Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Методы и инструментарий информационного обеспечения в системе управления экономикой промышленного предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Серебрякова, Татьяна Александровна
Место защиты Хабаровск
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методы и инструментарий информационного обеспечения в системе управления экономикой промышленного предприятия"

На правах рукописи Ч

Серебрякова Татьяна Александровна

МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИКОЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Хабаровск - 2007

003057383

Работа выпонена в Г'ОУВПО Тихоокеанский государственный университет

Научный руководитель -

доктор философских наук, доцент Пазюк Константин Терентьевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Шишмаков Владимир Трофимович Кандидат экономических наук, доцент Раевский Юрий Афанасьевич

Ведущая организация: Дальневосточная академия

государственной службы, г. Хабаровск

Защита состоится л17 мая 2007 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.294.03 при Тихоокеанском государственном университете по адресу: 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136, ауд. 315 л.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тихоокеанского государственного университета.

Автореферат разослан л /0у> апреля 2007 г. Ученый секретарь

диссертационного совета , -

кандидат экономических наук, '...... '

профессор ^ - ^ В. А. Федоров

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования

В настоящее время еще недавно казавшиеся высокими технологии успешно проникли в повседневную жизнь и доказали на практике полезность и эффективность такого проникновения. В современной ситуации трансформации рыночной экономики в информационную ценным ресурсом выступает информация. Информационное обеспечение любого вида деятельности является сложным, но вместе с тем и важным элементом экономической системы, поскольку способствует более четкому поведению субъектов рынка. Без адекватного информационного обеспечения деятельность предприятия малоэффективна. Достижение успеха предприятием напрямую зависит от практической реализации системы управления его экономикой. Исходя из сущности управления можно утверждать, что управление выступает как система, представляющая собой единство двух подсистем: управляемой (объект управления) и управляющей (субъект управления) - и связующие их информационные потоки. В значительной мере гибкость и рациональность системы управления определяется характером информационных взаимосвязей и степенью удовлетворенности руководства объемом и качеством информации.

Следовательно, одним из действенных факторов управления выступает повышение качества информационных потоков, совершенствование информационного обеспечения процесса принятия решений. Таким образом, отсутствие комплексного применения методов информационного обеспечения в системе управления предприятием, а именно методов сбора информации из соответствующих источников и ее анализа, методов внедрения инструментария информационного обеспечения можно считать одной из основных причин тяжелого положения большого числа отечественных промышленных

предприятий. Отсутствие представления о системном применении этих методов способно серьезно исказить картину текущей ситуации или дать неверный прогноз будущих событий, что в большинстве случаев ведет к принятию неверных стратегических решений.

Информационное обеспечение управления предприятием объединяет совокупность информационных ресурсов и способов их организации, необходимых и пригодных для реализации аналитических процедур, обеспечивающих процесс управления. Инструментарием информационного обеспечения являются один или несколько взаимосвязанных программных продуктов для определенного типа компьютера, технология работы в котором позволяет достичь поставленную пользователем цель. В качестве инструментария можно использовать распространенные виды программных продуктов для персонального компьютера: текстовый процессор (редактор), настольные издательские системы, электронные таблицы, системы управления базами данных, электронные записные книжки, электронные календари, информационные системы функционального назначения (финансовые, бухгатерские, для маркетинга и пр.), экспертные системы и т.д.

Анализ имеющихся исследований по выбранной проблематике показал, что многие теоретические и методологические аспекты проработаны в недостаточной мере, имеет место смешение терминологии, во многих исследованиях не хватает комплексности и аргументированности. Большинство научных статей и учебных пособий обладают лишь описательным и рекомендательным характером при недостаточном внимании к подбору формализованного инструментария, который можно использовать в практической хозяйственной деятельности. Практическая заинтересованность предприятий в экономически обоснованном выборе инструментария информационного обеспечения, определении необходимой конфигурации оборудования, программных модулей системы управления и оценке риска при внедрении подчёркивает актуальность выбранной темы.

Степень научной разработанности проблемы

Проблемы применения методов и инструментария информационного обеспечения рассматривало в своих работах большое число отечественных и зарубежных ученых и специалистов, в числе которых В. В. Бочаров, Г. Г. Берникова, Д. А. Гаврилова, В. В. Годин, Г. Р. Громов, А. М. Дубров, А. М. Ковалев, Д. С. Львов, С. А. Никитин, М. П. Переверзев, А. Г. Поршнев, Р. Брейли, Ю. Бригхем, М. Бродбент, П. Вейл, Дж. Вудкок, Р.Каштан, Д. Нортон, С. Стерн, Д. Хуббард.

Большое количество публикаций по данной проблеме оставляет нерешенной задачу выбора инструментария информационного обеспечения и внедрения с определением необходимой конфигурации оборудования и оценки риска при внедрении в объеме, требуемом предприятиям. Разработка метода, позволяющего подобрать оптимальную конфигурацию инструментария информационного обеспечения на основе построения математической модели и сравнить полезность от внедрения различных информационных систем, становится необходимой с точки зрения покупателя, экономящего, таким образом, время и средства на консультационных услугах консатинговых компаний. Состав задач и реализующих их модулей определяет принципы функционирования будущей системы, т.е. стратегию и тактику управления, и во многом влияет на эффективность системы управления в целом.

Основы математического моделирования процессов управления заложены отечественными и зарубежными учеными: В. М. Глухпковым, К. А. Багриновским, Н. Е. Кобринским, В. С. Немчиновым, М. Г. Завельским, Н. Винером, У. Р. Эшби, С. Биром, Р. Аленом, И. Николовым и др.

Проект внедрения инструментария информационного обеспечения управления предприятием можно рассматривать в качестве поноценного инвестиционного проекта, имеющего свою цену и уровень рентабельности и

доходности. И как все инвестиционные проекты, он подвержен различным видам количественных рисков.

Отсюда вывод: метод, разрабатываемый для подбора оптимальной конфигурации инструментария информационного обеспечения, дожен включать и рисковую оценку процесса внедрения. Поскольку от этого во многом зависит конкурентоспособность отечественных компаний как на внутреннем, так и на мировом рынке. Теоретическое и методологическое осмысление этих проблем определяет значимость данного диссертационного исследования.

Современные методы экономической оценки риска нашли свое отражение в работах отечественных экономистов Д. Таганова, Б. Райзберга, П. Грабового, С. Потавчева, К. Романовой, Б. Хрусталева и др.

Автором также был рассмотрен ряд современных диссертационных работ, посвященных проблемам информационного обеспечения промышленных предприятий, а также внедрения инструментариев программного обеспечения.

Объектом исследования являются предприятия промышленности.

Предмет исследования - инструментарий информационного обеспечения в системе управления экономикой промышленного предприятия.

Методика исследования

Теоретической и методологической основой работы послужили материалы с сайтов крупнейших российских компаний, а также труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам информационного обеспечения управления предприятием.

В диссертационной работе использованы материалы экономической литературы, справочные материалы, тематические материалы периодических изданий, маркетинговые и информационные материалы компаний, производящих ПО и оказывающих услуги по внедрению, а также технико-функциональная документация по информационным системам, фирменные руководства по подходам к внедрению.

Для решения поставленных задач в работе применены различные методы математического моделирования, методы оценки риска инвестиционных моделей, экономико-статистические методы. Научная новизна работы

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

- создана математическая модель оценки эффективности внедрения информационного обеспечения;

- проведена классификация рисков для их анализа при внедрении инструментария информационного обеспечения управления предприятием;

- обосновано применение метода Монте-Карло к формализации существующих методов количественного анализа рисков и оптимизации затрат внедрения инструментария информационного обеспечения на предприятии.

Основной целью работы является разработка научно обоснованного подхода к выбору и внедрению инструментария информационного обеспечения оптимальной конфигурации на промышленных предприятиях.

Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:

1) разработки эффективной методики оценки выбора и внедрения оптимальной структуры программных модулей;

2) систематизации и классификации факторов рисков внедрения инструментария информационного обеспечения в систему управления промышленным предприятием;

3) выбора наиболее подходящих методов для риск-анализа процесса внедрения инструментария информационного обеспечения;

4) апробации разработанной методики

Практическая значимость работы состоит в том, что основные положения, сформулированные в диссертационной работе, создают методическую основу для выбора и эффективного внедрения инструментария информационного обеспечения на предприятии. Кроме того, результаты исследования могут быть

использованы в учебном процессе при чтении лекций и проведении практических занятий по курсам Математические методы в экономике, Информационные системы в экономике с целью более качественной подготовки специалистов в данной области.

