Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Модель и инструментальные средства повышения эффективности процесса научно-технической экспертизы инновационных проектов в области биомедицинских технологий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Сидоренко, Елена Васильевна
Место защиты Москва
Год 2012
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Модель и инструментальные средства повышения эффективности процесса научно-технической экспертизы инновационных проектов в области биомедицинских технологий"

На правах рукописи

Сидоренко Елена Васильевна

МОДЕЛЬ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В ОБЛАСТИ БИОМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ (НА ПРИМЕРЕ ОАО РОСНАНО)

08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 б ДПР 2012

Москва, 2012

005019440

Диссертация выпонена в Национальном исследовательском ядерном университете МИФИ.

Научный руководитель: Доцент кафедры Кибернетика НИЯУ

МИФИ, кандидат технических наук, Тихомирова Анна Николаевна

Официальные Ген. директор

оппоненты: Института экономических стратегий

Защита состоится л24 мая 2012 года в 15:00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.130.12 - при НИЯУ МИФИ по адресу: 115409, Москва, Каширское шоссе, д.31. С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке НИЯУ МИФИ.

Автореферат разослан л20 апреля 2012 года

Отделения общественных наук Российской академии наук (ИНЭС), доктор экономических наук, профессор Агеев Александр Иванович

Зав.каф. Информационные технологии и системы в экономике и управлении МГИУ,

кандидат экономических наук, доцент Суворов Станислав Вадимович

Ведущая организация: ООО БЕБИГ (дочерняя российская

компания Eckert & Ziegler Strahlen Ч und Medizintechnik AG - Германия)

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор технических наук, профессор

/А.В.Путилов/

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы исследования

Развитие здравоохранения играет важную роль в модернизации России. Компания ОАО РОСНАНО была создана для обеспечения целевого финансирования высоких технологий, имеющих наносоставляющую. Для выпонения поставленных государством задач ОАО РОСНАНО дожно находиться в состоянии непрерывного процесса повышения эффективности своей инвестиционной деятельности, в том числе в части финансирования инновационных биомедицинских проектов. Для этого компании требуется совершенствовать систему проведения экспертизы, одной из наиболее важных составляющих которой является научно-техническая экспертиза. Помимо этого специфика биомедицинских проектов требует повышенного внимания к квалификации и компетентности привлекаемых к экспертизе экспертов.

В настоящее время процесс проведения научно-технической экспертизы (НТЭ) в ОАО РОСНАНО представляет собой регламентированную цепочку последовательных звеньев. В процессе организации научно-технической экспертизы возникают трудности, среди которых наиболее значимыми являются:

Х отсутствие четко структурированной иерархии специализированных критериев для оценки проектов в области биомедицинских технологий;

Х отсутствие эффективного и наглядного инструментария, обеспечивающего на основе визуализации экспертного заключения поддержку принятия решения по проекту ответственным лицом;

Х отсутствие механизма формализации и оценки различных качественных и количественных показателей квалификации и компетентности экспертов, осуществляющих НТЭ. Необходимо подчеркнуть, что ошибка на стадии научно-

технической экспертизы является существенным фактором, влияющим на экономическую эффективность функционирования компании ОАО РОСНАНО, задачами которой является повышение конкурентоспособности отечественных нанотехнологий,

нанопродукции и наносистем на мировом рынке высоких технологий.

Степень научной проработанности проблемы

В настоящее время управлению инновационными проектами уделяется особое внимание, при этом проблемы, связанные с повышением эффективности работы с ними, рассматриваются как российскими, так и иностранными специалистами и учеными.

Общим вопросам эффективного управления инновационными проектами посвящены работы С.А. Иванова, Е.Я. Осипа Й.А. Шумпетера, А.И. Орлова и других.

В рамках управления инновационными проектами отдельным важным этапом является проведение комплексной экспертизы проектов. Теории экспертизы посвящены труды следующих зарубежных и отечественных исследователей: Ю.В. Сидельникова, X. Дрейфуса, Р. Стернберга, С.Л. Братченко и других.

Итогом проведенной экспертизы является набор рекомендаций лицу, принимающему решение. При их формировании используются различные математические методы, в т.ч. элементы математической статистики, метод анализ иерархий, модели нечеткой математики. Данные подходы описаны в работах таких известных специалистов, как Т. Саати, С.Д. Штовба, Т. Байеса, Л. Заде, Т. Тэрано и других.

Однако инновационные проекты из различных областей имеют свою специфику, принципы и методы, которые предлагаются упомянутыми выше авторами, как правило, являются слишком общими, что не позволяет эффективно их использовать без доработки в соответствии со специализацией области. В связи с этим необходимым является разработка методов, повышающих эффективность научно-технической экспертизы проектов с учетом особенностей биомедицинских технологий.

Объект исследования - экономическая система ОАО РОСНАНО.

Предмет исследования Ч процессы и экономические отношения, связанные с обеспечением эффективного отбора проектов для финансирования в биомедицинской области на этапе научно-технической экспертизы.

Целью диссертационной работы является разработка модели и инструментальных средств, позволяющих повысить эффективность процесса научно-технической экспертизы в биомедицинской области на примере компании ОАО РОСНАНО.

Для достижения обозначенной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Предложить иерархическую схему формирования набора критериев, методику расчета их относительной важности и методику получения консолидированных оценок при анализе проекта в области биомедицинских технологий.

2. Разработать методику формирования и визуализации заключения научно-технической экспертизы инновационного проекта в области биомедицинских технологий.

3. Разработать методику отбора экспертов и первичной оценки их квалификации в области биомедицинских технологий для аккредитации компанией ОАО РОСНАНО.

4. Разработать инструментальные средства для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы в соответствии с предлагаемой моделью.

5. Произвести расчет экономической эффективности внедрения разработанной модели и инструментальных средств для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы.

Соответствие паспорту специальностей

Диссертационная работа соответствует следующим пунктам паспорта специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики: п.1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; п.2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях; п.2.5. Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах.

Теоретическая м методологическая основа исследования

В качестве теоретической основы исследования использованы труды отечественных и зарубежных ученых, направленные на разработку и обоснование принципов и методов управления

инновационными проектами, формирования экспертных оценок, их обработки и теории экспертизы в целом.

Информационной базой исследования стали данные Федеральной службы государственной статистики, общеэкономическая и специальная литература, а также инструктивные и методические материалы ГК Роснанотех и ОАО РОСНАНО.

Эмпирической базой диссертационной работы являются результаты исследования деятельности компании ОАО РОСНАНО, ГК Роснанотех, а также информация, полученная в ходе консультаций и организованных опросов специалистов в области биомедицинских технологий.

Методологическую основу исследования составляют методы следующих наук: системного анализа, многокритериального анализа, нечеткой математики, компетентностного подхода, математической статистики, а также финансовой математики.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке модели организации научно-технической экспертизы инновационных проектов в области биомедицинских технологий для компании ОАО РОСНАНО.

