Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Методы, модели, прогнозирование развития малых предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Сурков, Антон Анатольевич
Место защиты Москва
Год 1999
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методы, модели, прогнозирование развития малых предприятий"

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ

- '1 '

На правах рукописи

СУРКОВ АНТОН АНАТОЛЬЕВИЧ

МЕТОДЫ, МОДЕЛИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

08.00З - Экономико-математические методы

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва -1999 год

Диссертация выпонена на Кафедре информационных систем Государственного университета управления.

научный руководитель:

официальные оппоненты:

ведущая организация:

Доктор технических наук, профессор Ю. М. Черкасов Доктор экономических наук, профессор С. А. Валуев. Кандидат экономических наук А. П. Жихорев.

Департамент поддержки и развития малого предпренимательства правительства г. Москвы.

Защита состоится Л ООО г. в часов на заседании диссерта-

ционного Совета К 053.21.07 в Государственном университете управления по адресу: 109542, Москва, Рязанский проспект, 99, корп. 1, зал заседаний. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета. Автореферат разослан-^/ Еи^-М

Ученый секретарь Диссертационного

Совета кандидат экономических наук, / ----

Л. Д. Абрамова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. За время экономических и политических реформ в Российской Федерации складывается совершенно новая система самоуправления. Подвергнута большим изменениям законодательно-правовая база. Появилось большое количество новых субъектов экономической деятельности, образовались новые, ранее не использовавшиеся на территории РФ, организационные формы (ООО, ОАО, ЗАО и т.д.). Появилось понятие -Малые Предприятия (в дальнейшем МП).

Опыт передовых стран (Европы, Америки, Азии) показывает, что малые предприятия играют одну из ключевых ролей в экономике этих стран, это подтверждается уровнем занятых на этих предприятиях и долей валового внутреннего продукта занимаемого МП. Положение малых предприятий в нашей стране находится пока еще на начальном пути развития (согласно существующей статистики), подвержено постоянным колебаниям, чаще в сторону минуса. Но перспектива их развития и эффект очевидны.

Формы, методы поддержки МП в РФ развиваются достаточно медленно и зачастую используются не эффективно, требуют допонительной проработки и переходу на новый качественный уровень.

Во-первых, система государственного управления развитием малого предпринимательства не достаточно развита.

Во-вторых, в формах поддержки не предусмотрены аналитическая система и система прогнозирования состояния МП.

В-третьих, не применяются системы моделирования, прогнозирования и оценки принимаемых решений по развитию МП как для работы самого предприятия так и функционирования в регионе.

В-четвертых, слабо функционируют системы деловой информации, необходимые МП, как в рамках региона, так и на федеральном уровне.

Поэтому разработка такой темы как "Методы, модели, прогнозирование развития в малых предприятиях " является весьма актуальной и перспективной темой для научного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка моделей основных функций малого предприятие, сопряжение их в единую модель МП, разработка системы построения прогнозов развития МП и системы подготовки ситуационных сценариев.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе осуществляется решение следующих основных задач: всесторонний анализ предметной области (ПрО) посредством классификации, статистики, анализа структур и моделей; интеграция существующих экономико-математических моделей функционирования подсистем МП с разработанными моделями в ходе диссертационного исследования; разработка единой экономической модели малого предприятия; разработка системы построения прогнозов развития МП и системы подготовки ситуационных сценариев.

Объект исследования. Объектом исследования является малое предприятие, включая его структуру и процесс управления МП.

Предмет исследования. Предметом исследования в дайной работе являются модели функционирования подсистем МП и модели принятия решений в системах управления МП. А также системы прогнозирования развития МП и системы подготовки и оценки ситуационных сценариев.

Методы исследования. Методологической и теоретической основой исследования явились труды российских и зарубежных ученых в области создания экономических моделей, построения моделей сложных систем, проектирования интегрированных автоматизированных систем. В работе используется комплексный системный подход, математическое и имитационное моделирование, математическая статистика, классификационный анализ.

Научная новизна. Научная новизна работы состоит в разработке и внедрении автором математических и имитационных моделей:

- разработаны модели, описывающие различные функции МП, произведена их интеграция в единую экономико-математическую модель (в дальнейшем ЭММ) малого предприятия, на основе которой

возможно проведение анализа состояния предприятия и прогнозирование его экономического развития;

- создана функциональная схема системы упреждающих прогнозов экономических показателей макросреды, необходимых для проведения прогнозов;

- построена функциональная схема ситуационного центра малого предприятия, как на уровне управления непосредственно самим предприятием, так и на уровне регионального управления развитием малого предпринимательства, включающего анализ ситуаций, подготовку ситуационных сценариев и выбор оптимального сценария;

- предложены принципы внедрения системы упреждающих прогнозов и ситуационного центра ;;а уровне управления предприятием и уровне регионального управления.

Практическая значимость. Практическая значимость исследования заключается в использовании разработки в системе управления МП и системе регионального управления МП, а также при проектировании информационных интегрированных систем управления МП.

Апробация работы. Основные результаты исследования, изложенные в диссертации прошли апробацию на научно-практических конференциях и в печати: опубликовано 3 работы.

Некоторые из результатов прошли внедрение ка двух малых предприятиях Московской области.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 126 наименований и приложений. Работа изложена на 163 страницах машинописного текста (без списка литературы).

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы, указывается ее научная новизна и практическая значимость, определены обт>ект, предмет, методы, цель и задачи исследования.

