Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Методология статистического исследования цен на потребительском рынке тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Данченок, Лариса Александровна
Место защиты	Москва
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методология статистического исследования цен на потребительском рынке"

На правах рукописи УДК 31:338.5(043)

ДАНЧЕНОК ЛАРИСА АЛЕКСАНДРОВНА

МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЦЕН НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОМ РЫНКЕ

Специальность 08. 00.12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Москва-2006

на кафедре маркетинга Московского госу-экономики, статистики и информатики

доктор экономических наук, профессор Беляевский Игорь Константинович

доктор экономических наук, профессор Агапова Татьяна Николаевна

доктор экономических наук, профессор Дуброва Татьяна Абрамовна

доктор экономических наук, профессор Ефимова Марина Романовна

Ведущая организация Российский государственный торгово-

экономический университет

Диссертация выпонена дарственного университета (МЭСИ).

Научный консультант Официальные оппоненты

Защита состоится 16 ноября 2006г. в 14.00 на заседании диссертационного совета Д 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, г.Москва, ул.Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Автореферат разослан -/О. УА 2006 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

д.э.н., проф. Кузнецов В.И.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Российская экономика в настоящее время характеризуется новым качеством развития ценовых процессов на потребительском рынке. Это связано с ростом его социальной и региональной дифференциации, ассортиментной насыщенности, разнообразием ценовой политики предприятий, ростом требований потребителей к соотношению цены и качества, изменением структуры потребления. За последние годы в структуре расходов потребителей выросла доля непродовольственных товаров и услуг, усилилась дифференциация населения по уровню доходов. По оценке экспертов и данным Роспатента отмечен семикратный за десять лет рост товарных групп, двадцатикратный рост количества марок в каждой группе. По мере изменения структуры общества и потребления меняется роль и структура потребительской цены, растет необходимость ее дифференциации, усиливается разнонаправленность ее влияния на конкурентоспособность продукции, увеличивается степень воздействия на всю це-нообразующую цепочку, на уровень и качество жизни, в особенности, малодоходной части населения, расширяется спектр действующих на потребительскую цену факторов.

Потребительская цена всегда рассматривалась как один из значимых показателей стоимости и уровня жизни населения. В то же время, цена является и сильнодействующим инструментом управления, вызывающим быструю реакцию рынка. Развитие потребительского рынка и активные процессы его дифференциации приводят к усилению потенциала цены как регулятора рыночных процессов, элемента управления не только на федеральном и региональном уровне, но и на уровне отдельного предприятия. Специфика цен потребительского рынка состоит в том, что они в большей степени, чем другие виды цен приближены к конечному пункту товародвижения, напрямую связаны с возможностями, потребностями и мотивациями разноликой массы потребителей. Приемлемость для покупателей уровня потребительских цен, в конечном счете, определяет необходимость производства, инновационные потребности, а иногда и саму возможность существования предприятия в условиях развитого рынка. Как следствие, процесс создания и реализации цены на потребительском рынке становится все более сложным и многофазным: от научно-технических разработок до маркетинга. Из этого следует необходимость статистического обоснования процесса ценообразования и управления ценами на потребительском рынке.

Неоднозначная сущность потребительской цены, ее многогранность, многофункциональность и многофакторность требуют дифференцированных исследований. В этой связи в статистике цен усиливает-

ся роль ситуационного анализа, опросов, оценки мнений потребителей и экспертов. Современные статистические исследования потребительских цен дожны охватывать вопросы ценовой характеристики рыночных закономерностей и уровня жизни, конкурентоспособности и ценовой политики предприятий розничной торговли, использовать принципы и методы маркетинговых и социологических исследований.

Росстатом успешно решаются многие задачи изучения потребительских цен: расширяется информационная база, совершенствуются методики регистрации цен, методы анализа инфляции и др. В то же время, требуют разработки и совершенствования многие вопросы статистической методологии исследования социальной и региональной неоднородности цен, взаимосвязей и закономерностей ценового поведения, статистического обеспечения ценообразования предприятий, работающих на потребительском рынке.

Вышеизложенное подтверждает актуальность темы исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методологии комплексного статистического исследования цен в условиях дифференцированного и интенсивно развивающегося потребительского рынка. В соответствии с целью, в работе поставлены и решены следующие взаимосвязанные задачи теоретического и прикладного характера:

- выявить и оценить закономерности ценовых процессов с учетом особенностей современного этапа развития потребительского рынка;

- сформулировать концепцию комплексного статистического исследования цен на потребительском рынке;

- разработать систему показателей статистики цен на потребительском рынке;

- предложить методологические подходы к совершенствованию организации статистического наблюдения за ценовыми процессами с учетом экономической и социальной дифференциации рынка;

- предложить комплекс обобщенных показателей, позволяющих дифференцированно оценить уровень цен на потребительском рынке;

- выявить направления совершенствования методологии статистического анализа структуры и динамики потребительских цен;

- разработать методологические подходы к комплексному статистическому анализу социальной и региональной дифференциации потребительских цен, оценке влияния социальных факторов на их уровень и динамику;

- усовершенствовать методологию анализа реакции спроса на изменения потребительских цен;

- разработать методологические принципы статистического исследования ценообразования в условиях конкуренции и дифференциации продукции по уровню качества;

- разработать методологические принципы оценки уровня цен на марочные товары и факторов, определяющих марочное ценообразование предприятий.

Объектом исследования является ценообразование на потребительских товарных рынках г.Москвы и РФ.

Предметом исследования является методология статистической оценки уровня потребительских цен на товары массового спроса.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют труды ведущих отечественных и зарубежных авторов по статистике, экономическому анализу, теории рыночной экономики, уровню жизни, ценообразованию, маркетингу.

В работе использованы научные труды по проблемам теории и практики ценообразования, уровня жизни, потребительского рынка и маркетинга Гальперина В.М., Дайана А., Денисовой И.П., Дерябина A.A., Диксона П.Р.,' Дружинина Н.К., Заславской Т.И., Ковалевского Г.В., Козловой К.Б., Котлера Ф., Крутикова Ф.А., Ламбена Ж-Ж., Лан-кара Р., Нефедова В.К., Никитина С.М., Орлова A.B., Певзнера Я.А., Петракова Н.Я., Пунина Е.М., Римашевской Н.М., Рутгайзера В.М., Са-лина В.Н., Селигмена Б., Столярова С.Г., Уткина Э.А., Цацулина А.Н., Чубакова Г.Н., Зотова P.M., Яковца Ю.В. и Ясина Е.Г.

В процессе разработки методологических вопросов статистического исследования большое значение имели труды известных отечественных ученых: Агаповой Т.Н., Бакланова Г.И., Башиной О.Э., Беляевского И.К., Громыко Г.Л., Дубровой Т.А., Елисеевой И.И., Ефимовой М.Р., Журавлева Г.Т., Ильенковой С.Д., Карманова М.В., Корнилова И.А., Короткова A.B., Кузнецова В.И., Лукашина Ю.П., Мхитаряна B.C., Назарова М.Г., Нестерова Л.И., Орехова С.А., Плошко Б.Г., Подузова A.A., Рябушкина Б.Т., Симчеры В.М., Столярова С.Г., Суринова А.Е., Устинова А.Н., Фомина Я.А., Френкеля A.A., Чобану К.Г., Чудилина Г.И., Швыркова В.В., Юзбашева М.М.

В качестве статистического инструментария исследования использовались методы корреляционного, регрессионного, кластерного и индексного анализа, методы исследования рядов динамики и прогнозирования, метод экспертных оценок, а также табличные и графические приемы визуализации статистических данных.

Для обработки исходной информации были применены пакеты прикладных программ лSPSS, лSTATISTICA, лExcel.

Информационную базу исследований составили статистические данные и методические материалы Федеральной службы государственной статистики, данные маркетинговых исследований отдельных товарных рынков РФ и потребительского рынка г. Москвы, публикации массовых периодических изданий, Internet и электронных СМИ.

Научная новизна исследования состоит в том, что в ней дано решение важной научной проблемы формирования ценовой политики субъектов потребительского рынка в условиях его дифференциации. К защите представлены следующие результаты исследования, содержащие научную новизну:

- разработаны методологические принципы комплексного статистического исследования цен, включающие понятийный аппарат и систематизацию задач, критерии многоуровневой классификации видов цен;

- сформирована система статистических показателей, характеризующая уровень и дифференциацию цен в зависимости от факторов ценообразования, социальных различий и поведения покупателей, отражающая также бизнес-направление ценового регулирования потребительского рынка;

- разработаны принципы статистического наблюдения ценовой конъюнктуры на потребительском рынке в современных условиях, систематизированы и усовершенствованы методы тестирования цен и проведения опросов потребителей и экспертов (менеджеров, торговых корреспондентов и др.);

- разработана методология комплексной многоуровневой дифференцированной оценки цен, включающей показатели структуры, относительные и обобщающие показатели уровня цен;

- усовершенствована методология анализа соотношений и динамики потребительских цен с учетом расширения базы сравнения;

- разработана методология статистического исследования взаимного влияния потребительских цен и социальной дифференциации;

- обобщена и усовершенствована система статистических показателей и методов дифференцированного исследования неоднородности региональных ценовых процессов;

- усовершенствована система показателей ценовой эластичности на потребительском рынке (с включением корректирующих показателей, оценок эластичности цен по показателям дохода, качества, цен конку-

рирующих марок), разработана и апробирована модель влияния цен на маржинальный доход;

- разработаны и апробированы методы статистической оценки конкурентоспособности цен на потребительском рынке;

- разработана методология статистического анализа взаимного влияния цен и качества потребительских товаров, апробирована модель влияния качественных факторов на уровень цен;

- предложены концептуальные подходы к статистической оценке уровня цен на марочные товары.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты и выводы проведенного исследования нашли применение в работе Аналитического Управления Аппарата Совета Федерации Федерального Собрания РФ, Федеральной службы государственной статистики и ООО АртЭлектро, что подтверждается справками о внедрении.

Разработанные и усовершенствованные методы исследования уровня и поведения цен на потребительском рынке, взаимосвязи цен и социальной дифференциации представляют практический интерес для Правительства РФ и г.Москвы в области формирования и реализации программ регулирования потребительского рынка РФ, региональных и товарных рынков. Методы статистической оценки конкурентоспособности и эластичности цен могут быть применены в практической деятельности субъектов предпринимательства, работающих в потребительском секторе отечественного рынка, а также при организации исследований специализированными консатинговыми компаниями.

Основные положения и результаты исследования используются в научной работе и учебном процессе МЭСИ для различных специальностей по курсам Статистика цеп, Статистика рынка товаров и услуг, Ценообразование и анализ цен, Маркетинг цен, а также в рамках корпоративного обучения в магистратуре.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты были доложены и получили одобрение на 19 международных, всероссийских и городских научных конференциях и семинарах, в том числе:

- III Международная Конференция Маркетинг в России: мировой опыт и российская практика (Москва, октябрь 1999г.),

- IV Международная Конференция Маркетинг в России: мировая практика и российский опыт (Москва, октябрь 2000г.),

- 5-й Международный семинар Батийское море вчера, сегодня, завтра по теме лXXI век: проблемы правового регулирования морской

экологической и коммерческой деятельности (Рига, май 2001г.),

- Международный научно-практический семинар Проблемы современных экономических трансформаций (Москва, май 2004г.),

- Международная научно-практическая конференция Румянцев-ские чтения. Экономика, государство и общество в XXI веке (Москва, май 2004г),

- VI Международный симпозиум Новые технологии в образовании, науке и экономике (ОАЭ, г.Шарджа, январь 2006г.),

- VII Международный симпозиум Новые технологии в образовании, науке и экономике (Итачия, г.Террачина, май 2006г.),

- I Всероссийская научно-практическая конференция Опыт и проблемы маркетинговой деятельности в российском предпринимательстве (Пенза, март 2000г.),

- Всероссийская научно-практическая конференция Васильевские чтения: национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре (Москва, октябрь 2002г.),

- Всероссийская научно-практическая конференция Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса (Москва, апрель 2005 г.),

- Научно-практическая конференция "Потенциал московских вузов и его использование в интересах города" (Москва, апрель 1999г.),

- Научный семинар Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмента (Москва, апрель 2000г.),

- Научные чтения в рамках Круглого стола Торговая политика России в условиях глобализации (Москва, апрель 2001г.),

- Региональная конференция Маркетинг: Стратегическая устойчивость предприятия на конкурентном рынке (Ярославль, декабрь 2001г.),

- Региональная научно-практическая конференция Маркетинг Ч стратегия развития бизнеса (Ярославль, декабрь 2002г.),

- Межвузовский семинар Организационно-управленческие проблемы трансформации российской экономики (Москва, 2002г.),

- Научно-практическая конференция Актуальные проблемы менеджмента, маркетинга и логистики (Москва, октябрь 2004г.).

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 96 работах общим объемом 406п.л. (228 авторских), в т.ч. в 2 монографиях (24п.л.), 9 публикациях (5,2п.л.) в журналах, рекомендованных ВАК, 24 учебниках и учебных пособиях общим объемом 356п.л. (в т.ч. 182 авторских).

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи, объект и предмет исследования, теоретическая и методологическая основа, научная новизна и практическая значимость результатов исследования, внедрение и апробация основных положений.

В первой главе Методологические принципы статистического исследования цен на потребительском рынке рассмотрены актуальные направления совершенствования методологии статистического исследования ценовых процессов в условиях усиления дифференциации потребительского рынка, разработаны концептуальные подходы к системе показателей, структуре и потенциалу информационной базы.

На основе проведенного анализа основных постулатов различных теорий цены в работе сформулированы выводы, раскрывающие многоуровневый и противоречивый характер природы цены, определены роль и взаимосвязанные функции цены на рынке, приведена наиболее поная из существующих классификация видов цен. Наличие двух наиболее разработанных и, по сути, альтернативных теорий цены предполагает невозможность в диссертации игнорировать ни затратную, ни субъективно-рыночную базу ценообразования и поведения цен.

Взаимосвязь и взаимозависимость цен обусловлены многими причинами. Объединяющим началом служит единая методологическая основа формирования цен (закон стоимости, спроса и др.), взаимосвязь стадий производства и сбыта товара, различных отраслей и предприятий. Кроме того, существует взаимозаменяемость товаров в корзине потребителя, общность ряда действующих на цены факторов и другое. Таким образом, цены образуют систему, в которой их взаимодействие основано на принципе сообщающихся сосудов: движение цен в одной подсистеме автоматически вызывает изменения в других. Следовательно, предметом комплексных статистических исследований цен и ценовой ситуации дожна быть не только конкретная цена на товар, но и связанные с ней цены: структурные составляющие конечной цены (например, оптовая цена как элемент розничной); цены аналогов разных рынков и форм торговли (например, магазинной, почтовой и интернет-, торговли); цены - ограничители ценообразования (например, цена безубыточности, цены базовых отраслей, конкурентов, спроса) и т.д.

Тесная взаимосвязь видов цен не снимает проблемы оценки различий ценовых процессов для локальных рынков (товарного, регионального, типического для семьи), имеющих свои закономерности и особую группу ключевых факторов. Рост товарной, социальной, региональной вариации потребительского рынка выводит задачу дифференцированного анализа цен в число методологически востребованных, что, в свою

очередь, требует совершенствования методологии статистики цен, в настоящее время в значительной степени ориентированной на агрегирование локальных показателей. Так, не до конца исследованной продожает оставаться проблема дифференцированного выявления рыночных причин, определяющих уровень, соотношение и изменение цен на потребительском рынке. В условиях увеличения числа ценовых сегментов уже недостаточно констатации фактического уровня цен или его изменения, большую информационную нагрузку дожны нести относительные цены, нивелирующие разницу в ключевых факторах, и обобщающие уровни цен разнотипных товарных агрегатов. Отсутствуют методологические разработки в области оценки синхронности изменений цен и социальных показателей, цен на взаимосвязанные товары.

Специфика цен потребительского рынка состоит в их приближенности к конечному потребителю. Термины розничная цена и потребительская цена традиционно используются в статистике при оценке динамики цен. Считается, что они по своей сути идентичны, различие между ними проявляется только при расчете динамических индексов и состоит в выборе разных систем взвешивания. По мнению автора, такая точка зрения не является исчерпывающей. Зарегистрированная в торговле цена продукта не позволяет напрямую установить связь с доходами покупателей. Потребительская цена Ч это цена покупки ассортиментного вида товара, доступного по доходам и традиционного по потреблению и социальному положению для человека (семьи). Различна и частота покупок одного товара, поэтому повышение цен на него по-разному затронет группы людей. Деньги разных социальных групп обесцениваются по-разному, несмотря на единый показатель инфляции.

Таким образом, при оценке потребительских цен центр интересов статистики дожен смещаться в семью, к индивидуальному потребителю. Каждая компания - участник потребительского рынка имеет целевой сегмент потребителей, объединенный, как правило, рядом характерных черт (включая уровень доходов), определяющих их поведение. Исследуя зависимости на этом уровне (и, в первую очередь, на уровне типичных по цене торговых предприятий), статистика не только сможет допонить анализ динамики цен качественными и дифференцированными данными, но и оценить, насколько расчеты на основе розничных цен адекватны. Следует отметить, что практически отсутствуют в настоящее время методологические разработки в области статистического моделирования зависимости и динамики средних цен покупок по типам магазинов, по доходным и другим группам населения.

Одним из малоисследованных направлений анализа взаимосвязей цен и других рыночных параметров (уровня спроса, доходов, инстру-

ментов продвижения товара) является оценка реакции одного на изменение другого, многофакторное моделирование прямой и перекрестной ценовой эластичности с учетом социальных и региональных факторов. Совсем неисследованной можно признать проблему роста эластичности отдельных товарных позиций на фоне неэластичности цен товарной группы. Актуальной задачей предприятий остается моделирование цен, максимизирующих прибыль, с использованием показателей эластичности. Без решения этих вопросов невозможно ценообразование, регулирование цен, прогнозирование развития потребительского рынка.

За последнее десятилетие российский рынок стал более цивилизованным. Это поставило управленческие структуры перед необходимостью руководствоваться научными принципами ценообразования, основанными на объективном (статистическом) анализе рыночных цен и ценовой политики. Перед участниками рынка встала проблема оценки и обеспечения конкурентоспособности товаров, оценки и поддержания соответствия между уровнем цен и качества. Качество потребительских товаров, в свою очередь, напрямую связано с марочной политикой предприятий (по данным ряда обследований значительная часть потребителей высокое качество ассоциирует со степенью известности товарной или торговой марки). Многократный и устойчивый рост количества марок подтверждает, что данное социально-экономическое явление в России приобрело массовый характер, в связи с чем появилась необходимость в его статистической оценке.

Таким образом, в современных условиях особую ценность приобретает прикладная направленность исследований, результатом которых становится информация, необходимая для управления. Это позволило автору сформулировать концептуальную задачу комплексного исследования цен следующим образом: всесторонняя характеристика ценовых рыночных процессов для обеспечения регулирующих действий на рынке. При этом уровень дифференциации ценового исследования, его глубина и возможности определяются, в конечном счете, стоящими перед ним целями управления. Появление маркетинговых целей управления на всех уровнях экономики, обусловленное развитием рынка и конкуренции, в свою очередь, также требует статистического обоснования.

Изложенные выше проблемы и принципы позволили выделить основные направления совершенствования методологии статистических исследований цен на потребительском рынке, развернутые в работе:

Х актуализация методологии анализа рыночных закономерностей цены;

Х оценка взаимного влияния цен и социальной дифференциации, уровня жизни населения (покупателей);

Х дифференцированный анализ реакции рынка на изменения цен с уче-

том взаимовлияния изменений рыночных условий; Х применение статистической методологии в целях дифференцированного ценообразования (управления ценами).

Неоднозначная природа и разновидности потребительских цен, разнообразие рыночных задач по регулированию цен делают принципиально важным использование многоуровневого подхода к разработке и совершенствованию методологии статистического исследования цен. В основе выделения уровней лежат критерии типа потребительского рынка, уровня товарного агрегирования, рыночной роли цены, субъектов рынка, субъектов и объектов исследования.

В целях систематизации направлений применения статистических показателей и методов в многофакторной среде автором предложена матрица показателей, позволяющая совместить спектр классических задач анализа в статистике цен с актуальными направлениями ценовых исследований хозяйствующих субъектов рынка (принцип построения

Направления исследований

рыночных закономерностей цен социальной дифференциации цен реакции покупателей на уровень цен закономерностей ценообразования

Виды анализа

уровня цен структуры цен соотношений цен взаимосвязей цен вариации цен динамики и прогнозирование цен

Рис.1. Направления статистического анализа потребительских цем.

В системе показателей статистики потребительских цен можно выделить два типа характеристик - оценки состояния и показатели закономерностей поведения цен. К первому типу относятся оценки уровня, структуры, соотношения и взаимосвязи цен, ко второму Ч показатели вариации и динамики. Расчет показателей ведется дифференцированно: характеризуются уровень и изменения цен на отдельные товары, товары-представители, товарные группы, агрегат из основных товаров для РФ, регионов и локальных рынков, регистрируются покупательские и экспертные оценки цены продажи (розничные) и покупки. Оцениваются показатели цены как индикаторы рынка, а также результаты регулирующего воздействия цены (например, реакция спроса на изменение цен). Объектами при регистрации цен выступают магазины, рынки разных ценовых сегментов.

Система статистического наблюдения за ценами потребительского рынка в настоящее время носит обобщающий характер и не отвечает в поной мере потребностям дифференцированного анализа. Темпы развития и рост неоднородности отечественного потребительского рынка требуют расширения спектра методов наблюдения за ценами. В стати-

стических ценовых исследованиях становится необходимым увеличение роли видов наблюдения, приближенных к конечному потребителю (на уровне обследований семейных бюджетов и опросов потребителей), а также методов дифференцированного ситуационного анализа (например, тестирование цен для выявления цеЕювой эластичности). Для экономии и рационализации выборки рекомендуется проводить специальные серии выборочных обследований населенных пунктов, семей и посещаемых ими магазинов; для увеличения представительности регистрируемых цен необходимы обследования вариации цен в городах; в связи с закрытостью и частым искажением ценовой отчетной информации необходимо внедрение в практику регулярных целевых обследований товарных рынков.

В работе проведен анализ используемых в исследовательской практике методов наблюдения за ценами и раскрыты возможности применения традиционных и комбинированных методов с учетом целей исследования: описание апробированных методик разбито по разделам работы. В работе оценен также значительный, но мало используемый на практике потенциал ценовых исследований в среде Интернет (анализ прайс-листов, баз данных и справочников, каталогов, системы заказов, Интернет-магазинов, аукционов). Предложенный подход к формированию информационной базы ценовых исследований увеличит прикладную и сравнительную ценность анализа, сопоставимость показателей по социальным признакам, регионам и в динамике.

Вторая глава Проблемы статистического исследования уровня, соотношения и динамики цен на потребительском рынке посвящена вопросам актуализации методологии статистического анализа рыночных закономерностей потребительских цен. Выявлены проблемы исследования уровня, структуры, соотношения и динамики цен на потребительском рынке, предложены подходы к их решению.

Дифференциация цен на потребительском рынке требует, соответственно, многосторонней статистической характеристики. В исследовании доказана необходимость использования в анализе индивидуального, относительного, среднего и обобщающего уровня цен (включая модальные и многофакторные показатели) для товарной категории и типа потребителя. С позиции удовлетворения потребностей одна и та же цена может быть для одной группы потребителей высокой, для другой Ч низкой, может стать доступной на фоне роста доходов или снижения цен на другие продукты рациона. Вопрос об определении обобщающего уровня цен до сих пор относится к числу дискуссионных. Позиция, которую1 мы разделяем, сводится, в основном, к следующему. Под уровнем цен понимаются абсолютные, средние и относительные показатели, отра-

жающие денежный эквивалент рыночной стоимости отдельных товарных единиц или их совокупности на дату или промежуток времени при данной покупательной способности денег для однородной по ряду признаков группы покупателей. Таким образом, уровень цен является показателем, обобщающим цены множества индивидуальных актов купли-продажи, сглаживающим возможную вариацию цен и отражающим закономерности ценообразования на товары типической совокупности.

В диссертационном исследовании систематизирован и расширен блок показателей, дифференцированно характеризующих относительный уровень цен: уровень цен в минутах (часах) работы и на единицу дохода среднего гражданина, покупательная способность (цена) рубля, в среднем и дифференцированно по регионам и социальным группам. Так, цена 1 литра молока в эквиваленте затрат труда для россиянина в 10 раз (40 мин/3,9мин) дороже, чем дня среднего американца. Если для 10% населения с самым низким уровнем дохода цена 1кг животного масла в 1999г. составляла 1/10 часть среднего дохода, то для группы покупателей с высокими доходами всего 1/70 часть (в 7 раз дешевле).

В качестве обобщающей характеристики уровня цен предложены и использованы в анализе последующих глав показатели цен основных продуктов рациона или набора товаров Ч индикаторов регионов, рынков, магазинов; цен основных покупок групп покупателей с разным уровнем дохода (включая, например, наборы для событий Ч цена новогоднего стола); а также классические показатели стоимости фиксированного набора, минимальной продуктовой корзины, прожиточного минимума. В качестве допонительной оценки уровня цен предложено использовать потребительские атрибутивные оценки на основе обследований покупательских мнений. Такие оценки тем более важны, если рассматривать статистику цен с позиции уровня жизни населения.

На примере обследования отдельных товарных рынков Юго-западного Округа г.Москвы, проведенного при участии автора, в работе предложена методика многоуровневого анализа цен. Для расчета средних цен на сливочное масло (продукт со стандартизованными параметрами) были использованы типические группировки по признакам: форма продажи (оптовая/розничная); наличие примесей (сливочное /комбинированное); наличие фасовки (развесное/фасованное); жирности (4 типа); страна (регион) Ч производитель (10); товарные марки (9); типы предприятий торговли по размерам торговой площади (5).

Большой массив данных позволил использовать комбинационные группировки. Так, исследование уровня цен по типам магазинов позволило сделать вывод: самый высокий уровень розничных цен на масло соответствует средним по размеру магазинам, что можно объяснить не-

достаточным для низких цен объемом продаж, но значительной номенклатурой, удорожающей товары. Эта зависимость характерна как для общего ряда наблюдений, так и по каждой из марок (табл. 1). Установлены факторы, действующие на уровень цен масла в сторону повышения: отсутствие растительных примесей, наличие фасовки (при этом качество обертки не влияет на цену), жирность свыше 72,5%, имя марки, вызывающее ассоциации с российским производством, зарубежное происхождение продукта (за исключением Эстонии), близость отечественного производителя к Москве.

