов и рейтинговые оценки уровня социально-экономического развития районов позволяют выявить кризисные точки в развитии региона, дают возможность анализировать ситуацию и своевременно принимать меры.
9. Полученная функциональная зависимость влияния показателей экономического роста (валового регионального продукта и денежных доходов населения) на повышение качества жизни населения региона позволяет федеральным и региональным органам управления выявлять негативные тенденции и оказывать регулирующее воздействие на качество жизни населения региона. Из анализа динамики показателей интегральных групп следует, что основная стратегия развития региона заключается в особом внимании к экономическому росту и стабильному развитию социальной сферы.
10. Выявлено, что разработанная методика анализа и оценки качества жизни населения региона целесообразна при разработке стратегических планов развития регионов и формировании ЦКП. Это позволят федеральным и региональным органам власти научно обосновывать управленческие решения.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Байрамукова, Елена Измаиловна, Ставрополь
1. Аганбегян А.Г. Социально-экономическое развитие России М.: Дело, 2003.
2. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. Ч М.:1995. №10.
3. Айвазян С.А. Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998 г. 1022 с.
4. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 1993 г. 336 с.
5. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. - 248 с.
6. Анисимов-Спиридонов Д.Д. Методы и модели больших систем оптимального планирования и управления. М.: Наука, 1969. - 360 с.
7. Анташов В.А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера: Учебно- практическое пособие. М.: Финансы, учет, аудит, 2006. - 318 с.
8. Анчишкин АИ. Наука-техника-экономика. 2-е изд.- М: Экономика, 1989.
9. Аркин В. И, Евстигнеев И.В. Вероятностные модели управления экономической динамики. М.: Наука, 2009. Ч 176 с.
10. Ю.Архипенко С.М. Экономико-математические модели формирования оптимальных' (напряженных) и надежных планов производства на предприятиях обрабатывающей промышленности. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. тех. ун-т, 2009.
11. П.Атаманчук Г.В. Теория государственного управления. Курс лекций. Ч М.,2007.
12. Афанасьев М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учебное пособие для ВУЗов/М.Ю. Афанасьев, Б.П. Суворов. Ч М.: ИНФРА-М, 2003. 443 с.
13. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: Изд. МГУ, 1981.-158с.
14. Бабенко К.И. Основы численного анализа. -М.: Наука, 1986. 744 с.
15. Баканов М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2007.
16. Баканов М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. Ч 3-е изд., перераб. Ч М.: Финансы и статистика, 1995. Ч 288 с.
17. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.
18. Бел Даниел. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. Ч М.: Academia, 2009.
19. Белов В.В. Воробьев Е.М. Шаталов В.Е. Теория графов. М.: Высшая школа, 2006 г.
20. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2001. - 367 с.
21. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. М.: Экономика, 2006.
22. Богачева О. США: шестой год стабильного экономического подъема // Мировая экономика и международные отношения. 2008. - №8.
23. Бон Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Наука, 1979. - 348с.
24. Болыпев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. Ч М.: Наука, 1965.-35с.
25. Боярский А.Я., и др. Математическая статистика для экономистов. Ч М.: Статистика, 2009. 253с.
26. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. Ч М.: Наука, 2006. Ч 366 с.
27. Бурдо А.И., Тихонов Э.Е. К вопросу систематизации методов и агоритмов прогнозирования//Материалы межрегиональной конференции "Студенческая наука экономике научно-технического прогресса". Ч Ставрополь: Сев-Кав ГТУ, 2001. - С. 33 - 34.
28. Вернадский В.И. Труды по всеобщей истории науки. М.: Наука, 2008.
29. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. 2-е изд.,перераб. и доп. М.: Гардарика, 1998. - 296 с.
30. О.Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: Издательский дом Дашков и К, 2000. Ч 308с.31 .Власюк А. Стабилизация экономики Украины // Экономика Украины. Ч 1995. №12.
31. Воков Г.Г, Краснов В.К. Математика. Экономико-математические методы: математические программирования. Чебоксары: ЧКИ, 2003.
32. Гай дар ЕЛ. Структурные реформы. Ускорение вместо паузы//Независимая газета.
33. Гжегорчик Е.Д. Популярная логика (Краткий очерк логики предположений). М.: Наука, 1980. - 179 с.
34. Гладыщевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика, 2007. - 143с.
35. Глазьев СЮ. Теория догосрочного технико-экономического развития-М.: ВлаДар, 2003.
36. Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы: 2-е изд., доп. и испр. -Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ Крылья, 1998. 224 с.
37. Глушенко В.В. Прогнозирование. 3-е издание. М.: Вузовская книга, 2000.-208с.
38. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. -Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ Крылья, 2007. Ч400 с.
39. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Ч М: Высшая школа, 2001.
40. Горелов С. Математические методы в прогнозировании. Ч М.: Прогресс, 2003.
41. Гохберг Л.М. Статистика науки. М.: ТЕИС, 1993.43 .Гражданский Кодекс РФ. 4.1. Ч М.: Юридическая литература, 1994.
42. Гренандер У. Случайные процессы и статистические выводы, (пер. с нем.) ИЛ. 2001.- 167с.
43. Давидович Б.Я. и др. Методы прогнозирования спроса. -М., 1972.
44. Денискин В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности. Ч М.: Колос, 2003.
45. Джонстон Дж. Экономические методы: Пер. с англ, и пред. А.А.Рывкина. М.: Статистика, 1990. - 444 с.
46. Дудкин В. Индикативное планирование механизм координации деятельности государственных и негосударственных субъектов управления // Российский Экономический Журнал. - 1998. - №6.
47. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 2008. - 136 с.
48. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2002. -368с.
49. Закон Российской Федерации О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации // Собрание законодательства Российской Федерации 1995.
50. Ивахненко А.Г. Догосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Наукова думка, 1975.
51. Ивахненко А.Г., Юрачков Ю.П. Моделирование сложных систем по экспертным данным. -М.: Радио и связь, 1987.
52. ИМЭМО РАН. Мир на рубеже тысячелетий. Прогноз развития мировой экономики до 2015. М.: Новый век, 2001.5 5.Иноземцев B.JI. Социально-экономические проблемы XXI века. Попытка нетрадиционной оценки. Ч М., 1999.
53. Информатика в статистике: Словарь-справочник. Ч М.: Финансы и статистика, 1994.
54. Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. - 239 с.
55. Карданская H.JI. Основы принятия решений: Учебное пособие. М.: Русская Деловая Литература, 1998. - 288 с.
56. Карлоф Б. Деловая стратегия: Пер. с англ. / Науч. ред. и авт. послесл. В.А.Приписнов. М.: Экономика, 1991. - 239 с.
57. Карпова Т.П. Основы управленческого учета: Учебное пособие. М.: ИНФРА- М, 2007. - 392 с.
58. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Наука, 2003.
59. Классики кейнсианства. Т. 2. Э. Хансен. Экономические циклы и национальный доход. М.: Экономика, 2007.
60. Клеопатров Д.И., Френкель A.A. Прогнозирование экономических показателей с помощью метода простого экспоненциального сглаживания. -Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. -М.: Наука, 1973.
61. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 2006. - 432 с.
62. Козлов H.A., Бочаров Е.П. Перспективный экономический анализ. М.: Финансы и статистика, 1987. - 256 с.
63. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения Ч М.: Экономика, 2002.
64. Кривов В. Законодательное определение содержания экономических решений // Экономист. 2007. - №12.
65. Кульба В. В., Ковалевский С. С., Кононов Д. А., Косяченко С. А.Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт. Ч М.: ИПУ РАН, 1999.
66. Кульба В. В., Кононов Д. А., Косяченко С. А. Формирование1региональных сценариев поведения в АСУ ЧС // АиТ. 2000. № 8.
67. Курс экономической теории/ Под ред. A.C. Сидоровича. Ч М.: Учебники МГУ, 2007.
68. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. -М.: Изограф, 2007. 223 с.
69. Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюлетень иностранной коммерческой информации. Ч 2005. №145.
70. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М.: Статистика, 1971.
71. Лобаяова Б. Стратегическое планирование и прогнозирование на предприятии // Российский экономический журнал. 2002. Ч №№ 3-5.
72. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986.
73. Мараховский A.C. Динамическая модель межотраслевого баланса со случайным возмущением в векторе конечного спроса // Известия ИГЭА. -Иркутск, 2008. №3, том 3. -С.121-125.