Первая глава Использование экономико-математического моделирования и прогнозирования для поддержки принятия решений в малых предприятиях посвящена анализу предметной области - малых предприятий Российской Федерации (правовой основы малых предприятий, способов организации, сферы деятельности, статистики малого предпринимательства, формы поддержки), анализу систем моделирования экономического и финансового состояния предприятия, применения информационных технологий б малых предприятиях.

Термин "малое предприятие" имеет оценочное значение и преследует исключительно экономические и льготные налоговые цели, т.е. оказание им поддержки со стороны государства и предоставление ряда льгот, в том числе и налоговых. Поэтому, основными критериями МП в РФ являются среднесписочная численность и участие в уставном капитале МП (ограничения по численности : от 1 до 30-100 человек, в зависимости от вида деятельности; ограничение по участию других организаций в уставном капитале не более 25%).

Малые предприятия стали неотъемлемой частью экономики большинства промышленно развитых стран. Они выпоняют ряд важнейших социально-экономических функций, таких как обеспечение занятости, формирование конкурентной среды, поддержание инновационной активности, смягчение социального неравенства.

В настоящее время в странах ЕС насчитывается порядка 16 мн. предприятий, исключая сельскохозяйственный сектор. На них занято около 101 мн. человек. (Общая занятость в странах-членах ЕС - 150 мн. человек.). Совокупный оборот предприятий стран-участниц ЕС составил порядка 11 636 милиардов экю.

По состоянию ка 1 октября 1997 года на территории Российской Федерации действовало 844 тысячи малых предприятий. Общая численность занятых на малых предприятиях - 8.3 мн. человек. При этом в среднем, на одном малом предприятии работает 10 человек.

Интегрированные показатели, характеризующие состояние малых предприятий приведены в табл. 1.

Таблица 1. Интегрированные показатели, характеризующие состояние малых и средних предприятий (МСП) в разных странах.

Страны Кол-во МСП (тыс.) Кол-во МСП на 1000 жителей Занято в МСП (мн. чел) Доля МСП в общей численности занятых (%) Доля МСП в ВВП (%)

Великобритания 2630 46 13.6 49 50-53

Германия 2290 37 18.5 46 50-52

Италия 3920 68 16.8 73 57-60

Франция 1980 35 15.2 54 55-62

Страны ЕС 15770 45 68 72 63-67

США 19300 74.2 70.2 54 50-52

Япония 6450 49.6 39.5 78 52-55

Россия 844 5.65 8.3 13 10-11

Полезность дальнейшего развития малых предприятий в РФ очевидна, она сулит, как значительный экономический эффект, так и повышение численности занятых в сфере малого бизнеса.

На основе анализа использования информационных технологий в малых предприятий РФ сделаны следующие выводы:

о Внедрение информационных систем в основном охватывает только сферу бухгатерских расчетов, ввод и хранение части первичных документов.

Х Слабо развито направление по анализу финансово-хозяйственной деятельности предприятия, системы оценки риска принимаемых решений, системы бизнес -прогнозов и системы бизнес планирования.

Х Практически не применяются автоматизированные орудия труда, технологические процессы и т.д., построенные с использованием средств вычислительной техники.

Х Существующие системы информатизации МП зачастую не согласованы между собой или имеют слабовыраженную связь.

Х Подходы к информатизации МП зачастую не учитывают их специфику (МП очень гибки и подвержены частым изменения в оргструктуре, направлениям деятельности, возможности кардинально менять свою деловую политику).

л Слабо развито информационное пространство на территории РФ, посвященное малому бизнесу. Информационные центры существуют только в некоторых крупных субъектах, но и в них не достаточно информации о политике правительства субъекта федерации по поддержке предприятий малого бизнеса, недостаточно информации о ресурсах субъекта, приоритетах

развития, систем получения разрешительной документации на ведение хозяйственной деятельности на территории данного субъекта, информации о налогах и сборах данной территории.

Х Не развиты или вообще отсутствуют системы прогнозирования развития МП как на уровне самого предприятия так и на региональном уровне.

о Не развита система подключения информационных систем МП к общему-информационному пространству.

Если говорить о путях развития информатики в малых предприятиях следует отметить, что оно связано с преодолением большого количества проблем административного, финансового плана, а также связано с проведением допонительных исследований в области теории и практики малого бизнеса, метсдое 'А моделей поддержки принятия решений в МП, а также непосредственно подходов к информатизации МП.

Также в первой главе диссертации подробно рассматриваются методы и средства имитационного моделирования, системы экономического и финансового моделирования. Из всего множества языков и пакетов моделирования рассматриваются только наиболее распространенные.

Более широкое использование систем моделирования к прогнозирования деятельности малых предприятий, реализованных с использованием современных информационных технологий, позволит повысить эффективность работы малых предприятий, расширить сферы деятельности, создаст предпосыки для эволюции малых предприятий в более сложные организационные, высоко технологические предприятия, что в свою очередь будет способствовать повышению конкурентной способности предприятий, занятости населения и даст общий положительный эффект на уровне государства.

Вторая глава Прогнозирование и моделирование деятельности малых предприятий посвящена методам прогнозирования экономических показателей деятельности МП и макроэкономической среды, экономико-математическим моделям функциональных подсистем МП, системе управления малым предприятием, аппарату подготовки ситуационных сценариев принятия решений.

В работе предлагается использование метода ситуационного прогнозирования экономических показателей. На основе метода ситуационного прогнозирования предлагается схема построения системы упреждающих прогнозов, которая заключается в составлении упреждающих прогнозов, основанных на определении событий макросреды, выявлении причинно-следственных связей и прогнозировании возможных влияний события на экономические показатели будущего. Общая схема системы упреждающих прогнозов представлена на рис. 1.

