Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Методы и модели формирования перспективного плана и бюджета информационного подразделения промышленного предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Басков, Александр Олегович
Место защиты Москва
Год 2010
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методы и модели формирования перспективного плана и бюджета информационного подразделения промышленного предприятия"

На правах рукописи

004697393

Басков Александр Олегович

МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ПЕРСПЕКТИВНОГО ПЛАНА И БЮДЖЕТА ИНФОРМАЦИОННОГО ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 6 АВГ 2010

Москва - 2010

004607398

Работа выпонена на кафедре "Экономическая информатика" Московского авиационного института (государственного технического университета).

Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент

Дегтярев Андрей Васильевич

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Лапенков Владимир Иванович

кандидат экономических наук Кущенков Борис Кузьмич

Ведущая организация: МАТИ - Российский государственный

технологический университет имени К. Э.Циоковского

Защита диссертации состоится л О сентября 2010 г. в асов на

заседании диссертационного совета ДС 212.125.06 при Московском авиационном институте (государственном техническом университете) по адресу: г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4, корпус №5, зал заседаний диссертационного совета.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского авиационного института (государственного технического университета).

Автореферат разослан л

и*-ОссР 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д 212.125.06, к.э.н., доцент

К.Б. Доброва

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Актуальность исследования. Вследствие развития информационных технологий (ИТ), начавшегося с середины 60 гг. XX века, они стали одной из инновационных технологий и открыли множество возможностей повышения эффективности деятельности. Промышленные предприятия стали одними из первых заказчиков и потребителей этих технологий, что привело сначала к созданию отдельных подразделений, которые занимались ИТ, а впоследствии к их расширению и существенному изменению их функций.

Так, например, если первоначально функции информационных подразделений (ИТ-подразделений) в основном сводились к автоматизации отдельных процессов, то сегодня ИТ достигли такого уровня развития, что охватили практически все этапы деятельности большинства подразделений предприятий, а информационные подразделения ответственны за координацию, поддержку и развитие этих комплексных информационных систем. Информационные системы также существенно эволюционировали от простейших информационных систем к более сложным MRP, ERP и CRM.

На сегодняшний прорывное развитие российских ИТ входит в список ключевых приоритетов модернизации России и является одной из основных целей деятельности существующих и проектируемых инновационных центров, например, Скоково.

Одним из следствий повышения потребностей в ИТ стал рост инвестиций предприятий в их развитие. Так в России в прошедшие 5 лет наблюдася стабильный рост на 20-30% в год, и хотя расходы в 2009 году были ниже 2008 на 35%, в абсолютном выражении они составили около 15.7 мрд. дол. Аналитики IDC прогнозируют, что к 2013 году российский рынок превысит докризисные объемы и составит 25.9 мрд. дол.

При этом исследования эффективности инвестиций в ИТ, проведенные Р. Солоу, П. Страссманом и другими указывают на отсутствие прямой взаимосвязи между объемом инвестиций в ИТ и отдачей от них. Например, исследования Б. Майзлиша показывают, что 70-75% ИТ-проектов выпоняются с превышением сроков и/или бюджета, меньшей функциональностью или вообще никогда не завершаются, а из 25-30% законченных проектов половина выпоняется с превышением бюджета, а остальные 70% занимают больше времени, чем было запланировано. Такое положение вещей определяет потребность в повышении эффективности управления деятельностью информационных подразделений предприятий.

Принимая во внимание сложность и высокую стоимость разработки и

эксплуатации современных ИТ, одним из важнейших элементов системы управления деятельностью информационных подразделений представляется планирование. Этот этап имеет первостепенное значение для управления информационным подразделением, поскольку позволяет интегрировать целый ряд управленческих функций - определять задачи, планировать ресурсы, оценивать эффективность деятельности, мотивировать персонал. Особую актуальность этой задаче придает ограничение финансирования как предприятий в целом, так и информационных подразделений в частности, которое является следствием недавнего мирового финансового и экономического кризисов.

Степень исследованности проблемы. Теоретические проблемы управления информационным подразделением нашли отражение в работах российских и зарубежных авторов - В.В. Баронова, Л. Викокса, Т. Мерфи, Д. Ремейни, К.Г. Скрипкина, Дж. Хамакера, В.П. Панагушина, В.Д. Калачанова и других. Однако проведенный автором анализ показал, что организационно-экономические методы и модели планирования деятельности информационного подразделения рассмотрены в них в недостаточной степени. В опубликованным трудах не уделяется достаточно внимания качественной оценке, оценке отдачи, а также способам повышения точности оценки стоимости ИТ-сервисов. Таким образом, недостаточная проработанность этого вопроса во многом определяет актуальность настоящей работы.

Цель и задачи исследования. Основной целью диссертационного исследования является разработка методов и моделей формирования перспективного плана и бюджета информационного подразделения промышленного предприятия. Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:

проведен анализ существующих подходов к формированию номенклатуры работ, ИТ-сервисов и услуг, планированию и формированию бюджетов деятельности информационных подразделений;

разработана концептуальная схема процесса планирования деятельности информационного подразделения;

разработаны метод и модель оценки стоимости и отдачи ИТ-сервисов с учетом характерных рисков;

разработаны метод и модель оптимизации номенклатуры работ, ИТ-сервисов и услуг и формирования бюджета информационного подразделения;

Х разработан метод и модель мониторинга испонения бюджета.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является информационное подразделение российского производственного предприятия, имеющего возможность инвестировать в ИТ. Такой выбор обусловлен тем, что, исходя из данных исследований компаний Forrester, One, Deloitte, cNews и личного опыта автора, подобные предприятия: во-первых, как правило, достаточно активно используют в своей деятельности информационные технологии, а во-вторых, активно инвестируют в их развитие, что предопределяет их потребности в инструменте планирования деятельности информационного подразделения, позволяющем эффективно распределять эти средства между различными направлениями в рамках бюджетного периода.

Предметом исследования являются методы и модели планирования деятельности информационного подразделения. Фокус на методах и моделях обусловлен тем, что на большинстве предприятий уже реализуются некие процессы планирования деятельности информационного подразделения, а недостающими элементами являются именно методы планирования и модели.

Методологическая и теоретическая основа исследования. Исследования базируются на теоретических, методологических, статистических и информационных материалах ведущих ученых, научных институтов и компаний в области планирования, бюджетирования и инвестиционного анализа.

Для решения поставленных задач в рамках диссертационного исследования использовались методы функционально-стоимостного анализа, экспертных оценок, математический аппарат теории массового обслуживания, целочисленного программирования и методы имитационного моделирования.

Научная новизна. Научная новизна исследования заключается в основных, полученных лично соискателем и выносимых на защиту, положениях и результатах:

проведен анализ современного состояния процессов формирования номенклатуры работ и бюджета деятельности информационных подразделений промышленных предприятий, в результате которого выявлены основные направления оптимизации и развития;

разработана концептуальная схема процесса планирования деятельности информационного подразделения, позволяющего интегрировать этапы качественной оценки, оценки стоимости и отдачи, а также оценки рисков и оптимизации портфеля ИТ-сервисов;

разработаны более эффективные методы и модели оценки стоимости и отдачи ИТ-сервисов, позволяющие повысить точность оценки за

счет использования процессно-ориентированного подхода и интеграции в итоговую оценку характерных рисков;

разработаны новые методы и модели оптимизации номенклатуры работ и формирования бюджета информационного подразделения, позволяющие оптимизировать портфель ИТ-сервисов с учетом установленных бюджетных ограничений и формировать бюджет информационного подразделения в разрезе процессов и ресурсов, необходимых для предоставления каждого ИТ-сервиса;

впервые предложены методы и модели мониторинга испонения бюджета с использованием листов учета рабочего времени, позволяющие более эффективно управлять сотрудниками информационного подразделения и, как следствие, расходами на персонал, которые составляют большую часть расходов информационного подразделения.

Теоретическая и практическая значимость. Разработанные методы и модели позволяют повысить точность процесса планирования деятельности информационного подразделения и эффективность инвестирования в ИТ за счет:

структурирования ИТ-сервисов для обеспечения их сопоставимости и использования соответствующих критериев оценки при формировании номенклатуры работ информационного подразделения;

совершенствования методики оценки ожидаемой эффективности за счет использования таких качественных критериев как степень соответствия ИТ-сервисов стратегии предприятия и информационного подразделения, а также их влияния на ИТ-архитектуру и бизнес-процессы;

повышения точности финансовой оценки ИТ-сервисов и оптимизации затрат за счет использования методов процессно-ориентированного бюджетирования и моделей оптимизации;

Х контроля выпонения сформированного плана работ и бюджета информационного подразделения за счет использования информационных моделей мониторинга и листов учета рабочего времени.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы:

были реализованы на ЗАО СанВэй, занимающемся производством высокотехнологичной продукции для энергетической отрасли;

использовались в учебном процессе при подготовке студентов по специальности 08.00.01 Прикладная информатика в экономике в Московском авиационном институте (государственном техническом университете);

докладывались на 2-й Международной научно-практической конференции Инновационное развитие российской экономики в 2009 году, а также Всероссийской конференции Инновации в авиации и космонавтике в 2010 году;

представлены в таких научных публикациях сборник статей кафедры Экономическая информатика МАИ, сборник Вестник МАИ, а также сборник научных трудов МИФИ;

использовались при подготовке монографии Экономико-математические и организационные методы в управлении информационным департаментом.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

В первой главе проведен анализ теоретических основ и современного состояния управления деятельностью информационного подразделения, выявлены его недостатки, а также определены возможные способы их устранения.

