Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Методы и механизмы управления факторами производства в условиях инновационной экономики тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Гришин, Сергей Юрьевич
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2010
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методы и механизмы управления факторами производства в условиях инновационной экономики"

На правах рукописи

Гришин Сергей Юрьевич

МЕТОДЫ II МЕХАНИЗМЫ УПРАВЛЕНИЯ ФАКТОРАМИ ПРОИЗВОДСТВА В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ (НА ПРИМЕРЕ ЛИЧНОГО ФАКТОРА)

Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: управление инновциями)

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 3 Д|7р ул,.

Санкг-Петериург си щ

004601611

Работа выпонена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования РФ Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна.

Научный руководитель -

доктор экономических наук, профессор

Титова Марина Николаевна

Официальные оппоненты -

доктор экономических наук, профессор

Ильинская Елена Михайловна

кандидат экономических наук, доцент

Варламов Борис Александрович

Ведущая организация - ГОУ ВПО Санкт-Петербургский

государственный университет экономики и финансов

Защита состоится л11 мая 2010 г. в 12.00 часов на заседании диссертационного Совета Д 212.236.05 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования РФ Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18, ауд. 241.

Текст автореферата размещен на сайте СПГУТД: 11ир:М\\г\у.sutd.ru.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан л 10 апреля 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного Совета

Шульгина Л.А.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Повышение эффективности использования факторов производства и оггшмизация их структуры являются важными источниками экономического роста. Совершенно обоснованно эта проблема имеет длительную экономическую историю. Наибольшее распространение получила концепция факторов в составе заработной платы, процента и рапы А-Смига. Развшие вдеи предельной производительности факторов основано на работах Ж. Тюрго, Т. Мальтуса, Э. Веста Важной характеристикой подхода австрийской шкалы к указанным факторам было утверждение о том, что они обладзшт взаимозаменяемостью и сохранением пропорций при использовании в производстве. Рабош Дж. Б. Кларка и А. Маршала не позволяют развил, сложившиеся представления и адаптировать их к современным условиям. Неоклассическая теория отказалась от триады труд-земля-капитал, в результате чего теория функционального распределения доходов перешла в проблему ценообразования на услуги факторов. Совершенствование математического аппарата позволило развить теорию производственных функций, но не учесть особенности входящих параметров Активному управленческому воздействию на процесс формирования юнкуренгоспособных факторов производства препятствует то, что эта категория не имеет единообразного токования. На данный момент пошпие груд раскрывается с помошью таких категорий как человеческий капитал, личный фактор производства, кадровый потенциал. Для исследования инновационной экономики наибольший интерес представляет личный фактор производства, который правомерно рассматривать с позиций освоения и инициирования инноваций всехвцдоа Личный фактор производства формируется под воздействием ряда обстоятельств, из которых доминирующим является профессиональная подготовка, но в экономической науке механизмы рыночного регулирования инновационности на основе совершенствования образовательных услуг с учетом различного уровня профессиональной подготовки и ее качественной направленности сегодня явно недооценены. Низкий уровень их изученности не позволяет оценил, проблему в целом.

Важность исследования инновационности факторов производства для теории и практики, а также новизна и сложность проблемы требуют серьезного теоретического осмысления сущности личного фактора и форм его проявления в системе экономических отношений.

Степень разработанности проблемы. Анализ проблем формирования конкурентоспособного предложения инновационно значимых факторов производства является одним из перспективных направлений исследований. Теоретической и методологической базой исследования послужили основополагающие положения экономической теории, труды отечественных и зарубежных экономистов, социологов, философов по проблемам экономического равновесия, экономического роста, конкуренции и инновациям. Теоретические положения диссертации разработаны на основе системного подхода, теории динамических колебаний, циклического развития больших систем, методов статистического анализа, логического и прогностического методов моделирования, экспертных оценок, типологии и классификаций, экстраполяции.

Формирование научных подходов к развитию конкурентных отношений в сфере факторов производства в России интенсивно началось в начале 90-х гг. XX века. Дня реализации целей и задач диссертационного исследования привлечен широкий круг

источников и материалов, связанных с проблемами занятости, рынка труда, воспроизводства рабочей силы

Разработка темы базировалась на использовании положений работ отечественных и зарубежных ученых по различным тучным направлениям.

Дж. Ашшсон, С. Л Брю, Дж. М. Кейнс, К Макконнел, П, Самуэльсен (макроэкономика); М Портер, А. Смит, Д Рикардо, Д С. Миль, , Э. Хекшер и Б. Олин ( разработка методологических аспектов конкуренции). Работы этих исследователей позволили сформировать категорию конкурентоспособности факторов производства (на примере личного фактора) применительно к различным сферам российской экономики: предприятию, региону и стране в целом. Автором так же использованы теории Р. Фатхутдинова, М. Г. Долинской и И. А. Соловьева, Ю. Кормнова, И. П. Фаминского, С. Г. Свегунькова, Г. Азгавдова, Р. И. Шнипера, А. Ш. Хасаноной и др. авторов.

Рассмотрены модели экономического роста Харрода-Домара, Кадцора, Сотоу Р. Инновационный потенциал определен с учетом положений И. Шумпетера, Б. Твисса, Ф. Никсона, Б. Санго. Предложена классификация создания и продвижения инноваций на рынке личного фактора производства, в том числе в рамках государственного регулирования.

Так как личный фактор связан с кадровым потенциалом промышленного предприятия, необходимо огмеппь противоречивость взглядов в определении кадрового потенциала в условиях динамичной внешней среды Необходимы исследования в области его структурных составляющих с целью повышения эффективности деятельности предприятия.

Выявлена недостаточная разработанность вопросов, связанных с обоснованием методической базы формирования и определения организационного потенциала, как существенной составляющей механизма управления современным предприятием. Недостаточно обоснованы и использованы современные теоретические подходы к формированию воспроизводственного кадрового потенциала региона и предприятия с учетом стратегической составляющей личного фактора.

Несмотря на большое количество публикаций, посвященных с одной стороны, изучению собственно конкуренции на различных рынках и конкурентоспособности различных объектов и субъектов, а, с датой, исследованию рынка факторов производства, отметим, что комплексного механизма, позволяющего сформировать систему управленческих решений, пока не создано. Практически нет разработок для отраслевого и регионального уровня.

Следовательно, можно подтвердить актуальность настоящего исследования, а также определил, цель, задачи, предмет и объект исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке условий и методов прогнозирования развитая факторов производства промышленных предприяпщ на основе эффективного внедрения инноваций (на примере личного фактора).

Задачи исследования

1. На основе изучения теоретических основ промышленной погаики РФ и методов регулирования экономики обосновать систему динамического развития факторов производства (на примере личного фактора).

2. Определил, инновац ионные аспекты формирования промышленной пошики и развития рынка факторов производства

3. Обосновать концегпуальные положения формирования и оценки потенциала личного фактора производства.

4. Путем сравнительного анализа современных подходов к прогнозированию нерелевантных систем установил, взаимосвязь развитая отраслей экономики и численности занятых и разработать агоритм прогнозирования характеристик согласующихся в рамках циклической динамики факторов производства.

5. Обосновать методологические подходы к определению условий взаимодействия образовательных учреждений и рынка с учетом инновационных воспроизводственных характеристик и стратегических признаков предприятий.

Объектом исследования являются предпрюпия легкой промышленности в т.ч. г.Санкт-Пегербурга.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и пракшческих вопросов, связанных с формированием и реализацией воспроизводственных и инновационных характеристик личного факира производства предприятий легкой промышленности.

Структура диссертации

Во введении показана актуальность избранной темы для современной экономической стуации, сформулированы цели и задачи исследований, методы их достижения, раскрьпы научная новизна и пракшческая значимость работы

В первой главе Теоретические основы промышленной пешшки и обоснование системы инновационного развитая личного фактора производства в рамках концепций разработки промышленной политики рассматриваются особенности регулирования рынка факторов производства. Для обоснования теоретических основ инновационного развития проводится сравнительный анализ основных положений и подходов к мероприятиям государственного воздействия на микро- и макроэкономический уровень Во вирой главе Обоснование методов прогнозирования социально-экономических процессов (на примере личного фактора производства) выпонен анализ современных подходов к прогнозированию нерелевантных систем, отражены агоритмы и модели для прогнозирования динамики спроса и предложения на рынке труд а и рынке образовательных услуг, установлена взаимосвязь развитая отраслей экономики и численности факторов производства; предложен кошур возможностей прогнозирования сложных систем в условиях нерелевангаосш и комплексный подход к вопросам разработки математического обеспечения для получения количественных результатов прогнозирования изменений в спросе и предложении на рынке факторов производства и образовательных услуг.