Таблица 1

Относительная розннчная цена сливочного масла по типам магазинов

Марки Рынок Типы магазинов по размеру торговой площади Все типы магазинов

Мекий Средний Крупный Супермаркет

33 коровы 0,99 0,99 1,03 0,98 1,01 1,00

Аккор 0,83 1,00 1,08 1,03 1,09 1,00

Валио 0,80 0,94 1,14 1,07 1,05 1,00

Вологда 0,81 1,00 1,09 1,03 1,11 1,00

Доярушка 0,84 0,99 1,08 1,00 1,08 1,00

Крестьянское 0,71 0,88 1,13 1,07 1,20 1,00

Президент 0,78 0,90 1,01 1,14 1,17 1,00

Сливочное 0,75 1,09 1,07 1,03 1,07 1,00

Прибатика 0,85 1,06 1,17 1,05 0,87 1,00

Все марки 0,82 0,98 1,09 1,05 1,07 1,00

Структура и связь структурных элементов цены могут быть и фактором, и результатом уровня конечных цен, а также самостоятельными характеристиками ценовой ситуации на рынке. Пропорции между элементами цены подчиняются рыночным закономерностям, зависят от конъюнктуры рынка, одновременно испытывают регулирующее воздействие государства в виде налоговой политики. Важным фактором исследования является также взаимосвязь оптовых и розничных цен, цен на товары, находящиеся на разных стадиях одной технологической цепочки (например, молоко и масло). Кроме того, в условиях насыщенного и конкурентного рынка рыночная приемлемость конечной цены определяет допустимый уровень оптовых цен, издержки и возможность самого производства. Все это позволило выделить три принципа в подходе к исследованию структуры цены: по уровню калькуляции (собственно структурный уровень), по стадиям товародвижения (уровень товаров смежных отраслей) и сравнительный подход (уровень взаимосвязанных и взаимозаменяемых товаров). Такой подход принципиально меняет статус проблемы изучения структуры розничных цен и, одновременно, позволяет выделить ряд проблем регистрации и анализа ценовой структуры. В первую очередь, это проблемы преемственности и сопоставимости цен, выбора товаров Ч представителей.

Цели исследования определяют степень детализации структуры цен, от которой напрямую зависят масштаб и условия исследований. Росстат проводит периодические обследования предприятий на предмет изучения структуры цен нескольких основных продовольственных товаров, надежность которых снижает значительная дифференциация субъектов ценообразования. Принцип представительности участников ценообразования на всех этапах товародвижения противоречит принципу неразрывности ценообразующей цепочки. Существует проблема определения внутреннего потребления, ввоза - вывоза, средней цены продажи на каждом уровне канала из-за различной представленности институциональных каналов. Например, производителями масла являются, помимо обследуемых комбинатов, производители сырья, другие отрасли, население. Решением может служить дифференциация исследования: определение типических цепочек товародвижения и отбор в них представителей по методу основного массива. Необходимо комплексное многоуровневое исследование с учетом косвенных и корректирующих исследований на уровне товарных рынков, мест торговли, типов товаров, включающих контрольные вопросы по структуре цен.

Так, в ходе крупномасштабного исследования (1350 респондентов) московского потребительского рынка, проведенного в июне-ноябре 1999 года по заказу Департамента потребительского рынка Москвы при участии автора, была разработана методика выявления и оценки структурного'элемента цены - скидки/надбавки. Более половины продавцов (рис.2) устанавливают надбавку не более 8% к закупочной цене товара, более 60% не применяют скидки на мекооптовые партии продуктов, что объясняется тем, что основная часть (86,4%) покупателей приобретает товар в розницу.

- -------------Ч.......

1 1 1ЧI гН II 1Ч1

д о 5 6-8 9-11 12-14 15-17 18-20свыше20 Торговая надбавка, %

Рис. 2. Уровень торговой надбавки (по результатам опроса 500 продавцов 50 сельскохозяйственных рынков г. Москвы) Около 3/4 опрошенных не заметило мер Правительства Москвы по ограничению торговой надбавки в ходе кризиса 1998г. Более половины продавцов заявили, что кризис не изменил их торговых наценок, 5% снизили наценки на часть своего ассортимента, 38% продавцов даже

повысили торговые надбавки в связи с ростом финансовых рисков. Такие обследования содействуют выявлению резервов комплексной оптимизации затрат. Некоторые вопросы анкеты ставили целью выявить факторы, влияющие на долю торговой надбавки в цене. Более 50 % всех продавцов на рынках считают, что на уровень цены значительное влияние оказывает высокая арендная плата, некоторые производители (13%) жалуются на наличие перекупщиков, диктующих цены.

Закономерность уровней цен предопределяет закономерность их соотношений. В условиях рынка соотношения цен соответствуют рыночной ситуации и уровню жизни населения, отражают структуру спроса и расходов. Переход России к системе свободных цен (1992г.) привел к тому, что несколько лет подряд в значительной степени изменялись соотношения цен, уходя от диспропорций плановых цен в сторону объективного рыночного соотношения.

Выбор базы сравнения определяется различной взаимообусловленностью товаров: наличием взаимозаменяемых, основных, комплектующих и допоняющих товаров, базовых товаров (первой необходимости, сырье, электроэнергия), эталонных соотношений цен (по отрасли, стране, у конкурента, в экономически развитом регионе, на другом субрынке, соотношений себестоимости); влиянием изменений других цен. В статистике цен за эталон приняты цены на говядину. В то же время, в России традиционными и многопотребляемыми продуктами являются также чай, хлеб, картофель, что составляет т.н. "стратегические" или социально значимые товары. Автором предложена и апробирована методика оценки соотношений цен продуктов с базой сравнения Ч цена хлеба (муки). Хлеб - один из основных продуктов питания, бесперебойно присутствовавший в продаже за исследуемые годы, цена на хлеб сдерживалась Правительством, а, значит, была свободна от случайных или конъюнктурных скачков. Такой анализ особенно актуален в регионах с неблагополучной социальной структурой.

Проведенный анализ соотношения цен косвенно подтвердил благополучность 1997г., когда в связи с ростом спроса росли относительно (в ценах хлеба) цены на линдикаторы благополучия Ч мясо, кобасу, сыр, в то время как лобесценивались догоиграющие продукты (позволяющие пережить черные дни) Ч рис, макароны (табл.2). Следует отметить и другую закономерность: резкий рост относительных цен в 1998г. в связи с обесценением рубля на все без исключения продукты, особенно значительный на товары с большой долей импортирования -сыры, масло, чай. Наиболее стабильно соотношение цен на молоко и хлеб: текущие и базисные изменения с годами незначительны (продукт наименее дефицитный в дореформенные годы и недого хранящийся).

Таблица 2

Соотношение средних потребительских цен на отдельные виды

продовольственных товаров с ценой на хлеб (1992-2004гг.)_

Товары 1992 1993 1994 1995 1996 199? 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 V

Говядння(кроме б/К0СТ) 5,2 4.7 3,1 2.6 2.5 2,8 4,7 3.8 4.3 5.1 4,9 4,0 4,3 15,1

Кобаса вареная в/с 6,3 7,2 5,4 4,2 4,1 4,7 6,8 5,6 6,4 7,0 7,1 5,7 6,0 13,3

Рыба замороженная 3,0 2,3 2.2 1,7 1,7 1.7 3,0 2.2 2,4 2,7 2,8 2.3 2,3 14,1

Сливочное масло 9,6 6.3 7.8 4,2 4,1 4,1 10,0 6,1 5,7 5,2 5,6 4,7 4,4 24,7

Подсонечное масло 4,1 2,9 3,2 2,2 1,5 1,7 3,7 2,4 1,9 2,4 2,5 2.0 1.8 24,2

Молоко цельное 0,5 0.7 0,7 0,6 0,6 0,6 0,9 0,7 0,8 0,8 0,8 0,7 0,7 П.2

Сыры сычужные 9,7 5,9 5,1 4,7 4,4 4,8 8.8 6,8 7,0 7,5 7,2 6,0 5,7 15,6

Яйца 2,0 1,8 1,6 1,1 1.0 1,0 2,3 1,4 1,4 1,4 1,4 1,2 1,3 18,1

Сяхяр-лесок 3,2 1,6 1,3 0,9 п 0,7 0,8 2,0 0,8 1,3 1,1 1.4 1.0 0,9 34,3

Чай черный байховый 26,4 10,4 7,6 5,4 5,0 5,0 19,0 1,8 11,4 11,7 9,3 8.5 29,5

Хлеб пш. из муки в/с 1,0 1,0 1,0 1.0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 ',0 0,0

Рнс шлифованный 2,0 0,6 0,9 1,0 0,9 0,8 1.9 1,6 1,1 1,0 1,1 0,9 1,0 26,6

Макаронные изделия 1,7 1,2 1.4 1,4 1.3 1.2 1,9 1,5 1,4 1.4 1.5 1.2 1,2 12,2

Картофель 0,8 0,5 0,6 0,4 0,3 0,3 0,6 0,5 0,4 0.5 0,7 0,4 0,4 20,7

Капуста свеж.белокоч. 0,6 0,8 0,7 0,4 0,4 0,3 0,8 0,4 0,4 0,4 0,7 0,4 0.4 28,1

Лук репчатый 0,8 1,2 1.0 0,5 0,4 0,5 1,2 0,6

Я&покн 1 2,5 2,0 1.9 1,3 1,2 1.2 2,6 2,1 1,8 2,0 2,2 1,7 1,6 17,1

Водка | 11,6 9,2 5,1 0,9 6,3 6,7 7.3 5,9 6,9 6,9 7,2 6.2 6,2 22,0

V* л коэффициент вариации соотношений цен по товару за период.

Наоборот, соотношение средней цены чая черного, байхового к цене хлеба было необычайно завышенным: в 1993г. оно сразу уменьшилось в 2,6 раза, что можно объяснить особой дефицитностью этого товара и большим потенциалом хранения (1992 - год появления в торговле ранее дефицитных товаров, сильных инфляционных ожиданий и неуверенности в устойчивости вдруг появившегося "изобилия"). За весь период наиболее неустойчивы соотношения цен на дешевые и догохра-нящиеся товары. Анализ соотношения цен при базовых ценах говядины не дает такой яркой картины, так как цена основной части продуктов значительно ниже, изменения относительных цен минимизируются и в большой степени определяются вектором изменений цены говядины.

В целом, установлена устойчивая закономерность (рис.3): стабильный рост отрыва исследуемых соотношений от соотношений 1992г. со снижением их ежегодного прироста (в 2000-2004гг стабилизацией).

--ХЧ1.(1992 эталон) ЧЧ 1 ( .та/; о и -

преяыд.гО

Рис.З. Динамика среднего линейного отклонения соотношений цен основных продовольственных товаров с ценами на хлеб (1992-2004гг.).

1992 1993 1994 1995 1996 1997 199в 1999 2000 2001 2002 2003

Исключение составил 1998г., когда практически восстановились все соотношения 1992г. (более низкие показатели только по чаю, водке).

В процессе анализа диспропорций соотношений по стадиям товародвижения встает методологическая проблема выбора эталонного соотношения. Если идти в затратообразующем направлении, то логичным кажется выбор в качестве эталона соотношений на более ранних стадиях. С точки зрения конечной продажи (факта признания потребителем реальности соотношений цен) имеет смысл сравнивать предыдущие соотношения с розницей. Отклонения соотношений в рознице от сопоставимых соотношений на других стадиях товародвижения значительно различаются для сельского хозяйства и промышленности, снижаясь по мере приближения товара к потребителю (табл.3). Большой разрыв в соотношениях между торговлей и сельским хозяйством сохраняется для цен на свинину и молоко. Значительно возрастает относительная цена на подсонечное масло в промышленности и торговле.

Таблица 3

Соотношение цен продовольственных товаров на различных стадиях товародвижения с ценой на муку пшеничную (пшеницу)_

Товары Соотношение цен Крт - Кс/х Крт - Кпп

в сельском хозяйстве Кс/х в пищевой промышленности Кпп в розничной торговле Крт

1997 2003 1997 2003 1997 2003 1997 2003 1997 2003

Мука пшеничная -пшеница (кг) 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Подсонечник-подсол н. масло (кг) 2,03 2,01 4,93 2,54 4,66 3,35 2,63 1,34 -0,27 0,80

Сахарная свекла -сахарный песок(кг) 0,23 0,35 1,48 1,66 1,72 1,61 1,49 1,26 0,24 -0,05

Молоко (за литр) 2,05 2,02 1,37 1,36 1,07 1,18 -0,98 -0,84 -0,30 -0,18

Свинина (кг) 11,70 12,73 7,56 7,87 5,94 7,23 -5,76 -5,50 -1,63 -0,64

Линейное откл - - - - - - 2,72 2,24 0,61 0,42

В работе раскрываются вопросы одного из малоисследованных направлений анализа динамики цен на потребительском рынке - его дифференциации по типам товаров, факторам изменения, уровню качества, социальным группам, регионам. Снижение и ассортиментная асинхронность темпов роста потребительских цен, более высокие темпы роста дохода привели в последние годы к активизации оборота товаров в целом и, в свою очередь, усилению ассортиментной дифференциации показателей уровня цен (рис.4).

Изменение уровня цен во времени - синтезированный показатель, включающий, помимо инфляционного роста цен, изменение уровня качества товаров, которое, в свою очередь, также неоднородно за счет расширения ассортимента товаров с различным уровнем качества в расчете на требования потребителей с разными доходами. Инфляция неодинаково затрагивает социальные слои, неравномерно изменяются цены и по товарным группам, изменяя общую структуру цен: в 2004г. по

сравнению с 1998г. цены выросли в 3-3,5 раза на муку, хлеб, говядину, кобасу, водку, а примерно в 1,5 раза - на чай, сахар, масло.

ЧЧ Среднедуш, ден. дох нас.в мес.(в % к прел г)

ЧйЧ Оборот розн, торг. (в % к пред. г)

Ч*Ч ИПЦ на тов. и пл. усл. мае. (в % к пред.г)

ЧЖЧ Индексы физ.об. оборота розн.торг. прод.тов. (в % к

Й>ед.г)

ндексы физ.об. оборота розн.тор г. неггрод тон (в % к пред.г)

Ч*Ч ИПЦ на прод тов. (в % к пред.г)

ЧЧЧИПЦ на непрод.тов. (в % к пред.г)

ЧИЧИПЦ на пл. усл. нас. (в % к

_пред.г)_

Рис.4. Динамика оборота розничной торговли, потребительских цен, доходов населения (2000-2004гг.)

Актуальной для исследований и совершенствования методологии остается проблема статистического выявления причин, вызывающих дифференцированное по товарам изменение цен. Так, на примере отдельных .товаров выявлена зависимость динамики цен не только от изменений объема производства товара, но и от изменения цен на взаимосвязанные товары. По данным за 2003-2005гг. определена модель зависимости цен на сметану от цен на молоко с лагом в один месяц:

5>1 = 28,59+ 1,49 х,., +0,451 (2,45) (4,50) ( Я2=0,90; Рнабл-156,62; 8=2,43; 0\У=1,65) , где ^ - средний по РФ уровень цен на сметану (руб.), х ,., - средний по РФ уровень цен на молоко (руб.) со сдвигом 1 месяц.

Выявленные факторы объясняют 90% вариации цены, рост цен базового товара - молока на 1руб. ведет к росту цен сметаны на 1,5 руб.

Анализ динамики цен как результата влияния динамики спроса (с учетом лага реакции и элиминирования инфляции) за период 20032005гг. по 14 продовольственным товарным группам выявил значимые связи только по 4 (консервы, крупа, масло сливочное и подсонечное) что объясняется, значительным уровнем товарного и регионального обобщения. В то же время, моделируется зависимость динамики продаж товарной группы от динамики цен ключевого товара (например, для группы молока и молочных продуктов в РФ от уровня цен на молоко):

у = 1189,24 -58,78х + 35,0И (-2,31) (2,87) ( 1^=0,73; ,шб1~5,16\ 5=42,86; 0\У=2,62) , где у - объем продажи цельномолочной продукции в РФ (мн.т), х, - средний по РФ уровень цен на молоко (руб.).

Выявленные факторы объясняют 73% вариации объема продажи товаров группы, снижение цен базового товара - молока на 1руб. приводит к росту продаж в целом по товарной группе на 59 мн.т.

На договременную тенденцию цен накладываются циклические колебания цен, вызванными конъюнктурными колебаниями предложения или спроса. В условиях значительной дифференциации цен на товары внутри одной группы уже недостаточно анализа сезонности обобщающего уровня цен. Расчеты на данных группы молочных продуктов (молоко, творог, сметана) показали значительные различия в сезонном поведении цен. Тренд-сезонная модель цен для ключевого товара группы (молока) объясняет 90% вариации признака и имеет вид:

? 1=8,95+0,16Н- с!^ (18,32)

(1^=0,90; Р=335,74; 8=0,61; 0\У=1,76), где У 1 - цена на молоко в I Чй момент времени (руб.); Б; - коэффициент сезонности для ] - месяца.

{1 - для j - месяца в году 0 Ч в остальных случаях

Незначительные наклон тренда и сезонная вона цен на молоко (с учетом относительно низкого уровня цен) вызывают прогрессирующие изменения в показателях производных и более дорогих продуктов группы (модель цен на сметану в значительной степени приближена к модели цен на творог). Осуществлен точечный прогноз на 3 месяца, показавший рост цен со снижением сезонной составляющей в первые месяцы года.

Сезонность цен на продукты питания объясняется, на наш взгляд, не только, общепринятыми факторами сезонности производства и затрат на хранение (после зимних месяцев дорожают картофель, овощи, фрукты), но и сезонностью спроса. Фактор внутригодовой колеблемости спроса может быть представлен традициями культуры, религиозными праздниками. Нами выявлены сезонные колебания цен на кобасу сырокопченую, когда периоды циклического повышения цен совпадают с периодами народных праздников (май, декабрь), снижения - с периодами религиозных постов (март, апрель).

Основным фактором циклических колебаний цен на непродовольственные товары в условиях насыщенности предложения является колеблемость спроса (смена времен года, праздники, модальные отпускные месяцы, активизация рекламных кампаний, насыщение рынка, появление мощных конкурентов, неравномерность региональных изменений цен). Подтверждением этому служит анализ сезонности цен на ручку гелиевую. Они начинают расти с августа, когда происходят закупки канцелярских товаров к школьному сезону, и достигают своего пика в декабре (1з=105,97%) Ч в пору предновогодних подарков (рис.6).

Рис. 6 Сезонная вона средних цен на ручку гелиевую (2000 - 2004 гг.)

Анализ колеблемости цен в товарной группе в течение ряда лет является важным допонением к анализу динамики потребительских цен. Снижение колеблемости - косвенный показатель роста достоверности регистрируемого уровня цены товарного представителя, подтверждение правильности уровня товарной агрегации.

В главе 3 Статистический анализ социальной дифференциации потребительских цен рассмотрены методологические вопросы статистической оценки различий потребительских цен, определяемых социальным расслоением и дифференциацией по типам доступных товаров, уровню дохода, покупательскому поведению.

Связь дохода и цены имеет двойственный характер и опосредована изменением уровня и структуры спроса. С одной стороны, потребительская ценность и потенциал денежного дохода населения определяются уровнем и динамикой цен, несоответствие темпов их роста указывает на дисгармоничность развития рынка и социальные диспропорции в потреблении. С другой стороны, уровень цен зависит от уровня доходов населения. Рост доходов ведет к усилению инфляции, негативно воздействуя на уровень жизни наиболее бедных слоев населения. В то же время, растущие доходы меняют структуру спроса (в пользу дорогих и качественных товаров), что отражается на уровне и синхронности изменений цен в социальных секторах рынка.

Различия цен, обусловленные структурой спроса, могут стать фактором социального неравенства и проявлением обнищания населения. С одной стороны, бедное население вынуждено покупать доступные по цене, дешевые продукты, при этом вымывание дешевых товаров из ассортимента приводит к сокращению потребления до уровня ниже рациональных физиологических норм. С другой стороны, рост в продаже доли дешевых разновидностей товаров, в определенном смысле, может характеризовать снижение покупательной способности населения. Таким образом, развитие потребительского рынка меняет социальное поведение, как в отношении цен, так и при их воздействии.

В ходе исследования нами осуществлена выборка 200 домохо-зяйств по материалам бюджетного обследования в г. Москве за 2003г. В ходе группировки домохозяйств по уровню дохода (табл.4) были выявлены различия в уровне цен покупок ими основных продуктов (17).

Таблица 4

Группировка домохозяйств по уровню дохода и цен на набор продуктов

Группы домохозяйств по уровню доходов Доход на душу (тыс.руб/мес) Число домохозяйств Относительный (к ценам по совокупности) уровень цен, ед.

Низкие доходы 5,662 154 0,974

Средние доходы 15,878 41 1,001

Высокие доходы 27,240 5 1,063

Итого 8,116 200 1,000

Доказано также наличие различий в зависимости цен от дохода потребителей для разных типов товаров. Наиболее тесная прямая связь (0,90<г<0,99) характерна для мясо-кобасной группы товаров, сыра и масла, цены на которые напрямую зависят от качества продуктов. Тесная обратная связь обнаружена для круп и мучных изделий, которые в

большей мере ориентированы на население с низкими и умеренными доходами. На рост доходов структура потребления отвечает ассортиментными изменениями (например, ростом доли черного и зернового хлеба (более полезного) в противовес белому и сдобе).

В ассортименте товарных групп присутствуют товары Ч т.н. линдикаторы социальной дифференциации. На примере такого товара (табл.5) доказано, что для доходных групп покупателей характерны различные формы связи цен и дохода: самая тесная зависимость установлена для группы покупателей со средним доходом.

Таблица 5

Зависимость цен на говядину б/костную от денежных доходов покупателей

Труп пы Кол-во домохозяйств Средний доход тыс. руб /чел в мес, (И) Средняя иена, руб, (Р) Модели зависимости цены от дохода

1 154 5,662 107,2 р=105.43+0,3*0 И.2Ч0,746; =11,32; 5=0,68, <3,36)

2 41 15,878 126,4 р-96,29+1,79л0 Я'=0,990; =455,02; 5 = 1,34; (21,33)

3 5 27,240 143,4 р= 127,18+0,5*0 Я2-0,972; Р^ =156,01; З-О/в, (12,49)

всего 200 8,116 112,0

Таким образом, уровень дохода является фактором ценовой структуры спроса. Цены покупки одновременно отражают структуру спроса с точки зрения его возможностей и социальных закономерностей потребления, поэтому было предложено использовать их как основание группировки и самостоятельный показатель социальной дифференциации. Большое значение в этом случае приобретает выбор товара для сравнения. Мы предлагаем применить комплексный подход, используя для этого индивидуальные товары, типичные для потребления социальной группы, стандартный товар массового потребления (например, биг-мак в территориальных отделениях Макдонадцс), товары, граничные для классов (автомобиль); качественно-ценовые сравнения в рамках одной товарной группы (например, говядина бескостная и на кости), а также товарные наборы (прожиточный минимум, потребительская корзина, набор новогоднего стола, набор первоклассника и др.).

Так, расчеты (табл.6) на примере товаров одной группы показали различия в уровне доходов покупателей, уровне и размахе цен. Для дорогого товара размах значительно больше, что связано с широким ассортиментом и востребованностью ценовых сегментов. На основании кластерного анализа по уровням цен на 17 продовольственных товаров выявлено, что доля домохозяйств с низкими ценами покупок в 15 раз превышает долю семей, которые могут позволить себе покупку продуктов по высоким ценам.

Таблица 6

Группировка домохозяйств по цене покупки продуктов питания_

Цена на говядину б/кост (руб) Число д/хозяйств Средняя цена (руб) Доход на душу (тыс.руб/мес)

менее 106 43 105,7 2.920

107-120 111 107,7 6,806

121-140 41 126,4 15,878

более 140 5 143,4 27,240

Цена на говядину на кости (РУВ) Число д/хозянств Средняя цена (руб) Доход на душу (тыс.руб/мес)

75-80 82 78,9 5693

81-86 IIS 82,9 9966

Уровень цен на набор продуктов питания Число д/хозяйсгв Относительный уровень цен (к ценам по всей совокупности) Доход иа душу (тыс.руб/мес)

Низкие цены 74 0,979 3,582

Средние цены 121 1,019 10,173

Высокие цены 5 1,063 27.240

Всего 200 1,0 8,116

Каждый социальный слой имеет особую мотивацию покупательского поведения, традиции в структуре потребления, что также отражается на среднем уровне цен. Например, по продуктам питания и нижние, и верхние социальные классы обладают высокой чувствительностью к цене, но в первом случае - это задача экономии средств, в другом Ч требования к уровню качества. Следствием такого социального поведения можно признать то, что в сфере торговли уже сложились устойчивые типы предприятий, ориентированных на группы покупателей. Это является основанием для проведения стратификации субъектов потребительского рынка (табл.7) по признаку ценовых сегментов (по данным опроса 300 потребителей из разных районов г.Москвы, сочетавшегося с элементами непосредственного наблюдения).

Таблица 7

Типы торговых предприятий Ориентация на социальный класс покупателей Коэффициенты соотношений иен*

Основные продукты питания Ткани и основные виды одежды н обуви Основные виды предметов культурно-бытового назначения к мебели

Социальные (для ветеранов, льготники и малоимущие) низшин 0,9 -

Рынки (сельскохозяйственные, вещевые, сметанные) низшим средний 0,9-0,95 0,6 - 0,8 0,8-1,0

Муниципальные и эконом-класс (несетевые) низший, нижний и средний слой среднего класса 1,0-1,2

_Дискаунтеры (сетевые)* * средник 1,0- 1,5 1,0 1,0

Супермаркеты* * * верхний средний класс, высший 1,3-1,5 1,5-2,0 2,0 и выше

Гипермаркеты* * * * среднии н веркнии слой среднего класса 1,0- 1,5 1,0 1,0

Специализированные салоны, бутики и др.магазнны высшего класса высший - 5 и выше 10 и выше

* За единицу приняты минимальные цены сетевых дискаунтеров; ** Магазины типа "Копейка", "Пятерочка"; *** Магазины типа "Рамстор", "Патерсон"; **** - магазины типа Ашан.

