Методология статистического исследования качества жизни населения в регионе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | доктор экономических наук |
| Автор | Бакуменко, Людмила Петровна |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2012 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Методология статистического исследования качества жизни населения в регионе"
На правах рукописи
БАКУМЕНКО ЛЮДМИЛА ПЕТРОВНА
МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ
Специальность 08.00.12 - "Бухгатерский учет, статистика"
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
1 9 Я Н В 2012
005008262
Москва, 2012
005008262
Работа выпонена на кафедре Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Научный доктор экономических наук, профессор
консультант: Мхитарян Владимир Сергеевич
Официальные доктор экономических наук, профессор оппоненты: Башина Ольга Эмильевна
доктор экономических наук, профессор Кучмаева Оксана Викторовна
доктор экономических наук, профессор Сажин Юрий Владимирович
Ведущая организация: ФГБОУ ВПО Государственный университет управления
Защита диссертации состоится л16 февраля 2012 г. в 14-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, г.Москва, ул. Нежинская, д.7
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.
Автореферат разослан л11 января 2012 г.
Ученый секретарь диссертационного совета ^ /
кандидат экономических наук Е.Н. Клочкова
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Качество жизни признано международным сообществом одной из главных характеристик успешности развития общества. Поиск новых путей экономического развития привел к осознанию того, что только качество жизни в наибольшей степени выражает цели мирового сообщества. Интерес в России к проблеме качества жизни свидетельствует, что наше общество озабочено вопросами устойчивого социально-экономического развития и восстановления своей роли в мировом сообществе. Этот интерес обусловлен и процессом глобализации, который диктует необходимость создания достойных условий жизни людей.
Переход России к рыночным экономическим отношениям оказася связанным с развитием таких негативных тенденций, как увеличение доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, возрастание дифференциации доходов различных групп населения, ухудшение социальной защищенности большого числа категорий населения. Это, в конечном итоге, привело к ухудшению здоровья и снижению средней продожительности жизни населения, повышению уровня смертности в стране.
Современная социально-экономическая ситуация требует определения оптимальных путей социального развития страны и ее регионов. Сегодня региональная политика становится ключевым фактором в успешном решении задачи повышения качества жизни населения на основе ускоренной модернизации экономики, активизации инвестиционной и инновационной деятельности. В условиях формирования постиндустриального общества и глобализации мировых экономических процессов, прежде всего, необходимо рассматривать более широкий круг факторов, охватывающих экономические, экологические и социальные стороны развития региона. В этой связи представляется актуальным развитие методологии статистического анализа и прогнозирования основных направлений повышения качества жизни населения, сравнение во временном и в пространственном аспекте, основных факторов, характеризующих качество жизни населения регионов и муниципальных образований, а также отдельных людей.
Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, связанной с проблемой разработки методологии статистической оценки качества жизни населения в регионе.
Степень разработанности проблемы. В исследовании общетеоретических и общеметодологических вопросов качества жизни значительную роль сыграли труды отечественных и зарубежных ученых по статистике и экономическому анализу: Вишневского А.Г., Герасимова Б.И., Дробышевой В.В., Джонстона Ф., Жеребина В.М., Женина A.B., Заровой Е.В., Заславской Т.И., Елисеевой И.И., Ефимовой М.Р., Косова В.В., Майера В.Ф., Морриса, Кучмаевой О.В., Ниворожкиной Л.И., Римашевской Н.М., Рябушкина Б.Т., Суринова А.Е., Субетто А.И., Форрестера М.Д.. и др.
В диссертационной работе использованы труды известных специалистов в области прикладной статистики и эконометрики Агаповой Т.Н., Айвазяна С.А., Афанасьева В.Н., Балаша В.А., Башиной О.Э., Громыко Г.Л., Дуброва A.M., Дубровой Т.А., Карманова М.В., Минашкина В.Г., Мхитаря-на B.C., Сажина Ю.В., Френкеля A.A., а также труды зарубежных ученых М.Вебера, Дж.Стиглица, М.Кендела и др.
Следует отметить, что методики и модели качества жизни, разработанные как для международных, так и межрегиональных сопоставлений, специфичны и не впоне адекватны для регионов и муниципалитетов России. Основным отличием является значительная неоднородность доходов, развитие социальной сферы, системы здравоохранения и образования. При этом видно, что в регионах неустойчивость экономики накладывается на внутреннюю несбалансированность и вызывает усиление вариации статистических показателей.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методологии комплексного статистического анализа и прогнозирования качества жизни населения в регионе и его муниципальных образованиях.
В соответствии с указанной целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:
обобщить и систематизировать определения и основные характеристики категории качество жизни, выявить ее наиболее существенные характеристики;
проанализировать международные и национальные системы оценки показателей качества жизни и возможность их адаптации для региона и его муниципальных образований;
сформировать систему статистических показателей для анализа качества жизни населения региона и его муниципальных образований;
- провести межрегиональные сопоставления и классификацию регионов, входящих в состав Привожского федерального округа (ПФО) по качеству жизни населения;
разработать методологию статистической оценки качества жизни населения Республики Марий Эл на основе частных и обобщенных индикаторов;
- провести статистический анализ и построить эконометрические модели уровней доходов и расходов населения в Республике Марий Эл (РМЭ);
- разработать и апробировать методологические подходы к исследованию качества жизни на основе анализа субъективных факторов предпочтений и степени удовлетворенности населения условиями жизни; разработать и реализовать методические подходы к оценке социальной неоднородности муниципальных образований региона на основе интегральных индикаторов уровня жизни населения;
- предложить методику прогнозирования показателей заработной платы и миграции населения, как факторов отражающих уровень и качество жизни населения в муниципальных образованиях;
- разработать и апробировать методику построения модели качества жизни населения для многовариантных расчетов социального развития Республики Марий Эл;
- усовершенствовать методику краткосрочного и сценарного прогнозирования для выработки рекомендаций по улучшению качества жизни населения РМЭ.
Объектом исследования является качество жизни населения в регионе. Предметом исследования выступает система индикаторов и методы оценки качества жизни населения на уровне региона.
Теоретической и методической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых, посвященных проблемам исследования качества жизни, региональной экономики, социально-экономической статистки, многомерным статистическим методам и эконо-метрическому моделированию.
В качестве исследовательского инструментария использованы многомерные статистические методы корреляционного, регрессионного, кластерного, дискриминантного и компонентного анализа, методы экспертных оценок, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.
Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных статистических программ лSTATISTICA, лSPSS, лSTATA, электронных таблиц MS EXCEL.
Достоверность вынесенных на защиту диссертации положений обеспечивается корректной постановкой задач, использованием официальных статистических данных, обработанных с применением современных статистических методов и пакетов прикладных программ.
Область исследования. Исследование выпонено в рамках Паспорта отрасли наук Экономические науки, специальности по коду ВАК РФ -08.00.12 Бухгатерский учет, статистика, п.4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; п.4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований, п.4.16. Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся
конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран
Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа государственной статистики по Республике Марий Эл, нормативные и законодательные акты Республики Марий Эл в области экономического и социального развития; Министерства образования и науки; Министерства труда и социальной защиты населения Республики Марий Эл, данные Программы развития ООН (ПРООН), а также данные периодических изданий и официальных сайтов сети INTERNET.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в решение актуальной научной проблемы разработки методологии комплексного статистического анализа качества жизни населения региона и его муниципальных образований, имеющая важное прикладное значение при формировании программ социально-экономического развития региона.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся следующие:
- проанализированы существующие подходы к определению и системе индикаторов категории качество жизни, используемых в международных и национальных системах оценок показателей качества жизни населения, что позволило сформулировать методологические подходы к анализу качества жизни на уровне региона и его муниципальных образований;
- усовершенствована система статистических показателей качества жизни населения, позволившая выделить частные и обобщенные индикаторы и сформировать на их основе синтетические категории: Уровень благосостояния, Качество населения и Качество социальной сферы и интегральный показатель качества жизни;
- проанализированы тенденции развития показателей качества жизни населения в регионах Привожского федерального округа, что позволило количественно определить территориальные диспропорции и получить группы регионов с устойчивым сбалансированным, устойчивым и неустойчивым типом развития, а также выявить изменения в составах кластеров за период с 2000 по 2009гг.;
- предложена методология оценки качества жизни населения Республики Марий Эл с использованием частных и обобщенных индикаторов, позволившая определить социально-экономическое положение республики в составе Привожского федерального округа;
- проанализирована структура доходов и расходов населения РМЭ и построены регрессионные модели, позволившие выявить зависимость денежных доходов и расходов населения от показателей, характеризующих социально - экономическое положение региона;
разработаны и апробированы концептуальные подходы к выборочному обследованию качества жизни населения, позволившие определить на основе анонимного анкетирования жителей, субъективные оценки предпочтений по вопросам отношения к семейной жизни и степени удовлетворения населения условиями проживания в регионе;
- разработана методика количественного определения социальной дифференциации муниципальных образований Республики Марий Эл путем построения интегральных оценок качества жизни, позволившая выявить социальную неоднородность и ранжировать территории за период 20002009гг.;
- разработана концепция анализа качества жизни населения на основе панельных данных, с целью оценки величины заработной платы и миграции, как факторов отражающих соответственно уровень и качество жизни населения в муниципальных образованиях Республики Марий Эл;
- предложена методология анализа развития региона путем построения системы одновременных уравнений с целью получения прогнозных оценок при многовариантных расчетах социального развития Республики Марий Эл;
- усовершенствованы методические подходы, позволившие получить краткосрочные и сценарные прогнозы для выработки рекомендаций по улучшению качества жизни населения в регионе.
Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты и выводы диссертационного исследования использованы Министерством экономического развития и торговли Республики Марий Эл в аналитической работе при формировании планов социально-экономической политики региона, Департаментом государственной службы занятости населения Республики Марий Эл при разработке и реализации Программы содействия занятости населения и развития рынка труда в регионе. Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл при разработке территориальных программ повышения качества жизни населения республики и ее муниципальных районов.
Материалы диссертационного исследования использовались в учебном процессе Марийского государственного технического университета, Марийского государственного университета при чтении курсов: Эконометрика, Многомерные статистические методы, Эконометрическое моделирование и Методы социально-экономическое прогнозирования.
Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 23 международных, всероссийских, региональных и межвузовских научных и научно-методических конференциях, в том числе:
- Вторая Международная научная конференция Статистическое измерение российской экономики с учетом эволюции международных стандартов, Москва, 2011г.
- Международная научно-практическая конференции Реструктурирование экономики: ресурсы и механизмы, Санкт-Петербург, 2010г.
- IX Международная научная конференция Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества, Москва, 2010г.
- Международная научно-практическая конференции Трансформация социально-экономического пространства, Улан - Уде, 2010г.
- Международная научная конференция Общество и экономика в зеркале статистики, Москва, 2009г.
- Международная конференция Интеграция бухгатерского учета с экономическими науками и международными стандартами, Йошкар-Ола, 2009г.
- II Международная научно-практическая конференция Инновационное развитие российской экономики, Москва, 2009г.
- Первая международная научно-практическая конференция Инновационное развитие российской экономики, Москва, 2008г.
- Международная научно-практическая конференция Статистика в диалоге общества и власти, Санкт-Петербург, 2008г.
- Международная научно-практическая конференция Научные школы и результаты в Российской статистике, Санкт-Петербург, 2006г.
- Международная научно-практическая конференция Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование, Санкт-Петербург, 2004г.
Публикации. Результаты исследования опубликованы в 51 научных работах общим объемом 128,3 п.л. (авторских 106,7 п.л.), в том числе 14 статей в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 12,5 п.л. (авторских - 9), в трех монографиях объемом 25,75 п.л. и 8 учебных пособиях общим объемом 56,15 п.л. (авторских 39,25 п.л.);
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованных источников, приложений.
II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
По первой группе проблем, связанных со статистическим исследованием качества жизни населения раскрыты теоретико-методологические аспекты статистического исследования качества жизни населения, рассмотрены международные и национальные системы оценки качества жизни, проведена дифференциация регионов Привожского федерального округа по индексу развития человеческого потенциала.
В середине XX века термин качество жизни получил широкое распространение в странах с рыночной экономикой и стал доминантой пере-
строечных процессов в России. Возросший интерес к данному термину за рубежом был обусловлен углублением социальных и экономических проблем, неравномерностью условий жизнедеятельности различных социальных групп, что порождало перекосы и дискомфорт в развитии общества. В России причины концентрации внимания на качестве жизни были связаны не только со сложной ситуацией в социальной сфере, но и с объективной необходимостью отказа от сложившихся в прошлом традиций и стереотипов в решении социальных проблем. По мере перехода к рыночным отношениям постепенно пришло осознание того, что дальнейшее поступательное социально-экономическое развитие страны будет определяться качеством жизни различных слоев общества. Повышение уровня и качества жизни населения является стратегическим направлением развития России в XXI веке, что нашло отражение в Концепции догосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на 2008-2020гг. направленной на определение путей и способов обеспечения устойчивого развития экономики и повышения благосостояния российских граждан, укрепление национальной безопасности и позиций России в мировом сообществе.
Качество жизни представляет собой сложную синтетическую категорию, аккумулирующую все существенные для личности условия существования, уровень развития и степень удовлетворения всего комплекса потребностей и интересов людей. К компонентам этой категории отнесены товары и услуги, доходы, сбережения, духовные потребности, личная безопасность и другие атрибуты социальной комфортности, а также состояние среды обитания. Таким образом, качество жизни имеет огромный теоретический и методологический потенциал, позволяющий по-новому, с позиций целостности, подойти к осмыслению проблем жизни и деятельности человека.
В настоящее время одной из основных методик определения качества жизни населения является методика расчета индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП), который ежегодно определяется экспертами Программы развития ООН (ПРООН) совместно с группой независимых международных экспертов.
Анализ данного индекса для регионов Привожского федерального округа позволил выделить четыре типа регионов: развитые - тип А, относительно развитые - тип В, серединные - тип С и менее развитые - тип Б (табл.1).
Исходя из значений сводного индекса, Республика Татарстан наряду с Республикой Башкортостан и Самарской областью может быть отнесена к развитым регионам с высоким уровнем развития, все остальные из числа рассматриваемых областей, за исключением Республики Марий - Эл и Кировской области, - к относительно развитым регионам. Разрыв между максимальным и минимальным значением индекса развития человеческого по-
тенциала по Привожскому федеральному округу составил 0,085 индексных пункта.
Таблица 1 - Рейтинги регионов ПФО по ИРЧП
Регионы ПФО 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Республика Татарстан А А А А А А
Республика Башкортостан А А А А А А
Самарская область А А А А А А
Пермская область В В С С В В
Удмуртская Республика В В В В В В
Нижегородская область В В С С С В
Оренбургская область В В В В В В
Республика Мордовия С С В В С С
Саратовская область С С С С С С
Чувашская республика С С С С С С
Ульяновская область С С С С С С
Кировская область С С D D D D
Пензенская область с с С С С С
Республика Марий Эл D D D D D D
Самым низким уровнем развития человеческого потенциала в ПФО в
2008 г. характеризовалась Республика Марий - Эл (рис. 1).
Республика Татарстан
Рисунок 1 - Индекс развития человеческого потенциала в ПФО в 2008г.
Для всестороннего анализа качества жизни на региональном уровне наряду с критериями оценок, используемых для межстрановых сопоставлений, нужны допонительные критерии. К наиболее информативным критериям следует отнести показатели общественного здоровья населения, демографические, медицинские, социальные и экономические, которые в совокупности характеризуют репродуктивную, социальную и экономическую активность населения.
По показателю ожидаемой продожительности жизни населения Россия занимала в 2010г. 111 место среди стран мира и значительно уступала всем развитым странам. Продожительность жизни в России составляла в 2009г.
в среднем 68,67 лет, в 2010г. - 68,98, что ниже среднего европейского уровня данного показателя на 12 лет. Другим элементом проблемы демографического кризиса является качество населения. Низкий уровень здоровья,-снижающееся качество образования и кризис семьи, деформирующий человеческое поведение, развиваются на фоне недостаточного финансирования и замедленного реформирования социальной сферы, систем здравоохранения, образования и пенсионного обеспечения. Здоровье населения, которое является определяющим фактором в оценке качества жизни признается как сфера деятельности Министерства здравоохранения, так и важнейшая социальная и экономическая проблема. Договременное массовое накопление неблагоприятных изменений в здоровье населения, неудовлетворительное развитие социальной сферы и состояние сети лечебно - профилактических учреждений, недоступность высокоэффективных средств лечения для подавляющего большинства населения страны способствуют росту заболеваемости и инвалидизации. При этом прогрессируют, в частности, социально зависимые и профессионально обусловленные дефекты здоровья, увеличивается доля тяжелых запущенных заболеваний. Например, ВИЧ-инфекция и туберкулез, которые отнесены к разряду социальных заболеваний, т.к. их распространение и искоренение в немалой степени зависит от социально-экономических условий жизни, социального поведения населения и государственной политики, имеют тенденцию к росту (рис.2). Из рис.2 следует, что наиболее неблагоприятная тенденция в России по заболеваемости злокачественными новообразованиями (ЗНО).
1 ; 1 1 | | я
Я V гфГ* ИГ"
Ч л -АЧ ж*
М"
! Ц ' * Х
щ- -*
/ ^т
г1
360 350 340 I
330 5 320 I 310 I 300 О 290 д 280 270
1998г]999г2000г200Iг2002г2003г2004г2005г2006г2007г2008г2009г.
Ч4-ЧЗаболеваемость туберкулезом (левая ось) Ч*Ч Заболеваемость ВИЧ-инфекцией(левая ось)
Ч^Ч Заболеваемость злокачественными новообразованиями (правая ось)
Рисунок 2 - Численность больных на 100 тыс. населения РФ
В современном обществе образование становится одним из важнейших механизмов воспроизводства всей системы качества жизни. Существующая система высшего образования лишь на одну треть соответствует современным потребностям экономики, в результате чего подготовленные специалисты зачастую вынуждены либо работать, не используя приобретенные навыки и
профессии, либо трудоустраиваются за границей. По индексу образованности Россия относится к числу 20 ведущих стран, однако линдекс человеческого развития, включающий в качестве составляющих уровни развития образования, ожидаемой продожительности жизни и реального ВВП на душу населения, говорит о несбалансированности человеческого развития в России.
Анализ современной российской системы образования позволил выявить четкую тенденцию к сокращению числа общеобразовательных учреждений, учреждений начального и среднего профессионального образования, что связано, прежде всего, с демографическим спадом. Сокращение сети учреждений начального профессионального образования в определенной мере связано с их реорганизацией в учреждения среднего профессионального образования (рис. 3).
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 ГОДЫ
О Число учреждений начального профессионального образования а Число государственных учреждений среднего профессионального образования
Рисунок 3 - Число общеобразовательных учреждений начального и среднего образования в РФ
Переход Российской Федерации на рыночную экономику по-разному сказася на российских регионах, что привело к усилению экономической дифференциации населения по уровню доходов и уровню социально-экономического развития.
Резкое расслоение людей по уровню доходов приводит к нарастанию бедности, подрывает формирование среднего класса в стране, порождает агрессивные настроения и социальную нестабильность в обществе. По данным Росстата 31% всех денежных доходов страны в 2009 г. пришеся на 10-ю часть наших самых богатых сограждан, тогда как малообеспеченные слои населения заработали лишь 1,9% от общей суммы доходов.
В Республике Марий Эл величина среднедушевых денежных доходов в 2009г. в 1,8 раз была ниже Российского уровня и в 1,5 раз ниже среднего по Привожскому Федеральному округу (рис.4).
И Российская Федерация И Привожский федеральный округ
Республика Марий Эл
Рисунок 4 - Динамика среднедушевых денежных доходов населения в РФ,
ПФО, РМЭ
Таким образом, качество жизни, являясь современной парадигмой ци-вилизационного развития, определяется сложной системой факторов, оказывающих как положительное, так и отрицательное воздействие на результат качества жизни населения. Это предполагает необходимость новых подходов к созданию и использованию методов оценки качества жизни человека.
Во второй группе проблем связанных с межрегиональными сопоставлениями качества жизни населения регионов Привожского федерального округа предложена методика формирования системы показателей для всестороннего анализа качества жизни населения в Привожском Федеральном округе и республике Марий Эл, проведена типологизация субъектов ПФО по качеству жизни, определены основные факторы, влияющие на продожительность жизни населения в регионе.
Проблемные области общественной жизни в каждом отдельном регионе можно определить как на основе анализа социально-экономических факторов в динамике, так и проводя сравнительный анализ регионов Федерального округа. Выявление и сглаживание региональной дифференциации обусловлено целями реализации Стратегии социально-экономического развития Привожского федерального округа до 2020 г. Стратегией предусмотрено решение социальных и институциональных проблем, важнейшими из которых являются: уровень социального неравенства и высокий уровень бедности. Реализация целей стратегии дожна обеспечить развитие экономики и улучшение жизни людей.
Для сравнительного анализа качества жизни населения на различном пространственном уровне (округ, республика, муниципальное образование) была сформирована система показателей, представленная иерархией трех уровней (рис.5), образующих систему обеспечения жизнедеятельности населения.
