Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Методы повышения эффективности управления конкурсными механизмами государственной поддержки инновационной деятельности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Пастухов, Михаил Викторович
Место защиты	Москва
Год	2008
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методы повышения эффективности управления конкурсными механизмами государственной поддержки инновационной деятельности"

Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства

на правах рукописи

Пастухов Михаил Викторович

МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРСНЫМИ МЕХАНИЗМАМИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Специальность 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (Управление инновациями и инвестиционной деятельностью)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

3169 179

Москва - 2008

003169179

Диссертационная работа выпонена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства

Научный руководитель

доктор экономических наук Поляков Сергей Геннадиевич

Официальные оппоненты

доктор экономических наук, профессор Балашов Владимир Владимирович

кандидат экономических наук, доцент Гуськова Марина Федоровна

Ведущая организация Саратовский государственный технический

университет

Защита состоится л 3 июня 2008 г в 16:00 на заседании диссертационного совета Д 212 334 01 в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства по адресу 107078, Москва, ул Новая Басманная, д. 9

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства и на электронном сервере университета (www ltbu ru)

Автореферат разослан л30 апреля 2008 года

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212 334.01 / //

кандидат технических наук, доцент [/(Хё-сс^, /о А Савикина/

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В последние несколько лет в правительстве Российской Федерации и деловых кругах все больше осознают, что необходимым условием дальнейшего экономического роста и повышения благосостояния граждан является развитие не только добывающей промышленности, но и отраслей глубокой переработки, связанных с развитием научно-технического потенциала

Для совершенствования отечественной системы государственной поддержки инновационной и научно-технической деятельности большое значение имеет опыт развитых стран Ведущие промышленно развитые страны, не полагаясь на исключительно рыночные механизмы, проводят активную государственную политику поддержки инновационной деятельности

В США, странах Европейского союза, Японии применяется широкий набор мер, начиная от налогового стимулирования и льготного финансирования из национальных венчурных фондов и заканчивая оказанием инфраструктурной поддержки в рамках технопарков и инновационно-технологических центров

В большинстве случаев основным механизмом определения получателей адресной помощи является проведение конкурсного отбора, позволяющего на альтернативной основе оказать поддержку таким проектам, которые в наибольшей степени отвечают критериям научно-технической новизны и экономической эффективности

Конкурсные механизмы достаточно давно используются и в Российской Федерации, особенно в областях, где требования к качеству продукции были наиболее высокими, например, в сфере военно-промышленного комплекса Однако повсеместное развитие конкурсные механизмы отбора научно-технических и инновационных проектов получили только во время рыночных преобразований 90-х годов прошлого века Образовавшийся после перехода к рыночной экономике хронический дефицит финансирования научно-технической сферы, невозможность одновременной поддержки всех существовавших тогда научных направлений сделал проблему отбора наиболее перспективных проектов крайне актуальной

Как правило, конкурсные механизмы являются более совершенным и эффективным методом отбора проектов, чем директивное распределение средств по недостаточно прозрачным критериям Однако при этом конкурсные механизмы являются также и более сложными в реализации В частности, возникают проблемы формирования независимой экспертной базы, соответствующей по своему составу структуре проводимого конкурса Большую сложность составляют и растянутые сроки проведения конкурсных мероприятий, в то время как при коммерциализации многих изобретений промедление в несколько месяцев чревато потерей рыночных перспектив из-за появления аналога С другой стороны, в последние несколько лет появились новые возможности для решения данных проблем Производительные ЭВМ, способные решать масштабные задачи целочисленной оптимизации, перестали быть прерогативой вычислительных центров и получили повсеместное распространение Идет активное

совершенствование программного обеспечения решения экономико-математических задач высокой размерности Широкое распространение получила глобальная сеть Интернет

Таким образом, появилась возможность комплексного использования новых информационных технологий и экономико-математического моделирования при организации конкурсов инновационных проектов

Степень научной разработанности проблемы Основу исследования составили работы отечественных и зарубежных специалистов по проблемам анализа эффективности инновационной деятельности и способам ее организации В трудах А И Абакина, А И Анчишкина, Т У Бунина, Дж Ван Хорна, Л М Гатовского, Г Я Гольдштейна, П Дойля, Р Друккера, В И Кушлина, Д Кларка, Е С Майминаса, Г Менша, Ю М Осипова, Р Портера, В К Фальцмана, Р Фостера, Р А Фатхутдинова, И Шумпетера и других исследован широкий круг теоретических и практических проблем повышения эффективности производства в результате осуществления инновационной деятельности

С начала 90-х годов прошлого века в работах ряда отечественных авторов делается акцент на исследовании проблем инновационной деятельности в условиях рыночных отношений В данной группе исследователей можно выделить Е Ф Денисова, П Н Завлина, А А Ипатова, Г А Краюхина, Ю П Морозова, А П Поршнева

Теоретическим вопросам разработки показателей оценки эффективности инвестиций и методам конкурсного отбора проектов посвящены труды ряда отечественных и зарубежных исследователей -ИТ Балабанова, В Береса, П Н Завлина, А К Казанцева, А П Ковалева, X Леви, А А Первозванского, К Ф Пузыни, Я Ханко, В В Царева, В Ф Шарпа

Вышеназванными авторами на высоком теоретическом уровне рассмотрены проблемы оптимального построения инновационной программы, учета научно-технических рисков, диверсификации инвестиций и венчурного предпринимательства

Однако проблемы проведения конкурсного отбора инновационных проектов, требующие учета всех особенностей, характерных для инновационной сферы Российской Федерации, изучены явно недостаточно

Также недостаточно изучены некоторые аспекты, имеющие существенное практическое значение формирование региональных пропорций при поддержке проектов, научное обоснование формулы интегральной экспертной оценки, управление набором проектов после проведения конкурсного отбора

Большинство исследователей используют статические модели при отборе инновационных проектов, что не позволяет всесторонне учесть неравномерность финансовых потоков и потребления проектами ресурсов во времени

Объектом исследования являются государственные организации, осуществляющие поддержку инновационной деятельности на конкурсной основе

Предметом исследования является процесс проведения конкурсного отбора инновационных проектов, организованный с целью их государственной поддержки

Целыо диссертационного исследования является разработка методов оптимального управления организацией конкурсов инновационных проектов на 4

основе методов экономико-математического моделирования и комплексной автоматизации

В соответствии с поставленной целыо в работе требуется решить следующие задачи

- выявить ограничения, понижающие эффективность конкурсных мероприятий на основе анализа существующей практики государственной поддержки инновационной деятельности,

- разработать классификацию организационных форм государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе,

- выявить статистическую зависимость между показателями инновационного развития регионов РФ и количеством победителей конкурсов инновационных проектов из этих регионов,

- уточнить формулу построения интегральной экспертной оценки инновационного проекта, коэффициенты которой дожны быть рассчитаны по итогам оценки результативности проектов в течении нескольких лет после проведения конкурса,

- разработать методы оптимального подбора экспертов и формирования оптимального поквартального опорного плана поддержки инновационных проектов,

- разработать информационную систему комплексной автоматизации конкурсного процесса

Теоретической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в области инновационной деятельности, менеджмента, государственной поддержки науки, инноваций и

предпринимательства

Методической основой исследования стали, методы статистического анализа данных, методы математического моделирования, инструментальные методы разработки информационных систем, методы теории принятия решений, методы теории управления инвестиционными проектами, а также методы системного анализа и методы аналитической обработки данных

Информационную основу исследования составили справочные и статистические материалы, отражающие состояние инновационной и научно-технической сферы, федеральные законы и нормативные акты, регулирующие механизмы государственной поддержки инновационной деятельности, а также данные ряда конкурсов инновационных проектов

Научная новизна исследования заключается в совершенствовании методов проведения конкурсного отбора инновационных проектов с учетом неравномерности регионального и отраслевого распределения инновационного потенциала Отличительной особенностью подхода является применение динамической процедуры планирования, позволяющей всесторонне учитывать неравномерность финансовых и материальных потоков во времени и организовать оперативное управление отобранными проектами по результатам мониторинга

Научная новизна подтверждается следующими результатами научного исследования, выносимыми на защиту

- Выявлены ограничения, понижающие эффективность конкурсных мероприятий Наиболее существенными были признаны ограничения, связанные с низкой оперативностью проведения конкурсов, региональными диспропорциями, негибким графиком финансирования проектов, отсутствием мониторинга результатов, низкой активностью малых инновационных колективов

- Разработана классификация организационных форм государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе по семи основаниям, позволившая уточнить области применения предлагаемых в исследовании методов

- Выявлена статистическая зависимость между показателями инновационного развития регионов РФ и количеством победителей из этих регионов по данным конкурсных программ Развитие, Старт, УМНИК ФСР МП НТС Полученные данные позволяют рассчитать интервальные ограничения при построении поквартального опорного плана реализации инновационных проектов Также предложено регрессионное уравнение, позволяющее прогнозировать динамику активности регионов РФ в конкурсных программах

- В ходе корреляционно-регрессионного анализа экспериментально установлена зависимость между показателями научно-технического уровня, экономического и коммерческого потенциала, качества заявки и квалификации заявителей, экспертно определяемыми на этапе подачи проекта, и оценкой результативности данного проекта, сделанной через 3 года после начала его реализации По итогам анализа уточнена формула интегральной экспертной оценки