Частично вопросы взаимосвязи социальной стратификации и ценовой чувствительности покупателей были заложены в методику обследования московских рынков, проведенного с участием автора, по заказу Департамента потребительского рынка Московского Правительства (1999г.). Выявлено, что уровень доходов значительно влияет на отношение к цене и поведение покупателей: если 86% респондентов с низким уровнем доходов (78% со средним) считают цены на рынке приемлемыми, то среди респондентов с высоким доходом доля таких ответов меньше в 3,7 раза. Смещению траекторий социального ценового поведения способствует и политика ценового стимулирования торговых предприятий. Так, 9/10 продавцов-посредников практикуют изменение цен в течение дня, 3/4 продавцов и 2/3 продавцов-производителей снижают цены к концу дня. Более 40% производителей и 17% продавцов -сторонники принципа рыночного равновесия цены, когда окончательная цена определяется в процессе устного торга с покупателем.

Проявлением социального расслоения общества, по нашему мнению, является и региональная неоднородность цен, характеризующая различия потребительских возможностей. Предложенная в работе методика оценки региональной дифференциации потребительских цен основана на показателях регионального разрыва цен и соотношений цен региона с аналогичными показателями РФ или региона-лидера, характеризующих степень отставания/лидерства по ценам в распределении по ассортименту, товарам-представителям и потребительским наборам. Основой блока показателей является территориальный индекс цен ^ (|-региона и общий по РФ) для отдельных товаров и потребительских товарных наборов (прожиточного минимума, фиксированного набора товаров и услуг, потребительской корзины):

Пц р .. п ^ та л

X 2 РиЧ Л ^^ ЕРА

т л! "рф Тг, _ Ы т _ )' 1__ V__-1

= -р^^р,^ЧЧ , 1ррф Ч^ > к
---

п р>рфЯ,З X ^ ^ Х,Р*осЬф

.I 1*1 .I

где Ру, я,] - цена и объем продажи 1-го товара в регионе; Я;э Ч количество или удельный вес -го товара (в стандартной, средней по РФ или эталонной структуре потребления); р1рф - цена 1-го товара в среднем по РФ, -

численность населения j-региона; р^Ч,^, - оборот 1-го товара в РФ, п - число I -х товаров (товарных групп), т-число.)"-регионов.

На примере городов Центрального федерального округа (2003г.) выявлено наличие значительного расслоения населения по ценам на отдельные потребляемые в регионах товары и товарные наборы (27 продовольственных и 18 непродовольственных товаров). Подтверждается

уникальный ценовой статус Москвы, при этом уровень цен в Москве не оказывает существенного влияния на цены других городов, даже в Московской области цены значительно ниже (в среднем, в 1,5 раза). Максимальный разрыв цен с Москвой по областям округа для продовольственных товаров составил 2,4 раза, для непродовольственных - 4 раза. Выявлены города с минимальными ценами (Тула, Рязань, Владимир).

Наибольший разрыв в ценах наблюдается для непродовольственных товаров (табл.8), для 50% товаров он составляет 2 и более раза. Чем дешевле товары (овощи, крупы - основа рациона бедных семей), тем больший разрыв отмечается в ценах. Разрыв в ценах минимален для товаров, характеризующихся ограниченным числом поставщиков (бензин, сигареты..), интенсивной конкуренцией (стиральные порошки, холодильники..), большой долей импорта в обороте (мясо, масло подсонечное), стандартизованных по качеству (яйца). При этом наибольшая вариация цен (более 3 раз) наблюдается на товары (полуботинки, юбки и т.д.) с трудно формализуемыми параметрами (марки, моды и др.), что при ограничении параметров регистрации способствует росту вариации.

Таблица 8

Коэффициент регионального разрыва цен, раз Среднее соотношение цен Доля товаров, в % к итогу

продовольственные непродовольственные продовольственные непродовольственные

до 1,5 1,37 1,26 53,9 11,1

1.5-2,0 1,70 1.91 34,6 38,9

2,0-2,5 2,26 2,24 11,5 22,2

2,5-3,0 - 2,83 - 11,1

свыше 3,0 - 3,62 - 16,7

ЦФО 1.78 2,37 100,0 100,0

Наибольший уровень цен, по сравнению с общероссийским, демонстрирует Москва (на продовольственные товары в 1,3, непродовольственные - в 1 ,б раза). В остальных городах цены ниже общероссийских (соответственно, на 6,8% и 14,2%). Группировка (табл.9) позволяет сделать вывод о наличии тесной связи между уровнем цен и доходов: по мере роста уровня цен на группу основных товаров рациона семьи увеличивается не только стоимость (цена) фиксированного набора из 83 товаров и услуг, но и уровень доходов. При этом скачок в 5 раз в уровне доходов в третьей группе регионов (более 40% населения округа) сопровождается незначительным (в 1,6 раза) изменением цены набора.

Фиксированный набор представляет собой характеристику цены регионального потребления в его реальной структуре в среднем по РФ. В то же время влияние региональной структуры потребления (в отличие от потребительской корзины) нивелировано: это в чистом виде ценовое сравнение. Автором проведен анализ соотношений по 88 регионам с ценой набора РФ (2004г.). В 33% регионов цены превышают общероссий-

ский уровень (в географически удаленных от центральной части России (Камчатская область, Чукотский АО и другие) более, чем в 1,5 раза).

Таблица 9

Группировка регионов по показателю территориальных

Территориальные индексы иен Доля регио нов, ХА Доля ндсе- % Средний тсрриторм-яльный ин> леке иен Средний уровень доходя, руб Уровень доходя по отношению к среднему по РФ Средняя стоимость фиксированного нвбаря, руб Уровень стоимости Фиксированного набора по отношению к среднему по РФ

До 0.910 50,0 23,0 0,882 2366,5 0,60 2702,5 0,85

0,910- 1,00 37,5 35,7 0,948 3139,3 0,79 3052,4 0,95

1,00 и выше 12,5 41,3 1,408 14916,0 3,76 4941,8 1,55

ЦФО 100,0 100,0 1,079 6807,3 1,42 3565,6 1,06

б аза сравнения - цены на продовольственные и непродовольственные товары по России

Гармоничное социально-экономическое развитие регионов характеризуется соответствием и пропорциональностью рыночных процессов. С этой точки зрения выявленное в работе несоответствие показателей соотношений или вариации цен и доходов, является одним из индикаторов расслоения регионов. В 58 регионах (табл.10) отклонение уровня дохода (к среднему по РФ) от уровня стоимости набора варьирует от 0,01 до 0,35. Доходы первой группы (17%) - промышленно развитых и северных регионов - почти в 2 раза превышают общероссийские показатели, в то время как цены - в 1,3 раза. Отмечены значительные отклонения в пользу доходов для Москвы (-1,76) и Ямало-Ненецкого автономного округа (-1,45). В то же время, следует отметить снижение верхней границы диапазона колебаний показателя (в 2002 г. эти значения в названных регионах составляли -2,2 и -1,89). В 36% регионов оба показателя близки к общероссийским. Третья группа (30%) - регионы с отклонениями в пользу цен (0,26-0,35), уровень доходов в 1,6 раза, а стоимость набора в 1,1 раза ниже общероссийского. Последнюю группу составили регионы (Мордовия, Марий Эл, Тыва, Камыкия и др.) со значительными отклонениями соотношений в пользу цен (уровень доходов в 1,8 раза ниже, а стоимость набора практически не отличается от среднего по РФ).

Установлено наличие тесной связи между показателями уровня цены набора и доходов в регионе (коэффициент корреляции Пирсона 0,81).

Таблица 10

Группировка регионов по показателю отклонения уровня денежных доходов

Отклонение регионального урОВНЯ ДОХОДЯ ОТ урОВНЯ стоимости набора Число регионов Средний уровень дохода, руб. Уровень доходя по отношению к среднему по РФ, У Средняя стоимость набора, руб. Уровень стоимости набора по отношению к среднему по РФ,%

-1,76-0,00 15 11544,20 1,81 5342,77 1,31

0,01-0,25 32 5604,44 0,88 4157.01 1,02

0,26- 0,35 26 3891,19 0.61 3720,97 0,91

0,36- 0,65 15 3648,80 0.57 4201,13 1,03

Всего 88 5777,36 - 4237,82 -

Административное объединение регионов в округа и их территори-

альная близость предполагают экономическую и ценовую однородность. Показатели вариации (рис.7) характеризуют относительную однородность распределения регионов внутри округов в 2004г. по уровню цены фиксированного набора (У=6,7-22,6%), но крайнюю неоднородность по уровню доходов (У=26,6-69,4%). Группировка подтверждает экономические диспропорции в формировании округов РФ. Исключение составляют Южный, Привожский и Сибирский округа, достаточно однородные по данным показателям (V < 33%).

ЮФО ПФО С<ЬО ДФО С-ЗФО 1 (ФО у<ъо Округа

Рис.7. Показатели вариации денежных доходов и стоимости фиксированного

набора по округам РФ Исследовалось влияние на региональный уровень цен и их дифференциацию уровня экономического развития региона с использованием пошагового агоритма. Получено уравнение регрессии по данным 2004г.

у = 66,42 -2,24х2 + 0,44х3 (-4,19) (13,60) (112=0,85; ?наб.т=100,94; 8=12,01), где $ Ч отношение стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг в регионе к среднему по РФ, XI - уровень экономической активности населения региона, х2 - доля ВРП в ВВП, х3 - отношение среднедушевого дохода в регионе к среднему по РФ.

Данная модель демонстрирует прямое влияние на уровень цен потребительского набора уровга среднедушевого дохода: его единичный прирост вызывает рост уровня цены на 0,44 единицы. Значительно снижает уровень цен рост уровня производства продукции.

Москва и Московская область по показателям структуры (относительного уровня) цен по группам товаров (продовольственные, непродовольственные, услуги) значительно отличаются от других регионов. Особенно велик отрыв по продуктам, услугам и доходу. Другие области характеризуются близким к среднероссийскому уровнем цен на товарные наборы, но значительно отстают по доходам и ценам на услуги.

Цены являются не только результатом воздействия социально-экономических факторов, но и сами влияют на ряд параметров рынка. Так, например, уровень цен определяет уровень потребления в регионе.

Нами была проанализирована зависимость уровня потребления продовольственных товаров от общего уровня цен и уровня доходов в регионе $ = 32,633 + 0,207 х, - 0,048 хг,

(4,35) (-2,24) (К2= 0,63; Р,и&1=11,94; 5=5,57), где у - доля оборота торговли продовольственными товарами в общем обороте розничной торговли, х, - отношение стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг региона к среднему по РФ, х2 - отношение среднедушевых денежных доходов населения региона к среднему по РФ.

Модель позволяет сделать важный вывод: рост уровня потребительских цен (на 1%) вызывает смещение в структуре потребления: растет уровень затрат на продукты и их удельный вес в общей структуре расходов населения (на 0,21%). В то же время, рост благосостояния (уровня доходов), наоборот, ведет к снижению доли потребления продовольствия в общих расходах населения (на 0,05%).

Колеблемость динамики цен в региональном разрезе является признаком неравномерности в социальном развитии. Подтверждением этому служат результаты кластеризации регионов в укрупненной структуре покупок (табл. 11).

Таблица 11

Результаты кластеризации регионов РФ по показателям динамики цен

Регионы Коли чес во регио НОВ Индекс потребительских цен, <ипго% Индекс реальных доходов (в % к пред.году) Среднедушевые денежные доходы, рув.

продовольственные товары непро- доволь- ствен- ные товары платные услуги населе нию

Кластер 1 Московская обл., Тверская обл., г.Москва, Ненецкий агг.окр,, Ленинградская обл., г.Санкт-Петербург, респ. Дагестан, рссп.Ингушетия, Карачаево-Черкесия респ., респ. Северная Осетия-Алания, Курганская обл.. Свердловская обл., Усть-Ордынский Бурятский авт.окр, Кемеровская обл.. Читинская обл., рвсп.Сача (Якутия), Камчатская обл., Чукотский авт.окр. 18 111,89 108,12 117,88 119,18 7357,11

Кластер 2 Бегородская обл., Воронежская обл., Калужская обл.. Курская обл.. Липецкая обл.. Орловская обл., Рязанская обл.. Смоленская обл.. Ярославская обл., респ.Карелия, респ. Коми, Калининградская обл., Мурманская обл., респ.Адыгея, Кабардино-Бакарская респ., респ.Камыкия, Краснодарский край. Астраханская обл., Вогоградская обл., респ. Удмуртия, респ. Чувашия, Кировская обл., Оренбургская обл., Пензенская обл.. Тюменская обл.. Ханты-Мансийский авт.окр.. Челябинская обл., Атайский край, респ.Бурятке, респ.Хакасия, Красноярский край, Эвенкийский авт.окр., Иркутская обл., Новосибирская обл.. Омская обл., Томская обл., Агинский Бурятский авт.окр.. Амурская обл., Корякскнй авт.окр.. Магаданская обл., Сахалинская обл.. Еврейская авт. обл. 42 113,27 107,57 115,11 106,42 5491,14

Кластер 3 Брянская обл.. Владимирская обл., Ивановская обл., Костромская обл.. Тамбовская обл.. Тульская обл., Архангельская обл.. Вологодски обл., Новгородская обл., Псковская обл., Ставропольский край, Ростовская обл., респ.Башкор-тостан, респ.Марий Эл, респ.Мордовия, респ. Татарстан, Нижегородская обл., Пермская обл., Коми-Пермяцкий авт.окр., Самарская обл., Саратовская обл.. Ульяновская обл., Ямало-Ненецкий авт.окр., респ.Тыва, Атайский край, Приморский край. Хабаровский край. 27 112,3 107,55 124,39 106,71 5383,41

Анализ показывает рост расслоения регионов по ценам и доходу. Первый кластер (с интенсивным ростом реальных доходов, цен на не-

продовольственные товары и услуги, самым высоким уровнем среднедушевых доходов) представлен незначительным количеством (2-4) регионов - представителей из всех Округов (за исключением ПФО). Второй кластер, самый многочисленный (отсутствуют только регионы УФО), характеризуется самым низким темпом роста реальных доходов, следствием чего является самый высокий темп роста цен на продовольственные товары, на фоне незначительного роста цен на непродовольственные товары и платные услуги. Третий кластер, представленный в основном регионами ПФО (10) и ЦФО (6), отличается самым высоким темпом роста цен на услуги при низком уровне доходов. Вообще, обращают на себя внимание высокие темпы роста цен на услуги и значительное расслоение регионов по этому показателю.

Глава 4 Статистический анализ ценовой эластичности параметров потребительского рынка посвящена вопросам статистического анализа взаимосвязи изменений цены и конъюнктурных показателей потребительского рынка как фактора его регулирования.

Роль цены в рыночном механизме неоднозначна: она выступает не только как фактор, влияющий на состояние различных рыночных категорий, но и результат их воздействия. Реакция цен на изменение спроса на товар может быть связана не только с изменением доходов покупателей, но и насыщением рынка, кроме того, сами цены на товары образуют взаимосвязанную систему, где изменение одних цен вызывает изменение других, возможно, несинхронное, а с некоторым лагом. Интенсивность и направления воздействия факторов также неоднородны: эластичность различна при различных уровнях цены, в зависимости от удельного веса товара в расходах потребителя, для групп потребителей с разным уровнем дохода и т.д. Такие сложные и перекрестные взаимосвязи требуют комплексного многоуровневого подхода к анализу: в статике и динамике, по типам товаров и потребителей, на основе фактических и моделируемых, прямых и перекрестных показателей.

В российском ценообразовании под влиянием проблем переходного периода, социального расслоения сложились непростые и неочевидные пропорции и зависимости, далеко не всегда соответствующие классическим проявлениям закона спроса, что снижает качество показателей эластичности. Поэтому в процессе исследования реактивности рынка предлагается расширить возможности традиционных показателей, используя модифицированные коэффициенты или корректирующие методы: моделирование эластичности на основе относительного уровня цен (выраженного через доход или в стабильной валюте), разграничить анализ для различных сегментов рынка; моделировать зависимости между темпами роста/ прироста, аналитически выровненными данными; кор-

ректировать уровни цен или темпы роста на индекс инфляции; включать показатель дохода в модель взаимосвязи цен и спроса для расчета частных коэффициентов эластичности.

По данным о динамике спроса и цен в РФ за период с 1997 по 2004 годы мы проанализировали два показателя реакции спроса на цены: индексы опережения/отставания динамики продажи по отношению к динамике цен и непосредственно коэффициенты эластичности (табл.12). В практических расчетах часто встречается проблема разграничения факторного и результативного признаков. Необходим логический анализ ситуации: идет ли речь о реакции ценообразования на изменение спроса или об изменении уровня спроса под воздействием изменившихся цен.

Таблица 12

Показатели реакции уровня продаж па динамику цен ио группам потребительских товаров (1997- 2004 гг.)__

Показатели 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. Коэффициент вариации,%

Индексы (цепные)

цен товаров и услуг 1,110 1,844 1,365 1,202 1,186 1,151 1,120 1,117 26,76

в т.ч.: продовольственные товары 1.091 1,960 1,359 1,179 1,171 1,110 1,102 1,123 28,58

в т.ч.: непродовольственные товары 1,031 1,995 1,392 1,185 1,127 1,109 1,092 1,074 29,66

физического объема оборота 1,049 0,884 0,988 0,964 1,097 1,054 1,194 1,185 9,72

в т.ч.: продовольственные товары 1,062 0,850 0,995 0,913 1,070 1,005 1,153 1,109 9,31

в т.ч.: непродовольственные товары 1,039 0,894 0,984 0,987 1,121 1,072 1,230 1,226 11,03

Коэффициенты опережения/отставания динамики объема продажи по сравнении) с изменением цен Средний коэффициент

товаров и услуг 0,95 0,48 0,72 0,80 0,93 0,92 1,07 1,06 0,86

в т.ч.: продовольственные товары 0,97 0,43 0,73 0.77 0,91 0,91 1,05 0,99 0,85

в т.ч.: непродовольственные товары 0,96 0,45 0,71 0,83 0,99 0,97 1,13 1.14 0,90

Коэффициенты эластичности продажи по ценам

товаров и услуг 0,45 -0,14 -0,03 -0,18 0,52 0,36 1,62 1,58 -

в т.ч.: продовольственные товары 0,68 -0,16 -0,01 -0,49 0,41 0,05 1,50 0,89 -

в т.ч.: непродовольственные товары 0,48 -0,11 -0,04 -0,07 0,95 0,66 2,50 3,05 -

Линия изменения цен резко делится на два этапа, границей которых можно считать кризисный 1998 год, когда произошел резкий скачок цен (почти в 2 раза). С 2000 г. цены, в основном, стабилизировались, коэффициент вариации годовых темпов роста составляет по всем товарам 27%. Темпы роста цен опережали темпы роста оборота товаров за исследуемый период в 1,16 раза (причем, оба показателя по непродовольственным товарам стабильно выше, чем по продовольственным).

Попытка разукрупнить группы дифференцирует результаты (табл. 13). В первые посткризисные годы рост цен на мясные и рыбные про-

дукты сопровождася ростом спроса на них, последующее ассортиментное насыщение рынка привело к установлению классической обратной зависимости. До 2002г. обратная связь характерна для большинства групп продовольственных и непродовольственных товаров. На. смену характера связи для ряда товаров в последующие годы мог повлиять переход фактора эластичности спроса по цене на уровень внут-ригрупповой замещаемости продуктов в расходах семьи.

Таблица 13

Коэффициенты эластичности уровня продажи потребительских товаров

по ценам (1999 - 2004 гг.)*

Товары Коэффициенты эластичности уровня пролежи по цене

2000/1999 | 2001/2000 | 2002/2001 | 2003/2002 | 2004/2003 | 2004/1999

ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЕ

Мясо н мясопродукты 2,673 1,353 -2,861 -3,365 1,303 12,916

Рыбопродукты 0,947 0,226' -1,759 3,298 -2,693 0,711

Сливочное масло -0,402 -0,803 6,780 0,000 -0,383 -0,340

Молоко и молочные продукты 1,661 -1,263 -1,284 0,673 8,381 1,915

Яйца -1,248 -0,367 -2,199 27,510 0,056 -1,053

Сахар 0,000 -0,234 0,492 0,099 1,051 -0,645

Хлеб и хлебобулочные изделия 2,615 -0,439 -0,115 -0,120 -0,858 -0,170

НЕПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЕ

Ткани -1,116 - 0,269 -5,580 - -0,445

Одежда и белье 0,962 2,237 -0,909 4,127 11,052 0,915

Трикотаж 2,845 2,211 2,984 2,413 9,444 1,225

Чулочно-носочные изделия -5,153 -27,977 -3,466 19,385 12,067 -11,718

Обувь 1,774 2,632 14,704 - -5,020 1,801

Моющие средства -1,052 -2,816 -6,944 -2,218 -4,294 -1,427

Парфюмерно-косметические изделия -3,293 -8,103 1,292 - -10,746 -2,603

Мебель -4,519 - Х 10,446 15,453 - -5,447

Часы 7,474 3,382 2,192 -0,396 -0.219 -7,329

Теле-радио товары -2,148 28,512 -3,090 -0,703 -2,110 -1,329

Ювелирные изделия -1,173 -3,380 -4,709 -12,913 -3,603 Х2,381

* Здесь и далее для расчетов используются ряды цен с исключением влияния инфляции.

Для анализа синхронности изменений цены и объема продаж взаимозависимых товаров нами рассчитаны перекрестные коэффициенты эластичности спроса по цене на ряд товаров (табл.14).

Таблица 14

Матрица коэффициентов перекрестной эластичности продажи по цене _на продовольственные товары (1999 - 2004 гг.)_

Цена на товары Продажа товаров

Мясо и мясопродукты Рыба н рыбопродукты Сливочное масло Молоко и молочные продукты Яйца Сахяр Хлеб и хлебопродукты

Мясо и мясопродукты - 3,199 6,429 2,065 9,321 5,053 -2,386

Рыба и рыбопродукты 2,872 - 1,430 0,459 2,073 1,124 -0,531

Сливочное масло -0,684 -0,169 . -0,109 -0,494 -0,268 0,126

Молоко и молочные продукты 11,982 2,968 5,964 - 8,647 4,687 -2,214

Яйца -1.459 -0,361 -0,726 -0,233 - -0,571 0,270

Сахар -1,648 -0,408 -0,820 -0,263 -1,189 - 0,304

Хлеб и хлебопродукты 0,922 0,228 0,459 0,147 0,665 0,361

Единичный прирост цен на мясо и мясопродукты вызывает рост спроса на 2-9% на все товарные группы за исключением хлебопродуктов. Та же зависимость характерна для группы рыбы и рыбопродуктов, но на уровне 0,5-3%. Рост цен на хлеб и хлебопродукты, как товары низкого ценового диапазона и первой необходимости, практически не отражается на спросе каждого из исследуемых продуктов. В целом, следует отметить незначительное число устойчивых парных перекрестных зависимостей. Анализ результатов аналогичных расчетов по непродовольственным товарам (11 групп) указывает на отсутствие взаимозависимости и взаимозаменяемости данных групп в потреблении семей в связи с высоким уровнем товарной агрегации.

Для выявления значимых показателей перекрестной эластичности по квартальным данным 2003-2005гг. построены модели зависимости объема продаж продовольственных товаров от цен на другие продукты ежедневного рациона. В результате получены две значимые регрессионные модели (табл.15). Модель продажи крупы характеризует частичную переориентацию спроса населения при росте цен на молочную продукцию и хлеб. Повышение на 1 руб. цен на говядину и кобасу вызывает рост спроса на рыбу (соответственно, на 830 и 510 тыс.т.). С ростом цен на свинину и связанным с этим изменением спроса внутри мясной группы - основы рациона российской семьи, падает спрос на рыбу.

Таблица 15

Модели перекрестной зависимости продажи от цен на виды продуктов

Товар Модели зависимости продажи от цен Параметры качества моделей

Крупа у = 166,19+5,76*Х, +6,26*Х2-0,97 Хз (7,58) (5,02) (-4,71) 1^=0,99; =293,25; 5=6,05; Б\У=1,96

Рыба = 304,38+0,83*Х< +0,51*Х5-0,89* Х<, (3,97) (2,62) (-3,86) 1^=0,99; Г Дл=166,59, 3=0,90, 0\У=! ,82

у - объем продаж товара, мн.т; х,- цена на молоко и молочную продукцию, руб.; х2 - цена на хлеб, руб.; х3 - цена на масло сливочное, руб.; Х4Ч цена на кобасные изделия, руб.; х5- цена на говядину (бескостную), руб.; хл - цена на свинину, руб.

Чем более дезагрегированы расчеты и более связаны друг с другом товары с точки зрения заменяемости в потреблении, тем точнее диагностируются зависимости. Проверим эту гипотезу на примере группы мясо-кобасных товаров, спрос на которую является чутким барометром доступности цен. Построены значимые одно- и многофакторные регрессионные модели, на их основе рассчитаны частные коэффициенты эластичности (табл.16).

Выявлено, что все исследуемые товары группы являются взаимозаменяемыми в потреблении и обладают чувствительным к изменениям цены на другие товары спросом. Наиболее сильная реакция характерна для спроса на мясные консервы к изменениям цен других товаров группы, а также спроса других товаров к ценам на консервы.

Таблица 16

Коэффициенты перекрестной эластичности продаж мяса и мясных продуктов __по цене (2003-2005гг.)_

Продажа товаров Цена нц товары

Мясо м пгния Кобасные изделия Мясные консервы Совместное влияние двух факторов

Мясо и птица Кобасные изделия Мясные консервы

Мясо и птица . 0,46 0,82 - 0,28 0,34

Кобасные изделия 0,32 - 0,93 0,38 - 0,14

Мясные консервы 0,73 0,86 - 0,65 0,10 -

Проблема оценки собственной эластичности потребительских цен, как реакции на изменение различных рыночных факторов, относится к числу малоисследованных проблем. Можно предположить наличие таких зависимостей, как снижение цен, вызванное усилением конкуренции или угасанием жизненного цикла товара; рост цен, как реакцию на рост качества, сервиса, ажиотажный спрос и т.д. Рост доходов в связи с разной зависимостью от них цен товаров вызывает не только прямой рост спроса и ответную реакцию - рост цен, но меняет и структуру потребления товаров с различными ценами, и соотношение цен на товары различных групп, а также внутригрупповые соотношения цен. Мы считаем, что изменение цен в ответ на сдвиги перечисленных факторов является одним из эффективных индикаторов степени развития рынка.