В отличие от обычных методов прогнозирования, основанных на текущих показателях, статистических данных и экспертных оценках, метод ситуационного прогнозирования допонительно включает в себя систему оценки событий среды, систему восстановления причинно-следственных связей и оценку влияний цепи событий на экономические показатели.

Качество прогноза в этой системе напрячую будет зависеть от качестза исходной информации и поноты описания объектов среды влияющих на экономические показатели.

Помимо положительных сторон системы упреждающих прогнозов, существует ряд проблем. Достижение условий влияющих на качество прогноза связано с большими ресурсными затратами (как трудовыми, так и финансовыми). Поэтому возможность построения такой системы может позволить не каждое предприятие. Как выход из положения предлагается создание подобных систем как независимых консатинговых агентств и подключение к его информационным каналам предприятий как абонентов.

Настоящие события

Матрица событий

Верификация ^

событий

Пространство ПС связей

Матрица событий^

Матрица экономических показателей

Выявление ПС связи

Банк событий. События, характеристики, влияние

Матрица Эк.Псказ.

ПС СьЗЬ

А' ьыяьлени. I тенденций среды г

I Прогноз

Анализ упреждающих прогнозов

_____________

Прогноз в виде: на интервал Тпро.-п.:

- {средниеЭП, вероятности};

- {краевыеЭП, вероятности).

Обновле!

пиеинформации |

Сокращения:

1. ПС связь - причинно-следственная связь;

2. ЭП - экономические показатели.

Рис. 1 . Система упреждающих прогнозов.

Для анализа состояний малого предприятия и выработки ситуационных сценариев предлагается применение ситуационного центра.

Ситуационный центр - средство подготовки пакета ситуационных сценариев, построенных на основе моделирования ситуаций и анализа состояний предприятия (рис. 2).

Построение ситуационных сценариев производится на основе прогнозов экономических показателей. Показатели загружаются е ЭММ малого предприятия, моделируются различные состояния МП в будущем и вырабатываются ситуационные сценарии.

Для получения состояния малого предприятия в будущем наиболее приближенного к действительному необходимо учитывать и моделировать большое количество экономических показателей. Причем моделирование к Х изменение различных показателей дожно быть связано. Например ; При

,__2____

I Выбор оптимального | сценария

I Принятие решений по \ постройке нэ орЩФ

Рис. 2. Ситуационный центр, моделировании применения той или иной технологии производства, необходимо учитывать изменения, которые коснутся качества продукции, видов сырья и т.п.

Построение ситуационного центра ка первом этапе сводится к сбору и анализу наиболее часто встречающихся ситуаций, построению ситуационных сценариев, основанных на общем опыте, и анализ статистики их применения. Создается первоначальный банк ситуационных сценариев.

В дальнейшем обновление и развитие банка ситуационных сценариев будет основано на собственном опыте. То есть в банк будут заноситься сценарии, полученные в результате ситуационного моделирования, а также обоснование выбора сценария лицом принимающим решение и оцененные последствия. Это необходимо с целью анализа построения и выбора ситуационного сценария, с целью повышения качества управления малым предприятием.

В работе предложен ряд экономико-математических моделей применимых в малых предприятиях. Рассмотрим некоторые из них:

Модель определения объема производства продукции предприятия. Математическая формализация имеет вид:

Х{п) = [С,рс (л) + Сч (п) + А'(я - г)а,Цт ~ Д")] " л.^"1. (1)

, где (л) -собственные резервные финансовые средства предприятия, которые могут быть использованы для обеспечения производства продукции; Скр (л) -сумма полученных кредитов, которые не дожны погашаться в период п; л(я - г)агЦ1"- выручка от произведенных ранее в период (п-г) изделий, поступившая в период п; аг- удельный относительный вес реализованных изделий изготовленных в период (п-г) изделий, выручка от которых поступает в период п; Ц{[) - оптовая цена продажи одного изделия; 2(п) - постоянные издержки производства; и(п)- переменные затраты, приходящиеся на одно изделие; а0Ц([) - выручка от продажи части изделий, изготовленных в период п и реализованных в этот же период, приходящаяся на одно произведенное в период п изделие; в0 - удельный относительный вес реализованных в период п изделий, изготовленных в этот же перкод: т- число периодов, необходимых для реализации продукции.

Модель определения объема собственных и привлекаемых финансовых средств, для обеспечения производства планируемых Х(п) изделий.

С1Т,. Оп)Скр (п,п +1) > {Х(пГ'[и(п) - йо//("] + г(п) - X Х(П - Г)агц0)} (2)

Обеспечение выпонения этого условия может быть достигнуто путем привлечения кредитных средств, проведением мероприятий по уменьшению постоянных затрат и переменных затрат, ускорением реализации продукции путем форсирования товародвижения, маркетинговых мероприятий и т.д.

Если величина оптимального объема продукции значительно отличается от достигнутого уровня, то необходимо предусмотреть допонительные финансовые средства на увеличение таких оборотных средств , как

незавершенное производство и производственные запасы (сырье, материалы, комплектующие).

Модель ресурсного тапироааппя объема выпускаемых изделий.

При планировании производства продукции на промышленном предприятии необходимо учитывать ресурсные ограничения данного предприятия.