- Разработаны методы оптимального подбора экспертов и построения оптимального поквартального плана реализации набора инновационных проектов, позволившие снизить трудоемкость подбора экспертов, исключить региональную солидарность экспертов при оценке проектов, учесть степень загруженности и уровень компетенции экспертов Кроме того, разработанные методы дали возможность членам жюри оценивать проекты с точки зрения оптимального распределения ресурсов, их взаимодопоняемости с учетом теории рисков, а также получить поквартальный график, учитывающий возможности организатора конкурсов по материальному, организационному и экспертно- аналитическому сопровождению проектов

- Разработана информационная система комплексной автоматизации конкурсного процесса, позволившая осуществить регистрацию конкурсных заявок, организовать координацию управления составом экспертов, членов жюри и экспертов-мониторов, обеспечить дистанционный сбор экспертных заключений, автоматизировать заседание жюри и организовать централизованный сбор результатов мониторинга финансируемых проектов

Практическая значимость исследования заключается в том, что реализация разработанных моделей и методов позволяет обеспечить повышение эффективности конкурсных механизмов государственной поддержки инновационной деятельности, в частности, повысить качество отбора финансируемых проектов и упростить процедуру проведения конкурса в части подбора экспертов и автоматизации конкурсного документооборота

Основные выводы и практические рекомендации могут быть использованы при выработке мер государственного воздействия на инновационные процессы Апробация результатов исследования

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на ряде научных конференций, в рамках школы-семинара Новые информационные технологии, на внутренних конференциях Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства

Разработанные в диссертации методы и экономико-математические модели были апробированы на практической базе конкурса по программе СТАРТ Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере Получено свидетельство № 2008611843 о государственной регистрации программы для ЭВМ Информационная система "Конкурс-аналитика", одним из двух разработчиков которой является автор Публикации

По теме диссертационного исследования было опубликовано 8 печатных работ, в том числе 4 научных статьи (три из них по списку ВАК), 4 тезиса докладов Общий объем публикаций - 1,8 печатных листа Структура и объем работы

Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 107 наименований, содержит 16 таблиц, 28 рисунков Общий объем исследования составляет 156 страниц

СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении обоснована актуальность темы, проведен анализ степени разработанности проблемы, сформулированы цели и задачи исследования, показаны научная новизна и практическая значимость работы

В первой главе рассмотрены основные определения, связанные с понятием линновации, определены функции инноваций и рассмотрена их классификация Проведен анализ рисков, характерных для инновационной деятельности Рассмотрен российский и мировой опыт государственной поддержки инновационной сферы

Во второй главе проведен анализ организационных форм государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе Сопоставлены результаты, достигнутые в ходе реализации существующих сегодня механизмов конкурсной поддержки инновационной деятельности в отечественной и зарубежной практике, выявлены основные проблемы и ограничения, понижающие эффективность мероприятий в данной области Проведен анализ экономико-математических моделей оптимального выбора инновационных проектов, имеющих наибольшее теоретическое и практическое значение

В третьей главе приводятся методы построения оптимального поквартального опорного плана реализации инновационных проектов и оптимального подбора экспертов, а так же результаты их внедрения Дана сравнительная оценка эффективности применения разработанных методов

Приведено описание информационной системы, позволяющей организовать комплексную автоматизацию конкурса инновационных проектов

В заключении обобщены результаты, полученные в процессе исследования

ОСНОВАННЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Выявлены основные ограничения, понижающие эффективность конкурсных мероприятий

В исследовании отмечается, что лидирующие позиции в сфере высоких технологий с большим отрывом занимают ведущие промышленно развитые страны В 2004 г расходы на исследования и разработки с учетом паритета покупательной способности составили в США - 312,5 мрд дол, в странах Евросоюза - 202,5 мрд дол, в Японии - 118 мрд дол В этот же период экспорт наукоемкой продукции из США составил 700 мрд дол, из Германии -530 мрд дол , из Японии - 400 мрд дол

Было показано, что все ведущие промышленно развитые страны, не полагаясь на исключительно рыночные механизмы, проводят активную государственную политику поддержки инновационной деятельности При этом значительную роль играют государственные агентства поддержки инновационной и научно-технической деятельности Такие агентства выдают льготные, часто беспроцентные кредиты, поддерживают малые инновационные компании в качестве соучредителей, предоставляют правовую поддержку

В Российской Федерации в первой половине 90-х годов для сохранения накопленного научно-технического потенциала и повышения уровня практического внедрения научных разработок были предприняты попытки частичной реформы научно-технической сферы

Были созданы три государственных фонда, распределяющих деньги среди лучших, отобранных по конкурсу проектов Это Российский фонд фундаментальных исследований, Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере и Российский гуманитарный научный фонд Сегодня на их долю приходится 8% от общей суммы ассигнований на науку В результате анализа существующей практики государственной поддержки инновационной деятельности был выявлен ряд проблем в области применения конкурсных механизмов

1. В большинстве случаев выявлена низкая оперативность проведения конкурсного отбора При этом сокращение продожительности конкурса до оптимальной величины затруднено по причине высокой трудоемкости стадий сбора заявок и проведения экспертизы

2 В ряде случаев выявлены региональные и отраслевые диспропорции при формировании программы финансирования инновационных проектов Так, в ряде случаев средний экспертный бал заявок из определенного региона существенно уступает соответствующему показателю по другим регионам Однако это в итоге не отражается на количестве победивших проектов из данного региона Вместо системы мягких интервальных ограничений по региональному и отраслевому признаку на практике используется система жесткого распределения лимита 8

финансируемых заявок по регионам и научным отраслям Система жестких ограничений не позволяет найти оптимальный баланс между поддержкой наиболее эффективных проектов и достаточно равномерной поддержкой проектов из различных научно-технических областей и регионов К тому же было выявлено, что при определении лимитов часто недостаточно учитывается степень развития конкретного научно-технического направления в регионе, наличие там сильной научной школы

3 Установлено, что зачастую не проработан механизм финансирования, предоставления помещений и оборудования для набора проектов, если у каждого проекта имеется индивидуальный график потребления этих ресурсов Поэтому обычно финансирование проектов ведется равными долями, что не всегда способствует наискорейшей реализации проекта Например, для одного проекта требуется приобретение дорогостоящего оборудования в самом начале реализации проекта, следовательно, он требует вложения большей части средств в первом квартале финансирования В то же время для другого проекта сначала требуется проведение сравнительно малозатратных допонительных научных или маркетинговых исследований, и только в третьем квартале планируется закупка дорогостоящего оборудования Предоставление же средств равными долями создаст дефицит ресурсов для первого проекта и их избыточность для второго и не будет способствовать максимально эффективной реализации набора проектов в целом

4 Анализ показал, что, как правило, не проводится систематический мониторинг результатов, достигнутых при выпонении проектов, после начала финансирования Отсутствует возможность оперативно заменить реализуемый, но не оправдывающий ожиданий проект на один из вновь поданных, оптимальным образом распределяя высвободившиеся ресурсы

5 Было выявлено, что влияние рисков на набор реализуемых инновационных проектов учитывается недостаточно, не применяются методы их диверсификации

6 Установлено, что при отборе экспертов обычно не учитывается уровень их компетентности в конкретной предметной области, а также нежелательность нахождения эксперта и заявки в одном городе с целью предотвращения местной солидарности Подбор экспертов и заявок вручную из-за высокой размерности задачи не позволяет оптимальным образом использовать потенциал наиболее квалифицированных экспертов

7 Выявлена недостаточная активность малых инновационных колеетивов в конкурсных мероприятиях, что связано с высокой трудоемкостью подачи заявок Автоматизация конкурсного документооборота позволила бы значительно сократить трудоемкость подачи заявок, особенно для территориально удаленных колективов

Проведенный анализ также выявил ряд сложностей при определении степени линновационности поддерживаемых проектов Как известно, одним из основных критериев качества инновационного проекта является его рентабельность При этом зачастую возникает такая ситуация, когда наиболее рентабельными оказываются проекты из низкотехнологичных или уже развитых отраслей Более того, наиболее привлекательными и проработанными выглядят те проекты,

которые могли бы быть успешно реализованы и без государственной поддержки Участие государства в таких проектах не ведет к существенному развитию экономики и научно-технического потенциала Для отсечения таких проектов организаторы конкурсов используют ряд критериев, требующих показать, что проект имеет слишком высокие научно-технические или маркетинговые риски, которые не позволяют его реализовать за счет частных инвестиций

Однако зачастую возникает и ситуации, противоположные вышеизложенной Организаторы конкурсов бывают склонны придавать чрезмерное значение научно-технической новизне инновационного продукта Недостаточно проработанные проекты, зачастую без предварительного глубокого изучения предметной области и поиска аналогов, претендуют на наличие в них ноу-хау мирового масштаба и только поэтому получают государственную поддержку Однако, учитывая, что сегодня объем финансирования научно-технической сферы в России более чем на порядок уступает возможностям промышленно развитых стран, сложно ожидать появления большого количества значительных изобретений К тому же, если такая разработка все же появляется и достигает стадии опытного образца, зачастую оказывается, что российская экономика не обладает необходимыми условиями для организации серийного производства и разработка продается крупной иностранной компании В итоге получается, что государственная поддержка таких проектов тоже мало способствует развитию отечественной экономики

Закономерно предположить, что высокую отдачу для экономики могут иметь инновационные проекты, имеющие импортозамещающий характер Однако авторы таких проектов зачастую пытаются умочать о наличии иностранного аналога, выдать свою разработку в качестве лабсолютного ноу-хау Если же в рамках конкурса выделить определенную квоту на создание импортозамещающих технологий, то при их оценке и реализации можно будет использовать технический и маркетинговый опыт иностранного аналога Такой подход, активно применяемый в новых индустриальных странах, может существенно поднять эффективность отбора проектов и стать кратчайшим путем сокращения технологического отставания во многих отраслях отечественной экономики

2. Разработана классификация организационных форм государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе.