Реакция цен товаров на закономерности в изменении ряда других факторов исследовалась по данным за период 1995-2004гг. Для построения моделей использован агоритм пошагового регрессионного анализа, позволяющий исключить статистически связанные регрессоры. Множественные коэффициенты детерминации полученных регрессионных моделей превышают 0,92, что говорит о высокой доле объясненной с помощью моделей дисперсии цен (табл.17).

Таблица 17

Модели зависимости цен на отдельные виды товаров

от ряда социально-экономических факторов_

Товар Модели зависимости цены от факторов Параметры качества моделей

Вторичный рынок жилья = -12262+2,7хН1.ц + 182,4x21 (13,46) (2,65) Л2=0,99; Ь-368,18; 5=550,13; ОШ=2,6 6

у, - средняя цена на вторичном рынке жилья, руб. за кв, метр; х1(и) - среднедушевые денежные доходы, руб. (со смещением на 1 период); х21 - средний размер квартиры, кв.метр; X] - средняя цена на первичном рынке, руб. за кв.метр ; - уровень экономической активности населения, %.

Хлеб у--172,04 + 3,37х, -0,001х2 Ч 1,096х3 (4,56) (-3,80) (-3,71) Яг=0,92; Р= 10,59, 5=2,92; 0№=1,82

у - средняя цена на хлеб и хлебобулочные изделия, руб. за кг.; X] - уровень экономической активности населения, %; х2 Ч среднедушевые денежные доходы, руб.; Хз - доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в % от общей численности населения; х4 Ч продажа хлебных продуктов, мн.тонн.

Полученные модели характеризуют зависимость цен на товары -индикаторы социального благополучия. Рост уровня доходов и качества

квартир в значительной степени влияет на рост цен жилья, в то время как рост цен на хлеб определяется ростом доходов, снижением доли малообеспеченного населения и объема товарного предложения.

В целом, по результатам исследования следует констатировать наличие ограничителей для анализа ценовой эластичности со стороны информационной базы статистики цен: значительная агрегация товарных и доходных групп, отсутствие группировочной сопоставимости ряда показателей, несоответствие временной периодичности регистрации показателей и реакции их на изменения факторов. Наиболее перспективными для анализа ценовой эластичности нужно признать дезагрегированные расчеты на уровне регионов, дорогих и дешевых видов товаров, групп потребителей по доходу, типичных для них - товаров и магазинов. В этой связи, из результативных методов наблюдения следует выделить обследование семейных бюджетов, опросы экспертов и потребителей, которые в условиях неустойчивого рынка могут поностью заменять другие способы наблюдения. Приведем результаты (табл.18) многофакторного анализа, проведенного при участии автора по данным опроса экспертов и потребителей по заказу розничной сети магазинов в крупном областном центре РФ (1999г.).

Таблица 18

Показатели эластичности спроса по цене на продукты по товарным группам

Днскаунтеры 1 Универсальные и специализированные магазины

Продовольственные товары

Низкая эластичность

Макаронные изделия и крупы отечественных производителей, в дешевой расфасовке; дешевая вареная кобаса и др. Макаронные изделия и крупы средней ценовой категории; вареная и варено-копчена* кобаса средней ценовой категории; и др.

Продукция массового спроса, основа рациона малообеспеченной / среднеобеспеченной части населения, от покупки которых отказываются в последнюю очередь

Единичная эластичность

Варено-копченые кобасные изделия; мясные полуфабрикаты средней ценовой ка-тегорин (пельмени, и т.д.); и др. Бескостное мясо и полуфабрикаты высокой ценовой категории (отбивные и т.п.); сырокопченые кобасные изделия и копчености; и др.

Продукция среднего ценового уровня, не относящаяся к категории кпервой необходимо-сти, представителями малообеспеченного населения покупается периодически Продукция среднего ценового уровня, не относящаяся к категории *первой необходимости, представителями среднеобеспеченного населения покупается не реже / раза в 2 недели, входит в *праздничный рацион. При существенном росте цены происходит сокращение объемов закупок и переориентация на более дешевые сорта и марки, в т.ч. низких потребит, категорий.

Высокая эластичность

Рыба к дешевые морепродукты, консервы овощные и фруктовые, диетические продукты, овощи, фрукты; бе зал ко гол. напитки Дорогие сорта водки н вина, деликатесные мясные, кобасные и рыбные изделия, дорогие морепродукты, элитные сорта кофе и чая, экзотические фрукты и т.п.

Продукция высокой ценовой категории, представители малообеспеченных социальных слоев отказываются от нее в первую очередь или сокращают потребление. Продукция высокой ценовой категории, приобретается наиболее обеспеченными представителями передних слоев и в исключительных случаях (юбилей и т.п.), от приобретения отказываются в первую очередь.

Анализ по результатам опросов включает распределение мнений потребителей по отношению к цене, уровню предельных цен или при-

росту цен, а также относительные показатели.

р р сЗ от*

г0 1 Др

где Тр- темп прироста тестируемой (Р,) цены по отношению к базовой (РД);СЧ общее количество покупателей, участвующих в тестировании; Ср,С^ийр,<1^- количество и доля покупателей, готовых/отказавшихся приобрести продукт по цене р; ц|00 - объём продажи на 100 покупателей (руб.); Э - разновидность коэффициента эластичности, показывающая, какая часть потребителей отказывается от покупки при повышении цены на 1 %.

Доля товаров с различным уровнем эластичности в структуре товарной группы характеризует степень сбалансированности ассортимента. Подорожание ряда позиций с низкой "эластичностью по цене несущественно для объема продаж группы, но подорожание товара с высокой эластичностью может привести к значительному снижению продаж по группе, если не произойдет переключения спроса внутри нее.

Разработанный при участии автора метод оценки переключения спроса в рамках товарной линии основан на оценке ценовой эластичности товара-представителя и использовании корректирующих коэффициентов по каждой товарной позиции. Мы исходим из предположения, что на потребительском рынке товаров массового потребления эластичность по цене уменьшается с ростом цены и снижением объема продаж: значения весовых коэффициентов по каждому товару рассчитываются относительно максимального объема продаж и минимальной цены.

Э;-ЭДря>ст.хКрхК, Кр=Ьш-

где Э^Эпр^- коэффициент эластичности -товара и товара-представителя, Кр ,КЧ- корректирующие (весовые) коэффициенты по цене и объему продаж; Р, - цена -товара, Рю1о Ч минимальная цена в товарной группе, ятД - максимальный объем продаж в товарной группе, я, - объем продаж -товара.

Анализ эластичности цен имеет прикладное значение для ценообразования предприятий. При эластичном спросе выгодно снижать цену, поскольку это обеспечивает увеличение выручки, но с ростом сбыта растут и переменные затраты. В работе проведен анализ и разработана модель влияния изменения цен на объем продаж, сумму выручки и маржинальный доход. Задача моделирования состояла в том, чтобы найти цену, максимизирущую маржинальный доход, исходя из сопоставления переменных издержек и объема выручки от реализации. По результатам апробации модели (при разных шагах изменения цен, уров-

нях издержек и эластичности) в диссертации доказано, что снижению цены при низкой доле переменных затрат в выручке соответствует рост маржинального дохода, при высокой Ч его снижение.

В главе 5 Применение статистической методологии в ценообразовании на потребительском рынке рассмотрены вопросы статистической составляющей конкурентоспособного ценообразования на потребительском рынке с учетом его товарной и потребительской дифференциации.

Развитие потребительского рынка ставит новые задачи ценовой политики предприятий Ч обеспечение конкурентоспособности и соответствия цены качеству товара. Эти задачи требуют особо точной и тонкой настройки ценовых инструментов. Мы выделяем два аспекта проблемы ценового обеспечения конкурентоспособности товара (рис.8): цена как ее фактор и, одновременно, результат. Проблема разновектор-ного влияния цены и качества (рост качества повышает не только конкурентоспособность товара, но и его цену, снижающую конкурентоспособность) на практике решается выделением одного аргумента конкурентоспособности: цены (для стандартного качества) или качества (цена становится основным индикатором). Неценовое позиционирование товара делает цену второстепенным признаком товара.

Цена как фактор конкурентоспособности товара

Массовые цены (стандартное качество)

Цена как индикатор качества

Неценовое позиционирование

Цены на товары тщательного выбора, особого спроса

Цена как результат конкурентоспособности товара по качеству

Рис.8. Роль цены в обеспечении конкурентоспособности товара В работе обоснованы критерии регистрации розничных цен в целях конкурентного анализа (с учетом их специфики для крупных сетевых магазинов г.Москвы): сопоставимость товаров-представителей с конкурентами, сезонная представленность, уровень прибыли (продаж), регистрация диапазонов от минимальной до максимальной цены наименования, позволяющая лотсекать нетипичные значения цены - ошибки переписчиков (например, цена за упаковку большего объема).

Конкурентоспособность, как комплексное и относительное понятие, требует системы прямых и косвенных, частных и обобщающих статистических показателей. В диссертации разработана блочная система показателей исследования ценовой конкурентоспособности, включаю-

щая блоки: конкурентного преимущества по уровню цены, конкурентной рыночной силы предприятия, конкурентной ценовой реакции.

Блок показателей конкурентного преимущества по уровню цены включает показатели соотношений и многофакторные (по набору цен на сопоставимые товары) группировки предприятий - конкурентов. В показателях соотношения и отклонения цены j-й компании на i-й товар (P) необходимо использовать различные уровни сравнения:

- с ценой аналогичных i-x товаров у z-ro конкурента (основного или лидера отрасли):

Kij/z = Pij/Piz, K'.j/z = (Pij - Piz) / Piz * 100%

- с ценой успешного товарного аналога (z) самой j-й компании:

Ki/zj = Pij/Pzj, К 'te j = (Ру - Pzj ) / Pzj * 100%

- со среднеотраслевой ценой i-го товара (p):

Kij = Pij/рГ, K'ij = (Py -p7)/ p7*]00%

Для анализа соотношения цен по совокупности основных товаров двух предприятий-конкурентов, предприятия и эталона применимы агрегатные индексы, взвешивание осуществляется в зависимости от цели исследования и возможностей информационной базы по структуре продаж сравниваемых или эталонных объектов (например, среднеотраслевой или региональной структуре продажи товара).

Для анализа соотношений конкурентных цен могут быть использованы цены прейскуранта, среднегодовые уровни (включающие скидки и комиссионные), модальные цены. Одни и те же результаты расчетов требуют различной интерпретации: товар j-ro предприятия конкурентоспособен, если Kij <1 - в случае стандартных товаров массового спроса, и если Kij >1 - для товаров особого спроса, цены на которые являются основными индикаторами качества товара и марки.

Целесообразно проводить комплексный анализ соотношений конкурентных цен по товарной группе или номенклатуре, большое количество товарных позиций требует применения ABC- и кластерного анализа. Методика апробирована на данных ООО АртЭлектро, АВС-анализ проводися по прибыльности товарной линии кабельно-проводниковой продукции (табл.19). Целевыми покупателями товара являются домохозяйства, использующие товары для ремонта и малоэтажного строительства (10% и 90% объемов продаж). Из 600 позиций номенклатуры были выделены наиболее важные для компании товары (категория "А"), которые целесообразно подвергать конкурентному анализу. Выявленная проблема заниженной эффективности группы А усиливает необходимость его проведения.

Показатели ВС-анализа номенклатуры

Таблица 19

Категория Кол-во единиц номенклатуры Доля валовой прибыли, % Доля в номенклатуре, % Доля затрат,"/, Средняя наценка % Экономическая эффективность, %

А 171 80 29 72 17 20

В 128 15 21 17 23 30

С 301 5 50 11 28 39

Итого 600 100 100 100 24 31

Кластеризация фирм-продавцов позволила выявить сегменты товарно-ценовой конкуренции. Для анализа была взята наиболее представительная по объему продаж товарная группа в категории А - лэлектротехнический провод. Кластеризация конкурирующих фирм по 11 сопоставимым товарам проведена методом К-средних (рис.9).

3.0 ---------.-

3,0 1.л 1.0

0,6 о.о -0,6 .1,0

- -а - ----

N1 тожвраа (якпропрояод)

Рис. 9. Средние цены по группе товаров для кластеров предприятий

Первый кластер характеризуется средними ценами (2 фирмы), второй - низкими (5), третий - высокими (1)). В отрасли преобладают компании с низким уровнем цены на данный вид продукции. Причем, уровень цен класса со средними ценами, в два раза более близок к уровню цен класса с низкими ценами, чем к уровню высоких цен. Фирмы 2-го класса имеют наиболее конкурентоспособные цены. Деятельность компаний, относящихся к 1-му кластеру (в т.ч. и ООО АртЭлектро), характеризуется широким товарным ассортиментом в области электротехники, что влечет более высокие издержки и, соответственно, отпускные цены, в отличие от компаний 2-го кластера, специализирующихся исключительно на кабельно-проводниковой продукции.

Анализ конкурентных соотношений цены ООО АртЭлектро со средними ценами кластеров (табл.20) позволил оценить уровень ценового позиционирования ее в 1-м кластере: на более дешевые виды провода цены компании выше средних, на более дорогие - ниже средних, что связано со специализацией компании на проводах больших сечений.

Таблица 20

Отклонения цены компании на электропровод от средних цен кластеров_

Кластер №1 Кластер №2 Кластер №3

Отклонение Средняя Кол- Отклонение Средняя Кол- Отклонение Средняя Кол-

цены "Ар- цена кла- во цены "АртЭ- иена во цены "АртЭ- цена во

тЭлектро" от стера тов. лектро" от ср. кластера тов. лектро" от ср. класте- тов.

ср. цен кла- (руб.) пози- цен кластеров (руб.) ПОЗИ- цен кластеров ра пози-

стера (%) ций <%> ЦИИ (%) (руб.) ций

(-9)-0 7,39 4 ДО 9 7,71 2 До (-25) 6,30 4

1-5 3,16 5 10-15 3,60 5 (-25)-(-20) 6,80 4

6 и выше 1,57 2 16 и выше 2,69 4 (-26) Ч(-13) 3,37 3

Показатели конкурентной рыночной силы предприятия характеризуют его способность заставить рынок принять цену на товар, более высокую, чем у приоритетных конкурентов. Предлагается включить в этот блок следующие показатели. Коэффициенты соотношения цен:

Кр = Рг^Рг Кг] = Рг] (макс) /Ргк где Р - цена г-товара компании - объекта исследований, р г - средняя цена на 2-товар в среднем на рынке.; 1'г} (макс) - максимальная цена продаж 2-товара компании Ч объекта исследований, принимаемая рынком, Ргк - цена г - товара к- приоритетного конкурента

Коэффициент реакции спроса на цену:

Кэ = Эг] / Эг

где Эг] - коэффициент эластичности спроса по цене на г-товар ^компании; Э г - коэффициент эластичности в целом для рынка. Коэффициент уровня наценок:

Кн = Нг] / Н г

где Нг] - коэффициент наценки для цены на г-товар ^компании Ч объекта исследований, н г- средний по рынку коэффициент наценки на г-товар.

Блок показателей конкурентной ценовой реакции включает показатели эластичности ценовой реакции на неценовые действия конкурентов и эластичности реакции предприятия на цены конкурентов:

Э ;- Р'. Э - Х М'С

" м(1-м,/м, " р.-ри Х р1о

где М Ч переменная маркетинга, р - цена товара, г - реагирующая компания, - компания, предпринимающая (инициирующая) действия, 1- период регистрации изменения параметра, 0 Ч период регистрации параметра до изменения. Интерпретация значений эластичности ценовой реакции: близко к 0- линии поведения независимы; от 0,20 до 0,80 - частичная адаптация; от 0,80 до 1,00 - поная настройка; более 1 - отражает эскалацию или отпор конкурентов (признаки ценовой войны)

Моделируя реакцию ценообразования предприятия на действия конкурентов необходимо учитывать лаг ее запаздывания: Рм+к = /(М1",0 (где I - время изменения параметра воздействия, к - лаг реакции).

Для комплексного анализа эластичности конкурентной реакции на изменение цен, а также реакции конкурентных цен на изменение других

факторов был предложен матричный метод. Коэффициенты матрицы -вероятности реакции одной марки на инициативу другой. На диагонали матрицы находятся эластичности прямой реакции или вероятности того, что марка ответит инициативной марке аналогичным действием, например, снижением цен на снижение цены.

Для выявления конкурента - ценового лидера (инициирующего изменение цен конкурентов), как правило, используются экспертные оценки или информация о занимаемой доле рынка (объеме продаж). С этой целью, а также для определения лага запаздывания реакции цен конкурентов - последователей на влияние ценового лидера автор предлагает использовать парный коэффициент корреляции или метод распределенных лагов.

Методика апробирована нами на основе данных еженедельного мониторинга цен на LCD мониторы в розничной торговле. Специфика ценообразования на данные товары состоит в их принадлежности к конкурентному рынку высоких технологий, быстром устаревании и, соответственно, интенсивной динамике цен. Анализ проведен по трем наиболее продаваемым маркам из одноуровневого ценового сегмента (LG Flatron 566 LE, Acer FP 553, RoverScan Smart). Период запаздывания в реакции ценообразования на данном динамичном рынке не превышает 1 месяца, поэтому были проведены процедуры смещения на 1-4 недели. Было установлено ценовое лидерство мониторов ACER для LG с пролонгированной реакцией в 1 неделю (рис.10). Коэффициент корреляции на основе первоначальных рядов составлял 0,67, с лагом 1 Ч 0,71.

LG - Модель

ЗЗО.ОО 340.00 350,00 360.00 370.00 380,00 Цна Acer (лаг -1)

1'nc.lU. Модель взаимосвязи динамики розничных цен на LCD мониторы LG и ACER с лагом 1 неделя (2002-2003гг.)

На основе информации о ценовом лидерстве и лага реакции была смоделирована зависимость меясду ценами лидера и последователя: St =209,14+0,40хы-0,31t (6,53) (-2,87) (R2=0,87, набл=А 1,79, S=l,79, DW=1,89),

где yt - уровень цены на мониторы LG ($), хм - уровень цены на мониторы Acer при смещении уровня на 1 неделю (S)

Рост цены лидера на 1S вызывает в течение недели изменение цен на мониторы последователя на 0,40$, динамичность рынка снижает цены на 0,31S . Ценообразование Rover, в свою очередь, является фактором изменения цен на Acer с лагом 4 недели (г=0,84).

Рост доходов населения сопровождается ростом спроса на среднюю и дорогую товарные категории, ориентацией покупателей на качество и его сочетание с ценой, а не только на цену. Задачей статистики становится аналитическое обоснование конкурентоспособного по качеству ценообразования, оценка соответствия цены и качества, его динамики, моделирование зависимости цены от качества. Базой сравнения (эталоном.) может выступать показатель соотношения цена/качество: средний для товаров основных конкурентов отрасли; аналогичного товара предприятия Ч основного конкурента; аналогичного товара предприятия, занимающего значительную (наибольшую) долю рынка; максимально близкого по качеству товара и/или успешно продающегося догие годы товара из ассортимента данного предприятия. В диссертации разработана система показателей статистического исследования ценообразования, ориентированного на качество, включающая блоки показателей и методов оценки конкурентоспособности цен по качеству, зависимости цен от качества, зависимости спроса от цены и качества товара, модели корректировки цен в связи с изменением качества.

Показатели цены единицы качества (Kj - цена одного бала качества) и комплексной оценки конкурентоспособности товара (В*Р):

р. _ _ ZB.wi+BPwP

,j IX 2>i+wP

i-1 1

где pj - цена товара (или средняя цена по группе), B,j - средняя бальная оценка качества i -х свойств j-ro товара (или группы), в, - бальные оценки i -х свойств товаров; w , - средние оценки (ранги) важности этих свойств; В р - оценка уровня цены, w г - оценка важности цены в общей оценке

Показатель уровня конкурентоспособной цены по сравнению с приоритетным конкурентом:

J\ г. ТГ 1-. ТГ И

Kk==fc, Р,=КкхВу или Кв==4, Р( = Кв х Pt

где Кк - цена одного бала товара-конкурента; р к - цена базового товара основного конкурента, в Л - общий бал оценки качества товара-конкурента, Р,- цена нового товара, в~~- общий бал оценки качества нового товара,

К Д - коэффициент конкурентоспособности по качеству.

Цена, установленная в соответствии с коэффициентом конкурентоспособности по качеству в случае выбора эталоном качества товара с наибольшей долей рынка, характеризуется как цена безразличия

Показатель уровня конкурентоспособной цены (несколько конкурентов):

где в; - средняя бальная оценка качества по всем обследуемым 3-м товарам - конкурентам (отраслевая), Ви- сумма общих балов по -м сопоставимым параметрам для j Ч го товара, т - число товаров, к , - потоварный коэффициент относительного качества.

Показатель уровня конкурентоспособной цены по ведущему г-му

параметру качества: =-Л52- Р, = КгД,л хви

где Кг зтал Ч эталонная (ценового лидера, товара с максимальным объемом продажи, средняя по отрасли) цена единицы качества

Модель зависимости цены (р) от параметров качества (хг, 1=1,п): р = Г (хО, где параметры ш при XI отражают вес характеристики в цене товара или изменение цены при изменении фактора на единицу (Др/Дх1).

Модель зависимости цены (р) от обобщенной оценки качества } Ч объектов (В,;, =1,п, .=1,т): р = ).

Модель корректировки цены за счет изменений качества

ДР, = (Р.-Р.)-1;М*..-Х>

1.1 Ро 1-1 хо где Др - изменение цены товара за счет исключительно ценового эффекта. Если не все -характеристики менялись, достаточно в формуле использовать только сумму изменений. _

Индекс корректировки цены за счет изменения качества:

Показатель изменения (в текущем периоде по сравнению с базисным) цены на единицу изменения качества = ^

_ Р] . Рп

В условиях инфляции и одновременного роста качества для выявления реального изменения цен необходимо применение корректирующих методик с использованием индекса реального изменения цен:

Трреап = 1р: 1к : 1инфл где 1р - индекс номинального изменения цен; 1к - индекс изменения качества (возможна экспертная оценка); 1инфл - индекс потребительских цен.

Неизменность индивидуальных цен на фоне общего повышения цен или повышения качества товара равносильна их снижению. Возможны различные сочетания факторов, влияющих на реальное изменение цен. Например, если цена не изменилась (1р = 1), а качество ухудшилось (1к < 1), в отсутствие инфляции индекс покажет рост реальной цены. В случае роста и цены, и качества (1р > 1, 1к >1), индекс отразит рост цены, который будет ниже роста номинального. На практике, как известно, цена и качество совместно влияют на спрос. Так, если на товары сегмента установить одинаковые цены, то спрос будет прямо пропорционален коэффициенту конкурентоспособности по качеству.

Модель зависимости спроса (у) от цены (р) и качественных характеристик (, =1,п): у = {(р, хО,

где параметры ар отражают вес ценовой характеристики в комплексной оценке конкурентоспособности товара или изменение спроса на товар при изменении цены на единицу (Ду / Др).

Частный коэффициент эластичности: Э = ---1Ч

I к, У,

где у - частная регрессия по XI при элиминировании хг (двухфакторное линейное уравнение). Расчет покажет на сколько % изменится спрос (у) при изменении цены (хО на 1%, если качественный параметр (хг) будет постоянным и равным среднему показателю.

Модель зависимости спроса (у) от относительного показателя цены единицы качества: (КО.

Если множественность цен связана с характером и качеством обслуживания, то этот показатель также включается в модель. Как правило, используются влиятельные и агрегированные переменные.

Методика оценки влияния качественных параметров на уровень цен товара, характеризующегося множеством разнотипных характеристик, апробирована нами на данных 94 моделей цифровых непрофессиональных фотоаппаратов, представленных в магазинах Москвы (2004г.). В ходе анализа были установлены сильная и средние парные корреляционные связи между ценой и технологическими параметрами фотоаппаратов: цена Ч разрешение матрицы (хц г=0,90), цена - фокусное расстояние (хз, г=0,59) и цена - оптическое увеличение (хз, г=0,50). В результате кластерного анализа по методу К-средних были выделены два кластера товаров.

1. Массовые модели, ориентированные на использование в бытовых условиях для непрофессиональной съёмки, позволяют быстро делать фотографии приемлемого качества, очень просты в использовании. В кластер вошли 81 модель. Средние характеристики: Х1= 4,09 мегапикселя, Х2= 12,96 мм; хз= 2,38 раз; средняя цена: 298$.

2. Модели с допонительными функциями, позволяющими им выступать как класс полупрофессиональных фотоаппаратов, многие из них оснащены зеркальными видоискателями. В кластер вошли 13 моделей. Средние характеристики: Х]=4,87; хг=54,07; хэ=9,15; цена 502,73$.

Далее расчеты велись отдельно по кластерам. При построении регрессионных моделей для цены фотоаппарата рассматривались следующие объясняющие переменные, кроме вышеперечисленных: х4 - габариты (см); х$. вес (г); хв - уровень престижности марки (высокий, средний, низкий); х7 - степень устаревания модели (бал). Учитывая тесную взаимосвязь объясняющих переменных, построению уравнения регрессии предшествовало проведение компонентного анализа, позволившего также снизить размерность модели и обнаружить скрытые внутренние закономерности, присущие объекту исследования. В результате процедуры варимакс вращения для 1 кластера получена матрица факторных нагрузок (табл.21), которая позволила дать следующую интерпретацию главных компонент: Л Ч разрешение матрицы (технический параметр качества для цифровых фотоаппаратов); й - габариты и вес; Гз - степень морального износа модели; & Ч степень оптического увеличения.

Таблица 21

Факторные нагрузки для переменных, включенных в модель

Характеристики фотоаппарата Фактор1 Фактор2 ФакторЗ Фактор4

X] - Разрешение матрицы 0,917 0,222 -0,106 0,181

Хг - Фокусное расстояние 0,378 0,277 -0,029 0,351

Хз - Оптическое увеличение 0,171 0,146 0,026 0,941

Х4- Габариты (периметр) 0,089 0,939 0,121 0,115

Х5 - Вес 0,272 0,879 0,085 0,130

Хб - Престижность марки -0,005 0,239 0,071 0,108

Х7 - Степень устаревания 0,083 -0,125 -0,986 -0,021

Для первого кластера построена регрессионная модель цены фотоаппарата по главным компонентам со всеми значимыми коэффициентами: ? = 298,00+100,98А + 46,83л! - 37.6Ш + 42,72|

(13,75) (6,38) (-5,12) (5,82) (К2 = 0,79; Рлйбл=72,48; 8=65,67), Уравнение отражает положительное и значительное влияние на уровень цен групп факторов т.н. технологического качества.