Проведенное исследование привело к формированию следующих новых научных результатов:

1. Разработана новая модификация метода анализа иерархий Т. Саати для определения относительной важности критериев при оценке проекта, учитывающая специфику области биомедицинских технологий и степень точности оценок каждого специалиста.

2. С помощью моделей нечеткой математики была разработана новая методика формирования заключения научно-технической экспертизы проекта в области биомедицинских технологий.

3. Модифицирован бизнес-процесс отбора экспертов и впервые разработана методика первичной оценки их квалификации в области биомедицинских технологий для аккредитации компанией ОАО РОСНАНО.

Практическая и теоретическая значимость результатов

Предложенные в рамках диссертационного исследования модель и инструментальные средства, направленные на оптимизацию процесса НТЭ, могут быть применены для усовершенствования процесса проведения НТЭ биомедицинских проектов как в компании ОАО РОСНАНО, так и в других высокотехнологичных инвестиционных компаниях. Применение разработанной модели позволит улучшить качество НТЭ и приведет к повышению экономической эффективности инвестиционной деятельности компании в области биомедицины.

Применимость разработанной модели и инструментальных средств подтверждается актом ОАО РОСНАНО о возможности использования результатов диссертационного исследования.

Корректность результатов, полученных в области биомедицинских технологий, подтверждается актом о рассмотрении результатов диссертационного исследования в Центральном научно-исследовательском институте гастроэнтерологии.

Разработанные инструментальные средства зарегистрированы в ОФЭРНиО, per. номер 17933 от 21.02.2012.

Результаты диссертационного исследования были использованы при работе над проектами: ФЦП Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 гг., мероприятие № 1.3.2 Проведение научных исследований целевыми аспирантами, мероприятие № 1.2.1; грант РФФИ 09-07-13575-офи_ц (2009-2010 гг.); АВЦП Развитие научного потенциала высшей школы (20092010 гг.).

Апробация результатов

Основные результаты и выводы диссертационной работы обсуждались на международных и всероссийских конференциях, в числе которых: XIX Международная конференция-выставка Информационные технологии в образовании (Москва, 2009); VI Международная научно-практическая конференция Интелектуальные технологии в образовании, экономике и управлении (Воронеж, 2009); XIII Международная конференция Молодежь и наука (Москва, 2010); X Международная научно-практическая конференция Новые информационные технологии в образовании: повышение эффективности обучения и управления образовательными учреждениями с

использованием технологий 1С (Москва, 2010); V Международный конгресс Роль бизнеса в трансформации российского общества (Москва, 2010); IX Международная научно-практическая конференция Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности (Санкт-Петербург, 2010); Международная заочная научно-практическая конференция Инновации гуманитарных и естественных наук (Екатеринбург, 2010).

Структура и объем диссертационной работы

Диссертация представлена в форме рукописи, состоящей из введения, пяти разделов, заключения и 14 приложений, содержит 39 рисунков, 18 таблиц и 27 формул. Список литературы включает в себя 104 источника.

Во введении обоснована актуальность проблемы поиска новых методов повышения эффективности процесса проведения научно-технической экспертизы инновационных биомедицинских проектов, сформулированы цель и задачи исследования, определены предмет и объект исследования, рассмотрены теоретические и методологические основы исследования, научная новизна, практическая значимость работы, положения, выносимые на защиту, произведена оценка внедрения и апробации исследования, приведены основные публикации, изложена структура диссертационной работы.

В разделе Специфика организации научно-технической экспертизы проектов в области биомедицинских технологий на примере ОАО РОСНАНО приведены теоретические основы исследования, в том числе: особенности управления инновационными проектами в России, принципы проведения научно-технической экспертизы в ОАО РОСНАНО и других организациях, а также специфика новых биомедицинских технологий.

Раздел Разработка методики формирования заключения научно-технической экспертизы инновационного проекта в области биомедицинских технологий содержит описание принципов формирования системы специализированных критериев для оценки инновационных проектов в области биомедицины. Предлагаются и обосновываются адаптированная методика оценки относительной важности специализированных критериев, методика получения консолидированных оценок и методика визуального представления НТЭ, основанная на использовании аппарата нечеткой математики.

В разделе Разработка методики отбора экспертов и первичной оценки их квалификации в области биомедицинских технологий для аккредитации компанией ОАО РОСНАНО описаны требования, которые предъявляются к специалистам при аккредитации в ОАО РОСНАНО в качестве экспертов. Предложена совокупность квалификационных и неквалификационных коэффициентов для оценки экспертов, произведена модификация бизнес-процесса отбора экспертов.

В разделе Описание технологических требований и интерфейса инструментальных средств для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы в соответствии с предлагаемой моделью приводится структура и описание функциональных возможностей инструментальных средств, обеспечивающих информационную поддержку разработанной модели.

Раздел Расчет экономической эффективности внедрения разработанной модели и инструментальных средств для проведения научно-технической экспертизы содержит экономические расчеты, в числе которых: расчет стоимости разработки и внедрения инструментальных средств сопровождения научно-технической экспертизы, расчет фонда оплаты труда сторонних экспертов, привлекаемых к НТЭ, расчет общей экономической эффективности внедрения разработанной модели НТЭ и инструментальных средств в ОАО РОСНАНО с учетом реализации различных сценариев экономического развития экономики на ближайшие годы.

В заключении сформулированы выводы и основные результаты диссертационного исследования.

Публикации

По теме диссертационного исследования опубликовано 16 научных работ, в том числе 5 научных статей в изданиях, включенных в перечень ВАК российских рецензируемых научных журналов.

Основные результаты диссертационной работы, выносимые на защиту

1. Предложена иерархическая схема формирования набора критериев, методика расчета их относительной важности и методика получения консолидированных оценок при анализе проекта в области биомедицинских технологий.

2. Разработана методика формирования и визуализации заключения научно-технической экспертизы инновационного проекта в области биомедицинских технологий.

3. Разработана методика отбора экспертов и первичной оценки их квалификации в области биомедицинских технологий для аккредитации компанией ОАО РОСНАНО.

4. Разработаны инструментальные средства для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы в соответствии с предлагаемой моделью.

5. Произведен расчет экономической эффективности внедрения разработанной модели и инструментальных средств для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы.

ОСНОВНЫЕ ИДЕИ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Предложена иерархическая схема формирования набора критериев, методика расчета их относительной важности и методика получения консолидированных оценок при анализе проекта в области биомедицинских технологий

При анализе заявок на финансирование первоочередным звеном является прохождение научно-технической экспертизы. В этой связи критерии дожны быть определены таким образом, чтобы они отражали научную обоснованность и практическую реализуемость предлагаемого проекта. Исследование особенностей биомедицинской области позволило сформировать иерархическую систему критериев для оценки проектов этой сферы.

Каждый биомедицинский проект предложено оценивать по двум группам критериев: условно-универсальные критерии (одинаковые для проектов из семи областей здравоохранения, в которых используются нанотехнологии) и специализированные критерии для конкретной области проекта.