Качество жизни населения
- У1 благо ювень состояния .,,.,. .1. ................ц
Экономическое развитие
Денежные доходы
Рынок труда
Высший уровень
Качество населения
Качество социальной сферы
Демография Образование
Здравоохранение Социальная и Экологическая безопасность
Социальная инфраструктура
2 уровень
Исходные статистические показатели базового уровня - индикаторы
3-уровень
Рисунок 5 - Иерархическая система базовых компонент качества жизни
населения региона
Первый уровень составили базовые синтетические категории: Уровень благосостояния, Качество населения и Качество социальной сферы, построенные на основе 8-ми частных обобщенных индикаторов второго уровня, которые были получены сверткой исходных признаков - индикаторов состояния качества жизни третьего уровня. С этой целью проводися компонентный анализ по данным 14 регионов ПФО за 2000г. и 2009г. За частный обобщенный индикатор второго уровня принималась 1-я главная компонента. При этом в окончательный состав индикаторов 3-го уровня включены только исходные показатели, участвующие в интерпретации этой компоненты. Состав показателей, формирующих главные компоненты, рассматривася на начальном (2000г.) и конечном - (2009г.) временном промежутке, что позволило определить структурные сдвиги, происшедшие в субъектах Привожского Федерального округа в экономическом и социальном направлении (табл. 2).
В рассматриваемом временном периоде 2000г. определял социально-экономическое состояние региона после финансового кризиса 1998г. К этому времени жизнь общества и экономики стабилизировались, стали изменяться приоритеты и механизмы государственной социальной политики. Впоследствии это привело к принятию ряда федеральных и региональных целевых проектов и программ, направленных на устойчивое развитие регионов и направлений повышения качества жизни. В 2009г. сразу после кри-
зиса 2008г. произошли определенные изменения в формировании задач социальной и экономической политики. Преодоление кризисов по-разному отразилось на развитии регионов Привожского федерального округа.
Таблица 2 - Основные признаки, определяющие частные обобщенные
индикаторы
Синтетические категории (/) Частные обобщенные индикаторы /-категории (1-я главная компонента м-ой группы показателей)- /1ю Годы Исходные признаки, определяющие первую главную компоненту Относительный вклад в А| отобранных признаков " (%)
Уровень благосостояния (1) Экономическое развитие- /и 2000 Ху . . х5, х6 79,3
2009 ху. х^ , х^ 89,2
Денежные доходы - /п 2000 хп, л;|0, хп , хИ, дГ|5, хы 94,4
2009 ХЧ > ХД. *16 82,5
Рынок труда - /|3 2000 ХП Х х18 > Х\9 100
2009 ХП < Х18 92,2
Качество населения (2) Демографическая ситуация - /21 2000 Х21 Х Х22 ' Х23 Х Х26 > Х2Й 56,7
2009 Х20 1 ^21 * Х22 ' ^"23 ' Х2& * х28, | 96,1
Здравоохранение -/22 2000 Хп , Хц , х36, х}7 87,9
2009 ХП Х *34 Х *36 Х ХН 87,5
Качество социальной сферы (3) Образование -/з: 2000 Х39 Х Х40 ' Х41 > Х42 > Х43 95,8
2009 Х19 ' Х40 > Х4\ > 98,8
Социальная и экологическая безопасность - /32 2000 Х*44 Х ^б > *47 Х *48 > -*49 87,9
2009 > х46 > *47 Х *48 Х Х49 94,3
Социальная инфраструктура - /33 2000 Х52 > Х54 > Х55 80,0
2009 Х52 ' Х53 Х Х$6 75,7
Факторы, сформировавшие синтетическую категорию Уровень благосостояния приведены на рис.6.
Формирование компоненты Экономическое развитие - (/}/) регионов ПФО происходило в 2000-2009гг. за счет роста инвестиций в основной капитал (д^;, увеличения числа предприятий, осуществляющих технологические инновации (х4) и роста валового регионального продукта (ВРП) ( х5), которые в течение десяти лет являлись определяющими в развитии экономической составляющей качества жизни населения региона. В 2000г. на раз-
витие экономики региона оказывал фактор темпов роста валового регионального продукта (х6).
Уровень благосостояния
Экономическое развитие
Денежные доходы
Рынок труда
X^ - Инвестиции в основной капитал на душу населения;
X^ Х Удельный вес предприятий, осуществляющих технологические инновации;
-Валовойрегиональный продукт;
Х^ -Темп роста валового регионального продукта.
Ху - Денежные доходы;
Хд - Средний размер назначенных пенсий;
ДГ| 0 - Объем платных услуг;
Х| ^ - Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения;
Л?12 Х Стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг;
набора продуктов питания;
Х^ ' Численность населения с
денежными доходами ниже прожиточного минимума;
- Коэффициент Джини;
10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения.
- Уровень
экономической активности;
-Уровень занятости населения; Х^19 -Уровень безработицы по методологии МОТ.
Частные
обобщенные
индикаторы
Индикаторы 3-го уровня
Рисунок 6 - Показатели, формирующие синтетическую категорию Уровень
благосостояния
После сложных девяностых годов с 2000г. в регионах Привожского Федерального округа начася подъем в экономике и стал значительным темп роста валового регионального продукта. Но к 2008г. этот темп роста стабилизировася и увеличивася незначительными, хотя для некоторых регионов и важными для экономики темпами роста. С периода 1997г. по 2000г. темп роста валового регионального продукта вырос в среднем по регионам ПФО на 4,7%, а в период с 2000г. по 2008г. - только на 1,3%. Обобщенный индикатор Денежные доходы-^^ формировали в течение 2000г. и 2009г. факторы* характеризующие рост числа собственных легковых автомобилей населения (хп), коэффициент Джини (х15), соотношение доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения (*16). В 2009г.
в качестве формирующих признаков допонительно вошли: средний размер назначенных пенсий, стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, стоимость минимального набора продуктов питания. В формировании обобщенного показателя Рынок труда - (//}) участвовали факторы характеризующие уровень экономической активности (хп) и уровень занятости населения (х,8). В 2009г. значительное влияние на рынок труда стал оказывать уровень безработицы (х19), который был в 2009г. выше, чем в 2000г. на 3,2%.
Для характеристики синтетической категории Качество населения были выделены две главные компоненты - Демография и Здравоохранение. Максимальный вклад в дисперсию компоненты Демография внесли факторы естественного прироста населения (х21), ожидаемой продожительности жизни (х22), числа умерших (х23), числа разводов на 1000 браков (х26) и числа разводов на 1000 населения (х28). В 2009г. коэффициент рождаемости (х10) и коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное население (х,,) стали оказывать существенное влияние на демографические процессы в регионах, т.к. рождаемость заметно сократилась (в 1,2 раза), но и снизилась нагрузка на трудоспособное население с 707,47 до 583,20 промиле. При формировании главной компоненты Здравоохранение стабильными оставались на протяжении изучаемого периода времени-показатели заболеваемости населения сифилисом (х36) и активным туберкулезом (х37).
Для характеристики синтетической категории Качество социальной сферы были выделены три главные компоненты - Образование, Социальная и экологическая безопасность, и Социальная инфраструктура (рис.7). В формировании главной компоненты Образование в 2000г. и 2009г. участвовали переменные: удельный вес безработных выпускников (х39), численность студентов обучающихся в государственных высших учебных заведениях (х40), численность студентов государственных (муниципальных) учреждений среднего профессионального образования (.т4|), удельный вес детей, обучающихся в общеобразовательных учреждениях (х42), показатель охвата детей дошкольными образовательными учреждениям^ х43), который в 2000г. был по регионам ПФО достаточно нестабилен,
варьировася от 47% до 76%.
В формировании компоненты Социальной и экологической безопасности и в 2000г. и 2009г. приняли участие практически все факторы, характеризующие экологическую обстановку в регионах. В 2000г. превалировал фактор продажи акогольных напитков (х44), а в 2009г. - фактор числа заре-
гистрированных преступлений (х45). Криминогенная обстановка в регионах
к 2009г. ухудшилась, число зарегистрированных преступлений выросло в 1,22 раза.
Частные
обобщенные
индикаторы
Индикаторы 3-го уровня
Рисунок 7 - Показатели, формирующие синтетическую категорию Качество социальной сферы
Максимальный вклад в формирование главной компоненты Социальная инфраструктура внесли факторы, различные по своему содержанию в разные временные периоды. Наиболее важным для населения оказася фактор, отражающий среднюю стоимость строительства 1 кв.м жилья (х52). Допонительно в структуре факторов социальной инфраструктуры в 2000г. был выделен фактор телефонизации (х54 ,*55), а в 2009г. - наличие ветхого и аварийного жилищного фонда (х53) и плотность автомобильных дорог с твердым покрытием (х56). Можно отметить, что выросли требования к качеству жизни жителей населения ПФО.
Полученные индивидуальные значения 8-ми частных обобщенных индикаторов, оказывающих влияние на качество жизни, были использованы для классификации регионов Привожского федерального округа.
Классификация регионов ПФО проведенная с помощью иерархических агоритмов кластерного анализа с использованием Евклидовой метрики метода Уорда за два крайних периода - 2000г. и 2009г., позволила получить информацию о направленности социально-экономического развития терри-
торий и выявить основные различия по качеству жизни населения в них. На основе проведенного кластерного анализа по данным 2000 г. регионы Привожского федерального округа были разбиты на три кластера: кластер с устойчивым сбалансированным типом развития, кластер с устойчивым типом развития, кластер с неустойчивым типом развития (рис.8).
Рисунок 8 - Состав кластеров Привожского федерального округа за 2000г.
Анализируя различия регионов, входящих в кластеры по Уровню экономического развития можно отметить, что регионы первого кластера характеризовались высоким уровнем инвестиций в основной капитал. Второй кластер характеризовася самым высоким значением удельного веса предприятий, осуществляющих технологические инновации. Среднее значение данного показателя у регионов данной группы составило 22,86%, что превосходило соответствующий показатель для других групп почти в три раза. Производство валового регионального продукта на душу населения в регионах третьего кластера ниже в 2 раза, чем в других регионах ПФО.
По обобщенному индикатору <<Денежные доходы также выделяются регионы второго кластера. Максимальные денежные доходы имеет население Самарской области, которые на 16% выше среднего по группе и на 66% выше, чем в среднем по 14 регионам. Однако и социальное расслоение общества в регионах этого кластера выше, чем в других. Соотношение доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения составляет 13,13 пунктов. Т.о., чем выше доходы общества, тем сильнее проявляется и социальное неравенство. Так, в Самарской области этот показатель составляет 16,5 пунктов.
Несмотря на то, что регионы второго кластера можно характеризовать, как наиболее успешные по экономическому развитию и уровню доходов населения, заболеваемость сифилисом в регионах данной группы на 28%
выше, чем в первой группе и на 40% выше, чем в регионах третьей группы. То же можно сказать и о заболеваемости активным туберкулезом. Заболеваемость активным туберкулезом в Пермском крае, Нижегородской и Самарской областях выше на 26% соответствующего показателя первой группы и на 52%) - третьей группы. Можно сделать вывод, что регионы второй группы относятся к социально неблагополучным, несмотря на то, что численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума здесь минимальна и составляет 30,7% от общей численности населения. Социальное неблагополучие регионов второго кластера подтверждает и состояние социальной и экологической безопасности. Продажа акогольных напитков и пива в натуральном выражении по видам в расчете на душу населения в данных регионах на 28% больше, чем в регионах третьего кластера, число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 тыс. чел. больше на 23,8%. Это и наиболее неблагополучные экологические регионы. Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников в 7 раз выше, чем в регионах третьей группы. В 4,5 раза выше объем загрязненных вод.
К 2009 г. все регионы Привожского федерального округа четко определили свои позиции по показателям, отражающим качество жизни населения (рис.9).
1 ь Тр=г-р ^Г1 <
Рисунок 9 - Дендограмма классификации регионов ПФО в 2009г.
Регионы первого кластера, характеризуемые как социально защищенные - это регионы с высоким уровнем экономического развития, высокими денежными доходами, достаточно благополучной социальной сферой. В этот кластер вошли республики, имеющие города милионеры: Казань, Самара, Нижний Новгород. Основной производственный потенциал ПФО сосредо-
точен в Республиках Татарстан и Башкортостан, Самарской, Пермской и Нижегородской областях.
На их долю приходится более 70% промышленной продукции округа. Во всех регионах данного кластера имеются предприятия гиганты, высока доля промышленности, развита инфраструктура социальной сферы, жилищные условия, возможности получения образования. Однако и расслоение общества на богатых и бедных в данной группе регионов выше, чем в регионах второй группы.
Остальные субъекты округа составили вторую группу - отстающие регионы. Низкое качество жизни в этих регионах считается важнейшим ограничителем развития экономики, препятствием для притока квалифицированных кадров и развития современных производств. Регионы второй группы относятся к депрессивным, по отношению к ним государство дожно проводить особую, региональную политику.
В 2009г. различие регионов происходило по четырем основным частным обобщенным индикаторам: Уровню социальной и экологической безопасности,, Уровню экономического развития, Образованию и (Денежным доходам. Остальные индикаторы находились на среднем для всех регионов уровне. Наиболее значимые различия между регионами округа происходили по компоненте Социальная и экологическая безопасность, что связано с увеличением числа зарегистрированных преступлений в регионах первой группы, ухудшением экологической обстановки, т.к. в основном, это регионы с развитой промышленностью и сельским хозяйством, высокой численностью населения. Выбросы в атмосферу загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников, этими регионами составили в 2009г. 704,25 тысяч тонн. Число зарегистрированных преступлений на 39,1% выше, чем в среднем по ПФО. Максимальное число преступлений в расчете на 100 тыс. жителей было совершено в Пермском крае - 3262.
По компоненте Экономическое развитие существенные положительные изменения произошли по показателям инвестиций в основной капитал на душу населения и производства валового регионального продукта (табл.3).
Таблица 3 - Средние значения показателей по компоненте Уровень экономического развития в разрезе кластеров (2009г.)
Номер кластера Индекс промышленного производства, % Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. Удельный вес предприятий, осуществляющих технологические инновации,% ВРП в текущих ценах на душу населения, руб. Темп роста валового регионального продукта, %
1 106,20 43687,00 13,62 172644,02 109,18
2 106,74 27745,13 8,43 96034,90 109,13
В 2009г. денежные доходы в расчете на душу населения в регионах первого кластера были на 39% выше среднего по ПФО. Объем платных услуг,
предоставляемых населению, выше на 47%, а обеспеченность населения легковыми автомобилями - выше на 21,5%.
В целом по всем регионам, входящим в Привожский федеральный округ за исследуемый промежуток времени произошли количественные изменения по всем показателям, выбранным для характеристики качества жизни населения регионов ПФО. Увеличилось число предприятий, осуществляющих технологические инновации с 10,5% до 10,7%. На 24% снизилась численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума.
Сравнительная оценка регионов Привожского федерального округа позволила проследить динамику изменения уровня и качества жизни населения за 10-й летний промежуток времени (2000-2009гг.), наметить возможности дальнейшего выравнивания уровня и качества жизни населения различных территорий региона. Выявленные структурные изменения в составе кластеров показали вектор развития регионов. Регионы кластеров с устойчивым сбалансированным и устойчивым типом развития, полученных в 2000г. образовали в 2009г. кластер лидеров экономического роста, усилив свои позиции в социально-экономическом развитии регионов. Однако Удмуртская республика и Саратовская область к 2009г. перешли в группу отстающих регионов.
Социально-экономическая эффективность политики, проводимой на уровне регионов оценена с использованием коэффициента эффективность социально-экономической политики (ЭСЭП). Он выражает степень соответствия продожительности жизни человека уровню благосостояния и развития каждого члена общества, достигнутому региональной экономикой на определенный момент времени. Оценка социально-экономической эффективности региональной политики Республики Марий Эл проведена в сравнении с регионами Привожского федерального округа и Российской Федерацией за период 2004-2008 гг. В течение всех рассматриваемых лет на первом месте находилась Республика Татарстан, имеющая максимальный уровень социально-экономической эффективности 17173,6 тыс. руб./чел., на последнем - Республика Марий Эл с коэффициентом 6383,0 тыс. руб./чел.
Произошедшие за рассматриваемый период количественные и качественные изменения в экономическом и социальном положении регионов, оказали определенное влияние на величину продожительности жизни населения. Данный индикатор имеет крайне важное значение для оценки благосостояния как страны в целом, так и конкретного региона в частности. Показатель ожидаемой продожительности жизни используется ООН как одна из 3-х составляющих для построения индекса человеческого потенциала наряду с величиной валового внутреннего продукта и уровнем образования.
Регионы ПФО демонстрируют значительный разброс различий в продожительности жизни мужчин и женщин. Высокие (13-15 лет) различия наблюдаются как для территорий с относительно низкими уровнями про-
дожительности жизни (60-65 лет), так и для территорий с более высокими значениями соответствующего показателя (70-75 лет).
Анализ социально-экономических проблем региона позволяет более поно оценить региональные и тендерные диспропорции в продожительности жизни населения, выработать меры по их сокращению. Тендерные диспропорции в возрастной структуре обусловлены постарением населения. Почти 21% населения округа старше трудоспособного возраста, среди пенсионеров доля женщин составляет почти 70%.
Продожительность жизни неоднозначна и имеет большой разброс среди городского и сельского населения (рис. 10). Одна из особенностей ПФО -большое число крупных городов. Всего на территории ПФО насчитывается около 200 городов, в них проживает 70,7% населения округа (среди наиболее урбанизированных регионов - Самарская область, где удельный вес городского населения превышает 80%, Нижегородская - 78% и Пермская -76%). При этом продожительность жизни городского населения превышает аналогичный показатель сельского населения, как для мужчин, так и для женщин.
В регионах ПФО, как и в среднем по стране, ожидаемая продожительность жизни мужчин в 2009г. на 13,6 лет меньше продожительности жизни женщин.
70 69 68 67
64 63 62 61 60
2000г. 2001г. 2002г. 2003г. 2004г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2009г. годы
В Ожидаемая продожительность жизни, лет (городское население) 3 Ожидаемая продожительность жизни, лет (сельское население)
Рисунок 10 - Средняя продожительность жизни городского и сельского населения в регионах ПФО 200-2009гг.
В Республике Марий Эл средняя продожительность жизни в 2009г. составила 67,08 лет, мужчин - 60,76 лет и женщин - 73,81 лет.
В работе исследовалась зависимость ожидаемой продожительности жизни населения от частных и обобщенных индикаторов трех синтетических категорий Уровень благосостояния, Качество населения и Качество социальной сферы. По данным 14-и регионов Привожского феде-
хт*
ш ем- ь 1 '.6,54
шш Дищ з64,8 Ш-Щ к з164,7 11 ш № 164,8 т 1
-1| 64 - .ь -(63,7* 11 И 65,9" ж з63,6- } Г
рального округа за 2001-2009гг\, т.е. по 126 наблюдениям построено уравнение регрессии по частным обобщенным индикаторам:
у = 65,909-0,336./;, + 0,268/2 +0,887/,, -0,173/,, -0,699/,,, t-статистика (-2,45) (2.02) (10,71) (-1,97) (-7.96)
R2 = 0,70; F на6л(5,120)= 56,08; S =0,87, где у - средняя величина ожидаемой продожительности жизни в регионах ПФО, лет. Представленное уравнение значимо по F-критерию и достаточно адекватно (R =0,7), значимы и все его коэффициенты.
Наиболее значимое влияние на показатель ожидаемой продожительности жизни в регионах оказывал фактор /,,, характеризующий демографическую ситуацию. Рост криминогенности и ухудшение экологической обстановки, характеризующие компоненту f}2 оказывает негативное влияние на величину средней продожительности жизни.
Факторы /, и /, являются определяющими для синтетической категории Уровень благосостояния. Рост экономического развития пока не оказывает положительного действия на увеличение продожительности жизни, но увеличение денежных доходов населения приводит к увеличению данного показателя.
Проведенный анализ позволил выявить, что в регионах Привожского федерального округа в последние годы наблюдается рост регионального неравенства, выраженный экономическими и социальными детерминантами.
В третьей группе проблей предложена методология измерения качества жизни населения Республики Марий Эл, проведено статистическое исследование социально-экономических индикаторов качества жизни в Республике Марий, предложены модели оценок объективных и субъективных факторов на качество жизни в регионе.
Республика Марий Эл входит в состав Привожского федерального округа и граничит на севере и северо-востоке с Кировской областью, на юго-востоке - с Республикой Татарстан, на юге республики с Чувашской Республикой, а на западе - с Нижегородской областью.
В составе территории 56,8% занимают леса, 33,5% - сельскохозяйственные угодья (из них пашни - 25%), 3,7% - водные ресурсы, 1,5% - заболоченные участки и 0,9% - прочие территории. На уровне страны Республика Марий Эл характеризуется преимущественно аграрной специализацией, а в Привожском федеральном округе - промышленной. Последнее связано с тем, что в ПФО имеются другие более развитые в сельскохозяйственном отношении регионы. По производству отдельных видов продукции (торго-во-холодильного оборудования, искусственной кожи, картона, бумаги, фармацевтической продукции) Республика Марий Эл выделяется в масштабах страны. В Привожском федеральном округе ее доля по производству пило-
материалов и целюлозы значительна. Ведущая отрасль промышленности -машиностроение (23,8% общего объема продукции) - которая имеет федеральное значение (радиоэлектроника, приборостроение). Основными отраслями экономики, которые формируют валовой региональный продукт республики, являются промышленность, торговля, сельское хозяйство, строительство, транспорт и связь.