Методика моделирования зависимости цены от бальной агрегированной оценки качества апробирована нами на данных о ценах йогуртов, собранных в ходе специального маркетингового исследования (Москва, 2006г.). Рост оценки качества йогуртов на I бал вызывает соответствующий рост цены на 1,5 руб.

Применение марочного подхода в ценообразовании, дает допонительный инструмент управления рисками предприятия. Для этого в модель ставки дисконтирования (для расчета понижающих коэффициентов

будущих денежных потоков) вводится бета-оценка марки, параметрами которой являются ценовая эластичность и ценовая премия, определение которых возможно с помощью статистических методов. Для оценки ценовой премии (элемента потребительской цены) мы предлагаем применить показатели соотношения и метод регрессионного анализа.

Модель зависимости цены (р) от наличия марки (в), ценовой премии и ее атрибутов (х;, =1 ,п): р = Г(в,х|),

где параметр ав при фиктивной переменной марки в (наличие - 1, отсутствие - 0) характеризует ценовую премию марки для товарного рынка; ах - вес (ценность) каждой качественной характеристики в цене товара (характеризующий изменение цены р при изменении XI на единицу (Др / Дх,)).

Модель зависимости ценовой премии (ав) от ценовых пределов и параметров марки (х;, 1=1,п): аД= Г(хмакс, хмин, х,).

где Хмакс и хмин - самый высокий и низкий уровень прогноза цены моделей марки; ^-количество моделей, рекламных страниц, рыночная доля и другие факторы уровня марочной наценки в розничной цене.

Модель влияния цены марки (р) и ценового стимулирования (рД -скидки) на марочный капитал или ценность марки для потребителя (у): у = (р, р5). Можно предположить, что в догосрочном периоде рекламирование имеет положительное и значимое влияние на марочный капитал, в то время как ценовое стимулирование - отрицательный. В догосрочном периоде ценовое стимулирование делает потребителей более чувствительными к цене и менее чувствительными к скидкам, затрудняет повышение цен - все большие скидки дожны предлагаться, чтобы иметь тот же эффект на выбор потребителей.

Модель зависимости ценовой премии (аД) от параметров догосрочного стимулирования спроса (хь =1,п): аД = Г (Х|), где X; - показатели догосрочного ценового стимулирования; догосрочных рекламных мероприятий; степень лояльности к марке и другие.

Анализ целесообразен для товаров, легко дифференцируемых по качеству, например, товаров длительного пользования; может быть дифференцирован по группам с одинаковыми функциональными характеристиками; товарам разных марок одного производителя; дорогих и дешевых сегментов рынка. Моделирование затруднено отсутствием многофакторных баз данных по параметрам марок, необходимостью проведения масштабных исследований на базе панелей с привлечением профессиональных ассоциаций и компаний. Частичное решение может быть найдено с помощью опроса экспертов и пользователей.

Метод оценки ценовой премии, как соотношения цен марочных товаров и среднерыночной цены, апробирован в исследовании украинского молочного рынка с участием автора на этапе анализа. Респонден-

там предлагалось оценить по 5-бальной шкале важность факторов, влияющих на покупку Т-молока (стерилизованного молока длительного хранения). Методом факторного анализа были выявлены четыре основных мотива, двигающих покупателями при покупке (в порядке убывания значимости): образ марки (мультипликатор параметров: известность марки и др.); функциональные свойства; внешние обстоятельства (рекомендации знакомых, отсутствие выбора и др.); цена. Такое распределение мотивов позволяет выдвинуть гипотезу о том, что при выборе молока потребители ориентируются, скорее, на марку и качество товара, чем на цену.

Это г факт подтверждается тем, что покупатели, ориентирующиеся на качество (как часть марочного капитала), платят за него, в среднем, на 29 (от 17 до 41) копеек дороже, чем покупатели, важным критерием выбора для которых является уровень цен. В первом случае разброс цен составил 2,72-2,82 гривны, во втором - 2,31-2,65 гривны. Ценовая премия является статистически значимой величиной (рис.11).

фн Кгл", о Н*рч Бренд

Рис.11. Соотношение цен за литровую упаковку Т-молока при позиционировании по цене Ч качеству и марке Средневзвешенная цена рекламируемого как марочный продукт молока (три наиболее популярные марки: Ласуня, На здоровье и Баланс) равна 2,8 гривны, не позиционируемого как марочный товар Ч 2,6 гривны, т.е. доплата за бренд составляет 20 копеек (табл.22).

Таблица 22

Показатели отклонения цены молока за счет марочного фактора

Число респондентов (>&), человек Среднее значение цены, копеек за литр Стандартное отклонение иены Стандартная ошибка средней цены

Слабые марки молока 108 257.78 58,87 5,66

Сильные марки молока 300 278,23 39,92 2,30

Разница цен между сильными (бренд) и слабыми марками молока статистически значима (рис.11), что подтверждает и Т-тест для независимых выборок (табл.23).

Таблица 23

Т-тест на равенство средних цен сильных и слабых марок молока_

Тест Левена на равенство диспепсий Т-тест на равенство средни!

Г Значимость I 2-етороиняя значимость Разнииа между средними Стандартная ошибка разницы Границы 95%-доверительногд интервала для разницы между средними

Нижняя Верхняя

А 1 2 3 5 6 7 8 9

Равенство дисперсий принимается 10,323 ,001 -3,989 .000 -20,45 5,13 -30,53 -10,37

Равенство дисперсий не принимается -3,344 ,001 -20,45 6,12 -32,54 -8,36

Однако доплата за бренд отличается для каждой марки (табл.24).

Таблица 24

Границы цен наиболее популярных марок Т-молока_

Марка Стоимость 1-го литра Т-молока, гривен Среди!)н цена 1-го литра Т-молока, гривен Ценовая премия, коп. Ценовая премия, %

Нижняя граница цены Верхняя граница цены

Ня здоровье 2,83 2,97 2,90 0,30 11,5%

Ласуня 2,76 2,88 2,82 0,22 7,8%

Баланс 2,45 2,66 2,56 -0,04 -1,5%

Лидер рынка Ч марка Ласуня и претендент на лидерство Ч На здоровье действительно обладают ценовой премией. Марка Баланс -третье место по доле рынка Ч продается по ценам ниже среднерыночных. Тем не менее, можно сделать вывод о том, что марочное молоко в целом обладает статистически значимой ценовой премией (доплатой за бренд), т.е. инвестиции в бренд на данном рынке имеют смысл.

Задача определения оптимальной цены с учетом ценовой премии решается также с помощью графического метода оценки ценовой эластичности: базовая цена за упаковку молока в рознице составляет 2,5 гривны (пересечение линий показателей отношения к цене лочень дешево и дорого), оптимальная Ч порядка 3-х гривен (дешево и дорого), критическая Ч около 4 гривен (падение доли покупок на 20%).

В заключении сформулированы выводы и основные результаты исследования по совершенствованию методологии и практики статистики цен на потребительском рынке.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

Монографии

1. Данченок Л.А. Методологические вопросы статистики потребительских цен. - М.: МЭСИ, 2001.-11,5 п.л.

2. Данченок Л.А. Социальная дифференциация и эластичность потребительских цен: статистический анализ и моделирование. - М.: ИНИОН РАН, 2005. - 12,25 п л.

Публикации в журналах, рекомендованных ВАК

3. Данченок Л.А. Роль статистики в маркетинговых исследованиях цен // Вопросы статистики, 1999, №3. - 1 п.л.

4. Данченок Л.А. Некоторые аспекты анализа соотношения цены и качества товара // Известия вузов. Машиностроение №4. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 0,3 п.л.

5. Данченок Л.А. Методологические вопросы статистического исследования эластичности потребительских цен // Вопросы статистики, 2002, №2. - 1 п.л.

6. Данченок Л.А. Методологические вопросы статистического исследования соотноше-

ний потребительских цен на различные товары//Вопросы статистики,2002,№7.-0,6 пл. Данченок Л.А., Романов А.А. Программа Интернет-образования Менеджер по рекламе // Открытое образование, 2003, №1. - 0,25 п.л. (0,1 авторских) Данченок Л.А. Общество и ценовая политика фирм //Человек и труд, 2003,№1.-0,6 п.л. Беляевский И.К., Данченок Л.А. Социальная дифференциация цен: статистические оценки и анализ // Вопросы статистики, 2005, №2, - 1 п.л. (в соавт., авт.0,5 п.л.) Данченок Л.А. Проблемы статистического анализа динамики цен иа потребительском рынке// Российский экономический Интернет-журнал, 2006, - 0,4 п.л. Данченок Л.А. Статистическая оценка уровня цены как индикатора качества потребительских товаров// Российский экономический Интернет-журнал, 2006, ЛЬ2. - 0,7 п.л.

Учебники и учебные пособия Статистика рынка товаров и услуг: Учебник для вузов / Под ред. проф. И.К. Беляев-ского - М: Финансы и статистика, 1995 (гриф Государственного Комитета РФ по высшему образованию). - 27 п.л. (в соавт., авт.2,5 п.л.)

Статистика коммерческой деятельности: Учебник для вузов / Под ред. О.Э.Башиной -М.: Финстатинформ, 1996 (гриф Государственного Комитета РФ по высшему образованию). - 18 п.л. (в соавт., авт. 3,6 п.л.)

Статистика рынка товаров и услуг: Учебник для вузов, 2-е изд., доп. и перераб. / Под ред. проф. И.К. Беляевского - М.: Финансы и статистика, 2002 (гриф Министерства об-, разования РФ). - 38 п.л. (в соавт., авт. 4,5 п.л.)

Маркетинг по нотам: практический курс на российских примерах: Учебник,. 1-2изд/ Под ред. проф. Л.А Данченок,- М.: ООО Маркет ДС Корпорейшн, 2004, 2005 (гриф УМО по образованию в области статистики и антикризисного управления). - 48,21 п.л. (в соавт., авт 16,0 п.л.)

Маркетинговое ценообразование: политика, методы, практика: Учебное пособие / Под ред. проф. Л.А Данченок..- М.: Эксмо, 2006, (гриф УМО по образованию в области статистики и антикризисного управления).- 14,2 п.л. (в соавт., авт.13 п.л.) Статистика торгового предприятия: Учебник для вузов / Под ред. О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 30 п.л. (в соавт., авт. 4 п.л.) (готовится к печати) Данчейок Л .А. Статистика цен: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 1994. - 3 п.л. Данченок Л.А. Маркетинг: Учебно-практическое пособие для системы дистанционного образования. - М.: МЭСИ, 1996. - 9,9 п.л.

Данченок Л.А. Ценообразование и статистика цен: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 1998. - 5,3 п л.

Данченок Л.А., Крючков Г.Н. Absatz und Marketing / Сбыт и маркетинг: русско-немецкий, немецко-русский словарь, рубрикатор. - М.: МЭСИ, 1998. - 25 п.л. (в соавт., авт. 4 п.л.)

Данченок Л.А. Ценообразование и статистика цен: Учебно-практическое пособие для системы дистанционного образования, 2-е изд.,доп.и перераб.- М.:МЭСИ, 1999.-5,5 п.л. Данченок Л.А. Маркетинг: Учебно-практическое пособие для системы дистанционного образования, 2-е изд., доп. и перераб. / Под ред. проф. И.К. Беляевского - М.: МЭСИ, 1999. - 14,8 п.л. (в соавт., авт. 1,5 п.л.)

Данченок Л.А. Цены и ценообразование: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 1999. - 2 п.л. Данченок Л.А. Маркетинг цен: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 1999. - 4 п.л. Данченок Л.А. Маркетинговое ценообразование: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 2001. - 2 п.л.

Данченок Л.А. Маркетинг: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 2001. - 3 п.л. Данченок Л.А., Ласковец С.В. Управление маркетингом: Учебное пособие. - М.". МЭСИ, 2002. - 2 п.л. (в соавт., авт.1 п.л.)

Данченок Л.А. Ценообразование и статистика цен: Учебно-практическое пособие. -М.: МЭСИ, 2002. - 9,6 п.л.

Данченок Л.А., Ласковец С.В. Прикладной маркетинг: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 2003. - 3,2 п.л. (в соавт., авт. 1,7 п.л.)

31. Данченок Л.А. Основы маркетинга: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 2004. - 13,7 п.л.

32. Данченок Л.А. Маркетинг: Учебное пособие. - M.: МЭСИ, 2004. - 17,4 п л.

33. Данченок Л.А. Маркетинговое ценообразование и анализ цен: Учебное пособие.- М.: МЭСИ, 2004.-12.5 п.л.

34. Данченок Л.А. Маркетинг: учебно-практ. пособие / МЭСИ. - М., 2005. - 38,75 п.л.

35. Данченок Л.А., Ласковец C.B., Серебровская Т.П. Управление маркетингом: учебное пособие, руководство по изучению, практикум по дисциплине/ МЭСИ. - М., 2005. -10 п.л. (в соавт., авт.5 п.л.)

Тезисы докладов

36. Данченок Л.А. Анализ факторов колебания рыночных цен по районам (территориям) Москвы // Социально-трудовые отношения и гуманитарная сфера. Сб. материалов Круглого стола в рамках Городской научно-практической конференции "Потенциал московских вузов и его использование в интересах города". - М.: Изд-во Академии труда и социальных отношений, 1999. - 0,3 п.л.

37. Данченок Л.А. Ценовые исследования в маркетинге: статистический аспект // Маркетинг в России: мировой опыт и российская практика. Сб. материалов III Международной Конференции. - М,: Изд-во Российской Ассоциации Маркетинга, 1999. - 0,4 п.л.

38. Данченок Л.А. Что не знает статистика цен? // Доклад на заседании статистической секции Дома ученых РАН, ноябрь 1999.

39. Данченок Л.А. Статистическое обеспечение ценовых стратегий // Опыт и проблемы маркетинговой деятельности в российском предпринимательстве. Сб. материалов I Всероссийской научно-практичсской конференции. - Пенза: Изд-во Привожского Дома знаний, 2000. - 0,2 п.л.

40. Данченок Л.А. Статистическая методология как основа ценовых исследований в маркетинге // Сб. материалов Круглого стола по статистике и научного семинара Института экономики, учета и финансов Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмента Проблемы экономики и информационного обеспечения коммерческой деятельности. - М.: Изд-во Московского государственного университета коммерции, 2000. - 0,2 пл.

41. Данченок Л.А. Классификация потребительских цен как основа их дифференцированного исследования в маркетинге // Маркетинг в России: мировая практика и российский опыт. Сб. материалов IV Международной Конференции. - М.; Изд-во Российской Ассоциации Маркетинга, 2000. - 0,5 п.л.

42. Данченок Л.А. Ценовые аспекты маркетингового регулирования предпринимательской деятельности // XXI век: проблемы правового регулирования морской экологической и коммерческой деятельности. Тезисы докладов междунар.семинара,- Рига, 2001.-0,3 п.л.

43. Данченок Л.А. Некоторые проблемы статистического исследования поведения потребительских цен на российском рынке // Сб. материалов Круглого стола Торговая политика России в условиях глобализации: материалы ежегодных научных чтений. - М.: Изд-во Московского государственного университета коммерции, 2001. - 0,25 п л.

44. Данченок Л.А. Цена как фактор конкурентоспособности товара П Маркетинг: Стратегическая устойчивость предприятия на конкурентном рынке. Сб. статей, докладов и научных сообщений участников конференции. - Ярославль: Изд-во Международного института управления, бизнеса и новых технологий, 2001. - 0,2 п.л.

45. Данченок Л.А., Ваганов A.C. Особенности развития торговли России на современном этапе // Васильевские чтения: национальные традиции в торговле, экономике, полити- ' ке и культуре. Сб. материалов научно-практической конференции. - Изд-во Российско- ' го государственного торгово-экономического университета, 2002. Ч 0,2 п.л. (в соавт., авт.0,15 п.л.)

46. Данченок Л.А. Ценовые исследования: место в маркетинге, источники информации и возможные направления // Маркетинг - стратегия развития бизнеса. Сб. материалов региональной научно-практической конференции. - Ярославль: Изд-во Международного института управления, бизнеса и новых технологий, 2002. - 0,3 п.л.

47. Данченок Л.А., Зотов В.В. Статистическое исследование ценовой премии при анализе бета-оценки бренда // Организационно-управленческие проблемы трансформации российской экономики. Сб. трудов межвузовского семинара. - М.: ИНИОН РАН, 2002. -0,2 п.л. (в соавт., авт.0,1 п.л.)

48. Данченок Л.А., Ласковец C.B. Разработка дифференцированной ценовой политики предприятия розничной торговли на основе матрицы оценки регионов с точки зрения перспективности развития отрасли //Стратегия бизнеса и социально-экономическое развитие региона. Сб. статей участников 6-ой Всерос.науч.-практ. конф. - Ярославль: Ремдер, 2003. - 0,4 п.л. (в соавт., авт.0,3 п.л.)

49. Данченок Л.А., Ласковец C.B. Проблемы сглаживания сезонных факторов в процессе формирования ценовой политики на потребительском рынке // Проблемы трансформации современной российской экономики: теория и практика организации и обеспечения управления. Сб. трудов II Международного научно-практич. семинара. - М.: ИНИОН РАН, 2003. - 0,2 п.л. (в соавт., авт.0,1 п.л.)

50. Данченок Л.А., Ласковец C.B. Роль анализа структуры доходов и расходов городских и сельских потребителей в ценовом маркетинге торговых предприятий // Проблемы современных экономических трансформаций. Материалы Международного научно-практического семинара. -М.: ИНИОН РАН, 2004. - 0,3 п.л. (в соавт., авт.0,15 п.л.)

51. Данченок Л .А., Ласковец C.B. Некоторые вопросы использования типологических группировок при формировании ценовой политики торговых фирм // Проблемы современных экономических трансформаций. Материалы Международного научно-практического семинара. - М.: ИНИОН РАН, 2004. - 0,4 п.л. (в соавт., авт.0,2 п.л.)

52. Данченок Л.А. Вопросы актуализации ценовых решений в торговле на основе анализа рыночных факторов // Материалы международной научно-практической конференции. Румянцевские чтения. Экономика, государство и общество в XXI веке. - М.: РГТЭУ, 2004. - 0,2 п.л.

53. Данченок Л.А., Ласковец C.B. Тенденции рыночных показателей как основание для принятия ценовых решений в торговле // Материалы научно-практической конференции Актуальные проблемы менеджмента, маркетинга и логистики. - М.: РХТУ, 2004. - 0,2 п.л. (в соавт., авт.0,15 п.л.)

54. Данченок Л.А., Тультаев Т.А. Специфические особенности маркетинга услуг // Материалы шестой всероссийской научно-практической конференции Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса. - М.: Московский государственный университет сервиса, 2005. - 0,7 п.л. (в соавт., авт.0,4 п.л.)

55. Данченок Л.А. Ценовые исследования в Интернет // Актуальные проблемы менедж-мепта, маркетинга и логистики. Тез. докл. 2-й научно-практической конференции. -М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2005. - 0,15 п.л.

56. Данченок Л.А., Москаленко Е.П. Конкурентный анализ как инструмент повышения конкурентоспособности образовательных услуг // Сборник научных статей 8-ой Всероссийской научно-практической конференции Маркетинг в системе оптимального управления органюацией.-Ярославль: Ремдер, 2005. - - 0,5 п.л. (в соавт., авт.0,3 пл.)

57. Данченок Л.А., Тихомирова Н.В. Качество управления в вузе как фактор подготовки современных менеджеров// Сборник докладов VII Международного симпозиума Новые технологии в образовании, науке и экономике (ОАЭ, г.Шарджа). Ч М.: Информационно-издательский центр Фонда поддержки вузов, 2006г. - 0,15 п.л. (в соавт., авт.0.1 п.л.)

58. Данченок Л.А. Методика оценки привлекательности региона для развития торговли// Сборник докладов VIII Международного симпозиума Новые технологии в образовании, науке и экономике (Италия, г.Террачина). - М.: Информационно-издательский центр Фонда поддержки вузов, 2006г.- 0,2 п.л.

Статьи в научных сборниках и журналах

59. Данченок Л.А. Статистика покупательских мнений - источник изучения соответствия цены качеству и потребительским свойствам товара // Статистический анализ потен-

циала сельского хозяйства и торговли. Сб. научн.тр. - М.: МЭСИ, 1990. - 0,3 п л.

60. Данченок Л.А. Некоторые аспекты изучения влияния уровня монополизации на розничные цены // Проблемы статистики сельского хозяйства, торговли и стоимости жизни. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 1991. - 0,9 п.л.

61. Данченок Л.А. Статистическое исследование вариабельности цен в условиях рынка // Проблемы статистики рыночных отношений. Сб.научн. тр. - М.: МЭСИ, 1992. - 0,5 п.л.

62. Данченок Л.А. Методы анализа территориальной колеблемости розничных цен // Проблемы статистического анализа рыночных процессов. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 1993.

- 0,3 п.л.

63. Данченок Л.А. Методы статистического исследования соотношения и взаимозависимости цен различных товаров // Вопросы маркетинга. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 1994.

- 0,4 п.л.

64. Данченок Л.А. Статистический анализ динамики цен с учетом изменения качества товаров и обновления товарного набора // Маркетинг и статистические исследования рынка. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 1996. - 0,7 п.л.

65. Данченок Л.А. Основные источники и методы сбора ценовой информации // Маркетинг и анализ рынка. Сб. научн. тр. - М.: Изд-во АО Диалог-МГУ, 1998. - 0,2 п.л.

66. Данченок Л.А. Виды ценовых стратегий в маркетинге // Маркетинг и анализ рынка. Сб. научн. тр. - М.: Изд-во АО Диалог-МГУ, 1998. - 0,4 п.л.

67. Данченок Л.А. Классификация цен как основа их дифференцированного изучения // Проблемы маркетинга. Сб. научн. тр. - М.: Изд-во АО Диалог-МГУ, 1999. - 0,4 п.л.

68. Данченок Л.А. Роль и функции цены на рынке // Проблемы маркетинга. Сб. научн, тр.

- М.: Изд-во АО Диалог-МГУ, 1999. - 0,4 п.л.

69. Данченок Л.А. Задачи статистики рыночных цен//Методология статистического исследования финансовых и социально-экономических процессов. Сб.научн.тр. - М.: МЭСИ, 1999.-0,3 п.л.

70. Данченок Л.А. Место цены в маркетинге // Современный менеджмент и статистика. Сб. научн. тр. - М.: Изд-во АО Диалог-МГУ, 1999. - 0,5 п.л.

71. Данченок Л.А. Некоторые направления анализа уровня потребительских цен на локальном рынке (на примере рынка масла) // Проблемы маркетинга и статистический анализ. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2000. - 0,25 п.л.

72. Данченок Л.А. Анализ факторов колеблемости потребительских цен по районам (территориям) Москвы // Проблемы маркетинга и статистический анализ. Сб. научн. тр. -М.: МЭСИ, 2000. - 0,25 п.л.

73. Данченок Л.А. Интернет и ценовой маркетинг // Актуальные вопросы современного управления и статистики. Межвузовский сб. научн. тр., вып. 3. - М.: Макс-Пресс, 2001.

- 0,3 п.л.

74. Данченок Л.А. Проблемный маркетинг открытого университета // Проблемы маркетинга. Сб. научн. тр., вып. 1. - М.: МЭСИ, 2001. - 0,25 п.л.

75. Данченок Л.А. Информационное обеспечение ценовых исследований // Актуальные вопросы современного управления и статистики. Межвузовский сб. научн. тр., вып. 4.

- М.: Макс-Пресс, 2001. - 0,3 п.л.

76. Данченок Л.А. Критерии многоуровневоеЩ ценовых исследований на потребительском рынке // Экономика и управление: актуальные проблемы теории и практики. Межвузовский сб. научн. тр. - М.: ИНИОН РАН, 2001. - 0,3 п.л.

77. Данченок Л.А. Концептуальный и функциональный подход к статистическому исследованию потребительских цен // Открытое образование и проблемы экономической статистики. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2001. - 0,5 п.л.

78. Данченок Л.А. Роль выборочных обследований в исследовании структуры потребительских цен // Актуальные вопросы современного управления и статистики. Межвузовский сб. научн. тр., вып. 5. - М.: Макс-Пресс, 2001. - 0,4 п.л.

79. Данченок Л.А. Роль и место ценовых исследований в системе маркетинга // Актуальные проблемы современного управления и экономики. Межвузовский сб. научн. тр. -

M.: ИНИОН РАН. 2001. - 0,3 п.л.

80. Данченок Л.А. Маркетинговые исследования в информационно-аналитическом обеспечении маркетинговой деятельности компании // Проблемы маркетинга. Сб. научн. тр., вып 2. - М.: МЭСИ, 2002. - 0,3 п.л.

81. Данченок Л.А. Некоторые вопросы методологии маркетинговых исследований // Проблемы маркетинга. Сб. научн. тр., вып 2. - М.: МЭСИ, 2002, - 0,1 п.л.

82. Данченок Л.А. Роль цены в маркетинговом обеспечении конкурентоспособности товара // Актуальные вопросы современного управления и статистики. Межвузовский сб. научи, тр., вып 7. - М.: Макс-Пресс, 2002. - 0,3 п.л.

83. Данченок Л.А. Статистическое обеспечение ценообразования, ориентированного на качество // Статистическое исследование социально-демографической ситуации. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2002. - 0,3 п.л.

84. Данченок Л.А. Скидки как инструмент ценовой политики торговых фирм // Проблемы маркетинга и управления. Межвузовский сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2003. - 0,2 п.л.

85. Данченок Л.А. Некоторые вопросы применения многомерных группировок в маркетинговых исследованиях // Проблемы статистического исследования социально-демографической ситуации. Сб. научн, тр. - М.: Макс-Пресс, 2003. - 0,2 п.л.

86. Данченок Л.А. Конкурентоспособные цены: вопросы анализа // Маркетинг и маркетинговые исследования. - М: 2003, №4. - 0,6 п.л.

87. Данченок Л.А., Иванова А.Г. Тестирование ценовых предпочтений потребителей как способ снижения вероятности ошибок в процессе ценообразования il Проблемы маркетинга, стратегического управления и анализа. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2004. - 0,6 п.л. (в соавт., авт.0,3 п.л.)

88. Данченок Л.А., Шуремов Е.Л. Ценовая эластичность спроса как инструмент регулирования маржинального дохода: моделирование зависимости // Проблемы маркетинга, стратегического управления и анализа. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2004. - 0,4 п.л. (в соавт., авт.0,2 п.л.)