Для расчета относительной важности критериев произведен опрос специалистов в различных биомедицинских областях знаний. Опрос происходил в форме запонения специалистами матрицы сравнений относительной важности конкретных критериев. Вопросы к специалистам ставились таким образом, чтобы стала возможной их

обработка на основе модифицированного метода анализа иерархии Т. Саати. Модификация метода производилась с учетом конкретной предметной области и заключалась в изменении шкалы, пересчете среднего индекса согласованности (СИ) и определении нового предельного допустимого значения отношения согласованности (ОС) полученных матриц.

Нахождение индекса согласованности (ИС) положительной обратно-симметричной матрицы зависит от максимального собственного значения матрицы Л,тах и ее размерности п (1):

В связи с вводом новой шкалы для обеспечения корректности расчетов был проведен расчет СИ для случайных матриц (табл. 1), для чего было сгенерировано по 100 случайных матриц каждой из трех рассмотренных размерностей.

Таблица 1Ч СИ случайных матриц по шкале оценки суждений 1:5

1 2 3 4 5

0,000 0,000 0,211 0,423 0,464

В связи с тем, что в отличие от идеальной транзитивной матрицы реальные человеческие суждения имеют некоторую погрешность, необходимо было определить допустимый уровень погрешности. Для этого было проведено моделирование с различными отклонениями от поностью согласованной матрицы и рассчитано ОС (2):

ОС^ (2)

В результате моделирования определено значение 12,7%, которое соответствует максимальному ОС для матриц, отличающихся от идеальной при изменении одной переменной на один шаг. В случае, когда ОС матрицы суждений специалиста превосходит установленное пороговое значение, необходимо заново осуществить опрос специалиста или не учитывать данную анкету при определении результата групповой экспертизы. Матрицы, у которых ОС <12,7%, можно использовать для расчета весов критериев. Для каждой строки матрицы рассчитывается х, (3):

*У=(ГК)и (3)

где а 7 - оценка критерия _/ при сравнении с критерием / в матрице

суждений специалиста, а и - порядок матрицы суждений. Далее вычисляются сами веса (4):

Для получения консолидированной средней оценки при групповой экспертизе в работе предложено использовать метод, разработанный с учетом различной компетентности специалистов.

Множество оценок весов критериев V, полученное в результате рассмотрения одного проекта по требуемым п критериям т специалистами, можно отобразить в виде матрицы V = (у(р), где у'0

- вес критерия] по мнению специалиста г.

После получения всех наборов оценок критериев от т респондентов, для каждого у'-го критерия можно путем вычисления математического ожидания произвести расчет среднего значения оценки, данной этому критерию всеми специалистами. В результате получается вектор, характеризующий набор математических ожиданий оценок для каждого из п критериев (5):

' 1 т -.. ( 1 т 1 т Л /.- -\

=У(0 = ...ДЕ^ Ь К^-УГ \ (5)

/Им ут =1 ты

где v<//', - средняя оценка критерия ], полученная с помощью

использования математического ожидания. На основании рассчитанных отклонений индивидуальных оценок от средней оценки, был вычислен вес индивидуальных оценок /-го специалиста,

который используется для получения новой консолидированной оценки с учетом погрешностей оценок специалистов (6):

В таблице 2 указаны специализированные показатели для области Хирургия, рассчитаны веса показателей внутри каждого критерия, а также сквозные веса всех показателей в рамках выделенной области.

Таблица 2 Ч Расчет весов специализированных показателей для области здравоохранения Хирургия

Наименование показателя Разветвление показателя внутри Вес составляющих показателя внутри него Вес показателя Вес всех составляющих всех показателей

Койко-дни до операции 0,3 0,1 0,03

после операции 0,7 0,07

Осложнения Интра-операционные Обшссо-матические 0,3 0,6 0,3 0,05

Хирургические 0,7 0,13

Послеоперационные Общесоматические 0,3 0,4 0,04

Хирургические 0,7 0,08

Летальность Интр ао пер ацио нная 0,5 0,6 0,30

Послеоперационная 0,5 0,30

Таким образом, был модифицирован и применен метод анализа иерархий для определения относительной важности критериев при оценке проекта в области биомедицинских технологий.

2. Разработана методика формирования и визуализации заключения научно-технической экспертизы инновационного проекта в области биомедицинских технологий

При анализе новой технологии эксперт оценивает ее по многим критериям, в числе которых есть обязательные свойства, устанавливаемые конкретной компанией, в данном случае наличие наносоставляющей и техническая реализуемость. Прочие свойства могут быть оценены экспертом по выбранной шкале. Отдельно выделены абсолютные характеристики (луровень научной новизны технологии, степень разработанности технологии) и относительная характеристика лоценочная перспективность проекта.

Поскольку проекты в компанию поступают не единовременно, и нет возможности принять решение на основе информации обо всех проектах в данный период времени, была разработана методика,

позволяющая представить характеристику одиночного проекта как точку в трехмерном пространстве возможных проектов при наличии условных нечетких ограничивающих поверхностей.

В соответствии с данной методикой, проект, приходящий в компанию, анализируется экспертом по трем описанным выше характеристикам, которым присваиваются балы по существующей шкале. Для описания склонности лица, принимающего решения, к формированию того или иного вывода по проекту, был построен набор нечетких правил и реализован агоритм нечеткого вывода, для чего были построены функции принадлежности.

Всего построено 12 графиков для функций принадлежности рассматриваемых характеристик и 16 графиков для функций принадлежности выводов лиц, принимающих решения (рис.1).

После проведения экспертом анализа проекта, оценка по трем характеристикам предоставляется лицу, принимающему решение, в виде трехмерной пространственной модели, на которой проект отмечен в виде точки. Каждое лицо, принимающее решение, имеет свои особенности и различную склонность к риску, что выражается в рамках модели с помощью нечетких ограничений. Эти нечеткие правила определяют область в пространстве, внутри которой оказываются проекты, которые лицо, принимающее решение, склонно одобрить, а вне Ч отклонить.

Средняя степень разработанности технологии

0 2 4 6 8 Установленные балы

Скорее отклонить, чем принять

Степень уверенности О о м О 1л О | о о о

/ "Ч, \ \

/ Г \

) 2 4 6 8 Установленные балы 10

Рисунок 1 Ч Графики функций принадлежности

Таким образом, с помощью моделей нечеткой математики была разработана новая методика формирования и визуализации заключения научно-технической экспертизы проекта в области биомедицинских технологий.

3. Разработана методика отбора экспертов и первичной оценки их квалификации в области биомедицинских технологий для аккредитации компанией ОАО РОСНАНО

В результате анализа существующего бизнес-процесса аккредитации экспертов был сделан вывод о необходимости его модификации с целью повышения уровня квалификации привлекаемых к экспертизе специалистов и обеспечения более поной информированности компании об их специализации и компетентности.