В третьей главе Разработка механизма внедрения инноваций на основе взаимодействия образовательных учреждений и субъектов микроэкономического уровня отражены характеристики потенциала региональных систем и их специфики, обоснованы методические подходы к определению условий формирования инновационных факторов производства и воспроизводственные характеристики процесса взаимодействия образовательных учреждешй и рынка; раскрыты особенности взаимодействия рыночных и директивных механизмов для достижения эффективного взаимодействия рынка факторов производства и образовательных услуг в региональном масштабе. В заключении

обобщены результаты диссертационного исследования, сфсрмулированы выводы и предложения теоретического и практического характера.

Экономические разработки и положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертационной работе, являются результатом самостоятельного исследования автора.

1 ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Рассматривая особенности формирования регулирующих воздействий на экономику РФ можно сделать вывод, что в системе формирования промышленной псшишки с 80-х годов XX века центральное место занимали мероприятия денежно-кредтной потики, а не механизмы поддержки тех или иных составляющих конкурентоспособности (инновации, дифференциация, экономия издержек).

В ходе исследования рассмотрены особенности различных концепций государственного регулирования экономики и формирования промышленной пошики как непосредственно влияющей на условия функционирования предприятий. Проведен сравнительный анализ теорий Кейнс, Дж. Робинсон, Н. Кацдор: Неокейнсианцев (А. Хааррорд, Дж. Вейпрауб, П Девидсон): сторонники неоклассического синтеза (П. Самуэльсон, Р. Сотру, Дж. Хикс);

монетаристы (М Фрвдмен, Д Левд- Лер, К Бруннср); сторонники лэкономики предложения (А. Лаффер, М. Эванс, Дж. Ванниски): сторонники теории рациональных ожиданий (Р. Лукас, Т. Сард женг Д Уолис).

Анализ специфики доктрин регулирования рыночных процессов позволяет сделать вывод об (носигельной самостоятельности их отдельных модификаций, поскольку в основе предлагаемых мероприятий лежит тезис о решающей роли денежно-кредитной полигики государства В соответствии с результатами исследований можно сделать вывод о том, что рынок факторов производства находится лишь под косвенным воздействием систем регулирования , определяющих уровень инфляции и, как следствие, деловую акгивность и уровень цен (затрат). Применение специальных методов анализа личного фактора производства и эмпирических изысканий показало, что и в XXI веке усиливается значимость влияния личного фактора на темпы инновационного развития промышленного предприятия

Для экономики РФ чрезвычайно важны выработка и проведение промышленной патики, позволяющие сформировать инновационный промышленный комплекс, выпускающий конкурентоспособную продукцию широкого профиля . Важнейшим условием конкурентоспособности товаров, работ, услуг и предприятия в целом становится инновационная составляющая, дтя реализации которой необходимы регулирующие мероприятия. Необходимость государственного вмешательства в инновационные процессы объясняется длительностью научно-производственного цикла, высокими затратами и неопределенностью конечного результата. Рынок не может решшь проблему догосрочных рисковых инвестиций, создания тех или иных рабочих мест, подготовки и повышения квалификации кадров. Следовательно, национальные интересы России также зависят от реализации собственной инновационной потики в отношении важнейших факторов производства Для дальнейшего исследования в качестве опорных предпосылок выбраны две основные наукометрические информационные модели Ч экспоненциального роста науки и закона Ципфа

Модель экспоненциального роста науки, увязываемая с именем Ф. Энгельса, сейчас соответствует кривой накопленного опыта японского менеджмента и на пракшке означает ускоренный ежегодный рост внедрений при кошрсше затрат по всем факторам

производства. Этой формулировке и соответствует модель ускоренного (экспоненциального) развития науки в вцде уравнения

а~ ' /л.) = /.. ' - 'о > о (1)

где I - информационный параметр (массив знаний, поток публикаций и т. д.), характеризующий разните науки.

Практчески все исследователи, оперирующие с данной моделью, не раскрывают структуру коэффициента К, аккумулирующего в себе многие внешние и внутренние факторы, влияющие на развише науки, и пред полагают К >0.

На базе двухсекторной модели развития информационного общества для личного фактора производства была принята в качестве тождественной следующая информационная модель развитая науки:

Д<0) = /Д, / > /0 > 0 (2)

с решением к

V Ч V ,,,<* Т Р _ 1.

где ^ Х 1Л - число людей, занятых в науке; X - коэффициент,

характеризующий старение знаний; С - внесистемный параметр, учитывающий интенсивность информационною обмена с внешней средой. Заметим, что случай С > О может означал, приток знаний извне. Случай С < 0 связан с возможной утечкой знаний (в том числе лутечка мозгов, утечка ноу-хау и новых технологий), тучной дезинформацией и т.д. На рис. 1 приведены графики изменения во времени информационного параметра 1(0, даваемые моделью (2).

Кривые на рис. 1 характеризуют изменение во времени информационного потока в зависимости от объема финансирования у, величины людских ресурсов 1Л, старения информации (знаний) X, внесистемного параметра С. Так, возможен линейный рост информационного параметра I за счет притока (покупки) извне новых знаний (технологий) и, возможно, притока мозгов (IX), С > 0). Возможен стационарный режим (ЕН), С=0), когда воспроизводство знаний О компенсируется их старением, и отсутствует информационный обмен с внешним миром

Рисунок 1. Динамика информационных ресурсов

Наконец, модель может описать и случай уменьшения потока знаний: линейного (О =0,С< 0), экспоненциального (О < 0, С > 0) и катастрофического (О <0, С < 0).

Нас интересует условие Б > 0, которое может обеспечил, приоритетное развитое инноваций производства. Очевидно, что развише личного фактора будет зависеть от фазовой траектории внедрения инноваций и приближение фактической сшуации к верхней кривой. В этой сшуации в анализ необходимо включить допонительные информационные ресурсы с учетом региональной специфики.

В Санкт-Петербурге на личный фактор производства растущее влияние оказывают университетские комплексы и инновационные цешры На их основе создается рынок труда высокого сегмента. В развише представленных методологических подходов автор предлагает выделить стратегический потенциал личного фактора (СПФ) и сформулировать его основные характеристики. СПФ - это способность рынка обеспечил, интенсивное развитие потенциала предприятия (региона) с учетом постоянных изменений рыночной среда и растущего влияния инновационных факторов.

Положительный СПФ характеризует возможность регионального рынка реализовывать цели развили без допонительных преобразований и привлечения ресурсов га внешних источников. Отрицательный СПФ - отражает допонительную потребность рынка в дифференцированных ресурсах, что применительно к личному фактору означает потребность в специалистах различного уровня профессиональной подготовки дтя реализации целевых установок развигия города В докризисное время в Санкт-Петербурге СПФ можно было оценить как отрицательный, в условиях кризиса - как положительный. Проблема развигия СПФ касается функционирования сложной открытой системы, которая зависит от большого числа разнонаправленных внешних и внутренних фактороа Следовательно, на их интегральную характеристику влияет неопределенное множество признаков, которые не только по-разному учитываются, но и трактуются.

Инновационное развише факторов производства может достигаться путем развили новых производственных технологий, эффективного государственного регулирования, совершенствования межбюдажтных отношений, напранленных на стимулирование проведения ангикршисных мероприятий и стимулирование экономического роста. Для управления такими неоднозначными процессами необходим учет множества факторов и их интерпретация на основе стандартных и предлагаемых автором процедур, относящихся к методам прогнозирования.

