Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Методология статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Хохлова, Оксана Анатольевна
Место защиты	Москва
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Методология статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия"

На правах рукописи УДК 519 86 332 1 (043)

ХОХЛОВА ОКСАНА АНАТОЛЬЕВНА

МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

СОСТОЯНИЯ И РАЗВИТИЯ Ь ЭКОНОМИКИ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Москва - 2007

003071835

Работа выпонена на кафедре математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Научный доктор экономических наук, профессор

консультант Мхитарян Владимир Сергеевич

Официальные доктор экономических наук, профессор

оппоненты Агапова Татьяна Николаевна

доктор экономических наук, профессор Башина Ольга Эмильевна

доктор экономических наук, профессор Чобану Константин Георгиевич

Ведущая организация Российская экономическая академия

имени Г.В.Плеханова

Защита состоится 28 июня 2007г в 14 00 часов на заседании диссертационного совета Д 212 151 02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу 119501, г Москва, ул Нежинская, д 7

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики

Автореферат разослан л с&^Л- 2007г

Ученый секретарь диссертационного совета, ж^-гу

доктор экономических наук, профессор ДанченокЛ.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Республика Бурятия относится к числу депрессивных регионов страны, большая часть доходов бюджета которой формируется за счет средств из федерального бюджета Более половины территории Бурятии включено в состав Байкальской природной территории, характеризующейся жесткими условиями природопользования, что оказывает существенное влияние на социально-экономического развитие региона Суммарные издержки и пртери, которые несет республика, осуществляя функцию охраны главной водосборной площади озера Байкал, составляют десятую часть ВРП республики Кроме ежегодных текущих затрат байкальский фактор определяет и повышенные капитальные затраты на реализацию перспективных инвестиционных проектов В сложившихся условиях основная задача органов управления республики - создание условий для изменения структуры экономики республики в направлении развития инновационноеЩ, связанной, в том числе, с экологосберегающими технологиями Несмотря на низкий социально-экономический уровень развития, Бурятия по запасам и разнообразию природных ресурсов занимает одно из ведущих мест в России

Процессы индустриализации и урбанизации способствовали усилению дифференциации регионов Российской Федерации по уровню экономического и социального развития Значительную роль в этом сыграла либерализация российской экономики, которая выявила различную степень готовности регионов к повышению их ответственности за положение дел в производстве и уровне жизни населения региона

Сложившаяся неоднородность социально-экономического пространства России оказала большое влияние на эффективность экономики субъектов, стратегию и тактику институциональных преобразований, региональную политику в рыночных условиях хозяйствования Территориальная дифференциация затрудняет проведение единой социально-экономической политики и развитие общенационального рынка, увеличивает опасность межрегиональных конфликтов и региональных кризисов Напротив, уменьшение пространственной неоднородности создает благоприятные Х условия для развития общенационального рынка, позитивных экономических преобразований, способствует укреплению единства российского государства В этих условиях разработка региональных управленческих решений требует расширения подходов к их информационному обеспечению и экономическому обоснованию

Для эффективного управления региональной экономикой, обеспечивающей экономический суверенитет субъектов РФ, выравнивание их политического статуса, разграничение экономических интересов регионов и центра, структурную перестройку экономики, развитие предпринимательства, межрегиональную экономическую интеграцию, возникает потребность в научно-обоснованной информации благодаря статистическому исследованию сложившихся экономических ситуаций в региональных процессах развития

Проведение комплексного статистического анализа позволяет получить объективную оценку состояния экономики региона и происходящих в нем процессов, а также выявить факторы, определяющие экономический рост субъекта страны в современных условиях

Вышеизложенное подтверждает актуальность темы исследования Цель и задачи исследования Целью диссертационной работы является разработка методологии статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия

В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера

Х разработать концепцию статистического исследования экономики региона,

Х усовершенствовать информационную базу статистического исследования состояния и развития экономики региона,

Х разработать и апробировать методологические подходы к исследованию структуры экономики региона,

Х предложить методологию статистической оценки социально-экономической дифференциации территориальных образований региона,

Х разработать методику статистического анализа пространственных различий муниципальных образований региона в бюджетной сфере,

Х выявить основные направления совершенствования методологии анализа инвестиционного климата в регионе,

Х разработать и апробировать методологию статистической оценки роли и места Республики Бурятия в экономическом пространстве страны,

Х разработать концептуальные подходы к прогнозированию основных экономических индикаторов региона,

Х выявить основные факторы, влияющие на финансовую обеспеченность региона как основного индикатора бюджетной сферы,

Х построить эконометрические модели развития экономики региона для целей анализа и прогнозирования

Объектом исследования является экономика Республики Бурятия Предмет исследования - методология статистического анализа экономических процессов в Республике Бурятия

Теоретической и методологической основой исследования являются труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по теории рыночной экономики, региональной экономики, статистического анализа и эконометрического моделирования

В процессе рассмотрения теоретических вопросов были использованы труды известных отечественных ученых-экономистов по региональной экономике А Г Гранберга, О С.Пчелинцева, В Н Лексина, Р Н Шнипера, П Ж Хандуева и др

В процессе разработки вопросов методологии статистического исследования большое значение сыграли труды известных отечественных ученых-статистиков Ю И Аболенцева, Т Н Агаповой, О Э Башиной, И К Беляевского, Г Л Громыко, М Р Ефимовой, Г Т Журавлева, С Д Ильенковой, М В Карманова, А В.Короткова, В И Кузнецова, М Г Назарова, Л И Нестерова, С.А.Орехова, Б Т Рябушкина, В.М Рябцева, А Е Суринова, А Н Устинова, К Г Чобану

В диссертационной работе использованы труды ведущих специалистов в области прикладной статистики и эконометрического моделирования С А.Айвазяна, А.М Дуброва, Т А Дубровой, И.И Елисеевой, В А Колемаева, И А Корнилова, Ю П Лукашина, В С Мхитаряна, Н А Садовниковой, Я А Фомина, А А Френкеля, а также труды зарубежных ученых-статистиков Т Андерсона, Дж Бокса, Р Брауна, Дж Джонстона, Б Дюрана, М.Жамбю, К Иберла, М Кендела и др

Статистическим инструментарием исследования послужили методы корреляционного, регрессионного, компонентного, кластерного и дискриминантного анализов, методы анализа и прогнозирования рядов динамики, а также табличные и графические методы визуализации результатов исследования

Для решения поставленных задач диссертационного исследования применены аналитические пакеты прикладных программ SPSS, Statistica, Excel

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики и территориального органа Росстата по Республике Бурятия, информация, опубликованная в периодической печати, в научно-информационных изданиях, размещенная на официальных сайтах сети Internet и в электронных средствах массовой информации

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что в ней дано решение научной проблемы статистической поддержки

принятия управленческих решений по повышению эффективности социально-экономического развития Республики Бурятия

Основной научный результат состоит в разработке методологии статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия Положенные в основу методологические подходы и приемы носят универсальный характер и предназначены для аналитической работы на региональном уровне

В диссертационной работе получены следующие результаты, определяющие научную новизну исследования

Х теоретически обоснована концепция статистического исследования состояния и развития экономики региона,

Х усовершенствована информационная база статистического исследования экономики региона,

Х сформулированы и апробированы методологические подходы к статистическому анализу структуры экономики региона и произошедших в ней структурных сдвигов,

Х предложен агоритм построения оценки социально-экономической дифференциации муниципальных образований региона, основанный на многомерных статистических методах,

Х разработана и апробирована методика статистического анализа территориальных различий экономики региона в бюджетной сфере,

Х предложена методика структурного анализа инвестиционных процессов в экономике региона,

Х усовершенствована методология оценки инвестиционной привлекательности муниципальных образований региона при помощи многомерных статистических методов,

Х предложена методика сравнения уровня экономического развития Республики Бурятия с регионами Сибирского федерального округа и страны в целом,

Х предложен методологический подход к прогнозированию экономических индикаторов Республики Бурятия, основанный на моделях Бокса-Дженкинса,

Х разработаны методологические подходы к моделированию финансовой обеспеченности региона в пространстве главных компонент,

Х построены эконометрические модели развития экономики Республики Бурятия на основе системы одновременных уравнений

Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты исследования использованы Министерством экономического развития и внешних связей Республики Бурятия, в части

комплексной оценки социально-экономического развития региона, а также Байкальским институтом природопользования Сибирского отделения РАН и Территориальным органом Росстата по Республике Бурятия при проведении анализа и прогнозирования экономики региона

Выпоненное исследование может представлять практический интерес для региональных органов управления при формировании основ региональной политики, разработки стратегии социально-экономического развития региона и его муниципальных образований, а также для товаропроизводителей региона при разработки бизнес-планов предприятий

Основные положения, теоретические и практические результаты диссертации использованы в учебном процессе по курсам Статистика, Социально-экономическая статистика, Региональная статистика, Эконометрика в Восточно-Сибирском государственном технологическом университете

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались на 19 международных, всероссийских, межрегиональных научно-практических конференциях, в том числе

Х Международной научно-практической конференции Научные школы и результаты в российской статистике Санкт-Петербург,! 30 января Ч 1 февраля 200бг ,

Х Международном научном форуме Региональное развитие в России перспективы, конкурентоспособность, политика. Самара, 16-18 мая 2005г,

Х VI Международной научно-практической конференции Финансовые проблемы РФ и пути их решения теория и практика Санкт-Петербург, 19-21 апреля 2005г ;

Х V Всероссийской научно-практической конференции Агропромышленный комплекс и актуальные проблемы экономики регионов X недели науки МГТУ Майкоп, 2005,

Х IX международной научно-практической конференции Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей Санкт-Петербург, 2004г,

Х Всероссийской научно-практической конференции Теоретические проблемы экономической безопасности России в 21-ом веке Томск, 12-14 октября 2004г ,

Х Международной научно-практической конференции Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике наука, практика и образование Санкт-Петербург, 27-30 января 2004,

Х Международной научно-практической конференции

Экономические реформы в России проблемы, перспективы развития Улан-Удэ, октябрь 1999т

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 83 работах общим объемом 98,07 пл (авторских 73,78 пл), в том числе в двух монографиях объемом 18,54 пл, двух учебных пособиях общим объемом 20,07 п л. (авторских 9,85 п л) и 8 публикациях в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы и приложений

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель, задачи, объект и предмет исследования, определены научная новизна и практическая значимость результатов исследования

В первой главе Методологические основы статистического исследования состояния и развития экономики региона раскрыты актуальные проблемы и обоснованы концептуальные подходы к статистическому исследованию состояния и развития экономики региона, усовершенствована информационная база статистического исследования экономики региона

Превращение субъектов страны в экономически самоуправляемые территории привели к возрастанию значения регионов как территориальных социально-экономических образований, отличающихся друг от друга по ряду признаков и обладающих некоторой целостностью, взаимосвязанностью составляющих их элементов

В территориальном делении нашей страны выделяются следующие иерархические ступени административные районы (муниципальные образования), субъекты Российской Федерации (край, республика, область), федеральные округа (территориально-административные объединения) Причем, последние были созданы для повышения эффективности деятельности федеральных органов государственной власти и совершенствования контроля за испонением их решений Это деление находит свое отражение при проведении статистических исследований социально-экономических процессов и явлений регионов

Такие условия, как уровень экономического развития, геополитические, этнические и экологические условия, тип специализации, степень удаленности от центра, плотность населения и степень развития научно-технического прогресса лежат в основе

следующей типологизации регионов России 1) традиционно-развитые регионы, имеющие устойчивый производственный и природный потенциал, постоянные темпы экономического роста, 2) проблемные - это регионы, которые самостоятельно не в состоянии решить свои социально-экономические проблемы и реализовать свой потенциал, и поэтому нуждаются в активной поддержке со стороны государства К проблемным регионам могут относиться не только субъекты РФ в целом, но и их отдельные части В этой классификации, помимо экономических условий, учитываются геополитические, этнические и экологические условия Указанную группу регионов можно разбить на подгруппы кризисные, депрессивные, приграничные, а также территории российской Зоны Севера, 3) отсталые (слаборазвитые, стагнирующие) регионы - это регионы, имеющие традиционно низкий уровень жизни в сравнении с большинством субъектов страны Для них характерны низкая эффективность хозяйствования, малодиверсифицированная отраслевая структура промышленности, низкий научно-производственный потенциал, малоразвитая социальная сфера, все это допонительно отягощается этническими, политическими, криминальными и экологическими проблемами

Подъем экономики отсталых регионов возможен лишь при вливании значительных внешних инвестиций, необходимых для развития традиционных отраслей, собственной энергетики, улучшения инженерных и транспортных коммуникаций, производства экологически чистой продукции, развития рекреационных зон и т д Государство оказывает поддержку слаборазвитым регионам в виде некоторых налоговых и кредитных льгот, стимулирования притока инвестиций, финансовой поддержки для развития производственной инфраструктуры Но главный путь Ч это саморазвитие регионов на основе эффективного использования собственного производственного и природно-ресурсного потенциалов, а также усиления конкурентных преимуществ

Вышеприведенная классификация регионов характеризует исторически сложившуюся дифференциацию экономического пространства России, оказывающую значительное влияние на эффективность экономики, институциональные преобразования и в целом на социально-экономическую политику

Пространственная неоднородность явилась отображением растущей экономической и социальной дифференциации В этих условиях необходим переход к социально-рыночному типу региональной политики, опирающейся на догосрочные критерии устойчивого развития и стимулирование экономического роста методами обустройства территории и инфраструктуры Для России такая стратегия особенно

важна ведь у нас из-за суровых природных условий и огромных расстояний доля коммерчески неэффективного пространства выше, чем в других странах Следовательно, равенство стартовых условий для граждан и условий конкуренции для предприятий может быть обеспечено в нашей стране только развитием территории, т е средствами региональной политики А для принятия эффективных управленческих решений возникает необходимость в качественной региональной статистике, призванной количественно характеризовать региональные аспекты экономической жизни воспроизводственный процесс в регионе природно-ресурсный потенциал, потребительский рынок региона, производственную и рыночную инфраструктуру региона, инвестиционную привлекательность, социально-экономическую эффективность и конкурентоспособность и т д, а также количественно отражать экономические связи региона с другими странами и субъектами Российской Федерации

Исследование различных аспектов экономики региона проводится с целью определения объективной оценки, на основе которой дожна строиться стратегия и тактика регионального развития

Предметом статистического исследования экономики региона автором определены

Х объективные предпосыки экономического развития региона (географическое положение, производственный потенциал, демографический потенциал, природно-ресурсный потенциал),

Х структура экономики региона (территориальная, отраслевая, по видам экономической деятельности, по секторам экономики),

Х факторы, влияющие на развитие экономики региона,

Х результаты развития экономики региона (экономические, социальные, демографические, экологические),

Х роль и значение региона в экономике страны, федерального округа и других региональных систем

Наряду с общерегиональным анализом отдельно подлежат исследованию факторы развития региона, которые в работе разбиты на следующие взаимосвязанные блоки природно-климатический, демографический, экономический, политический, законодательный и природоохранный

Экономика региона - это многоаспектное понятие, для анализа которой требуются огромные массивы разнообразной информации и использование различных статистических методов и приемов Они позволяют дать объективную оценку экономическим явлениям и процессам региона, необходимой для эффективной региональной политики и принятия стратегических бизнес-решений Только системное

использование статистических методов обеспечит всесторонний анализ экономических явлений и процессов, происходящих в региональной экономике

Система основных статистических показателей, характеризующих экономику региона приведена на рис 1

Признак Группы статистических

классификации показателей

Рис.1 Система статистических показателей экономики региона

В работе предложена классификация статистической информации, используемой для характеристики экономики региона, на четыре группы (рис 2)

Рис 2. Виды статистической информации по экономическому развитию региона

Основополагающей методологией совершенствования системы показателей региональной статистики является система национального счетоводства, которая на региональном уровне трансформируется в систему региональных счетов (СРС)

Использование СРС позволяет получить систематическую, экономически сопоставимую, поную информацию об экономической деятельности каждого региона, а отсюда и состояния национальной экономики в целом

Источниками получения исходных данных для исследования являются органы официальной статистики, отраслевая и ведомственная информация, результаты социологических обследований, аналитические и информационные материалы региональных и муниципальных структур

Во второй главе Методология статистического анализа структуры экономики региона предложены теоретические основы анализа структуры экономики региона, проведен комплексный анализ динамики и структуры валового регионального продукта Республики Бурятия, рассмотрены интенсивность и направленность структурных сдвигов, произошедших в экономике региона за период ее реформирования

Одним из важных направлений статистического исследования состояния региона, является анализ структуры его экономики, т к совершенствование структуры и формирование рациональных хозяйственных комплексов направлено на обеспечение устойчивых темпов экономического роста и решение социальных проблем

Большинство объектов, явлений или процессов региональной экономики дожны исследоваться с точки зрения их внутренней структуры Структура сложных региональных социально-экономических явлений обладает динамичностью, т е имеет свойство в течение времени меняться как в количественном, так и в качественном отношении Поэтому анализ динамики структуры, выявление тенденций ее развития и закономерностей, оценка структурных сдвигов имеет важное практическое значение

Основные направления статистического исследования структуры экономики региона приведены на рис.3 Они связаны с отраслевой и территориальной структурами, а также со структурами экономики региона по секторам и видам экономической деятельности

Субъектами исследования структуры экономики региона являются отрасли, предприятия и организации, а также административно-территориальные единицы региона (муниципальные образования, районы, города, посеки)

Структура экономики региона

Отраслевая

Л Производства товаров

Промышленность Сельское хозяйство Лесное хозяйство Строительство Прочие виды

2, Рыночные услуги й отраслях Транспорт Связь Торговля и

общественное питание Заготовки Информационно-вычислительное обслуживание Операции с недвижимым имуществом Общая коммерческая деятельность Геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическ ая службы Организации обслуживающие с/х Дорожное хозяйство Жилищное хозяйство Коммунальное хозяйство и др

3 Нерыночные услум в отраслях Геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическ ая службы

Жилищное хозяйство Организации обслуживающие с/х Наука и научное обслуживание Здра воохранение, физическая культура и социальное обеспечение и пр

По видам экономической деятельности

A) Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

B) Рыболовство, рыбоводство

C) Добыча полезных ископаемых И) Обрабатывающие производства

Е) Производство н распределение электроэнергии, газа и воды

Р) Строительство в) Оптовая и розничная торговля, ремонт

автотранспортных средств мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

H) Гостиницы и рестораны

I) Транспорт и связь

I) Финансовая деятельность К) Операции с недвижимым имуществом аренда и предоставление услуг I.) Государ ств енное управление и обеспечение военной безопасности, обязательное социальное обеспечение М) Образование К) Здравоохранение и предоставление социальных услуг О) Предоставление прочих

коммунальных социальных и персональных услуг Р) Предоставление услуг по ведению домашнего хозяйства <2) Экстерриториальн ых организаций

Территориальная

1 Экономика в целом 1 1

Нефинансовые корпорации 1 2 Финансовые корпорации I 3

Государственное управление 1 4 Домашние хозяйства I 5

Некоммерческие

организации,

обслуживающие

домашние

хозяйства

2 Остальной мир

Валовая добавленная стоимость в разрезе

муниципальных

образований

региона

Территориально-отраслевая структура экономики

Территориальная структура по видам экономической деятельности

Отдельные аспекты региональной экономики в разрезе

муниципальных

образований

инвестиции и др

Рис 3. Основные направления статистического исследования структуры экономики региона

В настоящее время государственные и территориальные органы управления заинтересованы в получении комплексной информации, характеризующей экономику всех субъектов страны Она позволяет принимать оптимальные решения региональной политики, а также оценивать эффективность принятых решений Так как экономика региона является экономикой открытого типа, то основная часть материальных и финансовых ресурсов формируется за счет обмена с другими регионами, и, наоборот, значительная часть производимых в регионе товаров и услуг потребляется нерезидентами Количественно этот обмен установить трудно В силу этого, поной сбалансированности показателей производства и использования на региональном уровне достигнуть, пока не удается Поэтому показатель произведенного валового регионального продукта (ВРЛ) будет оставаться основным обобщающим показателем системы региональных счетов, характеризующим уровень экономического развития региона По мнению автора, статистическое исследование структуры экономики региона, это, в первую очередь, анализ структуры произведенного валового регионального продукта

Республика Бурятия, со столицей Улан-Удэ, входящая в состав Сибирского Федерального округа, расположена в южной части Восточной Сибири, в Забайкалье На ее территории находятся заповедные места и ареал формирования рек, питающих Байкал Уникальное озеро рассматривается как часть Всемирного наследия человечества в соответствии с требованиями Конвенции об охране Всемирного культурного и природного наследия

Население Республики Бурятия составляет 0,7% численности населения Российской Федерации, а территория - 2,1% от территории страны Средняя плотность населения - 2,7 человека на 1 кв км

Через территорию Бурятии проходят три железнодорожных магистрали, в том числе одна через Монголию связывает республику с Китаем и странами Индокитая

Исследование ВРП Республики Бурятия осуществлялось по следующим направлениям отраслевая структура валового продукта региона, оценивающая вклад каждой отрасли в создании ВРП, структура валового выпуска товаров и услуг в регионе, структура промежуточного потребления, общая структура производства ВРП, отраслевая структура промышленности, структура валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности в промышленности и сельском хозяйстве, анализ территориальной структуры ВРП I

Сложившаяся тенденция производства ВРП Республики Бурятия обусловлена особенностями формирования объема ВРП в стоимостном, натурально-вещественном и отраслевом разрезах

В период 1991-1997гг основная часть ВРП создавалась в сфере производства товаров Начиная с 1998г, в экономике региона происходили следующие структурные изменения валовая добавленная стоимость (ВДС) отраслей, производящих товары, снижалась, а отраслей, оказывающих услуги, увеличивалась и в 2004г составила 60,8% от ВРП РБ, в том числе 43,0% - производство рыночных услуг (рис 4) Это обусловлено, в первую очередь, опережающим ростом цен на услуги, в частности, на жилищно-коммунальные, по сравнению с ростом цен на товары

*:Е| | 111 | I | I 1

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

Производство товаров 0 Рыночные услуги Нерыночные услуги

Рис. 4. Структура производства ВРП Республики Бурятия, %

Основную часть в создание ВРП РБ в 2004г, так же, как в 1991 и 1995гг, внесли следующие отрасли промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт и связь, а также торговля (табл 1)

Таблица 1

Основные отрясли и их вклад в создание ВРП Республики Бурятия

Отрасль Удельный вес в ВРП, %

1991г. 1995г. 2004г.