Во второй главе предложены методы и модели планирования деятельности информационного подразделения, оценки рисков и формирования бюджета информационного подразделения.

В третьей главе предложены математические и информационные методы и модели оптимизации и мониторинга испонения бюджета.

В приложениях приведены примеры некоторых упоминаемых в тексте форм, а также пример опробования разработанных методов и моделей на ЗАО СанВэй.

Основные результаты исследования изложены на 152 стр., 17 рис., 10 табл. и 5 приложениях. Список использованной литературы содержит 50 наименований.

Публикации. Основное содержание диссертационного исследования отражено в 6 научных работах, в т.ч. в 1 издании, рекомендованном ВАК России и 1 монографии.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

В параграфе 1.1 был проведен анализ охвата процессов, методов и моделей формирования перспективного плана и бюджета информационного подразделения такими международными методиками управления информационным подразделением как ITIL, COBIT, ISO 17799, который показал, что хотя данные методики предлагают развитые инструменты управления информационным подразделением, они в большей степени ориентированы на предоставление и поддержку ИТ-сервисов и уделяют недостаточно внимания перечисленным элементам и не предлагают процессов, методов и моделей формирования перспективного плана и бюджета информационного подразделения.

В параграфе 1.2 был проведен анализ типового процесса составления бюджета информационного подразделения и выявлены основные сильные и слабые стороны. К сильным сторонам относятся: 1) использование сервисного подхода к управлению информационным подразделением; 2) присутствие этапа качественной оценки ИТ-сервисов; 3) использование принципов портфельного управления и оптимизации. К слабым сторонам относятся: 1) отсутствие единых методов и критериев качественной оценки; 2) ориентация на стоимость ИТ-сервисов без учета отдачи; 3) низкая точность используемых методов и моделей оценки стоимости; 4) отсутствие этапа оценки рисков 5) отсутствие единых критериев принятия решений об аутсорсинге ИТ-сервисов.

Перечисленные недостатки указывают на необходимость разработки организационно-экономических методов и моделей формирования перспективного плана и бюджета, позволяющих учитывать как количественные, так и качественные оценки, а также позволяющий повысить точность качественных оценок, учесть риски и отдачу ИТ-сервисов, а также интегрировать этап оценки целесообразности аутсорсинга.

В параграфе 1.3 был проведен анализ таких наиболее развитых на сегодняшний день методов качественной оценки ИТ-сервисов на предмет соответствия целям компании, целям информационного подразделения, влияния на бизнес-процессы, информационную архитектуру как BVI (Business Value Index - Индекс бизнес-ценности), TEI (Total Economic ImpactЩ - Общий экономический эффект), Val IT (Value of IT - ИТ ценность), AIE (Applied Information Economics - Информационная экономика), TVO (Total Value of Opportunities - Общая ценность возможностей). Исследования показали, что наиболее подходящей для российских предприятий является методика TVO, поскольку она обеспечивает возможность всесторонней оценки ИТ-сервисов,

относительно проста в использовании и может быть допонена необходимыми методами количественной оценки результатов (отдачи), затрат и рисков.

Для оценки финансовой эффективности ИТ-сервисов был выбран показатель чистой приведенной стоимости (КРУ) в сочетании с показателем срока окупаемости, поскольку первый из них учитывает как стоимость и отдачу ИТ-сервисов, так и стоимость денежных средств, а второй позволяет анализировать временную сторону предоставления ИТ-сервисов.

В параграфе 1.4 был проведен анализ подходов к оценке стоимости ИТ-сервисов. Учитывая, что существенную долю расходов информационных подразделений составляют косвенные расходы, которые не могут быть однозначно ассоциированы с каким-либо ИТ-сервисом, для оценки стоимости ИТ-сервисов был выбран процессно-ориентированный подход, который позволяет более точно распределять стоимость ресурсов на ИТ-сервисы за счет использования в качестве баз распределения процессов, выпоняемых в информационном подразделении.

В параграфе 1.5 был проведен анализ факторов отдачи ИТ-сервисов и определен подход к ее оценке.

Вторая и третья главы посвящена разработке методов и моделей формирования номенклатуры работ и бюджета деятельности информационного подразделения, а также мониторинга их испонения.

В основе предлагаемого подхода лежит планирование деятельности информационного подразделения с использованием портфельного подхода. Такой подход позволяет анализировать каждый ИТ-сервис с точки зрения соответствия ряду качественных критериев, а также оценивать его финансовую эффективность и на основании совокупности этих факторов проводить оптимизацию портфеля ИТ-сервисов с целью получения наибольшей отдачи при минимуме стоимости и риска.

На рисунке 1 приведена предлагаемая концептуальная схема процесса планирования деятельности информационного подразделения.

Производственные и управленческие подразделения

ИТ-подразделение

Анализ потребностей в автоматизации и оптимизации

Анализ возможностей автоматизации и оптимизации

Определение стратегических целей

Заявки на ИТ-сервисы

Структурирование и

первичная качественная оценка заявок

Согласование изменения заявки или отказа

Количественная оценка рисков г- Процессы COBIT

Определение потребностей в Результаты аудита ИТ

видах деятельности 1

и ресурсах

Оценка финансовой . эффективности ИТ-сервисов

Оптимизация портфеля ИТ-сервисов

Бюджетные ограничения

Список ИТ-сервисов к испонению

План номенклатуры

работ ИТ-подразделения

Рис. 1. Предлагаемая концептуальная схема процесса планирования

деятельности информационного подразделения Согласно таким современным методикам управления информационными подразделениями как ITIL, COBIT, ISO 17799 и другим, основной задачей информационных подразделений является предоставление ИТ-сервисов - услуг, оказываемых информационной службой предприятия управленческим и производственным подразделениям предприятия с использованием комбинации персонала, процессов и технологий.

Поэтому процесс формирования бюджета информационного подразделения предлагается начинать со сбора заявок производственных и управленческих подразделений на ИТ-сервисы, которые для обеспечения сравнимости результатов оценки распределяются по типам.

Для обеспечения сравнимости результатов оценки предложена следующая классификация заявок на ИТ-сервисы:

инновационные - стратегические инвестиции необходимые для получения конкурентного преимущества, выхода на новые рынки;

экспериментальные - стратегические инвестиции, нацеленные на исследование новых возможностей ведения бизнеса;

продуктивные - операционные инвестиции, нацеленные на повышение эффективности работы компании, расширения существующих возможностей;

поддерживающие - операционные инвестиции необходимые для обеспечения текущей работы компании, обновления инфраструктуры (включая обязательные сервисы).

В отличие от существующих такая классификация с одной стороны обеспечивает достаточную степень детальности для вариации методов экономической оценки, а с другой не усложняет процесс избыточностью категорий. Внутри каждой из этих категорий выделяются группы альтернативных ИТ-сервисов.

После сбора заявок, структурирования по ИТ-сервисам и распределения по категориям предлагается провести качественную оценку всех ИТ-сервисов, чтобы выявить потенциально неэффективные или слишком высокорисковые сервисы на более раннем этапе и не проводить их детальный финансовый анализ.

Для качественной оценки ИТ-сервисов предлагается использовать выбранную методику TVO (Total Value of Opportunities - Общая ценность возможностей). Согласно TVO основой эффективного функционирования информационного подразделения является соответствие ИТ-сервисов нескольким критериям - стратегии компании и информационного подразделения, планам развития бизнес-процессов и ИТ-архитектуры, планам получения отдачи и приемлемому уровню рисков.

Как показали исследования, для разных предприятий каждая из 5 перспектив имеет различную степень важности. Также необходимо учитывать, что вес перспектив различается и для сервисов различных типов, выделенных нами выше (инновации, эксперимент, поддержка, продуктивность). Поэтому перед проведением оценки ИТ-сервисов необходимо определить

относительный вес каждой из 5 перспектив для каждого типа сервисов. Относительную важность каждой перспективы предлагается определять при помощи весовых коэффициентов, определяемых на основании экспертных оценок ключевых руководителей информационного подразделения и предприятия в целом.

На следующем этапе необходимо провести качественную оценку заявленных сервисов в соответствии с их типом. Оценку сервисов предлагается проводить по каждой из перспектив в соответствии с выбранными критериями по шкале от 0 до 10, где 0 означает поное несоответствие, а 10 поное соответствие.

В качестве источника данных предлагается использовать прогнозы руководителя и компетентных сотрудников информационного подразделения, а также оценки заказчиков ИТ-сервисов.