При построении адекватной модели взаимодействия рынка факторов и рынка инноваций необходимо воспользоваться аппаратом математического моделирования развития этих процессов для получения однозначного количественного результата, так как качественные (экспертные) методы анализа и прогнозирования д тя системы с большим количеством параметров не позволяют получил, приемлемый результат с хорошей точностью. Автором обоснованы новые подходы к методам прогнозирования рынка факторов производства для условий нерелеватности на основе введения показателя отклонений от позиции классического равновесия, что позволяет обеспечить минимизацию исходных данных и их безразмерность и, на этой основе, повысил, надежность, оперативность прогнозирования при снижении его трудоемкости. Предложенный подход назван дельта-проп юзировш ше (сЗ).В качестве основного параметра для прогнозирования предложен безразмерный показатель (с!), характеризующий границы изменений выбранного объекта наблюдений, а именно разница между потребностью в факторе и его количеством

или актуальным использованием. Для участия в пропюзе проанализированы такие факторы как природные ресурсы (по вилам), финансовые (по ввддм валюты), имущественные (по размеру площадей).

На основании статистических д анных и программы Excel построены временные зависимости основных показателей социально-экономического развития Санкт-Петербурга в 2003-2012 гг. Прогнозирование строится на предположении о соотношении закономерностей прошлого и будущего развитая. Полиномиальный ряд (шестой степени), более точно описывает значения валового продукта по годам, чем линейным (рис2).

Варьируя известные значения, например, в пределах погрешности, можно оценигь, насколько устойчивыми являются тенденции данного прогноза в каждой позиции наблюдения, и определил, направленность изменения показателя ю времени.

На рис. 2. Показана зависимость отношения валового регионального продукта к среднегодовой численности рабочих по годам. В этом случае, условия для чувствительного роста в прогнозе соответствуют календарному периоду 2010 года Из графика так же видно, что полиномиальный рад более точно описывает данную временную зависимость, чем линейный. Из рисунка ввдно, что рост заработной платы хорошо описывается линейной функцией, а рост валового продукта на одного работающего аппроксимируется с большей точностью полиномом.

На рис. 3 построены временные зависимости разницы между числом вакансий и числом специалистов в различных областях экономики и , как вццно из этого рисунка, в данной зависимости наблюдается как рост, так и спад. Авторский подход к фиксации и преобразованию данных позволил установил, группы отраслей, имеющих одинаковую динамику (финансы - строительство, компьютерные технологии - торговля) и перейти к укрупненным (агрегированным) метод ам прогнозирования.

Период изменчивости легче найти из усредненного по всем областям экономики значения d (разницы между числом вакансий и специалистов на момент наблюдений).

Сравнение роста валового продукта на одного работающего тыс. руб. и ростом средней заработном платы по годам с прогнозом до 2012 г.

1200 -г 1000 -

800 ----

600 ----

400 -200 -----

0 -I-1-1-1-1-1-1

2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014

Рисунок 2.

На рис. 4 определен период вонообразной динамики, который имеет значение порвдка 9-10 месяцев, т.е. разница между числом вакансий и числом специалистов в различных областях экономики шменяегся очень быстро и существенно. Значение (1

получено на основании анализа данных маркетинговых исследований рынка. В нашем случае, поведение величины (1 является примером согласованного поведения разнородной информации (рис 5)._

-5000 -10000 -15000 -20000 -25000 -30000

16 транспо

Чфинанс

, ы Щ*Щкомпьют

'"""торговля

стооитрл

Рисунок 3.

Разница (с!) между числом вакансий и числом специалистов в различных областях экономики по датам

ЧРяд1 *.....Ряд2

РядЗ -М- Ряд4

ЧжЧРяд5

Даты. Ряд 1- транспорт, перевозки. Ряд 2 - бухгатерия, (финансы. Ряд 3 - 1Т, компьютерные технологии, связь. Ряд 4 - торговля. Ряд 5 - строительство.

Рисунок 4.

Обобщенная математическая версия системы Экономика - рынок труда -профессиональное образование является инструментарием анализа и прогнозирования социально-экономических процессов, и может применяться для обоснования и выработки управленческих решений в указанной предметной области. Связь инноваций и личного фактора производства предложено рассматривать через их взаимодействие с образовательными учреждениями в региональном разрезе. Для уточнения возможности взаимодействия образовательных учреждений и инноваций в личный фактор производства

изучены потребноеЩ и характерные особенности предприятий различных видов деятельности легкой промышленности.

Анализ результатов взаимодействия образовательных учреждений на инновации в факторы производства позволил выявил, два варианта воздействия на достижения равновесия спроса и предложения. Первый - это воздействие на уровень инновационности конкретного вцда деятельности, второй- воздействие на характеристики работников по уровню профессиональной подготовки и численности. Первый сценарий рекомендовано осуществлял, путем реализации инвестиционных проектов поддержки внедрения инноваций, второй -. в рамках государственного заказа, поддержки начального профессионального образования.

Для управления факторами, определяющими выбор стратегии развития, предложен многомерный подход, позволяющий формировать единое пространство факиров через сочетание трех независимых элементов, оказывающие друг на друга утверждающее, воспринимающее и согласующее влияние. По этому принципу сформированы Задающий фактор, Воспринимающий фактор, Согласующий фактор. Полученная триада может выступил, основой для оценки стратегии развили факторов производства. При этом под инновационной стратегией развили факторов производства предлагается понимать систему сбалансированных инновационных целей и задач предприятий - участников, согласованных по ресурсам и срокам, обеспечивающих получение наилучшего экономического результата при заданном уровне риска. Задающий фактор дожен формулировать основные мотивы для формирования факторов производства и опираться на пивные показатели и цела Например, к его составляющим можно онесги такие критерии, как невозможность достижения целей без совершенствования факторов производства; ценности (выгоды) от использования факторов производства; потребность в инновационных факторах производства.

К согласующему фактору мотут быть отнесены следующие критерии: уровень рисков, специфика распределения, уровень приверженности.

К составляющим воспринимающего фактора можно отнести такие 1фигерии: согласованность стратегий, способность (готовность) к внедрению инновационных факторов производства, готовность к инвестициям.

На следующем этапе выпонен расчёт профилей системы факторов производства с различными начальными условиями, что позволяет сформировать устойчивые режимы реализации инновационной стратегии. Для различных рыночных ситуаций на соответствующей шкале предусмотрена следующая размерность: от 0 до 2 для стратегий, основанных на принципах традиционного менеджмента, от 5 до 10 - стратегии, основанные на инновационные ФП, и ориентированные на догосрочный период, средний уровень от 2 до 5 будет предусматривать промежуточное состояние факторов производства с учетом их структуры. Геометрическая интерпретация полученных результатов представлена на рис. 6. Для допонительного учета факторов инновационного развития путем активизации внедрения инноваций в факторы производства модель собственно рыночного потенциала промышленного предприятия допонена моделью мультиплицированного рыночного потенциала предприятия.

Согласовывающий фактор

^^Воспринимающий Задающий фактор

Рисунок 6. Многомерный профиль системы факторов производства

В основу определений рыночного потенциала промышленного предприятия и мультиплицированного рыночного потенциала предприятия пашжен принцип количественного значения потенциального объема продаж предприятия на определенный момент оценки, подтвержденного данными рыночной конъюнктуры. Мультиплицированный рыночный потенциал предприятия означает, что спрос на компоненты производственной функции инициирован каким-либо воздействием: развишем новых технологий, трансфертом инноваций, организационными инновациями различного масштаба, государственным заказом, льготированием, развитием интегрированных видов деятельности, Это показатель, отражающий изменение состава факторов производства под воздействием появления новых ввдов технологий, товаров, видов деятельности, то есть вариативного инновационного процесса

Воспроизводственные характеристики процесса взаимодействия образовательных учреждений и рынка личного фактора можно рассматривать с трех точек зрения: административной, рыночной, индикативной. Процесс воспроизводства кадрового научного потенциала отражает специфические качественные особенности этой категории,

которые отличают ее от других составляющих кадрового потенциала. Для учета особенностей леткой промышленности, ориентированной на удовлетворение дифференцированных потребностей многообразных целевых групп потребителей предлагается использовал, корреляцию жизненный цикл технологии - жизненный цикл спроса . Введены понятая жизненный цикл профессии и жизненный цикл спроса на профессию. Жизненный цикл профессии имеет методическое значение для подготовки и переподготовки кадров с целью сближения спроса и предложения на рабочую силу.