Текущая модель бизнес-процесса процедуры аккредитации экспертов в компании ОАО РОСНАНО представляет собой проверку по набору формальных параметров.

Согласно предлагаемой методике квалификация эксперта отображается посредством квалификационных коэффициентов, которые подразделяются на профильный квалификационный коэффициент и непрофильные коэффициенты. Профильный квалификационный коэффициент присваивается на основе анализа документально подтвержденных сведений о специалисте, его составляющие представлены в работе для двух категорий экспертов: экспертов-практиков и ученых-исследователей.

Для расчета непрофильных квалификационных коэффициентов проведено допонительное исследование, определяющее вероятность того, что эксперт в области А сможет при необходимости объективно оценить с биомедицинской точки зрения эффективность и востребованность некоторой новой технологии в области В.

После анкетирования был получен набор данных, характе р изующий позиции разных респондентов. Для получения среднего значения было принято решение о комбинировании существующих способов расчетов среднего значения и разработке нового метода с учетом специфики предметной области. В соответствии со спецификой исследуемых данных был разработан агоритм расчета средней величины (рис.2).

В результате получена матрица соотношения близости исследуемых биомедицинских областей, в которой указаны коэффициенты, показывающие целесообразность привлечения экспертов одной области для оценки биомедицинских технологий из другой области.

бопее 50% экспертов установки идентичное значение, или значения, которые находятся в 10% доверительном интервале?

нескольл мод. которые находятся в 10% доверительном интервале?

нескольких мод. которьл не попадают в 10% доверительный интервал"?

Рисунок 2 Ч Выбор способа расчета среднего значения

Непрофильные коэффициенты были рассчитаны на основании значения профильного коэффициента путем его корректировки в зависимости от вычисленной степени близостей областей, к которым принадлежат рассматриваемые проекты (7).

ДВ _ 1 А

ка -к -ег Хк

непроф проф АВ корректир'

- непрофильный коэффициент по области В, к

профильный коэффициент специалиста по области А, <т

коэффициент взаимосвязи областей, ккарректир - коэффициент

корректировки. Кроме того, методика подразумевает использование коэффициента прогнозирования эксперта и компетентностного коэффициента. Таким образом, бизнес-процесс процедуры аккредитации эксперта в компании был значительно модифицирован (рис.3).

кандидат соответствует треОованиям?

Запонение анкеты

Предоставление подтверждающем документации

Ананэ квалификационного соответствия кандидата

кандидат согласен с непрофильными квалификационными коэффициентами?

Информирование об отклонении кандидатуры

Корректировка непрофильных коэффициентов

Утверждение квалификационных коэффициентов

Расчет непрофильных коэффициентов

Присвоение компетентности ого коэффициента

Присвоение профильного квалификационного коэффициента

Присвоение коэффициента прогноэирования

Информирование о аккредитации

Рисунок 3 Ч Модифицированный бизнес-процесс аккредитации

экспертов

Предлагаемая методика позволит формализовать расчет квалификационных характеристик эксперта, а также повысить прозрачность процесса отбора экспертов.

4. Разработаны инструментальные средства для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы в соответствии с предлагаемой моделью

В качестве средства информационной поддержки предлагаемой модели процесса научно-технической экспертизы были разработаны инструментальные средства, которые представляют собой набор из трех модулей, отвечающих за следующие этапы проведения научно-технической экспертизы: вычисление весов критериев проектов из разных областей, присвоение экспертам набора коэффициентов, визуальное представление экспертной оценки проекта.

В связи с тем, что пользователями инструментального средства являются как сотрудники компании, так и внешние эксперты, предусмотрены различные пользовательские профили.

Задача модуля 1, посвященного процедуре оценки весов критериев проектов из разных областей, состоит в предоставлении экспертам анкет для запонения, обеспечении экспертов информацией для формирования матрицы парных сравнений специализированных критериев, а также проверки запоненной матрицы на

согласованность. Модуль 2 направлен на анкетирование экспертов и расчет квалификационных (профильного и непрофильных), компетентностного и прогнозного коэффициентов на основании результатов анкетирования. Модуль 3 обеспечивает поддержку процесса принятия решения, отображая информацию по проекту в виде трехфакторной пространственной модели, построенной с использованием нечеткой математики. На рисунке 4 показан пример определения места проекта относительно допустимой области в соответствии с его характеристиками.

Численные данные по проекту

.........- ^

ПсрССКХШЯОС! ороси.

М1' -I иI НОКИЭЯ. ткпэопш

Рисунок 4 Ч Анализ информации по проекту

Использование в компании подобных инструментальных средств позволит существенно сократить время ответственного сотрудника на работу с экспертами компании.

5. Произведен расчет экономической эффективности внедрения разработанной модели и инструментальных средств для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы

Анализ изменения процесса проведения научно-технической экспертизы позволяет оценить экономический эффект от внедрения

новой модели и инструментальных средств. Экономический эффект от внедрения предлагаемой модели и инструментальных средств (Щндр) можно рассчитать по формуле (8):

^вндр = ^вндр ^эксп) Ч ^эксп)' (8)

где Св*ндр - затраты на разработку и внедрение инструментального средства, поддерживающего процесс НТЭ при новой системе, Сэ*ксп -затраты на оплату труда внешних экспертов при новой системе НТЭ, Е* - экономический эффект от реализованных проектов при новой системе, Сэксп - затраты на оплату труда внешних экспертов при традиционной системе, Е - экономический эффект от реализованных проектов при традиционной системе.

Для расчета итоговой экономической эффективности необходимо рассчитать стоимость разработки и внедрения инструментальных средств, произвести расчет затрат на оплату труда экспертов в соответствии с предлагаемой системой финансового стимулирования и рассчитать экономический эффект, полученный в результате повышении качества научно-технической экспертизы.

Для расчета стоимости разработки и внедрения предлагаемых инструментальных средств был произведен расчет трудоемкости разработки и внедрения. Для расчета трудоемкости была произведена оценка трудозатрат по оптимистическому и пессимистическому сценарию, на основе которых было получено среднее прогнозное значение (9):

Uid^^2^, (9)

где topt , tpes , и t^d - соответственно расчетное время работ в случае реализации оптимистического, пессимистического и среднего сценариев развития событий.

При расчете затрат на оплату труда персонала были учтены налоговые отчисления, рассчитанные по актуальной на сегодняшний день системе налогообложения, и накладные расходы. Также была рассчитана прогнозируемая стоимость владения инструментальными средствами в течение 15 лет, равная 3 544 тыс. руб. с учетом дисконтирования на момент внедрения и существенного обновления раз в пять лет.

Мотивация внешних экспертов дожна стимулироваться прозрачным, а значит, формализованным механизмом. Методика

заключается в установлении зависимости между оплатой труда эксперта и тремя следующими коэффициентами: коэффициентом прогнозирования эксперта, коэффициентом компетентности эксперта, коэффициентом сложности проекта.