Промышленность 36,4 32,3 21,9

Сельское хозяйство 15,9 9,2 8,7

Строительство 13,6 7,7 6,6

Транспорт и связь 9,1 24,9 23,5

Торговля 5,5 10,9 10,5

Итого 80,5 85,0 71,2

За рассматриваемый период изменися вклад этих отраслей в создание ВРП значительно снизились удельные веса продукции промышленности, сельского хозяйства и строительства, и, наоборот,

увеличились доли таких отраслей, как торговля, транспорт и связь Суммарный их вклад в создании ВРП в 2004г сократися по сравнению с 1991 г на 9,3 процентных пункта (п п), а по сравнению с 1995г - на 13,8 п п

Удельный вес валовой добавленной стоимости в валовом выпуске продукции, характеризующий эффективность экономики за период 19922004г г, находися в целом по экономике РБ в пределах от 55% до 61,1 % (в 1993г) за исключением 48,8% в 1992г , и в 2004г составил 57,7% (темп роста равен 118,2%) Эффективность по производству товаров за 1993 - 2004г г имела тенденцию к понижению, а по производству услуг, наоборот, - к повышению (рис 5)

ЧЧ Производство товаров ЧВЧ Производство услуг ЧАЧЭкономика в целом

Рис.5. Динамика эффективности экономики Республики Бурятия (в процентах ВДС к В В)

Снижение производства товаров за 1995 - 2004г г, в переходный период экономики, было обусловлено, прежде всего, ощутимым падением данного показателя в промышленности - на 10,6 п п ив строительстве -на 11,1 пп Рост производства нерыночных услуг обеспечили все отрасли В производстве рыночных услуг снижение эффективности произошло только в следующих отраслях наука и научное обслуживание (-15,7 пп), торговля (-1,6 п п), управление (-0,5 п п), операции с недвижимым имуществом (-3,7 п п)

С 2005г начася переход от отраслевой классификации (ОКОНХ) к классификации по видам экономической деятельности (ОКВЭД), который обусловил изменение в системе учета результатов экономической деятельности Промышленное производство республики ориентировано, в основном, на добычу сырья и его первичную переработку В 2005г добыча полезных ископаемых составляла 16,8% от общего объема промышленной продукции, доля обрабатывающих производств равна 50,2%, производство и распределение электроэнергии, газа и воды -33,0% Самый высокий удельный вес вида промышленной продукции -

производство транспортных средств и оборудования, который в промышленной продукции составил 23,5%, в лобрабатывающих производствах - 46,7% Самый низкий удельный вес - у производства кожи, изделий из кожи и производство обуви, соответственно 0,1% и 0,2% Значительную долю в продукции промышленности составляет производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды - 31,3%

Неоднородность природных ресурсов, разнообразие природно-климатических условий, наличие или отсутствие транспортных магистралей, а также реализация региональной, политической и экономической стратегии бывшего СССР обусловили различный уровень социально-экономического положения сельских районов Бурятии Например, в столице Республики Бурятия - г Улан-Удэ, где проживает 39,1% всего населения, производится 36,6% общей добавленной стоимости, 71,0% всей промышленной продукции, вводится в действие 49,7% от всей общей жилой площади республики А на Баунтовский район, самый большой по территории (19,0%), с населением чуть более 1%, приходится 2% ВДС РБ, 1,4% промышленной продукции и 1,1% всего розничного товарооборота

Группировка районов по ВДС на душу населения относительно среднереспубликанской величины показала, что основной вклад в создание ВРП Республики Бурятия (43,3%) вносят районы группы л75100% (г.Улан-Удэ, Кабанский и Северобайкальский районы), на которую приходится 45,0% всего населения и 19,3% всей территории республики (табл 2)

Таблица 2

Группировка административных районов Республики Бурятия по отношению величины их ВДС на душу населения к среднереспубликанскому уровню

в 2004г.

Отношение среднедушевого ВДС района к среднереспубликанскому уровню, % Число районов в группе Удельный вес группы районов, %

в суммарном ВДС в обшей численности населения РБ в общей территории РБ

Более 125 4 24,6 5,9 33,6

100-125 2 9,3 8,1 3,6

75-100 3 43,3 45,0 19,3

50-75 12 19,1 33,1 40,9

менее 50 2 3,7 7,9 2,6

Итого 23 100,0 100,0 100,0

Несмотря на то, что в группу л50-75% входят 12 районов, с суммарной долей 40,9% от всей территории и населением 33,1%, они

производят всего 19,1% ВДС Это почти в два раза меньше, чем в предыдущей группе районов 24,6% ВДС РБ приходится на группу более 125% (г Северобайкальск, Баунтовский, Муйский и Окинский районы)

Проведенный анализ выявил весьма значительную дифференциацию административных районов Бурятии по производству валовой добавленной стоимости на душу населения, что еще раз подчеркивает неравномерность территориального экономического развития Формирование положительных тенденций в структуре и динамике ВДС характеризуется значительной инерцией и нуждается в более эффективном государственном регулировании

В процессе развития региона происходят постоянные трансформационные процессы, приводящие к различным структурным сдвигам, которые отражают динамичность процессов производства, эффективность использования финансовых средств, ресурсов и производственных мощностей В связи с этим, возникает необходимость в комплексном статистическом анализе структурных изменений, происходящих в экономике региона

Предлагаемый в диссертации методологический подход к анализу структурных сдвигов в экономике региона опирается на использование статистических шкал порядковой шкалы и шкалы отношений

Применение порядковой шкалы позволило осуществить градацию значений признака по удельному весу каждой отрасли за период с 1991 по 2004г г в создание валового регионального продукта

Для исследования тесноты взаимосвязи между рейтингами отраслей по их вкладу в создание ВРП рассчитаны значения ранговой корреляции Спирмена при попарном сравнении соседних структур и с базисной отраслевой структурой ВРП РБ 1991 г Ранжирование отраслей по их вкладу в производство валового регионального продукта Республики Бурятия носило устойчивый характер за весь рассматриваемый период Значения коэффициента ранговой корреляции Спирмена при попарном сравнении отраслевых структур ВРП РБ за все соседние годы были значимыми и не опускались ниже 0,775

Основными отраслями по производству товаров в экономике республики явились промышленность, сельское хозяйство и строительство, поэтому в исследовании проведен анализ территориальной структуры названных отраслей, который показал, что в сельском хозяйстве и строительстве территориальная структура за рассматриваемый период практически не изменилась

Существенные различия в территориальной структуре имели место только в промышленности в сравнении с базисными 1991 и 1995гг. ввиду проводимых в начале 90-х годов в стране реформ по либерализации

экономики и институциональных преобразований Значительные изменения в рейтинге административных районов РБ произошли в 1999г после экономического кризиса 1998г В условиях ограниченного внутреннего рынка промышленность республики быстро переориентировалась на обслуживание экспортных отраслей и естественных монополий Многие промышленные производства в условиях конкуренции повысили качество и расширили ассортимент продукции

Далее в диссертации проанализирована интенсивность структурных изменений в экономике региона за период с 1991 по 2004г г при помощи шкеты отношений Предлагаемая методика позволила оценить, насколько была подвижна или, наоборот, стабильна и устойчива структура экономики региона за рассматриваемый период

В качестве обобщающих характеристик структурных изменений, измеренных в шкале отношений, в работе использовались 1) линейный и квадратичный коэффициенты лабсолютных структурных сдвигов, позволяющие получить сводную оценку скорости изменения удельных весов отдельных частей совокупности, 2) интегральный коэффициент структурных различий 3необходимый для получения объективной оценки меры существенности различий двух структур

Обобщающие цепные и базисные показатели структурных сдвигов рассчитаны для следующих экономических явлений, которые характеризуют структуру экономики региона 1) структура произведенного валового регионального продукта Республики Бурятия в разрезе производства товаров и услуг в рыночных ценах, 2) отраслевая структура произведенного ВРП РБ, 3) структура производства промышленной продукции РБ

Рассчитанные цепные линейный, квадратичный и интегральный коэффициенты лабсолютных структурных сдвигов, характеризующие интенсивность структурных изменений за каждый интервал (год) исследуемого периода, подтверждают лизменчивость общей структуры экономики республики за рассматриваемый период Глобальный пик в изменении структуры пришеся на 1994г после экономических реформ начала 90-х годов (рис 6) Далее происходило постепенное снижение производства товаров и, наоборот, увеличение производства услуг

Более подробную картину структурных изменений производства ВРП РБ в период с 1991 по 2004г отражает его отраслевая структура Существенные структурные сдвиги произошли в таких отраслях, как сельское хозяйство, транспорт и связь Изменения в структуре наблюдались в промышленности, жилищном хозяйстве, строительстве, торговле и других отраслях

Ч0Члинейный коэффициент ЧЧквадратичный коэффициент Ч&Ч критерий .Тг___

Рис.6 Цепные обобщающие показатели структурных сдвигов в производстве ВРП Республики Бурятия

Цепные обобщающие показатели структурных сдвигов, рассчитанные по отраслевой структуре ВРП Республики Бурятия, более ярко подтвердили тенденции, произошедшие в общей структуре ВРП РБ в рыночных ценах Существенные изменения заметны в период с 1994 по 1996гг и в 1999г, о чем свидетельствуют значения интегрального показателя 3 За остальные временные отрезки с 1997 по 2004г г. -уровень различий структур низкий или весьма низкий в сравнении с предыдущим периодом

Так как промышленность является основной отраслью экономики республики (на нее приходится более четверти производства валового регионального продукта), то можно предположить, что изменения в структуре производства промышленной продукции повлияли на изменения в общей структуре экономики региона В частности, уменьшились удельные веса электроэнергетики, топливной промышленности, черной металургии, и наоборот, возросли удельные веса машиностроения и металообработки, лесной, деревообрабатывающей и целюлозно-бумажной промышленности

Наряду с анализом цепных обобщающих показателей структурных сдвигов, характеризующих интенсивность изменений за единичный временной интервал, в работе проанализированы структурные изменения в экономике региона по сравнению с базисными периодами (с 1991 и 1995г г)

Общая структура экономика региона за период с 1991 по 2004гг была очень подвижной (рис 7)

Если в 1992 - 1993г г структурные различия, по сравнению с 1991г, незначительны, то в 1994г произошел их резкий скачок, затем -снижение структурных сдвигов Начиная с 1997г, опять наблюдалось усиление интенсивности исследуемых характеристик Существенные

изменения в общей структуре экономики региона за последнее десятилетие объясняются новыми экономическими условиями, сложившимися в стране

ч^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ г0^ годы

ЧОЧлинейный коэффициент ЧЧквадратичный коэффициент

ЧАЧ критерий Jr

Рис.7. Базисные обобщающие показатели структурных сдвигов в производстве ВРП Республики Бурятия в сравнении с 1991г.

Тенденции, происходящие в изменении отраслевой структуры производства ВРП РБ, совпадают с изменениями в общей структуре ВРП РБ выделяются те же спады и подъемы в развитии обобщающих показателей структурных сдвигов

Далее при помощи корреляционного анализа проверена гипотеза о существовании статистической взаимосвязи между интенсивностью структурных сдвигов и темпами роста валового регионального продукта республики

Диаграмма рассеяния (рис 8) показывает отрицательную взаимосвязь между интегральным коэффициентом структурных сдвигов j , рассчитанным для общей структуры ВРП РБ в рыночных ценах за период 1991-2004г г, и цепными темпами роста валового регионального продукта Республики Бурятия

5 120,0

р 100,0

0,000 0,050 0,100 0,150 0,200 0,250 0,300 0,350 0,400 Критерий Jr для общей структуры ВРП РБ

Рис.8. Диаграмма рассеяния, отражающая взаимосвязь между интегральным критерием j г и цепными темпами роста ВРП Республики Бурятия

Таким образом, структурные сдвиги в экономике региона замедляют экономическое развитие республики, поэтому при проведении региональной политики необходимо учесть влияние структурных диспропорций

В третьей главе Методологические аспекты статистического анализа экономики муниципальных образований региона

разработаны методологические вопросы многомерного статистического анализа территориальных образований, предложены методологические подходы к оценке социально-экономической дифференциации муниципальных образований Республики Бурятия, проведен статистический анализ пространственных различий в бюджетной сфере.

Этапы статистического моделирования экономики региона при помощи многомерных математико-статистических методов представлены на рис 9

Процессы реформирования и регионализации экономики приводят к зависимости показателей социально-экономического развития региона от местных условий и факторов, к росту их территориальной неоднородности, что обусловило необходимость совершенствования методологии исследования социально-экономической дифференциации муниципальных образований региона. Это, прежде всего, связано их с различным уровнем развития, как в экономической, так и в социальной жизни. Неоднородность территорий субъекта дает основания для построения различных связей между регионом и муниципальными образованиями

На первом этапе исследования социально-экономической дифференциации проведена многомерная классификация 22 административных районов Республики Бурятия по уровню социального развития за 2004г Классификация проводилась по следующим исходным показателям х, - денежные доходы на душу населения за месяц, руб, х г - среднемесячная заработная плата работников предприятий и организаций, руб , Х} - удельный вес лиц во всем населении, нуждающихся в социальной поддержке, %, х 4 -удельный вес официально зарегистрированных безработных, %, х5 -обеспеченность жилой площадью, кв м, х6 - ввод жилья на 1000 жителей, кв м

Корреляционный анализ показал наличие достаточно тесной взаимосвязи показателей В этой связи проведен компонентный анализ, в результате которого получены первые две главные компоненты,

Рис.9. Схема статистического моделирования экономики региона

объясняющих 72,8% суммарной дисперсии Первая главная компонента () тесно связана с исходными показателямих1,х2,х3,х4, поэтому интерпретировалась, как уровень социального развития района, а вторая (/2) - с Х}, х6, поэтому названа, как уровень обеспеченности населения жильем

В процессе классификации административных районов по уровню социального развития получены четыре кластера- кластер 1 - высокий уровень социального развития, в него вошли 2 района, кластер 2 -средний (5 районов), кластер 3 - низкий (2 района), кластер 4 - очень низкий уровень социального развития (9 районов)

Следует отметить, что большинство районов (II) имеют низкий и очень низкий уровень социального развития, это и характеризует в целом регион, который относится к субъектам РФ с низким уровнем социального развития

Далее проведена многомерная классификация 22 районов РБ по уровню экономического развития. В качестве исходных показателей экономического развития выступили л;1 - объем произведенной промышленной продукции на душу населения, руб, х г - объем произведенной сельскохозяйственной продукции на душу населения, руб , х} - объем инвестиций в основной капитал на душу населения, руб , Л'4 -объем выпоненных подрядных работ на душу населения, руб, х5 -грузооборот предприятий транспорта на душу населения, т-км , х6 -

розничный товарооборот на душу населения, руб

Компонентный анализ выявил первые три главные компоненты, на которые приходилось 92,0% суммарной дисперсии /, , тесно связанная

с исходными признаками хг, хл, х5 и интерпретируемая, как уровень

инвестиционной активности, /2- с х2,х6, названа, как уровень развития

сельского хозяйства и торговли, /3- уровень развития промышленного

производства

Как и в случае классификации районов по уровню социального развития, здесь выделены четыре многомерные типические группы кластер 1 - высокий уровень экономического развития (включает 2 района), кластер 2 - средний (5 районов), кластер 3 - низкий (10 районов), кластер 4 - очень низкий уровень экономического развития (5 районов)

Результаты классификаций показали, что состав полученных групп территориальных образований по уровням социального и экономического развития существенно различается Так, например, Муйский район по экономическим параметрам относится к среднему уровню развития, а по социальным - к высокому, Заиграевский район по экономическому развития имеет низкий уровень, а по социальному - средний уровень, Бичурский, Джидинский, Еравнинский, Закаменский, Кижингинский, Курумканский районы по уровню экономического развития - ниже среднего, а по социальному - низкий и тд Это объясняется тем, что многие районы республики в настоящее время дотационны и получают средства на социальную сферу независимо от своего экономического положения

В этой связи, в диссертации поставлена задача классификация административных районов региона по уровню социально-экономического развития Для чего также реализована процедура кластерного анализа по первым главным компонентам

В качестве исходных признаков отобрано шесть показателей, которые, на взгляд автора, наилучшим образом характеризуют уровень социально-экономического развития районов х 1 - валовая добавленная стоимость на душу населения, руб, х г - розничный товарооборот на душу населения, руб, г3 - объем инвестиций в основной капитал на душу населения, руб , х4 - денежные доходы на душу населения, руб , х5 - среднемесячная заработная плата одного работника, руб, хб -

удельный вес официально зарегистрированных безработных, %

Проведенный компонентный анализ выявил две первые главные компоненты, объясняющих 82,1% суммарной дисперсии Первая компонента (), тесно связана с показателями х, , я- 3 , х 4 , х5, х6, и

поэтому была определена, как уровень социально-экономического развития района, а вторая компонента (/2) - с х2, названа, как уровень развития потребительского рынка

В результате проведенной классификации районов Республики Бурятия по уровню социально-экономического развития получено четыре кластера

Х кластер №1 (г Улан-Удэ, Северобайкальский, Окинский, Муйский, Селенгинский районы) - это районы с высоким уровнем социально-экономического развития в сравнении со среднереспубликанским, их можно отнести к благополучным районам На них приходится самая большая доля промышленного производства, транспорта и связи республики В Муйском и Окинском районах развита

золотодобывающая отрасль Здесь следует принять во внимание то, что подобные районы являются донорами, т е отчисляет в республиканский бюджет больше, чем получает из него, поэтому здесь стоит задача минимизации расходов на достижение запланированного социального результата, тогда как для всех остальных районов стоит задача достижения максимального эффекта при фиксированной сумме расходов,

Х кластер №2 - районы со средним уровнем экономического и социального развития Подобная характеристика может быть вызвана следующими обстоятельствами либо неэффективным использованием собственных средств, трансфертов, дотаций и ненадлежащим вниманием к социальным проблемам, либо чрезмерным донорством районов Для этой группы характерны значительное развитие теневой экономики, существенная дифференциация доходов населения и т д Здесь необходимо сделать акцент на рост экономического развития и разумное распределение как собственных, так и чужих средств,

Х кластеры №3 и №4 - районы с низким и очень низким уровнем социально-экономического развития Это районы - реципиенты Им не хватает ни собственных, ни привлеченных средств для развития Группа характерна множеством экономических и социальных проблем. Выходом из данной ситуации является поэтапное развитие экономики районов, т к даже незначительное позитивное изменение в ней будет стоить огромных усилий Заметим, что в это самая большая группа районов РБ (8 районов), в основном, с сельскохозяйственной специализацией, которые в целом характеризуют общее состояние республики по уровню социально-экономического развития

Отношение средних значений показателей социально-экономического развития по кластерам к их среднереспубликанским значениям приведено на рис 10

кластер! ЧоЧкластер 2 ЧАЧкластер 3 ЧвЧкластер 4

Рис 10 Отношение средних значений показателей социально-экономического развития районов РБ по кластерам к их среднереспубликанским значениям

При исследовании бюджетной сферы 23 муниципальных образований региона решались следующие задачи

Х построение типологических группировок административных районов Республики Бурятия по их удельному весу в общих доходах и расходах бюджета региона за 1995, 2003-2005г;

Х оценка дифференциации административных районов РБ по доходам бюджета за 2003- 2005г г

Х типологические группировки административных районов РБ по среднедушевым доходам и расходам бюджета за 2005г

Х построение и оценка интенсивности изменений рейтингов административных районов по среднедушевым доходам и расходам бюджета за 1995г, 2000-2005г г ,

Х анализ структуры бюджетов административных районов республики за 2000 - 2005 г г

Для оценки дифференциации районов РБ по доходам бюджета найдены разности значений удельных весов районов в общих доходах бюджета РБ, а также ВДС района в суммарном ВДС региона Результаты анализа показали, что, в основном, районы РБ имеют положительные значения разностей (это районы-реципиенты), отрицательные (районы -доноры) - лишь у шести районов республики с преимущественно промышленной специализацией г Улан-Удэ - столица Республики Бурятия, на которую приходится основная доля созданного ВРП, г Северобайкальск - северный район РБ, где развиты транспорт и связь, лесодобывающий комплекс, Селенгинский район - промышленный район РБ, здесь находится крупнейшее предприятие республики - целюлозно-картонный комбинат (ЦКК) и ряд других промышленных производств, Мухоршибирский район (в этом административном районе расположен Тугнуйский угольный разрез), Окинский и Муйский районы (здесь развита золотодобывающая промышленность)

Типологическая группировка муниципальных образований по доходам и расходам бюджета на душу населения подчеркивают неравномерность социально-экономического развития районов Республики Бурятия

Для оценки интенсивности изменений рейтингов региона по уровню среднедушевых доходов и расходов бюджета определялась теснота взаимосвязи между рейтингами районов по их среднедушевым доходам и расходам бюджета с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена, который показал, что серьезных изменений в территориальной структуре республиканского бюджета за период 19952005г г не произошло

Анализ цепных и базисных обобщающих показателей структурных сдвигов, рассчитанные по структурам доходов бюджета районов Республики Бурятия за 2003-2005г г, показал, что в целом структуры доходов бюджета муниципальных образований не изменились Существенные различия в структурах доходов бюджета в 2005г, по сравнению с 2003г, коснулись только Муйского, Окинского районов и г Улан-Удэ (критерий структурных сдвигов Уг для них, соответственно, составЩ 0,222, 0,166, 0,176)

Несколько иная ситуация сложилась по структуре расходов бюджета в муниципальных образованиях региона Существенные структурные сдвиги наблюдались в таких районах, как Еравнинский (уг=0,163), Курумканский (./,=0,151), Муйский (у, =0,229) и

г Северобайкальск (7^=0,187) Эти изменения произошли в связи со значительным увеличением расходов на социально значимые цели и на жилищно-коммунальное хозяйство В остальных районах республики уровень структурных различий низкий (уг менее 0,150) или весьма низкий (ур менее 0,070)

Интегральный критерий структурных сдвигов уг, рассчитанный по структуре доходов и расходов бюджета районов РБ, в сравнении с республиканской структурой доходов за 2003, 2004 и 2005г г, также подчеркивает неравномерность экономического развития административных районов региона

В целом, в бюджетной сфере Республики Бурятия - сложная, нестабильная ситуация Ввиду незначительных налоговых поступлений, низких неналоговых доходов и доходов от предпринимательской деятельности финансовая помощь из федерального бюджета продожает выпонять решающую роль по выравниванию бюджетной обеспеченности регионов В бюджетах муниципальных образований имеет место низкая обеспеченность собственными доходами и финансовая зависимость от вышестоящих бюджетов В 2005 г в 15 районах республики дотационность составляла 80 - 90% Все это приводит к дисбалансу доходных пономочий и расходных обязательств, к фактическому свертыванию финансовой самостоятельности при осуществлении функций местного самоуправления

В четвертой главе Исследование инвестиционного климата в Республике Бурятия рассмотрены особенности современной инвестиционной деятельности в Республике Бурятия, проведен анализ структурных сдвигов в инвестиционных процессах, разработана оценка инвестиционной привлекательности муниципальных образований региона

Инвестиционная политика региона дожна быть направлена на обеспечение устойчивых темпов экономического роста, обусловленного повышением конкурентоспособности и прогрессивными изменениями в структуре экономики

Основным фактором активизации инвестиционной деятельности является улучшение инвестиционного климата, стабильность условий хозяйственной деятельности инвесторов, восстановление их доверия и мотиваций к вложению капитала в реальный сектор экономики

В целом, для экономики РБ характерна неустойчивая динамика инвестиционного процесса Период с 1995г по 1997г характеризовася спадом инвестиций, как в экономике страны, так и в РБ Улучшение финансового состояния отраслей экономики, увеличение собственных средств предприятий республики на инвестиционные цели способствовали положительной динамике инвестиционной активности в 2001 и 2003г г (темпы инвестиционного роста за эти годы, соответственно, составили 148,3% и 140,2%) Но ослабление позитивных тенденций и факторов, обеспечивающих устойчивый экономический рост, в частности, снижение темпов роста объемов промышленного производства и в целом валового регионального продукта привело к резкому снижению темпов роста инвестиций в экономику республики в последние годы (табл 3)

Таблица 3

Темпы прироста основных показателей экономики Республики Бурятия, % (в сопоставимых ценах к предыдущему году)

Показатели 1999г. 2000г. 2001г. 2002г. 2003г. 2004г 2005г.