Для формализации модели введем следующие обозначения: Оц - норма расхода !-го вида продукции на производство единицы ^го вида продукции; у, - конечная продукция -го вида; г - номер вида материалов, сырья, полуфабрикатов, узлов, топлива; й^- норма расхода г-го вида материальных ресурсов на изготовление единицы ]-го вида продукции; Б -номер вида фондов; - норма расхода фондов э-го вида на изготовление единицы продукции ^го вида; g - номер вида труда ( по профессиям); - норма затрат (рабочего времени) g-гo вида труда на изготовление ^го вида продукции. Основное уравнение ресурсной модели производства отражает баланс необходимых ресурсов предприятия и имеет вид:

Большинство производственных и торговых МП стакиваются с проблемой не реализованной продукции. В этом случае необходимо разместить продукцию с минимальными затратами. Рассматриваются две стратегии размещения продукции: размещение на складе и реализация в кредит.

Модель размещение не реализованной продукции представлена в виде:

(уХсклас^ х Кхранениц^ + ТХкредитп) х (Кинф^ - Кткредищl())-> min (4)

Система ограничений :

ТХкр^ <= (*(Д, + УХскяа^)- TXU,

ТХкред(п) : = (Х(п)+ Хсклад(п-1))- ТХ(п); УХсклад(п) = (Х(п) + УХскиад(п-1))- ТХ(п)- ТХкред(п); ТХкред(п) < =КСпросХ(п), где

Тхкред(п) - объем товара реализованного в кредит; Кхранения(п) -коэф. затрат на хранение; Кинф(п>) - коэф. инфляции; Кт.кредпт(п) - ставка товарного кредита; КСнрасХ(п) - объем спроса на продукцию в кредит. При этом существует зависимость между КСпросХ и Кт. кредит.

Модель заемных средств. Сгр(п) - сумма полученных кредитов, включает: СБкред(п) - сумма банковского крец,та;СТкред(п) - сумма товарного кредита; Минимизация затрат на обслуживание кредита.

((СБкред(н)*Кбн.кред.(п))+(СТкред(п)*Ктв.кред.(п)*Кхранетя(п)))->тт (5) , при ограничениях:

(СБкред(>!)*(1^Кби.кред.(п))) "-- Стоим, залоговых средств. Сгр (л) = СБкред(п) + СТкред(п)

С,,,(л) *((ЦХор1/и(п))-!)- =((СБкред(п)*К5и.кред.(п))+(С.Ткред(п)*Ктв.кред.(п)* *Кхраиения(п))), где Цхор! - прогнозируемая оптимальная цена продукции;

Кроме рассмотренных выше моделей в диссертации предлагается целый ряд экономико-математкчесхкх моделей описывающих основные функции МП, такие как: модель определения требуемой прибыли и цены для накопления планируемого объема собственных финансовых средств, модель определения оптимального уровня денежных средств, модель ресурсного планирования объема выпускаемых изделий, модель оптимальной загрузки производственных мощностей, модель выбора технологий изготовления заказной продукции, обеспечивающих выпонение заказа при минимальных затратах, модель максимизации объема комплектной продукции с учетом возможностей оборудования, модель распределения оборудования по видам работ, модель распределения состава персонала по виг;ам работ, модели управления запасами, моделирование покупательского спроса, модель кредиторской задоженности.

Произведено комплексное сопряжение предложенных экономико-математических моделей в е диную модель малого предприятия.

Сопряжение ЭММ малого предприятия в единую систему основано на принципах построения интегрированных систем.

Так как построение общей экономико-математической модели предприятия основывается на функциональной схеме малого предприятия, то общую модель МП необходимо подстраивать под структуру конкретного предприятия, при этом во главе необходимо ставить принцип системности. То есть ЭММ малого предприятия дожна охватывать все функциональные подсистемы. От этого будет зависеть качество модели и точность моделируемых показателей.

Третья глава Экономико-математическая модель, система упреждающих прогнозов, ситуационный центр как средство моделирования и прогнозирования развития малого предприятия посвящена вопросам построения информационных систем к программных комплексов на базе экономико-математической модели МП, системы упреждающих прогнозов, ситуационного центра.

лак утке отмечалось раньше цглегооборазно создание системы упреждающих прогнозов в виде независимых консатинговых агентств и подключение к его информационным каналам малых предприятий и региональных администраций как абонентов.

Создание консатингового агентства как структуры, на базе которой реализуется система упреждающих прогнозов, необходимо в целях повышения качества прогнозов экономических и политических тенденций. Оно дожно создаваться как независимая структура в целях предотвращения фальсификации прогнозов и своевременной выдачи актуальной прогнозной информации подключенных к ней абонентов.

Основной функцией консатингового агентства упреждающих прогнозов является своевременное информационное обслуживание подключенных к ней абонентов (рис. 3). А также агентство может предоставлять ряд следующих услуг:

1. Расшифровка значений прогноза; 2. Консультации по методам расчета экономических моделей на основе имеющегося прогноза; 3. Разработка, под заказ, экономико-математических моделей привязанных не посредственно к структуре и функциям предприятия заказчика; 4. Анализ финансово-хозяйственной деятельности малого предприятия; 5. Консультации по вопросам повышения качеетза управления катым предприятием; 5. Обучение персонала

малых предприятий основам экономической теории, оценкам состояния моделей

предприятия, основам экономических расчетов.

Рис. 3. Схема функционирования консатингового агентства упреждающих

прогнозов.

Исходя из назначения и функций консатингового агентства предложена следующая структура, включающая следующие основные подсистемы: 1. Подсистема регистрации событий; 2. Подсистема верификации событий; 3. Подсистема анализа событий и восстановления причинно-следственных связей; 4. Подсистема экспертизы; 5. Подсистема составления прогноза; 6. Подсистема регистрации запросов абонентов; 7. Подсистема информационного обслуживания абонентов; 8. Подсистема анализа экономической деятельности абонента; 9. Подсистема обучения и консультирования.