Политика региона по улучшению качества жизни населения официально сформулирована исходя из существующей социально-экономической ситуации и стратегических целей развития региона. В социальной сфере такими являются: повышение качества образования, здравоохранения, социального обеспечения; улучшение условий жизнедеятельности и воспроизводства населения региона; усиление значимости семейных ценностей, а также формирование и развитие культуры.
Для расчета интегрального показателя качества жизни населения в республике Марий Эл была применена методика, позволившая сравнить показатели качества жизни населения региона со средними значениями показателей по ПФО. Для этого рассчитывались обобщенные показатели - индикаторы преимуществ, исчисляемые как отношение значений соответствующих показателей РМЭ к средним значениям соответствующих показателей по ПФО.
С целью унификации шкал показателей в силу их разнонаправленного действия принят следующий подход. Для единичных показателей качества жизни, значения которых описывают позитивные процессы (суммарный коэффициент рождаемости, число браков и др.), использовалась формула:
Л ~ х1/ (РШ) / х(/(ПФО) ,
где Ру' - относительное значение (индикатор преимуществ) / Ч го признака (/= 1,2,...,и ), входящего в г -м году в у-ю синтетическую категорию 0 = 1,2,3);
Ху (/эд/э)" значение -го признака по Республике в 1-м году для у - й синтетической категории;
*1{ПФО) ' сРеднее значение -го признака по регионам федерального округа в / -м году для у - и синтетической категории.
Чем значение показателя Р^' выше, тем выше в конечном итоге качество жизни в регионе.
Показатели, описывающие негативные процессы (численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума, уровень безработицы и др.), относятся к категории неблагоприятные. По отношению к ним использовалась формула:
( 1 Р V ~ хц{ПФО) /(ЯШ)
При наличии у Республики Марий Эл преимуществ в значении исходного признака индикатор преимуществ будет иметь значение больше 1, а при худшем значении признака в сопоставлении со средним по ПФО индикатор преимуществ региона будет иметь значение меньше 1. Преобразование исходных признаков в индикаторы преимуществ снимает многие трудноразрешимые вопросы - об унификации шкал и единице измерения показателя качества жизни.
Расчет интегральных показателей проводися по каждой из трех базовых синтетических категорий за каждый год с 2000г. по 2009г.
В дальнейшем предполагалось, что между индикаторами преимуществ и синтетическими категориями существует мультипликативная связь. Это обусловлено тем, что высокого уровня качества жизни нельзя достичь при отсутствии хотя бы одной составляющей, поэтому обобщенный показатель
качества жизни населения К1Ж1Ц- по каждой синтетической категории: Уровень благосостояния - К1 ур. благосостояния, Качество населения -
К'кач. населения, Качество социальной сферы - К'тч.соц.сферы за период / рассчитывася как среднегеометрическое значение из числа полученных обобщенных оценок качества жизни, формирующих данные категории:
-"/' 77 Рг
кжщ ~ ^11 у > где у - номер синтетической категории;
Ру - значение обобщенного показателя 1-й составляющей качества жиз-нив I году для каждой у'-й категории;
Иу - число признаков, характеризующих у - ю синтетическую категорию.
Интегральный показатель качества жизни населения Республики также определяся как среднегеометрическое значение по всем трем синтетическим категориям за ^й период времени:
Ккжн = благосостояния * КХкач населетя * К*ач соц сферы
В результате реализации данных агоритмов получены интегральные показатели по каждой синтетической категории и обобщенный интегральный показатель качества жизни населения Республики Марий Эл (табл.4).
В целом динамика изменения обобщенной интегральной оценки качества жизни населения Республики характеризовалась положительным ростом. За исследуемый период она выросла с 0,83 до 0, 89 индексных пункта.
Таблица 4 - Динамика значений интегральных показателей качества жизни населения РМЭ
Годы Интегральные показатели категории Интегральный показатель 'Качество жизни населения"
"Уровень благосостояния "Качество населения" "Качество социальной сферы"
2000 0,783 0,900 0,815 0,831
2001 0,797 0,936 0,800 0,842
2002 0,784 0,966 ' 0,767 0,835
2003 0,815 0,975 0,772 0,850
2004 0,823 0,994 0,793 0,865
2005 0,810 0,994 0,792 0,861
2006 0,804 1,001 0,825 0,872
2007 0,815 0,995 0,811 0,870
2008 0,820 1,004 0,842 0,885
2009 0,843 0,974 0,813 0,874
Определение основных направлений и величины изменения показателей качества жизни населения республики в различные временные промежутки по синтетическим категориям Уровню благосостояния, Качеству населения и Качеству социальной сферы позволило выделить три временных периода: 2000-2002гг, 2003-2006гг., 2007-2009гг., в которые значения основных выделенных показателей качества жизни были наиболее изменчивы. Изменение в рассматриваемые периоды происходило за счет частных обобщенных индикаторов, характеризующих демографические процессы, здравоохранение и размеры денежных доходов, а также социальную инфраструктуру.
Позитивные изменения произошли за счет увеличения рождаемости. На каждую 1000 человек населения рождалось 9,46%о в 2000-2002гг., 10,55%о в 2003-2006гг. и 12,05%о в 2007-2009гг. Сократилось число умерших детей на первом году жизни. Такой показатель, как младенческая смертность, является важнейшим медико-демографическом показателем. В 2000-2002гг. он составил 13,2 %о, в 2003-2006гг. сократися до 11,17 %о и в 2007-2009гг. сократися еще на 3,47 пункта. По остальным синтетическим категориям Уровень благосостояния и Качество социальной сферы происходили во временном срезе как позитивные, так и негативные изменения. Но все они вели, в конечном счете, к увеличению обобщающего показателя - интегральной оценки качества жизни населения в Республике Марий Эл (рис.11).
0,815 0,810 0,805 0,800 0,795 0,790 0,785 0,780
Е23ЕЭинтегральная оценкаЧйЧСреднее значениеинтетрального показателя
Рисунок 11 - Значения интегральных оценок качества жизни в РМЭ за три
временных периода
Наряду с обобщающей оценкой качества жизни населения с помощью интегральных индикаторов, частный подход направлен на более глубокую проработку отдельных составляющих качества и уровня жизни, таких как доходы и расходы населения. Анализ факторов состояния, динамики, структуры доходов особенно для региона, относящегося к депрессивным, оказывает значительное влияние на качество жизни населения. Рыночная система влечёт за собой значительное неравенство в распределении доходов между различными слоями населения. В республике за 2000-2009гг. наблюдалась положительная динамика номинальных доходов населения, что создавало материальную базу для улучшения качества жизни. Средний темп прироста данного показателя - 28% в год, хотя величина доходов населения в республике примерно в 2 раза меньше аналогичной по России. В структуре доходов населения Республики Марий Эл заработная плата является одним из основных источников доходов населения. На протяжении всего рассматриваемого периода (2000-2009гг.) доля заработной платы составляла примерно 50% от всех совокупных доходов. Но можно заметить, что доля оплаты труда с каждым годом практически не увеличивалась и в 2009г, составила 40,8%.
Самая высокая заработная плата характерна таким видам деятельности, как финансовая деятельность (24,4 тыс. руб.) и государственное управление (18,56 тыс. руб.). В число отраслей, характеризующихся относительно высокой заработной платой, вошли отрасли: транспорт и связь, производство и распределение электроэнергии, газа и воды, строительство, обрабатывающие производства и операции с недвижимым имуществом. Заработки в этих отраслях превышали в 2009г. прожиточный минимум более чем в три раза1. Величина средней заработной платы в остальных отраслях не превышала 10 тыс. руб. В 2009г. средний размер назначенных пенсий составил 5500 руб. Расходы населения росли приблизительно с тем же темпом, что и доходы.
Для оценки важнейших характеристик уровня жизни населения - доходов и расходов - были построены регрессионные уравнения на главных компонентах. В формировании главных компонент участвовало тринадцать экзогенных переменных по месяцам с 2004-2009гг. В качестве результирую-
щих переменных использовались значения среднедушевых денежных доходов - уу и среднедушевых денежных расходов населения -уь . На основании результатов анализа отобраны две первые главные компоненты, вклад которых в суммарную дисперсию 73,2%.. Первая главная компонента /5, оказалась связанной как величиной заработной платы и пенсии, так и со стоимостью потребительской корзины. Она была названа реальные доходы населения. Вторая главная компонента - /2 , связана с показателями приростов денег на счетах Сбербанка и других кредитных организациях. Она получила название сбережения населения.
В модель также была включена лаговая переменная , т.к. доходы в
предыдущий месяц оказывают влияние, как на расходы, так и на доходы в текущем месяце.
На изменение величины среднедушевого дохода населения - уД положительное влияние оказали обе главные компоненты, практически с одинаковым вкладом (/?, = 0,62 и р2 = 0,56 ). Величина среднедушевых расходов населения Республики Марий Эл описывалась моделью:
У2,~ -194,36 +477,68./,+ 459,10/2, + 0,48 Ды + 32,48х6 1-значения: (4,45) (3,99) (3,67) (2,29)
Нг = 0,88; 5 = 359,94; ^(4,67) = 99,49; = 1,76
При построении модели среднедушевых расходов была допонительно включена переменная хь индекс потребительских цен, т.к. данный фактор позволяет учитывать инфляционные процессы в регионе. Рост индекса потребительских цен, ведет к обесцениванию денег, поэтому расходы населения увеличиваются с увеличением данного показателя. Приведенные характеристики адекватности, показывают, что модель значима по Р-критерию и критерию Дарбина-Уотсона.
При оценке качества жизни важное значение имеют субъективные оценки степени удовлетворения населения социальным положением, состоянием в регионе образования, здравоохранения, экологии и другими составляющими, их отношение к созданию семьи, продожению своего рода.
С целью выявления факторов, определяющих отношения жителей РМЭ к семейной жизни было проведено выборочное обследование 500 человек в возрасте до 30 лет.
Анкета содержала вопросы, касающиеся выявления причин, оказывающих влияние на принятие решения о предпочтении семейной или независимой жизни респондентами, проживающими в городе. Анкета состояла из тринадцати показателей: у - предпочтения респондента семейной или не-,
зависимой жизни;х,- пол; х2- возраст; Х)- образование; х4~ состояние
ранее в браке; х5 - наличие детей; х6~ доход; х7- наличие отдельной жилой,
площади; хй- наличие личного автомобиля; х9- колектив на работе (учебе); Х|о занятие домашним хозяйством; хи~ предпочтение проводить досуг в одиночестве или в обществе противоположного пола; хп - прощение измены; х1}- предпочтение партнера по возрастным показателям.
По группировочному признаку у все наблюдения, полученные в ходе выборочных обследований, были разбиты на три группы. К группе 1 были отнесены респонденты, которые на вопрос хотите ли Вы создать семью ответили да, группе 2 - нет, и к группе 3 - не определися. Предварительный анализ показал, что большинство респондентов- 52,6 % хотят создавать семьи, 26,4% не хотят и 21% - не определились. Затем была сформирована обучающая выборка, которая состояла из ответов каждого пятого респондента по каждой группе. В результате в обучающую выборку попали 53 анкеты из первой группы, 26 анкет из второй группы и 21 анкета из третьей группы,
В качестве математического аппарата использовались методы дискри-минантного анализа. На основании значения статистики Лямбда Уикса, равного 0,012 и Р- статистика, равного ^(24,172) = 58,19, был сделан вывод о том, что модель дискриминации является достаточно корректной. Д Первая дискриминантная функция, характеризующая желание респондентов создавать семью, взвешивалась тремя переменными: наличием жилой площади, отношением к ведению домашнего хозяйства и отношением к супружеской верности. Вторая функция, характеризующая респондентов, предпочитающих независимость в брачных отношениях, отмечена, главным образом, наличием личных автомобилей и собственной жилой площади. В результате выпонения пошагового анализа в модель были включены все переменные, кроме х, - образование. Т.е. образование респондентов не оказывало существенного влияния на решение создавать/не создавать семьи
По полученным классификационным функциям была проведена классификация всех 500 респондентов, участвующих в опросе. Практически все номера групп, зафиксированные в первоначальном реестре совпали с номерами групп, полученными в результате проведенной классификации по обучающим выборкам. По результатам проведенной классификации создание семьи предпочитают 53,11% из числа опрошенных, 26,56% предпочитают гражданские браки и 20,33%- не определились, как строить семейную жизнь. Априорные и апостериорные оценки практически совпали, процент ошибки составил 2,4%. Это подтверждает мнение демографов, что в современном мире проявляется нарастание кризисных явлений в жизни семьи как социального института, отказ увеличивающейся доли как мужчин, так и женщин от вступления в брак, все большее предпочтение так называемых лальтернативных форм семейной жизни. Рост числа внебрачных сожи-тельств оказывает отрицательную роль на демографическое развитие рес-
публики. Так называемых гражданских браков в Марий Эл насчитывается около 20 тысяч (более 3 мн. в России). Демографический эффект этого явления легко оценить, если учесть, что уровень рождаемости в незарегистрированных союзах в два раза ниже, чем в легитимных браках.
Задача выявления предпочтений жителей республики о количестве желаемых детей в семье, решалась с использованием статистического инструментария - логит регрессии. Был проведен анализ степени влияния различных факторов на изменение вероятностей рождения. В качестве результирующего рассматривася показатель:
Го, хотели бы иметь одного ребенка
[ 1, хотели бы иметь более одного ребенка
Построение модели было основано на последовательном разложении исходной вероятности рождения одного или более детей, рассчитанной на основе статистических данных на отдельные компоненты, различающиеся в зависимости от состояния индивида (возраста, показателей репродуктивных предпочтений, брачного статуса, уровня дохода, обеспеченности жильем). Для этого использовались данные анонимного анкетирования 500 жителей республики в возрасте до 40 лет.
В результате оценки коэффициентов на последнем шаге была получена следующая модель:
\~y--Ar 1 (1 + 0
I г = -12-3,00х] -0,32*2 + 6,ОЗх3 + 7,69х4 + 5,38л-5,
где XI -пол, х2 - возраст, х3 - семейное положение, х4 - наличие детей, х3 -личная жилая площадь.
Оценка качества полученной модели проводилась при помощи аналога
Я2 для линейной регрессии МсРасШеп. КгМс-),аМД = 0,71 свидетельствующего о том, что решение иметь детей на 71% зависит от рассмотренных факторов. При этом предсказательная способность модели достаточно высока (табл. 5).
Таблица 5- Корректно классифицированные наблюдения
Предпочтение респондента Предсказание, что у респондента будет один ребенок Предсказание, что у респондента будет более одного ребенка Доля правильных предсказаний (%)
Желание респондента иметь одного ребенка (0) 264 22 92,31
Желание респондента иметь более чем одно-го_ребенка(П 41 73 80,84
Общий процент 87,40
Таким образом, модель правильно относит 92,31% желающих иметь одного ребенка и 80,84% - желающих иметь более чем одного ребенка. Следовательно, можно сделать вывод, что установка детности в существенно большей степени зависит от потребности в детях, чем от уровня дохода и восприятия условий жизни, как способствующих или препятствующих ее реализации.
Для установления приоритетности факторов, оказывающих влияние на качество жизни населения через субъективные оценки было проведено анонимное анкетирование. Эмпирической базой исследования послужили опросы населения г. Йошкар-Ола Республики Марий Эл, проведенные в 2009г. Объем выборки 900 человек охватывал взрослое население трудоспособного возраста. В вопросник мониторинга были включены пять основных вопросов (переменных) для выявления самооценок респондентов по их удовлетворенности различными сторонами качества жизни: вопросы, касающиеся организации и работы системы дошкольного воспитания, здравоохранения, возможности иметь или потерять работу, желание сменить место жительства и уровня социальной комфортности проживания в республике. Респонденты оценивали каждый фактор по порядковой шкале от единицы до четырех. Отношение респондента по каждому вопросу оценивалось по четырем градациям от плохого до хорошего. Фактору, который определял наихудшие условия, приписывалась единица, остальные располагались в порядке возрастания степени их влияния на выбранный параметр. В ходе опроса также учитывася возраст респондента.
Для оценки согласованности мнений респондентов применяся коэффициент конкордации Кендала (\У), учитывающий наличие связанных рангов. Коэффициент конкордации, характеризующий согласованность мнений респондентов составил \У=0,28. Проверка гипотезы об отсутствии согласованности мнений респондентов осуществлялась с помощью уточненного критерия согласия х2 (критерий Пирсона) для случая связанных рангов.
Т.к. х\ =Ю12,15 > ^ (0,05,899) = 969,8 то на 5% уровне значимости можно считать, что существует согласованность мнений респондентов. Таким образом, можно считать, что имеет место неслучайная согласованность мнений всех обследуемых респондентов города относительно важности факторов, определяющих качество жизни. Диаграмма рангов по оценке значимости показателей отражена на рис.12.
Из диаграммы рангов следует, что наиболее актуальными для всех опрошенных респондентов оказались вопросы отношения к системе дошкольного воспитания - (х,). На втором месте показатель, характеризующий возможность иметь работу - (х,), на третьем месте - (х, ^характеризующий функционирование системы здравоохранения. Самый низкий удельный вес у показателя -(х4), касающегося желания сменить место жительства.
4000 т 3500 3000 з 2500
Jf 2000 f 1500 1000 500 0
1x5x2*3 *l
факторы
Рисунок 12 - Распределение рангов факторов качества жизни
Согласованность мнений всех опрошенных респондентов оказалась не-1 высокой (W=0,28). Это объясняется тем, что в опросе принимали участие | люди разных возрастов. Для различных возрастных структур населения приоритеты факторов, оказывающих влияние на качество жизни, могут быть различны. Поэтому была проведена группировка всех респондентов по возрасту. Были выделены три подкласса респондентов: до 30 лет, от 30 до 40 лет, 40 лет и старше. Априорное ранжирование факторов качества жизни по трем группам респондентов показало, что для первой группы - средний воз-I раст респондентов-до 30 лет (IV, = 0,32) значимыми являются факторы трудоустройства и смены места жительства. Для второй группы - средний возраст респондентов 35 лет (W2 =0,40) - факторы, оценивающие систему дошкольного воспитания и здравоохранения. Для третьей группы - средний возраст которых выше 40 лет ( И7, = 0,37 ) - вопросы дошкольного воспитания, здравоохранения и трудоустройства. Предложенная методика априорного ранжирования факторов, позволила выявить на основе субъективных оценок жителей республики наиболее важные факторы, оказывающие существенное влияние на формирование качества жизни населения.
В четвертой группе проблем, связанных с методологией статистического анализа и моделирования качества жизни населения муниципальных образований РМЭ предлагаются подходы к анализу и моделированию факторов качества жизни в муниципальных образованиях, проведен сравнительный анализ развития территорий, построены модели влияния факторов на уровень и качество жизни в муниципальных образованиях республики.
Муниципальные образования, входящие в состав Республики Марий Эл, существенно отличаются друг от друга по количеству промышленных и сельскохозяйственных предприятий, наличию учреждений образования и здравоохранения, по экономическим и социальным возможностям, климатическим условиям и природным ресурсам.
средняя сумма рангов
При оценке качества жизни населения муниципальных районов и городских округов были применены критерии, используемые в методике анализа региона (РМЭ) в целом. Интегральные показатели муниципальных районов и городских округов рассчитывались как отношения значений их показателей к соответствующим средним значениям по Республике Марий Эл. Полученные значения интегральных показателей качества жизни по трем синтетическим категориям: Уровень благосостояния, Качество населения и Качество социальной сферы муниципальных районов Показали, что имеет место значительная дифференциация районов по качеству жизни населения (табл.6).
Таблица 6 - Средние значения интегральных показателей синтетических категорий и обобщенный интегральный показатель качества жизни населения муниципальных образований РМЭ за 2004-2009гг.
Городские округа и муниципальные районы Интегральные показатели категории Интегральный показатель "Качество жизни населения"
"Уровень благосостояния" "Качество населения" "Качество социальной сферы"
Городские округа
Йошкар-Ола 1,064 0,975 0,632 0,869
Вожск 1,116 0,949 0,485 0,801
Козьмодемьянск 0,933 0,952 0,420 0,720
Муниципальные районы
Вожский 1,255 0,913 0,583 0,874
Оршанский 0,715 0,950 0,713 0,785
Сернурский 0,950 0,940 0,732 0,868
Медведевский 0,935 0,931 0,628 0,818
Параньгинский 0,845 0,922 0,845 0,876
Звениговский 0,812 0,969 0,885 0,886
Советский 0,995 0,981 0,783 0,914
Килемарский 0,880 0,947 0,584 0,786
Моркинский 0,729 0,963 0,651 0,770
Куженерский 1,121 0,958 0,648 0,886
Мари-Турекский 0,959 0,965 0,898 0,940
Новоторъяльский 1,020 0,987 0,921 0,975
Горномарийский 0,944 1,009 0,659 0,856
Юринский 0,585 0,915 0,594 0,683
Многомерная классификация районов республики по интегральным показателям синтетических категорий Уровень благосостояния, Качество населения и Качество социальной сферы с помощью кластерного анализа показала, что районы можно разбить на три кластера, имеющие различные уровни жизни населения.