Апробация результатов исследования

Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на совместных теоретических семинарах аспирантов кафедры Экономическая кибернетика, межвузовской научно-практической конференции Проблемы реформирования экономики Дальнего Востока: теория и практика (г. Хабаровск, 2001 г.), региональной научно-практической конференции Современные проблемы управления на предприятиях Дальнего Востока (г. Хабаровск, 2003 г.), Международной научно-практической конференции Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, теорий (г. Хабаровск, 2006 г.), на Четвертой Международной электронной научно-технической конференции Технологическая системотехника-2005 (г. Тула, 2006 г.). Выбранная в результате исследования методика была применена к задаче оптимизации временных затрат на внедрение инструментария информационного обеспечения в системе управления на предприятии ОАО Хабаровский завод отопительного оборудования.

Структура диссертации

Цель исследования, основные задачи и логика изложения предопределили структуру данной научной работы. Она состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, представлена степень ее проработанности, сформулированы цели, задачи и дана методология исследования, определены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе определена роль информации и инструментария и методов информационного обеспечения в управлении предприятием, определены

первоочередные мероприятия по внедрению инструментария информационного обеспечения. Даны основные понятия и определения анализа и оценки рисков. В заключение главы проанализированы задачи моделирования для разработки модели внедрения.

Во второй главе для облегчения принятия решения о внедрении инструментария обосновывается необходимость анализа объекта внедрения, рассчитываются показатели, необходимые для построения математической модели, обосновывается целевая функция, производится анализ решения математической модели. Определяется экономический эффект внедрения программного комплекса. Классифицируются риски, связанные с внедрением инструментария информационного обеспечения. Проводится анализ рисков и выбор, наиболее подходящих, для риск-анализа процесса внедрения.

В третьей главе изложены практические аспекты выбора и внедрения инструментария информационного обеспечения применительно к ОАО Хабаровский завод отопительного оборудования с учетом оценки рисков, рассчитанных с использованием имитационного моделирования по методу Монте-Карло.

В заключении сформулированы основные выводы и даны рекомендации по результатам проведенного исследования.

П. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

В результате диссертационного исследования:

Разработаны первоочередные мероприятия по выбору и внедрению инструментария информационного обеспечения предприятия.

Проведено обоснование выбора и разработки методик оценки показателей, необходимых для построения математической модели.

Обоснована классификация рисков для анализа риска при внедрении инструментария информационного обеспечения управления предприятием.

Усовершенствован теоретический подход к формализации существующих методов количественного анализа рисков. Обосновано применение одного из самых сложных и эффективных методов риск-анализа -метода Монте-Карло к задаче оптимизации затрат внедрения инструментария информационного обеспечения на промышленных предприятиях.

Разработаны первоочередные мероприятия по выбору и внедрению инструментария информационного обеспечения предприятия.

Выбор и внедрение инструментария информационного обеспечения рассматривается на примере современных информационных систем управления. Информационное обследование, как правило, проводится в ситуации, когда существуют какие-либо недостатки в процессе управления (например, плохое качество управления или плохая оперативность принятия решений) и руководство хочет определить возможность устранения этих недостатков за счет использования средств автоматизации управления.

Решать эту задачу необходимо путем анализа процесса управления с целью выделения в нем возможных объектов автоматизации, определения информационных связей между ними и установления необходимого уровня автоматизации информационной деятельности, способного обеспечить решение возникшей проблемы. Инструментарий информационного обеспечения в системе управления экономикой промышленного предприятия является важным аспектом. В частности, информационное обеспечение дает возможность быстрее, оперативнее, и как результат - эффективнее, получать информацию, обмениваться ею между подразделениями предприятия, принимать решения по управлению предприятием. В настоящее время рынок программного обеспечения, предназначенного для автоматизации управления предприятиями, представлен достаточно широко. Рынок программного обеспечения учитывает требования покупателей и постоянно обновляет линейку программ. После принятия решения о

необходимости автоматизации возникает проблема выбора такого программного продукта (информационной системы (ИС)), который в наилучшей мере будет отвечать потребностям предприятия и по своей стоимости (а качественные продукты далеко не дешевы) и будет сопоставим с выгодой, получаемой от внедрения. Этот вопрос становится стратегически важной задачей для предприятий всех отраслей: определяя необходимость внедрения ИС, анализируют работу всех подразделений предприятия по их функциональным обязанностям. Если в итоге получается несоответствие между планируемыми задачами управления и реально выпоняемыми, значит, существует необходимость усовершенствования аппарата управления. Таким образом, проблема определения направления преобразования структуры существующей системы управления предприятием в автоматизируемую является центральной проблемой, возникающей перед разработчиками системы внедрения ИС.

Возможны 2 крайних подхода к этой проблеме, ни один из которых не может считаться приемлемым.

1-й подход заключается в проектировании и внедрении информационной системы как компьютерной копии существующей методики анализа задач управления, когда на ЭВМ переводится большая часть расчетов, выпоняемых вручную. Необходимо тем не менее уточнить, что автоматизация лишь рутинных задач управления не даст эффекта в улучшении организации управления.

2-ой подход предполагает, что при внедрении информационной системы игнорируется существующая система управления и за основу берутся некоторые типовые модели, позволяющие выпонить постановки оптимизационных задач. Такой подход не учитывает своеобразия предприятия и то ценное в системе управления, что складывалось в процессе развития предприятия.

Таким образом, при планировании становится необходимым правильно сочетать традиционные и компьютерные методы обработки информации и

принятия решения. При этом часть существующих управленческих процедур будет автоматизирована, а часть создана на новой методологической основе.

С точки зрения влияния на показатели хозяйственной деятельности предприятия задачи, решаемые в рамках ИС, могут быть разделены на две группы.

Первая группа - задачи, оказывающие прямое количественное влияние на результаты производства, в число которых входят задачи оптимизации использования производственных ресурсов (расчет оптимальной производственной программы, определение оптимальных размеров партии, задачи оптимизации параметров календарных планов и др.).

Вторая группа задач - это задачи, реализующие на компьютерах традиционные (ручные) методы планирования, регулирования и учета. Они в своей совокупности повышают качество управления, что в целом благоприятно сказывается на итогах хозяйственной деятельности предприятия. Таким образом, цель оптимизации структуры внедряемых модулей Ч помочь разработчикам в определении состава автоматизируемого предприятия с тем, чтобы наиболее рационально использовать имеющиеся в распоряжении предприятия ресурсы.

Разработанная в данном исследовании методика выбора и внедрения ИС может оказаться полезной и для руководителей автоматизируемых предприятий и для фирм - производителей программного продукта, получающих возможность создания новых, более совершенных программных продуктов с учетом возможной последующей адаптации под узкоспециальные потребности заказчика.

Произведено обоснование выбора и разработки методик оценки показателей, необходимых для построения математической модели эффективности внедрения инструментария информационного обеспечения.

Анализ имеющихся исследований по выбранной проблематике показал, что

многие теоретические и методологические аспекты проработаны в недостаточной мере, имеет место смешение терминологии, во многих исследованиях не хватает комплексности и аргументированности. Большинство научных статей и учебных пособий обладают лишь описательным и рекомендательным характером при недостаточном формализованном инструментарии, который можно использовать в практической хозяйственной деятельности.

Отсутствие комплексного применения методов информационного обеспечения в системе управления предприятием, а именно методов сбора информации из соответствующих источников и ее анализа, методов внедрения и выбора инструментария информационного обеспечения, можно считать одной из основных причин тяжелого положения большого числа отечественных промышленных предприятия. Отсутствие представления о системном применении этих методов способно серьезно исказить картину текущей ситуации или дать неверный прогноз будущих событий, что в большинстве случаев ведет к принятию неверных стратегических решений.