Инвестиции 3,0 -1,4 48,3 0,8 40,2 -36,8 -11,2

Объем продукции промы шленности 12,3 7,5 12,7 16,3 10,1 5,0 7,9

ВРП 8,0 4,8 6,4 6,4 8,1 3,7 5,0

Проведенный анализ показал, что экономика РБ развивалась, в основном, за счет собственных источников, причем, их удельный вес во всех источниках финансирования инвестиций в основной капитал значительно выше, чем в среднем по РФ

Современное состояние инвестиционного комплекса республики и проблемы использования основного капитала характеризуются следующими моментами

Х инвестиции в республике осуществлялись либо в инфраструктуру общего пользования, отдачу которой в приросте ВРП трудно оценить, либо в текущее функционирование,

Х на протяжении последних лет производственная сфера в республике Бурятия самофинансировалась (из общей суммы инвестиций 56-73% финансируется за счет собственных средств предприятий) Подобную ситуацию можно было бы приветствовать, но когда одновременно в региональной экономике свыше 50% предприятий являются убыточными, ставка на самофинансирование не позволяет поноценно реконструировать структуру экономики региона,

Х недостаточное привлечение инвестиций на капитальный ремонт, нецелевое использование амортизационных отчислений способствуют старению и выводу основных фондов Степень износа основных фондов в целом по РБ составляла на начало 2005 года 44,6%, в обрабатывающих производствах - более 42,8%, сельском хозяйстве -44,6%,

Х ситуация усугубляется сильной изношенностью основных фондов в строительстве В среднем, здесь больше половины строительных машин и механизмов имеют истекший срок службы, а по некоторым видам их число достигает 75-100%

Оживление инвестиционной деятельности является необходимым условием устойчивого экономического роста в регионе Отсюда возникает потребность в статистическом анализе, позволяющем объективно оценить проводимую инвестиционную политику

Структурный анапиз инвестиций в основной капитал проводися за период 1995-2005г г по отраслевой структуре, по видам экономической деятельности, источникам финансирования и формам собственности

Цепные обобщающие показатели структурных сдвигов в отраслевой структуре инвестиций в основной капитал РБ показали, что существенные различия наблюдались в таких отраслях, как промышленность, транспорт и отраслях непроизводственного назначения В сравнении с базисным годом (1995г) значительные изменения в отраслевой структуре стали происходить, начиная с 1998г, но, особенно, в последние годы Так, доля инвестиций в промышленности в 2002г увеличилась с 25,3% до 32,2%, а в 2003г, напротив, резко снизилась на 9,3 процентных пункта (п п), удельный вес инвестиций в транспорт значительно повышася в 1999-2003г г (на 18 - 20 п п), а в 2004г увеличение составило всего 1,7 п п Доля инвестиций в основной капитал на жилищное строительство за рассматриваемый период была ниже уровня 1995г (в 2001г. - 7,2%, что ниже на 18,2 п п, а в 2004г - 7,05%, ниже на 18,4 п п) Структурные различия коснулись и других отраслей Все изменения в отраслевой структуре инвестиций отразились в, характеристике меры структурных различий по интегральному критерию

Анализ структуры инвестиций по видам экономической деятельности за 2003 Ч 2005г г показал, что значительные абсолютные структурные сдвиги наблюдались по следующим видам экономической деятельности удельный вес транспорта и связи в 2004г по сравнению с 2003г уменьшися с 56% до 41,4%, а в 2005г - до 33,7%, доля производства и распределения электроэнергии, газа и воды в 2005г по сравнению с 2003г увеличилась с 6,0% до 12,4%, удельный вес обрабатывающих производств увеличися на 4,3 п п, а государственного управления и обеспечения военной безопасности, обязательного социального обеспечения - на 7 п п

Критерий 3г, характеризующий в целом структуру инвестиций по видам экономической деятельности за 2005г (./^ =0,271), показывает существенные структурные сдвиги в сравнении с 2003г и незначительные различия в сравнении с 2004г (У = 0,120)

Структура инвестиций по источникам финансирования в сравнении с предыдущим годом за период 1995-2001г г значительно не изменилась, в 2002г заметен резкий скачок структурных сдвигов, что свидетельствует о существенном уровне различий структуры в 2002г по сравнению с 2001 г Это связано с уменьшением доли собственных инвестиционных средств (на 17,3 п п) и увеличением удельного веса инвестиций за счет кредитов в банках (на 9,8 пп) К 2004г заметна стабилизация в рассматриваемой структуре

Базисные обобщающие показатели структурных сдвигов показывают, что существенные изменения в структуре инвестиций по источникам финансирования начались с 1997г В 1999г наблюдалось максимальное удаление от базисной структуры, в 2002г - небольшое замедление структурных различий, а в 2001 г опять резкий скачок, затем ослабление структурных различий Это объясняется значительным увеличением собственных средств, кредитов банков, существенным уменьшением бюджетных средств и средств внебюджетных фондов

Цепные обобщающие показатели структурных сдвигов инвестиций по формам собственности показывают, что в 2002-2004гг произошли существенные изменения в рассматриваемой структуре Это связано с резким увеличением инвестиций частной собственности (в 2004г на 17,2 п п. в сравнении с 2003г) и ощутимым снижением государственных инвестиций (соответственно на 20,1 п п)

Исследование структуры инвестиций в основной капитал по формам собственности обнаружило тенденцию существенного удаления от базисной структуры Это можно объяснить их неравномерностью если доля государственной собственности в 1999г увеличилась на 10 пп, в 2000г - всего на 3,2 п п , в 2001г - вновь на 9,4 п п , то в 2002г

уменьшилась на 0,9 пп в сравнении с 1995г Абсолютные структурные сдвиги инвестиций муниципальной собственности за рассматриваемый период были постоянно отрицательными, только в 2005г произошло небольшое увеличение на 0,5 п п Значительно увеличивались удельные веса частной собственности за рассматриваемый период, смешанной собственности с российским и иностранным участием, и, наоборот, существенно уменьшилась доля смешанной российской собственности (без участия иностранного капитала) по сравнению с базисной структурой

Анализ взаимосвязи показал, что изменения в отраслевой структуре и в структуре инвестиций по формам собственности оказали отрицательное воздействие на отраслевую структуру валового регионального продукта Республики Бурятия Это говорит о неоднородном распределении региональной инвестиционной активности, дисбалансе инвестиционных процессов в разрезе отраслей, форм собственности и источников финансирования, ведущем к усилению диспропорций экономического развития региона

Региональная инвестиционная политика дожна быть направлена на создание благоприятного инвестиционного климата для привлечения инвестиций В условиях перехода к устойчивому развитию территорий гармонизация экономических отношений и окружающей среды, сохранение природных ресурсов дожны учитываться в инвестиционной стратегии региона

Исследование инвестиционной привлекательности регионов -сложный процесс, требующий обобщения большого количества характеристик и разработки специальных методов их интеграции. Для ее анализа в работе предлагается система показателей, характеризующих инвестиционную привлекательность территориальных составляющих -муниципальных образований региона (табл 4)

Предложенная система показателей, вне всякого сомнения, не претендует на законченность и нуждается в совершенствовании с позиций конкретизации содержания отдельных разделов Однако она позволяет получить комплексное представление об инвестиционной привлекательности муниципального образования региона, а поэтому может быть использована в практике региональной и муниципальной статистики

Ввиду того, что достаточно много признаков характеризуют инвестиционную привлекательность, в диссертации предложено усовершенствовать методику расчета двух интегральных показателей -инвестиционного потенциала и инвестиционного риска при помощи компонентного анализа, позволяющего перейти к новым укрупненным

независимым признакам, число которых намного меньше числа исходных факторов

Таблица 4

Система показателей инвестиционной привлекательности _ административных районов региона_

Блок показателей Группа показателей Показатели

Инвестиционный потенциал Природно-ресурсный потенциал удельный вес / -го административного района в регионе по показателям размер территории, сельхозугодия, охотничьи земли лесные, рекреационные и рыбные ресурсы, относительное отклонение плотности населения 1 -го административного района от плотности населения региона в целом, удаленность I -го административного района от железной дороги

Социально-демографические показатели удельный вес / -го административного района в регионе по показателям численность постоянного населения, численность трудоспособного населения региона, отношение доли городского населения г -го района к доте городского населения региона, отношение среднедушевых денежных доходов к прожиточному минимуму, отношение средней заработной платы к прожиточному минимуму

Экономический потенциал удельный вес г -го административного района в регионе по показателям промышленная продукция, сельскохозяйственная продукция, объем строительного производства, розничный товарооборот

Показатели уровня экономического развития отношение среднедушевых объемов промышленной, строительной, сельскохозяйственной продукций (включая розничный товарооборот) к соответствующим региональным значениям

Показатели экономической активности соотношение районных и региональных значений темпов роста промышленной, строительной, сельскохозяйственной продукций, розничного товарооборота, занятости насепения

Показатели состояния региональных финансов отклонение районного значения от региональной величины среднедушевого размера начисленных налогов, отклонение среднедушевого размера полученных районом безвозмездных перечислений от среднедушевой величины полученных регионом безвозмездных перечислений, удельный вес прибыльных предприятий по всему перечню предприятий в г -м административном районе

Показатели хода экономических реформ отклонение районного значения от региональной величины среднедушевого размера бюджетных расходов на развитие экономики, удельный вес банковский учреждений в общем их числе по региону, удельный вес предприятий со смешанной и частной собственностью

Инвестиционный риск Экономический риск соотношение районных и региональных значений снижения объемов промышленного производства, строительного производства, основных видов сельскохозяйственной продукции производства зерна, картофеля, овощей, мяса и молока

Финансовый риск соотношение районного и регионального значений отношений безвозмездных доходов районных бюджетов к их расходам удельный вес дефицита районного бюджета в общем дефиците регионального бюджета, соотношение районного и регионального значений отношений среднедушевых убытков к среднедушевой прибыли

Интегральные показатели инвестиционного потенциала и инвестиционного риска выражаются в виде линейных функций, как суммы взвешенных обобщающих показателей, строящиеся по иерархическому принципу и содержащие в себе показатели нижестоящего уровня, которые самостоятельно оценивают влияние различных групп факторов

Для более детальной характеристики территориальных образований с точки зрения инвестиционной привлекательности в работе проведена многомерная классификация 22 административных районов Республики Бурятия за 2005г с использованием дискриминантного анализа по следующим наиболее значимым обобщающим показателям инвестиционного потенциала и инвестиционного риска у - обобщающий

показатель, характеризующий экономическое развитие и социально-демографические условия, у - обобщающий показатель,

характеризующий природно-ресурсный и экономический потенциалы, а также ход экономических преобразований, - обобщающий показатель,

описывающий экономическую активность и финансовое состояние территориального объекта, у Л - показатель экономического риска, у/5 -

показатель финансового риска 1

По результатам проведенного экономического анализа инвестиционной привлекательности муниципальных образований региона сформирована обучающая выборка из пятнадцати административных районов Бурятии, которые экспертно отнесены к трем группам с высоким (4 района), средним (5 районов) и низким (6 районов) уровням инвестиционной привлекательности

Дискриминантный анализ проводися по всем выбранньш переменным Значение лямбды Уикса, равное 0,0095, свидетельствует о хорошей дискриминации, те о низкой вероятности ошибки классификации

Классификационные функции выглядят следующим образом Кх = -35,21 + 61,18у, +21,56- 39,61^ +11,23-27,28у5, К2 = -5,96 -12,26у, -1,65у2 + 22,15^ -11,64у4 +15,19у,, К} = -6,44 - 27,83у, -11,41у2 + 8,25_у3 + 3,20+ 3,77у5 Анализ показал совпадение итогов дискриминации и отобранных экспертным путем административных районов в 93,3% Расхождение имело место только у Прибайкальского района Экспертно он был отнесен к группе наблюдений с низким уровнем инвестиционной привлекательности, но по агоритму дискриминантного анализа дожен попасть в группу районов со средним уровнем инвестиционной

привлекательности Ошибка дискриминации обусловлена близостью расстояний от данных наблюдений до центров классов

Далее с помощью классификационных функций проведена многомерная группировка семи районов РБ, не вошедших в обучающую выборку. Квадраты расстояний Махаланобиса до групповых центров приведены в табл 5

Таблица 5

Квадраты расстояний Махаланобиса

Район РБ Класс, определенный экспертным путем Классификационные группы

высокий средний низкий

Кабанский высокий 4,462 156,936 160,237

Окинский высокий 7,072 106,220 117,321

Северобайкальский высокий 8,229 125,611 136,348

г Улан-Удэ высокий 8,699 116,232 125,231

Муйский средний 92,467 2,481 12,865

Тункинский средний 141,800 2,668 18,177

Хоринский средний 139,369 3,498 3,923

Закаменский средний 120,882 0,856 17,337

Баргузинский средний 111,909 1,253 12,995

Прибайкальский низкий 09 891 3,238 4,494

Джидинский низкий 144,871 14,325 4,738

Еравнинский низкий 163,810 17,338 3,014

Ивогинский низкий 99,938 18,719 3,249

Кижингинский низкий 147,215 25,712 4,172

Бичурский низкий 121,072 6,901 1,116

Баунтовский - 54,519 64,588 98,959

Мухоршибирский - 126,139 18,190 1,684

Селенгинский - 27,568 71,780 61,950

Заиграевский - 83,453 6,129 14,747

Курумканский - 109,778 10,365 5,408

Кяхтинский - 111,587 3,030 11,839

Тарбагатайский - 138,405 20,145 5,159

В результате проведенного дискриминатного анализа выявлены три группы административных районов РБ с высоким (6 районов), средним (8 районов) и низким (8 районов) уровнями инвестиционной привлекательности

В пятой главе Сравнение уровня экономического развития Республики Бурятия с регионами Сибирского федерального округа и Российской Федерации предложена методика сравнительного анализа уровня экономического развития Республики Бурятия с регионами Сибирского федерального округа, проведены межрегиональные сопоставления валового регионального продукта, разработана методология многомерной классификации и построения сводного

рейтинга субъектов Российской Федерации по основным показателям экономического развития

Регион, как и любая другая экономическая система, подчинен действию законов и закономерностей развития природы, общества, управления и экономики Функционирование основных экономических законов повышения потребностей и ограниченности ресурсов на региональном уровне, рассмотрено в сравнительном анализе субъектов СФО, которые близки (близких по территориальному признаку и природно-климатическим условиям Республике Бурятия), по наиболее важным параметрам, определяющим их действие

Одним из таких параметров является производство промышленной продукции на душу населения Первое место по названному показателю за рассматриваемый период стабильно занимал Красноярский край, который в сравнении со среднероссийским уровнем в 2005г составил 131,7%, а в сравнении со средним в СФО - 170,2%, его доля в общем объеме промышленности страны равна 2,7% На втором месте находилась Кемеровская область, соответственно, с показателями -130,5%, 168,5% и 2,6%), на третьем - Томская область (100,1%, 129,2% и 0,1%) У остальных регионов СФО среднедушевое производство промышленной продукции ниже среднероссийского уровня Самыми отстающими являются Республика Тыва (относительно среднероссийского уровня - 8,3%, среднеокружного - 10,7%)) и Республика Атай (соответственно - 6,8% и 8,8%) Республика Бурятия в анализируемом рейтинге находилась на 8-м месте, в сравнении со среднероссийским уровнем среднедушевое производство промышленности составило 40,2%, со среднеокружным - 51,9%, удельный вес в общем объеме промышленности РФ был равен 0,27%

Иная картина сложилась по производству продукции сельского хозяйства на душу населения В 2005г на первом и втором местах находились Омская область и Атайский край По отношению к среднероссийскому уровню производство сельскохозяйственной продукции у Омской области составило 166,6%, к среднему по СФО -158,1%, у Атайского края соответственно - 157,4% и 149,5% У восьми регионов уровень среднедушевого производства продукции сельского хозяйства ниже, чем в среднем по РФ Самые низкие показатели у Республики Хакасия и Кемеровской области Республика Бурятия среднедушевому производству продукции сельского хозяйства находилась на 6-м месте соответственно с показателями 90,1% и 85,6% Удельный вес сельскохозяйственной продукции РБ в общем объеме продукции сельского хозяйства страны составил 0,61%

По Производству 13РП на душу населения в 2004г. первое место занимала Томская область, но отношению к среднероссийскому уровню Среднедушевое производство ВРЛ обставило 138,7%, к среднему по СФО 165,8%. Второй рейтинг у Красноярского края, значения вышеназванных показателей соответственно составили 127,1% и 151,9%, У остальных регионов СФО среднедушевой ВРП ниже среднероссийского. Самые низкие уровни производства ВРП на душу населения относительно среднероссийского имеют Атайский край -42,6% и Республика Тыва - 31,2%. (рис.11).

'3.4м 78,г 7:1,4

a t i лJ

о4L. 52.5 J0.9 J3.0 4Z.fr

^ .Л1 ^ ^ ^ У

Субъект!..! СФО

ЕД относительно с pej иге российского значении

I относительно среднег о значения но СФО

Рис. 11, Ранжирование субъектов СФО По производству ВРП на душу населения п сравнении со средними значениями по РФ и СФО за 2004г.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмеиа показывает, что в рейтинге субъектов СФО по производству ВРП на душу населения за 1996-2004г.г. существенных изменений не произошло.

По фактическому конечному потреблению домашних хозяйств (ФКП ДХ) на душу населения первое место занимал Красноярский край, а сравнении со среднероссийским уровнем он составляет 102,1 а со среднеокружиым 158,1%. Второе место - у Новосибирской области соответственно с Показателями 100,2% и 115,9%. У остальных регионов уровень ФКП ДХ ниже, чем в среднем по стране.

Зависимость между производством и потреблением товаров и услуг населением, на наш взгляд, искажается за счет следующих основных причин: наличием значительной доли теневой (неофициальной) экономики, которая не поностью учтена в официальных данных; задоженностью по социальным выплатам населению; сложностью учета межрегионального обмена продукцией; мировых цен на продукцию,

которая может быть поставлена на экспорт и др Регионы с преобладанием предприятий, поставляющих продукцию на экспорт, имеют лучшие экономические показатели и бюджетную обеспеченность по сравнению с регионами, работающими на внутренний рынок страны

Особенности проявления закона ограниченности ресурсов на региональном уровне во многом аналогичны особенностям проявления закона повышения потребностей Тем не менее, по нашему мнению, у него есть свои специфические черты исторически унаследованная территория региона, производственная и социальная инфраструктура региона, наличие уникальных ресурсов в регионе, уровень обеспеченности по всем видам в регионе, воспроизводственная, возрастная и квалифицированная структура трудовых ресурсов в регионе, качество информационной системы региона

Многие субъекты РФ, в том числе регионы СФО, поставлены в условия усиленной эксплуатации природных ресурсов Стратегия регионального развития, в основном, напрямую связана с экстенсивным освоением природных ресурсов в регионе

Анализ показал, что наиболее обеспечены земельными ресурсами регионы Восточной Сибири Существенно опережают по уровню обеспеченности землей такие субъекты СФО, как Красноярский край (в 7 раз выше среднероссийского уровня), Республики Тыва (соответственно в 5,1 раз), Атай (в 4,1 раз) и Бурятия (в 3 раза)

Сибирские регионы также богаты лесными ресурсами Обеспеченность запасами древесины на одного жителя региона варьируется в очень больших пределах Например, житель Новосибирской области обеспечен древесиной в 33,5 раза меньше, чем житель Красноярского края, в котором обеспеченность древесиной почти в 7,5 раза выше, чем в среднем по РФ и в 2,4 раза - в среднем по СФО При этом Новосибирская область составляет всего 22,4% от среднероссийского уровня Среднедушевой запас древесины на корню в Республике Бурятия, равный 1,56 тыс кв м, составляет 318,4% к среднероссийскому уровню и 102,0% к среднему по СФО

Многие территории сибирских регионов экономически не освоены и имеют огромный ресурсный потенциал Каждый регион имеет свои уникальные отличительные особенности, которые дают большие преимущества в сравнении с другими регионами Некоторые регионы имеют уникальные месторождения природных ресурсов, которых нет, не только в нашей стране, но и в мире (табл.6) Например, самое большое пресноводное озеро в мире - Байкал в Республике Бурятия и Иркутской' области, саянский мрамор в Хакасии, леса из ценных пород деревьев в Атайском крае и т д

Таблица 6

Уникальные ресурсы субъектов Сибирского Федерального округа

Субъект СФО Уникальные ресурсы

Кемеровская область Балансовые запасы угля, железные, фосфоритовые ресурсы

Иркутская область Уголь, железная руда, алюминий, золото, нефть, поваренные соли, калий, магний, древесина, пушнина, рыба, пресная вода (озеро Байкал)

Томская область Нефть, газ, каменный уголь, лес (пихта, сосна, кедр, ель, лиственница), руды цветных металов

Омская область Глина, песок, торф, бурый уголь, лес (ель, пихта, сосна, кедр), пушнина, много рыбы и водоплавающей птицы, около 50% земель, пригодных для земледелия

Республика Хакасия Железная руда, медь, золото, молибден, мрамор, железо, каменный уголь, керамзит

Республика Бурятия Каменный и бурый уголь, берилий, стронций, радиоактивное сырье, нефрит, хацедон, бокситы, цеолиты, апатиты, асбест, золото, пресная вода (озеро Байкал)

Новосибирская область Каменный уголь, нефть, газ, условия для льноведения, 48% земель, пригодных для земледелия и прежде всего для выращивания зерна

Атайский край Глауберовые соли, соды Лес Пушнина, условия для выращивания льна

Читинская область Плавиковый шпат, черные и цветные металы, каменный и бурый уголь, гипс Графит, магнезит, лес, лекарственные растения

Республика Тыва Уголь, золото, поваренная соль, древесина, кобальтовая руда

Республика Атай Золото, ртуть, поделочные камни, древесина особых пород, редкие лекарственные растения, дикие яки, маралы, пятнистые олени

Красноярский край Уголь, железная руда, графит, исландский шпат, фосфориты, соли Кобальт, никель, золото, нефть, лес, пушнина, медь, платина, рыба

Большинство ресурсов являются невозобновляемыми, ограниченны не только в пространстве, но и по объемам, что требует бережного их использования.