Экономико-математическая модель малого предприятия, ситуационный центр дожны быть реализованы в виде программного комплекса. Причем

дожна учитываться двоякость области применения: 1.Применение внутри малого предприятия, как инструмента настройки на оптимум целевой функции; 2.Применение на региональном уровне как средство моделирования и прогнозирования малых предприятий регионов.

Агоритм использование ситуационного центра реализованного в виде программного комплекса (уровень МП): !. Упреждающий прогноз поступает из агентства упреждающий прогнозов; 2. Прогноз в виде экономических показателей загружается в ЭММ малого предприятия; 3. Ситуационный центр. Моделирование состояний МП; 4. Определение ситуационных сценариев; 5. Выбор оптимального сценария по критериям; 6. Принятие решения в соответствии с выбранным сценарием.

Схема интеграции экономико-математической модели малого предприятия,

Рис. 4. Схема интеграции экономико-математической модели малого предприятия, ситуационного центра в автоматизированную систему управления МП.

ситуационного центра в автоматизированную систему управления МП представлена на рис. 4.

Программный комплекс дожен имет.> следующую структуру:

1. Система настройки экономико-математической модели малого предприятия на конкретное предприятие-пользователь. 2. Система загрузки упреждающего прогноза (полученного от консатингово агентства) в ЭММ малого предприятия. 3.Банк Сценариев. 4. Ситуационный центр. 5. Система моделирования состояний; 6. Система оценки состояния; 7. Система построения ситуационного сценария; 8. Система оценки сценария. 9. Система актуализации Банка Сценариев.

Региональная политика по отношению к малым предприятиям дожна сводится к регулированию количества малых предприятий, рода деятельности, спектра выпускаемой продукции. Она дожна создавать условия и предпосыки к развитию малого предпринимательства в данном регионе.

В руках региона имеется большое количестзо регуляторов, с помощью которых он может изменять структуру предпринимательского поля.

Все эти уровни так или иначе связаны. Изменения одного из них влечет изменение другого. Поэтому моделирование влияния изменения экономических показателей просто необходимо. Кроме того необходим системный подход к моделированию.

Структура и агоритм работы программного комплекса на региональном уровне аналогичны комплексу используемому МП.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ.

В диссертационной работе были получены следующие результаты:

1. Разработаны модели описывающие различные функции МП, произведена их интеграция з единую экономико-математическую модель малого предприятия, на основе которой возможно проведение анализа состояния предприятия и прогнозирование его экономического развития.

2. Построена функциональная схема системы упреждающих прогнозов экономических показателей макросреды.

3. Построена функциональная схема ситуационного центра малого предприятия, как иг уровне управления непосредственно самим предприятием, так и на уровне регионального управления развитием малого

предпринимательства, включающего анализ ситуаций, подготовки ситуационных сценариев и выбор оптимального.

4. Предложены принципы внедрения системы упреждающих прогнозов и ситуационного центра на уровне управления предприятием и уровне регионального управления.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Сурков A.A. Использование информационных технологий в малом бизнесе. // Материалы 14-ой Всероссийской конференции молодых ученых и студентов. Вып 2. - М.:ГУУ, 1999.

2. Черкасов Ю.М., Сурков A.A. Использование информационных технологий при диверсификации производства. // Материалы 14-ой Всероссийской конференции молодых ученых и студентов. Вып 2. - М.:ГУУ, 1999.

3. Сурков A.A. Ситуационный центр - как средство оптимизации принимаемого решения. // Проблемы управления: Материалы Всероссийского студенческого семинара. - М.:ГУУ, 1999.

Р№ 020715 от 02.02.98 г. Подп. в печ. 27.12.99. Формат 60х90х/16 Объем 1,25 печ.л. Тираж 60 экз. Заказ № 383

Государственный университет управления

Издательский центр ГУУ

109542, Москва, Рязанский проспект, 99

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сурков, Антон Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ.

Малые предприятия как предметная область.

Понятие малые предприятия.

Правовая основа малого бизнеса.

Способы организации малых предприятий в России.

Сфера деятельности малых предприятий.

Статистика малого предпринимательства.

Поддержка малых предприятий.

Применение методов и средств моделирования для поддержки принятия решений.

Существующие средства автоматизации моделирования.

Общее описание этапов имитационного моделирования.

Вычислительные эксперименты.

Интегрированная информационная среда.

Системы экономического моделирования деятельности предприятия.

Информационное технологии в малом бизнесе.

Настоящее применение информационных технологий в малом бизнесе.

Пути развития информационных технологий в малом бизнесе.

Выводы по первой главе.

ГЛАВА 2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

Система управления малым предприятием.

Структура системы управления малым предприятием.

Функциональная схема малого предприятия.

Прогнозирование управленческих решений.

Методы прогнозирования управленческих решений.

Система упреждающих прогнозов.

Ситуационный центр как аппарат подготовки принимаемых решений.

Экономико-математическая модель малого предприятия.

Экономико-математические модели функциональных подсистем малого предприятия и экономических показателей.

Общая экономико-математическая модель малого предприятия.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, СИСТЕМА

УПРЕЖДАЮЩИХ ПРОГНОЗОВ, СИТУАЦИОННЫЙ ЦЕНТР КАК СРЕДСТВО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ МАЛОГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

Система упреждающих прогнозов как сеть консатинговых .агентств.

Назначение консатингового агентства.

Функции консатингового агентства упреждающих прогнозов.

Структура консатингового агентства упреждающих прогнозов.

Область применения ЭММ малого предприятия, системы упреждающих прогнозов. ситуационного центра.

Уровень малого предприятия.