Таким образом, разработка метода, позволяющего подобрать оптимальную конфигурацию инструментария информационного обеспечения и сравнить полезность от внедрения различных программных комплексов, становится необходимой с точки зрения покупателя, экономящего, таким образом, время и средства на консультационных услугах консатинговых компаний.

С помощью разработанной методики руководитель предприятия или лицо, которому поручено проведение анализа, может оценить необходимость внедрения ИС, сформулировать основные требования к системе, сэкономив, таким образом, на оплате услуг внешних консультантов. На основании результатов общемировой и российской практики внедрения ИС автор делает вывод, что проект внедрения информационной системы является технологически сложным, затратным и высокорискованным мероприятием, требующим мобилизации ресурсов всех сторон, участвующих в проекте, и четкой организации работ в рамках

проекта. Конечным продуктом такого проекта является работающая система, активно используемая пользователями предприятия на различных участках хозяйственной деятельности. Такая система в случае успешного внедрения становится информационным центром предприятия. При внедрении инструментария информационного обеспечения предприятию необходимо определить оптимальный состав внедряемых модулей, обеспечив при этом максимально возможный годовой прирост с учетом качественных и количественных показателей внедрения, с учетом того, что решение о внедрении принимается в условиях риска, а также при условии рационального использования имеющихся ресурсов. Отсюда вывод: метод, разрабатываемый для подбора оптимальной конфигурации программного комплекса, дожен включать и рисковую оценку процесса внедрения.

Задача моделирования на данном этапе состоит в том, чтобы на основании индивидуальных технико-экономических показателей деятельности предприятия разработать такую модель внедрения инструментария информационного обеспечения, которая учитывала бы все существенные особенности деятельности предприятия (специфику деятельности и имеющиеся ограниченные ресурсы), и была бы ориентирована на максимизацию конечного результата деятельности -прибыли. Поскольку результат решения будет представлен в виде признаков вхождения тех или иных модулей во внедряемый программный комплекс, то искомая модель будет являться задачей линейного программирования с булевыми переменными: 1- TRUE - модуль входит в систему, 0 - FALSE - модуль не принимается. Чтобы составить модель, необходимо проанализировать экономические и производственные показатели, влияющие на деятельность предприятия. Необходимые для этого данные дожны бьггь предоставлены самим предприятием и фирмой Ч разработчиком программного комплекса.

Предприятию необходимо определить оптимальный состав внедряемых модулей, обеспечив при этом максимально возможный годовой прирост с учетом качественных и количественных показателей внедрения, с учетом того,

что решение о внедрении принимается в условиях риска, а также при условии рационального использования имеющихся ресурсов. Математическая запись модели следующая:

^Г^Г + Д/; t=i

fl, если к-й модуль включается во внедряемую систему ; 0-е противном случае ,

где К - общее количество внедряемых модулей (k = 1, К); Э

год _ годовой прирост прибыли предприятия;

* - интегральная оценка риска;

- интегральный показатель качества и количества внедряемых модулей Системы;

R - финансовые ресурсы, которые готов выделить руководитель предприятия

на внедрение выбранного программного комплекса; Т - общий фонд имеющегося времени на процесс внедрения ИС;

к Ч затраты на внедрение и эксплуатацию каждого модуля;

^ - время внедрения каждого модуля;

- фактор допонительных затрат;

А' - фактор использования допонительного времени и ^ используются при корректировке финансовых и временных ресурсов в процессе внепланового внедрения системы, если таковой происходит).

Решением этой модели и будет оптимальная структура модулей,

внедряемых на предприятии с учетом вышеперечисленных показателей. Нахождение оптимального решения можно осуществить с помощью пакета прикладных программ MS EXCEL, модуля Поиск решения. Таким образом, решив поставленную задачу, можно определить, какие модули будут внедрены, а также можно выделить те задачи управления, методика анализа которых будет автоматизирована.

Анализ результатов решения модели

Применительно к данной модели анализ результатов решения необходимо проводить параметрически, т.е. измерять влияние изменяемого показателя, используемого в модели, на конечный результат - структуру внедряемых модулей.

Так как качественные и количественные показатели эффективности внедрения модулей, количественная оценка риска от внедрения каждого модуля ИС, годовой прирост прибыли (проектный показатель) определяются исключительно отдельно для каждого предприятия, исходя из специфики его деятельности, то параметрический анализ будем проводить на основании изменения общих затрат на внедрение системы и общего фонда времени, планируемого для внедрения.

Результатом оптимизации дожно стать определение оптимальной структуры внедряемых модулей, установление зависимости влияния на количество и состав модулей затрат и сроков внедрения, а также определение экономической эффективности внедрения инструментария программного обеспечения с учетом рисковой оценки процесса внедрения.

Использование методики определения необходимой конфигурации оборудования, программных модулей систем управления и оценки риска, неизбежно при внедрении информационных систем управления и крайне необходима руководителю, стремящемуся минимизировать расходы на внедрение ИС.

Обоснована классификация рисков для анализа риска при внедрении инструментария информационного обеспечения управления предприятием.

Проект внедрения инструментария информационного обеспечения управления предприятием можно рассматривать в качестве поноценного инвестиционного проекта, имеющего свою цену и уровень рентабельности и доходности. Как уже упоминалось в данной работе, внедрение современной ИС на предприятии - это процесс, который в зависимости от выбранной методики внедрения, масштабов предприятия и выбранного программного обеспечения может длиться от полугода до нескольких лет.

Как правило, при внедрении информационных систем управления можно выделить следующие основные риски:

- риски, связанные с управлением проектом. К этой категории относятся риски, обусловленные применением неправильных методов управления внедрением проектов или поным отказом от использования таких методов;

- риски, связанные с недостаточным финансированием. Это одна из наиболее распространенных категорий рисков, избежать которые практически невозможно;

- риски, связанные с поддержкой руководства. Руководителем проекта внедрения ИС на предприятии дожен быть сотрудник, обладающий соответствующими пономочиями. Как правило, стандартных пономочий директора по информационным технологиям (начальника отдела ИС) для проведения таких работ оказывается явно недостаточно.

Назначение анализа риска - дать потенциальному инвестору, в роли которого в данном случае выступает руководитель автоматизированного предприятия, необходимые данные для принятия решения о целесообразности участия в проекте и предусмотреть меры по защите от возможных финансовых потерь.

Определив необходимую структуру системы, руководитель (лицо,

проводящее анализ) может не только оценить предполагаемую эффективность от ее внедрения на предприятии, но и проанализировать полученное решение с точки зрения рискованности проекта.

В работе описано несколько вариантов анализа риска внедряемого проекта. Обозначены их основные преимущества и недостатки. Простейшие методы (анализ чувствительности, анализ сценариев, анализ процесса бизнес-планирования в расплывчатых условиях) являются наименее точными и помогают провести эскизный анализ рискованности проекта либо используются в качестве расчетов, предваряющих более сложные и точные методы (вероятностно-теоретические и выборочные методы).

Необходимость применения распределения вероятностей обусловлена попытками прогнозирования будущих событий. При обычном анализе инвестиций используется один тип распределения вероятности для всех переменных, включенных в модель анализа. Такой тип называют детерминированным распределением вероятности, и он придает всю вероятность одному значению. При оценке имеющихся данных аналитик ограничен выбором единственного из множества возможных результатов или расчетом сводного показателя. Затем аналитик дожен принять, что выбранное значение обязательно реализуется, то есть он придает выбранному наиболее обоснованным образом показателю с единственным значением вероятность, равную 1. Поскольку такое распределение вероятности имеет единственный результат, итог аналитической модели можно определить на основании всего одного расчета (или одного прогона модели). Иначе говоря, все расчёты перечисленных выше методов проводятся для базового варианта внедряемого проекта, реализация которого, по мнению разработчиков, наиболее правдоподобна. На практике же нельзя быть поностью уверенным, что при реализации внедряемого проекта все финансовые и временные затраты будут в точности соответствовать прогнозным (плановым).

В анализе рисков используется информация, содержащаяся в распределении вероятности с множественными значениями. Именно использование множественных значений, вместо детерминированных распределений вероятности, и отличает имитационное моделирование от традиционного подхода и позволяет проводить более точный и качественный анализ.