74. Мараховский A.C., Кирова К.С., Доценко А.Е. Учет неопределенности параметров модели межотраслевого баланса при решении задач устойчивости // Научно-технические ведомости СПбГПУ. -СПб., 2009. №1, том 2. -С.33-38.
75. Мараховский A.C., Торопцев Е.Л., Гурнович Т.Г. Методика агрегирования динамической модели межотраслевого баланса при анализе экономических систем // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. Ч СПб., №3, том 2. -С.287-299.
76. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России.- 2-е изд. Ч М.: Издательско-книготорговый центр Маркетинг, 2003.- 352 с.
77. Нанивская В.Г., Андронова И.В. Теория экономического прогнозирования:Учебное пособие. Тюмень: ТюмГНГУ, 2000. Ч 98 с.
78. Нанивская В.Г., Пленкина В.В., Тонышева Л. Л. Управление предприятиями в рыночной экономической системе: Учебное пособие. -Тюмень, 1995.-80 с.
79. Наука в цифрах. Стат сборник. Ч М.: ЦИСН, 2003.
80. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией МосинаН. Ч М.: Высшая школа, 1985.
81. Павел Озеров, Юрий Гонтарь Наш край дожен стать более устойчивым Ставропольские губернские ведомости, 28 марта 2003 года Ссыка на домен более не работаетmain/tribuna/gontarl.html
82. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. -М.: Фазиз, 2000.
83. Панасюк Б., Сергиенко И. Прогнозирование развития экономики Украины // Экономика Украины. Ч 1996. №1.
84. Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к краткосрочному прогнозированию макроэкономических показателей // Экономика Украины. Ч 2008. №10.
85. Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и модели / Под ред. А.Г. Аганбегяна. Новосибирск: Наука, 1986.
86. Петров A.A., Поспелов И.Г., Шананин A.A. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 2006. 544 с.
87. Пикулькин A.B. Система государственного управления: Учебник для вузов/Под ред. Т.Г. Морозовой. ЧМ., 2007.
88. Планирование в сложных хозяйственных системах / В.Г.Нанивская, В.В.Пленкина, JI. Л. Тонышева, Г.А.Чистякова, И.В.Андронова, Е.М.Дебердиева. Под ред. В.Г.Нанивской. Учебное пособие. Тюмень: ТюмГНГУ, 1998.-80 с.
89. Планирование народного хозяйства: Спецкурс академика А.И.Анчишкина/Под ред. Э.Н.Крылатых. М.: Изд-во МГУ, 2005.
90. Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2003-2005 годы)//Российская газета. 2003.
91. Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.: И.В.Бестужев-Л ада (отв.ред.).-М.: Мысль, 1982.-430с.
92. Российские экономические школы/ Под ред. Ю.В. Яковца. М: МФК, 2003.
93. Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1990. - 345 с.
94. Саати М.А. Моделирование сложных систем. Ч М.: Наука, 1993.
95. Саркисян С.А. Теория прогнозирования И принятия решений. М.: Высшая школа, 1977.Ч 351 с.
96. Система таблиц Затраты-выпуск России за 2000 год. Стат. сборник. М.: Госкомстат России, 2003.
97. Словарь юридических понятий /Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. 1997. - № 22 (67)
98. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем.- М: Высшая школа, 1985.
99. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. 1998. - №1.
100. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/ Беляевский И.К., Кулагина Г.Д., Короткое A.B. и др.; Под ред. И.К. Беляевского. М.: Финансы и статистика, 1995.-432 с.
101. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Т.Гринберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 285 с.
102. Стратегия научно-технологического прорыва. Ч М.: МФК, 2001.
103. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. Ч 2008. №1.
104. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1977.-282 с.
105. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для экономических специальностей ВУЗов/ В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б.
106. Турундаевский; Под ред. В.А. Колемаева. М.: Высшая школа, 2001.-400 с.
107. Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е.М.Четыркина, А.Класса. М.: Финансы и статистика, 2006. - 272 с.
108. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. М: Статистика, 1976.
109. Тоффлер Эвин. Третья вона. М.: ACT, 1999.
110. Трояновский В.М. Элементы математического моделирования в макроэкономике. М.: Издательство РДЛ, 2001. - 151 с.