Региональный уровень.

Выводы по третьей главе.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы, модели, прогнозирование развития малых предприятий"

Актуальность темы. За время экономических и политических реформ в Российской Федерации складывается совершенно новая система самоуправления. Подвергнута большим изменениям законодательно-правовая база. Появилось большое количество новых субъектов экономической деятельности, образовались новые, ранее не использовавшиеся на территории РФ, организационные формы (ООО, ОАО, ЗАО и т.д.). Появилось понятие - Малые Предприятия (МП).

Опыт других стран (Европы, Америки, Азии) показывает, что малые предприятия играют одну из ключевых ролей в экономике этих стран, это подтверждается уровнем занятых на этих предприятиях и долей валового внутреннего продукта занимаемого МП. Положение малых предприятий в нашей стране находится пока еще на начальном пути развития (в соответствии с существующей статистики), подвержено постоянным колебаниям, чаще в сторону минуса. Но перспектива их развития и эффект очевидны.

Формы, методы поддержки МП в РФ развиваются достаточно медленно и зачастую используются не эффективно, требуют допонительной проработки и переходу на новый качественный уровень.

Во-первых, не достаточно развита система государственного управления развитием малого предпринимательства.

Во-вторых, в формах поддержки не развита аналитическая система и система прогнозирования состояния МП.

В-третьих, не развиты системы моделирования, прогнозирования и оценки принимаемых решений по развитию МП как для функционирования самого предприятия, так и функционирования в регионе.

В-четвертых, не развиты системы деловой информации, необходимые МП, как в рамках региона, так и на федеральном уровне.

Поэтому разработка такой темы как "Методы, модели, прогнозирование развития малых предприятий" является весьма актуальной и перспективной темой для научного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка моделей функциональных подсистем малого предприятия, сопряжение их в единую модель МП, разработка системы построения прогнозов развития МП и системы подготовки ситуационных сценариев. Для достижения поставленной цели в диссертационной работе осуществляется решение следующих основных задач:

Х всесторонний анализ предметной области (ПрО) посредством классификации, статистики;

Х анализа структур и моделей;

Х отбор экономико-математических моделей, удовлетворяющих функциям малого предприятия, из ранее созданных, для интеграции их с разработанными в ходе диссертационного исследования;

Х разработка единой экономической модели малого предприятия;

Х разработка системы построения прогнозов развития МП и системы подготовки ситуационных сценариев.

Объект исследования. Объектом исследования является малое предприятие, включая его структуру и процесс управления МП. Предмет исследования. Предметом исследования в данной работе являются модели функционирования подсистем МП и модели принятия решений в системах управления МП. А также системы прогнозирования развития МП и системы подготовки и оценки ситуационных сценариев. Методы исследования. Методологической и теоретической основой исследования явились труды российских и зарубежных ученых в области создания экономических моделей, построения моделей сложных систем проектирования интегрированных автоматизированных систем. В работе используется комплексный системный подход, теория графов. математическая статистика, нисходящий подход, классификационный анализ, теория динамических систем, теория дискретных технологических систем.

Научная новизна. Научная новизна работы состоит в разработке и внедрении автором экономико-математических моделей, методов прогнозирования и построения ситуационного центра как аппарата поддержки принимаемых решений.

- разработаны модели, описывающие различные функции МП, произведена их интеграция в единую экономико-математическую модель малого предприятия, на основе которой возможно проведение всестороннего анализа состояния предприятия и прогнозирование его экономического развития;

- создана функциональная схема системы упреждающих прогнозов экономических показателей макросреды;

- построена функциональная схема ситуационного центра малого предприятия, как на уровне управления непосредственно самим предприятием, так и на уровне регионального управления развитием малого предпринимательства, включающего анализ ситуаций, подготовку ситуационных сценариев и выбор оптимального сценария;

- предложены принципы внедрения системы упреждающих прогнозов и ситуационного центра на уровне управления предприятием и уровне регионального управления.

Практическая значимость. Практическая значимость исследования заключается в использовании разработки в системе управления МП и системе регионального управления МП, а также при проектировании информационных интегрированных систем управления в малых предприятиях и малыми предприятиями (региональный уровень).

Апробация работы. Основные результаты исследования, изложенные в диссертации, прошли апробацию на научно-практических конференциях и в печати: опубликовано 3 работы.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Сурков, Антон Анатольевич

Выводы по третьей главе.

Таким образом, используя экономико-математическую модель малого предприятия, систему упреждающих прогнозов и ситуационных центр, была разработана общая система управления развитием малых предприятий в регионе, система моделирования и прогнозирования состояния малого предприятия, описана технология создания системы упреждающих прогнозов на базе консатинговых агентств.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

В диссертационной работе были получены следующие результаты:

- Создана единая экономико-математическая модель малого предприятия, на основе которой возможно проведение всестороннего анализа состояния предприятия и прогнозирование его экономического развития.

- Разработана функциональная схема системы упреждающих прогнозов экономических показателей макросреды.

- Разработана функциональная схема ситуационного центра малого предприятия, как на уровне управления непосредственно самим предприятием, так и на уровне регионального управления развитием малого предпринимательства, включающего анализ ситуаций, подготовки ситуационных сценариев и выбор оптимального.

- Разработана схема внедрения системы упреждающих прогнозов и ситуационного центра на уровне управления предприятием и уровне регионального управления.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сурков, Антон Анатольевич, Москва

1. С.А. Жданов. Экономические модели и методы в управлении. Москва, Издательство Дело и сервис, 1998г.

2. В Я. Курицкий. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. Санкт-Петербург. лBHV-Петербург 1997г.