Данная категория предполагает следующие схемы реализации:

1) возникновение новых видов деятельности - возникновение потребности в новых характеристиках факторов производства - возникновение потребности в новых характеристиках работников различного уровня профессиональной подготовки - развшие системы подготовки и переподготовки кадров Ч ликвидация дефицита Ч стабилизация спроса-дифференциацияспроса-сотфащение спроса;

2) опережающая подготовка кадров - бизнес-инкубаторы - новое производство -возникновение потребности в новых характеристиках факторов производства -возникновение потребности в новых характеристиках работников различного уровня профессиональной подготовки - разшпие системы подготовки и переподготовки кадров -ликвидация дефицита - стабилизация спроса - дифференциация спроса - сокращение спроса;

Модель второго типа учшываег задачи инновационной экономики и позволяет выделить в самостоятельную подсистему новые и наиболее динамично развивающиеся виды деятельности

Для уточнения взаимодействия образовательных учреждений и рынка личного фактора производства учтены следующие факторы бизнеса: профиль производства, размер бизнеса, устойчивость деятельности, затраты на НИОКР, основное конкурентное преимущество, рекомендуемая стратегия, требования к рабочей силе, жизненный цикл спроса на профессию (табл. 1).

Таблица 1 - Взаимосвязь стратегических признаков предприятия и образовательных характеристик личного фактора производства

Орагаические характеристики кеммугашы пагиопы ВИОПОПЫ экшфенты

Пргаши вида дигешосги

Профиль произввдегаа Универсально^ мекое Специашрсванное Массовое Эксперимен-ташое

Размер биша Мекий Крупный, средний Крупный Средний мекий

Усгойчивосп, деятельности Нкгая Вькхкая Высокая Ниэая

ЗэтротышНИОКР Ншкие Оэдние Срвдние Высшие

Основное кенкуреншое пртмущество Ги&сосль Приспособленность к саману рынка Раслуший эффосг масштаба прясводва Оперекзше в инновациях

Рагмщцуаш аратаЩ Нмецлашсго реагирования Диффдищиация, сстмопирсвание Сфокусированное снижшие затрат, в том числе ш рабеную силу Внесение [ЮШКС1В

Требования к рабсяйасте По направлениям шмагапи шисв дательноеЩ Масосвые профессии, постоянный состав славдршая подготовка, вьюская дай СПО, НПО, небошвя переподготовка Рынсяная орда пнищ экономическая отвег-сгвшность, освоение новых прсфеосий, высокая доля ВПО, СПО, среднего менегркмапа Внедроше новых профессий преобладание ШО,1феашвный менздкмзп-

Жизненный цикл строга на профессию Длительный Постоянны качестве пыепргяшл. Бодее7лег. Окпний. Опека гагаичеовенных и качественных прсацмв. Около5лег. Короткий Смай качхтенных призткт. Не болееЗлег.

Установлены следующие квалификационные требования к личному факиру производства: массовые профессии (постоянный состав, стандартная подготовка, высокая доля СПО, НПО, небольшая переподготовка). Длительный жизненный цикл спроса на профессию (более 7 лег), постоянные качественные признаки; рыночно ориентированные (экономическая ответственность, освоение новых профессий, высокая зона ВПО, СПО, среднего менеджмента). Средний (около 5 лег) жизненный цикл спроса на профессию. Характерна смена количественных и качественных признаков; инновационные (внедрение новых профессий, преобладание ВПО, креативный менеджмент, быстрое устаревание. Короткий (не более 3 лег) жизненный цикл спроса на профессию. Смена качественных признаков, переподготовка кадров, прием из внешних источников

3. ЛИЧНЫЙ ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДОШОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Теоретические положения, выводы и методические рекомендации, содержащиеся в диссертации, являются результатом самостоятельного исследования автора. Конкретное личное участие автора в получении результатов, изложенных в диссертации, и личный вклад автора в исследование проблемы состоят в следующем:

Х постановка и определение цели исследования, выбор объекта исследования, определение совокупности взаимосвязанных и взаимообусловленных задач исследования и их решение;

Х обоснование методов прогнозирования социально-экономических процессов на основе показателя отклонений от условий равновесия;

Х разработка механизма вне/рения инноваций на основе взаимодействия образовательных учреждений и субъектов микроэкономического уровня;

Х анализ проблем изменения потребности в факторах производства на пред приятиях легкой промышленности и в региональном масштабе и разработка методов межотраслевого подхода, что позволило сформировать углубленное понимание роли стратегического потенциала в сложных условиях развитая отрасли;

Х разработка экономических вопросов оценки стратегического потенциала личного фактора и результирующих характеристик деятельности предприятия;

Х развитае теоретических и методических положений, касающихся взаимодействия рынка факторов и образовательных учреждений (университетских комплексов).

4. НАУЧНАЯ НОВИЗНА ИССЛЕДОВАНИЯ

Научная новизна заключается в разработке концепции, раскрывающей особенности взаимодействие рыночных и директивных механизмов дня достижения эффекшвного управления внедрением инноваций в личный фактор производства.

1. Обоснованы теоретические предпосыки промышленной политики в условиях нестабильности рыночных процессов, уточнены границы рыночных механизмов на основе процессов самоорганизации и предложена агрегированная модель Экономики предложения регионального уровня с целевой функцией лэкономический рост.

2. На базе модели экспоненциального роста научных исследований и разработок обоснована двухсекгорная модель стратегического развитая с учетом инициирующего влияния инновационных факторов на динамику рынка факторов производства.

3. На основе введения показателя отклонений от позиции классического равновесия в рамках предлагаемого дельта-прогнозирования, обоснованы новые подходы к методам прогнозирования рынка факторов производства для условий нерелеваншосга, что позволяет повысил, оперативность прогнозирования характеристик, согласующихся в рамках циклической динамики факторов производства, при снижении трудоемкости.

4. Впервые предложен многомерный подход, позволяющий сформировать единое пространство факторов производства через сочетание трех независимых элементов, оказывающие друг на друга инициирующее, воспринимающее и согласующее влияние, что позволило определил, уровень их инновационносш и обосновать выбср стратегии развитая предприяшя.

5. Предложена концепция детерминирующего влияния образовательного и инновационного факторов на рыночный, технологический, кадровый и организационный потенциал предприятия.

6. Разработаны методические подходы к обоснованию взаимодействия образовательных учреждений (университетских комплексов) и рынка труда путем определения специфики спроса на рабочую силу на основе классификации стратегических признаков предприятий,

5. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ, АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ И ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Практическая значимость исследования состоит в том, что информация, полученная в ходе апробации методик прогнозирования сложных систем в условиях нерелеваншосш может бьпь использована хозяйствующими субъектами для оперативного реагирования на изменение рыночных характеристик и обновления элементов факторов производства.

Дельта-прогнозирование позволяет перети к моделям экспресс-диагностики с максимальным учетом внешних факторов.

Использование параметров триады инновационного развитая факторов производства позволяет повысил, уровень освоения инноваций и снизил, сопротивление процессу изменений, сократив в целом финансовый и временной бюджеты управления нововведениями.

Применение разработанных подходов к оценке характеристик воспроизводствен! юга потенциала личного фактора производства позволяет повысить эффективность развития университетских комплексов как структурного элемента

инновационного потенциала региона и инициировать вариашы функционирования экономики, обеспечивающие экономический рост.

Апробация и публикация результатов исследования. Основные положения и результаты диссертационного исследования апробированы автором на научных сессиях профессорско-преподавательского состава, научных работников и аспирантов по итогам НИР 2007-2009 гх. и отражены в сборниках научных трудов, публикациях в журналах.

Материалы исследования используются в учебном процессе СПГУТД, в курсе преподавания таких дисциплин, как Стратегическое управление, Управление инновационными процессами, Управление внедрением наногехнологий, Планирование на предприятии, Управление персоналом.

Теоретические положения и экономические разработки диссертационного исследования нашли практическое применение на ряде предприятий отрасли: ЗАО МАЯК, в ООО ПНК им. СМКирова (г. Санкт-Петербург).

6. ПУБЛИКАЦИИ

1. Гришин СЮ., Титова М.Н. Экономический рост и инновационные характеристики факторов производства (на примере личного факгораУ Технология леткой промышленности, №1,2010, с. 9-16.

2. Гришин С. Ю. Инновационные характеристики личного фактора производства. Сборник статей Всероссийской научно-технической конференции Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности, 2010, с. 25-29.

3. Гришин С. Ю, Демидов А. В. Исследование динамических процессов развития факторов производства (на примере рынка труда)/ Инновации,№ И, октябрь 2008, с. 9194 (Перечень ВАК).