Для решения данной задачи была изучена организационная структура и результаты деятельности конкурса Русские инновации, организованного журналом Эксперт, конкурса Поддержка экспортно-ориентированных инновационных малых и средних предприятий, реализуемого в рамках Программы сотрудничества ЕС и России, ряда других конкурсов Также проведен анализ основных конкурсных программ Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере СТАРТ, Технологии - Малым Предприятиям (ТЕМП), ПУСК, Инновационные территории (ИНТЕР), СТАВКА, Участник молодежного научно-инновационного конкурса (УМНИК) На основе проведенного анализа была разработана следующая классификация, позволившая уточнить область применения предлагаемых в исследовании методов (рис 1)

Рис 1 Классификация организационных форм государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной

3. Выявлена статистическая зависимость между показателями инновационного развития регионов Российской Федерации и количеством победителей конкурсов инновационных проектов из этих регионов.

На основе корреляционно-регрессионного анализа было установлено влияние показателей научно-технического и инновационного развития регионов России на количество победителей по программам Развитие, СТАРТ и УМНИК ФСР МП НТС Для устранения диспропорций в размерах регионов все показатели были приведены к масштабу 1/10000 человек Анализ проводися по 70 наиболее инновационно-активным регионам, что обеспечивает достаточный объем выборки для данного количества показателей

Таблица 1

Коэффициенты парной корреляции между различными показателями инновационного развития регионов РФ и соответствующим количеством победителей по программам Развитие, СТАРТ, УМНИК

Показатель по региону на 2005 год Развитие СТАРТ УМНИК

Х| Количество научных организаций 0,63 0,69 0,53

Х2 Количество научных работников 0,69 0,63 0,36

Хз Количество полученных патентов 0,74 0,61 0,46

Х4 Количество научных работников с учеными степенями 0,67 0,66 0,45

Х5 Количество созданных производственных технологий 0,25 0,31 0,17

Хб Количество использованных производственных технологий 0,21 0,13 0,01

Х7 Количество инновационно-активных организаций 0,19 0,12 0,11

Хв Затраты на технологические инновации 0,10 0,26 0,16

X? Отгруженная инновационная продукция -0,03 0,00 -0,01

Хю Валовый региональный продукт 0,13 0,07 0,07

Как видно из таблицы 1, в наибольшей степени с количеством победителей по программе Развитие связано количество полученных патентов, количество научных работников, в том числе с учеными степенями, и количество научных организаций Те же показатели оказались наиболее важными и для программы СТАРТ, однако их влияние распределено в другом порядке Показатели количества использованных производственных технологий и количество инновационно-активных организаций оказывают существенно большее влияние на результаты программы Развитие, чем на программу СТАРТ и тем более УМНИК Заметим, что данные два показателя (х5, Хб) больше отражают уровень практического применения инноваций в регионе, что как раз необходимо для более зрелых проектов по программе Развитие В то же время первые четыре показателя (X], Хг, Х3, Х4) отражают скорее научно-технический потенциал региона и, что логично, сильнее влияют на результативность по программам СТАРТ и УМНИК, в которых большее значение имеет именно научно-технический и творческий потенциал команды заявителей.

Для прогнозирования дальнейшей динамики инновационной активности регионов после отбора наиболее значимых факторов было построено следующее уравнение линейной регрессии

У=4,459Х1+1,373Хз-1,833, где

У - средний уровень участия научных колективов региона в программах Развитие, СТАРТ, УМНИК,

X, - количество научных организаций в регионе на 10000 человек, Х3 - количество полученных патентов в регионе на 10000 человек Множественный коэффициент детерминации Я2 =0,69, что говорит о наличии заметной силы связи между У и Х,,Х2 По критерию Фишера Рфа1СТ (76,2) > Ркр(3,98), с вероятностью 0,95 уравнение регрессии признается значимым

4 Уточнена формула построения интегральной экспертной оценки инновационного проекта.

При проведении отбора инновационных проектов большое значение имеет правильная организация экспертной оценки В случае, когда количество альтернатив невелико, и все они оцениваются не менее 8-10 экспертами, применяются различные методы согласования экспертных мнений Однако если возникает необходимо оценить более 1000 проектов, количество экспертов на каждый проект редко превышает 3-4 человека В этом случае использование методов согласования экспертных мнений нерационально и основную роль в ранжировании проектов играет методика построения интегральной оценки на основе частных критериев Для расчета интегральной оценки иногда используются методы среднего геометрического, метод идеальной точки, метод последовательных уступок и другие Однако на практике наиболее распространенным является метод взвешенного среднего арифметического

у = 'а,х,, где у - интегральная оценка, х, - оценка проекта по частному

критерию 1 Обычно значения а, выбираются эмпирически, на основании собственных представлений о значимости того или иного частного критерия В диссертационной работе предпринята попытка определения этих величин при помощи корреляционно-регрессионного анализа

На фактической базе программы СТАРТ ФСР МП НТС был проведен статистический анализ, показывающий, насколько экспертные оценки по 4 критериям, определяемые на этапе подачи проекта, совпадают с оценкой реальной результативности данного инновационного проекта, сделанной через 3 года после начала его реализации

Анализ проводися на основе 746 экспертных заключений по 305 проектам, поданным по программе СТАРТ-2004 по Центральному федеральному округу

Экспертная оценка по программе СТАРТ-2004 проводилась в разрезе 4 критериев научно-технического уровня (X,), экономического и коммерческого потенциала (Х2), качества заявки (Х3), квалификации и компетентности заявителей №)

Была разработана шкала (таблица 2), отражающая результативность проекта Критерием результативности проекта стала его поддержка членами жюри Фонда на первый, второй и третий год реализации программы СТАРТ В соответствии с условиями конкурса, со второго года Фонд финансирует проект в двух случаях или софинансирует проект вместе с внебюджетным инвестором, или софинансирует совместно с предприятием его инновационную деятельность От

реализации проекта ожидается достижение отдачи на инвестиции в размере не менее 30 мн рублей объема реализации товара на четвертый год проекта Если по бизнес-плану развития предприятия, представляемому при переходе проекта на следующий год, достигаемые результаты не соответствуют поставленным критериям, то Фонд прекращает дальнейшее финансирование данного проекта Таким образом, получить поддержку на очередной год финансирования можно только при достижении проектом показателей, свидетельствующих о его достаточно высокой результативности

Таблица 2

Шкала результативности проекта

Статус проекта Весовой коэффициент (У)

Проект был отклонен жюри 0

Проект получил финансирование первого года 0,33

Проект получил финансирование второго года 0,66

Проект получил финансирование третьего года 1

Сначала был проведен корреляционный анализ, показывающий тесноту связи экспертных оценок и результативности проекта (таблица 3)

Таблица 3

Х1Ч л У,Х1,Х2,Х3,Х4

У X, х2 Хз х<

У 1

X, 0,215 1

х2 0,185 0,566 I

Хз 0,241 0,470 0,540 1

Х4 0,084 0,394 0,548 0,284 1

Затем было построено линейное регрессионное уравнение по трем наиболее значимым факторам (Х1,Х2,Хз)

У= 0,097 Х,+ 0,018 Х2+ 0,115 Х3 + 0,035 (1 1)

По критерию Фишера Рфакт(14,545) > Ркр(3), с вероятностью 0,95 уравнение признается значимым.

Как видно из (1 1), влияние экспертных оценок на итоговый успех проекта У распределено в том же порядке, что и соответствующие коэффициенты парной корреляции Выявленные по результатам корреляционно-регрессионного анализа закономерности позволили уточнить формулу интегральной экспертной оценки, рассчитываемую на основе данных частных критериев (Таблица 4)

Таблица 4

Определение весовых коэффициентов частных критериев экспертной оценки

Название показателя Применяемый до проведения анализа весовой коэффициент при построении интеграционной оценки Коэффициент парной корреляции фактора X с показателем результативности проекта У Коэффициент в регрессионной модели Предлагаемый по итогам анализа весовой коэффициент при построения интегральной оценки

X, Научное и техническое обеспечение качества разработки 3 0,215402 0,097 4

Хг Экономический потенциал и коммерческая реализуемость разработки 3 0,185496 0,018 3

Хз Качество заявки 2 0,241482 0,115 4

Х4 Квалификация и компетентность заявителей 2 0,084566 - 2

5. Разработаны методы оптимального подбора экспертов и формирования оптимального поквартального опорного плана поддержки инновационных проектов.

Для решения проблем, связанных с необходимостью подбора экспертов и формирования поквартального опорного плана поддержки проектов, выявленных в ходе проведенного анализа, были разработаны методы на основе оптимизационных моделей линейного динамического частично целочисленного программирования Практическое применение этих методов предполагает использование автоматизированной информационной системы с централизованной базой данных конкурса, из которой осуществляется импорт необходимых параметров в модуль решения задач частично целочисленного программирования (рис 2)

модуль поиска оптимальных решений !