Усовершенствован теоретический подход к формализации существующих методов количественного анализа рисков. Обосновано применение одного из самых сложных и эффективных методов риск-анализа - метода Монте-Карло к задаче оптимизации затрат внедрения инструментария информационного обеспечения на промышленных предприятиях.

В общем случае имитационное моделирование Монте-Карло - это процедура, с помощью которой математическая модель определения какого-либо финансового показателя (в нашем случае ИРУ) подвергается ряду имитационных прогонов с помощью компьютера. В ходе процесса имитации строятся последовательные сценарии с использованием исходных данных, которые по смыслу проекта являются неопределенными, и потому в процессе анализа полагаются случайными величинами. Процесс имитации осуществляется таким образом, чтобы случайный выбор значений из определенных вероятностных распределений не нарушал существования известных или предполагаемых отношений корреляции среди переменных. Результаты имитации собираются и анализируются статистически с тем, чтобы оценить меру риска.

Для оценки устойчивости проекта к изменениям внешней среды и количественного измерения риска, связанного с проектом в целом, предлагается применение имитационного моделирования по методу Монте-Карло. Руководитель, планирующий внедрение информационной системы управления на предприятии с помощью метода Монте-Карло,

будет обеспечен поным набором данных, характеризующих риск проекта, и сможет принять взвешенное решение о предоставлении средств.

Описанные в работе методы являются достаточно простыми и удобными в применении. Допущенные упрощения по значимости не превосходят экономии времени на расчеты.

Точное значение величины сэкономленных в результате использования данного метода средств, как и изменение основных технико-экономических показателей деятельности предприятия, рассчитывается в каждом случае индивидуально.

Для крупной компании подобное решение может сэкономить до нескольких сотен тысяч доларов.

Выбранная в результате исследования методика была применена к задаче оптимизации временных затрат на внедрение информационной системы на предприятии ОАО Хабаровский завод отопительного оборудования. Результатом стало снижение неопределенности в 2,3 раза и получение достаточно достоверной информации для принятия управленческих решений о выделении средств на внедрение.

III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Серебрякова Т.А. Определение оптимальной структуры внедряемых модулей автоматизированной информационной системы на предприятии с учетом рисковой оценки процесса внедрения / Т.А. Серебрякова // Известия ТуГу. Серия. Технологическая системотехника. Вып.7: труды участников Четвертой Международной электронной научно-технической конференции Технологическая системотехника -2005. - Тула : Изд-во ТуГУ, 2006.-С. 21-24.

Прочие публикации

2. Серебрякова Т. А. Проблемы расчета эффективности информационных систем / Т. А. Серебрякова // Проблемы реформирования экономики Дальнего Востока: теория и практика : материалы межвузовской научно-практической конференции: в 2 ч.-Хабаровск : Изд-во ХГТУ, 2001. - ч. 2.-С. 112.

3. Серебрякова Т. А. Эффективность внедрения информационных систем в практику управления предприятием / Т. А. Серебрякова // Экономика России XXI век: межвузовский сб. научных трудов.-Хабаровск : Изд-во ДВГУПС, 2002.-С. 131-132.

4. Серебрякова Т. А. Методика оценки выгод, получаемых бизнесом от внедрения автоматизированных информационных систем / Т.А. Серебрякова // Современные проблемы управления на предприятиях Дальнего Востока : материалы региональной научно-практической конференции.-Хабаровск : Изд-во ХГТУ, 2003. -С. 223-226.

5. Серебрякова Т. А. Определение оптимальной структуры внедряемых модулей АСУ на предприятии, с учетом рисковой оценки процесса внедрения / Т.А. Серебрякова И Современные проблемы управления на предприятиях Дальнего Востока: материалы региональной научно-практической конференции.-Хабаровск : Изд-во ТОГУ, 2006.-С. 375-380.

Подписано в печать 29.03.07. Формат 60x84 1/16 Бумага писчая. Гарнитура Тайме. Печать цифровая. Усл. печ. л. 1,16. Тираж 100 экз. Заказ 88.

Отдел оперативной полиграфии издательства Тихоокеанского государственного университета 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Серебрякова, Татьяна Александровна

Введение

Глава 1. Теоретические аспекты информационного обеспечения в системе управления экономикой промышленного предприятия

1.1. Функции и особенности информации в управлении

1.2. Особенности информационное обеспечение в системе управления экономикой промышленного предприятия

1.3. Использование методов и инструментария информационного обеспечения для автоматизации процесса управления предприятием

Глава 2. Разработка системы внедрения инструментария информационного обеспечения на предприятии

2.1. Анализ объекта внедрения

2.2. Методика оценки выбора и внедрения инструментария информационного обеспечения

2.3. Классификация рисков, связанных с внедрением инструментария информационного обеспечения

2.4. Имитационное моделирование риска внедрения 70 по методу Монте - Карло

Глава 3. Практические аспекты внедрения инструментария информационного обеспечения на примере ОАО Хабаровский завод отопительного оборудования

3.1. Применение методики анализа и проектирования задач управления в условиях внедрения инструментария информационного обеспечения

3.2. Апробация математической модели задачи оптимизации структуры внедряемых модулей системы

3.3. Специфика использования инструментов риск-анализа к проекту внедрения инструментария информационного обеспечения

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методы и инструментарий информационного обеспечения в системе управления экономикой промышленного предприятия"

Актуальность темы исследования

В настоящее время еще недавно казавшиеся высокими технологии успешно проникли в повседневную жизнь и доказали на практике полезность и эффективность такого проникновения. В современной ситуации трансформации рыночной экономики в информационную, ценным ресурсом выступает информация. Информационное обеспечение любого вида деятельности является сложным, но вместе с тем и важным элементом экономической системы, поскольку способствует четкому поведению субъектов рынка. Без адекватного информационного обеспечения деятельность предприятия малоэффективна. Достижение успеха предприятия напрямую зависит от практической реализации системы управления экономикой предприятия. Исходя из сущности, управление выступает как система, представляющая собой единство двух подсистем: управляемой подсистемы (объект управления) и управляющей подсистемы (субъект управления), и связующих их информационных потоков. В значительной мере гибкость и рациональность системы управления определяется характером информационных взаимосвязей и степенью удовлетворенности руководства объемом и качеством информации.

Следовательно, одним из действенных факторов управления выступает повышение качества информационных потоков, совершенствование информационного обеспечения процесса принятия решений. Таким образом, отсутствие комплексного применения методов информационного обеспечения в системе управления предприятием, а именно методов сбора информации из соответствующих источников и ее анализа, методов внедрения инструментария информационного обеспечения можно считать одной из основных причин тяжелого положения большого числа отечественных промышленных предприятия. Отсутствие представления о системном применении этих методов способно серьезно исказить картину текущей ситуации или дать неверный прогноз будущих событий, что в большинстве случаев ведет к принятию неверных стратегических решений.

Информационное обеспечение управления предприятия объединяет совокупность информационных ресурсов и способов их организации, необходимых и пригодных для реализации аналитических процедур, обеспечивающих процесс управления.

Инструментарием информационного обеспечения является один или несколько взаимосвязанных программных продуктов для определенного типа компьютера, технология работы в котором позволяет достичь поставленную пользователем цель. В качестве инструментария можно использовать распространенные виды программных продуктов для персонального компьютера: текстовый процессор (редактор), настольные издательские системы, электронные таблицы, системы управления базами данных, электронные записные книжки, электронные календари, информационные системы функционального назначения (финансовые, бухгатерские, для маркетинга и пр.), экспертные системы и т.д.

Степень научной разработанности проблемы

Проблемы применения методов и инструментария информационного обеспечения рассматривали в своих работах большое число отечественных и зарубежных ученых и специалистов, в числе которых Бочаров В.В., Берникова Г.Г., Гаврилова Д.А., Годин В.В., Громов Г.Р., Дубров A.M., Ковалев A.M., Львов Д.С., Никитин С.А., Переверзев М.П., Поршнев А.Г., Брейли Р., Бригхем Ю., Бродбент М., Вейл П., Вудкок Дж., Каштан Р., Нортон Д., Стерн С, Хуббард Д.

Большое количество публикаций по данной проблеме, оставляет нерешенной задачу выбора инструментария информационного обеспечения и внедрения в объеме, требуемом предприятиям, с определением необходимой конфигурации оборудования и оценки риска при внедрении.