111. Туган-Барановский М.И. Периодические промышленные кризисы. История английских кризисов. Общая теория кризисов ЧМ.: Наука, 1997.
112. Уткин Э.А. Управление фирмой.Ч М.: Акалис, 1996.-516 с.
113. Фатхутдинов P.A. Разработка управленческого решения: Учебное пособие.-М.: Интел-Синтез, 1997. -208 с.
114. Фатхутдинов P.A. Система менеджмента: Учебно-практическое пособие, 2-еизд. М.: Интел-Синтез, 2007. - 352 с.
115. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования коммерческой деятельности: Учебное пособие для вузов/Г.П. Фомин. М.: Финансы и статистика, 2000. -172 с.
116. Фомин Т.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М: Финансы и статистика, 2001.
117. Френкель A.A. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Наука, 1972.
118. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контролинга: Пер. с нем./ Под ред. и предисл. А.А.Турчака, Л.Г.Головача, М.Л.Лукашевича. М.: Финансы и статистика, 2007. - 800 с.
119. Хенан Э. Анализ временных рядов. М.: Статистика, 1964. Ч 215с.
120. Хенан Э.Дж. Многомерные временные ряды. Ч М.: Мир, 1986. Ч 346с.
121. Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. Ч М.: Финансы и статистика, 1986.
122. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. 2-е изд., испр. Идоп. М.: ИНФРА-М, 1996. - 272 с.
123. Черников Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический Журнал. Ч 1995. №9.
124. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. и доп.-М: Дело, 1995.-348с.
125. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд. перераб.- и доп.-М.: Статиспоэд, 1997.
126. Шишкин Е.В., Чхартшивили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебник для ВУЗов. Ч М.: Дело, 2000.
127. Эддоус М., Стендсфид Р. Методы принятия решений / Пер. с англ., под ред. И. И. Елисеевой. М.: Банки и биржи, 1994-198 с.
128. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О.И. Вокова. -М.:ИНФРА-М, 1997. -416 с.
129. Юрченко А. Моделирование социально-экономического
130. Яковец Ю.В. Глобализация и взаимодействие цивилизаций. 2-е изд. -М Экономика, 2003.
131. Яковец Ю.В. Закон смены поколений и перспективы социально-экономического развития России. М.: МФК, 2003.
132. Яковец Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности. Ч М.: АНХ. 1992.
133. Яковец Ю.В. Русский циклизм: новое видение прошлого и будущего. Lewiston-Queenston-Lampeter: Edwin Mellen Press, 2005.
134. Яковец Ю.В. Ускорение научно-технического прогресса: теория и экономический механизм. М.: Экономика, 2005.
135. Яковец Ю.В. Ускорение научно-технологического прогресса: теория и экономический механизм. М.: Экономика, 2003.
136. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Наука, 2007.
137. Яковец Ю.В. Экономические кризисы: теории, тенденции, перспективы. М.: МФК, 2003.
138. Яковец Ю.В., Кузык Б.Н. Стратегия инновационно-технологическогопрорыва. М.: МФК, 2003.
139. Abraham, В., & Ledolter, J. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: Wiley.
140. Adelson R.M. The dynamic behavior of linear forecasting and scheduling rules. лOperational Research Quarterly, 1966, vol. 17, N 4.
141. Anderson, O. D. (1976). Time series analysis and forecasting. London: Butterworths.
142. Barnard, G. A. (1959). Control charts and stochastic processes. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 21, 239.
143. Bentler, P. M. (1986). Structural modeling and Psychometrika: A historical perspective on growth and achievements. Psychometrika, 51, 35-51.
144. Birnbaum, Z. W. (1953). Distribution-free tests of fit for continuous distribution functions. Annals of Mathematical Statistics, 24, 1-8.
145. Bock, R. D. (1975). Multivariate statistical methods in behavioral research. New York: McGraw-Hill.
146. Brown R., Rulkov N.F., Tracy E.R. Modeling and synchronizing chaotic systems from time-series data. Phys. Rev. E 49, 3784 (1994).
147. Brown R., Rulkov N.F., Tracy E.R. Modeling and synchronizing chaotic systems from experimental data. Phys. Lett. A 194, 71 (1994).