4. Гришин С. Ю. Динамические характеристики системных признаков кадрового потенциала региона / Вестник Инжекона, №6, июль 2008, с. 350-353, (Перечень ВАК).

5. Гришин С. Ю. Взаимодействие образовательных учреждений и рынка труда в системе воспроизводства рабочей силы // человек и общество: история и современностью -СПб.: Полигон, 2009. с 25-28.

6. Актуальные проблемы обеспечения устойчивого развитая хозяйственной системы России на современном этапе (колективная монография) / Депонирована ИНИОН РАН № 60610 от5.08.08 г, с. 16-60.

7. Гришин С. Ю., Титова МП Концетпуальные характеристики современного рынка труда. / Вестник аспират ггов СПГУТД 2008, с. 29-34.

Отпечатано в Цифровом Копировальном Средний-28 Тел.: 323-40-44 Подписано в печать 08.04.2010 Печать лазерная. Тираж 100 экз.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Гришин, Сергей Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ И ОБОСНОВАНИЕ СИСТЕМЫ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ЛИЧНОГО ФАКТОРА ПРОИЗВОДСТВА

1.1. Особенности регулирования экономики в нестабильной рыночной среде и практика его применения к факторам производства

1.2. Разработка методологии устойчивого конкурентоспособного предложения факторов производства

1.3. Разработка методологии оценки рыночной привлекательности стратегического потенциала факторов производства

1.4. Инновационные аспекты формирования промышленной политики и анализ специальных методов изучения факторов производства (на примере личного фактора)

ГЛАВА 2. ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (НА ПРИМЕРЕ ЛИЧНОГО ФАКТОРА ПРОИЗВОДСТВА)

2.1. Анализ современных подходов к прогнозированию нерелевантных систем

2.2. Агоритмы и модели для прогнозирования динамики спроса и предложения на рынке труда и рынке образовательных услуг

2.3. Взаимосвязь развития экономики (по видам деятельности ) и численности занятых

2.4. Возможности прогнозирования сложных систем в условиях нерелевантности

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМА ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИЙ НА ОСНОВЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ И СУБЪЕКТОВ МИКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО УРОВНЯ

3.1. Личный фактор производства в системе управления

3.2. Обоснование методических подходов к 70 определению условий взаимодействия образовательных учреждений и рынка личного фактора производства

3.3. Воспроизводственные характеристики процесса 73 взаимодействия образовательных учренедений и рынка труда

3.4. Методика оценки потенциала личного фактора 76 производства

3.5. Обоснование системной взаимосвязи 88 стратегических признаков предприятий и образовательных характеристик рынка труда

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы и механизмы управления факторами производства в условиях инновационной экономики"

Актуальность темы исследования. Повышение эффективности использования факторов производства и оптимизация их структуры являются важными источниками экономического роста. Совершенно обоснованно эта проблема имеет длительную экономическую историю. Наибольшее распространение получила концепция факторов в составе заработной платы, процента и ренты А.Смита. Развитие идеи предельной производительности факторов основано на работах Ж. Тюрго, Т. Мальтуса, Э. Веста. Важной характеристикой подхода австрийской школы к указанным факторам было утверждение о том, что они обладают взаимозаменяемостью и сохранением пропорций при использовании в производстве. Работы Дж. Б. Кларка и А.Маршала не позволяют развить сложившиеся представления и адаптировать их к современным условиям. Неоклассическая теория отказалась от триады труд-земля-капитал, в результате чего теория функционального распределения доходов перешла в проблему ценообразования на услуги факторов. Совершенствование математического аппарата позволило развить теорию производственных функций, но не учесть особенности входящих параметров. Активному управленческому воздействию на процесс формирования конкурентоспособных факторов производства препятствует то, что эта категория не имеет единообразного токования. На данный момент понятие труд раскрывается с помощью таких категорий как человеческий капитал, рабочая сила, личный фактор производства, кадровый потенциал. Для исследования инновационной экономики наибольший интерес представляет личный фактор производства, который правомерно рассматривать с позиций освоения и инициирования инноваций всех видов. Личный фактор производства формируется под воздействием ряда обстоятельств, из которых доминирующим является профессиональная подготовка, но в экономической науке механизмы рыночного регулирования инновационности на основе совершенствования образовательных услуг с учетом различного уровня профессиональной 3 подготовки и ее качественной направленности сегодня явно недооценены. Низкий уровень их изученности не позволяет оценить проблему в целом.

Важность исследования инновационности факторов производства для теории и практики, а также новизна и сложность проблемы требуют серьезного теоретического осмысления сущности личного фактора и форм его проявления в системе экономических отношений.

Степень разработанности проблемы. Анализ проблем формирования конкурентоспособного предложения инновационно значимых факторов производства является одним из перспективных направлений исследований. Теоретической и методологической базой исследования послужили основополагающие положения экономической теории, труды отечественных и зарубежных экономистов, социологов, философов по проблемам экономического равновесия, экономического роста, конкуренции и инновациям. Теоретические положения диссертации разработаны на основе системного подхода, теории динамических колебаний, циклического развития больших систем, методов статистического анализа, логического и прогностического методов моделирования, экспертных оценок, типологии и классификаций, экстраполяции.

Формирование научных подходов к развитию конкурентных отношений в сфере факторов производства в России интенсивно началось в начале 90-х гг. XX века. Для реализации целей и задач диссертационного исследования привлечен широкий круг источников и материалов, связанных с проблемами занятости, рынка труда, воспроизводства рабочей силы.

Разработка темы базировалась на использовании положений работ отечественных и зарубежных ученых по различным научным направлениям. Дж. Аткинсон, С. JI. Брю, Дж. М. Кейнс, К. Макконнел, П, Самуэльсен (макроэкономика); М. Портер, А. Смит, Д. Рикардо, Д. С. Миль, , Э. Хекшер и Б. Олин ( разработка методологических аспектов конкуренции). Работы этих исследователей позволили сформировать категорию конкурентоспособности факторов производства (на примере личного фактора) применительно к различным сферам российской экономики: предприятию, региону и стране в целом. Автором так же использованы теории Р. Фатхутдинова, М. Г. Долинской и И. А. Соловьева, Ю. Кормнова, И. П. Фаминского, С. Г. Светунькова, Г. Азгальдова, Р. И. Шнипера, А. Ш. Хасановой и др. авторов.

Рассмотрены модели экономического роста Харрода-Домара, Кадора, Солоу Р. Инновационный потенциал определен с учетом положений Й. Шумпетера, Б. Твисса, Ф. Никсона, Б. Санто. Предложена классификация создания и продвижения инноваций на рынке личного фактора производства, в том числе в рамках государственного регулирования.

Так как личный фактор связан с кадровым потенциалом промышленного предприятия, необходимо отметить противоречивость взглядов в определении кадрового потенциала в условиях динамичной внешней среды. Необходимы исследования в области его структурных составляющих с целью повышения эффективности деятельности предприятия.

Выявлена недостаточная разработанность вопросов, связанных с обоснованием методической базы формирования и определения организационного потенциала, как существенной составляющей механизма управления современным предприятием. Недостаточно обоснованы и использованы современные теоретические подходы к формированию воспроизводственного кадрового потенциала региона и предприятия с учетом стратегической составляющей личного фактора.

Несмотря на большое количество публикаций, посвященных с одной стороны, изучению собственно конкуренции на различных рынках и конкурентоспособности различных объектов и субъектов, а, с другой, исследованию рынка факторов производства, отметим, что комплексного механизма, позволяющего сформировать систему управленческих решений, пока не создано. Практически нет разработок для отраслевого и регионального уровня.

Следовательно, можно подтвердить актуальность настоящего исследования, а также определить цель, задачи, предмет и объект исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке условий и методов прогнозирования развития факторов производства промышленных предприятий на основе эффективного внедрения инноваций (на примере личного фактора).

Задачи исследования

1. На основе изучения теоретических основ промышленной политики РФ и методов регулирования экономики обосновать систему динамического развития факторов производства (на примере личного фактора).

2. Определить инновационные аспекты формирования промышленной политики и развития рынка факторов производства.

3. Обосновать концептуальные положения формирования и оценки потенциала личного фактора производства.

4. Путем сравнительного анализа современных подходов к прогнозированию нерелевантных систем установить взаимосвязь развития отраслей экономики и численности занятых; разработать агоритм прогнозирования характеристик, согласующихся в рамках циклической динамики факторов производства.