Разработка метода, позволяющего подобрать оптимальную конфигурацию инструментария информационного обеспечения на основе построения математической модели и сравнить полезность от внедрения различных информационных систем, становится необходимой с точки зрения покупателя, экономящего таким образом время и средства на консультационные услуги консатинговых компаний. Состав задач и реализующих их модулей определяет принципы функционирования будущей системы, т.е. стратегию и тактику управления, и во многом влияет на эффективность системы управления в целом.

Основы математического моделирования процессов управления, заложены отечественными и зарубежными учеными В.М. Глушковым, К.А. Багриновским, Н.Е. Кобринским, B.C. Немчиновым, М.Г.Завельским, НБинером, У.Р.Эшби, С.Биром, Р.Аленом, И.Николовым и др.

Проект внедрения инструментария информационного обеспечения управления предприятием можно рассматривать в качестве поноценного инвестиционного проекта, имеющего свою цену и уровень рентабельности и доходности. И как все инвестиционные проекты, он подвержен различным видам количественных рисков.

Отсюда вывод: метод, разрабатываемый для подбора оптимальной конфигурации инструментария информационного обеспечения, дожен включать и рисковую оценку процесса внедрения. Поскольку от этого во многом зависит конкурентоспособность отечественных компаний, как на внутреннем, так и на мировом рынке. Теоретическое и методологическое осмысление данных проблем определяет значимость данного диссертационного исследования.

Современные методы экономической оценки риска нашли свое отражение в работах отечественных экономистов Д. Таганова, Б. Райзберга, П. Грабового, С. Потавчева, К. Романовой, Б. Хрусталева и других.

Автором также был рассмотрен ряд современных диссертационных работ, посвященных проблемам информационного обеспечения промышленных предприятий, а так же внедрения инструментариев программного обеспечения, в частности [26,27,29,58,62,78,99,107,146,169].

Анализ имеющихся исследований по выбранной проблематике показал, что многие теоретические и методологические аспекты проработаны в недостаточной мере, имеет место смешение терминологии, во многих исследованиях не хватает комплексности и аргументированности. Большинство научных статей и учебных пособий обладают лишь описательным и рекомендательным характером при недостаточном формализованном инструментарии, который можно использовать в практической хозяйственной деятельности.

Объектом исследования являются предприятия промышленности

Предмет исследования инструментарий информационного обеспечения в системе управления экономикой промышленного предприятия

Методика исследования

Теоретической и методологической основой работы послужили материалы с сайтов крупнейших российских компаний, а также труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам информационного обеспечения управления предприятием.

В диссертационной работе использованы материалы экономической литературы, справочные материалы, тематические материалы периодических изданий, маркетинговые и информационные материалы компаний, производящих ПО и оказывающих услуги по внедрению, а также технико-функциональная документация по информационным системам, фирменные руководства по подходам к внедрению.

Для решения поставленных задач в работе применены различные методы математического моделирования, методы оценки риска инвестиционных моделей, экономико-статистические методы.

Научная новизна работы

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

- создана математическая модель оценки эффективности внедрения информационного обеспечения

- проведена классификация рисков для их анализа и определена степень их воздействия на внедрение инструментария информационного обеспечения управления предприятием

- обосновано применение метода Монте-Карло к формализации существующих методов количественного анализа рисков

Практическая заинтересованность предприятий в экономически обоснованном выборе инструментария информационного обеспечения, определении необходимой конфигурации оборудования, программных модулей системы управления и оценке риска подчёркивает актуальность выбранной темы.

Основной целью работы является разработка научно обоснованного подхода к выбору и внедрению инструментария информационного обеспечения оптимальной конфигурации на промышленных предприятиях для обеспечения эффективного управления производственными ресурсами, с учетом рисковой оценки процесса внедрения.

Достижение поставленной цели требует решение следующих задач:

1 разработка эффективной методики оценки выбора и внедрения оптимальной структуры программных модулей.

2 систематизация и классификация факторов рисков внедрения инструментария информационного обеспечения в систему управления промышленного предприятия.

3 Выбор наиболее подходящих методов для риск-анализа процесса внедрения инструментария информационного обеспечения.

4 Апробация разработанной методики.

Практическая значимость работы состоит в том, что основные положения, сформулированные в диссертационной работе, создают методическую основу для выбора и эффективного внедрения инструментария информационного обеспечения на предприятии, они использованы и могут быть использованы на российских предприятиях. Кроме того, результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе при чтении лекций и проведении практических занятий по курсам Математические методы в экономике, Информационные системы в экономике с целью более качественной подготовки специалистов в данной области.

Апробация результатов исследования

Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на совместных теоретических семинарах аспирантов кафедры экономическая кибернетика, межвузовской научно- практической конференции Проблемы реформирования экономики дальнего востока: теория и практика (г. Хабаровск, 2001 г.), и региональной научно-практических конференции Современные проблемы управления на предприятиях дальнего востока (г. Хабаровск, 2003г.), международной научно-практической конференции Современные проблемы экономического развития предприятий, отраслей, комплексов, теорий (г. Хабаровск, 2006г.), на Четвертой Международной электронной научно-технической конференции Технологическая системотехника -2005. (г.Тула,2006г.). Выбранная в результате исследования методика была применен в задаче оптимизации временных затрат на внедрение инструментария информационного обеспечения в системе управления на предприятии ОАО Хабаровский завод отопительного оборудования г. Хабаровска.

Структура диссертации

Цель исследования, основные задачи и логика предопределили структуру данной научной работы. Она состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, степень ее проработанности, сформулированы цели, задачи и методология исследования, определены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе определена роль информации и инструментария и методов информационного обеспечения в управлении предприятием, определены первоочередные мероприятия по внедрению инструментария 8 информационного обеспечения. Даны основные понятия и определения анализа и оценки рисков. В заключение главы проанализированы задачи моделирования для разработки модели внедрения.

Во второй главе для облегчения принятия решения обосновывается необходимость анализа объекта внедрения, рассчитываются показатели, необходимые для построения математической модели, обосновывается целевая функция, производится анализ решения математической модели. Определяется экономический эффект внедрения программного комплекса. Классифицируются риски связанные с внедрением инструментария информационного обеспечения. Производится анализ рисков и выбор наиболее подходящих для риск-анализа процесса внедрения.

В третьей главе изложены практические аспекты выбора и внедрения инструментария информационного обеспечения применительно к ОАО Хабаровский завод отопительного оборудования г. Хабаровска, с учетом оценки рисков применяя имитационное моделирование по методу Монте-Карло.

В заключении сформулированы основные выводы и рекомендации по результатам проведенного исследования.

Публикации

По теме диссертации автором опубликовано 5 научных работы общим объемом 1,1 печатного листа, (см. библиографический список в конце работы).

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Серебрякова, Татьяна Александровна

Выводы, которые можно сделать исходя из представленных данных, являются самыми важными, ради которых и проводилось исследование. Из рисунка видно, что накопленные вероятности представляют собой значения функции распределения показателя TIT. То есть, выбрав любое значение времени внедрения, можно узнать вероятность того, что реальные затраты времени будут меньше выбранного. s 1,0000 и 0,9000 я 0,8000 g 0,7000

8* о, бооо

0,5000 0)

Я 0,4000

0,3000 с 0,2000

0,0000 гНтНгЧгНг-НгНтНтЧ1тНг-1г-1т-Н(Ч(г-Нг-(тЧir-ICNJCM

Значения показателя (дни)

Рис. 3.8 - Распределение накопленных вероятностей показателя TIT ojajpJL у Ч - - -

Важность такого знания трудно переоценить - именно этим будет пользоваться директор ОАО Хабаровский завод отопительного оборудования при расчете размера и срока погашения ссуды. И здесь, как уже было отмечено в теоретической части работы, результат будет зависеть от отношения директора к риску. Однако следует помнить, что полученные в результате вероятности рассчитывались для уровня значимости равного 0.1, то есть они правдивы на 90%. Поэтому если директор является человеком, не склонным к риску, ему следует брать те значения, накопленные вероятности которых близки к единице.

В данной главе проведена апробация разработанной методики выбора и внедрения ИС с учетом оценки риска от внедрения информационной системы. Произведен анализ результатов, сделаны соответствующие выводы.