Кризис в 90-х годах прошлого столетия сильно повлиял на материальные ресурсы регионов Почти половина производственной базы в стране изношена, воспроизводственные циклы основных фондов были разрушены Такая же ситуация сложилась и в субъектах СФО

Безусловно, отдельные регионы имеют свои особенности, которые проявляются при более детальном изучении производственных ресурсов Следует отметить, что материальная база сибирских регионов, специализирующихся на добыче полезных ископаемых, является существенно лучшей Например, обеспеченность основными фондами жителя Томской и Иркутской областей, Красноярского края (эти субъекты в рейтинге по этому показателю занимают первые места) почти в 4 - 5 раз выше Республики Тыва По названному показателю Республика Бурятия находится на 6-м месте среди регионов СФО

Проанализировав совокупность всех перечисленных выше параметров в субъектах СФО можно сделать вывод, что самой благополучной является экономическая ситуация в Красноярском крае, Томской, Иркутской и Кемеровской областях

Современный экономический статус субъектов Российской Федерации требует использования различных инструментов для сравнительной оценки экономического потенциала регионов, уровней их социально-экономического развития и тд Центральное место среди региональных экономических индикаторов занимает валовой региональный продукт, характеризующий социально-экономическое положение региона и позволяющий проводить межрегиональные сопоставления для определения места каждого региона в системе экономических отношений внутри страны

Межрегиональный анализ произведенного ВРП Республики Бурятия (РБ) осуществляся по следующим показателям- 1) доля субъекта в общем объеме ВРП Российской Федерации, которая зависит от общего уровня социально-экономического развития региона, его отраслевой структуры экономики, численности трудовых ресурсов, географического расположения, размера территории и т д , 2) среднедушевой размер ВРП и место региона по этому показателю

Доля ВРП Республики Бурятия в общем объеме ВРП субъектов России и ВРП Сибирского федерального округа (СФО) достаточна мала в 2001 г в экономике РФ она составляла 0,39%, в 2002г - 0,41%, в 2003г. -0,46%, в 2004г - 0,45%, в экономике СФО - соответственно 3,5%, 3,7%, 4,2% и 3,8%

В 2004г наибольший вклад из субъектов СФО в создание ВРП России внесли такие регионы, как Красноярский край (2,61%), Кемеровская (1,75%), Иркутская и Омская области (по 1,44%), Новосибирская область (1,37%), минимальную долю - Республики Атай и Тыва (соответственно 0,06% и 0,07%)

К 2004г заметно улучшение по среднедушевому производству валового регионального продукта РБ если в 2000г Бурятия по данному показателю занимала 60-е место среди 79 регионов РФ, то в 2002г - 49-е, а в 2004г - 40-е Среди субъектов СФО Республика Бурятия в 2001 г находилась на 9-м месте, а в 2004г - 7-м Соотношение среднедушевого ВРП РБ к среднероссийскому уровню в 2000г составило 49,0%, в 2002г. -64,7%, в 2004г - 65,4%

Распределение субъектов Российской Федерации по величине ВРП на душу населения относительно среднероссийского значения сильно асимметрично По сравнению с 1995г в 2001 - 2004гг наблюдалось увеличение числа регионов, имеющих уровень среднедушевого ВРП

ниже среднего Если в 1995г их было 56, то в 2004г - 62 Число регионов, у которых уровень менее 50% относительно среднероссийского уровня, возросло с 11 в 1995г до 22 в 2004г

По среднедушевому производству ВРП за 2004гг относительно среднероссийского уровня Бурятия находилась в группе регионов намного меньше среднего (50 - 75%) (табл 7)

Таблица 7

Группировка субъектов РФ по отношению среднедушевого ВРП к среднероссийскому уровню в 2004г

Отношение среднедушевого ВРП к среднероссийскому уровню, % Число субъектов в группе Удельный вес группы в суммарном объеме ВРП, % Удельный вес группы в среднегодовой численности занятых в экономике РФ, %

более 200 3 32,1 12,1

150-200 2 1.7 1.1

125-150 6 6,7 5,3

100-125 6 12,0 11,5

75-100 13 20,76 23,9

50-75 (в тч РБ) 27 19,1 29,7

25-50 21 7,6 16,3

менее 25 1 0,04 0,1

Итого 79 100,0 100,0

Достижение отсталыми регионами среднероссийского уровня ВРП на душу населения требует очень высоких темпов роста и длительного времени, поэтому поное выравнивание регионов России по величине ВРП на душу населения в обозримой перспективе неосуществимо Практический смысл имеет более скромная задача уменьшение максимального отставания регионов от среднероссийского уровня

В современных условиях методологические вопросы оценки экономического, финансового, природно-ресурсно го потенциалов субъектов Российской Федерации имеют огромное значение, с одной стороны, для проведения активной федеральной политики, направленной на укрепление экономической и политической целостности страны, а с другой, для определения самостоятельного экономического статуса каждого субъекта. В этой связи, в работе поставлена задача многомерной классификации и построения сводного рейтинга субъектов РФ по основным экономическим показателям, которая позволила вывить группы регионов, аналогичных по уровню развития

Многомерная классификация проводилась по 79 регионам РФ по следующим основным показателям, характеризующим уровень экономического развития региона за 1995, 2000, 2002 и 2004гг х, -объем произведенной промышленной продукции на душу населения, тыс

руб , х2 - объем произведенной сельскохозяйственной продукции на душу населения, тыс руб , х3 - объем произведенной строительной продукции на душу населения, тыс руб ; - розничный товарооборот на душу населения, тыс руб, х5- инвестиции в основной капитал на душу населения, тыс руб , х6 - основные фонды на душу населения, тыс руб , х7 - уровень экономически активного населения, % i

Для перехода к ортогональной системе координат и снижения размерности признакового пространства реализован метод главных компонент, в результате которого отобраны три первые главные компоненты, объясняющие в 1995г 85,7%, 2000г - 85,9%, 2002г -85,2%) и в 2004г - 81,9% суммарной дисперсии Далее по ним проведена классификация субъектов РФ с помощью иерархических агломеративных процедур кластерного анализа на основе метода Уорда (Ward's method) с использованием евклидовой метрики

Аномальными наблюдениями в 1995, 2000, 2002гг явились г Москва и Тюменская область, (в 2004г -Тюменская область), которые стабильно имели высокий уровень экономического развития

В результате проведенной классификации получены пять кластеров

- многомерных типических групп

1) группа субъектов РФ, с высоким уровнем экономического развития В основном, все рассматриваемые показатели выше среднероссийского уровня, кроме производства сельскохозяйственной продукции на душу населения (за 1995г - 92,9%, а за 2000, 2002, 2004г г

- чуть более 50% от среднего значения показателя по РФ) Это регионы с ярко выраженной промышленной специализацией,

2) регионы со средним уровнем экономического развития Значения показателей близки к среднероссийским уровням соответствующих показателей, только за 2000г среднее значение по кластеру по производству сельскохозяйственной продукции к среднероссийскому составило 159,8%),

3) группа субъектов РФ с уровнем экономического развития ниже среднего по стране Все показатели ниже средних значений, кроме среднедушевого производства продукции сельского хозяйства (за 1995г

- 142,9%, за 2000г - 95,9%, за 2002г - 152,3% от среднероссийского уровня),

4) регионы, имеющие низкий уровень экономического развития Это регионы преимущественно с сельскохозяйственной специализацией экономики региона, i

5) группа регионов с очень низким уровнем экономического развития, где не развита промышленность (среднедушевой объем производства промышленной продукции в сравнении со среднероссийским уровнем был равен за 1995г 17,3%, 2000г - 34,3%, 2002г - 42,3%, 2004г - 15,0%) Значения всех рассматриваемых показателей намного ниже средних по стране, кроме производства сельскохозяйственной продукции на душу населения (например, за 2000г этот показатель был выше среднего на 25,9%, 2002г - на 24,1%, 2004г -на 7,8%)

Республика Бурятия в 1995 и 2004г г входила в группу регионов с низким уровнем, а в 2000 и 2002г.г - с лочень низким уровнем экономического развития

Анализируя изменения показателей по кластерам от первого кластера к пятому в сравнении со среднероссийскими значениями, можно отметить, что, в основном, все показатели (кроме среднедушевого производства сельскохозяйственной продукции) имеют тенденцию к понижению по сравнению с предыдущим кластером Причем, значения показателей крайних кластеров различаются в несколько раз На рис 12 представлены отношения средних значений показателей экономического развития по кластерам к средним по РФ.

Д 300,0 ^ 250,0 200,0 150,0 100,0 50,0

Кластер

Рис.12 Отношения средних значений показателей экономического развития по кластерам к средним по РФ за 2004г.

Далее в диссертации построены сводные рейтинги субъектов РФ и СФО по индивидуальным значениям первой главной компоненты, являющейся обобщающей характеристикой, которую можно трактовать как луровень экономического развития региона Вклад первой компоненты в 1995г составил 60,1%, 2000г - 58,2%, 2002г - 60,0%, 2004г - 57,9%

В Сибирском Федеральном округе Бурятия по уровню экономического развития за рассматриваемый период находилась на 6 - 8 местах, среди субъектов РФ в 1995г - на 40-м, а в 2004г - на 49-м местах

В шестой главе Статистическое моделирование развития экономики Республики Бурятия предложен методологический подход к прогнозированию основных индикаторов экономического развития Республики Бурятия, проведено моделирование финансовой обеспеченности как основного индикатора бюджетной сферы, построены эконометрические модели развития экономики региона

В диссертационном исследовании поставлена задача среднесрочного прогнозирования основных экономических индикаторов, позволяющих исследовать поведение сложной экономической системы Ч региона в ближайшее время, при помощи моделей АММА в разностной форме, которые могут имитировать поведение множества различных реальных временных рядов путем комбинирования процессов авторегрессии, процессов интегрирования и процессов скользящего среднего

В качестве исходной информации использованы временные ряды -цепные темпы роста основных индикаторов экономического развития Республики Бурятия за 1991-2004гг 1) производства товаров, 2) производства услуг, 3) производства рыночных услуг, 4) производства нерыночных услуг, 5) валового регионального продукта, 6) произведенной промышленной продукции, 7) произведенной продукции сельского хозяйства

Общий вид модели авторегрессионного интегрированного скользящего среднего в разностной форме выглядит следующим образом

у(Л _ у(Л р? {//_} - ) - X + ,

/=1 /=1

где с,л - константа, р(/] - коэффициент авторегрессии г -го порядка, г = 1 - Я , - предыдущее значение данных, д^1 - коэффициент скользящего среднего 1-го порядка, / = 1 -М, - значение предыдущей случайной компоненты, ,- значение случайной компоненты в момент времени I, ] - номер экономического индикатора

В результате проведенного исследования получены следующие модели АШМА для цепных темпов роста

1) производства товаров - модель АШМА (1,0,1) - У?.\ = -0,657 (уЩ - у<1> ) - 0,073 *<!> + В соответствии с вышеприведенной моделью в момент времени изменение значений соседних темпов роста производства товаров (у, - у,_х) снизится на 65,7% предыдущего значения (у,^ Чу,Д2) плюс

новый случайный шум (случайная компонента) и минус 7,3% предыдущего случайного шума

Нижеприведенные модели интерпретируются аналогичным

образом

2) производства услуг - модель АЫМА (1,0,1) Л<2) - У?! = 1953 +1,938(^2,' - уЩ) - 0,974^ + /?,

3) производства рыночных услуг - модель АЫМА (1,0,2) У,(5) - У?! = 2,144-0,499(у<!> - у%)~ 0,69- + 0,952^ + е,

4) производства нерыночных услуг - модель АЫМА (1,0,2) у^-уЩ =1,188 + 0,1310^ -д,<_3>)-0,710О> -^) + 0,972^> + /;,

5) валового регионального продукта - модель АЫМА (2,0,1)

6) промышленной продукции - модель АЫМА (2,0,1) - У Я = ~0,580(у!Ц - у%) + е,

7) сельскохозяйственной продукции - модель АЫМА (1,0,2)

У/?) ~У/-! ~ -) + ,

Все коэффициенты моделей статистически значимы при уровне значимости а - 0,05 .

В связи с тем, что Республика Бурятия является дотационным регионом, в диссертации проведено моделирование показателя финансовой обеспеченности - основной характеристики регионального бюджета, анализ которого позволит исследовать основные взаимосвязи в бюджетной сфере, выявить факторы управляемого и неуправляемого характера, определить степень их влияния на бюджетную

обеспеченность региона

Моделирование бюджетной обеспеченности проводилось по 21 административным районам Республики Бурятия по семи исходным показателям за 2005г у.- бюджетная обеспеченность (тысруб),

определяется отношением доходов регионального бюджет! к среднегодовой численности населения, * - объем промышленной

продукции на душу населения, тыс руб, * - объем

сельскохозяйственной продукции на душу населения, тысруб, х3-

удельный вес малообеспеченного населения, %, - денежные доходы на

душу населения, тыс руб , х5 - удельный вес убыточных предприятий, %,

х6 - размер дотаций на душу населения, тыс руб, у - номер

административного района РБ

Для устранения мультиколинеарности построена регрессионная модель по главным компонентам В результате компонентного анализа получены три первые главные компоненты, объясняющих 77,4% суммарной дисперсии, в том числе вклад каждой компоненты соответственно составил 40,8%, 21,4% и 15,2% Матрица факторных нагрузок приведена в табл 8

Табгшца 8

Факторные нагрузки

Исходные показатели Наиболее весомые главные компоненты

/. /з

0,119 0,028 0,985

-0,807 -0,364 0,037

-0,880 0,277 -0,164

0,756 0.512 0,226

0,080 -0,053 0,061

*6 0,057 0,956 0,014

С использованием метода наименьших квадратов построено уравнение регрессии по главным компонентам

у - 9059 ,2+ 1479 Д/, + 2754 ,7/2+ 2465 ,8/3

(32 ,2) (5,1) (9,6) (8,6)

Уравнение значимо по Б - критерию, т к Риа6:< = 63,7 больше Ртайл =3,20 при л=0,05, V, =3 И уг=\7 Коэффициент детерминации Я2 = 0,958 свидетельствует о том, что отобранные показатели тесно связаны с результативным признаком Средняя относительная ошибка аппроксимации 8 = 2,85 % также характеризует адекватность модели Коэффициенты регрессии значимы при а = 0,05 и у = ]7 (/тал = 2,11)

Таким образом, на бюджетную обеспеченность районов наибольшее влияние оказали уровень дотационноеЩ (/2), обобщающий показатель развития сельского хозяйства и уровня доходов населения ( ^ ), а также уровень развития промышленного производства (/3)

Полученные результаты показали, что уровень развития реального сектора, в частности, промышленности и сельского хозяйства, не позволяет в поной мере формировать собственные средства районов

Бюджеты муниципальных образований дотационны, т е зависят от внешних средств

Далее в диссертации построена рекурсивная модель развития экономики Республики Бурятия, отражающая взаимосвязь между основными показателями экономического развития за 1991 - 2004гг Преимущество данного моделирования обусловлено реальной возможностью анализа набора взаимосвязанных регрессионных моделей, в которых одни и те же независимые переменные одновременно играют роль (в различных уравнениях системы) результирующих показателей и предикторов

При расчете ВРП методом конечного использования суммируются следующие компоненты конечное потребление товаров и услуг, валовое накопление, сальдо экспорта-импорта товаров и услуг Упрощенно можно предположить, что ВРП распределяется на потребительские расходы и прибыль (в конечном счете - инвестиции) Поэтому в качестве эндогенных переменных в момент времени ? отобраны следующие показатели в сопоставимых ценах у - цепной темп роста

промышленной продукции, у2/- цепной темп роста валового

регионального продукта, у} < - цепной темп роста инвестиций в основной

капитал

Экзогенными переменными выступили Х], - цепной темп роста товарооборота, х21- цепной темп роста занятого населения, * - темп роста обобщающего критерия структурных сдвигов в экономике региона

Так как все переменные - относительные величины, то предполагается, что регрессионные уравнения носят мультипликативный характер

Рекурсивная модель строилась, исходя из причинно-следственных связей эндогенных переменных уи Ч> у2 / Ч> у3 1 Была принята гипотеза, что у подчиняется логарифмическому нормальному закону распределения

После исключения мультиколинеарности и анализа автокорреляции построена рекурсивная модель развития экономики региона

уи =0,013(х2/)2'13(^_,) '

(4,85) (2,34)

уи =1,98 10-4(Л()2'83

Анализ статистических характеристик адекватности модели показал, что все уравнения значимы (табл 9).

Таблица 9

Статистические характеристики рекурсивной модели экономики региона*

Номер регрессионного

Статистические характеристики уравнения

Коэффициент детерминации (Л2) 0,736 0,893 0,804

Средняя ошибка аппроксимации (3 ), % 8,69 4,53 2,75

Наблюдаемое значение Р -критерия Фишера (Р1Юбл) 5,31 17,79 20,10

Критерий Дарбина-Уотсона (ОН') 1,91 2,01 1,94

* - Расчетные значения -критерия указаны в скобках под соответствующими коэффициентами в модели

Параметры регрессионных уравнений показывают, на сколько в среднем изменятся результативные показатели, если соответствующая независимая переменная изменится на единицу своего измерения с учетом фактора времени В первом уравнении положительное влияние на рост промышленной продукции оказал рост занятого населения (на 2,13%) и отрицательное воздействие -произошедшие структурные изменения в экономике региона с временным лагом в один год (- 0,18%) Во втором уравнении на рост ВРП повлияли рост объема промышленной продукции (0,55%) и рост товарооборота (0,20%) В третьем уравнении на увеличение инвестиций положительно повлиял рост валового регионального продукта (2,83%)

Предложенная методология статистического моделирования развития экономики региона может быть использована при разработке среднесрочного прогноза экономического роста в регионе

В заключении сформулированы выводы и основные результаты проведенного исследования, изложены практические и научные результаты, характеризующие вклад автора в совершенствование методологии статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях:

Монографии и учебные пособия

1 Хохлова О А Методология статистического исследования экономики региона// монография, - Иркутск Изд-во Байк госуд университета экономики и права, 2006г - 16,04 п л ,

2 Антохонова И В , Хохлова О А, Зандакова О Ф Потребительский рынок Бурятии// монография, - Улан-Удэ Изд-во Бурятского госуниверситета, 2003г - 7,2 п л (авторских 2,5 п л),

3 Батуева А Д , Хохлова О А Макроэкономическая статистика Учебное пособие // Улан-Удэ, РИО, Изд-во ВСГТУ, 2001 г - 8,37 п л (авторских 4 п л ),

4 Хохлова О А , Антохонова И В Социально-экономическая статистика (курс лекций) Учебное пособие// Улан-Удэ, 2004г -11,7пл (авторских 5,85 пп),

Публикации в журналах, рекомендованных ВАК

5 Хохлова О А Методологические вопросы оценки уровня социально-экономического развития региона// Вопросы статистики - 2005г - №1 - 0,8 п л ,

6 Хохлова О А Многомерные математико-статистические методы в региональном экономическом анализе // Вестник Бурятского университета Серия 13 Математика и информатика - Вып 2 - Улан-Удэ Изд-во Бурятского госуниверситета - 2005 г - 0,5 п л ,

7. Хохлова О А Статистический анализ пространственных различий в бюджетной сфере региона // Вопросы статистики - 2005г - №11 - 0,9 п л ,

8 Хохлова О А Методологический аспект исследования структурны* сдвигов в экономике региона // Регионология - 2005г - №4 - 0,8 п л ,

9 Хохлова О А Статистическая оценка социально-экономической асимметрии муниципальных образований региона// Вопросы статистики - 2006г -№2 - 0,8 п л ,

10 Хохлова О А Эконометрипеское моделирование развития экономики региона // Вестник Бурятского университета Серия 13 Математика и информатика - Вып 3 - Улан-Удэ Изд-во Бурятского госуниверситета - 200бг -0,5 п л,

11 Хохлова О А Региональная диагностика как методологическая база статистического исследования экономики региона // Вопросы статистики - 200бг -№9 - 0,8 п л ,