Модель оптимального подбора экспертов

| Слисок экспертов [Списокпроектов

Таблица соответствия экспертов и проектов

Модель формирования оптимального поквартального опорного плана

Экспертные оценки по проектам

Необходимые проекту ресурсы

Поквартальный график поддержки проектов

Отдача от проекта согласно бизнес-плану

Научное направление, город, регион_

Другие параметры

База данных конкурса

Рис 2 Схема применения экономико-математических методов в рамках информационной системы проведения конкурса

В рамках экономико-математической модели оптимального подбора экспертов ставится задача распределить т экспертов по п проектам, таким образом, чтобы

- к каждому проекту было прикреплено не менее С?тт и не более С>гаах экспертов,

- каждый эксперт, в зависимости от индивидуальной нагрузки, был прикреплен не более, чем к 2тах проектам,

- заявители и эксперты были, по возможности, из разных регионов для повышения объективности оценки,

- учитывася индивидуальный рейтинг эксперта, характеризующий его компетентность по данной специальности,

- специальности экспертов, классифицированных по трехуровневому рубрикатору научной специальности, соответствовали специальностям заявок, классифицированных по трехуровневому рубрикатору научно-технической информации

Для определения степени соответствия рубрик двух рубрикаторов - научной специальности и научно-технической информации вводится матрица XV -элемент матрицы характеризующий степень (от 0 до 1) соответствия рубрик третьего уровня Ук и 08 данных рубрикаторов На базе матрицы соответствия между рубрикаторами строится матрица А - матрица соответствия специальностей между проектами и экспертами

Вводится матрица штрафов за нахождение проекта и эксперта в одном

регионе В ' , где

Я - функция принадлежности заявителей и экспертов к одному региону Рк - Штрафной коэффициент, подбираемый в зависимости от приоритета данного ограничения

Аналогично матрице Ву строится матрица Сц - матрица принадлежности экспертов и проектов к одному городу Штрафной коэффициент Рс при нахождении эксперта и проекта в одном городе дожен быть существенно выше, чем в случае их нахождения только в одном и том же регионе

Т) - рейтинг эксперта, определяющий его квалификацию Изначально устанавливается исходя из стажа, количества публикаций по специальности и уточняется по итогам аудита экспертов

Хи - матрица решения данной задачи Если принимается решение о привлечении эксперта J к оценке проекта 1, то Ху=1 В противном случае Хц=0

Целевая функция

Е Ёк Т, -Г,)-тах (2 >)

Ограничения

Для каждого проекта дожно быть найдено не менее (3,тш и не более С),"Щ экспертов

IX 5ОТ . IX * ОТ, для 1=1, ,п (2 2)

7л' 7-1

Каждый эксперт дожен оценить не более ЪЩ* проектов IX г;", для 1=1, ,п, з=1, ,ш (2 3)

Ограничения на неотрицательность и целочисленность переменных Хи>0, Хи ={0,1} для 1=1, ,п, з=1, ,ш Полученная в ходе решения данной задачи таблица соответствия экспертов и проектов наряду с экспертными заключениями и другими параметрами используется далее при построении экономико-математической модели формирования оптимального поквартального опорного плана поддержки инновационных проектов Поквартальный опорный план необходим для того, чтобы члены жюри имели возможность оценить проекты с точки зрения оптимального распределения ресурсов, их взаимодопоняемости с точки зрения теории рисков, а также получить поквартальный график, учитывающий возможности организатора конкурсов по материальному, организационному и экспертно- аналитическому сопровождению проектов

Приведем основные переменные, ограничения и целевую функцию данной модели

Экзогенные переменные

АМ\ - денежный поток по проекту 1 в период I от начала проекта АЕ', - количество времени (чел /дней) экспертов-мониторов, потраченных на сопровождение проекта 1 в период С от начала проекта

АВ', - количество производственных и офисных помещений, необходимых для проведения научных работ по проекту 1 в период Г от его начала

АР'У1 - количество оборудования типа V, находящегося в распоряжении организатора конкурса, необходимого для проведения научных работ по проекту 1 в период I от его начала

Б1, - денежный поток по операции вложения свободных средств в инвестиционный актив J в период I от начала вложения

Р' - объем финансирования организатора конкурса государством или другой структурой в период I

С>' - количество проектов, которое может быть принято к реализации в период I исходя их технических возможностей фонда

КГ1шп, КГтах - минимальное и максимальное количество проектов, которое может быть принято на реализацию из региона г

85 тт_ Б** тах - минимальное и максимальное количество проектов, которое может быть принято на реализацию из научной области э р ае - стоимость услуг экспертов-мониторов р'в - внутренняя оценочная стоимость аренды помещений Р'ару ~ внутренняя оценочная стоимость лизинга оборудования типа V, находящегося в распоряжении Фонда в период времени I

{1, если проект входит в множетсво альтернативных О, если проект I не входит в множетсво {9} альтернативных

И,г - коэффициент, определяющий, на сколько процентов изменяется выручка проекта 1 при наступлении событий, связанных с фактором риска Г При положительном влиянии фактора 5 на выручку проекта 1 Ь,с>0, при отрицательном влиянии Ь1(<0, при отсутствии влияния Ь,г=0

Ых -показатель, определяющий максимально допустимый уровень потерь набора проектов в результате наступления событий, связанных с фактором риска Г МЯ,,. - матрица региональной принадлежности проектов Элемент матрицы МЯ1Г принимает значение л1, если проект 1 соответствует региону г В противном случае принимает значение О

МБ,5 - матрица принадлежности проекта к научной тематике Строится по аналогии с матрицей М111Г

Ы - дисконтирующий множитель о1= 1/( 1+Е)1, где Е - ставка дисконтирования Эндогенные переменные

Х\ - объем реализации 1-го проекта, взятого к реализации в момент 1 Целочисленная переменная, являющаяся решением задачи Если проект 1 берется на реализацию в период I, то Х',=1 В противном случае Х1,=0

АМ', - количество денежных средств у организатора конкурса на момент времени I

АЕ1 - свободный фонд экспертов-мониторов у организатора конкурса на момент времени I

АВ* - количество свободных производственных и офисных помещений у организатора конкурса на момент времени 1

АР'у - Количество оборудования типа V, находящегося в распоряжении организатора конкурса на момент времени t

У/ - объем вложения временно свободных средств в финансовый актив J в преиод I

Gre - коэффициент уровня развития научного направления s в регионе г Учитывается при построении интервальных ограничений на количество проектов Целевая функция

ff; ^(/ШГ^-РЛ ЛЕл-ш>,-р;, />,<Д АРЦ-М>) а1 EV, X* 1 ->тах

В целевую функцию входят критерий максимальной отдачи от реализации набора проектов в последнем периоде планирования - на базе методики расчета чистого дисконтированного дохода (NPV) и экспертная оценка научно-технического и социально-экономического эффекта от внедрения проектов (EV,) Ограничения

Интервальные ограничения по региональному признаку

(Ж, x;)zGД R'm. , (МЛ,, X',)sGn для t=I, ,T,r=l, ,R (3 2)

1=1 i=l

Интервальные ограничения по научному направлению

(MSД X',)>siД , (MSД x;)<s^ дляt=i,. ,т,s=i, ,s (3 3)

Ограничения на общее количество проектов, которые могут быть поддержаны в период t исходя из технических возможностей организатора конкурса

для1=1,. ,Т, (3 4)

Ограничения по денежным средствам

(М?-'*" + (ОГ+" I^ + F'O для t=l, ,Т, (3 5)

(=1 к=\ j-\ *=1

Ограничения по ресурсу рабочего времени экспертов-мониторов АЕ'-^ Хк,)>0 mnt=\, ,Т, (3 6)

Ограничения по производственным, складским и офисным помещениям Alf-jr Л-',)>0 дляt=l, ,Т, (3 7)

Ограничения по количеству оборудования, предоставляемого в аренду JP'-t, Х\)>0 для1=1, ,Т, v=l, ,V (3 8)

1=1 *=i

Ограничения для альтернативных проектов

аД^!дляЧ=1, ,Q (3 9)

f=i /=i

Ограничения, связанные с минимизацией рисков набора проектов

Л",) /v</>;" , для f=l, ,F (3 10)

1-1 1.1

Как видно из (3 10), разнонаправленные риски проектов компенсируют друг друга, то есть при выборе проектов с учетом этого ограничения реализуется механизм диверсификации набора проектов

Ограничения на неотрицательность переменных

AM' SO, АЕ' S0, AB' =0, AP'v 0, X', Sfl, Y'j = (311)

6. Разработана информационная система комплексной автоматизации конкурсного процесса.

Внедрение механизмов экономико-математического моделирования проводилось одновременно с разработкой автоматизированной информационной системы (АИС) проведения конкурсов инновационных проектов При проектировании АИС применялись элементы объектно-ориентированной технологии RUP с построением use-case диаграмм в нотации UML На рис 3 представлена UML-диаграмма последовательности действий для основных участников конкурсного процесса Разработка АИС велась на базе языка программирования PHP и СУБД Borland Intrabase

Как видно из рис 3, индивидуальное автоматизированное рабочее место (АРМ) обеспечивается для администратора, заявителя, эксперта, члена жюри и эксперта-монитора

Разработанная АИС позволяет осуществить сбор и регистрацию конкурсных заявок используя сеть Интернет, организовать координацию управления составом экспертов, членов жюри и экспертов-мониторов Система позволяет обеспечить ознакомление экспертов с конкурсными заявками и дистанционный сбор экспертных заключений, автоматизировать заседание жюри. Предусмотрен централизованный сбор результатов мониторинга финансируемых проектов Разработан механизм построения на базе собранной информации статистических отчетов и диаграмм, экспорта данных в форматах документов MS Office

Использование информационной системы дает такие преимущества, как более оперативный контроль за ходом конкурса, сокращение времени прохождения заявки, повышение доступности участия в конкурсе для заявителей в регионах, а так же обеспечение большей прозрачности и формальной точности конкурсного процесса

Оценка эффективности разработанных в диссертации методов была проведена на основе данных программы СТАРТ-2006 Для численного расчета разработанных задач частично целочисленного линейного программирования использовалась программная среда поиска решений Optimization Toolbox for Matlab

Карточка регистрации (пользователя}

Карточка Карточка

заявки проекта

Подтверждение регистрации Создание

Регистрация заявки!