89. Данченок Л.А., Ласковец C.B. Метод стратегических матриц в разработке ценового маркетинга региональной торговли // Теория и практика статистического анализа. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2004. - 0,3 п.л. (в соавт., авт.0,2 п.л.)

90. Данченок Л.А., Ласковец C.B. Вопросы анализа ценовых различий в региональном маркетинге потребительского рынка // Маркетинг в управлении продажами. Сб. научн. статей. - Ярославль: Ремдер, 2004. - 0,5 п.л. (в соавт., авт.0,3 п.л.)

91. Данченок Л.А., Ласковец C.B. Факторы региональной дифференциации принципов ценообразования // Маркетинговые исследования в области образования. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2005. - 0,2 п.л. (в соавт., авт.0,1 п.л.)

92. Беляевский И.К., Данченок Л.А. Статистические оценки влияния региональной дифференциации цен на уровень жизни населения // Системный подход к информационным технологиям. Сб. научн. тр. Академ. Совета, вып. 4. - М.: МЭСИ, 2005. - 0,4 п.л. (в соавт., авт.0,2 п.л.)

93. Беляевский И.К., Данченок Л.А. Социальные аспекты формирования и изменения цен // Актуальные вопросы развития кредитно-финансовых, деловых отношений и информационных технологий в бизнесе. Сб. научн. тр. Московской финансово-промышленной академии. - М.: Р-Принт-Групп, 2005. - 0,6 п.л. (в соавт., авт.0,3 п.л.)

94. Данченок Л.А. Статистические оценки эластичности цен на потребительском рынке // Актуальные проблемы менеджмента российских компаний. Сб. научн. статей Института магистерской подготовки. - М.: МЭСИ, 2005, №3. - 0,5 пл.

95. Данченок Л.А.Зотов В.В. Методологические вопросы статистического исследования в марочном ценообразовании // Маркетинг и маркетинговые исследования. Ч М.: 2005, №1. - 0,8 п.л. (в соавт., авт.0,4 п.л.).

96. Данченок Л.А. Нетесова А.В.Анализ соотношения цен как инструмент ситуационного анализа// Актуальные проблемы маркетинга. Сб. научн. тр. - М.: МЭСИ, 2006. - 0,25 п.л. (в соавт., авт.0,2 п.л..)

Подписано к печати 05.10.06

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная

Печ.л. 3,4 Уч.-изд.л. 3,3 Тираж 150 экз.

Заказ № 3694

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Данченок, Лариса Александровна

Введение.

Глава 1 Методологические принципы статистического исследования цен на потребительском рынке.

1.1 Экономическая и социальная природа цены. Функции и виды цен на потребительском рынке.

1.2 Цели и методологические принципы статистического исследования цен на потребительском рынке.

1.3 Система показателей статистики потребительских цен.

1.4 Статистическое наблюдение цен в условиях современной информационной среды.

Глава 2 Проблемы статистического исследования уровня, соотношения и динамики цен на потребительском рынке.

2.1 Методологические вопросы статистического измерения уровня цен на потребительском рынке.

2.2 Проблемы исследования структуры розничных цен.

2.3 Методология статистического исследования соотношений цен на потребительском рынке.

2.4 Проблемы статистического анализа динамики потребительских цен.

Глава 3 Статистический анализ социальной дифференциации потребительских цен.

3.1 Методологические особенности статистического анализа ценовой дифференциации потребительского рынка.

3.2 Статистическая оценка влияния социальной дифференциации потребителей на уровень цен.

3.3 Методы анализа дифференциации цен покупки товаров как индикатора социальной неоднородности.

3.4 Проблемы статистического исследования региональной дифференциации потребительских цен и ее влияния на уровень жизни.

Глава 4 Статистический анализ ценовой эластичности параметров потребительского рынка.

4.1 Методологические принципы и проблемы исследования ценовой эластичности на потребительском рынке.

4.2 Статистическое наблюдение ценовой эластичности спроса.

4.3 Показатели ценовой эластичности спроса в системе управления потребительским рынком.

4.4 Методологические особенности статистической оценки эластичности потребительских цен.

Глава 5 Применение статистической методологии в ценообразовании на потребительском рынке.

5.1 Статистическое исследование цен на этапе стратегического планирования и ценообразования на потребительском рынке.

5.2 Методологические проблемы статистического исследования конкурентоспособности цен и ценовой политики предприятия

5.3 Статистическая оценка уровня цены как индикатора качества потребительских товаров.

5.4 Методологические вопросы статистического анализа в марочном ценообразовании.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология статистического исследования цен на потребительском рынке"

Актуальность темы исследования. Российская экономика в настоящее время характеризуется новым качеством развития ценовых процессов на потребительском рынке. Это связано с ростом его социальной и региональной дифференциации, ассортиментной насыщенности, разнообразием ценовой политики предприятий, ростом требований потребителей к соотношению цены и качества, изменением структуры потребления. За последние годы в структуре расходов потребителей выросла доля непродовольственных товаров и услуг, усилилась дифференциация населения по уровню доходов. По оценке экспертов и данным Роспатента отмечен семикратный за десять лет рост товарных групп, двадцатикратный рост количества марок в каждой группе. По мере изменения структуры общества и потребления меняется роль и структура потребительской цены, растет необходимость ее дифференциации, усиливается разнонаправленность ее влияния на конкурентоспособность продукции, увеличивается степень воздействия на всю ценообразующую цепочку, на уровень и качество жизни, в особенности, малодоходной части населения, расширяется спектр действующих на потребительскую цену факторов.

Потребительская цена всегда рассматривалась как один из значимых показателей уровня жизни населения. В то же время, цена является и сильнодействующим, вызывающим быструю реакцию рынка инструментом управления. Развитие потребительского рынка и активные процессы его дифференциации приводят к усилению потенциала цены как регулятора рыночных процессов, элемента управления как на федеральном и региональном уровне, так и на уровне отдельного предприятия. Специфика цен потребительского рынка состоит в том, что они в большей степени, чем другие виды цен приближены к конечному пункту товародвижения, напрямую связаны с возможностями, потребностями и мотивациями разноликой массы потребителей. Приемлемость для покупателей уровня потребительских цен, в конечном счете, определяет необходимость производства, инновационные потребности, а иногда и саму возможность существо4 вания предприятия в условиях развитого рынка. Как следствие, процесс создания и реализации цены на потребительском рынке становится все более сложным и многофазным: от научно-технических разработок до маркетинга. Из этого следует необходимость статистического обоснования процесса ценообразования и управления ценами на потребительском рынке.

Неоднозначная сущность потребительской цены, ее многогранность, многофункциональность и многофакторность требуют дифференцированных исследований. В этой связи в статистике цен усиливается роль ситуационного анализа, опросов, оценки мнений потребителей и экспертов. Современные статистические исследования потребительских цен дожны охватывать вопросы ценовой характеристики рыночных закономерностей и уровня жизни, ценообразования и управления ценами производственных и торговых предприятий, использовать принципы и методы маркетинговых и социологических исследований.

Росстатом успешно решаются многие задачи изучения потребительских цен: расширяется информационная база, совершенствуются методики регистрации цен, методы анализа инфляции и др. В то же время, требует разработки и совершенствования многие вопросы статистической методологии исследования социальной и региональной неоднородности цен, взаимосвязей и закономерностей ценового поведения, статистического обеспечения ценообразования предприятий, работающих на потребительском рынке.

Вышеизложенное подтверждает актуальность темы исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методологии комплексного статистического исследования цен в условиях дифференцированного и интенсивно развивающегося потребительского рынка. В соответствии с целью, в работе поставлены и решены следующие взаимосвязанные задачи теоретического и прикладного характера:

- выявить и оценить закономерности ценовых процессов с учетом осо5 бенностей современного этапа развития потребительского рынка;

- сформулировать концепцию комплексного статистического исследования цен на потребительском рынке;

- разработать систему показателей статистики цен на потребительском рынке;

- предложить методологические подходы к совершенствованию организации статистического наблюдения за ценовыми процессами с учетом экономической и социальной дифференциации рынка;

- предложить комплекс обобщенных показателей, позволяющих дифференцированно оценить уровень цен на потребительском рынке;

- выявить направления совершенствования методологии статистического анализа структуры и динамики потребительских цен;

- разработать методологические подходы к комплексному статистическому анализу социальной и региональной дифференциации потребительских цен, оценке влияния социальных факторов на их уровень и динамику;

- усовершенствовать методологию анализа реакции спроса на изменения потребительских цен;

- разработать методологические принципы статистического исследования ценообразования в условиях конкуренции и дифференциации продукции по уровню качества;

- разработать методологические принципы оценки уровня цен на марочные товары и факторов, определяющих марочное ценообразование предприятий.

Объектом исследования является ценообразование на потребительских товарных рынках г.Москвы и РФ.

Предметом исследования является методология статистической оценки уровня потребительских цен на товары массового спроса.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют труды ведущих отечественных и зарубежных авторов по статистике, экономическому анализу, теории рыночной экономики, уровню жизни, ценообразованию, маркетингу.

В работе использованы научные труды по проблемам теории и практики ценообразования, уровня жизни, потребительского рынка и маркетинга Букереля Ф., Гальперина В.М., Дайана А., Денисовой И.П., Дерябина А.А., Диксона П.Р., Дружинина Н.К., Заславской Т.И., Ковалевского Г.В., Козловой К.Б., Котлера Ф., Крутикова Ф.А., Ламбена Ж-Ж., Ланкара Р., Нефедова В.К., Никитина С.М., Орлова А.В., Певзнера Я.А., Петракова Н.Я., Пунина Е.М., Римашевской Н.М., Рутгайзера В.М., Салина В.Н., Се-лигмена Б., Столярова С.Г., Уткина Э.А., Цацулина А.Н., Чубакова Г.Н., Энтова P.M., Яковца Ю.В. и Ясина Е.Г.

В процессе разработки методологических вопросов статистического исследования большое значение имели труды известных отечественных ученых: Агаповой Т.Н., Бакланова Г.И., Башиной О.Э., Беляевского И.К., Громыко Г.Л., Дубровой Т.А., Елисеевой И.И., Ефимовой М.Р., Журавлева Г.Т., Ильенковой С.Д., Карманова М.В., Корнилова И.А., Короткова А.В., Кузнецова В.И., Лукашина Ю.П., Мхитаряна B.C., Назарова М.Г., Нестерова Л.И., Орехова С.А., Плошко Б.Г., Подузова А.А., Рябушкина Б.Т., Симчеры В.М., Столярова С.Г., Суринова А.Е., Устинова А.Н., Фомина Я.А., Френкеля А.А., Чобану К.Г., Чудилина Г.И., Швыркова В.В., Юзба-шева М.М.

В качестве статистического инструментария исследования использовались методы корреляционного, регрессионного, кластерного и индексного анализа, методы исследования рядов динамики и прогнозирования, метод экспертных оценок, а также табличные и графические приемы визуализации статистических данных.

Для обработки исходной информации были применены пакеты прикладных программ лSPSS, лSTATISTICA, лExcel.

Информационную базу исследований составили статистические данные и методические материалы Федеральной службы государственной статистики, данные маркетинговых исследований отдельных товарных рынков РФ и потребительского рынка г. Москвы, публикации массовых периодических изданий, Internet и электронных СМИ.

Научная новизна исследования состоит в том, что в ней дано решение важной научной проблемы формирования ценовой политики субъектов потребительского рынка в условиях его дифференциации. К защите представлены следующие результаты исследования, содержащие научную новизну:

- разработаны методологические принципы комплексного статистического исследования цен, включающие понятийный аппарат и систематизацию задач, критерии многоуровневой классификации видов цен;

- сформирована система статистических показателей, характеризующая уровень и дифференциацию цен в зависимости от факторов ценообразования, социальных различий и поведения покупателей, отражающая также бизнес-направление ценового регулирования потребительского рынка;

- разработаны принципы статистического наблюдения ценовой конъюнктуры на потребительском рынке в современных условиях, систематизированы и усовершенствованы методы тестирования цен и проведения опросов потребителей и экспертов (менеджеров, торговых корреспондентов и др.);

- разработана методология комплексной многоуровневой дифференцированной оценки цен, включающей показатели структуры, относительные и обобщающие показатели уровня цен;

- усовершенствована методология анализа соотношений и динамики потребительских цен с учетом расширения базы сравнения;

- разработана методология статистического исследования взаимного влияния потребительских цен и социальной дифференциации;

- обобщена и усовершенствована система статистических показателей и методов дифференцированного исследования неоднородности региональных ценовых процессов;

- усовершенствована система показателей ценовой эластичности на потребительском рынке (с включением корректирующих показателей, оценок эластичности цен по показателям дохода, качества, цен конкурирующих марок), разработана и апробирована модель влияния цен на маржинальный доход;

- разработаны и апробированы методы статистической оценки конкурентоспособности цен на потребительском рынке;

- разработана методология статистического анализа взаимного влияния цен и качества потребительских товаров, апробирована модель влияния качественных факторов на уровень цен;

- предложены концептуальные подходы к статистической оценке уровня цен на марочные товары.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты и выводы проведенного исследования нашли применение в работе Аналитического Управления Аппарата Совета Федерации Федерального Собрания РФ, Федеральной службы государственной статистики и ООО АртЭ-лектро, что подтверждается справками о внедрении.

Разработанные и усовершенствованные методы исследования уровня и поведения цен на потребительском рынке, взаимосвязи цен и социальной дифференциации представляют практический интерес для Правительства РФ и г.Москвы в области формирования и реализации программ регулирования потребительского рынка РФ, региональных и товарных рынков. Методы статистической оценки конкурентоспособности и эластичности цен могут быть применены в практической деятельности субъектов предпринимательства, работающих в потребительском секторе отечественного рынка, а также при организации исследований специализированными кон9 сатинговыми компаниями.

Основные положения и результаты исследования используются в научной работе и учебном процессе МЭСИ для различных специальностей по курсам Статистика цен, Статистика рынка товаров и услуг, Ценообразование и анализ цен, Маркетинг цен, а также в рамках корпоративного обучения в магистратуре.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты были доложены и получили одобрение на 19 международных, всероссийских и городских научных конференциях и семинарах, в том числе:

- III Международная Конференция Маркетинг в России: мировой опыт и российская практика (Москва, октябрь 1999г.),

- IV Международная Конференция Маркетинг в России: мировая практика и российский опыт (Москва, октябрь 2000г.),

- 5-й Международный семинар Батийское море вчера, сегодня, завтра по теме лXXI век: проблемы правового регулирования морской экологической и коммерческой деятельности (Рига, май 2001 г.),

- Международный научно-практический семинар Проблемы современных экономических трансформаций (Москва, май 2004г.),

- Международная научно-практическая конференция Румянцевские чтения. Экономика, государство и общество в XXI веке (Москва, май 2004г),

- VI Международный симпозиум Новые технологии в образовании, науке и экономике (ОАЭ, г.Шарджа, январь 2006г.),

- VII Международный симпозиум Новые технологии в образовании, науке и экономике (Италия, г.Террачина, май 2006г.),

- I Всероссийская научно-практическая конференция Опыт и проблемы маркетинговой деятельности в российском предпринимательстве (Пенза, март 2000г.),

- Всероссийская научно-практическая конференция Васильевские

10 чтения: национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре (Москва, октябрь 2002г.),

- Всероссийская научно-практическая конференция Проблемы практического маркетинга в сфере сервиса (Москва, апрель 2005г.),

- Научно-практическая конференция "Потенциал московских вузов и его использование в интересах города" (Москва, апрель 1999г.),

- Научный семинар Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмента (Москва, апрель 2000г.),

- Научные чтения в рамках Круглого стола Торговая политика России в условиях глобализации (Москва, апрель 2001г.),

- Региональная конференция Маркетинг: Стратегическая устойчивость предприятия на конкурентном рынке (Ярославль, декабрь 2001г.),

- Региональная научно-практическая конференция Маркетинг - стратегия развития бизнеса (Ярославль, декабрь 2002г.),

- Межвузовский семинар Организационно-управленческие проблемы трансформации российской экономики (Москва, 2002г.),

- Научно-практическая конференция Актуальные проблемы менеджмента, маркетинга и логистики (Москва, октябрь 2004г.).

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 94 работах общим объемом 405п.л. (227 авторских), в т.ч. в 2 монографиях (24п.л.), 7 публикациях (4,1 пл.) в журналах, рекомендованных ВАК, 24 учебниках и учебных пособиях общим объемом 356п.л. (в т.ч. 182 авторских).

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Данченок, Лариса Александровна

Результаты исследования американских ученых [277] на рынке горных велосипедов подтверждают актуальность проблемы: 63% респондентов предпочитают товар производителей высококачественных марок в противовес эквивалентному товару конкурентов - производителей дешевых товаров. Можно предположить, что для товаров с возможностью значительной дифференциации по качеству ценовая премия в более низких по качеству сегментах рынка на значимом уровне положительно коррелирует с качеством самой плохой модели в товарной линии; в сегментах рынка с высоким качеством ценовая премия коррелирует с качеством наилучшей модели. Для проверки гипотезы применима модель зависимости ценовой премии (ав) от ценовых пределов и параметров марки (xi, i=l,n): ав= f (Хмакс , Хмин, X,), где хмакс и хмин - самый высокий и низкий уровень прогноза цены моделей марки; х,-количество моделей, рекламных страниц, рыночная доля и другие факторы уровня марочной наценки в розничной цене.

Анализ целесообразен для товаров, легко дифференцируемых по качеству, например, товаров длительного пользования. Nikon предлагает камеры, дифференцированные горизонтально (наводи-и-фотографируй, цифровые, категории 35mm SLR, подводные и др.), в пределах категории 35mm SLR предлагаются варианты, отличающиеся по качеству N50, N70, N90). Вертикальное марочное расширение (хуже-лучше по качеству и, соответственно, дешевле-дороже) не имеет смысла, например, для марок мыла, в то время как линейное расширение широко применимо (по размерам, упаковке и др.).

Регрессионные модели дожны найти широкое применение для статистического решения проблемы оценки влияния цены и ценового стимулирования на марочный капитал. Можно предположить, что в догосрочном периоде рекламирование имеет положительное и значимое влияние на марочный капитал, в то время как ценовое стимулирование имеет отрицательный эффект. В догосрочном периоде ценовое стимулирование делает потребителей более чувствительными к цене и менее чувствительными к скидкам при решении о выборе бренда: оно затрудняет повышение цен

309 все большие скидки дожны предлагаться, чтобы иметь тот же самый эффект на выбор потребителей. Для проверки гипотезы возможно построение модели влияния цены марки (р) и ценового стимулирования (ps - скидки) на марочный капитал или ценность марки для потребителя (у):

У = f (Р, Ps)

Коэффициенты при независимых переменных (ценовая эластичность и эластичность ценового стимулирования) могут быть рассмотрены как функции от показателей догосрочных маркетинговых мероприятий и сформировавшейся лояльности потребителей марки. Модель зависимости ценовой премии (ав) от параметров догосрочного стимулирования спроса (хД i=l,n) имеет вид: ав = f (Х|) где х, - показатели догосрочного ценового стимулирования; догосрочных рекламных мероприятий; степень лояльности к марке и другие.

Метод оценки ценовой премии, как соотношения цен марочных товаров и среднерыночной цены, апробирован в исследовании украинского молочного рынка с участием автора на этапе анализа. Респондентам предлагалось оценить по 5-бальной шкале важность факторов, влияющих на покупку Т-молока (стерилизованного молока длительного хранения). Методом факторного анализа (матрица повернутых компонентов представлена в табл. прил.25), были выявлены четыре основных мотива, двигающих покупателями при покупке (расположены в порядке убывания значимости).

1. Образ марки (мультипликатор параметров: известность марки, известность производителя, реклама марки, надежность и стабильность марки, привычка к этой марке, красивая упаковка);

2. Функциональные свойства (качество продукции, вкусовые характеристики, полезность для здоровья);

3. Внешние обстоятельства (рекомендации друзей и знакомых, требования членов семьи купить марку, отсутствие в магазине другого выбора);

4. Цена.

Такое распределение факторов позволяет выдвинуть гипотезу о том, что при выборе Т-молока украинские потребители ориентируются скорее на марку товара и его качество, чем на цену.

Этот факт подтверждается тем, что покупатели, ориентирующиеся на качество (качество рассматривалось как часть марочного капитала), платят за него в среднем дороже на 29 (от 17 до 41) копеек, чем покупатели, важным критерием выбора для которых является уровень цен. В первом случае разброс цен составил 2,72-2,82 гривны, во втором - 2,31-2,65 гривны). Ценовая премия является статистически значимой величиной (рис.5.16.): перекрытия лусиков, показывающих границы 95%-доверительного интервала, не происходит, следовательно, существует принципиальная разница в цене.

Q 230 -'

N Х 31 334

Цэна Качество

Рис.5.16. Соотношение цен за литровую упаковку Т-молока при позиционировании по цене - качеству Средневзвешенная стоимость 1-го литра активно рекламируемого как марочный продукт стерилизованного молока (три наиболее популярные марки: Ласуня, На здоровье и Баланс) равна 2,8 гривны, не позиционируемого как марочный товар - 2,6 гривны, т.е. доплата за бренд составляет 20 копеек (табл.5.15.).

Показатели отклонения цены молока за счет марочного фактора

Число респондентов (N), человек Среднее значение цены, копеек за литр Стандартное отклонение цены Стандартная ошибка средней цены

Слабые марки молока 108 257,78 58,87 5,66

Сильные марки молока 300 278,23 39,92 2,30

На рис.5.17. видно, что разница цен между сильными (на рисунке они обозначены как бренд) и слабыми марками молока статистически значима, поскольку область их вероятного разброса не перекрывается.

Рис.5.17. Соотношение цен за литровую упаковку Т-молока при позиционировании по марке Это же подтверждает и Т-тест для независимых выборок (табл.5.16.).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Существенное и интенсивное изменение структуры и закономерностей потребительского рынка ставит новые задачи по его статистическому исследованию, что, в свою очередь, требует разработки и усовершенствования методологии анализа потребительских цен, прикладной направленности и дифференциации подходов, использования инструментов ситуационного и конъюнктурного анализа.

В работе сформулированы исходные теоретические предпосыки исследования цен на потребительском рынке, доказана необходимость учитывать при их проведении затратную, обменную и маркетинговую основу ценообразования, многофазный и итеративный процесс формирования и реализации цены, ее многофакторную природу, определяемую в том числе и отношением потребителей. Предложены критерии и проведена авторская классификация видов цен на потребительском рынке.

Неоднозначная природа и разновидности потребительских цен, разнообразие рыночных задач по их регулированию делают принципиально важным использование многоуровневого подхода к разработке и совершенствованию методологии статистического исследования. Выявлены критерии и уровни дифференциации исследований цен, отличающихся объектом, предметом, источниками и методами сбора и обработки информации, методами анализа и прикладными возможностями.

Целью прикладных исследований становится информация, необходимая для управления. Это позволило сформулировать концептуальную задачу комплексного исследования цен: всесторонняя характеристика ценовых рыночных процессов для обеспечения регулирующих действий на рынке. С учетом этого выделены четыре основных направления совершенствования методологии: актуализация методологии анализа рыночных закономерностей цены; оценка взаимного влияния цен и социальной дифференциации; дифференцированный анализ реакции потребительского рынка на изменения цен; применение статистической методологии в целях дифференцированного ценообразования. Эти направления, на наш взгляд, яв

315 ляются ключевыми направлениями современных ценовых исследований субъектов управления и предпринимательства.

Для данных направлений исследования предложена система показателей, сформулированы предложения по расширению информационной базы с учетом современной информационной среды. Расчет показателей ведется дифференцированно: характеризуются уровень и изменения цен на отдельные товары, товары-представители, товарные группы, агрегат из основных товаров для РФ, регионов и локальных рынков, регистрируются покупательские и экспертные оценки, цены продажи (розничные) и покупки. Оценивается цена как индикатор рынка, а также регулирующее воздействие цены (например, реакция спроса на изменение цен). Объектами при регистрации цен выступают магазины, рынки разных ценовых сегментов.

В исследовании доказана необходимость использования в анализе индивидуального, относительного, среднего и обобщающего уровня цен (включая модальные и многофакторные показатели) для товарной категории и типа потребителя; систематизирован и расширен блок показателей, дифференцированно характеризующих относительный и обобщающий уровень цен. На примере обследования рынка масла ЮЗАО г.Москвы, проведенного при участии автора, предложена методика многоуровневого анализа цен. Так, исследование уровня цен на масло по типам магазинов позволило сделать вывод: самый высокий уровень розничных цен соответствует средним по размеру магазинам, что можно объяснить недостаточным для низких цен объемом продаж, но значительной номенклатурой, удорожающей товары.

Анализ позволил выделить три принципа в подходе к исследованию структуры цены: по уровню калькуляции (собственно структурный уровень), по стадиям товародвижения (уровень товаров смежных отраслей) и сравнительный подход (уровень взаимосвязанных и взаимозаменяемых товаров). Проблемы регистрации и представительности выборки на стадиях товародвижения делают необходимым комплексное многоуровневое исследование с учетом косвенных и корректирующих исследований на уров

316 не товарных рынков, мест торговли, типов товаров, включающих контрольные вопросы по структуре цен. Так, в ходе исследования московского потребительского рынка, проведенного по заказу Департамента потребительского рынка Москвы при участии автора, была разработана методика выявления и оценки структурного элемента цены - скидки/надбавки.

Автором предложена и апробирована методика оценки соотношений цен продуктов с базой сравнения - цена хлеба (муки), который является т.н. "стратегическим" или социально значимым товаром, бесперебойно присутствовавшим в продаже и относительно свободным от случайных или конъюнктурных скачков. Такой анализ особенно актуален в регионах с неблагополучной социальной структурой.

Проведенный анализ соотношения цен косвенно подтвердил благополучность 1997г., когда в связи с ростом спроса росли относительно (в ценах хлеба) цены на линдикаторы благополучия - мясо, кобасу, сыр, в то время как лобесценивались догохранящиеся продукты - рис, макароны. Наиболее стабильно соотношение цен на молоко и хлеб: продукт наименее дефицитный в дореформенные годы и недого хранящийся. Наоборот, соотношение средней цены чая черного, байхового к цене хлеба было необычайно завышенным: в 1993г. оно сразу уменьшилось в 2,6 раза. За весь период наиболее неустойчивы соотношения цен на дешевые и дого-хранящиеся товары. В целом, установлена устойчивая закономерность: стабильный рост отрыва исследуемых соотношений от соотношений 1992г. со снижением их ежегодного прироста (в 2000-2004гг. стабилизацией). Исключение составил 1998г., когда практически восстановились все соотношения 1992г.