12 Хохлова О А Прогнозирование основных индикаторов экономического развития региона // Вопросы статистики - 2007г - №2 - 0,7 п л ,

Тезисы докладов на научных конференциях и статьи в научных сборниках

13 Хохлова О А Структурно-динамический анализ инвестиционных процессов в регионе (на примере Республики Бурятия) // Российский экономический Интернет Журнал - Издатель Академия труда и социальных отношений - 2006г - Сетевой адрес http //www e-rei ru/ - 1 n л ,

14 Хохлова OA Пространственная экономика региона статистическая оценка использования природно-ресурсного потенциала// Интернет издание Социально-экономические и технические системы - Издатель Камская государственная инженерно-экономическая академия - 2006г - Сетевой адрес http //kampi ru/sets - 0,5 п л ,

15 Хохлова О А Основные этапы статистического исследования экономики региона/ Научные школы и результаты в российской статистике Материалы межд научн -практ конф (Санкт-Петербург, 30 января - 1 февраля 2006г ) - СПб Знание, 200бг - 0,3 п л ,

16 Хохлова OA Статистическое моделирование состояния и развития экономики региона// Байкальские экономические чтения Материалы научн -практ конф T 2 - Улан-Удэ изд-во ВСГТУ, сентябрь 200бг - 0,4 п л ,

17 Хохлова OA Математико-статистические методы в региональной диагностике //Региональное развитие в России перспективы, конкурентноспособность, политика материалы междун научн форума, 16-18 мая 2005г 4 2 Региональная статистика проблемы методологии, моделирования^ информационного обеспечения - Самара Изд-во Самар гос экон акад , 2005г -0,15 п л,

18 Хохлова OA Применение многомерных математико-статистических методов для анализа учебного процесса в вузе// Интеграция методической (научно-методической) работы и системы повышения квалификации кадров материалы VI Всероссийской научно-практической конференции В 5 ч 4 3/ ин-т доп проф -пед образования, отв ред Д Ф Ильясов - Челябинск Изд-во лобразование, 2005г - 0,3п л ,

19 Хохлова О А Оценка инвестиционной деятельности в регионе// Финансовые проблемы РФ и пути их решения теория и практика Труды б Междун научн -практ конф СПб Изд-во Политехи ун-та, 2005г - 0,2 п л,

20 Хохлова О А Методологические подходы к анализу многомерных экономических явлений и процессов // Экономика, экология и общество России в 21-ом столетии Труды 7-й Меадунар научно-практической конференции 4 2, СПб Изд-во Политехи ун-та, 2005г - 0,2 п л,

21 Хохлова О А Байкальский регион как модельная территория устойчивого развития// V Всеросс научн -практич конф Агропромышленный комплекс и актуальные проблемы экономики регионов Материалы X Неде/ш МГТУ Майкоп Изд-во ООО Качество, 2005 г - 0,2 п л ,

22 Khokhlova О A Buryatia in the context of globalization // Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике наука, практика и образование Материалы Международной научно-практической конференции,

Санкт-Петербург, 27-30 января 2004г-СПб Северо-Западный заочный государственный технический университет, 2004г - 0,1п л ,

23 Хохлова О А Структурно-региональные проблемы социально-экономического развития региона// Экономика, экология и общество России в 21-ом столетии Труды б-ой междунар научно-практической конференции Ч 2 СПб Нестор, 2004г - 0,2 п л ,

24 Хохлова О А Методические вопросы анализа инвестиционного климата на модельной территории устойчивого развития// Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей Труды 9-ой междунар научно-практической конференции СПб Нестор, 2004г - 0,25 п л ,

25 Хохлова О А Инвестиционная стратегия модельной территории устойчивого развития// Экономика России в XXI веке Сборник научных трудов Всероссийская научно-практич конф Теоретические проблемы экономической безопасности России в 21-ом веке/ Под ред Г А Барышевой, Л М Борисовой -Томск ИПФ ТПУ, 2004 -385с - 0,2 п л ,

26 Ильин В Н, Хохлова О А Исследование инфляционных процессов в регионе (на примере Республики Бурятия// Научный и инновационный потенциал Байкальского региона глазами молодежи Материалы научной конференции, Улан-Удэ БГУ, 21 апреля 2004г - 0,2 п л., (авторских 0,1 п л),

27 Полухина О А, Хохлова О А Моделирование региональной экономики на основе межотраслевого баланса СНС// Научный и инновационный потенциал Байкальского региона глазами молодежи Материалы научной конференции, Улан-Удэ БГУ, 21 апреля 2004г - 0,2 п л , (авторских 0,1 п л ),

28 Хохлова О А, Антохонова И В Межбюджетные отношения в Российской Федерации //Проблемы и перспективы государственно-правового регулирования экономических отношений Сб материалов I Международной научно-практической конференции, март 2003г, Пенза, МНИЦ ПГСХА, 2003г 0,2 п л , (авторских 0,1п л ),

29 Хохлова О А, Антохонова И В Применение статистических методов для построения сводного рейтинга образовательного учреждения// Психолого-педагогические исследования в системе образования материалы Всероссийской научно-практической конфер в 4 частях, ч 1/Акад повыш квал и переподг раб обр - Москва-Челябинск Изд-во Образование, 25 июня 2003г - 0,2п л, (авторских 0,1 п л ),

30 Хохлова О А Анализ отраслевой структуры валового регионального продукта республики Бурятия// Роль государства в становлении и регулировании рыночной экономики сборник статей Всероссийской научно-практической конференции - Пенза, 2003г - 0,2п л ,

31 Антохонова И В , Хохлова О А Методические аспекты курсового проектирования по курсу Статистика// Модернизация системы профессионального образования на основе регулируемого эволюционирования материалы Всероссийской научно-практической конференции, часть 2,-14 ноября 2003г, Челябинск, - 0,3 п л , (авторских 0,1п л ),

32 Джигирей К М , Хохлова О А Применение валового регионального продукта для анализа и прогнозирования экономики Бурятии// Будущее Бурятии

глазами молодежи материалы второй научно-практической конференции (11 апреля 2002г) - Улан-Удэ Изд-во Бурятского госуниверситета, 2002г - 0,25 п л , (авторских 0,12п л ),

33 Москвитина Е А, Хохлова О А Статистическое исследование рынка недвижимости в республике Бурятия// Будущее Бурятии глазами молодежи материалы второй научно-практической конференции (11 апреля 2002г)-Улан-Удэ Изд-во Бурятского госуниверситета, 2002г - 0,2 п л , (авторских 0,1 п л),

34 Борцова Е В Хохлова О А Межбюджетные отношения в условиях дефицита ресурсов И Молодые финансисты XXI века материалы межрегиональной научно-практической конференции 26-29 сентября, 2002г -Иркутск изд-во БГУЭП, 2002г -0,15п л, (авторских 0,07 п л ),

35 Дабаева А О , Хохлова О А Лизинг в России // Молодые финансисты XXI века материалы межрегиональной научно-практической конференции 26-29 сентября, 2002г - Иркутск изд-во БГУЭП, 2002г - 0,1п л, (авторских 0,07 п л ),

36 Санеева Л Г, Хохлова О А Межотраслевой баланс в системе регионального планирования// Молодые финансисты XXI века материалы межрегиональной научно-практической конференции 26-29 сентября, 2002г -Иркутск изд-во БГУЭП, 2002г - 0,1п л , (авторских 0,05п л),

37 Мархадаева А Б , Хохлова О А Преимущества смарт-карт// Молодые финансисты XXI века материалы межрегиональной научно-практической конференции 26-29 сентября, 2002г - Иркутск изд-во БГУЭП, 2002г - 0,1пл, (авторских 0,05 п л), I

38 Занданова О Ф , Хохлова О А Некоторые проблемы статистического обеспечения сбора данных для проведения маркетинговых исследований рынка И Экономические реформы в России проблемы, перспективы развития Труды межд научно-практ конфер Том 2Улан-Удэ, ВСГТУ, 1999г- 0,15 пл, (авторских 0,1 п л),

39 Хохлова О А , Халаев С А Классификация районов Бурятии по уровню социального развития с помощью кластерного анализа// Методы математической статистики в экономических исследованиях Сб научн трудов МЭСИ-М 1993г - 0,3 п л , (авторских 0,15),

40 Хохлова О А, Халаев С А Расчет обобщающего коэффициента уровня социального развития сельских районов Бурятии с помощью экспертных оценок// Методы математической статистики в экономических исследованиях Сб научн трудов/ МЭСИ- М 1993г - 0,2 п л , (авторских 0,1 п л ),

41 Дубров А М , Битуева Д, Хохлова О , Шойжурова Ч Характеристика методов робастного оценивания при больших выборках \\ Статистические исследования в экономике Сб научн трудов/ МЭСИ Ч М 1994г - 0,2 п л, (авторских 0,1 п л ),

42 Хохлова О А Анализ регрессионной модели социально-экономического развития сельских районов Бурятии// Статистические исследования в экономике Сб научн трудов/ МЭСИ - М 1994г - 0,2 п л, (авторских 0,1 л л),

43 Хохлова О А Корреляционно-регрессионный анализ показателей производственной сферы сельских районов Бурятии// Статистические исследования в экономике Сб научн трудов/ МЭСИ - М 1994г - 0,2 п л ,

44 Хохлова О А Анализ социальной ситуации Республики Бурятия// Статистический анализ финансовых, экономических и социальных задач Сб научн трудов/ МЭСИ - М 1996г - 0,3 п л ,

45 Хохлова О А Система статистических показателей социально-экономического развития региона // Статистический анализ финансовых, экономических и социальных задач Сб научн трудов/ МЭСИ - М 199бг - 0,2 п л,

46 Хохлова О А Влияние структурной перестройки экономики на размещение производительных сил региона //Математико-статистическии анализ финансовой, банковской и производственной деятельности Сб научн трудов / МЭСИ - М 1997г - 0,2 п л ,

47 Хохлова О А, Чукреев А А Анализ структурных особенностей ь сельском хозяйстве региона // Математико-статистический анализ финансовой, банковской и производственной деятельности Сб научн трудов/ МЭСИ - М 1997 Ч 0,2 п л , (авторских 0,1 п л ),

48 Чукреев А А, Хохлова О А Анализ состояния внешнеэкономических связей Республики Бурятия с зарубежными странами // Сб науч трудов/ серия Экономические науки Вып 4 ВСГТУ - Улан-Удэ, 1997г -0,2 п л, (авторских 0,1 пл),

49 Батуева А Д, Куриленко О В Хохлова О А Применение многомерных классификаций в оценке развития отраслей //Сб науч Трудов/ серия Экономические науки Вып б ВСГТУ - Улан-Удэ, 1999г - 0,3 п л , (авторских 0,1п л),

50 Батуева А Д, Куриленко О В , Хохлова О А Проблемы оценки ВРП в территориальном разрезе//Эконометрические исследования хозяйственной деятельности и финансовых рисков Сб научн трудов/МЭСИ М, 1999г -0,1 п л , (авторских 0,05 п л),

51 Польшикова М В , Батуева А Д, Хохлова О А Актуальность анализа налоговой базы региона// Математико-статистический анализ в социально-экономических исследованиях Сб научн трудов/МЭСИ - М 2001 г -0,1 пл, (авторских 0,05 п л),

52 Хохлова О А , Батуева А Д, Занданова О Ф Статистический анализ состояния потребительского рынка республики Бурятия// Математико-статистический анализ в социально-экономических исследованиях Сб научн трудов/МЭСИ - М 2001 г -0,2 п л , (авторских 0,1 п л ),

53 Батуева А Д, Хохлова О А Статистические основы классификации при формировании межотраслевых кластеров// Сборник научных трудов Серия экономические науки, вып 8, том 2,Улан-Удэ, ВСГТУ, 2002г - 0,1 п л, (авторских 0,05 п л),

54 Антохонова И В , Хохлова О А Оценка платежеспособного спроса населения в регионе// Математико-статистический анализ социально-

экономических процессов Сб научн трудов/ МЭСИ - М 2002г - 0,2 п л, (авторских 0,1п л ),

55 Хохлова О А, Антохонов В Б Классификация домохозяйств по уровню потребления основных продуктовых групп // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов Сб научн трудов/ МЭСИ - М 2002г - 0,2 п л, (авторских 0,1п л ),

56 Антохонова И В , Хохлова О А Рекурсивная эконометрическая модель потребительского спроса// журнал Современные аспекты экономики №11 (39), Санкт-П , 2003г - 0,22п л , (авторских 0,1 п л ),

57 Антохонова И В , Хохлова О А Анализ потребительских расходов населения Республики Бурятия // Сборник научных трудов Серия экономические науки, вып 9, том 2,Улан-Удэ, ВСГТУ, 2003г -0,4п л , (авторских 0,2 п л),

58 Хохлова О А, Антохонова ИВ Статистическое исследование экспортного потенциала республики Бурятия //Математико-статистический анализ социально-экономических явлений Сб научн трудов/ МЭСИ - М 2003г - 0,2 п л , (авторских 0,1 п л ),

59 Хохлова О А Анализ межотраслевого баланса республики Бурятия// Математико-статистический анализ социально-экономических процессов Сб научн трудов, Москва, МЭСИ, 2004г - 0,2 п л ,

60 Хохлова О А , Батуева А Д Моделирование валового регионального продукта республики Бурятия// Математико-статистический анализ социально-экономических процессов Сб научн трудов/ МЭСИ - М 2004г - 0,2 п л, (авторских 0,1 п л ),

61 Хохлова О А Анализ сложных экономических систем с использованием методов распознавания образов // журнал Современные аспекты экономики №2 (53) 2004г, Санкт-П - 0,3 п л ,

62 Хохлова О А , Антохонова И В , Батуева А Д Методика построения сводного рейтинга предприятий// Теория и практика статистического анализа Сб научн трудов/ МЭСИ - М 2004г - 0,3п л , (авторских 0,1 п л ),

63 Антохонов В В, Антохонова И В, Хохлова О А Эволюция аналитического мышления студентов в процессе курсового проектирования! по Статистике// Современные технологии проведения самостоятельной работы студента в вузе Сб научн -метод статей Вып 11 - Улан-Удэ Изд-во ВСГТУ, 2004г, - 0,2 п л (авторских 0,05п л),

64 Хохлова О А Оценка природно-ресурсного потенциала Республики Бурятия // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов Межвуз сб научных трудов / МЭСИ - М выпуск 2, 2004г - 0,2 п л ,

65 Хохлова О А Сравнительный анализ уровня социально-экономического развития территорий Байкальского региона// Математико-статистический анализ социально-экономических процессов Межвуз сб научных трудов / МЭСИ - М выпуск 2, 2004г - 0,2 п л ,

66 Хохлова О А Об использовании системы 8ТАТ18Т1СА для анализа сложных явлений и процессов в рамках курса Социально-экономическая статистика// Формирование профессиональной культуры специалиста в

технологическом университете Сб научн -метод стат Вып 12 - Улан-Удэ Изд-во ВСГТУ, 2005 г - 0,2 п л ,

67 Хохлова О А Методологические вопросы анализа структурно-территориальных особенностей региона// Сборник научных трудов Серия экономические науки, вып 11, том 2, Улан-Удэ, Изд-во ВСГТУ, 2005г - 0,3п л ,

68 Хохлова О А Анализ произведенного валового регионального продукта Республики Бурятия // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов Межвуз сб научных трудов / МЭСИ - М выпуск 3, 2006г - 0,2 п л ,

69 Хохлова О А Экономико-статистический анализ пространственной структуры сельского хозяйства с использованием порядковой шкалы // Математико-статистическии анализ социально-экономических процессов Межвуз сб научных трудов / МЭСИ - М выпуск 3, 2006г - 0,2 п л ,

Подписано к печати 16 05.07

Формат издания 60x84/16 Бум офсетная №1 Печать офсетная

Печл 3,5 Уч-издл 3,4 Тираж 100 экз

Заказ № 4068

Типография издательства МЭСИ 119501, Москва, Нежинская ул , 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Хохлова, Оксана Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ И РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА.

1.1. Концептуальный подход к статистическому исследованию экономики региона.

1.2. Экономика региона как объект статистического исследования.

1.3. Информационная база статистического исследования экономики региона.

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СТРУКТУРЫ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА.

2.1. Теоретические основы анализа структуры экономики региона.

2.2. Комплексный экономико-статистический анализ валового регионального продукта Республики Бурятия.

2.3. Анализ структурных изменений в экономике региона с использованием порядковой шкалы.

2.4. Исследование структурных сдвигов в экономике региона при помощи шкалы отношений.

ГЛАВА 3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭКОНОМИКИ МУНИЦИАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ РЕГИОНА.

3.1. Разработка методологических вопросов многомерного статистического анализа территориальных образований.

3.2. Статистическая оценка социально-экономической дифференциации муниципальных образований Республики Бурятия

3.3. Анализ пространственных различий в бюджетной сфере региона.

ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО

КЛИМАТА В РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ.

4.1. Особенности современной инвестиционной деятельности в Республике Бурятия.

4.2. Структурный анализ региональных инвестиционных процессов.

4.3. Статистическое оценивание инвестиционной привлекательности муниципальных образований региона.

ГЛАВА 5. СРАВНЕНИЕ УРОВНЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ С РЕГИОНАМИ СИБИРСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА И РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.

5.1. Сравнительный экономико-статистический анализ уровня экономического развития Республики Бурятия с регионами Сибирского Федерального округа.

5.2. Межрегиональные сопоставления валового регионального продукта.

5.3. Многомерная классификация субъектов Российской Федерации по уровню экономического развития.

ГЛАВА 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ.

6.1. Прогнозирование основных индикаторов экономического развития региона.

6.2. Моделирование финансовой обеспеченности как основного показателя бюджетной сферы.

6.3. Эконометрические модели экономических процессов в регионе.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия"

Актуальность темы исследования. Республика Бурятия относится к числу депрессивных регионов страны, большая часть доходов бюджета которой формируется за счет средств из федерального бюджета. Более половины территории Бурятии включено в состав Байкальской природной территории, характеризующейся жесткими условиями природопользования, что оказывает существенное влияние на социально-экономического развитие региона. Суммарные издержки и потери, которые несет республика, осуществляя функцию охраны главной водосборной площади озера Байкал, составляют десятую часть ВРП республики. Кроме ежегодных текущих затрат байкальский фактор определяет и повышенные капитальные затраты на реализацию перспективных инвестиционных проектов. Несмотря на низкий социально-экономический уровень развития, Бурятия по запасам и разнообразию природных ресурсов занимает одно из ведущих мест России.

Процессы индустриализации и урбанизации способствовали усилению дифференциации регионов Российской Федерации по уровню экономического и социального развития. Значительную роль в этом сыграла либерализация российской экономики, которая выявила различную степень готовности регионов к повышению их ответственности за положение дел в производстве и уровне жизни населения.

Сложившаяся неоднородность социально-экономического пространства России оказала большое влияние на эффективность экономики субъектов, стратегию и тактику институциональных преобразований, региональную политику в рыночных условиях хозяйствования. Территориальная дифференциация затрудняет проведение единой социально-экономической политики и укрепления общенационального рынка, увеличивает опасность межрегиональных конфликтов и региональных кризисов, ослабления целостности государства. Напротив, уменьшение пространственной неоднородности создает благоприятные условия для развития общенационального рынка, позитивных экономических преобразований, укрепления единства российского государства. В этих условиях разработка региональных управленческих решений требует расширения подходов к их информационному обеспечению и экономическому обоснованию.

Для эффективного управления региональной экономикой, обеспечивающей экономический суверенитет субъектов РФ, выравнивание их политического статуса, разграничение экономических интересов регионов и центра, структурную перестройку экономики, развитие предпринимательства, межрегиональную экономическую интеграцию, возникает потребность в научно-обоснованной информации благодаря статистическому исследованию сложившихся экономических ситуаций в региональных процессах развития.

Проведение комплексного статистического анализа позволяет получить объективную оценку состояния экономики региона, происходящих в нем процессах, а также факторов, определяющих экономический рост субъекта страны в современных условиях. Все это способствует выработке оперативных управленческих решений, входящих в компетенцию управленческих структур и менеджмента крупных корпораций, а также созданию программ и прогнозов развития региона.

Вышеизложенное подтверждает актуальность темы исследования. Цель н задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методологии статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия.

В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие задачи теоретического и прикладного характера:

Х разработать концепцию статистического исследования экономики региона;

Х усовершенствовать информационную базу статистического исследования состояния и развития экономики региона;

Х разработать и апробировать методологические подходы к исследованию структуры экономики региона;

Х предложить методологию статистической оценки социально-экономической дифференциации территориальных образований региона;

Х разработать методологические подходы к статистическому анализу пространственных различий муниципальных образований региона в бюджетной сфере;

Х выявить основные направления совершенствования методологии анализа инвестиционного климата в регионе;

Х разработать и апробировать методологию статистической оценки роли и значения Республики Бурятия в экономическом пространстве страны;

Х разработать методологические подходы к прогнозированию основных экономических индикаторов региона;

Х выявить основные факторы, влияющие на финансовую обеспеченность как основного индикатора бюджетной сферы;

Х построить эконометрические модели развития экономики региона для целей анализа и прогнозирования.

Объектом исследования является экономика Республики Бурятия.

Предмет исследования - методология статистического анализа экономических процессов в Республике Бурятия.

Теоретической и методологической основой исследования являются труды ведущих отечественных и зарубежных ученых по теории рыночной экономики, региональной экономике, финансовому и экономическому анализу, статистике, эконометрике и информационным технологиям обработки данных.

В процессе рассмотрения теоретических вопросов были использованы труды известных отечественных ученых-экономистов по региональной экономике: А.Г.Гранберга, О.С.Пчелинцева, В.Н.Лексина, Р.Н.Шнипер, П.Ж.Хандуева и др.

В процессе разработки вопросов методологии статистического исследования большое значение сыграли труды известных отечественных ученых-статистиков: Ю.И.Аболенцева, Т.Н.Агаповой, О.Э.Башиной, И.К.Беляевского, Г.Л.Громыко, М.Р.Ефимовой, Г.Т.Журавлева, С.Д.Ильенковой, М.В.Карманова, А.В.Короткова, В.И.Кузнецова, М.Г.Назарова, Л.И.Нестерова, С.А.Орехова, Б.Т.Рябушкина, В.М.Рябцева, А.Е.Суринова, А.Н.Устинова, К.Г.Чобану.