Регистрация Экспертов Членов жюри 1 Аналитиков фонда Экспертов-мониторов

! Ф оримромние списке экспертов

Эксперт

Аиалитик|

Карточка заседания ж>ори

Просмотр аналитического отчета по заявка!

Ознакомление

Просмотр статус (информации по прохождению)

Просмотр отчета по эксл заключениям

а результатов конкурса

Уведомление по е-тай об окончании конкурса

Просмотр аналитически:

| Создание определение членов жюри и заявок

Карточка| оценки жюри

Просмотр итогов опубликованных на сайге

Ознакомление

V Ознакомление

Занесение победителей

отображаете** внутри А......~и

Ф иксеция победителей рассыке уведомлении

Назначение эксперта-монитора

Звявка преобразуется в проект

! : --

Ежеквартальное добавление данных о реализации',

Ознакомление

Эксперт монитор

Создание и ежеквртэлаьное допонение

Рис 3 Диаграмма последовательности действий участников конкурсного процесса

При сравнении эффективности предлагаемых в работе методов комплексной автоматизации конкурсных мероприятий и широко используемых сегодня традиционных методов были получены следующие данные (таблица 5)

Таблица 5

Сравнительная оценка эффективности разработанных в диссертации и традиционных методов

Название показателя Показатели, полученные при организации конкурсных мероприятий традиционными методами Показатели, полученные с использованием экономико-математических методов

Средний рейтинг эксперта, проводившего экспертизу заявок, в балах от 1 до 3 2,069 2,548

Количество случаев, когда эксперт и заявка приходятся на один город, в % к общему количеству 17,34 % 8,73 %

Количество случаев, когда эксперт и заявка приходятся на один субъект РФ, в % к общему количеству 25,74 % 13,29%

Средняя экспертная оценка проекта принятого к реализации, балов (от 1 до 10) 7,6 8,3

Средние ожидаемые потери выручки набора проектов в случае негативной динамики валютного курса, % 5,2 % 2,3 %

Время, необходимое сотруднику организатора конкурса на операции по подбору экспертов, часов (1500 проектов и 700 экспертов) Более 15 часов Менее 1 часа

Время, необходимое сотруднику организатора конкурса на операции по составлению поквартального опорного плана, часов (Отбор 200 из 1000 проектов) Более 9 часов Менее 1 часа

Как видно из таблицы 5, применение разработанных методов обеспечило увеличение среднего рейтинга привлекаемых экспертов на 23,15% Количество совпадений местонахождения экспертов и заявителей в одном городе уменьшилось на 8,61%, а в одном регионе - на 12,45% Средняя экспертная оценка принятого к реализации проекта увеличилась на 9,21%, при этом средние потери набора проектов, связанные с валютными рисками, уменьшились на 2,9% Экономия рабочего времени специалиста при реализации одной конкурсной программы составила 22 часа, то есть около трех рабочих дней

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК

1 Пастухов М В Применение экономико-математических и статистических методов при проведении комплексной автоматизации конкурсов инновационных проектов П Качество Инновации Образование № 5,2008 с 53-57 - 0 5 п л

2 Пастухов М В , Поляков С Г, Рождественский А В Статистический анализ отдельных результатов конкурсных программ Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно- технической сфере // Инновации № 3, 2008 с 27-32 -0 5 п л , в т ч. 0,15 п л лично автором

3 Пастухов М В Применение методов математического моделирования при определении оптимального состава экспертов и формировании поквартального плана реализации инновационных проектов // Научно-технические ведомости СПбГПУ Инноватика №3,2008 с 58-64 -0 3 п л

Публикации в других изданиях

1 Пастухов М В Математическая модель и методика оптимального выбора инновационных проектов // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ Тезисы докладов -М МГИЭМ, 2003 с 444-446 - 0 1 п л

2 Пастухов М В Разработка математического и программного обеспечения системы проведения конкурсов научно-технических и инновационных проектов // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ Тезисы докладов -М МГИЭМ, 2004 с 510-511 -015пл

3 Пастухов М В Математическое моделирование финансово-хозяйственной деятельности технопарка // XII Международная студенческая школа-семинар Новые информационные технологии. Тезисы докладов - М МГИЭМ, 2004 с 220 - 0 1 п л

4 Пастухов М В Экономико-математическое и программное обеспечение системы проведения конкурсов научно-технических и инновационных проектов // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ Тезисы докладов -М МГИЭМ, 2005 г с 371-373 -02 п л

5 Пастухов М В Некоторые проблемы применения конкурсных механизмов при осуществлении государственной поддержки инновационной деятельности в Российской Федерации // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов №4, 2008 с 33-36 -ОЗпл

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Гарнитура Times Печать - ризография Учиздл 1,28. Усл. печ л 1,44 Тираж 100 экз Заказ № 06/08 Отпечатано в РИО РГУИТП

Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства

107078, г. Москва, ул Новая Басманная, д 9

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Пастухов, Михаил Викторович

Введение.

Глава1. Теоретические основы инновационной:деятельности и механизмы ее государственной* поддержки.

з 1 Основные определения, связанные с понятием линновации, функции и классификация инноваций.

з2. Риски, характерные'для инновационной деятельности.

з3. Механизмы государственной поддержки инновационной деятельности в отечественной и зарубежной практике.

з4. Проблемы развития инновационной деятельности в Российской

Федерации.

Глава 2. Конкурсные программы государственной поддержки инновационной деятельности ^направления; их дальнейшего совершенствования.

з1. Организационные формы государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе, применяемые в отечественной практике.

з2. Результаты, достигнутые в ходе реализации ряда проводимых в Российской Федерации конкурсных программ поддержки инновационной деятельности.

з3. Проблемы, возникающие при реализации конкурсных механизмов государственной поддержки инновационной деятельности и подходы к их решению.

з4. Экономико-математические модели, применяемые в современной практике оптимального выбора и управления инновационными проектами.

Глава 3. Методы повышения эффективности конкурсных механизмов государственной поддержки инновационной деятельности.

з 1. Экономико-статистические методы уточнения межрегиональных пропорций и весовых коэффициентов частных критериев экспертной оценки.

з2. Методы подбора экспертов и построения поквартального плана реализации набора инновационных проектов.

з3. Автоматизированная информационная система сопровождения конкурсного процесса, разработанная на основе интернет- технологий и интегрированная с модулем поиска оптимальных решений.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы повышения эффективности управления конкурсными механизмами государственной поддержки инновационной деятельности"

Начиная с середины, первого десятилетия двадцать первого века в правительстве Российской Федерации и деловых кругах все больше осознают, что необходимым условием дальнейшего экономического роста и повышения благосостояния граждан является; развитие: не только добывающей I промышленности, но и отраслей глубокой переработки, связанных с развитием научно-технического потенциала.

Поноценное использование этого потенциала дает шанс на реорганизацию' экономики; ускоренное развитие наукоемкого производства, что в итоге позволит России; выйти на постиндустриальную траекторию развития:

В ближайшей же перспективе, наращивание научно-технического; и инновационного потенциала может помочь^ выйти из ;Х кризиса и обеспечить условия^ для устойчивого роста высокотехнологичных отраслей- Российской' экономики. Этот потенциал особенно необходим при передаче опыта по созданию успешной: на мировом: рынке; продукции от военно-промышленного комплекса в гражданские отрасли.

Усиление внимания к исследованию проблем инновационной-деятельности вызвано' и тем, что предстоит напряженная работа по. интеграции Российской экономики в мировое хозяйство, в частности,, планируемое вступление нашей станы в международные торговые организации, вп частности, во Всемирную торговую организацию (ВТО) и Единое экономическое пространство (ЕЭП) России , Республики Беларусь и Казахстана.

Особую значимость для нашей страны имеет использование опыта развитых стран? по реализации мер государственной поддержки инновационной и научно-технической деятельности, что позволит сформировать действенную отечественную систему стимулирования инновационной* активности.

Ведущие промышленно развитые страны, не полагаясь на исключительно рыночные механизмы, проводят активную государственную политику поддержки инновационной деятельности.

В США, странах Европейского союза, Японии применяется широкий набор мер, начиная от налогового стимулирования и льготного финансирования из национальных венчурных фондов и заканчивая оказанием инфраструктурной поддержки в рамках технопарков и инновационно- технологических центров.

По данным центра исследований и статистики науки (ЦИСН) расходы на. проведение научно-исследовательских работ в 2005 году в Российской Федерации были равны 16 мрд. доларов, по паритету покупательной способности, что составляет 5% от расходов США, 15% от расходов Японии и 27% от расходов Германии. Значительно сложнее оценить практическую результативность научной и инновационной деятельности. Сегодня одним из наиболее признанных критериев определения инновационного потенциала является количество патентов, зарегистрированных в патентных бюро США и ЕС. Так, в 2005 Бюро по патентам и торговым маркам США (USPTO) было зарегистрировано 102 тыс. патентов организациями и частными лицам США, 39 тыс. - Японии, 10 тыс. - Германии и только 176 патентов - России. В этом же году Европейское патентное бюро (ЕРО) выдало 13 тыс. патентов заявителям из США, 9,5 тыс. - заявителям из Японии, 12,5 тыс. заявителям из Германии и всего 24 патента - заявителям из России. Как видно из приведенной-статистики, расходы на НИОКР, приходящиеся на один полученный международный патент в России в 30 раз выше, чем у ведущих промышленно-развитых стран.