Общая взвешенная качественная оценка каждого г'-го ИТ-сервиса вычисляется с учетом веса перспектив (у) по формуле

Г, Г2 Г, Т< Т5

'1 =1 '2=1 <3=1 '4=1 '5=1

где <2\ - соответствие стратегии; Qг. - влияние на бизнес-процессы; -влияние на архитектуру; - финансовая отдача; - риск; гь... Т\ - /5, ... Г5 -количество целей по каждой перспективе; ... \>5 - коэффициенты, отражающие вес каждой перспективы в сводной оценке.

Т.Мерфи и Л.Викокс предлагают следующую интерпретацию подобных общих взвешенных оценок (б') в процентах от максимальной оценки:

0%-25% - неэффективная инвестиция;

26%-50% - инвестиция имеет потенциал, но требует существенной доработки для утверждения;

51%-75% - эффективная инвестиция, требует незначительной доработки;

76%-100% - эффективная инвестиция.

По результатам качественной оценки рассматриваемых сервисов целям на следующем этапе предлагается отсеять сервисы, которые им не соответствуют (общая оценка 0%-25%) и сформировать список ИТ-сервисов для дальнейшей детальной оценки финансовой привлекательности.

Сервисы с 2' < 25% предлагается повторно обсудить с заказчиками. При этом они могут либо отказаться от них, либо представить модифицированные заявки для повторной оценки. Особое внимание необходимо уделять оценке

поддерживающих ИТ-сервисов, поскольку их исключение из плана работ может негативно сказаться на работоспособности других ИТ-сервисов.

Достижение запланированных результатов эксплуатации ИТ-сервисов во многом зависит от учета множества факторов (организационных, экономических, технических и прочих), способных оказать влияние на их функционирование. Поэтому на следующем этапе предлагается выявить риски, характерные для выбранных ИТ-сервисов, оценить уровень их воздействия и разработать план устранения или снижения.

Каждый риск характеризуется вероятностью, измеримым уровнем воздействия и стоимостью его снижения. При оценке необходимо учитывать, что событие не является риском, если существует возможность исключить его.

Количественная оценка совокупных рисков каждого сервиса заключается в оценке вероятности наступления каждого риска и его финансового воздействия по формуле:

т=1 гЧ\

где Р'т - вероятность возникновения г-го риска /'-го ИТ-сервиса в т-й период; 1М'гт - воздействие г-го риска на /-й ИТ-сервис в /и-й период; т - номер периода (например, месяц), а т' еС^ ; г = 1, ... Л; Я - количество рисков /-го ИТ-сервиса.

Далее каждый риск анализируется и разрабатывается план его снижения/устранения, при этом необходимо учитывать, что стоимость снижения г-го риска /-го ИТ-сервиса в т-й период не дожна превышать его размер, то есть дожно выпоняться неравенство:

Р' 1М' > М' т

гт гт Ч гт

где М'т - стоимость снижения/устранения г-го риска /-го ИТ-сервиса в т-й период.

Для отражения размера риска и стоимости его снижения в общей финансовой оценке ИТ-сервиса можно использовать два подхода:

для неснижаемых рисков или рисков по которым принято решение принять их как факт и не пытаться снизить, необходимо оценивать степень их финансового воздействия на эффективность ИТ-сервиса;

для снижаемых рисков, для которых разработаны планы снижения, необходимо отразить стоимость такого снижения в виде допонительного денежного потока.

Таким образом, на основании решений о принятии или снижении рисков производится оценка общей стоимости снижения рисков /'-го ИТ-сервиса за т-й период:

И оценивается общее воздействие неснижаемых рисков на /'-й ИТ-сервис за т-й период

К-т = У'/т^гт (5)

При этом необходимо отдельно учитывать воздействие рисков, а также стоимости их снижения на финансовые результаты функционирования и стоимость ИТ-сервисов.

Важную роль в процессе формирования номенклатуры плана работ и бюджета информационного подразделения занимает финансовая оценка ИТ-сервисов, которая определяется соотношением их доходной и расходной частей.

Доходная характеристика ИТ-сервисов представляет собой стоимостную оценку потенциальных экономических результатов от их функционирования.

В качестве основного показателя оценки эффекта ИТ-сервисов ранее была предложена мера их влияния на общую стоимость компании, исходя из того, что ИТ-сервисы могут оказывать на нее косвенное воздействие посредством:

повышение или сохранения доходов (ПД);

снижение или предотвращение затрат (СЗ);

Для учета эффекта при оценке финансовой эффективности ИТ-сервиса его необходимо выразить в стоимостном выражении. Поная оценка материальной отдачи в стоимостном выражении /'-го ИТ-сервиса в у-ом подразделении за т-й период может быть вычислена по формуле:

С^ут Ч С//>1Пл - СШутШд + С/^иПСЗ - СЩтБа (6)

где СУ/^ппд - отдача от повышения/сохранения доходов от /'-го ИТ-сервиса в у-м подразделении за т-й период в результате предоставления /'-го ИТ-сервиса; С/^шЕПД - отдача от повышения/сохранения доходов от /'-го ИТ-сервиса в у-м подразделении за т-й период по базовому сценарию, без предоставления сервиса; С1Г'уДаа - отдача от снижения/предотвращения затрат от г'-го ИТ-сервиса в у-м подразделении за т-й период в результате

предоставления г'-го ИТ-сервиса; - отдача от снижения/ предотвращения

затрат от /'-го ИТ-сервиса в у-м подразделении за т-й период по базовому сценарию, без предоставления сервиса.

Тогда для получения общей отдачи от /-го сервиса за т-й период необходимо сложить отдачу от повышения/сохранения доходов и снижения/предотвращения затрат за 1-й период во всех подразделениях с учетом рисков, которые могут повлиять на доходы от г'-го ИТ-сервиса и стоимости их снижения:

= ^ СШут - Ч МС1Рт ^

где СИ'1 - материальная отдача /-го ИТ-сервиса за т-й период; Л('у/,Д, -денежная оценка воздействия неснижаемых рисков на г'-й ИТ-сервис за т-й период; - денежная оценка стоимости снижения рисков /'-го ИТ-сервиса, влияющих на доходную часть за т-й период.

Определение стоимости предоставления ИТ-сервиса (расходная характеристика) является второй важной частью оценки его финансовой эффективности.

Анализ различных подходов показал, что наиболее подходящим подходом к формированию бюджета информационного подразделения является процессно-ориентированный подход. Такой подход в отличие от стандартного подхода, который концентрируется на планировании ресурсов, начинается с планирования основных процессов, необходимых для предоставления каждого ИТ-сервиса, затем оцениваются вспомогательные процессы, которые необходимы для выпонения основных и планируются ресурсы, необходимые для выпонения процессов. Помимо этого бюджет формируется в разрезе ИТ-сервисов, а не в разрезе организационной структуры информационного подразделения, что позволит оценить финансовую эффективность каждого ИТ-сервиса.

Концепция определения стоимости ИТ-сервисов с использованием процессно-ориентированного подхода изображена на схеме (рис. 2).

Рис. 2. Концепция определения стоимости ИТ-сервисов

Для осуществления распределения необходим ряд данных - список ИТ-сервисов, список видов деятельности информационного подразделения, а также список доступных ресурсов. Список ИТ-сервисов формируется путем отбора из заявок, собранных и сгруппированных на начальном этапе бюджетного процесса. Список основных видов деятельности формируется на основании выбранной методики управления информационным подразделением. Список имеющихся в наличии ресурсов формируется в процессе проведения аудита информационного подразделения.

Далее процесс оценки ресурсного обеспечения ИТ-сервисов осуществляется в несколько этапов:

определение основных видов деятельности, необходимых для предоставления ИТ-сервисов;

" определение вспомогательных видов деятельности, необходимых для выпонения основных видов деятельности;

определение потребности в ресурсах для выпонения основных и вспомогательных видов деятельности, а также прямых ресурсов;

оценка потребности в стоимостном выражении.

Рассмотрим этот процесс более подробно.

Для каждого ИТ-сервиса на основании заявок производственных подразделений определяется натуральный количественный измеритель (например, количество рабочих мест для доступа к ИС, количество терабайт для доступа к ресурсам хранения информации и т.п.).

Далее необходимо определить какие виды деятельности (процессы) информационного подразделения потребуются для соответствующего ИТ-сервиса.

Процессы сопоставляются с потребляющими их ИТ-сервисами с помощью нормативов, характеризующих затраты у'-го основного вида деятельности на единицу '-го ИТ-сервиса, а также а-го вспомогательного вида деятельности на единицу выпоненияу'-го основного вида деятельности.

Ресурсы сопоставляются с потребляющими их видами деятельности через натуральные показатели, характеризующие затраты к-то ресурса на единицу j-го вида деятельности, например человеко-часы, штуки, гигабайты и т.д. Такой подход позволяет в процессе планирования оценить потребности в ресурсах для реализации планируемых ИТ-сервисов. Если какой-либо ресурс возможно структурировать по нескольким составляющим, обычно выбирается наиболее дефицитный.

Далее проводится количественная оценка показателей, определяющих отношения между ИТ-сервисами, видами деятельности и ресурсами. Нормы расхода ресурсов определяются на основании статистических данных по сходным сервисам и экспертных оценок.