148. Browne, M. W., & DuToit, S. H. C. (1982). AUFIT (Version 1). A computer programme for the automated fitting of nonstandard models for means and covariances. Research Finding WS-27. Pretoria, South Africa: Human Sciences Research Council.
149. Brownlee, K. A. (1960). Statistical Theoiy and Methodology in Science and Engineering. New York: John Wiley.
150. Burman, J. P. (1979). Seasonal adjustment a survey. Forecasting,
151. Studies in Management Science, 12, 45-57.
152. Carroll, J. D., & Wish, M. (1974). Multidimensional perceptual models and measurement methods. In E. C. Carterette and M. P. Friedman (Eds.), Handbook of perception. (Vol. 2, pp. 391-447). New York: Academic Press.
153. Christ, C. (1966). Econometric models and methods. New York: Wiley.
154. Cliff, N. (1983). Some cautions concerning the application of causal modeling methods. Multivariate Behavioral Research, 18, 115-126.
155. Cooke, D., Craven, A. H., & Clarke, G. M. (1982). Basic statistical computing. London: Edward Arnold.
156. Corbeil, R. R., & Searle, S. R. (1976). Restricted maximum likelihood (REML) estimation of variance components in the mixed model. Technometrics, 18,31-38.
157. Cramer, H. (1946). Mathematical methods in statistics. Princeton, NJ: Princeton University Press.
158. Dahlquist, G., & Bjorck, A. (1974). Numerical Methods. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
159. Duncan, A. J. (1974). Quality control and industrial statistics. Homewood, IL: Richard D. Irwin.
160. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlations in least squares regression. II. Biometrika, 38, 159-178.
161. Dykstra, O. Jr. (1971). The augmentation of experimental data to maximize |X'X|. Technometrics, 13, 682-688.
162. Enders W. (1995) "Applied Econometric Time Series", Wiley, New York
163. Gill, P. E., & Murray, W. (1974). Numerical methods for constrained optimization. New York: Academic Press.
164. Hogg, R. V., & Craig, A. T. (1970). Introduction to mathematical statistics. New York: Macmillan.
165. Joreskog, K. G. (1973). A general model for estimating a linear structural equation system. In A. S. Goldberger and O. D. Duncan (Eds.), Structural Equation Models in the Social Sciences. New York: Seminar Press.
166. Kleinknecht Alfred. Innovation Patterns in Crisis and Prosperity-Schumpeter Long Cycles Reconsidered. L. Mackmillan Press, 1987.
167. Lehmann, E. L. (1975). Nonparametrics: Statistical methods based on ranks. San Francisco: Holden-Day.
168. Lindman, H. R. (1974). Analysis of variance in complex experimental designs. San Francisco: W. H. Freeman & Co.
169. Makridakis, S. G. (1990). Forecasting, planning, and strategy for the 21st century. London: Free Press.
170. McDonald, R. P. (1989). An index of goodness-of-fit based on noncentrality. Journal of Classification, 6, 97-103.
171. Rob. J. Thomas. New product development: managing and forecasting for strategic success. John Wiley & Sons Inc. 1993.
172. Roberts F. S. Bulding an energy demand sigraph. Rand Corporation Report R-927/2.
173. Roberts F. S. Weighten digraphs models for energy use and air pollution in transportation system / Rand Corporation Report R-1578 ЧNSF, 1974 r.
174. Shumpeter YosefA. Business Cycles. Vol. 1, 2. New York, 1939.
175. Shumway, R. H. (1988). Applied statistical time series analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
176. Steyer, R. (1994). Principles of causal modeling: a summary of its mathematical foundations and practical steps. In F. Faulbaum, (Ed.), SoftStat '93. Advances in statistical software 4. Stuttgart: Gustav Fischer Verlag.
177. Wilcoxon, F. (1947). Probability tables for individual comparisons by ranking methods. Biometrics, 3, 119-122.
178. Yakovets Yuri V. Economic Crises: Theory, Trends and Prospects. SPb, Humanstica, 2003.
Похожие диссертации
- Управление процессами социально-экономического развития региона при переходе к рынку
- Стратегия социально-экономического развития региона на основе программно-целевых методов управления
- Стратегия социально-экономического развития региона
- Механизм формирования стратегии социально-экономического развития региона
- Формирование инновационной среды как приоритет стратегии социально-экономического развития региона