Этим коэффициентам на усмотрение компании ставятся в соответствие коэффициенты, влияющие на оплату экспертизы:

^оплата_прогноз ^-оплата_компет И &оплата_проект Х

Таким образом, указанные коэффициенты участвуют в формировании оплаты труда эксперта по проведению экспертизы

^оплата.итог (10):

->оплата_итог ^ ' ^оплата_прогноз " ^оплата_компет ' ^оплата_проект > 0^)

где 5 Ч базовая стоимость экспертизы.

В связи с изменением системы финансовой стимуляции внешних экспертов были рассчитаны прогнозируемые затраты на их оплату труда. Прогнозируемая величина оплаты труда экспертов на срок 15 лет составит при новой системе 41 226 тыс.руб.

Источником экономического эффекта от внедрения предлагаемой модели и инструментальных средств служит различие в управляющих воздействиях на процесс НТЭ, которые имеют место при текущей и предлагаемой системе экспертизы (табл.3).

Таблица 3 Ч Сравнение управляющих воздействий

Управляющее воздействие Текущая модель Предлагаемая модель

формирование системы критериев оценки проекта - техническая реализуемость; - наличие наносоставляющей; - востребованность - техническая реализуемость; - наличие наносоставляющей; Х востребованность + допонительные специализированные критерии

форма представления экспертной информации типовое экспертное заключение типовое экспертное заключение + расширенная форма описания экспертного мнения

оценка квалификационных характеристик эксперта оценка эксперта по формальным критериям консолидированная оценка квалификации эксперта на основе его практического опыта и теоретической базы знаний

оценка способности эксперта к прогнозированию отсутствует формирование показателя

оценка компетентностньгх характеристик эксперта отсутствует формирование показателя

В результате анализа и обсуждения различий в управляющих воздействиях на факторы НТЭ группой экспертов был сделан вывод о прогнозном увеличении числа верно классифицированных проектов

на 15%. Исходя из статистики поэтапного отклонения проекта на разных стадиях экспертизы, можно сделать вывод, что при среднем поступлении на НТЭ 25 биомедицинских проектов в год в итоговой выборке при новой системе окажется семь успешных проектов, тогда как при традиционной системе шесть проектов. Таким образом, применение разработанной модели и инструментальных средств позволит выбрать для финансирования на один потенциально успешный проект в год больше по сравнению с существующей системой.

По данным на 2011 г. компания ОАО РОСНАНО осуществляет финансирование около десяти проектов в области биомедицинских технологий в год, с общей суммой соинвестирования 14 мрд.руб.

При прогнозировании срока окупаемости соинвестируемых проектов и потока будущих платежей необходимо учитывать специфику работы компании ОАО РОСНАНО. Приведенные графики (рис.5) составлены с учетом сохранения годового объема инвестиций в новые проекты на уровне 2011 года, а также с учетом того, что семь из десяти финансируемых проектов являются успешными и принесут прибыль не ниже минимального уровня. При расчете срока окупаемости денежные потоки были дисконтированы по ставке 8%, которая соответствует годовому уровню инфляции.

График окупаемости инвестиций ОАО "РОСНАНО" по биомедицинским проектам

Рисунок 5 Ч График окупаемости

Также при построении учтено допущение, что после истечения пятилетнего периода выручка софинансируемых проектов не будет оставаться постоянной, а будет иметь годовой рост на уровне 15%.

Благодаря увеличению числа успешных проектов из фиксированного числа проектов, принятых к финансированию, срок окупаемости по биомедицинским проектам уменьшится с 14,9 до 13,7 лет, на 15-ый год возврат инвестиций увеличится на сумму около 7,845 мрд.руб. Итоговые показатели расчета экономической эффективности внедрения разработанной модели и инструментальных средств представлены в таблице 4.

Таблица 4 Ч Затраты и поступления при текущей и предложенной

модели проведения научно-технической экспертизы

Изменения Текущая система экспертизы, тыс. руб. Система экспертизы при использовании разработанной модели и инструментальных средств, тыс.руб.

Затраты на разработку и внедрение новых инструментальных средств С =0 ^ вндр w С* = - 3 544 вндр -'

Затраты на оплату труда внешних экспертов Сэксп = -21 815 С*мсп = - 41 226

Возврат инвестиций в компанию от проектов через 15 лет финансирования Е = 619 ООО Е*= 8 464 ООО

Итого прибыль от биомедицинских проектов через 15 лет: 597 185 8 419 230

По произведенным расчетам видно, что, несмотря на появившиеся допонительные затраты, наблюдается положительный экономический эффект от внедрения новой модели и инструментальных средств (табл.4). На 15-ый год проведения аналогичной инвестиционной политики при использовании новой системы экспертизы прибыль увеличится на 7,822 мрд.руб.

Для оценки устойчивости полученного экономического эффекта от внедрения предлагаемой модели и инструментальных средств были рассмотрены три возможных сценария: оптимистический, пессимистический и средний. При рассмотрении сценариев можно выделить три наиболее значимых параметра риска, изменение которых может повлиять на оценку эффективности: изменение темпа инфляции, изменение темпа среднегодового роста возвращаемых инвестиций и средний объем возвращаемых инвестиций.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод, что внедрение разработанной модели проведения НТЭ при реализации различных сценариев развития событий будет давать устойчивый результат в виде сокращения срока окупаемости, а также увеличения

объема возвращаемых инвестиций. При этом среднеквадратичное отклонение объема возвращаемых инвестиций при реализации различных сценариев составит 1,8 мрд.руб., а срока окупаемости -3,9 лет. Характерно, что, чем ближе сценарий к пессимистичному, тем более значительна экономическая выгода.

Экономическая эффективность предложенных модели и инструментальных средств доказана расчетами, учитывающими затраты на стоимость владения предлагаемыми инструментальными средствами, затраты на оплату труда экспертов согласно предлагаемой схеме финансового стимулирования, а также снижение затрат на инвестирование убыточных проектов, что становится возможным в результате повышения качества процесса НТЭ.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Научные статьи в изданиях, включенных в перечень ВАК российских рецензируемых научных журналов:

1. Сидоренко Е.В. // Моделирование процесса принятия решений с использованием характеризационного управления. / Гусева А.И., Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Программные продукты и системы, №1, 2010, с. 131-135.

2. Сидоренко Е.В. // Средства визуализации и отображения взаимосвязей финансовых показателей в системах поддержки принятия управленческих решений. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Аудит и финансовый анализ, №2, 2010, с. 354-357.

3. Сидоренко Е.В. //Трехфакторная модель анализа альтернатив в процессе принятия управленческих решений. / Сидоренко Е.В. // Аудит и финансовый анализ, №1, 2011, с. 294-299.

4. Сидоренко Е.В. // Оптимизация процесса проведения научно-технической экспертизы проектов в области нанобиомедицинских технологий. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Нанотехника, № 1(29), 2012, с.26-28.