В диссертационной работе использованы труды ведущих специалистов в области прикладной статистики и эконометрического моделирования С.А.Айвазяна, А.М.Дуброва, Т.А.Дубровой, И.И.Елисеевой, В.А.Колемаева, И.А.Корнилова, Ю.П.Лукашина, В.С.Мхитаряна, Н.А.Садовниковой, Я.А.Фомина, А.А.Френкеля, а также труды зарубежных ученых-статистиков Т.Андерсона, Дж.Бокса, Р.Брауна, Дж.Джонстона, Б.Дюрана, М.Жамбю, К.Иберла, М.Кендела и др.

Статистическим инструментарием исследования послужили методы корреляционного, регрессионного, компонентного, кластерного и дискриминантного анализов, методы анализа и прогнозирования рядов динамики, а также табличные и графические методы визуализации результатов исследования.

Для решения поставленных задач диссертационного исследования применены аналитические пакеты прикладных программ: SPSS, Statistica, Excel.

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики и территориального органа Росстата по Республике Бурятия, информация, опубликованная в периодической печати, в научно-информационных изданиях, размещенная на официальных сайтах сети Internet и в электронных средствах массовой информации.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что в ней дано решение научной проблемы повышения эффективности социально-экономического развития Республики Бурятия за счет статистической поддержки принятия управленческих решений.

Основной научный результат состоит в разработке методологии статистического исследования состояния и развития экономики Республики Бурятия. Положенные в основу методологические подходы и приемы носят универсальный характер и предназначены для аналитической работы на региональном уровне.

В диссертационной работе получены следующие результаты, определяющие научную новизну исследования:

Х теоретически обоснована концепция статистического исследования состояния и развития экономики региона;

Х усовершенствована информационная база статистического исследования экономики региона;

Х сформулированы и апробированы методологические подходы к статистическому анализу структуры экономики региона и произошедших в ней структурных сдвигов;

Х предложен агоритм построения оценки социально-экономической дифференциации муниципальных образований региона, основанной на многомерных статистических методах;

Х разработана и апробирована методика статистического анализа территориальных различий экономики региона в бюджетной сфере;

Х предложена методика структурного анализа инвестиционных процессов в экономике региона;

Х усовершенствована методология оценки инвестиционной привлекательности муниципальных образований региона при помощи многомерных статистических методов;

Х предложена методика сравнения уровня экономического развития Республики Бурятия с регионами Сибирского федерального округа и страны в целом;

Х предложен методологический подход к прогнозироваЕшю экономических индикаторов Республики Бурятия, основанный на моделях Бокса-Дженкинса;

Х разработаны методологические подходы к моделированию финансовой обеспеченности в пространстве главных компонент;

Х построены эконометрические модели развития экономики Республики Бурятия на основе системы одновременных уравнений.

Практическая значимость результатов исследования.

Основные результаты исследования используются в Министерстве экономического развития и внешних связей Республики Бурятия, в части комплексной оценки социально-экономического развития региона, а также Байкальским институтом природопользования Сибирского отделения РАН и Территориальным органом Росстата по Республике Бурятия при проведении анализа и прогнозирования экономики региона.

Выпоненное исследование представляет интерес для региональных органов управления и имеет практическую значимость для формирования основ региональной политики, разработки стратегии социально-экономического развития региона и его административных районов. Оценки состояния экономики региона и тенденций региональных экономических процессов имеют важное прикладное значение для товаропроизводителей региона при создании бизнес-планов предприятий.

Основные положения, теоретические и практические результаты диссертации использованы в учебном процессе при чтении лекций и проведении практических занятий по курсам Статистика, Социально-экономическая статистика, Региональная статистика, Эконометрика в Восточно-Сибирском государственном технологическом университете.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования докладывались на 19 международных, всероссийских, межрегиональных научно-практических и научно-методических конференциях, в том числе:

Х Международной научно-практической конференции Научные школы и результаты в российской статистике: Санкт-Петербург, 30 января -1 февраля 2006г.;

Х Международном научном форуме Региональное развитие в России: перспективы, конкурентоспособность, политика: Самара, 16-18 мая 2005г.;

Х VI Международной научно-практической конференции Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика: Санкт-Петербург, 19 -21 апреля 2005г.;

Х V Всероссийской научно-практической конференции Агропромышленный комплекс и актуальные проблемы экономики регионов X недели науки МГТУ: Майкоп, 2005;

Х IX Международной научно-практической конференции Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей: Санкт-Петербург, 2004г.;

Х Всероссийской научно-практической конференции Теоретические проблемы экономической безопасности России в 21-ом веке: Томск, 12 - 14 октября 2004г.;

Х Международной научно-практической конференции Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование: Санкт-Петербург, 27-30 января 2004;

Х Международной научно-практической конференции

Экономические реформы в России: проблемы, перспективы развития: Улан-Удэ, октябрь 1999г.

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 83 работах общим объемом 98,07 п.л. (авторских 73,78 п.л.), в том числе в двух монографиях объемом 18,54 п.л., двух учебных пособиях общим объемом 20,07 п.л. (авторских 9,85 п.л.) и 8 публикациях в рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Хохлова, Оксана Анатольевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Республика Бурятия относится к Байкальской природной территории, которую в 1992 г. ЮНЕСКО объявило участком мирового наследия, а Байкальский регион (Республика Бурятия, Иркутская и Читинская области) -модельной территорией устойчивого развития. Впервые в России многочисленные постановления по Байкалу директивно ввели новую региональную форму природопользования - особый режим пользования природными ресурсами в бассейне озера. В сложившихся условиях основная задача органов управления республики - создание условий для изменения структуры экономики республики в направлении развития инновационности, связанной, в том числе, с экологосберегающими технологиями. В связи с этим, методология комплексного анализа состояния и развития экономики Республики Бурятия (РБ) является своевременным и необходимым.

Усиление самостоятельности регионов, развитие бюджетного федерализма увеличивают значимость региональной политики. В этих условиях разработка региональных управленческих решений требует современных подходов к их информационному обеспечению и экономическому обоснованию. Для принятия эффективных управленческих решений на муниципальном, республиканском, окружном и федеральном уровнях, а также для средних и крупных предприятий, возникает необходимость в региональной статистике.

В диссертационной работе раскрыты актуальные проблемы и концептуальные подходы к статистическому исследованию состояния и развития экономики региона, разработана и обоснована информационная база статистического исследования экономики региона.

Предмет статистического исследования экономики региона носит многогранный характер, т.к. для объективной характеристики состояния и развития региона требуются огромные массивы разнообразной информации и использование различных методов, приемов анализа.

Основополагающей методологической концепцией совершенствования системы показателей региональной статистики является система национального счетоводства, которая на региональном уровне трансформируется в систему региональных счетов (СРС). Использование СРС, с одной стороны, позволяет получить систематическую, экономически сопоставимую, поную информацию об экономической деятельности каждого региона, а, с другой стороны, - для конкретизации состояния национальной экономики в целом.

В диссертации предложены теоретические основы анализа структуры экономики региона, проведен комплексный экономико-статистический анализ динамики и структуры валового регионального продукта; рассмотрены интенсивность и направленность структурных сдвигов, произошедших в экономике региона за период ее реформирования.

Одним из важных направлений статистического исследования региона, является изучение структуры экономики региона, т.к. совершенствование структуры и формирование рациональных хозяйственных комплексов имеют сугубо практическое значение, ибо они направлены на обеспечение устойчивых темпов экономического роста и решение социальных проблем.

Большинство объектов, явлений или процессов региональной экономики дожны исследоваться по тому или иному признаку или с точки зрения их внутренней структуры. Структура сложных региональных социально-экономических явлений обладает динамичностью, т.е. имеет свойство в течение времени меняться как в количественном, так и в качественном отношении. Поэтому анализ динамики структуры, выявление тенденций ее развития и закономерностей, оценка структурных сдвигов имеет важное практическое значение.

По мнению автора, статистическое исследование структуры экономики региона, это в первую очередь - анализ структуры произведенного валового регионального продукта.

Исследование ВРП Республики Бурятия осуществлялось по следующим направлениям: анализ отраслевой структуры валового продукта региона, оценивающая вклад каждой отрасли в создании ВРП; структуры валового выпуска товаров и услуг в регионе; структуры промежуточного потребления; общей структуры производства ВРП; отраслевой структуры промышленности; структуры валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности в промышленности и сельском хозяйстве; территориальной структуры ВРП.

Сложившаяся тенденция производства ВРП Республики Бурятия обусловлено особенностями формирования объема ВРП в стоимостном, натурально-вещественном и отраслевом разрезах.

В период 1991-1997г.г. основная часть ВРП создавалась в сфере производства товаров. Начиная с 1998г., в экономике региона происходили следующие структурные изменения: валовая добавленная стоимость (ВДС) отраслей, производящих товары, снижалась, а отраслей, оказывающих услуги, увеличивалась и в 2004г. составила 60,8% от ВРП РБ, в том числе 43,0% - производство рыночных услуг. Это обусловлено, в первую очередь, опережающим ростом цен на услуги, в частности, на жилищно-коммунальные, по сравнению с ростом цен на товары.

С 2005г. начася переход от отраслевой классификации (ОКОНХ) к классификации по видам экономической деятельности (ОКВЭД), который обусловил изменение в системе учета результатов экономической деятельности. Промышленное производство республики ориентировано, в основном, на добычу сырья и его первичную переработку. В 2005г. добыча полезных ископаемых составляла 16,8% от общего объема промышленной продукции, доля обрабатывающих производств равна 50,2%, производство и распределение электроэнергии, газа и воды - 33,0%. Самый высокий удельный вес вида промышленной продукции у производства транспортных средств и оборудования в промышленной продукции - 23,5%, в лобрабатывающих производствах - 46,7%. Самый низкий - у производства кожи, изделий из кожи и производство обуви, соответственно 0,1% и 0,2%. Значительную долю в продукции промышленности составляет производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды - 31,3%.

Неоднородность природных ресурсов, разнообразие природно-климатических условий, наличие или отсутствие транспортных магистралей, а также реализация региональной, политической и экономической стратегии бывшего СССР обусловили различный уровень социально-экономического положения сельских районов Бурятии. Например, в столице Республики Бурятия - г.Улан-Удэ, где проживает 39,1% всего населения, производится 36,6% ее общей добавленной стоимости, 71,0% всей промышленной продукции, вводится в действие 49,7% от всей общей жилой площади республики. А на Баунтовский район, самого большого по территории (19,0%), приходится 2% ВДС РБ, 1,4% промышленной продукции и 1,1% всего розничного товарооборота.

Проведенный анализ выявил весьма значительную дифференциацию административных районов Бурятии по производству валовой добавленной стоимости, что подчеркивает неравномерность территориального экономического развития. Формирование положительных тенденций в структуре и динамике ВДС характеризуется значительной инерцией и нуждается в более эффективном государственном регулировании.

В процессе развития региона происходят постоянные трансформационные процессы, приводящие к различным структурным сдвигам, которые отражают темпы роста составных частей, т.е. динамичность процессов производства, эффективность использования ресурсов, финансовых средств, производственных мощностей и т.д. В связи с этим, возникает необходимость в статистическом анализе структурных изменений, происходящих в экономике региона.

Предлагаемый в диссертации методологический подход к анализу структурных сдвигов в экономике региона опирается на использование статистических шкал: порядковой шкалы и шкалы отношений.

Применение порядковой шкалы позволило осуществить градацию значений признака по удельному весу каждой отрасли за период с 1991 по 2004г.г. в создание валового регионального продукта.

Для исследования тесноты взаимосвязи между рейтингами отраслей по их вкладу в создание ВРП рассчитаны значения ранговой корреляции Спирмена при попарном сравнении соседних структур и с базисной отраслевой структурой ВРП РБ 1991г. Ранжирование отраслей по их вкладу в производство валового регионального продукта Республики Бурятия носило устойчивый характер за весь рассматриваемый период. Значения коэффициента ранговой корреляции Спирмена при попарном сравнении отраслевых структур ВРП РБ за все соседние годы были значимыми и не опускались ниже 0,775.

Основными отраслями по производству товаров в экономике республики являются промышленность, сельское хозяйство и строительство, поэтому в исследовании проведен анализ территориальной структуры названных отраслей при помощи порядковой шкалы, который показал, что в сельском хозяйстве и строительстве территориальная структура за рассматриваемый период практически не изменилась.

Существенные различия в территориальной текущей структуре имели место только в промышленности в сравнении с базисными 1991 и 1995г.г. ввиду проводимых трансформационных процессов в экономике региона. Значительные изменения в рейтинге административных районов РБ произошли в 1999г. после экономического кризиса 1998г. В условиях ограниченного внутреннего рынка промышленность республики быстро переориентировалась на обслуживание экспортных отраслей и естественных монополий. Многие промышленные производства в условиях конкуренции повысили качество и расширили ассортимент продукции.

Далее в работе проанализирована интенсивность структурных изменений в экономике региона за период с 1991 по 2004г.г. при помощи шкалы отношений. Предлагаемая методика позволила оценить, насколько была подвижна или, наоборот, стабильна и устойчива структура экономики региона за рассматриваемый период.

Результаты корреляционного анализа показали, что произошедшие изменения в структуре экономики региона, отрицательно воздействовали на экономическое развитие республики, поэтому при проведении региональной политики необходимо учесть структурные диспропорции и их влияние на развитие экономики региона.

Наиболее приоритетными направлениями использования статистического инструментария, по мнению автора, в региональном анализе является применение многомерных математико-статистических методов. Это обусловлено, по меньшей мере, тремя основными соображениями: во-первых, многочисленностью объектов, формируемых в однородные группы; во-вторых, существенным влиянием случайных факторов на экономическое развитие региона; в-третьих, наборами показателей, характеризующих экономическое развитие территориальных объектов.

Процессы реформирования и регионализации экономики приводят к зависимости показателей социально-экономического развития региона от местных условий и факторов, к росту их территориальной неоднородности. Это обусловило развитие в диссертации методологии исследования социально-экономической дифференциации муниципальных образований региона. Это, прежде всего, связано их с различным уровнем развития, как в экономической, так и в социальной жизни. Непохожесть территорий субъекта дает основания для построения различных связей между регионом и муниципальными образованиями.

Исследование социально-экономической дифференциации региона проведено при помощи при помощи метода главных компонент и кластерного анализа.

Для идентификации административного района по уровню развития и оценки качества регионального управления в диссертации предложена методика построения рейтингов районов при помощи непараметрического приема сжатия информации - метода суммы мест, отдельно по уровням социального и экономического развития.

Показатели тесноты связи показали низкую положительную взаимосвязь между рейтингами районов по уровням социального и экономического развития.

В работе проведено исследование бюджетной сферы муниципальных образований (административных районов) региона за 1995, 2003-2005г., которое проводилось по следующим направлениям: типологические группировки административных районов Республики Бурятия по их удельному весу в общих доходах и расходах бюджета региона; расчет асимметрии административных районов РБ по доходам бюджета; типологические группировки административных районов РБ по среднедушевым доходам и расходам бюджета; построение рейтингов административных районов по среднедушевым доходам и расходам бюджета; оценка интенсивности изменений рейтингов административных районов РБ по уровню среднедушевых доходов и расходов бюджета с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена при попарном сравнении соседних по периодам рейтингов и с базисным рейтингом районов; анализ структуры бюджетов муниципальных образований республики.

Результаты анализа показали, что, в целом, в бюджетной сфере Республики Бурятия сложилась сложная нестабильная ситуация: незначительные налоговые поступления, низкие неналоговые доходы и доходы от предпринимательской деятельности; финансовая помощь из федерального бюджета продожает выпонять решающую роль ввиду объективной необходимости выравнивания бюджетной обеспеченности регионов. В бюджетах муниципальных образований - низкая обеспеченность собственными доходами и финансовая зависимость от вышестоящих бюджетов. Так, в 2005г. в 15 районах республики дотационность составляла 80 - 90%. Все это приводит к дисбалансу доходных пономочий и расходных обязательств, к фактическому свертыванию финансовой самостоятельности при осуществлении функций местного самоуправления.

Основным фактором активизации инвестиционной деятельности является улучшение инвестиционного климата, стабильность условий хозяйственной деятельности инвесторов, восстановление их доверия и мотиваций к вложению капитала в реальный сектор экономики. Поэтому в диссертации рассмотрены особенности современной инвестиционной деятельности Республики Бурятия; проведен анализ структурных сдвигов в инвестиционных процессах региона; разработана оценка инвестиционной привлекательности муниципальных образований региона.

В целом, для экономики РБ характерна неустойчивая динамика инвестиционного процесса. Ослабление позитивных тенденций и факторов, обеспечивающих устойчивый экономический рост, в частности, снижение темпов роста объемов промышленного производства и в целом валового регионального продукта привело к резкому снижению темпов роста инвестиций в экономику республики в последние годы.

Оживление инвестиционной деятельности является необходимым условием устойчивого экономического роста в регионе. Отсюда возникает потребность в статистическом анализе, позволяющем объективно оценить проводимую инвестиционную политику в регионе.

Структурный анализ инвестиций в основной капитал проводися за период 1995 - 2005г.г. по отраслевой структуре, по видам экономической деятельности, источникам финансирования и формам собственности.

Цепные обобщающие показатели структурных сдвигов в отраслевой структуре инвестиций в основной капитал РБ показали, что существенные различия наблюдались в таких отраслях, как промышленность, транспорт и отраслях непроизводственного назначения.

Анализ структуры инвестиций по видам экономической деятельности за 2003 - 2005г.г. приводит к выводу о том, что значительные абсолютные структурные сдвиги наблюдались по следующим видам экономической деятельности: удельный вес транспорта и связи в 2004г. по сравнению с 2003г. уменьшися с 56% до 41,4%, а в 2005г. - до 33,7%; доля производства и распределения электроэнергии, газа и воды в 2005г. по сравнению с 2003г. увеличилась с 6,0% до 12,4%; удельный вес обрабатывающих производств увеличися на 4,3 п.п., а государственного управления и обеспечения военной безопасности, обязательного социального обеспечения - на 7 п.п. и т.д.

Исследование взаимосвязей между интенсивностью структурных сдвигов инвестиций в основной капитал позволяет сделать вывод о том, что изменениями в отраслевой структуре и в структуре инвестиций по формам собственности оказали отрицательное воздействие отраслевую структуру валового регионального продукта РБ. Это подчеркивает неоднородное распределение региональной инвестиционной активности, дисбаланс инвестиционных процессов в разрезе отраслей, форм собственности, источников финансирования, ведущем к усилению диспропорций экономического развития региона.

Региональная инвестиционная политика дожна быть направлена на создание благоприятного инвестиционного климата для привлечения инвестиций. В условиях перехода к устойчивому развитию территорий гармонизация экономических отношений и окружающей среды, сохранение природных ресурсов дожны учитываться в инвестиционной стратегии региона.

Исследование инвестиционного климата регионов - сложный и многоаспектный процесс, требующий обобщения большого количества характеристик и разработки специальных методов их интеграции.

Для оценки инвестиционного климата Республики Бурятия в диссертации проведено оценивание инвестиционной привлекательности территориальных составляющих региона - муниципальных образований РБ (административных районов).

Ввиду того, что достаточно много признаков описывают инвестиционную привлекательность, в работе предложено усовершенствовать методику расчета двух интегральных показателей -инвестиционного потенциала и инвестиционного риска при помощи компонентного анализа, позволяющего сжать исходную информацию в новых укрупненных независимых показателях, число которых намного меньше числа исходных факторов'

Интегральные показатели инвестиционного потенциала и инвестиционного риска выражаются в виде линейных функций, как суммы взвешенных обобщающих показателей, строящиеся по иерархическому принципу и содержащие в себе показатели нижестоящего уровня, которые самостоятельно оценивают влияние различных групп факторов.

Интегральный показатель инвестиционного потенциала территориального объекта оценивает влияние таких групп показателей. Как природно-ресурсный потенциал, социально-демографические показатели, экономический потенциал, показатели уровня экономического развития, показатели экономической активности, показатели состояния региональных финансов, показатели хода экономических реформ.

В составе интегрального показателя инвестиционного риска территориального образования определены два частных риска: экономический и финансовый.

Для более детальной характеристики территориальных образований с точки зрения инвестиционной привлекательности в работе предлагается многомерная классификация 22 административных районов РБ за 2005г. с использованием дискриминантного анализа по наиболее значимым показателям инвестиционного потенциала и инвестиционного риска.

В результате проведенной классификации выявлены три однородных группы муниципальных образований РБ с высоким (6 районов), средним (8 районов) и низким (8 районов) уровнями инвестиционной привлекательности.

Регион, как и любая другая экономическая система, подчинен действию законов и закономерностей развития природы, общества, управления и экономики. Функционирование основных экономических законов повышения потребностей и ограниченности ресурсов на региональном уровне, рассмотрено в сравнительном анализе субъектов Сибирского федерального округа (СФО) (близких по территориальному признаку и природно-климатическим условиям Республике Бурятия) по наиболее важным параметрам, определяющим их действие.

Одним из таких параметров является производство промышленной продукции на душу населения. Первое место по названному показателю за рассматриваемый период стабильно занимал Красноярский край, который в сравнении со среднероссийским уровнем в 2005г. составил 131,7%, а в сравнении со средним в СФО - 170,2%, его доля в общем объеме промышленности страны равна 2,7%. На втором месте находилась Кемеровская область, соответственно, с показателями - 130,5%, 168,5% и

2,6%, на третьем - Томская область (100,1%, 129,2% и 0,7%). У остальных регионов СФО среднедушевое производство промышленной продукции ниже среднероссийского уровня. Самыми отстающими являются Республика Тыва (относительно среднероссийского уровня - 8,3%, среднеокружного - 10,7%) и Республика Атай (соответственно - 6,8% и 8,8%). Республика Бурятия в анализируемом рейтинге находилась на 8-м месте, в сравнении со среднероссийским уровнем среднедушевое производство промышленности составило 40,2%, со среднеокружным - 51,9%, удельный вес в общем объеме промышленности РФ был равен 0,27%.