Значения интегральных оценок характеризуют группы районов, относящихся к первому кластеру как благополучные, ко второму - относительно благополучные и третьему как - как неблагополучные (рис.13).
Районы первого кластера имели самые высокие интегральные оценки по категориям Качество населения и Качество социальной сферы, и второй по величине интегральный показатель по категории Уровень благо-
состояния. Это районы, в которых население имеет лучшие социальные и экономические условия проживания.
Муниципальные районы второго кластера отличает высокий интегральный показатель по категории Уровень благосостояния. Население Вожского и Оршанского районов получали в 2009г. самые большие социальные выплаты - 472,00 и 356,4 рублей на одного работающего,
Рисунок 13 - Состав кластеров муниципальных районов Республики Марий Эл по качеству жизни населения
Увеличились выплаты в Килемарском и Советском районах за рассматриваемый период практически в 3,5 раза. Инвестиции в основной капитал для данных районов составили в среднем в 2009г. - 96129 тыс. руб. на 1000 чел. населения, индекс инвестиций составил 98,68%, высокий оборот розничной торговли. Однако социальные условия жизни в данных районах можно рассматривать, как неудовлетворительные. Интегральный показатель по данной категории колеблется от 0,58 до 0,69 пунктов. Низкое значение индикатора складывалось в основном из-за плохой экологической обстановки. В Вожском и Моркинсом муниципальных районах наблюдася максимальный выброс загрязняющих веществ в атмосферу, соответственно 49,62 и 26,06 тыс. тонн в год. Это связано в первую очередь с расположением на данных территориях производств, связанных с вредными выбросами. Так, на территории Вожского района расположен один из крупных целюлозно-бумажных комбинатов - Марийский ЦБК. В Вожском муниципальном районе количество ветхого и аварийного жилья за эти годы увеличилось в 26 раз. В Килемарском районе ветхий и аварийный жилищный фонд составил 11,3% от общей площади жилья. Большая доля ветхого и аварийного жилья в Моркинском и Советском районах.
Низкое качество жизни населения в муниципальных районах, относящихся к третьему кластеру. В этот кластер вошли Юринский, Новоторъяль-ский и Горномарийский районы. Они практически по всем трем анализируемым категориям имеют низкие интегральные показатели.
Можно отметить, что среди муниципальных районов наибольшие различия происходили по показателям выплат социального характера, инвестиций в основной капитал за счет различных субъектов финансирования, объ-
ема платных услуг, коэффициентов младенческой смертности, естественного прироста населения, миграционной убыли, численности детей инвалидов, заболеваемости активными формами туберкулёза и злокачественными новообразованиями, числу мест в дошкольных образовательных учреждениях, числу зарегистрированных преступлений, а также по показателям экологической безопасности.
На формирование инвестиций в муниципальных районах в первую очередь оказывало влияние развитие промышленности. Относительно территориального размещения предприятий промышленности можно отметить, что две трети работающих в промышленности приходились на предприятия машиностроения, химической и целюлозно-бумажной промышленности, размещенных преимущественно в городах. В результате на долю г. Йошкар-Ола приходилось 42,1% общей отгрузки товаров собственного производства и выпонения работ и услуг собственными силами республики, на г. Вожск - 16%, г. Козьмодемьянск - 3,5%, то есть более половины всей промышленной продукции. Еще 32,8% приходилось на высокоразвитые в промышленном отношении Медведевский, Оршанский и Звениговский районы, а на остальные 11 районов - всего 5,6%.
По показателям, характеризующим доходы населения (среднемесячная заработная плата, пенсии и социальные выплаты), как наиболее важных составляющих денежных доходов для населения муниципальных образований был проведен кластерный анализ административных единиц Республики Марий Эл. В исследуемую совокупность были включены данные 14 районов Республики Марий за 2004-2009гг. Результаты классификации представлены на рис.14.
Рисунок 14 - Территориальное разбиение районов Республики Марий Эл по уровню доходов населения
Все районы Республики Марий Эл разбились на три примерно равные группы по уровню дохода. Сравнение их средних значений свидетельствует о присутствии сильной дифференциации доходов населения.
Кроме этого, необходимо отметить, что районы, объединенные в кластеры очень схожи по территориальному положению и их специализации.
Районы третьего кластера находятся в центре республики и являются соседями, их основная специализация - это лесное и сельское хозяйство, обрабатывающие производства. Средняя заработная плата работников крупных и средних предприятий и организаций этой группы районов в 2010 г. составила 12839,6 руб. (в среднем по республике 13315,5 рубля), или 115,2 % к уровню предыдущего года. В этих районах находятся крупные промышленные и сельскохозяйственные предприятия: ООО Мясокомбинат Звениговский, СПК Звениговский, ОАО Красногорский завод Электродвигатель, ООО Кокшайский лес, ОАО ССРЗ им Бутякова.
Второй кластер характеризуется районами, находящимися на окраине республики, они в основном специализируются на сельском хозяйстве. Средняя заработная плата работников этой группы районов в 2010 г. составила 10261,7 руб.
Что касается первого кластера, то районы, входящие в него, богаты лесом и полезными ископаемыми. Средняя заработная плата работников этой группы - 8703,3 руб.
Уровень дифференциации заработной платы между муниципальными районами республики показан на рис.15.
Вожский
В 2010г. заработная плата в муниципальных районах выросла по сравнению с предкризисным 2008г. в 1,2 раза, но структура дифференциации практически сохранилась.
Для выявления факторов и оценки их влияния на величину средней заработной платы в муниципальных образованиях были построены регрессионные модели по панельным данным. В качестве панели рассматривались основные показатели качества жизни по четырнадцати муниципальным образованиям за 2004-2009гг.
Наилучший результат был получен моделью с детерминированными (фиксированными) индивидуальными эффектами:
уД = 142,85 + 0,06*Д, + 0,05x5,, + 0,40х9Д - 2,28*, ш - 461,47*мя + 123хпи - 35.1 Зхш Г-статистика (3,78) (3,65) (2,91) (-2,93) (-3,98) (2,66) (-3,23),
где уи~ среднемесячная заработная плата работников (по крупным и средним организациям); хш - инвестиции в основной капитал на 1000 чел. населения; х5и - оборот розничной торговли; х9Д - объем платных услуг на душу населения; х1 - численность безработных, зарегистрированных службой занятости; хи/, - доля населения младше трудоспособного возраста; хгм ~ коэффициенты естественного прироста; - первичная заболеваемость психическими расстройствами.
Средний размер номинальной начисленной заработной платы выше в муниципальных районах республики имеющих более высокие: объемы инвестиций в основной капитал, оборот розничной торговли, объем платных услуг населению, коэффициент естественного прироста.
Для регионов с низким уровнем заработной платы характерны высокая доля населения младше трудоспособного возраста, увеличение численности населения с первичной заболеваемостью психическими расстройствами и увеличение численности безработных.
Наибольшие муниципальные эффекты высокой заработной платы отмечались в Вожском, Оршанском, Медведевском и Звеииговском районах, наибольшие по модулю отрицательные эффекты низкой заработной платы -в Горномарийском районе, Мари-Турекском, Куженерском, Параньгинском и Новоторъяльском. Отрицательные значения эффектов наблюдались у десяти муниципальных образований.
Изменения, произошедшие в социально-экономическом развитии России в начале 90-х годов, во многом определили современную демографическую ситуацию. Рост смертности, снижение рождаемости, миграционная убыль населения привели к депопуляции в Республике Марий Эл. Глубокий кризис института семьи, выступающий первопричиной демографического неблагополучия и, в некоторой степени, тяжелое социально-экономическое положение обусловили развитие негативных демографических процессов. Угрожающим для муниципальных районов является миграционный отток жителей из села. В 2009г. коэффициент миграционной убыли составил 1,5%о. Все муниципальные образования республики имеют естественную убыль населения, наиболее проблемная ситуация (естественная убыль более 10 %о) отмечается в Юринском и Горномарийском районах и более старых по возрастной структуре Звеииговском и Килемаском районах.
Вследствие изменения внутренних миграционных потоков происходило перемещение населения из более отсталых в экономическом и социальном положении районов республики в городские округа и районы с развиваю-
щейся инфраструктурой, такие как Медведевский, Звениговский, Сернур-ский районы.
Моделирование миграционного прироста (убыли) в муниципальных районах Республики Марий Эл, представлено моделью со случайными индивидуальными эффектами:
%Д = 57,16 - 0,0000345%, - 0,01066%, + 0,000899л-,,., - 0,0483%, + 0,000127%, - 0,00393%, + -статистика (-2,24) (-3,29) (2,16) (-1,98) (2,69) (-2,46)
+0,0066л,2Д - 0,5259%,, + 0,1735%,, - 0,1586%,., - 0,1808%,, + 0,1190%,, + 0,1881%,, (13,79) (-13,79) (5,27) (-7,14) (-3,44) (4,33) (3,86)
Анализ миграционной ситуации в регионе позволил выявить позитивные и негативные тенденции в области изменения численности населения, факторы, влияющие на эти изменения. Из полученного уравнения видно, что миграция снижается за счет роста инвестиций в основной капитал (хи/), пенсий (х6П), увеличения выплат социального характера- хы, объема платных услуг населению (х9/,), численности граждан трудоустроенных службой занятости (%Д), увеличения доли городского населения (переезд или работа на селе)-(х28,у), роста соотношения мужчин и женщин с учетом городского населения- увеличения в районах численности среднего медицинского персонала- х37Д. Все эти факторы оказывают положительную роль на повышение качества жизни муниципальных районах и сокращают отток населения из них. Однако присутствуют факторы, которые ведут к оттоку населения. Это низкие заработные платы-хУ/, рост незанятых трудовой деятельностью граждан-хш, увеличение доли сельского населения-хш , наличие личных транспортных средств- х<Л11, позволяющих искать работу в других районах или городских округах. Анализ миграционной ситуации региона позволил выявить позитивные и негативные тенденции в области изменения численности населения, факторы, влияющие на эти изменения, что дает возможность администрациям районов разработать соответствующие меры к улучшению или поддержанию сложившейся демографической ситуации.
Об эффективности социально-экономической политики, проводимой муниципалитетами, можно судить по коэффициенту рождаемости. Моделирование именно рождаемости оказывается значимым с точки зрения поиска путей выхода из демографического кризиса. Построение эконометрических моделей рождаемости от исходных показателей трех синтетических категорий - Уровень благосостояния, Качество населения и Качество социальной сферы позволило проанализировать влияние различных факторов на величину рождаемости в муниципальных районах. Моделирование проводилось по данным 14 муниципалитетов за 2004-2009гг. Отбор факторов
проводися методом пошаговой регрессии с включением в уравнение наиболее значимых факторов.
Полученное регрессионное уравнение, характеризующее влияние исходных показателей участвующих в формировании синтетической категории Уровень благосостояния на величину рождаемости в муниципальных образованиях имеет вид:
у=-5,993+0,0435х|3-0,0511*,| -0,0007*, +0,2004*,0-0,0042*9 + 0,0048*7 +0,000Ь3 I -статистика'. (7,15) ' (-3,03) (-4,07) (2,14) (-3,38) (3,19) (2,07) К2 = 0,68; з = 11,63; 7,76) = 19,84
где у- коэффициент рождаемости.
Анализируя коэффициенты полученного уравнения, можно отметить, что положительное влияние на рост коэффициента рождаемости оказывают показатели занятости населения - х13, рост средней заработной платы - х1, инвестиции за счет средств Федерального бюджета- х3, т.к. республика является дотационной, и эти вложения в экономику муниципалитетов, образование, здравоохранение и социальную поддержку населения оказывают положительное влияние на уровень жизни, и, как следствие, на увеличение рождаемости. Положительно влияет на коэффициент рождаемости фактор х,0 - обеспеченность населения легковыми автомобилям, характеризующий определенный достаток. Такой показатель, как рост безработных О,,) оказывает негативное влияние на рождаемость. Уравнение показывает, что муниципалитеты с высокими значениями (х,) - инвестиций в основной капитал и (х9 ) - объем платных услуг населению имеют низкий уровень рождаемости.
Регрессионное уравнение рождаемости >>по исходным показателям синтетической категории Качество населения:
У = 51703+ 0.844*32 + 0,ОЗЗг35 + 0,792г16 - 1,542г34 + 0,66(*24 + 0,642*36 - 0,03<к29 - 0,19&с27 1-стат-. (43,34) (2,04) (3,23) (-4,95) (2,92) (3,09) (-2,22) (-2,34) В2 = 0,96; 5 = 3,82; ^(8,75) = 253,71;
Рассматривая влияние данных коэффициентов на уровень рождаемости, можно отметить, что наибольшее положительное влияние оказывают факторы: коэффициент миграционного прироста (х32), удельный вес населения старше трудоспособного возраста (*16), численность врачей всех специальностей (х36). Действительно, все эти факторы оказывают в жизни населения положительное влияние на увеличение рождаемости в муниципальных районах. Может показаться странным положительное влияние коэффициента, характеризующего в составе населения людей старше трудоспособ-
ного возраста (х,6). Однако его можно рассматривать с позиций помощи молодым семьям в уходе за детьми, т.к. не все молодые семьи в районах обеспечены местами в детских садах. Наличие детей-инвалидов в семьях (*34) сдерживает рождение других детей, что косвенно ведет к снижению рождаемости (коэффициент при данной переменной в уравнении идет со знаком минус). В Республике, как и во многих регионах Привожского федерального округа, наблюдается тенденция снижения доли мужского населения. Переменная х29 отражает соотношение мужчин и женщин в муниципальных образованиях. Сокращение количества мужчин среди населения отражается негативно на рождаемости детей в семьях. Особенно заметно это в муниципальных образованиях, где на тысячу мужчин приходится в среднем 1100 женщин. Это является сдерживающим фактором увеличения рождаемости. Доля городского населения в районах (х27 ) имеет в уравнении знак минус, усиление урбанизации между городом и селом увеличивает различия в образе жизни, в ее приоритетах. Увеличивающаяся заболеваемость населения в селах активным туберкулезом (х38), также отрицательно сказывается на рождаемости. Таким образом, все коэффициенты в уравнении представлены со своими знаками, имеющими логическое объяснение.
Влияние на рождаемость переменных синтетической категории Качество социальной сферы аппроксимировалось уравнением:
у = 1,299 + 0,007х47 - 0,308*4, + 0,103а-44 - 0,018х4, статистика: (6,65) (-168) (2,15) (-2,37)
И2 = 0,48; "(4,79) = 12,25; 5 = 9,402;
Исходные показатели, формирующие синтетическую категорию Качество социальной сферы опосредованно также влияют на изменение коэффициента рождаемости. Показатели ввода в действие жилых домов - (х41), наличие ветхого жилья - (х49), характеризующие условия проживания населения оказывают наибольшее влияние на коэффициент рождаемости. Появление новых жилых домов и сокращение ветхого жилья оказывают положительное влияние на увеличение рождаемости. А социальная напряженность, вызванная увеличением числа преступлений (х^), хоть и не значительно, ведет к сокращению рождаемости. На увеличение рождаемости оказывает рост числа детей, обучающихся в государственных образовательных учреждениях - (Х44 ).
Таким образом, рычагами улучшения качества жизни, и, как следствие, повышения рождаемости в муниципальных образованиях республики могут выступать факторы увеличения занятости населения и величины заработной платы, увеличение миграционного прироста, естественного прироста, факторы, характеризующие общие тенденции изменения возрас-
тной структуры населения, увеличение численность врачей всех специальностей, Показатели ввода в действие жилых домов, направленных на улучшение жизни молодых семей, сокращение доли ветхого жилья, снижение смертности.
Пятая группа проблем посвящена совершенствованию концептуального подхода к анализу и прогнозированию качества жизни населения региона, как сложному многоаспектному явлению, сложность которого требует применения комплекса статистических методов анализа.
Результаты анонимного анкетирования жителей РМЭ выявили наиболее значимые факторы, характеризующие качество жизни населения в регионе: факторы, связанные с системой дошкольного воспитания, состояния здравоохранения в республике и фактор трудоустройства. Возникает необходимость оценки перспектив (прогнозирования) развития этих сфер, характеризующих качество жизни населения в Республике Марий Эл. Для этого были построены прогнозные модели по следующим направлениям: дошкольное образование, безработица и здравоохранение и заболеваемость.
Исследование динамики факторов качества жизни, представленных в виде временных рядов, проводилось путем построением десяти различных прогнозных моделей. Прогнозные модели заболеваемости населения злокачественными новообразованиями и туберкулезом были построены по временным рядам с 1992-2010гг., числа дошкольных учреждений и числа больничных коек с 1990-2010гг. по РМЭ.
Для временных рядов показателей с незначительной колеблемостью уровней ряда, характеризующих у, - число дошкольных учреждений, ед., у-,- обеспеченность больничными койками на 10000 чел., _у8 -заболеваемость ЗНО на 100000 чел., у9- заболеваемость активным
туберкулезом на 100000 чел., при прогнозировании применялись модели кривых роста (табл.7).
Таблица 7 - Прогноз по моделям Кривые роста
Показатели Вид модели д1 Прогноз
2011 2012 2013
ЧислоДОУ У\ = -1101п*+585,26 0,89 245 240 236
Количество больничных коек у 7 =-6,791п г+139,99 0,87 119,0 118,7 118,4
Заболеваемость ЗНО уг . = 4,23*+ 192,95 0,94 277,55 281,78 286,01
Заболеваемость туберкулезом 5;9=31,614*0'2974 0,81 77,1 78,2 79,3
Результаты прогноза по развитию дошкольного воспитания в республике остаются тревожными. По результатам выпоненных прогнозов на 2011г., 2012г. и 2013г. в Республике Марий Эл будет снижаться численность дошкольных образовательных учреждений. В связи с недостатком числа
детских садов в ближайшей перспективе, увеличиться численность детей, приходящихся на 100 мест в дошкольных учреждениях (с 104 чел. в 2011г. до 108 чел. в 2013г.). Это приведет к перепонению групп в детских садах, что, в конечном счете, скажется на качестве обслуживания и воспитания детей. Решение этих проблем, связанных со сложной ситуацией получения мест в детских садах, в большей степени беспокоит население республики.
Современный рынок труда в регионе обладает рядом специфических черт, которые обусловлены сложившимися социально-политическими и экономическими условиями. Прогнозные модели уровня безработицы и уровня занятости основанные на методах экспоненциального сглаживания описаны линейным трендом без сезонности или моделью Хольта.
По результатам прогноза уровень безработицы в республике будет расти и составит 11,09% в 2011г.,И,41% в 2012г. и 11,73% в 2013г. Уровень занятости населения будет снижаться и составит в 2011г. 61,01%, в 2012г. -60,73%, в 2013г. - 60,45%. Построение прогнозных моделей дает возможность объективно оценить его текущее состояние и тенденции изменения, что позволит более эффективно принимать управленческие решения в сфере трудоустройства.
Результаты прогнозирования в здравоохранении показывают, что количество врачей в республике в 2011, 2012 и 2013 гг. в среднем практически останется на уровне 2009г. и составит приблизительно 34 чел. на 10 тыс. жителей, а количество больничных коек будет ежегодно сокращаться на 1,12% в 2011г., 1,18% в 2012г. и 1,15% в 2013г.
Из множества показателей заболеваемости ни один не дает целостного представления о состоянии здоровья населения. Для решения этой проблемы в международных сопоставлениях используют два взаимодопоняющих подхода. Первый - оценка состояния здоровья через демографические показатели доголетия и ранней смертности детей, синтезирующие многие аспекты качества жизни (здоровья, образа жизни, доходов населения и условий жизни). Второй -использование показателей распространенности социально-обусловленных заболеваний, в том числе ЗНО, туберкулеза и ВИЧ/СПИДа, отражающий качественную сторону жизни населения.
Согласно построенных прогнозных моделей в республике ожидается увеличение числа заболеваемости злокачественными новообразованиями и туберкулезом (табл.7). Основными причинами заболеваемости туберкулезом среди жителей республики остаются низкая профилактическая работа и недостаточный охват профилактическими осмотрами населения. Так в 6 районах охват профилактическими осмотрами населения ниже среднереспубликанского показателя, среди них: Юринский (42,6%), Параньгинский (49,2%), Вожский (54,1%), Килемарский (55,6%), Звениговский (55,6%), Оршанкий (61,1%) районы.
Другой, не менее важной социальной проблемой является ситуация с заболеваемостью ВИЧ-инфекцией, ВИЧ-инфекция и СПИД отнесены к разряду так
называемых социально обусловленных заболеваний, распространение, а также искоренение, которых в немалой степени зависит от социально-экономических условий жизни, социального поведения населения и государственной политики.