5. Сидоренко Е.В. // Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Современные проблемы науки и образования. - 2012. №2. URL: www.science-education.ru/102-6009.

Научные публикации в других изданиях:

6. Сидоренко Е.В. // Определение набора методов для оценки компетенций и расчет их эффективности. / Сидоренко Е.В. // Научная сессия МИФИ-2009. XII Московская международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых Молодежь и наука. Тезисы докладов.Ч.2,М.:МИФИ, 2009, с.190-191.

7. Сидоренко Е.В. // Обучение принятию эффективных решений на основе компетентностного подхода. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Информационные технологии в образовании. XIX Международная конференция-выставка: Сборник трудов. 4.2 - М.: МИФИ, 2009, с. 84-86.

8. Сидоренко Е.В. // Стратегия принятия решений в условиях неопределенности. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Интелектуальные технологии в образовании, экономике и управлении - 2009: Сборник материалов VI Международной научно-практической конференции. - Воронеж: Воронежская областная типография - Издательство им. Е.А. Боховитинова, 2009, с.363-366.

9. Сидоренко Е.В. // Методы анализа альтернатив при принятии решений. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. XIII международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых Молодежь и наука. Тезисы докладов. В 3-х частях.Ч.З. М.: НИЯУ МИФИ, 2010, с.202-203.

Ю.Сидоренко Е.В. // Формы государственного участия при управлении предприятиями. / Сидоренко Е.В. // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. XIII международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых Молодежь и наука. Тезисы докладов. В 3-х частях.Ч.З. М.: НИЯУ МИФИ, 2010, с.204-205.

П.Сидоренко Е.В. // Причины неэффективной управленческой деятельности. / Сидоренко Е.В. // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. XIII международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых Молодежь и наука. Тезисы докладов. В 3-х частях. Ч.З. М.: НИЯУ МИФИ, 2010, с.206-207.

12. Сидоренко Е.В. // Программная поддержка процесса принятия решений. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Новые информационные технологии в образовании: Сборник научных трудов десятой Международной научно-практической конференции Новые информационные технологии в образовании: повышение

эффективности обучения и управления образовательными учреждениями с использованием технологий 1С 2-3 февраля 2010 г. Часть 1. 502 с. Ил. М.:2010, с. 475-478.

13. Сидоренко Е.В. // Математические способы анализа массивов данных в целях принятия срочных управленческих решений. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Московская финансово-промышленная академия, 12-16 апреля 2010 г.: Сборник тезисов Пятого Международного конгресса Роль бизнеса в трансформации российского общества - 2010. - М.: ООО лGlobal Conferences, 2010, с. 336-338.

14. Сидоренко Е.В. //Применение информационно-компьютерных технологий для моделирования развития экономических систем. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Высокие технологии, исследования, промышленность. Т. 3: сборник трудов Девятой международной научно-практической конференции Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности. 22-23 04.2010, Санкт-Петербург, Россия/под ред. А.П. Кудинова. -СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2010, с. 126-130.

15. Сидоренко Е.В. // Повышение эффективности процесса принятия решений на предприятии. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Международная заочная научно-практическая конференция Инновации гуманитарных и естественных наук. Сборник научных трудов / журнал Мир гуманитарных наук -Екатеринбург: ИП Бируля Н.И., 2010, с. 96-97.

16. Сидоренко Е.В. // Принципы управления сложными системами. / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // Материалы VII Всероссийской школы-конференции молодых ученых Управление большими системами, т. 1,27-29 мая 2010, г. Пермь. Изд-во Пермского государственного технического университета. 2010, с. 97-101. Приравненные к публикациям работы:

17. Сидоренко Е.В. // Электронный учебник Нечеткие модели дискретной математики / Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. // ОФЭРНиО, per. номер 15419 от 03.03.2010.

18. Сидоренко Е.В. // Информационно-инструментальный комплекс Поддержка процесса научно-технической экспертизы инновационных проектов в области биомедицинских технологий / Сидоренко Е.В. //ОФЭРНиО, per. номер 17933 от21.02.2012.

Сидоренко Елена Васильевна

Модель и инструментальные средства повышения эффективности

процесса научно-технической экспертизы инновационных проектов в области биомедицинских технологий (на примере ОАО РОСНАНО)

В работе разработана новая модификация метода анализа иерархий Т. Саати для определения относительной важности критериев при оценке проекта, учитывающая специфику области биомедицинских технологий и степень точности оценок каждого специалиста.

С помощью моделей нечеткой математики была разработана новая методика формирования заключения научно-технической экспертизы проекта в области биомедицинских технологий.

Модифицирован бизнес-процесс отбора экспертов и разработана методика первичной оценки их квалификации в области биомедицинских технологий для аккредитации компанией ОАО РОСНАНО.

Sidorenko Elena Vasilyevna

The Model and Instruments of Improvement of the Effectiveness

of Scientific and Technical Expertise Process for Innovative Projects in Biomedical Technologies (Evidence from RUSNANO)

A new variation of T. Saaty hierarchy analysis method for estimation of relative criteria importance when assessing a project taking into account the specificity of biomedical technologies and the specialists' personal assessment level of accuracy, is developed in the scientific work.

A new method of scientific and technical expert's report formation in biomedical technologies is developed on the basis of fuzzy mathematics.

An experts' selection business process variation and a new method of expert's first-time rating in the context of their qualification in biomedical technologies for accreditation in RUSNANO are proposed in the research.

Подписано в печать:

19.04.2012

Заказ № 7225 Тираж - 100 экз. Печать трафаретная. Объем: 1,5 усл.п.л. Типография л11-й ФОРМАТ ИНН 7726330900 115230, Москва, Варшавское Ш;, 36 (499) 788-78-56 www.autoreferat.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сидоренко, Елена Васильевна

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модель и инструментальные средства повышения эффективности процесса научно-технической экспертизы инновационных проектов в области биомедицинских технологий"

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Сидоренко, Елена Васильевна

Использование новой модели и комплекса инструментальных средств, разработанных длявнедрения в процесс проведения экспертизы влечет за собой изменение структуры затрат. Разработка и внедрение комплекса инструментальных средств требуют определенного финансирования, которое раньше не требовалось. Кроме того, использование новой системы финансового стимулирования внешних экспертов ведет к повышению затрат на оплату их труда.

В таблице приведены рассчитанные в исследовании показатели, характеризующие новую систему проведения научно-технической экспертизы, а также аналогичные показатели текущей системы (табл.5.6).

Заключение

Разработанные в ходе диссертационного исследования модель и комплекс инструментальных средств направлены на повышение эффективности процесса проведения научно-технической экспертизы биомедицинских проектов в компании ОАО РОСНАНО. В ходе проведенной работы были решены следующие задачи.

1. Предложена иерархическая схема формирования набора критериев, методика расчета их относительной важности и методика получения консолидированных оценок при анализе проекта в области биомедицинских технологий.

2. Разработана методика формирования и визуализации заключения научно-технической экспертизы инновационного проекта в области биомедицинских технологий.