3. К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему. Москва ЭнергоАтомИздат. 1991 г.

4. Р.А. Фатхутдинов. Производственный менеджмент. Москва ЮНИТИ. 1997 г.

5. Пашин Н.П. Рынок труда и развитие малого предпринимательства в московской области. 1998 г.

6. Г. Десслер. Управление персоналом. Москва БИНОМ. 1997 г.

7. JI.M. Макаревич. Бизнес план для иностранного инвестора. Москва ФИНПРЕСС. 1998 г.

8. Ю.М. Неруш. Коммерческая логистика. Москва ЮНИТИ. 1997 г.

9. В.В. Ковалев. Финансовый анализ. Москва Финансы и статистика. 1995 г.

10. Ч.Т. Хорнгрен. Дж. Форстер. Бухгатерский учет управленческий аспект. Москва Финансы и статистика. 1995 г.

11. Р. Мачадо. Маркетинг для малых предприятий. Санкт-Петербург. 1998г.

12. А. А. Колобов. Промышленная логистика. Москва. МГТУ им. Баумана. 1997 г.

13. М.Р. Эфимова. Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. Общая теория статистики Москва. Инфра-Н. 1996 г.

14. Е.П. Голубков. Маркетинговые исследования Теория, методология и практика Москва ФИНПРЕСС. 1998 г.

15. Э.А. Уткин. Бизнес план. Москва. ТАНДЕМ. 1998 г.

16. Р.Г. Маниловский Бизнес план. Москва. Финансы и статистика. 1998г.

17. Госкомстат РФ, Россия в цифрах, Москва. 1998г.

18. В.В. Федосеева. ЭММ методы и прикладные модели. Москва. ЮНИТИ 1999 г.

19. Г.Бирман, С. Шмидт. Экономический анализ инвестиционных проектов Москва. ЮНИТИ. 1998 г.

20. Ю.Афанасьев В. Г. Системность и общество. М.: Политиздат, 1980.-368 с.

21. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. - 488 с.

22. Бежикина И.И., Галицкая В.И. и др. Структура новой версии агрегативной имитациодной системы. // Теоретические и прикладные вопросы моделирования. М.: МНИПУ, 1984. - с. 5-13.

23. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. - 464 с.

24. Бровин Н.Н., Перовская Е.И. Оценка вариативности технологического процесса. // Вычислительные процессы и структуры. Вып. 112. Л.: ЛИАП, 1980.

25. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. 400 с.

26. Введете в динамику управляемых систем. Под ред. В.В. Александрова. М.: Мех.-мат. ф-т МГУ, 1993. - 181 с.

27. Вильям А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. -М.: Мир, 1978.

28. Вознесенский В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 263 с.

29. Воковинский М.И., Кабалевский А.Н. Анализ приоритетных очередей с учетом времени переключения. М.: Энергоатомиздат, 1981. - 168 с.

30. Глазырин М.В.Управление социально-экономическим развитием города. Новосибирск: Наука, 1983. - 190 с.

31. Глушков В.М., Калиниченко А.А. и др. СЛЕНГ-система программирования для моделирования дискретных систем. Киев: Инт кибернетики АН УССР, 1969. - 320 с.

32. Головкин Б.А. Расчет характеристик и планирование паралельных вычислительных процессов. М.: Радио и связь, 1983. - 272 с.

33. Гражданский Кодекс Российской Федерации от 30.11.94 №51-ФЗ.

34. Гуревич Е.И., Татарникова Ю.А. Система функционального моделирования цифровых систем МОДИС-ВЕС. // Моделирование дискретных управляющих и вычислительных систем: Тез. докл. IV Всесоюз. семинара. Свердловск. 1984. - с. 31-34.

35. Давыдов Э.Г. Игры, графы, ресурсы. М.: Радио и связь, 1981. - 112 с.

36. Дагаев А. А. Принципы организации и модели финансовой деятельности хозрасчетного инновационного банка. // Прикладные проблемы управления макросистемами. М.: ВНИИСИ АН СССР, 1990. - с. 63-70.

37. Дагаев А. А. Математическая модель финансирования рискованных инновационных проектов. // Математическое моделирование. N 9. -М.: 1989. с. 73-80.

38. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. М.: Финансы и статистика 1980. - 114 с.

39. Дикусар В.В. Методы теории управления при численном интегрировании обыкновенных диффференциальных уравнений. // Дифференциальные уравнения. Т.ЗО. N 12. 1994. с. 2116-2121.

40. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 365 с.

41. Дюбин Г.И. Суздаль В.Г. Введение в прикладную теорию игр. М.: Наука, 1981. - 334 с.

42. Емельянов С.В., Калашников В.В., Франк М и др. Технология системного моделирования. М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. - 520 с.

43. Ермаков С.М., Бродский В.З., Жиглевский А.А. Математическая теория планирования эксперимента. М.: Наука, 1983. - 391 с.

44. Зайцев В.И., Насонов А.С., Сериков Г.С. Моделирование систем управления передачей и обработкой данных. // Управляющие системы и машины. N 2. 1982. -с. 12- 74.

45. Зайченко А. , Кутейников А. Малые наукоемкие фирмы США. // Вопросы экономики. N 5. М.: 1986. - с. 125-134.

46. Закон РФ от 28.08.95 N 154-ФЗ Об общих принципах организации местного самоуправления в РФ

47. Иванов В. А. Теория оптимальных систем автоматического управления. М.: Наука. 496 с.

48. Ивахненко А.Г., Копна Ю.В. и др.; Под ред. А. Г. Ивахненко. Справочник по типовым программам моделирования Киев: Техника, 1980. - 183 с.