5. Обосновать методологические подходы к определению условий взаимодействия образовательных учреждений и рынка с учетом инновационных воспроизводственных характеристик и стратегических признаков предприятий.

Объектом исследования являются предприятия легкой промышленности, в т.ч. г.Санкт-Петербурга.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и практических вопросов, связанных с формированием и реализацией воспроизводственных и инновационных характеристик личного фактора производства предприятий легкой промышленности.

Научная новизна заключается в разработке концепции, раскрывающей особенности взаимодействие рыночных и директивных механизмов для достижения эффективного управления внедрением инноваций в личный фактор производства.

1. Обоснованы теоретические предпосыки промышленной политики в условиях нестабильности рыночных процессов, уточнены границы рыночных механизмов на основе процессов самоорганизации и предложена агрегированная модель Экономики предложения регионального уровня с целевой функцией лэкономический рост.

2. На базе модели экспоненциального роста научных исследований и разработок обоснована двухсекторная модель стратегического развития с учетом инициирующего влияния инновационных факторов на динамику рынка факторов производства.

3. На основе введения показателя отклонений от позиции классического равновесия, обоснованы новые подходы к методам прогнозирования рынка факторов производства для условий нерелевантности (метод дельта-прогнозирования), что позволяет повысить оперативность расчетов, согласующихся в рамках циклической динамики факторов производства, при общем снижении трудоемкости.

4. Впервые предложен многомерный подход, позволяющий сформировать единое пространство факторов производства через сочетание трех независимых элементов, оказывающие друг на друга инициирующее, воспринимающее и согласующее влияние, что позволило определить уровень их инновационности и обосновать выбор стратегии развития предприятия.

5. Предложена концепция детерминирующего влияния образовательного и инновационного факторов на рыночный, технологический, кадровый и организационный потенциал предприятия.

6. Разработаны методические подходы к обоснованию взаимодействия образовательных учреждений (университетских комплексов) и рынка труда путем определения специфики спроса на рабочую силу на основе классификации стратегических признаков предприятий.

Практическая значимость исследования состоит в том, что информация, полученная в ходе апробации методик прогнозирования сложных систем в условиях нерелевантности может быть использована хозяйствующими субъектами для оперативного реагирования на изменение рыночных характеристик и обновления элементов факторов производства.

Дельта-прогнозирование позволяет перейти к моделям экспресс-диагностики с максимальным учетом внешних факторов.

Использование параметров триады инновационного развития факторов производства позволяет повысить уровень освоения инноваций и снизить сопротивление процессу изменений, сократив в целом финансовый и временной бюджеты управления нововведениями.

Применение разработанных подходов к оценке характеристик воспроизводственного потенциала личного фактора производства позволяет повысить эффективность развития университетских комплексов как структурного элемента инновационного потенциала региона и инициировать варианты функционирования экономики, обеспечивающие экономический рост.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Гришин, Сергей Юрьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Теоретические основы государственного регулирования экономики конца XX в. представлены подходами к осуществлению регулирующего воздействия на воспроизводственный процесс через проведение мероприятий в сфере обращения. Концепция П. Самуэльсона предполагает, что с помощью соответствующей денежно-кредитной и фискальной политики возможно рассчитывать на экономический рост. В модели М. Фридмена денежно-кредитные институты могут внести определяющий вклад в обеспечение экономической стабильности на основе умеренного роств количества денег. Западные экономисты от Ж. Б. Сэя до JI. Вальраса рассматривали развитие экономики как последовательность равновесных состояний, причем введение денег в модель Вальраса не нарушило принципа равновесия Сэя. Аналогичный принцип заложен и в различных вариантах количественной теории денегЧот И. Фишера до М. Фридмена.

Необходимость вмешательства государства в экономику для антициклического и антинфляционнного регулирования была обоснована в рамках кейнсианской теории регулирования совокупного спроса. Для устранения противоречий и оздоровления экономики предложена так называемая лэкономика предложения (А. Лаффер, В. Канто, Д. Джойс, М Миц, П. Эванс). Это единственная действующая теория, имеющая целью экономический рост и, как следствие, увеличение занятости и повышение эффективности производства. Основа концепции состоит в том, что предложение факторов производства эластично в высокой степени, то есть в разной степени зависит от процента изменения цен на рынке. Это обстоятельство не учитывается другими теориями.

В основу современных методов разработки промышленной политики заложен инновационный подход, учитывающий такие тенденции развития инновационной управленческой мысли, как интернационализация менеджмента, производительных сил; рост международной конкуренции; реализация потенциала работника и организации, растущая готовность к нововведениям.

Инновационный подход учитывает развитие науки как приоритетного направления. В настоящее время наиболее популярными в науковедении являются две основные наукометрические информационные модели Ч экспоненциального роста науки и закона Ципфа. На базе двухсекторной модели развития информационного общества была получена следующая модель развития науки: линейный рост информационного параметра за счет притока (покупки) извне новых знаний (технологий). Возможен стационарный режим когда воспроизводство знаний компенсируется их старением, и отсутствует информационный обмен с внешним миром, модель может описать' варианты линейного экспоненциального и катастрофического уменьшения потока знаний.

Для целей разработки промышленной политики учтены следующие типы роста : постоянный рост ( с постоянным или близким к нему абсолютным цепным приростом), увеличивающийся рост (с увеличивающимся абсолютным цепным приростом), уменьшающийся рост (с уменьшающимся абсолютным цепным приростом), рост с качественными изменениями динамических характеристик на протяжении исследуемого периода

Для построения адекватной картины взаимодействия рынка личного фактора производства и рынка образовательных услуг подтверждена необходимость использования специального аппарата математического моделирования, так как качественные (экспертные) методы анализа и прогнозирования для систем с большим количеством параметров не позволяют получить приемлемый результат с достаточной точностью.

В силу сложности формализации обобщенной модели проведена ее декомпозиция по выделенным функциональным блокам и получен ансамбль взаимосвязанных математических моделей Ч участников большой системы. В ходе сборки локальных моделей, описывающих различные субъекты федерации, получена интегральная модель, позволяющую в векторно-матричном виде прогнозировать развитие образовательных процессов по России в целом. Общая размерность итоговой матрицы модели составила 1 280 на 1 280 элементов.

По результатам анализа развития образовательных процессов разработана модель потребности предприятий в обученных выпускниках образовательных учреждений в качестве личного фактора производства, к Для определения пропорций качественного состава работников в той или иной отрасли использовася нормативный подход. Для описания каждого из трех уровней образования отдельного субъекта федерации использовались матрицы с универсальной структурой, размерностью 13 на 32 элемента.

Определены перспективы формирования сценарных пространств с учетом следующих классов: стандартные, хорошо структурированные, слабоструктурированные и неструктурированные. Базовый сценарий предполагает сохранение умеренно-консервативной динамики развития, характеризующейся снижением конкурентоспособности отечественного производства. Инновационно-активный сценарий предполагает усиление инновационной составляющей экономического роста на основе реализации пакета институциональных преобразований и системы национальных проектов в рамках президентских инициатив и догосрочных стратегий развития ключевых секторов экономики.

При наличии релевантности экономических условий рекомендовано использовать метод аппроксимации, который позволяет путем подбора необходимой функции прогнозировать возможные тенденции развития экономической системы. Устойчивость или неустойчивость экономических тенденций задается с помощью погрешности, исходя из разброса значений статистических данных. С помощью этого метода установлена временная зависимость валового регионального продукта с использованием аппроксимации до 2012 года. Формат линии тренда в виде полинома 6 степени имеет величину достоверности аппроксимации R2 = 1. Линейная аппроксимация имеет значение = 0,9889. Таким образом, полиномиальный ряд более точно описывает временную зависимость рассматриваемого показателя.

В большинстве случаев прогнозирование строится на предположении о сохранении закономерностей прошедшего периода в будущем. Допонительно в пределах погрешности можно оценить устойчивость тенденции такого прогноза. Данная кривая хорошо описывается полиномиальной функцией. Поиск точек на кривой отклонения значений, в которых от данной величины наиболее сильно влияет на прогноз показал, что изменение числа рабочих на 24% в 2004 и 2007 г.г. приводит к перегибу в точке 2010 года: рост численности рабочих сменяется на спад. Рост заработной платы хорошо описывается линейной функцией, а рост валового продукта на одного работающего аппроксимируется с большей точностью полиномом.