3. Разработана методика отбора экспертов и первичной оценки их квалификации в области биомедицинских технологий для аккредитации компанией ОАО РОСНАНО.

4. Разработаны инструментальные средства для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы в соответствии с предлагаемой моделью.

5. Произведен расчет экономической эффективности внедрения разработанной модели и инструментальных средств для поддержки процесса проведения научно-технической экспертизы.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сидоренко, Елена Васильевна, Москва

1. Барышева, A.B. Инновации: Учебное пособие Текст. / A.B. Барышева, К.В.Бадин, С.Н. Гадицкая, М.М. Ищенко, И.И. Передеряев-М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и К;, 2007. 382 с.

2. Российская социологическая энциклопедия Текст. / Под общей редакцией академика РАН Г.В. Осипова, 1998.

3. Шумпетер, Й.А. Теория экономического развития Текст. / Й.А. Шумпетер Ч М.: ДиректмедиаПаблишинг, 2008, с.401. воспроизведенная по изданию М.: Прогресс, 1982.

4. Орлов, А.И. Менеджмент Учебник. Текст. / А.И. Орлов. М.: Издательство Изумруд, 2003. Ч 298 с.

5. Организация Экономического Сотрудничества и Развития Электронный ресурс. ЧРежим доступа: Ссыка на домен более не работаетoecdrf.html. Ч Загл. с экрана.

6. Под редакцией Горкина А. П. Экономика и право: Энциклопедический словарь Габлера. Текст. / Издательство: Большая российская энциклопедия, научное издательство, 1998 г. 432 с.

7. Обзоры инновационной политики ОЭСР: Российская Федерация 2011. Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетsti. Ч Загл. с экрана.

8. Проект Инновационная Россия 2020 (Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года) Минэкономразвития России, Москва 2010 Текст.

9. Федеральный закон Российской Федерации от 19 июля 2007 г. N 139-ФЗ О Российской корпорации нанотехнологий.

10. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2010 г. N211-ФЗ О реорганизации Российской корпорации нанотехнологий.

11. Официальный сайт ОАО РОСНАНО Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

12. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь Текст. / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. 5-е изд., перераб. и доп. Ч М.: ИНФРА-М, 2006. Ч 495 с. Ч (Библиотека словарей "ИНФРА-М").

13. Большая Советская Энциклопедия, Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает. Ч Загл. с экрана.

14. Постановление Правительства Российской Федерации от 23 апреля 2010 г. № 282 О национальной нанотехнологической сети.

15. Информационная презентация ОАО РОСНАНО, 2011г., Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

16. Медведева, Е.С. Словарь терминов по теории социальной работы Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdictionary/853. Ч Загл. с экрана.

17. Большой словарь по социологии, проект Электронный ресурс. Ч Режим доступа: www.rusword.com.ua. Ч Загл. с экрана.

18. Ушаков Д.Н., Даль. В.И. Большой Энциклопедический словарь. Электронный ресурс. 2000, с. 1000. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает47.html. Ч Загл. с экрана.

19. Под ред. И.Т. Касавина Энциклопедия эпистемологии и философиинауки. М.: Канон+, РООИ Реабилитация. 2009. с. 1248.162

20. Дрейфус X, Дрейфус С. (Dreyfus H., Dreyfus S. Mind over Machine. Oxford, 1986).

21. Стернберг P. (Sternberg R. Cognitive Conceptions of Expertise // Expertise in Context: Human and Machine. Cambridge, Mass., 1997).

22. Братченко, C.JI. Мир экспертизы попытка определения координат Текст. / C.JI. Братченко Экспертиза в социальном мире: от знания к деятельности / Под ред. Г.В. Иванченко, Д.А. Леонтьева. - М.:Смысл, 2006, с.63.

23. Малин, А.С. Исследование систем управления:Учебник для ВУЗов Текст . / А. С. Малин, В. И. Мухин. 2-е изд. -М.:Издательск4ий дом ГУ ВШЭ, 2004.-400с.

24. Сиделышков, Ю.В. Системный анализ технологии экспертного прогнозирования Текст. / Ю.В. Сиделышков. М.: Изд-во МАИ, 2007. - с.453.

25. Модельный закон О научной и научно-технической экспертизе, принятый на двадцатом пленарном заседании Межпарламентской Ассамблеи государств участников СНГ (постановление №22-17 от 15 ноября 2003 г.).

26. Положение о порядке проведения экспертизы проектов в Российском гуманитарном научном фонде, утверждено решением бюро Совета РГНФ от 05 мая 2010 г., с допонениями и изменениями, утвержденными решениями бюро совета РГНФ от 25 мая и 30 сентября 2011г.

27. Положение о конкурсе членов экспертных советов и экспертах Российского гуманитарного научного фонда, Приложение 2 к решению совета РГНФ от 24 сентября 2010 г.

28. Официальный сайт РФФИ Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает.ЧЗагл. с экрана.

29. Официальный сайт фонда Скоково Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетpublic/ru/. Ч Загл. с экрана.

30. Официальный сайт ЮНИДО Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает.ЧЗагл. с экрана.

31. Официальный сайт Федерального агентства по техническомурегулированию и метрологии. Информационный портал по международной стандартизации Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

32. EunetHTA Handbook on HTA Capacity Building. System to support Health Technology Assessment (HTA) in Member States with limited institualisation of HTA.October 2008.

33. HTA Agencies and decision makers. An INAHTA guidance document. May 2010.

34. The ECHTA/ECAHI proj ect Executive summary.

35. Hospital Based Health Technology Assessment World-Wide Survey. Hospital Based Health Technology Assessment Sub-Interest Group.

36. Официальныйсайт INAHTA (International Network of Agencies for Health Technology Assessment) Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает.ЧЗагл. с экрана.

37. ОфициальныйсайтЕШеШТА (European network for Health Technology Assessment) Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает.ЧЗагл. с экрана.

38. ОфициальныйсайтНТА1 (Health Technology Assessment International) Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работает. Ч Загл. с экрана.

39. Кирпичников, М.П. О развитии нанобиотехнологии Текст. / М.П. Кирпичников, К.В. Шайтан // Инновации. 2007. - N 12. - С. 55-61.

40. Большая медицинская энциклопедия. М.: Эксмо, 2011. с.864.

41. Под ред. С.Е. Бащинского Доказательная медицина. Ежегодный краткий справочник. Выпуск 3, 2004 г., перевод с англ. Текст. / М.: Медиа Сфера., 2004 г. 694 с.

42. Гринхальх, Т. Основы доказательной медицины : учебное пособие для студ. высш. мед.учебных заведений и сист. послевуз. проф. образования Текст. / Т. Гринхальх ; пер. с англ. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2008. - 240 с.

43. Власов, В.В. Доказательная медицина и Принципы методологии Текст. / В.В.Власов, Е.Н. Семернин, П.В. Мирошенков. Мир Медицины N11-12,2001г., Новая медицинская энциклопедия.