49. Игнатьев М.Б. Модели развития в сложных системах. X.: Харьковский политехнический институт, 1991.-е.

50. Игнатьев М.Б. О переходе к постиндустриальному обществу. // Международная конференция по трансферу технологий, Крым, 1991г. с.

51. Игудин Р.В. Методологические проблемы оценки эффективности крупномасштабных хозяйственных мероприятий при управленииразвитием социально-экономических систем. // Автореф. дис. докт. экон. наук. М.: ВНИИСИ, 1990. 39 с.

52. Изерман Р. Цифровые системы управления. М.: Мир, 1984. 541 с.53 . Имитационное моделирование производственных систем. // Под ред. А. А. Вавилова. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1983. - 416 с.

53. Интерактивные системы принятия решений в планировании и управлении большим городом. // Тезисы докладов Всесоюзного семинара. М.: НПО АСУ Москва, 1981.

54. Йенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование. М.: Мир, 1984. 392 с.

55. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. // Математика и кибернетика. N 3. М.: Знание, 1982. - с. 64 - 72.

56. Калашников В.В., Лутков В.И. и др. Вопросы разработки имитационных систем. // Электронная техника. Сер. Экономика и системы управления. Вып. 1. 1983. - с. 71 - 87.

57. Квейд Э. Анализ сложных систем. Пер. с англ. под ред. И.И. Андреева, И.М. Верещагина. М.: Сов. радио, 1969. - 520 с.

58. Киланд Д., Кимг В. Системный анализ и целевое управление. Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1974. 280 с.

59. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985. - 288 с.

60. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании: В 2-х т. М.: Статистика, 1978. - 221, 335 с.

61. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. - 430 с.

62. Климов Г. П. и др. Математические модели систем с разделением времени. Кишинев: Штиинца, 1983. - 110 с.

63. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. -М.: Радио и связь, 1990. 554 с.

64. Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование эксперимента. -Минск: Изд-во БГУ, 1982. 302 с.

65. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. - 200 с.

66. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997. 223 с.

67. Лебедева Е., Недотко П. США: венчурный капитал и мекий исследовательский бизнес. // МЭиМО N 5. 1985. - с. 136-142.

68. Литвинов В.В. Математическое обеспечение проектирования вычислительных систем и сетей. Киев: Техника, 1982. - 176 с.

69. Майника Э. Агоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.-323 с.

70. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. - 230 с.

71. Месарович М., Тахакара Я. Общая теория систем: математические основы. М. Мир, 1978. - 312 с.

72. Мир управления проектами. Основы, методы, организация, применение. Под ред. X.Решке, Х.Шеле. Пер. с англ. под общ. ред. и с доп. В.В. Позднякова. М.: Алане, 1994. - 304 с.

73. Мясников В. А., Игнатьев М.Б., Перовская Е.И. Модели планирования и управления производством. М.: Экономика, 1982. - 180 с.

74. Мясников В. А., Игнатьев М.Б., Покровский A.M. Программное управление оборудованием. М.: Машиностроение, 1984. - 425 с.

75. Перовская Е.И., Прокушев Л.А. Выбор предпочтительных вариантов сложных систем на имитационной модели. // Электронное моделирование N 6 М.: 1982. - с. 20 - 26.

76. Перовская Е.И., Фетисов В.А. Автоматизация гибких дискретных систем. Л.: ГУ 1989. 256 с.

77. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984 - 264 с.

78. Плитман А.Д., Рубинштейн М.И. Эвристические методы в календарном планировании. // Изв. науки и техн. Т. 29. М.: Техническая кибернетика, 1990. - с. 79-127.

79. Поспелов Г.С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976. - 440 с.

80. Пранявичюс Г. Модели и методы исследования вычислительных систем. Вильнюс: Мокслас, 1982. - 227 с.

81. Применение средств вычислительной техники в медицине. // Справка по материалам зарубежной печати. М.: НПО АСУ Москва, 1986.

82. Природа моделей и модели природы. М.: Мысль, 1986.

83. ППРоберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложением к социальным, биологическим и экологическим задачам. Пер с англ. под ред. А.И.Теймана. М.: Наука, 1986. - 496 с.

84. Российская Федерация в 1998 году: Статистический ежегодник. Госкомстат России М.: Российский информационно издательский центр, 1999 - с.

85. Саати Г. Принятие решений, методы анализа иерархии. Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993. 320 с.

86. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980. - 456 с.

87. Седелев Б.В. Системные свойства объектов и принцип согласования в эконометрии. // Изв. АН СССР. Сер. экономическая. N 4. 1991. - с. 10-20.

88. Сергиенко И.В., Касгапицкая М.Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наукова думка, 1981. - 288с.

89. Советский эшщклопедический словарь: ред. А.М.Прохоров, изд.4-е. -М.: Советская энциклопедия, 1989. с.

90. Таха X. Введение в исследование операций. М.: Мир, 1985. - 479 с.

91. Филипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М,: Мир, 1984. -496 с.

92. Фомин В.Н. Методы управления линейными дискретными объектами. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1985. 336 с.

93. Шоломов Л. А. Логические методы исследования дискретных моделей выбора. М.: Наука, 1989. - 288 с.

94. Glickman N. Econometric analysis of regional systems. New York (N. Y.): Academic press, 1977. 280 p.

95. Kogiku K.C. Microeconomic models. New York e.a., Harper and Row, 1971.-309 p., ill.

96. Smith P.S., Morrison W.I. Simulating the Urban Economy. London, 1974. -151 p.

Похожие диссертации