ВИЧ/СПИД может отразиться на сводных показателях Ч например, на продожительности жизни, откорректированной с учётом качества жизни, и продожительности жизни, откорректированной с учётом инвалидности. Эпидемия ВИЧ/СПИД развивается наряду с общей тенденцией демографического спада и снижения числа квалифицированных трудовых кадров. В республике Марий Эл регистрация ВИЧ-инфекции началась с 1997г. В 2010г. в республике выявлено 1018 ВИЧ-инфицированных (включая УИН), в т.ч. 5 детей до 14 лет. Большинство затронутых эпидемией людей относятся к самой активной и трудоспособной возрастной группе 15-40 летних. Из числа ВИЧ-инфицированных, выявленных в 2010г., 54,09% составляли лица в возрасте 21-30 лет, 28,8%-31-50 лет. Среди ВИЧ-инфицированных доля женщин увеличилась с 26,2% в 2001г. до 52,0% в 2010г., из них 34% выявлены во время беременности.
Прогнозирование заболеваемости населения республики ВИЧ - инфекцией проведено по квартальным данным 2000-2010гг. РМЭ. Для получения прогнозных оценок использована модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего - АРПСС (1,1,1)(1Д1) с сезонным лагом 4, реализованная в методологии Бокса и Дженкинса, которая позволила осуществить построение объективных прогнозов с верхними и нижними границами доверительных интервалов.
График преобразованного временного ряда с прогнозом представлен на рис. 16.
-А- Ч
Ач [А А
Ал/ ч
__Ч1ЧЧ-------(
Ч Наблюд. Ч Прогноз Ч 90%
Рисунок 16 - Динамика заболеваемости ВИЧ-инфекцией на территории Республики Марий Эл и прогноз на 2011 г.
Прогноз дал основание сделать вывод о том, что, начиная с первого квартала 2011 г., заболеваемость ВИЧ- инфицированных в республике будет незначительно сокращаться и составит 2,95 на 100 тыс. чел. Во втором квартале ВИЧ-инфицированных - 2,61, в третьем - 2,43 на 100 тыс. чел. В IV кв. предполагается повышение числа заболевших до 3,38 чел. на 100 тыс. жителей. К концу 2011г. численность ВИЧ-инфицированных согласно получен-
ного прогноза в РМЭ составит 11,4 на 100 тыс. чел. населения, что достаточно хорошо согласуется с предварительными данными Маристата.
Построенные прогнозные модели позволяют описать и проанализировать лишь отдельные стороны таких экономических категорий, как уровень и качество жизни. Системный подход предполагает сложную структуру взаимосвязей между признаками. Построенные прогнозы основных показателей, характеризующих качество жизни населения, с помощью системы одновременных эконометрических уравнений, позволили глубже изучить причинные связи, лежащие в основе вариации результирующих переменных. Предложенные модели позволили получить оценки, касающиеся качества жизни населения с учетом взаимного влияния прогнозируемых величин друг на друга.
В качестве эндогенных были рассмотрены показатели: уи - численность граждан, имеющих статус безработного, тыс. чел.; уь - число родившихся, чел.; у у - среднедушевые денежные доходы населения, руб.; у41-выявлено больных с впервые установленным диагнозом - туберкулез (на 100000 чел. населения), чел.;
В ходе анализа рассматривася широкий круг показателей, характеризующий различные параметры, определяющие качество жизни. Для оценки уравнений системы был использован двухшаговый МНК и пошаговый агоритм регрессионного анализа с исключением незначимых регрессоров.
Анализ значимости коэффициентов системы одновременных уравнений (СОУ), их надежности и информативности подтвердили, что все коэффициенты также значимы, как и значимы сами уравнения.
Г уь = -1,67-0,0014 Х4,+0,0113 Х6,+0,9130 х%, +0,00013 y3l (-значения (-4,71) (4,14) (64,82) (3,7) У21 = 1123,82-0,039 Хп +0,72 Х21 +0,180 Х51 -4,644 ХЪ1 -0,014 Xls, +0,077 у31 t-значения (-2,23) (3,71) (3,99) (-2,28) (-2,05) (2,89) ylt - 9074,31+2,777 Х21 -94,319 Х31 +0,429 х51 -2,841 Х15/ +0,0882 у3/_, -167,792 >>Д + 0,894 у2/ t-значения (4,14) (-2,53) (2,93) (-7,60) (2,34) (-6,26) (2,77) У41 = -2,23-0,00214 ХД - 0,148 Х6, - 0,106 ХЫ1 + 1,184 уДч + 0,0087 у21 t-значения (-5,08) (-2,99) (-3,40) (5,62) (2,85)
Анализируя степень влияния отдельных показателей на зависимые переменные были сделаны следующие выводы:
Рост численности официально зарегистрированных в службе занятости безработных (уи) в первую очередь зависит от численности граждан, незанятых трудовой деятельностью (х8,). Рост денежных доходов населения (у31) и реальной начисленной заработной платы (х6,) вошли в уравнение со знаком плюс, т.к. при неизменном фонде заработной платы повышение
средней заработной платы одной категории работников происходит за счет сокращения числа работников другой категории, которая переходит в разряд безработных. С повышением доходов и заработной платы люди, имеющие работу, стараются ее не потерять. Увеличение объема платных услуг (х41) характеризует улучшение жизни населения и дает стимул снижения
числа безработных за счет новых рабочих мест и допонительной возможности трудоустроиться.
Анализируя влияние переменных на показатель (у21) - число родившихся можно отметить, что увеличение оборота розничной торговли (х21), среднемесячной начисленной заработной платы (*5,), денежных доходов (Ун) оказывают положительное влияние на увеличение рождаемости. Однако рост реальной заработной платы (хб1) ведет к снижению рождаемости, т.к. высокая заработная плата служит мотивацией к карьерному росту, не желанию прерывать работу и уходить в декретный отпуск. Рост стоимости минимального набора продуктов питания (г15) ведет к удорожанию жизни населения, т.е. становиться труднее прокормить еще одного члена семьи, что способствует соответственно снижению рождаемости. Рост инвестиций в основной капитал пока не оказывает положительного воздействия на увеличение рождаемости, т.к. в регионе это обычно не связано с развитием социальной сферы (строительству детских садов, новых школ, больниц), а относиться к развитию промышленного сектора экономики.
Увеличение доходов в текучем месяце у3/ в рассматриваемый период времени происходило за счет роста оборота розничной торговли (х2,), увеличения заработной платы {х5,), доходов, полученных в предыдущем месяце Озм), роста числа родившихся (у21). В тоже время рост индекса потребительских цен (х}1), увеличение стоимости минимального набора продуктов питания (*15Д увеличение количества безработных граждан () ведут к снижению доходов населения.
Заболеваемость туберкулезом связана с ухудшением социально-экономических условий и экологической ситуации, снижением жизненного уровня населения. На сокращение заболеваемости туберкулезом (у4/) наибольшее положительное влияние оказывает рост инвестиций в основной капитал (х);). В последние годы в республике инвестируется строительство
противотуберкулезного диспансера, онкологического диспансера, реконструкция Республиканской клинической больницы. Инвестиции в здравоохранение в 2010г. составили 400,1 мн. руб. (1,9%). Из консолидированного бюджета республики в 2010 г. на здравоохранение физкультуру и спорт выделено 2337, мн. руб. Рост реальной зарплаты также ведет к сокращению численности заболеваемости туберкулезом, поскольку растут доходы лю-
дей, улучшается качество жизни. Увеличение ввода жилых домов (х14,)
позволяет семьям улучшать жилищные условия, что тоже положительно сказывается на сокращении заболеваемости, как социально значимой болезни. Однако рост безработных приводит к росту выявленных больных с впервые установленным диагнозом - туберкулез. Рост или снижение таких болезней отражает социальное состояние общества, уровень и качество жизни в нем.
Практически все показатели, характеризующие качество жизни населения, выраженные через систему взаимосвязанных уравнений, оказывали влияние друг на друга. Построение системы структурных уравнений позволило глубже изучить причинные связи, лежащие в основе вариации результирующих переменных.
В качестве сценарных прогнозов в работе предложены прогнозы качества жизни населения региона на основе вариантного моделирования, который предполагает наличие ряда сценариев. Такой прогноз был выпонен в двух вариантах: инерционном и программном с использованием как равномерных, так и неравномерных изменений показателей.
Инер1(ионный вариант сценарного прогноза был проведен на основании анализа тенденций предыдущих лет для показателей характеризующих уровень благосостояния, качество населения и качество социальной сферы. Программный вариант исходил из задач повышения качества жизни населения, на основе Программы сценарного развития региона на перспективу. Основным программным документом сценарного прогноза явилась Стратегия догосрочного социально-экономического развития Республики Марий Эл, определяющая пути и способы обеспечения устойчивого повышения благосостояния жителей Республики Марий Эл, предполагающая динамичное развитии экономики в догосрочной перспективе (2008-2025 гг.). Согласно Стратегии перспективного развития Республики Марий Эл были рассмотрены следующие сценарии: инерционный вариант (текущего развития), институциональный вариант (благоприятного развития) и инновационный вариант (ускоренногоразвития) (табл. 8).
Таблица 8 - Сценарные варианты уровня качества жизни РМЭ
Сценарные варианты ОПЖ ВРП в текущих ценах, мн. руб. Инвестиции в основной капитал, мн. руб. Денежные доходы на душу населения в месяц, руб.
1- инерционного развития 68 лет 110684,3 33917,1 26875,45
2- благоприятного развития 69 лет 132925,7 41287,48 32556,05
3- ускоренного развития 70 лет 155167,1 48657,87 38236,65
Для увеличения средней продожительности жизни по 1-му сценарию (инерционный вариант) до 68 лет; по 2-му сценарию (институциональный
вариант) до 69 лет; по 3-му сценарию (инновационный вариант) до 70 - лет необходимо увеличить производство валового регионального продукта в республике к 2020г. до 110684,3 мн. руб., 132925,7 мн. руб. и 155167,1 мн. руб. соответственно, довести уровень инвестиций в основной капитал до 33917,1 мн .руб., 41287,5 мн.руб., 48657,9 мн.руб. Денежные доходы на душу населения дожны составить: 26875,4 руб. в месяц; 32556,1 руб. в месяц и 38236,7 руб. в месяц (табл. 8).
Таким образом, к 2020 г. по третьему сценарию инновационного варианта развития социально-экономического развития Республики Марий Эл, средняя продожительность жизни в 2020 г. дожна составить 70 лет, число родившихся на 1000 населения - 13,9 промиле, уровень занятости населе-ния-70,57%.
По программному варианту, заложенному в Стратегии, уровень производства валового регионального продукта к 2020 году дожен составить 142028,0 мн. руб., инвестиции в основной капитал - 79356,0 мн. руб.
В этой связи полагаем, что для догосрочного плана повышения качества жизни населения совершенно недостаточно только целей, например увеличения ВРП. Основные направления улучшения качества жизни в республике дожны строиться с учетом наиболее значимых факторов, представленных интегральными синтетическими категориями.
На основе полученных прогнозов в диссертационном исследовании сформированы предложения развития социально-экономического развития Республики Марий Эл на перспективу с учетом приоритетов повышения качества жизни населения в разрезе трех синтетических категорий: Уровень благосостояния, Качество населения и Качество социальной сферы.
В заключении сформулированы выводы и основные результаты проведенного исследования, изложены практические и научные результаты, характеризующие вклад автора в совершенствование методологии статистического анализа и прогнозирования качества жизни населения в регионе.
Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях: III. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Моногуафии
1. Бакуменко, Л.П. Статистический анализ денежных доходов населения / Л.П. Бакуменко, Т.В.Сарычева. - Монография. - Йошкар-Ола, МарГТУ. 2010 - 9,5 п.л. (в соавторстве 6,5 п.л.);
2. Бакуменко, Л.П. Статистический анализ и прогнозирование современного состояния рынка труда Республики Марий Эл / Л.П. Бакуменко, Т.В.Сарычева. - Монография. - Йошкар-Ола, МОСИ. 2007 - 6,25 п.л. (в соавторстве 4,8 п.л.);
3. Бакуменко, Л.П. Статистические аспекты исследования качества жизни населения / Л.П. Бакуменко. - Монография. - Йошкар-Ола, МарГТУ. 2011.-10 пл.
Статьи в журналах, рекомендованных ВАК
4. Бакуменко, Л.П. Новое в определении эффективности использования производственного потенциала. / Л.П. Бакуменко, Н.С. Катков. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, М., №2 . 1994.-12с.
5. Бакуменко, Л.П. Эконометрическое моделирование рынка труда / Л.П. Бакуменко, Т.В.Сарычева. // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. - М., МАРТИТ. 2006. - С.3-6.
6. Бакуменко, Л.П. Статистический анализ дифференциации населения по денежным доходам РМЭ. // Л.П. Бакуменко, A.A. Целищев. // Вопросы статистики. - М., №3. 2007. - 18с.
7. Бакуменко, Л.П. Интегральная оценка качества и степени экологической устойчивости окружающей среды региона (на примере РМЭ). /Л.П. Бакуменко, П.А. Коротков. // Научно - практический журнал Прикладная эконометрика. №1(9). - М., 2008. - 20с.
8. Бакуменко, Л.П. Прогнозирование качества жизни населения региона. / Л.П. Бакуменко. // Вестник ГУУ. №21. - М.,2009. - С. 32-39.
9. Бакуменко, Л.П. Методические подходы к оценке уровня жизни населения мезосистемы. / Л.П. Бакуменко, Т.В. Сарычева. //Вестник СГЭУ (САМАРА), №12, 2009.-С. 10-17.
10. Бакуменко, Л.П. Кластеризация регионального рынка страховой компании. / Л.П. Бакуменко, Т.В. Сарычева. // Региональная экономика. - М., № 42(135) декабрь, 2009. - С. 92-98
11. Бакуменко, Л.П. Анализ выживаемости при заболеваемости злокачественными новообразованиями в республике Марий Эл. / Л.П. Бакуменко, A.A. Сиразеева. // Вопросы статистики, М., №2, 2010 - С.74-78.
12. Бакуменко, Л.П. Анализ территориальных различий доходов населения в мезосистеме. / Л.П. Бакуменко, B.C. Мхитарян. // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО. Научно - практический журнал. -М.,№2. 2010.-С. 86-92.
13. Бакуменко, Л.П. Региональные аспекты демографической ситуации. / Л.П. Бакуменко. // Вестник ГУУ. №8 - М.,2010- С. 24-28.
14. Бакуменко Л.П. Методика априорного ранжирования факторов качества жизни населения. / Л.П. Бакуменко // Экономика, Статистика и Информатика. Вестник УМО. Научно - практический журнал. - М., №1. 2011.-С. 142-150.
15. Бакуменко Л.П. Анализ интенсивности структурных сдвигов занятости в регионе / Л.П. Бакуменко, Т.В. Сарычева // Экономика и управле-
ние, Вестник Марийского государственного технического университета. Йошкар-Ола, №1, 2011. - С. 82-97.
16. Бакуменко Л.П. Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона / Л.П. Бакуменко, П.А. Короткое // Научно - практический журнал Прикладная эконометрика. №2 (22). -МД 2011.-17с.
17. Бакуменко Л.П. Интегральная оценка качества жизни населения Республики Марий Эл / Л.П. Бакуменко, В.С. Мхитарян // Вопросы статистики. - М., №6.2011. - С. 60-67.
Статьи в научных сборниках и тезисы конференций
18. Бакуменко, Л.П. Определение интегрального показателя агроэкономи-ческих условий.// Сб. научных трудов "Методы математической статистики в экономических исследованиях", - М., МЭСИД993. - 0,17п л.
19. Бакуменко, Л.П. Получение обобщенных оценок деятельности сельскохозяйственных предприятий методом главных компонент. // Сб. Научных трудов "Статистические исследования в экономике", Москва, МЭ-СИ, 1996. - 0,2п.л.
20. Бакуменко, Л.П. Современные методы анализа и прогнозирования в западноевропейской и российской экономике // Сб. научных трудов "Эконометрический и статистический анализ финансовой и банковской деятельности" - М., МЭСИ. 1998 - 0,13п.л.
21. Бакуменко, Л.П. Дискриминантный анализ в системе принятия решений / Л.П. Бакуменко, А.Г. Бажин. // Сб. Университеты как центры развития региона. Материалы II Российско-Американской региональной конференции. - Йошкар-Ола, МарГУ. 1999. - 0,18/0,09 п.л.
22. Бакуменко, Л.П. Переход от взаимосвязей между экономическими переменными к эконометрической модели / Л.П. Бакуменко. // Сб. Проблемы стабилизации и развития экономики АПК. Материалы научно-практической конференции - Йошкар-Ола. МарГу. 2001 - 0,13 п.л.
23. Бакуменко, Л.П. Проблемы, возникающие при оценивании систем одновременных уравнений / Л.П. Бакуменко, Н.Л. Курандина. // Сб.научных трудов Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. - М., МЭСИ. 2002. - С.15-18.
24. Бакуменко, Л.П. Статистические модели панельных данных / Л.П. Бакуменко. // Сб. Шестые Вавиловские чтения Россия и мировое сообщество в поисках новых форм стабильности/ Материалы постоянно действующей междисциплинарной научной конференции. - Йошкар-Ола. 2002. - С.53-55.
25. Бакуменко, Л.П. Индикативное планирование на современном этапе / Л.П. Бакуменко. // Сб. Управление развитием регионов Российской Федерации на основе программ экономического и социального развития
(на примере Республики Марий Эл). Межрегиональная научно-практическая конференция. - Йошкар-Ола, Мар.ГТУ. 2003. - С.46-49.
26. Бакуменко, Л.П. Регрессионные модели анализа выживаемости в оценке процесса трудоустройства специалистов / Л.П. Бакуменко, A.B. Бурков. // Сб. Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование. Материалы Международной научно-практической конференции. - Санкт - Петербург. 2004. -С.165-167.
27. Бакуменко, Л.П. Определение дифференциации населения по денежным доходам и расходам с помощью коэффициента и кривой Лоренца по республике Марий Эл / Л.П. Бакуменко, Н.Л. Курандна. // Сб. научных трудов Математико-статистический анализ социально-экономических процессов - М., МЭСИ. 2004. - 0,22п.л.
28. Бакуменко, Л.П. Дифференциация населения по денежным доходам и расходам по РМЭ / Л.П. Бакуменко, Н.Л. Курандина. // Материалы научно-практической конференции, посвященной 75-летию профессора Каткова Н.С. Факторы управления в повышении эффективности производства - Йошкар-Ола. МарГУ. 2004. - 0,16п.л.
29. Бакуменко, Л.П. Компонентный анализ в исследовании жилищного строительного рынка республики Марий Эл / Бакуменко Л.П., Самофее-ва Т.А. Сб.научных трудов Математико-статистический анализ социально-экономических процессов - М., МЭСИ. 2004. - С.18-20.
30. Бакуменко, Л.П. Методологические вопросы определения приоритетов промышленного развития региона / Л.П. Бакуменко. // Сб. Стратегия развития отечественной экономики в конкурентной среде. Материалы научно-практической конференции. - Йошкар-Ола. МарГУ. 2005. -С.239-242.
31. Бакуменко, Л.П. Многомерные модели дифференциации уровня жизни населения РМЭ / Л.П. Бакуменко, Н.Л. Курандина. // Сб. Научные школы и результаты в Российской статистике. Материалы Международной научно-практической конференции - Санкт-Петербург. 2006. -С.231-233.
32. Бакуменко, Л.П. Логит - регрессионная модель рынка труда / Л.П. Бакуменко. // Вавиловские чтения. Материалы межвузовской научно-
^ практической конференции. - Йошкар-Ола. 2006. - С.123-126.
33. Бакуменко, Л.П. Исследование отраслевых сдвигов в занятости Республики Марий Эл / Л.П. Бакуменко, Т.В. СарЫчева. Межвузовский сб. научных трудов Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. - М., МЭСИ. 2006. - С.28-30.
34. Бакуменко, Л.П. Модель исследования качества социально-экономической сферы по панельным данным на примере Республики Марий Эл // Л.П. Бакуменко, Н.Л. Курандина. // Сб. Научные школы и
результаты в Российской статистике. Материалы Международной научно-практической конференции. - Санкт-Петербург. 2006. - С.20-22.
35. Бакуменко, Л.П. Кластерный анализ в исследовании влияния эколого-экономических факторов на качество окружающей среды Республики Марий Эл / Л.П. Бакуменко, П.А. Коротков. // Межвузовский сборник научных трудов Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. - М., МЭСЙ. 2007. - С.23-25.
36. Бакуменко, Л.П. Отбор наиболее информативных экологических индикаторов методом главных компонент / Л.П. Бакуменко, П.А. Коротков. // V Всероссийская конференция молодых ученых Сб. Прикладные аспекты статистики и эконометрики. - М., МЭСИ. 2008. - С.20-22.
37. Бакуменко, Л.П. Особенности использования методов нечеткой кластеризации при решении большой размерности / Л.П. Бакуменко, P.C. Ани-симов. // Межвузовский сборник научных трудов Математико-статистический анализ социально-экономических процессов. - М МЭСИ. 2008.-С. 18-20.
38. Бакуменко, Л.П. Региональный анализ качества окружающей среды / Л.П. Бакуменко, П.А. Коротков. // Материалы международной научно-практической конференции. Статистика в диалоге общества и власти. - Санкт-Петербург, 2008. - 5с.