Иная картина сложилась по производству продукции сельского хозяйства на душу населения. В 2005г. на первом и втором местах находились Омская область и Атайский край. По отношению к среднероссийскому уровню производство сельскохозяйственной продукции у Омской области составило 166,6%, к среднему по СФО - 158,1%, у Атайского края соответственно - 157,4% и 149,5%. У восьми регионов уровень среднедушевого производства продукции сельского хозяйства ниже, чем в среднем по РФ. Самые низкие показатели у Республики Хакасия и Кемеровской области. Республика Бурятия среднедушевому производству продукции сельского хозяйства находилась на 6-м месте соответственно с показателями 90,1% и 85,6%. Удельный вес сельскохозяйственной продукции РБ в общем объеме продукции сельского хозяйства страны составил 0,61%.

По произведенному ВРП на душу населения в 2004г. первое место занимала Томская область, по отношению к среднероссийскому уровню среднедушевое производство ВРП составило 138,7%, к среднему по СФО -165,8%. . Второй рейтинг у Красноярского края, значения вышеназванных показателей соответственно составили 127,1% и 151,9%. У остальных регионов СФО среднедушевой ВРП ниже среднероссийского. Самые низкие уровни производства ВРП на душу населения относительно среднероссийского имеют Атайский край - 42,6% и Республика Тыва -31,2%.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена показывает, что в рейтинге субъектов СФО по производству ВРП на душу населения за 1996 -2004г.г. существенных изменений не произошло.

По фактическому конечному потреблению домашних хозяйств (ФКП ДХ) на душу населения первое место занимал Красноярский край, в сравнении со среднероссийским уровнем он составляет 102,1%, а со среднеокружным - 118,1%. Второе место - у Новосибирской области соответственно с показателями 100,2% и 115,9%. У остальных регионов уровень ФКП ДХ ниже, чем в среднем по стране.

Зависимость между производством и потреблением товаров и услуг населением, на наш взгляд, искажается за счет следующих основных причин: наличием значительной доли теневой (неофициальной) экономики, которая не поностью учтена в официальных данных; задоженностью по социальным выплатам населению; сложностью учета межрегионального обмена продукцией; мировых цен на продукцию, которая может быть поставлена на экспорт и др. Регионы с преобладанием предприятий, поставляющих продукцию на экспорт, имеют лучшие экономические показатели и бюджетную обеспеченность по сравнению с регионами, работающими на внутренний рынок страны.

Особенности проявления закона ограниченности ресурсов на региональном уровне во многом аналогичны особенностям проявления закона повышения потребностей. Тем не менее, по нашему мнению, у него есть свои специфические черты: исторически унаследованная территория региона, производственная и социальная инфраструктура региона, наличие уникальных ресурсов в регионе, уровень обеспеченности по всем видам в регионе, воспроизводственная, возрастная и квалифицированная структура трудовых ресурсов в регионе, качество информационной системы региона.

Многие субъекты РФ, в том числе регионы СФО, поставлены в условия усиленной эксплуатации природных ресурсов. Стратегия регионального развития, в основном, напрямую связана с экстенсивным освоением природных ресурсов в регионе.

Следует отметить, что многие территории сибирских регионов экономически не освоены и имеют огромный ресурсный потенциал. Каждый регион имеет свои уникальные отличительные особенности, исторически унаследованные вместе с территорией, которые дают большие преимущества в сравнении с другими регионами. Некоторые регионы имеют уникальные месторождения природных ресурсов, которых нет, не только в нашей стране, но и в мире. Например, самое большое пресноводное озеро в мире - Байкал в Республике Бурятия и Иркутской области, саянский мрамор в Хакасии, леса из ценных пород деревьев в Атайском крае и т.д.

Большинство ресурсов являются невозобновляемыми, ограниченны не только в пространстве, но и по объемам, что требует бережного их использования.

Проанализировав совокупность основных параметров в субъектах СФО можно сделать вывод, что самой благополучной является экономическая ситуация в Красноярском крае, Томской, Иркутской, Кемеровской областях.

Современный экономический статус субъектов Российской Федерации требует использования различных инструментов для сравнительной оценки экономического потенциала регионов, уровней их социально-экономического развития и т.д. Центральное место среди региональных экономических индикаторов занимает валовой региональный продукт, характеризующий социально-экономическое положение региона и позволяющий проводить межрегиональные сопоставления для определения места каждого региона в системе экономических отношений внутри страны.

Межрегиональный анализ произведенного ВРП осуществляся по следующим показателям: 1) доля субъекта в общем объеме ВРП Российской

Федерации, которая зависит от общего уровня социально-экономического развития региона, его отраслевой структуры экономики, численности трудовых ресурсов, географического расположения, размера территории и т.д.; 2) среднедушевой размер ВРП и место региона по данному показателю.

Доля ВРП Республики Бурятия в общем объеме ВРП субъектов России и ВРП Сибирского федерального округа (СФО) достаточна мала: в 2001г. в экономике РФ она составляла 0,39%, в 2002г. - 0,41%, в 2003г. - 0,46%, в 2004г. - 0,45%; в экономике СФО - соответственно 3,5%, 3,7%, 4,2% и 3,8%.

В 2004г. наибольший вклад из субъектов СФО в создание ВРП России внесли такие регионы, как Красноярский край (2,61%), Кемеровская (1,75%), Иркутская и Омская области (по 1,44%), Новосибирская область (1,37%), минимальную долю - Республики Атай и Тыва (соответственно 0,06% и 0,07%).

К 2004г. заметно улучшение по среднедушевому производству валового регионального продукта РБ: если в 2000г. Бурятия по данному показателю занимала 60-е место среди 79 регионов РФ, то в 2002г. - 49-е, а в 2004г. -40-е. Среди субъектов СФО Республика Бурятия в 2001г. находилась на 9-м месте, а в 2004г. - 7-м. Соотношение среднедушевого ВРГТ РБ к среднероссийскому уровню в 2000г. составило 49,0%, в 2002г. - 64,7%, в 2004г. - 65,4%.

Распределение субъектов Российской Федерации по величине ВРП на душу населения относительно среднероссийского значения сильно асимметрично. По сравнению с 1995г. в 2001 - 2004г.г. наблюдалось увеличение числа регионов, имеющих уровень среднедушевого ВРГТ ниже среднего. Если в 1995г. их было 56, то в 2004г. - 62. Число регионов, у которых уровень менее 50% относительно среднероссийского уровня, возросло с 11 в 1995г. до 22 в 2004г.

По среднедушевому производству ВРП за 2004г.г. относительно среднероссийского уровня Бурятия находилась в группе регионов намного меньше среднего (50 - 75%).

Достижение отсталыми регионами среднероссийского уровня ВРП на душу населения требует очень высоких темпов роста и длительного времени, поэтому поное выравнивание регионов России по величине ВРП на душу населения в обозримой перспективе неосуществимо. Практический смысл имеет более скромная задача: уменьшение максимального отставания регионов от среднероссийского уровня.

В современных условиях методологические вопросы оценки экономического, финансового, природно-ресурсного потенциалов субъектов Российской Федерации имеют огромное значение, с одной стороны, для проведения активной федеральной политики, направленной на укрепление экономической и политической целостности страны, а с другой, для определения самостоятельного экономического статуса каждого субъекта. В этой связи, в работе поставлена задача многомерной классификации и построения сводного рейтинга субъектов РФ по основным экономическим показателям, которая позволила вывить группы регионов, аналогичных по уровню развития.

Для перехода к ортогональной системе координат, а также для снижения размерности признакового пространства был реализован метод главных компонент, в результате которого получены три главных компоненты, объясняющие в 1995г. 85,7%, 2000г.- 85,9%, 2002г. - 85,2% и в 2004г. - 81,9% суммарной дисперсии. Далее проведена классификация субъектов РФ с помощью иерархических агломеративных процедур кластерного анализа методом Уорда (Ward's method) с использованием полученных обобщенных факторов и евклидовой метрики. В результате классификации получены пять многомерных типических групп регионов: с высоким, средним, ниже среднего, низким и лочень низким уровнем экономического развития.

Республика Бурятия в 1995 и 2004г.г. входила в группу регионов с низким уровнем, а в 2000 и 2002г.г. - с лочень низким уровнем экономического развития.

Сводные рейтинги субъектов РФ и СФО в работе построены по индивидуальным значениям первой главной компоненты, являющейся обобщающей характеристикой, которую можно трактовать как луровень экономического развития региона. Вклад первой компоненты в 1995г. составил 60,1%, 2000г. - 58,2%, 2002г. - 60,0%, 2004г. - 57,9%

В Сибирском Федеральном округе Бурятия по уровню экономического развития за рассматриваемый период находилась на 6 - 8 местах, среди субъектов РФ в 1995г. - на 40-м, а в 2004г. - на 49-м местах.

Для принятия управленческих решений в области региональной политики в работе проведено среднесрочное прогнозирование основных индикаторов развития экономики региона, который в диссертации сделан при помощи моделей ARIMA: 1) авторегрессии; 2) авторегрессионного интегрированного скользящего среднего в разностной форме. В качестве исходной информации использованы временные ряды за 1991 -2004г.г.: 1) производства товаров, 2) производства услуг, 3) производства рыночных услуг, 4) производства нерыночных услуг, 5) валового регионального продукта, 6) произведенной промышленной продукции, 7) произведенной продукции сельского хозяйства.

Для анализа состояния и развития регионального бюджетного процесса далее в работе рассмотрено влияние факторов на уровень и динамику бюджетной обеспеченности территориальных объектов региона. Это достигнуто путем его моделирования при помощи статистических методов таких, как индексный факторный анализ и регрессионно-корреляционный анализ. Следует отметить, что все факторы в одной модели учесть невозможно ввиду их многообразия, а также вида описывающих их моделей, учитывающих различные функциональные либо стохастические связи.

Для исследования основных взаимосвязей в бюджетной сфере региона, выявления факторов управляемого и неуправляемого характера, определения степени их влияния на бюджетную обеспеченность региона в работе построена многофакторная регрессионная модель по главным компонентам, отражающая условия 2005г.

Полученные результаты показали, что уровень развития реального сектора, в частности, промышленности и сельского хозяйства, не позволяет в поной мере формировать собственные средства районов. Бюджеты муниципальных образований дотационны, т.е. зависят от внешних средств.

В результате исследования временных рядов основных макроэкономических показателей, оценки их тенденций и проверки автокорреляции в диссертации построена рекурсивная эконометрическая модель развития экономики региона. Она состоит из трех регрессионных уравнений, содержащих экзогенные и эндогенные переменные. Все уравнения, включенные в модель, значимы, адекватны по F-критерию Фишера, объясняют от 74,0 до 90,0% колебаний.

Предложенная методология статистического моделирования развития экономики региона может быть использована при разработке среднесрочного прогноза экономического роста в регионе.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Хохлова, Оксана Анатольевна, Москва

1. Агапова Т.А., Юзбашев М.М. Показатели интенсивности изменения структуры валового внутреннего продукта // Вопросы статистики, 1995, №4, с.25-27.

2. Агапова Т.М. Методика и инструментарий для мониторинга экономической безопасности региона // Вопросы статистики, 2001, №2, с.44 -48.

3. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешакин Л.Д. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989 -607с.

4. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 240с.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для ВУЗов. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

6. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. М.: Металургия. 1968.- 227с.

7. Айвазян С.А., Енюков Л.С., Мешакин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. - 488с.

8. Андерсон Е.М. Введение в многомерный статистический анализ. -М.: Физматгиз, 1963. 500с.

9. Антохонова И.В., Хохлова О.А., Занданова О.Ф.Потребительский рынок Бурятии// монография, Улан-Удэ: Изд-во БГУ, 2003. 124с.

10. И. Антохонова И.В.Потребительский спрос в переходной экономике: методология статистического исследования. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2005.- 199с.

11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М., 1993.

12. Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных / Уч. пособ., МЭСИ М., 2002. - 65с.

13. Бард B.C., Бузулуков С.Н., Дрогобыцкий И.Н., Щепетова С.Е. Инвестиционный потенциал Российской экономики. М.: Изд-во Экзамен, 2003. - 320с.

14. Башина О.Э., Спирин А.А., Бабурин В.Т. и др. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. Башиной О.Э., Спирина А.А. М.: Финансы и статистика, 2003. 440 с.

15. Беломестнов В.Г. Методология управления потенциалом региональных социально-экономических систем. СПб: НПК РОСТ (Библиотека журнала Проблемы современной экономики), 2005.

16. Беломестнов В.Г. Управление развитием проблемных территориально-отраслевых систем. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003.

17. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2001. 320 с.

18. Беляевский И.К. Статистика в теории и прикладных исследованиях // Вопросы статистики. 1999, №9, с.З 8.

19. Бешелев С.Л., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методыэкспертных оценок. -М: Статистика, 1980. 159с.

20. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1988.- 248с.

21. Богачев В.Н. О функциях районного звена хозяйственного управления //Методология системного анализа регионального развития и управления. Сб. трудов ВНИИСИ. №8. М.: ВНИИСИ, 1980, с.62-76

22. Богачев В.Н. Регионы России: теория, проблемы Сибири, экономика строительства. Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1999.

23. Богачева О. Бюджетные механизмы в мировой практике развития депрессивных и отсталых регионов// Вопросы статистики. 1996, №6, с. 100 -112.

24. Боч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. -М.: Статистика, 1979- 316с.

25. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. -М.: Финансы и статистика, 1999.

26. Бурятия: концептуальные основы стратегии устойчивого развития. -М.: Изд. дом Круглый год, 2000.

27. Вавенко И.Н., Кузин И.А. Неоднозначность роли индикаторов ВВП в оценке экономического развития России// Вопросы статистики. 2003. -№2.

28. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М., Статистика, 1977. -118с.

29. Ванникова Е.Н. Статистическая оценка уровня благосостояния населения Республики Бурятия М.: Теис, 2005.

30. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика. 1979. 444с.

31. Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики.- М., Финансы и статистика, 1981. 221с.

32. Винн Р., Ходен К. Введение в прикладной эконометрический анализ. -М.: Финансы и статистика, 1981. 294с.

33. Гайер Линвуд Т. Макроэкономическая теория и переходная экономика: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1996.

34. Герасименко В.П. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации // Вопросы статистики. 2004, №11, с.48 57.

35. Гладкий Ю.Н., Чистобаев А.И. Основы региональной политики. -Спбю: Изд-во Михайлова, 1998.

36. Гранберг А.Г. Стратегия территориального социально-экономического развития России: от идеи к реализации //Вопросы экономики. 2001, №9, с.15 -27.

37. Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. 2-е изд. М.: ГУ ВШЭ, 2001. - 495с.

38. Гранберг А., Зайцева Ю. Производство и использование валового регионального продукта: межрегиональные сопоставления. Российский экономический журнал, №10,2002. с.42 64.

39. Гранберг А., Масакова И., Зайцева Ю. ВРП как индикатор дифференциации экономического развития регионов //Вопросы экономики.-1998, №9.

40. Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. Темпы роста в национальном экономическом пространстве //Вопросы экономики, 2002, №9

41. Гранберг А.Г., Минакир П.А., Потапов JI.B. Среднесрочная региональная стратегия: Республика Бурятия// журнал Пространственная экономика, №3,2005, с.5 32.

42. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972- 309с.

43. Грибанов Ю.И., Мальков B.JI. Спектральный анализ случайных процессов. М.: Энергия, 1974- 240с.

44. Громыко Г.Л. Статистические ряды в экономических и экономико-географических исследованиях (теоретические и методологические аспекты). М.: МГУ, 1974. 206с.

45. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. М.: Инфра-М, 2001 -160с.

46. Гурьев В.И. Основы социальной статистики. М.: Финансы и статистика, 1991.

47. Дальний Восток и Забайкалье 2010. Программа экономического и социального развития Дальнего Востока и Забайкалья до 2010г./ Под ред. П.А.Минакира. М.: Экономика, 2002.

48. Даржаева С.И. Региональное недропользование: проблемы и перспективы. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2000 134с.

49. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981. 3 02с.

50. Джини К. Логика в статистике. М.: Статистика, 1973. 127с.

51. Джини К. Средние величины. М.: Статистика, 1970. 448с

52. Джонстон Дж. Эконометрические методы/ Пер. с англ. и предисл. А.А.Рывкина.-М.: Статистика, 1980- 444с.

53. Дмитриева О.Г. Региональная экономическая диагностика.- СПб.; Изд-во СПбУЭФ, 1992.

54. Донченко Ю.В., Евченко А.В., Железнякова С.С. Социальноэкономические аспекты оценки и регулирования территориальной асимметрии в развитии административных районов// Вопросы статистики, №8, 2004, с.56-61.

55. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. -М.: Финансы и статистика, 1986 702с.

56. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. -М.: Финансы и статистика, 1987.- 351с.

57. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2000. 368с.

58. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. - 136с.

59. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М. Финансы и статистика, 2003 351 с.

60. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И., Френкель А.А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: МЭСИ, 1984.-96с.

61. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 206с.

62. Дуброва Т.А., Бажин А.Г., Бакуменко Л.П. Методы многомерной классификации. Дискриминантный анализ в системе STATISTICA. Учебное пособие/ МЭСИ. М.: 2002. - 60с.

63. Думова И.И., Белоусова С.В. Современное социально-экономическое положение Восточной Сибири и возможные пути развития региона // География и природные ресурсы. 2002, №1

64. Думова И.И., Федотов ДЛО. Региональное управление: опыт

65. Иркутской области// журнал Пространственная экономика, №2, 2005, с.93 -106.

66. Дюк В.А. Data Mining обнаружение знаний в базах данных. СПБ: БСК, 2001.

67. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977, 128с.

68. Елисеева И.И. и др. Социально-экономическая статистика. М. -1999.

69. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995. - 367с.

70. Елисеева И.И., Князевский B.C. Ниворожкина Л.И. Теория статистики с основами теории вероятностей/ Под ред. И.И. Елисеевой. -М.: ЮНИТИ, 2001.- 446с.

71. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. -М.: Финансы и статистика, 1982. 192с.

72. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: ГУ, 1982.- 134с.

73. Еремин И.И., Манзуров В.Д. Вопросы оптимизации и распознавания образов. Свердловск, Средне-Уральское кн. изд-во, 1979.

74. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством. М.: Финансы и статистика, 1988. 151с.

75. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. /Под ред. М.Р.Ефимовой. М.: Финансы и статистика, 2003. 560с.

76. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. -М.: Инфра-М, 1996. -412с.

77. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. 342с.

78. Журавлев Г.Т. Эмтиология (наука о поведении потребителей). М.: Изд-во МЭСИ, 2000.- 167с.

79. Журнал Эксперт, 2003. -№43, с. 129 -149.

80. Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980 - 400с.

81. Иванов Ю. К выходу в свет новой Системы национальных счетов ООН//Вопросы экономики. 1994. №5. с.141 152.

82. Иванов 10., Пономаренко А. Валовой внутренний продукт: определение, оценки, прогноз // Экономист. 1994. №3. c.l 1 20.

83. Иванова В.М. Основы эконометрики: Уч. Пособ./ Моск. эк-ст.ин-т. -М.: Изд-во МЭСИ, 1995. 145с.

84. Иващенко Г.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции развития и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, изд-во ТГУ, 1985.

85. Калюжнова Н.Я. Конкурентноспособность регионов в условиях глобализации/ М.: ТЕИС, 2003. 526с.

86. Канторович Г., Турунцева М., Роберт Энгл и Клайв Гренджер: новые в области экономических исследований (Нобелевская премия 2003 года по экономике) // Вопросы статистики. 2004. №1 с.37-48.

87. Карманов М.В. Методология статистического исследования состояния и развития физической культуры и спорта. М.: Диамонд, 1998. -186с.

88. Карышев М.Ю. Социальная безопасность России: региональный аспект статистической оценки// Вопросы статистики. 2003, №2, с.41 46.

89. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. В 2 т. М.: Статистика, 1977.

90. Кендал М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736с.

91. Кендал М., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.-899с.

92. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.М. Многомерные группировки . -М.: Статистика, 1978. 160с.

93. Ким Дж.-О., Мьюлер Ч.У. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989. - 215с.

94. Клисторин В.И. Диагностика региональных финансов// Всеросс. Научн. Журнал Регион: экономика и социология, N2, 2004, с.7.

95. Клоцвог Ф.Н., Чернова JI.C. Тенденции и целевой прогноз экономической динамики российских регионов //Проблемы прогнозирования, № 6,2005, с. 103 116.

96. Ковалева J1.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980.- 103с.

97. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. B.C. Мхитяряна. М.; ЮНИТИ- ДАНА, 2003. - 139с.

98. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ, 1998. -240с.

99. Корнилов И.А. Многомерные статистические исследования в экономике с использованием ПЭВМ. М.: МЭСИ, 1994. 99 с.

100. Короткое А.В. Применение методов многомерного анализа в статистике торговли:/ Учебн. пособие. М.: МЭСИ, 1991. - 60с.

101. ЮЬКоротков A.B. Статистическое обеспечение маркетинга продукта/ Монография. М.: МЭСИ, 2000. - 150с.

102. Ю2.Косицына Т.А. , Рябцев В.М. Инвестиционная привлекательность регионов: Непараметрические методы исследования. М.: Нефть и газ, 1998.

103. Кузнецов В.И. Методологические проблемы статистических исследований занятости. М.: Диалог-МГУ, 1999.

104. Кузнецова О. Теоретические основы государственного регулирования экономического развития регионов // Вопросы экономики. 2002, №4, с.46-66.

105. Кузнецова О.В. Экономическое развитие регионов: теоретические и практические аспекты государственного регулирования. -М.: УРСС. 2002, с.257-263

106. Курс социально- экономической статистики: учебник для вузов. /Под ред. проф. Назарова М.Г. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. -771с.

107. Лексин В. Региональная диагностика: сущность, предмет и метод, специфика применения в современной России //Российский экономический журнал, N9-10, 2003, с. 65-69.

108. Лексин В., Мильнер Б., Швецов А. Государство и регионы: концепции, проблемы, решения// Российский экономический журнал, 1994, №10.

109. Лексин В., Швецов А. Общероссийские реформы и территориальное развитие // Росс. экон. журнал. 2000, №1, с.28.

110. Лоули Д., Максвел А. Факторный анализ как статистический метод. М.:Мир, 1967. 144с.

111. Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономическогопрогнозирования. М.: Экономический факультет МГУ, ТЭИС, 1999. -159с.

112. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. 416с.

113. Лукашин Ю.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1997.

114. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 130 с.

115. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2000. 400с.

116. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. -176с.