Заключение

Представленная диссертационная работа посвящена разработке научно обоснованного подхода к выбору и внедрению инструментария информационного обеспечения

Внедрение инструментария информационного обеспечения рассматривается на примере современных информационных систем управления. Этот вопрос становится стратегически важной задачей для предприятий всех отраслей. Разработанная в данной работе методика внедрения ИС может оказаться полезной и для руководителей автоматизируемых предприятий и для фирм-производителей программного продукта, получающих возможность создания новых, более совершенных программных продуктов с учетом возможной последующей адаптации под узкоспециальные потребности заказчика.

С помощью разработанной методики руководитель предприятия или лицо, которому поручено проведение анализа, может оценить необходимость внедрения, сформулировать основные требования к Системе, сэкономив, таким образом, на оплате услуг внешних консультантов. На основании общемировой и российской практики внедрений ИС автор делает вывод, что проект внедрения информационной системы является технологически сложным, затратным и высокорискованным мероприятием, требующим мобилизации ресурсов всех сторон, участвующих в проекте, и четкой организации работ в рамках проекта. Конечным продуктом такого проекта является работающая система, активно используемая пользователями предприятия на различных участках хозяйственной деятельности. Такая система в случае успешного внедрения становится информационным центром предприятия.

Методика определения необходимой конфигурации оборудования, программных модулей систем управления и оценки

129 риска, неизбежна при внедрении информационных систем управления, крайне необходима руководителю, стремящемуся минимизировать расходы на внедрение ИС.

В настоящее время ни одна компания, внедряющая ИС, не использует соответствующих методик ввиду их отсутствия. Использую приведенную в работе методику, руководитель ИТ-отдела предприятия может самостоятельно разработать и просчитать несколько проектов внедрения системы, а так же рассчитать их предполагаемую эффективность.

В работе были поставлены и решены следующие задачи:

5 разработка эффективной методики анализа задач управления на основе построения математической модели и определения оптимальной структуры модулей, входящих в состав системы, а также экономической эффективности внедрения системы.

6 систематизация и классификация существующих методов анализа рисков инвестиционного проекта, описание их преимуществ и недостатков, выбор наиболее подходящих для риск-анализа процесса внедрения ИС.

7 Апробация разработанной методики.

Определив необходимую структуру системы, руководитель (лицо, проводящее анализ) может оценить не только предполагаемую эффективность от ее внедрения на предприятии, но и проанализировать полученное решение с точки зрения рискованности проекта.

В работе описано несколько вариантов анализа риска инвестиционного проекта. Обозначены их основные преимущества и недостатки. Простейшие методы (анализ чувствительности, анализ сценариев, анализ процесса бизнес-планирования в расплывчатых условиях) являются наименее точными и помогают провести эскизный анализ рискованности проекта, либо используются в качестве расчетов предварительных более сложным и точным методам (вероятностно-теоретические и выборочные методы). Для оценки устойчивости проекта к изменениям внешней среды и количественного измерения риска, связанного с проектом в целом предлагается применение имитационного моделирования по методу Монте-Карло. Руководитель, планирующий внедрение информационной системы управления на предприятии, с помощью метода Монте-Карло будет обеспечен поным набором данных, характеризующих риск проекта, и сможет принять взвешенное решение о предоставлении средств.

Описанные в работе методы являются достаточно простыми и удобными в применении. Допущенные упрощения по значимости не превосходят экономии времени на расчеты.

Точное значение сэкономленных в результате использования данного метода средств, как и изменение основных технико-экономических показателей деятельности предприятия рассчитывается в каждом случае индивидуально.

Для крупной компании подобное решение может сэкономить до нескольких сотен тысяч доларов [27].

Выбранный в результате исследования методика была применен в задаче оптимизации временных затрат на внедрение информационной системы на предприятии ОАО Хабаровский завод отопительного оборудования. Результатом стало снижение неопределенности в 2.3 раза, и получение достаточно достоверной информации для принятия управленческих решений о выделении средств на внедрение.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Серебрякова, Татьяна Александровна, Хабаровск

1. DMG-Group : НОВОСТИ :Ссыка на домен более не работаетnews/064563/ index.php

2. E-Business and ERP : Rapid Implementation and Project Planning by Murrell G. Shields; John Wiley & Sons, 2001. 280 pages.

3. ERP The Next Generation : ERP Is Web Enabled for E-Business by Erin Callaway; Computer Technology Research Corporation,2000. Ч 165 pages.

4. ERP : A-Z Implemented Guide For Success by Travis Anderegg; Cibres Inc.,2000. 750 pages.

5. ERP-СИСТБМЫ : МИРОВОЙ ОПЫТ :Ссыка на домен более не работаетp>

6. International Data Corporation (IDC), Analytic Application Market Forecast and Analysis,200-2004.

7. Investment Risk Calculator :Ссыка на домен более не работает/ inv risk calc.html

8. IRC Бессонов :Ссыка на домен более не работаетire //IRC Bessonov.zip

9. ISO/TR 10006 : 1997 (E). Quality Management Guidelines to quality in project management.(Перевод Г. E. Герасимовой.).

10. Method Promala: http//prominvest.spb/su

11. Vogel E. Informationsmanagement.- В кн. Grundlagen der praktischen information und Dokumentation. Band 2, K.G. Saur, 1990.

12. Анташов В.А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера.- М.: Финансы, учет, аудит, 1996. 320с.

13. Автоматизированные информационные технологии в экономике : учебник / под ред. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер, Юнити,1999. - 400 с.

14. Автоматизированные информационные технологии в экономике : учебник / под общ. ред. И.Т. Трубилина. М.: Финансы истатистика, 1999. 416 с.

15. Автоматизированные системы обработки учетно-аналитической информации : учебник / под ред. проф. В.С. Рожнова. М.: Финансы и статистика, 1992. - 252 с.

16. Аглицкий И.С. Корпоративное управление и корпоративные системы // Финансовая газета ЭКСПО. -2000. №7. - С.5-7.

17. Аглицкий Д.С, Аглицкий И.С. Российский рынок информационных технологий: проблемы и решения. М.: Ламинфо,2000. - 208 с.

18. Алексеев Н. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Эволюция систем управления предприятием // Проблемы теории и практики управления. №4., 1998. - 73-78 с.

19. Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Мысль,1989. - 188с.

20. Анташов В.А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера.- М.: Финансы, учет, аудит, 1996. 320с.

21. Аншина М.Л. Будет ли эффективен 1Т-проект? //Бизнес Форум 1Т,2003. -№10.

22. Аншина М.Л. Предприятие как единый объект автоматизации // Сети и системы связи., 1998. №1. - С.48-55.

23. Артамонов Г.Т. Информатика: теория и практика (заготовка к книге).-Научно-техническая информация. Серия 1, 1998, №1.

24. Багриновский К.А. Модели и методы экономической кибернетики. М.: Экономика,1973.25. .Багриновский К.А., Матишок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика). М.: Изд-во РУДН,1999.

25. Балановская А. В.Информационное обеспечение стратегического управления промышленным предприятием :

26. Электронный ресурс.: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05. -Самара: РГБ, 2006 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)

27. Басовский A.JI. Формирование системы критериев и показателей оценки эффективности инвестиций в новые информационные технологии Электронный ресурс.: Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05. М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)

28. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2001. Ч215 с.

29. Березин Д.А. Оптимизация процесса внедрения корпоративной информационной системы на предприятии Электронный ресурс.: Дис. . канд. экон. наук : 08.00.13. М.: РГБ,2003 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)

30. Боуман Дж. и др. Практическое руководство по SQL. / Пер. с англ. Киев: Диалектика, 1997.

31. Бочаров П.П. Математическая статистика. М.: Изд-во РУДН,1994. - 164 с.

32. Бочаров В.В. Инвестиционный менеджмент. СПб.: Питер,2000. -160 с.

33. Бронников М. К вопросу о цене информации // Проблемы теории и практики управления., 1999. №1. - С.79-83.

34. Бронштейн И.Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВУЗов. М.: Наука, Гл. ред. Физ.-мат. лит.,1986. - 544 с.

35. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука,1978. - 399 с.

36. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник. М.: Наука,1989. -576 с.

37. Виханский О.С. Стратегическое управление: учебник. М.: Гардарики,1999. - 296 с.

38. Внедрение информационных систем практика как критерий истины// PC-Week on-line,2001. - №5, Коротков Д.

39. Внедрение АИС КХП // Ссыка на домен более не работаетp>

40. Ворст И., Ревентлоу П. Экономика фирмы: учебник / Пер. с датск. М.: Высшая школа,1994. - 272 с.

41. Вудкок Дж. Современные информационные технологии совместной работы / пер. с англ. М.: Русская Редакция, 1999. - 256 с.

42. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP. СПб.: Питер,2002. - 320 с.

43. Гайфулин Б.Н., Обухов И.А. Автоматизированные системы управления предприятием стандарта ERP/MRPII. Ч М.: Интерфейс-Пресс,2002. 104 с.

44. Галатенко В.А. Информационная безопасность основы // Открытые системы. СУБД.,1996. - №1(15). - С.38-43.

45. Гарантии и страхование рисков внедрения интегрированных систем управления // http: // m3system.ru

46. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Наука,1970. -382 с.

47. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли / пер. с англ. М: ЭКСМО-Пресс,2001. - 480 с.

48. Герчикова. Менеджмент: учебник. М.: Банки и биржи, 1997. -501с.

49. Гитман Лоренс Дж, Джонк М.Д. Основы инвестирования / пер. с англ. М.: Дело,1997. - 1008 с.

50. Глазьев С.Ю. и др. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы централизованного регулирования. М.: Наука, 1982. - 208 с.

51. Глазьев С.Ю. Теория догосрочного технико-экономического135развития. М.: ВлаДар,1993. - 310 с.

52. Годин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами: 17-модульная программа для менеджеров Управление развитием организации. Модуль 17. М.: ИНФРА-М,2000. - 352 с.

53. Гринберг A.C., Шестаков В.М. Информационные технологии моделирования процессов управления экономикой: учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТА-ДАНА,2003. - 399 с.

54. Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. М.: Инфо-Арт,1993. - 336 с.

55. Громыко О. Осторожно: системы ERP // Открытые системы., 2001.- №7. С.44-49.

56. Гунин В.Н. и др. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров Управление развитием организации. Модуль 7. М.: ИНФРА-М,2000. - 272 с.

57. Дворникова Э., Мизла М. Управленческие информационные системы. // Проблемы теории и практики управления., 1996. -№2. С.114-120.

58. Деткин А. Н.Информационное обеспечение процессов управления малым бизнесом : Электронный ресурс.: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05. М.: РГБ, 2006 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)

59. Дик В.В. Информационные системы в экономике. М.: Финансы и статистика, 1997. - 272с.

60. Друкер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры / пер. с англ. М.: Бук Чмбер Интернешнел,1992. - 368 с.

61. Дубров A.M. Комплексный анализ и эффективность в экономике: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.- 352 с.

62. Желены М. Оптимальность и оптимизация. Информационные технологии в бизнесе / под ред. Желены М. СПб.: Питер,2002.

63. Желены М. Реинжениринг бизнес-процессов. Информационные технологии в бизнесе / под ред. Желены М.- СПб: Питер,2002.

64. Журнал "Управление компанией" Издательский Дом "РЦБ" // Ссыка на домен более не работаетpage6897.htm

65. Журнал "СЮ" // Ссыка на домен более не работает /offline/2003/16/27569/

66. Замков О.О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: учебник. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова,1997. Ч 368 с.

67. Зель А. Бизнес-план: Инвестиции и финансирование, планирование и оценка проектов / пер. с нем. М.: 0сь-89,2001. - 240 с.

68. Зиндер Е.З. Проблемы и надежды внедрения // Директор информационной службы.,2002. №4. - С.4-11.

69. Зиндер Е. Реинжиниринг + информационные технологии = новое системное проектирование // Открытые системы. СУБД.,1996. №1(15). - С.56-59.

70. Иванилов Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. М.: Наука,1979. - 304 с.

71. Ивлев В.А., Попова Т.В. Реорганизация деятельности предприятий: от структурной к процессной организации. -М: Научтехлитиздат,2000. 282 с.

72. Инвестиции и бизнес-проекты: Учебно-практическое пособие /под ред. Е.Е. Румянцева. Минск: Армита, 2001. - 696 с.

73. Инновационный менеджмент / под ред. П.Н. Завлина, А. К. Казанцева, Л.И. Мендели. М.: ЦИСН,1998. - 568 с.

74. Инфосфера. Информационные структуры, системы и процессы в общест-ве/Арский Ю.М., Гиляревский Р.С, Туров И.С, Черный

75. A.И. Инфосфера. Информационные структуры, системы и процессы в обществе.-М.:ВИНИТИ,1996.

76. Информационные технологии в управлении и принятии решений/Под ред. Ю.П.Ехлакова.-Томск:Изд-во ТГУ, 1997.-238с.

77. Исикава К. Японские методы управления качеством / пер. с англ. М.: Экономика,1988. - 215 с.

78. Кабанова О.В.Информационное обеспечение экономических решений в управлении сельскохозяйственными предприятиями Электронный ресурс.: Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 .-М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской Государственной библиотеки)

79. Кобринский Н.Е. и др. Введение в экономическую кибернетику.- М.: Экономика,1975. 343 с.

80. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика,2001. - 144 с.

81. Коммуникационный менеджмент: учебное пособие / под ред.

82. B.М. Шепеля. М.: Гадарки,2004. - 352с.

83. Комплексная автоматизация предприятий Ч 1С-Рарус //Ссыка на домен более не работаетservices/networks/page01

84. Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. М.: ИНФРА-М,2001. - 158 с.

85. Королев М.А., Мишенин А.И., Хотяшов Э.Н. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1984.- 223 с.

86. Короткое Э.М. Концепция менеджмента:-Инжиниренго

87. Консатинговая Компания Дека, 1997.- 304с.

88. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент / пер. с англ. Ч СПб.: Питер,2001. 752 с.

89. Котлер Ф. Основы маркетинга / пер. с англ. М.: Прогрес,1995. - 702 с.

90. Круглов М. и др. Компьютерное интегрированное производство России // САПР и графика., 1999. №1. - С.27-31.

91. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: ВНУ-Санкт-Петербург,1997. - 384 с.

92. Липаев В.В. Обеспечение качества программных средств. Методы и стандарты. Серия Информационные технологии. М.: СИНТЕГ,2001. - 380 с.

93. Лундберг Э. ИТ в самой крупной компании мира. // Директор информационной службы.,2002. №7-8. - С.10-15.

94. Львов Д.С. Эффективное управление техническим развитием. -М.: Экономика,1990 255 с.

95. Льюис Д., Колер М. Окупаемость инвестиций. Иногда это пустые слова // Сети и системы связи.,2002. №2. - С. 17-19.

96. Мазур И.И., Шапиро В.Д. и др. Реструктуризация предприятий и компаний. М.: Высшая школа,2000. - 587 с.

97. Майер Э. Конролинг как система управления и мышления / пер. с нем. М.: Финансы статистика, 1993. - 96 с.

98. Макаров В.Л. Эволюционный подход в понимании нового общества / Эволюционная экономика на пороге XXI века. М.: Япония сегодня, с. 146-161.

99. Макхэм К. Управленческий консатинг/ пер. с англ. Ч М.: Издательство "Дело и Сервис".1999. 288 с.98. .Мамиконов А.Г. Управление и информация.-М., 1975.

100. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. -М.: Экономика,1975. 700 с.

101. Мельник М.В. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. М.: Финансы и статистика, 1990. - 133 с.

102. Ю2.Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. М.: Дело,1997. - 604 с.

103. Мир управления проектами / Под ред. X. Решке, X. Шеле: Пер. с англ. М.: Алане, 1993. - 118 с.

104. Ю4.Миротин Л.Б. и др. Логическое администрирование: учебное пособие М.: Экзамен,2003. - 480 с.

105. Монахова Е. Рынок КИС: интенсивный рост настораживает./РС Week/RE. 2001. - №48. - С. 27, 30.