39. Бакуменко, Л.П. Анализ выживаемости при заболеваемости ЗНО в Республике Марий Эл / Л.П. Бакуменко, A.A. Сиразеева. // Тезисы докладов Международной научной конференции Общество и экономика в зеркале статистики. - М., ГУ-ВШЭ. 2009. - С.57-60.
40. Бакуменко, Л.П. Многомерная дифференциация населения по показателям денежных доходов как информационная база для выявления возможной эксплуатации (на примере республики Марий Эл) / Л.П. Бакуменко, Т.В. Сарычева // Материалы международной интернет - конференции Формы, методы измерения и минимизация эксплуатации в современной экономике. - Орел. 2009. - С.26-31.
41. Бакуменко, Л.П. Трудовые ресурсы. Причины миграции / Л.П. Бакуменко, Т.В. Сарычева // Глобализация. Глобалистика. Потенциалы и перспективы России в глобальном мире. Материалы постоянно действующей Всероссийской междисциплинарной научной конференции с международным участием. Тринадцатые Вавиловские чтения. - Йошкар -Ола, МарГТУ, Часть 1. 2009. - С.48-52.
42. Бакуменко, Л.П. Статистика как наука о социально - экономических процессах общества / Л.П. Бакуменко, Е.А. Мичеева. // Материалы Всероссийской научно-практическая конференция посвященной 175-летию образования службы государственной статистики в республике Башкортостан и Всероссийской переписи населения 2010 года. Том 1. -Уфа, 2010. - С.27-29.
43. Бакуменко, JI.П. Моделирование качества жизни с учетом человеческого и информационного потенциалов для Привожского федерального округа / Л.П. Бакуменко. // Материалы III Международной научно-практической конференции линновационное развитие российской экономики. Часть 1. - М., МЭСИ. 2010. - С.33-35.
44. Бакуменко, Л.П. Статистический анализ связи между показателями хозяйственной деятельности человека и индикаторами экологической устойчивости природной среды региона / Л.П. Бакуменко, П.А. Коротков, B.C. Мхитарян. // Материалы международной научно-практической конференции Реструктурирование экономики: ресурсы и механизмы. - Санкт -Петербург, 2010. - С.266-267.
45. Бакуменко, Л.П. Многомерная дифференциация населения по показателям денежных доходов как информационная база для выявления возможной эксплуатации (на примере республики Марий Эл) / Л.П. Бакуменко, Т.В. Сарычева. // Материалы международной интернет - конференции 10 апреля-30 июня 2009г. Формы, методы измерения и минимизация эксплуатации в современной экономике. - Орел, 2009. Ч С.26-31.
46. Бакуменко, Л.П. Методика интегральной оценки качества жизни населения республики Марий Эл / Л.П. Бакуменко, B.C. Мхитарян. // Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества. Труды IX Международной конференции. - М., ГУ-ВШЭ,
2010. - С.55-69.
47. Бакуменко, Л.П. Факторы неблагополучия демографической ситуации в Республике Марий Эл. / Л.П Бакуменко // Сборник материалов научно-практической конференции Теория и практика развития экономики региона. Йошкар-Ола, 2010. - С.194-196.
48. Бакуменко, Л.П. Статистический анализ рисковых заболеваний в регионе / Л.П. Бакуменко // Трансформация социально-экономического пространства. Материалы Международная научно-практическая конференции, Улан-Уде, 2010. - С.119-123.
49. Бакуменко, Л.П. Классификация регионов Привожского федерального округа по индексу информационного потенциала / Л.П. Бакуменко // Материалы постоянно действующей Всероссийской междисциплинарной научной конференции с международным участием Россия в глобальном мире: вызовы и перспективы развития. Часть 2. Йошкар-Ола,
2011.-С.100-102.
50. Бакуменко, Л.П. Кластеризация регионов Привожского федерального округа по компонентам качества жизни / Л.П. Бакуменко //Вторая Международная научная конференция Статистическое измерение российской экономики с учетом эволюции международных стандартов - М., ГУ-ВШЭ, 2011.-С.55-69
51. Бакуменко, JI.П. Демографическая оценка компоненты качества населения в регионе / Л.П. Бакуменко, B.C. Мхитарян // Материалы научно-практической конференции посвященной 22-летию образования государственной статистической службы в России. - Саранск, 2011 - С 6972.
Учебно-методические пособия
52. Бакуменко, Л.П. DBASE. Практический курс для начинающих, учебное пособие /Л.П. Бакуменко, Ж.А.Кудрявцева. - Йошкар-Ола, Центр экономической подготовки. 1991. - 7,4/2п.л.
53. Бакуменко, Л.П. Дискриминантный анализ в системе STATISTIC А: учебное пособие (грифом УМО) / Л.П. Бакуменко, Т.А. Дуброва, А Г Бажин. - МД МЭСИ. 2000. - 4,2/2,1п.л.
54. Бакуменко, Л.П. Практическая работа с электронными таблицами: учебное пособие (грифом УМО) / Л.П. Бакуменко, Т.В. Доматова, П.И. Моржанаев, Ю.А. Новосёлов. - Йошкар-Ола, МарГУ. 2001. -3,95/1,6п.л.
55. Бакуменко, Л.П. Прогнозирование в системе Statistical учебное пособие (грифом УМО) / Л.П. Бакуменко, A.B. Бурков, Т.А. Дуброва. - М., МЭСИ. 2000.- 4,6/2,8п.л.
56. Бакуменко, Л.П. Дискриминантный анализ в системе "STATISTICА", (гриф, МО): учебное пособие / Л.П. Бакуменко, Т.А. Дуброва А.Г. Бажин. - М., втор, изд., МЭСИ. 2002. - 4,2/2,1п.л.
57. Бакуменко, Л.П. Прогнозирование в системе Statistical учебное пособие (грифом МО) / Л.П. Бакуменко, A.B. Бурков, Т.А. Дуброва. - М втор Изд., МЭСИ. 2002 - 4,6/2,8п.л.
58. Бакуменко, Л.П. Линейный регрессионный анализ: учебное пособие. (Лауреат конкурса на лучшую научную книгу 2006 года, проводимого фондом развития отечественного образования. Сочи, 2007) / Л.П. Бакуменко, Т.А. Самофеева. - Йошкар-Ола, МФ МОСУ, 2006. МОСИ, 2007 -64с.
59. Бакуменко, Л.П. Статистический анализ и прогнозирование современного состояния РМЭ. (Лауреат конкурса на лучшую научную книгу 2007 года, проводимого фондом развития отечественного образования. Сочи, 2008) / Л .П. Бакуменко, Т.В. Сарычева. - Министерство образования РМЭ. МОСИ. - Йошкар-Ола, 2007. - 100с. (45с. соавт.).
Подписано в печать 28.12.2011. Формат 60x84 '/|6 Бумага офсетная. Печать офсетная. Уел, печ. л. 2,0. Тираж 100 экз. Заказ № 4769.
Редакционно-издательский центр Марийского государственного технического университета 424006, Йошкар-Ола, ул. Панфилова, 17
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Бакуменко, Людмила Петровна
ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
1Л. Теоретико-методологические аспекты статистического исследования качества жизни населения
1.2. Международные и национальные системы оценки качества жизни
1.3. Дифференциация регионов Привожского федерального округа по индексу развития человеческого потенциала (ИРЧП)
1.4. Актуальные проблемы исследования факторов качества жизни в современных условиях
ГЛАВА 2. МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЕ СОПОСТАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В ПРИВОЖСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ
2 Л. Методика формирования иерархической системы показателей качества жизни населения региона
2.2. Статистический анализ территориальной дифференциации регионов Привожского федерального округа по уровню жизни
2.3. Статистическое исследование влияния факторов на ожидаемую продожительность жизни населения
ГЛАВА 3. МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И
МОДЕЛИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ
3.1 Статистическое исследование социально - экономических индикаторов качества жизни населения в регионе
3.2 Статистический анализ и моделирование денежных доходов и расходов населения
3.3 Моделирование предпочтений населения по вопросам семейной жизни
3.4 Оценка уровня удовлетворенности населения региона различными сторонами качества жизни
ГЛАВА 4. МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ
КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ
ОБРАЗОВАНИЙ РЕГИОНА
4.1. Построение интегральных оценок качества жизни населения муниципальных образований
4.2. Моделирование факторов качества жизни населения муниципальных образований
4.3. Методология построения прогнозных оценок качества жизни населения в муниципальных образованиях РМЭ на основе панельных данных
ГЛАВА 5. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО
ПОДХОДА К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ
НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА
5.1. Модели краткосрочного прогнозирования развития дошкольного образования и рынка труда
5.2. Прогнозирование показателей заболеваемости населения Республики Марий Эл социально-обусловленными болезнями
5.3. Сценарный прогноз формирования региональной системы повышения качества жизни населения
Диссертация: введение по экономике, на тему "Методология статистического исследования качества жизни населения в регионе"
Актуальность темы исследования. Качество жизни признано международным сообществом одной из главных характеристик успешности развития стран. Поиск новых путей экономического развития привел к осознанию того, что только качество жизни может в наибольшей степени выражать цели мирового сообщества. Интерес в России к проблеме качества жизни свидетельствует, что наше общество озабочено вопросами устойчивого социально-экономического развития и восстановления своей роли в мировом сообществе. Этот интерес обусловлен и процессом глобализации, который диктует необходимость создания достойных условий жизни людей.
Переход России к рыночным экономическим отношениям оказася связанным с развитием таких негативных тенденций, как увеличение доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, возрастание дифференциации доходов различных групп населения, ухудшение социальной защищенности большого числа категорий населения. Это, в конечном итоге, привело к ухудшению физического здоровья, снижению средней продожительности жизни и повышению уровня смертности в стране.
Современная социально-экономическая ситуация в стране требует определения оптимальных путей социального развития страны и ее регионов. Сегодня региональная политика становится ключевым фактором в успешном решении задачи повышения качества жизни населения на основе ускоренной модернизации экономики, активизации инвестиционной и инновационной деятельности. В условиях формирования постиндустриального общества и глобализации мировых экономических процессов, прежде всего, необходимо рассматривать более широкий круг факторов, охватывающих экономические, экологические и социальные стороны развития региона. В этой связи представляется актуальным развитие методологии статистического анализа и прогнозирования основных направлений повышения качества жизни населения, сравнение во временном и в пространственном аспекте, основных факторов, характеризующих качество жизни населения регионов, муниципальных образований, а также отдельных людей.
Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, связанной с проблемой разработки методологии статистической оценки качества жизни населения в регионе.
Степень разработанности проблемы. В исследовании общетеоретических и общеметодологических вопросов качества жизни значительную роль сыграли труды отечественных и зарубежных ученых по статистике и экономическому анализу: Вишневского А.Г., Герасимова Б.И., Дробышевой В.В., Джонстона Ф., Жеребина В.М., Женина A.B., Заровой Е.В., Заславской Т.И., Елисеевой И.И., Ефимовой М.Р., Косова В.В., Майера В.Ф., Морриса, Куч-маевой О.В., Ниворожкиной Л.И., Римашевской Н.М., Рябушкина Б.Т., Сури-нова А.Е., Субетто А.И., Форрестера М.Д. и др.
В диссертационной работе использованы труды известных специалистов в области прикладной статистики и эконометрики Агаповой Т.Н., Айвазяна С.А., Афанасьева В.Н., Балаша В.А., Башиной О.Э., Громыко Г.Л., Дуброва A.M., Дубровой Т.А., Карманова М.В., Минашкина В.Г., Мхитаряна B.C., Сажина Ю.В., Френкеля A.A., а также труды зарубежных ученых М.Вебера, Дж.Стиглица, М.Кендела и др.
Следует отметить, что методики и модели качества жизни, разработанные как для международных, так и межрегиональных сопоставлений, специфичны и не впоне адекватны для регионов и муниципалитетов России. Основным отличием является значительная неоднородность доходов, развитие социальной сферы, системы здравоохранения и образования. При этом видно, что в регионах неустойчивость экономики накладывается на внутреннюю несбалансированность и вызывает усиление вариации статистических показателей.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методологии комплексного статистического анализа и прогнозирования качества жизни населения в регионе и его муниципальных образованиях.
В соответствии с указанной целью в работе были поставлены и решены следующие задачи: обобщить и систематизировать существующие определения категории качество жизни и выявить ее наиболее существенные характеристики; проанализировать международные и национальные системы оценки показателей качества жизни и возможность их адаптации для региона и его муниципальных образований; предложить систему статистических показателей для анализа качества жизни населения региона и его муниципальных образований; провести межрегиональные сопоставления и классификацию регионов, входящих в состав Привожского федерального округа (ПФО) по качеству жизни населения; разработать методологию статистической оценки качества жизни населения Республики Марий Эл (РМЭ) через систему частных и обобщенных индикаторов; провести статистический анализ и построить эконометрические модели уровней доходов и расходов населения в Республике Марий Эл; разработать и апробировать методологические подходы к исследованию качества жизни на основе анализа субъективных факторов предпочтений и степени удовлетворенности населения условиями жизни; разработать и реализовать методические подходы к оценке социальной неоднородности муниципальных образований региона на основе интегральг ных индикаторов уровня жизни населения; предложить методику прогнозирования показателей заработной платы и миграции, как факторов отражающих уровень и качество жизни населения в муниципальных образованиях; разработать и апробировать методику построения модели качества жизни населения для многовариантных расчетов социального развития Республики Марий Эл; усовершенствовать систему краткосрочного и сценарного прогнозирования для выработки рекомендаций по улучшению качества жизни населения РМЭ.
Объектом исследования является качество жизни населения в регионе.
Предметом исследования выступает система индикаторов и методы оценки качества жизни населения на уровне региона.
Теоретической и методической основой исследования послужили научные труды ведущих отечественных и зарубежных ученых, посвященных проблемам исследования качества жизни, региональной экономики, социально-экономической статистки, многомерным статистическим методам и эко-нометрическому моделированию.
В качестве исследовательского инструментария использованы многомерные статистические методы корреляционного, регрессионного, кластерного, дискриминантного и компонентного анализа, методы экспертных оценок, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.
Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных статистических программ лSTATISTICA, лSPSS, лSTATA, электронных таблиц MS EXCEL.
Достоверность вынесенных на защиту диссертации положений обеспечивается корректной постановкой задач, использованием официальных статистических данных, обработанных с применением современных статистических методов и пакетов прикладных программ.
Область исследования. Исследование выпонено в рамках Паспорта отрасли наук Экономические науки, специальности по коду ВАК РФ -08.00.12 Бухгатерский учет, статистика, п.4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; п.4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований. п.4.16. Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Территориального органа государственной статистики по Республике Марий Эл, нормативные и законодательные акты Республики Марий Эл в области экономического и социального развития; Министерства образования и науки, Министерства труда и социальной защиты населения Республики Марий Эл, данные Программы развития ООН (ПРООН,), а также данные периодических изданий и официальных сайтов сети INTERNET.
Научная новизна исследования заключается в решение актуальной научной проблемы разработки методологии комплексного статистического анализа качества жизни населения региона и его муниципальных образований, имеющая важное прикладное значение при формировании программ социально-экономического развития региона.
К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся следующие:
Х проанализированы существующие подходы к определению и системе индикаторов категории качество жизни, используемых в международных и национальных системах оценок показателей качества жизни населения, что позволило сформулировать методологические подходы к анализу качества жизни на уровне региона и его муниципальных образований;
Х усовершенствована система статистических показателей качества жизни населения, позволившая выделить частные и обобщенные индикаторы и сформировать на их основе синтетические категории: Уровень благосостояния, Качество населения и Качество социальной сферы и интегральный показатель качества жизни;
Х проанализированы тенденции развития показателей качества жизни населения в регионах Привожского федерального округа, что позволило количественно определить территориальные диспропорции и получить группы регионов с устойчивым сбалансированным, устойчивым и неустойчивым типом развития, а также выявить изменения в составах кластеров за период с 2000 по 2009гг.;
Х предложена методология оценки качества жизни населения Республики Марий Эл с использованием частных и обобщенных индикаторов, позволившая определить социально-экономическое положение республики в составе Привожского федерального округа;
Х проанализирована структура доходов и расходов населения РМЭ и построены регрессионные модели, позволившие выявить зависимость денежных доходов и расходов населения от показателей, характеризующих социально -экономическое положение региона;
Х разработаны и апробированы концептуальные подходы к выборочному обследованию качества жизни населения, позволившие определить на основе анонимного анкетирования жителей, субъективные оценки предпочтений по вопросам отношения к семейной жизни и степени удовлетворения населения условиями проживания в регионе;
Х разработана методика количественного определения социальной дифференциации муниципальных образований Республики Марий Эл путем построения интегральных оценок качества жизни, позволившая выявить социальную неоднородность и ранжировать территории за период 2000-2009гг.
Х разработана концепция анализа качества жизни населения на основе панельных данных, с целью оценки величины заработной платы и миграции, как факторов отражающих соответственно уровень и качество жизни населения в муниципальных образованиях Республики Марий Эл;
Х предложена методология анализа развития региона путем построения системы одновременных уравнений с целью получения прогнозных оценок при многовариантных расчетах социального развития Республики Марий Эл;
Х усовершенствованы методические подходы, позволившие получить краткосрочные и сценарные прогнозы для выработки рекомендаций по улучшению качества жизни населения в регионе.
Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты и выводы диссертационного исследования использованы Министерством экономического развития и торговли Республики Марий Эл в аналитической работе при формировании планов социально-экономической политики региона, Департаментом государственной службы занятости населения РМЭ при разработке и реализации Программы содействия занятости населения и развития рынка труда в регионе. Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл при разработке территориальных программ повышения качества жизни населения республики и ее муниципальных районов.
Материалы диссертационного исследования использовались в учебном процессе Марийского государственного технического университета, Марийского государственного университета при чтении курсов: Эконометрика, Многомерные статистические методы, Эконометрическое моделирование и Методы социально-экономическое прогнозирования.
Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 23 международных, всероссийских, региональных и межвузовских научных и научно-методических конференциях, в том числе:
Вторая Международная научная конференция Статистическое измерение российской экономики с учетом эволюции международных стандартов, Москва, 2011г.
Международная научно-практическая конференции Реструктурирование экономики: ресурсы и механизмы, Санкт-Петербург, 2010г.
IX Международная научная конференция Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества, Москва, 2010г.
Международная научно-практическая конференции Трансформация социально-экономического пространства, Улан - Уде, 2010г.
Международная научная конференция Общество и экономика в зеркале статистики, Москва, 2009г.
Международная конференция Интеграция бухгатерского учета с экономическими науками и международными стандартами, Йошкар-Ола, 2009г.
II Международная научно-практическая конференция Инновационное развитие российской экономики, Москва, МЭСИ, 2009г.
Первая международная научно-практическая конференция Инновационное развитие российской экономики, Москва, 2008г.
Международная научно-практическая конференция Статистика в диалоге общества и власти, Санкт-Петербург, 2008г.
Международная научно-практическая конференция Научные школы и результаты в Российской статистике, Санкт-Петербург, 2006г.
Международная научно-практическая конференция Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование, Санкт-Петербург, 2004г.
Публикации. Результаты исследования опубликованы в 51 научных работах общим объемом 128,3 п.л. (авторских 106,7 п.л.), в том числе 14 статей в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 12,5 п.л. (авторских - 9), в трех монографиях объемом 25,75 п.л. и 8 учебных пособиях общим объемом 56,15 п.л. (авторских 39,25 п.л.);
Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованных источников, приложений.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Бакуменко, Людмила Петровна
Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Бакуменко, Людмила Петровна, Москва
1. Айвазян, С.А. Анализ синтетических категорий качества жизни населения субъектов Российской Федерации: их измерение, динамика, основные тенденции / С.А. Айвазян // Уровень жизни регионов России. - 2002. - № 11.-С. 5-41.
2. Айвазян, С.А. Интегральные показатели качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях / С.А. Айвазян. М.: ЦЭМИ РАН, 2000. -118с.
3. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: в 2 т. / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. 2-е изд. - М.:ЮНИТИ-ДАНА. 2001.-432 с.
4. Айвазян, С.А. Типология потребления и дифференциация доходов в российском обществе переходного периода (экспертно-статистический подход) / С.А. Айвазян // Обозрение прикладной и промышленной математики. Вып. 4, т. 4. - 1997. - С. 548-575.
5. Айвазян, С.А. Методы эконометрики / С.А. Айвазян. М.Магистр, Инфра-М, 2010.-512 с.
6. Алешин, Б.С. Философские и социальные аспекты качества / Б.С. Алешин, JI.H. Александровская, В.И. Круглов, A.M. Шолом: Учеб. пособие. М.: Логос, 2004. - 438 с.
7. Амакаева, A.M. Субъективное восприятие качества жизни: теоретико-методологические и методические аспекты: дис. . канд. соц. наук / A.M. Амакаева. Самара, 2007. - 195 с.
8. Андреев, Е.М. Методология оценки численности и возрастно-полового состава населения в разрезе муниципальных образований. / Е.М. Андреев, С.Ю. Никитина // Вопросы статистики. 2011. - № 3. - С. 24-28.
9. Антонов, А.И. Демографические процессы в России XXI века / А.И. Антонов, В.М. Медков, В.Н. Архангельский. М.: Грааль, 2002.