Таким образом, стоимость /-го ИТ-сервиса в т-й период можно рассчитать по формуле:

СОР^К^^+^М'^ -МсОРт (8)

7=1 А=1

где С, - стоимость у'-го основного вида деятельности; Р'(:0Гт - воздействие неснижаемых рисков на стоимость /-го ИТ-сервиса в т-й период; М'СОРт - общая стоимость снижения рисков, действующих на стоимость /-го ИТ-сервиса в т-й период.

Стоимость у'-го основного вида деятельности можно рассчитать по формуле:

Ы\ .5=1

где С, - стоимость .5-го вспомогательного вида деятельности, которую можно рассчитать по формуле:

С, = С к (10)

Таким образом, модель для расчета стоимости /-го ИТ-сервиса в т-й период выглядит следующим образом:

сок=у: ( а, ( ьА ск+1 х ь,к а)+

}=1 к=1 -=1 к=1

+ ^кСк)-КСОРт-М'СОРт (11)

Далее предлагается провести расчет ИРУ и срок окупаемости каждого ИТ-сервиса, они ранжируются по убыванию КРУ и отбираются сервисы с максимальным ЫРУ. Срок окупаемости при этом служит вспомогательным параметром, который анализируется в случае возникновения сложностей с выбором ИТ-сервисов по ЫРУ, например, в случае одинакового ЫРУ для двух ИТ-сервисов.

В случае наличия ограничений на размер ИТ-бюджета, необходимо паралельно с отбором ИТ-сервисов следить, чтобы общая стоимость портфеля ИТ-сервисов не превышала размер бюджета информационного подразделения.

При формировании бюджета на период более одного года, обычно имеются ограничения по бюджету на каждый год рассматриваемого периода и анализируется значительное количество ИТ-сервисов, то для оптимизации номенклатуры плана и бюджета можно использовать методы математического программирования.

Бюджет на предстоящий период будет представлять собой совокупность доходных и расходных частей ИТ-сервисов, отобранных в результате анализа. Количество ресурсов в разрезе сервисов и плановых периодов можно рассчитать по формуле:

К = К (л,, Ф]к + арЪ8к ) + с!, ) (12)

Стоимость ресурсов в разрезе сервисов можно рассчитать по формуле:

К = + (п)

Составление бюджета в разрезе ИТ-сервисов и требуемых ресурсов позволит повысить точность процесса бюджетирования, обеспечит информацию о финансовой эффективности каждого ИТ-сервиса и позволит впоследствии отслеживать достижение этой эффективности.

Подготовленный ИТ-бюджет выносится на рассмотрение Бюджетного комитета с расшифровкой доходной и расходной части сервиса и ЫРУ. Таким образом, Бюджетный комитет может анализировать и обоснованно корректировать сводный ИТ-бюджет, понимая какие преимущества и затраты добавляет каждый из сервисов и как каждая корректировка скажется на деятельности компании.

После утверждения ИТ-бюджета планируемый уровень предоставления ИТ-сервиса дожен быть закреплен в соглашении об уровне услуг.

Одним из допонительных вариантов оптимизации деятельности информационного подразделения является передача части ИТ-сервисов на аутсорсинг.

Аутсорсинг в сфере ИТ Ч передача стороннему подрядчику ряда внутренних сервисов и/или внутренних сервисов компании-заказчика, в том числе на основе использования его программных продуктов, приложений, технических средств и фрагментов инфраструктуры. Аутсорсинг позволяет компании-заказчику снижать расходы и значительно снизить трудоёмкость и затраты на эксплуатацию информационных систем и приложений, сконцентрироваться на основных бизнес-процессах компании, не отвлекаясь на вспомогательные.

Входящей информацией для процесса принятия решения является стоимость всех ИТ-сервисов портфеля.

Далее на основании данных о сходных сервисах, тендерной информации, экспертных оценок проводится оценка стоимости аутсорсинга каждого ИТ-сервиса и на основании выпонения неравенства 14 принимается решение об аутсорсинге ИТ-сервисов.

А1 +Ъ*Ск)-Я>согт-М'ОРт (14)

]=1 к=1

где А1 - стоимость аутсорсинга ИТ-сервиса, а правая часть неравенства представляет собой стоимость предоставления ;-го ИТ-сервиса в т-й период своими силами.

По результатам данного этапа необходимо определить сервисы, которые отдаются на аутсорсинг и сформировать портфель сервисов, оставив только те сервисы, которые будут осуществляться силами компании.

Не менее важной частью бюджетного процесса является достижение поставленных целей в рамках составленного бюджета.

Рассмотрим основные категории данных, необходимых для управления деятельностью информационного подразделения. Важную группу показателей эффективности деятельности информационного подразделения составляют расходы на разработку, предоставление и поддержку ИТ-сервисов и отдача от них. Не менее важное место в деятельности информационного подразделения занимает своевременность и качество предоставления ИТ-сервисов. Однако организация учета этих категорий данных обычно не представляет существенное сложности, а анализируемые показатели достаточно широко представлены в российской и западной литературе.

Больший интерес представляет эффективность управления персоналом. Расходы на него составляют до 50-70% расходов информационного подразделения и недостаточно качественное управление им может сказаться на эффективности деятельности ИТП в целом.

На сегодняшний день одной из ведущих практик учета и анализа рабочего времени персонала является ведение листов рабочего времени. Этот подход широко используется в компаниях, существенную долю затрат которых составляют расходы на персонал (например, в аудиторских и консатинговых компаниях), поскольку позволяет более эффективно использовать рабочее время сотрудников.

Предлагаемая схема процесса управления с использование листов учета рабочего приведена на схеме (рис. 3).

Рис. 3. Предлагаемая схема процесса управления с использованием листов учета рабочего времени Его суть заключается в том, что после определения потребности в человеческих ресурсах для выпонения процессов необходимо рассчитать плановые показатели загрузки и эффективности использовании и впоследствии контролировать их выпонение.

Для оценки эффективности деятельности сотрудников предлагается использовать коэффициент эффективности использования рабочего времени -

отношения времени, потраченного на предоставление ИТС к общему рабочему времени за период. Он может быть рассчитан по следующей формуле.

/ . кт ит

^ ет ,о1Ы (15)

где - время начала предоставления /'-го ИТ-сервиса в т-й период; -время окончания предоставления /-го ИТ-сервиса в т-й период; " общее количество рабочего времени е-го сотрудника за т-й период.

Сопоставление фактических показателей эффективности использования рабочего времени с плановыми, а также лучшими и средними по подразделению и информационным подразделениям других компаний способно дать множество ценной информации для определения направлений оптимизации деятельности информационного подразделения и, как следствие, выпонения составленного перспективного плана и бюджета.

Преимущества использования листов учета рабочего времени в информационном подразделении включают:

более точное определение фактической стоимости ИТ-сервисов;

контроль своевременности предоставления сервисов;

определение эффективности загруженности работников;

выявление узких профессиональных возможностей информационного подразделения;

определение направлений совершенствования квалификации отдельных сотрудников;

совершенствование управления ресурсами информационного подразделения;

возможность учитывать ненормативные трудозатраты сотрудников;

сравнительная оценка с затратами на аутсорсинг или собственную разработку.

Опробование разработанных методов и моделей проводилась в ЗАО СанВэй, которое занимается производством кремниевых пластин для микроэлектроники и сонечной энергетики, для выбора между приобретением готового ИТ-решения и разработкой системы бюджетирования силами информационного подразделения компании.

В качестве возможных вариантов автоматизации была предложена ИС л1С:Финансовое планирование 7.7 (ИС 1С) и разработка собственной ИС бюджетирования силами сотрудников информационного подразделения (собственная ИС).

На первом этапе была проведена качественная оценка соответствия обоих вариантов целям компании. Результаты оценки приведены в таблице 1.

Табл. 1.

Качественная оценка ИТ-сервисов

Иоките.и. ис; к (.'оПсш. lie

Интеграцию с ИС поставщиков и клиентов 5 3

Повышение прозрачности управления филиалами компании 5 5

Сокращение цикла разработки сервисов и их ввода в эксплуатацию 5 1

Способность легко адаптировать ИТ-сервисы под изменяющиеся бизнес-процессы предприятия 5 2

Соответствие ИТ-архитектуре 5 5

Итого расходов 25 16

На втором этапе был проведен анализ отдачи различных вариантов. Оценка базировалась на сокращении трудозатрат на выпонение стандартного цикла бюджетирования, исправление ошибок и повторное бюджетирование, которые впоследствии были оценены в стоимостном выражении через среднюю заработную плату задействованных сотрудников. Стоимость процесса с использованием MS Excel составила 33 029 360 руб., с использованием ИС 1С 11 560 276 руб., с использованием ИС собственной разработки 17 340 414 руб.

Помимо этого, в процессе оценки использования ИС 1С была выявлена возможность получения допонительного эффекта в размере 6 500 000 рублей за счет более легкой интеграции с существующими и планируемыми к внедрению ИС управления складом и ИС управления дебиторской и кредиторской задоженностью. Также было выявлено, что данный эффект начинает действовать со второго года эксплуатации.