Для системы прогнозирования личного фактора производства предложен показатель отклонений фактических рыночных условий от равновесных (d ), например, количество вакансий - количество занятых, количество вакансий - выпуск специалистов различного уровня профессиональной подготовки. Этот подход получил рабочее название дельта-прогнозирование нерелевантных систем. Согласованная динамика поведения величины d дожна иметь одну характеристику воновой динамики. Подобные закономерности самоорганизации могут быть одинаковыми для различных сложных систем.

Период релевантности установлен из усредненного по всем областям экономики значения d , которое имеет значение порядка 9-10 месяцев, т.е. разница между числом вакансий и числом специалистов в различных областях экономики изменяется очень динамично. Межотраслевой подход в прогнозировании обеспечен закономерностями, полученными на основе изучения эмпирических данных, характеризующих динамику различных видов деятельности в сопоставимом периоде, что позволило перейти к так называемому связанному прогнозированию, основанному на величине d.

В ходе развития представленных методических подходов обособлен стратегический потенциал рынка труда, положительный и отрицательный стратегический потенциал рынка труда, которые также рассматриваются в региональном аспекте. Кадровый потенциал региона определяется совокупным кадровым потенциалом предприятии, на который влияют инновационно-инвестиционный и образовательный факторы. Следовательно, совершенствование и реструктуризация факторов производства обусловлены преимущественным развитием образовательных услуг (университетских комплексов) и внедрением технологических инноваций.

В ходе исследования подтверждена гипотеза о том, что фактором, инициирующим мультипликатор рыночного потенциала предприятии является инновационный процесс с периодичностью появления базисных инноваций по конкретным видам деятельности. Это означает, что уровни стационарных состояний, с преобладанием динамических закономерностей, будут чередоваться с областями переходных, неравновесных процессов, то есть когерентные состояния будут чередоваться с областями некогерентных состояний.

Все процессы подготовки, спроса и предложения на рабочую сиу происходят строго в определенные периоды времени и в пределах тех или иных территорий (с учетом возможно межрегионального и межстранового перемещения персонала различных категорий и уровней профессиональной подготовки). Организационным условием для дальнейшего развития является уровень и профиль подготовки кадров, учитывающий целевые и рыночные механизмы формирования равновесия спроса и предложения, реализацию системного подхода к теории простого, расширенного, суженного воспроизводства рабочей силы определенной категории.

Для учета особенностей легкой промышленности, ориентированной на удовлетворение дифференцированных потребностей многообразных целевых групп потребителей предлагается использовать корреляцию жизненный цикл технологии Ч жизненный цикл спроса. Теоретически возможно сочетание следующих вариантов: жизненный цикл технологии больше, равен, меньше жизненного цикла спроса. Так как в рассматриваемой сфере технологии являются стабильными, приходится рассматривать вариант когда жизненный цикл спроса меньше жизненного цикла технологии , что делает воспроизводственный процесс традиционным, а жизненный цикл инноваций Ч длинным и неоднородным по подотраслям. Особенно это касается базисных инноваций (7лет).

Введено понятие жизненный цикл профессии и жизненный цикл спроса на профессию. Жизненный цикл профессии имеет методическое значение для подготовки и переподготовки кадров с целью сближения спроса и предложения на рабочую силу. Он будет типичным для динамики всех социально-экономических систем, т. е. включать в себя стадии зарождения спроса (предложение меньше, чем спрос), формирования предложения (максимальное влияние образовательных учреждений различного уровня профессиональной подготовки), стабилизации (консервации) спроса (спрос соответствует предложению) и сокращения спроса под воздействием перераспределения рыночных1 сегментов (предложение больше спроса). Большее методическое и практическое значение имеет рыночно ориентированное понятие жизненный цикл спроса на профессию.

Обоснована принципиальная схема Х возникновение новых видов деятельности - образовательный процесс, инновации, возникновение потребности в новых характеристиках работников различного уровня профессиональной подготовки Ч развитие системы подготовки и переподготовки кадров Ч ликвидация дефицита Ч стабилизация спроса Ч дифференциация спроса Ч сокращение спроса. Предложенная авторами модель учитывает задачи инновационной экономики и позволяет выделить в самостоятельную подсистему кадровый потенциал науки.

Для уточнения взаимодействия образовательных учреждений и рынка труда учтены следующие факторы бизнеса: профиль производства, размер бизнеса, устойчивость деятельности, затраты на НИОКР, основное конкурентное преимущество, рекомендуемая стратегия, требования к рабочей силе, жизненный цикл спроса на профессию.

Установлены следующие классификационные требования к личному фактору производства: массовые, рыночно ориентированные,-инновационные, креативные профессии.

Для оценки инновационных составляющих факторов производства разработана авторская методика, учитывающая инициирующий, воспринимающий и согласующий факторы с последующей квалиметрической оценкой.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Гришин, Сергей Юрьевич, Санкт-Петербург

1. Modigliani F. The Monetarist Controversy/ Or Shoud We Forsake Staabilizaation Policy//Modern Macroeconomics/Ed. by Korliras P., Thorn R. -N. Y. 1979.-P. 115.

2. Самуэльсон. Экономикс. M. : Прогресс, 1964ю - С. 396

3. Balogh I. Irrelevance of Conventional Economic №9, 1982. P. 3.

4. Фишер С., Дорнбут P., Шмаленди P. Экономика / пер.с англ. Второе изд. М.: Дело ТД 1993. 830 с.

5. Inflation in World Economy / Ed. By Parkin M. Zis. G. Manchester. 1976 -P. 155. Sieegel B. Op ent P. 460 - 470

6. А. Смит Исследование о природе и причинах богатства народов. Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. Серия: Антология экономической мыслиИздательство: Эксмо, 2009 г., 960 стр.

7. Алексеенко М.М. Харьков: Унив. тип., 1870. - 211 с.

8. Бартенев С.А. История экономических учений. Учебник 2 изд. Ч М.: Магистр, 2007. - 478 с).

9. Тюрго Избранные философские произведения, М., 1937.

10. Т.Мальтус Опыт о законе народонаселения. Издательство: Директмедиа Паблишинг, 2007 г.)

11. Фон-Тюнен И. Изолированное, государство в его отношении к сельскому хозяйству и национальной экономии. Исследование о влиянии хлебных цен, богатства почвы и накладных ресурсов на земледелие. М. 1926.

12. Блауг, М. 100 великих экономистов до Кейнса Текст. : научное пособие / М. Блауг. М. : Омега-JI, 2008. - 352 с. - (Библиотека "Экономической школы" ; вып. 42)

13. А. Маршал Принципы политической экономии Издательство: Директмедиа Паблишинг, 2007 г.

14. Кларк Дж.Б. Распределение богатства. Ч М.: Экономика, 2002.

15. Савицкая А.В. Рынок труда и формирование эффективной занятости в экономике России.- М.; РГТУ, 2003.

16. Boswurth D., Dawkins P. Stromback Т. The Economics of the labor market. Addison Wesley Longman Limited, 1996.

17. Elliott R.F. Labor economics: a comparative text. McGraw Hill Book Company LTD, 1991.

18. Fallen P., Verry D. The Economics of labor markets. Philip Allan, 1988.

19. Filer R.K., Hamermesh D.S., Rees A.E. The Economics of work and pay. 6th ed., Harper Collins College Publishers, 1996.

20. Gunderson M., Riddell W.C. Labor market economics. Theory evidence and policy in Canada. 2nd ed., McGraw Ryerson Limitied, 1988.

21. Hamermesh D.S. Labor demand. Princeton UP, 1993.

22. Handbook of labor economics. Vol. 1-2. Ed. by Ashenfelter O.C., Layard R. Noth Holland, 1986.

23. McConnellC.R., Brue S.L. Contemporary labor economics, 1999.

24. Sapsford D., Tzannatos Z. The Economics of the labor market. Macmillan Press LTD, 1993.

25. Killingsworlh M.R. Labor supply. Cambridge UP, 1983.

26. Mincer. J. Studies in labor supply. Volume 2. Edward Elgar Publishing Limited, 1993.

27. Freeman R. Labor markets in action. Harvester Wheatsheaf, 1989.

28. Hirchman A. Exit, voice and loyalty. Harvard UP, 1973.

29. Mincer J. Studies in human capital. Volume 1. Edward Elgar Publishing Limited, 1993.

30. Филатова О. Стоимость рабочей силы в России // Экономист. 2000, №4.