Отклонения соотношений в рознице от сопоставимых соотношений на других стадиях товародвижения значительно различаются для сельского хозяйства и промышленности, снижаясь по мере приближения товара к потребителю. Большой разрыв в соотношениях между торговлей и сельским хозяйством сохраняется для цен на свинину и молоко. Значительно возрастает цена на подсонечное масло в промышленности и торговле.

Снижение и ассортиментная асинхронность темпов роста потребительских цен, более высокие темпы роста дохода привели в последние годы к активизации оборота товаров в целом и усилению ассортиментной дифференциации показателей уровня цен. Неравномерно изменяются цены по товарным группам, изменяя общую структуру цен: в 2004г. по сравнению с 1998г. цены выросли в 3-3,5 раза на муку, хлеб, говядину, кобасу, водку, а примерно в 1,5 раза - на чай, сахар, масло.

Актуальной для исследований и совершенствования методологии остается проблема статистического выявления причин, вызывающих дифференцированное по товарам изменение цен. Так, на примере отдельных товаров выявлена зависимость динамики цен не только от изменений объема производства товара (сахар), но и от изменения цен на взаимосвязанные товары (молочной группы). Анализ динамики цен как результата влияния динамики спроса (с учетом лага реакции и элиминирования инфляции) за период 2003-2005гг. по 14 продовольственным товарным группам выявил значимые связи только по 4 (консервы, крупа, масло сливочное и подсонечное), что объясняется, значительным уровнем товарного и регионального обобщения. В то же время, моделируется зависимость динамики продаж товарной группы от динамики цен ключевого товара (например, для группы молока и молочных продуктов в РФ от уровня цен на молоко).

Тренд-сезонные модели, построенные на данных группы молочных продуктов, показали значительные потоварные различия в сезонном поведении цен. Незначительные наклон тренда и сезонная вона цен на молоко (с учетом относительно низкого уровня цен) вызывают прогрессирующие изменения в показателях производных и более дорогих продуктов группы. При этом сезонность цен на продукты питания объясняется не только, факторами сезонности производства, но и сезонностью спроса, которая может быть представлена традициями культуры, образа жизни (модель цен на кобасу сырокопченую). Основным фактором циклических колебаний цен на непродовольственные товары в условиях насыщенности предложения является колеблемость спроса (ручка гелевая).

Различия цен, обусловленные структурой спроса и доходов, являются фактором социального неравенства и проявлением обнищания населения. В ходе исследования осуществлена выборка 200 домохозяйств по материалам бюджетного обследования в г. Москве за 2003г. В ходе группировки домохозяйств по уровню дохода были выявлены различия в уровне цен покупок основных продуктов. Доказано наличие различий в зависимости цен от дохода потребителей для разных типов товаров. Наиболее тесная прямая связь (0,90<г<0,99) характерна для мясо-кобасной группы товаров, сыра и масла, цены на которые напрямую зависят от качества продуктов. Тесная обратная связь обнаружена для круп и мучных изделий, в большей мере ориентированных на население с низкими и умеренными доходами. На примере товара (бескостной говядины)- т.н. линдикатора социальной дифференциации - доказано, что для доходных групп покупателей характерны различные формы связи цен и дохода: самая тесная зависимость установлена для группы покупателей со средним доходом.

Цены покупки одновременно отражают структуру спроса с точки зрения его возможностей и социальных закономерностей потребления, поэтому было предложено использовать их как основание группировки и самостоятельный показатель социальной дифференциации. Так, расчеты на примере товаров одной группы (мясо) показали различия в уровне доходов покупателей, уровне и размахе цен. Для дорогого товара размах значительно больше, что связано с широким ассортиментом и востребованностью ценовых сегментов. На основании кластерного анализа по уровням цен на 17 продовольственных товаров выявлено, что доля домохозяйств с низкими ценами покупок в 15 раз превышает долю семей, которые могут позволить себе покупку продуктов по высоким ценам.

Каждый социальный слой имеет особую мотивацию покупательского поведения, традиции в структуре потребления, что также отражается на среднем уровне цен. В сфере торговли уже сложились устойчивые типы предприятий, ориентированных на группы покупателей. Это послужило основанием для проведения стратификации субъектов потребительского

319 рынка по признаку ценовых сегментов (по данным опроса 300 потребителей из разных районов г.Москвы). Частично вопросы взаимосвязи социальной стратификации и ценовой чувствительности покупателей были заложены в методику обследования московских рынков, проведенного с участием автора, по заказу Департамента потребительского рынка Московского Правительства (1999г.). Выявлено, что уровень доходов значительно влияет на отношение к цене и поведение покупателей. Смещению траекторий социального ценового поведения способствует и политика ценового стимулирования торговых предприятий.

Проявлением социального расслоения общества является и региональная неоднородность цен, характеризующая различия потребительских возможностей. Предложенная в работе методика оценки региональной дифференциации потребительских цен основана на показателях регионального разрыва цен и соотношений цен региона с аналогичными показателями РФ или региона-лидера, характеризующих степень отстава-ния/лидерства по ценам в распределении по ассортименту, товарам-представителям и потребительским наборам. Основой блока показателей является территориальный индекс цен для отдельных товаров и фиксированного набора товаров и услуг.

На примере городов ЦФО (2003г.) выявлено наличие значительного расслоения населения по ценам на отдельные потребляемые в регионах товары и товарные наборы. Максимальный разрыв цен с Москвой по областям округа для продовольственных товаров составил 2,4 раза, для непродовольственных - 4 раза. Выявлены города с минимальными ценами.

Наибольший разрыв в ценах наблюдается для непродовольственных товаров, для 50% товаров он составляет 2 и более раза. Чем дешевле товары (овощи, крупы - основа рациона бедных семей), тем больший разрыв отмечается в ценах. Наибольшая вариация цен (более 3 раз) наблюдается на товары (полуботинки, юбки и т.д.) с трудно формализуемыми параметрами (марки, моды и др.), что при ограничении параметров регистрации способствует росту вариации.

Установлено наличие тесной связи между показателями уровня цены набора и доходов в регионе (коэффициент корреляции Пирсона 0,81). Автором проведен анализ соотношений по регионам с ценой набора РФ (2004г.). В 33% регионов цены превышают общероссийский уровень (в географически удаленных от центральной части России (Камчатская область, Чукотский АО и другие) более, чем в 1,5 раза).

Выявленное в работе несоответствие показателей соотношений или вариации цен и доходов, является одним из индикаторов расслоения регионов. Доходы группы (17%) промышленно развитых и северных регионов почти в 2 раза превышают общероссийские показатели, в то время как цены - в 1,3 раза. Отмечены значительные отклонения в пользу доходов для Москвы. Для группы (30%) регионов с отклонениями в пользу цен, уровень доходов в 1,6 раза, а стоимость набора в 1,1 раза ниже общероссийского. В группе регионов со значительными отклонениями соотношений в пользу цен уровень доходов в 1,8 раза ниже, а стоимость набора практически не отличается от среднего по РФ.

Показатели вариации характеризуют относительную однородность распределения регионов внутри округов в 2004г. по уровню цены фиксированного набора (V=6,7-22,6%), но крайнюю неоднородность по уровню доходов (V=26,6-69,4%). Группировка подтверждает экономические диспропорции в формировании округов РФ. Исключение составляют Южный, Привожский и Сибирский округа.

По данным 2004г. с использованием пошагового агоритма исследовалось влияние на региональный уровень цен уровня экономического развития региона. Модель продемонстровала прямое влияние на уровень цен потребительского набора уровня среднедушевого дохода, значительно снижает уровень цен рост уровня производства продукции.

Цены являются не только результатом воздействия социально-экономических факторов, но и сами влияют на ряд параметров рынка. Так, например, уровень цен определяет уровень потребления в регионе. Построенная модель позволяет сделать важный вывод: рост уровня потреби

321 тельских цен (на 1%) вызывает смещение в структуре потребления: растет уровень затрат на продукты и их удельный вес в общей структуре расходов населения (на 0,21%). В то же время, рост благосостояния (уровня доходов), наоборот, ведет к снижению доли потребления продовольствия в общих расходах населения (на 0,05%).

Колеблемость динамики цен в региональном разрезе является признаком неравномерности в социальном развитии. Подтверждением этому служат результаты кластеризации регионов в укрупненной структуре покупок. Анализ показывает рост расслоения регионов по ценам на продовольственные товары, услуги и доходу.

Под влиянием проблем переходного периода, социального расслоения в РФ сложились непростые пропорции и зависимости, далеко не всегда соответствующие классическим проявлениям закона спроса, что снижает качество показателей эластичности. Поэтому в процессе исследования реактивности рынка предлагается расширить возможности традиционных показателей, используя модифицированные коэффициенты или корректирующие методы: моделирование эластичности на основе относительного уровня цен, разграничить анализ для различных сегментов рынка; моделировать зависимости между темпами роста/ прироста, аналитически выровненными данными; корректировать уровни цен или темпы роста на индекс инфляции; включать показатель дохода в модель взаимосвязи цен и спроса для расчета частных коэффициентов эластичности.

Темпы роста цен опережали темпы роста оборота по укрупненным группам товаров за исследуемый период в 1,16 раза (причем, оба показателя по непродовольственным товарам стабильно выше, чем по продовольственным). В первые посткризисные годы рост цен на мясные и рыбные продукты сопровождася ростом спроса на них, последующее ассортиментное насыщение рынка привело к установлению классической обратной зависимости. До 2002г. обратная связь характерна для большинства групп продовольственных и непродовольственных товаров. На смену характера связи для ряда товаров в последующие годы мог повлиять переход

322 фактора эластичности спроса по цене на уровень внутригрупповой заме-щаемости продуктов.

Для анализа синхронности изменений цены и объема продаж взаимозависимых товаров нами рассчитаны перекрестные коэффициенты эластичности спроса по цене на ряд товаров. Единичный прирост цен на мясо и мясопродукты вызывает рост спроса на 2-9% на все товарные группы за исключением хлебопродуктов. Та же зависимость характерна для группы рыбы и рыбопродуктов, но на уровне 0,5-3%. В целом, следует отметить незначительное число устойчивых парных перекрестных зависимостей. Анализ результатов аналогичных расчетов по непродовольственным товарам (11 групп) указывает на отсутствие взаимозаменяемости данных групп в потреблении семей в связи с высоким уровнем товарной агрегации.

Для выявления значимых показателей перекрестной эластичности по квартальным данным 2003-2005гг. построены модели зависимости объема продаж продовольственных товаров от цен на другие продукты ежедневного рациона. В результате получены две значимые регрессионные модели. Модель продажи крупы характеризует частичную переориентацию спроса населения при росте цен на молочную продукцию и хлеб. Повышение цен на говядину и кобасу вызывает рост спроса на рыбу. С ростом цен на свинину и связанным с этим изменением спроса внутри мясной группы - основы рациона российской семьи, падает спрос на рыбу.

Чем более дезагрегированы расчеты и более связаны друг с другом товары с точки зрения заменяемости в потреблении, тем точнее диагностируются зависимости. Эта гипотеза подтверждается нами на примере группы мясо-кобасных товаров, спрос на которую является чутким барометром доступности цен. Построены значимые одно- и многофакторные регрессионные модели, на их основе рассчитаны частные коэффициенты эластичности. Выявлено, что все исследуемые товары группы являются взаимозаменяемыми в потреблении и обладают чувствительным к изменениям цены на другие товары спросом.

Изменение цен в ответ на сдвиги дохода, структуры спроса и конку

323 рентных цен является одним из эффективных индикаторов степени развития рынка. Полученные с помощью агоритма пошагового регрессионного анализа модели характеризуют зависимость цен за период 1995-2004гг. на товары - индикаторы социального благополучия. Рост уровня доходов и качества квартир в значительной степени влияет на рост цен жилья, в то время как рост цен на хлеб определяется ростом доходов, снижением доли малообеспеченного населения и объема товарного предложения.

В работе проведен анализ и разработана модель влияния изменения цен на объем продаж, сумму выручки и маржинальный доход. По результатам апробации модели (при разных шагах изменения цен, уровнях издержек и эластичности) в диссертации доказано, что снижению цены при низкой доле переменных затрат в выручке соответствует рост маржинального дохода, при высокой - снижение.

Развитие потребительского рынка ставит новые задачи ценовой политики предприятий - обеспечение конкурентоспособности и соответствия цены качеству товара. Эти задачи требуют особо точной и тонкой настройки ценовых инструментов.

В диссертации разработана блочная система показателей и методов исследования ценовой конкурентоспособности, включающая блоки: конкурентного преимущества по уровню цены, конкурентной рыночной силы предприятия, конкурентной ценовой реакции.

Комплексный анализ соотношений конкурентных цен по товарной группе или номенклатуре целесообразно проводить с применением ABC- и кластерного анализа. Методика апробирована на данных ООО АртЭлек-тро, ABC-анализ проводися по прибыльности товарной линии кабельно-проводниковой продукции. Кластеризация фирм-продавцов позволила выявить сегменты товарно-ценовой конкуренции. Анализ соотношений цены АртЭлектро со средними ценами кластеров позволил оценить уровень ценового позиционирования ее в 1-м кластере: на более дешевые виды провода цены компании выше средних, на более дорогие - ниже средних, что связано со специализацией компании на проводах больших сечений.

Для выявления конкурента - ценового лидера (инициирующего изменение цен конкурентов), как правило, используются экспертные оценки или информация о занимаемой доле рынка (объеме продаж). С этой целью, а также для определения лага запаздывания реакции цен конкурентов - последователей на влияние ценового лидера предложено использовать парный коэффициент корреляции или метод распределенных лагов. Методика апробирована нами на основе данных еженедельного мониторинга цен на LCD мониторы в розничной торговле. Специфика ценообразования на данные товары состоит в их принадлежности к конкурентному рынку высоких технологий, быстром устаревании и, соответственно, интенсивной динамике цен. Анализ проведен по трем наиболее продаваемым маркам из одноуровневого ценового сегмента. Период запаздывания в реакции ценообразования на данном динамичном рынке не превышает 1 месяца, поэтому были проведены процедуры смещения на 1-4 недели. Было установлено ценовое лидерство среди марок мониторов с пролонгированной реакцией в 1 неделю. На основе информации о ценовом лидерстве и лага реакции была смоделирована зависимость между ценами лидера и последователя.

Рост требований покупателей к качеству товаров в условиях насыщения рынка ставит перед статистикой задачу аналитического обоснования конкурентоспособного по качеству ценообразования. Базой сравнения (эталоном,) может выступать показатель соотношения цена/качество: средний для товаров основных конкурентов отрасли; аналогичного товара предприятия - основного конкурента; аналогичного товара предприятия, занимающего значительную (наибольшую) долю рынка; максимально близкого по качеству товара и/или успешно продающегося догие годы товара из ассортимента данного предприятия. В диссертации разработана система показателей статистического исследования ценообразования, ориентированного на качество, включающая блоки показателей и методов оценки конкурентоспособности цен по качеству, зависимости цен от качества, зависимости спроса от цены и качества товара, модели корректировки цен в связи с изменением качества и устранением инфляции.

Методика оценки влияния качественных параметров на уровень цен товара, характеризующегося множеством разнотипных характеристик, апробирована нами на данных 94 моделей цифровых непрофессиональных фотоаппаратов, представленных в магазинах Москвы (2004г.). В ходе анализа были установлены сильная и средние парные корреляционные связи между ценой и технологическими параметрами фотоаппаратов. В результате кластерного анализа по методу К-средних были выделены два кластера товаров. При построении регрессионных моделей для цены фотоаппарата по кластерам рассматривались допонительные объясняющие переменные. Учитывая тесную взаимосвязь объясняющих переменных, построению уравнения регрессии предшествовало проведение компонентного анализа, в результате процедуры варимакс вращения получена матрица факторных нагрузок, построена регрессионная модель цены фотоаппарата по главным компонентам со всеми значимыми коэффициентами. Уравнение отражает положительное и значительное влияние на уровень цен групп факторов т.н. технологического качества.

Применение марочного подхода в ценообразовании, дает допонительный инструмент управления ценами. Для оценки марочной ценовой премии как элемента потребительской цены мы предлагаем применить показатели соотношения и метод регрессионного анализа. Метод оценки ценовой премии, как соотношения цен марочных товаров и среднерыночной цены, апробирован в исследовании украинского молочного рынка с участием автора на этапе анализа. Методом факторного анализа были выявлены четыре основных мотива покупателей при покупке. Анализ позволил сделать вывод о том, что марочное молоко в целом обладает статистически значимой ценовой премией (доплатой за бренд), т.е. инвестиции в бренд на данном рынке имеют смысл.

Таким образом, предложенные в работе методологические разработки прошли апробацию и реализованы на практическом материале, позволили оценить состояние ценовых процессов в условиях товарной, социальной и региональной дифференциации потребительского рынка.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Данченок, Лариса Александровна, Москва

1.Аакер Д. Создание сильных брендов. - М.: Издательский дом Гребенникова, 2003. - 440 с.

2. Абрютина М.С. Ценообразование в рыночной экономике: Учебник. М.: Дело и сервис, 2002. - 256 с.

3. Авдашева С., Поповская Е. Методология проведения опросов в рамках выборочных обследований товарных рынков в переходной экономике // Вопросы статистики. 1997. № 4.

4. Аганбегян А.Г. Вопросы теории монопольной цены (на примере США). -М.: МГУ,1961.- 144 с.

5. Агапова Т. Социальная защищенность населения: вопросы, поднятые реформой. // Росиийский экономический журнал. 1992. № 12. С. 57-67.

6. Агапова Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.: Финансы и статистика, 1996. - 198 с.

7. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. М.: Статистика, 1977. -199 с.

8. Айвазян С. А. Сравнительный анализ интегральных характеристик качества жизни населения субъектов Российской Федерации. Учебное пособие. Эконометрическое моделирование. М.: МЭСИ, 2002г.

9. Айвазян С. А. Типология потребления и дифференциация доходов в российском обществе переходного периода (экспертно-статистический подход). // Обозрение прикладной и промышленной математики. -Выпуск 4. Том 4. 1997. - с. 548-575.

10. Ю.Айвазян С. А., Колеников С.О. Уровень бедности и дифференциация по расходам населения России. Учебное пособие. Эконометрическое моделирование. М.: МЭСИ, 2002г.

11. П.Айвазян С.А., Мхитарян B.C., Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ, 1998,- 1022с.

12. Академия рынка: маркетинг / А.Дайан, Ф.Букерель, Р.Ланкар и др.; Пер. с фр. М.: Экономика, 1993. - С. 81-94.

13. Ален Р.Д. Экономические индексы: Пер. с англ. М.: Статистика, 1980.-256 с.

14. Андриенко В., Пилипенко И. К вопросу о достоверности индексов цен (или почему статистические индексы не соответствуют реальной жизни) // Вестник статистики. 1990. № 3. С. 55-60.

15. Бакланов Г.И. Некоторые вопросы индексного метода. М.: Статистика, 1978. - 208 с.

16. Бакланов Г.И. Основные методы индексного метода в статистике. Ученые записки Моск. эконом.-стат. ин-та, 1957, т. 8.

17. Баранова Л.Я., Левин А.И. Потребности, доходы, потребление. М.: Экономика, 1988.-295 с.

18. Башина О.Э. Коммерция: статистика, информация, анализ, прогнозы. -М.: МГУ К, 1996-235с.

19. Белова И.Ф., Дмитричев И.И. Семейный бюджет. М.: Финансы и статистика, 1990. - 86 с.

20. Белох Н.В., Петраков Н.Я., Русаков В.П. Доходы, предложение и цены проблема сбалансированности // Известия АН СССР. Серия Экономика. - 1982. №2.61 с.

21. Беляевский И.К. Потребительский рынок и цены: статистические оценки колеблемости и эластичности // Проблемы статистики сельского хозяйства, торговли и стоимости жизни. М.: МЭСИ, 1991. -С.5-24.

22. Беляевский И.К. Концепция статистической оценки стоимости жизни // Статистический анализ потенциала сельского хозяйства и торговли. -М.: МЭСИ, 1990.-С. 5-14.

23. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 2004.-415 с.

24. Беляевский И.К. Население и товарооборот: тенденции и закономерности. М.: Статистика, 1980. - 144 с.

25. Беляевский И.К. Прикладной маркетинг и бизнес статистика рынка: задачи и система показателей // Маркетинг и статистические исследования рынка. - М.: МЭСИ, 1996. - С. 6-15.

26. Беляевский И.К. Статистика розничных цен: на путях радикальнойперестройки // Вестник статистики. 1989. №10, С. 19-27.

27. Беляевский И.К. Статистика рынка: задачи, показатели, методология // Вестник статистики. 1989. №10. С. 21-30.

28. Беляевский И.К. Статистика товарного рынка: оценки рыночной конъюнктуры // Вопросы статистики . 1997. №4. С. 20-25.

29. Беляевский И.К. Статистические методы в маркетинге торговых предприятий // Вопросы статистики. 2003. №10. С. 24-32.

30. Беляевский И.К., Ряузов Н.Н., Ряузов Д.Н. Статистика торговли. Учебник. М.: Финансы и статистика, 1989. - 400 с.

31. Березин И. Маркетинг и исследование рынков. М.: Русская деловая литература, 1999. - 416 с.

32. Березин И., Ушаков Д. Накануне осени-2002 // Эксперт. 2002. - №25 (332) от 1 июля.

33. Березин И.С. Маркетинговый анализ. Принципы и практика. Российский опыт. М.: Эксмо, 2002. - 400 с.

34. Березин И.С. О бедности и борьбе с ней, в среднем классе, социальной структуре и дифференциации доходов в России в начале XXI в. // Практический маркетинг. 2004. № 89.

35. Березовская М., Райская Н., Френкель А., Горячева И. Агрегированный индекс эффективный измеритель инфляции // Вопросы статистики. -1996. № 12.

36. Берковиц Д., ДеЙонг Д.Н. Граница внутри российского экономического пространства // Регион: экономика и социология. -2000. №1.С. 85-99

37. Бокун Н., Кулибаба И. Теневая экономика: понятие, классификации, информационное обеспечение // Вопросы статистики. 1997. № 7. С. 310.

38. Борцов Т., Горячева И. Развитие инфляционных процессов в различных отраслях производственного сектора экономики // Вопросы статистики. 1997. №7. С. 59-62.

39. Бука Л.Ф. Сезонные колебания в торговле и методы их изучения. -Новосибирск: НИСКТ, 1969. 47 с.

40. Бушуева Л.И. Статистические методы в маркетинговых исследованиях: Учебное пособие. Сыктывкар: Издательство Сыктывкарского университета, 1999. - 135 с.

41. Венецкий И.Г., Кильдишев Г.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Статистика, 1975. - 264 с.

42. Веселый ценник // Торговое оборудование в России. Февраль 2003 г.

43. Вихляев Ф.Ф., Шавишвили Д.Ф. Розничные цены. М.: Финансы и статистика, 1990. - 268 с.

44. Войтинский В. Рынок и цены. Теория потребления рынка и рыночных цен. СПБ.: Пирожков, 1906. - 456 с.

45. Вопросы комплексного изучения и формирования рынка ТНП / Под ред. Орлова А.В. М.: ВНИИЭТсистем, 1988. - 161 с.

46. Вьюгин О.В., Крылова Е.О. Оценка влияния разных цен на структуру расходов населения // Экономика и математические методы. 1989. - Т. 25. - Вып. 4, С. 642-652.

47. Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И., Тарасевич Л.С. Микроэкономика: Учебник. СПб.: Изд-во СпбГУЭФ, 1997. 719с.

48. Гельвановский М. Реформа ценообразования в СССР: проблемы и противоречия //Вопросы экономики. 1989. №8. С. 14-15.

49. Глущенко К.П. Интегрированность российского рынка. Эмпирический анализ: Научный доклад №04/06. М.: Консорциум экономических исследований и образования. Серия Научные доклады. - М., 2004.

50. Глущенко К.П. Насколько едино экономическое пространство?: Научный доклад №01/11. М.: Консорциум экономических исследований и образования. Серия Научные доклады. - М., 2002.

51. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: изд-во Финпресс, 1998. - 416 с.

52. Гольдина Д., Пахомов Ю. Об индексе потребительских цен // Вестник статистики. 1992. №10. С. 47-48.

53. Горбей Г. Задачи статистики семейных бюджетов в современных условиях // Вестник статистики. -1991. №12, С. 7-18.

54. Горячева И. Основные направления развития статистики цен и финансов // Вопросы статистики. 1998. №1, С. 36-37.

55. Горячева И. Построение индекса потребительских цен в условиях высокой (замедляющейся) инфляции // Вопросы статистики 1998, №2, с. 3 6.

56. Горячева И. Применяемые методы статистического наблюдения за уровнем и изменением цен на товары и услуги в Российской Федерации // Вопросы статистики. 1999. №11, С. 32-35.

57. Громыко Г.Л. Статистика М.: Издательство МГУ, 1981.

58. Гурьев В., Зайцева А. Стоимость жизни, прожиточный минимум, инфляция // Вестник статистики. 1990. №6, С. 20-29.

59. Гэбрейт Дж. К. Экономические теории и цели общества. М.: Прогресс, 1979.-375 с.

60. Данченок Л.А., Иванова А.Г. Маркетинговое ценообразование: политика, методы и практика: Учебное пособие. М.: Эксмо, 2006. -426 с.

61. Данченок Л.А. Статистика цен: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1994. -33 с.

62. Данченок Л.А., Иванова А.Г. Тестирование ценовых предпочтений потребителей как способ снижения вероятности ошибок в процессе ценообразования // Проблемы маркетинга, стратегического управления и анализа: Сб. кафедры маркетинга МЭСИ. М.: 2005, с. 51-60.

63. Дашковский И.К. Рынок и цена в современном хозяйстве. Харьков: Пролетарий, 1925. - 228 с.

64. Делягин М. Учет изменчивости временного лага при прогнозировании инфляции на основе динамики денежной массы // Вопросы экономики. 1995. №6. С. 15-21.

65. Демидов А. Особенности потребительского поведения россиян: факторы выбора, мотивации, лояльность // Альманах Лаборатория рекламы, маркетинга и public relations. 20 октября 2003г., с. 7-16.

66. Денисова И.П. Цены и ценообразование: Учебное пособие. М.: Экспертное бюро - М, 1997. - 64 с.

67. Дерябин А.А., Салимжанов И.К. Цена инструмент управления экономикой. - М.: Знание, 1985. - 159 с.