10. Архангельский, В.Н. Основные результаты пилотного обследования Семья и рождаемость / В.Н. Архангельский, О.И. Антонова, С.Ю. Никитина // Вопросы статистики. 2006. - № 10. - С. 33-45.
11. Ахмедьярова, М.В .Управление качеством жизни населения в условиях устойчивого развития: теория, приоритеты и практика: автореферат докт. экон. наук / М.В. Ахмедьярова. Амата, 2009.- 51 с.
12. Ахметова, A.A. Статистическое исследование уровня и качества жизни населения Казахстана. / A.A. Ахметова // Вопросы статистики. 2011. -№ 4. -С. 49-53.
13. Ахременко, A.C. Качество жизни регионов России: политологический аспект, методология и методика измерения / A.C. Ахремено, С. А. Евтушенко // Вестник Московского университета, серия 12 (Политические науки). 2010. - №5. - С.34-46.
14. Бакуменко, Л.П. Анализ временных рядов и прогнозирование в системе Statistica / Л.П. Бакуменко, Т.А. Дуброва, A.B. Бурков.- М.: МЭСИ, 2002. -84 с.
15. Бакуменко, Л.П. Дискриминантный анализ в системе Statistica: учебное пособие / Л.П. Бакуменко, Т.А. Дуброва, А.Г. Бажин. М., МЭСИ, 2000 - 96с.
16. Балаш, В.А. Модели линейной регрессии для панельных данных: учебное пособие / В.А. Балаш, О.С. Балаш. М., МЭСИ. 2002 - 65 с.
17. Баскакова, М.Е. Тендерное преломление целей развития тысячелетия для России / М.Е. Баскакова, Е.Б. Мезенцева // Народонаселение. 2006. - №1. - С. 43-58.
18. Башина О.Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Байтной, A.A. Спирина. 5-е изд., доп. и перераб. Ч М.: Финансы и статистика, 2005. -440 с: ил.
19. Бедность: альтернативные подходы к определению и измерению: научные доклады / под ред. И.И. Елисеевой. вып.24. - М.: Московский центр Кар-неги, 1998.-282 с.
20. Беляева, JI.A. Уровень и качество жизни: проблемы измерения и интерпретации / JI.A. Беляева// Социологические исследования. 2009. - №1. - С. 33-42.
21. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учеб. пособие/ Е.В. Бережная, В.И. Бережной. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 432 е.: ил.
22. Бестужев-Лада, И.В. Теоретические и методологические проблемы исследования образа жизни /И.В. Бестужев-Лада. М.,1979.
23. Бобков, В.Н. Неравенство в распределении доходов и уровне бедности населения: межстрановые сопоставления. / Н.В. Бобкоа, У.Т. Алиев, С.М. Куница, Л.Н. Черненко, C.B. Шевченко. // Вопросы статистики. 2011. -№6. - С.47-55.
24. Бобков, В.М. Качество жизни: концепция и измерение / В.М. Бобков, П.С. Масловский-Мстиславский / Всероссийский центр уровня жизни. М., 1998.-34 с.
25. Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Вып 1,2. - М.: Мир, 1974. - 406 с.
26. Боч, Б. Многомерные статистические методы для экономики / Б. Боч, К. Дж. Хуань М.: Статистика, 1979. - 317 с.
27. Борисов, В.А. Только рождаемость может спасти Россию! / В.А. Борисов // Демографическая дезорганизация России: 1897-2007: избранные демографические труды. M.: NOTA BENE, 2007. - С. 749.
28. Брендт, Эрнест Р. Практика эконометрики: классика и современность / под редакцией С.А. Айвазяна. М.: Бином, 2005. -847 с.
29. Бушуев, В.В. Человеческий капитал для социогуманитарного развития./B.В.Бушуев, В. С Голубев, А.А Коробейников, Ю.Г. Селюков М.: ИАЦ Энергия, 2008. Ч 96 с.
30. Ванчикова, E.H. Благосостояние населения региона / Е.Н.Ванчикова М.: Теис, 2005. - 204 с.
31. Вербик, М. Путеводитель по современной эконометрике / М. Вербик (пер. с англ. Под ред. С.А. Айвазяна). -М.: Научная книга, 2007. 536 с.
32. Вишневский, А.Г. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации 2008: Россия перед лицом демографических вызовов Москва / А.Г. Вишневский, С.Н. Бобылев. ПРООН, 2009. 208 с.
33. Вишневский, А.Г. Воспроизводство населения и общество / А.Г. Вишневский. М.: Финансы и статистика, 2007. - 89 с.
34. Влияние мирового финансового кризиса на качество и уровень жизни населения России Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
35. Воронов, Ю.П. Рейтинги субъектов Федерации: методические проблемы оценки / Ю.П. Воронов // Регион: экономика и социология. 2008. - №3C. 46-66.
36. Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа: практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие. 2-е издание, испр. и доп./ Э.А. Вуколов. -М.: Форум, 2008. - 464 с.
37. Герасенко, В.П. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации / В.П. Герасенко // Вопросы статистики. 2004. -№11. -С.48-57.
38. Герасимов, Б.И. Экономическая теория. Введение в экономику. Микроэкономика. Часть 1 / Б.И. Герасимов. Тамбов: Издательство ТГТУ, 2009. -232 с.
39. Гиг, Дж.Ван. Прикладная общая теория систем. В 2-х кн. Книга 1 / Дж.Ван. Гиг. -М.: Мир, 1981. 314 с.
40. Глушакова, О. В. Управление воспроизводством качества жизни населения: теоретико-прикладные аспекты (на примере Кемеровской области): автореф. дис. . канд. экон. наук / О. В. Глушакова. Кемерово, 2006. - 27 с.
41. Глущенко, Е.И. Миграция и развитие: мировые тенденции / Е.И. Глущенко // Вопросы статистики. 2008. - № 2. - С. 65-79.
42. Голод, С. И. Нелегитимные молодежные сексуальные стандарты / С. И. Голод // Человек. 2002. - №3. Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работает 1ютоЛ1о0302 golod.htm.
43. Горбачева, Т.Л. Методические подходы измерения занятости в неформальном секторе экономики / Т.Л. Горбачева, З.А. Рыжекова // Вопросы статистики. 2002. - №4 - с. 36-34.
44. Гордон, Л. Опыт многомерного описания материально-экономической дифференциации населения / Л. Гордон, А. Терехин, Е. Будилова // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. -1988. .ЧЬ1. - С. 24-31.
45. Города и районы Республики Марий Эл: статистический ежегодник Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл: Йошкар-Ола, 2009. - 217 с.
46. Городские округа и муниципальные районы Республики Марий Эл: статистический сборник: Йошкар - Ола. - 2009. - 198 с.
47. Городские округа и муниципальные районы Республики Марий Эл: статистический сборник. Йошкар Ола. - 2010. - 229 с.
48. Госкомстат РФ. Госкомстат РМЭ. Доклад. Социально-экономическое положение городов и районов Республики Марий Эл. Йошкар-Ола, 2006. -120 с.
49. Госкомстат РФ. Госкомстат РМЭ. Социально-экономическое положение Республики Марий Эл в разрезе городов и районов (допонение к докладу). 2006. Йошкар-Ола, 2006. - 27 с.
50. Госкомстат РФ. Госкомстат РМЭ. Социально-экономическое положение Республики Марий Эл. Йошкар-Ола, 2006. - 115 с.
51. Государственный доклад О санитарно-эпидемиологической обстановке в Республике Марий Эл в 2008 году / под ред. и.о. руководителя Роспот-ребнадзора по Республике Марий Эл Булатовой С.И. Йошкар-Ола, 2009. -120 с.
52. Громыко, Г.Л. Экономическая статистика: учебник для вузов (под ред. док.экон.наук Иванова Ю.Н.) изд. 2-е, доп. / Ю.Н.Иванов, С.Е. Казаринова. Инфра-М, 2008. - 736 с.
53. Громыко, Г.Л. Социальная дифференциация населения региона / Г.Л. Громыко, Е.М. Спиридонова // Вопросы статистики. 2010. - № 4. - С. 49-52.
54. Громыко, Г.Л. Социальная дифференциация территорий внутри региона./ Г.Л. Громыко, Е.М. Спиридонова // Вопросы статистики. 2010. - № 5. - С. 39-44.
55. Грош, М. Руководство по планированию и проведению обследования уровня жизни / М. Грош, X. Муньос. Вашингтон : Всемирный банк, 1998. -350 с
56. Гурко, Т. А. Брак и родительство в России / Т. А. Гурко. -М.: Институт социологии РАН, 2008. 260 с.
57. Давыдова, Е.В. Измерение качества жизни / Е.В. Давыдова, A.A. Давыдов. -М.: 1993.52 с.
58. Двенадцатый национальный Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации, подготовленный и опубликованный Программойразвития ООН в 2008г. озаглавленный Россия перед лицом демографических вызовов М., 2009.
59. Демография и статистика населения / Под ред. И.И. Елисеевой. М., 2006. -592 с.
60. Доклад о развитии человека 2004. Культурная свобода в современном многообразном мире. / Пер. с англ. Ч М.: Весь Мир, 2008. 328 с.
61. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации. Год 2008 / под общей редакцией проф. Ю. Е. Федорова. М.: Права человека, 2008. - 140 е.: табл., рис., карты.
62. Догосрочный прогноз развития экономики России на 2007-2030 гг. (по вариантам) // Общество и экономика. 2007. - №5-6.- С. 216-229.
63. Дробышева, В.В. Интегральная оценка качества жизни населения региона / В.В. Дробышева, Б.И. Герасимов. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. -209 с.
64. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы: учебник/ A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Статистика, 2000. - 352 с.
65. Дубров, A.M. Решение социально-экономических задач методами факторного и компонентного анализа / A.M. Дубров. М.: МЭСИ, 1990. - 94 с.
66. Дуброва, Т.А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции / Т.А. Дуброва // Вопросы статистики. 2004. - №1. - С. 52-57.
67. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 206 с.
68. Евланов, Л.Г. Экспертные оценки в управлении / Л.Г. Евланов, В.А. Кутузов. М.: Экономика, 1978. 133 с.
69. Елисеева, И.И. Начало Российской государственной статистики. / И.И. Елисеева, A.A. Дмитриев. // Вопросы статистики. 2011. - № 6. - С. 21-26.
70. Елисеева, И.И. Социальная статистика./ Под ред. чл.- кор. РАН И. И. Елисеевой 3-е издание, переработанное и допоненное М.:, Финансы и статистика, 2002, 480 с.
71. Елисеева, И.И. Логика прикладного статистического анализа / И.И. Елисеева, В.О. Рукавишников. М.: Финансы и статистика, 1982. - 337 с.
72. Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник. / И.И. Елисеева. М.: Финансы и статистика, 2005. 279 с.
73. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев М.: Финансы и статистика, 2002. -235 с.
74. Ефимова, М.Р. Финансово-экономические расчеты. Пособие для менеджеров / М.Р. Ефимова. -М.: Инфра-М, 2004. -185 с.
75. Жанина, A.B. Экономический анализ качества жизни: монография / A.B. Жанина, Б.И. Герасимов; под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б.И.Герасимова. Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. - 144. с.
76. Жеребин, В. М. Уровень жизни населения как он понимается сегодня / В.М. Жеребин, H.A. Ермакова // Вопросы статистики. - 2000. - № 8. - С. 1923.
77. Жеребин, В.М. Межгрупповые сопоставления уровня жизни населения / В.М. Жеребин, М.А. Ермакова // Вопросы статистики. 2004. - N6. - С.3-19.
78. Жеребин, В.М. Уровень жизни населения. Основные категории, характеристики и методы оценки / В.М Жеребин, А.Н. Романов М.: Юнити-Дана,2002. 592 с.
79. Жеребин, В.М. Экономический рост, занятость и уровень жизни населения / В.М. Жеребин, H.A. Ермакова, В.Н. Землянская // Вопросы статистики.2003.-№7.-С. 24-35.
80. Закиров, Р. Т. Оценка социально-экономического развития региона на основе анализа качества жизни населения : дис. .канд. экон. наук / Р.Т. Закиров -СПб., 2006. 198 с.
81. Зарова, E.B. Региональная статистика. / E.B. Зарова. -М.: Финансы и статистика, 2006. 621 с.
82. Заславская, Т.И. Авангард российского делового сообщества: тендерный аспект. Статья вторая. / Т.И. Заславская // Социологические исследования. -2006. -№ 5. -С. 3-14.
83. Заславская, Т.И. О социальных факторах модернизации России / Т.И. Заславская // Общественные науки и современность. -2011. -№ 3. -С. 13-25
84. Заславская, Т.И. Экономическая социология: этапы становления и перспективы / Т.И. Заславская // Регион: экономика и социология. -2007. № 3. - С. 132-150.
85. Здравоохранение в России 2009 / статистический сборник. М., Росстат, 2009.
86. Зорин, Н.И. Демографическая обстановка в Кировской области и ее влияние на отдельные социально-экономические процессы / Н.И. Зорин // Вопросы статистики. 2008. -№3. - С. 55-58.
87. Зорин, Н.И. Статистическое исследование бедности. / Н.И. Зорин, О.Ю. Трапезникова // Вопросы статистики. 2011. -№5. -С. 67-74.
88. Зубаревич, Н.В. Международные аспекты развития человеческого потенциала / Н.В. Зубаревич // Социальное партнёрство и развитие институтов гражданского общества. Опыт регионов и муниципалитетов: материалы III Всероссийской конференции, 12 декабря 2008г.
89. Зубаревич, Н.В.Современное пространство России: человеческое измерение / Н.В. Зубаревич // География. 2005. - №2. - С. 28-33.
90. Иберла, К. Факторный анализ / К. Иберла М.: Статистика, 1980 - 398 с.
91. Иванов, Ю.Н. К вопросу об исчислении и анализе показателей человеческого развития в регионах России. / Ю.Н. Иванов, A.A. Сагадов // Вопросы статистики. 2001. - №2. - С. 23-25.
92. Иванова, О.Н. Социально-экономический мониторинг регионального рынка образовательных услуг: автореф. дис. . канд. экон. наук / О.Н. Иванова. Санкт-Петербург, 2008. - 24 с.
93. Индекс развития человеческого потенциала Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетindexes/ - (дата образования 22.10.2009 г).
94. Исикава, К. Японские методы управления качеством / К. Исикава. М. : Экономика, 1998. - 246 с.
95. Кант, И. Антропология с прагматической точки зрения / И. Кант. М., 2002. - 471 с.
96. Канторович, Г.Г. Анализ временных рядов / Г.Г. Канторович // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2002 - Т.6, - №. 1. - С. 85-116.
97. Карачурина, JI. Региональные особенности российской демографической ситуации / Л. Карачурина // Отечественные записки. 2006. - №4. - С. 5259.
98. Карманов М.В. Методологические вопросы экономико-статистического анализа социально-демографических групп населения. Колективная монография / М.В. Карманов, П.А.Смелов, Е.А. Егорова, О.В. Кучмаева и др. . М.:МЭСИ, 2010.-343 с.
99. Карманов М.В. Методология экономико-статистического исследования демографической безопасности и здоровья общества. Колективная монография / М.В. Карманов, П.А.Смелов, В.Б. Дударев, A.M. Зареченский. -М.: МЭСИ, 2009. -159 с.
100. Карманов М.В. Прикладной анализ демографической ситуации на региональном уровне. Колективная монография / М.В. Карманов, П.А.Смелов, Л.А. Давлетшина и др. М.: МЭСИ, 2010.- 142 с.
101. Карпенко, Л.И. Статистическая оценка и анализ возрастной структуры населения при исследовании процесса демографического старения / Л.И. Карпенко, Е.Е. Шарилова // Вопросы статистики. 2008.- №5. - С. 62-69.
102. Карпенко, О.М. Высшее образование в странах мира: анализ данных образовательной статистики и результатов глобальных рейтингов в сфере образования / О.М. Карпенко, М.Д. Бершадская. М., 2008.
103. Карцева, Л. В. Модель семьи в условиях трансформации российского общества / Л.В. Карцева // СОЦИС. 2003. - №7. - С. 92-100.
104. Кваша, Е.А. Московские уроки смертности уроки для всех / Е. А. Кваша, T.JI. Харькова // Вопросы статистики. - 2008.- №9. - С.6-18.
105. Кваша, Е.А. Региональные особенности смертности в России в начале XXI века с позиций незавершенности эпидемиологического перехода./ Е.А. Кваша, Т.Д. Харькова. // Вопросы статистики.- 2010. № 7. - С. 29-42.
106. Кекелидзе, Э. Рейтинги как система зеркал / Этри Кекелидзе // Бизнес среда. -2009. №2. - С.38-49.
107. Кендэл, М. Временные ряды /' М. Кендэл. М.: Финансы и статистика, 1981.- 1999 с.
108. Керк, X. Индекс устойчивого развития общества / X. Керк. // Общество и экономика. 2008. - №9. - С. 147-153.
109. Когут, А.Е. Региональный мониторинг: качество жизни населения: монография / А.Е.Когут, В.Е.Рохчин. СПб.: б. и., 1994. - 87 с.
110. Кобасина, А.Г. Разработка методики оценки качества жизни населения территорий (на примере г. Красноярска) /А.Г. Кобасина Красноярск,2003. -224 с.
111. Конституция Российской Федерации. М.: Высшая школа, 1993. -436 с.
112. Концепция догосрочного социально экономического развития Российской федерации до 2020г. - М., 2008.
113. Косов, В.В. Динамика качества жизни в субъектах РФ и направленность социальной политики / В.В.Косов // Мир России. 2001. - №2. - С. 50-66.
114. Кремлев, М.Д. Проблемы оценки уровня жизни населения / М.Д. Кремлев // Вопросы статистики. 2006. - N8. - С. 18-22.
115. Крянев, Ю.В. Философия качества / Ю.В. Крянев. М.: Вузовская книга,2004.-265 с.
116. Кузнецова, О.В. Экономическое развитие регионов: теоретический и практический аспекты государственного регулирования / О.В. Кузнецова М., 2007.
117. Кучмаева, O.B. Дифференциация показателей рождаемости в России: роль демографических и социальных факторов./ О.В. Кучмаева, O.J1. Петрякова. //Вопросы статистики. 2010. -№ 10. - С. 21-26.
118. Лига, М.Б. Качество жизни как основа социальной безопасности: монография / М.Б. Лига. М.: Гардарики, 2006. - 223 с.
119. Лисицин, А.И. Качество жизни населения определяющий критерий социально-экономической политики администрации Ярославской области / А.И. Лисицин /У Качество и жизнь. - 2002. - № 1. - С. 4-5.
120. Локшина, A.M. Неравенство в странах СНГ: региональный аспект // Материалы международной конференции. М., 2005. Статья с сайта ОМЭПИ ИЭ РАН, Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетbaner/modelil.doc)
121. Лукашин, Ю.И. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования: учебное пособие / Ю. И. Лукашин. М.: МЭСИ, 1997. -158 с.
122. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учебное пособие / Ю.П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.
123. Львов, Д.С. Развитие экономики России и задачи экономической науки / Д.С. Львов М., 2008. - 79 с.
124. Маликов, Н.С. Качество и уровень жизни населения России: тенденции и динамика / Н.С. Маликов // Уровень жизни населения регионов России.-2002.-№11.- С. 32-45.
125. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т.1. Кн.1. Процесс производства капитала / К. Маркс. М.: Политиздат, 1988. - 891 с.
126. Матвеева, Т.Ф. Теоретико-методологические аспекты системного управления качеством жизни населения региона : дис. . канд. экон. наук / Т.Ф Матвеева. Кемерово, 2005. -187 с.
127. Матковская, О .Г. Типологизация социально-экономического и экологического положения региона./ О.Г. Матковская // Вопросы статистики. -2010. -№ 6. С. 43-50.
128. Мельникова, Н. Иностранные инвестиции в экономике России / Н. Мельникова /'/' Экономист. 2003. - № 4. - С. 39-44.
129. Методические рекомендации к оценке качества жизни населения Новосибирской области, муниципальных районов и городских округов. Администрация Новосибирской области / Департамент экономики и планирования. Новосибирск, 2007.
130. Мигранов, P.P. Проблема выявления и разработки системы показателей качества жизни населения / P.P. Мигранов // Вестник ТИСБИ. 2008. - № 2. -С. 32-39.
131. Минашкин В.Г. Теория статистики: учебник. 5-е изд., перераб. и доп. / В.Г. Минашкин, P.A. Шмойлова, H.A. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. проф. P.A. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 342 с.
132. Мировая статистика здравоохранения: доклад Всемирной организации здравоохранения. М., 2009.
133. Морозов, A.M. Целевое управление достижением приоритетов социально-экономической политики / А.М.Морозов. М.: ИЭ1111, 2006. -234 с.
134. Мстиславский, O.P. Об интегральных показателях уровня жизни населения / O.P. Мстиславский // Российский социально-политический вестник.2001.-№1 С. 39-44.
135. Мстиславский, П.С. Вопросы теории и методологии анализа качества жизни / П.С.Мстиславский // Уровень жизни населения регионов России.2002.-№2.-С. 38-44.