Таким образом, для преодоления существующего сегодня разрыва, необходимо не только многократное увеличение расходов на исследования и разработки, но и принципиальное повышение отдачи от этих вложений.

Существуют различные подходы к повышению эффективности отечественной научно-технической сферы. В частности, широко обсуждаются и внедряются механизмы частно-государственного партнерства. Вместе с тем, одной из наиболее важных направлений является дальнейшее совершенствование механизмов государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе.

Конкурсные механизмы достаточно давно используются и в Российской Федерации, однако повсеместное распространение конкурсные механизмы отбора научно-технических и инновационных проектов получили только во время рыночных преобразований 90-х годов прошлого века. Образовавшийся после перехода к рыночной экономике хронический дефицит финансирования научно-технической сферы, невозможность одновременной поддержки всех существовавших тогда научных направлений сделал проблему отбора наиболее перспективных проектов крайне актуальной.

Как правило, конкурсные механизмы являются более совершенным и эффективным методом отбора проектов, чем директивное распределение средств по недостаточно прозрачным критериям. Однако при этом конкурсные механизмы являются также и более сложными в реализации. В частности, возникают проблемы ^ формирования независимой- экспертной базы, соответствующей по своему составу структуре проводимого конкурса, большую сложность составляют растянутые сроки проведения конкурсных мероприятий, в, то время как при коммерциализации многих изобретений промедление в несколько месяцев чревато потерей рыночных перспектив из-за появления аналога. С другой стороны, в последние несколько лет появились новые возможности для решения данных проблем. Производительные ЭВМ, способные решать масштабные задачи целочисленной оптимизации, перестали быть прерогативой вычислительных центров и получили повсеместное распространение. Идет активное совершенствование программного обеспечения решения экономико-математических задач высокой размерности. Широкое распространение получила глобальная сеть Интернет.

Таким образом, появилась возможность комплексного использования новых информационных технологий и экономико-математического моделирования при организации конкурсов инновационных проектов.

Сложность решения вышеперечисленных проблем с учетом особенностей , характерных для инновационной деятельности и существующих механизмов ее государственной поддержки в Российской- Федерации определяет теоретическую и практическую значимость проблемы, а следовательно, и актуальность данного исследования.

Обзор основных теоретических подходов к анализу инновационной деятельности.

Основу исследования! составили работы отечественных и зарубежных специалистов по проблемам анализа эффективности инновационной деятельности и способам ее организации. В трудах Л.И.Абакина1, А.И.Анчишкина2, М.С.Бунина3, Дж. Ван Хорна4, Л.М.Гатовского, Г.Я.

5 6 7 8 9

Гольдштейна , П. Дойля , П. Друккера, В:И.Кушлина , Дж.Кларка , Е.С.Майминаса, Г. Менша10, Ю.МЮсипова11, М. Портера12, В.К.Фальцмана13, Р. Фостера14, Р.А. Фатхутдинова15, Й: Шумпетера16 и других исследован< широкий круг теоретических и практических проблем повышения эффективности^ производства в результате осуществления инновационной деятельности.

1 Труды академика Абакина в 4-х томах. / Абакин Л.И. // М.Экономика, 2000

2 Прогнозирование темпов и факторов экономического роста / А.И. Анчишкин; РАН. Ин-т народнохоз. прогнозирования. - М.: МАКС Пресс, 2003

3 Рекомендации по созданию региональных инновационных центров / Бунин М.С. и др. // М.: ООО ВНИПР, 2005

4 Основы управления финансами: [Пер. с англ.] / Дж. К. Ван Хорн 799 с. ил. 22 см. М. Финансы и статистика 1999

5 Стратегические аспекты управления НИОКР /Г.Я. Гольдштейн: Монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000

6 Менеджмент. Стратегия и тактика. / П. Дойль. // СПб.:Питер, 1999 г., 560 стр.

7 Питер Друкер. Следующая информационная революция// Forbes ASAP от 24 августа 1998.

8 Инновационность хозяйственных систем / В. И. Кушлин Эдиториал УРСС 2000

9 Распределение богатства. / Дж. Б. Кларк. // М.: Гелиос АРВ, 2000, 368 стр.

10 Mensh G. Stalemate in Technology: Innovation Overcome the Depression. - Cambridge, Mass., 1979.

11 Конкурентоспособность наукоемкой машиностроительной продукции: экономика и менеджмент / Осипов Ю.М. 247, Томск, Изд-во ТУСУР 2002

12 Конкурентная стратегия. Методика анализа отраслей и конкурентов / М. Портер. // Альпина Бизнес Букс, 2007 г., 454 с.

13 Инвестиционные аспекты прогнозирования научно-технического прогресса / В. К. Фальцман 64 с. 20 см. М. Знание 1981; Оценка инвестиционных проектов и предприятий / В. К. Фальцман ; Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ, Рос.-нем. высш. шк. упр. 55,[1] с. ил. 21 см М. ТЕИС 1999

14 Обновление производства: атакующие выигрывают : Пер. с англ. / Р. Фостер ; Общ. ред. и вступ. ст. [с. 5-33] В. И. Данилова-Данильяна 270,[2] с. ил. 21 см М. Прогресс Б. г. 1988

15 Конкурентоспособность. Россия и мир. 1992-2015 / Р.А. Фатхудинов , Экономика 2005

16 Теория экономического развития / Й. Шумпетер. // М.:Эксмо, 2007 г., 864 стр.

С начала 90-х годов рядом отечественных авторов делается акцент на исследовании проблем инновационной деятельности в условиях рыночных отношений. В данной группе исследователей можно выделить Е.Ф. Денисова17, П.Н. Завлина18, Г.А. Краюхина19, Ю.П. Морозова20, А.П1. Поршнева.

Теоретическим вопросам разработки показателей оценки эффективности инвестиций и методам конкурсного отбора проектов посвящены труды ряда отечественных и зарубежных исследователей - И.Т. Балабанова21, В.Береса, П.Н. Завлина22, А.К. Казанцева23, А.ПГ. Ковалева, X. Леви, А.А. л I -1С л/г

Первозванского , К.Ф. Пузыни , Я. Ханко, В.В. Царева , В.Ф. Шарпа.

Видная роль в разработке теории инноваций принадлежит Н.Д. Кондратьеву и особенно Йозефу Шумпетеру. Обосновав теорию больших циклов конъюнктуры, Н.Д. Кондратьев связывал переход к новому циклу с

27 воной- изобретений и инноваций . Н;Д. Кондратьев различает моменты появления крупных изобретений Ч и момент их приложения на практике (т.е. технологических инноваций). Он отмечал, что если период значительных изобретений начинается с середины 60-х годов XVIII в., то преимущественно в

17 Инновационный процесс в условиях рыночной экономики / Е. Ф. Денисов // СПб. Изд-во Санкт-Петербург, ун-та экономики и финансов 1993, 58 с

18 Завлин П. Н., Васильев А. В. Оценка эффективности инноваций. // М.: Бизнес-пресса, 1998.

19 Основы государственного управления инновационными процессами : Лекция по дисциплине "Упр. инновац. процессами" : Специальность 060800 "Экономика и упр. на предприятиях (по отраслям)" / Г. А. Краюхин, Л. Ф. Шайбакова ; С.-Петерб. гос. инженер.-экон. акад. 73 с. 20 см СПб. СПбГИЭА 1997

20 Технологические инновации в промышленности: Монография / Ю. П. Морозов ; Нижегор. коммер. ин-т 251 с. 21 см Н. Новгород Изд-во Нижегор. коммер. ин-та 1998; Управление технологическими инновациями в условиях рыночных отношений : Монография / Ю. П. Морозов ; Нижегор. коммерч. ин-т173 с. 20 см Нижний Новгород Изд-во Нижегор. ун-та 1995

21 Инновационный менеджмент. Прогнозирование. Реинжиниринг. Бенчмаркинг / И.Т. Балабанов Серия: Учебники для вузов, Питер 2001

22 Инновационная деятельность в условиях рынка: монография / П. Н. Завлин, А. А. Ипатов, А. С. Кулагин. -СПб : [б. и.], 1994; Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов (современные подходы): монография / П. Н. Завлин, А. В. Васильев, А. И. Кноль. - СПб.: Наука, 1995.

23 Экономический анализ в управлении исследованиями и разработками / А. К. Казанцев 175 с. ил. 26 см. Л. Изд-во ГУ 1981

24 Финансовый рынок: расчет и риск / А. А. Первозванский, Т. H. Первозванская 191с. ил. 20 см М. Инфра-М 1994

25 Организация и планирование научных исследований и опытно-конструкторских разработок К. Ф. Пузыня, А. К. Казанцев, Л. С. Барютин // М. Высш. шк. 1989; От разработки - к производству / Ю. Л. Литвинский, К. Ф. Пузыня Рига Авотс. 1989

26 Оценка экономической эффективности инвестиций / В.В. Царев Академия финансов, Питер 2004

27 Н. Д. Кондратьев. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения // M. Экономика, 2002 , 768 стр.

80-х годах и позднее эти изобретения находят широкое практическое применение и производят действительную промышленную революцию.

Развивая эти идеи, Йозеф Шумпетер непосредственно увязал экономические циклы с вонами инноваций Ч как технологических, так и изменений потребностей, спроса, моды, полезности. Он отмечал, что как догосрочные, так и среднесрочные циклы связаны с крупными инновациями в промышленности и торговле. И. Шумпетер подчеркивал особую роль предпринимателей, которые берут на себя риск разработки и внедрения крупных инноваций.