На третьем этапе была проведена оценка расходов на первичное обеспечение и внешнюю поддержку рассматриваемых альтернативных ИТ-сервисов. Результаты приведены в таблице 2.

Табл. 2.

Оценка расходов на первичное обеспечение и внешнюю поддержку

альтернативных ИТ-сервисов

Прямые расходы (руб.) ИС 1С Собств. НС

Лицензии 182 ООО -

Аппаратное обеспечение 52 ООО 26 000

Консатинговые услуги по внедрению 130 000 -

Последующая внешняя консатинговая поддержка 39 000 -

Итого прямых расходов 403 000 26 000

На четвертом этапе на основании методики СОВ1Т были выявлены процессы, выпонение которых было необходимо для предоставления и поддержки каждого ИТ-сервиса. Далее были оценены ресурсы, необходимые для выпонения единицы каждого процесса, стоимость этих ресурсов и оценена общая стоимость процессов и ИТ-сервисов.

Помимо этого, в процессе оценки были выявлены операционный и технологический риски того, что в случае использования И С 1С с вероятностью 30% выбранные технологии не смогут обеспечить запланированной отдачи со 2-го года в силу недостаточной подготовленности организаций и несовершенств а выбранной технологии. Финансовое воздействие этих рисков было оценено в 2 564 786 руб. и заложено в оценку отдачи.

Далее на основании результатов оценки доходов и расходов альтернативных ИТ-сервисов были рассчитаны ЫРУ ИТ-сервисов. Результаты приведены в таблице 3.

Табл. 3.

Результаты расчета ЫРУ ИТ-сервисов

Эффект (руб./год) не: 1С Собств. ИС

1-й год 2-й год 1-й год 2-й год

Экономия 21 469 084 27 199 654 15 688 946 15 688 946

Прямые расходы 364 000 39 000 26 000 -

Обслуживающие процессы 618 552 499 200 1 646 419 897 371

Управленческие процессы 46 800 46 800 5 819 5 819

40 916 857 25 040 403

Далее был проведен выбор оптимального ИТ-сервиса с точки зрения соотношения ИРУ, стоимости и бюджетных ограничений. Результат приведен в таблице 4.

Табл. 4. Выбор ИТ-сервиса

Показатель ПС 1С Собств.ИС Ограничение

КРУ (руб.) 40 916 857 25 040 403

Затраты 1-й год (руб.) 1 029 352 1 678 238 1 100 000

Затраты 2-й год (руб.) 585 000 903 190 950 000

Включается в портфель да нет

Важно отметить, что оценка на основании стоимости, исторически использовавшаяся на предприятии дала бы противоположные результаты. В силу более низкой стоимости автоматизации с использованием ИС собственной разработки был бы выбран этот, менее эффективный с точки зрения отдачи и соответствия целям предприятия вариант.

Таким образом, оценка, проведенная с использованием предлагаемого подхода, дала противоположные результаты:

во-первых, за счет использования детальной качественной оценки ИТ-сервисов;

Х во-вторых, за счет более точной оценки стоимости, учитывающей не только стоимость разработки и внедрения, но и стоимость поддержки;

в-третьих, за счет использования для оценки эффективности показателя который в допонение к стоимости учитывает уровень отдачи ИТ-сервисов;

в-четвертых, за счет интеграции в оценку стоимости и отдачи компонента риска, который присущ каждому ИТ-сервису.

Важной частью процесса бюджетирования является учет и контроль выпонения бюджета, а также анализ отклонений и корректировка планов. Поэтому ключевую роль в бюджетном процессе играет организация учета фактических данных в необходимых разрезах.

Важную группу показателей эффективности деятельности информационного подразделения составляют расходы на разработку, предоставление и поддержку ИТ-сервисов и отдача от них. Не менее важное место в деятельности информационного подразделения занимает своевременность и качество предоставления ИТ-сервисов. Однако сбор этих данных обычно не представляют сложности, а анализируемые показатели достаточно стандартны.

Наибольший интерес для контроля и анализа представляют расходы на персонал, поскольку они составляют большую часть расходов типичного информационного подразделения.

На сегодняшний день одной из ведущих практик учета и анализа рабочего времени персонала является ведение листов рабочего времени. Этот подход широко используется в компаниях, существенную долю затрат которых составляют расходы на персонал. Традиционно по листам учета рабочего времени оценивает своевременность начала и окончания работ и их длительность.

Проведенное диссертационное исследование показало, что можно существенно повысить эффективность управления персоналом за счет использования показателя эффективности использования рабочего времени -соотношения между временем, использованным на предоставления ИТ-сервисов к общему рабочему времени за период.

На этапе планирования предлагается устанавливать целевые значения этого показателя для каждого сотрудника и впоследствии контролировать его выпонение. Также ценную информацию может дать сопоставление показателей различных сотрудников, анализ средних показателей, а также сопоставление с показателями других компаний.

В заключении обобщены результаты исследования, сформулированы выводы и предложения научного и практического характера.

III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. Дегтярев A.B., Оганов В.А., Басков А.О. Применение процессно-ориентированного подхода для планирования деятельности ИТ-подразделений компаний авиационной отрасли / Вестник Московского авиационного института, том 15, №6,2008.

Прочие научные публикации:

1. Оганов В.А., Басков А.О. Современные подходы к оптимизации планирования и бюджетирования / Сборник статей аспирантов и соискателей кафедры Экономическая информатика МАИ выпуск 1, 2006.

2. Оганов В.А., Басков А.О. Современные методы бюджетирования / Сборник научных трудов МИФИ, том 13, 2006.

3. Дегтярев A.B., Оганов В.А., Басков А.О. Направления повышения эффективности бюджетирования деятельности ИТ-подразделений / Материалы

2-й Международной научно-практической конференции Инновационное развитие российской экономики МЭСИ, 2009.

4. Дегтярев A.B., Оганов В.А., Басков А.О. Экономико-математические и организационные методы в управлении информационным департаментом. Монография / М.: Изд-во МАИ, 2009.

5. Дегтярев A.B., Оганов В.А., Басков А.О. Анализ подходов к оценке эффективности ИТ / Сборник статей аспирантов и соискателей кафедры Экономическая информатика МАИ выпуск 3, 2010.

Подписано в печать: 16.06.10

Объем: 1,5 усл.печ.л. Тираж: 100 экз. Заказ № 256 Отпечатано в типографии Реглет 119526, г.Москва, пр-т Вернадского, 39 (495) 363-78-90; www.reglet.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Басков, Александр Олегович

Глоссарий.

Введение.

Глава 1. Исследование теоретических основ и современного состояния управления деятельностью информационного подразделения.

1.1 Современное состояние и методологические основы управления деятельностью информационного подразделения.

1.2 Методологические основы планирования деятельности информационных подразделений.

1.3 Анализ методов оценки эффективности ИТ-сервисов.

1.4 Анализ методов оценки стоимости ИТ-сервисов.

1.5 Анализ методов оценки результатов функционирования ИТ-сервисов.

Глава 2. Качественная и стоимостная оценка ИТ-сервисов с учетом характерных рисков.

2.1 Качественная оценка ИТ-сервисов.

2.2 Оценка рисков ИТ-сервисов.

2.3 Стоимостная оценка ИТ-сервисов.

Глава 3. Формирование и мониторинг испонения номенклатуры работ и бюджета информационного подразделения промышленного предприятия.

3.1 Формирование номенклатуры работ и бюджета деятельности информационного подразделения.

3.2 Оптимизация ресурсов информационного подразделения.

3.3 Мониторинг испонения бюджета и оценка эффективности деятельности информационного подразделения.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы и модели формирования перспективного плана и бюджета информационного подразделения промышленного предприятия"

Развитие информационных технологий (ИТ), начавшееся с середины 60 гг. XX века, стало одной из инновационных технологий и открыло множество возможностей повышения эффективности деятельности. Промышленные предприятия стали одними из первых заказчиков и потребителей этих технологий, что привело сначала к созданию отдельных подразделений, которые занимались ИТ, а впоследствии к их расширению и существенному изменению их функций.

Так, например, если первоначально в 60-70-х годах прошлого века функции информационных подразделений (ИТ-подразделений) в основном сводились к автоматизации отдельных процессов, то сегодня ИТ достигли такого уровня развития, что охватили практически все этапы деятельности большинства подразделений предприятий; а информационные подразделения ответственны за координацию, поддержку и развитие этих комплексных информационных систем. Информационные системы также существенно эволюционировали от простейших информационных систем к более сложным MRP, ERP и CRM.

На сегодняшний прорывное развитие российских ИТ входит в список ключевых приоритетов модернизации России и является одной из основных целей деятельности существующих и проектируемых инновационных центров, например, Скоково.

Согласно современным методикам управления ИТ [51, 53] основной задачей информационных подразделений является предоставление ИТ-сервисов - услуг, оказываемых информационной службой предприятия бизнес-подразделениям с использованием комбинации персонала, процессов и технологий.