44. Арчаков, А.И. Нанобиотехнология и наномедицина (допонение к проекту Доктрины развития в Российской Федерации работ в области нанотехнологий). Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетviewpage.php?page=35. Ч Загл. с экрана.

45. Сидоренко, Е.В. Оптимизация процесса проведения научно-технической экспертизы проектов в области нанобиомедицинских технологий Текст. / Е.В. Сидоренко, А.Н. Тихомирова. Нанотехника, № 1(29), 2012г., с.26-28.

46. Информационный сайт по медицине. Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

47. Сергеев, А.Г. Метрология: Учеб.пособие для вузов Текст. /

48. А.Г. Сергеев, В.В. Крохин. М.: Логос, 2001. - 408 с.166

49. Ким, K.K. Метрология, стандартизация, сертификация и электроизмерительная техника: Учебное пособие Текст. / К.К. Ким, Г.Н. Анисимов, В.Ю. Барбарович, Б.Я. Литвинов. С-Пб.:Питер, 2010. 368с.

50. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий Текст. / Т. Саати. М., Радио и связь, 1993 г.- 278с.

51. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети Текст. / Т. Саати. М. : Книжный дом ЛИБРОКОМ, 2009. -360 с.

52. Малугин, В.А. Математика для экономистов: Линейная агебра. Курс лекций Текст. / В.А. Малугин. М.: Эксмо, 2006. - 224с.

53. Крянев, A.B. Математические методы обработки неопределенных данных Текст. / A.B. Крянев, Г.В. Лукин. Ч М.: ФИЗМАЛИТ, 2003. 216 с.

54. Сидоренко, Е.В. Средства визуализации и отображения взаимосвязей финансовых показателей в системах поддержки принятия управленческих решений Текст. / Е.В. Сидоренко, А.Н. Тихомирова. Аудит и финансовый анализ, №2, 2010г. с. 354-357.

55. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст. / Л.Заде. М.: Мир, 1976, с. 166.

56. Штовба, С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетfuzzylogic/bookl/index.php. Ч Загл. с экрана.

57. Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети Текст. / Г.Э. Яхъяева. М.: Бином, 2006г. с.315.

58. Сидоренко, Е.В. Трехфакторная модель анализа альтернатив в процессе принятия управленческих решений Текст. / Е.В. Сидоренко. Аудит и финансовый анализ, №1,2011г. с. 294-299.167

59. Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно Прикладные нечеткие системы Текст. М.: Мир, 1993, 368с.

60. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети. Текст. / В.В. Борисов, В.В. Круглов, A.C. Федулов. М.: Горячая линия Ч Телеком, 2007. с.284.

61. Недосекин, А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. Санкт-Петербург, 2002 г. Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdocs/book23.pdf. Ч Загл. с экрана.

62. Птускин, A.C. Нечеткие модели и методы в менеджменте Текст. / A.C. Птускин. Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2008. с.216.

63. Гусева, А.И. Моделирование процесса принятия решений с использованием характеризационного управления Текст. / А.И. Гусева, Е.В. Сидоренко, А.Н. Тихомирова. Программные продукты и системы, №1, 2010 г, с. 131-135.

64. Елиферов, В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник Текст. / В.Г.Елиферов, В.В. Репин. М.: ИНФРА-М, 2005. 319 с. -(Учебники для программы МВА).

65. Тельнов, Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов: Учебное пособие Текст. / Ю.Ф. Тельнов. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М.: МЭСИ, 2004. - 116 с.

66. Ефимов В.В. Описание и улучшение бизнес-процессов: учебноепособие Текст. / В.В. Ефимов. Ульяновск: УГТУ, 2005. - 84 с.168

67. Суворова, Е. И. Значение использования индекса Хирша российскими учеными в мировой современной науке Текст. / Е. И. Суворова. Вестник Кузбасской государственной педагогической академии. 6 (12), октябрь 2011.

68. Иода, Е.В. Статистика: Учеб. пособие Текст. / Е.В. Иода, Б.И. Герасимов. / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос.техн. ун-та, 2044. -104 с.

69. Под ред. И.И. Елисеевой. Общая теория статистики: Учебник. Текст. Под ред. И.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб.и доп. - М.:Финансы и статистика, 2004. - 656 с.

70. Информационный сайт по составлению технических заданий Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетContent/For-clients/tzexamples/ Ч Загл. с экрана.

71. Федеральный закон Российской Федерации от 25 июля 2011 г. N 261-ФЗ г. Москва О внесении изменений в Федеральный закон О персональных данных.

72. Лукин, С.Н. VisualBasic 6.0 Самоучитель для начинающих Текст. / С.Н.Лукин. М.: Диалог-МИФИ, 2001. с.272.

73. Крейг, Д.К. Microsoft Visual Basic 6.0. Мастерская разработчика Текст. / Д.К. Крейг, Д. Уэбб. Пер.с англ. 5-е изд. Ч М.:Издательско-торговый дом Русская Редакция, 2001. - 720 с.

74. Балена, Ф. Современная практика программирования на Microsoft Visual Basic и Visual С# Текст. / Ф.Балена, Д.Димауро. / Пер. с англ. М.: Издательско-торговый дом Русская Редакция, 2006. - 640 с.

75. Ример, М.И. Экономическая оценка инвестиций. 2-е изд. Текст. / М.И. Ример, А.Д. Касатов, Н.Н. Матиенко. Под общ. ред. М.И. Римера. СПб.: Питер, 2008. - 480 е.: ил. - (Серия Учебник для вузов).

76. Карпова, Т.П. Управленческий учет: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. Текст. / Т.П. Карпова - М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 351 с. -(Серия профессиональный учебник: Бухгатерский учет).

77. Информационный сайт по оплате труда Электронный ресурс. Ч Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>

78. Федеральный закон от 24.07.2009 N 212-ФЗ (ред. от 03.12.2011) О страховых взносах в Пенсионный фонд Российской Федерации, Фонд социального страхования Российской Федерации, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования.

79. Калачанов, В.Д. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий. Учебное пособие Текст. / В.Д. Калачанов, Л.И. Кобко. М.: МАИ, 2006. 180 с.

80. Информационный сайт по разработке ИТ Электронный ресурс. Ч Режим доступа: www.undersky.ru.ЧЗагл. с экрана.

81. Информационная презентация. Доктор Эрик Басейлак, доктор медицины. Оценка биомедицинских технологий во Франции, 2011. Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетfiles/frenchhtaru1307432817.pdf. Ч Загл. с экрана.

82. Грицанов, A.A. Новейший философский словарь. 3-е изд., исправл. Текст. / A.A. Грицанов. Мн.: Книжный Дом. 2003 г. 1280 с. - (Мир энциклопедий).

83. Четыркин, Е.М. Финансовая математика: Учебник. 4-е изд. Текст. / Е.М Четыркин. - М.: Дело, 2004. - 400 с.

Похожие диссертации