В инновационной теории приведенные И. Шумпетером деловые циклы принято в настоящее время связывать со сменой технологических укладов в общественном производстве.

Идеи Н.Д. Кондратьева и И.Шумпетера вновь привлекли внимание с середины 70-х годов, когда под влиянием глобального! экономического и экологического кризисов началась новая вона базисных инноваций. В книге под характерным названием Технологический пат: инновации преодолевают депрессию (1975) немецкий ученый Герхард Менш провел анализ отобранных им 112 крупных инноваций за период с середины XVIII в. по-60-е годы XX в. и установил, что если изобретения распределяются во времени сравнительно равномерно, то массовое освоение технических инноваций приходится на повышательные воны кондратьевских циклов.

Г. Менш выделил инновационные пики (1764, 1825, 1886 и 1935 гг.), которые приходятся, на середину фазы депрессии и вслед за которыми через определенный период происходят подъемы экономической активности. Он прогнозировал новое десятилетие инновационной воны с 1984 г. (с пиком инноваций в 1989 г.), предложил классификацию инноваций на базисные (создающие основу для формирования новых отраслей или рынков), улучшающие (имеющие вторичный характер, повышающие эффективность

28 Mensh G. Stalemate in Technology: Innovation Overcome the Depression. - Cambridge, Mass., 1979. использования базисных инноваций или расширяющих для них рынок) и псевдоинновации (имеющие мало общего с прогрессом). На основе обработки статистических данных он показал, что в основе перехода к очередным длинным вонам в экономическом развитии лежат группы базисных инноваций, которые широко осуществляются в периоды депрессий и помогают выходить из кризиса. Он от отмечает необходимость государственной поддержки базисных инноваций.

Вышеназванными авторами на высоком теоретическом уровне рассмотрены проблемы оптимального построения инновационной программы, учета научно-технических рисков, диверсификации инвестиций и венчурного предпринимательства. Однако проблемы проведения конкурсного отбора инновационных проектов, требующие учета всех особенностей, характерных для инновационной сферы Российской Федерации, изучены явно' недостаточно.

Также недостаточно изучены некоторые аспекты, имеющие существенное практическое значение: формирование региональных пропорций при поддержке проектов, научное обоснование формулы интегральной экспертной оценки, управление набором проектов после проведения конкурсного отбора.

Важно отметить, что большинство исследователей используют статический подход при отборе инновационных проектов, что не позволяет всесторонне учесть неравномерность финансовых потоков и потребления проектами ресурсов во времени.

Объектом диссертационного исследования являются государственные организации, осуществляющие поддержку инновационной деятельности на конкурсной основе. Предметом исследования стал процесс проведения конкурсного отбора инновационных проектов, организованный, с целью их государственной поддержки. Цель диссертационного исследования -разработка методов оптимального управления организацией конкурсов инновационных проектов на основе методов экономико-математического моделирования и комплексной автоматизации.

В соответствии с поставленной целью в работе требуется решить следующие задачи:

- выявить ограничения, понижающие- эффективность конкурсных мероприятий на основе анализа существующей практики государственной поддержки инновационной деятельности;

- разработать классификацию организационных форм государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе;

- выявить статистическую зависимость между показателями инновационного развития регионов РФ и количеством победителей конкурсов инновационных проектов из этих регионов;

- уточнить формулу построения интегральной экспертной оценки инновационного проекта, коэффициенты которой дожны быть рассчитаны по итогам оценки результативности проектов в течении нескольких лет после проведения конкурса;

- разработать методы оптимального подбора экспертов и формирования оптимального поквартального опорного плана поддержки инновационных проектов;

- разработать информационную систему комплексной автоматизации конкурсного процесса.

Теоретической основой исследования стали труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в области инновационной деятельности, менеджмента, государственной поддержки науки, инноваций и предпринимательства.

Методической основой исследования стали методы статистического анализа данных, методы математического моделирования, инструментальные методы разработки информационных систем, методы теории принятия решений, методы управления инвестиционными проектами, а также методы системного анализа и методы аналитической обработки данных.

Информационную основу исследования составили справочные и статистические материалы, отражающие состояние инновационной и научно-технической сферы, федеральные законы и нормативные акты, регулирующие механизмы государственной поддержки инновационной деятельности, а также данные ряда конкурсов.инновационных проектов:

Научная новизна исследования, заключается в совершенствовании методов проведения* конкурсного отбора инновационных проектов1 с учетом неравномерности региональногоотраслевого распределения инновационного, потенциала. Научная' новизна подтверждается следующими результатами научного исследованиям выносимыми на защиту:

- Выявлены ограничения, понижающие эффективность конкурсных мероприятий.

- Разработана классификация- организационных форм государственной, поддержки инновационной"деятельности на конкурсной основе.

- Выявлена* статистическая зависимость между показателями инновационного развития, регионов РФ и количеством, победителей из этих регионов по данным:конкурсных программ Развитие, Старт, УМНИК ФСР МП НТС.

- В ходе корреляционно-регрессионного анализа экспериментально установлена зависимость между оценкой проекта по частным критериям, определяемой на этапе подачи проекта, и оценкой результативности данного проекта, сделанной через 3 года после начала его реализации. По итогам анализа уточнена формула интегральной-экспертной оценки.

- Разработаны методы оптимального подбора* экспертов и построения оптимального поквартального плана реализации, набора' инновационных проектов:

- Разработана информационная система комплексной* автоматизации конкурсного процесса.

Практическая значимость исследования заключается в том, что реализация разработанных моделей и методов позволяет обеспечить повышение эффективности конкурсных механизмов государственной поддержки инновационной деятельности, в частности, повысить качество отбора финансируемых проектов и упростить процедуру проведения конкурса в части подбора экспертов и автоматизации конкурсного документооборота. Основные выводы и практические рекомендации могут быть использованы при выработке мер государственного воздействия на инновационные процессы.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Пастухов, Михаил Викторович

Заключение

Проведенное диссертационное исследование направлено на разработку методов повышения эффективности конкурсных механизмов государственной поддержки, что потребовало решить следующие задачи:

- выявить ограничения, понижающие эффективность конкурсных мероприятий на основе анализа существующей практики государственной поддержки инновационной деятельности;

- разработать классификацию организационных форм государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе;

- выявить статистическую зависимость между показателями инновационного развития регионов РФ и количеством победителей конкурсов инновационных проектов из этих регионов;

- уточнить формулу построения интегральной экспертной оценки инновационного проекта, коэффициенты которой дожны быть рассчитаны по итогам оценки результативности проектов в течении нескольких лет после проведения конкурса;

- разработать методы оптимального подбора экспертов и формирования оптимального поквартального опорного плана поддержки инновационных проектов;

- разработать информационную систему комплексной автоматизации конкурсного процесса.

Был проведен анализ существующей практики государственной поддержки инновационной деятельности в Российской Федерации и других странах. Автором были рассмотрены основные организационные формы государственной поддержки. Рассматриваются последние инициативы правительства РФ в области поддержки инновационной деятельности.

Особое внимание уделено изучению конкурсных механизмов отбора и оценки инновационных проектов в Российской Федерации, в частности, организационной структуре и результатам деятельности основных конкурсов инновационных проектов.

Была разработана классификация организационных форм государственной поддержки инновационной деятельности на конкурсной основе по семи основаниям, позволившая уточнить области применения предлагаемых в исследовании методов.

В ходе проведенного анализа был выявлен ряд проблем в области поддержки инновационной деятельности, а также предложены подходы к их решению. В частности, была выявлена низкая оперативность проведения конкурса. В ряде случаев имели место региональные диспропорции при формировании программы финансирования инновационных проектов. Установлено, что зачастую не проработан механизм финансирования, предоставление помещений и оборудования для набора проектов, если у каждого проекта индивидуальный график потребления этих ресурсов. Анализ показал, что как правило не проводится систематический мониторинг результатов, достигнутых проектами после начала финансирования. Было также выявлено, что влияние рисков на набор реализуемых инновационных проектов учитывается недостаточно, не применяются методы их диверсификации. Установлено, что при подборе экспертов обычно не учитывается уровень их компетенции, а также нежелательность нахождения эксперта и заявки в одном городе с целью предотвращения местной солидарности. Выявлена недостаточная активность малых инновационных колективов, что связано с высокой трудоемкостью подачи заявок. Анализ показал отсутствие единого стандарт представления конкурсной документации, что требует от заявителей ее адаптации для участия в нескольких конкурсах. Разработка единого XML-стандарта конкурсной документации существенно упростило бы процедуру подачу заявок, а также позволило создать автоматизированную систему семантического анализа текста заявки для выявления признаков, явно не указанных заявителем. Определено, что на данный момент в России отсутствует единый банк данных инновационных колективов. Создание такого банка данных по аналогии с банком данных кредитных историй позволило бы подтверждать репутацию инновационного колектива и снизить риски венчурного инвестора.

Разработан ряд методов, направленный на преодоление выявленных проблем и ограничений:

Выявлена статистическая зависимость между показателями инновационного развития регионов РФ и количеством победителей из этих регионов по данным конкурсных программ Развитие, Старт, УМНИК ФСР МП НТС. Полученные данные позволяют рассчитать интервальные ограничения при построении поквартального опорного плана реализации инновационных проектов. Также предложено регрессионное уравнение, позволяющее прогнозировать динамику активности регионов РФ в конкурсных программах.