Одним из следствий повышения потребностей в ИТ стал рост инвестиций предприятий в их развитие. Так в России в последние 5 лет наблюдася стабильный рост на 20-30% в год, и хотя расходы в 2009 году были ниже 2008 на 35%, в абсолютном выражении они составили около 15.7 мрд. дол. [28]. Аналитики IDC прогнозируют, что к 2013 году российский рынок превысит докризисные объемы и составит 25.9 мрд. дол. [33].

При этом исследования эффективности инвестиций в ИТ, проведенные Р. Солоу [122], П. Страссманом [123] и другими указывают на отсутствие прямой взаимосвязи между объемом инвестиций в ИТ и отдачей от них. Например, исследования Б. Майзлиша [114] показывают, что 70-75% ИТ-проектов выпоняются с превышением сроков и/или бюджета, меньшей функциональностью или вообще никогда не завершаются, а из 25-30% законченных проектов половина выпоняется с превышением бюджета, а остальные 70% занимают больше времени, чем было запланировано.

Такое положение вещей определяет потребность в повышении эффективности управления деятельностью информационных подразделений предприятий. Принимая во внимание высокую стоимость разработки и эксплуатации современных ИТ, одним из важнейших элементов- системы управления деятельностью информационных подразделений является планирование. Особую актуальность этой задаче придает ограничение финансирования как предприятий в целом, так и информационных подразделений в частности, которое является следствием недавнего мирового финансового и экономического кризисов.

Актуальность исследования. Проведенный автором анализ таких наиболее развитых методик управления информационным подразделением как ITIL [53], COBIT [51] и ISO 17799 [52] показал, что они содержат в достаточной для внедрения на практике степени детальное описание всех основных элементов цикла управления информационным подразделением за исключением этапа планирования деятельности.

В то же время этот этап имеет первостепенное значение для управления информационным подразделением, поскольку позволяет интегрировать целый ряд управленческих функций - определять задачи, планировать ресурсы, оценивать эффективность деятельности, мотивировать персонал.

Изученность проблемы. Теоретические проблемы управления информационным подразделением нашли отражение в работах российских и зарубежных авторов - В.В. Баронова [26], Л. Викокса [125], Т. Мерфи [115], Д. Ремейни [120], К.Г. Скрипкина [77], Дж. Хамакера [121], В.П. Панагушина [62], В.Д. Калачанова [35] и других. Однако проведенный автором анализ показал, что организационно-экономические методы и модели планирования деятельности информационного подразделения рассмотрены в них в недостаточной степени. Таким образом, недостаточная проработанность этого вопроса во многом определяет актуальность настоящей работы.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является информационное подразделение российского производственного предприятия, имеющего возможность инвестировать в ИТ. Такой выбор обусловлен тем, что, исходя из данных исследований компаний Forrester [31], iOne [34], Deloitte [30], cNews [27], подобные предприятия: во-первых,, как правило, достаточно активно используют в своей деятельности* информационные технологии, а во-вторых, активно инвестируют в их развитие, что предопределяет их потребности в инструменте планирования деятельности информационного подразделения, позволяющем эффективно распределять эти средства между различными направлениями в рамках бюджетного периода.

Предметом исследования являются методы и модели планирования деятельности информационного подразделения. Фокус на методах и моделях обусловлен тем, что на большинстве предприятий уже есть реализуются процессы планирования деятельности информационного подразделения, а недостающими элементами являются именно методы планирования и модели.

Цель и задачи исследования. Основной целью диссертационного исследования является разработка организационно-экономических методов и моделей планирования деятельности информационного подразделения.

Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач: анализ существующих подходов к формированию номенклатуры работ, ИТ-сервисов и услуг, планированию и формированию бюджетов деятельности информационных подразделений; разработка концептуальной схемы процесса планирования деятельности информационного подразделения; разработка методов и моделей оценки стоимости и отдачи ИТ-сервисов с учетом характерных рисков; разработка методов и моделей оптимизации номенклатуры работ, ИТ-сервисов и услуг, и формирования бюджета информационного подразделения; разработка методов и моделей мониторинга испонения бюджета.

Методологическая основа исследования. Исследования базируются на теоретических, методологических, статистических и информационных материалах ведущих ученых, научных институтов и компаний в области планирования, бюджетирования и инвестиционного анализа.

Для решения поставленных задач в рамках диссертационного исследования использовались методы функционально-стоимостного анализа, экспертных оценок, математический аппарат теории массового обслуживания, целочисленного программирования и методы имитационного моделирования.

Научная новизна. Научная новизна исследования заключается в основных, полученных лично соискателем и выносимых на защиту, положениях и результатах: проведен анализ современного состояния процессов формирования номенклатуры работ и бюджета деятельности информационных подразделений промышленных предприятий, в результате которого выявлены основные направления оптимизации и развития; разработана концептуальная схема процесса планирования деятельности информационного подразделения, позволяющего интегрировать этапы качественной оценки, оценки стоимости и отдачи, а также оценки рисков и оптимизации портфеля ИТ-сервисов; разработаны более эффективные методы и модели оценки стоимости и отдачи ИТ-сервисов, позволяющие повысить точность оценки за счет использования процессно-ориентированного подхода и интеграции в итоговую оценку характерных рисков; разработаны новые методы и модели оптимизации номенклатуры работ и формирования бюджета информационного подразделения, позволяющие оптимизировать портфель ИТ-сервисов с учетом установленных бюджетных ограничений и формировать бюджет информационного подразделения в разрезе процессов и ресурсов, необходимых для предоставления каждого ИТ-сервиса; впервые предложены методы и модели мониторинга испонения бюджета с использованием листов учета рабочего времени, позволяющие более эффективно управлять сотрудниками информационного подразделения и, как следствие, расходами на персонал, которые составляют большую часть расходов информационного подразделения.

Практическая значимость. Разработанные методы и модели позволяют повысить точность процесса планирования деятельности информационного подразделения и эффективность инвестирования в ИТ за счет: структурирования ИТ-сервисов для обеспечения их сопоставимости и использования соответствующих критериев оценки при формировании номенклатуры работ информационного подразделения; совершенствования методики оценки ожидаемой эффективности за счет использования таких качественных критериев как степень соответствия ИТ-сервисов стратегии предприятия и информационного подразделения, а также их влияния на ИТ-архитектуру и бизнес-процессы; повышения точности финансовой оценки ИТ-сервисов и оптимизации затрат за счет использования методов процессно-ориентированного бюджетирования и моделей оптимизации; контроля выпонения сформированного плана работ и бюджета информационного подразделения за счет использования информационных моделей мониторинга и листов учета рабочего времени.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы: были реализованы на ЗАО СанВэй, занимающемся производством высокотехнологичной продукции для энергетической отрасли; использовались в учебном процессе при подготовке студентов по специальности 08.00.01 Прикладная информатика в экономике в Московском авиационном институте (государственном техническом университете); докладывались на 2-й Международной научно-практической конференции Инновационное развитие российской экономики в 2009 году, а также Всероссийской конференции Инновации в авиации и космонавтике в 2010 году; представлены в таких научных публикациях сборник статей кафедры Экономическая информатика МАИ, сборник Вестник МАИ, а также сборник научных трудов МИФИ; использовались при подготовке монографии Экономико-математические и организационные методы в управлении информационным департаментом.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Басков, Александр Олегович

1. Предложены модели оптимизации плана работ информационного подразделения с учетом бюджетных ограничений и возможности аутсорсинга, что позволяет концентрировать ресурсы информационного подразделения на наиболее эффективных с определенных позиций ИТ-сервисах.

2. Разработаны модели составления бюджета информационного подразделения в разрезе ИТ-сервисов, процессов и ресурсов, что дает множество возможностей для анализа и повышения эффективности управления информационным подразделением.

3. Разработаны модели оптимизации количества автоматизированных рабочих мест в локальной вычислительной сети, обеспечивающие предоставление соответствующих ИТ-сервисов сотрудникам подразделений компании.

4. Выявлены основные категории данных, необходимых для оценки эффективности и управления деятельностью информационного подразделения, включающие расходы информационного подразделения, разработаны классификаторы этих данных и определена необходимая степень их детализации.

5. Предложен подход к управлению персоналом информационного подразделения с использованием листов учета рабочего времени, обеспечивающий оптимизацию затрат на оплату труда.

Заключение

1. Рост потребности производственных предприятий в информационных технологиях привел к существенному росту инвестиций в их развитие. При этом исследования эффективности инвестиций в ИТ, проведенные Р. Солоу [122], П. Страссманом [123] и другими указывают на отсутствие прямой взаимосвязи между объемом инвестиций в ИТ и отдачей от них. Основной причиной такого положения дел представляет недостаточно эффективный процесс управления информационными подразделениями промышленных предприятий.

2. Анализ таких методик управления информационным подразделением, как ITIL [53], COBIT [51], ISO 17799 [52] показал, что хотя все они предлагают развитые инструменты управления информационным подразделением в целом, в большей степени они ориентированы на операционное управление деятельностью информационного подразделения, чем на планирование и составление бюджетов. В то же время, этап планирования является основополагающим этапом цикла управления, поскольку от качества его выпонения зависит реализуемость всех последующих этапов.