136. Мхитарян, B.C. Вопросы статистического оценивания в экономических исследованиях: учебное пособие / B.C. Мхитарян, JI.B. Трошин. М.: МЭСИ, 1986.-63 с.
137. Мхитарян, B.C. Нелинейный регрессионный анализ в системе Statistica и SPSS / B.C. Мхитарян, М.Ю. Архипова, В.Ю. Архипов. М.: МЭСИ, 2006. -91 с.
138. Мхитарян, B.C. Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества /B.C. Мхитарян, В.П. Сиротин // Вопросы статистики. 2011. - № 1. - С. 65-66.
139. Независимый институт социальной политики. Социальный атлас российских регионовЭлектр. Ресурс. Режим доступности: Ссыка на домен более не работаетp>
140. Неотложные меры по противодействию распространению в Республике Марий Эл заболевания, вызываемого вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ-инфекция) на 2005-2008 годы Анти-ВИЧ/СПИД / Республиканская целевая программа, 2005.
141. Непряев, Н.И. Показатели качества жизни населения и факторы, влияющие на их изменение в современных условиях / Н.И. Непряев // Качество и жизнь. 2002. - № 1. - С. 6 -9.
142. Неретина, Е.А. Субъективные индикаторы качества жизни в регионе / Е.А. Неретина, Т.А. Салимова, М.Ш. Салимов // Стандарты и качество. 2004. -№ 11.-С. 52-55.
143. Ниворожкина, Л.И. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике) / Л. И. Ниворожкина, Т. В. Чернова. Ростов на Дону: Мини Тайп, Феникс, 2005. - 220 с.
144. Объединенная программа Организации Объединенных Наций по ВИЧУСПИДу (ЮНЭЙДС). 2006, 2011.
145. Панкратова, Е.В. Комплексная методика оценки качества жизни региона / Е.В. Панкратова // Вестник ИГЭУ. Вып. 1. - 2009. - С. 45-51.
146. Папенов, К.В. Резервы повышения эффективности и устойчивости развития / К.В. Папенов // Вестник МГУ. Сер. 6. Экономика. 2007. - №2. - С. 28-40.
147. Петровичев, А.Н. Социально-экономические аспекты категории "качество жизни / А.Н. Петровичев // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал.-2010. -N 2(22). С. 39-45.
148. Петрухина, М.И. Статистические методы в эпидемиологическом анализе / М.И. Петрухина, Н.В. Сатростина. М.: Петит-А, 2003. - 94 с.
149. Послание Президента Российской Федерации Федеральному собранию (2007г.) // Российская газета. 2007.
150. Практикум по эконометрике: учеб. пособие для вузов / под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. - 187 е.: ил.
151. Пресс-выпуск №1359. Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
152. Пфау-Эффингер, Б. Опыт кросс национального анализа тендерного уклада / Б. Пфау-Эффингер // СОЦИС. - 2000. - №11. - С. 25-35.
153. Пшеничникова, В.А. Социальная безопасность как фактор развития качества жизни населения региона / В.А.Пшеничниква // Регионология. 2008. -№3.-С. 38-44.
154. Развитие здравоохранения городского округа "Город Йошкар-Ола" на 2009 2011 годы / Ведомственная целевая программа. - Йошкар - Ола, 2008.
155. Pao, С. Р. Линейные статистические методы и их приложения/' С.Р. Pao. -М.: Наука, 1968. 548 с.
156. Рассохин, В. Академический отпуск / В. Рассохин // Литературная газета. 2006.-№ 11-12 (6063).-С. 4.
157. Ратникова, Т.А. Введение в эконометрический анализ панельных данных / Т.А. Ратникова // ЭЖ ВШЭ. 2006. - т. 10, №2 - С. 4-12.
158. Ратникова, Т.А. Анализ панельных данных в пакете STATA: методические указания к компьютерному практикуму по курсу Эконометрический анализ панельных данных / Т.А. Ратникова. М.: ГУ-ВШЭ, 2005. - 145 с.
159. Региональная статистика: учебник // под ред. В.М. Рябцева, Г.И. Чудилина -М., 2001 -380 с.
160. Региональные особенности уровня жизни в федеральных округах Российской Федерации (1998-2002 гг.)//Уровень жизни населения регионов России. 2003. - №6.-С. 17-28.
161. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007: стат. сб. / Росстат. М., 2007. - 991 с.
162. Республика Марий Эл / Ежегодный доклад о состоянии окружающей среды Республики Марий Эл. Йошкар - Ола, 2008. - 209 с.
163. Республика Марий Эл / Статистический ежегодник Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл. 2008. - 386 с.
164. Римашевская, Н.М. Почему нас все меньше? / Н.М. Римашевская // Человек и труд. 2001. -№ 4. - С. 58-96.
165. Римашевская, Н.М. Вопросы методики оценки дифференциации доходов населения / Н.М. Ромашевская, Г. Вокова, Л. Мигранова // Вопросы статистики. 1997. - С. 30-36.
166. Родионова, Л.А. Демографическая политика и репродуктивное поведение женщин в России: эконометрический анализ / Л.А. Родионова // Вопросы статистики. 2010. - № 4. - С. 41-44.
167. Ромашкина, Г.Ф. Коэффициенты конкордации в анализе социологических данных / Г.Ф. Ромашкина, Г.Г. Татарова /'/' Социология: 4M. 2005. - №20. -С. 21-36.
168. Россия в цифрах. 2008: краткий статистический сборник / Росстат. М.,2008.-510 с.
169. Россия в цифрах: краткий статистический сборник / Госкомстат России. -М.: Финансы и статистика, 2006. 386 с.
170. Россия в цифрах. 2009: краткий статистический сборник / Росстат. М.,2009. 523 с.
171. Рукавишников, В.О. Опросы населения (методический опыт) /В.О. Рукавишников, В.И. Папиотто, H.H. Чуприлов. М.: Финансы и статистика, 1984.-207 с.
172. Русинова, Н.Л. Продожительность жизни в регионах России: значение экономических факторов и социальной среды / Н.Л. Русинова, Л.В. Панова, В.В. Сафронов // Социология и социальная антропология. 2007. - №1. - С. 13-24.
173. Рюмина, Е.В. Анализ влияния фактора природных ресурсов на уровень экономического развития регионов России / Е.В. Рюмина // Проблемы прогнозирования. 2007. - №5. - С. 106-118.
174. Савченко, П. Уровень и качество жизни: понятие, индикаторы, современное состояние в России / П. Савченко, М. Федорова // Российский экономический журнал. 2000. - N7 - С. 66-73.
175. Садмен, С. Как люди отвечают на вопросы: применение когнитивного анализа в массовых обследованиях / С. Седмен, Н. Брэдбери, Н. Шварц. Пер. сангл. Д.M. Рогозина, M.B. Рассохиной. M.: Институт Фонда "Общественное мнение", 2003. - 302 с.
176. Садмен, С. Как правильно задавать вопросы: введение в проектирование опросного инструмента / С. Садмен, Н. Брэдбери. Пер. с англ. A.A. Виниц-кой. М.: Институт Фонда "Общественное мнение", 2002. 211 с.
177. Садовникова H.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып.З : учебно-практическое пособие / H.A. Садовникова, P.A. Шмойлова. М.: Изд. центр ЕАОИ, 2007. - 98 с.
178. Сажин, Ю.В. Многомерные статистические методы анализа экономических процессов / Ю.В. Сажин, Ю.В. Сарайкин, A.B. Басова. Саранск, 2008. -284 с.
179. Сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл. Ржим доступа: www.maristat.gks.ru
180. Сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. Режим доступа: www.gks.ru
181. Салимов, М.Ш. Оценка качества жизни населения в регионе: дис. . канд. экон. наук: 08.00.05. / М.Ш. Салимов. Саранск, 2004. - 192 с.
182. Самарина, Т.П. Проблемы повышения качества жизни россиян / Т.П.Самарина, Т.А. Миронова // Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. 2010 -№ 10 (396). -С 34-48.
183. Сапыряева, О.В. О факторах средней продожительности жизни населения республики Хакасия / О.В. Сапыряева, В.И. Коробка // Вопросы статистики. 2008.-№5. - С. 69-73.
184. Сарайкина, С. В. Категория "качество жизни" и ее место в региональных исследованиях / С. В. Сарайкина // Регионология. 1996. - № 3,4. - С. 7-10.
185. Сигел, Эндрю. Практическая бизнес-статистика / Эндрю Сигел. Пер.с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. - 1056 с.
186. Скиба, А. Современные взгляды на экономическое развитие: формирование теоретических основ / А. Скиба.// Финансы и кредит. 2008. - №30 - С. 41-48.
187. Смирнов, B.B. Повышение эффективности социально-экономического развития региона: теория, оценка, интеграционный вектор // Региональная экономика: теория и практика. 2007. - №10. - С. 19-25.
188. Современная демографическая ситуация в Российской Федерации: по материалам Росстата // Вопросы статистики. 2008.- №12.- С.30- 36.
189. Социальная статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 140 с.
190. Социальное положение и уровень жизни населения Республики Марий Эл: / статистический сборник. - Йошкар - Ола: Маристат, 2007. - 284 с.
191. Социальное положение и уровень жизни населения Республики Марий Эл: / статистический сборник. Йошкар - Ола: Маристат, 2008. -286 с.
192. Социальное положение и уровень жизни населения Республики Марий Эл: / статистический сборник. Йошкар - Ола: Маристат, 2009. -302 с.
193. Социальный атлас российских регионов Электронный ресурс. Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетatlas/indexes/
194. Социальное положение и уровень жизни населения Республики Марий Эл: / статистический сборник / Маристат. - Йошкар - Ола, 2010. - 425 с.
195. Социальное положение и уровень жизни населения России 2010 / Стат. сб. / Росстат М., 2010. - 507 с.
196. Сошникова, J1.A. Многомерный статистический анализ в экономике / JI.A. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шеффер: под ред. В.Н. Тамаше-вича. М.: ЮНИТИ, 1999. - 598 с.
197. Статистика: учебник / под ред. B.C. Мхитаряна. М.: Академия, 2006. -269 с.
198. Статистические методы многомерной классификации в экономике / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин, A.A. Френкель. М.: МЭСИ, 1984. -96 с.
199. Статистический ежегодник / Иошкар - Ола: Маристат, 1999.
200. Статистический ежегодник / Иошкар - Ола: Маристат, 2001.
201. Статистический ежегодник / Йошкар - Ола: Маристат, 2004.
202. Статистический ежегодник / Иошкар - Ола: Маристат, 2007.
203. Статистический ежегодник / Йошкар - Ола: Маристат, 2008.с
204. Статистический ежегодник / Иошкар - Ола: Маристат, 2009.
205. Степанов, Б.М. Повышение качества жизни населения главная задача администрации Рыбинского муниципального округа / Б.М. Степанов // Качество и жизнь. - 2002. - № 1. - С. 14-16.
206. Стратегия догосрочного социально-экономического развития РМЭ / утв. постановлением Правительства Республики Марий Эл от 31 августа 2007г., № 214. Йошкар - Ола, 2007.
207. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации до 2020 года. / утверждена Указом Президента Российской Федерации от 12 мая 2009 г. № 537. Йошкар Ола, 2009.
208. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации на период до 2020г. Электронный ресурс. Режим доступа Ссыка на домен более не работаетdocuments/99.html
209. Стратегия развития государства на период до 2010 года / доклад, подготовленный рабочей группой Государственного совета РФ по руководством В.И. Ишаева // Российский экономический журнал. 2004. - №1. - С. 31-37.
210. Стратегия социально-экономического развития Привожского федерального округа на период до 2020г. / распоряжение правительства РФ от 7.02.2011., № 165-р. М., 2011.
211. Субетто, А. И. Управление качеством жизни и выживаемость человечества / А. И. Субетто // Стандарты и качество. 1994. - № 1. - С. 13-16.
212. Суриков, А. Индикатор качества жизни / А. Суриков // Ваше право. 1999. -№45.-С. 6-9.
213. Суринов, А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений / А.Е. Суринов. М.: Финансы и статистика, 2000. - 338 с.
214. Суринов, А.Е. Обследования бюджетов домашних хозяйств в России: проблемы и перспективы / А.Е. Суринов //Вопросы статистики. 2003. - №9. -С. 3-9.
215. Сухарев, О. Воспроизводство инноваций и качество развития / О. Сухарев // Экономист. 2008. - №8 - С. 38-42.
216. Темкина, A.A. Советские тендерные контракты и их трансформация в современной России / A.A. Темкина, А. Роткирх // СОЦИС. 2002. -№11. -С.-15.
217. Терезова, О.Ю. Влияние инфраструктуры региона на качество жизни населения: дис. . канд. экон. наук. / О.Ю. Терезова. Вел. Новгород, 2006. -196 с.
218. Терехов, А.Ю. Прогнозирование индекса развития человеческого потенциала по субъектам Российской федерации / А.Ю.Терехов, Л.М.Серова, В.А.Гуртов / центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета. Петрозаводск. 2009. - 320 с.
219. Тодоров, A.C. Качество жизни: Критический анализ буржуазных концепций / A.C. Тодоров: под ред. С.И. Попова. М.: Прогресс, 1980. - 223 с.
220. Улучшение демографической ситуации в Республике Марий Эл на 20072012 годы / Ведомственная целевая программа. Йошкар- Ола, 2007.
221. Уровень и качество жизни. Проблемы измерения и интерпретации. Научно образовательный центр комплексных исследований проблем молодежи Электронный ресурс. - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
222. Федорченко, О. И. Управление качеством жизни населения сельских муниципальных образований (на материалах Курской области): дис. . канд. экон. наук / О. И. Федорченко. Орел, 2007. - 189 с.
223. Феоктистов, Д.В. Методология оценки уровня и качества жизни населения / Д.В. Феоктистов // Налоги. Инвестиции. Капитал.- 2002. №3 - 4.
224. Филиппова, О.В. Тенденции брачности населения Республики Беларусь в контексте социально-экономического развития / О.В. Филиппова // Демографический фактор социально-экономического развития России в ближайшей перспективе. М., 2005. - С. 222-224.
225. Филюков, И.А. Качество жизни населения как показатель эффективности социально-экономического управления в регионе: дис. . канд. соц. наук / И.А. Филюков. М., 2009. - 187 с.
226. Халафян, A.A. Statistica 6. Статистический анализ данных: учебник / A.A. Халафян. М.: Бином, 2008. - 505 с.
227. Халимов, М.А. Методика комплексной оценки уровня социально-экономического развития регионов Российской Федерации и направления ее совершенствования / М.А. Халимов, Д.В. Мынин // Региональная экономика: теория и практика. 2007. - №7. - С. 59-63.
228. Хорасышна, Н.С. Качество жизни как социально-философская категория: автореф. дис. . канд. филос. наук / Н.С. Хораськина. Санкт-Петербург, 2009. - 24 с.
229. Цапиева, O.K. Интегральная оценка устойчивого развития города / O.K. Цапиева // Региональная экономика: теория и практика. 2007. - №7. - С. 64-70.
230. Человеческий потенциал России: региональный аспект // Общество и экономика. 2007. - №5-6 - С. 181-202.
231. Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса / под редакцией В.П. Колесова М.: Права человека, 2008. - 231 с.
232. Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса: учебное пособие / под общей редакцией проф. В.П. Колесова (экономический факультет МГУ) и Т. Маккинли (ПРООН, Нью-Йорк). М.: Права человека, 2000. -569 с.
233. Чередниченко, Г. А. Новое в образовании и профессиональной деятельности молодежи / Г. А. Чередниченко // Социологические исследования. -2009 -№ 7.-С.119-125.
234. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин.- Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Статистика, 1977. - 200 с.
235. Чудиновских, О.С. Современное состояние статистики миграции в России: новые возможности и нерешенные проблемы./ О.С. Чудиновских // Вопросы статистики. 2010. - № 6. - С. 8-17.
236. Шабунова, A.A. Индекс здоровья населения Вологодской области / A.A. Шабунова, H.A. Рыбакова, Г.В. Тихомирова // Вопросы статистики. 2008.- №5. С. 73-78.
237. Шафиулина, Т.А. Теоретические основы социально-экономической категории луровень жизни / Т.А. Шафиулина // Известия академи труда и занятости. 2000. - №3,4. - С. 79-82.
238. Шевяков, А. Болевые точки России: избыточное неравенство и депопуляция / А. Шевяков // Общество и экономика. 2005. - №12. - С. 86Ч102.
239. Шубенкова Е.В. Качество жизни: содержание понятия / Е.В. Шубенкина, А.Р. Цимбалист // Кадровик. Кадровый менеджмент. 2007. - №4. - С. 6772.
240. Эконометрика: учеб./ под ред. д-ра экон. наук, проф. B.C. Мхитаряна.- М.: Проспект, 2008.- 384 с.
241. Щербак, И.В. Макроэкономические индикаторы развития Сибирского федерального округа. / И.В. Щербак // Вопросы статистики. 2011 - № 3. - С. 66-74.
242. Ягудин, Р.Х. Регулирование качества жизни в трансформационной экономике: автореф. дис. . канд. экон. наук / Р.Х. Ягудин. Казань, 2009. - 21 с.
243. Baltagi, В. Economertic Analysis of Panel Data. 1995.
244. Bond, S.R. Dynamic panel data models: A guide to micro data methods and practice. Nuffield College. Oxford and institute for Fiscal Studies, 2002. - 36 c.
245. Davidson, J. Econometric Modeling of the Aggregate Time Series Relation Between Consumption and Income in the U.K. / J. Davidson , F. Srba, S. Yeo // Economic Journal. 1980. - № 12. - P. 661-692.
246. Deming, E. Out of the Crisis. Cambridge University Press, 1986.
247. Duncan, Т., An Introduction to Latent Variable Growth Curve Modeling / T. Duncan, S.Duncan, L.Strycker, F.Li, A.Alpert. London. 1999.
248. Farrar, D.E. Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisitet / D.E. Farrar, R.R. Glauber // In: Review of economics and Statistics, Vol. 49/1967.
249. Franses, P.H. On modeling panels of time series. Econometric Institute Report, 2002. - 20 c.
250. Hausman, J.A. Panel Data and Unobservable Individual Effects / J.A. Hausman, W.E. Taylor. Econometrica, v.49.
251. Ho S., A comparative study of neural network and Box-Jenkins ARIMA modeling in time series prediction / S. Ho, M.Xie, T.Goh // Computers & Industrial Engineering. 2002. - № 42. - P. 371-375.
252. Human Development Indicators 2000: Электронный ресурс. / Human Development Reports (HDR) United Nations Development Programme (UNDP). -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетen/media/hdr2000backl.pdf.
253. Human Development Indicators 2004: Электронный ресурс. / Human Development Reports (HDR) United Nations Development Programme (UNDP). -Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетen/media/hdr04HDIl.pdf.
254. Ishikawa, K. What is Total Quality Control? The Japanese Way. London, Prentice Hall, 1985.
255. Jeffrey, M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data Wooldridge. 2001.
256. Juran, J. Quality Control Handbook. New York, McGraw Hill, 1988.
257. Kedem, B., Regression Models for Time Series Analysis / B. Kedem, K.Fokianos. Wiley, 2002.
258. Krishnamoorthy, K., Combining information for prediction in linear regression / K. Krishnamoorthy, B.Moore // Metrika. 2002. - № 56. - P. 73-81.
259. Malizia, Emil E. Understanding Local Economic Development / Emil E. Mali-zia, Edward J. Feser. New Brunswick, NJ: Center for Urban Policy Research, Rutgers University, 2001.
260. Maslow, A. H. A theory of metamotivation: the biological rooting of the value-life // J. humanistic Psychol, 1967, 7,93Ч127.
261. Mukherjee, C. Econometrics and Data Analysis for Developing Countries (Priorities for Development Economics) / C. Mukheijee, H. White, M.Wuyts. London: Routledge, 1998.
262. Nerlove M. An Essay on the History of Panel Data Econometrics. Department of Agricultural and Resource Economics University of Maryland., 2000 - 65 c.
263. New Demographic Faces of Europe: The Changing Population Dynamics in Countries of Central and Eastern Europe. Berlin, London, Milan, Paris. -2000;
264. Panel Data estimation using DPD for Ox./ By Doornik J.A., Arellano M., Bond S. Nuffield College. Oxford and IFS. London., 2002 - 46 c.
265. Porter, L.W. A study of Percieved Need Satisfaction in Bottom and Middle Management Job / L.W. Porter // Journal of Applied Psychology. -1961. Vol. 45.-P. 1-10.
266. Puga, D. The rise and fall of regional inequalities / D. Puga // European Economic Review. 1999.-No.43.
267. Pulevska, L. Human Development and Standard of Living in Macedonia. Int. Conf. Human Development in the EU Accession Countries / L. Pulevska. Riga, 2003.-P. 106-108.
268. Stiglitz J. Freefall: Free Markets and the Sinking of the Global Economy / J. Stiglitz. London, 2010.
Похожие диссертации
- Разработка методологических основ оценки качества жизни населения региона
- Качество жизни населения региона: методология исследований и факторы роста
- Корпоративная социальная ответственность в системе обеспечения качества жизни населения в регионе
- Статистическое исследование качества жизни населения регионов Российской Федерации