В ходе корреляционно-регрессионного анализа экспериментально установлена зависимость между показателями научно-технического уровня, экономического и коммерческого потенциала, качества заявки и квалификации заявителей, экспертно определяемыми на этапе подачи проекта, и оценкой результативности данного проекта, сделанной через 3 года после начала его реализации. По итогам анализа уточнена формула интегральной экспертной оценки.

Были разработаны методы оптимального подбора экспертов и построения оптимального поквартального плана реализации набора инновационных проектов, позволившие снизить трудоемкость подбора экспертов, исключить региональную солидарность экспертов при оценке проектов, учесть степень загруженности и уровень компетенции экспертов. Кроме того, разработанные методы дали возможность членам жюри оценивать проекты с точки зрения оптимального распределения ресурсов, их взаимодопоняемости с учетом теории рисков, а также получить поквартальный график, учитывающий возможности организатора конкурсов по материальному, организационному и экспертно- аналитическому сопровождению проектов.

На последнем этапе была разработана информационная система комплексной автоматизации конкурсного процесса, позволившая осуществить регистрацию конкурсных заявок, организовать координацию управления составом экспертов, членов жюри и экспертов-мониторов, обеспечить дистанционный сбор экспертных заключений, автоматизировать заседание жюри и организовать централизованный сбор результатов мониторинга финансируемых проектов.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на ряде научных конференций, в рамках школы-семинара Новые информационные технологии, на внутренних конференциях Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства.

Апробация разработанных моделей и методов, а также информационной системы была проведена на базе конкурсной программы СТАРТ Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Внедрение разработанных методов позволило существенно сократить временные издержки и повысить обоснованность принимаемых управленческих решений' при организации экспертизы и проведении отбора проектов. Получено свидетельство № 2008611843 о государственной регистрации программы для ЭВМ Информационная система ДКонкурс-аналитика", одним из двух разработчиков которой является автор.

Основные теоретические выводы, практические рекомендации и систематизированный автором информационный материал могут быть использованы - при выработке мер государственного воздействия на инновационные процессы.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Пастухов, Михаил Викторович, Москва

1. Mensh G. Stalemate in Technology: Innovation Overcome the Depression. -Cambridge, Mass. 1979

2. Абакин JI.И. Труды академика Абакина в 4-х томах. // М.Экономика, 2000

3. Агафонова И.П. Характеристика и классификация рисков инновационного проекта // Журнал Менеджмент в России и за рубежом 6/2002

4. Акимов А.А., Гамидов Г.С., Колосов В.Г. Системологические основы инноватики // СПб Политехника 2002

5. Анчишкин А.И. Прогнозирование темпов и факторов экономического роста // М.: МАКС Пресс 2003

6. Багриновский К.А., Исаева М.К. Анализ и моделирование механизмов инвестирования в инновационное развитие // Журнал Экономика и математические методы Том 41, выпуск 4 /2005

7. Балабанов И.Т. Инновационный менеджмент. Прогнозирование. Реинжиниринг. Бенчмаркинг // Серия: Учебники для вузов, Питер 2001

8. Батрушевич Т.Г., Лившиц В.Н. Оценка эффективности инноваций: старыеи новые проблемы // Журнал Экономика и математические методыТом 28 выпуск 1 /1992

9. Бендиков М.А. Оценка реализуемости инновационного проекта // Менеджмент в России и за рубежом №2. - 2001.

10. Бендиков М.А., Джамай Е.В. Управление финансовыми ресурсами наукоемких производств на конкурсной основе // М: Финансовый менеджмент №2 / 2001

11. Большой юридический словарь. 3-е изд., доп. и перераб. / Под ред. проф. А.Я. Сухарева. Ч М.: ИНФРА-М, 2007. Ч VI, 858 с.

12. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем. Оптимальное решение в условиях риска // М.: Вершина, 376 с.

13. Бунин М.С. и др. Рекомендации по созданию региональных инновационных центров // М.: ООО ВНИПР, 2005

14. Васильев К.П., Спивак С.И. Чувствительность функции доходности сложных инвестиций к вариации потока платежей //Математическое программирование и приложения. Конференция, информ. бюлетень №8. Екатеринбург, 1999 с 57-58

15. Вишняков А.А. Совершенствование механизма оценки реализунмости инновационных проектов: Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук // Саратов, 2000.

16. Власкин Г.А. Е.Б.Ленчук Г.А. Инновационное измерение промышленной политики стран Центральной и Восточной Европы // Журнал Инновации № 3 за 2005

17. Волынкина М. В. Инновационное законодательство России.// Аспект Пресс, 2005.

18. Волынкина М. В. Правовое регулирование инновационной деятельности. Проблемы теории // Аспект Пресс, 2007.

19. Гамидов Г.С. Основы инноватики и инновационной деятельности // СПб.: Политехника 2000

20. Глущенко В. В. Риски инновационной и инвестиционной деятельности в условиях глобализации // ТОО НПЦ "Крылья", 2006 г.

21. Гольдштейн Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент: тенденции, технологии, практика: монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002

22. Гольдштейн Г.Я. Основы планирования и управления программами научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР).: Ссыка на домен более не работаетarticles/management/l.htm., 23.03.2002

23. Гольдштейн Г.Я. Стратегические аспекты управления НИОКР: монография // Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000

24. Гохберг JI. М. Национальная инновационная система России в условиях "новой экономики". // Вопросы экономики, 2003, № 3.

25. Дагаев А. Передача технологий из государственного сектора в промышленность как инструмент государственной инновационной политики // Проблемы теории и практики управления, 1999. 5. - С. 65-70

26. Денисов Е.Ф. Инновационный процесс в условиях рыночной экономики // СПб. Изд-во Санкт-Петербург, ун-та экономики и финансов 1993

27. Денисов Ю.Д. Япония фокусирует процесс информатизации // Японский опыт для российских реформ. ЧМ., 2000. Ч Вып. 1. Ч С. 28-36

28. Джазовская И.Н. Учет риска в инновационной деятельности предприятия. / Проблемы становления и развития новых экономических отношений в народном хозяйстве. СПб, 1996, с.113-119.

29. Дойль П. Менеджмент. Стратегия и тактика. // СПб.:Питер, 1999 г. , 560 стр.

30. Друкер П.Следующая информационная революция // Forbes ASAP от 24 августа 1998

31. Житенко Е.Д. Эффективность стимулирования инноваций // Журнал "Инновации" № 3 за 2004 год

32. Завлин П.Н., Васильев А.В. Оценка эффективности инноваций. // М.: Бизнес-пресса, 1998

33. Завлин П.Н., Васильев А.В., Кноль А.И. Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов (современные подходы): монография // СПб. : Наука, 1995

34. Завлин П.Н., Ипатов А.А., Кулагин А.С. Инновационная деятельность в условиях рынка: монография // СПб : б. и., 1994

35. Закон Российской Федерации О конкурсах на размещение заказов на поставки товаров, выпонение работ, оказание услуг для государственных нужд (от 6.05.99 г. № 97-ФЗ) / Собрание законодательства РФ, 10.05.99 г., № 19.

36. Зубарев И., Шевченко В. Особенности государственного регулирования инновационных процессов: Из опыта стран с развитой рыночной экономикой // info- Кодекс, 1996., С. 31-33.

37. Иванкин В.И. Научно-техническая информация в РФ и США: 19611997 гг. / ВИНИТИ, сер.2, Информ.процессы и системы. М., 1998, №5, с.21-33.

38. Индикаторы инновационной деятельности. 2007. Статистический сборник // ГУ ВШЭ, 2007 г.

39. Инновации в цифрах: 2004 . Центр исследований и статистики науки. М, 2005

40. Инновационная деятельность в российской экономике. Состояние и проблемы.// Инновационная политика и инновационный бизнес в России. Аналитический вестник. / Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации, 2001, № 15 (146).

41. Казанцев А.К. Экономический анализ в управлении исследованиями и разработками // JI. Изд-во ГУ 1981

42. Кирьяков А.Г. Воспроизводство инноваций в рыночной экономике. Теоретико-методологический аспект // Д: Изд-во Ростов.ун-та, 2000

43. Кларк Дж.Б. Распределение богатства // М.: Гелиос АРВ, 2000, 368 стр.

44. Коммерциализация технологий: российский и мировой опыт: Сб.ст. / Общая редакция Петруненкова А.А., Фонштейн Н.М. М.: Академия нар. Хоз-ва при прав-ве РФ, 1997, 375 с.

45. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения // М. Экономика, 2002 , 768 стр.

46. Копейкин М. Российская государственная политика в области инвестиций и инноваций / Маркетинг, 1995, №4, с.3-10.

47. Краюхин Г.А., Шайбакова Ф.Л. Основы государственного управления инновационными процессами // СПб. СПбГИЭА 1997

48. Курицкий А.Б. Государственное стимулирование инновационных программ и проектов // Журнал "Инновации" № 3 за 2004 год

49. Кушлин В.И. Инновационность хозяйственных систем // Эдиториал УРСС 2000

50. Лахтин Г.А., Миндели Л.Э. Трудные пути инноваций // Вестник Российской академии наук, 1998. 4. - С. 306-313.52.55,5657,58

Похожие диссертации

• Государственное регулирование инновационной деятельности в вузах
• Пути повышения уровня жизни коренных малочисленных народов Арктических улусов Республики Саха (Якутия)
• Развитие системы государственной поддержки инновационного предпринимательства
• Разработка методического подхода к формированию механизма государственной поддержки инновационной деятельности и оценка ее эффективности
• Совершенствование механизма государственного регулирования инвестиционной деятельностью в регионе