3. Одним из важнейших направлений повышения качества формирования среднесрочного плана и бюджета является разработка методов и моделей формирования и оптимизации номенклатуры плана и бюджета информационного подразделения, которые позволят повысить точность оценок, а также дадут возможность проводить оптимизацию портфеля ИТ-сервисов с учетом бюджетных ограничений.

4. В данном диссертационном исследовании особое будет уделено формированию 3-летнего плана и бюджета информационного подразделения, поскольку, как показал анализ публикаций, меньшая перспектива (1-2 года) не позволяет охватить поностью этап создания современных ИТ-сервисов и получение отдачи от них, а планирование на более догосрочную перспективу затруднено неопределенностью условий.

5. Анализ процесса разработки плана и бюджета информационных подразделений российских производственных предприятий показал, что к числу основных его недостатков можно отнести: отсутствие критериев качественной оценки заявок подразделений на предоставление ИТ-сервисов; использование в качестве основного критерия оценки при выборе ИТ-сервисов их стоимости без учета их отдачи и рисков создания; отсутствие модельного обеспечения оптимизации и мониторинга плана и бюджета информационного подразделения.

6. В настоящей диссертации разработаны методы и модели формирования плана и бюджета информационного подразделения, которые учитывают качественные и количественные характеристики ИТ-сервисов, учитывают затраты на их создание и эффект, получаемый от их эксплуатации, а также позволяют проводить оптимизацию портфеля ИТ-сервисов с учетом бюджетных ограничений.

7. В качестве методологической основы формирования бюджета информационного подразделения избран процессно-ориентированный подход, который предлагает использовать в качестве баз оценки и распределения затрат процессы, выпоняемые информационным подразделением для разработки, предоставления и поддержки ИТ-сервисов.

8. В проведенном диссертационном исследовании предложены методы и разработаны модели формирования и оптимизации номенклатуры работ и бюджета информационного подразделения производственного предприятия, включая: концептуальную схему процесса планирования деятельности информационного подразделения; методы и модели оценки стоимости и отдачи ИТ-сервисов с учетом характерных рисков; методы^и модели оптимизации номенклатуры работ и формирования бюджета информационного подразделения; методы и моделей мониторинга испонения бюджета.

9. Разработанные методы и модели позволяют повысить точность процесса планирования деятельности информационного подразделения и эффективность инвестирования в ИТ за счет: структурирования ИТ-сервисов для обеспечения сравнимости и использования соответствующих критериев оценки при формировании номенклатуры работ информационного подразделения; совершенствования оценки ожидаемой эффективности за счет использования таких качественных критериев как степень соответствия ИТ-сервисов стратегии предприятия и информационного подразделения, а также их влияния на ИТ-архитектуру и бизнес-процессы; повышения точности финансовой оценки ИТ-сервисов и оптимизации затрат за счет использования методов процессно-ориентированного бюджетирования и моделей оптимизации; контроля выпонения сформированного плана работ и бюджета информационного подразделения за счет использования информационных моделей мониторинга и листов учета рабочего времени.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Басков, Александр Олегович, Москва

1. Авдеев В. В. Управление персоналом. Оптимизация командной работы. Реинжиниринговая технология. М.: Финансы и статистика, 2006. - 960 с.

2. Александров Д. В., Костров А. В., Макаров Р. И. Методы и модели информационного менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2007. - 336 с.

3. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2004. - 464 с.

4. Балод Б. А., Елизарова Н. Н. Методы и агоритмы принятия решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2009. - 224 с.

5. Бартон Т., Шенкир У., Уокер П. Риск-менеджмент. Практика ведущих компаний. М.: Вильяме, 2008. - 208 с.

6. Богатин Ю. В. Управленческий учет. Информационное обеспечение рациональных плановых решений фирмы. Ч М.: Финансы и статистика, 2007. -512 с.

7. Брукинг Э. Интелектуальный капитал. СПб.: Питер Бук, 2006.288 с.

8. Брукс П. Метрики для управления ИТ-услугами. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - 288 с.

9. Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. Ч 332 с.

10. Васильев Ф. П., Иваницкий А. Ю. Линейное программирование. -М.: Факториал Пресс, 2008. 352 с.

11. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело, 2008. - 1104 с.

12. Виткалова А. П., Милер Д. П. Бюджетирование и контроль затрат в организации. -М.: Альфа-Пресс, 2006. 104 с.

13. Вокова О. Н. Бюджетирование и финансовый контроль в коммерческих организациях. М.: Финансы и статистика, 2005. - 272 с.

14. Галицкая С. В. Финансовый менеджмент. Финансовый анализ. Финансы предприятий. М.: Эксмо, 2008. - 656 с.

15. Гордашникова О. Ю. Функционально-стоимостной анализ качества продукции и управления маркетингом на предприятии. М.: Альфа-Пресс, 2006. - 88 с.

16. Гукова А. В., Аникина И. Д., Беков Р. С. Управление предприятием. Финансовые и инвестиционные решения. М.: Финансы и статистика, 2010. -184 с.

17. Дафт Р. Менеджмент. СПб.: Питер, 2009. - 800 с.

18. Дмитриев О.Н., Дергунов А.И. Внутрифирменное управление внутренним конкурированием подразделений и работников предприятия. Ч М.: Гном и Д, 2003.-282 с.

19. Друри К. Управленческий учет для бизнес-решений. Ч М.: Юнити-Дана, 2003. 656 с.

20. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009. -416 с.

21. Емельянов В. В., Ясиновский С. И. Имитационное моделирование системы. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. - 584 с.

22. Ермошкин И., Тарасов А., Карминский С. Демистификация ИТ. Что на самом деле информационные технологии дают бизнесу. Ч М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 296 с.

23. Ефимов Е. Н., Ефимова Е. В., Лапицкая Г. М. Информационные системы и технологии в экономике. Р.: Феникс, 2010. - 288 с.

24. Ефимова О. В. Финансовый анализ. Современный инструментарий для принятия экономических решений. М.: Омега-Л, 2009. - 352 с.

25. Ивасенко А. Г., Гридасов А. Ю., Павленко В. А. Информационные технологии в экономике и управлении. М.: КноРус, 2010. - 160 с.компании Deloitteкомпании Forrester1. Электронный Электронный

26. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Попов Ю.И., Титовский И.Н. М.: Компания АйТи, 2004. - 328 с.

27. Исследования Cnews Электронный Ссыка на домен более не работаетreviews/fTee/infrastructure2008/

28. Исследования Cnews Электронный Ссыка на домен более не работаетreviews/fi'ee/2008/articles/protivoreh.shtml

29. Исследования компании Bain Электронный Ссыка на домен более не работаетp>

30. Исследования http ://www. deloitte.ru

31. Исследования Ссыка на домен более не работаетp>

32. Исследования Ссыка на домен более не работаетp>

33. Исследования Ссыка на домен более не работаетp>

34. Исследования Ссыка на домен более не работаетp>

35. Калачанов В. Д., Кобко Л.И. Экономическая эффективность внедрения информационных технологий М.: МАИ, 2006. - 180 с.

36. Калигин Н. А. Принципы организационного управления. М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.

37. Каплан Р., Купер Р. Функционально-стоимостной анализ. Практическое применение. М.: Вильяме, 2008. Ч 352 с.

38. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. Ч М.: Олимп-Бизнес, 2010. Ч 320 с.

39. Карминский А. М., Фалько С. Г., Жевага А. А. Контролинг. М.: Финансы и статистика, 2009. - 336 с.компании Gartner Электронныйкомпании IDC Электронныйкомпании iOne Электронныйресурс. ресурс] ресурс] ресурс] ресурс] ресурс] ресурс] ресурс]

40. Киселев Г. М., Бочкова Р. В., Сафонов В. И. Информационные технологии в экономике и управлении. М.: Дашков и Ко, 2009. - 272 с.

41. Ковалев А. П., Рыжова В. В. Основы стоимостного анализа. М.: Финансы и статистика, 2007. - 208 с.

42. Кокинс Г., Страттон А., Хеблинг Д. Методология функционального учета затрат Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работаетp>

43. Косарев В. П., Мамонтова Е. А. Информатика. Практикум для экономистов. М.: Финансы и статистика, 2009. - 544 с.

44. Костров А. В. Основы информационного менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2009. - 528 с.

45. Красова О. С. Бюджетирование и контроль затрат на предприятии. М.: Омега-Л, 2009. - 176 с.

46. Кудрявцев А. А. Интегрированный риск-менеджмент. М.: Экономика, 2010.-656 с.

47. Лесничая И. Г., Миссинг И. В., Романова Ю. Д. Информатика и информационные технологии. М.: Эксмо, 2006. - 554 с.

48. Лихтенштейн В. Е., Росс Г. В. Информационные технологии в бизнесе. М.: Финансы и статистика, 2008. - 512 с.

49. Маренков Н. Л., Косаренко Н. Н. Управление персоналом организаций. Ч М.: Академический проект, 2005. -464 с.