68. Джильберт М., Крэвис И. Международное сравнение национального продукта и уровня цен. М.: Госстатиздат, 1962.

69. Диксон П.Р. Управление маркетингом: Учебное пособие / Пер. с англ. -М.: ЗАО Издательство БИНОМ, 1998. 560 с.

70. Дихтль Е., Хершген X. Практический маркетинг: Учебное пособие / Пер. с нем. М.: Высшая школа, 1995.-С. 100-131.

71. Дойль П. Маркетинг, ориентированный на стоимость / Пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. СПб: Питер, 2001. - 480 с.

72. Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель СПб: СП "Автокомп", 1992. - 496 с.

73. Дружинин Н.К. Выборочный метод и его применение в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1970. - С. 104.

74. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-312 с.

75. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учебно-практическое пособие. М.: МЭСИ, 1998. - 92 с.

76. Дэвис С.М. Управление активами торговой марки / Пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. СПб: Питер, 2001. - 272 с.

77. Евдокимова Т.Г., Ковалевский Д.Ф. Ценообразование на ТНП. М.: Финансы и статистика, 1987. - 186 с.

78. Елисеева И.И. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа: Учебное пособие. Л.: ФЭИ, 1981. -38 с.

79. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. - 35-71 с.

80. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1995.-368 с.

81. Есипов В.Е., Евдокимова Т.Г., Маховикова Г.А. Цена в системе хозяйственного механизма управления народным хозяйством: Учебное пособие. Л.: ФЭИ, 1987. - 76 с.

82. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1996. - 224 с.

83. Жетякова Н., Маховикова Г., Пузыня Н. Цены и ценообразование: Учебное пособие. Спб.: Питер, 1999. - 186 с.

84. Жеребин В. Временные и межрегиональные сопоставления показателей уровня жизни населения // Вопросы статистики. 1998. - № 2, С. 16-23.

85. Жеребин В.М., Романов А.Н. Уровень жизни населения. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 592 с.

86. Журавлев Г.Т. Эмтиология (наука о поведении потребителей). -М.: МЭСИ, 2000.- 167с.

87. Закономерности и факторы формирования цен в современном капиталистическом хозяйстве: Сб. научн. трудов. М.: НИИ по ценообразованию, 1980. - 92 с.

88. Закинд А.И., Кудрова Е.С. Статистика цен в европейских социалистических странах. М.: Статистика, 1973. - 118 с.

89. Заславская Т.И. Тенденции изменения условий жизни населения. // Экономист. 1994. №3. С. 12-17.

90. Заславская Т.И. Общественные науки и современность. 1997. - №2.

91. Зотов В.В. Ценность бренда: Монография. М.: ООО Маркет ДС Корпорейшн, 2005. - (Академическая серия). - 170 с.

92. Иванова А.Б. Методика анализа результатов обследования // Вопросы статистики. 1999. - №3. С. 9-20.

93. Иващенко Г.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции развития и взаимосвязи в рядах динамики. Томск.: ТГУ, 1985. - 168 с.

94. Игнатьев М.В. Конъюнктура и цены. М.: Издательство НКФ СССР, 1925.- 144 с.

95. Изард У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1966. - 784 с.

96. Иларионов А. Природа российской инфляции // Вопросы экономики. -1996.-№8, с. 24-28.

97. Ильенкова С.Д., Гохберг Л.М., Я1удин С.Ю., Кузнецов В.И. и др. Инновационный менеджмент. Учебник для ВУЗов./ Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 327 с.

98. Инструкция по исчислению индексов розничных цен на товары, покупаемые населением в государственной и кооперативной торговле. -М.: ЦСУ-СССР, 1974.-37 с.

99. Кабаева Е.В. Статистический анализ конъюнктуры рынка жилья в России: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: МЭСИ, 1998. - 137 с.

100. Казинец Л. С. Теория индексов. М.: Госстатиздат, 1963. - 349 с. Ю1.Казинец Л.С. Измерение структурных сдвигов в экономике. - М.:1. Экономика, 1969.- 167 с.

101. Кантор Л. М., Евдокимова Т.Г. Розничные цены в СССР: Учебное пособие. Л.: ЛЭФИ, 1986. - 8 с.

102. Каримов И. Реформа розничных цен в условиях дефицита: проблема сохранения жизненного уровня // Вопросы экономики. -1989. №8, С. 36-43.

103. Карманов М.В. Методология статистического исследования состояния и развития физической культуры и спорта. М.: Диамонд, 1998. - 186с.

104. Качалов И. Секреты в упаковке // Маркетолог. 1999. - №1, с. 18-23.334

105. Кевеш П. Теория индексов и практика экономического анализа: Пер. с венг. М.: Финансы и статистика, 1990. - 303 с.

106. Кендельский М. Статистические методы исследования структуры цен / Пер. с польск. М.: Статистика, 1976. - 144 с.

107. Кистанов В.В., Копылов Н.В. Региональная экономика России: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2002. - 584 с.

108. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. М.: Финансы и статистика, 1989. - 239 с.

109. Кожухаренко О., Фоминская Н. Обследование бюджетов домашних хозяйств в новых экономических и социальных условиях // Вопросы статистики. 1998. № 1. С. 14-19.

110. Козлов Т. Заметки о статистических показателях и их системах // Вопросы статистики. 1996. №12. С. 21-25.

111. Козлов Т. О натурально-вещественном и ценовом методах в статистике // Вестник статистики. -1991. №1, С. 56-58.

112. Козлова К.Б., Энтов P.M. Теория цены. М.: Мысль, 1972. - 239 с.

113. Кокарев М.В. Цены на товары народного потребления: методологический аспект. М.: Экономика, 1978. - 255 с.

114. Коломак Е. Анализ однородности крупных экономических районов России // Вопросы статистики. 1998. №2, С. 24-28.

115. Кольчик С. Москвичи богачи? // АиФ. №41, октябрь 1999. С. 3-5.

116. Корнилов И.А. Распределение ресурсов и запасов в страховании. М.: МЭСИ, 2000.- 120 с.

117. Коростикова Т. Насколько вырастут цены? // АиФ. № 1, январь 1999г.

118. Короткое А.В. Применение методов многомерного анализа в статистике торговли: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1991. - 60 с.

119. Короткое А.В. Статистическое обеспечение маркетинга продукта / Монография. М.: МЭСИ, 2000. - 150 с.

120. Котлер Ф. Основы маркетинга / Пер. с англ.- М.: Прогресс, 1993. 736 с.

121. Крутиков Ф.А. Изучение рынка товаров народного потребления. М.: Экономика, 1972. - 206 с.

122. Кузнецов В.И. Методологические проблемы статистических исследований занятости. М.: Диалог-МГУ, 1999. - 101 с.

123. Кулагина Г.Д. Национальное счетоводство: Учебно-практическое пособие. М.: МЭСИ, 1998.

124. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг / Пер. с франц. Спб.: Наука, 1996.-С.451-498.

125. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива / Пер.с фр. Спб.: Наука, 1996. - 589 с.

126. Липсиц И.В. Ценообразование (Управление ценообразованием в организации): Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономисть, 2004.-448 с.

127. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. -416с.

128. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 2002. 253 с.

129. Майоров С., Поляков А. Маркетинг и статистика // Вестник статистики. 1989. №12, С. 32-37.

130. Малева Т.М. Социальные страты и социальная политика в современной России // SPERO. 2003. №1. С. 29-34.

131. Марголин А.Л., Шумакова К.С. Спрос и коммерческая работа на рынке товаров народного потребления. М.: Знание, 1989. - 63 с.

132. Маркетинг: выбор лучшего решения / Е.П. Голубков, Е.Н. Голубкова, В.Д. Секерин; общ. ред. Е.П. Голубкова. М.: Экономика, 1993. - 222 с.

133. Мартынова Т., Пузанов Г. Статистика домашних хозяйств основная информационная база для исследования уровня жизни населения // Вопросы статистики. - 1998. - №1, С. 21-25.

134. Маршава К., Симчера В. О развитии статистики рыночной конъюнктуры // Вестник статистики. 1991. - №4. С. 9-13.

135. Масаков В. Региональная социально-экономическая ассиметрия: подходы, оценки и методы измерения // Вопросы статистики. 1998. -№11. С. 3-12.

136. Маслов П.П. Доход советской семьи. М.: Статистика, 1965. - 64 с.

137. Маслов П.П. Измерение потребительского спроса. -М.: Экономика, 1971.- 159 с.

138. Материалы отчета о проведении исследования московского рынка шведского бездымного табака снюса - ЗАО МС Консультационная группа, 2001 г.

139. Материалы отчета о проведении исследования рынка рабочей одежды- ЗАО МС Консультационная группа, 2001 г.

140. Материалы отчета о проведении исследования рынка табачной продукции южного региона России ЗАО МС Консультационная группа, 2000 г.

141. Материалы отчета о проведении маркетингового исследования рынка продуктов легкого приготовления ИОМ "Квалитас" по заказу ООО "Планета Менеджмент", июнь-июль 2002 г.

142. Матюха И.Я. Статистика бюджетов населения. М.: Статистика, 1967.- 248 с.

143. Матюхин Г.Г. Рост дороговизны и инфляции в мире капитала. М.: Международные отношения, 1984. - 222 с.

144. Методика исчисления сводного индекса потребительских цен // Вестник статистики. 1991. - №1. С. 22-28.

145. Методологические положения по статистике. Вып. 1, Госкомстат России.-М., 1996.-674 с.

146. Мешимбаева А. Проблемы эконометрического моделирования развития экономики России в период реформ // Вопросы статистики. -1998. №10. С. 14-19.

147. Моделирование взаимосвязи цен и экономического поведения: Сб. научн. трудов / под ред. Петракова Н.Я. М.: ЦЭМИ, 1983. -103 с.

148. Мхитарян B.C. Методы математико-статистического анализа социально-экономических явлений. // Курс социально-экономической статистики. Под ред. М.Г. Назарова. М.:Финстатинформ, 2002. - 933945 с.

149. Мхитарян B.C. Статистические методы управления качеством продукции. М.: Финансы и статистика, 1982. - 80 с.

150. Мхитарян B.C., Дуброва Т.А., Ткачев А.В. Многомерная классификация с использованием пакета программы лSTATISTICA. Методические указания. М.: МЭСИ, 1997 - 56 с.

151. Немчинов B.C. Общественная стоимость и плановая цена. М.: Наука, 1970.-448 с.

152. Нестеров Л.И. Домашнее хозяйство и накопление потребительского богатства//Вопросы статистики, 1998, №1. С.13-20.

153. Нестеров С., Чобану К. Методологические проблемы отражения внешнеэкономических связей в системе национальных счетов России // Вопросы статистики. 1998. №3. С. 3-13.

154. Нефедов В. Изучать и планировать динамику розничных цен // Плановое хозяйство. 1989. №3. С. 88.

155. Нефедов В., Орлов А. Сбалансированность рынка и розничные цены // Вопросы экономики. 1988. №1, С. 83-93.

156. Никитин С.М. Проблемы ценообразования в условиях современного капитализма. М.: Наука, 1973. - 383 с.

157. Никитин С.М., Шпаковская Е.П. Индексы цен и продукции в капиталистических странах. М.: Наука, 1981. - 255 с.

158. Новожилов Е.М. Индексный метод анализа в торговле. М.: Статистика, 1974. - 128 с.

159. Объективные основы и экономическое содержание цены / Под ред. Дерябина А.А. М.: Институт экономики, 1987. - 205 с.

160. Орехов С.А. Статистические аспекты исследования диверсификации корпораций. / Монография. М.: ИНИОН РАН, 2001. - 188 с.

161. Орлов А.В. Рынок товаров народного потребления. М.: Знания, 1988. -63 с.

162. Орлов А.В. Управление спросом и предложением товаров. М.: Экономика, 1983.- 207 с.

163. Орлов Я.Л. Экономические проблемы перестройки торговли. М.: ЗИСТ, 1988.- 122 с.

164. Орлова Е. Объект анкетного обследования семья // Вестник статистики. - 1989. - №9, С. 72-75.

165. Особенности формирования цен в современном капиталистическом хозяйстве. Сб. научн. тр. / Под ред. Подымова В.А. М.: НИИ цен, 1986,- 112 с.

166. Офманис Я.Л. Цены и ценообразование. Рига: Авотс, 1982. -189 с.

167. Павлов К. Показатели, характеризующие межрегиональные экономические отношения // Вопросы статистики. 1998. - №2. С. 2930.

168. Певзнер Я.А. ГМК и теория трудовой стоимости. М.: "Мысль", 1978. -342 с.

169. Первушин С.А. К вопросу об объекте, задачах и методах конъюнктурного анализа // Плановое хозяйство. 1926. - №9. С. 88-103.

170. Петраков Н. Я. Рентабельность и цена. М.: Экономика, 1964. - 172 с.

171. Пигу А. Экономическая теория благосостояния. М.: Прогресс, 1985. -512с.

172. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. М.: Финансы и статистика, 1990. - 295 с.

173. Подузов А.А. Экономическая концепция ИПЦ // Экономика и математические методы. 1991. - Т. 27. - Вып. 4. С. 661-673.

174. Полонский А.Э. Плановое регулирование рынка и его индикаторы // Трудный поворот к рынку. М.: Экономика, 1990. - С. 234-240.

175. Пономаренко А., Грицина В., Засько В. Об альтернативных расчетах показателей экономического роста // Вопросы статистики. 1997. -№10. С. 3-6.

176. Пунин Е.М. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях. М.: Международные отношения, 1993. - 112 с.

177. Райская Н., Сергиенко Я., Френкель А. Альтернативный подход к оценке инфляции // Вопросы статистики. 1999. - №9. С. 20-25.

178. Райская Н., Сергиенко Я., Френкель А. Особенности инфляционных процессов на региональных потребительских рынках // Вопросы статистики. 1997. - №10. С. 21-25.

179. Райская Н., Сергиенко Я., Френкель А. Региональные аспекты инфляционных процессов // Вопросы статистики. 1998. - №10. С. 1824.

180. Райская Н., Френкель А. Анализ временных лагов инфляционного процесса// Вопросы статистики. 1997. - №4. С. 39-43.

181. Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Инфляционные процессы в России (1992-1999гг.): тенденции, факторы. М.: ЗАО Финстатинформ, 2001. - 151 с.

182. Раппопорт Я.Б. Товарные цены и рынок. М.: Всесоюзный совет съездов биржевой торговли, 1927. - 154 с.

183. Рахлина Л.И. Изучение послевоенного роста цен в США методами факторного анализа. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: ИМЭМО, 1978. - 24 с.

184. Региональная статистика: Учебник / под ред. В.М. Рябова, Г.И. Чудилина. М.: МИД, 2001. - 217 с.

185. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2003: Стат. Сб./Госкомстат России. М., 2003. - С. 126-127, 867-868.

186. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат. Сб./Госкомстат России. М., 2006. - С.96-97, 138-139,345-346, 901-908.

187. Резанова Т.В. Цена активный инструмент экономической и социальной политики. - М.: МХТИ им. Д.М. Менделеева, 1988. - 249 с.

188. Рекомендации по анализу товарных рынков. М.: ВНИИКС, 1968. -69 с.

189. Рекомендации по изменению порядка регистрации цен на товары народного потребления и методики исчисления индексов цен. М.: Статкомитет СНГ, 1992. - 98 с.

190. Рекунов С. Четыре новых шага для увеличения доли на рынке. // Материалы выступлений / Ассамблея Розница и Дистрибуция. М., 29.11.2001.

191. Римашевская Н.М. Население России и социальная трансформация: Взгляд в XXI век // Власть. 1997. - №12. - 12-15 с.

192. Римашевская Н.М. Социальное обеспечение в процессе перехода к рынку // Народонаселение. 2000. - № 3.

193. Розенберг Д. История политической экономии, ч.1. М.: Институт экономики Комакадемии, 1934. - 302 с.

194. Розничные цены: Учебное пособие / Под ред. Орлова Я.Л. М.: ЗИСТ, 1979.-62 с.

195. Романов А, Салин В. Изучать общественное мнение // Вестник статистики. 1989. -№2. С. 6-9.

196. Российский статистический ежегодник. 1997: Стат.сб. / Госкомстат России.-М., 1997.-С. 556.

197. Российский статистический ежегодник. 2003: Стат.сб. / Госкомстат России.-М., 2003.-705 с.

198. Российский статистический ежегодник. 2005: Стат.сб. / Росстат. М., 2006. - С. 537, 542, 544, 680, 682.

199. Россия в цифрах. 2005: Крат. стат. сб. / Росстат-М., 2005. -С.28,29,261,262,369,374.

200. Рутгайзер В.М. Социальная сфера. Проблемы планирования. М.: Экономика, 1989.-239 с.

201. Рыбак С. Неучтенные траты россиян $100 мрд. // Ведомости. - 27 сентября 2002 г. С. 3-4.

202. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов. М.: Финстатинформ, 1997.-81 с.

203. Рябцев В.М. Региональный анализ эффективности общественного производства. -М.: Статистика, 1977.

204. Рязанова М., Уланова С., Горячева И. Уровень и динамика потребительских цен и тарифов на товары и услуги в регионах Российской Федерации // Вопросы статистики. 1997. - №7. С. 27-33.

205. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1984. - 344 с.

206. Ряузов Н.Н., Тительбаум Н.П. Статистика торговли. М.: Статистика, 1976.-311 с.

207. Сабочик М. Цены в системе планового управления / Пер. с чешек. -М.: Экономика, 1981.-284 с.

208. Салин В.Н. Экономико-статистическое изучение потребления.-М.: Финансы и статистика, 1990. 126 с.

209. Самуэльсон П. Экономика. М.: АГОН, 1993. - 267 с.

210. Селигмен Б. Основные течения современной экономической мысли / пер. с англ. М.: Прогресс, 1968. - 600 с.

211. Сергеев В. Индексы эквивалентных уровней цен и количества товаров // Вопросы статистики. 1996. - №12. С. 25-30.

212. Сивкова В. До осени скачков цен не будет // АиФ. № 21, май 2000.

213. Сивкова В. Откуда берутся цены? // АиФ. №39, сентябрь 1999.

214. Сивкова В., Шварева Н. Такие разные инфляции //АиФ. №16, апрель 2006.

215. Смит А. Исследование о природе и причинах богатств народов. М.: Соцэкгиз, 1962. - 53 с.

216. Социальная статистика / под ред. М.Г. Назарова. М.: Финансы и статистика, 1988. - 319 с.

217. Социальное положение и уровень жизни России: Стат. Сб. / Госкомстат России. М., 2001. - 453 с.

218. Сравнение потребительских цен на мировом рынке / Пер. с нем. -Wirtschaft und Statistik, 1968. С. 292-298.

219. Старков Р. Индексы и неоклассическая экономическая теория поведения потребителей // Вопросы статистики. 1996. - №2. С. 16-23.342

220. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. / И.К.Беляевский, Г.Д.Кулагина, Л.А.Данченок и др ; Под ред. И.К.Беляевского.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2003.- 656 с.

221. Статистика цен на современном этапе // Вестник статистики. 1992. -№7. С. 17-25.

222. Статистический сборник: Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2004. 967 с.

223. Статистический словарь. М.: Финстатинформ, 1996. - 479 с.

224. Стоимость жизни и ее измерения / под ред. Рутгайзера В.М., Шпилько С.П. М.:Финансы и статистика, 1991. - 173 с.

225. Столяров С.Г. О ценах и ценообразовании в СССР: Учебное пособие. М: Статистика, 1969. - 204 с.

226. Столяров С.Г. Статистика цен. М.: Статистика, 1969. - 358 с.

227. Струве П.Б. Хозяйство и цена. М.: Рябушинский, 1916. - 468 с.

228. Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. -М.: Финансы и статистика, 2000. 432 с.

229. Суринов А.Е. Обследования бюджетов домашних хозяйств в России. Проблемы и перспективы // Вопросы статистики №9, 2003.- 3-9 с.

230. Сухорученко А.А., Хлыстов В.Ю. Анализ потребительских предпочтений // Проблемы статистики сельского хозяйства, торговли и стоимости жизни. М.:МЭСИ, 1991. - С. 87-95.

231. Торговля в России. 2003: Стат. сб./ Госкомстат России. М., 2003. -465 с.

232. Уткин Э.А. Цены. Ценообразование. Ценовая политика. М.: Ассоциация авторов и издателей Тандем. Издательство ЭКМОС, 1997.-224 с.

233. Факторы динамики цен в развитых капиталистических странах. М.: НИИ цен, 1978.-95 с.

234. Фельдман А.Б. Товары длительного пользования. М.: Экономика, 1989.- 175 с.

235. Френкель А.А. Прогноз развития российской экономики на 2005-2006 годы. // Вопросы статистики. 2005. №12. 83-92 с.

236. Цацулин А.Н. Цены и ценообразование в системе маркетинга. М.: ИИД "Филинъ", 1998.-448 с.

237. Цена и качество / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1974. - 116 с.

238. Цены в России.2002.: Стат.сб /Госкомстат России. М., 2002.-С.64, 119, 131.

239. Цены в России: Стат. сб./ Госкомстат России. М., 2003.

240. Цены и ценообразование в развитых капиталистических странах. -М.: НИИ по ценообразованию, 1975. 262 с.

241. Чубаков Г.Н. Стратегия ценообразования в маркетинговой политике предприятия. М.: Инфра-М, 1995. - 224 с.

242. Чупров А.А. Инфляция-дефляция // Вопросы статистики. -1996. №2. С. 70-76.

243. Чурилова Э. Некоторые методологические вопросы статистического анализа с пропусками // Вопросы статистики. 1998. - №5. С. 67-69.

244. Швырков В.В. Экономико-математический анализ потребительского спроса. М.: Изд-во МГУ, 1966. - 316 с.

245. Шуремов E.JL, Данченок JI.A. Ценовая эластичность спроса как инструмент регулирования маржинального дохода: моделирование зависимости // Проблемы маркетинга, стратегического управления и анализа: Сб. кафедры маркетинга МЭСИ. М.: 2005, С. 161-165.

246. Щедрин Н.И., Егоров Н.Н. Статистика торговли: Учебное пособие. Ч Финансы и статистика, 1987. 327 с: ил.

247. Щербанин Ю. Некоторые аспекты конвергенции розничных цен в странах Евросоюза // Вопросы статистики. 1998. - №10. С. 30-42.

248. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг / Пер. с англ. М.: Экономика, 1990. - С. 277-309.

249. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 е.: ил.

250. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2003.- 480 с.

251. Экономические проблемы страны и регионов / РАН ЦЭМИ. М.: 1994.-305 с.

252. Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М.: Статистика, 1974. - 188 с.

253. Юзбашев М.М. О правильном измерении тренда при наличии сезонных колебаний // Вопросы статистики. 2003. № 3 С. 72-73.

254. Яковец Ю.В. Социальная цена экономических преобразований // Общество и экономика. 1996. №9-10. С.11-39.

255. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Наука, 1999. - 448с.

256. Ясин Е. Почему дешевое дорожает, а дорогое дешевеет // АиФ. № 28, июль 1999.258. "Econometrica", 1933, vol.1, No.3

257. Babeler Ulrich, Heinrich Jiirgen. Koch Walter Grundlagen und Probleme der Volkswirtschaft. Koln: Wirtschaftsverlag Bachem. 1991. - S. 27-55.

258. Browning M., Deaton A., Irish M. A profitable approach to labour supply and commodity demands over the life-cycle // Econometrica, 1985 - No. 53. - P. 503-544.

259. Currall, J. Statistics Packages: A General Overview. Math&Stat, Issue November 1994.

260. Davis E.P. The Consumption Function in Macroeconomic Models: A parative Study //Applied Economics. 1984. - № 10. - P. 799-838.

261. Deaton A. Involuntary Saving Through Unanticipated Inflation // American Economic Review. 1997. - vol. 67, P. 899-910.

262. Denizer C. and Wolf H.C. Household Saving in Transition Economies // R Working Paper, March 1998. No. 6457. - 15 p.

263. Flavin M.A. Excess sensitivity of Consumption to Current Income: liquidity constraint or myopia? //Canadian Journal of Economics. 1985. -No. 17. P.I 17-136.

264. Green W.H. Econometric Analysis. Third Edition. New York Univerity, 1995.- 1070 p.

265. Hall R., Mishkin F. The sensitivity of consumption to transitory income: estimates from panel data on households // Econometrica. 1982.- No. 50, P. 461-481.

266. Hamilton, J.D. Time-Series Analysis, Princeton University Press, 994. -820 p.

267. Holmes, P. Review of Introduction to Statistics. Mat&Stat, Issue May 1999.

268. Kodikoff L. J., Spivak A. The Family as an incomplete annuities market. // Journal of Political Economy. 1981.-No. 89. - P. 372-391.

269. Lancaster K. Change and innovation in the technology of consumption // The American Economic Review. Vol.56. - No. 1. P. 14-23.

270. Mariger R. P. A life-cycle consumption model with liquidity constraints: Theory and Empirical results // Econometrica. 987. - No.55. - P.533-557.

271. Marshall A. Principles of Economics, p. VIII

272. Molana H. The time series consumption function: error correction, random and the steady state //Economic Journal. -1991. No. 101. - P.382-404.

273. Norman Berry, "Revitalizing Brands," Journal of Consumer Marketing 5, no. 3 (1988): 15-20. Цитируется по 11, c. 281.

274. Puga D. The rise and fall of regional inequalities // European Economic Review. 1999.-No.43.

275. Randall Т., Ulrich K., Reibstein D. Brand Equity and Vertical Product Line Extent // University of Florida Electronic resource. Electronic data -Gainesville. - Mode of access:bear.cba.ufl.edu/centers/MKS/articles/688105.pdf, free. Title from screen.

276. Robert D. Mason, Douglas A. Lind Statistical techniques in business and economies - IRWIN Homewood, IL 60430, Boston

277. Schmidt-Hebbel K., Webbs S.B., Corsetti G. Household Saving in developing Countries; First Cross-Country Evidence // World Bank Economic Review. 13 - Vol.6. - P.529-547.

278. Sowell Т. Marx's "Capital" after One Hundred Years. "The Canadian Journal of Economics and Political Science". February 1967:4-11.

Похожие диссертации

• Разработка и реализация стратегии построения системы координации потребительского рынка мегаполиса
• Направления модернизации регионального потребительского рынка
• Методология статистической оценки состояния и развития рынка труда Республики Казахстан
• Статистическое исследование положения женщин на рынке труда в Российской Федерации
• Методология статистического исследования инвестиционных процессов в регионах