117. Маркова Н., Беденков А. Социально-экономическое положение регионов России // Вопросы экономики. 1995, №3, с.121 128.

118. Математический аппарат экономического моделирования /Под ред. Е.Г. Голыптейна. М.: Наука, 1983. -367с.

119. Мироедов А.А., Шарамыгина О.А. Использование показателя валового регионального продукта в оценке экономического развития региона // Вопросы статистики, № 9, 2003, с.29-36.

120. Митупов К.Б.-М. Социальные процессы в Бурятии (90-е годы XX века). Улан-Удэ: ВСГАКИ, 2001. -91с.

121. Михеева Н.Н. Макроэкономический анализ на основе региональных счетов. Хабаровск - Владивосток: Дальнаука, 1998.

122. Михеева Н.Н. Анализ дифференциации социально-экономического положения российского региона // проблемы прогнозирования. 1999, №5. с.91-102.

123. Мхитарян B.C., Архипова М.Ю. Эконометрика / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. -М., 2003.-69с.

124. Мхитарян B.C., Сивелькин В.А. Статистический анализ структуры инвестиций в основной капитал субъектов Российской Федерации// Вопросы статистики. 2003, №2, с.46 53.

125. Мюлер П., Нейман П., Шторм Р. и др. Таблицы по математической статистике. Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1982. -271с.

126. Найданова С.Б. Качество жизни населения РБ в условиях реформ. -Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 1999. 184с.

127. Национальное счетоводство: учебник/ Под ред. Г.Д. Кулагиной. -М.: Финансы и статистика, 1997. 448с.

128. Национальное богатство Республики Бурятия /стат. материалы Комгосстата РБ. Улан-Удэ, 2004.

129. Некрасов Н.Н. Региональная экономика: Учеб. Пособие. М.: Экономика, 1978.-217с.

130. Нестеров JI. Перспективы повышения уровня жизни в России// Вопросы статистики, 2004г., №8, с.66 -71.

131. Нестеров С., Чобану К. Методологические проблемы отражения внешнеэкономических связей в системе национальных счетов в России// Вопросы статистики. 1998, №3, с.З - 13.

132. Новоселов Ю.А. Социально-экономическое прогнозирование. Новосибирск, 2000.

133. Номшиева Н.Ж., Сушкеев Ж.Б. Формирование стратегии социально-экономического развития депрессивного региона (на примере

134. Республики Бурятия)// Проблемы прогнозирования, № 4, 2005, 72 85.

135. Окунь Я. Факторный анализ. М.: Статистика, 1974. - 200с.

136. Орехов С. А. Статистические аспекты исследования диверсификации корпораций/ Монография. М: ИНИОН РАН, 2001. - 188с.

137. Осипов А.К. Экономика региона: механизм комплексного развития. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, Институт экономики, 1996.

138. Основы региональной статистики: учебник/ Е.С. Заварина, К.Г.Чобану; под Е.С.Завариной М.: Финансы и статистика, 2006. - 416с.

139. Пашинцева Н.И. Региональная статистика: задачи, проблемы, опыт // Вопросы статистики. 1999, №9, с.З 10.

140. Песаран М., Слейтер JI. Динамическая регрессия: Теория и агоритм. М.: Финансы и статистика, 1984. - 3 Юс.

141. НО.Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей.-М.: Статистика, 1971.

142. Плышевский Б. Проблемы анализа процессов реформирования экономики // Вопросы статистики. 1999. №7, с.З 5 40.

143. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании. -М.: Финансы и статистика, 1989. 175с.

144. Практикум по эконометрике / И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Н.М. Гордеенко и др. Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.

145. Практикум по курсу Статистика (в системе STATISTICA). Салин В.Н., Чурилова Э.Ю./Издательство Перспектива, 2002 188с.

146. Практикум по общей теории статистики /Ефимова М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В.Н. М.: Финансы и статистика, 2002. 336с.

147. Программа социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2003 2005 годы), www. government.ru.

148. Пчелинцев О.С. Региональная экономика в системе устойчивого развития// Ин-т народнохозяйственного прогнозирования РАН.- М.:Наука,2004.-258с.

149. Пчелинцев О.С. Региональные условия экономического роста// Проблемы прогнозирования. 2004, №3. с.53-68.

150. Районы Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Бурятстат,2005.

151. Районы Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Комгосстат РБ, 2004.

152. Районы Республики Бурятия. Социально-экономические показатели: Статистический сборник № 01-01-16 / Бурятстат.- Улан-Удэ,2006.

153. Регион: проблемы планирования и управления/ Под ред. А.С. Новоселова. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2003. - 392с.

154. Региональная статистика: Учебник. Под ред. В.М.Рябцева, Г.И. Чудилина. М., 2001. Районы Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Госкомстат РБ, 2002. - 380с.

155. Региональная статистика: учебник/ под ред. Е.В.Заровой, Г.И. Чудилина. М.: Финансы и статистика, 2006. - 624с.

156. Региональное развитие: опыт России и Европейского Союза.- М.: Экономика, 2000.

157. Региональные проблемы переходной экономики: вопросы теории и практики. М.: Экономика, 2002. Районы Республики Бурятия: стат. сб.

158. Улан-Удэ: Госкомстат РБ, 2002. -646с.

159. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат. Сб./ Росстат. М., 2006. - 895с.

160. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Стат. Сб./ Росстат. М., 2007. - 982с.

161. Республика Бурятия 80 лет: стат. сб. - Улан-Удэ: Комгосстат РБ, 2003.

162. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973. -223с.

163. Российский статистический ежегодник: Стат. Сб./ Росстат. М., 2007. 690с.

164. Рябушкин Б.Т., Чурилова Э.Ю. Методы оценки теневого и неформального секторов экономики. М.: Финансы и статистика, 2003. -144с.

165. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы. М.: Финансы и статистика, 1999.

166. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1987. -75с.

167. Рябцев В.М. Региональный анализ эффективности общественного производства: Математико-статистические методы исследования. М.: Статистика, 1977.

168. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирования. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 2001. 185с.

169. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Основы статистического моделирования. -М.: МЭСИ, 2002. 192с.

170. Самаруха В.И., Краснова Т.Г. Основы регионалистики: Учеб. Пособие. Т.1. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2001. 335с.

171. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1980. - 456с.

172. Сивелькин В.А. Статистическое исследование инвестиционных процессов в регионах Российской Федерации. Самапа: Изд-во СГЭА, 2004.

173. Сивелькин В.А. Статистическое моделирование региональных инвестиций в Российской Федерации. -М.: МГУ, 2004.

174. Сигел, Эндрю. Практическая бизнес-статистика.: Пер. с англ.- М.: Издательский дом Вильяме, 2002. -1056с.

175. Система национальных счетов и платежный баланс России: Учебное пособие / Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И, Пономаренко А.Н. и др./ МЭСИ. М., 1996.- 156с.

176. Система национальных счетов: инструмент макроэкономического анализа /Под ред. Ю.И. Иванова. М.: Финстатинфром, 1994.

177. Сиськов В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1975. - 168с.

178. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. М.: Статистика, 1980.-208 с.

179. Состояние и охрана окружающей среды в Республике Бурятия в 2002 году /Доклад: под ред. В.И.Бахтина; Улан-Удэ: Изд-во ОАО Республиканская типография, 2003.

180. Социально-экономическое положение Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Комгосстат РБ, 2004.

181. Социально-экономическое положение Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Бурятстат, 2005.

182. Социально-экономическое положение Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Бурятстат, 2006.

183. Ш.Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике.М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-598 с.

184. Справочник по прикладной статистике. Пер. с англ. / Под ред. Э. лойда, У. Ледермана, С.А. Айвазяна, Ю.Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990.-т. 1-2.

185. Статистика коммерческой деятельности / Под ред. Беляевского И.К., БашинойО.Э. М.: Финстатинформ, 1996.

186. Статистика рынка товаров и услуг / Беляевский И.К., Кулагина Г.Д., Коротков А.В. и др. Под. ред. Беляевского И.К.М.: Финансы и статистика, 1997.-429 с.

187. Статистические методы анализа экономической динамики. Учен, зап. по статистике, т. 46. М.: Наука, 1983. 392 с.

188. Статистический ежегодник: Стат. сб. /Бурятстат. Улан-Удэ, 2006. -355с.

189. Статистический словарь. М.: Госкомстат России. Финстатинфром, 1996.-479с.

190. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. Гранберга А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990. 382 с.

191. Стратегия развития региона /Под ред. Г.М. Федорова. -Калиниград: Изд-во Калининградского ун-та, 1993.

192. Суриков А.Е. Доходы населения: опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000. 432с.

193. Суринов А.Е. Ненаблюдаемая экономика: попытка количественныхизмерений. М.: Финстатинформ, 2003.-256 с.

194. Теория статистики / Под ред. Громыко Г.Л. М.: Инфра-М, 2000. -414с.

195. Теория статистики: Учеб. для студентов экон. спец. Вузов /Под ред. Шмойловой Р.А. М.: Финансы и статистика, 1998. 576 с.

196. Тоценко Ж.Т. Асимметрия как принцип национального и федерального строительства. В кн.: Федеральный центр и субъекты Российской Федерации. М.: Академия социальных наук, 1997.

197. Тулохонов А.К. Байкальский регион: проблемы устойчивого развития. Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. -208с.

198. Ульянов И.С. Текущие экономические показатели: некоторые результаты факторного анализа/ Вопросы статистики, 2000, №2, с.29.

199. Универсальный энциклопедический словарь. М.: Большая Российская энциклопедия, 1999.

200. Устинов А.Н. Статистика капитального строительства. 20-ое изд, пер. - М.: Финансы и статистика. - 1986. - 586с.

201. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. /Под ред. Енюкова И.С. М.: Финансы и статистика, 1983. - 302с.

202. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса. М., 2002.

203. Федеральный закон Об охране озера Байкал. М., 1.05.1999г. №94-ф.

204. Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1988. - 302с.

205. Финансовый потенциал Республики Бурятия /Под ред. П.Ж.Хандуева, Издание второе, допон., перераб. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2002.-167с.

206. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: уч.пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 349с.

207. Френкель А.А. Применение регрессионного анализа в условиях мультиколинерности экономических показателей. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1988.-51с.

208. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989. -213с.

209. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1987. -96с.

210. Хандуев П.Ж. Прогнозирование экономического развития региона (аспекты структурной политики)/Изд-во НГУ, 1996. -176с.

211. Хандуев П.Ж., Думнова Т.Г. Трансформация структуры хозяйства региона (управленческий аспект). Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2004. -384с.

212. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. -486с.

213. Хохлова О. А. Методология статистического исследования экономики региона. Иркутск: Изд-во Байк. гос. унив. экономики и права, 2006.-276с.

214. Черников А.П. Стратегия развития региона: структурный аспект. -Новосибирск, 2000.

215. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования.

216. М.: Статистика, 1977. 199с.

217. Чобану К.Г. Финансы домохозяйств в системе национальных счетов // Вопросы статистики,- 2003- №9, с. 10 22.

218. Чобану К.Г., Нестеров Л.И. Методология расчета показателей системы национальных счетов на региональном уровне. Уч.-мет. Пособие. -М.: МИНК учета и статистики Госкостатата России, 1999.

219. Чобану К.Г.Региональная статистика// учебник. М.: МЭСИ, 2003.

220. Шадрина Т.Б. Регионы и их место в экономике России // Вопросы статистики.- 1999 №9, с.64.

221. Шнипер Р.И. Регион: диагностика и прогнозирование/ Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН. Новосибирск, 1996. 135с.

222. Эконометрика/Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с.

223. Экономика и статистика фирм /Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2002.

224. Экономика и статистика фирм: Учебник В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов/ Под ред. С.Д. Ильенковой. 3-е изд. Перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 2000. -288с.

225. Экономико математические методы и прикладные модели/ В.А.Половников и др. -М.: Финстатинформ, 1997. - 360с.

226. Экономико-математические методы и прикладные модели/ Под ред. В.В. Федосеева: М., ЮНИТИ, 1999.

227. Экономико-статистическое моделирование в промышленности/ Под ред. Б.Б. Розина. Новосибирск: Наука, 1977. 238с.

228. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974.

229. Akaike Н. A new look at the statistical identification model / IEEE: Trans. Auto. Control. 1974. -v. 19. p. 716-723.

230. Bates J.M., Granger C. W. J. The Combination of Forecasts. Oper. Reser. Quart., 1969.- v. 20,- N 4.

231. Bloomfield P. Fowrier analysis in time series: an introduction. -John Wiley and Sons, New Jork, J376. p. 258.

232. Box G.E.P., Pierce D.A. Distribution of Residual Autocorrelations in Autoregressive-Integrated Moving Average Time Series Models // J. of the Am. Statistic. Ass. 1970. Vol. 65. p. 1509-1526.

233. Brown R.G. Smoothing forecasting and prediction of discrete time series.-N.-Y., 1963.

234. Dickey D.A., Bell W.R., Miller R.B. Unit roots in time series models: Tests and applications // American statistician.-1986. v. 40. p. 12-26.

235. Fishman G.S. Spectral Methods in econometrics. -Cambridge: Harvard Univ. Press., 1969.p. 212.

236. Fox AJ. Outliers in time series //J. R. Statist.Soc.B, v. 34, 1972. -p. 350363.

237. Godd E.F., Godd S.B. Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E.F Godd & Associates, 1993.

238. Green W.H. Econometric analysis. Macmillan Publishing Company, New York, 1993.

239. Grubbs F. Sample criteria for testing outlying observations // Annals of mathematical statistics. 1950. vol. 21. p. 27-58.

240. Grubbs F.E. Procedures for detecting outlying observations in samples //Technometrics, 1969. vol. 11. p. 1-21.

241. Grubbs F.E., BeckC. Extension of sample sizes and percentage points for significance tests of outlying observation //Technometrics, 1972. -vol. 14. p. 847-854.

242. Harrison P.J. Exponential smoothing and short-term sales forecasting //Management Science, 1967.- vol. 13. n. 11.

243. Harrison PJAShort-term sales forecasting // Applied statistics, J. of the Royal Stat. Soc.1965, ser. C. vol. 14. - n. 2,3.241! Inmon W.H. Building The Data Warehouse (Second Edition). NY, NY: John Wiley, 1993.

244. Luing G.M., Box G.E.P. On a Measure of Lack of Fit in Time Series

245. Models //Biometrica, 1978.-Vol. 65. p. 297-303.

246. Molana H. The time series consumption function: errorcorrection, random walk and the steady state // Economic Journal. 1991.-No. 101.-P.382-404.

247. Nelson C, Plosser C. Trends and Random Walks in Mac roeconomics Time Series // Journal of Monetary Economics. 1982. -vol. 10, P. 139-162.

248. Newbold P., Granger C. W. J. Experience with Forecasting Univariate Time Series and Combination of Forecasts //J. of Royal Statistical Society. A, 1974. -v. 137.-№2.

249. Puga D. The rise and fall of regional inequalities // Euro pean Economic Review. 1999. -No.43.

250. Pulevska L. Human Development and Standard of Living in Macedonia. Int. Conf. Human Development in the EU Accession Countries. # Riga, 2003. P.106-108.

251. Regional Accounts Methods: Gross Value-added and Gross Fixed Capital Formation by Activity. Eurostat Office for Of ficial Publications of the European Communities, 1995.

252. Stone R. Aspects of Economic and Social modelling. -Geneve: Libraries Droz, 1981. ( Ser/ Conferences Luigu Solary, 1). 159 p.

253. Stone R. Social Accounts at the Regional Level: a Sur vey/ In: Regional Economic Planning/ Techniques of Analysis for Less Developed Areas / Ed. By W. Isard and J.Camberiand. Paris: OECD, 1961.

254. The econometrics of panel data // Handbook of theory and application / ed. Lasio Matyas and Patric Sevestre. Kluwer Academic Publisher. 1992. P.560.

255. Tietjen G., Moore H. Some Grubb's type statistics for the detection of several outliers.//Technometrics, 1972. vol. 14. p. 583-597.

256. Wade R.C. A technique for initializing exponential smoothing forecasts //Management Science. 1967. -vol. 13. n. 7.

257. Ward D.H. Comparison of different systems of exponential weighted prediction.- The Statistician.L., 1963. vol. 13. n. 3.

258. Yotopulos P.A., Lau L.J. A Test for Balanced and Unbalanced Growth //The Review of Economics and Statistics, 52. n. 4. - 1970. p. 376-384

259. Zeldes S.P. Consumption and liquidity constraints: An empirical investigation // Journal of Political Economy. 1989. - No.97. P.305-346.

260. Human development report 2001. UNDP. New York, Oxford, Oxford University Press. 2001. 269 p.

261. Human development report 2003. UNDP. New York, Oxford, Oxford University Press. 2003. 367 p.

262. Breusch T.S., Pagan A.R. A Simple Test For Heteroscedastisity and Random Coefficient Variation/Econometrica, v.47. 1979.

263. Goldberger A. A Course in Econometrics/ Cambridge, MA: Harvard University Press, 1990.1. Ресурсы интернет:

264. Сайт журнала Эксперт Ссыка на домен более не работаетp>

265. Сайт Федеральной службы государственной статистики Ссыка на домен более не работаетp>

266. Сайт Министерства экономического развития и внешних связей Республики Бурятия Ссыка на домен более не работает/economv.buryatia.ru:econ/doc/ks-mon-200312.html

267. Отраслевая структура производства ВРП РБ (в текущих ценах; в процентах к итогу)1. Отрасль Годы 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

268. Производство услуг 32,1 40,9 40,2 55,8 49,5 45,7 46,6 50,8в том числе:

269. Итого в основных ценах 98,7 99,3 102,3 98,3 993 100,4 96,7 98,2чистые налоги на продукты 1,3 0,7 -2,3 1,7 0,7 -0,4 3,3 1,8

270. Итого в рыночных ценах 100 100 100 100 100 100 100 100

271. Отрасль Годы 2004г. в сравнении с 1991г.1999 2000 2001 2002 2003 2004 приро студ. веса, п.п. рост УД- веса, %

272. Производство услуг 51,4 53,1 52,8 54,0 57,8 60,9 28,8 189,7в том числе:

273. Итого в основных ценах 95,3 99,5 99,4 98,7 98,2 98,8 0,1 100,1чистые налоги на продукты 4,7 0,5 0,6 1,3 1,8 1,2 -0,1 92,3

274. Итого в рыночных ценах 100 100 100 100 100 100

275. Динамика эффективности отраслей экономики РБ (удельный вес валовой добавленной стоимости в валовом выпуске продукции, %)

276. Отрасль Годы 2004г. в сравнении1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 с 1992г. с 1995г.прирост УД-всса, п.п. рост УД- веса, % прирост УД-веса, п.п. рост УД- веса, %1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

277. Производство услуг 58,9 59,7 63,4 боз 63 63,1 67,8 69,5 68,2 68,4 66,9 68,4 68,5 9,6 1163 8,2 13,6в том числе:

278. Рыночные услуги: 59,5 59,9 66,9 61,9 61,1 60,4 68,4 70,6 69,9 70,6 67,2 68,3 68,3 8,8 114,8 6,4 103транспорт и связь 57,2 59,2 65,6 68,1 70,7 74,1 78 79,2 79,3 80 77,3 76,8 76,3 19,1 133,4 8,2 12,0

279. Итого в рыночных ценах 48,8 56,9 61,1 57,7 57,2 60,1 58,2 61 58,9 59,9 59,5 57,3 57,7 8,9 118,2 0,0 0,0

280. Территориальная структура экономики Республики Бурятия за 2005г.,%

281. Численность Численность ВДС в ВВ Розничный Ввод в действие

282. Административные районы Территория постоянного населения на 01.01.2006г. занятых в экономике на 01.01.2006г. рыночных ценах1 промышленности товарооборот общей площади жилых домов

283. Республика Бурятия 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0г.Улан-Удэ 0,1 39,1 46,1 36,6 71,0 73,1 49,7г.Северобайкальск 2,7 3,7 16,2 1,0 4,1 2,2районы:

284. Баргузинский 5,3 2,6 1,9 1,5 0,1 0,5 2,6

285. Баунтовский 19,0 1,1 1,6 2,0 1,4 1,1 0,6

286. Бичурский 1,8 2,8 1,8 1,8 0,1 0,9 0,3

287. Джидинский 2,4 3,2 2,7 2,0 0,2 1,0 3,2

288. Еравнинский 7,3 1,9 1,7 1,1 0,1 0,8 0,4

289. Заиграевский 1,9 5,1 3,3 2,4 1,0 1,6 3,1

290. Закаменский 4,4 3,2 2,4 2,1 1,0 0,6 3,1

291. Ивогинский 0,8 3,0 1,3 1,3 0,1 0,5 6,3

292. Кабанский 3,8 6,7 6,2 5,2 5,7 3,8 5,1

293. Кижингинский 2,2 1,9 1,6 1,2 0,1 0,6 1,8

294. Курумканский 3,5 1,6 1,2 1,1 0,05 0,5 1,1

295. Кяхтинский 1,3 4,2 3,1 2,3 0,1 1,9 2,4

296. Муйский 7,2 1,7 2,7 3,7 1,2 1,3 3,3

297. Мухоршибирский 1,3 2,9 2,8 3,3 7,0 0,9 0,6

298. Окинский 7,4 0,5 1,1 2,7 0,0 0,1 1,4

299. Прибайкальский 4,4 3,0 2,4 1,5 0,6 1,7 1,7

300. Северобайкальский 15,4 1,6 1,6 1,5 1,0 0,6 0,8

301. Селенгинский 2,4 5,0 4,0 6,0 8,3 2,0 4,4

302. Тарбагатайский 0,9 1,7 1,0 1,2 0,0 0,7 1,8

303. Тункинский 3,4 2,4 1,6 1,8 0,04 0,7 3,0

304. Хоринский 3,8 2,0 1,6 1,5 0,1 0,7 1,31 ВДС приведена за 2004г.

Похожие диссертации

• Методология статистического исследования территориальной дифференциации индикаторов состояния рынка труда в Российской Федерации
• Методология статистического исследования социально-экономической мобильности занятого населения России
• Статистический анализ и прогнозирование развития рынка платных медицинских услуг в России
• Методология статистического исследования влияния уровня и качества жизни населения на формирование человеческого капитала
• Статистическое исследование социального и экономического развития региона с позиций их взаимодействия