50. Методика ВVI Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работает

51. Методика COBIT Электронный ресурс. www.isaca.org/cobit/

52. Методика ISO 17799 Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работаетp>

53. Методика ITIL Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работаетp>

54. Методика ITSM Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работаетp>

55. Методика TEI Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работает

56. Методика TVO Электронный ресурс. www.gartner.com

57. Методика VallT Электронный ресурс. www.itgi.org/valit/

58. Методические рекомендации Экспертно-консультативного совета по вопросам управленческого учета при Минэкономразвития России Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работаетp>

59. Минько Э. В., Минько А. Э. Методы прогнозирования и исследования операций. М.: Финансы и статистика, 2010. - 480 с.

60. Михайлов Г. А., Войтишек А. В. Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло. М.: Академия, 2006. - 368 с.

61. Палий И. А. Линейное программирование. М.: Эксмо, 2008. - 256с.

62. Панагушин В.П., Лапенков В.И., Куликова А.Н. Бюджетирование предприятия. Ч М.: Ивако Аналитик, 2007. 72 с.

63. Панин И. Н., Подлипаев Л. Д., Панфилов А. С. Процессный подход в управлении предприятием и саморегулирование его деятельности. М.: Гелиос АРВ, 2009. - 320 с.

64. Перминов С. Б. Информационные технологии как фактор экономического роста. СПб.: Наука, 2007. - 200 с.

65. Петрова В. И., Петров А. Ю., Кобищан И. В. Управленческий учет и анализ. ML: Инфра-М, 2010. - 304 с.

66. Попова Л. В., Константинов В. А. Бюджетирование на микро- и макроуровне. М.: Дело и Сервис, 2009. - 288 с.

67. Провалов В. С. Информационные технологии управления. М.: Флинта, 2010.-376 с.

68. Репин В. В., Елиферов В. Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. -М.: Стандарты и качество, 2008. 408 с.

69. Роббинс С., Коутер М. Менеджмент. М.: Вильяме, 2007. - 1056с.

70. Робсон М., Улах Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Юнити, 2003.-222 с.

71. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. Ч М.: Радио и связь, 1991. Ч 224 с.

72. Самочкин В.Н., Пронин Ю.Б., Логачева Е.Н. Гибкое развитие предприятия: Эффективность и бюджетирование М.: Дело, 2000. - 352 с.

73. Сатунина А. Е., Сысоева Л. А. Управление проектом корпоративной информационной системы предприятия. М.: Финансы и статистика, 2009. - 352 с.

74. Сгибнев А. В. Информационные технологии и реинжиниринг бизнес-процессов в российских условиях. М.: КомКнига, 2005. - 48 с.

75. Селезнева Н. Н., Ионова А. Ф. Финансовый анализ. Управление финансами. М.: Юнити-Дана, 2008. - 640 с.

76. Сироткин С. А., Кельчевская Н. Р. Экономическая оценка инвестиционных проектов. М.: Юнити-Дана, 2009. - 288 с.

77. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. М.: ДМК-пресс, 2003. - 256 с.

78. Стюарт Т. А. Интелектуальный капитал. Новый источник богатства организаций. М.: Поколение, 2007. Ч 368 с.

79. Сухарев О. С., Шманев С. В., Курьянов А. М. Синергетика инвестиций. М.: Финансы и статистика, 2008. - 368 с.

80. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2005. - 320 с.

81. Титоренко Г. А. Информационные системы и технологии управления. М.: Юнити-Дана, 2010. - 592 с.

82. Тихомиров Е. Ф. Финансовый менеджмент. Управление финансами предприятия. М.: Академия, 2010. - 384 с.

83. Томсетт Р. Радикальное управление ИТ-проектами. М.: Лори, 2005.-294 с.

84. Трофимов В. В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении. М.: Юрайт, 2010. - 528 с.

85. Троцкий М., Груча Б., Огонек К. Управление проектами. М.: Финансы и статистика, 2006. - 304 с.

86. Турманидзе Т. У. Экономическая оценка инвестиций. Ч М.: Экономика, 2008. 344 с.

87. Уродовских В. Н. Управление рисками предприятия. М.: Инфра-М, 2010.- 176 с.

88. Уткин В. Б., Бадин К. В. Информационные системы в экономике. -М.: Академия, 2010. 289 с.

89. Федорова Н. В., Минченкова О. Ю. Управление персоналом организации. Ч М.: КноРус, 2010. 512 с.

90. Филимонова Е. В., Черненко Н. А., Шубин А. С. Информационные технологии в экономике. Р.: Феникс, 2008. - 448 с.

91. Филина Ф. Н. Риск-менеджмент. М.: ГроссМедиа, 2008. - 232 с.

92. Филипс Дж. Менеджмент ИТ-проектов. М.: Лори, 2008. - 400 с.

93. Фомин Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2009. - 640 с.

94. Фридаг X., Шмидт В. Сбалансированная система показателей. Ч М.: Финансы и статистика, 2007. 160 с.

95. Хиггинс Р. Финансовый анализ. Инструменты для принятия бизнес-решений. М.: Вильяме, 2007. - 464 с.

96. Хлебников А. А. Информационные системы в экономике. Р.: Феникс, 2007. - 432 с.

97. Хоуп Дж., Фрейзер Р. Бюджетирование, каким мы его не знаем. Управление за рамками бюджетов. М.: Вершина, 2005. - 256 с.

98. Царев В. В. Оценка экономической эффективности инвестиций. -СПб.: Питер, 2004. 464 с.

99. Ципес Г. Л., Товб А. С. Проекты и управление проектами в современной компании. М.: Олимп-Бизнес, 2009. Ч 480 с.

100. Черников Б. В. Информационные технологии управления. М.: Форум, 2008.-352 с.

101. Шешукова Т. Г., Гуляева Е. Л. Теория и практика контролинга. -М.: Финансы и статистика, 2008. 176 с.

102. Ширяев В. И., Ширяев Е. В. Управление бизнес-процессами. М.: Финансы и статистика, 2009. - 464 с.

103. Щенников С. Ю. Реинжиниринг бизнес-процессов. Экспертное моделирование, управление, планирование и оценка. М.: Ось-89, 2004. Ч 287 с.

104. Экономическая информатика. Введение в экономический анализ информационных систем: учебник / М.И. Пугачев, Е.И. Анно, М.Р. Когаловский, Ю.П. Липунцов, К.Г. Скрипкин, С.Н. Смирнов, Е.Е. Смирнова. М.: Инфра-М, 2005. - 960 с.

105. Юденков А. В., Дли М. И., Круглов В. В. Математическое программирование в экономике. М.: Финансы и статистика, 2010. - 240 с.

106. Ясенев В. Н. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Юнити-Дана, 2008. - 560 с.

107. Birchler U., Butler М. Information Economics Routledge, 2007. - 488с.

108. Brynjolfsson E., Hitt L. Computing Productivity: Firm-leveLEvidence // Review of Economics and Statistics. 2003. - № 6.

109. Capital Budgeting: Financial Appraisal of Investment Projects / D. Dayananda, R. Irons, S. Harrison, J. Herbohn, P. Rowland. Cambridge University Press, 2002. - 321 c.

110. Dickson G., DeSanctis G. Information Technology and the Future Enterprise.- Prentice Hall, 2000. 312 c.

111. Downing T. Eight New Ways to Evaluate Automation // Mechanical Engineering. 1989. - № 7.

112. Farbey, В., Land, F. and Targett, D. How to Assess Your IT Investment: A Study of Methods and Practice. Butterworth-Heineman, Oxford, 1993.

113. Hubbard D., How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business. John Wily & Sons, 2007. - 304 c.

114. Maizlish B. IT Portfolio Management Step-by-Step: Unlocking the Business Value of Technology. John Wiley & Sons, 2005. - 398 c.

115. Murphy Т. Achieving business value from tetfinology John Wiley & Sons, 2002. - 254 c.

116. Peters G. Beyond Strategy: Benefits Identification and Management of Specific IT Investments // Journal of Information Technology. 1990. - № 5.

117. Peterson P., Fabozzi F. Capital Budgeting: Theory and Practice. John Wiley & Sons, 2002. - 243 c.

118. Project management body of knowledge Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работаетp>

119. Rachlin R. Handbook of budgeting. John Wiley & Sons, 1999. - 955 c.

120. Remenyi D. IT Investment: Making a Business Case. Butterworth-Heinemann, 1999.-210 c.

121. Schniederjans M., Hamaker J., Schniederjans A. Information Technology Investment: Decision-Making Methodology. World Scientific Publishing Co, 2004. -416 c.

122. Solow R. The Economics of Resources or the Resources of Economics // The American Economic Review. 1974. - № 2.

123. Strassmann P. Information productivity. The information economics press, 1999.- 134 c.

124. Ward J., Griffiths P. A Portfolio Approach to Evaluating Information Systems Investments and Setting Priorities // Journal of Information Technology. -1990.-№5.

125. Willcocks L. Investing in Information Systems: Evaluation and Management. Chapman and Hall, 1996. - 384 c.

126. Willcocks L., Graeser V. Delivering IT and e-Business Value. -Butterworth-Heinemann, 2001. 298 c.

Похожие диссертации