31. Jovariovic В. Job matching and the theory of turnover // Journal of political economy. 1979. Vol. 87, № 5.

32. Jovanovic B. Finn-specific capital and turnover // Journal of political economy. 1979. Vol. 87, № 6.

33. Perrot A. Les nouvelles theories du marche du travail. Edition La Decouverte, 1992.

34. Polachek S.W., Siebert W.S. The economics of earnings. Cambridge: UP, 1993.

35. Akerlof G.A., Yellen J.L. (ed. by) Efficiency wage models of the labor market. Cambridge University Press, 1986.

36. Azariadis C. Implicit contracts and related topics: a survey. In: The economics of the labor market, 1981.

37. Doeringer P.B., Piore M.G. Internal labor market and manpower analysis. Lexington Books, D.C. Heath, 1971.

38. Hirxc.h B.T., Addison J.T. The economic analysis of unions: new preaches and evidences. Allen & Unwin Inc, 1986.

39. Kerr C., Staudohar P.O. (ed. by) Labor economics and industria relations: markets and institutions. Harvard UP, 1994.

40. Безработица, структурная перестройка экономики и рынок труда в Восточной Европе и России / Под ред. Р. Емцова, С. Коммандера, Ф. Коричели. М.: ИНФРА-М, 1995.

41. Малева Т. Российский рынок труда и политика занятости: противоречия и перспективы реформирования // Politeconom, 2000, №2.

42. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.: Финансы: ЮНИТИ, 1999.

43. Чернина Н. О новой модели занятости // Российский экономический журнал, 2000, № 11-12.

44. Layard R., Nickell S., Jackman R. Unemployment: macroeconomic performance and the labor market. Oxford UP, 1991.

45. Котляр А. Понятие рынка труда // Вопросы экономики. 1998.- № 1.-С. 33-42.

46. Elliott R.F. Labor economics: a comparative text. McGraw Hill Book Company LTD, 1991.

47. Фоломентьев И.И. Проблемы развития отечественного производства.

48. Российская Академия Гос. Службы при Президенте РФ, М. 1999.

49. Лоскутов В.И.Модели экономического роста. Монография М, Экономика, 2008.

50. Орешин А.Н Модель экономического роста Харрода-Домара. М.,ГУУ2007.

51. Бертенев С.А. Экономические теории и школы: история и современность. М., МУУ, 2006.

52. Розмаинский И.В. Предпосыки человеческого поведения в моделях роста: посткейнсианский подход. Санкт-Петербург, 2003.

53. Экономическая теория ресурсов или ресурсы экономической теории. -В кн.: Рынки факторов производства. СПб, 1999.

54. Шумпетер Й.А. История экономического анализа (в трех томах), том 3. Институт Экономическая школа, Высшая школа экономики, 2001.

55. Азгальдов Г.Г., Костин А.В. Интелектуальная собственность, инновации и квалиметрия //Экономические стратегии, 2008, №2.

56. Инновационный менеджмент., Автор: ред. Ильенковой Экономика, 2009.

57. Пригожий А.И. Нововведения: стимулы и препятствия. Ч М.: Изд-во полит, литературы, 1989.

58. Писарева О.М. методы прогнозирования социально-экономических систем. Москва Высшая школа, 2007.

59. Лукашин Ю.П. адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов, Москва, финансы и статистика, 2003.

60. Кононов Д.А., Кульба В.В. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем Москва, 1999. Инст-т проблем управления.

61. Петраков С.Н. Механизмы планирования в активных системах: неманипулируемость и множества диктаторства М.,2002.

62. Питухин Е. А. Математическое моделирование динамических процессов в системе лэкономика Ч рынок труда Ч профессиональноеобразование. / Е. А. Питухин, В. А. Гуртов СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. - 540 с.

63. Замков О. О Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций./ О. О. Замков- ML: ГУ ВШЭ, 2001.- 122 с.

64. Гришин А.Ф. Статистические модели в экономике / А.Ф. Гришин, С.Ф. Котов-Дарти, В.Н. Ягунов. Ч Ростов н/Д: Феникс, 2005. Ч344 с.

65. Колемаев В. А. Математическая экономика: Учебник для вузов. Ч 3-е стререотип. изд./ В.А. Колемаев М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 399 с.

66. ДубовскийС.В. Вычислительные эксперименты с макромоделью нестационарной российской экономикой / Моделирование социально-политической и экономической динамики. Ч М.: РГСУ, 2004. Ч 224 с.

67. Быстров И.Е. Прогнозирование и определение потребности в специалистах: методы и модели / И.Е. Быстров. А.Ф. Задонцев, В.Н. Козлов; под ред. д.э.н. Г.А.Балыхина. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. Ч 127 с.

68. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов / Пер. с. англ.; Под ред. О.В.Староверова. Ч М.: Финансы и статистика, 1985. Ч 295 с, ил. Ч (Математико-статистические методы за рубежом).

69. Васильев В. Н. Модели управления вузом на основе информационных технологий. / В. Н. Васильев. Петрозаводск: Издательство ПетрГУ, 2000. Ч 164 с.

70. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем / В.А. Колемаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 295 с.

71. Плотинский Ю. М. Модели социальных процессов: Учеб. пособие для вузов. Ч Изд. 2-е, перераб. и доп. Ч М.: Логос, 2001. Ч 296 с.

72. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. / Е.М. Четыркин. Ч М.: Статистика, 1997. Ч 200 с: ил.

73. Прогнозирование развития и мониторинг состояния высшего и среднего профессионального образования (теория, методология, практика). / А.Я. Савельев и др.; под редакцией А.Я.Савельева. Ч М.: НИИВО, 1999.

74. Алашеев СЮ. Методика среднесрочного прогнозирования кадровых потребностей экономики региона / СЮ. Алашеев, Т.Г. Кутейницына, Н.Ю. Посталюк Самара: Профи 2003. Ч 84 с.

75. Гуртов В A. Monei О вы пускниках системы высшего профессионального образования. / В.А. Гуртов, А.Г. Мезенцев, Е.А. Питухин. // Регионология. Научно-публицистический журнал, №1-2, 2003. С 262 - 267.

76. Регионы России. Социально-экономические показатели 2005: Стат.

77. Журнал Знание сила, 2008, № 6.

78. Стратегическое управление развитием социально-экономических систем. Сборник статей участников VI международной научно-практической конференции. Челябинск. Изд-во ЮУрГУ 2006.

79. Дырдонова А.Н. Инвестиционный потенциал региона: проблемы формирования и воспроизводства // Воспроизводственный потенциал региона; Материалы Мевдународн. научн.-практ. конф. 2729 мая 2004. Уфа, 2004. - С 202-206.

80. Медушевская И. Е. К вопросу об экономической безопасности конкурентоспособности: региональный аспект //

81. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1979. 400с.

82. Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. - 240 с.

83. Кучин И.А. "Полет бабочки" или слабость сукцессии? // Принцип неопределенности и прогноз развития социально-экономических систем: Материалы III науч. семин. "Самоорганизация устойчивых целостностей в природе и обществе". Томск, 1999.

84. Кулаков Ю.И. О самоподобной структуре вселенной // Материалы второй межд. конф. "Самоорганизация природных, техногенных и социальных систем". Ама-Ата, 1998.

85. Попов А., Потребность экономики в специалистах и квалифицированных рабочих: методические основы прогнозирования, . Человек и труд. 2001, №5.

86. Олейник А. Институциональная экономика. М.: ИНФРА Ч М, 2007. - 704с. - (100 лет РЭА им. Г.В. Плеханова).

87. Бенсо М., Андерсон Э. Отношения между поставщиками и потребителями на промышленных рынках: когда потребители инвестируют в идиосинкразические активы? // Российский журнал менеджмента, № 2, 2004, с. 111 152.

88. Беннетт Дж. Годофин. Драматическая вселенная. Ч Пер. с англ. М.: ИД Профит Стайл, 2006. - 544с.

89. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском. М.: Наука, 2002. Ч 192с. (Экономическая наука современной России).

90. Морган Р., Хант Д. Теория приверженности и доверия в маркетинге взаимоотношений. // Российский журнал менеджмента, № 2, 2004, с. 73 110.

Похожие диссертации