106. Юб.Мордкович О. Стандарты серии ИСО 9000 (часть 1-я) // Открытые системы. Директор информационной службы., 1998. -№4. С. 24-30.

107. Ю8.Мураигкин А.И. Управление рисками при построении корпоративной информационной системы Электронный ресурс.: Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05. М.: РГБ,2005 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)

108. Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник для вузов. М.: Экзамен,2003. - 210 с.

109. ПО.Мэйор Т. Методологии оценки ИТ // Директор информационной службы.,2002. №9. - С. 56-59.

110. Мюлер-Штевенс Г., Ашванден С. Информационная технология и управление предприятием // Проблемы теории и практики управления.,1998. №1. - С. 102-106.

111. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / пер. с англ. М.: Япония сегодня,1997. - 180 с.

112. Организация и методы оценки предприятия (бизнеса): учебник / под.ред. Кошкина В.И. М: ЭКСМОС,2002. - 944 с.

113. Орехов В. Стандарт для господина директора // Экономика и жизнь. 1999. - №44. - С.6.

114. Оценка интелектуальной собственности: учеб. пособие/ под ред. С.А. Смирнова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 352 с.

115. Парус: Система сбора и обработки информации // 5 Ссыка на домен более не работаетindex.php

116. Паршина Е.А. Управление качеством информационных процессов на российских предприятиях: Автореф. диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук. М.,2000, - 28 с.

117. Переверзев М.П. Математические методы и модели экономического анализа резервов производства. Харьков: Вищашкола,1974. 187 с.

118. Пономарева К.В., Кузьмин Л.Г. Информационное обеспечение АСУ.-М.,1991.

119. Попов В.М., Медведев Г.В., Ляпунов С.И. и др. Бизнес-план инвестиционного проекта: Отечественный и зарубежный опыт. -М.: Финансы и статистика,2001. 432 с.

120. Попов В.М., Маршавин Р.А., Ляпунов С.И. Глобальный бизнес и информационные технологии. Современная практика и рекомендации. М.: Финансы и статистика, 2001. - 272 с.

121. Попов Г.Х. Эффективное управление.-2-е изд., перераб. и доп.-М.Экономика, 1985.-336с.

122. Попов Э.М., Шапот М.Д. Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии // Открытые системы. СУБД. -1996.-№1(15).-С.60-68.

123. Пример расчета рентабельности проекта автоматизации предприятия (ТЭО) за счет внедрения пакета бизнес-приложений Oracle Applications R11. Информационный буклет. M.: "Oracle Corporation", 2001. - 7 с.

124. Производственный менеджмент: учебник для вузов/ С.Д. Ильенкова, А.В. Бандурин, Г.Я. Горбовцов и др.: под ред. С.Д. Ильенковой. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 583 с.

125. Простейшая оценка риска инвестиционных моделей //Ссыка на домен более не работаетsfiles/Art152002.doc

126. Прыкин Б.В. Технико-экономический анализ производства: учебник для вузов. М: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 399 с.

127. Радионова С.П., Радионов Н.В. Оценка инвестиционных ресурсов предприятий (инновационный аспект). СПб: Альфа,2001. -208 с.

128. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.: ИНФРА-М, 1997. - 496 с.

129. Рапопорт В.Ш. Диагностика управления: (Практический опыт и рекомендации). М.: Экономика,1988. - 125 с.

130. Риск-анализ инвестиционного проекта: учебник для вузов/ под ред. М.В. Грачевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2001. - 351 с.

131. Робинсон Р. Управление взаимоотношениями с заказчиками //Computerworld Россия. 2000. - №12 (221). - С. 15.

132. Родионов А.H , Серебрякова Т.А. О разработке стратегии внедрения автоматизированных информационных систем // Проблемы транзитивной экономики: теория и практика: сб. научных трудов. Хабаровск, ХГТУ, 1999. 240 с.

133. Родионова JI.H., Кантор О.Г., Хакимова Ю.Р. Оценка конкурентоспособности продукции./ Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - №1. - С. 11-19.

134. Серебрякова Т. А. Проблемы расчета эффективности информационных систем // Проблемы реформирования экономики Дальнего востока: теория и практика: материалы межвузовской научно-практич. конференции ч.2. Хабаровск, ХГТУ,2001. -322 с.

135. Серебрякова Т.А. Эффективное использование информационных технологий: учебное пособие// Хабаровск, ДВИМБ,2002. 38 с.

136. Серебрякова Т.А. Эффективность внедрения информационных систем в практику управления предприятием// Экономика России XXI век: межвузовский сб. научных трудов. Хабаровск, ДВГУПС 2002.- 142 с.

137. Сиверберг Д., Верспан Б. Экономическая динамика и адаптация поведения. Приложение к одной эволюционной модели эндогенного роста / Эволюционный подход и проблемы переходной экономики. М.: ИЭРАНД995. - С. 149-176.

138. Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. М.: ЦЭМИ РАН,2001.

139. Соколова О. Л.Информационное обеспечение оперативного управления производственным предприятием : Электронный ресурс.: Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 .-М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской Государственной библиотеки)

140. Терехов А. Как оценить эффективность внедрения ERP-системы// Финансовый директор,2003г. №1.

141. Тоценко В. Системы поддержки принятия решений ваш инструмент для правильного выбора //Компьютерра. - 1998. -№34(262). - С. 40-43.

142. Турксен И.Б. Нечеткие экспертные системы. / Информационные технологии в бизнесе/под ред. Желены М.1. СПб: Питер,2002.

143. Уокенбах Джон. лMicrosoft Excel 2000. Библия пользователя.: пер. с англ. М.: Издательский дом Вильямс,2001. - 873 е.: ил.

144. Управление ресурсами предприятия технология внедрения ERP // www.erp.lanit.ru

145. Управление инвестициями: В 2-х т. Т. 1. / В.В.Шеремет, В.М. Павлюченко, В.Д. Шапиро и др. М.: Высшая школа,1998. - 416 с.

146. Управление инвестициями: В 2-х т. Т. 2. / В.В. Шеремет, В.М. Павлюченко, В.Д. Шапиро и др. М.: Высшая школа,1998. - 512 с.

147. Управление организацией: учебник/ под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. М.: ИНФРА-М,2002. - 669 с.155. \Управление производством: учебник / под ред. Н.А. Саломатина. М.: ИНФРА-М,2001. - 219 с.

148. Фабоцци Ф. Управление инвестициями / пер. с англ. М.: ИНФРА-М,2000. - 932 с.

149. Факторы риска и факторы успеха при внедрении ERP //Ссыка на домен более не работаетp>

150. Фалько С.Г. Инновационный менеджмент. М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана,1996. - 111 с.

151. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник.-4-е изд., перераб и доп.-М.:ИНФРА-М, 2001.- 283с.

152. Фальцман В. К. Оценка инвестиционных проектов и предприятий. М.: ТЕИС,2001. - 56 с.

153. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: учебник. М.: Финансы и статистика,2001. - 544 с.

154. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика): пер. с англ. М.: Прогресс, 1971. - 340 с.

155. Хаммер М, Чампи Дж. Реинжиниринг корпораций: манифест революции в бизнесе. Ч СПб.: Издательство С.-Петербургского ун-та,1997. 332 с.

156. Хохлов Н.В. Управление риском: учеб. пособие для вузов. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА,2001. 239 с.

157. Чернов В.А. Управленческий учет и анализ коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика,2001. - 320 с.

158. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции / пер. с англ. -М.: ИНФРА-М,2001. 1028 с.

159. Шиляев А.А.Информационное обеспечение реструктуризации системы управления предприятием Электронный ресурс.: Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05 .-М.: РГБ, 2006 (Из фондов Российской Государственной Библиотеки)

160. Эддоус М. Методы принятия решений: пер. с англ. М.: Аудит: ЮНИТИ, 1997.- 590 с.

161. Экономика предприятия / под ред. Ф.К. Беа, Э. Дихтла, М. Швайтцера. пер. с нем. М.: ИНФРА-М,2001. - XVI, 928 с.

162. Экономический эффект от внедрения Oracle Applications. Информационный буклет. Ч М.: "Oracle Corporation",2001. 5 с.

163. Рейтинг ИС // Эксперт, 2002. №3 с. 35-42.

Похожие диссертации